JP6568609B2 - 構造化された検索クエリのための文法モデル - Google Patents
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Description
図1は、ソーシャルネットワーキング・システムに関連付けられている例示的なネットワーク環境100を示している。ネットワーク環境100は、ネットワーク110によって互いにつながっているクライアント・システム130、ソーシャルネットワーキング・システム160、およびサードパーティ・システム170を含む。図1は、クライアント・システム130、ソーシャルネットワーキング・システム160、サードパーティ・システム170、およびネットワーク110の特定の構成を示しているが、本開示は、クライアント・システム130、ソーシャルネットワーキング・システム160、サードパーティ・システム170、およびネットワーク110の任意の適切な構成を想定している。限定ではなく、例として、クライアント・システム130、ソーシャルネットワーキング・システム160、およびサードパーティ・システム170のうちの複数は、ネットワーク110を迂回して、互いに直接つながることが可能である。別の例として、クライアント・システム130、ソーシャルネットワーキング・システム160、およびサードパーティ・システム170のうちの複数は、物理的にまたは論理的に、全体としてまたは部分的に互いに同一場所に配置されることが可能である。その上、図1は、特定の数のクライアント・システム130、ソーシャルネットワーキング・システム160、サードパーティ・システム170、およびネットワーク110を示しているが、本開示は、任意の適切な数のクライアント・システム130、ソーシャルネットワーキング・システム160、サードパーティ・システム170、およびネットワーク110を想定している。限定ではなく、例として、ネットワーク環境100は、複数のクライアント・システム130、ソーシャルネットワーキング・システム160、サードパーティ・システム170、およびネットワーク110を含むことができる。
and XML)などのマークアップ言語とスクリプトの組合せなどを実行することもできる。本明細書においては、ウェブページへの参照は、適切な場合には、(そのウェブページをレンダリングするためにブラウザが使用することができる)1つまたは複数の対応するウェブページ・ファイルを含み、その逆もまた同様である。
図2は、例示的なソーシャルグラフ200を示している。特定の実施形態においては、ソーシャルネットワーキング・システム160は、1つまたは複数のソーシャルグラフ200を1つまたは複数のデータ・ストア内に格納することができる。特定の実施形態においては、ソーシャルグラフ200は、複数のノード(複数のユーザ・ノード202、または複数のコンセプト・ノード204を含むことができる)と、ノード同士をつなげる複数のエッジ206とを含むことができる。図2において示されている例示的なソーシャルグラフ200は、教示上の目的から、2次元のビジュアル・マップ表示で示されている。特定の実施形態においては、ソーシャルネットワーキング・システム160、クライアント・システム130、またはサードパーティ・システム170は、適切なアプリケーションに関してソーシャルグラフ200および関連したソーシャルグラフ情報にアクセスすることができる。ソーシャルグラフ200のノードおよびエッジは、データ・オブジェクトとして、たとえば(ソーシャルグラフ・データベースなどの)データ・ストア内に格納されることが可能である。そのようなデータ・ストアは、ソーシャルグラフ200のノードまたはエッジの1つまたは複数の検索可能なまたはクエリ可能なインデックスを含むことができる。
特定の実施形態においては、1つまたは複数のクライアント側および/またはバックエンド(サーバ側)プロセスが、それぞれの既存のユーザ・ノード202またはコンセプト・ノード204に対応するコンセプトを、ソーシャルネットワーキング・システム160においてホストされること、またはソーシャルネットワーキング・システム160によってアクセスできることが可能である要求されているウェブページ(ユーザプロフィール・ページなど)とともにレンダリングされた入力フォーム内にユーザによって現在入力されている情報にマッチさせることを自動的に試みるための「先行入力」機能を実装および利用する。特定の実施形態においては、ユーザが言明を行うためにテキストを入力している際に、先行入力機能は、その言明において入力されているテキスト文字からなる文字列を、ソーシャルグラフ200内の既存のコンセプト(またはユーザ)および対応するコンセプト(またはユーザ)ノードに対応する文字の文字列(たとえば、名前)にマッチさせることを試みる。特定の実施形態においては、マッチが見つかった場合には、先行入力機能は、既存のノードのノードへの参照(たとえば、ノード名、ノードID、または別の適切な参照もしくは識別子など)をフォームに自動的に投入することができる。
