JP3425026B2 - 画像符号化方法および画像符号化回路 - Google Patents
画像符号化方法および画像符号化回路Info
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- JP3425026B2 JP3425026B2 JP00935596A JP935596A JP3425026B2 JP 3425026 B2 JP3425026 B2 JP 3425026B2 JP 00935596 A JP00935596 A JP 00935596A JP 935596 A JP935596 A JP 935596A JP 3425026 B2 JP3425026 B2 JP 3425026B2
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Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、低ビットデータ転
送帯域を有する信号線によって画像信号の転送を実現す
るための画像符号化技術に関する。
送帯域を有する信号線によって画像信号の転送を実現す
るための画像符号化技術に関する。
【０００２】
【従来の技術】従来の画像符号化方法では、与えられた
画像信号に対して直交変換を行い符号化していた。動画
像の符号化を行うＭＰＥＧ（Moving Picture Experts G
roup）方式では、画像信号の空間的冗長度を削減するた
め、画像信号を１６×１６画素程度の面要素単位に分割
し、面要素毎に離散コサイン変換（ＤＣＴ変換）を行い
符号化していた。また、画像信号の時間的冗長度を削減
するため、フレーム間の動きベクトルを検出し、その動
きベクトルに対して周波数変換（直変変換）を行い符号
化していた。
画像信号に対して直交変換を行い符号化していた。動画
像の符号化を行うＭＰＥＧ（Moving Picture Experts G
roup）方式では、画像信号の空間的冗長度を削減するた
め、画像信号を１６×１６画素程度の面要素単位に分割
し、面要素毎に離散コサイン変換（ＤＣＴ変換）を行い
符号化していた。また、画像信号の時間的冗長度を削減
するため、フレーム間の動きベクトルを検出し、その動
きベクトルに対して周波数変換（直変変換）を行い符号
化していた。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】ところが、従来の画像
符号化方法には、以下のような問題がある。
符号化方法には、以下のような問題がある。
【０００４】例えば、３５２×２８８画素の画像信号を
圧縮率１／３０で毎秒３０枚転送するために要するデー
タ転送帯域は、約１．６Ｍｂｉｔ／ｓである。同一サイ
ズの画像信号をデータ転送帯域が６４ｋｂｉｔ／ｓであ
る低速通信線によって毎秒３０枚転送するためには、１
／７６０程度の高い画像圧縮率が必要になる。
圧縮率１／３０で毎秒３０枚転送するために要するデー
タ転送帯域は、約１．６Ｍｂｉｔ／ｓである。同一サイ
ズの画像信号をデータ転送帯域が６４ｋｂｉｔ／ｓであ
る低速通信線によって毎秒３０枚転送するためには、１
／７６０程度の高い画像圧縮率が必要になる。
【０００５】しかし、従来の画像符号化方法によると、
画質が悪化しない画像圧縮率は１／６０程度であり、１
／７６０程度の高い圧縮率で符号化された画像信号を再
生した場合、面要素毎にブロック歪みが発生して画質が
著しく悪化してしまう。
画質が悪化しない画像圧縮率は１／６０程度であり、１
／７６０程度の高い圧縮率で符号化された画像信号を再
生した場合、面要素毎にブロック歪みが発生して画質が
著しく悪化してしまう。
【０００６】前記の問題に鑑み、本発明は、電話線のよ
うな低ビット帯域を有する信号線でも、画質を悪化させ
ることなく画像信号の転送を可能にする画像符号化方法
および画像符号化回路を提供することを課題とする。
うな低ビット帯域を有する信号線でも、画質を悪化させ
ることなく画像信号の転送を可能にする画像符号化方法
および画像符号化回路を提供することを課題とする。
【０００７】
【課題を解決するための手段】前記の課題を解決するた
めに、請求項１の発明が講じた解決手段は、２次元画像
信号を符号化する画像符号化方法として、前記２次元画
像信号を複数の面要素に分割する第１ステップと、前記
分割された面要素毎に画像信号の値を近似する近似面を
構成する第２ステップと、前記近似面によって近似され
た画像信号の値と前記２次元画像信号の値との残差を各
画素において求める第３ステップと、前記残差を基にし
て前記分割された面要素毎に画像信号の特徴の多寡を示
す特徴量を求める第４ステップと、前記特徴量が、予め
設定された基準値以上であり、かつ、サイズが予め定め
られた所定サイズよりも大きな面要素があるとき、該面
要素をさらに分割して、前記第２，第３および第４ステ
ップを実行する第５ステップと、前記特徴量が前記基準
値未満の面要素に対して、第１の符号化処理によって符
号化を行う第６ステップと、前記特徴量が前記基準値以
上の面要素に対して、前記第１の符号化処理よりも符号
量が多い第２の符号化処理によって符号化を行う第７ス
テップとを備えているものである。
めに、請求項１の発明が講じた解決手段は、２次元画像
信号を符号化する画像符号化方法として、前記２次元画
像信号を複数の面要素に分割する第１ステップと、前記
分割された面要素毎に画像信号の値を近似する近似面を
構成する第２ステップと、前記近似面によって近似され
た画像信号の値と前記２次元画像信号の値との残差を各
画素において求める第３ステップと、前記残差を基にし
て前記分割された面要素毎に画像信号の特徴の多寡を示
す特徴量を求める第４ステップと、前記特徴量が、予め
設定された基準値以上であり、かつ、サイズが予め定め
られた所定サイズよりも大きな面要素があるとき、該面
要素をさらに分割して、前記第２，第３および第４ステ
ップを実行する第５ステップと、前記特徴量が前記基準
値未満の面要素に対して、第１の符号化処理によって符
号化を行う第６ステップと、前記特徴量が前記基準値以
