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JP7575294B2 - Contact analysis system, contact analysis method and program - Google Patents

Contact analysis system, contact analysis method and program Download PDF

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JP7575294B2
JP7575294B2 JP2021024616A JP2021024616A JP7575294B2 JP 7575294 B2 JP7575294 B2 JP 7575294B2 JP 2021024616 A JP2021024616 A JP 2021024616A JP 2021024616 A JP2021024616 A JP 2021024616A JP 7575294 B2 JP7575294 B2 JP 7575294B2
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Description

本発明の接触解析システムは、ユーザと対象物との接触を解析するシステムである。 The contact analysis system of the present invention is a system that analyzes contact between a user and an object.

従来、この種の接触解析システムとしては、下記特許文献1に示すように、移動履歴として時系列でのユーザの座標を用いて、かかる移動履歴に基づいて広告に接する場所に進入した日時と場所から退去した日時との間の滞在期間を特定し、滞在期間と広告が表示される期間とに重なり合いがある場合に、ユーザが広告に接したと判定する情報処理装置が知られている。 Conventionally, as shown in Patent Document 1 below, this type of contact analysis system is known to be an information processing device that uses a user's coordinates in a time series as a movement history, and based on the movement history, identifies the period of stay between the date and time of entering a location where the advertisement is encountered and the date and time of leaving the location, and determines that the user has been exposed to the advertisement if there is an overlap between the period of stay and the period during which the advertisement is displayed.

特許6383838号Patent No. 6383838

しかし、かかる従来の情報処理装置では、広告に接する場所に進入した日時と場所から退去した日時がないと接触判定ができないという問題がある。 However, such conventional information processing devices have the problem that they cannot determine whether a person has come into contact with the advertisement unless they have the date and time of entering the location where the advertisement is displayed and the date and time of leaving the location.

そのため、ユーザが実際にはその広告に接触しているにもかかわらず、侵入または退去の日時が特定できないために、そのユーザは広告に接触していないと判定されてしまう虞がある。 As a result, even if a user has actually come into contact with the advertisement, there is a risk that the user will be determined not to have come into contact with the advertisement because the date and time of entry or exit cannot be identified.

以上の事情に鑑みて、本発明は、確実かつ簡易に対象物との接触を判定することができる接触解析システム、接触解析方法およびプログラムを提供することを目的とする。 In view of the above, the present invention aims to provide a contact analysis system, a contact analysis method, and a program that can reliably and easily determine contact with an object.

第1発明の接触解析システムは、ユーザと対象物との接触を解析する接触解析システムであって、
前記ユーザが携帯するユーザ端末がアクセス可能な近距離通信機器を検出したスキャン情報であるユーザスキャン情報をユーザ位置情報として取得するユーザ位置情報取得部と、
前記対象物の設置位置でアクセス可能な近距離通信機器を検出したスキャン情報である対象物スキャン情報を対象物位置情報として記憶する対象物位置情報記憶部と、
前記ユーザ位置情報取得部により取得したユーザ位置情報と、前記対象物位置情報記憶部に記憶された対象物位置情報とから、前記ユーザが前記対象物に接触したか否かを判定する接触判定部と
を備え、
前記対象物の設置位置において、前記ユーザ端末がアクセス可能な複数の近距離通信機器の一部または全部はその電波強度が変更可能な近距離通信機器であって、
前記接触判定部は、まず、前記ユーザ位置情報取得部により取得したユーザ位置情報と、前記対象物位置情報記憶部に記憶された対象物位置情報との一致により該ユーザが前記対象物に接触したか判定を行い、一致しない場合に、前記ユーザ端末が、当該電波強度が変更可能な近距離通信機器の電波強度変化し、該変化の規則性が該対象物位置情報記憶部に記憶された該対象物の規則性と一致する場合に、該ユーザが対象物に接触したと判定することを特徴とする。
A contact analysis system according to a first aspect of the present invention is a contact analysis system that analyzes contact between a user and an object, comprising:
a user location information acquisition unit that acquires user scan information, which is scan information indicating that a near-field communication device accessible by a user terminal carried by the user has been detected, as user location information;
an object position information storage unit that stores object scan information, which is scan information that detects a short-range communication device that can be accessed at the installation position of the object, as object position information;
a contact determination unit that determines whether or not the user has contacted the object based on the user position information acquired by the user position information acquisition unit and the object position information stored in the object position information storage unit,
At the installation position of the object, some or all of the multiple short-range communication devices accessible by the user terminal are short-range communication devices whose radio wave intensity is changeable,
The contact determination unit first determines whether the user has come into contact with the object based on a match between the user position information acquired by the user position information acquisition unit and the object position information stored in the object position information storage unit, and if there is no match, determines that the user has come into contact with the object when the radio wave intensity of the user terminal's short-range communication device, whose radio wave intensity is variable, changes and the regularity of the change matches the regularity of the object stored in the object position information storage unit .

第1発明の接触解析システムによれば、地下や屋内空間、店舗などでは、対象物GPS情報が取得できないか、取得できてもユーザGPS情報が取得できず、接触判定が不可能であるが、対象物スキャン情報を利用した接触判定が有効であるが、スキャン情報であるWiFiなどの近距離通信機器はその新設・除去により変化するほか、遮蔽物の設置や除去によっても電波強度が変化し得るところ、ユーザ端末がアクセス可能な近距離通信機器の一部または全部の電波強度が変更可能な近距離通信機器として、積極的に電波強度を変化させ、ユーザ端末が当該電波強度が変更可能な近距離通信機器の電波強度の変化を検出した場合に、該ユーザが前記対象物に接触したと判定することで、スキャン情報に変更があった場合にも確実に接触判定を行うことができる。 According to the contact analysis system of the first invention, in underground, indoor spaces, stores, etc., object GPS information cannot be obtained, or even if it can be obtained, user GPS information cannot be obtained, making contact determination impossible. However, contact determination using object scan information is effective. However, short-range communication devices such as Wi-Fi, which are the scan information, change due to their installation or removal, and the radio wave strength can also change due to the installation or removal of obstructions. However, by actively changing the radio wave strength of some or all of the short-range communication devices accessible by the user terminal as short-range communication devices whose radio wave strength can be changed, and by determining that the user has come into contact with the object when the user terminal detects a change in the radio wave strength of the short-range communication device whose radio wave strength can be changed, contact determination can be reliably performed even when the scan information has changed.

このように、第1発明の接触解析システムによれば、確実かつ簡易に対象物との接触を判定することができる。 In this way, the contact analysis system of the first invention makes it possible to reliably and easily determine contact with an object.

第2発明の接触解析システムは、第1発明において、
前記対象物の設置位置において、電波強度が変更可能な近距離通信機器が前記対象物であることを特徴とする。
A contact analysis system according to a second aspect of the present invention is a contact analysis system according to the first aspect of the present invention,
The present invention is characterized in that the target is a short-range communication device whose radio wave intensity can be changed at the installation position of the target.

第2発明の接触解析システムによれば、電波強度が変更可能な近距離通信機器を対象物そのものとすることで、対象物からの電波強度の変化をユーザ端末が検出している場合に確実に接触したと判定することできる。 According to the contact analysis system of the second invention, by treating a short-range communication device with variable radio wave strength as the target object itself, it is possible to reliably determine that contact has occurred when the user terminal detects a change in radio wave strength from the target object.

このように、第2発明の接触解析システムによれば、より確実かつ簡易に対象物と接触を判定することができる。 In this way, the contact analysis system of the second invention makes it possible to more reliably and easily determine contact with an object.

第3発明の接触解析システムは、第1または第2発明において、
前記対象物が広告媒体であることを特徴とする。
A contact analysis system according to a third aspect of the present invention is the contact analysis system according to the first or second aspect of the present invention,
The object is an advertising medium.

第3発明の接触解析システムによれば、対象物が広告媒体である場合に、アンケート調査などを不要として、広告媒体とユーザとの接触判定を確実かつ簡易に行うことができ、好適である。 The contact analysis system of the third invention is advantageous in that, when the target object is an advertising medium, it is possible to reliably and easily determine contact between the advertising medium and the user without the need for a questionnaire survey or the like.

このように、第3発明の接触解析システムによれば、確実かつ簡易に広告媒体との接触を判定することができる。 In this way, the contact analysis system of the third invention makes it possible to reliably and easily determine contact with advertising media.

