JP3225912B2 - 情報検索装置、方法及び記録媒体 - Google Patents
情報検索装置、方法及び記録媒体Info
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- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims description 244
- 238000012937 correction Methods 0.000 claims description 40
- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims description 19
- 239000000284 extract Substances 0.000 claims description 8
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 34
- 230000014509 gene expression Effects 0.000 description 8
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 2
- 239000013256 coordination polymer Substances 0.000 description 2
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- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
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- 238000007639 printing Methods 0.000 description 1
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-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/245—Query processing
- G06F16/2453—Query optimisation
- G06F16/24534—Query rewriting; Transformation
- G06F16/24542—Plan optimisation
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y10—TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC
- Y10S—TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
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- General Physics & Mathematics (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、情報を検索する場
合に、複数のデータベースから適切なデータベースを選
択する情報検索装置、方法及びこの方法を実現するため
のプログラムを記憶する記憶媒体に関する。
合に、複数のデータベースから適切なデータベースを選
択する情報検索装置、方法及びこの方法を実現するため
のプログラムを記憶する記憶媒体に関する。
【０００２】
【従来の技術】近年、ネットワーク技術の進展に伴い、
パーソナルコンピュータやワークステーションなどから
ネットワークを介して情報を検索することができるデー
タベースが増加している。パーソナルコンピュータやワ
ークステーションのユーザがネットワークに接続された
データベースから特定の情報を検索しようとするとき、
すべてのデータベースに対して検索を行ったのでは、検
索コストがかかると共に、検索されるデータも膨大なも
のとなってしまう。従って、このような場合には、複数
のデータベースから適切なデータベースを選択すること
が必要とされる。
パーソナルコンピュータやワークステーションなどから
ネットワークを介して情報を検索することができるデー
タベースが増加している。パーソナルコンピュータやワ
ークステーションのユーザがネットワークに接続された
データベースから特定の情報を検索しようとするとき、
すべてのデータベースに対して検索を行ったのでは、検
索コストがかかると共に、検索されるデータも膨大なも
のとなってしまう。従って、このような場合には、複数
のデータベースから適切なデータベースを選択すること
が必要とされる。
【０００３】このようなネットワーク上にある複数のデ
ータベースから適切なデータベースを選択するための技
術として、例えば、特開平５−１０１１０１号公報に記
載されているデータベース選択処理装置（以下、従来例
１という）、特開平７−５６９３２号公報に記載されて
いる情報検索システム（以下、従来例２という）、特開
平７−８５０７２号公報に記載されているデータベース
選択装置（以下、従来例３という）、特開平９−１５３
０５８号公報に記載されているデータベース選択システ
ム（以下、従来例４という）などが知られている。
ータベースから適切なデータベースを選択するための技
術として、例えば、特開平５−１０１１０１号公報に記
載されているデータベース選択処理装置（以下、従来例
１という）、特開平７−５６９３２号公報に記載されて
いる情報検索システム（以下、従来例２という）、特開
平７−８５０７２号公報に記載されているデータベース
選択装置（以下、従来例３という）、特開平９−１５３
０５８号公報に記載されているデータベース選択システ
ム（以下、従来例４という）などが知られている。
【０００４】上記従来例１では、検索分野知識とデータ
ベース知識に基づいて、ユーザによる選択及び指示入力
に従って候補分野が絞り込まれ、データベースが選択さ
れる。上記従来例２では、ユーザが入力した検索語から
データベースが選択される。上記従来例３では、ユーザ
が入力した検索語に対するデータベース毎の得点がデー
タベース決定テーブルに基づいて算出され、算出した得
点に従ってデータベースが選択される。上記従来例４で
は、検索語に対応するデータベース毎のレコード件数か
ら期待値が算出され、算出された期待値に従ってデータ
ベースが選択される。
ベース知識に基づいて、ユーザによる選択及び指示入力
に従って候補分野が絞り込まれ、データベースが選択さ
れる。上記従来例２では、ユーザが入力した検索語から
データベースが選択される。上記従来例３では、ユーザ
が入力した検索語に対するデータベース毎の得点がデー
タベース決定テーブルに基づいて算出され、算出した得
点に従ってデータベースが選択される。上記従来例４で
は、検索語に対応するデータベース毎のレコード件数か
ら期待値が算出され、算出された期待値に従ってデータ
ベースが選択される。
【０００５】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上記従
来例１では、検索分野知識やデータベース知識をすべて
ユーザが作成しなければならなかったため、操作が煩雑
であるという問題があった。また、上記従来例２では、
複数の検索語を用いて検索を行う場合には、そのすべて
の検索語を用いてデータベースが選択されないため、デ
ータベースの絞り込みの精度が悪くなってしまうという
問題があった。
来例１では、検索分野知識やデータベース知識をすべて
ユーザが作成しなければならなかったため、操作が煩雑
であるという問題があった。また、上記従来例２では、
複数の検索語を用いて検索を行う場合には、そのすべて
の検索語を用いてデータベースが選択されないため、デ
ータベースの絞り込みの精度が悪くなってしまうという
問題があった。
【０００６】また、上記従来例３では、データベース決
定テーブルはデータベースからランダムに抜き出した文
書に基づいて作成されるため、データベース決定テーブ
ルの作成のためだけにデータベースをアクセスしなけれ
ばならず、処理時間とコストがかかるという問題があっ
た。また、上記従来例４では、検索語とその検索語に対
応するデータベース毎のレコード件数をすべて把握して
いなければならないため、データベースが更新された場
合には、レコード件数も修正せねばならず、また、膨大
な記憶領域を必要とするため、処理時間とコストがかか
るという問題があった。
定テーブルはデータベースからランダムに抜き出した文
書に基づいて作成されるため、データベース決定テーブ
ルの作成のためだけにデータベースをアクセスしなけれ
ばならず、処理時間とコストがかかるという問題があっ
た。また、上記従来例４では、検索語とその検索語に対
応するデータベース毎のレコード件数をすべて把握して
いなければならないため、データベースが更新された場
合には、レコード件数も修正せねばならず、また、膨大
な記憶領域を必要とするため、処理時間とコストがかか
るという問題があった。
【０００７】本発明は、上記従来例の問題点を解消する
ためになされたものであり、簡単な処理で複数のデータ
ベースから適切なデータベースを自動的に精度よく選択
することができる情報検索装置、方法及びこの方法を実
現するためのプログラムを記憶した記録媒体を提供する
ことを目的とする。
ためになされたものであり、簡単な処理で複数のデータ
ベースから適切なデータベースを自動的に精度よく選択
することができる情報検索装置、方法及びこの方法を実
現するためのプログラムを記憶した記録媒体を提供する
ことを目的とする。
【０００８】
【０００９】
【００１０】
【００１１】
【課題を解決するための手段】 上記目的を達成するた
め、本発明の第１の観点にかかる複数のデータベースの
うちからいずれかを選択してデータの検索を要求する情
報検索装置は、任意の語と、これらの各語に対応する前
記複数のデータベースのそれぞれの評価値とを関連付け
て記憶する評価値記憶手段と、複数の検索語のそれぞれ
に対応する前記複数のデータベースのそれぞれの評価値
を抽出する評価値抽出手段と、前記評価値抽出手段が抽
出した検索語毎の評価値に基づいて前記複数のデータベ
ースのそれぞれを単位とする評価値を算出し、算出した
