JPH05328326A - 動画像データの符号化装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【目的】 動き補償フィルタバンク構造の動画像データ
の符号化装置において、動き補償フレーム間差分係数の
電力を演算量を増加させることなく低下させ、符号化効
率を一段と向上させる。 【構成】 動き補償帯域分割手段８からの動き補償され
たフレーム間予測サブバンド係数１３を減算手段ＳＵに
入力するに先立って、その各サブバンド係数毎に重み付
けを指定して施す重み付け手段１０を設けた。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は、テレビジョン画像の如
き動画像データの符号化装置の改良に関するものであ
る。

【０００２】

【従来の技術】動き補償フレーム間予測という手法は、
動画像データの符号化において高い符号化効率を保証す
ることが知られている。離散コサイン変換（Discrete C
osineTransform; DCT)などの直交変換と組み合わせたハ
イブリッド符号化はその代表的な例であり、ＣＣＩＴＴ
（国際電信電話諮問委員会） H.261、ＣＣＩＲ（国際
無線通信諮問委員会） Rec.723、ＩＳＯ／ＭＰＥＧな
どの国際標準符号化方式として採用されている。これら
国際標準符号化方式による動画像データの符号化装置の
基本ブロック図を図６に示す。

【０００３】図６において、１０１は入力画像（ディジ
タルデータ）、１１５はブロック判定回路、１０２は直
交変換器、１１７は量子化回路、１１９はエントロピー
符号化装置、１２１は逆量子化回路、１０３は逆直交変
換器、１０４はフレームメモリ、１０８は動き補償回
路、１１２はループフィルタ、１０６は動き検出回路、
ＳＵは減算器、ＡＤは加算器、ＳＷ１，ＳＷ２はそれぞ
れ切替スイッチ、である。

【０００４】図６に示す動画像データの符号化装置は周
知のものであるから、以下簡単に回路動作を説明する。
ブロックに分割された入力画像（ディジタルデータ）１
０１は動き検出回路１０６に導かれ、フレームメモリ１
０４から読み出された過去の画像データと比較されるこ
とにより、画像（絵柄）の動き量が動きベクトルとして
検出される。

【０００５】フレームメモリ１０４から読み出された画
像データは、動き検出回路１０６からの動きベクトルに
より動きを補償された後（即ち予測画像となる）、ルー
プフィルタ１１２に入力される。そしてここで雑音成分
を除去されたのち、減算器ＳＵにおいて、入力画像１０
１との間で減算を行うことにより差分が取り出される。

【０００６】ブロック判定回路１１５では、入力画像１
０１と減算器ＳＵからの差分を比較し、どちらか小さい
方を選択する指令を出してスイッチＳＷ１を切り替え、
それと連動してスイッチＳＷ２を切り替える。スイッチ
ＳＷ１で選択された画像データは、直交変換器１０２で
直交変換され、量子化回路１１７で量子化され、エント
ロピー符号化装置で符号化され符号化データとして出力
される。

【０００７】他方、量子化回路１１７で量子化された画
像データは、逆量子化回路１２１で逆量子化され、逆直
交変換器１０３で逆直交変換された後、加算器ＡＤでス
イッチＳＷ２の選択出力と加算された後、フレームメモ
リ１０４に蓄えられ、次のフレーム予測に備える。以上
が図６に示す従来の基本的な符号化装置の動作の概要で
ある。

【０００８】さて、ＤＣＴ（図６にも示した直交変換器
としての離散コサイン変換器）は、画像信号の空間冗長
度抑圧に優れた性能を発揮するが、基底関数が変換ブロ
ックに完全に閉じているため、低ビットレート時にブロ
ック歪みを発生する欠点がある。また、ＤＣＴ符号化で
は、１つの変換ブロック内にエッジと平坦部とが混在す
る場合に、高周波成分の打ち切りによって発生するモス
キート雑音も問題となる。

