JPH01175669A

JPH01175669A - 機械翻訳機

Info

Publication number: JPH01175669A
Application number: JP62334463A
Authority: JP
Inventors: Natsushi Ono; 奈津志小野
Original assignee: Matsushita Electric Industrial Co Ltd
Current assignee: Panasonic Holdings Corp
Priority date: 1987-12-29
Filing date: 1987-12-29
Publication date: 1989-07-12

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】産業上の利用分野本発明は英語から（ビの言語へ翻訳を行なう機械翻訳機
に関する。

従来の技術近年、機械翻訳に対する社会のニーズが高まり、機械翻
訳機の開発が盛んに行なわれるようになった。

自然言語を他の自然言語に翻訳するには、翻訳を行う原
文の構文を解析しなければならず、このために原文を構
成する単語の品詞を把握する必要がある。品詞を把握す
る手段として従来の技術の例として、単語がとりつる品
詞を表す品詞データをすべて単語辞書に登録しておくと
いう手段がある。そして単語辞書に登録された品詞デー
タをもとに原文を構成する単語の品詞をもとめ、構文の
解析を行うものがあった。

発明が解決しようとする問題点単語の中には複数の品詞をとりうるちのがある。よって
前述した従来の機械翻訳機では、原文中に複数の品詞を
とりつる単語があった場合、すべての品詞をあてはめて
構文解析を行わなければならないため、構文解析側では
、多量の情報を処理しなければならない。従って、構文
解析の速度が遅（なるという欠点を持っている。

例えば、次の英文’Ｔｈｅ　ｂｏｏｋ　ｂｅｃｏｍｅｓ
　ｍ１ｎｅ　Ｊに対して単語解析部は、’　Ｔｈｅ・・
・冠詞」’ｂｏｏｋ・・・名詞、単数Ｊ　：　ｒｂｏｏ
ｋ＝−動詞、原形Ｊ　’　ｂｅｃｏｍｅｓ・・・動詞、
三人称単数、現在Ｊ　’＋ｉｎｓ・・・所有代名詞Ｊ　
：　’ｌ１ｌｉｎｅ・・・名詞、単数」の候補を出力す
るがこのうち、’　ｂｏｏｋ・・・動詞、原形」と’ｍ
１ｎｅ・・・名詞、単数」は上記の英文の単語の品詞の
候補としては正しくない。このように正しくない品詞の
候補まで出力されるため、構文解析部は本来必要でない
情報まで解析しなければならず解析に多くの時間を必要
としていた。

問題点を解決するための手段本発明は、上記の問題点を解決するために、分解された
原文の単語の品詞を文の形態にもとづいて推定する品詞
推定部と、単語がとりうる品詞を表す品詞データを記憶
する単語辞書と、品詞推定部の推定品詞データと一致す
る品詞データを単語辞書を検索して取り出し単語データ
を作る単語辞書検索部と、構文データ及び単語データを
参照して原文の構文を解析する構文解析部とを有するも
のである。

作用本発明は、以上の手段により原文の形態より推定された
品詞と単語がとりうる品詞の一致した品詞データを取り
出すため、不必要な品詞データを構文解析部に渡す確率
が減少し、早い速度で翻訳することが可能になる。

実施例本発明の一実施例である英日機械翻訳機について図面を
参照しながら説明する。

第１図は、本発明の一実施例に置ける英日機械翻訳機の
ブロック図であ、る。

第１図において、１は英文等の原文を入力するキーボー
ドを備えた入力装置である。２は入力装置１より入力さ
れた原文を記憶する入力記憶部である。３は後述する原
形推定部４、品詞推定部５、単語辞書検索部６とやりと
りを行ないなから、単語解析を行なう単語解析制御部で
ある。４は単語に対し原形を推定する原形推定部、５は
原形推定部とやりとりを行ないながら、品詞接続テーブ
ルを参照して原文の形態より検索条件を設定する品詞推
定部である。６は後述する検索条件記憶部を参照しなが
ら、後述する単語辞書を検索する単語辞書検索部である
。７は単語の品詞の接続関係を記述した品詞接続テーブ
ルである。８は品詞推定部５で設定された検索条件を記
憶する検索条件記憶部である。９は単語に関する文法的
情報を記憶した単語辞書である。１０は単語解析制御部
３による単語解析の結果を記憶する単語記憶部である。

