JPH0365822A - ベクトル量子化符号器及びベクトル量子化復号器 - Google Patents
ベクトル量子化符号器及びベクトル量子化復号器Info
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-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
- G10L19/02—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using spectral analysis, e.g. transform vocoders or subband vocoders
- G10L19/032—Quantisation or dequantisation of spectral components
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- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
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- G06T9/008—Vector quantisation
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- H—ELECTRICITY
- H03—ELECTRONIC CIRCUITRY
- H03M—CODING; DECODING; CODE CONVERSION IN GENERAL
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- H03M7/3082—Vector coding
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- Compression, Expansion, Code Conversion, And Decoders (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
〔概要〕
音声信号等の情報圧縮のために用いられるベクトル量子
化符号器とベクトル量子化復号器に関し、符号化・復号
化処理のために必要とされる符号帳のメモリ容量の削減
と、符号化・復号化処理に要する演算量の削減を図るこ
とを目的とし、インデックスの付された複数の信号ベク
トルを管理する符号帳は、複数の符号帳から構成される
とともに、これらの複数の符号帳の各々が帯域の異なる
信号ベクトルを管理するよう構成され、かつ、符号帳の
信号ベクトルの信号波形を再生する予測フィルタは、こ
れらの複数の符号帳の各々に対応付けて備えるよう構成
され、更に、複数構成をとるこれらの予測フィルタによ
り再生される再生信号波形の総和を求める合成手段を備
えるよう構成する。
化符号器とベクトル量子化復号器に関し、符号化・復号
化処理のために必要とされる符号帳のメモリ容量の削減
と、符号化・復号化処理に要する演算量の削減を図るこ
とを目的とし、インデックスの付された複数の信号ベク
トルを管理する符号帳は、複数の符号帳から構成される
とともに、これらの複数の符号帳の各々が帯域の異なる
信号ベクトルを管理するよう構成され、かつ、符号帳の
信号ベクトルの信号波形を再生する予測フィルタは、こ
れらの複数の符号帳の各々に対応付けて備えるよう構成
され、更に、複数構成をとるこれらの予測フィルタによ
り再生される再生信号波形の総和を求める合成手段を備
えるよう構成する。
本発明は、音声信号等の情報圧縮のために用いられるベ
クトル量子化符号器及びベクトル量子化復号器に関し、
特に、符号化処理及び復号化処理のために用意される符
号帳のメモリ容量を削減することができるとともに、符
号化処理及び復号化処理に要する演算量を削減すること
ができるベクトル量子化符号器及びベクトル量子化復号
器に関する。
クトル量子化符号器及びベクトル量子化復号器に関し、
特に、符号化処理及び復号化処理のために用意される符
号帳のメモリ容量を削減することができるとともに、符
号化処理及び復号化処理に要する演算量を削減すること
ができるベクトル量子化符号器及びベクトル量子化復号
器に関する。
音声信号等の情報圧縮のために用いられるベクトル量子
化符号器及びベクトル量子化復号器では、複数の信号ベ
クトルを管理する符号帳を備え、この符号帳の信号ベク
トルに割り付けられるインデックスに従って符号化処理
と復号化処理を実行することになる。この符号帳のデー
タ量を多くすると再生される音声信号等の品質は向上す
るものの、符号化処理のための演算量が増大し、ハード
ウェア量が著しく大きくなることで実用性に欠けるシス
テム構成となってしまう。これから、ベクトル量子化符
号器やベクトル量子化復号器を構成する際には、再生さ
れる信号の品質を保持しつつ、演算量やハードウェア量
の増加されることのない実用的なシステムとなるような
手段を講していく必要がある。
化符号器及びベクトル量子化復号器では、複数の信号ベ
クトルを管理する符号帳を備え、この符号帳の信号ベク
トルに割り付けられるインデックスに従って符号化処理
と復号化処理を実行することになる。この符号帳のデー
タ量を多くすると再生される音声信号等の品質は向上す
るものの、符号化処理のための演算量が増大し、ハード
ウェア量が著しく大きくなることで実用性に欠けるシス
テム構成となってしまう。これから、ベクトル量子化符
号器やベクトル量子化復号器を構成する際には、再生さ
れる信号の品質を保持しつつ、演算量やハードウェア量
の増加されることのない実用的なシステムとなるような
手段を講していく必要がある。
第５図に示すように、ベクトル量子化符号器は、インデ
ックスに従って複数の信号ベクトルを管理する符号帳１
と、この符号帳１の信号ベクトルを再生することで対応
する信号波形を再生する予測フィルタ３と、この予測フ
ィルタ３により再生される信号波形と符号化対象の信号
の信号波形との間の誤差を算出する誤差算出手段５と、
この誤差算出手段５により算出された誤差を評価する誤
