JPH03233632A - エキスパートシステム構築支援方法および文書検索方法 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 〔産業上の利用分野］ 本発明は、エキスパートシステムの構築支援方法および
文書検索方法に関し、特にエキスパートシステムの全構
築過程を支援することができるエキスパートシステム構
築支援方法、および効率的に関連文書を検索することが
可能な文書検索方法に関する。

〔従来の技術〕

従来、エキスパートシステムを構築する方法としては、
例えば゛斎他、検索型エキスパートシステムの知識ベー
ス構築支援に関する一考察、情報処理学会３８回全国大
会予講集、第５６３頁−５６４頁″、あるいは特願平１
−５６４４０号に記載されているように、エキスパート
システムの構築に必要な専門家の知識をまとめて記入す
るワークシートを用い、このワークシートにまとめた知
識を知識表現言語に変換する方法が知られている。

また、検索された文書から関連文書を検索する方法とし
ては、文書間にリンクを張る方法が知られている。例え
ば、［申込書類」に対し、その書き方が説明しである［
説明書類Ｊを検索する場合を考える。この時、［申込書
類」から［説明書類Ｊに［説明」というラベルの付いた
リンクを張っておく。「申込書類Ｊに対し、関連として
「説明」を指定すれば、リンクを辿り、「説明書類Ｊを
検索することができる。

〔発明が解決しようとする課題〕

上記従来技術では、ワークシートによって、エキスパー
トシステムを構築する際に必要な知識の獲得と知識ベー
スの作成を行うことにより、エキスパートシステム構築
を容易にしている。しかしながら、この方法では、エキ
スパートシステム構築の全過程を支援することについて
は配慮がなされていない。

本発明の第１の目的は、このような問題点を改善し、エ
キスパートシステムの構築を総合的に支援する方法を提
供することにある。

また、エキスパートシステムの構築過程において、知識
の検証、修正は重要な位置を占めるが、各分野のエキス
パートシステムに対応できる検証および修正方法につい
ては述べられていない。

本発明の第２の目的は、このような問題点を改善し、エ
キスパートシステムの知識を柔軟に検証、修正すること
が可能なエキスパートシステム構築支援方法を提供する
ことにある。

さらに、文書間に張ったリンクにより、検索された文書
から関連文書を検索する方法では、関連のある全ての文
書間にラベルを付けたリンクを張る必要があり、リンク
数が膨大になる恐れがある。

また、予め全てを把握することは困難である。また、リ
ンクの設定が可能であったとしても、関連する文書が複
数存在したり、関連度に強弱がある場合が考えられ、最
も関連の深い文書から効率的に検索することは難しい。

本発明の第３の目的は、このような問題点を改善し、あ
る文書に関連する文書の検索を容易に実現できる文書検
索方法を提供することにある。

〔課題を解決するための手段〕

上記第１の目的を達成するため、本発明のエキスパート
システム構築支援方法は、専門家の知識を定義するワー
クシートを設けて、構築手順支援部の制御で、ワークシ
ート作成支援部によりワークシートへの知識の記入作業
を支援し、検証部によりワークシート上の知識の検証、
修正を支援し、変換部によりワークシート上の知識を知
識ベースに変換し、トランスレータ部によって知識ベー
スをエキスパートシステムの実行系に変換することに特
徴がある。

また、第２の目的を達成するため、本発明のエキスパー
トシステム構築支援方法は、専門家の判断事例を定義す
る事例ワークシートと、専門家の知識を定義する知識ワ
ークシートを設けて、事例作成部により事例ワークシー
トへの事例の記入作業を支援し、バッチ処理部によって
、知識ワークシート上の知識に基づいて推論を行い、事
例ワークシート上の事例との差異を調べて、推論状態表
示および知識修正部により、−事例における推論の状態
を表示し、知識修正の支援を行うことに特徴がある６ また、第３の目的を達成するため、本発明の文Ｓ検索方
法は、文書間の関連を表わす記号を得る第１のステップ
と、検索された文書のキーワードを得る第２のステップ
と、そのキーワードを変換する第３のステップと、変換
されたキーワードにより、関連文書を検索する第４のス
テップとをもつことに特徴がある。

