JP7541030B2 - Ｌｉｄａｒシステムにおける時間的ジッタ - Google Patents

Description

本開示は、概して、光撮像、検出及び測距（ＬＩＤＡＲ）システムに関し、特にＬＩＤＡＲシステムにおけるクロストーク及びレンジエイリアシングを低減するための時間的ランダムジッタの使用に関する。

ＬＩＤＡＲシステムは、ターゲットにパルスレーザ光を照射し、センサで反射パルスを測定することによって、ターゲットまでの距離を測定する。次いで、飛行時間測定を使用して、ターゲットのデジタル三次元（３Ｄ）表現を作製することができる。ＬＩＤＡＲシステムは、とりわけ、考古学、地理学、地質学、林学、地図作成、建設、医療撮像、セキュリティ、及び軍事用途を含む、３Ｄ深度画像が有用である様々な用途に使用することができる。ほんの一実施例として、自律車両は、障害物の検出及び回避、ならびに車両運行のためにＬＩＤＡＲを使用することができる。別の実施例として、セキュリティシステムは、ＬＩＤＡＲを使用して、制限区域内のあり得る侵入者の３Ｄ位置及び移動を検出することができる。

本明細書で説明される発明の特定の実施形態は、ショットごとのジッタを適用して、連続するエミッタパルス間の間隔に変化を生じさせるＬＩＤＡＲシステムに関する。検出器の動作はエミッタの動作と同期し、これによって、一定の飛行時間測定がジッタに関係なく一定の距離に対応する。ショットごとのジッタを適用することにより、他のパルス光源からのクロストークの影響を低減することができ、レンジエイリアシング効果を低減することもできる。クロストーク及び／またはレンジエイリアシングの効果を低減することにより、測距動作の精度を改善することができる。

幾つかの実施形態では、ＬＩＤＡＲシステムは、光伝送モジュール、光感知モジュール、及び光伝送モジュールと光感知モジュールに結合されたタイミングコントローラを含むことができる。光伝送モジュールは、トリガパルスに応答して、複数のショットの各々の間に光パルスを放出するエミッタであってもよい。光感知モジュールは、光を受信するための少なくとも１つの光センサチャネルを有することができ、トリガパルスに応答して、タイムビンのシーケンスについての時間の関数として受信された光の強度のヒストグラムを生成するように構成されてもよい。光感知モジュールはまた、複数のショットに亘ってヒストグラムを蓄積するように構成された第１メモリ回路を有することができる。タイミングコントローラは、トリガパルスのシーケンスを生成して、ショットごとに光伝送モジュール及び光感知モジュールの動作を同期させるように構成されてもよく、さらに、各トリガパルスにショットごとのジッタを適用するように構成されてもよい。ショットごとのジッタは、異なるショットによって異なることがあり、複数のショットにおけるショットのうちの少なくとも幾つかについて、ショットごとのジッタが、１つのタイムビンよりも大きくなることがある。

ショットごとのジッタは、様々な方法で、例えば、等エネルギーのサンプリング技法を使用して選択されてもよい。ジッタ値は、所定のレンジ内（例えば、ヒストグラムにおけるタイムビンの総数の最大２０％、５０％、１００％、１２０％、またはその他の割合）で選択されてもよい。幾つかの実施形態では、第２メモリ回路は、ジッタ値のレンジに亘って均等に分布したジッタ値のシーケンスを含むマスタジッタシーケンスを格納することができ、タイミングコントローラは、マスタジッタシーケンスに従ってトリガパルスごとにショットごとのジッタを選択するようにさらに構成されてもよい。幾つかの実施形態では、制御ロジックを使用して、システム起動動作中にマスタジッタシーケンスの開始位置をランダムに選択してもよい。

幾つかの実施形態では、ＬＩＤＡＲシステムはまた、ヒストグラムを分析してクロストークが存在するかどうかを判定し、クロストークが存在すると判定することに応答して、ショットごとのジッタを適応的に修正するように構成されたプロセッサを含むことができる。幾つかの実施形態では、他の動作挙動もまた適応的に修正されてもよく、例えば、パルス列を使用してパルス符号化スキームを導入または変更してもよい。幾つかの実施形態では、修正が、クロストークに関連付けられた方向に選択的に適用されてもよい。

幾つかの実施形態では、同じショットごとのジッタが、ＬＩＤＡＲアレイのすべてのエミッタ及びセンサチャネルに適用されてもよい。他の実施形態では、異なるショットごとのジッタが、異なるエミッタ及びセンサチャネルに適用されてもよい。

幾つかの実施形態では、ＬＩＤＡＲシステムを動作させる方法は、幾つかのショットをキャプチャすることと、ショットをキャプチャした後に、ヒストグラムに少なくとも部分的に基づいて測距情報を計算することを含んでもよい。各ショットをキャプチャすることは、ショットごとのジッタを決定することと、ＬＩＤＡＲシステムのタイミングコントローラにおいて、ショットごとのジッタに少なくとも部分的に基づいて決定された時間にトリガパルスを生成することと、ＬＩＤＡＲシステムの光伝送モジュールを動作させて、トリガパルスと同期した光パルスを放出することと、トリガパルスと同期してＬＩＤＡＲシステムの光感知モジュールを動作させて、光を受信し、時間の関数として受信された光強度のヒストグラムを蓄積することであって、ヒストグラムが一連のタイムビンを定義する、蓄積することと、を含んでもよい。ヒストグラムは、すべてのショットに亘って蓄積することができ、ショットのうちの少なくとも一部について、ショットごとのジッタが１つのタイムビンより大きくなることがある。

以下の詳細な説明は、特許請求された発明の性質及び利点のより良い理解を提供するであろう。

本明細書で説明される幾つかの実施形態に関連して使用され得るＬＩＤＡＲシステムの自動車用途の実施例を示す。 本明細書で説明される幾つかの実施形態に関連して使用され得るＬＩＤＡＲシステムの自動車用途の実施例を示す。

幾つかの実施形態による例示的なＬＩＤＡＲシステムのブロック図を示す。

幾つかの実施形態による、光測距デバイスの部品の簡略化された側面図を示す。

単一の「ショット」の時間の関数としてのＬＩＤＡＲシステムのＬＩＤＡＲチャネルの動作の実施例を示す。

システム間クロストークが存在する場合のタイムビン当たりの光子カウントのヒストグラムを蓄積する実施例を示す。 システム間クロストークが存在する場合のタイムビン当たりの光子カウントのヒストグラムを蓄積する実施例を示す。 システム間クロストークが存在する場合のタイムビン当たりの光子カウントのヒストグラムを蓄積する実施例を示す。 システム間クロストークが存在する場合のタイムビン当たりの光子カウントのヒストグラムを蓄積する実施例を示す。

本発明の幾つかの実施形態によるショットごとのジッタを示す。

本発明の幾つかの実施形態による、ショットごとのジッタを伴うタイムビン当たりの光子カウントのヒストグラムを蓄積する実施例を示す。 本発明の幾つかの実施形態による、ショットごとのジッタを伴うタイムビン当たりの光子カウントのヒストグラムを蓄積する実施例を示す。 本発明の幾つかの実施形態による、ショットごとのジッタを伴うタイムビン当たりの光子カウントのヒストグラムを蓄積する実施例を示す。 本発明の幾つかの実施形態による、ショットごとのジッタを伴うタイムビン当たりの光子カウントのヒストグラムを蓄積する実施例を示す。

本発明の幾つかの実施形態による、例示的なマスタジッタシーケンスのグラフ表示を示す。

本発明の幾つかの実施形態による、ＬＩＤＡＲチャネルを動作させるためのプロセスのフロー図を示す。

ヒストグラムデータからクロストーク源の存在を推測するために、幾つかの実施形態において使用され得るプロセスのフロー図を示す。

バックグラウンドモードを使用して収集されたヒストグラムデータからクロストーク源の存在を推測するために、幾つかの実施形態において使用され得るプロセスのフロー図を示す。

幾つかの実施形態による、ＬＩＤＡＲシステムにおけるクロストークを検出し、ＬＩＤＡＲシステムの動作を適応的に修正して、クロストークの影響を低減するためのプロセスのフロー図である。

ジッタが存在しない場合に発生し得るレンジエイリアシングを示す時間線図を示す。

本発明の幾つかの実施形態による、ショットごとのジッタを適用することによるレンジエイリアシングの除去を示す時間線図を示す。

１．ＬＩＤＡＲシステムの概要
本明細書で説明される幾つかの実施形態は、指定された時間に光のパルスを放出し、パルスを放出してからパルスからの反射光を検出するまでの時間を使用して測距データを生成するＬＩＤＡＲシステムにおけるクロストークを低減するための技法に関する。開示される技法の理解を容易にするために、ＬＩＤＡＲシステム及び動作の実施例が記載されている。特許請求される発明の実施形態が、具体的に記載される例示的なシステムに限定されないが、多くの異なるＬＩＤＡＲシステムにおいて実現され得ることを理解されたい。

１．１．例示的なＬＩＤＡＲシステム
図１Ａ及び図１Ｂは、本明細書で説明される幾つかの実施形態に関連して使用され得るＬＩＤＡＲシステムの自動車用途の実施例を示している。自動車用途は、ここでは単に例示のために選択されたものであり、本明細書で説明されるセンサは、他のタイプの車両、例えば、ボート、航空機、列車など、ならびに３Ｄ深度画像が有用である多様な他の用途、例えば、医療撮像、測地学、ジオマティクス、考古学、地理学、地質学、地形学、地震学、林学、大気物理学、セキュリティシステム、レーザ誘導、空中レーザスワスマッピング（ＡＬＳＭ）、及びレーザ高度計において、採用されてもよい。

図１Ａは、自動車用途における角度スキャン式（例えば、回転またはスピニング）ＬＩＤＡＲシステム１００の実施例を示している。幾つかの実施形態によれば、スキャン式ＬＩＤＡＲシステム１００は、図示されるように車両１０５の屋根に取り付けることができる。他の実施形態では、１つ以上のＬＩＤＡＲセンサ及び／または撮像センサを、車両の前部もしくは後部、車両の側部、及び／または車両のコーナを含むがこれらに限定されない車両の他の場所に取り付けることができる。

スキャン式ＬＩＤＡＲシステム１００は、レーザパルスを放出するための光伝送モジュール（光Ｔｘモジュールとも呼ばれる）１０２、及び／またはセンサアレイを組み込み、光Ｔｘモジュール１０２によって放出されたレーザパルスからの反射光を感知することができる光受信モジュール（光Ｒｘモジュールとも呼ばれる）１０４、を組み込むことができる。幾つかの実施形態では、光Ｔｘモジュール１０２は、光Ｒｘモジュール１０４と同じハウジング内に配設されてもよい。

ＬＩＤＡＲシステム１００は、スキャンアーキテクチャを採用することができ、光Ｔｘモジュール１０２及び光Ｒｘモジュール１０４の配向が、外部範囲または車両１０５の外部にあるシーン内の１つ以上の視野１１０（例えば、幾つかの実施形態では３６０度場）の周りでスキャンされてもよい。スキャンアーキテクチャの場合、ＬＩＤＡＲシステム１００が周囲環境をスキャンしている間に、放出光１１２をパルス化することができる。例えば、光Ｔｘモジュール１０２は、１つ以上のパルス出力ビームを放出することができ、スキャン式ＬＩＤＡＲシステム１００は、スキャンされ、回転されて、車両の周りのシーンの異なる部分を異なる時間に照射することができる。幾つかの実施形態では、回転矢印１１５によって表されるスキャンは、機械的手段、例えば、光エミッタ及びセンサを回転柱または回転プラットフォームに取り付けることによって実施することができる。幾つかの実施形態では、スキャンは、検流計の使用などの他の機械的手段を通じて実施することができる。例えば、１つ以上のＭＥＭＳベースの反射器、例えば、デジタルマイクロミラー（ＤＭＤ）デバイス、デジタル光処理（ＤＬＰ）デバイスなどを採用するマイクロチップを使用することによって、チップベースの操縦技法を採用することもできる。幾つかの実施形態では、スキャンは、非機械的手段を介して、例えば、電子信号を使用して１つ以上の光フェーズドアレイを操縦することにより達成することができる。

動作中、光Ｔｘモジュール１０２は、スキャン式ＬＩＤＡＲシステム１００が特定の配向にある間、既知の時間に光ビーム１１２などのパルス光ビームを生成するように動作することができる。シーン内の物体（例えば、物体１１０）は、光Ｔｘモジュール１０２から放出される光パルスの一部分を反射することができる。次いで、１つ以上の反射部分は、スキャン式ＬＩＤＡＲシステム１００に戻り、光Ｔｘモジュール１０４によって検出することができる。例えば、光パルス１１２は、物体１１０で反射されて、反射部分１１４を生成することができる。反射部分１１４は、光Ｒｘモジュール１０４によって検出することができる。加えて、他の光源からの外部光１１６もまた、光Ｒｘモジュール１０４によって検出され得る。以下に説明されるように、外部光１１６は、スキャン式ＬＩＤＡＲシステム１００を使用して行われる測距測定に影響を及ぼし得る。幾つかの実施形態では、ＬＩＤＡＲシステム１００は、測距測定に対する外部光１１６の影響を低減するように意図されたように動作させることができる。