データベース単位での評価値に従って前記複数のデータ
ベースの中から検索対象となるデータベースを選択する
データベース選択手段と、前記データベース選択手段が
選択したデータベースに、前記複数の検索語に基づいて
データの検索を要求する検索要求手段と、前記検索要求
手段の要求に対する検索結果に従って、前記評価値記憶
手段に記憶されている前記検索語に対応する評価値を修
正する評価値修正手段と、を備え、前記データベース選
択手段は、前記データベース単位での評価値に従って複
数のデータベースを選択し、前記検索手段は、前記デー
タベース選択手段が選択した複数のデータベースのそれ
ぞれからデータを検索し、前記評価値修正手段は、前記
検索要求手段による要求に応答して得られた検索結果の
うちのデータ数が多いデータベースに対応する前記評価
値記憶手段に記憶されている前記検索語に対応する分野
の評価値を、該評価値が高くするように修正することを
特徴とする。
め、本発明の第１の観点にかかる複数のデータベースの
うちからいずれかを選択してデータの検索を要求する情
報検索装置は、任意の語と、これらの各語に対応する前
記複数のデータベースのそれぞれの評価値とを関連付け
て記憶する評価値記憶手段と、複数の検索語のそれぞれ
に対応する前記複数のデータベースのそれぞれの評価値
を抽出する評価値抽出手段と、前記評価値抽出手段が抽
出した検索語毎の評価値に基づいて前記複数のデータベ
ースのそれぞれを単位とする評価値を算出し、算出した
データベース単位での評価値に従って前記複数のデータ
ベースの中から検索対象となるデータベースを選択する
データベース選択手段と、前記データベース選択手段が
選択したデータベースに、前記複数の検索語に基づいて
データの検索を要求する検索要求手段と、前記検索要求
手段の要求に対する検索結果に従って、前記評価値記憶
手段に記憶されている前記検索語に対応する評価値を修
正する評価値修正手段と、を備え、前記データベース選
択手段は、前記データベース単位での評価値に従って複
数のデータベースを選択し、前記検索手段は、前記デー
タベース選択手段が選択した複数のデータベースのそれ
ぞれからデータを検索し、前記評価値修正手段は、前記
検索要求手段による要求に応答して得られた検索結果の
うちのデータ数が多いデータベースに対応する前記評価
値記憶手段に記憶されている前記検索語に対応する分野
の評価値を、該評価値が高くするように修正することを
特徴とする。
【００１２】上記の情報検索装置では、複数の検索語に
基づいてデータベースからデータを検索する場合に、各
検索語毎に前記複数のデータベースのそれぞれの評価値
が前記評価値抽出手段によって抽出され、抽出された評
価値に基づいて前記複数のデータベースのそれぞれを単
位とする評価値が算出される。このため、上記情報検索
装置は、複数の検索語によるデータベースの選択がで
き、データベースの選択の精度がよい。
基づいてデータベースからデータを検索する場合に、各
検索語毎に前記複数のデータベースのそれぞれの評価値
が前記評価値抽出手段によって抽出され、抽出された評
価値に基づいて前記複数のデータベースのそれぞれを単
位とする評価値が算出される。このため、上記情報検索
装置は、複数の検索語によるデータベースの選択がで
き、データベースの選択の精度がよい。
【００１３】前記評価値修正手段によって、前記評価値
記憶手段に記憶されている評価値が実際の検索結果に従
ってデータベースをアクセスする毎に更新される。この
ため、データベース側でデータが更新された場合に、こ
のデータの更新を評価値に反映させることが可能とな
る。このため、上記情報検索装置は、データベースの選
択の精度が一層よいものとなる。また、ユーザが評価値
の更新を行う必要がないので、ユーザに煩雑な操作を要
求することがない。また、データベース側のデータの更
新によってデータ数が多くなると、そのデータベースに
対応する評価値が高くなっていく。しかも、このデータ
の修正はデータベース側でのデータの更新に対応可能で
ある。従って、このような構成とすることによって、デ
ータ数が多いデータベースを選択できるようになる。
記憶手段に記憶されている評価値が実際の検索結果に従
ってデータベースをアクセスする毎に更新される。この
ため、データベース側でデータが更新された場合に、こ
のデータの更新を評価値に反映させることが可能とな
る。このため、上記情報検索装置は、データベースの選
択の精度が一層よいものとなる。また、ユーザが評価値
の更新を行う必要がないので、ユーザに煩雑な操作を要
求することがない。また、データベース側のデータの更
新によってデータ数が多くなると、そのデータベースに
対応する評価値が高くなっていく。しかも、このデータ
の修正はデータベース側でのデータの更新に対応可能で
ある。従って、このような構成とすることによって、デ
ータ数が多いデータベースを選択できるようになる。
【００１４】上記情報検索装置は、複数の検索語を入力
する入力手段を備えてもよい。この場合、前記評価値抽
出手段は、前記入力手段から入力された前記複数の検索
語に対応する評価値を前記評価値記憶手段から抽出する
ものとすることができる。
する入力手段を備えてもよい。この場合、前記評価値抽
出手段は、前記入力手段から入力された前記複数の検索
語に対応する評価値を前記評価値記憶手段から抽出する
ものとすることができる。
【００１５】上記情報検索装置は、文字列を入力する入
力手段と、前記入力手段から入力された文字列を解析し
て複数の検索語を抽出する検索語抽出手段とを備えても
よい。この場合、前記分野抽出手段は、前記検索語抽出
手段が抽出した前記複数の検索語に対応する評価値を前
記評価値記憶手段から抽出するものとすることができ
る。
力手段と、前記入力手段から入力された文字列を解析し
て複数の検索語を抽出する検索語抽出手段とを備えても
よい。この場合、前記分野抽出手段は、前記検索語抽出
手段が抽出した前記複数の検索語に対応する評価値を前
記評価値記憶手段から抽出するものとすることができ
る。
【００１６】上記情報検索装置において、前記複数の検
索語には、それぞれ重み付けがされていてもよい。この
場合、前記データベース選択手段は、さらに前記複数の
検索語の重みに基づいて前記複数のデータベースのそれ
ぞれを単位とする評価値を算出するものとすることがで
きる。
索語には、それぞれ重み付けがされていてもよい。この
場合、前記データベース選択手段は、さらに前記複数の
検索語の重みに基づいて前記複数のデータベースのそれ
ぞれを単位とする評価値を算出するものとすることがで
きる。
【００１７】上記情報検索装置において、前記評価値記
憶手段は、任意の語とこれらの各語に対応する分野とを
関連付けて記憶する第１の記憶手段と、前記第１の記憶
手段に記憶されている分野と各分野に対応する前記複数
のデータベースの評価値とを関連付けて記憶する第２の
記憶手段とからなるものとすることができる。この場
合、前記評価値抽出手段は、複数の検索語に対応する複
数の分野を前記第１の記憶手段から抽出する第１の抽出
手段と、前記第１の抽出手段が抽出した複数の分野のそ
れぞれに対応する前記複数のデータベースのそれぞれの
評価値を抽出する第２の抽出手段とからなるものとする
ことができる。
憶手段は、任意の語とこれらの各語に対応する分野とを
関連付けて記憶する第１の記憶手段と、前記第１の記憶
手段に記憶されている分野と各分野に対応する前記複数
のデータベースの評価値とを関連付けて記憶する第２の
記憶手段とからなるものとすることができる。この場
合、前記評価値抽出手段は、複数の検索語に対応する複
数の分野を前記第１の記憶手段から抽出する第１の抽出
手段と、前記第１の抽出手段が抽出した複数の分野のそ
れぞれに対応する前記複数のデータベースのそれぞれの
評価値を抽出する第２の抽出手段とからなるものとする
ことができる。
【００１８】このように前記評価値記憶手段を構成する
ことによって、前記評価値記憶手段を記憶するための記
憶媒体の記憶容量を小さくすることができる。
ことによって、前記評価値記憶手段を記憶するための記
憶媒体の記憶容量を小さくすることができる。
【００１９】
【００２０】
【００２１】上記情報検索装置は、さらに前記検索語の
それぞれに対応する語が前記評価値記憶手段に記憶され
ているかどうかを判別する検索語判別手段と、前記検索
語判別手段が対応する語が前記評価値記憶手段に記憶さ
れていないと判別した検索語に、評価値を関連付けて新
たに前記評価値記憶手段に登録させる登録手段と、を備
えるものとしてもよい。
それぞれに対応する語が前記評価値記憶手段に記憶され
ているかどうかを判別する検索語判別手段と、前記検索
語判別手段が対応する語が前記評価値記憶手段に記憶さ
れていないと判別した検索語に、評価値を関連付けて新
たに前記評価値記憶手段に登録させる登録手段と、を備
えるものとしてもよい。
【００２２】これにより、前記評価値記憶手段に記憶さ
れていない検索語による検索が行われた場合に、この検
索語に対応する評価値の登録を自動的に行うことがで
き、ユーザに煩雑な操作を要求することがない。
れていない検索語による検索が行われた場合に、この検
索語に対応する評価値の登録を自動的に行うことがで
き、ユーザに煩雑な操作を要求することがない。
【００２３】上記目的を達成するため、本発明の第２の
観点にかかる、情報が格納されている複数のデータベー
スと、該複数のデータベースとネットワークを介して接
続された情報検索装置とを備えるシステムにおいて前記
複数のデータベースに格納された情報を検索する情報検
索方法は、前記情報検索装置が、複数の検索語のそれぞ
れに対応する前記複数のデータベースのそれぞれの評価
値を、各検索語に対応する前記複数のデータベースのそ
れぞれの評価値を関連付けて記憶する評価値記憶手段か
ら抽出する評価値抽出ステップと、前記情報検索装置
が、前記評価値抽出ステップで抽出した検索語毎の評価
値に基づいて前記複数のデータベースのそれぞれを単位
とする評価値を算出し、算出したデータベース単位での
評価値に従って前記複数のデータベースの中から検索対
象となるデータベースを選択するデータベース選択ステ
ップと、前記情報検索装置が、前記データベース選択ス
テップで選択したデータベースに、前記ネットワークを
介して前記複数の検索語と共にデータの検索を要求する
