JP4723078B2 - Body fat scale - Google Patents

Description

【０００９】
この（１）式において、Ｗは被検者の体重であり、Ｚは被検者の身体インピーダンスであり、ａｇｅは被検者の年齢であり、ｉ１は被検者の男女の性別に基づく性別データである。
【００１０】
また、（１）式において、ａ１、ｂ１、ｈ１は、以下のようにして求められたものが、予め体脂肪計に記憶されている。即ち、上記ａ１、ｂ１、ｈ１は、標本としての不特定多数の人体について、例えば水中体重法により測定された体密度と、標本たる各人体の体重、身体インピーダンス及び年齢との相関を統計的に処理することにより求められたものである。
【００１１】
ここで、以上のようにして体密度を求め、該体密度に基づき体脂肪率を演算するようにすると、最終的な演算結果としての体脂肪率の測定精度は、体密度の演算により影響されることになる。即ち、上記体脂肪率は、上記演算された体密度の被検者本来の身体の体密度に対する精度により影響を受けることになる。
【００１２】
しかし、上記体密度を求めるための（１）式によっては、被検者の身体に関する固有の特徴を必ずしも反映することはできず、被検者の体密度を精度良く求め得るとは限らなかった。
【００１３】
また、上記演算式（１）に関して、体密度と体重や身長、身体のインピーダンス等との相関関係は、不特定多数の人体を標本として求めた平均的なものであり、一律に適用すると、身体の肥満の程度や身体中の肥満部位等に基づく被検者の体型によっては正確に反映させることができず、体密度を精度良く求めることができないと考えられる。
【００１４】
そこで、本発明は、被検者の身体の体密度をより精度良く演算することに基づき、体脂肪率の測定精度を高めることができる体脂肪計を提供することを目的としている。
【００１５】
【課題を解決するための手段】
上記課題を解決するため、本発明の体脂肪計は、被検者の身体の末端に接触させる電極を介して前記身体のインピーダンスを測定できるインピーダンス測定手段と、多数の標本とされる人体に対する物理的測定により測定された人体の実際の体密度と該標本とされた人体の身体データとの相関を統計的に処理することによって創成された演算式に基づいて、前記被検者の体重、身長、身体のインピーダンス、年齢及び性別データを含む被検者の身体データを演算処理して体密度を求める手段と、前記演算処理して求められた体密度から体脂肪率を演算する手段と、前記被検者の体重及び身長から算出される〔（体重）／（身長） ^２ 〕の値に基づいて肥満体型であるか否かを判定する第１の判定手段と、前記被検者が肥満体型であると判定された場合に、前記被検者の胴の部位における周回の寸法であるウエストサイズと前記被検者の臀部の部位における周回の寸法であるヒップサイズとから算出される（ウエストサイズ／ヒップサイズ）の値に基づいて、上半身型肥満の体型と下半身型肥満の体型とのうちのいずれであるかを判定する第２の判定手段と、前記被検者が肥満体型ではないと判定された場合に、前記被検者が人体の胸部の部位における周回の寸法であるバストサイズが基準値以上の女性であるか否かに基づいて、バスト発育型体型であるか否かを判定する第３の判定手段とを備え、前記体密度を求める手段は、前記第２の判定手段により前記被検者が上半身型肥満の体型であると判定された場合に、上半身型肥満の体型をなす人体を前記標本として創成された前記演算式に基づいて体密度の演算を実行する第１の演算モードと、前記第２の判定手段により前記被検者が下半身型肥満の体型であると判定された場合に、下半身型肥満の体型をなす人体を前記標本として創成された前記演算式に基づいて体密度の演算を実行する第２の演算モードと、前記第３の判定手段により前記被検者がバスト発育型体型であると判定された場合に、人体の胸部の部位における周回の寸法であるバストサイズが前記基準値以上の大きさである女性の人体を対象とするバスト発育型体型の人体を前記標本として創成された前記演算式に基づいて体密度の演算を実行する第３の演算モードと、前記第３の判定手段により前記被検者がバスト発育型体型ではないと判定された場合に、体型を不特定として任意に選ばれた人体を前記標本として創成された前記演算式に基づいて体密度の演算を実行する第４の演算モードとを有するように構成されている。
また、前記被検者が肥満体型であると判定された場合に、前記被検者の腹部における内臓脂肪の横方向に沿った断面積である腹部内臓脂肪横断面積に基づいて、腹部内蔵脂肪型肥満の体型と腹部皮下脂肪型肥満の体型とのうちのいずれであるかを判定する第４の判定手段と、前記第１の判定手段により前記被検者が肥満体型であると判定された場合に、前記第２の判定手段と前記第４の判定手段とのうちのいずれの判定手段を機能させるかを選択する操作を行う操作手段とをさらに備え、前記体密度を求める手段は、さらに、前記第４の判定手段により前記被検者が腹部内臓脂肪型肥満の体型であると判定された場合に、腹部内臓脂肪型肥満の体型をなす人体を前記標本として創成された前記演算式に基づいて体密度の演算を実行する第５の演算モードと、前記第４の判定手段により前記被検者が腹部皮下脂肪型肥満の体型であると判定された場合に、腹部皮下脂肪型肥満の体型をなす人体を前記標本として創成された前記演算式に基づいて体密度の演算を実行する第６の演算モードとを有するように構成されていてもよい。
また、前記第１の演算モード及び前記第２の演算モードによる前記体密度を求めるための前記演算式に基づく演算処理が、前記被検者の身体データとしてさらにウエストサイズとヒップサイズを含んでするように構成され、前記第３の演算モードによる前記体密度を求めるための前記演算式に基づく演算処理が、前記被検者の身体データとしてさらにバストサイズを含んでするように構成されていてもよい。
【００５０】
これにより、不特定の体型をなす人体即ち平均的な体型をなす人体を標本として創成された前記演算式により体密度を求めることができ、かかる演算式によると平均的な体型の被検者について相関良く体密度を求めることができる。これにより、平均的な体型の被検者について、体密度を高い精度で求めることができ、ひいては体脂肪率を高い精度で求めることができる。
【００５４】
これにより、前記上半身型肥満の体型をなす人体を標本として創成された前記演算式によると、肥満体型の中でも特に上半身型肥満の体型の被検者について、該被検者の体型と相関良く体密度を求めることができ、体密度を高い精度で求めることができ、ひいては体脂肪率を高い精度で求めることができる。
【００５６】
これにより、前記下半身型肥満の体型をなす人体を標本として創成された前記演算式によると、肥満体型の中でも特に下半身型肥満の体型の被検者について、該被検者の体型と相関良く体密度を求めることができ、体密度を高い精度で求めることができ、ひいては体脂肪率を高い精度で求めることができる。
【００５８】
これにより、前記内臓脂肪型肥満の人体を標本として創成された前記演算式によると、肥満体型の中でも特に内臓脂肪型肥満の被検者について、該被検者の体型と相関良く体密度を求めることができ、体密度を高い精度で求めることが可能であり、ひいては体脂肪率を高い精度で求めることができる。
【００６０】
これにより、前記腹部皮下脂肪型肥満の人体を標本として創成された前記演算式によると、肥満体型の中でも特に腹部皮下脂肪型肥満の被検者について、該被検者の体型と相関良く体密度を求めることができ、体密度を高い精度で求めることができ、ひいては体脂肪率を高い精度で求めることができる。
【００６２】
これにより、前記バスト発育型体型の人体を標本として創成された演算式によると、バストの部位の脂肪が富裕となってバストが発達した特定の女性に特有の体型であるバスト発育型の体型をなす被検者について、該被検者の体型と相関良く体密度を求めることができる。これにより、バスト発育型体型に該当する女性の被検者について、体密度を高い精度で求めることができ、ひいては体脂肪率を高い精度で求めることもできる。
【００６３】
【発明の実施の形態】
本発明の実施の形態について、図１乃至図５に基づいて説明する。
【００６４】
図１は本発明の一の実施の形態にかかる体脂肪計１０の斜視図である。体脂肪計１０に設けられる操作部７は、これを被検者が操作することにより被検者個人の身体的特徴を表す身体データを入力できるようにされており、数値や文字を入力するための数値キーや文字キー等を備えている。また、操作部７には、以下に説明する身体データの各項目の選択を行うための選択キーも備わっている。
【００６５】
この体脂肪計１０で入力することができる身体データとして、被検者の身長、体重、性別データ、年齢、腹部の皮下脂肪厚、人体の胴の部位における周回の寸法であるウエストサイズ、人体の臀部の部位における周回の寸法であるヒップサイズ、人体の大腿部における周回の寸法である大腿部サイズ、人体の胸部の周回寸法であるバストサイズ、腹部における内臓脂肪の横方向に沿った断面積である腹部内臓脂肪横断面積がある。
【００６６】
上記性別データの入力については被検者の男女の別が入力されると、該入力された被検者の性別が性別管理コードにより識別されるようにされている。
【００６７】
また、上記腹部皮下脂肪厚は、腹部における皮下脂肪の厚さであり、いわゆるキャリパーと呼ばれるものや超音波を用いて測定するもの等、周知の皮下脂肪厚測定手段によって測定することができる。そして、この測定された腹部皮下脂肪厚のデータを操作部７より入力して用いることができる。
【００６８】
この腹部皮下脂肪厚を測定するにあたり、人体の傍臍部及び腸骨上部の二箇所の部位より採取することができる。そして、腹部の皮下脂肪厚としては、いずれか一方の測定値を採用してもよく、これらの測定値の和を採用してもよく、または和の平均値を採用してもよい。
【００６９】
また、上記腹部内臓脂肪横断面積とは、腹腔内における内臓部分の脂肪の横断面積、即ち、直立姿勢を取った人体の略第一腰椎の位置での横断面と略第五腰椎の位置での横断面の間の任意の横断面に沿った内臓及びその周辺に付着する脂肪部分が占める横断面積である。そして、前記横断面のうち、特に第四腰椎中部の位置における横断面における内臓脂肪横断面積を用いるのが望ましい。この横断面の位置における内臓脂肪横断面積は、腹部における内臓脂肪量との相関が特に高いとされているからである。
【００７０】
また、上記ウエストサイズについて、被検者の人体の略第四腰椎の部位における腹回りの周回の寸法を用いるのが望ましい。ウエストサイズとしてかかる部位の寸法が、被検者の上半身の肥満等に関する状況を最も反映していると考えられるからである。
【００７１】
また、上記ヒップサイズについて、被検者の臀部における略最も肉厚の大きい部位における周回の寸法を用いるのが望ましい。ヒップサイズとしてかかる部位の寸法が、被検者の下半身の肥満等に関する状況を最も反映していると考えられるからである。
【００７２】
また、大腿部サイズについては、大腿部の上部と中部との間における大腿部の周囲長を採取するのが望ましい。大腿部サイズとしてかかる部位の寸法が、被検者の下半身の肥満等に関する状況を最も反映していると考えられるからである。
【００７３】
ここで、上記大腿部サイズの採取にかかる大腿部の上部及び中部は以下のようにして決められる。被検者が足を１０ｃｍ程度離し、どちらの足にも均等に体重がかかるようにして立った状態における臀溝のすぐ直下を通る水平面上の部位が大腿部の上部とされる。また、被検者が足を１０ｃｍ程度離し、どちらの足にも均等に体重がかかるようにして立った状態における、前記大腿部の上部（又は、大腿での皮脂厚計測部位即ち鼠径雛壁）と膝蓋骨上縁との中点にあたる部位が、大腿部の中部とされる。
【００７４】
また、操作部７には、体脂肪計１０を動作させるべく電源オンまたはオフするためのオン／オフ（ＯＮ／ＯＦＦ）スイッチや、後に説明する生体インピーダンスの測定を開始するためのインピーダンス測定開始スイッチも設けられている。
【００７５】
また、この操作部７を操作することにより、被検者の身体に応じたより精度の良い体密度の測定に基づき体脂肪率を求めるための各測定モードを選択でき、かかる測定モードの選択に応じて、後に説明する第一の測定ルーチンや第二の測定ルーチン等の測定ルーチンを実行させることができる。
【００７６】
また、表示部８には、前記操作部７を介して入力された身体データや該入力された身体データに基づき求められる各種の演算結果、後に説明する身体のインピーダンスや体脂肪率等の測定結果が表示される。
【００７７】
また、この体脂肪計１０には、以下に説明するように被検者の体脂肪率を測定するための体脂肪率測定手段が設けられている。即ち、体脂肪計１０の本体の表面における前方部分の左側には電極３が配設され、前方部分の右側には電極４が配設されている。そして、本体１の裏面における前記電極３に対する略真裏の位置には電極５が配設され、前記電極４に対する略真裏の位置には電極６が配設されている。
【００７８】
これら電極３、４、５、６からなる電極群は、人体の生体インピーダンスを測定するためのものである。そして、前記電極５及び６は被検者の人体に電流路を形成するための一対の電流路形成電極であり、前記電極３及び４は前記電流路内における二点間の電位差を測定するための一対の電圧測定用電極である。
【００７９】
そして、これらの電極群は、体脂肪計において周知である本体１の内部のインピーダンス測定手段（図示されない）に接続されている。即ち、電極５及び６は一定電流を出力する定電流源を構成する回路部分に接続されており、電極３及び電極４は電圧計を構成する回路部分に接続されている。
【００８０】
これらの電極を介して生体インピーダンスを測定するにあたり、例えば、被検者の左手の親指を電極３に接触させ左手の人指し指を電極５に接触させるとともに、右手の親指を電極４に接触させ右手の人指し指を電極６に接触させることができる。このようにして被検者の両手を人体の末端とする生体インピーダンスを測定することができる。
【００８１】
この体脂肪計１０のように、電極５を電極３の略真裏の位置となるように配設し、電極６を電極４の略真裏の位置となるように配設すると、両手の各手の二本の指を電極に接触させつつ本体１を摘むにあたり、摘み易いというメリットがある。これにより、体脂肪計１０を手にとって安定して支持しつつ、生体インピーダンスを安定して測定することもできる。また、各手の二本の指によって、電極３と５とを略等しく押圧することができ、電極４と６とを略等しく押圧することもできる。これにより、生体インピーダンスをより安定に測定できるので、体密度の精度を向上させることができ、ひいては体脂肪率の測定精度を向上させることができる。
【００８２】
次に、図２により、体脂肪計１０の信号処理のブロックについて説明する。この体脂肪計１０における各種の演算は、中央処理装置（ＣＰＵ）１４と記憶装置１５とを備えて構成される演算処理部１２によって行われる。
【００８３】
そして、記憶装置１５には、操作部７に備わる機能キーの操作を介して入力された身体データや、電極３、４、５、６を介して得られた生体インピーダンスの測定値が記憶される。
【００８４】
また、記憶装置１５には、被検者のＢＭＩを求めるための演算式も記憶されており、ＢＭＩを求め得るようにされている。このＢＭＩは、肥満に関する指標として比較的に簡易に求めることができ、（体重）／（身長）² により求めることができる。
【００８５】
また、記憶装置１５には、被検者のヒップサイズに対するウエストサイズの比であるＷＨＲ（ウエストサイズ／ヒップサイズ）を求めるための演算式も記憶されており、ＷＨＲを求め得るようにされている。
【００８６】
また、記憶装置１５には、腹部の皮下脂肪量（Ｓ）に対する腹部の内臓脂肪量（Ｖ）の比であるＶ／Ｓ比を求めるための演算式が記憶されており、Ｖ／Ｓ比を求め得るようにされている。このＶ／Ｓ比は、腹部皮下脂肪厚及び腹部内臓脂肪横断面積に基づいて求めることができる。このＶ／Ｓ比によると、身体の体脂肪の沈着部位、即ち体脂肪の分布状態を知ることができる。
【００８７】
また、記憶装置１５には、被検者の身体データより体型を判定するための判定基準値が記憶されている。この判定基準値として、ＢＭＩについての判定基準値Ｊ_BM、ウエストサイズについての判定基準値Ｊ_WS、ＷＨＲについての判定基準値Ｊ_WH、腹部内臓脂肪横断面積についての判定基準値Ｊ_NZ、Ｖ／Ｓ比についての判定基準値Ｊ_VS、バストサイズについての判定基準値Ｊ_BS、体脂肪率についての判定基準値Ｊ_FTが予め格納されている。
【００８８】
そして、以下のようにして被検者の体型を判定するようにできる。被検者のＢＭＩが前記Ｊ_BM以上の場合に肥満体型と判定することができる。一方、被検者の体脂肪率が前記Ｊ_FT以上の場合に肥満体型と判定するようにすることもできる。
【００８９】
そして、被検者が肥満体型に該当する場合について、そのＷＨＲが前記Ｊ_WH以上の場合に上半身型肥満の体型と判定し、前記Ｊ_WH未満の場合に下半身型肥満の体型と判定するようにできる。一方、被検者のウエストサイズが前記Ｊ_WS以上の場合に上半身型肥満の体型と判定するようにすることもできる。
【００９０】
また、被検者が肥満体型に該当する場合について、被検者のＶ／Ｓ比が前記Ｊ_VS以上である場合に腹部内臓脂肪型肥満の体型と判定し、前記Ｊ_VS未満である場合に腹部皮下脂肪型肥満であると判定するようにすることができる。一方、腹部内臓脂肪型肥満の体型に該当するか否かを、被検者の腹部内臓脂肪横断面積が前記Ｊ_NZ以上であるか否かにより判定することもできる。
【００９１】
また、被検者のバストサイズについて、前記Ｊ_BS以上である場合にバスト発育型体型と判定することができる。
【００９２】
以上の被検者の体型を判定するための具体的な判定基準値として、以下のごとき数値を選ぶことができる。即ち、Ｊ_BMに関して２５を選ぶことができる。Ｊ_WSに関して、男性について８５ｃｍ、女性について９０ｃｍを選ぶことができる。Ｊ_WHに関して、男性について１．０、女性について０．８を選ぶことができる。Ｊ_VSに関して０．４を選ぶことができる。Ｊ_NZに関して１００ｃｍ² を選ぶことができる。Ｊ_FTに関して、男性について２０％、女性について３０％を選ぶことができる。
【００９３】
また、記憶装置１５には、生体インピーダンスや身体データに基づいて体密度を推定演算するための演算式、かかる体密度から体脂肪率を演算するための演算式、及び体脂肪率から体脂肪量を演算するための演算式が記憶されている。
【００９４】
そして、体密度を推定演算するための演算式として、以下の式（１）乃至式（１８）が記憶されている。
【００９５】
【数２】

