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JP7515714B2 - 画像処理装置、プログラム及び画像処理方法 - Google Patents

画像処理装置、プログラム及び画像処理方法 Download PDF

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Description

本開示は、画像処理装置、プログラム及び画像処理方法に関する。
環境問題への関心の高まりに伴い、省電力の必要性は、さらに高まっている。液晶表示装置等、光源としてのバックライトを備えた画像表示装置では、バックライトの明るさを暗くし、画像処理によって液晶パネルの光の透過率を上げることで、表示自体の明るさを維持したまま省電力にすることができる。
しかしながら、マイクロＬＥＤ（Ｌｉｇｈｔ Ｅｍｉｔｔｉｎｇ Ｄｉｏｄｅ）及びミニＬＥＤを含むＬＥＤ、又は、有機ＥＬ（Ｅｌｅｃｔｒｏ Ｌｕｍｉｎｅｓｃｅｎｃｅ）等の自発光デバイスでは、省電力のために明るさを暗くすれば、表示が暗くなり、画質の低下が見込まれる。
そのため、自発光デバイスでは、明るい部分の明るさを維持し、暗い部分の明るさを暗くする等の処理を行うことにより、コントラストを高め、画質を維持することがある。しかしながら、彩度が高い画像が暗くなると、色の鮮やかさが損なわれ、画質が低下する場合がある。
特許文献１に記載された画像表示装置は、画像データを構成する各画素のうち、最低輝度値の画素を除いて画素の輝度値が低いほど高い頻度で、最低輝度値の画素に変換することで、省電力を達成している。このようにすることで、比較的暗い画素をより暗く表示し、ユーザーの視認性を保つことができる。
特許第５２２６１８８号公報
従来の画像表示装置は、消費電力の少ない色に変更する等、元々の画像の表示色と違った色に変化することなく、省電力を行うことを目的にしている。
しかしながら、元々の画像の表示色を変化させなくても、彩度の高い画像の明るさを暗くすることで、鮮やかさを損ない画質低下につながる。例えば、赤い画素の輝度を下げ過ぎると茶色のように見える。これは、色度の変化がない、又は、色度の変化がほとんどなくても、明度が変わることで、色の見え方が変化するためである。
本開示の一又は複数の態様は、色の鮮やかさと、ユーザーの視認性とを損なうことなく、省電力を達成することを目的としている。
本開示の一態様に係る画像処理装置は、それぞれの色の階調を画素毎に示す複数の色信号からなり、１フレームの入力画像信号から、画素毎に予め定められた特徴量を抽出する特徴量抽出部と、前記特徴量を小さい順に区分けした区分毎に画素数を集計し、前記特徴量の小さい前記区分の順に前記画素数を加算して正規化することで、前記特徴量に対応する階調である入力階調と、前記入力階調を補正した階調である出力階調との対応関係を示す階調補正情報を作成する階調補正情報作成部と、前記入力画像信号から、画素毎に前記階調の最大値を検出する最大値検出部と、前記階調補正情報から、前記最大値を前記最大値に対応する前記出力階調にするために、前記最大値に対する乗算値を算出する乗算値算出部と、前記入力画像信号から、画素毎に前記階調の最小値を検出する最小値検出部と、前記乗算値が１以上である場合には、前記乗算値を修正乗算値とし、前記乗算値が１未満である場合には、前記最大値と前記最小値との間の差が大きいほど１に近づくように前記乗算値を修正した値を前記修正乗算値とする乗算値修正部と、前記修正乗算値を前記入力画像信号に乗算する乗算部と、を備えることを特徴とする。
本開示の一態様に係る画像処理装置は、それぞれの色の階調を画素毎に示す複数の色信号からなり、１フレームの入力画像信号から、予め定められた領域毎に、予め定められた特徴量である領域特徴量を算出する領域特徴量算出部と、画素毎に、前記領域特徴量を合成することで、合成特徴量を算出する特徴量合成部と、前記合成特徴量に対応する階調である入力階調と、前記入力階調を補正した階調であるそれぞれの出力階調との対応関係を示す複数の階調補正情報を記憶する階調補正情報記憶部と、前記複数の階調補正情報から、画素毎に前記合成特徴量に対応する階調補正情報を選択する階調補正情報選択部と、前記入力画像信号から、画素毎に前記階調の最大値を検出する最大値検出部と、画素毎に選択された前記階調補正情報から、画素毎に、前記最大値を前記最大値に対応する前記出力階調にするために、前記最大値に対する乗算値を算出する乗算値算出部と、前記入力画像信号から、画素毎に前記階調の最小値を検出する最小値検出部と、前記乗算値が１以上である場合には、前記乗算値を修正乗算値とし、前記乗算値が１未満である場合には、前記最大値と前記最小値との間の差が大きいほど１に近づくように前記乗算値を修正した値を前記修正乗算値とする乗算値修正部と、前記修正乗算値を前記入力画像信号に乗算する乗算部と、を備えることを特徴とする。
本開示の一態様に係る画像処理装置は、第一の色の輝度を示す輝度信号、及び、前記第一の色と、前記第一の色とは異なる第二の色及び第三の色との色差を示す色差信号からなり、１フレームの入力画像信号から、画素毎に予め定められた特徴量を抽出する特徴量抽出部と、前記特徴量を小さい順に区分けした区分毎に画素数を集計し、前記特徴量の小さい前記区分の順に前記画素数を加算して正規化することで、前記特徴量に対応する階調である入力階調と、前記入力階調を補正した階調である出力階調との対応関係を示す階調補正情報を作成する階調補正情報作成部と、前記入力画像信号から、画素毎に前記階調補正情報を参照するための参照値を特定する参照値特定部と、前記階調補正情報から、前記参照値を前記参照値に対応する前記出力階調にするために、前記参照値に対する乗算値を算出する乗算値算出部と、前記入力画像信号から、画素毎に前記色差の絶対値の最大値を特定する最大値特定部と、前記乗算値が１以上である場合には、前記乗算値を修正乗算値とし、前記乗算値が１未満である場合には、前記最大値が大きいほど１に近づくように前記乗算値を修正した値を前記修正乗算値とする乗算値修正部と、前記修正乗算値を前記入力画像信号に乗算する乗算部と、を備えることを特徴とする。
本開示の一態様に係る画像処理装置は、第一の色の輝度を示す輝度信号、及び、前記第一の色と、前記第一の色とは異なる第二の色及び第三の色との色差を示す色差信号からなり、１フレームの入力画像信号から、予め定められた領域毎に、予め定められた特徴量である領域特徴量を算出する領域特徴量算出部と、画素毎に、前記領域特徴量を合成することで、合成特徴量を算出する特徴量合成部と、前記合成特徴量に対応する階調である入力階調と、前記入力階調を補正した階調であるそれぞれの出力階調との対応関係を示す複数の階調補正情報を記憶する階調補正情報記憶部と、前記複数の階調補正情報から、画素毎に前記合成特徴量に対応する階調補正情報を選択する階調補正情報選択部と、前記入力画像信号から、画素毎に前記階調補正情報を参照するための参照値を特定する参照値特定部と、画素毎に選択された前記階調補正情報から、画素毎に、前記参照値を前記参照値に対応する前記出力階調にするために、前記参照値に対する乗算値を算出する乗算値算出部と、前記入力画像信号から、画素毎に前記色差の絶対値の最大値を特定する最大値特定部と、前記乗算値が１以上である場合には、前記乗算値を修正乗算値とし、前記乗算値が１未満である場合には、前記最大値が大きいほど１に近づくように前記乗算値を修正した値を前記修正乗算値とする乗算値修正部と、前記修正乗算値を前記入力画像信号に乗算する乗算部と、を備えることを特徴とする。
本開示の一態様に係るプログラムは、コンピュータを、それぞれの色の階調を画素毎に示す複数の色信号からなり、１フレームの入力画像信号から、画素毎に予め定められた特徴量を抽出する特徴量抽出部、前記特徴量を小さい順に区分けした区分毎に画素数を集計し、前記特徴量の小さい前記区分の順に前記画素数を加算して正規化することで、前記特徴量に対応する階調である入力階調と、前記入力階調を補正した階調である出力階調との対応関係を示す階調補正情報を作成する階調補正情報作成部、前記入力画像信号から、画素毎に前記階調の最大値を検出する最大値検出部、前記階調補正情報から、前記最大値を前記最大値に対応する前記出力階調にするために、前記最大値に対する乗算値を算出する乗算値算出部、前記入力画像信号から、画素毎に前記階調の最小値を検出する最小値検出部、前記乗算値が１以上である場合には、前記乗算値を修正乗算値とし、前記乗算値が１未満である場合には、前記最大値と前記最小値との間の差が大きいほど１に近づくように前記乗算値を修正した値を前記修正乗算値とする乗算値修正部、及び、前記修正乗算値を前記入力画像信号に乗算する乗算部、として機能させることを特徴とする。