第4発明の接触解析方法は、第1~第3発明のいずれかの前記接触解析システムにおける処理として、前記ユーザと前記対象物との接触を解析する接触解析方法であって、
前記ユーザが携帯するユーザ端末がアクセス可能な近距離通信機器を検出したスキャン情報であるユーザスキャン情報をユーザ位置情報として取得するユーザ位置情報取得工程と、
前記ユーザ位置情報取得工程により取得したユーザ位置情報から、前記対象物の設置位置でアクセス可能な近距離通信機器を検出したスキャン情報である対象物スキャン情報を対象物位置情報として記憶した対象物位置情報記憶部を参照して、前記ユーザが前記対象物に接触したか否かを判定する接触判定工程と
を備え、
前記対象物の設置位置において、前記ユーザ端末がアクセス可能な複数の近距離通信機器の一部または全部はその電波強度が変更可能な近距離通信機器である場合において、前記接触判定工程は、まず、前記ユーザ位置情報取得工程により取得したユーザ位置情報と、前記対象物位置情報記憶部に記憶された対象物位置情報との一致により該ユーザが前記対象物に接触したか判定を行い、一致しない場合に、前記ユーザ端末が、当該電波強度が変更可能な近距離通信機器の電波強度変化し、該変化の規則性が該対象物位置情報記憶部に記憶された該対象物の規則性と一致する場合に、該ユーザが対象物に接触したと判定することを特徴とする。
A contact analysis method of a fourth aspect of the present invention is a contact analysis method for analyzing contact between the user and the object as a process in the contact analysis system of any one of the first to third aspects of the present invention , comprising:
a user location information acquisition step of acquiring user scan information, which is scan information indicating that a user terminal carried by the user has detected an accessible short-range communication device, as user location information;
a contact determination step of determining whether or not the user has contacted the object by referring to an object position information storage unit that stores object scan information, which is scan information that detects a near-field communication device that can be accessed at the installation position of the object, as object position information from the user position information acquired by the user position information acquisition step;
When some or all of the multiple short-range communication devices accessible to the user terminal at the installation location of the object are short-range communication devices whose radio wave strength is changeable, the contact determination process first determines whether the user has come into contact with the object based on a match between the user position information acquired by the user position information acquisition process and the object position information stored in the object position information storage unit, and if there is no match, the user terminal determines that the user has come into contact with the object when the radio wave strength of the short-range communication device whose radio wave strength is changeable changes and the regularity of the change matches the regularity of the object stored in the object position information storage unit .

第4発明の接触解析方法によれば、地下や屋内空間、店舗などでは、対象物GPS情報が取得できないか、取得できてもユーザGPS情報が取得できず、接触判定が不可能であるが、対象物スキャン情報を利用した接触判定が有効であるが、スキャン情報であるWiFiなどの近距離通信機器はその新設・除去により変化するほか、遮蔽物の設置や除去によっても電波強度が変化し得るところ、ユーザ端末がアクセス可能な近距離通信機器の一部または全部の電波強度が変更可能な近距離通信機器として、積極的に電波強度を変化させ、ユーザ端末が当該電波強度が変更可能な近距離通信機器の電波強度の変化を検出した場合に、該ユーザが前記対象物に接触したと判定することで、スキャン情報に変更があった場合にも確実に接触判定を行うことができる。 According to the contact analysis method of the fourth invention, in underground, indoor spaces, stores, etc., object GPS information cannot be obtained, or even if it can be obtained, user GPS information cannot be obtained, making contact determination impossible. However, contact determination using object scan information is effective. However, short-range communication devices such as Wi-Fi, which are the scan information, change due to their installation or removal, and the radio wave strength can also change due to the installation or removal of obstructions. However, by actively changing the radio wave strength of some or all of the short-range communication devices accessible by the user terminal as short-range communication devices whose radio wave strength can be changed, and by determining that the user has come into contact with the object when the user terminal detects a change in the radio wave strength of the short-range communication device whose radio wave strength can be changed, contact determination can be reliably performed even when the scan information has changed.

このように、第4発明の接触解析方法によれば、確実かつ簡易に対象物との接触を判定することができる。 In this way, the contact analysis method of the fourth invention makes it possible to reliably and easily determine contact with an object.

第5発明のプログラムは、ユーザと対象物との接触を解析するプログラムであって、
コンピュータに、
前記ユーザが携帯するユーザ端末がアクセス可能な近距離通信機器を検出したスキャン情報であるユーザスキャン情報をユーザ位置情報として取得させ、
取得したユーザ位置情報から、前記対象物の設置位置でアクセス可能な近距離通信機器を検出したスキャン情報である対象物スキャン情報を対象物位置情報として記憶した対象物位置情報記憶部を参照して、前記ユーザが前記対象物に接触したか否かを判定させ、
前記対象物の設置位置において、前記ユーザ端末がアクセス可能な複数の近距離通信機器の一部または全部はその電波強度が変更可能な近距離通信機器である場合において、まず、取得したユーザ位置情報と、前記対象物位置情報記憶部に記憶された対象物位置情報との一致により該ユーザが前記対象物に接触したか判定を行い、一致しない場合に、前記ユーザ端末が、当該電波強度が変更可能な近距離通信機器の電波強度変化し、該変化の規則性が該対象物位置情報記憶部に記憶された該対象物の規則性と一致する場合に、該ユーザが対象物に接触したと判定させることを特徴とする。
A program according to a fifth aspect of the present invention is a program for analyzing contact between a user and an object,
On the computer,
acquiring user scan information, which is scan information indicating that a user terminal carried by the user has detected an accessible short-range communication device, as user position information;
determining whether the user has come into contact with the object by referring to an object position information storage unit that stores object scan information, which is scan information that detects a near-field communication device that can be accessed at the installation position of the object, as object position information from the acquired user position information;
When some or all of the multiple short-range communication devices accessible to the user terminal at the installation location of the object are short-range communication devices whose radio wave strength is changeable, the method first determines whether the user has come into contact with the object based on a match between the acquired user position information and the object position information stored in the object position information storage unit, and if there is no match, the user terminal determines that the user has come into contact with the object when the radio wave strength of the short-range communication device whose radio wave strength is changeable changes and the regularity of the change matches the regularity of the object stored in the object position information storage unit .

第5発明のプログラムによれば、地下や屋内空間、店舗などでは、対象物GPS情報が取得できないか、取得できてもユーザGPS情報が取得できず、接触判定が不可能であるが、対象物スキャン情報を利用した接触判定が有効であるが、スキャン情報であるWiFiなどの近距離通信機器はその新設・除去により変化するほか、遮蔽物の設置や除去によっても電波強度が変化し得るところ、ユーザ端末がアクセス可能な近距離通信機器の一部または全部の電波強度が変更可能な近距離通信機器として、積極的に電波強度を変化させ、ユーザ端末が当該電波強度が変更可能な近距離通信機器の電波強度の変化を検出した場合に、該ユーザが前記対象物に接触したと判定することで、スキャン情報に変更があった場合にも確実に接触判定を行うことができる。 According to the program of the fifth invention, in underground, indoor spaces, stores, etc., object GPS information cannot be obtained, or even if it can be obtained, user GPS information cannot be obtained, making contact determination impossible. However, contact determination using object scan information is effective. However, short-range communication devices such as Wi-Fi, which are the scan information, change due to their installation or removal, and the radio wave strength can also change due to the installation or removal of obstructions. However, by actively changing the radio wave strength of some or all of the short-range communication devices accessible by the user terminal as short-range communication devices with changeable radio wave strength, and by determining that the user has come into contact with the object when the user terminal detects a change in the radio wave strength of the short-range communication device with changeable radio wave strength, contact determination can be reliably performed even when the scan information has changed.

このように、第5発明のプログラムによれば、確実かつ簡易に対象物との接触を判定することができる。 In this way, the program of the fifth invention makes it possible to reliably and easily determine contact with an object.

本実施形態の接触解析システムの概要を示すシステム構成図。FIG. 1 is a system configuration diagram showing an overview of a contact analysis system according to an embodiment of the present invention. 図1の接触解析システムにおける処理内容を示すフローチャート。4 is a flowchart showing the processing contents in the contact analysis system of FIG. 1 .

図1に示すように、本実施形態の接触解析システム1は、主にメインサーバ100から構成され、ユーザ2と対象物3との接触をユーザ端末200と対象物管理サーバ300(図2参照)を介して解析するシステムである。なおメインサーバ100とユーザ端末200と対象物管理サーバ300とはインターネットなどのネットワークNWを介してデータ通信可能に構成されている。 As shown in FIG. 1, the contact analysis system 1 of this embodiment is mainly composed of a main server 100, and is a system that analyzes contact between a user 2 and an object 3 via a user terminal 200 and an object management server 300 (see FIG. 2). The main server 100, the user terminal 200, and the object management server 300 are configured to be able to communicate data via a network NW such as the Internet.

ここでユーザ2は、例えば、ユーザ2が携帯するスマートフォンやタブレットなどのユーザ端末200にダウンロードされたアプリケーションを介して、ユーザ200の位置情報(後述するユーザスキャン情報、ユーザGPS情報など)をネットワークNW経由でメインサーバ100の提供を許諾した者である。 Here, user 2 is a person who has given permission for the main server 100 to provide location information of user 200 (user scan information, user GPS information, etc., described below) via the network NW, for example, via an application downloaded to a user terminal 200, such as a smartphone or tablet carried by user 2.

また、対象物3は、例えば、広告媒体(屋外広告や屋内広告であって紙媒体のような固定表示物のほかデジタルサイネージのような変更表示物のいずれであってもよい)、コンテンツ等が表示されるスクリーンや壁面、店舗、店舗内の特定商品(特定商品のコーナーを含む)等の対象物であって、主として、固定設置された固定対象物であるが、対象物自体が移動する移動対象物であってもよい。 Furthermore, the object 3 may be, for example, an advertising medium (outdoor or indoor advertising, which may be either a fixed display such as paper media or a variable display such as digital signage), a screen or wall surface on which content is displayed, a store, or a specific product within a store (including a corner for a specific product), and is primarily a fixed object that is installed in a fixed position, but may also be a moving object that moves itself.

なお、対象物3は、図面上1つの対象物のみを表しているが、ユーザ2と同様に、実際には、異なる対象物3が複数の存在している。 Note that although only one object 3 is shown in the drawing, in reality, like user 2, there are multiple different objects 3.

