JP4638473B2

JP4638473B2 - Ｔｄｍａシステムにおける信号検出方法

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Publication number: JP4638473B2
Application number: JP2007276676A
Authority: JP
Inventors: アリホッティネン; ペッカランタ; ジーチュンホンカサロ; ハーリヨッキネン
Original assignee: ノキアシーメンスネットワークスオサケユキチュア
Priority date: 1994-10-07
Filing date: 2007-10-24
Publication date: 2011-02-23
Anticipated expiration: 2015-10-05
Also published as: CN1163024A; JP2008104201A; FI944736A0; AU697708B2; US5995499A; NO971545L; FI102797B; JP4285614B2; EP0784887B1; AU3654795A; WO1996011533A3; ATE244958T1; EP0784887A2; DE69531250D1; CN1078980C; FI102797B1; FI944736A; NO971545D0; DE69531250T2; WO1996011533A2

Description

本発明は、ＴＤＭＡ無線システムの受信器における信号検出方法であって、一次信号と、少なくとも１つの干渉する同一チャンネル信号が同じＴＤＭＡチャンネルを経て受け取られ、これら信号は、異なるが既知のトレーニングシーケンスを有し、そしてこれら信号は、異なる多経路伝播、ひいては、異なる送信チャンネルを無線経路に有するような信号検出方法に係る。

セルラー移動ネットワークの将来の開発においては、無線スペクトルの利用性が１つの重要な問題となる。狭帯域移動システムにおいては、同一チャンネル干渉（ＣＣＩ）が、システムの容量を制限する主たる要素の１つである。従来、システム容量は、この点において、周波数の地理的再使用を増加する一方、セルのサイズ及び送信電力を減少することにより高められている。もちろん、基礎的な構造が甚だしく高価なものとなるために、これは好ましいやり方ではない。容量の問題を解決する別の可能性は、デジタル信号処理の迅速な発展に伴い、もっと複雑な干渉打消アルゴリズムを使用することである。受信器において同一チャンネル干渉を除去すると、ネットワークにおいて周波数を更に効率的に再使用することができる。

現在の移動システムにおいては、同一チャンネル信号は、受信器においてランダムな加算的ホワイトガウスノイズとして近似される。しかしながら、この近似は、干渉する同一チャンネル信号が充分に弱い場合にのみ適当であって、従来のセルラーシステムにおいて周波数の適度な再使用により確保することができる。

しかしながら、干渉制限されたセルラーシステムにおいては、このようにならない。実際に、同一チャンネル干渉は、通常は、決定論的な性質であり、これは、その影響の少なくとも一部分を除去できねばならないことを意味する。

干渉打消（ＩＣ）は、コード分割マルチアクセスシステム（ＣＤＭＡ）に関連して既に普及している。しかしながら、干渉打消技術を狭帯域のＴＤＭＡシステムに適用すると、基本的に、送信波形の情報が干渉打消受信器において前もって使用できるＣＤＭＡシステムの場合より困難な作業となる。

無線送信器の信号は、通常は、いわゆる多経路伝播を受け、信号は、障害物や反射により多数の異なる経路に沿って伝播し、そして異なる仕方で遅延された多数の信号成分として受信器に到達する。デジタルシステムにおいては、このいわゆる時間的分散は、記号間干渉（ＩＳＩ）を生じさせ、この干渉においては、次々の記号が部分的に重畳され、受信器における復調を複雑にする。パンヨーロピアン移動通信システムＧＳＭにおいては、送信されるべき信号に既知のトレーニングシーケンスが含まれ、これにより、信号が無線経路上を移動した多経路チャンネルを受信器において推定することができ、そしてこの推定されるチャンネルモデルにより、受信信号を修正し、推定されたチャンネルモデルをビタビアルゴリズムにおいて受信器のイコライザ及び復調器に使用することができる。ＧＳＭシステムは、８個の異なるトレーニングシーケンスを指定し、互いに干渉するほど接近したセルにおいて同じ周波数を用いるチャンネルに異なるトレーニングシーケンスを割り当てることができる。従って、受信器は、同時に到着する干渉信号から正しい信号を区別することができる。ＧＳＭのような典型的なセルラーシステムにおいては、同一チャンネル干渉は、もし可能であれば、セルラーネットワークの周波数プランニングによりできるだけ小さく保持されるので、受信器においては単にランダムガウスノイズとして処理される。実際のチャンネル推定、等化及び検出は、他の同一チャンネル信号に関する情報を伴わずに行われる。これは、同じチャンネルを使用するセル間の距離が充分に長い正しくプランニングされたセルラーネットワークにおいては問題を生じない。しかしながら、セルラーネットワークにおける周波数の地理的再使用を増加し、即ち同じチャンネルを使用するセルを互いに接近させるか、又はＣＤＭＡシステムのような全ネットワークに同じチャンネルを使用し始めることにより、周波数帯域の利用性を増加すべき場合には、問題が発生する。従って、受信器において重畳される信号は、各信号に対して推定されるチャンネルモデルを効果的に偏らせ、これは、次いで、例えば、ビタビデコーダの性能を低下させる。例えば、ＧＳＭシステムにおいては、トレーニングシーケンスのクロス相関が比較的低く、これは、同一チャンネルユーザに対して偏ったチャンネル推定を招く。ＧＳＭシステムでは、トレーニングシーケンスは、その自己相関特性に重点を置いて選択される。というのは、システムをプランニングする原理は、帯域巾の最適な利用ではなく、同一チャンネルトレーニングシーケンスの作用が、周波数再使用に少なくとも７つのセルのセル間距離を用いることにより打ち消されるからである。従って、現在のＴＤＭＡシステムでは、周波数の再使用の度合いを増加するか又は同一チャンネルユーザを許すことは、システム、特に、受信器の性能を本質的に低下せずに行うことはできない。

