JP4192120B2 - 画像処理装置 - Google Patents

Description

本発明は、スキャナ又は複写機等で読み取られた画像の処理において、高画質化を維持しつつ使用するメモリ容量の削減を図る画像処理装置に関する。

図７はデジタル複写機に用いられる画像処理装置の一般的な基本構成例を示し、図８は図７に示す基本構成例のエンジン部の詳細構成例を示し、図９は図８に示すエンジン部における従来の構成例を示す。

図９に示す従来採用されているスキャナ画像処理部１１５は、ライン間補正やシューディング補正等を行う前処理部１に続いて、高画質化の画像処理を行うためのフィルタ処理部１０を備えている。そして、このフィルタ処理部には、画像データに対してγ補正を施すスキャナγ変換部３と、画像データの平滑化を行う平滑フィルタ部４と、画像データの特徴量を使用して画像データのエッジ強調を施すエッジ強調フィルタ部６と、が備わっている。

図９に示すフィルタ処理部１０によると、スキャナγ変換のための画像データのライン遅延バッファ２−１と、エッジ強調フィルタのためのライン遅延バッファ２−２とが必須構成として必要とされるものである。これは、平滑フィルタ演算が、例えば７×７のマトリクスで実施される場合に、６ライン分のライン遅延バッファが必要となるためであり、同様に、エッジ強調フィルタ演算においても６ライン分のライン遅延バッファが必要となるためである。

上述した図７〜図９に示すような高画質化が求められる画像処理装置においては、この高画質化のために、画像処理部分のフィルタ演算等でより多くのライン遅延バッファを使用して演算を行なうように構成されている。

しかしながら、図９に示すように、ライン遅延バッファ２−１と２−２とを必要とし、ライン遅延バッファで使用するメモリ容量が大幅に増大してしまい、コストアップにつながる。

そこで、本発明の主たる目的は、画像データの画質を劣化させることなく、使用するメモリ容量を削減して所要の画像処理を行うことのできる画像処理装置を提供することにある。

前記課題を解決するために、本発明は次のような構成を採用する。
読取ユニットから読み取った画像データに対してシェーディング補正を含む処理を行なう前処理部と、前記前処理部から１ライン分データが入力されて１ライン分のルックアップテーブルで必要とするライン数分の画像データに対してγ補正を施すスキャナγ変換部と、前記スキャナγ変換部からの画像データを後段のフィルタ演算に必要なライン数を保持するライン遅延バッファと、前記ライン遅延バッファから複数ライン分の画像データを受け取り画像データの平滑化を行なう平滑フィルタ部と、前記ライン遅延バッファから複数ライン分の画像データを受け取り画像データの特徴を抽出する特徴量抽出部と、前記ライン遅延バッファから受け取った複数ライン分の画像データと、前記特徴量抽出部から抽出される特徴量と、に基づいて画像データのエッジ強調を施すエッジ強調フィルタ部と、前記平滑フィルタ部と前記エッジ強調フィルタ部とから出力される１ライン分の画像データを加算する加算部と、前記加算部からの画像データに各種画像処理を施す後処理部と、備え、前記特徴量抽出部は、受け取った画像データに対してルックアップテーブルを使用し濃度バランスの再補正をして画像データの特徴量抽出をし易くする逆スキャナγ変換処理する逆スキャナγ変換部と、前記読取ユニットで読み取ったＲＧＢデータをＣＭＹデータとして出力するＲＧＢ・ＣＭＹ変換部と、前記エッジ強調フィルタ部で使用するエッジ部分の特徴量データを抽出する特徴量抽出手段と、からなり、前記特徴量抽出部で受け取った画像データに対して、前記逆スキャナγ変換部、前記ＲＧＢ・ＣＭＹ変換部、前記特徴量抽出手段の順にデータ処理する画像処理装置。