〔作用〕

本発明においては、エキスパートシステム構築の各段階
を支援することができ、かつ次にどのような支援を行う
べきかをガイダンスすることによって、エキスパートシ
ステムの構築を総合的に支援する。

また、多くの事例を検証する処理と、１つの事例の推論
過程を示しながら知識を修正する処理とを行うことによ
り、エキスパートシステムの知識を柔軟に検証、修正す
ることができる。

さらに、検索文書に関連する文書を検索する際、その文
書を表わすキーワードに一度戻し、変換したキーワード
で検索することにより、文章間にリンクを張ることなく
、関連文書の検索を実現することが可能である。

〔実施例］ 以下、本発明の一実施例を図面により説明する。

第１〜第３の実施例により、関連文書の検索方法につい
て述べ、第４の実施例によってエキスバ−トシステムの
構築支援方法について述べる。

（第１の実施例） 第２図は、本発明のエキスパートシステム構築方法およ
び文書検索方法を適用する計算機システムの構成図であ
る。

第２図において、２１はＣＲＴ等の表示装置、２２はキ
ーボード等の人力装置、２３は中央処理装置、２４は印
刷装置、２５は外部記憶装置である。

本実施例の計算機システム（検索型エキスパートシステ
ム）では、利用者が入力装置２２より文書の検索等を指
示すると、中央処理装置２３内で推論を行い、外部記憶
装置２５より文書を検索し、表示装置２１に検索された
文書を表示する。また、その文書等を印刷装置２４より
印刷する。

次に、文書の検索方法について述べる。

第３図は、本発明の第１の実施例におけるキーワードの
選択画面の説明図である。

第３図において、３１はキーワード、３２は選択終了を
示す語句である。

本実施例では、表示装置２１に表示されている検索を行
うためのキーワードを指定する場合、キーワード３１よ
り適切なものを複数選択し、選択完了３２を指定するこ
とにより、文書の検索を行う。この検索には、通常のデ
ータベースのキーワード検索、あるいは連想検索を用い
る。なお、連想検索については、例えばバエキスパート
　システム　フォー　トランスファリング　プログラミ
ング　ノウハウ　フロム　スキルド　トウ　アンスキル
ド　プログラミング（Ｅｘｐｅｒｔ　Ｓｙｓｔｅｍ　ｆ
ｏｒＴｒａｎｓｆｅｒｒｉｎｇ　Ｐｒｏｇｒａｍｍｉｎ
ｇ　Ｋｎｏｗｈｏｗ　ｆｒｏｍ　５ｋｉｌｌｅｄ　ｔｏ
　Ｕｎｓｋｉｌｌｅｄ　Ｐｒｏｇｒａｍｍｅｒｓ）　、
人工知能学会誌。

ｖｏｌ、３．　Ｎｎ６．第７３頁−８２頁″あるいは特
開平１６４０３２号公報において述べられている。

ここでは、連想検索の概要についてのみ述べる。

通常のキーワード検索において問題となるのは、適切な
キーワードを選べないことである。そこで、利用者が選
択したキーワードに基づいて連想を行い、キーワードを
増やしてから通常のキーワード検索を行う。例えば、「
地図」というキーワードから「地形図」というキーワー
ドを増やすことにより検索洩れを減らす。また、キーワ
ードを連想により増やしたり、キーワードから文書を検
索するときに、確信度による重み付けを行うことにより
、より適切な文書を高速に検索できる。

次に、こうして検索された文書に関連する文書を検索す
る方法について述べる。

第４図は、本発明の第１の実施例における関連文書を指
定する画面の説明図、第５図は本発明の第１の実施例に
おけるキーワードの変換表の説明図である。

第４図において、４１は検索された文書「品ｊ区の地図
ノ、４２は選択終了を示す語句、４３〜４５は文書間の
関連を示す語句である。また、第５図において、（ａ）
は「広い地域」４３に対応する変換表、（ｂ）は「歴史
に関したもの」４５に対応する変換表を示し、５１，５
２，５７．５８は入力キーワード、５３〜５６，５９．
６０は出力キーワードである。

本実施例では１表示装置２Ｉに表示されている画面で、
検索された文書「品用区の地図Ｊ４１に対して、関連す
る文書を選択する場合について述べる。

利用者は、現在表示されている「品用区の地図」４１に
どのような関連がある文書が必要かを、関連を示す語句
４３〜４５から１個選択し、選択完了４２を指示するこ
とにより、中央処理装置２３に伝える。例えば、「広い
地域」４３が選ばれたとすると、本システムは、第５図
に示した変換表の内、「広い地域」４３に対応する変換
表（ａ）を選ぶ。

