JP7614813B2 - Biological signal processing device and method performed by the biological signal processing device - Google Patents
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Description
本発明は生体信号処理装置および生体信号処理装置が実行する方法に関し、特には睡眠評価のために計測されたデータを取り扱う生体信号処理装置および生体信号処理装置が実行する方法に関する。 The present invention relates to a biological signal processing device and a method executed by the biological signal processing device , and more particularly to a biological signal processing device that handles data measured for sleep evaluation and a method executed by the biological signal processing device .
睡眠時無呼吸症候群(Sleep Apnea Syndrome:SAS)に対する社会的な関心が高まっている。SASの確定診断には被検者に複数のセンサを装着して睡眠中の呼吸や体動などに関する計測を行うPSG(polysomnography)検査が必要である。 Sleep Apnea Syndrome (SAS) is of growing social interest. A definitive diagnosis of SAS requires a polysomnography (PSG) test, in which multiple sensors are attached to the subject to measure breathing and body movements while sleeping.
PSG検査による計測は長時間にわたるため、計測データも大量になる。そのため、PSG検査によって計測されたデータを効率的に評価する機能を提供する装置やシステムが知られている。例えば、特許文献1には、無呼吸低呼吸指数(Apnea Hypopnea Index:AHI)を決定する解析手段を有するシステムが開示されている。 Measurements using PSG tests take a long time, resulting in a large amount of measurement data. For this reason, devices and systems that provide a function for efficiently evaluating data measured using PSG tests are known. For example, Patent Document 1 discloses a system that has an analysis means for determining the Apnea Hypopnea Index (AHI).
特許文献1に記載されるようなシステムは有用であるが、システムが計測データに基づいて提供する情報が少ないため、多面的な考察には適さないという問題がある。 Although the system described in Patent Document 1 is useful, there is a problem in that the system provides little information based on measurement data and is therefore not suitable for multifaceted consideration.
本願発明は、睡眠評価のために計測されたデータから、ユーザの希望に応じた多面的な情報を提供することが可能な生体信号処理装置および生体信号処理装置が実行する方法の提供を目的とする。 The present invention aims to provide a biosignal processing device and a method executed by the biosignal processing device that are capable of providing multifaceted information according to the user's wishes from data measured for sleep evaluation.
上述の目的は、睡眠評価のために計測された計測データを取り扱う生体信号処理装置であって、計測データから、予め定められた睡眠時無呼吸症候群(SAS)に関するイベントを検出する検出手段と、検出したイベントに関する情報を被検者の体位別に一覧表示する領域と、ユーザが選択した特定の体位について、検出したイベントに関する情報を一覧表示よりも詳細に表示する領域と、を有する画面を表示装置に表示させる制御手段と、を有することを特徴とする生体信号処理装置によって達成される。 The above-mentioned object can be achieved by a biological signal processing device that handles measurement data measured for sleep evaluation, characterized in that it has a detection means for detecting a predetermined event related to sleep apnea syndrome (SAS) from the measurement data, and a control means for causing a display device to display a screen having an area for displaying a list of information related to the detected events by subject's body position, and an area for displaying information related to the detected events in more detail than the list display for a specific body position selected by the user.
本発明によれば、睡眠評価のために計測されたデータから、ユーザの希望に応じた多面的な情報を提供することが可能な生体信号処理装置および生体信号処理装置が実行する方法を提供することができる。 According to the present invention, it is possible to provide a biosignal processing device and a method executed by the biosignal processing device that are capable of providing multifaceted information according to the user's wishes from data measured for sleep evaluation.
以下、添付図面を参照して本発明をその例示的な実施形態に基づいて詳細に説明する。なお、以下に説明する実施形態は本発明をいかなる意味においても限定しない。また、実施形態で説明される構成の全てが本発明に必須とは限らない。また、明らかに不可能である場合や、それが否定されている場合を除き、異なる実施形態に含まれる構成を組み合わせたり、入れ替えたりしてもよい。また、重複した説明を省略するために、添付図面においては全体を通じて同一もしくは同様の構成要素には同一の参照番号を付してある。 The present invention will be described in detail below based on an exemplary embodiment with reference to the attached drawings. Note that the embodiment described below does not limit the present invention in any sense. Furthermore, not all of the configurations described in the embodiments are essential to the present invention. Furthermore, configurations included in different embodiments may be combined or replaced, except when clearly impossible or denied. Furthermore, in order to avoid redundant explanations, the same reference numbers are used throughout the attached drawings to the same or similar components.
