JP6624280B2 - 情報処理装置、情報処理方法及びプログラム - Google Patents

Description

本発明は、睡眠状態を評価する技術に関する。

或る特許文献には、人の生体情報に基づいて睡眠状態を特定し、睡眠期間の前半と後半とに分けて睡眠評価値を求める例が開示されている。

このように複数の区間に分けて睡眠状態を評価する場合に、どのような区間に分割するかによって睡眠の質の捉え方が異なることになる。

特開２０１５−２２３２１５号公報 特開２００８−６００５号公報 特開２００６−１２９８８７号公報

本発明の目的は、一側面では、睡眠の質を把握し易い評価結果を出力可能な情報処理装置、情報処理方法及びプログラムを提供することである。

一態様に係る情報処理装置は、（Ａ）睡眠評価の対象者が装着するセンサ装置において計測された加速度、当該対象者の活動量及び当該対象者の体位のうち少なくとも１つに関する時系列データを取得する取得部と、（Ｂ）時系列データにより特定される就床時点又は就床以降の最初の入眠時点から起床時点又は起床以前の最後の目覚め時点までの評価期間を３つに分割した各区間における睡眠に関する対象者の状態を分析して評価結果を得る分析部と、（Ｃ）各区間のうちいずれの区間に関する結果であるかを識別可能な状態で、評価結果を出力する出力処理部とを有する。

一側面としては、睡眠の質を把握し易い評価結果を出力することができる。

図１は、センサ装置のハードウエア構成例を示す図である。 図２Ａは、接続形態の例を示す図である。 図２Ｂは、接続形態の例を示す図である。 図３は、評価画面の例を示す図である。 図４は、情報処理装置のモジュール構成例を示す図である。 図５は、第１テーブルの例を示す図である。 図６は、第２テーブルの例を示す図である。 図７は、メイン処理（Ａ）フローを示す図である。 図８は、取得処理（Ａ）フローを示す図である。 図９は、取得処理（Ｂ）フローを示す図である。 図１０は、分析処理（Ａ）フローを示す図である。 図１１は、第１区間処理フローを示す図である。 図１２は、第２区間処理（Ａ）フローを示す図である。 図１３は、第３区間処理（Ａ）フローを示す図である。 図１４は、全体期間処理フローを示す図である。 図１５は、表示処理（Ａ）フローを示す図である。 図１６は、第２区間処理（Ｂ）フローを示す図である。 図１７は、第３区間処理（Ｂ）フローを示す図である。 図１８は、メイン処理（Ｂ）フローを示す図である。 図１９は、メイン処理（Ｃ）フローを示す図である。 図２０は、メイン処理（Ｄ）フローを示す図である。 図２１は、実施の形態７における評価画面の例を示す図である。 図２２は、分析処理（Ｂ）フローを示す図である。 図２３は、第４区間処理フローを示す図である。 図２４は、第５区間処理フローを示す図である。 図２５は、表示処理（Ｂ）フローを示す図である。 図２６は、コンピュータの機能ブロック図である。

［実施の形態１］
図１に、センサ装置１０１のハードウエア構成例を示す。ユーザがセンサ装置１０１を装着した状態で、センサ装置１０１は加速度を計測する。例えば、センサ装置１０１は、ベルトやズボンに取り付けられ、ユーザの腰の位置に装着される。但し、他の部位（頭部、首、胸、腹、背中、腕或いは足など）にセンサ装置１０１を装着するようにしてもよい。また、図１に示したセンサ装置１０１に代えて、ウエアラブル端末或いは携帯電話端末を用いるようにしてもよい。

センサ装置１０１は、演算装置１０３、加速度センサ１０５、記憶部１０７、クロック１０９及び通信インターフェース装置１１１を有する。演算装置１０３は、各種の演算処理を行う。加速度センサ１０５は、加速度を計測する。記憶部１０７は、各種のデータやプログラムを記憶する。クロック１０９は、日時を計測する。通信インターフェース装置１１１は、例えば無線ＩＣ（Integrated Circuit）タグ又はＵＳＢ（Universal Serial Bus）インターフェースである。通信インターフェース装置１１１は、その他の近距離無線に係るインターフェース装置であってもよい。

センサ装置１０１は、計測日時を付した加速度のデータ、つまり加速度の時系列データを蓄積する。そして、通信インターフェース装置１１１を介して加速度の時系列データを出力する。

また、センサ装置１０１は、加速度の時系列データに基づいて、ユーザの活動量を算出するようにしてもよい。そして、センサ装置１０１は、算出した活動量の時系列データを、通信インターフェース装置１１１を介して出力するようにしてもよい。活動量の算出方法は、従来技術による。

また、センサ装置１０１は、加速度の時系列データに基づいて、ユーザの体位を判定するようにしてもよい。そして、センサ装置１０１は、判定した体位の時系列データを、通信インターフェース装置１１１を介して出力するようにしてもよい。体位の判定方法は、従来技術による。なお、センサ装置１０１は、睡眠の状態を計測できるセンサであれば、加速度センサ１０５以外のセンサであっても構わない。一例として、心臓や肺などの体の動きを検出できる電波センサ、脈拍または呼吸を検出できるセンサ、体そのものの動きを検出できる電波センサや画像センサ等が挙げられる。その場合、センサ装置１０１は、心拍数、呼吸数及び体動のうち全部又は一部に関する時系列データを蓄積し、通信インターフェース装置１１１を介して出力してもよい。もしくは、計測したデータを通信インターフェース装置１１１を介して出力し、他のコンピュータによって心拍数およびまたは呼吸数およびまたは体動が検出され、時系列データとして蓄積されても良い。

センサ装置１０１を装着するユーザ（つまり、睡眠評価の対象者）は、例えば鉄道や自動車の運転手である。この例で、管理者は、操業に従事しようとしている運転手について睡眠の質を把握して、操業の安全を図る。

そのため、管理者が使用する情報処理装置は、センサ装置１０１に蓄積されたデータを読み取り、分析を行う。図２Ａに、接続形態の例を示す。この例では、情報処理装置２０１が直接センサ装置１０１からデータを読み取る。例えば、運転手が、管理者といっしょに営業所に居る場合には、このように直接データを読み取ると手間が少ない。営業所から目的地に向かう往路の出発前には、このような接続形態になることが考えられる。

一方、目的地から営業所へ返る復路の場合には、図２Ｂに示すような接続形態となることが考えられる。センサ装置１０１に蓄積されたデータを一旦ユーザ端末２０３に読み取らせ、ユーザ端末２０３から情報処理装置２０１へデータを転送する。そのため、ユーザ端末２０３は、センサ装置１０１の通信インターフェース装置１１１に応じた読み取り装置を備え、またネットワークを介してデータ伝送を行う。ネットワークは、例えばインターネット、専用回線或いはＬＡＮ（Local Area Network）である。ユーザ端末２０３は、例えば携帯電話端末やタブレット端末である。なお、図２Ｂにおいては、ユーザ端末２０３と情報処理装置２０１とは別装置である例を示しているが、このような接続形態に限る必要は無い。例えば、情報処理装置２０１の本実施例を実行するための機能が、ユーザ端末２０３に実装されても良い。

