JP3974803B2 - 求職支援方法、求人支援方法、求職支援プログラム、求人支援プログラム - Google Patents

Description

【０００１】
【発明の属する技術分野】
この発明は、複数の求人希望者に関する情報の中から、求職希望者が所望の求人希望者に関する情報を検索する求職支援方法、求職支援プログラム、求職支援装置、および複数の求職希望者に関する情報の中から、求人希望者が所望の求職希望者に関する情報を検索する求人支援方法、求人支援プログラム、求人支援装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】
従来、求職・求人活動は、求人側が職業紹介機関に対して、要求する人材の能力を記載した求人票を登録し、求職者は職業紹介機関に登録されている求人票から、自分の希望と能力に最も近いと思われるものを選択してきた。また、求職側も同様であった。ここで、求人票、求職票の数は膨大であり、検索を効率的におこなうために、通常それぞれの票に記載された書誌的事項に関するデータ、たとえば、年齢、職種、年収、勤務地等で分類し、その分類に基づいて検索がおこなわれていた。
【０００３】
また、検索（マッチング）の方法として、求人側と求職側のそれぞれの要求項目（年収、勤務地など）を突き合わせる方法や、求職者のスキルや求人者の要望等に関する文章であればテキストマイニングの技法も開発されており、ある程度の検索の自動化が図られるようになってきている。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、検索の確度は向上しているものの、実際には求職票と求人票とのマッチングだけでは、最適な求人者と求職者の要望が一致しない場合があるという問題があった。たとえば、求職者が自らの求職票に類似する求人者をマッチングにより抽出し、該当する求人者に応募したとしても、実際には求人者の判断基準やポリシーなどが加味して判断され、必ずしも採用されるとは限らなかった。
【０００５】
そのため、せっかく応募しても徒労に終わる場合があり、求職者は応募にかかる時間や費用の多くを無駄にしていたという問題点があった。同様に求人側も、自らの求人票に類似する求人者をマッチングにより抽出し、面接等を経て採用を決めたとしても、実際には求職者の意思判断に左右されることが多く、必ずしも採用にまで至らない場合があった。そのため同様に、募集にかかる時間や費用の多くを無駄にしていたという問題点があった。
【０００６】
この発明は上記従来技術による問題を解決するため、求職活動をより効率的におこなうことが可能な求職支援方法、求職支援プログラム、求職支援装置を提供すること、また、求人活動をより効率的におこなうことが可能な求人支援方法、求人支援プログラム、求人支援装置を提供することを目的とする。
【０００７】
【課題を解決するための手段】
上述した課題を解決し、目的を達成するため、この発明にかかる求職支援方法、求職支援プログラム、求職支援装置は、求職希望者の求職条件に関する情報を入力し、入力された情報と内容が類似する一つまたは複数の前記求職希望者以外の者の求職条件に関する情報を抽出し、抽出された求職条件に関する情報に対応する者への前記複数の求人希望者の対応に関する求人者対応情報の全部または一部を抽出し、抽出された求人者対応情報を出力することを特徴とする。
【０００８】
また、この発明にかかる求職支援方法、求職支援プログラム、求職支援装置は、求職希望者の求職条件に関する情報を入力し、入力された情報に基づいて、一つまたは複数の前記求人希望者に関する情報を抽出するとともに、入力された情報と内容が類似する一つまたは複数の前記求職希望者以外の者の求職条件に関する情報を抽出し、抽出された求職条件に関する情報に対応する者への前記求人希望者の対応に関する求人者対応情報の全部または一部を抽出し、抽出された求人希望者に関する情報および抽出された求人者対応情報の少なくともいずれか一つを出力することを特徴とする。
【０００９】
これらの発明によって、求職票の情報と求人情報とのマッチングでは発見できない有用な求人情報を容易に発見することができる。
【００１０】
また、この発明にかかる求人支援方法、求人支援プログラム、求人支援装置は、求人希望者の求人条件に関する情報を入力し、入力された情報と内容が類似する一つまたは複数の前記求人希望者以外の者の求人条件に関する情報を抽出し、抽出された求人条件に関する情報に対応する者への前記複数の求職希望者の対応に関する求職者対応情報の全部または一部を抽出し、抽出された求職者対応情報を出力することを特徴とする。
【００１１】
また、この発明にかかる求人支援方法、求人支援プログラム、求人支援装置は、求人希望者の求人条件に関する情報を入力し、入力された情報に基づいて、一つまたは複数の前記求職希望者に関する情報を抽出するとともに、入力された情報と内容が類似する一つまたは複数の前記求人希望者以外の者の求人条件に関する情報を抽出し、抽出された求人条件に関する情報に対応する者への前記求職希望者の対応に関する求職者対応情報の全部または一部を抽出し、抽出された求職希望者に関する情報および抽出された求職者対応情報の少なくともいずれか一つを出力することを特徴とする。
【００１２】
これらの発明によって、求人票の情報と求職情報とのマッチングでは発見できない有用な求職情報を容易に発見することができる。
【００１３】
【発明の実施の形態】
以下に添付図面を参照して、この発明にかかる求職支援方法、求人支援方法、求職支援プログラム、求人支援プログラム、求職支援装置、求人支援装置の好適な実施の形態を詳細に説明する。
【００１４】
（実施の形態の概要）
まず、この発明の実施の形態１，２の概要について説明する。図１は、この発明の実施の形態１の概要を示す説明図である。図１において、求職（希望）者Ｘが求職しようとする場合、求職・求人支援システムを用いて自分の求職票に最適な求人者を検索して応募する。求職者Ｘはたとえば商社を希望しており、求職票にもその旨記載していたものとする。
【００１５】
まず、求職者Ｘは作成した求職票を登録する。そして、求職者Ｘの求職票と、登録された全求人票との内容マッチングをおこなう。マッチング結果、マッチ度の高いものから一定の値以上のものを抽出する。たとえば、求職者Ｘに最適な求人者Ａ社、Ｂ社、およびＣ社（いずれも商社）が抽出されたとする。つぎに、求職者Ｘの求職票と、登録された全求職票との内容マッチングをおこなう。この検索処理によって、求職者Ｘに類似する他の求職者（求職者Ｙ）が抽出される。
【００１６】
そして、その求職者Ｙの情報を以下の様に有効活用できる。たとえば、求職者Ｙは過去にＢ社（商社）、Ｃ社（商社）、Ｄ社（メーカ）に応募しており、結果はＢ社（内定）、Ｃ社（不合格）、Ｄ社（内定）であったとする。この場合、求職者Ｘが抽出したＡ社、Ｂ社、Ｃ社のうち、Ｂ社は内定の可能性が高く、Ｃ社は不合格の可能性が高いと判断することができる。また、抽出されなかった他業種のＤ社についても、内定の可能性があると判断することができる。
【００１７】
求職者Ｘは、検索結果をもとに応募したい求人を選定して応募する。求職者Ｘは、応募後に、応募した求人の求人者対応情報を登録する。たとえばＡ社に応募した場合、内定や不合格等に採否情報、Ａ社の面接内容、採否判断基準等、参考情報を備考として登録する。応募した求人の求人者対応情報登録は任意のタイミングでよく、たとえば初回登録時に、過去に応募した求人者に関する情報を登録してもよい。
【００１８】
また、図２は、この発明の実施の形態２の概要を示す説明図である。図２において、求人（希望）者Ｐ社が求人しようとする場合、求職・求人支援システムを用いて自分の求人票に最適な求職者を検索して募集する。求人者Ｐ社はたとえば商社であり、求職票にもその旨記載していたものとする。
【００１９】
まず、求人者Ｐ社は作成した求人票を登録する。求人者Ｐ社の求人票と、登録された全求人票との内容マッチングをおこなう。マッチング結果は、マッチ度の高いものから一定の値以上のものを抽出する。たとえば、求人者Ｐ社に最適な求職者Ｘさん、ＹさんおよびＺさんが抽出されたとする。つぎに、求人者Ｐ社の求人票と、登録された全求人票との内容マッチングをおこなう。この検索処理によって、求人者Ｐ社に類似する他の求人者（求人者Ｑ社）が抽出される。
【００２０】
そして、その求人者Ｑ社の情報を以下の様に有効活用できる。たとえば、求人者Ｑ社は過去にＹさん（商社希望）、Ｚさん（商社希望）、Ｗさん（メーカ希望）に募集をかけており、結果はＹさん（関心有）、Ｚさん（関心無）、Ｗさん（関心有）であったとする。この場合、求人者Ｐ社が抽出したＸさん、Ｙさん、Ｚさんのうち、Ｙさんは採用の可能性が高く、Ｚさんは内定を出しても拒否される可能性が高いと判断することができる。また、抽出されなかった他業種のＷさんについても、採用の可能性があると判断することができる。
【００２１】
求人者Ｐ社は、検索結果をもとに募集したい求職者を選定して募集する。求人者Ｐ社は、募集後に、募集した求職者の求職者対応情報を登録する。たとえばＸさんに募集をかけた場合、関心の有無や、面接状況、その他参考情報を備考として登録する。募集した求職者の求職者対応情報登録は任意のタイミングでよく、たとえば初回登録時に、過去求職した求職者に関する情報を登録してもよい。
【００２２】
（求職・求人支援システムのシステム構成）
つぎに、この発明の本実施の形態（実施の形態１，２）にかかる求職・求人支援システムについて説明する。図３は、この発明の実施の形態１，２にかかる求職支援装置・求人支援装置を含む求職・求人支援システムのシステム構成の一例を示す説明図である。
【００２３】
図３において、３００はＬＡＮやインターネットなどのネットワークであり、ネットワーク３００に、本実施の形態にかかる求職支援装置・求人支援装置としての人材紹介Ｗｅｂサーバ３０１と、各求人（希望）者の端末装置３０２と、求職（希望）者の端末装置３０３が接続されている。そして、人材紹介Ｗｅｂサーバ３０１は、求職票データベース３１１と、求人票データベース３１２と、求人者対応情報データベース３１３と、求職者対応情報データベース３１４とを備えている。
【００２４】
したがって、各求人者は各端末装置３０２から、また各求職者は各端末装置３０３からそれぞれ、各種情報をネットワーク３００を介して送信または受信することができる。なお、これらのデータベース３１１〜３１４はに人材紹介Ｗｅｂサーバ３０１内に設けられていてもよく、また、他のデータベースサーバ内に分散して設けておき、ネットワーク３００を介してアクセス可能な状態としておいてもよい。
【００２５】
（各データベース３１１〜３１４のデータ構成）
