JPH0242572A

JPH0242572A - 共起関係辞書生成保守方法

Info

Publication number: JPH0242572A
Application number: JP63192751A
Authority: JP
Inventors: Hiroyuki Nakajima; 弘之中島; Hiroyuki Kaji; 梶　博行
Original assignee: Hitachi Ltd
Current assignee: Hitachi Ltd
Priority date: 1988-08-03
Filing date: 1988-08-03
Publication date: 1990-02-13
Also published as: US5181163A

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】〔産業上の利用分野〕本発明は１機械翻訳システムなどの自然言語処理システ
ムに関し、特に、ソース言語のための共起関係辞書の自
動的な生成と保守に関する。

〔従来の技術〕

自然言語処理システムにおいて、共起関係とは、ある語
と他の語、主としである動詞とある名詞が。

特定の格関係で結合されることをいう。共起関係の知識
又は情報の利用は、機械翻訳システム、ワードプロセッ
サ等の自然言語処理システムの処理結果の質の向上にと
って、非常に有効である。共起関係の知識は、通常、共
起関係辞書としてシステムに与えられる。共起関係辞書
は、特定の語が他の特定の語に対して持ちうる格を１語
の各組合せごとに示すレコードの集まりである。従来、
共起関係辞書は、人手によって用意され、かつ、人手に
よって保守（加除訂正）されていた。

〔発明が解決しようとする課題〕

用意しだい共起関係辞書の量は膨大であり、また、どの
範囲の共起関係知識が必要かの決定も困鷺な問題である
。しかも、この所要範囲は１個々のシステムが主として
扱う文辞の内容が関連する分野によって異なる。したが
って、大量の適切な共起関係知識を効率良く収集し、か
つ、システムの設置後も適切な保守を怠らないことが必
要である。従来のような人手による収集と保守は、甚だ
効率が悪く、かつ１分野の相違による所要共起関係知識
の相違にきめ細かく対処することが困難である。

本発明の目的は、個々のシステムに適切なソース言語用
共起関係辞書の生成とその不断の保守を、最少の人的労
力でもって効率良く行なえるようにすることにある。

〔課題を解決するための手段〕

本発明によれば、前記の目的は、入力文の構文解析を行
なう処理と、この解析の結果に含まれるある語と他の語
の２項関係の曖昧性を検査する処理と、曖昧でない２項
関係のみを所定の形式に変換して共起関係辞書に登録す
る処理を、自然言語処理装置に行なわせることによって
達成される。

２項関係の暖味性は、その２項関係が構文解析のすべて
の可能な結果に共通に含まれるか否かによって、判定す
ることができる。蓄積された共起関係辞書の内容を用い
て格フレーム辞書（述語になりうる語とその語に意味上
直結する名詞との間の格関係の情報）を自動的に更新す
る処理が、付加されでもよい。

前述の諸処理は、独立した共起関係辞書生成又は保守処
理として行なわれてもよいし、翻訳処理の過程において
行なわれてもよい、後者の場合、翻訳のための構文解析
の結果を共起関係辞書の生成保守のために利用すること
ができる。更に、共起関係辞書の生成保守のみを行なう
か、それとも翻訳兼共起関係辞書生成保守を行なうかを
１選択的に指定できるようにしてもよい。

〔作用〕

本発明によれば、ユーザが適当な例文を入力として与え
て、共起関係辞書生成保守処理を起動することにより、
自動的に、例文から正しい共起関係情報が抽出されて、
共起関係辞書に登録され、あるいは１日常の翻訳処理の
過程を通じて、自動的に、正しい共起関係情報が抽出さ
れて、共起関係辞書に登録される。したがって、人的労
力をほとんど要せずに、適切な共起関係辞書を生成し、
あるいは−層適切なものに補強することができる。

格フレーム辞書更新処理が付加されれば、それにより１
個別的な共起関係情報が汎用の格フレーム情報に一般化
される。したがって、共起関係辞書のための記憶容量を
削減することができる。

〔実施例〕

以下、本発明の一実施例を日英機械翻訳システムを例に
とって説明する。

第２図は１本システムのハードウェア構成を示し、それ
は、処理装置１と、これに接続された入力装置２、出力
装置３、語い辞書記憶装置４．格フレーム辞書記憶装置
５、共起関係辞書記憶装置６から成る。

