JP7361625B2 - air conditioning system - Google Patents
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Description
本発明は、所定の設定温度と所定の省エネ制御パターンで空調機を運転した際の外気温に対する室温を推定する空調システムに関する。 The present invention relates to an air conditioning system that estimates a room temperature relative to an outside temperature when an air conditioner is operated at a predetermined set temperature and a predetermined energy saving control pattern.
空調機の運転実績を分析することにより、空調機を運転した際の室温を推定する計算パラメータを設定し、このパラメータを用いて空調機を運転した際の外気温に対する室温を推定することが行われている(例えば、特許文献1参照)。 By analyzing the operation history of the air conditioner, calculation parameters can be set to estimate the room temperature when the air conditioner is operated, and these parameters can be used to estimate the room temperature relative to the outside temperature when the air conditioner is operated. (For example, see Patent Document 1).
一方、近年、空調システムでも省エネルギーが求められている。この場合、空調機を省エネ制御モードで運転した場合でも快適性を保てるように、どのような省エネ制御を実行したら室温がどのようになるのかを予測することが必要となる。しかし、特許文献1に記載された従来技術のように、過去の運転実績からパラメータを設定して室温を推定する場合、過去に運転実績のない省エネ制御を実行した場合の室温を予測することができない。このため、十分な省エネ制御ができず、目標消費電力未達となってしまう場合があった。 On the other hand, in recent years, there has been a demand for energy conservation in air conditioning systems as well. In this case, in order to maintain comfort even when the air conditioner is operated in energy-saving control mode, it is necessary to predict what kind of energy-saving control will cause the room temperature to change. However, when estimating room temperature by setting parameters based on past operating results, as in the conventional technology described in Patent Document 1, it is difficult to predict the room temperature when energy-saving control is executed without any past operating results. Can not. For this reason, there were cases where sufficient energy saving control could not be performed and the target power consumption was not achieved.
そこで、本発明は、運転実績のない省エネ制御を実行した場合でも省エネ制御実施時の室温を推定することを目的とする。 Therefore, an object of the present invention is to estimate the room temperature at the time of execution of energy saving control even when energy saving control is executed for which there is no operational history.
本発明の空調システムは、空調機と、所定の設定温度と所定の省エネ制御パターンで前記空調機を運転した際の外気温に対する室温を推定する室温推定装置と、を含む空調システムであって、前記室温推定装置は、設定温度と省エネ制御パターンとのマトリクスの各セルに、対応する設定温度と対応する省エネ制御パターンによって前記空調機を運転した場合の外気温に対する推定室温を算出する室温推定モデルを格納した室温推定モデルデータベースと、前記室温推定モデルデータベースに基づいて推定室温の算出を行う推定室温算出部と、を備え、前記推定室温算出部は、前記室温推定モデルデータベースに所定の設定温度と所定の省エネ制御パターンに対応する室温推定モデルが格納されている場合には、前記室温推定モデルデータベースに格納されている室温推定モデルを用いて外気温に対する推定室温を算出し、前記室温推定モデルデータベースに所定の設定温度と所定の省エネ制御パターンに対応する室温推定モデルが格納されていない場合には、室温推定モデルが格納されている複数のセルにおいて室温推定モデルを用いて外気温に対する推定室温をそれぞれ算出し、算出した複数のセルの各推定室温を補間して、所定の設定温度と所定の省エネ制御パターンで前記空調機を運転した際の外気温に対する推定室温を算出すること、を特徴とする。 The air conditioning system of the present invention is an air conditioning system that includes an air conditioner and a room temperature estimation device that estimates the room temperature relative to the outside temperature when the air conditioner is operated at a predetermined temperature setting and a predetermined energy saving control pattern, The room temperature estimating device includes a room temperature estimation model that calculates an estimated room temperature relative to the outside temperature when the air conditioner is operated according to the corresponding set temperature and the corresponding energy saving control pattern, in each cell of the matrix of the set temperature and the energy saving control pattern. and an estimated room temperature calculation unit that calculates an estimated room temperature based on the room temperature estimation model database, and the estimated room temperature calculation unit stores a predetermined set temperature in the room temperature estimation model database. If a room temperature estimation model corresponding to a predetermined energy saving control pattern is stored, the room temperature estimation model stored in the room temperature estimation model database is used to calculate the estimated room temperature with respect to the outside temperature, and the room temperature estimation model database is stored in the room temperature estimation model database. If a room temperature estimation model corresponding to a predetermined set temperature and a predetermined energy saving control pattern is not stored in and interpolating each estimated room temperature of a plurality of cells to calculate an estimated room temperature relative to the outside temperature when the air conditioner is operated at a predetermined set temperature and a predetermined energy saving control pattern. do.
これにより、所定の設定温度と所定の省エネ制御パターンでの空調機の運転実績がなく、室温推定モデルデータベースに所定の設定温度と所定の省エネ制御パターンに対応する室温推定モデルが格納されていない場合でも、補間により外気温に対する室温を推定することができる。このため、空調機の十分な省エネ制御を行うことができ、目標消費電力を達成することが容易となる。 As a result, if there is no operating record of the air conditioner with the predetermined set temperature and the predetermined energy-saving control pattern, and the room temperature estimation model corresponding to the predetermined set temperature and the predetermined energy-saving control pattern is not stored in the room temperature estimation model database. However, by interpolation, it is possible to estimate the room temperature relative to the outside temperature. Therefore, sufficient energy saving control of the air conditioner can be performed, and it becomes easy to achieve the target power consumption.
本発明の空調システムにおいて、前記推定室温算出部は、前記室温推定モデルデータベースのマトリクスの一つの行または一つの列の2つのセルに室温推定モデルが格納されている場合には、各セルにおいて室温推定モデルを用いて外気温に対する推定室温をそれぞれ算出し、算出した各セルの各推定室温を線形補間して所定の設定温度と所定の省エネ制御パターンで前記空調機を運転した際の外気温に対する推定室温を算出し、前記室温推定モデルデータベースのマトリクスの一つの行または一つの列の3つ以上のセルに室温推定モデルが格納されている場合には、各セルにおいて室温推定モデルを用いて外気温に対する推定室温をそれぞれ算出し、算出した各セルの各推定室温を線形補間して、又は、算出した各セルの各推定室温によりセルの並びに対する推定室温の変化を示す近似曲線を生成し、生成した近似曲線に基づいて、所定の設定温度と所定の省エネ制御パターンで前記空調機を運転した際の外気温に対する推定室温を算出してもよい。 In the air conditioning system of the present invention, when the room temperature estimation model is stored in two cells in one row or one column of the matrix of the room temperature estimation model database, the estimated room temperature calculation unit calculates the room temperature in each cell. The estimated room temperature relative to the outside temperature is calculated using the estimation model, and each estimated room temperature of each calculated cell is linearly interpolated to calculate the estimated room temperature relative to the outside temperature when the air conditioner is operated at a predetermined set temperature and a predetermined energy saving control pattern. Calculate the estimated room temperature, and if room temperature estimation models are stored in three or more cells in one row or one column of the matrix of the room temperature estimation model database, use the room temperature estimation model in each cell. Calculate each estimated room temperature for each air temperature, linearly interpolate each calculated estimated room temperature for each cell, or generate an approximate curve showing a change in estimated room temperature for the cell arrangement using each calculated estimated room temperature for each cell, Based on the generated approximate curve, an estimated room temperature relative to the outside temperature when the air conditioner is operated at a predetermined set temperature and a predetermined energy saving control pattern may be calculated.
室温推定モデルデータベースのマトリクスの一つの行または一つの列の2つのセルに室温推定モデルが格納されている場合には、線形補間により簡便に室温の推定を行うことができ、室温推定モデルデータベースのマトリクスの一つの行または一つの列の3つ以上のセルに室温推定モデルが格納されている場合には、近似曲線による補間を行うことにより、室温の推定精度を向上させることができる。 If the room temperature estimation model is stored in two cells in one row or one column of the matrix of the room temperature estimation model database, the room temperature can be easily estimated by linear interpolation. When room temperature estimation models are stored in three or more cells in one row or one column of the matrix, the room temperature estimation accuracy can be improved by performing interpolation using an approximate curve.
本発明の空調システムは、複数の室内機を含む少なくとも一つの空調機と、室内機別の所定の設定温度と室内機別の所定の省エネ制御パターンで前記空調機を運転した際の外気温に対する各室内機近傍の各室温を推定する室温推定装置と、を含む空調システムであって、前記室温推定装置は、室内機別の所定の設定温度と室内機別の所定の省エネ制御パターンとのマトリクスの各セルに、対応する室内機別の設定温度と対応する室内機別の省エネ制御パターンによって前記空調機を運転した場合の外気温に対する一の室内機近傍の推定室温を算出する室内機別室温推定モデルを格納した室内機別室温推定モデルデータベースを複数の室内機毎に格納した室温推定モデルデータベースと、前記室温推定モデルデータベースに基づいて各室内機近傍の各推定室温の算出を行う推定室温算出部と、を備え、前記推定室温算出部は、一の室内機の前記室内機別室温推定モデルデータベースに室内機別の所定の設定温度と室内機別の所定の省エネ制御パターンに対応する室内機別室温推定モデルが格納されている場合には、前記室内機別室温推定モデルデータベースに格納されている室内機別室温推定モデルを用いて外気温に対する一の室内機近傍の推定室温を算出する動作を、複数の室内機毎に繰り返して実行して各室内機近傍の各推定室温を算出し、一の室内機の前記室内機別室温推定モデルデータベースに室内機別の所定の設定温度と室内機別の所定の省エネ制御パターンに対応する室内機別室温推定モデルが格納されていない場合には、室内機別室温推定モデルが格納されている複数のセルにおいて室内機別室温推定モデルを用いて外気温に対する一の室内機近傍の推定室温をそれぞれ算出し、算出した複数のセルの一の室内機近傍の推定室温を補間して、室内機別の所定の設定温度と室内機別の所定の省エネ制御パターンで前記空調機を運転した際の外気温に対する一の室内機近傍の推定室温を算出する動作を、複数の室内機毎に繰り返して実行して各室内機近傍の各推定室温を算出すること、を特徴とする。 The air conditioning system of the present invention includes at least one air conditioner including a plurality of indoor units, and a temperature control system for the outside temperature when the air conditioner is operated with a predetermined set temperature for each indoor unit and a predetermined energy saving control pattern for each indoor unit. an air conditioning system that includes a room temperature estimation device that estimates each room temperature in the vicinity of each indoor unit, the room temperature estimation device having a matrix of a predetermined set temperature for each indoor unit and a predetermined energy saving control pattern for each indoor unit. In each cell, calculate the estimated room temperature near the first indoor unit with respect to the outside temperature when the air conditioner is operated according to the set temperature of the corresponding indoor unit and the energy saving control pattern of the corresponding indoor unit. A room temperature estimation model database that stores a room temperature estimation model database for each indoor unit that stores estimation models for each of a plurality of indoor units, and an estimated room temperature calculation that calculates each estimated room temperature near each indoor unit based on the room temperature estimation model database. The estimated room temperature calculation section includes an indoor unit corresponding to a predetermined set temperature for each indoor unit and a predetermined energy saving control pattern for each indoor unit in the indoor unit-specific room temperature estimation model database of one indoor unit. If a separate room temperature estimation model is stored, an operation of calculating the estimated room temperature near the first indoor unit with respect to the outside temperature using the room temperature estimation model for each indoor unit stored in the room temperature estimation model database for each indoor unit. is repeatedly executed for each indoor unit to calculate each estimated room temperature near each indoor unit, and the predetermined set temperature for each indoor unit and the indoor unit are stored in the room temperature estimation model database for each indoor unit of one indoor unit. If a room temperature estimation model for each indoor unit that corresponds to another predetermined energy saving control pattern is not stored, the room temperature estimation model for each indoor unit is used in multiple cells in which room temperature estimation models for each indoor unit are stored. The estimated room temperature near the first indoor unit for each air temperature is calculated, and the calculated estimated room temperature near the first indoor unit in multiple cells is interpolated to set a predetermined set temperature for each indoor unit and a predetermined energy saving for each indoor unit. The operation of calculating the estimated room temperature near one indoor unit with respect to the outside temperature when the air conditioner is operated according to the control pattern is repeatedly executed for each of the plurality of indoor units to calculate each estimated room temperature near each indoor unit. It is characterized by.