差評価手段６とを備えるよう構成される。そして、符号
帳１の各信号ベクトルのエネルギーを正規化することで
、振幅成分を位相成分から分離して符号化するゲイン・
シェーブベクトル量子化符号化方式では、正規化された
符号帳ｌの信号ベクトルにゲイン（信号ベクトル毎に異
なる値が割り付けられる）を乗するためのゲイン手段２
が設けられることになる。
ックスに従って複数の信号ベクトルを管理する符号帳１
と、この符号帳１の信号ベクトルを再生することで対応
する信号波形を再生する予測フィルタ３と、この予測フ
ィルタ３により再生される信号波形と符号化対象の信号
の信号波形との間の誤差を算出する誤差算出手段５と、
この誤差算出手段５により算出された誤差を評価する誤
差評価手段６とを備えるよう構成される。そして、符号
帳１の各信号ベクトルのエネルギーを正規化することで
、振幅成分を位相成分から分離して符号化するゲイン・
シェーブベクトル量子化符号化方式では、正規化された
符号帳ｌの信号ベクトルにゲイン（信号ベクトル毎に異
なる値が割り付けられる）を乗するためのゲイン手段２
が設けられることになる。
このような構成をとるベクトル量子化符号器では、誤差
評価手段６が、誤差算出手段５により算出される符号帳
１の各信号ヘクトル毎の誤差の電力値Ｅｍ（ｋ＝１へ−
ｎ） Ｅ＋、＝（Ｓ Ｘｋ）” Ｘｋ＝ Ｈ＊ （ｇ ｘ Ｃｋ） 但し、Ｓは符号化対象の信号波形 Ｈは予測フィルタ係数 ＊は畳込みの演算処理 ｇはゲイン Ｃ１は符号帳ｌの信号ベクトル の中で最も小さな値をとるものを求めて、その最小の誤
差電力値をとる符号帳ｌの信号ベクトルのインデックス
を符号化対象の信号の符号コードとして特定するよう処
理することになる。
評価手段６が、誤差算出手段５により算出される符号帳
１の各信号ヘクトル毎の誤差の電力値Ｅｍ（ｋ＝１へ−
ｎ） Ｅ＋、＝（Ｓ Ｘｋ）” Ｘｋ＝ Ｈ＊ （ｇ ｘ Ｃｋ） 但し、Ｓは符号化対象の信号波形 Ｈは予測フィルタ係数 ＊は畳込みの演算処理 ｇはゲイン Ｃ１は符号帳ｌの信号ベクトル の中で最も小さな値をとるものを求めて、その最小の誤
差電力値をとる符号帳ｌの信号ベクトルのインデックス
を符号化対象の信号の符号コードとして特定するよう処
理することになる。
また、ベクトル量子化復号器は、同様の構成の符号帳１
とゲイン手段２と予測フィルタ３とを備えるよう構成し
て、ベクトル量子化符号器により符号化されたインデッ
クスを受は取って、この通知されるインデックスにより
特定される符号帳１の信号ベクトルを予測フィルタ３に
従って再生することで、信号波形の再生を処理すること
になる。
とゲイン手段２と予測フィルタ３とを備えるよう構成し
て、ベクトル量子化符号器により符号化されたインデッ
クスを受は取って、この通知されるインデックスにより
特定される符号帳１の信号ベクトルを予測フィルタ３に
従って再生することで、信号波形の再生を処理すること
になる。
このようなベクトル量子化符号器及びベクトル量子化復
号器にあって、従来では、用意する符号１１１を単一の
もので構成していた。
号器にあって、従来では、用意する符号１１１を単一の
もので構成していた。
このような構成のベクトル量子化符号器及びベクトル量
子化復号器において、符号化された信号波形を精度よく
再生していくためには量子化歪を小さくする必要がある
が、このためには、符号帳１の信号ベクトルの個数を増
加させる必要がある。
子化復号器において、符号化された信号波形を精度よく
再生していくためには量子化歪を小さくする必要がある
が、このためには、符号帳１の信号ベクトルの個数を増
加させる必要がある。
しかしながら、従来技術の構成に従って符号帳１の信号
ベクトルの個数を増加させてしまうと、必要となる符号
帳ｌのメモリ容量がそのまま大きくなってしまうととも
に、インデックスが長くなることで伝送量が大きくなっ
て通信回線を圧迫するという問題点がでてくることにな
る。しかも、従来技術の構成に従って符号＠１の信号ベ
クトルの個数を増加させてしまうと、最適なインデック
スを求めるための演算量が増加することで、符号化に要
する処理時間が長くなってしまうとともに、演算処理の
ためのハードウェア量が大きなものになってしまうとい
う問題点がでてくることになる。
ベクトルの個数を増加させてしまうと、必要となる符号
帳ｌのメモリ容量がそのまま大きくなってしまうととも
に、インデックスが長くなることで伝送量が大きくなっ
て通信回線を圧迫するという問題点がでてくることにな
る。しかも、従来技術の構成に従って符号＠１の信号ベ
クトルの個数を増加させてしまうと、最適なインデック
スを求めるための演算量が増加することで、符号化に要
する処理時間が長くなってしまうとともに、演算処理の
ためのハードウェア量が大きなものになってしまうとい
う問題点がでてくることになる。
本発明はかかる事情に鑑みてなされたものであって、演
算量やハードウェア量を増加させずに高品質の信号の再
生を可能とする実用的なベクトル量子化符号器及びベク
トル量子化復号器を提供することを目的とするものであ
る。
算量やハードウェア量を増加させずに高品質の信号の再
生を可能とする実用的なベクトル量子化符号器及びベク
トル量子化復号器を提供することを目的とするものであ
る。
〔課題を解決するための手段］
第１図は本発明の原理構成図である。
図中、１０−ｉは複数構成で用意される本発明の符号帳
であって、複数の信号ベクトルをインデックスを付して
管理するものである。各符号帳１０−ｉは異なる帯域の
信号ベクトルを管理するよう構成され、また必要に応じ
て、管理する信号ベクトルの電力成分が大きい帯域の符
号帳１０−１については、管理する信号ベグトルの個数
を少なく持つよう構成される。３０−４は各符号帳１０
−ｉと対をなして用意される予測フィルタであって、対
をなす符号帳１０−１の信号ベクトルを再生することで
対応する信号波形を再生するもの、４０は合成手段であ
って、各予測フィルタ３０−１により再生される信号波
形の総和を算出するもの、５０は第５図の誤差算出手段
５に相当する誤差算出手段であって、合成手段４０によ
り算出される再生信号波形と符号化対象の信号の信号波