語い辞書記憶装置４内の語い辞書は、第３図に示すよう
なレコードで構成される。各レコードは。

日本語見出し４１、品詞４２、訳語４３、意味コード４
４、格フレームコード４５から成る。意味コード４４は
、名詞の意味上のカテゴリーを示し、ＡＮＩは生物、Ｏ
ＢＪは対象、ＣＮＴＮは入れ物を表わす。格フレームコ
ード４５は、後述する格フレームのレコードを識別する
情報である０語い辞書レコードは、日本語見出し４１を
キーとじて検索できる。

格フレーム辞書記憶装置５内の格フレーム辞書は、第４
図に示すようなレコードで構成される。

各レコードは、格フレームコード名５１．深層格５２、
表層格５３．格要素（動詞に意味上直結する名詞）の意
味コード５４から成る。深層格はコードで表わす、コー
ドＡ、Ｏ，Ｇは、それぞれ。

動作主格、対象格、終点格を表わしている０表層格は深
層格に対応する日本語の助詞と英語の構文的役割を表わ
している。Ｓは５ｕｂｊｅｃｔの略語であり、ＤはＤｉ
ｒｅｃｔ　０ｂｊｅｃｔの略語である。格フレームレコ
ードは、格フレームコード名５１をキーとして検索でき
る。

共起関係辞書記憶装置６内の共起関係辞書は、第５図に
示すようなレコードで構成される。各レコードは、日本
語動詞６１、日本語名詞６２、深層格６３から成る。共
起関係辞書レコードは、日本語動詞６１と日本語名詞６
２の連接をキーとして検索できる。共起関係辞書は、一
般的な文法では表現できない動詞固有の共起関係を、動
詞と名詞の対として登録しており、解析処理においては
一般的な文法に優先して使用される。

次に、処理装置１で実行される翻訳処理について、第１
図によって説明する。まず、入力装！ｉ！２から、翻訳
又は共起関係辞書保守のいずれか一方を指定する処理選
択パラメータを入力する（１１）。

次に、入力装置２から日本文を入力する（１２）。

語い辞書と格フレーム辞書と共起関係辞書を参照して、
動詞に関して、入力文中の格要素の表層格（助詞）及び
意味コードと、対応する格フレームレコード中の表層格
及び意味コードとのパターンマツチングにより、語と語
の意味的な２項関係の集合としての中間表現を得る。こ
のとき、複数通りの解析が可能であれば、それらに対応
する中間表現をすべて求める（１３）。次に、ステップ
１３で得られた中間表現を構成する２項関係のうち、曖
昧性のないものを検出する。得られたいくつかの中間表
現のすべてに含まれる２項関係のみが、曖昧でない２項
関係である。換言すれば、ある２項関係は、得られた中
間表現のうちｌこその２項関係を含まないものが存在す
れば、かつ、そのときにかぎり、曖昧である。

すべての中間表現に含まれる２項関係がすべて曖昧であ
る場合は、ステップ１７へ飛ぶ。曖昧でない２項関係が
存在すれば、ステップ１５へ進む（１４）。ステップ１
４で曖昧性がないと判定された２項関係の集合を、共起
関係辞書内容に対応した形式の共起関係知識に変換する
（１５）。この共起関係知識を共起関係辞書に登録する
（１６）。

ステップ１１で入力された処理選択パラメータが「共起
関係辞書保守」を示していれば、処理を終了する（１７
）。処理選択パラメータが「翻訳」を示していれば、語
い辞書と格フレームを参照し、動詞の持つ英語文法情報
に基づいて格要素の構文的役割を決定して、ステップ１
３で得られた中間表現から英文を生成する。中間表現が
複数ある場合は、最初に得られた中間表現を採用する（
１８）。

最後に、得られた英文を出力装置３に出力する（１９）
。

次に、第３図の語い辞書と第４図の格フレームと第５図
の共起関係辞書を用いた場合の日本語解析と共起関係知
識獲得の過程を、例をあげて詳しく説明する。

処理選択パラメータによりｒ翻訳」が選択されたとする
０次に日本文１人が入力する６」が入力されたとする。

システムは、まず語い辞書を検索して入力文を単語列に
分解する。次に動詞［入力する」の格要素ｒ人」の深層
格を決、定するため、まず、「入力する」と１人」の連
接をキーとして、共起関係辞書を検索する。第５図ａの
共起関係辞書内には、このキーを持つレコードが存在し
ない。

