JP6457785B2 - 生体質感モデル作製方法および生体質感モデル作製プログラム - Google Patents
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Description
しかしながら、内部構造を有する肝臓などの複雑な臓器の柔らかさの模擬や、臓器等を扱う医師や看護師に対する臓器等の感触情報の提供が行えないといった問題があった。
また、モデルの質感は医師の感覚よるものであり定性的データに基づくのではなく、生体に近い力学特性を有し、生体に埋入するインプラントの力学試験に使用できるモデルが要望されている。
1)医用画像診断装置により得られた断面像からCT値の2次元分布データを取得する。
本発明では、CT、MRI、エコーなどの医用画像診断装置および光学系画像装置(光学顕微鏡、光学系軟質質感分析装置など)の医用画像診断装置の断面像から、CT値又は輝度値の2次元分布データを得る。なお、MRI画像は、CT画像よりも軟部組織の分解能が高いので、多くの組織の物性値が取得可能である。
2)段階的に硬度の異なる最小基本単位を予め作製し、各々の最小基本単位の少なくとも硬度、ヤング率および破断係数の力学特性データを取得する。
ここで、最小基本単位は、四面体、六面体、円柱、楕円柱、多角柱、球体、くさび形状体、角錐、円錐など幾何学的な基本形状のものと、基本形状の組み合わせた形状や独自形状など応用形状のプリミティブな形状を有する。プリミティブな形状の種類や大きさ、混ぜ合わせる個数・量、混ぜ合わせ方、用いる樹脂材を調整して柔らかさを加減して求める生体質感を作り出す。そして、段階的に硬度の異なる最小基本単位について、各々の力学特性データを測定し、データベース化する。力学特性データは、少なくとも硬度、ヤング率および破断係数を用いるのが良い。なお、MRIエラストグラフィーやエコーを用いて弾性率を推定できることから、力学特性データに弾性率を加えても良い。
CT値から骨組織を推定する骨組織領域を判別する。骨組織以外の軟組織領域と脂肪組織領域についても必要に応じて判別する。
4)骨組織領域の各画素のCT値から骨密度を求め、骨密度から各画素における少なくとも硬度、ヤング率および破断係数の力学特性データの推定し、同じ或は最も近似する力学特性データを有する最小基本単位を各画素に割り当てる。
CT値から骨密度を算出できることから、骨組織領域の各画素のCT値から骨密度を求める。そして、骨密度から各画素における少なくとも硬度、ヤング率および破断係数の力学特性データを推定する。上記2)でデータベース化された段階的に硬度の異なる最小基本単位の力学特性データと比較して、同じ或は最も近似する力学特性データを有する最小基本単位を各画素に割り当てる。
5)断面像を積層して3次元データとし、各画素に割り当てられた最小基本単位を用いて3次元プリンタにより造形する。
<ステップ1(S01)>
医用画像診断装置により得られた断面画像からCT値の2次元分布データを取得する。取得した2次元分布データはコンピュータのメモリに記憶される。
<ステップ2(S02)>
段階的に硬度の異なる最小基本単位を予め作製し、各々の最小基本単位の力学特性データを取得する。各々の最小基本単位の力学特性データはコンピュータのメモリに記憶される。最小基本単位(Minimally Essential Unit:MEU、或は、セルと呼ぶ)は、円柱、円錐、球などのプリミティブ形状を有しており、多種多様の樹脂から1種あるいは2種以上が混合されたもので予め作製され、実測により力学特性データ値が既知である。
CT値の2次元分布データから骨組織を推定して骨組織領域を判別する。人体内組織のCT値を表1に示す。CT値に基づいて骨組織領域を判別することは可能である。
骨組織領域の各画素のCT値から骨密度を算出する。CT画像から骨のCT値を算出し、骨密度の評価を行うことは既に様々検討されている。また、X線CT装置内に被験物をセットして、高感度放射線エネルギーセンサーであるイメージングプレート上に撮影し、コンピュータを用いて画像解析を行い、骨密度を算出できることも知られている。
<ステップ5(S05)>
算出した骨密度から各画素における力学特性データを推定する。
<ステップ6(S06)>
同じ或は最も近似する力学特性データを有する最小基本単位を各画素に割り当てる。力学特性データが近似するとは、硬度や弾性率が所定の差異内にあることを意味する。
断面画像を積層して3次元データとし、各画素に割り当てられた最小基本単位を用いて3次元プリンタにより生体質感モデルを造形する。なお、医用画像診断装置の2次元データの輝度情報から造形対の3次元形状を抽出している。すなわち、医用画像診断装置であるCTやMRI装置からDICOMフォーマットの輝度情報を含む断層画像のドット情報を取得し、それらの断層画像を積層して造形対象の生体部位の3次元形状を抽出する。そして、市販されている3次元プリンタを活用して3次元造形モデルを作製する。
組織が骨領域以外の組織、例えば、脂肪、皮膚、臓器などであっても、CT値から組織が推定できる。事前に、新鮮検体から、脂肪、皮膚、臓器などの組織のCT値と力学特性データを実測し、当該組織のCT値と力学特性をデータベース化しておく。
また一方で、事前に、段階的に硬度の異なる最小基本単位(セル)を予め作製して、各セルの力学特性データを実測しておく。
これにより、断面画像のCT値から組織を判別し、判別した組織の力学特性と同じか類似している力学特性を有するセルを決定し、セルNo.のマトリックスを準備することが可能になる。