プロシーディングズ・オブ・ＩＣＣ、１９９３年のＫ．ギリダー氏等の「同一チャンネル信号復調のための連結推定アルゴリズム(Joint Estimation Algorithms for Cochannel Signal Demodulation)」、及びプロシーディングズ・オブ・ＩＣＡＳＳＩ’９３、１９９３年のＫ．ギリダー氏等の「ＭＬＳＥ及びＭＡＰＤＳアルゴリズムを用いた同一チャンネル信号の連結復調(Joint Demodulation of Cochannel Signals Using MLSE and MAPDS Algorithms)」には、検出アルゴリズムが同一チャンネル信号を検出するが、同一チャンネル信号の実際の推定値は決定されないような方法が開示されている。従って、これは、問題を部分的に解決するだけである。

従って、本発明の目的は、同一チャンネル干渉をもつＴＤＭＡ移動システムの信号検出を改善することである。

これは、ＴＤＭＡ移動システムの受信器における信号検出方法であって、一次信号と、少なくとも１つの干渉する同一チャンネル信号が同じＴＤＭＡチャンネルを経て受け取られ、これら信号は、異なるが既知のトレーニングシーケンスを有し、そしてこれら信号は、異なる多経路伝播、ひいては、異なる送信チャンネルを無線経路に有するような信号検出方法によって達成される。この方法は、本発明によれば、一次信号及び上記少なくとも１つの干渉する同一チャンネル信号の送信チャンネル推定値を、受け取ったトレーニングシーケンスにより決定し、そして一次信号及び上記少なくとも１つの干渉する同一チャンネル信号の両方の送信チャンネル推定値を用いることにより一次信号を検出するという段階を含むことを特徴とする。

又、本発明は、同期式ＴＤＭＡ移動システムの受信器であって、一次信号及び少なくとも１つの干渉する同一チャンネル信号を同じＴＤＭＡチャンネルを経て受信するように構成され、これら信号は、異なるが既知のトレーニングシーケンスを有し、そしてこれら信号は、異なる多経路伝播、ひいては、異なる送信チャンネルを無線経路に有するような受信器にも係る。この受信器は、本発明によれば、一次信号及び上記少なくとも１つの干渉する同一チャンネル信号の送信チャンネル推定値を、受け取ったトレーニングシーケンスにより決定するよう構成されたチャンネル推定装置と、一次信号及び上記少なくとも１つの干渉する同一チャンネル信号の両方の送信チャンネル推定値を用いることにより一次信号を検出する検出区分とを備えたことを特徴とする。

更に、本発明は、ＴＤＭＡ移動システムの受信器における信号検出方法であって、一次信号と、少なくとも１つの干渉する同一チャンネル信号が同じＴＤＭＡチャンネルを経て好ましくは非同期で受け取られ、これら信号は、異なるが既知のトレーニングシーケンスを有し、そしてこれら信号は、異なる多経路伝播、ひいては、異なる送信チャンネルを無線経路に有するような信号検出方法にも関する。この方法は、本発明によれば、上記少なくとも１つの干渉する同一チャンネル信号の送信チャンネル推定値を決定し、上記干渉する同一チャンネル信号の送信チャンネル推定値を使用することにより受信信号から干渉信号を再生し、その再生された干渉する同一チャンネル信号を受信信号から減算し、上記一次信号の送信チャンネル推定値を決定し、そしてこの送信チャンネル推定値を用いることにより一次信号を検出するという段階を含むことを特徴とする。

