JP4430989B2

JP4430989B2 - Operation management support system and performance information display method

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Publication number: JP4430989B2
Application number: JP2004189267A
Authority: JP
Inventors: 陽子志賀; 公徳菅内; 健史石▲崎▼
Original assignee: Hitachi Ltd
Current assignee: Hitachi Ltd
Priority date: 2004-06-28
Filing date: 2004-06-28
Publication date: 2010-03-10
Anticipated expiration: 2024-06-28
Also published as: JP2006011902A

Description

本発明は、管理対象システムから性能情報を収集する運用管理支援システムに関する。 The present invention relates to an operation management support system that collects performance information from a managed system.

従来専用システムとして構築されていた企業情報システムは、Ｗｅｂサーバなどのインターネットサービスのサーバ、データベースサーバなど、汎用のコンポーネントによって実現されるようになった。このような企業情報システムは、独立した複数の要素から構成されているため、システムの性能低下の原因を特定することが難しい。 An enterprise information system that has been conventionally constructed as a dedicated system has been realized by general-purpose components such as a server for an Internet service such as a Web server and a database server. Since such a corporate information system is composed of a plurality of independent elements, it is difficult to identify the cause of system performance degradation.

特に比較的大規模なシステムにおいては、膨大な管理情報を一元的に管理することが性能監視および性能低下の原因分析のために重要であるため、システムの構成情報、システムの提供するサービスの応答時間などを集中管理する運用管理支援システムが開発されている。このような運用管理支援システムは、サービスの応答性能や構成要素のＣＰＵ使用率、メモリ使用率などの性能情報を収集し、しきい値監視によって異常を検出し、検出した異常の原因を解析する（特許文献１参照）。 Especially in relatively large-scale systems, it is important to manage a large amount of management information in an integrated manner for performance monitoring and cause analysis of performance degradation, so system configuration information and response of services provided by the system An operation management support system that centrally manages time has been developed. Such an operation management support system collects performance information such as service response performance, component CPU usage, and memory usage, detects anomalies by threshold monitoring, and analyzes the cause of the detected anomalies. (See Patent Document 1).

次に運用管理支援システムの持つ従来の性能低下原因を解析する方法について述べる。まずシステムの構成要素の性能情報をサービスごとにグループ化し、サービスの応答性能が低下した場合には、グループの中から応答性能に影響を与えたと考えられる性能情報を絞り込み、問題のある構成要素を特定する。この絞込みには、性能情報間の相関分析が利用されることが多い。相関分析とは、変数Ｘと変数Ｙとの間の相関関係を示すものである。変数Ｘが増加すると変数Ｙも増加する場合に、変数Ｘと変数Ｙの間には正の相関関係があると言うことができる。一方、変数Ｘが増加すると変数Ｙは減少する場合に、変数Ｘと変数Ｙの間には負の相関関係があると言うことができる。相関関係は、相関係数によって定量的に表され、相関係数は公式によって算出することが可能である。この相関分析によって、変数Ｘを基準として変数Ｙとの相関係数を求めるとき、変数Ｘを目的変数、変数Ｙを説明変数と呼ぶ。 Next, a conventional method for analyzing the cause of performance degradation of the operation management support system is described. First, system component performance information is grouped for each service, and when the service response performance deteriorates, narrow down the performance information that may have affected the response performance from the group, and identify the problematic component. Identify. For narrowing down, correlation analysis between performance information is often used. The correlation analysis indicates a correlation between the variable X and the variable Y. If the variable Y increases as the variable X increases, it can be said that there is a positive correlation between the variable X and the variable Y. On the other hand, if the variable Y decreases as the variable X increases, it can be said that there is a negative correlation between the variable X and the variable Y. The correlation is quantitatively expressed by a correlation coefficient, and the correlation coefficient can be calculated by a formula. When a correlation coefficient with the variable Y is obtained with this variable analysis as a reference, the variable X is called an objective variable and the variable Y is called an explanatory variable.

以上述べたように、運用管理支援システムの性能低下原因を解析する機能を用いることにより、あるサービスの応答性能に影響を与えたと考えられる要素を洗い出すことが可能であり、根本的な原因の発見に役立てることができる。このような解析機能を持つ運用管理支援システムは既に市販されている（非特許文献１参照）。 As described above, by using the function to analyze the cause of performance degradation in the operation management support system, it is possible to identify factors that may have affected the response performance of a service, and to find the root cause Can be useful. An operation management support system having such an analysis function is already on the market (see Non-Patent Document 1).

なお多くのサーバやネットワーク機器は、ＣＰＵ使用率や回線稼働率などの性能情報をＭＩＢ(Management Information Base)として保持している。ＭＩＢは、分散システムの管理情報の構造を規定したものであり、管理情報をオブジェクトＩＤと呼ばれる一意な識別子で指定することができる。サーバやネットワーク機器が持つＭＩＢの値を、ネットワークを介して外部から取得可能にするプロトコルがＳＮＭＰ(Simple Network Management Protocol)である。運用管理支援システムは、一般にこのＳＮＭＰを利用してＭＩＢ形式の性能情報を収集する。ただし直接サーバにリモートログインして性能情報を収集する機能をもつシステムも存在する。 Many servers and network devices hold performance information such as a CPU usage rate and a line operation rate as a MIB (Management Information Base). MIB defines the structure of management information of a distributed system, and management information can be specified by a unique identifier called an object ID. SNMP (Simple Network Management Protocol) is a protocol that enables MIB values of servers and network devices to be acquired from the outside via a network. The operation management support system generally collects performance information in MIB format using this SNMP. However, there are systems that have a function to collect performance information by remote login directly to the server.

特開２００２−３４２１８２号公報JP 2002-342182 A 「日経ビジネス」２００２年３月１８日号"Nikkei Business" March 18, 2002 issue

上記従来技術を利用すると、システムの管理者は、システムの性能情報を監視し、性能低下を早期発見し、性能低下原因の解析を行うことができる。しかし従来技術には次のような問題点がある。 Using the above-described conventional technology, the system administrator can monitor the performance information of the system, detect the performance degradation early, and analyze the cause of the performance degradation. However, the prior art has the following problems.

構成要素によっては性能情報を提供していなかったり、提供手段が固有であったりするため、運用管理支援サーバが性能情報を収集できない場合がある。しかし従来技術では、構成要素が性能劣化を招いた性能情報を収集していない場合には、その原因を特定できない。 Depending on the component, performance information may not be provided, or the providing means may be unique, so the operation management support server may not be able to collect performance information. However, in the conventional technology, when the performance information that causes the performance degradation of the component is not collected, the cause cannot be specified.

本発明は、少なくとも１台の計算機が稼動し、受信したリクエストの処理を行ってその応答を返す管理対象システムと、管理対象システムの稼動状態や処理性能を示す性能情報を収集する運用管理支援システムとを有するシステムにおいて運用管理支援システムによる性能情報表示技術であって、管理対象システムの性能情報の種別を示す複数の性能情報種類が設定されており、運用管理支援システムは、性能情報種類のうち選択された性能情報種類について管理対象システムから周期的に性能情報を収集して性能情報履歴を記録し、選択されない性能情報種類の１つが指定されたとき、性能情報種類間の依存関係について影響を与える性能情報種類と影響を受ける性能情報種類との関係を示す依存関係情報を検索して、指定された性能情報種類から影響を受けかつ選択済の複数の性能情報種類を取得し、取得した性能情報種類について性能情報履歴を表示する技術を特徴とする。 The present invention relates to a managed system in which at least one computer operates, processes a received request, and returns a response, and an operation management support system that collects performance information indicating the operating state and processing performance of the managed system Is a performance information display technology by the operation management support system in a system having a plurality of performance information types indicating the type of performance information of the managed system, and the operation management support system Performance information is collected periodically from the managed system for the selected performance information type, and the performance information history is recorded. When one of the performance information types not selected is specified, the dependency between the performance information types is affected. Dependency information that indicates the relationship between the type of performance information to be given and the type of performance information that is affected is searched, and the specified performance information Influenced by kind and acquires a plurality of performance information type Selected, technology, characterized in that displays performance information history about the acquired performance information types.