図1は、本実施形態に係る生体信号処理装置100の機能構成例を示すブロック図である。生体信号処理装置100は、例えばプログラマブルプロセッサにより、後述する動作を実現するアプリケーションプログラムを実行することによって実現することができる。したがって、生体信号処理装置は、パーソナルコンピュータなど、プログラマブルプロセッサを有する電子機器一般で実施することができる。
Figure 1 is a block diagram showing an example of the functional configuration of a
なお、以下の説明では、生体信号処理装置100が簡易PSG検査装置(スクリーニング装置とも呼ばれる)によって計測、記録されたデータを取り扱うものとする。これは、睡眠評価を目的とした計測では簡易PSG検査が実施される頻度が高いことによる。しかしながら本発明は簡易検査でないPSG検査で計測されたデータを取り扱う生体信号処理装置においても同様に実施可能である。
In the following explanation, the
なお、簡易PSG検査装置が計測するデータは装置に応じて異なりうるが、本実施形態では、少なくとも呼吸に関するデータとして鼻または口鼻呼吸(圧力)が、被検者の動きに関するデータとして体位の種別(仰臥位が計測されているものとする。また、経皮的動脈血酸素飽和度(SpO2)のデータも計測されているものとする。腹および胸の呼吸努力運動、鼻または口鼻呼吸の温度など、他の項目が計測されていてもよい。 The data measured by the simplified PSG testing device may vary depending on the device, but in this embodiment, at least nasal or oral/nasal breathing (pressure) is measured as data related to breathing, and the type of body position (supine position) is measured as data related to the subject's movement. In addition, data on percutaneous arterial oxygen saturation (SpO2) is also measured. Other items such as abdominal and chest respiratory effort and temperature during nasal or oral/nasal breathing may also be measured.
制御部110は、プログラマブルプロセッサ、ROM、RAMを有し、ROMや記録部130に記憶されているプログラムをRAMに読み込んで実行することにより、後述する波形編集処理を含む、生体信号処理装置100の処理を実現する。また、制御部110は操作部160の操作に応じた処理を実行することにより、ユーザによる生体信号処理装置100の対話的な操作を可能にする。
The
外部I/F120は生体信号処理装置100が外部装置と有線および/または無線通信するためのインタフェースである。生体信号処理装置100は、外部I/F120を通じて外部機器から処理対象の計測データを取得することができる。外部I/F120は例えば、USB、無線LAN、有線LAN、bluetooth(登録商標)など、機器間の通信に関する規格の1つ以上に準じた構成を有することができる。
The external I/
記録部130は計測データなどを保持するための装置であり、SSD、HDDなどの内蔵記憶装置、および/またはUSBメモリ、メモリカードなどの着脱可能な記憶装置であってよい。制御部110は、記録部130にデータを記録したり、記録部130に記録されたデータを読み出したりする。
The
表示部150は液晶表示装置(LCD)などの表示装置であり、生体信号処理装置100のユーザインタフェース(GUI)、計測データや被検者情報などを表示する。表示部150は外部表示装置であってもよい。
The
操作部160はキーボード、ポインティングデバイス、タッチパネル、スイッチ、ボタンなど、ユーザが生体信号処理装置100に指示を入力するための入力デバイスの総称である。表示部150がタッチディスプレイの場合、表示部150に表示されたソフトウェアキーは操作部160の一部を構成する。
The
本明細書において、グラフィカルユーザインタフェース(GUI)画面に含まれるボタン、スイッチ、メニュー、テキストボックスなどに対する操作は、各入力デバイスの操作と予め対応付けられている。この対応付けは、特段の限定が無い限り、一般的なオペレーティングシステムにおいて採用されている対応付けと同様なものであってよい。 In this specification, operations on buttons, switches, menus, text boxes, etc. included in a graphical user interface (GUI) screen are pre-associated with operations on each input device. Unless otherwise specified, this association may be similar to the association adopted in a general operating system.
図2は、生体信号処理装置100が計測データを表示したり、計測データから得られる様々な情報を提供したり、波形編集機能を提供する画面(波形編集画面200)の一例を示す図である。波形編集機能は、計測データのうち、信頼度が低かったり不要であったりする計測区間(アーチファクト区間とも呼ばれる)を特定したり、アーチファクト区間や各種イベントの自動解析結果を修正したりするための機能である。
Figure 2 is a diagram showing an example of a screen (waveform editing screen 200) on which the
波形編集画面200は、生体信号処理装置100が所定のアプリケーションプログラムを実行することにより、表示部150に表示される。なお、アプリケーションの起動や、起動後に波形編集画面200を呼び出すための操作はパーソナルコンピュータなどにおいて一般的に行われる操作と同様であるため、詳細については省略する。
The waveform editing screen 200 is displayed on the
波形編集画面200は、リスト領域201、補助情報領域202、波形領域203を有する。なお、各領域の大きさ並びに表示・非表示は変更可能であってよい。また、ある領域の大きさの変更に連動して他の領域の大きさが変化してもよいし、ある領域の大きさは他の領域の大きさとは独立して変更可能であってもよい。後者の場合には、複数の領域が重畳表示されうる。 The waveform editing screen 200 has a list area 201, an auxiliary information area 202, and a waveform area 203. The size of each area and whether it is displayed or not may be changeable. Furthermore, the size of one area may change in conjunction with a change in the size of another area, or the size of one area may be changeable independently of the size of the other areas. In the latter case, multiple areas may be displayed in a superimposed manner.