本開示の一態様に係るプログラムは、コンピュータを、それぞれの色の階調を画素毎に示す複数の色信号からなり、１フレームの入力画像信号から、予め定められた領域毎に、予め定められた特徴量である領域特徴量を算出する領域特徴量算出部、画素毎に、前記領域特徴量を合成することで、合成特徴量を算出する特徴量合成部、前記合成特徴量に対応する階調である入力階調と、前記入力階調を補正した階調であるそれぞれの出力階調との対応関係を示す複数の階調補正情報を記憶する階調補正情報記憶部、前記複数の階調補正情報から、画素毎に前記合成特徴量に対応する階調補正情報を選択する階調補正情報選択部、前記入力画像信号から、画素毎に前記階調の最大値を検出する最大値検出部、画素毎に選択された前記階調補正情報から、画素毎に、前記最大値を前記最大値に対応する前記出力階調にするために、前記最大値に対する乗算値を算出する乗算値算出部、前記入力画像信号から、画素毎に前記階調の最小値を検出する最小値検出部、前記乗算値が１以上である場合には、前記乗算値を修正乗算値とし、前記乗算値が１未満である場合には、前記最大値と前記最小値との間の差が大きいほど１に近づくように前記乗算値を修正した値を前記修正乗算値とする乗算値修正部、及び、前記修正乗算値を前記入力画像信号に乗算する乗算部、として機能させることを特徴とする。
本開示の一態様に係るプログラムは、コンピュータを、第一の色の輝度を示す輝度信号、及び、前記第一の色と、前記第一の色とは異なる第二の色及び第三の色との色差を示す色差信号からなり、１フレームの入力画像信号から、画素毎に予め定められた特徴量を抽出する特徴量抽出部、前記特徴量を小さい順に区分けした区分毎に画素数を集計し、前記特徴量の小さい前記区分の順に前記画素数を加算して正規化することで、前記特徴量に対応する階調である入力階調と、前記入力階調を補正した階調である出力階調との対応関係を示す階調補正情報を作成する階調補正情報作成部、前記入力画像信号から、画素毎に前記階調補正情報を参照するための参照値を特定する参照値特定部、前記階調補正情報から、前記参照値を前記参照値に対応する前記出力階調にするために、前記参照値に対する乗算値を算出する乗算値算出部、前記入力画像信号から、画素毎に前記色差の絶対値の最大値を特定する最大値特定部、前記乗算値が１以上である場合には、前記乗算値を修正乗算値とし、前記乗算値が１未満である場合には、前記最大値が大きいほど１に近づくように前記乗算値を修正した値を前記修正乗算値とする乗算値修正部、及び、前記修正乗算値を前記入力画像信号に乗算する乗算部、として機能させることを特徴とする。
本開示の一態様に係るプログラムは、コンピュータを、第一の色の輝度を示す輝度信号、及び、前記第一の色と、前記第一の色とは異なる第二の色及び第三の色との色差を示す色差信号からなり、１フレームの入力画像信号から、予め定められた領域毎に、予め定められた特徴量である領域特徴量を算出する領域特徴量算出部、画素毎に、前記領域特徴量を合成することで、合成特徴量を算出する特徴量合成部、前記合成特徴量に対応する階調である入力階調と、前記入力階調を補正した階調であるそれぞれの出力階調との対応関係を示す複数の階調補正情報を記憶する階調補正情報記憶部、前記複数の階調補正情報から、画素毎に前記合成特徴量に対応する階調補正情報を選択する階調補正情報選択部、前記入力画像信号から、画素毎に前記階調補正情報を参照するための参照値を特定する参照値特定部、画素毎に選択された前記階調補正情報から、画素毎に、前記参照値を前記参照値に対応する前記出力階調にするために、前記参照値に対する乗算値を算出する乗算値算出部、前記入力画像信号から、画素毎に前記色差の絶対値の最大値を特定する最大値特定部、前記乗算値が１以上である場合には、前記乗算値を修正乗算値とし、前記乗算値が１未満である場合には、前記最大値が大きいほど１に近づくように前記乗算値を修正した値を前記修正乗算値とする乗算値修正部、及び、前記修正乗算値を前記入力画像信号に乗算する乗算部、として機能させることを特徴とする。
本開示の一態様に係る画像処理方法は、それぞれの色の階調を画素毎に示す複数の色信号からなり、１フレームの入力画像信号から、画素毎に予め定められた特徴量を抽出し、前記特徴量を小さい順に区分けした区分毎に画素数を集計し、前記特徴量の小さい前記区分の順に前記画素数を加算して正規化することで、前記特徴量に対応する階調である入力階調と、前記入力階調を補正した階調である出力階調との対応関係を示す階調補正情報を作成し、前記入力画像信号から、画素毎に前記階調の最大値を検出し、前記階調補正情報から、前記最大値を前記最大値に対応する前記出力階調にするために、前記最大値に対する乗算値を算出し、前記入力画像信号から、画素毎に前記階調の最小値を検出し、前記乗算値が１以上である場合には、前記乗算値を修正乗算値とし、前記乗算値が１未満である場合には、前記最大値と前記最小値との間の差が大きいほど１に近づくように前記乗算値を修正した値を前記修正乗算値とし、前記修正乗算値を前記入力画像信号に乗算することを特徴とする。
本開示の一態様に係る画像処理方法は、それぞれの色の階調を画素毎に示す複数の色信号からなり、１フレームの入力画像信号から、予め定められた領域毎に、予め定められた特徴量である領域特徴量を算出し、画素毎に、前記領域特徴量を合成することで、合成特徴量を算出し、前記合成特徴量に対応する階調である入力階調と、前記入力階調を補正した階調であるそれぞれの出力階調との対応関係を示す複数の階調補正情報を記憶し、前記複数の階調補正情報から、画素毎に前記合成特徴量に対応する階調補正情報を選択し、前記入力画像信号から、画素毎に前記階調の最大値を検出し、画素毎に選択された前記階調補正情報から、画素毎に、前記最大値を前記最大値に対応する前記出力階調にするために、前記最大値に対する乗算値を算出し、前記入力画像信号から、画素毎に前記階調の最小値を検出し、前記乗算値が１以上である場合には、前記乗算値を修正乗算値とし、前記乗算値が１未満である場合には、前記最大値と前記最小値との間の差が大きいほど１に近づくように前記乗算値を修正した値を前記修正乗算値とし、前記修正乗算値を前記入力画像信号に乗算することを特徴とする。
本開示の一態様に係る画像処理方法は、第一の色の輝度を示す輝度信号、及び、前記第一の色と、前記第一の色とは異なる第二の色及び第三の色との色差を示す色差信号からなり、１フレームの入力画像信号から、画素毎に予め定められた特徴量を抽出し、前記特徴量を小さい順に区分けした区分毎に画素数を集計し、前記特徴量の小さい前記区分の順に前記画素数を加算して正規化することで、前記特徴量に対応する階調である入力階調と、前記入力階調を補正した階調である出力階調との対応関係を示す階調補正情報を作成し、前記入力画像信号から、画素毎に前記階調補正情報を参照するための参照値を特定し、前記階調補正情報から、前記参照値を前記参照値に対応する前記出力階調にするために、前記参照値に対する乗算値を算出し、前記入力画像信号から、画素毎に前記色差の絶対値の最大値を特定し、前記乗算値が１以上である場合には、前記乗算値を修正乗算値とし、前記乗算値が１未満である場合には、前記最大値が大きいほど１に近づくように前記乗算値を修正した値を前記修正乗算値とし、前記修正乗算値を前記入力画像信号に乗算することを特徴とする。
本開示の一態様に係る画像処理方法は、第一の色の輝度を示す輝度信号、及び、前記第一の色と、前記第一の色とは異なる第二の色及び第三の色との色差を示す色差信号からなり、１フレームの入力画像信号から、予め定められた領域毎に、予め定められた特徴量である領域特徴量を算出し、画素毎に、前記領域特徴量を合成することで、合成特徴量を算出し、前記合成特徴量に対応する階調である入力階調と、前記入力階調を補正した階調であるそれぞれの出力階調との対応関係を示す複数の階調補正情報を記憶し、前記複数の階調補正情報から、画素毎に前記合成特徴量に対応する階調補正情報を選択し、前記入力画像信号から、画素毎に前記階調補正情報を参照するための参照値を特定し、画素毎に選択された前記階調補正情報から、画素毎に、前記参照値を前記参照値に対応する前記出力階調にするために、前記参照値に対する乗算値を算出し、前記入力画像信号から、画素毎に前記色差の絶対値の最大値を特定し、前記乗算値が１以上である場合には、前記乗算値を修正乗算値とし、前記乗算値が１未満である場合には、前記最大値が大きいほど１に近づくように前記乗算値を修正した値を前記修正乗算値とし、前記修正乗算値を前記入力画像信号に乗算することを特徴とする。
本開示の一又は複数の態様によれば、本開示の一又は複数の態様は、色の鮮やかさと、ユーザーの視認性とを損なうことなく、省電力を達成することができる。
実施の形態１に係る画像処理装置の構成を概略的に示すブロック図である。 階調補正テーブルを作成するためのヒストグラムの一例である。 階調補正テーブルに対応する曲線を示すグラフである。 傾きの最大値及び最小値の両方を修正した例を示すグラフである。 実施の形態１における乗算値の算出方法を説明するためのグラフである。 （Ａ）及び（Ｂ）は、ハードウェア構成例を示すブロック図である。 実施の形態１に係る画像処理装置での動作を示すフローチャートである。 実施の形態２に係る画像処理装置の構成を概略的に示すブロック図である。 実施の形態３に係る画像処理装置の構成を概略的に示すブロック図である。 （Ａ）及び（Ｂ）は、合成特徴量を算出する処理を説明するための概略図である。 水平位置及び垂直位置に対応する重みを示すグラフである。 複数の階調補正テーブルをプロットしたグラフを示す概略図である。 実施の形態４に係る画像処理装置の構成を概略的に示すブロック図である。 画像表示装置の第一の構成例を概略的に示すブロック図である。 画像表示装置の第二の構成例を概略的に示すブロック図である。
