JP3196603B2 - バーコード認識方法及びシステム - Google Patents

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、帳票、文書、包装
その他の物品に設けられたバーコードの画像（イメージ
データ）を、文字コードに変換する認識システムに係
り、特に、低品質のイメージデータを認識する方法及び
システムに関する。

【０００２】

【従来の技術】一般に、バーコードの認識には、ペンタ
イプ、光学タイプ、イメージスキャナタイプその他の認
識装置がある。ペンタイプや光学タイプは、バーコード
を構成する縞模様を１ラインで横切ることにより、バー
コードのイメージデータのみを入力して認識する。この
ため、低品質のバーコードの場合、例えば、印刷が擦れ
て損傷を受けている（かすれ）、又は、複写若しくはＦ
ＡＸ送受信により縞模様が鮮明でない（つぶれ）場合に
は、バーコードを読取って入力されるイメージデータ
が、かすれ、つぶれ又はイメージの量子化誤差によっ
て、イメージデータのドット単位の値が安定しない。こ
の結果、縞模様（白黒バー）の幅（以下、「幅値」とも
いう）を誤り、バーコードを認識できない。なお、この
種の認識システムは、特開昭６２-９０７７６（特許願
昭６０(１９８５)年６月６日、発明者 太田正孝、出願
人 株式会社サトー）に述べられている。

【０００３】また、イメージスキャナ装置により入力さ
れたバーコードイメージは、入力したイメージ（縞模
様）のドット数により、予め設定された値を基準として
白黒の判定を行なっていた。即ち、白又は黒と判定され
たドットの個数を、予め設定された値と比較し、白黒バ
ーの幅の細い太いを判定し（以下、「細太判定」とい
う）、バーコードを認識していた。

【０００４】このため、低品質のバーコードの場合、や
はり、縞模様イメージのドット単位の値が安定しない。
上記の認識によれば、予め設定された値により単純な白
黒判定や細太判定を行なうので、白黒バーの幅値を誤
り、バーコードを認識できない。またドット単位の認識
を行なうため、認識速度が遅い。なお、この種の認識シ
ステムは、特開平４-２２５４８５（特許願 平３(１９
９１)年２月１２日、発明者 ピーター・ジョン・サマ
ヴイル、出願人 インターナショナル・ビジネス・マシ
ーンズ・コーポレイション）や、特開平６-３０９４８
１（特許願 平５(１９９３)年４月２１日、発明者 本
町 肇ほか、出願人 日本電信電話株式会社）に述べら
れている。

【０００５】また、類似の技術に文字認識があるが、文
字認識では、文字の大小を正規化し、予め用意された辞
書のパターンとのマッチングを図っている。このため辞
書パターンと相似する文字や、ある程度、類似する文字
は認識できる。バーコード認識では、バーの細い太いの
情報が本質であり、相似形や類似性は許容されない。こ
の点、バーコード認識の方が条件が厳しいと言える。

【０００６】以上のように従来の認識システムでは、低
品質のバーコードイメージに対しては認識できない、認
識速度が遅いという問題があった。

【０００７】磁気ディスク装置は、年々記憶密度、容量
が増し、その用途は従来の大型記録装置、パソコン用記
録装置に留まらず、広い分野での使用が期待される。例
えば、各人が必要データを記録し持ち歩くという一種の
モービルコンピューティングも検討されている。

【０００８】

【発明が解決しようとする課題】第１に、入力されたイ
メージ毎に、バーコードを構成する白黒バーを抽出する
ための値、白黒バーの細太判定のための値、認識ライン
数を変更することで、低品質のバーコードイメージでも
認識可能とすることにある。

【０００９】第２に、イメージの整形データ（ＳＥデー
タ：start & end data）を使用し、認識ライン数を変更
することで、高速な認識を行うことにある。ここで、Ｓ
Ｅデータとは、黒画素が連続するバーコードのドットイ
メージに対して、予めＸ軸、Ｙ軸から成る直交座標を定
めた場合において、バーコードの読取方向に変換方向を
定め（以下、「ＳＥ変換方向」）、この変換方向に沿っ
てバーコードイメージを走査したときに生ずる、黒画素
の始まり（始点）のＸ座標と黒画素の終わり（終点）の
Ｘ座標から成るデータの組をいう。

