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JPH0212408A - Plant diagnostic device - Google Patents

Plant diagnostic device

Info

Publication number
JPH0212408A
JPH0212408A JP63160902A JP16090288A JPH0212408A JP H0212408 A JPH0212408 A JP H0212408A JP 63160902 A JP63160902 A JP 63160902A JP 16090288 A JP16090288 A JP 16090288A JP H0212408 A JPH0212408 A JP H0212408A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
diagnosis
plant
abnormality
diagnostic
event
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
JP63160902A
Other languages
Japanese (ja)
Inventor
Toshiko Adachi
安達 利子
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Toshiba Corp
Original Assignee
Toshiba Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Toshiba Corp filed Critical Toshiba Corp
Priority to JP63160902A priority Critical patent/JPH0212408A/en
Publication of JPH0212408A publication Critical patent/JPH0212408A/en
Pending legal-status Critical Current

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  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Testing And Monitoring For Control Systems (AREA)
  • Alarm Systems (AREA)

Abstract

PURPOSE:To confirm the diagnostic process of a plant diagnostic device by judging an abnormal phenomenon occurring in a plant based on contents of process data inputted from the plant and diagnosing the cause of the abnormal phenomenon to successively display the diagnostic process. CONSTITUTION:An abnormality judging means 4 judges the type of the abnormal phenomenon occurring in a plant 1 based on stored contents of a process data base means 3, and the judgment result is reported to an abnormality diagnostic means 5. When being informed of the type of the abnormal phenomenon by the abnormality judging means 4, the abnormality diagnostic means 5 infers the cause of the abnormal phenomenon based on contents of a knowledge base corresponding to the type of the abnormal phenomenon in a knowledge base 6, stored contents of a process data base means 3, and data inputted from an input/output device 7 on demand by conversation with an operator, and the inference process is outputted to a diagnostic process display means 8. Thus, the diagnostic process of the plant diagnostic device is confirmed.

Description

【発明の詳細な説明】 [発明の目的] (産業上の利用分野) 本発明は、エキスパー1−システムを利用してプラント
に発生した異常現象の原因を診断するプラント診断装置
に関する。
DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION [Object of the Invention] (Industrial Application Field) The present invention relates to a plant diagnosis device that diagnoses the cause of an abnormal phenomenon occurring in a plant using an Expert 1 system.

(従来の技術) 近年、工業プラントの異常現象の原因を究明するための
保守支援システムとして、エキスパートシステムを応用
したプラント診断装置が実用されている。
(Prior Art) In recent years, plant diagnostic devices that apply expert systems have been put into practical use as maintenance support systems for investigating the causes of abnormal phenomena in industrial plants.

このようなプラント診断装置では、プラントに異常現象
が発生したことを検出すると、エキスパートシステム内
部の推論エンジンが、あらかじめ構成されている知識ベ
ースに基づき、そのときにプラントから得られているプ
ロセスデータなどを参照して、その異常現象の原因を推
定し、CRT表示装置などに表示出力する。
In such a plant diagnosis device, when an abnormal phenomenon is detected in the plant, the inference engine inside the expert system uses the process data obtained from the plant at that time based on a preconfigured knowledge base. , the cause of the abnormal phenomenon is estimated, and the result is displayed on a CRT display device or the like.

このようにして、発生した異常現象の原因が一覧表示さ
れるため、プラントの運転員がその異常現象への処置を
迅速に行なうことができる。また、プラント運転に習熟
していない運転員でも、練度の高い運転員と同様に、適
切な処置を行なえる。
In this way, the causes of abnormal phenomena that have occurred are displayed in a list, allowing plant operators to quickly take measures to deal with the abnormal phenomena. Furthermore, even operators who are not proficient in plant operation can take appropriate measures in the same way as highly trained operators.

(発明が解決しようとする課R) しかしながら、このような従来装置では、診断処理を終
了した時点で、その診断結果を表示するようにしていた
ため1次のような不都合を生じていた。
(Problem R to be Solved by the Invention) However, in such a conventional apparatus, the diagnosis result is displayed at the time when the diagnosis process is completed, which causes the following inconvenience.

すなわち、システムが行なった診断結果のみが表示され
るため、運転員がその診断過程を知ることができず5診
断結果に対する運転員の信頼を得にくい。
That is, since only the diagnostic results performed by the system are displayed, the operator cannot know the diagnostic process and it is difficult to gain the operator's trust in the five diagnostic results.

また、診断処理に長い時間を要する場合、診断結果を待
っている運転員に心理的な圧迫感を与え。
In addition, if the diagnostic process takes a long time, it creates a psychological pressure on the operators who are waiting for the diagnostic results.

それにより、運転員を不安にさせるという不都合を生じ
るおそれがある。
This may cause an inconvenience that may make the operator uneasy.

そこで、本発明は、このような従来技術の課題を解決し
、診断過程を適切に表示できるプラント診断装置を提供
することを目的としている。
SUMMARY OF THE INVENTION An object of the present invention is to solve the problems of the prior art and provide a plant diagnosis device that can appropriately display the diagnosis process.

