JPH0452509B2 - - Google Patents
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- JPH0452509B2 JPH0452509B2 JP58103657A JP10365783A JPH0452509B2 JP H0452509 B2 JPH0452509 B2 JP H0452509B2 JP 58103657 A JP58103657 A JP 58103657A JP 10365783 A JP10365783 A JP 10365783A JP H0452509 B2 JPH0452509 B2 JP H0452509B2
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Description
〔発明の技術分野〕
本発明は文字認識あるいは単音節認識して得ら
れる認識結果を簡易に且つ効果的に修正すること
のできる認識処理装置に関する。
〔発明の技術的背景とその問題点〕
近時、情報処理技術の発展に伴つて、手書き文
字や発声入力された単音節を認識処理して文書作
成し、またこれをフアイルするシステムが種々開
発されている。この種の認識処理装置は、例えば
入力された文字や単音節の特徴パラメータを求
め、この特徴パラメータからなる特徴パターンと
辞書登録された標準パターンとの類似度を計算す
る等してその認識結果を得るものである。ところ
が、上記入力された文字や単音節からなるデータ
に個人差や変動要素が多い場合には確実に正しい
認識結果が得られなくなり、その認識率が低下す
ると云う不具合があつた。この為、認識結果に対
する修正処理が必要となつた。
そこで従来では、例えば手書き文字認識の場合
には、入力された文字のイメージと、この文字を
認識処理して得られた複数の文字候補とを順にデ
イスプレイ表示し、正しい文字候補の選択をオペ
レータの判断に委ねることが行われている。また
上記文字候補中に正しいものが存在しない場合に
は、オペレータによるキーボード操作等によつて
直接的に正しい文字の入力を行い、これによつて
前記認識結果を修正することが行われている。然
し乍ら、このような修正作業はオペレータに大き
な負担をかけ、しかも修正作業に要する時間が多
大であり、その処理効率が悪いと云う不具合があ
つた。
一方、最近では、上述した認識処理によつて求
められた文字認識結果を単語単位にまとめ、これ
を単語辞書と照合して単語レベルで認識結果を求
めることが試みられている。ところが、この単語
照合にあつては、前記文字認識において求められ
た複数の候補単位が上記照合処理に活かされない
ので、正しい単語認識結果が得られないことも多
かつた。そして、この場合には前記文字認識レベ
ルに戻つてその修正作業が行われており、結局、
修正作業が煩雑であつた。
〔発明の目的〕
本発明はこのような事情を考慮してなされたも
ので、その目的とするところは、文字や単音節に
対する認識結果を簡易に且つ効率良く修正するこ
とのできる実用性の高い認識処理装置を提供する
ことにある。
〔発明の概要〕
本発明は入力された文字または単音節を認識処
理し、その認識結果を単語単位にまとめて単語辞
書と照合して照合判定された認識単語をデイスプ
レイ表示するものであり、特にこの表示された認
識単語の修正が必要なときには、その認識単語を
得た単語単位および文字単位の複数の候補をデイ
スプレイ表示し、表示された候補のうち選択指示
された正しい単語または文字を用いて前記認識単
語を修正するようにしたものである。
〔発明の効果〕
かくして本発明によれば、認識単語を得る過程
で求められた単語候補および文字候補を同時にデ
イスプレイ表示し、この中から選択指示された単
語候補または文字候補を用いて認識単語を修正す
るので、修正作業が非常に簡単である。従つてオ
ペレータに大きな負担をかけることがない。しか
も、認識処理過程で得られる単語候補および文字
候補をそれぞれ有効に利用するので、極めて効率
の良い修正を行い得る。また上記単語または文字
の候補をデイスプレイ表示するに際して、各候補
に英数字等のラベル付けを行つておけば、正しい
候補の選択指示を簡易に行うことが可能となる等
の実用上多大なる効果が奏せられる。
〔発明の実施例〕
以下、図面を参照して本発明の一実施例につき
説明する。
第1図は実施例装置の概略構成図であり、第2
図は本装置における修正処理の概念を示す図であ
る。尚、ここでは手書入力文字の認識処理を例に
説明する。
光電変換部1は、例えば原稿に手書きされたn
文字からなる単語を光学的に読取り、これを電気
信号に変換するものであり、この電気信号を受け
て前処理部2は、各文字をそれぞれ切出し、正規
化処理してその特徴パラメータを抽出している。
尚、発声入力された単音節認識の場合には、連続
発声された音声の特徴パターンから単音節を抽出
し、各単音節の特徴パラメータを求める等して前
処理がなされる。しかして文字認識部3では、上
記特徴パラメータで示される各文字毎に、文字認
識辞書4に登録された標準パターンとの類似度計
算を行う等して、前記入力されたn個の文字につ
いてそれぞれ最大r個の候補文字を求めている。
この場合、上記各候補文字に対して、その候補順
位に対応した点数が与えられ、後述する後処理に
利用される。
後処理部5は、上記n文字についてそれぞれ最
大r個求められた文字候補を単語単位にまとめ、
これを単語辞書6に予め登録された単語と照合し
ている。そして、この照合により一致検出された
単語について、その単語を構成する前記文字候補
の前記候補順位に対応した点数を加算してその得
点を求めている。このようにして各単語毎に求め
られた得点を相互に比較し、最高得点を得る単語
を前記入力文字列の認識結果としている。この認
識単語が表示部7にてデイスプレイ表示される。
尚、図中8は、前述した各処理の動作制御を行う
コントローラであり、また9は、各種の情報を入
力する為のキーボードである。
しかして今、このように構成された装置におい
て、例えば「福岡県」「福岡市」からなる各々3
文字の単語を2個入力し、これを認識処理するも
のとする。この場合、その入力された文字の特徴
パターンから、例えば第1表に示す如き文字候補
が文字認識部3によつて求められる。
[Technical Field of the Invention] The present invention relates to a recognition processing device that can easily and effectively modify recognition results obtained by character recognition or monosyllable recognition. [Technical background of the invention and its problems] Recently, with the development of information processing technology, various systems have been developed to recognize and process handwritten characters and monosyllables input by voice, create documents, and file them. has been done. This type of recognition processing device, for example, calculates the feature parameters of an input character or monosyllable, calculates the similarity between a feature pattern made up of these feature parameters, and a standard pattern registered in a dictionary, and calculates the recognition result. It's something you get. However, if there are many individual differences or variable factors in the input data consisting of characters or monosyllables, correct recognition results cannot be obtained reliably, resulting in a reduction in the recognition rate. For this reason, it became