【００１０】

【課題を解決するための手段】上記第１の目的を達成す
るために、まずイメージのＳＥデータからバーコードを
構成すると思われるバー候補ＳＥデータを各バー毎に順
番に抽出する。次に、各バー毎に順番に抽出されたバー
候補ＳＥデータから、頻度が多く出現するバーの幅及び
その幅を与える座標の組（以下、「頻度多幅座標」とい
う）を求める。この頻度多幅座標に基づいて、バー候補
ＳＥデータを追跡して、バーを構成する「構成白黒バー
データ」を抽出する。この構成白黒バーデータから、バ
ーコード規格の特定規則に従った正規化を行ない、１キ
ャラクタのキャラクタバーデータを求める。このキャラ
クタバーデータを、それまでに認識しておいた、キャラ
クタバーの幅の情報を与える「細太幅値」に基づいて、
細太判定をして、文字コードを抽出するようにしたもの
である。

【００１１】上記第２の目的を達成するために、入力さ
れた認識イメージデータのドットデータを、ＳＥデータ
に変換する際に、ＳＥデータのライン数を変更するよう
にしたものである。

【００１２】以下、本発明の原理と動作を説明する。図
１に、バーコード認識を行なう処理ブロックの概要を示
す。まず、イメージスキャナにより入力された帳票１０
のイメージから、認識ライン数１１に基づいてバーコー
ド認識エリアの抽出を行なう。

【００１３】次に、ＳＥデータ抽出１３のため、バーコ
ード認識エリア内のイメージデータ（ドットデータ）を
ＳＥデータに変換する。こうして得られた認識エリア内
のＳＥデータに基づき、バー毎の処理を行う（バー毎処
理１４）。ここでは、ＳＥデータからバー候補を抽出し
（バー候補ＳＥデータ抽出１５）、バー候補を追跡して
バーを構成する白黒データを抽出する（構成白黒バーデ
ータ抽出１６）ことを、順次行なう。

【００１４】構成白黒バーデータから文字コードを抽出
するための「キャラクタ毎処理１７」では、バーの細い
太いを判定し（細太判定１８）、バーコード辞書２０に
基づいてバーコードデコード１９を順次行なう。この結
果、文字コード２１を抽出する。

【００１５】図２に、バーコード認識エリア抽出処理の
概要を示す。入力されたイメージデータ３０から、ユー
ザ（システムの操作者）が指示した大局的な切り出し位
置情報（ユーザ指示情報３１）に基づいて、イメージの
切り出しを行なう。このエリア内をＳＥデータへ変換
し、切り出しＳＥデータ３２が抽出される。

【００１６】そして、切り出しＳＥデータ３２を横方向
に太めたり細めたりする処理（太め細め処理３３）を行
ない、横方向を太めた「横方向太め切り出しＳＥデータ
３４」とする。このデータ３４に対し、黒エリアの輪郭
追跡を行ない、切り出しエリア内の最大輪郭を選ぶこと
により、バーコードエリア３５が抽出される。

【００１７】このエリア３５を用いて、切り出しＳＥデ
ータ３２上のバーコードエリア３５の部分のみの輪郭追
跡を行ない、右端及び左端のバー座標を求める。この右
端及び左端のバー座標から、バーコード認識エリア３７
が抽出される。バーコード認識エリア３７の構成は、横
方向（Ｘ座標）の始点終点（ｘｓ、ｘｅ）、ライン方向
（Ｙ座標）の始点終点（ｙｓ、ｙｅ）、バーコードの傾
き値（ｄｇ）から成る。

【００１８】図３にＳＥデータ抽出処理の概要を示す。
認識エリアイメージデータ４０から、ＳＥ変換方向に沿
ってデータを抽出する（ＳＥデータ抽出）。例えば、認
識エリアイメージデータ４０の一部で、ＳＥ変換方向に
沿って、左端から走査すると仮定する。最初のラインに
おいて、黒ドットが存在し、それらのＸ座標が、１１、
１２、１５、１６、１７、... であるとする。この場
合、黒が連続している始点と終点のＸ座標を求めると、
その結果は、１１-１２、１５-１７、... のような組と
なる（認識エリアＳＥデータ４３の１ライン目）。