この変換表（ａ）は、キーワード［品用区４５１があれ
ば、［品用区Ｊ５１を「東京都」５３と「関東」５４に
それぞれ０．８と０．５の確信度を付けて変換する。こ
の確信度はＯから１の間にあり、ｌに近いほど確信の度
合いが高いことを表わす。また、同様に、キーワード「
東京都」５２があれば、「関東」５５と「本州」５６に
それぞれ０゜７と０．４の確信度を付けて変換する。変
換表（ｂ）は、「歴史に関したもの」４５に対応する変
換表であり、変換表（ａ）と同様の意味を持つ。

次に、［品用区の地図Ｊ４１に付いているキーワードを
得る。このキーワードが、 品用区 地図 であるとする。これらのキーワードはデータベースにお
いて検索用のキーとして予めついているものでも構わな
い。これらのキーワードを変換表（ａ）を使い、変換す
る。すなわち、「品用区」５１があるので、変換後のキ
ーワードは、東京都　０．８ 本州　　０．５ 地図 となる。なお、元からあるキーワード「地図」は、１．
０の重みがあると解釈する。

こうして変換されたキーワードを用いて検索することに
より、「東京都の地図」や「本州の地図」と言った文書
を検索することができ、それぞれの確信度が０．８と０
．５であることがわかる。

同様にして、文１Ｊｒ品川区の歴史」が表示されている
ときに、「広い地域Ｊ４３を選択した場合を考える。「
品用区の歴史」に付いているキーワード 品用区 歴史 を変換表（ａ）を用いて変換すると、 東京都　０．８ 本州　　０．５ 歴史 となる。これらのキーワードを用いて検索することによ
り、［東京の歴史」や「本州の歴史」と言った文書を検
索することができ、それぞれの信頼度が０．８と０．５
であることがわかる。

さらに、文書「品用区の地図」が表示布れているときに
、「歴史に関したもの」４５を選択した場合を考える。

「品用区の地図」に付いているキーワード品用区 地図 を変換表（ｂ）を用いて変換すると、 品用区 歴史　　　１．０ となる。これらのキーワードを用いて検索することによ
り、「品用区の歴史」と言った文書を検索することがで
き、確信度が１．０であることがわかる。

次に、本実施例における関連文書の検索方法の手順につ
いて述べる。

第６図は、本発明の第１の実施例における文書検索方法
を示すフローチャートである。

関連文書の検索を行うには、まず、利用者が関連文書と
して選んだものに対応する変換テーブルを得て（６００
１）、次に、表示している文書に付いているキーワード
を得（６００２）、その後、キーワードを変換テーブル
によって変換しく６００３）、最後に、変換されたキー
ワードにより文書を検索する（６００４）。

ステップ６００４について詳しく述べる。

本実施例では、ステップ６００３で得たキーワードには
、重み付けがなされている。これにより、通常のデータ
ベース検索を用いる場合、全てのキーワードをＯＲ条件
で検索し、確信度の高いキーワードにより検索された文
書から検索順位を高くすればよい。また、連想検索を用
いる場合には、確信度を扱っているので、初めに指定さ
れたキーワードの確信度が１．０とは限らない場合とし
て考えればよい。

さらに、このような方法で関連文書を検索するにより、
検索したい文書を初めから定義せず、徐々に検索したい
文書にしていくことが可能となる。

例えば、「品用区の歴史」を検索したいとき、キーワー
ドとして「品用区」だけを指定して、「品用区の地図」
を検冴する。次に、関連の意味として、「歴史に関した
ちの」を指定し、「品用区の地図」を検索することがで
きる。すなわち、検索したい文書の特徴を除々に与えて
いくことにより、検索することができる。

本実施例によれば、検索した文書に関連した文書を、確
信度を付けて検索することができる。また、「広い地域
」の変換表を定義することにより、地図に関しても歴史
に関しても応用でき１個々の文書間にリンクを張るより
も少い手間で実現することができる。