つぎに、上記各データベース３１１〜３１４の各データ構成について説明する。図４はこの発明の実施の形態１，２にかかる求職支援装置・求人支援装置である人材紹介Ｗｅｂサーバの求職票データベース３１１のデータ構成の一例を示す説明図である。
【００２６】
図４は求職者テーブルであって、「求職者Ｎｏ．」、「求職者名」、希望する「業種」、求職者の「住所」、求職者の「Ｅ−Ｍａｉｌ」アドレス、求職者の「生年月日」、求職者の「学歴」、求職者の「希望勤務地」、求職者の「希望職種」、求職者の「希望年収」、求職者の「保有資格／スキル」および「その他」などの各項目から構成される。
【００２７】
また、図５はこの発明の実施の形態１，２にかかる求職支援装置・求人支援装置である人材紹介Ｗｅｂサーバの求人票データベースのデータ構成の一例を示す説明図である。図５は求人者テーブルであって、「求人者Ｎｏ．」、「求人者名」、求人者の「業種」、求人者の「住所」、求人者の「Ｅ−Ｍａｉｌ」アドレス、希望する求職者の「学歴」、求職者の勤務地となる「募集勤務地」、求職者の職種となる「希望職種」、求職者への支払い可能な「年収見込み」、求職者に要求する「資格／スキル」および「その他」などの各項目から構成される。
【００２８】
また、図６はこの発明の実施の形態１，２にかかる求職支援装置・求人支援装置である人材紹介Ｗｅｂサーバの求人者対応情報データベースのデータ構成の一例を示す説明図である。図６は求人者対応情報テーブルであって、シリアルな「Ｎｏ．」、「求職者名」、「求人者名」、「合否」、「求人状況」および「備考」などの各項目から構成される。シリアルな「Ｎｏ．」は、求職者が応募した求人者ごとに作成される。したがって、Ｙさんが３社（Ｂ社、Ｃ社、Ｄ社）へ応募した場合は３つのデータがそれぞれ作成されることになる。
【００２９】
また、図７はこの発明の実施の形態１，２にかかる求職支援装置・求人支援装置である人材紹介Ｗｅｂサーバの求職者対応情報データベースのデータ構成の一例を示す説明図である。図７は求職者対応情報テーブルであって、シリアルな「Ｎｏ．」、「求人者名」、「求職者名」、「関心」、「求職状況」および「備考」などの各項目から構成される。シリアルな「Ｎｏ．」は、求人者が募集した求職者ごとに作成される。したがって、Ｑ社が３人（Ｙさん、Ｚさん、Ｗさん）へ募集した場合は３つのデータがそれぞれ作成されることになる。
【００３０】
（人材紹介Ｗｅｂサーバ３０１および端末装置３０２，３０３のハードウエア構成）
つぎに、この発明の本実施の形態にかかる人材紹介Ｗｅｂサーバ３０１および端末装置３０２，３０３のハードウエア構成について説明する。図８はこの発明の実施の形態１，２にかかる求職支援装置・求人支援装置である人材紹介Ｗｅｂサーバおよび端末装置のハードウエア構成の一例を示すブロック図である。
【００３１】
図８において、人材紹介Ｗｅｂサーバ３０１および端末装置３０２，３０３は、ＣＰＵ８０１と、ＲＯＭ８０２と、ＲＡＭ８０３と、ＨＤＤ（ハードディスクドライブ）８０４と、ＨＤ（ハードディスク）８０５と、ＦＤＤ（フレキシブルディスクドライブ）８０６と、着脱可能な記録媒体の一例としてのＦＤ（フレキシブルディスク）８０７と、ディスプレイ８０８と、Ｉ／Ｆ（インタフェース）８０９と、キーボード８１１と、マウス８１２と、スキャナ８１３と、プリンタ８１４と、を備えている。また、各構成部はバス８００によってそれぞれ接続されている。
【００３２】
ここで、ＣＰＵ８０１は、人材紹介Ｗｅｂサーバ３０１または端末装置３０２，３０３の全体の制御を司る。ＲＯＭ８０２は、ブートプログラムなどのプログラムを記憶している。ＲＡＭ８０３は、ＣＰＵ８０１のワークエリアとして使用される。ＨＤＤ８０４は、ＣＰＵ８０１の制御にしたがってＨＤ８０５に対するデータのリード／ライトを制御する。ＨＤ８０５は、ＨＤＤ８０４の制御で書き込まれたデータを記憶する。
【００３３】
ＦＤＤ８０６は、ＣＰＵ８０１の制御にしたがってＦＤ８０７に対するデータのリード／ライトを制御する。ＦＤ８０７は、ＦＤＤ８０６の制御で書き込まれたデータを記憶したり、ＦＤ８０７に記録されたデータを情報処理装置へ読み取らせたりする。着脱可能な記録媒体として、ＦＤ８０７のほか、ＣＤ−ＲＯＭ（ＣＤ−Ｒ、ＣＤ−ＲＷ）、ＭＯ、ＤＶＤ（Ｄｉｇｉｔａｌ ＶｅｒｓａｔｉｌｅＤｉｓｋ）、メモリーカードなどであってもよい。ディスプレイ８０８は、カーソル、アイコンあるいはツールボックスをはじめ、文書、画像、機能情報などのデータに関するウインドウ（ブラウザ）を表示する。たとえば、ＣＲＴ、ＴＦＴ液晶ディスプレイ、プラズマディスプレイなどである。
【００３４】
Ｉ／Ｆ（インタフェース）８０９は、通信回線８１０を通じてＬＡＮやインターネットなどのネットワーク３００に接続され、ネットワーク３００を介して、他のサーバや情報処理装置に接続される。そして、Ｉ／Ｆ８０９は、ネットワーク３００と内部とのインタフェースを司り、他のサーバや情報端末装置からのデータの入出力を制御する。Ｉ／Ｆ８０９は、たとえばモデムなどである。
【００３５】
キーボード８１１は、文字、数字、各種指示などの入力のためのキーを備え、データの入力をおこなう。タッチパネル式の入力パッドやテンキーなどであってもよい。マウス８１２は、カーソルの移動や範囲選択、あるいはウインドウの移動やサイズの変更などをおこなう。ポインティングデバイスとして同様の機能を備えるものであれば、トラックボール、ジョイスティック、十字キー、ジョグダイヤルなどであってもよい。
【００３６】
スキャナ８１３は、画像を光学的に読み取り、情報処理装置内に画像データを取り込む。また、プリンタ８１４は、画像データや文書データを印刷する。たとえば、レーザプリンタ、インクジェットプリンタなどである。
【００３７】
なお、端末装置３０２，３０３は、パーソナルコンピュータであってもよく、また、携帯型の情報処理端末装置、たとえば携帯電話機であってもよい。端末装置３０２，３０３が携帯電話機である場合、通信制御部は、図示を省略する無線基地局との電波の送受信を制御し、ネットワーク３００に接続され、ネットワーク３００を介して、人材紹介Ｗｅｂサーバ３０１に接続される。そして、通信制御部は、ネットワーク３００と内部とのインタフェースを司り、他の情報処理サーバとのデータの入出力を制御する。また、電話機としての機能を実現する、図示を省略するマイクおよびスピーカを備えていてもよい。上記マイクは、音声を電気信号に変換することで入力する。また上記スピーカは音声を出力する。
【００３８】
（実施の形態１）
実施の形態１では、求職支援方法、求職支援プログラム、求職支援装置について説明する。
【００３９】
（人材紹介Ｗｅｂサーバ３０１の機能的構成）
この発明の本実施の形態にかかる求職支援装置である人材紹介Ｗｅｂサーバの機能的構成について説明する。図９は、人材紹介Ｗｅｂサーバ３０１の機能的構成の一例を示すブロック図である。図９において、人材紹介Ｗｅｂサーバ３０１は、求職情報入力部９０１と、求人希望者情報抽出部９０２と、出力部９０３と、求職情報抽出部９０４と、求人者対応情報抽出部９０５と、第１採用可能性算出部９０６と、第２採用可能性算出部９０７と、を含んでいる。
【００４０】
ここで、求職情報入力部９０１は、求職希望者の求職条件に関する情報を入力する。求職希望者とは、複数の求人希望者に関する情報の中から、求職希望者が所望の求人希望者に関する情報を検索する者である。求職条件に関する情報とは、たとえば後述する図１２に示す求職票１２００に記載された内容である。求職条件に関する情報についての詳細は後述する。求職情報入力部９０１によって入力された求職希望者の求職条件に関する情報は、求職票ＤＢ３１１に格納される。
【００４１】
求職情報入力部９０１は、具体的には、たとえば図８に示したＩ／Ｆ８０９によってその機能を実現する。また、キーボード８１１によってその機能を実現してもよく、さらに、紙に記載された求職票をスキャナ８１３によって入力し、入力された求職票のイメージ画像を図示を省略するＯＣＲ機能を用いてデータ化することによって求職情報入力部９０１の機能を実現するようにしてもよい。
【００４２】
求人希望者情報抽出部９０２は、求職情報入力部９０１によって入力された情報に基づいて、一つの求人希望者に関する情報、または複数の求人希望者に関する情報を求人票ＤＢ３１２から抽出する。情報の検索・抽出（マッチング）の詳細な手順については後述する。
【００４３】
出力部９０３は、求人希望者情報抽出部９０２によって抽出された求人希望者情報を出力する。ここで、情報を出力するとは、たとえばネットワーク３００を介して他の情報処理装置（端末装置３０２，３０３を含む）へ送信したり、他の情報処理装置からインターネットを介して閲覧することができるように人材紹介Ｗｅｂサーバ３０１あるいは他のサーバの所定のＵＲＬに登録したり、表示画面に表示したり、印刷したりすることを含む。
【００４４】
出力部９０３は、具体的には、たとえば図８に示したＲＯＭ８０２、ＲＡＭ８０３、ＨＤ８０５、ＦＤ８０７などに格納されたプログラムをＣＰＵ８０１が実行することによってその機能を実現する。また出力部９０３は、たとえば図８に示したディスプレイ８０８、プリンタ８１４によってもその機能を実現することができる。
【００４５】
求職情報抽出部９０４は、求職情報入力部９０１によって入力された情報と内容が類似する求職希望者以外の者の求職条件に関する情報を求職票ＤＢ３１１から抽出する。抽出される情報は一つであっても複数であってもよい。類似する情報の検索・抽出（マッチング）の詳細な手順については後述する。
【００４６】
求人者対応情報抽出部９０５は、求職情報抽出部９０４によって抽出された求職条件に関する情報に対応する者への求人希望者の対応に関する求人者対応情報を求人者対応情報ＤＢ３１３から抽出する。抽出される情報は、情報の全部であってもよく、またはその一部であってもよい。すなわち、上記抽出された求職条件に関する情報に対応する者への求人者対応情報が多数ある場合には、全部を抽出することなく、その一部のみを抽出してもよい。
【００４７】
また、抽出される情報は、情報の全部であってもよく、またはその一部であってもよいということは、上記求人者対応情報全体またはその一部という意味も含む。さらに、求人者対応情報には、上記求人希望者に対する上記求職希望者の応募結果に関する情報が含まれていてもよい。そして、出力部９０３は、求人希望者情報抽出部９０２によって抽出された求人希望者に関する情報および求人者対応情報抽出部９０５によって抽出された求人者対応情報のいずれまたはその両方を出力する。
【００４８】
第１採用可能性算出部９０６は、求人希望者情報抽出部９０２によって抽出された情報に基づいて、上記求人希望者に対する上記求職希望者の採用可能性を算出する。算出の詳細な手順については後述する。そして、出力部９０３は、さらに、第１採用可能性算出部９０６によって算出された採用可能性に関する情報を出力するようにしてもよい。
