JP6430008B2 - Group management elevator device and allocation method of boarding car by group management - Google Patents
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Description
本発明は群管理エレベータ制御装置に係り、特にエレベータの乗り場での待ち時間を短縮する群管理エレベータ装置及び群管理による乗車号機の割り当て方法に関するものである。 The present invention relates to a group management elevator control device, and more particularly to a group management elevator device that shortens a waiting time at an elevator landing and a method for assigning a boarding car by group management.
比較的規模の大きなビルにおいては、エレベータの輸送能力を向上させるため複数のエレベータを併設し、乗り場での呼び登録に際して、最適な乗りかごを選択してサービスさせるシステムを導入している。更にビルの規模が大きくなるにつれ、併設されるエレベータの台数も多くなり、これら複数のエレベータを群管理装置により、適切に制御して利用者に対する待ち時間の低減等のサービス向上を図っている。 In a relatively large building, a plurality of elevators are installed in order to improve the elevator transportation capacity, and a system for selecting and servicing the optimal car at the time of call registration at the landing site is introduced. Furthermore, as the scale of a building increases, the number of elevators installed increases, and a plurality of elevators are appropriately controlled by a group management device to improve services such as reducing waiting time for users.
このような群管理エレベータ装置においては、例えば、特開昭62−79173号公報(特許文献1)、特開2009−215040号公報(特許文献2)等において種々のシステムが提案されている。 In such a group management elevator apparatus, various systems have been proposed in, for example, Japanese Patent Laid-Open No. 62-79173 (Patent Document 1), Japanese Patent Application Laid-Open No. 2009-2105040 (Patent Document 2), and the like.
特許文献1においては、過去のホール呼びの発生やかごの乗降情報やかごの行き先情報を、ビルのそれぞれの交通モードに対応して学習してマクロの交通流として使用し、現在の収集できるかぎりのビルの変通関連データや現在のデータを収集してミクロの交通流として使用し、それぞれの交通流の需要予測より方向を考慮した各階の集中・発散の需要予測を求めてモデル化することにより変通流の傾向を抽出し、この傾向に適合した群管理制御を行うようにしたエレベータの群管理制御方法が記載されている。
In
これによれば、交通流のマクロの変化に加えてミクロの変化を的確に捉え、交通需要を予測してモデル化し、タイムリーにそのモデルに対応した群管理制御を実行して低需要時はもとより高需要時もシステムとして総合的に輸送力の向上を可能にできるとしている。 According to this, in addition to macro changes in traffic flow, micro changes are accurately captured, traffic demand is predicted and modeled, group management control corresponding to that model is executed in a timely manner, and at times of low demand As a matter of course, it is possible to improve the transportation capacity comprehensively as a system even during high demand.
また、特許文献2においては、各サービス停止階においての乗りかごに対する利用者の乗降時間によって、必要なドア開閉時間が定まることに着目し、乗降時間を予測して、この予測乗降時間によりドア開放時間を調整するもので、乗りかごがドア開放後に所定時間を経過すると自動的に閉じるドア開閉制御手段を備えたエレベータ制御システムに対して、乗りかごのサービス停止階における降り人数及び乗り込み人数により、その階での予測乗降時間を算出する手段を備え、算出した予測乗降時間に応じてドア開閉制御手段の時間長さを調整するエレベータのドア制御システムが記載されている。
Further, in
これによれば、輸送能力を向上でき、かつ乗降客の安全も考慮した戸開時間を自動設定することが可能であり、また、ドア開放時間変更の実施が呼びの条件に限定されないため、各サービス停止階で適正な戸開時間を設定でき、輸送力(例えば、時間当りの輸送可能人数)を改善できるとしている。 According to this, it is possible to automatically set the door opening time in consideration of the safety of passengers and passengers, and it is possible to improve the transport capacity, and the change of the door opening time is not limited to the calling conditions. Appropriate door opening time can be set at the service stop floor, and transportation capacity (for example, the number of people that can be transported per hour) can be improved.
ところで、特許文献1や特許文献2に記載された群管理エレベータ装置は、乗り場に待機する利用者に、近い将来において混雑が発生するという混雑予測がなされたとき、利用者に極端な長待ちを発生させることなく輸送能力を向上させることについての考慮がなされていなかった。
By the way, the group management elevator apparatus described in
特許文献1には一周時間を短くすることについて記載されているが、一周時間を短くするだけでは少人数の乗車状態で乗りかごが出発するという現象が発生してしまい、混雑を解消することができなく輸送量が低下してしまうという課題があった。また特許文献2に示されるように停止時間短縮のためにドア開放時間の調整を行っただけでは、無駄な停止時間が発生してしまい、これも輸送量が低下してしまうという課題があった。このような背景から、将来の混雑が予測されたときに乗り場にいる利用者に極端な長待ちを発生させることなく、輸送能力を向上させることが求められている。
本発明の目的は、将来の混雑が予測された際に、乗り場にいる利用者に長待ちが発生するのを抑制することで、利用者の輸送能力を向上することができる新規な群管理エレベータ装置及び群管理による乗車号機の割り当て方法を提供することにある。 An object of the present invention is to provide a novel group management elevator capable of improving the transportation capacity of a user by suppressing the occurrence of a long wait for a user at a landing when a future congestion is predicted. It is an object of the present invention to provide a method for assigning boarding cars by means of device and group management.
本発明の特徴は、複数の利用者の乗り場への利用者到着予測時刻と現在の乗車号機の運行情報を用いて利用者のグルーピングを行い、このグルーピングされたグルーピング情報に基づいて将来の混雑予測時刻を求めると共に、各グループに対応する乗車号機の仮割り当てを行い、混雑が予測される混雑予測時刻より前に出発する乗車号機が、再び乗り場へ到着する乗車号機到着予測時刻を、混雑予測時刻付近に到着するように所定の条件で調整し、この調整された乗車号機を混雑予測時刻付近に到着する乗車号機として決定する、ところにある。 Feature of the present invention performs a grouping of users by using the predicted user arrival time and the current ride Unit of the service information to the landing of a plurality of users, the future of the congestion prediction on the basis of this grouping have been grouping information along with the seek time, have line ride unit provisional allocation of corresponding to each group, congestion depart ride No. machine before the congestion prediction time to be expected, the ride Nos machine predicted arrival time to arrive again to the hall, congestion prediction The vehicle is adjusted under predetermined conditions so as to arrive near the time, and this adjusted boarding machine is determined as a boarding machine that arrives near the estimated congestion time.
本発明によれば、将来の混雑状況が予測される混雑予測時刻付近で円滑に乗り場に乗りかごを配車できるので乗り場にいる利用者に長待ちが発生するのを抑制して利用者の輸送能力を向上することができるようになる。 According to the present invention, it is possible to smoothly dispatch the car to the landing near the predicted congestion time when the future congestion situation is predicted. Can be improved.
次に、本発明の実施形態について図面を用いて詳細に説明するが、本発明は以下の実施形態に限定されることなく、本発明の技術的な概念の中で種々の変形例や応用例をもその範囲に含むものである。 Next, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the drawings. However, the present invention is not limited to the following embodiments, and various modifications and application examples are included in the technical concept of the present invention. Is included in the range.
最近ではオフィスビルが大規模化してきており、このオフィスビルのエレベータ装置も群管理されるようになってきている。そして、このオフィスビルにおいてはセキュリティ管理の観点から、利用者に個人識別情報であるID認証コードが割り当てられている。例えば、ICカードにID認証コードを記憶させておき、このID認証コードを無線で読み込み、或いはタッチセンサで読み込んでいる。 Recently, office buildings have become large-scale, and the elevator devices of this office building are also being managed in groups. In this office building, an ID authentication code, which is personal identification information, is assigned to the user from the viewpoint of security management. For example, an ID authentication code is stored in an IC card, and the ID authentication code is read wirelessly or by a touch sensor.
