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JPH06250697A - 音声符号化方法及び音声符号化装置並びに音声復号化方法及び音声復号化装置 - Google Patents

音声符号化方法及び音声符号化装置並びに音声復号化方法及び音声復号化装置

Info

Publication number
JPH06250697A
JPH06250697A JP5039021A JP3902193A JPH06250697A JP H06250697 A JPH06250697 A JP H06250697A JP 5039021 A JP5039021 A JP 5039021A JP 3902193 A JP3902193 A JP 3902193A JP H06250697 A JPH06250697 A JP H06250697A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
filter
prediction
coefficient
prediction coefficient
residual signal
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Withdrawn
Application number
JP5039021A
Other languages
English (en)
Inventor
Yoshiaki Tanaka
良紀 田中
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Fujitsu Ltd
Original Assignee
Fujitsu Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Fujitsu Ltd filed Critical Fujitsu Ltd
Priority to JP5039021A priority Critical patent/JPH06250697A/ja
Priority to US08/108,889 priority patent/US5465316A/en
Publication of JPH06250697A publication Critical patent/JPH06250697A/ja
Withdrawn legal-status Critical Current

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    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L19/04—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using predictive techniques
    • G10L19/08—Determination or coding of the excitation function; Determination or coding of the long-term prediction parameters
    • G10L19/083—Determination or coding of the excitation function; Determination or coding of the long-term prediction parameters the excitation function being an excitation gain
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L19/04—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using predictive techniques
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    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L19/04—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using predictive techniques
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    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
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    • G10L25/03—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00 characterised by the type of extracted parameters
    • G10L25/06—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00 characterised by the type of extracted parameters the extracted parameters being correlation coefficients

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  • Compression, Expansion, Code Conversion, And Decoders (AREA)

Abstract

(57)【要約】 【目的】 本発明は、音声符号化方法及び音声符号化装
置並びにこの音声符号化手法で符号化されて伝送されて
きたものについて逆量子化を行なう音声復号化方法及び
音声復号化装置に関し、分析の段階において必要のある
場合はスペクトルのフレーム間相関を利用し、分析精度
の向上、即ち予測利得の向上を図ることができるように
することを目的とする。 【構成】 入力音声信号に対し、過去のフレームにおい
て分析された予測係数から求められた係数を用いた第１
フィルタ１ａにより、逆フィルタ処理を施したあと、こ
の処理で得られた第１予測残差信号に対して、線形予測
分析を行なって予測係数を求め、この予測係数を用いた
第２フィルタ２ａにより、逆フィルタ処理を施してか
ら、この処理で得られた第２予測残差信号を量子化する
ように構成する。

Description

【発明の詳細な説明】
【０００１】（目次） 産業上の利用分野 従来の技術（図１８，図１９） 発明が解決しようとする課題 課題を解決するための手段（図１〜図４） 作用（図１〜図４） 実施例 ・第１実施例の説明（図５〜図９） ・第２実施例の説明（図１０〜図１２） ・第３実施例の説明（図１３〜図１５） ・第４実施例の説明（図１６，図１７） 発明の効果
【０００２】
【産業上の利用分野】本発明は、入力音声信号に対して
線形予測分析を行ないその予測誤差信号を量子化して伝
送する音声符号化方法及び音声符号化装置並びにこの音
声符号化手法で符号化されて伝送されてきたものについ
て逆量子化を行なう音声復号化方法及び音声復号化装置
に関する。
【０００３】
【従来の技術】近年、企業内通信システム、ディジタル
移動無線システム、音声蓄積システムなどにおいて、音
声信号を高能率に圧縮を行なう音声符号化装置及びこの
音声符号化装置で符号化されたものを復号化する音声復
号化装置が要求されている。従来より、音声の予測符号
化装置では、フレーム毎に線形予測分析により抽出され
たパラメータ（予測係数）と、この予測係数を係数とす
る予測合成フィルタを駆動するための駆動信号のパラメ
ータを多重化して伝送する。そして、復号側でこの駆動
信号を予測合成フィルタに通すことにより音声を再生す
る。
【０００４】また、線形予測分析により求めた全極型モ
デルは、音声の生成過程の良いモデルとなることが知ら
れており、音声信号の高能率符号化においては、線形予
測分析により求めた線型予測係数と、音源に関するパラ
メータを伝送する装置が広く用いられている。図１８に
従来の音声符号化装置の構成を示す。この図１８に示す
音声符号化装置は、入力信号に対して線形予測分析を行
ない、予測係数を算出する線形予測分析部１０１と、線
形予測分析部１０１で算出された予測係数に量子化処理
を施す予測係数量子化部１０２と、予測係数量子化部１
０２からの量子化予測係数に基づいて逆フィルタ処理を
行なって予測残差信号を求める逆フィルタ１０３と、逆
フィルタ１０３からの予測残差信号に量子化処理を施す
残差信号量子化部１０４と、予測残差信号量子化コード
と予測係数量子化コードとを多重化して音声復号化装置
に伝送するための多重化（ＭＡＸ）部１０５とをそなえ
て構成されている。
【０００５】また、図１９は従来の音声復号化装置の構
成を示す図である。この図１９に示す音声復号化装置
は、音声符号化装置から伝送路を介して入力した信号に
ついて分離化処理を施す分離化（ＤＥＭＡＸ）部１１１
と、分離化部１１１で分離された音声符号化装置からの
予測係数量子化コードに対して逆量子化処理を施す予測
係数逆量子化部１１２と、音声符号化装置からの予測残
差信号量子化コードに対して逆量子化処理を施す残差信
