JP6944078B1 - 情報処理装置及び情報処理方法 - Google Patents

Abstract

【課題】施設に対する集客性を評価する。
【解決手段】情報処理装置１は、ユーザを識別するユーザ識別情報としての端末ＩＤと、ユーザの位置を示す位置情報とを関連付けた位置履歴情報を取得する取得部１３１と、分析を行う施設である分析対象施設の指定を受け付ける受付部１３２と、位置履歴情報に基づいて、分析対象施設を訪問したユーザが分析対象施設を訪問する前に訪問した過去訪問施設を特定するとともに、分析対象施設を訪問したユーザの属性を特定する特定部１３３と、過去訪問施設と分析対象施設との位置関係と、分析対象施設の比較対象となる比較対象施設と過去訪問施設との位置関係と、ユーザの属性とに基づいて、属性に対応して分析対象施設を評価する評価部１３４と、評価部１３４による評価結果を示す情報を出力する出力部１３５と、を有する。
【選択図】図２

Description

本発明は、ユーザ端末に関する情報を出力する情報処理装置及び情報処理方法に関する。

従来、エリア内に滞在する複数のユーザの端末の位置情報に基づいて、エリア内に滞在するユーザの動線分析を行うことが行われている（例えば、特許文献１参照）。

特開２０１２−７９００５号公報

従来の技術では、エリア内における対象施設に対する他の施設との相対的な集客性の評価を適切に行うことができないという問題があった。

そこで、本発明はこれらの点に鑑みてなされたものであり、施設に対する集客性を評価可能にすることを目的とする。

本発明の第１の態様に係る情報処理装置は、ユーザを識別するユーザ識別情報と、前記ユーザの位置を示す位置情報とを関連付けた位置履歴情報を取得する取得部と、分析を行う施設である分析対象施設の指定を受け付ける受付部と、前記位置履歴情報に基づいて、前記分析対象施設を訪問した前記ユーザが前記分析対象施設を訪問する前に訪問した過去訪問施設を特定するとともに、前記分析対象施設を訪問したユーザの属性を特定する特定部と、前記過去訪問施設と前記分析対象施設との位置関係と、前記分析対象施設の比較対象となる比較対象施設と前記過去訪問施設との位置関係と、前記ユーザの属性とに基づいて、前記属性に対応して前記分析対象施設を評価する評価部と、前記評価部による評価結果を示す情報を出力する出力部と、を有する。

本発明の第２の態様に係る情報処理方法は、コンピュータが実行する、ユーザを識別するユーザ識別情報と、前記ユーザの位置を示す位置情報とを関連付けた位置履歴情報を取得するステップと、分析を行う施設である分析対象施設の指定を受け付けるステップと、前記位置履歴情報に基づいて、前記分析対象施設を訪問した前記ユーザが前記分析対象施設を訪問する前に訪問した過去訪問施設を特定するステップと、前記分析対象施設を訪問したユーザの属性を特定するステップと、前記過去訪問施設と前記分析対象施設との位置関係と、前記分析対象施設の比較対象となる比較対象施設と前記過去訪問施設との位置関係と、前記ユーザの属性とに基づいて、前記属性に対応して前記分析対象施設を評価するステップと、前記分析対象施設の評価結果を示す情報を出力するステップと、を有する。

本発明によれば、施設に対する集客性を評価することができるという効果を奏する。

本実施形態に係る情報処理装置の概要を示す図である。 本実施形態に係る情報処理装置の構成を示す図である。 本実施形態に係るユーザ情報の一例を示す図である。 本実施形態に係る位置履歴情報の一例を示す図である。 本実施形態に係る受付画面の一例を示す図である。 本実施形態に係る分析結果画面の一例を示す図である。 本実施形態に係る情報処理装置における処理の流れを示すフローチャートである。

［情報処理装置１の概要］
図１は、本実施形態に係る情報処理装置１の概要を示す図である。情報処理装置１は、ユーザ端末２の位置情報を用いて施設を訪問したユーザを特定し、当該ユーザの行動に基づいて施設の集客性を分析するコンピュータである。本実施形態において、ユーザ端末２は、スマートフォン等の携帯端末であるものとする。なお、集客性とは、例えば施設における集客力の高さを示す指標である。

情報処理装置１は、複数のユーザのそれぞれが所持するユーザ端末２から、ユーザ端末２を識別するための端末識別情報としての端末ＩＤと、ユーザ端末２の位置を示す端末位置情報とを取得し（図１の（１））、取得した端末ＩＤと、端末位置情報とを関連付けて位置履歴情報として記憶する。情報処理装置１は、施設の集客性を分析する分析者が使用する分析者端末３から、分析を行う施設である分析対象施設の指定を受け付ける（図１の（２））。