したがって、群管理エレベータ装置では、利用者がエレベータの乗り場にくることが読み込まれたID認証コードから把握できるので、予めロビー階に乗りかごを割り当てて待機させておくことで、待ち時間を短縮させるシステムが提案されている。このようなシステムは、基本的には人の出入りの多い出勤時間帯に、ロビー階に乗りかごを待機させて待ち時間の短縮を図っているものである。本実施例はこのようなシステムを背景としてなされたものである。 Therefore, in the group management elevator device, it is possible to grasp from the read ID authentication code that the user comes to the elevator platform, so the waiting time is shortened by assigning a car to the lobby floor in advance and waiting. A system has been proposed. Such a system is basically intended to shorten the waiting time by waiting for a car on the lobby floor during work hours when there are many people going in and out. This embodiment has been made against the background of such a system.
図1は、本発明の一実施形態になる群管理エレベータ装置の要部を示す構成図である。群管理エレベータ装置は、複数台のエレベータの乗車号機1A〜1Nと、各乗車号機1A〜1Nをそれぞれ制御する乗車号機制御手段2A〜2Nと、利用者が所持するIDカードなどの個人識別情報媒体からビル出入口への到着を検出する複数のビル到着検出手段3と、利用者が所持するIDカードなどの個人識別情報媒体から乗り場に到着したことを検出する乗り場到着検出手段4と、利用者に対して乗車すべき乗車号機を知らせる報知手段5を備えている。
FIG. 1 is a configuration diagram showing a main part of a group management elevator apparatus according to an embodiment of the present invention. The group management elevator apparatus includes a plurality of
また、各ビル到着検出手段3、乗り場到着検出手段4及び報知手段5に接続され、利用者に関する情報を管理して利用者のグルーピング処理を行う利用者管理手段6と、利用者管理手段6及び乗車号機制御手段2A〜2Nに関連する各種情報を取り込んで各乗車号機1A〜1Nを群管理制御する群管理制御手段7とを備えている。ここで、利用者管理手段6と群管理制御手段7とをまとめて群管理手段GMと表記する。
Also connected to each building arrival detection means 3, landing arrival detection means 4, and notification means 5, a user management means 6 for managing user information and performing user grouping processing, a user management means 6, It includes group management control means 7 for taking in various information related to the boarding machine control means 2A to 2N and carrying out group management control of the
また、本実施例においては、複数台のエレベータの乗車号機1A〜1Nは、夫々の乗車号機毎にサービスするサービス階が設定されており、例えば、最上階に直行する乗車号機、中間階まで直行し、その後は各階床に停止する乗車号機、全ての階床に停止する乗車号機、所定階までの階床に停止する乗車号機等が設定されている。
In the present embodiment, the service floors that serve each of the
エレベータが設置されたビルの各出入口に配置された複数のビル到着検出手段3は、乗り場に到着する前に利用者がビルに到着したことと、利用者の個人識別情報を共に検出している。また、乗り場到着検出手段4はビル到着検出手段3よりもエレベータの乗降口に近い乗り場に配置されており、利用者が乗り場に到着したことを検出している。 The plurality of building arrival detection means 3 arranged at the entrances and exits of the building where the elevator is installed detect both the arrival of the user at the building and the personal identification information of the user before arriving at the landing. . The landing arrival detection means 4 is arranged at a landing closer to the elevator entrance than the building arrival detection means 3, and detects that the user has arrived at the landing.
報知手段5は、乗り場到着検出手段4の近傍に配置されて、特に乗車すべき乗車号機の変更が決定した利用者に対して、変更した割り当て乗車号機の案内を行っている。尚、報知手段5は表示画面による報知方法、スピーカのような音声による報知方法、これらを組み合わせた報知方法を採用することができる。 The notification means 5 is arranged in the vicinity of the landing arrival detection means 4 and provides guidance on the changed assigned boarding number to a user who is determined to change the boarding number to be boarded. The notification means 5 can employ a notification method using a display screen, a notification method using sound such as a speaker, or a combination of these.
利用者管理手段6は、各ビル到着検出手段3で検出された情報を取り込で利用者の各出入口での到着を検出し、また、乗り場到着検出手段4で検出された情報を取り込で乗り場に利用者が到着したこと検出する到着検出部8を備えている。
The user management means 6 captures the information detected by each building arrival detection means 3 to detect the arrival of each user at each doorway, and also captures the information detected by the landing arrival detection means 4. An
また、ビル内での利用者の乗り場到着時間を管理する利用者情報管理部9と、各乗車号機1A〜1Nの現在と将来の運行情報を管理する運行情報管理部10と、現在のビル内の混雑状況と過去の利用履歴を用いて各利用者の乗り場到着時間を算出する乗り場到着時間算出部11と、検出した利用者の乗り場到着時間と各乗車号機1A〜1Nの運行情報を用いて混雑が予想される状況のときに利用者をグルーピングする利用者グルーピング形成部12と、報知手段4からの報知を行う運行情報通知部13とを有している。
In addition, a user
群管理制御手段7は、検出したグループ内の利用者情報を管理する利用者情報管理部14と、各グループに対して各乗車号機を仮割り当てし、各乗車号機の到着時間を算出する仮割り当て部15と、各乗車号機に仮割り当てしたときの各乗車号機の到着時間を、行き先階やドア開閉時間により調整することで、最も輸送能力が高まり、かつ、長待ち人数を減らせる乗車号機に割り当てを決定する割り当て評価部16と、各乗車号機の運行情報を決定する運行情報決定部17と、各乗車号機1A〜1Nの現在と将来の運行情報を管理する運行情報管理部18を有している。
The group management control means 7 provisionally assigns the user
図2は、上述したビル到着検出手段3及び乗り場到着検出手段4の設置例を示す乗り場近傍の平面図である。 FIG. 2 is a plan view of the vicinity of the landing showing an installation example of the building arrival detection means 3 and the landing arrival detection means 4 described above.
ロビー階には、エレベータ乗降口に至るビルの各出入口19、20、21が形成されており、各出入口19〜21には、利用者がビルに到着したことと、個人識別情報を検出するビル到着検出手段3A〜3Nがそれぞれ分散配置されている。
On the lobby floor, building entrances 19, 20, and 21 leading to the elevator entrance / exit are formed. In each
また、各出入口19〜21から入った利用者が、その後に乗降口へ行くために通過する乗り場出入口22には、利用者が乗り場に到着したことを検出する乗り場到着検出手段4が設置されている。この乗り場到着検出手段4の近傍には、乗車号機を通知する報知手段5が配置されている。図2では、天井から報知手段5が吊り下げられている場合の設置例を示している。
In addition, landing arrival detection means 4 for detecting that the user has arrived at the landing is installed at the
乗り場到着検出手段4は、ビル到着検出手段3A〜3Nと同様に利用者が乗り場に到着したことと、個人識別情報を検出する手段でも良いし、呼び登録手段として構成し、呼び登録操作を行ったときに利用者が乗り場に到着したことを検出しても良いものである。 The landing arrival detection means 4 may be a means for detecting that the user has arrived at the landing and personal identification information as in the building arrival detection means 3A to 3N, or may be configured as a call registration means for performing a call registration operation. It is also possible to detect that the user has arrived at the landing.
このように、乗り場到着検出手段4とビル到着検出手段3A〜3Nによって、利用者の個人識別情報や、利用者の移動状態を監視することができ、これらの情報を活用することで利用者に長待ちが生じないように、群管理手段GMによって乗車号機1A〜1Nの運行が管理されている。
As described above, the landing arrival detection means 4 and the building arrival detection means 3A to 3N can monitor the personal identification information of the user and the movement state of the user. By utilizing these information, the user can be monitored. The operation of the
ここで本実施例においては、例えば5階建のオフィスビルとしたときに、上述したように各乗車号機1A〜1Nは個別にサービスする階が決められている。例えば、乗車号機1Aは1階床、2階床、及び3階床へのサービスだけに限定されている。また、乗車号機1Bは1階床と4階床へのサービスだけに限定され、乗車号機1Nは1階床と5階床へのサービスだけに限定されている
更に、各利用者には、その利用階に応じて乗車すべき乗車号機が予め割り当てられている。オフィスビルでは、異なる事業者が入居している場合や、同じ事業者であっても所属する組織部署が異なっている場合がある。このため、利用者が所属している事業者や所属する組織部署に対応して階が決められているので、これに応じて利用者の乗車号機が割り当てられている。このために個人識別情報が乗り場到着検出手段4やビル到着検出手段3から検出されている。Here, in the present embodiment, for example, when a 5-story office building is used, as described above, the floor on which each of the
次に、このようなシステムに構成された本実施例になる群管理エレベータ装置における基本的な処理動作を説明する。 Next, a basic processing operation in the group management elevator apparatus according to the present embodiment configured in such a system will be described.
