JP3417503B2 - Article position determination method and article position determination device - Google Patents
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Description
【0001】[0001]
【産業上の利用分野】本発明は、互いに近接させて並べ
てある複数の物品を撮像手段にて撮像して、撮像画像上
における判定対象物品の隣合う物品が存在する側の端縁
位置を、前記撮像手段にて撮像した画像情報を明るさに
基づいて2値化処理した2値化画像情報に基づいて判定
する物品位置判定方法と物品位置判定装置に関する。BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention picks up a plurality of articles which are arranged close to each other by an image pickup means, and determines the edge position on the picked-up image on the side where the article to be judged is adjacent to the article. The present invention relates to an article position determination method and an article position determination device for determining based on binarized image information obtained by binarizing image information captured by the image capturing unit based on brightness.
【0002】[0002]
【従来の技術】互いに近接させて並べてある複数の物品
を撮像手段にて撮像すると、判定対象物品の隣合う物品
が存在する側の端縁位置においては、その近傍に撮像さ
れた隣合う物品からの反射光に起因して、明るさの変化
が小さいから、判定対象物品の隣合う物品が存在する側
の端縁位置を2値化画像情報に基づいて精度良く判定す
るにあたって、その部分の画像情報を適切な閾値に基づ
いて精度良く2値化処理する必要がある。2. Description of the Related Art When a plurality of articles arranged close to each other are imaged by an image pickup means, at the edge position on the side where the article to be judged is adjacent, the adjacent articles imaged in the vicinity of the article to be judged. Since the change in brightness is small due to the reflected light of the image, the image of the part to be accurately determined on the basis of the binarized image information at the edge position on the side where the adjacent article of the determination target article exists. It is necessary to accurately binarize the information based on an appropriate threshold value.
【0003】そこで、従来の物品位置判定方法において
は、判定対象物品の明るさが光源からの距離によって変
化することを考慮して、例えば物品に投光したスリット
光の画像情報を明るさに基づいて2値化処理した2値化
画像情報に基づいて判定する場合は、図8に示すよう
に、撮像画像上のスリット光の濃度分布Mから、撮像画
像全体をある一定範囲の濃度値を示す領域N1,N2,
N3,N4毎に分割し、各領域N1〜4毎に、その領域
の画像情報を2値化処理するに適切な閾値M1,M2,
M3,M4を設定して、撮像画像全体の画像情報を、分
割した各領域N1〜4毎に、その領域について設定した
閾値M1〜4に基づいて2値化処理し、この2値化処理
で得られた撮像画像全体の2値化画像情報に基づいて、
撮像画像上における判定対象物品の隣合う物品が存在す
る側の端縁位置を判定するようにしている。Therefore, in the conventional article position determination method, in consideration of the fact that the brightness of the determination target article changes depending on the distance from the light source, for example, the image information of the slit light projected on the article is based on the brightness. In the case of making a determination based on the binarized image information obtained by the binarization processing, the density distribution M of the slit light on the captured image indicates the density value of the entire captured image within a certain range as shown in FIG. Regions N1, N2
The threshold values M1, M2, which are appropriate for binarizing the image information of the areas N1 and N4, are divided for each of the areas N1 to N4.
M3 and M4 are set, and the image information of the entire captured image is binarized for each of the divided regions N1 to 4 based on the thresholds M1 to 4 set for that region. Based on the obtained binary image information of the entire captured image,
The edge position on the side where the article adjacent to the article to be determined on the captured image is present is determined.
【0004】[0004]
【発明が解決しようとする課題】上記従来技術よれば、
撮像画像全体を多数の領域に細かく分割するほど、撮像
画像全体の画像情報を精度良く2値化処理でき、判定対
象物品の隣合う物品が存在する側の端縁位置をその2値
化画像情報に基づいて精度良く判定できるが、この場合
は、細かく分割した多数の領域毎に適切な閾値を設定す
る必要があり、閾値設定手順が煩雑化する欠点がある。According to the above prior art,
The finer the entire captured image is divided into a number of regions, the more accurately the image information of the entire captured image can be binarized, and the edge position on the side where the adjacent article of the determination target article exists is binarized image information. However, in this case, it is necessary to set an appropriate threshold value for each of a large number of areas that are finely divided, which has a disadvantage that the threshold value setting procedure becomes complicated.
【0005】本発明は上記実情に鑑みてなされたもので
あって、画像情報を2値化処理するための閾値を設定す
るべき撮像画像領域を工夫することにより、簡便な閾値
設定手順で、判定対象物品の隣合う物品が存在する側の
端縁位置の画像情報を適切な閾値に基づいて精度良く2
値化処理できるようにすることを目的とする。The present invention has been made in view of the above-mentioned circumstances, and by devising a picked-up image region in which a threshold value for binarizing image information is devised, the judgment can be made by a simple threshold value setting procedure. The image information of the edge position on the side where the adjacent article of the target article exists is accurately determined based on an appropriate threshold value.
The purpose is to enable value processing.
【0006】[0006]
【課題を解決するための手段】上記目的を達成する為の
本発明の第1特徴構成は、互いに近接させて並べてある
複数の物品を撮像手段にて撮像して、撮像画像上におけ
る判定対象物品の隣合う物品が存在する側の端縁位置
を、前記撮像手段にて撮像した画像情報を明るさに基づ
いて2値化処理した2値化画像情報に基づいて判定する
物品位置判定方法であって、判定対象物品の隣合う物品
が存在する側の端縁位置の撮像画像上における出現範囲
を予測し、その予測した出現範囲の画像情報に基づいて
閾値を設定し、その設定した閾値に基づいて当該出現範
囲の画像情報を2値化処理し、その2値化処理して得ら
れた2値化画像情報に基づいて前記端縁位置を判定する
点にある。According to a first characteristic configuration of the present invention for achieving the above object, a plurality of articles arranged close to each other are imaged by an image pickup means, and an article to be judged on a picked-up image. Is an article position determination method for determining the edge position on the side where adjacent articles exist on the basis of the binarized image information obtained by binarizing the image information captured by the image capturing means based on the brightness. Then, the appearance range on the captured image of the edge position on the side where the article adjacent to the determination target article is present is predicted, a threshold is set based on the image information of the predicted appearance range, and based on the set threshold. Then, the image information of the appearance range is binarized, and the edge position is determined based on the binarized image information obtained by the binarization.
【0007】本発明の第2特徴構成は、第1特徴構成の
物品位置判定方法において、前記出現範囲を、撮像画像
上における判定対象物品の隣合う物品が存在しない側の
端縁位置の2値化画像情報に基づいて予測する点にあ
る。According to a second characteristic configuration of the present invention, in the article position determination method according to the first characteristic configuration, the appearance range is a binary value of an edge position on the captured image on the side where no adjacent article exists. The point is that prediction is performed based on the converted image information.