また、前記画像処理装置において、前記特徴量抽出部は、前記逆スキャナγ変換部と前記ＲＧＢ・ＣＭＹ変換部の接続順序を入れ替えて、前記特徴量抽出部で受け取った画像データに対して、前記ＲＧＢ・ＣＭＹ変換部、前記逆スキャナγ変換部、前記特徴量抽出手段の順にデータ処理する構成とする。

また、前記画像処理装置において、前記逆スキャナγ変換部は、ルックアップテーブルを使用して逆スキャナγ補正を行うものであって、前記逆スキャナγ補正を行う対象がＣＭＹ変換されたシアンとマゼンタのデータのみとし、前記ルックアップテーブルの容量を抑制する構成とする。

本発明によれば、スキャナ画像処理部における平滑フィルタ部、エッジ強調フィルタ部、スキャナγ変換部、及び特徴量抽出部の配置と内部構成に工夫を施すことによって、画像データの画質を劣化させることなく、ライン遅延バッファやγ変換用のルックアップテーブルＬＵＴで使用するメモリの容量を削減することができる。

本発明の実施形態に係る画像処理装置について、図１〜図６を参照しながら以下詳細に説明する。図１は本発明の第１の実施形態に係る画像処理装置における具体的構成例を示す図であり、図２は本発明の第２の実施形態に係る画像処理装置における具体的構成例を示す図であり、図３は本発明の第３の実施形態に係る画像処理装置における具体的構成例を示す図であり、図４は本発明の第４の実施形態に係る画像処理装置における具体的構成例を示す図であり、図５は本発明の第５の実施形態に係る画像処理装置における具体的構成例を示す図であり、図６は本発明の第６の実施形態に係る画像処理装置における具体的構成例を示す図である。

また、図７は本発明の第１〜第６の実施形態に係る画像処理装置における一般的な基本構成例を示す図であり、図８は図７に示す基本構成例のエンジン部の詳細構成例を示す図である。

まず、本発明の実施形態に係る画像処理装置の一般的な基本構成例を図７と図８を用いて説明する。図７において、デジタル複写機等を一例とする画像処理装置１００は、エンジン部１１０とコントローラ１２０から構成され、エンジン部１１０は、画像の読み取りユニット１１２と、読み取った画像データの各種処理後のデータを感光体ドラムに書き込む書き込みユニット１１３と、各種の処理、制御を行うＣＰＵ１１１と、読み取り画像データ及び書き込み画像データの処理を行う画像処理部１１５，１１６と画像Ｉ／Ｆ部１１７とを有するＡＳＩＣ−Ｅ１１４と、を備えている。

また、エンジン部１１０の画像Ｉ／Ｆ部１１７と画像処理装置外部の外部Ｉ／Ｆとの間のコントローラ１２０は、図７に図示している構成要素を備えている。コントローラ１２０において、ＮＢ、ＳＢはノースブリッジ、サウスブリッジを表し、操作部１２１等を有しているが、コントローラ１２の内部の構成要素については、図示する通りであり、その説明は省略する。

図８において、エンジン部１１０では、スキャナを含む読み取りユニット２００からのＲＧＢ画像データが、スキャナ画像処理部１１５において、ライン間補正やシューディング補正等の前処理を経た後、フィルタ処理され、続いて後処理を経た後にプリンタ画像処理されて、ＣＭＹＫ信号で感光ドラムを含む書き込みユニット２１０〜２１３に送られる。また、スキャナ画像処理部１１５からのＣＭＹＫ信号は画像Ｉ／Ｆ部１１７を経てコントローラ１２０に送られ、逆に、コントローラからＣＭＹＫ信号は画像Ｉ／Ｆ部１１７を通してプリンタ画像処理部１１６で処理されて書き込みユニット２１０〜２１３に送られる。

エンジン部１１０のフィルタ処理部には、不図示ではあるが、画像データに対してγ補正を施すスキャナγ変換と、画像データの平滑化を行う平滑フィルタと、画像データの特徴量を使用して画像データのエッジ強調を施すエッジ強調フィルタと、が備わっており、それぞれの処理がなされる。

