JP7516823B2

JP7516823B2 - Operating device

Info

Publication number: JP7516823B2
Application number: JP2020065361A
Authority: JP
Inventors: 智弘小塩
Original assignee: Fujitsu General Ltd
Current assignee: Fujitsu General Ltd
Priority date: 2020-03-31
Filing date: 2020-03-31
Publication date: 2024-07-17
Anticipated expiration: 2040-03-31
Also published as: JP2021164084A

Description

本発明は、操作装置に関する。 The present invention relates to an operating device.

従来、空調機のリモートコントローラ（以下、リモコン装置ともいう。）においては、表示画面上に各種設定メニューを表示し、ユーザが各種設定メニュー画面をスクロールさせることで、所望の設定項目の設定メニュー画面を選択し、所望の設定項目を設定できるようになっている（例えば、特許文献１参照。）。 Conventionally, in a remote controller for an air conditioner (hereinafter also referred to as a remote control device), various setting menus are displayed on a display screen, and the user can scroll through the various setting menu screens to select the setting menu screen for the desired setting item, and set the desired setting item (see, for example, Patent Document 1).

特開２０１６－１１５２２４号公報JP 2016-115224 A

ところで、機械学習を行うことにより、ユーザが快適になるように空調機を自動制御する場合、機械学習を行うためには、空調機の各種設定項目が、自分の好みに応じた設定となるように、ユーザが手動で一定回数各種設定項目の設定操作を行う必要がある。
しかしながら、リモコン装置の初期画面に表示されていないメニュー、つまり、初期画面をスクロールさせないと表示されない設定メニュー画面についてはアクセス性が悪い。そのため、アクセス性の悪い設定メニュー画面で設定が行われる項目については、ユーザが設定操作をなかなか行わず、その結果、機械学習が進まないおそれがある。つまり、ユーザの好みに沿った自動制御を行うことができないという問題がある。
そこで、この発明は、従来の未解決の課題に着目してなされたものであり、機械学習をより確実に実行し、ユーザの好みに応じた自動制御をより早く実現することの可能な操作装置を提供することを目的としている。 By the way, when using machine learning to automatically control an air conditioner to make the user comfortable, in order to perform machine learning, the user needs to manually set various settings of the air conditioner a certain number of times so that the settings are set according to the user's preferences.
However, the accessibility of the menu that is not displayed on the initial screen of the remote control device, that is, the setting menu screen that cannot be displayed without scrolling the initial screen, is poor. Therefore, for items that are set on the setting menu screen with poor accessibility, the user is unlikely to perform the setting operation, and as a result, machine learning may not progress. In other words, there is a problem that automatic control according to the user's preferences cannot be performed.
Therefore, this invention has been made by focusing on the previously unresolved problems, and aims to provide an operating device that can more reliably perform machine learning and more quickly realize automatic control according to the user's preferences.

上記目的を達成するために、本発明の一態様に係る操作装置は、表示部と、入力操作部と、当該入力操作部に対する操作を行うことにより設定が行われる複数の設定画面を、前記入力操作部に対する第一の操作に応じて所定の表示順で切り替えて前記表示部に表示する制御部と、を有し、前記設定画面に対する設定操作に基づいて前記設定画面を表示する順番を変更することを特徴としている。 In order to achieve the above object, an operating device according to one aspect of the present invention has a display unit, an input operation unit, and a control unit that switches and displays a plurality of setting screens, which are set by performing an operation on the input operation unit, in a predetermined display order in response to a first operation on the input operation unit on the display unit, and is characterized in that the order in which the setting screens are displayed is changed based on the setting operation on the setting screen.

本発明の一態様によれば、ユーザの好みに応じた自動制御をより早く実現することができる。 According to one aspect of the present invention, automatic control according to user preferences can be realized more quickly.

本発明の一実施形態に係る空気調和機システムの一例を示す概略構成図である。1 is a schematic configuration diagram showing an example of an air-conditioning system according to an embodiment of the present invention. 室内機及び操作装置の概略構成を示すブロック図である。FIG. 2 is a block diagram showing a schematic configuration of an indoor unit and an operating device. 学習前の画面遷移の一例である。13 is an example of a screen transition before learning. 室内機制御部の処理手順の一例を示すフローチャートである。5 is a flowchart showing an example of a processing procedure of an indoor unit control unit. 学習済みの設定画面の属性の変更方法を説明するための説明図である。FIG. 13 is an explanatory diagram for explaining a method of changing attributes of a learned setting screen. 学習済みの設定画面が存在する場合の画面遷移の一例である。13 is an example of a screen transition when a learned setting screen exists. 学習済みの設定画面が存在する場合の画面遷移の一例である。13 is an example of a screen transition when a learned setting screen exists.

以下の詳細な説明では、本発明の実施形態の完全な理解を提供するように多くの特定の具体的な構成について記載されている。しかしながら、このような特定の具体的な構成に限定されることなく他の実施態様が実施できることは明らかである。また、以下の実施形態は、特許請求の範囲に係る発明を限定するものではなく、実施形態で説明されている特徴的な構成の組み合わせの全てを含むものである。 In the following detailed description, many specific configurations are described to provide a thorough understanding of the embodiments of the present invention. However, it is clear that other embodiments can be implemented without being limited to such specific configurations. In addition, the following embodiments do not limit the invention according to the claims, but include all combinations of the characteristic configurations described in the embodiments.

以下、図面を参照して、本発明の一実施形態を説明する。以下の図面の記載において、同一部分には同一符号を付している。ここでは、本発明に係る操作装置を、空気調和機を制御するための条件設定等を行う操作装置に適用した場合について説明する。
図１は、本発明を適用した空気調和機１を有する空気調和機システム１００の一例を示す概略構成図である。
空気調和機システム１００は、空気調和機１とＡＩクラウド（人工知能装置）３とを備え、空気調和機１はＡＩクラウド３と例えばインターネット等の通信により接続されている。
空気調和機１は、室内機１１と室外機１２と操作装置１３とを備える。 Hereinafter, an embodiment of the present invention will be described with reference to the drawings. In the following description of the drawings, the same parts are given the same reference numerals. Here, a case will be described in which an operating device according to the present invention is applied to an operating device for setting conditions for controlling an air conditioner.
FIG. 1 is a schematic diagram showing an example of an air conditioner system 100 having an air conditioner 1 to which the present invention is applied.
The air conditioner system 100 comprises an air conditioner 1 and an AI cloud (artificial intelligence device) 3, and the air conditioner 1 is connected to the AI cloud 3 via communication, for example, the Internet.
The air conditioner 1 includes an indoor unit 11 , an outdoor unit 12 , and an operating device 13 .