運転手以外に、機械の操作者、監視者或いは医療従事者などのユーザがセンサ装置１０１を用いるようにしてもよい。

情報処理装置２０１がデータを取得すると、自動的に分析が行われ、評価画面が表示される。図３に、評価画面の例を示す。評価画面には、ユーザの睡眠の質に関する評価内容として、睡眠時間を複数区間に区分したうちのいずれの区間に関する評価であるかを識別可能な状態で、前記評価内容が表される。例えば、全体としての評価内容の他に、評価期間から分割された３つの区間の各々における評価内容が表される。１番目の区間における睡眠評価のエリア３０１には、最初の区間、つまり寝付きに関る期間における評価内容が表示される。２番目の区間における睡眠評価のエリア３０３には、中程の区間、つまり睡眠の継続性に関る期間における評価内容が表示される。３番目の区間における睡眠評価のエリア３０５には、最後の区間、つまり寝起きに関る期間における評価内容が表示される。総合的な睡眠評価のエリア３０７には、評価期間の全体に対する評価内容が表示される。

また、この例における評価のレベルは、４段階である。第１レベルは、睡眠の質が「良い」ことを意味する。第２レベルは、睡眠の質が「少し良い」ことを意味する。第３レベルは、睡眠の質が「少し悪い」ことを意味する。第４レベルは、睡眠の質が「少し悪い」ことを意味する。評価のレベルは、４段階に限らない。評価のレベルは、２段階以上であれば、例えば３段階や５段階であってもよい。

コメントの欄には、管理者がコメントを書き込んでもよい。或いは、情報処理装置２０１が自動的にコメントを生成するようにしてもよい。例えば「睡眠全体は、比較的良い状態です。但し、寝付きがあまり良くないようです。」のようなコメントが表示される。以上で本実施の形態における概要の説明を終える。

以下では、情報処理装置２０１の動作について説明する。図４に、情報処理装置２０１のモジュール構成例を示す。情報処理装置２０１は、検出部４０１、取得部４０３、分析部４０５、表示処理部４０７、第１テーブル記憶部４２１、第２テーブル記憶部４２３、通信インターフェース装置４３１及びネットワーク通信装置４３３を有する。

検出部４０１は、センサ装置１０１を検出する。取得部４０３は、取得処理を実行する。取得処理については、後述する。分析部４０５は、分析処理を実行する。分析処理については、後述する。表示処理部４０７は、出力処理部の一例であって、表示処理を実行する。表示処理については、後述する。

上述した検出部４０１、取得部４０３、分析部４０５及び表示処理部４０７は、ハードウエア資源（例えば、図２６）と、以下で述べる処理をプロセッサに実行させるプログラムとを用いて実現される。

第１テーブル記憶部４２１は、第１テーブルを記憶する。第１テーブルについては、図５を用いて後述する。第２テーブル記憶部４２３は、第２テーブルを記憶する。第２テーブルについては、図６を用いて後述する。

上述した第１テーブル記憶部４２１及び第２テーブル記憶部４２３は、ハードウエア資源（例えば、図２６）を用いて実現される。

通信インターフェース装置４３１は、センサ装置１０１の通信インターフェース装置１１１との通信を行う。通信インターフェース装置４３１は、例えば無線ＩＣタグの読み取り装置又はＵＳＢインターフェースである。通信インターフェース装置４３１は、その他の近距離無線に係るインターフェース装置であってもよい。ネットワーク通信装置４３３は、ネットワークを介した通信を行う。

図５に、第１テーブルの例を示す。この例における第１テーブルは、加速度の計測時点に対応するレコードを有している。第１テーブルのレコードは、日時に関する情報が格納されるフィールドと、加速度に関する情報が格納されるフィールドと、活動量に関する情報が格納されるフィールドと、体位に関する情報が格納されるフィールドと、事象に関する情報が格納されるフィールドとユーザの状態に関する情報が格納されるフィールドとを有している。

日時は、加速度が計測されたタイミングを特定する。体位は、例えば伏臥位、仰臥位、側臥位及び立位などである。事象は、就床、入眠、目覚め又は起床のいずれかである。ユーザの状態は、覚醒状態又は睡眠状態のいずれかである。第１テーブルに格納される日時、加速度の値は、センサ装置１０１から取得したデータである。活動量、体位の値は、センサ装置１０１から取得またはセンサ装置１０１から取得した値に基づき情報処理装置２０１により算出された値が格納される。事象、ユーザの状態の値は、センサ装置１０１から取得した値に基づき情報処理装置２０１により算出された値が格納される。

図６に、第２テーブルの例を示す。この例における第２テーブルは、レベル種別に対応するレコードを有している。第２テーブルのレコードは、レベル種別を設定するためのフィールドと、評価内容を設定するためのフィールドとを有している。レベル種別は、評価のレベルを示す。上述したように、第１レベルの評価内容は、「良い」である。同じく第２レベルの評価内容は、「少し良い」である。同じく第３レベルの評価内容は、「少し悪い」である。同じく第４レベルの評価内容は、「悪い」である。第２テーブルは、本実施例の処理が実行されるに先立って、予め設けられているものとする。

情報処理装置２０１の処理についての説明に移る。図７に、メイン処理（Ａ）フローを示す。検出部４０１は、待機して、センサ装置１０１を検出する（Ｓ７０１）。具体的には、情報処理装置２０１の通信インターフェース装置４３１がセンサ装置１０１の通信インターフェース装置１１１との通信を行う。

センサ装置１０１を検出すると、取得部４０３は取得処理を実行する（Ｓ７０３）。取得処理では、センサ装置１０１から分析に用いられる時系列データを得る。

図８に、取得処理（Ａ）フローを示す。取得処理（Ａ）は、センサ装置１０１において活動量を算出し、更に体位を判定していることを前提としている。取得部４０３は、通信インターフェース装置４３１によって活動量の時系列データを取得する（Ｓ８０１）。更に、取得部４０３は、通信インターフェース装置４３１によって体位の時系列データを取得する（Ｓ８０３）。取得処理（Ａ）を終えると、呼び出し元のメイン処理（Ａ）に復帰する。

活動量の時系列データのみに基づいて分析を行う場合には、体位の時系列データを取得しないようにしてもよい。また、体位の時系列データのみに基づいて分析を行う場合には、活動量の時系列データを取得しないようにしてもよい。

図８に示した取得処理（Ａ）に代えて、図９に示す取得処理（Ｂ）を実行するようにしてもよい。取得処理（Ｂ）では、加速度の時系列データのみを取得する。従って、センサ装置１０１において活動量を算出しなくてもよい。また、センサ装置１０１において体位を判定しなくてもよい。

図９に、取得処理（Ｂ）フローを示す。取得部４０３は、通信インターフェース装置４３１によって加速度の時系列データを取得する（Ｓ９０１）。分析部４０５は、加速度の時系列データに基づいて、活動量の時系列データを算出する（Ｓ９０３）。活動量の算出方法は、従来技術による。更に、分析部４０５は、加速度の時系列データに基づいて、体位の時系列データを求める（Ｓ９０５）。体位の判定方法は、従来技術による。

活動量の時系列データのみに基づいて分析を行う場合には、体位の時系列データを求めないようにしてもよい。また、体位の時系列データのみに基づいて分析を行う場合には、活動量の時系列データを算出しないようにしてもよい。取得処理（Ｂ）を終えると、呼び出し元のメイン処理（Ａ）に復帰する。

この例では、通信インターフェース装置４３１によって時系列データを取得する例を示したが、ネットワーク通信装置４３３によって時系列データを受信するようにしてもよい。取得処理（Ａ）または取得処理（Ｂ）により取得されたデータが、第１テーブル記憶部４２１に格納される。