【０００９】近年、ブロック歪みを発生しない空間冗長
度抑圧方法として、直交ミラーフィルタ（Quadrature M
irror Filter; QMF）等のハーフバンドフィルタバンク
を直列接続した多段型フィルタバンク、ＬＯＴ（Lapped
Orthogonal Transform）に代表される１段型並列フィ
ルタバンクを用いたサブバンド符号化が検討されてい
る。

【００１０】これらフィルタバンクは基底が隣接ブロッ
クにオーバーラップしているためにＤＣＴ符号化で問題
となるブロック歪みが発生しない。さらに、圧縮効率の
目安となる特定バンドへの電力集中度（Energy Cmompac
tion）がＤＣＴよりも優れているという特長を持つ。

【００１１】また、ある特殊な条件を満足するＱＭＦを
用いて低域サブバンドのみを再起的に分割（オクターブ
分割）する構造のWavelet変換では、ＤＣＴや他のフィ
ルタバンクに比べて高周波基底の長さが短くなるために
量子化雑音の空間的拡散が押さえられ、モスキート雑音
が低減する効果も併せ持つ。

【００１２】したがって、ＣＣＩＴＴ H.261等に代表
されるフレーム内／動き補償フレーム間適応予測＋ＤＣ
Ｔ符号化の直交変換部をＬＯＴ，ＱＭＦバンク，Wavele
t変換に置き換えることにより、符号化効率・主観画質
の向上が図れる。しかし、従来のハイブリッド符号化構
成（差分後変換）と、基底がオーバーラップするフィル
タバンクを組み合わせる場合、

【００１３】（イ）動き補償はマクロブロック毎に処理
されるため、隣接したブロック間で動きベクトルが変化
するとき、その予測信号および予測誤差信号にはマクロ
ブロック境界部においてレベルの急峻な変化が発生す
る。

【００１４】（ロ）フレーム内／動き補償フレーム間適
応予測もマクロブロック毎に行なわれるため、フレーム
内ブロックと動き補償フレーム間ブロックの平均値の違
いにより、適応予測誤差信号にはマクロブロック境界部
においてレベルの急峻な変化が発生する。

【００１５】したがって、マクロブロック単位の動き補
償とフレーム内／動き補償フレーム間適応予測により生
じた不連続信号を帯域分割することになり、高周波成分
の増加を招き、結果的に符号化効率を低下させる。

【００１６】このレベル段差の問題を解決するため、文
献（如澤，渡辺：“サブバンド符号化における動き補償
予測の周波数領域実現”，１９９２年電子情報通信学会
春季全国大会，Ｄ−３０２の論文）では、動き補償予
測、フレーム内／動き補償フレーム間切り替えを帯域分
割後の周波数領域で行なう動き補償フィルタバンク構造
が提案されており、この方法は特許としても出願されて
いる（特願平３−３２３２４０号，特願平４−１４５１
号）。

【００１７】そこで、この動き補償フィルタバンク符号
化方式による符号化装置のブロック図を図７に示す。図
７の構成では、図６のそれに比較して、帯域分割回路１
３０と、動き補償帯域分割回路１３１と、帯域合成回路
１３２が、それぞれ図示の位置に挿入され、代わって直
交変換器１０２、逆直交変換器１０３、ループフィルタ
１１２が除去されている点で相違する。

【００１８】即ち図７の構成では、先ず入力画像を直ぐ
に帯域分割（１３０）して、その後で差分をとる（減算
器ＳＵ）のに対し、図６のそれでは、先に差分（減算器
ＳＵ）をとってから帯域分割（直交変換器１０２の作
用）するようにしている点で違うわけである。

【００１９】図７に示すハイブリッド符号化構成をとる
ことにより、フィルタバンク（帯域分割回路１３０と動
き補償帯域分割回路１３１を指す）への入力は、適応予
測誤差信号ではなく入力画像信号または局部復号画像信
号となり、レベル段差の問題は本質的に発生しない。

【００２０】

【発明が解決しようとする課題】既述のように、動き補
償フィルタバンク構造により符号化効率向上の妨げとな
るレベル段差が解消され、ＬＯＴ、ＱＭＦバンク、Wave
let変換の圧縮効率の高さ、良好な主観画質等の特長を
生かすことが可能となる。