necessary to correct the recognition results. Conventionally, for example, in the case of handwritten character recognition, an image of the input character and multiple character candidates obtained by recognition processing of this character are sequentially displayed on the display, and the operator is asked to select the correct character candidate. It is left to the discretion of the public. If the correct character does not exist among the character candidates, the operator directly inputs the correct character by operating a keyboard or the like, thereby correcting the recognition result. However, such correction work places a heavy burden on the operator, and furthermore, the correction work requires a large amount of time, resulting in problems such as poor processing efficiency. On the other hand, recently, attempts have been made to compile the character recognition results obtained through the above-mentioned recognition process into words, and to compare the results with a word dictionary to obtain recognition results at the word level. However, in this word matching, since the plurality of candidate units obtained in the character recognition are not utilized in the matching process, correct word recognition results are often not obtained. In this case, the correction work is carried out by returning to the character recognition level, and in the end,
The correction work was complicated. [Object of the Invention] The present invention has been made in consideration of the above circumstances, and its purpose is to provide a highly practical method that can easily and efficiently correct the recognition results for characters and monosyllables. An object of the present invention is to provide a recognition processing device. [Summary of the Invention] The present invention recognizes input characters or monosyllables, collects the recognition results into words, compares them with a word dictionary, and displays the recognized words on a display. When the displayed recognized word needs to be corrected, multiple word-by-word and character-by-character candidates from which the recognized word was obtained are displayed on the display, and the correct word or character selected from among the displayed candidates is used. The recognition word is modified. [Effects of the Invention] Thus, according to the present invention, word candidates and character candidates obtained in the process of obtaining a recognized word are simultaneously displayed on the display, and a word candidate or a character candidate selected from among them is used to generate a recognized word. The correction work is very easy. Therefore, there is no need to place a large burden on the operator. Moreover, since word candidates and character candidates obtained in the recognition processing process are each effectively used, extremely efficient correction can be performed. Furthermore, when displaying the word or character candidates mentioned above, if each candidate is labeled with alphanumeric characters, etc., it will be possible to easily select the correct candidate, which will have a great practical effect. It can be played. [Embodiment of the Invention] Hereinafter, an embodiment of the present invention will be described with reference to the drawings. FIG. 1 is a schematic configuration diagram of the embodiment device, and the second
The figure is a diagram showing the concept of correction processing in this device. Here, recognition processing of handwritten input characters will be explained as an example. For example, the photoelectric conversion unit 1
It optically reads a word consisting of letters and converts it into an electrical signal. Upon receiving this electrical signal, the preprocessing section 2 cuts out each character and normalizes it to extract its characteristic parameters. ing.