上の面要素に対して、前記第１の符号化処理よりも符号
量が多い第２の符号化処理によって符号化を行う第７ス
テップとを備えているものである。
【０００８】そして、請求項２の発明では、前記請求項
１における第２の符号化処理は、前記面要素の画像信号
を全ての画素の画像信号を周波数変換し且つ量子化して
符号化する処理とする。
１における第２の符号化処理は、前記面要素の画像信号
を全ての画素の画像信号を周波数変換し且つ量子化して
符号化する処理とする。
【０００９】また、請求項３の発明では、前記請求項１
における第２の符号化処理は、前記面要素の画像信号を
前記残差を用いて符号化する処理とする。
における第２の符号化処理は、前記面要素の画像信号を
前記残差を用いて符号化する処理とする。
【００１０】また、請求項４の発明では、前記請求項１
〜３のいずれか１項における第１の符号化処理は、前記
面要素の画像信号を端点における画像信号と該面要素の
サイズとを用いて符号化する処理とする。
〜３のいずれか１項における第１の符号化処理は、前記
面要素の画像信号を端点における画像信号と該面要素の
サイズとを用いて符号化する処理とする。
【００１１】また、請求項５の発明では、前記請求項１
における特徴量を、面要素毎の前記残差の最大値、総和
及び平均値のうち少なくとも１つを用いて表すものとす
る。
における特徴量を、面要素毎の前記残差の最大値、総和
及び平均値のうち少なくとも１つを用いて表すものとす
る。
【００１２】また、請求項６の発明が講じた解決手段
は、２次元画像信号を符号化する画像符号化方法とし
て、前記２次元画像信号をサブバンド分割し、低周波成
分からなる画像信号を抽出する第１ステップと、前記低
周波成分からなる画像信号を複数の面要素に分割する第
２ステップと、前記分割された面要素毎に画像信号の値
を近似する近似面を構成する第３ステップと、前記近似
面によって近似された画像信号の値と前記２次元画像信
号の値との残差を各画素において求める第４ステップ
と、前記残差を基にして前記分割された面要素毎に画像
信号の特徴の多寡を示す特徴量を求める第５ステップ
と、前記特徴量が、予め設定された基準値以上であり、
かつ、サイズが予め定められた所定サイズよりも大きな
面要素があるとき、該面要素をさらに分割して、前記第
３，第４および第５ステップを実行する第６ステップ
と、前記特徴量が前記基準値未満の面要素に対して第１
の符号化処理によって符号化を行う第７ステップと、前
記特徴量が前記基準値以上の面要素に対して前記第１の
符号化処理よりも符号量が多い第２の符号化処理によっ
て符号化を行う第８ステップとを備えたものである。
は、２次元画像信号を符号化する画像符号化方法とし
て、前記２次元画像信号をサブバンド分割し、低周波成
分からなる画像信号を抽出する第１ステップと、前記低
周波成分からなる画像信号を複数の面要素に分割する第
２ステップと、前記分割された面要素毎に画像信号の値
を近似する近似面を構成する第３ステップと、前記近似
面によって近似された画像信号の値と前記２次元画像信
号の値との残差を各画素において求める第４ステップ
と、前記残差を基にして前記分割された面要素毎に画像
信号の特徴の多寡を示す特徴量を求める第５ステップ
と、前記特徴量が、予め設定された基準値以上であり、
かつ、サイズが予め定められた所定サイズよりも大きな
面要素があるとき、該面要素をさらに分割して、前記第
３，第４および第５ステップを実行する第６ステップ
と、前記特徴量が前記基準値未満の面要素に対して第１
の符号化処理によって符号化を行う第７ステップと、前
記特徴量が前記基準値以上の面要素に対して前記第１の
符号化処理よりも符号量が多い第２の符号化処理によっ
て符号化を行う第８ステップとを備えたものである。
【００１３】そして、請求項７の発明では、前記請求項
１又は６における２次元画像信号は、動画像の各フレー
ム間の差画像信号であるものとする。
１又は６における２次元画像信号は、動画像の各フレー
ム間の差画像信号であるものとする。
【００１４】また、請求項８の発明が講じた解決手段
は、２次元画像信号を複数の面要素に分割して符号化す
る画像符号化回路として、前記複数の面要素の一部また
は全部に対して符号化を行う高画質符号器と、前記複数
の面要素の一部または全部に対して前記高画質符号器よ
りも符号量が少ない符号化を行う低画質符号器と、前記
２次元画像信号を複数の面要素に分割する面要素データ
制御器と、前記分割された面要素毎に近似面を求める面
要素近似演算器と、前記分割された面要素毎に２次元画
像信号の値と前記近似面によって近似された画像信号の
値との残差を各画素において求める近似残差演算器とを
備え、前記面要素データ制御器は、前記残差に基づく特
徴量が、予め設定された基準値以上であり、かつ、サイ
ズが予め定められた所定サイズよりも大きな面要素があ
るとき、該面要素をさらに分割して、前記面要素近似演
算器および近似残差演算器に与え、前記特徴量が予め定
められた基準値未満の面要素を前記低画質符号器に出力
する一方、前記特徴量が前記基準値以上の面要素を前記
高画質符号器に出力するものである。
は、２次元画像信号を複数の面要素に分割して符号化す
る画像符号化回路として、前記複数の面要素の一部また
は全部に対して符号化を行う高画質符号器と、前記複数
の面要素の一部または全部に対して前記高画質符号器よ
りも符号量が少ない符号化を行う低画質符号器と、前記
２次元画像信号を複数の面要素に分割する面要素データ
制御器と、前記分割された面要素毎に近似面を求める面
要素近似演算器と、前記分割された面要素毎に２次元画
像信号の値と前記近似面によって近似された画像信号の
値との残差を各画素において求める近似残差演算器とを
備え、前記面要素データ制御器は、前記残差に基づく特
徴量が、予め設定された基準値以上であり、かつ、サイ
ズが予め定められた所定サイズよりも大きな面要素があ
るとき、該面要素をさらに分割して、前記面要素近似演
算器および近似残差演算器に与え、前記特徴量が予め定
められた基準値未満の面要素を前記低画質符号器に出力
する一方、前記特徴量が前記基準値以上の面要素を前記
高画質符号器に出力するものである。