【0008】本発明の第3特徴構成は、第1又は第2特
徴構成の物品位置判定方法において、前記出現範囲を、
撮像画像上における投光手段にて判定対象物品に投光し
たスリット光の2値化画像情報に基づいて予測する点に
ある。A third characteristic configuration of the present invention is the article position determining method according to the first or second characteristic configuration, wherein the appearance range is
The point is that prediction is performed based on the binarized image information of the slit light projected onto the determination target article by the light projecting means on the captured image.
【0009】本発明の第4特徴構成は、互いに近接させ
て並べてある複数の物品を撮像手段にて撮像して、撮像
画像上における判定対象物品の隣合う物品が存在する側
の端縁位置を、前記撮像手段にて撮像した画像情報を明
るさに基づいて2値化処理した2値化画像情報に基づい
て判定する物品位置判定装置であって、判定対象物品の
隣合う物品が存在する側の端縁位置の撮像画像上におけ
る出現範囲を予測する予測手段と、その予測した出現範
囲の画像情報に基づいて閾値を設定する閾値設定手段
と、その設定した閾値に基づいて当該出現範囲の画像情
報を2値化処理する画像処理手段と、その2値化処理し
て得られた2値化画像情報に基づいて前記端縁位置を判
定する判定手段とが設けられている点にある。According to a fourth characteristic configuration of the present invention, a plurality of articles arranged close to each other are imaged by an image pickup means, and the edge position on the picked-up image on the side where the adjacent article of the article to be judged is present. An article position determination device that determines, based on binarized image information obtained by binarizing image information captured by the image capturing means based on brightness, on the side where an article adjacent to a determination target article exists. Prediction means for predicting the appearance range of the edge position of the image on the captured image, threshold setting means for setting a threshold value based on the image information of the predicted appearance range, and an image of the appearance range based on the set threshold value An image processing means for binarizing the information and a judging means for judging the edge position based on the binarized image information obtained by the binarizing processing are provided.
【0010】本発明の第5特徴構成は、第4特徴構成の
物品位置判定装置において、前記閾値設定手段は、判別
分析法により閾値を設定するように構成されている点に
ある。A fifth characteristic configuration of the present invention is that in the article position determination device according to the fourth characteristic configuration, the threshold value setting means is configured to set the threshold value by a discriminant analysis method.
【0011】本発明の第6特徴構成は、第4又は第5特
徴構成の物品位置判定装置において、前記予測手段は、
前記出現範囲を、撮像画像上における判定対象物品の隣
合う物品が存在しない側の端縁位置の2値化画像情報に
基づいて予測するように構成されている点にある。A sixth characteristic configuration of the present invention is the article position determining apparatus according to the fourth or fifth characteristic configuration, wherein the predicting means is
It is configured to predict the appearance range based on the binarized image information of the edge position on the side of the captured image where the adjacent article does not exist.
【0012】本発明の第7特徴構成は、第4,第5又は
第6特徴構成の物品位置判定装置において、前記予測手
段が、前記出現範囲を、撮像画像上における投光手段に
て判定対象物品に投光したスリット光の2値化画像情報
に基づいて予測するように構成されている点にある。According to a seventh characteristic configuration of the present invention, in the article position determination device according to the fourth, fifth or sixth characteristic configuration, the predicting unit determines the appearance range by a light projecting unit on a captured image. The point is that the prediction is performed based on the binarized image information of the slit light projected on the article.
【0013】[0013]
【作用】第1特徴構成による作用は次の通りである。判
定対象物品の隣合う物品が存在する側の端縁位置の撮像
画像上における出現範囲を予測し、その予測した出現範
囲の画像情報に基づいて閾値を設定し、その設定した閾
値に基づいて当該出現範囲の画像情報を2値化処理し、
その2値化処理して得られた2値化画像情報に基づい
て、判定対象物品の隣合う物品が存在する側の端縁位置
を判定する。The operation of the first characteristic structure is as follows. Predict the appearance range on the captured image of the edge position on the side where the judgment target article is adjacent to the article, set a threshold value based on the image information of the predicted appearance range, and based on the set threshold value Binarize the image information of the appearance range,
Based on the binarized image information obtained by the binarization process, the edge position on the side where the article to be determined is adjacent to the article is determined.
【0014】第2特徴構成による作用は次の通りであ
る。判定対象物品の隣合う物品が存在する側の端縁位置
の撮像画像上における出現範囲を、撮像画像上における
判定対象物品の隣合う物品が存在しない側の端縁位置の
2値化画像情報に基づいて予測する。The operation of the second characteristic configuration is as follows. The appearance range on the captured image of the edge position of the determination target article on the side where the adjacent article exists is used as the binarized image information of the edge position of the determination target article on the side where the adjacent article does not exist. Make a prediction based on
【0015】第3特徴構成による作用は次の通りであ
る。判定対象物品の隣合う物品が存在する側の端縁位置
の撮像画像上における出現範囲を、撮像画像上における
投光手段にて判定対象物品に投光したスリット光の2値
化画像情報に基づいて予測する。The operation of the third characteristic structure is as follows. The appearance range on the captured image of the edge position on the side of the determination target article on which the adjacent article exists is based on the binarized image information of the slit light projected onto the determination target article by the light projecting unit on the captured image. Predict.
【0016】第4特徴構成による作用は次の通りであ
る。予測手段は、判定対象物品の隣合う物品が存在する
側の端縁位置の撮像画像上における出現範囲を予測し、
閾値設定手段は、その予測した出現範囲の画像情報に基
づいて閾値を設定し、画像処理手段は、その設定した閾
値に基づいて当該出現範囲の画像情報を2値化処理し、
認識手段は、その2値化処理して得られた2値化画像情
報に基づいて判定対象物品の隣合う物品が存在する側の
端縁位置を判定する。The operation of the fourth characteristic structure is as follows. The predicting means predicts the appearance range on the captured image of the edge position on the side where the article adjacent to the determination target article exists,
The threshold value setting means sets a threshold value based on the image information of the predicted appearance range, and the image processing means binarizes the image information of the appearance range based on the set threshold value.
The recognition means determines the edge position on the side where the adjacent article of the article to be determined exists based on the binarized image information obtained by the binarization process.
【0017】第5特徴構成による作用は次の通りであ
る。閾値設定手段は、判別分析法により閾値を設定す
る。すなわち、予測した出現範囲の画像情報における各
画素の明るさ(濃度値)の集合を、閾値で2つのクラス
に分割したときに、2つのクラス間の分離が最も良くな
る閾値を求めることになる。The operation of the fifth characteristic structure is as follows. The threshold value setting means sets a threshold value by a discriminant analysis method. That is, when the set of the brightness (density value) of each pixel in the image information of the predicted appearance range is divided into two classes by the threshold value, the threshold value that gives the best separation between the two classes is obtained. .