実施の形態１．
図１は、実施の形態１に係る画像処理装置１００の構成を概略的に示すブロック図である。
画像処理装置１００は、画像を処理する装置である。画像は、静止画でも動画でもよく、音声が伴うものでも、伴わないものでもよい。特に、動画は、映像とも言われるが、ここでは、画像と表記する。
画像処理装置１００は、特徴量抽出部１０１と、階調補正テーブル作成部１０２と、最大値検出部１０３と、最小値検出部１０４と、乗算値算出部１０５と、乗算値修正部１０６と、乗算器１０７Ａ、１０７Ｂ、１０７Ｃとを備える。
特徴量抽出部１０１は、それぞれの色の階調を画素毎に示す複数の色信号からなる入力画像信号から、画素毎に予め定められた特徴量を抽出する。
実施の形態１では、特徴量抽出部１０１は、入力画像信号を構成する色信号ＲＩＮ、ＧＩＮ、ＢＩＮから特徴量を抽出する。例えば、特徴量抽出部１０１は、色信号ＲＩＮ、ＧＩＮ、ＢＩＮから輝度又は明度等の特徴量を算出する。
具体的には、一般的に、画像は、赤、緑及び青の三原色で構成されている。そして、入力画像信号は、赤の階調を示す色信号ＲＩＮ、緑の階調を示す色信号ＧＩＮ及び青の階調を示す色信号ＢＩＮにより構成されているものとする。輝度は、赤、緑及び青を何らかの割合で加算したもので、一般的な数式があり、ここでは説明を省略する。明度は、各画素での赤、緑又は青の最大値とすることができる。
なお、図１では、入力画像信号を遅延させる遅延部が省略されているが、入力画像信号の検出及び様々な値の算出にかかる時間に合わせて、入力画像信号を遅延させる必要があれば、画像処理装置１００は、そのような遅延部を備えて、入力画像信号を遅延させるものとする。
階調補正テーブル作成部１０２は、特徴量抽出部１０１で抽出された特徴量を用いて、入力画像信号である色信号ＲＩＮ、ＧＩＮ、ＢＩＮの階調を補正するためのテーブルを作成する。
例えば、階調補正テーブル作成部１０２は、特徴量を小さい順に区分けした区分毎に画素数を集計し、特徴量の小さい区分の順に画素数を加算して正規化することで、特徴量に対応する階調である入力階調と、入力階調を補正した階調である出力階調との対応関係を示す階調補正情報である階調補正テーブルを作成する階調補正情報作成部である。
以下、階調補正テーブル作成部１０２での処理について説明する。
図２は、階調補正テーブルを作成するためのヒストグラムの一例である。
階調補正テーブル作成部１０２は、一つの画像に含まれている全ての画素の輝度又は明度等の特徴量を１６分割し、全ての画素の各々がどの分割領域に入るかをカウントすることで、ヒストグラムを得る。ここでは、１６分割された分割領域が区分となる。例えば、図２の例では、０≦特徴量≦６４の第一の分割領域、６５≦特徴量≦１２８の第二の分割領域、１２９≦特徴量≦１９２の第三の分割領域、１９３≦特徴量≦２５６の第四の分割領域、２５７≦特徴量≦３２０の第五の分割領域、３２１≦特徴量≦３８４の第六の分割領域、３８５≦特徴量≦４４８の第七の分割領域、４４９≦特徴量≦５１２の第八の分割領域、５１３≦特徴量≦５７６の第九の分割領域、５７７≦特徴量≦６４０の第十の分割領域、６４１≦特徴量≦７０４の第十一の分割領域、７０５≦特徴量≦７６８の第十二の分割領域、７６９≦特徴量≦８３２の第十三の分割領域、８３３≦特徴量≦８９６の第十四の分割領域、８９７≦特徴量≦９６０の第十五の分割領域、及び、９６１≦特徴量≦１０２３の第十六の分割領域の各々における度数が示されている。ここでの度数は、画素数である。
ここでは、特徴量を１６分割したが、分割数については、１６に限定されない。例えば、分割数は、３２でもよく、８でもよく、１０でもよい。分割数が増えれば階調補正の精度は上がり、回路規模は大きくなる。分割数が２のべき乗であれば、デジタル演算をビットシフトで簡略できる場合がある。
次に、階調補正テーブル作成部１０２は、各々の分割領域に含まれる度数に比例する傾きを算出し、各々の分割領域毎に、直線の方程式を特定する。
例えば、第ｉの分割領域であれば、下記の（１）式により、直線の方程式を特定することができる。
ｙ＝ａｉｘ＋ｂｉ－１ （１）
なお、ｉは、０≦ｉ＜Ｎを満たす整数であり、Ｎは、分割数である。
ここで、ｙは、出力階調を示し、ｘは、入力階調に対応する特徴量となる。
また、ａｉは、傾きで、例えば、下記の（２）式のように、処理する画像の画素数ｊで正規化されている。
ａｉ＝ｄｉ×Ｎ÷ｊ （２）
ここで、ｄｉは、第ｉの分割領域の度数である。
さらに、ｂｉ－１は、第ｉ－１の分割領域における直線の方程式で算出される、その第ｉ－１の分割領域における最大値である。なお、ｉ＝０の場合には、ｂｉ－１は、「０」となる。
図３は、上記の直線の方程式で算出される値を結んだ曲線（ここでは、折れ線）を示すグラフである。
そして、階調補正テーブル作成部１０２は、生成した直線の方程式において、傾きａｉを修正する。
例えば、階調補正テーブル作成部１０２は、傾きａｉの最大値及び最小値の少なくとも何れか一方を、修正する。具体的には、階調補正テーブル作成部１０２は、傾きａｉの最大値を制限してもよい。この場合、階調補正テーブル作成部１０２は、傾きａｉの最大値をより小さくする。小さくする方法については、予め定められた値を引く、予め定められた１以下の小数を乗算する等、任意の方法を採用することができる。また、階調補正テーブル作成部１０２は、傾きａｉの最小値をより大きくする。大きくする方法については、予め定められた値を加える、予め定められた１以上の数を乗算する等、任意の方法を採用することができる。
図４は、傾きａｉの最大値及び最小値の両方を修正した例を示すグラフである。
図４では、実線で補正後の曲線が示されており、破線で補正前の曲線が示されている。
図４に示されているように、階調６４０～７０４の分割領域における傾きが最大値となっており、この傾きがより小さい値に修正され、階調７０４～７６８の分割領域における傾きが最小値になっており、この傾きがより大きい値に修正されている。
また、階調補正テーブル作成部１０２による修正は、以上に記載された例に限定されない。例えば、階調補正テーブル作成部１０２は、分割領域毎に制限を設けることもできる。例えば、予め定められた階調以上の高階調部分の傾きの最小値を１にし、予め定められた階調以下の低階調部分の傾きの最大値を１にすることによって、曲線は、全階調領域を見た時に、下に凸となり、入力階調に対して出力階調が小さくなり、消費電力が低減される。また、ヒストグラムで分布数の多い階調領域の入出力曲線の傾きが大きくなるため、画像中の多くの画素で階調差が大きくなり、コントラストが高くなる効果があるのは一般的に知られている。
そして、階調補正テーブル作成部１０２は、以上のようにして修正された曲線の折れ点における入力階調と、出力階調との対応を示す階調補正テーブルを作成する。
図１に戻り、最大値検出部１０３は、入力画像信号から、画素毎に階調の最大値を検出する。
例えば、最大値検出部１０３は、色信号ＲＩＮ、ＧＩＮ、ＢＩＮで示される入力画像の各画素における階調の最大値を検出する。検出された最大値は、乗算値算出部１０５及び乗算値修正部１０６に与えられる。例えば、ある画素の画素値が、（Ｒ，Ｇ，Ｂ）＝（０，４０９，８１８）である場合には、「８１８」が最大値となる。
最小値検出部１０４は、入力画像信号から、画素毎に階調の最小値を検出する。
例えば、最小値検出部１０４は、色信号ＲＩＮ、ＧＩＮ、ＢＩＮで示される入力画像の各画素における階調の最小値を検出する。検出された最小値は、乗算値修正部１０６に与えられる。例えば、ある画素の画素値が、（Ｒ，Ｇ，Ｂ）＝（０，４０９，８１８）である場合には、「０」が最小値となる。
乗算値算出部１０５は、最大値検出部１０３で検出された最大値と、階調補正テーブル作成部１０２で作成された階調補正テーブルとから、色信号ＲＩＮ、ＧＩＮ、ＢＩＮに乗算する乗算値を算出する。
例えば、乗算値算出部１０５は、階調補正テーブルから、最大値検出部１０３で検出された最大値をその最大値に対応する出力階調にするために、その最大値に対する乗算値を算出する。ここでは、最大値に乗算することで、その最大値に対応する出力階調となるように、乗算値が算出される。
図５は、実施の形態１における乗算値の算出方法を説明するためのグラフである。
図５には、階調補正テーブルで示される値をプロットした折れ線が示されている。
そして、乗算値算出部１０５は、その折れ線における、最大値検出部１０３で検出された最大値ＣＭＡＸに対応する点Ｐの傾きＸを算出する。
例えば、乗算値算出部１０５は、最大値ＣＭＡＸの両側の折れ点の出力階調からわかる傾きＡと、傾きＢとから、加重平均で傾きＸを求める。具体的には、図５に示されているように、最大値ＣＭＡＸが画素値ａから１、画素値ｂから４の位置に配置されているとすると、下記の（１）式により、傾きＸを求めることができる。
傾きＸ＝（傾きＡ×４＋傾きＢ×１）÷５ （１）
そして、乗算値算出部１０５は、算出された傾きＸを乗算値として乗算値修正部１０６に与える。