対象物管理サーバ300は、管理対象とする複数の対象物3に関連する情報を収取・管理・更新するサーバであって、例えば、対象物3が広告媒体である場合には、その位置情報である対象物位置情報(対象物スキャン情報・対象物GPS情報)のほか、その対象物3の内容(例えば、デジタルサイネージであればディスプレイにおける表示内容)およびその表示時間(広告掲載期間)を収集・管理・更新する。 The object management server 300 is a server that collects, manages, and updates information related to multiple objects 3 that are subject to management. For example, if the object 3 is an advertising medium, it collects, manages, and updates object location information (object scan information and object GPS information), which is its location information, as well as the contents of the object 3 (for example, the display content on the display in the case of digital signage) and the display time (advertising period).

なお、対象物管理サーバ300をメインサーバ100内(後述する対象物情報記憶部110)に構成して、対象物管理サーバ300を省略してもよい。 The object management server 300 may be configured within the main server 100 (the object information storage unit 110 described below), and the object management server 300 may be omitted.

メインサーバ100は、対象物位置情報記憶部110と、ユーザ情報記憶部120と、判定結果記憶部130と、ユーザ位置情報取得部140と、接触判定部150と、指標算出部160と、属性特定部170とを備える。 The main server 100 includes an object position information storage unit 110, a user information storage unit 120, a determination result storage unit 130, a user position information acquisition unit 140, a contact determination unit 150, an index calculation unit 160, and an attribute identification unit 170.

対象物位置情報記憶部110は、例えば、広告媒体のような接触判定の対象となる対象物3の位置情報を記憶するデータベースである。 The object position information storage unit 110 is a database that stores the position information of an object 3 that is the subject of contact determination, such as an advertising medium.

対象物3の位置情報としては、その対象物3の設置位置およびその一定範囲内(対象物3が広告媒体の場合にはこれを視認できる、概ね対象物3を中心に半径10~15mの範囲。図1では仮想円X上の空間)において、アクセス可能な近距離通信機器を検出した対象物スキャン情報のほか、対象物3のGPS情報(緯度経度情報)が取得できる場合は、かかる対象物GPS情報が含まれる。 The location information of the object 3 includes object scan information that detects accessible short-range communication devices at the installation position of the object 3 and within a certain range of the object 3 (if the object 3 is an advertising medium, it can be seen, and is roughly a range of a radius of 10 to 15 m from the object 3; in Figure 1, the space on the imaginary circle X), as well as object GPS information (latitude and longitude information) of the object 3 if such information can be obtained.

また、本実施形態では、後述するように、対象物3そのものに近距離通信機器を設置し、対象物3である近距離通信機器の電波強度を変化させて接触判定の基準となる電波強度を形成している。電波強度の変化は、例えば、時間に紐づけた規則性を有し、かかる規則性は、対象物位置情報として対象物管理サーバ300を介して対象物位置情報記憶部110にも記憶保持される。 In addition, in this embodiment, as described below, a short-range communication device is installed on the target 3 itself, and the radio wave intensity of the short-range communication device, which is the target 3, is changed to form the radio wave intensity that serves as the reference for contact determination. The change in radio wave intensity has a regularity that is linked to time, for example, and such regularity is also stored and maintained in the target position information storage unit 110 via the target management server 300 as target position information.

ここで、近距離通信機器としては、無線LANであるWiFiに対応した機器のほか、Bluetooth、Beacon、IrDA、ZigBeeなど近距離無線通信の一部または全部に対応した機器であってよい。対象物スキャン情報は、その計測位置でアクセス可能な近距離通信機器の一覧と各機器の電波強度である。 Here, the short-range communication device may be a device compatible with Wi-Fi, which is a wireless LAN, or a device compatible with some or all of short-range wireless communication standards such as Bluetooth, Beacon, IrDA, and ZigBee. The target scan information is a list of short-range communication devices that can be accessed at the measurement position and the radio wave strength of each device.

なお、補足説明すると、スキャン情報は、正確には、WiFiルでいうなら各WiFiルーターのSSID(Service Set Identifier)、BSSID(Basic Service Set Identifier)、RSSI(Received Signal Strength Indicator)、緯度経度である。 As a further explanation, the scan information, in the case of Wi-Fi, is, more precisely, the SSID (Service Set Identifier), BSSID (Basic Service Set Identifier), RSSI (Received Signal Strength Indicator), latitude and longitude of each Wi-Fi router.

ユーザ情報記憶部120は、主として、ユーザの基本属性を記憶するデータベースであって、例えば、性別、生年月日および居住地の一部または全部のほか、ユーザ端末の固有IDであるADIDなども記憶される。 The user information storage unit 120 is a database that primarily stores basic attributes of users, such as some or all of their gender, date of birth, and place of residence, as well as the ADID, which is a unique ID for the user terminal.

なお、対象物3の位置情報はその情報の鮮度が明確となるように更新日時が位置情報に併せて記録される。また、その対象物3の内容(例えば、デジタルサイネージであればディスプレイにおける表示内容)も時間に紐づけされて対象物位置情報記憶部110に記憶されてもよく、対象物3の内容については、対象物位置情報記憶部110に記憶することなく、必要に応じて対象物管理サーバ300を参照するようにしてもよい。 The location information of the object 3 is recorded with the update date and time so that the freshness of the information is clear. The contents of the object 3 (for example, the display contents on the display in the case of digital signage) may also be linked to time and stored in the object location information storage unit 110, or the contents of the object 3 may be referenced from the object management server 300 as necessary without being stored in the object location information storage unit 110.

判定結果記憶部130は、接触判定部150のよるユーザ2と対象物3との接触判定の結果を記憶するデータベースである。 The judgment result storage unit 130 is a database that stores the results of the contact judgment between the user 2 and the object 3 by the contact judgment unit 150.

ユーザ位置情報取得部140は、ユーザ2が携帯するユーザ端末200がアクセス可能な近距離通信機器を検出したスキャン情報であるユーザスキャン情報のほか、ユーザ2のGPS情報(緯度経度)が取得できる場合にはかかるユーザGPS情報をユーザ位置情報として取得する。 The user location information acquisition unit 140 acquires user scan information, which is scan information that detects a short-range communication device accessible by the user terminal 200 carried by the user 2, as well as user GPS information (latitude and longitude) of the user 2 if such information can be acquired, as user location information.

ここで、ユーザ位置情報は、計測のタイミングの時間に紐づけされた(タイムスタンプが付された)位置情報となっている。 Here, the user location information is location information that is linked to the time of measurement (time stamped).

接触判定部150は、ユーザ位置情報取得部140により取得したユーザ位置情報と、対象物位置情報記憶部110に記憶された対象物位置情報とから、ユーザ2が対象物3に接触したか否かを判定する。 The contact determination unit 150 determines whether or not the user 2 has contacted the object 3 based on the user position information acquired by the user position information acquisition unit 140 and the object position information stored in the object position information storage unit 110.

なお、接触判定部150による接触判定処理の詳細については、後述する。 Details of the contact determination process performed by the contact determination unit 150 will be described later.

指標算出部160は、判定結果記憶部130に記憶された複数の判定結果に基づいて、対象物3に対する基本指標のほか拡張指標を算出する。 The index calculation unit 160 calculates the basic index and the extended index for the object 3 based on the multiple judgment results stored in the judgment result storage unit 130.

例えば、指標算出部160は、基本指標として、複数のユーザ2と特定の対象物3との接触の判定結果に基づいて、その特定の対象物3との接触に関する接触人数、接触回数および平均接触時間の一部または全部を算出する。 For example, the index calculation unit 160 calculates, as basic indexes, some or all of the number of contacts, the number of contacts, and the average contact time with a specific object 3 based on the judgment result of contact between multiple users 2 and the specific object 3.

また、指標算出部160は、第1の拡張指標として、複数のユーザ2をサンプルとして、推計ロジックにより該複数のユーザ2を所望母集団に拡張した場合の日別平均接触率、リーチ、フリークエンシー、GRPおよびこれらの推計人数の一部または全部を算出する。 In addition, as a first extended index, the index calculation unit 160 calculates the daily average contact rate, reach, frequency, GRP, and some or all of the estimated number of users when multiple users 2 are used as a sample and the multiple users 2 are expanded to a desired population using estimation logic.

さらに、指標算出部160は、第2の拡張指標として、複数のユーザ2をサンプルとして、他の指標データとのデータ融合により、該他の指標データの指標項目を生成し該指標項目の指標を算出する。 Furthermore, the index calculation unit 160 generates index items of other index data by data fusion with other index data using multiple users 2 as samples as a second extended index, and calculates the index of the index items.

なお、指標算出部160による指標算出処理の詳細については、後述する。 Details of the index calculation process performed by the index calculation unit 160 will be described later.

属性特定部170は、ユーザ情報記憶部120を参照して、接触判定を行ったユーザ2の基本属性のほか拡張属性を特定する。 The attribute identification unit 170 refers to the user information storage unit 120 to identify the basic attributes and extended attributes of the user 2 who performed the contact determination.

例えば、属性特定部170は、ユーザ情報記憶部120を参照して、接触した(接触しなかった)ユーザ2の基本属性として、ユーザの性別、生年月日および居住地の一部または全部を特定する。 For example, the attribute identification unit 170 refers to the user information storage unit 120 and identifies some or all of the user's gender, date of birth, and place of residence as basic attributes of the contacted (or not contacted) user 2.