【0018】第6特徴構成による作用は次の通りであ
る。予測手段は、判定対象物品の隣合う物品が存在する
側の端縁位置の撮像画像上における出現範囲を、撮像画
像上における判定対象物品の隣合う物品が存在しない側
の端縁位置の2値化画像情報に基づいて予測する。The operation of the sixth characteristic structure is as follows. The predicting unit determines the appearance range on the captured image of the edge position on the side where the adjacent article of the determination target article exists on the captured image as a binary value of the edge position on the captured image on the side where the adjacent article does not exist. Predict based on the converted image information.
【0019】第7特徴構成による作用は次の通りであ
る。予測手段は、判定対象物品の隣合う物品が存在する
側の端縁位置の撮像画像上における出現範囲を、撮像画
像上における投光手段にて判定対象物品に投光したスリ
ット光の2値化画像情報に基づいて予測する。The operation of the seventh characteristic structure is as follows. The predicting means binarizes the appearance range of the edge position on the side where the article adjacent to the determination target article is present on the captured image, of the slit light projected onto the determination target article by the light projecting means on the captured image. Predict based on image information.
【0020】[0020]
【発明の効果】第1特徴構成の物品位置判定方法によれ
ば、撮像画像全体を多数の領域に細かく分割してその領
域毎に閾値を設定するのではなく、判定対象物品の隣合
う物品が存在する側の端縁位置の撮像画像上における出
現範囲を予測して、撮像手段にて撮像した画像情報のう
ちのその予測した出現範囲の画像情報に基づいて閾値を
設定し、その設定した閾値に基づいて当該出現範囲の画
像情報を2値化処理するので、簡便な閾値設定手順で、
判定対象物品の隣合う物品が存在する側の端縁位置の画
像情報を適切な閾値に基づいて精度良く2値化処理でき
る。According to the article position determination method of the first characteristic structure, the entire captured image is not finely divided into a large number of areas and the threshold value is set for each area, but the articles adjacent to the determination target article are The appearance range on the captured image of the edge position on the existing side is predicted, and a threshold value is set based on the image information of the predicted appearance range of the image information imaged by the imaging unit, and the set threshold value. Since the image information of the appearance range is binarized based on the
The image information of the edge position on the side where the article adjacent to the determination target article is present can be binarized with high accuracy based on an appropriate threshold value.
【0021】第2特徴構成の物品位置判定方法によれ
ば、第1特徴構成による効果に加えて、判定対象物品の
隣合う物品が存在する側の端縁位置の撮像画像上におけ
る出現範囲を、撮像画像上における明るさの変化が大き
くて判定が容易な、判定対象物品の隣合う物品が存在し
ない側の端縁位置の2値化画像情報に基づいて予測する
ので、出現範囲を狭い範囲に限定した状態で精度良く予
測して、より適切な閾値を簡便に設定できる。According to the article position determination method of the second characteristic configuration, in addition to the effect of the first characteristic configuration, the appearance range on the captured image of the edge position on the side where the article to be determined is adjacent to the article, Since the prediction is performed based on the binarized image information of the edge position on the side where there is no adjacent article of the article to be determined, in which the change in brightness on the captured image is large and the determination is easy, the appearance range is narrowed. It is possible to accurately predict in a limited state and easily set a more appropriate threshold value.
【0022】第3特徴構成の物品位置判定方法によれ
ば、第1又は第2特徴構成による効果に加えて、判定対
象物品の隣合う物品が存在する側の端縁位置の撮像画像
上における出現範囲を、撮像画像上における投光手段に
て判定対象物品に投光したスリット光の2値化画像情報
に基づいて予測するので、出現範囲をそのスリット光に
沿う狭い範囲に限定した状態で精度良く予測して、より
適切な閾値を簡便に設定できる。According to the article position determination method of the third characteristic configuration, in addition to the effect of the first or second characteristic configuration, the appearance of the edge position of the determination target article on the side where the adjacent article exists on the captured image. Since the range is predicted based on the binarized image information of the slit light projected onto the determination target article by the light projecting means on the captured image, the appearance range is limited to a narrow range along the slit light and the accuracy is improved. It is possible to predict well and easily set a more appropriate threshold.
【0023】第4特徴構成の物品位置判定装置によれ
ば、撮像画像全体を多数の領域に細かく分割してその領
域毎に閾値を設定するのではなく、判定対象物品の隣合
う物品が存在する側の端縁位置の撮像画像上における出
現範囲を予測して、撮像手段にて撮像した画像情報のう
ちのその予測した出現範囲の画像情報に基づいて閾値を
設定し、その設定した閾値に基づいて当該出現範囲の画
像情報を2値化処理するので、簡便な閾値設定手順で、
判定対象物品の隣合う物品が存在する側の端縁位置の画
像情報を適切な閾値に基づいて精度良く2値化処理で
き、しかも、その閾値設定作業を自動化することができ
る。According to the article position determination device of the fourth characteristic configuration, the entire captured image is not finely divided into a number of areas and the threshold value is set for each area, but the articles adjacent to the determination target article are present. Predicting the appearance range of the side edge position on the captured image, setting a threshold value based on the image information of the predicted appearance range of the image information imaged by the imaging means, and based on the set threshold value Then, the image information of the appearance range is binarized, so a simple threshold setting procedure
The image information of the edge position on the side where the article adjacent to the determination target article exists can be binarized with high accuracy based on an appropriate threshold, and the threshold setting operation can be automated.
【0024】第5特徴構成の物品位置判定装置によれ
ば、第4特徴構成による効果に加えて、判別分析法によ
り閾値を設定するので、予測した出現範囲の画像情報を
2値化処理する上で適切な閾値を設定できる。According to the article position determination device of the fifth characteristic configuration, in addition to the effect of the fourth characteristic configuration, the threshold value is set by the discriminant analysis method, so that the image information of the predicted appearance range is binarized. You can set an appropriate threshold with.
【0025】第6特徴構成の物品位置判定装置によれ
ば、第4又は第5特徴構成による効果に加えて、判定対
象物品の隣合う物品が存在する側の端縁位置の撮像画像
上における出現範囲を、撮像画像上における明るさの変
化が大きくて判定が容易な、判定対象物品の隣合う物品
が存在しない側の端縁位置の2値化画像情報に基づいて
予測するので、出現範囲を狭い範囲に限定した状態で精
度良く予測して、より適切な閾値を簡便に設定できる。According to the article position determination device of the sixth characteristic configuration, in addition to the effect of the fourth or fifth characteristic configuration, the edge position of the determination target article on the side where the adjacent article is present appears on the captured image. The range is predicted based on the binarized image information of the edge position on the side where there is no adjacent article of the article to be determined, which is easy to determine due to a large change in brightness on the captured image. A more appropriate threshold value can be easily set by accurately predicting in a state of being limited to a narrow range.