本発明の実施形態は、このエンジン部１１０のスキャナ画像処理部１１５におけるフィルタ処理の仕方、すなわち、従来例の図９のフィルタ処理部１０に改良を加えたことを特徴とするものである。

まず、本発明の第１の実施形態に係る画像処理装置におけるフィルタ処理部の構成、機能乃至作用について図１を参照しながら説明する。図１において、スキャナ画像処理部１１５は、前処理部１と、フィルタ処理部１０と、後処理部７とを備え、フィルタ処理部１０は、ライン遅延バッファ２、スキャナγ変換部３、平滑フィルタ部４、エッジ強調フィルタ部６、特徴量抽出部（一例として文字の場合、白地に描かれた文字のエッジ部分の特徴を抽出するもの）５を有している。なお、平滑フィルタ部４とエッジ強調フィルタ部６におけるフィルタ演算は、例えば、５×５または７×７マトリクスで行う。

図１に示す画像処理装置において、読取ユニット２００から読み込まれて前処理部１にて前処理を施された画像データは、ライン遅延バッファ２によって、後段の平滑フィルタ部４および特徴量抽出部５およびエッジ強調フィルタ部６のそれぞれで必要とするライン数分蓄積される。ライン遅延バッファ２の出力全てに対して、スキャナγ変換部３にてスキャナγ変換を施す。

ここで、例えば７×７マトリクスでフィルタ演算（平滑フィルタ部とエッジ強調フィルタ部での演算）する場合に、ライン遅延バッファ２からは、７ライン分のデータがスキャナγ変換部３に送られてそれぞれγ変換された後に、７ライン分データが平滑フィルタ部４とエッジ強調フィルタ部６に入力されてフィルタ演算されるのである。１画素を演算するのに７ライン分のデータが用いられて平滑処理とエッジ強調処理されるのである。なお、平滑フィルタ部４とエッジ強調フィルタ部６からの出力は１ライン分のデータが加算されるのである。

スキャナγ変換部３からの画像データは、平滑フィルタ演算を施す平滑フィルタ演算部４と、エッジ強調を行なうエッジ強調フィルタ部６と、エッジ強調フィルタにて使用する特徴量データ（例えば、領域分離された文字のエッジ部分の特徴量）を抽出する特徴量抽出部５へ入力される。本発明の第１の実施形態では、エッジ強調フィルタ部６を平滑フィルタ演算部４と並列に配置することが特徴であり、従来例を示す図９の構成と異なり、エッジ強調フィルタ演算用のために必要とされるライン数分のライン遅延バッファ２−２を用意する必要がなくなり、使用するメモリ容量を削減することができる。

換言すると、従来例の図９の構成では、スキャナ変換部３からは例えば７ライン分データが出力されて平滑フィルタ部４で７×７マトリクスで平滑演算され、並行してスキャナ変換部３からの７ライン分データに基づいてエッジの特徴量が抽出されてエッジ強調フィルタ部６に入力される。そして、平滑フィルタ部４からは１ライン分データが出力されることとなり、エッジ強調フィルタ部６でのフィルタ演算のためには７ライン分データが必要とされるので、エッジ強調フィルタ部６の前流側にライン遅延バッファ２ー２が配置されることとなるのである。すなわち、フィルタ処理部１０においては、ライン遅延バッファが２−１の他に、２０２も必要となるのである。

これに対して、本発明の第１の実施形態では、図１に示すように、スキャナγ変換部３からの７ライン分データが並列に平滑フィルタ部４とエッジ強調フィルタ部６に入力されることによって、図９に示すライン遅延バッファ２−２を不要とするのである。

図１に示すフィルタ処理部１０の構成の場合、平滑フィルタ演算が５×５のマトリクスで実施される場合は、４ライン分のライン遅延バッファが必要となる。平滑フィルタ演算が７×７のマトリクスで実施される場合は、６ライン分のライン遅延バッファが必要となる。