室内機の設置されている場所、例えば、窓側、或いは、通路側等により、室内機の熱負荷が異なってくる。このため、空調機の省エネ制御を実行した場合の室温の変化は室内機毎に異なってくる。本発明は、室温推定モデルデータベースに各室内機の近傍の各室温をそれぞれ推定する室内機別室温推定モデルを複数格納し、室内機別の所定の設定温度と室内機別の所定の省エネ制御パターンに対応する室内機別室温推定モデルが格納されていない場合には補間により各室内機の外気温に対する各室温を推定するので、所定の設定温度と所定の省エネ制御パターンでの空調機の運転実績がなく、室温推定モデルデータベースに所定の設定温度と所定の省エネ制御パターンに対応する室温推定モデルが格納されていない場合でも、各室内機の外気温に対する各室温を推定することができる。これにより、省エネ制御を実施した場合の各室内機の近傍の室温の変化を推定し、各室内機の近傍の各室温の変化が大きくならないように各室内機の省エネ制御を行いながら目標消費電力を達成することが容易となる。 The heat load on the indoor unit differs depending on where the indoor unit is installed, for example, on the window side or on the aisle side. For this reason, the change in room temperature when energy saving control of the air conditioner is executed differs for each indoor unit. The present invention stores a plurality of room temperature estimation models for each indoor unit that estimate each room temperature in the vicinity of each indoor unit in a room temperature estimation model database, and sets a predetermined temperature setting for each indoor unit and a predetermined energy saving control pattern for each indoor unit. If a corresponding room temperature estimation model for each indoor unit is not stored, the room temperature of each indoor unit relative to the outside temperature is estimated by interpolation, so the operating results of the air conditioner at a predetermined set temperature and a predetermined energy-saving control pattern are estimated. Even if there is no room temperature estimation model corresponding to a predetermined set temperature and a predetermined energy saving control pattern stored in the room temperature estimation model database, it is possible to estimate each room temperature of each indoor unit relative to the outside temperature. This estimates the change in room temperature near each indoor unit when energy-saving control is implemented, and targets power consumption while performing energy-saving control on each indoor unit to prevent large changes in room temperature near each indoor unit. becomes easier to achieve.
本発明の空調システムにおいて、前記推定室温算出部は、前記室内機別室温推定モデルデータベースのマトリクスの一つの行または一つの列の2つのセルに室温推定モデルが格納されている場合には、各セルにおいて室温推定モデルを用いて外気温に対する一の室内機近傍の推定室温をそれぞれ算出し、算出した各セルの一の室内機近傍の推定室温を線形補間して室内機別の所定の設定温度と室内機別の所定の省エネ制御パターンで前記空調機を運転した際の外気温に対する一の室内機近傍の推定室温を算出し、前記室内機別室温推定モデルデータベースのマトリクスの一つの行または一つの列の3つ以上のセルに室温推定モデルが格納されている場合には、各セルにおいて室温推定モデルを用いて外気温に対する一の室内機近傍の推定室温をそれぞれ算出し、算出した各セルの一の室内機近傍の推定室温を線形補間して、又は、算出した各セルの一の室内機近傍の推定室温によりセルの並びに対する一の室内機近傍の推定室温の変化を示す近似曲線を生成し、生成した近似曲線に基づいて、室内機別の所定の設定温度と室内機別の所定の省エネ制御パターンで前記空調機を運転した際の外気温に対する一の室内機近傍の推定室温を算出してもよい。 In the air conditioning system of the present invention, when room temperature estimation models are stored in two cells in one row or one column of the matrix of the room temperature estimation model database for each indoor unit, the estimated room temperature calculation unit Using a room temperature estimation model in each cell, the estimated room temperature near one indoor unit relative to the outside temperature is calculated, and the estimated room temperature near one indoor unit in each cell is linearly interpolated to determine a predetermined set temperature for each indoor unit. The estimated room temperature near one indoor unit with respect to the outside temperature when the air conditioner is operated with a predetermined energy-saving control pattern for each indoor unit is calculated, and the estimated room temperature near one indoor unit is calculated in one row or one row of the matrix of the room temperature estimation model database for each indoor unit. When room temperature estimation models are stored in three or more cells in one column, the room temperature estimation model is used in each cell to calculate the estimated room temperature near one indoor unit relative to the outside temperature, and each cell is By linearly interpolating the estimated room temperature near the first indoor unit of each cell, or by using the calculated estimated room temperature near the first indoor unit of each cell, create an approximate curve that shows the change in the estimated room temperature near the first indoor unit for the cell arrangement. Based on the generated approximate curve, calculate the estimated room temperature near one indoor unit with respect to the outside temperature when the air conditioner is operated with a predetermined set temperature for each indoor unit and a predetermined energy saving control pattern for each indoor unit. It may be calculated.
室内機別室温推定モデルデータベースのマトリクスの一つの行または一つの列の2つのセルに室温推定モデルが格納されている場合には、線形補間により簡便に室温の推定を行うことができ、室内機別室温推定モデルデータベースのマトリクスの一つの行または一つの列の3つ以上のセルに室温推定モデルが格納されている場合には、近似曲線による補間を行うことにより、室温の推定精度を向上させることができる。 When room temperature estimation models are stored in two cells in one row or column of the matrix of the room temperature estimation model database for each indoor unit, the room temperature can be easily estimated by linear interpolation. If room temperature estimation models are stored in three or more cells in one row or one column of the matrix of a separate room temperature estimation model database, the accuracy of room temperature estimation is improved by performing interpolation using an approximate curve. be able to.
本発明の空調システムにおいて、前記室温推定装置は、複数の室内機が配置された空調空間の画像と、複数の室内機それぞれの近傍の各推定室温の分布と、を重ね合わせて表示画像を生成する表示生成部と、前記表示生成部で生成した画像を表示する表示部と、を備えてもよい。 In the air conditioning system of the present invention, the room temperature estimation device generates a display image by superimposing an image of an air-conditioned space in which a plurality of indoor units are arranged and a distribution of each estimated room temperature in the vicinity of each of the plurality of indoor units. and a display section that displays the image generated by the display generation section.
これにより、空調空間における各室内機の近傍の各室温の分布を視覚的に認識することができ、各室内機の省エネ制御パターンを調整することが容易となる。 Thereby, the distribution of each room temperature in the vicinity of each indoor unit in the air-conditioned space can be visually recognized, and it becomes easy to adjust the energy saving control pattern of each indoor unit.
本発明の空調システムにおいて、前記表示部は、外気温の設定が可能であり、前記室温推定装置は、前記表示部で設定された外気温に基づいて各室内機近傍の各推定室温を算出して前記表示部に表示してもよい。 In the air conditioning system of the present invention, the display section can set an outside temperature, and the room temperature estimating device calculates each estimated room temperature near each indoor unit based on the outside temperature set on the display section. may be displayed on the display section.
これにより、画面を見ながら外気温が変化した場合の各室温の変化を視覚的にとらえることができ、各室内機の省エネ制御パターンを容易に調整することができる。 As a result, it is possible to visually grasp changes in each room temperature when the outside temperature changes while looking at the screen, and it is possible to easily adjust the energy saving control pattern of each indoor unit.
本発明は、運転実績のない省エネ制御を実行した場合でも省エネ制御実施時の室温を推定できる。 The present invention can estimate the room temperature at the time of execution of energy saving control even when energy saving control is executed for which there is no operational history.
以下、図面を参照しながら実施形態の空調システム100について説明する。図1に示すように、実施形態の空調システム100は、空調機10と、所定の設定温度と所定の省エネ制御パターンで空調機10を運転した際の外気温T0に対する室温Trを推定する室温推定装置50とで構成されている。 Hereinafter, an air conditioning system 100 according to an embodiment will be described with reference to the drawings. As shown in FIG. 1, the air conditioning system 100 of the embodiment includes an air conditioner 10 and a room temperature estimation that estimates the room temperature Tr relative to the outside temperature T0 when the air conditioner 10 is operated at a predetermined set temperature and a predetermined energy saving control pattern. It is composed of a device 50.
図1に示すように、空調機10は、空調空間であるビルの部屋60(図12参照)の天井等に配置される第1~第6室内機31~36と、ビルの屋上等の屋外に配置される第1、第2室外機21,22と、コントローラ40と、通信部45とで構成されている。なお、以下の説明では、第1~第6の各室内機を区別しない場合には室内機30といい、第1、第2室外機21,22を区別しない場合には、室外機20という。 As shown in FIG. 1, the air conditioner 10 includes first to sixth indoor units 31 to 36 placed on the ceiling of a room 60 of a building (see FIG. 12), which is an air-conditioned space, and outdoor units 31 to 36 placed on the ceiling of a room 60 of a building (see FIG. 12), and It is composed of first and second outdoor units 21 and 22 disposed in the same area, a controller 40, and a communication section 45. In the following description, when the first to sixth indoor units are not distinguished, they are referred to as the indoor unit 30, and when the first and second outdoor units 21 and 22 are not distinguished, they are referred to as the outdoor unit 20.
室外機20は、内部にヒートポンプ等を備え、冷房用の低温の冷媒、或いは、暖房用の高温の冷媒を室内機30に供給するものである。第1室外機21は、第1~第3室内機31~33に接続されて第1~第3室内機31~33に冷媒を供給する。また、第2室外機22は、第4~第6室内機34~36に接続されて、第4~第6室内機34~36に冷媒を供給する。各室内機30は、冷媒の熱を空気に伝達する熱交換器とファンとを備えており、冷媒と室内の空気との間で熱交換を行い、空調空間を冷房、又は暖房する。 The outdoor unit 20 includes a heat pump or the like therein, and supplies the indoor unit 30 with a low-temperature refrigerant for cooling or a high-temperature refrigerant for heating. The first outdoor unit 21 is connected to the first to third indoor units 31 to 33 and supplies refrigerant to the first to third indoor units 31 to 33. Further, the second outdoor unit 22 is connected to the fourth to sixth indoor units 34 to 36, and supplies refrigerant to the fourth to sixth indoor units 34 to 36. Each indoor unit 30 includes a heat exchanger and a fan that transfer the heat of the refrigerant to the air, and performs heat exchange between the refrigerant and the indoor air to cool or heat the air-conditioned space.
各室内機30には、各室内機30の近傍の室温Trを検出する室温センサ37が取付けられている。また、各室外機20には、外気温T0を検出する外気温センサ23が取付けられている。各室外機20と各室内機30とは、コントローラ40に接続されている。室温センサ37、外気温センサ23が検出した各室内機30の近傍の各室温Trと、各室外機20の近傍の外気温T0とはコントローラ40に入力される。 A room temperature sensor 37 is attached to each indoor unit 30 to detect the room temperature Tr in the vicinity of each indoor unit 30. Further, each outdoor unit 20 is attached with an outside temperature sensor 23 that detects the outside temperature T0. Each outdoor unit 20 and each indoor unit 30 are connected to a controller 40. Each room temperature Tr in the vicinity of each indoor unit 30 detected by the room temperature sensor 37 and the outside temperature sensor 23 and the outside temperature T0 in the vicinity of each outdoor unit 20 are input to the controller 40 .
コントローラ40は、内部に情報処理を行うCPU151とメモリとを含む汎用コンピュータ150(図2参照)で構成されており、第1、第2室外機21,22、第1~第6室内機31~36の運転を制御する制御部41と、第1、第2室外機21,22と第1~第6室内機31~36の動作設定情報を格納した室内機設定データベース200を含む記憶部42と、通信部45との3つの機能ブロックを備えている。なお、記憶部42には、第1、第2室外機21,22、第1~第6室内機31~36の運転制御のためのプログラムと動作データとが格納されている。また、通信部45は、電話回線、インターネットなどの通信回線48と接続されている。 The controller 40 is composed of a general-purpose computer 150 (see FIG. 2) that includes a CPU 151 that performs information processing and a memory, and includes first and second outdoor units 21 and 22, and first to sixth indoor units 31 to 6. 36; a storage unit 42 including an indoor unit setting database 200 storing operation setting information of the first and second outdoor units 21 and 22 and the first to sixth indoor units 31 to 36; , and a communication section 45. Note that the storage unit 42 stores programs and operation data for controlling the operation of the first and second outdoor units 21 and 22 and the first to sixth indoor units 31 to 36. Further, the communication unit 45 is connected to a communication line 48 such as a telephone line or the Internet.
図2に示すように、汎用コンピュータ150は、情報処理を行うプロセッサであるCPU151と、情報処理の際にデータを一時的に記憶するROM152、RAM153と、プログラムやユーザのデータ等を格納するハードディスクドライブ(HDD)154と、入力手段として設けられたマウス155と、キーボード156、及び表示装置として設けられたディスプレイ157とを含んでいる。CPU151とROM152とRAM153とHDD154とはデータバス160によって接続されている。また、マウス155とキーボード156とディスプレイ157とは入出力インターフェース158を介してデータバス160に接続されている。また、データバス160には通信手段として設けられたネットワークコントローラ159が接続されている。 As shown in FIG. 2, the general-purpose computer 150 includes a CPU 151 that is a processor that processes information, a ROM 152 and a RAM 153 that temporarily store data during information processing, and a hard disk drive that stores programs, user data, etc. (HDD) 154, a mouse 155 provided as an input means, a keyboard 156, and a display 157 provided as a display device. The CPU 151, ROM 152, RAM 153, and HDD 154 are connected by a data bus 160. Further, a mouse 155, a keyboard 156, and a display 157 are connected to a data bus 160 via an input/output interface 158. Further, a network controller 159 provided as a communication means is connected to the data bus 160.
コントローラ40の制御部41、通信部45は、図2に示す汎用コンピュータ150のハードウェアとCPU151で動作するプログラムとの協調動作により実現される。また、記憶部42は図2に示す汎用コンピュータ150のHDD154によって実現される。なお、HDD154に代えて、外部の記憶手段をネットワーク経由で利用することによって実現してもよいし、SDDを用いてもよい。 The control section 41 and the communication section 45 of the controller 40 are realized by the cooperative operation of the hardware of the general-purpose computer 150 shown in FIG. 2 and a program running on the CPU 151. Furthermore, the storage unit 42 is realized by the HDD 154 of the general-purpose computer 150 shown in FIG. Note that instead of the HDD 154, it may be realized by using an external storage means via a network, or an SDD may be used.