【００１９】この結果、認識エリアイメージデータ４０
は、認識エリアＳＥデータ４３ように各ライン毎（バー
コードの描かれている方向毎）に記憶される。この認識
エリアＳＥデータ４３を、仮に図解すれば４４のように
なる。図３では、イメージを、若干、回転したのみに見
えるが、上記の処理は回転でなく、イメージの変更とな
っている。つまり、Ｘ軸方向に黒バーの幅を特定してい
くと、あるＸ座標から白になってしまう。これを避ける
ために、一定量Ｘ方向に上記の特定を進めた後、ＳＥ変
換方向にある黒バーを、Ｙ軸方向に引き上げる処理を行
う。これが、ここで言うイメージの変更（又はイメージ
の整列）である。回転処理でないので、高速に行うこと
ができる。本発明では、バーコードのイメージを、この
ような変更を行うことで、整列させ、認識能力の向上を
図っている。

【００２０】図４に、バーコードを構成する白黒バーデ
ータ抽出処理の概要を示す。この処理は、バー単位で行
なわれる。まず、認識エリアＳＥデータ４４から、各ラ
イン毎にＳＥ抽出方向にみて、未だ処理されてないＳＥ
データを抽出する。最初からＳＥ抽出方向へ追跡した例
で、以降の処理内容を説明する。

【００２１】まず、バー候補ＳＥデータ５１が抽出さ
れ、そのデータより頻度の多い幅と座標を抽出する。頻
度の多い幅を抽出する場合には、同時に、白の頻度の多
い幅も求めておく。これは、抽出中と同じライン上で次
のＳＥデータのＳ（始点）座標から、黒の頻度を抽出中
のＳＥデータのＥ（終点）座標を減算し、１を加えた値
を算出して用いる。

【００２２】次に、頻度の多い幅と座標に基づいて、Ｓ
Ｅデータの追跡を行い、基本ＳＥデータ（以下、「基本
ＳＥ」という）を抽出する（ＳＥ追跡基本ＳＥ抽出）。
この基本ＳＥに基づいて次のライン（バーコードの描か
れている方向）のＳＥデータが、ＳＥ追跡条件５３の下
でＯＫかＮＧかを判定する。ＳＥ追跡条件５３は、次の
ラインのＳＥデータの値の白又は黒のどちらかが、基本
ＳＥの位置＋マージンの範囲に接触し、かつ、この範囲
より長くないことである。

【００２３】ＯＫの場合は、追跡ライン数をカウントア
ップした後、基本ＳＥを今迄追跡してきたＳＥデータに
更新し、次のラインのＳＥデータの判定作業に移行す
る。ＮＧの場合は、基本ＳＥはそのままで、ＳＥデータ
の追跡範囲に新たなマージンを加えて、次のラインのＳ
Ｅデータの判定作業に移る。

【００２４】これらの結果、ＳＥデータの追跡が正常に
できたライン数を求める。次に、正常追跡ライン数判定
５４を行ない、正常追跡ライン数より大きい（≦）ライ
ン数が得られた場合のみ、これらのＳＥデータの組を、
構成白黒バーデータ５５と認定し、展開する。この展開
方法は、黒の頻度の多い幅を黒の幅へ、白の頻度の多い
幅を白の幅へ、バーの抽出された順にＩＤ番号を付け、
バーの白黒を示す白黒フラグとともに設定する（構成白
黒バーデータ）。

【００２５】図５に、構成白黒バーデータを認識する過
程を示す。構成白黒バーデータから１文字分のキャラク
タを認識するため、構成白黒バーデータ６１を選択す
る。この選択方法では、バーコード規格の特定規則に従
った正規化を行なう。この例では、黒バーを先頭に９本
のバーを選択する。