本発明の運用管理支援システムによれば、ある性能情報種類についての性能劣化を、その性能情報種類から影響を受ける他の性能情報種類についての性能情報の変化によって判断するので、その性能情報種類についての性能情報を収集していない場合でも、その性能情報種類に関する性能劣化を判断することが可能になり、管理対象システム全体の性能劣化の原因特定に有効である。 According to the operation management support system of the present invention, performance degradation for a certain performance information type is determined by a change in performance information for other performance information types affected by the performance information type. Even if the performance information is not collected, it is possible to determine the performance degradation related to the type of performance information, which is effective for identifying the cause of the performance degradation of the entire managed system.

図１は、本発明の一実施例のシステムの構成図である。本実施例のシステムは、１つの運用管理支援サーバ１００と、複数の管理対象サーバ２２２からなる管理対象システム２００から構成される。運用管理支援サーバ１００は、ＩＰネットワーク１２０を介して管理対象サーバ２２２と接続される。 FIG. 1 is a configuration diagram of a system according to an embodiment of the present invention. The system according to this embodiment includes a management target system 200 including one operation management support server 100 and a plurality of management target servers 222. The operation management support server 100 is connected to the management target server 222 via the IP network 120.

運用管理支援サーバ１００は、ＣＰＵ、メモリ、外部記憶装置などを備えた計算機である。運用管理支援サーバ１００は、そのメモリにＧＵＩ（Graphical User Interface）のほかに、構成情報・収集条件登録部１０４、分析・検索指示部１０３、性能情報収集部１０５、しきい値監視部１０２、相関分析部１０７、検索部１０１の各プログラムを格納し、そのＣＰＵによって実行する。構成情報・収集条件登録部１０４は、管理対象システム２００の構成を示す構成定義情報６００と性能情報の収集条件１１２とを入力し、データベース１０６に登録する。分析・検索指示部１０３は、性能劣化原因の分析実行指示を受け付ける。性能情報収集部１０５は、管理対象サーバ２２２から性能情報を収集する。しきい値監視部１０２は、収集した性能情報が予め決められたしきい値を超過していないか判定し、超過する場合はポップアップウィンドウを表示して管理者に通知する。相関分析部１０７は、相関分析により性能情報種類間の関連の強さを算出する。検索部１０１は、ある性能情報から影響を受ける関連性能情報を検索する。外部記憶装置上に記憶されるデータベース１０６は、管理対象システム２００についての構成情報５００と、性能情報の収集条件１１２と、収集した性能情報１１３とを格納する。 The operation management support server 100 is a computer including a CPU, a memory, an external storage device, and the like. In addition to GUI (Graphical User Interface), the operation management support server 100 includes a configuration information / collection condition registration unit 104, an analysis / search instruction unit 103, a performance information collection unit 105, a threshold value monitoring unit 102, a correlation. Each program of the analysis unit 107 and the search unit 101 is stored and executed by the CPU. The configuration information / collection condition registration unit 104 receives the configuration definition information 600 indicating the configuration of the management target system 200 and the performance information collection condition 112 and registers them in the database 106. The analysis / search instruction unit 103 accepts an analysis execution instruction for the cause of performance degradation. The performance information collection unit 105 collects performance information from the management target server 222. The threshold value monitoring unit 102 determines whether the collected performance information exceeds a predetermined threshold value, and if it exceeds, displays a pop-up window to notify the administrator. The correlation analysis unit 107 calculates the strength of association between performance information types by correlation analysis. The search unit 101 searches for related performance information affected by certain performance information. The database 106 stored on the external storage device stores configuration information 500 about the management target system 200, performance information collection conditions 112, and collected performance information 113.

構成情報５００は、構成情報テンプレート１１０と構成定義情報６００とを含む。構成情報テンプレート１１０は、構成情報のひな型となる情報であり、オブジェクト定義３００と、メトリック相関４００とから成る。構成定義情報６００は、管理者によって入力される情報であり、構成情報テンプレート１１０に基づいて作成される。 The configuration information 500 includes a configuration information template 110 and configuration definition information 600. The configuration information template 110 is information serving as a template for configuration information, and includes an object definition 300 and a metric correlation 400. The configuration definition information 600 is information input by the administrator, and is created based on the configuration information template 110.

管理対象サーバ２２２は、ＣＰＵ、メモリ、外部記憶装置などを備えた計算機である。管理対象サーバ２２２は、そのメモリに管理対象サーバプログラム２２１およびエージェント２０１の各プログラムを格納し、そのＣＰＵによって実行する。 The management target server 222 is a computer including a CPU, a memory, an external storage device, and the like. The managed server 222 stores each program of the managed server program 221 and the agent 201 in its memory and executes it by its CPU.

エージェント２０１は、管理対象サーバプログラム２２１が稼動する管理対象サーバ２２２上で稼動し、プロセス間通信などの手段により、管理対象サーバ２２２のＣＰＵ使用率、メモリ使用率、管理対象サーバの待ちリクエスト数などの性能情報を収集するプログラムである。本実施例では、エージェント２０１は管理対象サーバプログラム２２１から独立したプログラムであるが、管理対象サーバプログラム２２１が性能情報を提供するインタフェースを備えており、性能情報収集部１０５が直接管理対象サーバプログラム２２１から性能情報を取得できる場合には、エージェント２０１は不要である。 The agent 201 operates on the management target server 222 on which the management target server program 221 operates, and by means such as interprocess communication, the CPU usage rate, the memory usage rate, the number of waiting requests of the management target server, etc. It is a program that collects performance information. In this embodiment, the agent 201 is a program independent of the managed server program 221, but the managed server program 221 has an interface for providing performance information, and the performance information collection unit 105 directly manages the managed server program 221. If the performance information can be acquired from the agent 201, the agent 201 is unnecessary.

性能情報収集部１０５は、管理対象サーバプログラム２２１に擬似的なリクエストを送信し、レスポンスを得るまでの応答時間を収集する。また性能情報収集部１０５は、エージェント２０１へＳＮＭＰによる性能情報収集リクエストを送信する。エージェント２０１は、性能情報収集部１０５から性能情報収集リクエストを受け取り、当該エージェントが稼動する管理対象サーバ２２２のＣＰＵ使用率や管理対象サーバプログラムの待ちリクエスト数などの性能情報を性能情報収集部１０５に送信する。 The performance information collection unit 105 transmits a pseudo request to the management target server program 221 and collects a response time until a response is obtained. The performance information collection unit 105 transmits a performance information collection request by SNMP to the agent 201. The agent 201 receives a performance information collection request from the performance information collection unit 105, and sends performance information such as the CPU usage rate of the managed server 222 on which the agent operates and the number of waiting requests for the managed server program to the performance information collection unit 105. Send.

