JP4048735B2 - Control device for internal combustion engine - Google Patents
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Description
【0001】
【発明の属する技術分野】
本発明は、内燃機関の排出ガスの酸素濃度を検出する酸素濃度検出手段の出力値と酸素濃度との関係を校正するための大気学習を実施する内燃機関の制御装置に関するものである。
【0002】
【従来の技術】
近年の電子制御化された自動車では、内燃機関の排気通路に排出ガスの酸素濃度を検出する酸素濃度センサを設置し、この酸素濃度センサの出力値に基づいて空燃比を制御して排気浄化用の触媒の排気浄化率を高めるようにしている。しかし、この酸素濃度センサは、製造ばらつき(個体差)や経時劣化により検出精度が低下する問題がある。
【0003】
この問題に対して、例えば、特開昭58−57050号公報、特開平10−212999号公報に示すように、燃料カット開始から所定時間経過後に、排気通路内が大気で満たされていると判断して、その時の酸素濃度センサの出力値(酸素濃度検出値)を大気の酸素濃度と見なして、酸素濃度センサの出力値と酸素濃度との関係を校正する大気学習を行うことが提案されている。
【0004】
【発明が解決しようとする課題】
ところで、近年、より精度の高い空燃比制御や更なる排気エミッション低減を実現するために、酸素濃度センサの検出精度の一層の向上が要求されるようになってきており、そのためには、より精度の高い大気学習を行う必要が生じてきている。大気学習を精度良く行うためには、大気学習時に排気通路内の酸素濃度をできる限り大気の酸素濃度に近付ける必要がある。更に、図10に示すように、酸素濃度センサの出力値は、排気通路内の酸素濃度センサ周辺の排気圧に応じて変化するため、大気学習時に排気圧をできる限り大気圧に近付けることが望ましい。
【0005】
上記従来の大気学習方法では、燃料カット開始から所定時間経過後に、排気通路内が大気で満たされていると判断して、大気学習を実施するようにしているが、単に燃料カットしただけでは、排気通路内の雰囲気状態がエンジン運転状態に左右されてしまい、排気通路内の酸素濃度センサ周辺の雰囲気状態が大気状態(大気の酸素濃度及び大気圧)に十分に近付いていない可能性がある。このため、従来の大気学習方法では、エンジン運転状態によっては酸素濃度センサの出力値と酸素濃度との関係を精度良く校正することができない可能性があり、酸素濃度センサの検出精度向上の要求に十分に対応することができない。
【0006】
本発明はこのような事情を考慮してなされたものであり、従ってその目的は、酸素濃度検出手段の出力値と酸素濃度との関係を精度良く校正することができ、酸素濃度検出手段の検出精度を向上させることができる内燃機関の制御装置を提供することにある。
【0007】
【課題を解決するための手段】
上記目的を達成するために、本発明の請求項1は、排気通路内の酸素濃度検出手段周辺の雰囲気状態がほぼ大気状態になっている期間に、酸素濃度検出手段の出力値と酸素濃度との関係を校正するための大気学習を実施する内燃機関の制御装置において、大気学習を実施するに際して、強制大気状態制御手段によって強制的に排気通路内の酸素濃度を大気の酸素濃度に近付けると共に排気圧を大気圧に近付けるように制御する。このようにすれば、大気学習の際に、排気通路内の酸素濃度検出手段周辺の酸素濃度と排気圧を速やかに大気状態(大気の酸素濃度及び大気圧)に近付けることができ、酸素濃度検出手段の出力値と酸素濃度との関係を精度良く校正することができる。また、請求項1に係る発明では、排気通路から吸気通路への排出ガス環流量を強制的に増加させるようにする。これにより、大気学習の際に、排出ガス環流システム(EGRシステム)を利用して、排気圧を速やかに低下させることができる。
【0010】
また、請求項2のように、吸入空気量を強制的に増加させると良い。また、上記目的を達成するために、本発明の請求項3は、排気通路内の酸素濃度検出手段周辺の雰囲気状態がほぼ大気状態になっている期間に、酸素濃度検出手段の出力値と酸素濃度との関係を校正するための大気学習を実施する内燃機関の制御装置において、大気学習を実施するに際して、強制大気状態制御手段によって強制的に排気通路内の酸素濃度を大気の酸素濃度に近付けると共に排気圧を大気圧に近付けるように制御する。このようにすれば、大気学習の際に、排気通路内の酸素濃度検出手段周辺の酸素濃度と排気圧を速やかに大気状態(大気の酸素濃度及び大気圧)に近付けることができ、酸素濃度検出手段の出力値と酸素濃度との関係を精度良く校正することができる。また、請求項3に係る発明では、吸入空気量を強制的に増加させる。また、請求項4のように、可変バルブタイミング調整手段により吸気バルブと排気バルブのバルブオーバーラップ量を強制的に増加させるようにしても良い。また、上記目的を達成するために、本発明の請求項5は、排気通路内の酸素濃度検出手段周辺の雰囲気状態がほぼ大気状態になっている期間に、酸素濃度検出手段の出力値と酸素濃度との関係を校正するための大気学習を実施する内燃機関の制御装置において、大気学習を実施するに際して、強制大気状態制御手段によって強制的に排気通路内の酸素濃度を大気の酸素濃度に近付けると共に排気圧を大気圧に近付けるように制御する。このようにすれば、大気学習の際に、排気通路内の酸素濃度検出手段周辺の酸素濃度と排気圧を速やかに大気状態(大気の酸素濃度及び大気圧)に近付けることができ、酸素濃度検出手段の出力値と酸素濃度との関係を精度良く校正することができる。また、請求項5に係る発明では、可変バルブタイミング調整手段により吸気バルブと排気バルブのバルブオーバーラップ量を強制的に増加させる。これらのように、内燃機関の制御のために備えられているスロットル弁(吸気絞り弁)や可変バルブタイミング調整手段を利用して、大気学習の際に、排気通路への新気導入量を速やかに増加させて排気通路内の酸素濃度を速やかに大気の酸素濃度に近付けることができる。
【0011】
一方、請求項6に係る発明では、大気学習許可判定手段によって内燃機関の運転状態等に基づいて排気通路内の酸素濃度検出手段周辺の酸素濃度が大気の酸素濃度とほぼ等しくなったと判断したときに大気学習を許可し、その大気学習の許可期間に、予め設定した基準となる酸素濃度検出手段の出力特性に基づいて大気学習時の運転状態に対応した基準出力値を基準出力値算出手段によって算出すると共に、大気学習時の排気圧又はそれを変化させるパラメータを用いて、最終基準出力値算出手段によって基準出力値を補正して最終基準出力値を求める。そして、大気学習の許可期間に補正係数学習手段によって実際の酸素濃度検出手段の出力値と前記最終基準出力値とを比較して、該酸素濃度検出手段の出力値を補正するための補正係数を学習し、内燃機関の運転中に、出力値補正手段によって酸素濃度検出手段の出力値を前記補正係数で補正して排出ガスの酸素濃度を検出する。
【0012】
この構成では、大気学習の許可期間に、まず、基準となる酸素濃度検出手段(例えば、製造ばらつきや経時劣化のない標準的な酸素濃度検出手段)の出力特性に基づいて大気学習時の運転状態に対応した基準出力値を求める。但し、運転状態が同じでも、排気系の圧力損失の変化や大気圧の変化によって排気圧が変化して酸素濃度検出手段の出力値が変化するため、大気学習時の排気圧又はそれを変化させるパラメータを用いて前記基準出力値を補正して最終基準出力値(大気学習時の最終的な基準出力値)を求める。
【0013】
このようにして求めた最終基準出力値は、大気学習時に、基準となる酸素濃度検出手段(製造ばらつきや経時劣化のない標準的な酸素濃度検出手段)を用いて酸素濃度を検出した場合の出力値、つまり、大気学習時の標準的な出力値となる。従って、この最終基準出力値と大気学習時の実際の酸素濃度検出手段の出力値とを比較すれば、実際の酸素濃度検出手段の出力値を、基準となる酸素濃度検出手段(製造ばらつきや経時劣化のない標準的な酸素濃度検出手段)の出力値に補正するための補正係数を精度良く学習することができる。この大気学習終了後に、この補正係数を用いて実際の酸素濃度検出手段の出力値を補正すれば、酸素濃度検出手段の製造ばらつきや経時劣化があっても、酸素濃度検出手段の出力値から排出ガスの酸素濃度を精度良く検出することができる。
【0014】
一般に、大気学習は、減速時等の燃料カット期間中に実施されるが、燃料カット開始当初は、燃料カット前に燃焼したガスが酸素濃度検出手段の上流側に残っているため、その燃焼ガスが排出されて新気(大気)と入れ替わるまでは、排気通路内の酸素濃度検出手段周辺の酸素濃度が大気の酸素濃度に近付かない。従って、燃料カット開始から排気通路内の酸素濃度検出手段周辺の酸素濃度が大気の酸素濃度に近付くまでに遅れが生じる。また、運転状態によっては、燃料カット開始後の新気の導入が遅れたり、排気通路内の酸素濃度が大気の酸素濃度に近付く前に燃料カットが終了してしまうことがある。
【0015】
また、これらの事情を考慮して、請求項6では、燃料カット期間中に、機関回転速度、車速、変速ギア位置のうちの少なくとも1つが所定の条件を満たし、且つ燃料カット開始から所定のディレー時間が経過した後に、大気学習を許可する。このようにすれば、燃料カット期間中に、運転状態と燃料カット開始後の経過時間に基づいて、排気通路内の酸素濃度検出手段周辺の酸素濃度が大気の酸素濃度に近付いているか否かを簡単且つ精度良く判定することができる。
【0016】
この場合、燃料カット開始から排気通路内の酸素濃度検出手段周辺の酸素濃度が大気の酸素濃度に近付くまでの時間(ディレー時間)は、運転状態(機関回転速度、車速、変速ギア位置)によって変化するため、このディレー時間を予め設定した固定時間とする場合は、様々な運転状態に対応できるように少し長めのディレー時間に設定する必要があるが、請求項7のように、ディレー時間を機関回転速度、車速、変速ギア位置のうちの少なくとも1つに応じて設定するようにすれば、ディレー時間を運転状態に応じて必要最小限の時間に設定することができる。これにより、例えば、ディレー時間を短く設定する運転状態であれば、燃料カットの時間が少し短くてなっても、大気学習を行うことができ、大気学習の頻度を増加させることができる。
【0017】
また、請求項8のように、基準となる酸素濃度検出手段として、製造ばらつきの中心の特性を有する標準的な酸素濃度検出手段を用い、予め、この標準的な酸素濃度検出手段を、製造ばらつきの中心の特性を有する標準的な排気浄化手段を設けた排気通路に設置して、該排気浄化手段の目詰り等による圧力損失増加の無い状態で且つ該排気通路内を標準大気圧状態にして測定した標準的な酸素濃度検出手段の出力特性を記憶する記憶手段を設け、この記憶手段に記憶されている出力特性を用いて基準出力値を求めるようにすると良い。このようにすれば、酸素濃度検出手段の製造ばらつきや経時劣化、排気浄化手段の目詰りがあったり、大気圧が標準大気圧からずれていたとしても、常に、それらの影響を排除した基準出力値を簡単に求めることができる。また、請求項9に係る発明では、大気学習許可判定手段によって内燃機関の運転状態等に基づいて排気通路内の酸素濃度検出手段周辺の酸素濃度が大気の酸素濃度とほぼ等しくなったと判断したときに大気学習を許可し、その大気学習の許可期間に、予め設定した基準となる酸素濃度検出手段の出力特性に基づいて大気学習時の運転状態に対応した基準出力値を基準出力値算出手段によって算出すると共に、大気学習時の排気圧又はそれを変化させるパラメータを用いて、最終基準出力値算出手段によって基準出力値を補正して最終基準出力値を求める。そして、大気学習の許可期間に補正係数学習手段によって実際の酸素濃度検出手段の出力値と前記最終基準出力値とを比較して、該酸素濃度検出手段の出力値を補正するための補正係数を学習し、内燃機関の運転中に、出力値補正手段によって酸素濃度検出手段の出力値を前記補正係数で補正して排出ガスの酸素濃度を検出する。また、請求項9では、基準となる酸素濃度検出手段として、製造ばらつきの中心の特性を有する標準的な酸素濃度検出手段を用い、予め、この標準的な酸素濃度検出手段を、製造ばらつきの中心の特性を有する標準的な排気浄化手段を設けた排気通路に設置して、該排気浄化手段の目詰り等による圧力損失増加の無い状態で且つ該排気通路内を標準大気圧状態にして測定した標準的な酸素濃度検出手段の出力特性を記憶する記憶手段を設け、この記憶手段に記憶されている出力特性を用いて基準出力値を求めるようにする。このようにすれば、酸素濃度検出手段の製造ばらつきや経時劣化、排気浄化手段の目詰りがあったり、大気圧が標準大気圧からずれていたとしても、常に、それらの影響を排除した基準出力値を簡単に求めることができる。