情報処理装置１は、位置履歴情報に基づいて、分析対象施設を訪問したユーザ端末２のユーザが、分析対象施設を訪問する前に訪問した過去訪問施設を特定する。情報処理装置１は、過去訪問施設と分析対象施設の位置関係と、分析対象施設の比較対象となる比較対象施設と過去訪問施設との位置関係と、ユーザの属性とに基づいて、当該属性に対応する分析対象施設の集客性を評価し、評価結果を示す分析情報を出力する（図１の（３））。このようにすることで、分析者は、施設に対する集客性を評価することができる。

［情報処理装置１の構成］
続いて、情報処理装置１の構成を説明する。図２は、本実施形態に係る情報処理装置１の構成を示す図である。図２に示すように、情報処理装置１は、通信部１１と、記憶部１２と、制御部１３とを有する。制御部１３は、取得部１３１と、受付部１３２と、特定部１３３と、評価部１３４と、出力部１３５とを有する。

通信部１１は、情報処理装置１がユーザ端末２、及び分析者端末３等の外部装置との間でデータを送受信するネットワークに接続するためのインターフェイスであり、例えばＬＡＮコントローラを含んで構成されている。

記憶部１２は、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）及びＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）等を含む記憶媒体である。記憶部１２は、制御部１３が実行するプログラムを記憶している。例えば、記憶部１２は、制御部１３を、取得部１３１、受付部１３２、特定部１３３、評価部１３４及び出力部１３５として機能させる分析プログラムを記憶している。

また、記憶部１２は、通信事業者が提供する通信サービスを利用するユーザの情報であるユーザ情報を記憶する。図３は、本実施形態に係るユーザ情報の一例を示す図である。ユーザ情報は、例えば、通信事業者が管理する、当該サービスを利用するユーザとの契約情報に基づいて生成された情報である。

図３に示すように、ユーザ情報は、ユーザを識別するユーザ識別情報としてのユーザＩＤと、当該ユーザが所持するユーザ端末２の端末ＩＤと、ユーザ名と、複数の属性の種別のそれぞれに対応するユーザの属性を示す属性情報とを関連付けた情報である。なお、図３に示す例では、属性の種別として、年代、性別を示しているが、これに限らず、趣味、趣向情報、年収、家族構成、預貯金額等の他の属性の種別が含まれていてもよい。また、記憶部１２は、ユーザ情報を記憶することとしたが、これに限らず、通信事業者が管理する契約情報を記憶することとしてもよい。

また、記憶部１２は、ユーザが所持するユーザ端末２の端末ＩＤと、ユーザ端末２の位置を示す端末位置情報とを関連付けた位置履歴情報を記憶する。ここで、端末ＩＤは、ユーザを識別するためのユーザ識別情報として用いられてもよい。図４は、本実施形態に係る位置履歴情報の一例を示す図である。図４に示すように、位置履歴情報は、端末ＩＤと、時刻と、端末位置情報とを関連付けた情報である。端末位置情報は、例えばユーザ端末２においてＧＰＳを用いた位置測位機能により測定されることにより生成される情報である。時刻は、端末位置情報が示す位置にユーザ端末２が存在した時刻である。

制御部１３は、例えばＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）である。制御部１３は、記憶部１２に記憶された分析プログラムを実行することにより、取得部１３１、受付部１３２、特定部１３３、評価部１３４及び出力部１３５として機能する。

取得部１３１は、ユーザを識別するユーザ識別情報と、ユーザの位置を示す位置情報とを関連付けた位置履歴情報を取得する。取得部１３１は、複数のユーザのそれぞれに対応する位置履歴情報を複数取得する。具体的には、取得部１３１は、通信部１１を介して、複数のユーザ端末２のそれぞれから、所定時間おきに、端末ＩＤと、端末位置情報とを取得する。取得部１３１は、端末ＩＤと、端末位置情報とを取得すると、端末位置情報を取得した日時（時刻及び日にち）を、当該端末位置情報が示す位置にユーザ端末２が存在した日時として特定する。取得部１３１は、特定した日時と、取得した端末ＩＤ及び端末位置情報とを関連付けて位置履歴情報として記憶部１２に記憶させる。この場合、端末ＩＤがユーザ識別情報を示し、端末位置情報がユーザの位置を示す位置情報を示すものとする。

なお、取得部１３１は、ユーザ端末２から、所定時間おきに端末ＩＤと端末位置情報とを取得することとしたが、所定時間は一定であってもよいし可変であってもよい。また、取得部１３１は、ユーザ端末２から、端末ＩＤと端末位置情報とを取得し、位置履歴情報として記憶部１２に記憶させたが、これに限らない。取得部１３１は、端末位置情報を管理する外部装置（不図示）から端末ＩＤと端末位置情報と時刻とを関連付けた位置履歴情報を取得し、記憶部１２に記憶させてもよい。