【００４９】
第２採用可能性算出部９０７は、第１採用可能性算出部９０６によって算出された算出可能性に関する情報と、求人者対応情報抽出部９０５によって抽出された上記求人希望者に対する上記求職希望者の応募結果に関する情報に基づいて、前記求人希望者に対する前記求職希望者の採用可能性を算出する。算出の詳細な手順については後述する。そして、出力部９０３は、さらに、第２採用可能性算出部９０７によって算出された採用可能性に関する情報を出力するようにしてもよい。
【００５０】
求人希望者情報抽出部９０２、求職情報抽出部９０４、求人者対応情報抽出部９０５、第１採用可能性算出部９０６、第２採用可能性算出部９０７の各構成部は、具体的には、たとえば図８に示したＲＯＭ８０２、ＲＡＭ８０３、ＨＤ８０５、ＦＤ８０７などに格納されたプログラムをＣＰＵ８０１が実行することによってその機能を実現する。
【００５１】
（求職活動全体の内容）
つぎに、求職活動全体の一連の流れについて説明する。図１０は、この発明の実施の形態１にかかる求職支援方法における求職活動全体の内容を示すフローチャートである。図１０のフローチャートにおいて、まず、求職（希望）者は、求職票の登録をおこなう（ステップＳ１００１）。求職票登録の具体的な内容については後述する（図１１、図１２を参照）。
【００５２】
つぎに、登録された求職票に基づく求人（希望）者の検索・抽出（マッチング）がおこなわれる（ステップＳ１００２）。マッチングの具体的な内容については後述する（図１３〜図２２を参照）。その後、求職（希望）者による求人（希望）者への応募がおこなわれる（ステップＳ１００３）。応募の具体的な内容についても後述する（図２３を参照）。そして、求人者対応情報を登録し（ステップＳ１００４）、一連の求職活動を終了する。
【００５３】
（求職票登録処理の内容）
つぎに、上記ステップＳ１００１の求職票登録処理の内容について説明する。図１１は、この発明の実施の形態１にかかる求職支援方法における求職票登録処理の内容を示すフローチャートである。図１１のフローチャートにおいて、まず、求職・求人支援システムに対してログインがおこなわれ（ステップＳ１１０１）、その後、図１２に示すような求職票１２００を取り出す（ステップＳ１１０２）。取り出された求職票１２００は、たとえば図８に示したディスプレイ８０８に表示する。
【００５４】
そして、その求職票１２００に対してキーボード８１１やマウス８１２などから必要項目の入力がおこなわれる（ステップＳ１１０３）。図１２に示す求職票１２００は、すべての項目が入力された状態を示している。その後、求職票１２００を登録し（ステップＳ１１０４）、ログアウトがおこなわれる（ステップＳ１１０５）ことで、求職票の登録処理が終了する。このように、求職票の登録はブラウザの入力フォームから登録する他に、指定フォーマットにしたがって作成したテキストベースのファイルをアップロードする方法でおこなってもよい。
【００５５】
（マッチング処理の内容）
つぎに、上記ステップＳ１００２のマッチング処理の内容について説明する。図１３は、この発明の実施の形態１にかかる求職支援方法におけるマッチング処理の内容を示すフローチャートである。図１３のフローチャートにおいて、まず、第一検索をおこなう（ステップＳ１３０１）。そして、その結果を一時保存する（ステップＳ１３０２）。
【００５６】
つぎに、第二検索をおこなう（ステップＳ１３０３）。そして、同様にその結果を一時保存する（ステップＳ１３０４）。その後、総合マッチ度を計算し（ステップＳ１３０５）、その結果も同様に一時保存する（ステップＳ１３０６）。そして、各一時保存された結果を一覧表示する（ステップＳ１３０７）。
【００５７】
図１４は、第一検索処理（ステップＳ１３０１）の内容を示すフローチャートである。まず、求職（希望）者の求職票と、求人票ＤＢ３１２に登録された全求人票との内容マッチングをおこなう（ステップＳ１４０１）。マッチング方法は公知技術の単語一致やテキストマイニングなどのアルゴリズムを用いることができる。図１５は、第一検索処理におけるマッチングの一例を示す説明図である。
【００５８】
図１５に示すように、マッチ度は、何項目マッチしたか、その割合を求める。たとえば、５０項目のうち４５項目マッチした場合は、マッチ度は９０％となる。複数項目を含むもの（たとえば資格／スキル）は、求人者が回答した資格／スキルの項目数を”資格／スキルの項目数（母数）”とし、求職者のスキルがいくつ含まれているかでマッチ度を計算する。図１５においては、英検２級＝ＴＯＥＩＣ６００とみなして、資格／スキルは２項目中１項目（英語力）がマッチするとカウントする。
【００５９】
図１４に戻って、つぎに、高マッチ度の求人者を抽出し、その求人者のマッチ度を算出する（ステップＳ１４０２）。具体的には、マッチング結果は、マッチ度の高いものから一定の値（たとえば８０％）以上のものを抽出する。たとえば、求職者Ｘに最適な求人者Ａ社、Ｂ社、およびＣ社（いずれも商社）が抽出されたとものとする。そして、図１６に示す検索結果１６００は、求人者、業種、求人者マッチ度等に関する情報を含み、一時ファイルとして保存する（ステップＳ１３０２）。また、求人者ごとの求人者マッチ度は、後に総合求人者マッチ度を算出する際に用いる。
【００６０】
図１７は、第二検索処理（ステップＳ１３０３）の内容を示すフローチャートである。まず、求職（希望）者の求職票と、求職票ＤＢ３１１に登録された全求職票との内容マッチングをおこなう（ステップＳ１７０１）。マッチング方法は公知技術の単語一致やテキストマイニングなどのアルゴリズムを用いることができる。図１８は、第二検索処理におけるマッチングの一例を示す説明図である。図１８に示すように、マッチ度は、何項目マッチしたかその割合を求める。割合の求め方は、図１５に示した割合の求め方と同様であるのでその説明は省略する。図１８においては、英検２級＝ＴＯＥＩＣ７００とみなして、資格／スキルは２項目中２項目（英語力とＣ言語）がマッチするとカウントする。また、マッチングの必要のない項目（たとえば年齢）はカウントしなくてもよい。
【００６１】
つぎに、高マッチ度の求職者を抽出する（ステップＳ１７０２）。具体的には、マッチング結果は、マッチ度の高いものから一定の値（たとえば８０％）以上のものを抽出する。この検索処理によって、求職者Ｘに類似する他の求職者が抽出され、その求職者の情報を以下のように有効活用できる。たとえば、第一検索処理（ステップＳ１３０１）によって、求職者Ｘと類似する求職者Ｙが抽出されたとする。求職者Ｙは過去にＢ社（商社）、Ｃ社（商社）、Ｄ社（メーカ）に応募しており、結果はＢ社（内定）、Ｃ社（不合格）、Ｄ社（内定）であったとする。この場合、求職者Ｘが第一検索処理によって抽出したＡ社、Ｂ社、Ｃ社のうち、Ｂ社は内定の可能性が高く、Ｃ社は不合格の可能性が高いことがわかる。また、上記第一検索処理で抽出されなかった他業種のＤ社についても、内定の可能性があることを容易に認識することができる。
【００６２】
具体的に求人者ごとの求人者マッチ度の計算は、まず、合否係数をあらかじめ設定しておく。内定を出した求人者には高く、不合格の求人者には低く設定する。ここでは内定であれば１００％、不合格であれば１０％とする。そして、求人者ごとの求人者マッチ度を算出する。求人者マッチ度は、下記の式（１）によって表すことができる。
【００６３】
（求人者マッチ度）＝（求職者マッチ度）×（合否係数）・・・（１）
【００６４】
つぎに、求人者ごとに求職者マッチ度の割合に応じて平準化して（ステップＳ１７０３）、下記の式（２）を用いて、求人者ごとの求人者マッチ度を算出する（ステップＳ１７０４）。
【００６５】
【数１】

【００６６】
その後、図１９に示す検索結果１９００は、求人者、業種、求職者マッチ度、求人者マッチ度等に関する情報を含めて、一時ファイルとして保存する（ステップＳ１３０６）。また、求人者ごとの求人者マッチ度は、後に総合求人者マッチ度を算出する際に用いる。
【００６７】
つぎに、総合求人者マッチ度一覧出力処理（上記ステップＳ１３０５の総合マッチ度計算処理）の内容について説明する。図２０は、総合求人者マッチ度一覧出力処理の内容を示すフローチャートである。図２０のフローチャートにおいて、まず、一時ファイルに保存された第一検索結果および第二検索結果を読み出す（ステップＳ２００１、Ｓ２００２）。そして、読み出した一定の割合で乗じて平準化し、総合求人者マッチ度を計算する（ステップＳ２００３）。
【００６８】
ステップＳ２００３における計算方法は以下のとおりとする。まず、第一検索結果および第二検索結果の優先度の割合を「ｒ１＝４０％」「ｒ２＝６０％」とする。つぎに、第一検索結果および第二検索結果の、それぞれの求人者ごとのマッチ度をＭ１、Ｍ２として、求人者の総合求人者マッチ度を下記の式（３）を用いて算出する。ただし、第一検索結果または第二検索結果にのみ存在する求人者については下記の式（３）で平準化せずに、それぞれのマッチ度を設定する。
【００６９】
（ある求人者の総合求人者マッチ度）＝Ｍ１×ｒ１＋Ｍ２×ｒ２・・・（３）
【００７０】
算出した結果は、図２１に示す総合求人者マッチ度一覧２１００の出力内容に示すとおりである。その内容を一時保存する（ステップＳ１３０６）。そして、一時保存したデータに基づいて、総合求人者マッチ度の一覧を表示する（ステップＳ１３０７）。図２２は、この発明の実施の形態１にかかる検索結果表示画面の一例を示す説明図であり、図２２において、２２００は総合求人者マッチ度の一覧を示している。総合求人者マッチ度の一覧２２００の、（１）は第１検索の結果、（２）は第２検索の結果、（３）は総合求人者マッチ度をそれぞれ示している。
【００７１】
上記（１）においては、社名などの表示領域２２０１がクリックされることによって、それぞれの求人者情報を表示する。また、「応募」ボタン２２０２がクリックされることによって、それぞれの求人者への応募画面へ移行する。上記（２）においては、抽出された求職者（求職者Ｙさん）の表示領域２２０３がクリックされることによって、求職者Ｙさんの求職票情報の全部または一部（匿名性を保持するためのマスキングがされていることが望ましい）を表示する。
【００７２】
また（２）および（３）において、社名などの表示領域２２０４，２２０６がクリックされることによって、それぞれの備考情報を表示する。さらに、「応募」ボタンについても、上記「応募」ボタン２２０２と同様である。ただし、「応募」ボタン２２０５および２２０７は、他の「応募」ボタンと比較してボタンの色や輝度などを変えて表示することで、他の「応募」ボタンと区別する。このようにすることで、他の求人者と比較して採用可能性の低い求人者を容易に認識できるようにすることができる。
【００７３】