なお、基本属性は、これらに限定されるものではなく、これらに代えてまたは加えて、事前にアンケートなどで収集したこれら以外の属性(例えば、年収、職業、家族構成等)ほか、人口統計学的変数、消費行動変数、心理的変数、メディア(コンテンツや広告)接触変数で区分される属性の一部または全部であってもよい。 The basic attributes are not limited to these, and may instead or in addition to these be other attributes collected in advance through a questionnaire or the like (e.g., annual income, occupation, family structure, etc.), as well as some or all of the attributes categorized by demographic variables, consumer behavior variables, psychological variables, and media (content and advertising) exposure variables.

また、属性特定部170は、第1の拡張属性として、ユーザ2の基本属性と(予めデータ取得済みの)他の属性データとのデータ融合により、他の属性データが有する分析項目を生成し該分析項目の属性を付与する。 In addition, the attribute identification unit 170 generates analysis items that the other attribute data has by fusing the basic attributes of user 2 with other attribute data (data that has already been acquired in advance) as the first extended attribute, and assigns the attributes of the analysis items.

さらに、属性特定部170は、第2の拡張属性として、ユーザの移動履歴から該移動履歴に関連する属性項目を生成し該属性項目の属性を付与する。 Furthermore, the attribute identification unit 170 generates an attribute item related to the user's movement history from the movement history as a second extended attribute, and assigns the attribute of the attribute item.

なお属性特定部170による属性特定処理の詳細については、後述する。 Details of the attribute identification process performed by the attribute identification unit 170 will be described later.

以上が本実施形態の接触解析システム1の構成である。なお、以上の構成において、メインサーバ100(本発明のコンピュータに相当する)の各処理部110~170は、それぞれ例えば、CPU(Central Processing Unit)、ROM(Read Only memory)、RAM(Random Access Memory)等のハードウェアにより構成され、後述する各種処理を実行するプログラムをメモリ(不図示)に記憶保持し、そのプログラムを実行することにより、各種処理を実行するための演算装置(シーケンサ)として機能する。 The above is the configuration of the contact analysis system 1 of this embodiment. In the above configuration, each of the processing units 110 to 170 of the main server 100 (corresponding to the computer of the present invention) is composed of hardware such as a CPU (Central Processing Unit), ROM (Read Only memory), and RAM (Random Access Memory), and stores and holds in memory (not shown) programs that execute the various processes described below, and functions as a calculation device (sequencer) for executing various processes by executing the programs.

また、メインサーバ100を構成する各処理部110~170の一部または全部は、他のサーバ(外部サーバ)により構成し、分散処理により当該接触解析システム1を実現してもよい。 In addition, some or all of the processing units 110 to 170 that make up the main server 100 may be configured by other servers (external servers), and the contact analysis system 1 may be realized by distributed processing.

次に、図2を参照して、以上のように構成された接触解析システム1の処理内容について説明する。 Next, the processing contents of the contact analysis system 1 configured as described above will be explained with reference to FIG. 2.

前提として、対象物位置情報記憶部110に記憶される対象物3の位置情報は、予め収集・辞書化されると共に、随時更新される。 As a premise, the location information of the object 3 stored in the object location information storage unit 110 is collected and compiled into a dictionary in advance, and is updated as necessary.

特に、地下や屋内空間、店舗などでは、対象物GPS情報が取得できないか、取得できてもユーザGPS情報が取得できず、接触判定が不可能であるところ、対象物スキャン情報を利用した接触判定が有効であるが、スキャン情報であるWiFiなどの近距離通信機器はその新設・除去により変化するほか、遮蔽物の設置や除去によっても電波強度が変化し得る。そのため、特に、対象物スキャン情報については、定期・不定期で更新される。 In particular, in underground or indoor spaces, stores, etc., it is not possible to obtain target GPS information, or even if it is obtainable, user GPS information cannot be obtained, making contact determination impossible. In these cases, contact determination using target scan information is effective, but the scan information, such as short-range communication devices such as Wi-Fi, changes with the installation or removal of such devices, and the radio wave strength can also change with the installation or removal of obstructions. For this reason, target scan information in particular is updated on a regular or irregular basis.

まず、対象物位置情報記憶部110に記憶される対象物3の位置情報の更新処理について、説明する。 First, we will explain the process of updating the position information of the object 3 stored in the object position information storage unit 110.

対象物管理サーバ300は、例えば、一定の周期で(月に1度または週に一度)、対象物位置情報(特に対象物スキャン情報)を再取得し、当該対象物管理サーバ300が管理する対象物位置情報を更新する(図2/SPEP310)。 The object management server 300 reacquires object location information (particularly object scan information) at regular intervals (for example, once a month or once a week) and updates the object location information managed by the object management server 300 (Figure 2/SPEP310).

ここで、対象物位置情報の更新は、その位置情報と一体に更新日時を付与する形で行うことが望ましい。これにより、位置情報の情報鮮度を後述する接触判定に組み合わせることが可能となる。 It is desirable to update the object location information by adding the update date and time together with the location information. This makes it possible to combine the freshness of the location information with the contact determination described below.

本実施形態では、WiFiなどの近距離通信機器の新設・除去などによるスキャン情報の変化に対応するため、対象物3そのものに近距離通信機器を設置している。これにより、対象物3である近距離通信機器の電波強度を変化させて接触判定の基準となる電波強度を形成し、後述する接触判定の精度向上を図ることができる。 In this embodiment, in order to respond to changes in scan information due to the installation or removal of a short-range communication device such as Wi-Fi, a short-range communication device is installed on the target 3 itself. This changes the radio wave intensity of the short-range communication device, which is the target 3, to form a radio wave intensity that serves as a reference for contact determination, thereby improving the accuracy of contact determination, which will be described later.

ここで、電波強度の変化は、例えば、時間に紐づけた規則性を有し、かかる規則性は、対象物位置情報として対象物管理サーバ300に記憶保持されると共に、後述する対象物更新情報送信によりメインサーバ100の対象物位置情報記憶部110にも記憶保持される。 Here, the change in radio wave intensity has a regularity, for example linked to time, and such regularity is stored and held in the object management server 300 as object position information, and is also stored and held in the object position information storage unit 110 of the main server 100 by transmitting object update information, which will be described later.

なお、対象物3そのものに近距離通信機器を設置する代わりに、対象物3の周囲の近距離通信機器の一部または全部を電波強度を変化させることができる制御対象機器として、かかる制御対象機器の電波強度を変化させてもよい。この場合にも、電波強度を変化させる近距離通信機器の個々の電波強度の変化は、例えば、時間に紐づけた個々の規則性を有し、かかる個々の規則性は、対象物位置情報として対象物管理サーバ300に記憶保持されると共に、後述する対象物更新情報送信によりメインサーバ100の対象物位置情報記憶部110にも記憶保持される。 In addition, instead of installing a short-range communication device on the object 3 itself, some or all of the short-range communication devices around the object 3 may be treated as controlled devices capable of changing the radio wave intensity, and the radio wave intensity of such controlled devices may be changed. In this case, too, the change in radio wave intensity of each of the short-range communication devices that changes the radio wave intensity has an individual regularity, for example, linked to time, and such individual regularity is stored and held in the object management server 300 as object position information, and is also stored and held in the object position information storage unit 110 of the main server 100 by transmitting object update information, which will be described later.

また、対象物管理サーバ300は、対象物の内容等の情報を定期的に取得し、当該対象物管理サーバ300が管理する対象物情報を更新する(図2/STEP311)。 The object management server 300 also periodically acquires information about the contents of the object, etc., and updates the object information managed by the object management server 300 (Figure 2/STEP 311).

ここで、対象物情報の更新は、その内容等の情報と一体に更新日時を付与する形で行うことが望ましい。これにより、内容等の情報の情報鮮度を後述する接触判定に組み合わせることが可能となる。 It is desirable to update the object information by adding the update date and time together with the content information. This makes it possible to combine the freshness of the content information with the contact determination described below.

そして、対象物管理サーバ300は、定期的にまたは少なくとも対象物位置情報の更新があった場合に、対象物3である近距離通信機器の電波強度の変化の規則性および更新された対象物位置情報(必要に応じて対象物情報)をネットワークNWを介してメインサーバ100に送信する(図2/STEP312)。 Then, periodically or at least when the object location information is updated, the object management server 300 transmits the regularity of the change in radio wave intensity of the short-range communication device, which is the object 3, and the updated object location information (object information, if necessary) to the main server 100 via the network NW (FIG. 2/STEP 312).

対象物3である近距離通信機器の電波強度の変化の規則性および更新情報を受信したメインサーバ100は、対象物位置情報記憶部110に記憶される対象物位置情報(対象物の内容など対象物情報も記憶する場合には対象物情報)を更新する(図2/STEP110)。例えば、対象物3である近距離通信機器の電波強度の変化の規則性および更新された対象物位置情報(更新日時が一定に付与された対象物スキャン情報など)を対象物位置情報記憶部110に格納する。 The main server 100, which has received the regularity of the change in radio wave intensity of the short-range communication device, which is the object 3, and the update information, updates the object position information stored in the object position information storage unit 110 (object information if object information such as the contents of the object is also stored) (FIG. 2/STEP 110). For example, the regularity of the change in radio wave intensity of the short-range communication device, which is the object 3, and the updated object position information (such as object scan information with a fixed update date and time) are stored in the object position information storage unit 110.

以上が、対象物位置情報記憶部110に記憶される対象物3の位置情報の更新処理である。 The above is the process of updating the position information of the object 3 stored in the object position information storage unit 110.

次に、ユーザ2と対象物3との接触判定処理について説明する。 Next, we will explain the process of determining contact between the user 2 and the object 3.