図１Ｂは、静的ＬＩＤＡＲシステム１５２ａ、１５２ｂが道路車両１５５の上部に実装される実装１５０を示している。各静的ＬＩＤＡＲシステム１５２ａ、１５２ｂは、（場合によって、ユニット間で部分的に重なる及び／または重ならない視野を有する）異なる方向を向くことができ、それにより、各ユニットがそれ自体でキャプチャすることができるよりも大きい複合視野をキャプチャすることができる。例えば、ＬＩＤＡＲシステム１５２ａは、視野１５７ａをキャプチャすることができ、ＬＩＤＡＲシステム１５２ｂは、視野１５７ｂをキャプチャすることができる。幾つかの実装形態では、静的ＬＩＤＡＲシステムの数、静的ＬＩＤＡＲシステムの配置、及び各静的ＬＩＤＡＲシステムの視野を選択して、車両を囲む環境の３６０度視野の、全体ではないにしても、大部分を求めることができる。

実施例として静的ＬＩＤＡＲシステム１５２ａを参照すると、各静的ＬＩＤＡＲシステムは、光伝送モジュール（光Ｔｘモジュールとも呼ばれる）１５４及び光受信モジュール（光Ｒｘモジュールとも呼ばれる）１５６を含むことができる。光Ｔｘモジュール１５４及び光Ｒｘモジュール１５６は、図１Ａのスキャン式ＬＩＤＡＲシステム１００の光Ｔｘモジュール１０２及び光Ｒｘモジュール１０４と類似または同一であり得る。例えば、光Ｔｘモジュール１５４を動作させて、既知の時間に、光ビーム１６２などのパルス光ビームを生成することができる。シーン内の物体（例えば、物体１６０）は、光Ｔｘモジュール１５４から放出される光パルスの一部分を反射することができる。次いで、１つ以上の反射部分は、静的ＬＩＤＡＲシステム１５２ａに戻り、光Ｔｘモジュール１５６によって検出することができる。例えば、光ビーム１６２は、物体１６０で反射されて、反射部分１６４を生成することができる。反射部分１６４は、光Ｒｘモジュール１５６によって検出することができる。加えて、他の光源からの外部光１６６もまた、光Ｒｘモジュール１５６によって検出され得る。以下に説明されるように、外部光１５６は、静的ＬＩＤＡＲシステム１５２ａを使用して行われる測距測定に影響を与え得る。

幾つかの実施形態では、静的ＬＩＤＡＲシステム１５２ａ、１５２ｂの各々は、それの視野全体（それぞれ、領域１５７ａ及び１５７ｂとして示される）を一度に撮像することができる。他の実施形態では、静的ＬＩＤＡＲシステム１５２ａ、１５２ｂは、シーンを電子的にスキャンして、シーンの画像をキャプチャすることができる。本明細書で使用される場合、「電子スキャン」は、センサアレイの物理的移動（例えば、再配向）を伴わずに、異なる時間にシーンの異なる部分のデータを収集することを指し、したがって、電子スキャンは、上記の回転／スピニング動作とは区別される。電子スキャンは、例えば、光Ｔｘモジュール１５４内のＬＩＤＡＲエミッタアレイの異なる部分及び光Ｒｘモジュール１５６内のＬＩＤＡＲセンサチャネルのアレイの対応するサブセットを異なる時間にアクティブ化することによって、またはチップベースのビーム操縦技法などの他の手段によって、例えば、光が光Ｒｘモジュール１５６のセンサアレイの異なる部分に異なる時間に反射するように、デジタルマイクロミラー（ＤＭＤ）デバイス、デジタル光処理（ＤＬＰ）デバイスなどの１つ以上のＭＥＭＳベースの反射器を採用して、Ｔｘモジュール１５４からの光を操縦するマイクロチップを使用することによって、実施することができる。したがって、静的ＬＩＤＡＲシステム１５２ａは、ポイント１６０と１７０の間を電子的にスキャンして、領域１５７ａの範囲内の物体をキャプチャすることができ、ＬＩＤＡＲシステム１５２ｂ及び領域１５７ｂについても同様である。

図１Ａ及び図１Ｂに示されるシステムは例示的なものであり、所望に応じて修正され得る。例えば、図１Ａ及び図１Ｂは、車両の屋根に取り付けられたＬＩＤＡＲシステムを示しているが、当業者は、静的またはスキャン式ＬＩＤＡＲシステムを、屋根に加えて、または屋根の代わりに、車両の他の部分に取り付けることができることを理解するであろう。例えば、静的またはスキャン式ＬＩＤＡＲシステムは、車両の外縁部、例えば、フロントフェンダ及びバックフェンダの近くに取り付けることができる。１台の車両は、静的ＬＩＤＡＲシステムとスキャン式ＬＩＤＡＲシステムの組み合わせ、例えば、屋根上にスキャン式ＬＩＤＡＲシステム、及びフロントフェンダとバックフェンダ付近に静的ＬＩＤＡＲシステム、を搭載してもよい。

ＬＩＤＡＲシステムのための自動車の実装形態は、本明細書では単に例示のために選択されており、本明細書で説明されるシステムは、他のタイプの車両、例えば、ボート、航空機、列車などにおいて、ならびに上述の用途のいずれかなど、３Ｄ深度画像が有用である様々な他の用途において採用され得る。静的及びスキャン式ＬＩＤＡＲシステムが共に使用することができ、幾つかのＬＩＤＡＲシステムが、静的モードでの動作またはスキャンモードでの動作を選択可能なように構成され得ることも理解されたい。

図２は、幾つかの実施形態による、例示的なＬＩＤＡＲシステム２００のブロック図を示している。ＬＩＤＡＲシステム２００は、図１ＡのＬＩＤＡＲシステム１００などのスキャン式ＬＩＤＡＲシステム、または図１ＢのＬＩＤＡＲシステム１５２ａもしくは１５２ｂなどの静的ＬＩＤＡＲシステムを実装することができる。

ＬＩＤＡＲシステム２００は、光測距デバイス２０２及びユーザインターフェース２５０を含むことができる。光測距デバイス２０２は、測距システムコントローラ２０４、光伝送モジュール２０６、及び光感知モジュール２０８を含むことができる。測距データは、１つ以上の光パルスを光伝送モジュール２０６から光測距／撮像デバイス２０２の外部の視野内に伝送することによって、光測距デバイス２０２によって生成され得る。視野は、光伝送モジュール２０６及び光感知モジュール２０８から可変距離にある１つ以上の光反射物体を含み得る。伝送された光の反射部分が、いくらかの遅延時間の後に、光感知モジュール２０８によって検出される。遅延時間に基づいて、反射面までの距離が決定され得る。幾つかの実施形態では、遅延時間及び反射面までの距離は、以下に説明されるようにヒストグラム技法を使用して決定され得る。例えば、連続波、光復調、ドップラーなどの他の測距法も採用することができる。

光伝送（Ｔｘ）モジュール２０６（例えば、図１Ａの光Ｔｘモジュール１０２または図１Ｂの光Ｔｘモジュール１５２ａもしくは１５２ｂに対応し得る）は、光エミッタ（例えば、赤外線レーザ）の一次元アレイまたは二次元アレイであり得るエミッタアレイ２１４、及びエミッタアレイ２１４と合わせると光放出システム２３８を形成し得るＴｘ光学システム２１６を含み、光放出システム２３８の例示的な実装形態が以下に説明される。光Ｔｘモジュール２０６は、任意選択のプロセッサ２１８及びメモリ２２０をさらに含むことができるが、幾つかの実施形態では、これらのコンピューティングリソースは測距システムコントローラ２０４に組み込むことができる。幾つかの実施形態では、メモリ２２０（または測距システムコントローラ２０４のメモリ２３２）は、光パルスがいつ伝送されるべきかを示す情報及び／またはプロセッサ２１８（または測距システムコントローラ２０４のプロセッサ２３０）によって実行可能なプログラムコードを格納し、光パルスがいつ伝送されるべきかを決定する。光パルスがいつ送信されるべきかを決定するための具体的な実施例が以下に説明される。

光感知（Ｒｘ）モジュール２０８（例えば、図１Ａの光Ｒｘモジュール１０４または図１Ｂの光Ｒｘモジュール１５４ａまたは１５４ｂに対応し得る）は、光伝送モジュール２０６から伝送された光の反射された部分を検出することができる光センサを含み得るセンサアレイ２２６、及びセンサアレイ２２６と合わせると光検出システム２３６を形成し得るＲｘ光学システム２２８を含むことができ、光検出システム２３６の例示的な実装形態が以下に説明される。光Ｒｘモジュール２０８は、プロセッサ２２２及びメモリ２２４をさらに含むことができる。（代替的な実装形態では、これらのコンピューティングリソースは、測距システムコントローラ２０４に組み込むことができる。）

幾つかの実施形態では、光測距デバイス２０２は、電子スキャンモードで動作することができ、一度にエミッタのサブセットのみをアクティブ化することによって、及びエミッタの起動と同期してＬＩＤＡＲセンサチャネルの対応するサブセットのみを読み出すことによって、シーンのＬＩＤＡＲ画像がキャプチャされる。エミッタの異なるサブセットが異なる時間にアクティブ化されると同時にＬＩＤＡＲチャネルの対応するサブセットはエミッタのアクティブ化と同期して読み出され得、最終的にすべてのエミッタがアクティブ化され得、センサアレイ内のすべてのＬＩＤＡＲチャネルが１つのショットを通して読み出され得る。例として、エミッタアレイは、各放出サイクルで左から右に順番に１列ずつアクティブ化することで光を放出することができるが、センサアレイは、対応するシーケンスで対応するＬＩＤＡＲチャネルを読み出すように構成することができる。代替的に、すべてのエミッタ及びすべてのセンサを一度にアクティブ化することもできる。

光測距デバイス２０２の幾つかの実施形態は、光の放出と感知を同期させるための１つ以上の部品を含むことができ、電子スキャンのサポートが含まれる。幾つかの実施形態では、光検出システム２３６は、センサアレイ２２６に結合され、センサアレイ２２６の動作を制御するように構成されたセンサコントローラ２２５を含むことができる。センサコントローラ２２５は、ＡＳＩＣ、マイクロコントローラ、ＦＰＧＡ、またはマルチプレクサなどの選択回路に結合された他の任意の適切なプロセッサなど、１つ以上の光センサを選択して光を感知できる任意の適切な部品または部品グループであり得る。同様に、光放出システム２３８は、エミッタアレイ２１４に結合され、エミッタアレイ２１４の動作を制御するように構成されたエミッタコントローラ２１５を含むことができる。エミッタコントローラ２１５はまた、センサコントローラ２２５について上述した任意の適切なプロセッサであってもよく、エミッタアレイ２１４を動作させるための１つ以上の駆動部品を含むことができる。

幾つかの実施形態では、センサコントローラ２２５及びエミッタコントローラ２１５が同期され、それにより、エミッタアレイ２１４の光放出がセンサアレイ２２６内の光センサの読み出しと同期する。実施例として、センサコントローラ２２５及びエミッタコントローラ２１５の両方をタイミングコントローラ２１７に結合することができ、それにより、両方のコントローラが同じタイミングスキームに基づいて動作することができる。タイミングコントローラ２１７は、デジタル回路の作動を調整するために特定の速度でハイ状態とロー状態の間で振動するクロック信号を生成するクロック回路２１９を含むことができ、クロック回路の実施例は当技術分野でよく知られている。以下に説明される様々な時間間隔が、クロック信号を参照して定義され得、タイミングコントローラ２１７は、クロック信号をエミッタコントローラ２１５及びセンサコントローラ２２５に提供することができる。幾つかの実施形態では、タイミングコントローラ２１７はまた、制御ロジック（ＡＳＩＣ、マイクロコントローラ、ＦＰＧＡ、または任意の他の適切なプロセッサなど）を含み、エミッタコントローラ２１５及びセンサコントローラ２２５への追加のタイミング制御信号を生成することができる。例えば、タイミングコントローラ２１７は、エミッタコントローラ２１５がエミッタアレイ２１４内のエミッタのアクティブ化をいつ開始すべきかを示すトリガパルス信号、及びセンサコントローラ２２５がセンサアレイ２２６からのデータの収集をいつ開始及び終了すべきかを示すセンサパルス信号を生成するように構成することができる。幾つかの実施形態では、トリガパルス信号及びセンサパルス信号は、同じ信号であってもよく、またはトリガパルス信号及びセンサパルス信号は、一定の時間だけ互いにオフセットされてもよい。加えて、以下に説明されるように、タイミングコントローラ２１７は、トリガパルスを生成する間隔を変化させることによって、連続するショット間にジッタを導入することができる。幾つかの実施形態では、センサコントローラ２２５、エミッタコントローラ２１５、及びタイミングコントローラ２１７は、すべて同じ集積回路デバイス内に製作することができ、エミッタアレイ２１４及びセンサアレイ２１６も同じデバイス内に製作して、コンパクトなＬＩＤＡＲアレイを提供することができる。

幾つかのさらなる実施形態では、センサコントローラ２２５及びエミッタコントローラ２１５の代替に、またはそれに追加して、測距システムコントローラ２０４は、光感知モジュール２０８及び光伝送モジュール２０６の動作を同期させるように構成することができ、それにより、エミッタアレイ２１４内のエミッタによる光放出は、センサアレイ２２６による光センサの読み出しと同期する。例えば、測距コントローラ２０４は、光伝送モジュール２０６のエミッタアレイ２１４に命令して（任意の所与の時間に１つ以上のエミッタから）光を放出させ、それに対応して、光感知モジュール２０８内のセンサアレイ２２６に命令して（１つ以上の光検出器チャネルを使用して）光を感知させる。このような実施形態では、測距／撮像システムコントローラ２０４は、光感知モジュール２０８及び光伝送モジュール２０６への命令の基礎となる、それ自身のクロック信号を有することができる。