【００１５】そして、請求項９の発明では、前記請求項
８における低画質符号器は、前記面要素の画像信号を端
点における画像信号と該面要素の形状とを用いて符号化
するものとする。
８における低画質符号器は、前記面要素の画像信号を端
点における画像信号と該面要素の形状とを用いて符号化
するものとする。
【００１６】また、請求項１０の発明では、前記請求項
８における特徴量は、面要素毎の前記残差の最大値、総
和及び平均値のうち少なくとも１つを用いて表されるも
のとする。
８における特徴量は、面要素毎の前記残差の最大値、総
和及び平均値のうち少なくとも１つを用いて表されるも
のとする。
【００１７】
【発明の実施の形態】（第１の実施形態）
本発明の第１の実施形態に係る画像符号化方法につい
て、図面を参照しながら説明する。
て、図面を参照しながら説明する。
【００１８】本実施形態では、まず、与えられた画像信
号を複数の面要素に分割し、面要素毎に構成した近似面
による画像信号の近似値と原画像信号の値との残差によ
り、画像信号に特徴のある領域と特徴のない領域とを識
別する。次に、画像信号に特徴のある領域と特徴のない
領域とに応じて、符号化に用いる符号量を制御する。
号を複数の面要素に分割し、面要素毎に構成した近似面
による画像信号の近似値と原画像信号の値との残差によ
り、画像信号に特徴のある領域と特徴のない領域とを識
別する。次に、画像信号に特徴のある領域と特徴のない
領域とに応じて、符号化に用いる符号量を制御する。
【００１９】図１は、本実施形態に係る画像符号化方法
における画像信号の近似面を説明するための図である。
図１において、（ａ×ｂ）画素の画像信号が与えられて
いるものとする。
における画像信号の近似面を説明するための図である。
図１において、（ａ×ｂ）画素の画像信号が与えられて
いるものとする。
【００２０】与えられた画像信号の各辺を１／ｎに分割
した面要素をＳ（ｎ）とする。面要素Ｓ（ｎ）上におけ
る局所座標（ｕ，ｖ）を画像信号の座標（ｘ，ｙ）を用
いて表すと次のようになる。 ｕ＝ｍｏｄ（ｘ，ａn ） ・・・（１） ｖ＝ｍｏｄ（ｙ，ｂn ） ・・・（２） ただし、ａn ＝ａ／ｎ、ｂn ＝ｂ／ｎとする。
した面要素をＳ（ｎ）とする。面要素Ｓ（ｎ）上におけ
る局所座標（ｕ，ｖ）を画像信号の座標（ｘ，ｙ）を用
いて表すと次のようになる。 ｕ＝ｍｏｄ（ｘ，ａn ） ・・・（１） ｖ＝ｍｏｄ（ｙ，ｂn ） ・・・（２） ただし、ａn ＝ａ／ｎ、ｂn ＝ｂ／ｎとする。
【００２１】面要素Ｓ（ｎ）内の任意の点ｑ（ｕ，ｖ）
における画像信号φを、面要素Ｓ（ｎ）の頂点ｐ1 、ｐ
2 、ｐ3 ，ｐ4 の画像信号α1 、α2 、α3 、α4 を用
いて、式（３）のように近似する。ここで、画像信号
は、ＲＧＢ信号、輝度信号又は色差信号であるとする。 φ（ｕ，ｖ）＝α1 ×ｆ1 ＋α2 ×ｆ2 ＋α3 ×ｆ3 ＋α4 ×ｆ4 ・・・（３） 式（３）において、 ｆ1 ＝（ａn −ｕ）×（ｂn −ｖ）／ａn ｂn ｆ2 ＝ｕ×（ｂn −ｖ）／ａn ｂn ｆ3 ＝（ａn −ｕ）×ｖ／ａn ｂn ｆ4 ＝ｕ×ｖ／ａn ｂn である。図１では、面要素Ｓ（１）の近似面を示してい
る。
における画像信号φを、面要素Ｓ（ｎ）の頂点ｐ1 、ｐ
2 、ｐ3 ，ｐ4 の画像信号α1 、α2 、α3 、α4 を用
いて、式（３）のように近似する。ここで、画像信号
は、ＲＧＢ信号、輝度信号又は色差信号であるとする。 φ（ｕ，ｖ）＝α1 ×ｆ1 ＋α2 ×ｆ2 ＋α3 ×ｆ3 ＋α4 ×ｆ4 ・・・（３） 式（３）において、 ｆ1 ＝（ａn −ｕ）×（ｂn −ｖ）／ａn ｂn ｆ2 ＝ｕ×（ｂn −ｖ）／ａn ｂn ｆ3 ＝（ａn −ｕ）×ｖ／ａn ｂn ｆ4 ＝ｕ×ｖ／ａn ｂn である。図１では、面要素Ｓ（１）の近似面を示してい
る。
【００２２】本実施形態では、式（３）に示す近似面上
の画像信号φと原画像信号αとの残差ｅに着目して、画
像の符号化を行う。残差ｅは、 ｅ（ｕ，ｖ）＝α（ｕ，ｖ）−φ（ｕ，ｖ） ・・・（４） で求められ、この残差を基にして、画像信号の特徴の多
寡を示す特徴量を面要素毎に求める。ある面要素におけ
る特徴量が所定の基準値以上であるとき、この面要素を
繰り返し分割する。
の画像信号φと原画像信号αとの残差ｅに着目して、画
像の符号化を行う。残差ｅは、 ｅ（ｕ，ｖ）＝α（ｕ，ｖ）−φ（ｕ，ｖ） ・・・（４） で求められ、この残差を基にして、画像信号の特徴の多
寡を示す特徴量を面要素毎に求める。ある面要素におけ
る特徴量が所定の基準値以上であるとき、この面要素を
繰り返し分割する。
【００２３】図２は、本実施形態に係る画像符号化方法
における面要素の分割の例を示す図であり、図１に示し
た面要素Ｓ（１）を分割の対象にしている。
における面要素の分割の例を示す図であり、図１に示し
た面要素Ｓ（１）を分割の対象にしている。
【００２４】面要素の分割は、以下のように行う。ま
ず、面要素毎に近似面を求め、各画素における残差を計
算する。次に、面要素の特徴量として残差の最大値、総
和又は平均値を求める。面要素の特徴量が所定の基準値
以上であるときは、この面要素を各辺を１／２にした４
つの面要素に分割する。分割によって得られた面要素に
対して新たに近似面を求め、上と同様の手順を行う。こ
のような手順を、面要素の大きさが予め指定された最小
サイズになるまで繰り返す。
ず、面要素毎に近似面を求め、各画素における残差を計
算する。次に、面要素の特徴量として残差の最大値、総
和又は平均値を求める。面要素の特徴量が所定の基準値
以上であるときは、この面要素を各辺を１／２にした４
つの面要素に分割する。分割によって得られた面要素に
対して新たに近似面を求め、上と同様の手順を行う。こ
のような手順を、面要素の大きさが予め指定された最小
サイズになるまで繰り返す。
【００２５】図２において、まず、面要素Ｓ（１）を分
割して得られた面要素Ｓj （２）（ｊ＝１〜４）に対し
て各画素における残差を計算する。次に、各画素におけ
る残差から各面要素の特徴量を求める。ここで、面要素
Ｓ1 （２）の特徴量が基準値以上であり、それ以外の面