ＡＩクラウド３は、冷房、暖房、除湿等の運転を設定する「運転モード」、室内の温度を設定する「温度」、吹き出す風の量を設定する「風量」、風向きを設定する「風向」、冷暖房能力を上限まで上げた運転である「ハイパワー運転」等、空気調和機１を動作させる際に、ユーザが操作装置１３を操作することにより設定した各種項目の設定情報と、そのときの空気調和機１の運転状況、および室内の各種環境情報等を空気調和機１から取得し、取得した情報を基に機械学習を行う。この学習した結果に基づき、空気調和機１が自動制御することにより、ユーザの好みにあった自動制御が行われるようになっている。 The AI cloud 3 acquires from the air conditioner 1 the setting information for various items set by the user by operating the operation device 13 when operating the air conditioner 1, such as the "operation mode" for setting cooling, heating, dehumidification, etc., the "temperature" for setting the room temperature, the "air volume" for setting the amount of air blown out, the "wind direction" for setting the wind direction, and "high power operation" for operating with the cooling/heating capacity at its maximum, as well as the operating status of the air conditioner 1 at that time and various indoor environmental information, and performs machine learning based on the acquired information. Based on the results of this learning, the air conditioner 1 automatically controls itself, allowing automatic control to be performed according to the user's preferences.

ＡＩクラウド３は、具体的には、学習部３ａと記憶部３ｂとを有し、空気調和機１から受信した後述の収集データは記憶部３ｂに記憶される。また、学習部３ａは、ユーザの好みにあった自動制御ができる程度に十分な収集データが記憶部３ｂに格納されたとき、収集データを用いて学習モデルを作成し、作成した学習モデルを含む学習結果と学習が終了した項目を特定する情報とを学習データとして空気調和機１に送信する。 Specifically, the AI cloud 3 has a learning unit 3a and a memory unit 3b, and collected data received from the air conditioner 1, described below, is stored in the memory unit 3b. Furthermore, when sufficient collected data has been stored in the memory unit 3b to enable automatic control that matches the user's preferences, the learning unit 3a creates a learning model using the collected data, and transmits the learning results including the created learning model and information specifying the items for which learning has been completed to the air conditioner 1 as learning data.

室内機１１は、図２に示すように、室内機制御部１１ａと、操作装置１３の後述の装置通信部１３ｂとの間で双方向通信を行う室内機通信部１１ｂと、ＡＩクラウド３から受信した学習データを格納する記憶部１１ｃと、を備える。
室内機制御部１１ａは、操作装置１３による操作情報を室内機通信部１１ｂを介して受け付け、受け付けた操作情報に基づいて空気調和機１を制御する。また、室内機制御部１１ａは、操作情報に基づいて表示部１３ｆに表示される後述の設定画面を特定する情報と、表示中の設定画面においてユーザにより行われた設定操作と、センサ情報とを収集データとしてＡＩクラウド３に送信する。センサ情報は、室内機１１や室外機１２等に設けられた図示しない各種センサの検出情報であって、例えば、室温、湿度、室外温、天候情報等を含む。 As shown in Figure 2, the indoor unit 11 includes an indoor unit control unit 11a, an indoor unit communication unit 11b that performs bidirectional communication with a device communication unit 13b (described later) of the operating device 13, and a memory unit 11c that stores learning data received from the AI cloud 3.
The indoor unit control unit 11a receives operation information from the operation device 13 via the indoor unit communication unit 11b, and controls the air conditioner 1 based on the received operation information. The indoor unit control unit 11a also transmits information for identifying a setting screen (described later) to be displayed on the display unit 13f based on the operation information, setting operations performed by the user on the displayed setting screen, and sensor information as collected data to the AI cloud 3. The sensor information is detection information from various sensors (not shown) provided in the indoor unit 11, the outdoor unit 12, etc., and includes, for example, room temperature, humidity, outdoor temperature, weather information, etc.

また室内機制御部１１ａは、ＡＩクラウド３から学習データを受信し、学習データを記憶部１１ｃに格納すると共に、学習データに基づいて空気調和機１を自動制御するための自動制御信号を生成し、生成した自動制御信号にしたがって空気調和機１の各部を制御する。また、室内機制御部１１ａは、ＡＩクラウド３から受信した学習データをもとに、学習が終了した項目を特定し、特定した項目を含む学習終了情報を操作装置１３に送信する。 The indoor unit control unit 11a also receives learning data from the AI cloud 3, stores the learning data in the memory unit 11c, generates an automatic control signal for automatically controlling the air conditioner 1 based on the learning data, and controls each part of the air conditioner 1 according to the generated automatic control signal. The indoor unit control unit 11a also identifies items for which learning has been completed based on the learning data received from the AI cloud 3, and transmits learning completion information including the identified items to the operation device 13.

操作装置１３は、装置制御部（制御部）１３ａと、室内機通信部１１ｂとの間で双方向通信を行う装置通信部１３ｂと、近接センサ１３ｃと、入力操作部１３ｅと、表示部１３ｆと、記憶部１３ｇと、を備える。
装置制御部１３ａは、入力操作部１３ｅから、入力操作部１３eに対する操作に応じた操作信号を受け付け、受け付けた操作信号と、後述の記憶部１３ｇに格納された設定画面とをもとに、入力操作部１３ｅに対する操作に応じた表示情報を生成して表示部１３ｆに出力する。また、装置制御部１３ａは、操作信号に基づき、設定画面を特定する情報と、この設定画面が表示部１３ｆに表示されている状態で入力操作部１３ｅに対して行われた操作内容と、を含む操作情報を生成し、生成した操作情報を、装置通信部１３ｂを介して室内機１１に送信する。 The operation device 13 includes an apparatus control unit (control unit) 13a, an apparatus communication unit 13b that performs two-way communication with the indoor unit communication unit 11b, a proximity sensor 13c, an input operation unit 13e, a display unit 13f, and a memory unit 13g.
The device control unit 13a receives an operation signal from the input operation unit 13e in response to an operation on the input operation unit 13e, and generates display information in response to the operation on the input operation unit 13e based on the received operation signal and a setting screen stored in the storage unit 13g described below, and outputs the display information to the display unit 13f. Also, based on the operation signal, the device control unit 13a generates operation information including information for identifying the setting screen and the operation content performed on the input operation unit 13e while the setting screen is displayed on the display unit 13f, and transmits the generated operation information to the indoor unit 11 via the device communication unit 13b.

また、装置制御部１３ａは、機械学習が終了した設定画面について、表示部１３ｆに表示される順番を変更する処理（以下、表示順変更処理ともいう。）を行う）。この機械学習と表示順変更処理については後述する。
また、装置制御部１３ａは、近接センサ１３ｃの検出信号に基づき、装置制御部１３ａに対する起動操作が行われたか否か、また、空気調和機１に対する起動又は停止の操作が行われたか否かを判定し、判定結果に応じて、装置制御部１３ａまたは操作装置１３を起動させると共に、空気調和機１に対する起動及び停止を指示する信号を装置通信部１３ｂを介して室内機１１に送信する。 In addition, the device control unit 13a performs a process of changing the order in which the setting screens for which machine learning has been completed are displayed on the display unit 13f (hereinafter, also referred to as a display order change process). This machine learning and display order change process will be described later.
In addition, based on the detection signal from the proximity sensor 13c, the device control unit 13a determines whether a startup operation has been performed on the device control unit 13a, and whether a startup or shutdown operation has been performed on the air conditioner 1, and depending on the determination result, starts up the device control unit 13a or the operating device 13, and sends a signal instructing the air conditioner 1 to start and shut down to the indoor unit 11 via the device communication unit 13b.