検索要求ステップと、前記複数のデータベースが、前記
検索要求ステップでの検索の要求を受け取り、該要求に
対応した複数の検索に従ったデータを検索して、検索結
果とする検索ステップと、前記データベースが、前記検
索ステップの検索結果を、前記ネットワークを介して前
記情報検索装置に返送する検索結果返送ステップと、前
記情報検索装置が、前記前記検索返送ステップで返送さ
れた検索結果を受け取り、該受け取った検索結果従っ
て、前記評価値記憶手段に記憶されている前記検索語に
対応する評価値を修正する評価値修正ステップと、を含
み、前記データベース選択ステップは、前記データベー
ス単位での評価値に従って複数のデータベースを選択
し、前記評価値修正ステップは、前記検索要求ステップ
における要求に応答して得られた検索結果のうちのデー
タ数が多いデータベースに対応する前記評価値記憶手段
に記憶されている前記検索語に対応する分野の評価値
を、該評価値が高くす るように修正することを特徴とす
る。上記目的を達成するため、本発明の第３の観点にか
かる複数のデータベースのうちからいずれかを選択して
データの検索を要求する情報検索方法は、複数の検索語
のそれぞれに対応する前記複数のデータベースのそれぞ
れの評価値を、各検索語に対応する前記複数のデータベ
ースのそれぞれの評価値を関連付けて記憶する評価値記
憶手段から抽出する評価値抽出ステップと、前記評価値
抽出ステップで抽出した検索語毎の評価値に基づいて前
記複数のデータベースのそれぞれを単位とする評価値を
算出し、算出したデータベース単位での評価値に従って
前記複数のデータベースの中から検索対象となるデータ
ベースを選択するデータベース選択ステップと、前記デ
ータベース選択ステップで選択したデータベースに、前
記複数の検索語に基づいてデータの検索を要求する検索
要求ステップと、前記検索要求ステップでの要求に対す
る検索結果に従って、前記評価値記憶手段に記憶されて
いる前記検索語に対応する評価値を修正する評価値修正
ステップと、を含み、前記データベース選択ステップ
は、前記データベース単位での評価値に従って複数のデ
ータベースを選択し、前記検索ステップは、前記データ
ベース選択ステップで選択した複数のデータベースのそ
れぞれからデータを検索し、前記評価値修正ステップ
は、前記検索要求ステップにおける要求に応答して得ら
れた検索結果のうちのデータ数が多いデータベースに対
応する前記評価値記憶手段に記憶されている前記検索語
に対応する分野の評価値を、該評価値が高くするように
修正することを特徴とする。
観点にかかる、情報が格納されている複数のデータベー
スと、該複数のデータベースとネットワークを介して接
続された情報検索装置とを備えるシステムにおいて前記
複数のデータベースに格納された情報を検索する情報検
索方法は、前記情報検索装置が、複数の検索語のそれぞ
れに対応する前記複数のデータベースのそれぞれの評価
値を、各検索語に対応する前記複数のデータベースのそ
れぞれの評価値を関連付けて記憶する評価値記憶手段か
ら抽出する評価値抽出ステップと、前記情報検索装置
が、前記評価値抽出ステップで抽出した検索語毎の評価
値に基づいて前記複数のデータベースのそれぞれを単位
とする評価値を算出し、算出したデータベース単位での
評価値に従って前記複数のデータベースの中から検索対
象となるデータベースを選択するデータベース選択ステ
ップと、前記情報検索装置が、前記データベース選択ス
テップで選択したデータベースに、前記ネットワークを
介して前記複数の検索語と共にデータの検索を要求する
検索要求ステップと、前記複数のデータベースが、前記
検索要求ステップでの検索の要求を受け取り、該要求に
対応した複数の検索に従ったデータを検索して、検索結
果とする検索ステップと、前記データベースが、前記検
索ステップの検索結果を、前記ネットワークを介して前
記情報検索装置に返送する検索結果返送ステップと、前
記情報検索装置が、前記前記検索返送ステップで返送さ
れた検索結果を受け取り、該受け取った検索結果従っ
て、前記評価値記憶手段に記憶されている前記検索語に
対応する評価値を修正する評価値修正ステップと、を含
み、前記データベース選択ステップは、前記データベー
ス単位での評価値に従って複数のデータベースを選択
し、前記評価値修正ステップは、前記検索要求ステップ
における要求に応答して得られた検索結果のうちのデー
タ数が多いデータベースに対応する前記評価値記憶手段
に記憶されている前記検索語に対応する分野の評価値
を、該評価値が高くす るように修正することを特徴とす
る。上記目的を達成するため、本発明の第３の観点にか
かる複数のデータベースのうちからいずれかを選択して
データの検索を要求する情報検索方法は、複数の検索語
のそれぞれに対応する前記複数のデータベースのそれぞ
れの評価値を、各検索語に対応する前記複数のデータベ
ースのそれぞれの評価値を関連付けて記憶する評価値記
憶手段から抽出する評価値抽出ステップと、前記評価値
抽出ステップで抽出した検索語毎の評価値に基づいて前
記複数のデータベースのそれぞれを単位とする評価値を
算出し、算出したデータベース単位での評価値に従って
前記複数のデータベースの中から検索対象となるデータ
ベースを選択するデータベース選択ステップと、前記デ
ータベース選択ステップで選択したデータベースに、前
記複数の検索語に基づいてデータの検索を要求する検索
要求ステップと、前記検索要求ステップでの要求に対す
る検索結果に従って、前記評価値記憶手段に記憶されて
いる前記検索語に対応する評価値を修正する評価値修正
ステップと、を含み、前記データベース選択ステップ
は、前記データベース単位での評価値に従って複数のデ
ータベースを選択し、前記検索ステップは、前記データ
ベース選択ステップで選択した複数のデータベースのそ
れぞれからデータを検索し、前記評価値修正ステップ
は、前記検索要求ステップにおける要求に応答して得ら
れた検索結果のうちのデータ数が多いデータベースに対
応する前記評価値記憶手段に記憶されている前記検索語
に対応する分野の評価値を、該評価値が高くするように
修正することを特徴とする。
【００２４】上記目的を達成するため、本発明の第４の
観点にかかる複数のデータベースのうちからいずれかを
選択してデータを検索するためのプログラムを記憶した
コンピュータ読み取り可能な記録媒体は、複数のデータ
ベースのうちからいずれかを選択してデータを検索する
ためのプログラムを記憶したコンピュータ読み取り可能
な記録媒体であって、複数の検索語のそれぞれに対応す
る前記複数のデータベースのそれぞれの評価値を、各検
索語に対応する前記複数のデータベースのそれぞれの評
価値を関連付けて記憶する評価値記憶手段から抽出する
評価値抽出ステップと、前記評価値抽出ステップで抽出
した検索語毎の評価値に基づいて前記複数のデータベー
スのそれぞれを単位とする評価値を算出し、算出したデ
ータベース単位での評価値に従って前記複数のデータベ
ースの中から検索対象となるデータベースを選択するデ
ータベース選択ステップと、前記データベース選択ステ
ップで選択したデータベースに、前記複数の検索語に基
づいてデータの検索を要求する検索要求ステップと、前
記検索要求ステップでの要求に対する検索結果に従っ
て、前記評価値記憶手段に記憶されている前記検索語に
対応する評価値を修正する評価値修正ステップと、を実
現するプログラムを記憶し、前記データベース選択ステ
ップは、前記データベース単位での評価値に従って複数
のデータベースを選択し、前記検索ステップは、前記デ
ータベース選択ステップで選択した複数のデータベース
のそれぞれからデータを検索し、前記評価値修正ステッ
プは、前記検索要求ステップにおける要求に応答して得
られた検索結果のうちのデータ数が多いデータベースに
対応する前記評価値記憶手段に記憶されている前記検索
語に対応する分野の評価値を、該評価値が高くするよう
に修正することを特徴とする。
観点にかかる複数のデータベースのうちからいずれかを
選択してデータを検索するためのプログラムを記憶した
コンピュータ読み取り可能な記録媒体は、複数のデータ
ベースのうちからいずれかを選択してデータを検索する
ためのプログラムを記憶したコンピュータ読み取り可能
な記録媒体であって、複数の検索語のそれぞれに対応す
る前記複数のデータベースのそれぞれの評価値を、各検
索語に対応する前記複数のデータベースのそれぞれの評
価値を関連付けて記憶する評価値記憶手段から抽出する
評価値抽出ステップと、前記評価値抽出ステップで抽出
した検索語毎の評価値に基づいて前記複数のデータベー
スのそれぞれを単位とする評価値を算出し、算出したデ
ータベース単位での評価値に従って前記複数のデータベ
ースの中から検索対象となるデータベースを選択するデ
ータベース選択ステップと、前記データベース選択ステ
ップで選択したデータベースに、前記複数の検索語に基
づいてデータの検索を要求する検索要求ステップと、前
記検索要求ステップでの要求に対する検索結果に従っ
て、前記評価値記憶手段に記憶されている前記検索語に
対応する評価値を修正する評価値修正ステップと、を実
現するプログラムを記憶し、前記データベース選択ステ
ップは、前記データベース単位での評価値に従って複数
のデータベースを選択し、前記検索ステップは、前記デ
ータベース選択ステップで選択した複数のデータベース
のそれぞれからデータを検索し、前記評価値修正ステッ
プは、前記検索要求ステップにおける要求に応答して得
られた検索結果のうちのデータ数が多いデータベースに
対応する前記評価値記憶手段に記憶されている前記検索
語に対応する分野の評価値を、該評価値が高くするよう
に修正することを特徴とする。
【００２５】
【発明の実施の形態】以下、添付図面を参照して、本発
明の実施の形態について説明する。
明の実施の形態について説明する。
【００２６】図１は、この実施の形態にかかる情報検索
システムの機能構成を示す機能ブロック図である。図示
するように、この情報検索システムは、ネットワーク９
に接続されている複数のデータベース１０ａ〜１０ｃ
と、ネットワーク９を介してデータベース１０ａ〜１０
ｃに情報検索要求をする情報検索装置とから構成され
る。
システムの機能構成を示す機能ブロック図である。図示