（応募・求人者対応情報登録処理の内容）
つぎに、上記ステップＳ１００３の応募処理およびステップＳ１００４の求人者対応情報登録処理の内容について説明する。図２３は、応募・求人者対応情報登録処理（ステップＳ１００３、ステップＳ１００４）の内容を示すフローチャートである。図２３のフローチャートにおいて、まず、応募処理をおこなう（ステップＳ２３０１）。応募処理は、図２２に示した総合求人者マッチ度の一覧２２００に表示された「応募」ボタンがクリックされることによって実行される。具体的には、求職票情報の全部または一部を応募先の求人者へ送信する。
【００７４】
つぎに、応募結果の受理をする（ステップＳ２３０２）。具体的には、図２４に示す採用通知２４００、または図２５に示す不採用通知２５００を受理（受信）し、求職者へ表示する。図２４は、採用通知の一例を示す説明図であり、図２５は、不採用通知の一例を示す説明図である。
【００７５】
その後、求人者対応情報の入力処理をおこなう（ステップＳ２３０３）。求人者対応情報の入力処理は、図２６に示した求人者対応情報入力画面２６００にしたがっておこなうことできる。求人者対応情報入力画面２６００において、求職者および入力日はあらかじめ入力・表示する。求職者は、求人者入力欄２６０１に求人者名を入力し、結果入力のためのラジオボタン２６０２および２６０３のいずれかを選択することによって合否に関する情報を入力する。
【００７６】
さらに、試験に関する内容、採否判断基準等、参考情報、感想などを備考入力欄２６０４に入力する。各入力欄への入力は、図８に示したキーボード８１１、マウス８１２を用いておこなうことができる。また、応募した求人の求人者対応情報登録は任意のタイミングでよく、たとえば初回登録時に、過去応募した求人者に関する情報を登録してもよい。入力された求人者対応情報は、人材紹介Ｗｅｂサーバ３０１へ送信し、求人者対応情報ＤＢ３１３へ登録する。
【００７７】
また、図２７は、求職状況入力画面（求職者情報登録画面）の一例を示す説明図である。図２７において、求職状況入力画面２７００には、求職者の氏名・住所などを入力する入力欄２７０１，２７０２と、求職状況を入力するためのラジオボタン２７０３，２７０４を表示する。求職状況は、求職者が任意のタイミングで更新してもよく、また、本システムを所定日数以上利用しなかった場合は、自動的に「非求職中」になるように設定してもよい。
【００７８】
以上説明したように、実施の形態１によれば、求職票の情報と求人情報とのマッチングでは発見できない有用な求人情報を容易に発見することができ、このため、求職者は自らの求職票を基に希望する最適な求人者に応募することができる。またより広い求人者層へアプローチすることができる。
【００７９】
また、実施の形態１によれば、求人者対応情報に求人者に対する求職者の応募結果に関する情報が含まれるため、応募する前に、事前に求人者の採用の状況について知ることができる。さらには、求人者に対する求職者の採用可能性を算出するため、その採用可能性によって、より具体的に採用の見込みについて知ることができる。
【００８０】
（実施の形態２）
実施の形態２では、求人支援方法、求人支援プログラム、求人支援装置について説明する。
【００８１】
（人材紹介Ｗｅｂサーバ３０１の機能的構成）
この発明の本実施の形態にかかる求人支援装置である人材紹介Ｗｅｂサーバの機能的構成について説明する。図２８は、人材紹介Ｗｅｂサーバ３０１の機能的構成の一例を示すブロック図である。図２８において、人材紹介Ｗｅｂサーバ３０１は、求人情報入力部２８０１と、求職希望者情報抽出部２８０２と、出力部２８０３と、求人情報抽出部２８０４と、求職者対応情報抽出部２８０５と、第１採用可能性算出部２８０６と、第２採用可能性算出部２８０７と、を含んでいる。
【００８２】
ここで、求人情報入力部２８０１は、求人希望者の求人条件に関する情報を入力する。求人希望者とは、複数の求職希望者に関する情報の中から、求人希望者が所望の求職希望者に関する情報を検索する者であり、通常は企業（会社）である。求人条件に関する情報とは、たとえば後述する図３１に示す求人票３１００に記載された内容である。求人条件に関する情報についての詳細は後述する。求人情報入力部２８０１によって入力された求人希望者の求人条件に関する情報は、求人票ＤＢ３１２に格納される。
【００８３】
求人情報入力部２８０１は、具体的には、たとえば図８に示したＩ／Ｆ８０９によってその機能を実現する。また、キーボード８１１によってその機能を実現してもよく、さらに、紙に記載された求人票をスキャナ８１３によって入力し、入力された求人票のイメージ画像を図示を省略するＯＣＲ機能を用いてデータ化することによって求人情報入力部２８０１の機能を実現するようにしてもよい。
【００８４】
求職希望者情報抽出部２８０２は、求人情報入力部２８０１によって入力された情報に基づいて、一つの求職希望者に関する情報、または複数の求職希望者に関する情報を求職票ＤＢ３１１から抽出する。情報の検索・抽出（マッチング）の詳細な手順については後述する。
【００８５】
出力部２８０３は、求職希望者情報抽出部２８０２によって抽出された求職希望者情報を出力する。ここで、情報を出力するとは、たとえばネットワーク３００を介して他の情報処理装置（端末装置３０２，３０３を含む）へ送信したり、他の情報処理装置からインターネットを介して閲覧することができるように人材紹介Ｗｅｂサーバ３０１あるいは他のサーバの所定のＵＲＬに登録したり、表示画面に表示したり、印刷したりすることを含む。
【００８６】
出力部２８０３は、具体的には、たとえば図８に示したＲＯＭ８０２、ＲＡＭ８０３、ＨＤ８０５、ＦＤ８０７などに格納されたプログラムをＣＰＵ８０１が実行することによってその機能を実現する。また出力部２８０３は、たとえば図８に示したディスプレイ８０８、プリンタ８１４によってもその機能を実現することができる。
【００８７】
求人情報抽出部２８０４は、求人情報入力部２８０１によって入力された情報と内容が類似する求人希望者以外の者の求人条件に関する情報を求人票ＤＢ３１２から抽出する。抽出される情報は一つであっても複数であってもよい。類似する情報の検索・抽出（マッチング）の詳細な手順については後述する。
【００８８】
求職者対応情報抽出部２８０５は、求人情報抽出部２８０４によって抽出された求人条件に関する情報に対応する者への求職希望者の対応に関する求職者対応情報を求職者対応情報ＤＢ３１４から抽出する。抽出される情報は、情報の全部であってもよく、またはその一部であってもよい。すなわち、上記抽出された求人条件に関する情報に対応する者への求職者対応情報が多数ある場合には、全部を抽出することなく、その一部のみを抽出してもよい。
【００８９】
また、抽出される情報は、情報の全部であってもよく、またはその一部であってもよいということは、上記求職者対応情報全体またはその一部という意味も含む。さらに、求職者対応情報には、上記求職希望者に対する上記求人希望者の募集結果に関する情報が含まれていてもよい。そして、出力部２８０３は、求職希望者情報抽出部２８０２によって抽出された求職希望者に関する情報および求職者対応情報抽出部２８０５によって抽出された求職者対応情報のいずれまたはその両方を出力する。
【００９０】
第１採用可能性算出部２８０６は、求職希望者情報抽出部２８０２によって抽出された情報に基づいて、上記求職希望者に対する上記求人希望者の採用可能性を算出する。上記採用可能性とは、上記求人希望者が上記求職希望者に内定を出したときに上記求職希望者が入社の意思を示すかあるいは拒否するかの可能性である。これは上記求職希望者がどのくらい求人希望者に対して関心を持っているかによるものである。可能性算出の詳細な手順については後述する。そして、出力部２８０３は、さらに、第１採用可能性算出部２８０６によって算出された採用可能性に関する情報を出力するようにしてもよい。
【００９１】
第２採用可能性算出部２８０７は、第１採用可能性算出部２８０６によって算出された算出可能性に関する情報と、求職者対応情報抽出部２８０５によって抽出された上記求職希望者に対する上記求人希望者の募集結果に関する情報に基づいて、前記求職希望者に対する前記求人希望者の採用可能性を算出する。算出の詳細な手順については後述する。そして、出力部２８０３は、さらに、第２採用可能性算出部２８０７によって算出された採用可能性に関する情報を出力するようにしてもよい。
【００９２】
求職希望者情報抽出部２８０２、求人情報抽出部２８０４、求職者対応情報抽出部２８０５、第１採用可能性算出部２８０６、第２採用可能性算出部２８０７の各構成部は、具体的には、たとえば図８に示したＲＯＭ８０２、ＲＡＭ８０３、ＨＤ８０５、ＦＤ８０７などに格納されたプログラムをＣＰＵ８０１が実行することによってその機能を実現する。
【００９３】
（求人活動全体の内容）
つぎに、求人活動全体の一連の流れについて説明する。図２９は、この発明の実施の形態１にかかる求人支援方法における求人活動全体の内容を示すフローチャートである。図２９のフローチャートにおいて、まず、求人（希望）者は、求人票の登録をおこなう（ステップＳ２９０１）。求人票登録の具体的な内容については後述する（図３０、図３１を参照）。
【００９４】
つぎに、登録された求人票に基づく求職（希望）者の検索・抽出（マッチング）がおこなわれる（ステップＳ２９０２）。マッチングの具体的な内容については後述する（図３２〜図３９を参照）。その後、求人（希望）者による求職（希望）者への募集がおこなわれる（ステップＳ２９０３）。募集の具体的な内容についても後述する（図４０を参照）。そして、求職者対応情報を登録し（ステップＳ２９０４）、一連の求人活動を終了する。
【００９５】
（求人票登録処理の内容）
つぎに、上記ステップＳ２９０１の求人票登録処理の内容について説明する。図３０は、この発明の実施の形態２にかかる求人支援方法における求人票登録処理の内容を示すフローチャートである。図３０のフローチャートにおいて、まず、求職・求人支援システムに対してログインがおこなわれ（ステップＳ３００１）、その後、図３１に示すような求人票３１００を取り出す（ステップＳ３００２）。取り出された求人票３１００は、たとえば図８に示したディスプレイ８０８に表示する。
【００９６】
そして、その求人票３１００に対してキーボード８１１やマウス８１２などから必要項目の入力がおこなわれる（ステップＳ３００３）。図３１に示す求人票３１００は、すべての項目が入力された状態を示している。その後、求人票３１００を登録し（ステップＳ３００４）、ログアウトがおこなわれる（ステップＳ３００５）ことで、求人票の登録処理が終了する。このように、求人票の登録はブラウザの入力フォームから登録する他に、指定フォーマットにしたがって作成したテキストベースのファイルをアップロードする方法でおこなってもよい。
