JP5396062B2

JP5396062B2 - Electronic advertising system

Info

Publication number: JP5396062B2
Application number: JP2008275529A
Authority: JP
Inventors: 孝也井部; 賢一井出
Original assignee: V Sync Co Ltd
Current assignee: V Sync Co Ltd
Priority date: 2008-10-27
Filing date: 2008-10-27
Publication date: 2014-01-22
Anticipated expiration: 2028-10-27
Also published as: JP2010102235A

Description

本発明は、電子広告システムに関し、特に、カメラによって撮影された撮影画像に基づいて静止画像や動画像等の画像を表示する電子広告システムに関する。 The present invention relates to an electronic advertisement system, and more particularly to an electronic advertisement system that displays an image such as a still image or a moving image based on a photographed image photographed by a camera.

近年、従来の印刷ポスター等に代わって平面ディスプレイ等によって映像や情報（静止画像や動画像等の画像）を表示する電子広告システムが使われ始めている。電子広告システムは、デジタルサイネージとも言われており、印刷後は表示内容が固定されるポスターと異なり、通信手段や内蔵記憶装置に多数の表示情報を保持しておくことで、表示内容を切り換えたり動画像表示を行うなど、多様な映像公告を行うことができる。 In recent years, electronic advertising systems that display images and information (images such as still images and moving images) on a flat display or the like instead of conventional print posters have begun to be used. Electronic advertising systems are also called digital signage. Unlike posters, where the display content is fixed after printing, a large amount of display information is stored in communication means and the internal storage device to switch the display content. Various video announcements can be made, such as displaying moving images.

電子広告システムは、一般に、プラズマディスプレイや液晶ディスプレイ、ＬＥＤディスプレイ等の表示装置と、映像表示制御部と記憶装置等による制御部を備えており、動画像や静止画像の情報を表示装置に表示するようになっている。電子広告システムの設置場所としては、ビルの壁面やデパート、スーパー、コンビニエンスストア、ホテル、銀行、空港、駅等があげられる。 An electronic advertisement system generally includes a display device such as a plasma display, a liquid crystal display, and an LED display, and a control unit such as a video display control unit and a storage device, and displays information on moving images and still images on the display device. It is like that. Examples of locations where electronic advertising systems are installed include building walls, department stores, supermarkets, convenience stores, hotels, banks, airports, and stations.

また、電子広告システムは、日々発展しており、一方向の広告の表示のみであったシステムが、双方向の広告、すなわち、表示画面の前にいる人の性別や年齢等の特性を検出し、その表示画面に再生する画像内容を制御する技術が開示されている。特に、画面を見る人の位置に向けられたカメラによって撮影された画像（以下では、表示装置で表示する画像と区別するために、撮影画像という用語を用いる。）からの人の顔の特徴から性別、年齢を判定し、その判定した属性の人にあった内容の画像（以下では、カメラによって撮影された画像と区別するために、表示画像という用語を用いる。この表示画像は、静止画像や動画像を含んでいる。）を表示装置に表示する表示システムが特許文献１に開示されている。 In addition, the electronic advertising system is developed every day, and the system that only displays one-way advertisements detects bidirectional advertisements, that is, characteristics such as the sex and age of the person in front of the display screen. A technique for controlling the content of an image to be reproduced on the display screen is disclosed. In particular, from the characteristics of a person's face from an image taken by a camera directed at the position of the person viewing the screen (hereinafter, the term taken image is used to distinguish it from an image displayed on a display device). The gender and age are determined, and the image of the content suitable for the person with the determined attribute (hereinafter, the term “display image” is used to distinguish it from the image taken by the camera. A display system that displays a moving image on a display device is disclosed in Patent Document 1.

特開２００５−２５１１７０号公報JP-A-2005-251170

これまで開示されている電子広告システムは、一方向の広告の表示のみであったものが、双方向、すなわち、表示画面の前にいる人の特性により、表示内容を変えるというシステムまで発展してきている。しかしながら、特許文献１に開示されるように、人の性別や年齢等によって、その属性に適するような内容の表示画像を表示するというようなシステムであった。その場合、その人が画面から遠くの位置でも近くの位置でも、同一の表示画像であるため、遠くにいるときは、表示画像が小さすぎて見るのが困難になるなどの問題点があった。また、遠くにいる人のために表示画像を大きくして表示している場合には、人の位置が画面に近いときには、表示画像が見づらくなってしまうという問題点があった。 The electronic advertising system disclosed so far has been developed to a system that changes only the one-way advertisement display, but changes the display contents depending on the characteristics of the person in front of the display screen. Yes. However, as disclosed in Patent Document 1, it is a system that displays a display image having contents suitable for the attribute depending on the gender and age of the person. In that case, because the person is the same display image at a position far from or near the screen, there is a problem that when the person is far away, the display image is too small to see. . In addition, when a display image is enlarged and displayed for a person who is far away, there is a problem that it becomes difficult to see the display image when the position of the person is close to the screen.

本発明の目的は、上記課題に鑑み、人の位置が画面から遠くにいても、近くにいても、画面にうつる表示画像を見ることが容易であると同時に、近くにいる場合は、文字数を増やす等より詳細な情報を表示することが可能な電子広告システムを提供することにある。 In view of the above problems, the object of the present invention is to easily display a display image on the screen regardless of whether a person is far away from the screen or close to the screen. An object of the present invention is to provide an electronic advertisement system capable of displaying more detailed information such as an increase.