In the case of recognition of monosyllables input as vocalizations, preprocessing is performed by extracting monosyllables from the feature patterns of continuously uttered speech and determining feature parameters for each monosyllable. The character recognition unit 3 calculates the degree of similarity with the standard pattern registered in the character recognition dictionary 4 for each character indicated by the feature parameters, and calculates the degree of similarity between each of the n input characters. We are looking for a maximum of r candidate characters.
In this case, each candidate character is given a score corresponding to its candidate rank, and is used for post-processing, which will be described later. The post-processing unit 5 summarizes a maximum of r character candidates for each of the n characters into words,
This is compared with words registered in advance in the word dictionary 6. Then, for a word that is detected as a match through this matching, a score corresponding to the candidate ranking of the character candidates constituting the word is added to obtain a score. The scores thus obtained for each word are compared with each other, and the word with the highest score is taken as the recognition result for the input character string. This recognized word is displayed on the display section 7.
Note that 8 in the figure is a controller that controls the operations of each of the processes described above, and 9 is a keyboard for inputting various information. However, now, in a device configured in this way, for example, 3 each consisting of "Fukuoka Prefecture" and "Fukuoka City"
Assume that two character words are input and recognized. In this case, character candidates as shown in Table 1, for example, are determined by the character recognition unit 3 from the characteristic pattern of the input character.
【表】
このような文字候補を単語単位にまとめて前記
後処理部5により単語照合が行われる。この結
果、例えば第2表に示す如く照合結果が求められ
る。[Table] These character candidates are grouped into words and word matching is performed by the post-processing unit 5. As a result, matching results are obtained as shown in Table 2, for example.
【表】
つまり、この場合には、単語照合によつて「福
岡県」なる単語が認識結果として求められ、また
2番目の単後に対しては「該当単語無し」との結
果から、前記文字認識において文字毎に求められ
た第1順位の文字候補「福同亢」が認識結果とし
て求められ、これがデイスプレイ表示されること
になる。
ところで、このようにして求められた認識単語
は共に入力単語とは異なり、修正を必要とする。
これに対して本装置では、コントローラ8の制御
の下で、概略的には第2図に示すようにして、そ
の修正処理が行われる。即ち、前述した認識処理
の過程で求められた単語候補11および文字候補
12がそれぞれ抽出され、これらの各候補11,
12に英数字等からなるラベル13がそれぞれ対
応付けられる。そして、これらの文字および単語
の候補11,12がそのラベル13と共に、同時
にデイスプレイ表示14されることになる。これ
に対して、オペレータはカーソルを用いる等して