まず、ユーザ2は、ユーザ端末200を携帯した状態で、通勤、通学、ショッピングなどに出かけると、ユーザ端末200に前もってダウンロードされたアプリケーションを介して、ユーザ200の位置情報であるユーザ位置情報がユーザ端末200に記録される(図2/SEP240)。 First, when user 2 goes to work, school, shopping, etc. while carrying user terminal 200, user location information, which is location information of user 200, is recorded in user terminal 200 via an application previously downloaded to user terminal 200 (FIG. 2/SEP240).

ここでユーザ位置情報は、例えば、一定の周期でユーザ端末200を介して計測したアクセス可能なWiFi機器の一覧および各電波強度であるスキャンデータ(ユーザスキャン情報)およびGPS測位データ(ユーザGPS情報)であって、これらのデータには、タイムスタンプが付与されている。 The user location information here is, for example, scan data (user scan information) that is a list of accessible WiFi devices and the signal strength of each device measured via the user terminal 200 at regular intervals, and GPS positioning data (user GPS information), and these data are time-stamped.

そして、ユーザ端末200は、記録されたユーザ位置情報をネットワークNWを介してメインサーバ100に送信する(図2/STEP241)。ユーザ位置情報の送信は、当該アプリケーションでの処理により、所定の周期または一定のデータ量の蓄積毎に実行される。 Then, the user terminal 200 transmits the recorded user location information to the main server 100 via the network NW (FIG. 2/STEP 241). The transmission of the user location information is performed at a predetermined interval or each time a certain amount of data is accumulated, by processing in the application.

ユーザ位置情報を受信したメインサーバ100は、対象物位置情報取得部140が取得し(図2/STEP140、本発明のユーザ位置情報取得工程に相当する)、取得したユーザ位置情報に基づいて、接触判定部150が接触判定処理を行う(図2/STEP150、本発明の接触判定工程に相当する)。 The main server 100 receives the user position information, and the object position information acquisition unit 140 acquires it (FIG. 2/STEP 140, which corresponds to the user position information acquisition step of the present invention), and the contact determination unit 150 performs contact determination processing based on the acquired user position information (FIG. 2/STEP 150, which corresponds to the contact determination step of the present invention).

ここで、接触判定部150は、取得したユーザ位置情報と対象物位置情報記憶部110に記憶された対象物位置情報と、対象物3である近距離通信機器の電波強度の変化の規則性とを用いて、(A)対象物位置情報との一致(一致の度合い)による手法と、(B)対象物3である近距離通信機器の電波強度の変化の規則性の検出による手法とを組み合わせて、そのユーザ2が対象物3に接触したか否かを判定する。 Here, the contact determination unit 150 uses the acquired user position information, the object position information stored in the object position information storage unit 110, and the regularity of the change in radio wave intensity of the short-range communication device, which is the object 3, to determine whether the user 2 has come into contact with the object 3 by combining (A) a method based on a match (degree of match) with the object position information and (B) a method based on detection of the regularity of the change in radio wave intensity of the short-range communication device, which is the object 3.

例えば、(A)図1において、ユーザ2が対象物3の一定範囲内である判定対象範囲(仮想円X上の空間)に入った場合は、(1)STEP140で取得したユーザ位置情報には、判定対象範囲(仮想円X上の空間)において測定されたユーザスキャン情報が含まれる。 For example, (A) in FIG. 1, if user 2 enters a determination target range (space on virtual circle X) that is within a certain range of object 3, (1) the user position information acquired in STEP 140 includes user scan information measured in the determination target range (space on virtual circle X).

一方、(2)対象物位置情報記憶部110には、対象物3およびの一定範囲内である判定対象範囲(仮想円X上の空間)において複数計測された対象物スキャン情報が記憶されている。 On the other hand, (2) the object position information storage unit 110 stores object scan information measured multiple times within the determination target range (the space on the virtual circle X) that is within a certain range of the object 3.

接触判定部150は、(1)のユーザスキャン情報が(2)の対象物スキャン情報と一致するものがある場合に、当該ユーザ2は当該対象物3と接触したと判定する。 When the user scan information (1) matches the object scan information (2), the contact determination unit 150 determines that the user 2 has come into contact with the object 3.

ここで、一致の度合いを示す尤度が閾値の範囲内である場合に、(1)のユーザスキャン情報が(2)の対象物スキャン情報と一致すると判定してもよい。スキャン情報は、アクセス可能なWiFi機器との間の電波の状況が微妙に変化することがあるところ、一致の度合いを示す尤度を用いて、尤度が閾値の範囲内である場合に、ユーザスキャン情報が対象物スキャン情報と一致すると判定することで、より実態に即した接触判定が可能となる。 Here, if the likelihood indicating the degree of match is within a threshold value, it may be determined that the user scan information (1) matches the object scan information (2). Since the radio wave conditions between the scan information and accessible Wi-Fi devices can change slightly, it is possible to use the likelihood indicating the degree of match to determine that the user scan information matches the object scan information when the likelihood is within a threshold value, thereby enabling a contact determination that is more in line with reality.

ここで、一致の度合いを示す尤度が閾値は変更可能であるため、閾値を厳しくすると、接触判定の正確性が向上し、接触者数は減少する。そのため、閾値を厳しくした場合には、実質的に、対象物3の一定範囲内である判定対象範囲を仮想円Xからか仮想円Yに変更し、仮想円Y上の空間に基づいて接触判定を行ったのと同様の効果を得ることができる。 Here, the threshold value of the likelihood indicating the degree of match can be changed, so if the threshold value is made stricter, the accuracy of the contact determination improves and the number of contacts decreases. Therefore, if the threshold value is made stricter, it is possible to obtain the same effect as changing the determination target range, which is within a certain range of the target object 3, from virtual circle X to virtual circle Y and performing contact determination based on the space on virtual circle Y.

一方、閾値を緩くすると、接触判定の正確性は低下し、接触者数は増加する。そのため、閾値を緩くした場合には、実質的に、対象物3の一定範囲内である判定対象範囲を仮想円Xからか仮想円Zに変更し、仮想円Z上の空間に基づいて接触判定を行ったのと同様の効果を得ることができる。 On the other hand, if the threshold is relaxed, the accuracy of the contact determination decreases and the number of contacts increases. Therefore, if the threshold is relaxed, the determination target range, which is a certain range of the object 3, is essentially changed from virtual circle X to virtual circle Z, and the same effect can be obtained as if the contact determination was performed based on the space on virtual circle Z.

このように、一致の度合いを示す尤度が閾値を変更することで、改めて計測を行って対象物スキャン情報を取得し直すことなく、対象物3の一定範囲内である判定対象範囲を実質的に変更することができる。 In this way, by changing the threshold of the likelihood, which indicates the degree of match, it is possible to essentially change the determination target range, which is within a certain range of the object 3, without having to perform measurements again and reacquire the object scan information.

なお、一致の度合いを示す尤度の算出は、例えば、スキャン情報のアクセス可能な近距離通信機器を電波強度の強いグループと電波強度の弱いグループに分け、電波強度の強いグループには尤度を相対的に高く、電波強度の弱いグループには尤度を相対的に低く設定し、これらの積算値を一致の度合いを示す尤度とするなど種々の方法が採用され得るが、推定統計学的手法(統計分布)により一致の度合いを示す尤度を算出してもよい。 The likelihood indicating the degree of match can be calculated in various ways, such as dividing the short-range communication devices that can access the scan information into a group with strong radio wave strength and a group with weak radio wave strength, setting a relatively high likelihood for the group with strong radio wave strength and a relatively low likelihood for the group with weak radio wave strength, and using the accumulated value of these as the likelihood indicating the degree of match. Alternatively, the likelihood indicating the degree of match may be calculated using an inferential statistical method (statistical distribution).

一方、接触判定部150は、(A)ユーザスキャン情報が対象物スキャン情報と一致(尤度による一致を含む)するものがない場合に、(B)対象物3である近距離通信機器の電波強度の変化の規則性の検出により、そのユーザ2が対象物3に接触したか否かを判定する。 On the other hand, if (A) there is no match (including a match based on likelihood) between the user scan information and the object scan information, the contact determination unit 150 (B) determines whether the user 2 has come into contact with the object 3 by detecting the regularity of the change in radio wave intensity of the short-range communication device, which is the object 3.

具体的には、ユーザスキャン情報の中に対象物3である近距離通信機器が含まれ、ユーザスキャン情報の時間変化の中で、その対象物3である近距離通信機器の電波強度が変化し、その変化の規則性が対象物位置情報記憶部110に記憶された対象物3の規則性と一致する場合に、当該ユーザ2は当該対象物3と接触したと判定する。 Specifically, the user scan information includes a short-range communication device which is the object 3, and when the radio wave intensity of the short-range communication device which is the object 3 changes as the user scan information changes over time and the regularity of the change matches the regularity of the object 3 stored in the object position information storage unit 110, it is determined that the user 2 has come into contact with the object 3.

これにより、この場合の組み合わせでは、(A)例えば、近距離通信機器の入れ替えなどにより、ユーザスキャン情報が対象物スキャン情報と一致(尤度による一致を含む)するものがないと一時的に判定されてしまう場合でも、(B)対象物3である近距離通信機器の電波強度の変化の規則性の検出できた場合には、そのユーザ2が対象物3に接触したと確実に判定することができる。 As a result, in this combination, (A) even if it is temporarily determined that the user scan information does not match the object scan information (including a match based on likelihood) due to, for example, switching the short-range communication device, (B) if a regularity in the change in radio wave intensity of the short-range communication device, which is the object 3, can be detected, it can be reliably determined that the user 2 has come into contact with the object 3.