図3は、オンライン・ソーシャル・ネットワークの例示的なウェブページを示している。特定の実施形態においては、ユーザは、テキスト・クエリをクエリ・フィールド350内に入力することによって、クエリをソーシャルネットワーク・システム160にサブミットすることができる。オンライン・ソーシャル・ネットワークのユーザは、特定の主題(たとえば、ユーザ、コンセプト、外部コンテンツ、またはリソース)について記述する短いフレーズ(しばしば「検索クエリ」と呼ばれる)を検索エンジンに提供することによって、その主題に関連している情報を検索することができる。そのクエリは、構造化されていないテキスト・クエリであることが可能であり、1つもしくは複数のテキスト文字列、または1つもしくは複数のnグラムを含むことができる。一般には、ユーザは、テキスト・クエリにマッチするソーシャルネットワーキング・システム160上のコンテンツを検索するために、任意の文字の文字列をクエリ・フィールド350内に入力することができる。次いでソーシャルネットワーキング・システム160は、クエリにマッチするコンテンツを識別するために、データ・ストア164(または、より詳細には、ソーシャルグラフ・データベース)を検索することができる。検索エンジンは、さまざまな検索アルゴリズムを使用してクエリ・フレーズに基づく検索を行って、検索クエリに関連している可能性が最も高いリソースまたはコンテンツ(たとえば、ユーザプロフィール・ページ、コンテンツプロフィール・ページ、または外部リソース)を識別する検索結果を生成することができる。検索を行うために、ユーザは、検索クエリを検索エンジンに入力または送信することができる。それに応答して、検索エンジンは、その検索クエリに関連している可能性が高い1つまたは複数のリソースを識別することができ、それらのリソースは、その検索クエリに関して識別された「検索結果」と総称される場合がある。識別されたコンテンツは、たとえば、ソーシャルグラフ・エンティティ(すなわち、ユーザ・ノード202、コンセプト・ノード204、エッジ206)、プロフィール・ページ、外部ウェブページ、またはそれらの任意の組合せを含む場合がある。次いでソーシャルネットワーキング・システム160は、識別されたコンテンツに対応する検索結果を伴う検索結果ウェブページを生成することができる。検索結果は、しばしば検索結果ウェブページ上のリンクのリストという形式で、ユーザに提示されることが可能であり、それぞれのリンクは、識別されたリソースまたはコンテンツのうちのいくつかを含む別のウェブページに関連付けられている。特定の実施形態においては、検索結果内のそれぞれのリンクは、対応するウェブページがどこに配置されているかと、それを取り出すためのメカニズムとを指定するユニフォーム・リソース・ロケータ(URL)の形式であることが可能である。次いでソーシャルネットワーキング・システム160は、検索結果ウェブページをユーザのクライアント・システム130上のユーザのウェブ・ブラウザ132へ送信することができる。次いでユーザは、URLリンクをクリックして、または検索結果ウェブページからのコンテンツをその他の形で選択して、ソーシャルネットワーキング・システム160からの、または必要に応じて外部システムからのコンテンツにアクセスすることができる。リソース同士が、検索クエリに対するそれらの相対的な関連度に従ってランク付けされてユーザに提示されることが可能である。検索結果同士が、ユーザに対するそれらの相対的な関連度に従ってランク付けされてユーザに提示されることも可能である。言い換えれば、検索結果は、クエリを行っているユーザのために、たとえば、そのユーザのソーシャルグラフ情報、ユーザ情報、検索もしくはブラウジング履歴、またはそのユーザに関連したその他の適切な情報に基づいてパーソナライズされることが可能である。特定の実施形態においては、リソースのランキングは、検索エンジンによって実施されるランキング・アルゴリズムによって特定されることが可能である。限定ではなく、例として、検索クエリに対する、またはユーザに対する関連性の高いリソースは、検索クエリに対する、またはユーザに対する関連性の低いリソースよりも高くランク付けされることが可能である。特定の実施形態においては、検索エンジンは、自分の検索を、オンライン・ソーシャル・ネットワーク上のリソースおよびコンテンツに限定することができる。しかしながら、特定の実施形態においては、検索エンジンは、その他のソース、たとえば、サードパーティ・システム170、インターネットもしくはワールド・ワイド・ウェブ、またはその他の適切なソース上のリソースまたはコンテンツを検索することもできる。本開示は、特定の様式でソーシャルネットワーキング・システム160にクエリを行うことについて記述しているが、本開示は、任意の適切な様式でソーシャルネットワーキング・システム160にクエリを行うことを想定している。