本発明のスタート点は、ＴＤＭＡシステムの全てのユーザの既知のトレーニングシーケンスを使用し、一次信号に対して良好なチャンネル推定値を得ることである。多数の同一チャンネル信号のこの形式の連結推定が必要であるのは、チャンネル推定が他の同一チャンネル信号の存在中で行われ、クロス相関干渉によりチャンネル推定の信頼性を著しく低下するからである。この連結チャンネル推定は、各信号に対して独特の波形コードを与える独立した多経路チャンネルを経て同一チャンネル信号が伝播するという多経路伝播に関する本発明者の観察を利用する。この波形コードは、重畳しない信号状態を形成し、ひいては、受信器において連結検出及び連結チャンネル推定を行えるようにする。本発明の好ましい実施形態では、トレーニングシーケンス間のクロス相関は、従来のチャンネル推定において線形変換を行うことにより打ち消される。これは、マトリクス演算として便利に行われ、従って、線形変換は、例えば、能動的な同一チャンネルユーザのトレーニングシーケンスのクロス相関マトリクスである。これは、同一チャンネルバーストの同期的受信を本質的に必要とする。この制約は、実際の検出アルゴリズムによるものではなく、チャンネルパラメータを推定できるようにトレーニングシーケンスを完全に重畳させる必要があることによるものである。実際には、たとえ同期ネットワークが仮定されても、同一チャンネルバースト間の伝播遅延により僅かなタイミングエラーが常に存在する。本発明のチャンネル推定アルゴリズムは、トレーニングシーケンスが適当にプランニングされた場合には、少なくとも若干のビットの非同期から回復することができる。ＧＳＭシステムのトレーニングシーケンスを使用する際には、推定されるチャンネルタップの数に基づき、約３ビットのタイミングエラーを許容できる。同期受信の要件が省略される場合には、本発明の第２の実施形態による適応方法が使用される。受信器には所望の信号即ち一次信号のトレーニングシーケンスのみが使用され、従って、同一チャンネルは、「盲」推定方法により識別しなければならない。連結チャンネル推定及びデータ検出は、この目的に使用することが示唆される（例えば、判断指向のクラスタ構成）。干渉チャンネルを推定し、この干渉信号をトレーニングシーケンスを経て再生し（チャンネル推定値でトレーニングシーケンスを畳み込む）、そしてその再生された信号を受信信号から減算することにより、信号から干渉を繰り返し「取り除く」ことができる。この方法は、繰り返し使用することができ、即ちユーザｋの信号を次々に推定及び再生し、そしてそれを、例えばｋ個の同一チャンネルユーザの和の信号から減算することにより使用できる。各繰り返し段階は、若干良好なチャンネル推定及びデータ検出を生じる。又、同一チャンネル信号の推定及び再生は、並列プロセスとして行うこともできる。

以下、添付図面を参照し、本発明の好ましい実施形態を詳細に説明する。
本発明は、多数の同一チャンネルユーザ又は高い同一チャンネル干渉が許されるときに全てのＴＤＭＡ移動システムに使用することができる。本発明においては、パンヨーロピアン移動通信システムＧＳＭがデジタルＴＤＭＡシステムの例として使用されるが、本発明は、これに限定されるものではない。もし必要であれば、ＧＳＭシステムの詳細な資料は、ＧＳＭ仕様書及び「移動通信用のＧＳＭシステム」、Ｍ．モーリ及びＭ．ポーテット、パライゼウ、フランス、１９９２年、ＩＳＢＮ：２−９５０７１９０−０−０−７を参照されたい。

