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JPH077447B2 - Fingerprint matching device - Google Patents

Fingerprint matching device

Info

Publication number
JPH077447B2
JPH077447B2 JP62076438A JP7643887A JPH077447B2 JP H077447 B2 JPH077447 B2 JP H077447B2 JP 62076438 A JP62076438 A JP 62076438A JP 7643887 A JP7643887 A JP 7643887A JP H077447 B2 JPH077447 B2 JP H077447B2
Authority
JP
Japan
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histogram
fingerprint
ratio
finger
fingerprint image
Prior art date
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JP62076438A
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Japanese (ja)
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JPS63244284A (en
Inventor
耕一 笹川
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Mitsubishi Electric Corp
Original Assignee
Mitsubishi Electric Corp
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Filing date
Publication date
Application filed by Mitsubishi Electric Corp filed Critical Mitsubishi Electric Corp
Priority to JP62076438A priority Critical patent/JPH077447B2/en
Publication of JPS63244284A publication Critical patent/JPS63244284A/en
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Description

【発明の詳細な説明】 〔産業上の利用分野〕 この発明は、指紋の凹凸パターンを直接的に実時間で採
取して照合する指紋照合装置に関するものである。
Description: TECHNICAL FIELD The present invention relates to a fingerprint collation device for directly collecting and collating an uneven pattern of a fingerprint in real time.

〔従来の技術〕[Conventional technology]

第5図は、例えば特開昭61−145686号公報に示された従
来の指紋照合装置を示す系統図であり、図において、1
は光源、2は直角プリズム等の光学装置を示し、被験者
の指Fが置かれる斜面2aへ光源1からの入射光線束L1
一定の範囲内の所定角度で面2bから入射する。
FIG. 5 is a system diagram showing a conventional fingerprint collation device disclosed in, for example, Japanese Patent Laid-Open No. 61-145686.
Denotes a light source, 2 denotes an optical device such as a right-angle prism, and an incident light flux L 1 from the light source 1 is incident on the slope 2a on which the finger F of the subject is placed from the surface 2b at a predetermined angle within a certain range.

3はテレビカメラ等の変換装置を示し、光学装置2の斜
面2aから出力される光学情報(反射光線束L2)を電気信
号に変換して指紋画像を得るものである。
Reference numeral 3 denotes a conversion device such as a television camera, which converts the optical information (reflected light beam bundle L 2 ) output from the slope 2a of the optical device 2 into an electric signal to obtain a fingerprint image.

4は自動判別装置を示し、変換装置3からの指紋画像の
取り込みの可否を濃度の平均で自動的に判別するもので
ある。
Reference numeral 4 denotes an automatic discriminating device, which automatically discriminates whether or not the fingerprint image can be taken in from the converting device 3 based on the average density.

5は自動判別装置4の判別結果等を被験者に知らせる、
例えば3つのLED5a,5b,5cを有する表示装置を示し、自
動判別装置4と表示装置5とで判別表示装置が構成され
ている。
5 notifies the subject of the discrimination result of the automatic discrimination device 4,
For example, a display device having three LEDs 5a, 5b, 5c is shown, and the automatic display device 4 and the display device 5 constitute a display device.

6は取り込んだ指紋画像の識別,照合等を行う処理装置
を示す。
Reference numeral 6 denotes a processing device for identifying and collating the captured fingerprint image.

次に、動作について説明する。Next, the operation will be described.

まず、光学装置2の斜面2aの上に指Fが置かれていない
初期状態では表示装置5のLED5aが点灯し、被験者に指
Fを置くように促す指示を与える。
First, in an initial state in which the finger F is not placed on the slope 2a of the optical device 2, the LED 5a of the display device 5 is turned on and gives an instruction to the subject to place the finger F.