図4A〜図4Bは、ソーシャル・ネットワークの例示的なクエリを示している。特定の実施形態においては、ソーシャルネットワーキング・システム160は、第1のユーザ(すなわち、クエリを行っているユーザ)から受け取られたテキスト・クエリに応答して、1つまたは複数の識別されたソーシャルグラフ要素に対応するクエリ・トークンを含む1つまたは複数の構造化されたクエリを生成することができる。図4A〜図4Bは、クエリ・フィールド350内のさまざまな例示的なテキスト・クエリ、およびドロップダウン・メニュー300に応答して生成されたさまざまな構造化されたクエリを示している。ユーザのテキスト・クエリに応答して提案される構造化されたクエリを提供することによって、ソーシャルネットワーキング・システム160は、オンライン・ソーシャル・ネットワークのユーザが、自分のソーシャルグラフ属性、およびさまざまなソーシャルグラフ要素に対する自分の関係に基づいて、ソーシャルグラフ200内で表されている要素を検索するための強力な方法を提供することができる。構造化されたクエリは、クエリを行っているユーザが、特定のエッジタイプによってソーシャルグラフ200内の特定のユーザまたはコンセプトにつながっているコンテンツを検索することを可能にすることができる。限定ではなく、例として、ソーシャルネットワーキング・システム160は、実質的に構造化されていないテキスト・クエリを第1のユーザから受け取ることができる。それに応答して、ソーシャルネットワーキング・システム160は(たとえば、サーバ側要素検知プロセスを介して)、ソーシャルグラフ200にアクセスし、次いでテキスト・クエリを解析して、そのテキスト・クエリからのnグラムに対応したソーシャルグラフ要素を識別することができる。ソーシャルネットワーキング・システム160は、それぞれのnグラムに関して、そのnグラムが特定のソーシャルグラフ要素に対応する確率を特定することによって、これらの対応するソーシャルグラフ要素を識別することができる。次いでソーシャルネットワーキング・システム160は、コンテキストフリー文法モデルなどの文法モデルにアクセスすることができる。識別されたソーシャルグラフ要素は、文法において終端トークン(「クエリ・トークン」)として使用されることが可能であり、次いでそれぞれの文法は、スコア付けされることが可能である。しきい値スコアよりも高いスコアを有する文法を使用して、識別されたソーシャルグラフ要素を参照するクエリ・トークンを含む構造化されたクエリを生成することができる。次いで、それらの構造化されたクエリは、第1のユーザへ送信されて(たとえば、クライアント側先行入力プロセスを介して)ドロップダウン・メニュー300内に表示されることが可能であり、次いでそのドロップダウン・メニュー300において、第1のユーザは、所望のコンテンツを検索するための適切なクエリを選択することができる。本明細書において記述されている構造化されたクエリを使用することの利点のうちのいくつかとしては、限られた情報に基づいてオンライン・ソーシャル・ネットワーキングのユーザを見つけ出すこと、さまざまなソーシャルグラフ要素に対するそのコンテンツの関係に基づいてオンライン・ソーシャル・ネットワークからのコンテンツの仮想インデックス同士をまとめること、またはユーザおよび/もしくはユーザの友達に関連したコンテンツを見つけ出すことが含まれる。特定の様式で特定の構造化されたクエリを生成することについて本開示は記述しており、図4A〜図4Bは示しているが、本開示は、任意の適切な様式で任意の適切な構造化されたクエリを生成することを想定している。