形との間の誤差を算出するもの、６０は第５図の誤差評
価手段６に相当する誤差評価手段であって、誤差算出手
段５０により算出される誤差の電力値の内で最も小さな
値をとるものを特定するもの、７０は制御手段であって
、符号帳１０−４の信号ベクトルの組み合わせを順次選
択して、選択した組み合わせの信号ベクトルを各符号帳
１０−１から読み出して各予測フィルタ３０−１に渡す
よう処理するものである。
であって、複数の信号ベクトルをインデックスを付して
管理するものである。各符号帳１０−ｉは異なる帯域の
信号ベクトルを管理するよう構成され、また必要に応じ
て、管理する信号ベクトルの電力成分が大きい帯域の符
号帳１０−１については、管理する信号ベグトルの個数
を少なく持つよう構成される。３０−４は各符号帳１０
−ｉと対をなして用意される予測フィルタであって、対
をなす符号帳１０−１の信号ベクトルを再生することで
対応する信号波形を再生するもの、４０は合成手段であ
って、各予測フィルタ３０−１により再生される信号波
形の総和を算出するもの、５０は第５図の誤差算出手段
５に相当する誤差算出手段であって、合成手段４０によ
り算出される再生信号波形と符号化対象の信号の信号波
形との間の誤差を算出するもの、６０は第５図の誤差評
価手段６に相当する誤差評価手段であって、誤差算出手
段５０により算出される誤差の電力値の内で最も小さな
値をとるものを特定するもの、７０は制御手段であって
、符号帳１０−４の信号ベクトルの組み合わせを順次選
択して、選択した組み合わせの信号ベクトルを各符号帳
１０−１から読み出して各予測フィルタ３０−１に渡す
よう処理するものである。
なお、ベクトル量子化復号器では、合成手段４０が各符
号帳１０−１の信号ベクトルの総和を算出するという構
成が採られることがあり、このときには、予測フィルタ
３０−ｔは１個で構成されて、合成手段４０が算出した
総和の信号ベクトルを再生していくよう処理することに
なる。また、符号＋１１３１０−ｉの各信号ベクトルの
エネルギーを正規化する場合には、第５図のゲイン手段
２に相当するゲイン手段が各符号帳１０−１に対応付け
て設けられることになる。
号帳１０−１の信号ベクトルの総和を算出するという構
成が採られることがあり、このときには、予測フィルタ
３０−ｔは１個で構成されて、合成手段４０が算出した
総和の信号ベクトルを再生していくよう処理することに
なる。また、符号＋１１３１０−ｉの各信号ベクトルの
エネルギーを正規化する場合には、第５図のゲイン手段
２に相当するゲイン手段が各符号帳１０−１に対応付け
て設けられることになる。
本発明のベクトル量子化符号器では、制御手段７０から
の指示に従ってＭ個用意される符号帳ｌ０−ｉの各符号
ＩＢＩＯ−ｉから１つの信号ベクトルＣｋｉが読み出さ
れると、予測フィルタ３０−１は、この信号ベクトルＣ
ｋｉに畳込みの演算処理を施すことで対応する信号波形
Ｘ１（Ｘｉ＝Ｈ＊Ｃ０但し、Ｈは予測フィルタ３０−１
の予測フィルタ係数で、ゲイン手段が設けられるときに
はゲインｇ＋が係る）を再生する。このようにして、各
予測フィルタ３０−１が対をなす符号帳１０−４の選択
された信号ベクトルの信号波形Ｘ、を再生すると、合成
手段４０は、この信号波形Ｘ、の総和を算出することで
再生信号波形を再生し、誤差算出手段５０は、この算出
された再生信号波形と符号化対象の信号の信号波形との
間の誤差を算出する。そして、誤差評価手段６０は、こ
のようにして求められていく誤差の中から最も小さな値
をとるものを検出することで、その最小の誤差をもたら
す符号帳１０〜ｉの信号ベクトルの組み合わせを特定し
て、その特定された符号帳１０−１の信号ベクトルのイ
ンデックスの組み合わせを符号コードとして符号化する
。
の指示に従ってＭ個用意される符号帳ｌ０−ｉの各符号
ＩＢＩＯ−ｉから１つの信号ベクトルＣｋｉが読み出さ
れると、予測フィルタ３０−１は、この信号ベクトルＣ
ｋｉに畳込みの演算処理を施すことで対応する信号波形
Ｘ１（Ｘｉ＝Ｈ＊Ｃ０但し、Ｈは予測フィルタ３０−１
の予測フィルタ係数で、ゲイン手段が設けられるときに
はゲインｇ＋が係る）を再生する。このようにして、各
予測フィルタ３０−１が対をなす符号帳１０−４の選択
された信号ベクトルの信号波形Ｘ、を再生すると、合成
手段４０は、この信号波形Ｘ、の総和を算出することで
再生信号波形を再生し、誤差算出手段５０は、この算出
された再生信号波形と符号化対象の信号の信号波形との
間の誤差を算出する。そして、誤差評価手段６０は、こ
のようにして求められていく誤差の中から最も小さな値
をとるものを検出することで、その最小の誤差をもたら
す符号帳１０〜ｉの信号ベクトルの組み合わせを特定し
て、その特定された符号帳１０−１の信号ベクトルのイ
ンデックスの組み合わせを符号コードとして符号化する
。
一方、本発明のベクトル量子化復号器では、符号５１ｏ
−ｉの信号ベクトルのインデックスの組ミ合わせからな
る符号コードを受は取ると、各符号帳１０−ｉは、通知
されたインデックスにより特定される信号ベクトルを読
み出して予測フィルタ３０−ｉに渡すよう処理する。こ
のようにして、各符号帳１０−ｉから１つの信号ベクト
ルＣｋ ｉが読み出されると、各予測フィルタ３０−１
は、符号化処理と同様の処理に従って、信号ベクトルＣ
ｋ ｌに畳込みの演算処理を施すことで対応する信号波
形Ｘｚを再生し、合成手段４０は、この信号波形Ｘ、の
総和を算出することで復号化対象の信号の信号波形の再
生を実行する。
−ｉの信号ベクトルのインデックスの組ミ合わせからな
る符号コードを受は取ると、各符号帳１０−ｉは、通知
されたインデックスにより特定される信号ベクトルを読
み出して予測フィルタ３０−ｉに渡すよう処理する。こ
のようにして、各符号帳１０−ｉから１つの信号ベクト
ルＣｋ ｉが読み出されると、各予測フィルタ３０−１
は、符号化処理と同様の処理に従って、信号ベクトルＣ
ｋ ｌに畳込みの演算処理を施すことで対応する信号波
形Ｘｚを再生し、合成手段４０は、この信号波形Ｘ、の
総和を算出することで復号化対象の信号の信号波形の再
生を実行する。
また、合成手段４０が各符号帳１０−ｉの信号ベクトル
の総和を算出するという構成を採る本発明のベクトル量