次に、被験者が指Fを斜面2aに置くと、LED5aが消えてL
ED5bが点滅し、光源1からの入射光線束L1が光学装置2
の面2bから斜面2aに対して臨界角θを超える所定角度で
入射されているので、光学装置2の斜面2aと空気との界
面では全反射し、指Fが密着している界面では媒質相互
の屈折率の関係によって全反射しなくなる。すなわち、
斜面2aに密着しない指紋の谷線Faの部分は全反射し、斜
面2aに密着している指紋の隆線Fbの部分は全反射しなく
なる。
Next, when the subject puts his / her finger F on the slope 2a, the LED 5a turns off and L
The ED5b flashes and the incident light flux L 1 from the light source 1 is transmitted to the optical device 2
Since the light is incident on the inclined surface 2a from the surface 2b at a predetermined angle exceeding the critical angle θ, total reflection is performed at the interface between the inclined surface 2a of the optical device 2 and air, and at the interface where the finger F is in close contact with the medium. Due to the refractive index relationship of, total reflection is stopped. That is,
The portion of the fingerprint valley line Fa that does not adhere to the slope 2a is totally reflected, and the portion of the fingerprint ridge Fb that adheres to the slope 2a is not totally reflected.

したがって、光学装置2の面2cから出力される反射光線
束L2が変換装置3で指紋画像に変換され、この変換装置
3からの指紋画像のコントラストが鮮明であるかを自動
判別装置4で判別する。このとき、鮮明なコントラスト
でないと判別されると、指Fの表面の湿り気が出てくる
のを待つことになる。
Therefore, the reflected light bundle L 2 output from the surface 2c of the optical device 2 is converted into a fingerprint image by the conversion device 3, and the automatic determination device 4 determines whether the contrast of the fingerprint image from the conversion device 3 is clear. To do. At this time, if it is determined that the contrast is not clear, the process waits until the surface of the finger F gets wet.

さらに、指Fと斜面2aとの密着性が増して、コントラス
トのある鮮明な指紋画像の凹凸パターンであると自動判
別装置4が判別すると、その時点で指紋画像は処理装置
6に取り込まれ、LED5bは消えてLED5cが点灯し、鮮明な
指紋画像が処理装置6に取り込まれたことを被験者に知
らせる。
Further, when the automatic discriminating device 4 discriminates that the contact between the finger F and the slope 2a is increased and it is a concavo-convex pattern of a clear fingerprint image with contrast, the fingerprint image is taken into the processing device 6 at that time and the LED 5b Disappears and the LED 5c lights up to inform the subject that a clear fingerprint image has been captured by the processing device 6.

そして、処理装置6では取り込んだ指紋画像の識別,照
合等の処理が行われ、被験者は斜面2aから指Fを離して
よいことになる。
Then, the processing device 6 performs processing such as identification and matching of the captured fingerprint image, so that the subject can release the finger F from the slope 2a.

これらの処理が終るとLED5cは消え、再びLED5aが点灯し
て初期状態へ戻る。
When these processes are completed, the LED 5c disappears, the LED 5a lights up again, and the initial state is restored.

次に、前述の自動判別装置4が行うコントラストに有無
の判断について第6図を参照して説明する。
Next, with reference to FIG. 6, a description will be given of the determination of presence / absence of contrast performed by the automatic determination device 4 described above.

まず、指紋照合の前段階として指Fの置かれていない状
態(第6図(a))の画像P1を取り込み、4つの領域S1
〜S4における濃度の分散 σ (1)(i=1〜4)を計算する。
First, as a pre-step of fingerprint collation, the image P 1 in a state where the finger F is not placed (FIG. 6 (a)) is captured and four regions S 1
˜S 4 Concentration variance σ i (1) (i = 1 to 4) is calculated.

次に、指Fが置かれた状態(第6図(b))の画像P2
取り込み、4つの領域S1〜S4における濃度の分散σ
(2)(i=1〜4)を計算する。
Next, the image P 2 of the state in which the finger F is placed (FIG. 6 (b)) is captured, and the variance σ i of the density in the four regions S 1 to S 4 is taken.
(2) Calculate (i = 1 to 4).

そして、 R:指Fが置かれたか、またはコントラストの有無を判断
する指標 を計算する。
And R: A finger F is placed, or an index for determining whether there is contrast is calculated.