リスト領域201はタブで表示内容を切り替え可能に構成されており、本実施形態では一例としてイベントリスト、登録波形リスト、およびタスクリストの表示が切り替え可能である。イベントリストは、被検者または計測機器で付与されたイベントを検索したり、新たなイベントを登録するためのリストである。登録波形リストは、イベントなどに対応して登録された波形のリストである。タスクリストは、波形編集で実行すべき工程に対応したタスク項目を一覧表示するリストである。 The list area 201 is configured so that the display contents can be switched using tabs. In this embodiment, as an example, the display can be switched between an event list, a registered waveform list, and a task list. The event list is a list for searching for events assigned by the subject or measuring equipment, and for registering new events. The registered waveform list is a list of waveforms registered in response to events, etc. The task list is a list that displays task items corresponding to the steps to be executed in waveform editing.
補助情報領域202は、計測データから得られる、診断に有用な様々な情報を表示する補助情報画面、波形領域203の表示に関する設定画面、データを計測した装置に関する情報を表示する画面などを表示する領域である。補助情報領域202に表示する画面はタブ202Aの選択操作によって切り替えることができる。補助情報画面には全計測区間を1画面に縮小表示するトレンド画面、イベントの発生回数の情報を集約したサマリ画面、イベントの発生頻度を表示するヒストグラム(グラフ)画面などがある。 The auxiliary information area 202 is an area that displays an auxiliary information screen that displays various information useful for diagnosis obtained from the measurement data, a setting screen for the display of the waveform area 203, a screen that displays information about the device that measured the data, and the like. The screen displayed in the auxiliary information area 202 can be switched by selecting tab 202A. The auxiliary information screens include a trend screen that reduces the entire measurement interval to a single screen, a summary screen that consolidates information on the number of times an event occurs, and a histogram (graph) screen that displays the frequency of event occurrence.
波形領域203は、計測データを時間軸に沿って表示するとともに、計測データに対する波形編集操作を受け付ける領域である。波形領域203には計測データとともに、計測中に被検者が登録したイベント、自動解析によって付与されたイベントおよびアーチファクト区間、生体信号処理装置100のユーザが波形編集機能によって設定したイベントやアーチファクト区間などが表示される。
The waveform area 203 is an area that displays the measurement data along the time axis and accepts waveform editing operations for the measurement data. In addition to the measurement data, the waveform area 203 displays events registered by the subject during measurement, events and artifact sections assigned by automatic analysis, and events and artifact sections set by the user of the
図3は、生体信号処理装置100の動作に関するフローチャートである。制御部110は、アプリケーションの実行中に記録部130から計測データの読み込みを指示されたことに応じて図3に示す動作を実行することができる。
Figure 3 is a flowchart of the operation of the
S301において制御部110は、記録部130に記憶されている計測データファイルのうち、例えばユーザがファイル選択GUIを通じて指定したファイルから計測データを読み出す。読み出した計測データは制御部110のRAMなどのバッファメモリに一時的に格納される。なお、計測データは予め定められた処理単位ごとに読み込むことができ、一度にすべてを読み込まなくてもよい。
In S301, the
S303において制御部110は、計測データに対してイベントおよびアーチファクト区間の検出処理を適用する。この検出処理において、制御部110は予め定められた判断基準に照らして、SASイベント(無呼吸イベントおよび低呼吸イベント)とその分類の検出、酸素飽和度低下イベント、体動イベント、および、アーチファクト区間(センサ装着不良区間、入眠前区間、起床区間など)を検出する。制御部110は、検出したイベントやその付随情報(発生時刻、継続時間、分類、区間の開始時刻および終了時刻、および種類など)を計測データと対応付けて保存する。また、制御部110は、検出結果および計測データに基づいて、後述する補助情報領域202に表示する、予め定められた指数(AHI、ODIなど)などを算出し、計測データと対応付けて保存する。
In S303, the
S305において制御部110は、ユーザの指示があった場合には、波形編集画面200を通じて波形編集機能を提供し、S303で自動検出したイベントや区間に関する編集(削除、種別の変更、期間の変更など)や、ユーザイベントの追加を受け付ける。制御部110は、波形編集結果を、自動検出結果に反映させる。
In S305, if there is a user instruction, the
S307において制御部110は、S303で検出したイベントやその付随情報、指数などに、波形編集結果を反映させて、更新する。以下で説明するサマリ画面やヒストグラム画面などの表示に用いる各種の数値は、S303による自動検出により算出されたものであるか、S307で更新されたものである。
In S307, the
図4は、波形編集画面200の補助情報領域202にサマリ画面が表示された状態を示している。
サマリ画面は、詳細表示領域2020と、体位別比較領域2025とを有する。詳細表示領域2020には、無呼吸低呼吸、SpO2および脈拍数、体動、ユーザイベントの1つ以上が表示可能であり、表示項目チェックボックス2026の対応するチェックボックスがON状態の項目が詳細表示領域2020に表示される。図4の例ではチェックボックスがすべてONの状態を示している。
FIG. 4 shows a state in which the summary screen is displayed in the auxiliary information area 202 of the waveform editing screen 200.
The summary screen has a detail display area 2020 and a comparison area by body position 2025. One or more of apnea/hypopnea, SpO2 and pulse rate, body movement, and user events can be displayed in the detail display area 2020, and items for which the corresponding checkboxes of the display item checkboxes 2026 are in an ON state are displayed in the detail display area 2020. In the example of Fig. 4, all the checkboxes are in an ON state.