上記または他の同期技法のいずれかを使用して、エミッタアレイ２１４内のエミッタの異なるサブセットが異なる時間にトリガされ、センサアレイ２２６内の光センサの異なるサブセットが特定のエミッタのトリガと同期した時間にトリガされる電子スキャンの動作モードを実装することができる。光の放出及び検出のための他の形態のシーケンスが想定されており、電子スキャンは必要とされないことを理解されたい。

幾つかの実施形態では、光感知モジュール２０８のプロセッサ２２２及びメモリ２２４は、信号処理動作を実行することができる。信号処理の実施例として、光センサ、または光センサのグループごとに、メモリ２２４は、連続するタイムビンに亘って検出された光子のカウント（または、他の光強度測定）を蓄積することができ、これらのタイムビンを合わせて使用して、反射光パルスの時系列（例えば、光子のカウント対時間）を再作成することができる。この時系列の蓄積された光子カウント（または、他の光強度の測定）は、本明細書では強度ヒストグラム（または、単にヒストグラム）と呼ばれる。加えて、プロセッサ２２２は、フォトダイオードの飽和及び消光に起因して発生し得るパルス形状歪みの影響を受けにくい、光子時系列を回復するのを助けるための、整合フィルタリングなどの特定の信号処理技法を適用することができる。幾つかの実施形態では、プロセッサ２２２は、信号処理技術、例えば、雑音を低減するため、及び／または強度測定値におけるチャネル間の変化量を補償するための較正ベースの補正を適用することができる。

幾つかの実施形態では、光感知モジュール２０８のプロセッサ２２２からの出力は、さらなる処理のために測距システムコントローラ２０４に送信される。測距システムコントローラ２０４は、例えば、ＡＳＩＣまたはＡＳＩＣの一部分としてのＦＰＧＡなどのプログラマブルロジックデバイスを使用すること、プロセッサ２３０をメモリ２３２とともに使用すること、または上記の幾つかの組み合わせによって、を含む、複数の方法で実現することができる。測距システムコントローラ２０４は、光検出を開始及び停止するためのコマンド、及び光検出器パラメータを調整するためのコマンドを含むコマンドを送信することによって、光感知モジュール２０８を制御することができる。同様に、測距／撮像システムコントローラ２０４は、光放出を開始及び停止するためのコマンド、ならびに（波長同調のための）エミッタ温度制御、エミッタ駆動電力及び／または電圧などの他の光エミッタパラメータを調整するためのコマンドを含むコマンドを送信することによって、光伝送モジュール２０６を制御することができる。幾つかの実施形態では、測距システムコントローラ２０４の１つ以上の部品を、センサアレイ２２６、プロセッサ２２２、及びメモリ２２４と同じＡＳＩＣに統合することもでき、それによって、物理的に別個の測距コントローラモジュールの必要性がなくなる。

エミッタアレイ２１４が複数の独立した駆動回路を有する場合は、例えば、測距システムコントローラ２０４によって、適切に順序付けられ得る複数のオン／オフ信号が存在してもよい。同様に、エミッタアレイがアレイ内の異なるエミッタを異なるように調節するために複数の温度制御回路を含む場合、トランスミッタパラメータは複数の温度制御信号を含むことができる。幾つかの実施形態では、測距システムコントローラ２０４は、光感知モジュール２０８及び光伝送モジュール２０６とデータを交換するための１つ以上の有線インターフェースまたはコネクタ（例えば、回路基板のトレース）を有する。他の実施形態では、測距システムコントローラ２０４は、光学通信リンクなどの無線相互接続を介して、光感知モジュール２０８及び光伝送モジュール２０６と通信する。

ユーザインターフェース２５０は、ハードウェア部品及びソフトウェア部品、例えば、モニタ、キーボード、マウス、ＣＰＵ及びメモリを有するコンピュータシステム、（例えば、自動車のダッシュボード上の）コンソールに取り付けられたタッチスクリーン、タッチスクリーンを有するハンドヘルドデバイス、またはその他の適切なユーザインターフェースデバイスを含むことができる。ユーザインターフェース２５０の部品は、ＬＩＤＡＲシステム２００が取り付けられている物体に対してローカルにあってもよいが、ＬＩＤＡＲシステム２００を遠隔で動作させる異なる物理システム内にあってもよい。例えば、ＬＩＤＡＲシステム２００への／からのコマンド及びデータは、セルラネットワーク（ＬＴＥなど）、パーソナルエリアネットワーク（Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ、Ｚｉｇｂｅｅなど）、ローカルエリアネットワーク（ＷｉＦｉ、ＩＲなど）、またはインターネットなどのワイドエリアネットワークを通じてルーティングされてもよい。

ユーザインターフェース２５０は、光測距デバイス２０２からのＬＩＤＡＲデータをユーザに提示することができ、及び／またはユーザまたは上位のプログラムが１つ以上のコマンドで光測距デバイス２０２を制御することを可能にする。例示的なコマンドは、光測距デバイス２０２をアクティブ化または非アクティブ化し、光検出器の露出レベル、バイアス、サンプリング継続時間、及び他の動作パラメータ（例えば、放出パルスパターン及び信号処理）を指定し、輝度などの光エミッタパラメータを指定するコマンドなどを含むことができる。加えて、コマンドは、ユーザまたは上位のプログラムが、結果を表示または解釈するための方法を選択することを可能にし得る。ユーザインターフェースはＬＩＤＡＲシステムの結果を表示することができ、これには、例えば、単一フレームのスナップショット画像、絶えず更新されるビデオ画像、及び／または一部もしくはすべてのピクセルもしくはチャネルについての他の測定の表示が含まれてもよい。ピクセルまたはセンサチャネルについての他の測定の実施例には、周囲雑音強度、戻り信号強度、較正されたターゲット反射率、ターゲット分類（ハードターゲット、拡散ターゲット、再帰反射ターゲット）、距離、信号対雑音比、ターゲット径方向速度、戻り信号時間パルス幅などが含まれる。幾つかの実施形態では、ユーザインターフェース２５０は、車両からの物体の距離（近接度）を示す情報を提供及び追跡することができる。このような情報を使用して、例えば、視野内の物体を識別及び追跡し、場合によっては、ユーザに警告を提供するか、または測距データを活用する任意の他の動作を実行することができ、これには自律車両制御が含まれるが、限定されない。

幾つかの実施形態では、光測距デバイス２０２は、他のシステムまたはデバイスと通信することができる。例えば、幾つかの自動車用途では、光測距デバイス２０２は、自動車両制御ユニット（図示せず）と通信することができ、これにより、光測距デバイス２０２から受信したデータに基づいて車両の制御に関連付けられた１つ以上のパラメータを修正することができる。例えば、完全自律車両では、光測距デバイス２０２は、車を取り巻く環境のリアルタイム深度画像を提供して、運行を支援することができる。他の自動車用途では、光測距デバイス２０２は、先進運転者支援システム（ＡＤＡＳ）の一部分として、または、例えば、任意の数の異なるシステム（例えば、適応走行制御、自動駐車、運転者眠気監視、死角監視、衝突回避システムなど）に深度画像データを提供することができる安全システムの一部分として、採用されてもよい。車両制御ユニットが光測距デバイス２０２に通信可能に結合されていると、警報を運転者に提供することができ、または物体の近接を追跡及び／もしくは表示することができる。

光測距システム２００はまた、図２に示されていない他の部品を含むことができる。例えば、スキャン式ＬＩＤＡＲシステム（例えば、図１Ａのスキャン式ＬＩＤＡＲシステム１００）の幾つかの実装形態では、光測距システム２００は、プログラム可能及び／または固定機能ロジック回路に実装された制御ロジックとともに、回転アクチュエータ、電気モータ、磁気モータ、回転エンコーダなどの、エミッタアレイ２１４及びセンサアレイ２２６を収容するハウジングを回転させるための適切なハードウェア部品を含むことができる。他のスキャン式の実装形態では、光測距システム２００は、ＭＥＭＳミラーなどの光操縦部品及び適切な制御ロジックを含み、電子スキャンをサポートすることができる。

幾つかの実施形態では、光測距デバイス２０２は、回転式測距システムを実装することができ、この回転式測距システムは、連続的に（例えば、１０～３０Ｈｚの速度で）回転することができ、現在の回転角度に基づいて、データ収集をいつ開始及び停止するかを決定することができる。例えば、光測距デバイス２０２は、センサアレイ２２６の角度位置を（例えば、回転エンコーダを使用して）追跡することができ、均一に離間された角度位置に対応する一組のＭ「測定角度」φ_i（ｉ＝１、２、．．．Ｍ）を定義することができる。センサアレイ２２６は、（測距デバイス２０２の他の部品とともに）均一な角速度で連続的に回転することができ、センサチャネルは、連続的に信号を生成することができる。メモリ２２４は、連続するタイムビンに亘って検出された光子のカウントを蓄積することができ、これを使用して、以下に説明されるように強度ヒストグラムを作成することができる。コントローラ（例えば、測距システムコントローラ２０４）は、エンコーダ位置が測定角φ_iのうちの１つに対応するときを示す信号を受信することができる。この信号は、「マーカ」信号とも呼ばれ、センサチャネルの連続する測定期間の間の境界をマーク付けすることができる。この信号に応答して、メモリ２２４に収集されたヒストグラムデータは、分析のためにデジタル信号プロセッサ（ＤＳＰ）（例えば、プロセッサ２２２またはプロセッサ２３０）に送信することができ、これには、例えば、ヒストグラムデータにフィルタを適用して、反射されたＬＩＤＡＲパルスの受信の正確な時間を決定することを含むことができる。同じ信号に応答して、メモリ２２４は、次のヒストグラムのためにデータの累積を開始することができる。幾つかの実施形態では、メモリ２２４は、光子カウントを格納するための専用の２つ（またはそれ以上）のバンクを含むことができ、代替の測定期間からの光子カウントデータを、代替のバンクに格納することができる。連続回転は、必須ではないことも理解されたい。幾つかの実施形態では、回転式測距システムは、回転し、段階的にデータを収集することができ、例えば、第１の測定角度に回転し、測定期間の間にデータを収集し、次いで次の測定角度に回転し、データ収集を繰り返すことができる。さらに、上記のように、ＬＩＤＡＲシステムは、回転部品なしで動作する静的システムとすることができ、測定期間は、任意の所望のタイミングで開始されてもよい。

ＬＩＤＡＲシステム２００は例示的なものであり、変形及び修正が可能であることが理解されよう。例えば、特定のプロセッサ、コントローラ、及びメモリが、ＬＩＤＡＲシステム２００内の異なるモジュールに関連付けられて示されているが、幾つかの実施形態は、異なる配置を提供してもよく、例えば、１つのプロセッサ及びメモリが、光伝送モジュール及び光感知モジュールの両方に動作制御及びサポートを提供する。すべてのプロセッサは、従来のデジタルロジック回路などを使用して実装することができ、マイクロプロセッサ、マイクロコントローラ、ＦＰＧＡ、ＡＳＩＣなどを含む。すべてのメモリは、ＳＲＡＭ、ＤＲＡＭ、フラッシュＲＡＭなど従来の半導体ベースのメモリ回路を使用して実装できる。他の実装形態も可能である。

図３は、本発明の実施形態による、光測距デバイス３００の部品の簡略化された側面図を示している。光測距デバイス３００は、図２の光測距デバイス２０２の実装形態であリ得る。光測距デバイス３００は、光伝送（Ｔｘ）モジュール３０６（例えば、光伝送モジュール２０６を実装する）及び光感知（Ｒｘ）モジュール３０８（例えば、光感知モジュール２０８を実装する）を含む。

図３に示されるように、Ｔｘモジュール３０６は、Ｔｘ側マイクロ光学素子パッケージ３１２及びバルク光学素子３１４を含むことができる。Ｔｘ側マイクロ光学素子パッケージ３１２は、幾つかの光エミッタ３１６（例えば、図２のエミッタアレイ２１４を実装する）を含み、任意選択的に、マイクロレンズ層３１８及び開口層３２０を含む。エミッタ３１６は、トランスミッタチャネルの一次元アレイまたは二次元アレイ、例えば、ボックス領域に示されたチャネル３２５に配置され得る。トランスミッタチャネルの各チャネルは、狭帯域光を放出することができる１つ以上の光エミッタ３１６、例えば近赤外線（ＮＩＲ）垂直キャビティ半導体レーザ（ＶＣＳＥＬ）などと、任意選択的にレンズ層３１８からのマイクロレンズ及び開口層３２０からの開口と、を有する。

Ｒｘモジュール３０８は、Ｒｘ側バルク撮像光学モジュール３３０及びＲｘ側センサパッケージ３３２を含むことができる。Ｒｘ側センサパッケージ３３２は、幾つかの光感知チャネル３３４を含み（例えば、図２のセンサアレイ２２６を実装する）、任意選択的に、マイクロレンズ層３３６及び開口層３３８を含む。光感知チャネル３３４は、一次元または二次元アレイに配置することができ、これは、Ｔｘ側マイクロ光学素子パッケージ３１２の配置と一致することができ、光感知チャネル３３４は、各マイクロ光学素子トランスミッタチャネル３２５に対応する。各光感知チャネル３３４は、コリメート光学系、拡散器など、所望に応じて、ならびに、対応するエミッタ３１６によって放出される波長を有する垂直入射光子を選択的に通過させるための狭帯域通過フィルタを含むことができる。各光感知チャネルはまた、狭帯域通過フィルタを通過する光子を受信するように配置された一組の１つ以上の光センサを含むことができる。各光センサは、例えば、１つ以上の標準フォトダイオード、アバランシェフォトダイオード（ＡＰＤ）、単一光子アバランシェダイオード（ＳＰＡＤ）、ＲＣＰ（共振空洞フォトダイオード）、光学ナノアンテナ、マイクロボロメータ、またはその他の好適な光検出器で作製された検出器アクティブ領域で光子を検出することが可能な光センサであり得る。単一の光感知チャネル３３４は、単一の大きな光子検出領域と比較して、通常、より高いダイナミックレンジ、より速い応答時間、または他の有益な特性を有する単一のセンサとして作動するように協働する複数の感光領域（例えば、複数のＳＰＡＤ）を含むことができることを理解されたい。他の構造を提供して、検出効率を改善し、隣接するセンサチャネルとのクロストークを低減することもできる。