ビル内の出入口に配置されたビル到着検出手段3によって利用者の到着が検出されると、到着検出部8はビル到着検出手段3からの個人識別情報とビル到着検出手段3の位置情報を取り込み、乗り場到着時間算出部11にこれらの情報を入力する。
When the arrival of the user is detected by the building arrival detection means 3 arranged at the entrance of the building, the
到着検出部8から位置情報と個人識別情報を受け取った乗り場到着時間算出部11は、ビル内での利用者の乗り場到着時間を管理している利用者情報管理部9と、各乗車号機1A〜1Nの現在と将来の運行情報を管理している運行情報管理部10とからの情報に基づいて、混雑が予想される状況と判断した場合、現在のビル内の混雑状況と過去の利用履歴を用いてビル到着検出手段3によって検出された利用者に対応する乗り場到着時間を算出する。
The landing arrival time calculation unit 11 that has received the position information and the personal identification information from the
次いで、利用者グルーピング形成部12は、乗り場到着時間算出部11で算出した利用者の個人情報や利用者の乗り場到着時間と、運行情報管理部10から取得したエレベータの運行情報を用いて利用者をグルーピングする。このグルーピングの例として例えば、複数の利用者がほぼ同じ時間帯に乗り場に集合する場合や、複数の利用者がほぼ同じ時間帯に同じ行き先階に移動する場合や、複数の利用者がほぼ同じ時間帯に複数の停止階の夫々に順次移動する場合等がある。
Next, the user
また、これらのグルーピングに合わせて大人数グループと少人数グループに分類することもできる。尚、グルーピングの例はこれらに限定されることなく、他の基準によってグルーピングすることができることは言うまでもない。 Moreover, it can also classify | categorize into a large group and a small group according to these groupings. Needless to say, grouping examples are not limited to these, and grouping can be performed according to other criteria.
次に、利用者グルーピング形成部12からのグルーピング情報を受けた、群管理制御手段7の利用者情報管理部14は、検出したグループ内の利用者の利用者情報を管理する。その後、仮割り当て部15は、各グループの利用者に対して夫々の乗車号機を仮割り当てして各乗車号機の夫々の到着時間を算出する。
Next, the user
次いで、割り当て評価部16は、仮割り当て部15によって各乗車号機に仮割り当てしたときの各乗車号機の乗り場への到着時間を、行き先階やドア開閉時間、戸閉じした状態での出発抑制時間により調整して最も輸送能力が高まり、かつ、長待ち人数を減らせる乗車号機に割り当てを決定する。
Next, the
その後、運行情報決定部17は、各乗車号機の運行情報を決定し、各乗車号機制御手段2A〜2Nに指令情報を与えると共に、運行情報通知部13にも指令情報を与える。運行情報通知部13では、対応する利用者が乗り場に到着することを乗り場到着検出手段4によって監視し、乗り場到着検出手段4が対応する利用者を検出したとき、乗車号機情報を到着した利用者に提供するものである。
Then, the operation
以上が基本的な処理動作であるが、次にこの処理動作について更に詳細に説明する。図3は、グルーピング処理及び乗車号機割り当て処理を説明する説明図である。 The above is the basic processing operation. Next, this processing operation will be described in more detail. FIG. 3 is an explanatory view for explaining the grouping process and the boarding car assignment process.
図3においては、利用者の時間経過に伴う移動状況とそのグループ分け、及び各乗車号機1A〜1Nの運行予想ルートを示している。尚、図中で「◆」は利用者のビル到着とエレベータ乗車を示し、「◇」は利用者のエレベータ乗り場到着を示し、実線「−」は利用者の移動状態、点線「--」は利用者の待ち状態を示している。
In FIG. 3, the movement situation with a user's passage of time, its grouping, and the operation | movement forecast route of each
まず、利用者Aは、ビル館内に配置されたビル到着検出手段3によって時刻A1で事前に検出された後に乗り場に向けて移動し、乗り場に到着して乗り場到着検出手段4によって利用者Aの到着が検出されると、乗り場に到着した時刻A2で利用者に割り当てられた乗車号機の乗車号機情報が提供される。 First, the user A moves to the landing after being detected in advance at the time A1 by the building arrival detection means 3 arranged in the building, arrives at the landing, and the user arrival A detection means 4 makes the user A's When arrival is detected, boarding machine information of the boarding machine assigned to the user at the time A2 when it arrives at the landing is provided.
利用者Aが乗り場に到着する時刻は、ビル到着検出手段3から乗り場到着検出手段4までの平均所要時間(過去の多くの利用者情報から求めることができる)や、利用者Aの過去の所要時間履歴によって求めることができる。このため、利用者Aが乗り場に到着する頃の時刻に到着する他の利用者を同じグループとしてグルーピングできる。 The time when the user A arrives at the landing is the average required time from the building arrival detection means 3 to the landing arrival detection means 4 (which can be obtained from a lot of past user information) and the past requirements of the user A It can be obtained from the time history. For this reason, other users who arrive at the time when user A arrives at the landing can be grouped as the same group.
そして、この時刻A1の前後の時間に到着する利用者の利用者集団をグループXとする。したがって、この時、利用者AはグループXの一員として乗車号機1Aに割り当てられることになる。割り当てられた乗車号機1Aは時刻A1を過ぎて時刻t1で乗り場に到着するが、利用者AはグループXの一員として乗車号機1Aに乗車することになる。
A user group of users who arrive at the time before and after the time A1 is set as a group X. Therefore, at this time, the user A is assigned to the
同様に、利用者B〜利用者Dも、利用者Aに合わせて利用者グルーピング形成部12によるグルーピング処理が行われている。このため、ほぼ同じ時刻頃に乗り場に到着する他の利用者も同じグループXとされ、乗り場に到着した時刻で同じ乗車号機情報が提供され、時刻t1で乗り場に到着した乗車号機1Aに乗車することになる。こうして、利用者A〜Dは、乗り場への到着時刻に合わせて、複数の利用者がグルーピングされてグループXとして同じ乗車号機1Aに乗車することになる。
Similarly, user B to user D are also subjected to grouping processing by the user
ここで、乗車号機1Aは、グループXの利用者が集合してグループXの全員が揃うであろう時刻t1で乗り場に到着するように、運行ルートが調整されるものである。これは、割り当て評価部16で実行することができる。
Here, in the
その後の時刻t2に乗り場に到着する乗車号機1Nに対しても、乗り場への到着時刻にあわせて複数の利用者E〜IがグループYとしてグルーピングされて、同じ乗車号機1Nに乗車することになる。これらの時刻t1や時刻t2の時間帯は、現時点では混雑する状況になく、通常の運行状態で、しかも乗り場到着時刻に合わせて複数の利用者をグルーピングしてグループで乗車させているので輸送効率を高く保つことができる。ただ、乗車号機1A、1Nは次に到来する混雑時刻に対応して、所定の条件としての行き先階が決められている。これについては後述する。
A plurality of users E to I are grouped as a group Y in accordance with the arrival time at the landing for the
このように、従来のように利用者を個別に分散して乗車させるのではなく、乗り場到着時刻に合わせて複数の利用者をグルーピングして乗車させると、その後に予想されている最も大きな利用者グループZが訪れたときにも効率的に輸送をおこなうことが可能となる。 In this way, when users are grouped according to the arrival time at the landing, rather than being distributed individually as in the past, the largest user expected after that Even when the group Z visits, it is possible to efficiently transport.