【００９６】
【数３】

【００９７】
【数４】

【００９８】
【数５】

【００９９】
【数６】

【０１００】
【数７】

【０１０１】
【数８】

【０１０２】
【数９】

【０１０３】
【数１０】

【０１０４】
【数１１】

【０１０５】
【数１２】

【０１０６】
【数１３】

【０１０７】
【数１４】

【０１０８】
【数１５】

【０１０９】
【数１６】

【０１１０】
【数１７】

【０１１１】
【数１８】

【０１１２】
【数１９】

【０１１３】
以上の式（１）乃至式（１８）において、ＢＤｎ（ｎ＝１，２，・・・、18）は、対応する各式により求められる体密度を表す。また、Ｗは被検者の体重データを表し、Ｚは被検者の生体インピーダンスを表し、Ｔは被検者の身長データを表し、ａｇｅは被検者の年齢データを表す。
【０１１４】
また、Ｉ_X は、性別データであり、男女の別により定まる特定の数値が与えられる。このＩ_X には、性別管理コードに応じて定められた特定の数値が入力される。
【０１１５】
そして、式（１）乃至式（１８）における、係数ａｎ、ｂｎ、ｈｎ（ｎ＝１，・・・,18）、ｃｎ、ｄｎ、ｆｎ（ｎ＝１，・・・,８）、ｅｎ（ｎ＝１，・・・,６）、ｇｎ（ｎ＝１，・・・,４）は、別途に以下のようにして求められ記憶される。
【０１１６】
即ち、多数の標本となる人体について、各個人の実際の体密度を物理的測定法により測定する。そして、標本となる各個人について、上記式（１）乃至式（１８）の各演算式で用いられる各種の身体データを測定する。そして、各演算式で用いられる複数の身体データと体密度との相関を仮定し、この相関を統計的に処理することにより、各演算式における各係数を求めることができる。
【０１１７】
例えば、式（１）を例にとって説明すると、標本とされた各個人について測定された実際の体密度と、該標本とされた各個人についてのＷ・Ｚ／Ｔ²及びａｇｅとが相関していると仮定し、この相関を統計的に処理することにより、ａ１、ｂ１、ｈ１が求められる。ここで、ａ１、ｂ１、ｈ１を求めるにあたって、二種類以上の身体データと体密度との相関の統計的な処理は、重回帰分析を用いて行うことができる。
【０１１８】
式（２）乃至式（１８）で用いられるＩ_X を除く各係数についても、式（１）
の例を挙げて以上に説明したのと同様に、各演算式で用いられる身体データと体密度との相関を統計的に処理することにより求めることができる。
【０１１９】
前記標本となる人体についての実際の体密度を測定するための物理的測定法として、水中体重法を用いることができる。水中体重法によると、人体を水中に浸けて求められる水中での体重と空気中での体重の比率により、その体密度を測定することができる。
【０１２０】
この標本となる人体の体密度を実際に測定するための物理的測定法は、水中体重法以外であっても、実際の体密度を精度良く測定できるのであれば、いかなる方法であっても構わない。
【０１２１】
また、式（２）乃至式（１８）を創成するにあたり、前記標本とする人体の数として、体密度と身体データとの相関を統計的に処理する観点から、１００人以上とするのが望ましい。
【０１２２】
そして、標本とする人体数として、さらに５００人以上とするのがより望ましい。これにより、標本とする個々の人体のバラツキによる影響をより確実に抑制できるからである。
【０１２３】
ここで、上記式（２）乃至式（１８）により体密度を演算すると、式（１）により演算する場合に比べ以下の意義がある。即ち、式（２）によると、身体データとして被検者の腹部皮下脂肪厚（ｓ）を含んでおり、腹部皮下脂肪厚を反映させた体密度を求めることができる。
【０１２４】
また、式（３）によると、身体データとして被検者のウエストサイズ（Ｗ_L）を含んでおり、ウエストサイズを反映させた体密度を求めることができる。式（４）によると、身体データとして被検者のウエストサイズ（Ｗ_L）及び腹部皮下脂肪厚（ｓ）を含んでおり、ウエストサイズ及び腹部皮下脂肪厚を反映させた体密度を求めることができる。
【０１２５】
また、式（５）によると、身体データとして被検者のヒップサイズ（Ｈ_L）を含んでおり、ヒップサイズを反映させた体密度を求めることができる。式（６）によると、身体データとして被検者のヒップサイズ（Ｈ_L）及び腹部皮下脂肪厚（ｓ）を含んでおり、ヒップサイズ及び腹部皮下脂肪厚を反映させた体密度を求めることができる。
【０１２６】
また、式（７）によると、身体データとして被検者のウエストサイズ（Ｗ_L）及びヒップサイズ（Ｈ_L）を含んでおり、ウエストサイズ及びヒップサイズを反映させた体密度を求めることができる。式（８）によると、身体データとして被検者のウエストサイズ（Ｗ_L）、ヒップサイズ（Ｈ_L）及び腹部皮下脂肪厚（ｓ）を含んでおり、ウエストサイズ、ヒップサイズ及び腹部皮下脂肪厚を反映させた体密度を求めることができる。
【０１２７】
また、式（９）によると、身体データとして被検者のバストサイズ（Ｂ_L）を含んでおり、バストサイズを反映させた体密度を求めることができる。式（１０）によると、身体データとして被検者のバストサイズ（Ｂ_L）及び腹部皮下脂肪厚（ｓ）を含んでおり、バストサイズ及び腹部皮下脂肪厚を反映させた体密度を求めることができる。
【０１２８】
また、式（１１）によると、身体データとして被検者のウエストサイズ（Ｗ_L）及びバストサイズ（Ｂ_L）を含んでおり、ウエストサイズ及びバストサイズを反映させた体密度を求めることができる。式（１２）によると、身体データとして被検者のウエストサイズ（Ｗ_L）、バストサイズ（Ｂ_L）及び腹部皮下脂肪厚（ｓ）を含んでおり、ウエストサイズ、バストサイズ及び腹部皮下脂肪厚を反映させた体密度を求めることができる。
【０１２９】
また、式（１３）によると、身体データとして被検者のウエストサイズ（Ｗ_L）、ヒップサイズ（Ｈ_L）及びバストサイズ（Ｂ_L）を含んでおり、ウエストサイズ、ヒップサイズ及びバストサイズを反映させた体密度を求めることができる。式（１４）によると、身体データとして被検者のウエストサイズ（Ｗ_L）、ヒップサイズ（Ｈ_L）、バストサイズ（Ｂ_L）及び腹部皮下脂肪厚（ｓ）を含んでおり、ウエストサイズ、ヒップサイズ、バストサイズ及び腹部皮下脂肪厚を反映させた体密度を求めることができる。
【０１３０】
また、式（１５）によると、身体データとして被検者の大腿部サイズ（ＴＨ_L）を含んでおり、大腿部サイズを反映させた体密度を求めることができる。式（１６）によると、身体データとして被検者の大腿部サイズ（ＴＨ_L）及び腹部皮下脂肪厚（ｓ）を含んでおり、大腿部サイズ及び腹部皮下脂肪厚を反映させた体密度を求めることができる。
【０１３１】
また、式（１７）によると、身体データとして被検者のヒップサイズ（Ｈ_L）及び大腿部サイズ（ＴＨ_L）を含んでおり、ヒップサイズ及び大腿部サイズを反映させた体密度を求めることができる。式（１８）によると、身体データとして被検者のヒップサイズ（Ｈ_L）、大腿部サイズ（ＴＨ_L）及び腹部皮下脂肪厚（ｓ）を含んでおり、ヒップサイズ、大腿部サイズ及び腹部皮下脂肪厚を反映させた体密度を求めることができる。
【０１３２】
そして、以上の式（１）乃至式（１８）の各々により求められた体密度に基づき各々に体脂肪率を求めるための式として、式（１９）乃至式（３６）が記憶装置１５に記憶されている。
【０１３３】
【数２０】