乗算値修正部１０６は、必要がある場合には、最大値検出部１０３で検出された最大値と、最小値検出部１０４で検出された最小値とに基づいて、乗算値算出部１０５で算出された乗算値を修正する。
例えば、乗算値修正部１０６は、乗算値が１以上である場合には、乗算値を修正乗算値として、乗算器１０７Ａ、１０７Ｂ、１０７Ｃに与える。一方、乗算値修正部１０６は、乗算値が１未満である場合には、最大値検出部１０３で検出された最大値と、最小値検出部１０４で検出された最小値との間の差が大きいほど１に近づくように、乗算値を修正した値を修正乗算値とする。具体的には、乗算値修正部１０６は、下記のようにして乗算値を修正することで修正乗算値を算出する。修正乗算値は、乗算器１０７Ａ、１０７Ｂ、１０７Ｃに与えられる。
色信号ＲＩＮ、ＧＩＮ、ＢＩＮの階調を１０ビットとすると、最大値検出部１０３が検出した最大値ＣＭＡＸ及び最小値検出部１０４が検出した最小値ＣＭＩＮが取り得る最大値は、１０２３となる。また、修正の強さを設定する任意の設定値をＧとすると、修正乗算値は、下記の（２）式により求めることができる。
修正乗算値＝
１－（１－乗算値）×（１－（ＣＭＡＸ－ＣＭＩＮ）×Ｇ÷１０２３）
（２）
ここで、設定値Ｇが１より大きい値である場合、（２）式における「１－（ＣＭＡＸ－ＣＭＩＮ）×Ｇ／１０２３」の部分の値が負になることがある。その場合、この部分の値を０とすることで、修正乗算値は１になる。
（２）式から明らかなように、ＣＭＡＸ＝ＣＭＩＮのとき、修正乗算値は乗算値となる。言い換えると、ある画素において、各色の階調が全て同じとき、乗算値は、修正されない。なお、各色の階調が全て同じ場合は、その画素は、色が無い無彩色となる。
一方、最大値ＣＭＡＸと、最小値ＣＭＩＮとの差が大きいとき、言い換えると、その画素の色が濃く、彩度が高いときは、修正乗算値は、乗算値よりも大きくなり１に近づき、１を超えることはない。
乗算器１０７Ａ、１０７Ｂ、１０７Ｃは、それぞれ色信号ＲＩＮ、ＧＩＮ、ＢＩＮに、乗算値修正部１０６から出力された修正乗算値を乗算することで、修正入力画像信号ＲＯＵＴ、ＧＯＵＴ、ＢＯＵＴを生成し、その修正入力画像信号ＲＯＵＴ、ＧＯＵＴ、ＢＯＵＴを出力する乗算部である。
以上に記載された特徴量抽出部１０１、階調補正テーブル作成部１０２、最大値検出部１０３、最小値検出部１０４、乗算値算出部１０５及び乗算値修正部１０６の一部又は全部は、例えば、図６（Ａ）に示されているように、メモリ１５０と、メモリ１５０に格納されているプログラムを実行するＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）等のプロセッサ１５１とにより構成することができる。このようなプログラムは、ネットワークを通じて提供されてもよく、また、記録媒体に記録されて提供されてもよい。即ち、このようなプログラムは、例えば、プログラムプロダクトとして提供されてもよい。言い換えると、画像処理装置１００は、いわゆるコンピュータにより実現することができる。
また、特徴量抽出部１０１、階調補正テーブル作成部１０２、最大値検出部１０３、最小値検出部１０４、乗算値算出部１０５、乗算値修正部１０６及び乗算器１０７Ａ、１０７Ｂ、１０７Ｃの一部又は全部は、例えば、図６（Ｂ）に示されているように、単一回路、複合回路、プログラムで動作するプロセッサ、プログラムで動作する並列プロセッサ、ＡＳＩＣ（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｓｐｅｃｉｆｉｃ Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔ）又はＦＰＧＡ（Ｆｉｅｌｄ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｇａｔｅ Ａｒｒａｙ）等の処理回路１５２で構成することもできる。
以上のように、特徴量抽出部１０１、階調補正テーブル作成部１０２、最大値検出部１０３、最小値検出部１０４、乗算値算出部１０５、乗算値修正部１０６及び乗算器１０７Ａ、１０７Ｂ、１０７Ｃは、処理回路網により実現することができる。
図７は、実施の形態１に係る画像処理装置１００での動作を示すフローチャートである。
まず、画像処理装置１００は、入力部として機能する入力端子（図示せず）を介して、入力画像信号を受信する（Ｓ１０）。受信された入力画像信号は、特徴量抽出部１０１、最大値検出部１０３及び最小値検出部１０４に与えられる。
特徴量抽出部１０１は、入力画像信号の特徴量を抽出する（Ｓ１１）。抽出された特徴量は、階調補正テーブル作成部１０２に与えられる。
階調補正テーブル作成部１０２は、１フレームといった一つの入力画像分の入力画像信号の特徴量から、階調補正テーブルを作成する（Ｓ１２）。作成された階調補正テーブルは、乗算値算出部１０５に与えられる。
また、最大値検出部１０３は、入力画像信号で示される入力画像の画素毎に、階調の最大値を検出する（Ｓ１３）。検出された最大値は、乗算値算出部１０５及び乗算値修正部１０６に与えられる。
最小値検出部１０４は、入力画像信号で示される入力画像の画素毎に、階調の最小値を検出する（Ｓ１４）。検出された最小値は、乗算値修正部１０６に与えられる。
乗算値算出部１０５は、階調補正テーブルと、最大値とから乗算値を算出する（Ｓ１５）。算出された乗算値は、乗算値修正部１０６に与えられる。
乗算値修正部１０６は、必要に応じて、最大値及び最小値を用いて乗算値を修正することで、修正乗算値を特定する（Ｓ１６）。特定された修正乗算値は、乗算器１０７Ａ、１０７Ｂ、１０７Ｃに与えられる。
乗算器１０７Ａ、１０７Ｂ、１０７Ｃは、入力画像信号に修正乗算値を乗算し、階調補正を行う（Ｓ１７）。修正乗算値が乗算されることにより修正された入力画像信号である修正入力画像信号は、例えば、出力部として機能する出力端子（図示せず）から出力される。
画像処理装置１００は、入力画像信号の受信が続く等、特に終了する必要がない場合（Ｓ１８でＹｅｓ）には、ステップＳ１０に処理を戻して、上記の処理を繰り返す。
なお、以上に記載された全てのステップは、一般的に、入力画像信号の時系列的な入力に対し、繰り返し行われる。
以上のように、実施の形態１によれば、修正乗算値を入力画像信号に乗算することで、彩度が高く色鮮やかな画素の明度を過度に下げることを抑制することができる。この結果、色の鮮やかさと、ユーザーの視認性とを損なうことなく、省電力を達成することができる。
なお、例えば、デジタル演算を容易にするため、上記の（２）式の代わりに、下記の（３）式が使用されてもよい。さらに、下記の（４）式が使用されてもよい。
修正乗算値＝
１－（１－乗算値）×（１－（ＣＭＡＸ－ＣＭＩＮ）×Ｇ／１０２４）
（３）
修正乗算値＝
１－（１－乗算値）×（１－（ＣＭＡＸ－ＣＭＩＮ）×Ｇ）
（４）
（２）式と同様、（３）式では、「１－（ＣＭＡＸ－ＣＭＩＮ）×Ｇ／１０２４」の部分が負になる場合には、この部分の値を０とし、（４）式では、「１－（ＣＭＡＸ－ＣＭＩＮ）×Ｇ」の部分が負になる場合には、この部分の値を０とする。
実施の形態２．
図８は、実施の形態２に係る画像処理装置２００の構成を概略的に示すブロック図である。
画像処理装置２００は、特徴量抽出部２０１と、階調補正テーブル作成部１０２と、乗算値算出部２０５と、乗算値修正部２０６と、乗算器１０７Ａ、１０７Ｂ、１０７Ｃと、テーブル参照値特定部２０８と、最大値特定部２０９とを備える。
実施の形態２に係る画像処理装置２００の階調補正テーブル作成部１０２及び乗算器１０７Ａ、１０７Ｂ、１０７Ｃは、実施の形態１に係る画像処理装置１００の階調補正テーブル作成部１０２及び乗算器１０７Ａ、１０７Ｂ、１０７Ｃと同様である。
なお、図８では、入力画像信号を遅延させる遅延部が省略されているが、入力画像信号の検出及び様々な値の算出にかかる時間に合わせて、入力画像信号を遅延させる必要があれば、画像処理装置２００は、そのような遅延部を備えて、入力画像信号を遅延させるものとする。
特徴量抽出部２０１は、第一の色の輝度を示す輝度信号、及び、その第一の色と、その第一の色とは異なる第二の色及び第三の色との色差を示す色差信号からなる入力画像信号から、画素毎に予め定められた特徴量を抽出する。実施の形態２では、特徴量抽出部２０１は、入力画像信号としての輝度信号ＹＩＮ及び色差信号ＰｂＩＮ、ＰｒＩＮから特徴量を抽出する。
実施の形態２における入力画像信号は、輝度信号ＹＩＮ及び色差信号ＰｂＩＮ、ＰｒＩＮで構成されている。色差信号ＰｂＩＮ、ＰｒＩＮは、無彩色、白、黒又はグレー等のように、画像信号に色が無いときに０となる。また、色差信号ＰｂＩＮ、ＰｒＩＮは、色があるときに、正又は負の値になり、色が濃いほどその絶対値は大きくなる。色差信号には、色が無いときの値にオフセットが付けられる場合もあるが、ここでは、計算上の都合のため、色が無いときの値を０として説明する。
テーブル参照値特定部２０８は、入力画像信号から、画素毎に階調補正テーブルを参照するための参照値を特定する参照値特定部である。実施の形態２では、テーブル参照値特定部２０８は、入力画像信号を構成する輝度信号ＹＩＮ及び色差信号ＰｂＩＮ、ＰｒＩＮから、各画素において、階調補正テーブルを参照する値としての参照値であるテーブル参照値を特定する。