図3に示すように、記憶部42に格納された室内機設定データベース200は、各室内機30の設定温度と、各室内機30の室内機省エネ制御パターンと、各室内機30が接続されている室外機20の室外機省エネパターンとを関連付けて格納したものである。ここで、設定温度は各室内機30の近傍の室温Trの制御目標温度である。室外機20と室内機30とで構成される空調機10の省エネ制御パターンは、室内機30の室内機省エネ制御パターンと、室外機20の室外機省エネ制御パターンの組み合わせで構成される。室内機省エネ制御パターンの一例は、送風ローテーション制御である。送風ローテーション制御とは、一つの室外機20に接続されている複数の室内機30の熱交換器へ低温又は高温の冷媒の供給を停止して、所定時間だけファンのみの運転とする運転状態を複数の室内機30で順番に行う制御である。送風ローテーション制御は、30分の運転時間の間に何分間送風運転を行うかで複数の制御パターンがある。例えば、30分の運転の中で、3分間だけ送風運転を行う場合には、「送風ローテーション 送風3分」の送風機省エネ制御パターンとなる。また、30分の運転の中で、6分だけ送風運転を行う場合には、「送風ローテーション 送風6分」の送風機省エネ制御パターンとなる。なお、送風運転を行わない通常運転の場合は、「送風ローテーション 0分」の室内機省エネ制御パターンとなる。 As shown in FIG. 3, the indoor unit setting database 200 stored in the storage unit 42 includes the set temperature of each indoor unit 30, the indoor unit energy saving control pattern of each indoor unit 30, and the information about the settings to which each indoor unit 30 is connected. The outdoor unit energy saving pattern of the outdoor unit 20 is stored in association with the outdoor unit energy saving pattern. Here, the set temperature is a control target temperature of the room temperature Tr near each indoor unit 30. The energy saving control pattern of the air conditioner 10 configured with the outdoor unit 20 and the indoor unit 30 is configured by a combination of the indoor unit energy saving control pattern of the indoor unit 30 and the outdoor unit energy saving control pattern of the outdoor unit 20. An example of an indoor unit energy saving control pattern is ventilation rotation control. Air blow rotation control is an operating state in which the supply of low-temperature or high-temperature refrigerant to the heat exchangers of multiple indoor units 30 connected to one outdoor unit 20 is stopped, and only the fan is operated for a predetermined period of time. This is control performed sequentially by a plurality of indoor units 30. The ventilation rotation control has a plurality of control patterns depending on how many minutes the ventilation operation is performed during a 30-minute operating time. For example, if the blower operation is performed for only 3 minutes during a 30-minute operation, the blower energy saving control pattern will be "Blower rotation: 3 minutes of blowing". In addition, when the blower operation is performed for only 6 minutes during the 30-minute operation, the blower energy saving control pattern is "Blower rotation: 6 minutes of blowing". In addition, in the case of normal operation without air blowing operation, the indoor unit energy saving control pattern is "air blow rotation 0 minutes".
また、室外機省エネ制御パターンの一例は、室外機20の能力を低減して運転する能力セーブ制御がある。この場合、室外機20は80%等に低減した能力で運転し、室外機20に接続されている各室内機30は、それぞれ通常運転を行う。この場合、室外機省エネ制御パターンは、「能力80%」となる。また、室外機20が省エネ制御をおこなわず、通常運転を行う場合には、空調機省エネ制御パターンは「能力100%」となる。なお、室外機20を80%の能力で運転し、室内機30を送風ローテーション制御で運転するようにしてもよい。 Further, an example of the outdoor unit energy saving control pattern is capacity saving control in which the outdoor unit 20 is operated with reduced capacity. In this case, the outdoor unit 20 operates at a reduced capacity, such as 80%, and each indoor unit 30 connected to the outdoor unit 20 operates normally. In this case, the outdoor unit energy saving control pattern is "capacity 80%". Further, when the outdoor unit 20 performs normal operation without performing energy saving control, the air conditioner energy saving control pattern is "capacity 100%". Note that the outdoor unit 20 may be operated at 80% capacity, and the indoor unit 30 may be operated under ventilation rotation control.
空調機10のコントローラ40の制御部41は、室内機設定データベース200に格納された各室内機30、室外機20の運転条件に基づいて、各室外機20、室内機30の運転を行う。この際、制御部41は、室外機20、室内機30ともに通常運転で省エネ制御運転を行わない場合には、各室内機30の室温センサ37によって検出した室温Trが設定温度となるように、室外機20と室内機30とを動作させる。一方、室外機20、室内機30のどちらかに省エネ制御パターンが設定されている場合には、各省エネ制御パターンによる運転を優先させて室外機20、室内機30を運転する。このため、省エネ制御パターンが設定されている場合には、室温Trは、設定温度から変化した温度となる。例えば、冷房の場合には、室温Trは設定温度よりも少し高めの温度となる。 The control unit 41 of the controller 40 of the air conditioner 10 operates each outdoor unit 20 and indoor unit 30 based on the operating conditions of each indoor unit 30 and outdoor unit 20 stored in the indoor unit setting database 200. At this time, when both the outdoor unit 20 and the indoor unit 30 are in normal operation and the energy saving control operation is not performed, the control unit 41 sets the temperature so that the room temperature Tr detected by the room temperature sensor 37 of each indoor unit 30 becomes the set temperature. The outdoor unit 20 and the indoor unit 30 are operated. On the other hand, when an energy saving control pattern is set for either the outdoor unit 20 or the indoor unit 30, the outdoor unit 20 or the indoor unit 30 is operated with priority given to the operation according to each energy saving control pattern. Therefore, when the energy saving control pattern is set, the room temperature Tr becomes a temperature that has changed from the set temperature. For example, in the case of cooling, the room temperature Tr is a little higher than the set temperature.
コントローラ40は、上記のような運転を行った際の空調機10の運転記録を通信部45から通信回線48に出力する。運転記録は、例えば、日時、外気温センサ23で検出した外気温T0、設定温度、室内機30、室外機20の省エネ制御パターン、室温センサ37で検出した室温Trを含んでいる。 The controller 40 outputs the operation record of the air conditioner 10 during the above operation from the communication unit 45 to the communication line 48. The driving record includes, for example, the date and time, the outside temperature T0 detected by the outside temperature sensor 23, the set temperature, the energy saving control pattern of the indoor unit 30 and the outdoor unit 20, and the room temperature Tr detected by the room temperature sensor 37.
室温推定装置50は、通信部51と、室温推定モデル生成部52と、推定室温算出部53と、表示生成部54と、表示部55と、記憶部56との6つの機能ブロックで構成される。各機能ブロックの概要は以下の通りである。 The room temperature estimation device 50 is composed of six functional blocks: a communication section 51, a room temperature estimation model generation section 52, an estimated room temperature calculation section 53, a display generation section 54, a display section 55, and a storage section 56. . The outline of each functional block is as follows.
通信部51は、通信回線48と通信して空調機10のコントローラ40から空調機10の各室内機30の運転記録を受信して、記憶部56の空調機運転記録データベース300に格納する。室温推定モデル生成部52は、空調機運転記録データベース300に蓄積された各室内機30の運転状態を読み出して、外気温T0に対する各室内機30の近傍の室温Trを算出する室内機別室温推定モデルを生成して室温推定モデルデータベース400のマトリクスに格納する。推定室温算出部53は、室温推定モデルデータベース400のマトリクスに格納された室内機別室温推定モデルを用いて各室内機30の近傍の室温を算出する。表示生成部54は、推定室温算出部53が算出した各室内機30の近傍の推定室温のデータと空調空間の画像とを重ね合わせて表示画像を生成して表示部55に出力する。表示部55は、空調空間と推定室温Trとが重ね合わされた画像を表示する。 The communication unit 51 communicates with the communication line 48 to receive the operation record of each indoor unit 30 of the air conditioner 10 from the controller 40 of the air conditioner 10, and stores it in the air conditioner operation record database 300 of the storage unit 56. The room temperature estimation model generation unit 52 reads the operating state of each indoor unit 30 stored in the air conditioner operation record database 300, and calculates the room temperature Tr in the vicinity of each indoor unit 30 with respect to the outside temperature T0. A model is generated and stored in a matrix of the room temperature estimation model database 400. The estimated room temperature calculation unit 53 calculates the room temperature in the vicinity of each indoor unit 30 using the room temperature estimation model for each indoor unit stored in the matrix of the room temperature estimation model database 400. The display generation unit 54 generates a display image by superimposing the estimated room temperature data near each indoor unit 30 calculated by the estimated room temperature calculation unit 53 and the image of the air-conditioned space, and outputs the display image to the display unit 55. The display unit 55 displays an image in which the air-conditioned space and the estimated room temperature Tr are superimposed.
ここで、通信部51と、室温推定モデル生成部52と、推定室温算出部53と、表示生成部54とは、図2に示す汎用コンピュータ150のハードウェアとCPU151で動作するプログラムとの協調動作により実現される。表示部55は、図2に示す汎用コンピュータ150のディスプレイ157によって実現され、記憶部56は図2に示す汎用コンピュータ150のHDD154によって実現される。 Here, the communication unit 51, the room temperature estimation model generation unit 52, the estimated room temperature calculation unit 53, and the display generation unit 54 are cooperative operations between the hardware of the general-purpose computer 150 shown in FIG. 2 and the program running on the CPU 151. This is realized by The display section 55 is realized by the display 157 of the general-purpose computer 150 shown in FIG. 2, and the storage section 56 is realized by the HDD 154 of the general-purpose computer 150 shown in FIG.
以下、各機能ブロックの詳細について説明する。記憶部56に格納された空調機運転記録データベース300は、図4に示すように、室内機毎の室内機別運転記録データベース301~303を複数格納したものである。室内機別運転記録データベース301~303は、室内機30毎に、運転日時と、その室内機30が接続されている室外機20の外気温センサ23で検出した外気温T0と、その室内機30の設定温度と、その室内機30の室内機省エネ制御パターンと、その室内機30が接続されている室外機20の室外機省エネ制御パターと、その室内機30の室温センサ37で検出したその室内機30の近傍の室温Trとを関連付けて格納したデータベースである。 The details of each functional block will be explained below. The air conditioner operation record database 300 stored in the storage unit 56 stores a plurality of indoor unit operation record databases 301 to 303 for each indoor unit, as shown in FIG. The indoor unit operation record databases 301 to 303 contain, for each indoor unit 30, the operation date and time, the outside temperature T0 detected by the outside temperature sensor 23 of the outdoor unit 20 to which the indoor unit 30 is connected, and the indoor unit 30. the set temperature of the indoor unit 30, the indoor unit energy saving control pattern of the indoor unit 30, the outdoor unit energy saving control pattern of the outdoor unit 20 to which the indoor unit 30 is connected, and the indoor unit temperature detected by the room temperature sensor 37 of the indoor unit 30. This is a database in which the room temperature Tr in the vicinity of the machine 30 is stored in association with the room temperature Tr.
図4に示す室内機別運転記録データベース301を例としてデータベース構造を説明する。室内機別運転記録データベース301は、室内機番号が001の第1室内機31の運転記録である。外気温T0は、第1室内機31が接続されている第1室外機21に取付けられた外気温センサ23で検出した値である。また、室温Trは、第1室内機31に取付けられた室温センサ37で検出した値である。第1室内機31の設定温度は、先に説明した室内機設定データベース200の室内機番号001の設定温度である26℃となっている。また、第1室内機31の室内機省エネ制御パターン、第1室外機21の室外機省エネ制御パターンは、それぞれ室内機設定データベース200に格納されているように、「送風ローテーション 送風6分」、「能力100%」である。 The database structure will be explained using the indoor unit-specific operation record database 301 shown in FIG. 4 as an example. The indoor unit operation record database 301 is the operation record of the first indoor unit 31 whose indoor unit number is 001. The outside temperature T0 is a value detected by the outside temperature sensor 23 attached to the first outdoor unit 21 to which the first indoor unit 31 is connected. Further, the room temperature Tr is a value detected by a room temperature sensor 37 attached to the first indoor unit 31. The set temperature of the first indoor unit 31 is 26° C., which is the set temperature of indoor unit number 001 in the indoor unit setting database 200 described above. In addition, the indoor unit energy saving control pattern of the first indoor unit 31 and the outdoor unit energy saving control pattern of the first outdoor unit 21 are stored in the indoor unit setting database 200, respectively. 100% ability.”