本発明に係る電子広告システムは、上記の目的を達成するために、次のように構成される。
第１の電子広告システム（請求項１に対応）は、カメラと、画像表示手段と、前記カメラによって撮影された撮影画像データ内において人間の顔を検出する顔検出手段と、前記カメラによって撮影された撮影画像データから前記顔の第１の特徴に基づいて前記画像表示手段から前記顔までの距離を推定する距離推定手段と、前記撮影画像データから前記顔の第２の特徴に基づいて前記人間の属性を推定する属性推定手段と、前記距離推定手段によって推定された前記距離が所定の距離になったとき前記画像表示手段に表示する表示画像を前記属性推定手段によって推定した属性に基づいて選択して表示する画像選択手段と、を具備し、前記距離推定手段は、推定した距離が所定の距離以内になった顔の数を計数する顔計数手段を備え、前記画像選択手段は、前記顔計数手段によって複数の顔が計数されると、該顔から前記属性推定手段によって推定した人間の属性に基づいて多数の方の属性を判断する判断手段を具備し、前記判断手段によって判断した多数の方の属性に対する表示画像を選択することを特徴とする。
第２の電子広告システム（請求項２に対応）は、上記の構成において、好ましくは、顔の第１の特徴は、目の間隔であることを特徴とする。
第３の電子広告システム（請求項３に対応）は、上記の構成において、好ましくは、前記顔の第１の特徴は、前記顔のサイズであることを特徴とする。
第４の電子広告システム（請求項４に対応）は、上記の構成において、好ましくは、顔の第２の特徴は、顔の輪郭、目の大きさ、鼻の大きさ、鼻の形状、肌の色、しわの数、白髪の量、頭部の髪の毛の量のうちの少なくとも１つの特徴であることを特徴とする。 In order to achieve the above object, an electronic advertisement system according to the present invention is configured as follows.
A first electronic advertisement system (corresponding to claim 1 ) is photographed by a camera, image display means, face detection means for detecting a human face in photographed image data photographed by the camera, and the camera. Distance estimation means for estimating a distance from the image display means to the face based on the first feature of the face from the photographed image data, and the human based on the second feature of the face from the photographed image data. An attribute estimation means for estimating the attribute of the image, and a display image to be displayed on the image display means when the distance estimated by the distance estimation means reaches a predetermined distance based on the attribute estimated by the attribute estimation means and comprising a, an image selection means for displaying said distance estimation means comprises a face counting means for counting the number of faces distance estimated becomes within a predetermined distance, the picture The selecting means comprises a judging means for judging a plurality of attributes based on a human attribute estimated by the attribute estimating means when a plurality of faces are counted by the face counting means. A display image corresponding to a plurality of attributes determined by the means is selected .
In the second electronic advertisement system (corresponding to claim 2 ), the first feature of the face is preferably an eye interval.
In the third electronic advertisement system (corresponding to claim 3 ), preferably, the first feature of the face is the size of the face.
In a fourth electronic advertisement system (corresponding to claim 4 ), in the above-mentioned configuration, the second feature of the face is preferably the face outline, eye size, nose size, nose shape, skin And the number of wrinkles, the amount of gray hair, and the amount of hair on the head.

本発明によれば、カメラと、画像表示手段と、カメラによって撮影された撮影画像データ内において人間の顔を検出する顔検出手段と、カメラによって撮影された撮影画像データから顔の第１の特徴に基づいて画像表示手段から顔までの距離を推定する距離推定手段と、距離推定手段によって推定された距離に応じて画像表示手段に表示する表示画像を選択して表示する画像選択手段と、を備えたため、人の位置が画面から遠くにいても、近くにいても、画面にうつる表示画像を見ることが容易である。
また、本発明によれば、カメラと、画像表示手段と、カメラによって撮影された撮影画像データ内において人間の顔を検出する顔検出手段と、カメラによって撮影された撮影画像データから顔の第１の特徴に基づいて画像表示手段から顔までの距離を推定する距離推定手段と、撮影画像データから顔の第２の特徴に基づいて人間の属性を推定する属性推定手段と、距離推定手段によって推定された距離が所定の距離になったとき画像表示手段に表示する表示画像を属性推定手段によって推定した属性に基づいて選択して表示する画像選択手段と、を備えたため、人の位置が画面から遠くにいても、近くにいても、画面にうつる表示画像を見ることが容易である。また、人の属性に適する表示画像を表示するため、人の関心を得やすい。 According to the present invention, the camera, the image display means, the face detection means for detecting a human face in the photographed image data photographed by the camera, and the first feature of the face from the photographed image data photographed by the camera A distance estimation unit that estimates a distance from the image display unit to the face based on the image, and an image selection unit that selects and displays a display image to be displayed on the image display unit according to the distance estimated by the distance estimation unit. Because it is provided, it is easy to see the display image on the screen regardless of whether the person is far away from the screen or close to the screen.
According to the present invention, the camera, the image display means, the face detection means for detecting a human face in the photographed image data photographed by the camera, and the first face from the photographed image data photographed by the camera. Estimated by distance estimation means for estimating the distance from the image display means to the face based on the characteristics of the image, attribute estimation means for estimating human attributes based on the second feature of the face from the captured image data, and distance estimation means Image selection means for selecting and displaying a display image to be displayed on the image display means when the determined distance reaches a predetermined distance based on the attribute estimated by the attribute estimation means, It is easy to see the display image on the screen whether you are far away or near. Moreover, since a display image suitable for the attributes of the person is displayed, it is easy to obtain the interest of the person.

以下に、本発明の好適な実施形態（実施例）を添付図面に基づいて説明する。 DESCRIPTION OF EMBODIMENTS Preferred embodiments (examples) of the present invention will be described below with reference to the accompanying drawings.

図１は、本発明の第１実施形態に係る電子広告システムの外観構成を示す図であり、図２は、本発明の第１実施形態に係る電子広告システムを示すブロック図である。この電子広告システムは、人の画面からの距離を推定する距離推定手段を備え、距離推定手段によって画面からの人の距離が推定されたときに、画面に表示する表示画像を距離に応じて変えることができるシステムである。図１では、電子広告システム１０がコンビニエンスストア２に設置された例を示している。 FIG. 1 is a diagram showing an external configuration of an electronic advertisement system according to the first embodiment of the present invention, and FIG. 2 is a block diagram showing the electronic advertisement system according to the first embodiment of the present invention. The electronic advertisement system includes distance estimation means for estimating a distance from a person's screen, and when the distance estimation means estimates the distance of the person from the screen, the display image displayed on the screen is changed according to the distance. It is a system that can. FIG. 1 shows an example in which the electronic advertisement system 10 is installed in the convenience store 2.

図１において、電子広告システム１０は、カメラ１１と、液晶ディスプレイからなる画像表示部１２と、画像表示部１２で表示する表示画像を制御する制御装置１３と、記憶装置１４を備えている。図中、符号１は、人を表している。電子広告システム１０の画像表示部１２は、コンビニエンスストア２の入口３の近くに設置され、屋外広告の手段として利用したり、コンビニエンスストア２の店内に設置され、店内での広告の手段として利用したりすることができる。図１では、画像表示部１２は、コンビニエンスストア２の入口３の近くに設置されている。 In FIG. 1, the electronic advertisement system 10 includes a camera 11, an image display unit 12 including a liquid crystal display, a control device 13 that controls a display image displayed on the image display unit 12, and a storage device 14. In the figure, reference numeral 1 represents a person. The image display unit 12 of the electronic advertisement system 10 is installed near the entrance 3 of the convenience store 2 and is used as an outdoor advertising means, or installed in the store of the convenience store 2 and used as an advertising means in the store. Can be. In FIG. 1, the image display unit 12 is installed near the entrance 3 of the convenience store 2.