図２は、管理対象システム２００の実施例の構成を示す図である。管理対象システム２００は、複数の管理対象サーバ２２２、ストレージ装置１（２０７）およびストレージ装置２（２０８）を有する。各管理対象サーバ２２２は、各々管理対象サーバプログラム２２１として、Ｗｅｂサーバ１（２０２）、Ｗｅｂサーバ２（２０３）、アプリケーションサーバ１（以後、ＡＰサーバ１という）（２０４）、アプリケーションサーバ２（以後、ＡＰサーバ２という）（２０５）、およびデータベースサーバ（以後、ＤＢサーバという）２０６を有する。 FIG. 2 is a diagram illustrating a configuration of the management target system 200 according to the embodiment. The management target system 200 includes a plurality of management target servers 222, a storage apparatus 1 (207), and a storage apparatus 2 (208). Each managed server 222 includes a Web server 1 (202), a Web server 2 (203), an application server 1 (hereinafter referred to as AP server 1) (204), an application server 2 (hereinafter referred to as a managed server program 221). AP database 2 (205) and a database server (hereinafter referred to as DB server) 206.

Ｗｅｂサーバ１（２０２）、Ｗｅｂサーバ２（２０３）、ＡＰサーバ１（２０４）、ＡＰサーバ２（２０５）、およびＤＢサーバ２０６は、同一の管理対象サーバ２２２上で動作してもよいし、それぞれネットワークによって接続された別の管理対象サーバ２２２上で動作してもよい。本実施例では、各サーバプログラムはそれぞれ別の管理対象サーバ２２２上で動作し、各管理対象サーバ２２２はＩＰネットワーク２１０によって接続されているものとする。なおＷｅｂサーバ１（２０２）、Ｗｅｂサーバ２（２０３）、ＡＰサーバ１（２０４）、またはＡＰサーバ２（２０５）が稼動する管理対象サーバ２２２上には、エージェント２０１も稼動しており、ＣＰＵ使用率やメモリ使用率などの管理対象サーバ２２２自体の性能情報と、Ｗｅｂサーバの受信リクエスト数など、サーバプログラムの性能情報を取り出し、運用管理支援サーバ１００へ送信する。 Web server 1 (202), Web server 2 (203), AP server 1 (204), AP server 2 (205), and DB server 206 may operate on the same managed server 222, It may operate on another managed server 222 connected by a network. In the present embodiment, it is assumed that each server program operates on a different managed server 222, and each managed server 222 is connected by the IP network 210. The agent 201 is also running on the managed server 222 on which the web server 1 (202), the web server 2 (203), the AP server 1 (204), or the AP server 2 (205) is running, and the CPU is used. The performance information of the management target server 222 itself such as the rate and the memory usage rate and the performance information of the server program such as the number of received requests of the Web server are extracted and transmitted to the operation management support server 100.

またストレージ装置１（２０７）は、ＦＣ（Fiber Channel）ネットワーク２２０を介してＤＢサーバ２０６およびストレージ装置２（２０８）と接続している。このストレージ装置１（２０７）は、仮想ストレージ機能を備えており、ＤＢサーバ２０６から自ストレージ装置上の記憶領域と同様にストレージ装置２（２０８）上の記憶領域を利用可能とする。 The storage device 1 (207) is connected to the DB server 206 and the storage device 2 (208) via an FC (Fiber Channel) network 220. The storage apparatus 1 (207) has a virtual storage function, and the storage area on the storage apparatus 2 (208) can be used from the DB server 206 in the same manner as the storage area on the own storage apparatus.

この管理対象システム２００は、Ａ社が提供する会員制のショッピングサイトを実現する。Ａ社ショッピングサイトが提供するサービスは、会員情報管理サービスとオンラインショッピングの２つのサービスである。管理対象システム２００は、この会員情報管理サービスと、オンラインストアとをそれぞれ別サービスとして監視している。Ｗｅｂサーバ１（２０２）とＡＰサーバ１（２０４）は、会員情報管理サービスを実現している。一方、Ｗｅｂサーバ２（２０３）とＡＰサーバ２（２０５）は、オンラインショッピングを実現している。ＤＢサーバ２０６は、これら２つのサービスによって共通にアクセスされる会員情報を管理している。ストレージ装置１（２０７）およびストレージ装置２（２０８）は、ＤＢサーバ２０６が管理する会員情報を記録しており、ＤＢサーバ２０６は、ストレージ装置１（２０７）およびストレージ装置２（２０８）上に記録されている会員情報の登録、更新、削除および参照を行う。 This managed system 200 realizes a membership shopping site provided by Company A. The services provided by the company A shopping site are the member information management service and the online shopping service. The managed system 200 monitors the member information management service and the online store as separate services. Web server 1 (202) and AP server 1 (204) implement a member information management service. On the other hand, the Web server 2 (203) and the AP server 2 (205) realize online shopping. The DB server 206 manages member information accessed in common by these two services. The storage device 1 (207) and the storage device 2 (208) record member information managed by the DB server 206, and the DB server 206 records on the storage device 1 (207) and the storage device 2 (208). Register, update, delete, and reference registered member information.

次にこの管理対象システム２００が実現するショッピングサイトの処理例について説明する。このショッピングサイトの利用者のコンピュータ２１１は、ＩＰネットワーク１２０を介して管理対象システム２００と接続しており、会員情報変更のＷｅｂページを用いて会員情報の変更を行い、その後、オンラインストアのＷｅｂページで商品の購入を行うものとする。 Next, a processing example of a shopping site realized by the management target system 200 will be described. The user computer 211 of this shopping site is connected to the management target system 200 via the IP network 120, changes the member information using the member information change Web page, and then the online store Web page. It is assumed that the product is purchased at

Ｗｅｂサーバ１（２０２）は会員情報変更のページを持つ。そしてＡ社ショッピングサイトの利用者のコンピュータ２１１が発行するＨＴＴＰリクエストを受け付け、会員情報変更要求をＨＴＴＰリクエストから取り出し、ＡＰサーバ１（２０４）に送信する。ＡＰサーバ１（２０４）は、会員情報変更要求を受け取り、会員情報変更のＳＱＬリクエストを作成してＤＢサーバ２０６に送信する。ＤＢサーバ２０６は、ＳＱＬリクエストを受信し、会員情報を変更する。そしてＤＢサーバ２０６は、変更操作が正常に完了したことを示す応答をＡＰサーバ１（２０４）に送信する。ＡＰサーバ１（２０４）は、この応答を受け取り、Ｗｅｂサーバ１（２０２）に応答を送信する。Ｗｅｂサーバ１（２０２）は、この応答を受け取り、利用者のコンピュータ２１１にＨＴＴＰレスポンスとして応答を返す。 The Web server 1 (202) has a member information change page. Then, an HTTP request issued by the computer 211 of the user of the company A shopping site is received, a member information change request is taken out from the HTTP request, and transmitted to the AP server 1 (204). The AP server 1 (204) receives the member information change request, creates a member information change SQL request, and transmits it to the DB server 206. The DB server 206 receives the SQL request and changes the member information. Then, the DB server 206 transmits a response indicating that the change operation has been normally completed to the AP server 1 (204). The AP server 1 (204) receives this response and transmits the response to the Web server 1 (202). The Web server 1 (202) receives this response and returns a response as an HTTP response to the user's computer 211.