記憶部１３ｇには、図３に示すように、機械学習の対象となる項目である、運転モード、風量、風向、ハイパワー運転の各項目の運転条件を設定するための設定画面ＳＰ１～ＳＰ５と、機械学習の対象とならない項目である、タイマー、機能、お知らせの各項目に関する設定画面ＳＰ１１～ＳＰ１３と、を含む複数の設定画面ＳＰが記憶されている。なお、図３は、操作装置１３の表示部１３ｆに表示される、設定画面ＳＰの画面遷移の一例を示したものである。起動時には、「温度」の設定画面ＳＰ１が初期画面Ｐ０として表示される。 As shown in FIG. 3, the memory unit 13g stores multiple setting screens SP, including setting screens SP1 to SP5 for setting the operating conditions for each of the items that are the subject of machine learning, namely, operation mode, air volume, air direction, and high power operation, and setting screens SP11 to SP13 for each of the items that are not the subject of machine learning, namely, timer, function, and notification. Note that FIG. 3 shows an example of the screen transition of the setting screen SP displayed on the display unit 13f of the operation device 13. At start-up, the "temperature" setting screen SP1 is displayed as the initial screen P0.

設定画面ＳＰのそれぞれは、各項目について設定可能な項目一覧を表示する画面や、各項目について設定操作を行うための画面である。各設定画面ＳＰは、例えば、各設定画面ＳＰに示される設定可能な項目一覧の中から、項目を選択すること等により、順に下位の階層の画面が表示されるようになっている。尚、階層については後述する。
操作装置１３は、図１に示すように、据置型のリモートコントローラである。操作装置１３の筐体１３０は、円筒形状を有し、筐体１３０の上面は、ユーザが操作装置１３を操作する際の手前側から奥側に向かって傾斜し、筐体１３０の奥側が筐体１３０の手前側よりも高い位置にある。筐体１３０の上面には、その中央に矩形状の表示部１３ｆが配置され、表示部１３ｆの周囲を取り囲むように入力操作部１３ｅが配置されている。 Each of the setting screens SP is a screen for displaying a list of items that can be set for each item, and a screen for performing setting operations for each item. Each setting screen SP is configured to display screens of lower hierarchical levels in order by, for example, selecting an item from the list of items that can be set displayed on each setting screen SP. The hierarchical levels will be described later.
The operation device 13 is a stationary remote controller as shown in Fig. 1. The housing 130 of the operation device 13 has a cylindrical shape, and the top surface of the housing 130 is inclined from the front side to the back side when the user operates the operation device 13, and the back side of the housing 130 is located higher than the front side of the housing 130. A rectangular display unit 13f is arranged in the center of the top surface of the housing 130, and an input operation unit 13e is arranged to surround the periphery of the display unit 13f.

入力操作部１３ｅは、選択キー１３１と決定キー１３２とを含み、これら選択キー１３１及び決定キー１３２はタッチセンサで形成されている。選択キー１３１は、４つの選択キー１３１ａ～１３１ｄを含む。表示部１３ｆを基準にして、選択キー１３１ａは奥側に、選択キー１３１ｂは手前側に、選択キー１３１ｃは左側に、選択キー１３１ｄは右側にそれぞれ配置される。また、決定キー１３２は表示部１３ｆの右下コーナーに配置される。 The input operation unit 13e includes a selection key 131 and a decision key 132, which are formed of touch sensors. The selection key 131 includes four selection keys 131a to 131d. With respect to the display unit 13f as a reference, the selection key 131a is located at the back, the selection key 131b is located at the front, the selection key 131c is located on the left, and the selection key 131d is located on the right. The decision key 132 is located in the lower right corner of the display unit 13f.

選択キー１３１ａは、ユーザの選択画面や選択項目を現在のものより上に位置するものに切り替えるためのキーである。選択キー１３１ｂは、ユーザの選択画面や選択項目を現在のものより左に位置するものに切り替えるためのキーである。選択キー１３１ｃは、ユーザの選択画面や選択項目を現在のものより下に位置するものに切り替えるためのキーである。選択キー１３１ｄは、ユーザの選択画面や選択項目を現在のものより右に位置するものに切り替えるためのキーである。 Selection key 131a is a key for switching the user's selection screen or selection item to one located above the current one. Selection key 131b is a key for switching the user's selection screen or selection item to one located to the left of the current one. Selection key 131c is a key for switching the user's selection screen or selection item to one located below the current one. Selection key 131d is a key for switching the user's selection screen or selection item to one located to the right of the current one.

決定キー１３２は、選択キー１３１の操作により設定された情報等を確定するためのキーである。装置制御部４ａは、決定キー１３２に対する操作が行われたとき、選択キー１３１の操作により設定された情報などが確定されたことを認識する。
また、筐体１３０の上面の、表示部１３ｆの手前側には、近接センサ１３ｃが設けられている。近接センサ１３ｃは、２つの非接触式センサ１３ｃａ、１３ｃｂが、左右方向に間隔をあけて配置されている。 The decision key 132 is a key for confirming information, etc., set by operating the selection keys 131. When the decision key 132 is operated, the device control unit 4a recognizes that the information, etc., set by operating the selection keys 131 has been confirmed.
Further, a proximity sensor 13c is provided in front of the display unit 13f on the top surface of the housing 130. The proximity sensor 13c includes two non-contact sensors 13ca and 13cb arranged at an interval in the left-right direction.

このような構成を有する操作装置１３において、ユーザが近接センサ１３ｃを覆うように手をかざすことにより、近接センサ１３ｃから検出信号が出力される。この検出信号を受けて、装置制御部１３ａでは、操作装置１３の起動が指示されたと判定する。また、ユーザが近接センサ１３ｃの上を、手を振るように往復させることにより、２つの非接触式センサ１３ｃａ、１３ｃｂから間隔をあけて検出信号が出力される。この２つの非接触式センサ１３ｃａ、１３ｃｂそれぞれから異なるタイミングで出力される検出信号を受けて、装置制御部１３ａでは、例えば、非接触式センサ１３ｃａから非接触式センサ１３ｃｂ方向へ、続いてその逆の方向へと、ユーザが手を往復させたと判定し、空気調和機１の起動又は停止が指示されたと判定する。 In the operating device 13 having such a configuration, when the user holds his/her hand over the proximity sensor 13c, a detection signal is output from the proximity sensor 13c. In response to this detection signal, the device control unit 13a determines that an instruction to start the operating device 13 has been issued. In addition, when the user moves his/her hand back and forth over the proximity sensor 13c as if waving his/her hand, detection signals are output from the two non-contact sensors 13ca, 13cb at intervals. In response to detection signals output at different times from the two non-contact sensors 13ca, 13cb, the device control unit 13a determines that the user has moved his/her hand back and forth, for example, from the non-contact sensor 13ca toward the non-contact sensor 13cb and then in the opposite direction, and determines that an instruction to start or stop the air conditioner 1 has been issued.