図７の説明に戻る。分析部４０５は、活動量の時系列データ及び／又は体位の時系列データに基づいて、就床時点と起床時点とを特定する（Ｓ７０５）。就床時点の特定方法と起床時点の特定方法とは、従来技術による。そして、就床と起床とが、第１テーブルにおける当該時点に相当するレコードの事象のフィールドに記録される。なお、上述の通り加速度センサ以外のセンサを利用する場合は、分析部４０５は、心拍数、呼吸数及び体動のうち全部又は一部の時系列データから、就床時点と起床時点を特定してもよい。

分析部４０５は、就床時点から起床時点までを評価期間に設定する（Ｓ７０７）。評価期間は、開始時点と終了時点との日時によって特定される内部パラメータであって分析処理のために一時的に記憶される。

分析部４０５は、分析処理を実行する（Ｓ７０９）。分析処理では、評価期間を３つに分割した各区間における睡眠に関する対象者の状態を分析して評価結果を得る。

本実施の形態では、分析処理（Ａ）を実行する。図１０に、分析処理（Ａ）フローを示す。分析部４０５は、評価期間を３つに分割し、各区間を特定する（Ｓ１００１）。各区間は、当該区間の開始時刻と終了時刻とによって特定される。例えば、均等な長さの３つの区間に分けるようにしてもよい。或いは、不均等な長さの３つの区間に分けるようにしてもよい。いずれかの区間が、所定長であってもよい。また、いずれかの区間の長さが、評価期間の一定割合であってもよい。

分析部４０５は、第１区間処理を実行する（Ｓ１００３）。第１区間処理では、１番目の区間に関する分析を行う。第１区間処理については、図１１を用いて後述する。

分析部４０５は、第２区間処理を実行する（Ｓ１００５）。第２区間処理では、２番目の区間に関する分析を行う。本実施の形態では、第２区間処理（Ａ）を実行する。第２区間処理（Ａ）については、図１２を用いて後述する。

分析部４０５は、第３区間処理を実行する（Ｓ１００７）。第３区間処理では、３番目の区間に関する分析を行う。本実施の形態では、第３区間処理（Ａ）を実行する。第３区間処理（Ａ）については、図１３を用いて後述する。

分析部４０５は、全体期間処理を実行する（Ｓ１００９）。全体期間では、評価期間の全体に関する分析を行う。全体期間処理については、図１４を用いて後述する。分析処理を終えると、呼び出し元のメイン処理（Ａ）に復帰する。

図１１に、第１区間処理フローを示す。分析部４０５は、１番目の区間の全体時間を算出する（Ｓ１１０１）。いずれの区間の場合も、区間の全体時間は、当該区間の開始時刻と終了時刻との差として求められる。

分析部４０５は、活動量の時系列データ及び／又は体位の時系列データに基づいて、１番目の区間の各計測時点におけるユーザの状態を判定する（Ｓ１１０３）。分析部４０５は、心拍数、呼吸数及び体動のうち全部又は一部の時系列データから、１番目の区間の各計測時点におけるユーザの状態を判定してもよい。ユーザの状態は、覚醒状態又は睡眠状態のいずれかである。睡眠状態を複数の状態、例えば、浅い睡眠状態、深い睡眠状態に分けても良い。ユーザの状態は、第１テーブルにおいて各計測時点に相当するレコードに記録される。ユーザの状態を判定する方法は、従来技術による。

分析部４０５は、１番目の区間における睡眠時間を算出する（Ｓ１１０５）。いずれの区間の場合も、区間の睡眠時間は、当該区間において睡眠状態に相当するレコードの数に計測間隔を乗じて求められる。

分析部４０５は、１番目の区間における睡眠効率を求める（Ｓ１１０７）。睡眠効率は、具体的には、１番目の区間における睡眠時間を１番目の区間の全体時間で割ることによって求められてもよい。例えば、１番目の区間に相当する計測間隔とそれぞれの項目「ユーザの状態」の値を参照し、睡眠状態が対応づけられている計測間隔の累積時間長を、１番目の区間の時間長で割ることによって睡眠効率を求めることができる。

分析部４０５は、当該睡眠効率が第１閾値（例えば、０．９０）以上であるか否かを判定する（Ｓ１１０９）。当該睡眠効率が第１閾値以上であると判定した場合には、分析部４０５は、１番目の区間における睡眠評価は第１レベルであると判定する（Ｓ１１１１）。

一方、当該睡眠効率が第１閾値未満であると判定した場合には、分析部４０５は、当該睡眠効率が第２閾値（例えば、０．８０）以上であるか否かを判定する（Ｓ１１１３）。当該睡眠効率が第２閾値以上であると判定した場合には、分析部４０５は、１番目の区間における睡眠評価は第２レベルであると判定する（Ｓ１１１５）。

一方、当該睡眠効率が第２閾値未満であると判定した場合には、分析部４０５は、当該睡眠効率が第３閾値（例えば、０．７０）以上であるか否かを判定する（Ｓ１１１７）。当該睡眠効率が第３閾値以上であると判定した場合には、分析部４０５は、１番目の区間における睡眠評価は第３レベルであると判定する（Ｓ１１１９）。

一方、当該睡眠効率が第３閾値未満であると判定した場合には、分析部４０５は、１番目の区間における睡眠評価は第４レベルであると判定する（Ｓ１１２１）。第１区間処理を終えると、呼び出し元の分析処理（Ａ）に復帰する。

図１２に、第２区間処理（Ａ）フローを示す。第２区間処理（Ａ）では、第２区間を対象として第１区間処理と同様の処理を行う。

分析部４０５は、２番目の区間の全体時間を算出する（Ｓ１２０１）。

分析部４０５は、活動量の時系列データ及び／又は体位の時系列データに基づいて、２番目の区間の各計測時点におけるユーザの状態を判定する（Ｓ１２０３）。

分析部４０５は、２番目の区間における睡眠時間を算出する（Ｓ１２０５）。

分析部４０５は、２番目の区間における睡眠効率を求める（Ｓ１２０７）。

分析部４０５は、当該睡眠効率が第１閾値以上であるか否かを判定する（Ｓ１２０９）。当該睡眠効率が第１閾値以上であると判定した場合には、分析部４０５は、２番目の区間における睡眠評価は第１レベルであると判定する（Ｓ１２１１）。

一方、当該睡眠効率が第１閾値未満であると判定した場合には、分析部４０５は、当該睡眠効率が第２閾値以上であるか否かを判定する（Ｓ１２１３）。当該睡眠効率が第２閾値以上であると判定した場合には、分析部４０５は、２番目の区間における睡眠評価は第２レベルであると判定する（Ｓ１２１５）。

一方、当該睡眠効率が第２閾値未満であると判定した場合には、分析部４０５は、当該睡眠効率が第３閾値以上であるか否かを判定する（Ｓ１２１７）。当該睡眠効率が第３閾値以上であると判定した場合には、分析部４０５は、２番目の区間における睡眠評価は第３レベルであると判定する（Ｓ１２１９）。

一方、当該睡眠効率が第３閾値未満であると判定した場合には、分析部４０５は、２番目の区間における睡眠評価は第４レベルであると判定する（Ｓ１２２１）。第２区間処理（Ａ）を終えると、呼び出し元の分析処理（Ａ）に復帰する。