カメラ１１は、画像表示部１２の画面の取り付け台に取り付けられ、画面の前方を撮影する。カメラ１１で撮影された撮影画像は、制御装置１３に送られ、その撮影画像内に人の顔が検出されたら、その人の顔と画面との距離に応じて、表示する表示画像が選択され、その選択された表示画像が表示される。例えば、人の顔と画面との距離が１０ｍ以上離れていた場合、１０ｍ以上離れた距離から通常の視力を持つ人が識別できる程度の文字や絵が描かれた表示画像が表示される。また、人の顔と画面との距離が１０ｍ以内の場合には、１０ｍ以内の距離で通常の視力を持つ人が識別できる文字や絵で描かれた表示画像が表示される。カメラ１１は、画面を見ている人の注意を引きつけないように目立たない小型のものが用いられることが好ましい。 The camera 11 is attached to a screen mounting base of the image display unit 12 and photographs the front of the screen. A photographed image photographed by the camera 11 is sent to the control device 13, and when a person's face is detected in the photographed image, a display image to be displayed is selected according to the distance between the person's face and the screen. The selected display image is displayed. For example, when the distance between a person's face and the screen is 10 m or more, a display image on which characters and pictures are drawn so that a person with normal vision can be identified from a distance of 10 m or more is displayed. When the distance between the person's face and the screen is within 10 m, a display image drawn with characters or pictures that can be identified by a person with normal vision at a distance within 10 m is displayed. The camera 11 is preferably a small camera that is inconspicuous so as not to attract the attention of the person watching the screen.

画像表示部１２は、後述の制御部２０によって制御される。制御部２０は、記憶装置１４に記憶された表示画像を画像表示部１２に表示させる。なお、制御部２０は、図示しない映像配信装置によって配信された表示画像を画像表示部１２に表示させてもよい。また、制御部２０は、後述の画像選択部２３によって選択された表示画像を、記憶装置１４から選択し、画像表示部１２に表示させる。 The image display unit 12 is controlled by a control unit 20 described later. The control unit 20 causes the image display unit 12 to display the display image stored in the storage device 14. The control unit 20 may cause the image display unit 12 to display a display image distributed by a video distribution device (not shown). In addition, the control unit 20 selects a display image selected by an image selection unit 23 described later from the storage device 14 and causes the image display unit 12 to display the display image.

記憶装置１４は、画像表示部１２で表示する表示画像が記憶されている。それらの表示画像は、広告用の表示画像等であり、また、その表示画像は、人と画面との距離に対応して表示する表示画像が記憶されている。例えば、文字情報を含む表示画像では、人と画面との距離が遠いときは、遠くでも見ることができるような大きな文字や、絵の情報でも遠くから見ることができるような大きな表示画像が記憶されている。また、人と画面との距離が近いときには、小さな文字で情報量が多い映像が見られるように、記憶されている。例えば、表示画像は、コンビニエンスストア２で販売されている商品の広告用の表示画像であり、女性用化粧品や男性用化粧品や、菓子等の広告用の表示画像である。また、記憶装置１４には、人の顔と画面との距離が１０ｍ以上離れている場合に表示するための化粧品や、菓子の名前とパッケージのみを大きく表示した表示画像と、人の顔と画面との距離が１０ｍ以内のときに表示するための、化粧品の名前の他に効能を細かく記載した表示画像や、菓子の名前の他に内容を細かく記載した表示画像が記憶されている。 The storage device 14 stores a display image to be displayed on the image display unit 12. These display images are advertising display images and the like, and the display images to be displayed corresponding to the distance between the person and the screen are stored. For example, in a display image including character information, when the distance between a person and the screen is long, large characters that can be seen from a distance or large display images that can be seen from a distance are stored. Has been. Further, when the distance between the person and the screen is close, the image is stored so that an image with a large amount of information can be seen with small characters. For example, the display image is a display image for advertising a product sold at the convenience store 2, and is a display image for advertising cosmetics for women, cosmetics for men, sweets, and the like. Further, the storage device 14 displays a cosmetic image for displaying when the distance between the human face and the screen is 10 m or more, a display image in which only the name and package of the confectionery are displayed, and the human face and screen. In addition to the name of the cosmetics, a display image in which the effect is described in detail, and a display image in which the details are described in addition to the name of the confectionery are stored.

制御装置１３は、図２に示すように、制御部２０と、顔検出部２１と、距離推定部２２と、画像選択部２３を備えている。図２では、記憶装置１４が制御装置１３の内部に含まれるように記載されているが、制御装置１３の外部にあってもよい。また、制御装置１３は、例えば、ＣＰＵとメモリと入出力インタフェース等から構成され、制御部２０と顔検出部２１と距離推定部２２と画像選択部２３は、それぞれ、メモリに記憶された制御プログラム、顔検出プログラム、距離推定プログラム、画像選択プログラム等のソフトウェアによってそれらの機能を果たすようにすることができる。もちろん、制御部２０と顔検出部２１と距離推定部２２と画像選択部２３をハードウェアによる構成または、ハードウェアとソフトウェアとの組み合わせで構成することもできる。 As shown in FIG. 2, the control device 13 includes a control unit 20, a face detection unit 21, a distance estimation unit 22, and an image selection unit 23. In FIG. 2, the storage device 14 is described as being included in the control device 13, but may be provided outside the control device 13. The control device 13 includes, for example, a CPU, a memory, an input / output interface, and the like, and the control unit 20, the face detection unit 21, the distance estimation unit 22, and the image selection unit 23 are respectively control programs stored in the memory. These functions can be performed by software such as a face detection program, a distance estimation program, and an image selection program. Of course, the control unit 20, the face detection unit 21, the distance estimation unit 22, and the image selection unit 23 can be configured by hardware or a combination of hardware and software.

制御部２０は、カメラ１１と画像表示部１２の動作を制御する。また、制御部２０は、顔検出部２１と、距離推定部２２と画像選択部２３と記憶装置１４を制御する。 The control unit 20 controls operations of the camera 11 and the image display unit 12. The control unit 20 also controls the face detection unit 21, the distance estimation unit 22, the image selection unit 23, and the storage device 14.

顔検出部２１は、例えば、パターン認識処理を実行してカメラ１１によって撮影された撮影画像データから顔の情報を検出する。そして、画像データから顔の情報が検出されたならば、制御部２０に顔が検出されたことを知らせる信号を送る。また、顔が検出されたならば、制御部２０は、顔の情報を距離推定部２２へ送る指令を出力する。顔の情報を距離推定部２２に送る。この顔検出部２１の処理は、例えば、特開２００８−１９１６８３号公報に開示された方法を用いることができる。すなわち、まず、型紙を意味するテンプレートの中心点を取得した撮影画像データのある座標点に置き、この中心点を走査しながら、テンプレートと撮影画像データとの重なり部分の類似度を計算して、類似度が最大になる位置を決定する。顔の撮影画像データから抽出されたパターンを、例えば目や耳等の形状を含むテンプレートにマッチングさせることにより、目の位置等の顔の情報を取得することができる。そして、パターン認識を用いる方法以外に、ニューラルネットワーク等による学習を用いる方法、物理的な形状における特徴のある部位を撮影画像領域から抽出する方法等、多数の方法がある。ここで、パターン認識とは、抽出されたパターンを予め定められた概念の１つに対応（マッチング）させる処理である。また、テンプレートマッチングとは、型紙を意味するテンプレートを撮影画像上で移動させながら、撮影画像とテンプレートとを比較する方法である。この方法により、目と鼻等の物理的形状を撮影画像領域から抽出する。 For example, the face detection unit 21 performs pattern recognition processing to detect face information from captured image data captured by the camera 11. When face information is detected from the image data, a signal is sent to the control unit 20 to notify that the face has been detected. If a face is detected, the control unit 20 outputs a command to send face information to the distance estimation unit 22. The face information is sent to the distance estimation unit 22. For the processing of the face detection unit 21, for example, a method disclosed in Japanese Patent Application Laid-Open No. 2008-191683 can be used. That is, first, the center point of the template meaning the pattern is placed at a certain coordinate point of the acquired captured image data, and the similarity between the overlapping portion of the template and the captured image data is calculated while scanning the center point, The position where the degree of similarity is maximized is determined. By matching a pattern extracted from photographed image data of a face with a template including shapes such as eyes and ears, face information such as eye positions can be acquired. In addition to the method using pattern recognition, there are a number of methods such as a method using learning using a neural network or the like, and a method of extracting a characteristic part of a physical shape from a captured image region. Here, pattern recognition is a process of matching (matching) an extracted pattern with one of predetermined concepts. Template matching is a method of comparing a captured image with a template while moving a template that means a pattern on the captured image. By this method, physical shapes such as eyes and nose are extracted from the captured image region.