号逆量子化部１１３と、逆量子化処理の施された予測係
数に基づいて、逆量子化処理の施された予測残差信号に
ついてフィルタ処理を施して音声を再生するフィルタ１
１４とをそなえている。
【０００６】このような構成により、従来の音声符号化
装置および音声復号化装置では、符号化装置において、
入力信号の一定長の区間（フレーム）毎に窓を掛けて信
号を切り出し、この切り出した信号をフレーム単位に線
形予測分析を行なっている。また、一般に音声の短時間
フレーム毎のスペクトル包絡は、隣接するフレーム間で
高い相関を持つ。
【０００７】なお、分析の次数は通常固定であり、また
分析においては分析区間以外の信号は用いていない。ま
た、音声復号化装置では、音声符号化装置から予測係数
量子化コードと予測残差信号量子化コードとを受け、こ
れらについて逆量子化処理を施す。これにより得られる
量子化予測係数に基づき、フィルタ係数を決定し、量子
化予測残差信号についてフィルタ処理を施して音声を再
生する。
【０００８】なお、音源信号情報の効率的伝送のため
に、駆動ベクトルをベクトル量子化し、そのインデック
スを伝送するコード駆動線型予測符号化装置（ＣＥＬ
Ｐ）や、駆動ベクトルを有限個のパルス列でモデル化
し、最適なパルス位置、及びパルス振幅を伝送するマル
チパルス駆動符号化装置（ＭＰＣ）等いくつかの装置が
ある。
【０００９】また、前述したように、フレーム毎に分析
される予測係数は、音声の定常区間ではスペクトルの変
化が小さいため、隣接したフレームにおける分析値間の
相関が高くなっている。分析した後の予測係数に対し
て、このフレーム間相関を利用して予測係数の量子化効
率を高める方法として、予測符号化や有限状態ベクトル
量子化等の方法が知られている。
【００１０】
【発明が解決しようとする課題】このような従来の音声
符号化装置および音声復号化装置では、分析の段階で
は、フレーム間相関は利用しておらず、量子化の段階で
のみフレーム間相関を利用しており、分析の精度の向
上、即ち予測利得の向上をフレーム間相関を用いて図る
ことができない課題がある。
【００１１】また、音声の定常でない区間等ではスペク
トルの変化が大きく、隣接したフレームにおける分析値
間の相関は低い。従って、このような区間において線形
予測分析される予測係数はフレーム間相関を用いる必要
はなく、線形予測分析においてもこれに対応することが
要求される。本発明は、このような課題に鑑み創案され
たもので、分析の段階において必要のある場合はスペク
トルのフレーム間相関を利用し、分析精度の向上、即ち
予測利得の向上を図ることができる音声符号化方法及び
音声符号化装置並びに音声復号化方法及び音声復号化装
置を提供することを目的とする。
【００１２】
【課題を解決するための手段】図１〜４は本発明の原理
ブロック図であるが、まず、図１は音声符号化装置を示
すものであり、この図１において、１ａは第１フィルタ
であり、この第１フィルタ１ａは、入力音声信号に対し
逆フィルタ処理を施して、第１予測残差信号を出力する
ものである。
【００１３】また、２ａは第２フィルタであり、この第
２フィルタ２ａは、第１フィルタ１ａからの第１予測残
差信号に対し逆フィルタ処理を施して、第２予測残差信
号を出力するものである。３ａは量子化手段であり、こ
の量子化手段３ａは、第２フィルタ２ａからの第２予測
残差信号を量子化するものである。４ａは線形予測分析
手段であり、この線形予測分析手段４ａは、第１フィル
タ１ａからの第１予測残差信号に基づき線形予測分析を
行なって第２フィルタ２ａのフィルタ特性を決定するた
めの第２フィルタ用予測係数を抽出するものである。
【００１４】さらに、５ａは第１フィルタ用予測係数算
出手段であり、この第１フィルタ用予測係数算出手段５
ａは、過去のフレームにおける予測係数を用いて、第１
フィルタ１ａのフィルタ特性を決定するための第１フィ
ルタ用予測係数を算出するものである。ところで、第１
フィルタ１ａは、第１フィルタ用予測係数算出手段５ａ
で求められた第１フィルタ用予測係数に基づき、フィル
タ特性を決定し、このフィルタ特性で、入力音声信号に
対し逆フィルタ処理を施して、第１予測残差信号を出力
するようになっている。
【００１５】また、第２フィルタ２ａは、線形予測分析
手段４ａで抽出された第２フィルタ用予測係数に基づ
き、フィルタ特性を決定し、このフィルタ特性で、第１
予測残差信号に対し逆フィルタ処理を施して、第２予測
残差信号を出力するように構成されている。また、上述
の本発明の音声符号化装置において、第１フィルタ１ａ
の次数が第２フィルタ２ａの次数より低次である。
【００１６】さらに、上述の本発明において、第１フィ
ルタ用予測係数算出手段５ａが、過去のフレームにおけ
る第１フィルタ用予測係数および第２フィルタ用予測係
数から総合的な予測係数を求める総合予測係数算出手段
と、総合予測係数算出手段で求められた総合的な予測係
数を反射係数に変換する第１変換手段と、第１変換手段
で変換された後の反射係数に対し、第１フィルタ１ａの
次数での打切り処理を施す次数打切り手段と、次数打切
り手段で処理された後の反射係数を第１フィルタ用予測
係数に変換する第２変換手段とをそなえて構成されても
よい。
【００１７】また、上述の本発明では、第１フィルタ用
予測係数算出手段５ａが、複数の第１フィルタ用予測係
数候補を求める予測係数候補選定手段と、予測係数候補
選定手段で選ばれた予測係数候補から最適な第１フィル
タ用予測係数を選択する選択手段とをそなえて構成され
ることも可能である。さらに、予測係数候補選定手段
が、過去の複数フレームにおける第１フィルタ用予測係
数および第２フィルタ用予測係数から複数の総合的な予
測係数を求める総合予測係数算出手段と、総合予測係数
算出手段で求められた複数の総合的な予測係数を対応す
る複数の反射係数に変換する第１変換手段と、第１変換
手段で変換された後の複数の反射係数に対し、対応する
該第１フィルタの次数での打切り処理を施す次数打切り
手段と、次数打切り手段で処理された後の複数の反射係
数を第１フィルタ用予測係数候補に変換する第２変換手
段とをそなえて構成されることもできる。
【００１８】また、第１フィルタ用予測係数候補に、第
１フィルタ１ａをスルー特性にする係数が含まれている
とよい。さらに、選択手段が、予測係数候補選定手段で
選ばれた予測係数候補から予測残差信号電力が最小とな
るような予測係数候補を、第１フィルタ用予測係数とし
て選択するように構成されていることができる。
【００１９】つぎに、図２も、音声符号化装置を示すも
のであるが、この図２において、１ｂは第１フィルタで
あり、この第１フィルタ１ｂは、入力音声信号に対し逆
フィルタ処理を施して、第１予測残差信号を出力するも
のである。また、６ｂはバイパス路であり、このバイパ
ス路６ｂは、第１フィルタ１ｂをパイパスするものであ
る。７ｂはセレクタであり、このセレクタ７ｂは、第１
フィルタ１ｂまたはバイパス路６ｂの一方を選択するも
のである。
【００２０】２ｂは第２フィルタであり、この第２フィ
ルタ２ｂは、セレクタ７ｂで選択された信号に対し逆フ
ィルタ処理を施して、第２予測残差信号を出力するもの
である。さらに、３ｂは量子化手段であり、この量子化
手段３ｂは、第２フィルタ２ｂからの第２予測残差信号
を量子化するものである。また、４ｂは線形予測分析手
段であり、この線形予測分析手段４ｂは、セレクタ７ｂ
で選択された信号に基づき線形予測分析を行なって第２
フィルタ２ｂのフィルタ特性を決定するための第２フィ
ルタ用予測係数を抽出するものである。
【００２１】さらに、５ｂは第１フィルタ用予測係数算
出手段であり、この第１フィルタ用予測係数算出手段５
ｂは、過去のフレームにおける予測係数を分析して、第
１フィルタ１ｂのフィルタ特性を決定するための第１フ
ィルタ用予測係数を算出するものである。また、８ｂは
セレクタ制御手段であり、このセレクタ制御手段８ｂ
は、予測残差信号に基づいて、セレクタ７ｂを切り替え
るものである。
【００２２】具体的には、予測残差信号電力が参照値よ
りも小さい場合には、セレクタ７ｂは、第１フィルタ１
ｂにおいて、第１フィルタ用予測係数算出手段５ｂで求
められた第１フィルタ用予測係数に基づき決定されたフ
ィルタ特性で、入力音声信号に対する逆フィルタ処理を
施して出力された第１予測残差信号を選択する一方、予
測残差信号電力が参照値以上の場合には、セレクタ７ｂ
は、バイパス路６ｂを通ってきた入力音声信号を選択す
るようになっている。
【００２３】また、第２フィルタ２ｂにおいては、線形
予測分析手段４ｂで抽出された第２フィルタ用予測係数
に基づき、フィルタ特性を決定し、このフィルタ特性
で、セレクタ７ｂからの第１予測残差信号または入力音
声信号に対し逆フィルタ処理を施して、該第２予測残差
信号を出力するようになっている。つぎに、図３は、音
声復号化装置を示すものであるが、この図３において、
１１ａは逆量子化手段であり、この逆量子化手段１１ａ
は、音声符号化装置の量子化手段から送られてきた予測
残差信号量子化コードを逆量子化して量子化予測残差信
号を求めるものである。
【００２４】また、１２ａは第３フィルタであり、この
第３フィルタ１２ａは、音声符号化装置の線形予測分析
手段から送られてきた予測係数に基づき、フィルタ特性
を決定し、このフィルタ特性で、逆量子化手段１１ａで
逆量子化された予測残差信号に対しフィルタ処理を施す
ものである。１３ａは第４フィルタであり、この第４フ