図１３に、第３区間処理（Ａ）フローを示す。第３区間処理（Ａ）では、第３区間を対象として第１区間処理と同様の処理を行う。

分析部４０５は、３番目の区間の全体時間を算出する（Ｓ１３０１）。

分析部４０５は、活動量の時系列データ及び／又は体位の時系列データに基づいて、３番目の区間の各計測時点におけるユーザの状態を判定する（Ｓ１３０３）。

分析部４０５は、３番目の区間における睡眠時間を算出する（Ｓ１３０５）。

分析部４０５は、３番目の区間における睡眠効率を求める（Ｓ１３０７）。

分析部４０５は、当該睡眠効率が第１閾値以上であるか否かを判定する（Ｓ１３０９）。当該睡眠効率が第１閾値以上であると判定した場合には、分析部４０５は、３番目の区間における睡眠評価は第１レベルであると判定する（Ｓ１３１１）。

一方、当該睡眠効率が第１閾値未満であると判定した場合には、分析部４０５は、当該睡眠効率が第２閾値以上であるか否かを判定する（Ｓ１３１３）。当該睡眠効率が第２閾値以上であると判定した場合には、分析部４０５は、３番目の区間における睡眠評価は第２レベルであると判定する（Ｓ１３１５）。

一方、当該睡眠効率が第２閾値未満であると判定した場合には、分析部４０５は、当該睡眠効率が第３閾値以上であるか否かを判定する（Ｓ１３１７）。当該睡眠効率が第３閾値以上であると判定した場合には、分析部４０５は、３番目の区間における睡眠評価は第３レベルであると判定する（Ｓ１３１９）。

一方、当該睡眠効率が第３閾値未満であると判定した場合には、分析部４０５は、３番目の区間における睡眠評価は第４レベルであると判定する（Ｓ１３２１）。第３区間処理（Ａ）を終えると、呼び出し元の分析処理（Ａ）に復帰する。

図１４に、全体期間処理フローを示す。分析部４０５は、評価期間の全体時間を算出する（Ｓ１４０１）。分析部４０５は、評価期間における睡眠時間を算出する（Ｓ１４０５）。評価期間の睡眠時間は、評価期間において睡眠状態に相当するレコードの数に計測間隔を乗じて求められる。

分析部４０５は、評価期間における睡眠効率を求める（Ｓ１４０７）。具体的には、評価期間における睡眠時間を評価期間の全体時間で割ることによって、当該睡眠効率が求められる。

分析部４０５は、当該睡眠効率が第１閾値以上であるか否かを判定する（Ｓ１４０９）。当該睡眠効率が第１閾値以上であると判定した場合には、分析部４０５は、総合的な睡眠評価は第１レベルであると判定する（Ｓ１４１１）。

一方、当該睡眠効率が第１閾値未満であると判定した場合には、分析部４０５は、当該睡眠効率が第２閾値以上であるか否かを判定する（Ｓ１４１３）。当該睡眠効率が第２閾値以上であると判定した場合には、分析部４０５は、総合的な睡眠評価は第２レベルであると判定する（Ｓ１４１５）。

一方、当該睡眠効率が第２閾値未満であると判定した場合には、分析部４０５は、当該睡眠効率が第３閾値以上であるか否かを判定する（Ｓ１４１７）。当該睡眠効率が第３閾値以上であると判定した場合には、分析部４０５は、総合的な睡眠評価は第３レベルであると判定する（Ｓ１４１９）。

一方、当該睡眠効率が第３閾値未満であると判定した場合には、分析部４０５は、総合的な睡眠評価は第４レベルであると判定する（Ｓ１４２１）。全体期間処理を終えると、呼び出し元の分析処理（Ａ）に復帰する。

図７の説明に戻る。分析処理を終えると、表示処理部４０７は、表示処理を実行する（Ｓ７１１）。表示処理では、評価画面の表示を行う。

本実施の形態では、表示処理（Ａ）を実行する。図１５に、表示処理（Ａ）フローを示す。表示処理部４０７は、評価画面（図３）の背景、フレーム及び所定文字列を表示する（Ｓ１５０１）。表示処理部４０７は、１番目の区間における睡眠評価のエリア３０１に、１番目の区間における睡眠評価のレベルに対応する評価内容を表示する（Ｓ１５０３）。表示処理部４０７は、２番目の区間における睡眠評価のエリア３０３に、２番目の区間における睡眠評価のレベルに対応する評価内容を表示する（Ｓ１５０５）。表示処理部４０７は、３番目の区間における睡眠評価のエリア３０５に、３番目の区間における睡眠評価のレベルに対応する評価内容を表示する（Ｓ１５０７）。表示処理部４０７は、総合的な睡眠評価のエリア３０７に、総合的な睡眠評価のレベルに対応する評価内容を表示する（Ｓ１５０９）。表示処理（Ａ）を終えると、呼び出し元のメイン処理（Ａ）も終える。

出力態様は表示以外であってもよい。例えば、ステップＳ１５０３、Ｓ１５０５、Ｓ１５０７及びＳ１５０９のそれぞれで表示処理を実行するかわりに、睡眠評価のレベルが所定の条件に合致する区間の評価内容のみを表示対象とする処理を実行しても良い。例えば、１番目の区間における睡眠評価のレベルが「少し悪い」、２番目と３番目との区間における睡眠評価のレベルが「少し良い」であるとする。そして、表示対象を決定する所定の条件が「第３レベル以下」即ち、「少し悪い」か「悪い」であるとする。この場合、表示処理（Ａ）の結果として、１番目の区間における睡眠評価のレベルとして「少し悪い」を表示対象とし、２番目と３番目との区間における睡眠評価や全体の睡眠に対する評価は表示しないようにしてもよい。上記の場合はステップＳ１５０１における所定パーツの表示は、表示対象を決定する所定の条件に合致する区間についての表示欄のパーツのみを表示することになる。
また、前述の表示対象を決定する所定の条件は、総合的な睡眠評価のレベルよりも良いレベルの区間、または悪いレベルの区間のみを表示対象とすることとしてもよい。また、表示対象を決定する所定の条件は、１番目、２番目、３番目の区間の中で、最も悪いレベルの区間のみを表示対象とすることとしてもよい。また、出力先として、例えば評価画面のデータをユーザ端末２０３に送信するようにしてもよい。或いは、評価画面のデータを記憶媒体に書き込むようにしてもよい。

本実施の形態によれば、寝付きと眠りの継続性と寝起きとに着目して睡眠の質を把握し易い。例えば、管理者がこれらの観点に基づき対象者の体調を推測することに役立つ。睡眠に関して人が不満を抱く場合の多くは、入眠時の状態と起床前の状態とに何等かの問題がある場合である。睡眠時間長を、前中後の３つに分割することで、人が不満を感じやすい前期及び後期の時間帯と、不満を感じにくい中期の時間帯のそれぞれごとに、睡眠の状態やアドバイスを出力することができるようになる。

［実施の形態２］
本実施の形態では、睡眠評価のレベルを判別する基準が、区間によって異なる例について説明する。具体的には、後期の区間において、前期の区間の場合よりも睡眠効率の閾値が小さい。つまり、後期の区間では、前期の区間の場合よりも睡眠評価が良くなり易くする。

本実施の形態では、第２区間処理（Ａ）に代えて、第２区間処理（Ｂ）を実行する。図１６に、第２区間処理（Ｂ）フローを示す。Ｓ１６０１乃至Ｓ１６０７の処理は、第２区間処理（Ａ）におけるＳ１２０１乃至Ｓ１２０７の処理と同様である。

分析部４０５は、当該睡眠効率が第４閾値（例えば、０．８５）以上であるか否かを判定する（Ｓ１６０９）。第４閾値は、第１閾値よりも小さい。当該睡眠効率が第４閾値以上であると判定した場合には、分析部４０５は、２番目の区間における睡眠評価は第１レベルであると判定する（Ｓ１６１１）。