そして、図4に示すように、2019年8月28日の14:00~14:40の間、第1室内機31は、設定温度26℃、室内機省エネ制御パターンが「送風ローテーション 送風6分」で運転されており、第1室外機21は、室外機省エネ制御パターンが「能力100%」で運転されている。この間、外気温T0は、30.0℃から33.0℃の間で変化し、この外気温T0の変化に応じて第1室内機31の近傍の室温Trは26.2℃から26.5℃の間で変化する。第1室内機31が省エネ制御で運転されているので、空調機10のコントローラ40は、室温Trを設定温度に制御せずに、第1室内機31の省エネ制御パターンを優先させて第1室内機31を運転する。このため、室温Trは、設定温度の26℃よりも少し高めの温度となっている。 As shown in FIG. 4, between 14:00 and 14:40 on August 28, 2019, the first indoor unit 31 had a set temperature of 26°C and an indoor unit energy saving control pattern of "Blow rotation 6 minutes". ”, and the first outdoor unit 21 is operated with the outdoor unit energy saving control pattern set to “100% capacity”. During this time, the outside temperature T0 changes between 30.0°C and 33.0°C, and the room temperature Tr near the first indoor unit 31 changes from 26.2°C to 26.5°C in accordance with the change in the outside temperature T0. Varies between ℃. Since the first indoor unit 31 is operated under energy-saving control, the controller 40 of the air conditioner 10 does not control the room temperature Tr to the set temperature, but instead prioritizes the energy-saving control pattern of the first indoor unit 31 and Operate machine 31. Therefore, the room temperature Tr is a little higher than the set temperature of 26°C.
同様に、室内機別運転記録データベース302は、室内機番号が002の第2室内機32の運転状態と外気温T0に対する室温Trの変化を格納している。第2室内機32も第1室内機31と同様、「送風ローテーション 6分」の省エネ制御パターンで運転されている。ただし、図12に示すように、第2室内機32は部屋60の窓61に近い位置に配置されているので、第2室内機32の近傍の室温Trは、同じ「送風ローテーション 6分」の省エネ制御パターンで運転されて第1室内機31の近傍の室温Trよりも少し高くなっている。 Similarly, the indoor unit operation record database 302 stores the operating state of the second indoor unit 32 with the indoor unit number 002 and the change in the room temperature Tr with respect to the outside temperature T0. Like the first indoor unit 31, the second indoor unit 32 is also operated in an energy saving control pattern of "air blow rotation 6 minutes". However, as shown in FIG. 12, since the second indoor unit 32 is located close to the window 61 of the room 60, the room temperature Tr near the second indoor unit 32 is the same as that of the "6-minute ventilation rotation". The room temperature Tr in the vicinity of the first indoor unit 31 is slightly higher than that of the first indoor unit 31 due to the operation in the energy saving control pattern.
通信部51は、通信回線48を介して空調機10のコントローラ40から取得したこれらのデータを空調機運転記録データベース300に出力し、空調機運転記録データベース300に格納する。 The communication unit 51 outputs these data acquired from the controller 40 of the air conditioner 10 via the communication line 48 to the air conditioner operation record database 300 and stores them in the air conditioner operation record database 300.
先に説明したように、室温推定モデル生成部52は、空調機運転記録データベース300に蓄積された各室内機30、各室外機20の運転状態を読み出して、外気温T0に対する各室内機30の近傍の室温Trを算出する室内機別室温推定モデルを生成して室温推定モデルデータベース400のマトリクスに格納する。 As described above, the room temperature estimation model generation unit 52 reads the operating status of each indoor unit 30 and each outdoor unit 20 stored in the air conditioner operation record database 300, and calculates the operating status of each indoor unit 30 with respect to the outside temperature T0. A room temperature estimation model for each indoor unit that calculates the nearby room temperature Tr is generated and stored in the matrix of the room temperature estimation model database 400.
以下、一例として、室温推定モデル生成部52が、室内機別運転記録データベース301に格納された第1室内機31の運転記録に基づいて、外気温T0に対する第1室内機31の近傍の室温Trを算出する室温推定モデルを生成する場合について説明する。 Hereinafter, as an example, the room temperature estimation model generation unit 52 generates a room temperature Tr near the first indoor unit 31 with respect to the outside temperature T0 based on the operation record of the first indoor unit 31 stored in the operation record database 301 for each indoor unit. A case will be described in which a room temperature estimation model that calculates the temperature is generated.
第1室内機31の近傍の室温Trは、外気温T0の関数として下記の(式1)のように表すことができる。
図5に示すように室温推定モデルデータベース400は、室内機別室温推定モデルデータベース401~404を構成するマトリクスを複数格納したものである。以下、図6を参照しながら例として室内機別室温推定モデルデータベース401について説明する。なお、図5では図示を省略しているが、室温推定モデルデータベース400は、第1~第6室内機31~36のそれぞれについて少なくとも1つの室内機別室温推定モデルデータベースを格納している。 As shown in FIG. 5, the room temperature estimation model database 400 stores a plurality of matrices forming the room temperature estimation model databases 401 to 404 for each indoor unit. Hereinafter, the room temperature estimation model database 401 for each indoor unit will be described as an example with reference to FIG. 6. Although not shown in FIG. 5, the room temperature estimation model database 400 stores at least one indoor unit-specific room temperature estimation model database for each of the first to sixth indoor units 31 to 36.
図6に示すように、室内機別室温推定モデルデータベース401は、行を第1室内機31設定温度とし、列を第1室内機31の室内機省エネ制御パターンとしたマトリクスの各セルに、対応する設定温度、対応する室内機省エネ制御パターンで第1室内機31を運転し、第1室内機31が接続されている第1室外機21を能力100%で運転した場合の外気温T0に対する第1室内機31の近傍の室温Trを計算する室温推定モデルを格納したものである。図6に示すように、各セルに格納される室温推定モデルは、アルファベットのfと、3桁の数字で区別される。1行1列には「f111(T0)」と記載されている。「f111(T0)」中のアルファベットの「f」は、第1室内機31の省エネ制御パターンが送風ローテーション制御であることを示し、最初の数字「1」は、第1室内機31の室内機の番号の「1」を示す。また、「f111(T0)」の2つ目の数値と3つ目の数値とは、室温推定モデルが格納されているマトリクスの行番号と列番号である。また、(T0)は、室温推定モデルにおいて、外気温T0が変数であることを示す。図6の場合、1行は、設定温度25℃の行、1列は、室内機省エネ制御パターンが「送風ローテーション 送風0分」の列であるから、1行1列は、第1室内機31を設定温度25℃、室内機省エネ制御パターンを「送風ローテーション 送風0分」で運転し、第1室外機21を能力100%で運転した場合の外気温T0に対する第1室内機31の近傍の室温Trを算出する室温推定モデルが格納されているセルとなる。 As shown in FIG. 6, the room temperature estimation model database 401 for each indoor unit corresponds to each cell of a matrix in which the row is the set temperature of the first indoor unit 31 and the column is the indoor unit energy saving control pattern of the first indoor unit 31. The first indoor unit 31 is operated with the set temperature, the corresponding indoor unit energy saving control pattern, and the first outdoor unit 21 to which the first indoor unit 31 is connected is operated at 100% capacity. A room temperature estimation model for calculating the room temperature Tr in the vicinity of one indoor unit 31 is stored. As shown in FIG. 6, the room temperature estimation model stored in each cell is distinguished by the alphabet f and a three-digit number. “f111(T0)” is written in the 1st row and 1st column. The alphabet "f" in "f111 (T0)" indicates that the energy saving control pattern of the first indoor unit 31 is ventilation rotation control, and the first number "1" indicates that the first indoor unit 31 is an indoor unit. Indicates the number "1". Furthermore, the second and third numerical values of "f111(T0)" are the row number and column number of the matrix in which the room temperature estimation model is stored. Further, (T0) indicates that the outside temperature T0 is a variable in the room temperature estimation model. In the case of FIG. 6, the 1st row is the row with the set temperature of 25°C, and the 1st column is the column with the indoor unit energy saving control pattern "Blow rotation: 0 minutes", so the 1st row and 1st column is the row with the set temperature of 25°C. The room temperature near the first indoor unit 31 with respect to the outside temperature T0 when the set temperature is 25°C, the indoor unit energy saving control pattern is set to "Blow rotation: 0 minutes", and the first outdoor unit 21 is operated at 100% capacity. This cell stores the room temperature estimation model for calculating Tr.
同様に、2行1列から4行1列までの各セルには、第1室内機31の室内機省エネ制御パターンを「送風ローテーション 送風0分」とし、それぞれ設定温度を26℃、27℃、28℃として第1室内機31を運転し、第1室外機21を能力100%で運転した場合の外気温T0に対する第1室内機31の近傍の室温Trを算出する室温推定モデルが格納されている。 Similarly, in each cell from 2nd row and 1st column to 4th row and 1st column, the indoor unit energy saving control pattern of the first indoor unit 31 is set to "air blow rotation, air blowing 0 minutes", and the set temperature is set to 26 degrees Celsius, 27 degrees Celsius, 27 degrees Celsius, respectively. A room temperature estimation model is stored that calculates the room temperature Tr in the vicinity of the first indoor unit 31 with respect to the outside temperature T0 when the first indoor unit 31 is operated at 28° C. and the first outdoor unit 21 is operated at 100% capacity. There is.
先に説明した図4の室内機別運転記録データベース301に基づいて、室温推定モデル生成部52が生成した、第1室内機31の設定温度が26℃、室内機省エネ制御パターンが「送風ローテーション 送風6分」、室外機省エネ制御パターンが「能力100%」の条件で第1室内機31と第1室外機21とを運転した際の外気温T0に対する室温Trを推定する室温推定モデルは、図5又は図6に示す室内機別室温推定モデルデータベース401の2行3列に、「f123(T0)」として格納される。 Based on the indoor unit operation record database 301 of FIG. 4 described above, the room temperature estimation model generation unit 52 generates a set temperature of the first indoor unit 31 of 26° C., and an indoor unit energy saving control pattern of “Blow Rotation Fan The room temperature estimation model for estimating the room temperature Tr relative to the outside temperature T0 when the first indoor unit 31 and the first outdoor unit 21 are operated under the condition that the outdoor unit energy saving control pattern is "100% capacity" is shown in FIG. 5 or stored as "f123(T0)" in the 2nd row and 3rd column of the indoor unit room temperature estimation model database 401 shown in FIG.
また、図4の室内機別運転記録データベース302に基づいて、室温推定モデル生成部52が生成した、第2室内機32の設定温度が26℃、室内機省エネ制御パターンが「送風ローテーション 送風6分」、室外機省エネ制御パターンが「能力100%」の条件で第2室内機32と第1室外機21とを運転した際の外気温T0に対する室温Trを推定する室温推定モデルは、図5に示す室内機別室温推定モデルデータベース402の2行3列に、「f223(T0)」として格納される。 In addition, based on the indoor unit operation record database 302 in FIG. 4, the room temperature estimation model generation unit 52 generates a set temperature of 26° C. for the second indoor unit 32, and an indoor unit energy saving control pattern of "Blow rotation 6 minutes". ”, the room temperature estimation model for estimating the room temperature Tr relative to the outside temperature T0 when the second indoor unit 32 and the first outdoor unit 21 are operated under the condition that the outdoor unit energy saving control pattern is “100% capacity” is shown in FIG. It is stored as "f223(T0)" in the 2nd row and 3rd column of the indoor unit room temperature estimation model database 402 shown in FIG.
また、図4の室内機別運転記録データベース303に基づいて、室温推定モデル生成部52が生成した、第1室内機31の設定温度が26℃、室内機省エネ制御パターンが「送風ローテーション 送風0分」、室外機省エネ制御パターンが「能力90%」の条件で第1室内機31と第1室外機21とを運転した際の外気温T0に対する室温Trを推定する室温推定モデルは、図5に示す室内機別室温推定モデルデータベース404の2行3列に、「g123(T0)」として格納される。ここで、アルファベット「g」は、室外機20が能力低減運転を行う省エネ制御パターンを示す。 Further, based on the indoor unit operation record database 303 in FIG. 4, the room temperature estimation model generation unit 52 generates a set temperature of 26° C. for the first indoor unit 31, and an indoor unit energy saving control pattern of “Blow rotation, 0 minutes of air blow”. ", and the room temperature estimation model for estimating the room temperature Tr relative to the outside temperature T0 when the first indoor unit 31 and the first outdoor unit 21 are operated under the condition that the outdoor unit energy saving control pattern is "90% capacity" is shown in FIG. It is stored as "g123(T0)" in the 2nd row and 3rd column of the indoor unit room temperature estimation model database 404 shown in FIG. Here, the alphabet "g" indicates an energy saving control pattern in which the outdoor unit 20 performs capacity reduction operation.
以上説明したように、室温推定モデル生成部52は、図4に示す空調機運転記録データベース300に蓄積された各室内機30、各室外機20の運転状態を読み出して、外気温T0に対する各室内機30の近傍の室温Trを算出する室内機別室温推定モデルを生成して室温推定モデルデータベース400の室内機別室温推定モデルデータベース401~404のマトリクスに格納する。ただし、図5に示す室内機別室温推定モデルデータベース401の1行2列の設定温度が25℃、室内機省エネ制御パターンが「送風ローテーション 送風3分」の場合のように、運転実績のない運転条件のセルには、室温推定モデルは格納されていない。 As explained above, the room temperature estimation model generation unit 52 reads the operating status of each indoor unit 30 and each outdoor unit 20 accumulated in the air conditioner operation record database 300 shown in FIG. A room temperature estimation model for each indoor unit that calculates the room temperature Tr in the vicinity of the air conditioner 30 is generated and stored in the matrix of the room temperature estimation model databases 401 to 404 for each indoor unit of the room temperature estimation model database 400. However, as in the case where the set temperature in the 1st row and 2nd column of the room temperature estimation model database 401 for each indoor unit shown in FIG. A room temperature estimation model is not stored in the condition cell.