【００２６】次に構成白黒バーデータ６１を、白バーと
黒バーに分けて、それぞれ、太い順に、ＩＤ番号を指定
して、ＩＤ番号データ６３、６４を抽出する。そしてバ
ーの細い太いを決めるために参照すべき、参考バー細太
値６５に基づいて、ＩＤ番号データ６３、６４のそれぞ
れを、その内容の順に、バーの太い、細いを判定する。
つまり、構成黒バーの幅と参考バー細太値６５（太黒バ
ーの幅又は細黒バーの幅）、構成白バーの幅と参考バー
細太値６５（太白バーの幅又は細白バーの幅）を比べ
て、差の小さい方に判定する。

【００２７】その結果、白バーと黒バーに分けた、細太
判定結果ＩＤ番号データ６６、６７になる。このデータ
６６、６７に基づいて、細太判定結果とコード値の関係
６８により、ＩＤ番号順に、バーコード値データ６９が
抽出される。バーコード値データ６９からＩＤ番号順の
小さい方が上位ビット、大きい方が下位ビットであるた
め、コード値７０になる。次に、コード値７０に基づい
てバーコード辞書７１より、文字コード７２を抽出す
る。

【００２８】以上の処理で正常に認識した場合には、参
考バー細太値６５が、細太判定結果ＩＤ番号データ６
６、６７、及び構成白黒バーデータ６１に基づき７３の
処理が行なわれ、参考バー細太値７４に更新される。

【００２９】

【発明の実施の形態】以下、本発明の実施例を詳細に説
明する。図６に、本発明による認識システムの構成を示
す。本システムは、文書や帳票をイメージデータとして
入力するイメージスキャナ装置２０１、入力されたイメ
ージを記憶するイメージ記憶装置２０２、ユーザが指示
した大局的切り出し位置でイメージを切り出すイメージ
切り出し装置２０３、ユーザが指示した大局的切り出し
位置情報を記憶するユーザ指示情報記憶装置２０４、イ
メージデータ（ドットデータ）をＳＥデータへ変換する
ＳＥデータ抽出装置２０５、ＳＥデータを記憶するＳＥ
データ記憶装置２０６、バーコード認識するエリアを抽
出するバーコード認識エリア抽出装置２０７、バーコー
ド認識するエリアのライン数を記憶する認識情報記憶装
置２０８、バーコード認識エリアのＳＥデータを記憶す
るバーコード認識エリアＳＥデータ記憶装置２０９、バ
ーコード認識エリアＳＥデータよりバーを構成するデー
タを抽出する構成白黒バーデータ抽出装置２１０、構成
白黒バーデータを記憶する構成白黒バーデータ記憶装置
２１１、構成白黒バーデータの細太判定を行なう細太判
定装置２１２、バーコードのコード値の抽出及びコード
値より文字コードを抽出するバーコードデコード装置２
１３、コード値より文字コードを抽出する際のコード値
と文字コードの関係を記憶するバーコード辞書記憶装置
２１４、認識した文字コードを記憶する認識結果記憶装
置２１５、ユーザからの指示を入力する外部指示入力装
置１０１、ユーザからの指示を入力する際の対話表示、
認識結果表示、修正表示又は認識ライン数設定表示をす
る表示装置１０３、これらの各装置を制御する制御装置
１０２より構成される。

【００３０】次に、図７、及び図１、２、３、４、５、
６、８、９を用いてバーコード認識フローを説明する。
まず、図７の「イメージ入力」では、イメージスキャナ
装置２０１より帳票１０を入力し、イメージ記憶装置２
０２へイメージデータ３０が記憶される。「認識エリア
抽出３０２」では、イメージ切り出し装置２０３がイメ
ージ記憶装置２０２にあるイメージデータ３０から、ユ
ーザ指示情報記憶装置２０４にあるユーザが指示した大
局的切り出し位置情報により、切り出しＳＥデータ３２
と同じエリアの切り出しイメージデータをイメージ記憶
装置２０２に記憶する。

【００３１】次に、ＳＥデータ抽出装置２０５が、切り
出しイメージデータを切り出し、ＳＥデータ３２へ変換
を行ない、ＳＥデータ記憶装置２０６に記憶する。そし
て、バーコード認識エリア抽出装置２０７は、図２の切
り出しＳＥデータ３２を、横方向太め細め処理３３以降
の処理を行ない、認識情報記憶装置２０８にある認識ラ
イン数に基づいて、バーコード認識エリア３７を抽出す
る。また、バーコード認識エリア３７の情報を認識情報
記憶装置２０８に記憶する。