また、図３に示すように、操作装置１３において、初期画面Ｐ０（図３では設定画面ＳＰ１）が表示部１３ｆに表示されている状態で、選択キー１３１ｄがタッチされると、設定画面ＳＰ２が表示され、再度選択キー１３１ｄがタッチされると、設定画面ＳＰ３が表示される。設定画面ＳＰ３が表示されている状態で、選択キー１３１ｃがタッチされると、設定画面ＳＰ２が表示され、再度選択キー１３１ｃがタッチされると、設定画面ＳＰ１が表示される。同様に、初期画面Ｐ０（図３では設定画面ＳＰ１）が表示されている状態で、選択キー１３１ｃがタッチされると、設定画面ＳＰ１１が表示され、再度選択キー１３１ｃがタッチされると、設定画面ＳＰ１２が表示される。 Also, as shown in FIG. 3, when the selection key 131d is touched with the initial screen P0 (setting screen SP1 in FIG. 3) displayed on the display unit 13f of the operation device 13, the setting screen SP2 is displayed, and when the selection key 131d is touched again, the setting screen SP3 is displayed. When the selection key 131c is touched with the setting screen SP3 displayed, the setting screen SP2 is displayed, and when the selection key 131c is touched again, the setting screen SP1 is displayed. Similarly, when the initial screen P0 (setting screen SP1 in FIG. 3) is displayed with the selection key 131c touched, the setting screen SP11 is displayed, and when the selection key 131c is touched again, the setting screen SP12 is displayed.

このように、初期画面Ｐ０が表示されている状態で、選択キー１３１ｃ又は１３１ｄを操作することにより、設定画面ＳＰ１～ＳＰ５、ＳＰ１１～ＳＰ１３が順に表示される。このように、選択キー１３１ｃ又は１３１ｄを操作することにより順に表示される設定画面ＳＰを、第１階層の画面という。また、第１階層の画面において、その下の階層に位置する下位の設定画面を第２階層の画面といい、同様に第２階層の画面において、その下に位置する下位の設定画面を第３階層の画面という。 In this way, when the initial screen P0 is displayed, the setting screens SP1 to SP5, SP11 to SP13 are displayed in order by operating the selection key 131c or 131d. The setting screens SP that are displayed in order by operating the selection key 131c or 131d in this way are called the first-level screens. In addition, the lower-level setting screens located in the lower level of the first-level screens are called second-level screens, and similarly, the lower-level setting screens located in the lower level of the second-level screens are called third-level screens.

図３において、初期画面Ｐ０から選択キー１３１ｄを繰り返し操作すること（第一の操作）により順に表示される設定画面、すなわち設定画面ＳＰ１～ＳＰ５を、第一表示モードに属する画面という。ＡＩクラウド３での機械学習の対象となる項目に対応する設定画面が、第一表示モードに属する。第一表示モードに属する設定画面ＳＰ１～ＳＰ５は、初期画面Ｐ０から選択キー１３１ｄを繰り返し操作することにより、初期画面Ｐ０に近いものから、ＳＰ１、ＳＰ２、ＳＰ３、ＳＰ４、ＳＰ５の表示順で、順に切り替えて表示部１３ｆに表示される。図３において、第一表示モードに属する画面を除く設定画面、つまり、初期画面Ｐ０から選択キー１３１ｃを操作すること（第二の操作）により表示される設定画面ＳＰ１１～ＳＰ１３を、第二表示モードに属する画面という。ＡＩクラウド３での機械学習の対象とならない項目に対応する設定画面や、お知らせ等の設定画面が、第二表示モードに属する。 In FIG. 3, the setting screens displayed in order by repeatedly operating the selection key 131d from the initial screen P0 (first operation), i.e., the setting screens SP1 to SP5, are referred to as screens belonging to the first display mode. The setting screens corresponding to the items that are the subject of machine learning in the AI cloud 3 belong to the first display mode. The setting screens SP1 to SP5 belonging to the first display mode are displayed on the display unit 13f by switching in order from the one closest to the initial screen P0 in the display order of SP1, SP2, SP3, SP4, and SP5, by repeatedly operating the selection key 131d from the initial screen P0. In FIG. 3, the setting screens other than the screens belonging to the first display mode, i.e., the setting screens SP11 to SP13 displayed by operating the selection key 131c from the initial screen P0 (second operation), are referred to as screens belonging to the second display mode. The setting screens corresponding to the items that are not the subject of machine learning in the AI cloud 3 and the setting screens for notifications, etc. belong to the second display mode.

第一表示モードに属する設定画面である、機械学習の対象となる項目に対応する設定画面としては、「温度」ＳＰ１、「運転モード」ＳＰ２、「風量」ＳＰ３、「風向」ＳＰ４、「ハイパワー運転」ＳＰ５がある。第二表示モードに属する設定画面としては、運転の開始や停止の時刻の設定を行う「タイマー」ＳＰ１１、その他の詳細な設定を行う「機能」ＳＰ１２、例えば室内機１１内にある図示しないフィルタの清掃等をユーザに促す表示を行う「お知らせ」ＳＰ１３を行うための設定画面がある。 Setting screens belonging to the first display mode, which correspond to the items subject to machine learning, include "Temperature" SP1, "Operation mode" SP2, "Air volume" SP3, "Air direction" SP4, and "High power operation" SP5. Setting screens belonging to the second display mode include "Timer" SP11, which sets the time to start and stop operation, "Function" SP12, which sets other detailed settings, and "Notification" SP13, which displays a message to the user, for example, to clean a filter (not shown) in the indoor unit 11.

次に、空気調和機システム１００の動作を説明する。
操作装置１３の装置制御部１３ａでは、入力操作部１３ｅに対して操作が行われると、通常モードで動作し、表示部１３ｆに、入力操作部１３ｅに対する操作に応じた設定画面を表示する。また、装置制御部１３ａは、入力操作部１３ｅに対する操作に応じた操作情報を、装置通信部１３ｂを介して室内機１１に送信する。また、装置制御部１３ａは、操作情報及び記憶部１３ｇに格納された設定画面をもとに、操作信号に応じた表示情報を生成し表示部１３ｆに出力する。 Next, the operation of the air conditioner system 100 will be described.
When an operation is performed on the input operation unit 13e, the device control unit 13a of the operation device 13 operates in normal mode and displays a setting screen corresponding to the operation on the input operation unit 13e on the display unit 13f. The device control unit 13a also transmits operation information corresponding to the operation on the input operation unit 13e to the indoor unit 11 via the device communication unit 13b. The device control unit 13a also generates display information corresponding to the operation signal based on the operation information and the setting screen stored in the memory unit 13g, and outputs the display information to the display unit 13f.