動作中、Ｔｘモジュール３０６は、例えば、１０ｎｍ、２ｎｍ、１ｎｍ、０．５ｎｍ、０．２５ｎｍ以下のスペクトル幅を有する、例えば、ＮＩＲ光のパルスを、１つ以上の視野に伝送することによって、ＬＩＤＡＲシステム３００の周囲の領域内の物体にアクティブな照射を提供することができる。エミッタ３１６のうちの１つから放出された光は、Ｔｘ側マイクロ光学レンズ層３１８のマイクロ光学系のうちの１つに接近するにつれて発散する。マイクロレンズ層３１８内のマイクロレンズは、発散された光をキャプチャし、それを、マイクロレンズのアレイ及びエミッタ３１６のアレイの位置に対応する開口のアレイを含み得る開口層３２０内の開口と一致する焦点面に再集束させる。開口層３２０は、システム内のクロストークを低減することができる。開口を出射した後に、集束した光は再び円錐の形態で発散し、次いでＴｘ側バルク撮像光学モジュール３１４に衝突する。幾つかの実施形態では、マイクロレンズ層３１８とＴｘ側バルク撮像光学モジュール３１４との間の分離は、それらの焦点距離の合計に等しく、それにより、開口アレイ３２０で集束された光は、Ｔｘ側バルク撮像光学モジュール３１４の出力においてコリメートされた光として現れ、各コリメートされた光線束は異なる主光線角度でＴｘ側バルク撮像光学モジュール３１４を出射する。したがって、各エミッタからの光は、デバイスの前方の異なる視野に向けられる。幾つかの実施形態では、Ｔｘ側バルク撮像光学素子３１４は、レンズの（エミッタ側である）撮像側でテレセントリックであり、すなわち、バルク撮像光学素子３１４の画像側の主光線は、互いに実質的に平行であり、画像平面（エミッタ平面）上のあらゆる位置に対して画像平面に垂直である。この構成では、エミッタアレイは、テレセントリック光源として動作することができ、すなわち、光学系は、エミッタアレイによって生成される実質的にすべての光を、アレイの外縁部上のエミッタから放出される光でさえも、キャプチャする。

光線３４０として示される、視野内の物体で反射する、Ｔｘモジュール３０６によって放出されたる光の部分は、複数の方向からＲｘ側バルク撮像光学モジュール３３０に進入する。Ｒｘ側バルク撮像光学モジュール３３０は、光線３４０をＲｘ側入力開口層３３８と一致する平面に集束させ、光が光センサチャネル３３４に進入することを可能にする、単一レンズまたは多重レンズ群を含むことができる。幾つかの実施形態では、Ｒｘモジュール３０８は、各エミッタ３１６のための光感知チャネル３３４を含み、各個々の光感知チャネル３３４の視野は、それぞれのエミッタ３１６の視野と一致する。

上述のＬＩＤＡＲシステムは例示的なものであり、変形及び修正が可能であることが理解されよう。異なる図を参照して説明されるＬＩＤＡＲシステムの部品は、同じＬＩＤＡＲシステム内で組み合わせることができる。幾つかの実施形態では、ＬＩＤＡＲシステムは、同じＡＳＩＣ上に製作された光Ｔｘモジュール及び光Ｒｘモジュールを有することができ、これもまた、プロセッサ及びメモリを組み込むことができる。ただし、特定の実装形態は必要とされない。ＬＩＤＡＲシステムは、任意の数のチャネル（単一チャネルのみを含む）を有することができる。特定の光の波長、タイミングパラメータ、光学素子などは、所望に応じて変更することができる。特許請求される発明の特徴を組み込んだＬＩＤＡＲシステムは、測距データが有用である任意の用途で使用することができる。

１．２．例示的なＬＩＤＡＲ動作
ＬＩＤＡＲシステム３００などのＬＩＤＡＲシステムは、幾つかのＬＩＤＡＲチャネルを有し、その各々は、エミッタ（例えば、エミッタチャネル３２５）及び対応する光センサチャネル（例えば、光センサチャネル３３４）を含む。ＬＩＤＡＲシステム３００（または他のＬＩＤＡＲシステム）を動作させて、エミッタチャネル３２５からの光パルスの放出と対応する光感知チャネル３３４による反射光の検出との間の時間に基づいて、視野内の物体までの距離を決定することができる。次に、単一のＬＩＤＡＲチャネルの動作の実施例が記載されるが、各ＬＩＤＡＲチャネルが同様に動作することができることを理解されたい。

動作中、エミッタチャネル３２５は、適宜アクティブ化され、光のパルスを放出することができ、光のパルスは特定の方向に環境内に移動する。光の一部は、環境内の物体で反射し、光感知チャネル３３４内の光センサによって検出することができる。測距アプリケーションをサポートするために、光感知チャネル３３４は、一組の短い時間間隔（タイムビンと呼ばれる）の各々の間に受信された光強度を測定することができる。例えば、上述のように、光感知チャネル３３４は、複数のＳＰＡＤを含んでもよく、光子を信号伝達するＳＰＡＤの数は、光強度の代用として使用することができる。光強度を測定することができる光子カウント検出器または他のタイプの検出器も使用することができる。タイムビンの継続時間は、所望に応じて選択することができ、様々な実施形態において、各タイムビンは、１ｎｓ、２ｎｓ、５ｎｓなどとすることができる。

図４は、単一の「ショット」の時間の関数としてのＬＩＤＡＲシステム３００のＬＩＤＡＲチャネルの動作の簡略化された実施例を示している。線４０２は、エミッタチャネル３２５への電力を示している。時間ｔ₁において、パルス４０３がエミッタチャネル３２５に印加され、エミッタチャネル３２５は、パルス４０３に応答して光のパルスを放出する。線４０４は、各タイムビンにおける光感知チャネル３３４内の光子カウントのヒストグラムを表している。この実施例における光感知チャネル３３４は、時間ｔ₁で感知を開始する。（幾つかの実施形態では、データ収集は、ｔ₁と同期して開始する、例えば、同時にまたは小さいが一定のオフセットで開始することができる。）最初に、ノイズが検出され得るが、本明細書で使用される場合、「ノイズ」は、環境内の周囲光の光子、またはＬＩＤＡＲシステム３００の隣接チャネルからの迷光、ならびに電子ノイズ（すなわち、光子によって引き起こされない信号）を含むことがある。しばらくして、時間ｔ_Rで、光子カウントにおいてピーク４０６が検出される。幾つかの実施形態では、ピーク４０６は、示されるようにしきい値Ｎ_minを使用して検出することができる。飛行時間は、ｔ_R－ｔ₁として計算することができ、反射物体までの距離は、ｃ（ｔ_R－ｔ₁）／２として定義することができ、ｃは光速である。データ収集期間は、固定された継続時間ｔ_sを有することができ、その後、次のパルスを生成することができる。

幾つかの実施形態では、信号対ノイズ識別は、複数のショットに亘ってヒストグラム４０４を蓄積することによって改善することができる。異なるショット中に各ビンに追加された光子カウントが、ショットのパルス開始時間ｔ₁に対して同じ固定時間に対応する限り（かつ、総蓄積時間が環境内の物体の予想される移動速度に対して短い場合）、信号に対応するタイムビンは、ノイズに対応するタイムビンよりも速く光子を蓄積すると予想される。これにより、信号をノイズから区別するためのより高いしきい値が可能になり、測距決定の精度を改善することができる。

信号とノイズとの間の識別を改善するための他の技法も使用することができ、フィルタリング技法が含まれる。例えば、各ショットにおいて、エミッタは（異なる継続時間を有し得る）２つ以上のパルスを有するパルス列を生成することができ、（ショットごとか、または複数のショットで構成される「サイクル」に亘ってヒストグラムを蓄積した後に）整合フィルタを生のヒストグラムデータに適用して、フィルタリングされたヒストグラムデータを生成することができる。フィルタリングされたヒストグラムデータを分析して、パルス列の放出パターンに対応するパターンを検出することができる。ＬＩＤＡＲシステムにおける信号対ノイズ識別を改善するための蓄積、パルス列、整合フィルタリング、及び関連する技法の実施例は、同一出願人による米国特許出願公開第２０１８／０２５９６４５号に記載されており、その開示は参照により本明細書に組み込まれる。これら及び他の技法のいずれも、以下に説明されるように、ショットごとのジッタを実装するＬＩＤＡＲシステムに適用され得ることを理解されたい。

２．外部パルス源からのクロストーク
ＬＩＤＡＲセンサチャネル（例えば、上述のセンサチャネルのいずれか）は、特定の（典型的には狭い）周波数帯域内で、光子を検出し、及び／または別様に光強度を測定するように設計され得ることを理解されたい。このようなＬＩＤＡＲセンサチャネルは、ＬＩＤＡＲエミッタから生じる光を、偶然にもＬＩＤＡＲエミッタと同じ波長の光を生成する何らかの他の光源から生じる光と区別できないことがある。「クロストーク」は、本明細書では、ＬＩＤＡＲセンサチャネルが動作可能に結合されるＬＩＤＡＲエミッタ（またはＬＩＤＡＲエミッタアレイ）以外の何らかの光源から生じるＬＩＤＡＲセンサチャネルによって感知される光を指すために使用される。本発明の特定の実施形態は、このようなクロストークを識別、低減、及び／または除去するための技法に関する。

このセクションでは、ＬＩＤＡＲシステム３００などのＬＩＤＡＲシステムが、光強度データ（例えば、特定の光感知チャネルにおける光子カウント）が（例えば、上述のように）複数のショットに亘って蓄積される「蓄積」モードで動作し、クロストーク源が、信号として誤認される得るヒストグラムにおいてクロストークピークを形成するように蓄積し得る規則的な間隔でパルスを放出していると仮定する。このタイプのクロストークの影響を低減するために使用可能な技法の実施例が次に説明される。実施例が、ＬＩＤＡＲシステム３００またはＬＩＤＡＲシステム２００を参照して説明されるが、同じ技法が、上述のように、複数のショットに対応する光強度データが（例えば、ヒストグラムで）蓄積される任意のＬＩＤＡＲシステムに適用され得ることを理解されたい。

２．１．クロストークピーク
ショットは、規則的な間隔で発生することができる。しかし、場合によっては、ＬＩＤＡＲシステム３００は、別のＬＩＤＡＲシステムの視野内で動作していてもよく、光感知チャネル３３４は、他のＬＩＤＡＲシステムからの光を感知してもよい。両方のＬＩＤＡＲシステム内のエミッタが同じショット周波数で動作している場合、ＬＩＤＡＲシステム間のクロストークをもたらし得る。例示として、図５Ａ～図５Ｄは、システム間クロストークの存在下でのタイムビン当たりの光子カウントのヒストグラムを蓄積する実施例を示している。図５Ａ～図５Ｃは、３つの異なるショットからの代表的なヒストグラムを示し、図５Ｄは、図５Ａ～図５Ｃを含む一組のショットについてヒストグラムを蓄積した結果を示している。図５Ｄでは、２つの別個のピーク５０４及び５０６はそれぞれ、しきい値Ｎ_minを超過している。この場合、ピーク５０４は、エミッタ３１６からの反射光に対応する「真の」ピークであり、一方、ピーク５０６は、外部パルス光源からの光に対応する「クロストーク」ピークである。ただし、ＬＩＤＡＲシステム３００は、真のピーク５０４をクロストークピーク５０６から区別することができないことがある。例えば、この実施例は、クロストークピーク５０６よりも高い最大光子カウントを有する真のピーク５０４を示しているが、これは常にそうであるとは限らない。

２．２．クロストークを低減するショットごとのジッタ
特定の実施形態は、エミッタ３１６の連続パルスのタイミングにおいて、本明細書ではショットごとのジッタ（または単にジッタ）と呼ばれる、準ランダム変化を導入することによって、このタイプのクロストークを低減することができる。図６は、本発明の実施形態による、ショットごとのジッタを示している。図６は時間線図である。ショットは、イベントマーカ６０１、６０２、６０３、６０４によって示されるように、規則的な間隔（０、τ、２τ、３τなど）で開始する。しかし、各ショット（ｉ）内では、イベントマーカ６１１、６１２、６１３、６１４によって示されるエミッタ３１６へのトリガパルスは、ショットの「開始」時間後にショット固有のジッタ（時間Δｔ_i）だけ遅延される。（この実施例では、Δｔ₂が偶然ゼロであることに留意されたい。）各ショットのデータ収集期間は、影付き矩形６２１、６２２、６２３、６２４によって示され、そのショットのトリガパルスと同期し、一定の継続時間（例えば、図４を参照して上で定義されたｔ_s）である。