一方、Ｗｅｂサーバ２（２０３）はオンラインショッピングのページを持つ。そしてＷｅｂサーバ２（２０３）は、利用者のコンピュータ２１１が発行するＨＴＴＰリクエストを受け付け、ＨＴＴＰリクエストから会員情報や選択された商品情報などを取り出し、ＡＰサーバ２（２０５）へ送信する。ＡＰサーバ２（２０５）は、会員情報や選択された商品情報を受け取り、会員情報を確認するため、会員情報を取得するＳＱＬリクエストを作成し、ＤＢサーバ２０６に送信する。ＤＢサーバ２０６は、会員情報を取得するＳＱＬリクエストを受け取り、応答として会員情報をＡＰサーバ２（２０５）に送信する。ＡＰサーバ２は、この会員情報を確認する。そして会員情報が正しいと判定した場合には、購入記録の登録要求のＳＱＬリクエストを作成し、同様にＤＢサーバ２０６に送信する。ＤＢサーバ２０６は、このＳＱＬリクエストを受け取り、購入記録を保存する。 On the other hand, the Web server 2 (203) has an online shopping page. The Web server 2 (203) receives an HTTP request issued by the user's computer 211, extracts member information, selected product information, and the like from the HTTP request, and transmits them to the AP server 2 (205). The AP server 2 (205) receives member information and selected product information, creates an SQL request for acquiring member information, and transmits it to the DB server 206 in order to confirm the member information. The DB server 206 receives the SQL request for acquiring the member information, and transmits the member information to the AP server 2 (205) as a response. The AP server 2 confirms this member information. When it is determined that the member information is correct, an SQL request for purchase record registration request is created and transmitted to the DB server 206 in the same manner. The DB server 206 receives this SQL request and stores a purchase record.

図３は、本発明の一実施例において構成情報テンプレート１１０に含まれるオブジェクト定義３００のデータ構成を示す図である。このオブジェクト定義３００は、３階層システムをモデル化して関係する性能パラメータを定義する。性能パラメータとは、性能情報の種別を示す情報である。本明細書では、性能情報種類を示す情報を性能パラメータとも呼ぶ。３階層システムとは、Ｗｅｂアプリケーションの実現に用いられる構成であり、Ｗｅｂサーバ、ＡＰサーバ、およびＤＢサーバから成る。Ａ社のショッピングサイトは３階層システムである。ここでオブジェクトとは管理対象システム２００の管理対象物を意味している。オブジェクト定義とは、オブジェクトの種類と、オブジェクト種類ごとに性能情報を収集するとすれば収集可能な性能パラメータを定義するものである。３階層システムのオブジェクトには、ＨＴＴＰサービス、ホスト、Ｗｅｂサーバ、ＡＰサーバ、およびＤＢサーバがある。ここでＨＴＴＰサービスは、サービスの全体を管理対象物とみなすものである。またホストとは、ハードウェアとしての管理対象サーバ２２２を意味する。本実施例のオブジェクト定義３００は、ＨＴＴＰサービスオブジェクト定義３１０、ホストオブジェクト定義３２０、Ｗｅｂサーバオブジェクト定義３３０、ＡＰサーバオブジェクト定義３４０、およびＤＢサーバオブジェクト定義３５０から成る。 FIG. 3 is a diagram illustrating a data configuration of the object definition 300 included in the configuration information template 110 according to an embodiment of the present invention. The object definition 300 models a three-tier system and defines related performance parameters. The performance parameter is information indicating the type of performance information. In this specification, information indicating the type of performance information is also called a performance parameter. The three-tier system is a configuration used for realizing a Web application, and includes a Web server, an AP server, and a DB server. Company A's shopping site is a three-tier system. Here, the object means a management target object of the management target system 200. The object definition defines the types of objects and performance parameters that can be collected if performance information is collected for each object type. The objects of the three-tier system include an HTTP service, a host, a Web server, an AP server, and a DB server. Here, the HTTP service regards the entire service as a management target. The host means the management target server 222 as hardware. The object definition 300 according to the present embodiment includes an HTTP service object definition 310, a host object definition 320, a Web server object definition 330, an AP server object definition 340, and a DB server object definition 350.

ＨＴＴＰサービスの性能パラメータは、ＨＴＴＰリクエストの送信準備からＨＴＴＰレスポンスを受信するまでの所要時間である総応答時間３１１と、ＤＮＳ名前解決やＴＣＰコネクションの確立に要したセットアップ時間３１２と、ＨＴＴＰリクエストを送信し、ＨＴＴＰレスポンスを受信するまでの所要時間であるＨＴＴＰ時間３１３とから成る。ＨＴＴＰ時間にセットアップ時間を加えたものが総応答時間になる。ホストの性能パラメータは、ＣＰＵ使用率３２１、メモリ使用率３２２および回線使用率３２３から成る。 The performance parameters of the HTTP service include a total response time 311 which is a time required from preparation for sending an HTTP request to reception of an HTTP response, a setup time 312 required for DNS name resolution and TCP connection establishment, and sending an HTTP request. And an HTTP time 313, which is the time required to receive the HTTP response. The total response time is obtained by adding the setup time to the HTTP time. The host performance parameters include a CPU usage rate 321, a memory usage rate 322, and a line usage rate 323.

Ｗｅｂサーバの性能パラメータは、Ｗｅｂサーバが単位時間あたりに受信するリクエスト数である受信リクエスト数３３１、平均レスポンス時間３３２、およびＷｅｂサーバに割り当てられたスレッド数に対するリクエスト処理中のスレッド数であるリクエスト処理中スレッド割合３３３から成る。平均レスポンス時間は、Ｗｅｂサーバがリクエストを受信してから応答を返すまでの時間である。一般にリクエストと使用するスレッドはほぼ１対１対応しており、リクエスト数が増えると使用するスレッド数が増える。 The performance parameter of the Web server includes the number of received requests 331 that is the number of requests received by the Web server per unit time, the average response time 332, and the request processing that is the number of threads during request processing for the number of threads allocated to the Web server. It consists of a medium thread ratio 333. The average response time is the time from when a web server receives a request until it returns a response. In general, there is a one-to-one correspondence between requests and used threads, and the number of threads used increases as the number of requests increases.

ＡＰサーバの性能パラメータは、ＪＶＭ（Java（登録商標） Virtual Machine）に割り当てられたメモリに対する使用中メモリの割合を示すＪＶＭメモリ使用率３４１、ＡＰサーバに割り当てられたスレッド数に対するリクエスト処理中のスレッド数であるリクエスト処理中スレッド割合３４２、実行待ちリクエスト数３４３、およびＤＢ平均トランザクション時間３４４から成る。一般にＡＰサーバは、１つのリクエストについてＤＢサーバへ複数のトランザクションを発行する。平均トランザクション時間は、ＡＰサーバがＤＢサーバへトランザクションを送信してから応答を受け取るまでのトランザクション時間の平均値である。 The performance parameter of the AP server includes a JVM memory usage rate 341 indicating a ratio of the memory in use to a memory allocated to the JVM (Java (registered trademark) Virtual Machine), and a thread that is processing a request for the number of threads allocated to the AP server. A request processing thread ratio 342, an execution waiting request count 343, and a DB average transaction time 344. In general, an AP server issues a plurality of transactions to a DB server for one request. The average transaction time is an average value of the transaction time from when the AP server transmits a transaction to the DB server until it receives a response.