距離推定部２２は、顔検出部２１から送られた顔の情報から目の間隔のピクセル数をカウントし、このピクセル数により目の間隔を算出する。そして、予め求めておいた目の間隔（ピクセル数）と距離との関係を示すグラフを用いて、画面から顔までの距離を推定する。推定された人と画面との間の距離の情報は、画像選択部２３に出力される。 The distance estimation unit 22 counts the number of pixels of the eye interval from the face information sent from the face detection unit 21, and calculates the eye interval based on the number of pixels. Then, the distance from the screen to the face is estimated using a graph showing the relationship between the eye interval (number of pixels) and the distance obtained in advance. Information on the estimated distance between the person and the screen is output to the image selection unit 23.

画像選択部２３は、距離と記憶装置１４に記憶される表示画像との対応関係を有するテーブルを記憶しており、そのテーブルを用いて、距離推定部２２によって推定された人と画面との距離に対応する表示画像を選択し、その表示画像番号を制御部２０に出力する。制御部２０は、記憶装置１４からその表示画像番号に対応する表示画像を画像表示部１２に出力し、画像表示部１２は、その表示画像を表示する。 The image selection unit 23 stores a table having a correspondence relationship between the distance and the display image stored in the storage device 14, and the distance between the person and the screen estimated by the distance estimation unit 22 using the table. The display image corresponding to is selected, and the display image number is output to the control unit 20. The control unit 20 outputs a display image corresponding to the display image number from the storage device 14 to the image display unit 12, and the image display unit 12 displays the display image.

次に、図３を用いて、電子広告システム１０の動作を説明する。ここでは、化粧品の広告用表示画像を具体例としてあげて説明する。まず、画像表示部１２の画面には、人の顔と画面が１０ｍ以上離れていても見ることができる化粧品の名前とパッケージが大きく描かれた表示画像が表示されている。 Next, the operation of the electronic advertisement system 10 will be described with reference to FIG. Here, a cosmetic advertisement display image will be described as a specific example. First, on the screen of the image display unit 12, a display image in which a name and package of a cosmetic product that can be seen even if the face of the person is separated from the screen by 10 m or more is drawn is displayed.

図３で示すステップＳ１１において、カメラ１１によって画像表示部１２の前方が撮影され、画像データが顔検出部２１に送られる。ステップＳ１２おいて、顔検出部２１によって顔が検出されたか否かを判断する。顔が検出されなければ、ステップ１１に戻る。顔検出部２１によって顔が検出されたならば、顔の情報が距離推定部２２に送られ、その顔の情報から目の間隔のピクセル数をカウントし、目の間隔を算出する（ステップＳ１３）。ステップＳ１４において、距離推定部２２によって目の間隔に基づいて人と画面との距離を推定する。ステップＳ１５において、画像選択部２３にその距離情報が、所定の距離より遠いか近いかを判断する。距離が所定の距離よりも遠いならば、ステップＳ１６において、情報量が少ない現在の内容を継続して表示し続ける。すなわち、画像表示部１２の画面には、人の顔と画面が１０ｍ以上離れていても見ることができる化粧品の名前とパッケージが大きく描かれた表示画像が表示されたままとなる。距離が所定の距離よりも近いならば、ステップＳ１７において、情報量が多い、より詳細な内容を放映（表示）する。すなわち、画面の表示画像が切り替わり、化粧品の名前の他に効能が細かく記載された表示画像が表示される。 In step S 11 shown in FIG. 3, the front of the image display unit 12 is photographed by the camera 11, and the image data is sent to the face detection unit 21. In step S12, it is determined whether or not a face is detected by the face detection unit 21. If no face is detected, the process returns to step 11. If the face is detected by the face detection unit 21, the face information is sent to the distance estimation unit 22, and the number of pixels of the eye interval is counted from the face information to calculate the eye interval (step S13). . In step S14, the distance estimation unit 22 estimates the distance between the person and the screen based on the eye interval. In step S15, the image selection unit 23 determines whether the distance information is far from or close to a predetermined distance. If the distance is longer than the predetermined distance, the current content with a small amount of information is continuously displayed in step S16. That is, on the screen of the image display unit 12, a display image in which the name and package of a cosmetic product that can be seen even if the face of the person is separated from the screen by 10 m or more is displayed. If the distance is shorter than the predetermined distance, in step S17, more detailed content with a large amount of information is broadcast (displayed). That is, the display image on the screen is switched, and a display image in which the effect is finely described in addition to the name of the cosmetic is displayed.

なお、ここでは、目の間隔によって距離を推定したが、顔のサイズから距離を推定するようにしてもよい。そのときには、予め記憶装置１４または制御装置１３の図示しないメモリのデータ記憶領域に、顔のサイズに対応して距離が定められたテーブルを記憶しておく。また、顔の輪郭から目の位置までの長さと、目の間隔に基づいて距離を推定することもできる。このときには、顔の角度も推定し、それにより、距離を補正することができる。また、距離推定部２２によって推定される目の間隔や顔のサイズの時間変化から、その人の画面に接近する速度を推定し、画面との距離が適当な位置にくるタイミングで表示画像を切り換えるようにしてもよい。そのときには、その人の画面に接近する速度を推定する速度推定部を制御装置１３に設ければよい。 Here, the distance is estimated based on the distance between eyes, but the distance may be estimated based on the size of the face. At that time, a table in which the distance is determined corresponding to the size of the face is stored in advance in a data storage area of a memory (not shown) of the storage device 14 or the control device 13. The distance can also be estimated based on the length from the face outline to the eye position and the eye interval. At this time, the angle of the face is also estimated, whereby the distance can be corrected. Further, the speed of approaching the person's screen is estimated from the eye interval estimated by the distance estimation unit 22 and the temporal change of the face size, and the display image is switched at a timing when the distance from the screen reaches an appropriate position. You may do it. At that time, a speed estimation unit for estimating the speed of approaching the person's screen may be provided in the control device 13.