すなわち、最も利用者数が多い利用者グループZが乗り場に到着して混雑する混雑予測時刻に合わせて、時刻t3で乗車号機1Bを乗り場に配車し、続いて時刻t4で乗車号機1Aを乗り場に配車するように、各乗車号機の到着時間を調整しながら運行計画を立てることができる。
That is, in accordance with the expected congestion time when the user group Z having the largest number of users arrives at the landing and is crowded, the boarding machine 1B is dispatched to the boarding at the time t3, and then the
このときの最も大きな利用者グループZは、時刻t3で乗車号機1Bに乗車することになる利用者J、L〜N、Sのグループと、時刻t4で乗車号機1Aに乗車することになる利用者K、O〜Rのグループとに分けられていることになる。
The largest user group Z at this time is a group of users J, L to N, S who will get on boarding machine 1B at time t3, and users who will get on
尚、この混雑する混雑予測時刻は、ビル到着検出手段3から乗り場到着検出手段4までの平均所要時間や、利用者の過去の所要時間履歴によって求めることができる。このため、多くの利用者が乗り場に到着する頃の混雑予測時刻は容易に推定可能である。 It is to be noted that the crowded congestion prediction time can be obtained from the average required time from the building arrival detection means 3 to the landing arrival detection means 4 or the past required time history of the user. For this reason, the estimated congestion time when many users arrive at the landing can be easily estimated.
次に、グループZに対する上述した各乗車号機1A〜1Nの乗り場への到着時間の調整方法について説明する。ここで、上述したようにビル到着検出手段3によって利用者の人数や乗り場到着時間がわかっているので将来の混雑が生じる時刻が推測できる。
Next, the adjustment method of the arrival time to the boarding place of each
したがって、図3に示すように現在の時刻よりも前に乗り場を出発している乗車号機1Bは、将来の混雑に備えて時刻t3に乗り場に到着するように、運行ルート線図に示す時間調整区域22で時間調整を図っている。この時間調整は、所定の条件である、停止するように決められた行き先階の組み合わせやドアの開閉時間、出発時間を調整することによって調整でき、或る乗車号機の1周時間を制御して実現することができる。
Therefore, as shown in FIG. 3, the time adjustment shown in the operation route diagram is performed so that the boarding machine 1B that departs from the landing before the current time arrives at the landing at time t3 in preparation for future congestion. Time adjustment is planned in
一方、現在時刻よりも少し後に乗り場を出発することになる乗車号機1A、1Nの内、利用者グループZが乗り場に到着する時刻t3に近い時刻t4に乗り場に戻れるように、乗車号機1Aの割当てが行われることになる。乗車号機1Aを配車するのは、上述したように乗車号機1Aが1階、2階、3階のように、発生乗り場に近い階(以下、近接階と表記する)をサービスすることから決められている。つまり、発生乗り場に近い近接階をサービスするため、先行して出発させても短い時間で時刻t4に向けて乗り場に戻ることができるからである。そして、これを実行するためにグループX、Yで示すグルーピングが重要となる。
On the other hand, among the
次に、現在時刻よりも少し後に乗り場を出発することになる乗車号機1A、1Nへのグルーピングについて更に説明する。図4は図3を部分的に拡大した乗車号機1A〜1Nの運行ルート線図である。
Next, grouping to
図4は図3に記載している乗車号機1A〜1Nの運行ルート線図を示しており、将来の混雑に備えて、時刻t3で乗車号機1Bを乗り場に配車し、時刻t4で乗車号機1Aを乗り場に配車するようにしている。尚、時刻t3、t4付近を混雑予測時刻と定義する。
FIG. 4 shows an operation route diagram of the
横軸に示す時間における現在時刻よりも前に、ビル到着検出手段3によってグループZを形成する利用者が検出されており、これによって行き先階呼び23の発生が予測でき、この行き先階呼びに縦軸で利用者毎の行き先階を表示している。
Prior to the current time at the time indicated on the horizontal axis, the user who forms the group Z has been detected by the building arrival detection means 3, so that the occurrence of the
行き先階呼びを行っているこれらの各利用者とは別に、時刻t1で乗車させる乗車号機1Aには、運行ルート線24に示すように呼び発生階の乗り場より遠くの階(以下、遠方階と表記する)の呼びを割り当てず、近接階の行き先階呼びを対象にしたグループXを割当て、時刻t3付近の時刻t4で乗り場に到着できるようにしている。このような割り当てによって、乗車号機1Aは、将来の混雑予測時刻に合わせてロビー階の乗り場に直ぐに戻ることができるようになる。
Aside from these users who are calling the destination floor, the
したがって、図3に戻って、グループXは単純化して示しているが、グループXの利用者は近接階の移動を行う利用者である。このグループ分けは利用者の利用階が予め登録されているので容易に分類可能である。 Therefore, returning to FIG. 3, the group X is shown in a simplified manner, but the users of the group X are users who move on the adjacent floor. This grouping can be easily classified because the use floor of the user is registered in advance.
これに対して、時刻t2で乗車させる乗車号機1Nには、運行ルート線25に示すように乗車号機1Aの運行を支援するために遠方階の呼びを対象にしたグループYを割り当てている。つまり、時刻t3における将来の混雑に備えて、時刻t1で乗車号機1Aを割り当てることによって時刻t4に乗り場に戻れるように配車し、時刻t2で遠方階の利用者に対応して乗車号機1Bを配車することで、将来の乗り場の混雑を予測して必要な輸送能力を充分提供できるようにグルーピングした割り当てを行っている。
On the other hand, as shown in the
また、図4で説明したように乗車号機1Bは、運行ルート線26に示すように将来の混雑に備えて時刻t3に乗り場に到着するように、運行ルート線図に示す時間調整区域22で時間調整を図っている。このように、図3で示した先行して出発した乗車号機の時間調整区域22での時間調整による1周時間の制御と、グルーピングによる将来の混雑に備えて行き先階を考慮した事前の乗車号機の割り当て処理によって、将来の混雑時に必要な輸送能力を得ることができるようにしている。
Further, as described with reference to FIG. 4, the
このように、近接階の割り当て号機1Aによって近接階の利用者をグループで輸送し、遠方階の割り当て号機1Nによって遠方階の利用者をグループで輸送し、更に、先行した号機1Bと近接階の割り当て号機1Aによって混雑時の大人数グループの利用者を分割してグループで輸送するため、乗り場の混雑を効率的に緩和することが可能となる。
In this way, the adjacent floor users are transported in groups by the adjacent floor assigned
次に、これらの制御の具体的な制御フロー説明する。図5は、利用者管理手段6側でのグルーピング処理を示すフローチャートである。 Next, a specific control flow of these controls will be described. FIG. 5 is a flowchart showing grouping processing on the user management means 6 side.
図5において、まず、ステップS1においては、利用者グルーピング形成部12は所定時間内に乗り場に到着する人数が予め設定された到着人数閾値以上か、或いは到着人数閾値未満を判断して、乗り場に到着する人数が到着人数閾値を超えているかを判定する。ステップS1で到着人数閾値を超えていないと判断されると再びステップS1に戻り、所定時間内に到着する人数が到着人数閾値を超えていると判断されるとステップS2に移行する。
In FIG. 5, first, in step S1, the user
ステップS2において、利用者グルーピング形成部12は利用者の到着時間の分布から現在の時刻を基準にして、乗り場への到着間隔が予め設定された第一の間隔閾値以内の利用者をグルーピングして登録する。これが完了するとステップS3に移行する。
In step S2, the user
ステップS3において、利用者グルーピング形成部12はグループ人数が予め設定されたグループ人数閾値を超えているか判定する。その結果、グループ人数閾値を超えている場合は、ステップS4でより大きな大人数グループに設定し、一方、グループ人数閾値を超えていない場合は、ステップS5で少人数グループに設定して登録する。そして、これらの情報は群管理制御手段7の利用者情報管理部14に送られる。
In step S3, the user
図6は、群管理制御手段7側での大人数グループを分割せずに少人数グループの調整により混雑時刻にかごを配車する乗車号機割り当て処理を示すフローチャートである。ここでは、利用者情報管理部14で受信したグルーピング情報の中に、大人数グループと少人数グループとが存在するものとして説明する。
FIG. 6 is a flowchart showing a boarding machine assignment process for dispatching a car at a crowded time by adjusting a small group without dividing a large number group on the group management control means 7 side. Here, description will be made assuming that the grouping information received by the user
この図6に示すフローチャートは、大人数グループが存在することを検出した場合の少人数グループをサービスする乗車号機に関する処理である。 The flowchart shown in FIG. 6 is processing related to a boarding machine that services a small group when it is detected that a large group exists.