例えば、テーブル参照値特定部２０８は、輝度信号ＹＩＮ、色差信号ＰｂＩＮ、ＰｒＩＮから、Ｒ，Ｇ，Ｂの画素値を算出し、画素毎に、その最大値をテーブル参照値とすればよい。なお、テーブル参照値特定部２０８は、例えば、輝度信号ＹＩＮで示される画素毎の輝度を、テーブル参照値としてもよい。
テーブル参照値は、乗算値算出部２０５に与えられる。
乗算値算出部２０５は、階調補正テーブルから、テーブル参照値をそのテーブル参照値に対応する出力階調にするために、そのテーブル参照値に対する乗算値を算出する。ここでは、テーブル参照値に乗算することで、そのテーブル参照値に対応する出力階調となるように、乗算値が算出される。
例えば、乗算値算出部２０５は、テーブル参照値特定部２０８で算出されたテーブル参照値と、階調補正テーブル作成部１０２で作成された階調補正テーブルとから、入力画像信号に乗算する乗算値を算出する。
実施の形態２における乗算値算出部２０５での処理は、テーブル参照値を用いる点を除いて、実施の形態１における乗算値算出部１０５での処理と同様である。
最大値特定部２０９は、入力画像信号から、画素毎に色差の絶対値の最大値を特定する。例えば、最大値特定部２０９は、入力画像信号に含まれている色差信号ＰｂＩＮ、ＰｒＩＮで示される色差の絶対値の最大値を、画素毎に特定する。特定された最大値は、乗算値修正部２０６に与えられる。
乗算値修正部２０６は、必要がある場合には、最大値特定部２０９で特定された最大値に基づいて、乗算値算出部２０５で算出された乗算値を修正する。
例えば、乗算値修正部２０６は、乗算値が１以上である場合には、乗算値を修正乗算値として、乗算器１０７Ａ、１０７Ｂ、１０７Ｃに与える。一方、乗算値修正部２０６は、乗算値が１未満である場合には、最大値特定部２０９が特定した最大値が大きいほど１に近づくように乗算値を修正した値を修正乗算値とする。具体的には、乗算値修正部２０６は、下記のようにして乗算値を修正することで修正乗算値を算出し、その修正乗算値を乗算器１０７Ａ、１０７Ｂ、１０７Ｃに与える。
入力画像信号の階調を１０ビットとすると、最大値特定部２０９が特定した最大値ＰｂＰｒＭＡＸが取り得る最大値は、５１２となる。また、修正の強さを設定する任意の設定値をＧとすると、修正乗算値は、下記の（５）式により求めることができる。
修正乗算値＝
１－（１－乗算値）×（１－ＰｂＰｒＭＡＸ×Ｇ÷５１２） （５）
ここで、設定値Ｇとして１より大きい値が設定されると、（５）式の「１－ＰｂＰｒＭＡＸ×Ｇ÷５１２」の部分の値が負となることがあるが、そのような場合、この部分の値を０とすることで、修正乗算値は１になる。また、実施の形態１と同様、（５）式においても設定値Ｇと除算値５１２との関係性は任意である。
（５）式から明らかなように、ＰｂＰｒＭＡＸ＝０のときには、修正乗算値は、乗算値となる。言い換えると、ある画素において、色差信号ＰｂＩＮ、ＰｒＩＮで示される色差の絶対値の最大値が０のとき、乗算値は修正されない。色差の絶対値の最大値が０となるのは、色が無いときである。
なお、色差信号ＰｂＩＮ、ＰｒＩＮで示される色差の絶対値の最大値が大きいとき、言い換えると、色が濃いときは、修正乗算値は、乗算値よりも大きくなり１に近づき、１を超えることはない。
以上のように、乗算値修正部２０６は、乗算値が１以上の場合、乗算値をそのまま修正乗算値として乗算器１０７Ａ、１０７Ｂ、１０７Ｃに出力し、乗算値が１未満の場合、（５）式を用いて算出した修正乗算値を乗算器１０７Ａ、１０７Ｂ、１０７Ｃに出力する。
以上のように、実施の形態２では、修正乗算値を入力画像信号に乗算することで、彩度が高く色鮮やかな画素の明度を過度に下げることを抑制することができる。この結果、色の鮮やかさとユーザーの視認性を損なうことなく、省電力を達成することができる。
実施の形態３．
図９は、実施の形態３に係る画像処理装置３００の構成を概略的に示すブロック図である。
画像処理装置３００は、最大値検出部１０３と、最小値検出部１０４と、乗算値算出部３０５と、乗算値修正部１０６と、乗算器１０７Ａ、１０７Ｂ、１０７Ｃと、領域特徴量算出部３１０と、特徴量合成部３１１と、階調補正テーブル記憶部３１２と、階調補正テーブル選択部３１３とを備える。
実施の形態３に係る画像処理装置３００の最大値検出部１０３、最小値検出部１０４、乗算値修正部１０６及び乗算器１０７Ａ、１０７Ｂ、１０７Ｃは、実施の形態１に係る画像処理装置１００の最大値検出部１０３、最小値検出部１０４、乗算値修正部１０６及び乗算器１０７Ａ、１０７Ｂ、１０７Ｃと同様である。
なお、図９では、色信号ＲＩＮ、ＧＩＮ、ＢＩＮを遅延させる遅延部が省略されているが、入力画像信号の検出及び様々な値の算出にかかる時間に合わせて、色信号ＲＩＮ、ＧＩＮ、ＢＩＮを遅延させる必要があれば、画像処理装置３００は、そのような遅延部を備えて、色信号ＲＩＮ、ＧＩＮ、ＢＩＮを遅延させるものとする。
領域特徴量算出部３１０は、それぞれの色の階調を画素毎に示す複数の色信号からなる入力画像信号から、予め定められた領域毎に、予め定められた特徴量である領域特徴量を算出する。
実施の形態３では、領域特徴量算出部３１０は、色信号ＲＩＮ、ＧＩＮ、ＢＩＮから領域特徴量を算出する。
例えば、領域特徴量算出部３１０は、色信号ＲＩＮ、ＧＩＮ、ＢＩＮから輝度又は明度等の特徴量を抽出し、一つの画像の一部である領域毎にその特徴量の平均値を算出することで、各領域における領域特徴量を算出する。算出された領域特徴量は、特徴量合成部３１１に与えられる。
特徴量合成部３１１は、画素毎に前記領域特徴量を合成することで、合成特徴量を算出する。
例えば、特徴量合成部３１１は、入力画像信号に含まれている複数の画素の内の一つの画素を対象画素とした場合に、その対象画素が含まれている領域である対象領域の領域特徴量と、その対象領域に対して予め定められた関係にある領域の領域特徴量とに対して、対象画素からの距離に応じた重み付けをして平均することで、合成特徴量を算出する。ここでは、予め定められた関係は、隣接関係であるが、対象領域に対して予め定められた範囲内にある関係であってもよい。
具体的には、特徴量合成部３１１は、各領域に含まれる複数の画素から対象となる画素である対象画素を特定し、その対象画素の各領域との位置関係に基づいて、各領域の領域特徴量を合成する。そして、特徴量合成部３１１は、画素毎に算出された合成特徴量を階調補正テーブル選択部３１３に与える。
図１０（Ａ）及び（Ｂ）は、合成特徴量を算出する処理を説明するための概略図である。
例えば、図１０（Ａ）に示されているように、領域１１～１３、領域２１～２３及び領域３１～３３において、領域特徴量が算出されているものとする。
そして、領域２２の画素２２－１について、合成特徴量を算出する場合、図１０（Ｂ）に示されているように、領域１１、領域１２、領域２１及び領域２２の領域特徴量から、その画素２２－１の水平位置ｘと、垂直位置ｙとに応じて、例えば、一次関数による補間により、合成特徴量を算出すればよい。この場合には、水平位置ｘと、垂直位置ｙとに応じて重みを付けた加重平均をしていることになる。例えば、水平位置ｘ及び垂直位置ｙが大きいほど、重み付けが小さくなるようにこれらの領域特徴量を合成することで、画素ａの合成特徴量が算出されればよい。
または、特徴量合成部３１１は、図１１に示されているような、水平位置ｘ及び垂直位置ｙに対応する、ＨＷＥＩＧＨＴ（ｘ）及びＶＷＥＩＧＨＴ（ｙ）の関数をテーブルとして保持し、下記の（５）式のように、その関数で定まる値を最大値１で正規化した式により、合成特徴量を算出してもよい。
（ＢＬ１１×（１－ＨＷＥＩＧＨＴ（ｘ））＋ＢＬ１２×ＨＷＥＩＧＨＴ（ｘ））×
（１－ＶＷＥＩＧＨＴ（ｙ））＋（ＢＬ２１×（１－ＨＷＥＩＧＨＴ（ｘ））＋
ＢＬ２２×ＨＷＥＩＧＨＴ（ｘ））×ＶＷＥＩＧＨＴ（ｙ） （５）
ここで、ＢＬ１１は、図１０（Ｂ）に示されている領域１１の領域特徴量、ＢＬ１２は、図１０（Ｂ）に示されている領域１２の領域特徴量、ＢＬ２１は、図１０（Ｂ）に示されている領域２１の領域特徴量、及び、ＢＬ２２は、図１０（Ｂ）に示されている領域２２の領域特徴量である。
階調補正テーブル記憶部３１２は、合成特徴量に対応する階調である入力階調と、その入力階調を補正した階調であるそれぞれの出力階調との対応関係を示す複数の階調補正情報を記憶する階調補正情報記憶部である。
実施の形態３では、階調補正テーブル記憶部３１２は、複数の階調補正テーブルを記憶する。複数の階調補正テーブルは、合成特徴量が小さい値であるほど明るく補正し、合成特徴量が大きい値であるほど暗く補正するようにされているものとする。
言い換えると、複数の階調補正テーブルは、入力階調に対応する出力階調の明るさがそれぞれ異なっている。
図１２は、階調補正テーブル記憶部３１２に記憶されている複数の階調補正テーブルをプロットしたグラフを示す概略図である。
図１２では、１７個の階調補正テーブルをプロットした例を示している。
図１２に示されている１７個の階調補正テーブルの各々には、０から１６までの識別番号が割り振られているものとする。ここでは、図１２の上から順番に０から１６の識別番号が割り振られているものとする。