また、室内機１１の室内機制御部１１ａでは、装置制御部１３ａから操作情報を受信し、図４に示すフローチャートにしたがって処理を行い、ＡＩクラウド３から学習データを取得する。
具体的には、室内機制御部１１ａでは、まず、データのセンシングが行われる。すなわち、室内機制御部１１ａは、室内機１１或いは室外機１２等に設けられた各種センサから、室温、湿度、室外温度、天候情報等のセンサ情報を入力する（ステップＳ１）。室内機制御部１１ａは、操作装置１３において、ユーザによる入力操作部１３ｅに対する操作が行われず、装置制御部１３ａからの操作情報（例えば温度設定の変更）を受信しなければ（ステップＳ２－Ｎ）、ステップＳ１に戻り、ステップＳ１の処理を繰り返し行う。 In addition, the indoor unit control unit 11a of the indoor unit 11 receives operation information from the device control unit 13a, performs processing according to the flowchart shown in Figure 4, and acquires learning data from the AI cloud 3.
Specifically, the indoor unit control unit 11a first senses data. That is, the indoor unit control unit 11a inputs sensor information such as room temperature, humidity, outdoor temperature, weather information, etc. from various sensors provided in the indoor unit 11 or the outdoor unit 12 (step S1). If the user does not operate the input operation unit 13e in the operation device 13 and the indoor unit control unit 11a does not receive operation information (e.g., a change in temperature setting) from the device control unit 13a (step S2-N), the indoor unit control unit 11a returns to step S1 and repeats the process of step S1.

ユーザにより入力操作部１３ｅに対して操作が行われ（ステップＳ２－Ｙ）、装置制御部１３ａから操作情報（温度設定の変更）を受信すると、室内機制御部１１ａは、ステップＳ２からステップＳ３に移行し、受信した操作情報とステップＳ１で取得したセンサ情報とを収集データとしてＡＩクラウド３に出力する（ステップＳ３）。ＡＩクラウド３では、収集データを記憶部３ｂに格納する。 When the user operates the input operation unit 13e (step S2-Y) and operation information (change in temperature setting) is received from the device control unit 13a, the indoor unit control unit 11a moves from step S2 to step S3 and outputs the received operation information and the sensor information acquired in step S1 as collected data to the AI cloud 3 (step S3). The AI cloud 3 stores the collected data in the memory unit 3b.

そして、操作装置１３において、例えば「温度」についてＡＩクラウド３への送信が規定の回数（２０回）に満たない場合（ステップＳ４－Ｎ）は、ステップＳ１に戻り、「温度」について規定回数の操作が行われ、室内機制御部１１ａが「温度」の設定画面ＳＰ１に対する操作収集データを２０回、ＡＩクラウド３に送信した状態となると（ステップＳ４－Ｙ）、ＡＩクラウド３では、記憶部３ｂに格納した「温度」に関する規定数の収集データをもとに、学習部３ａで機械学習を行い、学習モデルを作成する。そして、ＡＩクラウド３は、作成した学習モデルを含む学習データを室内機制御部１１ａに送信する。 Then, in the operation device 13, if, for example, the number of transmissions to the AI cloud 3 for "temperature" does not reach the specified number (20 times) (step S4-N), the process returns to step S1, and when the specified number of operations for "temperature" are performed and the indoor unit control unit 11a has transmitted 20 times the operation collected data for the "temperature" setting screen SP1 to the AI cloud 3 (step S4-Y), the AI cloud 3 performs machine learning in the learning unit 3a based on the specified number of collected data for "temperature" stored in the memory unit 3b, and creates a learning model. The AI cloud 3 then transmits the learning data including the created learning model to the indoor unit control unit 11a.

室内機制御部１１ａでは、ＡＩクラウド３から学習データを受信すると、「温度」について学習が終了したことを認識し（ステップＳ５）、受信した学習データを記憶部１１ｃに格納すると共に、学習データと、ステップＳ１で収集したセンサ情報とをもとに、温度を制御する。
また、室内機制御部１１ａは、「温度」について機械学習が終了したことを表す学習終了情報を操作装置１３に送信する（ステップＳ６）。これにより、室内機制御部１１ａでの「温度」に関する操作が入力されたときの処理が終了する。
室内機制御部１１ａでは、以後、ユーザにより操作装置１３において「温度」の設定操作が行われないときには、記憶部１１ｃに格納された「温度」の学習データに基づき、温度制御を行う。 When the indoor unit control unit 11a receives the learning data from the AI cloud 3, it recognizes that learning about "temperature" has been completed (step S5), stores the received learning data in the memory unit 11c, and controls the temperature based on the learning data and the sensor information collected in step S1.
Furthermore, the indoor unit control unit 11a transmits learning end information, which indicates that the machine learning for "temperature" has ended, to the operation device 13 (step S6). This ends the process when an operation related to "temperature" is input in the indoor unit control unit 11a.
Thereafter, when the user does not perform a setting operation for "temperature" on the operation device 13, the indoor unit control unit 11a performs temperature control based on the learning data for "temperature" stored in the memory unit 11c.

装置制御部１３ａでは、室内機制御部１１ａから、「温度」についての学習終了情報を受信すると、表示順変更処理を実行し、「温度」を設定するための設定画面ＳＰ１を表示する順番を変更する。つまり、「温度」について学習が終了していない場合、図３では、初期画面Ｐ０として設定画面ＳＰ１が設定されているため、操作装置１３が起動されたときには設定画面ＳＰ１が初期画面Ｐ０として常に表示されることになる。そのため、仮に、表示順変更処理を行わなければ、機械学習が終了した設定画面ＳＰ１が初期画面Ｐ０として常に表示されることになる。 When the device control unit 13a receives learning completion information for "temperature" from the indoor unit control unit 11a, it executes a display order change process and changes the order in which the setting screen SP1 for setting "temperature" is displayed. In other words, if learning for "temperature" has not been completed, in FIG. 3, the setting screen SP1 is set as the initial screen P0, and therefore when the operation device 13 is started up, the setting screen SP1 will always be displayed as the initial screen P0. Therefore, if the display order change process is not performed, the setting screen SP1 for which machine learning has been completed will always be displayed as the initial screen P0.

そこで、第一表示モードに属する設定画面ＳＰ１の属性を、第二表示モードに変更する。つまり、図５（ａ）に示すように、例えば、第二表示モードに属する「学習済み」を表す設定画面ＳＰ２１を、設定画面ＳＰ１２と設定画面ＳＰ１３との間に新たに設け、その下位の階層に機械学習が終了した設定画面、すなわち設定画面ＳＰ１を移動（変更）する。また、図５（ｂ）に示すように、第一表示モードにおいて、表示部１３ｆに表示される順番が、設定画面ＳＰ１の次の順番であった設定画面ＳＰ２を新たに初期画面Ｐ０とする。これにより、第一表示モードで表示される機械学習の対象となる設定画面を表示するときには、選択キー１３１ｄを繰り返し操作することにより、設定画面ＳＰ２、設定画面ＳＰ３、設定画面ＳＰ４、設定画面ＳＰ５の順に表示部１３ｆに表示される。 Therefore, the attribute of the setting screen SP1 belonging to the first display mode is changed to the second display mode. That is, as shown in FIG. 5(a), for example, a setting screen SP21 representing "Learned" belonging to the second display mode is newly provided between the setting screen SP12 and the setting screen SP13, and the setting screen for which machine learning has been completed, i.e., the setting screen SP1, is moved (changed) to a lower level. Also, as shown in FIG. 5(b), the setting screen SP2, which was next to the setting screen SP1 in the order of display on the display unit 13f in the first display mode, is newly set as the initial screen P0. As a result, when displaying the setting screen to be subjected to machine learning displayed in the first display mode, the setting screen SP2, the setting screen SP3, the setting screen SP4, and the setting screen SP5 are displayed on the display unit 13f in this order by repeatedly operating the selection key 131d.