【0026】第7特徴構成の物品位置判定装置によれ
ば、第4,第5又は第6特徴構成による効果に加えて、
判定対象物品の隣合う物品が存在する側の端縁位置の撮
像画像上における出現範囲を、撮像画像上における投光
手段にて判定対象物品に投光したスリット光の2値化画
像情報に基づいて予測するので、出現範囲をそのスリッ
ト光に沿う狭い範囲に限定した状態で精度良く予測し
て、より適切な閾値を簡便に設定できる。According to the article position determination device of the seventh characteristic constitution, in addition to the effect of the fourth, fifth or sixth characteristic constitution,
The appearance range on the captured image of the edge position on the side of the determination target article on which the adjacent article exists is based on the binarized image information of the slit light projected onto the determination target article by the light projecting unit on the captured image. Since the appearance range is limited to a narrow range along the slit light, the appearance range can be accurately predicted and a more appropriate threshold value can be easily set.
【0027】[0027]
【実施例】図1は、直方体形状の複数の物品Gを一個ず
つコンベア2に移載する物品移載装置Aを示し、この物
品移載装置Aには本発明による物品位置判定装置Bを備
えた物品位置検出装置Cが設けられ、物品Gの各々は、
水平方向で隣合う物品間に隙間を設ける状態で整列させ
て、所定位置にセットしたパレット1上に多段に載置さ
れている。1 shows an article transfer apparatus A for transferring a plurality of rectangular parallelepiped articles G to a conveyor 2 one by one, and this article transfer apparatus A is provided with an article position determination apparatus B according to the present invention. An article position detecting device C is provided, and each of the articles G is
The articles are aligned in a state where a space is provided between adjacent articles in the horizontal direction, and are placed in multiple stages on the pallet 1 set at a predetermined position.
【0028】前記物品移載装置Aは、ベースフレーム3
に対して縦軸芯α回りに旋回自在に枢支された旋回フレ
ーム4と、その旋回フレーム4の上部に横軸芯φ1回り
に揺動自在に枢支された第1アーム5と、その第1アー
ム5の先端部に横軸芯φ2回りに揺動自在に枢支された
第2アーム6とを備え、第2アーム6の先端部には縦軸
芯β回りに回動自在な物品支持具7が吊着されている。The article transfer device A includes a base frame 3
With respect to the vertical axis [alpha], the swivel frame 4 is pivotally supported about the vertical axis [alpha], the upper part of the swivel frame 4 is pivotally supported about the horizontal axis [phi] 1 around the first arm 5, and (1) An arm 5 is provided with a second arm 6 pivotally supported about a horizontal axis φ2 at the tip of the arm 5, and the tip of the second arm 6 is rotatable about an axis β of the vertical axis. The tool 7 is hung up.
【0029】前記物品支持具7は、第1アーム5及び第
2アーム6の揺動に関わらず水平に維持した状態で昇降
並びに水平移動させることができるように支持され、パ
レット1上の物品Gのうちの移載しょうとする物品であ
る移載対象物品GTの上面を吸着支持する複数の吸着パ
ッドと、吸着パッドに吸着支持された物品Gを挟持する
挟持部とが設けられている。The article supporter 7 is supported so that it can be vertically moved and horizontally moved while being kept horizontal regardless of the swing of the first arm 5 and the second arm 6, and the article G on the pallet 1 is supported. A plurality of suction pads for suction-supporting the upper surface of the transfer target article GT, which is the article to be transferred, and a sandwiching section for sandwiching the article G suction-supported by the suction pad are provided.
【0030】前記物品位置検出装置Cは、図2に示すよ
うに、三本のスリット光L1,L2,L3を矩形の物品
上面Jに投光する投光手段としてのレーザー光源を備え
た二個の投光部8a,8bと、物品上面Jに投光された
スリット光L1,L2,L3を撮像する撮像手段として
のCCDカメラを備えた撮像部9と、物品上面Jと撮像
部9との距離を検出する距離センサー10と、撮像部9
で撮像された画像情報に基づいて物品移載装置Aの作動
を制御するコントローラ11とを設けて構成され、投光
部8a,8bと撮像部9と距離センサー10は物品支持
具7側に設けられている。As shown in FIG. 2, the article position detecting device C has two laser light sources as light projecting means for projecting three slit lights L1, L2, L3 onto the rectangular article upper surface J. Of the article upper surface J and the image capturing section 9 and the image capturing section 9 having a CCD camera as an image capturing means for capturing the slit light L1, L2, L3 projected on the article upper surface J. A distance sensor 10 for detecting a distance, and an imaging unit 9
And a controller 11 for controlling the operation of the article transfer device A based on the image information captured by the above. The light projecting units 8a and 8b, the imaging unit 9, and the distance sensor 10 are provided on the article support 7 side. Has been.
【0031】前記投光部8a,8bの各々は、レーザー
光線を水平に対して傾斜している平面に沿って高速で揺
動させて物品上面Jに見掛け上のスリット光を投影する
もので、投光部8aは、物品上面Jの幅W方向に沿う一
本の第1スリット光L1を移載対象物品GTからはみ出
る状態で投光し、投光部8bは、第1スリット光L1に
対して直交する方向の互いに平行な二本の第2,第3ス
リット光L2,L3を移載対象物品GTからはみ出る状
態で投光するように構成され、これらの投光部8a,8
bの各々は投光状態と非投光状態とに切り換えることが
できるように設けられている。Each of the light projecting portions 8a and 8b is for projecting an apparent slit light on the article upper surface J by swinging a laser beam at a high speed along a plane inclined with respect to the horizontal. The light unit 8a projects one first slit light L1 along the width W direction of the article upper surface J in a state of protruding from the transfer target article GT, and the light projecting unit 8b projects the first slit light L1. The two second and third slit lights L2 and L3 parallel to each other in the orthogonal direction are configured to be projected in a state of protruding from the transfer target article GT.
Each of b is provided so that it can be switched between a light projecting state and a non-light projecting state.