特定の実施形態においては、ソーシャルネットワーキング・システム160は、対応する文法のクエリ・トークンをそれぞれが含む1つまたは複数の構造化されたクエリを生成することができ、それらのクエリ・トークンは、識別されたユーザ・ノード202のうちの1つもしくは複数、または識別されたエッジ206のうちの1つもしくは複数に対応することができる。生成された構造化されたクエリは、前述のように、コンテキストフリー文法に基づくことが可能である。このタイプの構造化された検索クエリは、ソーシャルネットワーキング・システム160が、識別されたユーザ・ノード202および識別されたエッジ206につながっているまたはその他の形で関連しているコンテンツを検索することによって、オンライン・ソーシャル・ネットワークに関連しているリソースおよびコンテンツ(たとえば、プロフィール・ページなど)をさらに効率よく検索することを可能にすることができる。限定ではなく、例として、「僕のガールフレンドの友達を表示してほしい」というテキスト・クエリに応答して、ソーシャルネットワーキング・システム160は、「ステファニーの友達」という構造化されたクエリを生成することができ、この構造化されたクエリ内の「友達」および「ステファニー」は、特定のソーシャルグラフ要素に対応する参照である。「ステファニー」への参照は、特定のユーザ・ノード202に対応することになり、その一方で「友達」への参照は、そのユーザ・ノード202をその他のユーザ・ノード202につなげる「友達」エッジ206(すなわち、「ステファニーの」1次の友達につなげるエッジ206)に対応することになる。この構造化されたクエリを実行する際に、ソーシャルネットワーキング・システム160は、「ステファニー」に対応するユーザ・ノード202に「友達」エッジ206によってつながっている1つまたは複数のユーザ・ノード202を識別することができる。特定の実施形態においては、ソーシャルネットワーキング・システム160は、複数の構造化されたクエリを生成することができ、それらの構造化されたクエリは、別々の識別されたユーザ・ノード202または別々の識別されたエッジ206への参照を含むことができる。限定ではなく、例として、「猫(キャット)の写真(photos of cat)」というテキスト・クエリに応答して、ソーシャルネットワーキング・システム160は、「ケイティの写真(Photos of Catey)」という第1の構造化されたクエリ、および「キャサリンの写真(Photos of Catherine)」という第2の構造化されたクエリを生成することができ、この構造化されたクエリ内の「Photos」は、特定のソーシャルグラフ要素に対応する参照であり、「Catey」および「Catherine」は、2つの異なるユーザ・ノード202への参照である。これらの構造化されたクエリのいずれかを実行する際に、ソーシャルネットワーキング・システム160は、識別されたユーザ・ノード202にエッジ206によってつながっている写真に対応する1つまたは複数のコンセプト・ノード204を識別することができる。本開示は、特定の様式で特定の構造化されたクエリを生成することについて記述しているが、本開示は、任意の適切な様式で任意の適切な構造化されたクエリを生成することを想定している。
図6は、例示的なコンピュータ・システム600を示している。特定の実施形態においては、1つまたは複数のコンピュータ・システム600が、本明細書において記述されているまたは示されている1つまたは複数の方法の1つまたは複数の工程を実行する。特定の実施形態においては、1つまたは複数のコンピュータ・システム600が、本明細書において記述されているまたは示されている機能を提供する。特定の実施形態においては、1つまたは複数のコンピュータ・システム600上で稼働するソフトウェアが、本明細書において記述されているもしくは示されている1つもしくは複数の方法の1つもしくは複数の工程を実行し、または本明細書において記述されているもしくは示されている機能を提供する。特定の実施形態は、1つまたは複数のコンピュータ・システム600の1つまたは複数の部分を含む。本明細書においては、コンピュータ・システムへの言及は、適切な場合には、コンピューティング・デバイスを包含することができる。その上、コンピュータ・システムへの言及は、適切な場合には、1つまたは複数のコンピュータ・システムを包含することができる。
Claims (20)
- コンピューティング・システムが、
オンライン・ソーシャル・ネットワークの第1のユーザによって入力されるテキスト・クエリを前記第1のユーザのクライアント・システムから受け取る工程であって、前記テキスト・クエリはテキスト文字列を含む、工程と、
前記テキスト・クエリに基づき、前記オンライン・ソーシャル・ネットワークに関連付けられている1つまたは複数のオブジェクトを識別する工程であって、識別された各オブジェクトは、前記テキスト文字列の一部に少なくとも部分的にマッチする名前文字列を有する、工程と、
識別された各オブジェクトについて、識別された該オブジェクトが、識別された該オブジェクトにマッチする前記テキスト文字列のそれぞれの部分に対応する確率スコアを決定する工程と、
識別された前記オブジェクトのうちの1つまたは複数を、識別された該オブジェクトの前記確率スコアに基づき選択する選択工程であって、選択された前記1つまたは複数のオブジェクトの各々は、前記テキスト文字列の前記部分のうちの少なくとも1つに対応する、選択工程と、