子化復号器では、合成手段４０が、各符号帳１０−１か
ら読み出される信号ベクトルの総和を求め、用意される
１個の予測フィルタ３０−ｔが、この総和の信号ベクト
ルに畳込みの演算処理を施して対応する信号波形を再生
することで、復号化対象の信号の信号波形の再生を実行
する。
の総和を算出するという構成を採る本発明のベクトル量
子化復号器では、合成手段４０が、各符号帳１０−１か
ら読み出される信号ベクトルの総和を求め、用意される
１個の予測フィルタ３０−ｔが、この総和の信号ベクト
ルに畳込みの演算処理を施して対応する信号波形を再生
することで、復号化対象の信号の信号波形の再生を実行
する。
このように、本発明では、符号化処理及び復号化処理の
ために必要とされる符号帳１０−４を複数構成にすると
ともに、合成手段４０を設けることで、単一構成の符号
帳が備える信号ベクトルの管理ｍ能と同一の管理機能を
実現することになる。
ために必要とされる符号帳１０−４を複数構成にすると
ともに、合成手段４０を設けることで、単一構成の符号
帳が備える信号ベクトルの管理ｍ能と同一の管理機能を
実現することになる。
従って、従来の符号帳で２ ＋ｅ個の信号ベクトルを管
理するときには、本発明の符号帳１０−１では、例えば
２台構成の符号帳１０−１の例で説明するならば、一方
の符号帳１０−１が例えば２Ｓ個の信号ベクトルを管理
し、もう一方の符号帳１０−２が２５個の信号ベクトル
を管理すれば足りることになる。これから、符号帳１０
−４が備える信号ベクトルの個数（図中のｎ＋）の合計
値が単一構成のものよりも大きく減少させることができ
る。従って、符号帳１０−１のためのメモリ容量を大き
く削減できるのである。
理するときには、本発明の符号帳１０−１では、例えば
２台構成の符号帳１０−１の例で説明するならば、一方
の符号帳１０−１が例えば２Ｓ個の信号ベクトルを管理
し、もう一方の符号帳１０−２が２５個の信号ベクトル
を管理すれば足りることになる。これから、符号帳１０
−４が備える信号ベクトルの個数（図中のｎ＋）の合計
値が単一構成のものよりも大きく減少させることができ
る。従って、符号帳１０−１のためのメモリ容量を大き
く削減できるのである。
そして、本発明では、各符号帳１０−１が白色雑音を管
理するのではなくて、例えば符号帳１０−１はＯＫＨ２
から４ ＫＨ２までの帯域の信号ベクトルを管理し、符
号帳１Ｏ−２は４ Ｋ１１Ｚカラ８ Ｋ［ｌＺマチＯ’
４域の信号ベクトルを管理するというように帯域毎の信
号ベクトルを管理する。シャノンの標本化定理としてよ
く知られているように、標本化は標本化対象の信号波形
の最大周波数の２倍の周波数で行う必要がある。これか
ら、従来の白色雑音を管理する単一構成の符号帳であれ
ば、最大周波数が８ＫＩＩＺの信号の符号化を実行する
ためには、１６に＋１Ｚで標本化された信号ベクトルを
管理する必要があるのに対して、本発明の符号帳１０−
１によれば、上述の例で説明するならば、符号帳ｌ０−
１は４ ＫＨ２の２倍の８ ＫＨｚで標本化された信号
ベクトルを管理し、符号帳１０−２は８ Ｍｌ（Ｚの２
倍の１６にＨｚで標本化された信号ベクトルを管理する
ことになる。この例でも分かるように、本発明の符号帳
１０−１では、各信号ベクトルのベクトル長（図中のＡ
ｔ）を従来の符号帳よりも短くできることになる。従っ
て、この点からも符号帳１０−ｉのメモリ容量を大きく
削減できることになる。
理するのではなくて、例えば符号帳１０−１はＯＫＨ２
から４ ＫＨ２までの帯域の信号ベクトルを管理し、符
号帳１Ｏ−２は４ Ｋ１１Ｚカラ８ Ｋ［ｌＺマチＯ’
４域の信号ベクトルを管理するというように帯域毎の信
号ベクトルを管理する。シャノンの標本化定理としてよ
く知られているように、標本化は標本化対象の信号波形
の最大周波数の２倍の周波数で行う必要がある。これか
ら、従来の白色雑音を管理する単一構成の符号帳であれ
ば、最大周波数が８ＫＩＩＺの信号の符号化を実行する
ためには、１６に＋１Ｚで標本化された信号ベクトルを
管理する必要があるのに対して、本発明の符号帳１０−
１によれば、上述の例で説明するならば、符号帳ｌ０−
１は４ ＫＨ２の２倍の８ ＫＨｚで標本化された信号
ベクトルを管理し、符号帳１０−２は８ Ｍｌ（Ｚの２
倍の１６にＨｚで標本化された信号ベクトルを管理する
ことになる。この例でも分かるように、本発明の符号帳
１０−１では、各信号ベクトルのベクトル長（図中のＡ
ｔ）を従来の符号帳よりも短くできることになる。従っ
て、この点からも符号帳１０−ｉのメモリ容量を大きく
削減できることになる。
更に、本発明では、管理する信号ベクトルの電力成分が
大きい帯域の符号帳１０−１については、それに応じて
管理する信号ベクトルの個数を少なく持つよう構成する
。一般に、大きな電力成分をもつ信号帯域中の雑音は、
小さな電力成分をもつ信号帯域中の雑音より知覚されに
くいという性質がある。この特性を利用して、本発明で
は、各符号帳１０−４が持つ信号ベクトルの個数を同一
に設定するのではなくて、電力成分が大きい帯域の符号
帳１０−ｉについては信号ベクトルの個数を減らすよう
構成するのである。すなわち、低い周波数に大きな電力
成分を持つという特性を有する音声信号の例で説明する
ならば、従来の符号帳では第２図（ａ）に示すように、
量子化雑音スペクトルが周波数に依らずに一定であった
のに対して、本発明の符号帳１０−１では第２図（ｂ）
に示すように、量子化雑音スペクトルが周波数が低くな
るに応じて大きくなる構成をとるのである。この構成に
より、符号帳１０−１の信号ベクトルの個数（図中のｎ
ｔ）の合計値が単一構成のものよりも更に減少させるこ
とができる。従って、この点からも符号帳１０−１のメ
モリ容量を削減できることになる。
大きい帯域の符号帳１０−１については、それに応じて
管理する信号ベクトルの個数を少なく持つよう構成する
。一般に、大きな電力成分をもつ信号帯域中の雑音は、
小さな電力成分をもつ信号帯域中の雑音より知覚されに
くいという性質がある。この特性を利用して、本発明で
は、各符号帳１０−４が持つ信号ベクトルの個数を同一
に設定するのではなくて、電力成分が大きい帯域の符号