【００９７】
（マッチング処理の内容）
つぎに、上記ステップＳ２９０２のマッチング処理の内容について説明する。図３２は、この発明の実施の形態１にかかる求人支援方法におけるマッチング処理の内容を示すフローチャートである。図３２のフローチャートにおいて、まず、第一検索をおこなう（ステップＳ３２０１）。そして、その結果を一時保存する（ステップＳ３２０２）。
【００９８】
つぎに、第二検索をおこなう（ステップＳ３２０３）。そして、同様にその結果を一時保存する（ステップＳ３２０４）。その後、総合マッチ度を計算し（ステップＳ３２０５）、その結果も同様に一時保存する（ステップＳ３２０６）。そして、各一時保存された結果を一覧表示する（ステップＳ３２０７）。
【００９９】
図３３は、第一検索処理（ステップＳ３２０１）の内容を示すフローチャートである。まず、求人（希望）者の求人票と、求職票ＤＢ３１１に登録された全求職票との内容マッチングをおこなう（ステップＳ３３０１）。マッチング方法は公知技術の単語一致やテキストマイニングなどのアルゴリズムを用いることができる。なお、マッチングの具体例については、図１５を用いて実施の形態１において説明した内容と同様であるので、その説明は省略する。
【０１００】
つぎに、高マッチ度の求職者を抽出し、その求職者のマッチ度を算出する（ステップＳ３３０２）。具体的には、マッチング結果は、マッチ度の高いものから一定の値（たとえば８０％）以上のものを抽出する。たとえば、求人者Ｐに最適な求職者Ｘさん、Ｙさん、およびＺさん（いずれも商社希望）が抽出されたものとする。そして、図３４に示す検索結果３４００は、求職者、業種、求職者マッチ度等に関する情報を含み、一時ファイルとして保存する（ステップＳ３２０２）。また、求職者ごとの求職者マッチ度は、後に総合求職者マッチ度を算出する際に用いる。
【０１０１】
図３５は、第二検索処理（ステップＳ３２０３）の内容を示すフローチャートである。まず、求人（希望）者の求人票と、求人票ＤＢ３１２に登録された全求人票との内容マッチングをおこなう（ステップＳ３５０１）。マッチング方法は公知技術の単語一致やテキストマイニングなどのアルゴリズムを用いることができる。なお、マッチングの具体例については、図１８を用いて実施の形態１において説明した内容と同様であるので、その説明は省略する。
【０１０２】
つぎに、高マッチ度の求人者を抽出する（ステップＳ３５０２）。具体的には、マッチング結果は、マッチ度の高いものから一定の値（たとえば８０％）以上のものを抽出する。この検索処理によって、求人者Ｐに類似する他の求人者が抽出され、その求人者の情報を以下のように有効活用できる。たとえば、第一検索処理（ステップＳ３２０１）によって、求人者Ｐと類似する求人者Ｑが抽出されたとする。求人者Ｑは過去にＹさん（商社希望）（関心有）、Ｚさん（商社希望）（関心無）、Ｗさん（メーカ希望）（関心有）に対して募集をしており、結果はＹさん（関心有）、Ｚさん（関心無）、Ｗさん（関心有）であったとする。この場合、求人者Ｐが第一検索処理によって抽出したＸさん、Ｙさん、Ｚさんのうち、Ｙさんは関心が高く、Ｚさんは関心が低いことがわかる。また、上記第一検索処理で抽出されなかった他業種希望のＷさんについても関心が高いことを容易に認識することができる。
【０１０３】
具体的に求職者ごとの求職者マッチ度の計算は、まず、関心度係数をあらかじめ設定しておく。内定を出した求職者には高く、不合格の求職者には低く設定する。ここでは内定であれば１００％、不合格であれば１０％とする。そして、求職者ごとの求職者マッチ度を算出する。求職者マッチ度は、下記の式（４）によって表すことができる。
【０１０４】
（求職者マッチ度）＝（求人者マッチ度）×（関心度係数）・・・（４）
【０１０５】
つぎに、求職者ごとに求人者マッチ度の割合に応じて平準化して（ステップＳ３５０３）、下記の式（５）を用いて、求職者ごとの求職者マッチ度を算出する（ステップＳ３５０４）。
【０１０６】
【数２】

【０１０７】
その後、図３６に示す検索結果３６００は、求職者、業種、求人者マッチ度、求職者マッチ度等に関する情報を含めて、一時ファイルとして保存する（ステップＳ３２０６）。また、求職者ごとの求職者マッチ度は、後に総合求職者マッチ度を算出する際に用いる。
【０１０８】
つぎに、総合求職者マッチ度一覧出力処理（上記ステップＳ３２０５の総合マッチ度計算処理）の内容について説明する。図３７は、総合求職者マッチ度一覧出力処理の内容を示すフローチャートである。図３７のフローチャートにおいて、まず、一時ファイルに保存された第一検索結果および第二検索結果を読み出す（ステップＳ３７０１、Ｓ３７０２）。そして、読み出した一定の割合で乗じて平準化し、総合求職者マッチ度を計算する（ステップＳ３７０３）。
【０１０９】
ステップＳ３７０３における計算方法は以下のとおりとする。まず、第一検索結果および第二検索結果の優先度の割合を「ｒ１＝４０％」「ｒ２＝６０％」とする。つぎに、第一検索結果および第二検索結果の、それぞれの求職者ごとのマッチ度をＭ１、Ｍ２として、求職者の総合求職者マッチ度を下記の式（６）を用いて算出する。ただし、第一検索結果または第二検索結果にのみ存在する求職者については下記の式（６）で平準化せずに、それぞれのマッチ度を設定する。
【０１１０】
（ある求職者の総合求職者マッチ度）＝Ｍ１×ｒ１＋Ｍ２×ｒ２・・・（６）
【０１１１】
算出した結果は、図３８に示す総合求職者マッチ度一覧３８００の出力内容に示すとおりである。その内容を一時保存する（ステップＳ３２０６）。そして、一時保存したデータに基づいて、総合求職者マッチ度の一覧を表示する。図３９は、この発明の実施の形態２にかかる検索結果表示画面の一例を示す説明図であり、図３９において、３９００は総合求職者マッチ度の一覧を示している。総合求職者マッチ度の一覧３９００の、（１）は第１検索の結果、（２）は第２検索の結果、（３）は総合求職者マッチ度をそれぞれ示している。
【０１１２】
上記（１）においては、人名などの表示領域３９０１がクリックされることによって、それぞれの求職者情報を表示する。また、「募集」ボタン３９０２がクリックされることによって、それぞれの求職者への募集画面へ移行する。上記（２）においては、抽出された求人者（求人者Ｑ社）の表示領域３９０３がクリックされることによって、求人者Ｑ社の求人票情報の全部または一部を表示する。
【０１１３】
また（２）および（３）において、社名などの表示領域３９０４，３９０６がクリックされることによって、それぞれの備考情報を表示する。さらに、「募集」ボタンについても、上記「募集」ボタン３９０２と同様である。ただし、「募集」ボタン３９０５および３９０７は、他の「募集」ボタンと比較してボタンの色や輝度などを変えて表示することで、他の「募集」ボタンと区別する。このようにすることで、他の求職者と比較して関心の低い求職者を容易に認識できるようにすることができる。
【０１１４】
（募集・求職者対応情報登録処理の内容）
つぎに、上記ステップＳ２９０３の募集処理およびステップＳ２９０４の求職者対応情報登録処理の内容について説明する。図４０は、募集・求職者対応情報登録処理（ステップＳ２９０３、ステップＳ２９０４）の内容を示すフローチャートである。図４０のフローチャートにおいて、まず、募集処理をおこなう（ステップＳ４００１）。募集処理は、図３９に示した総合求職者マッチ度の一覧３９００に表示された「募集」ボタンがクリックされることによって実行される。具体的には、求人票情報の全部または一部を募集先の求職者へ送信する。
【０１１５】
つぎに、募集結果の受理をし（ステップＳ４００２）、その後、求職者対応情報の入力処理をおこなう（ステップＳ４００３）。求職者対応情報の入力処理は、図４１に示した求職者対応情報入力画面４１００にしたがっておこなうことできる。求職者対応情報入力画面４１００において、求人者および入力日はあらかじめ入力・表示する。求人者は、求職者入力欄４１０１に求職者名を入力し、結果入力のためのラジオボタン４１０２および４１０３のいずれかを選択することによって関心有無に関する情報を入力する。
【０１１６】
さらに、求職者に関するコメントなどを備考入力欄４１０４に入力する。各入力欄への入力は、図８に示したキーボード８１１、マウス８１２を用いておこなうことができる。また、募集した求職の求職者対応情報登録は任意のタイミングでよく、たとえば初回登録時に、過去に募集した求職者に関する情報を登録してもよい。入力された求職者対応情報は、人材紹介Ｗｅｂサーバ３０１へ送信し、求職者対応情報ＤＢ３１４へ登録する。
【０１１７】
また、図４２は、求人状況入力画面（求人者情報登録画面）の一例を示す説明図である。図４２において、求人状況入力画面４２００には、求人者の社名・住所などを入力する入力欄４２０１，４２０２と、求人状況を入力するためのラジオボタン４２０３，４２０４を表示する。求人状況は、求人者が任意のタイミングで更新してもよく、また、本システムを所定日数以上利用しなかった場合は、自動的に「非募集中」になるように設定してもよい。
【０１１８】
以上説明したように、実施の形態２によれば、求人票の情報と求職情報とのマッチングでは発見できない有用な求職者情報を容易に発見することができ、このため、求人者は自らの求人票を基に希望する最適な求職者を募集することができる。またより広い求職者層へアプローチすることができる。
【０１１９】
また、実施の形態２によれば、求職者対応情報に求職者に対する求人者の募集結果に関する情報が含まれるため、募集する前に、事前に求職者が関心あるか否かの状況について知ることができる。さらには、求職者に対する求人者の関心度を算出するため、その関心度によって、より具体的に採用の見込みについて知ることができる。
【０１２０】
なお、本実施の形態における求職支援方法、求人支援方法は、あらかじめ用意されたコンピュータ読み取り可能なプログラムであってもよく、またそのプログラムをパーソナルコンピュータやワークステーションなどのコンピュータで実行することによって実現される。このプログラムは、ＨＤ（ハードディスク）、ＦＤ（フレキシブルディスク）、ＣＤ−ＲＯＭ、ＭＯ、ＤＶＤなどのコンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録され、コンピュータによって記録媒体から読み出されることによって実行される。また、このプログラムは、インターネットなどのネットワークを介して配布することが可能な伝送媒体であってもよい。
【０１２１】
（付記１）複数の求人希望者に関する情報の中から、求職希望者が所望の求人希望者に関する情報を検索する求職支援方法であって、
前記求職希望者の求職条件に関する情報を入力する求職情報入力工程と、