要素では特徴量が基準値を下回るものとする。
割して得られた面要素Ｓj （２）（ｊ＝１〜４）に対し
て各画素における残差を計算する。次に、各画素におけ
る残差から各面要素の特徴量を求める。ここで、面要素
Ｓ1 （２）の特徴量が基準値以上であり、それ以外の面
要素では特徴量が基準値を下回るものとする。
【００２６】次に、特徴量が基準値以上である面要素Ｓ
1 （２）を分割して、面要素Ｓ1j（４）（ｊ＝１〜４）
を得る。各面要素Ｓ1j（４）に対して各画素における残
差ｅを計算し、各画素における残差から各面要素の特徴
量を求める。ここで、面要素Ｓ14（４）の特徴量が基準
値以上であり、それ以外の面要素では特徴量が基準値を
下回るものとする。
1 （２）を分割して、面要素Ｓ1j（４）（ｊ＝１〜４）
を得る。各面要素Ｓ1j（４）に対して各画素における残
差ｅを計算し、各画素における残差から各面要素の特徴
量を求める。ここで、面要素Ｓ14（４）の特徴量が基準
値以上であり、それ以外の面要素では特徴量が基準値を
下回るものとする。
【００２７】次に、特徴量が基準値以上である面要素Ｓ
14（４）を分割して、面要素Ｓ14j（８）（ｊ＝１〜
４）を得る。
14（４）を分割して、面要素Ｓ14j（８）（ｊ＝１〜
４）を得る。
【００２８】図３は、実際の画像信号における面要素の
分割結果を示す図である。図３では、与えられた２５６
×１９２画素の画像信号に対して、面要素の特徴量が所
定の基準値を下回るまで画像信号が逐次分割され、３２
×３２画素、１６×１６画素及び８×８画素の面要素が
得られている。斜線で示された面要素は、特徴量が基準
値以上である８×８画素の面要素である。
分割結果を示す図である。図３では、与えられた２５６
×１９２画素の画像信号に対して、面要素の特徴量が所
定の基準値を下回るまで画像信号が逐次分割され、３２
×３２画素、１６×１６画素及び８×８画素の面要素が
得られている。斜線で示された面要素は、特徴量が基準
値以上である８×８画素の面要素である。
【００２９】特徴量が基準値を下回る面要素の場合、面
要素のサイズ（３２×３２画素，１６×１６画素，８×
８画素）を示す符号及び面要素の端点における画像信号
をベクトル量子化した符号を用いて、画像信号を符号化
する。
要素のサイズ（３２×３２画素，１６×１６画素，８×
８画素）を示す符号及び面要素の端点における画像信号
をベクトル量子化した符号を用いて、画像信号を符号化
する。
【００３０】特徴量が基準値以上である面要素（図３に
おいて斜線で示された面要素）の場合、画像信号を周波
数変換（直変変換）して符号化する。周波数変換の方法
としては、ハフ変換、ウェーブレット変換、離散コサイ
ン変換等があるが、ここでは、例として離散コサイン変
換を用いる。画像信号の値をα（ｕ，ｖ）とすると、次
式によってａ（ｐ，ｑ）を求める。 ａ（ｐ，ｑ）を量子化した後、ハフマン符号化して符号
Ψ（ａ（ｐ，ｑ））を得る。ただし、ｐ，ｑ＝０のと
き、Ｃp ，Ｃq ＝１／２、ｐ≠０又はｑ≠０のとき、Ｃ
p ，Ｃq ＝１である。
おいて斜線で示された面要素）の場合、画像信号を周波
数変換（直変変換）して符号化する。周波数変換の方法
としては、ハフ変換、ウェーブレット変換、離散コサイ
ン変換等があるが、ここでは、例として離散コサイン変
換を用いる。画像信号の値をα（ｕ，ｖ）とすると、次
式によってａ（ｐ，ｑ）を求める。 ａ（ｐ，ｑ）を量子化した後、ハフマン符号化して符号
Ψ（ａ（ｐ，ｑ））を得る。ただし、ｐ，ｑ＝０のと
き、Ｃp ，Ｃq ＝１／２、ｐ≠０又はｑ≠０のとき、Ｃ
p ，Ｃq ＝１である。
【００３１】画像信号を復号化する際には、まず、符号
Ψ（ａ（ｐ，ｑ））をハフマン復号化と逆量子化してａ
（ｐ，ｑ）を求める。次に、逆離散コサイン変換によ
り、ａ（ｐ，ｑ）から原画像信号の復号値α（ｕ，ｖ）
を得る。 また、各面要素の近似面を基底関数を用いて構成しても
良い。
Ψ（ａ（ｐ，ｑ））をハフマン復号化と逆量子化してａ
（ｐ，ｑ）を求める。次に、逆離散コサイン変換によ
り、ａ（ｐ，ｑ）から原画像信号の復号値α（ｕ，ｖ）
を得る。 また、各面要素の近似面を基底関数を用いて構成しても
良い。
【００３２】図４は、本実施形態に係る画像符号化方法
において用いる基底関数を示す図である。本図中、
（ａ）は区分線形関数ｆi （ｔ）、（ｂ）は半径関数ｇ
i （ｔ）を示している（ｉ＝１〜５）。区分領域（ｔ
i-1 ≦ｔ≦ｔi ）において、 ｆi （ｔ）＋ｆi+1 （ｔ）＝１ ・・・（７） ｇi （ｔ）＋ｇi+1 （ｔ）＝１ ・・・（８） となる。
において用いる基底関数を示す図である。本図中、
（ａ）は区分線形関数ｆi （ｔ）、（ｂ）は半径関数ｇ
i （ｔ）を示している（ｉ＝１〜５）。区分領域（ｔ
i-1 ≦ｔ≦ｔi ）において、 ｆi （ｔ）＋ｆi+1 （ｔ）＝１ ・・・（７） ｇi （ｔ）＋ｇi+1 （ｔ）＝１ ・・・（８） となる。
【００３３】図５は、基底関数による近似を説明するた
めの図である。本図中、（ａ）は近似する対象となる曲
線、（ｂ）は図５（ａ）に示す曲線を区分線形関数ｆi
（ｔ）を用いて近似した曲線ｈ（ｔ）を示している。ｈ
（ｔ）は次式であらわされる。 ｈ（ｔ）＝β1 ×ｆ1 ＋β2 ×ｆ2 ＋β3 ×ｆ3 ＋β4 ×ｆ4 ＋β5 ×ｆ5 ・・・（９） 図５（ｂ）に示す破線は、式（９）の各項が示す関数を
表している。
めの図である。本図中、（ａ）は近似する対象となる曲
線、（ｂ）は図５（ａ）に示す曲線を区分線形関数ｆi
（ｔ）を用いて近似した曲線ｈ（ｔ）を示している。ｈ
（ｔ）は次式であらわされる。 ｈ（ｔ）＝β1 ×ｆ1 ＋β2 ×ｆ2 ＋β3 ×ｆ3 ＋β4 ×ｆ4 ＋β5 ×ｆ5 ・・・（９） 図５（ｂ）に示す破線は、式（９）の各項が示す関数を
表している。
【００３４】図６は、本実施形態に係る画像符号化方法
に区分線形関数による近似を用いた場合を説明するため
の図であり、図３における３２×３２画素の面要素
Ａ1 、Ａ2 及びＡ3 上の水平方向の走査線Ｘ上の画像信
号の分布を近似する場合を例にとっている。
に区分線形関数による近似を用いた場合を説明するため
の図であり、図３における３２×３２画素の面要素