図6のステップS6において、仮割り当て部15は利用者情報管理部14で受信したグルーピング情報の中に、大人数グループが存在することを検出した場合、ステップS7で、大人数グループの到着時刻に乗りかごが到着するように目標到着時刻t3を設定する。この目標到着時刻t3が、混雑が予想される混雑予測時刻となる。この時、先行して出発していた乗車号機(例えば、乗車号機1B)を目標到着時刻t3に到着するように割り当てしている。これが完了するとステップS8に移行する。
In step S6 of FIG. 6, when the
ステップS8において、仮割り当て部15は、少人数グループに対してサービスする号機を設定する。すなわち、上述した目標到着時刻t3に近い時刻t4に乗り場に戻る乗車号機を仮割り当てする。この場合、少人数グループの各乗車号機が乗り場に早く戻れる近接階をサービスする乗車号機(例えば、乗車号機1A)や、この近接階をサービスする乗車号機を支援するための、遠くの階(以下、遠方階と表記する)をサービスする乗車号機(例えば、乗車号機1N)を仮割り当てする。これが完了するとステップS9に移行する。
In step S <b> 8, the
ステップS9においては、割り当て評価部16は目標到着時刻t3に最も近い時刻t4に乗り場に戻る乗車号機(例えば、乗車号機1A)に割り当てを決定する。これによって、将来の混雑状況が予測された混雑予測時刻付近で適切な乗車号機を配車できるので、利用者の長待ちを抑制して輸送能力の向上を図ることができる。
In step S9, the
図7は、群管理制御手段7側での大人数グループを複数に分割して混雑時刻も分割することで、少人数グループの調整により混雑時刻にかごを配車する乗車号機割り当て処理を示すフローチャートであり、利用者情報管理部14で受信したグルーピング情報の中に、大人数グループと少人数グループとが存在するものとして説明する。ここで、図5と相違するところは、ステップS7の代わりにステップS10、11を置き換えた点である。したがって、同じ制御ステップについては説明を省略する。
FIG. 7 is a flowchart showing a car number assignment process for allocating a car at a congested time by adjusting a small number of groups by dividing the large number group on the group management control means 7 side into a plurality of times and also dividing the congested time. The grouping information received by the user
ステップS6で、仮割り当て部15は利用者情報管理部14で受信したグルーピング情報の中に、大人数グループが存在することを検出した場合、ステップS10で、大人数グループを行き先階別に、複数の行き先階別グループに分割する。例えば、1階〜3階に向かうグループと、5階に向かうグループのように分類できる。大人数グループの分割が完了するとステップS11に移行する。
In step S6, if the
ステップS11において、大人数グループの分割された行き先階別グループ別の到着完了時刻に乗りかごが到着するように目標到着時刻を複数設定する。この目標到着時刻が、混雑が予想される混雑予測時刻となる。そして、例えば、乗車号機1Bには、1階〜3階に向かうグループを割り当て、乗車号機1Aには、5階に向かうグループを割り当てることができる。
In step S11, a plurality of target arrival times are set so that the car arrives at the arrival completion time for each destination floor group divided into a large number of groups. This target arrival time is a congestion prediction time at which congestion is expected. And for example, the group which goes to the 1st floor-the 3rd floor can be assigned to boarding machine 1B, and the group which goes to the 5th floor can be assigned to
その後は、図6と同様の処理を行うものである。この図7による処理によれば、大人数グループの利用者人数を分割できるので、図6の処理では混雑時刻近くに到着できるかごを割当てられない場合や、乗車号機の台数が多い場合に分割配車する自由度を拡大することができる。 Thereafter, the same processing as in FIG. 6 is performed. According to the process shown in FIG. 7, the number of users in the large group can be divided. Therefore, in the process shown in FIG. 6, when the car that can arrive near the congestion time cannot be allocated, or when the number of boarding cars is large, The degree of freedom to do can be expanded.
更に、図6と図7の処理を併用することで、より混雑時刻近くに到着できるかごを選択できるようになる。 Furthermore, by using the processes of FIG. 6 and FIG. 7 together, it becomes possible to select a car that can arrive near the congestion time.
更に、図6と図7の処理を併用することで、次の大グループに対しても、より混雑時刻近くに到着できるかごを選択できるようになる。すなわち、混雑が継続した場合においても、継続して効果を発揮できる。 Furthermore, by using the processes of FIG. 6 and FIG. 7 together, it becomes possible to select a car that can arrive near the congestion time for the next large group. That is, even when congestion continues, the effect can be continuously exhibited.
次に群管理制御手段7側でのより具体的な乗車号機割り当て処理を図8に示すフローチャートに基づき詳細に説明する。尚、大人数グループと少人数グループの分類分けは、既に図5で実行されたものとする。 Next, more specific boarding machine assignment processing on the group management control means 7 side will be described in detail based on the flowchart shown in FIG. It should be noted that the classification of the large number group and the small number group has already been executed in FIG.
まず、ステップS12において、少人数グループの乗車号機割り当てに先行して、仮割り当て部15は所定人数以上の大人数グループを、目標到着時刻に到着する所定乗車号機に仮割り当てする。この大人数グループを先に割り当てることにより、先に出発する少人数グループの割り当て乗車号機が再び乗り場に戻ってくる時間調整の融通性が高まるようになる。この仮割り当てが完了するとステップS13に移行する。
First, in step S12, prior to the assignment of the boarding number of the small group, the
ステップS13において、少人数グループ内の最初の一人目の到着から最後の一人が到着するまでに、少人数グループが発生した階(一般的にはロビー階である)から出発する乗車号機があるかを判定する。出発する乗車号機がない場合はステップS19に移行し、出発する乗車号機がある場合はステップS14に移行することになる。尚、ステップS19以降の処理は後述する。 In step S13, is there a boarding machine that departs from the floor (generally the lobby floor) where the small group occurred, from the first person's arrival in the small group to the last person's arrival? Determine. If there is no departure car number, the process proceeds to step S19, and if there is a departure car number, the process proceeds to step S14. The processing after step S19 will be described later.
ステップS14においては、少人数グループを行き先階別に複数グループに分割し、評価する。この評価は先に述べた通り、割り当て評価部16によって行われることになる。つまり、仮割り当て部15によって各乗車号機に仮割り当てしたときの各乗車号機の到着時間を、他階の乗り場呼びや行き先階やドア開閉時間、出発抑制により調整した結果、最も輸送能力が高まり、かつ、長待ち人数を減らせる乗車号機に割り当てを決定する。
In step S14, the small group is divided into a plurality of groups for each destination floor and evaluated. This evaluation is performed by the
また、この割り当て評価は、少人数グループの各乗車号機が乗り場に早く戻れる近接階をサービスする乗車号機や、この近接階をサービスする乗車号機を支援するための、遠方階をサービスする乗車号機を仮割り当てるものである。これについては既に説明した通りである。この少人数グループの割り当て評価が完了するとステップS15に移行する。 In addition, this allocation evaluation is based on the number of vehicles that serve the nearby floor where each small group passenger can quickly return to the landing, and the number of vehicles serving the far floor to support the number of vehicles that serve this nearby floor. Temporarily assigned. This has already been explained. When the assignment evaluation of the small group is completed, the process proceeds to step S15.
ステップS15において、仮割当て部15は大人数グループ内の最初の一人目の到着から最後の一人が到着するまでに、大人数グループが発生した階(一般的にはロビー階である)から出発する乗車号機があるかを判定する。出発する乗車号機がない場合はステップS19に移行し、出発する乗車号機がある場合はステップS16に移行することになる。
In step S15, the
ステップS16で大人数グループを行き先階別に複数に分割して割当て評価する。分割する理由は、少人数グループ分割時の仮割り当てにより仮決定した各乗車号機の到着時刻に対して、大人数グループを分割することで、より最適な割り当てとならないか評価するため、或いは大人数グループの全ての利用者を1台の乗車号機に乗せることができない、或いは大人数グループによる乗り場の混雑を早く解消するため、分割して輸送量を大きくするためである。 In step S16, the large number group is divided into a plurality of destination floors and evaluated for allocation. The reason for the division is to evaluate whether the allocation is more optimal by dividing the large number group for the arrival time of each boarding machine that was provisionally determined by the temporary allocation at the time of dividing the small group, or the large number of people This is because all the users of the group cannot be put on one boarding car, or in order to quickly eliminate the congestion of the boarding place by a large number of groups, the transportation volume is increased by dividing.