ィルタ１３ａは、音声符号化装置における過去のフレー
ムにおける予測係数から他の予測係数を算出する予測係
数算出手段から送られてきた予測係数情報に基づき、フ
ィルタ特性を決定し、このフィルタ特性で、該第３フィ
ルタの出力信号に対しフィルタ処理を施すものである。
【００２５】つぎに、図４も、音声復号化装置を示すも
のであり、この図４において、１１ｂは逆量子化手段で
あり、この逆量子化手段１１ｂは、音声符号化装置の量
子化手段から送られてきた予測残差信号量子化コードを
逆量子化するものである。また、１２ｂは第３フィルタ
であり、この第３フィルタ１２ｂは、音声符号化装置の
線形予測分析手段から送られてきた予測係数に基づき、
フィルタ特性を決定し、このフィルタ特性で、逆量子化
手段１１ｂで逆量子化された予測残差信号に対しフィル
タ処理を施すものである。
【００２６】１４ｂはセレクタであり、このセレクタ１
４ｂは、音声符号化装置におけるセレクタ制御手段から
送られてきたセレクタ切替情報に基づき、切り替わるも
のである。さらに、１３ｂは第４フィルタであり、この
第４フィルタ１３ｂは、セレクタ１４ｂの一方の切替路
に接続され、セレクタ１４ｂの出力信号に対しフィルタ
処理を施すものである。
【００２７】また、１５ｂはバイパス路であり、このバ
イパス路１５ｂは、セレクタ１４ｂの他方の切替路に接
続されるとともに、第４フィルタ１３ｂをバイパスする
ものである（請求項１０）。なお、第４フィルタの次数
が第３フィルタの次数より低次である。
【００２８】
【作用】上述の本発明の音声符号化装置および音声復号
化装置では、以下に示すように動作する。まず、図１に
示す本発明の音声符号化装置では、第１フィルタ１ａに
より、入力音声信号に対し逆フィルタ処理を施して、第
１予測残差信号を出力し、第２フィルタ２ａでは、この
第１予測残差信号に対し逆フィルタ処理を施して、第２
予測残差信号を出力する。
【００２９】つぎに、量子化手段３ａでは、第２フィル
タからの第２予測残差信号を量子化する。ところで、第
２フィルタ２ａのフィルタ特性は、線形予測分析手段４
ａにおいて、第１フィルタ１ａからの第１予測残差信号
に基づき線形予測分析を行ない、第２フィルタ用予測係
数を抽出することによって決定される。
【００３０】また、第１フィルタ１ａのフィルタ特性
は、第１フィルタ用予測係数算出手段５ａにより、過去
のフレームにおける予測係数を分析して、第１フィルタ
用予測係数を算出することによって決定される。さら
に、第１フィルタ１ａの逆フィルタ処理を詳述すれは、
第１フィルタ用予測係数算出手段５ａで求められた第１
フィルタ用予測係数に基づき、フィルタ特性を決定し、
このフィルタ特性で、入力音声信号に対し逆フィルタ処
理を施すことにより、第１予測残差信号を出力する。
【００３１】また、第２フィルタ２ａの逆フィルタ処理
を詳述すれば、線形予測分析手段４ａで抽出された第２
フィルタ用予測係数に基づき、フィルタ特性を決定し、
このフィルタ特性で、第１予測残差信号に対し逆フィル
タ処理を施すことにより、第２予測残差信号を出力す
る。また、第１フィルタ用予測係数算出手段５ａは、以
下に示すように第１フィルタ用予測係数を算出すること
もできる。つまり、総合予測係数算出手段により、過去
のフレームにおける第１フィルタ用予測係数および第２
フィルタ用予測係数から総合的な予測係数を求める。求
められた総合的な予測係数を、第１変換手段により反射
係数に変換する。
【００３２】つぎに、変換された後の反射係数に対し、
次数打切り手段により、第１フィルタ１ａの次数での打
切り処理を施す。そして、第２変換手段により、次数打
切り手段で処理された後の反射係数を第１フィルタ用予
測係数に変換して第１フィルタ用予測係数として出力す
る。さらに、第１フィルタ用予測係数算出手段は以下の
ようにして第１フィルタ用予測係数を算出することがで
きる。
【００３３】つまり、第１フィルタ用予測係数算出手段
５ａにおける予測係数候補選定手段により、複数の第１
フィルタ用予測係数候補を求める。そして、選択手段に
より、予測係数候補選定手段で選ばれた予測係数候補か
ら最適な第１フィルタ用予測係数を選択するのである。
また、上記の場合において、予測係数候補選定手段では
以下のようにして予測係数候補を算出することができ
る。
【００３４】つまり、総合予測係数算出手段において、
過去の複数フレームにおける第１フィルタ用予測係数お
よび第２フィルタ用予測係数から複数の総合的な予測係
数を求める。そして、第１変換手段では、総合予測係数
算出手段で求められた複数の総合的な予測係数を対応す
る複数の反射係数に変換する。つぎに、次数打切り手段
により、第１変換手段で変換された後の複数の反射係数
に対し、対応する第１フィルタの次数での打切り処理を
施し、第２変換手段により、次数打切り手段で処理され
た後の複数の反射係数を第１フィルタ用予測係数候補に
変換することにより算出している。
【００３５】なお、第１フィルタ用予測係数候補に、該
第１フィルタをスルー特性にする係数が含まれている。
また、上記のように、第１フィルタ１ａが次数可変式の
フィルタとして構成された場合において、第１フィルタ
用予測係数算出手段における選択手段は、予測係数候補
選定手段で選ばれた予測係数候補から予測残差信号電力
が最小となるような予測係数候補を、第１フィルタ用予
測係数として選択している。
【００３６】また、図２に示す本発明の音声符号化装置
においては、以下のように動作する。つまり、セレクタ
７ｂでは、入力音声信号について第１フィルタ１ｂで逆
フィルタ処理の施された信号、若しくはバイパス路６ｂ
によって第１フィルタ１ｂをバイパスした信号の一方を
選択して出力する。
【００３７】つぎに、セレクタ７ｂで選択された信号に
対して、第２フィルタ２ｂでは、逆フィルタ処理を施し
て、第２予測残差信号を出力する。そして、量子化手段
３ｂにより、第２フィルタ２ｂからの第２予測残差信号
を量子化する。ところで、第２フィルタ２ｂのフィルタ
特性は、線形予測分析手段４ｂにおいて、第１フィルタ
１ｂからの第１予測残差信号に基づき線形予測分析を行
ない、第２フィルタ用予測係数を抽出することによって
決定される。
【００３８】また、第１フィルタ１ｂのフィルタ特性
は、第１フィルタ用予測係数算出手段５ｂにより、過去
のフレームにおける予測係数を分析して、第１フィルタ
用予測係数を算出することによって決定される。なお、
セレクタ制御手段８ｂは、予測残差信号に基づいて、セ
レクタ７ｂを切り替えているが、この切り替え動作は以
下に示すように行なわれている。
【００３９】つまり、セレクタ７ｂが、予測残差信号電
力が参照値よりも小さい場合には、第１フィルタ１ｂに
おいて、第１フィルタ用予測係数算出手段５ｂで求めら
れた第１フィルタ用予測係数に基づき決定されたフィル
タ特性で、入力音声信号に対する逆フィルタ処理を施し
て出力された第１予測残差信号を選択するように切り替
え動作を行なう一方、予測残差信号電力が参照値以上の
場合には、バイパス路６ｂを通ってきた入力音声信号
を、セレクタ７ｂで選択するように切り替え動作を行な
う。
【００４０】また、第２フィルタ２ｂの逆フィルタ処理
を詳述すれば、線形予測分析手段４ｂで抽出された第２
フィルタ用予測係数に基づき、フィルタ特性を決定し、
このフィルタ特性で、セレクタ７ｂからの第１予測残差
信号または入力音声信号に対し逆フィルタ処理を施し
て、第２予測残差信号を出力する。また、図３に示す本
発明の音声復号化装置では、以下に示すように動作す
る。
【００４１】つまり、逆量子化手段１１ａによって、音
声符号化装置の量子化手段から送られてきた量子化予測
残差信号の符号を逆量子化する。つぎに、第３フィルタ
１２ａでは、音声符号化装置の線形予測分析手段から送
られてきた予測係数に基づき、フィルタ特性を決定し、
このフィルタ特性で、逆量子化手段１１ａで逆量子化さ
れた予測残差信号に対しフィルタ処理を施す。
【００４２】そして、第４フィルタ１３ａでは、音声符
号化装置における過去のフレームにおける予測係数から
他の予測係数を算出する予測係数算出手段から送られて
きた予測係数情報に基づき、フィルタ特性を決定し、こ
のフィルタ特性で、第３フィルタ１２ａの出力信号に対
しフィルタ処理を施す。また、図４に示す本発明の音声
復号化装置では、以下に示すように動作する。
【００４３】つまり、逆量子化手段１１ｂにより、音声
符号化装置の量子化手段から送られてきた予測残差信号
量子化コードを逆量子化する。つぎに、第３フィルタ１
２ｂでは、音声符号化装置の線形予測分析手段から送ら
れてきた予測係数に基づき、フィルタ特性を決定し、こ
のフィルタ特性で、逆量子化手段１１ｂで逆量子化され
た予測残差信号に対しフィルタ処理を施す。
【００４４】そして、音声符号化装置におけるセレクタ
制御手段から送られてきたセレクタ切替情報に基づい
て、第３フィルタ１２ｂでフィルタ処理の施された信号
を、セレクタ１４ｂの一方の切替路に接続された第４フ
ィルタ１３ｂ若しくはセレクタ１４ｂの他方の切替路に
接続されたバイパス路１５ｂのどちらかを選択して出力
する。
【００４５】ここで、セレクタ１４ｂが一方の切替路に
接続された場合は、第４フィルタ１３ｂにより、セレク
タ１４ｂの出力信号に対し逆フィルタ処理を施され、セ
レクタ１４ｂが他方の切替路に接続された場合は、第４
フィルタ１３ｂをバイパスする。
【００４６】
【実施例】以下、図面を参照して本発明の実施例を説明
