JP2024545750A - Ａｉベースのエネルギーエッジプラットフォーム、システム、および方法 - Google Patents

Abstract

Alベースのエネルギー・エッジ・プラットフォームは、レガシー・インフラストラクチャの管理と改善、および分散システムとの調整のための幅広い機能、コンポーネント、および能力を備え、さまざまな企業の重要なユースケースをサポートする。 このプラットフォームは、エコシステムと個々のエネルギーエッジノードの効率、敏捷性、関与、および収益性を可能にする新技術を組み込むことができる。 実施形態は、より分散した環境におけるエネルギーの需要と利用を予測、計画、管理することができる。 実施形態は、Al、loT、および通信ネットワークを介してデータをより効率的にフィルタリング、処理、移動する技術を使用することができる。 プラットフォームの実施形態は、エネルギー市場接続、通信、および取引実現プラットフォームを活用することができる。 実施形態は、インテリジェントなプロビジョニング、データ集約、分析を採用することができる。

Description

（関連出願の相互参照）
本出願は、2021年11月23日出願の米国特許仮出願第63/282,510号、2021年12月17日出願の米国特許仮出願第63/291,311号、2022年1月14日出願の米国特許仮出願第63/299,727号、および2022年1月21日出願の米国特許仮出願第63/302,016号の利益を主張する。上記出願の全開示内容は、参照により組み込まれる。

（背景）
エネルギーは依然として世界経済にとって重要な要素であり、エネルギー生成、貯蔵、計画、需要管理、消費、供給システムやプロセスの変化を伴う、進化と変革の最中にある。これらの変化は、エネルギー市場をより分散化・局在化させる、より分散化・モジュール化・モバイル化・ポータブル化されたエネルギー生成・貯蔵技術や、より分散化されたシステムにおけるエネルギー管理を促進する様々な技術（エッジ・モノのインターネット・ネットワーキング技術、高度計算・人工知能技術、取引可能化技術（ブロックチェーン、分散型台帳、スマートコントラクトなど）など）を含む、数多くの多様な技術の開発と融合によって可能となる。より分散化されたエネルギー技術と、これらのネットワーキング、計算、インテリジェンス技術の融合は、本明細書では "エネルギー・エッジ "と呼ばれる。

エネルギー市場は今後数十年の間に、化石燃料と管理された送電網に依存する高度に集中化されたモデルから、より地域に根ざした発電・貯蔵・消費システムを多数含む、より分散化・分散化されたモデルへと進化・変容していくと予想される。この移行期には、従来の送電網がよりインテリジェントになり、分散型システムがより大きな役割を果たすようになるハイブリッドシステムが何年も続くことになるだろう。分散型システムと連携して、レガシーインフラストラクチャの管理と改善を容易にするプラットフォームが必要とされている。

（概要）
本明細書では、AIベースのエネルギーエッジプラットフォームが、レガシーインフラストラクチャの管理と改善、および様々な企業の重要なユースケースをサポートする分散システムとの調整のための幅広い機能、コンポーネント、および能力を備えて提供される。このプラットフォームは、エコシステムと個々のエネルギーエッジノードの効率性、敏捷性、関与、および収益性を可能にする新技術を組み込むことができる。実施形態は、より大きな分散環境におけるエネルギーの需要と利用を予測し、計画し、管理するために使用される方法論とシステムによって導かれ、場合によってはそれと統合される。実施形態は、AIや、（スマートエネルギーシステムやIoTにおけるセンサーの普及を反映し）膨大に高密度なデータ環境に展開される可能性のあるIoTなどのAIイネーブラや、通信ネットワークを介してデータをより効率的にフィルタリング、処理、移動する技術を使用することができる。プラットフォームの実施形態は、エネルギー市場接続、通信、および取引実現プラットフォームを活用することができる。実施形態は、インテリジェントなプロビジョニング、データ集約、分析を採用することができる。多くの使用例の中で、プラットフォームは、事業（例えば、ビル、データセンター、工場など）におけるエネルギー生成、貯蔵、供給、および／または企業消費の最適化、新しい発電およびエネルギー貯蔵技術および資産（分散型エネルギー資源、または「DER」）の統合および使用、既存のネットワークにわたるエネルギー利用の最適化、ならびに既存のインフラおよび支援システムのデジタル化における改善を可能にすることができる。

本開示は、詳細な説明および添付図面からより完全に理解されるであろう。

図１は、いくつかの実施形態による、プラットフォームおよび主要要素の紹介を示す概略図である。

図２Aおよび図２Bは、いくつかの実施形態による、主要エコシステムの主要サブシステムの紹介を示す概略図である。 図２Aおよび図２Bは、いくつかの実施形態による、主要エコシステムの主要サブシステムの紹介を示す概略図である。

図３は、いくつかの実施形態による分散型エネルギー生成システムのより詳細を示す概略図である。

図４は、いくつかの実施形態による、データリソースの詳細を示す概略図である。

図５は、いくつかの実施形態による、構成されたエネルギーエッジ関係者のより詳細を示す概略図である。

図６は、いくつかの実施形態による、インテリジェンス実現システムの詳細を示す概略図である。

図７は、いくつかの実施形態による、AIベースのエネルギー・オーケストレーションのより詳細を示す概略図である。

図８は、いくつかの実施形態による、設定可能なデータおよびインテリジェンスのより詳細を示す概略図である。

図９は、いくつかの実施形態による、デュアルプロセス人工ニューラルネットワークのデュアルプロセス学習機能を示す概略図である。

図１０－図３７は、本開示の実施形態に従って、エキスパートシステム、自己組織化、機械学習、人工知能を含むもの、およびパターン認識のため、１つまたは複数のパラメータ、特性、または現象の分類のため、自律制御のサポートのため、および他の目的のために訓練されたニューラルネットシステムを含む、インテリジェントトランザクションを可能にするためのプラットフォームに接続され、プラットフォームに統合され、プラットフォームによってアクセス可能であり得るニューラルネットシステムの実施形態の概略図である。 図１０－図３７は、本開示の実施形態に従って、エキスパートシステム、自己組織化、機械学習、人工知能を含むもの、およびパターン認識のため、１つまたは複数のパラメータ、特性、または現象の分類のため、自律制御のサポートのため、および他の目的のために訓練されたニューラルネットシステムを含む、インテリジェントトランザクションを可能にするためのプラットフォームに接続され、プラットフォームに統合され、プラットフォームによってアクセス可能であり得るニューラルネットシステムの実施形態の概略図である。 図１０－図３７は、本開示の実施形態に従って、エキスパートシステム、自己組織化、機械学習、人工知能を含むもの、およびパターン認識のため、１つまたは複数のパラメータ、特性、または現象の分類のため、自律制御のサポートのため、および他の目的のために訓練されたニューラルネットシステムを含む、インテリジェントトランザクションを可能にするためのプラットフォームに接続され、プラットフォームに統合され、プラットフォームによってアクセス可能であり得るニューラルネットシステムの実施形態の概略図である。 図１０－図３７は、本開示の実施形態に従って、エキスパートシステム、自己組織化、機械学習、人工知能を含むもの、およびパターン認識のため、１つまたは複数のパラメータ、特性、または現象の分類のため、自律制御のサポートのため、および他の目的のために訓練されたニューラルネットシステムを含む、インテリジェントトランザクションを可能にするためのプラットフォームに接続され、プラットフォームに統合され、プラットフォームによってアクセス可能であり得るニューラルネットシステムの実施形態の概略図である。 図１０－図３７は、本開示の実施形態に従って、エキスパートシステム、自己組織化、機械学習、人工知能を含むもの、およびパターン認識のため、１つまたは複数のパラメータ、特性、または現象の分類のため、自律制御のサポートのため、および他の目的のために訓練されたニューラルネットシステムを含む、インテリジェントトランザクションを可能にするためのプラットフォームに接続され、プラットフォームに統合され、プラットフォームによってアクセス可能であり得るニューラルネットシステムの実施形態の概略図である。 図１０－図３７は、本開示の実施形態に従って、エキスパートシステム、自己組織化、機械学習、人工知能を含むもの、およびパターン認識のため、１つまたは複数のパラメータ、特性、または現象の分類のため、自律制御のサポートのため、および他の目的のために訓練されたニューラルネットシステムを含む、インテリジェントトランザクションを可能にするためのプラットフォームに接続され、プラットフォームに統合され、プラットフォームによってアクセス可能であり得るニューラルネットシステムの実施形態の概略図である。 図１０－図３７は、本開示の実施形態に従って、エキスパートシステム、自己組織化、機械学習、人工知能を含むもの、およびパターン認識のため、１つまたは複数のパラメータ、特性、または現象の分類のため、自律制御のサポートのため、および他の目的のために訓練されたニューラルネットシステムを含む、インテリジェントトランザクションを可能にするためのプラットフォームに接続され、プラットフォームに統合され、プラットフォームによってアクセス可能であり得るニューラルネットシステムの実施形態の概略図である。 図１０－図３７は、本開示の実施形態に従って、エキスパートシステム、自己組織化、機械学習、人工知能を含むもの、およびパターン認識のため、１つまたは複数のパラメータ、特性、または現象の分類のため、自律制御のサポートのため、および他の目的のために訓練されたニューラルネットシステムを含む、インテリジェントトランザクションを可能にするためのプラットフォームに接続され、プラットフォームに統合され、プラットフォームによってアクセス可能であり得るニューラルネットシステムの実施形態の概略図である。 図１０－図３７は、本開示の実施形態に従って、エキスパートシステム、自己組織化、機械学習、人工知能を含むもの、およびパターン認識のため、１つまたは複数のパラメータ、特性、または現象の分類のため、自律制御のサポートのため、および他の目的のために訓練されたニューラルネットシステムを含む、インテリジェントトランザクションを可能にするためのプラットフォームに接続され、プラットフォームに統合され、プラットフォームによってアクセス可能であり得るニューラルネットシステムの実施形態の概略図である。 図１０－図３７は、本開示の実施形態に従って、エキスパートシステム、自己組織化、機械学習、人工知能を含むもの、およびパターン認識のため、１つまたは複数のパラメータ、特性、または現象の分類のため、自律制御のサポートのため、および他の目的のために訓練されたニューラルネットシステムを含む、インテリジェントトランザクションを可能にするためのプラットフォームに接続され、プラットフォームに統合され、プラットフォームによってアクセス可能であり得るニューラルネットシステムの実施形態の概略図である。 図１０－図３７は、本開示の実施形態に従って、エキスパートシステム、自己組織化、機械学習、人工知能を含むもの、およびパターン認識のため、１つまたは複数のパラメータ、特性、または現象の分類のため、自律制御のサポートのため、および他の目的のために訓練されたニューラルネットシステムを含む、インテリジェントトランザクションを可能にするためのプラットフォームに接続され、プラットフォームに統合され、プラットフォームによってアクセス可能であり得るニューラルネットシステムの実施形態の概略図である。 図１０－図３７は、本開示の実施形態に従って、エキスパートシステム、自己組織化、機械学習、人工知能を含むもの、およびパターン認識のため、１つまたは複数のパラメータ、特性、または現象の分類のため、自律制御のサポートのため、および他の目的のために訓練されたニューラルネットシステムを含む、インテリジェントトランザクションを可能にするためのプラットフォームに接続され、プラットフォームに統合され、プラットフォームによってアクセス可能であり得るニューラルネットシステムの実施形態の概略図である。 図１０－図３７は、本開示の実施形態に従って、エキスパートシステム、自己組織化、機械学習、人工知能を含むもの、およびパターン認識のため、１つまたは複数のパラメータ、特性、または現象の分類のため、自律制御のサポートのため、および他の目的のために訓練されたニューラルネットシステムを含む、インテリジェントトランザクションを可能にするためのプラットフォームに接続され、プラットフォームに統合され、プラットフォームによってアクセス可能であり得るニューラルネットシステムの実施形態の概略図である。 図１０－図３７は、本開示の実施形態に従って、エキスパートシステム、自己組織化、機械学習、人工知能を含むもの、およびパターン認識のため、１つまたは複数のパラメータ、特性、または現象の分類のため、自律制御のサポートのため、および他の目的のために訓練されたニューラルネットシステムを含む、インテリジェントトランザクションを可能にするためのプラットフォームに接続され、プラットフォームに統合され、プラットフォームによってアクセス可能であり得るニューラルネットシステムの実施形態の概略図である。 図１０－図３７は、本開示の実施形態に従って、エキスパートシステム、自己組織化、機械学習、人工知能を含むもの、およびパターン認識のため、１つまたは複数のパラメータ、特性、または現象の分類のため、自律制御のサポートのため、および他の目的のために訓練されたニューラルネットシステムを含む、インテリジェントトランザクションを可能にするためのプラットフォームに接続され、プラットフォームに統合され、プラットフォームによってアクセス可能であり得るニューラルネットシステムの実施形態の概略図である。 図１０－図３７は、本開示の実施形態に従って、エキスパートシステム、自己組織化、機械学習、人工知能を含むもの、およびパターン認識のため、１つまたは複数のパラメータ、特性、または現象の分類のため、自律制御のサポートのため、および他の目的のために訓練されたニューラルネットシステムを含む、インテリジェントトランザクションを可能にするためのプラットフォームに接続され、プラットフォームに統合され、プラットフォームによってアクセス可能であり得るニューラルネットシステムの実施形態の概略図である。 図１０－図３７は、本開示の実施形態に従って、エキスパートシステム、自己組織化、機械学習、人工知能を含むもの、およびパターン認識のため、１つまたは複数のパラメータ、特性、または現象の分類のため、自律制御のサポートのため、および他の目的のために訓練されたニューラルネットシステムを含む、インテリジェントトランザクションを可能にするためのプラットフォームに接続され、プラットフォームに統合され、プラットフォームによってアクセス可能であり得るニューラルネットシステムの実施形態の概略図である。 図１０－図３７は、本開示の実施形態に従って、エキスパートシステム、自己組織化、機械学習、人工知能を含むもの、およびパターン認識のため、１つまたは複数のパラメータ、特性、または現象の分類のため、自律制御のサポートのため、および他の目的のために訓練されたニューラルネットシステムを含む、インテリジェントトランザクションを可能にするためのプラットフォームに接続され、プラットフォームに統合され、プラットフォームによってアクセス可能であり得るニューラルネットシステムの実施形態の概略図である。 図１０－図３７は、本開示の実施形態に従って、エキスパートシステム、自己組織化、機械学習、人工知能を含むもの、およびパターン認識のため、１つまたは複数のパラメータ、特性、または現象の分類のため、自律制御のサポートのため、および他の目的のために訓練されたニューラルネットシステムを含む、インテリジェントトランザクションを可能にするためのプラットフォームに接続され、プラットフォームに統合され、プラットフォームによってアクセス可能であり得るニューラルネットシステムの実施形態の概略図である。 図１０－図３７は、本開示の実施形態に従って、エキスパートシステム、自己組織化、機械学習、人工知能を含むもの、およびパターン認識のため、１つまたは複数のパラメータ、特性、または現象の分類のため、自律制御のサポートのため、および他の目的のために訓練されたニューラルネットシステムを含む、インテリジェントトランザクションを可能にするためのプラットフォームに接続され、プラットフォームに統合され、プラットフォームによってアクセス可能であり得るニューラルネットシステムの実施形態の概略図である。 図１０－図３７は、本開示の実施形態に従って、エキスパートシステム、自己組織化、機械学習、人工知能を含むもの、およびパターン認識のため、１つまたは複数のパラメータ、特性、または現象の分類のため、自律制御のサポートのため、および他の目的のために訓練されたニューラルネットシステムを含む、インテリジェントトランザクションを可能にするためのプラットフォームに接続され、プラットフォームに統合され、プラットフォームによってアクセス可能であり得るニューラルネットシステムの実施形態の概略図である。 図１０－図３７は、本開示の実施形態に従って、エキスパートシステム、自己組織化、機械学習、人工知能を含むもの、およびパターン認識のため、１つまたは複数のパラメータ、特性、または現象の分類のため、自律制御のサポートのため、および他の目的のために訓練されたニューラルネットシステムを含む、インテリジェントトランザクションを可能にするためのプラットフォームに接続され、プラットフォームに統合され、プラットフォームによってアクセス可能であり得るニューラルネットシステムの実施形態の概略図である。 図１０－図３７は、本開示の実施形態に従って、エキスパートシステム、自己組織化、機械学習、人工知能を含むもの、およびパターン認識のため、１つまたは複数のパラメータ、特性、または現象の分類のため、自律制御のサポートのため、および他の目的のために訓練されたニューラルネットシステムを含む、インテリジェントトランザクションを可能にするためのプラットフォームに接続され、プラットフォームに統合され、プラットフォームによってアクセス可能であり得るニューラルネットシステムの実施形態の概略図である。 図１０－図３７は、本開示の実施形態に従って、エキスパートシステム、自己組織化、機械学習、人工知能を含むもの、およびパターン認識のため、１つまたは複数のパラメータ、特性、または現象の分類のため、自律制御のサポートのため、および他の目的のために訓練されたニューラルネットシステムを含む、インテリジェントトランザクションを可能にするためのプラットフォームに接続され、プラットフォームに統合され、プラットフォームによってアクセス可能であり得るニューラルネットシステムの実施形態の概略図である。 図１０－図３７は、本開示の実施形態に従って、エキスパートシステム、自己組織化、機械学習、人工知能を含むもの、およびパターン認識のため、１つまたは複数のパラメータ、特性、または現象の分類のため、自律制御のサポートのため、および他の目的のために訓練されたニューラルネットシステムを含む、インテリジェントトランザクションを可能にするためのプラットフォームに接続され、プラットフォームに統合され、プラットフォームによってアクセス可能であり得るニューラルネットシステムの実施形態の概略図である。 図１０－図３７は、本開示の実施形態に従って、エキスパートシステム、自己組織化、機械学習、人工知能を含むもの、およびパターン認識のため、１つまたは複数のパラメータ、特性、または現象の分類のため、自律制御のサポートのため、および他の目的のために訓練されたニューラルネットシステムを含む、インテリジェントトランザクションを可能にするためのプラットフォームに接続され、プラットフォームに統合され、プラットフォームによってアクセス可能であり得るニューラルネットシステムの実施形態の概略図である。 図１０－図３７は、本開示の実施形態に従って、エキスパートシステム、自己組織化、機械学習、人工知能を含むもの、およびパターン認識のため、１つまたは複数のパラメータ、特性、または現象の分類のため、自律制御のサポートのため、および他の目的のために訓練されたニューラルネットシステムを含む、インテリジェントトランザクションを可能にするためのプラットフォームに接続され、プラットフォームに統合され、プラットフォームによってアクセス可能であり得るニューラルネットシステムの実施形態の概略図である。 図１０－図３７は、本開示の実施形態に従って、エキスパートシステム、自己組織化、機械学習、人工知能を含むもの、およびパターン認識のため、１つまたは複数のパラメータ、特性、または現象の分類のため、自律制御のサポートのため、および他の目的のために訓練されたニューラルネットシステムを含む、インテリジェントトランザクションを可能にするためのプラットフォームに接続され、プラットフォームに統合され、プラットフォームによってアクセス可能であり得るニューラルネットシステムの実施形態の概略図である。

図３８は、本開示のいくつかの実施形態による量子コンピューティングサービスの例示的な実施形態の概略図である。

図３９は、本開示のいくつかの実施形態による量子コンピューティングサービス要求処理を示す図である。

図４０は、本開示に従った視床サービスと、それがモジュール 内でどのように調整されるかを示す斜視図である。

図４１は、本開示 に従った視床サービスおよびそれがモジュール 内でどのように協調するかを示す別の斜視図 である。

図１：プラットフォームの紹介と主な要素
実施形態において、本明細書で提供されるのは、AIベースのエネルギーエッジプラットフォーム１０２であり、本明細書では便宜上、場合によっては単にプラットフォーム１０２と呼ばれ、インテリジェントな、場合によっては自律的または半自律的な、システム、サブシステム、アプリケーション、プロセス、方法、モジュール、サービス、レイヤ、デバイス、コンポーネント、機械、製品、サブシステム、インターフェース、接続、およびインテリジェントな、場合によっては自律的または半自律的を可能にするために連携して動作する他の要素のセットを含む、分散型エンティティ（本明細書では、場合により「分散型エネルギー資源」または「DER」と呼ぶ）、およびエネルギーを生成、貯蔵、消費、および／または輸送する他のエネルギー資源およびシステムを含み、DERおよび他のエネルギー資源に関連してデータを処理し、分散型エネルギー資源および他のエネルギー資源のオーケストレーションを通知、分析、制御、最適化、予測、およびその他の方法で支援するために使用できるIoT、エッジ、および他のデバイスおよびシステムを含む、さまざまなエコシステムおよび環境における電力およびエネルギーのオーケストレーションおよび管理を可能にするために連携する、インテリジェントな、場合により自律的または半自律的な、接続、および他の要素。

実施形態において、プラットフォーム１０２は、DER等を含む、一組の高度なエネルギー リソースおよびシステム １０４を使用または編成することによって、限定されないが、達成され得る広範囲の機能、アプリケーション、能力、および用途を有する、一組の構成された利害関係者エネルギーエッジソリューション１０８を可能にする。構成されたステークホルダ・エネルギー・エッジ・ソリューション１０８は、例えば、企業の運用、分析、および／または戦略に関連して生成される専有データ・セットなどのドメイン固有のステークホルダ・データ、ステークホルダ資産からのリアルタイム・データ（ステークホルダの資産および運用に近接して位置するIoTおよびエッジ・デバイスによって収集されるなど）、ステークホルダ固有のエネルギー・リソースおよびシステム１０４（利用可能なエネルギー生成、貯蔵、または配電システムなど）を統合することができる、大規模なデータ処理、輸送、物品および材料の生産、資源の抽出および処理、暖房および冷房、ならびに他の多くのようなオペレーションを実施するためのベースライン、期間、およびピーク・エネルギー・ニーズを含む、利害関係者のエネルギー・ニーズおよび能力を満たすソリューションに、電気グリッドを補強または代替するために利害関係者の場所に配置され得る、利用可能なエネルギー生成、貯蔵、または配電システムなど）などから、利害関係者固有のエネルギー・リソースおよびシステム１０４からのリアルタイム・データを収集する。

実施形態において、 AIベースのエネルギーエッジプラットフォーム １０２（および／またはその要素）および／または構成された利害関係者エネルギーエッジソリューション１０８のセットは、エネルギーエッジオーケストレーション１１０のためのデータリソースのセットからデータを取得し、データを提供し、および／またはデータを交換することができる。

AIベースのエネルギーエッジプラットフォーム１０２は、インテリジェンスイネーブルメントシステム１１２のセット、AIベースのエネルギーオーケストレーション、最適化、および自動化システム１１４のセット、ならびに設定可能な データおよびインテリジェンスモジュールおよびサービスのセット １１８ を含み、これらと統合し、これらとデータを交換し、および／またはこれらとリンクすることができる。

インテリジェンス実現システム１１２のセットは、インテリジェントデータ層１３０のセット、分散型台帳およびスマートコントラクトシステム１３２のセット、適応型エネルギーデジタルツインシステム１３４のセット、および／またはエネルギーシミュレーションシステム１３６のセットを含み得る。

AIベースのエネルギー・オーケストレーション、最適化、および自動化システム１１４のセットは、エネルギー生成オーケストレーション・システム１３８のセット、エネルギー消費オーケストレーション・システム１４０のセット、エネルギー市場オーケストレーション・システム１４６のセット、エネルギー送達オーケストレーション・システム１４７のセット、およびエネルギー貯蔵オーケストレーション・システム１４２のセットを含むことができる。

設定可能なデータおよびインテリジェンス・モジュールおよびサービス１１８のセットは、設定されたステークホルダー・エネルギー・エッジ・ソリューション１０８のセットの有効化を可能にするか、または有効化に寄与し得る、エネルギー取引有効化システム１４４のセット、ステークホルダー・エネルギー・デジタル・ツイン１４８のセット、およびデータ統合マイクロサービス１５０のセットを含み得る。

AIベースのエネルギーエッジプラットフォーム１０２ は、１つまたは複数の人工知能（AI）システムを含み、それと統合し、それとリンクし、それとデータを交換し、それらによって支配され、それらから入力を取り、および／またはそれらに対して出力を提供することができ、それらは、本開示全体を通しておよび参照により本明細書に組み込まれる文書において説明されるように、モデル、ルールベースのシステム、エキスパートシステム、ニューラルネットワーク、深層学習システム、教師あり学習システム、ロボットプロセス自動化システム、自然言語処理システム、インテリジェントエージェントシステム、自己最適化および自己組織化システム、およびその他を含むことができる。文脈が特にそうでないことを示す場合を除き、AIへの言及、またはAIの１つ以上の例への言及は、これらの様々な代替方法およびシステムを包含すると理解されるべきである。例えば、限定するものではないが、本明細書に記載される多種多様な機能、能力、およびソリューション（最適化、自律動作、予測、制御、オーケストレーションなど）のいずれかを可能にするために記載されるAIシステムは、モデルまたはルールセットに対する操作によって、人間のタグ、ラベルなどの訓練データセットに対する訓練によって、人間の相互作用（例えば、以下のようなもの）の訓練データセットに対する訓練によって、実装可能であると理解されるべきである。g.,人間のインタラクション（例えば、ソフトウェアインタフェースまたはハードウェアシステムとの人間のインタラクション）のトレーニングデータセットでのトレーニング、結果のトレーニングデータセットでのトレーニング、AIが生成したトレーニングデータセットでのトレーニング（例えば、完全なトレーニングデータセットがシードトレーニングデータセットからAIによって生成される）、教師あり学習、半教師あり学習、ディープラーニングなど。本明細書に記載される任意の所与の機能または能力について、本明細書または参照により組み込まれる文書に記載されるタイプのいずれかを含む、様々なタイプのニューラルネットワークが使用されてもよく、実施形態では、多機能または多能力システムまたは方法の各要素を実行するためにより有利なニューラルネットワークタイプがセット内で実装されるように、ニューラルネットワークのハイブリッドセットが選択されてもよい。多くの例のうちの１つとして、ディープラーニング、またはブラックボックスのシステムは、結果がユーザーによって好意的に認識される限り、AI動作の根本的なメカニズムを理解する必要がない、インテリジェントエージェントの言語翻訳のような機能にゲート型リカレントニューラルネットワークを使用することができ、一方、より透明なモデルまたはシステムおよびより単純なニューラルネットワークは、入力がどのように出力に変換されるかをより深く理解することが規制またはポリシーに準拠するために必要な場合がある、自動ガバナンスのシステムに使用することができる。
AIベースのエネルギー・オーケストレーション、最適化、自動化システム

実施形態では、プラットフォームは、人工知能による自動予測、または第三者からの予測情報のデータストリームを取り込むことによる自動予測を含む、需要予測を採用することができる。とりわけ、需要予測は、サイト選択やインテリジェントに計画されたネットワーク拡張を知らせるのに役立つ。実施形態では、機械学習アルゴリズムは、天候、価格、太陽光発電、エネルギー需要、およびその他の要因などに関する複数の予測を生成し、エネルギー資産が異なる時間および／または場所においてどのように価値を最もよく獲得または生成できるかを分析することができる。

実施形態において、AIベースのエネルギーオーケストレーション、最適化、および自動化システム１１４は、建物または他の運用上のエネルギー使用量を分析し、最適化のためにパターンを再形成することを求めることによって（例えば、様々な刺激に対する需要応答をモデル化することによって）、エネルギーパターンの最適化を可能にすることができる。

AIベースのエネルギー・オーケストレーション、最適化、および自動化システム１１４は、さまざまなアプリケーションおよびユースケースをサポートする機能および能力を提供するインテリジェンス実現システム１１２のセットによって実現される可能性がある。
インテリジェンス実現システムのサブシステムとモジュール
インテリジェントなデータレイヤー

インテリジェンスイネーブルメントシステム１１２は、インテリジェントデータ層１３０のセット、例えば、本開示全体を通して説明されるデータエンティティおよびタイプのいずれかを消費し、抽出、クレンジング、正規化、計算、変換、ローディング、バッチ処理、ストリーミング、フィルタリング、ルーティング、構文解析、変換、パターン認識、コンテンツ認識、オブジェクト認識などの処理機能を幅広く引き受けることができるサービス（マイクロサービスを含む）、API、インターフェース、モジュール、アプリケーション、プログラムなどのセットを含むことができる。一組のインターフェースを介して、プラットフォーム１０２のユーザは、インテリジェントデータレイヤ１３０またはその出力を構成して、プラットフォーム内部のニーズを満たし、および／または利害関係者のエネルギーエッジソリューション１０８のためなどのさらなる構成を可能にすることができる。インテリジェントデータ層１３０、より一般的にはインテリジェンス実現システム１１２、および／または構成可能なデータおよびインテリジェンスモジュールおよびサービス１１８は、プラットフォーム１０２全体を通して様々なソースからデータにアクセスしてもよく、実施形態では、共有データリソース１３０のセットから動作してもよく、この共有データリソース１３０は、集中型データベースに含まれてもよく、および／または分散型データベースのセットに含まれてもよく、またはエネルギー関連イベントログもしくはストリームを生成するIoTもしくはエッジデバイスなどの分散型もしくは分散型データソースのセットから構成されてもよい。インテリジェント・データ・レイヤ１３０は、エネルギー消費、発電、貯蔵、または分配パラメータ（例えば、個々のデバイス、サブデバイスのレベル）の予測／予測など、広範なエネルギー関連タスクのために構成され得る、個々のデバイス、サブシステム、システム、機械、またはフリートのレベルで）、エネルギー生成、貯蔵、分配、または消費の最適化（最適化の様々なレベルでも）、エネルギー取引（マイクロ取引、および／またはスポット市場および先物市場におけるより大きな取引、ならびにピアツーピアグループまたは単一のカウンターパーティ取引におけるより大きな取引を含む）の自動発見、構成、および／または実行、エネルギー消費、生成、分配、および／または貯蔵のパラメータおよび属性の監視および追跡（例えば、ベースライン・レベル、ボラティリティ、周期的パターン、エピソード的イベント、ピーク・レベルなど）、エネルギー関連パラメータおよび属性（汚染、炭素生産、再生可能エネルギー・クレジット、廃熱生産など）の監視および追跡、エネルギー関連アラート、推奨、およびその他のコンテンツ（ユーザーの好ましい行動を促しまたは促進するためのメッセージングなど）の自動生成、その他多数。
分散型台帳とスマート・コントラクト・システム

エネルギーエッジインテリジェンスイネーブルメントシステム１１２は、一組のスマートコントラクトを処理するためのスマートコントラクトシステム１３２を含み得、これらのスマートコントラクトの各々は、任意選択で、一組のブロックチェーンベースの分散型台帳上で動作し得る。スマート契約の各々は、エネルギーの購入および販売（スポット、フォワードおよびピアツーピア市場、ならびに直接取引先取引）、関連するサービス料金などのエネルギー関連取引イベント、消費、発電、分配および／または貯蔵イベントなどの取引関連エネルギーイベント、ならびに炭素生産または削減イベント、再生可能エネルギークレジットイベント、汚染生産または削減イベントなどのエネルギーにしばしば関連する他の取引関連イベントを記録するように、分散型台帳またはブロックチェーンのセットに格納されたデータ上で動作してもよい。スマートコントラクトシステム１３２によって取り扱われるスマートコントラクトのセットは、本開示全体を通じて説明されるデータタイプおよびエンティティのいずれかを入力のセットとして消費し、計算のセットを引き受け（任意選択で、マルチステップトランザクションにおいて異種システムから入力を取り込むフローで構成される）、トランザクションの完了、報告（任意選択で、分散型台帳のセットに記録される）などを可能にする出力のセットを提供することができる。エネルギートランザクション実現システム１４４は、戦略に従ってトランザクションを自律的に発見、構成、実行すること、及び／又は、一組のトランザクション専門家による訓練及び／又は監督に基づいてトランザクションの自動化又は半自動化を提供することを含む、人工知能によって実現又は増強され得る。実施形態において、スマートコントラクトシステム１３２は、トランザクションソリューションを構成するためにエネルギートランザクション有効化システム１４４（本開示の他の箇所に記載）によって使用され得る。
適応エネルギー・デジタル・ツイン・システム

本開示全体を通して指摘された任意のエンティティ、分析結果、人工知能の出力、状態、動作状態、または他の特徴は、実施形態において、広く適用可能な適応エネルギーデジタルツイン１３４、および／または特定のステークホルダーまたはステークホルダーソリューションのニーズに合わせて構成されるステークホルダーエネルギーデジタルツイン１４８のようなデジタルツインにおいて提示され得る。適応型エネルギーデジタルツイン１３４は、例えば、機械のセット、工場のグループ、車両のフリートなどによるエネルギー消費の視覚的または分析的インジケータ、同じもののサブセット（例えば、範囲外の動作を特定するために、類似した機械のセットのそれぞれによるエネルギーパラメータを比較するため）、および他の多くの側面を提供することができる。デジタルツインは、エネルギーコストの変化、運転行動の変化など、リアルタイムの状況に基づいて、提示されるデータをフィルタリング、ハイライト、またはその他の方法で調整するなど、適応的であってもよい。
エネルギー・シミュレーション・システム

実施形態において、エネルギーシミュレーションシステム１３６のセットは、様々な世代資産にわたる発電、エネルギーを要求するデバイスおよびシステムによる消費、およびエネルギーの貯蔵を支配し得る様々なアルゴリズムの使用結果をシミュレートするシミュレーション環境を含む、エネルギー発電、需要応答、および充電管理の詳細なシミュレーションを開発および評価するために提供されるようなものである。データは、他の使用例の中でも、制御不可能な負荷と最適化された充電プロセスとの相互作用をシミュレートするために使用することができる。シミュレーション環境は、高度なエネルギーデジタルツインシステム１３４のセットに出力を提供したり、統合したり、データを共有したりすることができる。

実施形態では、ハイブリッド・インフラを採用する企業が増えるにつれて、アップタイムはより複雑になっており、クラウド、コロケーション、オンプレミス設備、エッジ・インフラにまたがるバックアップとフェイルオーバー戦略が必要になっている。これには、このような機器内のデバイスやシステムのエネルギーを自動的に管理するためのAIベースのアルゴリズムが含まれる場合がある。例えば、人工知能は、自律的なデータセンターの冷却や産業制御を可能にする可能性がある。実施形態において、DERs １２８は、例えば、AI駆動コンピューティングインフラ、スマートPDU、UPSシステム、エネルギー対応エアフロー管理システム、およびHVACシステムなどに統合され、またはそれらと統合され得る。
AIベースのエネルギー・オーケストレーション、最適化、自動化システムの主なサブシステムとモジュールの紹介

AIベースのエネルギーオーケストレーション、最適化、および自動化システム１１４のセットは、特に、エネルギー生成オーケストレーションシステム１３８のセット、エネルギー消費オーケストレーションシステム１４０のセット、エネルギー貯蔵オーケストレーションシステム１４２のセット、エネルギー市場オーケストレーションシステム１４６のセット、およびエネルギー送達オーケストレーションシステム１４７のセットを含み得る。例えば、エネルギー配送オーケストレーションシステム１４７は、固定送電線、無線エネルギー伝送、燃料の配送、貯蔵エネルギー（例えば、化学電池または原子力電池）の配送など、消費地点へのエネルギーの配送のオーケストレーションを可能にすることができる、例えば、固定送電線、無線エネルギー伝送、燃料の供給、貯蔵エネルギー（例えば、化学電池または原子力電池）の供給などであり、場所（例えば、グリッドからの距離に基づく）、消費の目的またはタイプ（例えば、電力集約的な生産プロセスのような非常に高いピークエネルギー供給の必要性の有無）などの様々な要因に基づいて、前述の利用可能なリソース間のエネルギータイプの組合せを自律的に最適化することを含み得る。
設定可能なデータおよびインテリジェンス・モジュールとサービス

実施形態において、プラットフォーム１０２は、設定可能なデータおよびインテリジェンスモジュールおよびサービス１１８のセットを含むことができる。これらには、エネルギー取引可能化システム１４４、利害関係者エネルギーデジタルツイン１４８、エネルギー関連データ統合マイクロサービス１５０などが含まれ得る。各モジュールまたはサービス（任意選択で、マイクロサービスアーキテクチャで構成される）は、プラットフォーム１０２の一連の内部機能または能力をサポートするため、および／または構成されたステークホルダーエネルギーエッジソリューション１０８の１つまたは複数の機能または能力をサポートするためなど、関連する出力を提供するために、様々なデータリソース１１０とデータを交換することができる。多くの例のうちの１つとして、サービスは、発電機を監視するカメラまたはセンサを有するIoTデバイスからイベントデータを取得し、それを公開データリソース１６２からの天候データと統合して、発電機のエネルギー生成データの天候に関連するタイムラインを提供するように構成されてもよく、これは、今度は、前日天候予測に基づいて発電機による前日エネルギー生成を予測することを支援するなど、ステークホルダエネルギーエッジソリューション１０８によって消費されてもよい。そのような構成された広範囲のデータおよびインテリジェンスモジュールおよびサービス１１８は、プラットフォーム１０２によって可能にされ得、例えば、プラットフォームによって取り扱われる広範囲のエネルギーエッジデータソースの融合または組み合わせからなる様々な出力、データの専門家分析から生じるより高レベルの分析出力、データのパターンに基づく予測および予測、自動化および制御出力、ならびに他の多くの出力を表す。
エネルギー取引支援システム

構成可能なデータおよびインテリジェンスモジュールおよびサービス１１８は、エネルギー取引実現システム１４４を含み得る。取引可能化システム１４４は、スマートコントラクトのセットを含むことができ、このスマートコントラクトは、分散型台帳またはブロックチェーンのセットに格納されたデータ上で動作することができ、例えば、エネルギーの購入および販売（スポット、フォワードおよびピアツーピア市場、ならびに直接取引先取引）ならびに関連するサービス料金などのエネルギー関連取引イベント、消費、発電、分配および／または貯蔵イベントなどの取引関連エネルギーイベント、ならびに炭素生産または削減イベント、再生可能エネルギークレジットイベント、汚染生産または削減イベントなどのエネルギーにしばしば関連する他の取引関連イベントを記録する。一組のスマートコントラクトは、本開示全体を通じて説明されるデータタイプおよびエンティティのいずれかを一組の入力として消費し、一組の計算を引き受け（任意で、多段階の取引において異種システムから入力を取り込むフローで構成される）、取引の完了、報告（任意で、一組の分散型台帳に記録される）などを可能にする一組の出力を提供することができる。エネルギートランザクションイネーブルメントシステム１４４は、戦略に従って自律的にトランザクションを発見し、構成し、実行すること、及び／又は、一連のトランザクション専門家による訓練及び／又は監督に基づいてトランザクションの自動化又は半自動化を提供することを含む、人工知能によってイネーブル化又は増強され得る。自律性及び／又は自動化（監視付き又は半監視付き）は、取引専門家集団と取引実現システム（エネルギー取引活動を構成及び実行するために使用されるソフトウェアシステムなど）との取引の発見、構成、又は実行の相互作用について、インテリジェントエージェントの集合を訓練することによるような、ロボットプロセス自動化によって可能となり得る。

エネルギーがローカルな分散型市場で生産・消費されるようになるにつれ、エネルギー市場は、ライドシェアリング、アパートシェアリング、中古品市場など、他のピアツーピア市場やシェアードエコノミー市場のパターンに倣う可能性が高い。テクノロジーは、トップダウンや中央集権的なエネルギー供給をバイパスすることを可能にし、事業者は、資産やアウトプットのリースや取引などを通じて、余剰能力を管理・収益化できるプラットフォームを構築することができる。

より分散型またはピア・ツー・ピアの取引可能エネルギー市場が発展するにつれて、プラットフォーム１０２は、P２P取引、卸売契約、再生可能エネルギー証書（REC）追跡、およびより広範な分散型エネルギー供給、支払管理、および他の取引要素を促進する他のプラットフォームへのシステムを含むか、またはリンクするか、統合するか、または可能にすることができる。実施形態において、上記は、ブロックチェーン、分散型台帳および／またはスマートコントラクトシステム１３２を使用することができる。

具体的には、透明性、選択肢、柔軟性が高まることで、消費者は電力を消費するだけでなく、発電、貯蔵、販売することで、エネルギー市場に積極的に参加できるようになる。

実施形態において、トランザクション要素は、エネルギートランザクション有効化システム１４４によって、ユーティリティの使用時間料金のようなエネルギー生成、貯蔵、または消費を最適化するように構成され得る。エネルギーコストが最も安価な時間帯を特定できるIoTベースのプラットフォームにより、高価格の時間帯からエネルギー需要をシフトさせる。
ステークホルダー エネルギー デジタル・ツイン

構成可能なデータおよびインテリジェンスモジュールおよびサービス１１８は、１つまたは複数のステークホルダエネルギーデジタルツイン１４８を含み得、これは、実施形態において、ステークホルダが所有し、ステークホルダが運営するエネルギー生成リソース、エネルギー分配リソース、および／またはエネルギー分配リソース（再生可能エネルギーシステム、炭素生成システム、およびその他を示すなど、タイプ別にそれらを表すことを含む）を含む、エネルギーに関連するステークホルダエンティティのセットを表すように構成されるデジタルツインのセットを含み得る；ステークホルダ情報技術およびネットワークインフラストラクチャエンティティ（例えば、エッジおよびIoTデバイスおよびシステム、ネットワーキング・システム、データ・センター、クラウド・データ・システム、構内情報技術システムなど）、製造に使用される機械およびシステムなど、エネルギー集約的なステークホルダーの生産設備、ステークホルダーの輸送システム、市場条件（例えば、エネルギー、ステークホルダーのサプライ・チェーン、ステークホルダーの製品およびサービスなどに対する現在および将来の市場価格設定に関するもの）など。デジタルツイン１４８は、IoTおよびエッジデバイスからの提供されたセンサデータ、イベントログ、および他の情報ストリームなど、特にエネルギー消費、生成、貯蔵、または分配に関連する、状態、動作条件などに関するリアルタイム情報を提供することができる。

ステークホルダーエナジーデジタルツイン１４８は、企業のあらゆる側面におけるエネルギーの影響について、視覚的でリアルタイムのビューを提供することができる。デジタルツインは、CFOのための財務報告情報、発電所管理者のための運転パラメータ情報、エネルギートレーダーのためのエネルギー市場情報など、ユーザーの役割に適した視覚的・分析的指標を提供するような、役割ベースのものであってもよい。
データ統合マイクロサービス

構成可能なデータおよびインテリジェンスモジュールおよびサービス１１８は、特定の利害関係者ソリューション１０８を可能にするため、またはAIベースのオーケストレーション、最適化および／もしくは自動化システム１１４を容易にするためなど、定義された一連の出力を処理することによって各々が定義された一連の出力を提供する、より高レベルの、より複雑なサービスを作成するために、様々なマイクロサービスが直列に、並列に、またはより複雑なフローでグループ化され得るような、サービス指向アーキテクチャにおいて編成されるような、構成可能なデータ統合マイクロサービス１５０を含み得る。構成可能なデータおよびインテリジェンスモジュールおよびサービス１１８は、限定されるものではないが、インテリジェントデータ層１３０の様々な機能および能力から構成されることができ、これらのインテリジェントデータ層１３０は、エネルギーエッジオーケストレーション１１０および／またはプラットフォーム１０２の内部イベントログ、出力、データストリームなどの様々なデータリソース上で動作する。
図２A-２B：生態系を構成する主要なサブシステムの紹介
エネルギー・エッジのオーケストレーションのためのデータ・リソース

図２Aを参照すると、エネルギーエッジオーケストレーション１１０のためのデータリソースは、一組のエッジおよびIoTネットワーキングシステム１６０、一組のパブリックデータリソース１６２、および／または一組のエンタープライズデータリソース１６８を含み得、これらは、実施形態では、ネットワークまたは通信システムを介したデータのトランスポートに関与するデータ処理、フィルタリング、圧縮、ストレージ、ルーティング、トランスポート、エラー訂正、セキュリティ、抽出、変換、ローディング、正規化、クレンジング、および／または他のデータ処理能力を自動的に処理する適応型エネルギーデータパイプライン１６４を使用するか、またはこれらによって可能にされ得る。これには、データ内容に基づいて（例えば、パケット検査または同じ内容を理解するための他のメカニズムによって）、ネットワーク条件に基づいて（例えば、輻輳、遅延／待ち時間、パケット損失、エラー率、トランスポートのコスト、サービス品質（QoS）など）、使用のコンテキストに基づいて（例えば、ユーザ、システム、ユースケース、アプリケーションなどに基づくもの（同様の優先順位付けに基づくものを含む）、市場要因（例えば、価格またはコスト要因）に基づくもの、ユーザ構成に基づくもの、またはその他の要因に基づくもの、ならびに同様のものの様々な組み合わせに基づくもの。例えば、他の多くの要因の中でも、スイミングプールの暖房のようなエネルギーの優先順位の低い使用の管理に関連するデータに対しては、最小コストの経路が自動的に選択され、一方、重要な医療インフラのサポートのような優先順位の高い使用またはエネルギーをサポートするデータに対しては、最速または最高QoSの経路が選択される場合がある。

図２Bを参照すると、プラットフォーム１０２およびオーケストレーションは、 先進エネルギー資源およびシステム１０４、構成された利害関係者エネルギーエッジソリューション１０８、および／またはエネルギーエッジオーケストレーション１１０ のための広範なデータ資源を含む、統合する、リンクする、統合する、使用する、作成する、または他の方法で取り扱うことができる。実施形態において、高度エネルギー資源およびシステム１０４、構成された利害関係者エネルギー端ソリューション１０８、および／またはエネルギー端オーケストレーション１１０の要素は、図１に示された対応する要素と同じであってもよく、類似していてもよく、または異なっていてもよい。データリソース１１０は、他の多くのものの中でも、別個のデータベース、分散データベース、および／または連携データリソースを含み得る。
エッジおよびIoTネットワーキング・システム

広範なエネルギー関連データは、エッジおよびIoTネットワーキング・システム１６０のセットによって、（人工知能サービスおよび他の機能によってを含む）収集および処理されてもよく、制御命令は、デバイス、コンポーネント、またはシステムに統合されたもの、IoTデバイスおよびシステムに配置されたもの、エッジデバイスおよびシステムに配置されたものなど、前述のものが、消費者または企業によって使用されるものなど、エネルギー関連エンティティ、例えば、エネルギーの生成、貯蔵、送達、または使用に関与するものなどに配置される、またはその周辺に配置されるものなどによって、処理されてもよい。これらには、本明細書で説明する広範なソフトウェア、データ、ネットワークシステムのいずれもが含まれる。
公共データ・リソース

実施形態において、プラットフォーム１０２は、天候データなどの様々な公共データリソース１６２を追跡することができる。気象条件は、特にHVACシステムに関連するエネルギー使用に影響を与え得る。他の建物情報と関連して気象データを収集、編集、および分析することにより、建物管理者は、HVACエネルギー消費について積極的になることができる。広範な公共データ資源１６２には、衛星データ、人口統計および心理統計データ、人口データ、国勢調査データ、市場データ、ウェブサイトデータ、eコマースデータ、および他の多くの種類が含まれ得る。
エンタープライズ・データ・リソース

企業データリソース１６８には、企業資源計画データ、販売・マーケティングデータ、財務計画データ、会計データ、税務データ、顧客関係管理データ、需要計画データ、サプライチェーンデータ、調達データ、価格設定データ、顧客データ、製品データ、営業データなど、広範な企業リソースが含まれる。
先進エネルギー資源・システムのサブシステムとモジュール

実施形態では、高度エネルギー資源およびシステム１０４は、分散型エネルギー資源１２８、または「DER」１２８を含むことができる。より分散型のエネルギー資源は、より多くの個人、ネットワーク化されたグループ、およびエネルギー共同体が、独自のエネルギーを生成および共有し、究極の効果を達成するためにシステムを調整することができるようになることを意味する。DER１２８は、局所的に動作する発電および／または蓄電の小規模または中規模のユニットであってもよく、配電レベルでより大きな電力網に接続されてもよい。すなわち、DERシステム１２８は、ローカル電力グリッドに接続されていてもよいし、スタンドアロン用途でグリッドから分離されていてもよい。
変革するエネルギー・インフラ

プラットフォーム１０２によってオーケストレーションされる高度なエネルギー資源とシステム１０４には、変革されたエネルギーインフラ１２０が含まれる可能性がある。エネルギーエッジは、発電、送電、変電所、および配電資産のデジタル化を増大させることに関与し、その結果、レガシーグリッドインフラストラクチャの運用、保守、および拡張が形成される。実施形態では、一連の変革されたエネルギーインフラシステム１２０は、プラットフォーム１０２と統合されるか、またはプラットフォーム１０２にリンクされる可能性がある。改善されたインフラへの移行は、SCADAシステムおよび他の既存の制御、自動化、および監視システムから、高度な機能を有するIoTプラットフォームへの移行を含むことができる。

実施形態では、グリッドに追加される、またはグリッドと調整される新しい資産（例えば、DERs １２８）は、電圧、周波数、および位相同期を維持するために、既存のインフラと互換性がある可能性がある。

レガシー送電網資産、新しい送電網接続機器、サポートシステムの改善は、具体的には、NERC、FERC、NIST、その他の関連当局の規制基準に準拠すること、送電網の信頼性にプラスの影響を与えること、送電網がサイバー攻撃やその他のセキュリティ脅威の影響を受けにくくすること、送電網がエネルギーの広範な双方向の流れ（DER の普及など）に適応する能力を高めること、送電網の効率を向上させる技術（需要応答の提供や促進、送電網の輻輳の緩和など）との相互運用性を提供することなどが考えられます、また、送電網の効率を向上させる技術（デマンドレスポンスの提供・促進、送電網の混雑緩和など）との相互運用性を提供する。）

レガシーグリッド資産のデジタル化は、発電所、変電所、送電線など、発電、送電、貯蔵、配電などに使用される資産に関連する可能性がある。

実施形態では、既存のエネルギーインフラを維持および改善するために、プラットフォーム１０２は、電力会社が所有する資産（すなわち、発電、送電、変電所、および配電）全体にわたる完全に統合された予測保守、スマート（AI／MLベース）停電検出および応答、および／またはスマート（AI／MLベース）負荷予測を含む様々な機能を含むことができ、DERs１２８と既存のグリッドとの任意の統合を含む。

実施形態では、送電網の保守を提供することができる。プロアクティブメンテナンスにより、ユーティリティ企業は欠陥を正確に検出し、計画外の停電を減らして顧客により良いサービスを提供することができる。IoTおよび／またはエッジコンピューティングとともに展開されるAIシステムは、エネルギー資産を監視し、メンテナンスコストを削減するのに役立つ。
デジタル化されたリソース

実施形態では、プラットフォーム１０２は、広範なデジタル化リソースのデジタル変換を利用することができる。機械はより賢くなり、ソフトウェアインテリジェンスはビジネスのあらゆる側面に組み込まれ、新たなレベルの業務効率とイノベーションの推進に役立っている。また、デジタルトランスフォーメーションは進行中で、データ処理と通信が可能なスマートデバイスやシステムの存在感が高まり、エッジ、IoT、その他のデバイスにほぼユビキタスなセンサーが搭載され、大規模で高密度なデータストリームが生成されている。これらはすべて、物理的な世界とデジタルの世界の間を情報が継続的に流れるため、インテリジェンスの向上、自動化、最適化、俊敏性を高める機会を提供する。このようなデバイスやシステムは、大量のエネルギーを必要とする。例えば、データセンターは大量のエネルギーを消費し、エッジデバイスやIoTデバイスは、エネルギーの生成、貯蔵、または移動の代替形態を必要とするオフグリッド環境に配備される場合がある。実施形態において、デジタル化されたリソースのセットは、データセンターおよびエッジ、とりわけ他の場所における計算、ストレージ、および他のリソースのためのエネルギーの最適化のために、統合され、アクセスされ、または使用され得る。実施形態では、より多くのデバイスがセンサーや制御装置を内蔵するようになると、機械同士が「会話」するようになり、物理世界とデジタル世界の間で情報が継続的に流れるようになる。製品は供給元から顧客まで、あるいは使用中に追跡することができ、社内外の変化への迅速な対応が可能になる。このようなシステムを管理・規制する立場にある人々は、これらの機器から詳細なデータを得て、プロセス全体の運用を最適化することができる。この傾向は、ビッグデータをスマートデータに変え、コストとプロセスの大幅な効率化を可能にする。

実施形態では、デジタル技術の進歩により、以前は不可能だったレベルの監視と運用実績が可能になった。センサーやその他のスマート資産のおかげで、サービス・プロバイダーは複数のパラメーターにわたって幅広いデータを収集し、１日２４時間リアルタイムで監視することができる。

実施形態では、DER１２８は計算ネットワークやインフラ装置・システムに統合され、既存の電力網を増強し、コスト削減と信頼性向上に貢献する。
モバイル・エネルギー資源

実施形態では、DERは、電気自動車（EV）およびその充電ネットワーク／インフラなどの移動エネルギー資源１２４に統合される可能性があり、それによって既存の電力網が増強され、コストの削減と信頼性の向上に役立つ。あらゆるタイプの）EVの台頭を考えると、充電インフラと車両充電計画は、需要と供給を一致させるために最適化される必要がある。また、電力需要の増大とEVインフラの開発には、エッジ技術やIoTなどの関連技術を使った最適化が必要になる。電気自動車の充電は、分散型インフラに統合される可能性があり、双方向充電ステーションなどグリッドに追加したり、ローカルで別のシステムに電力を供給することで、DER １２８として使用される可能性さえある。車両パワーエレクトロニクスシステムおよびバッテリーは、システムおよびグリッドサービスを提供することで、電力グリッドに利益をもたらすことができる。余剰エネルギーは、必要に応じて車両に貯蔵し、必要なときに放電することができる。この柔軟性オプションは、短期的な高エネルギー需要時の高価な負荷ピークを回避するだけでなく、再生可能エネルギーの使用比率を高める。

実施形態では、電気自動車および充電インフラを配電網に普遍的に統合するために、他の様々な標準化された通信プロトコルとの連携が必要とされる。AIベースのエネルギーエッジプラットフォーム１０２は、そのようなプロトコルを使用してエネルギーエッジデバイスおよびシステムの管理、プロビジョニング、ガバナンス、制御などを可能にする一連の通信プロトコルを含み、統合し、および／またはリンクすることができる。
構成されたステークホルダーのエネルギー・エッジ・ソリューション

構成された利害関係者エネルギーエッジソリューション１０８のセットは、特に、モビリティ需要ソリューション１５２のセット、企業最適化ソリューション１５４のセット、エネルギー供給およびガバナンスソリューション１５６のセット、および／または局所的生産ソリューション１５８のセットを含み得、これらは、様々な高度なエネルギー資源およびシステム１０４、ならびに／または様々な構成可能なデータおよびインテリジェンスモジュールおよびサービス１１８を使用して、民間企業、非政府組織、独立したサービス組織、政府組織などの特定の利害関係者への利益を可能にする。このようなソリューションはすべて、特定の利害関係者のニーズに対するソリューションを促進するために、搭載または統合されたセンサ、IoTシステム、およびエネルギーを生成、貯蔵、供給、および／または使用するエンティティに近接して配置されたエッジデバイスから収集されたデータを使用して、モデル、エキスパートシステム、分析システム、データサービス、インテリジェントエージェント、ロボットプロセス自動化システム、および他の人工知能システムに供給するなど、エッジインテリジェンスを活用することができる。
企業最適化ソリューション

実施形態では、DER１２８は企業や共有資源と統合され、既存の電力網を増強し、コスト削減と信頼性向上に役立つ。デジタル化のレベルが高まることで、活動が統合され、建物／業務、キャンパスや企業全体のエネルギーを最適化する新しい方法が促進される。実施形態では、ビルを効率的に管理するためにビッグデータとプラグ負荷分析を活用することで、営利企業の運営利益を増加させることができる。

実施形態では、IoTセンサーとビル自動化制御システムは、床面積の最適化、未使用機器の特定、効率的なエネルギー消費の自動化、安全性の向上、および建物の環境への影響の低減を支援するように構成される場合がある。

実施形態において、プラットフォーム １０２ は、電気ネットワークまたは一連の DERs １２８ に接続されたシステムおよび機器の総エネルギー消費量を管理することができる。システムによってはほとんど常に稼動しているものもあるが、他の機器や機械はたまにしか接続されないこともある。建物の１日の総電気消費量と、特定のシステムの全体的なエネルギー使用において個々の機器が果たす役割の両方を理解することによって、プラットフォームは、任意でAIまたはアルゴリズムによって、総消費量を予測、提供、管理、および制御することができる。

実施形態において、プラットフォーム１０２は、居住者の行動の理解を追跡し、活用することができる。居住者の活動レベル、行動パターン、および快適性の嗜好は、エネルギー効率対策のための考慮事項となり得る。これには、様々な周期的または季節的要因を追跡することが含まれる。時間の経過とともに、建物のエネルギー生成、貯蔵および／または消費は、IoTベースの分析プラットフォームが提案された解決策を生成する際に考慮することができる予測可能なパターンに従う可能性がある。

実施形態では、プラットフォームは、自律的な操作のためのシステムまたはプラットフォームとの統合を可能にしたり、統合したりすることができる。例えば、石油掘削装置や発電所などの産業現場は、液体、蒸気、または油の漏れが大惨事、コスト、および浪費につながる可能性があるため、効率と安全のために広範な監視を必要とする。AIと機械学習は、エッジ・デバイス、IoTデバイス、現場のカメラやセンサーが提供するような発電所に自律的な機能を提供するかもしれない。モデルは、漏電、揺れ、応力などの故障を特定するためにリアルタイムの推論とパターン検出を使用するように、発電所のエッジまたはDERs１２８に配備されるかもしれない。オペレータは、コンピュータビジョン、ディープラーニング、インテリジェントビデオ解析（IVA）を使用して、重機を監視し、潜在的な危険を検出し、作業員の健康と安全を保護し、事故を防止し、メンテナンスのために修理技術者を割り当てるためにリアルタイムで警告することができる。

実施形態では、プラットフォームは、パイプライン最適化のためのシステムまたはプラットフォームと統合することができる。例えば、石油・ガス企業は、石油を精製所、ひいては燃料ステーションに移送するための最適なルートを見つけることに依存している場合がある。エッジAIは、生産の信頼性を確保し、長期的なパイプラインの健全性を守るために、最適な石油の流れを計算することができる。実施形態では、企業は危険な故障につながる可能性のある欠陥がないかパイプラインを検査し、パイプライン・オペレーターに自動的に警告することができる。
エネルギー供給とガバナンス・ソリューション

エネルギー供給とガバナンスのソリューション１５６には、採掘作業のガバナンスのためのソリューションが含まれる場合がある。コバルト、ニッケル、その他の金属は、グリーンEV革命に必要とされるバッテリーの基本構成要素である。その多くは、コンゴ民主共和国のような腐敗、児童労働、暴力の歴史が長い地域で行われている。企業はグリーンランドのような地域をコバルトの採掘地として開拓しているが、その理由のひとつは、信頼できる労働法の施行や税制の遵守などが可能であるということである。このような約束は、１つ以上の 鉱業ガバナンス・ソリューション ５４２ を通じて、より高い信頼性をもって現地や他の管轄区域で行うことができる。採掘政府ソリューション５４２は、鉱山環境の鉱山レベルのIoTセンシング、未採掘部分の地中貫通センシング、採掘された材料の質量分析およびコンピュータビジョンベースのセンシング、スマートコンテナの資産タグ付け（例えば、コンテナに入れられた材料が最終地点で引き渡されたものと同じ材料であることを保証するための開閉イベントの検出および記録）、採掘者の生理学的状態を検出するためのウェアラブルデバイス、安全な（例えば、ブロックチェーンおよびDLTベースの、ブロックチェーンやDLTベースの）取引や取引関連イベントの記録と解決、（税務当局や労働者などに）収益を自動的に配分するためのスマートコントラクト、契約、規制、法的政策要件へのコンプライアンスを記録、報告、評価するための自動化システム。ベースセンサーからコンプライアンスレポートまで、上記のすべてを、各鉱山の所有者を表す、または企業によって運営されるデジタルツインで任意に表現することができる。

エネルギー供給およびガバナンスソリューション１５６は、炭素を生成する（または捕捉する）動作主体の制御が、現在の炭素生成または排出状態に関するエッジおよびIoTデバイスを介したデータ収集によって、また、利用可能な炭素オフセットクレジットによって相殺される範囲内に動作を維持するなど、ポリシーを満たすように動作主体を制御するための推奨およびまたは制御命令のセットを自動生成することによって管理される、一組の炭素認識エネルギーソリューションを含むこともできる。

様々なエネルギー供給とガバナンス・ソリューション１５６の詳細は以下の通り。
現地生産ソリューション

実施形態において、一組のローカライズされた生産システム１５８は、ローカライズされた生産需要を満たすことができるように、プラットフォーム１０２と統合され、プラットフォーム１０２とリンクされ、またはプラットフォーム１０２によって管理されることができ、特に、輸送に非常にコストがかかる商品（例えば、食品）、またはエネルギー配給のコストが製品またはサービスの利幅に大きな悪影響を及ぼすサービス（例えば、電気グリッドが存在しないか、容量が不足しているか、信頼性が低いか、またはコストが高すぎる場所で集中的な計算が必要な場合）に対して、ローカライズされた生産需要を満たすことができる。

実施形態において、電力管理システムは、ビル管理システム、業務管理システム、生産システム、サービスシステム、データセンターなどの他のシステムと収束して、企業全体のエネルギー管理を可能にすることができる。
図３：分散型エネルギー発電システムの詳細

図３を参照すると、分散型エネルギー生成システム３０２は、風力タービン、太陽光発電（PV）、フレキシブルおよび／またはフローティングソーラーシステム、燃料電池、モジュール型原子炉、原子力電池、モジュール型水力発電システム、マイクロタービンおよびタービンアレイ、レシプロエンジン、燃焼タービン、およびコジェネレーションプラントなどを含むことができる。分散型エネルギー貯蔵システム３０４は、特に、電池貯蔵エネルギー（化学電池等を含む）、溶融塩エネルギー貯蔵、電気熱エネルギー貯蔵（ETES）、重力ベースの貯蔵、圧縮流体エネルギー貯蔵、揚水エネルギー貯蔵（PHES）、および液体空気エネルギー貯蔵（LAES）を含み得る。DERシステム１２８は、プラットフォーム１０２によって管理されてもよい。実施形態において、分散型エネルギー貯蔵システム３０４は、エネルギーの単位が、従来のグリッドに接続されていない使用ポイント、または従来のグリッドが需要を完全に満たさない使用ポイント（例えば、より大きなピーク電力、より信頼性の高い連続電力、または他の能力が必要とされる）を含む使用ポイントに輸送され得るように、可搬式であってもよい。管理には、分散型エネルギー資源（DERs）の統合、調整、投資利益率（ROI）の最大化も含まれる。

実施形態において、DERs１２８は、送電線（例えば、従来のグリッドおよび建物のインフラストラクチャ）、無線エネルギー伝送（高Q共振器間の結合、共振転送、近接場エネルギー伝送、および他の方法によるものを含む）、流体の輸送、電池、燃料電池、小型原子力システム、および同種のもの）などを含む、様々なエネルギー伝送能力を有する様々な分散型エネルギー伝送方法およびシステム３０８を使用することができる。

移動エネルギー資源１２４は、様々な規模でのエネルギーの生成、貯蔵、または送達のための広範な資源を含み、それに応じて、移動エネルギー資源１２４は、移動エネルギー資源１２４が車両３１０（例えば、電気自動車、ハイブリッド電気自動車、水素燃料電池自動車などであり、無人自律走行車（UAV）、ドローンなどであってもよい自律走行車のセットを含む実施形態では）、リソースがモバイル電子デバイス３１２、または他のモバイルシステムに統合されるか、またはモバイル電子デバイス３１２、または他のモバイルシステムによって使用される場合、モバイルエネルギーリソース１２４がポータブルリソース３１４である場合（車両または他のシステムから取り外し可能かつ交換可能である場合を含む）など、移動性の属性を有する分散型エネルギーリソース１２８のサブカテゴリーを構成することができる。モバイルエネルギーリソース１２４およびそれをサポートするインフラ（例えば、充電ステーション）の容量および利用可能性が拡大するにつれて、モバイルエネルギーリソース１２４および他のDERs１２８のオーケストレーションは、任意選択で、利用可能なグリッドリソースと連携して、重要性を増す。

エネルギーの生成、貯蔵、および伝送に関与するリソースは、ますますデジタル化が進んでいる。これらのデジタル化リソース１２２は、スマートリソース３１８（スマートデバイス（例えば、サーモスタット）、スマートホームデバイス（例えば、スピーカー）、スマートビルディング、スマートウェアラブルデバイス、およびプロセッサ、ネットワーク接続性、インテリジェントエージェント、および他のオンボードインテリジェンス機能で可能にされる他の多くのものなど）を含み得、ここで、スマートリソース３１８のインテリジェンス機能は、エネルギーオーケストレーション、最適化、自律性、制御などのために使用され得、および／または前述に関連する人工知能および分析のためにデータを供給するために使用され得る。デジタル化リソース１２２は、センサまたは他のデータコレクタ（イベントログ、ネットワークパケット、ネットワークトラフィックパターン、ネットワークデバイスの位置パターン、または他の利用可能なデータを監視するデータコレクタなど）が、大規模発電機および変圧器から、消費者またはビジネスデバイス、家電製品、および同じものを監視することができるIoTまたはエッジデバイスのセットに近接している他のシステムに至るレガシーインフラストラクチャシステムおよびデバイスによるエネルギー生成、貯蔵、伝送、または消費に関連して、追加のエネルギー関連インテリジェンスを提供する、IoTおよびエッジデジタル化リソース３２０も含むことができる。したがって、IoTおよびエッジデバイスは、デバイスおよびシステムがオンボードインテリジェンス機能を有するか否かにかかわらず、そのようなデバイスおよびシステムのエネルギー状態およびフローに関するデジタル情報を提供することができる。たとえば、多くの中でも、IoTデバイスは、利用パターンを検出するために、家電製品への電力線に電流センサを配備することができ、またはエッジネットワーキングデバイスは、他のデバイスからのネットワークトラフィックを監視することによって、デバイスに接続された他のデバイスまたはシステムが使用中であるかどうか（およびどのような状態であるか）を検出することができる。デジタル化されたリソース１２２は、定義されたワークフローまたはアクティビティなどに関連して使用される、企業によって所有または運営される同様のリソースのフリート全体にわたってデータを集約することなどにより、エネルギーの生成、貯蔵、伝送、または使用に関するクラウド集約リソース３２２を含むこともできる。クラウド集約リソース３２２は、様々なデータリソース１１０から、クラウドソーシングから、センサデータ収集から、エッジデバイスデータ収集から、および他の多くのソースからデータを消費することができる。

実施形態において、デジタル化されたリソース１２２は、適応型エネルギーデジタルツインシステム１３４および／またはステークホルダーエネルギーデジタルツイン１４８などのデジタルツインを可能にするため、および様々に構成されたステークホルダーエネルギーエッジソリューション１０８のためなど、エネルギー生成、貯蔵、伝送、または消費の属性、状態、またはフローに関するリアルタイムの情報を伴うか、またはその恩恵を受ける幅広い用途のために使用され得る。

エネルギーの生成、貯蔵、および消費は、特にグリーンエネルギーまたは再生可能エネルギーに関係し、ここ数十年で集中的な研究開発の対象となっており、より高いピーク発電容量、貯蔵容量の増加、サイズおよび重量の削減、インテリジェンスおよび自律性の改善、その他多くの成果が得られている。高度なエネルギー資源およびシステム１０４は、特徴および能力の組み合わせから生じる広範囲の高度なエネルギーインフラシステムおよび装置を含み得る。実施形態では、鉱山でのドリル操作や定期的な大型工場機械の運転など、一時的で資源集約的な活動のための、はるかに高いピーク電力要件を満たすための原子力電池とともに、オフグリッド運転のベースライン要件を満たすための複数の種類のエネルギー（例えば、太陽光発電または風力発電）を提供できるものなど、様々なエネルギー消費要件を満たすように適応可能な、一組の柔軟なハイブリッドエネルギーシステム３２４が提供され得る。本明細書では、本明細書の他の箇所で説明するように、様々な種類の局所的な生産インフラとモジュール式に相互接続するように構成されたものを含め、多種多様なこのような柔軟なハイブリッドエネルギーシステム３２４が想定される。実施形態において、高度なエネルギー資源およびシステム１０４は、グリッド資源を代替または増強するために、風または水流に近接する消費地点に輸送可能なポータブルタービンアレイ３２８など、流体の流れから電力を引き出す高度なエネルギー生成システムを含むことができる。高度なエネルギー資源およびシステム１０４はまた、原子力電池を使用するように構成されたもの、および車両、（本明細書の他の箇所に記載されるような）局所的生産システム、スマートビルディング、その他多くのものを含む様々な消費システムと協働するための機械的、電気的、およびデータインターフェースを有するように構成されたものを含む、モジュール式原子力システム３３０を含むことができる。原子力システム３３０は、SMRおよび他の原子炉タイプを含むことができる。先進的エネルギー資源およびシステム１０４は、自律的管理のためのオンボードインテリジェンスを有する電池、遠隔管理のためのネットワーク接続性を有する電池、代替化学（ニッケル亜鉛などのグリーン化学を含む）を有する電池、代替材料または代替構造から作られた電池（例えば、ダイヤモンド電池）、発電能力を組み込んだ電池（例えば、原子力電池）、先進的燃料電池（例えば、正極層燃料電池、アルカリ燃料電池、固体高分子電解質燃料電池、固体酸化物燃料電池、その他多数）を含む先進的電池および燃料電池を含む先進的蓄電システム３３２を含むことができる。
図４：データ・リソースの詳細

図４を参照すると、エネルギーエッジオーケストレーション１１０のためのデータリソースは、企業または個人のプライベートデータセットまたは専有データセットと同様に、広範なパブリックデータセットを含み得る。これには、エッジおよびIoTネットワーキング・システム１６０によって生成された、またはエッジおよびIoTネットワーキング・システム１６０を通過したデータセット、例えば、センサ・データ４０２（例えば、ネットワークデータ４０４（ネットワークトラフィック量、待ち時間、輻輳、サービス品質（QoS）、パケットロス、エラー率などに関するデータなど）；イベントデータ４０８（エッジおよびIoTデバイスのイベントログからのデータ、企業の運用資産のイベントログからのデータ、ウェアラブルデバイスのイベントログ、アプリケーションプログラミングインターフェース上のトラフィックの検査によって検出されたイベントデータ、デバイスおよびシステムによって公開されたイベントストリーム、ユーザーインターフェースインタラクションイベント（トラッキングクリック、アイトラッキングなどによってキャプチャされたものなど）、ユーザー行動イベント、トランザクションイベント（金融取引、データベーストランザクションなどを含む）、ワークフロー内のイベント（有向フロー、非周期フロー、反復フローおよび／またはループフローなどを含む）など）；状態データ４１０（エンティティ（マシン、システム、デバイス、ユーザー、オブジェクト、個人、その他多数）の履歴、現在、または予測／予想状態を示すデータであって、そのようなエンティティのエネルギー生成、貯蔵、送達、または利用に関連する広範な属性およびパラメータを含むデータなど）、および／または前述の組み合わせ（e.g.,エンティティの状態およびエンティティを含むワークフローの状態を示すデータ）。

実施形態において、データリソースは、とりわけ、エネルギーグリッドデータ４２２（エネルギーの生成、貯蔵、または伝送に関与するエネルギーグリッド資産の履歴、現在、および予想／予測される保守状態、稼働状態、エネルギー生産状態、容量、効率、または他の属性など）などのエネルギー関連公開データリソース１６２を含み得る；エネルギー市場データ４２４（場所、消費の種類、発電の種類などに基づくエネルギーのスポット市場価格、同じものに対するデイ・アヘッドまたは他の先物市場価格、燃料のコスト、関係する原材料のコスト（例えば、次のようなもの）を含む、エネルギーまたはエネルギー関連事業体に対する過去、現在および予測／予想価格設定データなど）。g.,電池の製造に使用される材料のコスト）、鉱物採掘などのエネルギー関連活動のコスト、その他多数）、位置および移動データ４２８（例えば、個人の集団（例えば、大規模なイベントに参加する群衆）の過去の、現在の、および／または予想／予測される位置または移動を示すデータなど、コンサート、フェスティバル、スポーツイベント、コンベンションなどの大規模イベントに参加する群衆）、（人、物品、燃料、材料などの輸送に使用されるような）車両の過去、現在、および／または予想／予測される位置または動きを示すデータ、資源の生産地点および／または需要地点の過去、現在、および／または予想／予測される位置または動きを示すデータなど）；および気象・気候データ４３０（気温データ、降水量データ、雲量データ、湿度データ、風速データ、風向データ、暴風雨データ、気圧データなどを含む、エネルギーに関連する気象パターンの履歴、現在、および／または予測／予測を示すデータなど）。

実施形態において、エネルギーエッジオーケストレーション１１０のためのデータリソースは、エンタープライズデータリソース１６８を含み得、これは、とりわけ、エネルギー関連財務および取引データ４３２（例えば、金融エンティティ、資産などを含む、履歴、現在、および／または予想／予測される状態、イベント、またはワークフローデータを示す、例えば、エネルギーおよび／または財およびサービスの価格および／またはコストに関連するデータ、取引に関連するデータ、資産の評価に関連するデータ、貸借対照表データ、会計データ、利益または損失に関連するデータ、投資に関連するデータ、金利データ、負債および資本調達に関連するデータ、資本化データ、その他多数）；運営データ４３４（商品の生産およびサービスの履行に使用される資産およびシステムの運営に関連するもの、個人、装置、車両、機械およびシステムの移動に関連するもの、保守および修理作業に関連するもの、その他多数など、運営主体の過去、現在、および／または予想／予測される状態または流れを示すものなど）；人事データ４３８（企業の人員の履歴、現在、および／または予測される／予測される状態、活動、場所、または移動を示すものなど）；および販売およびマーケティングデータ４４０（顧客の履歴、現在、および／または予測される／予測される状態または活動、広告データ、販売促進データ、ロイヤルティプログラムデータ、顧客行動データ、需要計画データ、価格設定データ、およびその他多くのものを示すものなど）；およびその他。

実施形態において、エネルギーエッジ最適化１１０のためのデータリソースは、様々なデータリソースの取り扱いを最適化するためにプラットフォーム１０２の人工知能能力を活用することができる適応エネルギーデータパイプライン１６４によって取り扱われることができる。デバイスの処理能力および記憶容量の増加は、エッジデバイスおよびIoTデバイスの広範な展開と組み合わさって、本明細書で説明される多くのタイプの利用可能なデータの規模および粒度の大規模な増加を生み出している。したがって、５Gや予想される６Gのようなより強力なネットワークでさえ、輻輳、待ち時間、エラー、およびQoSの低下の問題なしに、利用可能なデータ量を伝送することが困難になる可能性が高い。適応型エネルギーエッジデータパイプライン１６４は、エネルギーオーケストレーションニーズと協調してデータ伝送の様々な要素を最適化することなどにより、エネルギー関連活動のより効果的なオーケストレーションを可能にするために、データリソース１１０のパイプラインを適応させるための一連の人工知能能力を含むことができる。実施形態において、適応型エネルギーデータパイプライン１６４は、データのパターンまたは属性（例えば、経時的なデータ量のパターン、または他の測定基準）、データの内容、データのコンテキスト（例えば、データが高ステークスの企業活動に関連するかどうか）などに基づいて、自己組織化データストレージ４１２（例えば、エッジ、IoT、または他のネットワーキングデバイス、クラウドまたはデータセンターシステム、オンプレミスシステムなど）を含むことができる。実施形態において、適応型エネルギーデータパイプライン１６４は、自動化された適応型ネットワーキング４１４（ネットワーク経路条件（パケット損失、エラー率、QoS、輻輳、コスト／価格設定等を含む）に基づく適応型ルーティング等）、適応型プロトコル選択（トランスポート層プロトコル（例えば、TCPまたはUDP）等の中から選択する等）、RF条件に基づく適応型ルーティング（例えば、利用可能なRFネットワーク（例えば、Bluetooth、Zigbee(登録商標)、NFCなど）の間での適応的選択）、データの適応的フィルタリング（例えば、デバイスがRF能力の使用を許可されているかどうかの認識に基づくデータのDSPベースのフィルタリング）、ネットワーク帯域幅の適応的スライシング、コグニティブおよび／またはピアツーピアネットワーク容量の適応的使用など。実施形態において、適応型エネルギーデータパイプライン１６４は、データがコンテキスト（例えば、企業の動作コンテキスト（例えば、ミッションクリティカルな動作とそれほどクリティカルでない動作との区別、時間に敏感な動作とその他の動作との区別、ポリシーまたは法律の遵守に必要なコンテキストとの区別など）、トランザクションまたは財務コンテキスト（例えば、例えば、データが契約上の要件に基づいて要求されているかどうか、データがリアルタイムの取引または財務上の利益（例えば、一刻を争う裁定取引機会または損害軽減の必要性）にとって有用であるかどうかまたは必要であるかどうかに基づく）、およびその他多数）。実施形態において、適応エネルギーデータパイプライン１６４は、ストレージ、ネットワーキング、または他の適応が、過去の、現在の、および／または予想／予測される市場要因（例えば、データのストレージ、送信、および／または処理のコスト（これらに使用されるエネルギーのコストを含む）、データに基づいて生産される商品またはサービスの価格、コスト、および／または限界利益、およびその他多数）に基づくような、市場ベースの適応４２０を含み得る。