（第２の実施例） 本実施例では、文書を検索した後、その文書に関連する
文書を検索する方法について述べる。なお、本実施例の
検索型エキスパートシステム（、Ｔ算機システム）の構
成、および文書の検索方法は、第１の実施例と同様であ
る。

第７図は、本発明の第２の実施例における関連文書の定
義表の説明図である。

例えば、第１の実施例と同様に、第４図に示した画面で
検索文書「品用区の地図Ｊ４１に対して関連する文書を
選択する場合、「広い地域」５３を選んだとすると、第
７図の関連表に基づいて関連文書を検索する。

すなわち、関連表の中で「品用区の地図」とｒ広い地域
Ｊに対応する所を捜し、「品用区の地図Ｊ７１と「広い
地域」７３を見つけて、関連文書の「東京都の地図」７
６と［関東の地図」７７がそれぞれ０．８と０６５の確
信度で適切であることを検出する。

同様にして、［品用区の地図Ｊ４１が表示されていると
きに、第４図に示した画面から「歴史に関するもの」４
５を選択した場合について述べる。

この場合、第７図の関連表より「品用区の地図」７１と
［歴史に関したものＪ７４が見っがり、関連文書として
、「品用区の歴史」７８が０．９の確信度で適切である
ことがわかる。

同様にして、［東京都の地図Ｊが表示されているときに
、「広い地域」を選択した場合について述べるにの場合
、第７図の関連表より「東京都の地図Ｊ７２とｒ広い地
域Ｊ７５が見っがり、関連文書として、「関東の地図」
７９と「本州の地図Ｊ８０がそれぞれ０．７と０．６の
確信度で適切であることがわかる。

なお、この方法で関連する文書の検索ができないとき、
すなわち、リンクが存在しないときには、第１の実施例
で述べた方法を用いて文書を検索する。

（第３の実施例） 本実施例では、文書を検索した後、その文書に関連する
文書を検索す、る方法について述べる。なお、本実施例
の検索型エキスパートシステム（計算機システム）の構
成、および文書の検索方法は、第１の実施例と同様であ
る。

第８図は、本発明の第３の実施例におけるキーワードの
階層グラフの説明図である。

第４図に示した画面で、検索された文書「品用区の地図
Ｊ４１に対する関連文書を選択する際、利用者が「広い
地域」４３を選択した場合、「品用区の地図Ｊ４１に付
いているキーワードを持ってくる。例えば、 品用区 地図 であるとする。これらのキーワードはデータベースにお
いて、検索用として予めついているもので構わない。

次に、これらのキーワードを［広い地域）４３広さに関
するキーワードの関係図（ａ）を用い、「品用区」８８
を上に辿ることにより、広い地域の概念を表わすキーワ
ードである「東京都」８６や［関東Ｊ８４、「本州」８
２を得る。その時のそれぞれのキーワードの確信度は、
上に辿るごとに小さくし、２つ上の階層まで遡ったとこ
ろで打ち切りとすると、もとのキーワードは、東京都　
０．８ 本州　　０．６ 地図 となる。これら変換されたキーワードを用いて検索する
ことにより、［東京都の地図」や［本州の地図ｊと言っ
た文書を検索することができる。

同様にして、文書「品用区の歴史」が表示されていると
きに、「広い地域」を選択した場合について述べる。「
品用区の歴史」に付いているキーワード 品用区 歴史 の概念で置き換える。すなわち、第８図の地域のを前述
の例と同様にしてキーワードの関連図（ａ）を用いて変
換すると、 東京都　０．８ 本州　　０．６ 歴史 となる。これらのキーワードを用いて検索することによ
り、「東京都の歴史」や「本州の歴史」と言った文書を
検索することができる。

また、文１ｔＦｒ品川区の地図」が表示されているとき
に、「歴史に関したもの」を選択した場合について述べ
る。この場合、［品用区の地図Ｊに付いているキーワー
ド 品用区 地図 を分類するキーワードの関連図（ｂ）用いて変換する。