するように、この情報検索システムは、ネットワーク９
に接続されている複数のデータベース１０ａ〜１０ｃ
と、ネットワーク９を介してデータベース１０ａ〜１０
ｃに情報検索要求をする情報検索装置とから構成され
る。
【００２７】ネットワーク９は、例えば、インターネッ
トなどの広域の通信ネットワークである。データベース
１０ａ〜１０ｃは、情報検索装置からネットワーク９を
介して送られてきた検索語に従ってデータを検索し、検
索した情報をネットワーク９を介して情報検索装置に返
す。
トなどの広域の通信ネットワークである。データベース
１０ａ〜１０ｃは、情報検索装置からネットワーク９を
介して送られてきた検索語に従ってデータを検索し、検
索した情報をネットワーク９を介して情報検索装置に返
す。
【００２８】情報検索装置は、パーソナルコンピュータ
やワークステーションから構成され、その機能は、入力
装置１と、データベース選択部１２と、検索先絞り込み
部６と、検索処理部７と、検索先評価修正部８と、出力
装置１３とからなる。データベース選択部１２は、分野
推定データベース２と検索先評価データベース４とを有
するデータベース選択用知識部１１と、分野推定部３
と、検索先推薦部５とからなる。
やワークステーションから構成され、その機能は、入力
装置１と、データベース選択部１２と、検索先絞り込み
部６と、検索処理部７と、検索先評価修正部８と、出力
装置１３とからなる。データベース選択部１２は、分野
推定データベース２と検索先評価データベース４とを有
するデータベース選択用知識部１１と、分野推定部３
と、検索先推薦部５とからなる。
【００２９】入力装置１は、キーボードなどによって構
成され、ユーザの操作によってデータベース１０ａ〜１
０ｃから情報を検索するための検索語を入力し、また、
各種の指示を入力する。入力装置１から入力する検索語
の数は、１つでも複数でもよく、複数の検索語を入力す
る場合には、「ＡＮＤ」、「ＯＲ」などの検索式もさら
に入力される。
成され、ユーザの操作によってデータベース１０ａ〜１
０ｃから情報を検索するための検索語を入力し、また、
各種の指示を入力する。入力装置１から入力する検索語
の数は、１つでも複数でもよく、複数の検索語を入力す
る場合には、「ＡＮＤ」、「ＯＲ」などの検索式もさら
に入力される。
【００３０】分野推定データベース２は、この情報検索
装置を構成するハードディスク内に設けられ、検索語と
分野との対応付けを知識として、図２に示すような木構
造で格納する。図２の例では、キーワード「流通」、
「物流」及び「景気」が「経済」の分野に対応している
ことを示している。分野別推定データベース２には、デ
ータベース１０ａ〜１０ｃに格納されている情報をいず
れかの分野に分類できるだけの分野のデータが格納され
ている。
装置を構成するハードディスク内に設けられ、検索語と
分野との対応付けを知識として、図２に示すような木構
造で格納する。図２の例では、キーワード「流通」、
「物流」及び「景気」が「経済」の分野に対応している
ことを示している。分野別推定データベース２には、デ
ータベース１０ａ〜１０ｃに格納されている情報をいず
れかの分野に分類できるだけの分野のデータが格納され
ている。
【００３１】分野推定部３は、処理プログラムを記憶し
た記憶装置とこの処理プログラムを実行するＣＰＵとに
よって構成され、ユーザが入力装置１から入力した検索
語を分野推定データベース２に格納されているキーワー
ドと比較し、検索語と同一のキーワードがあった場合に
対応する分野を分野推定データベース２から抽出する。
分野推定部３は、検索語と同一のキーワードがなかった
場合には、その検索語の分野はデフォルトとして後の処
理を行う。分野推定部３は、こうして得られた検索語に
対応する分野を検索先推薦部５へ渡す。分野別推定部３
は、入力装置１から入力された検索語が複数ある場合に
は、それぞれの検索語に対応する分野を選んで、検索先
推薦部５へ渡す。
た記憶装置とこの処理プログラムを実行するＣＰＵとに
よって構成され、ユーザが入力装置１から入力した検索
語を分野推定データベース２に格納されているキーワー
ドと比較し、検索語と同一のキーワードがあった場合に
対応する分野を分野推定データベース２から抽出する。
分野推定部３は、検索語と同一のキーワードがなかった
場合には、その検索語の分野はデフォルトとして後の処
理を行う。分野推定部３は、こうして得られた検索語に
対応する分野を検索先推薦部５へ渡す。分野別推定部３
は、入力装置１から入力された検索語が複数ある場合に
は、それぞれの検索語に対応する分野を選んで、検索先
推薦部５へ渡す。
【００３２】検索先評価データベース４は、この情報検
索装置を構成するハードディスク内に設けられ、図３に
示すように、分野別データベース２に登録されている分
野ごとに、データベース１０ａ〜１０ｃのそれぞれに対
する評価値を格納する。この評価値は、対応する分野に
ついて登録データが多いデータベースには大きな、対応
する登録データが少ないデータベースには小さな値が割
り振られる。図３の例では、例えば、分野として「経
済」が選ばれた場合には、データベース１０ａの評価値
が３０、データベース１０ｂの評価値が７５、データベ
ース１０ｃの評価値が９０であることを示している。
索装置を構成するハードディスク内に設けられ、図３に
示すように、分野別データベース２に登録されている分
野ごとに、データベース１０ａ〜１０ｃのそれぞれに対
する評価値を格納する。この評価値は、対応する分野に
ついて登録データが多いデータベースには大きな、対応
する登録データが少ないデータベースには小さな値が割
り振られる。図３の例では、例えば、分野として「経
済」が選ばれた場合には、データベース１０ａの評価値
が３０、データベース１０ｂの評価値が７５、データベ
ース１０ｃの評価値が９０であることを示している。
【００３３】検索先推薦部５は、処理プログラムを記憶
した記憶装置とこの処理プログラムを実行するＣＰＵと
によって構成され、分野推定部３から渡された検索語毎
に検索先評価データベース４を検索し、各検索語に対応
するデータベース１０ａ〜１０ｃの評価値を抽出する。
検索先推薦部５が検索先評価データベース４から抽出し
たデータベース１０ａ〜１０ｃの評価値は、それぞれ検
索先絞り込み部６に渡される。
した記憶装置とこの処理プログラムを実行するＣＰＵと
によって構成され、分野推定部３から渡された検索語毎
に検索先評価データベース４を検索し、各検索語に対応
するデータベース１０ａ〜１０ｃの評価値を抽出する。
検索先推薦部５が検索先評価データベース４から抽出し
たデータベース１０ａ〜１０ｃの評価値は、それぞれ検
索先絞り込み部６に渡される。
【００３４】検索先絞り込み部６は、処理プログラムを
記憶した記憶装置とこの処理プログラムを実行するＣＰ
Ｕとによって構成され、後述するフローチャートに示す
ように、検索先推薦部５から渡された検索語毎のデータ
ベース１０ａ〜１０ｃの評価値を基にして、データベー
ス単位での評価値を算出して検索先となるデータベース
を絞り込む。検索先絞り込み部６が検索先として絞り込
みデータベースの数は、例えば、ユーザが入力装置１を
操作することによって指定することができ、また、この
ような指定がない場合には、デフォルトの数とすること
ができる。検索先絞り込み部６は、絞り込んだデータベ
ースを識別する情報（例えば、データベース名）を検索
処理部７に渡す。また、検索処理部７には、入力装置１
から入力された検索語及び検索式も渡される。
記憶した記憶装置とこの処理プログラムを実行するＣＰ
Ｕとによって構成され、後述するフローチャートに示す
ように、検索先推薦部５から渡された検索語毎のデータ
ベース１０ａ〜１０ｃの評価値を基にして、データベー
ス単位での評価値を算出して検索先となるデータベース
を絞り込む。検索先絞り込み部６が検索先として絞り込
みデータベースの数は、例えば、ユーザが入力装置１を
操作することによって指定することができ、また、この
ような指定がない場合には、デフォルトの数とすること
ができる。検索先絞り込み部６は、絞り込んだデータベ
ースを識別する情報（例えば、データベース名）を検索
処理部７に渡す。また、検索処理部７には、入力装置１
から入力された検索語及び検索式も渡される。
【００３５】検索処理部７は、処理プログラムを記憶し
た記憶装置、この処理プログラムを実行するＣＰＵ、さ
らにはネットワーク９を介してデータベース１０ａ〜１
０ｃにアクセスするための通信装置によって構成され、
データベース１０ａ〜１０ｃのうちの検索先絞り込み部
６で絞り込まれたデータベースに対して、ネットワーク
９を介して検索語及び検索式による検索を要求する。こ
の要求に従ってデータベース１０ａ〜１０ｃから検索さ
れた検索結果は、ネットワーク９を介して検索処理部７
に返される。検索処理部７は、受け取った検索結果を出
力装置１３から出力させると共に、検索先評価修正部８
に渡す。
た記憶装置、この処理プログラムを実行するＣＰＵ、さ
らにはネットワーク９を介してデータベース１０ａ〜１
０ｃにアクセスするための通信装置によって構成され、
データベース１０ａ〜１０ｃのうちの検索先絞り込み部
６で絞り込まれたデータベースに対して、ネットワーク
９を介して検索語及び検索式による検索を要求する。こ
の要求に従ってデータベース１０ａ〜１０ｃから検索さ
れた検索結果は、ネットワーク９を介して検索処理部７
に返される。検索処理部７は、受け取った検索結果を出
力装置１３から出力させると共に、検索先評価修正部８
に渡す。
【００３６】検索先評価修正部８は、処理プログラムを
記憶した記憶装置とこの処理プログラムを実行するＣＰ
Ｕとによって構成され、後述するフローチャートに示す
ように、検索処理部７から渡された検索結果を基に、検
索先評価データベース４を修正し、また、検索語の分野
の推定ができていなかった場合には、分野推定データベ
ース２へ当該検索語を追加する。
記憶した記憶装置とこの処理プログラムを実行するＣＰ
Ｕとによって構成され、後述するフローチャートに示す
ように、検索処理部７から渡された検索結果を基に、検
索先評価データベース４を修正し、また、検索語の分野
の推定ができていなかった場合には、分野推定データベ
ース２へ当該検索語を追加する。
【００３７】出力装置１３は、表示装置や印刷装置によ