階調補正テーブル選択部３１３は、階調補正テーブル記憶部３１２に記憶されている複数の階調補正情報から、画素毎に合成特徴量に対応する階調補正情報を選択する階調補正情報選択部である。
例えば、階調補正テーブル選択部３１３は、特徴量合成部３１１から与えられる各画素の合成特徴量を用いて、階調補正テーブル記憶部３１２に記憶されている複数の階調補正テーブルの中から使用する階調補正テーブルを選択する。実施の形態３では、階調補正テーブル選択部３１３は、合成特徴量の明るさが明るいほど、入力階調に対してより暗い出力階調を対応付ける階調補正テーブルを選択する。
例えば、合成特徴量が、８ビットである場合には、階調補正テーブル選択部３１３は、合成特徴量の上位４ビットから、二つの階調補正テーブルの組を選択し、下位４ビットで、その組を加重平均する。
具体的には、階調補正テーブル選択部３１３は、合成特徴量の上位４ビットが０の場合、識別番号が０と１の階調補正テーブル、その上位４ビットが１の場合、識別番号が１と２の階調補正テーブル、・・・、その上位４ビットが１５の場合、識別番号が１５と１６の階調補正テーブル１５と１６を選択する。
そして、階調補正テーブル選択部３１３は、上記のように１６分割を行った折れ点のそれぞれについて、加重平均により２つのテーブルを合成する。
具体的には、階調補正テーブル選択部３１３は、識別番号０と１の階調補正テーブルを選択した場合には、合成特徴量の下位４ビットが０のときには、識別番号が０の階調補正テーブルに（１６－０）を乗算し、識別番号が１の階調補正テーブルに０を乗算し、それらを加算して１６で除算する。また、階調補正テーブル選択部３１３は、合成特徴量の下位４ビットが１の場合、識別番号が０の階調補正テーブルに（１６－１）を乗算し、識別番号が１の階調補正テーブルに１を乗算し、それらを加算して１６で除算する。同様に、階調補正テーブル選択部３１３は、合成特徴量の下位４ビットが１５の場合、識別番号が０の階調補正テーブルに（１６－１５）を乗算し、識別番号が１の階調補正テーブルに１５を乗算し、それらを加算して１６で除算する。
なお、以上では、１７個の階調補正テーブルが階調補正テーブル記憶部３１２に記憶されているものとして説明したが、実施の形態３は、このような例に限定されない。
例えば、２５６個の階調補正テーブルが階調補正テーブル記憶部３１２に記憶されていてもよい。このような場合には、階調補正テーブル選択部３１３は、合成特徴量に応じて予め定められた階調補正テーブルを選択すればよい。具体的には、階調補正テーブル選択部３１３は、合成特徴量が０のときには、識別番号が０の階調補正テーブル、合成特徴量が１のときは、識別番号が１の階調補正テーブルといったように、選択を行えばよい。この場合にも、図１２に示されているように、識別番号が小さい階調補正テーブルほど、そのグラフは、上方に位置しているものとする。
階調補正テーブル記憶部312に記憶する階調補正テーブルを下に凸とすることにより、入力階調に対して出力階調が小さくなり、消費電力が低減される。
図９に戻り、乗算値算出部３０５は、画素毎に選択された階調補正情報から、画素毎に、最大値検出部１０３で検出された最大値を、その最大値に対応する出力階調にするために、その最大値に対する乗算値を算出する。ここでは、最大値に乗算することで、その最大値に対応する出力階調となるように、乗算値が算出される。
例えば、乗算値算出部３０５は、階調補正テーブル選択部３１３から与えられる、画素毎の階調補正テーブルを用いて、乗算値を算出する。実施の形態１では、一つの画像において一つの階調補正テーブルを基に乗算値を算出しているが、実施の形態３では、画素毎に異なる階調補正テーブルを用いている。なお、階調補正テーブルから最大値を用いて乗算値を算出する処理については、実施の形態１と同様である。
実施の形態４．
図１３は、実施の形態４に係る画像処理装置４００の構成を概略的に示すブロック図である。
画像処理装置２００は、乗算値算出部４０５と、乗算値修正部２０６と、乗算器１０７Ａ、１０７Ｂ、１０７Ｃと、テーブル参照値特定部２０８と、最大値特定部２０９と、領域特徴量算出部４１０と、特徴量合成部３１１と、階調補正テーブル記憶部３１２と、階調補正テーブル選択部３１３とを備える。
実施の形態４に係る画像処理装置４００の乗算器１０７Ａ、１０７Ｂ、１０７Ｃは、実施の形態１に係る画像処理装置１００の乗算器１０７Ａ、１０７Ｂ、１０７Ｃと同様である。
実施の形態４に係る画像処理装置４００の乗算値修正部２０６、テーブル参照値特定部２０８及び最大値特定部２０９は、実施の形態２に係る画像処理装置２００の乗算値修正部２０６、テーブル参照値特定部２０８及び最大値特定部２０９と同様である。
実施の形態４に係る画像処理装置４００の特徴量合成部３１１、階調補正テーブル記憶部３１２及び階調補正テーブル選択部３１３は、実施の形態３に係る画像処理装置３００の特徴量合成部３１１、階調補正テーブル記憶部３１２及び階調補正テーブル選択部３１３と同様である。
なお、図１３では、入力画像信号を遅延させる遅延部が省略されているが、入力画像信号の検出及び様々な値の算出にかかる時間に合わせて、入力画像信号を遅延させる必要があれば、画像処理装置４００は、そのような遅延部を備えて、入力画像信号を遅延させるものとする。
領域特徴量算出部４１０は、第一の色の輝度を示す輝度信号、及び、第一の色と、第一の色とは異なる第二の色及び第三の色との色差を示す色差信号からなる入力画像信号から、予め定められた領域毎に、予め定められた特徴量である領域特徴量を算出する。実施の形態４では、領域特徴量算出部４１０は、入力画像信号を構成する入力輝度信号ＹＩＮ及び色差信号ＰｂＩＮ、ＰｒＩＮから領域特徴量を算出する。
例えば、領域特徴量算出部４１０は、入力輝度信号ＹＩＮ及び色差信号ＰｂＩＮ、ＰｒＩＮから、ＲＢＧの階調を算出して、実施の形態３と同様に、領域特徴量を算出する。
算出された領域特徴量は、階調補正テーブル選択部３１３に与えられる。
乗算値算出部４０５は、画素毎に選択された階調補正テーブルから、画素毎に、テーブル参照値をそのテーブル参照値に対応する出力階調にするために、そのテーブル参照値に対する乗算値を算出する。ここでは、テーブル参照値に乗算することで、そのテーブル参照値に対応する出力階調となるように、乗算値が算出される。
例えば、乗算値算出部４０５は、階調補正テーブル選択部３１３から与えられる、画素毎の階調補正テーブルを用いて、乗算値を算出する。実施の形態２では、一つの画像において一つの階調補正テーブルを基に乗算値を算出しているが、実施の形態４では、画素毎に異なる階調補正テーブルを用いている。なお、階調補正テーブルからテーブル参照値を用いて乗算値を算出する処理については、実施の形態２と同様である。
以上に記載された実施の形態１又は３に係る画像処理装置１００、３００は、図１４に示されているような画像表示装置１４０に使用することができる。
画像表示装置１４０は、実施の形態１又は３に係る画像処理装置１００、３００と、自発光デバイス１４１とを備える。
画像処理装置１００、３００は、色信号ＲＩＮ、ＧＩＮ、ＢＩＮに画像処理を行い、修正入力画像信号ＲＯＵＴ、ＧＯＵＴ、ＢＯＵＴを自発光デバイス１４１に出力する。自発光デバイス１４１は、画像処理装置１００、３００から出力された修正入力画像信号ＲＯＵＴ、ＧＯＵＴ、ＢＯＵＴに基づき、画像の表示を行う。
また、図１５に示されている画像表示装置１４０＃のように、画像処理装置１００、３００の前に第一の画像処理装置１４２が備えられ、画像処理装置１００、３００の後ろに第二の画像処理装置１４３が備えられていてもよい。
この場合、第一の画像処理装置１４２及び第二の画像処理装置１４３は、画像処理装置１００、３００とは異なる処理を行う装置である。
例えば、第一の画像処理装置１４２は、元入力画像信号ＲＩＮ＃、ＧＩＮ＃、ＢＩＮ＃にノイズを除去する信号処理を行うことで、色信号ＲＩＮ、ＧＩＮ、ＢＩＮを生成する装置であってもよい。
また、第二の画像処理装置１４３は、修正入力画像信号ＲＯＵＴ、ＧＯＵＴ、ＢＯＵＴに鮮鋭度を増す信号処理を行い、出力画像信号ＲＯＵＴ＃、ＧＯＵＴ＃、ＢＯＵＴ＃を生成する。
この場合、自発光デバイス１４１＃は、第二の画像処理装置１４３から出力される出力画像信号ＲＯＵＴ＃、ＧＯＵＴ＃、ＢＯＵＴ＃に基づき、画像の表示を行う。
なお、図１４及び図１５では、実施の形態１又は３に係る画像処理装置１００、３００が用いられているが、実施の形態１又は３に係る画像処理装置１００、３００の代わりに、実施の形態２又は４に係る画像処理装置２００、４００が用いられてもよい。
この場合、画像処理装置２００、４００には、入力画像信号として、輝度信号ＹＩＮ及び色差信号ＰｂＩＮ、ＰｒＩＮが入力される。
１００，２００，３００，４００ 画像処理装置、 １０１，２０１ 特徴量抽出部、 １０２ 階調補正テーブル作成部、 １０３ 最大値検出部、 １０４ 最小値検出部、 １０５，２０５，３０５，４０５ 乗算値算出部、 １０６，２０６ 乗算値修正部、 １０７ 乗算器、 ２０８ テーブル参照値特定部、 ２０９ 最大値特定部、 ３１０，４１０ 領域特徴量算出部、 ３１１ 特徴量合成部、 ３１２ 階調補正テーブル記憶部、 ３１３ 階調補正テーブル選択部、 １４０，１４０＃ 画像表示装置、 １４１，１４１＃ 自発光デバイス、 １４２ 第一の画像処理装置、 １４３ 第二の画像処理装置。