図１Ａは、多数の同時の同一チャンネルユーザを有する本発明の干渉制限ＴＤＭＡシステムを示す。このシステムは、Ｎ個の送信器ＴＸ₁、ＴＸ₂、・・・、ＴＸ_Nを備え、これら送信器は、全て、同じ周波数Ｆ１及び同じタイムスロットＴＳ₃において送信する。各送信器は、タイムスロット内に、短い変調された高周波信号、即ちバーストを送信し、これは、送信されるべき信号シーケンス（ビットパターン）ａ_k.1、ａ_k.2、・・・、ａ_k.Nを含む。無線システムにおいて通常そうであるように、送信バーストの伝播は、通常、多経路伝播であり、これは、信号が送信器から建物のような異なる障害物で反射されながら多数の異なる経路に沿って受信器Ｒｘへ送られ、従って、受信器Ｒｘに到達する信号シーケンスは、異なる遅延で到達する多数の信号成分で構成される。移動システムでは、各同一チャンネル信号は、多経路チャンネルにより表すことのできる専用の異なる多経路伝播を有し、その多経路チャンネルは、あるインパルス応答を有し、そして信号に対して独特の波形コードを与える。図１Ａにおいて送信される信号シーケンスａ_K.1・・・ａ_K.Nは、多経路チャンネルｈ_L.1・・・ｈ_L.Nを各々経て送られ、従って、波形コード信号ｒ₁・・・ｒ_Nが受信器Ｒｘに受け取られ、これら信号は、和の信号ｒ_kへと加算される。本発明は、異なる多経路チャンネルにより与えられる波形コードを使用して同一チャンネル干渉を打ち消す。

図１Ｂは、図１Ａに対する離散的な時間モデルを示す。これは、Ｎ個の同一チャンネル信号より成り、その各々は、独立した経時変化複素チャンネルインパルス応答ｈ_0.n、ｈ_1.n、・・・ｈ_L.nを有する。ベクトルａ_1.n、ａ_2.nは、各Ｎチャンネルにおける送信記号シーケンスを表し、そしてｒ₁、ｒ₂・・・ｒ_kは、各Ｎチャンネルにおける受信信号シーケンスを表す。ベクトルｖ_kは、独立したホワイトガウスノイズより成る。このモデルは、チャンネルメモリＬの長さを全てのチャンネルに対し一定で且つ等しいと仮定するという意味で簡単化されることに注意されたい。しかしながら、受信器に関しては、このモデルは、システムを充分正確に記述する。というのは、実際の受信アルゴリズムは、通常は、一定のインパルス応答しか取り扱えないからである。

受信信号は、記号当たり１つづつサンプリングされるときに、次のように書き表すことができる。

ここで、問題は、熱的ノイズの存在中で受信信号ｒ_kにおいて送信データシーケンスａ_K.nを検出することである。これは、１）同一チャンネル信号を分離することができ（これは、Ｎ個のチャンネル応答ｈ_L.nが独立していて僅かな相関関係しかもたないことを必要とする）、２）チャンネルのパラメータ又はその推定値が既知であり、そして３）ノイズレベルが充分に低い場合に、高い確率で可能となる。第１の条件は、受信器における信号の重畳状態を回避するために基本的に重要であり、これは、全ての信号検出の試みの基本である。好都合にも、条件１は、経時変化多経路チャンネルにより移動環境において固有に満足される。

これを見る別の方法は、多経路チャンネルが、検出プロセスに効果的に使用できるメモリを備えることである。又、条件２）は、例えば、チャンネルを経て送信される異なるトレーニングシーケンスによりチャンネルパラメータの連結推定を実行できるので、満足される。

図２は、本発明の好ましい実施形態による受信器の簡単なブロック図である。

図２は、本発明を説明するのに重要なブロックのみを含むが、従来型のＴＤＭＡ受信器は、多数の他の機能及び構造を備えることが当業者に明らかであり、その詳細な説明は、ここでは必要なかろう。実際に、受信器は、例えば、ＧＳＭシステムに通常設けられる受信器であり、この受信器において、本発明の連結チャンネル推定及び連結検出が、従来のチャンネル推定及び信号検出に代わって使用される。図２において、アンテナＡＮＴ_RXで受信された和の信号ｒ_kは、バンドパスフィルタ２１によってフィルタされ、これは、受信帯域の外部の周波数を分離する。バンドパスフィルタされた信号ｒ_kは、検出器ＤＥＴ２２及びチャンネル推定装置２３に送られる。チャンネル推定装置２３は、同一チャンネル信号のチャンネル推定値ｈ_MLを与え、検出器２２、好ましくはビタビ検出器は、このチャンネル推定値を用いて、一次信号を検出する。以下、チャンネル推定及び信号検出を別々に説明する。

チャンネル推定
以下、ＧＳＭ型システムの信号を一例として使用することにより本発明による多数の同一チャンネル信号の連結チャンネル推定方法を説明する。これらの信号において、トレーニングシーケンスは、図３の通常のＧＳＭバスとの場合のように、バーストの中央に配置される。通常のバーストは、２つの５８ビット情報パケットを含み、これらは、中央に配置された２６ビットのトレーニングシーケンスを取り巻く。３つの「テイルビット」（ゼロにセットされる）が、バーストの両側に追加される。トレーニングシーケンスは、バーストの中央に配置されるので、「中段(midamble)」とも称される。