キーワードの関連図（ｂ）の中で「歴史」９１と兄弟の
位置にあり、がっ元の文書のキーワードでもある「地図
」９２を「歴史」に置き換える。

すると、 品用区 歴史 となる。これらのキーワードを用いて検索することによ
り、［品用区の歴史Ｊという文書も検索することができ
る。

なお、第１の実施例で述べた方法で関連する文書の検索
ができないとき、すなわち、リンクが存在しないときに
、この方法を用いて関連する文書を検索することもでき
る。

（第４の実施例） 本実施例では、第１〜第３の実施例で述べた検索型エキ
スパートシステムの構築を支援する方法について述べる
。

第１図は、本発明の第４の実施例における構築支援シス
テムの機能構成図である。

本実施例の計算機システム（構築支援システム）は、第
１の実施例と同様の構成であり、中央処理装置２３およ
び外部記憶装置２５の機能構成は第１図に示される。

第１図において、１１は構築手順支援部、１２はワーク
シート作成支援部、１３は検証部、１４は変換部、１５
はトランスレータ部、１６はワークシート、１７は知識
ベース部Ａ、１８は知識ベース部Ｂ、１９はエキスパー
トシステムである。

この構築手順支援部１１は、検索型エキスパートシステ
ムを構築する上での色々の手順を利用者に提示して、１
２〜１５のどの機能を次に起動させるべきかを示し、利
用者はその提示された手順を参照しながら、各機能を指
示／起動させてエキスパートシステムの構築を進める。

また、ワークシート作成支援部１２では、エキスパート
システムを構築するのに必要な知識をワークシート１６
の形式でまとめることを支接する。

また、検証部１３では、ワークシート１６にまとめられ
た知識の検証を行い、必要に応じてワークシート１６に
修正を加える。

また、変換部１４では、ワークシート１６にまとめられ
た知識をエキスパートシステム構築ツールの知識表現で
あるルール等に変換し、知識ベースＡ１７に格納する。

また、トランスレータ部１５では、知識ベースＡ１７と
知識ベース８１８に格納されているルール等を、エキス
パートシステムの実行系に変換し、エキスパートシステ
ム１９に格納する。

まず、構築手順支援部１１について述べる。

第９図は、本発明の第４の実施例における構築手順支援
部の動作を示す操作画面例図である。

本実施例の構築手順支援部１１の動作画面は、表示装置
２１に表示されている。また、本実施例では、ワークシ
ートを２種類作成することにより、エキスパートシステ
ムを構築する。

第９図において、アイコン９３およびアイコン９４はそ
れぞれワークシートを表現する。これらのアイコンを入
力装置２２を用いて指定することにより、ワークシート
を作成する。

また、アイコン９７は、検証機能を表現しており、検証
部１３に対応する。

また、アイコン９８は、知識の変換機能を表現しており
、変換部１４に対応する。

また、アイコン９５は、知識ベースに対応しており、必
要に応じて通常のエディタを用いて作成、修正が行える
。

また、アイコン９９は、知識のトランレート機能を表現
しており、トランスレータ部Ｉ５に対応する。

また、アイコン９６は、構築されたエキスパートシステ
ムを表現しており、実行することができる。

次に、指示すべき構築手順を決定する方法について述べ
る。

本実施例では、ワークシートがまったく作成されていな
ければ、ワークシートを作成することを指示する６また
、一方のワークシートしか作成されていなければ、もう
一方のワークシートを作成することを指示する。

もし、ワークシートが２種類共に作成されており、検証
がまだ行われていなければ、検証することを指示する。

また、知識ベースが作成されていれば、トランスレート
することを指示する。

このように、ワークシートや知識ヘースの作成状況に応
じて、適切な手順を決定する。なお、決定した手順は、
第９図の画面上で選んだ手順に対応するアイコンの色を
変化させることにより、利用者に伝える。

次に、ワークシート作成支援部１２について述べる。

本実施例のワークシート１６には、エキスパートシステ
ムを構築するために必要な知識をまとめるためのもので
あり、例えば、第５図の変換表（ａ）や変換表（ｂ）で
示した表形式をそのままの形で記憶しておく。これによ
り、通常のワープロを操作する感覚で知識の入力や修正
を行うことができる。

次に、変換部１４について述べる。

第１Ｏ図および第１１図は、本発明の第４の実施例にお
けるルール例図である。

本実施例の変換部１４では、ワークシート１６にまとめ
られた知識を、第１０図および第１１図に示したような
ルールなどに変換する。

第１０図において、ルール１０１と１０２は、連想検索
においてキーワードを連想するノト−ルである。

また、第１１図において、ルールＩｌｌと１１２は、文
書から文書を検索するときにキーワードの変換を行うル
ールであり、第５図の変換表（ａ）に対応する。すなわ
ち、ルール＋１１は、キーワードに「品用区」５１があ
れば、「東京都Ｊ５３と［関東Ｊ５４に変換することを
示す。