Claims (18)

  1. それぞれの色の階調を画素毎に示す複数の色信号からなり、１フレームの入力画像信号から、画素毎に予め定められた特徴量を抽出する特徴量抽出部と、
    前記特徴量を小さい順に区分けした区分毎に画素数を集計し、前記特徴量の小さい前記区分の順に前記画素数を加算して正規化することで、前記特徴量に対応する階調である入力階調と、前記入力階調を補正した階調である出力階調との対応関係を示す階調補正情報を作成する階調補正情報作成部と、
    前記入力画像信号から、画素毎に前記階調の最大値を検出する最大値検出部と、
    前記階調補正情報から、前記最大値を前記最大値に対応する前記出力階調にするために、前記最大値に対する乗算値を算出する乗算値算出部と、
    前記入力画像信号から、画素毎に前記階調の最小値を検出する最小値検出部と、
    前記乗算値が１以上である場合には、前記乗算値を修正乗算値とし、前記乗算値が１未満である場合には、前記最大値と前記最小値との間の差が大きいほど１に近づくように前記乗算値を修正した値を前記修正乗算値とする乗算値修正部と、
    前記修正乗算値を前記入力画像信号に乗算する乗算部と、を備えること
    を特徴とする画像処理装置。
  2. それぞれの色の階調を画素毎に示す複数の色信号からなり、１フレームの入力画像信号から、予め定められた領域毎に、予め定められた特徴量である領域特徴量を算出する領域特徴量算出部と、
    画素毎に、前記領域特徴量を合成することで、合成特徴量を算出する特徴量合成部と、
    前記合成特徴量に対応する階調である入力階調と、前記入力階調を補正した階調であるそれぞれの出力階調との対応関係を示す複数の階調補正情報を記憶する階調補正情報記憶部と、
    前記複数の階調補正情報から、画素毎に前記合成特徴量に対応する階調補正情報を選択する階調補正情報選択部と、
    前記入力画像信号から、画素毎に前記階調の最大値を検出する最大値検出部と、
    画素毎に選択された前記階調補正情報から、画素毎に、前記最大値を前記最大値に対応する前記出力階調にするために、前記最大値に対する乗算値を算出する乗算値算出部と、
    前記入力画像信号から、画素毎に前記階調の最小値を検出する最小値検出部と、
    前記乗算値が１以上である場合には、前記乗算値を修正乗算値とし、前記乗算値が１未満である場合には、前記最大値と前記最小値との間の差が大きいほど１に近づくように前記乗算値を修正した値を前記修正乗算値とする乗算値修正部と、
    前記修正乗算値を前記入力画像信号に乗算する乗算部と、を備えること
    を特徴とする画像処理装置。
  3. 前記特徴量合成部は、前記入力画像信号に含まれている複数の画素の内の一つの画素を対象画素とした場合に、前記対象画素が含まれている前記領域である対象領域の前記領域特徴量と、前記対象領域に対して予め定められた関係にある前記領域の前記領域特徴量とに対して、前記対象画素からの距離に応じた重み付けをして平均することで、前記合成特徴量を算出すること
    を特徴とする請求項２に記載の画像処理装置。
  4. 前記複数の階調補正情報は、前記入力階調に対応する前記出力階調の明るさがそれぞれ異なっており、
    前記階調補正情報選択部は、前記合成特徴量の明るさが明るいほど、前記入力階調に対してより明るい前記出力階調を対応付ける階調補正情報を選択すること
    を特徴とする請求項２又は３に記載の画像処理装置。
  5. 前記乗算値修正部は、前記乗算値が１未満である場合には、予め定められた設定値をＧとして、下記の（１）式により、前記修正乗算値を算出すること
    １－（１－前記乗算値）×｛１－（前記最大値－前記最小値）×Ｇ｝ （１）
    を特徴とする請求項１から４の何れか一項に記載の画像処理装置。
  6. 第一の色の輝度を示す輝度信号、及び、前記第一の色と、前記第一の色とは異なる第二の色及び第三の色との色差を示す色差信号からなり、１フレームの入力画像信号から、画素毎に予め定められた特徴量を抽出する特徴量抽出部と、
    前記特徴量を小さい順に区分けした区分毎に画素数を集計し、前記特徴量の小さい前記区分の順に前記画素数を加算して正規化することで、前記特徴量に対応する階調である入力階調と、前記入力階調を補正した階調である出力階調との対応関係を示す階調補正情報を作成する階調補正情報作成部と、
    前記入力画像信号から、画素毎に前記階調補正情報を参照するための参照値を特定する参照値特定部と、
    前記階調補正情報から、前記参照値を前記参照値に対応する前記出力階調にするために、前記参照値に対する乗算値を算出する乗算値算出部と、
    前記入力画像信号から、画素毎に前記色差の絶対値の最大値を特定する最大値特定部と、
    前記乗算値が１以上である場合には、前記乗算値を修正乗算値とし、前記乗算値が１未満である場合には、前記最大値が大きいほど１に近づくように前記乗算値を修正した値を前記修正乗算値とする乗算値修正部と、
    前記修正乗算値を前記入力画像信号に乗算する乗算部と、を備えること
    を特徴とする画像処理装置。
  7. 第一の色の輝度を示す輝度信号、及び、前記第一の色と、前記第一の色とは異なる第二の色及び第三の色との色差を示す色差信号からなり、１フレームの入力画像信号から、予め定められた領域毎に、予め定められた特徴量である領域特徴量を算出する領域特徴量算出部と、
    画素毎に、前記領域特徴量を合成することで、合成特徴量を算出する特徴量合成部と、
    前記合成特徴量に対応する階調である入力階調と、前記入力階調を補正した階調であるそれぞれの出力階調との対応関係を示す複数の階調補正情報を記憶する階調補正情報記憶部と、
    前記複数の階調補正情報から、画素毎に前記合成特徴量に対応する階調補正情報を選択する階調補正情報選択部と、
    前記入力画像信号から、画素毎に前記階調補正情報を参照するための参照値を特定する参照値特定部と、
    画素毎に選択された前記階調補正情報から、画素毎に、前記参照値を前記参照値に対応する前記出力階調にするために、前記参照値に対する乗算値を算出する乗算値算出部と、
    前記入力画像信号から、画素毎に前記色差の絶対値の最大値を特定する最大値特定部と、
    前記乗算値が１以上である場合には、前記乗算値を修正乗算値とし、前記乗算値が１未満である場合には、前記最大値が大きいほど１に近づくように前記乗算値を修正した値を前記修正乗算値とする乗算値修正部と、
    前記修正乗算値を前記入力画像信号に乗算する乗算部と、を備えること
    を特徴とする画像処理装置。
  8. 前記特徴量合成部は、前記入力画像信号に含まれている複数の画素の内の一つの画素を対象画素とした場合に、前記対象画素が含まれている前記領域である対象領域の前記領域特徴量と、前記対象領域に対して予め定められた関係にある前記領域の前記領域特徴量とに対して、前記対象画素からの距離に応じた重み付けをして平均することで、前記合成特徴量を算出すること
    を特徴とする請求項７に記載の画像処理装置。
  9. 前記複数の階調補正情報は、前記入力階調に対応する前記出力階調の明るさがそれぞれ異なっており、
    前記階調補正情報選択部は、前記合成特徴量の明るさが明るいほど、前記入力階調に対してより明るい前記出力階調を対応付ける階調補正情報を選択すること
    を特徴とする請求項７又は８に記載の画像処理装置。
  10. 前記乗算値修正部は、前記乗算値が１未満である場合には、予め定められた設定値をＧとして、下記の（２）式により、前記修正乗算値を算出すること
    １－（１－前記乗算値）×｛１－前記最大値×Ｇ｝ （２）
    を特徴とする請求項６から９の何れか一項に記載の画像処理装置。
  11. コンピュータを、
    それぞれの色の階調を画素毎に示す複数の色信号からなり、１フレームの入力画像信号から、画素毎に予め定められた特徴量を抽出する特徴量抽出部、
    前記特徴量を小さい順に区分けした区分毎に画素数を集計し、前記特徴量の小さい前記区分の順に前記画素数を加算して正規化することで、前記特徴量に対応する階調である入力階調と、前記入力階調を補正した階調である出力階調との対応関係を示す階調補正情報を作成する階調補正情報作成部、
    前記入力画像信号から、画素毎に前記階調の最大値を検出する最大値検出部、
    前記階調補正情報から、前記最大値を前記最大値に対応する前記出力階調にするために、前記最大値に対する乗算値を算出する乗算値算出部、
    前記入力画像信号から、画素毎に前記階調の最小値を検出する最小値検出部、
    前記乗算値が１以上である場合には、前記乗算値を修正乗算値とし、前記乗算値が１未満である場合には、前記最大値と前記最小値との間の差が大きいほど１に近づくように前記乗算値を修正した値を前記修正乗算値とする乗算値修正部、及び、
    前記修正乗算値を前記入力画像信号に乗算する乗算部、として機能させること
    を特徴とするプログラム。
  12. コンピュータを、