実施形態において、適応エネルギーデータパイプライン１６４は、ストレージ、ルーティング、送信、エラー訂正、タイミング、セキュリティ、抽出、変換、ロード、クレンジング、正規化、フィルタリング、圧縮、プロトコル選択（物理層、メディアアクセス制御層、およびアプリケーション層プロトコル選択を含む）、エンコード、デコード、およびその他を含む、データ取り扱いのあらゆる側面を適応させることができる。
図５：構成されたエネルギーエッジ・ステークホルダー・ソリューションの詳細
現地生産

図５を参照すると、プラットフォーム１０２は、モビリティ需要ソリューション１５２、企業最適化ソリューション１５４、局地的生産ソリューション１５８、およびエネルギー供給およびガバナンスソリューション１０８を含む、構成されたステークホルダーエネルギーエッジソリューション１０８のセットを構成するために、説明された様々なサービスおよび機能をオーケストレーションすることができる。

ローカライズされた生産ソリューション１５８のセットは、データセンター業務（例えば、低レイテンシを必要とする高頻度取引業務をサポートするために、市場や取引所の計算システムに近接する利点がある、例えば、データセンター業務（例えば、低遅延を必要とし、市場や取引所の計算システムに近接することで利益を得る高頻度取引業務をサポートするため）、量子計算を使用する業務、非常に大規模なニューラルネットワークや計算集約的な人工知能ソリューションを使用する業務（例えば、暗号技術で使用される符号化および復号化システム）、複雑な最適化ソリューションを含むオペレーション（高次元データベースオペレーション、分析など、コンピュータネットワークにおける経路最適化、マーケティングにおける行動ターゲティング、輸送における経路最適化など）、暗号通貨をサポートするオペレーション（プルーフ・オブ・ワークまたはその他の計算集約的アプローチを使用する暗号通貨におけるマイニングオペレーションなど）、エネルギーが地域のエネルギー源から供給されるオペレーション（水力発電ダム、風力発電所など）、その他多数。

局所化生産ソリューション１５８のセットは、原材料または完成品を販売地点または使用地点に輸送するのに必要なエネルギーのコストが、商品の全体的なコストの重要な構成要素であるものなど、輸送コスト緩和ソリューション５２４のセットを含むことができる。輸送コスト軽減ソリューション５２４は、分散型エネルギー資源１２８または他の高度なエネルギー資源１０４のセットを構成して、従来は遠隔地で生産され、輸送および物流ネットワーク（例えば、長距離トラック輸送）によって販売地点または使用地点まで輸送される商品の局所的な生産を可能にするために、従来のグリッド・エネルギーを補足または代替するエネルギーを提供することができる。例えば、水分を多く含む作物は、完成品の輸送ではなく作物の生産にエネルギーミックスをシフトさせるために、照明システムや水分補給システムなどを備えたコンテナなどで、局所的に生産することができる。プラットフォーム１０２は、需要（例えば、季節的な需要、作物サイクルに基づく需要、市場サイクルに基づく需要など）を満たすために、局所的な生産システムの間でエネルギー生成システムまたは貯蔵システムを回転させることなどにより、重い商品のための局所的な生産システムのセットをサポートするために、局所的なモジュール式エネルギー生成システムまたは貯蔵システムのセットの組合せをフリートレベルで最適化するために使用され得る。

局所的生産ソリューション１５８のセットは、遠隔生産オペレーションソリューション５２８のセットを含むことができ、例えば、鉱物採掘オペレーション、エネルギー探査オペレーション、掘削オペレーション、軍事オペレーション、消火および他の災害対応オペレーション、林業オペレーション、および所与の時点における局所的なエネルギー需要がエネルギーグリッドによって提供され得るものを周期的に上回る、またはエネルギーグリッドが利用できない他のものなどの遠隔オペレーションに、より最適な方法でエネルギーを提供するために、分散型エネルギーリソース１２８または他の高度なエネルギーリソース１０４をオーケストレーションするためのものである。これには、ポータブルエネルギー貯蔵システム（車両、バッテリーなど）のフリートのルーティングとプロビジョニング、ポータブル再生可能エネルギー発電システム（風力、太陽光、原子力、水力発電など）のフリートのルーティングとプロビジョニング、燃料（燃料電池など）のルーティングとプロビジョニングのオーケストレーションが含まれる。

一組の局所的生産ソリューション１５８は、一組の生産資産（例えば、例えば、一組の生産資産（３Dプリンタ、CNCマシン、リアクタ、製造システム、コンベヤ、および他のコンポーネント）は、グリッドからのエネルギーと、ローカライズされたエネルギー生成源または貯蔵源からのエネルギーの組み合わせを受け入れるように、一組のモジュール式エネルギー生産システムとインターフェースするように構成され、エネルギー貯蔵および生成システムは、各生産資産に専用のエネルギー資産を必要とせずに、フリートレベルでグリッドの増強または代替を提供するために、生産資産間でモジュール式、取り外し可能、およびポータブルであるように構成される。プラットフォーム１０２は、エネルギー市場および企業の商品およびサービスの市場における市場条件など、本明細書で指摘する様々な要因に基づいて、局所的な生産を最適化するために、エネルギー資産のセットおよび生産資産のセットを構成および編成するために使用することができる。
企業最適化ソリューション

構成されたステークホルダー・エネルギー・エッジ・ソリューション１０８のセットは、企業最適化ソリューション１５４のセットも含むことができ、例えば、企業運営においてエネルギーが果たす役割について、より高い可視性を企業に提供する（エネルギー関連資産への的を絞った戦略的投資を可能にするなど）；エネルギーの利用可能性エネルギー市場価格などによって少なくとも部分的に左右される運用および財務の目標を満たすための、運用および取引の構成におけるより高い俊敏性、炭素生産、廃熱および汚染排出などのエネルギー関連要因に対する改善されたガバナンスおよび制御、ならびに電子デバイスおよびスマートビルディングから工場およびエネルギー抽出活動に至るまで、あらゆる使用規模におけるエネルギーの使用における改善された効率。本明細書で使用する「企業」という用語には、文脈上別段の定めがある場合を除き、株式会社、有限責任会社、パートナーシップ、事業主などの私企業および公企業、非政府組織、営利組織、非営利組織、官民パートナーシップ、軍事組織を含む、救急隊組織（警察、消防署、救急医療サービスなど）、民間および公的教育機関（学校、カレッジ、大学など）、政府機関（自治体、郡、州、地方、連邦、国、国際）、機関（地方、州、連邦、国、国際、協同組合など）。g.,規制、環境、エネルギー、防衛、公民権、教育、その他多数）、その他。営利事業に関連して提供された例は、文脈上そのような適用が排除される場合を除き、他の企業にも適用されるものと理解されるべきであり、その逆もまた同様である。

企業最適化ソリューション１５４は、スマートビルソリューション５１２のセットを含むことができ、ここで、プラットフォーム１０２は、スマートビルのフリートにわたってエネルギー購入トランザクションを集約すること、各ビルにおける利用要件、天候、市場価格などのコンテキスト要因に基づいて提供される、スマートビルのフリートにわたって共有モバイルまたはポータブルエネルギーユニットのセットを提供することなど、企業によって所有または運営されるビルのセットにわたって、エネルギー生成、伝送、貯蔵および／または消費をオーケストレーションするために使用されることができる。

企業最適化ソリューション１５４は、スマートエネルギー送達ソリューション５１４のセットを含むことができ、ここで、プラットフォーム１０２は、有利なコストで、有利な時間に、運用上の使用ポイントへの送達またはエネルギーを編成するために使用されることができる。実施形態において、プラットフォーム１０２は、例えば、運用利用要件、規制要件、市場価格などの文脈的要因に基づいてパイプラインのスイッチングポイントを自動的に制御することによって、パイプラインの要素を通る液体燃料のルーティングのタイミングを計るために使用され得る。他の実施形態では、プラットフォーム１０２は、運用上使用される時点および時間において、グリッドエネルギー容量を増強または代替するエネルギーを供給するために、ポータブルエネルギー貯蔵ユニットまたはポータブルエネルギー生成ユニットのルーティングを編成するために使用され得る。実施形態において、プラットフォーム１０２は、使用時点および時間にエネルギーを供給するために、無線電力のルーティングおよび供給をオーケストレーションするために使用され得る。エネルギー送達の最適化は、市場価格（過去、現在、先物市場、および／または予測）、運用条件（現在および予測）、ポリシー（例えば、特定の用途の優先順位を指示すること）、および他の多くの要因に基づいてもよい。

企業最適化ソリューション１５４は、スマートエネルギー取引ソリューション５１８のセットを含むことができ、ここで、プラットフォーム１０２は、エネルギー使用のあらゆる規模においてエネルギー関連業務と連携してエネルギー購入および販売を最適化するように、企業資産および／または業務のフリート全体にわたってエネルギーまたはエネルギー関連エンティティ（例えば、再生可能エネルギークレジット（REC）、汚染軽減クレジット、炭素削減クレジットなど）の取引を編成するために使用されることができる。これには、実施形態において、資産および業務にわたる現在および先物市場のエネルギー購入を集約し、タイミングを合わせること、企業の業務用途のための共有発電、貯蔵、または配送能力の購入を自動的に構成することなどが含まれ得る。プラットフォーム１０２は、ブロックチェーン、スマートコントラクト、および本開示全体を通じて説明されるように訓練された人工知能機能を活用して、企業の運用ニーズ、戦略的目的、およびコンテキスト要因、ならびに市場のニーズなどの外部コンテキスト要因に基づいて、そのような活動を実施することができる。スマートコントラクトは、グリッドベースのエネルギーをプロバイダーから購入するか、ポータブルエネルギー貯蔵ユニットを注文するかのいずれかによって、ニーズを満たすために将来のエネルギー供給契約を自動的に確保することができる。スマートコントラクトは、過去の市場価格と現在のコンテキスト要因に基づいて、インテリジェントエージェントなどによって予測される市場価格に基づいて、購入のタイミングを計るなどのインテリジェンスを備えて構成されることがある。

企業最適化ソリューション１５４は、一組の企業エネルギーデジタルツインソリューション５２０を含み得、ここで、プラットフォーム１０２は、運用に関与する企業の資産、企業のエネルギー利用または取引に関連する外部エンティティの資産（例えば、エネルギーグリッドのエンティティ、パイプライン、充電場所など）、エネルギー市場のエンティティ（取引相手、スマートコントラクト、ブロックチェーン、価格など）。企業エネルギーデジタルツインソリューション５２０のセットのユーザーは、例えば、エネルギーを消費している工場のセットを表示し、各工場、工場内の個々の機械、または機械のコンポーネントの相対効率を示すビューを提示することができる。このような例では、デジタルツインは、赤旗のような非効率的な資産の視覚的なインジケータを提供したり、交換が最も有益な資産の順序付けられたリストを提供したり、ユーザが受け入れることができる推奨を提供したり（例えば、交換の注文をトリガする）することができる。デジタルツインは、本明細書および参照により本明細書に組み込まれる文書に記載される多くの方法で、役割ベース、コンテキストまたは市場条件に基づく適応性、パーソナライズ、人工知能による拡張などを行うことができる。
モビリティ需要ソリューション

さらに図５を参照すると、構成されたステークホルダー・エネルギー・エッジ・ソリューション１０８のセットは、プラットフォーム１０２が、他の多くのものの中でも、車両のフリート、個人のセット、モバイル・イベント生産ユニットのセット、またはモバイル工場ユニットのセットなどのモバイル・エンティティのセットによる、またはモバイル・エンティティのセットのための、エネルギー生成、貯蔵、送達、または消費をオーケストレーションするために使用され得るような、モビリティ需要ソリューション１５２のセットを含み得る。

一組のモビリティ需要ソリューション５１０は、プラットフォーム１０２が、物品、乗客などを輸送するために使用されるような、一組の車両による、または一組の車両のための、エネルギー生成、貯蔵、配送、または消費をオーケストレーションするために使用され得るような、一組の輸送ソリューション５０２を含み得る。プラットフォーム１０２は、輸送のニーズ、優先順位などを示すような関連する運用データおよびコンテキストデータ、ならびに異なる時点で異なる輸送手段を使用してエンティティを輸送するために使用されるエネルギーコストなどの関連するエネルギーデータを扱うことができ、エネルギーコストおよび価格を十分に考慮しながら輸送運用を最適化するために、輸送の一連の推奨、または自動プロビジョニングを提供することができる。例えば、とりわけ、電気またはハイブリッド旅客ツアーバスは、観光客がその場所を体験している間にバスを充電できるように、低コストの再生可能エネルギー充電ステーションに近接する景勝地に自動的にルーティングされ、エネルギー関連の目的（コスト削減）と運用上の目的（顧客満足）を満たすことができる。インテリジェントエージェントは、本明細書および参照により組み込まれる文書に記載される技術を使用して（専門家との対話の訓練セットでロボットプロセス自動化を訓練することなどにより）訓練され、エネルギー関連目的および他の運用目的を最適化するための推奨のセットを提供することができる。

一組のモビリティ需要ソリューション５１０は、プラットフォーム１０２が、モバイルデバイスのユーザなどの一組のモバイルユーザによる、またはモバイルユーザのための、エネルギー生成、貯蔵、送達、およびまたは消費をオーケストレーションするために使用され得るような、一組のモバイルユーザソリューション５０４を含み得る。例えば、（主要なスポーツイベントを主催する小都市など）ある場所での大規模で一時的な人数の増加を予期して、プラットフォーム１０２は、消費者機器の充電をサポートするために、一組の携帯充電ユニットに対する一組の推奨を提供するか、または一組の注文を自動的に構成することができる。

モビリティ要求ソリューション５１０のセットは、プラットフォーム１０２が、コンサート、スポーツイベント、コンベンション、サーカス、フェア、リバイバル、卒業式、大学の同窓会、フェスティバルなどのイベントの生産に関与するモバイルエンティティのセットによる、またはそのための、エネルギー生成、貯蔵、送達、または消費を編成するために使用され得るような、モバイルイベント生産ソリューション５０８のセットを含み得る。これには、イベントの運用構成（例えば、照明、フードサービス、輸送、スピーカおよび他のオーディオビジュアル要素、機械（例えば、３Dプリンタ、ビデオゲーム機など）、乗り物などのニーズを満たすため）に基づいて、エネルギー生成、貯蔵、または送出ユニットのセットを自動的に構成すること、エネルギー能力に基づいてそのような運用構成を自動的に構成すること、コンテキスト要因（例えば、市場価格、出席者の人口統計学的要因など）に基づいてエネルギーまたは運用要因の１つまたは複数を構成すること、などが含まれる。

一組のモビリティ需要ソリューション５１０は、一組のモバイル工場ソリューション５１０を含むことができ、例えば、プラットフォーム１０２が、一組のモバイル工場エンティティによって、またはモバイル工場エンティティのために、エネルギー生成、貯蔵、送達、または消費をオーケストレーションするために使用されることができる。これらには、３Dプリンタ、CNCマシン、閉鎖環境農業システム、半導体ファブリケータ、遺伝子編集マシン、生物学的または化学的反応炉、炉、または他の工場マシンが、輸送コンテナまたは他の移動工場ハウジングに統合されるか、または他の方法で含まれるような、コンテナベースの工場が含まれ得、ここで、プラットフォーム１０２は、工場マシンのセットの運用ニーズに基づいて、時間および場所のセットにおいて工場マシンのセットの運用ニーズを満たすために、エネルギー生成、貯蔵、または送達を提供するための推奨または指示のセットを構成し得る。構成は、エネルギー要因、運用要因、および／または、商品およびエネルギーの市場価格、人口のニーズ（災害復旧のニーズなど）、および他の多くの要因などの文脈的要因に基づいてもよい。
エネルギー供給とガバナンス・ソリューション

さらに図５を参照すると、構成されたステークホルダーエネルギーエッジソリューション１０８のセットは、エネルギー提供およびガバナンスソリューション１５６のセットを含み、例えば、プラットフォーム１０２が、企業の財務管理方針、炭素削減に関する政府または企業の方針、およびその他多くの方針への準拠を促進するためなど、一組の方針、規制、法律などに基づいて、一組のエンティティによる、または一組のエンティティのための、エネルギー生成、貯蔵、送達、または消費をオーケストレーションするために使用され得る。

エネルギー供給およびガバナンスソリューション１５６のセットは、炭素生成に関するポリシーのセットが、炭素生成または排出を追跡するために、１つまたは複数の資産またはオペレーションによるエネルギー生成を監視することを要求すること、そのような生成または排出のオフセットを要求すること、など、プラットフォーム１０２において探索、構成、および実装され得るような、炭素認識エネルギーエッジソリューション５３２のセットを含み得る。実施形態において、エネルギー生成制御命令（マシンまたはマシンのセットなど）は、マシンがエネルギー（および炭素）を生成することを許可される前に、またはマシンが所与の期間に所与の生成量を超えることができる前に、利用可能なオフセットの確認を要求されるなど、埋め込まれたポリシー命令で構成することができる。実施形態では、組み込まれたポリシー指示は、ミッションクリティカルまたは緊急運用のために、ポリシーを上書きすることを可能にする（ユーザーによる、または宣言された緊急状態などの状況要因に基づく）一連の上書き規定を含むことができる。炭素の生成、削減、およびオフセットは、本開示の他の箇所で説明されているような様々な方法で訓練されたインテリジェントエージェントなどによって、企業のオペレーションおよび資産全体にわたって最適化される可能性がある。

エネルギー供給およびガバナンスソリューション１５６のセットは、自動化されたエネルギーポリシー展開ソリューション５３４のセットを含むことができ、例えば、ユーザが、ユーザインターフェースと対話し、エネルギーの生成、貯蔵、供給および／または利用に関するポリシーのセットを設計、開発または設定する（例えば、ルールまたはパラメータを入力することによって）ことができ、このポリシーは、プラットフォームによって処理されることができ、例えば、ポリシーの対象となるエンティティ（例えば、そのようなエンティティのインターフェースおよび／またはそのようなエンティティのデジタルツインなどであり、コンプライアンス違反のリスクのあるアクションに関するアラートを提供する、コンプライアンス違反のイベントをログに記録する、代替のコンプライアンスオプションを推奨する、など）と対話するユーザにポリシーを提示することによって、プラットフォームによって処理されることができる、代替的なコンプライアンスオプションを推奨する、など）、エネルギーを生成、貯蔵、供給、または使用するエンティティの制御システムにポリシーを埋め込むことによって（そのようなエンティティのオペレーションがポリシーに準拠する方法で制御されるように）、エネルギー関連取引を可能にするスマートコントラクトにポリシーを埋め込むことによって（取引がポリシーに準拠して自動的に実行されるように、コンプライアンス違反の場合に警告またはアラートが提供されるように、など）、コンテキスト要因（オペレーション要因および／または市場要因など）に基づいて自動的に再構成されるポリシーを設定することによって、など。実施形態において、インテリジェントエージェントは、ポリシーを生成するため、ポリシーを構成または修正するため、および／またはポリシーに基づくアクションを実行するために、履歴データのトレーニングデータセット上、結果からのフィードバック上、および／または人間によるポリシー設定対話のトレーニングデータセット上などで、訓練され得る。広範な方針および構成が実施される可能性があり、例えば、ある期間について事業体に対する最大エネルギー使用量を設定すること、ある期間について事業体に対する最大エネルギーコストを設定すること、ある期間について事業体に対する最大炭素生産量を設定すること、ある期間について事業体に対する最大汚染排出量を設定すること、カーボンオフセット要件を設定すること、再生可能エネルギークレジット要件を設定すること、エネルギーミックス要件を設定すること（例えば、再生可能エネルギーの最小割合を要求すること、エネルギーミックス要件の設定（再生可能エネルギーの最低割合の設定など）、生産事業体のエネルギーおよびその他の限界費用に基づく利益率の最低値の設定、エネルギー貯蔵事業体の貯蔵ベースラインの最低値の設定（災害復旧のための安全マージンの提供など）、その他多数。

エネルギー提供およびガバナンスソリューション１５６のセットは、エネルギーガバナンススマートコントラクトソリューション５３８のセットを含むことができ、例えば、プラットフォーム１０２のユーザが、スマートコントラクトが運用上の一組の契約を取るような、エネルギー取引の一組のガバナンスの程度を自動的に提供するスマートコントラクトを設計、生成、構成および／またはデプロイすることを可能にするような、エネルギーガバナンススマートコントラクトソリューション５３８のセットを含むことができる、例えば、スマートコントラクトは、運用、市場、または他のコンテキストインプット（運用資産に関するエッジデバイスによって収集されたエネルギー利用情報など）をインプットとして取り込み、エネルギー、エネルギー関連クレジットなどの購入、販売、予約、共有、または他の取引に関する一連のポリシーに準拠する一連のコントラクトを自動的に構成する。例えば、スマートコントラクトは、企業のオペレーションで使用される一連のマシン全体で検出された炭素生成のバランスをとるために必要なカーボンオフセットクレジットを自動的に集約することができる。

エネルギー供給およびガバナンスソリューション１５６のセットは、プラットフォーム１０２のユーザおよび／またはインテリジェントエージェントが、エネルギー生成、貯蔵、送達および／または利用に関連する財務要因の制御に関連するポリシーを設計、生成、構成、または展開することを可能にするような、自動化エネルギー財務制御ソリューション５４０のセットを含み得る。例えば、ユーザは、機械が運転を継続するために最小限界利益を要求するポリシーを設定することができ、ポリシーは、機械のオペレータ、マネージャなどに提示されることができる。別の例として、限界利益を決定するために必要な一連の入力（例えば、生産に使用される入力および他の非エネルギー資源のコスト、エネルギーのコスト、出力を生産するために必要な予測エネルギー、および出力の市場価格）を取り込み、限界利益を維持するために、生産を継続するかどうか、およびどのレベルで継続するかを自動的に決定する機械の制御システムに、ポリシーを組み込むことができる。このような方針は、関連するアウトプットに対する需要の弾力性に基づくような、予測される市場や顧客の行動に関連するような、さらなるインプットを取り入れることができる。
図６：インテリジェンス実現システムの詳細

図６を参照すると、インテリジェントデータ層１３０、分散型台帳およびスマートコントラクトシステム１３２、適応型エネルギーデジタルツインシステム１３４、およびエネルギーシミュレーションシステム１３６を含む、インテリジェンス実現システム１１２の実施形態に関するさらなる詳細が提供されている。

インテリジェントデータ層１３０は、抽出、変換、ロード、正規化、クレンジング、圧縮、経路選択、プロトコル選択、ストレージの自己組織化、フィルタリング、送信タイミング、符号化、復号化、および他の多くのものを含む、本開示および参照により本明細書に組み込まれる文書全体を通して指摘される広範なデータ処理能力のいずれかを、任意選択で自律的に、ユーザの監視下で、または半監視で引き受けることができる。インテリジェントデータ層１３０は、エネルギー生成データ層６０２（企業の運用資産などのエンティティの集合によるエネルギー生成に関連するデータのストリームまたはバッチを生成し、自動的に構成し、ルーティングすることなど）、エネルギー貯蔵データ層６０４（企業の運用資産または顧客の集合の資産などのエンティティの集合によるエネルギー貯蔵に関連するデータのストリームまたはバッチを生成し、自動的に構成し、ルーティングすることなど）を含み得る、エネルギー送出データ層６０８（送電線による送出、パイプラインによる送出、携帯型エネルギー貯蔵による送出など、エンティティの集合によるエネルギー送出に関するデータのストリームまたはバッチを生成し、自動的に構成し、ルーティングすることなど）、およびエネルギー消費データ層６１０（企業の運用資産、顧客の集合、車両の集合など、エンティティの集合によるエネルギー消費に関するデータのストリームまたはバッチを生成し、自動的に構成し、ルーティングすることなど）。

分散型台帳およびスマート契約システム１３２は、エネルギーの生成、貯蔵、配送、または消費、ならびに再生可能エネルギークレジット、炭素削減クレジット、汚染削減クレジット、資産のリース、資産使用のための共有経済取引、共有消費契約、一括購入、モバイルリソースのプロビジョニング、および他の多くの取引などの関連するタイプの取引のための購入、販売、リース、先物契約などのエネルギー関連取引を可能にするための一連の基礎的な機能を提供することができる。これは、発電、貯蔵、配送、および消費取引を含むエネルギー取引を記録するためのエネルギー取引ブロックチェーン６１２または分散型台帳のセットを含むことができる。一組のエネルギー取引スマートコントラクト６１４は、ブロックチェーンイベントおよび他の入力データ上で動作して、前述のタイプの取引および他の取引を可能にし、構成し、実行することができる。実施形態において、一組のエネルギー取引インテリジェントエージェント６１８は、スマートコントラクト６１４を設計し、生成し、展開し、取引パラメータを最適化し、取引相手、裁定機会などを自動的に発見し、契約のオファーまたは実行へのステップを推奨および／または自動的に開始し、ブロックチェーンデータに基づいて完了時に契約を解決し、その他多くの機能を果たすように構成され得る。

適応エネルギーデジタルツインシステム１３４は、エネルギーを生成、貯蔵、配送、または消費する企業の運用資産などのエネルギー関連エンティティのデジタルツインを含むことができ、エネルギー生成デジタルツイン６２２（イベントログ、または企業の運用資産などのエンティティの集合によるエネルギー生成に関連するデータのストリームまたはバッチからのコンテンツを表示することなど）、エネルギー貯蔵デジタルツイン６２４（企業の運用資産または顧客の資産などのエンティティの集合のエネルギー貯蔵ステータス情報、使用パターンなどを表示することなど）、エネルギー配送デジタルツイン６２８（企業の運用資産または顧客の資産などのエンティティの集合のステータスデータ、イベント、ワークフローなどを表示することなど）を含むことができる、など）、エネルギーデジタルツイン６２８（送電線による配送、パイプラインによる配送、ポータブルエネルギー貯蔵による配送など、エンティティのセットによるエネルギー配送に関連するステータスデータ、イベント、ワークフローなどを表示するなど）、エネルギー消費デジタルツイン６３０（企業の運用資産、顧客のセット、車両のセットなど、エンティティのセットによるエネルギー消費に関連するデータを表示するなど）である。適応型エネルギーデジタルツインシステム１３４は、エッジデバイスおよびIoTデバイスからのデータストリームによって供給されるもの、ユーザの役割またはコンテキストに基づいて適応するもの、市場のコンテキストに基づいて適応するもの、操作コンテキストに基づいて適応するもの、その他多くのものなど、本開示および/または参照により本明細書に組み込まれる文書全体を通して説明される様々なタイプのデジタルツインを含むことができる。

エネルギーシミュレーションシステム１３６の集合は、エネルギーの生成、貯蔵、送出、および／または消費に関与するエンティティの、過去のパターン、現在の状態（コンテキスト情報、動作情報、市場情報、および他の情報を含む）、および予測／予測される状態に基づく、エネルギー関連の動作のシミュレーションのための広範なシステムを含み得る。これは、特に、エネルギー生成シミュレーション６３２、エネルギー貯蔵シミュレーション６３４、エネルギー送達シミュレーション６３８、およびエネルギー消費シミュレーション６４０を含み得る。シミュレーションシステム１３６は、物理的な挙動の３D可視化シミュレーション、デジタルツインにおけるシミュレーション出力の提示、一連の異なる運用シナリオに対するシミュレーションされた財務結果の生成、シミュレーションされた運用結果の生成、および他の多くのもののような、広範なシミュレーション能力を採用し得る。シミュレーションは、機械もしくはシステム、または機械もしくはシステムのフリートのエネルギー生成、貯蔵、配送、および／もしくは消費動作のモデル（基礎となるモデルに基づいて、および／もしくはモデルのサブセットからより大きなセットへの投影に基づいて集約される可能性がある）などのモデルのセットに基づいて行われる可能性がある。モデルは、運転からの結果のフィードバックによって、及び／又はモデルに基づく予測と実際の結果及び／又は他のモデル又は人間の専門家による予測とを比較するフィードバックによって、反復的に改善することができる。シミュレーションは、確率論的手法、ランダムウォークまたはランダムフォレストアルゴリズム、現在の状況に関する過去のデータからの傾向の予測などを用いて実施することができる。シミュレーションは、過去の行動、経済的要因（例えば、価格変化に対する需要または供給の弾力性）、エネルギー利用モデルなど、様々な要因に基づく企業または個人の行動モデルなどの行動モデルに基づいて行うことができる。シミュレーションは、機械学習（深層学習、教師あり学習、半教師あり学習などを含む）によって訓練された人工知能を含む人工知能からの予測を使用してもよい。シミュレーションは、機械の制御、ポリシーの設定、複数の機械を含む工場または他のエンティティの管理、機械または工場のフリートの処理などの訓練を受けるために、ユーザがシミュレーションの側面と対話することを可能にするように、拡張現実、仮想現実および／または複合現実インターフェースおよびシステム（「XR」と総称される）における提示のために構成されてもよい。一例として、工場のシミュレーションでは、工場内のすべての機械のエネルギー消費量をシミュレートし、他のデータ（運転データ、入力コスト、生産コスト、計算コスト、市場価格データ、およびシミュレーション内の他のコンテンツなど）を提示することができる。シミュレーションにおいて、ユーザーは、各機械の出力レベルを設定するなどして工場を構成することができ、シミュレーションは、様々なシミュレートされた市場条件に基づいて工場の収益性をシミュレートすることができる。従って、ユーザーは、様々な異なる市場条件下で工場を構成するように訓練される可能性がある。
図７：AIベースのエネルギー・オーケストレーション、最適化、自動化システムの詳細

図７を参照すると、AIベースのエネルギーオーケストレーション、最適化、および自動化システム１１４のセットに関してより詳細が提供されており、これらの各システムは、企業または他のユーザに代わってエネルギー関連エンティティ、ワークフローなどをオーケストレーションするために、プラットフォーム１０２の他の様々な能力、サービス、機能、モジュール、コンポーネント、または他の要素を使用することができる。オーケストレーションは、例えば、訓練データセットに基づくエネルギー関連エンティティおよびリソースの自動オーケストレーションを促進するロボットプロセス自動化、および／または過去の人間対話データに基づく人間監督を使用することができる。別の例として、オーケストレーションは、インテリジェントエージェントのセットの設計、構成、および配置を含むことができ、これらのインテリジェントエージェントは、運用、市場、文脈、および他の入力に基づいて、エネルギー関連ワークフローのセットを自動的にオーケストレーションすることができる。オーケストレーションは、オンボードセンサー、エッジデバイス、IoTデバイスなどによって収集された、またはそれらから収集された運用データに基づいてエネルギー関連活動を制御するシステムなどの、自律制御システムの設計、構成、および展開を含む場合がある。オーケストレーションは、シミュレーションに基づく多変量決定の最適化、リアルタイム入力に基づく最適化などの最適化を含む場合がある。オーケストレーションは、過去のデータセットや現在の状況に基づくなど、パターン認識、予測、および予測のための人工知能の使用を含む場合がある。

AIベースのエネルギーオーケストレーション、最適化、および自動化システム１１４の集合は、特に、エネルギー生成オーケストレーションシステム１３８の集合、エネルギー消費オーケストレーションシステム１４０の集合、エネルギー貯蔵オーケストレーションシステム１４２の集合、エネルギー市場オーケストレーションシステム１４６の集合、およびエネルギー送達オーケストレーションシステム１４７の集合を含み得る。

エネルギー生成オーケストレーションシステム１３８のセットは、特に、生成タイミングオーケストレーションシステム７０２のセットおよびロケーションオーケストレーションシステム７０４のセットを含み得る。タイミングオーケストレーションシステム７０２のセットは、発電のタイミングがミッションクリティカルまたは運用上のニーズを満たすこと、ポリシーおよび計画に準拠すること、財務または運用指標を改善するために最適化されること、および／または（販売用に発電されたエネルギーの場合）エネルギー市場価格の変動に基づいてタイミングが合わされることを保証するように、エネルギー発電のタイミングをオーケストレーションすることができる。発電タイミングのオーケストレーションは、モデル、シミュレーション、または過去のデータセットに対する機械学習に基づくことができる。発電タイミングのオーケストレーションは、現在の条件（運転、市場、その他）に基づくことができる。

発電ロケーションオーケストレーションシステム７０４のセットは、発電所、発電機、タービンなどの大規模な固定インフラ発電資産のロケーションの選択と同様に、ポータブル発電機、ソーラーシステム、風力システム、モジュール式原子力システムなどのモバイルまたはポータブル発電資産を含む発電資産のロケーションをオーケストレーションすることができる、例えば、任意の運用場所について、利用可能な発電容量（ベースライン容量およびピーク容量）がミッションクリティカルまたは運用上のニーズを満たし、ポリシーおよび計画に準拠し、財務または運用指標を改善するために最適化され、および／または（販売用に生成されたエネルギーの場合）エネルギー市場価格の地域変動に基づいて適切に配置されることを保証するためなどである。発電位置のオーケストレーションは、モデル、シミュレーション、または過去のデータセットの機械学習に基づくことができる。発電位置のオーケストレーションは、現在の条件（運転、市場、その他）に基づくことができる。

一組のエネルギー消費オーケストレーションシステム１４０は、特に、一組の消費タイミング最適化システム７１８および一組の運用優先順位付けシステム７２０を含み得る。一組の消費タイミング最適化システム７１８は、非クリティカルな活動の消費をより低コストのエネルギーリソースにシフトする（例えば、オフピーク時間にシフトしてグリッドエネルギー消費のためのより低い電力価格を得ることによって、より低コストのリソースにシフトする（例えば、例えば、グリッドの代わりに再生可能エネルギーシステム）、より収益性の高い活動に消費をシフトする（例えば、（エッジおよびIoTデバイスと市場データソースの組み合わせによって検出されるような）現在の市場および動作条件に基づいて、時間期間あたりの限界利益が高い機械に消費をシフトする）など）。

一組の運用優先順位設定システム７２０は、ユーザ、インテリジェントエージェントなどが、規則またはポリシーによって、（例えば、効率、限界利益生産などの）目標測定基準を設定することによって、（例えば、安全、災害復旧、緊急システムなどの）ミッションクリティカルな運用を宣言することによって、一組の運用資産または活動の間で優先順位を宣言することによって、運用優先順位を設定することを可能にし得る。実施形態において、エネルギー消費オーケストレーションは、マシン、コンポーネント、マシンのセット、工場、または資産のフリートによるエネルギー消費を最適化するための推奨または制御命令のセットを提供するために、運用優先順位付けからの入力を取り得る。

一組のエネルギー貯蔵オーケストレーションシステム１４２は、一組の貯蔵場所オーケストレーションシステム７０８および一組の安全余裕オーケストレーションシステム７１０を含み得る。一組の貯蔵場所オーケストレーションシステム７０８は、ポータブル電池、燃料電池、原子力貯蔵システムなどのモバイルまたはポータブル発電資産を含む貯蔵資産の場所、ならびに電池の大規模アレイ、燃料貯蔵システム、熱エネルギー貯蔵システム（例えば、溶融塩を使用する、例えば、任意の運用場所について、利用可能な貯蔵容量がミッションクリティカルまたは運用上のニーズを満たし、ポリシーおよび計画に準拠し、財務または運用指標を改善するために最適化され、および／または（貯蔵され、販売用に提供されるエネルギーの場合）エネルギー市場価格の地域変動に基づいて良好な位置にあることを保証するためなどである。貯蔵場所のオーケストレーションは、個人または企業による使用パターンを示す行動モデルなど、過去のデータセットに関するモデル、シミュレーション、または機械学習に基づいて行うことができる。ストレージのロケーションオーケストレーションは、現在の状況（稼働、市場、その他）、およびその他多くの要因に基づくことができる。例えば、グリッド容量がオフラインまたは異常に制約されている場所にストレージ容量をもたらすことができる（災害復旧のためなど）。

安全マージンオーケストレーションシステム７１０のセットは、基幹システム（例えば、生命維持システム、境界セキュリティシステムなど）または優先順位の高いシステム（例えば、高利益率製造）に電力を供給するための最小量の貯蔵エネルギーなどの安全マージンを維持するために、貯蔵容量をオーケストレーションするために使用され得る、例えば、基幹エネルギー容量の喪失（例えば、送電網の停電やブラウンアウトによる）や再生可能エネルギー生産の不足（例えば、気象条件や干ばつなどにより風力、水力、太陽光発電が不十分な場合）に備えて、定義された期間、高収益の製造業）に電力を供給するための最低限の蓄電量などである。最小量は、ルールまたはポリシーによって設定されてもよいし、結果の訓練データセットに基づいて、および／または履歴、現在、および予測される条件（例えば、気候および天候の予測）に基づいて、インテリジェントエージェントなどによって適応的に学習されてもよい。安全マージンオーケストレーションシステム７１０は、実施形態において、エネルギー供給およびガバナンスソリューション１５６からの入力を取り得る。

エネルギー市場オーケストレーションシステム１４６のセットは、トランザクションアグリゲーションシステム７２２および先物市場最適化システム７２４のセットを含むことができる。

一連の取引集約システム７２２システムは、エネルギーの発電、貯蔵、引渡し、または消費、再生可能エネルギークレジット、炭素削減クレジット、汚染削減クレジットなどのために、購入、販売、注文、先物契約、ヘッジ契約、指値注文、ストップロス注文などのエネルギー関連取引一式を自動的に編成することができる、例えば、ボリュームディスカウントを利用するため、有利な場合に現在価格または前日価格を確保するため、エネルギー生成、貯蔵、または配送能力のブロックの所有者、オペレーター、または消費者のセットによる小数所有権を可能にするためなどである。例えば、企業は、異なる管轄区域にある資産の集合にわたってエネルギー購入を集約することができる。インテリジェントエージェントは、管轄区域にわたって先物市場のエネルギー購入の集合を集約し、企業のオペレーティングデジタルツインなどの集中化された場所に集約された購入を表す。

先物市場最適化システム７２４は、個人または企業の将来のエネルギーニーズの予測に基づいて、エネルギー、再生可能エネルギークレジット、カーボンオフセットまたは削減クレジット、汚染削減クレジットなどの先物市場契約の集合を自動的に編成することができる。予測は、過去の使用パターン、現在の操業状況、現在の市場状況、予想される操業上のニーズなどに基づいて行うことができる。予測は、予測モデルを用いて、および／または、結果に関する機械学習に基づくもの、人間の出力に基づくもの、人間がラベル付けしたデータに基づくものなどのインテリジェントエージェントによって生成されてもよい。予測は、深層学習、教師あり学習、半教師あり学習などによって生成されてもよい。予測に基づき、インテリジェント・エージェントは、予想されるタイミング、場所、ニーズの種類を満たすために、様々な管轄区域にわたる一連の先物市場取引を設計、設定、実行することができる。

一組のエネルギー送達オーケストレーションシステム１４７は、一組の送達ルーティングオーケストレーションシステム７１２および一組のエネルギー送達タイプオーケストレーションシステム７１４を含み得る。

エネルギー送達ルーティングオーケストレーションシステム７１２のセットは、プラットフォーム１０２の様々な構成要素、モジュール、設備、サービス、機能、および他の要素を使用して、エネルギー送達のルーティングをオーケストレーションすることができ、例えば、ニーズの場所、タイミング、およびタイプ、エネルギーが必要な場所における利用可能な発電および貯蔵能力、ルーティングのための利用可能なエネルギー源（例えば、液体燃料、ポータブルエネルギー発電システム、ポータブルエネルギー貯蔵システムなど）、利用可能な経路（例えば、主なパイプライン、パイプラインの分岐、送電線、無線送電システム、輸送インフラ（道路、鉄道、水路など））、市場要因（エネルギー価格、商品価格、生産活動の利益率、エネルギーを必要とするイベントのタイミングなど）、環境要因（天候など）、運用の優先順位など。本明細書に開示される様々な方法で訓練された一組の人工知能システムは、前述の入力および人間のルーティング活動、ルート最適化モデル、多数のシミュレートされたシナリオ間の反復などの訓練データのセット、または前述のいずれかの組み合わせなどに基づいて、ルートを推奨または構成するように訓練され得る。例えば、一組の制御命令は、エネルギーパイプラインのバルブおよび他の要素に、ある場所に大量の流体ベースのエネルギーを供給するよう指示する一方で、パイプライン経路指示に基づいて、さもなければエネルギー利用可能性が低下する別の場所にモバイルまたはポータブルリソースを誘導することができる。

一連のエネルギー送達タイプオーケストレーションシステム７１４は、プラットフォーム１０２の様々な構成要素、モジュール、設備、サービス、機能、および他の要素を使用して、ニーズの場所、タイミング、およびタイプ、エネルギーが必要な場所における利用可能な発電および貯蔵能力、ルーティングのための利用可能なエネルギー源（例えば、液体燃料、携帯型エネルギー生成システム、携帯型エネルギー貯蔵システムなど）、利用可能な経路（主パイプライン、パイプライン分岐、送電線、無線送電システム、輸送インフラ（道路、鉄道、水路など）など）、市場要因（エネルギー価格、商品価格、生産活動の利益率、エネルギーを必要とするイベントのタイミングなど）、環境要因（天候など）、運用の優先順位など。本明細書で開示される様々な方法で訓練された人工知能システムのセットは、前述の入力と、人間のタイプ選択活動、配送タイプ最適化モデル、多数のシミュレートされたシナリオ間の反復などの訓練データのセット、または前述のいずれかの組み合わせに基づいて、エネルギータイプの組合せを推奨または構成するように訓練され得る。例えば、一組の推奨または制御指示は、ニーズに適合する（例えば、安価で断続的な供給源が好まれるように、運用上のニーズを満たすための高い貯蔵能力がある場合には、再生可能な供給源を指定する）可搬型のモジュール式エネルギー資源の一組を選択することができ、一方、指示は、貯蔵能力が制限されているか、または存在せず、使用量が連続的である（エネルギーグリッドから遠隔で運用される２４時間３６５日のデータセンター用など）場合には、より高価な天然ガスエネルギーを選択することができる。

AIベースのエネルギーオーケストレーション、最適化、自動化１１４の他の多くの例は、本開示全体を通じて提供される。
図８：設定可能なデータ・インテリジェンス・モジュールとサービスの詳細

図８を参照すると、構成可能なデータおよびインテリジェンスモジュールおよびサービス１１８のセットは、他の多くのものの中に、エネルギー取引可能化システム１４４のセット、利害関係者エネルギーデジタルツイン１４８のセット、およびデータ統合マイクロサービス１５０のセットを含むことができる。これらのデータおよびインテリジェンスモジュールは、プラットフォーム１０２の他の要素および／または様々なステークホルダソリューションを可能にするように、データストリームまたはバッチを構成するため、特定のタイプの出力を提供するためにインテリジェンスを構成するため、などに必要な様々なコンポーネント、モジュール、サービス、サブシステム、および他の要素を含み得る。

一組のエネルギー取引可能化システム１４４は、特に、一組の取引相手および裁定取引発見システム８０２、一組の自動化取引設定システム８０４、および一組のエネルギー投資および売却推奨システム８０８を含むことができる。一組の取引相手および裁定取引発見システム８０２は、一組の取引相手およびオファーの推奨または選択を決定するために、運用エネルギーニーズ、文脈的要因、および一組の取引相手によるエネルギー市場、再生可能エネルギークレジット、カーボンオフセット、汚染軽減クレジット、または他のエネルギー関連市場オファーに関連する様々なデータソース上で動作するように構成され得る。カウンターパーティおよび裁定取引発見システム８０２のインテリジェント・エージェントは、推薦または選択に基づいて、カウンターパーティのセットとの取引を開始することができる。要因には、コスト、カウンターパーティの信頼性、カウンターパーティのオファーのサイズ、タイミング、エネルギーニーズの場所、その他多くのものが含まれる。

一組の自動取引設定システム８０４は、文脈的要因（例えば、天候）、過去、現在、または予想／予測市場データ（例えば、エネルギー価格、生産コスト、貯蔵コストなどに関連する）、運転ニーズのタイミングおよび場所、および他の要因などに基づいて、自動的に、または人間の監視下で、取引の条件を推奨または自動的に設定することができる。自動化は、人間の構成相互作用について訓練された、結果についてディープラーニングによって訓練された、または一連の試行および調整（例えば、ニューラルネットワークの入力および／または重みの）を通じた反復的改善によって訓練された、などの人工知能によるものであってもよい。

一連のエネルギー投資および分割推奨システム８０８は、文脈的要因（例えば、天候）、過去、現在、または予測／予測市場データ（例えば、エネルギー価格、生産コスト、貯蔵コストなどに関連する）、運転ニーズのタイミングおよび場所、および他の要因などに基づいて、投資または分割取引の条件を自動的に、または人間の監督の下で推奨または自動的に構成することができる。自動化は、人間の構成の相互作用について訓練された、結果についてディープラーニングによって訓練された、または一連の試行および調整（例えば、ニューラルネットワークの入力および／または重みの）を通じた反復的改善によって訓練された、などの人工知能によるものであってもよい。例えば、エネルギー投資および売却推奨システム８０８のセットは、計画されたエネルギー探査活動の場所をサポートするために、追加のモジュール式可搬型発電ユニットに投資する推奨、またはエネルギーコストが負の限界利益を生み出すと予測される、比較的非効率的な工場の売却を出力することができる。

利害関係者エネルギーデジタルツイン１４８のセットは、他の多くのものの中で、金融エネルギーデジタルツイン８１０のセット、運用エネルギーデジタルツイン８１２のセット、及び経営者エネルギーデジタルツイン８１４のセットを含み得る。金融エネルギーデジタルツイン８１０のセットは、例えば、機械、コンポーネント、工場、または資産のフリートによって使用されているまたは使用されると予測されるエネルギーのコスト、販売され得るエネルギーの価格、再生可能エネルギー発電能力の使用を通じて利用可能な再生可能エネルギークレジットのコストまたは価格、現在および将来予測される運用を相殺するために必要なカーボンオフセットのコストまたは価格、汚染軽減オフセットまたはクレジットのコストなどのエネルギー関連財務データとともに、企業の運用資産などのエンティティのセットを表すことができる。財務エネルギーデジタルツイン８１０は、企業資源計画スイート、財務会計スイート、税務システムなどの他の財務報告システムおよびインターフェースと統合することができる。

運用エネルギーデジタルツイン８１２のセットは、例えば、オペレータが、コンポーネント、機械、システム、工場、およびそれらの様々な組み合わせおよびセットを、個別レベルまたは集約レベルで見ることを可能にするように、関連する仕様データ、履歴、現在、または予想／予測される動作状態またはパラメータ、および他の情報とともに、エネルギーの生成、貯蔵、送達、または消費に関与する運用エンティティを表すことができる。運転エネルギーデジタルツイン８１２は、発電、貯蔵、配送、消費データ、炭素生産、汚染排出、廃熱生産など、運転に関連するエネルギーデータおよびエネルギー関連データを表示することができる。一連のインテリジェントエージェントは、デジタルツインにアラートを提供することができる。デジタルツインは、重要な変化、重要なオペレーション、メンテナンス、または交換の必要性などを強調することによって、自動的に適応することができる。運転エネルギーデジタルツイン８１２は、リアルタイムの最新データを提供するように、オンボードセンサー、IoTデバイス、および関連するオペレーションに配置された、またはその近くに配置されたエッジデバイスからデータを取得することができる。

エグゼクティブエネルギーデジタルツイン８１４のセットは、例えば、エグゼクティブが、コンポーネント、機械、システム、工場、およびそれらの様々な組み合わせおよびセットに関して、エネルギーによって駆動される主要なパフォーマンスメトリクスを個別レベルまたは集約レベルで見ることを可能にするように、関連する仕様データ、過去、現在、または予想/予測される動作状態またはパラメータ、および他の情報とともに、エネルギーの生成、貯蔵、送達、または消費に関与するエンティティを表示することができる。エグゼクティブ・エネルギー・デジタル・ツイン８１４は、エグゼクティブの意思決定に関連するエネルギーデータおよびエネルギー関連データ、例えば、発電、貯蔵、配送および消費データ、炭素生産、汚染排出、廃熱生産など、ならびに財務実績データ、競合市場データなどを表示することができる。一組のインテリジェントエージェントは、デジタルツインにおいて、経営者の役割に構成されたアラート（例えば、財務データはCFOに、リスク管理データは最高法務責任者に、集約パフォーマンスデータはCEOまたは最高戦略責任者に）を提供することができる。エグゼクティブエナジーデジタルツイン８１４は、重要な変化、重要なオペレーション、戦略的機会などを強調することによって、自動的に適応することができる。エグゼクティブエナジーデジタルツイン８１４は、オンボードセンサー、IoTデバイス、エッジデバイスからデータを取得し、リアルタイムの最新データを提供する。

データ統合マイクロサービス１５０のセットは、エネルギー市場データサービス８１８のセット、運用データサービス８２０のセット、および他のコンテキストデータサービス８２２のセット、とりわけ他の多くのセットを含むことができる。

エネルギー市場データサービス一式８１８は、企業の商品およびサービスの市場価格、企業の事業管轄区域における過去、現在および／または先物市場エネルギー価格のフィード（任意選択で、管轄区域にわたる相対的エネルギー使用量に基づいて重み付けまたは順序付けされる）、ユーザーまたは企業の一連の嗜好（例えば、例えば、企業の操業要件またはエネルギー容量に関連する取引を表示する）、過去、現在、または将来の再生可能エネルギー・クレジット価格のフィード、過去、現在、または将来のカーボン・オフセット価格のフィード、過去、現在、または将来の汚染削減クレジット価格のフィード、その他。

一組の運用データサービス８２０は、センサ、IoTデバイス、および／またはエッジデバイスによって収集され、一組のモデル、分析システム、および／またはインテリジェント予測エージェントなどの人工知能システムの動作に基づいて予測または推測される、企業の運用資産の履歴、現在、および予測／予測される状態およびイベントなどの運用データの、構成され、フィルタリングされ、および／または他の方法で処理されたフィードを提供することができる。

他のコンテキストデータサービス８２２のセットは、天候データ、ユーザ行動データ、集団の位置データ、人口統計データ、サイコグラフィックデータ、その他多数のような、設定、フィルタリング、またはその他の方法で処理された広範囲のコンテキストデータのフィードを提供することができる。

様々なタイプの構成可能なデータ統合マイクロサービスは、バッチやファイル、データベースレポート、イベントログ、データストリームなど、様々な構成された出力を提供することができる。ストリームおよびフィードは、自動的に生成され、他のシステムにプッシュされてもよく、サービスは、クエリされてもよく、および／またはソース（例えば、分散データベース、データレイクなど）からプルされてもよく、アプリケーションプログラミングインターフェースによってプルされてもよい。
ニューラルネットワークの例

前述のニューラルネットワークは、様々なノードまたはニューロンを有し、他のノードを含むセンサーまたは他のデータソースから受信した入力などの入力に対して様々な機能を実行することができる。機能には、重み、特徴、特徴ベクトルなどが含まれる。ニューロンには、パーセプトロン、（人間の触覚、視覚、味覚、聴覚、嗅覚などの）生物学的機能を模倣したニューロンなどが含まれる。シグモイド活性化などの連続ニューロンは、逆伝播が関与する場合など、様々な形態のニューラルネットのコンテキストで使用される。

多くの実施形態では、エキスパートシステムまたはニューラルネットワークは、人間のオペレータまたは監督者などによって、またはデータセット、モデルなどに基づいて、訓練される場合がある。訓練は、センサデータ、イベントデータ、パラメータデータ、および他のタイプのデータ（本開示を通して説明される多くのタイプを含む）などの値、ならびにプロセスの結果、計算の結果、イベントの結果、活動の結果などの結果の１つまたは複数の指標を表す１つまたは複数の訓練データセットをニューラルネットワークに提示することを含み得る。トレーニングは、ベイズアプローチ、パラメトリックベイズ分類器アプローチ、k-最近傍分類器アプローチ、反復アプローチ、補間アプローチ、パレート最適化アプローチ、アルゴリズムアプローチなどの１つまたは複数の最適化アプローチに基づいて、１つまたは複数のシステムを最適化するためにニューラルネットワークをトレーニングするような、最適化のトレーニングを含んでもよい。フィードバックは、一連のラウンドを通じてフィードバックに基づいて１つまたは複数の解を進化させる遺伝的アルゴリズムなど、変化と選択のプロセスで提供することができる。

実施形態では、複数のニューラルネットワークは、１つまたは複数のエネルギーエッジ環境で収集された（モバイルデータコレクターなどによる）データストリームおよび他の入力を受信し、効率的な伝送を提供するためにネットワーク符号化を使用することを含む１つまたは複数のネットワークを介してクラウドプラットフォームに伝送されるクラウドプラットフォームに配備されてもよい。クラウドプラットフォームでは、任意選択で超並列計算能力を使用して、様々なタイプの複数の異なるニューラルネットワーク（モジュール形式、構造適応形式、ハイブリッドなどを含む）を使用して、予測、分類、制御機能を実行し、本開示全体を通して開示されるエキスパートシステムに関連して説明されるような他の出力を提供することができる。異なるニューラルネットワークは、適切な入力セット、重み、ノードタイプおよび機能などを有する適切なタイプのニューラルネットワークが、所与のコンテキスト、ワークフロー、環境プロセス、システムなどに関与する特定のタスクのために、エキスパートシステムなどによって選択されるように、互いに競合するように構造化されてもよい（任意選択で、進化的アルゴリズム、遺伝的アルゴリズムなどを使用することを含む）。

実施形態において、エキスパートシステムまたは自己組織化能力を伴う本明細書に記載される方法およびシステムは、フィードフォワードニューラルネットワークを使用することができる。フィードフォワードニューラルネットワークは、例えば、本開示全体を通して言及されるデータソースのいずれかなど、トランザクション環境に関連する少なくとも１つのリソースまたはパラメータに関連するデータソースのようなデータ入力から、一連のニューロンまたはノードを介して、出力に情報を一方向に移動させる。データは、入力ノードから出力ノードに移動し、任意選択で、ループなしで１つまたは複数の隠れノードを通過する。実施形態において、フィードフォワードニューラルネットワークは、最も単純なパーセプトロンであるバイナリマッカロクピッツニューロンなど、様々なタイプのユニットで構築することができる。

実施形態において、エキスパートシステムまたは自己組織化能力を伴う本明細書に記載される方法およびシステムは、本開示全体を通して記載される１つ以上の機械および自動化システムに関連するなど、取引環境に関する予測、分類、または制御機能などのために、カプセルニューラルネットワークを使用することができる。

実施形態において、エキスパートシステムまたは自己組織化能力を伴う本明細書に記載の方法およびシステムは、放射基底関数（RBF）ニューラルネットワークを使用することができ、これは、多次元空間における補間を伴ういくつかの状況（例えば、ここで説明するようなデータマーケットプレイスの最適化、発電システム、工場システムなどの効率または出力の最適化など、多次元関数を最適化する際に補間が役立つ場合など）において好ましい場合がある。実施形態では、RBFニューラルネットワークの各ニューロンは、トレーニングセットからの例を "プロトタイプ "として記憶する。このニューラルネットワークの機能に関与する直線性は、局所的な極小値または極大値の問題に一般的に悩まされないという利点をRBFに提供する。

実施形態において、エキスパートシステムまたは自己組織化能力を伴う本明細書に記載の方法およびシステムは、中心に対する距離基準（例えば、ガウス関数）を採用するものなど、放射基底関数（RBF）ニューラルネットワークを使用することができる。放射基底関数は、多層パーセプトロンにおいて、シグモイド隠れ層転送などの隠れ層の代替として適用されてもよい。RBFネットワークは、入力が隠れ層の各RBFにマッピングされるなど、２つの層を有することがある。実施形態では、出力層は、例えば平均予測出力を表す隠れ層の値の線形結合で構成される。出力層の値は、統計学における回帰モデルの出力と同じまたは類似の出力を提供することができる。分類問題では、出力層は、隠れ層の値の線形結合のシグモイド関数であり、事後確率を表す。どちらの場合も、古典的な統計学におけるリッジ回帰のような収縮技術によって性能が改善されることが多い。これは、ベイズの枠組みでは、小さなパラメータ値（したがって滑らかな出力関数）に対する事前信念に対応する。RBFネットワークは、学習プロセスで調整されるパラメータが隠れ層から出力層への線形マッピングだけなので、局所極小を避けることができる。線形性は誤差面が２次曲線であることを保証し、したがって１つの最小値を持つ。回帰問題では、これは１回の行列演算で見つけることができる。分類問題では、シグモイド出力関数によって導入される固定された非線型性は、反復的に再加重された最小二乗関数などを用いて処理することができる。

RBFネットワークは、サポートベクターマシン（SVM）やガウス過程（RBFがカーネル関数）などのカーネル法を使用することができる。非線形カーネル関数は、入力データを、線形モデルを用いて学習問題を解くことができる空間に投影するために使用することができる。

実施形態では、RBF ニューラルネットワークは、入力層、隠れ層、および合計層を含んでもよい。入力層では、予測変数ごとに １ つのニューロンが現れる。カテゴリ変数の場合、N-l個のニューロンが使用され、Nはカテゴリの数である。入力ニューロンは、実施形態では、中央値を引き、四分位範囲間で割ることによって、値の範囲を 標準化することができる。入力ニューロンは、その値を隠れ層の各ニューロンに送る。隠れ層では、（学習プロセスによって決定される）可変数のニューロンを使用することができる。各ニューロンは、予測変数の数と同じ次元の点を中心とする放射基底関数で構成される。RBF 関数の広がり（例えば、半径）は、各次元で異なっていてもよい。中心と広がりは、トレーニングによって決定されることがある。入力層から入力値のベクトルが提示されると、隠れニューロンは、ニューロンの中心点か らのテストケースのユークリッド距離を計算し、その後、RBFカーネル関数をこの距離に適 用する。その結果得られる値は、合計層に渡される。合計層では、隠れ層のニューロンから出てくる値に、そのニューロンに関連付けられている加重を乗じ、他のニューロンの加重値と加算することができる。この合計が出力となる。分類問題では、ターゲット・カテゴリごとに１つの出力が生成される（重みと合計ユ ニットは別個のセット）。あるカテゴリの出力値は、評価されるケースがそのカテゴリに属する確率である。RBFのトレーニングでは、隠れ層のニューロン数、各隠れ層関数の中心の座標、各次元での各関数の広がり、合計層に渡すときに出力に適用される重みなど、さまざまなパラメータを決定することができる。トレーニングは、クラスタリングアルゴリズム（k-meansクラスタリングなど）、進化的アプローチなどによって使用することができる。

実施形態では、リカレントニューラルネットワークは、時間変化する実数値（ゼロまたは１以上の値）の活性化（出力）を有することがある。各接続は、変更可能な実数値の重みを有する。ノードの一部はラベル付きノード、出力ノード、隠れノードと呼ばれる。離散時間設定での教師あり学習では，実数値入力ベクトルの訓練シーケンスは，一度に１つの入力ベクトルの入力ノードの活性化シーケンスになる．各時刻ステップで、各非入力ユニットは、それが接続を受け取るすべてのユニットの活性度の重み付き和の非線形関数として、その現在の活性度を計算することができる。システムはある時間ステップにおいて、（入力信号とは無関係に）いくつかの出力ユニットを明示的に活性化することができる。

実施形態において、エキスパートシステムまたは自己組織化能力を伴う本明細書に記載の方法およびシステムは、高次元データの低次元ビューなどのデータのビューの視覚化のために、コホネン自己組織化ニューラルネットワークなどの自己組織化ニューラルネットワークを使用してもよい。自己組織化ニューラルネットワークは、取引環境に関連する任意の機械またはコンポーネントを含む、取引環境からの、または取引環境に関連する１つ以上のセンサーまたは他のデータ入力などからの入力データのセットに競合学習を適用することができる。実施形態では、自己組織化ニューラル ネットワークは、データのソースが不明である (イベントがさまざまな未知のソースのいずれかから発生している可能性があるなど)、トランザクション環境の周囲のさまざまなデータ ソースまたはトランザクション環境内のセンサーから感知されたデータなどのラベルなしデータなどのデータ内の構造を識別するために使用できる。自己組織化ニューラルネットワークは、市場行動構造を他のイベントやシグナルに対応するものとして識別するなど、認識、分析、ラベル付けできるように、データ内の構造またはパターンを組織化することができる。

実施形態において、エキスパートシステムまたは自己組織化能力を伴う本明細書に記載の方法およびシステムは、リカレントニューラルネットワークを使用することができ、これは、接続されたユニット（例えば、ニューロンまたはノード）が有向サイクルを形成するような、データの双方向の流れを可能にすることができる。このようなネットワークは、本開示を通じて説明される多種多様な自動化システム、機械、および装置などの動的システムに関与するような動的な時間的挙動をモデル化または示すために使用されてもよく、例えば、データ収集、スポット市場取引のテスト、執行取引などの目的で市場と相互作用する自動化エージェントなどであり、動的システム挙動は、ユーザが理解、予測、制御、および／または最適化を望む可能性のある複雑な相互作用を含む。例えば、リカレントニューラルネットワークは、取引環境の市場で取引される、または取引環境を可能にするリソースの状態の変化など、動的なプロセスまたはアクションを伴うものなど、市場の状態を予測するために使用することができる。実施形態において、リカレントニューラルネットワークは、内部メモリを使用して、本明細書に記載される様々なタイプの、他のノードからの、および／または、センサーからの、および／または、取引環境からの、または、取引環境に関する他のデータ入力などの、一連の入力を処理することができる。実施形態では、リカレントニューラルネットワークは、行動シグネチャ、プロファイル、（オーディオファイルまたは画像内のような）特徴ベクトルのセットなどに基づいて機械、コンポーネント、エージェント、または他のアイテムを認識するためなど、パターン認識のためにも使用することができる。非限定的な例では、リカレントニューラルネットワークは、１つまたは複数のリソースに適用される、または１つまたは複数のリソースに関するセンサの１つまたは複数のデータソースからのデータストリームから構成されるトレーニングデータセットからシフトを分類するように学習することによって、市場または機械の動作モードのシフトを認識することができる。

実施形態において、エキスパートシステムまたは自己組織化能力を伴う本明細書に記載の方法およびシステムは、モジュラーニューラルネットワークを使用してもよく、これは、仲介者によって調整される一連の独立したニューラルネットワーク（本明細書に記載の様々なタイプのものなど）からなってもよい。モジュラーニューラルネットワーク内の独立したニューラルネットワークの各々は、別々の入力で動作し、モジュラーネットワーク全体が実行することを意図しているタスクを構成するサブタスクを達成することができる。例えば、モジュラーニューラルネットワークは、モジュラーネットワークへの入力チャネルとして提供される１つまたは複数のセンサによって感知される機械またはシステムがどのようなタイプであるかを認識するなどのパターン認識のためのリカレントニューラルネットワークと、一旦理解された機械またはシステムの動作を最適化するためのRBFニューラルネットワークとから構成されてもよい。仲介者は、個々のニューラルネットワークの入力を受け入れ、それらを処理し、適切な制御パラメータ、状態の予測など、モジュラーニューラルネットワークの出力を作成することができる。

本明細書で説明する様々なニューラルネットワークタイプのペア、トリプレット、またはより大きな組み合わせの間の組み合わせは、本開示によって包含される。これには、エキスパートシステムが、パターン（例えば、問題または故障状態を示すパターン）を認識するために１つのニューラルネットワークを使用し、認識されたパターンに基づいて活動またはワークフローを自己組織化する（認識された状態またはパターンに応答してシステムの自律制御を支配する出力を提供する等）ために異なるニューラルネットワークを使用する組み合わせが含まれ得る。これには、エキスパートシステムが、アイテムの分類（例えば、機械、コンポーネント、または動作モードの識別）に１つのニューラルネットワークを使用し、アイテムの状態（例えば、故障状態、動作状態、予測状態、メンテナンス状態など）の予測に別のニューラルネットワークを使用する組み合わせも含まれる。モジュラーニューラルネットワークには、エキスパートシステムが、状態またはコンテキスト（機械の状態、プロセス、ワークフロー、市場、ストレージシステム、ネットワーク、データコレクターなど）を決定するために１つのニューラルネットワークを使用し、状態またはコンテキストを含むプロセスを自己組織化するために異なるニューラルネットワークを使用する状況も含まれる（たとえば、以下のような状況）、データストレージプロセス、ネットワークコーディングプロセス、ネットワーク選択プロセス、データマーケットプレイスプロセス、発電プロセス、製造プロセス、精製プロセス、掘削プロセス、ボーリングプロセス、または本明細書に記載される他のプロセス）。

実施形態において、エキスパートシステムまたは自己組織化能力を伴う本明細書に記載の方法およびシステムは、１つまたは複数のハードウェア要素が神経動作を実行またはシミュレートするために使用される物理的ニューラルネットワークを使用することができる。実施形態において、１つまたは複数のハードウェアニューロンは、１つまたは複数のトランザクションのためにエネルギーを提供する、またはエネルギーを消費する１つまたは複数の機械などによるエネルギー消費、エネルギー生産などを表すアナログセンサ入力から情報を計算するように、センサデータを表す電圧値、電流値などをストリーミングするように構成されてもよい。つまたは複数のハードウェアノードは、ニューラルネットの活動から生じる出力データをストリーミングするように構成される場合がある。ハードウェアノードは、１つまたは複数のチップ、マイクロプロセッサ、集積回路、プログラマブルロジックコントローラ、特定用途向け集積回路、フィールドプログラマブルゲートアレイなどで構成されてもよく、エネルギーを生産または消費している機械を最適化するため、または本明細書に記載されるいずれかのタイプのニューラルネットの一部の別のパラメータを最適化するために提供されてもよい。ハードウェアノードは、計算を加速するためのハードウェア（出力を提供するために入力データに対して基本的またはより高度な計算を実行するための専用プロセッサ、データをフィルタリングまたは圧縮するための専用プロセッサ、データを圧縮解除するための専用プロセッサ、特定のファイルまたはデータタイプの圧縮のための専用プロセッサ（例えば、画像データ、ビデオストリーム、音響信号、熱画像、ヒートマップなどを処理するためのもの）など）を含むことができる。物理的なニューラルネットは、異なるタイプの入力を処理するためにデータコレクタ内で異なるニューラルネット構成を提供するように、さまざまな構成で入力を切り換えまたはルーティングすることによって再構成され得るものを含む、データコレクタ内で具現化され得る(切り換えおよび構成は、任意選択で、データコレクタ上または遠隔に配置されたソフトウェアベースのニューラルネットを含み得るエキスパートシステムの制御下にある)。物理的、または少なくとも部分的に物理的なニューラルネットは、マシン、データストレージシステム、分散台帳、モバイルデバイス、サーバー、クラウドリソース内にデータを格納するため、またはニューラルネットにデータを供給する、またはニューラルネットからデータを取得する１つまたは複数のストレージ要素への入力/出力機能を加速するためなどのトランザクション環境にあるストレージシステム内にある物理的ハードウェアノードを含むことができる。物理的、または少なくとも部分的に物理的なニューラルネットは、ネット内の１つまたは複数のネットワークノードへの入力／出力機能の高速化、リレー機能の高速化など、エネルギーエッジ環境内、エネルギーエッジ環境へ、またはエネルギーエッジ環境からデータを送信するためなど、ネットワーク内に配置された物理ハードウェアノードを含むことができる。物理的ニューラルネットワークの実施形態では、電気的に調整可能な抵抗材料が、神経シナプスの機能をエミュレートするために使用され得る。実施形態では、物理的ハードウェアがニューロンをエミュレートし、ソフトウェアがニューロン間のニューラルネットワークをエミュレートする。実施形態では、ニューラルネットワークは従来のアルゴリズムコンピュータを補完する。ニューラルネットワークは汎用性が高く、分類機能、最適化機能、パターン認識機能、制御機能、選択機能、進化機能など、指示を必要とせずに適切な機能を実行するように訓練することができる。

実施形態において、エキスパートシステムまたは自己組織化能力を伴う本明細書に記載の方法およびシステムは、１つまたは複数の項目、現象、モード、状態などの複雑なパターン分類のために、多層フィードフォワードニューラルネットワークを使用することができる。実施形態では、多層フィードフォワードニューラルネットワークは、遺伝的アルゴリズムなどの最適化技術によって訓練され、最適な、または最適に近いグローバルな解を見つけるために、選択肢の大きく複雑な空間を探索することができる。例えば、機械間の複雑な相互作用を伴うモード（干渉効果、共振効果などを含む）、非線形現象を伴うモード、複数の故障が同時に発生し根本原因解析が困難であるような致命的な故障を伴うモードなど、機械の複雑な動作モードを認識するなど、複雑な現象を分類するために、１つまたは複数の遺伝的アルゴリズムを使用して多層フィードフォワードニューラルネットワークを訓練することができる。実施形態では、多層フィードフォワードニューラルネットワークを使用して、市場内で動作する自動エージェントなどの監視システム、およびコンピューティング、ネットワーキング、エネルギー、データストレージ、エネルギーストレージ、およびその他のリソースなどの市場を可能にするリソースの監視など、市場の監視からの結果を分類することができる。

実施形態において、エキスパートシステムまたは自己組織化能力を伴う本明細書に記載される方法およびシステムは、様々な取引環境全体に分散されたセンサからの入力を取るためなど、１つまたは複数のリモートセンシングアプリケーションを処理するためなど、フィードフォワード、バックプロパゲーション多層パーセプトロン（MLP）ニューラルネットワークを使用することができる。実施形態において、MLPニューラルネットワークは、貸出市場、スポット市場、フォワード市場、エネルギー市場、再生可能エネルギークレジット（REC）市場、ネットワーキング市場、広告市場、スペクトル市場、発券市場、報酬市場、計算市場、および本開示全体を通して言及される他のもののような、取引環境およびリソース環境の分類のために使用され得る、の分類、地質構造（地下の特徴および地上の特徴を含む）の分類、材料（流体、鉱物、金属などを含む）の分類、およびその他の問題を含む、エネルギー資源（再生可能エネルギー環境、採掘環境、探査環境、掘削環境などを含む）などの物理的資源およびそれらを生成する環境と同様に。これには、ファジー分類が含まれる場合がある。

実施形態では、エキスパートシステムまたは自己組織化能力を伴う本明細書に記載の方法およびシステムは、構造適応型ニューラルネットワークを使用することができ、ここで、ニューラルネットワークの構造は、規則、感知された条件、コンテキストパラメータなどに基づいてなど、適応される。例えば、ニューラルネットワークが、ある程度の訓練後に入力セットに作用したときに、品目を分類する、または予測に到達するなどの解に収束しない場合、ニューラルネットワークは、例えば、ノードのいくつかのサブセット間のデータ経路を一方向データ経路から双方向データ経路に切り替えることなどによって、フィードフォワードニューラルネットワークからリカレントニューラルネットワークに変更される。構造の適応は、トリガー、ルール、またはイベント（閾値の発生を認識する（所定時間内に解に収束しないなど）、または異なる構造または追加の構造を必要とする現象を認識する（システムが動的にまたは非線形に変化していることを認識するなど））の発生時に適応をトリガーするなど、エキスパートシステムの制御下で発生する可能性がある。非限定的な一例では、エキスパートシステムは、分析中のシステムにおいて発電機、タービンなどを駆動するために無段変速機が使用されているという指示を受け取ると、フィードフォワードニューラルネットワークのような単純なニューラルネットワーク構造から、リカレントニューラルネットワーク、畳み込みニューラルネットワークなどのようなより複雑なニューラルネットワーク構造に切り替えることができる。

実施形態において、エキスパートシステムまたは自己組織化能力を伴う本明細書に記載の方法およびシステムは、オートエンコーダ、オートアソシエータ、またはディアボロニューラルネットワークを使用することができ、これは、入力層、出力層、およびそれらを接続する１つまたは複数の隠れ層が存在し得るなど、多層パーセプトロン（MLP）ニューラルネットワークに類似していてもよい。しかし、オートエンコーダの出力層は、MLPニューラルネットワークの目的が（単に目標値を出すことではなく）自身の入力を再構築することである入力層と同じ数のユニットを有することがある。したがって、オートエンコーダは教師なし学習モデルとして動作します。オートエンコーダは、例えば、次元削減のため、データの生成モデルの学習のためなど、効率的な符号化の教師なし学習のために使用されてもよい。実施形態において、自動エンコードニューラルネットワークは、１つ以上のネットワークを介したマシンからのアナログセンサデータの伝送、または１つ以上のデータソースからのデジタルデータの伝送のための効率的なネットワークコーディングを自己学習するために使用され得る。実施形態において、自動符号化ニューラルネットワークは、データのストリームのストレージのための効率的なストレージアプローチを自己学習するために使用することができる。

実施形態において、エキスパートシステムまたは自己組織化能力を伴う本明細書に記載の方法およびシステムは、確率的ニューラルネットワーク（PNN）を使用することができ、この確率的ニューラルネットワークは、実施形態において、多層（例えば、４層）フィードフォワードニューラルネットワークを構成することができ、ここで、層は、入力層、隠れ層、パターン／合計層、および出力層を含むことができる。PNNアルゴリズムの一実施形態では、各クラスの親確率分布関数（PDF）が、パーゼン窓および／またはノンパラメトリック関数などによって近似される場合がある。次に、各クラスのPDFを使用して、新しい入力のクラス確率が推定され、最も高い事後確率を持つクラスに割り当てるなど、ベイズのルールが採用される場合がある。PNNはベイジアンネットワークを具現化し、カーネル・フィッシャー判別分析技法などの統計アルゴリズムまたは分析技法を使用することができる。PNNは、本明細書に開示される広範な実施形態のいずれかにおいて、分類およびパターン認識のために使用され得る。非限定的な一例では、エンジンのセンサーや計器からのデータ入力の収集に基づいて、エンジンの故障状態を予測するために確率的ニューラルネットワークを使用することができる。

実施形態において、エキスパートシステムまたは自己組織化能力を伴う本明細書に記載の方法およびシステムは、時間遅延ニューラルネットワーク（TDNN）を使用することができ、これは、シーケンス位置に依存しない特徴を認識するシーケンシャルデータ用のフィードフォワードアーキテクチャを構成することができる。実施形態では、データの時間シフトを考慮するために、１つまたは複数の入力に、または１つまたは複数のノード間に遅延が追加され、複数のデータポイント（時間の異なるポイントから）が一緒に分析される。時間遅延ニューラルネットワークは、パーセプトロンネットワークを使用するなど、より大規模なパターン認識システムの一部を構成することができる。実施形態では、TDNNは、接続重みが逆伝播またはフィードバックの下で訓練されるような教師あり学習で訓練されることがある。実施形態において、TDNNは、速度データのストリーム、加速度データのストリーム、温度データのストリーム、圧力データのストリームなど、異なるストリームからのセンサーデータを処理するために使用される場合があり、時間遅延は、様々なストリームの理解を伴うパターン（例えば、スポットまたはフォワード市場における価格パターンの変化）を理解するのに役立つなど、時間的にデータストリームを整列させるために使用される。

実施形態において、エキスパートシステムまたは自己組織化能力を伴う本明細書に記載の方法およびシステムは、畳み込みニューラルネットワーク（場合によっては、CNN、ConvNet、シフト不変ニューラルネットワーク、または空間不変ニューラルネットワークと呼ばれる）を使用することができ、ここで、ユニットは、人間の脳の視覚野と同様のパターンで接続される。神経細胞は、受容野と呼ばれる空間の限られた領域で刺激に反応する。受容野は部分的に重なり合っていてもよく、集合的に（例えば視覚）野全体をカバーするようになっている。ノード応答は、最小限の前処理を使用する多層パーセプトロンのような畳み込み演算などによって、数学的に計算することができる。畳み込みニューラルネットワークは、ドローンやモバイルロボットなどのモバイルデータ収集装置に配置されたカメラシステムを使用して、大規模な環境における機械の種類を認識するためなど、画像およびビデオストリーム内の認識に使用することができる。実施形態において、畳み込みニューラルネットワークは、モバイルデータコレクタの経路を推奨するなど、センサ入力および他のコンテキスト情報を含むデータ入力に基づいて推奨を提供するために使用され得る。実施形態において、畳み込みニューラルネットワークは、環境内のワークフローに関与する１つまたは複数の当事者によって提供される指示の自然言語処理などの入力を処理するために使用されてもよい。実施形態において、畳み込みニューラルネットワークは、多数のニューロン（例えば、１００,０００、５００,０００、またはそれ以上）、複数（例えば、４、５、６、またはそれ以上）の層、および多数（例えば、数百万）のパラメータを使用して展開され得る。畳み込みニューラルネットは、１つまたは複数の畳み込みネットを使用することができる。