【００２１】但し、一般に画像信号に含まれる高周波成
分のフレーム間相関は低く、予測効率を改善するには予
測画像に対して低域通過特性のループフィルタを施し、
高周波成分を抑圧した後に差分をとる方が効率が高い場
合が多い。したがって、ＣＣＩＴＴ H.261などでは予
測ループ内の予測画像に対して高周波成分抑圧のための
ループフィルタが施される。

【００２２】ところが、図７に示すように、動き補償フ
ィルタバンク構造の場合は帯域分割部が二箇所（１３
０，１３１）存在し、それに要する演算量は従来型のハ
イブリッド符号化（図６）のそれの２倍となる。すなわ
ち、ハードウェアの実現型を考慮すると、演算量の多い
フィルタ処理を追加することは得策ではない。

【００２３】一方、動き補償フレーム間予測係数は、予
測画像中に含まれる高域の雑音成分をそのまま含んでお
り、動き補償が精度良く当たっている場合でも、全バン
ドについてフレーム間差分をとると差分係数の電力が増
加する。

【００２４】また、動き補償が精度良く当たっていない
場合には、電力の高い低周波成分ではマッチングしてい
るものの、高周波成分についてはマッチングしていない
ことがほとんどであり、高域成分についてもフレーム間
差分をとると差分係数の電力が増加する。したがって、
符号化効率向上が低下する。

【００２５】本発明の目的は、上記問題点を解決し、動
き補償フィルタバンク構造（図７に示す如き構成の符号
化装置）において、動き補償フレーム間差分係数の電力
を、そのために要する演算量を増加させることなく低下
させ、かつ、この操作を入力画像毎、あるいはフレー
ム、ＧＯＢ（Group of Block）、マクロブロック毎に適
応的に行ない、符号化効率を一層向上させることのでき
る動画像データの符号化装置を提供することにある。

【００２６】

【課題を解決するための手段】上記目的達成のため、本
発明では、入力ディジタル画像をフレーム単位に複数の
部分ブロックに分割し、各ブロック毎に符号化処理を行
う動画像データの符号化装置であって、

【００２７】入力される前記部分ブロックの帯域分割手
段と、過去の画像を局部復号画像として蓄えておくフレ
ームメモリと、前記入力部分ブロックの動きベクトルを
出力する動き検出手段と、動き補償されたフレーム間予
測サブバンド係数を出力する動き補償帯域分割手段と、
動き補償フレーム間差分係数を求める減算手段と、量子
化手段と、符号化手段と、から成る動画像データの符号
化装置において、

【００２８】前記動き補償帯域分割手段からの動き補償
されたフレーム間予測サブバンド係数を、前記減算手段
に入力するに先立って、その各サブバンド係数毎に重み
付けを施す重み付け手段を設けた。

【００２９】

【作用】動き補償フィルタバンク構造（図７に示す如
き、帯域分割回路１３０，１３１を含む如き構成の符号
化装置）においては、帯域分割処理そのものがフィルタ
処理を含んでおり、予測画像の高域成分を抑圧すること
は、動き補償フレーム間予測サブバンド係数の高域成分
を切り捨てる、あるいは重み係数を掛けて抑圧すること
によって実現できる。

【００３０】たとえば、重み係数行列Ｆ（Ｎ×Ｎ）を Ｆ_ij＝１ if ｉ＜ｍ and j＜ｍ Ｆ_ij＝０ ｏｔｈｅｒｗｉｚｅ （但し、ｉ，ｊ＝０，…，Ｎ−１， ｍ＝１，…，Ｎ） （１）

【００３１】と定義した場合、図８に示すように、予測
サブバンド係数に対して低域のｍ×ｍのバンドが通過
域、それ以外が阻止域となる低域フィルタを施すという
意味になる。すなわち、Ｎ×Ｎのサイズを持つ予測サブ
バンド係数に対して、低域のｍ×ｍのバンドのみを予測
に用いるという意味になる。