受付部１３２は、集客性の分析を行う施設である分析対象施設の指定を受け付けるとともに、分析対象施設を含む分析対象地域の指定を受け付ける。例えば、受付部１３２は、分析者端末３から施設の集客性の分析に係る分析要求を取得すると、分析者端末３に分析対象施設及び分析対象地域の指定を受け付ける受付画面を表示させる。受付部１３２は、受付画面において分析対象施設及び分析対象施設の指定を受け付ける。また、受付部１３２は、受付画面において、分析対象施設の比較対象となる比較対象施設の指定を受け付ける。比較対象施設は、例えば、分析対象施設と所定の関係を有する施設である。

所定の関係は、施設を所定の基準によりカテゴライズした場合において、分析対象施設と同じカテゴリを有していることである。所定の基準は、施設で扱われる商品やサービスであり、所定の関係は、例えば分析対象施設と競合関係又は提携関係にあることである。例えば、記憶部１２に、施設を識別する施設ＩＤと、施設のカテゴリとを関連付けた施設情報を記憶させてもよい。この場合、受付部１３２は、記憶部１２に記憶されている施設情報を参照し、分析対象施設とカテゴリが同一の施設のうち、分析対象施設に相対的に近い位置に存在する一以上の施設を特定する。そして、特定した一以上の施設の少なくともいずれかの指定を受け付けることにより、比較対象施設の指定を受け付けるようにしてもよい。

また、分析対象場所が店舗である場合、受付部１３２は、当該店舗を運営する事業者が運営する店舗の店舗情報、又は当該事業者と異なる他事業者が運営する店舗の店舗情報を参照し、分析対象施設と所定の関係を有する他の店舗を特定してもよい。そして、受付部１３２は、特定した他の店舗の中から、比較対象施設の指定を受け付けるようにしてもよい。

図５は、本実施形態に係る受付画面の一例を示す図である。図５に示すように受付部１３２は、受付画面に地図を表示させ、分析者端末３から、地図上の地点を受け付けることにより、分析対象施設の指定を受け付ける。地図は、経度方向及び緯度方向に分割された正方形の領域であるメッシュ領域に分割されている。受付部１３２は、分析対象施設の指定を受け付けた後、地図上において、当該分析対象施設を含む範囲の指定を受け付け、分析対象地域の指定を受け付ける。受付部１３２は、分析対象地域において、分析対象施設と所定の関係を有する一以上の他の施設を特定し、当該一以上の他の施設の中から比較対象施設の指定を受け付ける。

なお、受付部１３２は、分析者端末３から地点を受け付けることにより分析対象施設の指定を受け付けたが、これに限らない。受付部１３２は、施設の名称や施設の住所を受け付けることにより、分析対象施設の指定を受け付けてもよい。

また、受付部１３２は、施設の集客性を評価するために用いる端末位置情報を指定するための期間である分析対象期間の指定を受け付けてもよい。図５に示す例では、分析対象期間の開始月及び終了月の入力欄が表示されており、分析者は、当該入力欄に自身が希望する分析対象期間の開始月及び終了月を入力することにより、分析対象期間を指定することができる。ここで、分析対象期間は、記憶部１２に記憶されている端末位置情報が対応している分析対象可能期間に含まれる期間であるものとする。

また、受付部１３２は、分析対象の属性の種別の指定を受け付けてもよい。受付部１３２は、例えば、図３に示すユーザ情報に含まれる属性情報が示す複数の属性の種別の中から、少なくともいずれかの属性の種別を受け付けてもよい。図５に示す例では、属性の種別として、性別と、年代とが指定されていることが確認できる。なお、受付部１３２は、分析対象の属性の種別とともに、当該属性の種別に対応する属性の指定を受け付けてもよい。受付部１３２は、例えば、属性の種別としてユーザの性別を受け付けた後に、性別に対応する属性「男性及び女性」、「男性」、「女性」のいずれかの指定を受け付けてもよい。また、受付部１３２は、複数の属性の種別のそれぞれに対応する複数の属性の指定を受け付けてもよい。

特定部１３３は、取得部１３１が取得して記憶部１２に記憶された位置履歴情報に基づいて、分析対象施設を訪問したユーザが分析対象施設を訪問する前に訪問した過去訪問施設を特定する。

具体的には、まず、特定部１３３は、位置履歴情報に基づいて、複数のユーザ端末２のうち、分析対象期間において分析対象施設を訪問した一以上のユーザ端末２を特定する。特定部１３３は、分析対象施設を訪問した一以上のユーザ端末２を特定すると、特定した一以上のユーザ端末２のそれぞれに対応して、当該ユーザ端末２のユーザが分析対象施設を訪問する前に訪問した施設である過去訪問施設を特定する。ここで、特定部１３３は、ユーザ端末２のユーザが分析対象施設を訪問する前に訪問した一以上の施設のうち、分析対象施設から所定の距離又は分析対象施設からの所定の移動手段による移動時間が所定時間以内の施設を過去訪問施設として特定してもよい。所定の移動手段は、位置履歴情報に基づいて特定されるユーザの移動手段であってもよい。