本発明の連結チャンネル推定方法が必要とされる理由は、他の同一チャンネル信号が存在する中でチャンネル推定が行われ、クロス相関障害によりチャンネル推定の信頼性を著しく低下するからである。トレーニングシーケンス間のクロス相関は、線形変換を受けさせることにより従来のチャンネル推定から除去することができる。この線形変換は、マトリクス演算により便利に実行することができる。

Ｎ個の同期する同一チャンネルがあり、即ち異なる「多経路チャンネル」を各々有する一次ユーザ及びＮ−１個の干渉物があると仮定する。これらＮ個の多経路無線チャンネルは、次のように表す。

その各々の長さは、複素チャンネルタップ重みをもつ（Ｌ＋１）である。チャンネルインパルス応答を次のようなベクトルｈへと収集する。

従って、上記パラメータの数は、Ｎ×（Ｌ＋１）である。ｎ番目のチャンネルの前段及び中段コードに仕切られるトレーニングシーケンスは、次のように表される。
ｍ_n＝（ｍ_0.n、ｍ_1.n、・・・ｍ_P+L-1.n）^T、ｎ＝１、２・・・Ｎ（４）
但し、要素ｍ_p.nの数は、Ｌ＋Ｐであり、ここで、Ｌは、前段コードの長さで、チャンネルメモリの長さに等しく、そしてＰは、中段コードの長さである。最初のＬビットは、前段コードビットであり、そして次のＰビットは、中段コードビットである。

従って、中段コードビットに対応する受信信号は、次のようになる。
ｙ＝Ｍｈ＋ｖ（５）
但し、ｖは、ガウスのノイズサンプルを表し、マトリクスＭ＝（Ｍ₁、Ｍ₂、・・・Ｍ_N）であり、ここで、Ｍ_nは、マトリクスとして編成された送信トレーニングシーケンス記号より成るＰ×（Ｌ＋１）マトリクスである。

最尤チャンネル推定値は、次の通りであり、

これは、次の式により得られる。

ノイズはホワイトノイズであると仮定すると、式７は、次のようになる。

換言すれば、これは、一次信号の多経路チャンネル及び干渉する同一チャンネル信号の多経路チャンネルの推定値を生じ、チャンネル推定装置２３は、これら推定値を検出のために検出器２２に与える。その結果は、Ｎ＝１のときに従来のチャンネル推定装置と同等であることに注意されたい。式（８）は、かっこ内に相関マトリクスＭ＊^TＭを含み、その反転マトリクスにより、従来のチャンネル推定値への本発明の線形変換が形成される。

上記の実施形態では、最大の見込み推定値が多経路チャンネルに対して使用される。というのは、ＧＳＭトレーニングシーケンスのクロス相関が低いからである。それとは別に、又はそれに加えて、クロス相関に対する良好なトレーニングシーケンスを使用することができる。特に効果的なトレーニングシーケンスは、良好な周期的自己相関をもつシーケンスと、同じチャンネルの他の信号でそこから繰り返し変換されるシーケンス（例えば、Ｍ系列）とを用いることにより得られる。

以下の例において、本発明の改良されたチャンネル推定を、従来のチャンネル推定と比較して示す。

例
ユーザ１は、個別チャンネルｈ₀（ｚ）＝１．０＋０．５ｚ^-1を有し、そしてユーザ２は、個別チャンネルｈ₁（ｚ）＝０．３４６（１．０＋０．２ｚ^-1）を有すると仮定する。又、式（７）及び（８）を使用することによりチャンネルを推定するようにＧＳＭトレーニングシーケンスが使用され、改良されたチャンネル推定値１１及び１２と、従来の推定値Ｃ１及びＣ２とが得られるものと仮定する。図４ａ、ｂ、ｃ及びｄは、改良されたチャンネル推定値１１及び１２と、従来の推定値Ｃ１及びＣ２（数字インデックスはユーザを指す）の平均平方エラー（ＭＳＥ）を表すヒストグラムである。本発明によりチャンネル推定に得られる改善が明らかであろう。

連結検出
信号検出は、例えば、最尤（ＭＬ）又は最大事後（ＭＡＰ）判断を近似する受信器によって実施することができる。前者は、例えば、ビタビアルゴリズム及びその変形のようなＭＬＳＥ（最尤シーケンス推定）アルゴリズムによって行われるのが好ましい。これら２つの間の理論的な相違は、ＭＡＰ検出が次の基準を使用するのに対し、
ｍａｘｐ（ａ_k.1、・・・ａ_k.N｜ｒ_k）
ａ_k.N
ＭＬ検出が次の基準を使用することである。
ｍａｘｐ（ｒ_k｜ａ_k.1、・・・ａ_k.N）
ａ_k.N