具体的例示を示すと、Ａ３サイズの画像データの場合の主走査画素数を約８ｋ画素（１画素あたり８ｂｉｔ）とすると、ライン遅延バッファの容量は、５×５のフィルタ演算を行なう場合、図９に示す従来の回路構成で必要とされるライン遅延バッファの容量は、８ｋ×８ｂｉｔ×４ライン×３色×２（２−１と２−２）＝１，５３６ｋｂｉｔ 必要となる。しかしながら、本発明の第１の実施形態である図１の回路構成では、８ｋ×８ｂｉｔ×４ライン×３色＝７６８ｋｂｉｔ となり、半分のライン遅延バッファ容量となる。また、７×７のフィルタ演算を行なう場合は、従来例の図９の回路構成では２，３０４ｋｂｉｔ必要になるのに対して、本実施形態の図１の回路構成では１，１５２ｋｂｉｔとなる。

また、Ａ０サイズを扱う複写機においては、主走査長が約２２ｋ画素となるため、７×７のフィルタ演算を行なう場合には、従来例の図９の回路構成では６，３３６ｋｂｉｔ必要になるのに対して、図１に示す本実施形態の回路構成では３，１６８ｋｂｉｔとなり、大幅にメモリ容量を削減できる。

次に、本発明の第２の実施形態に係る画像処理装置におけるフィルタ処理部の構成、機能乃至作用について図２を参照しながら説明する。図２に示す本発明の第２の実施形態では、図１に示す第１の実施形態との対比で、ライン遅延バッファ２とスキャナγ変換部３の順序を入れ替える。

図１では、ライン遅延バッファ２の後にスキャナγ変換部３を配置していたことで、ライン遅延バッファで生成したライン数分の画像データ全てに対して、それぞれスキャナγ変換用のルックアップテーブルＬＵＴを用意する必要があった。そこで、スキャナγ変換部３をライン遅延バッファ２の前に配置することで、１ライン分のＬＵＴで必要とするライン数分の画像データ全てに対してスキャナγ変換を施すことが可能となる。

８ｂｉｔの画像データのスキャナγ変換に必要なＬＵＴの容量は、８ｂｉｔ×２５６（８ｂｉｔ対応の数）＝２ｋｂｉｔ である。従来例の図９の回路構成の場合、７×７のフィルタ演算を行なう場合（ライン遅延バッファ２−１からの７ライン分を同時並行してそれぞれＬＵＴでγ変換して出力する）には、２ｋｂｉｔ×３色×７ライン＝４２ｋｂｉｔ 必要であるのに対して、図２に示す本発明の第２の実施形態に係る回路構成の場合には、２ｋｂｉｔ×３色×１ライン＝６ｋｂｉｔ となる。このように、本発明の第２の実施形態では、図９との対比で、ライン遅延バッファのメモリ容量削減に加えて、スキャナγ変換部３で変換用のルックアップテーブルの容量を大幅に削減することができる。

図２に示すスキャナγ変換部３とライン遅延バッファ２は、例えば、前処理部１から１ライン分データが入力されてＬＵＴで濃度調整され、この濃度調整信号が各々出力端をもつ６行のＦＩＦＯに入力されるとともに、最新の濃度変換信号をＦＩＦＯを介さずに７番目の出力端に接続して、ＲＧＢデータを出力する構成であっても良い。

このように、第２の実施形態によると、スキャナγ変換用のＬＵＴで使用しているメモリ容量を削減することを狙いとして、スキャナγ変換部３をライン遅延バッファ２より前に配置することで、ラインごとにルックアップテーブル（ＬＵＴ）を用意する必要がなくなり、ＲＧＢ各々１つのＬＵＴでフィルタ演算に使用する複数ライン分の画像データ全てに対してγ変換を施すことができ、ＬＵＴのための容量を削減できる。