1つの文法モデルの1つまたは複数の文法を識別する工程であって、各識別された文法は、選択された前記オブジェクトのうちの少なくとも1つに対応する1つまたは複数のクエリ・トークンを有する、工程と、
前記第1のユーザによって入力される前記テキスト・クエリに応答して前記クライアント・システムに対し、前記第1のユーザに対する1つまたは複数の提案されるクエリの提示用の命令を送る工程であって、各提案されるクエリは、前記テキスト文字列と、選択された前記オブジェクトのうちの1つに対応するクエリ・トークンと、それぞれの選択された前記オブジェクトに対応する識別された前記文法の1つまたは複数の追加のクエリ・トークンとを含む、工程と、を行う方法。 - 前記第1のユーザに対する前記1つまたは複数の提案されるクエリの提示用の前記命令は、前記クライアント・システムのアプリケーションのフロントエンド先行入力プロセスに対し送られる、請求項1に記載の方法。
- 前記1つまたは複数の提案されるクエリは、フロントエンド先行入力プロセスによって、前記クライアント・システムのアプリケーションのクエリ・フィールドに自動投入される、請求項1に記載の方法。
- 複数のノードと前記ノードをつなげる複数のエッジとを含むソーシャルグラフにアクセスする工程であって、2つのノードの間の各エッジは、それら2つのノードの間の1次の隔たりを表し、前記複数のノードは、
前記第1のユーザに対応する第1のノードと、
前記オンライン・ソーシャル・ネットワークに関連付けられている複数のオブジェクトに対応する複数の第2のノードと、を含む、工程をさらに備える請求項1に記載の方法。 - 前記オンライン・ソーシャル・ネットワークに関連付けられている1つまたは複数のオブジェクトを識別する工程は、前記ソーシャルグラフの1つまたは複数のエッジ又は1つまたは複数のノードを識別する工程であって、識別された前記エッジまたは識別された前記ノードの各々は、前記テキスト文字列のうちの少なくとも一部分に対応する、工程を含む、請求項4に記載の方法。
- 前記選択工程は、
エッジしきい値スコアより高い決定された確率スコアを有する1つまたは複数のエッジを選択する工程であって、選択された前記エッジの各々は前記テキスト文字列のうちの少なくとも一部分に対応する、工程と、
ノードしきい値スコアより高い決定された確率スコアを有する1つまたは複数のノードを選択する工程であって、選択された前記ノードの各々は選択された前記エッジのうちの少なくとも1つにつながっており、選択された前記ノードの各々は前記テキスト文字列のうちの少なくとも一部分に対応する、工程と、を含む、請求項1に記載の方法。 - 各提案されるクエリについて、該提案されるクエリのクエリ・トークンのうちの1つまたは複数は、前記ソーシャルグラフの識別された前記ノードのうちの少なくとも1つ又は識別された前記エッジのうちの少なくとも1つに対応する、請求項5に記載の方法。
- 前記確率スコアは、識別された前記エッジ又は識別された前記ノードが、識別された前記エッジ又は識別された前記ノードにマッチする前記テキスト文字列の前記それぞれの部分に対応する確率スコアである、請求項5に記載の方法。
- 1つまたは複数の提案されるクエリを生成する工程であって、各提案されるクエリは、選択された前記エッジおよび前記ノードの各々に対応する1つまたは複数のクエリ・トークンを有するコンテキストフリー文法モデルの文法に対応し、各提案されるクエリは、前記文法モデルの対応する前記文法によって生成された自然言語文字列を含み、前記文法モデルの対応する前記文法の前記クエリ・トークンをさらに含む、工程をさらに備える請求項8に記載の方法。
- 前記文法モデルにアクセスする工程であって、前記文法モデルは複数の文法を含むコンテキストフリー文法モデルであり、各文法は1つまたは複数のクエリ・トークンを含む、工程をさらに備える、請求項1に記載の方法。
- 各識別された文法に対する文法スコアを決定する工程をさらに備える、請求項1に記載の方法。
- 各提案されるクエリは、しきい値文法スコアよりも高い文法スコアを有する識別された文法に対応する、請求項11に記載の方法。
- 前記1つまたは複数の文法を識別する工程は、前記第1のユーザと、前記文法の1つまたは複数のクエリ・トークンに対応する選択された前記1つまたは複数のオブジェクトとの間の前記オンライン・ソーシャル・ネットワークにおける隔たりの次数にそれぞれ基づく、請求項1に記載の方法。
- 前記1つまたは複数の文法を識別する工程は、前記文法の前記クエリ・トークンに対応する選択された前記オブジェクトのタイプに基づく、請求項1に記載の方法。