[発明の構成] (課題を解決するための手段) 本発明は、プラントから入力したプロセスデータの内容
に基づいてプラントに発生している異常現象を判断する
ための異常判断手段と、この前記異常判断手段が判断し
た異常現象の原因を、プランhに発生している異常現象
の原因を診断するための知識を体系的に記憶した知識ベ
ース手段、および、プロセスデータの内容に基づいて診
断する異常診断手段と、この異常診断手段の診断経緯を
表示する診断経緯表示手段を備えたものである。
[Structure of the Invention] (Means for Solving the Problem) The present invention provides an abnormality determining means for determining an abnormal phenomenon occurring in a plant based on the contents of process data input from the plant, and A knowledge base means that systematically stores knowledge for diagnosing the cause of the abnormal phenomenon that is occurring in plan h, and an abnormality that is diagnosed based on the contents of the process data. The apparatus is equipped with a diagnosis means and a diagnosis history display means for displaying the diagnosis history of the abnormality diagnosis means.

(作用) したがって、異常診断手段の診断経緯が、逐次表示され
るので、プラントの運転員がプラン1−診断装置の診断
過程を確認でき、運転員に安心感を与えることができる
。また、プラント診断装置の診断結果に対し、運転員に
信頼の念を抱かせることに寄与することができる。
(Operation) Therefore, since the diagnosis history of the abnormality diagnosis means is displayed one after another, the plant operator can check the diagnosis process of Plan 1 - the diagnosis device, and it is possible to give the operator a sense of security. Moreover, it can contribute to making operators feel confident in the diagnosis results of the plant diagnosis device.

(実施例) 以下、添付図面を参照しながら、本発明の実施例を詳細
に説明する。
(Embodiments) Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

第1図は、本発明の一実施例にかかるプラント診断装置
を示している。
FIG. 1 shows a plant diagnostic device according to an embodiment of the present invention.

同図において、プラント1がらのプロセスデータは、プ
ロセスデータ入力手段2により逐次プロセスデータベー
ス手段3に記憶されている。
In the figure, process data from a plant 1 is sequentially stored in a process database means 3 by a process data input means 2.

異常判断手段4は、プロセスデータベース手段3の記憶
内容に基づき、プラントlに発生している異常現象の種
類を判断するものであり、その判断結果は異常診断手段
5に通知される。
The abnormality determining means 4 determines the type of abnormal phenomenon occurring in the plant 1 based on the stored contents of the process database means 3, and the abnormality diagnosing means 5 is notified of the determination result.

知識ベース手段6は、異常診断手段5が実行する診断処
理に必要な知識ベースを記憶するものである。
The knowledge base means 6 stores a knowledge base necessary for the diagnostic processing executed by the abnormality diagnosis means 5.

異常診断手段5は、異常判断手段4より異常現象の種類
が通知されると、知識ベース手段6に記憶しているその
異常現象の種類に対応した知識ベースの内容、プロセス
データベース手段3の記憶内容、および、必要に応じて
入出力装置7より運転員と対話的に入力したデータに基
づいて、異常現象の原因を推論するものであり、その推
論過程は、診断経緯表示手段8に出力される。
When the abnormality diagnosis means 5 is notified of the type of abnormal phenomenon by the abnormality judgment means 4, the abnormality diagnosis means 5 checks the contents of the knowledge base corresponding to the type of abnormal phenomenon stored in the knowledge base means 6 and the storage contents of the process database means 3. , and, if necessary, the cause of the abnormal phenomenon is inferred based on the data inputted interactively with the operator from the input/output device 7, and the inference process is output to the diagnosis history display means 8. .

診断経緯表示手段8は、異常診断手段5より通知された
推論過程を人出カ装置7のCRT表示装置などに表示出
力するものである。
The diagnosis history display means 8 displays the inference process notified by the abnormality diagnosis means 5 on a CRT display device of the people counting device 7 or the like.

入出力装置7は、異常診断手段5が必要とする情報を運
転員が対話的に入力するとともに、診断過程などの種々
の情報を表示するためのものであり、キーボード入力装
置、画面指示装置、および、カラー表示が可能なCRT
表示装置などからなる。
The input/output device 7 is for the operator to interactively input information required by the abnormality diagnosis means 5 and to display various information such as the diagnosis process, and includes a keyboard input device, a screen instruction device, and CRT capable of color display
It consists of a display device, etc.

ここで、異常判断手段4、異常診断手段5.および、診
断経緯表示手段8は、同一の電子計算機システム内部で
それぞれ独立した処理プロセスとして実現されており、
それらの相互間のデータのやりとりは、電子計算機シス
テムの内部機構により、同期して行なわれている。
Here, the abnormality determination means 4, the abnormality diagnosis means 5. And the diagnosis history display means 8 are realized as independent processing processes within the same computer system,
Data exchange between them is performed synchronously by an internal mechanism of the electronic computer system.

第2図(a)は、知識ベース手段6に記憶されている知
識ベースの一例を示している。
FIG. 2(a) shows an example of a knowledge base stored in the knowledge base means 6.

知識ベースは、異常診断手段の推論エンジンが実行する
推論のための規則を規定したルールRLと、おのおのが
原因となる事象に関するひとまとまりの知識を構成する
多数の原因候補事象フレームFLI〜FLnからなり、
ルールRLの構造と原因候補事象フレームFLI〜FL
nの構造は、相互に関連している。
The knowledge base consists of rules RL that define rules for inference executed by the inference engine of the abnormality diagnosis means, and a large number of cause candidate event frames FLI to FLn, each of which constitutes a set of knowledge regarding the cause event. ,
Structure of rule RL and cause candidate event frames FLI to FL
The structures of n are interrelated.