一方、当該睡眠効率が第４閾値未満であると判定した場合には、分析部４０５は、当該睡眠効率が第５閾値（例えば、０．７５）以上であるか否かを判定する（Ｓ１６１３）。第５閾値は、第２閾値よりも小さい。当該睡眠効率が第５閾値以上であると判定した場合には、分析部４０５は、２番目の区間における睡眠評価は第２レベルであると判定する（Ｓ１６１５）。

一方、当該睡眠効率が第５閾値未満であると判定した場合には、分析部４０５は、当該睡眠効率が第６閾値（例えば、０．６５）以上であるか否かを判定する（Ｓ１６１７）。第６閾値は、第３閾値よりも小さい。当該睡眠効率が第６閾値以上であると判定した場合には、分析部４０５は、２番目の区間における睡眠評価は第３レベルであると判定する（Ｓ１６１９）。

一方、当該睡眠効率が第６閾値未満であると判定した場合には、分析部４０５は、２番目の区間における睡眠評価は第４レベルであると判定する（Ｓ１６２１）。第２区間処理（Ｂ）を終えると、呼び出し元の分析処理（Ａ）に復帰する。

本実施の形態では、第３区間処理（Ａ）に代えて、第３区間処理（Ｂ）を実行する。図１７に、第３区間処理（Ｂ）フローを示す。Ｓ１７０１乃至Ｓ１７０７の処理は、第３区間処理（Ａ）におけるＳ１３０１乃至Ｓ１３０７の処理と同様である。

分析部４０５は、当該睡眠効率が第７閾値（例えば、０．８０）以上であるか否かを判定する（Ｓ１７０９）。第７閾値は、第１閾値及び第４閾値よりも小さい。当該睡眠効率が第７閾値以上であると判定した場合には、分析部４０５は、３番目の区間における睡眠評価は第１レベルであると判定する（Ｓ１７１１）。

一方、当該睡眠効率が第７閾値未満であると判定した場合には、分析部４０５は、当該睡眠効率が第８閾値（例えば、０．７０）以上であるか否かを判定する（Ｓ１７１３）。第８閾値は、第２閾値及び第５閾値よりも小さい。当該睡眠効率が第８閾値以上であると判定した場合には、分析部４０５は、３番目の区間における睡眠評価は第２レベルであると判定する（Ｓ１７１５）。

一方、当該睡眠効率が第８閾値未満であると判定した場合には、分析部４０５は、当該睡眠効率が第９閾値（例えば、０．６０）以上であるか否かを判定する（Ｓ１７１７）。第９閾値は、第３閾値及び第６閾値よりも小さい。当該睡眠効率が第９閾値以上であると判定した場合には、分析部４０５は、３番目の区間における睡眠評価は第３レベルであると判定する（Ｓ１７１９）。

一方、当該睡眠効率が第９閾値未満であると判定した場合には、分析部４０５は、３番目の区間における睡眠評価は第４レベルであると判定する（Ｓ１７２１）。第３区間処理（Ｂ）を終えると、呼び出し元の分析処理（Ａ）に復帰する。

その他の処理は、実施の形態１の場合と同様である。

尚、第４閾値は、第１閾値と同じであってもよい。第５閾値は、第２閾値と同じであってもよい。第６閾値は、第３閾値と同じであってもよい。

或いは、第４閾値は、第７閾値と同じであってもよい。第５閾値は、第８閾値と同じであってもよい。第６閾値は、第９閾値と同じであってもよい。

本実施の形態によれば、３番目の区間において、１番目の区間における分析の場合よりも評価結果が比較的良くなり易くすることができる。起床時間が近くなると、人の眠りは自然に浅くなることが多いため、問題無く睡眠を取れていたとしても、起床時間に近い時間帯、すなわち睡眠時間の前期、中期及び後期のうちの後期に相当する時間帯は、評価が悪くなり易い。３番目の区間において１番目の区間における分析の場合よりも評価結果が比較的良くなり易くすることで、後期の睡眠の質を前記の睡眠の質と比べ易くなる。

具体的には、睡眠状態の割合が少なくなり易い後期の睡眠の質を前期の睡眠の質と比べ易くなる。

［実施の形態３］
本実施の形態では、後期の区間における睡眠効率を求める際に、前期の区間について睡眠効率を求める場合よりも睡眠状態であると判定し易くする。

図１６に示したＳ１６０７の処理において、図１１に示したＳ１１０７の処理の場合に比べて睡眠状態であると判定し易くする。例えば、従来技術において睡眠状態であると判定する条件となる活動量の上限値をＳ１２０７の場合よりも大きくすれば、睡眠状態であると判定し易くなる。或いは、従来技術において睡眠状態であると判定する条件となる同一体位の継続時間の下限値をＳ１２０７の場合よりも小さくすれば、睡眠状態であると判定し易くなる。

このようにすれば、２番目の区間において、１番目の区間における分析の場合よりも睡眠効率が高くなり易い。仮に、第４閾値が第１閾値と同じであり、第５閾値が第２閾値と同じであり、更に第６閾値が第３閾値と同じであっても、２番目の区間の場合に評価結果が比較的良くなり易い。

同様に、図１７に示したＳ１７０７の処理においても、図１６に示したＳ１６０７の処理の場合に比べて睡眠状態であると判定し易くする。

このようにすれば、３番目の区間において、２番目の区間における分析の場合よりも睡眠効率が高くなり易い。仮に、第７閾値が第４閾値と同じであり、第８閾値が第５閾値と同じであり、更に第９閾値が第６閾値と同じであっても、３番目の区間の場合に評価結果が比較的良くなり易い。

少なくとも、図１７に示したＳ１７０７の処理において、図１１に示したＳ１１０７の処理の場合に比べて睡眠状態であると判定し易くすれば、１番目の区間における分析の場合よりも３番目の区間における分析の場合の方が評価結果が比較的良くなり易い。

本実施の形態によれば、眠りが浅くなり易い後期の睡眠の質を前期の睡眠の質と比べ易くなる。

［実施の形態４］
本実施の形態では、評価期間を入眠時点から目覚め時点までとする。

本実施の形態では、メイン処理（Ａ）に代えて、メイン処理（Ｂ）を実行する。本実施の形態は、実施の形態１乃至３のいずれに適用してもよい。図１８に、メイン処理（Ｂ）フローを示す。Ｓ１８０１及びＳ１８０３の処理は、図７に示したＳ７０１及びＳ７０３の処理の場合と同様である。

分析部４０５は、活動量の時系列データ及び／又は体位の時系列データに基づいて、就床以降の最初の入眠時点と起床以前の最後の目覚め時点とを特定する（Ｓ１８０５）。入眠時点の特定方法と目覚め時点の特定方法とは、従来技術による。そして、入眠と目覚めとが、第１テーブルにおける当該時点に相当するレコードの事象のフィールドに記録される。

分析部４０５は、就床以降の最初の入眠時点から起床以前の最後の目覚め時点までを評価期間に設定する（Ｓ１８０７）。

Ｓ１８０９及びＳ１８１１の処理は、図７に示したＳ７０９及びＳ７１１の処理の場合と同様である。

人が寝床についていたとしても、眠るつもりがなく、何かの理由で寝た姿勢のままでいることも考えられる。本実施の形態によれば、就床以降寝付くまでの期間、或いは目覚めてから起床までの期間に評価から除外すべき経過時間が含まれている場合に、より正しく睡眠を評価できる。