前記求職情報入力工程によって入力された情報と内容が類似する一つまたは複数の前記求職希望者以外の者の求職条件に関する情報を抽出する求職情報抽出工程と、
前記求職情報抽出工程によって抽出された求職条件に関する情報に対応する者への前記複数の求人希望者の対応に関する求人者対応情報の全部または一部を抽出する求人者対応情報抽出工程と、
前記求人者対応情報抽出工程によって抽出された求人者対応情報を出力する出力工程と、
を含んだことを特徴とする求職支援方法。
【０１２２】
（付記２）求人者対応情報には、前記求人希望者に対する前記求職希望者の応募結果に関する情報が含まれることを特徴とする付記１に記載の求職支援方法。
【０１２３】
（付記３）複数の求人希望者に関する情報の中から、求職希望者が所望の求人希望者に関する情報を検索する求職支援方法であって、
前記求職希望者の求職条件に関する情報を入力する求職情報入力工程と、
前記求職情報入力工程によって入力された情報に基づいて、一つまたは複数の前記求人希望者に関する情報を抽出する求人希望者情報抽出工程と、
前記求職情報入力工程によって入力された情報と内容が類似する一つまたは複数の前記求職希望者以外の者の求職条件に関する情報を抽出する求職情報抽出工程と、
前記求職情報抽出工程によって抽出された求職条件に関する情報に対応する者への前記求人希望者の対応に関する求人者対応情報の全部または一部を抽出する求人者対応情報抽出工程と、
前記求人希望者情報抽出工程によって抽出された求人希望者に関する情報および前記求人者対応情報抽出工程によって抽出された求人者対応情報の少なくともいずれか一つを出力する出力工程と、
を含んだことを特徴とする求職支援方法。
【０１２４】
（付記４）複数の求人希望者に関する情報の中から、求職希望者が所望の求人希望者に関する情報を検索する求職支援方法であって、
前記求職希望者の求職条件に関する情報を入力する求職情報入力工程と、
前記求職情報入力工程によって入力された情報と内容が類似する一つまたは複数の前記求職希望者以外の者の求職条件に関する情報を抽出する求職情報抽出工程と、
前記求職情報抽出工程によって抽出された求職条件に関する情報に対応する者への前記求人希望者の対応に関する求人者対応情報の全部または一部を抽出する求人者対応情報抽出工程と、
前記求職情報入力工程によって入力された情報に基づいて、一つまたは複数の前記求人希望者に関する情報を抽出する求人希望者情報抽出工程と、
前記求人者対応情報抽出工程によって抽出された求人者対応情報および前記求人希望者情報抽出工程によって抽出された求人希望者に関する情報の少なくともいずれか一つを出力する出力工程と、
を含んだことを特徴とする求職支援方法。
【０１２５】
（付記５）求人者対応情報には、前記求人希望者に対する前記求職希望者の応募結果に関する情報が含まれることを特徴とする付記３または４に記載の求職支援方法。
【０１２６】
（付記６）前記求人希望者情報抽出工程によって抽出された情報に基づいて、前記求人希望者に対する前記求職希望者の採用可能性を算出する採用可能性算出工程を含み、
出力工程は、前記採用可能性算出工程によって算出された採用可能性に関する情報を出力することを特徴とする付記３〜５のいずれか一つに記載の求職支援方法。
【０１２７】
（付記７）前記求人希望者情報抽出工程によって抽出された情報に基づいて、前記求人希望者に対する前記求職希望者の採用可能性を算出する第１の採用可能性算出工程と、
前記第１の採用可能性算出工程によって算出された算出可能性に関する情報および前記求人希望者に対する前記求職希望者の応募結果に関する情報に基づいて、前記求人希望者に対する前記求職希望者の採用可能性を算出する第２の採用可能性算出工程と、
を含み、
出力工程は、前記第２の採用可能性算出工程によって算出された採用可能性に関する情報を出力することを特徴とする付記３〜５に記載の求職支援方法。
【０１２８】
（付記８）複数の求職希望者に関する情報の中から、求人希望者が所望の求職希望者に関する情報を検索する求人支援方法であって、
前記求人希望者の求人条件に関する情報を入力する求人情報入力工程と、
前記求人情報入力工程によって入力された情報と内容が類似する一つまたは複数の前記求人希望者以外の者の求人条件に関する情報を抽出する求人情報抽出工程と、
前記求人情報抽出工程によって抽出された求人条件に関する情報に対応する者への前記複数の求職希望者の対応に関する求職者対応情報の全部または一部を抽出する求職者対応情報抽出工程と、
前記求職者対応情報抽出工程によって抽出された求職者対応情報を出力する出力工程と、
を含んだことを特徴とする求人支援方法。
【０１２９】
（付記９）求職者対応情報には、前記求職希望者に対する前記求人希望者の募集結果に関する情報が含まれることを特徴とする付記８に記載の求人支援方法。
【０１３０】
（付記１０）複数の求職希望者に関する情報の中から、求人希望者が所望の求職希望者に関する情報を検索する求人支援方法であって、
前記求人希望者の求人条件に関する情報を入力する求人情報入力工程と、
前記求人情報入力工程によって入力された情報に基づいて、一つまたは複数の前記求職希望者に関する情報を抽出する求職希望者情報抽出工程と、
前記求人情報入力工程によって入力された情報と内容が類似する一つまたは複数の前記求人希望者以外の者の求人条件に関する情報を抽出する求人情報抽出工程と、
前記求人情報抽出工程によって抽出された求人条件に関する情報に対応する者への前記求職希望者の対応に関する求職者対応情報の全部または一部を抽出する求職者対応情報抽出工程と、
前記求職希望者情報抽出工程によって抽出された求職希望者に関する情報および前記求職者対応情報抽出工程によって抽出された求職者対応情報の少なくともいずれか一つを出力する出力工程と、
を含んだことを特徴とする求人支援方法。
【０１３１】
（付記１１）複数の求職希望者に関する情報の中から、求人希望者が所望の求職希望者に関する情報を検索する求人支援方法であって、
前記求人希望者の求人条件に関する情報を入力する求人情報入力工程と、
前記求人情報入力工程によって入力された情報と内容が類似する一つまたは複数の前記求人希望者以外の者の求人条件に関する情報を抽出する求人情報抽出工程と、
前記求人情報抽出工程によって抽出された求人条件に関する情報に対応する者への前記求職希望者の対応に関する求職者対応情報の全部または一部を抽出する求職者対応情報抽出工程と、
前記求人情報入力工程によって入力された情報に基づいて、一つまたは複数の前記求職希望者に関する情報を抽出する求職希望者情報抽出工程と、
前記求職者対応情報抽出工程によって抽出された求職者対応情報および前記求職希望者情報抽出工程によって抽出された求職希望者に関する情報の少なくともいずれか一つを出力する出力工程と、
を含んだことを特徴とする求人支援方法。
【０１３２】
（付記１２）求職者対応情報には、前記求職希望者に対する前記求人希望者の募集結果に関する情報が含まれることを特徴とする付記１０または１１に記載の求人支援方法。
【０１３３】
（付記１３）前記求職希望者情報抽出工程によって抽出された情報に基づいて、前記求職希望者に対する前記求人希望者の採用可能性を算出する採用可能性算出工程を含み、
出力工程は、前記採用可能性算出工程によって算出された採用可能性に関する情報を出力することを特徴とする付記１０〜１２のいずれか一つに記載の求人支援方法。
【０１３４】
（付記１４）前記求職希望者情報抽出工程によって抽出された情報に基づいて、前記求職希望者に対する前記求人希望者の採用可能性を算出する第１の採用可能性算出工程と、
前記第１の採用可能性算出工程によって算出された算出可能性に関する情報および前記求職希望者に対する前記求人希望者の募集結果に関する情報に基づいて、前記求職希望者に対する前記求人希望者の採用可能性を算出する第２の採用可能性算出工程と、
を含み、
出力工程は、前記第２の採用可能性算出工程によって算出された採用可能性に関する情報を出力することを特徴とする付記１０〜１２に記載の求人支援方法。
【０１３５】
（付記１５）複数の求人希望者に関する情報の中から、求職希望者が所望の求人希望者に関する情報を検索させる求職支援プログラムであって、
前記求職希望者の求職条件に関する情報を入力させる求職情報入力工程と、
前記求職情報入力工程によって入力された情報と内容が類似する一つまたは複数の前記求職希望者以外の者の求職条件に関する情報を抽出させる求職情報抽出工程と、
前記求職情報抽出工程によって抽出された求職条件に関する情報に対応する者への前記複数の求人希望者の対応に関する求人者対応情報の全部または一部を抽出させる求人者対応情報抽出工程と、
前記求人者対応情報抽出工程によって抽出された求人者対応情報を出力させる出力工程と、
をコンピュータに実行させることを特徴とする求職支援プログラム。
【０１３６】
（付記１６）複数の求人希望者に関する情報の中から、求職希望者が所望の求人希望者に関する情報を検索させる求職支援プログラムであって、
前記求職希望者の求職条件に関する情報を入力させる求職情報入力工程と、
前記求職情報入力工程によって入力された情報に基づいて、一つまたは複数の前記求人希望者に関する情報を抽出させる求人希望者情報抽出工程と、
前記求職情報入力工程によって入力された情報と内容が類似する一つまたは複数の前記求職希望者以外の者の求職条件に関する情報を抽出させる求職情報抽出工程と、
前記求職情報抽出工程によって抽出された求職条件に関する情報に対応する者への前記求人希望者の対応に関する求人者対応情報の全部または一部を抽出させる求人者対応情報抽出工程と、
前記求人希望者情報抽出工程によって抽出された求人希望者に関する情報および前記求人者対応情報抽出工程によって抽出された求人者対応情報の少なくともいずれか一つを出力させる出力工程と、
をコンピュータに実行させることを特徴とする求職支援プログラム。
【０１３７】
（付記１７）複数の求人希望者に関する情報の中から、求職希望者が所望の求人希望者に関する情報を検索させる求職支援プログラムであって、
前記求職希望者の求職条件に関する情報を入力させる求職情報入力工程と、
前記求職情報入力工程によって入力された情報と内容が類似する一つまたは複数の前記求職希望者以外の者の求職条件に関する情報を抽出させる求職情報抽出工程と、
前記求職情報抽出工程によって抽出された求職条件に関する情報に対応する者への前記求人希望者の対応に関する求人者対応情報の全部または一部を抽出させる求人者対応情報抽出工程と、
前記求職情報入力工程によって入力された情報に基づいて、一つまたは複数の前記求人希望者に関する情報を抽出させる求人希望者情報抽出工程と、
前記求人者対応情報抽出工程によって抽出された求人者対応情報および前記求人希望者情報抽出工程によって抽出された求人希望者に関する情報の少なくともいずれか一つを出力させる出力工程と、