帳１０−ｉについては信号ベクトルの個数を減らすよう
構成するのである。すなわち、低い周波数に大きな電力
成分を持つという特性を有する音声信号の例で説明する
ならば、従来の符号帳では第２図（ａ）に示すように、
量子化雑音スペクトルが周波数に依らずに一定であった
のに対して、本発明の符号帳１０−１では第２図（ｂ）
に示すように、量子化雑音スペクトルが周波数が低くな
るに応じて大きくなる構成をとるのである。この構成に
より、符号帳１０−１の信号ベクトルの個数（図中のｎ
ｔ）の合計値が単一構成のものよりも更に減少させるこ
とができる。従って、この点からも符号帳１０−１のメ
モリ容量を削減できることになる。
このようにして、本発明によれば、符号帳ｌ０−ｉのメ
モリ容量を従来の符号帳のメモリ容量よりも大きく削減
できるようになることから、これに連動して、符号化処
理や復号化処理のために要する演算時間も大きく削減で
きるようになる。
モリ容量を従来の符号帳のメモリ容量よりも大きく削減
できるようになることから、これに連動して、符号化処
理や復号化処理のために要する演算時間も大きく削減で
きるようになる。
以下、音声信号を符号化対象とする実施例に従って本発
明の詳細な説明する。
明の詳細な説明する。
第３図に、本発明のヘクトル量子化符号器の実施例構成
を示す。図中、１０−ａは低域符号帳であって、ＯＫＨ
ｚから２ ＫＩＩＺまでの帯域のＮ個の信号ベクトルを
インデックスを付して管理するもの、１ｏ−ｂは高域符
号帳であって、２ ＫＨｚから４ Ｋｌ（Ｚまでの帯域
のＭ個の信号ベクトルをインデックスを付して管理する
ものである。説明の便宜のために、この低域符号帳１０
−ａの各信号ベクトルＣｔＪ（Ｊはインデックスで１〜
Ｎの値をとる）は、ＣＬＪ−（ａｏ、ａＪ２． ・ ・
・ ・ａＪｐ）という９個のサンプリング点の振幅情
報により標本化される信号ベクトルとして管理されるも
のとし、高域符号帳１０−ｂの各信号ベクトルＣ１（ｋ
はインデックスで１−Ｍの値をとる）は、ＣＨｋ＝（ｂ
□、ｂｋｔ、・・・・ｂｋａ）というｑ個のサンプリン
グ点の振幅情報により標本化される信号ベクトルとして
管理されるものとする。ここで、シャノンの標本化定理
から、「ｑ−２ｘｐ」という関係が成立している。また
、音声信号の特性として、０にＨ２から２にＨ２までの
帯域の電力成分が２ ＫＨ２から４ ＫＨｚまでの帯域
の電力成分よりも大きいことで、０ＫＩＩＺから２Ｋｌ
ｌＺまでの帯域がより大きな雑音を許容できるという聴
覚的マスキング効果を考慮して、低域符号帳１０−ａの
信号ヘクトルの管理数Ｎを高域符号帳１０−ｂの信号ベ
クトルの管理数Ｍよりも小さくしである。
を示す。図中、１０−ａは低域符号帳であって、ＯＫＨ
ｚから２ ＫＩＩＺまでの帯域のＮ個の信号ベクトルを
インデックスを付して管理するもの、１ｏ−ｂは高域符
号帳であって、２ ＫＨｚから４ Ｋｌ（Ｚまでの帯域
のＭ個の信号ベクトルをインデックスを付して管理する
ものである。説明の便宜のために、この低域符号帳１０
−ａの各信号ベクトルＣｔＪ（Ｊはインデックスで１〜
Ｎの値をとる）は、ＣＬＪ−（ａｏ、ａＪ２． ・ ・
・ ・ａＪｐ）という９個のサンプリング点の振幅情
報により標本化される信号ベクトルとして管理されるも
のとし、高域符号帳１０−ｂの各信号ベクトルＣ１（ｋ
はインデックスで１−Ｍの値をとる）は、ＣＨｋ＝（ｂ
□、ｂｋｔ、・・・・ｂｋａ）というｑ個のサンプリン
グ点の振幅情報により標本化される信号ベクトルとして
管理されるものとする。ここで、シャノンの標本化定理
から、「ｑ−２ｘｐ」という関係が成立している。また
、音声信号の特性として、０にＨ２から２にＨ２までの
帯域の電力成分が２ ＫＨ２から４ ＫＨｚまでの帯域
の電力成分よりも大きいことで、０ＫＩＩＺから２Ｋｌ
ｌＺまでの帯域がより大きな雑音を許容できるという聴
覚的マスキング効果を考慮して、低域符号帳１０−ａの
信号ヘクトルの管理数Ｎを高域符号帳１０−ｂの信号ベ
クトルの管理数Ｍよりも小さくしである。
２０＝ａは低域ゲイン手段であって、低域符号帳１０−
ａの信号ベクトルＣＬ ｊにゲインｇＬｊを乗するもの
、２０−ｂは高域ゲイン手段であって、高域符号帳ｔｏ
−ｂの信号ベクトルＣ）ＩｋにゲインｇＨｍを乗するも
の、３０−ａは低域予測フィルタであって、低域ゲイン
手段２０−ａの出力に畳込みの演算処理を施すことで低
域符号帳１０−ａの信号ベクトルの信号波形を再生する
もの、３０−ｂは高域予測フィルタであって、高域ゲイ
ン手段２０−ｂの出力に畳込みの演算処理を施すことで
高域符号帳１０−ｂの信号ベクトルの信号波形を再生す
るものである。
ａの信号ベクトルＣＬ ｊにゲインｇＬｊを乗するもの
、２０−ｂは高域ゲイン手段であって、高域符号帳ｔｏ
−ｂの信号ベクトルＣ）ＩｋにゲインｇＨｍを乗するも
の、３０−ａは低域予測フィルタであって、低域ゲイン
手段２０−ａの出力に畳込みの演算処理を施すことで低
域符号帳１０−ａの信号ベクトルの信号波形を再生する
もの、３０−ｂは高域予測フィルタであって、高域ゲイ
ン手段２０−ｂの出力に畳込みの演算処理を施すことで
高域符号帳１０−ｂの信号ベクトルの信号波形を再生す
るものである。
この低域予測フィルタ３０−ａにより再生される信号波
形ＸＬｊは、 ＸＬＪ＝ Ｈ＊ （ｇ ＬＪＸ ＣｔＪ）と表され、高
域予測フィルタ３０−ｂにより再生される信号波形Ｘ、
Ｉｋは、 Ｘ＋＋ｍ＝Ｈ’Ａ’（ｇＨｍＸｃｇｍ）と表される。但
し、「＊」は畳込みの演算処理を表し、Ｈは予測フィル
タ係数を表している。
形ＸＬｊは、 ＸＬＪ＝ Ｈ＊ （ｇ ＬＪＸ ＣｔＪ）と表され、高
域予測フィルタ３０−ｂにより再生される信号波形Ｘ、
Ｉｋは、 Ｘ＋＋ｍ＝Ｈ’Ａ’（ｇＨｍＸｃｇｍ）と表される。但
し、「＊」は畳込みの演算処理を表し、Ｈは予測フィル
タ係数を表している。
４０ａは低域高域合成手段であって、低域予測フィルタ
３０−ａ及び高域予測フィルタ３０−ｂにより再生され
る２つの信号波形の和を算出するものである。この低域
高域を戒手段４０ａにより合戒される再生信号Ｙ４．は
、 ＹＪｌｌ＝ Ｘｔｊ＋ ＸＮｉ＋ で表される。５０ａは音声誤差算出手段であって、低域