【０１３４】
【数２１】

【０１３５】
【数２２】

【０１３６】
【数２３】

【０１３７】
【数２４】

【０１３８】
【数２５】

【０１３９】
【数２６】

【０１４０】
【数２７】

【０１４１】
【数２８】

【０１４２】
【数２９】

【０１４３】
【数３０】

【０１４４】
【数３１】

【０１４５】
【数３２】

【０１４６】
【数３３】

【０１４７】
【数３４】

【０１４８】
【数３５】

【０１４９】
【数３６】

【０１５０】
【数３７】

【０１５１】
以上の式（１９）乃至式（３６）において、ＦＡＴｎ（％）（ｎ＝１，２，・・・、18）は、対応する各式により求められる体脂肪率を表す。また、ｋは、体密度から体脂肪率を求める場合に用いられる、周知の特定の定数である。
【０１５２】
この体脂肪率を求める式について、例えば式（１９）の例を挙げて説明すると、式（１）により求められた体密度ＢＤ１に基づき体脂肪率ＦＡＴ１（％）を求めることができる。以下、同様に、体脂肪率ＦＡＴ２（％）乃至ＦＡＴ１８（％）の各々について、体密度ＢＤ１乃至ＢＤ１８の各々より求めることができる。
【０１５３】
また、被検者の全身の体脂肪の重量にあたる体脂肪量を演算するための演算式についても記憶装置１５に記憶されている。かかる体脂肪量は体脂肪率に被検者の体重を乗算して求めることができる。この体脂肪計１０では、前記式（１９）乃至（３６）の各々に対応させた体脂肪量の演算式が記憶されており、即ち、前記ＦＡＴ１乃至ＦＡＴ１８の各々より体脂肪量を求めるための各々の演算式が記憶されている。
【０１５４】
ここで、以上に説明した式（１）乃至式（１８）を創成するにあたり、標本の対象として不特定多数の人体を選ぶと、不特定多数の平均的体型における体密度と身体データとの相関をより精度良く反映させて、体密度を求めるようにできる。
【０１５５】
また、式（１）乃至式（１８）を創成するにあたり、標本の対象として特定の体型を有する人体、例えば平均的体型に比べて肥満した体型の人体を選ぶと、かかる肥満体型をなす人体における体密度と身体データとの相関をより精度良く反映させるようにできる。
【０１５６】
かかる観点より、この体脂肪計１０にあっては、被検者が平均体型に比べ肥満等した体型の場合でも該体型に応じたより精度の良い体密度の演算を行えるように、式（１）乃至式（１８）について、特定の体型毎に創成されたものが記憶されている。
【０１５７】
即ち、この体脂肪計１０では、不特定多数の人体に基づく平均的体型に加え、肥満体型について創成された式（１）乃至式（１８）が記憶されている。そして、肥満体型の場合に、さらに上半身型肥満の体型、下半身型肥満の体型、腹部内臓脂肪型肥満の体型、及び腹部皮下脂肪型肥満の各体型毎に創成された式（１）乃至式（１８）が記憶されている。
【０１５８】
そして、上記式（１）乃至式（１８）を創成するにあたって、肥満体型をなす標本としての人体の選定をＢＭＩに基づき行うことができる。即ち、ＢＭＩが一定の判定基準値以上となる人体を肥満体型をなす標本とすることができる。かかる肥満体型の標本を選定するためのＢＭＩの具体的な判定基準値として、２５を選ぶことができる。
【０１５９】
一方、肥満体型をなす標本としての人体を、体脂肪率に基づき選定することもできる。即ち、体脂肪率が一定の判定基準値以上となる人体を肥満体型をなす標本とすることもできる。かかる体脂肪率の具体的な判定基準値として、男性について２０％、女性について３０％を選ぶことができる。
【０１６０】
そして、上記式（１）乃至式（１８）を創成するにあたって、上半身型肥満の体型をなす標本としての人体、及び下半身型肥満の体型をなす標本としての人体の選定をＷＨＲに基づき行うことができる。即ち、ＷＨＲが一定の判定基準値以上となる人体を上半身型肥満の体型をなす標本とし、一定の判定基準値未満となる人体を下半身型肥満の体型をなす標本とすることができる。
【０１６１】
かかる上半身型肥満及び下半身型肥満の標本を選定するためのＷＨＲの具体的な判定基準値として、男性について１．０、女性について０．８を選ぶことができる。
【０１６２】
一方、上半身型肥満の体型をなす標本としての人体を選定するにあたり、ウエストサイズに基づき行うこともできる。即ち、ウエストサイズが一定の判定基準値以上となる人体を上半身型肥満の体型をなす標本とするのであるが、かかる上半身型肥満の標本を選定するための具体的な判定基準値として、男性について８５ｃｍ、女性について９０ｃｍを選ぶことができる。
【０１６３】
また、上記式（１）乃至式（１８）を創成するにあたって、腹部内臓脂肪型肥満の体型をなす標本としての人体、及び腹部皮下脂肪型肥満の体型をなす標本としての人体を選定するにあたり、Ｖ／Ｓ比に基づき行うことができる。即ち、Ｖ／Ｓ比が一定の判定基準値以上となる人体を腹部内臓脂肪型肥満の体型をなす標本とし、一定の判定基準値未満となる人体を腹部皮下脂肪型肥満の体型をなす標本とすることができる。
【０１６４】
かかる腹部内臓脂肪型肥満の標本及び腹部皮下脂肪型肥満の標本を選定するためのＶ／Ｓ比の具体的な判定基準値として０．４を選ぶことができる。
【０１６５】
一方、腹部内臓脂肪型肥満の体型をなす標本としての人体の選定を、腹部内臓脂肪横断面積に基づき行うこともできる。即ち、腹部内臓脂肪横断面積が一定の判定基準値以上となる人体を腹部内臓脂肪型肥満の体型をなす標本とすることができる。かかる腹部内臓脂肪型肥満の標本を選定するための具体的な判定基準値として、１００ｃｍ²を選ぶことができる。
【０１６６】
さらに、この体脂肪計１０にあっては、女性に関して特定の体型にあたるバスト発育型の体型の人体を標本として創成された式（１）乃至式（１８）が記憶装置１５に記憶されている。このバスト発育型の体型をなす標本としての人体の選定は、バストサイズが一定の基準値以上であるか否かにより行うことができる。
【０１６７】
かかるバスト発育型体型に該当するか否かを判定するためのバストサイズの具体的な判定基準値として、８５ｃｍを選ぶことができる。
【０１６８】
以上の特定の体型についての標本とする人体を選定する基準に用いるＢＭＩ、ＷＨＲ、Ｖ／Ｓ比、ウエストサイズ等の各項目について、前記被検者の体型の判定に用いる身体データの項目と対応させるのが望ましい。また、具体的な判定基準値についても、前記被検者の体型を判定するための各々の基準値Ｊ_BM、Ｊ_WH、Ｊ_WS、Ｊ_VS、Ｊ_NZ等と各々対応させるのが望ましい。これにより、被検者の体密度を演算するにあたり、標本との適切な対応を取ることができ、演算精度を高め得るからである。
【０１６９】
また、上記腹部の皮下脂肪厚については、いわゆるキャリパーと呼ばれるものや超音波を用いて測定するもの等、周知の皮下脂肪厚測定手段によって測定することができる。そして、この測定された皮下脂肪厚のデータを操作部７より入力して用いることができる。
【０１７０】
この腹部の皮下脂肪厚を測定するにあたり、人体の傍臍部及び腸骨上部の二箇所の部位より採取することができる。そして、腹部の皮下脂肪厚としては、いずれか一方の測定値を採用してもよく、これらの測定値の和を採用してもよく、または和の平均値を採用してもよい。
【０１７１】
また、上記式（１）乃至式（１８）を記憶装置１５に記憶するにあたり、標本とされた各体型に応じた体型識別コードが対応付けて記憶されており、上記各体型について用意されている上記式（１）乃至式（１８）から、体型識別コードを介して各体型毎に選択できるようにされている。
【０１７２】
また、記憶装置１５には、以上に説明した式（１）乃至式（１８）に従って体密度を演算し、さらに式（１９）乃至式（３６）に従って体脂肪率の演算を順次に行う手順を内容とする測定ルーチンも記憶されている。この測定ルーチンとして、後に動作の例において説明する第一の測定ルーチン、第二の測定ルーチンがある。
【０１７３】
また、図２に示される体脂肪計１０の信号処理のブロックについて、記憶装置１５に記憶された上記各種のデータや測定値を、表示部８に表示することができる。なお、上記各データや測定値を中央処理装置１４や記憶装置１５により処理するための入出力は、入出力装置（Ｉ／Ｏ）１６を介して行われる。
【０１７４】
次に、この体脂肪計１０の動作の例について、図３を参酌しつつ説明する。図３は、第一の測定ルーチンのフローチャートを示す図である。体脂肪計１０の電源をオンすると表示部８に多数の測定メニューが表示される。
【０１７５】
次に、表示部８に複数の測定メニューが表示され、操作部７の操作により第一測定メニューを選択すると、第一の測定ルーチンの実行を開始することができる。第一の測定ルーチンを以下のように実行するにあたり、被検者が各種の入力を行う手順については、表示部８に各種メッセージが表示され、被検者に対して入力が指示されるようにされている。
【０１７６】
被検者によるデータ入力により、被検者の身体データが入力される（Ｓ１）。Ｓ１で入力される被検者の身体データの項目として、少なくとも身長、体重、年齢、性別が含まれる。なお、ここで入力された性別については性別管理コードにより区別される。
【０１７７】
次に、表示部８の表示により、いずれの測定モードを選ぶか問い合わせがされる（Ｓ２）。Ｓ２において標準モードが選択されると（Ｓ２、ＹＥＳ）、該標準測定モードとして用意される体密度及び体脂肪率の演算を実行するべく（Ｓ３）、不特定多数の人体の体型、即ち平均的な体型を標本として創成された式（１）乃至式（１８）が体型識別コードを介して選択される。
【０１７８】
次に、体脂肪率測定手段により生体インピーダンス（Ｚ）の測定を行う（Ｓ４）。即ち、電極３、４、５、６を指で摘むことにより、両手を人体の末端とする生体インピーダンスの測定を行う。
【０１７９】
次に、前記体型識別コードにより選択された平均的体型を標本とする体密度の演算式に基づき、標準の体密度の推定演算が実行される（Ｓ５）。このＳ４の手順で体密度を演算するにあたり、式（１）乃至式（１８）のうち、Ｓ１で入力された身体データの項目に含まれない項目を含んで構成されるものを除き、いずれを用いることもできる。
【０１８０】
一方、Ｓ５の手順において、式（１）乃至式（１８）のうち、Ｓ１で入力された被検者の身体データの項目をより多く含むものにより演算するのがより望ましい。これにより、身体データの項目のより多くを反映させて体密度を求めることができ、演算精度を高めることができるからである。
【０１８１】
次に、体脂肪率の演算が実行される（Ｓ６）。このＳ６の手順において体脂肪率の演算を行うにあたり、式（１９）乃至式（３６）のうち、Ｓ５の手順で選択された体密度の演算式に対応する式が選択される。例えば、Ｓ５の手順において式（３）を選択して体密度ＢＤ３が演算されると、Ｓ６の手順において式（２１）が選択され体脂肪率ＦＡＴ３が演算される。
【０１８２】
一方、Ｓ２において標準モードが選択されない場合には（Ｓ２、ＮＯ）、体型別モードが選択される。体型別モードが実行される場合、体型を自動的に判定する体型別自動測定モードを選択するか否かが問い合わされる（Ｓ１１）。体型別自動測定モードが選択されると（Ｓ１１、ＹＥＳ）、被検者の体型が自動的に判定される（Ｓ１２）。
【０１８３】
Ｓ１２の手順における被検者の体型の判定は、Ｓ１で入力された被検者の身体データに基づき、体型判定のための判定基準値との比較によってされる。例えば、被検者の身長及び体重により求められたＢＭＩと判定基準値Ｊ_BMとが比較されることにより、被検者が肥満体型に該当するかどうかが判定される。
【０１８４】
そして、被検者が例えば肥満体型に該当すると判定されると、体型識別コードを介して肥満体型を標本として創成された式（１）乃至式（１８）が選択され決定される（Ｓ１３）。
【０１８５】
次に、体脂肪率測定手段により生体インピーダンス（Ｚ）の測定を行う（Ｓ１４）。即ち、電極３、４、５、６を指で摘むことにより、両手を人体の末端とする生体インピーダンスの測定を行う。
【０１８６】
次に、前記体型識別コードにより選択された体型を標本とする体密度の演算式に基づき、体密度の推定演算が実行される（Ｓ１５）。このＳ１５の手順で体密度を演算するにあたり、式（１）乃至式（１８）のうち、Ｓ１で入力された身体データの項目に含まれない項目を含んで構成されるものを除き、いずれを用いることもできる。
【０１８７】
一方、Ｓ１５の手順において、式（１）乃至式（１８）のうち、Ｓ１で入力された被検者の身体データの項目をより多く含むものにより演算するのがより望ましい。これにより、身体データの項目のより多くを反映させて体密度を求めることができ、演算精度を高めることができるからである。
【０１８８】
次に、体脂肪率の演算が実行される（Ｓ１６）。このＳ１６の手順において体脂肪率の演算を行うにあたり、式（１９）乃至式（３６）のうち、Ｓ１５の手順で選択された体密度の演算式に対応する式が選択される。例えば、Ｓ１５の手順において式（３）を選択して体密度ＢＤ３が演算されると、Ｓ１６の手順において式（２１）が選択され体脂肪率ＦＡＴ３が演算される。
【０１８９】
一方、Ｓ１１において体型別自動測定モードを選択しない場合には（Ｓ１１、ＮＯ）、体型手動入力が行われる（Ｓ２１）。即ち、このＳ２１の手順において、被検者が操作部７を操作して被検者自らの選択により体型が入力される。そして、Ｓ２１の手順において被検者により入力された体型の種類に応じた体型識別コードにより、かかる体型を標本として創成された式（１）乃至式（１８）が選択され決定される（Ｓ２２）。
【０１９０】
次に、体脂肪率測定手段により生体インピーダンス（Ｚ）の測定を行う（Ｓ２３）。即ち、電極３、４、５、６を指で摘むことにより、両手を人体の末端とする生体インピーダンスの測定を行う。
【０１９１】
次に、前記体型識別コードにより選択された体型を標本とする体密度の演算式に基づき、体密度の推定演算が実行される（Ｓ２４）。このＳ２４の手順で体密度を演算するにあたり、式（１）乃至式（１８）のうち、Ｓ１で入力された身体データの項目に含まれない項目を含んで構成されるものを除き、いずれを用いることもできる。
【０１９２】
一方、Ｓ２４の手順において、式（１）乃至式（１８）のうち、Ｓ１で入力された被検者の身体データの項目をより多く含むものにより演算するのがより望ましい。これにより、身体データの項目のより多くを反映させて体密度を求めることができ、演算精度を高めることができるからである。
【０１９３】
次に、体脂肪率の演算が実行される（Ｓ２５）。このＳ２５の手順において体脂肪率の演算を行うにあたり、式（１９）乃至式（３６）のうち、Ｓ２４の手順で選択された体密度の演算式に対応する式が選択される。例えば、Ｓ２４の手順において式（３）を選択して体密度ＢＤ３が演算されると、Ｓ２５の手順において式（２１）が選択され体脂肪率ＦＡＴ３が演算される。
【０１９４】
次に、この体脂肪計１０の動作の他の例について、図４を参酌しつつ説明する。図４は、第二の測定ルーチンのフローチャートを示す図である。操作部７の操作により、表示部８に表示される測定メニューより第二測定メニューを選択すると、第二の測定ルーチンの実行を開始させることができる。
【０１９５】
第二の測定ルーチンを以下のように実行するにあたり、被検者が各種の入力を行う手順については、表示部８に各種メッセージが表示され、被検者に対して入力が指示されるようにされている。
【０１９６】
被検者によるデータ入力により、被検者の身体データが入力される（Ｓ３１）。Ｓ３１の手順において入力される被検者の身体データとして、身長、体重、年齢、性別、ウエストサイズ、ヒップサイズ、大腿部サイズ、バストサイズ（被検者が女性の場合に限る）、腹部内臓脂肪横断面積がある。
【０１９７】
次に、Ｓ３１の手順で入力された身体データに基づき、被検者が肥満体型に該当するか否かが判定される（Ｓ３２）。この肥満体型に該当するか否かの判定を行うにあたり、Ｓ３１で入力された身体データより求めたＢＭＩと判定基準値Ｊ_BMとの比較によりすることができる。
【０１９８】
また、Ｓ３２の手順における判定について、Ｓ３１で入力されたウエストサイズと判定基準値Ｊ_WSとの比較に基づき、肥満体型に該当するか否かを判定するようにしてもよい。さらに、Ｓ３２における肥満体型に該当するか否かの判定を、以前に測定した体脂肪率のデータと判定基準値Ｊ_FTとの比較によりするようにしてもよい。
【０１９９】
次に、肥満体型に該当する場合に（Ｓ３２、ＹＥＳ）、被検者に対して、上半身型肥満又は下半身型肥満の体型に該当する判定を行うか否かが問い合わされる（Ｓ３３）。被検者の操作により、上半身型肥満又は下半身型肥満の体型に該当するか否かの判定を行うことが選択されると（Ｓ３３、ＹＥＳ）、上半身型肥満又は下半身型肥満の体型を判定するための上半身／下半身肥満型モードが選択され（Ｓ３４）、上半身型肥満の体型及び下半身型肥満の体型を標本として創成された式（１）乃至式（１８）が、体型識別コードを介して選択される。
【０２００】
次に、被検者が上半身型肥満の体型に該当するか否かが判定される（Ｓ３５）。このＳ３５における上半身型肥満の体型に該当するか否かの判定は、Ｓ３１で入力された身体データより求められたＷＨＲと判定基準値Ｊ_WHとを比較することによってされる。また、Ｓ３５における上半身型肥満の体型に該当するか否かの判定を、被検者のウエストサイズと判定基準値Ｊ_WSとの比較によりするようにしてもよい。
【０２０１】
そして、被検者の体型が上半身型肥満の体型に該当すると判定されると（Ｓ３５、ＹＥＳ）、上半身型肥満の体型を標本として創成された式（１）乃至式（１８）が、体型識別コードを介して選択される。
【０２０２】