次に、図7から図11を参照しながら、推定室温算出部53の動作について説明する。
以下、室温推定モデルデータベース400には、図8に示す室内機別室温推定モデルデータベース410が格納されているとして説明する。図8に示すように、室内機別室温推定モデルデータベース410は、第1室内機31に接続されている第1室外機21を能力100%で運転し、2行1列に第1室内機31の設定温度を26℃、室内機省エネ制御パターンを「送風ローテーション 送風0分」とした場合の外気温T0に対する室温Trを計算する室温推定モデルが「f121(T0)」として格納されている。また、2行3列には、第1室内機31の設定温度を26℃、室内機省エネ制御パターンを「送風ローテーション 送風6分」とした場合の外気温T0に対する室温Trを計算する室温推定モデルが「f123(T0)」として格納されている。更に、1行5列と3行5列には、第1室内機31の室内機省エネ制御パターンを「送風ローテーション 送風15分」とし、設定温度をそれぞれ25℃、27℃とした場合の外気温T0に対する室温Trを計算する室温推定モデルがそれぞれ「f115(T0)」、「f135(T0)」として格納されている。室内機別室温推定モデルデータベース410のそれ以外のセルには、室温推定モデルは格納されていない。
Next, the operation of the estimated room temperature calculation section 53 will be described with reference to FIGS. 7 to 11.
Hereinafter, a description will be given assuming that the room temperature estimation model database 400 stores a room temperature estimation model database 410 for each indoor unit shown in FIG. 8. As shown in FIG. 8, in the indoor unit-specific room temperature estimation model database 410, the first outdoor unit 21 connected to the first indoor unit 31 is operated at 100% capacity, and the first indoor unit 31 is arranged in two rows and one column. A room temperature estimation model that calculates the room temperature Tr with respect to the outside temperature T0 when the set temperature is 26° C. and the indoor unit energy saving control pattern is "air blow rotation 0 minutes" is stored as "f121 (T0)". In addition, in the 2nd row and 3rd column, there is a room temperature estimation model that calculates the room temperature Tr relative to the outside temperature T0 when the set temperature of the first indoor unit 31 is 26°C and the indoor unit energy saving control pattern is "Blow rotation 6 minutes". is stored as "f123(T0)". Furthermore, in the 1st row, 5th column and the 3rd row, 5th column, the outside air temperature is shown when the indoor unit energy saving control pattern of the first indoor unit 31 is set to "air blow rotation 15 minutes" and the set temperature is set to 25 degrees Celsius and 27 degrees Celsius, respectively. Room temperature estimation models for calculating room temperature Tr with respect to T0 are stored as "f115(T0)" and "f135(T0)", respectively. Room temperature estimation models are not stored in other cells of the room temperature estimation model database 410 for each indoor unit.
図7のステップS101に示すように、推定室温算出部53は、推定室温の計算を行う計算条件、すなわち、室内機30の特定と、その室内機30の設定温度と、その室内機30の室内機省エネ制御パターン、及び、その室内機30に接続されている室外機20の室外機省エネ制御パターンを設定する。そして、ステップS102に進んで、設定した計算条件に一致する室温推定モデルが室内機別室温推定モデルデータベース410に格納されているかを確認する。 As shown in step S101 in FIG. 7, the estimated room temperature calculation unit 53 determines the calculation conditions for calculating the estimated room temperature, that is, the identification of the indoor unit 30, the set temperature of the indoor unit 30, and the indoor temperature of the indoor unit 30. A machine energy saving control pattern and an outdoor unit energy saving control pattern of the outdoor unit 20 connected to the indoor unit 30 are set. Then, the process advances to step S102 to check whether a room temperature estimation model matching the set calculation conditions is stored in the room temperature estimation model database 410 for each indoor unit.
例えば、第1室内機31を設定温度26℃、「送風ローテーション 送風0分」で運転し、第1室内機31に接続されている第1室外機21を能力100%で運転することを室温Trの計算条件に設定した場合、この計算条件は、図8に示す室内機別室温推定モデルデータベース410の2行1列に室温推定モデル「f121(T0)」として格納されている。この場合、推定室温算出部53は、図7のステップS102でYESと判断して図7のステップS103進む。図7のステップS103において、推定室温算出部53は、室温推定モデル「f121(T0)」に外気温T0を入力することによって、設定した計算条件で第1室内機31、第1室外機21を運転した際に外気温T0に対する第1室内機31の近傍の室温を「T121(T0)」として算出し、図8に示す室温マトリクス510に格納する。ここで、室温マトリクス510は、室内機別室温推定モデルデータベース410と同一のマトリクス構造で、推定室温算出部53は、算出した室温「T121(T0)」を室温マトリクス510の同一の行列位置である2行1列のセルに格納する。 For example, it is assumed that the first indoor unit 31 is operated at a set temperature of 26°C and "air blow rotation 0 minutes", and the first outdoor unit 21 connected to the first indoor unit 31 is operated at 100% capacity at room temperature Tr. When the calculation condition is set as the room temperature estimation model "f121 (T0)", this calculation condition is stored in the 2nd row and 1st column of the indoor unit room temperature estimation model database 410 shown in FIG. 8. In this case, the estimated room temperature calculation unit 53 determines YES in step S102 of FIG. 7, and proceeds to step S103 of FIG. In step S103 of FIG. 7, the estimated room temperature calculation unit 53 calculates the first indoor unit 31 and the first outdoor unit 21 under the set calculation conditions by inputting the outside temperature T0 to the room temperature estimation model "f121 (T0)". During operation, the room temperature near the first indoor unit 31 relative to the outside temperature T0 is calculated as "T121 (T0)" and stored in the room temperature matrix 510 shown in FIG. Here, the room temperature matrix 510 has the same matrix structure as the room temperature estimation model database 410 for each indoor unit, and the estimated room temperature calculation unit 53 places the calculated room temperature "T121 (T0)" at the same matrix position in the room temperature matrix 510. Store in cells of 2 rows and 1 column.
同様に、第1室内機31の設定温度を26℃、室内機省エネ制御パターンを「送風ローテーション 送風6分」を計算条件に設定した場合、第1室内機31の室内機省エネ制御パターンを「送風ローテーション 送風15分」とし、設定温度をそれぞれ25℃、27℃の場合を計算条件に設定した場合にも各計算条件に対応する室温推定モデルが図8に示す室内機別室温推定モデルデータベース410の2行3列、1行5列、3行5列に室温推定モデル「f123(T0)」、「f115(T0)」、「f135(T0)」として格納されている。このため、推定室温算出部53は、図7のステップS102でYESと判断して図7のステップS103に進み、室温推定モデル「f123(T0)」、「f115(T0)」、「f135(T0)」にそれぞれ外気温T0を入力することによって、設定した計算条件で第1室内機31、第1室外機21を運転した際に外気温T0に対する第1室内機31の近傍の室温をそれぞれ「T123(T0)」、「T115(T0)」、「T135(T0)」として算出する。そして、推定室温算出部53は、算出した室温「T123(T0)」、「T115(T0)」、「T135(T0)」を室温マトリクス510の同一の行列位置セルに格納する。 Similarly, when the set temperature of the first indoor unit 31 is set to 26°C and the indoor unit energy saving control pattern is set to "Blow rotation 6 minutes" as the calculation condition, the indoor unit energy saving control pattern of the first indoor unit 31 is set to "Blow fan rotation 6 minutes". Even when the calculation conditions are set as ``rotation air blowing for 15 minutes'' and the set temperatures are set to 25°C and 27°C, the room temperature estimation model corresponding to each calculation condition is shown in the room temperature estimation model database 410 for each indoor unit shown in FIG. 8. Room temperature estimation models "f123(T0)", "f115(T0)", and "f135(T0)" are stored in the 2nd row, 3rd column, 1st row, 5th column, and 3rd row, column 5th. Therefore, the estimated room temperature calculation unit 53 determines YES in step S102 of FIG. 7, proceeds to step S103 of FIG. )", the room temperature near the first indoor unit 31 relative to the outside temperature T0 when the first indoor unit 31 and the first outdoor unit 21 are operated under the set calculation conditions can be calculated as " T123 (T0),” “T115 (T0),” and “T135 (T0).” Then, the estimated room temperature calculation unit 53 stores the calculated room temperatures “T123 (T0),” “T115 (T0),” and “T135 (T0)” in the same row and column position cells of the room temperature matrix 510.
そして、推定室温算出部53は、計算した室温「T121(T0)」、「T123(T0)」、「T115(T0)」、「T135(T0)」を表示生成部54に出力する。表示生成部54は、図7のステップS107において、空調空間配置データベース600の中に格納されたビルの部屋の中の室内機30や机等の配置画像に推定室温算出部53が算出した室温Trを重ね合わせて表示側画像を生成して、表示部55に表示する。 Then, the estimated room temperature calculation unit 53 outputs the calculated room temperatures “T121 (T0),” “T123 (T0),” “T115 (T0),” and “T135 (T0)” to the display generation unit 54. In step S107 of FIG. 7, the display generation unit 54 adds the room temperature Tr calculated by the estimated room temperature calculation unit 53 to the arrangement image of the indoor unit 30, desk, etc. in the room of the building stored in the air-conditioned space arrangement database 600. A display-side image is generated by superimposing the images, and is displayed on the display unit 55.
一方、第1室内機31の設定温度が26℃で室内機省エネ制御パターンの「送風ローテーション 送風3分」、「送風ローテーション 送風9分」、又は「送風ローテーション 送風15分」に対応する図8の2行2列、2行4列、2行5列のセルには室温推定モデルが格納されていない。このため、このような計算条件を設定した場合には、推定室温算出部53は、図7のステップS102でNOと判断して図7のステップS104に進んで補間により設定した計算条件で第1室内機31、第1室外機21を運転した場合の室温Trの推定計算を行うことができるかどうか判断する。 On the other hand, when the set temperature of the first indoor unit 31 is 26 degrees Celsius, the indoor unit energy saving control pattern in FIG. Room temperature estimation models are not stored in the cells in the 2nd row and 2nd column, the 2nd row and 4th column, and the 2nd row and 5th column. Therefore, when such calculation conditions are set, the estimated room temperature calculation unit 53 determines NO in step S102 of FIG. 7, proceeds to step S104 of FIG. It is determined whether it is possible to estimate the room temperature Tr when the indoor unit 31 and the first outdoor unit 21 are operated.
推定室温算出部53は、図7のステップS104で室内機別室温推定モデルデータベース410の中のマトリクスの一つの行または一つの列の2つ以上のセルに室温推定モデルが格納されているかを判断する。図8に示すように、室内機別室温推定モデルデータベース410の第2行には、2行1列と2行3列の2つのセルに室温推定モデルが格納されており、第5列には、1行5列と3行5列の2つのセルに室温推定モデルが格納されている。このため、推定室温算出部53は、図7のステップS104でYESと判断して図7のステップS105に進んで室温推定モデルが格納されている複数のセルの内で計算条件に近いセルにおいて室温推定モデルを用いて外気温T0に対する推定室温をそれぞれ算出する。なお、推定室温算出部53は、図7のステップS104でNOと判断した場合には、推定室温の計算処理を終了する。 The estimated room temperature calculation unit 53 determines whether a room temperature estimation model is stored in two or more cells in one row or one column of the matrix in the indoor unit room temperature estimation model database 410 in step S104 of FIG. do. As shown in FIG. 8, in the second row of the room temperature estimation model database 410 for each indoor unit, two cells in the 2nd row and 1st column and the 2nd row and 3rd column store room temperature estimation models, and the 5th column stores the room temperature estimation model. , the room temperature estimation model is stored in two cells in the 1st row and 5th column and the 3rd row and 5th column. Therefore, the estimated room temperature calculation unit 53 determines YES in step S104 of FIG. 7, proceeds to step S105 of FIG. Using the estimation model, each estimated room temperature is calculated for the outside temperature T0. Note that if the estimated room temperature calculation unit 53 determines NO in step S104 in FIG. 7, it ends the estimated room temperature calculation process.
図7のステップS105において、推定室温算出部53は、第1室内機31の設定温度を26℃、室内機省エネ制御パターンを「送風ローテーション 送風3分」に対応する2行2列のセルの室温「T122(T0)」を推定しようとする場合、或いは、「送風ローテーション 送風9分」に対応する2行4列のセルの室温「T124(T0)」を推定しようとする場合には、図8に示すように、同様の条件で室内機省エネ制御パターンのみが異なる隣接する2行1列の「送風ローテーション 送風0分」の室温推定モデル「f121(T0)」と、2行3列の「送風ローテーション 送風6分」の室温推定モデル「f123(T0)」を用いて、2行1列の「送風ローテーション 送風0分」の場合と2行1列の「送風ローテーション 送風0分」の場合の外気温T0に対する推定室温「T121(T0)」、「T123(T0)」を算出する。そして、推定室温算出部53は、算出した推定室温を室内機別室温推定モデルデータベース410と同一のマトリクス構造の室温マトリクス510の同一の行列位置のセルに格納する。 In step S105 of FIG. 7, the estimated room temperature calculation unit 53 sets the temperature setting of the first indoor unit 31 to 26° C., and sets the indoor unit energy saving control pattern to "Blow rotation: 3 minutes" of the room temperature of the cell in the 2nd row and 2nd column. When trying to estimate "T122 (T0)" or when trying to estimate the room temperature "T124 (T0)" of the cell in 2 rows and 4 columns corresponding to "Blow rotation 9 minutes", As shown in , the room temperature estimation model "f121(T0)" with "Blow rotation 0 minutes" in the 2nd row and 1st column, which has the same conditions but differs only in the indoor unit energy saving control pattern, and the "Film rotation 0 minute" room temperature estimation model in the 2nd row and 3rd column Using the room temperature estimation model "f123 (T0)" with a rotation of 6 minutes, we calculate the outside of the case of ``Blow rotation 0 minutes'' in row 2 and column 1, and the case of 0 minutes of rotation 0 minutes in row 2, column 1. Estimated room temperature "T121 (T0)" and "T123 (T0)" with respect to temperature T0 are calculated. Then, the estimated room temperature calculation unit 53 stores the calculated estimated room temperature in a cell at the same matrix position of the room temperature matrix 510 having the same matrix structure as the room temperature estimation model database 410 for each indoor unit.