吹に、知識ベースＡ１７と知識ベース８１８について述
べる。

本実施例の知識ベースＡ１７は、変換部１４により生成
されたものであり、第１０図および第１１図のルール１
０１，１０２，１１１，１１２がこれに属する。すなわ
ち、個々のエキスパートシステムに固有な知識である。

これに対して、知識ベースＢＩ８は、変換部１４により
生成されるものではなく、それぞれのエキスパートシス
テムに共通な知識である。例えば、推論の制御に用いる
知識等であり、ルール１０３゜１１３がこれにあたる。

次に、検証部１３について述べる。

第１２図は、本発明の第４の実施例における検証部の機
能およびワークシートの種類を示す説明図である。

第１２図において、１２１は事例作成部、１２２はバッ
チ処理部、１２３は推論状態表示および知識修正部、１
２４は事例ワークシート、１２５は知識ワークシートで
ある。

本実施例の検証部］３では、事例作成部１２１により１
人間の専門家が検索を行った時にどうなったかという多
くの事例を事例ワークシート１２４として作成する。

次に、バッチ処理部１２２により、人間の専門家とエキ
スパートシステムの結果を全て比較する。

さらに、推論状態表示および知識修正部１２３では、そ
の比較結果に基づいて、ある事例のときのエキスパート
システム内部の推論状態を表示し、それを参照して、利
用者が知識の修正を行うことができる。

以下、それぞれの機能１２１−１２３について詳述する
。

まず、事例作成部１２１および事例ワークシート１２４
について述べる。

第１３図は、本発明の第４の実施例における検証の総合
結果を示す説明図である。

例えば、連想検索の場合、人間の専門家は、キーワード
として［品用区」　１３３と［地図Ｊ１３４が選択され
ると、「品用区の地図」　１３１を検索し、同様に「２
３区」　１３５と「地図」　１３６が選択されると、「
品用区の地図」　１３１を検索したことを示す。

次に、バッチ処理部１２２について述べる。

第１４図は、本発明の第４の実施例における推論状態表
示画面例図である。

本実施例のバッチ処理部１２２は、事例ワークシート１
２４に記述された各事例を、専門家の知識を入れた知識
ワークシート１２２に基づいて検証する。

すなわち、知識ワークシート１２５に記述された知識を
用い、キーワードとして「品用区と地図」１３４が選択
されたとき、「品用区の地図Ｊ］３１が何番目に検索さ
れるかを調べ、検索順位を検索順位欄１４０に記述する
。この作成を全ての事例に関して行う。

さらに、第１４図のような総合結果を表示する。

第１４図において、１４４は、事例において指定された
キーワードを用いて文書を検索できなかった割合であり
、１４５は、検索順位が３位以内であった場合、１４６
は、検索順位が１０位以内であった割合を示す。これら
の事例や総合結果は、印刷装置２４により印刷される。

次に、推論状態表示および知識修正部１２３について述
べる。

第１５図は、本発明の第４の実施例における推論状態表
示例図である。

本実施例の推論状態表示および知識修正部１２３は、バ
ッチ処理部１２２で行われた推論結果の１つを第１５図
に示す画面に表示し、推論の状態を利用者に示す。これ
を参照することによシバ知識の内容を画面上で修正でき
、その修正結果を画面および知識ワークシート１２５に
反映させる。

第１５図において、［地図Ｊ　　１５１および「２３区
」　１５３は、選択されたキーワード、！５２および１
５４は、選択されたーキーワードより連想されたキーワ
ードであり、キーワードに付与された数字がその連想度
を示す。また、ライン１５５〜１５７は、キーワードと
文書の関連を表わし、各ラインに付与された数字はその
関連度を示す。

また、「品用区の地図」　１５８は、検索された文書で
あ番ハ付与された数字は確信度を示す。

なお、検索された文書は確信度の高い順番に並んでおり
、ここで、連想度や関連度を修正することにより、検索
された文書が変化して、・検索したい文書の検索順位を
上げることができる。