次に、図４に特に図示されない手順により、体脂肪率測定手段による生体インピーダンス（Ｚ）の測定を行う。即ち、電極３、４、５、６を指で摘むことにより、両手を人体の末端とする生体インピーダンスの測定を行う。
【０２０３】
次に、前記体型識別コードにより選択された上半身型肥満の体型を標本とする体密度の演算式に基づき、体密度の推定演算が実行される（Ｓ３７）。このＳ３７の手順で体密度を演算するにあたり、式（１）乃至式（１８）のうち、Ｓ３１で入力された身体データの項目に含まれない項目を含んで構成されるものを除き、いずれを用いることもできる。
【０２０４】
一方、Ｓ３７の手順において、式（１）乃至式（１８）のうち、Ｓ３１で入力された被検者の身体データの項目をより多く含むものにより演算するのがより望ましい。これにより、身体データの項目のより多くを反映させて体密度を求めることができ、演算精度を高めることができるからである。
【０２０５】
次に、図４に特に図示されない手順により体脂肪率の演算が実行される。この体脂肪率の演算を行うにあたり、式（１９）乃至式（３６）のうち、Ｓ３７の手順で選択された体密度の演算式に対応する式が選択される。例えば、Ｓ３７の手順において式（３）を選択して体密度ＢＤ３が演算されると、体脂肪率を演算する手順において式（２１）が選択され体脂肪率ＦＡＴ３が演算される。
【０２０６】
また、Ｓ３５の手順において、被検者が上半身型肥満の体型に該当しないと判定されると（Ｓ３５、ＮＯ）、下半身型肥満の体型を標本として創成された式（１）乃至式（１８）が体型識別コードを介して選択される（Ｓ４１）。次に、図４に特に図示されない手順により、体脂肪率測定手段による生体インピーダンス（Ｚ）の測定を行う。即ち、電極３、４、５、６を指で摘むことにより、両手を人体の末端とする生体インピーダンスの測定を行う。
【０２０７】
次に、前記体型識別コードにより選択された下半身型肥満の体型を標本とする体密度の演算式に基づき、体密度の演算が実行される（Ｓ４２）。Ｓ４２の手順において体密度を演算する場合に、式（１）乃至式（１８）のうち、Ｓ３１で入力された身体データの項目に含まれない項目を含んで構成されるものを除き、いずれを用いることもできる。一方、Ｓ４２の手順において、式（１）乃至式（１８）のうち、Ｓ３１で入力された被検者の身体データの項目をより多く含むものにより演算するのがより望ましい。これにより、身体データの項目のより多くを反映させて体密度を求めることができ、演算精度を高めることができるからである。
【０２０８】
次に、図４に特に図示されない手順により体脂肪率の演算が実行される。この体脂肪率の演算を行うにあたり、式（１９）乃至式（３６）のうち、Ｓ４２の手順で選択された体密度の演算式に対応する式が選択される。例えば、Ｓ４２の手順において式（３）を選択して体密度ＢＤ３が演算されると、体脂肪率を演算する手順において式（２１）が選択され体脂肪率ＦＡＴ３が演算される。
【０２０９】
また、Ｓ３３の手順において、上半身型肥満又は下半身型肥満の体型に該当するか否かの判定を行わないことが選択されると（Ｓ３３、ＮＯ）、腹部内臓脂肪型肥満又は腹部皮下脂肪型肥満の体型を判定するための腹部内臓脂肪肥満／皮下脂肪肥満型モードが選択され（Ｓ５１）、腹部内臓脂肪型肥満の体型及び腹部皮下脂肪型肥満の体型を標本として創成された式（１）乃至式（１８）が体型識別コードを介して選択される。
【０２１０】
次に、被検者が腹部内臓脂肪型肥満に該当するか否かが判定される（Ｓ５２）。このＳ５２における腹部内臓脂肪型肥満の体型に該当するか否かの判定は、Ｓ３１で入力された腹部内臓脂肪横断面積と判定基準値Ｊ_NZとを比較することによってされる。また、Ｓ５２における腹部内臓脂肪型肥満の体型に該当するか否かの判定を、被検者のウエストサイズと判定基準値Ｊ_WSとの比較によりするようにしてもよい。
【０２１１】
そして、被検者の体型が腹部内臓脂肪型肥満の体型に該当すると判定されると（Ｓ５２、ＹＥＳ）、腹部内臓脂肪型肥満の体型を標本として創成された式（１）乃至式（１８）が、体型識別コードを介して選択される（Ｓ５３）。
【０２１２】
次に、図４に特に図示されない手順により、体脂肪率測定手段による生体インピーダンス（Ｚ）の測定を行う。即ち、電極３、４、５、６を指で摘むことにより、両手を人体の末端とする生体インピーダンスの測定を行う。
【０２１３】
次に、前記体型識別コードにより選択された腹部内臓脂肪型肥満の体型を標本とする体密度の演算式に基づき、体密度の推定演算が実行される（Ｓ５４）。この手順で体密度を演算するにあたり、式（１）乃至式（１８）のうち、Ｓ３１で入力された身体データの項目に含まれない項目を含んで構成されるものを除き、いずれを用いることもできる。
【０２１４】
一方、Ｓ５４の手順において、式（１）乃至式（１８）のうち、Ｓ３１で入力された被検者の身体データの項目をより多く含むものにより演算するのがより望ましい。これにより、身体データの項目のより多くを反映させて体密度を求めることができ、演算精度を高めることができるからである。
【０２１５】
次に、図４に特に図示されない手順により体脂肪率の演算が実行される。この体脂肪率の演算を行うにあたり、式（１９）乃至式（３６）のうち、Ｓ５４の手順で選択された体密度の演算式に対応する式が選択される。例えば、Ｓ５４の手順において式（３）を選択して体密度ＢＤ３が演算されると、体脂肪率を演算する手順において式（２１）が選択され体脂肪率ＦＡＴ３が演算される。
【０２１６】
また、Ｓ５２の手順において、被検者が腹部内臓脂肪型肥満に該当しないと判定されると（Ｓ５２、ＮＯ）、腹部皮下脂肪型肥満の体型を標本として創成された式（１）乃至式（１８）が体型識別コードを介して選択される（Ｓ６１）。次に、図４に特に図示されない手順により、体脂肪率測定手段による生体インピーダンス（Ｚ）の測定を行う。即ち、電極３、４、５、６を指で摘むことにより、両手を人体の末端とする生体インピーダンスの測定を行う。
【０２１７】
次に、前記体型識別コードにより選択された腹部皮下脂肪型肥満の体型を標本とする体密度の演算式に基づき、体密度の演算が実行される（Ｓ６２）。Ｓ６２の手順において体密度を演算する場合に、式（１）乃至式（１８）のうち、Ｓ３１で入力された身体データの項目に含まれない項目を含んで構成されるものを除き、いずれを用いることもできる。一方、Ｓ６２の手順において、式（１）乃至式（１８）のうち、Ｓ３１で入力された被検者の身体データの項目をより多く含むものにより演算するのがより望ましい。これにより、身体データの項目のより多くを反映させて体密度を求めることができ、演算精度を高めることができるからである。
【０２１８】
次に、図４に特に図示されない手順により体脂肪率の演算が実行される。この体脂肪率の演算を行うにあたり、式（１９）乃至式（３６）のうち、Ｓ６２の手順で選択された体密度の演算式に対応する式が選択される。例えば、Ｓ６２の手順において式（３）を選択して体密度ＢＤ３が演算されると、体脂肪率を演算する手順において式（２１）が選択され体脂肪率ＦＡＴ３が演算される。
【０２１９】
また、Ｓ３２の手順において、被検者が肥満体型に該当しないと判定されると（Ｓ３２、ＮＯ）、被検者が女性か否かが判定される（Ｓ７１）。このＳ７１の手順では、被検者の性別は性別管理コードにより判定される。
【０２２０】
次に、被検者が女性である場合（Ｓ７１、ＹＥＳ）、Ｓ３１の手順で入力されたバストサイズと基準値Ｊ_BSとが比較され、被検者のバストサイズが基準値Ｊ_BS以上である場合にバスト発育型体型モードが選択される（Ｓ７２）。このバスト発育型体型モードが選択されると、バスト発育型体型の体密度推定演算式として、バスト発育型の体型を標本として創成された式（１）乃至式（１８）が、体型識別コードを介して選択される（Ｓ７３）。
【０２２１】
次に、図４に特に図示されない手順により、体脂肪率測定手段による生体インピーダンス（Ｚ）の測定を行う。即ち、電極３、４、５、６を指で摘むことにより、両手を人体の末端とする生体インピーダンスの測定を行う。
【０２２２】
次に、前記体型識別コードにより選択されたバスト発育型の体型を標本とする体密度の演算式に基づき、体密度の推定演算が実行される（Ｓ７４）。この手順で体密度を演算するにあたり、式（１）乃至式（１８）のうち、Ｓ３１で入力された身体データの項目に含まれない項目を含んで構成されるものを除き、いずれを用いることもできる。
【０２２３】
一方、Ｓ７４の手順において、式（１）乃至式（１８）のうち、Ｓ３１で入力された被検者の身体データの項目をより多く含むものにより演算するのがより望ましい。これにより、身体データの項目のより多くを反映させて体密度を求めることができ、演算精度を高めることができるからである。
【０２２４】
次に、図４に特に図示されない手順により体脂肪率の演算が実行される。この体脂肪率の演算を行うにあたり、式（１９）乃至式（３６）のうち、Ｓ７４の手順で選択された体密度の演算式に対応する式が選択される。例えば、Ｓ５４の手順において式（３）を選択して体密度ＢＤ３が演算されると、体脂肪率を演算する手順において式（２１）が選択され体脂肪率ＦＡＴ３が演算される。
【０２２５】
また、Ｓ７１の手順において、被検者が女性でない場合には（Ｓ７１、ＮＯ）、標準モードが選択され、不特定多数の人体の体型、即ち平均的な体型を標本として創成された式（１）乃至式（１８）が体型識別コードを介して選択される。
【０２２６】
そして、図４に特に図示されない手順により、体脂肪率測定手段によって生体インピーダンス（Ｚ）の測定を行う。そして、前記体型識別コードにより選択された平均的体型を標本とする体密度の演算式に基づき、体密度の推定演算が実行される（Ｓ８１）。
【０２２７】
以上に説明した体脂肪計１０については、手に取って操作することができるように構成した例を挙げて説明した。本発明にかかる体脂肪計について、一の装置で体重計としても機能させ得る構成とすることもできる。図５に示される体脂肪計３０にあっては、体重計としても機能させるべく体重測定手段が組み込まれている。
【０２２８】
この体脂肪計３０にあっては、本体の表面に体重測定面３２が形成され、本体の内部に設けられる図示されないロードセルによって体重測定面３２上の重量が検出される。そして、被検者が体重測定面３２の上に足で載ることによって、その体重を測定することができる。
【０２２９】
また、体重測定面３２には、被検者の生体インピーダンスを測定するための電極３３、３４、３５、３６が設けられている。電極３３、３４は被検者の人体に電流を導通させて電流路を形成するための一対の電流路形成電極であり、電極３５、３６は前記電流路における二点間の電圧を測定するための一対の電圧測定用電極である。
【０２３０】
そして、電極３３、３４、３５、３６は、上記体脂肪計１０と同様に、体脂肪測定の分野において周知である本体内部に設けられるインピーダンス測定手段に接続されており、電極３３、３４、３５、３６を介して人体のインピーダンスを測定できるようにされている。
【０２３１】
そして、この体脂肪計３０によると、被検者が左足の裏面を電極３３、３５に接触させるとともに、右足の裏面を電極３４、３６に接触させるようにして測定台３２の上に載ることにより、被検者の体重を測定できるとともに、両足を人体の末端とする生体インピーダンスを測定することもできる。
【０２３２】
そして、この体脂肪計３０には、前記体脂肪計１０について説明したのと同様に構成される操作部７、表示部８が設けられている。また、体脂肪計３０には、図５に特に図示されない中央処理装置１４と記憶装置１５とを備えてなる演算処理部１２が、その内部に設けられている。
【０２３３】
そして、記憶装置１５は、前記体脂肪計１０について説明したのと同様に構成されており、入力されたデータや測定結果、演算結果が記憶されるようになっている。そして、ＢＭＩやＷＨＲを求める演算処理や、上記式（１）乃至式（３６）の演算処理は、演算処理部１２により行われる。
【０２３４】
なお、体脂肪計３０内部のロードセルにより検出される被検者の体重は、演算処理部１２により体重データとして処理されるようにされている。従って、この体脂肪計３０によると、被検者の体重を入力するにあたり操作部７の操作を介してする必要がないので、操作部７を介して入力する身体データの項目数を減らすことができ、かかる操作の負担を軽減することができる。
【０２３５】
【発明の効果】
以上に説明したように、本発明の体脂肪計によると、被検者の身体の特徴をより精密に反映させて高い精度で体密度を求めることができ、該精度の高い体密度に基づき体脂肪率を高精度に求め得るという効果を奏する。
【図面の簡単な説明】
【図１】体脂肪計の一例の斜視図である。
【図２】体脂肪計の信号処理に係るブロック図である。
【図３】第一の測定ルーチンのフローチャートを示す図である。
【図４】第二の測定ルーチンのフローチャートを示す図である。
【図５】体脂肪計の他の例の斜視図である。
【符号の説明】
１ 本体
３、４ 電圧測定用電極
５、６ 電流路形成電極
７ 操作部
８ 表示部
１０ 体脂肪計
１２ 演算処理部
１４ 中央処理装置
１５ 記憶装置
１６ 入出力装置（Ｉ／Ｏ）
３０ 体脂肪計
３２ 体重測定面
３３、３４ 電流路形成電極
３５、３６ 電圧測定用電極[0001]
BACKGROUND OF THE INVENTION
The present invention relates to a body fat scale with higher measurement accuracy.
[0002]
[Prior art]
Conventionally, body fat percentage, which is an index of body fat, has attracted attention from the viewpoint of maintaining health. When body fat increases, it causes adult diseases and the like, and it is possible to prevent adult diseases by measuring body fat percentage and knowing body fat. A body fat scale is known as an apparatus for measuring the body fat percentage.
[0003]
The measurement of the body fat percentage with this body fat scale is performed generally as follows.
[0004]
When the subject inputs his / her height, weight, sex, age, etc. as the body data of the individual, the body data is stored in the body fat scale. The body fat meter is provided with an electrode that can be contacted from the outside by the subject, and the body impedance is measured through contact with the electrode by the subject, and the body impedance is also measured by the body fat meter. It is supposed to be memorized.
[0005]
The body fat scale stores a predetermined arithmetic expression for calculating the body fat percentage, and an arithmetic processing based on the arithmetic expression and the body data and body impedance is performed to obtain the body fat percentage. It is like that.
[0006]
[Problems to be solved by the invention]
By the way, in calculating the body fat percentage in the body fat scale, first, the body density is calculated, and from this body density, further known calculation formulas (for example, reports such as Brozek, J. Brozek, F. Grande, JT Some have been designed to calculate body fat percentage by performing calculations based on Anderson and A.Key; "Ann.NY Acad. Sci., 110 (1963) 113-40".
[0007]
And the following (1) Formula is known as a calculation formula for calculating the body density generally used in a body fat scale.
[0008]
[Expression 1]