表示項目チェックボックス2026にはさらに体位別比較領域2025の表示有無を切り替えるチェックボックスが含まれる。ここではチェックボックスがONされているため体位別比較領域2025が表示されている。 The display item check boxes 2026 further include a check box for switching whether or not the position-specific comparison area 2025 is displayed. In this case, the check box is ON, so the position-specific comparison area 2025 is displayed.
集計対象区間選択メニュー2021は、サマリを集計する計測データの区間を設定するためのGUI要素である。ここではコンボボックスを用いており、全時間、波形表示区間、指定範囲が設定可能である。全時間は計測開始から終了までの全計測区間を対象とする。波形表示区間は、波形領域203に表示されている区間を対象とする。指定範囲は、全区間のうち、別途指定されている範囲を対象とする。図4では、全時間が選択されている状態を示している。 The aggregation target interval selection menu 2021 is a GUI element for setting the interval of measurement data for which a summary is to be aggregated. A combo box is used here, and all time, waveform display interval, and specified range can be set. All time refers to the entire measurement interval from the start to the end of measurement. The waveform display interval refers to the interval displayed in the waveform area 203. The specified range refers to a range of the entire interval that is separately specified. Figure 4 shows the state where all time has been selected.
また、集計対象区間選択メニュー2021で設定された区間から、アーチファクト区間として設定された区間を除外するか否かを、チェックボックス2022によって指定可能である。アーチファクト区間は例えばセンサ装着不良区間、入眠前区間、起床区間などであり、自動解析やユーザ指示により設定されている。 In addition, a check box 2022 can be used to specify whether or not to exclude a section set as an artifact section from the section set in the tabulation section selection menu 2021. The artifact section is, for example, a section where the sensor is not properly attached, a section before falling asleep, or a section when waking up, and is set by automatic analysis or user instruction.
体位指定メニュー2023は、詳細表示領域2020に表示する値を算出する対象の計測データを、体位によって限定するためのGUI要素である。ここでは、全体位、仰臥位、左側臥位、右側臥位、伏臥位、立位/座位、側臥位合計のいずれかを設定可能である。 The posture specification menu 2023 is a GUI element for limiting the measurement data for which values to be displayed in the detailed display area 2020 are calculated, by posture. Here, it is possible to set any of the following postures: full body position, supine position, left lateral position, right lateral position, prone position, standing/sitting position, and total lateral position.
全体位が設定された場合には体位を限定しない。他の選択肢が設定された場合には、設定された体位が検出されている間の計測データのみを集計の対象とする。なお、側臥位合計が設定された場合には、右側臥位と左側臥位のいずれかが検出されている間の計測データを集計の対象にする。無呼吸および低呼吸のうち最も頻度が高いOSA(閉塞型)の無呼吸および低呼吸は、仰臥位と側臥位とで発生頻度が異なることが指摘されている。そのため、右側臥位と左側臥位とをまとめて集計可能としたことで、仰臥位時との対比を行いやすくなる。 When "Total position" is set, the position is not limited. When other options are set, only the measurement data while the set position is detected is collected. When "Side-lying position total" is set, the measurement data while either the right lateral position or the left lateral position is detected is collected. It has been pointed out that the frequency of occurrence of OSA (obstructive type), which is the most common type of apnea and hypopnea, differs between the supine and lateral positions. Therefore, by making it possible to collect data from the right lateral and left lateral positions together, it becomes easier to compare with the supine position.
体位別比較領域2025は、SASイベント(無呼吸低呼吸イベントおよび酸素飽和度低下(ODI)イベント)と体動イベントの発生頻度を体位別に一覧表示する領域である。ここでは一例として、無呼吸低呼吸イベントとして無呼吸および低呼吸(AH)イベント、無呼吸(A)イベントを表示するものとする。体動指数は、体動イベントの発生頻度である。なお、ODIイベントとする低下割合(%)は予め定められた1つの値(例えば3%)である。 The comparison area by body position 2025 is an area that displays a list of the occurrence frequency of SAS events (apnea/hypopnea events and oxygen desaturation (ODI) events) and body movement events by body position. As an example, apnea and hypopnea (AH) events and apnea (A) events are displayed as apnea/hypopnea events. The body movement index is the occurrence frequency of body movement events. The decrease rate (%) that is regarded as an ODI event is a predetermined value (e.g., 3%).
図4の例では示していないが、体位別比較領域2025において、左側臥位と右側臥位の値の合計値を別個の体位(側臥位合計)の値として表示してもよい。特に、仰臥位の値と隣接して側臥位合計の値を表示することにより、仰臥位と側臥位とにおけるイベント発生頻度を容易に比較することが可能であり、有用である。 Although not shown in the example of FIG. 4, the sum of the values for the left lateral position and the right lateral position may be displayed as a separate position value (lateral position total) in the position-by-position comparison area 2025. In particular, by displaying the lateral position total value adjacent to the supine position value, it is possible to easily compare the frequency of event occurrence in the supine position and the lateral position, which is useful.