以上説明したように、本実施形態によれば、人の位置が画面から遠くにいても、近くにいても、画面にうつる映像を見ることが容易である。 As described above, according to the present embodiment, it is easy to see an image moving on the screen regardless of whether the person is far away from the screen or close to the screen.

図４は、本発明の第２実施形態に係る電子広告システム３０を示すブロック図である。この電子広告システム３０は、第１実施形態と同様、人の画面からの距離を推定する距離推定手段を備え、距離推定手段によって画面からの人の距離が推定されたときに、画面に表示する表示画像を距離に応じて変えることができるシステムである。また、この第２実施形態では、画面の前の人が男性か女性か、年齢がどのくらいか等の人の属性を推定し、その属性に対応する人の数を集計し記録する。電子広告システム３０の外観は、第１実施形態と同様であるので、外観図は省略し、第１実施形態と同様の構成要素については、同一の符号を付し、説明を省略する。 FIG. 4 is a block diagram showing an electronic advertisement system 30 according to the second embodiment of the present invention. As in the first embodiment, the electronic advertisement system 30 includes distance estimation means for estimating the distance from the person's screen, and displays the distance on the screen when the distance from the screen is estimated by the distance estimation means. This is a system that can change the display image according to the distance. In the second embodiment, the attributes of a person such as whether the person in front of the screen is male or female and how old is the person are estimated, and the number of persons corresponding to the attribute is totalized and recorded. Since the external appearance of the electronic advertisement system 30 is the same as that of the first embodiment, the external view is omitted, and the same components as those of the first embodiment are denoted by the same reference numerals and description thereof is omitted.

記憶装置３２は、記憶装置１４に記憶されているデータに加えて、男性向け、女性向け、高齢者向け、低年齢向け、大人向けの表示画像も記憶している。 In addition to the data stored in the storage device 14, the storage device 32 also stores display images for men, women, elderly people, young people, and adults.

制御装置３１は、図４に示すように、制御部３３と、顔検出部２１と、属性推定部３４と、距離推定部２２と、画像選択部２３を備えている。制御装置３１の各部は、第１実施形態と同様、メモリに記憶された顔検出プログラム、属性推定プログラム、距離推定プログラム、画像選択プログラム等のソフトウェアまたは、ハードウェア、またはそれらの組み合わせにより構成することができる。 As shown in FIG. 4, the control device 31 includes a control unit 33, a face detection unit 21, an attribute estimation unit 34, a distance estimation unit 22, and an image selection unit 23. Each part of the control device 31 is configured by software such as a face detection program, an attribute estimation program, a distance estimation program, an image selection program, etc. stored in a memory, hardware, or a combination thereof, as in the first embodiment. Can do.

制御部３３は、カメラ１１と画像表示部１２の動作を制御する。また、制御部３３は、顔検出部２１と、属性推定部３４と、距離推定部２２と画像選択部２３と記憶装置３２を制御する。 The control unit 33 controls the operations of the camera 11 and the image display unit 12. The control unit 33 also controls the face detection unit 21, the attribute estimation unit 34, the distance estimation unit 22, the image selection unit 23, and the storage device 32.

属性推定部３４は、顔検出部２１から送られた顔の情報、すなわち、顔の輪郭、目と鼻、肌の色、しわ、白髪、頭部の髪の毛の量等の物理的形状から、予め集計された統計データから、その顔が男性か女性か、高齢者か低年齢か大人か等の属性を推定する。そして、推定した年代、性別と顔の数、すなわち、人数を記憶装置３２に記憶する顔計数手段を備えている。 The attribute estimation unit 34 preliminarily determines the face information sent from the face detection unit 21, that is, the physical shape such as the face outline, eyes and nose, skin color, wrinkles, white hair, and head hair amount. From the aggregated statistical data, attributes such as whether the face is a man or a woman, an elderly person, a low age or an adult are estimated. Then, face counting means for storing the estimated age, gender and number of faces, that is, the number of persons in the storage device 32 is provided.

距離推定部２２は、顔検出部２１から送られた顔の情報から目の間隔のピクセル数をカウントし、このピクセル数により目の間隔を算出する。そして、予め求めておいた目の間隔（ピクセル数）と距離との関係を示すグラフを用いて、画面と人までの距離を推定する。推定された人と画面との間の距離の情報は、最も近い人の距離の情報と属性が画像選択部２３に出力される。 The distance estimation unit 22 counts the number of pixels of the eye interval from the face information sent from the face detection unit 21, and calculates the eye interval based on the number of pixels. Then, the distance between the screen and the person is estimated using a graph showing the relationship between the eye interval (number of pixels) and the distance obtained in advance. As for the information on the estimated distance between the person and the screen, the information on the distance and the attribute of the closest person are output to the image selection unit 23.

画像選択部２３は、距離と属性と記憶装置３２に記憶される表示画像との対応関係を有するテーブルを記憶しており、そのテーブルを用いて、距離推定部２２によって推定された人と画面との距離と属性推定部３４によって推定された属性に対応する表示画像を選択し、その表示画像番号を制御部３３に出力する。制御部３３は、記憶装置３２からその表示画像番号に対応する表示画像を画像表示部１２に出力し、画像表示部１２は、その表示画像を表示する。 The image selection unit 23 stores a table having a correspondence relationship between the distance, the attribute, and the display image stored in the storage device 32. Using the table, the person and the screen estimated by the distance estimation unit 22 are stored. And a display image corresponding to the attribute estimated by the attribute estimation unit 34 is selected, and the display image number is output to the control unit 33. The control unit 33 outputs a display image corresponding to the display image number from the storage device 32 to the image display unit 12, and the image display unit 12 displays the display image.

次に、図５を用いて、本発明の第２実施形態に係る電子広告システムの動作を説明する。 Next, the operation of the electronic advertisement system according to the second embodiment of the present invention will be described with reference to FIG.