そこで、［入力する」をキーとして持つ語い辞書記憶装
置内のレコード（第３図）は格フレームコード［ＡＡＡ
］を持つので、［ＡＡＡ］をキーとして格フレームを検
索する。［ＡＡＡ］　をキーとして持つ格フレーム記憶
装置内のレコード（第４図）の先頭のパターンは９日本
語の表層格（助詞）が「が」で、任意の意味コードを持
つ格要素の深層格はＡであることを示している。一方、
入力文中の名詞１人」の表層格を示す助詞は「が」であ
リ、「人」をキーとして持つ語い辞書記憶装置内のレコ
ードは、名詞「人」の意味コードがＡＮＩ（生物）であ
ることを示している。したがって、この入力文のパター
ンは、第４図の格フレームレコードの先頭のパターンと
マツチする。そこで、まず一つの解析結果（（入力する
＝（Ａ；人）））を得る０本実施例において、解析結果
である中間表現は、（述語：（深層路；格要素））の形
の２項関係の集合とする。［ＡＡＡ］をキーとする格フ
レームレコードの残り２つのパターンは、助詞がそれぞ
れ「を」と「に」であるため、入力文のパターンとマツ
チしない。そこで、中間表現は２項関係を唯１つ含む集
合（（入力する：（Ａ；人）））の唯１通りに決定され
る。中間表現が唯１つであるので５この２項関係に曖昧
性はないと判定され、この２項関係は共起関係辞書レコ
ードに対応した共起関係表現に変換され、共起関係辞書
に登録されて、共起関係辞書は第５図すのようになる。

処理選択パラメータとして「翻訳」が入力されていたの
で、得られた中間表現から英文を生成し、英文’Ａ　ｍ
ａｎ　１ｎｐｕｔｓ　ｉｔ、’　を出力する。処理選択
パラメータとして、「共起関係辞書保守」が入力されて
いた場合は、共起関係辞書の更新で処理を終了する。

入力文が「人が値を入力する」であった場合は、同様な
解析の結果は（（入力する：（Ａ；人））。

（入力する＝（Ｏ；値）））の唯１通りになり、共起関
係辞書は、第５図Ｃのように更新される。

次に、入力文が「入力した値」であった場合を考える。

共起関係の解析は、動詞の原形「入力する」について行
なわれる。共起関係辞書が第５図ａの場合は、「入力す
る」と「値」の連接をキーとして持つレコードが共起関
係辞書に存在しない。また「入力する」に対する「値」
の表層路を示す助詞が欠落しているため、［ＡＡＡ］を
キーとして持つ格フレームレコード（第４図）の先頭か
ら二つのパターンが、入力文のパターンとマツチする（
欠落した要素は任意の値をとりうるとみなす）。

３つめのパターンは格要素の意味コードがＣＮＴＮ（入
れ物）であり、「値」の意味コード０ＢＪ（対象）とマ
ツチしない、このため、解析結果は、（（入力する：（
Ａ；値）））　と（（入力する：（０；値）））の２通
り得られる。この場合は、解析結果に含まれる二つの２
項関係は、いずれか一方の解析結果にのみ現われ、した
がって、どちらも曖昧であるから、共起関係辞書への登
録は行なわれない、翻訳処理は、最初の解析結果である
（（入力する：（Ａ；値）））を採用して進められ、誤
った出力文’ｔｈｅ　ｉｎｐｕｔｔｉｎｇ　ｖａｌｕｅ
、’を得る。

しかし、共起関係辞書が第５図Ｃのように整備されてい
れば、「入力する」と「値」の連接をキーとして持つレ
コードの内容から、解析結果は、（（入力する：（０；
値）））に決定される。その結果、正しい出力文’ｔｈ
ｅ　１ｎｐｕｔｔｅｄ　ｖａｌｕｅ、’が得られる。