【0018】
更に、請求項10のように、基準出力値の補正に用いるパラメータとして、大気学習時の大気圧及び/又は排気通路に設けられた排気浄化手段の圧力損失を用いるようにしても良い。排気浄化手段の圧力損失と大気圧は、運転状態以外で、排気圧を変化させる主要なパラメータであるため、排気浄化手段の圧力損失や大気圧を用いて基準出力値を補正すれば、排気浄化手段の目詰り等による圧力損失増加(排気圧上昇)や大気圧の変化による排気圧変化の影響を考慮した最終基準出力値を精度良く求めることができる。しかも、排気圧センサを用いる必要がなく、低コスト化の要求も満たすことができる。また、請求項11に係る発明では、大気学習許可判定手段によって内燃機関の運転状態等に基づいて排気通路内の酸素濃度検出手段周辺の酸素濃度が大気の酸素濃度とほぼ等しくなったと判断したときに大気学習を許可し、その大気学習の許可期間に、予め設定した基準となる酸素濃度検出手段の出力特性に基づいて大気学習時の運転状態に対応した基準出力値を基準出力値算出手段によって算出すると共に、大気学習時の排気圧又はそれを変化させるパラメータを用いて、最終基準出力値算出手段によって基準出力値を補正して最終基準出力値を求める。そして、大気学習の許可期間に補正係数学習手段によって実際の酸素濃度検出手段の出力値と前記最終基準出力値とを比較して、該酸素濃度検出手段の出力値を補正するための補正係数を学習し、内燃機関の運転中に、出力値補正手段によって酸素濃度検出手段の出力値を前記補正係数で補正して排出ガスの酸素濃度を検出する。請求項11では、基準出力値の補正に用いるパラメータとして、大気学習時の大気圧及び/又は排気通路に設けられた排気浄化手段の圧力損失を用いるようにする。排気浄化手段の圧力損失と大気圧は、運転状態以外で、排気圧を変化させる主要なパラメータであるため、排気浄化手段の圧力損失や大気圧を用いて基準出力値を補正すれば、排気浄化手段の目詰り等による圧力損失増加(排気圧上昇)や大気圧の変化による排気圧変化の影響を考慮した最終基準出力値を精度良く求めることができる。しかも、排気圧センサを用いる必要がなく、低コスト化の要求も満たすことができる。
【0019】
この場合、請求項12のように、大気学習時の大気圧と標準大気圧(1気圧)とのずれによる排気圧変化分に相当する酸素濃度検出手段の出力値変化分及び/又は排気浄化手段の目詰り等による圧力損失増加によって生じる排気圧上昇分に相当する酸素濃度検出手段の出力値変化分を算出し、該出力値変化分によって前記基準出力値を補正して前記最終基準出力値を求めるようにしても良い。このようにすれば、大気圧による影響分と排気浄化手段の目詰り等の圧力損失増加による影響分を、酸素濃度検出手段の出力値変化分に換算することができ、それらの影響を実際の酸素濃度検出手段の出力値から排除して基準出力値を求めることができる。
【0020】
【発明の実施の形態】
以下、本発明をディーゼルエンジンに適用した一実施形態を図1乃至図10に基づいて説明する。まず、図1に基づいてエンジン制御システム全体の概略構成を説明する。内燃機関であるディーゼルエンジン11の吸気管12には、スロットル弁13が設けられ、このスロットル弁13の下流側に、吸気温を検出する吸気温センサ14が設けられている。また、エンジン11の各気筒の上部には、燃料を筒内に直接噴射する燃料噴射弁15が取り付けられている。
【0021】
一方、エンジン11の排気管16(排気通路)には、排出ガスの酸素濃度(空燃比)を検出する酸素濃度センサ17が設けられている。この酸素濃度センサ17は、排出ガスの酸素濃度(空燃比)に応じてセンサ素子に流れる検出電流が変化し、この検出電流に応じた電圧Vafが検出回路18から出力される。これら酸素濃度センサ17と検出回路18とから酸素濃度検出器19(酸素濃度検出手段)が構成されている。
【0022】
排気管16のうちの酸素濃度センサ17の近傍には、排気温を検出する排気温センサ20が設置され、この排気温センサ20の下流側に、排気浄化手段として排出ガス中のPM(粒子状物質)を捕集するDPF21(ディーゼルパティキュレートフィルタ)が設けられている。このDPF21には、排出ガス中のNOx、HC等を浄化する触媒も備えられている。DPF21のPM堆積量の増加に伴ってDPF21前後の差圧(圧力損失)が増加し、このDPF21の前後の差圧が差圧センサ22によって検出される。
【0023】
また、排気管16のうちの酸素濃度センサ17の上流側には、ターボ過給機の排気タービン23が設置され、この排気タービン23と連結された吸気タービン24が、吸気管12のうちのスロットル弁13の上流側に設置されている。更に、排気管16のうちの排気タービン23の上流側と吸気管12のうちのスロットル弁13の下流側との間には、排出ガスの一部を吸気側に還流させるためのEGR配管25が接続され、このEGR配管25の途中に排出ガス還流量(EGR量)を制御するEGR弁26が設けられている。
【0024】
また、エンジン11のシリンダブロックには、冷却水温を検出する冷却水温センサ27や、エンジン回転速度を検出するクランク角センサ28が取り付けられている。また、後述するエンジン制御回路(以下「ECU」と表記する)29には、大気圧を検出する大気圧センサ30が設けられ、アクセルペダル31の開度(アクセル開度)は、アクセルセンサ32によって検出される。
【0025】
上述した各種センサの出力は、ECU29に入力される。このECU29は、マイクロコンピュータを主体として構成され、内蔵されたROM(記憶手段)に記憶された燃料噴射制御プログラムを実行することで、エンジン運転状態に応じて燃料噴射弁15の燃料噴射量を制御する。
【0026】
また、ECU29は、減速時等に燃料カットしたときに、EGR弁26とスロットル弁13を全開(又は開弁方向)に制御して強制的に排気管16内の状態を大気状態(大気の酸素濃度、大気圧)に近付ける強制大気状態制御を実施し、燃料カット開始後の経過時間(強制大気状態制御開始後の経過時間)が所定のディレー時間を越えた時点で、排気管16内の酸素濃度センサ17周辺の酸素濃度が大気の酸素濃度とほぼ等しくなったと判断して大気学習を許可し、酸素濃度検出器19の出力値と酸素濃度との関係を校正するための大気学習を次のようにして実施する。
【0027】
図2に示すように、ECU29は、大気学習の許可期間に、エンジン回転速度NEと変速機のギア位置とをパラメータとする基準出力値Vbaseの二次元マップを検索して、大気学習時のエンジン回転速度NEとギア位置(シフト位置)に対応した基準出力値Vbaseを求める。
【0028】
ここで、基準出力値Vbaseのマップは、予め基準となる酸素濃度検出器を基準となる排気系に設置して、排気管内の雰囲気状態を標準大気圧状態(1気圧)にして測定した基準となる酸素濃度検出器の出力特性をマップ化してECU29のROM(記憶手段)に記憶したものである。ここで、基準となる酸素濃度検出器としては、製造ばらつきの中心の特性を有する標準的な酸素濃度検出器を用い、基準となる排気系としては、排気管とDPF等が共に製造ばらつきの中心の特性を有し、DPFがPM堆積無し(目詰り無し)の状態になっている排気系を用いる。これにより、基準となる酸素濃度検出器、つまり、製造ばらつきや経時劣化のない標準的な酸素濃度検出器の大気学習時の運転状態(排気圧)に対応した基準出力値Vbase(図9参照)を求める。
【0029】
一般に、図10に示すように、酸素濃度検出器19の出力値は排気圧に応じて変化し、燃料カット時の排気圧は、エンジン回転速度、ギア位置によって異なるため、基準出力値Vbaseのマップは、エンジン回転速度に対する基準となる酸素濃度検出器の出力特性がギア位置毎に設定されている。
【0030】
但し、運転状態が同じでも、DPF21のPM堆積による圧力損失増加や大気圧の変化によって排気圧が変化する。そこで、ECU29は、大気学習の許可期間に、次のようにして大気学習時のDPF21の圧力損失と大気圧を用いて基準出力値Vbaseを補正して最終基準出力値Vstd (大気学習時の最終的な基準出力値)を求める。
【0031】
まず、差圧センサ22で検出したDPF21の大気学習時の圧力損失(差圧)ΔPからDPF21のPM堆積無しの状態の圧力損失Pcat を差し引いて、DPF21のPM堆積による圧力損失増加分(ΔP−Pcat )を求める。このDPF21の圧力損失増加分(ΔP−Pcat )をパラメータとする圧力損失補正値Vpmのマップを検索して、大気学習時の圧力損失増加分(ΔP−Pcat )に応じた圧力損失補正値Vpmを算出する。この圧力損失補正値Vpmは、圧力損失増加分(ΔP−Pcat )による排気圧上昇分に相当する酸素濃度検出器19の出力値変化分である。尚、圧力損失補正値Vpmのマップは、予め、DPF21のPM堆積による圧力損失増加分(ΔP−Pcat )と基準となる酸素濃度検出器の出力値変化分との関係を測定して、それをマップ化してECU29のROMに記憶したものである。
【0032】
一方、大気圧Pa の影響に関しては、大気圧Pa をパラメータとする大気圧補正値Vatm のマップを検索して、大気圧センサ30で検出した大気学習時の大気圧Pa に応じた大気圧補正値Vatm を算出する。この大気圧補正値Vatm は、大気学習時の大気圧Pa と標準大気圧(1気圧)とのずれによる排気圧変化分に相当する酸素濃度検出器19の出力値変化分である。尚、大気圧補正値Vatm のマップは、予め大気圧Pa と基準となる酸素濃度検出器の出力値変化分との関係を測定して、それをマップ化してECU29のROMに記憶したものである。
【0033】
以上のようにして、大気学習時の基準出力値Vbase、圧力損失補正値Vpm、大気圧補正値Vatm を算出した後、これら三者を積算して最終基準出力値Vstd を求める。
Vstd =Vbase+Vpm+Vatm
【0034】
このようにして求めた最終基準出力値Vstd (図9参照)は、大気学習時に、基準となる酸素濃度検出器(製造ばらつきや経時劣化のない標準的な酸素濃度検出器)を用いて酸素濃度を検出した場合の出力値、つまり、大気学習時の標準的な出力値となる。
【0035】
この後、最終基準出力値Vstd と実際の酸素濃度検出器19の出力値Vafとの比から補正係数Flearn を算出する。
Flearn =Vstd /Vaf
【0036】
これにより、実際の酸素濃度検出器19の出力値Vafを、基準となる酸素濃度検出器の出力値、つまり、製造ばらつきや経時劣化による誤差を含まない真の出力値に補正するための補正係数Flearn を算出し、この補正係数Flearn をECU29のバックアップRAM等のメモリ(書き換え可能な不揮発性メモリ)に記憶する。
【0037】
ECU29は、大気学習の許可期間終了後に、次式により実際の酸素濃度検出器19の出力値Vafを、製造ばらつきや経時劣化による誤差を含まない真の出力値Vaf(真値)に変換する。
Vaf(真値)=Vaf×Flearn
【0038】
尚、補正係数Flearn を、Flearn =Vaf/Vstd と定義した場合は、真の出力値Vaf(真値)を次式により算出すれば良い。
Vaf(真値)=Vaf/Flearn
以上説明した大気学習制御は、ECU29によって図3乃至図7の各ルーチンに従って実行される。以下、これら各ルーチンの処理内容を説明する。
【0039】
[大気学習制御ベースルーチン]
図3に示す大気学習制御ベースルーチンは、ECU29の電源投入後(イグニッションスイッチのオン後)に実行される。本ベースルーチンでは、起動直後に1回のみステップ100の初期化処理ルーチンを実行して、RAMの初期化、各種フラグやカウンタのリセット等の初期化処理を行った後、ステップ200〜500の処理を所定周期で繰り返し実行する。
【0040】
まず、ステップ200で、後述する図4の大気学習許可判定ルーチンを実行して、エンジン運転条件と燃料カット開始後の経過時間に基づいて、強制大気状態制御許可フラグEXKを、強制大気状態制御の許可を意味する「1」又は強制大気状態制御の禁止を意味する「0」にセットすると共に、大気学習許可フラグEXLを、大気学習の許可を意味する「1」又は大気学習の禁止を意味する「0」にセットする。