また、おのおのの原因候補事象フレームFLI〜FLn
は、同図(b)に示すように、それぞれの原因候補事象
フレームFLI〜FLnを識別するための識別名スロッ
ト(属性)、診断の優先順位を示す診断優先度スロット
、診断を行なったか行なっていないかの区別を示すため
の診断状態フラグスロット、および、対応する事象が、
発生した異常現象の原因となる確信度(確からしさ)を
記憶するための確信度スロットからなる。
In addition, each cause candidate event frame FLI to FLn
As shown in (b) of the same figure, the identification name slot (attribute) for identifying each cause candidate event frame FLI to FLn, the diagnosis priority slot indicating the priority of diagnosis, and whether diagnosis has been performed or not. A diagnostic status flag slot and a corresponding event to indicate whether or not the
It consists of a certainty slot for storing the certainty (likelihood) of the cause of the abnormal phenomenon that has occurred.

これらの各スロットのうち、識別名スロットと診断優先
度スロットの値は、診断開始前の状態でその内容が設定
される。診断状態フラグスロットの値は診断開始直前に
リセットされる。また、確信度スロットの値は、診断開
始直前にクリアされ、診断終了後その診断処理により得
られた値がセラI・される。
Among these slots, the values of the identification name slot and the diagnosis priority slot are set in the state before diagnosis starts. The value of the diagnostic status flag slot is reset immediately before starting diagnosis. Further, the value of the confidence slot is cleared immediately before the start of the diagnosis, and after the end of the diagnosis, the value obtained by the diagnosis processing is set as the cell I.

第3図は、異常診断手段5の処理例を示している。FIG. 3 shows an example of processing by the abnormality diagnosis means 5.

異常診断手段5は、異常判断手段4より異常事象の種類
が通知されると、その異常事象の原因の候補に設定され
ている全ての原因候補事象フレームを知識ベース手段6
より読み込み(処理101)、診断経緯表示手段8を起
動し、そのときに読み込んだ原因候補事象フレームの全
ての識別名スロット値を診断経緯表示手段8に出力する
(処理102)。
When the abnormality diagnosis means 5 is notified of the type of abnormal event by the abnormality determination means 4, the abnormality diagnosis means 5 stores all cause candidate event frames set as candidate causes of the abnormal event in the knowledge base means 6.
(process 101), activates the diagnosis history display means 8, and outputs all the identification name slot values of the cause candidate event frame read at that time to the diagnosis history display means 8 (process 102).

次に、診断を終了していない全ての原因候補事象フレー
ムの診断優先度スロットの値を読み込み(処理103)
、診断優先度スロット値が最も大きい原因候補事象フレ
ームを診断対象として決定する(処理104)。
Next, read the values of the diagnosis priority slots of all cause candidate event frames for which diagnosis has not been completed (process 103).
, the cause candidate event frame with the largest diagnosis priority slot value is determined as a diagnosis target (processing 104).

その診断対象として決定した原因候補事象フレームの診
断状態フラグスロットをセットし、全ての原因候補事象
フレームについて、おのおのの診断状態フラグのスロッ
ト値を診断経緯表示手段8に出力する(処理105)。
The diagnostic state flag slot of the cause candidate event frame determined as the diagnosis target is set, and the slot value of each diagnostic state flag for all the cause candidate event frames is output to the diagnosis history display means 8 (process 105).

そして、異常診断手段5は、処理104で診断対象に決
定した原因候補事象フレームの事象について、知識ベー
ス手段6に記憶したルールRLを適用し、プロセスデー
タベース手段2の記憶内容、および、必要に応じて入出
力袋@7で行なった運転員との対話により得た種々の情
報に基づいて、当該事象が発生した異常gA象の原因と
なる確信度を得る診断処理を実行しく処理106)、そ
の診断の結果得た確信度を、対応する原因候補事象フレ
ームの確信度スロットにセットシ、全ての原因候補事象
フレームについて、おのおのの確信度スロット値を診断
経緯表示手段8に出力する(処理107)。
Then, the abnormality diagnosis means 5 applies the rule RL stored in the knowledge base means 6 to the event of the cause candidate event frame determined as a diagnosis target in the process 104, and uses the stored contents of the process database means 2 and as necessary. Based on the various information obtained from the dialogue with the operator conducted in the input/output bag @7, a diagnostic process is executed to obtain a degree of certainty that the event is the cause of the abnormal gA phenomenon that occurred (106); The confidence obtained as a result of the diagnosis is set in the confidence slot of the corresponding cause candidate event frame, and the confidence slot value of each cause candidate event frame is output to the diagnosis history display means 8 (process 107).

ここで、処理101で読み込んだ原因候補事象フレーム
の全てについての診断処理が終了したかどうかを調べ(
判断108) 、判断108の結果がNOになるときに
は処理103に戻る。
Here, it is checked whether the diagnostic processing has been completed for all of the cause candidate event frames read in process 101 (
Judgment 108) When the result of judgment 108 is NO, the process returns to process 103.