［実施の形態５］
本実施の形態では、評価期間を就床時点から目覚め時点までとする。

本実施の形態では、メイン処理（Ａ）に代えて、メイン処理（Ｃ）を実行する。本実施の形態は、実施の形態１乃至３のいずれに適用してもよい。図１９に、メイン処理（Ｃ）フローを示す。Ｓ１９０１及びＳ１９０３の処理は、図７に示したＳ７０１及びＳ７０３の処理の場合と同様である。

分析部４０５は、活動量の時系列データ及び／又は体位の時系列データに基づいて、就床時点と起床以前の最後の目覚め時点とを特定する（Ｓ１９０５）。そして、就床と目覚めとが、第１テーブルにおける当該時点に相当するレコードの事象のフィールドに記録される。

分析部４０５は、就床時点から起床以前の最後の目覚め時点までを評価期間に設定する（Ｓ１９０７）。

Ｓ１９０９及びＳ１９１１の処理は、図７に示したＳ７０９及びＳ７１１の処理の場合と同様である。

人が目覚めて眠るつもりがないとしても、何かの理由で起床せずに寝た姿勢のままでいることも考えられる。本実施の形態によれば、目覚めてから起床までの期間に評価から除外すべき経過時間が含まれている場合に、より正しく睡眠を評価できる。

［実施の形態６］
本実施の形態では、評価期間を入眠時点から起床時点までとする。

本実施の形態では、メイン処理（Ａ）に代えて、メイン処理（Ｄ）を実行する。本実施の形態は、実施の形態１乃至３のいずれに適用してもよい。図２０に、メイン処理（Ｄ）フローを示す。Ｓ２００１及びＳ２００３の処理は、図７に示したＳ７０１及びＳ７０３の処理の場合と同様である。

分析部４０５は、活動量の時系列データ及び／又は体位の時系列データに基づいて、就床以降の最初の入眠時点と起床時点とを特定する（Ｓ２００５）。そして、入眠と起床とが、第１テーブルにおける当該時点に相当するレコードの事象のフィールドに記録される。

分析部４０５は、就床以降の最初の入眠時点から起床時点までを評価期間に設定する（Ｓ２００７）。

Ｓ２００９及びＳ２０１１の処理は、図７に示したＳ７０９及びＳ７１１の処理の場合と同様である。

人が寝床についていたとしても、眠るつもりがなく、何かの理由で寝た姿勢でいることも考えられる。本実施の形態によれば、就床以降寝付くまでの期間に評価から除外すべき経過時間が含まれている場合に、より正しく睡眠を評価できる。

［実施の形態７］
本実施の形態では、評価期間の長さが基準値を超える場合に、評価期間を５つの区間に分割する。

図２１に、実施の形態７における評価画面の例を示す。図３の場合と同様に、評価画面には、ユーザの睡眠の質に関する評価内容が表される。具体的には、全体としての評価内容の他に、評価期間から分割された５つの区間の各々における評価内容が表される。１番目の区間における睡眠評価のエリア３０１には、１番目の区間、つまり寝付きに関る期間における評価内容が表示される。２番目の区間における睡眠評価のエリア３０３には、２番目の区間における評価内容が表示される。３番目の区間における睡眠評価のエリア３０５には、３番目の区間、つまり中程の区間における評価内容が表示される。３番目の区間は、睡眠の継続性に関る期間に相当する。４番目の区間における睡眠評価のエリア２１０１には、４番目の区間における評価内容が表示される。５番目の区間における睡眠評価のエリア２１０３には、５番目の区間、つまり寝起きに関る期間における評価内容が表示される。総合的な睡眠評価のエリア３０７には、評価期間の全体に対する評価内容が表示される。

本実施の形態では、メイン処理（Ａ）乃至（Ｄ）のうちいずれを実行してもよい。そして、分析処理（Ａ）に代えて、分析処理（Ｂ）を実行する。図２２に、分析処理（Ｂ）フローを示す。分析部４０５は、評価期間の長さが基準値以上であるか否かを判定する（Ｓ２２０１）。評価期間の長さが基準値以上であると判定した場合には（Ｓ２２０１：Ｙｅｓルート）、分析部４０５は、評価期間を５つに分割し、各区間を特定する（Ｓ２２０３）。各区間は、当該区間の開始時刻と終了時刻とによって特定される。例えば、均等な長さの５つの区間に分けるようにしてもよい。或いは、不均等な長さの５つの区間に分けるようにしてもよい。いずれかの区間が、所定長であってもよい。また、いずれかの区間の長さが、評価期間の一定割合であってもよい。

分析部４０５は、第１区間処理を実行する（Ｓ２２０５）。分析部４０５は、第２区間処理を実行する（Ｓ２２０７）。分析部４０５は、第３区間処理を実行する（Ｓ２２０９）。

分析部４０５は、第４区間処理を実行する（Ｓ２２１１）。第４区間処理では、４番目の区間に関する分析を行う。第４区間処理については、図２３を用いて後述する。

分析部４０５は、第５区間処理を実行する（Ｓ２２１３）。第５区間処理では、５番目の区間に関する分析を行う。第５区間処理については、図２４を用いて後述する。分析処理（Ｂ）を終えると、呼び出し元のメイン処理に復帰する。

評価期間の長さが基準値以上ではないと判定した場合には（Ｓ２２０１：Ｎｏルート）、分析部４０５は、評価期間を３つに分割し、各区間を特定する（Ｓ２２１５）。分析部４０５は、第１区間処理を実行する（Ｓ２２１７）。分析部４０５は、第２区間処理を実行する（Ｓ２２１９）。分析部４０５は、第３区間処理を実行する（Ｓ２２２１）。分析処理（Ｂ）を終えると、呼び出し元のメイン処理に復帰する。

図２３に、第４区間処理フローを示す。第４区間処理では、第４区間を対象として第１区間処理と同様の処理を行う。

分析部４０５は、４番目の区間の全体時間を算出する（Ｓ２３０１）。

分析部４０５は、活動量の時系列データ及び／又は体位の時系列データに基づいて、４番目の区間の各計測時点におけるユーザの状態を判定する（Ｓ２３０３）。

分析部４０５は、４番目の区間における睡眠時間を算出する（Ｓ２３０５）。

分析部４０５は、４番目の区間における睡眠効率を求める（Ｓ２３０７）。

分析部４０５は、当該睡眠効率が第１閾値以上であるか否かを判定する（Ｓ２３０９）。当該睡眠効率が第１閾値以上であると判定した場合には、分析部４０５は、４番目の区間における睡眠評価は第１レベルであると判定する（Ｓ２３１１）。

一方、当該睡眠効率が第１閾値未満であると判定した場合には、分析部４０５は、当該睡眠効率が第２閾値以上であるか否かを判定する（Ｓ２３１３）。当該睡眠効率が第２閾値以上であると判定した場合には、分析部４０５は、４番目の区間における睡眠評価は第２レベルであると判定する（Ｓ２３１５）。

一方、当該睡眠効率が第２閾値未満であると判定した場合には、分析部４０５は、当該睡眠効率が第３閾値以上であるか否かを判定する（Ｓ２３１７）。当該睡眠効率が第３閾値以上であると判定した場合には、分析部４０５は、４番目の区間における睡眠評価は第３レベルであると判定する（Ｓ２３１９）。