ＤＢサーバの性能パラメータは、単位時間あたり処理されるトランザクション数であるトランザクション数３５１、およびキャッシュヒット率３５２から成る。キャッシュヒット率３５２は、ＤＢサーバ２０６がデータベース中のデータをその管理対象サーバ２２２のメモリに見出す割合である。 The performance parameter of the DB server includes a transaction number 351 that is the number of transactions processed per unit time, and a cache hit rate 352. The cache hit rate 352 is a rate at which the DB server 206 finds data in the database in the memory of the management target server 222.

図４は、本発明の一実施例の構成情報テンプレート１１０に含まれるメトリック相関４００のデータ構成例を示す図である。メトリック相関４００は、管理対象システム２００の性能に関するオブジェクトの性能パラメータ間の依存関係を表す。図示される矢印の元は影響を与える性能パラメータであり、矢印の先は影響を受ける性能パラメータを示す。 FIG. 4 is a diagram illustrating a data configuration example of the metric correlation 400 included in the configuration information template 110 according to the embodiment of this invention. The metric correlation 400 represents the dependency relationship between the performance parameters of the objects related to the performance of the managed system 200. The source of the arrow in the figure is a performance parameter that affects, and the tip of the arrow indicates the performance parameter that is affected.

Ｗｅｂサーバの受信リクエスト数３３１は、Ｗｅｂサーバのリクエスト処理中スレッド割合３３３、およびＡＰサーバの実行待ちリクエスト数３４３に影響を与える。ＤＢサーバのトランザクション数３５１は、ＡＰサーバのＤＢ平均トランザクション時間３４４に影響を与え、ＤＢ平均トランザクション時間３４４は実行待ちリクエスト数３４３に影響を与える。一方、ＤＢサーバのキャッシュヒット率３５２はトランザクション数３５１に影響を与える。なお本実施例では、ＡＰサーバは、ＡＰサーバ１とＡＰサーバ２から成るので、ＤＢサーバのトランザクション数３５１は、両ＡＰサーバのＤＢ平均トランザクション時間３４４および実行待ちリクエスト数３４３に影響を与えることになる。その他の性能パラメータもメトリック相関をもつがその依存関係が単純ではないので、ここでは単純な依存関係をもつ性能パラメータの例を示した。 The number of received requests 331 of the Web server affects the request server thread ratio 333 of the Web server and the number of pending requests 343 of the AP server. The DB server transaction number 351 affects the AP server DB average transaction time 344, and the DB average transaction time 344 affects the execution waiting request number 343. On the other hand, the cache hit rate 352 of the DB server affects the number of transactions 351. In this embodiment, since the AP server is composed of the AP server 1 and the AP server 2, the number of transactions 351 of the DB server affects the average DB transaction time 344 and the number of pending requests 343 of both AP servers. Become. Other performance parameters also have metric correlations, but their dependencies are not simple, so here are examples of performance parameters with simple dependencies.

図５は、本発明の一実施例の構成情報５００のデータ構成を示す図である。構成情報５００は、１つ以上のシステム情報５１０から成る。システム情報５１０は、管理対象のシステム名称５１１と、管理対象システムによって実現される１つ以上のサービス情報５２０とから成る。サービス情報５２０は、サービス名称５２１とそのサービスに含まれる１つ以上のオブジェクト情報５３０とから成る。さらにオブジェクト情報５３０は、オブジェクト名称５３１、オブジェクト種類５３２、オブジェクト固有情報５３３、オブジェクトの持つ１つ以上の性能パラメータ５３５、および性能パラメータ間の依存関係であるメトリック相関５３４とを持つ。ここで性能パラメータ５３５の組は、オブジェクト種類５３２によって異なり、オブジェクト定義３００に従う。またメトリック相関５３４は、メトリック相関４００で示す依存関係であり、影響を与える性能パラメータ５３５と影響を受ける性能パラメータ５３５とを結ぶリンク情報によって表現される。 FIG. 5 is a diagram showing a data configuration of configuration information 500 according to an embodiment of the present invention. The configuration information 500 includes one or more system information 510. The system information 510 includes a management target system name 511 and one or more service information 520 realized by the management target system. The service information 520 includes a service name 521 and one or more object information 530 included in the service. Further, the object information 530 has an object name 531, an object type 532, object specific information 533, one or more performance parameters 535 possessed by the object, and a metric correlation 534 that is a dependency relationship between the performance parameters. Here, the set of performance parameters 535 differs depending on the object type 532 and follows the object definition 300. The metric correlation 534 is a dependency indicated by the metric correlation 400, and is represented by link information that connects the affected performance parameter 535 and the affected performance parameter 535.

なおシステム構成が大規模である場合にはオブジェクト数も非常に多数になり、オブジェクト情報５３０を入力する管理者の負担が大きい。このため本実施例の運用管理支援サーバ１００は、性能パラメータ５３５とメトリック相関５３４について構成情報のひな形を構成情報テンプレート１１０として備えている。構成情報テンプレート１１０は、３階層システムに対応するオブジェクト定義３００およびメトリック相関４００が定義されているため、管理対象が定義される３階層システムであれば、管理者はこの構成情報テンプレート１１０を利用することができ、メトリック相関５３４と性能パラメータ５３５を入力する必要がなくなる。管理者が入力する構成情報５００は、管理対象システム名５１１、サービス名称５２１、オブジェクト名称５３１、オブジェクト種類５３２、およびオブジェクト固有情報５３３だけである。これら管理者によって入力された情報の全体を構成定義情報６００と呼ぶ。 When the system configuration is large, the number of objects becomes very large, and the burden on the administrator who inputs the object information 530 is large. Therefore, the operation management support server 100 according to the present embodiment includes a configuration information template for the performance parameter 535 and the metric correlation 534 as the configuration information template 110. In the configuration information template 110, the object definition 300 and the metric correlation 400 corresponding to the three-tier system are defined. Therefore, if the management information is a three-tier system in which a management target is defined, the administrator uses the configuration information template 110. This eliminates the need to input metric correlation 534 and performance parameters 535. The configuration information 500 input by the administrator is only the management target system name 511, service name 521, object name 531, object type 532, and object specific information 533. The entire information input by the administrator is referred to as configuration definition information 600.

図６は、本発明の一実施例の構成定義情報６００の例を示す図である。構成定義情報６００は、管理対象システム２００を定義するためのものであり、この例のシステム名称５１１は「Ａ社ショッピングシステム」である。この「Ａ社ショッピングシステム」の２つのサービス名称５２１は、それぞれ「会員情報管理」と「オンラインストア」である。各サービス情報５２０は、サービスを実現するためのオブジェクト情報５３０を含む。 FIG. 6 is a diagram showing an example of configuration definition information 600 according to an embodiment of the present invention. The configuration definition information 600 is for defining the management target system 200, and the system name 511 of this example is “Company A shopping system”. The two service names 521 of the “Company A shopping system” are “member information management” and “online store”, respectively. Each service information 520 includes object information 530 for realizing a service.