図５に示すステップＳ２１において、カメラ１１によって画像表示部１２の前方が撮影され、画像データが顔検出部２１に送られる。ステップＳ２２において、顔検出部２１によって顔が検出されたか否か判断する。顔が検出されなければ、ステップ２１に戻る。顔検出部２１によって顔が検出されたならば、顔の情報が距離推定部２２に送られ、目の間隔のピクセル数をカウントし、目の間隔を算出する（ステップＳ２３）。ステップＳ２４において、属性推定部３４によって、顔の情報から人の年代・性別が推定される。ステップＳ２５において、属性推定部３４の顔計数手段によって年代・性別・人数を記憶装置３２に記録する。ステップＳ２６において、距離推定部２２によって目の間隔に基づいて距離を推定する。ステップＳ２７において、画像選択部２３にその距離情報が、所定の距離より遠いか近いかを判断する。ステップＳ２８において、距離が所定の距離よりも遠いならば、情報量が少ない現在の表示内容を継続して画像表示部１２は表示し続ける。ステップＳ２９において、距離が所定の距離よりも近いならば、情報量が多い、より詳細な内容を画像表示部１２は表示する。 In step S 21 shown in FIG. 5, the front of the image display unit 12 is photographed by the camera 11, and the image data is sent to the face detection unit 21. In step S22, it is determined whether or not a face is detected by the face detection unit 21. If no face is detected, the process returns to step 21. If the face is detected by the face detection unit 21, the face information is sent to the distance estimation unit 22, the number of pixels in the eye interval is counted, and the eye interval is calculated (step S23). In step S24, the attribute estimation unit 34 estimates the age and sex of the person from the face information. In step S 25, the age, gender, and number of people are recorded in the storage device 32 by the face counting means of the attribute estimation unit 34. In step S26, the distance estimation unit 22 estimates the distance based on the eye interval. In step S27, the image selection unit 23 determines whether the distance information is far from or close to a predetermined distance. In step S28, if the distance is longer than the predetermined distance, the image display unit 12 continues to display the current display content with a small amount of information. In step S29, if the distance is shorter than the predetermined distance, the image display unit 12 displays more detailed contents with a large amount of information.

なお、ここでは、目の間隔によって距離を推定したが、顔のサイズから距離を推定するようにしてもよい。そのときには、予め記憶装置３２または制御装置３１の図示しないメモリのデータ記憶領域に、顔のサイズに対応して距離が定められたテーブルを記憶しておく。また、顔の輪郭から目の位置までの長さと、目の間隔に基づいて距離を推定することもできる。このときには、顔の角度も推定し、それにより、距離を補正することができる。
また、顔計数手段によって記憶装置３２に記録した年代、性別、人数は、マーケティング情報として用いることができる。 Here, the distance is estimated based on the distance between eyes, but the distance may be estimated based on the size of the face. At that time, a table in which the distance is determined corresponding to the size of the face is stored in advance in a data storage area of a memory (not shown) of the storage device 32 or the control device 31. The distance can also be estimated based on the length from the face outline to the eye position and the eye interval. At this time, the angle of the face is also estimated, whereby the distance can be corrected.
Further, the age, gender, and number of people recorded in the storage device 32 by the face counting means can be used as marketing information.

以上説明したように、本実施形態によれば、人の位置が画面から遠くにいても、近くにいても、画面にうつる映像を見ることが容易である。また、顔計数手段によって計数した人数によってマーケティング情報を得ることができる。 As described above, according to the present embodiment, it is easy to see an image moving on the screen regardless of whether the person is far away from the screen or close to the screen. Further, the marketing information can be obtained by the number of people counted by the face counting means.

次に、本発明の第３実施形態に係る電子広告システムを説明する。図６〜図９は、本発明の第３実施形態に係る電子広告システムでの動作を示すフローチャートである。この電子広告システムは、人の画面からの距離を推定する距離推定手段を備え、距離推定手段によって画面からの人の距離が推定されたときに、画面に表示する表示画像を距離に応じて変えることができるシステムである。また、この実施形態では、画面の前の人が男性か女性か、年齢がどのくらいか等の人の属性を推定し、その属性に対応する映像を表示する。電子広告システムの外観とシステム構成は、第２実施形態と同様であるので、外観図とブロック図は、それぞれ図１と図４を参照し、第２の実施形態と同様の各構成要素については、説明を省略する。ここでは、図６〜図９を用いて、本発明の第３実施形態に係る電子広告システムの動作を説明する。ここでは、２０代の女性が３人でコンビニエンスストア２に来店した場合を例として説明する。画像表示部１２の画面には、菓子の広告用の表示画像が表示されているとする。 Next, an electronic advertisement system according to a third embodiment of the present invention will be described. 6 to 9 are flowcharts showing operations in the electronic advertisement system according to the third embodiment of the present invention. The electronic advertisement system includes distance estimation means for estimating a distance from a person's screen, and when the distance estimation means estimates the distance of the person from the screen, the display image displayed on the screen is changed according to the distance. It is a system that can. In this embodiment, an attribute of a person such as whether the person in front of the screen is male or female and how old is the person is estimated, and a video corresponding to the attribute is displayed. Since the external appearance and system configuration of the electronic advertisement system are the same as those of the second embodiment, the external view and the block diagram refer to FIG. 1 and FIG. 4, respectively, and the same components as those of the second embodiment are described. The description is omitted. Here, the operation of the electronic advertisement system according to the third embodiment of the present invention will be described with reference to FIGS. Here, a case where three women in their 20s visit convenience store 2 will be described as an example. It is assumed that a display image for confectionery advertisement is displayed on the screen of the image display unit 12.

図６において、ステップＳ３１では、カメラ１１によって画像表示部１２の前方が撮影され、撮影画像データが顔検出部２１に送られる。ステップＳ３２において、顔検出部２１によって顔が検出されたか否か判断する。顔が検出されなければ、ステップＳ３１に戻る。顔検出部２１によって顔が検出されたならば、ステップＳ３３を実行する。ステップＳ３３では、検出された人数が１人か複数人かを判断する。一人の場合には、図７で示すステップＳ３３１を実行する。複数人の場合には、ステップＳ３４を実行する。この例では、３人の顔が検出され、ステップＳ３４を実行する。 In FIG. 6, in step S 31, the front of the image display unit 12 is photographed by the camera 11, and the photographed image data is sent to the face detection unit 21. In step S32, it is determined whether or not a face is detected by the face detection unit 21. If no face is detected, the process returns to step S31. If a face is detected by the face detection unit 21, step S33 is executed. In step S33, it is determined whether the number of detected people is one or more. In the case of one person, step S331 shown in FIG. 7 is executed. In the case of multiple persons, step S34 is executed. In this example, three faces are detected, and step S34 is executed.

図７において、ステップＳ３３１では、一人の場合は、顔の情報が距離推定部２２に送られ、目の間隔のピクセル数をカウントし、目の間隔を算出する。ステップＳ３３２において、属性推定部３４によって、年代・性別が推定される。ステップＳ３３３において、属性推定部３４の顔計数手段によって年代・性別・人数を記憶装置３２に記録する。ステップＳ３３４において、距離推定部２２によって目の間隔に基づいて距離を推定する。ステップＳ３３５において、画像選択部２３によってその距離情報が、所定の距離より遠いか近いかを判断する。ステップＳ３３６において、距離が所定の距離よりも遠いならば、情報量が少ないもので年代・性別に合わせた内容を放映（表示）する。ステップＳ３３７において、距離が所定の距離よりも近いならば、情報量が多い、年代・性別に合わせた内容を放映（表示）する。 In FIG. 7, in step S 331, in the case of one person, face information is sent to the distance estimation unit 22, the number of pixels in the eye interval is counted, and the eye interval is calculated. In step S332, the attribute estimation unit 34 estimates age and gender. In step S333, the age, sex, and number of people are recorded in the storage device 32 by the face counting means of the attribute estimation unit 34. In step S334, the distance estimation unit 22 estimates the distance based on the eye interval. In step S335, the image selection unit 23 determines whether the distance information is far from or close to a predetermined distance. In step S336, if the distance is longer than the predetermined distance, the contents corresponding to the age and sex with a small amount of information are broadcast (displayed). In step S337, if the distance is closer than the predetermined distance, the contents corresponding to the age and sex having a large amount of information are broadcast (displayed).