次に、R≦T1(T1:指Fが置かれたかを判断するしきい
値)を満足すれば、指Fが置かれていないと判断し、T1
<R≦T2(T2:コントラストが適当かを判断するしきい
値)を満足すれば、指Fの表面が乾いている状態と判断
し、T2≦Rを満足すれば、コントラストの高い画像が得
られたと判断する。
Next, if R ≦ T 1 (T 1 : threshold value for determining whether the finger F is placed) is satisfied, it is determined that the finger F is not placed, and T 1
If <R ≦ T 2 (T 2 : threshold for judging whether the contrast is appropriate) is satisfied, it is determined that the surface of the finger F is dry, and if T 2 ≦ R is satisfied, the contrast is high. Judge that an image was obtained.

〔発明が解決しようとする問題点〕[Problems to be solved by the invention]

従来の指紋照合装置は以上のように構成されているの
で、すなわち指Fが置かれた状態の画像P2を指Fが置か
れていない状態の画像P1と比較することにより、指紋画
像のコントラストの有無を判断する構成とされているた
め、指Fが置かれていない状態の画像P1の取り込み時期
の設定が困難となる。
Since the conventional fingerprint collation device is configured as described above, that is, by comparing the image P 2 with the finger F placed with the image P 1 without the finger F, the fingerprint image Since it is configured to determine the presence / absence of contrast, it becomes difficult to set the capture timing of the image P 1 with the finger F not placed.

したがって、例えば斜面2aの表面が脂等で汚れた状態の
指紋画像を取り込んでしまうと、適切な濃度の分布σ
(1)の値が得られず、指標Rがコントラストの有無の
判断の正しい指標にならなくなるという問題点があっ
た。
Therefore, for example, if a fingerprint image in which the surface of the slope 2a is soiled with oil is captured, the appropriate density distribution σ i
There is a problem that the value of (1) cannot be obtained, and the index R cannot be a correct index for determining the presence or absence of contrast.

また、指紋画像の取り込み時期を被験者が判断するよう
に構成すると、全体の操作が繁雑になる等の問題点があ
った。
Further, if the subject is configured to judge the timing of capturing the fingerprint image, there is a problem that the entire operation becomes complicated.

この発明は、上記のような問題点を解消するためになさ
れたもので、被験者の指が置かれたかどうか、かつ、そ
の指紋画像のコントラストの有無を取り込んだ画像の濃
度ヒストグラムの形状から判断して正確な指紋の照合が
行える指紋照合装置を得ることを目的とする。
The present invention has been made to solve the above-mentioned problems, and determines whether or not the subject's finger is placed, and whether or not there is contrast in the fingerprint image is determined from the shape of the density histogram of the image. An object of the present invention is to obtain a fingerprint collation device that can collate fingerprints accurately.

〔問題点を解決するための手段〕[Means for solving problems]

この発明に係る指紋照合装置は、指紋画像のコントラス
トの有無を濃度ヒストグラムの形状によって判別する構
成としたものである。
The fingerprint collation device according to the present invention is configured to determine the presence or absence of contrast in a fingerprint image based on the shape of the density histogram.

〔作用〕[Action]

この発明における指紋照合装置は、指紋画像のコントラ
ストの有無を濃度ヒストグラムの形状で判別して取り込
む。
The fingerprint collation device according to the present invention discriminates the presence or absence of the contrast of the fingerprint image by the shape of the density histogram and fetches it.

〔実施例〕〔Example〕

以下、この発明の一実施例を図について説明する。 An embodiment of the present invention will be described below with reference to the drawings.

第1図において、第5図と同一部分には同一符号が付し
てあり、7は自動判別装置を示し、変換装置3からの指
紋画像の取り込みの適否を濃度ヒストグラムに形状で自
動判別するものである。
In FIG. 1, the same parts as those in FIG. 5 are designated by the same reference numerals, and 7 indicates an automatic discriminating device, which automatically discriminates the suitability of the fingerprint image from the converting device 3 in the shape of a density histogram. Is.

8は自動判別装置1の判別結果等を被験者に知らせる、
例えば3つのLED8a,8b,8cを有する表示装置を示し、自
動判別装置7と表示装置8とで判別表示装置が構成され
ている。
8 informs the subject of the discrimination result of the automatic discrimination device 1,
For example, a display device having three LEDs 8a, 8b, 8c is shown, and the discrimination display device is constituted by the automatic discrimination device 7 and the display device 8.