高域合成手段４０ａにより合成される再生信号Ｙ、にと
符号化対象となっている音声信号の信号波形Ｓとの間の
誤差電力値Ｅｊｋを算出するものである。この音声誤差
算出手段５０ａにより算出される誤差電力値Ｅｊｋは、 Ｅ、；ｍ−（Ｓ ＹＪｂ）” で表される。６０ａは第１図の誤差評価手段６゜に相当
する最小歪評価手段であって、最小の誤差電力値Ｅｊｋ
を与える信号ベクトルのインデックス値（ｊ、ｋ）と、
ゲイン値（ｇ Ｌ＝１ｇ 、Ｉｖ）を求めるもの、７０
は第１図でも説明した制御手段である。
３０−ａ及び高域予測フィルタ３０−ｂにより再生され
る２つの信号波形の和を算出するものである。この低域
高域を戒手段４０ａにより合戒される再生信号Ｙ４．は
、 ＹＪｌｌ＝ Ｘｔｊ＋ ＸＮｉ＋ で表される。５０ａは音声誤差算出手段であって、低域
高域合成手段４０ａにより合成される再生信号Ｙ、にと
符号化対象となっている音声信号の信号波形Ｓとの間の
誤差電力値Ｅｊｋを算出するものである。この音声誤差
算出手段５０ａにより算出される誤差電力値Ｅｊｋは、 Ｅ、；ｍ−（Ｓ ＹＪｂ）” で表される。６０ａは第１図の誤差評価手段６゜に相当
する最小歪評価手段であって、最小の誤差電力値Ｅｊｋ
を与える信号ベクトルのインデックス値（ｊ、ｋ）と、
ゲイン値（ｇ Ｌ＝１ｇ 、Ｉｖ）を求めるもの、７０
は第１図でも説明した制御手段である。
次に、このように構成される本発明のベクトル量子化符
号器の実施例の処理について説明する。
号器の実施例の処理について説明する。
制御手段７０は、先ず最初のサイクルで、低域符号１１
１０−ａより信号ベクトルＣ１を選択するとともに、高
域符号ｅｉｔｏ−ｂより信号ベクトルＣ□を選択し、次
のサイクルで、低域符号帳１０−ａより信号ベクトルＣ
ＬＩを選択するとともに、高域符号帳１０−ｂより信号
ベクトルＣＩ（ｚを選択していくというように、低域符
号帳１０−ａと高域符号帳１ｏ−ｂとから対となる信号
ベクトルの組（Ｃ＋、＝、 ＣＨｋ） を順次選択していくよう制御する。制御手段７゜は、こ
の選択処理をＮＸＭ通りの丁べてについて順次実行して
いくことになる。
１０−ａより信号ベクトルＣ１を選択するとともに、高
域符号ｅｉｔｏ−ｂより信号ベクトルＣ□を選択し、次
のサイクルで、低域符号帳１０−ａより信号ベクトルＣ
ＬＩを選択するとともに、高域符号帳１０−ｂより信号
ベクトルＣＩ（ｚを選択していくというように、低域符
号帳１０−ａと高域符号帳１ｏ−ｂとから対となる信号
ベクトルの組（Ｃ＋、＝、 ＣＨｋ） を順次選択していくよう制御する。制御手段７゜は、こ
の選択処理をＮＸＭ通りの丁べてについて順次実行して
いくことになる。
信号ベクトルの組（Ｃｔｉ、 ＣＨｍ）が選択される
と、低域ゲイン手段２０−ａは、低域符号帳１０−ａよ
り選択された信号ベクトルＣＬ ｊにゲインｇＬｊを乗
するよう処理し、高域ゲイン手段２０−ｂは、高域符号
帳１０−ｂより選択された信号ベクトルＣＭｋにゲイン
ｇＨｋを乗するよう処理する。この乗算処理を受けて、
低域予測フィルタ３０−ａは、この低域ゲイン手段２０
−ａの出力に畳込みの演算処理を施すことで低域符号帳
１０−ａの信号ベクトルＣ１の信号波形ＸＬｊを再生し
、高域予測フィルタ３ｏ−ｂは、この高域ゲイン手段２
０−ｂの出力に畳込みの演算処理を施すことで高域符号
帳１ｏ−ｂの信号ベクトルＣＭｋの信号波形ＸＮｋを再
生する。そして、低域高域合成手段４０ａは、再生され
た２つの信号波形の和を求めることで再生信号ＹＪｋを
算出し、音声誤差算出手段５０ａは、この算出された再
生信号Ｙ４にと符号化対象となっている音声信号の信号
波形Ｓとの間の誤差電力値Ｅ ｊ ｋを算出して最小歪
評価手段６０ａに渡すよう処理する。このようにして、
最小歪評価手段６０ａは、ＮＸＭ通りの誤差電力値Ｅ、
ｋを順次受は取ることになる。
と、低域ゲイン手段２０−ａは、低域符号帳１０−ａよ
り選択された信号ベクトルＣＬ ｊにゲインｇＬｊを乗
するよう処理し、高域ゲイン手段２０−ｂは、高域符号
帳１０−ｂより選択された信号ベクトルＣＭｋにゲイン
ｇＨｋを乗するよう処理する。この乗算処理を受けて、
低域予測フィルタ３０−ａは、この低域ゲイン手段２０
−ａの出力に畳込みの演算処理を施すことで低域符号帳
１０−ａの信号ベクトルＣ１の信号波形ＸＬｊを再生し
、高域予測フィルタ３ｏ−ｂは、この高域ゲイン手段２
０−ｂの出力に畳込みの演算処理を施すことで高域符号
帳１ｏ−ｂの信号ベクトルＣＭｋの信号波形ＸＮｋを再
生する。そして、低域高域合成手段４０ａは、再生され
た２つの信号波形の和を求めることで再生信号ＹＪｋを
算出し、音声誤差算出手段５０ａは、この算出された再
生信号Ｙ４にと符号化対象となっている音声信号の信号
波形Ｓとの間の誤差電力値Ｅ ｊ ｋを算出して最小歪
評価手段６０ａに渡すよう処理する。このようにして、
最小歪評価手段６０ａは、ＮＸＭ通りの誤差電力値Ｅ、
ｋを順次受は取ることになる。
誤差電力値Ｅ、ｋを受は取ると、最小歪評価手段６０ａ
は、この誤差電力値ＥＪｋをｇ Ｌｊ＋ ｇ 、ｈで偏
微分して“°０”とおくことで求まる方程式を解くこと
で、この誤差電力値ＥＪｋを最小にするゲインｇＬＪ、
ｇ、にの値を求めるとともに、そのときの誤差電力値Ｅ
ｊｋを求める。そして、最小歪評価手段６０ａは、ＮＸ
Ｍ通りの各々に対して求められるこの最小の誤差電力値
Ｅ 、にの中の最も小さな値をもたらすインデックス値
とゲイン値とを特定して、それらを符号コードとして符
号化するよう処理することで符号化対象の音声信号の符
号化処理を終了する。
は、この誤差電力値ＥＪｋをｇ Ｌｊ＋ ｇ 、ｈで偏
微分して“°０”とおくことで求まる方程式を解くこと
で、この誤差電力値ＥＪｋを最小にするゲインｇＬＪ、
ｇ、にの値を求めるとともに、そのときの誤差電力値Ｅ
ｊｋを求める。そして、最小歪評価手段６０ａは、ＮＸ
Ｍ通りの各々に対して求められるこの最小の誤差電力値
Ｅ 、にの中の最も小さな値をもたらすインデックス値
とゲイン値とを特定して、それらを符号コードとして符
号化するよう処理することで符号化対象の音声信号の符
号化処理を終了する。
第４図に、本発明のベクトル量子化復号器の実施例構成