【0032】前記コントローラ11には、図3に示すよ
うに、撮像部9による撮像画像全体の画像情報から第1
〜第3スリット光L1,L2,L3に対応する領域の画
像情報を抽出して、その画像情報を明るさに基づいて2
値化処理して細線化する抽出部12と、細線化された第
1〜第3スリット光L1,L2,L3の2値化画像情報
に基づいて、撮像画像上における移載対象物品GTの隣
合う物品Gが存在しない側の外側端縁位置Pを検出する
位置検出部13と、撮像画像のうちの特定範囲F1,F
2,F3の画像情報を明るさに基づいて2値化処理した
2値化画像情報に基づいて、撮像画像上における移載対
象物品(判定対象物品)GTの隣合う物品Gが存在する
側の内側端縁位置Qを判定する物品位置判定装置として
の位置判定部Bと、位置判定部Bで内側端縁位置Qが判
定された移載対象物品GTの基準姿勢G0 に対する変位
Δx,Δyと回転角ΔΘとを位置検出部13による検出
情報に基づいて検出する変位検出部14とが設けられ、
変位検出部14で検出された変位Δx,Δyと回転角Δ
Θに基づいて物品移載装置Aの作動を制御して、移載対
象物品GTをコンベア2上に移載するよう構成されてい
る。As shown in FIG. 3, the controller 11 displays the first image information from the entire image captured by the image capturing section 9.
~ Image information of a region corresponding to the third slit light L1, L2, L3 is extracted, and the image information is extracted based on the brightness to be 2
Next to the transfer target article GT on the captured image, based on the binarized image information of the thinned first to third slit lights L1, L2, L3 The position detection unit 13 that detects the outer edge position P on the side where the matching article G does not exist, and the specific ranges F1 and F of the captured image
Based on the binarized image information obtained by binarizing the image information of 2 and F3 based on the brightness, the side of the side where the article G adjacent to the transfer target article (determination target article) GT exists on the captured image. A position determination unit B as an article position determination device that determines the inner edge position Q, and displacements Δx and Δy with respect to the reference posture G 0 of the transfer target article GT whose inner edge position Q is determined by the position determination unit B. And a displacement detector 14 for detecting the rotation angle ΔΘ and the position detector 13 based on the detection information.
The displacements Δx and Δy detected by the displacement detector 14 and the rotation angle Δ
The operation of the article transfer device A is controlled based on Θ to transfer the transfer target article GT onto the conveyor 2.
【0033】前記基準姿勢G0 は、図4に示すように、
撮像部9による撮像画像上において、その幅W方向が撮
像画像上のx軸方向に平行、かつ、奥行きV方向が撮像
画像上のy軸方向に平行で、物品上面Jの中心位置が撮
像画像上の中心位置CPに一致する位置に設定され、投
光部8a,8bと撮像部9は、第1スリット光L1が物
品上面Jに投光されている状態において撮像画像上の中
心位置CPを通過してx軸方向と平行に撮像され、第
2,第3スリット光L2,L3が物品上面Jに投光され
ている状態において撮像画像上の中心位置CPを挟んで
左右対称の所定位置でy軸方向と平行に撮像されるよう
に配置されている。The reference posture G 0 is, as shown in FIG.
On the image captured by the image capturing unit 9, the width W direction is parallel to the x-axis direction on the captured image, the depth V direction is parallel to the y-axis direction on the captured image, and the center position of the article upper surface J is the captured image. The light projection units 8a and 8b and the imaging unit 9 are set at positions corresponding to the upper center position CP, and the center position CP on the captured image is set in the state where the first slit light L1 is projected onto the article upper surface J. At a predetermined position which is symmetrical with respect to the center position CP on the captured image in a state where the second slit light L2 and the third slit light L3 are projected onto the article upper surface J while passing through and imaged in parallel with the x-axis direction. It is arranged so as to be imaged parallel to the y-axis direction.
【0034】前記パレット1上に載置される物品Gの配
置パターンには、物品Gの大きさ等に応じて固有のパタ
ーンコードが定められ、このパターンコードと物品Gの
幅Wと奥行きVをコントローラ11に入力すると、コン
トローラ11は、パレット1上の物品Gがパターンコー
ドに対応して予め定められた順序で最上段のものからコ
ンベア2上に移載されるように物品移載装置Aの作動を
制御する。In the arrangement pattern of the articles G placed on the pallet 1, a peculiar pattern code is determined according to the size of the article G, and the pattern code and the width W and depth V of the article G are defined. When input to the controller 11, the controller 11 of the article transfer device A causes the articles G on the pallet 1 to be transferred onto the conveyor 2 from the uppermost one in a predetermined order corresponding to the pattern code. Control operation.
【0035】前記位置判定部Bには、位置検出部13に
よる外側端縁位置Pの検出情報に基づいて内側端縁位置
Qの撮像画像上における出現範囲F1,F2,F3を予
測する予測手段としての予測部15と、その予測した出
現範囲F1,F2,F3の画像情報に基づいて、当該出
現範囲F1,F2,F3の各々について各別に閾値R
1,R2,R3を設定する閾値設定手段としての閾値設
定部16と、その設定した閾値R1〜3に基づいて当該
出現範囲F1,F2,F3の画像情報を各別に2値化処
理する画像処理手段としての画像処理部17と、その2
値化処理して得られた2値化画像情報に基づいて内側端
縁位置Qを判定する判定手段としての判定部18とが設
けられている。The position determination section B serves as a prediction means for predicting the appearance ranges F1, F2, F3 of the inner edge position Q on the captured image based on the detection information of the outer edge position P by the position detection section 13. Based on the prediction unit 15 and the predicted image information of the appearance ranges F1, F2, F3.
A threshold value setting unit 16 as a threshold value setting unit for setting 1, R2 and R3, and image processing for binarizing the image information of the appearance ranges F1, F2 and F3 based on the set threshold values R1 to R3. Image processing unit 17 as means, and 2
A determination unit 18 as a determination unit that determines the inner edge position Q based on the binarized image information obtained by the binarization process is provided.
【0036】前記コントローラ11による制御動作を図
5のフローチャートに基づいて説明する。先ず、パレッ
ト1上の物品Gのうちから移載対象物品GTを入力され
たパターンコードに基づいて定め、その移載対象物品G
Tに対応した所定位置に物品支持具7を移動させて、距
離センサー10で検出された距離が予め設定した距離に
なるように物品支持具7の高さを調節し(ステップ
1)、投影部10及び撮像部11を操作して、投光部8
a,8bが非投光状態にあるパレット1上の物品Gと、
投光部8a,8bが投光状態にあるパレット1上の物品
Gとの各々を一定高さから撮像し(ステップ2)、その
撮像画像情報を抽出部12に入力する。The control operation of the controller 11 will be described with reference to the flowchart of FIG. First, the transfer target article GT among the articles G on the pallet 1 is determined based on the input pattern code, and the transfer target article G is determined.