実施形態において、エキスパートシステムまたは自己組織化能力を伴う本明細書に記載の方法およびシステムは、（取引環境において以前は理解されていなかった新しいタイプの行動などの）創発現象を認識するためなどに、調節フィードバックネットワークを使用することができる。

実施形態において、エキスパートシステムまたは自己組織化能力を伴う本明細書に記載の方法およびシステムは、教師なし学習を伴う自己組織化マップ（SOM）を使用することができる。ニューロンのセットは、入力空間の点を出力空間の座標にマッピングすることを学習する。入力空間は、出力空間とは異なる次元とトポロジーを有することができ、SOMは、現象をグループにマッピングしながら、これらを保持することができる。

実施形態において、エキスパートシステムまたは自己組織化能力を伴う本明細書に記載の方法およびシステムは、学習ベクトル量子化ニューラルネット（LVQ）を使用することができる。クラスのプロトタイプ代表は、適切な距離尺度と共に、距離ベースの分類スキームにおいてパラメータ化することができる。

実施形態において、エキスパートシステムまたは自己組織化能力を伴う本明細書に記載の方法およびシステムは、エコー状態ネットワーク（ESN）を使用することができ、これは、疎に接続されたランダムな隠れ層を有するリカレントニューラルネットワークで構成されることができる。出力ニューロンの重みは変更されてもよい（例えば、重みはフィードバックに基づいて訓練されてもよい）。実施形態では、ESNは、一例として、刺激に反応して価格が変化するパターンなど、市場に関連するイベントのパターンを認識するなど、時系列パターンを処理するために使用されることがある。

実施形態では、エキスパートシステムまたは自己組織化能力を伴う本明細書に記載の方法およびシステムは、値の有限シーケンス（例えば、センサからの電圧値）を使用して、要素の過去および未来の両方のコンテキストに基づいてシーケンスの各要素を予測またはラベル付けするような、双方向リカレントニューラルネットワーク（BRNN）を使用することができる。これは、シーケンスを左から右に処理するものと、右から左に処理するものなど、２つのRNNの出力を加算することによって行うことができる。結合された出力は、教師や監督者から提供されるようなターゲット信号の予測である。双方向RNNは、長期短期記憶RNNと組み合わせることができる。

実施形態において、エキスパートシステムまたは自己組織化能力を伴う本明細書に記載される方法およびシステムは、様々な方法で要素を接続して、有用なサブプログラムなどに階層的動作を分解する階層的RNNを使用することができる。実施形態において、階層型RNNは、トランザクション環境におけるデータ収集のための１つまたは複数の階層テンプレートを管理するために使用されてもよい。

実施形態において、エキスパートシステムまたは自己組織化能力を伴う本明細書に記載の方法およびシステムは、確率的ニューラルネットワークを使用することができ、この確率的ニューラルネットワークは、ネットワークにランダム変動を導入することができる。このようなランダム変動は、モンテカルロサンプリングなどの統計的サンプリングの一形態と見なすことができる。

実施形態において、エキスパートシステムまたは自己組織化能力を伴う本明細書に記載される方法およびシステムは、遺伝的スケールのリカレントニューラルネットワークを使用することができる。このような実施形態では、RNN（多くの場合、LSTM）が使用され、ここで、系列は、いくつかのスケールに分解され、すべてのスケールは、２つの連続する点間の主要な長さを通知する。１次のスケールは通常のRNNで構成され、２次のスケールは２つのインデックスで区切られたすべての点で構成される。N次のRNNは、最初と最後のノードを接続します。すべての様々なスケールからの出力は、メンバーの委員会として扱うことができ、関連するスコアは、次の反復のために遺伝的に使用することができる。

実施形態では、エキスパートシステムまたは自己組織化能力を伴う本明細書に記載の方法およびシステムは、所定の例について一緒に「投票」する異なるニューラルネットワークの集まりからなる機械委員会（CoM）を使用することができる。ニューラルネットワークはローカルミニマムに悩まされることがあるため、同じアーキテクチャとトレーニングから始めても、ランダムに異なる初期重みを使用すると、異なる結果が得られることが多い。CoMは結果を安定させる傾向がある。

実施形態において、エキスパートシステムまたは自己組織化能力を伴う本明細書に記載の方法およびシステムは、複数のフィードフォワードニューラルネットワークおよびk-最近傍技術を組み合わせた機械の委員会の拡張を伴うような、連想ニューラルネットワーク（ASNN）を使用してもよい。アンサンブル応答間の相関を、kNNのための分析されたケース間の距離の尺度として使用することができる。これにより、ニューラルネットワーク・アンサンブルのバイアスが補正される。連想ニューラルネットワークは、訓練セットと一致するメモリを持つことができる。新しいデータが利用可能になると、ネットワークは即座に予測能力を向上させ、再トレーニングなしでデータ近似（自己学習）を提供する。ASNNのもう一つの重要な特徴は、モデルの空間におけるデータ・ケース間の相関関係を分析することで、ニューラルネットワークの結果を解釈できる可能性があることである。

実施形態では、エキスパートシステムまたは自己組織化能力を伴う本明細書に記載の方法およびシステムは、瞬時に訓練されたニューラルネットワーク（ITNN）を使用することができ、そこでは、隠れ層および出力層の重みは、訓練ベクトルデータから直接マッピングされる。

実施形態において、エキスパートシステムまたは自己組織化能力を伴う本明細書に記載の方法およびシステムは、入力のタイミングを明示的に考慮することができるスパイクニューラルネットワークを使用することができる。ネットワークの入力および出力は、一連のスパイク（デルタ関数またはより複雑な形状など）として表すことができる。SNNは時間領域の情報を処理することができる（例えば、市場や取引環境の動的挙動に関わる信号など、時間と共に変化する信号）。リカレントネットワークとして実装されることが多い。

実施形態において、エキスパートシステムまたは自己組織化能力を伴う本明細書に記載の方法およびシステムは、非線形多変量挙動に対処し、過渡現象および遅延効果などの時間依存挙動の学習を含む動的ニューラルネットワークを使用することができる。過渡現象は、価格、利用可能な数量、利用可能な取引相手などのような、シフトする市場変数の挙動を含み得る。

実施形態において、カスケード相関は、固定トポロジーのネットワークにおける重みの調整を補足する、アーキテクチャおよび教師あり学習アルゴリズムとして使用することができる。カスケード相関は、最小のネットワークから始まり、自動的に学習して新しい隠れユニットを１つずつ追加し、多層構造を作成することができる。新しい隠れユニットがネットワークに追加されると、その入力側の重みは凍結される。このユニットはネットワーク内の恒久的な特徴検出器となり、出力を生成したり、他のより複雑な特徴検出器を作成したりすることができる。カスケード相関アーキテクチャは、素早く学習し、独自のサイズとトポロジーを決定し、学習セットが変わっても構築した構造を保持することができ、バックプロパゲーションを必要としない。

実施形態において、エキスパートシステムまたは自己組織化能力を伴う本明細書に記載の方法およびシステムは、人工ニューラルネットワークの本体にファジィ推論システムを伴うなど、ニューロファジィネットワークを使用することができる。タイプによっては、いくつかの層が、ファジィ化、推論、集約、およびデファジィ化などのファジィ推論に関与するプロセスをシミュレートすることができる。ニューラルネットの一般的な構造の中にファジィシステムを埋め込むことで、ファジィシステムのパラメータを見つけるために利用可能な学習方法を使用できるという利点があります。

実施形態では、エキスパートシステムまたは自己組織化能力を伴う本明細書に記載の方法およびシステムは、活性化関数のセットおよびそれらの適用方法が異なる連想ニューラルネットワーク（ANN）の変形などの、構成パターン生成ネットワーク（CPPN）を使用することができる。典型的なANNはシグモイド関数（および

ガウス関数の場合もある）、CPPNはこの２種類の関数を含むことができる。さらに、CPPNは入力可能な空間全体に適用することができるため、完全な画像を表現することができる。CPPNは関数の合成であるため、実質的に無限の解像度で画像を符号化し、特定のディスプレイ用に最適な解像度でサンプリングすることができる。

このタイプのネットワークは、再トレーニングすることなく新しいパターンを追加することができる。実施形態では、エキスパートシステムまたは自己組織化能力を伴う本明細書に記載の方法およびシステムは、特定のメモリ構造を作成することなどにより、ワンショット連想メモリネットワークを使用することができ、この連想メモリネットワークは、隣接して接続された階層アレイを使用して各新しいパターンを直交平面に割り当てる。

実施形態において、エキスパートシステムまたは自己組織化能力を伴う本明細書に記載の方法およびシステムは、大脳新皮質の構造的およびアルゴリズム的特性を含むような階層的時間記憶（HTM）ニューラルネットワークを使用することができる。HTMは、記憶-予測理論に基づく生体模倣モデルを用いてもよい。HTM は、観察された入力パターンやシーケンスの高レベルの原因を発見し、推論するた めに使われるかもしれない。

実施形態において、エキスパートシステムまたは自己組織化能力を伴う本明細書に記載の方法およびシステムは、アナログ、相関ベース、連想、刺激-応答システムを構成するホログラフィック連想記憶（HAM）ニューラルネットワークを使用することができる。情報は複素数の位相方位にマッピングすることができる。このメモリは、連想記憶タスク、汎化、変化する注意を伴うパターン認識に有効である。

実施形態では、ノードが１つまたは複数のデータコレクタまたはトランザクション環境のマシンに配置されている場合など、ニューラルネット内のネットワークノード間の伝送データをコード化するために、ネットワークコーディングを含む様々な実施形態を使用することができる。

図９～図３７を参照すると、エキスパートシステム、自己組織化、機械学習、人工知能などを含む本開示の実施形態は、パターン認識のために、１つまたは複数のパラメータ、特性、または現象の分類のために、自律制御のサポートのために、および他の目的のために訓練されたニューラルネットなどのニューラルネットの使用から利益を得ることができる。本開示全体を通してニューラルネットへの言及は、デュアルプロセス人工ニューラルネットワーク（DPANN）、フィードフォワードニューラルネットワーク、放射基底関数ニューラルネットワーク、自己組織化ニューラルネットワーク（例えば、コホネン自己組織化ニューラルネットワーク）、リカレントニューラルネットワーク、モジュラーニューラルネットワーク、人工ニューラルネットワーク、物理ニューラルネットワーク、多層ニューラルネットワーク、畳み込みニューラルネットワーク、ニューラルネットワークと他のエキスパートシステムとのハイブリッド（例．ハイブリッドファジーロジック-ニューラルネットワークシステム）、 オートエンコーダーニューラルネットワーク、確率的ニューラルネットワーク、 時間遅延ニューラルネットワーク、畳み込みニューラルネットワーク、調節フィードバックニューラル ネットワーク、放射基底関数ニューラルネットワーク、リカレントニューラルネットワーク、 ホップフィールドニューラルネットワーク、ボルツマンマシンニューラルネットワーク、 自己組織化マップ（SOM）ニューラルネットワーク、学習ベクトル量子化（LVQ）ニューラルネットワーク、 完全リカレントニューラルネットワーク、単純リカレントニューラルネットワーク、 エコー状態ニューラルネットワーク、長期短期記憶ニューラルネットワーク、双方向ニューラルネットワーク、階層型ニューラルネットワーク、確率的ニューラルネットワーク、遺伝的スケールRNNニューラルネットワーク、機械委員会ニューラルネットワーク、連想ニューラルネットワーク、物理ニューラルネットワーク、瞬間的に訓練されたニューラルネットワーク、スパイキングニューラルネットワーク、ネオコグニトロンニューラルネットワーク、ダイナミックニューラルネットワーク、カスケードニューラルネットワーク、ニューロファジーニューラルネットワーク、構成パターン生成ニューラルネットワーク、記憶ニューラルネットワーク、階層型時間記憶ニューラルネットワーク、ディープフィードフォワードニューラルネットワーク、ゲーテッドリカレントユニット（GCU）ニューラルネットワーク、オートエンコーダーニューラルネットワーク、変分オートエンコーダーニューラルネットワーク、デノイジングオートエンコーダーニューラルネットワーク、スパースオートエンコーダーニューラルネットワーク、マルコフ連鎖ニューラルネットワーク、制限ボルツマンマシンニューラルネットワーク、ディープビリーフニューラルネットワーク、ディープコンボリューショナルニューラルネットワーク、デコンボリューショナルニューラルネットワーク、ディープコンボリューショナルインバースグラフィックスニューラルネットワーク、ジェネレーティブ・アドバーサリアルニューラルネットワーク、リキッドステートマシンニューラルネットワーク、極限学習マシンニューラルネットワーク、エコー状態ニューラルネットワーク、深残差ニューラルネットワーク、サポートベクターマシンニューラルネットワーク、ニューラルチューリングマシンニューラルネットワーク、および／またはホログラフィック連想記憶ニューラルネットワーク、またはこれらのハイブリッドもしくは組み合わせ、またはルールベースシステム、モデルベースシステム（物理モデル、統計モデル、フローベースモデル、生物学的モデル、生物模倣モデルなどに基づくものを含む）などの他のエキスパートシステムとの組み合わせ。

実施形態において、プラットフォーム１０２は、デュアルプロセス人工ニューラルネットワーク（DPANN）システムを含む。DPANNシステムは、トレーニングシステムおよび再トレーニングシステムの産物である動作および動作プロセス（意思決定など）を有する人工ニューラルネットワーク（ANN）を含む。訓練システムは、訓練されたANN操作の自動実行を行うように構成されている。再トレーニングシステムは、ANNの１つ以上の関連する側面、例えばメモリ、１つ以上の入力データセット（そのようなデータセット中の要素に関する時間情報を含む）、１つ以上の目標または目的（定期的に、および／またはANNの使用コンテキストに関連するものなど、コンテキストの変化に基づいて、動的に変化し得るものを含む）、および／またはその他に基づいて、ANNの努力的、分析的、意図的な再トレーニングを実行する。メモリベースの再トレーニングを含む場合、メモリは、元の／過去のトレーニングデータおよび改良されたトレーニングデータを含むことができる。DPANNシステムは、継続的なデータ保持プロセスを管理および実行するように構成されたデュアルプロセス学習機能（DPLF）９０２を含む。DPLF９０２（該当する場合、メモリ管理プロセスを含む）は、ANNの動作の再トレーニングおよび改良を容易にする。DPLF９０２は、ANNが、過去の入力、新たな入力、および新たな出力（特定のユースケース用に構成された出力を含み、利用のコンテキストのパラメータ（待ち時間パラメータ、精度パラメータ、一貫性パラメータ、帯域幅利用パラメータ、処理能力利用パラメータ、優先順位付けパラメータ、エネルギー利用パラメータなどの性能パラメータを含み得る）により決定されるものを含む）に基づいて、予測、分類、推奨、結論、および／または他の出力などの出力を作成するフレームワークを提供する。

実施形態において、DPANNシステムは、訓練データを記憶し、それにより、ANNの決定、予測、および／または他の操作の結果に基づいて常に再学習することを可能にし、また、ANNの出力に際して訓練データを分析することを可能にする。メモリに格納されたエンティティの管理は、トレーニングシステムによって、またはトレーニングシステムの管理下で、処理、実行、またはその他の方法で実行され得るものなど、新しいモデルの構築と実行を可能にする。DPANNシステムは、メモリのインスタンスを使用して、行動を検証し（例えば、生物学的ニューラルネットワークの思考に類似した方法で（所与の状況下で実施された行動が最適であったかどうかについての回顧的または自己反省的な思考を含む））、ANNの訓練を実行する（適切なメモリのセット（すなわち、ANNの性能要件を考慮して好ましい結果をもたらすもの）を意図的にANNに与える訓練を含む）。

実施形態において、図９は、DPLF９０２の例示的なプロセスを示す。DPLF９０２は、経時的にメモリに記憶された１つまたは複数のトレーニングデータセットおよび／または記憶の継続的なプロセス保持であるか、またはそれを含み得る。それにより、DPLF９０２は、シミュレーションにおいて、トレーニングプロセスにおいて、およびANNの完全に動作可能な配備においてを含む、現在、最近、および／または新しいシナリオ内での理解および動作を枠組みするように、ANNが既存の神経機能を適用し、過去の事象のセット（明確な目的のために意図的に変化させられ、および／またはキュレーションされたものを含む）を利用することを可能にする。DPLF９０２は、ANNが過去、現在、未来に関連するデータなどのデータを分析、評価、および/または管理するためのフレームワークをANNに提供することができる。このように、DPLF９０２は、トレーニングシステムおよび再トレーニングシステムを介したANNのトレーニングおよび再トレーニングにおいて重要な役割を果たす。

実施形態において、DPLF９０２は、既存のトレーニングプロセスを管理するためにデュアルプロセス動作を実行するように構成され、また、新しいトレーニングプロセス、すなわち再トレーニングプロセスを管理および／または実行するように構成される。実施形態において、ANNの各インスタンスは、トレーニングシステムを介してトレーニングされ、再トレーニングシステムを介して再トレーニングされるように構成される。ANNは、訓練システムによる訓練中および再訓練システムによる再訓練中の両方において、訓練データセットおよび／または再訓練データセットを符号化し、データセットを記憶し、データセットを検索する。DPANNシステムは、データセット（この文脈におけるデータセットという用語は、訓練または再訓練に使用される基本データセットに対する様々なサブセット、スーパーセット、組み合わせ、並べ替え、要素、メタデータ、補強などを任意に含む）、記憶アクティビティ、処理操作、および／または出力が、それぞれの入力、処理（例えば、以下のような）に基づいて、訓練システム対再訓練システムにネイティブに有利な特性を有するかどうかを認識することができる、その構造、タイプ、モデル、オペレーション、実行環境、リソース利用などに基づく）、および／または結果（結果のタイプ、パフォーマンス要件（コンテキスト要件または動的要件を含む）などを含む。例えば、DPANNシステムは、分類タスクにおけるトレーニングシステムのパフォーマンスが低い場合、ANNのトレーニングが適切でなかった（例えば、データセットのタイプ、入力モデルおよび／またはフィードバックの性質、トレーニングデータの量、タグ付けまたはラベリングの質、監督の質など）、ANNの処理動作が適していない（例えば、例えば、使用されるニューラルネットワークのタイプ、使用されるモデルのタイプなどに起因する既知の脆弱性が発生しやすい場合）、再トレーニングシステムを関与させてモデルを再トレーニングし、新しい分類問題を解決することを学習するようにモデルを学習させる（例えば、正しく分類された項目のラベル付けされた多くのインスタンスを与えることによって）ことによって解決することができる。ANNの性能を定期的または継続的に評価することで、DPANNシステムは、ANNの性能が非常に安定している場合（再トレーニングシステムによる再トレーニングを何度も繰り返しても、ANNの改良がわずかである場合など）、トレーニングシステムが再トレーニングシステムに取って代わる準備ができたと判断することができる（または、両方が関与している場合は、より有利に評価される）。 より長い期間にわたって、DPANNの再トレーニングシステムは、必要に応じて、ANNを再トレーニングするため、および/または、出力の第２のソースを提供することによってANNを補強するために（ANNの出力と融合または結合して、単一の結果を提供することができる（それらの間でさまざまな重み付けがある）、または、それぞれの出力の比較、選択、平均化、またはコンテキストや状況に応じた適用を可能にするなど、並行して提供することができる）、さまざまな性能のサイクルが出現する可能性があります。

実施形態では、ANNは、訓練システムおよび再訓練システムを介したANNの二重過程訓練に従って、データの収集と連動して新しい機能を学習するように構成される。DPANNシステムは、訓練システムを介してANNの分析を行い、ANNが新たな内部機能を獲得する（または、既存の機能が好ましい結果に寄与していない場合など、内部機能が減算または修正される）ように、ANNの初期訓練を行う。初期トレーニングの後、DPANNシステムは再トレーニングシステムを介してANNの再トレーニングを行う。再トレーニングを実行するために、再トレーニングシステムはANNのメモリと過去の処理を評価し、再トレーニングのためのターゲットとなるDPLF９０２プロセスを構築する。DPLF９０２プロセスは、特定されたシナリオに固有であってもよい。ANNプロセスはDPLF９０２プロセスと並行して実行できる。例として、ANNは、訓練システムによる初期訓練の後、自動運転車の特定のメーカーおよびモデルを操作するように機能することができる。DPANNシステムは、再トレーニングシステムを介してANNの機能の再トレーニングを実行し、ANNが異なる車種やモデル（異なるカメラ、加速度計、その他のセンサー、異なる物理的特性、異なる性能要件などを備えたものなど）、あるいは自転車や宇宙船などの異なる種類の乗り物を操作できるようにすることができる。

実施形態では、ANNの出力および/または操作の品質が向上するにつれて、また、ANNの性能要件および利用状況がかなり安定している限り、デュアルプロセスのトレーニングプロセスを実行することは、要求の少ないプロセスになり得る。そのため、DPANNシステムは、ANNの操作および／または処理を実行するために必要なANNのニューロンの数が少なくなり、（性能チェックの間隔が長くなるなど）性能モニタリングの集中度が低くなり、および／または再トレーニングが（長期メンテナンス期間が到来するまで、および／または利用状況のコンテキストに大きな変化が生じるまでなど、少なくとも一定期間）不要になったと判断することができる。ANNがデュアルプロセス学習プロセスを介して既存の機能の改良および／または新しい機能の追加を継続するにつれて、ANNは他の、時にはより「知的に要求の多い」（例えば、再学習を集中的に行う）タスクを同時に実行する可能性がある。例えば、デュアルプロセスで学習された学習中の機能またはプロセスの知識を利用して、ANNは無関係な複雑な問題を解決したり、再学習の決定を同時に行うことができる。再トレーニングは、エージェント（例えば、人間の監督者または知的エージェント）がANNに再トレーニングの目的（例えば、「この新しい機能をマスターする」）を指示し、再トレーニングのための一連のトレーニングタスクおよびフィードバック機能（監督評定など）を提供するような、監督を含むことができる。 実施形態では、ANNは、他のデュアルプロセスで訓練されたANNの監督、訓練、再訓練を組織するため、そのような訓練や再訓練の種とするためなどに使用することができる。

実施形態において、ANNの１つまたは複数の動作および動作プロセス（意思決定など）は、それぞれ、訓練システムおよび再学習システムによって促進される訓練および再学習プロセスの産物である可能性がある。訓練システムは、様々なデータソースによって、または様々なデータソースから収集される訓練データの追加インスタンスを継続的に追加することなどにより、ANNの自動訓練を実行するように構成される場合がある。 再トレーニングシステムは、記憶（例えば、保存されたトレーニングデータまたは改良されたトレーニングデータ）に基づいて、および／または任意で推論または他の要因に基づいて、ANNの努力的、分析的、意図的な再トレーニングを実行するように構成され得る。たとえば、配備管理コンテキストでは、トレーニングシステムはANNによる標準応答と関連付けられることがあり、一方、再トレーニングシステムはANNのDPLF９０２再トレーニングおよび/またはネットワーク適応を実施することがある。場合によっては、工場出荷時、または「すぐに使える」訓練レベルを超えてANNを再学習させることは、再学習システムによる再学習以上のものを含むかもしれない。１つまたは複数のネットワーク適応によるANNの調整が成功するかどうかは、訓練システムの１つまたは複数のネットワーク調整の動作に依存する場合がある。

実施形態において、訓練システムは、以前のデータセットを用いたANNの訓練に基づいてANNの既存の神経関数を適用することによって、ANNによる高速動作およびANNの訓練を容易にすることができる。訓練システムに大きく依存する可能性のあるANNの標準的な動作活動には、本開示および本明細書に組み込まれる文書全体を通して説明される方法、プロセス、ワークフロー、システムなどの１つまたは複数が含まれる可能性があるが、これらに限定されない：ネットワーク内の定義された機能（利用可能なネットワークおよび接続の発見、ネットワーク内の接続の確立、デバイスおよびシステム間のネットワーク帯域幅のプロビジョニング、ネットワーク内のデータのルーティング、利用可能なネットワーク経路へのトラフィックのステアリング、ネットワークリソース間の負荷分散、その他多数）；認識および分類（画像、テキスト、シンボル、オブジェクト、ビデオコンテンツ、音楽およびその他のオーディオコンテンツ、音声コンテンツ、その他多数）；話し言葉、状態やイベントの予測（機械やシステムの故障モードの予測、ワークフロー内のイベントの予測、ショッピングやその他の活動における行動の予測など、その他多数）、制御（自律または半自律システム、自動エージェント（自動コールセンター業務、チャットボットなど）の制御など）、および／または最適化と推奨（製品、コンテンツ、意思決定など、その他多数）。 ANNはまた、出力のみを必要とするシナリオのためのデータセットの訓練にも適しているかもしれない。標準的な運用活動では、明確に定義されたユースケースのために明確に定義された出力を計算するために、明確に定義されたデータ入力で動作する以上に、ANNに何が求められているかを積極的に分析する必要はないかもしれない。学習システムおよび／または再学習システムの動作は、１つまたは複数の履歴データ学習データセットに基づくことができ、履歴データ学習データセットのパラメータを使用して、新しい入力値に基づいて結果を計算することができ、ANNまたはその入力タイプにほとんどまたは全く変更を加えることなく実行することができる。 実施形態において、訓練システムのインスタンスは、ANNによって分類される画像または音が、歴史的に高い精度（例えば、閾値以上）で分類されてきたタイプであるかどうかを認識することなどによって、ANNが所与の状況において良好な性能を発揮できるかどうかを分類するように訓練することができる。

実施形態において、トレーニングシステムおよび再トレーニングシステムの一方または両方によるANNのネットワーク適応は、新しい入力値を受けたときのANNの多数の定義されたネットワーク機能、知識、および直感のような動作を含むことができる。このような実施形態では、再トレーニングシステムは、新しい入力値をDPLF９０２システムに適用してANNの機能応答を調整し、それによってANNの再トレーニングを実行することができる。DPANNシステムは、例えば、限定するものではないが、機能的ニューラルネットワークが、ANNに新規の問題に対する解を提供すること、ネットワーク適応または他の高次の認知活動に従事すること、DPANNが元々設計されたドメイン外の概念を適用すること、展開の異なるコンテキストをサポートすること（ユースケース、性能要件、利用可能なリソース、または他の要因が変更された場合など）などを必要とする活動および割り当てを割り当てられた場合に、ネットワーク調整によるANNの再トレーニングが必要であると決定することができる。ANNは、トレーニングシステムの性能低下、トレーニングシステムのトレーニングに使用された過去のデータセットに対する入力データセットの高い変動性、新しい機能または性能要件、ユースケースまたはコンテキストの動的な変化、またはその他の要因を認識するためにANNをトレーニングすることによって、再トレーニングシステムが必要な場所を認識するようにトレーニングすることができる。 ANNは推論を適用して性能を評価し、再トレーニングシステムにフィードバックを提供することができる。ANNは、直感的な機能を実行するように訓練および／または再訓練されてもよく、任意選択で、組合せプロセスまたは再組合せプロセス（例えば、入力（例えば、データソース）、プロセス／機能（例えば、ANNは、好ましいANNまたはANNの好ましいセットが所与のシナリオ、ユースケース、または要件のセットに対して特定されるまで、有利な変種を促進するために、一連のラウンドまたは進化ステップなどにおいて、（シミュレーションまたは実稼働の展開のいずれにおいても）それぞれに関連してテストされる）。これは、本開示または参照により本明細書に組み込まれる文書に記載されるような、再トレーニングシステムおよびその後のトレーニング、および／または明示的な推論プロセス、例えばベイズ推論プロセス、詭弁的推論プロセスまたは条件付き推論プロセス、演繹的推論プロセス、帰納的推論プロセス、またはその他（上記の組み合わせを含む）による処理のための、一連の入力「アイデア」（例えば、診断プロセスにおける因果関係に関する異なる結論の組み合わせ）を生成することを含む場合がある。

実施形態において、DPLF９０２は、再トレーニングシステムによるANNの再トレーニングのような将来の使用のために、データセットを記憶された形態に処理するために、DPLF９０２のエンコーディングプロセスを実行することができる。エンコード処理により、データセットがDPLF９０２によって取り込まれ、理解され、変更され、メモリへの格納およびメモリからの使用をよりよくサポートすることができる。DPLF９０２は、新しい入力値を統合するために、現在の機能的知識および／または推論を適用することができる。メモリは、短期メモリ（STM）９０６、長期メモリ（LTM）９１２、またはそれらの組み合わせを含むことができる。データセットは、STM９０６とLTM９１２の一方または両方に格納することができる。STM９０６は、ANN内部の特殊な動作（ゲート型または非ゲート型のリカレントニューラルネットワーク、または長期短期ニューラルネットワークなど）の適用によって実装されてもよい。LTM９１２は、シナリオ、関連データ、および／または新たなシナリオの発見に適用することができる未処理データを記憶することによって実施することができる。符号化プロセスは、例えば、視覚符号化データ（例えば、畳み込みニューラルネットワークを通じて処理される）、音響センサ符号化データ（例えば、何かがどのように聞こえるか、音声符号化データ（例えば、ディープニューラルネットワーク（DNN）を通して処理され、任意で音素認識のためのものも含む）、単語の意味エンコーディングデータ（例えば、隠れマルコフモデル（HMM）を使用して、意味的な意味を決定するようなもの）、および／または動きおよび／または触覚エンコーディングデータ（振動／加速度センサデータ、タッチセンサデータ、位置または地理位置データなどに対する操作など）。データセットは、これらのモードの１つを通じてDPLF９０２システムに入ることができるが、データセットが格納される形式は、データセットの元の形式とは異なることがあり、圧縮および／またはコンテキストに関連する形式にエンコードされるためにニューラル処理エンジンを通過することがある。 例えば、ANNの教師なしインスタンスを使用して、履歴データを圧縮されたフォーマットに学習することができる。

実施形態では、エンコードされたデータセットはDPLF９０２システム内に保持される。符号化されたデータセットは、まず短期DPLF９０２、すなわちSTM９０６に格納される。例えば、センサデータセットは主にSTM９０６に格納され、一定の繰り返しによってSTM９０６に保持されることがある。STM９０６に記憶されたデータセットはアクティブであり、新しい入力値に対する一種の即時応答として機能する。DPANNシステムは、例えば、新しいデータがインポートされ、処理され、および／または保存されるにつれてSTM９０６の容量が不足することによるデータストリームの変化に応じて、STM９０６からデータセットを削除することができる。例えば、短期DPLF９０２が１５秒から３０秒の間だけ持続することは可能である。STM９０６は、典型的にはANN内部に埋め込まれた少量のデータしか格納しないことがある。

実施形態において、DPANNシステムは、ANNに対する注意および／またはANNからの出力の利用の様々なインジケータを消費し、そのようなインジケータを応答としてANNに送信することなどにより、訓練システムの利用、DPANNシステム全体の利用、および／またはそのようなものに基づいて、注意を測定することができる（注意が何かを通過し、認知システムが「アッ！」と言う、脳における「認識の瞬間」に似ている）。 実施形態では、注意は、データストリーム上のシステムの一方または両方の活動の膨大な量によって測定することができる。 実施形態では、ANNからの出力を使用するシステムは、オペレータが特定の活動（例えば、他の多くの可能性の中で、診断された問題に対応するため）に注意を払うようにANNに指示することなどによって、注意を明示的に示すことができる。DPANNシステムは、過去のパターン（例えば、変化率、標準からの逸脱など）から高い固有の変動性を有するデータ、過去のパフォーマンスにおける高い変動性を示すデータ（例えば、ANNがトレーニングで悪いパフォーマンスを示した状況に関与するデータセットと類似の特性を有するデータ）などに対して、より大きな注意を促すおよび／または計算するなど、注意の測定を容易にするためにデータ入力を管理することができる。

実施形態では、DPANNシステムは、１つまたは複数の格納プロセスに従って、および／またはその一部として、符号化されたデータセットをDPLF９０２システム内に保持してもよい。DPLF９０２システムは、エンコードされたデータセットがSTM９０６に記憶され、ANNの現在の動作、トレーニングプロセス、再トレーニングプロセスなどにとってもはや必要でない、および／または優先順位が低いと判断された後、必要に応じてエンコードされたデータセットをLTM９１２に記憶してもよい。LTM９１２は、シナリオを記憶することによって実施されてもよく、DPANNシステムは、関連するデータおよび／または未処理データを新しいシナリオの発見に適用してもよい。例えば、意味的に符号化されたデータセットなどの特定の処理されたデータストリームからのデータは、主にLTM９１２に格納されてもよい。LTM９１２はまた、他の多くの例の中でも、符号化された形態で画像（およびセンサ）データセットを記憶してもよい。

実施形態では、LTM９１２は比較的高い記憶容量を有することがあり、LTM９１２内に記憶されたデータセットは、シナリオによっては、実質的に無期限に記憶されることがある。 DPANNシステムは、LTM９１２からデータセットを削除するように構成されてもよく、例えば、LTM９１２のデータを、次第に長い検索期間または利用をトリガするための次第に高いしきい値要件を有する一連のメモリ構造（生物学的脳が困難な問題に対処するための前例を見つけるために「非常に懸命に考える」ところに似ている）に通すことによって、より最近の記憶またはより頻繁に使用される記憶の顕著性を高める一方で、状況がより包括的なメモリ利用を正当化するときに古い記憶を（より多くの時間／労力をかけて）検索する能力を保持する。このように、DPANNシステムは、LTM９１２に格納されたデータセットを、（起源の時間および／または利用の最新の時間によって測定される）古い記憶を別個のおよび／またはより低速のシステムに格納することによって、その検索に人為的な遅延を課すことによって古い記憶にペナルティを課すことによって、および／または（改善された結果に対する高い要求の指標などの）利用前の閾値要件を課すことによって、時間軸上に配置することができる。追加的または代替的に、LTM ９１２は、トピック別など、他の分類プロトコルに従ってクラスタ化することができる。例えば、定期的に認識される人物に時間的に近接するすべての記憶は、一緒に検索されるようにクラスタ化されてもよく、および／または、シナリオに関連していたすべての記憶は、一緒に検索されるようにクラスタ化されてもよい。

実施形態では、DPANNシステムは、関連する記憶の検索を容易にするために、カタログ、階層、クラスタ、知識グラフ（有向／非有向または条件論理を有する）などで、LTM９１２データセットをモジュール化してリンクしてもよい。例えば、人、トピック、アイテム、プロセス、そのようなもののnタプルの連結（例えば、選択されたエンティティのペアを含むすべてのメモリモジュール）などを含むインスタンスを持つすべてのメモリモジュール。 DPANNシステムは、特定のロボットまたは人間のエージェント、および／または類似のロボットまたは人間のエージェントの集合に関係する記憶を使用して、ロボットまたは人間のエージェントの動作を予測するモデルをトレーニングするなど、１つまたは複数のドメイン固有および／またはタスク固有の用途で実装するために、DPLF９０２のために知識グラフのサブグラフを選択してもよい。 DPLF９０２システムは、異なる速度および／または利用確率のために、頻繁に使用されるモジュールをキャッシュしてもよい。 価値の高いモジュール（例えば、高品質の結果、性能特性などを有するもの）は、STM９０６の保持／忘却プロセスの選択／訓練などの他の機能に使用することができる。

実施形態では、DPANNシステムは、関連する記憶の検索を容易にするために、上述の様々な方法などで、LTMデータセットをモジュール化し、リンクすることができる。例えば、人、トピック、アイテム、プロセス、そのようなもののnタプルの連結（選択されたエンティティのペアを含むすべてのメモリモジュールなど）、またはシナリオに関連するすべてのメモリなどを含むインスタンスを持つメモリモジュールを連結して検索してもよい。 DPANNシステムは、ロボットまたは人間のエージェントおよび／または類似のロボットまたは人間のエージェントの特定のセットに関連する記憶を使用して、ロボットまたは人間のエージェントの動作を予測するモデルをトレーニングするなど、ドメイン固有および／またはタスク固有の使用のために、DPLF９０２のためにシナリオのサブセット（例えば、知識グラフのサブグラフ）を選択してもよい。 頻繁に使用されるモジュールまたはシナリオは、異なる速度／利用確率、または他の性能特性のためにキャッシュすることができる。 価値の高いモジュールやシナリオ（質の高い結果が得られるもの）は、STM９０６ のキープ／フォーゲットプロセスの選択／トレーニングなど、他の機能に使用することができる。

実施形態では、DPANNシステムは、全体的なパフォーマンス指標を最適化しながら、宣言的に記述されたシステムが目標に到達するための手順的な行動コースを見つけるなどのLTMプランニングを実行することができる。DPANNシステムは、例えば、問題が宣言的な方法で記述可能である場合、DPANNシステムが無視すべきではないドメイン知識を有する場合、純粋な学習技術にとって問題を困難にする問題が構造化されている場合、および／または、DPANNシステムによって取られる特定の行動コースを説明できるようにANNを訓練および／または再訓練する必要がある場合に、LTMプランニングを実行することができる。実施形態では、DPANNシステムは、計画認識問題、すなわち、計画問題の逆問題に適用することができる：ゴール状態の代わりに、可能性のあるゴールのセットが与えられ、計画認識における目的は、どのゴールがどのように達成されたかを見つけることである。

実施形態において、DPANNシステムは、長期的な計画を策定するために、ユーザーによるLTMシナリオプランニングを促進することができる。例えば、リスクマネジメントのユースケースのためのLTMシナリオプランニングでは、日常業務では通常考慮されないような、極端な、あるいは異常な、しかし可能性のあるリスクや機会、例えば、ベルカーブや正規分布から外れているが、実際には「ロングテール」や「ファットテール」の状況で予想以上の頻度で発生するようなリスクや機会を特定することに重点を置くことができる。LTMシナリオプランニングは、現在の状況を説明するために、力（社会的、技術的、経済的、環境的、および／または政治的傾向など）間の関係を分析すること、および／または潜在的な将来の状態のシナリオを提供することを含むことがある。

実施形態では、DPANNシステムは、予測された状態に対応する能力とともに、起こりうる代替的な未来を予測・予想するためのLTMシナリオプランニングを促進することができる。LTMプランニングは、専門家の領域知識から誘導してもよいし、現在のシナリオから予測してもよい。なぜなら、多くのシナリオ（新しいエンティティや振る舞いをもたらす組み合わせプロセスの結果を含むものなど）は、まだ一度も発生したことがなく、したがって、過去の分布に完全に依存する確率的手段では予測できないからである。DPANNシステムは、多くの異なるシナリオを生成するためにLTM９１２へのアプリケーションを準備し、予想される未来と意外な未来の両方について、DPLMに対する様々な可能性のある未来を探索してもよい。これは、特に上述したように、遺伝的プログラミングおよび推論技術によって促進または増強されてもよい。

実施形態において、DPANNシステムは、リスク管理を計画認識問題に変換することを容易にするためにLTMシナリオ計画を実装し、潜在的な解決策を生成するためにDPLF９０２を適用することができる。LTMシナリオ誘導は、予測計画に固有のいくつかの課題に対処する。LTMシナリオ誘導は、例えば、予測に使用されるモデルに一貫性がない、欠落している、信頼できない観測値がある場合、１つだけでなく多数の将来計画を生成することが可能な場合、および／または、予測を改善するためにLTMドメイン知識を捕捉して符号化できる場合（例えば、ドメインの専門家が利用可能な計算モデルを上回る傾向がある場合）に適用可能である。LTMシナリオは、LTMシナリオ・プランニングをリスク管理に応用することに重点を置くことができる。LTMシナリオプランニングは、出現しつつあるストーリーラインを検出することにより、関連するリスクドライバーの状況認識を提供することができる。さらに、LTMシナリオ計画は、DPLMやオペレーターが将来の不測の事態や機会について推論し、計画することを可能にする将来のシナリオを生成することができる。

実施形態において、DPANNシステムは、ANNの保存されたデータセットにアクセスするために、DPLF９０２を介して検索プロセスを実行するように構成されてもよい。検索プロセスは、想起をテストするように設計された課題に関して、ANNがどの程度うまく機能するかを決定することができる。例えば、ANNは、LTM９１２に格納されたデータの検索を介して以前の訪問を関連付けることによって、自律走行車両が指定されたスポット、または出口に戻る、制御された車両の駐車操作を実行するように訓練されることがある。STM９０６とLTMに格納されたデータセットは、異なるプロセスによって検索されることがある。STM９０６に格納されたデータセットは、特定の入力に応答して、および／または、データセットが格納された順序（例えば、連続した番号のリスト）によって検索される場合がある。LTM９１２に格納されたデータセットは、イベントと履歴アクティビティとの関連付けおよび／またはマッチングを通じて、例えば、大規模なデータセットの複雑な関連付けおよびインデックス付けを通じて、検索される場合がある。

実施形態において、DPANNシステムは、検索プロセスの少なくとも一部としてシナリオ監視を実装することができる。シナリオは、文脈に基づく意思決定プロセスに文脈を提供することができる。 実施形態では、シナリオは明示的な推論（因果推論、ベイズ推論、詭弁推論、条件論理など、またはそれらの組み合わせなど）を含む場合があり、その出力は、どのようなLTM保存データが検索されるかを宣言する（例えば、評価されるイベントのタイムライン、および潜在的に同様の因果パターンに従うイベントを含む他のタイムライン）。 例えば、機械またはワークフローの障害の診断は、過去のセンサーデータだけでなく、そのタイプの機械またはワークフローの様々な障害モードに関するLTMデータ（および／または、問題の状態または条件の診断、イベントまたは動作の認識、障害モード（例えば、財務上の障害、契約違反など）、または他の多くのものを含む同様のプロセス）を検索することができる。

実施形態において、図１０～図３７は例示的なニューラルネットを描いており、図１０は、図１０～図３７全体を通して描かれているニューラルネットの様々な構成要素を示す凡例を描いている。図１０は、機能および要件が割り当てられたセルに描かれた様々なニューラルネット構成要素を描写する。実施形態では、様々なニューラルネットの例は、（図１０の例では上から下へ）バックフィードデータ／センサー入力セル、データ／センサー入力セル、ノイズ入力セル、および隠れセルを含み得る。ニューラルネット構成要素には、確率的隠れセル、スパイク隠れセル、出力セル、一致入力／出力セル、リカレントセル、メモリセル、異なるメモリセル、カーネル、および畳み込みまたはプールセルも含まれる。

実施形態において、図１１は、プラットフォーム１０２に接続し、プラットフォーム１０２と統合し、またはプラットフォーム１０２とインターフェースし得る例示的なパーセプトロンニューラルネットワークを描いている。プラットフォームはまた、フィードフォワードニューラルネットワーク（図１２）、ラジアルベーシックニューラルネットワーク（図１３）、ディープフィードフォワードニューラルネットワーク（図１４）、リカレントニューラルネットワーク（図１５）、ロング／ショートタームニューラルネットワーク（図１６）、およびゲートリカレントニューラルネットワーク（図１７）などのさらなるニューラルネットシステムに関連付けられてもよい。プラットフォームはまた、オートエンコーダーニューラルネットワーク（図１８）、変分ニューラルネットワーク（図１９）、ノイズ除去ニューラルネットワーク（図２０）、スパースニューラルネットワーク（図２１）、マルコフ連鎖ニューラルネットワーク（図２２）、およびホップフィールドネットワークニューラルネットワーク（図２３）のような、さらなるニューラルネットシステムに関連付けられてもよい。プラットフォームはさらに、ボルツマンマシンニューラルネットワーク（図２４）、制限BMニューラルネットワーク（図２５）、深層信念ニューラルネットワーク（図２６）、深層畳み込みニューラルネットワーク（図２７）、デコンボリューショナルニューラルネットワーク（図２８）、および深層畳み込み逆グラフィックスニューラルネットワーク（図２９）などの追加のニューラルネットシステムに関連付けられてもよい。プラットフォームはまた、生成的敵対的ニューラルネットワーク（図３０）、液体状態機械ニューラルネットワーク（図３１）、極限学習機械ニューラルネットワーク（図３２）、エコー状態ニューラルネットワーク（図３１）、深層畳み込み逆グラフィックスニューラルネットワーク（図２９）などのさらなるニューラルネットシステムと関連付けられることもある。３２）、エコー状態ニューラルネットワーク（図３３）、ディープ残差ニューラルネットワーク（図３４）、コホネンニューラルネットワーク（図３５）、サポートベクターマシンニューラルネットワーク（図３６）、およびニューラルチューリングマシンニューラルネットワーク（図３７）などである。

前述のニューラルネットワークは、様々なノードまたはニューロンを有し、他のノードを含むセンサーまたは他のデータソースから受信した入力などの入力に対して様々な機能を実行することができる。機能には、重み、特徴、特徴ベクトルなどが含まれる。ニューロンには、パーセプトロン、（人間の触覚、視覚、味覚、聴覚、嗅覚などの）生物学的機能を模倣したニューロンなどが含まれる。シグモイド活性化などの連続ニューロンは、逆伝播が関与する場合など、様々な形態のニューラルネットのコンテキストで使用される。

多くの実施形態では、エキスパートシステムまたはニューラルネットワークは、人間のオペレータまたは監督者などによって、またはデータセット、モデルなどに基づいて、訓練される場合がある。訓練は、センサデータ、イベントデータ、パラメータデータ、および他のタイプのデータ（本開示を通して説明される多くのタイプを含む）などの値、ならびにプロセスの結果、計算の結果、イベントの結果、活動の結果などの結果の１つまたは複数の指標を表す１つまたは複数の訓練データセットをニューラルネットワークに提示することを含み得る。トレーニングは、ベイズアプローチ、パラメトリックベイズ分類器アプローチ、k-最近傍分類器アプローチ、反復アプローチ、補間アプローチ、パレート最適化アプローチ、アルゴリズムアプローチなどの１つまたは複数の最適化アプローチに基づいて、１つまたは複数のシステムを最適化するためにニューラルネットワークをトレーニングするような、最適化のトレーニングを含んでもよい。フィードバックは、一連のラウンドを通じてフィードバックに基づいて１つまたは複数の解を進化させる遺伝的アルゴリズムなど、変化と選択のプロセスで提供される場合がある。

実施形態では、複数のニューラルネットワークは、１つまたは複数のエネルギーエッジ環境で収集された（モバイルデータコレクターなどによる）データストリームおよび他の入力を受信し、効率的な伝送を提供するためにネットワーク符号化を使用することを含む１つまたは複数のネットワークを介してクラウドプラットフォームに伝送されるクラウドプラットフォームに配備されてもよい。クラウドプラットフォームでは、任意選択で超並列計算能力を使用して、様々なタイプの複数の異なるニューラルネットワーク（モジュール形式、構造適応形式、ハイブリッドなどを含む）を使用して、予測、分類、制御機能を実行し、本開示全体を通して開示されるエキスパートシステムに関連して説明されるような他の出力を提供することができる。異なるニューラルネットワークは、適切な入力セット、重み、ノードタイプおよび機能などを有する適切なタイプのニューラルネットワークが、所与のコンテキスト、ワークフロー、環境プロセス、システムなどに関与する特定のタスクのために、エキスパートシステムなどによって選択されるように、互いに競合するように構造化されてもよい（任意選択で、進化的アルゴリズム、遺伝的アルゴリズムなどを使用することを含む）。

実施形態において、エキスパートシステムまたは自己組織化能力を伴う本明細書に記載される方法およびシステムは、フィードフォワードニューラルネットワークを使用することができる。フィードフォワードニューラルネットワークは、例えば、本開示全体を通して言及されるデータソースのいずれかなど、トランザクション環境に関連する少なくとも１つのリソースまたはパラメータに関連するデータソースのようなデータ入力から、一連のニューロンまたはノードを介して、出力に情報を一方向に移動させる。データは、入力ノードから出力ノードに移動し、任意選択で、ループなしで１つまたは複数の隠れノードを通過する。実施形態において、フィードフォワードニューラルネットワークは、最も単純なパーセプトロンであるバイナリマッカロクピッツニューロンなど、様々なタイプのユニットで構築することができる。

実施形態において、エキスパートシステムまたは自己組織化能力を伴う本明細書に記載される方法およびシステムは、本開示全体を通して記載される１つ以上の機械および自動化システムに関連するなど、取引環境に関する予測、分類、または制御機能などのために、カプセルニューラルネットワークを使用することができる。

実施形態において、エキスパートシステムまたは自己組織化能力を伴う本明細書に記載の方法およびシステムは、放射基底関数（RBF）ニューラルネットワークを使用することができ、これは、多次元空間における補間を伴ういくつかの状況（例えば、ここで説明するようなデータマーケットプレイスの最適化、発電システム、工場システムなどの効率または出力の最適化など、多次元関数を最適化する際に補間が役立つ場合など）において好ましい場合がある。実施形態では、RBFニューラルネットワークの各ニューロンは、トレーニングセットからの例を "プロトタイプ "として記憶する。このニューラルネットワークの機能に関与する直線性は、局所的な極小値または極大値の問題に一般的に悩まされないという利点をRBFに提供する。

実施形態において、エキスパートシステムまたは自己組織化能力を伴う本明細書に記載の方法およびシステムは、中心に対する距離基準（例えば、ガウス関数）を採用するものなど、放射基底関数（RBF）ニューラルネットワークを使用することができる。放射基底関数は、多層パーセプトロンにおいて、シグモイド隠れ層転送などの隠れ層の代替として適用されてもよい。RBFネットワークは、入力が隠れ層の各RBFにマッピングされるなど、２つの層を有することがある。実施形態では、出力層は、例えば平均予測出力を表す隠れ層の値の線形結合で構成される。出力層の値は、統計学における回帰モデルの出力と同じまたは類似の出力を提供することができる。分類問題では、出力層は、隠れ層の値の線形結合のシグモイド関数であり、事後確率を表す。どちらの場合も、古典的な統計学におけるリッジ回帰のような収縮技術によって性能が改善されることが多い。これは、ベイズの枠組みでは、小さなパラメータ値（したがって滑らかな出力関数）に対する事前信念に対応する。RBFネットワークは、学習プロセスで調整されるパラメータが隠れ層から出力層への線形マッピングだけなので、局所極小を避けることができる。線形性は誤差面が２次曲線であることを保証し、したがって１つの最小値を持つ。回帰問題では、これは１回の行列操作で見つけられるかもしれない。分類問題では、シグモイド出力関数によって導入される固定された非線形性は、反復的に再重み付けされた最小二乗関数などを使用して処理されることがある。RBFネットワークは、サポートベクターマシン（SVM）やガウス過程（RBFがカーネル関数）などのカーネル法を使用してもよい。非線形カーネル関数を使用して、入力データを、線形モデルを使用して学習問題を解くことができる空間に投影してもよい。

実施形態では、RBF ニューラルネットワークは、入力層、隠れ層、および合計層を含んでもよい。入力層では、予測変数ごとに １ つのニューロンが現れる。カテゴリ変数の場合、N-l 個のニューロンが使用され、N はカテゴリの数である。入力ニューロンは、実施形態では、中央値を引き、四分位範囲間で割ることによって、値の範囲を 標準化することができる。入力ニューロンは、その値を隠れ層の各ニューロンに送る。隠れ層では、（学習プロセスによって決定される）可変数のニューロンを使用することができる。各ニューロンは、予測変数の数と同じ次元の点を中心とする放射基底関数で構成される。RBF 関数の広がり（例えば、半径）は、各次元で異なっていてもよい。中心と広がりはトレーニングによって決定される。入力層から入力値のベクトルが提示されると、隠れニューロンは、ニューロンの中心点か らのテストケースのユークリッド距離を計算し、スプレッド値を使用するなどして、この距離に RBF カーネル関数を適用する。その結果得られる値は、合計層に渡される。合計層では、隠れ層のニューロンから出てくる値に、そのニューロンに関連付けられている加重を乗じ、他のニューロンの加重値と加算することができる。この合計が出力となる。分類問題では、ターゲット・カテゴリごとに１つの出力が生成される（重みと合計ユ ニットは別個のセット）。あるカテゴリの出力値は、評価されるケースがそのカテゴリに属する確率である。RBFのトレーニングでは、隠れ層のニューロン数、各隠れ層関数の中心の座標、各次元における各関数の広がり、合計層に渡すときに出力に適用される重みなど、さまざまなパラメータを決定することができる。トレーニングは、クラスタリングアルゴリズム（k-meansクラスタリングなど）、進化的アプローチなどによって使用することができる。

実施形態では、リカレントニューラルネットワークは、時間変化する実数値（ゼロまたは１以上の値）の活性化（出力）を有することがある。各接続は、変更可能な実数値の重みを有する。ノードの一部はラベル付きノード、出力ノード、隠れノードと呼ばれる。離散時間設定での教師あり学習では，実数値入力ベクトルの訓練シーケンスは，一度に１つの入力ベクトルの入力ノードの活性化シーケンスになる．各時間ステップで、各非入力ユニットは、接続を受けるすべてのユニットの活性度の加重和の非線形関数として、その現在の活性度を計算することができる。システムはある時間ステップで、（入力信号とは無関係に）いくつかの出力ユニットを明示的に活性化することができる。

実施形態において、エキスパートシステムまたは自己組織化能力を伴う本明細書に記載の方法およびシステムは、高次元データの低次元ビューなどのデータのビューの視覚化のために、コホネン自己組織化ニューラルネットワークなどの自己組織化ニューラルネットワークを使用してもよい。自己組織化ニューラルネットワークは、取引環境に関連する任意の機械またはコンポーネントを含む、取引環境からの、または取引環境に関連する１つ以上のセンサーまたは他のデータ入力などからの入力データのセットに競合学習を適用することができる。実施形態では、自己組織化ニューラル ネットワークは、データのソースが不明である (イベントがさまざまな未知のソースのいずれかから発生している可能性があるなど)、トランザクション環境の周囲のさまざまなデータ ソースまたはトランザクション環境内のセンサーから感知されたデータなどのラベルなしデータなどのデータ内の構造を識別するために使用できる。自己組織化ニューラルネットワークは、それらが認識、分析、およびラベル付けされるように、データ内の構造またはパターンを組織化することができる。

実施形態において、エキスパートシステムまたは自己組織化能力を伴う本明細書に記載の方法およびシステムは、リカレントニューラルネットワークを使用することができ、これは、接続されたユニット（例えば、ニューロンまたはノード）が有向サイクルを形成するような、データの双方向の流れを可能にすることができる。このようなネットワークは、本開示を通じて説明される多種多様な自動化システム、機械、および装置などの動的システムに関与するような動的な時間的挙動をモデル化または示すために使用されてもよく、例えば、データ収集、スポット市場取引のテスト、執行取引などの目的で市場と相互作用する自動化エージェントなどであり、動的なシステム挙動は、ユーザが理解、予測、制御、および／または最適化を望む可能性のある複雑な相互作用を含む。例えば、リカレントニューラルネットワークは、取引環境の市場で取引される、または取引環境を可能にするリソースの状態の変化など、動的なプロセスまたはアクションを伴うものなど、市場の状態を予測するために使用することができる。実施形態において、リカレントニューラルネットワークは、内部メモリを使用して、本明細書に記載される様々なタイプの、他のノードからの、および／または、センサーからの、および／または、取引環境からの、または、取引環境に関する他のデータ入力などの、一連の入力を処理することができる。実施形態では、リカレントニューラルネットワークは、行動シグネチャ、プロファイル、（オーディオファイルまたは画像内のような）特徴ベクトルのセットなどに基づいて機械、コンポーネント、エージェント、または他のアイテムを認識するためなど、パターン認識のためにも使用することができる。非限定的な例では、リカレントニューラルネットワークは、１つまたは複数のリソースに適用される、または１つまたは複数のリソースに関するセンサの１つまたは複数のデータソースからのデータストリームから構成されるトレーニングデータセットからシフトを分類するように学習することによって、市場または機械の動作モードのシフトを認識することができる。

実施形態において、エキスパートシステムまたは自己組織化能力を伴う本明細書に記載の方法およびシステムは、モジュラーニューラルネットワークを使用してもよく、これは、仲介者によって調整される一連の独立したニューラルネットワーク（本明細書に記載の様々なタイプのものなど）からなってもよい。モジュラーニューラルネットワーク内の独立したニューラルネットワークの各々は、別々の入力で動作し、モジュラーネットワーク全体が実行することを意図しているタスクを構成するサブタスクを達成することができる。例えば、モジュラーニューラルネットワークは、モジュラーネットワークへの入力チャネルとして提供される１つまたは複数のセンサによって感知される機械またはシステムがどのようなタイプであるかを認識するなどのパターン認識のためのリカレントニューラルネットワークと、一旦理解された機械またはシステムの動作を最適化するためのRBFニューラルネットワークとから構成されてもよい。仲介者は、個々のニューラルネットワークの入力を受け入れ、それらを処理し、適切な制御パラメータ、状態の予測など、モジュラーニューラルネットワークの出力を作成することができる。

本明細書で説明する様々なニューラルネットワークタイプのペア、トリプレット、またはより大きな組み合わせの間の組み合わせは、本開示によって包含される。これには、エキスパートシステムが、パターン（例えば、問題または故障状態を示すパターン）を認識するために１つのニューラルネットワークを使用し、認識されたパターンに基づいて活動またはワークフローを自己組織化する（認識された状態またはパターンに応答してシステムの自律制御を支配する出力を提供する等）ために異なるニューラルネットワークを使用する組み合わせが含まれ得る。これには、エキスパートシステムが、アイテムの分類（例えば、機械、コンポーネント、または動作モードの識別）に１つのニューラルネットワークを使用し、アイテムの状態（例えば、故障状態、動作状態、予測状態、メンテナンス状態など）の予測に別のニューラルネットワークを使用する組み合わせも含まれる。モジュラーニューラルネットワークには、エキスパートシステムが、状態またはコンテキスト（機械の状態、プロセス、ワークフロー、市場、ストレージシステム、ネットワーク、データコレクターなど）を決定するために１つのニューラルネットワークを使用し、状態またはコンテキストを含むプロセスを自己組織化するために異なるニューラルネットワークを使用する状況も含まれる（たとえば、以下のような状況）、データストレージプロセス、ネットワークコーディングプロセス、ネットワーク選択プロセス、データマーケットプレイスプロセス、発電プロセス、製造プロセス、精製プロセス、掘削プロセス、ボーリングプロセス、または本明細書に記載される他のプロセス）。

実施形態において、エキスパートシステムまたは自己組織化能力を伴う本明細書に記載の方法およびシステムは、１つまたは複数のハードウェア要素が神経動作を実行またはシミュレートするために使用される物理的ニューラルネットワークを使用することができる。実施形態において、１つまたは複数のハードウェアニューロンは、１つまたは複数のトランザクションのためにエネルギーを提供する、またはエネルギーを消費する１つまたは複数の機械などによるエネルギー消費、エネルギー生産などを表すアナログセンサ入力から情報を計算するように、センサデータを表す電圧値、電流値などをストリーミングするように構成されてもよい。つまたは複数のハードウェアノードは、ニューラルネットの活動から生じる出力データをストリーミングするように構成される場合がある。ハードウェアノードは、１つまたは複数のチップ、マイクロプロセッサ、集積回路、プログラマブルロジックコントローラ、特定用途向け集積回路、フィールドプログラマブルゲートアレイなどで構成されてもよく、エネルギーを生産または消費している機械を最適化するため、または本明細書に記載されるいずれかのタイプのニューラルネットの一部の別のパラメータを最適化するために提供されてもよい。ハードウェアノードは、計算を加速するためのハードウェア（出力を提供するために入力データに対して基本的またはより高度な計算を実行するための専用プロセッサ、データをフィルタリングまたは圧縮するための専用プロセッサ、データを圧縮解除するための専用プロセッサ、特定のファイルまたはデータタイプの圧縮のための専用プロセッサ（例えば、画像データ、ビデオストリーム、音響信号、熱画像、ヒートマップなどを処理するためのもの）など）を含むことができる。物理的なニューラルネットは、異なるタイプの入力を処理するためにデータコレクタ内で異なるニューラルネット構成を提供するように、さまざまな構成で入力を切り換えまたはルーティングすることによって再構成され得るものを含む、データコレクタ内で具現化され得る(切り換えおよび構成は、任意選択で、データコレクタ上または遠隔に配置されたソフトウェアベースのニューラルネットを含み得るエキスパートシステムの制御下にある)。物理的、または少なくとも部分的に物理的なニューラルネットは、マシン、データストレージシステム、分散台帳、モバイルデバイス、サーバー、クラウドリソース内にデータを格納するため、またはニューラルネットにデータを供給する、またはニューラルネットからデータを取得する１つまたは複数のストレージ要素への入力/出力機能を加速するためなどのトランザクション環境にあるストレージシステム内にある物理的ハードウェアノードを含むことができる。物理的、または少なくとも部分的に物理的なニューラルネットは、ネット内の１つまたは複数のネットワークノードへの入力／出力機能の高速化、リレー機能の高速化など、エネルギーエッジ環境内、エネルギーエッジ環境へ、またはエネルギーエッジ環境からデータを送信するためなど、ネットワーク内に配置された物理ハードウェアノードを含むことができる。物理的ニューラルネットワークの実施形態では、電気的に調整可能な抵抗材料が、神経シナプスの機能をエミュレートするために使用され得る。実施形態では、物理的ハードウェアがニューロンをエミュレートし、ソフトウェアがニューロン間のニューラルネットワークをエミュレートする。実施形態では、ニューラルネットワークは従来のアルゴリズムコンピュータを補完する。ニューラルネットワークは汎用性が高く、分類機能、最適化機能、パターン認識機能、制御機能、選択機能、進化機能など、指示を必要とせずに適切な機能を実行するように訓練することができる。

実施形態において、エキスパートシステムまたは自己組織化能力を伴う本明細書に記載の方法およびシステムは、１つまたは複数の項目、現象、モード、状態などの複雑なパターン分類のために、多層フィードフォワードニューラルネットワークを使用することができる。実施形態において、多層フィードフォワードニューラルネットワークは、最適な、または最適に近いグローバルな解を見つけるために、選択肢の大きく複雑な空間を探索するような、遺伝的アルゴリズムなどの最適化技術によって訓練されてもよい。例えば、機械間の複雑な相互作用（干渉効果、共振効果などを含む）を伴うモード、非線形現象を伴うモード、複数の故障が同時に発生し根本原因解析が困難になるような致命的な故障を伴うモードなど、機械の複雑な動作モードを認識するなど、複雑な現象を分類するために、１つ以上の遺伝的アルゴリズムを使用して多層フィードフォワードニューラルネットワークを訓練することができる。実施形態では、多層フィードフォワードニューラルネットワークを使用して、市場内で動作する自動エージェントなどの監視システム、およびコンピューティング、ネットワーキング、エネルギー、データストレージ、エネルギーストレージ、およびその他のリソースなどの市場を可能にするリソースの監視など、市場の監視からの結果を分類することができる。

実施形態において、エキスパートシステムまたは自己組織化能力を伴う本明細書に記載される方法およびシステムは、様々な取引環境全体に分散されたセンサからの入力を取るためなど、１つまたは複数のリモートセンシングアプリケーションを処理するためなど、フィードフォワード、バックプロパゲーション多層パーセプトロン（MLP）ニューラルネットワークを使用することができる。実施形態において、MLPニューラルネットワークは、スポット市場、フォワード市場、エネルギー市場、再生可能エネルギークレジット（REC）市場、ネットワーク市場、広告市場、スペクトル市場、チケット市場、報酬市場、計算市場、および本開示を通して言及される他のものなどのエネルギーエッジ環境およびリソース環境の分類のために使用され得る、の分類、地質構造（地下の特徴および地上の特徴を含む）の分類、材料（流体、鉱物、金属などを含む）の分類、およびその他の問題を含む、エネルギー資源（再生可能エネルギー環境、採掘環境、探査環境、掘削環境などを含む）などの物理的資源およびそれらを生成する環境と同様に。これには、ファジー分類が含まれる場合がある。実施形態において、エキスパートシステムまたは自己組織化能力を伴う本明細書に記載の方法およびシステムは、構造適応型ニューラルネットワークを使用することができ、ここで、ニューラルネットワークの構造は、規則、感知された条件、文脈パラメータなどに基づくなどして適応される。例えば、ニューラルネットワークが、ある程度の訓練後に入力セットに作用したときに、品目を分類する、または予測に到達するなどの解に収束しない場合、ニューラルネットワークは、例えば、ノードのいくつかのサブセット間のデータ経路を一方向データ経路から双方向データ経路に切り替えることなどによって、フィードフォワードニューラルネットワークからリカレントニューラルネットワークに変更される。構造の適応は、トリガー、ルール、またはイベント（閾値の発生を認識する（所定時間内に解に収束しないなど）、または異なる構造または追加の構造を必要とする現象を認識する（システムが動的にまたは非線形に変化していることを認識するなど））の発生時に適応をトリガーするなど、エキスパートシステムの制御下で発生する可能性がある。非限定的な一例では、エキスパートシステムは、分析中のシステムにおいて発電機、タービンなどを駆動するために無段変速機が使用されているという指示を受け取ると、フィードフォワードニューラルネットワークのような単純なニューラルネットワーク構造から、リカレントニューラルネットワーク、畳み込みニューラルネットワークなどのようなより複雑なニューラルネットワーク構造に切り替えることができる。

実施形態において、エキスパートシステムまたは自己組織化能力を伴う本明細書に記載の方法およびシステムは、オートエンコーダ、オートアソシエータ、またはディアボロニューラルネットワークを使用することができ、これは、入力層、出力層、およびそれらを接続する１つまたは複数の隠れ層が存在し得るなど、多層パーセプトロン（MLP）ニューラルネットワークに類似していてもよい。しかし、オートエンコーダの出力層は、MLPニューラルネットワークの目的が（単に目標値を出すことではなく）自身の入力を再構成することである入力層と同じ数のユニットを有することがある。したがって、オートエンコーダは教師なし学習モデルとして動作します。オートエンコーダは、例えば、次元削減のため、データの生成モデルの学習のためなど、効率的な符号化の教師なし学習のために使用されてもよい。実施形態において、自動エンコードニューラルネットワークは、１つ以上のネットワークを介したマシンからのアナログセンサデータの伝送、または１つ以上のデータソースからのデジタルデータの伝送のための効率的なネットワークコーディングを自己学習するために使用され得る。実施形態において、自動符号化ニューラルネットワークは、データのストリームのストレージのための効率的なストレージアプローチを自己学習するために使用することができる。

実施形態において、エキスパートシステムまたは自己組織化能力を伴う本明細書に記載の方法およびシステムは、確率的ニューラルネットワーク（PNN）を使用することができ、この確率的ニューラルネットワークは、実施形態において、多層（例えば、４層）フィードフォワードニューラルネットワークを構成することができ、ここで、層は、入力層、隠れ層、パターン／合計層、および出力層を含むことができる。PNNアルゴリズムの一実施形態では、各クラスの親確率分布関数（PDF）が、パーゼン窓および／またはノンパラメトリック関数などによって近似される場合がある。次に、各クラスのPDFを使用して、新しい入力のクラス確率が推定され、最も高い事後確率を持つクラスに割り当てるなど、ベイズのルールが採用される場合がある。PNNはベイジアンネットワークを具現化し、カーネル・フィッシャー判別分析技法などの統計アルゴリズムや分析技法を使用することができる。PNNは、本明細書に開示される広範な実施形態のいずれかにおいて、分類およびパターン認識のために使用され得る。非限定的な一例として、エンジンのセンサーや計器からのデータ入力の収集に基づいて、エンジンの故障状態を予測するために確率的ニューラルネットワークを使用することができる。

実施形態において、エキスパートシステムまたは自己組織化能力を伴う本明細書に記載の方法およびシステムは、時間遅延ニューラルネットワーク（TDNN）を使用することができ、これは、シーケンス位置に依存しない特徴を認識するシーケンシャルデータ用のフィードフォワードアーキテクチャを構成することができる。実施形態では、データの時間シフトを考慮するために、１つまたは複数の入力に、または１つまたは複数のノード間に遅延が追加され、複数のデータポイント（時間の異なるポイントから）が一緒に分析される。時間遅延ニューラルネットワークは、パーセプトロンネットワークを使用するなど、より大規模なパターン認識システムの一部を構成してもよい。実施形態では、TDNNは、接続重みが逆伝播またはフィードバック下で訓練されるような教師あり学習で訓練されることがある。実施形態において、TDNNは、速度データのストリーム、加速度データのストリーム、温度データのストリーム、圧力データのストリームなど、異なるストリームからのセンサーデータを処理するために使用される場合があり、時間遅延は、様々なストリームの理解を伴うパターン（例えば、スポットまたはフォワード市場における価格パターンの変化）を理解するのに役立つなど、時間的にデータストリームを整列させるために使用される。

実施形態において、エキスパートシステムまたは自己組織化能力を伴う本明細書に記載の方法およびシステムは、畳み込みニューラルネットワーク（場合によっては、CNN、ConvNet、シフト不変ニューラルネットワーク、または空間不変ニューラルネットワークと呼ばれる）を使用することができ、ここで、ユニットは、人間の脳の視覚野と同様のパターンで接続される。神経細胞は、受容野と呼ばれる空間の限られた領域で刺激に反応する。受容野は部分的に重なっていてもよく、集合的に（例えば視覚）野全体を覆うようになっていてもよい。ノード応答は、最小限の前処理を使用する多層パーセプトロンを使用するような畳み込み演算などによって、数学的に計算されてもよい。畳み込みニューラルネットワークは、ドローンやモバイルロボットなどのモバイルデータ収集装置に配置されたカメラシステムを使用して、大規模な環境における機械の種類を認識するためなど、画像およびビデオストリーム内の認識のために使用されてもよい。実施形態において、畳み込みニューラルネットワークは、モバイルデータコレクタの経路を推奨するなど、センサ入力および他のコンテキスト情報を含むデータ入力に基づいて推奨を提供するために使用され得る。実施形態において、畳み込みニューラルネットワークは、環境内のワークフローに関与する１つまたは複数の当事者によって提供される指示の自然言語処理などの入力を処理するために使用されてもよい。実施形態において、畳み込みニューラルネットワークは、多数のニューロン（例えば、１００,０００、５００,０００、またはそれ以上）、複数（例えば、４、５、６、またはそれ以上）の層、および多数（例えば、数百万）のパラメータを使用して展開され得る。畳み込みニューラルネットは、１つまたは複数の畳み込みネットを使用することができる。

実施形態において、エキスパートシステムまたは自己組織化能力を伴う本明細書に記載の方法およびシステムは、（取引環境において以前は理解されていなかった新しいタイプの行動などの）創発現象を認識するためなどに、調節フィードバックネットワークを使用することができる。

実施形態において、エキスパートシステムまたは自己組織化能力を伴う本明細書に記載の方法およびシステムは、教師なし学習を伴う自己組織化マップ（SOM）を使用することができる。ニューロンのセットは、入力空間の点を出力空間の座標にマッピングすることを学習する。入力空間は、出力空間とは異なる次元とトポロジーを有する場合があり、SOMは、現象をグループにマッピングしながら、これらを保持する場合がある。

実施形態において、エキスパートシステムまたは自己組織化能力を伴う本明細書に記載の方法およびシステムは、学習ベクトル量子化ニューラルネット（LVQ）を使用することができる。クラスのプロトタイプ代表は、適切な距離尺度と共に、距離ベースの分類スキームにおいてパラメータ化することができる。

実施形態において、エキスパートシステムまたは自己組織化能力を伴う本明細書に記載の方法およびシステムは、エコー状態ネットワーク（ESN）を使用することができ、これは、疎に接続されたランダムな隠れ層を有するリカレントニューラルネットワークから構成されることができる。出力ニューロンの重みは変更されてもよい（例えば、重みはフィードバックに基づいて訓練されてもよい）。実施形態では、ESNは、一例として、刺激に反応して価格が変化するパターンなど、市場に関連するイベントのパターンを認識するなど、時系列パターンを処理するために使用することができる。

実施形態では、エキスパートシステムまたは自己組織化能力を伴う本明細書に記載の方法およびシステムは、値の有限シーケンス（例えば、センサからの電圧値）を使用して、要素の過去および未来の両方のコンテキストに基づいてシーケンスの各要素を予測またはラベル付けするような、双方向リカレントニューラルネットワーク（BRNN）を使用することができる。これは、シーケンスを左から右に処理するものと、右から左に処理するものなど、２つのRNNの出力を加算することによって行うことができる。結合された出力は、教師や監督者から提供されるようなターゲット信号の予測である。双方向RNNは、長期短期記憶RNNと組み合わせることができる。

実施形態において、エキスパートシステムまたは自己組織化能力を伴う本明細書に記載される方法およびシステムは、様々な方法で要素を接続して、有用なサブプログラムなどに階層的動作を分解する階層的RNNを使用することができる。実施形態において、階層型RNNは、トランザクション環境におけるデータ収集のための１つまたは複数の階層テンプレートを管理するために使用されてもよい。

実施形態において、エキスパートシステムまたは自己組織化能力を伴う本明細書に記載の方法およびシステムは、確率的ニューラルネットワークを使用することができ、この確率的ニューラルネットワークは、ネットワークにランダム変動を導入することができる。このようなランダム変動は、モンテカルロサンプリングなどの統計的サンプリングの一形態と見なすことができる。

実施形態において、エキスパートシステムまたは自己組織化能力を伴う本明細書に記載される方法およびシステムは、遺伝的尺度リカレントニューラルネットワークを使用することができる。このような実施形態では、RNN（多くの場合、LSTM）が使用され、ここで、系列は、いくつかのスケールに分解され、すべてのスケールは、２つの連続する点間の主要な長さを通知する。１次のスケールは通常のRNNで構成され、２次のスケールは２つのインデックスで区切られたすべての点で構成される。N次のRNNは、最初と最後のノードを接続します。すべての様々なスケールからの出力は、メンバーの委員会として扱うことができ、関連するスコアは、次の反復のために遺伝的に使用することができる。

実施形態では、エキスパートシステムまたは自己組織化能力を伴う本明細書に記載の方法およびシステムは、所定の例について一緒に「投票」する異なるニューラルネットワークの集まりからなる機械委員会（CoM）を使用することができる。ニューラルネットワークはローカルミニマムに悩まされることがあるため、同じアーキテクチャとトレーニングから始めても、ランダムに異なる初期重みを使用すると、異なる結果が得られることが多い。CoMは結果を安定させる傾向がある。

実施形態において、エキスパートシステムまたは自己組織化能力を伴う本明細書に記載の方法およびシステムは、複数のフィードフォワードニューラルネットワークおよびk-最近傍技術を組み合わせた機械委員会の拡張を伴うような、連想ニューラルネットワーク（ASNN）を使用してもよい。アンサンブル応答間の相関を、kNNの分析事例間の距離の尺度として使用することもできる。これにより、ニューラルネットワーク・アンサンブルのバイアスが補正される。連想ニューラルネットワークは、訓練セットと一致するメモリを持つことがある。新しいデータが利用可能になると、ネットワークは即座にその予測能力を向上させ、再トレーニングなしでデータ近似（自己学習）を提供する。ASNNのもう一つの重要な特徴は、モデルの空間におけるデータ・ケース間の相関関係を分析することによって、ニューラルネットワークの結果を解釈する可能性があることである。

実施形態では、エキスパートシステムまたは自己組織化能力を伴う本明細書に記載の方法およびシステムは、瞬時に訓練されたニューラルネットワーク（ITNN）を使用することができ、そこでは、隠れ層および出力層の重みは、訓練ベクトルデータから直接マッピングされる。

実施形態において、エキスパートシステムまたは自己組織化能力を伴う本明細書に記載の方法およびシステムは、入力のタイミングを明示的に考慮することができるスパイクニューラルネットワークを使用することができる。ネットワークの入力および出力は、一連のスパイク（デルタ関数またはより複雑な形状など）として表現されてもよい。SNNは時間領域の情報（例えば、市場や取引環境の動的挙動に関わる信号など、時間と共に変化する信号）を処理することがある。リカレントネットワークとして実装されることが多い。

実施形態において、エキスパートシステムまたは自己組織化能力を伴う本明細書に記載の方法およびシステムは、非線形多変量挙動に対処し、過渡現象および遅延効果などの時間依存挙動の学習を含む動的ニューラルネットワークを使用することができる。過渡現象は、価格、利用可能な数量、利用可能な取引相手などのような、シフトする市場変数の挙動を含み得る。

実施形態において、カスケード相関は、固定トポロジーのネットワークにおける重みの調整を補足する、アーキテクチャおよび教師あり学習アルゴリズムとして使用することができる。カスケード相関は、最小のネットワークから始まり、自動的に学習して新しい隠れユニットを１つずつ追加し、多層構造を作成することができる。新しい隠れユニットがネットワークに追加されると、その入力側の重みは凍結される。このユニットはネットワーク内の恒久的な特徴検出器となり、出力を生成したり、他のより複雑な特徴検出器を作成したりすることができる。カスケード相関アーキテクチャは、素早く学習し、独自のサイズとトポロジーを決定し、学習セットが変わっても構築した構造を保持することができ、バックプロパゲーションを必要としない。