判断108の結果がYESになるときには、全ての原因
候補事象フレームについて診断処理が終了したので、そ
の旨を診断経緯表示手段8に通知しく処理109)、一
連の診断処理を終了する。
When the result of the judgment 108 is YES, the diagnostic process has been completed for all cause candidate event frames, so the process 109) notifies the diagnostic history display means 8 to that effect, and the series of diagnostic processes ends.

第4図は、診断経緯表示手段8の処理例を示している。FIG. 4 shows an example of processing by the diagnosis history display means 8.

診断経緯表示手段8は、異常診断手段5より起動される
と、異常診断手段5から出力された識別名スロット値を
全て入力しく処理201)、その識別名スロット値しこ
対応した原因候補事象の識別名を、初期色(例えば白色
)で入出力装置7しこ一覧表示する(%理202)。な
お、診断経緯表示手段8は、その内部におのおのの原因
候補事象について事象名、識別名スロット値、診断状態
フラグ、および、確信度などを記憶あるいは格納するた
めのテーブルを備えており、処理202では、このテー
ブルの内容を参照して、識別名スロット値に対応する事
象名を取り出す。
When activated by the abnormality diagnosing means 5, the diagnosis history displaying means 8 inputs all the identification name slot values output from the abnormality diagnosing means 5 (201), and displays the corresponding cause candidate event based on the identification name slot values. A list of identification names is displayed on the input/output device 7 in an initial color (for example, white) (% processing 202). The diagnosis history display means 8 is provided with a table for storing event names, identification name slot values, diagnosis status flags, confidence levels, etc. for each cause candidate event. Now, refer to the contents of this table and extract the event name corresponding to the identification name slot value.

次に、異常診断手段5より出力された原因候補事象の診
断状態フラグスロット値を読み込み(処理203)、診
断状態フラグスロット値が七ット状態になっており、か
つ、確信度スロット値がクリア状態になっている原因候
補事象の識別名を診断中色(例えば緑色)に色替え表示
する(処理204)。
Next, the diagnostic state flag slot value of the cause candidate event outputted from the abnormality diagnosis means 5 is read (process 203), and the diagnostic state flag slot value is in the 7-bit state, and the confidence level slot value is cleared. The identification name of the cause candidate event that is in the state is displayed in a different color (for example, green) during diagnosis (processing 204).

そして、異常診断手段5より出力された確信度スロット
値を読み込み(処理205)、それぞれの原因候補事象
の識別名を、その確信度スロット値の大きさに対応した
表示色に色替え表示する(処理206)。例えば、確信
度を0.5未満、O,S以上0.7未満、および、0.
7以上の3段階に分割し、それぞれの段階を黄色、橙色
、および、赤色で表示する。
Then, the confidence slot value output from the abnormality diagnosis means 5 is read (process 205), and the identification name of each cause candidate event is displayed in a color corresponding to the size of the confidence slot value ( Processing 206). For example, the confidence level is less than 0.5, O,S or more and less than 0.7, and 0.
It is divided into three stages of 7 or more, and each stage is displayed in yellow, orange, and red.

この処理203〜206を、異常診断手段5より診断終
了が通知されるまで(判断207の結果がYESになる
まで)、繰返し行なう。
These processes 203 to 206 are repeated until the abnormality diagnosis means 5 notifies the end of the diagnosis (until the result of determination 207 becomes YES).

判断207の結果がYESになると、一連の表示処理を
終了する。ただし、最終的な表示結果は保持する。
If the result of determination 207 is YES, the series of display processing ends. However, the final display results will be retained.

このようにして、診断経緯表示手段8は、プラント1に
発生した異常現象の原因となる事象名の一覧表示を、そ
れぞれの事象に対する診断処理の進行状態、および、診
断結果に応じて色替え表示している。
In this way, the diagnosis history display means 8 displays a list of event names that are the cause of abnormal phenomena occurring in the plant 1, and displays the names of events in different colors depending on the progress state of the diagnostic process for each event and the diagnosis results. are doing.

以上の構成で、プラント1に異常現象が発生したことが
異常判断手段4により検出され、その種類が異常診断手
段5に通知された場合を考える。
Consider a case where, with the above configuration, the occurrence of an abnormal phenomenon in the plant 1 is detected by the abnormality determining means 4, and the type thereof is notified to the abnormality diagnosing means 5.

この場合、6つの事象A−Fが原因候補事象として設定
されていたとすると、異常診断手段5は、それらの事象
A−Fをあられす原因候補事象フレームを知識ベース手
段6より取り出し、それらの識別名スロット値を診断経
緯表示手段8に出力する。
In this case, if six events A to F are set as cause candidate events, the abnormality diagnosis means 5 retrieves the cause candidate event frames that cause these events A to F from the knowledge base means 6, and identifies them. The name slot value is output to the diagnosis history display means 8.

診断経緯表示手段8は、この6つの識別名スロット値を
入力すると、第5図に示すように、入出力装置7の表示
画面7Aに5おのおのの原因候補事象名ITI〜IT6
の一覧表示からなる診断経緯表示71を表示出力する。
When the diagnosis history display means 8 inputs these six identification name slot values, the five cause candidate event names ITI to IT6 are displayed on the display screen 7A of the input/output device 7, as shown in FIG.
A diagnosis history display 71 consisting of a list of .