この割り当て評価は、大人数グループを行き先階別に、複数の行き先階別グループに分割する。例えば、1階〜3階に向かうグループと、5階に向かうグループのように分類できる。大人数グループの分割が完了すると、分割された各行き先階別グループ別に、大人数グループの到着時刻に乗りかごが到着するように目標到着時刻を設定する。目標到着時刻が設定されると、乗車すべき乗車号機の割り当てが行われる。これは、図4に示すような方法で実施することができる。ステップS16が完了するとステップS17に移行する。 In this allocation evaluation, a large group is divided into a plurality of destination floor groups by destination floor. For example, it can be classified as a group heading to the first to third floors and a group heading to the fifth floor. When the division of the large group is completed, the target arrival time is set so that the car arrives at the arrival time of the large number group for each divided destination floor group. When the target arrival time is set, a boarding number to be boarded is assigned. This can be done in the manner shown in FIG. When step S16 is completed, the process proceeds to step S17.
ステップS17においては、少人数グループ内の一人目の到着から最後の一人の到着までに、少人数グループの発生階から出発する乗車号機があるかを判定する。出発する乗車号機がない場合はステップS19に移行し、出発するする乗車号機がある場合はステップS18に移行する。 In step S17, it is determined whether there is a boarding machine that departs from the generation floor of the small group from the first arrival in the small group to the last one. If there is no departure car number, the process proceeds to step S19, and if there is a departure car number, the process proceeds to step S18.
ステップS18においては、この出発する乗車号機より前に出発した乗車号機の乗車なし時のドア開閉時間を調整する。尚、行先階を変えることも可能である。これも、図4に示すような方法で実施することができる。これによって、目標到着時刻に乗り場に到着するように運行ルートを調整できる。ステップS18が完了するとステップS19に移行する。 In step S18, the door opening / closing time when the boarding car that departs before the starting car is not boarding is adjusted. It is also possible to change the destination floor. This can also be carried out by the method shown in FIG. As a result, the operation route can be adjusted to arrive at the landing at the target arrival time. When step S18 is completed, the process proceeds to step S19.
ステップS19においては、割り当て評価部15は出発階の乗り場の最大待ち人数が最小となる乗車号機に割り当てを決定する。出発階の乗り場には多くの利用者が集まることになるが、乗り場にいる利用者をできるだけ多くの対応する乗車号機に乗せて、乗り場の混雑を解消するようにしている。
In step S19, the
例えば、近接階の割り当て号機1Aによって近接階の利用者をグループで輸送し、遠方階の割り当て号機1Nによって遠方階の利用者をグループで輸送し、更に、先行した号機1Bと近接階の割り当て号機1Aによって、混雑時の大人数グループの利用者を分割してグループで輸送するため、乗り場の混雑を効率的に緩和することが可能となる。もちろん、利用者の長待ちも長待ち人数も評価指標のひとつとして考慮し、長待ち抑制できることは言うまでもない。
For example, the adjacent floor users are transported as a group by the assigned
図11は、ビル内の出勤時における時間の経過とロビー階の乗り場における、待ち人数の推移線を示すグラフである。図11からわかるように、時間の経過と共に推移線27で示すように利用者の人数が増える傾向にある。そして、ビル到着検出手段3と利用者管理手段6によって、出勤時におけるロビー階での混雑状況の発生を予測することができる。
FIG. 11 is a graph showing the passage of time at work in a building and the transition line of the waiting number at the lobby floor platform. As can be seen from FIG. 11, the number of users tends to increase as time passes, as indicated by the
そして、図12にあるように、上述したグルーピング処理、割り当て処理によって、例えば、定員20名の乗りかご30を使用した各乗車号機の割り当てを行うと、ロビー階の乗り場に残っている人数は、推移線28のように変化する。また、このときの各乗車号機の運行ルート線29からも分かるように、乗り場の最大待ち人数の人数閾値31を超えないように最大待ち人数が最小となる各乗車号機のサービス間隔を調整することができる。
Then, as shown in FIG. 12, for example, by assigning each boarding car using a
尚、行き先階別に最大待ち時間を監視することによって長待ちを抑制する制御を実行すれば長待ちを更に抑制することができる。例えば、図にあるように5階へ行く利用者の最大待ち時間も極端に長くなることもない。 In addition, if the control which suppresses long waiting is performed by monitoring the maximum waiting time for every destination floor, long waiting can be further suppressed. For example, as shown in the figure, the maximum waiting time for users going to the fifth floor does not become extremely long.
次に、ステップS20において、運行情報決定部17は乗り場到着検出手段4によって対象の利用者が検出されて乗り場に到着したか判定し、乗り場に到着したならばステップS21に進んで報知手段5によって利用者に乗車すべき乗車号機を報知する。
Next, in step S20, the operation
次に、図8に示す群管理制御手段7側での乗車号機割り当て処理方法とは異なる他の割り当て処理方法を図9に基づき説明する。この乗車号機割り当て処理方法はステップS19をステップS22に変更した点で異なっている。したがって、同じ制御ステップについては説明を省略する。 Next, another assignment processing method different from the boarding car assignment processing method on the group management control means 7 side shown in FIG. 8 will be described with reference to FIG. This boarding car allocation processing method is different in that step S19 is changed to step S22. Therefore, description of the same control steps is omitted.
図8のステップS19においては、乗り場の最大待ち人数が最小となる乗車号機に割り当てを決定している。これに対して、ステップS22では乗り場で所定時間以上の長待ち発生人数が最小となる乗車号機に割当てを決定している点で異なっている。この場合、グループ毎に到着時間が求められているので、これを基準として長待ち時間やイライラ時間などの所定時間以内に割り当てられる乗車号機が乗り場に到着するように割り当て評価すれば良いものである。これによれば、所定時間以上の長待ち発生人数が最小となり、結果的に待ち時間を平均化させて、全体として運行効率をより向上させることができる。 In step S19 of FIG. 8, the assignment is decided to the boarding machine having the smallest waiting number at the landing. On the other hand, in step S22, the assignment is decided to the boarding machine that has the smallest number of people who have been waiting for a predetermined time or more at the landing. In this case, since the arrival time is obtained for each group, it is only necessary to evaluate the allocation so that a boarding machine assigned within a predetermined time such as a long waiting time or an irritated time arrives at the landing. . According to this, the number of long waiting occurrences over a predetermined time can be minimized, and as a result, the waiting time can be averaged to further improve the operation efficiency as a whole.
次に、図8に示す群管理制御手段7側での乗車号機割り当て処理方法とは異なる他の割り当て処理方法を図10に基づき説明する。この乗車号機割り当て処理方法はステップS19をステップS23に変更した点で異なっている。したがって、同じ制御ステップについては説明を省略する。 Next, another assignment processing method different from the boarding car assignment processing method on the group management control means 7 side shown in FIG. 8 will be described with reference to FIG. This boarding car allocation processing method is different in that step S19 is changed to step S23. Therefore, description of the same control steps is omitted.
図8のステップS19においては、乗り場の最大待ち人数が最小となる乗車号機に割り当てを決定している。これに対して、ステップS23では、仮変更した乗車号機のうちロビー階への到着間隔が平均化される乗車号機に割り当てを決定している点で異なっている。この場合、各乗車号機の1周時間を管理しておき、1周時間を平均化するように時間調整すれば良いものである。これによれば、ロビー階への到着間隔が平均化されるので、だんご運転が抑制され、全体として運行効率をより向上させることができる。また、乗り場到着時間や人数の予測値との誤差が大きかった場合においても、安定した効果を発揮できる。 In step S19 of FIG. 8, the assignment is decided to the boarding machine having the smallest waiting number at the landing. On the other hand, in step S23, it is different in that assignment is determined to a boarding machine whose arrival interval to the lobby floor is averaged among the temporarily changed boarding machines. In this case, it is only necessary to manage the one lap time of each boarding car and adjust the time so that the one lap time is averaged. According to this, since the arrival interval to the lobby floor is averaged, dango driving is suppressed, and overall operation efficiency can be further improved. In addition, a stable effect can be exhibited even when there is a large error from the estimated arrival time or the estimated number of people.