また、特定部１３３は、分析対象施設を訪問した一以上のユーザ端末２のユーザを特定すると、特定した一以上のユーザのユーザ端末２のそれぞれに対応して、位置履歴情報に基づいて、分析対象施設の後にユーザが訪問した施設である訪問後施設を特定する。また、特定部１３３は、ユーザ端末２のユーザが訪問した過去訪問施設を特定すると、当該ユーザが過去訪問施設を訪問する前に訪問した施設も特定する。

過去訪問施設は、分析対象地域に存在し、例えば、ユーザ端末２のユーザが分析対象施設を訪問する直前に訪問した施設である。特定部１３３は、一日においてユーザ端末２が最初に滞在した場所を、移動開始場所と特定し、移動開始場所よりも後に訪問し、分析対象施設よりも前に訪問した施設を過去訪問施設としてもよいし、移動開始場所に位置する施設を過去訪問施設としてもよい。ここで、特定部１３３は、ユーザ端末２の位置履歴情報及びユーザ端末２に対応する属性情報に基づいて、ユーザ端末２のユーザの居住地や宿泊地を判定し、当該居住地や宿泊地を移動開始場所と特定してもよい。また、特定部１３３は、分析対象場所の所定範囲内の駅を移動開始場所と特定してもよいし、分析対象場所が含まれる所定エリア（例えば、分析対象場所から所定距離以内）において最初に滞在した場所を移動開始場所としてもよい。また、特定部１３３は、所定の時間帯において、ユーザ端末２が最初に滞在した場所を移動開始場所としてもよい。

過去訪問施設を訪問する前に訪問した施設は、分析対象施設に存在し、例えば、ユーザ端末２のユーザが過去訪問施設を訪問する直前に訪問した施設である。過去訪問施設も同様に、移動開始場所に位置する施設、又は移動開始場所よりも後に訪問した施設である。

訪問後施設は、分析対象地域に存在し、例えば、ユーザ端末２のユーザが分析対象施設を訪問した直後に訪問した施設である。例えば、特定部１３３は、一日においてユーザ端末２が最後に滞在した場所を、移動終了場所と特定し、分析対象施設よりも後に訪問し、移動終了場所よりも前に訪問した施設を過去訪問施設としてもよいし、移動終了場所に位置する施設を訪問後施設としてもよい。また、特定部１３３は、ユーザが分析対象施設を訪問した後の移動先としてユーザ端末２のユーザの居住地や宿泊地を特定すると、当該移動先を移動終了場所と特定してもよい。また、特定部１３３は、分析対象場所に移動した後に、当該分析対象場所から所定範囲内の駅に訪問した場合に、当該駅を最後の移動場所と特定してもよい。また、特定部１３３は、分析対象場所が含まれる所定エリア（例えば、分析対象場所から所定距離以内）において、ユーザ端末２が最後に滞在した場所を移動終了場所と特定してもよい。また、特定部１３３は、所定の時間帯において、ユーザ端末２が最後に滞在した場所を移動終了場所としてもよい。

また、特定部１３３は、位置履歴情報に基づいて、ユーザ端末２が予め定められた一定時間以上にわたって施設の場所に位置した場合に、当該ユーザ端末２のユーザが当該施設を訪問したと特定する。一定時間は予め定められているものとするが、これに限らず、受付部１３２において、分析者が指定できるようにしてもよい。

また、特定部１３３は、分析対象施設を訪問した一以上のユーザ端末２のそれぞれに対応するユーザの属性を特定する。例えば、特定部１３３は、分析対象施設を訪問した一以上のユーザ端末２のユーザを特定すると、記憶部１２に記憶されているユーザ情報を参照し、受付部１３２が受け付けた属性の種別に対応するとともに、当該ユーザ端末２の端末ＩＤに関連付けられている属性情報を特定することにより、当該ユーザ端末２のユーザの属性を特定する。

評価部１３４は、過去訪問施設と分析対象施設との位置関係と、比較対象施設と過去訪問施設との位置関係と、特定部１３３が特定したユーザの属性とに基づいて、分析対象地域における、当該属性に対応する分析対象施設の集客性を評価する。

評価部１３４は、同じ属性を有する複数のユーザのそれぞれに対応する過去訪問施設と分析対象施設との位置関係と、比較対象施設と過去訪問施設との位置関係とに基づいて、当該属性に対応する分析対象施設の集客性を評価する。評価部１３４は、分析対象施設を訪問した複数のユーザのそれぞれに対応する属性ごとに、当該属性に対応する分析対象施設の集客性を評価する。例えば、評価部１３４は、以下に示すように、複数のユーザのそれぞれの属性に対応する分析対象施設の集客性を評価する。