オブジェクト情報５３０は、ＨＴＴＰサービス情報、Ｗｅｂサーバ情報、ＡＰサーバ情報、およびＤＢサーバ情報から成る。なおこの例では各サーバは１つであるが、複数でも良い。ＨＴＴＰサービス情報は、オブジェクト名称５３１と、オブジェクト種類５３２と、オブジェクト固有情報５３３であるＵＲＬとから成る。このＵＲＬは、リクエストの送信先アドレスである。Ｗｅｂサーバ情報は、オブジェクト名称５３１、オブジェクト種類５３２、オブジェクト固有情報５３３であるホスト名、ポート番号、管理ポート番号から成る。ＡＰサーバ情報は、オブジェクト名称５３１、オブジェクト種類５３２、オブジェクト固有情報５３３であるホスト名、ポート番号、管理ポート番号から成る。ＤＢサーバ情報は、オブジェクト名称５３１、オブジェクト種類５３２、オブジェクト固有情報５３３であるホスト名、ポート番号、管理ポート番号から成る。なおホスト名は管理対象サーバ２２２のアドレスであり、ポート番号は管理対象サーバプログラム２２１の持つサービス用のポートであり、管理ポート番号はエージェント２０１のポート番号である。 The object information 530 includes HTTP service information, Web server information, AP server information, and DB server information. In this example, there is one server, but a plurality of servers may be used. The HTTP service information includes an object name 531, an object type 532, and a URL that is object specific information 533. This URL is the transmission destination address of the request. The Web server information includes an object name 531, an object type 532, and host name, port number, and management port number that are object specific information 533. The AP server information includes an object name 531, an object type 532, and host name, port number, and management port number, which are object specific information 533. The DB server information includes an object name 531, an object type 532, and host name, port number, and management port number that are object specific information 533. The host name is the address of the managed server 222, the port number is the service port of the managed server program 221, and the managed port number is the port number of the agent 201.

構成情報・収集条件登録部１０４は、管理者が入力する構成定義情報６００を受け付けて構成情報５００に登録する。 The configuration information / collection condition registration unit 104 receives the configuration definition information 600 input by the administrator and registers it in the configuration information 500.

図７は、本発明の一実施例の収集条件１１２を示す図である。収集条件１１２は、性能情報の収集タイミング７１０と、収集の対象とする性能パラメータ７２０とを決定するものである。収集タイミング７１０は、性能情報の収集の間隔である計測間隔７１１と、一回の計測処理のタイムアウト７１２から成る。タイムアウト７１２は、応答がない場合の打ち切り時間である。収集対象性能パラメータ７２０は、各オブジェクトのもつ性能パラメータについて、性能情報の収集対象であるか否かの定義７２１と、当該性能情報についてしきい値監視を行う場合のしきい値７２２である。しきい値７２２は、当該性能パラメータをしきい値監視の対象とする場合に限り入力する。構成情報・収集条件登録部１０４は、管理者が入力する収集条件１１２を受け付けてデータベース１０６に登録する。 FIG. 7 is a diagram showing the collection condition 112 according to an embodiment of the present invention. The collection condition 112 is for determining the performance information collection timing 710 and the performance parameter 720 to be collected. The collection timing 710 includes a measurement interval 711 that is a performance information collection interval and a time-out 712 for one measurement process. The timeout 712 is an abort time when there is no response. The collection target performance parameter 720 includes a definition 721 indicating whether or not a performance parameter of each object is a performance information collection target, and a threshold value 722 when threshold monitoring is performed on the performance information. The threshold value 722 is input only when the performance parameter is targeted for threshold monitoring. The configuration information / collection condition registration unit 104 receives the collection condition 112 input by the administrator and registers it in the database 106.

この例では、会員情報管理サービスについて総応答時間を収集し、総応答時間のしきい値監視を行う。しきい値は２０秒である。Ｗｅｂサーバ１の性能情報収集対象は、受信リクエスト数と平均レスポンス時間である。ＡＰサーバの性能情報収集対象は、ＪＶＭメモリ使用率、リクエスト処理中スレッド割合、実行待ちリクエスト数、およびＤＢ平均レスポンス時間である。なおＤＢサーバ２０６は性能情報を外部に提供するインタフェースを備えていないため、本実施例では性能情報の収集ができない。また各ホスト計算機は、構成定義情報６００で定義していないため、性能情報収集の対象外としている。オンラインストアサービスについても、同様に収集対象性能パラメータ７２０を定義することができる。 In this example, the total response time is collected for the member information management service, and the threshold of the total response time is monitored. The threshold is 20 seconds. The performance information collection targets of the Web server 1 are the number of received requests and the average response time. The performance information collection targets of the AP server are the JVM memory usage rate, the request processing thread ratio, the number of requests waiting for execution, and the DB average response time. Since the DB server 206 does not include an interface for providing performance information to the outside, the performance information cannot be collected in this embodiment. Since each host computer is not defined in the configuration definition information 600, it is excluded from performance information collection. The collection target performance parameter 720 can be similarly defined for the online store service.

図８は、本発明の一実施例の収集された性能情報１１３の例を示す図である。この性能情報は、運用管理支援サーバ１００が会員情報管理サービスについて図７に示す収集条件１１２に基づき１０分間隔で収集した結果である。 FIG. 8 is a diagram showing an example of the collected performance information 113 according to an embodiment of the present invention. This performance information is the result of the operation management support server 100 collecting the member information management service at 10-minute intervals based on the collection condition 112 shown in FIG.

性能情報収集部１０５は、会員情報変更に要する時間を計測するため、Ｗｅｂサーバ１（２０２）に対して擬似的な会員情報変更要求であるＨＴＴＰリクエストを送信し、レスポンスを得るまでの時間を計り、サービス性能情報履歴８１０を作成する。また性能情報収集部１０５は、Ｗｅｂサーバ１（２０２）のエージェント２０１から受信リクエスト数、平均レスポンス時間を収集し、Ｗｅｂサーバ性能情報履歴８２０を作成する。さらに性能情報収集部１０５は、ＡＰサーバ１（２０４）のエージェント２０１からＪＶＭメモリ使用率、実行待ちリクエスト数、リクエスト処理中スレッド割合、ＤＢ平均トランザクション時間を収集し、ＡＰサーバ性能情報履歴８３０を作成する。なお性能情報収集部１０５は、オンラインストアのサービスについても同様の性能履歴を作成する。 The performance information collection unit 105 transmits an HTTP request, which is a pseudo member information change request, to the Web server 1 (202) in order to measure the time required to change the member information, and measures the time until a response is obtained. The service performance information history 810 is created. The performance information collection unit 105 also collects the number of received requests and the average response time from the agent 201 of the Web server 1 (202), and creates a Web server performance information history 820. Further, the performance information collection unit 105 collects the JVM memory usage rate, the number of requests waiting for execution, the ratio of threads that are processing requests, and the DB average transaction time from the agent 201 of the AP server 1 (204), and creates an AP server performance information history 830. To do. Note that the performance information collection unit 105 creates the same performance history for the online store service.

次に性能劣化の発見から原因解析の手順について説明する。運用管理支援サーバ１００のしきい値監視部１０２は、このサービス性能情報履歴８１０の総応答時間が、収集条件１１２で指定されたしきい値７２２を逸脱しないか監視する。ここで会員情報変更にかかる総応答時間３１１が２５秒となり、収集条件１１２で指定したしきい値７２２の２０秒を超過すると、しきい値監視部１０２はポップアップウィンドウの表示によって管理者にしきい値超過を通知する。 Next, the cause analysis procedure from the discovery of performance degradation will be described. The threshold value monitoring unit 102 of the operation management support server 100 monitors whether the total response time of the service performance information history 810 deviates from the threshold value 722 specified by the collection condition 112. Here, when the total response time 311 for changing the member information is 25 seconds and exceeds 20 seconds of the threshold value 722 specified in the collection condition 112, the threshold value monitoring unit 102 displays a popup window to display the threshold value to the administrator. Notify excess.