修正対象を指定し乍ら、キーボード9を介して正
しい文字あるいは単語のラベルを選択指示15す
る。この選択指示された情報に従つて前記表示さ
れた認識単語が正しい単語または文字に置換えら
れて、その修正16が行われる。
この修正処理について第3図a〜gを用いて更
に詳しく説明すると、先ず入力単語の認識処理に
よつて求められた認識単語は、例えば第3図aに
示す如くデイスプレイ表示される。この表示され
た認識単語について、修正が必要なことから、第
3図bに示すようにカーソル18を用いて修正し
ようとする単語の第1文字を指定する。これによ
つて、例えば「1」、「2」、「3」なるラベルが付
されて上記認識単語を求めたときに得られた単語
候補が、また「4」、「5」、「6」、「7」、「8」
な
るラベルを付して、入力単語の各文字について求
めた文字候補が同時にデイスプレイ表示される。
つまり、「福岡県」なる入力単語に対して「福島
県」なる認識単語を得るに至つた認識処理におい
て求められた単語および文字の複数の候補が同時
にデイスプレイ表示される。このようにして表示
された複数の候補のうち、正しい単語が存在する
場合、つまりこの場合にはラベル「2」が付され
た「福岡県」が正しい単語であることからオペレ
ータは前記キーボード9を介して「2」なるラベ
ル情報を入力する。これによつて、前記カーソル
18で示される文字を第1文字とする認識単語が
第3図cに示すように、ラベルで特定された正し
い単語によつて修正される。
また2番目の入力単語に対する認識単語を修正
するべく、第3図dに示すようにカーソル指定し
た場合にも、同様にして認識処理時に求められた
単語および文字の複数の候補が、そのラベルと共
に同時にデイスプレイ表示される。然し乍ら、こ
の例にあつては前記第2表に示したように該当単
語が存在しないことから、文字候補だけが表示さ
れることになる。従つて、この場合には、上記文
字候補を用いて文字単位で修正作業が行われるこ
とになる。尚、表示された単語候補の中に該当す
るものが存在しない場合にも、文字候補を用いた
文字単位での修正が行われる。
しかして今、このカーソル18で指定した第1
文字に対しては修正の必要がないことから、カー
ソル18が第3図eに示すように次の文字位置に
移動される。そして、この「同」なる文字につい
ては、第4位の候補として求められた「岡」なる
文字が正しいことから、そのラベル「7」を指定
して、その文字の修正を行う。これによつて第3
図fに示されるように、正しい文字が求められ
る。しかるのち前記カーソル18を「亢」なる文
字位置に移動させ、今度は第5位の候補として求
められた「市」なる文字を、そのラベル「8」に
よつて指定する。これにより、第3図gに示すよ
うに「福同亢」なる認識単語が文字単位に修正さ
れて「福岡市」なる正しい単語に変換されること
になる。
この場合、コントローラ8は、表示した認識単
語に対してカーソル18で示される情報から処理
対象とする単語を判定し、且つその中の処理対象
とする文字を判定することになる。そして、ラベ
ル「1」、「2」、「3」なる情報によつて修正が指
示されたときには、これを単語候補による修正で
あると判定して、そのラベルによつて示される単
語により前記処理対象とする単語を修正する。ま
たラベル「4」〜「8」なる情報によつて修正が
指示されたそきには、カーソル18によつて示さ
れる処理対象とする単語の処理対象とする文字に
ついて、そのラベルによつて示される文字を修正
することになる。このようにして、認識単語の修
正が単語および文字の複数の候補を利用して行わ
れる。
このように本装置によれば、認識処理過程で求
められた単語候補および文字候補を有効に利用し
て認識単語の修正処理を行うので、修正効率が非
常に良く、また修正作業が簡単である。従つてオ
ペレータに大きな負担をかけることがない。しか
も文字および単語の複数の候補を一括してデイス
プレイ表示するので、単語レベルで修正を行い得
るか、或いは文字レベルの修正を必要とするかを
即時に判定することができるので、その修正作業
の適切化を図り得る等の実用上多大なる効果が奏
せられる。
尚、本発明は上記実施例に限られるものではな
い。実施例では県名、都市名なる単語について認
識、修正を行うものについて説明したが、氏名や
企業名のようなデータ・エントリであつてもよ
い。また音声に対する認識処理であつてもよいこ
とは云うまでもない。また表示する単語候補およ
び文字候補の数、順位も仕様に応じて定めればよ
い。またラベルを用いることなしに、正しい文
字、単語をカーソル・ライトペン等によつて直接
指示するようにしてもよい。要するに本発明はそ
の要旨を逸脱しない範囲で種々変形して実施する
ことができる。[Table] In other words, in this case, the word "Fukuoka Prefecture" is obtained as a recognition result by word matching, and since the result of "no matching word" for the second unit, the character recognition The first-ranked character candidate ``Fuku Douhou'' obtained for each character is obtained as a recognition result, and this is displayed on the display. Incidentally, both of the recognized words obtained in this way are different from the input words and require correction.