評価部１３４は、過去訪問施設と分析対象施設との距離と、過去訪問施設と比較対象施設との距離に基づいて集客性を評価する。例えば、過去訪問施設と分析対象施設との距離が、過去訪問施設と比較対象施設との距離よりも長い場合、ユーザは、比較対象施設に比べて、過去訪問施設からの距離が遠い分析対象施設を選んで訪問しており、比較対象施設よりも分析対象移設を高く評価していると考えられる。このため、評価部１３４は、過去訪問施設と分析対象施設との距離が、過去訪問施設と比較対象施設との距離よりも長い場合、分析対象施設が過去訪問施設よりも高く評価されていると特定する。一方、過去訪問施設と分析対象施設との距離が、過去訪問施設と比較対象施設との距離よりも短い場合、分析対象施設が過去訪問施設よりも低く評価されていると特定する。

例えば、評価部１３４は、過去訪問施設と分析対象施設との距離から、過去訪問施設と比較対象施設との距離を減算して得られる距離との差が大きければ大きいほど高いスコアとなるようにスコアを算出する。ここで、スコアが高いほど、分析対象施設が評価されていることを示すものとする。評価部１３４は、同じ属性の複数のユーザのそれぞれに対応してスコアを算出し、当該複数のユーザのスコアの平均値を、当該属性に対応する分析対象施設の集客性を示すスコアとする。

また、評価部１３４は、過去訪問施設から分析対象施設までの経路と、過去訪問施設から比較対象施設までの経路に基づいて、集客性を評価してもよい。具体的には、評価部１３４は、過去訪問施設から分析対象施設までの経路の長さと、過去訪問施設から比較対象施設までの経路の長さとに基づいて、分析対象施設の集客性を評価する。例えば、評価部１３４は、過去訪問施設と分析対象施設との経路の長さが、過去訪問施設と比較対象施設との経路の長さよりも長い場合、分析対象施設が過去訪問施設よりも高く評価されていると特定する。一方、評価部１３４は、過去訪問施設と分析対象施設との経路の長さが、過去訪問施設と比較対象施設との経路の長さよりも短い場合、分析対象施設が過去訪問施設よりも低く評価されていると特定する。

評価部１３４は、経路の長さに基づいてスコアを算出する場合、過去訪問施設と分析対象施設との経路の長さから、過去訪問施設と比較対象施設との経路の長さを減算して得られる経路の長さの差が大きければ大きいほど高いスコアとなるようにスコアを算出する。

ここで、評価部１３４は、複数の施設間の距離に基づいて経路を特定してもよいし、ナビゲーションシステム等から提供される施設を含む分析対象地域の道路情報に基づいて経路を特定してもよい。また、評価部１３４は、道路情報に基づいて経路を特定する場合に、位置履歴情報に基づいてユーザ端末２のユーザの移動手段を特定し、特定した移動手段により進行可能な道路に基づいて経路を特定してもよい。例えば、評価部１３４は、ユーザの移動手段を車と特定した場合に、一方通行や進入禁止等の道路情報に基づいて経路を特定する。

また、評価部１３４は、特定部１３３が特定した過去訪問施設から訪問後施設への経路と、比較対象施設の位置とに基づいて、集客性を評価してもよい。この場合、評価部１３４は、過去訪問施設から分析対象施設を経由して訪問後施設に到達する経路の長さと、過去訪問施設から比較対象施設を経由して訪問後施設に到達する経路の長さとに基づいて、分析対象施設の集客性を評価する。

例えば、評価部１３４は、過去訪問施設から分析対象施設を経由して訪問後施設に到達する経路の長さが、過去訪問施設から比較対象施設を経由して訪問後施設に到達する経路の長さよりも長い場合、比較対象施設よりも分析対象施設に訪問しにくいにもかかわらず、ユーザが分析対象施設に訪問していることから、分析対象施設が比較対象施設よりも高く評価されていると特定する。一方、評価部１３４は、過去訪問施設から分析対象施設を経由して訪問後施設に到達する経路の長さが、過去訪問施設から比較対象施設を経由して訪問後施設に到達する経路の長さよりも短い場合、分析対象施設が比較対象施設よりも低く評価されていると特定する。

なお、評価部１３４は、過去訪問施設と分析対象施設との距離や、分析対象施設を含む経路の長さに基づいて分析対象施設の集客性を評価したが、これに限らない。評価部１３４は、過去訪問施設から分析対象施設への移動時間と、過去訪問施設から比較対象施設への移動時間とに基づいて、集客性を評価してもよい。

この場合、評価部１３４は、ナビゲーションシステム等から提供される、施設を含む分析対象地域における混雑状況を考慮した道路情報に基づいて、過去訪問施設から分析対象施設への移動時間を特定するとともに、過去訪問施設から比較対象施設への移動時間を特定する。