Ａ1 、Ａ2 及びＡ3 上の水平方向の走査線Ｘ上の画像信
号の分布を近似する場合を例にとっている。
【００３５】本図中、（ａ）は走査線Ｘ上における原画
像信号の分布Ｖ0 （ｕ）を示している。原画像信号の分
布Ｖ0 （ｕ）に対し、面要素Ａ1 、Ａ2 及びＡ3 の領域
毎に区分線形関数によって近似を行う。（ｂ）は分布Ｖ
0 （ｕ）の近似曲線を示しており、各面要素毎に区分線
形関数β(1) m （ｕ）（ｍ＝１〜３）が与えられること
を示している。
像信号の分布Ｖ0 （ｕ）を示している。原画像信号の分
布Ｖ0 （ｕ）に対し、面要素Ａ1 、Ａ2 及びＡ3 の領域
毎に区分線形関数によって近似を行う。（ｂ）は分布Ｖ
0 （ｕ）の近似曲線を示しており、各面要素毎に区分線
形関数β(1) m （ｕ）（ｍ＝１〜３）が与えられること
を示している。
【００３６】（ｃ）は、原画像信号Ｖ0 （ｕ）と近似曲
線β(1) m （ｕ）（ｍ＝１〜３）との残差ε(1) を示し
ている。面要素Ａ1 の領域では残差はほとんど０になっ
ている。面要素Ａ2 及びＡ3 の領域をそれぞれ分割し、
さらに近似を行う。（ｄ）は残差ε(1) の近似曲線を示
しており、区分線形関数β(2) m （ｕ）（ｍ＝１〜４）
が与えられることを示している。
線β(1) m （ｕ）（ｍ＝１〜３）との残差ε(1) を示し
ている。面要素Ａ1 の領域では残差はほとんど０になっ
ている。面要素Ａ2 及びＡ3 の領域をそれぞれ分割し、
さらに近似を行う。（ｄ）は残差ε(1) の近似曲線を示
しており、区分線形関数β(2) m （ｕ）（ｍ＝１〜４）
が与えられることを示している。
【００３７】（ｅ）は、残差ε(1) と近似曲線β(2) m
（ｕ）（ｍ＝１〜４）との残差ε(2) を示している。あ
る基準値と比較して各領域の残差がまだ無視できない値
であるので、各領域をそれぞれ分割し、さらに近似を行
う。（ｆ）は残差ε(2) の近似曲線を示しており、区分
線形関数β(3) m （ｕ）（ｍ＝１〜８）が与えられるこ
とを示している。
（ｕ）（ｍ＝１〜４）との残差ε(2) を示している。あ
る基準値と比較して各領域の残差がまだ無視できない値
であるので、各領域をそれぞれ分割し、さらに近似を行
う。（ｆ）は残差ε(2) の近似曲線を示しており、区分
線形関数β(3) m （ｕ）（ｍ＝１〜８）が与えられるこ
とを示している。
【００３８】（ｇ）は、残差ε(2) と近似曲線β(3) m
（ｕ）（ｍ＝１〜８）との残差ε(3) を示している。１
つの領域を除き残差はほとんど０になっているのが分か
る。（ｈ）は、（ｂ）、（ｄ）及び（ｆ）に示す区分線
形関数を合わせた近似曲線である。図６（ｇ）に示す残
差ε(3) に対してのみ符号量の多い符号化を行うことに
よって、画像信号全体の符号化に要する符号量を削減す
ることができる。
（ｕ）（ｍ＝１〜８）との残差ε(3) を示している。１
つの領域を除き残差はほとんど０になっているのが分か
る。（ｈ）は、（ｂ）、（ｄ）及び（ｆ）に示す区分線
形関数を合わせた近似曲線である。図６（ｇ）に示す残
差ε(3) に対してのみ符号量の多い符号化を行うことに
よって、画像信号全体の符号化に要する符号量を削減す
ることができる。
【００３９】図７は、本実施形態に係る画像符号化方法
を行うために用いる画像符号化回路の構成を示すブロッ
ク図である。
を行うために用いる画像符号化回路の構成を示すブロッ
ク図である。
【００４０】面要素データ制御器１１は、与えられた２
次元画像データＶ0 を、少なくとも１種類の多角形の面
要素を単位として分割し、各面要素の端点における画像
信号の値を面要素近似演算器１２に出力する。面要素近
似演算器１２は、各面要素内の任意の座標における画像
信号を各面要素の端点における画像信号の値を用いて近
似し、近似残差演算器１３に出力する。
次元画像データＶ0 を、少なくとも１種類の多角形の面
要素を単位として分割し、各面要素の端点における画像
信号の値を面要素近似演算器１２に出力する。面要素近
似演算器１２は、各面要素内の任意の座標における画像
信号を各面要素の端点における画像信号の値を用いて近
似し、近似残差演算器１３に出力する。
【００４１】近似残差演算器１３は、面要素近似演算器
１２から出力された画像信号の近似値及び２次元画像信
号Ｖ0 を入力とし、各画素毎に近似画像信号と原画像信
号との残差を演算する。各面要素の特徴量として残差の
最大値、総和又は平均値を求め、外部から与えられた基
準値ηと比較し、比較した結果を面要素データ制御器１
１に出力する。
１２から出力された画像信号の近似値及び２次元画像信
号Ｖ0 を入力とし、各画素毎に近似画像信号と原画像信
号との残差を演算する。各面要素の特徴量として残差の
最大値、総和又は平均値を求め、外部から与えられた基
準値ηと比較し、比較した結果を面要素データ制御器１
１に出力する。
【００４２】面要素データ制御器１１は、特徴量が基準
値ηを下回る面要素の画像信号を低画質符号器１５に出
力する。低画質符号器１５は、入力された画像信号に対
して符号量の少ない符号化を行う。例えば、面要素の端
点における画像信号の値をベクトル量子化して符号化す
る。
値ηを下回る面要素の画像信号を低画質符号器１５に出
力する。低画質符号器１５は、入力された画像信号に対
して符号量の少ない符号化を行う。例えば、面要素の端
点における画像信号の値をベクトル量子化して符号化す
る。
【００４３】特徴量が基準値η以上である面要素の画像
信号に対して、面要素データ制御器１１は面要素を分割
する処理を行い、面要素近似演算器１２及び近似残差演
算器１３によって再度特徴量を求める。最小単位の面要
素においても特徴量が基準値η以上である場合には、面
要素データ制御器１１は画像信号を高画質符号器１４に
出力する。高画質符号器１４は、入力された画像信号に
対して符号量の多い符号化を行う。例えば、面要素毎に
周波数変換を行い、量子化及び可変長符号化を行う。
信号に対して、面要素データ制御器１１は面要素を分割
する処理を行い、面要素近似演算器１２及び近似残差演
算器１３によって再度特徴量を求める。最小単位の面要