一方、当該睡眠効率が第３閾値未満であると判定した場合には、分析部４０５は、４番目の区間における睡眠評価は第４レベルであると判定する（Ｓ２３２１）。第４区間処理を終えると、呼び出し元の分析処理（Ｂ）に復帰する。

図２４に、第５区間処理フローを示す。第５区間処理では、第５区間を対象として第１区間処理と同様の処理を行う。

分析部４０５は、５番目の区間の全体時間を算出する（Ｓ２４０１）。

分析部４０５は、活動量の時系列データ及び／又は体位の時系列データに基づいて、５番目の区間の各計測時点におけるユーザの状態を判定する（Ｓ２４０３）。

分析部４０５は、５番目の区間における睡眠時間を算出する（Ｓ２４０５）。

分析部４０５は、５番目の区間における睡眠効率を求める（Ｓ２４０７）。

分析部４０５は、当該睡眠効率が第１閾値以上であるか否かを判定する（Ｓ２４０９）。当該睡眠効率が第１閾値以上であると判定した場合には、分析部４０５は、５番目の区間における睡眠評価は第１レベルであると判定する（Ｓ２４１１）。

一方、当該睡眠効率が第１閾値未満であると判定した場合には、分析部４０５は、当該睡眠効率が第２閾値以上であるか否かを判定する（Ｓ２４１３）。当該睡眠効率が第２閾値以上であると判定した場合には、分析部４０５は、５番目の区間における睡眠評価は第２レベルであると判定する（Ｓ２４１５）。

一方、当該睡眠効率が第２閾値未満であると判定した場合には、分析部４０５は、当該睡眠効率が第３閾値以上であるか否かを判定する（Ｓ２４１７）。当該睡眠効率が第３閾値以上であると判定した場合には、分析部４０５は、５番目の区間における睡眠評価は第３レベルであると判定する（Ｓ２４１９）。

一方、当該睡眠効率が第３閾値未満であると判定した場合には、分析部４０５は、５番目の区間における睡眠評価は第４レベルであると判定する（Ｓ２４２１）。第５区間処理を終えると、呼び出し元の分析処理（Ｂ）に復帰する。

また、表示処理（Ａ）に代えて、表示処理（Ｂ）を実行する。図２５に、表示処理（Ｂ）フローを示す。表示処理部４０７は、分析処理（Ｂ）において評価期間を５つの区間に分割したか否かを判定する（Ｓ２５０１）。

評価期間を５つの区間に分割したと判定した場合には、表示処理部４０７は、評価画面（図２１）の背景、フレーム及び所定文字列を表示する（Ｓ２５０３）。表示処理部４０７は、１番目の区間における睡眠評価のエリア３０１に、１番目の区間における睡眠評価のレベルに対応する評価内容を表示する（Ｓ２５０５）。表示処理部４０７は、２番目の区間における睡眠評価のエリア３０３に、２番目の区間における睡眠評価のレベルに対応する評価内容を表示する（Ｓ２５０７）。表示処理部４０７は、３番目の区間における睡眠評価のエリア３０５に、３番目の区間における睡眠評価のレベルに対応する評価内容を表示する（Ｓ２５０９）。表示処理部４０７は、４番目の区間における睡眠評価のエリア２１０１に、４番目の区間における睡眠評価のレベルに対応する評価内容を表示する（Ｓ２５１１）。表示処理部４０７は、５番目の区間における睡眠評価のエリア２１０３に、５番目の区間における睡眠評価のレベルに対応する評価内容を表示する（Ｓ２５１３）。表示処理部４０７は、総合的な睡眠評価のエリア３０７に、総合的な睡眠評価のレベルに対応する評価内容を表示する（Ｓ２５１５）。表示処理（Ｂ）を終えると、呼び出し元のメイン処理も終える。

図２５のＳ２５０１において、評価期間を５つの区間に分割していないと判定した場合には、表示処理部４０７は、表示処理（Ａ）を実行する（Ｓ２５１７）。表示処理（Ｂ）を終えると、呼び出し元のメイン処理も終える。

表示処理（Ｂ）においても、表示処理（Ａ）で説明したのと同様に、１〜５番目の各区間について表示処理を実行するかわりに、睡眠評価のレベルが所定の条件に合致する区間の評価内容のみを表示対象とする処理を実行しても良い。また、前述の表示対象を決定する所定の条件は、総合的な睡眠評価のレベルよりも良いレベルの区間、または悪いレベルの区間のみを表示対象とすることとしてもよい。また、表示対象を決定する所定の条件は、１〜５番目の区間の中で、最も悪いレベルの区間のみを表示対象とすることとしてもよい。なお、本実施の形態に、実施の形態２又は３を適用してもよい。

本実施の形態によれば、対象者が長く眠った場合にも、寝付きの時期と中程の時期と寝起きの時期とを評価できる。

以上本発明の実施の形態を説明したが、本発明はこれに限定されるものではない。例えば、上述の機能ブロック構成はプログラムモジュール構成に一致しない場合もある。

また、上で説明した各記憶領域の構成は一例であって、上記のような構成でなければならないわけではない。さらに、処理フローにおいても、処理結果が変わらなければ、処理の順番を入れ替えることや複数の処理を並列に実行させるようにしても良い。

なお、上で述べた情報処理装置２０１は、コンピュータ装置であって、図２６に示すように、メモリ２５０１とＣＰＵ（Central Processing Unit）２５０３とハードディスク・ドライブ（ＨＤＤ：Hard Disk Drive）２５０５と表示装置２５０９に接続される表示制御部２５０７とリムーバブル・ディスク２５１１用のドライブ装置２５１３と入力装置２５１５とネットワークに接続するための通信制御部２５１７とがバス２５１９で接続されている。オペレーティング・システム（ＯＳ：Operating System）及び本実施例における処理を実施するためのアプリケーション・プログラムは、ＨＤＤ２５０５に格納されており、ＣＰＵ２５０３により実行される際にはＨＤＤ２５０５からメモリ２５０１に読み出される。ＣＰＵ２５０３は、アプリケーション・プログラムの処理内容に応じて表示制御部２５０７、通信制御部２５１７、ドライブ装置２５１３を制御して、所定の動作を行わせる。また、処理途中のデータについては、主としてメモリ２５０１に格納されるが、ＨＤＤ２５０５に格納されるようにしてもよい。本発明の実施例では、上で述べた処理を実施するためのアプリケーション・プログラムはコンピュータ読み取り可能なリムーバブル・ディスク２５１１に格納されて頒布され、ドライブ装置２５１３からＨＤＤ２５０５にインストールされる。インターネットなどのネットワーク及び通信制御部２５１７を経由して、ＨＤＤ２５０５にインストールされる場合もある。このようなコンピュータ装置は、上で述べたＣＰＵ２５０３、メモリ２５０１などのハードウエアとＯＳ及びアプリケーション・プログラムなどのプログラムとが有機的に協働することにより、上で述べたような各種機能を実現する。

以上述べた本発明の実施の形態をまとめると、以下のようになる。

一態様に係る情報処理装置は、（Ａ）睡眠評価の対象者が装着するセンサ装置において計測された加速度、当該対象者の活動量及び当該対象者の体位のうち少なくとも１つに関する時系列データを取得する取得部と、（Ｂ）時系列データにより特定される就床時点又は就床以降の最初の入眠時点から起床時点又は起床以前の最後の目覚め時点までの評価期間を３つに分割した各区間における睡眠に関する対象者の状態を分析して評価結果を得る分析部と、（Ｃ）各区間のうちいずれの区間に関する結果であるかを識別可能な状態で評価結果を出力する出力処理部とを有する。