そして、推定室温算出部53は、図7のステップS106に進んで、算出した2行1列推定室温「T121(T0)」と2行3列のセルの推定室温「T123(T0)」を補間して、2行2列のセルの外気温T0に対する室温「T122(T0)」、2行4列のセルの外気温T0に対する室温「T124(T0)」を算出する。 Then, the estimated room temperature calculation unit 53 proceeds to step S106 in FIG. 7 and interpolates the calculated estimated room temperature "T121 (T0)" of the cell in the 2nd row and 1st column and the estimated room temperature "T123 (T0)" of the cell in the 2nd row and 3rd column. Then, the room temperature "T122(T0)" relative to the outside temperature T0 of the cell in the 2nd row and 2nd column, and the room temperature "T124(T0)" relative to the outside temperature T0 in the cell in the 2nd row and 4th column are calculated.
室温「T122(T0)」、「T124(T0)」の算出は、室温マトリクス510を直交座標系とみなし、室温マトリクス510の1セルを単位距離として、算出した複数のセルの各推定室温「T121(T0)」、「T123(T0)」を補間して算出する。 The room temperature "T122 (T0)" and "T124 (T0)" are calculated by considering the room temperature matrix 510 as an orthogonal coordinate system, and using one cell of the room temperature matrix 510 as a unit distance, each estimated room temperature "T121" of a plurality of calculated cells is calculated. (T0)" and "T123(T0)" are interpolated and calculated.
室温マトリクス510の1セルを単位距離とするので、図9に示すように、室温マトリクス510の2行1列のセルと2行2列のセルとの距離d1は1となり、室温マトリクス510の2行2列のセルと2行3列のセルとの距離d2も1となる。そして、2行2列のセルの外気温T0に対する室温「T122(T0)」は、下記の(式2)のような内挿補間式により算出される。
また、室温マトリクス510の2行1列のセルと2行4列のセルとの距離d4は3となり、室温マトリクス510の2行3列のセルと2行4列のセルとの距離d3は1となる。そして、2行4列のセルの外気温T0に対する室温「T124(T0)」は、下記の(式3)のような外挿補間式により算出される。
同様に、推定室温算出部53は、第1室内機31の設定温度を26℃、室内機省エネ制御パターンを「送風ローテーション 送風15分」に対応する2行5列のセルの室温「T125(T0)」、或いは、設定温度を28℃、室内機省エネ制御パターンを「送風ローテーション 送風15分」に対応する4行5列のセルの室温「T145(T0)」を推定しようとする場合、隣接する2行5列の設定温度25℃、「送風ローテーション 送風15分」の室温推定モデル「f115(T0)」と、3行5列の設定温度27℃、「送風ローテーション 送風15分」の室温推定モデル「f135(T0)」を用いて、1行5列の設定温度25℃、「送風ローテーション 送風15分」の場合と3行5列の設定温度27℃、「送風ローテーション 送風15分」の場合の外気温T0に対する推定室温「T115(T0)」、「T135(T0)」を算出する。そして、算出した各推定室温「T115(T0)」、「T135(T0)」を室温マトリクス510の同一のセルに格納する。 Similarly, the estimated room temperature calculation unit 53 calculates the room temperature "T125 (T0 )", or when trying to estimate the room temperature "T145 (T0)" of the cell in 4 rows and 5 columns, which corresponds to the set temperature of 28 degrees Celsius and the indoor unit energy saving control pattern of "Blow rotation: 15 minutes", the adjacent The room temperature estimation model "f115 (T0)" with a set temperature of 25 degrees Celsius and "air rotation for 15 minutes" in row 2 and column 5, and the room temperature estimation model with a set temperature of 27 degrees Celsius and "air rotation for 15 minutes" in rows and 5 of 3 Using "f135(T0)", set temperature 25℃ in row 1 and column 5, "air rotation 15 minutes" and set temperature 27℃ in row 3 and column 5, "air rotation 15 minutes". Estimated room temperature "T115 (T0)" and "T135 (T0)" with respect to outside temperature T0 are calculated. Then, the calculated estimated room temperatures “T115(T0)” and “T135(T0)” are stored in the same cell of the room temperature matrix 510.
先に列について説明したと同様、室温マトリクス510の1セルを単位距離とするので、図9に示すように、室温マトリクス510の1行5列のセルと2行5列のセルとの距離e1は1となり、室温マトリクス510の2行5列のセルと3行5列のセルとの距離e2も1となる。そして、2行5列のセルの外気温T0に対する室温「T125(T0)」は、下記の(式4)のような内挿補間式により算出される。
また、室温マトリクス510の1行5列のセルと4行5列のセルとの距離e4は3となり、室温マトリクス510の3行5列のセルと4行5列のセルとの距離e3は1となる。そして、4行5列のセルの外気温T0に対する室温「T145(T0)」は、下記の(式5)のような外挿補間式により算出される。
そして、推定室温算出部53は、算出した各推定室温「T125(T0)」、「T145(T0)」を室温マトリクス510の同一のセルに格納する。 Then, the estimated room temperature calculation unit 53 stores the calculated estimated room temperatures “T125(T0)” and “T145(T0)” in the same cell of the room temperature matrix 510.
そして、推定室温算出部53は、計算した推定室温「T121(T0)」、「T122(T0)」、「T123(T0)」、「T124(T0)」、「T125(T0)」、「T115(T0)」、「T135(T0)」、「T145(T0)」を表示生成部54に出力する。表示生成部54は、図7のステップS107において、空調空間配置データベース600の中に格納されたビルの部屋の中の室内機30や机等の配置画像に推定室温算出部53が算出した各推定室温を重ね合わせて表示側画像を生成して、表示部55に表示する。 Then, the estimated room temperature calculation unit 53 calculates the calculated estimated room temperatures "T121 (T0)", "T122 (T0)", "T123 (T0)", "T124 (T0)", "T125 (T0)", "T115". (T0),” “T135(T0),” and “T145(T0)” are output to the display generation unit 54. In step S107 of FIG. 7, the display generation unit 54 adds each estimate calculated by the estimated room temperature calculation unit 53 to the layout image of the indoor unit 30, desk, etc. in the room of the building stored in the air-conditioned space layout database 600. A display-side image is generated by superimposing the room temperature images, and is displayed on the display unit 55.
以上、第1室内機31を所定の設定温度と所定の室内機省エネ制御パターンで運転し、第1室外機21を所定の室外機省エネ制御パターンで運転した場合の第1室内機31の近傍の室温Trを推定することについて説明したが、推定室温算出部53は、第2室内機32~第6室内機36についても、図7のステップS101~S107を実行して第2室内機32~第6室内機36を所定の設定温度と所定の室内機省エネ制御パターンで運転し、第1室外機21、第2室外機22を所定の室外機省エネ制御パターで運転した場合の第2室内機32~第6室内機36の近傍の各室温Trを推定することができる。 As described above, when the first indoor unit 31 is operated with a predetermined set temperature and a predetermined indoor unit energy saving control pattern, and the first outdoor unit 21 is operated with a predetermined outdoor unit energy saving control pattern, the Although estimating the room temperature Tr has been described, the estimated room temperature calculation unit 53 executes steps S101 to S107 in FIG. 7 for the second to sixth indoor units 32 to 36 as well. The second indoor unit 32 when the 6 indoor unit 36 is operated at a predetermined temperature setting and a predetermined indoor unit energy saving control pattern, and the first outdoor unit 21 and the second outdoor unit 22 are operated with a predetermined outdoor unit energy saving control pattern. ~ Each room temperature Tr in the vicinity of the sixth indoor unit 36 can be estimated.
そして、図7のステップS107で、図12に示すように、空調空間のビルの部屋60に配置された第1~第6室内機31~36の配置、窓61、机63の配置に各室温表示64を重ね合わせて画像を生成し、図12のような画像を表示部55に表示する。これにより、空調機10を所定の設定温度と所定の省エネ制御パターンで運転した際の外気温T0に対する第1~第6室内機31~36の近傍の室温Trの分布を表示することができる。これにより、空調空間における第1~第6室内機31~36の近傍の各室温Trの分布を視覚的に認識することができ、第1~第6室内機31~36の省エネ制御パターンを調整することが容易となる。 Then, in step S107 of FIG. 7, as shown in FIG. An image is generated by superimposing the displays 64, and an image as shown in FIG. 12 is displayed on the display unit 55. Thereby, it is possible to display the distribution of the room temperature Tr in the vicinity of the first to sixth indoor units 31 to 36 with respect to the outside temperature T0 when the air conditioner 10 is operated at a predetermined temperature setting and a predetermined energy saving control pattern. As a result, the distribution of each room temperature Tr in the vicinity of the first to sixth indoor units 31 to 36 in the air-conditioned space can be visually recognized, and the energy saving control pattern of the first to sixth indoor units 31 to 36 can be adjusted. It becomes easier to do so.
また、図12に示すように、表示部55に計算したい外気温T0を変更可能なバー65を表示し、このバー65のカーソル66を図2に示すマウス155で移動させることにより、計算する外気温T0を変更してもよい。これにより、画面を見ながら外気温T0が変化した場合の各室温Trの変化を視覚的にとらえることができ、第1~第6室内機31~36の省エネ制御パターンを容易に調整することができる。 In addition, as shown in FIG. 12, a bar 65 is displayed on the display section 55 that allows you to change the outside temperature T0 to be calculated, and by moving the cursor 66 of this bar 65 with the mouse 155 shown in FIG. The temperature T0 may be changed. As a result, it is possible to visually grasp the changes in each room temperature Tr when the outside temperature T0 changes while looking at the screen, and it is possible to easily adjust the energy saving control pattern of the first to sixth indoor units 31 to 36. can.
第1~第6室内機31~36の設置されている場所、例えば、窓側、或いは、通路側等により、第1~第6室内機31~36の熱負荷が異なってくる。このため、空調機10の省エネ制御を実行した場合の室温の変化は第1~第6室内機31~36でそれぞれ異なってくる。実施形態の空調システム100では、室温推定モデルデータベース400に各室内機30の近傍の各室温Trをそれぞれ推定する室内機別室温推定モデルデータベース401~404を複数格納し、室内機別の所定の設定温度と室内機別の所定の省エネ制御パターンに対応する室内機別室温推定モデルが格納されていない場合には補間により各室内機30の外気温T0に対する各室温Trを推定するので、所定の設定温度と所定の省エネ制御パターンでの空調機10の運転実績がなく、室温推定モデルデータベース400に所定の設定温度と所定の省エネ制御パターンに対応する室温推定モデルが格納されていない場合でも、各室内機30の外気温T0に対する各室温Trを推定することができる。これにより、省エネ制御を実施した場合の各室内機30の近傍の室温Trの変化を推定し、各室内機30の近傍の各室温Trの変化が大きくならないように各室内機30の省エネ制御を行いながら目標消費電力を達成することが容易となる。 The heat load on the first to sixth indoor units 31 to 36 differs depending on where the first to sixth indoor units 31 to 36 are installed, for example, on the window side or on the aisle side. Therefore, when the energy saving control of the air conditioner 10 is executed, the change in room temperature will be different for the first to sixth indoor units 31 to 36, respectively. In the air conditioning system 100 of the embodiment, a room temperature estimation model database 400 stores a plurality of indoor unit room temperature estimation model databases 401 to 404 that estimate each room temperature Tr in the vicinity of each indoor unit 30, and predetermined settings for each indoor unit are stored. If a room temperature estimation model for each indoor unit corresponding to the temperature and a predetermined energy saving control pattern for each indoor unit is not stored, each room temperature Tr for each indoor unit 30 relative to the outside temperature T0 is estimated by interpolation, so the predetermined settings Even if there is no operating record of the air conditioner 10 with the temperature and a predetermined energy-saving control pattern, and the room temperature estimation model corresponding to the predetermined set temperature and the predetermined energy-saving control pattern is not stored in the room temperature estimation model database 400, each indoor Each room temperature Tr relative to the outside temperature T0 of the machine 30 can be estimated. As a result, the change in the room temperature Tr near each indoor unit 30 when energy saving control is performed is estimated, and the energy saving control of each indoor unit 30 is performed so that the change in the room temperature Tr near each indoor unit 30 does not become large. It becomes easy to achieve the target power consumption while performing the operation.