素においても特徴量が基準値η以上である場合には、面
要素データ制御器１１は画像信号を高画質符号器１４に
出力する。高画質符号器１４は、入力された画像信号に
対して符号量の多い符号化を行う。例えば、面要素毎に
周波数変換を行い、量子化及び可変長符号化を行う。
【００４４】符号多重器１６は、面要素データ制御器１
１から出力される面要素の形状及び符号化方式に関する
符号データ、高画質符号器１４から出力された符号デー
タ、及び低画質符号器１５から出力された符号データを
近似残差演算器１３からの制御信号に従って統合し、符
号画像データＶ1 として出力する。
１から出力される面要素の形状及び符号化方式に関する
符号データ、高画質符号器１４から出力された符号デー
タ、及び低画質符号器１５から出力された符号データを
近似残差演算器１３からの制御信号に従って統合し、符
号画像データＶ1 として出力する。
【００４５】図８は、本実施形態に係る画像符号化方法
を行うために用いる画像復号化回路の構成を示すブロッ
ク図である。
を行うために用いる画像復号化回路の構成を示すブロッ
ク図である。
【００４６】符号分配器２１は、与えられた符号画像デ
ータＶ1 を、面要素の形状及び符号化方式に関する符号
データ、高画質符号器１４から出力された符号データ、
低画質符号器１５から出力された符号データに分離して
出力する。
ータＶ1 を、面要素の形状及び符号化方式に関する符号
データ、高画質符号器１４から出力された符号データ、
低画質符号器１５から出力された符号データに分離して
出力する。
【００４７】高画質符号器１４から出力された第１の符
号データとしての符号データは、高画質復号器２２によ
って逆変換される。また、低画質符号器１５から出力さ
れた第２の符号データとしての符号データは、低画質復
号器２３によって逆変換され、面要素の端点における画
像信号の値が求められる。画像近似演算器２４は、低画
質符号器１５から出力された第２の画像信号としての画
像信号の値から画像信号を再構成する。画像データ制御
器２５は、高画質復号器２２によって生成された第１の
画像信号及び画像近似演算器２４から出力された画像信
号を、符号分配器２１から出力された第３の符号データ
としての符号データに従って合成し、２次元画像信号Ｖ
0 として出力する。
号データとしての符号データは、高画質復号器２２によ
って逆変換される。また、低画質符号器１５から出力さ
れた第２の符号データとしての符号データは、低画質復
号器２３によって逆変換され、面要素の端点における画
像信号の値が求められる。画像近似演算器２４は、低画
質符号器１５から出力された第２の画像信号としての画
像信号の値から画像信号を再構成する。画像データ制御
器２５は、高画質復号器２２によって生成された第１の
画像信号及び画像近似演算器２４から出力された画像信
号を、符号分配器２１から出力された第３の符号データ
としての符号データに従って合成し、２次元画像信号Ｖ
0 として出力する。
【００４８】（第２の実施形態）
第１の実施形態に係る画像符号化方法を従来の画像圧縮
方法と組み合わせることによって、さらに大きな効果を
上げることができる。
方法と組み合わせることによって、さらに大きな効果を
上げることができる。
【００４９】図９及び図１０は、本実施形態に係る画像
信号の符号化及び復号化の方法を示す図である。
信号の符号化及び復号化の方法を示す図である。
【００５０】まず、画像信号の符号化の手順を示す。５
１２×５１２画素の画像信号が与えられたとする。画像
信号を水平及び垂直方向に走査して、高域通過フィルタ
３１（図９では「Ｈ」で示している）又は低域通過フィ
ルタ３２（図９では「Ｌ」で示している）を通過させ、
ダウンサンプラ３３によって水平及び垂直方向に１画素
おきに間引きすることによって、２５６×２５６画素の
画像信号ＨＨ、ＨＬ、ＬＨ、ＬＬを得る。画像信号ＨＨ
は水平方向及び垂直方向に高周波帯域を持つ画像、画像
信号ＨＬは水平方向に高周波帯域を持ち且つ垂直方向に
低周波帯域を持つ画像、画像信号ＬＨは水平方向に低周
波帯域を持ち且つ垂直方向に高周波帯域を持つ画像、画
像信号ＬＬは水平方向及び垂直方向に低周波帯域を持つ
画像である。
１２×５１２画素の画像信号が与えられたとする。画像
信号を水平及び垂直方向に走査して、高域通過フィルタ
３１（図９では「Ｈ」で示している）又は低域通過フィ
ルタ３２（図９では「Ｌ」で示している）を通過させ、
ダウンサンプラ３３によって水平及び垂直方向に１画素
おきに間引きすることによって、２５６×２５６画素の
画像信号ＨＨ、ＨＬ、ＬＨ、ＬＬを得る。画像信号ＨＨ
は水平方向及び垂直方向に高周波帯域を持つ画像、画像
信号ＨＬは水平方向に高周波帯域を持ち且つ垂直方向に
低周波帯域を持つ画像、画像信号ＬＨは水平方向に低周
波帯域を持ち且つ垂直方向に高周波帯域を持つ画像、画
像信号ＬＬは水平方向及び垂直方向に低周波帯域を持つ
画像である。
【００５１】さらに、画像信号ＬＬを水平及び垂直方向
に走査して、高域通過フィルタ３１又は低域通過フィル
タ３２を通過させ、ダウンサンプラ３３によって水平及
び垂直方向に１画素おきにに間引きすることによって、
１２８×１２８画素の画像信号ＬＬＨＨ、ＬＬＨＬ、Ｌ
ＬＬＨ及びＬＬＬＬを得る。
に走査して、高域通過フィルタ３１又は低域通過フィル
タ３２を通過させ、ダウンサンプラ３３によって水平及
び垂直方向に１画素おきにに間引きすることによって、
１２８×１２８画素の画像信号ＬＬＨＨ、ＬＬＨＬ、Ｌ
ＬＬＨ及びＬＬＬＬを得る。
【００５２】画像信号ＬＬＬＬに対して、第１の実施形
態に示したような手順で符号化を行う。それ以外の画像
信号に対しては、それらの分布が狭い範囲に分布してい
るので、ＬＢＧアルゴリズム法により、画像のデータ分
布を分類し、そのクラスをベクトル量子化により符号化
する。もしくは、ピラミッドベクトル量子化法により、
符号化する（“Ａ Ｐｙｒａｍｉｄ Ｖｅｃｔｏｒ Ｑ
ｕａｎｔｉｚｅｒ”，ＴＨＯＭＡＳ Ｒ．ＦＩＳＨＥ
Ｒ，ＩＥＥＥ ＴＲＡＮＳＡＣＴＩＯＮ ＯＮＩＮＦＯ
ＲＭＡＴＩＯＮ ＴＨＥＯＲＹ，ＶＯＬ ｒｒ−３２，
ＮＯ．４，ＪＵＬＹ，１９８６，ｐ５６８〜５８３）。