体位別比較領域2025にはまた、体位が検出されている区間において個々の体位が占める割合を表示している。図4の例では仰臥位の割合が98.2%であり、計測中の大半において被検者の体位が仰臥位であったことが分かる。 The position comparison area 2025 also displays the percentage of each position in the section in which the position was detected. In the example of FIG. 4, the percentage of the supine position is 98.2%, and it can be seen that the subject was in the supine position for the majority of the measurement.
詳細表示領域2020では、表示項目チェックボックス2026の状態に応じた情報を表示するが、低呼吸無呼吸イベントを表示する場合には、体位別比較領域2025に一覧表示されるものよりも詳細な情報を表示する。 The detailed display area 2020 displays information according to the state of the display item checkboxes 2026, but when displaying a hypopnea/apnea event, more detailed information is displayed than what is displayed in the list in the comparison area by body position 2025.
具体的には、無呼吸低呼吸(AH)、無呼吸(A)、低呼吸(H)のそれぞれについて、
型合計(閉塞性、中枢性、混合性の合計)、閉塞性(O)、中枢性(C)のそれぞれの、1時間あたりのイベント発生数、総発生数、最大持続時間と発生時刻、平均持続時間(秒)を表示する。また、混合性(M)については、1時間あたりのイベント発生数、総発生数を表示する。なお、閉塞性、中枢性、混合性については、無呼吸低呼吸イベントがそのような分類を有する場合にのみ表示される。
Specifically, for each of apnea/hypopnea (AH), apnea (A), and hypopnea (H),
The number of events occurring per hour, total number of occurrences, maximum duration and occurrence time, and average duration (seconds) are displayed for each of the types total (total of obstructive, central, and mixed), obstructive (O), and central (C). In addition, the number of events occurring per hour and total number of occurrences are displayed for mixed (M). Note that obstructive, central, and mixed types are displayed only when an apnea/hypopnea event has such a classification.
また、ODIについては、手動編集を含む酸素和飽和度イベント、および自動計測結果の酸素飽和度低下レベル2%、3%、4%、5%のそれぞれについて、1時間あたりのイベント発生数、総発生数、最大持続時間と発生時刻、および平均持続時間を表示する。酸素飽和度低下レベルは何%を閾値とするか一定でないため、異なる%について一覧表示することで、多様なニーズに対応できる。 In addition, for ODI, the number of events occurring per hour, total number of occurrences, maximum duration and occurrence time, and average duration are displayed for oxygen sum saturation events including those edited manually, and for oxygen desaturation levels of 2%, 3%, 4%, and 5% from automatic measurement results. Since there is no set percentage threshold for oxygen desaturation levels, a variety of needs can be met by displaying a list for different percentages.
SpO2と脈拍数については、最高値および発生時刻、最低値および発生時刻、および平均値を表示する。 For SpO2 and pulse rate, the maximum value and the time of occurrence, the minimum value and the time of occurrence, and the average value are displayed.
体動指数(1時間あたりの体動イベント数)については、総発生数、最大持続時間と発生時刻、および平均持続時間を表示する。 For the body movement index (number of body movement events per hour), the total number of occurrences, maximum duration and time of occurrence, and average duration are displayed.
ユーザイベントは、生体信号処理装置100のユーザが追加したイベントであり、計測データごとにイベントを追加可能である。詳細表示領域2020では、すべてのユーザイベントと、回数が上位2種類のユーザイベントとの3種類について、1時間当たりの発生数、総発生数、最大持続時間と発生時刻、および平均持続時間を表示する。回数が上位2種類のユーザイベントについては、計測データ種別も表示する。
A user event is an event added by the user of the
先に説明したように、詳細表示領域2020に表示する項目は、表示項目チェックボックス2026に対する操作よってユーザが任意に変更可能である。また、集計対象区間選択メニュー2021とチェックボックス2022に対する操作により、集計区間をユーザが任意に変更可能である。さらに、体位指定メニュー2023の操作により、特定の体位に限定した値を表示することも可能である。 As explained above, the items displayed in the detailed display area 2020 can be changed by the user at will by operating the display item checkboxes 2026. The user can also change the aggregation period at will by operating the aggregation period selection menu 2021 and checkboxes 2022. Furthermore, it is also possible to display values limited to a specific body position by operating the body position designation menu 2023.
このように、本実施形態のサマリ画面は、体位ごとの無呼吸低呼吸イベントの発生頻度を一覧表示しつつ、特定の体位について、より詳細な情報をユーザに提供することが可能である。また、計測区間にアーチファクト区間を含める場合と含めない場合とを容易に比較することができるため、アーチファクト区間が無呼吸低呼吸イベントやODIイベントにどの程度影響を与えているかについいても容易に把握することができる。 In this way, the summary screen of this embodiment is capable of displaying a list of the occurrence frequency of apnea/hypopnea events for each body position, while providing the user with more detailed information about specific body positions. In addition, since it is easy to compare cases where artifact sections are included in the measurement section with cases where they are not, it is also easy to understand the extent to which artifact sections affect apnea/hypopnea events and ODI events.