って構成され、検索処理部７から渡されたデータベース
１０ａ〜１０ｃからの検索結果を出力してユーザに提示
する。なお、分野推定部３、検索先推薦部５、検索先絞
り込み部６、検索処理部７及び検索先評価修正部８の機
能を実現するためのＣＰＵは、１つでも複数でもよく、
複数の場合は、それぞれ別個のＣＰＵによって構成する
ことができる。
って構成され、検索処理部７から渡されたデータベース
１０ａ〜１０ｃからの検索結果を出力してユーザに提示
する。なお、分野推定部３、検索先推薦部５、検索先絞
り込み部６、検索処理部７及び検索先評価修正部８の機
能を実現するためのＣＰＵは、１つでも複数でもよく、
複数の場合は、それぞれ別個のＣＰＵによって構成する
ことができる。
【００３８】以下、この実施の形態の情報検索システム
における動作について説明する。ユーザは、まず、検索
したい情報に対応する検索語を入力装置１から入力す
る。２つ以上の検索語を入力する場合には、「ＡＮ
Ｄ」、「ＯＲ」などの検索式もさらに入力する。
における動作について説明する。ユーザは、まず、検索
したい情報に対応する検索語を入力装置１から入力す
る。２つ以上の検索語を入力する場合には、「ＡＮ
Ｄ」、「ＯＲ」などの検索式もさらに入力する。
【００３９】入力装置１から入力された検索語は、分野
推定部３に渡され、分野推定データベース２から入力さ
れた検索語に対応する分野が抽出される。検索語が複数
ある場合には、検索語のそれぞれに対応する分野が抽出
される。検索語が分野推定データベース２に登録されて
いない場合には、分野としてデフォルトが返される。抽
出された分野は、検索先推薦部５に渡され、検索先評価
データベース４から各分野毎にデータベース１０ａ〜１
０ｃの評価値が抽出される。抽出された評価値は、すべ
て検索先推薦部５から検索先絞り込み部６に渡され、検
索先となるデータベースの絞り込みの処理が行われる。
推定部３に渡され、分野推定データベース２から入力さ
れた検索語に対応する分野が抽出される。検索語が複数
ある場合には、検索語のそれぞれに対応する分野が抽出
される。検索語が分野推定データベース２に登録されて
いない場合には、分野としてデフォルトが返される。抽
出された分野は、検索先推薦部５に渡され、検索先評価
データベース４から各分野毎にデータベース１０ａ〜１
０ｃの評価値が抽出される。抽出された評価値は、すべ
て検索先推薦部５から検索先絞り込み部６に渡され、検
索先となるデータベースの絞り込みの処理が行われる。
【００４０】図４は、検索先絞り込み部６による検索先
となるデータベースを絞り込むための処理を示すフロー
チャートである。検索先絞り込み部６は、まず、検索先
推薦部５から渡された評価値に基づいて、データベース
１０ａ〜１０ｃのそれぞれの評価値の合計を算出する。
ここで、例えば、同一の検索語が複数あった場合には、
その分野の評価値は、そのような検索語の数だけ加算さ
れる。検索先絞り込み部６は、算出した評価値の合計に
従ってデータベース１０ａ〜１０ｃに順位を付ける（ス
テップＳ１１）。
となるデータベースを絞り込むための処理を示すフロー
チャートである。検索先絞り込み部６は、まず、検索先
推薦部５から渡された評価値に基づいて、データベース
１０ａ〜１０ｃのそれぞれの評価値の合計を算出する。
ここで、例えば、同一の検索語が複数あった場合には、
その分野の評価値は、そのような検索語の数だけ加算さ
れる。検索先絞り込み部６は、算出した評価値の合計に
従ってデータベース１０ａ〜１０ｃに順位を付ける（ス
テップＳ１１）。
【００４１】次に、検索先絞り込み部６は、ユーザが入
力装置１からの入力によって指定された数、或いはこの
ような指定がない場合はデフォルトの数だけ、データベ
ース１０ａ〜１０ｃのうちのステップＳ１１で順位付け
した上位のデータベースを選び出す（ステップＳ１
２）。
力装置１からの入力によって指定された数、或いはこの
ような指定がない場合はデフォルトの数だけ、データベ
ース１０ａ〜１０ｃのうちのステップＳ１１で順位付け
した上位のデータベースを選び出す（ステップＳ１
２）。
【００４２】そして、検索先絞り込み部６は、ステップ
Ｓ１２で選び出されたデータベースを検索対象のデータ
ベースとして決定し、決定したデータベースを識別する
ことが可能な情報（例えば、データベース名）を検索処
理部７に渡す（ステップＳ１３）。そして、このフロー
チャートの処理を終了し、検索処理部７による処理に移
る。
Ｓ１２で選び出されたデータベースを検索対象のデータ
ベースとして決定し、決定したデータベースを識別する
ことが可能な情報（例えば、データベース名）を検索処
理部７に渡す（ステップＳ１３）。そして、このフロー
チャートの処理を終了し、検索処理部７による処理に移
る。
【００４３】検索処理部７には、上記の処理によって選
び出されたデータベースを識別するための情報、並びに
入力装置１から入力された検索語及び検索式が渡されて
いる。この検索語及び検索式によって、選び出されたデ
ータベースに対して、ネットワーク９を介して検索要求
をする。この検索要求を受けたデータベース１０ａ〜１
０ｃは、検索語及び検索式に従ったデータを検索し、そ
の検索結果をネットワーク９を介して検索処理部７に返
す。
び出されたデータベースを識別するための情報、並びに
入力装置１から入力された検索語及び検索式が渡されて
いる。この検索語及び検索式によって、選び出されたデ
ータベースに対して、ネットワーク９を介して検索要求
をする。この検索要求を受けたデータベース１０ａ〜１
０ｃは、検索語及び検索式に従ったデータを検索し、そ
の検索結果をネットワーク９を介して検索処理部７に返
す。
【００４４】この検索処理部７が受け取った検索結果
は、出力装置１３と検索先評価修正部８とに渡される。
これにより、出力装置１３から検索結果が出力されてユ
ーザに示されると共に、検索先評価修正部８では、検索
先を評価するためのデータベース選択用知識部１１を修
正するための処理が行われる。
は、出力装置１３と検索先評価修正部８とに渡される。
これにより、出力装置１３から検索結果が出力されてユ
ーザに示されると共に、検索先評価修正部８では、検索
先を評価するためのデータベース選択用知識部１１を修
正するための処理が行われる。
【００４５】図５は、検索先評価修正部８によるデータ
ベース選択用知識部１１を修正するための処理を示すフ
ローチャートである。検索先評価修正部８は、検索処理
部７から渡された検索結果に基づいて、検索を行ったデ
ータベース毎に得られた検索件数を取得する（ステップ
Ｓ２１）。
ベース選択用知識部１１を修正するための処理を示すフ
ローチャートである。検索先評価修正部８は、検索処理
部７から渡された検索結果に基づいて、検索を行ったデ
ータベース毎に得られた検索件数を取得する（ステップ
Ｓ２１）。
【００４６】次に、検索評価修正部８は、入力された検
索語について順に、分野推定部３による分野の推定がで
きたかどうか、すなわち分野推定データベースにその検
索語に対応するキーワードが登録されていたかどうかを
判断する（ステップＳ２２）。
索語について順に、分野推定部３による分野の推定がで
きたかどうか、すなわち分野推定データベースにその検
索語に対応するキーワードが登録されていたかどうかを
判断する（ステップＳ２２）。
【００４７】ステップＳ２２で検索語の分野の推定がで
きたと判断されたときは、ステップＳ２１で得たデータ
ベース毎の検索件数を基に、検索先評価データベース４
の登録内容を修正する。この登録内容の修正は、例え
ば、検索件数が多かったデータベースから順に大きくな
るようにして、修正値を割り当てる。元々検索先評価デ
ータベース４に登録されていたその検索語に対応する評
価値に重み値をかけ、それぞれに対応する修正値を加算
することによって行う。これにより、元々の評価値が３
０、重み値が０．８である場合に修正値として２０が得
られると、３０×０．８＋２０＝４４が新たな修正値と
して求められ、検索先評価データベース４に登録され直
される（ステップＳ２３）。そして、ステップＳ２６の
処理に進む。
きたと判断されたときは、ステップＳ２１で得たデータ
ベース毎の検索件数を基に、検索先評価データベース４
の登録内容を修正する。この登録内容の修正は、例え
ば、検索件数が多かったデータベースから順に大きくな
るようにして、修正値を割り当てる。元々検索先評価デ
ータベース４に登録されていたその検索語に対応する評
価値に重み値をかけ、それぞれに対応する修正値を加算
することによって行う。これにより、元々の評価値が３
０、重み値が０．８である場合に修正値として２０が得
られると、３０×０．８＋２０＝４４が新たな修正値と
して求められ、検索先評価データベース４に登録され直
される（ステップＳ２３）。そして、ステップＳ２６の
処理に進む。
【００４８】ステップＳ２２で検索語の分野の推定がで
きなかったと判断されたときは、例えば、分野推定デー
タベース２に、その検索語をキーワードとし、また、分
野もキーワードと同一として、追加する（ステップＳ２
４）。さらに、ステップＳ２４で追加された分野に対応
する評価値を、検索件数が多かったデータベースから順
に大きくなるようにして割り当て、検索先評価データベ
ース４に追加する（ステップＳ２５）。そして、ステッ
プＳ２６の処理に進む。
きなかったと判断されたときは、例えば、分野推定デー
タベース２に、その検索語をキーワードとし、また、分
野もキーワードと同一として、追加する（ステップＳ２
４）。さらに、ステップＳ２４で追加された分野に対応
する評価値を、検索件数が多かったデータベースから順
に大きくなるようにして割り当て、検索先評価データベ
ース４に追加する（ステップＳ２５）。そして、ステッ
プＳ２６の処理に進む。
【００４９】ステップＳ２６では、他に検索語があった
かどうかが判定される。ステップＳ２６で、他に検索語
があったと判定されたときは、次の検索語を処理対象と
して（ステップＳ２７）、ステップＳ２２の処理の戻
る。ステップＳ２６で、他に検索語がなかったと判定さ
れたときは、このフローチャートの処理を終了する。
かどうかが判定される。ステップＳ２６で、他に検索語
があったと判定されたときは、次の検索語を処理対象と
して（ステップＳ２７）、ステップＳ２２の処理の戻
る。ステップＳ２６で、他に検索語がなかったと判定さ