を示す。図中、第３図で説明したものと同じものについ
ては同一の記号で示しである。このように槽底される本
発明のベクトル量子化復号器の実施例の処理について説
明する。
を示す。図中、第３図で説明したものと同じものについ
ては同一の記号で示しである。このように槽底される本
発明のベクトル量子化復号器の実施例の処理について説
明する。
本発明のベクトル量子化復号器では、送信元のベクトル
量子化符号器から送られてくる符号化コード（インデッ
クス値及びゲイン値からなる）を受は取ると、低域符号
帳１０−ａから通知されたインデックスにより特定され
る信号ベクトルＣ０を読み出すとともに、高域符号１１
１１１０−ｂから通知されたインデックスにより特定さ
れる信号ベクトルＣＨｋを読み出す。そして、低域ゲイ
ン手段２０−ａに通知されたゲインｇ、を設定するとと
もに、高域ゲイン手段２０−ｂに通知されたゲインｇ、
ｋを設定する。これから後の処理は、第３図のベクトル
量子化符号器で説明したように、低域予測フィルタ３０
−ａが特定された信号ベクトルＣＬ ｊの信号波形ＸＬ
ｊを再生し、高域予測フィルタ３０−ｂが特定された高
域符号帳ｔｏ−ｂの信号ベクトル量子化の信号波形Ｘ１
ｌｋを再生し、そして、低域高域合成手段４０ａがこの
再生された２つの信号波形の和を求めることで音声信号
の再生信号Ｙ４．を再生して、復号化対象の音声信号の
復号化処理を終了する。
量子化符号器から送られてくる符号化コード（インデッ
クス値及びゲイン値からなる）を受は取ると、低域符号
帳１０−ａから通知されたインデックスにより特定され
る信号ベクトルＣ０を読み出すとともに、高域符号１１
１１１０−ｂから通知されたインデックスにより特定さ
れる信号ベクトルＣＨｋを読み出す。そして、低域ゲイ
ン手段２０−ａに通知されたゲインｇ、を設定するとと
もに、高域ゲイン手段２０−ｂに通知されたゲインｇ、
ｋを設定する。これから後の処理は、第３図のベクトル
量子化符号器で説明したように、低域予測フィルタ３０
−ａが特定された信号ベクトルＣＬ ｊの信号波形ＸＬ
ｊを再生し、高域予測フィルタ３０−ｂが特定された高
域符号帳ｔｏ−ｂの信号ベクトル量子化の信号波形Ｘ１
ｌｋを再生し、そして、低域高域合成手段４０ａがこの
再生された２つの信号波形の和を求めることで音声信号
の再生信号Ｙ４．を再生して、復号化対象の音声信号の
復号化処理を終了する。
第４図に示した本発明のベクトル量子化復号器では、低
域符号帳１０−ａに対応する低域予測フィルタ３０−ａ
と高域符号帳１０−ｂに対応する高域予測フィルタ３０
−ｂという２つの予測フィルタを備えて、低域高域合成
手段４０ａがこの２つの予測フィルタにより再生される
信号波形の和を求めていくという構成のものを示したが
、第１図でも説明したように、予測フィルタを１個にす
るとともに低域高域合成手段４０ａをこの前段に備えさ
せていくという構成を採ることも可能である。
域符号帳１０−ａに対応する低域予測フィルタ３０−ａ
と高域符号帳１０−ｂに対応する高域予測フィルタ３０
−ｂという２つの予測フィルタを備えて、低域高域合成
手段４０ａがこの２つの予測フィルタにより再生される
信号波形の和を求めていくという構成のものを示したが
、第１図でも説明したように、予測フィルタを１個にす
るとともに低域高域合成手段４０ａをこの前段に備えさ
せていくという構成を採ることも可能である。
このように、本発明では、ベクトル量子化の符号化処理
及び復号化処理のために必要とされる符号帳を複数構成
にするとともに、これらの各々の符号帳により再生され
る再生信号を台底する手段を備えることで、単一構成の
符号帳が備える信号ベクトルの管理機能と同一の管理機
能を実現することになる。従って、〔作用〕の欄でも詳
述したように、符号帳のためのメモリ容量を大きく削減
できるようになるのである。
及び復号化処理のために必要とされる符号帳を複数構成
にするとともに、これらの各々の符号帳により再生され
る再生信号を台底する手段を備えることで、単一構成の
符号帳が備える信号ベクトルの管理機能と同一の管理機
能を実現することになる。従って、〔作用〕の欄でも詳
述したように、符号帳のためのメモリ容量を大きく削減
できるようになるのである。
以上図示実施例について説明したが、本発明はこれに限
定されるものではない。例えば、実施例ではゲイン・シ
ェーブベクトル量子化符号化方式に従うものを示したが
、本発明はこれに限られるものではない。ゲイン・シェ
ーブベクトル量子化符号化方式に従わない場合には、ゲ
イン値を符号化する必要はない。また、本発明の適用用
途は、音声信号に限られるものでもないのである。
定されるものではない。例えば、実施例ではゲイン・シ
ェーブベクトル量子化符号化方式に従うものを示したが
、本発明はこれに限られるものではない。ゲイン・シェ
ーブベクトル量子化符号化方式に従わない場合には、ゲ
イン値を符号化する必要はない。また、本発明の適用用
途は、音声信号に限られるものでもないのである。
以上説明したように、本発明によれば、再生信号の品質
を維持しつつ、符号化処理及び復号化処理のために必要
となる符号帳のメモリ容量を従来よりも大きく削減でき
るようになるとともに、これに連動して符号化処理及び
復号化処理のために要する演算時間を大きく削減できる
ようになるので、実用的なベクトル量子化符号器及びベ
クトル量子化復号器を提供できるようになる。
を維持しつつ、符号化処理及び復号化処理のために必要
となる符号帳のメモリ容量を従来よりも大きく削減でき
るようになるとともに、これに連動して符号化処理及び
復号化処理のために要する演算時間を大きく削減できる
ようになるので、実用的なベクトル量子化符号器及びベ
クトル量子化復号器を提供できるようになる。
第１図は本発明の原理構成図、
第２図は本発明と従来技術の構成の違いを説明するため
の説明図、 第３図は本発明のベクトル量子化符号器の実施例構成図
、 第４図は本発明のベクトル量子化復号器の実施例構成図
、 第５図は従来技術の構成図である。 図中、１０−１は符号帳、１０−ａは低域符号帳、１０
−ｂは高域符号帳、２０−ａは低域ゲイン手段、２０−
ｂは高域ゲイン手段、３０−１は予測フィルタ、３０−