上記のギリドハの論文は、ｐ（．）が既知であるときに上記式のベクトル解を与えるアルゴリズム方法を示している。

以下、ＭＬ検出について詳細に検討する。記号間干渉（ＩＳＩ）及びガウスノイズが存在する場合の最適な検出アルゴリズムは、ビタビアルゴリズムによって繰り返し実施することのできるＭＬＳＥであることが知られている。このＭＬＳＥは、同時のＩＳＩ補償を伴う多数の同一チャンネル信号の検出へと直接拡張できることが示されている。このアルゴリズムは、ＪＯＩＮＴ−ＭＬＳＥ（ＪＭＬＳＥ）と称する。標準的なトレリスサーチ技術を用いることにより、全ての考えられるシーケンスの中で最も送信されることの多い記号シーケンスを、次の最尤基準の使用により見つけることができる。
ｍａｘ〔ｐ（ｒ_k｜ａ_k.1、ａ_k.2、・・・ａ_k.N）〕
ａ_k.N （９）
ｎ∈〔１、Ｎ〕
但し、ｐ（ｒ_k｜ａ_k.1、ａ_k.2、・・・ａ_k.N）は、送信シーケンスａ_k.nをコンディショニングする信号ｒkのランダム変数の連結確率密度関数である。最もあり得る送信記号シーケンスは、上記の量を最大にするものである。信号ｒ_kにおいて加算的ノイズが独立している場合には、連結確率密度関数は、送信記号ａ_k.nをコンディショニングするサンプルｒ_kの密度関数の積として書き表すことができる。従って、式９は、次のように簡単化される。

ａ_k.N （１０）
ｎ∈〔１、Ｎ〕

更に、加算的ノイズは、次の式で表される条件確率密度関数に基づいてガウス分布されると仮定する。

式１０には対数を適用するのが好ましく、そして式９の最初の基準は次のように簡単に書き表すことができる。

ａ_k.N
ｎ∈〔１、Ｎ〕

この式は、２^N(L-1)の考えられる信号状態をもつ（Ｌ＋１）次元スペースにおけるユークリッド距離の最小の和を単に復帰させる。

ビタビアルゴリズムの使用は確率関数の反復式を必要とするので、ＪＭＬＳＥ経路マトリクスの最終的な式は、次のようになる。

但し、項Ｊ_k-1（ａ_k-1.n）、ｎ＝１、２、・・・Ｎは、トレリスの以前の応答における残存経路マトリクスを表す。実際に、従来のビタビ検出器の経路マトリクスは、式１２の場合と同様であるが、ｎは値１しかもたない。換言すれば、各記号周期において、ＪＭＬＳＥは、記号ａ_k.1のみを重み付けするのではなく、記号（ａ_k.1、ａ_k.2、・・・ａ_k.N）を一緒に重み付けする点が相違する。

最終的な結果として、式１３によるＪＭＬＳＥアルゴリズムは、一次信号として、最も送信され易い記号シーケンスａ_k.1を全ての考えられる記号シーケンスから選択し、この記号シーケンスは、検出器２２からの出力として与えられる。

ＪＭＬＳＥトレリスにおける状態の数は、２ＮＬである。実際の受信器は計算上の制約があるので、積ＮＬは、あまり大きくなることが許されない。これは、連結検出することのできる同一チャンネル信号の数、又は許容できる多経路拡散を明らかに制限する。しかしながら、トレリスの複雑さは、例えば、「設定仕切り及び判断フィードバックをもつ減少状態シーケンス推定(Reduced State Sequence Estimation with Set Partitioning and Decision Feedback)」、Ｍ．Ｖ．イユボグル、Ｓ．Ｖ．クエシ、ＩＥＥＥトランス・インフォーメーション・セオリー、第ＣＯＭ−３６巻、第１号、第１３−２０ページ、１９８８年１月、及び「逐次コード化アルゴリズム：概観及びコスト分析(Sequential Coding Algorithms: A survey and cost analysis)」、アンダーソン、モハン、ＩＥＥＥトランス、第ＣＯＭ−３２巻、第１６８９−６６９６ページ、１９８４年に開示された既知の方法を用いることにより減少することができる。しかしながら、ＴＤＭＡ移動システムにおいては、優勢な干渉のみに集中し、そして他のものはノイズとして処理するのが通常は賢明である。