次に、本発明の第３の実施形態に係る画像処理装置におけるフィルタ処理部の構成、機能乃至作用について図３を参照しながら説明する。図３に示す第３の実施形態に係る画像処理装置では、図２に示す第２の実施形態との対比で、特徴量抽出部５にＲＧＢ→ＣＭＹ変換部を追加することが特徴である。すなわち、特徴量抽出部５内では、特徴量抽出５１に加えてその前流にＲＧＢ→ＣＭＹ変換５２の処理を行う。

第３の実施形態に係る画像処理装置において、読取ユニット２００で読み取ったＲＧＢデータは、最終的にはＣＭＹＫデータとして書込ユニット２１０〜２１３へ出力される。そこで、特徴量抽出を行なう画像データをＣＭＹデータへ変換することで、より最適な特徴量を抽出できる。

このように、第３の実施形態によると、ＲＧＢ画像データでは精度の良い特徴量を抽出するのが困難であることに鑑みて、印刷データと同じ色版であるＣＭＹ画像データに変換することで、精度の良い特徴量を抽出することができ、画質を向上することができる。

次に、本発明の第４の実施形態に係る画像処理装置におけるフィルタ処理部の構成、機能乃至作用について図４を参照しながら説明する。図４に示す第４の実施形態に係る画像処理装置では、図３に示す第３の実施形態との対比で、特徴量抽出部５で使用する画像データに対して、特徴量を抽出し易くするために逆スキャナγ変換５を施すことが特徴である。すなわち、特徴量抽出部５内では、特徴量抽出５１とＲＧＢ→ＣＭＹ変換５２に加えて、その前流に逆スキャナγ変換の処理を行う。

フィルタ処理部１０のスキャナγ変換部３では、画像データの濃度バランスの調整を行なっている。この調整は画像処理には必要不可欠なものであるが、特徴量を抽出するには濃度バランスを調整する前の画像データの方が都合がよい。そこで、特徴量を抽出するための画像に対しては、逆スキャナγ変換で濃度バランスを再度補正して、特徴量を抽出し易くしている。しかし、全てのラインデータに対してＬＵＴが必要となるため、使用するメモリ容量が増大することとなる。

図４に示す第４の実施形態の回路構成の場合、７×７のマトリクス演算を行なう場合には、２ｋｂｉｔ×３色×７ライン＝４２ｋｂｉｔ だけ、メモリ使用量が増大する。第４の実施形態では、特徴量の抽出のし易さの観点で特徴量抽出処理の手前で逆スキャナγ変換処理を行うものである。

このように、第４の実施形態によると、特徴量抽出部で抽出する特徴量抽出の性能を向上することを狙いとして、スキャナγ変換を施した画像データでは、特徴量抽出の性能が悪いことに鑑みて、ＬＵＴを使用して逆スキャナγ変換を施すことにより、より特徴量が抽出しやすくなり、特徴量抽出の性能を向上することができる。

次に、本発明の第５の実施形態に係る画像処理装置におけるフィルタ処理部の構成、機能乃至作用について図５を参照しながら説明する。図５に示す第５の実施形態に係る画像処理装置では、図４に示す第４の実施形態との対比で、特徴量抽出部５を構成するＲＧＢ→ＣＭＹ変換５２と逆スキャナγ変換５３の位置を入れ替えることが特徴である。抽出する特徴量の微調整を行なう場合、第４の実施形態を示す図４のように逆スキャナγ変換５３の後にＲＧＢ→ＣＭＹ変換５２の処理を配置すると、ＲＧＢデータからＣＭＹデータへの変換用（行列演算用）の多くのパラメータを調整しなくてはならず、調整が難しい。第５の実施形態を示す図５のような配置にすると、逆スキャナγ変換のＬＵＴにて簡単に微調整が可能となる。