れたときは、このフローチャートの処理を終了する。
【００５０】以下、上記の情報検索システムの動作につ
いて、具体的な例をもって説明する。以下の説明では、
検索先評価データベース４の登録内容は、図３に示すも
のであるものとする。また、検索先絞り込み部６が検索
先として絞り込むデータベースの数は、２つであるもの
とする。
いて、具体的な例をもって説明する。以下の説明では、
検索先評価データベース４の登録内容は、図３に示すも
のであるものとする。また、検索先絞り込み部６が検索
先として絞り込むデータベースの数は、２つであるもの
とする。
【００５１】ユーザが入力装置１から、例えば、「流
通」、「戦国時代」という２つの検索語を入力し、検索
式として「ＡＮＤ」と入力したとする。すると、これら
２つの検索語に対応する「経済」、「歴史」という２つ
の分野が分野推定部３によって分野推定データベース２
から抽出され、検索先推薦部５に渡される。すると、検
索先推薦部５は、「経済」の分野に対応するデータベー
ス１０ａの評価値“３０”、データベース１０ｂの評価
値“７５”、データベース１０ｃの評価値“９０”を抽
出する。さらに、検索先推薦部５は、「歴史」の分野に
対応するデータベース１０ａの評価値“８２”、データ
ベース１０ｂの評価値“６０”、データベース１０ｃの
評価値“２３”を抽出する。抽出されたこれらの評価値
は、検索先絞り込み部６に渡される。また、入力装置１
から入力された検索語「流通」、「戦国時代」と検索式
「ＡＮＤ」は、検索処理部７にも渡される。
通」、「戦国時代」という２つの検索語を入力し、検索
式として「ＡＮＤ」と入力したとする。すると、これら
２つの検索語に対応する「経済」、「歴史」という２つ
の分野が分野推定部３によって分野推定データベース２
から抽出され、検索先推薦部５に渡される。すると、検
索先推薦部５は、「経済」の分野に対応するデータベー
ス１０ａの評価値“３０”、データベース１０ｂの評価
値“７５”、データベース１０ｃの評価値“９０”を抽
出する。さらに、検索先推薦部５は、「歴史」の分野に
対応するデータベース１０ａの評価値“８２”、データ
ベース１０ｂの評価値“６０”、データベース１０ｃの
評価値“２３”を抽出する。抽出されたこれらの評価値
は、検索先絞り込み部６に渡される。また、入力装置１
から入力された検索語「流通」、「戦国時代」と検索式
「ＡＮＤ」は、検索処理部７にも渡される。
【００５２】検索先絞り込み部６は、検索先推薦部５か
ら渡された評価値をデータベース毎に加算し、データベ
ース１０ａについて“１１２”、データベース１０ｂに
ついて“１３５”、データベース１０ｃについて“１１
３”という評価値を得る。この評価値の大きい順、すな
わちデータベース１０ｂ、データベース１０ｃ、データ
ベース１０ａの順にデータベースの順位付けをする（ス
テップＳ２１）。検索先絞り込み部６は、このうちの指
定数である上位２つのデータベース１０ｂ、１０ｃを検
索先のデータベースとして選択する（ステップＳ２
２）。そして、検索先絞り込み部６は、これらのデータ
ベースを検索対象として決定し、例えば、データベース
１０ｂ、１０ｃのデータベース名を検索処理部７に渡す
（ステップＳ２３）。
ら渡された評価値をデータベース毎に加算し、データベ
ース１０ａについて“１１２”、データベース１０ｂに
ついて“１３５”、データベース１０ｃについて“１１
３”という評価値を得る。この評価値の大きい順、すな
わちデータベース１０ｂ、データベース１０ｃ、データ
ベース１０ａの順にデータベースの順位付けをする（ス
テップＳ２１）。検索先絞り込み部６は、このうちの指
定数である上位２つのデータベース１０ｂ、１０ｃを検
索先のデータベースとして選択する（ステップＳ２
２）。そして、検索先絞り込み部６は、これらのデータ
ベースを検索対象として決定し、例えば、データベース
１０ｂ、１０ｃのデータベース名を検索処理部７に渡す
（ステップＳ２３）。
【００５３】検索処理部７は、検索語を「流通」、「戦
国時代」とし、検索式を「ＡＮＤ」としてデータベース
１０ｂ、１０ｃにネットワーク９を介してそれぞれ検索
要求を出す。この検索要求に応答して、データベース１
０ｂ、１０ｃからデータが抽出され、ネットワーク９を
介して検索処理部７に返される。この検索結果は、出力
装置１３に渡されてユーザに提示されると共に、検索先
評価修正部８に渡される。
国時代」とし、検索式を「ＡＮＤ」としてデータベース
１０ｂ、１０ｃにネットワーク９を介してそれぞれ検索
要求を出す。この検索要求に応答して、データベース１
０ｂ、１０ｃからデータが抽出され、ネットワーク９を
介して検索処理部７に返される。この検索結果は、出力
装置１３に渡されてユーザに提示されると共に、検索先
評価修正部８に渡される。
【００５４】ここで、検索結果として、データベース１
０ｂからの方がデータベース１０ｃからよりも多くのデ
ータが検索されたとする。検索先評価修正部８がデータ
ベース１０ｂ、１０ｃのそれぞれから得られた検索件数
を取得すると（ステップＳ２１）、まず、最初の検索語
「流通」が分野推定部３によって分野の推定ができたも
のであるかどうかを判別する（ステップＳ２２）。ここ
で、検索語「流通」は、分野の推定ができているので、
検索先評価修正部８は、そのまま検索先評価修正データ
ベースを修正するための処理を行う（ステップＳ２
３）。
０ｂからの方がデータベース１０ｃからよりも多くのデ
ータが検索されたとする。検索先評価修正部８がデータ
ベース１０ｂ、１０ｃのそれぞれから得られた検索件数
を取得すると（ステップＳ２１）、まず、最初の検索語
「流通」が分野推定部３によって分野の推定ができたも
のであるかどうかを判別する（ステップＳ２２）。ここ
で、検索語「流通」は、分野の推定ができているので、
検索先評価修正部８は、そのまま検索先評価修正データ
ベースを修正するための処理を行う（ステップＳ２
３）。
【００５５】この修正には、まず、例えば、検索語「流
通」に対応する「経済」の分野に対するデータベース１
０ｂ、１０ｃに対応する評価値にそれぞれ重み値として
それぞれ０．８をかける。この値に、より多くの検索結
果を得たデータベース１０ｂに修正値“２０”を、デー
タベース１０ｃに修正値“５”をそれぞれ加算する。こ
れにより、「経済」の分野に対するデータベース１０
ｂ、１０ｃについての新たな評価値“８０”、“７７”
を算出し、検索先評価データベース４を更新する。
通」に対応する「経済」の分野に対するデータベース１
０ｂ、１０ｃに対応する評価値にそれぞれ重み値として
それぞれ０．８をかける。この値に、より多くの検索結
果を得たデータベース１０ｂに修正値“２０”を、デー
タベース１０ｃに修正値“５”をそれぞれ加算する。こ
れにより、「経済」の分野に対するデータベース１０
ｂ、１０ｃについての新たな評価値“８０”、“７７”
を算出し、検索先評価データベース４を更新する。
【００５６】次に、検索先評価修正部８は、まだ、検索
語「戦国時代」があるので（ステップＳ２６、２７）、
同様にして検索語「戦国時代」に対応する「歴史」の分
野に対するデータベース１０ｂ、１０ｃについての新た
な評価値“６８”、“２３”（小数点以下を四捨五入）
を算出し、検索先評価データベース４を更新する（ステ
ップＳ２２、Ｓ２３）。そして、上記の２つの検索語の
他に検索語はないので（ステップＳ２６）、検索先評価
修正部８は、評価値の修正を終了する。
語「戦国時代」があるので（ステップＳ２６、２７）、
同様にして検索語「戦国時代」に対応する「歴史」の分
野に対するデータベース１０ｂ、１０ｃについての新た
な評価値“６８”、“２３”（小数点以下を四捨五入）
を算出し、検索先評価データベース４を更新する（ステ
ップＳ２２、Ｓ２３）。そして、上記の２つの検索語の
他に検索語はないので（ステップＳ２６）、検索先評価
修正部８は、評価値の修正を終了する。
【００５７】以上説明したように、この実施の形態の情
報検索システムによれば、入力装置１から複数の検索語
を入力した場合にも、それぞれの検索語に対応する分野
が抽出され、分野毎にデータベース１０ａ〜１０ｃのそ
れぞれの評価値が抽出される。そして、データベース１
０ａ〜１０ｃを単位とする評価値が算出されて、検索対
象となるデータベースが選択される。このように複数の
検索語に基づいて検索対象となるデータベースの選択が
できるので、データベースの選択の精度がよい。
報検索システムによれば、入力装置１から複数の検索語
を入力した場合にも、それぞれの検索語に対応する分野
が抽出され、分野毎にデータベース１０ａ〜１０ｃのそ
れぞれの評価値が抽出される。そして、データベース１
０ａ〜１０ｃを単位とする評価値が算出されて、検索対
象となるデータベースが選択される。このように複数の
検索語に基づいて検索対象となるデータベースの選択が
できるので、データベースの選択の精度がよい。
【００５８】また、検索先評価修正部８は、データベー
ス１０ａ〜１０ｃから検索結果が得られる度に、その検
索結果に基づいて、検索先評価データベース４に格納さ
れる評価値を修正するので、例えば、データベース１０
ａ〜１０ｃに登録されているデータが更新された場合に
も、その更新を反映したデータベースの選択が可能とな
る。このため、データベースの選択の精度が一層よいも
のとなる。しかも、このような評価値の修正にユーザの
操作を介することがないので、ユーザに煩雑な操作を要
求することがない。
ス１０ａ〜１０ｃから検索結果が得られる度に、その検
索結果に基づいて、検索先評価データベース４に格納さ
れる評価値を修正するので、例えば、データベース１０
ａ〜１０ｃに登録されているデータが更新された場合に
も、その更新を反映したデータベースの選択が可能とな
る。このため、データベースの選択の精度が一層よいも
のとなる。しかも、このような評価値の修正にユーザの
操作を介することがないので、ユーザに煩雑な操作を要
求することがない。
【００５９】また、分野推定データベース２にキーワー
ドとして登録されていない検索語が入力装置１から入力
された場合には、この検索語は新たなキーワードとし
て、その分野をキーワードと同一として分野推定データ
ベース２に登録される。このため、分野推定データベー
ス２への登録もユーザの操作を介する必要がなく、ユー
ザに煩雑な操作を要求することがない。