また、このとき、全ての原因候補事象名ITI〜IT6
は、白色で表示される。
Also, at this time, all cause candidate event names ITI to IT6
is displayed in white.

ここで、診断優先度が事象A、8.・・・、Fの順に小
さくなっているとすると、まず、異常診断手段5は、事
象Aについてその原因候補事象フレームの診断状態フラ
グをセットする。
Here, the diagnosis priority is event A, 8. .

これにより、診断経緯表示手段8は、原因候補事象名I
TIの表示色を緑色に色替えして表示する。
As a result, the diagnosis history display means 8 displays the cause candidate event name I.
The display color of TI is changed to green and displayed.

その結果、運転員は、現在、原因候補事象名ITIの事
象Aについての診断処理が行なわれているということを
知ることができる。
As a result, the operator can know that the diagnostic process for the event A with the cause candidate event name ITI is currently being performed.

一方、異常診断手段5は、事象Aについての診断処理を
行ない、その結果、例えば、確信度を0.9と得たとき
、事象Aについてその原因候補事象フレームの確信度ス
ロット値に0.9をセットして診断経緯表示手段8に出
力する。
On the other hand, when the abnormality diagnosis means 5 performs diagnostic processing on the event A and obtains a certainty of 0.9 as a result, the certainty slot value of the cause candidate event frame for the event A is set to 0.9. is set and output to the diagnosis history display means 8.

これにより、診断経緯表示手段8は、原因候補事象名I
TIの表示色を赤色に色替えして表示する。
As a result, the diagnosis history display means 8 displays the cause candidate event name I.
The display color of TI is changed to red and displayed.

その結果、運転員は、原因候補事象名ITIの事象Aに
ついて、その確信度が非常に大きいということを知るこ
とができる。
As a result, the operator can know that the reliability of event A with the cause candidate event name ITI is extremely high.

このようにして、優先順位第1位の事象Aの診断処理を
終了すると、異常診断手段5は1次に、優先順位第2位
の事象Bを診断対象に設定し、事象Bの原因候補事象フ
レームの診断状態フラグをセットする。
In this manner, when the diagnostic process for the event A having the first priority is completed, the abnormality diagnosis means 5 first sets the event B having the second priority as the diagnosis target, and identifies the cause candidate event of the event B. Sets the frame's diagnostic status flag.

したがって、診断経緯表示手段8は、原因候補事象名I
TIを赤色で、原因候補事象名IT2を緑色で、そのほ
かの原因候補事象名IT3〜IT6を白色で表示する。
Therefore, the diagnosis history display means 8 displays the cause candidate event name I.
TI is displayed in red, the cause candidate event name IT2 is displayed in green, and the other cause candidate event names IT3 to IT6 are displayed in white.

その結果、運転員は、原因候補事象名ITIの事象Aに
ついての診断処理が終了し、現在、原因候補事象名IT
2の事象Bについての診断処理が行なわれているという
ことを知ることができる。
As a result, the operator has completed the diagnostic process for event A with the cause candidate event name ITI, and is currently using the cause candidate event name IT.
It can be known that diagnostic processing for event B in item 2 is being performed.

以下、事象Bについて、事象Aと同様の表示がなされ、
事象Aに続いて、事象Bの確信度の状態が入出力装置7
で表示される。
Below, event B will be displayed in the same way as event A,
Following event A, the confidence level of event B is displayed on the input/output device 7.
is displayed.

また、これ以降に、事象C−Fについて、上述と同様の
表示処理がなされる。
Further, from this point on, the same display processing as described above is performed for events C-F.

このようにして、診断処理の進行状態に応じて、入出力
装置7に表示される原因候補事象名ITI〜IT6の色
が切り替わるので、運転員はその様子をl!察すること
ができる。
In this way, the colors of the cause candidate event names ITI to IT6 displayed on the input/output device 7 change depending on the progress of the diagnostic process, so the operator can keep track of the progress. can be understood.

なお、おのおのの事象A−Fについての具体的な確信度
、あるいは、それ以外の必要なメツセージは、診断経緯
表示71の下の欄に表示することができる。
Note that the specific certainty levels for each of the events A to F or other necessary messages can be displayed in the column below the diagnosis history display 71.

第7図は、入出力装置7に表示する診断経緯表示の他の
例を示している。
FIG. 7 shows another example of the diagnosis history display displayed on the input/output device 7.

この場合、異常事象として、火力発電プラントにおける
タービン軸と車室との寸法差の異常である「伸び差入」
が発生した場合について示している。
In this case, the abnormal event is ``expansion insertion'', which is an abnormality in the dimensional difference between the turbine shaft and the casing in a thermal power plant.
This shows the case where this occurs.

ただし、「伸び差入」には、「高圧タービンロータロン
グ」、「高圧タービンロータショート」、r中圧タービ
ンロータロング」、および、r中圧タービンロータショ
ート」の4つの種類があり、それぞれの種類の異常事象
について一覧表示されている。
However, there are four types of "expansion insertion": "high-pressure turbine rotor long", "high-pressure turbine rotor short", r-intermediate-pressure turbine rotor long, and r-intermediate-pressure turbine rotor short. A list of types of abnormal events is displayed.

