JP2639314B2 - 文字認識方式 - Google Patents

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は文字認識方式に関し、特
に文字種の重み付けを行う重み付け規則により異なる文
字種で同一または類似の形態を有する文字（以下、類似
文字という）を判別することを可能にする文字認識方式
に関する。

【０００２】

【従来の技術】従来の文字認識方式では、類似文字、例
えば口（漢字）とロ（カタカナ）や、１（数字）とｌ
（英字）のような類似文字を判別するのは困難であり、
類似文字を判別するために様々な方法がとられている。

【０００３】例えば、文字種判定テーブルを用意してお
き、入力された文字が類似文字として登録されているか
どうかをチェックし、類似文字として登録されている場
合には文字種判定テーブルを用いて文字を特定するもの
がある（特開昭６１−３９１７５号公報等参照）。

【０００４】

【発明が解決しようとする課題】上述した従来の文字認
識方式では、類似文字を判別するために文字種判定テー
ブルを用意するようになっているので、類似文字データ
をあらかじめ登録しておかなかればならず、登録したデ
ータ以外の類似文字は判別できないという問題点があっ
た。

【０００５】本発明の目的は、上述の点に鑑み、文字種
判定テーブルを用意して類似文字データを登録しておく
ことなしに、類似文字を判別できるようにした文字認識
方式を提供することにある。

【０００６】

【課題を解決するための手段】本発明の文字認識方式
は、入力された文字を文字認識し漢字仮名混じり文に変
換する文字認識方式において、文字を入力する入力手段
と、この入力手段により入力された文字を文字認識辞書
を参照して変換文字候補コードに変換する文字認識部
と、この文字認識部により変換された変換文字候補コー
ドに重み付け規則に基づいてカタカナ種，ひらがな種，
漢字種，数字種および英字種の文字種重み付け属性を付
与し、三文字ごとの組合せ重み付け属性を付与し、文字
種重み付け属性と組合せ重み付け属性との和である重み
付け属性合計により類似文字を判別する類似文字判別部
とを有する。

【０００７】

【実施例】次に、本発明について図面を参照して詳細に
説明する。

【０００８】図１は、本発明の一実施例に係る文字認識
方式の構成を示すブロック図である。本実施例の文字認
識方式は、タブレット１と、文字認識辞書２と、文字認
識部３と、重み付け展開テーブル４と、重み付け規則フ
ァイル５と、類似文字判別部６とから構成されている。

【０００９】タブレット１は、文字を手書き入力する入
力手段である。

【００１０】文字認識辞書２は、個々の文字の特徴情報
が格納されている辞書である。

【００１１】文字認識部３は、タブレット１からの文字
の形態情報と文字認識辞書２の文字の特徴情報とを比較
することにより、文字の認識を行い単数または複数の変
換文字候補コードに変換し重み付け展開テーブル４に格
納する手段である。

【００１２】重み付け規則ファイル５は、図２に示すよ
うに、変換文字候補コードから文字種の重み付けを行う
重み付け規則を格納するファイルである。図２におい
て、領域ａは規則番号を登録する領域、領域ｂは重み付
け規則の内容を記載する領域である。

【００１３】重み付け展開テーブル４は、図３に示すよ
うに、重み付け属性を展開するメモリ上のテーブルであ
る。図３において、領域イはタブレット１で手書き入力
した文字の入力文字順番を登録する領域、領域ロは類似
文字判別部６で三文字ごとの組合せを処理する際に処理
文字順番を登録する領域、領域ハは文字認識部３で変換
された変換文字候補コードの変換候補順番を登録する領
域、領域ニは変換文字候補コードを登録する領域、領域
ヘは類似文字判別部５で処理文字順番の変換文字候補コ
ードの重み付け属性を三文字の組合せで処理した場合に
生じる組合せ重み付け属性を登録する領域、領域トは各
変換文字候補コードの文字種重み付け属性と組合せ重み
付け属性との合計である重み付け属性合計を登録する領
域、領域チは各変換文字候補コードの順番を重み付け属
性合計の値の大きい順番に１，２，３…と重み付け順番
として登録する領域である。

【００１４】類似文字判別部６は、文字認識部３により
変換された変換文字候補コードに重み付け規則ファイル
５の重み付け規則に基づいてカタカナ種，ひらがな種，
漢字種，数字種および英字種の文字種重み付け属性を付
与し、三文字ごとの組合せ重み付け属性を付与し、文字
種重み付け属性と組合せ重み付け属性との和である重み
付け属性合計により類似文字を判別する手段である。

【００１５】図６を参照すると、類似文字判別部６の処
理は、文字種重み付け属性付与ステップ６１と、入力文
字順番ｎの３未満判定ステップ６２と、処理文字順番付
与ステップ６３と、文字種重み付け属性比較ステップＳ
６４と、同一文字種重み付け属性判断ステップＳ６５
と、組合せ重み付け属性付与ステップＳ６６と、重み付
属性合計付与ステップ６７と、重み付け順番付与ステッ
プＳ６８と、処理文字順番消去ステップ６９とからな
る。