１１は単語記憶部１０に記憶された情報と後述する構文
辞書を参照しながら構文解析を行なう構文解析部である
。１２は構文や文型に関する情報を記憶している構文辞
書である。１３は構文解析の結果を記憶する構文記憶部
である。１４は構文記憶部１３に記憶された情報と後述
する訳生成辞書を参照して訳を生成する訳生成部である
。１５は構文解析の結果から訳を生成するための情報を
記憶した訳生成辞書である。１６は訳生成部１４で生成
された訳文を記憶する出力記憶部である。１７は出力記
憶部１６の内容を出力する出力装置である。

第３図は本発明の機械翻訳機の回路構成を示すブロック
図である。１８はキーボードであり、アルファベットに
対応するキー等を有している。１９は制御手段であり、
マイクロプロセッサより構成されている。２０は読みだ
し専用メモリ（以下ＲＯＭと書く。）であり、制御手段
１９の動作手順を表すデータを格納するものである。２
１は読書自在メモリ（以下ＲＡＭと書く。）であり、制
御手段１９の動作中に一時的に格納すべきデータを格納
するものである。２２はハードディスクコントローラ（
以下ＩＤＣと書く。）であり、ハードディスクドライブ
装置（以下ＨＤＤと書く。）２３を制御するものであり
、制御手段１９とＨＤＤ２３の間に接続されている。２
４はデイスプレィ装置２５の制御装置（以下ＣＲＴＣと
書（。）である。

上記のように構成された英日機械翻訳機の動作について
第２図のフローチャートにしたがって説明する。

まずステップＡで入力装置１から原文を表すデータが入
力され、入力されたデータが入力記憶部２に記憶される
。次にステップＢで検索初期条件が設定される。すなわ
ち、文頭の単語としてとりつる品詞の情報、例えば平常
文の文頭の単語は名詞、形容詞あるいは動詞であり、文
の末尾に感嘆符がある文の文頭の単語は助動詞であるな
どの情報が、品詞接続テーブル７に記憶されているので
、品詞接続テーブル７に記憶されているデータにもとづ
いて品詞推定部６が入力された原文の先頭の単語の品詞
を推定し、この推定結果を検索条件として検索条件記憶
部８に格納する。

ステップＣで単語解析制御部３が入力された英文のすべ
ての単語の品詞の解析が終了しているがどうか判断する
。単語の品詞の解析が終了していればステップ！へ、終
了していなければステップＤへ進む。

ステップＤで単語解析制御部３が入力された英文に含ま
れる単語を文頭側より順に一つづつ取り出し、ステップ
Ｅで原形推定部４が取り出された単語の原形を品詞接続
テーブル７に格納されているデータにもとづいて推定す
る。品詞接続テーブル７にはＶｒｓｎｇ」の文字を語尾
に有する場合、原形は動詞であり、原形は’　ｉｎｇ　
Ｊの文字を除いたものあるいは’ｉｎｇ」の文字を除い
てｒｅ」を付加したものである。」等を表すデータが格
納されている。よって例えば’ｕｓｉｎｇＪという単語
が取り出された場合、原形の「ｕｓ」および「１Ｉｓｅ
　Ｊが推測の結果として出力される。

次にステップＦで必要があれば検索条件を補正する。例
えば’ｕｓｉｎｇ」に対し、現在検索条件として「名詞
もしくは動詞でなければならない」という検索条件が検
索条件記憶部８に記憶されているとすると、ステップＥ
で’　ｕｓｉｎｇ　Ｊに対し原形を’ｕｓＪあるいは’
　Ｕｓｅ　Ｊと推定し、さらにステップＦで「語尾がｉ
ｎＨなのでＵＳあるいはｕｓｅは動詞でなければならな
い」という条件が挙げられ、この二つの条件から品詞推
定部５によって「「ｕｓ」あるいは’　Ｕｓｅ　Ｊは動
詞でなければならない」という検索条件に補正され、検
索条件記憶部８に記憶される。

次にステップＧで単語辞書検索部６が検索条件記憶部８
に記憶された検索条件を満たすものだけを単語辞書９に
中から取り出し、結果をＪ＄Ｌ語記憶部１０に記憶する
。単語ｒ　ｕｓｉｎｇ　Ｊの原形が「。

Ｓ」と推測された場合は、まず検索条件記憶部８に’ｕ
ｓは動詞でなければならない」という検索条件が記憶さ
れる。単語辞書９には「ｕｓは代名詞の目的格」と記憶
されており、検索条件と一致しない。よって次に単語「
ｕｓｉｎｇ」の原形を’ｕｓｅ」として単語辞書９を検
索する。すると単語辞書には「ｕｓｅは動詞」と記憶さ
れており、検索条件と一致するため単語辞書９より「ｕ
ｓｅは動詞」ということを示す品詞データを取り出し、
単語記憶部１０に記憶する。