第2図は自動判別装置の構成を示すブロック図であり、
71は変換装置3からの画像データ(指紋画像)を記憶す
る画像メモリ、72はヒストグラム計算回路、73は指標R
を算出するR算出回路(離れ度合い算出回路)、74は
“黒”画素の比率ωを算出するω算出回路(比率算
出回路)、75はしきい値T1,T21およびT22を記憶してい
るROM、76a,76b,76cは比較器(第1,第2の比較器)77a,
77bはAND回路、78はNOT回路、79a,79bはNAND回路を示
す。
FIG. 2 is a block diagram showing the configuration of the automatic discrimination device,
Reference numeral 71 is an image memory for storing image data (fingerprint image) from the conversion device 3, 72 is a histogram calculation circuit, and 73 is an index R.
R is a calculation circuit (distance degree calculation circuit), 74 is a ω 1 calculation circuit (ratio calculation circuit) that calculates the ratio ω 1 of “black” pixels, and 75 is a threshold value T 1 , T 21 and T 22 . The stored ROMs, 76a, 76b, and 76c are comparators (first and second comparators) 77a,
Reference numeral 77b is an AND circuit, 78 is a NOT circuit, and 79a and 79b are NAND circuits.

なお、各信号は“L"を優意とし、“H"を無意とする。In addition, "L" is predominant in each signal, and "H" is insignificant.

次に、第3図のフローチャート、第4図(a)〜(d)
の濃度ヒストグラムの特性図を参照して動作について説
明する。
Next, the flowchart of FIG. 3 and FIGS. 4 (a) to 4 (d).
The operation will be described with reference to the characteristic diagram of the density histogram of FIG.

まず、信号▲▼を“L"にすると、信信号▲
▼は“L"とり、▲▼と▲
▼とは“H"となって表示装置8のLED8aを点
灯させるとともに、LED8b,8cを消灯させて被験者に光学
装置2の斜面2aに指Fを置くように促し(ステップST
(1))、斜面2の画像を変換装置3を介して画像メモ
リ71へ取り込み(ステップST(2))、ヒストグラム計
算回路72によって予め定めた小領域での濃度ヒストグラ
ムを作成する(ステップST(3))と、濃度ヒストグラ
ムの形状は指Fが置かれたかどうか、コントラストがあ
るかどうかで第4図(a)〜(d)のような形状にな
る。例えば、第4図(a)は指Fが置かれていない状
態、第4図(b)〜(d)は指が置かれている状態を示
し、第4図(b)は“黒",“白”の画素が適当でコント
ラストの良い場合、第4図(c)は指Fが湿り過ぎ、ま
たは指Fの押え方が強すぎるために“黒”画素の割合が
多い場合、第4図(d)は第4図(c)の逆の場合であ
る。
First, when the signal ▲ ▼ is set to “L”, the signal ▲
▼ is "L", ▲ ▼ and ▲
The ▼ becomes “H” and turns on the LED 8a of the display device 8 and turns off the LEDs 8b and 8c to prompt the subject to place the finger F on the slope 2a of the optical device 2 (step ST
(1)), the image of the slope 2 is loaded into the image memory 71 via the conversion device 3 (step ST (2)), and the histogram calculation circuit 72 creates a density histogram in a predetermined small area (step ST ( 3)) and the shape of the density histogram is as shown in FIGS. 4A to 4D depending on whether the finger F is placed and whether there is contrast. For example, FIG. 4 (a) shows a state in which the finger F is not placed, FIGS. 4 (b) to 4 (d) show a state in which the finger is placed, and FIG. 4 (b) shows "black", When the "white" pixels are appropriate and have a good contrast, FIG. 4C shows that when the finger F is too moist or the finger F is held too strongly, the ratio of "black" pixels is large. (D) is the reverse case of FIG. 4 (c).

そして、ω1は、濃度を“黒",“白"2つのクラスに
分けるのに各クラスのまとまりが最も良くなるように、
しきい値tを定めたときの“黒”画素と“白”画素との
比率を示し、 (ω+ω)=1である。
Then, for ω 1 and ω 2 , the density is divided into two classes, “black” and “white”, so that each class has the best cohesion.
The ratio of “black” pixels and “white” pixels when the threshold value t is set is shown, and (ω 1 + ω 2 ) = 1.

また、μ1は“黒",“白”のクラスの平均濃度を示
す。
Further, μ 1 and μ 2 represent average densities of “black” and “white” classes.