【００３２】「ＳＥデータ抽出３０３」では、ＳＥデー
タ抽出装置２０５が、イメージ記憶装置２０２の切り出
しイメージデータから得た、認識情報記憶装置２０８の
バーコード認識エリア３７にある認識エリアイメージデ
ータ４０１に対し、ドットＳＥ変換を行なう。その結
果、認識エリアＳＥデータ４０２をバーコード認識エリ
アＳＥデータ記憶装置２０９に記憶する。

【００３３】「バー毎に処理３１０」のバー候補ＳＥデ
ータ抽出３１１では、バーコード認識エリアＳＥデータ
記憶装置２０９にある認識エリアＳＥデータ４０２か
ら、図４の５１の様にバー候補ＳＥデータ５１を抽出す
る。「バー毎に処理３１０」の構成白黒バーデータ抽出
３１２では、構成白黒バーデータ抽出装置２１０が、バ
ー候補ＳＥデータ５１から構成白黒バーデータ５５を求
める処理を、バー全部に対して行ない、構成白黒バーデ
ータ４０３を求め、構成白黒バーデータ記憶装置２１１
へ記憶する。

【００３４】「キャラクタ毎に処理３２０」のバー細太
判定３２１では、細太判定装置２１２が、構成白黒バー
データ記憶装置２１１にある構成白黒バーデータ４０３
より、図５のＩＤ番号データ６３〜６８によって、バー
コード値データ６９を求める様に細太判定を行ない、バ
ーコード値データ４０４のバーコード番号ＩＤ、１から
９を求める。

【００３５】「キャラクタ毎に処理３２０」のコード抽
出３２２と文字コード抽出３２３では、バーコードデコ
ード装置２１３が、図５のバーコード値データ６９から
文字コード７２を得る様に処理を行ない、バーコード値
データ４０４のバーコードＩＤ、１から９に基づいて、
バーコードデータの９４を求める。そして、バーコード
辞書記憶装置２１４のバーコード値と文字コードの関係
から、文字コード５Ｃがバーコードデータの９４に対し
て展開される。次に、構成白黒バーデータ４０３で、バ
ーコード番号ＩＤ１０がスペースか否かを確認する。

【００３６】「キャラクタ毎に処理３２０」では、以上
の処理の次に、バーコードＩＤ番号１１から１９、その
次にバーコードＩＤ番号２１から２９の順で処理を行な
う。

【００３７】「認識結果出力３３０」では、バーコード
値データ４０４と文字コードを、認識結果記憶装置２１
５に転送する。但し、本実施の態様のバーコード規格か
ら、文字コード“５Ｃ”はスタートエンドマークのた
め、文字コード“Ｆ１”のみが記憶される。

【００３８】図１０に、バーコードを認識するためのラ
イン数の決定方法を説明する。この方法には、ユーザ設
定５０１による場合、バーコード密度５０２による場合
及びイメージ解像度５０３による場合の３種類がある。
ユーザ設定５０１では、ユーザが認識能力を設定するこ
とで認識ライン数が決定され、認識情報記憶装置２０８
へ記憶される。バーコード密度５０２では、ユーザがバ
ーコードのコード密度を設定することで、認識ライン数
が決定され、認識情報記憶装置２０８へ記憶される。バ
ーコード密度５０２による方法では、自動的にバーコー
ド認識を行う前に、一部分の構成白黒バーデータを求
め、１キャラクタのドット数によりコード密度を抽出
し、基本認識ライン数（一定値）とコード密度により認
識ラインを算出し、認識情報記憶装置２０８へ記憶す
る。イメージ解像度５０３では、ユーザがイメージスキ
ャナのイメージ解像度を設定することで認識ライン数が
決定され、認識情報記憶装置２０８へ記憶される。