[0009]
In this equation (1), W is the body weight of the subject, Z is the body impedance of the subject, age is the age of the subject, and i1 is gender based on the gender of the subject. It is data.
[0010]
In the formula (1), a1, b1, and h1 obtained as follows are stored in the body fat scale in advance. That is, the above a1, b1, and h1 are statistically the correlation between the body density measured by, for example, the underwater body weight method and the weight, body impedance, and age of each human body as a sample for a large number of unspecified human bodies. It is obtained by processing.
[0011]
Here, when the body density is obtained as described above and the body fat percentage is calculated based on the body density, the measurement accuracy of the body fat percentage as a final calculation result is influenced by the calculation of the body density. Will be. That is, the body fat percentage is affected by the accuracy of the calculated body density with respect to the body density of the subject's original body.
[0012]
However, depending on the equation (1) for determining the body density, it is not always possible to reflect the specific characteristics of the subject's body, and the body density of the subject cannot be accurately determined. .
[0013]
In addition, regarding the above equation (1), the correlation between body density, body weight, height, body impedance, and the like is an average obtained by using an unspecified number of human bodies as a sample. Depending on the degree of obesity and the body type of the subject based on the obesity site in the body, it cannot be accurately reflected, and it is considered that the body density cannot be obtained accurately.
[0014]
Therefore, an object of the present invention is to provide a body fat scale that can increase the measurement accuracy of the body fat percentage based on calculating the body density of the body of the subject with higher accuracy.
[0015]
[Means for Solving the Problems]
  In order to solve the above problems, the body fat scale of the present invention is, CoveredImpedance measuring means capable of measuring the impedance of the body through an electrode brought into contact with the end of the examiner's bodyAnd an arithmetic expression created by statistically processing the correlation between the actual body density of the human body measured by physical measurements on the human body taken as a large number of specimens and the physical data of the human body taken as the specimen. Based on the subject's body weight, height, body impedance, age and sex data including the body data of the subject to be processed to obtain body density, and the body density determined by the calculation processing Calculated from the body fat percentage from the body weight and height of the subject [(weight) / (height) ² First determination means for determining whether or not the subject is obese, and when the subject is determined to be obese, the orbit of the torso of the subject Based on the value of (waist size / hip size) calculated from the waist size that is the dimension and the hip size that is the circumferential dimension at the buttocks region of the subject, the body type of the upper body type obesity and the lower body type obesity A second determination means for determining whether the body type is a body type, and when it is determined that the subject is not an obese body type, the subject has a round dimension in a chest region of a human body Third determining means for determining whether or not the body is a bust development type based on whether or not a certain bust size is a woman of a reference value or more, and the means for obtaining the body density comprises the second The subject is in the upper body by the determination means A first calculation mode for executing a body density calculation based on the calculation formula created using the human body having an upper body type obesity form as the specimen when it is determined that the body type is obese; When the subject is determined to have a lower body type obesity body, the body density is calculated based on the arithmetic expression created using the human body having the lower body type obesity body as the sample. And when the subject is determined to be a bust-growing type by the third determination means, the bust size, which is the circumference of the human chest region, is the reference value. A third calculation mode for performing a calculation of a body density based on the calculation formula created using the human body of a bust development type body for a female human body having the above size as the sample; By judging means When the subject is determined not to be a bust growth type body, the body density is calculated based on the arithmetic expression created using the human body arbitrarily selected without specifying the body type as the sample. 4 operation modes.
  Further, when the subject is determined to be obese, the abdominal visceral fat type based on the abdominal visceral fat cross-sectional area that is a cross-sectional area along the lateral direction of the visceral fat in the abdomen of the subject A fourth determination means for determining whether the body type is obese or abdominal subcutaneous fat type obesity, and the first determination unit determines that the subject is obese And an operation means for performing an operation of selecting which one of the second determination means and the fourth determination means to function, and the means for obtaining the body density further includes: When the subject is determined to be a body form of abdominal visceral fat type obesity by the fourth determination means, based on the arithmetic expression created using the human body having the body form of abdominal visceral fat type obesity as the specimen To execute the body density calculation When the subject is determined to have an abdominal subcutaneous fat type obesity by the calculation mode and the fourth determination means, the human body having the abdominal subcutaneous fat type obesity is created as the specimen. You may comprise so that it may have the 6th calculation mode which performs the calculation of a body density based on an arithmetic expression.
  Further, the calculation processing based on the calculation formula for obtaining the body density in the first calculation mode and the second calculation mode further includes a waist size and a hip size as the body data of the subject. The calculation processing based on the calculation formula for obtaining the body density in the third calculation mode is configured to further include a bust size as the body data of the subject. Good.
[0050]
Thereby, the body density can be obtained by the arithmetic expression created using the human body having an unspecified body shape, that is, the human body having an average body shape as a sample, and according to such an arithmetic expression, a subject having an average body shape can be obtained. Body density can be obtained with good correlation. Thereby, it is possible to obtain the body density with high accuracy and to obtain the body fat percentage with high accuracy for the average body type subject.
[0054]
Thus, according to the arithmetic expression created using the human body having the upper body type obesity body as a specimen, the body with a good correlation with the body type of the subject, particularly in the upper body type obesity subject among the obese body types The density can be determined, the body density can be determined with high accuracy, and the body fat percentage can be determined with high accuracy.
[0056]
As a result, according to the arithmetic expression created using the human body having the lower body type obesity as a specimen, the subject having a lower body type obesity, particularly among the obese types, is well correlated with the body type of the subject. The density can be determined, the body density can be determined with high accuracy, and the body fat percentage can be determined with high accuracy.
[0058]
As a result, according to the calculation formula created using the human body with visceral fat type obesity as a specimen, the body density is obtained with good correlation with the body type of the subject, particularly for a subject with visceral fat type obesity among obese types. The body density can be obtained with high accuracy, and the body fat percentage can be obtained with high accuracy.
[0060]
As a result, according to the calculation formula created using the human body of the abdominal subcutaneous fat type obesity as a specimen, the body density is well correlated with the body type of the subject particularly in the obese body type, particularly the abdominal subcutaneous fat type obese subject. The body density can be determined with high accuracy, and consequently the body fat percentage can be determined with high accuracy.
[0062]
As a result, according to the calculation formula created using the human body of the bust development type as a sample, the bust development type figure that is specific to a specific woman who has developed a bust due to a wealth of fat in the bust region. For the subject to be made, the body density can be obtained with good correlation with the body type of the subject. As a result, the body density can be determined with high accuracy and the body fat percentage can be determined with high accuracy for the female subject corresponding to the bust growth type.
[0063]
DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION
An embodiment of the present invention will be described with reference to FIGS.
[0064]
FIG. 1 is a perspective view of a body fat scale 10 according to one embodiment of the present invention. The operation unit 7 provided in the body fat scale 10 is adapted to allow the subject to input physical data representing the physical characteristics of the subject by operating the subject, and to input numerical values and characters. Numeric keys and character keys are provided. The operation unit 7 is also provided with a selection key for selecting each item of body data described below.
[0065]
The body data that can be input by the body fat scale 10 includes the subject's height, weight, sex data, age, subcutaneous fat thickness of the abdomen, waist size that is the circumference of the human torso, Hip size, which is the orbital dimension at the buttocks, thigh size, which is the orbital dimension of the human thigh, bust size, which is the orbital dimension of the human chest, and the transection along the lateral direction of visceral fat in the abdomen There is an abdominal visceral fat cross-sectional area that is the area.
[0066]
Regarding the input of the sex data, when the sex of the subject is entered, the sex of the entered subject is identified by the sex management code.
[0067]
The abdominal subcutaneous fat thickness is the thickness of the subcutaneous fat in the abdomen, and can be measured by a known subcutaneous fat thickness measuring means such as a so-called caliper or a measurement using ultrasonic waves. The measured abdominal subcutaneous fat thickness data can be input from the operation unit 7 and used.
[0068]
In measuring this abdominal subcutaneous fat thickness, it can be collected from two parts of the human paraumbilical part and the upper part of the iliac. And either one of the measured values may be adopted as the subcutaneous fat thickness of the abdomen, the sum of these measured values may be adopted, or the average value of the sum may be adopted.
[0069]
Further, the abdominal visceral fat cross-sectional area is the fat cross-sectional area of the visceral portion in the abdominal cavity, i.e., at the position of the first lumbar vertebra and the position of the fifth lumbar vertebra substantially in the upright posture. The cross-sectional area occupied by the viscera along any cross-section between the cross-sections and the fat portion adhering to the periphery. In addition, it is desirable to use the visceral fat cross-sectional area in the cross section at the position of the middle part of the fourth lumbar vertebra among the cross sections. This is because the cross-sectional area of visceral fat at the position of the cross section is particularly highly correlated with the amount of visceral fat in the abdomen.
[0070]
For the waist size, it is desirable to use the circumference of the abdomen around the fourth lumbar portion of the subject's human body. This is because the size of such a part as the waist size is considered to most reflect the situation regarding obesity of the upper body of the subject.
[0071]
For the hip size, it is desirable to use the circumference dimension at the approximately thickest portion of the subject's buttocks. This is because the size of the part as the hip size is considered to most reflect the situation related to obesity and the like of the lower body of the subject.
[0072]
Regarding the thigh size, it is desirable to collect the circumference of the thigh between the upper part and the middle part of the thigh. This is because it is considered that the size of the site as the thigh size most reflects the situation regarding obesity and the like of the lower body of the subject.
[0073]
Here, the upper part and middle part of the thigh for collecting the thigh size are determined as follows. The part on the horizontal plane that passes immediately below the groin in a state where the subject stands with the feet about 10 cm apart and equally weighted on both feet is the upper part of the thigh. In addition, the upper part of the thigh (or the sebum thickness measurement site on the thigh, that is, the inguinal chick wall, in a state where the subject stands with the legs separated by about 10 cm and the weight is equally applied to both legs. ) And the midpoint of the upper edge of the patella is the middle part of the thigh.
[0074]
The operation unit 7 includes an on / off switch for turning on / off the power to operate the body fat scale 10 and an impedance measurement start switch for starting measurement of bioimpedance described later. Is also provided.
[0075]
Further, by operating this operation unit 7, it is possible to select each measurement mode for obtaining the body fat percentage based on more accurate measurement of the body density according to the body of the subject, and according to the selection of the measurement mode Thus, measurement routines such as a first measurement routine and a second measurement routine described later can be executed.
[0076]
In addition, the display unit 8 includes body data input via the operation unit 7, various calculation results obtained based on the input body data, and measurement results such as body impedance and body fat percentage, which will be described later. Is displayed.
[0077]
The body fat scale 10 is provided with body fat percentage measuring means for measuring the body fat percentage of the subject as will be described below. That is, the electrode 3 is disposed on the left side of the front portion on the surface of the body of the body fat scale 10, and the electrode 4 is disposed on the right side of the front portion. An electrode 5 is disposed at a position substantially directly behind the electrode 3 on the back surface of the main body 1, and an electrode 6 is disposed at a position substantially directly behind the electrode 4.
[0078]
The electrode group consisting of these electrodes 3, 4, 5, 6 is for measuring the bioimpedance of the human body. The electrodes 5 and 6 are a pair of current path forming electrodes for forming a current path in the human body of the subject, and the electrodes 3 and 4 are for measuring a potential difference between two points in the current path. A pair of voltage measuring electrodes.
[0079]
These electrode groups are connected to impedance measuring means (not shown) inside the main body 1, which is well known in the body fat scale. That is, the electrodes 5 and 6 are connected to a circuit portion that constitutes a constant current source that outputs a constant current, and the electrodes 3 and 4 are connected to a circuit portion that constitutes a voltmeter.
[0080]
In measuring the bioimpedance through these electrodes, for example, the left thumb of the subject is brought into contact with the electrode 3 and the forefinger of the left hand is brought into contact with the electrode 5, and the right thumb is brought into contact with the electrode 4. An index finger can be brought into contact with the electrode 6. In this way, it is possible to measure bioimpedance with both hands of the subject as the end of the human body.
[0081]
Like the body fat scale 10, when the electrode 5 is disposed so as to be substantially directly behind the electrode 3 and the electrode 6 is disposed so as to be substantially directly behind the electrode 4, When the main body 1 is picked while two fingers are in contact with the electrodes, there is an advantage that it is easy to pick. Thereby, the bioimpedance can be stably measured while the body fat scale 10 is stably supported by the hand. In addition, the electrodes 3 and 5 can be pressed approximately equally by the two fingers of each hand, and the electrodes 4 and 6 can be pressed approximately equally. Thereby, since bioimpedance can be measured more stably, the accuracy of body density can be improved, and as a result, the measurement accuracy of body fat percentage can be improved.
[0082]
Next, the signal processing block of the body fat scale 10 will be described with reference to FIG. Various calculations in the body fat scale 10 are performed by an arithmetic processing unit 12 including a central processing unit (CPU) 14 and a storage device 15.
[0083]
The storage device 15 stores body data input through the operation of the function keys provided in the operation unit 7 and measured values of the bioimpedance obtained through the electrodes 3, 4, 5, 6. .
[0084]
The storage device 15 also stores an arithmetic expression for obtaining the BMI of the subject, so that the BMI can be obtained. This BMI can be obtained relatively easily as an index relating to obesity, and (weight) / (height)² It can ask for.
[0085]
The storage device 15 also stores an arithmetic expression for obtaining WHR (waist size / hip size), which is the ratio of the waist size to the hip size of the subject, so that the WHR can be obtained. .
[0086]
The storage device 15 stores an arithmetic expression for obtaining a V / S ratio which is a ratio of the abdominal visceral fat mass (V) to the abdominal subcutaneous fat mass (S). It is intended to be obtained. This V / S ratio can be determined based on the abdominal subcutaneous fat thickness and the abdominal visceral fat cross-sectional area. According to this V / S ratio, the body fat deposition site, that is, the body fat distribution state can be known.
[0087]
Further, the storage device 15 stores a determination reference value for determining the body shape from the body data of the subject. As this criterion value, the criterion value J for BMI_BMJudgment standard value J for waist size_WSJudgment reference value J for WHR_WH, Judgment standard value J for abdominal visceral fat cross-sectional area_NZJudgment reference value J for V / S ratio_VSJudgment reference value J for bust size_BS, Judgment reference value J for body fat percentage_FTAre stored in advance.
[0088]
Then, the body shape of the subject can be determined as follows. Subject's BMI is J_BMIn the above case, it can be determined to be obese. On the other hand, the body fat percentage of the subject is J_FTIn the above case, it can be determined that the body is obese.
[0089]
When the subject falls under the obese body type, the WHR is J_WHIn the above case, it is determined that the body type is upper body obesity,_WHIf it is less than that, it can be determined that the body type is lower body type obesity. On the other hand, the waist size of the subject is J_WSIn the above case, it can be determined that the body type is upper body obesity.
[0090]
In addition, when the subject falls under the obese body type, the V / S ratio of the subject is J_VSIf it is above, it is determined that the body type is abdominal visceral fat type obesity,_VSIf it is less than that, it can be determined that it is abdominal subcutaneous fat obesity. On the other hand, whether the abdominal visceral fat type obesity corresponds to the body type of the abdominal visceral fat type obesity, the abdominal visceral fat cross-sectional area of the subject is J_NZIt can also be determined based on whether or not this is the case.
[0091]
The subject's bust size_BSWhen it is above, it can be determined as a bust growth type.
[0092]
The following numerical values can be selected as specific determination reference values for determining the body shape of the subject. That is, J_BMYou can choose 25. J_WSCan be chosen as 85 cm for men and 90 cm for women. J_WHCan be chosen as 1.0 for men and 0.8 for women. J_VS0.4 can be selected for. J_NZAbout 100cm² Can be selected. J_FTCan choose 20% for men and 30% for women.
[0093]
The storage device 15 also has an arithmetic expression for estimating and calculating body density based on bioelectrical impedance and body data, an arithmetic expression for calculating body fat percentage from the body density, and body fat mass from the body fat percentage. An arithmetic expression for calculating is stored.
[0094]
The following formulas (1) to (18) are stored as calculation formulas for estimating and calculating the body density.
[0095]
[Expression 2]