【0041】
この後、ステップ300に進み、後述する図5の強制大気状態制御ルーチンを実行して、強制大気状態許可フラグEXKが「1」にセットされているとき(強制大気状態制御の許可期間)に、強制大気状態制御を実施して強制的に排気管16内の状態を大気状態(大気の酸素濃度、大気圧)に近付ける。
【0042】
この後、ステップ400に進み、後述する図6の大気学習ルーチンを実行して、大気学習許可フラグEXLが「1」にセットされているとき(大気学習の許可期間)に、大気学習を実行して酸素濃度検出器19の出力値Vafと酸素濃度との関係を校正するための補正係数Flearn を学習する。
【0043】
この後、ステップ500に進み、後述する図7の酸素濃度検出器出力補正ルーチンを実行して、大気学習許可フラグEXLが「0」にリセットされているとき(大気学習の許可期間終了後)に、補正係数Flearn を用いて酸素濃度検出器19の出力値Vafを製造ばらつきや経時劣化による誤差を含まない真の出力Vaf(真値)に補正する。
【0044】
[大気学習許可判定ルーチン]
図4に示す大気学習許可判定ルーチン(図3のステップ200)は、例えば16ms毎に実行され、特許請求の範囲でいう大気学習許可判定手段に相当する役割を果たす。本ルーチンが起動されると、まず、ステップ201で、エンジン回転速度NEが学習許可判定値(例えば2000rpm)よりも高いか否かを判定する。この学習許可判定値は、大気学習を行うのに必要な燃料カット時間を確保できる可能性のあるエンジン回転速度であり、後述する学習終了判定値(例えば1500rpm)よりもある程度高いエンジン回転速度に設定されている。
【0045】
エンジン回転速度NEが学習許可判定値よりも高いと判定されれば、ステップ202に進み、燃料噴射量Qが0mm3 /st以下であるか否かによって燃料カットされているか否かを判定する。燃料カットされていなければ、強制大気状態制御許可フラグEXK、後述するカウンタClearn 及び大気学習許可フラグEXLを全て「0」に維持する(ステップ210〜212)。
【0046】
一方、エンジン回転速度NEが学習許可判定値よりも高い運転状態で、燃料カットされていれば、ステップ203に進み、強制大気状態制御許可フラグEXKを強制大気状態制御の許可を意味する「1」にセットする。これにより、後述する図5の強制大気状態制御ルーチンによって強制大気状態制御が開始される。
【0047】
この後、ステップ204に進み、燃料カット開始後(強制大気状態制御の開始後)の経過時間をカウントするカウンタClearn をインクリメントして、次のステップ205に進み、このカウンタClearn のカウント値が所定のディレー時間(例えば5sec)を越えたか否かによって、燃料カット開始後(強制大気状態制御の開始後)の経過時間が所定のディレー時間を越えたか否かを判定する。このディレー時間は、燃料カット及び強制大気状態制御を開始してから排気管16内の酸素濃度センサ17の周辺の雰囲気状態が大気状態(大気の酸素濃度、大気圧)に近付くまでに要する時間を確保するための時間であり、予め実験データ等に基づいて設定されている。尚、酸素濃度の変化に対する酸素濃度センサ17の応答遅れを無視できない場合は、酸素濃度センサ17の応答遅れもディレー時間に含めるようにすると良い。
【0048】
燃料カット開始後(強制大気状態制御の開始後)の経過時間が所定のディレー時間に達するまでは、ステップ212に進み、大気学習許可フラグEXLを「0」に維持する。
【0049】
その後、燃料カット開始後(強制大気状態制御の開始後)の経過時間が所定のディレー時間を越えた時点で、ステップ205からステップ206に進み、カウンタClearn のオーバーフロー対策としてカウンタClearn の値を6secにセットした後、ステップ207に進み、排気管16内の酸素濃度センサ17の周辺の雰囲気状態が大気状態に近付いて排気管16内の酸素濃度センサ17の周辺の酸素濃度が大気の酸素濃度とほぼ等しくなっていると判断して、大気学習許可フラグEXLを大気学習の許可を意味する「1」にセットする。これにより、後述する図6の大気学習ルーチンによって大気学習が開始される。
【0050】
一方、上記ステップ201で、エンジン回転速度NEが学習許可判定値(例えば2000rpm)以下と判定された場合には、ステップ208に進み、エンジン回転速度NEが学習終了判定値(例えば1500rpm)まで低下したか否かを判定する。この学習終了判定値(例えば1500rpm)は、燃料カットを終了するエンジン回転速度(例えば1200rpm)よりも少し高いエンジン回転速度に設定されている。
【0051】
このステップ208で、エンジン回転速度NEが学習終了判定値まで低下していないと判定されれば、ステップ209に進み、強制大気状態制御許可フラグEXKが「1」にセットされていることを確認した後、ステップ204に進む。
【0052】
その後、上記ステップ208で、エンジン回転速度NEが学習終了判定値以下に低下したと判定された時点で、強制大気状態制御許可フラグEXK、カウンタClearn 、大気学習許可フラグEXLを全て「0」にリセットする(ステップ210〜212)。
【0053】
[強制大気状態制御ルーチン]
図5に示す強制大気状態制御ルーチン(図3のステップ300)は、例えば8ms毎に実行され、特許請求の範囲でいう強制大気状態制御手段に相当する役割を果たす。本ルーチンが起動されると、まず、ステップ301で、強制大気状態制御許可フラグEXKが強制大気状態制御の許可を意味する「1」にセットされているか否かを判定し、強制大気状態制御許可フラグEXK=1と判定されれば、ステップ302以降の強制大気状態制御を次のようにして実施する。
【0054】
まず、ステップ302で、EGR弁26を強制的に全開(又は開弁方向)に制御してEGR量を増加させる。これにより、排気管16内の圧力(排気圧)を強制的に低下させて、速やかに排気圧を大気圧に近付けると共に、シリンダ内の掃気効率を上げる。そして、次のステップ303で、スロットル弁13を強制的に全開(又は開弁方向)に制御して、強制的に新気導入量を増加させて、速やかに排気管16内の酸素濃度を大気の酸素濃度に近付ける。
【0055】
その後、上記ステップ301で、強制大気状態制御許可フラグEXK=0と判定されたときに、EGR弁26とスロットル弁13を通常制御に戻す(ステップ304、305)。
【0056】
[大気学習ルーチン]
図6に示す大気学習ルーチン(図3のステップ400)は、例えば500ms毎に実行される。本ルーチンが起動されると、まず、ステップ401で、大気学習許可フラグEXL=1が大気学習の許可を意味する「1」にセットされているか否かを判定し、大気学習許可フラグEXL=1と判定されれば、ステップ402以降の大気学習を次のようにして実施する。
【0057】
まず、ステップ402で、エンジン回転速度NEと変速機のギア位置(シフト位置)を読み込んだ後、ステップ403に進み、現在のエンジン回転速度NEとギア位置に応じた基準出力値Vbaseをマップにより算出する。このステップ402の処理が特許請求の範囲でいう基準出力値算出手段に相当する役割を果たす。
【0058】
この後、ステップ404に進み、現在のDPF21のPM堆積による圧力損失増加分(ΔP−Pcat )に応じた圧力損失補正値Vpmをマップにより算出した後、ステップ405に進み、現在の大気圧Pa に応じた大気圧補正値Vatm をマップにより算出する。そして、次のステップ406で、基準出力値Vbaseに圧力損失補正値Vpmと大気圧補正値Vatm を加算して最終基準出力値Vstd (大気学習時の標準的な出力値)を求める。
Vstd =Vbase+Vpm+Vatm
このステップ406の処理が特許請求の範囲でいう最終基準出力値算出手段に相当する役割を果たす。
【0059】
そして、次のステップ407で、酸素濃度検出器19の実出力値Vafを読み込んだ後、ステップ408に進み、最終基準出力値Vstd と現在の酸素濃度検出器19の出力値Vafとの比から補正係数Flearn を算出する。
Flearn =Vstd /Vaf
【0060】
この後、ステップ409に進み、今回算出した補正係数Flearn と前回算出した補正係数Flearn (i-1) との平均値を算出する。
Flearn ={Flearn +Flearn (i-1) }/2
【0061】
この後、ステップ410に進み、ECU29のバックアップRAMに記憶している前回の補正係数Flearn (i-1) の記憶値を、上記ステップ409で平均化した今回の補正係数Flearn で更新する。これらステップ408〜410の処理が特許請求の範囲でいう補正係数学習手段に相当する役割を果たす。
【0062】
以上説明したステップ401〜410の処理を、大気学習許可フラグEXLが「0」にリセットされるまで500ms毎に繰り返し実行して補正係数Flearn を学習する。このようにして学習した補正係数Flearn は、ECU29のバックアップRAM(書き換え可能な不揮発性メモリ)に記憶され、エンジン停止後(イグニッションスイッチのオフ後)も補正係数Flearn の学習値の記憶が保持される。
【0063】
[酸素濃度検出器出力補正ルーチン]
図7に示す酸素濃度検出器出力補正ルーチン(図3のステップ500)は、酸素濃度検出器19の出力値Vafの読み込みタイミング毎(例えば20℃A毎)に実行され、特許請求の範囲でいう出力値補正手段に相当する役割を果たす。
【0064】
本ルーチンが起動されると、まず、ステップ501で、大気学習許可フラグEXLが大気学習禁止を意味する「0」であるか否かを判定し、もし、大気学習許可フラグEXL=1(大気学習許可)と判定されれば、そのまま本ルーチンを終了する。
【0065】
その後、大気学習許可フラグEXL=0と判定されたとき、つまり、大気学習の許可期間の終了後にステップ502に進み、酸素濃度検出器19の出力値Vafを読み込んだ後、ステップ503に進み、酸素濃度検出器19の出力値Vafに補正係数Flearn を乗算して、酸素濃度検出器19の出力値Vafを、製造ばらつきや経時劣化による誤差を含まない真の出力値Vaf(真値)に変換する。
Vaf(真値)=Vaf×Flearn
【0066】
尚、エンジン始動後、1回目の大気学習を行う前は、前回のエンジン運転中に学習した補正係数Flearn をECU29のバックアップRAMから読み込んで、この補正係数Flearn を用いて真の出力値Vaf(真値)を算出する。
そして、次のステップ504で、真の値出力Vaf(真値)を酸素濃度に物理値変換する。
【0067】
以上説明した大気学習制御の実行例を図8のタイムチャートに基づいて説明する。エンジン回転速度NEが学習許可判定値(例えば2000rpm)よりも高い運転状態で、燃料カットされた時点(図8のt1 )で、強制大気状態制御許可フラグEXKを「1」にセットする。これにより、強制大気状態制御を開始してEGR弁26を全開(又は開弁方向)に制御して強制的に排気圧を低下させて速やかに排気管16内を大気圧に近付けると共に、スロットル弁13を全開(又は開弁方向)に制御して強制的に新気導入量を増加させて速やかに排気管16内の酸素濃度を大気の酸素濃度に近付ける。
【0068】
その後、燃料カット開始後の経過時間(強制大気状態制御開始後の経過時間)が所定のディレー時間(例えば5sec)を越えた時点(図8のt2 )で、排気管16内の雰囲気が大気状態に近付いて排気管16内の酸素濃度が大気の酸素濃度とほぼ等しくなり、その酸素濃度が酸素濃度検出器19の出力値に現れていると判断して、大気学習許可フラグEXL=1にセットする。この大気学習許可フラグEXL=1の期間に、大気学習を実施して、基準となる酸素濃度検出器(製造ばらつきや経時劣化のない標準的な酸素濃度検出器)を用いて酸素濃度を検出した場合の最終基準出力値Vstd (=Vbase+Vpm+Vatm )を算出し、この最終基準出力値Vstd と現在の酸素濃度検出器19の出力値Vafとの比から補正係数Flearn を算出して平均化する処理を500ms毎に繰り返し実行する。
【0069】
その後、燃料カットが終了して燃料噴射が再開され、燃料噴射量Q>0となった時点(図8のt3 )で、又は燃料カットに伴ってエンジン回転速度NEが学習終了判定値(例えば1500rpm)まで低下した時点で、強制大気状態制御許可フラグEXKを「0」にリセットして強制大気状態制御を終了すると共に、大気学習許可フラグEXLを「0」にリセットして大気学習を終了する。