する。 （ａ）第１実施例の説明 図５は本発明の第１実施例における音声符号化装置を示
す図であるが、この図５に示す音声符号化装置は、第１
フィルタとしてのプレフィルタ２０ａと、第２フィルタ
としての逆フィルタ２１ａと、量子化手段としての量子
化部２２ａと、線形予測分析手段としての線形予測分析
部２４ａと、第１フィルタ用予測係数算出手段としての
フレーム遅延部２５ａ，プレフィルタ係数候補算出部２
６ａ，係数候補コードブック２７ａ及び最適係数選択部
２８ａと、予測係数量子化部２３ａと、多重化（ＭＡ
Ｘ）部２９ａとをそなえて構成されている。
【００４７】ここで、第１フィルタとしてのプレフィル
タ２０ａは、入力音声信号に対して逆フィルタ処理を施
し、プレフィルタ予測残差信号ｒ1 （ｎ）として出力す
ものである。また、第２フィルタとしての逆フィルタ２
１ａは、プレフィルタ２０ａからのプレフィルタ予測残
差信号ｒ1 （ｎ）に対して逆フィルタ処理を施し、予測
残差信号ｒ2 （ｎ）として出力するものである。
【００４８】なお、例えば、プレフィルタ２０ａはＭ
（Ｍは可変とすることができる）次のフィルタ係数で、
逆フィルタ２１ａはＮ次のフィルタ係数で、それぞれ逆
フィルタ処理が行なわれるようになっているが、このプ
レフィルタ２０ａの次数Ｍは、逆フィルタ２１ａの次数
Ｎより低次であるように構成されている。量子化手段と
しての量子化部２２ａは、逆フィルタ２１ａからの予測
残差信号ｒ2 （ｎ）を量子化して後述する多重化部２９
ａに出力するものである。
【００４９】線形予測分析手段としての線形予測分析部
２４ａは、プレフィルタ２０ａからのプレフィルタ予測
残差信号ｒ1 （ｎ）に基づいて、逆フィルタ２１ａのフ
ィルタ特性を決定するための逆フィルタ２１ａ用予測係
数を抽出するものであり、予測係数量子化部２３ａは、
線形予測分析部２４ａからの逆フィルタ用予測係数を量
子化して逆フィルタ２１ａ，フレーム遅延部２５ａ及び
多重化部２９ａに出力するものである。
【００５０】また、フレーム遅延部２５ａはプレフィル
タ２０ａのフィルタ特性を決定するためのプレフィルタ
係数を算出するために用いる、過去のフレームにおける
予測係数情報とプレフィルタ係数情報とを抽出するため
のものであり、例えば現在のフレーム情報に対して１フ
レーム前のフレームにおける予測係数情報とプレフィル
タ係数情報を抽出するようになっている。
【００５１】プレフィルタ係数候補算出部（予測係数候
補選定手段）２６ａは、例えば次数の異なる複数のプレ
フィルタ係数候補を求めるものであって、図６に示すよ
うに、畳み込み演算部（総合予測係数算出手段）４１ａ
と、第１係数変換部（第１変換手段）４２ａと、次数打
切り部（次数打切り手段）４３ａと、第２係数変換部
（第２変換手段）４４ａとをそなえて構成されている。
【００５２】この図６において、畳み込み演算部４１ａ
は、過去のフレームにおける複数の総合的な予測係数を
求めるものであるが、具体的には、以下に示すような計
算により求めるようになっている。たとえば、プレフィ
ルタ２０ａ及び逆フィルタ２１ａの現在の１フレーム前
の過去の予測係数｛ｂi ｝及び｛ｃi ｝が、それぞれ式
（１）〜（２）に示すようなもので与えられる場合は、
両者を合成した特性は、式（３）に示すもので与えら
れ、かつその予測係数は、式（４）に示すように、｛ｂ
i ｝と｛ｃi ｝を畳み込むことにより得られるようにな
っている。
【００５３】 ｛ｂi ｝＝（ｂ0 ，ｂ1 ，・・・・ｂM ） ・・・（１） ｛ｃi ｝＝（ｃ0 ，ｃ1 ，・・・・ｃN ） ・・・（２） Ｈ（ｚ）＝Ｐ（ｚ）Ａ（ｚ） ・・・（３） また、第１係数変換部４２ａは、畳み込み演算部４１ａ
で求められた複数の総合的な予測係数を対応する複数の
反射係数に変換するものであるが、具体的には、以下に
示すような計算により求めるようになっている。
【００５４】たとえば、畳み込み演算部４１ａにおい
て、上記のように算出された総合的な予測係数｛ａn ｝
は、式（５）に示すようにして反射係数｛ｋn ｝に変換
することができる。 ｋi ＝ａi (i) ａj (i-1) ＝（ａj (i) ＋ａi (i) ａi-j (i) ）／（１−ｋi 2 ） （１≦ｊ≦ｊ−１） ここで、ｉはｐからｐ−１，・・・１と減少してゆき、
また最初は ａj (p) ＝ａj （１≦ｊ≦ｐ） と設定しておく。
【００５５】・・・（５） また、次数打切り部４３ａは、畳み込み演算部４１ａ及
び第１係数変換部４２ａによって、上記のように算出及
び変換された複数のＮ＋Ｍ次の反射係数｛ｋn｝につい
て、下位の係数を打切り、Ｍ次とするものである。つま
り、｛ｋn ｝＝｛ｋ0 ，ｋ1 ，・・，ｋM ，・・，ｋ
M+N ｝について、ｋ M+1 〜ｋM+N までの係数を打ち切る
ことにより、｛ｋn ｝＝｛ｋ0 ，ｋ1 ，・・，ｋM ｝と
しているのである。
【００５６】第２係数変換部４４ａは、次数打切り部４
３ａで処理された後の反射係数を予測係数に変換するこ
とにより、プレフィルタ係数候補として出力するもので
あるが、具体的には、以下に示すような計算により求め
るようになっている。例えば、次数打切り部４３ａで処
理された反射係数｛ｋn ｝は、式（６）に示すようにし
て予測係数に変換されるようになっている。
【００５７】 ａi (i) ＝ｋi ａj (i) ＝ａj (i-1) −ｋi ａ(i-j) (i-1) （１≦ｊ≦ｉ−１） これらの式をｉ＝１，２，・・・，ｐについて解き、最
終の係数集合から ａj ＝ａj (p) とおいて予測係数が得られる。 ・・・（６） 上記のように、Ｍ＋Ｎ次の予測係数を、Ｍ次の係数に変
換する場合において、一旦これを反射係数に変換して次
数を打ち切り、再び予測係数に変換するようになってい
るのは、予測係数のままでは打ち切ることができないか
らである。
【００５８】ところで、係数コードブック２７ａは、プ
レフィルタ係数候補算出部２６ａにおいて、上述したよ
うにプレフィルタ係数候補として算出したものを複数個
格納しておくものである。ここで格納する複数のプレフ
ィルタ係数候補の算出態様としては、次の２つの態様が
ある。つまり、プレフィルタ２０ａの係数を一定のＭ次
として、過去の複数フレームにおけるプレフィルタ係数
と予測係数とを用いることにより、プレフィルタ係数候
補として算出されたものを累積して格納するものと、プ
レフィルタ２０ａの係数を可変次数として、例えば１フ
レーム前のプレフィルタ係数と予測係数とを用いること
により、数種類の次数のプレフィルタ係数候補を格納す
るものの２態様である。
【００５９】なお、上記のいずれのプレフィルタ係数候
補の算出方法においても、信号特性の変化なしにプレフ
ィルタ２０ａを通過させるような特性（プレフィルタ２
０ａをＯＦＦとするような特性、つまり、スルー特性）
についても、演算して格納するようになっている。入力
音声信号のスペクトル変化が大きい区間等においては、
予測係数のフレーム間相関が小さく、プレフィルタ２０
ａを用いることによる予測利得の劣化を防ぐためであ
る。
【００６０】また、最適係数選択部（選択手段）２８ａ
は、プレフィルタ係数候補算出部２６ａで求められた複
数のプレフィルタ係数候補から、予測残差信号電力が最
小となるような予測係数候補を最適なプレフィルタ係数
として選択するものであって、図７に示すような構成を
有している。この図７において、５１ａは２乗和演算部
であり、この２乗和演算部５１ａは、係数コードブック
２７ａに格納された、例えばＬ個のプレフィルタ係数候
補のそれぞれについて、プレフィルタ２０ａ及び逆フィ
ルタ２１ａによる逆フィルタ処理を施して、予測残差信
号ｒ2 （ｎ）i （ｉ＝１〜Ｌ）として入力し、これにつ
いて、２乗和を求めて残差信号電力を計算するものであ
る。
【００６１】また、５２ａは最小値検索部であり、この
最小値検索部５２ａは、２乗和演算部５１ａで演算され
たＬ個の電力値において、最小値を検索するものであ
る。つまり、この最小値となった演算値に基づくプレフ
ィルタ係数候補が、最適なプレフィルタ係数として、出
力されるようになっているのである。なお、この最小値
検索部５２ａからは、係数候補コードブック２７ａに対
してコードナンバを出力することにより、該当するプレ
フィルタ係数候補の情報をプレフィルタ２０ａに出力す
ることができるようになっている。
【００６２】ところで、上述のようなプレフィルタ係数
候補からの最適係数の決定は、フレーム毎に、例えば２
０ｍｓ程度の短い時間で行なわれるようになっており、
また、決定されたプレフィルタ係数の情報を示すコード
ナンバは、プレフィルタ２０ａに出力されるとともに、
多重化部２９ａに出力され、伝送路を介して音声復号化
装置に出力されるようになっている。
【００６３】なお、多重化部２９ａは、予測残差信号の
量子化コードと予測係数の量子化コードとコードナンバ
とを多重化することにより、伝送路を介して音声復号化
装置に出力するものである。また、図８は本発明の第１
実施例における音声復号化装置を示す図であるが、この
図８に示す音声復号化装置は、図５に示した音声符号化
装置とほぼ逆の信号処理を行なうものであるが、このた
めに逆量子化手段としての逆量子化部３１ａと、第３フ
ィルタとしてのフィルタ３３ａと、第４フィルタとして
の後処理フィルタ３４ａと、分離化（ＤＥＭＡＸ）部３
０ａと、予測係数逆量子化部３２ａと、フレーム遅延部
３５ａと、係数算出部３６ａとをそなえて構成されてい