また、検索型エキスパートシステムに拘らず、他の型の
エキスパートシステムについても、システムを構築する
過程の全てを支援することができる。

［発明の効果１ 本発明によれば、検索を行うエキスパートシステムの構
築の全過程を支援することができる。

また、第４の実施例の検証部で述べたように、エキスパ
ートシステムの知識の検証および修正を容易に行うこと
ができる。

また、第１〜第３の実施例で述べたように、文書に関連
した文書を、確信度を付与して検索することができ、全
ての文書間にリンクを張るよりも少い手間で実現するこ
とができる；

【図面の簡単な説明】

第１図は本発明の第４の実施例における構築支援システ
ムの機能構成図、第２図は本発明のエキスパートシステ
ム構築方法および文書検索方法を適用する計算機システ
ムの構成図、第３図は本発明の第１の実施例におけるキ
ーワードの選択画面の説明図、第４図は本発明の第１の
実施例における関連文書を指定する画面の説明図、第５
図は本発明の第１の実施例におけるキーワードの変換表
の説明図、第６図は本発明の第１の実施例における文書
検索方法を示すフローチャート、第７図は本発明の第２
の実施例における関連文書の定義表の説明図、第８図は
本発明の第３の実施例におけるキーワードの階層グラフ
の説明図、第９図は本発明の第４の実施例における構築
手順支援部の動作を示す操作画面例図、第１０図および
第１１図は本発明の第４の実施例におけるルール例図、
第１２図は本発明の第４の実施例における検証部の機能
およびワークシートの種類を示す説明図、第１３図は本
発明の第４の実施例における検証の総合結果を示す説明
図、第１４図は本発明の第４の実施例における推輪状態
表示画面例図、第１５図は本発明の第４の実施例におけ
る推輪状態表示例図である。 １１：構築手順支援部、１２．ワークシート作成支援部
、１３：検証部、１４．変換部、１５ニドランスレ一タ
部、１６・ワークシート、１７：知識ベース部Ａ、１８
：知識ベース部Ｂ、＋９＋エキスパートシステム、２１
・表示装置、２２人ツノ装置、２３：中央処理装置、２
４：印にｑ装置。 ２５：外部記憶装置、３１：キーワード、３２：選択終
了、４１：検索文書、４２：選択終了、４３〜４５：文
書の関連を示す語句、５１，５２．５７゜５８：入力キ
ーワード、５３〜５６，５９，６０：出力キーワード、
７１，７２：表示文書、７３〜７５：関連名、７６〜８
０：関連文書、８１〜９２：キーワード、９３〜９６：
アイコン、１０１〜１０３．１１１〜１１３：エキスパ
ートシステムのルール、１２１：事例作成部、１２２：
バッチ処理部、１２３：推論状態表示および知識修正部
。 １２４：事例ワークシート、１２５：知識ワークシート
、１３１，１３２：検索文書、１３３〜１３９：選択キ
ーワード、１４０〜１４３：検索順位、１４４〜１４６
：バッチ処理結果の割合、１５１．１５３：選択キーワ
ード、＋５２，１５４：キーワード、１５５〜１５７：
キーワードと文書の関連を示すライン、ｔ５ａ：検索文
書。 第 図 １ ５ −一 （ａ） 第 第 図 図 ２ 第 図 第 ８ 図 （ａ） 日 本〜８１ 本 州 ２ ０ （ｂ） 分野 歴史 地図 ９〉 第 図 （もし ） （もし 選択キ ワードに「２３区」がある。 ） （もし 選択キーワードの連想が終了した。 ならば ン 第１１図 （もし 変換が「広い地域１である。 キーワードに１−品用区］がある。 ならば ［゛東京都ｊを検索キーワードとする。０，８［関東１
を検索キーワードとする。０．５（もし 変換が１広い地域」である。 キーワードに［東京都］がある。 ならば 「関東」を検索キーワードとする。０．７［本州］を検
索キーワードとする。０．４） （もし キーワードの変換が終了した。 ならば 検索を行なう。 ） １１ １２ １３ 第 図 第 図

Claims (1)