この診断経緯表示72は、その種別をあられす標題であ
る「伸び美大FAULT TREEJが左上に付加され
ており、枠内の左上には表示内容の異常現象の総称であ
る「伸び美大」が配置されている。
This diagnosis history display 72 has a title that indicates its type, ``Stretch Bidai FAULT TREEJ,'' added to the upper left, and ``Stretch Bidai'', which is a generic term for the abnormal phenomenon displayed, in the upper left of the frame. It is located.

「伸び美大」の表示の右側には、その具体的な異常現象
をあられす「高圧タービンロータロング」、「高圧ター
ビンロータショート」、「中圧タービンロータロング」
、および、「中圧タービンロータショート」の表示が位
置し、そこから右に向かって具体的な事象名が階層的に
トリー状に1111を次装置している。
On the right side of the display of "Stretching Beauty", there are "High Pressure Turbine Rotor Long", "High Pressure Turbine Rotor Short", and "Intermediate Pressure Turbine Rotor Long" which indicate the specific abnormal phenomenon.
, and the display ``Intermediate pressure turbine rotor short'' are located, and from there to the right, specific event names are hierarchically arranged in a tree-like manner 1111.

そして、最も右側には、第5図の診断経緯表示71の原
因候補事象名ITI〜IT6に相当する原因候補事象名
IMI〜I月9.IM1!−IM15.IM16−IM
24.IM26〜IM30が、おのおのの異常現象ごと
の優先順位に従って配置している。
On the far right side, there are candidate cause event names IMI to I month 9, which correspond to the candidate cause event names ITI to IT6 in the diagnosis history display 71 in FIG. IM1! -IM15. IM16-IM
24. IM26 to IM30 are arranged according to the priority order for each abnormal phenomenon.

また、原因候補事象名IMIOの「前部軸受台滑り不良
」は、「高圧タービンロータロング」の次のレベルの「
ロータ過熱」および「ケーシング冷却」と同一レベルに
位置し、原因候補事象名IM25の「中間軸受台滑り不
良」は、[中圧タービンロータロング」の次のレベルの
「ロータ過熱」およびrケーシング冷却」と同一レベル
に位置し、原因候補事象名IM31の「中間軸受台不良
」は、r中圧タービンロータショート」の次のレベルの
「ロータ冷却」および「ケーシング過熱」と同一レベル
に位置している。
In addition, the cause candidate event name IMIO "Front bearing block slip failure" is the next level of "High pressure turbine rotor long".
``Rotor overheating'' and ``casing cooling'' are located at the same level, and the cause candidate event name IM25 ``Failure of intermediate bearing base slippage'' is the next level of ``rotor overheating'' and ``casing cooling'' of ``medium pressure turbine rotor long.'''', and the cause candidate event name IM31, ``Intermediate bearing block failure'', is located at the same level as ``Rotor cooling'' and ``Casing overheating'', which are the next level to ``Intermediate pressure turbine rotor short''. There is.

また、この場合、「伸び美大」という異常現象には、4
つの種類があり、それぞれの種類についての発生が異常
判断手段4で判断されて、異常診断手段5に通知される
ので、診断経緯表示手段8は、異常診断手段5から識別
名スロット値が出力されたときに、その識別名スロット
値が含まれる異常現象に関する部分のみについて、上述
した表示処理を行ない、それ以外の部分については、診
断対象外であることをあられすグレーで表示する。
In addition, in this case, the abnormal phenomenon of "stretching beauty" includes 4
There are two types, and the occurrence of each type is determined by the abnormality determining means 4 and notified to the abnormality diagnosing means 5. Therefore, the diagnosis history display means 8 outputs the identification name slot value from the abnormality diagnosing means 5. When this happens, the above-mentioned display process is performed only on the part related to the abnormal phenomenon that includes the identification name slot value, and the other parts are displayed in gray to indicate that they are not subject to diagnosis.

したがって1例えば、プラント1に「高圧タービンロン
グによる伸び美大」という異常現象が発生し、その発生
が異常判断手段4で検出され、[高圧タービンロング」
という異常事象発生が異常診断手段5に通知されると、
異常診断手段4は、「高圧タービンロング」の原因候補
に設定されている10個の事象について、知識ベース手
段6から原因候補事象フレームを読み出し、その読み出
した全ての原因候補事象フレームの識別名スロット値を
診断経緯表示手段8に出力する。
Therefore, 1. For example, an abnormal phenomenon such as ``long elongation due to high pressure turbine'' occurs in plant 1, the occurrence of which is detected by the abnormality determining means 4, and ``long elongation due to high pressure turbine'' occurs.
When the abnormal event occurrence is notified to the abnormality diagnosis means 5,
The abnormality diagnosis means 4 reads cause candidate event frames from the knowledge base means 6 for the 10 events set as cause candidates for "high pressure turbine long", and identifies the identification name slots of all the read cause candidate event frames. The value is output to the diagnosis history display means 8.