る。
【００６４】ここで、分離化部３０ａは、音声符号化装
置から伝送路を介して入力する多重化された信号を分離
化するものである。この場合においては、予測残差信号
の量子化コード，予測係数の量子化コード及びコードナ
ンバに分離されている。逆量子化部３１ａは、前述の音
声符号化装置の量子化部２２ａから伝送路を介して送ら
れてきた予測残差信号量子化コードを基に、量子化予測
残差信号を逆量子化するものであり、予測係数逆量子化
部３２ａは、予測係数量子化部２３ａから伝送路を介し
て送られてきた予測係数量子化コードを基に量子化予測
係数を逆量子化するものである。
【００６５】フィルタ３３ａは、音声符号化装置の線形
予測分析部２４ａと予測係数量子化部２３ａとにより求
められた量子化予測係数に基づいて、フィルタ特性を決
定し、このフィルタ特性で逆量子化部３１ａからの予測
残差信号についてフィルタ処理を施すものである。後処
理フィルタ３４ａは、前述の音声符号化装置における最
適係数選択部２８ａから送られてきた、プレフィルタ係
数情報を持つコードナンバに基づいて、フィルタ特性を
決定し、このフィルタ特性で、フィルタ３３ａに出力信
号に対してフィルタ処理を施し、音声情報として出力す
るものである。
【００６６】また、フレーム遅延部３５ａは、予測係数
逆量子化部３２ａで逆量子化された予測係数とプレフィ
ルタ係数とを入力して、現フレームに対して１フレーム
遅延させて出力するものである。係数算出部３６ａは、
音声符号化装置における最適係数選択部２８ａからのプ
レフィルタ係数の情報を示すコードナンバと、フレーム
遅延部３５ａで遅延した予測係数とを入力し、後処理フ
ィルタ３４ａのフィルタ係数を算出するものである。
【００６７】なお、音声符号化装置における最適係数選
択部２８ａからのプレフィルタ係数の情報としてのコー
ドナンバが、信号特性の変化なしにプレフィルタ２０ａ
を通過させるような特性をもつものである場合は、後処
理フィルタ３４ａについても信号特性の変化なしに通過
させるような特性となるように構成されている。上述の
構成により、本発明の第１実施例としての音声符号化装
置および音声復号化装置では、以下に述べるように動作
する。
【００６８】つまり、入力音声信号について、母音が継
続している場合等のように入力スペクトル変化が小さい
区間においては、プレフィルタ２０ａでは、入力音声信
号に対して所望のプレフィルタ係数を用いることによ
り、逆フィルタ処理を施して、プレフィルタ予測残差信
号ｒ1 （ｎ）として出力する。また、逆フィルタ２１ａ
では、このプレフィルタ予測残差信号ｒ1 （ｎ）に対し
て所望の予測係数を用いることにより、逆フィルタ処理
を施し、予測残差信号ｒ2 （ｎ）として出力する。
【００６９】次に、量子化部２２ａでは、この予測残差
信号ｒ2 （ｎ）を量子化して多重化部２９ａに出力す
る。ところで、上記の逆フィルタ２１ａのフィルタ特性
を決定する予測係数は、線形予測分析部２４ａにおい
て、プレフィルタ２０ａからのプレフィルタ予測残差信
号ｒ1 （ｎ）を入力して線形予測分析を行なって決定し
ている。
【００７０】また、プレフィルタ２０ａのフィルタ特性
を決定するプレフィルタ係数は、以下に示すように決定
されている。つまり、フレーム遅延部２５ａにおいて、
現フレームにおける予測係数情報とプレフィルタ係数と
を入力し、例えば現在のフレーム情報に対して１フレー
ム過去のフレームにおける予測係数情報とプレフィルタ
係数情報とを抽出する。
【００７１】そして、プレフィルタ係数候補算出部２６
ａにおいて、複数のプレフィルタ係数候補を算出してい
る。つまり、畳み込み演算部４１ａにおいて、入力した
過去のフレームにおける予測係数とプレフィルタ係数と
に、式（４）に示すような畳み込み演算を施すことによ
り、プレフィルタ２０ａを含む系全体の予測係数を求め
る。
【００７２】つぎに、第１係数変換部４２ａにおいて
は、畳み込み演算部４１ａで求められた系全体としての
予測係数を対応する反射係数に変換するものであるが、
具体的には、式（５）に示すような計算により求めてい
る。そして、次数打切り部４３ａでは、畳み込み演算部
４１ａ及び第１係数変換部４２ａによって、求められた
Ｎ＋Ｍ次の反射係数｛ｋn ｝について、下位の係数を打
切り、Ｍ次としている。
【００７３】第２係数変換部４４ａでは、次数打切り部
４３ａで処理された後の反射係数を式（６）に示すよう
にして予測係数に変換することにより、プレフィルタ係
数候補として出力する。上記したようなプレフィルタ係
数における次数の変換動作は、予測係数のままでは次数
を打ち切ることができないことに対応している。
【００７４】ところで、プレフィルタの係数候補の算出
方法としては、プレフィルタ２０ａの係数を一定のＭ次
として、過去の複数フレームにおけるプレフィルタ係数
と予測係数とを用いることにより、プレフィルタ係数候
補として算出されたものを累積して格納するものと、プ
レフィルタ２０ａの係数を可変次数として、例えば１フ
レーム前のプレフィルタ係数と予測係数とを用いること
により、数種類の次数のプレフィルタ係数候補を格納す
るものの２態様がある。
【００７５】また、最適係数選択部（選択手段）２８ａ
では、係数候補コードブック２７ａに格納された、プレ
フィルタ係数候補算出部２６ａで求めた複数のプレフィ
ルタ係数候補から、予測残差信号電力が最小となるよう
な予測係数候補を最適なプレフィルタ用予測係数として
選択する。つまり、この最適係数選択部２８ａにおける
２乗和演算部５１ａでは、係数コードブック２７ａに格
納された、例えばＬ個のプレフィルタ係数候補のそれぞ
れについて、プレフィルタ２０ａ及び逆フィルタ２１ａ
による逆フィルタ処理を施して、予測残差信号ｒ
2 （ｎ）i （ｉ＝１〜Ｌ）として入力し、これについ
て、絶対値の２乗和を演算する。
【００７６】そして最小値検索部５２ａでは、２乗和演
算部５１ａで演算されたＬ個の値において、最小値を検
索し、検索された最小値に基づくプレフィルタ係数候補
が、最適なプレフィルタ係数として、選択されるのであ
る。このようにして現フレームのプレフィルタ係数とし
て選択されたプレフィルタ係数は、プレフィルタ係数の
情報を示すコードナンバとして、プレフィルタ２０ａに
出力されるとともに、多重化部２９ａに出力され、伝送
路を介して音声復号化装置に出力される。
【００７７】ところで、上述のようなプレフィルタ係数
候補からの最適係数の決定は、フレーム毎に、例えば２
０ｍｓ程度の短い時間で行なわれている。また、入力音
声信号について、スペクトル変化が大きい場合において
も、上記の場合と同様に量子化予測残差信号と量子化予
測係数とコードナンバとが多重化部２９ａに出力されて
いるが、この場合においては、プレフィルタ２０ａは信
号特性の変化なしにプレフィルタ２０ａを通過させるよ
うな特性をもつフィルタ係数により、入力音声信号のま
まプレフィルタ予測残差信号ｒ1 （ｎ）として出力され
る。
【００７８】また、逆フィルタ２１ａでは、前述のスペ
クトル変化が小さい場合と同様にしてプレフィルタ予測
残差信号ｒ1 （ｎ）に対する予測係数が決定され、この
予測係数を用いて逆フィルタ処理を施し、予測残差信号
ｒ2 （ｎ）として出力し、量子化部２２ａにおいて、こ
の予測残差信号ｒ2 （ｎ）を量子化して多重化部２９ａ
に出力する。
【００７９】なお、上記のプレフィルタ２０ａを通過さ
せるような特性をもつフィルタ係数は、信号特性の変化
なしにプレフィルタ２０ａを通過させるような特性につ
いても、プレフィルタ係数候補算出手段２６ａで演算
し、係数候補コードブック２７ａに格納している。上述
したように音声符号化装置において量子化予測残差信号
と量子化予測係数とコードナンバとが多重化部２９ａに
出力され、伝送路を介して音声復号化装置に入力される
と、音声復号化装置では、音声符号化装置とほぼ逆の処
理により音声を再生している。
【００８０】つまり、伝送路より入力した信号を、分離
化部３０ａにおいて、予測残差信号の量子化コードと予
測係数の量子化コードとコードナンバとに分離させる。
そして、逆量子化部３１ａ及び予測係数逆量子化部３２
ａでは、それぞれ、予測残差信号の量子化コードと予測
係数の量子化コードとを用いて逆量子化を行ない、予測
残差信号，予測係数として出力する。
【００８１】また、フィルタ３３ａでは、予測係数逆量
子化部３２ａからの予測係数にもとづき、フィルタ特性
を決定し、このフィルタ特性で、逆量子化部３１ａから
の予測残差信号について逆フィルタ２１ａの逆の特性の
フィルタ処理を施す。そして、フレーム遅延部３５ａで
は、音声符号化装置からの、現フレームから１フレーム
遅延した過去のフレームにおける予測係数を抽出して係
数算出部３６ａに出力し、また、最適係数選択部２８ａ
からのプレフィルタ係数情報としてのコードナンバにつ
いても係数算出部３６ａに出力する。
【００８２】これらの係数情報をもとにして、係数算出
部３６ａでは、現フレームにおける後処理フィルタ３４
ａのフィルタ特性を決定し、このフィルタ特性で、フィ
ルタ３３ａの出力信号に対してフィルタ処理を施し、音
声として再生する。このように、本発明の第１実施例と
しての音声符号化装置および音声復号化装置によれば、
予測係数のフレーム間相関の小さい場合においては、プ
レフィルタ２０ａを入力音声信号の特性を変化させない
ような特性（プレフィルタ２０ａをＯＦＦ状態）とし、
そうでない場合についてはプレフィルタ２０ａをＯＮ状