このように、設定画面ＳＰ１の属性を、第二表示モードに属する「学習済み」を表す設定画面ＳＰ２１の下位の階層に変更することで、第一表示モードに属する設定画面を表示するための選択キー１３１ｄの操作を行ったとしても設定画面ＳＰ１は表示されない。つまり、機械学習が終了した設定画面ＳＰ１は表示されない。
また、機械学習が終了した設定画面ＳＰ１の属性を第二表示モードに変更した後、操作装置１３を起動したときには、図６に示すように、まず、新たに「学習」を案内する設定画面ＳＰ２２を表示部１３ｆに表示した後、初期画面Ｐ０に自動的に遷移して、初期画面Ｐ０として「運転モード」の設定画面ＳＰ２を表示する。設定画面ＳＰ２２は、学習が必要なユーザ設定項目をユーザに知らせるためのガイド画面である。 In this way, by changing the attribute of the setting screen SP1 to a lower hierarchical level than the setting screen SP21 representing "learned" belonging to the second display mode, the setting screen SP1 is not displayed even if the selection key 131d for displaying the setting screen belonging to the first display mode is operated. In other words, the setting screen SP1 for which machine learning has finished is not displayed.
In addition, when the operation device 13 is started after changing the attribute of the setting screen SP1 where the machine learning is completed to the second display mode, a new setting screen SP22 that guides the user to "learn" is first displayed on the display unit 13f, and then the screen automatically transitions to the initial screen P0, and the setting screen SP2 for the "operation mode" is displayed as the initial screen P0, as shown in Fig. 6. The setting screen SP22 is a guide screen for informing the user of user setting items that require learning.

ユーザは、「学習」の設定画面ＳＰ２２を見ることにより、その次に表示される「運転モード」等について入力を行い、学習をさせることが必要であることを認識させることができる。
以上は、「温度」について機械学習を行う場合であるが、他の項目についても同様に機械学習が行われる。例えば、「風向」の設定画面ＳＰ４について、風向の設定が行われると、操作装置１３での操作と、室内機１１で検出したセンサ情報とが収集データとして室内機１１からＡＩクラウド３に送信され、ＡＩクラウド３では、収集データを順次記憶部３ｂに記憶する。そして、ＡＩクラウド３は、規定数の収集データが取得できたとき、機械学習を行い、生成した学習モデルを含む学習データを室内機１１に送信する。室内機制御部１１ａでは、学習データと最新のセンサ情報とをもとに、自動制御信号を生成し、風向制御を行う。 By looking at the "Learning" setting screen SP22, the user can input information about the "Operation Mode" and other items that will be displayed next, thereby making it possible for the user to recognize that learning is required.
The above is a case where machine learning is performed for "temperature", but machine learning is performed for other items in the same manner. For example, when the wind direction is set for the "wind direction" setting screen SP4, the operation on the operating device 13 and the sensor information detected by the indoor unit 11 are transmitted from the indoor unit 11 to the AI cloud 3 as collected data, and the AI cloud 3 sequentially stores the collected data in the storage unit 3b. Then, when a prescribed number of collected data has been acquired, the AI cloud 3 performs machine learning and transmits the learning data including the generated learning model to the indoor unit 11. The indoor unit control unit 11a generates an automatic control signal based on the learning data and the latest sensor information, and performs wind direction control.

また、室内機制御部１１ａは、風向について学習終了情報を操作装置１３に送信し、装置制御部１３ａでは、「風向」の設定画面ＳＰ４を、図７に示すように、「学習済み」の設定画面ＳＰ２１の下位の階層に移動する。例えば、「学習済み」の設定画面ＳＰ２１に既に属している設定画面ＳＰ１を第３階層に変更し、新たに機械学習が終了した「風向」の設定画面ＳＰ４を第２階層に属する設定画面として設定する。これにより、第一表示モードに属する「ハイパワー運転」の設定画面ＳＰ５の表示順が「風量」の設定画面ＳＰ３の次になる。
なお、ＡＩクラウド３で学習に必要な収集データ数は、機械学習の対象の設定画面で設定される項目で同一の操作回数（規定数）であってもよく、また、項目毎に異なる規定数であってもよい。規定数は機械学習において、ユーザの好みを反映した学習モデルを生成するために必要十分な数であればよい。 The indoor unit control unit 11a also transmits learning completion information about the wind direction to the operation device 13, and the device control unit 13a moves the "wind direction" setting screen SP4 to a lower level than the "learned" setting screen SP21, as shown in Fig. 7. For example, the setting screen SP1 that already belongs to the "learned" setting screen SP21 is changed to the third level, and the "wind direction" setting screen SP4 for which machine learning has newly been completed is set as a setting screen belonging to the second level. As a result, the display order of the "high power operation" setting screen SP5 that belongs to the first display mode becomes next to the "air volume" setting screen SP3.
The number of collected data required for learning in the AI cloud 3 may be the same number of operations (prescribed number) for the items set on the setting screen for the machine learning target, or may be a different prescribed number for each item. The prescribed number may be a number necessary and sufficient for generating a learning model that reflects the user's preferences in machine learning.

次に、本実施形態に係る操作装置１３の効果を説明する。
機械学習の対象となる項目に対応する設定画面ＳＰ１～ＳＰ５が、図３に示す並び順で表示される場合、起動時には、初期画面Ｐ０として「温度」の設定画面ＳＰ１が表示部１３ｆに表示される。そのため、例えば、表示部１３ｆに「温度」の設定画面ＳＰ１以外の設定画面を表示させるためには、選択キー１３１ｄを複数回操作しなければならない、表示順が最後の「ハイパワー運転」の設定画面ＳＰ５に比較して、「温度」の設定画面ＳＰ１は選択キー１３１ｄを操作しなくとも表示されるため操作されやすく、収集データは比較的早い段階で規定数に達しやすい。つまり、設定画面ＳＰ２～ＳＰ５に比較してより早い段階で学習が完了する可能性が高い。一方、「ハイパワー運転」の設定画面ＳＰ５は複数回選択キー１３１ｄを操作しなければならないため、ユーザは、「ハイパワー運転」について設定や変更を敬遠しがちになり、設定操作が行われにくい。つまり、収集データが集まりにくく、設定操作が機械学習を行うために必要な規定数に達しにくい。 Next, the effects of the operation device 13 according to this embodiment will be described.
When the setting screens SP1 to SP5 corresponding to the items to be machine-learned are displayed in the order shown in FIG. 3, the setting screen SP1 of "temperature" is displayed on the display unit 13f as the initial screen P0 at the time of startup. Therefore, for example, in order to display a setting screen other than the setting screen SP1 of "temperature" on the display unit 13f, the selection key 131d must be operated multiple times. Compared to the setting screen SP5 of "high power operation" which is the last in the display order, the setting screen SP1 of "temperature" is displayed without operating the selection key 131d, so it is easy to operate, and the collected data is likely to reach the specified number at a relatively early stage. In other words, there is a high possibility that learning will be completed at an earlier stage than the setting screens SP2 to SP5. On the other hand, since the setting screen SP5 of "high power operation" requires the selection key 131d to be operated multiple times, the user tends to avoid setting or changing the "high power operation", and the setting operation is difficult to be performed. In other words, it is difficult to collect collected data, and the setting operation is difficult to reach the specified number required for machine learning.