【００３９】図１１では、本発明のバーコード認識方法
で認識できる範囲を説明する。通常は、バーコードの細
いバーと太いバーとの比（以下、「バーコード細太比」
という）が１：２以上で、かつ、最も細いバー（以下、
「最小細バー」という）の印刷サイズが１ドット以上で
ある。この範囲で最も厳しい条件を、バーコード条件６
０１とする。このバーコード条件６０１の印刷イメージ
が６０２になる。この印刷イメージ６０２は、矢印６０
３の単位のプリンタ密度６０４で印刷されている。即
ち、黒細バーを１ドット、黒太バーを２ドットで印刷さ
れている。

【００４０】そしてバーコードの印刷イメージ６０２
を、スキャナで入力する。この際のスキャナは、プリン
タ密度６０４の矢印６０３より大きい矢印６０５の単位
のスキャナ密度６０６でイメージ入力する。その結果、
例えば、ライン６０７の印刷イメージは入力イメージ６
０８ように、細バーは１ドット、太バーは２ドットと、
細太バーは正常に入力できる。２ドット幅の太いバーを
２ドットであると読取れることが必須条件となる。

【００４１】以上に示すように、プリンタ密度６０４よ
り小さいスキャナ密度６０６で入力するとき、即ち、プ
リンタ密度６０４が２００ｄｐｉで、スキャナ密度６０
６が１６０ｄｐｉのときであれば、スキャナ密度／プリ
ンタ密度の比率が０．８のとき、プリンタ密度の最小値
で印刷されたバーコードであっても認識できる。

【００４２】次に、スキャナ密度／プリンタ密度の比率
の最大値を説明する。同じバーコード条件６０１で印刷
された印刷イメージを６０９とする（６０２と同じ）。
印刷イメージ６０２と同様に、印刷イメージ６０９は、
矢印６１０の単位でプリンタ密度６１１で印刷されてい
る。即ち、黒細バーは１ドット、黒太バーは２ドットで
印刷されている。そして印刷イメージ６０９を、スキャ
ナで入力する。この際、プリンタ密度６１１の矢印６１
０より小さい、矢印６１２の単位のスキャナ密度６１３
でスキャナ入力される。

【００４３】この場合には、細いバーを１ドットである
と読取れれば良い。例えば、ライン６１４の印刷イメー
ジは入力イメージ６１５ように、細バーは１ドット、太
バーは２ドット又は３ドットと、細太バーは正常に入力
できる。以上が、プリンタ密度６１１より大きいスキャ
ナ密度６１３で認識できる範囲の最大値を与える。この
とき、例えば、プリンタ密度６１１は２００ｄｐｉで、
スキャナ密度６１３は２８０ｄｐｉであり、スキャナ密
度／プリンタ密度の比率は１．４になる。以上の結果、
バーコード認識範囲６１６は、スキャナ密度／プリンタ
密度の比率で表現すれば、０．８以上〜１．４以下にな
る。従来のバーコード認識では、スキャナ密度／プリン
タ密度の比率は２以上であった。

【００４４】

【発明の効果】本発明によれば、イメージのＳＥデータ
を使用し、入力されたイメージ毎に、バーコードを構成
する白黒バーの抽出を行うための値、バーの細太判定を
行なうための値、又は、認識ライン数を変更するので、
低品質の画像であっても高速な認識が可能である。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明のバーコード認識を行なう処理ブロック
の概要を示す図である。

【図２】本発明のバーコード認識エリア抽出処理を示す
図である。

【図３】本発明のＳＥデータ抽出処理を示す図である。

【図４】本発明のバーコードを構成する白黒バーデータ
抽出処理を示す図である。

【図５】本発明の「構成白黒バーデータ」を認識を示す
図である。

【図６】本発明の一実施例の認識システム構成を示す図
である。

【図７】本発明の一実施例のバーコード認識フローを示
す図である。

【図８】本発明の一実施例のＳＥデータ抽出データの内
容を示す図である。

【図９】本発明の一実施例の文字コード抽出までのデー
タ内容を示す図である。

【図１０】本発明の一実施例の認識ライン決定方法を示
す図である。

【図１１】本発明のバーコード認識範囲を示す図であ
る。

【符号の説明】

１０：帳票、１１：認識ライン数、１２：バーコード認
識エリア抽出、１３：ＳＥデータ抽出、１４：バー毎処
理、１５：バー候補ＳＥデータ抽出、 １６：構成白
黒バーデータ抽出、１７：キャラクタ毎処理、１８：バ
ー細太判定、１９：バーコードデコード、２０：バーコ
ード辞書、２１：文字コード。