また、接触判定部150は、接触判定と併せて、接触時間量を算出する。 In addition, the contact determination unit 150 calculates the amount of contact time in addition to the contact determination.

具体的には、(A)ユーザスキャン情報が対象物スキャン情報と一致(尤度にによる一致を含む)による接触判定の場合には、対象物3の一定範囲内である判定対象範囲(仮想円X上の空間)の滞在時間である接触時間量を算出する。接触時間量は、主として、判定対象範囲(仮想円X上の空間)において、ユーザスキャン情報が対象物スキャン情報と一致(一致の度合いを示す尤度が閾値の範囲内である場合を含む)し続けた時間であるが、一定の時間の間に判定対象範囲(仮想円X上の空間)に出入りした場合も、一致(一致の度合いを示す尤度が閾値の範囲内である場合を含む)し続けた時間を接触時間量としてもよい。 Specifically, (A) in the case of contact determination based on a match between user scan information and object scan information (including a match based on likelihood), a contact time amount is calculated, which is the stay time in a determination target range (space on virtual circle X) that is a certain range of object 3. The contact time amount is primarily the time during which user scan information continues to match object scan information in the determination target range (space on virtual circle X) (including the case where the likelihood indicating the degree of match is within a threshold range), but even if the user enters and leaves the determination target range (space on virtual circle X) during a certain period of time, the time during which the match continues (including the case where the likelihood indicating the degree of match is within a threshold range) may also be the contact time amount.

一方、接触判定部150は、(B)対象物3である近距離通信機器の電波強度の変化により接触判定を行う場合には、電波強度の変化を検出し続けた時間を接触時間量として算出する。 On the other hand, when the contact determination unit 150 (B) performs contact determination based on a change in radio wave intensity of the short-range communication device, which is the target object 3, it calculates the amount of contact time as the time during which the change in radio wave intensity is continuously detected.

さらに、接触判定部150は、接触判定処理および接触時間量の算出処理において、対象物3の設置期間(対象物が広告媒体の場合には広告掲載期間)を考慮してもよい。 Furthermore, the contact determination unit 150 may take into account the installation period of the object 3 (or the advertisement period if the object is an advertising medium) in the contact determination process and the contact time amount calculation process.

具体的には、接触判定部150は、接触判定において、上述のようにユーザ位置情報および対象物位置情報に基づいて接触すると判定された場合に、さらに、ユーザ位置情報付与されたタイムスタンプで特定される接触時刻が、対象物管理サーバ300で管理される対象物3の設置期間(広告掲載期間)と重複する場合には接触すると最終判定する、一方、対象物3の設置期間(広告掲載期間)と重複しない場合には接触しないと最終判定するようにしてもよい。 Specifically, when the contact determination unit 150 determines that contact has occurred based on the user position information and the object position information as described above in the contact determination, it may further determine that contact has occurred if the contact time specified by the timestamp attached to the user position information overlaps with the installation period (advertising period) of the object 3 managed by the object management server 300, or may determine that no contact has occurred if the contact time does not overlap with the installation period (advertising period) of the object 3.

加えて、接触判定部150は、その接触時間(接触開始時刻から接触終了時刻まで)と対象物3の設置期間(広告掲載期間)とから接触時間量を算出してもよい。すなわち、接触時間(接触開始時刻から接触終了時刻まで)のすべてが、対象物3の設置期間(広告掲載期間)である場合には、接触時間を接触時間量とする一方、接触時間(接触開始時刻から接触終了時刻まで)の途中で、対象物3の設置期間(広告掲載期間)が終了した場合には、接触開始時刻から設置期間(広告掲載期間)が終了するまでの時間を接触時間量とするようにしてもよい。 In addition, the contact determination unit 150 may calculate the amount of contact time from the contact time (from the contact start time to the contact end time) and the installation period (advertising period) of the object 3. That is, if the entire contact time (from the contact start time to the contact end time) is during the installation period (advertising period) of the object 3, the contact time may be regarded as the amount of contact time, whereas if the installation period (advertising period) of the object 3 ends during the contact time (from the contact start time to the contact end time), the time from the contact start time to the end of the installation period (advertising period) may be regarded as the amount of contact time.

また、接触判定部150は、対象物3の内容(デジタルサイネージであればディスプレイにおける表示内容)毎に、接触判定処理や接触時間量の算出処理を行ってもよい。 The contact determination unit 150 may also perform contact determination processing and contact time amount calculation processing for each content of the object 3 (for example, the content displayed on the display in the case of digital signage).

なお、本実施形態では、接触判定部150がユーザスキャン情報と対象物スキャン情報とに基づいて接触判定を行う場合について説明したが、これに限定されるものではなく、ユーザスキャン情報および対象物スキャン情報に代えてまたは加えて、ユーザGPS情報および対象物GPS情報に基づいて、接触判定を行ってもよい。 In this embodiment, the contact determination unit 150 performs contact determination based on the user scan information and the object scan information. However, this is not limited to this, and contact determination may be performed based on the user GPS information and the object GPS information instead of or in addition to the user scan information and the object scan information.

例えば、ユーザスキャン情報および対象物スキャン情報に代えて、ユーザGPS情報および対象物GPS情報に基づいて接触判定を行う場合としては、例えば、GPS情報が取得できる屋外などでは、ユーザGPS情報(緯度経度)が対象物の一定範囲内(対象物の一定範囲内GPS情報(緯度経度)である場合に接触したと判定する場合が挙げられる。 For example, when making a contact determination based on user GPS information and object GPS information instead of user scan information and object scan information, for example, when outdoors where GPS information can be obtained, contact is determined to have occurred when the user GPS information (latitude and longitude) is within a certain range of the object (GPS information (latitude and longitude) within a certain range of the object).

また、ユーザスキャン情報および対象物スキャン情報に加えて、ユーザGPS情報および対象物GPS情報に基づいて接触判定を行う場合としては、例えば、スキャン情報に基づく判定精度とGPS情報に基づく判定精度を比較し、判定精度の高いほう選択して接触判定を行う場合が挙げられる。 In addition, in cases where contact determination is made based on user GPS information and object GPS information in addition to user scan information and object scan information, for example, the determination accuracy based on scan information and the determination accuracy based on GPS information are compared, and the one with the higher determination accuracy is selected to make the contact determination.

以上が接触判定部150による接触判定の詳細であり、かかる判定結果(接触の有無および接触の場合はその接触時間量)は、判定結果記憶部130に記憶される(図2/STEP155)。 The above is the details of the contact determination by the contact determination unit 150, and the result of this determination (whether or not there is contact, and if there is contact, the amount of time of contact) is stored in the determination result storage unit 130 (Figure 2/STEP 155).

次に、指標算出部160による指標算出処理(図2/STEP160)について説明する。なお、指標算出処理は、図2のフローチャート上に記載しているが、任意のタイミングで実行される。 Next, the index calculation process (FIG. 2/STEP 160) performed by the index calculation unit 160 will be described. Note that although the index calculation process is shown in the flowchart of FIG. 2, it can be executed at any timing.

指標算出部160は、判定結果記憶部130に記憶された判定結果に基づいて、基本指標および拡張指標を算出する。 The index calculation unit 160 calculates the basic index and the extended index based on the judgment results stored in the judgment result storage unit 130.

具体的に、指標算出部160は、判定結果記憶部130に記憶された判定結果から特定の対象物3の判定結果のみを抽出し、その特定の対象物3について、基本指標として、指定した期間における接触人数、接触回数および平均接触時間量の一部または全部を算出する。 Specifically, the index calculation unit 160 extracts only the judgment results of a specific object 3 from the judgment results stored in the judgment result storage unit 130, and calculates some or all of the number of contacts, the number of contacts, and the average contact time during a specified period as basic indicators for that specific object 3.

加えて、特定の対象物3を組みわせたセット対象物についても、基本指標として、指定した期間における接触人数、接触回数および平均接触時間量の一部または全部を算出することもできる。 In addition, for set objects that combine specific objects 3, some or all of the number of contacts, number of contacts, and average contact time during a specified period can also be calculated as basic indicators.

これにより、対象物3を変えて、複数の対象物3のそれぞれについて、全期間または任意の期間における基本指標(接触人数、接触回数および平均接触時間量)を算出することができる。 This allows the basic indicators (number of contacts, number of contacts, and average contact time) to be calculated for each of multiple objects 3 over an entire period or any arbitrary period by changing the object 3.

さらに、指標算出部160は、判定結果記憶部130に記憶された判定対象となったユーザをサンプルとして、推計ロジックにより該サンプルを例えば一都三県の居住者全体に拡張した拡張基本指標を算出する。 Furthermore, the index calculation unit 160 uses the users who were judged and stored in the judgment result storage unit 130 as a sample and calculates an extended basic index by expanding the sample to, for example, all residents of Tokyo and three prefectures using estimation logic.

推計ロジックは、種々の手法が採用されるが、例えば、ユーザが一都三県の居住者の縮図となるように、後述するユーザの属性に基づく各種係数を基本指数にかけることで各対象物3について拡張基本指標を算出する。 Various methods are used for the estimation logic, but for example, an extended basic index is calculated for each object 3 by multiplying the basic index by various coefficients based on the user's attributes, which will be described later, so that the user is a microcosm of the residents of Tokyo and three prefectures.