【００３２】ここで図８は、（Ｎ×Ｎ）の大きさの画像
のフレームの中の部分ブロックを周波数領域に展開した
後のブロックを示すもので、左上の斜線部分が低域に当
たり、そこはそのまま通過させ、残りは高域で、恐らく
雑音であろうというので遮断するわけである。

【００３３】また上記（１）式において、Ｆ_ｉｊのｉは
水平方向の座標、ｊは垂直方向の座標を表し、Ｆ_ijは、
周波数領域の各画素毎の重み（係数）という意味であ
る。

【００３４】また、重み係数行列Ｆ（Ｎ×Ｎ）を Ｆ_ij＝１ if ｉ＋ j＜ｍ Ｆ_ij＝０ otherwize （但し、ｉ，ｊ＝０，…，Ｎ−１， ｍ＝１，…，Ｎ） （２）

【００３５】と定義した場合には、予測サブバンド係数
に対して図９に示すような通過域の低域フィルタを施す
という意味になる。さらに、全帯域の重み係数を０とし
た場合には予測サブバンド係数は全て０になり、結果的
にフレーム内直接符号化モードで動作することと等価で
ある。

【００３６】尚、重み係数は既述の例にある０と１に限
らず、０．２，０．５といった小数をとることも可能で
ある。また、０から１の範囲に限らず１を超える値をと
ることも可能である（この場合は帯域強調フィルタとな
る）。これにより任意のフィルタ特性を得ることができ
る。

【００３７】通過域を示すｍの決定方法には様々な方法
が考えられる。１つは画像のフレーム、ＧＯＢ、マクロ
ブロック単位に、ｍ＝１，…，Ｎ全ての場合について動
き補償フレーム間差分係数の電力を計算し、その電力が
最も小さいｍを選んで符号化する。この場合は選択され
たｍをオーバーヘッド情報として伝送する必要がある
が、最も高い予測効率を得ることができる。

【００３８】また、動き補償が当たっているか否かは動
きベクトル情報からもある程度推定できる。動きベクト
ルの絶対値が小さく、かつ周囲のマクロブロックのベク
トルと似ていれば動き検出が高い精度で当たっている傾
向が強いため、ｍの値は大きく設定できる。

【００３９】逆に、動きベクトルの絶対値が大きいか、
または周囲のものと大きく異なっている際は動き検出が
当たっていないことが多いため、ｍの値は小さく設定し
た方が良い。この動きベクトル情報とｍとの対応関係は
入力される画像ごとに大きく異なり、一種のトレーニン
グが必要である。

【００４０】本発明の手法では、予測画像中の雑音除去
のために新たにフィルタ演算を行なう必要がなく、画像
信号領域でのループフィルタ処理を行なう場合に比べて
演算量を削減できる。

【００４１】特に、重み係数が０と１のみの時には、動
き補償フレーム間予測係数の特定バンドを切り捨てるだ
けであり、演算量を増やすことなく符号化効率を改善で
きる。また、０、１以外の重み係数の場合でも、各バン
ド毎に１回の乗算を施すのみであり、画像信号領域でフ
ィルタ演算を行なう場合に比べてはるかに少ない演算量
で済む。

【００４２】また、本手法では予測に用いるバンドを入
力画像の性質に応じて入力画像毎、あるいはフレーム、
ＧＯＢ、マクロブロック単位に適応的に決定できる利点
がある。この適応制御は重み係数行列Ｆを適宜変更する
ことにより容易に実現できる。したがって、固定的な特
性のループフィルタを用いるか否かの選択しかできなか
った従来技術H.261に比べ、予測画像に含まれる雑音や
動き補償のマッチング精度に応じて適切なループフィル
タを実現できる。

【００４３】

【実施例】以下、図を参照して本発明の実施例を詳細に
説明する。図１は本発明の一実施例（ループフィルタつ
き動き補償フレーム間帯域分割符号化方法を実行する動
画像データの符号化装置）の構成を示すブロック図であ
る。