実施形態において、エキスパートシステムまたは自己組織化能力を伴う本明細書に記載の方法およびシステムは、人工ニューラルネットワークの本体にファジィ推論システムを伴うなど、ニューロファジィネットワークを使用することができる。タイプによっては、いくつかの層が、ファジィ化、推論、集約、およびデファジィ化などのファジィ推論に関与するプロセスをシミュレートすることができる。ニューラルネットの一般的な構造の中にファジィシステムを埋め込むことで、ファジィシステムのパラメータを見つけるために利用可能な学習方法を使用できるという利点があります。

実施形態では、エキスパートシステムまたは自己組織化能力を伴う本明細書に記載の方法およびシステムは、活性化関数のセットおよびそれらの適用方法が異なる連想ニューラルネットワーク（ANN）の変形などの構成パターン生成ネットワーク（CPPN）を使用することができる。典型的なANNはシグモイド関数（および時にはガウス関数）のみを含むことが多いが、CPPNは両方のタイプの関数や他の多くの関数を含むことができる。さらに、CPPNは可能な入力空間全体に適用することができるので、完全な画像を表現することができる。CPPNは関数の合成であるため、実質的に無限の解像度で画像をエンコードし、特定のディスプレイ用に最適な解像度でサンプリングすることができる。

このタイプのネットワークは、再トレーニングすることなく新しいパターンを追加することができる。実施形態において、エキスパートシステムまたは自己組織化能力を伴う本明細書に記載の方法およびシステムは、特定のメモリ構造を作成することなどにより、ワンショット連想メモリネットワークを使用することができ、このネットワークは、隣接して接続された階層アレイを使用して、各新しいパターンを直交平面に割り当てる。

実施形態において、エキスパートシステムまたは自己組織化能力を伴う本明細書に記載の方法およびシステムは、大脳新皮質の構造的およびアルゴリズム的特性を含むような階層的時間記憶（HTM）ニューラルネットワークを使用することができる。HTMは、記憶-予測理論に基づく生体模倣モデルを用いてもよい。HTM は、観察された入力パターンやシーケンスの高レベルの原因を発見し、推論するた めに使われるかもしれない。

実施形態において、エキスパートシステムまたは自己組織化能力を伴う本明細書に記載の方法およびシステムは、アナログ、相関ベース、連想、刺激-応答システムを構成するホログラフィック連想記憶（HAM）ニューラルネットワークを使用することができる。情報は複素数の位相方位にマッピングすることができる。このメモリは、連想記憶タスク、汎化、変化する注意を伴うパターン認識に有効である。
量子コンピューティング・サービス

図３８は、本開示のいくつかの実施形態による例示的な量子コンピューティングシステム３８００を示す。実施形態において、量子コンピューティングシステム３８００は、１つ以上の量子コンピューティングクライアントに量子コンピューティングサービスのセットを提供するためのフレームワークを提供する。いくつかの実施形態において、量子コンピューティングシステム３８００フレームワークは、それぞれの量子コンピューティングクライアントに少なくとも部分的に複製され得る。これらの実施形態において、個々のクライアントは、量子コンピューティングシステム３８００の機能の一部または全部を含むことができ、それにより、量子コンピューティングシステム３８００は、量子コンピューティングクライアントのサブシステムによって実行される特定の機能に適合される。加えて、または代替的に、いくつかの実施形態では、量子コンピューティングシステム３８００は、異なる量子コンピューティングクライアントが量子コンピューティングクライアントに公開される１つまたは複数のAPIを介して量子コンピューティングシステム３８００を利用することができるように、マイクロサービスのセットとして実装されることができる。これらの実施形態において、量子コンピューティングシステム３８００は、異なる量子コンピューティングクライアントに適合し得る様々なタイプの量子コンピューティングサービスを実行するように構成され得る。これらの構成のいずれにおいても、量子コンピューティングクライアントは、量子コンピューティングシステム３８００に特定のタスク（例えば、最適化）の実行を要求するリクエストを提供することができる。これに対して、量子コンピューティングシステム３８００は、要求されたタスクを実行し、応答を量子コンピューティングクライアントに返す。

図３８を参照すると、いくつかの実施形態では、量子コンピューティングシステム３８００は、量子適合サービスライブラリ３８０２、量子一般サービスライブラリ３８０４、量子データサービスライブラリ３８０６、量子コンピューティングエンジンライブラリ３８０８、量子コンピューティング設定サービス３８１０、量子コンピューティング実行システム３８１２、および量子コンピューティングAPIインターフェース３８１４を含むことができる。

実施形態において、量子コンピューティングエンジンライブラリ３８０８は、サポートされる様々な量子モデルに基づく量子コンピューティングエンジン構成３８１６および量子コンピューティングプロセスモジュール３８１８を含む。実施形態において、量子コンピューティングシステム３８００は、量子回路モデル、量子チューリング機械、断熱量子コンピュータ、スピントロニクスコンピューティングシステム（例えば、ダイヤモンド材料を使用するものなどの非磁性固体においてスピン偏極電子状態を生成するためにスピン軌道結合を使用するなど）、一方向量子コンピュータ、量子アニーリング、および様々な量子セルオートマトンを含むが、これらに限定されない、多くの異なる量子モデルをサポートすることができる。量子回路モデルでは、量子回路は量子ビット（qubit）に基づいている。量子ビットは、１または０の量子状態にある場合もあれば、１と０の重ね合わせの量子状態にある場合もある。しかし、量子ビットが測定の結果を測定した場合、量子ビットは常に１または０の量子状態にある。これら２つの結果に関連する確率は、量子ビットが測定直前にどの量子状態にあったかに依存する。計算は、量子論理ゲートを用いて量子ビットを操作することで行われるが、これは古典的な論理ゲートにやや類似している。

実施形態において、量子コンピューティングシステム３８００は、アナログアプローチまたはデジタルアプローチを用いて物理的に実装することができる。アナログアプローチには、量子シミュレーション、量子アニーリング、断熱量子計算が含まれるが、これらに限定されない。実施形態において、デジタル量子コンピュータは、計算のために量子論理ゲートを使用する。アナログアプローチとデジタルアプローチの両方が、量子ビット（qubits）を使用することができる。

実施形態において、量子コンピューティングシステム３８００は、量子アニーリングモジュール３８２０を含み、量子アニーリングモジュールは、量子ゆらぎを使用して、所定の候補解（例えば、候補状態）のセットにわたって所定の目的関数のグローバルな最小値または最大値を見つけるように構成され得る。本明細書において、量子アニーリングとは、古典的な計算の代わりに量子ゆらぎを用いた計算を用いて、非常に大きいが有限である可能性のある解の集合の中から、サイズ、長さ、コスト、時間、距離、またはその他の尺度などの絶対的な最小値または最大値を特定する手順を見つけるためのメタ手順を指す場合がある。量子アニーリングモジュール３８２０は、スピングラスの基底状態や巡回セールスマン問題など、探索空間が離散的で局所極小値が多い問題（例えば、組み合わせ最適化問題）に活用できる。

実施形態において、量子アニーリングモジュール３８２０は、等しい重みを有する全ての可能な状態（候補状態）の量子力学的重ね合わせから開始する。その後、量子アニーリングモジュール３８２０は、システム（例えば、物理システム、論理システムなど）の自然な量子力学的進化である時間依存シュレーディンガー方程式に従うように、進化してもよい。実施形態では、すべての候補状態の振幅が変化し、時間依存の横場の強さに従って量子平行性が実現され、状態間の量子トンネリングが起こる。横磁場の変化速度が十分に遅い場合、量子アニーリングモジュール３８２０は、瞬時ハミルトニアンの基底状態の近くに留まる可能性がある。横場の変化速度が加速された場合、量子アニーリングモジュール３８２０は一時的に基底状態を離れるが、最終的な問題のエネルギー状態またはハミルトニアンの基底状態で終了する可能性が高くなる。

実施形態では、量子コンピューティングシステム３８００は、任意の数の量子ビットを含むことができ、イオンをイオントラップのアレイ内の空間的に異なる位置に輸送し、遠隔エンタングルイオン鎖の光子的に接続されたネットワークを介して大規模なエンタングル状態を構築することができる。

いくつかの実装では、量子コンピューティングシステム３８００はトラップドイオンコンピュータモジュール３８２２を含み、トラップドイオンコンピュータモジュール３８２２は、複雑な問題を解決するためにトラップドイオンを適用する量子コンピュータであってもよい。トラップドイオンコンピュータモジュール３８２２は、量子デコヒーレンシが低く、大きな解状態を構築することができる。イオン（荷電原子粒子）は、電磁場を用いて自由空間に閉じ込め、浮遊させることができる。量子ビットは各イオンの安定した電子状態に格納され、共有トラップ内のイオンの集団的量子化運動（クーロン力による相互作用）を通じて量子情報が転送される可能性がある。レーザーは、量子ビット状態間の結合（単一量子ビット操作のため）、または内部量子ビット状態と外部運動状態間の結合（量子ビット間のもつれのため）を誘導するために適用することができる。

本発明のいくつかの実施形態において、プロセッサ、メモリ、及びグラフィカル・ユーザ・インターフェース（GUI）を含む従来のコンピュータが、設計、コンパイル、及び実行からの出力の提供に使用されてもよく、量子コンピューティング・システム３８００が、機械語命令の実行に使用されてもよい。本発明のいくつかの実施形態において、量子コンピューティングシステム３８００は、従来のコンピュータによって実行されるコンピュータプログラムによってシミュレートされてもよい。このような実施形態では、初期条件からの入力に基づいて、量子コンピューティング・システム３８００の状態の重ね合わせを準備することができる。量子コンピュータで利用可能な初期化操作は、量子ビットを｜０｜または｜１｜状態のいずれかに初期化することしかできないため、状態の重ね合わせへの初期化は物理的に非現実的である。しかし、シミュレーションの目的には、初期化プロセスをバイパスし、量子コンピューティングシステム３８００を直接初期化することが有用な場合がある。

いくつかの実施形態では、量子コンピューティングシステム３８００は、量子入力フィルタリング、量子出力フィルタリング、量子アプリケーションフィルタリング、量子データベースエンジンを含む様々な量子データサービスを提供する。

実施形態において、量子コンピューティングシステム３８００は、量子入力フィルタリングサービス３８２４を含むことができる。実施形態において、量子入力フィルタリングサービス３８２４は、量子コンピューティングシステム３８００上でモデルを実行するか、古典コンピューティングシステム上でモデルを実行するかを選択するように構成され得る。いくつかの実施形態では、量子入力フィルタリングサービス３８２４は、古典的なコンピュータ上で後のモデル化のためにデータをフィルタリングすることができる。実施形態では、量子コンピューティングシステム３８００は、分散システムに流入する不要な情報をフィルタリングしながら、従来の計算プラットフォームに入力を提供することができる。いくつかの実施形態では、プラットフォーム３８００は、インテリジェントエージェントのためにフィルタリングされた指定された経験を通して信頼することができる。

実施形態において、システムのシステムにおけるシステムは、一連の入力に基づいて、量子計算リソースまたは量子アルゴリズムリソースを活動に配備するかどうか、従来の計算リソースおよびアルゴリズムを配備するかどうか、またはハイブリッドもしくはそれらの組み合わせを適用するかどうかを自動的に決定するためのモデルまたはシステムを含むことができる。実施形態において、モデルまたは自動化システムへの入力は、需要情報、供給情報、財務データ、エネルギーコスト情報、計算資源の資本コスト、開発コスト（アルゴリズムなど）、エネルギーコスト、運用コスト（人件費およびその他のコストを含む）、利用可能な資源（量子および従来型）の性能情報を含むことができる、本明細書および／または参考文献として本明細書に組み込まれた文書に記載された多種多様なシミュレーション技術のいずれかを使用するなど）、および／または量子最適化結果と非量子最適化結果との間の結果の違いを予測するために使用され得る他の多くのデータセットのいずれかを使用することができる。機械学習されたモデル（DPANNシステムを含む）は、結果に対するディープラーニングによって、または人間の専門家の判断からのデータセットによって、所与の要求に対する入力データが与えられた場合にどのようなリソースのセットを展開するかを決定するために、訓練されてもよい。モデル自体は、量子計算リソース上に展開されてもよく、および／または、量子アニーリングなどの量子アルゴリズムを使用して、量子システム、従来システム、および／またはハイブリッドや組み合わせを使用するかどうか、どこで、いつ使用するかを決定してもよい。

本発明のいくつかの実施形態において、量子コンピューティングシステム３８００は、量子出力フィルタリングサービス３８２６を含むことができる。実施形態において、量子出力フィルタリングサービス３８２６は、複数のニューラルネットワークの解から解を選択するように構成されてもよい。例えば、複数のニューラルネットワークが特定の問題に対する解を生成するように構成されてもよく、量子出力フィルタリングサービス３８２６は、解の集合から最適な解を選択してもよい。

いくつかの実施形態では、量子コンピューティングシステム３８００は、ニューラルネットワークの開発または選択プロセスを接続し、指示する。この実施形態では、量子コンピューティングシステム３８００は、ニューラルネットワークが所望の出力を与えるように、ニューラルネットワークの重みを直接プログラムすることができる。この量子プログラムされたニューラルネットワークは、量子コンピューティングシステム３８００の監視なしに動作することができるが、所望の計算エンジンの期待されるパラメータ内で動作する。

実施形態において、量子コンピューティングシステム３８００は、量子データベースエンジン３８２８を含む。実施形態において、量子データベースエンジン３８２８は、データベース内量子アルゴリズム実行を有するように構成される。実施形態において、量子データベースエンジン３８２８に問い合わせるために量子問い合わせ言語が採用され得る。いくつかの実施形態では、量子データベースエンジンは、全体的な優先順位だけでなく、量子コンピューティングリソースを使用することの比較優位性だけでなく、クエリワークロードの優先順位付けを含む、量子ワークフローの優先順位付けおよび／または割り当てのための埋め込みポリシーエンジン３８３０を有することができる。実施形態では、量子データベースエンジン３８２８は、インタラクションやタッチポイント間で有効な単一のアイデンティティを確立することにより、エンティティの認識を支援することができる。量子データベースエンジン３８２８は、個々のデータ要素をマッチングするために、データマッチングの最適化とインテリジェントな従来の計算最適化を実行するように構成される。量子コンピューティングシステム３８００は、データを難読化するための量子データ難読化システムを含むことができる。

量子コンピュータシステム３８００は、アナログ量子コンピュータ、デジタルコンピュータ、エラー訂正量子コンピュータを含むが、これらに限定されない。アナログ量子コンピュータは、これらの動作を原始的なゲート操作に分解することなく、量子ビット間の相互作用を直接操作することができる。実施形態において、アナログマシンを実行し得る量子コンピュータは、量子アニーラ、断熱量子コンピュータ、及び直接量子シミュレータを含むが、これらに限定されない。デジタルコンピュータは、物理量子ビットのプリミティブゲート演算を使用して目的のアルゴリズムを実行することによって動作することができる。エラー訂正型量子コンピュータは、量子エラー訂正（QEC）を導入することにより、ゲートベースの量子コンピュータをより堅牢にしたものであり、ノイズの多い物理量子ビットを安定した論理量子ビットにエミュレートすることで、どのような計算に対しても信頼性の高い動作を実現する。さらに、量子情報製品には、計算能力、量子予測、量子発明が含まれるが、これらに限定されるものではない。

いくつかの実施形態において、量子コンピューティングシステム３８００は、従来のコンピュータの最適化、複数のソースからのデータの意思決定プロセスへの統合等に使用され得るエンジンとして構成される。データ統合プロセスは、バリューチェーンネットワーク活動に直接的及び間接的に関連する広範な追跡機能による相互作用データのリアルタイムキャプチャ及び管理を含むことができる。実施形態において、量子コンピューティングシステム３８００は、クッキー、電子メールアドレスおよび他の連絡先データ、ソーシャルメディアフィード、ニュースフィード、イベントおよびトランザクションログデータ（トランザクションイベント、ネットワークイベント、計算イベント、および他の多くのものを含む）、イベントストリーム、ウェブクローリングの結果、分散台帳情報（ブロックチェーン更新および状態情報を含む）、データソースの分散または連合クエリの結果、チャットルームおよびディスカッションフォーラムからのデータのストリーム、および他の多くのものを受け入れるように構成され得る。

実施形態において、量子コンピューティングシステム３８００は、複数の量子ビットを有する量子レジスタを含む。さらに、量子コンピューティングシステム３８００は、量子レジスタ内の各量子ビットに対する基本演算を実施するための量子制御システムと、必要な演算を調整するための制御プロセッサとを含むことができる。

実施形態において、量子コンピューティングシステム３８００は、商品またはサービスのセットの価格設定を最適化するように構成される。実施形態において、量子コンピューティングシステム３８００は、最適化されたプライシングを提供するために量子アニーリングを利用することができる。実施形態において、量子コンピューティングシステム３８００は、価格設定を最適化するためにqビットに基づく計算方法を使用することができる。

実施形態において、量子コンピューティングシステム３８００は、スマートコントラクト構成機会を自動的に発見するように構成される。スマートコントラクト構成機会の自動発見は、マーケットプレイスへの公開されたAPI、およびステークホルダー、アセット、およびトランザクションタイプの機械学習（例えば、ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）による）に基づいてもよい。

実施形態において、量子確立または他のブロックチェーン対応スマートコントラクトは、当事者のネットワーク間で発生する頻繁な取引を可能にし、手作業または重複する作業は、各取引のために取引相手によって実行される。量子確立または他のブロックチェーンは、安全で単一の真実の情報源を提供する共有データベースとして機能し、スマートコントラクトは、承認、計算、およびラグやエラーが発生しやすい他の取引活動を自動化する。スマートコントラクトは、タスクを自動化するためにソフトウェアコードを使用することができ、いくつかの実施形態では、このソフトウェアコードは、極めて高度に最適化された結果を可能にする量子コードを含むことができる。

実施形態において、量子コンピューティングシステム３８００またはシステムシステム内の他のシステムは、リスク識別および／または軽減を実行するように構成された量子対応または他のリスク識別モジュールを含み得る。リスク識別モジュールによって実行され得るステップは、リスク識別、影響評価などを含み得るが、これらに限定されない。いくつかの実施形態では、リスク識別モジュールは、リスクタイプのセットからリスクタイプを決定する。実施形態において、リスクは、予防可能リスク、戦略的リスク、および外部リスクを含むが、これらに限定されない。予防可能なリスクとは、内部から発生し、通常、運用手順の監視や従業員及び管理者の指導及び指示の採用など、規則ベースのレベルで管理できるリスクを指す場合がある。戦略リスクとは、より大きな報酬を得るために自発的に負うリスクを指す。外部リスクとは、外部で発生し、企業がコントロールできないリスク（自然災害など）を指す。外部リスクは、予防可能でも望ましいものでもない。実施形態において、リスク識別モジュールは、多くのカテゴリーのリスクについて予測コストを決定することができる。リスク識別モジュールは、全体的なリスクプロファイルに対する現在及び潜在的な影響の計算を実行することができる。実施形態において、リスク識別モジュールは、特定の事象の確率及び重要性を決定することができる。さらに、または代替的に、リスク識別モジュールは、事象を予測するように構成されてもよい。

実施形態において、量子コンピューティングシステム３８００またはプラットフォーム３８００の他のシステムは、異常および不正検出のためのグラフクラスタリング分析のために構成される。

いくつかの実施形態では、量子コンピューティングシステム３８００は、予測を生成するように構成された量子予測モジュールを含む。さらに、量子予測モジュールは、古典的な予測エンジンを構築して、さらに予測を生成することができ、従来のコンピュータと比較して、継続的な量子計算コストの必要性を低減することができる。

実施形態において、量子コンピューティングシステム３８００は、量子力学的形式で与えられるベクトルに関する特定の仮定の下で、データの共分散行列が密度行列として効率的に得られる場合、入力ベクトルデータを処理し得る量子主成分分析（QPCA）アルゴリズムを含み得る。ユーザは、量子メモリ内の学習ベクトルデータに量子アクセスできると仮定してもよい。さらに、各トレーニングベクトルは、クラス平均との差の観点から量子メモリに格納されていると仮定することができる。これらのQPCAアルゴリズムは、量子的手法の計算上の利点を用いて次元削減を行うために適用することができる。

実施形態では、量子コンピューティング・システム３８００は、プルーフ・オブ・ステーク・ブロックチェーンのランダム性を認証するためのグラフ・クラスタリング分析のために構成される。量子暗号方式は、その設計において量子力学を利用することができ、これにより、そのような方式は、そのセキュリティのためにおそらく破られない物理法則に依存することができる。量子暗号方式は情報理論的に安全であり、その安全性はいかなる非基本的な仮定にも基づいていない。ブロックチェーン・システムの設計では、情報理論的な安全性は証明されない。むしろ、古典的なブロックチェーン技術は通常、攻撃者のリソースの限界について仮定するセキュリティ議論に依存している。

実施形態において、量子コンピューティングシステム３８００は、敵対的畳み込みニューラルネットワークを含む敵対的ニューラルネットワークなどの敵対的システムを検出するように構成される。例えば、量子コンピューティング・システム３８００またはプラットフォーム３８００の他のシステムは、偽の取引パターンを検出するように構成され得る。

実施形態において、量子コンピューティングシステム３８００は、量子継続学習（QCL）システム３８３２を含み、QCLシステム３８３２は、外界について継続的かつ適応的に学習し、異なるタスクおよびデータ分布を考慮するために量子モデルを更新することによって、複雑なスキルおよび知識の自律的な漸進的開発を可能にする。QCLシステム３８３２は、データおよび／またはタスクが動作中にのみ利用可能になる現実的な時間スケールで動作する。以前の量子状態を量子エンジンに重ね合わせることで、QCLの能力を提供することができる。QCLシステム３８３２は、決定論的に処理できる変数の有限数に制約されないので、将来の状態に継続的に適応することができ、動的な継続的学習能力を生み出す。QCLシステム３８３２は、データ分布が比較的静的なままであるが、データが継続的に受信されるようなアプリケーションを有することができる。例えば、QCLシステム３８３２は、データが継続的に受信され、様々な結果や予測などを提供するために量子モデルが継続的に改良される、量子推薦アプリケーションまたは量子異常検出システムにおいて使用され得る。QCLは、タスクの非同期交互学習を可能にし、特定の瞬間に１つ以上のストリーミングソースから利用可能なリアルタイムデータに基づいてのみ量子モデルを更新する。

実施形態では、QCLシステム３８３２は、制御されない隠れた変数に基づいてターゲット・データが変化し続ける複雑な環境で動作する。実施形態において、QCLシステム３８３２は、増加するデータ量を処理しながら、現実的な量子状態の数を維持しながら、インテリジェンスの点で拡張することができる。QCLシステム３８３２は、量子的手法を適用して、履歴データの記憶要件を大幅に削減する一方で、連続的な計算の実行を可能にして、詳細駆動型の最適な結果を提供する。実施形態では、QCLシステム３８３２は、新しい利用可能なデータで量子モデルを継続的に更新するので、教師なしストリーミング知覚データのために構成される。

実施形態では、QCLシステム３８３２はマルチモーダル-マルチタスク量子学習を可能にする。QCLシステム３８３２は、知覚データの単一のストリームに制約されず、異なるセンサおよび入力モダリティからの知覚データの多くのストリームを可能にする。実施形態において、QCLシステム３８３２は、量子状態を複製し、複製された量子環境上で計算を実行することにより、複数のタスクを解決することができる。QCLの主な利点は、重ね合わせ状態が過去のすべての入力に関連する情報を保持しているため、量子モデルを過去のデータで再学習する必要がないことである。マルチモーダルかつマルチタスクの量子学習は、膨大な状態情報の適用を通じて量子マシンに推論能力を与えるため、量子最適化を促進する。

実施形態では、量子コンピューティング・システム３８００は、量子重ね合わせ、すなわち、一連の状態を単一の量子環境に重ね合わせる能力をサポートする。

実施形態では、量子コンピューティング・システム３８００は量子テレポーテーションをサポートする。例えば、光子が物理的にリンクされていなくても、チップセット上の光子間で情報を受け渡すことができる。

実施形態において、量子コンピューティングシステム３８００は、量子移転価格システムを含むことができる。量子移転価格設定は、より大きな企業の一部である子会社、関連会社、または共通に支配される会社の間で交換される物品および／またはサービスの価格を確立することを可能にし、企業に節税を提供するために使用され得る。実施形態では、移転価格問題の解決には、一連のテストでシステムシステム内の各システムの弾力性をテストすることが含まれる。これらの実施形態では、テストは定期的にバッチで行われ、その後反復されることがある。本明細書で説明するように、移転価格とは、企業内のある部門がその企業内の別の部門に商品やサービスの対価として請求する価格を指す場合がある。

実施形態において、量子移転価格算定システムは、移転価格に関連する全ての財務データを、組織の全ての事業体について年間を通じて継続的に統合し、統合には、量子もつれを適用してデータを単一の量子状態に重ね合わせることが含まれる。実施形態では、財務データには、利益データ、損失データ、企業間請求書からのデータ（数量および価格を含む可能性がある）などが含まれる。

実施形態において、量子移転価格算定システムは、重ね合わせデータに基づいてセグメント化された損益、取引マトリックス、税最適化結果などを報告する報告システムとインターフェースすることができる。実施形態において、量子移転価格算定システムは、予測計算を自動的に生成し、任意の量子状態のセットに対する予想局所利益を評価する。

実施形態において、量子移転価格システムは、シミュレーションを実行するためのシミュレーションシステムと統合することができる。統合された量子ワークフローと量子テレポーテーションによる通信状態を介して、新製品価格の最適値を提案し、国境を越えて議論することができる。

実施形態では、量子移転価格は、多国籍企業（MNE）内の利益配分を積極的に管理するために使用される。

実施形態において、QCLシステム３８３２は、量子比較非管理価格（QCUP）法、量子コスト・プラス・パーセント法（QCPM）、量子再販売価格法（QRPM）、量子トランザクション・ネット・マージン法（QTNM）、および量子利益分割法を含む、量子移転価格を計算するために多くの方法を使用することができる。

QCUP 法は、量子重畳データを共有することにより、関連する組織と関連しない組織との間で行われた比較可能な取引を見つけるために、量子計算を適用することができる。企業間取引における商品および／またはサービスの価格を、量子比較エンジンを適用して独立した当事者が使用する価格と比較することにより、ベンチマーク価格を決定することができる。

QCPM法では、売上総利益を売上原価と比較することにより、コスト・プラスのマークアップ（製品から得られる実際の利益）を測定することができる。このマークアップが決定されると、類似の外部市場条件において第三者が同等の取引を行った場合の利益と等しくなるはずである。実施形態では、量子エンジンは外部市場条件をシミュレートすることができる。

QRPM 法は、個々の取引ではなく、取引のグループに注目し、製品の購入価格と第三者への販売価格との間の粗利または差額に基づいている。実施形態では、量子エンジンを適用して価格差を計算し、重畳システムに取引を記録することができる。

QTNM法は、比較可能な外部市場価格ではなく、管理された取引の純利益に基づいている。純利益の計算は、様々な要因を考慮し、製品価格を最適に解くことができる量子エンジンによって達成される。そして、その純利益は、量子テレポーテーションを利用して、独立企業の純利益と比較される可能性がある。

量子利益分割法は、２つの関連会社が同じ事業を別々に行う場合に使用されます。このような場合、量子移転価格は利益に基づいて算定されます。量子利益分割法は、特定の取引に関連する利益が、独立した当事者間でどのように分割されたかを決定するために、量子計算を適用します。

実施形態において、量子コンピューティングシステム３８００は、量子コンピューティングクライアントの要求を満たすために、１つまたは人工のネットワークを活用することができる。例えば、量子コンピューティングシステム３８００は、人工ニューラルネットワークのセットを活用して、（例えば、液体レンズシステムからの画像データを使用して）画像内のパターンを識別し、バイナリ行列因数分解を実行し、トピカルコンテンツターゲティングを実行し、類似性に基づくクラスタリングを実行し、協調フィルタリングを実行し、機会マイニングを実行する、または同様のことを実行することができる。

実施形態において、システムのシステムは、量子コンピューティング資源及び従来のコンピューティング資源の優先順位付け及び割り当てのためのハイブリッドコンピューティング割り当てシステムを含み得る。実施形態において、量子コンピューティング資源及び従来のコンピューティング資源の優先順位付け及び割り当ては、測定ベース（例えば、他の利用可能な資源に対する量子資源の優位性の程度を測定する）、コストベース、最適性ベース、速度ベース、影響ベース等であってよい。いくつかの実施形態では、ハイブリッドコンピューティング割り当てシステムは、量子コンピューティングシステム３８００と従来のコンピューティングシステムとの間で時分割多重化を実行するように構成される。実施形態において、ハイブリッドコンピューティング割り当てシステムは、計算資源の割り当て、計算資源の利用可能性、計算資源のコストなどを自動的に追跡し、報告することができる。

実施形態では、量子コンピューティングシステム３８００は、コンテキストベースのキュー最適化を含む、量子コンピューティングリソースの利用のためのキュー最適化のために活用されることができる。

実施形態では、量子コンピューティングシステム３８００は、量子計算を意識したロケーションベースのデータキャッシングをサポートすることができる。

実施形態において、量子コンピューティングシステム３８００は、量子コンピューティングリソース、従来のコンピューティングリソース、エネルギーリソース、人的リソース、ロボットフリートリソース、スマートコンテナフリートリソース、I/O帯域幅、ストレージリソース、ネットワーク帯域幅、注意リソースなどの最適化を含む、システムシステム内の様々なシステムリソースの最適化のために活用することができる。

量子コンピューティング・システム３８００は、全ての機能が利用可能であり、構成されたサービスの一部として利用可能である。構成された量子コンピューティングサービスは、これらの機能のサブセットで構成され、特定の事前定義された機能を実行したり、新たに定義された機能を生成したり、両方の様々な組み合わせを実行したりすることができる。

図３９は、本開示のいくつかの実施形態による量子コンピューティングサービス要求処理を示す図である。指示された量子コンピューティング要求３９０２は、１つまたは複数の量子認識デバイスまたはデバイスのスタックから来る可能性があり、要求は、特定の量子インスタンス（複数可）、量子コンピューティングエンジン（複数可）、または他の量子コンピューティングリソースで構成された既知のアプリケーションに対するものであり、要求に関連するデータは、量子コンピューティングで使用するために前処理または他の方法で最適化される可能性がある。

一般的な量子コンピューティングリクエスト３９０４は、量子コンピューティングリソースが付加価値や他の改善された結果を提供する可能性があると要求者が判断した場合、システムまたは構成されたサービス内の任意のシステムから来る可能性があります。また、量子コンピューティングサービスが何らかの形でモニタリングや分析を行い、改善された結果を提案する場合もある。一般的な量子コンピューティングリクエスト３９０４では、入力データは量子コンピューティングに必要な構造化・フォーマット化されていない場合がある。

実施形態において、外部データ要求３９０６は、新たな量子インスタンスを訓練するために必要であり得る任意の利用可能なデータを含み得る。そのような要求のソースは、公共データ、センサ、ERPシステム、および他の多くのものであり得る。

受信した操作要求と関連するデータは、要求された操作を実行するために適用される可能性のある既知の量子インスタンス、量子コンピューティングエンジン、または他の量子コンピューティングリソースの１つまたは複数の可能なセットを識別する標準化されたアプローチを使用して分析される可能性があります。可能性のある既存のセットは、量子セットライブラリ３９０８で特定することができる。

実施形態において、量子コンピューティングシステム３８００は、量子コンピューティング構成サービス３８１０を含む。量子コンピューティングコンフィギュレーションサービスは、単独で、またはインテリジェンスサービス３８３４と協働して、要求者の優先順位も含むリソースおよび優先順位分析を使用して、利用可能な最良のコンフィギュレーションを選択することができる。量子コンピューティングコンフィギュレーションサービスは、解決策を提供するか（YES）、新しいコンフィギュレーションが必要であると判断する（NO）。

ある例では、要求された量子コンピューティングサービスのセットが量子セットライブラリ３９０８に存在しない場合がある。この例では、１つ以上の新しい量子インスタンスが、利用可能なデータを用いて情報サービス３８３４と共に開発（訓練）されなければならない。実施形態では、適切なリソースが利用可能になるまで、要求された量子コンピューティングサービスの全てまたは一部を提供する代替方法を特定するために、インテリジェンスサービス３８３４の支援を受けて代替構成を開発することができる。例えば、量子／従来のハイブリッドモデルが可能であり、要求されたサービスを低速で提供することができる。

実施形態では、情報サービス３８３４の支援により、代替の構成を開発し、要求された量子コンピューティングサービスのすべてまたは一部を提供する代替の、おそらく一時的な方法を特定することができる。例えば、要求されたサービスを低速で提供する、量子と従来のハイブリッドモデルが考えられる。また、リアルタイムでサービスを調整したり、保存されているライブラリ要素を改善するためのフィードバック学習ループを含めることもできる。

量子コンピューティングのコンフィギュレーションが特定され、利用可能になると、１つまたは複数の量子状態（ソリューション）の実行と配信のために割り当てられ、プログラムされる。
生物学に基づくシステム、方法、キット、および装置

図４０と図４１は、視床サービス４０００と、中央管理されたデータソース４００４を持つシステム４００２全体にわたって様々なソースからデータをストリーミングする入力センサのセットを一緒に示している。視床サービス４０００は、制御システムが情報の総量に圧倒されることがないように、制御システム４００２にデータをフィルタリングする。実施形態では、視床サービス４０００は、システム内の情報フローに対する情報抑制メカニズムを提供する。このメカニズムは、全てのデータストリームを監視し、全ての入力センサーからの最大データフローが常に制約されるようにすることによって、無関係なデータストリームを取り除く。

視床サービス４０００は、制御システム４００２の優先順位付けに応答する全ての通信のゲートウェイであってもよい。制御システム４００２は、視床サービス４０００からストリーミングされるデータの優先順位付けを変更することを決定してもよく、例えば、孤立したエリアにおける既知の火災の間、このイベントは、このデータの大部分が異常ではないにもかかわらず、火炎センサ情報を提供し続けるように視床サービス４０００に指示してもよい。視床サービス４０００は、全体的なシステム通信フレームワークの不可欠な一部である可能性がある。

実施形態において、視床サービス４０００は、取込み管理システム４００６を含む。取り込み管理システム４００６は、１つまたは複数のシステム内で動作する中央制御システム４００２によるその後の使用のためにサイズ調整および組織化されたデータストリームに変換することによって、複数の大きなデータセットを受信および処理するように構成され得る。例えば、ロボットは、その中央制御システム４００２がリアルタイムで環境を識別して移動するために使用する視覚および感知システムを含むことができる。取込み管理システム４００６は、解析、フィルタリング、分類、またはそうでなければ中央制御システム４００２を圧倒するであろう複数の大きなデータセットのサイズを縮小し、有用性を高めることによって、ロボットの意思決定を容易にすることができる。実施形態において、取込管理システムは、インテリジェンスサービス４０１０と協働して、入ってくるデータを評価し、アクションに基づく評価結果を取る取込コントローラ４００８を含むことができる。評価およびアクションは、例えば「ネットワーキング」ライブラリモジュール内で規定された特定の圧縮および優先順位付けツールのセットの使用など、視床サービス４０００によって受信された特定の命令セットを含むことができる。別の例では、視床サービス入力は、特定のフィルタリングおよび抑制技術の使用を指示することができる。第３の例では、視床サービス入力は、特定の種類の金融取引などの関心分野に関連するデータフィルタリングを規定することができる。取込み管理システムはまた、PCMPのようなベクトル化フォーマットであるデータセットを認識し、管理するように構成され、中央制御へ直接渡されるか、あるいは、分解され、別個に処理される。取込み管理システム４００６は、アプリケーションおよびデータ管理ライブラリモジュールの改善および作成を可能にする外部ソースからのデータを受信する学習モジュールを含むことができる。場合によっては、取込み管理システムは、既存のデータセットを補強するために外部データを要求することができる。

実施形態において、制御システム４００２は、視床サービス４０００に対して、特定のソースのセットからより多くの入力を提供するようにフィルタリングを変更するように指示することができる。この指示により、視床サービス４０００は、他の情報フローを抑制することにより、中央制御システムが処理できる容量内に総データフローを制約することにより、より多くの入力を処理する。

視床サービス４０００は、いくつかの異なる要因に基づいてデータを抑制することによって動作することができ、実施形態では、デフォルトの要因は、データの異常性かもしれない。この非日常性とは、すべての入力センサーを常に監視し、データの非日常性を判断することである。

いくつかの実施形態では、視床サービス４０００は、地理空間的要因に基づいてデータを抑制することができる。視床サービス４０００は、全てのセンサの地理空間的位置を認識することができ、地理空間的コンテキストに基づいてデータの異常なパターンを探し、それに応じてデータを抑制することができる。

一部の実施形態では、視床サービス４０００は、時間的要因に基づいてデータを抑制することができる。データは、例えば、中央処理装置によって処理可能なレベルまで全体的なデータストリームがフィルタリングされるように、データのケイデンスが低減され得る場合に、時間的に抑制され得る。

いくつかの実施形態では、視床サービス４０００は、コンテキスト要因に基づいてデータを抑制することができる。実施形態において、コンテキストベースのフィルタリングは、視床サービス４０００が何らかのコンテキストベースのイベントを認識するフィルタリングイベントである。このコンテキストにおいて、フィルタリングは、イベントからのデータに関連しない情報フローを抑制するために行われる。

実施形態では、制御システム４００２は、視床のフィルタリングをオーバーライドし、特定の理由によって全く異なる領域に焦点を当てることを決定することができる。

実施形態において、システムは、ベクトルモジュールを含み得る。実施形態において、ベクトルモジュールは、データをベクトル化されたフォーマットに変換するために使用されてもよい。多くの例において、似たような数値の長いシーケンスを、短期的な将来予測を含む可能性のあるベクトルに変換することで、通信のサイズが小さくなり、かつ本質的に将来を見通すことができる。実施形態において、予測方法は以下を含むことができる：移動平均；加重移動平均；カルマンフィルター；指数平滑化；自己回帰移動平均（ARMA）（予測は、予測される変数の過去の値、および過去の予測誤差に依存する）；自己回帰積分移動平均（ARIMA）（予測される変数の期間間変化に関するARMA）；外挿；線形予測；トレンド推定（時間の線形または多項式関数として変数を予測する）；成長曲線（例えば、統計）、リカレント・ニューラル・ネットワーク。

実施形態では、システムは、ベクトルベースの予測モデルをサポートする予測モデル通信プロトコル（PMCP）システムと、予測モデル通信プロトコル（PMCP）を含むことができる。PMCPプロトコルの下では、個々のデータ項目が送信される従来のストリームの代わりに、データがどのように変化しているか、またはデータの予測傾向は何かを表すベクトルが通信される。PMCPシステムは、エッジデバイスがベクトルベースの予測モデルを適用して将来の状態を決定できるように、実際のモデルパラメータと受信ユニットを送信することができる。例えば、ネットワーク内の各自動デバイスは、回帰モデルやニューラルネットワークを訓練し、常にデータストリームを現在の入力データに適合させることができる。PMCPシステムを活用するすべての自動機器は、例えばある商品の在庫が枯渇するのを待つのではなく、実際にイベントが発生する前に反応することができるようになる。この例を続けると、ステートレス自動化装置は、予測された将来の状態に反応し、その品目を追加注文するなど、必要な調整を行うことができる。

実施形態において、PMCPシステムは、ベクトル化された情報と、ベクトル化された情報を処理して、一連の確率に基づく状態に関する既知の情報を改良することを可能にするアルゴリズムとを通信することを可能にする。例えば、PMCPシステムは、センサ読み取り値の各ポイントで収集されたベクトル化された情報を通信することをサポートするが、情報を処理することを可能にするアルゴリズムを追加することもできる。異なる精度と信頼性を持つ多数のセンサーが存在する環境に適用されることで、PMCPシステムの確率論的なベクトルベースのメカニズムは、すべてではないにせよ、多数のデータストリームを組み合わせて、現在の状態、過去の状態、および商品の将来の可能性の高い状態を表す洗練されたモデルを生成することを可能にする。近似方法には、重要度サンプリングが含まれる場合があり、その結果得られるアルゴリズムは、粒子フィルター、凝縮アルゴリズム、またはモンテカルロ局在化として知られている。

実施形態では、PMCPシステムのベクトル・ベースの通信により、例えば、半自律的に動作する単純なエッジ・ノード・デバイスによって、将来のセキュリティ・イベントを予測することができる。エッジデバイスは、データの傾向を示す予測モデルのセットを構築する役割を担うことができる。この一連の予測モデルのパラメータは、PMCPシステムを使用して送信することができる。

セキュリティ・システムは、状態の変化を示すベクトルを常に探しています。異常な事象は、複数のベクトルをトリガーして異常なパターンを示す傾向があるからです。セキュリティ環境では、複数の異常なベクトルを同時に見ることで、例えば制御システムによるエスカレーションや対応が引き起こされる可能性がある。さらに、通信セキュリティの主要な懸念事項の一つは、保存されたデータの保護である。

実施形態では、PMCPデータは、実際のデータがクエリに応答して動的に再構築されるクエリ可能なデータベースに直接格納することができる。いくつかの実施形態では、PMCPデータストリームは、ETL（Extract Transform and Load）プロセスの一部となるように、細かいデータを再作成するために使用することができる。

容量が非常に限られたエッジ・デバイスが存在する実施形態では、データをPMCPフォーマットに変換するためにエッジ通信デバイスを追加することができる。例えば、分散された医療機器をハッキングから保護するために、多くの製造業者は、機器をいかなる種類のネットワークにも接続しないことを選択する。この制限を克服するために、カメラ、サウンドモニター、電力使用のための電圧検出器、化学スニッファーなどのセンサーを使用して医療機器を監視することができる。ネットワーク機能ユニットから切り離された医療機器の実際の使用状況を判断するために、機能ユニット学習やその他のデータ技術を使用してもよい。

ベクトル化されたデータを使った通信により、将来の状態を常に把握することができる。これにより、将来の状態を通信することが可能になり、さまざまなエンティティが、きめ細かいデータにアクセスすることなく、将来の状態要件に先駆けて対応できるようになる。

実施形態では、PMCPプロトコルを使用して、生産レベルと将来の生産傾向に関する関連情報を伝達することができる。このPMCPデータフィードは、データの難読化を内蔵しているため、機密データを共有することなく、生産レベルに関する実際のコンテキスト情報を消費者、規制当局、その他の団体と共有することができる。例えば、新車を購入する際、赤の塗料が不足しそうであれば、希望納期を維持するために別の色を選ぶよう消費者に勧めることができる。PMCPとベクトル・データにより、複雑なビッグ・データ・エンジンを構築することなく、シンプルなデータ情報に基づいたインタラクティブ・システムを構築することができる。例えば、川上のメーカーが、川下の多くの消費地を調整するという非常に複雑なタスクを持っているとします。PMCPを使用することで、メーカーは詳細なデータを保存したり複雑なモデルを構築したりすることなく、消費者にリアルな情報を提供することができる。

実施形態では、エッジ・デバイス・ユニットは、PMCPシステムを介して通信を行い、移動方向と将来の位置の可能性を示すことができる。例えば、移動中のロボットは、将来移動しそうな軌跡を通信することができる。

実施形態において、PMCPシステムは、（例えば、ユーザーインターフェースを介して）ベクトルベースのデータの視覚的な表現を可能にし、膨大な量のデータを処理する必要なく、懸念される領域を強調表示する。この表現により、多くのモニターされたベクトル入力を表示することができる。そして、ユーザーインターフェースは、関心のある主要な項目に関連する情報、特に異常な動きや問題のある動きを示すベクトルを表示することができる。このメカニズムにより、エッジ・デバイスのエッジ・ノードで構築された高度なモデルを、視覚的に有益な方法でエンド・ユーザー・コミュニケーションに反映させることができる。

機能ユニットは、常に "退屈な "データを生産している。データを生成することから、問題を監視されることに変わることで、細かいデータを精査する必要なく、ロジスティック・モジュールの問題が強調される。実施形態では、ベクトル化プロセスは、将来の状態を示す予測モデルを常に管理することができる。メンテナンスの文脈では、予測モデルのパラメータに対するこれらの変化は、それ自体が運転パラメータの変化の予測因子であり、潜在的にメンテナンスの必要性を示す。実施形態では、機能エリアは常に接続されるように設計されているわけではありませんが、外部デバイスがデバイスを仮想的に監視できるようにすることで、接続を許可していない機能エリアが商品の情報フローの一部になることができる。このコンセプトは、ベクトル化された監視情報でデータストリームを装飾することによって、接続性が制限された機能エリアを効果的に監視できるように拡張されます。自動化されたデバイスを、接続が制限されている、または接続されていない機能ユニットの近くに置くことで、接続を必要とせずにデバイスから情報を取り込むことができる。また、このような接続されていない、または接続が制限されている機能エリア用にトレーニングデータキャプチャ機能ユニットを追加する可能性もある。これらのトレーニングデータキャプチャ機能ユニットは、一般的に非常に高価であり、高品質のモニタリングデータを提供することができ、教師あり学習アルゴリズムのためのデータを提供するために、近接エッジデバイスモニタリングデバイスへの入力として使用されます。

多くの場合、場所は電気的な干渉が多く、通信に根本的な問題を引き起こしている。すべての細かいデータをストリーミングするという従来のアプローチは、データストリームの完全性に依存している。例えば、エッジ・デバイスが１０分間オフラインになった場合、ストリーミング・データとその情報は失われてしまう。ベクトル化通信では、オフライン・ユニットが再接続するまで予測モデルの改良を続け、更新されたモデルをPMCPシステム経由で送信することができる。

実施形態では、システムおよびデバイスは、PMCPプロトコルに基づくことができる。例えば、カメラ及びビジョン・システム（例えば、液体レンズ・システム）、ユーザ・デバイス、センサ、ロボット、スマート・コンテナ等は、PMCP及び／又はベクトル・ベースの通信を使用してもよい。ベクトルベースのカメラを使用することにより、例えば、物品の移動に関する情報のみが送信される。これにより、データ量が削減され、その性質上、静的なアイテムに関する情報がフィルタリングされ、画像内の変化のみが表示され、変化の要素にデータ通信がフォーカスされます。全体的な通信が変化の通信にシフトするのは、人間の視覚のプロセスがどのように機能するかに似ており、静止したアイテムは脳の高次レベルにさえ伝達されない。

無線周波数識別により、大量の移動タグをリアルタイムで追跡することができる。実施形態では、タグの移動は、PMCPプロトコルを介してベクトル情報として通信されることがある。この通信形態は、商品内のタグの位置に関する情報を渡すのに自然に適しているからである。以前の動きの経路を使用することができる予測モデルを使用して場所の将来の状態を示す能力を追加することにより、物品は、データストリームを消費するユニットが物品の将来の可能性の高い状態に関する情報を消費するものに、基本的な通信メカニズムを変更することができる。実施形態では、各タグ付けされた物品は、タグ付けされた物品が空間内のある位置にある可能性が高い確率を示す確率ベースの位置行列として表すことができる。移動の伝達は、位置確率行列の新しい確率セットへの変換を示す。この確率論的位置概観は、移動ユニットが交差する可能性の高い領域を常にモデル化することを提供し、アイテムの位置の確率論的見解の洗練を可能にする。ベクトルベースの確率行列に移行することにより、ユニットは、様々なアイテム、エンティティなどのステータスの測定における固有の不確実性を常に取り扱うことができる。実施形態では、ステータスには、位置、温度、移動、消費電力が含まれるが、これらに限定されない。

実施形態では、PMCPベースの通信システムでセンサ入力を継続的に監視するために、継続的な接続は必要ない。例えば、複数のセンサを備えた移動ロボット装置は、ネットワークから切断されている間、データストリームのモデルと予測を構築し続け、再接続時に、更新されたモデルが通信される。さらに、監視されたシステムまたはデバイスからの入力を使用する他のシステムまたはデバイスは、商品の状態の確率的理解を維持し続けるために、最もよく知られた、典型的には最後に通信されたベクトル予測を適用することができる。
追加の例示的実施形態
AIベースのエネルギー・エッジ・プラットフォーム

実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、各ノードは、エネルギー生成、貯蔵、または消費データのエネルギーデータセット上で動作するように適合され、ノードのセットは、ネットワーク条件、ネットワークエラー訂正要件、データサイズ、データ粒度、またはデータコンテンツのうちの少なくとも１つに基づいて、エネルギーデータセットをフィルタリング、圧縮、またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットのうちの少なくとも１つを備えるように構成される、システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の少なくとも１つのパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを備えるように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のルーティング命令を設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のための経路パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのエラー訂正パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のための圧縮パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのストレージパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのタイミングパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エッジデバイスによって、およびエッジデバイスによって制御される一連のシステムによって使用されるエネルギーをまとめて最適化するために、エッジデバイスを介して通信されるデータ上で動作するためのエッジデバイス人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、一組のグリッドエネルギー設備およびグリッドから電気的に独立した一組の分散型エッジエネルギー資源セットの自動化され調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有することとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立しているエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有することとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有し、グリッドから独立した資源の自動発見は、データセットの人工知能処理によるものである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有することとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有し、グリッド独立資源の自動発見は、社会的データコンテンツの自然言語処理によるものである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有することとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有し、グリッドから独立した資源の自動発見は、衛星画像コンテンツまたはウェブ画像コンテンツのコンピュータビジョン処理によるものである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のグリッドエネルギー設備および一組のグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有し、グリッドから独立した資源の自動発見は、一組のエネルギー取引ログの自動処理によるものである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有することとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッド非依存リソースの発見は、オフグリッドエネルギーリソースの存在を認識するために、グリッドおよびオフグリッドエネルギーパターンの過去の訓練データセットで訓練された人工知能システムを適用することによって行われる。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー生成のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれる、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つのためのエネルギー貯蔵のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー消費の出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって管理されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセ



ンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成データを収集するためのエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって支配されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー貯蔵データを収集するためのエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって支配されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーエッジデータの収集および送信のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーエッジデータ収集および送信のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有し、データ処理システムは、一組のエッジデバイスまたはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの消費を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、一組のデータの訓練セットで訓練される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーエッジデータの収集および送信のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有し、データ処理システムは、一組のエッジデバイスまたはエッジデバイスに接続されるかまたはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの蓄積を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、一組のトレーニングデータに基づいてトレーニングされる。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有し、データ処理システムは、一組のエッジデバイスまたはエッジデバイスに接続されるかまたはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの生成を示す一組のイベントまたは信号を認識するように、一組の訓練データに基づいて訓練される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、デジタルツインで表されるパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力とエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションと管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの掘削プラットフォームレベルのセンシングを有する掘削作業のデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、デジタルツインで表されるパラメータのセットの水力発電システムレベルのセンシングを有する水力発電システムのデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインに表されるエネルギー資源生産設備の状態または活動のセットの設備レベルのセンシングを有する、エネルギー資源生産設備のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインは、センシングされた状態または活動のセットに対して動作して、それぞれのエネルギー資源生産設備のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも１つの指標を提供するモデルを備えるように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインに表現されるエネルギー資源生産施設の状態または活動のセットの施設レベルの収集を有するエネルギー資源生産施設のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインは、絶対的、正規化、または相対的な社会的影響の少なくとも１つの指標を提供するために、感知された状態または活動のセット上で動作するモデルを備えるように構成される、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも１つの指標を提供するために、感知された一連の状態または活動に対して動作するモデルを備えるように構成され、施設レベルの収集が、エネルギー生産施設の集合に関連するソーシャルメディアの投稿の集合、エネルギー生産施設の集合に関連するクラウドソーシングデータの集合、生産施設にいる、または生産施設の近くにいる個人からのウェアラブルデバイス出力の集合、および生産施設の取引に関連する取引データの集合の少なくとも１つを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを鉱山のデジタルツインに伝達するための報告システムとを有する鉱山のためのガバナンスシステムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有し、センシングされたパラメータは、一組の労働基準への採掘作業の準拠に関連する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有し、鉱山レベルのセンシングは、コンピュータビジョンシステムと、採掘エンティティおよび採掘作業状態のうちの少なくとも１つを認識するように訓練されたAIシステムとを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有し、鉱山レベルのセンシングは、定義された間隔でサンプルをテストするようにオペレータに促すように構成された質量分析計システムを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有し、鉱山レベルのセンシングは、採掘された材料に関連する一組のセンシングされたパラメータを、採掘された材料を搬送するように構成されたスマートコンテナに渡す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有し、鉱山レベルのセンシングの出力は、ブロックチェーンベースの分散型台帳に記録される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有し、鉱山レベルのセンシングは、結果を鉱山のデジタルツインにレンダリングするように構成された地中貫入センシングシステムを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有し、センシングされたパラメータは、一組の課税基準への採掘作業の準拠に関連する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準の遵守に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有し、感知されたパラメータは、一組の労働基準の採掘作業の遵守に関連し、感知されたパラメータは、採掘作業に参加する個人が着用する一組のウェアラブルデバイスからのパラメータを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータのコンテナレベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘物のためのガバナンスシステムを有し、感知されたパラメータは、一組のコンテナ開イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ移動イベント、およびコンテナが曝される一組の環境条件のうちの少なくとも１つを示す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、鉱山内の一組のセンサ、一組の採掘者の一組のウェアラブルデバイス、または一組の採掘物のためのスマートコンテナに配備された一組のセンサによって検知される一組の採掘作業イベントを記録する分散型台帳、および一組の所有者、一組のオペレータ、一組のサービスプロバイダ、または一組の政府機関の間でイベントに基づいて収益を配分するスマートコントラクトシステムを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギー



のインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって管理されるエネルギーを使用するエンティティのセットの炭素生成または排出の認識を維持するように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるエンティティを使用するエネルギーのセットの炭素排出をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるエネルギー生成システムのセットの炭素生成をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のエネルギー生成、貯蔵、および消費の結果について訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセット上で動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵および消費結果のセットで訓練され、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満足させるための推奨される動作パラメータセットを提供するために、現在のエネルギー生成、貯蔵および消費情報のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、推奨される動作パラメータセットは、エンティティのセットに対する消費仕様を含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満足させるための推奨される動作パラメータセットを提供する人工知能システムを有し、推奨される動作パラメータセットは、エンティティのセットに対する貯蔵仕様を含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満足させるための推奨される動作パラメータセットを提供する人工知能システムを有し、推奨される動作パラメータセットは、エンティティのセットに対する生成仕様を含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成、貯蔵および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成のデータセットで動作する人工知能システムを有する、動作パラメータの推奨セットは、利用可能なエネルギーの種類のセットの中でエネルギーの種類を指定する、エンティティのセットに対する消費仕様、エネルギー貯蔵仕様、またはエネルギー生成仕様の少なくとも１つを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、定義されたドメイン内の固定エンティティの集合およびモバイルエンティティの集合のための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータの集合を動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、定義された領域内の固定エンティティおよびモバイルエンティティのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、定義された運用資産のフリート内の一組の固定エンティティおよび一組のモバイルエンティティのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エンティティによってサポートされる製品のセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、定義された地理的領域内のモビリティリソースのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、定義された領域内の固定エンティティおよびモバイルエンティティのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットに対する過去のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、定義されたドメイン内のモバイルエンティティおよび固定エンティティのセットに対する現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットのための現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプのセットを表す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットの予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプを表す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、定義されたドメイン内のエンティティのセットに対する現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持し、現在および予測エネルギー需要パラメータ間の差異を表すデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、局所的な需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、従来化学電池によって電力供給されるシステムに供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池用のレセプタクルに適合するように構成されたハウジング内に非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成されたハードウェアインターフェースのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成された電気インタフェースのセットを有し、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーを、そうでなければ化学電池によって電力が供給されるオペレーティングシステムに供給できるようにする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、さもなければ化学電池によって給電されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給するために送達され得、かつ非化学エネルギー貯蔵システムの制御がデータインターフェースを通じて提供され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成された非化学エネルギー貯蔵システムに対する一連のデータインターフェースを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、さもなければ化学電池



によって電力供給されるであろうオペレーティングシステムに電力供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成された非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有し、非化学エネルギー貯蔵システムの制御が、電力供給されるシステムからの、または電力供給されるシステムに関する一連の入力の検出に基づいて、自律制御システムによって実行されるような、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギー生成システムのセットを有し、セット内のモジュール式ユニットは、風力発電、水力発電、原子力発電、および太陽光発電の中から選択された複数のタイプのエネルギー生成能力を有するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有し、モジュール式システムが、原子力電池、燃料電池、化学電池、重力ベースの貯蔵システム、流体圧縮システム、および熱エネルギー貯蔵システムの中から選択される複数のエネルギー貯蔵タイプを含む、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件を満たすように構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットの位置決めに関する推奨を自動的に生成するために、エネルギー需要に関連する地域の市場条件を監視したデータセット上で動作する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件を満たすように構成可能なモジュール式分散型エネルギーシステム一式の使用に関する推奨を自動的に生成するために、エネルギー需要に関連する監視された地域の市場条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセット、オフグリッドエネルギー需要のセット、および分散型エネルギーシステムとオフグリッドエネルギー需要との間の関係のセットを表すデジタルツインセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、監視されたローカル条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、分散型システムのセットの構成に関する推奨を生成し、分散型システムの各々は、エネルギーを消費するようにもエネルギーを使用するようにも構成可能であり、推奨は、ローカル条件に基づいて、どの場所のどのユニットがエネルギーを生産または消費するように構成されるべきかを示す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー消費エンティティのセット、エネルギー生成エンティティのセット、エネルギー貯蔵エンティティのセット、およびエネルギーを消費または生成することが可能なエンティティのセットの動作パラメータおよび現在の状態情報を表すデジタルツインを有する、デジタルツインは、エンティティの少なくともサブセットに対する目標状態のセットを示すために、ユーザーとの対話を容易にし、ユーザーとの対話に応じて、エンティティの目標状態を求めるために、表現されたエンティティの少なくとも１つの動作状態の変更をもたらす命令がデジタルツインシステムから送信される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、現在のローカル市場データに基づいて、構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを自動的に構成するために、過去のローカル市場入力データとのオペレータ対話のセットに基づいて訓練されたロボットプロセス自動化システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスに必要なエネルギーのパターンを理解し、動作プロセスを可能にするためにエネルギー生成、貯蔵、または消費を提供するための動作パラメータのセットを出力するように構成された人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、動作プロセスのエネルギーパターンを理解し、動作プロセスのエネルギー需要パターンの予測を出力する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練される人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、動作プロセスのエネルギーパターンを理解し、現在の状態または実体情報に基づいて動作プロセスのエネルギー要件の予測を出力する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、履歴結果のセットに基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立したリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、分散台帳にステップごとのエネルギー生成、貯蔵、または消費情報を有する動作プロセスのプロセスステップを記録する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用の指示に関連する履歴データセットで訓練され、プロセスに関連する現在の状態またはエンティティ情報に基づいて、動作プロセスのエネルギー割り当てのための一連の指示を出力するロボットプロセス自動化システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー割り当てのための仕様を出力し、仕様の実行を容易にするためにスマートコントラクトを自動的に構成する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、再生可能エネルギー資源によって動力を供給され、低い位置から高い位置へ水域を徐々に持ち上げるロックおよびポンプのセットを有するエネルギー貯蔵および水資源提供システムを有し、高い位置から水を取ることができるコミュニティまたは企業のための水資源システムに対するインターフェースと、低い位置へ戻る水の移動からエネルギーを取ることができる水力発電システムに対するインターフェースとを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットによってルールまたはポリシーが自動的に実装されるように、エネルギー生成、貯蔵、または消費ワークロードのセットを支配するルールまたはポリシーのセットを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムとローカルデータ通信で動作する一組のエッジデバイスを有し、エッジデバイスが、それぞれのエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムのエネルギー生成、エネルギー貯蔵またはエネルギー消費を支配する一組の事前設定されたポリシーを自動的に実行する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによるエネルギー管理を学習し続け、最適化するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、エネルギー生成設備によるエネルギー生成を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギ



ーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムとローカルデータ通信で動作する一組のエッジデバイスを有し、エッジデバイスが、エネルギー貯蔵設備によるエネルギー貯蔵を支配する一組の事前設定されたポリシーを自動的に実行する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムとローカルデータ通信で動作する一組のエッジデバイスを有し、エッジデバイスが、エネルギー消費システムによるエネルギー消費を支配する一組の事前設定されたポリシーを自動的に実行する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによってまたはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー消費のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイス上に配備された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによってまたはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイス上に配備された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによってまたはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つに対する出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって制御されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットに対するエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー生成、貯蔵または消費特性の組合せを決定するための人工知能システムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムに対するエネルギー貯蔵タイプの特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理するための一組の人工知能システムで構成された一組のエッジデバイスを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットに対するエネルギー貯蔵容量特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットを備えるように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットに対するエネルギー生成タイプ特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットに対するエネルギー生成能力特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー消費タイプ特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットで構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー消費容量特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットで構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの一連の動作パラメータおよび現在の状態を表す分析システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、資産が動作する環境に配備されたIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有し、分析システムは、企業の成果を改善するために、エンティティの少なくとも１つの再構成のための推奨のリストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有し、分析システムが、現在の市場または動作条件に基づいて、エンティティの１つに対する再構成命令を自動的に生成し、再構成されるエンティティとデータ通信しているエッジデバイスに命令を渡す、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有し、分析システムが、ローカルな市場条件および現在の動作条件のデータセットを取り込み、エンティティの少なくとも１つを消費条件または貯蔵条件から生産条件に再構成するための推奨事項のリストを自動的に生成する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、製品のローカルな需要を満たすために必要なエンティティの動作パラメータのセットを表す分析システムを有し、分析システムは、ローカルな消費地点に近接して製品を生産するためのエネルギー生産ユニットのセットを輸送するための総コストと、リモートな生産地点からローカルな消費地点まで製品を輸送するための総コストとを比較し、総コストがロケーション生産にとってより有利である状況において、ローカル生産のための推奨を出力する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、資産が動作する環境に配備されるIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有し、分析システムは、利用可能なエンティティを追加配備する最初の場所に関する推奨を提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エッジネットワーキングおよび計算デバイス上で、エネルギーグリッド生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを非グリッドエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティと自動的に融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で



提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに気象データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーグリッド生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティ、ならびに市場データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーグリッド生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティ、ならびに製造データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーグリッド生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティ、ならびに企業運営データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに企業財務データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費のエンティティのセットにわたるエネルギーの生成、貯蔵、および消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、代替的な発電シナリオを反映するエネルギー発電資産の代替的な状態またはイベントパラメータを含む一組のデータに対して、エネルギー発電エンティティによるエネルギー発電をシミュレートする一組のアルゴリズムを自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー発電エンティティにわたるエネルギーの発電をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、代替的な貯蔵シナリオを反映するエネルギー貯蔵資産の代替的な状態またはイベントパラメータを含む一組のデータ上でエネルギー貯蔵エンティティによるエネルギー貯蔵をシミュレートする一組のアルゴリズムを自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー貯蔵エンティティにわたるエネルギーの貯蔵をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティ用の代替状態またはイベントパラメータを含むデータセット上でエネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムセットを自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー消費エンティティのセットにわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態またはイベントパラメータを含むデータセット上でエネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムセットを自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー消費エンティティのセットにわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有し、アルゴリズムが、エネルギーの価格またはエネルギーが消費される操作または活動の価格の変化にエネルギー需要がどのように応答するかを説明する需要応答モデルにアクセスする、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも１つを含む消費属性の集合に基づいて、異種のエネルギー種類の集合の消費地点への送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムの集合を有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、場所に基づいて、かつ、必要とされるピーク電力、必要とされる電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも１つを含む消費属性の集合に基づいて、異種のエネルギー伝送タイプの集合を介して消費地点へのエネルギーの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムの集合を有し、エネルギー伝送タイプは、少なくとも１つの固定線伝送タイプおよび最後の１つの無線伝送タイプを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、場所に基づいて、必要とされるピーク電力、必要とされる電力の継続性、および使用可能な携帯型エネルギーの種類のうちの少なくとも１つを含む消費属性の集合に基づいて、消費地点への携帯型エネルギーの種類の異種集合の送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムの集合を有し、携帯型エネルギーの種類は、化学電池の種類、流体燃料の種類、および原子力電池の種類の中から選択される、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも１つを含む消費属性の集合に基づいて、異種のエネルギー種類の集合の消費地点への送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムの集合を有し、エネルギー種類が、送電線種類、無線エネルギー種類、および携帯可能なエネルギー種類の中から選択される、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、利害関係者のエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、利害関係者のエネルギー消費パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、利害関係者のエネルギー生成パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、利害関係者のエネルギーパターンに基づいて、市場で利用可能なグリッド増強リソースのセットを自動的に識別し、マッチングするシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、利害関係者のエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットの推奨を自動的に構成するためのシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセットおよび他の運用目的のセットを自動的に最適化する推奨または指示を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセットおよび輸送目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセットおよびユーザ移動目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセットおよびイベント生産目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセットおよび移動工場の目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成する。
適応型エネルギー・データ・パイプライン

実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、各ノードは、エネルギー生成、貯蔵、または消費データのエネルギーデータセットで動作するように適合され、ノードのセットは、ネットワーク条件、ネットワークエラー補正要件、データサイズ、データ粒度、またはデータコンテンツのうちの少なくとも１つに基づいて、エネルギーデータセットをフィルタリング、圧縮、またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットのうちの少なくとも１つで構成される、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、各ノードは、エネルギー生成、貯蔵、または消費データのエネルギーデータセット上で動作するように適合され、ノードのセットは、ネットワーク条件のうちの少なくとも１つに基づいてエネルギーデータセットをフィルタリング、圧縮、またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットのうちの少なくとも１つを備えるように構成される、AIベースのプラットフォームである、ネットワークエラー訂正要件、データサイズ、データ粒度、またはデータコンテンツのうちの少なくとも１つに基づいて、エネルギーデータセットをフィルタリングし、圧縮し、またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットのうちの少なくとも１つを備える、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク条件の指標のセットに基づいてデータ通信の少なくとも１つのパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムのうちの少なくとも１つを備えるように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、各ノードは、エネルギー生成、貯蔵、または消費データのエネルギーデータセットで動作するように適合され、ノードのセットは、ネットワーク条件の少なくとも１つに基づいて、エネルギーデータセットをフィルタリング、圧縮、またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットの少なくとも１つで構成される、AIベースのプラットフォームである、ネットワークエラー訂正要件、データサイズ、データ粒度、またはデータコンテンツのうちの少なくとも１つに基づいて、エネルギーデータセットをフィルタリングし、圧縮し、またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールのうちの少なくとも１つを備える、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク条件の指標のセットに基づいてデータ通信のルーティング命令を設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムのうちの少なくとも１つを備えるように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、各ノードは、エネルギー生成、貯蔵、または消費データのエネルギーデータセットで動作するように適合され、ノードのセットは、ネットワーク条件の少なくとも１つに基づいてエネルギーデータセットをフィルタリング、圧縮、またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットの少なくとも１つで構成される、AIベースのプラットフォームである、ネットワークエラー補正要件、データサイズ、データ粒度、またはデータコンテンツのうちの少なくとも１つに基づいて、エネルギーデータセットをフィルタリング、圧縮、またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットのうちの少なくとも１つを備える、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク条件の指標のセットに基づいてデータ通信のルートパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムのうちの少なくとも１つを備えるように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、各ノードは、エネルギー生成、貯蔵、または消費データのエネルギーデータセットで動作するように適合され、ノードのセットは、ネットワーク条件の少なくとも１つに基づいて、エネルギーデータセットをフィルタリング、圧縮、またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットの少なくとも１つで構成される、AIベースのプラットフォームである、ネットワークエラー補正要件、データサイズ、データ粒度、またはデータコンテンツのうちの少なくとも１つに基づいて、エネルギーデータセットをフィルタリングし、圧縮し、またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットのうちの少なくとも１つを備える、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク条件の指標のセットに基づいてデータ通信のエラー補正パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムのうちの少なくとも１つを備えるように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、各ノードは、エネルギー生成、貯蔵、または消費データのエネルギーデータセットで動作するように適合され、ノードのセットは、ネットワーク条件の少なくとも１つに基づいて、エネルギーデータセットをフィルタリング、圧縮、またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットの少なくとも１つで構成される、AIベースのプラットフォームである、ネットワークエラー訂正要件、データサイズ、データ粒度、またはデータコンテンツのうちの少なくとも１つに基づいて、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク条件の指標のセットに基づいてデータ通信の圧縮パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムのうちの少なくとも１つを備えるように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、各ノードは、エネルギー生成、貯蔵、または消費データのエネルギーデータセットで動作するように適合され、ノードのセットは、ネットワーク条件の少なくとも１つに基づいて、エネルギーデータセットをフィルタリング、圧縮、またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットの少なくとも１つで構成される、AIベースのプラットフォームである、ネットワークエラー訂正要件、データサイズ、データ粒度、またはデータコンテンツのうちの少なくとも１つに基づいて、エネルギーデータセットをフィルタリングし、圧縮し、またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットのうちの少なくとも１つを備える、ネットワーク内のノードのセットを横断してデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク条件の指標のセットに基づいてデータ通信の記憶パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムのうちの少なくとも１つを備えるように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、各ノードは、エネルギー生成、貯蔵、または消費データのエネルギーデータセットで動作するように適合され、ノードのセットは、ネットワーク条件の少なくとも１つに基づいて、エネルギーデータセットをフィルタリング、圧縮、またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットの少なくとも１つで構成される、AIベースのプラットフォームである、ネットワークエラー訂正要件、データサイズ、データ粒度、またはデータコンテンツのうちの少なくとも１つに基づいて、エネルギーデータセットをフィルタリングし、圧縮し、またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットのうちの少なくとも１つを備える、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のタイミングパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムのうちの少なくとも１つを備えるように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、各ノードは、エネルギー生成、貯蔵、または消費データのエネルギーデータセットで動作するように適合され、ノードのセットは、フィルタリングのためのアルゴリズムまたはルールセットの少なくとも１つで構成される、AIベースのプラットフォームである、ネットワーク条件、ネットワークエラー補正要件、データサイズ、データ粒度、またはデータコンテンツのうちの少なくとも１つに基づいて、エネルギーデータセットをフィルタリング、圧縮、またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットのうちの少なくとも１つを備え、エッジデバイスによって、およびエッジデバイスによって制御されるシステムのセットによって使用されるエネルギーをまとめて最適化するために、エッジデバイスを介して通信されるデータ上で動作するためのエッジデバイス人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、各ノードが、エネルギー生成、貯蔵、または消費データのエネルギーデータセットで動作するように適合され、ノードのセットが、フィルタリングのためのアルゴリズムまたはルールセットの少なくとも１つで構成される、AIベースのプラットフォームである、ネットワーク条件、ネットワークエラー補正要件、データサイズ、データ粒度、またはデータコンテンツのう



ちの少なくとも１つに基づいて、エネルギーデータセットをフィルタリング、圧縮、またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットのうちの少なくとも１つを備えるように構成され、グリッドエネルギー設備セットと、グリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットとの自動化され調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、各ノードは、エネルギー生成、貯蔵、または消費データのエネルギーデータセットで動作するように適合され、ノードのセットは、ネットワーク条件の少なくとも１つに基づいてエネルギーデータセットをフィルタリング、圧縮、またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットの少なくとも１つで構成される、AIベースのプラットフォームである、ネットワークエラー補正要件、データサイズ、データ粒度、またはデータコンテンツの少なくとも１つに基づいて、エネルギーデータセットをフィルタリングまたは圧縮またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットの少なくとも１つを有するように構成され、グリッドエネルギー設備セットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有することとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源を自動発見するためのシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、各ノードは、エネルギー生成、貯蔵、または消費データのエネルギーデータセット上で動作するように適合され、ノードのセットは、ネットワーク条件、ネットワークエラー補正要件の少なくとも１つに基づいて、エネルギーデータセットをフィルタリング、圧縮、またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットの少なくとも１つを有するように構成される、AIベースのプラットフォームである、データサイズ、データ粒度、またはデータ内容のうちの少なくとも１つに基づいて、エネルギーデータセットをフィルタリングまたは圧縮またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットのうちの少なくとも１つを備えるように構成され、グリッドエネルギー設備のセットと、グリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットとの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源を自動発見するためのシステムを有し、グリッドから独立した資源の自動発見は、データセットの人工知能処理によるものである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、各ノードは、エネルギー生成、貯蔵、または消費データのエネルギーデータセットで動作するように適合され、ノードのセットは、ネットワーク条件、ネットワークエラー補正要件の少なくとも１つに基づいて、エネルギーデータセットをフィルタリング、圧縮、またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットの少なくとも１つで構成される、データサイズ、データ粒度、またはデータコンテンツのうちの少なくとも１つに基づいて、エネルギーデータセットをフィルタリングまたは圧縮またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットのうちの少なくとも１つを備えるように構成され、グリッドエネルギー設備のセットと、グリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットとの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源を自動発見するためのシステムを備え、グリッドから独立した資源の自動発見は、ソーシャルデータコンテンツの自然言語処理によるものである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、各ノードは、エネルギー生成、貯蔵、または消費データのエネルギーデータセットで動作するように適合され、ノードのセットは、ネットワーク条件、ネットワークエラー補正要件、データサイズ、またはデータコンテンツの少なくとも１つに基づいて、エネルギーデータセットをフィルタリング、圧縮、またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットの少なくとも１つで構成される、データ粒度、またはデータ内容の少なくとも１つに基づいて、エネルギーデータセットをフィルタリングまたは圧縮またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットの少なくとも１つと、グリッドエネルギー設備セットとグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットとの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源を自動発見するためのシステムとを備え、グリッドから独立した資源の自動発見は、衛星画像コンテンツまたはウェブ画像コンテンツのコンピュータビジョン処理によるものである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、各ノードは、エネルギー生成、貯蔵、または消費データのエネルギーデータセットで動作するように適合され、ノードのセットは、ネットワーク条件、ネットワークエラー補正要件の少なくとも１つに基づいて、エネルギーデータセットをフィルタリング、圧縮、またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットの少なくとも１つで構成される、AIベースのプラットフォームである、データサイズ、データ粒度、またはデータコンテンツのうちの少なくとも１つに基づいて、エネルギーデータセットをフィルタリングまたは圧縮またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットのうちの少なくとも１つを備えるように構成され、グリッドエネルギー設備のセットと、グリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットとの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源を自動発見するためのシステムを有し、グリッドから独立した資源の自動発見は、エネルギー取引ログのセットの自動処理によって行われる。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、各ノードは、エネルギー生成、貯蔵、または消費データのエネルギーデータセット上で動作するように適合され、ノードのセットは、ネットワーク条件、ネットワークエラー補正要件、データサイズ、データ粒度のうちの少なくとも１つに基づいて、エネルギーデータセットをフィルタリング、圧縮、またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットのうちの少なくとも１つを有するように構成される、システムである、またはデータコンテンツと、グリッドエネルギー設備セットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有することとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源を自動発見するためのシステムであって、グリッドから独立した資源の発見は、グリッドから独立したエネルギー資源の存在を認識するために、グリッドおよびグリッドから独立したエネルギーパターンの過去の訓練データセットで訓練された人工知能システムを有することの適用による、システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、各ノードは、エネルギー生成、貯蔵、または消費データのエネルギーデータセットで動作するように適合され、ノードのセットは、ネットワーク条件の少なくとも１つに基づいてエネルギーデータセットをフィルタリング、圧縮、またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットの少なくとも１つで構成される、AIベースのプラットフォームである、ネットワークエラー補正要件、データサイズ、データ粒度、またはデータコンテンツのうちの少なくとも１つに基づいて、エネルギーデータセットをフィルタリング、圧縮、またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットのうちの少なくとも１つを有するように構成され、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって制御されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、レガシーインフラストラクチャ資産のうちの少なくとも１つによるエネルギー生成のための出力動作パラメータを生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、各ノードは、エネルギー生成、貯蔵、または消費データのエネルギーデータセット上で動作するように適合され、ノードのセットは、ネットワーク条件のうちの少なくとも１つに基づいてエネルギーデータセットをフィルタリング、圧縮、またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットのうちの少なくとも１つを備えるように構成される、AIベースのプラットフォームである、ネットワークエラー補正要件、データサイズ、データ粒度、またはデータコンテンツのうちの少なくとも１つに基づいて、エネルギーデータセットをフィルタリング、圧縮、またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットのうちの少なくとも１つを有するように構成され、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって制御されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、レガシーインフラストラクチャ資産のうちの少なくとも１つのエネルギー貯蔵のための出力動作パラメータを生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、各ノードは、エネルギー生成、貯蔵、または消費データのエネルギーデータセットで動作するように適合され、ノードのセットは、ネットワーク条件のうちの少なくとも１つに基づいてエネルギーデータセッ