態に示したような手順で符号化を行う。それ以外の画像
信号に対しては、それらの分布が狭い範囲に分布してい
るので、ＬＢＧアルゴリズム法により、画像のデータ分
布を分類し、そのクラスをベクトル量子化により符号化
する。もしくは、ピラミッドベクトル量子化法により、
符号化する（“Ａ Ｐｙｒａｍｉｄ Ｖｅｃｔｏｒ Ｑ
ｕａｎｔｉｚｅｒ”，ＴＨＯＭＡＳ Ｒ．ＦＩＳＨＥ
Ｒ，ＩＥＥＥ ＴＲＡＮＳＡＣＴＩＯＮ ＯＮＩＮＦＯ
ＲＭＡＴＩＯＮ ＴＨＥＯＲＹ，ＶＯＬ ｒｒ−３２，
ＮＯ．４，ＪＵＬＹ，１９８６，ｐ５６８〜５８３）。
【００５３】画像信号の復号化は次のように行う。第１
の実施形態に示したような手順で画像信号ＬＬＬＬを復
号する。また、それ以外の画像信号も復号する。画像信
号ＬＬＨＨ、ＬＬＨＬ、ＬＬＬＨ、ＬＬＬＬを基にし
て、逆高域通過フィルタ３４（図１０では「Ｈ-1」で示
している）、逆低域通過フィルタ３５（図１０では「Ｌ
-1」で示している）及びアップサンプラ３６を用いて画
像信号ＬＬを構成する。さらに、画像信号ＨＨ、ＨＬ、
ＬＨ、ＬＬを基にして、原画像信号を再構成する。
の実施形態に示したような手順で画像信号ＬＬＬＬを復
号する。また、それ以外の画像信号も復号する。画像信
号ＬＬＨＨ、ＬＬＨＬ、ＬＬＬＨ、ＬＬＬＬを基にし
て、逆高域通過フィルタ３４（図１０では「Ｈ-1」で示
している）、逆低域通過フィルタ３５（図１０では「Ｌ
-1」で示している）及びアップサンプラ３６を用いて画
像信号ＬＬを構成する。さらに、画像信号ＨＨ、ＨＬ、
ＬＨ、ＬＬを基にして、原画像信号を再構成する。
【００５４】
【発明の効果】本発明によると、与えられた画像信号に
対して、画像に特徴のない領域において符号量の少ない
符号化を行う一方、画像に特徴のある領域において符号
量の多い符号化を行うことができるので、画質を悪化さ
せることなく高い画像圧縮率が実現できる。したがっ
て、電話線のような低ビット帯域を有する信号線でも、
画質を悪化させることなく画像信号を転送することがで
きる。
対して、画像に特徴のない領域において符号量の少ない
符号化を行う一方、画像に特徴のある領域において符号
量の多い符号化を行うことができるので、画質を悪化さ
せることなく高い画像圧縮率が実現できる。したがっ
て、電話線のような低ビット帯域を有する信号線でも、
画質を悪化させることなく画像信号を転送することがで
きる。
【図１】本発明の実施形態における画像信号の近似面の
説明図である。
説明図である。
【図２】本発明の実施形態における面要素の分割の例を
示す図である。
示す図である。
【図３】実際の画像信号における面要素の分割結果を示
す図である。
す図である。
【図４】本発明の実施形態において用いる基底関数を示
す図であり、（ａ）は区分線形関数、（ｂ）は半径関数
である。
す図であり、（ａ）は区分線形関数、（ｂ）は半径関数
である。
【図５】基底関数による近似を説明するための図であ
る。
る。
【図６】本発明の実施形態において区分線形関数による
近似を用いた場合を説明するための図である。
近似を用いた場合を説明するための図である。
【図７】本実施形態に係る画像符号化方法を行うために
用いる画像符号化回路の構成を示すブロック図である。
用いる画像符号化回路の構成を示すブロック図である。
【図８】本実施形態に係る画像符号化方法を行うために
用いる画像復号化回路の構成を示すブロック図である。
用いる画像復号化回路の構成を示すブロック図である。
【図９】本発明の第２の実施形態に係る画像信号の符号
化の方法を示す図である。
化の方法を示す図である。
【図１０】本発明の第２の実施形態に係る画像信号の復
号化の方法を示す図である。
号化の方法を示す図である。
─────────────────────────────────────────────────────
フロントページの続き
(56)参考文献 特開 昭62−48887（ＪＰ，Ａ)
特開 昭60−96079（ＪＰ，Ａ)
特開 平４−35269（ＪＰ，Ａ)
特開 昭62−101183（ＪＰ，Ａ)
入江一成、岸本了造，素材伝送用サブ
バンド映像符号化方式の一検討，電子情
報通信学会技術研究報告，社団法人電子
情報通信学会，1990年 ５月24日，ＶＯ
Ｌ．90 Ｎｏ．56，ｐ．61−68（ＩＥ90
−９)
(58)調査した分野(Int.Cl.7，ＤＢ名)
H04N 7/24 - 7/68
H04N 1/41 - 1/419
Claims (10)
- 【請求項１】 ２次元画像信号を符号化する画像符号化
方法であって、 前記２次元画像信号を複数の面要素に分割する第１ステ
ップと、 前記分割された面要素毎に、画像信号の値を近似する近
似面を構成する第２ステップと、 前記近似面によって近似された画像信号の値と前記２次
元画像信号の値との残差を各画素において求める第３ス
テップと、 前記残差を基にして、前記分割された面要素毎に、画像
信号の特徴の多寡を示す特徴量を求める第４ステップ
と、前記特徴量が、予め設定された基準値以上であり、か
つ、サイズが予め定められた所定サイズよりも大きな面
要素があるとき、該面要素をさらに分割して、前記第
２，第３および第４ステップを実行する第５ステップ
と、 前記特徴量が前記基準値未満の面要素に対して、第１の
符号化処理によって符号化を行う第６ステップと、 前記特徴量が前記基準値以上の面要素に対して、前記第
１の符号化処理よりも符号量が多い第２の符号化処理に
よって符号化を行う第７ステップとを備えていることを
特徴とする画像符号化方法。 - 【請求項２】 請求項１記載の画像符号化方法におい
て、 前記第２の符号化処理は、前記面要素の画像信号を、全
ての画素の画像信号を周波数変換し且つ量子化して符号
化する処理であることを特徴とする画像符号化方法。 - 【請求項３】 請求項１記載の画像符号化方法におい
て、 前記第２の符号化処理は、前記面要素の画像信号を、前
記残差を用いて符号化する処理であることを特徴とする
画像符号化方法。 - 【請求項４】 請求項１〜３のいずれか１項記載の画像
符号化方法において、 前記第１の符号化処理は、前記面要素の画像信号を、端