このように、本実施例によれば、基準階となるロビー階における待ち時間の平均化が行われるので、混雑が予想される基準階における待ち時間も平均化され、全体としても運行効率をより向上させることができる。 Thus, according to the present embodiment, since the waiting time is averaged in the lobby floor serving as the reference floor, the waiting time in the reference floor where congestion is expected is averaged, and the overall operation efficiency is further improved. Can be improved.
また図8〜図10に示した実施例は、基本的には同じ処理を行っているので、混雑時の状況を学習して、図8におけるステップS19で、乗り場の最大待ち人数が最小となる乗車号機に割り当てを決定する処理、図9におけるステップS22で所定時間以上の長待ち発生人数が最小となる乗車号機に割り当てを決定する処理、図10におけるステップS23で仮変更した乗車号機のうちロビー階への到着間隔が平均化される乗車号機に割り当てを決定する処理を切り替えて実行することも可能である。 Further, since the embodiment shown in FIGS. 8 to 10 basically performs the same processing, the situation at the time of congestion is learned, and the maximum waiting number of people at the landing is minimized in step S19 in FIG. The process of determining the assignment to the boarding machine, the process of determining the assignment to the boarding machine having the minimum number of long-waiting occurrences for a predetermined time or more in step S22 in FIG. 9, and the lobby among the boarding machines temporarily changed in step S23 in FIG. It is also possible to switch and execute the process of determining the assignment to the car number where the arrival interval to the floor is averaged.
以上述べた通り本発明によれば、複数の利用者の乗り場到着時間と現在の各乗車号機の運行情報を用いて将来の混雑状況を予測して利用者のグルーピングを行い、このグルーピングされた情報に基づいて各グループに対応する乗車号機の仮割当てを行うと共に、混雑が予測される混雑予測時刻より前に出発する乗車号機が再び乗り場へ到着する到着予測時刻を混雑が予測される混雑予測時刻付近に到着するように所定の条件で調整し、この調整された乗車号機を混雑が予想される混雑予測時刻付近に到着する乗車号機として決定する、構成としている。 As described above, according to the present invention, a grouping of users is performed by predicting future congestion using the arrival times of a plurality of users and the current operation information of each boarding machine, and this grouped information Based on the above, the temporary allocation of the passenger numbers corresponding to each group is performed, and the predicted arrival time when the departure vehicle arrives at the platform again before the predicted congestion time is predicted to be crowded. Adjustment is made under predetermined conditions so as to arrive in the vicinity, and this adjusted boarding machine is determined as a boarding machine that arrives in the vicinity of the predicted congestion time when congestion is expected.
これによれば、混雑状況が予測される混雑時刻付近で円滑に乗り場に乗りかごを配車することができる。したがって、将来の混雑が予測された際に、乗り場にいる利用者に長待ちが発生するのを抑制することで、利用者の輸送能力を向上することができるようになる。 According to this, the car can be dispatched smoothly to the platform near the congestion time when the congestion situation is predicted. Therefore, when the future congestion is predicted, it is possible to improve the transportation capacity of the user by suppressing the long wait for the user at the landing.
本発明は、上述した実施例に限定するものではなく、様々な変形例が含まれる。例えば、上述した実施例は本発明を分かり易く説明するために詳細に説明したものであり、必ずしも説明した全ての構成を備えるものに限定するものではない。またある実施例の構成の一手段を他の実施例の構成に置き換えることが可能であり、また、ある実施例の構成に他の実施例の構成を加えることも可能である。また、各実施例の構成の一手段について、他の構成の追加、削除、置換をすることが可能である。 The present invention is not limited to the above-described embodiments, and includes various modifications. For example, the above-described embodiments have been described in detail for easy understanding of the present invention, and are not necessarily limited to those having all the configurations described. Further, one means of the configuration of one embodiment can be replaced with the configuration of another embodiment, and the configuration of another embodiment can be added to the configuration of one embodiment. Further, it is possible to add, delete, and replace other configurations for one means of the configuration of each embodiment.
1A〜1N…各乗車号機、2A〜2N…乗車号機制御手段、3A〜3N…ビル到着検出手段、4…乗り場到着検出手段、5…報知手段、6…利用者管理手段、7…群管理制御手段、8…到着検出部、9…利用者情報管理部、10…運行情報管理部、11…乗り場到着時間算出部、12…利用者グルーピング形成部、13…運行情報通知部、14…利用者情報管理部、15…仮割り当て部、16…割り当て評価部、17…運行情報決定部。 1A to 1N: each boarding machine, 2A to 2N: boarding machine control means, 3A to 3N: building arrival detection means, 4 ... landing arrival detection means, 5 ... notification means, 6 ... user management means, 7 ... group management control Means: 8 ... Arrival detection unit, 9 ... User information management unit, 10 ... Operation information management unit, 11 ... Landing arrival time calculation unit, 12 ... User grouping formation unit, 13 ... Operation information notification unit, 14 ... User Information management part, 15 ... Temporary assignment part, 16 ... Assignment evaluation part, 17 ... Operation information determination part.
Claims (9)
前記群管理手段は、
複数の前記利用者の乗り場への利用者到着予測時刻と現在の前記乗車号機の運行情報を用いて前記利用者のグルーピングを行う利用者グルーピング形成部と、
前記グルーピングされたグルーピング情報に基づいて将来の混雑予測時刻を求めると共に、各グループに対応する前記乗車号機の仮割り当てを行う仮割り当て部と、
混雑が予測される前記混雑予測時刻より前に出発する前記乗車号機が、再び前記乗り場へ到着する乗車号機到着予測時刻を、前記混雑予測時刻付近に到着するように所定の条件で調整し、この調整された前記乗車号機を前記混雑予測時刻付近に到着する前記乗車号機として決定する割り当て評価部と、
前記割り当て評価部で決定された前記乗車号機を前記利用者に報知する運行情報決定部とを備えていることを特徴とする群管理エレベータ装置。 In a group management elevator apparatus comprising a plurality of boarding machines that service a predetermined floor and group management means for assigning the boarding machine that personally identifies a user and services the corresponding floor,
The group management means includes
And user grouping formed unit that performs the grouping of the user by using the predicted user arrival time and the ride Unit of the operation information of the current to the landing of the plurality of users,
A temporary allocation unit that calculates a future congestion prediction time based on the grouped grouping information, and temporarily allocates the boarding car corresponding to each group;
Starting the ride No. machine before the congestion prediction time congestion is expected to adjust again ride No. machine estimated arrival time to arrive to the landing, under a predetermined condition so as to arrive in the vicinity of the congestion prediction time, this and assignment evaluation unit for determining an adjusted the riding No. machine as the boarding No. machine arrives in the vicinity of the congestion prediction time,
A group management elevator apparatus comprising: an operation information determination unit that notifies the user of the boarding number determined by the allocation evaluation unit.
前記群管理手段は、前記利用者が前記乗り場に到着する前に前記利用者の個人識別情報を検出するビル到着検出手段と前記乗り場で前記利用者の前記個人識別情報を検出する乗り場到着検出手段からの情報が入力されると共に、前記ビル到着検出手段で検出した前記個人識別情報を用いて前記利用者の前記利用者到着予測時刻を算出する乗り場到着時間算出部を備えており、
前記乗り場到着時間算出部で算出した前記利用者到着予測時刻と前記乗車号機の運行情報から、前記利用者グルーピング形成部は前記利用者のグルーピングを行い、
前記仮割り当て部は、前記利用者グルーピング形成部からの前記グルーピング情報から前記各グループに前記乗車号機の仮割り当てを行うと共に、仮割り当てした前記乗車号機の前記乗車号機到着予測時刻を算出し、
前記割り当て評価部は、前記仮割り当てて部で仮割り当てした前記乗車号機の前記乗車号機到着予測時刻を調整し、この調整された前記乗車号機を前記混雑予測時刻付近に到着する前記乗車号機として決定する
ことを特徴とする群管理エレベータ装置。 In the group management elevator device according to claim 1,
The group management means includes a building arrival detection means for detecting personal identification information of the user before the user arrives at the landing, and a landing arrival detection means for detecting the personal identification information of the user at the landing. And a platform arrival time calculation unit that calculates the predicted user arrival time of the user using the personal identification information detected by the building arrival detection means.