トをフィルタリング、圧縮、またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットのうちの少なくとも１つで構成される、AIベースのプラットフォームである、ネットワークエラー補正要件、データサイズ、データ粒度、またはデータコンテンツのうちの少なくとも１つに基づいて、エネルギーデータセットをフィルタリング、圧縮、またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットのうちの少なくとも１つを有するように構成され、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって制御されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、レガシーインフラストラクチャ資産のうちの少なくとも１つによるエネルギー消費に関する出力動作パラメータを生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、各ノードは、エネルギー生成、貯蔵、または消費データのエネルギーデータセットで動作するように適合され、ノードのセットは、フィルタリングのためのアルゴリズムまたはルールセットの少なくとも１つで構成される、AIベースのプラットフォームである、ネットワーク条件、ネットワークエラー補正要件、データサイズ、データ粒度、またはデータコンテンツのうちの少なくとも１つに基づいて、エネルギーデータセットをフィルタリング、圧縮、またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットのうちの少なくとも１つを備え、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成データを収集するためのエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、各ノードが、エネルギー生成、貯蔵、または消費データのエネルギーデータセットで動作するように適合され、ノードのセットが、フィルタリングのためのアルゴリズムまたはルールセットの少なくとも１つで構成される、AIベースのプラットフォームである、ネットワーク条件、ネットワークエラー補正要件、データサイズ、データ粒度、またはデータコンテンツのうちの少なくとも１つに基づいて、エネルギーデータセットをフィルタリング、圧縮、またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットのうちの少なくとも１つを備え、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー蓄積データを収集するためのエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、各ノードが、エネルギー生成、貯蔵、または消費データのエネルギーデータセットで動作するように適合され、ノードのセットが、フィルタリングのためのアルゴリズムまたはルールセットの少なくとも１つで構成される、AIベースのプラットフォームである、ネットワーク条件、ネットワークエラー補正要件、データサイズ、データ粒度、またはデータコンテンツのうちの少なくとも１つに基づいて、エネルギーデータセットをフィルタリング、圧縮、またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットのうちの少なくとも１つを備え、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、各ノードが、エネルギー生成、貯蔵、または消費データのエネルギーデータセットで動作するように適合される、AIベースのプラットフォームである、ノードのセットが、ネットワーク条件、ネットワークエラー補正要件、データサイズ、データ粒度、またはデータコンテンツの少なくとも１つに基づいて、エネルギーデータセットをフィルタリング、圧縮、またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットの少なくとも１つを用いて構成され、エネルギーエッジデータ収集および送信のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、各ノードは、エネルギー生成、貯蔵、または消費データのエネルギーデータセット上で動作するように適合され、ノードのセットは、ネットワーク条件の少なくとも１つに基づいてエネルギーデータセットをフィルタリング、圧縮、またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットの少なくとも１つを有するように構成される、AIベースのプラットフォームである、ネットワークエラー補正要件、データサイズ、データ粒度、またはデータコンテンツの少なくとも１つに基づいて、エネルギーエッジのデータ収集および送信のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有し、データ処理システムは、エッジデバイスのセット、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御されるシステムのセットによるエネルギーの消費を示すイベントまたは信号のセットを認識するために、データのトレーニングセットで訓練される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、各ノードは、エネルギー生成、貯蔵、または消費データのエネルギーデータセット上で動作するように適合され、ノードのセットは、ネットワーク条件のうちの少なくとも１つに基づいてエネルギーデータセットをフィルタリング、圧縮、またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットのうちの少なくとも１つを備えるように構成される、ネットワークエラー補正要件、データサイズ、データ粒度、またはデータコンテンツの少なくとも１つに基づいて、エネルギーエッジのデータ収集および送信のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有し、データ処理システムは、エッジデバイスのセットまたはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御されるシステムのセットによるエネルギーの蓄積を示すイベントまたは信号のセットを認識するために、データのトレーニングセットで訓練される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、各ノードは、エネルギー生成、貯蔵、または消費データのエネルギーデータセットで動作するように適合され、ノードのセットは、ネットワーク条件のうちの少なくとも１つに基づいてエネルギーデータセットをフィルタリング、圧縮、またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットのうちの少なくとも１つで構成される、AIベースのプラットフォームである、ネットワークエラー補正要件、データサイズ、データ粒度、またはデータコンテンツの少なくとも１つに基づいて、エネルギーエッジのデータ収集および送信のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有し、データ処理システムは、エッジデバイスのセット、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御されるシステムのセットによるエネルギーの生成を示すイベントまたは信号のセットを認識するために、データのトレーニングセットで訓練される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、各ノードが、エネルギー生成、貯蔵、または消費データのエネルギーデータセットで動作するように適合される、AIベースのプラットフォームである、ノードのセットが、ネットワーク条件、ネットワークエラー補正要件、データサイズ、データ粒度、またはデータコンテンツのうちの少なくとも１つに基づいて、エネルギーデータセットをフィルタリング、圧縮、またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットのうちの少なくとも１つを有するように構成され、デジタルツインに表されるパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、各ノードは、エネルギー生成、貯蔵、または消費データのエネルギーデータセットで動作するように適合され、ノードのセットは、フィルタリングのためのアルゴリズムまたはルールセットの少なくとも１つで構成される、AIベースのプラットフォームである、ネットワーク条件、ネットワークエラー補正要件、データサイズ、データ粒度、またはデータコンテンツのうちの少なくとも１つに基づいて、エネルギーデータセットをフィルタリング、圧縮、またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットのうちの少なくとも１つを有するように構成され、デジタルツインに表されるパラメータのセットの掘削プラットフォームレベルのセンシングを有する掘削作業のデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、各ノードは、エネルギー生成、貯蔵、または消費データのエネルギーデータセットで動作するように適合され、ノードのセットは、フィルタリングのためのアルゴリズムまたはルールセットの少なくとも１つで構成される、AIベースのプラットフォームである、ネットワーク条件、ネットワークエラー補正要件、データサイズ、データ粒度、またはデータコンテンツのうちの少なくとも１つに基づいて、エネルギーデータセットをフィルタリング、圧縮、またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットのうちの少なくとも１つを有するように構成され、デジタルツインに表されるパラメータのセットの水力発電システムレベルのセンシングを有する水力発電システムのデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、各ノードは、エネル



ギー生成、貯蔵、または消費データのエネルギーデータセット上で動作するように適合され、ノードのセットは、ネットワーク条件、ネットワークエラー訂正要件、データサイズ、またはデータコンテンツの少なくとも１つに基づいて、エネルギーデータセットをフィルタリング、圧縮、またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットの少なくとも１つを有するように構成される、データ粒度、またはデータ内容の少なくとも１つに基づいて、エネルギーデータセットをフィルタリング、圧縮、またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットの少なくとも１つを有する、エネルギー資源生産施設のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインに表されるエネルギー資源生産施設の状態または活動のセットの施設レベルのセンシングを有する、エネルギー資源生産施設のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインは、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも１つの指標を提供するために、センシングされた状態または活動のセット上で動作するモデルを有するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、各ノードは、エネルギー生成、貯蔵、または消費データのエネルギーデータセットで動作するように適合され、ノードのセットは、フィルタリングのためのアルゴリズムまたはルールセットの少なくとも１つで構成される、AIベースのプラットフォームである、ネットワーク条件、ネットワークエラー補正要件、データサイズ、データ粒度、またはデータコンテンツのうちの少なくとも１つに基づいて、エネルギーデータセットをフィルタリング、圧縮、またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットのうちの少なくとも１つを有する、エネルギー資源生産設備のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインに表現されるエネルギー資源生産設備の状態またはアクティビティのセットの設備レベルのコレクションを有する、エネルギー資源生産設備のセットのデジタルツインを有する、ノードとここで、デジタルツインは、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも１つの指標を提供するために、感知された状態または活動のセット上で動作するモデルを有するように構成され、施設レベルのコレクションは、エネルギー生産施設のセットに関連するソーシャルメディアの投稿のセット、エネルギー生産施設のセットに関連するクラウドソーシングされたデータのセット、生産施設またはその近傍の個人からのウェアラブルデバイス出力のセット、および生産施設の取引に関連する取引データのセットの少なくとも１つを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、各ノードは、エネルギー生成、貯蔵、または消費データのエネルギーデータセットで動作するように適合され、ノードのセットは、フィルタリングのためのアルゴリズムまたはルールセットの少なくとも１つで構成される、AIベースのプラットフォームである、ネットワーク条件、ネットワークエラー補正要件、データサイズ、データ粒度、またはデータコンテンツのうちの少なくとも１つに基づいて、エネルギーデータセットをフィルタリング、圧縮、またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットのうちの少なくとも１つを有するように構成され、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを鉱山のデジタルツインに伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、各ノードは、エネルギー生成、貯蔵、または消費データのエネルギーデータセットで動作するように適合され、ノードのセットは、フィルタリング、圧縮、またはルーティングのためのアルゴリズムまたはルールセットの少なくとも１つで構成される、ネットワーク条件、ネットワークエラー補正要件、データサイズ、データ粒度、またはデータ内容のうちの少なくとも１つに基づいて、エネルギーデータセットをフィルタリング、圧縮、またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットのうちの少なくとも１つを有するように構成され、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有し、センシングされたパラメータは、一組の労働基準への採掘作業の準拠に関連する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、各ノードは、エネルギー生成、貯蔵、または消費データのエネルギーデータセットで動作するように適合され、ノードのセットは、ネットワーク条件の少なくとも１つに基づいてエネルギーデータセットをフィルタリング、圧縮、またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットの少なくとも１つで構成される、AIベースのプラットフォームである、ネットワークエラー補正要件、データサイズ、データ粒度、またはデータコンテンツのうちの少なくとも１つに基づいて、エネルギーデータセットをフィルタリングまたは圧縮またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットのうちの少なくとも１つを有するように構成され、１組の基準への準拠に関連する１組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有するマイニングのためのガバナンスシステムを有し、鉱山レベルのセンシングは、コンピュータビジョンシステムと、マイニングエンティティおよびマイニング動作状態のうちの少なくとも１つを認識するように訓練されたAIシステムとを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、各ノードは、エネルギー生成、貯蔵、または消費データのエネルギーデータセットで動作するように適合され、ノードのセットは、フィルタリング、圧縮、またはルーティングのためのアルゴリズムまたはルールセットの少なくとも１つで構成される、ネットワーク条件、ネットワークエラー補正要件、データサイズ、データ粒度、またはデータコンテンツのうちの少なくとも１つに基づいて、エネルギーデータセットをフィルタリング、圧縮、またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットのうちの少なくとも１つを有するように構成され、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有するマイニングのためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、鉱山レベルのセンシングは、定義された間隔でサンプルをテストするようにオペレータに促すように構成された質量分析計システムを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、各ノードは、エネルギー生成、貯蔵、または消費データのエネルギーデータセット上で動作するように適合され、ノードのセットは、ネットワーク条件のうちの少なくとも１つに基づいてエネルギーデータセットをフィルタリング、圧縮、またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットのうちの少なくとも１つを備えるように構成される、AIベースのプラットフォームである、ネットワークエラー補正要件、データサイズ、データ粒度、またはデータコンテンツのうちの少なくとも１つに基づいて、エネルギーデータセットをフィルタリングまたは圧縮またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットのうちの少なくとも１つを有するように構成され、一組の基準への準拠に関連するパラメータセットの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有し、鉱山レベルのセンシングは、採掘された材料に関連するセンシングされたパラメータセットを、採掘された材料を伝達するように構成されたスマートコンテナに渡す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、各ノードは、エネルギー生成、貯蔵、または消費データのエネルギーデータセットで動作するように適合され、ノードのセットは、フィルタリング、圧縮、またはルーティングのためのアルゴリズムまたはルールセットの少なくとも１つで構成される、ネットワーク条件、ネットワークエラー補正要件、データサイズ、データ粒度、またはデータコンテンツのうちの少なくとも１つに基づいて、エネルギーデータセットをフィルタリング、圧縮、またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットのうちの少なくとも１つを有するように構成され、一組の規格への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有するマイニングのためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、鉱山レベルのセンシングの出力がブロックチェーンベースの分散台帳に記録される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、各ノードは、エネルギー生成、貯蔵、または消費データのエネルギーデータセットで動作するように適合され、ノードのセットは、フィルタリング、圧縮、またはルーティングのためのアルゴリズムまたはルールセットの少なくとも１つで構成される、AIベースのプラットフォームである、ネットワーク条件、ネットワークエラー補正要件、データサイズ、データ粒度、またはデータコンテンツのうちの少なくとも１つに基づいて、エネルギーデータセットをフィルタリング、圧縮、またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットのうちの少なくとも１つを有するように構成され、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有し、鉱山レベルのセンシングは、結果を鉱山のデジタルツインにレンダリングするように構成された地中貫通センシングシステムを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフ



ォームであって、各ノードは、エネルギー生成、貯蔵、または消費データのエネルギーデータセットで動作するように適合され、ノードのセットは、フィルタリング、圧縮、またはルーティングのためのアルゴリズムまたはルールセットの少なくとも１つで構成される、AIベースのプラットフォームである、ネットワーク条件、ネットワークエラー補正要件、データサイズ、データ粒度、またはデータ内容のうちの少なくとも１つに基づいて、エネルギーデータセットをフィルタリング、圧縮、またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットのうちの少なくとも１つを有するように構成され、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有し、センシングされたパラメータは、一組の課税基準への採掘作業の準拠に関連する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、各ノードは、エネルギー生成、貯蔵、または消費データのエネルギーデータセットで動作するように適合され、ノードのセットは、ネットワーク条件、ネットワークエラー補正要件の少なくとも１つに基づいて、エネルギーデータセットをフィルタリング、圧縮、またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットの少なくとも１つで構成される、AIベースのプラットフォームである、データサイズ、データ粒度、またはデータコンテンツのうちの少なくとも１つに基づいて、エネルギーデータセットをフィルタリングし、圧縮し、またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットのうちの少なくとも１つを有するように構成され、１組の基準への準拠に関連する１組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムであって、感知されたパラメータは、１組の労働基準への採掘作業の準拠に関連し、感知されたパラメータは、採掘作業に参加する個人が着用する１組のウェアラブルデバイスからのパラメータを含む、ガバナンスシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、各ノードは、エネルギー生成、貯蔵、または消費データのエネルギーデータセットで動作するように適合され、ノードのセットは、ネットワーク条件のうちの少なくとも１つに基づいてエネルギーデータセットをフィルタリング、圧縮、またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットのうちの少なくとも１つで構成される、AIベースのプラットフォームである、ネットワークエラー補正要件、データサイズ、データ粒度、またはデータコンテンツの少なくとも１つに基づいて、エネルギーデータセットをフィルタリングまたは圧縮またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットの少なくとも１つを有するように構成され、１組の規格への準拠に関連する１組のパラメータのコンテナレベルセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘材料のガバナンスシステムを備え、センシングされたパラメータは、１組のコンテナ開封イベント、１組のコンテナ閉鎖イベント、１組のコンテナ移動イベント、およびコンテナが曝される環境条件の少なくとも１つを示す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、各ノードは、エネルギー生成、貯蔵、または消費データのエネルギーデータセットで動作するように適合され、ノードのセットは、ネットワーク条件、ネットワークエラー補正要件の少なくとも１つに基づいて、エネルギーデータセットをフィルタリング、圧縮、またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットの少なくとも１つで構成される、データサイズ、データ粒度、またはデータコンテンツの少なくとも１つに基づいて、エネルギーデータセットをフィルタリングまたは圧縮またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットの少なくとも１つを有するように構成され、鉱山内のセンサのセット、採掘者のセットのウェアラブルデバイス、または採掘された材料のためのスマートコンテナのセットに配置されたセンサのセットによって検出される採掘作業イベントのセットを記録する分散型台帳と、所有者のセット、オペレータのセット、サービスプロバイダのセット、または政府機関のセットの間でイベントに基づいて収益を配分するスマートコントラクトシステムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、各ノードが、エネルギー生成、貯蔵、または消費データのエネルギーデータセットで動作するように適合され、ノードのセットが、フィルタリングのためのアルゴリズムまたはルールセットの少なくとも１つで構成される、AIベースのプラットフォームである、ネットワーク条件、ネットワークエラー補正要件、データサイズ、データ粒度、またはデータコンテンツのうちの少なくとも１つに基づいて、エネルギーデータセットをフィルタリング、圧縮、またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットのうちの少なくとも１つを有するように構成され、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって管理される、エネルギーを使用するエンティティのセットの炭素生成または排出に関する認識を維持するように構成される、エッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、各ノードは、エネルギー生成、貯蔵、または消費データのエネルギーデータセットで動作するように適合され、ノードのセットは、フィルタリングのためのアルゴリズムまたはルールセットの少なくとも１つで構成される、AIベースのプラットフォームである、ネットワーク条件、ネットワークエラー補正要件、データサイズ、データ粒度、またはデータ内容のうちの少なくとも１つに基づいて、エネルギーデータセットをフィルタリング、圧縮、またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットのうちの少なくとも１つを有するように構成され、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配される、エネルギーを使用するエンティティのセットの炭素排出をシミュレートするように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、各ノードは、エネルギー生成、貯蔵、または消費データのエネルギーデータセットで動作するように適合され、ノードのセットは、フィルタリングのためのアルゴリズムまたはルールセットの少なくとも１つで構成される、AIベースのプラットフォームである、ネットワーク条件、ネットワークエラー補正要件、データサイズ、データ粒度、またはデータ内容のうちの少なくとも１つに基づいて、エネルギーデータセットをフィルタリング、圧縮、またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットのうちの少なくとも１つを有するように構成され、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるエネルギー生成システムのセットの炭素生成をシミュレートするように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、各ノードが、エネルギー生成、貯蔵、または消費データのエネルギーデータセット上で動作するように適合され、ノードのセットが、ネットワーク条件の少なくとも１つに基づいてエネルギーデータセットをフィルタリング、圧縮、またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットの少なくとも１つを有するように構成される、AIベースのプラットフォームである、ネットワークエラー補正要件、データサイズ、データ粒度、またはデータコンテンツの少なくとも１つに基づいて、エネルギーデータセットをフィルタリング、圧縮、またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー生成、貯蔵、および消費結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨動作パラメータセットを提供する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、各ノードは、エネルギー生成、貯蔵、または消費データのエネルギーデータセット上で動作するように適合され、ノードのセットは、ネットワーク条件、ネットワークエラー訂正要件のうちの少なくとも１つに基づいて、エネルギーデータセットをフィルタリング、圧縮、またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットのうちの少なくとも１つを有するように構成される、AIベースのプラットフォームである、データサイズ、データ粒度、またはデータ内容のうちの少なくとも１つに基づいて、エネルギーデータセットをフィルタリング、圧縮、またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットのうちの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー生成、蓄積、および消費結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、蓄積、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための動作パラメータの推奨セットを提供する人工知能システムを有し、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットに対する消費仕様を含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、各ノードは、エネルギー生成、貯蔵、または消費データのエネルギーデータセットで動作するように適合され、ノードのセットは、ネットワーク条件、ネットワークエラー訂正要件の少なくとも１つに基づいて、エネルギーデータセットをフィルタリング、圧縮、またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットの少なくとも１つで構成される、AIベースのプラットフォームである



、データサイズ、データ粒度、またはデータ内容のうちの少なくとも１つに基づいて、エネルギーデータセットをフィルタリング、圧縮、またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットのうちの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー生成、貯蔵、および消費結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための動作パラメータの推奨セットを提供する人工知能システムを有し、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットに対する貯蔵仕様を含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、各ノードは、エネルギー生成、貯蔵、または消費データのエネルギーデータセットで動作するように適合され、ノードのセットは、ネットワーク条件、ネットワークエラー訂正要件の少なくとも１つに基づいて、エネルギーデータセットをフィルタリング、圧縮、またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットの少なくとも１つで構成される、AIベースのプラットフォームである、データサイズ、データ粒度、またはデータ内容のうちの少なくとも１つに基づいて、エネルギーデータセットをフィルタリング、圧縮、またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットのうちの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー生成、蓄積、および消費結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、蓄積、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨動作パラメータセットを提供する人工知能システムを有し、推奨動作パラメータセットは、エンティティのセットに対する生成仕様を含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、各ノードは、エネルギー生成、貯蔵、または消費データのエネルギーデータセット上で動作するように適合され、ノードのセットは、ネットワーク条件、ネットワークエラー補正要件、データサイズ、データ粒度のうちの少なくとも１つに基づいて、エネルギーデータセットをフィルタリング、圧縮、またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットのうちの少なくとも１つを有するように構成される、AIベースのプラットフォームである、またはデータコンテンツに基づき、エネルギー生成、貯蔵、および消費結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満足させるための推奨動作パラメータセットを提供する人工知能システムを有し、推奨動作パラメータセットは、エンティティのセットに対する消費仕様、エネルギー貯蔵仕様、またはエネルギー生成仕様のうちの少なくとも１つを含み、エネルギーの種類の利用可能なセットのうちのエネルギーの種類を指定する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、各ノードは、エネルギー生成、貯蔵、または消費データのエネルギーデータセットで動作するように適合され、ノードのセットは、フィルタリングのためのアルゴリズムまたはルールセットの少なくとも１つで構成される、AIベースのプラットフォームである、ネットワーク条件、ネットワークエラー補正要件、データサイズ、データ粒度、またはデータコンテンツのうちの少なくとも１つに基づいて、エネルギーデータセットをフィルタリング、圧縮、またはルーティングし、定義されたドメイン内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在、および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、各ノードが、エネルギー生成、貯蔵、または消費データのエネルギーデータセットで動作するように適合され、ノードのセットが、フィルタリングのためのアルゴリズムまたはルールセットの少なくとも１つで構成される、AIベースのプラットフォームである、ネットワーク条件、ネットワークエラー補正要件、データサイズ、データ粒度、またはデータコンテンツのうちの少なくとも１つに基づいて、エネルギーデータセットをフィルタリング、圧縮、またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットのうちの少なくとも１つを有するように構成され、定義された地理内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在、および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、各ノードは、エネルギー生成、貯蔵、または消費データのエネルギーデータセットで動作するように適合され、ノードのセットは、フィルタリング、圧縮、またはルーティングのためのアルゴリズムまたはルールセットのうちの少なくとも１つで構成される、AIベースのプラットフォームである、ネットワーク条件、ネットワークエラー補正要件、データサイズ、データ粒度、またはデータコンテンツのうちの少なくとも１つに基づいて、エネルギーデータセットをフィルタリング、圧縮、またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットのうちの少なくとも１つを有するように構成され、動作資産の定義されたフリート内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在、および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、各ノードは、エネルギー生成、貯蔵、または消費データのエネルギーデータセットで動作するように適合され、ノードのセットは、フィルタリングのためのアルゴリズムまたはルールセットの少なくとも１つで構成される、AIベースのプラットフォームである、ネットワーク条件、ネットワークエラー補正要件、データサイズ、データ粒度、またはデータコンテンツのうちの少なくとも１つに基づいて、エネルギーデータセットをフィルタリング、圧縮、またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットのうちの少なくとも１つを有するように構成され、エンティティによってサポートされる製品のセットのための履歴、現在、および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、各ノードは、エネルギー生成、貯蔵、または消費データのエネルギーデータセットで動作するように適合され、ノードのセットは、フィルタリングのためのアルゴリズムまたはルールセットの少なくとも１つで構成される、AIベースのプラットフォームである、ネットワーク条件、ネットワークエラー補正要件、データサイズ、データ粒度、またはデータコンテンツのうちの少なくとも１つに基づいて、エネルギーデータセットをフィルタリング、圧縮、またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットのうちの少なくとも１つを有するように構成され、定義された地理的領域内のモビリティリソースのセットに対する履歴、現在、および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、各ノードが、エネルギー生成、貯蔵、または消費データのエネルギーデータセットで動作するように適合され、ノードのセットが、フィルタリングのためのアルゴリズムまたはルールセットの少なくとも１つで構成される、AIベースのプラットフォームである、ネットワーク条件、ネットワークエラー補正要件、データサイズ、データ粒度、またはデータコンテンツのうちの少なくとも１つに基づいて、エネルギーデータセットをフィルタリング、圧縮、またはルーティングし、定義されたドメイン内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在、および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、各ノードが、エネルギー生成、貯蔵、または消費データのエネルギーデータセットで動作するように適合され、ノードのセットが、フィルタリングのためのアルゴリズムまたはルールセットの少なくとも１つで構成される、AIベースのプラットフォームである、ネットワーク条件、ネットワークエラー補正要件、データサイズ、データ粒度、またはデータコンテンツのうちの少なくとも１つに基づいて、エネルギーデータセットをフィルタリング、圧縮、またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットのうちの少なくとも１つを有するように構成され、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットに対する過去のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、各ノードは、エネルギー生成、貯蔵、または消費データのエネルギーデータセットで動作するように適合され、ノードのセットは、フィルタリングのためのアルゴリズムまたはルールセットの少なくとも１つで構成される、AIベースのプラットフォームである、ネットワーク条件、ネットワークエラー補正要件、データサイズ、データ粒度、またはデータコンテンツのうちの少なくとも１つに基づいて、エネルギーデータセットをフィルタリング、圧縮、または



ルーティングし、定義されたドメイン内のモバイルエンティティおよび固定エンティティのセットに対する現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するシステムを有し、各ノードが、エネルギー生成、貯蔵、または消費データのエネルギーデータセットで動作するように適合され、ノードのセットが、フィルタリング、圧縮、またはルーティングのためのアルゴリズムまたはルールセットの少なくとも１つで構成される、AIベースのプラットフォームである、ネットワーク条件、ネットワークエラー補正要件、データサイズ、データ粒度、またはデータコンテンツのうちの少なくとも１つに基づいて、エネルギーデータセットをフィルタリング、圧縮、またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットのうちの少なくとも１つを有するように構成され、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットの現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプのセットを表す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、各ノードは、エネルギー生成、貯蔵、または消費データのエネルギーデータセットで動作するように適合され、ノードのセットは、フィルタリングのためのアルゴリズムまたはルールセットの少なくとも１つで構成される、AIベースのプラットフォームである、ネットワーク条件、ネットワークエラー補正要件、データサイズ、データ粒度、またはデータコンテンツのうちの少なくとも１つに基づいて、エネルギーデータセットをフィルタリング、圧縮、またはルーティングし、定義されたドメイン内のモバイルエンティティおよび固定エンティティのセットに対する予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、各ノードは、エネルギー生成、貯蔵、または消費データのエネルギーデータセットで動作するように適合され、ノードのセットは、フィルタリング、圧縮、またはルーティングのためのアルゴリズムまたはルールセットの少なくとも１つで構成される、AIベースのプラットフォームである、ネットワーク条件、ネットワークエラー補正要件、データサイズ、データ粒度、またはデータコンテンツのうちの少なくとも１つに基づいて、エネルギーデータセットをフィルタリング、圧縮、またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットのうちの少なくとも１つを有するように構成され、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットのための履歴、現在、および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプを表す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、各ノードは、エネルギー生成、貯蔵、または消費データのエネルギーデータセットで動作するように適合され、ノードのセットは、フィルタリング、圧縮、またはルーティングのためのアルゴリズムまたはルールセットの少なくとも１つで構成される、ネットワーク条件、ネットワークエラー補正要件、データサイズ、データ粒度、またはデータコンテンツのうちの少なくとも１つに基づいて、エネルギーデータセットをフィルタリング、圧縮、またはルーティングし、定義されたドメイン内のエンティティのセットに対する現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持し、現在および予測エネルギー需要パラメータ間の差異を表すデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、各ノードが、エネルギー生成、貯蔵、または消費データのエネルギーデータセットで動作するように適合される、AIベースのプラットフォームである、ノードのセットが、ネットワーク条件、ネットワークエラー補正要件、データサイズ、データ粒度、またはデータコンテンツの少なくとも１つに基づいて、エネルギーデータセットをフィルタリング、圧縮、またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットの少なくとも１つを用いて構成され、ローカルな需要要件に対して構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、各ノードは、エネルギー生成、貯蔵、または消費データのエネルギーデータセットで動作するように適合され、ノードのセットは、ネットワーク条件の少なくとも１つに基づいてエネルギーデータセットをフィルタリング、圧縮、またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットの少なくとも１つで構成される、AIベースのプラットフォームである、ネットワークエラー補正要件、データサイズ、データ粒度、またはデータコンテンツの少なくとも１つに基づいて、エネルギーデータセットをフィルタリングまたは圧縮またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットの少なくとも１つを有するように構成され、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーを、化学電池によって従来給電されるシステムに供給することができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池用のレセプタクルに適合するように構成されたハウジング内に非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成されたハードウェアインターフェースのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、各ノードは、エネルギー生成、貯蔵、または消費データのエネルギーデータセットで動作するように適合され、ノードのセットは、ネットワーク条件のうちの少なくとも１つに基づいてエネルギーデータセットをフィルタリング、圧縮、またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットのうちの少なくとも１つで構成される、AIベースのプラットフォームである、ネットワークエラー補正要件、データサイズ、データ粒度、またはデータ内容の少なくとも１つに基づいて、エネルギーデータセットをフィルタリングまたは圧縮またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットの少なくとも１つを有するように構成され、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって給電されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給することができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内で非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成された電気インターフェースのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、各ノードは、エネルギー生成、貯蔵、または消費データのエネルギーデータセット上で動作するように適合され、ノードのセットは、ネットワーク条件、ネットワークエラー訂正要件の少なくとも１つに基づいて、エネルギーデータセットをフィルタリング、圧縮、またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットの少なくとも１つを有するように構成される、データ・サイズ、データ粒度、またはデータ・コンテンツの少なくとも１つに基づいて、エネルギー・データ・セットをフィルタリングまたは圧縮またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルール・セットの少なくとも１つを有するように構成され、かつ、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、さもなければ化学電池によって電力供給されるであろうオペレーティング・システムに電力を供給することができるように、かつ、非化学エネルギー貯蔵システムの制御がデータ・インターフェースを介して提供されることができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成された非化学エネルギー貯蔵システムに対するデータ・インターフェースのセットを有するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、各ノードは、エネルギー生成、貯蔵、または消費データのエネルギーデータセット上で動作するように適合され、ノードのセットは、ネットワーク条件、ネットワークエラー補正要件、データサイズ、データ粒度のうちの少なくとも１つに基づいて、エネルギーデータセットをフィルタリング、圧縮、またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットのうちの少なくとも１つを有するように構成される、またはデータコンテンツであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、さもなければ化学電池によって電力供給されるであろうオペレーティングシステムに電力供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成され、非化学エネルギー貯蔵システムの制御が、電力供給されるシステムからのまたは電力供給されるシステムに関する一連の入力の検出に基づいて自律制御システムによって実行されるように構成された、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、各ノードは、エネルギー生成、貯蔵、または消費データのエネルギーデータセット上で動作するように適合され、ノードのセットは、フィルタリング、圧縮、またはルーティングのためのアルゴリズムまたはルールセットの少なくとも１つを有するように構成される、AIベースのプラットフォームである、ネットワーク条件、ネットワークエラー補正要件、データサイズ、データ粒度、またはデータ内容のうちの少なくとも１つに基づいて、エネルギ



ーデータセットをフィルタリング、圧縮、またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットのうちの少なくとも１つを有するように構成され、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギー生成システムのセットを有し、セット内のモジュール式ユニットが、風力発電、水力発電、原子力発電、および太陽光発電の中から選択された複数のタイプのエネルギー生成能力を有するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、各ノードは、エネルギー生成、貯蔵、または消費データのエネルギーデータセット上で動作するように適合され、ノードのセットは、フィルタリング、圧縮、またはルーティングのためのアルゴリズムまたはルールセットのうちの少なくとも１つを有するように構成される、AIベースのプラットフォームである、ネットワーク条件、ネットワークエラー補正要件、データサイズ、データ粒度、またはデータ内容のうちの少なくとも１つに基づいて、エネルギーデータセットをフィルタリング、圧縮、またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットのうちの少なくとも１つを備えて構成され、局所的な需要要件に応じて構成可能なモジュール式分散エネルギーシステムのセットを有し、モジュール式システムが、原子力電池、燃料電池、化学電池、重力ベースの貯蔵システム、流体圧縮システム、および熱エネルギー貯蔵システムのうちの選択された複数のエネルギー貯蔵タイプを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、各ノードは、エネルギー生成、貯蔵、または消費データのエネルギーデータセットで動作するように適合され、ノードのセットは、フィルタリング、圧縮、またはルーティングのためのアルゴリズムまたはルールセットの少なくとも１つで構成される、AIベースのプラットフォームである、ネットワーク条件、ネットワークエラー補正要件、データサイズ、データ粒度、またはデータ内容のうちの少なくとも１つに基づいて、エネルギーデータセットをフィルタリング、圧縮、またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットのうちの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー需要に関連する、監視された地域の市場条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、地域の需要要件を満たすように構成可能な、モジュール式の分散型エネルギーシステムのセットの位置決めのための推奨を自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、各ノードは、エネルギー生成、貯蔵、または消費データのエネルギーデータセットで動作するように適合され、ノードのセットは、フィルタリング、圧縮、またはルーティングのためのアルゴリズムまたはルールセットの少なくとも１つで構成される、AIベースのプラットフォームである、ネットワーク条件、ネットワークエラー補正要件、データサイズ、データ粒度、またはデータ内容のうちの少なくとも１つに基づいて、エネルギーデータセットをフィルタリング、圧縮、またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットのうちの少なくとも１つと、エネルギー需要に関連する、監視されたローカル市場条件のデータセット上で動作し、ローカル需要要件を満たすように構成可能なモジュール式分散エネルギーシステムのセットの使用に関する推奨を自動的に生成するための人工知能システムとを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、各ノードが、エネルギー生成、貯蔵、または消費データのエネルギーデータセットで動作するように適合され、ノードのセットが、フィルタリング、圧縮、またはルーティングのためのアルゴリズムまたはルールセットの少なくとも１つで構成される、AIベースのプラットフォームである、ネットワーク条件、ネットワークエラー補正要件、データサイズ、データ粒度、またはデータ内容のうちの少なくとも１つに基づいて、エネルギーデータセットをフィルタリング、圧縮、またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットのうちの少なくとも１つを有するように構成され、ローカル需要要件、オフグリッドエネルギー需要のセット、および分散型エネルギーシステムとオフグリッドエネルギー需要との間の関係のセットに対して構成可能であるモジュール式分散型エネルギーシステムのセットを表すデジタルツインセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、各ノードは、エネルギー生成、貯蔵、または消費データのエネルギーデータセットで動作するように適合され、ノードのセットは、ネットワーク条件の少なくとも１つに基づいてエネルギーデータセットをフィルタリング、圧縮、またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットの少なくとも１つで構成される、AIベースのプラットフォームである、ネットワークエラー補正要件、データサイズ、データ粒度、またはデータコンテンツの少なくとも１つに基づいて、エネルギーデータセットをフィルタリングまたは圧縮またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットの少なくとも１つを有するように構成され、監視されたローカル条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、分散システムのセットの構成に関する推奨を生成し、分散システムの各々は、エネルギーを消費するようにもエネルギーを使用するようにも構成可能であり、推奨は、ローカル条件に基づいて、どの位置のどのユニットがエネルギーを生成または消費するように構成されるべきかを示す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、各ノードは、エネルギー生成、貯蔵、または消費データのエネルギーデータセット上で動作するように適合され、ノードのセットは、ネットワーク条件、ネットワークエラー補正要件、データサイズ、データ粒度のうちの少なくとも１つに基づいて、エネルギーデータセットをフィルタリング、圧縮、またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットのうちの少なくとも１つを有するように構成される、AIベースのプラットフォームである、又はデータコンテンツと、エネルギー消費エンティティのセット、エネルギー生成エンティティのセット、エネルギー貯蔵エンティティのセット、及びエネルギーを消費又は生成することが可能なエンティティのセットの動作パラメータ及び現在の状態情報を表すデジタルツインを有し、デジタルツインは、エンティティの少なくともサブセットの目標状態のセットを示すためにユーザとの対話を容易にし、ユーザとの対話に応じて、エンティティの目標状態を求めるために、表されたエンティティの少なくとも１つの動作状態の変更をもたらす命令がデジタルツインシステムから送信される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力とエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションと管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するシステムを有し、各ノードは、エネルギー生成、貯蔵、または消費データのエネルギーデータセットで動作するように適合され、ノードのセットは、フィルタリングのためのアルゴリズムまたはルールセットの少なくとも１つで構成される、ネットワーク条件、ネットワークエラー補正要件、データサイズ、データ粒度、またはデータコンテンツのうちの少なくとも１つに基づいて、エネルギーデータセットをフィルタリング、圧縮、またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットのうちの少なくとも１つを有するように構成され、現在のローカル市場データに基づいて、構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを自動的に構成するために、過去のローカル市場入力データとのオペレータ対話のセットに基づいて訓練されたロボットプロセス自動化システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、各ノードは、エネルギー生成、貯蔵、または消費データのエネルギーデータセットで動作するように適合され、ノードのセットは、ネットワーク条件の少なくとも１つに基づいてエネルギーデータセットをフィルタリング、圧縮、またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットの少なくとも１つで構成される、AIベースのプラットフォームである、ネットワークエラー補正要件、データサイズ、データ粒度、またはデータコンテンツのうちの少なくとも１つに基づいて、エネルギーデータセットをフィルタリング、圧縮、またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットのうちの少なくとも１つを有するように構成され、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスに必要なエネルギーのパターンを理解し、動作プロセスを可能にするためにエネルギー生成、貯蔵、または消費を提供するための動作パラメータのセットを出力するように構成される人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、各ノードは、エネルギー生成、貯蔵、または消費データのエネルギーデータセットで動作するように適合され、ノードのセットは、ネットワーク条件のうちの少なくとも１つに基づいてエネルギーデータセットをフィルタリング、圧縮、またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットのうちの少なくとも１つで構成される、AIベースのプラットフォームである、ネットワークエラー補正要件、データサイズ、データ粒度、またはデータコンテンツのうちの少なくとも１つに基づいて、エネルギーデータセットをフィルタリング、圧縮、またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットのうちの少なくとも１つを有するように構成され、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、動作プロセスのエネルギーパターンを理解し、動作プロセスのエネルギー需要パターンの予測を出力する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、各ノードは、エネルギ



ー生成、貯蔵、または消費データのエネルギーデータセットで動作するように適合され、ノードのセットは、ネットワーク条件のうちの少なくとも１つに基づいてエネルギーデータセットをフィルタリング、圧縮、またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットのうちの少なくとも１つで構成される、AIベースのプラットフォームである、ネットワークエラー補正要件、データサイズ、データ粒度、またはデータコンテンツの少なくとも１つに基づいて、エネルギーデータセットをフィルタリング、圧縮、またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練される人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、各ノードは、エネルギー生成、貯蔵、または消費データのエネルギーデータセットで動作するように適合され、ノードのセットは、ネットワーク条件のうちの少なくとも１つに基づいてエネルギーデータセットをフィルタリング、圧縮、またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットのうちの少なくとも１つで構成される、AIベースのプラットフォームである、ネットワークエラー補正要件、データサイズ、データ粒度、またはデータコンテンツのうちの少なくとも１つに基づいて、エネルギーデータセットをフィルタリング、圧縮、またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットのうちの少なくとも１つを有するように構成され、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、動作プロセスのエネルギーパターンを理解し、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー要件の予測を出力する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、各ノードは、エネルギー生成、貯蔵、または消費データのエネルギーデータセットで動作するように適合され、ノードのセットは、ネットワーク条件の少なくとも１つに基づいてエネルギーデータセットをフィルタリング、圧縮、またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットの少なくとも１つで構成される、AIベースのプラットフォームである、ネットワークエラー補正要件、データサイズ、データ粒度、またはデータコンテンツのうちの少なくとも１つに基づいて、エネルギーデータセットをフィルタリング、圧縮、またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットのうちの少なくとも１つを有するように構成され、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、履歴結果のセットに基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、各ノードは、エネルギー生成、貯蔵、または消費データのエネルギーデータセットで動作するように適合され、ノードのセットは、ネットワーク条件、ネットワークエラー補正要件の少なくとも１つに基づいて、エネルギーデータセットをフィルタリング、圧縮、またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットの少なくとも１つで構成される、AIベースのプラットフォームである、データサイズ、データ粒度、またはデータ内容のうちの少なくとも１つに基づいて、エネルギーデータセットをフィルタリング、圧縮、またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットのうちの少なくとも１つを備えるように構成され、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから動作プロセスを認識し、動作プロセスのプロセスステップを分散台帳内のステップごとのエネルギー生成、貯蔵、または消費情報とともに記録する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、各ノードは、エネルギー生成、貯蔵、または消費データのエネルギーデータセットで動作するように適合され、ノードのセットは、ネットワーク条件の少なくとも１つに基づいてエネルギーデータセットをフィルタリング、圧縮、またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットの少なくとも１つで構成される、AIベースのプラットフォームである、ネットワークエラー補正要件、データサイズ、データ粒度、またはデータコンテンツのうちの少なくとも１つに基づいて、エネルギーデータセットをフィルタリング、圧縮、またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットのうちの少なくとも１つを備えるように構成される、ロボットプロセス自動化システム、および電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用指示に関する履歴データセットに基づいて訓練され、プロセスに関連する現在の状態またはエンティティ情報に基づいて、動作プロセスのエネルギー割り当てのための指示セットを出力する、ロボットプロセス自動化システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、各ノードは、エネルギー生成、貯蔵、または消費データのエネルギーデータセットで動作するように適合され、ノードのセットは、ネットワーク条件、ネットワークエラー補正要件の少なくとも１つに基づいて、エネルギーデータセットをフィルタリング、圧縮、またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットの少なくとも１つで構成される、AIベースのプラットフォームである、データサイズ、データ粒度、またはデータコンテンツのうちの少なくとも１つに基づいて、エネルギーデータセットをフィルタリング、圧縮、またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットのうちの少なくとも１つを有するように構成され、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて、動作プロセスのためのエネルギー割り当ての仕様を出力し、仕様の実行を容易にするためにスマート契約を自動的に構成するために、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練される人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、各ノードは、エネルギー生成、貯蔵、または消費データのエネルギーデータセットで動作するように適合され、ノードのセットは、ネットワーク条件、ネットワークエラー補正要件の少なくとも１つに基づいて、エネルギーデータセットをフィルタリング、圧縮、またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットの少なくとも１つで構成される、AIベースのプラットフォームである、データサイズ、データ粒度、またはデータ内容の少なくとも１つに基づいて、エネルギーデータセットをフィルタリング、圧縮、またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットの少なくとも１つを備えるように構成され、再生可能エネルギー資源によって動力を供給されるロックおよびポンプのセットを有するエネルギー貯蔵および水資源提供システムを有し、水域を低い場所から高い場所へと徐々に持ち上げる。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、各ノードは、エネルギー生成、貯蔵、または消費データのエネルギーデータセットで動作するように適合され、ノードのセットは、ネットワーク条件の少なくとも１つに基づいてエネルギーデータセットをフィルタリング、圧縮、またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットの少なくとも１つで構成される、AIベースのプラットフォームである、ネットワークエラー補正要件、データサイズ、データ粒度、またはデータコンテンツのうちの少なくとも１つに基づいて、エネルギーデータセットをフィルタリングし、圧縮し、またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットのうちの少なくとも１つを有するように構成され、ルールまたはポリシーが、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットによって自動的に実装されるように、エネルギー生成、貯蔵、または消費ワークロードのセットを制御するルールまたはポリシーのセットを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、各ノードは、エネルギー生成、貯蔵、または消費データのエネルギーデータセットで動作するように適合され、ノードのセットは、ネットワーク条件の少なくとも１つに基づいてエネルギーデータセットをフィルタリング、圧縮、またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットの少なくとも１つで構成される、AIベースのプラットフォームである、ネットワークエラー補正要件、データサイズ、データ粒度、またはデータコンテンツの少なくとも１つに基づいて、エネルギーデータセットをフィルタリング、圧縮、またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、それぞれのエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのエネルギー生成、エネルギー貯蔵、またはエネルギー消費を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、各ノードは、エネルギー生成、貯蔵



、または消費データのエネルギーデータセットで動作するように適合され、ノードのセットは、フィルタリングのためのアルゴリズムまたはルールセットの少なくとも１つで構成される、AIベースのプラットフォームである、ネットワーク条件、ネットワークエラー補正要件、データサイズ、データ粒度、またはデータコンテンツのうちの少なくとも１つに基づいて、エネルギーデータセットをフィルタリング、圧縮、またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットのうちの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによるエネルギー管理を学習し続け、最適化するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、各ノードは、エネルギー生成、貯蔵、または消費データのエネルギーデータセットで動作するように適合され、ノードのセットは、フィルタリング、圧縮、またはルーティングのためのアルゴリズムまたはルールセットの少なくとも１つで構成される、AIベースのプラットフォームである、ネットワーク条件、ネットワークエラー補正要件、データサイズ、データ粒度、またはデータ内容の少なくとも１つに基づいて、エネルギーデータセットをフィルタリング、圧縮、またはルーティングし、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、エネルギー生成設備によるエネルギー生成を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、各ノードは、エネルギー生成、貯蔵、または消費データのエネルギーデータセット上で動作するように適合され、ノードのセットは、フィルタリング、圧縮、またはルーティングのためのアルゴリズムまたはルールセットの少なくとも１つを有するように構成される、AIベースのプラットフォームである、ネットワーク条件、ネットワークエラー補正要件、データサイズ、データ粒度、またはデータ内容の少なくとも１つに基づいて、エネルギーデータセットをフィルタリング、圧縮、またはルーティングし、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、エネルギー貯蔵設備によるエネルギー貯蔵を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、各ノードは、エネルギー生成、貯蔵、または消費データのエネルギーデータセット上で動作するように適合され、ノードのセットは、フィルタリング、圧縮、またはルーティングのためのアルゴリズムまたはルールセットのうちの少なくとも１つを有するように構成される、AIベースのプラットフォームである、ネットワーク条件、ネットワークエラー補正要件、データサイズ、データ粒度、またはデータ内容のうちの少なくとも１つに基づいて、エネルギーデータセットをフィルタリング、圧縮、またはルーティングし、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、エネルギー消費システムによるエネルギー消費を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、各ノードは、エネルギー生成、貯蔵、または消費データのエネルギーデータセット上で動作するように適合され、ノードのセットは、フィルタリング、圧縮、またはルーティングのためのアルゴリズムまたはルールセットのうちの少なくとも１つを有するように構成される、AIベースのプラットフォームである、ネットワーク条件、ネットワークエラー補正要件、データサイズ、データ粒度、またはデータコンテンツのうちの少なくとも１つに基づいて、エネルギーデータセットをフィルタリング、圧縮、またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットのうちの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセット上でトレーニングされ、エッジデバイス上に配置された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー消費のエッジデバイスによる管理を学習し、最適化し続けるように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、各ノードが、エネルギー生成、貯蔵、または消費データのエネルギーデータセット上で動作するように適合され、ノードのセットが、フィルタリング、圧縮、またはルーティングのためのアルゴリズムまたはルールセットの少なくとも１つを有するように構成される、AIベースのプラットフォームである、ネットワーク条件、ネットワークエラー補正要件、データサイズ、データ粒度、またはデータコンテンツのうちの少なくとも１つに基づいて、エネルギーデータセットをフィルタリング、圧縮、またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットのうちの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイス上に配置された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し、最適化し続けるように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、各ノードは、エネルギー生成、貯蔵、または消費データのエネルギーデータセット上で動作するように適合され、ノードのセットは、フィルタリング、圧縮、またはルーティングのためのアルゴリズムまたはルールセットのうちの少なくとも１つを有するように構成される、AIベースのプラットフォームである、ネットワーク条件、ネットワークエラー補正要件、データサイズ、データ粒度、またはデータコンテンツのうちの少なくとも１つに基づいて、エネルギーデータセットをフィルタリング、圧縮、またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットのうちの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイス上に配置された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し、最適化し続けるように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、各ノードは、エネルギー生成、貯蔵、または消費データのエネルギーデータセット上で動作するように適合され、ノードのセットは、フィルタリング、圧縮、またはルーティングのためのアルゴリズムまたはルールセットの少なくとも１つを有するように構成される、AIベースのプラットフォームである、ネットワーク条件、ネットワークエラー補正要件、データサイズ、データ粒度、またはデータコンテンツのうちの少なくとも１つに基づいて、エネルギーデータセットをルーティングし、レガシーインフラストラクチャ資産のうちの少なくとも１つに対する出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットに対するエネルギー生成、ストレージ、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、各ノードは、エネルギー生成、貯蔵、または消費データのエネルギーデータセットで動作するように適合され、ノードのセットは、フィルタリングのためのアルゴリズムまたはルールセットの少なくとも１つで構成される、AIベースのプラットフォームである、ネットワーク条件、ネットワークエラー補正要件、データサイズ、データ粒度、またはデータコンテンツのうちの少なくとも１つに基づいて、エネルギーデータセットをフィルタリング、圧縮、またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットのうちの少なくとも１つを備え、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、各ノードが、エネルギー生成、貯蔵、または消費データのエネルギーデータセット上で動作するように適合され、ノードのセットが、フィルタリング、圧縮、またはルーティングのためのアルゴリズムまたはルールセットの少なくとも１つを有するように構成される、AIベースのプラットフォームである、ネットワーク条件、ネットワークエラー補正要件、データサイズ、データ粒度、またはデータ内容のうちの少なくとも１つに基づいて、エネルギーデータセットをフィルタリング、圧縮、またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットのうちの少なくとも１つを有するように構成され、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットに対するエネルギー生成、貯蔵、または消費特性の組合せを決定するために、エッジデバイスによって処理されるデータを処理するための人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、各ノードが、エネルギー



生成、貯蔵、または消費データのエネルギーデータセットで動作するように適合され、ノードのセットが、フィルタリング、圧縮、またはルーティングのためのアルゴリズムまたはルールセットの少なくとも１つで構成される、AIベースのプラットフォームである、ネットワーク条件、ネットワークエラー補正要件、データサイズ、データ粒度、またはデータ内容のうちの少なくとも１つに基づいて、エネルギーデータセットをフィルタリング、圧縮、またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットのうちの少なくとも１つを有するように構成され、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットに対するエネルギー貯蔵タイプの特性を決定するために、エッジデバイスによって処理されるデータを処理するための人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、各ノードは、エネルギー生成、貯蔵、または消費データのエネルギーデータセットで動作するように適合され、ノードのセットは、フィルタリング、圧縮、またはルーティングのためのアルゴリズムまたはルールセットのうちの少なくとも１つで構成される、AIベースのプラットフォームである、ネットワーク条件、ネットワークエラー補正要件、データサイズ、データ粒度、またはデータ内容のうちの少なくとも１つに基づいて、エネルギーデータセットをフィルタリング、圧縮、またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットのうちの少なくとも１つを有するように構成され、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットに対するエネルギー貯蔵容量特性を決定するために、エッジデバイスによって処理されるデータを処理するための人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、各ノードは、エネルギー生成、貯蔵、または消費データのエネルギーデータセットで動作するように適合され、ノードのセットは、フィルタリング、圧縮、またはルーティングのためのアルゴリズムまたはルールセットの少なくとも１つで構成される、AIベースのプラットフォームである、ネットワーク条件、ネットワークエラー補正要件、データサイズ、データ粒度、またはデータ内容のうちの少なくとも１つに基づいて、エネルギーデータセットをフィルタリング、圧縮、またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットのうちの少なくとも１つを有するように構成され、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットに対するエネルギー生成タイプの特性を決定するために、エッジデバイスによって処理されるデータを処理するための人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、各ノードは、エネルギー生成、貯蔵、または消費データのエネルギーデータセットで動作するように適合され、ノードのセットは、フィルタリング、圧縮、またはルーティングのためのアルゴリズムまたはルールセットのうちの少なくとも１つで構成される、AIベースのプラットフォームである、ネットワーク条件、ネットワークエラー補正要件、データサイズ、データ粒度、またはデータ内容のうちの少なくとも１つに基づいて、エネルギーデータセットをフィルタリング、圧縮、またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットのうちの少なくとも１つを有するように構成され、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットに対するエネルギー生成能力特性を決定するために、エッジデバイスによって処理されるデータを処理するための人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、各ノードは、エネルギー生成、貯蔵、または消費データのエネルギーデータセットで動作するように適合され、ノードのセットは、フィルタリング、圧縮、またはルーティングのためのアルゴリズムまたはルールセットのうちの少なくとも１つで構成される、AIベースのプラットフォームである、ネットワーク条件、ネットワークエラー補正要件、データサイズ、データ粒度、またはデータ内容のうちの少なくとも１つに基づいて、エネルギーデータセットをフィルタリング、圧縮、またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットのうちの少なくとも１つを有するように構成され、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットに対するエネルギー消費タイプの特性を決定するために、エッジデバイスによって処理されるデータを処理するための人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、各ノードは、エネルギー生成、貯蔵、または消費データのエネルギーデータセットで動作するように適合され、ノードのセットは、フィルタリング、圧縮、またはルーティングのためのアルゴリズムまたはルールセットのうちの少なくとも１つで構成される、AIベースのプラットフォームである、ネットワーク条件、ネットワークエラー補正要件、データサイズ、データ粒度、またはデータ内容のうちの少なくとも１つに基づいて、エネルギーデータセットをフィルタリング、圧縮、またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットのうちの少なくとも１つを有するように構成され、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー消費能力特性を決定するために、エッジデバイスによって処理されるデータを処理するための人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、各ノードが、エネルギー生成、貯蔵、または消費データのエネルギーデータセットで動作するように適合され、ノードのセットが、フィルタリングのためのアルゴリズムまたはルールセットの少なくとも１つで構成される、AIベースのプラットフォームである、ネットワーク条件、ネットワークエラー補正要件、データサイズ、データ粒度、またはデータコンテンツのうちの少なくとも１つに基づいて、エネルギーデータセットをフィルタリング、圧縮、またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットのうちの少なくとも１つを有するように構成され、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、各ノードは、エネルギー生成、貯蔵、または消費データのエネルギーデータセットで動作するように適合され、ノードのセットは、ネットワーク条件の少なくとも１つに基づいてエネルギーデータセットをフィルタリング、圧縮、またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットの少なくとも１つで構成される、AIベースのプラットフォームである、ネットワークエラー補正要件、データサイズ、データ粒度、またはデータコンテンツのうちの少なくとも１つに基づいて、エネルギーデータセットをフィルタリングまたは圧縮またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットのうちの少なくとも１つを有するように構成され、資産が動作する環境に配置されるIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、各ノードは、エネルギー生成、貯蔵、または消費データのエネルギーデータセットで動作するように適合され、ノードのセットは、ネットワーク条件のうちの少なくとも１つに基づいてエネルギーデータセットをフィルタリング、圧縮、またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットのうちの少なくとも１つで構成される、AIベースのプラットフォームである、ネットワークエラー補正要件、データサイズ、データ粒度、またはデータコンテンツのうちの少なくとも１つに基づいて、エネルギーデータセットをフィルタリングし、圧縮し、またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットのうちの少なくとも１つを有するように構成され、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有し、分析システムが、企業の成果を改善するために、エンティティのうちの少なくとも１つの再構成のための推奨事項のリストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、各ノードは、エネルギー生成、貯蔵、または消費データのエネルギーデータセットで動作するように適合され、ノードのセットは、ネットワーク条件、ネットワークエラー補正要件の少なくとも１つに基づいて、エネルギーデータセットをフィルタリング、圧縮、またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットの少なくとも１つで構成される、AIベースのプラットフォームである、データサイズ、データ粒度、またはデータ内容のうちの少なくとも１つに基づいて、エネルギーデータセットをフィルタリングし、圧縮し、またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットのうちの少なくとも１つを有するように構成され、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有し、分析システムが、現在の市場または動作条件に基づいて、エンティティのうちの１つに対する再設定命令を自動的に生成し、再設定されるエンティティとデータ通信し



ているエッジデバイスに命令を渡す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、各ノードは、エネルギー生成、貯蔵、または消費データのエネルギーデータセットで動作するように適合され、ノードのセットは、ネットワーク条件、ネットワークエラー訂正要件のうちの少なくとも１つに基づいて、エネルギーデータセットをフィルタリング、圧縮、またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットのうちの少なくとも１つで構成される、AIベースのプラットフォームである、データサイズ、データ粒度、またはデータコンテンツのうちの少なくとも１つに基づいて、エネルギーデータセットをフィルタリングし、圧縮し、またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットのうちの少なくとも１つを有するように構成され、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有し、分析システムが、ローカル市場条件および現在の動作条件のデータセットを取り込み、エンティティのうちの少なくとも１つを消費条件または貯蔵条件から生産条件に再構成するための推奨事項のリストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、各ノードは、エネルギー生成、貯蔵、または消費データのエネルギーデータセットで動作するように適合され、ノードのセットは、ネットワーク条件、ネットワークエラー補正要件、データサイズ、またはデータコンテンツの少なくとも１つに基づいて、エネルギーデータセットをフィルタリング、圧縮、またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットの少なくとも１つで構成される、システムである、データ粒度、またはデータ内容の少なくとも１つに基づいて、エネルギーデータセットをフィルタリング、圧縮、またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットの少なくとも１つを備え、製品のローカル需要を満たすために必要なエンティティの動作パラメータのセットを表す分析システムを有し、分析システムは、ローカル消費地点に近接して製品を生産するためのエネルギー生産ユニットのセットを輸送するための総コストと、リモート生産地点からローカル消費地点まで製品を輸送するための総コストとを比較し、総コストがロケーション生産により有利な状況において、ローカル生産のための推奨を出力する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、各ノードは、エネルギー生成、貯蔵、または消費データのエネルギーデータセット上で動作するように適合され、ノードのセットは、ネットワーク条件、ネットワークエラー訂正要件の少なくとも１つに基づいて、エネルギーデータセットをフィルタリング、圧縮、またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットの少なくとも１つを有するように構成される、データサイズ、データ粒度、またはデータコンテンツの少なくとも１つに基づいて、エネルギーデータセットをフィルタリングし、圧縮し、またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットの少なくとも１つを有するように構成され、資産が動作する環境に配備されるIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有し、分析システムが、追加の利用可能なエンティティを最初に配備する場所に関する推奨を提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、各ノードは、エネルギー生成、貯蔵、または消費データのエネルギーデータセットで動作するように適合され、ノードのセットは、フィルタリングのためのアルゴリズムまたはルールセットの少なくとも１つで構成される、AIベースのプラットフォームである、ネットワーク条件、ネットワークエラー補正要件、データサイズ、データ粒度、またはデータ内容のうちの少なくとも１つに基づいて、エネルギーデータセットをフィルタリング、圧縮、またはルーティングし、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、各ノードが、エネルギー生成、貯蔵、または消費データのエネルギーデータセット上で動作するように適合され、ノードのセットが、フィルタリング、圧縮、またはルーティングのためのアルゴリズムまたはルールセットの少なくとも１つを有するように構成される、AIベースのプラットフォームである、ネットワーク条件、ネットワークエラー補正要件、データサイズ、データ粒度、またはデータ内容のうちの少なくとも１つに基づいて、エネルギーデータセットをフィルタリング、圧縮、またはルーティングし、エッジネットワーキングおよび計算デバイス上で、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと自動的に融合するデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、各ノードは、エネルギー生成、貯蔵、または消費データのエネルギーデータセットで動作するように適合され、ノードのセットは、フィルタリングのためのアルゴリズムまたはルールセットの少なくとも１つで構成される、AIベースのプラットフォームである、ネットワーク条件、ネットワークエラー補正要件、データサイズ、データ粒度、またはデータコンテンツのうちの少なくとも１つに基づいて、エネルギーデータセットをフィルタリング、圧縮、またはルーティングし、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに気象データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、各ノードは、エネルギー生成、貯蔵、または消費データのエネルギーデータセットで動作するように適合され、ノードのセットは、フィルタリングのためのアルゴリズムまたはルールセットの少なくとも１つで構成される、AIベースのプラットフォームである、ネットワーク条件、ネットワークエラー補正要件、データサイズ、データ粒度、またはデータコンテンツのうちの少なくとも１つに基づいて、エネルギーデータセットをフィルタリング、圧縮、またはルーティングし、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに市場データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、各ノードは、エネルギー生成、貯蔵、または消費データのエネルギーデータセットで動作するように適合され、ノードのセットは、フィルタリングのためのアルゴリズムまたはルールセットの少なくとも１つで構成される、AIベースのプラットフォームである、ネットワーク条件、ネットワークエラー補正要件、データサイズ、データ粒度、またはデータコンテンツのうちの少なくとも１つに基づいて、エネルギーデータセットをフィルタリング、圧縮、またはルーティングし、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに製造データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、各ノードは、エネルギー生成、貯蔵、または消費データのエネルギーデータセットで動作するように適合され、ノードのセットは、フィルタリングのためのアルゴリズムまたはルールセットの少なくとも１つで構成される、AIベースのプラットフォームである、ネットワーク条件、ネットワークエラー補正要件、データサイズ、データ粒度、またはデータコンテンツのうちの少なくとも１つに基づいて、エネルギーデータセットをフィルタリング、圧縮、またはルーティングし、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに企業の動作データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、各ノードは、エネルギー生成、貯蔵、または消費データのエネルギーデータセットで動作するように適合され、ノードのセットは、フィルタリングのためのアルゴリズムまたはルールセットの少なくとも１つで構成される、AIベースのプラットフォームである、ネットワーク条件、ネットワークエラー補正要件、データサイズ、データ粒度、またはデータコンテンツのうちの少なくとも１つに基づいて、エネルギーデータセットをフィルタリング、圧縮、またはルーティングし、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに企業財務データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシ



ステムを有し、各ノードは、エネルギー生成、貯蔵、または消費データのエネルギーデータセットで動作するように適合され、ノードのセットは、フィルタリングのためのアルゴリズムまたはルールセットの少なくとも１つで構成される、AIベースのプラットフォームである、ネットワーク条件、ネットワークエラー補正要件、データサイズ、データ粒度、またはデータコンテンツのうちの少なくとも１つに基づいて、エネルギーデータセットをフィルタリング、圧縮、またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットのうちの少なくとも１つを有するように構成され、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費エンティティのセットにわたってエネルギーの生成、貯蔵、および消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、各ノードは、エネルギー生成、貯蔵、または消費データのエネルギーデータセットで動作するように適合され、ノードのセットは、ネットワーク条件の少なくとも１つに基づいてエネルギーデータセットをフィルタリング、圧縮、またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットの少なくとも１つで構成される、AIベースのプラットフォームである、ネットワークエラー補正要件、データサイズ、データ粒度、またはデータコンテンツの少なくとも１つに基づいて、エネルギーデータセットをフィルタリングまたは圧縮またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットの少なくとも１つを有するように構成され、代替の発電シナリオを反映するエネルギー発電資産の代替の状態またはイベントパラメータを含むデータセットに基づいて、エネルギー発電エンティティによるエネルギー生成をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー発電エンティティのセットにわたるエネルギーの生成をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、各ノードは、エネルギー生成、貯蔵、または消費データのエネルギーデータセット上で動作するように適合され、ノードのセットは、ネットワーク条件のうちの少なくとも１つに基づいてエネルギーデータセットをフィルタリング、圧縮、またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットのうちの少なくとも１つを有するように構成される、AIベースのプラットフォームである、ネットワークエラー補正要件、データサイズ、データ粒度、またはデータコンテンツのうちの少なくとも１つに基づいて、エネルギーデータセットをフィルタリングまたは圧縮またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットのうちの少なくとも１つを有するように構成され、代替ストレージシナリオを反映するエネルギーストレージ資産の代替状態またはイベントパラメータを含むデータセットに対して、エネルギーストレージエンティティによるエネルギーストレージをシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドエネルギーストレージエンティティのセットにわたるエネルギーのストレージをシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、各ノードは、エネルギー生成、貯蔵、または消費データのエネルギーデータセット上で動作するように適合され、ノードのセットは、ネットワーク条件のうちの少なくとも１つに基づいてエネルギーデータセットをフィルタリング、圧縮、またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットのうちの少なくとも１つを有するように構成される、AIベースのプラットフォームである、ネットワークエラー補正要件、データサイズ、データ粒度、またはデータコンテンツの少なくとも１つに基づいて、エネルギーデータセットをフィルタリングまたは圧縮またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットの少なくとも１つを有するように構成され、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態またはイベントパラメータを含むデータセットに対して、エネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー消費エンティティのセットにわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、各ノードは、エネルギー生成、貯蔵、または消費データのエネルギーデータセット上で動作するように適合され、ノードのセットは、ネットワーク条件、ネットワークエラー補正要件、データサイズ、データ粒度のうちの少なくとも１つに基づいて、エネルギーデータセットをフィルタリング、圧縮、またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットのうちの少なくとも１つを有するように構成される、またはデータ内容に基づいて、エネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムのセットを、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態またはイベントパラメータを含むデータのセット上で自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー消費エンティティのセットにわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有し、アルゴリズムは、エネルギー需要がエネルギーの価格またはエネルギーが消費される操作または活動の価格の変化にどのように応答するかを説明する需要応答モデルにアクセスする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、各ノードは、エネルギー生成、貯蔵、または消費データのエネルギーデータセット上で動作するように適合され、ノードのセットは、フィルタリング、圧縮、またはルーティングのためのアルゴリズムまたはルールセットのうちの少なくとも１つを有するように構成される、AIベースのプラットフォームである、ネットワーク条件、ネットワークエラー補正要件、データサイズ、データ粒度、またはデータ内容のうちの少なくとも１つに基づいて、エネルギーデータセットをフィルタリング、圧縮、またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットのうちの少なくとも１つを有し、場所に基づいて、かつ、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも１つを含む消費属性のセットに基づいて、異種のエネルギー種類のセットの消費地点への送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、各ノードは、エネルギー生成、貯蔵、または消費データのエネルギーデータセットで動作するように適合され、ノードのセットは、ネットワーク条件、ネットワークエラー訂正要件の少なくとも１つに基づいて、エネルギーデータセットをフィルタリング、圧縮、またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットの少なくとも１つで構成される、AIベースのプラットフォームである、データサイズ、データ粒度、またはデータコンテンツのうちの少なくとも１つに基づいて、エネルギー伝送タイプの異種セットを介して消費地点へのエネルギーの送達を最適化するための自律的オーケストレーションシステムのセットを有し、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーのタイプのうちの少なくとも１つを含む消費属性のセットに基づいて、エネルギーの送達を最適化するための自律的オーケストレーションシステムのセットを有し、エネルギー伝送タイプは、少なくとも１つの固定回線伝送タイプおよび最後の１つの無線伝送タイプを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、各ノードは、エネルギー生成、貯蔵、または消費データのエネルギーデータセットで動作するように適合され、ノードのセットは、ネットワーク条件、ネットワークエラー訂正要件の少なくとも１つに基づいて、エネルギーデータセットをフィルタリング、圧縮、またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットの少なくとも１つで構成される、AIベースのプラットフォームである、データサイズ、データ粒度、またはデータコンテンツのうちの少なくとも１つに基づいて、ポータブルエネルギータイプの異種セットの消費地点への送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有し、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なポータブルエネルギーのタイプのうちの少なくとも１つを含む消費属性のセットに基づいて、ポータブルエネルギーのタイプの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有し、ポータブルエネルギーのタイプは、化学電池タイプ、流体燃料タイプ、および原子力電池タイプの中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、各ノードは、エネルギー生成、貯蔵、または消費データのエネルギーデータセット上で動作するように適合され、ノードのセットは、ネットワーク条件のうちの少なくとも１つに基づいてエネルギーデータセットをフィルタリング、圧縮、またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットのうちの少なくとも１つを備えるように構成される、AIベースのプラットフォームである、ネットワークエラー補正要件、データサイズ、データ粒度、またはデータコンテンツのうちの少なくとも１つに基づいて、エネルギーデータセットをフィルタリングまたは圧縮またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットのうちの少なくとも１つを有するように構成され、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーのタイプのうちの少なくとも１つを含む消費属性のセットに基づいて、異種のエネルギータイプのセットの消費地点への送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有し、エネルギータイプは、伝送路タイプ、ワイヤレスエネルギータイプ、およびポータブルエネルギータイプの中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエ



ネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、各ノードは、エネルギー生成、貯蔵、または消費データのエネルギーデータセットで動作するように適合される、プラットフォームである、ノードのセットが、ネットワーク条件、ネットワークエラー補正要件、データサイズ、データ粒度、またはデータコンテンツの少なくとも１つに基づいて、エネルギーデータセットをフィルタリング、圧縮、またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットの少なくとも１つを用いて構成され、ステークホルダエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、各ノードが、エネルギー生成、貯蔵、または消費データのエネルギーデータセットで動作するように適合される、AIベースのプラットフォームである、ノードのセットが、ネットワーク条件、ネットワークエラー補正要件、データサイズ、データ粒度、またはデータコンテンツの少なくとも１つに基づいて、エネルギーデータセットをフィルタリング、圧縮、またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットの少なくとも１つを用いて構成され、ステークホルダエネルギー消費パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、各ノードが、エネルギー生成、貯蔵、または消費データのエネルギーデータセットで動作するように適合される、AIベースのプラットフォームである、ノードのセットが、ネットワーク条件、ネットワークエラー補正要件、データサイズ、データ粒度、またはデータコンテンツの少なくとも１つに基づいて、エネルギーデータセットをフィルタリング、圧縮、またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットの少なくとも１つを用いて構成され、ステークホルダエネルギー生成パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、各ノードは、エネルギー生成、貯蔵、または消費データのエネルギーデータセットで動作するように適合され、ノードのセットは、フィルタリングのためのアルゴリズムまたはルールセットの少なくとも１つで構成される、AIベースのプラットフォームである、ネットワーク条件、ネットワークエラー補正要件、データサイズ、データ粒度、またはデータコンテンツのうちの少なくとも１つに基づいて、エネルギーデータセットをフィルタリング、圧縮、またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットのうちの少なくとも１つを有するように構成され、ステークホルダエネルギーパターンに基づいて、市場で利用可能なグリッド増強リソースのセットを自動的に識別し、マッチングするためのシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、各ノードは、エネルギー生成、貯蔵、または消費データのエネルギーデータセットで動作するように適合され、ノードのセットは、フィルタリングのためのアルゴリズムまたはルールセットの少なくとも１つで構成される、AIベースのプラットフォームである、ネットワーク条件、ネットワークエラー補正要件、データサイズ、データ粒度、またはデータコンテンツのうちの少なくとも１つに基づいて、エネルギーデータセットをフィルタリング、圧縮、またはルーティングし、ステークホルダエネルギーパターンに基づいて、グリッド増強リソースのセットに対する推奨を自動的に構成するためのシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、各ノードは、エネルギー生成、貯蔵、または消費データのエネルギーデータセットで動作するように適合され、ノードのセットは、フィルタリングのためのアルゴリズムまたはルールセットの少なくとも１つで構成される、AIベースのプラットフォームである、ネットワーク条件、ネットワークエラー補正要件、データサイズ、データ粒度、またはデータコンテンツのうちの少なくとも１つに基づいて、エネルギーデータセットをフィルタリング、圧縮、またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットのうちの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセットおよび他の運用目的のセットを自動的に最適化する推奨または指示を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、各ノードは、エネルギー生成、貯蔵、または消費データのエネルギーデータセットで動作するように適合され、ノードのセットは、フィルタリングのためのアルゴリズムまたはルールセットの少なくとも１つで構成される、AIベースのプラットフォームである、ネットワーク条件、ネットワークエラー補正要件、データサイズ、データ粒度、またはデータ内容のうちの少なくとも１つに基づいて、エネルギーデータセットをフィルタリング、圧縮、またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットのうちの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセットおよび輸送目的のセットを自動的に最適化する推奨または指示を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、各ノードは、エネルギー生成、貯蔵、または消費データのエネルギーデータセットで動作するように適合され、ノードのセットは、フィルタリングのためのアルゴリズムまたはルールセットの少なくとも１つで構成される、AIベースのプラットフォームである、ネットワーク条件、ネットワークエラー補正要件、データサイズ、データ粒度、またはデータコンテンツのうちの少なくとも１つに基づいて、エネルギーデータセットをフィルタリング、圧縮、またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットのうちの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセットおよびユーザモビリティ目的のセットを自動的に最適化する推奨または指示を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、各ノードは、エネルギー生成、貯蔵、または消費データのエネルギーデータセットで動作するように適合され、ノードのセットは、フィルタリングのためのアルゴリズムまたはルールセットの少なくとも１つで構成される、AIベースのプラットフォームである、ネットワーク条件、ネットワークエラー補正要件、データサイズ、データ粒度、またはデータコンテンツのうちの少なくとも１つに基づいて、エネルギーデータセットをフィルタリング、圧縮、またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットのうちの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目標のセットおよびイベント生産目標のセットを自動的に最適化する推奨または指示を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、各ノードは、エネルギー生成、貯蔵、または消費データのエネルギーデータセットで動作するように適合され、ノードのセットは、フィルタリングのためのアルゴリズムまたはルールセットの少なくとも１つで構成される、AIベースのプラットフォームである、ネットワーク条件、ネットワークエラー補正要件、データサイズ、データ粒度、またはデータ内容の少なくとも１つに基づいて、エネルギーデータセットをフィルタリング、圧縮、またはルーティングするためのアルゴリズムまたはルールセットの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセットと移動工場の目的のセットとを自動的に最適化する推奨または指示を生成すること。
エッジデータパイプラインで使用されるエネルギーを自動的に最適化

実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の少なくとも１つのパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の少なくとも１つのパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク条件の指標のセットに基づいてデータ通信のルーティング命令を設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ノードの少なくともサブセットが、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の少なくとも１つのパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の経路パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ノードの少なくともサブセットが、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の少なくとも１つのパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のエラー訂正パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを備えるように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の少なくとも１つのパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の圧縮パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の少なくとも１つのパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の記憶パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ノードの少なくともサブセットが、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の少なくとも１つのパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のタイミングパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の少なくとも１つのパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、エッジデバイスによって、およびエッジデバイスによって制御されるシステムのセットによって使用されるエネルギーをまとめて最適化するために、エッジデバイスを介して通信されるデータ上で動作するためのエッジデバイス人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の少なくとも１つのパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの自動化され調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の少なくとも１つのパラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵リソースを自動発見するためのシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の少なくとも１つのパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵リソースの自動発見のためのシステムを有する、ここで、グリッド非依存リソースの自動発見は、データセットの人工知能処理によるものである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の少なくとも１つのパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵リソースの自動発見のためのシステムを有する、ここで、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、ソーシャルデータコンテンツの自然言語処理によるものである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するシステムを有する、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の少なくとも１つのパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵リソースの自動発見のためのシステムを有する、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、衛星画像コンテンツまたはウェブ画像コンテンツのコンピュータビジョン処理によるものである。実施形態において、本明細書



で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するシステムを有する、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の少なくとも１つのパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵リソースの自動発見のためのシステムを有する、ここで、グリッド非依存リソースの自動発見は、エネルギー取引ログのセットの自動処理によるものである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の少なくとも１つのパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵リソースの自動発見のためのシステムを有する、グリッド非依存リソースの発見は、オフグリッドエネルギーリソースの存在を認識するために、グリッドおよびオフグリッドエネルギーパターンの過去の訓練データセットで訓練された人工知能システムを適用することによって行われる。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の少なくとも１つのパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー生成のデータセットで動作する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー生成のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのための、貯蔵データまたは消費データに対して動作する人工知能システムとを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の少なくとも１つのパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つに対するエネルギー貯蔵のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるかまたはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットに対するエネルギー生成、貯蔵または消費データのデータセットに対して動作する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の少なくとも１つのパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー生成のデータセットで動作する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー消費に関する出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれる、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成される、インフラストラクチャ資産のセットに関する、エネルギーの生成、蓄積、または消費データのデータセットに対して動作する人工知能システムとを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の少なくとも１つのパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成データを収集するためのエッジデバイスのセットを有する、システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の少なくとも１つのパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって支配されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー貯蔵データを収集するためのエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の少なくとも１つのパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって支配されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の少なくとも１つのパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の少なくとも１つのパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、かつ、適応的なセットを有する、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための自律データ処理システムであって、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの消費を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練される、自律データ処理システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の少なくとも１つのパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、適応性のあるセットを有する、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための自律データ処理システムであって、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの蓄積を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練される、データ処理システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の少なくとも１つのパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、適応性のあるセットを有する、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための自律データ処理システムであって、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの生成を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練される、データ処理システ