これにより、診断経緯表示手段8は、まず、入力した識
別名スロット値が全て原因候補事象に含まれている異常
事象を判定し、その異常事象、すなわち、「高圧タービ
ンロータロング」を含む診断経緯表示72を、あらかじ
め記憶している表示データベースなどから取り出す。な
お、この場合、診断経緯表示手段8は、上述した事象ご
との種々の情報を記憶したテーブルの他に、それぞれの
異常現象についての診断経緯表示のための表示情報を記
憶した表示データベースを備えている。
As a result, the diagnosis history display means 8 first determines the abnormal event in which all input identification name slot values are included in the cause candidate events, and diagnoses the abnormal event, that is, the diagnosis history including the "high pressure turbine rotor long". The display 72 is retrieved from a pre-stored display database or the like. In this case, the diagnosis history display means 8 includes, in addition to the table storing various information for each event described above, a display database storing display information for displaying the diagnosis history for each abnormal phenomenon. There is.

そして、この場合、「高圧タービンロータロング」の原
因候補事象名INI〜IMIOを白色で表示し、それ以
外の原因候補事象名IMII〜IM31をグレーで表示
する表示情報を形成し、それを入出力装置7に出力する
In this case, display information is created in which the cause candidate event names INI to IMIO of "high pressure turbine rotor long" are displayed in white, and the other cause candidate event names IMII to IM31 are displayed in gray, and this is input/output. Output to device 7.

これ以降、異常診断手段5は、上述したように、設定さ
れている優先順位に従っておのおのの原因候補事象につ
いての診断処理を実行し、その診断処理の経過および診
断処理結果を診断経緯表示手段8に適宜に出力する。
From this point on, the abnormality diagnosis means 5 executes the diagnosis process for each cause candidate event according to the set priority order as described above, and displays the progress of the diagnosis process and the results of the diagnosis process on the diagnosis history display means 8. Output as appropriate.

したがって、診断経緯表示手段8は、異常診断手段5か
ら通知された診断処理経過、および、診断処理結果に対
応して原因候補事象名IMI〜IMIOの表示色を適宜
に切り替える。
Therefore, the diagnosis progress display means 8 appropriately switches the display color of the cause candidate event names IMI to IMIO in accordance with the progress of the diagnosis processing notified from the abnormality diagnosis means 5 and the result of the diagnosis processing.

これにより、入出力装置7には、まず、異常診断手段5
の診断対象である「高圧タービンロータロング」の原因
候補事象名IMI〜IM10が白色で、それ以外の原因
候補事象名工M11〜IM31がグレーで表示される診
断経緯表示72が表示される。
As a result, the input/output device 7 first has the abnormality diagnosis means 5.
A diagnosis history display 72 is displayed in which the cause candidate event names IMI to IM10 of the diagnosis target "high pressure turbine rotor long" are displayed in white, and the other cause candidate event names M11 to IM31 are displayed in gray.

そして、それ以降は、それぞれ診断処理が開始された時
点で、原因候補事象名IMI〜IMIOの表示色が順次
緑色に切り替わり、診断処理が終了した時点で、その処
理結果得られた確信度の大きさに対応した色に、原因候
補事象基INI〜IM10の表示色が適宜に切り替わる
From then on, when the diagnostic process starts, the display color of the cause candidate event names IMI to IMIO changes to green in sequence, and when the diagnostic process ends, the confidence level obtained as a result of the process changes to green. The display color of the cause candidate event groups INI to IM10 is appropriately switched to a color corresponding to the cause.

このようにして、診断経緯表示72の原因候補事象基I
MI〜IMIOの表示色が診断経過に従って、順次変化
するので、運転員がプラント診断装置の診断過程を適切
に観察できる。
In this way, the cause candidate event group I of the diagnosis history display 72 is
Since the display colors of MI to IMIO change sequentially according to the progress of the diagnosis, the operator can appropriately observe the diagnosis process of the plant diagnosis device.

なお、上述した実施例では、異常診断手段から診断経緯
表示手段に、全ての原因候補事象について、診断状態フ
ラグスロット値および確信度スロット値を出力している
が、これらのスロット値の出力は、その時点で診断対象
となっている1つの原因候補事象のみについて行なうよ
うにすることもできる。その場合、他の原因候補事象に
ついての診断状態フラグスロット値および確信度スロッ
ト値を診断経緯表示手段内部で記憶しておく必要がある
In the above-described embodiment, the diagnostic state flag slot value and the certainty slot value are output from the abnormality diagnosis means to the diagnosis history display means for all cause candidate events, but the output of these slot values is as follows. It is also possible to perform the diagnosis only on one causal candidate event that is being diagnosed at that time. In that case, it is necessary to store the diagnostic state flag slot values and confidence slot values for other cause candidate events within the diagnostic history display means.

また、上述した実施例では、入出力装置に診断経緯表示
画面のみを表示しているが、それ以外の表示内容、例え
ば、細かい診断経過、具体的な確信度の表示などを画面
に合成して表示することもできる。
In addition, in the above-described embodiment, only the diagnosis history display screen is displayed on the input/output device, but other display contents, such as detailed diagnosis progress and specific confidence levels, can be synthesized on the screen. It can also be displayed.

また、上述した実施例では、診断経過に従って原因候補
事象基の表示を色替え表示しているが、それ以外にも表
示の属性(点滅表示など)を切り替えるなど、表示形態
は実施例のものに限ることはない。
In addition, in the example described above, the display of cause candidate event groups is displayed in different colors according to the progress of diagnosis, but the display format is also the same as that of the example, such as changing the display attributes (blinking display, etc.). There is no limit.