以上の説明では、図8に示すように、室内機別室温推定モデルデータベース410のマトリクスの第2行の中で室内機別室温推定モデルが格納されているセルは、2行1列と2行3列の2つであり、第5列の中で室内機別室温推定モデルが格納されているセルは、1行5列と3行5列の2つである。このため、室内機別室温推定モデルが格納されていないセルの室温を推定する場合には、これら2つのセルの計算した室温「T121(T0)」、「T123(T0)」を用いて2行において線形補間をし、「T115(T0)」、「T135(T0)」を用いて5列において線形補間をした。つまり、室内機別室温推定モデルデータベース410のマトリクスの一つの行または一つの列の2つのセルに室内機別室温推定モデルが格納されている場合には、室温推定モデルが格納されている各セルの計算した推定室温を用いて線形補間で室内機別室温推定モデルが格納されていないセルの推定室温を計算した。 In the above explanation, as shown in FIG. 8, in the second row of the matrix of the indoor unit-specific room temperature estimation model database 410, the cells in which the indoor unit-specific room temperature estimation model is stored are 2nd row, 1st column, and 2nd row. There are two cells in the 3rd column, and in the 5th column, there are two cells in the 1st row, 5th column and 3rd row, 5th column in which the room temperature estimation model for each indoor unit is stored. Therefore, when estimating the room temperature of a cell in which a room temperature estimation model for each indoor unit is not stored, two rows of Linear interpolation was performed in 5 columns using "T115 (T0)" and "T135 (T0)". In other words, when indoor unit-specific room temperature estimation models are stored in two cells in one row or one column of the matrix of the indoor unit-specific room temperature estimation model database 410, each cell in which a room temperature estimation model is stored is Using the estimated room temperature calculated by , linear interpolation was used to calculate the estimated room temperature for cells that do not store a room temperature estimation model for each indoor unit.
しかし、以下に説明するように、室内機別室温推定モデルデータベース410のマトリクスの一つの行または一つの列の3つ以上のセルに室内機別室温推定モデルが格納されている場合には、これに限らない。 However, as explained below, if three or more cells in one row or one column of the matrix of the indoor unit-specific room temperature estimation model database 410 store indoor unit-specific room temperature estimation models, this Not limited to.
例えば、図10に示す室内機別室温推定モデルデータベース420のように、第2行の中で室内機別室温推定モデルが格納されているセルは、2行1列と2行3列と2行5列の3つであり、第3列の中で室内機別室温推定モデルが格納されているセルは、1行3列と2行3列と4行3列の3つである場合には、下記の(式6)、(式7)に示すようなセルの並びに対する推定室温Trの変化を示す近似曲線を生成し、生成した近似曲線に基づいて室内機別の所定の設定温度と室内機別の所定の省エネ制御パターンで空調機10を運転した際の外気温T0に対する室内機30の近傍の推定室温Trを算出してもよい。 For example, in the indoor unit-specific room temperature estimation model database 420 shown in FIG. There are three cells in the 5th column, and the cells in the 3rd column that store the room temperature estimation model for each indoor unit are the 1st row, 3rd column, the 2nd row, 3rd column, and the 4th row, 3rd column. , generate an approximation curve showing the change in the estimated room temperature Tr for the cell arrangement as shown in (Equation 6) and (Equation 7) below, and set the predetermined set temperature for each indoor unit and the indoor temperature based on the generated approximation curve. The estimated room temperature Tr in the vicinity of the indoor unit 30 may be calculated with respect to the outside temperature T0 when the air conditioner 10 is operated according to a predetermined energy saving control pattern for each unit.
この場合、推定室温算出部53は、図7のステップS105で図10に示すように、室内機別室温推定モデルデータベース420の2行1列、2行3列、2行5列、1行3列、4行3列にそれぞれ格納されている室内期別室温推定モデル「f121(T0)」、「f123(T0)」、「f125(T0)」、「f113(T0)」、「f143(T0)」を用いて各セルの推定室温「T121(T0)」、「T123(T0)」、「T125(T0)」、「T113(T0)」、「T143(T0)」を算出し、図10に示す室温マトリクス520の同一の行列位置のセルに格納する。 In this case, the estimated room temperature calculation unit 53 calculates the room temperature estimation model database 420 by indoor unit at step S105 in step S105 of FIG. The indoor period-specific room temperature estimation models “f121(T0)”, “f123(T0)”, “f125(T0)”, “f113(T0)”, “f143(T0)” are stored in columns 4 and 3, respectively. )" to calculate the estimated room temperature "T121 (T0)", "T123 (T0)", "T125 (T0)", "T113 (T0)", "T143 (T0)" of each cell, and are stored in the cells at the same row and column positions of the room temperature matrix 520 shown in FIG.
そして 、推定室温算出部53は、図7のステップS106で、室温マトリクス520の2行1列、2行3列、2行5列の各セルの推定室温「T121(T0)」、「T123(T0)」、「T125(T0)」に基づいて、(式6)のようにセルの列の並びに対する推定室温Trの変化を示す近似曲線を生成する。そして、図11に示すように、(式6)のnに2を代入して2行2列のセルの推定室温「T122T0」を算出し、nに4を代入して2行4列の推定室温「T124(T0)」を算出し、室温マトリクス520に格納する。 Then, in step S106 of FIG. 7, the estimated room temperature calculation unit 53 calculates the estimated room temperature "T121(T0)" and "T123( Based on ``T0)'' and ``T125(T0),'' an approximate curve indicating a change in the estimated room temperature Tr with respect to the arrangement of cell columns is generated as shown in (Formula 6). Then, as shown in FIG. 11, by substituting 2 for n in (Equation 6), the estimated room temperature "T122T0" for the cell in the 2nd row and 2nd column is calculated, and by substituting 4 for n, the estimated room temperature in the 2nd row and 4th column is calculated. The room temperature “T124(T0)” is calculated and stored in the room temperature matrix 520.
また、推定室温算出部53は、図7のステップS106で、1行3列、2行3列、4行3列の各セルの推定室温「T113(T0)」、「T123(T0)」、「T143(T0)」に基づいて、(式7)のようにセルの行の並びに対する推定室温Trの変化を示す近似曲線を生成する。そして、図11に示すように、(式7)のmに3を代入して3行3列のセルの推定室温「T133T0」を算出し、nに5を代入して5行3列の推定室温「T1535(T0)」を算出し、室温マトリクス520に格納する。 Furthermore, in step S106 of FIG. 7, the estimated room temperature calculation unit 53 calculates the estimated room temperature "T113(T0)", "T123(T0)", "T123(T0)", Based on "T143(T0)", an approximate curve indicating a change in the estimated room temperature Tr with respect to the arrangement of cell rows is generated as shown in (Equation 7). Then, as shown in FIG. 11, by substituting 3 for m in (Equation 7), the estimated room temperature "T133T0" for the cell in the 3rd row and 3rd column is calculated, and by substituting 5 for n, the estimated room temperature in the 5th row and 3rd column is calculated. The room temperature “T1535 (T0)” is calculated and stored in the room temperature matrix 520.
このように、室内機別室温推定モデルデータベース420のマトリクスの一つの行または一つの列の3つ以上のセルに室内機別室温推定モデルが格納されている場合には、近似曲線による補間を行うことにより、室温Trの推定精度を向上させることができる。 In this way, when indoor unit-specific room temperature estimation models are stored in three or more cells in one row or one column of the matrix of the indoor unit-specific room temperature estimation model database 420, interpolation is performed using an approximate curve. This makes it possible to improve the accuracy of estimating the room temperature Tr.
以上、室内機別室温推定モデルデータベース420のマトリクスの一つの行または一つの列の3つ以上のセルに室内機別室温推定モデルが格納されている場合には、近似曲線による補間を行うこととして説明したが、これに限らず、先に図8、図9を参照して説明したように、室内機別室温推定モデルデータベース420のマトリクスの一つの行または一つの列の3つ以上のセルに室内機別室温推定モデルが格納されている場合でも、室温推定モデルが格納されている各セルの計算した各推定室温を用いて線形補間で室内機別室温推定モデルが格納されていないセルの推定室温を計算してもよい。 As described above, when indoor unit-specific room temperature estimation models are stored in three or more cells in one row or one column of the matrix of the indoor unit-specific room temperature estimation model database 420, interpolation using an approximate curve is performed. However, the present invention is not limited to this, and as described above with reference to FIGS. 8 and 9, three or more cells in one row or one column of the matrix of the room temperature estimation model database 420 for each indoor unit Even if a room temperature estimation model for each indoor unit is stored, estimation of cells that do not store a room temperature estimation model for each indoor unit is performed using linear interpolation using each estimated room temperature calculated for each cell that stores a room temperature estimation model. Room temperature may also be calculated.
以上説明した空調システム100は、空調機10は2つの第1、第2室外機21,22と6つの第1~第6室内機31~36とで構成されていることとして説明したが、空調機10が1の室外機20と1つの室内機30とで構成されてもよい。 The air conditioning system 100 described above has been explained assuming that the air conditioner 10 is composed of two first and second outdoor units 21 and 22 and six first to sixth indoor units 31 to 36; The machine 10 may include one outdoor unit 20 and one indoor unit 30.
以上説明した空調システム100は、所定の設定温度と所定の省エネ制御パターンでの空調機10の運転実績がなく、室温推定モデルデータベース400に所定の設定温度と所定の省エネ制御パターンに対応する室温推定モデルが格納されていない場合でも、補間により外気温T0に対する室温Trを推定することができる。このため、空調機10の十分な省エネ制御を行うことができ、目標消費電力を達成することが容易となる。 The air conditioning system 100 described above does not have a track record of operating the air conditioner 10 with a predetermined set temperature and a predetermined energy-saving control pattern, and the room temperature estimation model database 400 has a room temperature estimation corresponding to a predetermined set temperature and a predetermined energy-saving control pattern. Even if a model is not stored, the room temperature Tr relative to the outside temperature T0 can be estimated by interpolation. Therefore, sufficient energy saving control of the air conditioner 10 can be performed, and it becomes easy to achieve the target power consumption.
10 空調機、20 室外機、21,22 第1,第2室内機、23 外気温センサ、30 室内機、31~36 第1~第6室内機、37 室温センサ、40 コントローラ、41 制御部、42 記憶部、45,51 通信部、48 通信回線、50 室温推定装置、52 室温推定モデル生成部、53 推定室温算出部、54 表示生成部、55 表示部、56 記憶部、60 部屋、61 窓、63 机、64 室温表示、65 バー、66 カーソル、100 空調システム、150 汎用コンピュータ、151 CPU、152 ROM、153 RAM、154 ハードディスク(HDD)、155 マウス、156 キーボード、157 ディスプレイ、158 入出力インターフェース、159 ネットワークコントローラ、160 データバス、200 室内機設定データベース、300 空調機運転記録データベース、301~303 室内機別運転記録データベース、400 室温推定モデルデータベース、401~404,410,420 室内機別室温推定モデルデータベース、510,520 室温マトリクス、600 空調空間配置データベース。 10 air conditioner, 20 outdoor unit, 21, 22 first and second indoor units, 23 outside temperature sensor, 30 indoor units, 31 to 36 first to sixth indoor units, 37 room temperature sensor, 40 controller, 41 control unit, 42 storage unit, 45, 51 communication unit, 48 communication line, 50 room temperature estimation device, 52 room temperature estimation model generation unit, 53 estimated room temperature calculation unit, 54 display generation unit, 55 display unit, 56 storage unit, 60 room, 61 window , 63 desk, 64 room temperature display, 65 bar, 66 cursor, 100 air conditioning system, 150 general-purpose computer, 151 CPU, 152 ROM, 153 RAM, 154 hard disk (HDD), 155 mouse, 156 keyboard, 157 display, 158 input/output interface , 159 network controller, 160 data bus, 200 indoor unit setting database, 300 air conditioner operation record database, 301 to 303 operation record database for each indoor unit, 400 room temperature estimation model database, 401 to 404, 410, 420 room temperature estimation for each indoor unit Model database, 510,520 Room temperature matrix, 600 Air conditioned space layout database.