On the other hand, in this apparatus, the correction process is performed under the control of the controller 8, as schematically shown in FIG. That is, the word candidates 11 and character candidates 12 obtained in the process of the recognition process described above are extracted, and each of these candidates 11,
Labels 13 consisting of alphanumeric characters, etc. are associated with 12, respectively. These character and word candidates 11 and 12 are displayed on the display 14 together with their labels 13 at the same time. In response, the operator specifies the correction target using a cursor or the like, and then selects and instructs 15 the label of the correct character or word via the keyboard 9. According to the selected information, the displayed recognized word is replaced with a correct word or character, and the correction 16 is performed. This modification process will be explained in more detail using FIGS. 3a to 3g. First, the recognized words obtained by the input word recognition process are displayed on the display as shown in FIG. 3a, for example. Since the displayed recognition word needs to be corrected, the first character of the word to be corrected is designated using the cursor 18, as shown in FIG. 3b. As a result, the word candidates obtained when searching for the above recognized words with labels such as "1", "2", and "3" are also "4", "5", and "6". , "7", "8"
The character candidates obtained for each character of the input word are simultaneously displayed on the display with a label of .
That is, a plurality of word and character candidates obtained in the recognition process that resulted in the recognition word "Fukushima prefecture" for the input word "Fukuoka prefecture" are displayed simultaneously on the display. If there is a correct word among the multiple candidates displayed in this way, that is, in this case, the correct word is "Fukuoka Prefecture" with the label "2" attached, so the operator presses the keyboard 9. Input the label information "2" through the screen. As a result, the recognized word whose first character is the character indicated by the cursor 18 is corrected with the correct word specified by the label, as shown in FIG. 3c. Also, when the cursor is specified as shown in Figure 3d in order to correct the recognition word for the second input word, multiple word and character candidates obtained during the recognition process will be displayed along with their labels in the same way. displayed on the display at the same time. However, in this example, since the corresponding word does not exist as shown in Table 2 above, only character candidates are displayed. Therefore, in this case, correction work is performed character by character using the character candidates. Note that even if there is no matching word among the displayed word candidates, correction is performed on a character-by-character basis using character candidates. However, now the first point specified by this cursor 18 is
Since there is no need to modify the character, the cursor 18 is moved to the next character position as shown in FIG. 3e. Regarding the character "same", since the character "oka" found as the fourth candidate is correct, its label "7" is designated and the character is corrected. This makes the third
As shown in Figure f, the correct character is determined. Thereafter, the cursor 18 is moved to the position of the character ``亢'', and the character ``市'', which was found as the fifth candidate, is designated by its label ``8''. As a result, as shown in FIG. 3g, the recognized word "Fukudouhou" is corrected character by character and converted into the correct word "Fukuoka City". In this case, the controller 8 determines the word to be processed from the information indicated by the cursor 18 for the displayed recognition word, and also determines the character to be processed within the word. When a correction is instructed by the information labeled "1", "2", or "3", this is determined to be a correction based on a word candidate, and the word indicated by the label is used to perform the above processing. Correct the target word. Furthermore, when correction is instructed by the information labeled "4" to "8", the characters to be processed in the word to be processed indicated by the cursor 18 are indicated by the label. The characters that appear will need to be corrected. In this way, correction of recognized words is performed using multiple word and character candidates. In this way, according to this device, the word candidates and character candidates obtained in the recognition processing process are effectively used to correct the recognized words, so the correction efficiency is very high and the correction work is simple. . Therefore, there is no need to place a large burden on the operator. Moreover, since multiple candidates for characters and words are displayed all at once, it is possible to immediately determine whether corrections can be made at the word level or whether corrections at the character level are required. Great practical effects such as optimization can be achieved. Note that the present invention is not limited to the above embodiments. In the embodiment, a case has been described in which words such as prefecture names and city names are recognized and corrected, but data entries such as names and company names may also be used. It goes without saying that recognition processing for speech may also be used. Further, the number and order of word candidates and character candidates to be displayed may be determined according to specifications. Alternatively, the correct character or word may be directly indicated using a cursor, light pen, etc., without using a label. In short, the present invention can be implemented with various modifications without departing from the gist thereof.