ドとして登録されていない検索語が入力装置１から入力
された場合には、この検索語は新たなキーワードとし
て、その分野をキーワードと同一として分野推定データ
ベース２に登録される。このため、分野推定データベー
ス２への登録もユーザの操作を介する必要がなく、ユー
ザに煩雑な操作を要求することがない。
【００６０】さらに、データベース選択用知識部１１
は、分野推定データベース２と検索先評価データベース
４とによって階層的に構成されているため、記憶媒体に
確保すべき記憶容量も少なくて済む。
は、分野推定データベース２と検索先評価データベース
４とによって階層的に構成されているため、記憶媒体に
確保すべき記憶容量も少なくて済む。
【００６１】上記の実施の形態では、分野推定部３及び
検索先推薦部５の機能は、処理プログラムを記憶した記
憶装置とこの処理プログラムを実行するＣＰＵとによっ
て実現されるものとした。しかしながら、これらの機能
は、専用のハードウェアによって構成してもよい。
検索先推薦部５の機能は、処理プログラムを記憶した記
憶装置とこの処理プログラムを実行するＣＰＵとによっ
て実現されるものとした。しかしながら、これらの機能
は、専用のハードウェアによって構成してもよい。
【００６２】上記の実施の形態では、データベース選択
用知識部１１は、分野推定データベース２と検索先評価
データベース４とによって構成され、分野推定部３で抽
出した分野に基づいて、その分野に対応する検索先推薦
部５でデータベース毎の評価値を得ていた。しかしなが
ら、本発明では、データベース選択用知識部１１とし
て、検索毎比較されるキーワードとデータベース毎の評
価値とを直接関連付けて記憶するデータベースを用いて
もよい。この場合、データベース１０ａ〜１０ｃを選択
するために、データベース選択用知識部１１をアクセス
する回数が減るので、処理が早くなる。もっとも、記憶
容量の観点からすると、上記の実施の形態で説明した分
野推定データベース２と検索先評価データベース４とを
有する構成の方が有利である。
用知識部１１は、分野推定データベース２と検索先評価
データベース４とによって構成され、分野推定部３で抽
出した分野に基づいて、その分野に対応する検索先推薦
部５でデータベース毎の評価値を得ていた。しかしなが
ら、本発明では、データベース選択用知識部１１とし
て、検索毎比較されるキーワードとデータベース毎の評
価値とを直接関連付けて記憶するデータベースを用いて
もよい。この場合、データベース１０ａ〜１０ｃを選択
するために、データベース選択用知識部１１をアクセス
する回数が減るので、処理が早くなる。もっとも、記憶
容量の観点からすると、上記の実施の形態で説明した分
野推定データベース２と検索先評価データベース４とを
有する構成の方が有利である。
【００６３】上記の実施の形態では、入力装置１から
は、１つまたは複数の検索語を入力していた。しかしな
がら、入力装置１から文字列を入力し、この文字列から
データベース１０ａ〜１０ｃを検索することもできる。
この場合、データベース選択部２１は、図６に示すよう
に、さらに入力装置１から入力された文字列を形態素解
析してキーワードを抽出する文字列解析部２２を備え、
文字列解析部２２で解析されたキーワードを分野推定部
３に渡せばよい。
は、１つまたは複数の検索語を入力していた。しかしな
がら、入力装置１から文字列を入力し、この文字列から
データベース１０ａ〜１０ｃを検索することもできる。
この場合、データベース選択部２１は、図６に示すよう
に、さらに入力装置１から入力された文字列を形態素解
析してキーワードを抽出する文字列解析部２２を備え、
文字列解析部２２で解析されたキーワードを分野推定部
３に渡せばよい。
【００６４】上記の実施の形態では、入力装置１から入
力された検索語が分野推定データベース２に登録されて
いなかった場合に、当該検索語と同一のキーワード及び
分野を検索先評価の修正の処理で分野推定データベース
２に新たに登録していた。しかしながら、当該検索語に
対して得られた検索結果を形態素解析し、その解析結果
に基づいて分野を定めて分野推定データベース２に登録
してもよい。
力された検索語が分野推定データベース２に登録されて
いなかった場合に、当該検索語と同一のキーワード及び
分野を検索先評価の修正の処理で分野推定データベース
２に新たに登録していた。しかしながら、当該検索語に
対して得られた検索結果を形態素解析し、その解析結果
に基づいて分野を定めて分野推定データベース２に登録
してもよい。
【００６５】上記の実施の形態では、複数の検索語が入
力装置１から入力された場合、検索先絞り込み部６は、
データベース１０ａ〜１０ｃ単位で、各検索語に対応す
る評価値を単純に加算していた。しかしながら、検索語
に対して重み付けをすることも可能である。例えば、あ
るデータベースについて、検索語Ａに対する重みが２で
評価値がａであり、検索語Ｂに対する重みが１で評価値
がｂである場合には、このデータベース全体の評価値を
（２ａ＋ｂ）として求めることができる。
力装置１から入力された場合、検索先絞り込み部６は、
データベース１０ａ〜１０ｃ単位で、各検索語に対応す
る評価値を単純に加算していた。しかしながら、検索語
に対して重み付けをすることも可能である。例えば、あ
るデータベースについて、検索語Ａに対する重みが２で
評価値がａであり、検索語Ｂに対する重みが１で評価値
がｂである場合には、このデータベース全体の評価値を
（２ａ＋ｂ）として求めることができる。
【００６６】上記の実施の形態では、検索先絞り込み部
６は、入力装置１からの入力によって指定された数、或
いはデフォルトの数のデータベースを検索先のデータベ
ースとして選択していた。しかしながら、検索先絞り込
み部６は、例えば、検索語に対応する評価値の合計が所
定の閾値以上となるデータベースを検索対象のデータベ
ースとして絞り込んでもよい。
６は、入力装置１からの入力によって指定された数、或
いはデフォルトの数のデータベースを検索先のデータベ
ースとして選択していた。しかしながら、検索先絞り込
み部６は、例えば、検索語に対応する評価値の合計が所
定の閾値以上となるデータベースを検索対象のデータベ
ースとして絞り込んでもよい。
【００６７】上記の実施の形態では、図４及び図５のフ
ローチャートにそれぞれ示す分野推定部３における処理
の処理プログラム及び検索先推薦部５における処理の処
理プログラムは、それぞれを構成する記憶装置に記憶さ
れているものとした。しかしながら、これらの処理プロ
グラムは、ＣＤ−ＲＯＭやフロッピーディスクなどのコ
ンピュータ読み取り可能な記録媒体に格納して配布して
もよい。
ローチャートにそれぞれ示す分野推定部３における処理
の処理プログラム及び検索先推薦部５における処理の処
理プログラムは、それぞれを構成する記憶装置に記憶さ
れているものとした。しかしながら、これらの処理プロ
グラムは、ＣＤ−ＲＯＭやフロッピーディスクなどのコ
ンピュータ読み取り可能な記録媒体に格納して配布して
もよい。
【００６８】
【発明の効果】以上説明したように、本発明によれば、
複数の検索語に基づいてデータベースを選択することが
できるので、データベースの選択の精度がよい。また、
データベースからの検索結果をその都度、評価値に反映
させることができるので、データベースの選択の精度が
よい。しかも、ユーザが評価値を更新する必要はないの
で、ユーザに煩雑な操作を要求することがない。
複数の検索語に基づいてデータベースを選択することが
できるので、データベースの選択の精度がよい。また、
データベースからの検索結果をその都度、評価値に反映
させることができるので、データベースの選択の精度が
よい。しかも、ユーザが評価値を更新する必要はないの
で、ユーザに煩雑な操作を要求することがない。
【図１】本発明の実施の形態にかかる情報検索システム
の機能構成を示す機能ブロック図である。
の機能構成を示す機能ブロック図である。
【図２】図１の分野推定データベースに含まれるデータ
の例を示す図である。
の例を示す図である。
【図３】図１の検索先評価データベースに含まれるデー
タの例を示す図である。
タの例を示す図である。
【図４】図１の検索先絞り込み部による処理を示すフロ
ーチャートである。
ーチャートである。
【図５】図１の検索先評価修正部による処理を示すフロ
ーチャートである。
ーチャートである。
【図６】本発明の実施の形態の変形にかかるデータベー
ス選択部の機能構成を示す機能ブロック図である。
ス選択部の機能構成を示す機能ブロック図である。
１ 入力装置 ２ 分野推定データベース ３ 分野推定部 ４ 検索先評価データベース ５ 検索先推薦部 ６ 検索先絞り込み部 ７ 検索処理部 ８ 検索先評価修正部 ９ ネットワーク １０ａ〜１０ｃ データベース １１ データベース選択用知識部 １２ データベース選択部 １３ 出力装置 ２１ データベース選択部 ２２ 文字列解析部
Claims (9)
- 【請求項１】複数のデータベースのうちからいずれかを
選択してデータの検索を要求する情報検索装置であっ
て、 任意の語と、これらの各語に対応する前記複数のデータ
ベースのそれぞれの評価値とを関連付けて記憶する評価
値記憶手段と、 複数の検索語のそれぞれに対応する前記複数のデータベ
ースのそれぞれの評価値を抽出する評価値抽出手段と、 前記評価値抽出手段が抽出した検索語毎の評価値に基づ
いて前記複数のデータベースのそれぞれを単位とする評
価値を算出し、算出したデータベース単位での評価値に
従って前記複数のデータベースの中から検索対象となる
データベースを選択するデータベース選択手段と、 前記データベース選択手段が選択したデータベースに、
前記複数の検索語に基づいてデータの検索を要求する検
索要求手段と、 前記検索要求手段の要求に対する検索結果に従って、前
記評価値記憶手段に記憶されている前記検索語に対応す
る評価値を修正する評価値修正手段と、を備え、前記データベース選択手段は、前記データベース単位で
の評価値に従って複数のデータベースを選択し、 前記検索手段は、前記データベース選択手段が選択した
複数のデータベースのそれぞれからデータを検索し、 前記評価値修正手段は、前記検索要求手段による要求に
応答して得られた検索結果のうちのデータ数が多いデー
タベースに対応する前記評価値記憶手段に記憶されてい