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 門田 彰三 神奈川県小田原市国府津2880番地 株式 会社日立製作所 ストレージシステム事 業部内 (56)参考文献 特開 平６−309481（ＪＰ，Ａ) 特開 平４−225488（ＪＰ，Ａ) 特開 平５−324896（ＪＰ，Ａ) (58)調査した分野(Int.Cl.⁷，ＤＢ名) G06K 7/00 G06K 7/10

Claims (8)

(57)【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】バーコードを有する文書や帳票の画像を入
   力するイメージスキャナ装置と、 予め設定可能な認識ライン数に基づいて、入力されたイ
   メージからバーコードの位置を決定し、入力されたイメ
   ージからバーコードを含む画像を抽出するイメージ切り
   出し機能と、 前記切り出し結果から、更にバーコードのイメージを整
   列させる機能と、 前記整列したバーコードのイメージを文字コードに変換
   する機能を有するバーコード認識システム。
2. 【請求項２】請求項１記載のバーコード認識システムに
   おいて、更に、 プリンタ密度Ｐで作成された又はこれに由来する密度の
   バーコードを、スキャナ密度Ｓで読取るとき、０.８≦
   Ｓ／Ｐ≦１.４の範囲で、バーコードを認識するバーコ
   ード認識システム。
3. 【請求項３】請求項１記載のバーコード認識システムに
   おいて、更に、 前記入力されたイメージ毎に、バーコードを構成する白
   黒バーを抽出するための値、又は、バーコードを構成す
   るバーが細いか太いかを判定するための値を変更可能と
   する機能を有するバーコード認識システム。
4. 【請求項４】請求項１記載のバーコード認識システムに
   おいて、前記設定可能な認識ライン数は、バーコードの
   認識の際に、自動的に設定できるバーコード認識システ
   ム。
5. 【請求項５】バーコードを有する文書や帳票の画像をイ
   メージスキャナで入力するステップと、予め設定可能な認識ライン数に基づいて、入力されたイ
   メージからバーコードの位置を決定し、前記 入力された
   イメージからバーコードを含むイメージデータを切り出
   すステップと、 前記イメージデータを、バーコードを走査したときのラ
   イン上の黒画素の始まり及び終わりのＸ座標又はＹ座標
   からなるデータの組であるＳＥデータに変換して、前記
   の切り出し結果をＸＹ座標に置くとき、当該切り出し結
   果の画像の黒又は白ドットが、Ｘ軸に略平行な方向に所
   定数連続した後、次のドットをＹ軸方向に移動させる、
   又は、Ｙ軸に略平行な方向に所定数連続した後、次のド
   ットをＸ軸方向に移動させることで前記連続を維持する
   よう、バーコードのイメージを整列させるステップと、 前記整列したバーコードのイメージを文字コードに変換
   するステップを含むバーコード認識方法。
6. 【請求項６】請求項５記載のバーコード認識方法におい
   て、前記文字コードに変換するステップは、 バーコードを構成する各バー毎に頻度の多い前記の座
   標、ドットの連続値を抽出するステップと、 各バー毎に画像の追跡を行うステップと、 各バー毎に所定の基準値を参考にしてバーが細いか太い
   かを判定するステップと、 当該判定結果から文字コードデータに変換するステップ
   を含むバーコード認識方法。
7. 【請求項７】請求項５記載のバーコード認識方法におい
   て、前記画像を切り出すステップは、 バーコードを構成するバーに対し、バーの横方向に、入
   力されたイメージを太め、細めるステップと、 前記太め、細めた結果から、それらの輪郭を抽出するス
   テップと、 最大の輪郭を切り出し結果とするステップを含むバーコ
   ード認識方法。
8. 【請求項８】請求項５記載のバーコード認識方法におい
   て、前記画像を切り出すステップの実行前に、 前記入力されたイメージに対し、操作者が指示した大局
   的切り出し位置情報に基づいて画像の切り出しを行うス
   テップを有するバーコード認識方法。