第1図は本発明の一実施例装置の概略構成図、
第2図は実施例装置における修正処理の概念を示
す図、第3図a〜gは修正処理のの一例を示す図
である。
1…光電変換部、2…前処理部、3…文字認識
部、4…文字認識辞書、5…後処理部、6…単語
辞書、7…表示部、8…コントローラ、9…キー
ボード、11…単語候補、12…文字候補、13
…ラベル。
FIG. 1 is a schematic diagram of an apparatus according to an embodiment of the present invention;
FIG. 2 is a diagram showing the concept of the correction process in the embodiment apparatus, and FIGS. 3a to 3g are diagrams showing an example of the correction process. DESCRIPTION OF SYMBOLS 1... Photoelectric conversion part, 2... Pre-processing part, 3... Character recognition part, 4... Character recognition dictionary, 5... Post-processing part, 6... Word dictionary, 7... Display part, 8... Controller, 9... Keyboard, 11... Word candidates, 12...Character candidates, 13
…label.
Claims (1)
た単音節を文字単位あるいは単音節単位で認識す
る手段と、これらの認識結果を単語単位にまとめ
て単語辞書と照合する手段と、照合判定された認
識単語をデイスプレイ表示する手段と、表示され
た認識単語の修正が必要なときその認識単語を得
た単語単位および文字単位の複数の候補を同時に
デイスプレイ表示する手段と、これらの表示され
た候補のうちの選択指示された正しい単語または
文字を用いて前記認識単語を修正する手段とを具
備したことを特徴とする認識処理装置。1. A means for recognizing characters input by reading or monosyllables input by speaking in character units or monosyllable units, a means for collating these recognition results into word units and comparing them with a word dictionary, and a recognized word that has been verified. means for simultaneously displaying on a display a plurality of word-by-word and character-by-character candidates from which the recognized word was obtained when the displayed recognized word needs to be corrected; A recognition processing device comprising: means for correcting the recognized word using a correct word or character selected and instructed.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP58103657A JPS59229683A (en) | 1983-06-10 | 1983-06-10 | Recognition processor |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP58103657A JPS59229683A (en) | 1983-06-10 | 1983-06-10 | Recognition processor |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JPS59229683A JPS59229683A (en) | 1984-12-24 |
JPH0452509B2 true JPH0452509B2 (en) | 1992-08-24 |
Family
ID=14359846
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP58103657A Granted JPS59229683A (en) | 1983-06-10 | 1983-06-10 | Recognition processor |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JPS59229683A (en) |
Families Citing this family (5)
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---|---|---|---|---|
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JPS61239378A (en) * | 1985-04-16 | 1986-10-24 | Toshiba Corp | Discrimination processor |
JPS61281361A (en) * | 1985-05-20 | 1986-12-11 | Sanyo Electric Co Ltd | Word processor |
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JP6304979B2 (en) * | 2013-09-06 | 2018-04-04 | 株式会社東芝 | Knowledge processing apparatus, method and program |
-
1983
- 1983-06-10 JP JP58103657A patent/JPS59229683A/en active Granted
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JPS59229683A (en) | 1984-12-24 |
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