換言すると、ＲＧＢからＣＭＹへの変換は行列演算で多数のパラメータを調整して適宜のＣＭＹ変換出力を得るようになっており、一方、逆スキャナγ変換ではＬＵＴの簡単な調整で適宜の出力を得ることができるものであるので、特徴量抽出５１の直前で簡単なパラメータの調整によって、特徴量抽出５１の出力を微調整することの方が有利である。このことからすると、特徴量抽出５１の直前には、複雑なパラメータ調整を要するＲＧＢ→ＣＭＹ変換５２よりも、簡単なパラメータ調整で済む逆スキャナγ変換５３の処理を配置した方が良いこととなる。

このように、第５の実施形態によると、第４の実施形態で特徴量抽出性能を向上するためにＲＧＢ→ＣＭＹ変換部の前に逆スキャナγ変換部を追加したが、特徴量抽出の微調整を行なう際に、ＲＧＢ→ＣＭＹ変換用のパラメータで微調整を行なうのは難しく、特徴量抽出の微調整を簡単に行えることを狙いとして、特徴量抽出５１の直前に逆スキャナγ変換の処理を行うことによって、逆スキャナγ変換ではＬＵＴにてデータの変換を行なうため、特徴量の微調整が容易となる。

次に、本発明の第６の実施形態に係る画像処理装置におけるフィルタ処理部の構成、機能乃至作用について図６を参照しながら説明する。図５に示す第５の実施形態を前提として（特徴量抽出部５が、ＲＧＢ→ＣＭＹ変換５２、逆スキャナγ変換５３、特徴量抽出５１の処理の順に構成されているもの）、ＬＵＴを使用して逆スキャナγ補正を行なうのはシアンとマゼンタのみとし、イエローデータについてはシアンおよびマゼンタのデータがＬＵＴを経由する分だけタイミング調整用レジスタで遅延させる。イエロー成分に関しては、特徴量を抽出するにあたって逆スキャナγ変換してもそれほど良い影響を生じないことが確かめられたので、逆スキャナγ変換のためのＬＵＴ（メモリ容量を要する）の省略が可能である。

第５の実施形態を示す図５の回路構成の場合、７×７のマトリクス演算を行なう場合には、２ｋｂｉｔ×３色×７ライン＝４２ｋｂｉｔ メモリ使用量が増大するが、図６のようにシアン、マゼンタのみＬＵＴを使用するようにすると、逆スキャナγ変換で使用するメモリ容量は、２ｋｂｉｔ×２色×７ライン＝２８ｋｂｉｔ となる。これにスキャナγ変換部３で使用するＬＵＴの容量を加えると、３２ｋｂｉｔとなる。本発明の第６の実施形態では、従来例を示す図９において必要としたＬＵＴの容量が、スキャナγ変換部３で４２ｋｂｉｔであるため、１０ｋｂｉｔの容量削減となる。

このように、第６の実施形態によると、第５の実施形態において特徴量抽出性能を向上するためにＬＵＴを追加したことによってメモリ容量が増大してしまうので、特徴量抽出の性能を劣化させることなく、逆スキャナγ変換で使用するＬＵＴの容量を削減することを狙いとして、イエロー成分が特徴量抽出においてほとんど影響しないことを利用して、イエロー成分における逆スキャナγ変換でのＬＵＴを省略しても特徴量抽出の性能にはほとんど影響がなく、フィルタ演算で使用するライン数のイエロー成分のＬＵＴ分のメモリ容量を削減することができる。

以上の説明において、第３の実施形態（第４、第５、第６の実施形態も同様に）は、第２の実施形態の構成に対する改善策として説明したが、これに限らず、第１の実施形態の構成に対する改善策として良い。