1. 【特許請求の範囲】 １、エキスパートシステムの構築支援方法において、専
   門家の知識を定義するワークシートと、エキスパートシ
   ステム構築ツールの知識表現に変換された該知識を格納
   する手段と、エキスパートシステムに共通な推論制御用
   の知識を格納する手段とを備え、エキスパートシステム
   の構築に必要な知識を該ワークシートにまとめて格納す
   る処理と、該知識を検証、修正し、該格納手段に格納す
   る処理と、検証、修正した処理をエキスパートシステム
   の実行系に変換する処理とを、ユーザとの対話により選
   択、実行することを特徴とするエキスパートシステム構
   築支援方法。 ２、上記ワークシートは、専門家の判断事例を定義する
   事例シート、および専門家の知識を定義する知識ワーク
   シートから構成され、ワークシートに格納した知識を検
   証、修正する場合、該事例ワークシートに専門家の判断
   事例を記録しておき、該判断事例と該知識ワークシート
   上の知識による推論を比較して、推論状態を表示し、表
   示中の知識を修正することを特徴とする請求項１記載の
   エキスパートシステム構築支援方法。 ３、上記比較、修正を行う際、事例ごとの比較結果、お
   よび全事例との比較に基づく総合的な比較結果をワーク
   シート上に書き込んで表示することを特徴とする請求項
   ２記載のエキスパートシステム構築支援方法。 ４、上記知識の修正結果を、表示中の推論状態か知識ワ
   ークシートの何れかに反映させることを特徴とする請求
   項２、３記載のエキスパートシステム構築支援方法。 ５、キーワードによる検索か連想検索の何れかによって
   文書を検索し、また、検索文書に関連する文書を検索す
   るエキスパートシステムの文書検索方法において、検索
   した文書と該文書以外の文書との関連を示す記号と、検
   索文書に付与したキーワードを該キーワード以外のキー
   ワードに変換する手段とを設け、関連文書を検索する際
   、該記号および検索文書のキーワードによって該キーワ
   ードを変換し、変換したキーワードにより関連文書を検
   索することを特徴とする文書検索方法。 ６、上記記号として、語句かアイコンの何れかを用いる
   ことを特徴とする請求項５記載の文書検索方法。 ７、上記変換手段として、検索文書に付与したキーワー
   ドを該記号ごとに定義したキーワードに変換する変換表
   を用いることを特徴とする請求項５記載の文書検索方法
   。 ８、上記変換表では、変換後のキーワードに確信度を付
   与し、検索した文書の確信度を表示することを特徴とす
   る請求項７記載の文書検索方法。 ９、上記キーワードの階層関係を予め定義しておき、検
   索文書のキーワードを変換する際、該階層関係を利用し
   て、該記号ごとに定義したキーワードの変換規則により
   変換することを特徴とする請求項５記載の文書検索方法
   。 １０、キーワードによる検索か連想検索の何れかによっ
   て文書を検索し、また、検索文書に関連する文書を検索
   するエキスパートシステムの文書検索方法において、検
   索した文書と該文書以外の文書との関連を示す記号と、
   検索文書に付与したキーワードを該キーワード以外のキ
   ーワードに変換する手段とを備え、該記号、および変換
   後のキーワードにより検索した文書の確信度を付与した
   リンクを文書間に予め設定して、関連文書検索時、当該
   記号と同一の記号を有するリンクを辿り、該リンクに付
   与した確信度とリンク先の文書とを検索結果とすること
   を特徴とする文書検索方法。 １１、上記関連文書検索時、リンクが存在しなければ、
   上記変換後のキーワードによる検索か連想検索の何れか
   により、関連文書を検索することを特徴とする請求項１
   ０記載の文書検索方法。 １２、キーワードによる検索か連想検索の何れかによっ
   て文書を検索し、検索文書に関連する文書を検索する場
   合には、関連する文書間に設定したリンクを辿ることに
   より検索を行うエキスパートシステムの文書検索方法に
   おいて、検索した文書と該文書以外の文書との関連を示
   す記号と、検索文書に付与したキーワードを該キーワー
   ド以外のキーワードに変換する手段とを備え、上記リン
   クによる関連文書検索が成功しない場合、該記号および
   検索文書に付与したキーワードにより、該キーワードを
   変換し、変換後のキーワードによる検索か連想検索の何
   れかにより、関連文書を検索することを特徴とする文書
   検索方法。