このようにすれば、寝付きと眠りの継続性と寝起きとに着目して睡眠の質を把握し易い。

更に、上記分析部は、各区間のうち最後の区間において、最初の区間における分析の場合よりも評価結果が良くなり易い分析を行うようにしてもよい。

このようにすれば、評価が悪くなり易い後期の睡眠の質を前期の睡眠の質と比べ易くなる。

更に、上記分析部は、各区間における睡眠効率に基づき評価レベルを判別し、且つ最後の区間における評価レベルを判別する第１基準として、最初の区間における評価レベルを判別する第２基準よりも小さい値を用いるようにしてもよい。

このようにすれば、睡眠状態の割合が少なくなり易い後期の睡眠の質を前期の睡眠の質と比べ易くなる。

更に、上記分析部は、各区間における睡眠効率に基づき評価レベルを判別し、且つ最後の区間における睡眠効率を求める際に、最初の区間における睡眠効率を求める場合よりも睡眠状態であると判定し易くするようにしてもよい。

このようにすれば、眠りが浅くなり易い後期の睡眠の質を前期の睡眠の質と比べ易くなる。

更に、上記分析部は、評価期間の長さが基準値を超える場合に、評価期間を５つに分割した各区間における睡眠に関する対象者の状態を分析して評価結果を得るようにしてもよい。

このようにすれば、対象者が長く眠った場合にも、寝付きの時期と中程の時期と寝起きの時期とを評価できる。

なお、上で述べた情報処理装置における処理をコンピュータに行わせるためのプログラムを作成することができ、当該プログラムは、例えばフレキシブルディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、光磁気ディスク、半導体メモリ、ハードディスク等のコンピュータ読み取り可能な記憶媒体又は記憶装置に格納されるようにしてもよい。尚、中間的な処理結果は、一般的にメインメモリ等の記憶装置に一時保管される。

Claims (8)

1. 睡眠評価の対象者が装着するセンサ装置において計測された加速度、当該対象者の活動量及び当該対象者の体位のうち少なくとも１つに関する時系列データを取得する取得部と、
   前記時系列データにより特定される就床時点又は就床以降の最初の入眠時点から起床時点又は起床以前の最後の目覚め時点までの評価期間を３つに分割した各区間における睡眠に関する前記対象者の状態を分析して評価結果を得る分析部と、
   前記各区間のうちいずれの区間に関する結果であるかを識別可能な状態で、前記評価結果を出力する出力処理部と、を有し、
   前記分析部は、前記各区間における睡眠効率に基づき評価レベルを判別し、且つ前記最後の区間における前記評価レベルを判別する第１基準として、前記最初の区間における前記評価レベルを判別する第２基準よりも小さい値を用いる
   情報処理装置。
2. 睡眠評価の対象者が装着するセンサ装置において計測された加速度、当該対象者の活動量及び当該対象者の体位のうち少なくとも１つに関する時系列データを取得する取得部と、
   前記時系列データにより特定される就床時点又は就床以降の最初の入眠時点から起床時点又は起床以前の最後の目覚め時点までの評価期間を３つに分割した各区間における睡眠に関する前記対象者の状態を分析して評価結果を得る分析部と、
   前記各区間のうちいずれの区間に関する結果であるかを識別可能な状態で、前記評価結果を出力する出力処理部と、を有し、
   前記分析部は、前記各区間における睡眠効率に基づき評価レベルを判別し、且つ前記最後の区間における前記睡眠効率を求める際に、前記最初の区間における前記睡眠効率を求める場合よりも睡眠状態であると判定し易くする
   情報処理装置。
3. 前記分析部は、前記各区間のうち最後の区間において、最初の区間における分析の場合よりも前記評価結果が良くなり易い分析を行う
   請求項１または２記載の情報処理装置。
4. 前記分析部は、前記評価期間の長さが基準値を超える場合に、前記評価期間を３つに分割することに代えて５つに分割した各区間における睡眠に関する前記対象者の状態を分析して前記評価結果を得る
   請求項１乃至３いずれか１つ記載の情報処理装置。
5. 睡眠評価の対象者が装着するセンサ装置において計測された加速度、当該対象者の活動量及び当該対象者の体位のうち少なくとも１つに関する時系列データを取得し、
   前記時系列データにより特定される就床時点又は就床以降の最初の入眠時点から起床時点又は起床以前の最後の目覚め時点までの評価期間を３つに分割した各区間における睡眠に関する前記対象者の状態を分析して評価結果を得て、
   前記各区間のうちいずれの区間に関する結果であるかを識別可能な状態で、前記評価結果を出力する処理を含み、
   前記評価結果を得る処理は、前記各区間における睡眠効率に基づき評価レベルを判別し、且つ前記最後の区間における前記評価レベルを判別する第１基準として、前記最初の区間における前記評価レベルを判別する第２基準よりも小さい値を用いる
   コンピュータにより実行される情報処理方法。
6. 睡眠評価の対象者が装着するセンサ装置において計測された加速度、当該対象者の活動量及び当該対象者の体位のうち少なくとも１つに関する時系列データを取得し、
   前記時系列データにより特定される就床時点又は就床以降の最初の入眠時点から起床時点又は起床以前の最後の目覚め時点までの評価期間を３つに分割した各区間における睡眠に関する前記対象者の状態を分析して評価結果を得て、
   前記各区間のうちいずれの区間に関する結果であるかを識別可能な状態で、前記評価結果を出力する処理を含み、
   前記評価結果を得る処理は、前記各区間における睡眠効率に基づき評価レベルを判別し、且つ前記最後の区間における前記睡眠効率を求める際に、前記最初の区間における前記睡眠効率を求める場合よりも睡眠状態であると判定し易くする
   コンピュータにより実行される情報処理方法。
7. 睡眠評価の対象者が装着するセンサ装置において計測された加速度、当該対象者の活動量及び当該対象者の体位のうち少なくとも１つに関する時系列データを取得し、
   前記時系列データにより特定される就床時点又は就床以降の最初の入眠時点から起床時点又は起床以前の最後の目覚め時点までの評価期間を３つに分割した各区間における睡眠に関する前記対象者の状態を分析して評価結果を得て、
   前記各区間のうちいずれの区間に関する結果であるかを識別可能な状態で、前記評価結果を出力する処理をコンピュータに実行させ、
   前記評価結果を得る処理は、前記各区間における睡眠効率に基づき評価レベルを判別し、且つ前記最後の区間における前記評価レベルを判別する第１基準として、前記最初の区間における前記評価レベルを判別する第２基準よりも小さい値を用いる
   プログラム。
8. 睡眠評価の対象者が装着するセンサ装置において計測された加速度、当該対象者の活動量及び当該対象者の体位のうち少なくとも１つに関する時系列データを取得し、
   前記時系列データにより特定される就床時点又は就床以降の最初の入眠時点から起床時点又は起床以前の最後の目覚め時点までの評価期間を３つに分割した各区間における睡眠に関する前記対象者の状態を分析して評価結果を得て、
   前記各区間のうちいずれの区間に関する結果であるかを識別可能な状態で、前記評価結果を出力する処理をコンピュータに実行させ、
   前記評価結果を得る処理は、前記各区間における睡眠効率に基づき評価レベルを判別し、且つ前記最後の区間における前記睡眠効率を求める際に、前記最初の区間における前記睡眠効率を求める場合よりも睡眠状態であると判定し易くする
   プログラム。

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