[発明の効果コ 以上のように、本発明によれば、プラントから入力した
プロセスデータの内容に基づいてプラントに発生してい
る異常現象を判断するための異常判断手段と、この前記
異常判断手段が判断した異常現象の原因を、プラントに
発生している異常現象の原因を診断するための知識を体
系的に記憶した知識ベース手段、および、プロセスデー
タの内容に基づいて診断する異常診断手段と、この異常
診断手段の診断経緯を表示する診断経緯表示手段を備え
、異常診断手段の診断経緯かを逐次表示しているので、
プラントの運転員がプラン1−診断装置の診断過程を確
認でき、運転員に安心感を与えることができる。また、
プラント診断装置の診断結果に対し、運転員に信頼の念
を抱かせることに寄与することができるという効果を得
る。
[Effects of the Invention] As described above, according to the present invention, there is provided an abnormality determining means for determining an abnormal phenomenon occurring in a plant based on the contents of process data input from the plant, and the abnormality determining means. knowledge base means that systematically stores knowledge for diagnosing the causes of abnormal phenomena occurring in the plant; and abnormality diagnosis means that diagnoses the causes of abnormal phenomena occurring in the plant based on the contents of process data. , is equipped with a diagnosis history display means for displaying the diagnosis history of this abnormality diagnosis means, and sequentially displays the diagnosis history of the abnormality diagnosis means.
The plant operator can check the diagnosis process of the plan 1 diagnostic device, giving the operator a sense of security. Also,
This has the effect of contributing to making operators feel confident in the diagnosis results of the plant diagnosis device.

【図面の簡単な説明】[Brief explanation of the drawing]

第1図は本発明の一実施例にかかるプラント診断装置を
示すブロック図、第2図(a)は知識ベースの一例を示
す概略図、同図(b)は原因候補事象フレームの一例を
示す概略図、第3図は異常診断手段の処理例を示すフロ
ーチャート、第4図は診断経緯表示手段の処理例を示す
フローチャート、第5図は表示例を示す概略図、第6図
は表示の他の例を示す概略図である。 2・・・プロセスデータ入力手段、3・・・プロセスデ
ータベース手段、4・・・異常判断手段、5・・・異常
診断手段、6・・・知識ベース手段、7・・・入出力装
置。 8・・・診断経緯表示手段。 (a) (b) 第 図 第 図 第 図
FIG. 1 is a block diagram showing a plant diagnosis device according to an embodiment of the present invention, FIG. 2(a) is a schematic diagram showing an example of a knowledge base, and FIG. 2(b) shows an example of a cause candidate event frame. 3 is a flowchart showing a processing example of the abnormality diagnosis means, FIG. 4 is a flowchart showing a processing example of the diagnosis history display means, FIG. 5 is a schematic diagram showing a display example, and FIG. 6 is a flowchart showing a processing example of the abnormality diagnosis means. It is a schematic diagram showing an example. 2... Process data input means, 3... Process database means, 4... Abnormality judgment means, 5... Abnormality diagnosis means, 6... Knowledge base means, 7... Input/output device. 8... Diagnosis history display means. (a) (b) Figure Figure Figure

Claims (1)

【特許請求の範囲】[Claims] プラントからのプロセスデータを入力するプロセスデー
タ入力手段と、このプロセスデータ入力手段より入力さ
れたプロセスデータを記憶するプロセスデータベース手
段と、このプロセスデータベース手段の記憶内容に基づ
いてプラントに発生している異常現象を判断するための
異常判断手段と、プラントに発生している異常現象の原
因を診断するための知識を体系的に記憶した知識ベース
手段と、前記異常判断手段が判断した異常現象の原因を
、前記知識ベース手段およびプロセスデータベース手段
の記憶内容に基づいて診断する異常診断手段と、この異
常診断手段の診断経緯を表示する診断経緯表示手段を備
えたことを特徴とするプラント診断装置。
A process data input means for inputting process data from the plant, a process database means for storing the process data input from the process data input means, and an abnormality occurring in the plant based on the stored contents of the process database means. an abnormality judgment means for determining the phenomenon; a knowledge base means for systematically storing knowledge for diagnosing the cause of the abnormal phenomenon occurring in the plant; and a knowledge base means for systematically storing knowledge for diagnosing the cause of the abnormal phenomenon occurring in the plant; A plant diagnosis apparatus comprising: an abnormality diagnosis means for diagnosing based on the stored contents of the knowledge base means and the process database means; and a diagnosis history display means for displaying the diagnosis history of the abnormality diagnosis means.
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Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5305426A (en) * 1991-05-15 1994-04-19 Kabushiki Kaisha Toshiba Plant operation support system for diagnosing malfunction of plant
US5716172A (en) * 1994-05-13 1998-02-10 Mitsubishi Materials Corporation Drill
JP2004160454A (en) * 2002-11-09 2004-06-10 Hilti Ag Filtration device for twist drill wash water and its self-cleaning method
JP2018073060A (en) * 2016-10-27 2018-05-10 オークマ株式会社 Diagnostic result display method in diagnostic apparatus and diagnostic apparatus

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