【００１６】次に、このように構成された本実施例の文
字認識方式の動作について説明する。

【００１７】タブレット１から手書き文字が入力される
たびに、文字認識部３は、入力文字順番ｎ（ｎは１以上
の整数）を１から昇順に付与し、入力された文字を文字
認識辞書２を参照し特徴マッチング法等の公知の文字認
識アルゴリズムを用いて単数または複数の変換文字候補
コードに変換し、各変換文字候補コードに変換候補順番
を付して重み付け展開テーブル４に格納する。

【００１８】類似文字判別部６は、文字認識部３により
文字が変換文字候補コードに変換されて重み付け展開テ
ーブル４に格納されるたびに入力文字順番ｎを引数とし
て起動される。

【００１９】まず、類似文字判別部６は、重み付け規則
ファイル５の重み付け規則に基づいて重み付け展開テー
ブル４の入力文字順番ｎの各変換文字候補コードに文字
種重み付け属性を付与する（ステップ６１）。

【００２０】次に、類似文字判別部６は、入力文字順番
ｎが３未満かどうかを判断し（ステップ６２）、３未満
であればそのまま処理を終了する。

【００２１】入力文字順番ｎが３以上であれば、類似文
字判別部６は、重み付け展開テーブル４の入力文字順番
（ｎ−２），（ｎ−１）およびｎに対して処理文字順番
１，２および３を付与する（ステップ６３）。

【００２２】次に、類似文字判別部６は、処理文字順番
３の変換文字候補コードの文字種重み付け属性と、処理
文字順番１および２の変換文字候補コードの文字種重み
付け属性との比較を行い（ステップ６４）、処理文字順
番１，２および３のそれぞれの変換文字候補コードの文
字種重み付け属性が同じ組合せがあるかどうかを判断す
る（ステップ６５）。同じ文字種重み付け属性の組合せ
がなければ、類似文字判別部６は、ステップ６７に制御
を移す。

【００２３】処理文字順番１，２および３のそれぞれの
変換文字候補コードの文字種重み付け属性が同じ組合せ
があれば、類似文字判別部６は、同じ文字種重み付け属
性の組合せを持つ変換文字候補コードの組合せ重み付け
属性に各々１を付与する（ステップ６６）。

【００２４】次に、類似文字判別部６は、各々の変換文
字候補コードの文字種重み付け属性と組合せ重み付け属
性との和を重み付け属性合計に付与する（ステップ６
７）。

【００２５】続いて、類似文字判別部６は、各々の変換
文字候補コードに対して重み付け属性合計の値の大きい
順に重み付け順番１，２，３，…を付与する（ステップ
６８）。

【００２６】最後に、類似文字判別部６は、処理文字順
番１，２，３を消去し（ステップ６９）、処理を終了す
る。

【００２７】次に、本実施例の文字認識方式の動作を、
図４および図５を参照しながら、「ア」，「メ」，
「リ」，「カ」および「で」と入力する例を用いて具体
的に説明する。

【００２８】まず、文字「ア」が入力されると、文字認
識部３により、「ア」の変換文字候補コードが生成され
て重み付け展開テーブル４の入力文字順番に１、変換候
補順番に１、変換文字候補コードに「ア」のコードがそ
れぞれ登録され、類似文字識別部６により、重み付け展
開テーブル４の文字種重み付け属性のカタカナ種に３が
登録される（図４の入力文字順番１の列参照）。

【００２９】次に、文字「メ」が入力されると、文字認
識部３により、「メ（カタカナ）」，「ｘ（英字）」お
よび「×（記号）」の変換文字候補コードが生成されて
重み付け展開テーブル４の入力文字順番に２、変換候補
順番に１，２および３、変換文字候補コードに「メ（カ
タカナ）」，「ｘ（英字）」および「×（記号）」のコ
ードがそれぞれ登録され、類似文字判別部６により、重
み付け展開テーブル４の文字種重み付け属性のカタカナ
種に３、英字種に３、その他すべてに０がそれぞれ登録
される（図４の入力文字順番２の列参照）。

【００３０】続いて、文字「リ」が入力されると、文字
認識部３により、「り（ひらがな）」および「リ（カタ
カナ）」の変換文字候補コードが生成されて重み付け展
開テーブル４の入力文字順番に３、変換候補順番に１お
よび２、変換文字候補コードに「り（ひらがな）」およ
び「リ（カタカナ）」のコードがそれぞれ登録され、類
似文字判別部６により、重み付け展開テーブル４の文字
種重み付け属性のひらがな種に３、カタカナ種に３がそ
れぞれ登録される（図４の入力文字順番３の列参照）。