【0070】
大気学習終了後は、補正係数Flearn を用いて酸素濃度検出器19の出力値Vafを、製造ばらつきや経時劣化による誤差を含まない真の出力値Vaf(真値)に補正し、この出力値Vaf(真値)を酸素濃度に物理値変換する。
【0071】
以上説明した本実施形態では、大気学習を実施するに際して、強制大気状態制御を実施して、排気管16内の状態を強制的に大気状態(大気の酸素濃度及び大気圧)に近付けることができるようにすると共に、大気学習時の最終基準出力値Vstd と実際の酸素濃度検出器19の出力値Vafとの比から補正係数Flearn を学習することによって、酸素濃度検出器19の出力値Vafを、基準となる酸素濃度検出器の出力値、つまり、製造ばらつきや経時劣化による誤差を含まない真の出力値Vaf(真値)に補正するようにしたので、酸素濃度検出器19の出力値Vafと酸素濃度との関係を精度良く校正することができ、酸素濃度検出器19の酸素濃度検出精度を向上させることができる。
【0072】
更に、本実施形態では、エンジン回転速度が学習許可判定値(例えば2000rpm)よりも高い運転状態で燃料カットされたときに、大気学習を許可するようにしたので、燃料カット時間が大気学習を行う時間を確保できると推定されるエンジン回転速度で燃料カットされたときのみに、大気学習を開始することができる。
【0073】
尚、エンジン回転速度に代えて、車速又はギア位置が所定の条件を満たした燃料カット期間に大気学習を許可するようにしても良い。或は、エンジン回転速度、車速、ギア位置のうちの2つ又は3つが、所定の条件を満たした燃料カット期間に大気学習を許可するようにしても良い。
【0074】
また、本実施形態では、予め基準となる酸素濃度検出器を、基準となる排気系に設置して標準大気圧の条件で測定した基準となる酸素濃度検出器の出力特性をマップ化してECU29のROMに記憶しておき、大気学習の許可期間に、このマップを検索して、大気学習時の運転状態(エンジン回転速度NEとギア位置)に対応した基準出力値Vbaseを求めるようにしたので、大気学習時に、運転状態に対応した基準出力値Vbaseを簡単に算出することができる。
【0075】
更に、本実施形態では、運転状態以外で、排気圧を変化させる主要なパラメータであるDPF21の圧力損失と大気圧を用いて大気学習時の基準出力値Vbaseを補正して最終基準出力値Vstd を求めるようにしたので、DPF21の目詰り等による圧力損失増加(排気圧上昇)や大気圧の変化による排気圧変化の影響を考慮した最終基準出力値Vstd を精度良く求めることができる。しかも、排気圧センサを用いる必要がなく、低コスト化の要求も満たすことができる。
【0076】
しかしながら、本発明は、排気管16に排気圧センサを設置して、排気圧センサで検出した排気圧を用いて大気学習時の基準出力値Vbaseを補正して最終基準出力値Vstd を求めるようにしても良く、この場合でも、本発明の所期の目的を十分に達成することができる。
【0077】
また、本実施形態では、大気学習時の大気圧と標準大気圧(1気圧)とのずれによる排気圧変化分に相当する酸素濃度検出器19の出力値変化分を大気圧補正値Vatm として算出すると共に、DPF21の圧力損失増加分(ΔP−Pcat )による排気圧上昇分に相当する酸素濃度検出器19の出力値変化分を圧力損失補正値Vpmとして算出し、大気学習時の基準出力値Vbaseに圧力損失補正値Vpmと大気圧補正値Vatm を加算して最終基準出力値Vstd を求めるようにしたが、大気学習時の基準出力値Vbaseを補正するための補正係数のマップとして、大気学習時の大気圧(又は大気圧と標準大気圧との差圧)と、DPF21の圧力損失ΔP又は圧力損失増加分(ΔP−Pcat )をパラメータとする二次元マップ又は数式等を実験データ等に基づいて作成してECU29のROMに記憶しておき、大気学習時の大気圧やDPF21の圧力損失ΔPに応じた補正係数を算出して、この補正係数で大気学習時の基準出力値Vbaseを補正して最終基準出力値Vstd を求めるようにしても良い。
【0078】
また、DPF21の圧力損失と大気圧のいずれか一方のみに基づいて大気学習時の基準出力値Vbaseを補正して最終基準出力値Vstd を求めるようにしても良い。
【0079】
また、本実施形態では、圧力損失補正値Vpmを算出する際に用いるDPF21のPM堆積無しの状態の圧力損失Pcat (以下「初期圧力損失Pcat 」という)を固定値としたが、図11に示すように、DPF21の初期圧力損失Pcat は、排気流量に応じて変化する。そこで、排気温センサ20で検出した排気温度と吸気温センサ14で検出した吸気温度との温度差(吸入空気の膨脹度合いを表すパラメータ)と吸入空気量とに基づいて排気流量を推定し、図11に示す排気流量とDPF21の初期圧力損失Pcat との関係を用いて、排気流量に応じたDPF21の初期圧力損失Pcat を求めるようにしても良い。このようにすれば、圧力損失補正値Vpmの算出精度を向上させて、大気学習時の最終基準出力値Vstd をより精度良く求めることができる。
【0080】
また、本実施形態では、燃料カット開始から大気学習を許可するまでに設けるディレー時間を固定値としたが、このディレー時間をエンジン回転速度、車速、ギア位置のうちの少なくとも1つに応じて設定するようにしても良い。燃料カット開始から排気通路が大気で満たされて、その酸素濃度が酸素濃度検出値の出力値に現れるまでの時間は、エンジン回転速度、車速、ギア位置によって変化するので、ディレー時間をエンジン回転速度、車速、ギア位置に応じて設定すれば、その時の運転状態に応じた最適なディレー時間を設定することができる。
【0081】
また、本実施形態では、強制大気状態制御の実施時に、EGR弁26とスロットル弁13を全開(又は開弁方向)に制御するようにしたが、吸気バルブ及び/又は排気バルブのバルブタイミングを可変する可変バルブタイミング調整機構(可変バルブタイミング調整手段)を備えたエンジンの場合には、強制大気状態制御の実施時に、EGR弁26とスロットル弁13の強制開弁制御に加えて、可変バルブタイミング調整機構を吸気バルブと排気バルブのバルブオーバーラップ量を強制的に増加させるように制御しても良い。或は、強制大気状態制御の実施時に、EGR弁26、スロットル弁13、可変バルブタイミング調整機構のうちの1つ又は2つのみを制御するようにしても良い。
【0082】
その他、本発明の適用範囲はディーゼルエンジンに限定されず、ガソリンエンジンに適用しても良く、また、排気浄化手段として、DPFの代わりに、三元触媒、NOx触媒等の各種の触媒を設置しても良い等、種々変更して実施することができる。
【図面の簡単な説明】
【図1】本発明の一実施形態を示すエンジン制御システム全体の概略構成図
【図2】ECUの大気学習機能の構成を示す機能ブロック図
【図3】大気学習制御ベースルーチンの処理の流れを示すフローチャート
【図4】大気学習許可判定ルーチンの処理の流れを示すフローチャート
【図5】強制大気状態制御ルーチンの処理の流れを示すフローチャート
【図6】大気学習ルーチンの処理の流れを示すフローチャート
【図7】酸素濃度検出器出力補正ルーチンの処理の流れを示すフローチャート
【図8】大気学習制御の実行例を示すタイムチャート
【図9】大気学習時の基準出力値Vbaseと最終基準出力値Vstd と酸素濃度検出器の出力値Vafとの関係を示す図
【図10】排気圧と酸素濃度検出器の出力比との関係を示す図
【図11】他の実施形態を説明するための排気流量とDPFの初期圧力損失との関係を示す図
【符号の説明】
11…ディーゼルエンジン(内燃機関)、12…吸気管、13…スロットル弁、15…燃料噴射弁、16…排気管(排気通路)、17…酸素濃度センサ、18…検出回路、19…酸素濃度検出器(酸素濃度検出手段)、20…排気温センサ、21…DPF(排気浄化手段)、22…差圧センサ、23…排気タービン、24…吸気タービン、25…EGR配管、26…EGR弁、29…ECU(強制大気状態制御手段,大気学習許可判定手段,基準出力値算出手段,最終基準出力値算出手段,補正係数学習手段,出力値補正手段)、30…大気圧センサ。[0001]
BACKGROUND OF THE INVENTION
The present invention relates to a control device for an internal combustion engine that performs atmospheric learning for calibrating the relationship between the output value of an oxygen concentration detection means for detecting the oxygen concentration of exhaust gas of the internal combustion engine and the oxygen concentration.
[0002]
[Prior art]
In recent electronically controlled automobiles, an oxygen concentration sensor that detects the oxygen concentration of exhaust gas is installed in the exhaust passage of the internal combustion engine, and the air-fuel ratio is controlled based on the output value of the oxygen concentration sensor for exhaust purification. The exhaust gas purification rate of the catalyst is increased. However, this oxygen concentration sensor has a problem that the detection accuracy decreases due to manufacturing variations (individual differences) and deterioration over time.
[0003]
To solve this problem, for example, as shown in JP-A-58-57050 and JP-A-10-2122999, it is determined that the exhaust passage is filled with air after a predetermined time has elapsed since the start of fuel cut. Then, it is proposed to perform atmospheric learning in which the output value (oxygen concentration detection value) of the oxygen concentration sensor at that time is regarded as the oxygen concentration of the atmosphere, and the relationship between the output value of the oxygen concentration sensor and the oxygen concentration is calibrated. Yes.
[0004]
[Problems to be solved by the invention]