図5(a)は、図4に示すような表示状態において表示項目チェックボックス2026における体動およびユーザイベントのチェックをOFFとし、また詳細表示領域2020の表示を仰臥位における値に限定した状態の例を示している。また、図5(b)は、図5(a)の状態から側臥位合計の表示に切り替えた状態の例を示している。なお、図4~図5(b)は表示状態の例を示すためのものであり、同じ計測データを対象とした表示ではない。 Figure 5(a) shows an example of a state in which the body movement and user events check boxes in the display item check boxes 2026 are unchecked in the display state shown in Figure 4, and the display in the detailed display area 2020 is limited to values in the supine position. Also, Figure 5(b) shows an example of a state in which the state of Figure 5(a) has been switched to displaying the total in the lateral position. Note that Figures 4 to 5(b) are intended to show examples of display states, and are not intended to display the same measurement data.
図6は、タブ202A(図2)の操作により、補助情報領域202にヒストグラム画面が表示された状態を示している。集計対象区間選択メニュー2021とチェックボックス2022はサマリ画面と同様である。また、表示項目チェックボックス2027はヒストグラム画面に表示する項目を選択するチェックボックスであり、サマリ画面の表示項目チェックボックス2026と同様である。 Figure 6 shows the state in which the histogram screen is displayed in the auxiliary information area 202 by operating tab 202A (Figure 2). The aggregation target interval selection menu 2021 and check boxes 2022 are the same as those in the summary screen. In addition, the display item check boxes 2027 are check boxes for selecting items to be displayed on the histogram screen, and are the same as the display item check boxes 2026 on the summary screen.
ここでは、無呼吸低呼吸イベント、酸素飽和度低下イベント(ODIイベント)、ユーザイベント、体動イベント、およびSpO2のヒストグラム表示が可能である。このうち、SpO2に関しては対象区間内の計測値の頻度を、他の項目(イベント)については、対象区間内における時系列頻度と、持続時間の発生頻度とについて、ヒストグラムを表示する。 Here, it is possible to display histograms of apnea/hypopnea events, oxygen desaturation events (ODI events), user events, body movement events, and SpO2. Of these, for SpO2, a histogram is displayed showing the frequency of measured values within the target interval, and for other items (events), a histogram is displayed showing the time series frequency within the target interval and the frequency of occurrence of duration.
SpO2については、50%未満と、50%~100%を5%刻みで分割した各範囲に該当する値が計測された頻度を、計測総回数に対する割合をヒストグラム表示する。また、割合を数値でも表示する。図6の例では、95%~100%の値が計測値の74%を占めていることが分かる。 For SpO2, the frequency of measurements falling into the ranges of less than 50% and 50%-100% in 5% increments is displayed as a histogram, as a percentage of the total number of measurements. The percentages are also displayed numerically. In the example of Figure 6, it can be seen that values between 95% and 100% account for 74% of the measurements.
各種イベントについては、対象区間(時間範囲)を横軸として、60分割した各区間におけるイベント発生回数をヒストグラム表示する。また、持続時間については、体動イベントは10ms、他のイベントは1s単位で分割し、各分割区間に該当する持続時間の発生回数をヒストグラム表示する。このように、計測区間におけるイベント発生頻度の経時変化やイベント継続時間の頻度分布を表すヒストグラムを、イベント間で比較可能に表示する。 For various events, the horizontal axis represents the target interval (time range), and the number of times an event occurred in each of 60 divided intervals is displayed as a histogram. In addition, for duration, body movement events are divided into 10 ms intervals, and other events are divided into 1 s intervals, and the number of times the event occurred for each divided interval is displayed as a histogram. In this way, histograms showing the change over time in the frequency of event occurrence in the measurement interval and the frequency distribution of event duration are displayed so that events can be compared.
なお、横軸の分割単位はいずれも例示であり、他の値としても、またユーザが変更可能であってもよい。イベントに関するヒストグラムの縦軸のスケール(最大値)は、最も高い頻度に応じて自動で調整される。ユーザが変更可能であってもよい。SpO2については割合であるため、縦軸のスケールは0~100%で固定である。 Note that the division units on the horizontal axis are all examples, and may be other values or may be changeable by the user. The scale (maximum value) of the vertical axis of the histogram for events is automatically adjusted according to the highest frequency, and may be changeable by the user. As SpO2 is a percentage, the scale of the vertical axis is fixed at 0-100%.
イベントのうち、無呼吸低呼吸イベントとユーザイベントについては、それぞれ対応するメニュー2028,2029の操作により、ヒストグラムを表示する対象を変更することができる。 For apnea/hypopnea events and user events, the histograms for which are displayed can be changed by operating the corresponding menus 2028 and 2029.
無呼吸低呼吸イベントメニュー2028では、無呼吸低呼吸(初期値)、閉塞性無呼吸低呼吸、中枢性無呼吸低呼吸、混合性無呼吸低呼吸、無呼吸、閉塞性無呼吸、中枢性無呼吸、混合性無呼吸、低呼吸 、閉塞性低呼吸、および中枢性低呼吸が選択可能である。なお、閉塞性、中枢性、混合性の分類がされていない場合には分類の選択はできない。
また、ユーザイベントメニュー2029では、ユーザイベント(全て)(初期値)のほか、ユーザイベントが1つ以上追加されている計測データを選択可能である。
In the apnea/hypopnea event menu 2028, it is possible to select from apnea/hypopnea (default value), obstructive apnea/hypopnea, central apnea/hypopnea, mixed apnea/hypopnea, apnea, obstructive apnea, central apnea, mixed apnea, hypopnea, obstructive hypopnea, and central hypopnea. Note that if classification into obstructive, central, and mixed is not performed, classification cannot be selected.