そして、評価部１３４は、過去訪問施設から分析対象施設への移動時間が、過去訪問施設から比較対象施設への移動時間よりも長い場合、分析対象施設が比較対象施設よりも高く評価されていると特定する。一方、評価部１３４は、過去訪問施設から分析対象施設への移動時間が、過去訪問施設から比較対象施設への移動時間よりも短い場合、分析対象施設が比較対象施設よりも低く評価されていると特定する。評価部１３４は、移動時間に基づいてスコアを算出する場合、過去訪問施設から分析対象施設への移動時間から、過去訪問施設から比較対象施設への移動時間を減算して得られる移動時間の差が大きければ大きいほど高いスコアとなるようにスコアを算出する。

また、評価部１３４は、過去訪問施設と、過去訪問施設の前にユーザが訪問した施設とのそれぞれから所定範囲内に比較対象施設があるか否かに基づいて、集客性を評価してもよい。

例えば、過去訪問施設の前にユーザが訪問した施設から過去訪問施設への経路付近に比較対象施設が位置している場合は、ユーザが過去訪問施設から分析対象施設に向かうよりも効率的に比較対象施設に訪問することができるにもかかわらず、分析対象施設に訪問していると考えられる。このため、例えば、評価部１３４は、過去訪問施設の前にユーザが訪問した施設から、比較対象施設を経由して過去訪問施設に到達する経路と、過去訪問施設の前にユーザが訪問した施設から、比較対象施設を経由することなく過去訪問施設に到達する経路との差が所定距離以内である場合、分析対象施設が比較対象施設よりも高く評価されていると特定する。一方、評価部１３４は、経路の差が所定距離以上である場合、分析対象施設が比較対象施設よりも低く評価されていると特定する。

出力部１３５は、評価部１３４による評価結果を出力する。例えば、出力部１３５は、複数のユーザそれぞれくの属性ごとに算出したスコアを含む分析結果画面を分析者端末３に出力する。図６は、本実施形態に係る分析結果画面の一例を示す図である。図７に示す分析結果画面では、地図上に、分析対象施設である施設Ｘと、比較対象施設である施設Ｃと、過去訪問施設である施設Ｖ１と、訪問後施設である施設Ｖ２とが表示されているとともに、複数の属性のそれぞれに対して評価部１３４が算出した分析対象施設の集客性を示すスコアが表示されていることが確認できる。

なお、図６に示す例では、分析対象施設である施設Ｘと、比較対象施設である施設Ｃと、過去訪問施設である施設Ｖ１と、訪問後施設である施設Ｖ２とを表示しているが、出力部１３５は、複数のユーザのそれぞれの経路をさらに表示してもよい。また、出力部１３５は、経路を表示する場合に、ユーザの属性の選択を受け付けて、選択された属性に対応する一以上のユーザの経路を表示させてもよい。

［情報処理装置１の処理の流れ］
続いて、情報処理装置１における処理の流れについて説明する。図７は、本実施形態に係る情報処理装置１における処理の流れを示すフローチャートである。本フローチャートに対応する処理は、受付部１３２が、分析条件を受け付ける受付画面において分析指示を受け付けると開始される。なお、記憶部１２には、ユーザ情報、位置履歴情報が予め記憶されているものとする。

まず、特定部１３３は、記憶部１２に記憶されている位置履歴情報を参照し、分析対象期間において分析対象施設を訪問したユーザ端末２のユーザを一以上特定する（Ｓ１）。
続いて、特定部１３３は、位置履歴情報を参照し、分析対象施設を訪問した一以上のユーザそれぞれに対応する過去訪問施設及び訪問後施設を特定する（Ｓ２）。

続いて、特定部１３３は、分析対象施設を訪問したユーザ端末２のユーザに対して、分析画面において指定された属性の種別に対応するユーザの属性を特定する（Ｓ３）。
続いて、評価部１３４は、属性ごとに分析対象施設の集客性を示すスコアを算出する（Ｓ４）。
続いて、出力部１３５は、評価部１３４が算出した属性ごとのスコアを示す分析結果画面を出力する（Ｓ５）。

［本実施形態における効果］
以上説明したように、本実施形態に係る情報処理装置１は、位置履歴情報に基づいて、分析対象施設を訪問したユーザ端末２のユーザが分析対象施設を訪問する前に訪問した過去訪問施設を特定するとともに、分析対象施設を訪問したユーザの属性を特定し、過去訪問施設と分析対象施設との位置関係と、分析対象施設の比較対象となる比較対象施設と過去訪問施設との位置関係と、ユーザの属性とに基づいて、属性に対応する分析対象施設の集客性を評価し、評価結果を示す情報を出力する。このようにすることで、分析者は、施設に対する集客性を評価することができる。