管理者は総応答時間のしきい値超過を発見すると、しきい値超過の原因を調べるように分析・検索指示部１０３に指示する。分析・検索指示部１０３の指示を受けた相関分析部１０７は、総応答時間を目的変数とし、他の性能パラメータを説明変数として相関分析を実行する。相関分析部１０７は、総応答時間に対して高い相関係数を持つ他の性能パラメータを探す。そして相関分析によって高い相関係数を持つ性能パラメータを発見できた場合には、この性能パラメータに影響を与える他の性能パラメータを調整する。例えば影響を与えた性能パラメータがＪＶＭメモリ使用率であれば、ＪＶＭに割り当てるメモリの量を増やす。 When the administrator finds that the total response time exceeds the threshold, it instructs the analysis / search instruction unit 103 to investigate the cause of the threshold exceeding. Upon receiving an instruction from the analysis / search instruction unit 103, the correlation analysis unit 107 performs correlation analysis using the total response time as an objective variable and other performance parameters as explanatory variables. The correlation analysis unit 107 searches for other performance parameters having a high correlation coefficient with respect to the total response time. When a performance parameter having a high correlation coefficient can be found by correlation analysis, other performance parameters that affect this performance parameter are adjusted. For example, if the affected performance parameter is the JVM memory usage rate, the amount of memory allocated to the JVM is increased.

一方、相関分析によって高い相関係数を持つ性能パラメータを発見できない場合には、性能情報を収集していない性能パラメータが影響を与えた可能性を検討する。この場合、管理者は、収集条件１１２では収集対象とされてないが、影響を与える可能性があるＤＢサーバ２０６の性能パラメータを選択し、分析・検索指示部１０３に関連情報の検索を指示する。図９は、分析・検索指示部１０３が表示する検索指示画面９００の例を示す図である。この検索指示画面９００は、システム構成表示部９１０、実行ボタン９２０、およびキャンセルボタン９３０から成る。システム構成表示部９１０は、システムを構成するサービス、サービスを構成する構成要素、および構成要素の性能パラメータをツリー形式で表示する。なおこのツリーには、収集していない性能パラメータであっても表示される。この例では図を簡単にするためにＤＢサーバの性能パラメータのみを表示し、他のオブジェクトの性能パラメータを省略している。 On the other hand, if a performance parameter having a high correlation coefficient cannot be found by correlation analysis, the possibility that a performance parameter for which performance information has not been collected has been affected is examined. In this case, the administrator selects a performance parameter of the DB server 206 that is not a collection target under the collection condition 112 but may have an influence, and instructs the analysis / search instruction unit 103 to search for related information. . FIG. 9 is a diagram illustrating an example of a search instruction screen 900 displayed by the analysis / search instruction unit 103. The search instruction screen 900 includes a system configuration display unit 910, an execution button 920, and a cancel button 930. The system configuration display unit 910 displays the services that constitute the system, the components that constitute the service, and the performance parameters of the components in a tree format. Note that this tree displays even performance parameters that have not been collected. In this example, in order to simplify the drawing, only the performance parameters of the DB server are displayed, and the performance parameters of other objects are omitted.

管理者は、検索指示画面９００を介して例えばＤＢサーバ２０６の性能パラメータであるトランザクション数３５１を選択し、実行ボタン９２０を押下する。これにより検索部１０１は、メトリック相関４００を参照し、トランザクション数３５１から影響を受けたと考えられる性能パラメータを検索し、図１０に示す検索結果画面１０１０にその性能情報の時間変化のグラフを表示する。トランザクション数３５１から影響を受ける可能性のある性能パラメータは、ＤＢ平均トランザクション時間３４４、および実行待ちリクエスト数３４３であるから、これら各々の性能情報のグラフが表示される。 The administrator selects, for example, the transaction number 351 that is the performance parameter of the DB server 206 via the search instruction screen 900 and presses the execution button 920. As a result, the search unit 101 refers to the metric correlation 400, searches for performance parameters that are considered to have been affected by the number of transactions 351, and displays a time change graph of the performance information on the search result screen 1010 shown in FIG. . Since the performance parameters that may be affected by the number of transactions 351 are the DB average transaction time 344 and the number of pending requests 343, a graph of each of these performance information is displayed.

図１０は、検索部１０１が表示する検索結果画面１０１０の例を示す図である。検索結果画面１０１０は、結果表示部１０１１に現在しきい値を超過している総応答時間３１１の性能情報と、選択された性能パラメータであるトランザクション数３５１の影響を受けるＡＰサーバ１（２０４）およびＡＰサーバ２（２０５）の実行待ちリクエスト数３４３の性能情報と、またはＡＰサーバ１（２０４）およびＡＰサーバ２（２０５）のＤＢ平均トランザクション数３４４の性能情報との時間による推移を折れ線グラフ形式で表示する。 FIG. 10 is a diagram illustrating an example of a search result screen 1010 displayed by the search unit 101. The search result screen 1010 displays the performance information of the total response time 311 that currently exceeds the threshold in the result display unit 1011 and the AP server 1 (204) that is affected by the number of transactions 351 that is the selected performance parameter. Changes in the performance information of the number of pending requests 343 of the AP server 2 (205) and the performance information of the DB average transaction number 344 of the AP server 1 (204) and the AP server 2 (205) in a line graph format. indicate.

結果表示部１０１１に示すように、トランザクション数３５１の影響を受ける関連性能情報の変化傾向が類似している場合には、管理者は、トランザクション数３５１が関連性能パラメータと同様に性能劣化しており、ＤＢサーバ２０６に問題があると判断することができる。ＤＢ平均トランザクション数３４４の性能情報の時間による推移を表示する場合にも、管理者は、同様の判断をすることができるであろう。 As shown in the result display unit 1011, when the change tendency of the related performance information affected by the number of transactions 351 is similar, the administrator has degraded the performance of the number of transactions 351 in the same manner as the related performance parameter. Therefore, it can be determined that there is a problem in the DB server 206. Even when the transition of the performance information of the DB average transaction count 344 over time is displayed, the administrator will be able to make the same determination.

一方、結果表示部１０１２に示すように、関連性能パラメータが類似した変化傾向を示していない場合、管理者は、トランザクション数３５１は性能劣化しておらず、ＤＢサーバ２０６には問題がないと判断することができる。 On the other hand, as shown in the result display unit 1012, when the related performance parameter does not show a similar change tendency, the administrator determines that the number of transactions 351 has not deteriorated and the DB server 206 has no problem. can do.

なお本実施例の運用管理支援サーバ１００は、あらかじめ定義されたオブジェクト定義３００とメトリック相関４００とを含む構成情報テンプレート１１０を備えるものとしたが、オブジェクト定義３００、メトリック相関４００を管理者が独自に定義するものとして、これらの情報を入力するＧＵＩを備えるようにしても良い。 The operation management support server 100 according to the present embodiment includes the configuration information template 110 including the object definition 300 and the metric correlation 400 defined in advance. However, the administrator defines the object definition 300 and the metric correlation 400 independently. As a definition, a GUI for inputting such information may be provided.

また本実施例では、総応答時間がしきい値を超過した場合に、管理者が関連性能パラメータの検索を指示するが、運用管理支援サーバ１００が特定のパラメータの性能情報のしきい値超過を契機として、自動的に関連性能パラメータの検索を実行するようにしても良い。 In this embodiment, when the total response time exceeds the threshold, the administrator instructs the related performance parameter to be searched. However, the operation management support server 100 determines that the performance information of the specific parameter exceeds the threshold. As an opportunity, a related performance parameter search may be automatically executed.