【００４４】同図において、１は入力画像、２は帯域分
割回路、１５はブロック判定回路、１７は量子化回路、
１９はエントロピー符号化回路、２１は逆量子化回路、
２４は帯域合成回路、４はフレームメモリ、６は動き検
出回路、８は動き補償帯域分割回路、１２はループフィ
ルタ、１０は重み付け指定手段、ＳＵは減算回路、ＡＤ
は加算回路、である。

【００４５】さて、図１に示すように、本符号化装置に
おいては、入力画像１はＮ×Ｎブロック毎に、帯域分割
回路２において、フレーム内サブバンド係数３に変換さ
れる。一方、フレームメモリ４に記憶された前のフレー
ムの局部復号画像５は、入力画像１と共に動き検出部６
に入力され、得られた動きベクトル７に基づいて動き補
償帯域分割回路８にて動き補償フレーム間予測サブバン
ド係数９に変換される。

【００４６】この予測サブバンド係数９は、重み付け指
定手段１０より送られる重み付けパターン情報１１に基
づき、ループフィルタ１２にて、各バンド毎に重み付け
がなされる。フレーム内サブバンド係数３から、重み付
けされた動き補償フレーム間予測サブバンド係数１３
を、減算回路ＳＵで減じることによって動き補償フレー
ム間差分係数１４が得られる。

【００４７】次に、フレーム内サブバンド係数３と動き
補償フレーム間差分係数１３はブロック判定回路１５で
比較され、ブロック内電力の小さい方が選択され、量子
化回路１７にて量子化される。得られた量子化インデッ
クス１８はエントロピー符号化回路１９にて可変長符号
化され、映像符号化データ２０として伝送路に送り出さ
れる。

【００４８】また、本符号化装置内で前フレームの局部
復号信号５を得るため、量子化インデックス１８は逆量
子化回路２１にて量子化代表値２２に戻され、動き補償
フレーム間予測サブバンド係数値１３または零値を加え
て帯域合成回路２４に送られる。

【００４９】帯域合成回路２４では、受けとったサブバ
ンド係数２３から局部復号画像信号２５を復元し、これ
をフレームメモリ４に書き込んで、次フレームの符号化
の予測に用いる。また、動きベクトル７、重み付けパタ
ーン情報１１およびブロック選択情報１６も別途符号化
され、映像符号化データ２０と併せて伝送される。

【００５０】図２は、図１に示した符号化装置（符号
器）に対応する復号器の構成を示すブロック図である。
図２において、２６はエントロピー復号化回路、２８は
逆量子化回路、３０は帯域合成回路、３２はフレームメ
モリ、３４は動き補償帯域分割回路、３６はループフィ
ルタ、ＡＤは加算回路、ＳＷは切替スイッチ、である。

【００５１】図２に示すように、復号器においては、符
号化データ２０はエントロピー復号化回路２６にて量子
化インデックス２７に復号化され、量子化インデックス
２７は逆量子化回路２８にて量子化代表値２９に戻され
る。

【００５２】次に、ブロック選択情報１６を参照し、フ
レーム内ブロックの場合には逆量子化回路２８で得られ
た量子化代表値２９はそのまま帯域合成回路３０に入力
され、復号画像信号３１となる。また、動き補償フレー
ム間ブロックの場合には、フレームメモリ３２に記憶さ
れた前フレームの復号画像３３と動きベクトル７に基づ
いて、動き補償帯域分割回路３４にて動き補償フレーム
間予測サブバンド係数３５に変換される。

【００５３】この予測サブバンド係数３５は、重み付け
パターン情報１１に基づき、ループフィルタ３６にて各
バンド毎に重み付けがなされる。逆量子化回路２８より
得られる量子化代表値２９と、重み付けされた動き補償
フレーム間予測サブバンド係数３７を加算回路ＡＤで加
えて得られるサブバンド係数３８は、帯域合成回路３０
に入力され、復号画像信号３１となる。帯域合成回路３
０で得られた復号画像信号３１は、フレームメモリ３２
に書き込まれ、次フレームの復号化における予測画像と
して用いられる。