結局、コントラストの良い鮮明な画像とは平均濃度μ1,
μが離れ、しかも比率ω1が同程度ある場合であ
ると考えることができる。
After all, a clear image with good contrast means an average density μ 1 ,
It can be considered that μ 2 is separated and the ratios ω 1 and ω 2 are approximately the same.

次に、R算出回路73によって R=(μ−μ)/μ を計算し(ステップST(4))、比較器76aによって指
標Rとしきい値T1とが比較され、R<T1、すなわち比較
器76aの出力が“L"ならば(第4図(a)のような場
合)、指Fが置かれていないと判断し(ステップST
(5))、ステップST(1)へ戻り、R≧T1ならば(第
4図(b)〜(d)のような場合)、指Fが置かれた状
態と判断してLED8bを点灯させるとともに、LED8aを消灯
させる(ステップST(6))。
Next, the R calculation circuit 73 calculates R = (μ 2 −μ 1 ) / μ 2 (step ST (4)), and the comparator 76a compares the index R with the threshold value T 1, and R <T If 1 , that is, if the output of the comparator 76a is "L" (as shown in FIG. 4 (a)), it is determined that the finger F is not placed (step ST
(5)), return to step ST (1), and if R ≧ T 1 (in the case of FIG. 4 (b) to (d)), it is determined that the finger F is placed and the LED 8b is turned on. At the same time, the LED 8a is turned off (step ST (6)).

なお、R算出回路73a,ω算出回路74が一度作動する
と、信号▲▼は“H"となる。
When the R calculation circuit 73a and the ω 1 calculation circuit 74 operate once, the signal ▲ ▼ becomes "H".

次に、比較器76bによって比率ωとしきい値T21とが、
比較器76cによって比率ωとしきい値T22とが比較さ
れ、T21>ω1,T22<ω(T21,T22:コントラストがステ
ップST(5)と共に、適正かを判断するしきい値)、す
なわち比較器76b,76cの出力がともに“L"ならば(第4
図(c),(d)のような場合)、コントラストが適正
でないと判定し(ステップST(7))、ステップST
(2)へ戻り、T21≦ω≦T22ならば(第4図(b)の
ような場合)、コントラストが適正な範囲にあると判別
してLED8bを消灯させるとともに、LED8cを点灯させ(ス
テップST(8))、画像を取り込んで、処理装置6へ送
るとともに、信号▲▼によって取り込み終了を処
理装置6へ知らせる。
Next, the comparator 76b calculates the ratio ω 1 and the threshold value T 21 by
The ratio ω 1 is compared with the threshold value T 22 by the comparator 76c to determine whether T 21 > ω 1 and T 221 (T 21 , T 22 : contrast is proper together with step ST (5). Threshold value), that is, if the outputs of the comparators 76b and 76c are both "L" (4th
In the case of (c) and (d), it is determined that the contrast is not appropriate (step ST (7)), and step ST
Returns to (2), (case shown in FIG. 4 (b)) If T 21 ≦ ω 1 ≦ T 22 , with turns off the LED8b to determine the contrast is in a suitable range, to light the LED8c (Step ST (8)), the image is captured and sent to the processing device 6, and at the same time, the processing is notified to the processing device 6 by the signal ▲ ▼.

なお、上記実施例では濃度ヒストグラムの作成を1つの
小領域として説明したが、実際には複数個の小領域の濃
度ヒストグラムの形状から総合的に判断する。
It should be noted that although the creation of the density histogram is described as one small area in the above embodiment, the judgment is actually made from the shapes of the density histograms of a plurality of small areas.

また、“黒”画素の比率ωを、棒グラフなどで表示す
るようにすれば、指の湿り気の状態や押え方の強弱が被
験者に分かるので、被験者がこの棒グラフなどを見なが
ら、画像のコントラストが適正になるように調整するこ
とができる。
Also, if the ratio ω 1 of “black” pixels is displayed in a bar graph or the like, the subject can know the moistness of the finger and the strength of the holding method. Can be adjusted to be appropriate.