態とするように制御するとともに、複数のプレフィルタ
係数候補から最適なものを選択して逆フィルタ処理を施
し、更にＮ次の線形予測分析を行なうことにより、通常
のＮ次の分析フィルタのみの場合より高い予測利得を得
ることができ、従って、高い予測利得を維持した効率的
な音声の伝送および再生の実現が可能となる利点があ
る。
【００８３】また、プレフィルタ２０ａをＯＮ状態とし
たときにおいて、音声符号化装置より音声復号化装置へ
は、通常の予測残差信号および予測係数の他に、プレフ
ィルタ係数候補の数に応じたサイド情報としてのコード
ナンバ（log2L ビット ）のみの追加で、高い予測利得を得
ることができる。 （ｂ）第２実施例の説明 図９は本発明の第２実施例としての音声符号化装置を示
す図であるが、この図９に示す音声符号化装置は、第１
フィルタとしてのプレフィルタ２０ｂと、バイパス路６
１ｂと、セレクタ６２ｂと、第２フィルタとしての逆フ
ィルタ２１ｂと、量子化手段としての量子化部２２ｂ
と、線形予測分析手段２４ｂと、第１フィルタ用予測係
数算出手段としてのフレーム遅延部２５ｂ，プレフィル
タ係数候補算出部２６ｂ，係数候補コードブック２７ｂ
及び最適係数選択部（セレクタ制御手段としての機能に
ついても共有する）２８ｂとをそなえて構成されてい
る。
【００８４】ここで、プレフィルタ２０ｂ，逆フィルタ
２１ｂ，量子化部２２ｂ，線形予測分析部２４ｂ，フレ
ーム遅延部２５ｂ及び多重化部２９ｂは、それぞれ第１
実施例におけるプレフィルタ２０ａ，逆フィルタ２１
ａ，量子化部２２ａ，線形予測分析部２４ａ，フレーム
遅延部２５ａ及び多重化部２９ａと同様の機能を有する
ものであるため、説明は省略する。
【００８５】バイパス路６１はプレフィルタ２０ｂをバ
イパスするためのものであり、セレクタ６２ｂは、プレ
フィルタ２０ｂ又はバイパス路６１ｂの一方を選択し、
プレフィルタ予測残差信号として出力するものである。
また、プレフィルタ係数算出部２６ｂは、例えば次数の
異なる複数のプレフィルタ係数候補を求めるものであっ
て、図１０に示すように、畳み込み演算部４１ｂと、第
１係数変換部４２ｂと、次数打切り部４３ｂと、第２係
数変換部４４ｂとをそなえて構成されている。
【００８６】このプレフィルタ係数算出部２６ｂは、こ
れらの畳み込み演算部４１ｂと、第１係数変換部４２ｂ
と、次数打切り部４３ｂと、第２係数変換部４４ｂとに
よって、第１実施例の場合と同様に、上記のフィルタ係
数候補を求めるのであるが、信号特性の変化なしにプレ
フィルタ２０ｂを通過させるような特性をもつフィルタ
係数を、プレフィルタ係数候補として算出しないように
なっている点が第１実施例のものと異なる。
【００８７】したがって、係数コードブック２７ｂにつ
いても、第１実施例の場合と同様に、プレフィルタ係数
候補算出部２６ｂにおいて、プレフィルタ係数候補とし
て算出したものを複数個格納しておくものであり、ここ
で格納する複数のプレフィルタ係数候補の算出態様とし
ても第１実施例の場合と同様の２態様があるが、信号特
性の変化なしにプレフィルタ２０ｂを通過させるような
特性をもつフィルタ係数は格納しないようになってい
る。
【００８８】また、最適係数選択部２８ｂは、第１実施
例における最適係数選択部２８ａと同様に、プレフィル
タ係数候補算出部２６ｂで求められた複数のプレフィル
タ係数候補から、予測残差信号が最小となるような予測
係数候補を最適なプレフィルタ係数として選択するもの
であるが、図１１に示すように、２乗和演算部５１ｂ，
最小値検索部５２ｂ及び比較部５３ｂをそなえて構成さ
れている。
【００８９】２乗和演算部５１ｂ，最小値検索部５２ｂ
については、第１実施例における２乗和演算部５１ａ，
最小値検索部５２ａと同様の機能を有するものである
が、比較部５３ｂは、検索された演算値に関する最小値
と参照値βとの大小を比較するものである。ここで、上
記の最小値が参照値βよりも小さい場合は、この最小値
における予測残差信号に基づくプレフィルタ係数候補
を、最適なプレフィルタ係数として選択し、該当するコ
ードナンバを多重化部２９ｂへ出力するとともに、セレ
クタ選択情報として、セレクタ６２ｂがプレフィルタ２
０ｂ側を選択するように制御信号を出力するほか、プレ
フィルタ係数候補算出部２６ｂへもプレフィルタＯＮ情
報を出力するようになっている。
【００９０】また、上記の最小値が参照値βよりも大き
い場合は、比較部５３ｂでは、セレクタ６２ｂをバイパ
ス路６１ｂ側を選択するように制御信号を出力するとと
もに、プレフィルタＯＦＦ情報を、プレフィルタ係数候
補算出部２６ｂへ出力するようになっている。また、図
１２は本発明の第２実施例としての音声復号化装置を示
す図であるが、この音声復号化装置において、逆量子化
手段としての逆量子化部３１ｂと、第３フィルタとして
のフィルタ３３ｂと、第４フィルタとしての後処理フィ
ルタ３４ｂと、分離化（ＤＥＭＡＸ）部３０ｂと、予測
係数逆量子化部３２ｂと、フレーム遅延部３５ｂと、係
数算出部３６ｂと後処理フィルタ用セレクタ６３ｂと、
係数算出部用セレクタ６４ｂと、後処理フィルタ用バイ
パス路６５ｂと、係数算出部用バイパス路６６ｂとをそ
なえて構成されている。
【００９１】ここで、逆量子化部３１ｂとフィルタ３３
ｂと後処理フィルタ３４ｂと分離化（ＤＥＭＡＸ）部３
０ｂと予測係数逆量子化部３２ｂとフレーム遅延部３５
ｂとはそれぞれ第１実施例における逆量子化部３１ａと
フィルタ３３ａと後処理フィルタ３４ａと分離化（ＤＥ
ＭＡＸ）部３０ａと予測係数逆量子化部３２ａとフレー
ム遅延部３５ａと同様のものであるため、説明は省略す
る。
【００９２】後処理フィルタ用セレクタ６３ｂは、音声
符号化装置における最適係数選択部２８ｂからのコード
ナンバに基づいて、後処理フィルタ３４ｂと後処理フィ
ルタ用バイパス路６５ｂの一方を選択するようになって
いる。また、係数算出部用セレクタ６４ｂについても、
同様に、最適係数選択部２８ｂからのコードナンバに基
づいて、過去の係数算出部３６ｂにて算出された係数情
報と係数算出部３６ｂに係数が入力しない（スルー）よ
うになっている係数算出部用バイパス路６６ｂとのいず
れかを選択するようになっている。
【００９３】上述の構成により、本発明の第２実施例と
しての音声符号化装置および音声復号化装置は、以下に
示すように動作する。つまり、入力音声信号について、
母音が継続している場合等のように入力スペクトル変化
が小さい区間においては、最適係数選択部２８ｂによる
予測残差信号の２乗和（電力値）は、参照値よりも小さ
くなる。
【００９４】従って、音声符号化装置側では、セレクタ
６２ｂはプレフィルタ２０ｂ側を選択するので、第１実
施例におけるプレフィルタ２０ａが逆フィルタ処理を行
なう場合と同様に動作する。また、この場合において、
音声復号化装置側においては、後処理フィルタ用セレク
タ６３ｂは後処理フィルタ３４ｂ側を選択し、係数算出
部用セレクタ６４ｂは、過去の係数算出部３６ｂにて算
出された係数情報側を選択するようになっている。従っ
て、音声復号化装置においても、第１実施例でのプレフ
ィルタ２０ａが逆フィルタ処理を行なう場合と同様に動
作する。
【００９５】ところで、入力音声信号について、入力ス
ペクトル信号の大きい場合等のように、最適係数選択部
２８ｂによる予測残差信号の２乗和演算値が、参照値よ
りも大きくなる場合においては、セレクタ６２ｂはバイ
パス路６１ｂ側を選択する。したがって、第１実施例に
おけるプレフィルタ２０ａが特性変化なしにプレフィル
タ予測残差信号として出力される場合と同様に、予測残
差信号の量子化コード，予測係数の量子化コード及びプ
レフィルタＯＮ／ＯＦＦ情報を含んだコードナンバが出
力される。
【００９６】ここで、最適係数選択部２８ｂにおける比
較部５３ｂでは、セレクタ６２ｂをバイパス路６１ｂ側
を選択するように制御信号を出力するとともに、プレフ
ィルタＯＦＦ情報を含んだコードナンバを多重化部２９
ｂへ出力するとともに、プレフィルタＯＦＦ情報を、プ
レフィルタ係数候補算出部２６ｂへも出力している。ま
た、この場合において、音声復号化装置側では、後処理
フィルタ用セレクタ６３ｂは後処理フィルタ用バイパス
路６５ｂ側を選択し、係数算出部用セレクタ６４ｂは、
係数算出部用バイパス路６６ｂを選択するようになって
いる。従って、音声復号化装置においても、第１実施例
でのプレフィルタ２０ａが特性の変化なしに通過するよ
うなプレフィルタ係数によるフィルタ動作を行なう場合
と同様に動作する。
【００９７】このように、本発明の第２実施例としての
音声符号化装置および音声復号化装置によれば、予測係
数のフレーム間相関の小さい場合においては、プレフィ
ルタ２０ｂを入力音声信号の特性を変化させないよう
に、バイパス路６１ｂを使用することにより通過させる
（プレフィルタ２０ｂをＯＦＦ状態とする）とし、そう
でない場合についてはプレフィルタ２０ｂをＯＮ状態と
するように制御するとともに、複数のプレフィルタ係数
候補から最適なものを選択して逆フィルタ処理を施し、
更にＮ次の線形予測分析を行なうことにより、通常のＮ
次の分析フィルタのみの場合より高い予測利得を得るこ
とができ、従って、高い予測利得を維持した効率的な音
声の伝送および再生の実現が可能となる利点がある。
【００９８】また、プレフィルタ２０ｂをＯＮ状態とし
たときにおいて、音声符号化装置より音声復号化装置へ
は、通常の予測残差信号および予測係数の他に、プレフ