なお、本発明により、国連が主導する持続可能な開発目標（ＳＤＧｓ）の目標９「産業と技術革新の基盤をつくろう」に貢献することが可能となる。

以上、本発明を実施の形態を用いて説明したが、本発明の技術的範囲は上記実施の形態に記載の範囲には限定されず、その要旨の範囲内で種々の変形及び変更が可能である。例えば、上述の実施形態では、位置履歴情報は、端末ＩＤと、端末位置情報とを関連付けた情報であることとしたが、これに限らない。位置履歴情報は、ユーザを識別するためのユーザＩＤと、当該ユーザが決済を行った施設の位置を示す位置情報とを関連付けた情報であってもよい。この場合、取得部１３１は、例えば、ユーザＩＤ又はユーザＩＤに紐づくクレジットカード等のカード番号と、ユーザが商品等を購入することにより決済が行われた店舗等の施設を識別する施設名等を示す施設情報と、決済日時及び決済時刻とを関連付けた決済履歴情報を取得する。そして、取得部１３１は、決済情報に含まれる施設情報に基づいて、施設の位置を特定し、特定した位置を示す位置情報と、ユーザＩＤとを関連付けた位置履歴情報を取得する。

また、取得部１３１は、ユーザが訪問した施設や、訪問日時といったユーザの位置履歴に関するアンケート情報に対するユーザの回答情報を取得し、回答情報に基づいて位置履歴情報を生成してもよい。また、取得部１３１は、店舗等の施設においてユーザＩＤを提示することによりポイントをユーザに付与するポイントサービスに対応し、ユーザＩＤと、ユーザに対するポイント付与履歴と、ポイント付与場所とを関連付けたポイント付与履歴を取得し、当該ポイント付与履歴に基づいて位置履歴情報を生成してもよい。

また、取得部１３１は、ユーザＩＤを使用した振込や引出が可能なＡＴＭ等における、ＡＴＭの場所と、利用日時と、ユーザＩＤとを含むＡＴＭの利用履歴を取得し、当該利用履歴に基づいて位置履歴情報を生成してもよい。また、取得部１３１は、ユーザＩＤを用いて施設の入退館を管理する入退館管理システムから、ユーザＩＤと、施設の位置情報と、入退館時刻とを含む入退館履歴を取得し、当該入退館履歴に基づいて位置履歴情報を生成してもよい。この場合、それぞれの履歴情報に含まれるユーザＩＤが同一のユーザで共通であり、ユーザによる施設の回遊状況が特定できるものとする。

また、例えば、上述の実施形態では、出力部１３５は、分析結果画面を分析者端末３に出力することとしたが、これに限らない。例えば、出力部１３５は、分析結果情報を含むファイルを記憶部１２に出力してもよい。

また、装置の全部又は一部は、任意の単位で機能的又は物理的に分散・統合して構成することができる。また、複数の実施の形態の任意の組み合わせによって生じる新たな実施の形態も、本発明の実施の形態に含まれる。組み合わせによって生じる新たな実施の形態の効果は、もとの実施の形態の効果を併せ持つ。

１・・・情報処理装置、１１・・・通信部、１２・・・記憶部、１３・・・制御部、１３１・・・取得部、１３２・・・受付部、１３３・・・特定部、１３４・・・評価部、１３５・・・出力部、２・・・ユーザ端末、３・・・分析者端末

Claims (20)