〔発明の効果〕〔The invention's effect〕

以上のように、この発明によれば、指紋画像のコントラ
ストの適否を濃度ヒストグラムによって判別する構成と
したので、コントラストのある鮮明な画像が取り込め、
正確な指紋照合が行えるという優れた効果がある。
As described above, according to the present invention, since the adequacy of the contrast of the fingerprint image is determined by the density histogram, a clear image with contrast can be captured,
It has an excellent effect that accurate fingerprint matching can be performed.

【図面の簡単な説明】[Brief description of drawings]

第1図はこの発明の一実施例による指紋照合装置を示す
系統図、第2図は自動判別装置の構成を示すブロック
図、第3図は動作を示すフローチャート、第4図(a)
〜(d)は濃度ヒストグラムの特性図、第5図は従来の
指紋照合装置を示す系統図、第6図はコントラストを判
断するための説明図である。 図において、1は光源、2は光学装置、3は変換装置、
6は処理装置、7は自動判別装置、8は表示装置を示
す。 なお、図中、同一符号は同一、または相当部分を示す。
FIG. 1 is a system diagram showing a fingerprint collation device according to an embodiment of the present invention, FIG. 2 is a block diagram showing the configuration of an automatic discrimination device, FIG. 3 is a flow chart showing the operation, and FIG. 4 (a).
(D) is a characteristic diagram of a density histogram, FIG. 5 is a system diagram showing a conventional fingerprint collation device, and FIG. 6 is an explanatory diagram for judging contrast. In the figure, 1 is a light source, 2 is an optical device, 3 is a conversion device,
6 is a processing device, 7 is an automatic discriminating device, and 8 is a display device. In the drawings, the same reference numerals indicate the same or corresponding parts.

Claims (2)

【特許請求の範囲】[Claims] 【請求項1】被検者の指が置かれる面に対して光源から
の光線束が所定角度で入射する光学装置と、この光学装
置からの光学情報を電気信号に変換して指紋の凹凸パタ
ーンを画像として得る変換装置と、この変換装置によっ
て得られた指紋画像のヒストグラムを求め、そのヒスト
グラムの黒クラスの平均濃度と白クラスの平均濃度とが
所定値よりも離れ且つ黒画素と白画素との比率が同程度
である場合、コントラスト有りと判別して被検者に知ら
せる判別表示装置と、この判別表示装置によってコント
ラストがあると判別された前記指紋画像を取り込んで照
合を行う処理装置とを備えた指紋照合装置。
1. An optical device in which a light beam from a light source is incident on a surface on which a finger of a subject is placed at a predetermined angle, and optical information from the optical device is converted into an electric signal to form an uneven pattern of a fingerprint. To obtain a histogram of the fingerprint image obtained by this conversion device, the average density of the black class and the average density of the white class of the histogram is more than a predetermined value, and the black pixel and the white pixel When the ratios are the same, a discrimination display device that discriminates that there is contrast and notifies the subject, and a processing device that captures the fingerprint image that is discriminated by the discrimination display device and performs collation. A fingerprint matching device provided.
【請求項2】判別表示装置は、変換装置からの指紋画像
を記憶する画像メモリと、この指紋画像からヒストグラ
ムを求めるヒストグラム計算回路と、そのヒストグラム
から黒クラスの平均濃度と白クラスの平均濃度との離れ
度合いを示す指標を算出する離れ度合い算出回路と、そ
の算出された離れ度合いを示す指標と離れ度合いの基準
値とを比較する第1の比較器と、前記ヒストグラムから
黒画素と白画素との比率を算出する比率算出回路と、そ
の算出された比率と比率の基準値とを比較する第2の比
較器とを備えたことを特徴とする特許請求の範囲第1項
記載の指紋照合装置。
2. The discrimination display device includes an image memory for storing a fingerprint image from the conversion device, a histogram calculation circuit for obtaining a histogram from the fingerprint image, and an average density of black class and an average density of white class from the histogram. Distance calculation circuit for calculating an index indicating the separation degree, a first comparator for comparing the calculated index indicating the separation degree with a reference value of the separation degree, and a black pixel and a white pixel from the histogram. The fingerprint collation device according to claim 1, further comprising: a ratio calculation circuit that calculates a ratio of the ratio and a second comparator that compares the calculated ratio with a reference value of the ratio. .
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Cited By (1)

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