[0096]
[Equation 3]

[0097]
[Expression 4]

[0098]
[Equation 5]

[0099]
[Formula 6]

[0100]
[Expression 7]

[0101]
[Equation 8]

[0102]
[Equation 9]

[0103]
[Expression 10]

[0104]
## EQU11 ##

[0105]
[Expression 12]

[0106]
[Formula 13]

[0107]
[Expression 14]

[0108]
[Expression 15]

[0109]
[Expression 16]

[0110]
[Expression 17]

[0111]
[Expression 18]

[0112]
[Equation 19]

[0113]
In the above formulas (1) to (18), BDn (n = 1, 2,..., 18) represents the body density determined by each corresponding formula. W represents the weight data of the subject, Z represents the biological impedance of the subject, T represents the height data of the subject, and age represents the age data of the subject.
[0114]
I_XIs gender data, and a specific numerical value determined by gender is given. This I_XIs input with a specific numerical value determined according to the sex management code.
[0115]
Then, in the equations (1) to (18), the coefficients an, bn, hn (n = 1,..., 18), cn, dn, fn (n = 1,..., 8), en ( n = 1,..., 6) and gn (n = 1,..., 4) are separately obtained and stored as follows.
[0116]
That is, with respect to the human body to be a large number of specimens, the actual body density of each individual is measured by a physical measurement method. Then, for each individual serving as a sample, various body data used in each of the arithmetic expressions (1) to (18) are measured. Then, assuming a correlation between a plurality of body data and body density used in each arithmetic expression and statistically processing this correlation, each coefficient in each arithmetic expression can be obtained.
[0117]
For example, using Equation (1) as an example, the actual body density measured for each individual sampled and the W · Z / T for each individual sampled²A1, b1, and h1 are obtained by statistically processing this correlation. Here, in obtaining a1, b1, and h1, statistical processing of the correlation between two or more types of body data and body density can be performed using multiple regression analysis.
[0118]
I used in formulas (2) to (18)_XFor each coefficient excluding, Equation (1)
As described above with reference to the above example, the correlation between the body data and the body density used in each arithmetic expression can be obtained by statistical processing.
[0119]
The underwater body weight method can be used as a physical measurement method for measuring the actual body density of the human body serving as the specimen. According to the underwater body weight method, the body density can be measured by the ratio of the body weight in water and the body weight in air obtained by immersing the human body in water.
[0120]
The physical measurement method for actually measuring the body density of the human body to be the specimen may be any method other than the underwater body weight method as long as the actual body density can be measured with high accuracy. Absent.
[0121]
Further, in creating the equations (2) to (18), it is desirable that the number of human bodies to be used as the specimen is 100 or more from the viewpoint of statistically processing the correlation between body density and body data. .
[0122]
Further, it is more desirable that the number of human bodies used as specimens is 500 or more. This is because it is possible to more reliably suppress the influence caused by variations in individual human bodies as specimens.
[0123]
Here, when the body density is calculated by the above formulas (2) to (18), the following significance is obtained as compared with the case of calculating by the formula (1). That is, according to Equation (2), the body data includes the abdominal subcutaneous fat thickness (s) of the subject, and the body density reflecting the abdominal subcutaneous fat thickness can be obtained.
[0124]
Further, according to equation (3), the waist size (W_L), And the body density reflecting the waist size can be obtained. According to equation (4), the waist size (W_L) And abdominal subcutaneous fat thickness (s), and the body density reflecting the waist size and abdominal subcutaneous fat thickness can be obtained.
[0125]
Further, according to equation (5), the body size of the subject's hip size (H_L), And the body density reflecting the hip size can be obtained. According to the equation (6), the body size of the subject's hip size (H_L) And abdominal subcutaneous fat thickness (s), and body density reflecting hip size and abdominal subcutaneous fat thickness can be obtained.
[0126]
Further, according to the equation (7), as the body data, the waist size (W_L) And hip size (H_L), And the body density reflecting the waist size and hip size can be obtained. According to Equation (8), the waist size (W_L), Hip size (H_L) And abdominal subcutaneous fat thickness (s), and the body density reflecting the waist size, hip size, and abdominal subcutaneous fat thickness can be obtained.
[0127]
In addition, according to the equation (9), the subject's bust size (B_L), And the body density reflecting the bust size can be obtained. According to equation (10), the subject's bust size (B_L) And abdominal subcutaneous fat thickness (s), and the body density reflecting the bust size and abdominal subcutaneous fat thickness can be obtained.
[0128]
Further, according to the equation (11), the waist size of the subject (W_L) And bust size (B_L), And the body density reflecting the waist size and the bust size can be obtained. According to Equation (12), the waist size (W_L), Bust size (B_L) And abdominal subcutaneous fat thickness (s), and the body density reflecting the waist size, bust size, and abdominal subcutaneous fat thickness can be obtained.
[0129]
Further, according to the expression (13), the waist size (W_L), Hip size (H_L) And bust size (B_L), And the body density reflecting the waist size, hip size, and bust size can be obtained. According to the equation (14), the waist size of the subject (W_L), Hip size (H_L), Bust size (B_L) And abdominal subcutaneous fat thickness (s), and the body density reflecting the waist size, hip size, bust size, and abdominal subcutaneous fat thickness can be obtained.
[0130]
Further, according to the equation (15), the body size of the subject's thigh (TH_L), And the body density reflecting the thigh size can be obtained. According to the equation (16), as the body data, the subject's thigh size (TH_L) And abdominal subcutaneous fat thickness (s), and the body density reflecting the thigh size and abdominal subcutaneous fat thickness can be obtained.
[0131]
Further, according to the equation (17), the body size of the subject's hip size (H_L) And thigh size (TH_L), And the body density reflecting the hip size and thigh size can be obtained. According to the equation (18), as the body data, the subject's hip size (H_L), Thigh size (TH_L) And abdominal subcutaneous fat thickness (s), and the body density reflecting the hip size, thigh size, and abdominal subcutaneous fat thickness can be obtained.
[0132]
Then, equations (19) to (36) are stored in the storage device 15 as equations for obtaining the body fat percentage based on the body density obtained by each of the above equations (1) to (18). Has been.
[0133]
[Expression 20]

[0134]
[Expression 21]

[0135]
[Expression 22]

[0136]
[Expression 23]

[0137]
[Expression 24]

[0138]
[Expression 25]

[0139]
[Equation 26]

[0140]
[Expression 27]

[0141]
[Expression 28]

[0142]
[Expression 29]

[0143]
[30]

[0144]
[31]

[0145]
[Expression 32]

[0146]
[Expression 33]

[0147]
[Expression 34]

[0148]
[Expression 35]

[0149]
[Expression 36]

[0150]
[Expression 37]