図６で示したステップＳ３３で複数人の場合（この例の場合である）は、顔の情報が距離推定部２２に送られ、目の間隔のピクセル数をカウントし、目の間隔を算出する（ステップＳ３４）。この例では、３人の顔の目の間隔がそれぞれ算出される。ステップＳ３５において、属性推定部３４によって、年代・性別が推定される。この例では、３人とも２０代で女性であると推定される。ステップＳ３６において、属性推定部３４の顔計数手段によって年代・性別・人数を記憶装置３２に記録する。この例では、記憶装置３２に、２０代、女性、３人という情報が記録される。ステップＳ３７において、距離推定部２２によって目の間隔に基づいて距離を推定する。ステップＳ３８において、画像選択部２２によってその距離情報が、所定の距離（例えば１０ｍ）より遠いか近いかを判断する。この例では、３人が１０ｍより近くにいるとする。近い場合は、図８に示すステップＳ３８１を実行する。遠い場合は、ステップＳ３９を実行する。この例では、ステップＳ３８１が実行される。 In the case where there are a plurality of persons in this step S33 shown in FIG. 6 (in this example), face information is sent to the distance estimation unit 22, the number of pixels in the eye interval is counted, and the eye interval is calculated. (Step S34). In this example, the distance between the eyes of the three faces is calculated. In step S35, the attribute estimation unit 34 estimates the age and sex. In this example, all three people are estimated to be women in their twenties. In step S 36, the age / sex / number of people is recorded in the storage device 32 by the face counting means of the attribute estimation unit 34. In this example, information such as twenties, women, and three people is recorded in the storage device 32. In step S37, the distance estimation unit 22 estimates the distance based on the eye interval. In step S38, the image selection unit 22 determines whether the distance information is farther or closer than a predetermined distance (for example, 10 m). In this example, it is assumed that three people are closer than 10 m. If close, step S381 shown in FIG. 8 is executed. If it is far, step S39 is executed. In this example, step S381 is executed.

図８で示すステップＳ３８１では、男性・女性いずれが多いかを判断する。男性が多い場合、ステップＳ３８１１を実行する。ステップＳ３８１１において、現在放映中の内容がターゲット層であるかいなか判断する。ターゲット層である場合、ステップＳ３８１２を実行する。ターゲット層ではない場合、ステップＳ３８１３を実行する。ステップＳ３８１２では、情報量が多いもので、男性向けでターゲット層向けの内容を放映（表示）する。ステップＳ３８１３では、情報量が多いもので、男性向けの内容を放映（表示）する。 In step S381 shown in FIG. 8, it is determined whether there are more men or women. If there are many men, step S3811 is executed. In step S3811, it is determined whether the content currently being broadcast is the target layer. If it is the target layer, step S3812 is executed. If it is not the target layer, step S3813 is executed. In step S3812, the amount of information is large, and the content for the target audience is broadcasted (displayed) for men. In step S3813, the amount of information is large, and the content for men is broadcast (displayed).

ステップＳ３８２では、現在放映中の内容がターゲット層であるかいなか判断する。ターゲット層である場合には、ステップＳ３８２１を実行する。ターゲット層ではない場合には、ステップＳ３８２２を実行する。ステップＳ３８２１では、情報量が多いもので女性向けでターゲット層向けの内容を放映（表示）する。ステップＳ３８２２では、情報量が多いもので、女性向けの内容を放映（表示）する。この例では、女性向けの例えば女性化粧品の広告で名前の他に効能が記載された表示画像が表示され、１分間その表示画像が表示される。 In step S382, it is determined whether the content currently being broadcast is the target layer. If it is the target layer, step S3821 is executed. If it is not the target layer, step S3822 is executed. In step S3821, the amount of information is large and the content for the target audience is broadcasted (displayed). In step S3822, the amount of information is large, and the content for women is broadcast (displayed). In this example, a display image in which the effect is described in addition to the name is displayed in an advertisement for a female cosmetic, for example, for women, and the display image is displayed for one minute.

図６で示すステップＳ３９では、男性・女性いずれが多いかを判断する。男性が多い場合、図９で示すステップＳ３９１を実行する。女性が多い場合は、ステップＳ４０を実行する。 In step S39 shown in FIG. 6, it is determined whether there are more men or women. When there are many men, step S391 shown in FIG. 9 is performed. When there are many women, step S40 is performed.

図９で示すステップＳ３９１では、現在放映中の内容がターゲット層であるかいなか判断する。ターゲット層である場合、ステップＳ３９２を実行する。ターゲット層ではない場合、ステップＳ３９３を実行する。ステップＳ３９２では、情報量の少ないもので男性向けでターゲット層向けの内容を放映（表示）する。ステップＳ３９３では、情報量の少ないもので男性向けの内容を放映（表示）する。 In step S391 shown in FIG. 9, it is determined whether the content currently being broadcast is the target layer. If it is the target layer, step S392 is executed. If it is not the target layer, step S393 is executed. In step S392, the content for the target layer is shown (displayed) for men with a small amount of information. In step S393, the content for men with a small amount of information is broadcast (displayed).

図６で示すステップＳ４０では、現在放映中の内容がターゲット層であるかいなかを判断する。ターゲット層である場合は、ステップＳ４１を実行し、ターゲット層ではない場合には、ステップＳ４２を実行する。ステップＳ４１では、情報量が少ないもので、女性向けでターゲット層向けの内容を放映（表示）する。ステップＳ４２では、情報量の少ないもので、女性向けの内容を放映（表示）する。 In step S40 shown in FIG. 6, it is determined whether or not the content currently being broadcast is the target layer. If it is the target layer, step S41 is executed, and if it is not the target layer, step S42 is executed. In step S41, the amount of information is small, and the content for the target audience is broadcast (displayed) for women. In step S42, the content for women is shown (displayed) with a small amount of information.

なお、ここでは、目の間隔によって距離を推定したが、顔のサイズから距離を推定するようにしてもよい。そのときには、予め記憶装置３２または制御装置３１の図示しないメモリのデータ記憶領域に、顔のサイズに対応して距離が定められたテーブルを記憶しておく。また、顔の輪郭から目の位置までの長さと、目の間隔に基づいて距離を推定することもできる。このときには、顔の角度も推定し、それにより、距離を補正することができる。
また、記録した年代、性別、人数は、マーケティング情報として用いることができる。 Here, the distance is estimated based on the distance between eyes, but the distance may be estimated based on the size of the face. At that time, a table in which the distance is determined corresponding to the size of the face is stored in advance in a data storage area of a memory (not shown) of the storage device 32 or the control device 31. The distance can also be estimated based on the length from the face outline to the eye position and the eye interval. At this time, the angle of the face is also estimated, whereby the distance can be corrected.
The recorded age, gender, and number of people can be used as marketing information.