By the way, in recent years, in order to achieve more accurate air-fuel ratio control and further reduction of exhaust emission, further improvement in detection accuracy of the oxygen concentration sensor has been required. There is a need to conduct highly atmospheric learning. In order to perform atmospheric learning with high accuracy, it is necessary to make the oxygen concentration in the exhaust passage as close as possible to the atmospheric oxygen concentration at the time of atmospheric learning. Furthermore, as shown in FIG. 10, since the output value of the oxygen concentration sensor changes according to the exhaust pressure around the oxygen concentration sensor in the exhaust passage, it is desirable to make the exhaust pressure as close to the atmospheric pressure as possible when learning the atmosphere. .
[0005]
In the conventional atmospheric learning method, after a predetermined time has elapsed from the start of fuel cut, it is determined that the inside of the exhaust passage is filled with air, and the air learning is performed. There is a possibility that the atmosphere state in the exhaust passage depends on the engine operating state, and the atmosphere state around the oxygen concentration sensor in the exhaust passage is not sufficiently close to the atmospheric state (atmospheric oxygen concentration and atmospheric pressure). For this reason, in the conventional atmospheric learning method, there is a possibility that the relationship between the output value of the oxygen concentration sensor and the oxygen concentration cannot be accurately calibrated depending on the engine operating state. I can't respond enough.
[0006]
The present invention has been made in view of such circumstances. Therefore, the object of the present invention is to accurately calibrate the relationship between the output value of the oxygen concentration detecting means and the oxygen concentration, and to detect the oxygen concentration detecting means. An object of the present invention is to provide a control device for an internal combustion engine capable of improving accuracy.
[0007]
[Means for Solving the Problems]
In order to achieve the above object,
[0010]
Also,Claim 2Forcibly increase the amount of intake airGood. In order to achieve the above object, the third aspect of the present invention provides an output value of the oxygen concentration detection means and the oxygen concentration during a period in which the atmospheric state around the oxygen concentration detection means in the exhaust passage is substantially atmospheric. In an internal combustion engine controller that performs atmospheric learning to calibrate the relationship with concentration, when performing atmospheric learning, the forced atmospheric state control means forcibly brings the oxygen concentration in the exhaust passage close to the atmospheric oxygen concentration. At the same time, the exhaust pressure is controlled to approach the atmospheric pressure. In this way, the oxygen concentration and the exhaust pressure around the oxygen concentration detecting means in the exhaust passage can be quickly brought close to the atmospheric state (atmospheric oxygen concentration and atmospheric pressure) during the air learning, and the oxygen concentration detection The relationship between the output value of the means and the oxygen concentration can be calibrated with high accuracy. In the invention according to claim 3, the amount of intake air is forcibly increased. Further, as in
[0011]
On the other hand, in the invention according to
[0012]
In this configuration, during the air learning permission period, first, the operating state during air learning is based on the output characteristics of the reference oxygen concentration detection means (for example, standard oxygen concentration detection means without manufacturing variations and deterioration over time). A reference output value corresponding to is obtained. However, even if the operating conditions are the same, the exhaust pressure changes due to a change in exhaust system pressure loss or a change in atmospheric pressure, and the output value of the oxygen concentration detection means changes. The reference output value is corrected using a parameter to obtain a final reference output value (final reference output value during atmospheric learning).
[0013]
The final reference output value obtained in this way is the output when the oxygen concentration is detected using the reference oxygen concentration detection means (standard oxygen concentration detection means free from manufacturing variations and deterioration over time) during atmospheric learning. Value, that is, the standard output value during atmospheric learning. Therefore, if this final reference output value is compared with the output value of the actual oxygen concentration detection means during atmospheric learning, the actual output value of the oxygen concentration detection means is converted into the reference oxygen concentration detection means (manufacturing variation and time The correction coefficient for correcting the output value of the standard oxygen concentration detection means without deterioration) can be learned with high accuracy. If the actual output value of the oxygen concentration detection means is corrected using this correction coefficient after the end of the air learning, even if there is manufacturing variation or deterioration with time of the oxygen concentration detection means, the output value from the oxygen concentration detection means is discharged. The oxygen concentration of the gas can be detected with high accuracy.
