JP5340648B2 - 被検体情報算出装置及び被検体情報算出方法 - Google Patents
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Description
また、干渉を利用したOCTは2mm程度の深さまでの生体断層イメージを高分解能(数μm〜十数μm)かつ短時間で取得することが可能である。OCTは眼科領域での網膜疾患診断において既に実用化されている技術であり、その医学的関心度は非常に高い。
図1から図9は、本発明の第1の実施形態に係るものである。図1は、本発明の第1の実施形態に係る光イメージング装置の要部の構成の一例を示す図である。図2は、血液中の酸化ヘモグロビンの濃度とヘモグロビンの濃度とに応じた吸光度の波長依存性を示す図である。図3は、生体組織内における腫瘍組織及び血管の存在状態の一例を示す図である。図4は、単一の波長の照明光を用いて取得されたドップラーシフト量に基づいて生成される断層画像の一例を示す図である。図5は、図1の光イメージング装置により得られる断層画像の一例を示す図である。図6は、図1の光イメージング装置において行われる処理の一例を示すフローチャートである。図7は、本発明の第1の実施形態に係る光イメージング装置の要部の構成の、図1とは異なる例を示す図である。図8は、図7の光カプラ周辺における詳細な構成を示す図である。図9は、図7の光イメージング装置が有する光ファイバの端部の構成の一例を示す図である。
なお、上記数式(1)におけるα(λ1)は、所定の関数α(λ)のλに波長λ1を代入して得られる定数であるとする。また、深さ方向の位置z=Z0の表層側に光吸収物体としての血管が無い場合については、厚さdは0であるとする。
演算部6aは、第1の干渉光の光強度に相当する値としての第1の干渉信号の信号レベルを示す、上記数式(2)の値をメモリ6bに書き込む。そして、演算部6aは、上記数式(2)の値をメモリ6bに書き込んだタイミングにおいて、生体組織101へ出射される照明光の波長の切り替えを行わせるための制御信号を任意波形発生部4へ出力する。
なお、上記数式(3)におけるα(λ2)は、前述した所定の関数α(λ)のλに波長λ2を代入して得られる定数であるとする。また、上記数式(1)の場合と同様に、深さ方向の位置z=Z0の表層側に光吸収物体としての血管が無い場合については、厚さdは0であるとする。
ところで、所定の関数α(λ)は、血液に対する吸光度(モル吸光係数)の波長依存性を示す関数、すなわち、図2に示すグラフの基となる関数である。そのため、α(λ)の値は、図2のグラフの縦軸として示す吸光度(モル吸光係数)の値と一致する。
そして、演算部6aは、上記数式(7)の右辺に対してFFT(高速フーリエ変換)を施すことにより、一のスキャン位置におけるドップラーシフト量の変化量Δfdsを、下記数式(8)に示されるものとして算出する(図6のステップS10)。
なお、上記数式(8)におけるΔf(λ1)は、波長λ1の照明光が深さ方向の位置z=Z0において反射した際に生じるドップラーシフト量であるとする。また、なお、上記数式(8)におけるΔf(λ2)は、波長λ2の照明光が一のスキャン位置において反射した際に生じるドップラーシフト量であるとする。
演算部6aは、上記(11)の右辺の値、すなわち、波長λ1の照明光を出射した場合に腫瘍組織において生じる屈折率の変化量から、波長λ2の照明光を出射した場合に腫瘍組織において生じる屈折率の変化量を減じた値を、一のスキャン位置の画素値としてみなしつつ、該一のスキャン位置における画像データを生成する(図6のステップS11)。そして、演算部6aは、生成した前記画像データを、スキャニングユニット3によりスキャン可能な範囲内の位置を示す情報である、スキャン位置情報と関連付けつつメモリ6bに格納する。
図10及び図11は、本発明の第2の実施形態に係るものである。図10は、本発明の第2の実施形態に係る光イメージング装置の要部の構成の一例を示す図である。図11は、図10の光イメージング装置において行われる処理の一例を示すフローチャートである。