本発明の第１の実施形態に係る画像処理装置における具体的構成例を示す図である。 本発明の第２の実施形態に係る画像処理装置における具体的構成例を示す図である。 本発明の第３の実施形態に係る画像処理装置における具体的構成例を示す図である。 本発明の第４の実施形態に係る画像処理装置における具体的構成例を示す図である。 本発明の第５の実施形態に係る画像処理装置における具体的構成例を示す図である。 本発明の第６の実施形態に係る画像処理装置における具体的構成例を示す図である。 本発明の第１〜第６の実施形態に係る画像処理装置における一般的な基本構成例を示す図である。 図７に示す基本構成例のエンジン部の詳細構成例を示す図である。 従来技術に関するエンジン部の詳細構成例を示す。

符号の説明

１ 前処理部
２ ライン遅延バッファ
３ スキャナγ変換部
４ 平滑フィルタ演算部
５ 特徴量抽出部
６ エッジ強調フィルタ部
７ 後処理部
１０ フィルタ処理部
５１ 特徴量抽出部内特徴量抽出
５２ 特徴量抽出部内ＲＧＢ→ＣＭＹ変換
５３ 特徴量抽出部内逆スキャナγ変換
１００ 画像処理装置
１１０ エンジン部
１１１ ＣＰＵ
１１２ 読み取りユニット
１１３ 書き込みユニット
１１５ スキャナ画像処理部
１１６ プリンタ画像処理部
１１７ 画像Ｉ／Ｆ部
１２０ コントローラ

Claims (3)

1. 読取ユニットから読み取った画像データに対してシェーディング補正を含む処理を行なう前処理部と、
   前記前処理部から１ライン分データが入力されて１ライン分のルックアップテーブルで必要とするライン数分の画像データに対してγ補正を施すスキャナγ変換部と、
   前記スキャナγ変換部からの画像データを後段のフィルタ演算に必要なライン数を保持するライン遅延バッファと、
   前記ライン遅延バッファから複数ライン分の画像データを受け取り画像データの平滑化を行なう平滑フィルタ部と、
   前記ライン遅延バッファから複数ライン分の画像データを受け取り画像データの特徴を抽出する特徴量抽出部と、
   前記ライン遅延バッファから受け取った複数ライン分の画像データと、前記特徴量抽出部から抽出される特徴量と、に基づいて画像データのエッジ強調を施すエッジ強調フィルタ部と、
   前記平滑フィルタ部と前記エッジ強調フィルタ部とから出力される１ライン分の画像データを加算する加算部と、
   前記加算部からの画像データに各種画像処理を施す後処理部と、備え、
   前記特徴量抽出部は、受け取った画像データに対してルックアップテーブルを使用し濃度バランスの再補正をして画像データの特徴量抽出をし易くする逆スキャナγ変換処理する逆スキャナγ変換部と、前記読取ユニットで読み取ったＲＧＢデータをＣＭＹデータとして出力するＲＧＢ・ＣＭＹ変換部と、前記エッジ強調フィルタ部で使用するエッジ部分の特徴量データを抽出する特徴量抽出手段と、からなり、
   前記特徴量抽出部で受け取った画像データに対して、前記逆スキャナγ変換部、前記ＲＧＢ・ＣＭＹ変換部、前記特徴量抽出手段の順にデータ処理する
   ことを特徴とする画像処理装置。
2. 請求項１において、
   前記特徴量抽出部は、前記逆スキャナγ変換部と前記ＲＧＢ・ＣＭＹ変換部の接続順序を入れ替えて、前記特徴量抽出部で受け取った画像データに対して、前記ＲＧＢ・ＣＭＹ変換部、前記逆スキャナγ変換部、前記特徴量抽出手段の順にデータ処理する
   ことを特徴とする画像処理装置。
3. 請求項２において、
   前記逆スキャナγ変換部は、ルックアップテーブルを使用して逆スキャナγ補正を行うものであって、前記逆スキャナγ補正を行う対象がＣＭＹ変換されたシアンとマゼンタのデータのみとし、前記ルックアップテーブルの容量を抑制する
   ことを特徴とする画像処理装置。

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