ここで、操作装置１３では、機械学習が終了したユーザ設定項目、例えば「温度」及び「風向」については、図６、図７に示すように、その設定画面ＳＰ１、ＳＰ４の属性を、選択キー１３１ｄを操作することにより順に設定画面ＳＰが表示される第一表示モードから、選択キー１３１ｄを繰り返し操作しても表示されない第二表示モードに変更している。
そのため、第一表示モードに属する設定画面ＳＰは、機械学習を行う必要のある第１表示モード側の設定画面のみとなる。つまり、起動後、初期画面Ｐ０として機械学習を行う必要のある設定画面が表示部１３ｆに表示されるため、ユーザは、選択キー１３１ｄを操作しなくても、設定操作を行うことができる。 Here, in the operation device 13, for user setting items for which machine learning has been completed, such as "temperature" and "wind direction," the attributes of the setting screens SP1 and SP4 are changed from a first display mode in which the setting screens SP are displayed in sequence by operating the selection key 131d, to a second display mode in which the setting screens SP are not displayed even if the selection key 131d is repeatedly operated, as shown in Figures 6 and 7.
Therefore, the setting screen SP belonging to the first display mode is only the setting screen on the first display mode side where machine learning is required. In other words, after startup, the setting screen where machine learning is required is displayed on the display unit 13f as the initial screen P0, so the user can perform setting operations without operating the selection key 131d.

例えば、機械学習を行う必要のある設定画面が「ハイパワー運転」の設定画面ＳＰ５のみである場合、図３に示すように、選択キー１３１ｄを操作することにより最後に表示される場合に比較して、初期画面Ｐ０として「ハイパワー運転」の設定画面ＳＰ５が表示される方が、ユーザは設定操作をし易くなり、結果的に、設定操作をするように仕向けることができる。つまり、収集データを収集しやすくすることができ、機械学習を促進することができる。 For example, if the only setting screen that requires machine learning is the "high power driving" setting screen SP5, as shown in FIG. 3, it is easier for the user to perform setting operations when the "high power driving" setting screen SP5 is displayed as the initial screen P0 compared to when it is finally displayed by operating the selection key 131d, and as a result, it is possible to encourage the user to perform setting operations. In other words, it is possible to make it easier to collect collected data, and machine learning can be promoted.

また、機械学習が終了した設定画面は、その属性を第二表示モードに変更しているため、機械学習が終了した設定画面が増えるほど、選択キー１３１ｄの操作により表示される設定画面の数は減少する。そのため、機械学習が終了していない設定画面に対する設定操作を、ユーザがより行い易くすることができ、結果的に、設定操作を行うように仕向けることができる。
さらに、いずれかの設定画面に対する機械学習が終了した後は、図６、図７に示すように、まず、「学習」の設定画面ＳＰ２２を表示することで、ユーザに対して、機械学習が終了していない設定画面での操作を促すようにし、さらに、より少ない操作で、目的の設定画面ＳＰを表示部１３ｆに表示することができるため、ユーザに対して、機械学習が終了していない設定画面ＳＰへの設定をより一層行うように仕向けることができる。 In addition, since the attribute of the setting screen for which machine learning has been completed is changed to the second display mode, the number of setting screens displayed by operating the selection key 131d decreases as the number of setting screens for which machine learning has been completed increases. This makes it easier for the user to perform setting operations on setting screens for which machine learning has not been completed, and as a result, it is possible to encourage the user to perform setting operations.
Furthermore, after machine learning for any of the setting screens has been completed, as shown in Figures 6 and 7, the "Learning" setting screen SP22 is first displayed to prompt the user to operate on a setting screen for which machine learning has not been completed. Furthermore, since the desired setting screen SP can be displayed on the display unit 13f with fewer operations, the user is further encouraged to perform settings on a setting screen SP for which machine learning has not been completed.

このように、ユーザに対し、機械学習が終了していない設定画面ＳＰに対する設定操作を行うように仕向けることができるため、より早い段階で、規定数の収集データを収集することができ、より早い段階で機械学習を終了することができる。その結果、より早い段階でユーザの好みに応じた運転条件で、室内機１１を自動制御することができる。
また、ユーザによっては、空気調和機１の機能を十分に理解しない状態で空気調和機１を運転させることがあり、例えば、設定操作を規定数行わないと機械学習がなされないことや、機械学習が可能な項目として、温度だけではなく、風向や風量等、他にも機械学習が可能な項目があることを知らずに、空気調和機１を動作させる等、複数の項目についてユーザの好みに沿うように自動制御するという機能を、十分に活用していないこともある。 In this way, since the user can be prompted to perform setting operations on the setting screen SP on which machine learning has not yet been completed, a specified amount of collected data can be collected at an earlier stage, and machine learning can be completed at an earlier stage. As a result, the indoor unit 11 can be automatically controlled under operating conditions according to the user's preferences at an earlier stage.
In addition, some users may operate the air conditioner 1 without fully understanding the functions of the air conditioner 1. For example, they may operate the air conditioner 1 without knowing that machine learning will not take place unless a specified number of setting operations are performed, or that machine learning is possible for other items besides temperature, such as wind direction and air volume, and may not fully utilize the function of automatically controlling multiple items to suit the user's preferences.

上記実施形態によれば、ユーザに対して、機械学習が終了していない設定画面に対して設定操作を行うように仕向けることができる。そのため、表示部１３ｆに表示される設定画面を参照しつつ空気調和機１を運転させるうちに、意図せず、機械学習を行うために必要な回数の設定操作を行わせることができ、結果的に、空気調和機１で自動制御可能な項目全てについて機械学習を行わせることができる。そのため、空気調和機１に搭載された、ユーザの好みに沿って自動制御を行うという機能を十分活用させることができる。
なお、学習済みの設定画面は、「学習済み」の設定画面ＳＰ２１の下位の階層に属するようにしているため、選択キー１３１ｃの操作により、「学習済み」の設定画面ＳＰ２１を表示させ、「学習済み」の設定画面ＳＰ２１から、下位の目的の設定画面ＳＰを表示させることができる。 According to the above embodiment, the user can be prompted to perform setting operations on a setting screen on which machine learning has not been completed. Therefore, while operating the air conditioner 1 while referring to the setting screen displayed on the display unit 13f, the user can unintentionally perform the number of setting operations required to perform machine learning, and as a result, machine learning can be performed on all items that can be automatically controlled by the air conditioner 1. Therefore, the function of performing automatic control according to the user's preferences, which is installed in the air conditioner 1, can be fully utilized.
Since the learned setting screen belongs to a lower hierarchy than the "learned" setting screen SP21, by operating the selection key 131c, the "learned" setting screen SP21 can be displayed, and the desired lower-level setting screen SP can be displayed from the "learned" setting screen SP21.