From the predicted user arrival time and the ride Unit of operation information calculated by the landing arrival time calculator, the user grouping forming section performs the grouping of the user,
The temporary allocation unit performs temporary allocation of the vehicle number to each group from the grouping information from the user grouping formation unit, and calculates the estimated arrival time of the vehicle number of the vehicle number temporarily allocated,
The assignment evaluation unit, determines the temporary allocation by adjusting the temporary assignment to the boarding Unit said ride No. machine estimated arrival time in part, as the boarding No. machine arrives the adjusted the riding No. machine near the congestion prediction time A group management elevator device.
前記利用者グルーピング形成部は、所定人数以上の大人数グループと、前記所定人数未満の少人数グループにグルーピングすることを特徴とする群管理エレベータ装置。 In the group management elevator device according to claim 2,
The group management elevator apparatus according to claim 1, wherein the user grouping forming unit groups a large number of groups of a predetermined number or more and a small group of less than the predetermined number of groups.
前記仮割り当て部は、大人数グループを複数のグループに分割し、夫々の分割グループに前記乗車号機を仮割り当てすることを特徴とする群管理エレベータ装置。 In the group management elevator device according to claim 3,
The temporary allocation unit divides a large number group into a plurality of groups, and temporarily allocates the passenger car to each of the divided groups.
前記仮割り当て部は、前記大人数グループと前記少人数グループに仮割り当てされた前記乗車号機の前記乗車号機到着予測時刻を算出し、
前記割り当て評価部は、前記大人数グループによって混雑が予測される前記混雑予測時刻付近より前に出発する、前記少人数グループに仮割り当てされる前記乗車号機が、再び前記乗り場へ到着する前記乗車号機到着予測時刻を前記混雑予測時刻付近に到着するように所定の条件で調整し、この調整された前記乗車号機を前記混雑予測時刻付近に到着する前記乗車号機として決定することを特徴とする群管理エレベータ装置。 In the group management elevator device according to claim 3,
The temporary allocation unit calculates a virtually allocated the boarding No. machine estimated arrival time of the boarding Unit in the adult number of groups and the small group,
The assignment evaluation unit, the starting prior to the vicinity of the congestion prediction time congestion by adults number of groups is expected, the small group to virtually allocated is the ride No. machine, the boarding No. machine again arriving to the landing the estimated arrival time is adjusted at a predetermined condition so as to arrive in the vicinity of the congestion prediction time, the group management and determining the adjusted the boarding No. machine as the boarding No. machine arrives in the vicinity of the congestion prediction time Elevator device.
前記割り当て評価部は、前記少人数グループに仮割り当てされる前記乗車号機の前記乗車号機到着予測時刻が前記混雑予測時刻付近になるように、前記少人数グループに仮割り当てされる前記乗車号機を、前記乗り場に近い階へのサービスを行う前記乗車号機とすることを特徴とする群管理エレベータ装置。 In the group management elevator apparatus according to claim 5,
The allocation evaluation unit is configured to temporarily allocate the boarding machine assigned to the small group so that the estimated arrival time of the boarding machine temporarily allocated to the small group is near the estimated congestion time . The group management elevator apparatus characterized in that it is the boarding machine that provides services to the floor close to the landing.
前記割り当て評価部は、
前記仮割り当て部で仮割り当てした前記乗車号機の中から前記乗り場の最大待ち人数が最小となる前記乗車号機に割り当てを決定する処理、
或いは前記仮割り当て部で仮割り当てした前記乗車号機の中から所定時間以上の長待ち発生人数が最小となる前記乗車号機に割り当てを決定する処理、
或いは前記仮割り当てて部で仮割り当てした前記乗車号機の中からロビー階への到着間隔が平均化される前記乗車号機に割り当てを決定する処理
のいずれかを実行することを特徴とする群管理エレベータ装置。 In the group management elevator apparatus according to claim 5,
The allocation evaluation unit
A process of determining an assignment to the boarding machine in which the maximum waiting number of people at the landing is minimized from among the boarding machines temporarily assigned by the temporary assignment unit;
Alternatively, a process for determining an assignment to the boarding machine that minimizes the number of long-waiting occurrences over a predetermined time from among the boarding machines temporarily assigned by the temporary assignment unit,
Alternatively, a group management elevator that executes any one of the processes of determining the assignment to the boarding machine in which arrival intervals to the lobby floor are averaged from among the boarding machines temporarily assigned in the temporary assignment unit. apparatus.
前記群管理手段は、
複数の前記利用者の乗り場への利用者到着予測時刻と現在の各乗車号機の運行情報を用いて前記利用者のグルーピングを行い、
前記グルーピングされたグルーピング情報に基づいて将来の混雑予測時刻を求めると共に、各グループに対応する前記乗車号機の仮割り当てを行い、
混雑が予測される混雑予測時刻より前に出発する前記乗車号機が、再び前記乗り場へ到着する乗車号機到着予測時刻を、前記混雑予測時刻付近に到着するように所定の条件で調整し、この調整された前記乗車号機を前記混雑予測時刻付近に到着する前記乗車号機として決定し、
前記決定された前記乗車号機を前記利用者に報知する
ことを特徴とする群管理による乗車号機の割り当て方法。 A plurality of ride No. machine for servicing the preset floor boarding according to the group management of the user the personal identification to the group management elevator apparatus provided with a group management means for assigning said ride No. machine for service to the corresponding floor In the unit allocation method ,
The group management means includes
It performs a grouping of the user by using the predicted user arrival time and the current of the operation information of each ride Unit to the landing of the plurality of users,
Based on the grouped grouping information, a future congestion prediction time is obtained, and temporary allocation of the boarding car corresponding to each group is performed,
Congestion said boarding No. machine starts before the congestion prediction time is expected to adjust again ride No. machine estimated arrival time to arrive to the landing, under a predetermined condition so as to arrive in the vicinity of the congestion prediction time, this adjustment the ride No. machine that has been determined as the ride No. machine to arrive in the vicinity of the congestion prediction time,
A method of assigning boarding numbers by group management, wherein the user is notified of the determined boarding number.
前記群管理手段は、
所定人数以上の大人数グループと、前記所定人数未満の少人数グループにグルーピングし、
前記大人数グループと前記少人数グループに仮割り当てされた前記乗車号機の前記乗車号機到着予測時刻を算出し、
前記大人数グループによって混雑が予測される前記混雑予測時刻付近より前に出発する、前記少人数グループに仮割り当てされる前記乗車号機が、再び前記乗り場へ到着する前記乗車号機到着予測時刻を前記混雑予測時刻付近に到着するように所定の条件で調整し、この調整された前記乗車号機を前記混雑予測時刻付近に到着する前記乗車号機として決定する
ことを特徴とする群管理による乗車号機の割り当て方法。 In the allocation method of the boarding machine by the group management described in Claim 8,
The group management means includes
Group a large number of groups of a predetermined number or more and a small group of less than the predetermined number of groups,
Calculating the predicted arrival time of the boarding machine for the boarding machine temporarily assigned to the large group and the small group;
The congestion by adults number of groups depart before around the congestion prediction time is predicted, said ride No. machines are provisionally allocated to the small group, the congestion of the boarding No. machine estimated arrival time to arrive back to the landing adjust the predetermined conditions to arrive at around the expected time, ride unit allocation method according to the group management and determining the adjusted the boarding No. machine as the boarding No. machine arrives in the vicinity of the congestion prediction time .
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