The article support 7 is moved to a predetermined position corresponding to T, and the height of the article support 7 is adjusted so that the distance detected by the distance sensor 10 becomes a preset distance (step 1), and the projection unit The light projecting unit 8 is operated by operating 10 and the imaging unit 11.
a and 8b are articles G on the pallet 1 in a non-illuminated state,
The light projecting units 8a and 8b image each of the articles G on the pallet 1 in the light projecting state from a constant height (step 2), and the imaged image information is input to the extracting unit 12.
【0037】前記抽出部12は、非投光状態で撮像して
得られた図6(イ)に示す撮像画像の画像情報と、投光
状態で撮像して得られた図6(ロ)に示す撮像画像の画
像情報とを減算処理して、図6(ハ)に示す第1〜第3
スリット光L1,L2,L3に対応する領域の画像情報
を抽出し(ステップ3)、この画像情報を、予め一定に
設定されている閾値Sに基づいて2値化処理して、図6
(ニ)に示す第1〜第3スリット光L1,L2,L3が
細線化された画像の2値化画像情報を得る(ステップ
4,5)。The extraction unit 12 has the image information of the picked-up image shown in FIG. 6A obtained by picking up the image in the non-illuminated state and the image information obtained in FIG. The image information of the captured image shown is subtracted, and the first to third images shown in FIG.
The image information of the area corresponding to the slit lights L1, L2, L3 is extracted (step 3), and this image information is binarized based on the threshold value S which is set to be constant in advance.
Binarized image information of the image in which the first to third slit lights L1, L2, L3 shown in (d) are thinned is obtained (steps 4 and 5).
【0038】この予め設定されている閾値Sに基づいて
2値化処理した2値化画像情報においては、第1〜第3
スリット光L1,L2,L3が物品上面Jに対して斜め
方向から投光されている為、移載対象物品GTの外側端
縁位置Pでは第1〜第3スリット光L1,L2,L3が
平行にずれた位置で途切れて細線化されているが、移載
対象物品GTの内側端縁位置Qでは第1〜第3スリット
光L1,L2,L3が途切れずに細線化されている。In the binarized image information binarized based on the preset threshold value S, the first to third
Since the slit lights L1, L2, L3 are projected onto the article upper surface J from an oblique direction, the first to third slit lights L1, L2, L3 are parallel to each other at the outer edge position P of the transfer target article GT. Although the line is discontinuous at the position deviated to, the first to third slit lights L1, L2, L3 are continuously thin at the inner edge position Q of the transfer target article GT.
【0039】前記位置検出部13は、抽出部12で得ら
れた画像情報のうちの、撮像画像上の中心位置CP0 を
通過してx軸方向と平行な第1スリット光L1と、撮像
画像上の中心位置CP0 を挟んで左右対称の所定位置で
y軸方向と平行な第2,第3スリット光L2,L3の画
像情報を抽出して、図6(ホ)に示すように、物品上面
Jに投光されたスリット光L1,L2,L3のみが細線
化された画像の2値化画像情報を抽出し(ステップ
6)、更に、図6(ヘ)に示すように、第1スリット光
L1のx軸方向での座標値が最大の点P1と最小の点P
4及び第2,第3スリット光L2,L3のy軸方向での
座標値が最大の点P5,P6と最小の点P2,P3を選
択し(ステップ7)、パレット1,コンベア2,物品移
載装置Aどうしの相対姿勢から、図7(ト)に示すよう
に、これらの点のうちの第1スリット光L1の座標値が
最大の点P1と第2スリット光L2の座標値が最小の点
P2と第3スリット光L3の座標値が最小の点P3を移
載対象物品GTの外側端縁位置Pを示す基準点として検
出して(ステップ8)、検出した基準点P1,P2,P
3の座標値を検出情報として変位検出部14と位置判定
部Bの予測部15に出力する。The position detector 13 detects the first slit light L1 which is parallel to the x-axis direction and passes through the center position CP 0 on the picked-up image in the image information obtained by the extractor 12, and the picked-up image. Image information of the second and third slit lights L2, L3 parallel to the y-axis direction is extracted at predetermined positions symmetrical with respect to the upper center position CP 0 , and as shown in FIG. Binarized image information of an image in which only the slit lights L1, L2, L3 projected on the upper surface J are thinned is extracted (step 6), and further, as shown in FIG. Point P1 having the maximum coordinate value of light L1 in the x-axis direction and point P having the minimum coordinate value
The points P5, P6 and the points P2, P3 having the maximum coordinate values in the y-axis direction of the fourth and second and third slit lights L2, L3 are selected (step 7), and the pallet 1, the conveyor 2 and the article transfer are selected. From the relative postures of the mounting devices A, as shown in FIG. 7G, the point P1 having the maximum coordinate value of the first slit light L1 and the coordinate value of the second slit light L2 having the minimum coordinate value among these points are the minimum. The point P2 and the point P3 having the smallest coordinate value of the third slit light L3 are detected as reference points indicating the outer edge position P of the transfer target article GT (step 8), and the detected reference points P1, P2, P
The coordinate value of 3 is output to the displacement detection unit 14 and the prediction unit 15 of the position determination unit B as detection information.
【0040】前記予測部15は、図7(チ)に示すよう
に、その検出情報に基づいて、図6(ハ)の撮像画像上
において内側端縁位置Qが出現すると思われる微小な出
現範囲F1,F2,F3を、予め入力されている物品G
の幅Wと奥行きVとに基づいて計算で求めて予測し(ス
テップ9)、閾値設定部16は、図7(チ)の撮像画像
のうちの予測した出現範囲F1,F2,F3の画像情報
に基づいて、その出現範囲F1,F2,F3の各々につ
いて判別分析法によって各別に閾値R1,R2,R3を
設定し(ステップ10)、画像処理部17は、その出現
範囲F1,F2,F3の画像情報の各々を設定した閾値
R1,R2,R3に基づいて2値化処理して(ステップ
11)、第1〜第3スリット光L1,L2,L3が出現
範囲F1,F2,F3内において細線化された図7
(リ)に示す画像の2値化画像情報を判定部18に出力
する。ちなみに、判別分析法は、予測した出現範囲F
1,F2,F3夫々の画像情報について、各画素の明る
さ(濃度値)の集合を、閾値で2つのクラスに分割した
ときに、2つのクラス間の分離が最も良くなる閾値を求
めることになる。具体的には、2つのクラスの夫々にお
ける各画素の明るさの平均値の分散(クラス間分散)
と、各クラスの夫々における各画素の明るさの分散(ク
ラス内分散)との比を最大にする閾値を求める。As shown in FIG. 7C, the predicting unit 15 is based on the detection information, and a minute appearance range in which the inner edge position Q is considered to appear on the captured image of FIG. 6C. F1, F2 and F3 are pre-input articles G
Of the estimated appearance range F1, F2, F3 in the captured image of FIG. 7C, the threshold value setting unit 16 predicts the calculated information based on the width W and the depth V (step 9). Based on the above, threshold values R1, R2, R3 are individually set for each of the appearance ranges F1, F2, F3 by the discriminant analysis method (step 10), and the image processing unit 17 determines the appearance ranges F1, F2, F3. The image information is binarized based on the set thresholds R1, R2, R3 (step 11), and the first to third slit lights L1, L2, L3 are thin lines within the appearance ranges F1, F2, F3. Figure 7
The binarized image information of the image shown in (i) is output to the determination unit 18. By the way, the discriminant analysis method uses the predicted appearance range F
For each of F1, F2, and F3 image information, when a set of brightness (density value) of each pixel is divided into two classes by a threshold value, a threshold value that gives the best separation between the two classes is obtained. Become. Specifically, the variance of the average value of the brightness of each pixel in each of the two classes (interclass variance)
And a threshold that maximizes the ratio of the variance of the brightness of each pixel (intra-class variance) in each class.