[0014]
In general, atmospheric learning is performed during a fuel cut period such as during deceleration, but at the beginning of the fuel cut, the gas burned before the fuel cut remains upstream of the oxygen concentration detection means. Until oxygen is discharged and replaced with fresh air (atmosphere), the oxygen concentration around the oxygen concentration detection means in the exhaust passage does not approach the oxygen concentration in the atmosphere. Accordingly, there is a delay from the start of fuel cut until the oxygen concentration around the oxygen concentration detecting means in the exhaust passage approaches the oxygen concentration in the atmosphere. Further, depending on the operating state, the introduction of fresh air after the start of fuel cut may be delayed, or the fuel cut may end before the oxygen concentration in the exhaust passage approaches the oxygen concentration in the atmosphere.
[0015]
Also,Taking these circumstances into consideration, the claimsIn 6During the fuel cut period, atmospheric learning is permitted after at least one of the engine speed, the vehicle speed, and the transmission gear position satisfies a predetermined condition and a predetermined delay time has elapsed from the start of the fuel cut.Do. In this way, whether or not the oxygen concentration around the oxygen concentration detection means in the exhaust passage is approaching the oxygen concentration in the atmosphere based on the operating state and the elapsed time after the fuel cut starts during the fuel cut period. It can be determined easily and accurately.
[0016]
In this case, the time from the start of fuel cut until the oxygen concentration around the oxygen concentration detection means in the exhaust passage approaches the oxygen concentration in the atmosphere (delay time) varies depending on the operating state (engine speed, vehicle speed, transmission gear position). Therefore, when this delay time is set to a fixed time set in advance, it is necessary to set a slightly longer delay time so that it can correspond to various operating conditions.7As described above, if the delay time is set according to at least one of the engine speed, the vehicle speed, and the transmission gear position, the delay time can be set to the minimum necessary time according to the driving state. it can. Thereby, for example, in the operating state in which the delay time is set to be short, the air learning can be performed even if the fuel cut time is slightly shortened, and the frequency of air learning can be increased.
[0017]
Claims8As described above, the standard oxygen concentration detecting means having the characteristic of the center of manufacturing variation is used as the reference oxygen concentration detecting means, and this standard oxygen concentration detecting means is previously set to have the characteristic of the center of manufacturing variation. A standard exhaust gas is installed in an exhaust passage provided with standard exhaust purification means, and is measured in a state where there is no increase in pressure loss due to clogging of the exhaust purification means and the inside of the exhaust passage is in a standard atmospheric pressure state. It is preferable to provide storage means for storing the output characteristics of the oxygen concentration detection means and obtain the reference output value using the output characteristics stored in the storage means. In this way, even if there are manufacturing variations in the oxygen concentration detection means, deterioration with time, clogging of the exhaust purification means, or even if the atmospheric pressure deviates from the standard atmospheric pressure, the reference output that always excludes those effects The value can be easily obtained.In the invention according to claim 9, when the atmosphere learning permission determination means determines that the oxygen concentration around the oxygen concentration detection means in the exhaust passage is substantially equal to the oxygen concentration in the atmosphere based on the operating state of the internal combustion engine, etc. The reference output value corresponding to the operating state at the time of the atmospheric learning based on the output characteristics of the oxygen concentration detection means serving as a reference set in advance during the atmospheric learning permission period. The final reference output value is obtained by correcting the reference output value by the final reference output value calculating means using the exhaust pressure at the time of learning the atmosphere or a parameter that changes the exhaust pressure. Then, the correction coefficient learning means compares the actual output value of the oxygen concentration detection means and the final reference output value by the correction coefficient learning means during the atmospheric learning permission period, and calculates a correction coefficient for correcting the output value of the oxygen concentration detection means. Learning and during operation of the internal combustion engine, the output value correction means corrects the output value of the oxygen concentration detection means with the correction coefficient to detect the oxygen concentration of the exhaust gas. According to a ninth aspect of the present invention, a standard oxygen concentration detecting means having a characteristic of manufacturing variation center is used as a reference oxygen concentration detecting means, and this standard oxygen concentration detecting means is previously set as the center of manufacturing variation. It was installed in an exhaust passage provided with a standard exhaust purification means having the above characteristics, and was measured in a state where there was no increase in pressure loss due to clogging of the exhaust purification means and the inside of the exhaust passage was in a standard atmospheric pressure state. Storage means for storing the output characteristics of the standard oxygen concentration detection means is provided, and the reference output value is obtained using the output characteristics stored in the storage means. In this way, even if there are manufacturing variations in the oxygen concentration detection means, deterioration with time, clogging of the exhaust purification means, or even if the atmospheric pressure deviates from the standard atmospheric pressure, the reference output that always excludes those effects The value can be easily obtained.
[0018]
Further, as in the tenth aspect, the atmospheric pressure at the time of learning the atmosphere and / or the pressure loss of the exhaust purification means provided in the exhaust passage may be used as the parameter used for correcting the reference output value. Since the pressure loss and atmospheric pressure of the exhaust purification means are the main parameters that change the exhaust pressure outside the operating state, if the reference output value is corrected using the pressure loss and atmospheric pressure of the exhaust purification means, the exhaust purification means It is possible to accurately obtain a final reference output value in consideration of an increase in pressure loss (exhaust pressure increase) due to clogging of the means and an influence of an exhaust pressure change due to a change in atmospheric pressure. Moreover, it is not necessary to use an exhaust pressure sensor, and the demand for cost reduction can be satisfied.In the invention according to
[0019]
In this case, the claim12As described above, the change in the output value of the oxygen concentration detection means corresponding to the change in the exhaust pressure due to the difference between the atmospheric pressure during atmospheric learning and the standard atmospheric pressure (1 atm) and / or the pressure due to clogging of the exhaust purification means, etc. A change in output value of the oxygen concentration detection means corresponding to an increase in exhaust pressure caused by an increase in loss may be calculated, and the final reference output value may be obtained by correcting the reference output value based on the change in output value. . In this way, the influence due to atmospheric pressure and the influence due to increased pressure loss such as clogging of the exhaust purification means can be converted into the change in the output value of the oxygen concentration detection means. The reference output value can be obtained by excluding from the output value of the oxygen concentration detecting means.
[0020]
DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION
Hereinafter, an embodiment in which the present invention is applied to a diesel engine will be described with reference to FIGS. First, a schematic configuration of the entire engine control system will be described with reference to FIG. A
[0021]
On the other hand, the exhaust pipe 16 (exhaust passage) of the
[0022]
In the vicinity of the oxygen concentration sensor 17 in the exhaust pipe 16, an
[0023]
Further, an
[0024]
A cooling
[0025]
Outputs of the various sensors described above are input to the
[0026]
Further, the
[0027]
As shown in FIG. 2, the
[0028]
Here, the map of the reference output value Vbase is based on a standard measured by setting a reference oxygen concentration detector in a reference exhaust system in advance and setting the atmospheric state in the exhaust pipe to a standard atmospheric pressure state (1 atm). The output characteristic of the oxygen concentration detector is mapped and stored in the ROM (storage means) of the
[0029]
In general, as shown in FIG. 10, since the output value of the
[0030]
However, even if the operation state is the same, the exhaust pressure changes due to an increase in pressure loss due to PM deposition in the
[0031]
First, by subtracting the pressure loss Pcat of the
[0032]
On the other hand, regarding the influence of the atmospheric pressure Pa, a map of the atmospheric pressure correction value Vatm using the atmospheric pressure Pa as a parameter is searched, and the atmospheric pressure correction value according to the atmospheric pressure Pa detected during atmospheric learning detected by the
[0033]
As described above, after calculating the reference output value Vbase, the pressure loss correction value Vpm, and the atmospheric pressure correction value Vatm at the time of atmospheric learning, these three are integrated to obtain the final reference output value Vstd.
Vstd = Vbase + Vpm + Vatm
[0034]
The final reference output value Vstd (see FIG. 9) obtained in this way is the oxygen concentration using the reference oxygen concentration detector (standard oxygen concentration detector free from manufacturing variations and deterioration over time) during atmospheric learning. This is the output value when detecting, that is, the standard output value during atmospheric learning.
[0035]
Thereafter, the correction coefficient Flearn is calculated from the ratio between the final reference output value Vstd and the actual output value Vaf of the
Flearn = Vstd / Vaf
[0036]
Thus, the correction coefficient for correcting the actual output value Vaf of the
[0037]
The
Vaf (true value) = Vaf × Flearn
[0038]
When the correction coefficient Flearn is defined as Flearn = Vaf / Vstd, the true output value Vaf (true value) may be calculated by the following equation.
Vaf (true value) = Vaf / Flearn
The air learning control described above is executed by the
[0039]
[Atmospheric learning control base routine]
The atmospheric learning control base routine shown in FIG. 3 is executed after the
[0040]
First, in
[0041]
Thereafter, the process proceeds to step 300, where a forced atmospheric state control routine of FIG. 5 described later is executed, and when the forced atmospheric state permission flag EXK is set to “1” (permitted atmospheric state control permission period), Forced atmospheric state control is performed to forcibly bring the state in the exhaust pipe 16 closer to the atmospheric state (atmospheric oxygen concentration, atmospheric pressure).
[0042]
Thereafter, the process proceeds to step 400, where the atmospheric learning routine of FIG. 6 described later is executed, and the atmospheric learning is executed when the atmospheric learning permission flag EXL is set to “1” (atmospheric learning permission period). Then, a correction coefficient Flearn for calibrating the relationship between the output value Vaf of the
[0043]
Thereafter, the routine proceeds to step 500, where an oxygen concentration detector output correction routine of FIG. 7 to be described later is executed, and when the atmospheric learning permission flag EXL is reset to “0” (after the atmospheric learning permission period ends). The correction value Flearn is used to correct the output value Vaf of the
[0044]
[Atmospheric learning permission judgment routine]
The atmospheric learning permission determination routine (
[0045]
If it is determined that the engine speed NE is higher than the learning permission determination value, the routine proceeds to step 202 where the fuel injection amount Q is 0 mm.ThreeIt is determined whether the fuel is cut or not depending on whether it is equal to or less than / st. If the fuel is not cut, the forced atmospheric state control permission flag EXK, a counter Clear described later, and an atmosphere learning permission flag EXL are all maintained at “0” (
[0046]
On the other hand, if the engine speed NE is higher than the learning permission determination value and the fuel is cut off, the routine proceeds to step 203, where the forced atmospheric state control permission flag EXK is “1” which means that the forced atmospheric state control is permitted. Set to. Thus, forced atmospheric state control is started by a forced atmospheric state control routine of FIG.