そして、かかる拡張基本指標を用いて、第1の拡張指標として、各対象物3について一都三県居住者全体での日別平均接触率(居住者全体に対して接触した人数の割合)、リーチ、フリークエンシー、GRPおよびこれらの推計人数の一部または全部を算出する。 Then, using these extended basic indicators, the first extended indicators are calculated for each object 3, including the daily average contact rate (the ratio of the number of people who have come into contact with the total number of residents) for all residents in the Tokyo metropolitan area and three prefectures, the reach, frequency, GRP, and some or all of the estimated numbers of people for each of these.

ここで、サンプルであるユーザは、各々個別のID等により把握されるため、これを拡大した拡張基本指標でも各対象物3への接触の実人数としてのリーチを算出することができると共にユーザの各対象物3への接触回数であるフリークエンシーを算出することができる。そして、これらリーチおよびフリークエンシーを掛け合わせることで、GRPも算出することができる。さらに、これらの推計人数も算出することができる。 Here, the sample users are identified by their individual IDs, etc., so even with the expanded basic indicators, it is possible to calculate the reach as the actual number of people who came into contact with each object 3, as well as the frequency, which is the number of times users came into contact with each object 3. Then, by multiplying these reach and frequency, it is possible to calculate the GRP. Furthermore, it is also possible to calculate an estimated number of people.

さらに、指標算出部160は、第2の拡張指標として、判定結果記憶部130に記憶された判定対象となったユーザをサンプルとして、他の指標データとのデータ融合により、該他の指標データの指標項目を生成し該指標項目の指標を算出する。 Furthermore, the index calculation unit 160 uses the user who was the subject of the judgment stored in the judgment result storage unit 130 as a sample as a second extended index, and generates index items of the other index data by data fusion with other index data, and calculates the index of the index items.

例えば、別の広告媒体に対する視認者数(率)がアンケート調査等により他の指標データとして既に得られている場合に、かかる他の指標データの平均値を係数として利用することで、別の広告媒体の指標項目である視認者数(率)の指標を算出することができる。 For example, if the number of viewers (rate) for another advertising medium has already been obtained as other index data through a questionnaire survey or the like, the average value of such other index data can be used as a coefficient to calculate an index for the number of viewers (rate), which is an index item for the other advertising medium.

以上が、指標算出部160による指標算出処理(図2/STEP160)の詳細である。 The above is the details of the index calculation process (Figure 2/STEP 160) by the index calculation unit 160.

次に、属性特定部170による属性特定処理(図2/STEP170)について説明する。なお、属性特定処理は、図2のフローチャート上に記載しているが、任意のタイミングで実行される。 Next, the attribute identification process (FIG. 2/STEP 170) performed by the attribute identification unit 170 will be described. Note that although the attribute identification process is shown in the flowchart of FIG. 2, it can be executed at any timing.

属性特定部170は、ユーザ情報記憶部120を参照して、接触判定を行ったユーザ2の基本属性のほか拡張属性を特定する。 The attribute identification unit 170 refers to the user information storage unit 120 to identify the basic attributes and extended attributes of the user 2 who performed the contact determination.

具体的に、属性特定部170は、ユーザ情報記憶部120を参照して、ユーザ2の基本属性(サンプルプロフィール)として、ユーザの性別、生年月日および居住地の一部または全部を特定する。 Specifically, the attribute identification unit 170 refers to the user information storage unit 120 and identifies some or all of the user's gender, date of birth, and place of residence as basic attributes (sample profile) of User 2.

さらに、属性特定部170は、第1の拡張属性として、当該基本属性と(予めデータ取得済みの)他の属性データとのデータ融合により、他の属性データが有する分析項目を生成し該分析項目の属性を付与する。 Furthermore, the attribute identification unit 170 generates an analysis item that the other attribute data has by fusing the basic attribute with other attribute data (data that has already been acquired) as the first extended attribute, and assigns the attributes of the analysis item.

例えば、詳細デモグラフィックデータや他のメディアとの接触・意識データなど、既に詳細に分類され項目分けされた他の属性データと基本属性とのデータ統合により、他の属性データの項目を生成して該項目に該当する属性を付与することができる。 For example, by integrating basic attributes with other attribute data that have already been classified and itemized in detail, such as detailed demographic data or data on contact with and awareness of other media, items of other attribute data can be generated and attributes corresponding to those items can be assigned.

なお、ここでのデータ統合は、種々の手法が採用され得るが、例えば、推計モデルを用いて、他の属性データの項目を生成する方法や、データの共通項目の類似度に基づいてデータを統合した場合に当該項目に該当し得るかと判定することにより実行することができる。 Note that various methods can be used for data integration here, but for example, it can be performed by using an estimation model to generate items of other attribute data, or by determining whether the data would fall under the item if integrated based on the similarity of common items in the data.

また、属性特定部170は、第2の拡張属性として、ユーザ2の位置情報から移動履歴を作成し、かかる移動履歴に基づく属性項目を生成し該属性項目の属性を付与する。 In addition, the attribute identification unit 170 creates a movement history from the location information of the user 2 as a second extended attribute, generates an attribute item based on the movement history, and assigns the attribute of the attribute item.

具体的には、移動履歴から、平日に保育園への送迎を行っている場合には、子育て世代との属性を生成して付与することができる。さらに、基本属性と組み合わせることで、子育てパパという属性を生成して付与することができる。 Specifically, if the movement history shows that the user takes their child to and from nursery school on a weekday, an attribute of the child-rearing generation can be generated and assigned. Furthermore, by combining this with basic attributes, an attribute of a father raising a child can be generated and assigned.

このように移動履歴に基づく属性項目を生成して付与することで、実際の移動履歴から様々なターゲットを選定した属性項目(野球好き/映画好きなど)を生成して付与することができる。 By generating and assigning attribute items based on movement history in this way, it is possible to generate and assign attribute items (such as baseball lover/movie lover) that are selected for various targets from their actual movement history.

なお、本実施形態では、属性特定部170がユーザ2の位置情報(ユーザスキャン情報および/またはユーザGPS情報)により移動履歴を作成しているが、これに限定されるものではなく、外部サーバから別途ユーザ2の位置情報や移動履歴を取得し、外部サーバからの情報に基づいて属性項目の生成と付与をするようにしてもよい。 In this embodiment, the attribute identification unit 170 creates a movement history based on the location information of user 2 (user scan information and/or user GPS information), but this is not limited to this. The location information and movement history of user 2 may be obtained separately from an external server, and attribute items may be generated and assigned based on the information from the external server.

以上が属性特定部170による属性特定処理(図2/STEP170)の詳細である。 The above is the details of the attribute identification process (Figure 2/STEP 170) by the attribute identification unit 170.

以上詳しく説明したように、本実施形態の接触解析システムによれば、確実かつ簡易に対象物との接触を判定することができる。 As described in detail above, the contact analysis system of this embodiment can reliably and easily determine contact with an object.

なお、拡張指標や拡張属性としては、上述の指標や属性やその生成方法に限定されるものではなく、例えば、ユーザ情報記憶部120に記憶されているユーザ2のADIDやIDFAといった広告識別子やCookieをキーにデータに共通する要素によりテレビの視聴ログやWEBの接触データと連携することにより得られる指標を算出したり属性を生成し付与するようにしてもよい。 The extended indicators and extended attributes are not limited to the indicators and attributes and the generation methods thereof described above. For example, it is possible to calculate indicators or generate and assign attributes by linking the advertising identifiers such as ADID and IDFA of user 2 stored in the user information storage unit 120 or cookies with elements common to the data, such as television viewing logs and web contact data, using these as keys.

また、本実施形態では、対象物3との接触の判定対象範囲を仮想円X(Y,X)としてその上の空間としたが、これに限定されるものではなく、対象物が横長や複数面の場合には、判定対象範囲をその立体形状に合わせて変更してもよく、複数の対象判定範囲を繋げて一体化させるなどくくり方を変更してもよい。 In addition, in this embodiment, the range to be judged for contact with the object 3 is the virtual circle X (Y, X) and the space above it, but this is not limited to this. If the object is long horizontally or has multiple surfaces, the range to be judged may be changed to match its three-dimensional shape, and the way in which multiple object judgment ranges are grouped may be changed, such as by connecting and integrating them.

なお、本実施形態では、(A)ユーザスキャン情報と対象物スキャン情報との一致(尤度による一致を含む)がない場合に、(B)対象物3である近距離通信機器の電波強度の変化の規則性の検出による接触判定を行っているが、(A)ユーザスキャン情報と対象物スキャン情報との一致(尤度による一致を含む)による接触判定と、(B)対象物3である近距離通信機器の電波強度の変化の規則性の検出による接触判定との組み合わせは、これに限定されるものではない。 In this embodiment, (A) when there is no match (including match based on likelihood) between the user scan information and the object scan information, (B) contact determination is performed by detecting the regularity of the change in radio wave intensity of the short-range communication device, which is the object 3. However, the combination of (A) contact determination based on a match (including match based on likelihood) between the user scan information and the object scan information and (B) contact determination by detecting the regularity of the change in radio wave intensity of the short-range communication device, which is the object 3, is not limited to this.