上記の実施例によれば、翻訳処理の実行に伴って自動的
に共起関係辞書が補強され、そして、システムが空いて
いる時に、必要に応じて、処理選択パラメータを変更し
て例文を入力することにより、共起関係辞書補強作業を
行なうことができる。

上記実施例の拡張として、共通の格フレームを持つ複数
の動詞に関する共起関係知識が共起関係辞書内にある程
度蓄積された時に、格要素の意味コードを用いてその格
フレームを自動更新することができる１例えば、第５図
Ｃの共起関係辞書には、「データ」と「値」の２語が動
詞「入力する」と深層路０で共起するという知識が蓄え
られている。また、第３図の語い辞書は、「データ」と
「値」の２語が、共に意味コードＯＢＪを持つことを示
している。このとき、「入力する」と共通の格フレーム
コード［ＡＡＡ］を持つ他の動詞に関しても、意味コー
ドＯＢＪを持つ格要素と深層路０で共起するというデー
タが、共起関係辞書にある程度蓄積されていれば、第４
図のコード名［ＡＡＡ］を持つ格フレームレコードの深
層路０に対する格要素の意味コード欄をＯＢＪに書き換
える。これに伴って、共起関係辞書において、動詞が「
入力する」であり、名詞が意味コードＯＢＪを持ち、か
つ深層路が０であるようなレコードを、すべて削除して
よい。この方法によれば、新しい共起関係知識の自動的
獲得に加えて、その知識を自動的に格フレーム情報とし
て一般化し、それにより、共起関係辞書が占めるメモリ
サイズを削減することができる。この処理を指定する第
３の処理選択パラメータを追加し、このパラメータを与
えることにより、格フレーム辞書の更新とそれに伴なう
共起関係辞書の整理を独立した作業として行なえるよう
に、変形してもよい。

〔発明の効果〕

本発明によれば、翻訳処理に伴い、あるいは独立した生
成保守処理として、自動的に、入力文の解析結果から正
しい共起関係のみを選別して、それを共起関係辞書に登
録し、更には、格フレーム情報として一般化することが
でき、その結果、翻訳の質を、最少の人的労力で、能率
良く改善することができる。

【図面の簡単な説明】

第１図は日英機械翻訳システムに適用された本発明の一
実施例のフローチャートであり、第２図は日英機械翻訳
システムのハードウェア構成を示すブロックダイヤグラ
ムであり、第３図は語い辞書レコードの内容の例を示す
図であり、第４図は格フレームレコードの内容の例を示
す図であり、第５図は共起関係辞書レコードの内容の例
を示す図である。１・・・処理装置、２・・・入力装置、３・・・出力装
置、４・・・語い辞書記憶装置、５・・・格フレーム辞
書記憶装置、６・・・共起関係辞書記憶装置、１３・・
・入力文の構文解析、１４・・・２項関係の曖昧性検査
、１５゜１６・・・共起関係辞書の更新、１８・・・英
文生成。

Claims

【特許請求の範囲】１、入出力装置と、辞書情報を蓄積するための記憶装置
と、前記辞書情報を用いて入力文を処理するための処理
装置とを備えた自然言語処理システムにおいて、入力文
の構文解析を行なうステップと、前記解析の結果に含ま
れるある語と他の語の２項関係の曖昧性を検査するステ
ップと、前記検査により曖昧でないと判定された２項関
係のみを所定の形式に変換して共起関係辞書に登録する
ステップとを有する、共起関係辞書生成保守方法。２、請求項１において、前記曖昧性検査は、前記解析の
すべての可能な結果に共通に含まれる２項関係を曖昧で
ないものと判定する、共起関係辞書生成保守方法。３、請求項１又は２において、更に、蓄積された前記共
起関係辞書の内容を用いて、述語になりうる語とその格
要素との間に成立しうる格関係の情報である格フレーム
辞書を更新するステップを有する、共起関係辞書生成保
守方法。４、請求項１、２又は３において、更に、前記解析の結
果を用いて前記入力文の翻訳である出力文を生成するス
テップを有する、共起関係辞書生成保守方法。５、請求項４において、更に、前記出力文生成ステップ
を実行するか否かを指定する選択情報を予め外部から受
取るステップを有し、前記出力文生成ステップは前記選
択情報により実行が指定されたときにのみ実行される、
共起関係辞書生成保守方法。