【００５４】次に、図３は、本発明の他の実施例の構成
を示すブロック図である。図３に示す実施例は、図１に
示したそれと基本的に同じであるが、重み付け指定の方
法が異なる。

【００５５】即ち、動き補償フレーム間予測サブバンド
係数９は、フレーム内サブバンド係数３と共に、重み付
け判定手段３９に送られ、ここで決定された重み付けパ
ターン情報１１に基づき、ループフィルタ１２にて各バ
ンド毎に重み付けがなされる。ここでは、動き補償フレ
ーム間予測サブバンド係数９とフレーム内サブバンド係
数３とから、動き補償フレーム間差分係数の電力を求め
てそれが最小となるように各サブバンド係数毎の重み付
けを適応的に決定するわけである。

【００５６】図３に示した復号器に対応する復号器の構
成は図２に示したものと同じである。次に、図４は、本
発明の更に別の実施例を示すブロック図である。図４に
示す実施例も、図１に示した実施例と基本的に同じであ
るが、重み付け指定の方法が異なる。

【００５７】即ち、図４においては、重み付け判定手段
４０では、動きベクトル７に基づいて係数の重み付けパ
ターンを決定する。動き補償フレーム間予測サブバンド
係数９は、重み付け判定手段４０より送られる重み付け
パターン情報１１に基づき、ループフィルタ１２にて各
バンド毎に重み付けがなされる。この実施例において
は、動きベクトル７を用いて係数の重み付けパターンを
決定しており、先の実施例の場合のようにオーバーヘッ
ド情報を送る必要はない。

【００５８】図５は、図４に示した復号器に対応する復
号器の構成を示すブロック図である。復号器の構成も図
２に示したものと基本的に同じである。重み付け判定手
段４１では動きベクトル７に基づいて係数の重み付けパ
ターンが決定される。動き補償フレーム間予測サブバン
ド係数３５は、重み付け判定手段４１より送られる重み
付けパターン情報４２に基づき、ループフィルタ３６に
て各バンド毎に重み付けがなされる。

【００５９】

【発明の効果】以上説明したように、本発明によれば、
動き補償フレーム間予測とＬＯＴ，ＱＭＦバンク，Wave
let変換を用いた動き補償フィルタバンク符号化におい
て、

【００６０】（イ）演算量を増やすことなく予測画像に
対する雑音除去フィルタ処理を行なうことができる。ま
た、０、１以外の重み係数を用いる場合でも、各バンド
毎に１回の乗算を施すのみであり、画像信号領域でフィ
ルタ演算を行なう場合に比べてはるかに少ない演算量で
済むという利点がある。

【００６１】（ロ）重み係数行列Ｆを適宜変更すること
により、予測に用いるバンドを入力画像の性質に応じて
入力画像毎、あるいはフレーム、ＧＯＢ、マクロブロッ
ク単位に適応的に決定できる。したがって、固定的な特
性のループフィルタを用いるか否かの選択しかできなか
った従来技術H.261に比べ、予測画像に含まれる雑音や
動き補償のマッチング精度に応じて適切なループフィル
タを実現できる。そのため予測効率が改善され、結果的
に符号化効率が改善されるという利点がある。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の一実施例の構成を示すブロック図であ
る。