生体質感モデル作製プログラムは、HDDからメモリ上に読みだしてコンピュータが実行するものである。
実施例2の生体質感モデル作製方法では、目的とする組織の力学特性と同じ或は最も近似する力学特性データを有する素材を用いて成形された成形モデルと、実施例1の生体質感モデル作製方法を用いて作製された造形モデルを組合せて3次元モデルを組み立てる。
図6に示されるように、目的とする組織の断面画像を取得し(S31)、断面画像のCT値の2次元分布データから、骨組織、軟組織、脂肪組織など各組織領域を判別する(S32)。実施例1の生体質感モデル作製方法のように、セルテーブルを参照し、CT値から推定される力学特性と同一・類似のセルを選択して(S33)、3D造形でモデル作製する(S34)ことにより、リアリティーのある感触が再現できる場合もあるが、組織によっては、3D造形が困難なものや、既知の素材でリアリティーのある感触が再現できることが知られている組織も存在する。そこで、そのような組織の場合、素材テーブルを参照し、CT値から推定される力学特性と同一・類似の素材を選択して(S35)、成形でモデル作製する(S36)ことにし、3D造形で作製したモデルと、成形で作製したモデルを組合せて生体疑似組織を組立てる(S37)ことにする。
これにより、3D造形でリアリティーのある感触を再現する組織を全て作製することが困難であっても、従来の成形で作製したモデルを補完させることにより、リアリティーのある感触を再現する生体疑似組織を作製できる。
Claims (8)
- 1)医用画像診断装置あるいは光学系画像装置により得られた断面像からCT値又は輝度値の2次元分布データを取得するステップと、
2)段階的に硬度の異なる最小基本単位を予め作製し、各々の最小基本単位の少なくとも硬度、ヤング率および破断係数の力学特性データを取得するステップと、
3)前記CT値の2次元分布データから骨組織を推定して骨組織領域を判別するステップと、
4)骨組織領域の各画素のCT値から骨密度を求め、骨密度から各画素における少なくとも硬度、ヤング率および破断係数の力学特性データの推定し、同じ或は最も近似する力学特性データを有する前記最小基本単位を各画素に割り当てるステップと、
5)前記断面像を積層して3次元データとし、各画素に割り当てられた前記最小基本単位を用いて3次元プリンタにより造形するステップと、
を備えたことを特徴とする生体質感モデル作製方法。 - 前記CT値又は輝度値の2次元分布データから、骨組織以外の軟組織領域と脂肪組織領域を判別するステップと、
軟組織領域と脂肪組織領域の各画素における少なくとも硬度、ヤング率および破断係数の力学特性データの推定し、同じ或は最も近似する力学特性データを有する前記最小基本単位を各画素に割り当てるステップと、
を更に備えたことを特徴とする請求項1の生体質感モデル作製方法。 - 前記最小基本単位は、四面体、六面体、円柱、球体から選択される1種以上のプリミティブな形状を有し、
少なくとも1種類の樹脂材から成ることを特徴とする請求項1又は2の生体質感モデル作製方法。 - 目的とする組織の力学特性と同じ或は最も近似する力学特性データを有する素材を用いて成形するステップと、
前記成形ステップにより成形された成形モデルと、請求項1〜3の何れかの作製方法を用いて作製された造形モデルとを組合せて3次元モデルを組み立てるステップと、
を備えたことを特徴とする生体質感モデル作製方法。 - コンピュータに、
1)医用画像診断装置あるいは光学系画像装置により得られた断面像からCT値又は輝度値の2次元分布データを入力する手順と、
2)段階的に硬度の異なる最小基本単位の各々の少なくとも硬度、ヤング率および破断係数の力学特性データを入力する手順と、
3)前記CT値の2次元分布データから骨組織を推定して骨組織領域を判別する手順と、
4)骨組織領域の各画素のCT値から骨密度を算出する手順と、
5)骨密度から各画素における少なくとも硬度、ヤング率および破断係数の力学特性データの推定する手順と、
6)同じ或は最も近似する力学特性データを有する前記最小基本単位を各画素に割り当てる手順と、
7)前記断面像を積層して3次元データとし、各画素に割り当てられた前記最小基本単位の情報を3次元プリンタに出力する手順と、
を実行させるための生体質感モデル作製プログラム。 - コンピュータに、上記7)の手順の前に、更に、
前記CT値又は輝度値の2次元分布データから、骨組織以外の軟組織領域と脂肪組織領域を判別する手順と、
軟組織領域と脂肪組織領域の各画素における少なくとも硬度、ヤング率および破断係数の力学特性データの推定し、同じ或は最も近似する力学特性データを有する前記最小基本単位を各画素に割り当てる手順と、
を実行させるための請求項5の生体質感モデル作製プログラム。 - 前記最小基本単位は、四面体、六面体、円柱、球体から選択される1種以上のプリミティブな形状を有し、
少なくとも1種類の樹脂材から成ることを特徴とする請求項5又は6の生体質感モデル作製プログラム。 - 目的とする組織の力学特性と同じ或は最も近似する力学特性データを有する素材を用いて成形した成形モデルと、請求項5〜7の何れかの作製プログラムを用いて作製された造形モデルを組合せて3次元モデルを組み立てることを特徴とする生体質感モデル作製方法。
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