る前記検索語に対応する分野の評価値を、該評価値が高
くするように修正する ことを特徴とする情報検索装置。 - 【請求項２】複数の検索語を入力する入力手段を備え、 前記評価値抽出手段は、前記入力手段から入力された前
記複数の検索語に対応する評価値を前記評価値記憶手段
から抽出することを特徴とする請求項１に記載の情報検
索装置。 - 【請求項３】文字列を入力する入力手段と、前記入力手
段から入力された文字列を解析して複数の検索語を抽出
する検索語抽出手段とを備え、 前記分野抽出手段は、前記検索語抽出手段が抽出した前
記複数の検索語に対応する評価値を前記評価値記憶手段
から抽出することを特徴とする請求項１に記載の情報検
索装置。 - 【請求項４】前記複数の検索語には、それぞれ重み付け
がなされており、 前記データベース選択手段は、さらに前記複数の検索語
の重みに基づいて前記複数のデータベースのそれぞれを
単位とする評価値を算出することを特徴とする請求項１
乃至３のいずれか１項に記載の情報検索装置。 - 【請求項５】前記評価値記憶手段は、任意の語とこれら
の各語に対応する分野とを関連付けて記憶する第１の記
憶手段と、前記第１の記憶手段に記憶されている分野と
各分野に対応する前記複数のデータベースの評価値とを
関連付けて記憶する第２の記憶手段とからなり、 前記評価値抽出手段は、複数の検索語に対応する複数の
分野を前記第１の記憶手段から抽出する第１の抽出手段
と、前記第１の抽出手段が抽出した複数の分野のそれぞ
れに対応する前記複数のデータベースのそれぞれの評価
値を抽出する第２の抽出手段とからなる、 ことを特徴とする請求項１乃至４のいずれか１項に記載
の情報検索装置。 - 【請求項６】前記検索語のそれぞれに対応する語が前記
評価値記憶手段に記憶されているかどうかを判別する検
索語判別手段と、 前記検索語判別手段が対応する語が前記評価値記憶手段
に記憶されていないと判別した検索語に、評価値を関連
付けて新たに前記評価値記憶手段に登録させる登録手段
と、を備えることを特徴とする請求項１乃至５のいずれ
か１項に記載の情報検索装置。 - 【請求項７】情報が格納されている複数のデータベース
と、該複数のデータベースとネットワークを介して接続
された情報検索装置とを備えるシステムにおいて前記複
数のデータベースに格納された情報を検索する情報検索
方法であって、 前記情報検索装置が、複数の検索語のそれぞれに対応す
る前記複数のデータベースのそれぞれの評価値を、各検
索語に対応する前記複数のデータベースのそれぞれの評
価値を関連付けて記憶する評価値記憶手段から抽出する
評価値抽出ステップと、 前記情報検索装置が、前記評価値抽出ステップで抽出し
た検索語毎の評価値に基づいて前記複数のデータベース
のそれぞれを単位とする評価値を算出し、算出したデー
タベース単位での評価値に従って前記複数のデータベー
スの中から検索対象となるデータベースを選択するデー
タベース選択ステップと、 前記情報検索装置が、前記データベース選択ステップで
選択したデータベースに、前記ネットワークを介して前
記複数の検索語と共にデータの検索を要求する検索要求
ステップと、 前記複数のデータベースが、前記検索要求ステップでの
検索の要求を受け取り、該要求に対応した複数の検索に
従ったデータを検索して、検索結果とする検索ステップ
と、 前記データベースが、前記検索ステップの検索結果を、
前記ネットワークを介して前記情報検索装置に返送する
検索結果返送ステップと、 前記情報検索装置が、前記前記検索返送ステップで返送
された検索結果を受け取り、該受け取った検索結果従っ
て、前記評価値記憶手段に記憶されている前記検索語に
対応する評価値を修正する評価値修正ステップと、を含
み、 前記データベース選択ステップは、前記データベース単
位での評価値に従って複数のデータベースを選択し、 前記評価値修正ステップは、前記検索要求ステップにお
ける要求に応答して得られた検索結果のうちのデータ数
が多いデータベースに対応する前記評価値記憶手段に記
憶されている前記検索語に対応する分野の評価値を、該
評価値が高くす るように修正することを特徴とする情報
検索方法。 - 【請求項８】複数のデータベースのうちからいずれかを
選択してデータの検索を要求する情報検索方法であっ
て、 複数の検索語のそれぞれに対応する前記複数のデータベ
ースのそれぞれの評価値を、各検索語に対応する前記複
数のデータベースのそれぞれの評価値を関連付けて記憶
する評価値記憶手段から抽出する評価値抽出ステップ
と、 前記評価値抽出ステップで抽出した検索語毎の評価値に
基づいて前記複数のデータベースのそれぞれを単位とす
る評価値を算出し、算出したデータベース単位での評価
値に従って前記複数のデータベースの中から検索対象と
なるデータベースを選択するデータベース選択ステップ
と、 前記データベース選択ステップで選択したデータベース
に、前記複数の検索語に基づいてデータの検索を要求す
る検索要求ステップと、 前記検索要求ステップでの要求に対する検索結果に従っ
て、前記評価値記憶手段に記憶されている前記検索語に
対応する評価値を修正する評価値修正ステップと、を含
み、 前記データベース選択ステップは、前記データベース単
位での評価値に従って複数のデータベースを選択し、 前記検索ステップは、前記データベース選択ステップで
選択した複数のデータベースのそれぞれからデータを検
索し、 前記評価値修正ステップは、前記検索要求ステップにお
ける要求に応答して得られた検索結果のうちのデータ数
が多いデータベースに対応する前記評価値記憶手段に記
憶されている前記検索語に対応する分野の評価値を、該
評価値が高くするように修正する ことを特徴とする情報
検索方法。 - 【請求項９】複数のデータベースのうちからいずれかを
選択してデータを検索するためのプログラムを記憶した
コンピュータ読み取り可能な記録媒体であって、 複数の検索語のそれぞれに対応する前記複数のデータベ
ースのそれぞれの評価値を、各検索語に対応する前記複
数のデータベースのそれぞれの評価値を関連付けて記憶
する評価値記憶手段から抽出する評価値抽出ステップ
と、 前記評価値抽出ステップで抽出した検索語毎の評価値に
基づいて前記複数のデータベースのそれぞれを単位とす
る評価値を算出し、算出したデータベース単位での評価
値に従って前記複数のデータベースの中から検索対象と
なるデータベースを選択するデータベース選択ステップ
と、 前記データベース選択ステップで選択したデータベース
に、前記複数の検索語に基づいてデータの検索を要求す
る検索要求ステップと、 前記検索要求ステップでの要求に対する検索結果に従っ
て、前記評価値記憶手段に記憶されている前記検索語に
対応する評価値を修正する評価値修正ステップと、を実
現するプログラムを記憶し、 前記データベース選択ステップは、前記データベース単
位での評価値に従って複数のデータベースを選択し、 前記検索ステップは、前記データベース選択ステップで
選択した複数のデータベースのそれぞれからデータを検
索し、 前記評価値修正ステップは、前記検索要求ステップにお
ける要求に応答して得られた検索結果のうちのデータ数
が多いデータベースに対応する前記評価値記憶手段に記
憶されている前記検索語に対応する分野の評価値を、該
評価値が高くするように修正する ことを特徴とするコン
ピュータ読み取り可能な記録媒体。
Priority Applications (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP00245298A JP3225912B2 (ja) | 1998-01-08 | 1998-01-08 | 情報検索装置、方法及び記録媒体 |
| US09/227,203 US6401087B2 (en) | 1998-01-08 | 1999-01-08 | Information retrieval system, apparatus and method for selecting databases using retrieval terms |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP00245298A JP3225912B2 (ja) | 1998-01-08 | 1998-01-08 | 情報検索装置、方法及び記録媒体 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH11203294A JPH11203294A (ja) | 1999-07-30 |
| JP3225912B2 true JP3225912B2 (ja) | 2001-11-05 |
Family
ID=11529688
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP00245298A Expired - Fee Related JP3225912B2 (ja) | 1998-01-08 | 1998-01-08 | 情報検索装置、方法及び記録媒体 |
Country Status (2)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US6401087B2 (ja) |
| JP (1) | JP3225912B2 (ja) |
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| JP4552291B2 (ja) * | 2000-08-23 | 2010-09-29 | ソニー株式会社 | 情報処理装置および方法、並びに記録媒体 |
| JP3573093B2 (ja) * | 2001-01-16 | 2004-10-06 | 日本電気株式会社 | ネットオークションシステム、ネットオークション方法、検索サーバ、及びその制御プログラム |
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| JP2003316793A (ja) * | 2002-04-25 | 2003-11-07 | Canon Inc | 問合せ回答装置、方法、及びプログラム |
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