In addition, in the user event menu 2029, in addition to user events (all) (default value), it is possible to select measurement data to which one or more user events have been added.
サマリ画面に表示される数値や、ヒストグラム画面に表示される頻度のうち、初期状態で表示されうる値については、計測データを最初に読み込んだ際に制御部110が算出しておき、例えばROMに保持しておくことができる。これにより、画面表示の際に算出するよりもレスポンスのよい画面表示が可能になる。
Of the numerical values displayed on the summary screen and the frequencies displayed on the histogram screen, the values that can be displayed in the initial state can be calculated by the
図7は、体位別の表示を可能にしたヒストグラム表示画面202'の例を示す図である。図7において、図6のヒストグラム表示画面200と同じ構成要素には同じ参照数字を付してある。ヒストグラム表示画面202'は、図4を用いて説明した体位指定メニュー2023を有している。体位指定メニュー2023により全体位以外の体位が指定された場合、制御部110は、指定された体位において発生したイベントの頻度をヒストグラム表示画面に表示する。図7では、体位指定メニュー2023により仰臥位が指定されているため、無呼吸低呼吸イベント、酸素飽和度低下イベント、ユーザイベント、体動イベントについて、体位が仰臥位であるときの頻度分布が表示されている。
Figure 7 is a diagram showing an example of a histogram display screen 202' that allows display by body position. In Figure 7, the same components as those in the histogram display screen 200 in Figure 6 are given the same reference numerals. The histogram display screen 202' has a body position designation menu 2023 described with reference to Figure 4. When a body position other than the overall body position is designated by the body position designation menu 2023, the
このように、体位別のイベント発生頻度を表示可能とすることにより、特定の体位についてのイベント発生頻度とその経時変化を容易に把握することができるため、有用である。 In this way, being able to display the frequency of events occurring by position is useful because it makes it easy to understand the frequency of events occurring in a particular position and how that frequency changes over time.
また、体位指定メニュー2023で「全体位」が指定された場合、ヒストグラムにおけるビン(区分)ごとの頻度を示す棒(バー)を体位別に区分して表示してもよい。図8は、体位指定メニュー2023で「全体位」が指定された場合のバーの表示例を示す図である。 In addition, when "all positions" is specified in the position specification menu 2023, the bars showing the frequency of each bin in the histogram may be displayed divided by position. FIG. 8 shows an example of the display of the bars when "all positions" is specified in the position specification menu 2023.
図8(a)は、イベントの一例としての無呼吸低呼吸イベントのヒストグラム表示例を示しており、バーの表示色を体位に応じて異ならせたものである。2030は座位・立位を、2032は仰臥位を、2034は側臥位(右側臥位および左側臥位)をそれぞれ示している。なお、同じビンに複数の体位のイベントが存在する場合には、図8(b)のように1つのバーを体位ごとの頻度で色分け表示してもよい。 Figure 8 (a) shows an example of a histogram display of apnea/hypopnea events as an example of an event, with the bar display color being different depending on the body position. 2030 indicates the sitting and standing positions, 2032 indicates the supine position, and 2034 indicates the lateral position (right lateral position and left lateral position). Note that if events for multiple body positions exist in the same bin, a single bar may be displayed in a different color according to the frequency of occurrence for each body position, as shown in Figure 8 (b).
このように、全ての体位について頻度分布を表示する際に、体位ごとの頻度が把握できるように表示することで、無効なイベント(立位・座位で発生したイベント)の判別や、どの体位でイベントが多く発生しているかを一目で把握することが可能になる。 In this way, when displaying the frequency distribution for all body positions, by displaying the frequency for each body position in a way that makes it possible to understand at a glance which body positions are most likely to have events, as well as to distinguish invalid events (events that occur in the standing or sitting position).
また、持続時間分布についても発生頻度と同様に体位別の表示を行うことができる。それにより、持続時間の長い(重症度が高い)イベントがどの体位で発生しやすいのかについても容易に把握することが可能になる。なお、図6のように体位指定メニュー2023がないヒストグラム表示画面において、図8に示したような体位が分かる表示を行うようにしてもよい。 The duration distribution can also be displayed by body position, in the same way as the occurrence frequency. This makes it easy to understand in which body position events with long durations (high severity) are likely to occur. Note that on a histogram display screen without a body position designation menu 2023 as in FIG. 6, a display showing the body positions as shown in FIG. 8 may also be displayed.