1. ユーザを識別するユーザ識別情報と、前記ユーザの位置を示す位置情報とを関連付けた位置履歴情報を取得する取得部と、
   分析を行う施設である分析対象施設の指定を受け付ける受付部と、
   前記位置履歴情報に基づいて、前記分析対象施設を訪問した前記ユーザが前記分析対象施設を訪問する前に訪問した過去訪問施設を特定するとともに、前記分析対象施設を訪問したユーザの属性を特定する特定部と、
   前記過去訪問施設と前記分析対象施設との位置関係と、前記分析対象施設の比較対象となる比較対象施設と前記過去訪問施設との位置関係と、前記ユーザの属性とに基づいて、前記属性に対応して前記分析対象施設を評価する評価部と、
   前記評価部による評価結果を示す情報を出力する出力部と、
   を有する情報処理装置。
2. 前記取得部は、複数の前記ユーザのそれぞれに対応する前記位置履歴情報を複数取得し、
   前記特定部は、複数の前記位置履歴情報に基づいて、複数の前記ユーザのうち、前記分析対象施設を訪問したユーザを特定し、当該ユーザが前記分析対象施設を訪問する前に訪問した前記過去訪問施設を特定する、
   請求項１に記載の情報処理装置。
3. 前記特定部は、前記分析対象施設を訪問した前記ユーザが前記分析対象施設を訪問する直前に訪問した過去訪問施設を特定する、
   請求項１又は２に記載の情報処理装置。
4. 前記評価部は、前記過去訪問施設と前記分析対象施設との距離と、前記過去訪問施設と前記比較対象施設との距離とに基づいて、前記分析対象施設を評価する、
   請求項１から３のいずれか１項に記載の情報処理装置。
5. 前記評価部は、前記過去訪問施設から前記分析対象施設までの経路と、前記過去訪問施設から前記比較対象施設までの経路にさらに基づいて、前記分析対象施設を評価する、
   請求項１から４のいずれか１項に記載の情報処理装置。
6. 前記評価部は、前記過去訪問施設から前記分析対象施設までの経路の長さと、前記過去訪問施設から前記比較対象施設までの経路の長さとに基づいて、前記分析対象施設を評価する、
   請求項１から５のいずれか１項に記載の情報処理装置。
7. 前記特定部は、前記分析対象施設の後に前記ユーザが訪問した施設である訪問後施設を特定し、
   前記評価部は、前記過去訪問施設から前記訪問後施設への経路と、前記比較対象施設の位置とに基づいて、前記分析対象施設を評価する、
   請求項１から６のいずれか１項に記載の情報処理装置。
8. 前記評価部は、前記過去訪問施設から前記分析対象施設を経由して前記訪問後施設に到達する経路の長さと、前記過去訪問施設から前記比較対象施設を経由して前記訪問後施設に到達する経路の長さとに基づいて、前記分析対象施設を評価する、
   請求項７に記載の情報処理装置。
9. 前記評価部は、複数の施設間の距離又は前記施設の周辺の道路情報に基づいて前記経路を特定する、
   請求項５から８のいずれか１項に記載の情報処理装置。
10. 前記評価部は、前記過去訪問施設から前記分析対象施設への移動時間と、前記過去訪問施設から前記比較対象施設への移動時間とに基づいて、前記分析対象施設を評価する、
    請求項１から９のいずれか１項に記載の情報処理装置。
11. 前記評価部は、同じ属性を有する複数のユーザのそれぞれに対応する前記過去訪問施設と前記分析対象施設との位置関係と、前記比較対象施設と前記過去訪問施設との位置関係とに基づいて、当該属性に対応する前記分析対象施設の前記分析対象施設を評価する、
    請求項１から１０のいずれか１項に記載の情報処理装置。
12. 前記評価部は、前記過去訪問施設と、前記過去訪問施設の前に前記ユーザが訪問した施設とのそれぞれから所定範囲内に前記比較対象施設があるか否かに基づいて、前記分析対象施設を評価する、
    請求項１から１１のいずれか１項に記載の情報処理装置。
13. 前記受付部は、前記分析対象施設の指定を受け付けるとともに、分析対象地域の指定を受け付け、
    前記評価部は、前記分析対象地域において前記分析対象施設を評価する、
    請求項１から１２のいずれか１項に記載の情報処理装置。
14. 前記取得部は、ユーザを識別するユーザ識別情報と、前記ユーザが所持する携帯端末の位置を示す位置情報とを関連付けた前記位置履歴情報を取得する、
    請求項１から１３のいずれか１項に記載の情報処理装置。
15. 前記取得部は、ユーザを識別するユーザ識別情報と、前記ユーザが決済を行った施設の位置を示す位置情報とを関連付けた前記位置履歴情報を取得する、
    請求項１から１３のいずれか１項に記載の情報処理装置。
16. 前記比較対象施設は、前記分析対象施設と所定の関係を有する施設である
    請求項１から１５のいずれか１項に記載の情報処理装置。
17. 前記特定部は、前記ユーザが前記分析対象施設を訪問する前に訪問した施設のうち、前記分析対象施設から所定の距離又は前記分析対象施設からの移動時間が所定時間以内の施設を過去訪問施設として特定する、
    請求項１から１６のいずれか１項に記載の情報処理装置。
18. 前記特定部は、前記分析対象施設を訪問した前記ユーザが前記分析対象施設を訪問した時刻から所定期間前の時刻よりも後に訪問した施設を前記過去訪問施設として特定する、
    請求項１から１７のいずれか１項に記載の情報処理装置。
19. 前記特定部は、前記分析対象施設の位置から所定距離以内に存在する施設を前記過去訪問施設として特定する、
    請求項１から１８のいずれか１項に記載の情報処理装置。
20. コンピュータが実行する、
    ユーザを識別するユーザ識別情報と、前記ユーザの位置を示す位置情報とを関連付けた位置履歴情報を取得するステップと、
    分析を行う施設である分析対象施設の指定を受け付けるステップと、
    前記位置履歴情報に基づいて、前記分析対象施設を訪問した前記ユーザが前記分析対象施設を訪問する前に訪問した過去訪問施設を特定するステップと、
    前記分析対象施設を訪問したユーザの属性を特定するステップと、
    前記過去訪問施設と前記分析対象施設との位置関係と、前記分析対象施設の比較対象となる比較対象施設と前記過去訪問施設との位置関係と、前記ユーザの属性とに基づいて、前記属性に対応して前記分析対象施設を評価するステップと、
    前記分析対象施設の評価結果を示す情報を出力するステップと、
    を有する情報処理方法。
    
    

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