点における画像信号と該面要素のサイズとを用いて符号
化する処理であることを特徴とする画像符号化方法。 - 【請求項５】 請求項１記載の画像符号化方法におい
て、 前記特徴量を、面要素毎の前記残差の最大値、総和及び
平均値のうち少なくとも１つを用いて表すことを特徴と
する画像符号化方法。 - 【請求項６】 ２次元画像信号を符号化する画像符号化
方法であって、 前記２次元画像信号をサブバンド分割し、低周波成分か
らなる画像信号を抽出する第１ステップと、 前記低周波成分からなる画像信号を複数の面要素に分割
する第２ステップと、 前記分割された面要素毎に、画像信号の値を近似する近
似面を構成する第３ステップと、 前記近似面によって近似された画像信号の値と前記２次
元画像信号の値との残差を各画素において求める第４ス
テップと、 前記残差を基にして、前記分割された面要素毎に、画像
信号の特徴の多寡を示す特徴量を求める第５ステップ
と、前記特徴量が、予め設定された基準値以上であり、か
つ、サイズが予め定められた所定サイズよりも大きな面
要素があるとき、該面要素をさらに分割して、前記第
３，第４および第５ステップを実行する第６ステップ
と、 前記特徴量が前記基準値未満の面要素に対して、第１の
符号化処理によって符号化を行う第７ステップと、 前記特徴量が前記基準値以上の面要素に対して、前記第
１の符号化処理よりも符号量が多い第２の符号化処理に
よって符号化を行う第８ステップとを備えたことを特徴
とする画像符号化方法。 - 【請求項７】 請求項１又は６記載の画像符号化方法に
おいて、 前記２次元画像信号は、動画像の各フレーム間の差画像
信号であることを特徴とする画像符号化方法。 - 【請求項８】 ２次元画像信号を複数の面要素に分割し
て符号化する画像符号化回路であって、 前記複数の面要素の一部または全部に対して、符号化を
行う高画質符号器と、 前記複数の面要素の一部または全部に対して、前記高画
質符号器よりも符号量が少ない符号化を行う低画質符号
器と、 前記２次元画像信号を複数の面要素に分割する面要素デ
ータ制御器と、 前記分割された面要素毎に、近似面を求める面要素近似
演算器と、 前記分割された面要素毎に、２次元画像信号の値と前記
近似面によって近似された画像信号の値との残差を各画
素において求める近似残差演算器とを備え、 前記面要素データ制御器は、前記残差に基づく特徴量が、予め設定された基準値以上
であり、かつ、サイズが予め定められた所定サイズより
も大きな面要素があるとき、該面要素をさらに分割し
て、前記面要素近似演算器および近似残差演算器に与
え、 前記 特徴量が予め定められた基準値未満の面要素を前記
低画質符号器に出力する一方、前記特徴量が前記基準値
以上の面要素を前記高画質符号器に出力することを特徴
とする画像符号化回路。 - 【請求項９】 請求項８記載の画像符号化回路におい
て、 前記低画質符号器は、前記面要素の画像信号を、端点に
おける画像信号と該面要素の形状とを用いて符号化する
ことを特徴とする画像符号化回路。 - 【請求項１０】 請求項８記載の画像符号化回路におい
て、 前記特徴量は、面要素毎の前記残差の最大値、総和及び
平均値のうち少なくとも１つを用いて表されることを特
徴とする画像符号化回路。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP00935596A JP3425026B2 (ja) | 1996-01-23 | 1996-01-23 | 画像符号化方法および画像符号化回路 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP00935596A JP3425026B2 (ja) | 1996-01-23 | 1996-01-23 | 画像符号化方法および画像符号化回路 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH09200775A JPH09200775A (ja) | 1997-07-31 |
| JP3425026B2 true JP3425026B2 (ja) | 2003-07-07 |
Family
ID=11718167
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP00935596A Expired - Fee Related JP3425026B2 (ja) | 1996-01-23 | 1996-01-23 | 画像符号化方法および画像符号化回路 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP3425026B2 (ja) |
Families Citing this family (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2004075556A1 (ja) * | 2003-02-19 | 2004-09-02 | Ishikawajima-Harima Heavy Industries Co., Ltd. | 画像圧縮装置、画像圧縮方法、画像圧縮プログラム、及び圧縮符号化方法、圧縮符号化装置、圧縮符号化プログラム、並びに復合化方法、復合化装置、復合化プログラム |
-
1996
- 1996-01-23 JP JP00935596A patent/JP3425026B2/ja not_active Expired - Fee Related
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 入江一成、岸本了造，素材伝送用サブバンド映像符号化方式の一検討，電子情報通信学会技術研究報告，社団法人電子情報通信学会，１９９０年 ５月２４日，ＶＯＬ．９０ Ｎｏ．５６，ｐ．６１−６８（ＩＥ９０−９） |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPH09200775A (ja) | 1997-07-31 |
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