各ショットのジッタは、様々な技法を使用して選択することができ、具体的な実施例が以下に説明される。ショット固有のジッタは、ヒストグラムのタイムビンより長くすることができ、例えば、ショットのデータ収集フェーズの総継続時間の最大２０％、または所望に応じてより長くすることができる。異なるショットは、トリガパルスが規則的な間隔で発生しないように、異なるショット固有のジッタを有することが好ましい。

光感知チャネル３３４は、各ショット中にトリガパルスと同期して（ショットの開始と同期せずに）データを記録し始め、それにより、複数のショットに亘って蓄積されたヒストグラムにおいて、ＬＩＤＡＲシステム３００から一定の距離にある物体からの反射光による光子カウントが同じタイムビンに蓄積される。クロストーク光源が同じショット固有のジッタで動作していない限り、異なるショットは、異なるタイムビンに蓄積するクロストークによる光子カウントを有することになる。したがって、クロストークのピークは、ヒストグラムの複数のビンに亘って「拡散」され得る。図７Ａ～図７Ｄは、本発明の実施形態による、ショットごとのジッタを有するタイムビンごとの光子カウントのヒストグラムを蓄積する実施例を示している。図７Ａ～図７Ｃは、３つの異なるショットからの代表的なヒストグラムを示し、図７Ｄは、図７Ａ～図７Ｃを含む一組のショットについてヒストグラムを蓄積した結果を示している。図７Ａ～図７Ｃでは、クロストークピーク７０６ａ～７０６ｃは、ショットのデータ収集の開始に対して異なる時間に発生し、一方、真のピーク７０４ａ～７０４ｃは、ショットのデータ収集の開始に対して同時に発生する。結果として、図７Ｄに示される蓄積ヒストグラムでは、クロストークピーク７０６ｄは、幾つかのタイムビンに亘って拡散されているが、真のピーク７０４ｄは、同様に拡散されていない。このように、適切なしきい値Ｎ_minは、真のピーク７０４ｄをクロストークピーク７０６ｄから確実に区別することができる。

各ショットについてのショットごとのジッタは、所望に応じて選択することができ、ジッタは所望するだけ長くすることができる。クロストークピークを効果的に拡散するために、サイクル内の異なるショットに対して選択されたジッタは、幾つかのタイムビンにまたがるのに十分に大きい量だけ変化することができる。例えば、幾つかの実施形態では、各ショットは、１μｓのデータ収集期間（すなわち、トリガパルスとヒストグラムの最後のタイムビンとの間の時間）を有し、各ショットのジッタ時間は、０～２００ｎｓ（２０％）のレンジで選択することができる。ショット間隔（すなわち、図６に示されるような、１つのショットの開始から次のショットの開始までの時間τ）は、ジッタを考慮するのに十分長く、それにより、前のショットのためのデータ収集期間の終了前に次のショットが開始しないようにすることができる。例えば、データ収集期間が１μｓであり、ジッタが最大２００ｎｓである場合、ショット間隔τは１．２μｓ（または、それ以上）とすることができる。

幾つかの実施形態では、ショットごとのジッタΔｔ_iはランダムに選択することができるが、ランダムな選択は「塊状」となり得（例えば、複数の連続するショットに対して同じ値が選択され得る）、これは、所望の拡散効果を低減し得る。したがって、幾つかの実施形態は、純粋にランダムではない等エネルギーサンプリング技法または他の技法を使用して、ショットごとのジッタの「塊状」シーケンスを回避する。例えば、ヒストグラムが２０ショットに亘って蓄積され、ジッタに対して１０個のあり得る値がある場合、各あり得るジッタ値は２回選択されるべきであり、より一般的には、ヒストグラムがＭ個のショットに亘って蓄積され、ジッタに対してＪ個のあり得る値がある場合、各あり得るジッタ値はＭ／Ｊ回選択されるべきである（Ｍ／Ｊが整数でない場合は端数処理を受ける）。この制約を受けるランダムまたは疑似ランダム選択技法を使用することができる。

幾つかの実施形態では、「マスタ」ジッタシーケンスは、（例えば、ジッタ時間値のシーケンスをデバイスファームウェアにロードすることによって）事前定義することができる。図８は、本発明の実施形態による例示的なマスタジッタシーケンスのグラフ表示を示している。縦軸はショット数に対応し、横軸はショット数に割り当てられたショットごとのジッタΔｔ_iに対応する。幾つかの実施形態では、ショットごとのジッタΔｔ_iは、特定の時間量（例えば、０ｎｓ～２００ｎｓ、または０μｓ～１．２μｓのレンジ内）として表すことができる。他の実施形態では、ショットごとのジッタΔｔ_iは、データ収集期間の割合またはパーセンテージ（例えば、０～０．２または０～１．２）として表すことができ、それにより、同じマスタジッタシーケンスが、データ収集期間の長さ及び／またはショット間隔が調整可能なパラメータであるシステムにおいて使用されることを可能にする。

この実施例では、ヒストグラムが４０ショットの「サイクル」に亘って蓄積されると仮定している。サイクル内で、各ショットに使用されるジッタ値のシーケンスが、等エネルギーサンプリングを使用して作成される。例えば、ジッタ値は、１つのタイムビンまたはその倍数（例えば、１ｎｓ、２ｎｓ、５ｎｓなど）の幅の増分で、０～２００ｎｓのレンジで割り当てることができる。ジッタ値の異なるシーケンスを異なるサイクルに割り当てることができ、例えば、図８のサイクル１及びサイクル２は、異なるジッタシーケンスを有する。任意の数Ｃのサイクルについてのジッタシーケンスを定義することができる（例えば、数百サイクル）。幾つかの実施形態では、異なるサイクルについてのジッタシーケンスは、同じ一組のあり得るジッタ値の異なる順列とすることができる。ジッタシーケンスは、動作に先立って（例えば、デバイスファームウェアの一部として）生成され、例えば、サイクル内のサイクル番号及びショット番号によってインデックス付けされたジッタアレイとして、ＬＩＤＡＲシステム２００のメモリに格納することができる。幾つかの実施形態では、ＬＩＤＡＲシステム２００のすべてのインスタンスは、それらのそれぞれのジッタアレイ内に同じコンテンツを有する。起動時に、ＬＩＤＡＲシステム２００は、開始サイクル番号をランダムに（または疑似ランダムに）選択し、対応するジッタシーケンスを使用し、次いで、サイクル番号をインクリメントして、次のサイクルのための異なるジッタシーケンスを選択することができる。マスタジッタシーケンスの終了に到達すると、ＬＩＤＡＲシステム２００は開始にループバックすることができる。これにより、偶然互いに近接しているＬＩＤＡＲシステム２００の２つの異なるインスタンスが、同時にマスタジッタシーケンス内の同じポイントに偶然存在する可能性が低くなる。ＬＩＤＡＲシステム２００の２つのインスタンスが任意の所与の時間に異なるジッタ値を適用している限り、それらの間のクロストークは、いずれのシステムにおいてもスプリアス信号ピークを生成する可能性は低い。

幾つかの実施形態では、マスタジッタシーケンスは、（例えば、上述のように）多数のサイクルに亘って生成され、次いでマスタジッタシーケンスの長さがサイクル当たりのショット数の整数倍ではないように、（例えば、最後のサイクルの１つのショットを除外することによって）切り詰められ得る。この場合、ＬＩＤＡＲシステム２００は、マスタジッタシーケンス内の任意の個々のエントリを開始ポイントとしてランダムに（または疑似ランダムに）選択し、そのポイントからシーケンスを通してインクリメントし始め、終了ポイントに到達するたびにループすることができる。これにより、偶然互いに近接しているＬＩＤＡＲシステム２００の２つの異なるインスタンスが、同時にマスタジッタシーケンスの同じポイントに偶然存在する確率をさらに低減することができ、それらの間のクロストークが、いずれのシステムにおいてもスプリアス信号ピークを生成する可能性がさらに低くなる。

マスタジッタシーケンスの使用をさらに示すために、図９は、本発明の実施形態によるＬＩＤＡＲチャネルを動作させるためのプロセス９００のフロー図である。プロセス９００は、例えば、タイミングコントローラ２１７及び／またはプロセッサ２３０を使用して、図２のＬＩＤＡＲシステム２００に実装することができる。

プロセス９００は、ＬＩＤＡＲシステム２００が初期化されて測距動作の実行を開始するときに開始することができる。例えば、プロセス９００は、ＬＩＤＡＲシステム２００のシステム起動中に（例えば、システムの電源投入に応答して）、または測距動作を開始するためのユーザ入力コマンドに応答して開始することができる。ブロック９０２において、プロセス９００はシードを取得することができる。シードは様々な方法で取得することができる。例えば、シードは、当技術分野で知られている技法を使用して、システムクロックに基づいて生成することができる。他の技法も使用することができる。必須ではないが、プロセス９００が開始するたびに異なるシードを取得することができると仮定する。ブロック９０４において、プロセス９００は、シードに基づいて、マスタジッタシーケンス（例えば、図８を参照して上述したシーケンス）中の開始位置を選択することができる。例えば、マスタジッタシーケンスは、メモリ２３２（またはタイミングコントローラ２１７のメモリ）内にアレイとして格納することができ、シードを使用して、アレイ内の場所を選択することができる。

ブロック９０６において、測距サイクルが開始する。上述のように、測距サイクルは、固定数のショット（例えば、２０ショット、４０ショット、または何らかの他の数のショット）を含むことができ、ブロック９０８において、測距サイクル内のショットを開始することができる。

ブロック９１０において、プロセス９００は、マスタジッタシーケンスから次のジッタ値を選択する。第１のショットについて、選択されたジッタ値は、ブロック９０４において選択された開始位置に対応するジッタ値とすることができる。ブロック９１２において、プロセス９００は、選択されたジッタ値に基づくオフセット時間で（少なくとも１つのエミッタチャネルのための）トリガパルスを生成する。ブロック９１４において、プロセス９００は、対応するエミッタチャネルへのトリガパルスと同期して、光感知チャネルによるデータ収集を開始する。トリガパルスの時間とデータ収集の開始時間との間の任意のオフセットが（１つのタイムビン内で）一定に保たれる限り、データ収集はトリガパルスと同時に開始する必要はないことを理解されたい。ショットのデータ収集は、タイムビン当たりの光子カウントのヒストグラムを生成するまたはインクリメントすることなどを含むことができる。ブロック９１６において、プロセス９００は、ショットのデータ収集が完了するまで待機することができる。待機の継続時間は、データ収集期間ｔ_sの長さに依存し、これは、特定のＬＩＤＡＲシステムの最大レンジに依存し得る。

ブロック９１８において、プロセス９００は、サイクルが完了したかどうかを判定する。上記のように、各測距サイクルは、固定数のショットを含むことができ、カウンタまたは同様の構造を使用して、固定数のショットが完了したかどうかを判定し得る。そうでない場合は、プロセス９００はブロック９０８に戻り、次のショットを開始する。次のショットについて、ブロック９１０において、プロセス９００は、マスタジッタシーケンスの次の位置に進み、対応するジッタ値を選択することができ、マスタジッタシーケンスの終了に到達すると、プロセス９００は、マスタジッタシーケンスの開始にループバックすることができる。

ブロック９１８におけるサイクルの完了時に、プロセス９００は、ブロック９２０に進み、蓄積されたヒストグラムを使用して、測距情報（例えば、環境内の物体までの距離）を決定することができる。測距情報及び／または他の情報、例えば、ヒストグラム内の生の光子カウントの一部またはすべて、ピークを特徴付ける情報（例えば、高さ及び／または幅）は、ＬＩＤＡＲシステムによって提供される測距情報及び／または他の情報に基づいてグラフィック画像をレンダリングするレンダリングエンジン、データ収集及び記憶システム、データを表示するユーザインターフェース、または測距情報に応答して動作する自動制御システムなどの下流のデバイスまたはシステムに提供することができる。ブロック９２２において、プロセス９００は、ブロック９０６に戻ることによって、新たなサイクルを開始することができる。新たなサイクルを開始することは、すべてのヒストグラムデータをリセットすることを含み得るが、マスタジッタシーケンス内の位置はリセットしない。このようにして、プロセス９００は無期限に続けることができる。任意の時点で、これ以上サイクルを開始すべきではないと判定される場合、プロセス９００はブロック９３０で終了することができる。

プロセス９００は例示的なものであり、変形及び修正が可能であることを理解されたい。特定の順序で説明される動作は、ロジックが許す限り、異なる順序で、または並行して実行することができ、一部の動作は省略することができ、他の動作は、修正または組み合わせることができる。

例えば、上述の実施例では、所与のショットのジッタ値は、所定のマスタジッタシーケンスに従って選択される。所定のマスタジッタシーケンスを使用することにより、単純なランタイムロジックがシーケンスに従って進み、各ジッタ値を順に選択することが可能になる。別の実装形態は、例えば、リアルタイムまたはほぼリアルタイムで出力を生成する等エネルギーサンプリング技法を実装することによって、所与のショットのジッタ値がリアルタイム（またはほぼリアルタイム）で選択されることを可能にするが、これは、リアルタイム制御ロジックを複雑にし得る。