【図２】図１に示した符号化装置（符号器）に対応する
復号器の構成を示すブロック図である。

【図３】本発明の他の実施例の構成を示すブロック図で
ある。

【図４】本発明の更に他の実施例の構成を示すブロック
図である。

【図５】図４に示した復号器に対応する復号器の構成を
示すブロック図である。

【図６】国際標準符号化方式による従来の動画像データ
の符号化装置の基本構成を示すブロック図である。

【図７】動き補償フィルタバンク符号化方式による従来
の符号化装置の構成を示すブロック図である。

【図８】重み係数によるループフィルタの帯域通過特性
の一例を概念的に示す説明図である。

【図９】重み係数によるループフィルタの帯域通過特性
の他の例を概念的に示す説明図である。

【符号の説明】

１…入力画像、２…帯域分割回路、３…サブバンド係
数、４…フレームメモリ、５…局部復号画像、６…動き
検出回路、７…動きベクトル、８…動き補償帯域分割回
路、９…動き補償フレーム間予測サブバンド係数、１０
…重み付け指定手段、１１…重み付けパターン情報、１
２…ループフィルタ、１３…重み付けされた動き補償フ
レーム間予測サブバンド係数、１４…動き補償フレーム
間差分係数、１５…ブロック判定回路、１６…ブロック
選択情報、１７…量子化回路、１８…量子化インデック
ス、１９…エントロピー符号化回路、２０…映像符号化
データ、２１…逆量子化回路、２２…量子化代表値、２
３…サブバンド係数、２４…帯域合成回路、２５…局部
復号画像信号、２６…エントロピー復号化回路、２７…
量子化インデックス、２８…逆量子化回路、２９…量子
化代表値、３０…帯域合成回路、３１…復号画像信号、
３２…フレームメモリ、３３…復号画像、３４…動き補
償帯域分割回路、３５…動き補償予測サブバンド係数、
３６…ループフィルタ、３７…重み付けされた動き補償
フレーム間予測サブバンド係数、３８…サブバンド係
数、３９，４０，４１…重み付け判定手段、４２…重み
付けパターン情報。

Claims (3)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 入力ディジタル画像をフレーム単位に複
   数の部分ブロックに分割し、各ブロック毎に符号化処理
   を行う動画像データの符号化装置であって、 入力される前記部分ブロックを帯域分割して得られるサ
   ブバンド係数即ちフレーム内サブバンド係数を出力する
   帯域分割手段と、 過去に符号化された画像フレームを復号して得られる画
   像即ち局部復号画像を蓄えておくフレームメモリと、 入力される前記部分ブロックが前記フレームメモリより
   読み出した局部復号画像内のどの部分に最も良くマッチ
   ングするかを検出し、該入力部分ブロックの動き量を動
   きベクトルとして出力する動き検出手段と、 前記フレームメモリより読み出した局部復号画像と前記
   動き検出手段からの動きベクトルとを取り込み、該局部
   復号画像に対して動きベクトル分シフトさせた位置を開
   始点として帯域分割を行い、得られたサブバンド係数即
   ち動き補償されたフレーム間予測サブバンド係数を出力
   する動き補償帯域分割手段と、 前記帯域分割手段からのフレーム内サブバンド係数と前
   記動き補償帯域分割手段からの動き補償されたフレーム
   間予測サブバンド係数との間で減算を行って動き補償フ
   レーム間差分係数を求めて出力する減算手段と、 前記減算手段からの動き補償フレーム間差分係数を量子
   化して量子化インデックスを出力する量子化手段と、 前記量子化手段からの量子化インデックスを可変符号化
   して出力する符号化手段と、から成る動画像データの符
   号化装置において、 前記動き補償帯域分割手段からの動き補償されたフレー
   ム間予測サブバンド係数を、前記減算手段に入力するに
   先立って、その各サブバンド係数毎に重み付けを施す重
   み付け手段を設けたことを特徴とする動画像データの符
   号化装置。
2. 【請求項２】 請求項１に記載の動画像データの符号化
   装置において、前記重み付け手段が、動き補償フレーム
   間差分係数の電力を求めてそれが最小となるように各サ
   ブバンド係数毎の重み付けを適応的に決定する手段から
   成ることを特徴とする動画像データの符号化装置。
3. 【請求項３】 請求項１に記載の動画像データの符号化
   装置において、前記重み付け手段が、前記動きベクトル
   情報を取り込み、それから動き補償マッチング精度を推
   定し、その結果から各サブバンド係数毎の重み付けを適
   応的に決定する手段から成ることを特徴とする動画像デ
   ータの符号化装置。