例えば、(A)ユーザスキャン情報と対象物スキャン情報との尤度による一致による接触判定において、尤度の閾値を緩くしておき(一致の幅を広げておいて)、(B)その中で、対象物3である近距離通信機器の電波強度の変化の規則性の検出ができた場合に接触と判定するように組み合わせて用いてもよい。 For example, (A) in determining contact based on a likelihood match between user scan information and object scan information, the likelihood threshold may be loosened (the range of match may be widened), and (B) contact may be determined when regularity in the change in radio wave intensity of the object 3, which is a short-range communication device, can be detected.

また、(A)ユーザスキャン情報と対象物スキャン情報との一致(尤度による一致を含む)による接触判定を省略して、(B)対象物3である近距離通信機器の電波強度の変化の規則性の検出のみにより接触判定を行ってもよい。これにより、システムや装置構成を大幅に簡略化することができる。 In addition, (A) contact determination based on a match (including a match based on likelihood) between user scan information and object scan information may be omitted, and (B) contact determination may be performed only by detecting the regularity of changes in radio wave intensity of the short-range communication device, which is the object 3. This can significantly simplify the system and device configuration.

なお、本実施形態では、検出の確実性を担保するために対象物3である近距離通信機器の電波強度を変化させ、その変化を検出できた場合に接触したと判定しているが、電波強度の変化を省略し、対象物3である近距離通信機器の電波を検出した場合に接触したと判定するようにしてもよい。 In this embodiment, in order to ensure the reliability of detection, the radio wave strength of the short-range communication device, which is the target object 3, is changed, and contact is determined to have occurred if the change is detected. However, it is also possible to omit the change in radio wave strength and determine that contact has occurred if the radio waves of the short-range communication device, which is the target object 3, are detected.

1…接触解析システム、2…ユーザ、3…対象物(広告媒体)、100…メインサーバ、110…対象物位置情報記憶部、120…ユーザ情報記憶部、130…判定結果記憶部、140…ユーザ位置情報取得部、150…接触判定部、160…指標算出部、170…属性特定部、NW…ネットワーク。X,Y,Z…判定対象範囲。 1...contact analysis system, 2...user, 3...target (advertising medium), 100...main server, 110...target position information storage unit, 120...user information storage unit, 130...judgment result storage unit, 140...user position information acquisition unit, 150...contact judgment unit, 160...index calculation unit, 170...attribute identification unit, NW...network. X, Y, Z...judgment target range.

Claims (5)

ユーザと対象物との接触を解析する接触解析システムであって、
前記ユーザが携帯するユーザ端末がアクセス可能な近距離通信機器を検出したスキャン情報であるユーザスキャン情報をユーザ位置情報として取得するユーザ位置情報取得部と、
前記対象物の設置位置でアクセス可能な近距離通信機器を検出したスキャン情報である対象物スキャン情報を対象物位置情報として記憶する対象物位置情報記憶部と、
前記ユーザ位置情報取得部により取得したユーザ位置情報と、前記対象物位置情報記憶部に記憶された対象物位置情報とから、前記ユーザが前記対象物に接触したか否かを判定する接触判定部と
を備え、
前記対象物の設置位置において、前記ユーザ端末がアクセス可能な複数の近距離通信機器の一部または全部はその電波強度が変更可能な近距離通信機器であって、
前記接触判定部は、まず、前記ユーザ位置情報取得部により取得したユーザ位置情報と、前記対象物位置情報記憶部に記憶された対象物位置情報との一致により該ユーザが前記対象物に接触したか判定を行い、一致しない場合に、前記ユーザ端末が、当該電波強度が変更可能な近距離通信機器の電波強度変化し、該変化の規則性が該対象物位置情報記憶部に記憶された該対象物の規則性と一致する場合に、該ユーザが対象物に接触したと判定することを特徴とする接触解析システム。
A contact analysis system for analyzing contact between a user and an object, comprising:
a user location information acquisition unit that acquires user scan information, which is scan information indicating that a near-field communication device accessible by a user terminal carried by the user has been detected, as user location information;
an object position information storage unit that stores object scan information, which is scan information that detects a short-range communication device that can be accessed at the installation position of the object, as object position information;
a contact determination unit that determines whether or not the user has contacted the object based on the user position information acquired by the user position information acquisition unit and the object position information stored in the object position information storage unit,
At the installation position of the object, some or all of the multiple short-range communication devices accessible by the user terminal are short-range communication devices whose radio wave intensity is changeable,
The contact determination unit first determines whether the user has contacted the object based on a match between the user position information acquired by the user position information acquisition unit and the object position information stored in the object position information storage unit, and if there is no match, determines that the user has contacted the object if the radio wave strength of the user terminal of the short-range communication device, whose radio wave strength is variable, changes and the regularity of the change matches the regularity of the object stored in the object position information storage unit .
請求項1記載の接触解析システムにおいて、
前記対象物の設置位置において、電波強度が変更可能な近距離通信機器が前記対象物であることを特徴とする接触解析システム。
2. The contact analysis system according to claim 1,
A contact analysis system, characterized in that the object is a short-range communication device whose radio wave strength can be changed at the installation position of the object.
請求項1または2記載の接触解析システムにおいて、
前記対象物が広告媒体であることを特徴とする接触解析システム。
3. The contact analysis system according to claim 1,
A contact analysis system, characterized in that the object is an advertising medium.
請求項1乃至3のうちいずれか1項に記載の前記接触解析システムにおける処理として、前記ユーザと前記対象物との接触を解析する接触解析方法であって、
前記ユーザが携帯するユーザ端末がアクセス可能な近距離通信機器を検出したスキャン情報であるユーザスキャン情報をユーザ位置情報として取得するユーザ位置情報取得工程と、
前記ユーザ位置情報取得工程により取得したユーザ位置情報から、前記対象物の設置位置でアクセス可能な近距離通信機器を検出したスキャン情報である対象物スキャン情報を対象物位置情報として記憶した対象物位置情報記憶部を参照して、前記ユーザが前記対象物に接触したか否かを判定する接触判定工程と
を備え、
前記対象物の設置位置において、前記ユーザ端末がアクセス可能な複数の近距離通信機器の一部または全部はその電波強度が変更可能な近距離通信機器である場合において、前記接触判定工程は、まず、前記ユーザ位置情報取得工程により取得したユーザ位置情報と、前記対象物位置情報記憶部に記憶された対象物位置情報との一致により該ユーザが前記対象物に接触したか判定を行い、一致しない場合に、前記ユーザ端末が、当該電波強度が変更可能な近距離通信機器の電波強度変化し、該変化の規則性が該対象物位置情報記憶部に記憶された該対象物の規則性と一致する場合に、該ユーザが対象物に接触したと判定することを特徴とする接触解析方法。
4. A contact analysis method for analyzing contact between the user and the object as processing in the contact analysis system according to claim 1, comprising :
a user location information acquisition step of acquiring user scan information, which is scan information indicating that a short-range communication device accessible by a user terminal carried by the user has been detected, as user location information;
a contact determination step of determining whether or not the user has contacted the object by referring to an object position information storage unit that stores object scan information, which is scan information that detects a near-field communication device that can be accessed at the installation position of the object, as object position information from the user position information acquired by the user position information acquisition step;
A contact analysis method characterized in that, when some or all of a plurality of short-range communication devices accessible to the user terminal at the installation location of the object are short-range communication devices whose radio wave strength can be changed, the contact determination step first determines whether the user has contacted the object based on a match between the user position information acquired by the user position information acquisition step and the object position information stored in the object position information storage unit, and if there is no match, the user terminal determines that the user has contacted the object if the radio wave strength of the short-range communication device whose radio wave strength can be changed changes and the regularity of the change matches the regularity of the object stored in the object position information storage unit .
ユーザと対象物との接触を解析するプログラムであって、
コンピュータに、
前記ユーザが携帯するユーザ端末がアクセス可能な近距離通信機器を検出したスキャン情報であるユーザスキャン情報をユーザ位置情報として取得させ、
取得したユーザ位置情報から、前記対象物の設置位置でアクセス可能な近距離通信機器を検出したスキャン情報である対象物スキャン情報を対象物位置情報として記憶した対象物位置情報記憶部を参照して、前記ユーザが前記対象物に接触したか否かを判定させ、
前記対象物の設置位置において、前記ユーザ端末がアクセス可能な複数の近距離通信機器の一部または全部はその電波強度が変更可能な近距離通信機器である場合において、まず、取得したユーザ位置情報と、前記対象物位置情報記憶部に記憶された対象物位置情報との一致により該ユーザが前記対象物に接触したか判定を行い、一致しない場合に、前記ユーザ端末が、当該電波強度が変更可能な近距離通信機器の電波強度変化し、該変化の規則性が該対象物位置情報記憶部に記憶された該対象物の規則性と一致する場合に、該ユーザが対象物に接触したと判定させることを特徴とするプログラム。
A program for analyzing contact between a user and an object,
On the computer,
acquiring user scan information, which is scan information indicating that a user terminal carried by the user has detected an accessible short-range communication device, as user position information;
determining whether the user has come into contact with the object by referring to an object position information storage unit that stores object scan information, which is scan information that detects a near-field communication device that can be accessed at the installation position of the object, as object position information from the acquired user position information;
When some or all of a plurality of short-range communication devices accessible to the user terminal at the installation location of the object are short-range communication devices whose radio wave strength can be changed, the program first determines whether the user has come into contact with the object based on a match between the acquired user position information and the object position information stored in the object position information storage unit, and if there is no match, the user terminal determines that the user has come into contact with the object when the radio wave strength of the short-range communication device whose radio wave strength can be changed changes and the regularity of the change matches the regularity of the object stored in the object position information storage unit .
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