【0041】前記判定部18は、画像処理部18で得ら
れた2値化画像情報から、出現範囲F1,F2,F3内
において第1〜第3スリット光L1,L2,L3が途切
れた点、つまり、内側端縁位置Qを示す判定点Q1,Q
2,Q3が存在しているか否かを判定し(ステップ1
2)、図7(ヌ)に示すように、判定点Q1,Q2,Q
3が存在していることを判定すると、移載対象物品GT
の姿勢が基準姿勢G0 から90°回転した姿勢ではない
ことが確認される。From the binarized image information obtained by the image processing unit 18, the judging unit 18 interrupts the first to third slit lights L1, L2, L3 within the appearance ranges F1, F2, F3. That is, the determination points Q1 and Q indicating the inner edge position Q
2, it is determined whether or not Q3 exists (step 1
2), as shown in FIG.
3 is determined to exist, the transfer target article GT
It is confirmed that the posture of is not the posture rotated by 90 ° from the reference posture G 0 .
【0042】前記変位検出部14は、移載対象物品GT
の姿勢が基準姿勢G0 から90°回転した姿勢ではない
ことが確認されると、図7(ル)に示す基準点P1,P
2,P3と判定点Q1,Q2,Q3の位置座標から、そ
の移載対象物品GTの基準姿勢G0 に対する変位Δx,
Δyと回転角ΔΘを検出する(ステップ13)。The displacement detection unit 14 uses the transfer target article GT.
If it is confirmed that the posture of No. is not the posture rotated by 90 degrees from the reference posture G 0 , the reference points P1 and P shown in FIG.
2, P3 and the position coordinates of the determination points Q1, Q2, Q3, the displacement Δx of the transfer target article GT with respect to the reference posture G 0 ,
The Δy and the rotation angle ΔΘ are detected (step 13).
【0043】次に、検出した変位Δx,Δyと回転角Δ
Θに基づいて、物品支持具7の移載対象物品GTに対す
る位置を補正してから、その物品支持具7を下降させ
て、吸着パッドと挟持部とで当該移載対象物品GTを保
持し、その移載対象物品GTを保持したままの物品支持
具7をコンベア2上に移動させてコンベア2上に下降さ
せ、吸着パッドと挟持部を保持解除状態に切り換えて、
一回の移載動作が終了する(ステップ14)。以上の動
作を移載の完了まで繰り返す。Next, the detected displacements Δx and Δy and the rotation angle Δ
After correcting the position of the article support tool 7 with respect to the transfer target article GT based on Θ, the article support tool 7 is lowered, and the transfer target article GT is held by the suction pad and the sandwiching section. The article support tool 7 that holds the transfer target article GT is moved onto the conveyor 2 and lowered onto the conveyor 2, and the suction pad and the sandwiching section are switched to the holding release state.
One transfer operation is completed (step 14). The above operation is repeated until the transfer is completed.
【0044】〔その他の実施例〕
1.判定対象物品の隣合う物品が存在する側の端縁位置
の撮像画像上における出現範囲を、例えばその端縁位置
に沿うL字形に囲った範囲として、予め設定しておいて
も良い。
2.物品端縁自体の画像情報を2値化処理した2値化画
像情報に基づいて判定しても良い。
3.閾値設定手段は、判別分析法によるほか、例えばモ
ード法等によって閾値を設定するように構成されていて
も良い。[Other Embodiments] 1. The appearance range of the edge position on the side where the adjacent article of the determination target article is present on the captured image may be set in advance, for example, as a range surrounded by an L shape along the edge position. 2. The determination may be made based on the binarized image information obtained by binarizing the image information of the edge of the article itself. 3. The threshold value setting means may be configured to set the threshold value not only by the discriminant analysis method but also by, for example, the mode method.
【0045】尚、特許請求の範囲の項に図面との対照を
便利にするために符号を記すが、該記入により本発明は
添付図面の構成に限定されるものではない。It should be noted that although reference numerals are given in the claims for convenience of comparison with the drawings, the present invention is not limited to the configurations of the accompanying drawings by the entry.
【図1】物品移載装置の側面図FIG. 1 is a side view of an article transfer device.
【図2】物品位置検出装置の概略斜視図FIG. 2 is a schematic perspective view of an article position detection device.
【図3】物品位置検出装置のブロック図FIG. 3 is a block diagram of an article position detection device.
【図4】基準姿勢の説明図FIG. 4 is an explanatory diagram of a reference posture.
【図5】フローチャートFIG. 5: Flow chart
【図6】画像処理の説明図FIG. 6 is an explanatory diagram of image processing.
【図7】画像処理の説明図FIG. 7 is an explanatory diagram of image processing.
【図8】従来技術の説明図FIG. 8 is an explanatory diagram of a conventional technique.