2 ユニット
3 スキャニングユニット
4 任意波形発生部
5 増幅部
6,6A 信号処理部
6a 演算部
6b メモリ
6c 判別部
8 表示部
9 スキャニング信号発生部
21 照明光発生部
22 ハーフミラー
25 参照ミラー
26 超音波トランスデューサ
26a 音響レンズ
27 光検出部
101 生体組織
101a 腫瘍組織
101b 血管
101c 深部領域
Claims (9)
- 血管及び腫瘍組織を含む被検部位に対して超音波を出射する超音波発生部と、
前記超音波によって影響を受けた前記被検部位に対し、血液中の酸素飽和度の変化に対する感度が低く、血液に対する吸光度が相互に略同一となる所定の帯域から選択された、相互に異なる波長を具備する第1の波長の光及び第2の波長の光を出射する光出射部と、
前記第1の波長の光の反射光、及び、前記第2の波長の光の反射光を検出する検出部と、
前記検出部により前記第1の波長の光の反射光を検出して得られる第1の検出結果と前記検出部により前記第2の波長の光の反射光を検出して得られる第2の検出結果との差分値を算出し、当該算出した差分値に基づいて前記被検部位に存在する前記腫瘍組織の断層像を生成する演算部と、
を有することを特徴とする被検体情報算出装置。 - 前記演算部は、前記差分値に対して周波数解析を行い、前記第1の波長の光及び前記第2の波長の光が照射され前記超音波によって影響を受けた部位におけるドップラーシフト量の変化量を算出し、前記ドップラーシフト量の変化量に基づき前記被検部位に存在する前記腫瘍組織の断層像を生成することを特徴とする請求項1に記載の被検体情報算出装置。
- 前記第1の波長の光の反射光が検出できているか否かを判別する判別部をさらに具備し、
前記光出射部は、前記判別部の判別結果に基づき、前記第1の波長の光の反射光が検出できている場合にのみ前記第2の波長の光を出射することを特徴とする請求項1に記載の被検体情報算出装置。 - 前記所定の帯域は、800nmから930nmまでの帯域であることを特徴とする請求項1乃至請求項3のいずれか一項に記載の被検体情報算出装置。
- 前記第1の光を出射する一の光出射部と、前記第2の光を出射する他の光出射部とが別体的に設けられていることを特徴とする請求項1乃至請求項4のいずれか一に記載の被検体情報算出装置。
- 前記第1の光及び前記第2の光の出射方向と、前記超音波の出射方向とは、前記被検体に対して異なる角度をなすことを特徴とする請求項1乃至請求項5のいずれか一に記載の被検体情報算出装置。
- 血管及び腫瘍組織を含む被検部位に対して超音波を出射するステップと、
前記超音波によって影響を受けた前記被検部位に対し、血液中の酸素飽和度の変化に対する感度が低く、血液に対する吸光度が相互に略同一となる所定の帯域から選択された、相互に異なる波長を具備する第1の波長の光及び第2の波長の光を出射するステップと、
前記第1の波長の光の反射光、及び、前記第2の波長の光の反射光を検出するステップと、
前記検出部により前記第1の波長の光の反射光を検出して得られる第1の検出結果と前記検出部により前記第2の波長の光の反射光を検出して得られる第2の検出結果との差分値を算出するステップと、
前記差分値に基づいて前記被検部位に存在する前記腫瘍組織の断層像を生成するステップと、
を有することを特徴とする被検体情報算出方法。 - 前記第1の光の反射光が検出できているか否かを判別するステップと、
前記第1の光の反射光が検出できている場合にのみ前記第2の光を出射するステップと、
をさらに具備することを特徴とする請求項7に記載の被検体情報算出方法。 - 前記所定の帯域は、800nmから930nmまでの帯域であることを特徴とする請求項7または8に記載の被検体情報算出方法。
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