ａは低域予測フィルタ、３０−ｂは高域予測フィルタ、
４０は合成手段、４０ａは低域高域合成手段、５０は誤
差算出手段、５０ａは音声誤差算出手段、６０は誤差評
価手段、６０ａは最小歪評価手段である。 （ａ） 周浪哀 （ｂ） ／￥ＦＩＤ口月と１名εｊにキ馳枡ずのス１噂、厚τの
違いを、況り月する尺Ｊ）っ繁己９月図第 ２閃
の説明図、 第３図は本発明のベクトル量子化符号器の実施例構成図
、 第４図は本発明のベクトル量子化復号器の実施例構成図
、 第５図は従来技術の構成図である。 図中、１０−１は符号帳、１０−ａは低域符号帳、１０
−ｂは高域符号帳、２０−ａは低域ゲイン手段、２０−
ｂは高域ゲイン手段、３０−１は予測フィルタ、３０−
ａは低域予測フィルタ、３０−ｂは高域予測フィルタ、
４０は合成手段、４０ａは低域高域合成手段、５０は誤
差算出手段、５０ａは音声誤差算出手段、６０は誤差評
価手段、６０ａは最小歪評価手段である。 （ａ） 周浪哀 （ｂ） ／￥ＦＩＤ口月と１名εｊにキ馳枡ずのス１噂、厚τの
違いを、況り月する尺Ｊ）っ繁己９月図第 ２閃
Claims (3)
- （１）インデックスの付された複数の信号ベクトルを管
理する符号帳と、該符号帳の信号ベクトルを再生するこ
とで対応する信号波形を再生する予測フィルタとを備え
、該予測フィルタにより再生される再生信号波形と符号
化対象の信号の信号波形との誤差電力値から、最も小さ
な誤差電力値をとる該符号帳の信号ベクトルのインデッ
クスを符号化対象の信号の符号コードとして符号化する
ベクトル量子化符号器において、 上記符号帳は複数の符号帳（１０−ｉ）から構成される
とともに、これらの複数の符号帳（１０−ｉ）の各々が
異なる帯域の信号ベクトルを管理するよう構成され、か
つ、上記予測フィルタは、これらの複数の符号帳（１０
−ｉ）の各々に対応付けて備えるよう構成され、 更に、複数構成をとる上記予測フィルタ（３０−ｉ）に
より再生される信号波形の総和をとることで、上記誤差
電力値を求めるための再生信号波形を生成する合成手段
（４０）を備えることを、 特徴とするベクトル量子化符号器。 - （２）インデックスの付された複数の信号ベクトルを管
理する符号帳と、該符号帳の信号ベクトルを再生するこ
とで対応する信号波形を再生する予測フィルタとを備え
、通知されるインデックスにより特定される該符号帳の
信号ベクトルを該予測フィルタに従って再生することで
、復号化対象の信号の信号波形の再生を処理するベクト
ル量子化復号器において、 上記符号帳は複数の符号帳（１０−ｉ）から構成される
とともに、これらの複数の符号帳（１０−ｉ）の各々が
異なる帯域の信号ベクトルを管理するよう構成され、 １つ又は該符号帳（１０−ｉ）の個数に対応して設けら
れる上記予測フィルタは、複数構成をとる該符号帳（１
０−ｉ）からの信号ベクトルを再生していくことで、復
号化対象の信号の信号波形を再生するよう処理すること
を、 特徴とするベクトル量子化復号器。 - （３）各帯域の符号帳（１０−ｉ）の管理する信号ベク
トルの個数が、管理する信号ベクトルの電力成分が大き
いときには小さくなる態様に従って構成される請求項（
１）記載のベクトル量子化符号器又は請求項（２）記載
のベクトル量子化復号器。
Priority Applications (5)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP1202418A JPH0365822A (ja) | 1989-08-04 | 1989-08-04 | ベクトル量子化符号器及びベクトル量子化復号器 |
| EP90114961A EP0411655B1 (en) | 1989-08-04 | 1990-08-03 | Vector quantization encoder and vector quantization decoder |
| US07/562,604 US5151968A (en) | 1989-08-04 | 1990-08-03 | Vector quantization encoder and vector quantization decoder |
| CA002022677A CA2022677C (en) | 1989-08-04 | 1990-08-03 | Vector quantization encoder and vector quantization decoder |
| DE69023411T DE69023411T2 (de) | 1989-08-04 | 1990-08-03 | Vektorquantizierungskodierer und Dekodierer. |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP1202418A JPH0365822A (ja) | 1989-08-04 | 1989-08-04 | ベクトル量子化符号器及びベクトル量子化復号器 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH0365822A true JPH0365822A (ja) | 1991-03-20 |
Family
ID=16457181
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP1202418A Pending JPH0365822A (ja) | 1989-08-04 | 1989-08-04 | ベクトル量子化符号器及びベクトル量子化復号器 |
Country Status (5)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US5151968A (ja) |
| EP (1) | EP0411655B1 (ja) |
| JP (1) | JPH0365822A (ja) |
| CA (1) | CA2022677C (ja) |
| DE (1) | DE69023411T2 (ja) |
Cited By (3)
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