[0151]
In the above formulas (19) to (36), FATn (%) (n = 1, 2,..., 18) represents the body fat percentage obtained by each corresponding formula. K is a well-known specific constant used when the body fat percentage is obtained from the body density.
[0152]
The formula for obtaining the body fat percentage will be described by taking the example of the formula (19), for example, and the body fat percentage FAT1 (%) can be obtained based on the body density BD1 obtained by the formula (1). Similarly, the body fat percentages FAT2 (%) to FAT18 (%) can be obtained from the body densities BD1 to BD18.
[0153]
An arithmetic expression for calculating a body fat amount corresponding to the body fat weight of the whole body of the subject is also stored in the storage device 15. Such body fat mass can be obtained by multiplying the body fat percentage by the body weight of the subject. The body fat scale 10 stores body fat mass calculation formulas corresponding to each of the equations (19) to (36), that is, for obtaining the body fat mass from each of the FAT1 to FAT18. Each arithmetic expression is stored.
[0154]
Here, in creating the equations (1) to (18) described above, if an unspecified large number of human bodies are selected as the object of the specimen, the correlation between the body density and the body data in the unspecified large number of average body types The body density can be obtained with more accurate reflection.
[0155]
Further, in creating the formulas (1) to (18), if a human body having a specific body type, for example, a human body that is obese compared to the average body type is selected as a sample object, The correlation between body density and body data can be reflected more accurately.
[0156]
From this point of view, in this body fat scale 10, even if the subject has a body type such as obesity compared to the average body type, the expression (1) can be calculated with higher accuracy according to the body type. The thing created for every specific body type about thru | or Formula (18) is memorize | stored.
[0157]
That is, the body fat scale 10 stores formulas (1) to (18) created for an obese body type in addition to an average body type based on an unspecified number of human bodies. In the case of an obese body type, formulas (1) to formulas (1) to (1) are created for each body type of upper body type obesity, body type of lower body type obesity, body type of abdominal visceral fat type obesity, and abdominal subcutaneous fat type obesity. 18) is stored.
[0158]
Then, in creating the above formulas (1) to (18), selection of a human body as a sample that forms an obese body can be performed based on BMI. That is, a human body having a BMI equal to or greater than a certain determination reference value can be used as a specimen having an obese body shape. 25 can be selected as a specific criterion value of BMI for selecting such an obese specimen.
[0159]
On the other hand, a human body as a specimen having an obese body type can be selected based on the body fat percentage. That is, a human body having a body fat percentage equal to or higher than a certain criterion value can be used as an obese specimen. As a specific criterion value for such body fat percentage, 20% for men and 30% for women can be selected.
[0160]
In creating the above formulas (1) to (18), the selection of the human body as the specimen that forms the upper body type obesity and the human body as the specimen that forms the body type of the lower body type obesity can be performed based on the WHR. it can. In other words, a human body having a WHR equal to or higher than a certain determination reference value can be used as a specimen that forms the upper body type obesity, and a human body having a WHR less than the predetermined determination reference value can be used as the sample that forms the body form of lower body type obesity.
[0161]
As specific WHR determination criteria for selecting samples of such upper body type obesity and lower body type obesity, 1.0 for men and 0.8 for women can be selected.
[0162]
On the other hand, the selection of the human body as a specimen that forms the upper body type obesity can also be performed based on the waist size. In other words, a human body whose waist size is equal to or greater than a certain criterion value is used as a specimen that forms a body form of upper body type obesity. As a specific criterion value for selecting a sample of such upper body type obesity, You can choose 85cm and 90cm for women.
[0163]
Further, in creating the above formulas (1) to (18), in selecting a human body as a specimen forming a body form of abdominal visceral fat type obesity, and a human body as a specimen forming a body form of abdominal subcutaneous fat type obesity, This can be done based on the V / S ratio. That is, a human body having a V / S ratio equal to or higher than a certain determination reference value is a specimen that forms a body part of abdominal visceral fat type obesity, and a human body that is less than a certain determination reference value is a specimen that forms a body form of abdominal subcutaneous fat type obesity. can do.
[0164]
0.4 can be selected as a specific criterion value of the V / S ratio for selecting such a sample of abdominal visceral fat type obesity and a sample of abdominal subcutaneous fat type obesity.
[0165]
On the other hand, selection of a human body as a specimen that forms a body form of abdominal visceral fat type obesity can also be performed based on the abdominal visceral fat cross-sectional area. That is, a human body having an abdominal visceral fat cross-sectional area equal to or greater than a predetermined determination reference value can be used as a specimen that forms an abdominal visceral fat type obesity. As a specific criterion value for selecting such a sample of abdominal visceral fat type obesity, 100 cm²Can be selected.
[0166]
Further, in this body fat scale 10, formulas (1) to (18) created by using a human body of a bust development type corresponding to a specific body type for a woman as a specimen are stored in the storage device 15. The selection of the human body as a specimen having this bust development type body shape can be performed depending on whether or not the bust size is equal to or larger than a certain reference value.
[0167]
85 cm can be selected as a specific determination reference value of the bust size for determining whether or not the bust development type figure is applicable.
[0168]
Corresponding to the items of body data used for the determination of the body type of the subject, for each item such as BMI, WHR, V / S ratio, waist size, etc. used as a standard for selecting a human body as a sample for the above specific body type It is desirable to let them. Further, with respect to specific determination reference values, each reference value J for determining the body shape of the subject is also described._BM, J_WH, J_WS, J_VS, J_NZIt is desirable to correspond to each. Thereby, in calculating the body density of the subject, an appropriate correspondence with the specimen can be taken, and the calculation accuracy can be improved.
[0169]
Further, the subcutaneous fat thickness of the abdomen can be measured by a known subcutaneous fat thickness measuring means such as a so-called caliper or a measurement using ultrasonic waves. The measured subcutaneous fat thickness data can be input from the operation unit 7 and used.
[0170]
In measuring the subcutaneous fat thickness of the abdomen, it can be collected from two parts of the human paraumbilical part and the upper part of the iliac. And either one of the measured values may be adopted as the subcutaneous fat thickness of the abdomen, the sum of these measured values may be adopted, or the average value of the sum may be adopted.
[0171]
Further, when storing the above formulas (1) to (18) in the storage device 15, body type identification codes corresponding to the respective body types taken as specimens are stored in association with each other, and are prepared for the respective body types. From the above formulas (1) to (18), each body type can be selected via a body type identification code.
[0172]
Further, the storage device 15 has a procedure for calculating the body density according to the equations (1) to (18) described above and further sequentially calculating the body fat percentage according to the equations (19) to (36). The measurement routine as the content is also stored. As this measurement routine, there are a first measurement routine and a second measurement routine which will be described later in an operation example.
[0173]
Further, the various data and measurement values stored in the storage device 15 can be displayed on the display unit 8 for the signal processing block of the body fat scale 10 shown in FIG. Input / output for processing the data and measurement values by the central processing unit 14 and the storage device 15 is performed via an input / output device (I / O) 16.
[0174]
Next, an example of the operation of the body fat scale 10 will be described with reference to FIG. FIG. 3 is a flowchart of the first measurement routine. When the power of the body fat scale 10 is turned on, a number of measurement menus are displayed on the display unit 8.
[0175]
Next, when a plurality of measurement menus are displayed on the display unit 8 and the first measurement menu is selected by operating the operation unit 7, the execution of the first measurement routine can be started. In executing the first measurement routine as follows, the procedure for the subject to make various inputs is such that various messages are displayed on the display unit 8 and the input is instructed to the subject. Has been.
[0176]
By inputting data by the subject, the physical data of the subject is input (S1). The body data items of the subject input in S1 include at least height, weight, age, and sex. The sex entered here is distinguished by the sex management code.
[0177]
Next, an inquiry as to which measurement mode to select is made on the display 8 (S2). When the standard mode is selected in S2 (S2, YES), the body density and body fat ratio prepared as the standard measurement mode are executed (S3), so that the body shape of an unspecified number of human bodies, that is, average Formulas (1) to (18) created using various body types as specimens are selected via the body type identification code.
[0178]
Next, the bioimpedance (Z) is measured by the body fat percentage measuring means (S4). That is, by measuring the electrodes 3, 4, 5, 6 with fingers, bioimpedance is measured with both hands as the ends of the human body.
[0179]
Next, a standard body density estimation calculation is executed based on a body density calculation formula using the average body type selected by the body type identification code as a sample (S5). In calculating the body density in the procedure of S4, any one of the formulas (1) to (18) is excluded except that it is configured to include items not included in the physical data items input in S1. It can also be used.
[0180]
On the other hand, in the procedure of S5, it is more preferable to perform the calculation using the expression (1) to the expression (18) that includes more items of the body data of the subject input in S1. This is because the body density can be obtained by reflecting more of the items of the body data, and the calculation accuracy can be improved.
[0181]
Next, the body fat percentage is calculated (S6). In calculating the body fat percentage in the procedure of S6, an equation corresponding to the equation for calculating the body density selected in the procedure of S5 is selected from the equations (19) to (36). For example, when the formula (3) is selected in the procedure of S5 and the body density BD3 is calculated, the formula (21) is selected in the procedure of S6 and the body fat percentage FAT3 is calculated.
[0182]
On the other hand, when the standard mode is not selected in S2 (S2, NO), the body type mode is selected. When the body type mode is executed, it is inquired whether or not to select the body type automatic measurement mode for automatically determining the body type (S11). When the body type automatic measurement mode is selected (S11, YES), the body type of the subject is automatically determined (S12).
[0183]
The determination of the body type of the subject in the procedure of S12 is made by comparison with a determination reference value for body type determination based on the body data of the subject input in S1. For example, the BMI obtained from the height and weight of the subject and the criterion value J_BMIs compared to determine whether the subject corresponds to the obese body type.
[0184]
When it is determined that the subject falls under the obese body type, for example, the formulas (1) to (18) created using the body type identification code as a specimen are selected and determined via the body type identification code (S13).
[0185]
Next, bioimpedance (Z) is measured by the body fat percentage measuring means (S14). That is, by measuring the electrodes 3, 4, 5, 6 with fingers, bioimpedance is measured with both hands as the ends of the human body.
[0186]
Next, a body density estimation calculation is executed based on a body density calculation formula using the body type selected by the body type identification code as a sample (S15). In calculating the body density according to the procedure of S15, any one of the formulas (1) to (18) is excluded except that it includes items that are not included in the physical data items input in S1. It can also be used.
[0187]
On the other hand, in the procedure of S15, it is more preferable to perform the calculation using the expression (1) to the expression (18) that includes more items of the body data of the subject input in S1. This is because the body density can be obtained by reflecting more of the items of the body data, and the calculation accuracy can be improved.
[0188]
Next, the body fat percentage is calculated (S16). In calculating the body fat percentage in the procedure of S16, an equation corresponding to the equation for calculating the body density selected in the procedure of S15 is selected from Equations (19) to (36). For example, when the formula (3) is selected in the procedure of S15 and the body density BD3 is calculated, the formula (21) is selected in the procedure of S16 and the body fat percentage FAT3 is calculated.
[0189]
On the other hand, when the body type automatic measurement mode is not selected in S11 (S11, NO), body type manual input is performed (S21). That is, in this procedure of S21, the subject operates the operation unit 7 and the body type is input by the subject's own selection. The formulas (1) to (18) created using the body type as a specimen are selected and determined by the body type identification code corresponding to the type of body type input by the subject in the procedure of S21 (S22). .
[0190]
Next, bioimpedance (Z) is measured by the body fat percentage measuring means (S23). That is, by measuring the electrodes 3, 4, 5, 6 with fingers, bioimpedance is measured with both hands as the ends of the human body.
[0191]
Next, the body density estimation calculation is executed based on the body density calculation formula using the body type selected by the body type identification code as a sample (S24). In calculating the body density according to the procedure of S24, any one of the formulas (1) to (18) is excluded except that it is configured to include items not included in the physical data items input in S1. It can also be used.
[0192]
On the other hand, in the procedure of S24, it is more preferable to perform the calculation by using one of the expressions (1) to (18) that includes more items of the body data of the subject input in S1. This is because the body density can be obtained by reflecting more of the items of the body data, and the calculation accuracy can be improved.
[0193]
Next, the body fat percentage is calculated (S25). In calculating the body fat percentage in the procedure of S25, an equation corresponding to the equation for calculating the body density selected in the procedure of S24 is selected from the equations (19) to (36). For example, when the formula (3) is selected in the procedure of S24 and the body density BD3 is calculated, the formula (21) is selected and the body fat percentage FAT3 is calculated in the procedure of S25.
[0194]
Next, another example of the operation of the body fat scale 10 will be described with reference to FIG. FIG. 4 is a diagram showing a flowchart of the second measurement routine. When the second measurement menu is selected from the measurement menu displayed on the display unit 8 by operating the operation unit 7, the execution of the second measurement routine can be started.
[0195]
In executing the second measurement routine as follows, the procedure for the subject to perform various inputs is such that various messages are displayed on the display unit 8 and input is instructed to the subject. Has been.
[0196]
By the data input by the subject, the body data of the subject is input (S31). The body data of the subject input in the procedure of S31 includes height, weight, age, sex, waist size, hip size, thigh size, bust size (only when the subject is a woman), abdominal viscera There is a fat cross-sectional area.
[0197]
Next, it is determined whether or not the subject corresponds to the obese body type based on the body data input in the procedure of S31 (S32). In determining whether or not the body type is obese, the BMI obtained from the body data input in S31 and the criterion value J_BMAnd can be done by comparison.
[0198]
In addition, regarding the determination in the procedure of S32, the waist size input in S31 and the determination reference value J_WSBased on the comparison, it may be determined whether or not the body type is obese. Further, the determination of whether or not it corresponds to the obese body type in S32 is based on the previously measured body fat percentage data and the criterion value J_FTYou may make it by comparing with.
[0199]
Next, when it corresponds to an obese body type (S32, YES), the subject is inquired whether to make a determination corresponding to the body type of upper body type obesity or lower body type obesity (S33). If it is selected by the operation of the subject whether the body type of upper body type obesity or lower body type obesity is selected (S33, YES), the body type of upper body type obesity or lower body type obesity is determined. Upper body / lower body obesity type mode is selected (S34), and formulas (1) to (18) created using the upper body type obesity body type and the lower body type obesity body type as specimens are selected via the body type identification code. Is done.
[0200]
Next, it is determined whether or not the subject corresponds to a body type of upper body type obesity (S35). The determination as to whether or not the body shape of the upper body type obesity in S35 corresponds to the WHR obtained from the body data input in S31 and the determination reference value J_WHAnd by comparing. In addition, the determination as to whether or not the body type of upper body obesity corresponds to the waist size of the subject and the determination reference value J in S35._WSYou may make it by comparing with.
[0201]
Then, when it is determined that the body type of the subject corresponds to the body type of upper body type obesity (S35, YES), formulas (1) to (18) created using the body type of upper body type obesity as a specimen are identified as body types. Selected through code.
[0202]
Next, the bioimpedance (Z) is measured by the body fat percentage measuring means by a procedure not particularly shown in FIG. That is, by measuring the electrodes 3, 4, 5, 6 with fingers, bioimpedance is measured with both hands as the ends of the human body.
[0203]
Next, the body density estimation calculation is executed based on the body density calculation formula using the body type of the upper body type obesity selected by the body type identification code as a sample (S37). In calculating the body density in the procedure of S37, any one of the formulas (1) to (18) is excluded except that it is configured to include items not included in the physical data items input in S31. It can also be used.
[0204]
On the other hand, in the procedure of S37, it is more preferable to perform the calculation using the expression (1) to the expression (18) that includes more items of the body data of the subject input in S31. This is because the body density can be obtained by reflecting more of the items of the body data, and the calculation accuracy can be improved.
[0205]
Next, the body fat percentage is calculated by a procedure not particularly shown in FIG. In calculating the body fat percentage, an expression corresponding to the calculation expression of the body density selected in the procedure of S37 is selected from the expressions (19) to (36). For example, when the formula (3) is selected in the procedure of S37 and the body density BD3 is calculated, the formula (21) is selected and the body fat rate FAT3 is calculated in the procedure of calculating the body fat rate.
[0206]
In the procedure of S35, if it is determined that the subject does not correspond to the upper body type obesity (S35, NO), the formulas (1) to (18) created using the lower body type obesity as a specimen Is selected through the body type identification code (S41). Next, the bioimpedance (Z) is measured by the body fat percentage measuring means by a procedure not particularly shown in FIG. That is, by measuring the electrodes 3, 4, 5, 6 with fingers, bioimpedance is measured with both hands as the ends of the human body.
[0207]
Next, the calculation of the body density is executed based on the calculation formula of the body density using the body type of the lower body type obesity selected by the body type identification code as a sample (S42). When calculating the body density in the procedure of S42, any one of the formulas (1) to (18) is excluded except that it is configured to include items not included in the physical data items input in S31. It can also be used. On the other hand, in the procedure of S42, it is more preferable to perform the calculation using the expression (1) to the expression (18) that includes more items of the body data of the subject input in S31. This is because the body density can be obtained by reflecting more of the items of the body data, and the calculation accuracy can be improved.
[0208]
Next, the body fat percentage is calculated by a procedure not particularly shown in FIG. In calculating the body fat percentage, an equation corresponding to the equation for calculating the body density selected in the procedure of S42 is selected from the equations (19) to (36). For example, when the formula (3) is selected in the procedure of S42 and the body density BD3 is calculated, the formula (21) is selected and the body fat rate FAT3 is calculated in the procedure of calculating the body fat rate.
[0209]
If it is selected in the procedure of S33 that it is not determined whether the body type is upper body type obesity or lower body type obesity (S33, NO), abdominal visceral fat type obesity or abdominal subcutaneous fat type obesity The abdominal visceral fat obesity / subcutaneous fat obesity mode for determining the body type of the abdomen is selected (S51), and the body types of the abdominal visceral fat type obesity and the body type of the abdominal subcutaneous fat type obesity are created as samples. Equation (18) is selected via the body type identification code.
[0210]
Next, it is determined whether the subject corresponds to abdominal visceral fat obesity (S52). The determination as to whether or not the body shape of the abdominal visceral fat type obesity in S52 is based on the abdominal visceral fat cross-sectional area and the determination reference value J input in S31._NZAnd by comparing. In addition, the determination of whether or not the body shape of the abdominal visceral fat type obesity in S52 corresponds to the waist size of the subject and the determination reference value J_WSYou may make it by comparing with.
[0211]
When it is determined that the subject's body type corresponds to the body type of abdominal visceral fat type obesity (S52, YES), Formulas (1) to (18) created using the body type of abdominal visceral fat type obesity as a specimen Is selected through the body type identification code (S53).
[0212]
Next, the bioimpedance (Z) is measured by the body fat percentage measuring means by a procedure not particularly shown in FIG. That is, by measuring the electrodes 3, 4, 5, 6 with fingers, bioimpedance is measured with both hands as the ends of the human body.
[0213]
Next, a body density estimation calculation is executed based on a body density calculation formula using the body type of abdominal visceral fat type obesity selected by the body type identification code as a sample (S54). In calculating the body density according to this procedure, any one of the formulas (1) to (18) is used except for the items that are not included in the physical data items input in S31. You can also.
[0214]
On the other hand, in the procedure of S54, it is more preferable to perform the calculation using the expression (1) to the expression (18) that includes more items of the body data of the subject input in S31. This is because the body density can be obtained by reflecting more of the items of the body data, and the calculation accuracy can be improved.
[0215]
Next, the body fat percentage is calculated by a procedure not particularly shown in FIG. In calculating the body fat percentage, an expression corresponding to the calculation expression of the body density selected in the procedure of S54 is selected from the expressions (19) to (36). For example, when the expression (3) is selected in the procedure of S54 and the body density BD3 is calculated, the expression (21) is selected and the body fat rate FAT3 is calculated in the procedure of calculating the body fat percentage.
[0216]
Further, in the procedure of S52, when it is determined that the subject does not correspond to abdominal visceral fat type obesity (S52, NO), the formulas (1) to ( 18) is selected via the body type identification code (S61). Next, the bioimpedance (Z) is measured by the body fat percentage measuring means by a procedure not particularly shown in FIG. That is, by measuring the electrodes 3, 4, 5, 6 with fingers, bioimpedance is measured with both hands as the ends of the human body.
[0217]
Next, the calculation of the body density is executed based on the calculation formula of the body density using the body shape of the abdominal subcutaneous fat type obesity selected by the body type identification code as a sample (S62). When calculating the body density in the procedure of S62, any one of the formulas (1) to (18) is excluded except that it is configured to include items not included in the physical data items input in S31. It can also be used. On the other hand, in the procedure of S62, it is more preferable to perform the calculation using the expression (1) to the expression (18) that includes more items of the body data of the subject input in S31. This is because the body density can be obtained by reflecting more of the items of the body data, and the calculation accuracy can be improved.
[0218]
Next, the body fat percentage is calculated by a procedure not particularly shown in FIG. In calculating the body fat percentage, an equation corresponding to the equation for calculating the body density selected in the procedure of S62 is selected from the equations (19) to (36). For example, when the formula (3) is selected in the procedure of S62 and the body density BD3 is calculated, the formula (21) is selected and the body fat rate FAT3 is calculated in the procedure of calculating the body fat rate.
[0219]
Moreover, if it is determined in the procedure of S32 that the subject does not correspond to the obese body type (S32, NO), it is determined whether or not the subject is a woman (S71). In the procedure of S71, the gender of the subject is determined by the gender management code.
[0220]
Next, when the subject is a woman (S71, YES), the bust size and the reference value J input in the procedure of S31._BSAnd the subject's bust size is the reference value J_BSIf so, the bust growth type mode is selected (S72). When this bust growth type body mode is selected, equations (1) to (18) created using the bust growth type body sample as a body density estimation formula for the bust growth type body form are obtained as body type identification codes. (S73).
[0221]
Next, the bioimpedance (Z) is measured by the body fat percentage measuring means by a procedure not particularly shown in FIG. That is, by measuring the electrodes 3, 4, 5, 6 with fingers, bioimpedance is measured with both hands as the ends of the human body.
[0222]
Next, a body density estimation calculation is executed based on a body density calculation formula using the body type of the bust development type selected by the body type identification code as a sample (S74). In calculating the body density according to this procedure, any one of the formulas (1) to (18) is used except for the items that are not included in the physical data items input in S31. You can also.
[0223]
On the other hand, in the procedure of S74, it is more preferable to perform the calculation using the expression (1) to expression (18) that includes more items of the physical data of the subject input in S31. This is because the body density can be obtained by reflecting more of the items of the body data, and the calculation accuracy can be improved.
[0224]
Next, the body fat percentage is calculated by a procedure not particularly shown in FIG. In calculating the body fat percentage, an expression corresponding to the calculation expression of the body density selected in the procedure of S74 is selected from the expressions (19) to (36). For example, when the expression (3) is selected in the procedure of S54 and the body density BD3 is calculated, the expression (21) is selected and the body fat rate FAT3 is calculated in the procedure of calculating the body fat percentage.
[0225]
Further, in the procedure of S71, when the subject is not a woman (S71, NO), the standard mode is selected, and an expression (1) created by using an unspecified number of human body shapes, that is, an average body shape as a sample. ) To (18) are selected via the body type identification code.
[0226]
Then, the bioimpedance (Z) is measured by the body fat percentage measuring means by a procedure not particularly shown in FIG. Then, the body density estimation calculation is executed based on the body density calculation formula using the average body type selected by the body type identification code as a sample (S81).
[0227]
The body fat scale 10 described above has been described with reference to an example configured so that it can be picked up and operated. About the body fat scale concerning this invention, it can also be set as the structure which can be functioned also as a weight scale with one apparatus. In the body fat scale 30 shown in FIG. 5, a weight measuring means is incorporated so as to function as a weight scale.
[0228]
In the body fat scale 30, a body weight measuring surface 32 is formed on the surface of the main body, and the weight on the body weight measuring surface 32 is detected by a load cell (not shown) provided inside the body. Then, when the subject places his / her feet on the weight measurement surface 32, the weight can be measured.
[0229]
The weight measurement surface 32 is provided with electrodes 33, 34, 35, and 36 for measuring the bioimpedance of the subject. The electrodes 33 and 34 are a pair of current path forming electrodes for forming a current path by passing a current through the human body of the subject. The electrodes 35 and 36 are for measuring a voltage between two points in the current path. A pair of voltage measuring electrodes.
[0230]
The electrodes 33, 34, 35, and 36 are connected to impedance measuring means provided inside the main body, which is well known in the field of body fat measurement, like the body fat scale 10. 36, the impedance of the human body can be measured.
[0231]
According to the body fat scale 30, the subject puts the back surface of the left foot on the electrodes 33, 35 and places the back surface of the right foot on the electrodes 34, 36 so as to be placed on the measuring table 32. The body weight of the subject can be measured, and the bioimpedance with both feet as the ends of the human body can also be measured.
[0232]
The body fat scale 30 is provided with an operation unit 7 and a display unit 8 configured in the same manner as described for the body fat scale 10. Further, the body fat scale 30 is provided with an arithmetic processing unit 12 including a central processing unit 14 and a storage device 15 that are not particularly shown in FIG.
[0233]
And the memory | storage device 15 is comprised similarly to having demonstrated the said body fat scale 10, and the input data, a measurement result, and a calculation result are memorize | stored. The arithmetic processing for obtaining BMI and WHR and the arithmetic processing of the above formulas (1) to (36) are performed by the arithmetic processing unit 12.
[0234]
The body weight of the subject detected by the load cell inside the body fat scale 30 is processed by the arithmetic processing unit 12 as weight data. Therefore, according to this body fat scale 30, it is not necessary to operate the operation unit 7 when inputting the body weight of the subject, so that the number of items of body data input through the operation unit 7 can be reduced. And the burden of such operations can be reduced.
[0235]
【The invention's effect】
As described above, according to the body fat scale of the present invention, the body density can be obtained with high accuracy by more accurately reflecting the characteristics of the body of the subject, and the body density can be determined based on the body density with high accuracy. There is an effect that the fat percentage can be obtained with high accuracy.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is a perspective view of an example of a body fat scale.
FIG. 2 is a block diagram relating to signal processing of a body fat scale.
FIG. 3 is a flowchart of a first measurement routine.
FIG. 4 is a flowchart of a second measurement routine.
FIG. 5 is a perspective view of another example of a body fat scale.
[Explanation of symbols]
1 Body
3, 4 Voltage measurement electrodes
5, 6 Current path forming electrodes
7 Operation part
8 Display section
10. Body fat scale
12 Arithmetic processing part
14 Central processing unit
15 Storage device
16 Input / output devices (I / O)
30 body fat scale
32 Weight measurement surface
33, 34 Current path forming electrode
35, 36 Voltage measurement electrode