8a,8b 投光手段 9 撮像手段 15 予測手段 16 閾値設定手段 17 画像処理手段 18 判定手段 F1,F2,F3 出現範囲 G 物品 GT 判定対象物品 L1,L2,L3 スリット光 P 端縁位置 Q 端縁位置 R1,R2,R3 閾値 8a, 8b Projection means 9 Imaging means 15 Prediction means 16 threshold setting means 17 Image processing means 18 Judgment means F1, F2, F3 Appearance range G goods Goods subject to GT judgment L1, L2, L3 slit light P edge position Q edge position R1, R2, R3 threshold
フロントページの続き (56)参考文献 特開 平6−241719(JP,A) 特開 平5−127722(JP,A) 特開 平7−57080(JP,A) 特開 昭62−232504(JP,A) 特開 昭62−32582(JP,A) 特開 昭62−289701(JP,A) (58)調査した分野(Int.Cl.7,DB名) B25J 3/00 - 3/04 B25J 9/10 - 9/22 B25J 13/00 - 13/08 B25J 19/02 - 19/06 G01B 11/00 - 11/24 B23Q 17/24 G06T 7/00 Continuation of the front page (56) Reference JP-A-6-241719 (JP, A) JP-A-5-127722 (JP, A) JP-A-7-57080 (JP, A) JP-A-62-232504 (JP , A) JP 62-32582 (JP, A) JP 62-289701 (JP, A) (58) Fields investigated (Int.Cl. 7 , DB name) B25J 3/00-3/04 B25J 9/10-9/22 B25J 13/00-13/08 B25J 19/02-19/06 G01B 11/00-11/24 B23Q 17/24 G06T 7/00
Claims (7)
(G)を撮像手段(9)にて撮像して、撮像画像上にお
ける判定対象物品(GT)の隣合う物品(G)が存在す
る側の端縁位置(Q)を、前記撮像手段(9)にて撮像
した画像情報を明るさに基づいて2値化処理した2値化
画像情報に基づいて判定する物品位置判定方法であっ
て、 判定対象物品(GT)の隣合う物品(G)が存在する側
の端縁位置(Q)の撮像画像上における出現範囲(F
1,F2,F3)を予測し、 その予測した出現範囲(F1,F2,F3)の画像情報
に基づいて閾値(R1,R2,R3)を設定し、 その設定した閾値(R1,R2,R3)に基づいて当該
出現範囲(F1,F2,F3)の画像情報を2値化処理
し、 その2値化処理して得られた2値化画像情報に基づいて
前記端縁位置(Q)を判定する物品位置判定方法。1. A side in which a plurality of articles (G) arranged in close proximity to each other are imaged by an image pickup means (9) and an article (G) adjacent to a judgment target article (GT) is present on a captured image. Is an article position determining method for determining the edge position (Q) of the image information based on the binarized image information obtained by binarizing the image information captured by the image capturing means (9) based on the brightness. Appearance range (F) on the captured image of the edge position (Q) on the side where the article (G) adjacent to the determination target article (GT) exists
1, F2, F3), thresholds (R1, R2, R3) are set based on the image information of the predicted appearance range (F1, F2, F3), and the set thresholds (R1, R2, R3) are set. ), The image information of the appearance range (F1, F2, F3) is binarized, and the edge position (Q) is determined based on the binarized image information obtained by the binarization. Article position determination method for determination.
撮像画像上における判定対象物品(GT)の隣合う物品
(G)が存在しない側の端縁位置(P)の2値化画像情
報に基づいて予測する請求項1記載の物品位置判定方
法。2. The appearance range (F1, F2, F3)
The article position determination method according to claim 1, wherein prediction is performed based on binarized image information of an edge position (P) on a side where the article (G) adjacent to the determination target article (GT) does not exist on the captured image.
撮像画像上における投光手段(8a,8b)にて判定対
象物品(GT)に投光したスリット光(L1,L2,L
3)の2値化画像情報に基づいて予測する請求項1又は
2記載の物品位置判定方法。3. The appearance range (F1, F2, F3)
The slit light (L1, L2, L) projected onto the determination target article (GT) by the light projecting means (8a, 8b) on the captured image.
3. The article position determination method according to claim 1, wherein the prediction is performed based on the binarized image information of 3).
(G)を撮像手段(9)にて撮像して、撮像画像上にお
ける判定対象物品(GT)の隣合う物品(G)が存在す
る側の端縁位置(Q)を、前記撮像手段(9)にて撮像
した画像情報を明るさに基づいて2値化処理した2値化
画像情報に基づいて判定する物品位置判定装置であっ
て、 判定対象物品(GT)の隣合う物品(G)が存在する側
の端縁位置(Q)の撮像画像上における出現範囲(F
1,F2,F3)を予測する予測手段(15)と、 その予測した出現範囲(F1,F2,F3)の画像情報
に基づいて閾値(R1,R2,R3)を設定する閾値設
定手段(16)と、 その設定した閾値(R1,R2,R3)に基づいて当該
出現範囲(F1,F2,F3)の画像情報を2値化処理
する画像処理手段(17)と、 その2値化処理して得られた2値化画像情報に基づいて
前記端縁位置(Q)を判定する判定手段(18)とが設
けられている物品位置判定装置。4. A side on which a plurality of articles (G) arranged close to each other are picked up by an image pickup means (9) and an article (G) adjacent to a judgment target article (GT) is present on a picked-up image. Is an article position determination device that determines the edge position (Q) of the image information based on the binarized image information obtained by binarizing the image information captured by the image capturing means (9) based on the brightness. Appearance range (F) on the captured image of the edge position (Q) on the side where the article (G) adjacent to the determination target article (GT) exists
1, F2, F3) and a threshold setting means (16) for setting thresholds (R1, R2, R3) based on the predicted image information of the appearance range (F1, F2, F3). ), And image processing means (17) for binarizing the image information of the appearance range (F1, F2, F3) based on the set thresholds (R1, R2, R3), and the binarizing process. An article position determination device provided with a determination means (18) for determining the edge position (Q) based on the binarized image information obtained as described above.
法により閾値(R1,R2,R3)を設定するように構
成されている請求項4記載の物品位置判定装置。5. The article position determination device according to claim 4, wherein the threshold value setting means (16) is configured to set the threshold values (R1, R2, R3) by a discriminant analysis method.
(F1,F2,F3)を、撮像画像上における判定対象
物品(GT)の隣合う物品(G)が存在しない側の端縁
位置(P)の2値化画像情報に基づいて予測するように
構成されている請求項4又は5記載の物品位置判定装
置。6. The predicting means (15) defines the appearance range (F1, F2, F3) as an edge position on the captured image on the side where the article (G) adjacent to the determination target article (GT) does not exist. The article position determination device according to claim 4 or 5, which is configured to make a prediction based on the binarized image information of (P).
(F1,F2,F3)を、撮像画像上における投光手段
(8a,8b)にて判定対象物品(GT)に投光したス
リット光(L1,L2,L3)の2値化画像情報に基づ
いて予測するように構成されている請求項4,5又は6
記載の物品位置判定装置。7. The slit in which the predicting means (15) projects the appearance range (F1, F2, F3) onto the determination target article (GT) by the projecting means (8a, 8b) on the captured image. 7. The prediction is configured based on the binarized image information of light (L1, L2, L3).
The article position determination device described.
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JP08784895A JP3417503B2 (en) | 1995-04-13 | 1995-04-13 | Article position determination method and article position determination device |
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JPH08281585A JPH08281585A (en) | 1996-10-29 |
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