上述の実施例では、プロセス９００は、ショット当たり単一のパルスを提供する。当業者は、プロセス９００が、各ショットが所定の間隔で離間された１つ以上のパルスのパルス列を含むＬＩＤＡＲシステムに適用され得、ジッタがパルス列の第１のパルスに適用され得、パルス列の後続のパルスが第１のパルスの時間に対して一定の時間に生成され得ることを理解するであろう。パルス列の使用は、様々なパルス符号化スキーム（例えば、Ｂａｒｋｅｒ符号化）が様々な光源から生じるパルスを区別することを容易にすることを可能にするが、パルス列及び符号化技法の実施例が、上で参照した米国特許出願公開第２０１８／０２５９６４５号に記載されている。本発明の幾つかの実施形態では、上述のジッタを適用して、同じまたは類似のパルス符号化スキームを偶然使用する光源から生じるパルスを区別することができる。

ジッタ値の特定の選択は変えることができる。上述のように、ジッタを使用して、ヒストグラム内の複数のタイムビン間でクロストークピークを拡散させることができ、したがって、ジッタは１つのタイムビンよりも大きくなければならない。幾つかの実施形態では、ジッタの最大量は、サンプリング期間の任意の割合として定義することができ、幾つかの実施形態では、割合は１より大きくすることができる。例えば、幾つかの実施形態は、データ収集の最大１０倍のジッタ（例えば、１μｓのサンプリング期間に対して最大１０μｓのジッタ）を可能にする。ジッタがデータ収集期間を超過する場合、それに応じて、スループット（または連続するショットのレート）を低減することができ、それにより、ショットはオーバーラップしない。さらに、上述の実施例は、ショット周期の名目上の開始に対してトリガパルスを遅延させる「正の」ジッタオフセットを割り当てるが、他の実装形態は、「負の」ジッタオフセットを使用し得、それにより、次のショットの第１のパルスの前に１つのショットのデータ収集が終了する限り、トリガパルスがショット周期の名目上の開始よりも早く発生する。ジッタは、少なくとも２つの点で、上で参照した米国特許出願公開第２０１８／０２５９６４５号に記載のパルスのスタガリングとは異なることに留意されたい。１つは、パルスのスタガリングは、エミッタとセンサのタイミングに変化を導入し、それにより、エミッタからの反射光の到着時間が移動されるが、対照的に、本明細書で説明されるジッタは、相対的エミッタ／センサタイミングを変化させない。もう１つは、ジッタは、蓄積プロセスにおいて複数のヒストグラムビンに亘ってクロストークパルスを拡散させるように意図され、この場合、スタガリングは通常、１つのタイムビン未満のタイムオフセットに制限される。とはいえ、ジッタ及びスタガリングの両方が同じＬＩＤＡＲシステムにおいて実装され得ることを理解されたい。

さらに、上述では、エミッタ及び対応する光感知チャネルを有する単一のＬＩＤＡＲチャネルに言及している。上述のように、ＬＩＤＡＲシステムは、複数のＬＩＤＡＲチャネルのアレイを含み得る。この場合、上記のように各チャネルにジッタを適用することができる。幾つかの実施形態では、所与のショットについてすべてのチャネルに同じジッタオフセットが適用される。他の実施形態では、ジッタオフセットをチャネルごとに選択することができ、それにより、同じアレイ内の異なるチャネルが異なるジッタオフセットを適用し、例えば、異なるチャネルが同じマスタジッタシーケンスの異なる位置から開始し得る。この任意選択は、同じＬＩＤＡＲシステム内のチャネル間のクロストークを低減することができるが、相互に対して異なる時間に異なるエミッタ（及び対応する検出器）をトリガするために、より複雑な制御回路を必要とし得る。

３．クロストークを低減する適応動作
幾つかの実施形態では、ＬＩＤＡＲシステム２００などのＬＩＤＡＲシステムは、あり得るクロストークの存在を検出することができ、測距動作に対するクロストークの影響を低減し得るように、それ自体の動作を適応的に修正することができる。次に、クロストークを検出し、クロストークの検出に基づいてシステム動作を適応させる実施例について記載する。

３．１．クロストークの検出
幾つかの実施形態では、ＬＩＤＡＲシステム２００などのＬＩＤＡＲシステムは、ヒストグラムデータ（ジッタの有無にかかわらず収集され得る）を分析して、クロストーク源の存在を推測することができる。図１０は、ヒストグラムデータからクロストーク源の存在を推測するために幾つかの実施形態で使用することができるプロセス１０００のフロー図を示している。プロセス１０００は、例えば、ＬＩＤＡＲシステム２００のプロセッサ２３０に実装することができる。プロセス１０００は、１つ以上のセンサチャネルからのヒストグラムデータを使用することができ、このヒストグラムデータは、ショットごとのジッタの使用の有無にかかわらず、図５Ａ～図５Ｄまたは図７Ａ～図７Ｄを参照して上述したように収集することができる。例えば、プロセス９００を使用して、ジッタを伴うヒストグラムデータを収集することができる。（ジッタを伴わないヒストグラムデータを収集するには、プロセス９００と同様のプロセスを使用することができ、ショットごとのジッタの選択と適用に関連する動作は省略される。）

プロセス１０００は、サイクル（または、場合によっては単一のショット）のヒストグラムデータが収集された後に開始される。ブロック１００２において、プロセス１０００は、ヒストグラムの最も高いピークに対応するタイムビン、例えば、光子の数がしきい値を超えるピークタイムビンまたは隣接するタイムビンのグループを識別することができる。このしきい値は、（例えば、上述のように）測距動作の文脈においてピーク検出に使用されるのと同じしきい値または異なる値とすることができる。ブロック１００２で識別されたタイムビンは、測距動作のために使用され得るが、プロセス１０００の残りにおいては無視される。

ブロック１００４において、プロセス１０００は、「非ピーク」タイムビン、すなわち、ブロック１００２のピークに対応するものとして識別されていないタイムビンについて光子カウント統計を計算することができる。統計は、タイムビン当たりの「グローバル」平均光子カウント、タイムビン当たりの光子カウントの標準偏差、及び／または所望に応じて他の統計を含むことができる。

ブロック１００６において、プロセス１０００は、非ピークタイムビンの「ローカル」平均光子カウントを決定することができる。幾つかの実施形態では、ローカル平均は、単一の非ピークタイムビンの光子カウントであり得る。他の実施形態では、ローカル平均は、連続するタイムビンの小さなグループ（例えば、３つのビン、５つのビンなど）にわたる平均光子カウントとすることができ、所望に応じて、ローカル平均は加重平均（例えば、グループ内の中央のビンに最も強く重み付けする）とすることができる。

ブロック１００８において、プロセス１０００は、ブロック１００６において計算されたローカル平均光子カウントをブロック１００４において計算されたグローバル平均光子カウントと比較することができ、ブロック１０１０において、プロセス１０００は、ローカル平均光子カウントとグローバル平均光子カウントとの差が有意であるかどうかを判定することができる。有意性を同定するための基準は、所望に応じて選択することができる。例えば、有意差は、グローバル平均から１標準偏差より大きい、グローバル平均から２標準偏差より大きい、または何らかの他のしきい値（標準偏差またはノイズの自然変動の他の尺度に対して定義することができる）より大きい差として定義することができる。有意差が見出される場合、ブロック１０１２において、プロセス１０００は、あり得るクロストーク源が存在すると推測することができる。そうでない場合、ブロック１０１４において、プロセス１０００は、クロストークの証拠が存在しないと推測することができる。

幾つかの実施形態では、ブロック１００６～１０１４は、非ピークタイムビンの一部またはすべてに対して別々に実行することができ、ローカル平均は、所望に応じて重複してもしなくてもよい。加えて、あり得るクロストーク源の推測は、グローバル平均とは有意に異なるローカル平均光子カウントを有する２つ以上のタイムビンに基づくことができる。例えば、幾つかの実施形態では、少なくとも最小数の連続するタイムビンが、グローバル平均とは有意に異なるローカル平均光子カウントを有する場合、あり得るクロストーク源が推測される。分析されているヒストグラムがショットごとのジッタを使用して収集された場合、複数のタイムビンを考慮することは、図７ｄのピーク７０６ｄなどの不明瞭なクロストークピークを検出する可能性を高めることができる。

プロセス１０００に加えて、またはプロセス１０００の代わりに、他のプロセスを使用することもできる。例えば、幾つかの実施形態では、ＬＩＤＡＲシステム２００などのＬＩＤＡＲシステムは、「バックグラウンド」モードで動作することができ、このモードでは、光検出チャネルは通常通りに動作するが、エミッタはアクティブ化されない。図１１は、バックグラウンドモードを使用して収集されたヒストグラムデータからクロストーク源の存在を推測するために、幾つかの実施形態で使用され得るプロセス１１００のフロー図を示している。プロセス１１００は、例えば、ＬＩＤＡＲシステム２００のプロセッサ２３０に実装することができる。ブロック１１０２において、データは、エミッタをアクティブ化することなく、１サイクルについて収集される。例えば、各光感知チャネルは、エミッタが光パルスを生成するようにアクティブ化されていない間に、上述のようにショットのシーケンスに基づいてヒストグラムを蓄積するように動作することができる。これらの条件下では、光検出チャネルによって検出される任意の光子は、外部源から来る（すなわち、ＬＩＤＡＲシステムのエミッタからではない）と仮定することができる。

ブロック１１０４において、ブロック１１０２中に蓄積されたヒストグラムを分析して、例えば、通常の測距動作中に使用されるのと同じピーク検出技法を使用して、任意のピークが検出されるかどうかを判定することができる。幾つかの実施形態では、他の分析も実行することができる。例えば、図１０を参照して上述の技法と同様の技法を使用して、バックグラウンドノイズの統計分析を実行し、バックグラウンドノイズのグローバル平均からの有意なローカル偏差を検出することができる。（分析中に検出されたいかなるピークも除外することができる。）

ブロック１１０６において、プロセス１１００は、ピークが検出されたかどうか、または幾つかの実施形態では、バックグラウンドノイズのグローバル平均からの有意なローカル偏差が検出されたかどうかを判定することができる。ピーク（または、グローバル平均からの他の有意なローカル偏差）が検出された場合、ブロック１１０８において、プロセス１１００は、あり得るクロストーク源が存在すると推測することができる。そうでない場合、ブロック１１１０において、プロセス１１００は、クロストークの証拠がないと推測することができる。

プロセス１０００及び１１００は例示的なものであり、変形及び修正が可能であることが理解されよう。クロストークを検出するための特定の技法は、特定のＬＩＤＡＲシステムに適合させることができる。

３．２．クロストーク検出への適応応答
幾つかの実施形態では、ＬＩＤＡＲシステム２００などのＬＩＤＡＲシステムは、プロセス１０００またはプロセス１１００などのプロセスを使用して、あり得るクロストークを検出し、あり得るクロストークの検出に応答してその動作を適応的に修正することができる。クロストークは様々なタイプの光源から生じ得ることを理解されたい。本明細書で「調和」クロストークと呼ばれることもある１つのタイプは、ＬＩＤＡＲシステムにおけるショット間隔と調和する周期で周期的にパルスを発する光源によって生成される。調和クロストーク源のパルス周期は、ショット間隔と同じ、ショット間隔の倍数、またはショット間隔の調和分数（例えば、１／２、１／３、１／４など）とすることができ、それにより、調和クロストーク源の複数のパルスから生じる光は、少なくとも上述のようにジッタが存在しない場合に、同じヒストグラムビンに蓄積する。調和クロストーク源の例には、クロストークを受けるＬＩＤＡＲシステムと同様の動作特性を偶然有する他のＬＩＤＡＲシステム（例えば、同じ設計に従って製造された２つ以上のＬＩＤＡＲシステム）が含まれる。本明細書で「非調和」クロストークと呼ばれることもある別のタイプのクロストークは、クロストークを受けるＬＩＤＡＲシステムのサイクル中に単一の強いパルスを放出する光源によって生成され得る。非調和クロストーク源の例には、クロストークを受けるＬＩＤＡＲシステムのショット間隔と相関しないパルス周期で周期的にパルスを放出し得る異なる設計のＬＩＤＡＲシステムが含まれる。本開示にアクセスする当業者は、（例えば、図１０を参照して上述のような）ショット固有のジッタの適用が、調和クロストークに関連付けられたピークを低減することができるが、非調和クロストークに対していかなる影響も及ぼさないことがあることを理解するであろう。したがって、他の適応を適用することができる。

図１２は、本発明の実施形態による、ＬＩＤＡＲシステムにおけるクロストークを検出し、ＬＩＤＡＲシステムの動作を適応的に修正してクロストークの影響を低減するためのプロセス１２００のフロー図である。プロセス１２００は、例えば、図２のＬＩＤＡＲシステム２００、または本明細書で説明される任意のＬＩＤＡＲシステムを含む他のＬＩＤＡＲシステムにおいて実装することができる。

ブロック１２０２において、ＬＩＤＡＲシステムは、例えば、測距サイクルのヒストグラムデータを収集することができる。幾つかの実施形態では、ＬＩＤＡＲシステムは、最初はジッタのないデフォルトモードで動作することができ、以下に説明されるように、ジッタを適応的に追加または修正することができる。ブロック１２０４において、ＬＩＤＡＲシステムは、ヒストグラムデータを分析して、あり得るクロストークを推測することができる。例えば、図１０のプロセス１０００及び／または図１１のプロセス１１００を使用して、あり得るクロストークを推測することができる。ヒストグラムデータの分析は、例えば、ＬＩＤＡＲシステム２００のプロセッサ２２２またはプロセッサ２３０によって実行することができる。

ブロック１２０６において、あり得るクロストークが推測されるかどうかが判定される。そうでない場合、ブロック１２０８において、ＬＩＤＡＲシステムは、それの現在のモード（例えば、デフォルトモード）で動作し続けることができる。プロセス１２００は、動作中に条件が変化し得るため、適宜（例えば、測距サイクルごとに、または規則的な間隔で、例えば、１０、２０、５０、もしくは１００の測距サイクルごとに１回、または他の定義された間隔で）繰り返すことができる。