[0047]
Thereafter, the process proceeds to step 204 where the counter Clear which counts the elapsed time after the start of fuel cut (after the start of forced atmospheric state control) is incremented, and the process proceeds to the
[0048]
Until the elapsed time after the start of fuel cut (after the start of forced atmospheric state control) reaches a predetermined delay time, the routine proceeds to step 212 and the atmospheric learning permission flag EXL is maintained at “0”.
[0049]
Thereafter, when the elapsed time after the start of fuel cut (after the start of forced atmospheric state control) exceeds a predetermined delay time, the routine proceeds from
[0050]
On the other hand, if it is determined in
[0051]
If it is determined in
[0052]
Thereafter, when it is determined in
[0053]
[Forced atmospheric condition control routine]
The forced atmospheric state control routine (
[0054]
First, in
[0055]
Thereafter, when it is determined in
[0056]
[Atmospheric learning routine]
The atmospheric learning routine (
[0057]
First, in
[0058]
Thereafter, the process proceeds to step 404, and the pressure loss correction value Vpm corresponding to the pressure loss increase (ΔP-Pcat) due to the current PM deposition in the
Vstd = Vbase + Vpm + Vatm
The processing in
[0059]
In the
Flearn = Vstd / Vaf
[0060]
Thereafter, the process proceeds to step 409, where an average value of the correction coefficient Flearn calculated this time and the correction coefficient Flearn (i-1) calculated last time is calculated.
Flearn = {Flearn + Flearn (i-1)} / 2
[0061]
Thereafter, the process proceeds to step 410, and the stored value of the previous correction coefficient Learn (i-1) stored in the backup RAM of the
[0062]
The processes in
[0063]
[Oxygen concentration detector output correction routine]
The oxygen concentration detector output correction routine (
[0064]
When this routine is started, first, at
[0065]
Thereafter, when it is determined that the atmospheric learning permission flag EXL = 0, that is, after the end of the atmospheric learning permission period, the process proceeds to step 502, and after reading the output value Vaf of the
Vaf (true value) = Vaf × Flearn
[0066]
Note that after the engine is started and before the first atmosphere learning is performed, the correction coefficient Learn learned during the previous engine operation is read from the backup RAM of the
In the
[0067]
An execution example of the air learning control described above will be described based on the time chart of FIG. The forced atmospheric state control permission flag EXK is set to "1" at the time when the fuel is cut (t1 in FIG. 8) in the operating state where the engine speed NE is higher than the learning permission determination value (for example, 2000 rpm). As a result, the forced atmospheric state control is started and the
[0068]
Thereafter, when the elapsed time after the start of fuel cut (the elapsed time after the start of forced atmospheric state control) exceeds a predetermined delay time (for example, 5 seconds) (at t2 in FIG. 8), the atmosphere in the exhaust pipe 16 is in the atmospheric state. The oxygen concentration in the exhaust pipe 16 becomes almost equal to the oxygen concentration in the atmosphere, and it is determined that the oxygen concentration appears in the output value of the
[0069]
Thereafter, when the fuel cut is completed and the fuel injection is restarted and the fuel injection amount Q> 0 (t3 in FIG. 8) or when the fuel cut occurs, the engine speed NE is determined to be a learning end determination value (for example, 1500 rpm). ), The forced atmospheric state control permission flag EXK is reset to “0” to end the forced atmospheric state control, and the atmospheric learning permission flag EXL is reset to “0” to end the atmospheric learning.
[0070]
After the atmospheric learning is completed, the output value Vaf of the
[0071]
In the present embodiment described above, when atmospheric learning is performed, forced atmospheric state control is performed, and the state in the exhaust pipe 16 can be forcibly brought close to the atmospheric state (atmospheric oxygen concentration and atmospheric pressure). In addition, by learning the correction coefficient Flearn from the ratio between the final reference output value Vstd at the time of atmospheric learning and the actual output value Vaf of the
[0072]
Furthermore, in the present embodiment, since the air learning is permitted when the fuel is cut in the operating state where the engine speed is higher than the learning permission determination value (for example, 2000 rpm), the fuel cut time performs the air learning. Atmospheric learning can be started only when the fuel is cut at the engine speed that is estimated to ensure time.
[0073]
Instead of the engine rotation speed, atmospheric learning may be permitted during a fuel cut period in which the vehicle speed or gear position satisfies a predetermined condition. Or, two or three of the engine rotation speed, the vehicle speed, and the gear position may permit air learning during a fuel cut period that satisfies a predetermined condition.
[0074]
In the present embodiment, the reference oxygen concentration detector is installed in the reference exhaust system in advance, and the output characteristics of the reference oxygen concentration detector measured under the standard atmospheric pressure conditions are mapped to the
[0075]
Further, in this embodiment, the final reference output value Vstd is corrected by correcting the reference output value Vbase during atmospheric learning using the pressure loss of the
[0076]
However, in the present invention, an exhaust pressure sensor is installed in the exhaust pipe 16, and the reference output value Vbase at the time of atmospheric learning is corrected using the exhaust pressure detected by the exhaust pressure sensor to obtain the final reference output value Vstd. Even in this case, the intended object of the present invention can be sufficiently achieved.
[0077]
In the present embodiment, the change in the output value of the
[0078]
Further, the final reference output value Vstd may be obtained by correcting the reference output value Vbase at the time of atmospheric learning based on only one of the pressure loss of the
[0079]
Further, in the present embodiment, the pressure loss Pcat (hereinafter referred to as “initial pressure loss Pcat”) of the
[0080]
Further, in this embodiment, the delay time provided from the start of fuel cut until the learning of the atmosphere is permitted is a fixed value, but this delay time is set according to at least one of the engine rotation speed, the vehicle speed, and the gear position. You may make it do. The time from when the fuel cut starts until the exhaust passage is filled with air and the oxygen concentration appears in the output value of the oxygen concentration detection value varies depending on the engine speed, vehicle speed, and gear position. If it is set according to the vehicle speed and the gear position, the optimum delay time according to the driving state at that time can be set.
[0081]
In the present embodiment, the
[0082]
In addition, the scope of application of the present invention is not limited to a diesel engine, and may be applied to a gasoline engine. In addition, as an exhaust purification means, various catalysts such as a three-way catalyst and a NOx catalyst are installed instead of a DPF. It can be implemented with various modifications.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is a schematic configuration diagram of an entire engine control system showing an embodiment of the present invention.
FIG. 2 is a functional block diagram showing a configuration of an atmosphere learning function of the ECU.
FIG. 3 is a flowchart showing a flow of processing of an atmospheric learning control base routine.
FIG. 4 is a flowchart showing a process flow of an atmospheric learning permission determination routine.
FIG. 5 is a flowchart showing a flow of processing of a forced atmospheric state control routine.
FIG. 6 is a flowchart showing the flow of the atmospheric learning routine process.
FIG. 7 is a flowchart showing the flow of processing of an oxygen concentration detector output correction routine.
FIG. 8 is a time chart showing an execution example of atmospheric learning control.
FIG. 9 is a diagram showing the relationship among the reference output value Vbase, the final reference output value Vstd, and the output value Vaf of the oxygen concentration detector during atmospheric learning.
FIG. 10 is a graph showing the relationship between the exhaust pressure and the output ratio of the oxygen concentration detector.
FIG. 11 is a diagram showing the relationship between the exhaust flow rate and the initial pressure loss of the DPF for explaining another embodiment;
[Explanation of symbols]
DESCRIPTION OF
Claims (12)
前記大気学習を実施するに際して強制的に前記排気通路内の酸素濃度を大気の酸素濃度に近付けると共に排気圧を大気圧に近付けるように制御する強制大気状態制御手段を備え、
前記強制大気状態制御手段は、排気通路から吸気通路への排出ガス環流量を強制的に増加させることで、排気圧を強制的に低下させることを特徴とする内燃機関の制御装置。 An oxygen concentration detection means for detecting the oxygen concentration of exhaust gas flowing through the exhaust passage of the internal combustion engine, and the oxygen concentration detection means during a period in which the atmospheric state around the oxygen concentration detection means in the exhaust passage is substantially atmospheric. In the control device for an internal combustion engine that performs atmospheric learning to calibrate the relationship between the output value of the gas and the oxygen concentration,
A forced atmospheric state control means for controlling the exhaust pressure to approach the atmospheric pressure while forcibly bringing the oxygen concentration in the exhaust passage close to the atmospheric oxygen concentration when performing the air learning ;
The control device for an internal combustion engine, wherein the forced atmospheric state control means forcibly increases the exhaust gas flow rate from the exhaust passage to the intake passage to forcibly reduce the exhaust pressure.
前記大気学習を実施するに際して強制的に前記排気通路内の酸素濃度を大気の酸素濃度に近付けると共に排気圧を大気圧に近付けるように制御する強制大気状態制御手段を備え、A forced atmospheric state control means for controlling the exhaust pressure to approach the atmospheric pressure while forcibly bringing the oxygen concentration in the exhaust passage close to the atmospheric oxygen concentration when performing the air learning;
前記強制大気状態制御手段は、吸入空気量を強制的に増加させることで、前記排気通路への新気導入量を強制的に増加させることを特徴とする内燃機関の制御装置。The control apparatus for an internal combustion engine, wherein the forced atmospheric state control means forcibly increases the amount of fresh air introduced into the exhaust passage by forcibly increasing the amount of intake air.
前記強制大気状態制御手段は、前記バルブタイミング調整手段により前記吸気バルブと前記排気バルブのバルブオーバーラップ量を強制的に増加させることで、前記排気通路への新気導入量を強制的に増加させることを特徴とする請求項1乃至3のいずれかに記載の内燃機関の制御装置。Variable valve timing adjustment means for varying the opening and closing timing of the intake valve and / or the exhaust valve of the internal combustion engine,
The forced atmospheric state control means forcibly increases the amount of fresh air introduced into the exhaust passage by forcibly increasing the valve overlap amount of the intake valve and the exhaust valve by the valve timing adjusting means. The control device for an internal combustion engine according to any one of claims 1 to 3 .