Claims (3)

Impedance measuring means capable of measuring the impedance of the body through an electrode brought into contact with the end of the body of the subject ;
Based on an arithmetic expression created by statistically processing the correlation between the actual body density of the human body measured by physical measurements on the human body taken as a large number of specimens and the physical data of the human body taken as the specimen Means for calculating a body density by computing the body data of the subject including the body weight, height, body impedance, age and sex data of the subject;
Means for calculating a body fat percentage from the body density obtained by the calculation process;
First determination means for determining whether or not the subject is obese based on the value of [(weight) / (height) ² ] calculated from the weight and height of the subject ;
When it is determined that the subject is obese, a waist size that is a circular dimension in the torso region of the subject and a hip size that is a circular dimension in the buttocks region of the subject; A second determination means for determining whether the body type is upper body type obesity or lower body type obesity based on the value of (waist size / hip size) calculated from:
When it is determined that the subject is not obese, the subject is a bust size based on whether or not the bust size, which is a lap size in the chest region of the human body, is greater than or equal to a reference value. And a third determination means for determining whether or not it is a developmental figure,
The means for determining the body density is:
When the subject is determined to be an upper body type obesity by the second determination means, the body density is calculated based on the arithmetic expression created using the human body forming the upper body type obesity as the sample. A first calculation mode for executing a calculation;
When the second determination means determines that the subject has a body type of lower body type obesity, the body density is calculated based on the arithmetic expression created using the human body forming the body type of lower body type obesity as the sample. A second calculation mode for executing a calculation;
When it is determined by the third determination means that the subject has a bust growth type,
A body based on the arithmetic expression created using the human body of a bust growth type as a sample for a female human body whose bust size, which is a circular dimension in the chest part of the human body, is greater than or equal to the reference value A third computation mode for performing density computation;
When the third determination means determines that the subject is not a bust growth type body type, the body based on the arithmetic expression created as the sample of a human body arbitrarily selected without specifying the body type A fourth calculation mode for performing a density calculation;
Body fat scale. When the subject is determined to be obese, based on the abdominal visceral fat cross-sectional area that is a cross-sectional area along the lateral direction of the visceral fat in the abdomen of the subject, A fourth determination means for determining whether the body type is an abdominal subcutaneous fat type obesity body type;
When the first determination means determines that the subject is obese, it selects which of the second determination means and the fourth determination means to function. And an operation means for performing an operation to perform,
The means for determining the body density further includes:
When the subject is determined to be a body form of abdominal visceral fat type obesity by the fourth determination means, based on the arithmetic expression created using the human body having the body form of abdominal visceral fat type obesity as the specimen A fifth calculation mode for executing the calculation of the body density;
When the fourth determination means determines that the subject is an abdominal subcutaneous fat type obesity body, based on the arithmetic expression created using the human body forming the abdominal subcutaneous fat type obesity as the specimen. And a sixth calculation mode for executing the calculation of the body density.
The body fat scale according to claim 1. The calculation processing based on the calculation formula for obtaining the body density in the first calculation mode and the second calculation mode further includes a waist size and a hip size as the body data of the subject. Configured,
The arithmetic processing based on the arithmetic expression for obtaining the body density in the third calculation mode is configured to further include a bust size as the body data of the subject.
The body fat scale according to claim 1 or 2.

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