ブロック１２０６において、あり得るクロストークが推測される場合、ブロック１２１０において、ＬＩＤＡＲシステムは、それの動作モードを修正することができる。例えば、ＬＩＤＡＲシステムがジッタを伴わずに動作している場合、ブロック１２１０における動作モードの修正は、ジッタの追加を含むことができる。別の実施例として、ＬＩＤＡＲシステムがジッタを伴って動作している場合、ブロック１２１０における動作モードの修正は、ジッタ値のレンジを増加させること、マスタジッタシーケンス内の新しい位置にスキップすること、または別様にジッタ特性を修正することなど、さらなる処置を含むことができる。さらに別の実施例として、ＬＩＤＡＲシステムが符号化パルス（例えば、Ｂａｒｋｅｒコード）をサポートする実施形態では、ブロック１２１０における動作モードの修正は、異なるサポートされるパルス符号化スキームへの変更を含むことができる。ＬＩＤＡＲシステム２００の実施形態では、プロセッサ２３０は、行われるべき修正を決定し、適切なコマンドを、タイミングコントローラ２１７、センサコントローラ２２５、及び／またはエミッタコントローラ２１５に送信することができる。

幾つかの実施形態では、ブロック１２１０において動作モードを修正した後、プロセス１２００はブロック１２０２に戻り、修正の効果を評価することができる。あり得るクロストークが依然として推測される場合は、クロストークがもはや推測されなくなるまで、または任意の推測されるクロストークが十分に低いレベルに達してクロストークのピークが信号検出しきい値に到達しないと予想されるまで、動作モードをさらに修正することができる。

幾つかの実施形態では、ブロック１２１０におけるＬＩＤＡＲシステムの動作モードに対する修正は、推測されたクロストークの追加の分析に基づいて適応的に選択することができる。例えば、クロストークは、典型的には、ＬＩＤＡＲシステムがクロストークパルス源に向けられているときに最も強くなる。スキャン式ＬＩＤＡＲシステムの場合、クロストークはＬＩＤＡＲシステムの回転角に依存し得、静的ＬＩＤＡＲシステムの場合、クロストークはアレイの異なる部分で異なり得る。したがって、幾つかの実施形態では、ＬＩＤＡＲシステム２００は、ＬＩＤＡＲアレイに亘って収集された情報（例えば、視野内のどのピクセルがクロストークの兆候を示しているか）を使用して、クロストーク源の方向を推測することができる。ＬＩＤＡＲシステム２００は、例えば、測距動作におけるピークを検出するためのエミッタエネルギー（または強度）及びしきい値を増加させることによって、及び／または信号検出を強化するためにその方向に向けられたときに符号化パルス列を選択的に使用することによって、クロストーク源の方向に向けられたときのそれの挙動を修正することができる。ジッタがチャネルごとに（またはチャネルのグループごとに）制御可能である実施形態では、ＬＩＤＡＲシステム２００は、クロストーク源の方向に向けられたチャネルにジッタを選択的に適用することができる。

ＬＩＤＡＲシステムの動作モードを修正するための別の技法には、クロストーク源を特徴付けることを試みることが含まれ得る。例えば、幾つかの実施形態では、ＬＩＤＡＲシステムは、（例えば、図１１を参照して上述したように）バックグラウンドサイクルを実行することができる。ピークがバックグラウンドサイクルで検出された場合、ＬＩＤＡＲシステム２００は、ピークを分析して、光源の特性を推測することができる。例えば、ＬＩＤＡＲシステム２００は、他のＬＩＤＡＲシステムなどの様々なタイプの光源から放出されるパルスを特徴付ける情報を有し得る。このような情報は、例えば、パルス符号化（パルスの数及びタイミング）、パルス形状（例えば、継続時間、ランプアップ及び／またはランプダウン挙動）などを含むことができる。ノイズサイクル中に観測されたパルスが特定のタイプの光源からのパルスの特性と十分な程度に一致する場合、ＬＩＤＡＲシステム２００は、パルスがおそらくそのタイプの光源からのものであると判定することができる。幾つかの実施形態では、この情報を使用して、実行する修正を選択することができる。例えば、クロストーク源が特定のパルス符号化を使用する場合、ＬＩＤＡＲシステム２００は、異なるパルス符号化を選択することができる。別の実施例として、ＬＩＤＡＲシステム２００は、ジッタ方式を選択し得、それにより、特定の光源タイプからのクロストークがピークに蓄積する可能性が低下する。

プロセス１２００は例示的なものであり、変形及び修正が可能であることが理解されよう。クロストークを検出し、システム特性を適応的に修正して、検出されたクロストークの影響を低減するための様々な技法を実装することができる。

４．レンジエイリアシング
幾つかの実施形態では、上述のようなジッタを使用して、レンジエイリアシングの影響を低減することもできる。本明細書で使用される場合、「レンジエイリアシング」は、第１のショット中のエミッタからの光パルスが、反射光が次のショット（または任意の後続のショット）中のある時間までセンサに戻らないほど十分に離れた物体で反射するときに発生する。エミッタが規則的な間隔で光を放出し、センサチャネルがエミッタと同期して動作する場合、遅れて戻る光は、上述のクロストークピークと同様に、ヒストグラム内にスプリアスピークをもたらし得る。これらのスプリアスピークは、レンジ決定における誤差をもたらし得る。図１３は、ジッタが存在しない場合に生じ得るレンジエイリアシングの簡略図を示している。図１３は時間線図である。ショットは、イベントマーカ１３０１、１３０２、１３０３、及び１３０４によって示されるように、規則的な間隔（時間０、τ、２τ、３τなど）で開始する。トリガパルス（イベントマーカ１３１１、１３１２、１３１３、１３１４）は、各ショットの開始に対して規則的な間隔で発生し、すなわち、ショットごとのジッタは適用されない。データ収集期間は、影付きの矩形１３２１、１３２２、１３２３、１３２４によって示される。第１のトリガパルス（イベントマーカ１３１１）に応答して生成された光パルスからの反射光パルス１３３１は、第２のデータ収集期間（矩形１３２２）中に到着する。同様に、第２のトリガパルス及び第３のトリガパルス（イベントマーカ１３１２、１３１３）に応答して生成される光パルスからの反射光パルス１３３２は、それぞれ、第３のデータ収集期間及び第４のデータ収集期間（矩形１３２３、１３２４）中に到着する。反射パルス１３３１、１３３２、１３３３の到着時間は、それらが到着するデータ収集期間の開始に対して一定しており、その結果、ピークをヒストグラムに蓄積することができる。ただし、ピークが検出されたショットのエミッタパルスにピークが応答すると仮定する場合、測距情報は、実際の飛行時間よりも短い飛行時間に「エイリアス」される。

本発明の幾つかの実施形態では、上述のように、ショットごとのジッタを適用することにより、レンジエイリアシングを低減することができる。図１４は、本発明の実施形態による、ショットごとのジッタを適用することによってレンジエイリアシングを除去する簡略化された図を示している。図１４は時間線図である。ショットは、イベントマーカ１４０１、１４０２、１４０３、及び１４０４によって示されるように、規則的な間隔（時間０、τ、２τ、３τなど）で開始する。トリガパルス（イベントマーカ１４１１、１４１２、１４１３、１４１４）は、各ショットの開始に対して様々な間隔で発生し、すなわち、ショットごとのジッタが適用される。影付きの矩形１４２１、１４２２、１４２３、１４２４によって示されるデータ収集期間は、図６のようにトリガパルスと同期している。第１のトリガパルス（イベントマーカ１４１１）に応答して生成される光パルスからの反射光パルス１４３１は、第２のデータ収集期間（矩形１４２２）中に到着する。第２のトリガパルス（イベントマーカ１４１２）に応答して生成される光パルスからの反射光パルス１４３２は、第３のデータ収集期間（矩形１３２３）の直前に到着し、第３のトリガパルス（イベントマーカ１４１３）に応答して生成される光パルスからの反射光パルス１４３３は、第４のデータ収集期間（矩形６２４）中に到着する。ただし、ショットごとのジッタに起因して、反射パルスの（データ収集の開始に対する）到着時間は、ショットごとに異なる。結果的に、このような遅く到着するパルスは、蓄積されたヒストグラムにおいてピークを生成することは期待されず、代わりに、レンジエイリアシングピークはクロストークと同様に拡散される。この場合、ヒストグラムはいかなる有意なピークも有しないことがあり、これにより、この状況において、最も近い反射面がレンジ外であるという判定をもたらすことがある（これは所望の結果である）。したがって、クロストークの影響を低減することに加えて、本明細書で説明されるようにショットごとのジッタを適用することはまた、レンジエイリアシングを低減し、それによって、測距情報の精度をさらに改善することができる。

５．追加の実施形態
本発明は、特定の実施形態を参照して説明されてきたが、本開示にアクセスできる当業者は、多数の変形及び修正が可能であることを理解するであろう。例えば、本明細書で説明される種類のＬＩＤＡＲアレイは、任意の数の行、及び行当たり任意の数の列を含むように製造することができる。（「行」及び「列」という用語は、特にスキャンモードで使用されるアレイの文脈において、センサアレイの２つの次元を区別するために使用され、アレイの任意の特定の空間的配向を暗示することを意図しない。）センサチャネル及びエミッタの特定の構造は、変化し得る。エミッタは、各ショット中に１つ以上のパルスのパルス列を放出することができ、ジッタを上述のように適用して、連続するショットのパルス列の開始時間を変化させることができる。反射光の識別は、パルス列のパターンに対応するヒストグラムの強度パターンを検出することに基づくことができる。

ＬＩＤＡＲセンサチャネル（及び／または他の深度感知チャネル）は、例えば、時間の関数としての光子カウントまたは信号強度のヒストグラムを使用して、様々な形式でタイミングデータを提供することができる。ＬＩＤＡＲセンサチャネルは、近赤外線、短波赤外線（例えば、１６００ｎｍ）、中波赤外線、及び／または長波赤外線（例えば、最大１５μｍ）を含む様々な波長で動作することができる。

本明細書で説明される種類のセンサアレイは、様々な感知システムに組み込むことができ、これには上述の特定のＬＩＤＡＲシステムが含まれるが、限定されない。ＬＩＤＡＲシステムは、上述のように回転式及び／または静的プラットフォームを使用して実装することができ、測距データを収集することが望ましい任意の用途で使用することができる。本開示にアクセスする当業者は、本明細書で説明されるクロストークを検出及び／または低減するための技法のいずれかが、様々なＬＩＤＡＲシステムに適用でき、これには本明細書で説明される例示的なシステムのいずれかが含まれるが、限定されないことを理解するであろう。

ＬＩＤＡＲシステムによって生成されるデータは、データの任意の部分に対して動作する様々なコンピュータ実装アルゴリズムを使用して分析することができる。幾つかの実施形態では、データを使用して、ユーザに表示するための画像を生成することができ、これは、強度ヒストグラムから計算された強度データまたはレンジ測定を直接レンダリングすること、及び／またはデータからのアルゴリズム的推論に基づいてシーン（またはその一部分）の画像をレンダリングすること、を含むことができる。上述の幾つかの実施例は、車両運行及び／または運転者支援に関するが、本発明は、任意の特定のデータ分析またはＬＩＤＡＲ技術の任意の特定の用途に限定されない。