連結検出と組み合わされる式７及び８に基づくチャンネル推定は、上記のように、本質的な同期受信を必要とする。しかしながら、同期受信の必要性が取り除かれる場合には、チャンネル推定に適応方法を使用することができる。受信器においては所望の信号のトレーニングシーケンスしか使用できず、従って、同一チャンネルは、例えば、「盲畳み込み解除(Blind Deconvolution)」、Ｓ．ヘイキン、プレンチス・ホール・インフォーメーション・アンド・システム・サイエンス・シリーズ、ニュージャージ州、１９９４年に述べられた盲推定方法によって識別しなければならない。チャンネル推定及びデータ検出が組み合わされた方法（例えば、判断指向のクラスタ構成）をこの目的に使用することができる。

図５は、非同期受信に適した受信器のブロック図である。この受信器は、一次信号に対する検出器ＤＥＴ1及びチャンネル推定装置ＥＳＴ1と、干渉信号Ｒ₂・・・Ｒ_N各々に対する検出器ＤＥＴ2・・・ＤＥＴN及びチャンネル推定装置ＥＳＴ2・・・ＥＳＴNとを備えている。受信信号ｒ_kは、同一チャンネル干渉信号に対する各検出器ＤＥＴ2・・・ＤＥＴN及びチャンネル推定装置ＥＳＴ2・・・ＥＳＴNに送られる。各チャンネル推定装置は、対応する干渉信号の多経路チャンネル推定値ｈ₂・・・ｈ_Nを与え、この推定値は、対応する検出器ＤＥＴ2及び畳み込み手段５１の第２の入力に送られる。検出器ＤＥＴ2・・・ＤＥＴNは、与えられたチャンネル推定値ｈ₂・・・ｈ_Nを使用することにより受信信号における干渉信号のシーケンス（トレーニングシーケンス）ａ₂・・・ａ_Nを検出する。畳み込み手段５１は、シーケンスａ₂・・・ａ_Nの畳み込み及び対応的にチャンネル推定値ｈ₂・・・ｈ_Nの畳み込みを実行することにより干渉信号を再生する。このようにして形成される再生された干渉信号は、減算手段５２において、受信したｒ_k信号から減算され、それにより得られる差の信号は、ある意味では、同一チャンネル干渉が「取り除かれ」ている。その後、一次信号のチャンネル推定装置ＥＳＴ1は、減算手段５２の出力から一次信号の多経路チャンネル推定値ｈ₁を計算し、そして検出器ＤＥＴ1は、一次信号の送信シーケンスａ₁を検出する。

図５の例において、干渉信号は、並列プロセスとして処理される。或いは又、プロセスは、直列形式であってもよく、この場合、干渉信号は受信信号から一度に１つづつ除去される。又、この直列プロセスは、例えば、信号プロセッサ、単一チャンネル推定装置及び検出器を使用する実際の解決策において、干渉信号チャンネル推定、検出、再生、及び受信信号からの減算を一度に１つづつ繰り返し実行し、これにより、各繰り返し段階に受信信号から同一チャンネル干渉が連続的に取り去られるようにする。全ての同一チャンネルが処理されると（例えば、Ｎ−１の繰り返し段階）、干渉が取り去られた受信信号において一次信号が検出される。

添付図面及びそれを参照した説明は、単に本発明を例示するものに過ぎない。本発明の方法及び受信器は、請求の範囲に規定された本発明の精神及び範囲内でその細部を変更することができる。

図１Ａは、多数の同一チャンネルユーザを有する本発明の干渉制限ＴＤＭＡシステムを示す図である。図１Ｂは、多数の同一チャンネルユーザを有する本発明の干渉制限ＴＤＭＡシステムを示す図である。図２は、本発明の受信器及び多経路伝播により生じる波形コードを示すブロック図である。図３は、ＴＤＭＡバーストを示す図である。図４ａ、ｂ、ｃ及びｄは、本発明のチャンネル推定値１１、１２及び従来のチャンネル推定値Ｃ１、Ｃ２の平均平方エラー（ＭＳＥ）の分布を示すヒストグラムである。図５は、本発明の第２の実施形態による受信器のブロック図である。