- 前記1つまたは複数の文法を識別する工程は、前記文法の前記クエリ・トークンに対応する選択された前記オブジェクトの数に基づく、請求項4に記載の方法。
- 前記1つまたは複数の文法を識別する工程は、前記第1のユーザに関連付けられている検索履歴に基づく、請求項1に記載の方法。
- 前記テキスト文字列は、前記第1のユーザによって入力されるテキストの1つまたは複数の文字を含む、請求項1に記載の方法。
- 識別された各オブジェクトに対する決定された前記確率スコアは、識別されたオブジェクトが識別された該オブジェクトにマッチする前記テキスト文字列の前記それぞれの部分に対応する確率である、請求項1に記載の方法。
- ソフトウェアを具体化する1つまたは複数の非一時的なコンピュータ可読記憶媒体であって、該ソフトウェアは実行時、
オンライン・ソーシャル・ネットワークの第1のユーザによって入力されるテキスト・クエリを前記第1のユーザのクライアント・システムから受け取る工程であって、前記テキスト・クエリはテキスト文字列を含む、工程と、
前記テキスト・クエリに基づき、前記オンライン・ソーシャル・ネットワークに関連付けられている1つまたは複数のオブジェクトを識別する工程であって、識別された各オブジェクトは、前記テキスト文字列の一部に少なくとも部分的にマッチする名前文字列を有する、工程と、
識別された各オブジェクトについて、識別された該オブジェクトが、識別された該オブジェクトにマッチする前記テキスト文字列のそれぞれの部分に対応する確率スコアを決定する工程と、
識別された前記オブジェクトのうちの1つまたは複数を、識別された該オブジェクトの前記確率スコアに基づき選択する選択工程であって、選択された前記1つまたは複数のオブジェクトの各々は、前記テキスト文字列の前記部分のうちの少なくとも1つに対応する、選択工程と、
1つの文法モデルの1つまたは複数の文法を識別する工程であって、各識別された文法は、選択された前記オブジェクトのうちの少なくとも1つに対応する1つまたは複数のクエリ・トークンを有する、工程と、
前記第1のユーザによって入力される前記テキスト・クエリに応答して前記クライアント・システムに対し、前記第1のユーザに対する1つまたは複数の提案されるクエリの提示用の命令を送る工程であって、各提案されるクエリは、前記テキスト文字列と、選択された前記オブジェクトのうちの1つに対応するクエリ・トークンと、それぞれの選択された前記オブジェクトに対応する識別された前記文法の1つまたは複数の追加のクエリ・トークンとを含む、工程と、を行うように動作可能である、媒体。 - 1つまたは複数のプロセッサと、前記プロセッサに結合されており前記プロセッサによって実行可能な命令を含むメモリとを備えるシステムであって、前記命令の実行時、前記プロセッサが、
オンライン・ソーシャル・ネットワークの第1のユーザによって入力されるテキスト・クエリを前記第1のユーザのクライアント・システムから受け取る工程であって、前記テキスト・クエリはテキスト文字列を含む、工程と、
前記テキスト・クエリに基づき、前記オンライン・ソーシャル・ネットワークに関連付けられている1つまたは複数のオブジェクトを識別する工程であって、識別された各オブジェクトは、前記テキスト文字列の一部に少なくとも部分的にマッチする名前文字列を有する、工程と、
識別された各オブジェクトについて、識別された該オブジェクトが、識別された該オブジェクトにマッチする前記テキスト文字列のそれぞれの部分に対応する確率スコアを決定する工程と、
識別された前記オブジェクトのうちの1つまたは複数を、識別された該オブジェクトの前記確率スコアに基づき選択する選択工程であって、選択された前記1つまたは複数のオブジェクトの各々は、前記テキスト文字列の前記部分のうちの少なくとも1つに対応する、選択工程と、
1つの文法モデルの1つまたは複数の文法を識別する工程であって、各識別された文法は、選択された前記オブジェクトのうちの少なくとも1つに対応する1つまたは複数のクエリ・トークンを有する、工程と、
前記第1のユーザによって入力される前記テキスト・クエリに応答して前記クライアント・システムに対し、前記第1のユーザに対する1つまたは複数の提案されるクエリの提示用の命令を送る工程であって、各提案されるクエリは、前記テキスト文字列と、選択された前記オブジェクトのうちの1つに対応するクエリ・トークンと、それぞれの選択された前記オブジェクトに対応する識別された前記文法の1つまたは複数の追加のクエリ・トークンとを含む、工程と、を行うように動作可能である、システム。
Applications Claiming Priority (2)
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