本発明の例示的な実施形態の上記の説明は、例示及び説明の目的で提示されている。包括的であること、または本発明を説明された正確な形態に限定することは意図されず、多くの修正及び変更が、先の教示に鑑みて可能である。実施形態は、本発明の原理及びその実際の用途を説明するために選択及び説明され、それにより、当業者が、本発明を様々な実施形態で、企図される特定の使用に適するように様々な修正を加えて使用することを可能にする。したがって、本発明は、特定の実施形態を参照して説明されてきたが、本発明は、以下の特許請求の範囲によってのみ限定されると理解されるべきである。
本件出願の時点の特許請求の範囲は、以下の通りである。
［請求項１］
ＬＩＤＡＲシステムであって、
トリガパルスに応答して複数のショットの各々の間に光パルスを放出するエミッタを有する光伝送モジュールと、
光を受信するための少なくとも１つの光センサチャネルを有し、前記トリガパルスに応答して、タイムビンのシーケンスについての時間の関数としての受信した光強度のヒストグラムを生成するように構成された光感知モジュールと、
前記光伝送モジュール及び前記光感知モジュールに結合され、トリガパルスのシーケンスを生成してショットごとの前記光伝送モジュール及び前記光感知モジュールの動作を同期させるように構成されたタイミングコントローラと、
を備え、
前記光感知モジュールは、前記複数のショットに亘って前記ヒストグラムを蓄積するように構成された第１メモリ回路をさらに有しており、
前記タイミングコントローラは、ショットごとのジッタを各トリガパルスに適用するようにさらに構成されており、
前記ショットごとのジッタは、異なるショットによって異なり、
前記複数のショットにおける前記ショットのうちの少なくとも幾つかについて、前記ショットごとのジッタが１つのタイムビンよりも大きい
ことを特徴とするＬＩＤＡＲシステム。
［請求項２］
前記ショットごとのジッタは、等エネルギーサンプリング技法を使用して、ジッタ値の所定のレンジ内で選択される
ことを特徴とする請求項１に記載のＬＩＤＡＲシステム。
［請求項３］
前記ジッタ値の所定のレンジは、前記ヒストグラムにおけるタイムビンの総数の０～２０％であることを特徴とする請求項２に記載のＬＩＤＡＲシステム。
［請求項４］
前記ジッタ値の所定のレンジは、前記ヒストグラムにおけるタイムビンの総数の０～１２０％である
ことを特徴とする請求項２に記載のＬＩＤＡＲシステム。
［請求項５］
あるジッタ値のレンジに亘って均等に分布されたジッタ値のシーケンスを含むマスタジッタシーケンスを格納するように構成された第２メモリ回路
を更に備え、
前記タイミングコントローラは、前記マスタジッタシーケンスに従って、各トリガパルスのための前記ショットごとのジッタを選択するようにさらに構成されている
ことを特徴とする請求項１に記載のＬＩＤＡＲシステム。
［請求項６］
システム起動動作中に前記マスタジッタシーケンスにおける開始位置をランダムに選択するための制御ロジック
を更に備えたことを特徴とする請求項５に記載のＬＩＤＡＲシステム。
［請求項７］
前記ヒストグラムを分析して、クロストークが存在するか否かを判定するように構成されたプロセッサ
を更に備えたことを特徴とする請求項１に記載のＬＩＤＡＲシステム。
［請求項８］
前記プロセッサは、クロストークが存在するとの判定に応答して、前記ショットごとのジッタを適応的に修正するように更に構成されている
ことを特徴とする請求項７に記載のＬＩＤＡＲシステム。
［請求項９］
前記エミッタは、各ショット中に１または複数の光パルスからなる光パルス列を放出し、
前記光パルス列の前記光パルスは、互いに対して固定された時間的関係を有する
ことを特徴とする請求項１に記載のＬＩＤＡＲシステム。
［請求項１０］
前記光伝送モジュールは、複数のエミッタを含み、
前記光感知モジュールは、複数の光センサチャネルを含み、
前記タイミングコントローラは、同一のショットごとのジッタが前記複数のエミッタの各々及び前記複数の光センサチャネルの各々に適用される、というように構成されている
ことを特徴とする請求項１に記載のＬＩＤＡＲシステム。
［請求項１１］
ＬＩＤＡＲシステムを動作させる方法であって、
複数のショットを捕捉する工程
を備え、
前記複数のショットにおける各ショットを捕捉する工程は、
ショットごとのジッタを決定する工程と、
前記ＬＩＤＡＲシステムのタイミングコントローラにおいて、前記ショットごとのジッタに少なくとも部分的に基づいて決定される時間にトリガパルスを生成する工程と、
前記ＬＩＤＡＲシステムの光伝送モジュールを動作させて、前記トリガパルスと同期された光パルスを放出する工程と、
前記トリガパルスと同期して前記ＬＩＤＡＲシステムの光感知モジュールを動作させて、光を受信し、時間の関数として受信した光強度のヒストグラムを蓄積する工程と、
を含み、
前記ヒストグラムは、一連のタイムビンを規定し、
前記ヒストグラムは、前記複数のショットに亘って蓄積され、
前記複数のショットにおける前記ショットのうちの少なくとも幾つかについて、前記ショットごとのジッタが１つのタイムビンよりも大きく、
当該方法は、更に、
前記複数のショットを捕捉した後に、前記ヒストグラムに少なくとも部分的に基づいて、測距情報を計算する工程
を備えたことを特徴とする方法。
［請求項１２］
各ショットのために前記ショットごとのジッタを決定する工程は、等エネルギーサンプリング技法を使用して、ジッタ値の所定のレンジ内で前記ショットごとのジッタを選択する工程を含む
ことを特徴とする請求項１１に記載の方法。
［請求項１３］
前記ジッタ値の所定のレンジは、前記ヒストグラムにおけるタイムビンの総数の０～２０％である
ことを特徴とする請求項１２に記載の方法。
［請求項１４］
前記ジッタ値の所定のレンジは、前記ヒストグラムにおけるタイムビンの総数の０～１２０％である
ことを特徴とする請求項１２に記載の方法。
［請求項１５］
各ショットのために前記ショットごとのジッタを決定する工程は、前記ＬＩＤＡＲシステムのメモリ内に格納されたマスタジッタシーケンス内の連続する位置にアクセスする工程を含む
ことを特徴とする請求項１１に記載の方法。
［請求項１６］
各ショットのために前記ショットごとのジッタを決定する工程は、前記マスタジッタシーケンスにおける開始位置をランダムに選択する工程を含む
ことを特徴とする請求項１５に記載の方法。
［請求項１７］
前記ヒストグラムを分析して、クロストークが存在するか否かを判定する工程
を更に備えたことを特徴とする請求項１１に記載の方法。
［請求項１８］
クロストークが存在するとの判定に応答して、前記ショットごとのジッタを適応的に修正する工程
を更に備えたことを特徴とする請求項１７に記載の方法。
［請求項１９］
前記ＬＩＤＡＲシステムの前記光伝送モジュールを動作させる工程は、単一のエミッタを動作させて、各ショット中に１または複数の光パルスからなる光パルス列を放出する工程を含み、
前記光パルス列の前記光パルスは、互いに対して固定された時間的関係を有する
ことを特徴とする請求項１１に記載の方法。

Claims (17)

1. ＬＩＤＡＲシステムであって、
   トリガパルスに応答して複数のショットの各々の間に光パルスを放出するエミッタを有する光伝送モジュールと、
   光を受信するための少なくとも１つの光センサチャネルを有し、前記トリガパルスに応答して、タイムビンのシーケンスについての時間の関数としての受信した光強度のヒストグラムを生成するように構成された光感知モジュールと、
   前記光伝送モジュール及び前記光感知モジュールに結合され、トリガパルスのシーケンスを生成してショットごとの前記光伝送モジュール及び前記光感知モジュールの動作を同期させるように構成されたタイミングコントローラと、
   前記ヒストグラムを分析してクロストークが存在するか否かを判定し、クロストークが存在するとの判定に応答して、前記ショットごとのジッタを適応的に修正するように構成されたプロセッサと、
   を備え、
   各ショットは、前記光パルスと、後続のデータ収集期間と、を含む時間であり、
   前記光感知モジュールは、前記複数のショットに亘って前記ヒストグラムを蓄積するように構成された第１メモリ回路をさらに有しており、
   前記タイミングコントローラは、ショットごとのジッタを各トリガパルスに適用するようにさらに構成されており、
   前記ショットごとのジッタは、異なるショットによって異なり、
   前記複数のショットにおける前記ショットのうちの少なくとも幾つかについて、前記ショットごとのジッタが１つのタイムビンよりも大きい
   ことを特徴とするＬＩＤＡＲシステム。
2. 前記ショットごとのジッタは、等エネルギーサンプリング技法を使用して、ジッタ値の所定のレンジ内で選択される
   ことを特徴とする請求項１に記載のＬＩＤＡＲシステム。
3. 前記ジッタ値の所定のレンジは、前記ヒストグラムにおけるタイムビンの総数の０～２０％であることを特徴とする請求項２に記載のＬＩＤＡＲシステム。
4. 前記ジッタ値の所定のレンジは、前記ヒストグラムにおけるタイムビンの総数の０～１２０％である
   ことを特徴とする請求項２に記載のＬＩＤＡＲシステム。
5. あるジッタ値のレンジに亘って均等に分布されたジッタ値のシーケンスを含むマスタジッタシーケンスを格納するように構成された第２メモリ回路
   を更に備え、
   前記タイミングコントローラは、前記マスタジッタシーケンスに従って、各トリガパルスのための前記ショットごとのジッタを選択するようにさらに構成されている
   ことを特徴とする請求項１に記載のＬＩＤＡＲシステム。
6. システム起動動作中に前記マスタジッタシーケンスにおける開始位置をランダムに選択するための制御ロジック
   を更に備えたことを特徴とする請求項５に記載のＬＩＤＡＲシステム。
7. 前記ヒストグラムを分析してクロストークが存在するか否かを判定することが、
   前記ヒストグラムの１または複数のタイムビンを、当該１または複数のタイムビンの光子の数がしきい値を超えることに基づいて、ピークタイムビンとして識別すること、
   前記ピークタイムビン以外のタイムビンについて光子カウント統計を計算することであって、当該光子カウント統計とは、タイムビン当たりのグローバル平均光子カウント、及び、タイムビン当たりの光子カウントの標準偏差、を含むこと、
   前記ピークタイムビン以外のタイムビンについてタイムビン当たりのローカル平均光子カウントを決定すること、及び、
   前記ローカル平均光子カウントを前記グローバル平均光子カウントと比較して、前記ローカル平均光子カウントと前記グローバル平均光子カウントとの間の差が、ノイズの自然変動の尺度に対して定義されるしきい値に基づいて有意差であるか否かを判定すること、
   を含むように、前記プロセッサが更に構成されており、
   クロストークは、前記差が前記有意差であるか否かに基づいて、推測される
   ことを特徴とする請求項１に記載のＬＩＤＡＲシステム。
8. 前記エミッタは、各ショット中に１または複数の光パルスからなる光パルス列を放出し、
   前記光パルス列の前記光パルスは、互いに対して固定された時間的関係を有する
   ことを特徴とする請求項１に記載のＬＩＤＡＲシステム。
9. 前記光伝送モジュールは、複数のエミッタを含み、
   前記光感知モジュールは、複数の光センサチャネルを含み、
   前記タイミングコントローラは、同一のショットごとのジッタが前記複数のエミッタの各々及び前記複数の光センサチャネルの各々に適用される、というように構成されている
   ことを特徴とする請求項１に記載のＬＩＤＡＲシステム。
10. ＬＩＤＡＲシステムを動作させる方法であって、
    複数のショットを捕捉する工程
    を備え、
    前記複数のショットにおける各ショットを捕捉する工程は、
    ショットごとのジッタを決定する工程と、
    前記ＬＩＤＡＲシステムのタイミングコントローラにおいて、前記ショットごとのジッタに少なくとも部分的に基づいて決定される時間にトリガパルスを生成する工程と、
    前記ＬＩＤＡＲシステムの光伝送モジュールを動作させて、前記トリガパルスと同期された光パルスを放出する工程と、
    前記トリガパルスと同期して前記ＬＩＤＡＲシステムの光感知モジュールを動作させて、光を受信し、時間の関数として受信した光強度のヒストグラムを蓄積する工程と、
    を含み、
    前記ヒストグラムは、一連のタイムビンを規定し、
    前記ヒストグラムは、前記複数のショットに亘って蓄積され、
    前記複数のショットにおける前記ショットのうちの少なくとも幾つかについて、前記ショットごとのジッタが１つのタイムビンよりも大きく、
    当該方法は、更に、
    前記複数のショットを捕捉した後に、前記ヒストグラムに少なくとも部分的に基づいて、測距情報を計算する工程と、
    前記ヒストグラムを分析して、クロストークが存在するか否かを判定する工程と、
    クロストークが存在するとの判定に応答して、前記ショットごとのジッタを適応的に修正する工程と、
    を備えたことを特徴とする方法。
11. 各ショットのために前記ショットごとのジッタを決定する工程は、等エネルギーサンプリング技法を使用して、ジッタ値の所定のレンジ内で前記ショットごとのジッタを選択する工程を含む
    ことを特徴とする請求項１０に記載の方法。
12. 前記ジッタ値の所定のレンジは、前記ヒストグラムにおけるタイムビンの総数の０～２０％である
    ことを特徴とする請求項１１に記載の方法。
13. 前記ジッタ値の所定のレンジは、前記ヒストグラムにおけるタイムビンの総数の０～１２０％である
    ことを特徴とする請求項１１に記載の方法。
14. 各ショットのために前記ショットごとのジッタを決定する工程は、前記ＬＩＤＡＲシステムのメモリ内に格納されたマスタジッタシーケンス内の連続する位置にアクセスする工程を含む
    ことを特徴とする請求項１０に記載の方法。
15. 各ショットのために前記ショットごとのジッタを決定する工程は、前記マスタジッタシーケンスにおける開始位置をランダムに選択する工程を含む
    ことを特徴とする請求項１４に記載の方法。
16. 前記ヒストグラムを分析してクロストークが存在するか否かを判定する工程は、
    前記ヒストグラムの１または複数のタイムビンを、当該１または複数のタイムビンの光子の数がしきい値を超えることに基づいて、ピークタイムビンとして識別する工程と、
    前記ピークタイムビン以外のタイムビンについて光子カウント統計を計算する工程であって、当該光子カウント統計とは、タイムビン当たりのグローバル平均光子カウント、及び、タイムビン当たりの光子カウントの標準偏差、を含む工程と、
    前記ピークタイムビン以外のタイムビンについてタイムビン当たりのローカル平均光子カウントを決定する工程と、
    前記ローカル平均光子カウントを前記グローバル平均光子カウントと比較して、前記ローカル平均光子カウントと前記グローバル平均光子カウントとの間の差が、ノイズの自然変動の尺度に対して定義されるしきい値に基づいて有意差であるか否かを判定する工程と、
    を含み、
    クロストークは、前記差が前記有意差であるか否かに基づいて、推測される
    ことを特徴とする請求項１０に記載の方法。
17. 前記ＬＩＤＡＲシステムの前記光伝送モジュールを動作させる工程は、単一のエミッタを動作させて、各ショット中に１または複数の光パルスからなる光パルス列を放出する工程を含み、
    前記光パルス列の前記光パルスは、互いに対して固定された時間的関係を有する
    ことを特徴とする請求項１０に記載の方法。

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