をコンピュータに実行させることを特徴とする求職支援プログラム。
【０１３８】
（付記１８）複数の求職希望者に関する情報の中から、求人希望者が所望の求職希望者に関する情報を検索させる求人支援プログラムであって、
前記求人希望者の求人条件に関する情報を入力させる求人情報入力工程と、
前記求人情報入力工程によって入力された情報と内容が類似する一つまたは複数の前記求人希望者以外の者の求人条件に関する情報を抽出させる求人情報抽出工程と、
前記求人情報抽出工程によって抽出された求人条件に関する情報に対応する者への前記複数の求職希望者の対応に関する求職者対応情報の全部または一部を抽出させる求職者対応情報抽出工程と、
前記求職者対応情報抽出工程によって抽出された求職者対応情報を出力させる出力工程と、
をコンピュータに実行させることを特徴とする求人支援プログラム。
【０１３９】
（付記１９）複数の求職希望者に関する情報の中から、求人希望者が所望の求職希望者に関する情報を検索させる求人支援プログラムであって、
前記求人希望者の求人条件に関する情報を入力させる求人情報入力工程と、
前記求人情報入力工程によって入力された情報に基づいて、一つまたは複数の前記求職希望者に関する情報を抽出させる求職希望者情報抽出工程と、
前記求人情報入力工程によって入力された情報と内容が類似する一つまたは複数の前記求人希望者以外の者の求人条件に関する情報を抽出させる求人情報抽出工程と、
前記求人情報抽出工程によって抽出された求人条件に関する情報に対応する者への前記求職希望者の対応に関する求職者対応情報の全部または一部を抽出させる求職者対応情報抽出工程と、
前記求職希望者情報抽出工程によって抽出された求職希望者に関する情報および前記求職者対応情報抽出工程によって抽出された求職者対応情報の少なくともいずれか一つを出力させる出力工程と、
をコンピュータに実行させることを特徴とする求人支援プログラム。
【０１４０】
（付記２０）複数の求職希望者に関する情報の中から、求人希望者が所望の求職希望者に関する情報を検索させる求人支援プログラムであって、
前記求人希望者の求人条件に関する情報を入力させる求人情報入力工程と、
前記求人情報入力工程によって入力された情報と内容が類似する一つまたは複数の前記求人希望者以外の者の求人条件に関する情報を抽出させる求人情報抽出工程と、
前記求人情報抽出工程によって抽出された求人条件に関する情報に対応する者への前記求職希望者の対応に関する求職者対応情報の全部または一部を抽出させる求職者対応情報抽出工程と、
前記求人情報入力工程によって入力された情報に基づいて、一つまたは複数の前記求職希望者に関する情報を抽出させる求職希望者情報抽出工程と、
前記求職者対応情報抽出工程によって抽出された求職者対応情報および前記求職希望者情報抽出工程によって抽出された求職希望者に関する情報の少なくともいずれか一つを出力させる出力工程と、
をコンピュータに実行させることを特徴とする求人支援プログラム。
【０１４１】
（付記２１）複数の求人希望者に関する情報の中から、求職希望者が所望の求人希望者に関する情報を検索する求職支援装置であって、
前記求職希望者の求職条件に関する情報を入力する求職情報入力手段と、
前記求職情報入力手段によって入力された情報と内容が類似する一つまたは複数の前記求職希望者以外の者の求職条件に関する情報を抽出する求職情報抽出手段と、
前記求職情報抽出手段によって抽出された求職条件に関する情報に対応する者への前記複数の求人希望者の対応に関する求人者対応情報の全部または一部を抽出する求人者対応情報抽出手段と、
前記求人者対応情報抽出手段によって抽出された求人者対応情報を出力する出力手段と、
を備えたことを特徴とする求職支援装置。
【０１４２】
（付記２２）複数の求人希望者に関する情報の中から、求職希望者が所望の求人希望者に関する情報を検索する求職支援装置であって、
前記求職希望者の求職条件に関する情報を入力する求職情報入力手段と、
前記求職情報入力手段によって入力された情報に基づいて、一つまたは複数の前記求人希望者に関する情報を抽出する求人希望者情報抽出手段と、
前記求職情報入力手段によって入力された情報と内容が類似する一つまたは複数の前記求職希望者以外の者の求職条件に関する情報を抽出する求職情報抽出手段と、
前記求職情報抽出手段によって抽出された求職条件に関する情報に対応する者への前記求人希望者の対応に関する求人者対応情報の全部または一部を抽出する求人者対応情報抽出手段と、
前記求人希望者情報抽出手段によって抽出された求人希望者に関する情報および前記求人者対応情報抽出手段によって抽出された求人者対応情報の少なくともいずれか一つを出力する出力手段と、
を備えたことを特徴とする求職支援装置。
【０１４３】
（付記２３）複数の求人希望者に関する情報の中から、求職希望者が所望の求人希望者に関する情報を検索する求職支援装置であって、
前記求職希望者の求職条件に関する情報を入力する求職情報入力手段と、
前記求職情報入力手段によって入力された情報と内容が類似する一つまたは複数の前記求職希望者以外の者の求職条件に関する情報を抽出する求職情報抽出手段と、
前記求職情報抽出手段によって抽出された求職条件に関する情報に対応する者への前記求人希望者の対応に関する求人者対応情報の全部または一部を抽出する求人者対応情報抽出手段と、
前記求職情報入力手段によって入力された情報に基づいて、一つまたは複数の前記求人希望者に関する情報を抽出する求人希望者情報抽出手段と、
前記求人者対応情報抽出手段によって抽出された求人者対応情報および前記求人希望者情報抽出手段によって抽出された求人希望者に関する情報の少なくともいずれか一つを出力する出力手段と、
を備えたことを特徴とする求職支援装置。
【０１４４】
（付記２４）複数の求職希望者に関する情報の中から、求人希望者が所望の求職希望者に関する情報を検索する求人支援装置であって、
前記求人希望者の求人条件に関する情報を入力する求人情報入力手段と、
前記求人情報入力手段によって入力された情報と内容が類似する一つまたは複数の前記求人希望者以外の者の求人条件に関する情報を抽出する求人情報抽出手段と、
前記求人情報抽出手段によって抽出された求人条件に関する情報に対応する者への前記複数の求職希望者の対応に関する求職者対応情報の全部または一部を抽出する求職者対応情報抽出手段と、
前記求職者対応情報抽出手段によって抽出された求職者対応情報を出力する出力手段と、
を備えたことを特徴とする求人支援装置。
【０１４５】
（付記２５）複数の求職希望者に関する情報の中から、求人希望者が所望の求職希望者に関する情報を検索する求人支援装置であって、
前記求人希望者の求人条件に関する情報を入力する求人情報入力手段と、
前記求人情報入力手段によって入力された情報に基づいて、一つまたは複数の前記求職希望者に関する情報を抽出する求職希望者情報抽出手段と、
前記求人情報入力手段によって入力された情報と内容が類似する一つまたは複数の前記求人希望者以外の者の求人条件に関する情報を抽出する求人情報抽出手段と、
前記求人情報抽出手段によって抽出された求人条件に関する情報に対応する者への前記求職希望者の対応に関する求職者対応情報の全部または一部を抽出する求職者対応情報抽出手段と、
前記求職希望者情報抽出手段によって抽出された求職希望者に関する情報および前記求職者対応情報抽出手段によって抽出された求職者対応情報の少なくともいずれか一つを出力する出力手段と、
を備えたことを特徴とする求人支援装置。
【０１４６】
（付記２６）複数の求職希望者に関する情報の中から、求人希望者が所望の求職希望者に関する情報を検索する求人支援装置であって、
前記求人希望者の求人条件に関する情報を入力する求人情報入力手段と、
前記求人情報入力手段によって入力された情報と内容が類似する一つまたは複数の前記求人希望者以外の者の求人条件に関する情報を抽出する求人情報抽出手段と、
前記求人情報抽出手段によって抽出された求人条件に関する情報に対応する者への前記求職希望者の対応に関する求職者対応情報の全部または一部を抽出する求職者対応情報抽出手段と、
前記求人情報入力手段によって入力された情報に基づいて、一つまたは複数の前記求職希望者に関する情報を抽出する求職希望者情報抽出手段と、
前記求職者対応情報抽出手段によって抽出された求職者対応情報および前記求職希望者情報抽出手段によって抽出された求職希望者に関する情報の少なくともいずれか一つを出力する出力手段と、
を備えたことを特徴とする求人支援装置。
【０１４７】
【発明の効果】
以上説明したように、この発明によれば、求職票の情報と求人情報とのマッチングでは発見できない有用な求人情報を容易に発見することができ、このため、求職者は自らの求職票を基に希望する最適な求人者に応募することができ、またより広い求人者層へアプローチすることができ、これによって、求職活動をより効率的におこなうことが可能な求職支援方法、求職支援プログラム、求職支援装置が得られるという効果を奏する。
【０１４８】
また、この発明によれば、求人票の情報と求職情報とのマッチングでは発見できない有用な求職者情報を容易に発見することができ、このため、求人者は自らの求人票を基に希望する最適な求職者を募集することができ、またより広い求職者層へアプローチすることができ、これによって、求人活動をより効率的におこなうことが可能な求人支援方法、求人支援プログラム、求人支援装置が得られるという効果を奏する。
【図面の簡単な説明】
【図１】この発明の実施の形態１の概要を示す説明図である。
【図２】この発明の実施の形態２の概要を示す説明図である。
【図３】この発明の実施の形態１，２にかかる求職支援装置・求人支援装置を含む求職・求人支援システムのシステム構成の一例を示す説明図である。
【図４】この発明の実施の形態１，２にかかる求職支援装置・求人支援装置である人材紹介Ｗｅｂサーバの求職票データベースのデータ構成の一例を示す説明図である。
【図５】この発明の実施の形態１，２にかかる求職支援装置・求人支援装置である人材紹介Ｗｅｂサーバの求人票データベースのデータ構成の一例を示す説明図である。
【図６】この発明の実施の形態１，２にかかる求職支援装置・求人支援装置である人材紹介Ｗｅｂサーバの求人者対応情報データベースのデータ構成の一例を示す説明図である。
【図７】この発明の実施の形態１，２にかかる求職支援装置・求人支援装置である人材紹介Ｗｅｂサーバの求職者対応情報データベースのデータ構成の一例を示す説明図である。
【図８】この発明の実施の形態１，２にかかる求職支援装置・求人支援装置である人材紹介Ｗｅｂサーバおよび端末装置のハードウエア構成の一例を示すブロック図である。