    それぞれの色の階調を画素毎に示す複数の色信号からなり、１フレームの入力画像信号から、予め定められた領域毎に、予め定められた特徴量である領域特徴量を算出する領域特徴量算出部、
    画素毎に、前記領域特徴量を合成することで、合成特徴量を算出する特徴量合成部、
    前記合成特徴量に対応する階調である入力階調と、前記入力階調を補正した階調であるそれぞれの出力階調との対応関係を示す複数の階調補正情報を記憶する階調補正情報記憶部、
    前記複数の階調補正情報から、画素毎に前記合成特徴量に対応する階調補正情報を選択する階調補正情報選択部、
    前記入力画像信号から、画素毎に前記階調の最大値を検出する最大値検出部、
    画素毎に選択された前記階調補正情報から、画素毎に、前記最大値を前記最大値に対応する前記出力階調にするために、前記最大値に対する乗算値を算出する乗算値算出部、
    前記入力画像信号から、画素毎に前記階調の最小値を検出する最小値検出部、
    前記乗算値が１以上である場合には、前記乗算値を修正乗算値とし、前記乗算値が１未満である場合には、前記最大値と前記最小値との間の差が大きいほど１に近づくように前記乗算値を修正した値を前記修正乗算値とする乗算値修正部、及び、
    前記修正乗算値を前記入力画像信号に乗算する乗算部、として機能させること
    を特徴とするプログラム。
  13. コンピュータを、
    第一の色の輝度を示す輝度信号、及び、前記第一の色と、前記第一の色とは異なる第二の色及び第三の色との色差を示す色差信号からなり、１フレームの入力画像信号から、画素毎に予め定められた特徴量を抽出する特徴量抽出部、
    前記特徴量を小さい順に区分けした区分毎に画素数を集計し、前記特徴量の小さい前記区分の順に前記画素数を加算して正規化することで、前記特徴量に対応する階調である入力階調と、前記入力階調を補正した階調である出力階調との対応関係を示す階調補正情報を作成する階調補正情報作成部、
    前記入力画像信号から、画素毎に前記階調補正情報を参照するための参照値を特定する参照値特定部、
    前記階調補正情報から、前記参照値を前記参照値に対応する前記出力階調にするために、前記参照値に対する乗算値を算出する乗算値算出部、
    前記入力画像信号から、画素毎に前記色差の絶対値の最大値を特定する最大値特定部、
    前記乗算値が１以上である場合には、前記乗算値を修正乗算値とし、前記乗算値が１未満である場合には、前記最大値が大きいほど１に近づくように前記乗算値を修正した値を前記修正乗算値とする乗算値修正部、及び、
    前記修正乗算値を前記入力画像信号に乗算する乗算部、として機能させること
    を特徴とするプログラム。
  14. コンピュータを、
    第一の色の輝度を示す輝度信号、及び、前記第一の色と、前記第一の色とは異なる第二の色及び第三の色との色差を示す色差信号からなり、１フレームの入力画像信号から、予め定められた領域毎に、予め定められた特徴量である領域特徴量を算出する領域特徴量算出部、
    画素毎に、前記領域特徴量を合成することで、合成特徴量を算出する特徴量合成部、
    前記合成特徴量に対応する階調である入力階調と、前記入力階調を補正した階調であるそれぞれの出力階調との対応関係を示す複数の階調補正情報を記憶する階調補正情報記憶部、
    前記複数の階調補正情報から、画素毎に前記合成特徴量に対応する階調補正情報を選択する階調補正情報選択部、
    前記入力画像信号から、画素毎に前記階調補正情報を参照するための参照値を特定する参照値特定部、
    画素毎に選択された前記階調補正情報から、画素毎に、前記参照値を前記参照値に対応する前記出力階調にするために、前記参照値に対する乗算値を算出する乗算値算出部、
    前記入力画像信号から、画素毎に前記色差の絶対値の最大値を特定する最大値特定部、
    前記乗算値が１以上である場合には、前記乗算値を修正乗算値とし、前記乗算値が１未満である場合には、前記最大値が大きいほど１に近づくように前記乗算値を修正した値を前記修正乗算値とする乗算値修正部、及び、
    前記修正乗算値を前記入力画像信号に乗算する乗算部、として機能させること
    を特徴とするプログラム。
  15. それぞれの色の階調を画素毎に示す複数の色信号からなり、１フレームの入力画像信号から、画素毎に予め定められた特徴量を抽出し、
    前記特徴量を小さい順に区分けした区分毎に画素数を集計し、前記特徴量の小さい前記区分の順に前記画素数を加算して正規化することで、前記特徴量に対応する階調である入力階調と、前記入力階調を補正した階調である出力階調との対応関係を示す階調補正情報を作成し、
    前記入力画像信号から、画素毎に前記階調の最大値を検出し、
    前記階調補正情報から、前記最大値を前記最大値に対応する前記出力階調にするために、前記最大値に対する乗算値を算出し、
    前記入力画像信号から、画素毎に前記階調の最小値を検出し、
    前記乗算値が１以上である場合には、前記乗算値を修正乗算値とし、
    前記乗算値が１未満である場合には、前記最大値と前記最小値との間の差が大きいほど１に近づくように前記乗算値を修正した値を前記修正乗算値とし、
    前記修正乗算値を前記入力画像信号に乗算すること
    を特徴とする画像処理方法。
  16. それぞれの色の階調を画素毎に示す複数の色信号からなり、１フレームの入力画像信号から、予め定められた領域毎に、予め定められた特徴量である領域特徴量を算出し、
    画素毎に、前記領域特徴量を合成することで、合成特徴量を算出し、
    前記合成特徴量に対応する階調である入力階調と、前記入力階調を補正した階調であるそれぞれの出力階調との対応関係を示す複数の階調補正情報を記憶し、
    前記複数の階調補正情報から、画素毎に前記合成特徴量に対応する階調補正情報を選択し、
    前記入力画像信号から、画素毎に前記階調の最大値を検出し、
    画素毎に選択された前記階調補正情報から、画素毎に、前記最大値を前記最大値に対応する前記出力階調にするために、前記最大値に対する乗算値を算出し、
    前記入力画像信号から、画素毎に前記階調の最小値を検出し、
    前記乗算値が１以上である場合には、前記乗算値を修正乗算値とし、
    前記乗算値が１未満である場合には、前記最大値と前記最小値との間の差が大きいほど１に近づくように前記乗算値を修正した値を前記修正乗算値とし、
    前記修正乗算値を前記入力画像信号に乗算すること
    を特徴とする画像処理方法。
  17. 第一の色の輝度を示す輝度信号、及び、前記第一の色と、前記第一の色とは異なる第二の色及び第三の色との色差を示す色差信号からなり、１フレームの入力画像信号から、画素毎に予め定められた特徴量を抽出し、
    前記特徴量を小さい順に区分けした区分毎に画素数を集計し、前記特徴量の小さい前記区分の順に前記画素数を加算して正規化することで、前記特徴量に対応する階調である入力階調と、前記入力階調を補正した階調である出力階調との対応関係を示す階調補正情報を作成し、
    前記入力画像信号から、画素毎に前記階調補正情報を参照するための参照値を特定し、
    前記階調補正情報から、前記参照値を前記参照値に対応する前記出力階調にするために、前記参照値に対する乗算値を算出し、
    前記入力画像信号から、画素毎に前記色差の絶対値の最大値を特定し、
    前記乗算値が１以上である場合には、前記乗算値を修正乗算値とし、
    前記乗算値が１未満である場合には、前記最大値が大きいほど１に近づくように前記乗算値を修正した値を前記修正乗算値とし、
    前記修正乗算値を前記入力画像信号に乗算すること
    を特徴とする画像処理方法。
  18. 第一の色の輝度を示す輝度信号、及び、前記第一の色と、前記第一の色とは異なる第二の色及び第三の色との色差を示す色差信号からなり、１フレームの入力画像信号から、予め定められた領域毎に、予め定められた特徴量である領域特徴量を算出し、
    画素毎に、前記領域特徴量を合成することで、合成特徴量を算出し、
    前記合成特徴量に対応する階調である入力階調と、前記入力階調を補正した階調であるそれぞれの出力階調との対応関係を示す複数の階調補正情報を記憶し、
    前記複数の階調補正情報から、画素毎に前記合成特徴量に対応する階調補正情報を選択し、
    前記入力画像信号から、画素毎に前記階調補正情報を参照するための参照値を特定し、
    画素毎に選択された前記階調補正情報から、画素毎に、前記参照値を前記参照値に対応する前記出力階調にするために、前記参照値に対する乗算値を算出し、
    前記入力画像信号から、画素毎に前記色差の絶対値の最大値を特定し、
    前記乗算値が１以上である場合には、前記乗算値を修正乗算値とし、
    前記乗算値が１未満である場合には、前記最大値が大きいほど１に近づくように前記乗算値を修正した値を前記修正乗算値とし、
    前記修正乗算値を前記入力画像信号に乗算すること
    を特徴とする画像処理方法。
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