以上説明したように、本実施形態の生体信号処理装置100は、PSG検査によって計測されたデータから、ユーザの希望に応じた多面的な情報を提供することが可能である。例えば、SASイベント(無呼吸低呼吸イベントおよび酸素飽和度低下イベント)の発生頻度を体位別に一覧表示しつつ、特定の体位について、無呼吸低呼吸イベントおよび酸素飽和度低下イベントのさらなる詳細や、SpO2および体動といった他の情報を表示するようにした。そのため、一覧表示において個々の体位とイベント発生頻度を把握しつつ、特定の体位についての詳細情報を確認することが可能であり、使い勝手がよい。
As described above, the
また、体位として左側臥位と右側臥位とをまとめて側臥位として取り扱うことにより、仰臥位と側臥位との比較検討を容易に行うことができる。さらに、SASイベントの発生頻度(SASイベント指数)を算出する際に用いる有効計測区間にアーチファクト区間を含めるか否かを容易に切り替え可能としたため、アーチファクト区間がSASイベントの発生頻度に与える影響を容易に把握することができる。 In addition, by treating the left lateral position and the right lateral position as a single body position, it is easy to compare the supine position and the lateral position. Furthermore, since it is possible to easily switch whether or not to include the artifact section in the effective measurement section used when calculating the occurrence frequency of SAS events (SAS event index), the effect of the artifact section on the occurrence frequency of SAS events can be easily understood.
加えて、計測区間におけるイベント発生頻度の経時変化やイベント継続時間の頻度分布を表すヒストグラムを、イベント間で比較可能に表示することで、イベントの発生傾向などについてユーザが多面的に評価することを可能にする。 In addition, histograms showing the change in event occurrence frequency over time in the measurement section and the frequency distribution of event durations can be displayed in a way that allows comparison between events, allowing users to evaluate event occurrence trends from multiple perspectives.
なお、本発明に係る生体信号処理装置は、一般的に入手可能な、パーソナルコンピュータ、スマートフォン、タブレット端末のようなプログラムを実行可能な電子機器で、図2~図6を用いて説明した表示を実行させるプログラム(アプリケーションソフトウェア)を実行することによっても実現できる。従って、コンピュータを実施形態に係る生体信号処理装置として機能させるこのようなプログラムおよび、プログラムを格納した記憶媒体(CD-ROM、DVD-ROM等の光学記録媒体や、磁気ディスクのような磁気記録媒体、半導体メモリカードなど)もまた本発明を構成する。 The biosignal processing device according to the present invention can also be realized by executing a program (application software) that executes the display described with reference to Figures 2 to 6 on a commonly available electronic device capable of executing a program, such as a personal computer, smartphone, or tablet terminal. Therefore, such a program that causes a computer to function as the biosignal processing device according to the embodiment, and a storage medium that stores the program (optical storage medium such as a CD-ROM or DVD-ROM, magnetic storage medium such as a magnetic disk, semiconductor memory card, etc.), also constitute the present invention.
100...生体信号処理装置、110...制御部、120...外部I/F、130...記録部、150...表示部、160...操作部 100... biosignal processing device, 110... control unit, 120... external I/F, 130... recording unit, 150... display unit, 160... operation unit
Claims (13)
前記計測データから、予め定められた睡眠時無呼吸症候群(SAS)に関するイベントを検出する検出手段と、
前記検出したイベントに関する情報を被検者の体位別に一覧表示する領域と、ユーザに選択された特定の体位について、前記検出したイベントに関する情報を前記一覧表示よりも詳細に表示する領域と、を有する画面を表示装置に表示させる制御手段と、
を有することを特徴とする生体信号処理装置。 A biological signal processing device that handles measurement data measured for sleep evaluation,
A detection means for detecting a predetermined event related to sleep apnea syndrome (SAS) from the measurement data;
a control means for controlling a display device to display a screen having an area for displaying a list of information on the detected events by body position of the subject, and an area for displaying information on the detected events in more detail than the list display for a specific body position selected by a user;
A biological signal processing device comprising:
前記イベントに関する情報が1時間当たりのイベント発生回数を含み、
前記1時間当たりのイベント発生回数の算出に用いる計測区間の長さに、アーチファクト区間として設定された区間を含めるか否かを切り替え可能である、
ことを特徴とする請求項1から4のいずれか1項に記載の生体信号処理装置。 the events include apnea events, hypopnea events, and desaturation events;
the information about the event includes a number of occurrences of the event per hour ;
a switch is provided for determining whether or not a section set as an artifact section is included in the length of the measurement section used to calculate the number of events occurring per hour;
5. The biological signal processing device according to claim 1, wherein the biological signal processing device is a biological signal processing device.
前記計測データから、予め定められた睡眠時無呼吸症候群(SAS)に関するイベントを検出する検出工程と、
前記検出工程で検出されたイベントに関する情報を被検者の体位別に一覧表示する領域と、ユーザに選択された特定の体位について、前記検出工程で検出されたイベントに関する情報を前記一覧表示よりも詳細に表示する領域と、を有する画面を表示装置に表示させる制御工程と、
を有することを特徴とする方法。 A method for processing measurement data measured for sleep evaluation, the method being executed by a biological signal processing device, comprising:
A detection step of detecting a predetermined event related to sleep apnea syndrome (SAS) from the measurement data;
a control step of displaying on a display device a screen having an area for displaying a list of information related to the events detected in the detection step by body position of the subject, and an area for displaying information related to the events detected in the detection step in more detail than the list display for a specific body position selected by a user ;
The method according to claim 1, further comprising:
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