符号の説明

２１・・・バンドパスフィルタ
２２・・・検出器
２３・・・チャンネル推定装置

Claims

ＴＤＭＡ移動システムの受信器における信号検出方法であって、一次信号と、少なくとも１つの干渉する同一チャンネル信号とが同じＴＤＭＡチャンネルを経て受け取られ、これら信号は、異なるが既知のトレーニングシーケンスを有し、そしてこれら信号は、異なる多経路伝播、ひいては、異なる送信チャンネルを無線経路に有するような信号検出方法において、
上記一次信号及び上記少なくとも１つの干渉する同一チャンネル信号の送信チャンネル推定値を、該一次信号に対してより良いチャンネル推定値が得られるように該一次信号及び該少なくとも１つの干渉する同一チャネル信号の受け取ったトレーニングシーケンスを使用する連結推定により決定し、そして
上記一次信号及び上記少なくとも１つの干渉する同一チャンネル信号の両方の送信チャンネル推定値を用いることにより該一次信号を検出するという段階を含むことを特徴とする方法。
上記送信チャンネル推定値の決定は、クロス相関に対して線形変換を行うことにより送信チャンネル推定値からトレーニングシーケンス間のクロス相関を打ち消すことを含む請求項１に記載の方法。
上記線形変換は、トレーニングシーケンスの逆クロス相関マトリクスを含む請求項２に記載の方法。
次の式のマトリクス演算により送信チャンネル推定値を得、

但し、ｙは、受け取ったトレーニングシーケンスを表し、そしてマトリクスＭ＝（Ｍ₁、Ｍ₂・・・Ｍ_N）であり、Ｍ_nは、マトリクスとして編成される送信されたトレーニングシーケンス記号より成るＰ×（Ｌ＋１）マトリクスである請求項２に記載の方法。
トレーニングシーケンスコードのシーケンスは、Ｍ系列のような高い自己相関性を有するシーケンスの繰り返し変換である請求項１〜４のいずれかに記載の方法。
チャンネル推定値の決定は、送信チャンネルのインパルス応答を推定することを含む請求項１〜５のいずれかに記載の方法。
一次信号は、一次信号及び上記少なくとも１つの干渉する同一チャンネル信号の両方のインパルス応答の推定値並びにその送信チャンネルの推定値を考慮するビタビアルゴリズムによって検出される請求項６に記載の方法。
一次信号及び上記少なくとも１つの干渉する同一チャンネル信号は、本質的に同期して受け取られる請求項１〜７のいずれかに記載の方法。
同期式ＴＤＭＡ移動システムの受信器であって、一次信号及び少なくとも１つの干渉する同一チャンネル信号を同じＴＤＭＡチャンネルを経て受信するように構成され、これら信号は、異なるが既知のトレーニングシーケンスを有し、そしてこれら信号は、異なる多経路伝播、ひいては、異なる送信チャンネルを無線経路に有するような受信器において、上記一次信号及び上記少なくとも１つの干渉する同一チャンネル信号の送信チャンネル推定値を、該一次信号に対してより良いチャンネル推定値が得られるように該一次信号及び該少なくとも１つの干渉する同一チャンネル信号の受け取ったトレーニングシーケンスを使用する連結推定により決定するよう構成されたチャンネル推定装置と、
上記一次信号及び上記少なくとも１つの干渉する同一チャンネル信号の両方の送信チャンネル推定値を用いることにより一次信号を検出する検出区分とを備えたことを特徴とする受信器。
上記送信チャンネル推定値は、送信チャンネルのインパルス応答の推定値である請求項９に記載の受信器。
上記検出区分は、一次信号及び上記少なくとも１つの干渉する同一チャンネル信号の両方のインパルス応答の推定値並びにその送信チャンネルの推定値を考慮するビタビアルゴリズムを使用することにより一次信号を検出する請求項１０に記載の受信器。
ＴＤＭＡ移動システムの受信器における信号検出方法において、
一次信号と、いくつかの干渉する同一チャンネル信号を同じＴＤＭＡチャンネルを経て受け取り、これら信号は、異なるが既知のトレーニングシーケンスを有し、そしてこれら信号は、異なる多経路伝播、ひいては、異なる送信チャンネルを無線経路に有するものであり、
上記いくつかの干渉する同一チャンネル信号の各々の送信チャンネル推定値を決定し、上記各干渉する同一チャンネル信号の送信チャンネル推定値を使用することにより受信信号から各干渉信号を再生し、
各再生された干渉する同一チャンネル信号を受信信号から減算し、
上記一次信号の送信チャンネル推定値を決定し、そしてこの送信チャンネル推定値を用いることにより該一次信号を検出するという段階を含み、
上記送信チャンネル推定値の決定、信号の再生、及び受信信号からのその再生された同一チャンネル信号の減算は、一次信号を検出する前に各々の干渉する同一チャンネル信号に対して並列に又は直列に実行されることを特徴とする方法。