ィルタ２０ｂのＯＮ／ＯＦＦ情報を含む、プレフィルタ
係数候補の数に応じたサイド情報としてのコードナンバ
のみの追加で、高い予測利得を得ることができる。 （ｃ）第３実施例の説明 図１３は本発明の第３実施例としての音声符号化装置を
示す図である。この図１３に示す音声符号化装置は、第
１実施例において示した音声符号化装置と、最適係数選
択部２８ｃのみが異なるものである。
【００９９】つまり、最適係数選択部２８ｃは、図１４
に示すように２乗和演算部５１ｃと最小値検索部５２ｃ
とをそなえて構成されているが、２乗和演算部５１ａ
が、係数コードブック２７ａに格納された、例えばＬ個
のプレフィルタ係数候補のそれぞれについて、プレフィ
ルタ２０ａによる逆フィルタ処理の施されたプレフィル
タ予測残差信号ｒ1 （ｎ）i （ｉ＝１〜Ｌ）として入力
し、これについて、絶対値の２乗和を演算する点が異な
り、最小値検索部５２ｃは、第１実施例のものと同様の
機能を有するものである。
【０１００】また、図１５は本発明の第３実施例として
の音声復号化装置を示すブロック図であるが、この図１
５に示す音声復号化装置は、第１実施例のものと同様で
あるため、説明は省略する。上述の構成により、本発明
の音声符号化装置および音声復号化装置は、音声符号化
装置において、最適係数選択部２８ｃに入力する予測残
差信号が異なるのみで、系としては第１実施例における
音声符号化装置および音声復号化装置と何ら変わりなく
動作する。
【０１０１】このように、本発明の第３実施例としての
音声符号化装置および音声復号化装置では、最適係数選
択部２８ｃにおける最適なプレフィルタ係数の選択にお
いては、逆フィルタ２１ｃからの予測残差信号でなく、
プレフィルタ予測残差信号を入力しても、第１実施例又
は第２実施例と同様に、高い予測利得を維持した効率的
な音声の伝送および再生の実現が可能となる利点があ
る。
【０１０２】また、この場合においても、プレフィルタ
２０ｃをＯＮ状態としたときにおいて、音声符号化装置
より音声復号化装置へは、通常の予測残差信号および予
測係数の他に、プレフィルタ係数候補の数に応じたサイ
ド情報としてのコードナンバのみの追加で、高い予測利
得を得ることができる。 （ｄ）第４実施例の説明 図１６は、本発明の第４実施例としての音声符号化装置
を示す図であるが、この図１６に示す音声符号化装置
は、第２実施例における音声符号化装置において、係数
候補コードブック２７ｂがない点と、最適係数選択部２
８ｂがセレクタ制御手段としての機能のみを有するセレ
クタ制御部２８ｄとなっている点のみが異なり、その他
の部分については同様の機能を有するものである。
【０１０３】すなわち、プレフィルタ２０ｄの係数は、
プレフィルタ係数算出部２６ｄから算出された係数候補
が、一意的にプレフィルタ係数として決定されるように
なっており、セレクタ制御部２８ｄでは、予測残差信号
ｒ2 （ｎ）についての２乗和演算値が参照値βより小さ
い場合は、セレクタ６２ｄがプレフィルタ２０ｄを選択
して接続するように制御信号を出力し、参照値βより大
きい場合は、セレクタ６２ｄがバイパス路６１ｄを選択
して接続するように制御信号を出力するようになってい
る。
【０１０４】上述の構成により、本発明の第４実施例と
しての音声符号化装置及び音声復号化装置では、セレク
タ６２ｄにより、プレフィルタ２０ｄ側が選択して接続
された場合に、プレフィルタ２０ｄの係数が、１フレー
ム以前のＭ次の係数で、現フレームにおけるプレフィル
タ係数として一意的に決定される点以外は、第２実施例
における音声符号化装置及び音声復号化装置と同様に動
作する。
【０１０５】このように、本発明の第４実施例としての
音声符号化装置および音声復号化装置によれば、予測係
数のフレーム間相関の小さい場合においては、プレフィ
ルタ２０ｂを入力音声信号の特性を変化させないよう
に、バイパス路６１ｂを使用することにより通過させる
（プレフィルタ２０ｂをＯＦＦ状態とする）とし、そう
でない場合についてはプレフィルタ２０ｂをＯＮ状態と
するように制御し、更にＮ次の線形予測分析を行なうこ
とにより、通常のＮ次の分析フィルタのみの場合より高
い予測利得を得ることができ、従って、高い予測利得を
維持した効率的な音声の伝送および再生の実現が可能と
なる利点がある。
【０１０６】また、プレフィルタ２０ｂをＯＮ状態とし
たときにおいて、音声符号化装置より音声復号化装置へ
は、通常の予測残差信号および予測係数の他に、プレフ
ィルタ２０ｄのＯＮ／ＯＦＦ情報のみの追加で、高い予
測利得を得ることができる利点がある。
【０１０７】
【発明の効果】以上詳述したように、本発明によれば、
音声符号化装置より、ビット情報を付加して伝送するの
みで、音声信号の再生に際し、次に示す利点がある。 （１）母音が継続している場合などのように入力音声信
号のスペクトル変化が小さい区間においては、第１フィ
ルタの出力信号を用いて更に線形予測分析を行なうこと
により、通常の第２フィルタのみによる予測利得より高
くなり、線形予測分析の精度が向上する。
【０１０８】（２）入力音声信号のスペクトル変化が大
きい場合は、第１フィルタをスルー特性とすることによ
り、予測利得の特性劣化を防ぐことができる。 （３）第１フィルタをスルー特性を含む複数の候補を用
意し、このなかから最適な係数を選択して用いることに
より、入力信号のスペクトルが変化している区間におい
ても特性劣化が無いようにすることができ、線形予測分
析の精度がさらに向上する。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の原理ブロック図である。
【図２】本発明の原理ブロック図である。
【図３】本発明の原理ブロック図である。
【図４】本発明の原理ブロック図である。
【図５】本発明の第１実施例における音声符号化装置を
示すブロック図である。
【図６】本発明の第１実施例における音声符号化装置の
プレフィルタ候補算出部を示すブロック図である。
【図７】本発明の第１実施例における音声符号化装置の
最適係数選択部を示すブロック図である。
【図８】本発明の第１実施例における音声復号化装置を
示すブロック図である。
【図９】本発明の第２実施例における音声符号化装置を
示すブロック図である。
【図１０】本発明の第２実施例における音声符号化装置
のプレフィルタ候補算出部を示すブロック図である。
【図１１】本発明の第２実施例における音声符号化装置
の最適係数選択部を示すブロック図である。
【図１２】本発明の第２実施例における音声復号化装置
を示すブロック図である。
【図１３】本発明の第３実施例における音声符号化装置
を示すブロック図である。
【図１４】本発明の第３実施例における音声符号化装置
の最適係数選択部を示すブロック図である。
【図１５】本発明の第３実施例における音声復号化装置
を示すブロック図である。
【図１６】本発明の第４実施例における音声符号化装置
を示すブロック図である。
【図１７】本発明の第４実施例における音声復号化装置
を示すブロック図である。
【図１８】従来の音声符号化装置を示すブロック図であ
る。
【図１９】従来の音声復号化装置を示すブロック図であ
る。
【符号の説明】
１ａ，１ｂ 第１フィルタ ２ａ，２ｂ 第２フィルタ ３ａ，３ｂ 量子化手段 ４ａ，４ｂ 線形予測分析手段 ５ａ，５ｂ 第１フィルタ用予測係数算出手段 ６ｂ，６１ｂ，６１ｄ バイパス路 ７ｂ，１４ｂ，６２ｂ， セレクタ ８ｂ セレクタ制御手段 １１ａ，１１ｂ 逆量子化手段 １２ａ，１２ｂ 第３フィルタ １３ａ，１３ｂ 第４フィルタ ２０ａ〜２０ｄ プレフィルタ ２１ａ〜２１ｄ 逆フィルタ ２２ａ〜２２ｄ 量子化部 ２３ａ〜２３ｄ 予測係数量子化部 ２４ａ〜２４ｄ 線形予測分析部 ２５ａ〜２５ｄ フレーム遅延部 ２６ａ〜２６ｄ プレフィルタ係数候補算出部 ２７ａ〜２７ｃ 係数候補コードブック ２８ａ〜２８ｃ 最適係数選択部 ２８ｄ セレクタ制御部 ２９ａ〜２９ｄ 多重化部 ３０ａ〜３０ｄ 分離化部 ３１ａ〜３１ｄ 逆量子化部 ３２ａ〜３２ｄ 予測係数逆量子化部 ３３ａ〜３３ｄ フィルタ ３４ａ〜３４ｄ 後処理フィルタ ３５ａ〜３５ｄ フレーム遅延部 ３６ａ〜３６ｄ 係数算出部 ４１ａ，４１ｂ 畳み込み演算部 ４２ａ，４２ｂ 第１係数変換部 ４３ａ，４３ｂ 次数打切り部 ４４ａ，４４ｂ 第２係数変換部 ５１ａ〜５１ｃ ２乗和演算部 ５２ａ〜５２ｃ 最小値検索部 ５３ｂ 比較部 ６３ｂ，６３ｄ 後処理フィルタ用セレクタ ６４ｂ，６４ｄ 係数算出部用セレクタ ６５ｂ，６５ｄ 後処理フィルタ用バイパス路 ６６ｂ，６６ｄ 係数算出部用バイパス路 １０１ 線形予測分析部 １０２ 予測係数量子化部 １０３ 逆フィルタ １０４ 残差信号量子化部 １０５ 多重化部 １１１ 分離化部 １１２ 予測係数逆量子化部 １１３ 残差信号逆量子化部 １１４ フィルタ

Claims (13)

    【特許請求の範囲】
  1. 【請求項１】 入力音声信号に対し、過去のフレームに
    おいて分析された予測係数から求められた係数を用いた
    第１フィルタ（１ａ）により、逆フィルタ処理を施した
    あと、 この処理で得られた第１予測残差信号に対して、線形予
    測分析を行なって予測係数を求め、 この予測係数を用いた第２フィルタ（２ａ）により、逆
    フィルタ処理を施してから、 この処理で得られた第２予測残差信号をを量子化するこ
    とを特徴とする、音声符号化方法。