Claims (6)
所定の設定温度と所定の省エネ制御パターンで前記空調機を運転した際の外気温に対する室温を推定する室温推定装置と、を含む空調システムであって、
前記室温推定装置は、
設定温度と省エネ制御パターンとのマトリクスの各セルに、対応する設定温度と対応する省エネ制御パターンによって前記空調機を運転した場合の外気温に対する推定室温を算出する室温推定モデルを格納した室温推定モデルデータベースと、
前記室温推定モデルデータベースに基づいて推定室温の算出を行う推定室温算出部と、を備え、
前記推定室温算出部は、
前記室温推定モデルデータベースに所定の設定温度と所定の省エネ制御パターンに対応する室温推定モデルが格納されている場合には、前記室温推定モデルデータベースに格納されている室温推定モデルを用いて外気温に対する推定室温を算出し、
前記室温推定モデルデータベースに所定の設定温度と所定の省エネ制御パターンに対応する室温推定モデルが格納されていない場合には、室温推定モデルが格納されている複数のセルにおいて室温推定モデルを用いて外気温に対する推定室温をそれぞれ算出し、算出した複数のセルの各推定室温を補間して、所定の設定温度と所定の省エネ制御パターンで前記空調機を運転した際の外気温に対する推定室温を算出すること、
を特徴とする空調システム。 air conditioner and
An air conditioning system comprising: a room temperature estimation device that estimates the room temperature relative to the outside temperature when the air conditioner is operated with a predetermined set temperature and a predetermined energy saving control pattern,
The room temperature estimation device includes:
A room temperature estimation model that stores in each cell of a matrix of set temperatures and energy saving control patterns a room temperature estimation model that calculates the estimated room temperature with respect to the outside temperature when the air conditioner is operated according to the corresponding set temperatures and the corresponding energy saving control patterns. database and
an estimated room temperature calculation unit that calculates an estimated room temperature based on the room temperature estimation model database;
The estimated room temperature calculation unit includes:
When the room temperature estimation model database stores a room temperature estimation model corresponding to a predetermined set temperature and a predetermined energy saving control pattern, the room temperature estimation model stored in the room temperature estimation model database is used to calculate the temperature relative to the outside temperature. Calculate the estimated room temperature,
If the room temperature estimation model corresponding to a predetermined set temperature and a predetermined energy saving control pattern is not stored in the room temperature estimation model database, a room temperature estimation model is used in multiple cells in which room temperature estimation models are stored. Calculate each estimated room temperature with respect to the air temperature, and interpolate each of the calculated estimated room temperatures of the plurality of cells to calculate the estimated room temperature with respect to the outside temperature when the air conditioner is operated at a predetermined set temperature and a predetermined energy saving control pattern. thing,
An air conditioning system featuring
前記推定室温算出部は、
前記室温推定モデルデータベースのマトリクスの一つの行または一つの列の2つのセルに室温推定モデルが格納されている場合には、各セルにおいて室温推定モデルを用いて外気温に対する推定室温をそれぞれ算出し、算出した各セルの各推定室温を線形補間して所定の設定温度と所定の省エネ制御パターンで前記空調機を運転した際の外気温に対する推定室温を算出し、
前記室温推定モデルデータベースのマトリクスの一つの行または一つの列の3つ以上のセルに室温推定モデルが格納されている場合には、各セルにおいて室温推定モデルを用いて外気温に対する推定室温をそれぞれ算出し、算出した各セルの各推定室温を線形補間して、又は、算出した各セルの各推定室温によりセルの並びに対する推定室温の変化を示す近似曲線を生成し、生成した近似曲線に基づいて、所定の設定温度と所定の省エネ制御パターンで前記空調機を運転した際の外気温に対する推定室温を算出すること、
を特徴とする空調システム。 The air conditioning system according to claim 1,
The estimated room temperature calculation unit includes:
When room temperature estimation models are stored in two cells in one row or one column of the matrix of the room temperature estimation model database, the room temperature estimation model is used in each cell to calculate the estimated room temperature with respect to the outside temperature. , calculating the estimated room temperature relative to the outside temperature when the air conditioner is operated at a predetermined set temperature and a predetermined energy saving control pattern by linearly interpolating each estimated room temperature of each calculated cell;
If room temperature estimation models are stored in three or more cells in one row or one column of the matrix of the room temperature estimation model database, each cell uses the room temperature estimation model to calculate the estimated room temperature relative to the outside temperature. Calculate and linearly interpolate each estimated room temperature of each calculated cell, or generate an approximated curve showing the change in estimated room temperature for the arrangement of cells using each calculated estimated room temperature of each cell, and based on the generated approximated curve. calculating an estimated room temperature relative to the outside temperature when the air conditioner is operated at a predetermined set temperature and a predetermined energy saving control pattern;
An air conditioning system featuring
室内機別の所定の設定温度と室内機別の所定の省エネ制御パターンで前記空調機を運転した際の外気温に対する各室内機近傍の各室温を推定する室温推定装置と、を含む空調システムであって、
前記室温推定装置は、
室内機別の所定の設定温度と室内機別の所定の省エネ制御パターンとのマトリクスの各セルに、対応する室内機別の設定温度と対応する室内機別の省エネ制御パターンによって前記空調機を運転した場合の外気温に対する一の室内機近傍の推定室温を算出する室内機別室温推定モデルを格納した室内機別室温推定モデルデータベースを複数の室内機毎に格納した室温推定モデルデータベースと、
前記室温推定モデルデータベースに基づいて各室内機近傍の各推定室温の算出を行う推定室温算出部と、を備え、
前記推定室温算出部は、
一の室内機の前記室内機別室温推定モデルデータベースに室内機別の所定の設定温度と室内機別の所定の省エネ制御パターンに対応する室内機別室温推定モデルが格納されている場合には、前記室内機別室温推定モデルデータベースに格納されている室内機別室温推定モデルを用いて外気温に対する一の室内機近傍の推定室温を算出する動作を、複数の室内機毎に繰り返して実行して各室内機近傍の各推定室温を算出し、
一の室内機の前記室内機別室温推定モデルデータベースに室内機別の所定の設定温度と室内機別の所定の省エネ制御パターンに対応する室内機別室温推定モデルが格納されていない場合には、室内機別室温推定モデルが格納されている複数のセルにおいて室内機別室温推定モデルを用いて外気温に対する一の室内機近傍の推定室温をそれぞれ算出し、算出した複数のセルの一の室内機近傍の推定室温を補間して、室内機別の所定の設定温度と室内機別の所定の省エネ制御パターンで前記空調機を運転した際の外気温に対する一の室内機近傍の推定室温を算出する動作を、複数の室内機毎に繰り返して実行して各室内機近傍の各推定室温を算出すること、
を特徴とする空調システム。 at least one air conditioner including a plurality of indoor units;
An air conditioning system comprising: a room temperature estimating device for estimating each room temperature in the vicinity of each indoor unit relative to the outside temperature when the air conditioner is operated with a predetermined set temperature for each indoor unit and a predetermined energy saving control pattern for each indoor unit. There it is,
The room temperature estimation device includes:
The air conditioner is operated according to the corresponding indoor unit temperature setting and the corresponding indoor unit energy saving control pattern in each cell of the matrix of the predetermined temperature setting for each indoor unit and the predetermined energy saving control pattern for each indoor unit. a room temperature estimation model database storing, for each of the plurality of indoor units, a room temperature estimation model database for each indoor unit storing a room temperature estimation model for each indoor unit that calculates an estimated room temperature near one indoor unit with respect to the outside temperature when
an estimated room temperature calculation unit that calculates each estimated room temperature near each indoor unit based on the room temperature estimation model database;
The estimated room temperature calculation unit includes:
If the room temperature estimation model for each indoor unit corresponding to a predetermined set temperature for each indoor unit and a predetermined energy saving control pattern for each indoor unit is stored in the indoor unit room temperature estimation model database for one indoor unit, The operation of calculating the estimated room temperature near one indoor unit with respect to the outside temperature using the room temperature estimation model for each indoor unit stored in the room temperature estimation model database for each indoor unit is repeatedly executed for each of the plurality of indoor units. Calculate each estimated room temperature near each indoor unit,
If the room temperature estimation model for each indoor unit corresponding to the predetermined set temperature for each indoor unit and the predetermined energy saving control pattern for each indoor unit is not stored in the room temperature estimation model database for each indoor unit, Using the room temperature estimation model for each indoor unit in multiple cells in which the room temperature estimation model for each indoor unit is stored, the estimated room temperature near one indoor unit relative to the outside temperature is calculated, and the calculated room temperature of one indoor unit in each of the multiple cells is calculated. The estimated room temperature in the vicinity is interpolated to calculate the estimated room temperature in the vicinity of the first indoor unit relative to the outside temperature when the air conditioner is operated with a predetermined set temperature for each indoor unit and a predetermined energy-saving control pattern for each indoor unit. repeating the operation for each of the plurality of indoor units to calculate each estimated room temperature near each indoor unit;
An air conditioning system featuring
前記推定室温算出部は、
前記室内機別室温推定モデルデータベースのマトリクスの一つの行または一つの列の2つのセルに室温推定モデルが格納されている場合には、各セルにおいて室温推定モデルを用いて外気温に対する一の室内機近傍の推定室温をそれぞれ算出し、算出した各セルの一の室内機近傍の推定室温を線形補間して室内機別の所定の設定温度と室内機別の所定の省エネ制御パターンで前記空調機を運転した際の外気温に対する一の室内機近傍の推定室温を算出し、
前記室内機別室温推定モデルデータベースのマトリクスの一つの行または一つの列の3つ以上のセルに室温推定モデルが格納されている場合には、各セルにおいて室温推定モデルを用いて外気温に対する一の室内機近傍の推定室温をそれぞれ算出し、算出した各セルの一の室内機近傍の推定室温を線形補間して、又は、算出した各セルの一の室内機近傍の推定室温によりセルの並びに対する一の室内機近傍の推定室温の変化を示す近似曲線を生成し、生成した近似曲線に基づいて、室内機別の所定の設定温度と室内機別の所定の省エネ制御パターンで前記空調機を運転した際の外気温に対する一の室内機近傍の推定室温を算出すること、
を特徴とする空調システム。 The air conditioning system according to claim 3,
The estimated room temperature calculation unit includes:
When room temperature estimation models are stored in two cells in one row or one column of the matrix of the room temperature estimation model database for each indoor unit, the room temperature estimation model is used in each cell to calculate one indoor temperature estimation model for the outside temperature. The estimated room temperature near each indoor unit is calculated, and the estimated room temperature near one indoor unit in each cell is linearly interpolated to control the air conditioner using a predetermined set temperature for each indoor unit and a predetermined energy-saving control pattern for each indoor unit. Calculate the estimated room temperature near the first indoor unit relative to the outside temperature when operating the
When room temperature estimation models are stored in three or more cells in one row or one column of the matrix of the room temperature estimation model database for each indoor unit, the room temperature estimation model is used in each cell to calculate the Calculate the estimated room temperature near the indoor unit of each cell, linearly interpolate the estimated room temperature near the indoor unit of each cell, or arrange the cells based on the calculated room temperature near the indoor unit of each cell. An approximated curve indicating the change in the estimated room temperature in the vicinity of one indoor unit is generated, and based on the generated approximated curve, the air conditioner is operated at a predetermined set temperature for each indoor unit and a predetermined energy saving control pattern for each indoor unit. Calculating the estimated room temperature near the first indoor unit with respect to the outside temperature during operation;
An air conditioning system featuring
前記室温推定装置は、複数の室内機が配置された空調空間の画像と、複数の室内機それぞれの近傍の各推定室温の分布と、を重ね合わせて表示画像を生成する表示生成部と、
前記表示生成部で生成した画像を表示する表示部と、を備えること、
を特徴とする空調システム。 The air conditioning system according to claim 3 or 4,
The room temperature estimation device includes a display generation unit that generates a display image by superimposing an image of an air-conditioned space in which a plurality of indoor units are arranged and a distribution of each estimated room temperature in the vicinity of each of the plurality of indoor units;
a display unit that displays the image generated by the display generation unit;
An air conditioning system featuring
前記表示部は、外気温の設定が可能であり、
前記室温推定装置は、前記表示部で設定された外気温に基づいて各室内機近傍の各推定室温を算出して前記表示部に表示すること、
を特徴とする空調システム。
The air conditioning system according to claim 5,
The display section allows setting of outside temperature,
The room temperature estimating device calculates each estimated room temperature near each indoor unit based on the outside temperature set on the display section, and displays the estimated room temperature on the display section;
An air conditioning system featuring
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Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2006057908A (en) | 2004-08-20 | 2006-03-02 | Fujitsu General Ltd | Air conditioner |
JP2008306870A (en) | 2007-06-08 | 2008-12-18 | Ssk:Kk | Power reduction method and device |
JP2013083402A (en) | 2011-10-11 | 2013-05-09 | Kankyo System Kaihatsu Kk | Energy-saving air conditioning monitoring and controlling device |
JP2014134360A (en) | 2013-01-11 | 2014-07-24 | Panasonic Corp | Room temperature estimation device, program |
JP2014214905A (en) | 2013-04-23 | 2014-11-17 | 関西電力株式会社 | Energy saving system, energy saving method and energy saving program |
JP2019049404A (en) | 2017-09-12 | 2019-03-28 | 東芝キヤリア株式会社 | Plan generation device, plan generation method, air conditioning system and program |
JP2020020531A (en) | 2018-08-01 | 2020-02-06 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | Server for executing recommendation processing of air conditioner and recommendation processing system |
-
2020
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Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2006057908A (en) | 2004-08-20 | 2006-03-02 | Fujitsu General Ltd | Air conditioner |
JP2008306870A (en) | 2007-06-08 | 2008-12-18 | Ssk:Kk | Power reduction method and device |
JP2013083402A (en) | 2011-10-11 | 2013-05-09 | Kankyo System Kaihatsu Kk | Energy-saving air conditioning monitoring and controlling device |
JP2014134360A (en) | 2013-01-11 | 2014-07-24 | Panasonic Corp | Room temperature estimation device, program |
JP2014214905A (en) | 2013-04-23 | 2014-11-17 | 関西電力株式会社 | Energy saving system, energy saving method and energy saving program |
JP2019049404A (en) | 2017-09-12 | 2019-03-28 | 東芝キヤリア株式会社 | Plan generation device, plan generation method, air conditioning system and program |
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