上記実施形態においては、学習済みの設定画面ＳＰを、「学習済み」の設定画面ＳＰ２１の下位の階層に属するようにした場合について説明したが、これに限るものではない。例えば、機械学習が終了した設定画面を引き続き機械学習の対象として第一表示モードに属したままとし、さらに選択キー１３１ｄの操作により表示される順番が最後となるように、表示される順番を変更してもよい。要は、第一表示モードに属する設定画面のうち、機械学習が終了した設定画面ＳＰが、機械学習が終了していない設定画面ＳＰよりも後に表示されるようにすればよく、すなわち、機械学習が終了していない設定画面ＳＰが、初期画面Ｐ０が表示された状態からより少ない操作で表示部１３ｆに表示されるようにすればよい。 In the above embodiment, the learned setting screen SP is described as belonging to a lower hierarchical level of the "learned" setting screen SP21, but this is not limited thereto. For example, the setting screen for which machine learning has been completed may remain in the first display mode as a target for machine learning, and the order in which it is displayed may be changed so that it is displayed last by operating the selection key 131d. In short, among the setting screens belonging to the first display mode, the setting screen SP for which machine learning has been completed may be displayed after the setting screen SP for which machine learning has not been completed, that is, the setting screen SP for which machine learning has not been completed may be displayed on the display unit 13f with fewer operations from the state in which the initial screen P0 is displayed.

また、上記実施形態においては、操作装置１３は、機械学習が必要な項目に対応する設定画面についての設定操作が規定数行われたときに、第一表示モードに属する設定画面の表示順を変更する場合について説明したがこれに限るものではない。例えば、操作装置１３は、ＡＩクラウド３から機械学習が必要な項目に対応する設定画面について、機械学習が終了したことを室内機１１経由で通知されたときに、設定画面の表示順を変更してもよい。 In the above embodiment, the operation device 13 changes the display order of the setting screens belonging to the first display mode when a specified number of setting operations have been performed on the setting screen corresponding to an item requiring machine learning, but this is not limited to the above. For example, the operation device 13 may change the display order of the setting screens when notified via the indoor unit 11 from the AI cloud 3 that machine learning has ended for the setting screen corresponding to an item requiring machine learning.

また、上記実施形態においては、各設定画面において、設定操作が行われたときにその操作情報を収集する場合について説明したが、これに限るものではなく、例えば、表示部１３ｆに表示された設定画面ＳＰに対し、ユーザが設定操作を行わない場合には、ユーザが、この時点で設定されている内容に満足している（設定を変更する必要がない）とみなして、このとき設定されている情報も操作情報として収集するようにしてもよい。 In addition, in the above embodiment, a case has been described in which operation information is collected when a setting operation is performed on each setting screen, but this is not limited to the above. For example, if the user does not perform a setting operation on the setting screen SP displayed on the display unit 13f, it may be assumed that the user is satisfied with the settings at this point (no need to change the settings), and the information set at this time may also be collected as operation information.

また、上記実施形態においては、ＡＩクラウド３で収集データを蓄積する場合について説明したがこれに限るものではなく、例えば、操作装置１３で収集データを蓄積し、規定数の収集データが蓄積された時点で、規定数の収集データをまとめてＡＩクラウド３に送信するようにしてもよい。
また、上記実施形態においては、ＡＩクラウド３で機械学習を行う場合について説明したが、例えば操作装置１３内で、機械学習を行うようにしてもよい。 In addition, in the above embodiment, the case where collected data is stored in the AI cloud 3 is described, but this is not limited to this. For example, collected data may be stored in the operation device 13, and when a specified number of collected data has been accumulated, the specified number of collected data may be transmitted collectively to the AI cloud 3.
In addition, in the above embodiment, a case has been described in which machine learning is performed in the AI cloud 3, but machine learning may also be performed within the operation device 13, for example.

以上、本発明の実施形態を説明したが、上記実施形態は、本発明の技術的思想を具体化するための装置や方法を例示するものであって、本発明の技術的思想は、構成部品の材質、形状、構造、配置等を特定するものでない。本発明の技術的思想は、特許請求の範囲に記載された請求項が規定する技術的範囲内において、種々の変更を加えることができる。 Although the embodiments of the present invention have been described above, the above embodiments are merely examples of devices and methods for embodying the technical ideas of the present invention, and the technical ideas of the present invention do not specify the materials, shapes, structures, arrangements, etc. of the components. The technical ideas of the present invention can be modified in various ways within the technical scope defined by the claims.

１空気調和機
１１室内機
１１ａ室内機制御部
１１ｂ室内機通信部
１１ｃ記憶部
１２室外機
１３操作装置
１３ａ装置制御部
１３ｂ装置通信部
１３ｃ近接センサ
１３ｅ入力操作部
１３ｆ表示部
３ＡＩクラウド 1 Air conditioner 11 Indoor unit 11a Indoor unit control unit 11b Indoor unit communication unit 11c Memory unit 12 Outdoor unit 13 Operation device 13a Device control unit 13b Device communication unit 13c Proximity sensor 13e Input operation unit 13f Display unit 3 AI cloud

Claims

A display unit;
An input operation unit;
a control unit that switches between a plurality of setting screens, the setting screen being set by performing an operation on the input operation unit, in a predetermined display order in response to a first operation on the input operation unit and displays the setting screen on the display unit;
the control unit changes an order in which a setting screen in which the number of times the setting has been performed has reached a preset specified number to a later order than an order in which a setting screen in which the number of times the setting has been performed has not reached the specified number is displayed ;
An operating device characterized in that the specified number is a necessary and sufficient number for generating a learning model that reflects user preferences in machine learning .

A display unit;
An input operation unit;
a control unit that switches between a plurality of setting screens, the setting screen being set by performing an operation on the input operation unit, in a predetermined display order in response to a first operation on the input operation unit and displays the setting screen on the display unit;
The control unit is
a first display mode in which the plurality of setting screens are switched and displayed in the predetermined display order in response to the first operation;
a second display mode in which the setting screen is switched and displayed in response to a second operation different from the first operation,
changing an attribute of a setting screen, of which the number of times the setting has been performed has reached a preset specified number, from the first display mode to the second display mode;
An operating device characterized in that the specified number is a necessary and sufficient number for generating a learning model that reflects a user's preferences in machine learning .

A display unit;
An input operation unit;
a control unit that switches between a plurality of setting screens, the setting screen being set by performing an operation on the input operation unit, in a predetermined display order in response to a first operation on the input operation unit and displays the setting screen on the display unit;
The information set on the setting screen is information for an artificial intelligence device that performs machine learning,
The control unit changes the order in which the setting screens are displayed when the completion of the machine learning in the artificial intelligence device is notified for each setting screen, so that the setting screen for which the completion of the machine learning has been notified is displayed after the setting screen for which the machine learning has not been completed.