ステップＨではステップＧで検索された単語に対し、次
に接続可能な単語の品詞はなにであるがを品詞推定部５
が見つけて、次の単語に対する検索条件として検索条件
記憶部８に格納する。例えば冠詞の後には名詞が接続さ
れるべきであるので、ステップＧで確定された品詞が冠
詞の場合は検索条件記憶部８に「名詞でなければならな
い」という条件を格納する。入力文［Ｔｈｅ　ｂｏｏｋ
　ｂｅｃｏ＋。

ｅｓ　ｍ１ｎｅ」に対してステップＤ−Ｇの各段階で上
記の例文の各単語の品詞が確定に至る様子を表に示す。

（以下余白）ステップＣ−Ｈを何度か繰り返し、単語解析が終了する
と、ステップＩで、構文解析部１１が単語記憶部１０と
構文辞書１２を参照して構文を解析し、結果を構文記憶
部１３に記憶する。ステップＪで訳生成部１４が構文記
憶部１３と訳生成辞書１５を参照し、訳を生成して出力
記憶部１１に結果を記憶する。ステップにで出力記憶部
１６の内容を出力装置１７に出力して、翻訳が終了する
。

上記の例文の場合は’Ｔｈｅ　ｂｏｏｋ　ｂｅｃｏｍｅ
ｓ　ｆｆ１ｉｎｅ　Ｊで、ｂｏｏｋと５ｈｉｎｓに２つ
づつの多品詞性があるため、２Ｘ２＝４通りの多品詞の
組合せが存在する。しかし本発明の機械翻訳機で上記の
例文を翻訳する場合、多品詞性はなくなり品詞の組合せ
は１通りとなり、従来の数分の１の解析時間で構文の解
析ができる。

発明の効果以上のように本発明によれば、分解された原文の単語の
品詞を文の形態にもとづいて推定する品詞推定部と、単
語固有の品詞を表す品詞データを記憶する単語辞書と、
品詞推定部の出力データと一致する品詞データを単語辞
書を検索して取り出し単語データを作る単語辞書検索部
と、構文データ及び単語データを参照して原文の構文を
解析する構文解析部とを有するため、原文の単語の品詞
が精度良（解析され、翻訳を行うため構文解析の速度が
高（なる。また構文解析の精度も向上するため翻訳の精
度も向上する。

【図面の簡単な説明】

第１図は、本発明の一実施例に置ける英日翻訳機の機能
を示すブロック図、第２図は同フローチャート、第３図
は同回路を示すブロック図である。ｌ・・・入力装置　　　　　　　　　２・・・入力記憶
部３・・・単語解析制御部　　　　　　４・・・原形推
定部５・・・品詞推定部　　　　　　６・・・単語辞書
検索部７・・・品詞接続テーブル　　　８・・・検索条
件記憶部９・・・単語辞書　　　　　　　　１０・・・
単語記憶部１１・・・構文解析部　　　　　　　１２・
・・構文辞書１３・・・構文記憶部　　　　　　　１４
・・・訳生成部１５・・・訳生成辞書　　　　　　１６
・・・出力記憶部１７・・・出力装置　　　　　　　１
８・・・キーボード１９・・・制御手段　　　２０・・
・読みだし専用メモリ２１・・・読書自在メモリ２２・・・ハードディスクコントローラ２３・・・ハー
ドディスクドライブ装置２４・・・デイスプレィ制御装
置２５・・・デイスプレィ装置代理人の氏名　弁理士　中圧敬具　ほか１名第１図第２図

Claims

【特許請求の範囲】

原文を表す原文データを入力する手段と、原文を単語に
分解する単語解析制御部と、分解された単語の品詞を文
や単語の形態にもとづいて推定する品詞推定部と、単語
のとりうる品詞を表す品詞データを記憶する単語辞書と
、前記品詞推定部より推定された品詞推定データと一致
する品詞データを前記単語辞書を検索して取り出す単語
辞書検索部と、前記単語辞書検索部より出力された品詞
データを参照して原文の構文を解析する構文解析部と、
前記単語辞書および構文解析部の出力データを参照しな
がら訳を生成する訳生成部と、前記訳生成部によって生
成された訳文を表す訳文データを出力する出力装置とを
有することを特徴とする機械翻訳機。