【図９】この発明の実施の形態１にかかる求職支援装置である人材紹介Ｗｅｂサーバの機能的構成の一例を示すブロック図である。
【図１０】この発明の実施の形態１にかかる求職支援方法における求職活動全体の内容を示すフローチャートである。
【図１１】求職票登録処理（ステップＳ１００１）の内容を示すフローチャートである。
【図１２】求職票の一例を示す説明図である。
【図１３】マッチング処理（ステップＳ１００２）の内容を示すフローチャートである。
【図１４】第一検索処理（ステップＳ１３０１）の内容を示すフローチャートである。
【図１５】第一検索処理におけるマッチングの一例を示す説明図である。
【図１６】第一検索の検索結果の内容を示す説明図である。
【図１７】第二検索処理（ステップＳ１３０３）の内容を示すフローチャートである。
【図１８】第二検索処理におけるマッチングの一例を示す説明図である。
【図１９】第二検索処理の検索結果の内容を示す説明図である。
【図２０】総合求人者マッチ度一覧出力処理（ステップＳ１３０５〜１３０７）の内容を示すフローチャートである。
【図２１】総合求人者マッチ度一覧の出力内容を示す説明図である。
【図２２】この発明の実施の形態１にかかる検索結果表示画面の一例を示す説明図である。
【図２３】応募・求人者対応情報登録処理（ステップＳ１００３、ステップＳ１００４）の内容を示すフローチャートである。
【図２４】採用通知の一例を示す説明図である。
【図２５】不採用通知の一例を示す説明図である。
【図２６】求人者対応情報入力画面の一例を示す説明図である。
【図２７】求職状況入力画面（求職者情報登録画面）の一例を示す説明図である。
【図２８】この発明の実施の形態２にかかる求人支援装置である人材紹介Ｗｅｂサーバの機能的構成の一例を示すブロック図である。
【図２９】この発明の実施の形態２にかかる求人支援方法における求人活動全体の内容を示すフローチャートである。
【図３０】求人票登録処理（ステップＳ２９０１）の内容を示すフローチャートである。
【図３１】求人票の一例を示す説明図である。
【図３２】マッチング処理（ステップＳ２９０２）の内容を示すフローチャートである。
【図３３】第一検索処理（ステップＳ３２０１）の内容を示すフローチャートである。
【図３４】第一検索の検索結果の内容を示す説明図である。
【図３５】第二検索処理（ステップＳ３２０３）の内容を示すフローチャートである。
【図３６】第二検索処理の検索結果の内容を示す説明図である。
【図３７】総合求職者マッチ度一覧出力処理（ステップＳ３２０５〜３２０７）の内容を示すフローチャートである。
【図３８】総合求職者マッチ度一覧の出力内容を示す説明図である。
【図３９】この発明の実施の形態２にかかる検索結果表示画面の一例を示す説明図である。
【図４０】募集・求職者対応情報登録処理（ステップＳ２９０３、ステップＳ２９０４）の内容を示すフローチャートである。
【図４１】求職者対応情報入力画面の一例を示す説明図である。
【図４２】求人状況入力画面（求人者情報登録画面）の一例を示す説明図である。
【符号の説明】
３００ ネットワーク
３０１ 人材紹介Ｗｅｂサーバ
３０２ 求人者（の端末装置）
３０３ 求職者（の端末装置）
３１１ 求職票ＤＢ
３１２ 求人票ＤＢ
３１３ 求人者対応情報ＤＢ
３１４ 求職者対応情報ＤＢ
９０１ 求職情報入力部
９０２ 求人希望者情報抽出部
９０３，２８０３ 出力部
９０４ 求職情報抽出部
９０５ 求人者対応情報抽出部
９０６，２８０６ 第１採用可能性算出部
９０７，２８０７ 第２採用可能性算出部
１２００ 求職票
２８０１ 求人情報入力部
２８０２ 求職希望者情報抽出部
２８０４ 求人情報抽出部
２８０５ 求職者対応情報抽出部
３１００ 求人票

Claims (4)

1. コンピュータを用いて、複数の求人希望者に関する情報の中から、求職希望者が所望の求人希望者に関する情報を検索する求職支援方法であって、
   前記コンピュータの求職情報入力手段が、前記求職希望者の求職条件に関する情報の入力を受け付ける求職情報入力工程を、
   前記コンピュータの求人希望者情報抽出手段が、前記求職情報入力工程によって入力された情報に基づいて、求人希望者に関する情報が記憶された求人票データベースから、内容のマッチ度が所定値以上の一つまたは複数の前記求人希望者に関する情報を抽出する求人希望者情報抽出工程を、
   求職条件に関する情報が記憶された求職票データベースから、前記求職情報入力工程によって入力された求職条件に関する情報と内容のマッチ度が所定値以上の求職条件に関する情報を有する一人または複数の前記求職希望者以外の者（以下「類似求職希望者」という）を、前記コンピュータの類似求職希望者抽出手段が抽出する求職情報抽出工程を、
   前記コンピュータの求人者対応情報抽出手段が、求人者対応に関する求人者対応情報が記憶された求人者対応情報データベースから、前記類似求職希望者抽出工程によって抽出された類似求職希望者への前記求人希望者の対応に関する求人者対応情報の全部または一部を抽出する求人者対応情報抽出工程を、
   前記コンピュータの出力手段が、前記求人希望者情報抽出工程によって抽出された求人希望者に関する情報および前記求人者対応情報抽出工程によって抽出された求人者対応情報を含む情報を前記求職希望者に対して出力する出力工程を、
   それぞれ実行し、
   前記求人者対応情報には、前記求人希望者に対する前記類似求職希望者の応募結果に関する情報が含まれることを特徴とする求職支援方法。
2. コンピュータを用いて、複数の求職希望者に関する情報の中から、求人希望者が所望の求職希望者に関する情報を検索する求人支援方法であって、
   前記コンピュータの求人情報入力手段が、前記求人希望者の求職条件に関する情報の入力を受け付ける求人情報入力工程を、
   前記コンピュータの求職希望者情報抽出手段が、前記求人情報入力工程によって入力された情報に基づいて、求職希望者に関する情報が記憶された求職票データベースから、内容のマッチ度が所定値以上の一つまたは複数の前記求職希望者に関する情報を抽出する求職希望者情報抽出工程を、
   求人職条件に関する情報が記憶された求人票データベースから、前記求人情報入力工程によって入力された求人条件に関する情報と内容のマッチ度が所定値以上の求人条件に関する情報を有する一人または複数の前記求人希望者以外の者（以下「類似求人希望者」という）を、前記コンピュータの類似求人希望者抽出手段が抽出する求人情報抽出工程を、
   前記コンピュータの求職者対応情報抽出手段が、求職者対応に関する求職者対応情報が記憶された求職者対応情報データベースから、前記類似求人希望者抽出工程によって抽出された類似求人希望者への前記求職希望者の対応に関する求職者対応情報の全部または一部を抽出する求職者対応情報抽出工程を、
   前記コンピュータの出力手段が、前記求職希望者情報抽出工程によって抽出された求職希望者に関する情報および前記求職者対応情報抽出工程によって抽出された求職者対応情報を含む情報を前記求人希望者に対して出力する出力工程を、
   それぞれ実行し、
   前記求職者対応情報には、前記求職希望者に対する前記類似求人希望者の募集結果に関する情報が含まれることを特徴とする求人支援方法。
3. コンピュータに実行させることによって、複数の求人希望者に関する情報の中から、求職希望者が所望の求人希望者に関する情報を検索させる求職支援プログラムであって、
   前記コンピュータの求職情報入力手段に、前記求職希望者の求職条件に関する情報の入力を受け付けさせる求職情報入力工程を、
   前記コンピュータの求人希望者情報抽出手段に、前記求職情報入力工程によって入力された情報に基づいて、求人希望者に関する情報が記憶された求人票データベースから、内容のマッチ度が所定値以上の一つまたは複数の前記求人希望者に関する情報を抽出させる求人希望者情報抽出工程を、
   求職条件に関する情報が記憶された求職票データベースから、前記求職情報入力工程によって入力された求職条件に関する情報と内容のマッチ度が所定値以上の求職条件に関する情報を有する一人または複数の前記求職希望者以外の者（以下「類似求職希望者」という）を、前記コンピュータの類似求職希望者抽出手段に抽出させる求職情報抽出工程を、
   前記コンピュータの求人者対応情報抽出手段に、求人者対応に関する求人者対応情報が記憶された求人者対応情報データベースから、前記類似求職希望者抽出工程によって抽出された類似求職希望者への前記求人希望者の対応に関する求人者対応情報の全部または一部を抽出させる求人者対応情報抽出工程を、
   前記コンピュータの出力手段に、前記求人希望者情報抽出工程によって抽出された求人希望者に関する情報および前記求人者対応情報抽出工程によって抽出された求人者対応情報を含む情報を前記求職希望者に対して出力させる出力工程を、
   それぞれ実行させ、
   前記求人者対応情報には、前記求人希望者に対する前記類似求職希望者の応募結果に関する情報が含まれることを特徴とする求職支援プログラム。
4. コンピュータに実行させることによって、複数の求職希望者に関する情報の中から、求人希望者が所望の求職希望者に関する情報を検索させる求人支援プログラムであって、
   前記コンピュータの求人情報入力手段に、前記求人希望者の求職条件に関する情報の入力を受け付けさせる求人情報入力工程を、
   前記コンピュータの求職希望者情報抽出手段に、前記求人情報入力工程によって入力された情報に基づいて、求職希望者に関する情報が記憶された求職票データベースから、内容のマッチ度が所定値以上の一つまたは複数の前記求職希望者に関する情報を抽出させる求職希望者情報抽出工程を、
   求人職条件に関する情報が記憶された求人票データベースから、前記求人情報入力工程によって入力された求人条件に関する情報と内容のマッチ度が所定値以上の求人条件に関する情報を有する一人または複数の前記求人希望者以外の者（以下「類似求人希望者」という）を、前記コンピュータの類似求人希望者抽出手段に抽出させる求人情報抽出工程を、
   前記コンピュータの求職者対応情報抽出手段に、求職者対応に関する求職者対応情報が記憶された求職者対応情報データベースから、前記類似求人希望者抽出工程によって抽出された類似求人希望者への前記求職希望者の対応に関する求職者対応情報の全部または一部を抽出させる求職者対応情報抽出工程を、
   前記コンピュータの出力手段に、前記求職希望者情報抽出工程によって抽出された求職希望者に関する情報および前記求職者対応情報抽出工程によって抽出された求職者対応情報を含む情報を前記求人希望者に対して出力させる出力工程を、
   それぞれ実行させ、
   前記求職者対応情報には、前記求職希望者に対する前記類似求人希望者の募集結果に関する情報が含まれることを特徴とする求人支援プログラム。

Images