さらに本実施例のメトリック相関４００は、性能パラメータ間の依存関係を表しているが、メトリック相関４００に、依存関係に加えて関連の強さに関する情報を持たせ、検索部１０１によって得られた関連性能パラメータの種類が多い場合には、関連の強さによって表示の順序を決定するようにしても良い。 Further, the metric correlation 400 of the present embodiment represents the dependency relationship between the performance parameters. However, the metric correlation 400 has information related to the strength of the relationship in addition to the dependency relationship, and the relationship obtained by the search unit 101 is obtained. When there are many types of performance parameters, the display order may be determined according to the strength of the relationship.

以上説明したように、本実施例によると、性能情報を収集していない性能情報種類に関する性能情報の変化傾向を判断することが可能になる。そこで本実施例の処理手順を相関分析に対して補完的に利用することによって、性能劣化の原因特定を早期に行うことが可能になる。 As described above, according to the present embodiment, it is possible to determine the change tendency of the performance information related to the performance information type for which performance information is not collected. Therefore, by using the processing procedure of this embodiment in a complementary manner to the correlation analysis, it becomes possible to identify the cause of the performance deterioration at an early stage.

実施例のシステムの構成図である。It is a block diagram of the system of an Example. 実施例の管理対象システムの構成図である。It is a block diagram of the management object system of an Example. 実施例のオブジェクト定義のデータ構成を示す図である。It is a figure which shows the data structure of the object definition of an Example. メトリック相関のデータ構成例を示す図である。It is a figure which shows the example of a data structure of metric correlation. 実施例の構成情報のデータ構成を示す図である。It is a figure which shows the data structure of the structure information of an Example. 構成定義情報の例を示す図である。It is a figure which shows the example of structure definition information. 実施例の収集条件を示す図である。It is a figure which shows the collection conditions of an Example. 収集された性能情報の例を示す図である。It is a figure which shows the example of the collected performance information. 検索指示画面の例を示す図である。It is a figure which shows the example of a search instruction | indication screen. 検索結果画面の例を示す図である。It is a figure which shows the example of a search result screen.

Explanation of symbols

１００…運用管理支援サーバ、１０１…検索部、１０２…しきい値監視部、１０３…分析・検索指示部、１０４…構成情報・収集条件登録部、１０５…性能情報収集部、１０６…データベース、１０７…相関分析部、１１０…構成情報テンプレート、１１２…収集条件、１１３…性能情報、２００…管理対象システム、２０１…エージェント、２２１…管理対象サーバプログラム、２２２…管理対象サーバ、３００…オブジェクト定義、４００…メトリック相関、５００…構成情報、６００…構成定義情報
DESCRIPTION OF SYMBOLS 100 ... Operation management support server 101 ... Search part 102 ... Threshold monitoring part 103 ... Analysis / search instruction part 104 ... Configuration information / collection condition registration part 105 ... Performance information collection part 106 ... Database 107 ... correlation analysis unit, 110 ... configuration information template, 112 ... collection condition, 113 ... performance information, 200 ... managed system, 201 ... agent, 221 ... managed server program, 222 ... managed server, 300 ... object definition, 400 ... metric correlation, 500 ... configuration information, 600 ... configuration definition information

Claims

At least one computer operates, and includes a management target system that processes a received request and returns a response, and an operation management support system that collects performance information indicating the operating state and processing performance of the management target system A performance information display method by the operation management support system in a system,
The operation management support system includes:
Collecting performance information periodically from the managed system for a performance information type selected as a collection target among a plurality of performance information types indicating the type of performance information of the managed system, and recording a performance information history,
When one of Tei no performance information types is selected as a collection target is specified, to search the dependency relationship information indicating a relationship between performance information type and the affected performance information types that affect the dependency between performance information type To obtain the performance information type that is affected by the specified performance information type and selected for collection ,
A performance information display method for displaying the performance information history for the acquired performance information type.

When a threshold value is set corresponding to one of the performance information types selected as a collection target, and the performance information for the performance information type for which the threshold value is set deviates from the threshold value, performance information display method according to claim 1, wherein the receiving the selected operation Tei not the performance information type specified to be collected.

The dependency relationship information includes information indicating presence / absence of a dependency relationship between two or more performance information types and the strength of the dependency relationship, and the operation management support system according to the strength of the dependency relationship in the dependency relationship information. The performance information display method according to claim 1, wherein the performance information type is affected by the specified performance information type and is ranked.

The managed system includes a plurality of Web servers, a plurality of AP servers, and one database server shared by the plurality of AP servers, and the non-selected performance information type is a performance information type related to the database server. The performance information display method according to claim 1, wherein:

At least one computer operates, and includes a managed system that processes a received request and returns a response, and an operation management support computer that collects performance information indicating the operating state and processing performance of the managed system. A program executed by the operation management support computer in a system, the operation management support computer
A function of periodically collecting performance information from the managed system and recording a performance information history for the performance information type selected as a collection target among a plurality of performance information types indicating the type of performance information of the managed system;
When one of Tei no performance information types is selected as a collection target is specified, to search the dependency relationship information indicating a relationship between performance information type and the affected performance information types that affect the dependency between performance information type A program for realizing the function of acquiring the performance information type that is influenced by the specified performance information type and selected as the collection target , and the function of displaying the performance information history for the acquired performance information type .

Further, the operation management support computer sets a threshold corresponding to one of the performance information types selected as a collection target, and the performance information about the performance information type for which the threshold is set is when deviating from the threshold, selected Tei not the performance information type according to claim 5, wherein the program for realizing a function of accepting designation of operations to be collected.

The managed system includes a plurality of Web servers, a plurality of AP servers, and one database server shared by the plurality of AP servers, and the non-selected performance information type is a performance information type related to the database server. 6. The program according to claim 5, wherein:

At least one computer operates, and includes a management target system that processes a received request and returns a response, and an operation management support system that collects performance information indicating the operating state and processing performance of the management target system In the system, the operation management support system includes:
The relationship between the performance information types indicating the types of performance information of the managed system, the history of collected performance information, and the performance information types that affect the dependency relationship between the performance information types and the affected performance information types A storage device for storing dependency relationship information indicating
A performance information collection unit that periodically collects performance information from the management target system and records a performance information history for the performance information type selected as a collection target among the performance information types;
When one of Tei no performance information types is selected as a collection target is designated, the search for dependency information, acquires the selected said performance information types as affected by specified performance information types and collection target And a search unit that displays the performance information history for the acquired performance information type.

Further, when a threshold value is set corresponding to one of the performance information types selected as the collection target, and the performance information for the performance information type for which the threshold value is set deviates from the threshold value operation management support system according to claim 8, characterized in that it has an analysis and search instruction unit that accepts an operation of the selected Tei not the performance information type specified to be collected.

The dependency relationship information includes information indicating presence / absence of dependency relationship between two or more performance information types and the strength of the dependency relationship, and the search unit is designated according to the strength of the dependency relationship of the dependency relationship information. 9. The operation management support system according to claim 8, wherein the performance information types that are influenced by the selected performance information types and that have been selected are ranked.

The managed system includes a plurality of Web servers, a plurality of AP servers, and one database server shared by the plurality of AP servers, and the non-selected performance information type is a performance information type related to the database server. The operation management support system according to claim 8.

The dependency relationship information includes information indicating presence / absence of dependency between two or more performance information types and the strength of the dependency relationship, and the specified performance information type according to the strength of the dependency relationship of the dependency relationship information The program according to claim 5 for realizing a function of ranking the selected performance information types that are influenced by