  2. 【請求項２】 入力音声信号に対し逆フィルタ処理を施
    して、第１予測残差信号を出力する第１フィルタ（１
    ａ）と、 該第１フィルタ（１ａ）からの第１予測残差信号に対し
    逆フィルタ処理を施して、第２予測残差信号を出力する
    第２フィルタ（２ａ）と、 該第２フィルタ（２ａ）からの第２予測残差信号を量子
    化する量子化手段（３ａ）とをそなえるとともに、 該第１フィルタ（１ａ）からの第１予測残差信号に基づ
    き線形予測分析を行なって該第２フィルタ（２ａ）のフ
    ィルタ特性を決定するための第２フィルタ用予測係数を
    抽出する線形予測分析手段（４ａ）と、 過去のフレームにおける予測係数を用いて、該第１フィ
    ルタ（１ａ）のフィルタ特性を決定するための第１フィ
    ルタ用予測係数を算出する第１フィルタ用予測係数算出
    手段（５ａ）とをそなえて構成され、 該第１フィルタ（１ａ）において、該第１フィルタ用予
    測係数算出手段（５ａ）で求められた該第１フィルタ用
    予測係数に基づき、フィルタ特性を決定し、このフィル
    タ特性で、入力音声信号に対し逆フィルタ処理を施し
    て、該第１予測残差信号を出力するとともに、 該第２フィルタ（２ａ）において、該線形予測分析手段
    （４ａ）で抽出された該第２フィルタ用予測係数に基づ
    き、フィルタ特性を決定し、このフィルタ特性で、該第
    １予測残差信号に対し逆フィルタ処理を施して、該第２
    予測残差信号を出力するように構成されていることを特
    徴とする、音声符号化装置。
  3. 【請求項３】 該第１フィルタ（１ａ）の次数が該第２
    フィルタ（２ａ）の次数より低次であることを特徴とす
    る請求項２記載の音声符号化装置。
  4. 【請求項４】 該第１フィルタ用予測係数算出手段（５
    ａ）が、 過去のフレームにおける該第１フィルタ用予測係数およ
    び該第２フィルタ用予測係数から総合的な予測係数を求
    める総合予測係数算出手段と、 該総合予測係数算出手段で求められた総合的な予測係数
    を反射係数に変換する第１変換手段と、 該第１変換手段で変換された後の反射係数に対し、該第
    １フィルタ（１ａ）の次数での打切り処理を施す次数打
    切り手段と、 該次数打切り手段で処理された後の反射係数を第１フィ
    ルタ用予測係数に変換する第２変換手段とをそなえて構
    成されたことを特徴とする請求項２記載の音声符号化装
    置。
  5. 【請求項５】 該第１フィルタ用予測係数算出手段（５
    ａ）が、 複数の第１フィルタ用予測係数候補を求める予測係数候
    補選定手段と、 該予測係数候補選定手段で選ばれた予測係数候補から最
    適な第１フィルタ用予測係数を選択する選択手段とをそ
    なえていることを特徴とする請求項２記載の音声符号化
    装置。
  6. 【請求項６】 該予測係数候補選定手段が、 過去の複数フレームにおける該第１フィルタ用予測係数
    および該第２フィルタ用予測係数から複数の総合的な予
    測係数を求める総合予測係数算出手段と、 該総合予測係数算出手段で求められた複数の総合的な予
    測係数を対応する複数の反射係数に変換する第１変換手
    段と、 該第１変換手段で変換された後の複数の反射係数に対
    し、対応する該第１フィルタ（１ａ）の次数での打切り
    処理を施す次数打切り手段と、 該次数打切り手段で処理された後の複数の反射係数を第
    １フィルタ用予測係数候補に変換する第２変換手段とを
    そなえて構成されたことを特徴とする請求項４記載の音
    声符号化装置。
  7. 【請求項７】 該第１フィルタ用予測係数候補に、該第
    １フィルタ（１ａ）をスルー特性にする係数が含まれて
    いることを特徴とする請求項５記載の音声符号化装置。
  8. 【請求項８】 該選択手段が、該予測係数候補選定手段
    で選ばれた予測係数候補から予測残差信号電力が最小と
    なるような予測係数候補を、第１フィルタ用予測係数と
    して選択するように構成されていることを特徴とする請
    求項５記載の音声符号化装置。
  9. 【請求項９】 入力音声信号に対し逆フィルタ処理を施
    して、第１予測残差信号を出力する第１フィルタ（１
    ｂ）と、 該第１フィルタ（１ｂ）をパイパスするバイパス路（６
    ｂ）と、 該第１フィルタ（１ｂ）または該バイパス路の一方を選
    択するセレクタ（７ｂ）と、 該セレクタ（７ｂ）で選択された信号に対し逆フィルタ
    処理を施して、第２予測残差信号を出力する第２フィル
    タ（２ｂ）と、 該第２フィルタ（２ｂ）からの第２予測残差信号を量子
    化する量子化手段（３ｂ）とをそなえるとともに、 該セレクタ（７ｂ）で選択された信号に基づき線形予測
    分析を行なって該第２フィルタのフィルタ特性を決定す
    るための第２フィルタ用予測係数を抽出する線形予測分
    析手段（４ｂ）と、 過去のフレームにおける予測係数を用いて、該第１フィ
    ルタ（１ｂ）のフィルタ特性を決定するための第１フィ
    ルタ用予測係数を算出する第１フィルタ用予測係数算出
    手段（５ｂ）と、 予測残差信号に基づいて、該セレクタを切り替えるセレ
    クタ制御手段（８ｂ）とをそなえて構成され、 予測残差信号電力が参照値よりも小さい場合には、該第
    １フィルタ（１ｂ）において、該第１フィルタ用予測係
    数算出手段（５ｂ）で求められた該第１フィルタ用予測
    係数に基づき決定されたフィルタ特性で、入力音声信号
    に対する逆フィルタ処理を施して出力された該第１予測
    残差信号を、該セレクタ（７ｂ）で選択する一方、 予測残差信号電力が参照値以上の場合には、該バイパス
    路（６ｂ）を通ってきた入力音声信号を、該セレクタ
    （７ｂ）で選択するとともに、 該第２フィルタ（２ｂ）においては、該線形予測分析手
    段（４ｂ）で抽出された該第２フィルタ用予測係数に基
    づき、フィルタ特性を決定し、このフィルタ特性で、該
    セレクタ（７ｂ）からの該第１予測残差信号または入力
    音声信号に対し逆フィルタ処理を施して、該第２予測残
    差信号を出力するように構成されていることを特徴とす
    る、音声符号化装置。
  10. 【請求項１０】 符号化装置の量子化手段から送られて
    きた量子化コードより量子化予測残差信号を逆量子化す
    るとともに、 符号化装置の線形予測分析手段から送られてきた予測係
    数を用いた第３フィルタ（１２ａ）により、逆量子化さ
    れた予測残差信号に対し合成フィルタ処理を施したあ
    と、 符号化装置における過去のフレームにおける予測係数か
    ら他の予測係数を算出する予測係数算出手段から送られ
    てきた予測係数情報より特性を求めた第４フィルタ（１
    ３ａ）により、該第３フィルタ（１２ａ）の出力信号に
    対し合成フィルタ処理を施すことを特徴とする、音声復
    号化方法。
  11. 【請求項１１】 音声符号化装置の量子化手段から送ら
    れてきた量子化コードより量子化予測残差信号を逆量子
    化する逆量子化手段（１１ａ）と、 音声符号化装置の線形予測分析手段から送られてきた予
    測係数に基づき、フィルタ特性を決定し、このフィルタ
    特性で、該逆量子化手段（１１ａ）で逆量子化された予
    測残差信号に対しフィルタ処理を施す第３フィルタ（１
    ２ａ）と、 音声符号化装置における過去のフレームにおける予測係
    数から他の予測係数を算出する予測係数算出手段から送
    られてきた予測係数に基づき、フィルタ特性を決定し、
    このフィルタ特性で、該第３フィルタ（１２ａ）の出力
    信号に対しフィルタ処理を施す第４フィルタ（１３ａ）
    とをそなえて構成されたことを特徴とする、音声復号化
    装置。
  12. 【請求項１２】 音声符号化装置の量子化手段から送ら
    れてきた量子化予測残差信号を逆量子化する逆量子化手
    段（１１ｂ）と、 音声符号化装置の線形予測分析手段から送られてきた予
    測係数に基づき、フィルタ特性を決定し、このフィルタ
    特性で、該逆量子化手段（１１ｂ）で逆量子化された予
    測残差信号に対しフィルタ処理を施す第３フィルタ（１
    ２ｂ）と、 音声符号化装置におけるセレクタ制御手段から送られて
    きたセレクタ切替情報に基づき、切り替わるセレクタ
    （１４ｂ）と、 該セレクタ（１４ｂ）の一方の切替路に接続され、該セ
    レクタの出力信号に対しフィルタ処理を施す第４フィル
    タ（１３ｂ）と、 該セレクタの他方の切替路に接続されるとともに、該第
    ４フィルタ（１３ｂ）をバイパスするパイパス路（１５
    ｂ）とをそなえて構成されれたことを特徴とする、音声
    復号化装置。
  13. 【請求項１３】 該第４フィルタ（１３ａ，１３ｂ）の
    次数が該第３フィルタ（１２ａ，１２ｂ）の次数より低
    次であることを特徴とする請求項１１または請求項１２
    に記載の音声復号化装置。
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