以上説明したように、本実施形態によれば、人の位置が画面から遠くにいても、近くにいても、画面にうつる映像を見ることが容易である。また、人の属性に適する映像を表示するため、人の関心を得やすい。 As described above, according to the present embodiment, it is easy to see an image moving on the screen regardless of whether the person is far away from the screen or close to the screen. In addition, since an image suitable for the attribute of the person is displayed, it is easy to obtain the interest of the person.

なお、本実施形態では、表示装置として、液晶ディスプレイを用いて説明したが、それに限らす、プラズマディスプレイ（ＰＤＰ）やＬＥＤディスプレイ等でもよい。また、本実施形態では、電子広告システムをコンビニエンスストアに設置した場合で説明したが、電子広告システムの設置場所として、ビルの壁面やデパート、スーパー、ホテル、銀行、空港、駅等があげられる。さらに、本実施形態において、画像表示部１２で表示する表示画像の距離による切り替えを、人と画面との距離が１０ｍ以上か以内かで行ったが、それに限らず、表示画像の切り替えの距離を自由に設定することができる。そのために、制御装置１３，３１には、距離設定手段を設けておくことができる。また、表示画像の切り替えを１０ｍという一つの距離で設定したが、１０ｍ以上での表示画像と２ｍ〜１０ｍの範囲での表示画像、２ｍ以内での表示画像を異ならせるように、多段階で表示画像を切り替えるようにしてもよい。また、人と画面との距離の連続的変化に応じて、表示画像の大きさを連続的に変化させるようにしてもよい。 In the present embodiment, the liquid crystal display is used as the display device. However, a plasma display (PDP), an LED display, or the like is not limited thereto. Moreover, although this embodiment demonstrated the case where the electronic advertisement system was installed in the convenience store, the wall surface of a building, a department store, a supermarket, a hotel, a bank, an airport, a station, etc. are mention | raise | lifted as an installation place of an electronic advertisement system. Further, in the present embodiment, the switching according to the distance of the display image displayed on the image display unit 12 is performed depending on whether the distance between the person and the screen is 10 m or more. It can be set freely. For this purpose, the control devices 13 and 31 can be provided with distance setting means. In addition, although the display image switching is set at one distance of 10 m, the display image at 10 m or more and the display image within the range of 2 m to 10 m are displayed in multiple stages so that the display image within 2 m is different. You may make it switch an image. Further, the size of the display image may be continuously changed according to the continuous change in the distance between the person and the screen.

以上の実施形態で説明された構成、配置関係等については本発明が理解・実施できる程度に概略的にしたものにすぎない。従って本発明は、説明された実施形態に限定されるものではなく、特許請求の範囲に示される技術的思想の範囲を逸脱しない限り様々な形態に変更することができる。 The configurations, arrangement relationships, and the like described in the above embodiments are merely schematic to the extent that the present invention can be understood and implemented. Therefore, the present invention is not limited to the described embodiments, and can be variously modified without departing from the scope of the technical idea shown in the claims.

本発明の第１実施形態に係る電子広告システムの外観図である。1 is an external view of an electronic advertisement system according to a first embodiment of the present invention. 本発明の第１実施形態に係る電子広告システムを示すブロック図である。1 is a block diagram illustrating an electronic advertisement system according to a first embodiment of the present invention. 本発明の第１実施形態に係る電子広告システムの動作を説明するフローチャートである。It is a flowchart explaining operation | movement of the electronic advertisement system which concerns on 1st Embodiment of this invention. 本発明の第２実施形態に係る電子広告システムを示すブロック図である。It is a block diagram which shows the electronic advertisement system which concerns on 2nd Embodiment of this invention. 本発明の第２実施形態に係る電子広告システムの動作を説明するフローチャートである。It is a flowchart explaining operation | movement of the electronic advertisement system which concerns on 2nd Embodiment of this invention. 本発明の第３実施形態に係る電子広告システムの動作を説明するフローチャートである。It is a flowchart explaining operation | movement of the electronic advertisement system which concerns on 3rd Embodiment of this invention. 本発明の第３実施形態に係る電子広告システムの動作を説明するフローチャートである。It is a flowchart explaining operation | movement of the electronic advertisement system which concerns on 3rd Embodiment of this invention. 本発明の第３実施形態に係る電子広告システムの動作を説明するフローチャートである。It is a flowchart explaining operation | movement of the electronic advertisement system which concerns on 3rd Embodiment of this invention. 本発明の第３実施形態に係る電子広告システムの動作を説明するフローチャートである。It is a flowchart explaining operation | movement of the electronic advertisement system which concerns on 3rd Embodiment of this invention.

Explanation of symbols

１０電子広告システム
１１カメラ
１２画像表示部
１３制御装置
１４記憶装置
２０制御部
２１顔検出部
２２距離推定部
２３画像選択部
３１制御装置
３２記憶装置
３３制御部
３４属性推定部 DESCRIPTION OF SYMBOLS 10 Electronic advertisement system 11 Camera 12 Image display part 13 Control apparatus 14 Storage apparatus 20 Control part 21 Face detection part 22 Distance estimation part 23 Image selection part 31 Control apparatus 32 Storage apparatus 33 Control part 34 Attribute estimation part

Claims

A camera, image display means,
Face detection means for detecting a human face in the captured image data photographed by the camera;
Distance estimation means for estimating a distance from the image display means to the face based on a first feature of the face from photographed image data photographed by the camera;
Attribute estimation means for estimating the human attribute from the photographed image data based on the second feature of the face;
An image selection means for selecting and displaying a display image to be displayed on the image display means when the distance estimated by the distance estimation means reaches a predetermined distance, based on the attribute estimated by the attribute estimation means;
Comprising
The distance estimating means includes face counting means for counting the number of faces whose estimated distance is within a predetermined distance,
The image selecting means, when a plurality of faces are counted by the face counting means, a judging means for judging a plurality of attributes based on human attributes estimated from the faces by the attribute estimating means
Comprising
An electronic advertisement system , wherein display images for a plurality of attributes determined by the determining means are selected .

The electronic advertisement system according to claim 1, wherein the first feature of the face is an eye interval.

The electronic advertisement system according to claim 1, wherein the first feature of the face is the size of the face.

The second feature of the face is at least one of face outline, eye size, nose size, nose shape, skin color, number of wrinkles, amount of gray hair, amount of hair on the head. The electronic advertisement system according to claim 1 , wherein the electronic advertisement system has two characteristics.