前記大気学習を実施するに際して強制的に前記排気通路内の酸素濃度を大気の酸素濃度に近付けると共に排気圧を大気圧に近付けるように制御する強制大気状態制御手段を備え、A forced atmospheric state control means for controlling the exhaust pressure to approach the atmospheric pressure while forcibly bringing the oxygen concentration in the exhaust passage close to the atmospheric oxygen concentration when performing the air learning;
内燃機関の吸気バルブ及び/又は排気バルブの開閉タイミングを可変する可変バルブタイミング調整手段を備え、Variable valve timing adjustment means for varying the opening and closing timing of the intake valve and / or the exhaust valve of the internal combustion engine,
前記強制大気状態制御手段は、前記バルブタイミング調整手段により前記吸気バルブと前記排気バルブのバルブオーバーラップ量を強制的に増加させることで、前記排気通路への新気導入量を強制的に増加させることを特徴とする内燃機関の制御装置。The forced atmospheric state control means forcibly increases the amount of fresh air introduced into the exhaust passage by forcibly increasing the valve overlap amount of the intake valve and the exhaust valve by the valve timing adjusting means. A control device for an internal combustion engine.
内燃機関の運転状態等に基づいて前記排気通路内の前記酸素濃度検出手段周辺の酸素濃度が大気の酸素濃度とほぼ等しくなったと判断したときに前記大気学習を許可する大気学習許可判定手段と、
前記大気学習の許可期間に予め設定した基準となる酸素濃度検出手段の出力特性に基づいて大気学習時の運転状態に対応した基準出力値を求める基準出力値算出手段と、
前記大気学習の許可期間に大気学習時の排気圧又はそれを変化させるパラメータを用いて前記基準出力値を補正して最終基準出力値を求める最終基準出力値算出手段と、
前記大気学習の許可期間に大気学習時の前記酸素濃度検出手段の出力値と前記最終基準出力値とを比較して該酸素濃度検出手段の出力値を補正するための補正係数を学習する補正係数学習手段と、
内燃機関の運転中に前記酸素濃度検出手段の出力値を前記補正係数で補正して排出ガスの酸素濃度を検出する出力値補正手段とを備え、
前記大気学習許可判定手段は、燃料カット期間中に、機関回転速度、車速、変速ギア位置のうちの少なくとも1つが所定の条件を満たし、且つ燃料カット開始から所定のディレー時間が経過した後に、前記大気学習を許可することを特徴とする内燃機関の制御装置。An oxygen concentration detection means for detecting the oxygen concentration of the exhaust gas flowing through the exhaust passage of the internal combustion engine is provided, and atmospheric learning is performed to calibrate the relationship between the output value of the oxygen concentration detection means and the oxygen concentration at a predetermined time. In the internal combustion engine control apparatus,
Atmospheric learning permission determining means for allowing the atmospheric learning when it is determined that the oxygen concentration around the oxygen concentration detecting means in the exhaust passage is substantially equal to the oxygen concentration of the atmosphere based on the operating state of the internal combustion engine, and the like;
A reference output value calculating means for obtaining a reference output value corresponding to an operating state at the time of air learning based on an output characteristic of an oxygen concentration detecting means that is a reference set in advance in the permission period of the air learning;
A final reference output value calculating means for correcting the reference output value using an exhaust pressure at the time of atmospheric learning or a parameter that changes the exhaust pressure during the atmospheric learning permission period to obtain a final reference output value;
A correction coefficient for learning a correction coefficient for correcting the output value of the oxygen concentration detection means by comparing the output value of the oxygen concentration detection means and the final reference output value at the time of atmospheric learning during the atmospheric learning permission period Learning means,
Output value correcting means for detecting the oxygen concentration of the exhaust gas by correcting the output value of the oxygen concentration detecting means with the correction coefficient during operation of the internal combustion engine ,
The atmosphere learning permission determination means is configured to determine whether at least one of the engine rotational speed, the vehicle speed, and the transmission gear position satisfies a predetermined condition during a fuel cut period and a predetermined delay time has elapsed since the start of fuel cut. A control device for an internal combustion engine, which permits atmospheric learning .
前記基準出力値算出手段は、前記記憶手段に記憶されている前記出力特性を用いて前記基準出力値を求めることを特徴とする請求項6又は7に記載の内燃機関の制御装置。As the reference oxygen concentration detecting means, a standard oxygen concentration detecting means having a central characteristic of manufacturing variation is used, and this standard oxygen concentration detecting means is previously used as a standard having a central characteristic of manufacturing variation. Standard oxygen concentration detection that is installed in an exhaust passage provided with a simple exhaust purification means, and is measured in a state where there is no increase in pressure loss due to clogging of the exhaust purification means and the inside of the exhaust passage is in a standard atmospheric pressure state Providing storage means for storing the output characteristics of the means;
The control apparatus for an internal combustion engine according to claim 6 or 7 , wherein the reference output value calculation means obtains the reference output value by using the output characteristics stored in the storage means.
内燃機関の運転状態等に基づいて前記排気通路内の前記酸素濃度検出手段周辺の酸素濃度が大気の酸素濃度とほぼ等しくなったと判断したときに前記大気学習を許可する大気学習許可判定手段と、Atmospheric learning permission determining means for allowing the atmospheric learning when it is determined that the oxygen concentration around the oxygen concentration detecting means in the exhaust passage is substantially equal to the oxygen concentration of the atmosphere based on the operating state of the internal combustion engine, and the like;
前記大気学習の許可期間に予め設定した基準となる酸素濃度検出手段の出力特性に基づいて大気学習時の運転状態に対応した基準出力値を求める基準出力値算出手段と、A reference output value calculating means for obtaining a reference output value corresponding to an operating state at the time of air learning based on an output characteristic of an oxygen concentration detecting means that is a reference set in advance in the permission period of the air learning;
前記大気学習の許可期間に大気学習時の排気圧又はそれを変化させるパラメータを用いて前記基準出力値を補正して最終基準出力値を求める最終基準出力値算出手段と、A final reference output value calculating means for correcting the reference output value using an exhaust pressure at the time of atmospheric learning or a parameter that changes the exhaust pressure during the atmospheric learning permission period to obtain a final reference output value;
前記大気学習の許可期間に大気学習時の前記酸素濃度検出手段の出力値と前記最終基準出力値とを比較して該酸素濃度検出手段の出力値を補正するための補正係数を学習する補正係数学習手段と、A correction coefficient for learning a correction coefficient for correcting the output value of the oxygen concentration detection means by comparing the output value of the oxygen concentration detection means and the final reference output value at the time of atmospheric learning during the atmospheric learning permission period Learning means,
内燃機関の運転中に前記酸素濃度検出手段の出力値を前記補正係数で補正して排出ガスの酸素濃度を検出する出力値補正手段とを備え、Output value correcting means for detecting the oxygen concentration of the exhaust gas by correcting the output value of the oxygen concentration detecting means with the correction coefficient during operation of the internal combustion engine,
前記基準となる酸素濃度検出手段として、製造ばらつきの中心の特性を有する標準的な酸素濃度検出手段を用い、予め、この標準的な酸素濃度検出手段を、製造ばらつきの中心の特性を有する標準的な排気浄化手段を設けた排気通路に設置して、該排気浄化手段の目詰り等による圧力損失増加の無い状態で且つ該排気通路内を標準大気圧状態にして測定した標準的な酸素濃度検出手段の出力特性を記憶する記憶手段を設け、As the reference oxygen concentration detecting means, a standard oxygen concentration detecting means having a central characteristic of manufacturing variation is used, and this standard oxygen concentration detecting means is previously used as a standard having a central characteristic of manufacturing variation. Standard oxygen concentration detection that is installed in an exhaust passage provided with a simple exhaust purification means, and is measured in a state where there is no increase in pressure loss due to clogging of the exhaust purification means and the inside of the exhaust passage is in a standard atmospheric pressure state Providing storage means for storing the output characteristics of the means;
前記基準出力値算出手段は、前記記憶手段に記憶されている前記出力特性を用いて前記基準出力値を求めることを特徴とする内燃機関の制御装置。The control apparatus for an internal combustion engine, wherein the reference output value calculation means obtains the reference output value using the output characteristics stored in the storage means.
内燃機関の運転状態等に基づいて前記排気通路内の前記酸素濃度検出手段周辺の酸素濃度が大気の酸素濃度とほぼ等しくなったと判断したときに前記大気学習を許可する大気学習許可判定手段と、Atmospheric learning permission determining means for allowing the atmospheric learning when it is determined that the oxygen concentration around the oxygen concentration detecting means in the exhaust passage is substantially equal to the oxygen concentration of the atmosphere based on the operating state of the internal combustion engine, and the like;
前記大気学習の許可期間に予め設定した基準となる酸素濃度検出手段の出力特性に基づいて大気学習時の運転状態に対応した基準出力値を求める基準出力値算出手段と、A reference output value calculating means for obtaining a reference output value corresponding to an operating state at the time of air learning based on an output characteristic of an oxygen concentration detecting means that is a reference set in advance in the permission period of the air learning;
前記大気学習の許可期間に大気学習時の排気圧又はそれを変化させるパラメータを用いて前記基準出力値を補正して最終基準出力値を求める最終基準出力値算出手段と、A final reference output value calculating means for correcting the reference output value using an exhaust pressure at the time of atmospheric learning or a parameter that changes the exhaust pressure during the atmospheric learning permission period to obtain a final reference output value;
前記大気学習の許可期間に大気学習時の前記酸素濃度検出手段の出力値と前記最終基準出力値とを比較して該酸素濃度検出手段の出力値を補正するための補正係数を学習する補正係数学習手段と、A correction coefficient for learning a correction coefficient for correcting the output value of the oxygen concentration detection means by comparing the output value of the oxygen concentration detection means and the final reference output value at the time of atmospheric learning during the atmospheric learning permission period Learning means,
内燃機関の運転中に前記酸素濃度検出手段の出力値を前記補正係数で補正して排出ガスの酸素濃度を検出する出力値補正手段とを備え、Output value correcting means for detecting the oxygen concentration of the exhaust gas by correcting the output value of the oxygen concentration detecting means with the correction coefficient during operation of the internal combustion engine,
前記最終基準出力値算出手段は、前記排気圧を変化させるパラメータとして、大気学習時の大気圧及び/又は前記排気通路に設けられた排気浄化手段の圧力損失を用いて前記基準出力値を補正することを特徴とする内燃機関の制御装置。The final reference output value calculating means corrects the reference output value by using atmospheric pressure during atmosphere learning and / or pressure loss of the exhaust purification means provided in the exhaust passage as a parameter for changing the exhaust pressure. A control device for an internal combustion engine.
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