【００３１】次に、類似文字判別部６により、処理文字
順番３の変換文字候補コード「リ（カタカナ）」および
「り（ひらがな）」の文字種重み付け属性と、処理文字
順番１の変換文字候補コード「ア（カタカナ）」の文字
種重み付け属性ならびに処理文字順番２の変換文字候補
コード「メ（カタカナ）」，「ｘ（英字）」および「×
（記号）」の文字種重み付け属性との比較が行われ、同
じ文字種重み付け属性を持つ三文字の組合せがカタカナ
種なので、変換文字候補コード「ア（カタカナ）」，
「メ（カタカナ）」および「リ（カタカナ）」の組合せ
重み付け属性にそれぞれ１が付与される（図５の組合せ
重み付け属性の第１行参照）。

【００３２】次に、文字「カ」が入力されると、文字認
識部３および類似文字判別部６により同様な処理が行わ
れ、変換文字候補コード「メ（カタカナ）」，「リ（カ
タカナ）」および「カ（カタカナ）」の組合せ重み付け
属性にそれぞれ１が付与される（図５の組合せ重み付け
属性の第２行参照）。これにより、入力文字順番２の変
換文字候補コード「メ（カタカナ）」，「ｘ（英字）」
および「×（記号）」の重み付け属性合計の値がこの順
番に大きくなり、それぞれ重み付け順番１，２および３
が付与される（図５の入力文字順番２の列参照）。

【００３３】続いて、文字「で」が入力されると、文字
認識部３および類似文字判別部６により同様な処理が行
われ、入力文字順番３の変換文字候補コード「り（ひら
がな）」および「リ（カタカナ）」の重み付け属性合計
の値がこの順番に小さくなり、それぞれ重み付け順番２
および１が付与される（図５の入力文字順番３の列参
照）。

【００３４】また、入力文字順番４の変換文字候補コー
ドの「カ（カタカナ）」および「力（漢字）」の重み付
け属性合計の値がこの順番に大きくなり、それぞれ重み
付け順番１および２が付与される（図５の入力文字順番
４の列参照）。

【００３５】この結果、複数の変換文字候補コードが発
生した文字「メ」，「リ」および「カ」についてカタカ
ナ種の重み付け順番がそれぞれ１になり、「ア」，
「メ」，「リ」，「カ」および「で」と類似文字が正し
く判別されることになる。

【００３６】なお、上記実施例では、入力手段１として
タブレットを用いた手書き入力の場合を例にとって説明
したが、図６に示す類似文字判別部６の類似文字判別処
理が文字のストローク情報を使用していないので、入力
手段としてＯＣＲ（Ｏｐｔｉｃａｌ Ｃｈａｒａｃｔｅ
ｒ Ｒｅａｄｅｒ）を用いる場合にも本発明が同様に適
用できることはあきらかであろう。

【００３７】

【発明の効果】以上説明したように本発明は、変換文字
候補コードに重み付け規則に基づいてカタカナ種，ひら
がな種，漢字種，数字種および英字種の文字種重み付け
属性を付与し、三文字ごとの組合せ重み付け属性を付与
して、重み付け属性合計により類似文字を判別するよう
にしたことにより、類似文字を判別するために文字種判
定テーブルに類似文字データを登録しておくことなしに
類似文字を判別することができるという効果がある。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の一実施例に係る文字認識方式の構成を
示すブロック図である。

【図２】図１中の重み付け規則ファイルの内容を例示す
る図である。

【図３】図１中の重み付け展開テーブルの内容を示す図
である。

【図４】図３の重み付け展開テーブルの状態遷移図であ
る。

【図５】図４の重み付け展開テーブルの状態遷移図であ
る。

【図６】図１中の類似文字判別部の処理を示す流れ図で
ある。

【符号の説明】

１ タブレット ２ 文字認識辞書 ３ 文字認識部 ４ 重み付け展開テーブル ５ 重み付け規則ファイル ６ 類似文字判別部

Claims (4)

(57)【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 入力された文字を文字認識し漢字仮名混
   じり文に変換する文字認識方式において、 文字を入力する入力手段と、 この入力手段により入力された文字を文字認識辞書を参
   照して変換文字候補コードに変換する文字認識部と、 この文字認識部により変換された変換文字候補コードに
   重み付け規則に基づいてカタカナ種，ひらがな種，漢字
   種，数字種および英字種の文字種重み付け属性を付与
   し、三文字ごとの組合せ重み付け属性を付与し、文字種
   重み付け属性と組合せ重み付け属性との和である重み付
   け属性合計により類似文字を判別する類似文字判別部と
   を有することを特徴とする文字認識方式。
2. 【請求項２】 前記重み付け展開テーブルが、入力文字
   順番を登録する領域と、処理文字順番を登録する領域
   と、変換候補順番を登録する領域と、変換文字候補コー
   ドを登録する領域と、組合せ重み付け属性を登録する領
   域と、重み付け属性合計を登録する領域と、重み付け順
   番を登録する領域とからなる請求項１記載の文字認識方
   式。
3. 【請求項３】 前記入力手段が、タブレットでなる請求
   項１記載の文字認識方式。
4. 【請求項４】 前記入力手段が、ＯＣＲでなる請求項１
   記載の文字認識方式。