ム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の少なくとも１つのパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、デジタルツインで表されるパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の少なくとも１つのパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、デジタルツインで表されるパラメータのセットの掘削プラットフォームレベルのセンシングを有する掘削作業のデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の少なくとも１つのパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、デジタルツインで表されるパラメータのセットの水力発電システムレベルのセンシングを有する水力発電システムのデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の少なくとも１つのパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、デジタルツインにおいて表現されるエネルギー資源生産設備の状態または活動のセットの設備レベルのセンシングを有するエネルギー資源生産設備のセットのデジタルツインを有する、ここで、デジタルツインは、センシングされた状態または活動のセットに対して動作し、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも１つの指標を提供するモデルを有するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の少なくとも１つのパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、デジタルツインにおいて表現されるエネルギー資源生産設備の状態または活動のセットの設備レベルのコレクションを有するエネルギー資源生産設備のセットのデジタルツインを有する、ここで、デジタルツインは、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも１つの指標を提供するために、感知された状態または活動のセット上で動作するモデルを有するように構成され、施設レベルのコレクションは、エネルギー生産施設のセットに関連するソーシャルメディアの投稿のセット、エネルギー生産施設のセットに関連するクラウドソーシングされたデータのセット、生産施設またはその近傍の個人からのウェアラブルデバイス出力のセット、および生産施設の取引に関連する取引データのセットの少なくとも１つを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の少なくとも１つのパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、かつ、基準のセットへの準拠に関連するパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを鉱山のデジタルツインに伝達するための報告システムとを有する鉱山のためのガバナンスシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の少なくとも１つのパラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、基準のセットへの準拠に関連するパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有し、センシングされたパラメータは、労働基準のセットへの採掘作業の準拠に関連する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の少なくとも１つのパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、基準のセットへの準拠に関連するパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有し、鉱山レベルのセンシングは、コンピュータビジョンシステムと、採掘エンティティおよび採掘動作状態の少なくとも１つを認識するように訓練されたAIシステムとを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の少なくとも１つのパラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、基準のセットへの準拠に関連するパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有し、鉱山レベルのセンシングは、定義された間隔でサンプルをテストするようにオペレータに促すように構成される質量分析計システムを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の少なくとも１つのパラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、かつ、基準のセットへの準拠に関連するパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有し、鉱山レベルのセンシングは、採掘された材料に関連するセンシングされたパラメータのセットを、採掘された材料を搬送するように構成されるスマートコンテナに渡す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の少なくとも１つのパラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、かつ、基準のセットへの準拠に関連するパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有するマイニングのためのガバナンスシステムを有し、鉱山レベルのセンシングの出力は、ブロックチェーンベースの分散型台帳に記録される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の少なくとも１つのパラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、基準のセットへの準拠に関連するパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有し、鉱山レベルのセンシングは、結果を鉱山のデジタルツインにレンダリングするように構成される地中貫通センシングシステムを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づい



てデータ通信の少なくとも１つのパラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、基準のセットへの準拠に関連するパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有し、ここで、センシングされたパラメータは、課税基準のセットへの採掘作業の準拠に関連する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の少なくとも１つのパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、かつ、基準のセットへの準拠に関連するパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、ここで、感知されたパラメータは、労働基準のセットに対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、感知されたパラメータは、採掘作業に参加する個人によって着用されるウェアラブルデバイスのセットからのパラメータを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の少なくとも１つのパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、かつ、標準のセットへの準拠に関連するパラメータのセットのコンテナレベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘材料のガバナンスシステムを有する、ここで、感知されたパラメータは、一組のコンテナ開イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ移動イベント、およびコンテナが曝される一組の環境条件のうちの少なくとも１つを示す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の少なくとも１つのパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、鉱山内のセンサのセットによって検出される採掘作業イベントのセットを記録する分散台帳を有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、システムである、一組の採掘者のウェアラブルデバイスまたは一組の採掘物のためのスマートコンテナ上に配置された一組のセンサと、一組の所有者、一組のオペレータ、一組のサービスプロバイダまたは一組の政府機関の間でイベントに基づいて収益を配分するスマートコントラクトシステムとを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードの集合にわたってデータを通信するシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の少なくとも１つのパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるエネルギーを使用するエンティティのセットの炭素生成または排出に関する認識を維持するように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の少なくとも１つのパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるエンティティを使用して、エネルギーのセットの炭素排出をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の少なくとも１つのパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるエネルギー生成システムのセットの炭素生成をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の少なくとも１つのパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー生成のセットに基づいて訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、人工知能システムは、エネルギー生成、蓄積、および消費の結果について訓練され、現在のエネルギー生成、蓄積、および消費情報のデータセット上で動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の少なくとも１つのパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー生成のセットに基づいて訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、人工知能システムは、エネルギー生成、蓄積、および消費の結果について訓練され、現在のエネルギー生成、蓄積、および消費情報のデータセット上で動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供し、推奨される動作パラメータセットは、エンティティのセットの消費仕様を含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の少なくとも１つのパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー生成のセットに基づいて訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー生成、蓄積、および消費の結果について訓練され、現在のエネルギー生成、蓄積、および消費情報のデータセット上で動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨動作パラメータセットを提供する人工知能システムであって、推奨動作パラメータセットは、エンティティのセットに対する蓄積仕様を含む、人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の少なくとも１つのパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー生成のセットに基づいて訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー生成、蓄積、および消費の結果について訓練され、現在のエネルギー生成、蓄積、および消費情報のデータセット上で動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満足させるための推奨動作パラメータセットを提供する人工知能システムであって、推奨動作パラメータセットは、エンティティのセットについての生成仕様を含む、人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の少なくとも１つのパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー生成のセットに基づいて訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、推奨される動作パラメータのセットは、利用可能なエネルギーの種類のセットの中でエネルギーの種類を指定する、エンティティのセットに対する消費仕様、エネルギー貯蔵仕様、またはエネルギー生成仕様のうちの少なくとも１つを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、



ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の少なくとも１つのパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、定義されたドメイン内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の少なくとも１つのパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、定義された地理内の固定エンティティおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の少なくとも１つのパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、かつ、運転資産の定義されたフリート内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の少なくとも１つのパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、エンティティによってサポートされる製品のセットのための履歴、現在、および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するシステムを有する、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の少なくとも１つのパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、定義された地理的領域内のモビリティリソースのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の少なくとも１つのパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、定義されたドメイン内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の少なくとも１つのパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットの過去のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するシステムを有する、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の少なくとも１つのパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットの現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するシステムを有する、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の少なくとも１つのパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットの現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプのセットを表す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の少なくとも１つのパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットの予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の少なくとも１つのパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、かつ、履歴のセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプを表す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の少なくとも１つのパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、定義されたドメイン内のエンティティのセットに対する現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持し、現在および予測エネルギー需要パラメータ間の差異を表すデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の少なくとも１つのパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、局所的な需要要件に対して構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有する、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の少なくとも１つのパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、かつ、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが化学電池によって従来給電されるシステムに供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池用のレセプタクルに適合するように構成されたハウジング内に非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成されたハードウェアインターフェースのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク



状態の指標のセットに基づいてデータ通信の少なくとも１つのパラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、かつ、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、さもなければ化学電池によって電力供給されるであろうオペレーティングシステムに電力供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池を適合するように構成される空間内に非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成される電気インターフェースのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の少なくとも１つのパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、非ノードへのデータインターフェースのセットを有する。非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力を供給されるであろうオペレーティング・システムに電力を供給することができ、非化学エネルギー貯蔵システムの制御がデータ・インターフェースを介して提供されることができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成された非化学エネルギー貯蔵システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の少なくとも１つのパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有する。非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力供給されるであろうオペレーティングシステムに電力供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成され、非化学エネルギー貯蔵システムの制御が、電力供給されるシステムからの、または電力供給されるシステムに関する一連の入力の検出に基づいて、自律制御システムによって実行されるように構成された、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の少なくとも１つのパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、モジュラーのセットを有する、AIベースのプラットフォームである、地域の需要要件に応じて構成可能な分散型エネルギー生成システムであって、セット内のモジュール式ユニットは、風力発電、水力発電、原子力発電、および太陽光発電の中から選択された複数の種類のエネルギー生成能力を有するように構成されている、分散型エネルギー生成システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の少なくとも１つのパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、モジュラユニットのセットを有する、AIベースのプラットフォームである、モジュール式システムが、原子力電池、燃料電池、化学電池、重力ベースの貯蔵システム、流体圧縮システム、および熱エネルギー貯蔵システムの中から選択される複数のエネルギー貯蔵タイプを含む、地域の需要要件に応じて構成可能な分散型エネルギーシステム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク条件の指標のセットに基づいてデータ通信の少なくとも１つのパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、かつ、エネルギー需要に関連する、監視された地域の市場条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、地域の需要要件を満たすように構成可能な、モジュール式の分散型エネルギーシステムのセットの位置決めのための推奨を自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の少なくとも１つのパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、かつ、エネルギー需要に関連する、監視されたローカル市場の状態のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、ローカル需要要件を満たすように構成可能であるモジュール式分散エネルギーシステムのセットの使用に関する推奨を自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の少なくとも１つのパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、モジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを表すデジタルツインセットを有する、AIベースのプラットフォームである、デジタルツインセットは、地域の需要要件に合わせて構成可能な分散型エネルギーシステムのセット、オフグリッドエネルギー需要のセット、および分散型エネルギーシステムとオフグリッドエネルギー需要との間の関係のセットを表す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の少なくとも１つのパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、分散システムのセットの構成に対する推奨を生成するために、監視されたローカル状態のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、システムである、推奨は、ローカル条件に基づいて、どの位置のどのユニットがエネルギーを生成または消費するように構成されるべきかを示す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の少なくとも１つのパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、エネルギー消費エンティティのセットの動作パラメータおよび現在の状態情報を表すデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、エンティティの少なくともサブセットに対する目標状態のセットを示すために、ユーザとの対話を容易にし、ユーザとの対話に応じて、エンティティの目標状態を求めるために、表現されたエンティティの少なくとも１つの動作状態の変更をもたらす命令がデジタルツインシステムから送信される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力とエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションと管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するシステムを有する、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の少なくとも１つのパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、現在のローカル市場データに基づいて、構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを自動的に構成するために、過去のローカル市場入力データとのオペレータの対話のセットに基づいて訓練されたロボットプロセス自動化システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の少なくとも１つのパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスに必要なエネルギーのパターンを理解し、動作プロセスを可能にするためにエネルギーの生成、貯蔵または消費を提供するための動作パラメータのセットを出力するように構成された人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の少なくとも１つのパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー生成



に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、運転プロセスのエネルギーパターンを理解し、運転プロセスのエネルギー需要パターンの予測を出力するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む運転プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットに対して訓練される人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の少なくとも１つのパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットに対して訓練される人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の少なくとも１つのパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、運転プロセスのエネルギーパターンを理解し、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて運転プロセスのエネルギー要件の予測を出力するために、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む運転プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットに対して学習される人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の少なくとも１つのパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、一組の履歴結果に基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力するために、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットに基づいて訓練される人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の少なくとも１つのパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー生成に関連する過去のデータセットに基づいて訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、分散台帳にステップごとのエネルギー生成、貯蔵、または消費情報を持つ動作プロセスのプロセスステップを記録する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の少なくとも１つのパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つと、エネルギー生成に関連する過去のデータセットに基づいて訓練されたロボットプロセス自動化システムとを備える、AIベースのプラットフォームである、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのための、エネルギー生成、貯蔵、または利用指示に関する履歴データセットに基づいて訓練され、プロセスに関連する現在の状態または実体情報に基づいて、動作プロセスのためのエネルギー割り当てのための指示セットを出力するロボット・プロセス・オートメーション・システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の少なくとも１つのパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー生成に関連する過去のデータセットに基づいて訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関して学習された人工知能システムを有し、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力し、仕様の実行を容易にするためにスマートコントラクトを自動的に構成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するシステムを有する、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の少なくとも１つのパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、かつ、ロックおよびポンプのセットを有するエネルギー貯蔵および水資源供給システムを有し再生可能エネルギー資源を動力源として、水域を低い位置から高い位置へと段階的に持ち上げる、エネルギー貯蔵・水資源供給システムであって、高い位置から取水可能なコミュニティまたは企業のための水資源システムとのインターフェースと、水の移動からエネルギーを取って低い位置に戻すことが可能な水力発電システムとのインターフェースとを有する、エネルギー貯蔵・水資源供給システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の少なくとも１つのパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー生成のセットを支配するルールまたはポリシーのセットを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有する、AIベースのプラットフォームである、規則またはポリシーが、一組のエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムとのローカルデータ通信で動作する一組のエッジデバイスによって自動的に実装されるように、一組のエネルギー生成、貯蔵、または消費ワークロードを制御する規則またはポリシーを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の少なくとも１つのパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、エネルギー生成設備のセットとのローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである、エッジデバイスが、それぞれのエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのエネルギー生成、エネルギー貯蔵、またはエネルギー消費を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の少なくとも１つのパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによるエネルギー管理を学習して最適化し続けるように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の少なくとも１つのパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスは、エネル



ギー生成設備によるエネルギー生成を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の少なくとも１つのパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスは、エネルギー貯蔵設備によるエネルギー貯蔵を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の少なくとも１つのパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスは、エネルギー消費システムによるエネルギー消費を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の少なくとも１つのパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによってまたはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー消費のエッジデバイスによる管理を学習して最適化し続けるように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の少なくとも１つのパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによってまたはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習して最適化し続けるように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の少なくとも１つのパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによってまたはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習して最適化し続けるように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の少なくとも１つのパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つに対する出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットに対するエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセットに対して動作する人工知能システムとを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の少なくとも１つのパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の少なくとも１つのパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エッジデバイスのセットは、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー生成、貯蔵または消費特性の組合せを決定するための人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の少なくとも１つのパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エッジデバイスのセットは、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー貯蔵タイプの特性を決定するための人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の少なくとも１つのパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エッジデバイスのセットは、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー蓄積容量特性を決定するための人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の少なくとも１つのパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エッジデバイスのセットは、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー生成タイプの特性を決定するための人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の少なくとも１つのパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エッジデバイスのセットは、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー生成能力特性を決定するための人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の少なくとも１つのパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エッジデバイスのセットは、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー消費タ



イプの特性を決定するために、エッジデバイスによって処理されるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の少なくとも１つのパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エッジデバイスのセットは、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー消費能力特性を決定するための人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の少なくとも１つのパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の少なくとも１つのパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、資産が動作する環境に配置されたIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットから感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたるエネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティを表す分析システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の少なくとも１つのパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムは、企業の成果を改善するために、エンティティの少なくとも１つの再構成のための推奨リストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の少なくとも１つのパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムは、現在の市場または動作条件に基づいて、エンティティの１つに対する再構成命令を自動的に生成し、再構成されるべきエンティティとデータ通信しているエッジデバイスに命令を渡す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の少なくとも１つのパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムは、地域の市場条件および現在の動作条件のデータセットを取り込み、エンティティの少なくとも１つを消費または貯蔵状態から生産状態に再構成するための推奨のリストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク条件の指標のセットに基づいてデータ通信の少なくとも１つのパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、製品のローカルな需要を満たすために必要なエンティティの動作パラメータのセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、分析システムは、ローカルな消費地点に近接して製品を生産するための一組のエネルギー生産ユニットを輸送するための総コストと、リモートな生産地点からローカルな消費地点まで製品を輸送するための総コストとを比較し、総コストがロケーション生産により有利な状況において、ローカル生産の推奨を出力する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の少なくとも１つのパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティが、資産が動作する環境に配備されたIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットから感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたって、動作パラメータおよび現在の状態を表す分析システムであって、分析システムが、利用可能なエンティティを追加して最初に配備する場所に関する推奨を提供する、分析システムとを備える。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の少なくとも１つのパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するシステムを有する、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の少なくとも１つのパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、エッジネットワーキングおよび計算デバイスにおいて、エネルギーグリッドの生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを非グリッドのエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティと自動的に融合するデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の少なくとも１つのパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに気象データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するシステムを有する、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の少なくとも１つのパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、エネルギーグリッドの発電、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー発電、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに市場データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するシステムを有する、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の少なくとも１つのパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを



用いて構成され、エネルギーグリッドの生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティ、ならびに製造データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の少なくとも１つのパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに企業運営データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の少なくとも１つのパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、エネルギーグリッドの生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティ、ならびに企業の財務データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の少なくとも１つのパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費のエンティティのセットにわたってエネルギーの生成、貯蔵、および消費をシミュレーションするシミュレーションシステムのセットを有する、システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の少なくとも１つのパラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、代替の発電シナリオを反映するエネルギー発電資産の代替の状態またはイベントパラメータを含むデータのセット上でエネルギー発電エンティティによるエネルギー発電をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー発電エンティティのセットにわたるエネルギーの発電をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の少なくとも１つのパラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、代替の蓄電シナリオを反映する蓄電資産の代替の状態またはイベントパラメータを含むデータのセットに対して蓄電エンティティによるエネルギー貯蔵をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドの蓄電エンティティのセットにわたるエネルギーの貯蔵をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の少なくとも１つのパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態またはイベントパラメータを含むデータのセット上でエネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー消費エンティティのセットにわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の少なくとも１つのパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態またはイベントパラメータを含むデータのセット上でエネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー消費エンティティのセットにわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する、ここで、アルゴリズムは、エネルギー需要がエネルギー価格またはエネルギーが消費される操作または活動の価格の変化にどのように応答するかを説明する需要応答モデルにアクセスする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の少なくとも１つのパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類の少なくとも１つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点へのエネルギー種類の異種セットの送達を最適化するための自律的オーケストレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の少なくとも１つのパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも１つを含む消費属性のセットに基づいて、異種エネルギー伝送タイプのセットを介して消費地点へのエネルギーの送達を最適化するための自律的オーケストレーションシステムのセットを有する、エネルギー伝送タイプは、少なくとも１つの固定線伝送タイプおよび最後の１つの無線伝送タイプを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の少なくとも１つのパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも１つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点へのポータブルエネルギータイプの異種セットの送達を最適化するための自律的オーケストレーションシステムのセットを有する、必要とされる電力の連続性、および使用可能な携帯型エネルギーの種類のうちの少なくとも１つを含む消費属性に基づいて、携帯型エネルギーの種類を最適化するためのシステムであって、携帯型エネルギーの種類は、化学電池の種類、流体燃料の種類、および原子力電池の種類の中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の少なくとも１つのパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも１つを含む消費属性のセットに基づいて、異種エネルギータイプのセットの消費地点への送達を最適化するための自律的オーケストレーションシステムのセットを有する、エネルギータイプは、送電線タイプ、無線エネルギータイプ、および携帯エネルギータイプの中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の少なくとも１つのパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、ステークホルダーエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセッ



トを自動的に構成するためのシステムを有する、システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の少なくとも１つのパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、利害関係者のエネルギー消費パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の少なくとも１つのパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、利害関係者のエネルギー生成パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の少なくとも１つのパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、ステークホルダエネルギーパターンに基づいて、市場で利用可能なグリッド増強リソースのセットを自動的に識別してマッチングするためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の少なくとも１つのパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、ステークホルダエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットの推奨を自動的に構成するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するシステムを有する、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の少なくとも１つのパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目標のセットおよび他の運用目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の少なくとも１つのパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目標のセットおよび輸送目標のセットを自動的に最適化する推奨または指示を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の少なくとも１つのパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目標のセットおよびユーザモビリティ目標のセットを自動的に最適化する推奨または指示を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の少なくとも１つのパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目標のセットおよびイベント生産目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の少なくとも１つのパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目標のセットおよびモバイル工場の目標のセットを自動的に最適化する推奨または指示を生成する。
ルーティングによるエッジデータパイプラインの使用エネルギーの最適化

実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのルーティング命令を設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ノードの少なくともサブセットが、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのルーティング命令を設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のための経路パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ノードの少なくともサブセットが、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のための経路指示を設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのエラー訂正パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ノードの少なくともサブセットが、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのルーティング命令を設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のための圧縮パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ノードの少なくともサブセットが、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのルーティング命令を設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のための記憶パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ノードの少なくともサブセットが、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのルーティング命令を設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのタイミングパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのルーティング命令を設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、エッジデバイスによって、およびエッジデバイスによって制御されるシステムのセットによって使用されるエネルギーをまとめて最適化するために、エッジデバイスを介して通信されるデータ上で動作するためのエッジデバイス人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのルーティング命令を設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの自動化され調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのルーティング命令を設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵リソースの自動発見のためのシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのルーティング命令を設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある電気グリッドから電気的に独立しているエネルギー生成または貯蔵リソースの自動発見のためのシステムを有する、ここで、グリッド非依存リソースの自動発見は、データセットの人工知能処理によるものである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのルーティング命令を設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある電気グリッドから電気的に独立しているエネルギー生成または貯蔵リソースの自動発見のためのシステムを有する、ここで、グリッド非依存リソースの自動発見は、ソーシャルデータコンテンツの自然言語処理によるものである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するシステムを有する、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのルーティング命令を設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある電気グリッドから電気的に独立しているエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、衛星画像コンテンツまたはウェブ画像コンテンツのコンピュータビジョン処理によるものである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するシステムを有する、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのルーティング命令を設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある電気グリッドから電気的に独立しているエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のため



のシステムを有する、ここで、グリッド非依存リソースの自動発見は、エネルギー取引ログのセットの自動処理によるものである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのルーティング命令を設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵リソースの自動発見のためのシステムを有する、グリッド非依存リソースの発見は、オフグリッドエネルギーリソースの存在を認識するために、グリッドおよびオフグリッドエネルギーパターンの過去の訓練データセットで訓練された人工知能システムを適用することによって行われる。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のルーティング命令を設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー生成のデータセットで動作する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー生成のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのための、ストレージデータまたは消費データのデータセットに対して動作する人工知能システムとを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ノードの少なくともサブセットが、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのルーティング命令を設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つに対するエネルギー貯蔵のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるかまたはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットに対するエネルギー生成、貯蔵または消費データのデータセットに対して動作する人工知能システムとを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のルーティング命令を設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー生成のデータセットで動作する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー消費に関する出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって管理されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットに関する、エネルギーの生成、蓄積、または消費データについて動作する人工知能システムとを備える。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのルーティング命令を設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成データを収集するためのエッジデバイスのセットを有する、システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのルーティング命令を設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって支配されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー貯蔵データを収集するためのエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのルーティング命令を設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって支配されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのルーティング命令を設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのルーティング命令を設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、かつ、適応的なセットを有する、エネルギーエッジデータの収集および送信のための自律データ処理システムであって、データ処理システムは、エッジデバイスのセットまたはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御されるシステムのセットによるエネルギーの消費を示すイベントまたは信号のセットを認識するために、データのトレーニングセットでトレーニングされる、自律データ処理システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのルーティング命令を設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、適応的なセットを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための自律データ処理システムであって、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの蓄積を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練される、データ処理システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのルーティング命令を設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、適応的なセットを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための自律データ処理システムであって、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの生成を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練される、データ処理システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のルーティング命令を設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、デジタルツインで表されるパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供され



るのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のルーティング命令を設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、デジタルツインで表されるパラメータのセットの掘削プラットフォームレベルのセンシングを有する掘削作業のデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のルーティング命令を設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、デジタルツインで表されるパラメータのセットの水力発電システムレベルのセンシングを有する水力発電システムのデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のルーティング命令を設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、デジタルツインにおいて表現されるエネルギー資源生産設備の状態または活動のセットの設備レベルのセンシングを有するエネルギー資源生産設備のセットのデジタルツインを有する、ここで、デジタルツインは、センシングされた状態または活動のセットに対して動作し、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも１つの指標を提供するモデルを有するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のルーティング命令を設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、デジタルツインにおいて表現されるエネルギー資源生産設備の状態またはアクティビティのセットの設備レベルのコレクションを有するエネルギー資源生産設備のセットのデジタルツインを有する、ここで、デジタルツインは、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも１つの指標を提供するために、感知された状態または活動のセット上で動作するモデルを有するように構成され、施設レベルのコレクションは、エネルギー生産施設のセットに関連するソーシャルメディアの投稿のセット、エネルギー生産施設のセットに関連するクラウドソーシングされたデータのセット、生産施設またはその近傍の個人からのウェアラブルデバイス出力のセット、および生産施設の取引に関連する取引データのセットの少なくとも１つを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのルーティング命令を設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、かつ、基準のセットへの準拠に関連するパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを鉱山のデジタルツインに伝達するための報告システムとを有する鉱山のためのガバナンスシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのルーティング命令を設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、基準のセットへの準拠に関連するパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有し、センシングされたパラメータは、労働基準のセットへの採掘作業の準拠に関連する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのルーティング命令を設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、基準のセットへの準拠に関連するパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有し、鉱山レベルのセンシングは、コンピュータビジョンシステムと、採掘エンティティおよび採掘動作状態の少なくとも１つを認識するように訓練されたAIシステムとを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのルーティング命令を設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、基準のセットへの準拠に関連するパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有し、鉱山レベルのセンシングは、定義された間隔でサンプルをテストするようにオペレータに促すように構成される質量分析計システムを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのルーティング命令を設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、かつ、基準のセットへの準拠に関連するパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有し、鉱山レベルのセンシングは、採掘された材料に関連するセンシングされたパラメータのセットを、採掘された材料を搬送するように構成されるスマートコンテナに渡す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのルーティング命令を設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、基準のセットへの準拠に関連するパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有し、鉱山レベルのセンシングの出力は、ブロックチェーンベースの分散台帳に記録される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのルーティング命令を設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、基準のセットへの準拠に関連するパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有し、鉱山レベルのセンシングは、結果を鉱山のデジタルツインにレンダリングするように構成される地中貫通センシングシステムを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのルーティング命令を設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、基準のセットへの準拠に関連するパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有し、ここで、センシングされたパラメータは、課税基準のセットへの採掘作業の準拠に関連する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用



されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのルーティング命令を設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、基準のセットへの準拠に関連するパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、ここで、感知されたパラメータは、労働基準のセットに対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、感知されたパラメータは、採掘作業に参加する個人によって着用されるウェアラブルデバイスのセットからのパラメータを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのルーティング命令を設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、かつ、基準のセットへの準拠に関連するパラメータのセットのコンテナレベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘された材料のためのガバナンスシステムを有する、ここで、感知されたパラメータは、一組のコンテナ開イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ移動イベント、およびコンテナが曝される一組の環境条件のうちの少なくとも１つを示す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のルーティング命令を設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、鉱山内のセンサのセットによって検出される採掘作業イベントのセットを記録する分散台帳を有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、システムである、一組の採掘者の一組のウェアラブルデバイスまたは一組の採掘物のための一組のスマートコンテナ上に配置された一組のセンサー、および一組の所有者、一組のオペレータ、一組のサービスプロバイダまたは一組の政府機関の間でイベントに基づいて収益を配分するスマートコントラクトシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードの集合にわたってデータを通信するシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのルーティング命令を設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるエネルギーを使用するエンティティのセットの炭素生成または排出の認識を維持するように構成されるエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のルーティング命令を設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるエンティティを使用して、エネルギーのセットの炭素排出をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有する、システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのルーティング命令を設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるエネルギー生成システムのセットの炭素生成をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のルーティング命令を設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー生成のセットに基づいて訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー生成、蓄積、および消費の結果について訓練され、現在のエネルギー生成、蓄積、および消費情報のデータセット上で動作して、定義された領域における移動体のエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのルーティング命令を設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー生成および貯蔵および消費の結果のセットに基づいて訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー生成、蓄積、および消費の結果に基づいて訓練され、現在のエネルギー生成、蓄積、および消費情報のデータセット上で動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨動作パラメータセットを提供する人工知能システムであって、推奨動作パラメータセットは、エンティティのセットに対する消費仕様を含む、人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのルーティング命令を設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー生成のセットに基づいて訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー生成、蓄積、および消費の結果について学習され、現在のエネルギー生成、蓄積、および消費情報のデータセット上で動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供する人工知能システムであって、推奨される動作パラメータセットは、エンティティのセットに対する蓄積仕様を含む、人工知能システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のルーティング命令を設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー生成のセットに基づいて訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー生成、蓄積、および消費の結果に基づいて訓練され、現在のエネルギー生成、蓄積、および消費情報のデータセット上で動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨動作パラメータセットを提供する人工知能システムであって、推奨動作パラメータセットは、エンティティのセットに対する生成仕様を含む、人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのルーティング命令を設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー生成のセットに基づいて訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、推奨される動作パラメータのセットは、利用可能なエネルギーの種類のセットの中でエネルギーの種類を指定する、エンティティのセットに対する消費仕様、エネルギー貯蔵仕様、またはエネルギー生成仕様のうちの少なくとも１つを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのルーティング命令を設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、定義されたドメイン内の固定エンティティおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、デ



ータ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのルーティング命令を設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、定義された地理内の固定エンティティおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのルーティング命令を設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、かつ、動作資産の定義されたフリート内の固定エンティティおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのルーティング命令を設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エンティティによってサポートされる製品のセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するシステムを有する、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのルーティング命令を設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、定義された地理的領域内のモビリティリソースのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのルーティング命令を設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、定義されたドメイン内の固定エンティティおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのルーティング命令を設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットのための過去のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するシステムを有する、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのルーティング命令を設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットのための現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するシステムを有する、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのルーティング命令を設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットのための現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプのセットを表す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのルーティング命令を設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットの予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のルーティング命令を設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、かつ、過去のセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプを表す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのルーティング命令を設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、定義されたドメイン内のエンティティのセットに対する現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持し、現在および予測エネルギー需要パラメータ間の差異を表すデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのルーティング命令を設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、局所的な需要要件に対して構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのルーティング命令を設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、かつ、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、化学電池によって従来給電されるシステムに供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池用のレセプタクルに適合するように構成されるハウジング内に非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成されるハードウェアインターフェースのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのルーティング命令を設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、かつ、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、さもなければ化学電池によって電力が供給されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給することができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成される空間内に非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成される電気インターフェースのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであ



る、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのルーティング命令を設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、非非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力供給されるであろうオペレーティング・システムに電力供給され、非化学エネルギー貯蔵システムの制御がデータ・インターフェースを介して提供され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成される空間内に適合するように構成される、非化学エネルギー貯蔵システムへのデータ・インターフェースのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのルーティング命令を設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有する。非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力供給されるであろうオペレーティングシステムに電力供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池を収めるように構成された空間内に収まるように構成され、非化学エネルギー貯蔵システムの制御が、電力供給されるシステムからの、または電力供給されるシステムに関する一連の入力の検出に基づいて、自律制御システムによって実行されるように構成された、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のルーティング命令を設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、モジュラーのセットを有する、AIベースのプラットフォームである、地域の需要要件に応じて構成可能な分散型エネルギー生成システムであって、セット内のモジュール式ユニットは、風力発電、水力発電、原子力発電、および太陽光発電の中から選択された複数の種類のエネルギー生成能力を有するように構成されている、分散型エネルギー生成システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのルーティング命令を設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、モジュラユニットのセットを有する、AIベースのプラットフォームである、モジュール式システムが、原子力電池、燃料電池、化学電池、重力ベースの貯蔵システム、流体圧縮システム、および熱エネルギー貯蔵システムの中から選択された複数のエネルギー貯蔵タイプを含む、局所的な需要要件に応じて構成可能な分散型エネルギーシステム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのルーティング命令を設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、かつ、エネルギー需要に関連する監視された地域の市場状態のデータセット上で動作して、地域の需要要件を満たすように構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットの位置決めのための推奨を自動的に生成する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのルーティング命令を設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、かつ、地域の需要要件を満たすように構成可能であるモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットの使用に関する推奨を自動的に生成するために、エネルギー需要に関連する、監視された地域の市場状態のデータセット上で動作する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のルーティング命令を設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、モジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを表すデジタルツインセットを有する、AIベースのプラットフォームである、デジタル・ツイン・セットは、地域の需要要件に対して構成可能な分散型エネルギー・システムのセット、オフグリッド・エネルギー需要のセット、および分散型エネルギー・システムとオフグリッド・エネルギー需要との間の関係のセットを表す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のルーティング命令を設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、分散システムのセットの構成の推奨を生成するために、監視されたローカル状態のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、システムである、推奨は、ローカル条件に基づいて、どの位置のどのユニットがエネルギーを生成または消費するように構成されるべきかを示す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のルーティング命令を設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー消費エンティティのセットの動作パラメータおよび現在の状態情報を表すデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、エンティティの少なくともサブセットに対する目標状態のセットを示すために、ユーザとの対話を容易にし、ユーザとの対話に応じて、エンティティの目標状態を求めるために、表現されたエンティティの少なくとも１つの動作状態の変更をもたらす命令がデジタルツインシステムから送信される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力とエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションと管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するシステムを有する、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのルーティング命令を設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、かつ、現在のローカル市場データに基づいて、構成可能な、モジュール式の、分散エネルギーシステムのセットを自動的に構成するために、過去のローカル市場入力データとのオペレータの対話のセットに基づいて訓練されたロボットプロセス自動化システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のルーティング命令を設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスに必要なエネルギーのパターンを理解し、動作プロセスを可能にするためにエネルギーの生成、貯蔵または消費を提供するための動作パラメータのセットを出力するように構成された人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のルーティング命令を設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、運転プロセスのエネルギーパターンを理解し、運転プロセスのエネルギー需要パターンの予測を出力するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む運転プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットに対して訓練される人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のルーティング命令を設定するように適



合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットに基づいて訓練される人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のルーティング命令を設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、運転プロセスのエネルギーパターンを理解し、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて運転プロセスのエネルギー要件の予測を出力するために、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む運転プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットに対して学習される人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のルーティング命令を設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、一組の履歴結果に基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力するために、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関する履歴データセットに基づいて訓練される人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のルーティング命令を設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー生成に関連する過去のデータセットに基づいて訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、分散台帳にステップごとのエネルギー生成、貯蔵、または消費情報を持つ動作プロセスのプロセスステップを記録する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のルーティング命令を設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つと、エネルギー生成に関連する過去のデータセットに基づいて訓練されたロボットプロセス自動化システムとを備える、AIベースのプラットフォームである、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのための、エネルギー生成、貯蔵、または利用指示に関する履歴データセットに基づいて訓練され、プロセスに関連する現在の状態または実体情報に基づいて、動作プロセスのためのエネルギー割り当てのための指示セットを出力するロボット・プロセス・オートメーション・システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのルーティング命令を設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関する履歴データセットに基づいて訓練され、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力し、仕様の実行を容易にするためにスマートコントラクトを自動的に構成する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するシステムを有する、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのルーティング命令を設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、かつ、ロックおよびポンプのセットを有するエネルギー貯蔵および水資源供給システムを有し再生可能エネルギー資源を動力源とし、水域を低い位置から高い位置へと徐々に持ち上げる、エネルギー貯蔵・水資源供給システムであって、高い位置から取水可能な地域社会または企業のための水資源システムとのインターフェースと、水の移動からエネルギーを得て低い位置に戻すことが可能な水力発電システムとのインターフェースとを有する、エネルギー貯蔵・水資源供給システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのルーティング命令を設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー生成のセットを管理するルールまたはポリシーのセットを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有する、AIベースのプラットフォームである、規則またはポリシーが、一組のエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムとのローカルデータ通信で動作する一組のエッジデバイスによって自動的に実装されるように、一組のエネルギー生成、貯蔵、または消費ワークロードを制御する規則またはポリシーを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのルーティング命令を設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー生成設備のセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである、エッジデバイスが、それぞれのエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのエネルギー生成、エネルギー貯蔵、またはエネルギー消費を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのルーティング命令を設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイス上に配置された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによるエネルギー管理を学習して最適化し続けるように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのルーティング命令を設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスは、エネルギー生成設備によるエネルギー生成を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのルーティング命令を設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスは、エネルギー貯蔵設備によるエネルギー貯蔵を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する。実施形態にお



いて、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのルーティング命令を設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスは、エネルギー消費システムによるエネルギー消費を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのルーティング命令を設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイス上に配置された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー消費のエッジデバイスによる管理を学習して最適化し続けるように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのルーティング命令を設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイス上に配置された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習して最適化し続けるように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのルーティング命令を設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイス上に配置された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習して最適化し続けるように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のルーティング命令を設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つに対する出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットに対するエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセットに対して動作する人工知能システムとを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのルーティング命令を設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって支配されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのルーティング命令を設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費特性の組合せを決定するために、エッジデバイスによって処理されるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのルーティング命令を設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エッジデバイスのセットは、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー貯蔵タイプの特性を決定するための人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのルーティング命令を設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エッジデバイスのセットは、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー蓄積容量特性を決定するための人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのルーティング命令を設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エッジデバイスのセットは、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー生成タイプの特性を決定するための人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのルーティング命令を設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エッジデバイスのセットは、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー生成能力特性を決定するための人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のルーティング命令を設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エッジデバイスのセットは、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー消費タイプの特性を決定するために、エッジデバイスによって処理されるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のルーティング命令を設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー消費能力特性を決定するために、エッジデバイスによって処理されるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセ



ットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のルーティング命令を設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のルーティング命令を設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、資産が動作する環境に配置されたIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットから感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたるエネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティを表す分析システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のルーティング命令を設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムは、企業の成果を改善するために、エンティティの少なくとも１つの再構成のための推奨リストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のルーティング命令を設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムは、現在の市場または動作条件に基づいて、エンティティの１つに対する再構成命令を自動的に生成し、再構成されるべきエンティティとデータ通信しているエッジデバイスに命令を渡す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのルーティング命令を設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムは、地域の市場条件および現在の動作条件のデータセットを取り込み、エンティティの少なくとも１つを消費または貯蔵状態から生産状態に再構成するための推奨のリストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク条件の指標のセットに基づいてデータ通信のルーティング命令を設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、製品のローカルな需要を満たすために必要なエンティティの動作パラメータのセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、分析システムは、ローカルな消費地点に近接して製品を生産するための一組のエネルギー生産ユニットを輸送するための総コストと、リモートな生産地点からローカルな消費地点まで製品を輸送するための総コストとを比較し、総コストがロケーション生産により有利な状況において、ローカル生産の推奨を出力する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のルーティング命令を設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティが、資産が動作する環境に配備されたIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットから感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたって、動作パラメータおよび現在の状態を表す分析システムであって、分析システムが、利用可能なエンティティを追加して最初に配備する場所に関する推奨を提供する、分析システムとを備える。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのルーティング命令を設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、エネルギーグリッドの生成、貯蔵または消費グリッドのデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギーの生成、貯蔵および消費のデータセットのエンティティと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するシステムを有する、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのルーティング命令を設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、エッジネットワーキングおよび計算デバイスにおいて、エネルギーグリッドの生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを非グリッドのエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティと自動的に融合するデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのルーティング命令を設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに気象データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するシステムを有する、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のルーティング命令を設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、エネルギーグリッドの生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティ、ならびに市場データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するシステムを有する、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのルーティング命令を設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、エネルギーグリッドの生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティ、ならびに製造データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのルーティング命令を設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、エネルギーグリッドの生成、貯蔵または消費グリッドのデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギーの生成、貯蔵および消費データセットのエンティティ、ならびに企業のオペレーティングデータのエンテ



ィティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのルーティング命令を設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、エネルギーグリッドの生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティ、ならびに企業の財務データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のルーティング命令を設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費のエンティティのセットにわたってエネルギーの生成、貯蔵、および消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する、システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのルーティング命令を設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、代替の発電シナリオを反映するエネルギー発電資産の代替の状態またはイベントパラメータを含むデータのセット上でエネルギー発電エンティティによるエネルギー発電をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー発電エンティティのセットにわたるエネルギーの発電をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のルーティング命令を設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、代替の貯蔵シナリオを反映するエネルギー貯蔵資産の代替の状態またはイベントパラメータを含むデータのセット上でエネルギー貯蔵エンティティによるエネルギー貯蔵をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー貯蔵エンティティのセットにわたるエネルギーの貯蔵をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのルーティング命令を設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、代替の消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替の状態またはイベントパラメータを含むデータのセット上でエネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー消費エンティティのセットにわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのルーティング命令を設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態またはイベントパラメータを含むデータのセット上でエネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー消費エンティティのセットにわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する、ここで、アルゴリズムは、エネルギー需要がエネルギー価格またはエネルギーが消費される操作または活動の価格の変化にどのように応答するかを説明する需要応答モデルにアクセスする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのルーティング命令を設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類の少なくとも１つを含む消費属性のセットに基づいて、異種のエネルギー種類のセットの消費地点への送達を最適化するための自律的オーケストレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのルーティング命令を設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも１つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点へのエネルギー伝送タイプの異種セットを介したエネルギーの送達を最適化するための自律的オーケストレーションシステムのセットを有する、エネルギー伝送タイプは、少なくとも１つの固定線伝送タイプおよび最後の１つの無線伝送タイプを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのルーティング命令を設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも１つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点へのポータブルエネルギータイプの異種セットの送達を最適化するための自律的オーケストレーションシステムのセットを有する、必要とされる電力の連続性、および使用可能な携帯型エネルギーの種類のうちの少なくとも１つを含む消費属性に基づいて、携帯型エネルギーの種類を最適化するためのシステムであって、携帯型エネルギーの種類は、化学電池の種類、流体燃料の種類、および原子力電池の種類の中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのルーティング命令を設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも１つを含む消費属性のセットに基づいて、消費ポイントへのエネルギータイプの異種セットの送達を最適化するための自律的オーケストレーションシステムのセットを有する、エネルギータイプは、送電線タイプ、無線エネルギータイプ、および携帯エネルギータイプの中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのルーティング命令を設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、ステークホルダーエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのルーティング命令を設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、ステークホルダエネルギー消費パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノード



の少なくともサブセットが、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのルーティング命令を設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、ステークホルダエネルギー生成パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのルーティング命令を設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、ステークホルダエネルギーパターンに基づいて、市場で利用可能なグリッド増強リソースのセットを自動的に識別し、マッチングするためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのルーティング命令を設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、ステークホルダエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットの推奨を自動的に構成するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するシステムを有する、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのルーティング命令を設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目標のセットおよび他の運用目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのルーティング命令を設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目標のセットおよび輸送目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのルーティング命令を設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目標のセットおよびユーザモビリティ目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのルーティング命令を設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目標のセットおよびイベント生産目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのルーティング命令を設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目標のセットおよびモバイル工場の目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成する。
経路パラメータ選択によるエッジデータパイプライン使用エネルギーの最適化

実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の経路パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを備えるように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ノードの少なくともサブセットが、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のための経路パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのエラー訂正パラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ノードの少なくともサブセットが、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のための経路パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のための圧縮パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ノードの少なくともサブセットが、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のための経路パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのストレージパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ノードの少なくともサブセットが、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のための経路パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのタイミングパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の経路パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、エッジデバイスによって、およびエッジデバイスによって制御されるシステムのセットによって使用されるエネルギーをまとめて最適化するために、エッジデバイスを介して通信されるデータ上で動作するためのエッジデバイス人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の経路パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの自動化され調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有する、システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のための経路パラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵リソースの自動発見のためのシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のための経路パラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵リソースの自動発見のためのシステムを有する、ここで、グリッド非依存リソースの自動発見は、データセットの人工知能処理によるものである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のための経路パラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵リソースの自動発見のためのシステムを有する、ここで、グリッド非依存リソースの自動発見は、ソーシャルデータコンテンツの自然言語処理によるものである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するシステムを有する、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のための経路パラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵リソースの自動発見のためのシステムを有する、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、衛星画像コンテンツまたはウェブ画像コンテンツのコンピュータビジョン処理によるものである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するシステムを有する、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のための経路パラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵リソースの自動発見のためのシステムを有する、ここで、グリッド非依存リソースの自動発見は、エネルギー取引ログのセットの自動処理によるものである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のための経路パラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にあ



る電気グリッドから電気的に独立しているエネルギー生成または貯蔵リソースの自動発見のためのシステムを有する、グリッド非依存リソースの発見は、オフグリッドエネルギーリソースの存在を認識するために、グリッドおよびオフグリッドエネルギーパターンの過去の訓練データセットで訓練された人工知能システムを適用することによって行われる。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の経路パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー生成のデータセットで動作する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー生成のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのための、貯蔵データまたは消費データのデータセットに対して動作する人工知能システムと、を有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の経路パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つに対するエネルギー貯蔵のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるかまたはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットに対するエネルギー生成、貯蔵または消費データのデータセットに対して動作する人工知能システムとを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の経路パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー生成のデータセットで動作する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー消費に関する出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのための、エネルギーの生成、貯蔵、または消費データのデータセットに対して動作する人工知能システムとを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のための経路パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成データを収集するためのエッジデバイスのセットを有する、システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のための経路パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって支配されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー貯蔵データを収集するためのエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のための経路パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって支配されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の経路パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の経路パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、かつ、適応的なセットを有する、エネルギーエッジデータ収集および送信のための自律データ処理システムであって、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの消費を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練される、データ処理システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の経路パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、適応性のあるセットを有する、システムである、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための自律データ処理システムであって、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの蓄積を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練される、データ処理システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の経路パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、適応性のあるセットを有する、システムである、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための自律データ処理システムであって、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの生成を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練される、データ処理システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の経路パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、デジタルツインで表されるパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の経路パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、デジタルツインで表されるパラメータのセットの掘削プラットフォームレベルのセンシングを有する掘削作業のデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワー



ク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の経路パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、デジタルツインで表されるパラメータのセットの水力発電システムレベルのセンシングを有する水力発電システムのデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の経路パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、デジタルツインにおいて表現されるエネルギー資源生産設備の状態または活動のセットの設備レベルのセンシングを有するエネルギー資源生産設備のセットのデジタルツインを有する、ここで、デジタルツインは、センシングされた状態または活動のセットに対して動作し、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも１つの指標を提供するモデルを有するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のための経路パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、デジタルツインにおいて表現されるエネルギー資源生産設備の状態または活動のセットの設備レベルのコレクションを有するエネルギー資源生産設備のセットのデジタルツインを有する、ここで、デジタルツインは、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも１つの指標を提供するために、感知された状態または活動のセット上で動作するモデルを有するように構成され、施設レベルのコレクションは、エネルギー生産施設のセットに関連するソーシャルメディアの投稿のセット、エネルギー生産施設のセットに関連するクラウドソーシングされたデータのセット、生産施設またはその近傍の個人からのウェアラブルデバイス出力のセット、および生産施設の取引に関連する取引データのセットの少なくとも１つを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のための経路パラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、かつ、基準のセットへの準拠に関連するパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを鉱山のデジタルツインに伝達するための報告システムとを有する鉱山のためのガバナンスシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のための経路パラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、基準のセットへの準拠に関連するパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有し、センシングされたパラメータは、労働基準のセットへの採掘作業の準拠に関連する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のための経路パラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、基準のセットへの準拠に関連するパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有し、鉱山レベルのセンシングは、コンピュータビジョンシステムと、採掘エンティティおよび採掘動作状態の少なくとも１つを認識するように訓練されたAIシステムとを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のための経路パラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、基準のセットへの準拠に関連するパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有し、鉱山レベルのセンシングは、定義された間隔でサンプルをテストするようにオペレータに促すように構成される質量分析計システムを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のための経路パラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、かつ、基準のセットへの準拠に関連するパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有し、鉱山レベルのセンシングは、採掘された材料に関連するセンシングされたパラメータのセットを、採掘された材料を搬送するように構成されるスマートコンテナに渡す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のための経路パラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、標準のセットへの準拠に関連するパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有し、鉱山レベルのセンシングの出力は、ブロックチェーンベースの分散台帳に記録される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の経路パラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、かつ、基準のセットへの準拠に関連するパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有し、鉱山レベルのセンシングは、結果を鉱山のデジタルツインにレンダリングするように構成される地中貫通センシングシステムを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のための経路パラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、基準のセットへの準拠に関連するパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有し、ここで、センシングされたパラメータは、課税基準のセットへの採掘作業の準拠に関連する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のための経路パラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、かつ、基準のセットへの準拠に関連するパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、ここで、感知されたパラメータは、労働基準のセットに対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、感知されたパラメータは、採掘作業に参加する個人によって着用されるウェアラブルデバイスのセットからのパラメータを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通



信のための経路パラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、かつ、標準のセットへの準拠に関連するパラメータのセットのコンテナレベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘された材料のためのガバナンスシステムを有する、ここで、感知されたパラメータは、一組のコンテナ開イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ移動イベント、およびコンテナが曝される一組の環境条件のうちの少なくとも１つを示す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の経路パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、鉱山内のセンサのセットによって検出される採掘作業イベントのセットを記録する分散台帳を有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、システムである、一組の採掘者のウェアラブルデバイスまたは一組の採掘物のためのスマートコンテナ上に配置された一組のセンサと、一組の所有者、一組のオペレータ、一組のサービスプロバイダまたは一組の政府機関の間でイベントに基づいて収益を配分するスマートコントラクトシステムとを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードの集合にわたってデータを通信するシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のための経路パラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるエネルギーを使用するエンティティのセットの炭素生成または排出に関する認識を維持するように構成されるエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のための経路パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるエンティティを使用して、エネルギーのセットの炭素排出をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の経路パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるエネルギー生成システムのセットの炭素生成をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の経路パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー生成のセットに基づいて訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー生成、蓄積、および消費の結果について訓練され、現在のエネルギー生成、蓄積、および消費情報のデータセット上で動作して、定義されたドメインにおける移動体エネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の経路パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー生成および貯蔵および消費の結果のセットに基づいて訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー生成、蓄積、および消費の結果に基づいて訓練され、現在のエネルギー生成、蓄積、および消費情報のデータセット上で動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨動作パラメータセットを提供する人工知能システムであって、推奨動作パラメータセットは、エンティティのセットに対する消費仕様を含む、人工知能システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の経路パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー生成のセットに基づいて訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー生成、蓄積、および消費の結果に基づいて訓練され、現在のエネルギー生成、蓄積、および消費情報のデータセット上で動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨動作パラメータセットを提供する人工知能システムであって、推奨動作パラメータセットは、エンティティのセットに対する蓄積仕様を含む、人工知能システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の経路パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー生成のセットで訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー生成、蓄積、および消費の結果に基づいて訓練され、現在のエネルギー生成、蓄積、および消費情報のデータセット上で動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供する人工知能システムであって、推奨される動作パラメータセットは、エンティティのセットに対する生成仕様を含む、人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の経路パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー生成のセットで訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、推奨される動作パラメータのセットは、利用可能なエネルギーの種類のセットの中でエネルギーの種類を指定する、エンティティのセットに対する消費仕様、エネルギー貯蔵仕様、またはエネルギー生成仕様のうちの少なくとも１つを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のための経路パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、定義されたドメイン内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のための経路パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、定義された地理内の固定エンティティおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のための経路パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、かつ、動作資産の定義されたフリート内の固定エンティティおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および



予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のための経路パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、エンティティによってサポートされる製品のセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するシステムを有する、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のための経路パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、定義された地理的領域内のモビリティリソースのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のための経路パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、定義されたドメイン内の固定エンティティおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のための経路パラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットのための過去のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するシステムを有する、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のための経路パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットのための現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するシステムを有する、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のための経路パラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットのための現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプのセットを表す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のための経路パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットの予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の経路パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、かつ、履歴のセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプを表す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のための経路パラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、定義されたドメイン内のエンティティのセットに対する現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持し、現在および予測エネルギー需要パラメータ間の差異を表すデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の経路パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、局所的な需要要件に対して構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のための経路パラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、かつ、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが化学電池によって従来給電されるシステムに供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池用のレセプタクルに適合するように構成されるハウジング内に非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成されるハードウェアインターフェースのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のための経路パラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、かつ、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、さもなければ化学電池によって電力供給されるであろうオペレーティングシステムに電力供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池を適合するように構成される空間内に非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成される電気インターフェースのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のための経路パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、かつ、非へのデータインターフェースのセットを有する非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、さもなければ化学電池によって電力が供給されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給することができ、非化学エネルギー貯蔵システムの制御がデータインターフェースを介して提供されることができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成された非化学エネルギー貯蔵システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のための経路パラ



メータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、かつ、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有する非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、さもなければ化学電池によって電力が供給されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給することができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池を収めるように構成された空間内に収まるように構成され、非化学エネルギー貯蔵システムの制御が、電力供給されるシステムからの、または電力供給されるシステムに関する一連の入力の検出に基づいて、自律制御システムによって実行されるように構成された、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の経路パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、モジュラーのセットを有する、AIベースのプラットフォームである、地域の需要要件に応じて構成可能な分散型エネルギー生成システムであって、セット内のモジュール式ユニットは、風力発電、水力発電、原子力発電、および太陽光発電の中から選択された複数の種類のエネルギー生成能力を有するように構成されている、分散型エネルギー生成システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の経路パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、モジュラユニットのセットを有する、AIベースのプラットフォームである、モジュール式システムが、原子力電池、燃料電池、化学電池、重力ベースの貯蔵システム、流体圧縮システム、および熱エネルギー貯蔵システムの中から選択された複数のエネルギー貯蔵タイプを含む、局所的な需要要件に応じて構成可能な分散型エネルギーシステム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の経路パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、かつ、エネルギー需要に関連する、監視された地域の市場状態のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、地域の需要要件を満たすように構成可能な、モジュール式の分散型エネルギーシステムのセットの位置決めのための推奨を自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のための経路パラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、かつ、地域の需要要件を満たすように構成可能であるモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットの使用に関する推奨を自動的に生成するために、エネルギー需要に関連する監視された地域の市場状態のデータセット上で動作する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の経路パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、モジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを表すデジタルツインセットを有する、AIベースのプラットフォームである、デジタルツインセットは、地域の需要要件に対して構成可能な分散型エネルギーシステムのセット、オフグリッドエネルギー需要のセット、および分散型エネルギーシステムとオフグリッドエネルギー需要との間の関係のセットを表す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の経路パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、分散システムのセットの構成に対する推奨を生成するために、監視されたローカル状態のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、システムである、推奨は、ローカル条件に基づいて、どの位置のどのユニットがエネルギーを生成または消費するように構成されるべきかを示す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の経路パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、エネルギー消費エンティティのセットの動作パラメータおよび現在の状態情報を表すデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、エンティティの少なくともサブセットに対する目標状態のセットを示すために、ユーザとの対話を容易にし、ユーザとの対話に応じて、エンティティの目標状態を求めるために、表現されたエンティティの少なくとも１つの動作状態の変更をもたらす命令がデジタルツインシステムから送信される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力とエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションと管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するシステムを有する、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のための経路パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、かつ、現在のローカル市場データに基づいて、構成可能な、モジュール式の、分散エネルギーシステムのセットを自動的に構成するために、過去のローカル市場入力データとのオペレータの対話のセットに基づいて訓練されたロボットプロセス自動化システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の経路パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む動作プロセスに必要なエネルギーのパターンを理解し、動作プロセスを可能にするためにエネルギーの生成、貯蔵または消費を提供するための動作パラメータのセットを出力するように構成された人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の経路パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、運転プロセスのエネルギーパターンを理解し、運転プロセスのエネルギー需要パターンの予測を出力するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む運転プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットに対して訓練される人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の経路パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットに基づいて訓練される人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の経路パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、運転プロセスのエネルギーパターンを理解し、現在の状態またはエンティティ情報に基づい



て運転プロセスのエネルギー要件の予測を出力するために、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む運転プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットに対して学習される人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の経路パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、一組の履歴結果に基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力するために、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関する履歴データセットに基づいて訓練される人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の経路パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー生成に関連する過去のデータセットに基づいて訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、分散台帳にステップごとのエネルギー生成、貯蔵、または消費情報を持つ動作プロセスのプロセスステップを記録する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の経路パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つと、エネルギー生成に関連する過去のデータセットに基づいて訓練されたロボットプロセス自動化システムとを備える、AIベースのプラットフォームである、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのための、エネルギー生成、貯蔵、または利用指示に関する履歴データセットに基づいて訓練され、プロセスに関連する現在の状態または実体情報に基づいて、動作プロセスのためのエネルギー割り当てのための指示セットを出力するロボット・プロセス・オートメーション・システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の経路パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関する履歴データセットに基づいて訓練され、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力し、仕様の実行を容易にするためにスマートコントラクトを自動的に構成する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するシステムを有する、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の経路パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、かつ、ロックおよびポンプのセットを有するエネルギー貯蔵および水資源供給システムを有し再生可能エネルギー資源を動力源として、水域を低い位置から高い位置へと段階的に持ち上げる、エネルギー貯蔵・水資源供給システムであって、高い位置から取水可能なコミュニティまたは企業のための水資源システムとのインターフェースと、水の移動からエネルギーを取って低い位置に戻すことが可能な水力発電システムとのインターフェースとを有する、エネルギー貯蔵・水資源供給システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の経路パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー生成のセットを管理するルールまたはポリシーのセットを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有する、AIベースのプラットフォームである、規則またはポリシーが、一組のエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムとのローカルデータ通信で動作する一組のエッジデバイスによって自動的に実装されるように、一組のエネルギー生成、貯蔵、または消費ワークロードを制御する規則またはポリシーを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の経路パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー生成設備のセットとのローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである、エッジデバイスが、それぞれのエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのエネルギー生成、エネルギー貯蔵、またはエネルギー消費を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の経路パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによるエネルギー管理を学習して最適化し続けるように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のための経路パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスは、エネルギー生成設備によるエネルギー生成を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のための経路パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスは、エネルギー貯蔵設備によるエネルギー貯蔵を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のための経路パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスは、エネルギー消費システムによるエネルギー消費を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のための経路パラメータ



を設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイス上に配置された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー消費のエッジデバイスによる管理を学習して最適化し続けるように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のための経路パラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギーインテリジェンスデータの訓練セットで訓練され、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによってまたはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習して最適化し続けるように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のための経路パラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギーインテリジェンスデータの訓練セットで訓練され、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによってまたはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習して最適化し続けるように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の経路パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つに対する出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットに対するエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセットに対して動作する人工知能システムとを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のための経路パラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって支配されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の経路パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エッジデバイスのセットは、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費特性の組合せを決定するための人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のための経路パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー貯蔵タイプの特性を決定するために、エッジデバイスによって処理されるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の経路パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エッジデバイスのセットは、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー蓄積容量特性を決定するための人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のための経路パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー生成タイプの特性を決定するために、エッジデバイスによって処理されるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の経路パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エッジデバイスのセットは、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー生成能力特性を決定するために、エッジデバイスによって処理されるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の経路パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー消費タイプの特性を決定するために、エッジデバイスによって処理されるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の経路パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エッジデバイスのセットは、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー消費能力特性を決定するために、エッジデバイスによって処理されるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の経路パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の経路パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォーム



である、資産が動作する環境に配置されたIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットから感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたるエネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティを表す分析システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の経路パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムは、企業の成果を改善するために、エンティティの少なくとも１つの再構成のための推奨リストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の経路パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムは、現在の市場または動作条件に基づいて、エンティティの１つに対する再構成命令を自動的に生成し、再構成されるべきエンティティとデータ通信しているエッジデバイスに命令を渡す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の経路パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムは、地域の市場条件および現在の動作条件のデータセットを取り込み、エンティティの少なくとも１つを消費または貯蔵状態から生産状態に再構成するための推奨のリストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク条件の指標のセットに基づいてデータ通信の経路パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、製品のローカルな需要を満たすために必要なエンティティの動作パラメータのセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、分析システムは、ローカルな消費地点に近接して製品を生産するための一組のエネルギー生産ユニットを輸送するための総コストと、リモートな生産地点からローカルな消費地点まで製品を輸送するための総コストとを比較し、総コストがロケーション生産により有利な状況において、ローカル生産の推奨を出力する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の経路パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティが、資産が動作する環境に配備されたIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットから感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたって、動作パラメータおよび現在の状態を表す分析システムであって、分析システムが、利用可能なエンティティを追加配備する最初の場所に関する推奨を提供する、分析システムとを備える。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のための経路パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、エネルギーグリッドの生成、貯蔵または消費グリッドのデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギーの生成、貯蔵および消費のデータセットのエンティティと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するシステムを有する、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のための経路パラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、エッジネットワーキングおよび計算デバイスにおいて、エネルギーグリッドの生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを非グリッドのエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティと自動的に融合するデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の経路パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、エネルギーグリッドの生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティ、ならびに気象データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するシステムを有する、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の経路パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、エネルギーグリッドの生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティ、ならびに市場データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するシステムを有する、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の経路パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、エネルギーグリッドの生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティ、ならびに製造データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の経路パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに企業運営データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の経路パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに企業財務データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードの集合にわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標の集合に基づいてデータ通信の経路パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費のエンティティの集合にわたってエネルギーの生成、貯蔵、および消費をシミュ



レーションするシミュレーションシステムの集合を有する、システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のための経路パラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、代替の発電シナリオを反映するエネルギー発電資産の代替の状態またはイベントパラメータを含むデータのセット上でエネルギー発電エンティティによるエネルギー発電をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー発電エンティティのセットにわたるエネルギーの発電をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の経路パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、代替の貯蔵シナリオを反映するエネルギー貯蔵資産の代替の状態またはイベントパラメータを含むデータのセット上でエネルギー貯蔵エンティティによるエネルギー貯蔵をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー貯蔵エンティティのセットにわたるエネルギーの貯蔵をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の経路パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、代替の消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替の状態またはイベントパラメータを含むデータのセット上でエネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー消費エンティティのセットにわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のための経路パラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態またはイベントパラメータを含むデータのセット上でエネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー消費エンティティのセットにわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する、ここで、アルゴリズムは、エネルギー需要がエネルギー価格またはエネルギーが消費される操作または活動の価格の変化にどのように応答するかを説明する需要応答モデルにアクセスする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のための経路パラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、場所に基づいて、必要とされるピーク電力、必要とされる電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類の少なくとも１つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点へのエネルギー種類の異種セットの送達を最適化するための自律的オーケストレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のための経路パラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも１つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点へのエネルギー伝送タイプの異種セットを介したエネルギーの送達を最適化するための自律的オーケストレーションシステムのセットを有する、エネルギー伝送タイプは、少なくとも１つの固定線伝送タイプおよび最後の１つの無線伝送タイプを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のための経路パラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも１つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点へのポータブルエネルギータイプの異種セットの配信を最適化するための自律的オーケストレーションシステムのセットを有する、必要とされる電力の連続性、および使用可能な携帯型エネルギーの種類のうちの少なくとも１つを含む消費属性に基づいて、携帯型エネルギーの種類を最適化するためのシステムであって、携帯型エネルギーの種類は、化学電池の種類、流体燃料の種類、および原子力電池の種類の中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のための経路パラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも１つを含む消費属性のセットに基づいて、異種エネルギータイプのセットの消費地点への送達を最適化するための自律的オーケストレーションシステムのセットを有する、エネルギータイプは、送電線タイプ、無線エネルギータイプ、および携帯エネルギータイプの中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の経路パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、ステークホルダーエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のための経路パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、利害関係者のエネルギー消費パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の経路パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、ステークホルダエネルギー生成パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のための経路パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、ステークホルダエネルギーパターンに基づいて、市場で利用可能なグリッド増強リソースのセットを自動的に識別し、マッチングするためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のための経路パラメータを設定するように適



合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、ステークホルダーエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットの推奨を自動的に構成するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するシステムを有する、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のための経路パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目標のセットおよび他の運用目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のための経路パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセットおよび輸送目的のセットを自動的に最適化する推奨または指示を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のための経路パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目標のセットおよびユーザモビリティ目標のセットを自動的に最適化する推奨または指示を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のための経路パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目標のセットおよびイベント生産目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のための経路パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目標のセットおよびモバイル工場の目標のセットを自動的に最適化する推奨または指示を生成する。
エラー訂正パラメータ設定によるエッジ・データ・パイプラインの使用エネルギーの最適化

実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のエラー補正パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ノードの少なくともサブセットが、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのエラー訂正パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のための圧縮パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ノードの少なくともサブセットが、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのエラー訂正パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信用の記憶パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ノードの少なくともサブセットが、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのエラー訂正パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のタイミングパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のエラー補正パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、エッジデバイスによって、およびエッジデバイスによって制御されるシステムのセットによって使用されるエネルギーをまとめて最適化するために、エッジデバイスを介して通信されるデータ上で動作するためのエッジデバイス人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のエラー補正パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、グリッドエネルギー設備のセットと、グリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットとの自動化され調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のエラー補正パラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵リソースの自動発見のためのシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のエラー補正パラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵リソースの自動発見のためのシステムを有する、ここで、グリッド非依存リソースの自動発見は、データセットの人工知能処理によるものである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のエラー補正パラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある電気グリッドから電気的に独立しているエネルギー生成または貯蔵リソースの自動発見のためのシステムを有する、ここで、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、ソーシャルデータコンテンツの自然言語処理によるものである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するシステムを有する、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のエラー補正パラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある電気グリッドから電気的に独立しているエネルギー生成または貯蔵リソースの自動発見のためのシステムを有する、グリッド非依存リソースの自動発見は、衛星画像コンテンツまたはウェブ画像コンテンツのコンピュータビジョン処理によるものである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するシステムを有する、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のエラー補正パラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある電気グリッドから電気的に独立しているエネルギー生成または貯蔵リソースの自動発見のためのシステムを有する、ここで、グリッド非依存リソースの自動発見は、エネルギー取引ログのセットの自動処理によるものである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のエラー補正パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある電気グリッドから電気的に独立しているエネルギー生成または貯蔵リソースの自動発見のためのシステムを有する、グリッド非依存リソースの発見は、オフグリッドエネルギーリソースの存在を認識するために、グリッドおよびオフグリッドエネルギーパターンの過去の訓練データセットで訓練された人工知能システムを適用することによって行われる。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のエラー補正パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを



有するように構成され、エネルギー生成のデータセットで動作する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー生成のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのための、ストレージまたは消費データのデータセットに対して動作する人工知能システムとを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のエラー補正パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つに対するエネルギー貯蔵のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるかまたはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットに対するエネルギー生成、貯蔵または消費データのデータセットに対して動作する人工知能システムとを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のエラー補正パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー生成のデータセットで動作する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー消費に関する出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットに関する、エネルギーの生成、蓄積、または消費データについて動作する人工知能システムとを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のエラー補正パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成データを収集するためのエッジデバイスのセットを有する、システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のエラー補正パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって支配されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー貯蔵データを収集するためのエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のエラー補正パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって支配されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のエラー訂正パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のエラー訂正パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、かつ、適応的なセットを有する、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための自律データ処理システムであって、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの消費を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練される、自律データ処理システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のエラー補正パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、適応性のあるセットを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための自律データ処理システムであって、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの蓄積を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練される、データ処理システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のエラー補正パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、適応性のあるセットを有する、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための自律データ処理システムであって、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの生成を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練される、データ処理システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のエラー補正パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、デジタルツインで表されるパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のエラー訂正パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、デジタルツインで表されるパラメータのセットの掘削プラットフォームレベルのセンシングを有する掘削作業のデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のエラー補正パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、デジタルツインで表されるパラメータのセットの水力発電システムレベルのセンシングを有する水力発電システムのデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、ノードの少なくともサブセットが、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のエラー訂正パラメータを設定するように適合されたルー



ルまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、デジタルツインにおいて表現されるエネルギー資源生産設備の状態または活動のセットの設備レベルのセンシングを有する、エネルギー資源生産設備のセットのデジタルツインを有する、ここで、デジタルツインは、センシングされた状態または活動のセットに対して動作し、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも１つの指標を提供するモデルを有するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ノードの少なくともサブセットが、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のエラー訂正パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、デジタルツインにおいて表現されるエネルギー資源生産設備の状態または活動のセットの設備レベルのコレクションを有する、エネルギー資源生産設備のセットのデジタルツインを有しここで、デジタルツインは、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも１つの指標を提供するために、感知された状態または活動のセット上で動作するモデルを有するように構成され、施設レベルのコレクションは、エネルギー生産施設のセットに関連するソーシャルメディアの投稿のセット、エネルギー生産施設のセットに関連するクラウドソーシングされたデータのセット、生産施設またはその近傍の個人からのウェアラブルデバイス出力のセット、および生産施設の取引に関連する取引データのセットの少なくとも１つを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのエラー修正パラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、標準のセットへの準拠に関連するパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを鉱山のデジタルツインに伝達するための報告システムとを有する鉱山のためのガバナンスシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のエラー補正パラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、かつ、基準のセットへの準拠に関連するパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有し、ここで、センシングされたパラメータは、労働基準のセットへの採掘作業の準拠に関連する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のエラー補正パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、基準のセットへの準拠に関連するパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有し、鉱山レベルのセンシングは、コンピュータビジョンシステムと、採掘エンティティおよび採掘動作状態の少なくとも１つを認識するように訓練されたAIシステムとを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のエラー補正パラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、基準のセットへの準拠に関連するパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有し、鉱山レベルのセンシングは、定義された間隔でサンプルをテストするようにオペレータに促すように構成される質量分析計システムを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のエラー補正パラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、かつ、基準のセットへの準拠に関連するパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有し、鉱山レベルのセンシングは、採掘された材料に関連するセンシングされたパラメータのセットを、採掘された材料を搬送するように構成されるスマートコンテナに渡す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のエラー補正パラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、標準のセットへの準拠に関連するパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有し、鉱山レベルのセンシングの出力は、ブロックチェーンベースの分散台帳に記録される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のエラー補正パラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、かつ、基準のセットへの準拠に関連するパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有し、鉱山レベルのセンシングは、結果を鉱山のデジタルツインにレンダリングするように構成される地中貫通センシングシステムを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のエラー補正パラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、基準のセットへの準拠に関連するパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有し、ここで、センシングされたパラメータは、課税基準のセットへの採掘作業の準拠に関連する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のエラー補正パラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、かつ、基準のセットへの準拠に関連するパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、ここで、感知されたパラメータは、労働基準のセットに対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、感知されたパラメータは、採掘作業に参加する個人によって着用されるウェアラブルデバイスのセットからのパラメータを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のエラー補正パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、かつ、標準のセットへの準拠に関連するパラメータのセットのコンテナレベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘材料のガバナンスシステムを有する、ここで、感知されたパラメータは、一組のコンテナ開イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ移動イベント、およびコンテナが曝される一組の環境条件のうちの少なくとも１つを示す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサ



ブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のエラー修正パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、鉱山内のセンサのセットによって検出される採掘作業イベントのセットを記録する分散台帳を有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、システムである、一組の採掘者のウェアラブルデバイスまたは一組の採掘物のためのスマートコンテナ上に配置された一組のセンサと、一組の所有者、一組のオペレータ、一組のサービスプロバイダまたは一組の政府機関の間でイベントに基づいて収益を配分するスマートコントラクトシステムとを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードの集合にわたってデータを通信するシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のエラー修正パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるエネルギーを使用するエンティティのセットの炭素生成または排出の認識を維持するように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のエラー補正パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるエンティティを使用して、エネルギーのセットの炭素排出をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のエラー補正パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるエネルギー生成システムのセットの炭素生成をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のエラー補正パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー生成のセットに基づいて訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー生成、蓄積、および消費の結果について訓練され、現在のエネルギー生成、蓄積、および消費情報のデータセット上で動作して、定義された領域における移動体のエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のエラー訂正パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー生成のセットに基づいて訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー生成、蓄積、および消費の結果に基づいて訓練され、現在のエネルギー生成、蓄積、および消費情報のデータセット上で動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨動作パラメータセットを提供する人工知能システムであって、推奨動作パラメータセットは、エンティティのセットに対する消費仕様を含む、人工知能システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のエラー補正パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー生成のセットに基づいて訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー生成、蓄積、および消費の結果に基づいて訓練され、現在のエネルギー生成、蓄積、および消費情報のデータセット上で動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨動作パラメータセットを提供する人工知能システムであって、推奨動作パラメータセットは、エンティティのセットに対する蓄積仕様を含む、人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のエラー補正パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー生成のセットに基づいて訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー生成、蓄積、および消費の結果に基づいて訓練され、現在のエネルギー生成、蓄積、および消費情報のデータセット上で動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨動作パラメータセットを提供する人工知能システムであって、推奨動作パラメータセットは、エンティティのセットに対する生成仕様を含む、人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のエラー補正パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー生成のセットに基づいて訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、推奨される動作パラメータのセットは、利用可能なエネルギーの種類のセットの中でエネルギーの種類を指定する、エンティティのセットに対する消費仕様、エネルギー貯蔵仕様、またはエネルギー生成仕様のうちの少なくとも１つを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のエラー補正パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、定義されたドメイン内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のエラー補正パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、定義された地理内の固定エンティティおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のエラー補正パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、かつ、動作資産の定義されたフリート内の固定エンティティおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のエラー補正パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エンティティによってサポートされる製品のセットの履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持する



データ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するシステムを有する、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のエラー補正パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、定義された地理的領域内のモビリティリソースのセットのための履歴、現在、および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のエラー補正パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、定義されたドメイン内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のエラー補正パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットの過去のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するシステムを有する、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のエラー補正パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットの現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するシステムを有する、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のエラー補正パラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットの現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプのセットを表す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のエラー補正パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットの予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のエラー補正パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、過去のセットの動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプを表す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のエラー補正パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、定義されたドメイン内のエンティティのセットに対する現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持し、現在および予測エネルギー需要パラメータ間の差異を表すデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のエラー補正パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、局所的な需要要件に対して構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のエラー補正パラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、かつ、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが化学電池によって従来給電されるシステムに供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池のレセプタクルに適合するように構成されるハウジング内に非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成されるハードウェアインターフェースのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のエラー補正パラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、かつ、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、さもなければ化学電池によって電力供給されるであろうオペレーティングシステムに電力供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池を適合するように構成される空間内に非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成される電気インターフェースのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のエラー補正パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、非非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力を供給されるであろうオペレーティング・システムに電力を供給することができ、非化学エネルギー貯蔵システムの制御がデータ・インターフェースを介して提供されることができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成された非化学エネルギー貯蔵システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のエラー補正パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、かつ、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有し非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力供給されるであろうオペレーティングシステムに電力供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成され、非化学エネルギー貯蔵システムの制御が、電力供給されるシステムからの、または電力供給されるシステムに関する一連の入力の検出に基づいて、自律制御システムによって実行されるように構成された、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよ



び管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のエラー補正パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、モジュラーのセットを有する、AIベースのプラットフォームである、地域の需要要件に応じて構成可能な分散型エネルギー生成システムであって、セット内のモジュール式ユニットは、風力発電、水力発電、原子力発電、および太陽光発電の中から選択された複数の種類のエネルギー生成能力を有するように構成されている、分散型エネルギー生成システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のエラー補正パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、モジュラユニットのセットを有する、AIベースのプラットフォームである、モジュール式システムが、原子力電池、燃料電池、化学電池、重力ベースの貯蔵システム、流体圧縮システム、および熱エネルギー貯蔵システムの中から選択された複数のエネルギー貯蔵タイプを含む、地域の需要要件に合わせて構成可能な分散型エネルギーシステム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のエラー補正パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、かつ、エネルギー需要に関連する、監視されたローカル市場の状態のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、ローカル需要要件を満たすように構成可能なモジュール式分散エネルギーシステムのセットの位置決めのための推奨を自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のエラー補正パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、かつ、エネルギー需要に関連する、監視されたローカル市場の状態のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、ローカル需要要件を満たすように構成可能なモジュール式分散エネルギーシステムのセットの使用に関する推奨を自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のエラー補正パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、モジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを表すデジタルツインセットを有する、AIベースのプラットフォームである、デジタルツインセットは、地域の需要要件に対して構成可能な分散型エネルギーシステムのセット、オフグリッドエネルギー需要のセット、および分散型エネルギーシステムとオフグリッドエネルギー需要との間の関係のセットを表す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のエラー補正パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、分散システムのセットの構成に対する推奨を生成するために、監視されたローカル状態のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、システムである、推奨は、ローカル条件に基づいて、どの位置のどのユニットがエネルギーを生成または消費するように構成されるべきかを示す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のエラー補正パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、エネルギー消費エンティティのセットの動作パラメータおよび現在の状態情報を表すデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、エンティティの少なくともサブセットに対する目標状態のセットを示すために、ユーザとの対話を容易にし、ユーザとの対話に応じて、エンティティの目標状態を求めるために、表現されたエンティティの少なくとも１つの動作状態の変更をもたらす命令がデジタルツインシステムから送信される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力とエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションと管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するシステムを有する、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のエラー補正パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、かつ、現在のローカル市場データに基づいて、構成可能なモジュール式の分散エネルギーシステムのセットを自動的に構成するために、過去のローカル市場入力データとのオペレータの対話のセットに基づいて訓練されたロボットプロセス自動化システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のエラー補正パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスに必要なエネルギーのパターンを理解し、動作プロセスを可能にするためにエネルギー生成、貯蔵、または消費を提供するための動作パラメータのセットを出力するように構成された人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のエラー補正パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、運転プロセスのエネルギーパターンを理解し、運転プロセスのエネルギー需要パターンの予測を出力するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む運転プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットに対して訓練される人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のエラー補正パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットに基づいて訓練される人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のエラー補正パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、運転プロセスのエネルギーパターンを理解し、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて運転プロセスのエネルギー要件の予測を出力するために、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む運転プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットに対して学習される人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のエラー補正パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人



工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、一組の履歴結果に基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力するために、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関する履歴データセットに基づいて訓練される人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のエラー補正パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー生成に関連する過去のデータセットに基づいて訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、分散台帳にステップごとのエネルギー生成、貯蔵、または消費情報を持つ動作プロセスのプロセスステップを記録する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のエラー補正パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つと、エネルギー生成に関連する過去のデータセットに基づいて訓練されたロボットプロセス自動化システムとを備える、AIベースのプラットフォームである、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのための、エネルギー生成、貯蔵、または利用指示に関する履歴データセットに基づいて訓練され、プロセスに関連する現在の状態または実体情報に基づいて、動作プロセスのためのエネルギー割り当てのための指示セットを出力するロボット・プロセス・オートメーション・システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のエラー補正パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関する履歴データセットに基づいて訓練され、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力し、仕様の実行を容易にするためにスマートコントラクトを自動的に構成する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するシステムを有する、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のエラー補正パラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、ロックおよびポンプのセットを有するエネルギー貯蔵および水資源供給システムを有する。再生可能エネルギー資源を動力源とするポンプを有し、水域を低い位置から高い位置へと段階的に持ち上げる水資源供給システムであって、高い位置から取水可能な地域社会または企業のための水資源システムとのインターフェースと、水の移動から低い位置へと戻るエネルギーを取ることが可能な水力発電システムとのインターフェースとを有する、水資源供給システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のエラー補正パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー生成のセットを管理するルールまたはポリシーのセットを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有する、AIベースのプラットフォームである、規則またはポリシーが、一組のエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムとのローカルデータ通信で動作する一組のエッジデバイスによって自動的に実装されるように、一組のエネルギー生成、貯蔵、または消費ワークロードを制御する規則またはポリシーを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のエラー補正パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー生成設備のセットとのローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである、エッジデバイスが、それぞれのエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのエネルギー生成、エネルギー貯蔵、またはエネルギー消費を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のエラー補正パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに展開された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによるエネルギー管理を学習して最適化し続けるように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のエラー補正パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスは、エネルギー生成設備によるエネルギー生成を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のエラー補正パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスは、エネルギー貯蔵設備によるエネルギー貯蔵を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のエラー補正パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスは、エネルギー消費システムによるエネルギー消費を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のエラー補正パラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイス上に展開される機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによってまたはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー消費のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ



通信のエラー補正パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによってまたはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習して最適化し続けるように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のエラー補正パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによってまたはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習して最適化し続けるように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のエラー補正パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つに対する出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットに対するエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセットに対して動作する人工知能システムとを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のエラー補正パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のエラー補正パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エッジデバイスのセットは、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費特性の組合せを決定するための人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のエラー補正パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エッジデバイスのセットは、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー貯蔵タイプの特性を決定するための人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のエラー補正パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エッジデバイスのセットは、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー蓄積容量特性を決定するための人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のエラー補正パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エッジデバイスのセットは、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー生成タイプの特性を決定するための人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のエラー補正パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エッジデバイスのセットは、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー生成能力特性を決定するための人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のエラー補正パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー消費タイプの特性を決定するために、エッジデバイスによって処理されるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のエラー補正パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エッジデバイスのセットは、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー消費能力特性を決定するために、エッジデバイスによって処理されるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のエラー補正パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のエラー補正パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、資産が動作する環境に配置されたIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットから感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたるエネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティを表す分析システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のエラー補正パラメータを設定するように適合されたルール



またはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムは、企業の成果を改善するために、エンティティの少なくとも１つの再構成のための推奨リストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のエラー補正パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムは、現在の市場または動作条件に基づいて、エンティティの１つに対する再構成命令を自動的に生成し、再構成されるべきエンティティとデータ通信しているエッジデバイスに命令を渡す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のエラー補正パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムは、地域の市場条件および現在の動作条件のデータセットを取り込み、エンティティの少なくとも１つを消費または貯蔵状態から生産状態に再構成するための推奨のリストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のエラー補正パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、製品のローカルな需要を満たすために必要なエンティティの動作パラメータのセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、分析システムは、ローカルな消費地点に近接して製品を生産するための一組のエネルギー生産ユニットを輸送するための総コストと、リモートな生産地点からローカルな消費地点まで製品を輸送するための総コストとを比較し、総コストがロケーション生産により有利な状況において、ローカル生産の推奨を出力する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のエラー補正パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティが、資産が動作する環境に配備されたIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットから感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたって、動作パラメータおよび現在の状態を表す分析システムであって、分析システムが、利用可能なエンティティを追加して最初に配備する場所に関する推奨を提供する、分析システムとを備える。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のエラー補正パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するシステムを有する、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のエラー補正パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、エッジネットワーキングおよび計算デバイス上で、エネルギーグリッドの生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを非グリッドのエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティと自動的に融合するデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のエラー補正パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに気象データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するシステムを有する、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のエラー補正パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、エネルギーグリッドの生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティ、ならびに市場データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するシステムを有する、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のエラー補正パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、エネルギーグリッドの生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティ、ならびに製造データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のエラー補正パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、エネルギーグリッドの生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティ、ならびに企業の動作データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のエラー補正パラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、エネルギーグリッドの生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティ、ならびに企業財務データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のエラー補正パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費のエンティティのセットにわたってエネルギーの生成、貯蔵、および消費をシミュレーションするシミュレーションシステムのセットを有する、システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のエラー補正パラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され



、代替の発電シナリオを反映するエネルギー発電資産の代替の状態またはイベントパラメータを含むデータのセット上でエネルギー発電エンティティによるエネルギー発電をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー発電エンティティのセットにわたるエネルギーの発電をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のエラー補正パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、代替の蓄電シナリオを反映する蓄電資産の代替の状態またはイベントパラメータを含むデータのセットに対して蓄電エンティティによるエネルギー貯蔵をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドの蓄電エンティティのセットにわたるエネルギーの貯蔵をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のエラー補正パラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティについての代替状態またはイベントパラメータを含むデータのセット上でエネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー消費エンティティのセットにわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のエラー補正パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティについての代替状態またはイベントパラメータを含むデータのセット上でエネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー消費エンティティのセットにわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する、ここで、アルゴリズムは、エネルギー需要がエネルギー価格またはエネルギーが消費される操作または活動の価格の変化にどのように応答するかを説明する需要応答モデルにアクセスする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のエラー訂正パラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、場所に基づいて、必要とされるピーク電力、必要とされる電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類の少なくとも１つを含む消費属性のセットに基づいて、異種のエネルギー種類のセットの消費地点への送達を最適化するための自律的オーケストレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のエラー訂正パラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも１つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点へのエネルギー伝送タイプの異種セットを介したエネルギーの送達を最適化するための自律的オーケストレーションシステムのセットを有する、エネルギー伝送タイプは、少なくとも１つの固定線伝送タイプおよび最後の１つの無線伝送タイプを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のエラー訂正パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも１つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点へのポータブルエネルギータイプの異種セットの配信を最適化するための自律的オーケストレーションシステムのセットを有する、必要とされる電力の連続性、および使用可能な携帯型エネルギーの種類のうちの少なくとも１つを含む消費属性に基づいて、携帯型エネルギーの種類を最適化するためのシステムであって、携帯型エネルギーの種類は、化学電池の種類、流体燃料の種類、および原子力電池の種類の中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のエラー訂正パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも１つを含む消費属性のセットに基づいて、異種エネルギータイプのセットの消費地点への送達を最適化するための自律的オーケストレーションシステムのセットを有する、エネルギータイプは、送電線タイプ、無線エネルギータイプ、および携帯エネルギータイプの中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のエラー補正パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、ステークホルダーエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のエラー補正パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、ステークホルダエネルギー消費パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のエラー補正パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、ステークホルダエネルギー生成パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のエラー補正パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、ステークホルダエネルギーパターンに基づいて、市場で利用可能なグリッド増強リソースのセットを自動的に識別してマッチングさせるためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のエラー補正パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、ステークホルダエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットの推奨を自動的に構成するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するシステムを有する、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデ



ータ通信のエラー補正パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目標のセットおよび他の運用目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のエラー補正パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目標のセットおよび輸送目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のエラー補正パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目標のセットおよびユーザモビリティ目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のエラー補正パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目標のセットおよびイベント生産目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のエラー補正パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目標のセットおよびモバイル工場の目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成する。

実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の圧縮パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ノードの少なくともサブセットが、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のための圧縮パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのストレージパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ノードの少なくともサブセットが、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のための圧縮パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのタイミングパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の圧縮パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、エッジデバイスによって、およびエッジデバイスによって制御されるシステムのセットによって使用されるエネルギーをまとめて最適化するために、エッジデバイスを介して通信されるデータ上で動作するためのエッジデバイス人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の圧縮パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの自動化され調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のための圧縮パラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵リソースの自動発見のためのシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のための圧縮パラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵リソースの自動発見のためのシステムを有する、ここで、グリッド非依存リソースの自動発見は、データセットの人工知能処理によるものである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のための圧縮パラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵リソースの自動発見のためのシステムを有する、ここで、グリッド非依存リソースの自動発見は、ソーシャルデータコンテンツの自然言語処理によるものである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するシステムを有する、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のための圧縮パラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵リソースの自動発見のためのシステムを有する、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、衛星画像コンテンツまたはウェブ画像コンテンツのコンピュータビジョン処理によるものである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するシステムを有する、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のための圧縮パラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵リソースの自動発見のためのシステムを有する、ここで、グリッド非依存リソースの自動発見は、エネルギー取引ログのセットの自動処理によるものである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のための圧縮パラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵リソースの自動発見のためのシステムを有する、グリッド非依存リソースの発見は、オフグリッドエネルギーリソースの存在を認識するために、グリッドおよびオフグリッドエネルギーパターンの過去の訓練データセットで訓練された人工知能システムを適用することによって行われる。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の圧縮パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー生成のデータセットで動作する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー生成のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのストレージデータまたは消費データに対して動作する人工知能システムと、を備える。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワ



ーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の圧縮パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つに対するエネルギー貯蔵のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるかまたはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットに対するエネルギー生成、貯蔵または消費データのデータセットに対して動作する人工知能システムとを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の圧縮パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー生成のデータセットで動作する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー消費に関する出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットに関する、エネルギーの生成、蓄積、または消費データについて動作する人工知能システムとを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の圧縮パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成データを収集するためのエッジデバイスのセットを有する、システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の圧縮パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって支配されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー貯蔵データを収集するためのエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の圧縮パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって支配されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の圧縮パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の圧縮パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、かつ、適応的なセットを有する、エネルギーエッジデータの収集および送信のための自律データ処理システムであって、データ処理システムは、エッジデバイスのセットまたはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御されるシステムのセットによるエネルギーの消費を示すイベントまたは信号のセットを認識するために、データのトレーニングセットでトレーニングされる、自律データ処理システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の圧縮パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、適応的なセットを有する、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための自律データ処理システムであって、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの蓄積を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練される、データ処理システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の圧縮パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、適応性のあるセットを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための自律データ処理システムであって、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの生成を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練される、データ処理システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の圧縮パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、デジタルツインで表されるパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の圧縮パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、デジタルツインで表されるパラメータのセットの掘削プラットフォームレベルのセンシングを有する掘削作業のデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の圧縮パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、デジタルツインで表されるパラメータのセットの水力発電システムレベルのセンシングを有する水力発電システムのデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の圧縮パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、デジタルツインにおいて表現されるエネルギー資源生産設備の状態または活動のセットの設備レベルのセンシングを有するエネルギー資源生産設備のセットのデジタルツインを有する、ここで、デジタルツインは、センシングされた状態または活動のセットに対して動作し、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも１つの指標を提供するモデルを有するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいて



データ通信の圧縮パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、デジタルツインにおいて表現されるエネルギー資源生産設備の状態または活動のセットの設備レベルのコレクションを有するエネルギー資源生産設備のセットのデジタルツインを有する、ここで、デジタルツインは、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも１つの指標を提供するために、感知された状態または活動のセット上で動作するモデルを有するように構成され、施設レベルのコレクションは、エネルギー生産施設のセットに関連するソーシャルメディアの投稿のセット、エネルギー生産施設のセットに関連するクラウドソーシングされたデータのセット、生産施設またはその近傍の個人からのウェアラブルデバイス出力のセット、および生産施設の取引に関連する取引データのセットの少なくとも１つを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のための圧縮パラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、基準のセットへの準拠に関連するパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを鉱山のデジタルツインに伝達するための報告システムとを有する鉱山のためのガバナンスシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の圧縮パラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、基準のセットへの準拠に関連するパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有し、センシングされたパラメータは、労働基準のセットへの採掘作業の準拠に関連する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の圧縮パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、基準のセットの遵守に関連するパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有し、鉱山レベルのセンシングは、コンピュータビジョンシステムと、採掘エンティティおよび採掘動作状態の少なくとも１つを認識するように訓練されたAIシステムとを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の圧縮パラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、標準のセットへの準拠に関連するパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有し、鉱山レベルのセンシングは、定義された間隔でサンプルをテストするようにオペレータに促すように構成される質量分析計システムを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の圧縮パラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、かつ、基準のセットへの準拠に関連するパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有し、鉱山レベルのセンシングは、採掘された材料に関連するセンシングされたパラメータのセットを、採掘された材料を搬送するように構成されるスマートコンテナに渡す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のための圧縮パラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、標準のセットへの準拠に関連するパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有するマイニングのためのガバナンスシステムを有し、鉱山レベルのセンシングの出力は、ブロックチェーンベースの分散台帳に記録される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のための圧縮パラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、基準のセットへの準拠に関連するパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有し、鉱山レベルのセンシングは、結果を鉱山のデジタルツインにレンダリングするように構成される地中貫通センシングシステムを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の圧縮パラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、基準のセットへの準拠に関連するパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有し、ここで、センシングされたパラメータは、課税基準のセットへの採掘作業の準拠に関連する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の圧縮パラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、基準のセットへの準拠に関連するパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、ここで、感知されたパラメータは、労働基準のセットに対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、感知されたパラメータは、採掘作業に参加する個人によって着用されるウェアラブルデバイスのセットからのパラメータを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のための圧縮パラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、標準のセットへの準拠に関連するパラメータのセットのコンテナレベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘された材料のためのガバナンスシステムを有する、ここで、感知されたパラメータは、一組のコンテナ開イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ移動イベント、およびコンテナが曝される一組の環境条件のうちの少なくとも１つを示す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の圧縮パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、鉱山内のセンサのセットによって検出される採掘作業イベントのセットを記録する分散台帳を有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、システムである、一組の採掘者のウェアラブルデバイスまたは一組の採掘物のためのスマートコンテナ上に配置された一組のセンサと、一組の所有者、一組のオペレータ、一組のサービスプロバイダまたは一組の政府機関の間でイベントに基づいて収益を配分するスマートコントラクトシステムとを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードの集合にわたってデータを通信するシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適



化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の圧縮パラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるエネルギーを使用するエンティティのセットの炭素生成または排出に関する認識を維持するように構成されるエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の圧縮パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるエンティティを使用して、エネルギーのセットの炭素排出をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の圧縮パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるエネルギー生成システムのセットの炭素生成をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の圧縮パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー生成のセットに基づいて訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー生成、蓄積、および消費の結果について訓練され、現在のエネルギー生成、蓄積、および消費情報のデータセット上で動作して、定義された領域における移動体のエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の圧縮パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー生成のセットで訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー生成、蓄積、および消費の結果に基づいて訓練され、現在のエネルギー生成、蓄積、および消費情報のデータセット上で動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨動作パラメータセットを提供する人工知能システムであって、推奨動作パラメータセットは、エンティティのセットに対する消費仕様を含む、人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の圧縮パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー生成のセットで訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー生成、蓄積、および消費の結果に基づいて訓練され、現在のエネルギー生成、蓄積、および消費情報のデータセット上で動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨動作パラメータセットを提供する人工知能システムであって、推奨動作パラメータセットは、エンティティのセットに対する蓄積仕様を含む、人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の圧縮パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー生成のセットに基づいて訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー生成、蓄積、および消費の結果に基づいて訓練され、現在のエネルギー生成、蓄積、および消費情報のデータセット上で動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨動作パラメータセットを提供する人工知能システムであって、推奨動作パラメータセットは、エンティティのセットに対する生成仕様を含む、人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の圧縮パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー生成のセットで訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、推奨される動作パラメータのセットは、利用可能なエネルギーの種類のセットの中でエネルギーの種類を指定する、エンティティのセットに対する消費仕様、エネルギー貯蔵仕様、またはエネルギー生成仕様のうちの少なくとも１つを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の圧縮パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、定義されたドメイン内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の圧縮パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、定義された地理内の固定エンティティおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の圧縮パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、かつ、運転資産の定義されたフリート内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の圧縮パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、エンティティによってサポートされる製品のセットのための履歴、現在、および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するシステムを有する、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のための圧縮パラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、定義された地理的領域内のモビリティリソースのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセット



は、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の圧縮パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、定義されたドメイン内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の圧縮パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットの過去のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するシステムを有する、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の圧縮パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットの現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するシステムを有する、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の圧縮パラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットの現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプのセットを表す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の圧縮パラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットの予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の圧縮パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、かつ、履歴のセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプを表す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の圧縮パラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、定義されたドメイン内のエンティティのセットに対する現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持し、現在および予測エネルギー需要パラメータ間の差異を表すデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の圧縮パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、局所的な需要要件に対して構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の圧縮パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、かつ、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが化学電池によって従来給電されるシステムに供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池用のレセプタクルに適合するように構成されたハウジング内に非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成されたハードウェアインターフェースのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の圧縮パラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、かつ、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、さもなければ化学電池によって電力供給されるであろうオペレーティングシステムに電力供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池を適合するように構成される空間内に非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成される電気インターフェースのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の圧縮パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、かつ、非非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力供給されるであろうオペレーティングシステムに電力供給され、非化学エネルギー貯蔵システムの制御がデータインターフェースを介して提供され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成される空間内に適合するように構成される、非化学エネルギー貯蔵システムへのデータインターフェースのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の圧縮パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有する。非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力供給されるであろうオペレーティングシステムに電力供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成され、非化学エネルギー貯蔵システムの制御が、電力供給されるシステムからの、または電力供給されるシステムに関する一連の入力の検出に基づいて、自律制御システムによって実行されるように構成された、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の圧縮パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、モジュラーのセットを有する、AIベースのプラットフォームである、地域の需要要件に応じて構成可能な分散型エネルギー生成システムであって、セット内のモジュール式ユニットは、風力発電、水力発電、原子力発電、および太陽光発電の中から選択された複数の種類のエネルギー生成能力を有するように構成されている、分散型エネルギー生成システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の圧縮パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように



構成され、モジュラユニットのセットを有する、AIベースのプラットフォームである、モジュール式システムが、原子力電池、燃料電池、化学電池、重力ベースの貯蔵システム、流体圧縮システム、および熱エネルギー貯蔵システムの中から選択された複数のエネルギー貯蔵タイプを含む、局所的な需要要件に応じて構成可能な分散型エネルギーシステム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の圧縮パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、かつ、エネルギー需要に関連する、監視されたローカル市場の状態のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、ローカル需要要件を満たすように構成可能なモジュール式分散型エネルギーシステムのセットの位置決めのための推奨を自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の圧縮パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、かつ、エネルギー需要に関連する、監視されたローカル市場の状態のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、ローカル需要要件を満たすように構成可能なモジュール式分散エネルギーシステムのセットの使用に関する推奨を自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の圧縮パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、モジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを表すデジタルツインセットを有する、AIベースのプラットフォームである、デジタルツインセットは、地域の需要要件に対して構成可能な分散型エネルギーシステムのセット、オフグリッドエネルギー需要のセット、および分散型エネルギーシステムとオフグリッドエネルギー需要との間の関係のセットを表す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の圧縮パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、分散システムのセットの構成に対する推奨を生成するために、監視されたローカル状態のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、システムである、推奨は、ローカル条件に基づいて、どの位置のどのユニットがエネルギーを生成または消費するように構成されるべきかを示す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の圧縮パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、エネルギー消費エンティティのセットの動作パラメータおよび現在の状態情報を表すデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、エンティティの少なくともサブセットに対する目標状態のセットを示すために、ユーザとの対話を容易にし、ユーザとの対話に応じて、エンティティの目標状態を求めるために、表現されたエンティティの少なくとも１つの動作状態の変更をもたらす命令がデジタルツインシステムから送信される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力とエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションと管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するシステムを有する、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のための圧縮パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、かつ、現在のローカル市場データに基づいて、構成可能な、モジュール式の、分散エネルギーシステムのセットを自動的に構成するために、過去のローカル市場入力データとのオペレータ対話のセットに基づいて訓練されたロボットプロセス自動化システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の圧縮パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスに必要なエネルギーのパターンを理解し、動作プロセスを可能にするためにエネルギー生成、貯蔵、または消費を提供するための動作パラメータのセットを出力するように構成された人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の圧縮パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、運転プロセスのエネルギーパターンを理解し、運転プロセスのエネルギー需要パターンの予測を出力するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む運転プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットに対して訓練される人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の圧縮パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットに基づいて訓練される人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の圧縮パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、運転プロセスのエネルギーパターンを理解し、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて運転プロセスのエネルギー要件の予測を出力するために、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む運転プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットに対して学習される人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の圧縮パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、一組の履歴結果に基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力するために、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関する履歴データセットに基づいて訓練される人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の圧縮パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー生成に関連する過去のデータセットに基づいて訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、分散台帳にステップごとのエネル



ギー生成、貯蔵、または消費情報を持つ動作プロセスのプロセスステップを記録する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の圧縮パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つと、エネルギー生成に関連する過去のデータセットに基づいて訓練されたロボットプロセス自動化システムと、を備えて構成される、AIベースのプラットフォームである、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのための、エネルギー生成、貯蔵、または利用指示に関する履歴データセットに基づいて訓練され、プロセスに関連する現在の状態または実体情報に基づいて、動作プロセスのためのエネルギー割り当てのための指示セットを出力するロボット・プロセス・オートメーション・システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の圧縮パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関する履歴データセットに基づいて訓練され、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力し、仕様の実行を容易にするためにスマートコントラクトを自動的に構成する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するシステムを有する、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の圧縮パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、かつ、ロックおよびポンプのセットを有するエネルギー貯蔵および水資源供給システムを有し再生可能エネルギー資源を動力源として、水域を低い位置から高い位置へと段階的に持ち上げる、エネルギー貯蔵・水資源供給システムであって、高い位置から取水可能なコミュニティまたは企業のための水資源システムとのインターフェースと、水の移動からエネルギーを取って低い位置に戻すことが可能な水力発電システムとのインターフェースとを有する、エネルギー貯蔵・水資源供給システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の圧縮パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー生成のセットを管理するルールまたはポリシーのセットを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有する、AIベースのプラットフォームである、規則またはポリシーが、一組のエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムとのローカルデータ通信で動作する一組のエッジデバイスによって自動的に実装されるように、一組のエネルギー生成、貯蔵、または消費ワークロードを管理する規則またはポリシーを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の圧縮パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー生成設備のセットとのローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである、エッジデバイスが、それぞれのエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのエネルギー生成、エネルギー貯蔵、またはエネルギー消費を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の圧縮パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに展開された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによるエネルギー管理を学習して最適化し続けるように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の圧縮パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスは、エネルギー生成設備によるエネルギー生成を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の圧縮パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスは、エネルギー貯蔵設備によるエネルギー貯蔵を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の圧縮パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスは、エネルギー消費システムによるエネルギー消費を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の圧縮パラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによってまたはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー消費のエッジデバイスによる管理を学習して最適化し続けるように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の圧縮パラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによってまたはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習して最適化し続けるように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の圧縮パラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによってまたはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習して最適化し



続けるように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の圧縮パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つに対する出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるかまたはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットに対するエネルギー生成、貯蔵または消費データのデータセットに対して動作する人工知能システムとを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のための圧縮パラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって支配されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の圧縮パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エッジデバイスのセットは、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費特性の組合せを決定するための人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の圧縮パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エッジデバイスのセットは、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー貯蔵タイプの特性を決定するための人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の圧縮パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エッジデバイスのセットは、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー蓄積容量特性を決定するための人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の圧縮パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エッジデバイスのセットは、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー生成タイプの特性を決定するための人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の圧縮パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットに対するエネルギー生成能力特性を決定するために、エッジデバイスによって処理されるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の圧縮パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エッジデバイスのセットは、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー消費タイプの特性を決定するために、エッジデバイスによって処理されるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の圧縮パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エッジデバイスのセットは、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー消費能力特性を決定するための人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の圧縮パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の圧縮パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、資産が動作する環境に配置されたIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットから感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたるエネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティを表す分析システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の圧縮パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムは、企業の成果を改善するために、エンティティの少なくとも１つの再構成のための推奨リストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の圧縮パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムは、現在の市場または動作条件に基づいて、エンティティの１つに対する再構成命令を自動的に生成し、再構成されるべきエンティティとデータ通信しているエッジデバイスに命令を渡す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわた



ってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の圧縮パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムは、地域の市場条件および現在の動作条件のデータセットを取り込み、エンティティの少なくとも１つを消費または貯蔵状態から生産状態に再構成するための推奨のリストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク条件の指標のセットに基づいてデータ通信の圧縮パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、製品のローカルな需要を満たすために必要なエンティティの動作パラメータのセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、分析システムは、ローカルな消費地点に近接して製品を生産するための一組のエネルギー生産ユニットを輸送するための総コストと、リモートな生産地点からローカルな消費地点まで製品を輸送するための総コストとを比較し、総コストがロケーション生産により有利な状況において、ローカル生産の推奨を出力する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の圧縮パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティが、資産が動作する環境に配備されたIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットから感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたって、動作パラメータおよび現在の状態を表す分析システムであって、分析システムが、利用可能なエンティティを追加配備する最初の場所に関する推奨を提供する、分析システムとを備える。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のための圧縮パラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドのデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギーの生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するシステムを有する、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の圧縮パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、エッジネットワーキングおよび計算デバイスにおいて、エネルギーグリッドの生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを非グリッドのエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティと自動的に融合するデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の圧縮パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、エネルギーグリッドの生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティ、ならびに気象データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するシステムを有する、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のための圧縮パラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、エネルギーグリッドの生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティ、ならびに市場データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するシステムを有する、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の圧縮パラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに製造データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の圧縮パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに企業運営データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の圧縮パラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに企業財務データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の圧縮パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費のエンティティのセットにわたってエネルギーの生成、貯蔵、および消費をシミュレーションするシミュレーションシステムのセットを有する、システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の圧縮パラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、代替の発電シナリオを反映するエネルギー発電資産の代替の状態またはイベントパラメータを含むデータのセット上でエネルギー発電エンティティによるエネルギー発電をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー発電エンティティのセットにわたるエネルギーの発電をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の圧縮パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、代替の貯蔵シナリオを反映するエネルギー貯蔵資産の代替の状態またはイベントパラメータを含むデータのセット上でエネルギー貯蔵エンティティによるエネルギー貯蔵をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー貯蔵エンティティのセットにわたるエネルギーの貯蔵をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーショ



ンおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の圧縮パラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、代替の消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替の状態またはイベントパラメータを含むデータのセット上でエネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー消費エンティティのセットにわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の圧縮パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、代替の消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替の状態またはイベントパラメータを含むデータのセット上でエネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー消費エンティティのセットにわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する、ここで、アルゴリズムは、エネルギー需要がエネルギー価格またはエネルギーが消費される操作または活動の価格の変化にどのように応答するかを説明する需要応答モデルにアクセスする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の圧縮パラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類の少なくとも１つを含む消費属性のセットに基づいて、異種エネルギー種類のセットの消費地点への送達を最適化するための自律的オーケストレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のための圧縮パラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも１つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点へのエネルギー伝送タイプの異種セットを介したエネルギーの送達を最適化するための自律的オーケストレーションシステムのセットを有する、エネルギー伝送タイプは、少なくとも１つの固定線伝送タイプおよび最後の１つの無線伝送タイプを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のための圧縮パラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも１つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点へのポータブルエネルギータイプの異種セットの配信を最適化するための自律的オーケストレーションシステムのセットを有する、必要とされる電力の連続性、および使用可能な携帯型エネルギーの種類のうちの少なくとも１つを含む消費属性に基づいて、携帯型エネルギーの種類を最適化するためのシステムであって、携帯型エネルギーの種類は、化学電池の種類、流体燃料の種類、および原子力電池の種類の中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のための圧縮パラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも１つを含む消費属性のセットに基づいて、異種エネルギータイプのセットの消費地点への送達を最適化するための自律的オーケストレーションシステムのセットを有する、エネルギータイプは、送電線タイプ、無線エネルギータイプ、および携帯エネルギータイプの中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の圧縮パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、ステークホルダエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の圧縮パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、利害関係者のエネルギー消費パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の圧縮パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、ステークホルダエネルギー生成パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の圧縮パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、ステークホルダエネルギーパターンに基づいて、市場で利用可能なグリッド増強リソースのセットを自動的に識別し、マッチングするためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の圧縮パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、ステークホルダエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットの推奨を自動的に構成するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するシステムを有する、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の圧縮パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目標のセットおよび他の運用目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の圧縮パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目標のセットおよび輸送目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現



在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の圧縮パラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目標のセットおよびユーザモビリティ目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の圧縮パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目標のセットおよびイベント生産目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の圧縮パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目標のセットおよびモバイル工場の目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成する。
ストレージ・パラメータの選択によるエッジ・データ・パイプラインの使用エネルギーの最適化

実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の記憶パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを備えるように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ノードの少なくともサブセットが、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのストレージパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのタイミングパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の記憶パラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、エッジデバイスによって、およびエッジデバイスによって制御されるシステムのセットによって使用されるエネルギーをまとめて最適化するために、エッジデバイスを介して通信されるデータ上で動作するためのエッジデバイス人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信用の記憶パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの自動化され調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのストレージパラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成またはストレージリソースの自動発見のためのシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのストレージパラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成またはストレージリソースの自動発見のためのシステムを有する、ここで、グリッド非依存リソースの自動発見は、データセットの人工知能処理によるものである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのストレージパラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成またはストレージリソースの自動発見のためのシステムを有する、ここで、グリッド非依存リソースの自動発見は、ソーシャルデータコンテンツの自然言語処理によるものである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するシステムを有する、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのストレージパラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある電気グリッドから電気的に独立しているエネルギー生成またはストレージリソースの自動発見のためのシステムを有する、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、衛星画像コンテンツまたはウェブ画像コンテンツのコンピュータビジョン処理によるものである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するシステムを有する、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのストレージパラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成またはストレージリソースの自動発見のためのシステムを有する、ここで、グリッド非依存リソースの自動発見は、エネルギー取引ログのセットの自動処理によるものである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのストレージパラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成またはストレージリソースの自動発見のためのシステムを有する、グリッド非依存リソースの発見は、オフグリッドエネルギーリソースの存在を認識するために、グリッドおよびオフグリッドエネルギーパターンの過去の訓練データセットで訓練された人工知能システムを適用することによって行われる。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信用のストレージパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー生成のデータセットで動作する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー生成のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのストレージデータまたは消費データに対して動作する人工知能システムと、を備える。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのストレージパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つに対するエネルギー貯蔵のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるかまたはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットに対するエネルギー生成、貯蔵または消費データのデータセットに対して動作する人工知能システムとを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノ



ードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのストレージパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー消費に関する出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットに関する、エネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセットに対して動作する人工知能システムと、を備える。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信用の記憶パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成データを収集するためのエッジデバイスのセットを有する、システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのストレージパラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって支配されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギーストレージデータを収集するためのエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのストレージパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって支配されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信用の記憶パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ノードの少なくともサブセットが、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のための記憶パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、かつ、適応的なセットを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギーエッジデータの収集および送信のための自律データ処理システムであって、データ処理システムは、一組のエッジデバイスまたはエッジデバイスに接続されるかまたはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの消費を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練される、データ処理システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のための記憶パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、適応性のあるセットを有する、システムである、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための自律データ処理システムであって、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの蓄積を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練される、データ処理システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のための蓄積パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、適応性のあるセットを有する、プラットフォームである、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための自律データ処理システムであって、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの生成を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練される、データ処理システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信用の記憶パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、デジタルツインで表されるパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信用の記憶パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、デジタルツインで表されるパラメータのセットの掘削プラットフォームレベルのセンシングを有する掘削作業のデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信用の記憶パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、デジタルツインで表されるパラメータのセットの水力発電システムレベルのセンシングを有する水力発電システムのデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の記憶パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、デジタルツインにおいて表現されるエネルギー資源生産設備の状態または活動のセットの設備レベルのセンシングを有するエネルギー資源生産設備のセットのデジタルツインを有する、ここで、デジタルツインは、センシングされた状態または活動のセットに対して動作し、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも１つの指標を提供するモデルを有するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の記憶パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、デジタルツインにおいて表現されるエネルギー資源生産設備の状態または活動のセットの設備レベルの収集を有するエネルギー資源生産設備のセットのデジタルツインを有する、ここで、デジタルツインは、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも１つの指標を提供するために、感知された状態または活動のセット上で動作するモデルを有するように構成され、施設レベルのコレクションは、エネルギー生産施設のセットに関



連するソーシャルメディアの投稿のセット、エネルギー生産施設のセットに関連するクラウドソーシングされたデータのセット、生産施設またはその近傍の個人からのウェアラブルデバイス出力のセット、および生産施設の取引に関連する取引データのセットの少なくとも１つを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のための記憶パラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、かつ、基準のセットへの準拠に関連するパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを鉱山のデジタルツインに伝達するための報告システムとを有する鉱山のためのガバナンスシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のための記憶パラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、基準のセットへの準拠に関連するパラメータのセットの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有し、ここで、感知されたパラメータは、労働基準のセットへの採掘作業の準拠に関連する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのストレージパラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、基準のセットへの準拠に関連するパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有し、鉱山レベルのセンシングは、コンピュータビジョンシステムと、採掘エンティティおよび採掘動作状態の少なくとも１つを認識するように訓練されたAIシステムとを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のための記憶パラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、基準のセットへの準拠に関連するパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有し、鉱山レベルのセンシングは、定義された間隔でサンプルをテストするようにオペレータに促すように構成される質量分析計システムを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのストレージパラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、かつ、基準のセットへの準拠に関連するパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有し、鉱山レベルのセンシングは、採掘された材料に関連するセンシングされたパラメータのセットを、採掘された材料を搬送するように構成されるスマートコンテナに渡す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのストレージパラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、標準のセットへの準拠に関連するパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有し、鉱山レベルのセンシングの出力は、ブロックチェーンベースの分散台帳に記録される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのストレージパラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、基準のセットへの準拠に関連するパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有し、鉱山レベルのセンシングは、結果を鉱山のデジタルツインにレンダリングするように構成される地中貫通センシングシステムを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のための記憶パラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、基準のセットへの準拠に関連するパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有し、ここで、センシングされたパラメータは、課税基準のセットへの採掘作業の準拠に関連する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのストレージパラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、基準のセットへの準拠に関連するパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、ここで、感知されたパラメータは、労働基準のセットに対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、感知されたパラメータは、採掘作業に参加する個人によって着用されるウェアラブルデバイスのセットからのパラメータを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのストレージパラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、かつ、標準のセットへの準拠に関連するパラメータのセットのコンテナレベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘材料のためのガバナンスシステムを有する、ここで、感知されたパラメータは、一組のコンテナ開イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ移動イベント、およびコンテナが曝される一組の環境条件のうちの少なくとも１つを示す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信用の記憶パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、鉱山内のセンサのセットによって検出される採掘作業イベントのセットを記録する分散台帳を有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、システムである、一組の採掘者のウェアラブルデバイスまたは一組の採掘物のためのスマートコンテナ上に配置された一組のセンサと、一組の所有者、一組のオペレータ、一組のサービスプロバイダまたは一組の政府機関の間でイベントに基づいて収益を配分するスマートコントラクトシステムとを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードの集合にわたってデータを通信するシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのストレージパラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるエネルギーを使用するエンティティのセットの炭素生成または排出に関する認識を維持するように構成されるエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可



能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の記憶パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるエンティティを使用して、エネルギーのセットの炭素排出をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の記憶パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるエネルギー生成システムのセットの炭素生成をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信用のストレージパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー生成のセットに基づいて訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー生成、蓄積、および消費の結果について訓練され、現在のエネルギー生成、蓄積、および消費情報のデータセット上で動作して、定義された領域における移動体のエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのストレージパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー生成のセットに基づいて訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー生成、蓄積、および消費の結果について学習され、現在のエネルギー生成、蓄積、および消費情報のデータセット上で動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供する人工知能システムであって、推奨される動作パラメータセットは、エンティティのセットの消費仕様を含む、人工知能システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信用のストレージパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー生成のセットに基づいて訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー生成、蓄積、および消費の結果に基づいて訓練され、現在のエネルギー生成、蓄積、および消費情報のデータセット上で動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供する人工知能システムであって、推奨される動作パラメータセットは、エンティティのセットに対する蓄積仕様を含む、人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信用のストレージパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー生成のセットで訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー生成、蓄積、および消費の結果について学習され、現在のエネルギー生成、蓄積、および消費情報のデータセット上で動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供する人工知能システムであって、推奨される動作パラメータセットは、エンティティのセットについての生成仕様を含む、人工知能システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信用のストレージパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー生成のセットに基づいて訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、推奨される動作パラメータのセットは、利用可能なエネルギーの種類のセットの中でエネルギーの種類を指定する、エンティティのセットに対する消費仕様、エネルギー貯蔵仕様、またはエネルギー生成仕様のうちの少なくとも１つを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の記憶パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、定義されたドメイン内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のストレージパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、定義された地理内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのストレージパラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、かつ、動作資産の定義されたフリート内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の記憶パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、エンティティによってサポートされる製品のセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するシステムを有する、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのストレージパラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、定義された地理的領域内のモビリティリソースのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のストレージパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、定義されたドメイン内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システム



によって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の記憶パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットの過去のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するシステムを有する、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の記憶パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットの現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するシステムを有する、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのストレージパラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットのための現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプのセットを表す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の記憶パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットの予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのストレージパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、過去のセットの動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプを表す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのストレージパラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、定義されたドメイン内のエンティティのセットに対する現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持し、現在および予測エネルギー需要パラメータ間の差異を表すデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのストレージパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、ローカルな需要要件に対して構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのストレージパラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、かつ、非化学エネルギーストレージシステムからのエネルギーが、従来化学バッテリーによって電力供給されるシステムに供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学バッテリー用のレセプタクルに適合するように構成されるハウジング内に非化学エネルギーストレージシステムを受け入れるように構成されるハードウェアインターフェースのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのストレージパラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、かつ、非化学エネルギーストレージシステムからのエネルギーが、さもなければ化学バッテリーによって電力供給されるであろうオペレーティングシステムに電力供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学バッテリーを適合するように構成される空間内に非化学エネルギーストレージシステムを受け入れるように構成される電気インターフェースのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のための記憶パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、かつ、非非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力供給されるであろうオペレーティング・システムに電力供給され、非化学エネルギー貯蔵システムの制御がデータ・インターフェースを介して提供され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成される空間内に適合するように構成される、非化学エネルギー貯蔵システムへのデータ・インターフェースのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのストレージパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有する。非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力供給されるであろうオペレーティングシステムに電力供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成され、非化学エネルギー貯蔵システムの制御が、電力供給されるシステムからの、または電力供給されるシステムに関する一連の入力の検出に基づいて、自律制御システムによって実行されるように構成された、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信用のストレージパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、モジュラーのセットを有する、AIベースのプラットフォームである、地域の需要要件に応じて構成可能な分散型エネルギー生成システムであって、セット内のモジュール式ユニットは、風力発電、水力発電、原子力発電、および太陽光発電の中から選択された複数の種類のエネルギー生成能力を有するように構成されている、分散型エネルギー生成システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのストレージパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、モジュラユニットのセットを有する、AIベースのプラットフォームである、モジュール式システムが、原子力電池、燃料電池、化学電池、重力ベースの貯蔵システム、流体圧縮システム、および熱エネルギー貯蔵シス



テムの中から選択された複数のエネルギー貯蔵タイプを含む、局所的な需要要件に応じて構成可能な分散型エネルギーシステム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのストレージパラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、かつ、エネルギー需要に関連する、監視されたローカル市場の状態のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、ローカル需要要件を満たすように構成可能なモジュール式分散エネルギーシステムのセットの位置決めのための推奨を自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのストレージパラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、かつ、地域の需要要件を満たすように構成可能であるモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットの使用の推奨を自動的に生成するために、エネルギー需要に関連する監視された地域の市場状態のデータセット上で動作する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信用の記憶パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、モジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを表すデジタルツインセットを有する、AIベースのプラットフォームである、デジタルツインセットは、地域の需要要件に対して構成可能な分散型エネルギーシステムのセット、オフグリッドエネルギー需要のセット、および分散型エネルギーシステムとオフグリッドエネルギー需要との間の関係のセットを表す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のための記憶パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、分散システムのセットの構成のための推奨を生成するために、監視されたローカル状態のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、システムである、推奨は、ローカル条件に基づいて、どの位置のどのユニットがエネルギーを生成または消費するように構成されるべきかを示す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の記憶パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、エネルギー消費エンティティのセットの動作パラメータおよび現在の状態情報を表すデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、エンティティの少なくともサブセットに対する目標状態のセットを示すために、ユーザとの対話を容易にし、ユーザとの対話に応じて、エンティティの目標状態を求めるために、表現されたエンティティの少なくとも１つの動作状態の変更をもたらす命令がデジタルツインシステムから送信される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力とエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションと管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するシステムを有する、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのストレージパラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、かつ、現在のローカル市場データに基づいて、構成可能な、モジュール式の、分散エネルギーシステムのセットを自動的に構成するために、過去のローカル市場入力データとのオペレータ対話のセットに基づいて訓練されたロボットプロセス自動化システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのストレージパラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスに必要なエネルギーのパターンを理解し、動作プロセスを可能にするためにエネルギーの生成、ストレージ、または消費を提供するための動作パラメータのセットを出力するように構成される人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信用のストレージパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、運転プロセスのエネルギーパターンを理解し、運転プロセスのエネルギー需要パターンの予測を出力するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む運転プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットに対して訓練される人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信用の記憶パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットに基づいて訓練される人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信用の記憶パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、運転プロセスのエネルギーパターンを理解し、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて運転プロセスのエネルギー要件の予測を出力するために、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む運転プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットに対して学習される人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信用の記憶パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、一組の履歴結果に基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力するために、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関する履歴データセットに基づいて訓練される人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信用の記憶パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー生成に関連する過去のデータセットに基づいて訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、分散台帳にステップごとのエネルギー生成、貯蔵、または消費情報を持つ動作プロセスのプロセスステップを記録する人工知能システムを



有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのストレージパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つ、およびエネルギー生成に関連する過去のデータセットに基づいて訓練されたロボットプロセス自動化システムを用いて構成される、AIベースのプラットフォームである、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのための、エネルギー生成、貯蔵、または利用指示に関する履歴データセットに基づいて訓練され、プロセスに関連する現在の状態または実体情報に基づいて、動作プロセスのためのエネルギー割り当てのための指示セットを出力するロボット・プロセス・オートメーション・システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信用の記憶パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関する履歴データセットに基づいて訓練され、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力し、仕様の実行を容易にするためにスマートコントラクトを自動的に構成する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するシステムを有する、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのストレージパラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、かつ、ロックおよびポンプのセットを有するエネルギーストレージおよび水資源供給システムを有する再生可能エネルギー資源を動力源として、水域を低い位置から高い位置へと段階的に持ち上げる、エネルギー貯蔵・水資源供給システムであって、高い位置から取水可能なコミュニティまたは企業のための水資源システムとのインターフェースと、水の移動からエネルギーを取って低い位置に戻すことが可能な水力発電システムとのインターフェースとを有する、エネルギー貯蔵・水資源供給システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信用のストレージパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー生成のセットを管理するルールまたはポリシーのセットを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有する、AIベースのプラットフォームである、規則またはポリシーが、一組のエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムとのローカルデータ通信で動作する一組のエッジデバイスによって自動的に実装されるように、一組のエネルギー生成、貯蔵、または消費ワークロードを制御する規則またはポリシーを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのストレージパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー生成設備のセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである、エッジデバイスが、それぞれのエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのエネルギー生成、エネルギー貯蔵、またはエネルギー消費を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のための記憶パラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイス上に展開される機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによるエネルギー管理を学習し続け、最適化するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのストレージパラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスは、エネルギー生成設備によるエネルギー生成を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのストレージパラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスは、エネルギー貯蔵設備によるエネルギー貯蔵を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のための記憶パラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信において動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスは、エネルギー消費システムによるエネルギー消費を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のための記憶パラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイス上に展開される機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによってまたはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー消費のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のための記憶パラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイス上に展開される機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによってまたはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のための記憶パラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイス上に展開される機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによってまたはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによ



るエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信用の記憶パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つに対する出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットに対するエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセットに対して動作する人工知能システムとを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのストレージパラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、ストレージ、または消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のストレージパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エッジデバイスのセットは、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー生成、ストレージ、または消費特性の組合せを決定するための人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のストレージパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エッジデバイスのセットは、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギーストレージタイプの特性を決定するための人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のストレージパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エッジデバイスのセットは、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギーストレージ容量特性を決定するために、エッジデバイスによって処理されるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の記憶パラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エッジデバイスのセットは、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー生成タイプの特性を決定するための人工知能システムのセットを有するように構成されるエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のための記憶パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー生成能力特性を決定するために、エッジデバイスによって処理されるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の記憶パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エッジデバイスのセットは、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー消費タイプの特性を決定するために、エッジデバイスによって処理されるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の記憶パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エッジデバイスのセットは、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー消費能力特性を決定するために、エッジデバイスによって処理されるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信用のストレージパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギーストレージ・エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのストレージパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、資産が動作する環境に配置されたIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットから感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたるエネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティを表す分析システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のための記憶パラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムは、企業の成果を改善するために、エンティティの少なくとも１つの再構成のための推奨リストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信用のストレージパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムは、現在の市場または動作条件に基づいて、エンティティの１つに対する再構成命令を自動的に生成し、再構成されるべきエンティティとデータ通信しているエッジデバイスに命令を渡す。実施形態において、本明細



書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのストレージパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムは、地域の市場条件および現在の動作条件のデータセットを取り込み、エンティティの少なくとも１つを消費または貯蔵状態から生産状態に再構成するための推奨のリストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク条件の指標のセットに基づいてデータ通信のためのストレージパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、製品のローカルな需要を満たすために必要なエンティティの動作パラメータのセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、分析システムは、ローカルな消費地点に近接して製品を生産するための一組のエネルギー生産ユニットを輸送するための総コストと、リモートな生産地点からローカルな消費地点まで製品を輸送するための総コストとを比較し、総コストがロケーション生産により有利な状況において、ローカル生産の推奨を出力する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのストレージパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティが、資産が動作する環境に配備されたIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットから感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたって、動作パラメータおよび現在の状態を表す分析システムであって、分析システムが、利用可能なエンティティを追加して最初に配備する場所に関する推奨を提供する、分析システムとを備える。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのストレージパラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、エネルギーグリッドの生成、ストレージ、または消費グリッドのデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギーの生成、ストレージ、および消費データセットのエンティティと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するシステムを有する、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのストレージパラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、エッジネットワーキングおよび計算デバイスにおいて、エネルギーグリッドの生成、ストレージまたは消費グリッドデータセットのエンティティを非グリッドのエネルギー生成、ストレージおよび消費データセットのエンティティと自動的に融合するデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのストレージパラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、エネルギーグリッドの生成、ストレージ、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、ストレージ、および消費データセットのエンティティ、ならびに気象データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するシステムを有する、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのストレージパラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、エネルギーグリッドの生成、ストレージ、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、ストレージ、および消費データセットのエンティティ、ならびに市場データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するシステムを有する、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのストレージパラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、エネルギーグリッドの生成、ストレージ、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、ストレージ、および消費データセットのエンティティ、ならびに製造データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のストレージパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、エネルギーグリッドの生成、ストレージ、または消費グリッドのデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギーの生成、ストレージ、および消費データセットのエンティティ、ならびに企業のオペレーティングデータのエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのストレージパラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、エネルギーグリッドの生成、ストレージ、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、ストレージ、および消費データセットのエンティティ、ならびに企業の財務データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信用の記憶パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費のエンティティのセットにわたってエネルギーの生成、貯蔵、および消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する、システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのストレージパラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、代替の発電シナリオを反映するエネルギー発電資産の代替の状態またはイベントパラメータを含むデータのセット上でエネルギー発電エンティティによるエネルギー発電をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー発電エンティティのセットにわたるエネルギーの発電をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのストレージパラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、代替ストレージシナリオを反映す



るエネルギーストレージ資産の代替状態またはイベントパラメータを含むデータのセット上でエネルギーストレージエンティティによるエネルギーストレージをシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギーストレージエンティティのセットにわたるエネルギーのストレージをシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのストレージパラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、代替の消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替の状態またはイベントパラメータを含むデータのセット上でエネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー消費エンティティのセットにわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのストレージパラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態またはイベントパラメータを含むデータのセット上でエネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー消費エンティティのセットにわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する、ここで、アルゴリズムは、エネルギー需要がエネルギー価格またはエネルギーが消費される操作または活動の価格の変化にどのように応答するかを説明する需要応答モデルにアクセスする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のための記憶パラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、場所に基づいて、必要とされるピーク電力、必要とされる電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類の少なくとも１つを含む消費属性のセットに基づいて、異種のエネルギー種類のセットの消費地点への送達を最適化するための自律的オーケストレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのストレージパラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも１つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点へのエネルギー伝送タイプの異種セットを介したエネルギーの送達を最適化するための自律的オーケストレーションシステムのセットを有する、エネルギー伝送タイプは、少なくとも１つの固定線伝送タイプおよび最後の１つの無線伝送タイプを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのストレージパラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、場所に基づいて、かつ、必要なピーク電力の少なくとも１つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点への携帯可能なエネルギータイプの異種セットの送達を最適化するための自律的オーケストレーションシステムのセットを有する、必要とされる電力の連続性、および使用可能な携帯型エネルギーの種類のうちの少なくとも１つを含む消費属性に基づいて、携帯型エネルギーの種類を最適化するためのシステムであって、携帯型エネルギーの種類は、化学電池の種類、流体燃料の種類、および原子力電池の種類の中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのストレージパラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも１つを含む消費属性のセットに基づいて、消費ポイントへのエネルギータイプの異種セットの送達を最適化するための自律的オーケストレーションシステムのセットを有する、エネルギータイプは、送電線タイプ、無線エネルギータイプ、および携帯エネルギータイプの中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のための記憶パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、ステークホルダエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信用の記憶パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、ステークホルダエネルギー消費パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信用の記憶パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、ステークホルダエネルギー生成パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のための記憶パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、ステークホルダエネルギーパターンに基づいて、市場で利用可能なグリッド増強リソースのセットを自動的に識別し、マッチングするためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のための記憶パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、ステークホルダエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットの推奨を自動的に構成するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するシステムを有する、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のための記憶パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目標のセットおよび他の運用目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の記憶パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、エネルギー提供



システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセットおよび輸送目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのストレージパラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目標のセットおよびユーザモビリティ目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信の記憶パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目標のセットおよびイベント生産目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のための記憶パラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目標のセットおよびモバイル工場の目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成する。
タイミング・パラメーターの選択によるエッジ・データ・パイプラインの使用エネルギーの最適化

実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のタイミングパラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを備えるように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のタイミングパラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、エッジデバイスによって、およびエッジデバイスによって制御されるシステムのセットによって使用されるエネルギーをまとめて最適化するために、エッジデバイスを介して通信されるデータ上で動作するためのエッジデバイス人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のタイミングパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの自動化され調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有する、システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のタイミングパラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵リソースの自動発見のためのシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のタイミングパラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵リソースの自動発見のためのシステムを有する、ここで、グリッド非依存リソースの自動発見は、データセットの人工知能処理によるものである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のタイミングパラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある電気グリッドから電気的に独立しているエネルギー生成または貯蔵リソースの自動発見のためのシステムを有する、ここで、グリッド非依存リソースの自動発見は、ソーシャルデータコンテンツの自然言語処理によるものである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するシステムを有する、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のタイミングパラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵リソースの自動発見のためのシステムを有する、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、衛星画像コンテンツまたはウェブ画像コンテンツのコンピュータビジョン処理によるものである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するシステムを有する、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のタイミングパラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵リソースの自動発見のためのシステムを有する、ここで、グリッド非依存リソースの自動発見は、エネルギー取引ログのセットの自動処理によるものである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のタイミングパラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵リソースの自動発見のためのシステムを有する、グリッド非依存リソースの発見は、オフグリッドエネルギーリソースの存在を認識するために、グリッドおよびオフグリッドエネルギーパターンの過去の訓練データセットで訓練された人工知能システムを適用することによって行われる。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のタイミングパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー生成のデータセットで動作する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー生成のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのための、貯蔵データまたは消費データのデータセットに対して動作する人工知能システムとを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のタイミングパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つに対するエネルギー貯蔵のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるかまたはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットに対するエネルギー生成、貯蔵または消費データのデータセットに対して動作する人工知能システムとを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のタイミングパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー生成のデータセットで動作する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー消費に関する出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットに関する、エネルギーの生成、蓄積、または消費データのデータセットに対して動作する人工知能システムと



を有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のタイミングパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成データを収集するためのエッジデバイスのセットを有する、システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のタイミングパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって支配されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー貯蔵データを収集するためのエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のタイミングパラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって支配されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のタイミングパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のタイミングパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、かつ、適応的なセットを有する、エネルギーエッジデータ収集および送信のための自律データ処理システムであって、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの消費を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練される、データ処理システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のタイミングパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、適応性のあるセットを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギーエッジデータの収集および送信のための自律データ処理システムであって、データ処理システムは、一組のエッジデバイスまたはエッジデバイスに接続されるかまたはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの蓄積を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練される、データ処理システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のタイミングパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、適応性のあるセットを有する、エネルギーエッジデータ収集および送信のための自律データ処理システムであって、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの生成を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練される、データ処理システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のタイミングパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、デジタルツインで表されるパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のタイミングパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、デジタルツインで表されるパラメータのセットの掘削プラットフォームレベルのセンシングを有する掘削作業のデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のタイミングパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、デジタルツインで表されるパラメータのセットの水力発電システムレベルのセンシングを有する水力発電システムのデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のタイミングパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、デジタルツインにおいて表現されるエネルギー資源生産設備の状態または活動のセットの設備レベルのセンシングを有するエネルギー資源生産設備のセットのデジタルツインを有する、ここで、デジタルツインは、センシングされた状態または活動のセットに対して動作し、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも１つの指標を提供するモデルを有するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のタイミングパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、デジタルツインにおいて表現されるエネルギー資源生産設備の状態またはアクティビティのセットの設備レベルのコレクションを有する、エネルギー資源生産設備のセットのデジタルツインを有する、ここで、デジタルツインは、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも１つの指標を提供するために、感知された状態または活動のセット上で動作するモデルを有するように構成され、施設レベルのコレクションは、エネルギー生産施設のセットに関連するソーシャルメディアの投稿のセット、エネルギー生産施設のセットに関連するクラウドソーシングされたデータのセット、生産施設またはその近傍の個人からのウェアラブルデバイス出力のセット、および生産施設の取引に関連する取引データのセットの少なくとも１つを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のタイミングパラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、かつ、基準のセットへの準拠に関連するパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを鉱山のデジタルツインに伝達するための報告システムとを有する鉱山のため



のガバナンスシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のタイミングパラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、基準のセットへの準拠に関連するパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有し、センシングされたパラメータは、労働基準のセットへの採掘作業の準拠に関連する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のタイミングパラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、基準のセットへの準拠に関連するパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有し、鉱山レベルのセンシングは、コンピュータビジョンシステムと、採掘エンティティおよび採掘動作状態の少なくとも１つを認識するように訓練されたAIシステムとを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のタイミングパラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、標準のセットへの準拠に関連するパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有し、鉱山レベルのセンシングは、定義された間隔でサンプルをテストするようにオペレータに促すように構成される質量分析計システムを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のタイミングパラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、かつ、基準のセットへの準拠に関連するパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有し、鉱山レベルのセンシングは、採掘された材料に関連するセンシングされたパラメータのセットを、採掘された材料を搬送するように構成されるスマートコンテナに渡す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のタイミングパラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、標準のセットへの準拠に関連するパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有し、鉱山レベルのセンシングの出力は、ブロックチェーンベースの分散台帳に記録される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のタイミングパラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、基準のセットへの準拠に関連するパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有し、鉱山レベルのセンシングは、結果を鉱山のデジタルツインにレンダリングするように構成される地中貫通センシングシステムを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のタイミングパラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、基準のセットへの準拠に関連するパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有し、ここで、センシングされたパラメータは、課税基準のセットへの採掘作業の準拠に関連する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のタイミングパラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、基準のセットへの準拠に関連するパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、ここで、感知されたパラメータは、労働基準のセットに対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、感知されたパラメータは、採掘作業に参加する個人によって着用されるウェアラブルデバイスのセットからのパラメータを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のタイミングパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、かつ、標準のセットへの準拠に関連するパラメータのセットのコンテナレベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘材料のガバナンスシステムを有する、ここで、感知されたパラメータは、一組のコンテナ開イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ移動イベント、およびコンテナが曝される一組の環境条件のうちの少なくとも１つを示す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のタイミングパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、鉱山内のセンサのセットによって検出される採掘作業イベントのセットを記録する分散台帳を有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、システムである、一組の採掘者の一組のウェアラブルデバイスまたは一組の採掘物のための一組のスマートコンテナ上に配置された一組のセンサー、および一組の所有者、一組のオペレータ、一組のサービスプロバイダまたは一組の政府機関の間でイベントに基づいて収益を配分するスマートコントラクトシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードの集合にわたってデータを通信するシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のタイミングパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるエネルギーを使用するエンティティのセットの炭素生成または排出に関する認識を維持するように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のタイミングパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるエンティティを使用して、エネルギーのセットの炭素排出をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネット



ワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のタイミングパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるエネルギー生成システムのセットの炭素生成をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のタイミングパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー生成のセットに基づいて訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー生成、蓄積、および消費の結果について訓練され、現在のエネルギー生成、蓄積、および消費情報のデータセット上で動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のタイミングパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー生成および貯蔵および消費の結果のセットに基づいて訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー生成、蓄積、および消費の結果に基づいて訓練され、現在のエネルギー生成、蓄積、および消費情報のデータセット上で動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨動作パラメータセットを提供する人工知能システムであって、推奨動作パラメータセットは、エンティティのセットに対する消費仕様を含む、人工知能システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のタイミングパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー生成のセットに基づいて訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー生成、蓄積、および消費の結果について学習され、現在のエネルギー生成、蓄積、および消費情報のデータセット上で動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満足させるための推奨動作パラメータセットを提供する人工知能システムであって、推奨動作パラメータセットは、エンティティのセットに対する蓄積仕様を含む、人工知能システムと、を備える。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のタイミングパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー生成のセットで訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー生成、蓄積、および消費の結果について学習され、現在のエネルギー生成、蓄積、および消費情報のデータセット上で動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供する人工知能システムであって、推奨される動作パラメータセットは、エンティティのセットについての生成仕様を含む、人工知能システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のタイミングパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー生成のセットに基づいて訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、動作パラメータの推奨セットは、利用可能なエネルギーの種類のセットの中でエネルギーの種類を指定する、エンティティのセットに対する消費仕様、エネルギー貯蔵仕様、またはエネルギー生成仕様の少なくとも１つを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のタイミングパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、定義されたドメイン内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のタイミングパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、定義された地理内の固定エンティティおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のタイミングパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、かつ、動作資産の定義されたフリート内の固定エンティティおよびモバイルエンティティのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のタイミングパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、エンティティによってサポートされる製品のセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するシステムを有する、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のタイミングパラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、定義された地理的領域内のモビリティリソースのセットに対する履歴、現在、および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のタイミングパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、定義されたドメイン内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のタイミングパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、定義されたドメイン内のモバイルエンティティおよび固定エンティティのセットに対する過去のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するシステムを有



する、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のタイミングパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、定義されたドメイン内のモバイルエンティティおよび固定エンティティのセットに対する現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するシステムを有する、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のタイミングパラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、定義されたドメイン内のモバイルエンティティおよび固定エンティティのセットに対する現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプのセットを表す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のタイミングパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットの予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のタイミングパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、かつ、履歴のセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプを表す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のタイミングパラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、定義されたドメイン内のエンティティのセットに対する現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持し、現在および予測エネルギー需要パラメータ間の差異を表すデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のタイミングパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、ローカルな需要要件に対して構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のタイミングパラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、かつ、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが化学電池によって従来給電されるシステムに供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池のレセプタクルに適合するように構成されるハウジング内に非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成されるハードウェアインターフェースのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のタイミングパラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、かつ、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、さもなければ化学電池によって電力供給されるであろうオペレーティングシステムに電力供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池を適合するように構成される空間内に非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成される電気インターフェースのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のタイミングパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、かつ、非非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力供給されるであろうオペレーティング・システムに電力を供給することができ、非化学エネルギー貯蔵システムの制御がデータ・インターフェースを介して提供されることができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成された、非化学エネルギー貯蔵システムに対するデータ・インターフェースのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のタイミングパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有する。非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力供給されるであろうオペレーティングシステムに電力供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成され、非化学エネルギー貯蔵システムの制御が、電力供給されるシステムからの、または電力供給されるシステムに関する一連の入力の検出に基づいて、自律制御システムによって実行されるように構成された、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のタイミングパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、モジュラーのセットを有する、AIベースのプラットフォームである、地域の需要要件に応じて構成可能な分散型エネルギー生成システムであって、セット内のモジュール式ユニットは、風力発電、水力発電、原子力発電、および太陽光発電の中から選択された複数の種類のエネルギー生成能力を有するように構成されている、分散型エネルギー生成システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のタイミングパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、モジュラユニットのセットを有する、AIベースのプラットフォームである、モジュール式システムが、原子力電池、燃料電池、化学電池、重力ベースの貯蔵システム、流体圧縮システム、および熱エネルギー貯蔵システムの中から選択された複数のエネルギー貯蔵タイプを含む、局所的な需要要件に応じて構成可能な分散型エネルギーシステム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のタイミングパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、かつ、エネルギー需要に関連する、監視されたローカル市場の状態のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、ローカル需要要件を満たすように構成可能なモジュール式分散型エネルギーシステムのセットの位置決めに関する推奨を自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのイン



テリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のタイミングパラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、かつ、エネルギー需要に関連する、監視されたローカル市場の状態のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、ローカル需要要件を満たすように構成可能なモジュール式分散エネルギーシステムのセットの使用に関する推奨を自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のタイミングパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、モジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを表すデジタルツインセットを有する、AIベースのプラットフォームである、デジタルツインセットは、地域の需要要件に対して構成可能な分散型エネルギーシステムのセット、オフグリッドエネルギー需要のセット、および分散型エネルギーシステムとオフグリッドエネルギー需要との間の関係のセットを表す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のタイミングパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、分散システムのセットの構成に対する推奨を生成するために、監視されたローカル状態のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、システムである、推奨は、ローカル条件に基づいて、どの位置のどのユニットがエネルギーを生成または消費するように構成されるべきかを示す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のタイミングパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、エネルギー消費エンティティのセットの動作パラメータおよび現在の状態情報を表すデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、エンティティの少なくともサブセットに対する目標状態のセットを示すために、ユーザとの対話を容易にし、ユーザとの対話に応じて、エンティティの目標状態を求めるために、表現されたエンティティの少なくとも１つの動作状態の変更をもたらす命令がデジタルツインシステムから送信される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力とエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションと管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するシステムを有する、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のタイミングパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、かつ、現在のローカル市場データに基づいて、構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを自動的に構成するために、過去のローカル市場入力データとのオペレータの対話のセットに基づいて訓練されたロボットプロセス自動化システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のタイミングパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスに必要なエネルギーのパターンを理解し、動作プロセスを可能にするためにエネルギーの生成、貯蔵または消費を提供するための動作パラメータのセットを出力するように構成された人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のタイミングパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、運転プロセスのエネルギーパターンを理解し、運転プロセスのエネルギー需要パターンの予測を出力するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む運転プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットに対して訓練される人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のタイミングパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットに基づいて訓練される人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のタイミングパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、運転プロセスのエネルギーパターンを理解し、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて運転プロセスのエネルギー要件の予測を出力するために、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む運転プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットに対して学習される人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のタイミングパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、一組の履歴結果に基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力するために、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関する履歴データセットに基づいて訓練される人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のタイミングパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー生成に関連する過去のデータセットに基づいて訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、分散台帳にステップごとのエネルギー生成、貯蔵、または消費情報を持つ動作プロセスのプロセスステップを記録する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のタイミングパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つと、エネルギー生成に関連する過去のデータセットに基づいて訓練されたロボットプロセス自動化システムとを備えて構成される、AIベースのプラットフォームである、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのための、エネルギー生成、貯蔵、または利用指示に関する履歴データセットに基づいて訓練され、プロセスに関連する現在の状態または実体情報に基づいて、動作プロセスのためのエネルギー割り当てのための指示セットを出力するロボット・プロセス・オートメーション・システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可



能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のタイミングパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関する履歴データセットに基づいて訓練され、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力し、仕様の実行を容易にするためにスマートコントラクトを自動的に構成する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するシステムを有する、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のタイミングパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、かつ、ロックおよびポンプのセットを有するエネルギー貯蔵および水資源供給システムを有し再生可能エネルギー資源を動力源として、水域を低い位置から高い位置へと段階的に持ち上げる、エネルギー貯蔵・水資源供給システムであって、高い位置から取水可能なコミュニティまたは企業のための水資源システムとのインターフェースと、水の移動からエネルギーを取って低い位置に戻すことが可能な水力発電システムとのインターフェースとを有する、エネルギー貯蔵・水資源供給システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のタイミングパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー生成のセットを管理するルールまたはポリシーのセットを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有する、AIベースのプラットフォームである、規則またはポリシーが、一組のエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムとのローカルデータ通信で動作する一組のエッジデバイスによって自動的に実装されるように、一組のエネルギー生成、貯蔵、または消費ワークロードを制御する規則またはポリシーを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のタイミングパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー生成設備のセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである、エッジデバイスが、それぞれのエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのエネルギー生成、エネルギー貯蔵、またはエネルギー消費を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のタイミングパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに展開された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによるエネルギー管理を学習して最適化し続けるように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のタイミングパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスは、エネルギー生成設備によるエネルギー生成を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のタイミングパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスは、エネルギー貯蔵設備によるエネルギー貯蔵を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のタイミングパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスは、エネルギー消費システムによるエネルギー消費を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のタイミングパラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイス上に展開される機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによってまたはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー消費のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のタイミングパラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによってまたはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習して最適化し続けるように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のタイミングパラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによってまたはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習して最適化し続けるように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のタイミングパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つに対する出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるかまたはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットに対するエネルギー生成、貯蔵または消費データのデータセットに対して動作する人工知能システムと、を備える。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネル



ギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のタイミングパラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のタイミングパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エッジデバイスのセットは、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費特性の組合せを決定するための人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のタイミングパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エッジデバイスのセットは、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー貯蔵タイプの特性を決定するための人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のタイミングパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エッジデバイスのセットは、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー蓄積容量特性を決定するための人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のタイミングパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エッジデバイスのセットは、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー生成タイプの特性を決定するための人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のタイミングパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エッジデバイスのセットは、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー生成能力特性を決定するための人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のタイミングパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エッジデバイスのセットは、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー消費タイプの特性を決定するために、エッジデバイスによって処理されるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のタイミングパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エッジデバイスのセットは、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー消費能力特性を決定するために、エッジデバイスによって処理されるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のタイミングパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のタイミングパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、資産が動作する環境に配置されたIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットから感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたるエネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティを表す分析システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のタイミングパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムは、企業の成果を改善するために、エンティティの少なくとも１つの再構成のための推奨リストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のタイミングパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムは、現在の市場または動作条件に基づいて、エンティティの１つに対する再構成命令を自動的に生成し、再構成されるべきエンティティとデータ通信しているエッジデバイスに命令を渡す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のタイミングパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムは、地域の市場条件および現在の動作条件のデータセットを取り込み、エンティティの少なくとも１つを消費または貯蔵状態から生産状態に再構成するための推奨のリストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク条件の指標のセットに基づいてデータ通信のタイミングパラメータを設定するように



適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、製品のローカルな需要を満たすために必要なエンティティの動作パラメータのセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、分析システムは、ローカルな消費地点に近接して製品を生産するための一組のエネルギー生産ユニットを輸送するための総コストと、リモートな生産地点からローカルな消費地点まで製品を輸送するための総コストとを比較し、総コストがロケーション生産により有利な状況において、ローカル生産の推奨を出力する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のタイミングパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティが、資産が動作する環境に配備されたIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットから感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたって、動作パラメータおよび現在の状態を表す分析システムであって、分析システムが、利用可能なエンティティを追加配備する最初の場所に関する推奨を提供する、分析システムとを備える。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のタイミングパラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドのデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギーの生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するシステムを有する、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のタイミングパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、エッジネットワーキングおよび計算デバイス上で、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと自動的に融合するデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のタイミングパラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに気象データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するシステムを有する、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のタイミングパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに市場データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するシステムを有する、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のタイミングパラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに製造データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のタイミングパラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに企業運営データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のタイミングパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに企業財務データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のタイミングパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費のエンティティのセットにわたってエネルギーの生成、貯蔵、および消費をシミュレーションするシミュレーションシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のタイミングパラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、代替の発電シナリオを反映するエネルギー発電資産の代替の状態またはイベントパラメータを含むデータのセット上でエネルギー発電エンティティによるエネルギー発電をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー発電エンティティのセットにわたるエネルギーの発電をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のタイミングパラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、代替の蓄電シナリオを反映する蓄電資産の代替の状態またはイベントパラメータを含むデータのセット上で蓄電エンティティによるエネルギー貯蔵をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドの蓄電エンティティのセットにわたるエネルギーの貯蔵をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のタイミングパラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティについての代替状態またはイベントパラメータを含むデータのセット上でエネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー消費エンティティのセットにわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェント



なオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のタイミングパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティについての代替状態またはイベントパラメータを含むデータのセット上でエネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー消費エンティティのセットにわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する、ここで、アルゴリズムは、エネルギー需要がエネルギー価格またはエネルギーが消費される操作または活動の価格の変化にどのように応答するかを説明する需要応答モデルにアクセスする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のタイミングパラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類の少なくとも１つを含む消費属性のセットに基づいて、異種のエネルギー種類のセットの消費地点への送達を最適化するための自律的オーケストレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のためのタイミングパラメータを設定するように適合されるルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも１つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点へのエネルギー伝送タイプの異種セットを介したエネルギーの送達を最適化するための自律的オーケストレーションシステムのセットを有する、エネルギー伝送タイプは、少なくとも１つの固定線伝送タイプおよび最後の１つの無線伝送タイプを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のタイミングパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも１つを含む消費属性のセットに基づいて、消費ポイントへのポータブルエネルギータイプの異種セットの配信を最適化するための自律的オーケストレーションシステムのセットを有する、必要とされる電力の連続性、および使用可能な携帯型エネルギーの種類のうちの少なくとも１つを含む消費属性に基づいて、携帯型エネルギーの種類を最適化するためのシステムであって、携帯型エネルギーの種類は、化学電池の種類、流体燃料の種類、および原子力電池の種類の中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信において使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のタイミングパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも１つを含む消費属性のセットに基づいて、異種エネルギータイプのセットの消費地点への送達を最適化するための自律的オーケストレーションシステムのセットを有する、エネルギータイプは、送電線タイプ、無線エネルギータイプ、および携帯エネルギータイプの中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のタイミングパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、ステークホルダエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のタイミングパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、利害関係者のエネルギー消費パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のタイミングパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、ステークホルダエネルギー生成パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のタイミングパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、ステークホルダエネルギーパターンに基づいて、市場で利用可能なグリッド増強リソースのセットを自動的に識別し、マッチングするためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有し、ノードの少なくともサブセットが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のタイミングパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、ステークホルダエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットの推奨を自動的に構成するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するシステムを有する、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のタイミングパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを有するように構成され、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目標のセットおよび他の運用目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のタイミングパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目標のセットおよび輸送目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のタイミングパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目標のセットおよびユーザモビリティ目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のタイミングパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、エ



ネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目標のセットおよびイベント生産目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するためのシステムを有する、ここで、ノードの少なくともサブセットは、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいてデータ通信のタイミングパラメータを設定するように適合されたルールまたはアルゴリズムの少なくとも１つを用いて構成され、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目標のセットおよびモバイル工場の目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成する。
エネルギー最適化とデータ通信のためのAIを搭載したエッジデバイス

実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスによって、およびエッジデバイスによって制御される一連のシステムによって集合的に使用されるエネルギーを最適化するために、エッジデバイスを介して通信されるデータ上で動作するためのエッジデバイス人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスによって、およびエッジデバイスによって制御される一連のシステムによって、集合的に使用されるエネルギーを最適化するために、エッジデバイスを介して通信されるデータ上で動作するためのエッジデバイス人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、グリッドエネルギー設備の集合およびグリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源の集合の自動化され調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスによって、およびエッジデバイスによって制御されるシステムのセットによって使用されるエネルギーをまとめて最適化するために、エッジデバイスを介して通信されるデータ上で動作するためのエッジデバイス人工知能システムを有し、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有することとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵リソースの自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスによって、およびエッジデバイスによって制御されるシステムのセットによって使用されるエネルギーをまとめて最適化するために、エッジデバイスを介して通信されるデータ上で動作するためのエッジデバイス人工知能システムを有し、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散型エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立しているエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッド非依存リソースの自動発見は、データセットの人工知能処理によるものである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスによって、およびエッジデバイスによって制御されるシステムのセットによって使用されるエネルギーをまとめて最適化するために、エッジデバイスを介して通信されるデータ上で動作するためのエッジデバイス人工知能システムを有し、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するものとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立しているエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッド非依存リソースの自動発見は、ソーシャルデータコンテンツの自然言語処理によるものである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスによって、およびエッジデバイスによって制御されるシステムのセットによって使用されるエネルギーをまとめて最適化するために、エッジデバイスを介して通信されるデータ上で動作するためのエッジデバイス人工知能システムを有し、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立しているエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、衛星画像コンテンツまたはウェブ画像コンテンツのコンピュータビジョン処理によるものである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスによって、およびエッジデバイスによって制御されるシステムのセットによって使用されるエネルギーをまとめて最適化するために、エッジデバイスを介して通信されるデータ上で動作するためのエッジデバイス人工知能システムを有し、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するものとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッド非依存リソースの自動発見は、エネルギー取引ログのセットの自動処理によるものである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスによって、およびエッジデバイスによって制御されるシステムのセットによって使用されるエネルギーをまとめて最適化するために、エッジデバイスを介して通信されるデータ上で動作するためのエッジデバイス人工知能システムを有し、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立しているエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッド非依存リソースの発見は、オフグリッドエネルギーリソースの存在を認識するために、グリッドおよびオフグリッドエネルギーパターンの過去の訓練データセットで訓練された人工知能システムを適用することによって行われる。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスによって、およびエッジデバイスによって制御されるシステムのセットによって使用されるエネルギーをまとめて最適化するために、エッジデバイスを介して通信されるデータ上で動作するためのエッジデバイス人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー生成のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって制御されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスによって、およびエッジデバイスによって制御されるシステムのセットによって使用されるエネルギーをまとめて最適化するために、エッジデバイスを介して通信されるデータ上で動作するためのエッジデバイス人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つのためのエネルギー貯蔵のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスによって、およびエッジデバイスによって制御される一連のシステムによって使用されるエネルギーをまとめて最適化するために、エッジデバイスを介して通信されるデータ上で動作するためのエッジデバイス人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー消費のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスの集合に含まれるか、またはエッジデバイスの集合によって支配されるセンサの集合によって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産の集合のためのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータ集合上で動作する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスによって、およびエッジデバイスによって制御されるシステムのセットによって使用されるエネルギーをまとめて最適化するために、エッジデバイスを介して通信されるデータ上で動作するためのエッジデバイス人工知能システムを有し、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって制御されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成データを収集するためのエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスによって、およびエッジデバイスによって制御されるシステムのセットによって使用されるエネルギーをまとめて最適化するために、エッジデバイスを介して通信されるデータ上で動作するためのエッジデバイス人工知能システムを有し、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって支配されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー貯蔵データを収集するためのエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスによって、およびエッジデバイスによって制御されるシステムのセットによって使用されるエネルギーをまとめて最適化するために、エッジデバイスを介して通信されるデータ上で動作するためのエッジデバイス人工知能システムを有し、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって支配されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供され



るのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスによって、およびエッジデバイスによって制御されるシステムのセットによって使用されるエネルギーをまとめて最適化するために、エッジデバイスを介して通信されるデータ上で動作するためのエッジデバイス人工知能システムを有し、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスによって集合的に使用されるエネルギーを最適化するために、エッジデバイスを介して通信されるデータ上で動作するためのエッジデバイス人工知能システムを有し、エッジデバイスによって制御され、適応的な一組のシステムを有する一組のシステムである、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための自律データ処理システムであって、データ処理システムは、一組のエッジデバイスまたはエッジデバイスに接続されるかまたはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの消費を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練される、データ処理システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスによって、およびエッジデバイスによって制御されるシステムのセットによって使用されるエネルギーをまとめて最適化するために、エッジデバイスを介して通信されるデータ上で動作するためのエッジデバイス人工知能システムを有し、適応的なセットを有する、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための自律データ処理システムであって、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの蓄積を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練される、データ処理システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エッジデバイスによって、およびエッジデバイスによって制御されるシステムのセットによって使用されるエネルギーをまとめて最適化するために、エッジデバイスを介して通信されるデータ上で動作するためのエッジデバイス人工知能システムを有し、適応性のあるセットを有する、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための自律データ処理システムであって、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの生成を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練される、データ処理システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスによって、およびエッジデバイスによって制御されるシステムのセットによって使用されるエネルギーをまとめて最適化するために、エッジデバイスを介して通信されるデータ上で動作するためのエッジデバイス人工知能システムを有し、デジタルツインで表されるパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスによって、およびエッジデバイスによって制御される一連のシステムによって使用されるエネルギーをまとめて最適化するために、エッジデバイスを介して通信されるデータ上で動作するためのエッジデバイス人工知能システムを有し、デジタルツインに表されるパラメータのセットの掘削プラットフォームレベルのセンシングを有する掘削作業のデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エッジデバイスによって、およびエッジデバイスによって制御される一連のシステムによって使用されるエネルギーをまとめて最適化するために、エッジデバイスを介して通信されるデータ上で動作するためのエッジデバイス人工知能システムを有し、デジタルツインに表されるパラメータのセットの水力発電システムレベルのセンシングを有する水力発電システムのデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスによって使用されるエネルギーをまとめて最適化するためにエッジデバイスを介して通信されるデータ上で動作するためのエッジデバイス人工知能システムを有し、エッジデバイスによって制御される一連のシステムによって制御され、デジタルツインに表されるエネルギー資源生産設備の状態または活動の集合の設備レベルのセンシングを有するエネルギー資源生産設備の集合のデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、センシングされた状態または活動のセットに対して動作し、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも１つの指標を提供するモデルを有するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスによって、およびエッジデバイスによって制御される一連のシステムによって使用されるエネルギーをまとめて最適化するために、エッジデバイスを介して通信されるデータ上で動作するためのエッジデバイス人工知能システムを有し、デジタルツインに表されるエネルギー資源生産設備の状態または活動の集合の設備レベルの収集を有するエネルギー資源生産設備の集合のデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも１つの指標を提供するために、感知された状態または活動のセット上で動作するモデルを有するように構成され、施設レベルのコレクションは、エネルギー生産施設のセットに関連するソーシャルメディアの投稿のセット、エネルギー生産施設のセットに関連するクラウドソーシングされたデータのセット、生産施設またはその近傍の個人からのウェアラブルデバイス出力のセット、および生産施設の取引に関連する取引データのセットの少なくとも１つを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスによって、およびエッジデバイスによって制御される一連のシステムによって使用されるエネルギーをまとめて最適化するために、エッジデバイスを介して通信されるデータ上で動作するためのエッジデバイス人工知能システムを有し、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを鉱山のデジタルツインに伝達するための報告システムとを有する鉱山のためのガバナンスシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスによって、およびエッジデバイスによって制御される一連のシステムによって使用されるエネルギーをまとめて最適化するために、エッジデバイスを介して通信されるデータ上で動作するためのエッジデバイス人工知能システムを有し、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有し、センシングされたパラメータは、一組の労働基準への採掘作業の準拠に関連する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスによって、およびエッジデバイスによって制御される一連のシステムによって使用されるエネルギーをまとめて最適化するために、エッジデバイスを介して通信されるデータ上で動作するためのエッジデバイス人工知能システムを有し、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、鉱山レベルのセンシングは、コンピュータビジョンシステムと、採掘エンティティおよび採掘動作状態のうちの少なくとも１つを認識するように訓練されたAIシステムとを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスによって、およびエッジデバイスによって制御される一連のシステムによって使用されるエネルギーをまとめて最適化するために、エッジデバイスを介して通信されるデータ上で動作するためのエッジデバイス人工知能システムを有し、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有し、鉱山レベルのセンシングは、定義された間隔でサンプルをテストするようにオペレータに促すように構成される質量分析計システムを含む、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスによって、およびエッジデバイスによって制御される一連のシステムによって使用されるエネルギーをまとめて最適化するために、エッジデバイスを介して通信されるデータ上で動作するためのエッジデバイス人工知能システムを有し、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングおよびセンシングされたパラメータを伝達するための報告システムを有する採掘のためのガバナンスシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、鉱山レベルのセンシングは、採掘された材料に関連するセンシングされたパラメータのセットを、採掘された材料を搬送するように構成されたスマートコンテナに渡す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスによって、およびエッジデバイスによって制御される一連のシステムによって使用されるエネルギーをまとめて最適化するために、エッジデバイスを介して通信されるデータ上で動作するためのエッジデバイス人工知能システムを有し、一組の基準



への準拠に関連する一組のパラメータの採掘レベルセンシングと、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有し、採掘レベルセンシングの出力がブロックチェーンベースの分散型台帳に記録される、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスによって、およびエッジデバイスによって制御される一連のシステムによって使用されるエネルギーをまとめて最適化するために、エッジデバイスを介して通信されるデータ上で動作するためのエッジデバイス人工知能システムを有し、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有するマイニングのためのガバナンスシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、鉱山レベルのセンシングは、鉱山のデジタルツインに結果をレンダリングするように構成された地中貫通センシングシステムを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスによって、およびエッジデバイスによって制御される一連のシステムによって使用されるエネルギーをまとめて最適化するために、エッジデバイスを介して通信されるデータ上で動作するためのエッジデバイス人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有し、センシングされたパラメータは、一組の課税基準への採掘作業の準拠に関連する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスによって、およびエッジデバイスによって制御される一連のシステムによって使用されるエネルギーをまとめて最適化するために、エッジデバイスを介して通信されるデータ上で動作するためのエッジデバイス人工知能システムを有し、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、感知されたパラメータは、労働基準のセットに対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、感知されたパラメータは、採掘作業に参加する個人によって着用されるウェアラブルデバイスのセットからのパラメータを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスによって、およびエッジデバイスによって制御される一連のシステムによって使用されるエネルギーをまとめて最適化するために、エッジデバイスを介して通信されるデータ上で動作するためのエッジデバイス人工知能システムを有し、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータのコンテナレベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘材料のためのガバナンスシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、感知されたパラメータは、一組のコンテナ開イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ移動イベント、およびコンテナが曝される一組の環境条件のうちの少なくとも１つを示す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスによって、およびエッジデバイスによって制御されるシステムのセットによって使用されるエネルギーをまとめて最適化するために、エッジデバイスを介して通信されるデータ上で動作するためのエッジデバイス人工知能システムを有し、鉱山内のセンサのセットによって検出される採掘作業イベントのセットを記録する分散型台帳を有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、一組の採掘者のウェアラブルデバイス、または一組の採掘物のためのスマートコンテナ上に配置された一組のセンサ、および一組の所有者、一組のオペレータ、一組のサービスプロバイダ、または一組の政府機関の間でイベントに基づいて収益を配分するスマートコントラクトシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスによって、およびエッジデバイスによって制御されるシステムのセットによって使用されるエネルギーをまとめて最適化するために、エッジデバイスを介して通信されるデータ上で動作するためのエッジデバイス人工知能システムを有し、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるエネルギーを使用するエンティティのセットの炭素生成または排出に関する認識を維持するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスによって、およびエッジデバイスによって制御されるシステムのセットによって使用されるエネルギーをまとめて最適化するために、エッジデバイスを介して通信されるデータ上で動作するためのエッジデバイス人工知能システムを有し、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるエンティティを使用するエネルギーのセットの炭素排出をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスによって、およびエッジデバイスによって制御されるシステムのセットによって使用されるエネルギーをまとめて最適化するために、エッジデバイスを介して通信されるデータ上で動作するためのエッジデバイス人工知能システムを有し、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるエネルギー生成システムのセットの炭素生成をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスによって、およびエッジデバイスによって制御されるシステムのセットによって使用されるエネルギーをまとめて最適化するために、エッジデバイスを介して通信されるデータ上で動作するためのエッジデバイス人工知能システムを有し、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果のセットで訓練され、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータのセットを提供するために、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスによって、およびエッジデバイスによって制御される一連のシステムによって使用されるエネルギーをまとめて最適化するために、エッジデバイスを介して通信されるデータ上で動作するためのエッジデバイス人工知能システムを有し、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果に関するデータセットで訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、人工知能システムは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果について訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセット上で動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供し、推奨される動作パラメータセットは、エンティティのセットの消費仕様を含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスによって、およびエッジデバイスによって制御されるシステムのセットによって使用されるエネルギーをまとめて最適化するために、エッジデバイスを介して通信されるデータ上で動作するためのエッジデバイス人工知能システムを有し、エネルギー生成のセットに対して訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、人工知能システムは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果について学習され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセット上で動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供し、推奨される動作パラメータセットは、エンティティのセットに対する貯蔵仕様を含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスによって、およびエッジデバイスによって制御されるシステムのセットによって使用されるエネルギーをまとめて最適化するために、エッジデバイスを介して通信されるデータ上で動作するためのエッジデバイス人工知能システムを有し、エネルギー生成のセットに対して訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、人工知能システムは、エネルギー生成、蓄積、および消費の結果について学習され、現在のエネルギー生成、蓄積、および消費情報のデータセット上で動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨動作パラメータセットを提供し、推奨動作パラメータセットは、エンティティのセットについての生成仕様を含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスによって、およびエッジデバイスによって制御されるシステムのセットによって使用されるエネルギーをまとめて最適化するために、エッジデバイスを介して通信されるデータ上で動作するためのエッジデバイス人工知能システムを有し、エネルギー生成、貯蔵および消費の結果のセットについて訓練され、現在のエネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、推奨される動作パラメータのセットは、利用可能なエネルギーの種類のセットの中でエネルギーの種類を指定する、エンティティのセットに対する消費仕様、エネルギー貯蔵仕様、またはエネルギー生成仕様のうちの少なくとも１つを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォ



ームであって、エッジデバイスによって、およびエッジデバイスによって制御されるシステムのセットによって使用されるエネルギーをまとめて最適化するために、エッジデバイスを介して通信されるデータ上で動作するためのエッジデバイス人工知能システムを有し、定義されたドメイン内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスによって、およびエッジデバイスによって制御されるシステムのセットによって使用されるエネルギーをまとめて最適化するために、エッジデバイスを介して通信されるデータ上で動作するためのエッジデバイス人工知能システムを有し、定義された領域内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスによって、およびエッジデバイスによって制御されるシステムのセットによって使用されるエネルギーをまとめて最適化するために、エッジデバイスを介して通信されるデータ上で動作するためのエッジデバイス人工知能システムを有し、定義された運用資産のフリート内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスによって、およびエッジデバイスによって制御されるシステムのセットによって使用されるエネルギーをまとめて最適化するために、エッジデバイスを介して通信されるデータ上で動作するためのエッジデバイス人工知能システムを有し、エンティティによってサポートされる製品のセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスによって、およびエッジデバイスによって制御されるシステムのセットによって使用されるエネルギーをまとめて最適化するために、エッジデバイスを介して通信されるデータ上で動作するためのエッジデバイス人工知能システムを有し、定義された地理的領域内のモビリティリソースのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスによって、およびエッジデバイスによって制御されるシステムのセットによって使用されるエネルギーをまとめて最適化するために、エッジデバイスを介して通信されるデータ上で動作するためのエッジデバイス人工知能システムを有し、定義された領域内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスによって、およびエッジデバイスによって制御されるシステムのセットによって使用されるエネルギーをまとめて最適化するために、エッジデバイスを介して通信されるデータ上で動作するためのエッジデバイス人工知能システムを有し、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットに対する過去のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスによって、およびエッジデバイスによって制御されるシステムのセットによって使用されるエネルギーをまとめて最適化するために、エッジデバイスを介して通信されるデータ上で動作するためのエッジデバイス人工知能システムを有し、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットに対する現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスによって、およびエッジデバイスによって制御されるシステムのセットによって使用されるエネルギーをまとめて最適化するために、エッジデバイスを介して通信されるデータ上で動作するためのエッジデバイス人工知能システムを有し、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットのための現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプのセットを表す、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスによって、およびエッジデバイスによって制御されるシステムのセットによって使用されるエネルギーをまとめて最適化するために、エッジデバイスを介して通信されるデータ上で動作するためのエッジデバイス人工知能システムを有し、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットに対する予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスによって、およびエッジデバイスによって制御されるシステムのセットによって使用されるエネルギーをまとめて最適化するために、エッジデバイスを介して通信されるデータ上で動作するためのエッジデバイス人工知能システムを有し、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプを表す、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスによって、およびエッジデバイスによって制御されるシステムのセットによって使用されるエネルギーをまとめて最適化するために、エッジデバイスを介して通信されるデータ上で動作するためのエッジデバイス人工知能システムを有し、定義されたドメイン内のエンティティのセットに対する現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持し、現在および予測エネルギー需要パラメータ間の差異を表すデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスによって、およびエッジデバイスによって制御されるシステムのセットによって使用されるエネルギーをまとめて最適化するために、エッジデバイスを介して通信されるデータ上で動作するためのエッジデバイス人工知能システムを有し、局所的な需要要件に対して構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において本明細書において提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスによって、およびエッジデバイスによって制御される一組のシステムによって集合的に使用されるエネルギーを最適化するために、エッジデバイスを介して通信されるデータ上で動作するためのエッジデバイス人工知能システムを有し、かつ、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、化学電池によって従来給電されるシステムに供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池用のレセプタクルに適合するように構成されるハウジング内の非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成される一組のハードウェアインターフェースを有する、一組のハードウェアインターフェースを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスによって、およびエッジデバイスによって制御される一連のシステムによって使用されるエネルギーをまとめて最適化するために、エッジデバイスを介して通信されるデータ上で動作するためのエッジデバイス人工知能システムを有し、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力供給されるオペレーティングシステムに供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成される空間内に非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成される電気インタフェースの集合を有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態では本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスによって、およびエッジデバイスによって制御される一連のシステムによって使用されるエネルギーをまとめて最適化するために、エッジデバイスを介して通信されるデータ上で動作するためのエッジデバイス人工知能システムを有し、非化学エネルギー貯蔵システムに対する一連のデータインターフェースを有する。非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力が供給されるであろうオペレーティング・



システムに電力を供給することができ、非化学エネルギー貯蔵システムの制御がデータ・インターフェースを介して提供されることができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成された非化学エネルギー貯蔵システム。実施形態では本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスによって、およびエッジデバイスによって制御される一連のシステムによって使用されるエネルギーをまとめて最適化するために、エッジデバイスを介して通信されるデータ上で動作するためのエッジデバイス人工知能システムを有し、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有する、AIベースのプラットフォームである。非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力が供給されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給することができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成され、非化学エネルギー貯蔵システムの制御が、電力供給されるシステムからの、または電力供給されるシステムに関する一連の入力の検出に基づいて、自律制御システムによって実行されるように構成された、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスによって、およびエッジデバイスによって制御されるシステムのセットによって使用されるエネルギーをまとめて最適化するために、エッジデバイスを介して通信されるデータ上で動作するためのエッジデバイス人工知能システムを有し、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギー生成システムのセットを有し、セット内のモジュール式ユニットが、風力発電、水力発電、原子力発電、および太陽光発電の中から選択される複数のタイプのエネルギー生成能力を有するように構成される、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスによって、およびエッジデバイスによって制御されるシステムのセットによって使用されるエネルギーをまとめて最適化するために、エッジデバイスを介して通信されるデータ上で動作するためのエッジデバイス人工知能システムを有し、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有し、モジュール式システムが、原子力電池、燃料電池、化学電池、重力ベースの貯蔵システム、流体圧縮システム、および熱エネルギー貯蔵システムの中から選択される複数のエネルギー貯蔵タイプを含む、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスによって、およびエッジデバイスによって制御されるシステムのセットによって使用されるエネルギーをまとめて最適化するために、エッジデバイスを介して通信されるデータ上で動作するためのエッジデバイス人工知能システムを有し、地域の需要要件を満たすように構成可能であるモジュール式分散型エネルギーシステムのセットの位置決めに関する推奨を自動的に生成するために、エネルギー需要に関連する監視された地域の市場条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスによって、およびエッジデバイスによって制御される一連のシステムによって使用されるエネルギーをまとめて最適化するために、エッジデバイスを介して通信されるデータ上で動作するためのエッジデバイス人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件を満たすように構成可能であるモジュール式の分散型エネルギーシステム一式の使用の推奨を自動的に生成するために、エネルギー需要に関連する監視された地域の市場条件のデータ上で動作する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスによって、およびエッジデバイスによって制御されるシステムのセットによって使用されるエネルギーをまとめて最適化するために、エッジデバイスを介して通信されるデータ上で動作するためのエッジデバイス人工知能システムを有し、地域の需要要件に対して構成可能なモジュール式分散型エネルギーシステムのセット、オフグリッドエネルギー需要のセット、および分散型エネルギーシステムとオフグリッドエネルギー需要との間の関係のセットを表すデジタルツインセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エッジデバイスによって、およびエッジデバイスによって制御される一連のシステムによって使用されるエネルギーをまとめて最適化するために、エッジデバイスを介して通信されるデータ上で動作するエッジデバイス人工知能システムを有し、分散型システムの集合の構成に対する推奨を生成するために、監視されたローカル条件のデータ集合上で動作する人工知能システムを有する、各システムは、エネルギーを消費するようにもエネルギーを使用するようにも構成可能であり、推奨は、ローカル条件に基づいて、どの場所のどのユニットがエネルギーを生産するように構成されるべきか、またはエネルギーを消費するように構成されるべきかを示す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスによって、およびエッジデバイスによって制御されるシステムのセットによって使用されるエネルギーをまとめて最適化するために、エッジデバイスを介して通信されるデータ上で動作するためのエッジデバイス人工知能システムを有し、エネルギー消費エンティティのセットの動作パラメータおよび現在の状態情報を表すデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、エンティティの少なくともサブセットに対する目標状態のセットを示すためのユーザーとの対話を容易にし、ユーザーとの対話に応じて、エンティティの目標状態を求めるために、表現されたエンティティの少なくとも１つの動作状態の変更をもたらす命令がデジタルツインシステムから送信される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスによって、およびエッジデバイスによって制御される一連のシステムによって使用されるエネルギーをまとめて最適化するために、エッジデバイスを介して通信されるデータ上で動作するためのエッジデバイス人工知能システムを有し、かつ、現在のローカル市場データに基づいて、構成可能な、モジュール式の、分散型エネルギーシステムのセットを自動的に構成するために、過去のローカル市場入力データとのオペレータ対話のセットに基づいて訓練されたロボットプロセス自動化システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスによって、およびエッジデバイスによって制御されるシステムのセットによって使用されるエネルギーをまとめて最適化するために、エッジデバイスを介して通信されるデータ上で動作するためのエッジデバイス人工知能システムを有し、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスに必要なエネルギーのパターンを理解し、動作プロセスを可能にするためにエネルギー生成、貯蔵、または消費を提供するための動作パラメータのセットを出力するように構成される人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスによって、およびエッジデバイスによって制御される一連のシステムによって使用されるエネルギーをまとめて最適化するために、エッジデバイスを介して通信されるデータで動作するためのエッジデバイス人工知能システムを有し、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、動作プロセスのエネルギーパターンを理解し、動作プロセスのエネルギー需要パターンの予測を出力するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットに対して訓練される人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスによって、およびエッジデバイスによって制御されるシステムのセットによって使用されるエネルギーをまとめて最適化するために、エッジデバイスを介して通信されるデータ上で動作するためのエッジデバイス人工知能システムを有し、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセット上で訓練される人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスによって、およびエッジデバイスによって制御される一連のシステムによって使用されるエネルギーをまとめて最適化するために、エッジデバイスを介して通信されるデータ上で動作するためのエッジデバイス人工知能システムを有し、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギーパターンを理解し、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー要件の予測を出力するために、動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットに対して学習される人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスによって、およびエッジデバイスによって制御される一連のシステムによって使用されるエネルギーをまとめて最適化するために、エッジデバイスを介して通信されるデータ上で動作するためのエッジデバイス人工知能システムを有し



、かつ、一連の履歴結果に基づいて、動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースの集合を含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データ集合上で訓練される人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスによって、およびエッジデバイスによって制御される一連のシステムによって使用されるエネルギーをまとめて最適化するために、エッジデバイスを介して通信されるデータで動作するためのエッジデバイス人工知能システムを有し、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、分散型台帳にステップごとのエネルギー生成、貯蔵、または消費情報を持つ動作プロセスのプロセスステップを記録する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エッジデバイスによって、およびエッジデバイスによって制御される一連のシステムによって使用されるエネルギーをまとめて最適化するために、エッジデバイスを介して通信されるデータ上で動作するためのエッジデバイス人工知能システム、およびエネルギー生成に関連する履歴データセットで訓練されたロボットプロセス自動化システムを有する、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのためのエネルギー割り当てのための命令のセットを出力するために、プロセスに関連する現在の状態またはエンティティ情報に基づいて、動作プロセスのためのエネルギーの生成、貯蔵、または利用命令に関連する履歴データセットに基づいて学習されるロボットプロセス自動化システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスによって、およびエッジデバイスによって制御される一連のシステムによって使用されるエネルギーをまとめて最適化するために、エッジデバイスを介して通信されるデータで動作するためのエッジデバイス人工知能システムを有し、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギーの生成、貯蔵、または利用に関して学習された人工知能システムを有し、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力し、仕様の実行を容易にするためにスマートコントラクトを自動的に構成する。実施形態において本明細書で提供されるのは、AI電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスによって、およびエッジデバイスによって制御される一連のシステムによって使用されるエネルギーをまとめて最適化するために、エッジデバイスを介して通信されるデータ上で動作するためのエッジデバイス人工知能システムを有し、エネルギー貯蔵および水資源供給システムを有する、AIベースのプラットフォームである。再生可能エネルギー資源によって動力を供給され、低い場所から高い場所へと水域を徐々に持ち上げる閘門およびポンプであって、高い場所から水を取ることができる地域社会または企業のための水資源システムに対するインターフェースと、低い場所に戻る水の移動からエネルギーを取ることができる水力発電システムに対するインターフェースとを有する、閘門およびポンプ。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスによって、およびエッジデバイスによって制御されるシステムのセットによって使用されるエネルギーをまとめて最適化するために、エッジデバイスを介して通信されるデータ上で動作するためのエッジデバイス人工知能システムを有し、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットによってルールまたはポリシーが自動的に実装されるように、エネルギー生成、貯蔵、または消費ワークロードのセットを支配するルールまたはポリシーのセットを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスによって、およびエッジデバイスによって制御されるシステムのセットによって使用されるエネルギーをまとめて最適化するために、エッジデバイスを介して通信されるデータ上で動作するためのエッジデバイス人工知能システムを有し、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスが、それぞれのエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムのエネルギー生成、エネルギー貯蔵またはエネルギー消費を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスによって、およびエッジデバイスによって制御される一連のシステムによって使用されるエネルギーをまとめて最適化するために、エッジデバイスを介して通信されるデータ上で動作するためのエッジデバイス人工知能システムを有し、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイス上に展開された機械学習システムを有し、機械学習システムが、エッジデバイスによるエネルギー管理を学習し続け、最適化するように構成される、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスによって、およびエッジデバイスによって制御されるシステムのセットによって使用されるエネルギーをまとめて最適化するために、エッジデバイスを介して通信されるデータ上で動作するためのエッジデバイス人工知能システムを有し、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、エネルギー生成設備によるエネルギー生成を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスによって、およびエッジデバイスによって制御されるシステムのセットによって使用されるエネルギーをまとめて最適化するために、エッジデバイスを介して通信されるデータ上で動作するためのエッジデバイス人工知能システムを有し、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスが、エネルギー貯蔵設備によるエネルギー貯蔵を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスによって、およびエッジデバイスによって制御されるシステムのセットによって使用されるエネルギーをまとめて最適化するために、エッジデバイスを介して通信されるデータ上で動作するためのエッジデバイス人工知能システムを有し、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスが、エネルギー消費システムによるエネルギー消費を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスによって、およびエッジデバイスによって制御されるシステムのセットによって使用されるエネルギーをまとめて最適化するために、エッジデバイスを介して通信されるデータ上で動作するためのエッジデバイス人工知能システムを有し、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイス上に展開される機械学習システムを有し、機械学習システムが、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー消費のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスによって、およびエッジデバイスによって制御されるシステムのセットによって使用されるエネルギーをまとめて最適化するために、エッジデバイスを介して通信されるデータ上で動作するためのエッジデバイス人工知能システムを有し、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセット上でトレーニングされ、エッジデバイス上に展開される機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスによって、およびエッジデバイスによって制御されるシステムのセットによって使用されるエネルギーをまとめて最適化するために、エッジデバイスを介して通信されるデータ上で動作するためのエッジデバイス人工知能システムを有し、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセット上でトレーニングされ、エッジデバイス上に展開される機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムが、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスによって、およびエッジデバイスによって制御されるシステムのセットによって使用されるエネル



ギーをまとめて最適化するために、エッジデバイスを介して通信されるデータ上で動作するためのエッジデバイス人工知能システムを有し、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つのための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって制御されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスによって、およびエッジデバイスによって制御されるシステムのセットによって使用されるエネルギーをまとめて最適化するために、エッジデバイスを介して通信されるデータ上で動作するためのエッジデバイス人工知能システムを有し、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって制御されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスによって、およびエッジデバイスによって制御される一組のシステムによって使用されるエネルギーをまとめて最適化するために、エッジデバイスを介して通信されるデータ上で動作するためのエッジデバイス人工知能システムを有し、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費特性の組合せを決定するための一組の人工知能システムを有するように構成された一組のエッジデバイスを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスによって、およびエッジデバイスによって制御されるシステムのセットによって使用されるエネルギーをまとめて最適化するために、エッジデバイスを介して通信されるデータ上で動作するためのエッジデバイス人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー貯蔵タイプの特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理するための人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスによって、およびエッジデバイスによって制御されるシステムのセットによって使用されるエネルギーをまとめて最適化するために、エッジデバイスを介して通信されるデータ上で動作するためのエッジデバイス人工知能システムを有し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー貯蔵容量特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理するための人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスによって、およびエッジデバイスによって制御されるシステムのセットによって使用されるエネルギーをまとめて最適化するために、エッジデバイスを介して通信されるデータ上で動作するためのエッジデバイス人工知能システムを有し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー生成タイプ特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理するための人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスによって、およびエッジデバイスによって制御されるシステムのセットによって使用されるエネルギーをまとめて最適化するために、エッジデバイスを介して通信されるデータ上で動作するためのエッジデバイス人工知能システムを有し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー生成能力特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理するための人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスによって、およびエッジデバイスによって制御されるシステムのセットによって使用されるエネルギーをまとめて最適化するために、エッジデバイスを介して通信されるデータ上で動作するためのエッジデバイス人工知能システムを有し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー消費タイプ特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理するための人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスによって、およびエッジデバイスによって制御されるシステムのセットによって使用されるエネルギーをまとめて最適化するために、エッジデバイスを介して通信されるデータ上で動作するためのエッジデバイス人工知能システムを有し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー消費容量特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理するための人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスによって、およびエッジデバイスによって制御される一組のシステムによって使用されるエネルギーをまとめて最適化するために、エッジデバイスを介して通信されるデータ上で動作するためのエッジデバイス人工知能システムを有し、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの一組の動作パラメータおよび現在の状態を表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスによって、およびエッジデバイスによって制御されるシステムのセットによって使用されるエネルギーをまとめて最適化するために、エッジデバイスを介して通信されるデータ上で動作するためのエッジデバイス人工知能システムを有し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、資産が動作する環境に配備されたIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたるエネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティを表す分析システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスによって、およびエッジデバイスによって制御されるシステムのセットによって使用されるエネルギーをまとめて最適化するために、エッジデバイスを介して通信されるデータ上で動作するためのエッジデバイス人工知能システムを有し、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有し、分析システムが、企業の成果を改善するために、エンティティの少なくとも１つの再構成のための推奨事項のリストを自動的に生成する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスによって、およびエッジデバイスによって制御されるシステムのセットによって使用されるエネルギーをまとめて最適化するために、エッジデバイスを介して通信されるデータ上で動作するためのエッジデバイス人工知能システムを有し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムは、現在の市場または動作条件に基づいて、エンティティの１つに対する再構成命令を自動的に生成し、再構成されるべきエンティティとデータ通信しているエッジデバイスに命令を渡す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスによって、およびエッジデバイスによって制御される一連のシステムによって使用されるエネルギーをまとめて最適化するために、エッジデバイスを介して通信されるデータ上で動作するためのエッジデバイス人工知能システムを有し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムは、地域の市場条件および現在の動作条件のデータセットを取り込み、エンティティの少なくとも１つを消費状態または貯蔵状態から生産状態に再構成するための推奨のリストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスによって、およびエッジデバイスによって制御される一連のシステムによって使用されるエネルギーをまとめて最適化するために、エッジデバイスを介して通信されるデータ上で動作するためのエッジデバイス人工知能システムを有し、製品のローカルな需要を満たすために必要なエンティティの動作パラメータのセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、分析システムは、ローカルな消費地点に近接して製品を生産するための一組のエネルギー生産ユニットを輸送するための総コストと、リモートな生産地点からローカルな消費地点まで製品を輸送するための総コストとを比較し、総コストがロケーション生産により有利な状況において、ローカル生産のための推奨を出力する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力



およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスによって、およびエッジデバイスによって制御される一連のシステムによって使用されるエネルギーをまとめて最適化するために、エッジデバイスを介して通信されるデータ上で動作するためのエッジデバイス人工知能システムを有し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムは、資産が動作する環境に配備されたIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたるエネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティを表し、利用可能なエンティティを追加して最初に配備する場所に関する推奨を提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスによって、およびエッジデバイスによって制御される一連のシステムによって使用されるエネルギーをまとめて最適化するために、エッジデバイスを介して通信されるデータ上で動作するためのエッジデバイス人工知能システムを有し、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドのデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギーの生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスによって、およびエッジデバイスによって制御される一連のシステムによって使用されるエネルギーをまとめて最適化するために、エッジデバイスを介して通信されるデータ上で動作するためのエッジデバイス人工知能システムを有し、エッジネットワーキングおよび計算デバイス上で、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと自動的に融合するデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスによって、およびエッジデバイスによって制御される一連のシステムによって使用されるエネルギーをまとめて最適化するために、エッジデバイスを介して通信されるデータ上で動作するためのエッジデバイス人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに気象データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスによって、およびエッジデバイスによって制御される一連のシステムによって使用されるエネルギーをまとめて最適化するために、エッジデバイスを介して通信されるデータ上で動作するためのエッジデバイス人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに市場データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスによって、およびエッジデバイスによって制御される一連のシステムによって使用されるエネルギーをまとめて最適化するために、エッジデバイスを介して通信されるデータ上で動作するためのエッジデバイス人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに製造データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスによって、およびエッジデバイスによって制御される一連のシステムによって使用されるエネルギーをまとめて最適化するために、エッジデバイスを介して通信されるデータ上で動作するためのエッジデバイス人工知能システムを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに企業運用データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスによって、およびエッジデバイスによって制御される一連のシステムによって使用されるエネルギーをまとめて最適化するために、エッジデバイスを介して通信されるデータ上で動作するためのエッジデバイス人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに企業財務データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスによって、およびエッジデバイスによって制御される一連のシステムによって使用されるエネルギーをまとめて最適化するために、エッジデバイスを介して通信されるデータ上で動作するためのエッジデバイス人工知能システムを有し、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費のエンティティの集合にわたってエネルギーの生成、貯蔵、および消費をシミュレートするシミュレーションシステムの集合を有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスによって使用されるエネルギーをまとめて最適化するために、エッジデバイスを介して通信されるデータ上で動作するためのエッジデバイス人工知能システムを有し、エッジデバイスによって制御されるシステムのセットによって動作し、代替の生成シナリオを反映するエネルギー生成資産の代替の状態またはイベントパラメータを含むデータのセット上でエネルギー生成エンティティによるエネルギー生成をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー生成エンティティのセットにわたってエネルギーの生成をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスによって、およびエッジデバイスによって制御されるシステムのセットによって使用されるエネルギーをまとめて最適化するために、エッジデバイスを介して通信されるデータ上で動作するためのエッジデバイス人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、代替の貯蔵シナリオを反映するエネルギー貯蔵資産の代替状態またはイベントパラメータを含むデータのセット上でエネルギー貯蔵エンティティによるエネルギー貯蔵をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー貯蔵エンティティのセットにわたるエネルギーの貯蔵をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスによって、およびエッジデバイスによって制御されるシステムのセットによって使用されるエネルギーをまとめて最適化するために、エッジデバイスを介して通信されるデータ上で動作するためのエッジデバイス人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティ用の代替状態またはイベントパラメータを含むデータのセット上でエネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー消費エンティティのセットにわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスによって、およびエッジデバイスによって制御されるシステムのセットによって使用されるエネルギーをまとめて最適化するために、エッジデバイスを介して通信されるデータ上で動作するためのエッジデバイス人工知能システムを有し、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティ用の代替状態またはイベントパラメータを含むデータのセット上でエネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー消費エンティティのセットにわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、アルゴリズムは、エネルギー需要がエネルギー価格またはエネルギーが消費される操作または活動の価格の変化にどのように応答するかを説明する需要応答モデルにアクセスする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスによって、およびエッジデバイスによって制御されるシステムのセットによって使用されるエネルギーをまとめて最適化するために、エッジデバイスを介して通信されるデータ上で動作するためのエッジデバイス人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも１つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点へのエネルギーの種類の異種セットの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスによって、およびエッジデバイスによって制御されるシステムのセットによって使用されるエネルギーをまとめて最適化するために、エッジデバイスを介して通信されるデータ上で動作するためのエッジデバイス人工知能システムを有する、電力およびエネルギーの



インテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも１つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点へのエネルギー伝送タイプの異種セットを介したエネルギーの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー伝送タイプは、少なくとも１つの固定線伝送タイプおよび最後の１つの無線伝送タイプを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスによって、およびエッジデバイスによって制御される一連のシステムによって使用されるエネルギーをまとめて最適化するために、エッジデバイスを介して通信されるデータ上で動作するためのエッジデバイス人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも１つを含む消費属性の集合に基づいて、消費地点へのポータブルエネルギータイプの異種集合の送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムの集合を有する、AIベースのプラットフォームである、必要とされる電力の連続性、および使用可能な携帯型エネルギーの種類のうちの少なくとも１つを含む消費属性に基づいて、携帯型エネルギーの種類を最適化するためのシステムであって、携帯型エネルギーの種類は、化学電池の種類、流体燃料の種類、および原子力電池の種類の中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスによって、およびエッジデバイスによって制御される一連のシステムによって使用されるエネルギーをまとめて最適化するために、エッジデバイスを介して通信されるデータ上で動作するためのエッジデバイス人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも１つを含む消費属性の集合に基づいて、消費地点へのエネルギータイプの異種集合の送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムの集合を有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギータイプは、送電線タイプ、無線エネルギータイプ、および携帯エネルギータイプの中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスによって、およびエッジデバイスによって制御されるシステムのセットによって使用されるエネルギーをまとめて最適化するために、エッジデバイスを介して通信されるデータ上で動作するためのエッジデバイス人工知能システムを有し、ステークホルダエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスによって、およびエッジデバイスによって制御される一連のシステムによって集合的に使用されるエネルギーを最適化するために、エッジデバイスを介して通信されるデータ上で動作するためのエッジデバイス人工知能システムを有し、利害関係者のエネルギー消費パターンに基づいてグリッド増強リソースの集合を自動的に構成するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスによって、およびエッジデバイスによって制御される一連のシステムによって、集合的に使用されるエネルギーを最適化するために、エッジデバイスを介して通信されるデータ上で動作するためのエッジデバイス人工知能システムを有し、利害関係者のエネルギー生成パターンに基づいてグリッド増強リソースの集合を自動的に構成するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスによって、およびエッジデバイスによって制御される一連のシステムによって集合的に使用されるエネルギーを最適化するために、エッジデバイスを介して通信されるデータ上で動作するためのエッジデバイス人工知能システムを有し、利害関係者のエネルギーパターンに基づいて、市場で利用可能なグリッド増強リソースの集合を自動的に識別し、マッチングするためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスによって、およびエッジデバイスによって制御される一組のシステムによって使用されるエネルギーをまとめて最適化するために、エッジデバイスを介して通信されるデータ上で動作するためのエッジデバイス人工知能システムを有し、利害関係者のエネルギーパターンに基づいて、一組のグリッド増強リソースの推奨を自動的に構成するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスによって、およびエッジデバイスによって制御されるシステムのセットによって使用されるエネルギーをまとめて最適化するために、エッジデバイスを介して通信されるデータ上で動作するためのエッジデバイス人工知能システムを有し、エネルギー目標のセットおよび他の運用目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家の対話のデータセット上で訓練されたインテリジェントエージェントを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスによって、およびエッジデバイスによって制御されるシステムのセットによって使用されるエネルギーをまとめて最適化するために、エッジデバイスを介して通信されるデータ上で動作するためのエッジデバイス人工知能システムを有し、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセットおよび輸送目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するための、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスによって、およびエッジデバイスによって制御される一連のシステムによって使用されるエネルギーをまとめて最適化するために、エッジデバイスを介して通信されるデータ上で動作するためのエッジデバイス人工知能システムを有し、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセットおよびユーザ移動目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するための、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスによって、およびエッジデバイスによって制御されるシステムのセットによって使用されるエネルギーをまとめて最適化するために、エッジデバイスを介して通信されるデータ上で動作するためのエッジデバイス人工知能システムを有し、エネルギー目標のセットおよびイベント生産目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスによって、およびエッジデバイスによって制御されるシステムのセットによって使用されるエネルギーをまとめて最適化するために、エッジデバイスを介して通信されるデータ上で動作するためのエッジデバイス人工知能システムを有し、エネルギー目標のセットおよびモバイル工場の目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する、AIベースのプラットフォームである。
グリッドと分散エッジ（非グリッド）リソースの自動化された調整されたガバナンスまたはプロビジョニング

実施形態において、本明細書で提供されるのは、グリッドエネルギー設備一式と、グリッドから電気的に独立した分散型エッジエネルギー資源一式との自動化され調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源のセットの自動化され調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有することとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立しているエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散型エッジエネルギー資源のセットの自動化された調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散型エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有する電気グリッドから電気的に独立しているエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、グリッド非依存リソースの自動発見は、データセットの人工知能処理によるものである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源セットのセットの自動化され調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源セットのセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有することとデータ通信している、電気グリッドから電気的に独立しているエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、グリッド非依存リソースの自動発見は、ソーシャルデータコンテンツの自然言語処理によるものである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットのセットの自動化され調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットのセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有することとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、衛星画像コンテンツまたはウェブ画像コンテンツのコンピュータビジョン処理によるものである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源セットのセットの自動化され調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源セットのセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有することとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立しているエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、グリッド非依存リソースの自動発見は、エネルギー取引ログのセットの自動処理によるものである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源セットのセットの自動化された調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有することとデータ通信している、電気グリッドから電気的に独立しているエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッド非依存リソースの発見は、オフグリッドエネルギーリソースの存在を認識するために、グリッドおよびオフグリッドエネルギーパターンの過去の訓練データセットで訓練された人工知能システムを適用することによって行われる。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源のセットの自動化され調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー生成のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるかまたはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源のセットの自動化され調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つのエネルギー貯蔵のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源のセットの自動化され調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー消費のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって管理されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源のセットの自動化され調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成データを収集するためのエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源のセットの自動化され調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー貯蔵データを収集するためのエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源のセットの自動化され調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源のセットの自動化され調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のグリッドエネルギー設備およびグリッドから電気的に独立している一組の分散型エッジエネルギー資源セットの自動化され調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有し、データ処理システムは、一組のエッジデバイスまたはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの消費を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データのトレーニングセットでトレーニングされる、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のグリッドエネルギー設備と、グリッドから電気的に独立した一組の分散型エッジエネルギー資源セットとの自動化され調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムであって、エネルギーエッジデータ収集および伝



送のための一組の適応型自律データ処理システムを有するシステムを有し、データ処理システムは、一組のエッジデバイスまたはエッジデバイスに接続されるかまたはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの貯蔵を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データのトレーニングセットでトレーニングされる。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のグリッドエネルギー設備と、グリッドから電気的に独立した一組の分散型エッジエネルギー資源セットとの自動化され調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための一組の適応型自律データ処理システムを有し、データ処理システムは、一組のエッジデバイスまたはエッジデバイスに接続された、もしくはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの生成を示す一組のイベントまたは信号を認識するように、データのトレーニングセットでトレーニングされる、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源のセットの自動化され調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、デジタルツインで表されるパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、グリッドエネルギー設備のセットと、グリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源のセットの自動化され調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、デジタルツインで表されるパラメータのセットの掘削プラットフォームレベルのセンシングを有する掘削作業のデジタルツインを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源のセットの自動化され調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの水力発電システムレベルのセンシングを有する水力発電システムのデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力とエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションと管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備セットと、グリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットとの自動化された調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、デジタルツインに表されるエネルギー資源生産設備の状態または活動のセットの設備レベルのセンシングを有するエネルギー資源生産設備のセットのデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、センシングされた一組の状態または活動に対して動作し、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも１つの指標を提供するモデルを備えるように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの自動化され調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、デジタルツインに表されるエネルギー資源生産設備の状態または活動のセットの設備レベルの収集を有するエネルギー資源生産設備のセットのデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも１つの指標を提供するために、感知された状態または活動のセット上で動作するモデルを有するように構成され、施設レベルのコレクションは、エネルギー生産施設のセットに関連するソーシャルメディアの投稿のセット、エネルギー生産施設のセットに関連するクラウドソーシングされたデータのセット、生産施設またはその近傍の個人からのウェアラブルデバイス出力のセット、および生産施設の取引に関連する取引データのセットの少なくとも１つを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のグリッドエネルギー設備と、グリッドから電気的に独立した一組の分散型エッジエネルギー資源セットとの自動化され調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、一組の基準の遵守に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを鉱山のデジタルツインに伝達するための報告システムとを有する鉱山のためのガバナンスシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源のセットの自動化され調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、一組の基準の遵守に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングおよびセンシングされたパラメータを伝達するための報告システムを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有し、センシングされたパラメータは、一組の労働基準の採掘作業の遵守に関連する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源のセットの自動化され調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、基準のセットへの準拠に関連するパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングおよびセンシングされたパラメータを伝達するための報告システムを有する採掘のためのガバナンスシステムを有し、鉱山レベルのセンシングが、コンピュータビジョンシステムおよび採掘エンティティおよび採掘動作状態の少なくとも１つを認識するように訓練されたAIシステムを含む、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの自動化され調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、標準のセットへの準拠に関連するパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有し、鉱山レベルのセンシングは、定義された間隔でサンプルをテストするようにオペレータに促すように構成された質量分析計システムを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のグリッドエネルギー設備およびグリッドから電気的に独立した一組の分散型エッジエネルギー資源の自動化され調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングおよびセンシングされたパラメータを伝達するための報告システムを有する採掘のためのガバナンスシステムを有し、鉱山レベルのセンシングが、採掘された材料に関連する一組のセンシングされたパラメータを、採掘された材料を搬送するように構成されたスマートコンテナに渡す、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源のセットの自動化され調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、標準のセットへの準拠に関連するパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、鉱山レベルのセンシングの出力がブロックチェーンベースの分散台帳に記録される、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源のセットの自動化され調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、基準のセットへの準拠に関連するパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングおよびセンシングされたパラメータを伝達するための報告システムを有する採掘のためのガバナンスシステムを有し、鉱山レベルのセンシングは、結果を鉱山のデジタルツインにレンダリングするように構成される地中貫通センシングシステムを含む、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のグリッドエネルギー設備およびグリッドから電気的に独立した一組の分散型エッジエネルギー資源セットの自動化され調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有し、センシングされたパラメータは、一組の課税基準への採掘作業の準拠に関連する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のグリッドエネルギー設備およびグリッドから電気的に独立した一組の分散型エッジエネルギー資源セットの自動化され調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングおよびセンシングされたパラメータを伝達するための報告システムを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、感知されたパラメータは、労働基準のセットに対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、感知されたパラメータは、採掘作業に参加する個人によって着用されるウェアラブルデバイスのセットからのパラメータを含む。実



施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のグリッドエネルギー設備およびグリッドから電気的に独立した一組の分散型エッジエネルギー資源の自動化され調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータのコンテナレベルのセンシングおよびセンシングされたパラメータを伝達するための報告システムを有する採掘材料のためのガバナンスシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、感知されたパラメータは、一組のコンテナ開イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ移動イベント、およびコンテナが曝される一組の環境条件のうちの少なくとも１つを示す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のグリッドエネルギー設備およびグリッドから電気的に独立した一組の分散型エッジエネルギー資源セットの自動化され調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、鉱山内の一組のセンサによって検出される一組の採掘作業イベントを記録する分散型台帳を有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、一組の採掘者の一組のウェアラブルデバイスまたは一組の採掘物のための一組のスマートコンテナ上に配置された一組のセンサー、および一組の所有者、一組のオペレータ、一組のサービスプロバイダまたは一組の政府機関の間でイベントに基づいて収益を配分するスマートコントラクトシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備の集合と、グリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源の集合との自動化され調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、エッジデバイスの集合にリンクされているか、またはエッジデバイスの集合によって管理されているエネルギーを使用するエンティティの集合の炭素生成または排出の認識を維持するように構成されたエッジデバイスの集合を有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源のセットの自動化され調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、エッジデバイスのセットにリンクされているか、またはエッジデバイスのセットによって支配されているエンティティを使用して、エネルギーのセットの炭素排出をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源のセットの自動化され調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるエネルギー生成システムのセットの炭素生成をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のグリッドエネルギー設備および一組のグリッドから電気的に独立した分散型エッジエネルギー資源セットの自動化され調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、一組のエネルギー生成、貯蔵、および消費の結果について訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源のセットの自動化され調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、エネルギー生成のセットで訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、人工知能システムは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果について訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセット上で動作して、定義されたドメインにおける移動体エネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供し、推奨される動作パラメータセットは、エンティティのセットの消費仕様を含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源のセットの自動化され調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、エネルギー生成のセットで訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、人工知能システムは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果について訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセット上で動作して、定義されたドメインにおける移動体エネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供し、推奨される動作パラメータセットは、エンティティのセットに対する貯蔵仕様を含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源のセットの自動化され調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、エネルギー生成のセットで訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、人工知能システムは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果について訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセット上で動作して、定義されたドメインにおける移動体エネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供し、推奨される動作パラメータセットは、エンティティのセットについての生成仕様を含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源のセットの自動化され調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、エネルギー生成、貯蔵および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成のデータセットで動作する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、推奨される動作パラメータのセットは、利用可能なエネルギーの種類のセットの中でエネルギーの種類を指定する、エンティティのセットに対する消費仕様、エネルギー貯蔵仕様、またはエネルギー生成仕様の少なくとも１つを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源のセットの自動化され調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、定義されたドメイン内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源のセットの自動化され調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、定義された領域内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源のセットの自動化され調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、定義された運用資産のフリート内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源のセットの自動化され調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、エンティティによってサポートされる製品のセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源のセットの自動化され調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、定義された地理的領域内のモビリティリソースのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源のセットの自動化され調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、定義された領域内の固定エンティティのセットおよびモバ



イルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源のセットの自動化され調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットのための過去のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源のセットの自動化され調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットの現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源のセットの自動化され調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットのための現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプのセットを表す、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源のセットの自動化され調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットの予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源のセットの自動化され調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプを表す、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源のセットの自動化され調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、定義されたドメイン内のエンティティのセットに対する現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持し、現在および予測エネルギー需要パラメータ間の差異を表すデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットと、グリッドから電気的に独立しており、局所的な需要要件に対して構成可能なモジュール式分散エネルギーシステムのセットを有する分散エッジエネルギー資源のセットとの自動化され調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のグリッドエネルギー設備およびグリッドから電気的に独立した一組の分散型エッジエネルギー資源セットの自動化され調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、かつ、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、化学電池によって従来給電されるシステムに供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池用のレセプタクルに適合するように構成されたハウジング内に非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成された一組のハードウェアインタフェースを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源のセットの自動化され調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、従来は化学電池によって電力供給されていたオペレーティングシステムに供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成された電気インターフェースのセットを有するシステムを有する。実施形態では本明細書において提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散型エッジエネルギー資源のセットの自動化され調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、非非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、さもなければ化学電池によって電力を供給されるであろうオペレーティング・システムに電力を供給することができ、非化学エネルギー貯蔵システムの制御がデータ・インターフェースを介して提供されることができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成される空間内に適合するように構成される化学エネルギー貯蔵システム。実施形態では本明細書において提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散型エッジエネルギー資源のセットの自動化され調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有する、AIベースのプラットフォームである。非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力供給されるであろうオペレーティングシステムに電力供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成され、非化学エネルギー貯蔵システムの制御が、電力供給されるシステムからの、または電力供給されるシステムに関する一連の入力の検出に基づいて、自律制御システムによって実行されるような、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットと、グリッドから電気的に独立している分散型エッジエネルギー資源のセットとの自動化され調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムであって、セット内のモジュラーユニットが、風力発電、水力発電、原子力発電、および太陽光発電の中から選択された複数のタイプのエネルギー生成能力を有するように構成されている、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式分散型エネルギー生成システムのセットを有する、システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットと、グリッドから電気的に独立している分散型エッジエネルギー資源のセットとの自動化され調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムであって、ローカルな需要要件に対して構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有し、モジュール式システムが、原子力電池、燃料電池、化学電池、重力ベースの貯蔵システム、流体圧縮システム、および熱エネルギー貯蔵システムの中から選択される複数のエネルギー貯蔵タイプを含む、システムを有する、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散型エッジエネルギー資源のセットの自動化され調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、地域の需要要件を満たすように構成可能なモジュール式分散型エネルギーシステムのセットの位置決めのための推奨を自動的に生成するために、エネルギー需要に関連する監視された地域の市場条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、グリッドエネルギー設備のセットと、グリッドから電気的に独立している分散型エッジエネルギー資源のセットとの自動化され調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、エネルギー需要に関連する監視されたローカル市場条件のデータセット上で動作して、ローカル需要要件を満たすように構成可能なモジュール式分散型エネルギーシステムのセットの使用の推奨を自動的に生成する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットと、グリッドから電気的に独立している分散型エッジエネルギー資源のセットとの自動化され調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムであって、ローカル需要要件、オフグリッドエネルギー需要のセット、および分散型エネルギーシステムとオフグリッドエネルギー需要との間の関係のセットに対して構成可能であるモジ



ュール式分散型エネルギーシステムのセットを表すデジタルツインセットを有するシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のグリッドエネルギー設備と、グリッドから電気的に独立している一組の分散型エッジエネルギー資源との自動化され調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、各々がエネルギーを消費するようにもエネルギーを使用するようにも構成可能である一組の分散型システムの構成のための推奨を生成するために、監視されたローカル条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、推奨が、ローカル条件に基づいて、どの場所のどのユニットがエネルギーを生産または消費するように構成されるべきかを示す、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源のセットの自動化され調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、エネルギー消費エンティティのセットの動作パラメータおよび現在の状態情報を表すデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである、デジタルツインは、エンティティの少なくともサブセットに対する目標状態のセットを指示するためのユーザーとの対話を容易にし、ユーザーとの対話に応じて、エンティティの目標状態を求めるために、表現されたエンティティの少なくとも１つの動作状態の変更をもたらす指示がデジタルツインシステムから送信される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源のセットの自動化され調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、現在のローカル市場データに基づいて、構成可能なモジュール式の分散エネルギーシステムのセットを自動的に構成するために、過去のローカル市場入力データとのオペレータ対話のセットに基づいて訓練されたロボットプロセス自動化システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のグリッドエネルギー設備と、グリッドから電気的に独立している一組の分散エッジエネルギー資源との自動化され調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムであって、少なくとも部分的に電気グリッドから独立している一組の資源を含む動作プロセスに必要なエネルギーのパターンを理解し、動作プロセスを可能にするためにエネルギー生成、貯蔵、または消費をプロビジョニングするための動作パラメータのセットを出力するように構成されている人工知能システムを有する、システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源のセットの自動化され調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、電気グリッドから少なくとも部分的に独立している資源のセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、動作プロセスのエネルギーパターンを理解し、動作プロセスのエネルギー需要パターンの予測を出力する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源のセットの自動化され調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、エネルギー生成、貯蔵または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵または利用に関連する履歴データセットで訓練される人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの自動化され調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、電気グリッドから少なくとも部分的に独立した資源のセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、動作プロセスのエネルギーパターンを理解し、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー要件の予測を出力する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備の集合およびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源の集合の自動化され調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、電気グリッドから少なくとも部分的に独立した資源の集合を含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、履歴結果の集合に基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源のセットの自動化され調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、動作プロセスのプロセスステップを、分散台帳内のステップごとのエネルギー生成、貯蔵、または消費情報とともに記録する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源のセットの自動化され調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムと、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用指示に関する履歴データセットで訓練され、プロセスに関連する現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー割り当てのための指示セットを出力するロボットプロセス自動化システムとを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源のセットの自動化され調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関する履歴データセットに基づいて訓練された人工知能システムを有し、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力し、仕様の実行を容易にするためにスマート契約を自動的に構成する。実施形態において本明細書で提供されるのは、AI電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源のセットの自動化され調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、ロックおよびポンプのセットを有するエネルギー貯蔵および水資源プロビジョニングシステムを有する。再生可能エネルギー資源を動力源とするポンプを有し、水域を低い位置から高い位置へ段階的に持ち上げるシステムであって、高い位置から取水可能な地域社会または企業のための水資源システムとのインターフェースと、水の移動から低い位置へ戻るエネルギーを取ることができる水力発電システムとのインターフェースとを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源のセットの自動化され調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットによってルールまたはポリシーが自動的に実装されるように、エネルギー生成、貯蔵、または消費ワークロードのセットを制御するルールまたはポリシーのセットを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源のセットの自動化され調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、それぞれのエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムのエネルギー生成、エネルギー貯蔵またはエネルギー消費を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの自動化され調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エ



ッジデバイスに配備された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによるエネルギー管理を学習し続け最適化するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のグリッドエネルギー設備と、グリッドから電気的に独立した一組の分散型エッジエネルギー資源セットとの自動化され調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、一組のエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムとローカルデータ通信で動作する一組のエッジデバイスを有し、エッジデバイスが、エネルギー生成設備によるエネルギー生成を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、グリッドエネルギー設備セットと、グリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源セットとの自動化され調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムであって、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、エネルギー貯蔵設備によるエネルギー貯蔵を管理する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備セットと、グリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットとの自動化され調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムであって、エネルギー生成設備セット、エネルギー貯蔵設備セットまたはエネルギー消費システムセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスセットを有し、エッジデバイスが、エネルギー消費システムによるエネルギー消費を制御する事前設定されたポリシーセットを自動的に実行する、システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のグリッドエネルギー設備およびグリッドから電気的に独立した一組の分散エッジエネルギー資源セットの自動化され調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有し、機械学習システムが、エッジデバイスによってまたはエッジデバイスを介して制御される一組のシステムによるエネルギー消費のエッジデバイスによる管理を学習し続け最適化するように構成される、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源のセットの自動化され調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイス上に配備された機械学習システムを有し、機械学習システムが、エッジデバイスによってまたはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し続け最適化するように構成される、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源のセットの自動化され調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイス上に配置された機械学習システムを有し、機械学習システムが、エッジデバイスによってまたはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し続け最適化するように構成される、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のグリッドエネルギー設備およびグリッドから電気的に独立した一組の分散型エッジエネルギー資源セットの自動化され調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つのための出力動作パラメータを生成するために、一組のエッジデバイスに含まれるかまたは一組のエッジデバイスによって制御される一組のセンサによって少なくとも部分的に生成される一組のインフラストラクチャ資産のエネルギー生成、貯蔵または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源のセットの自動化され調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散型エッジエネルギー資源のセットの自動化され調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー生成、貯蔵または消費特性の組合せを決定するための人工知能システムのセットで構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散型エッジエネルギー資源のセットの自動化され調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー貯蔵タイプの特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットで構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットと、グリッドから電気的に独立している分散型エッジエネルギー資源のセットとの自動化され調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムであって、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー貯蔵容量特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有するシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散型エッジエネルギー資源のセットの自動化され調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー生成タイプ特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散型エッジエネルギー資源のセットの自動化され調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー生成能力特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理するための人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散型エッジエネルギー資源のセットの自動化され調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー消費タイプ特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源のセットの自動化され調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー消費能力特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のグリッドエネルギー設備およびグリッドから電気的に独立した一組の分散型エッジエネルギー資源セットの自動化され調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの一組の動作パラメータおよび現在の状態を表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電



力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源のセットの自動化され調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、資産が動作する環境に配備されているIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源のセットの自動化され調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有し、分析システムが、企業の成果を改善するためにエンティティの少なくとも１つの再構成のための推奨のリストを自動的に生成する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源のセットの自動化され調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムは、現在の市場または動作条件に基づいて、エンティティの１つに対する再構成命令を自動的に生成し、再構成されるエンティティとデータ通信しているエッジデバイスに命令を渡す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源のセットの自動化され調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、分析システムは、地域の市場条件および現在の動作条件のデータセットを取り込み、エンティティの少なくとも１つを消費状態または貯蔵状態から生産状態に再構成するための推奨のリストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源のセットの自動化され調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、製品のローカルな需要を満たすために必要なエンティティの動作パラメータのセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、分析システムは、ローカルな消費地点に近接して製品を生産するためのエネルギー生産ユニットのセットを輸送するための総コストと、リモートな生産地点からローカルな消費地点まで製品を輸送するための総コストとを比較し、総コストがロケーション生産により有利な状況において、ローカル生産のための推奨を出力する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、グリッド・エネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散型エッジ・エネルギー資源のセットの自動化され調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、分析システムは、資産が動作する環境に配備されているIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたるエネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティを表し、分析システムは、利用可能なエンティティを追加配備する最初の場所に関する推奨を提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、グリッドエネルギー設備のセットと、グリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源のセットとの自動化され調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、エネルギーグリッドの生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを非グリッドのエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティと融合させるデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源のセットの自動化され調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、エッジネットワーキングおよび計算デバイス上でエネルギーグリッド生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを非グリッドエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティと自動的に融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源のセットの自動化され調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティ、ならびに気象データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、グリッドエネルギー設備セットと、グリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットとの自動化され調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティと、市場データエンティティセットと融合させるデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、グリッドエネルギー設備セットと、グリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットとの自動化され調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティと、製造データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、グリッドエネルギー設備のセットと、グリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源のセットとの自動化され調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティと、企業運営データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、グリッドエネルギー設備のセットと、グリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源のセットとの自動化され調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティ、ならびに企業財務データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、グリッドエネルギー設備の集合と、グリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源の集合との自動化され調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費のエンティティの集合にわたるエネルギーの生成、貯蔵、および消費をシミュレーションするシミュレーションシステムの集合を有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源のセットの自動化され調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、代替の発電シナリオを反映するエネルギー発電資産の代替の状態またはイベントパラメータを含むデータのセット上でエネルギー発電エンティティによるエネルギー発電をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー発電エンティティのセットにわたるエネルギーの発電をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、グリッドエネルギー設備のセットと、グリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源のセットとの自動化され調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、代替の貯蔵シナリオを反映するエネルギー貯蔵資産の代替状態またはイベントパラメータを含むデータのセット上でエネルギー貯蔵エンティティによるエネルギー貯蔵をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー貯蔵エンティティのセットにわたるエネルギーの貯蔵をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、グリッドエネルギー設備セットと、グリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットとの自動化され調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、代替消費シナ



リオを反映するエネルギー消費エンティティ用の代替状態またはイベントパラメータを含むデータセット上でエネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムセットを自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー消費エンティティセットにわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源のセットの自動化され調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態またはイベントパラメータを含むデータのセット上でエネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー消費エンティティのセットにわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、アルゴリズムは、エネルギー需要がエネルギー価格またはエネルギーが消費される操作または活動の価格の変化にどのように応答するかを説明する需要応答モデルにアクセスする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源のセットの自動化され調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、場所に基づいて、必要とされるピーク電力、必要とされる電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも１つを含む消費属性のセットに基づいて、異種のエネルギー種類のセットの消費地点への送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源のセットの自動化され調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも１つを含む消費属性のセットに基づいて、異種エネルギー伝送タイプのセットを介して消費地点へのエネルギーの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する、エネルギー伝送タイプは、少なくとも１つの固定線伝送タイプおよび最後の１つの無線伝送タイプを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散型エッジエネルギー資源のセットの自動化され調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも１つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点へのポータブルエネルギータイプの異種セットの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである、必要とされる電力の連続性、および使用可能な携帯型エネルギーの種類のうちの少なくとも１つを含む消費属性に基づいて、携帯型エネルギーの種類を最適化するためのシステムであって、携帯型エネルギーの種類は、化学電池の種類、流体燃料の種類、および原子力電池の種類の中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散型エッジエネルギー資源のセットの自動化され調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも１つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点へのエネルギータイプの異種セットの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギータイプは、送電線タイプ、無線エネルギータイプ、および携帯エネルギータイプの中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源のセットの自動化され調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、ステークホルダエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源のセットの自動化され調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、利害関係者のエネルギー消費パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源のセットの自動化され調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、ステークホルダエネルギー生成パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散型エッジエネルギー資源のセットの自動化され調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、ステークホルダエネルギーパターンに基づいて、市場で利用可能なグリッド増強リソースのセットを自動的に識別しマッチングするためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のグリッドエネルギー設備およびグリッドから電気的に独立している一組の分散エッジエネルギー資源セットの自動化され調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、利害関係者のエネルギーパターンに基づいて一組のグリッド増強資源の推奨を自動的に構成するためのシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のグリッドエネルギー設備およびグリッドから電気的に独立した一組の分散型エッジエネルギー資源セットの自動化され調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、一組のエネルギー目的および一組の他の運用目的を自動的に最適化する推薦または指示を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源のセットの自動化され調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、エネルギー目的のセットおよび輸送目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備セットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットの自動化され調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、エネルギー目的セットおよびユーザ移動目的セットを自動的に最適化する推奨または指示を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源のセットの自動化され調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、エネルギー目標のセットおよびイベント生産目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源のセットの自動化され調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、エネルギー目標のセットおよびモバイル工場の目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する。
エネルギー資源の自動的かつ協調的なガバナンスのための、オフグリッド・エネルギー資源の自動発見

実施形態において、本明細書で提供されるのは、グリッド・エネルギー設備のセットと、グリッドから電気的に独立した分散型エッジ・エネルギー・リソースのセットとの協調的なガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵リソースの自動発見のためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において本明細書で提供されるのは、AI電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするための、AIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよび分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立しているエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、プラットフォームである。グリッドから電気的に独立しているエネルギー生成資源または蓄電資源を自動発見するシステムであって、グリッドから電気的に独立しているグリッドエネルギー設備一式および分散型エッジエネルギー資源一式の調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信するシステムを有する、システム、グリッド非依存リソースの自動発見は、データセットの人工知能処理によるものである。実施形態において本明細書で提供されるのは、AI電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよび分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、プラットフォームである。グリッドから電気的に独立しているエネルギー生成資源または蓄電資源を自動発見するシステムであって、グリッドから電気的に独立しているグリッドエネルギー設備一式および分散型エッジエネルギー資源一式の調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信するシステムを有する、システム、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、ソーシャルデータコンテンツの自然言語処理によるものである。実施形態において本明細書で提供されるのは、AI電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよび分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立しているエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、プラットフォームである。グリッドから電気的に独立しているエネルギー生成資源または蓄電資源を自動発見するシステムであって、グリッドから電気的に独立しているグリッドエネルギー設備一式および分散型エッジエネルギー資源一式の調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信するシステムを有する、システム、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、衛星画像コンテンツまたはウェブ画像コンテンツのコンピュータビジョン処理によるものである。実施形態において本明細書で提供されるのは、AI電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするための、AIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよび分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立しているエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、プラットフォームである。グリッドから電気的に独立しているエネルギー生成資源または蓄電資源を自動発見するシステムであって、グリッドから電気的に独立しているグリッドエネルギー設備一式および分散型エッジエネルギー資源一式の調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信するシステムを有する、システム、グリッド非依存リソースの自動発見は、エネルギー取引ログの自動処理によるものである。実施形態において本明細書で提供されるのは、AI電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよび分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立しているエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、プラットフォームである。グリッドから電気的に独立しているエネルギー生成資源または蓄電資源を自動的に発見するシステムであって、グリッドから電気的に独立しているグリッドエネルギー設備一式と分散型エッジエネルギー資源セット一式とを協調的にガバナンスまたはプロビジョニングするためのシステムとデータ通信するシステムを有する、システム、グリッド非依存リソースの発見は、オフグリッドエネルギーリソースの存在を認識するために、グリッドおよびオフグリッドエネルギーパターンの過去の訓練データセットで訓練された人工知能システムを適用することによって行われる。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散型エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電力グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵リソースを自動発見するためのシステムを有し、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、レガシーインフラ資産の少なくとも１つによるエネルギー生成のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラ資産のセットのための、貯蔵データまたは消費データのデータセットに対して動作する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散型エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステム、およびエネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、データ通信を行う電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つに対するエネルギー貯蔵のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるかまたはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットに対するエネルギー生成、貯蔵または消費データのデータセットに対して動作する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散型エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステム、およびエネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、データ通信を行う電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、レガシーインフラ資産の少なくとも１つによるエネルギー消費に関する出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成される、インフラ資産のセットに関するエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセットに対して動作する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成データを収集するためのエッジデバイスのセットを有する、データ通信を行う電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵リソースの自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、グリッドエネルギー設備一式と、グリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源一式との調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサ一式に基づいて、インフラストラクチャ資産一式のためのエネルギー貯蔵データを収集するためのエッジデバイス一式を有するシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備一式およびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源一式の調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサ一式に基づいて、インフラストラクチャ資産一式のエネルギー消費データを収集するためのエッジデバイス一式を有する、データ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源を自動発見するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のグリッドエネルギー設備および一組のグリッドから電気的に独立した分散型エッジエネルギーリソースセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、データ通信を行う電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵リソースの自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備およびグリッドから電気的に独立している分散型エッジエネルギー



リソースセットのセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、適応性のあるセットを有する、データ通信を行う電気グリッドから電気的に独立しているエネルギー生成または貯蔵リソースの自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための自律データ処理システムであって、データ処理システムは、エッジデバイスのセットまたはエッジデバイスに接続された、もしくはエッジデバイスによって制御されるシステムのセットによるエネルギーの消費を示すイベントまたは信号のセットを認識するために、データのトレーニングセットでトレーニングされる、データ処理システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットと、グリッドから電気的に独立しており、適応性のセットを有する分散エッジエネルギー資源のセットとの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立しているエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための自律データ処理システムであって、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの貯蔵を示す一組のイベントまたは信号を認識するように、データの訓練セットで訓練される、データ処理システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギーリソースセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムであって、適応性のセットを有するシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵リソースの自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための自律データ処理システムであって、データ処理システムは、エッジデバイスのセットまたはエッジデバイスに接続されるかまたはエッジデバイスによって制御されるシステムのセットによるエネルギーの生成を示すイベントまたは信号のセットを認識するように、データのトレーニングセットでトレーニングされる、データ処理システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のグリッドエネルギー設備および一組のグリッドから電気的に独立した分散型エッジエネルギー資源セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムであって、デジタルツインで表される一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のデジタルツインを有するシステムとデータ通信する、電力グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力とエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションと管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットとグリッドから電気的に独立した分散型エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステム、およびデジタルツインで表現されるパラメータのセットの掘削プラットフォームレベルのセンシングを有する掘削作業のデジタルツインを有するシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵リソースの自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの水力発電システムレベルのセンシングを有する水力発電システムのデジタルツインを有する、データ通信を行う電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵リソースの自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力とエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションと管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットと、グリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムであって、デジタルツインに表現されるエネルギー資源生産設備の状態または活動のセットの設備レベルのセンシングを有するエネルギー資源生産設備のセットのデジタルツインを有するシステムとデータ通信する、電力グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、センシングされた一組の状態または活動に対して動作し、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも１つの指標を提供するモデルを有するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムであって、デジタルツインに表されるエネルギー資源生産設備の状態または活動のセットの施設レベルのコレクションを有するエネルギー資源生産設備のセットのデジタルツインを有するシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも１つの指標を提供するために、感知された状態または活動のセット上で動作するモデルを有するように構成され、施設レベルのコレクションは、エネルギー生産施設のセットに関連するソーシャルメディアの投稿のセット、エネルギー生産施設のセットに関連するクラウドソーシングされたデータのセット、生産施設またはその近傍の個人からのウェアラブルデバイス出力のセット、および生産施設の取引に関連する取引データのセットの少なくとも１つを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のグリッドエネルギー設備および一組のグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングおよびセンシングされたパラメータを鉱山のデジタルツインに伝達するための報告システムを有する鉱山用のガバナンスシステムとデータ通信する、電力グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備一式およびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源一式の調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムであって、一式の基準への準拠に関連するパラメータ一式の鉱山レベルのセンシングおよびセンシングされたパラメータを伝達するための報告システムを有する採掘作業のためのガバナンスシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、感知されたパラメータは、一組の労働基準に対する採掘作業の遵守に関連する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備一式およびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源一式の調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムであって、基準一式の遵守に関連するパラメータ一式の鉱山レベルのセンシングおよびセンシングされたパラメータを伝達するための報告システムを有する採掘のためのガバナンスシステムとデータ通信する、電力グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、鉱山レベルのセンシングは、コンピュータビジョンシステムと、採掘エンティティおよび採掘動作状態の少なくとも１つを認識するように訓練されたAIシステムとを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステム、および標準のセットへの準拠に関連するパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングおよびセンシングされたパラメータを伝達するための報告システムを有するマイニングのためのガバナンスシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵リソースの自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、鉱山レベルの感知は、定義された間隔でサンプルを検査するようにオペレータに促すように構成された質量分析計システムを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散型エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムであって、標準のセットへの準拠に関連するパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングおよびセンシングされたパラメータを伝達するための報告システムを有するマイニングのためのガバナンスシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵リソースの自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、鉱山レベルの感知は、採掘された材料に関連する感知されたパラメータのセットを、採掘された材料を搬送するように構成されたスマートコンテナに渡す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のグリッドエネルギー設備および一組のグリッドから電気的に独立



した分散型エッジエネルギー資源セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有するデータ通信にある、電力グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、鉱山レベルのセンシングの出力は、ブロックチェーンベースの分散型台帳に記録される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムであって、標準のセットへの準拠に関連するパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有するマイニングのためのガバナンスシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵リソースの自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、鉱山レベルのセンシングは、鉱山のデジタルツインに結果をレンダリングするように構成された地中貫通センシングシステムを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のグリッドエネルギー設備および一組のグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステム、および一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングおよびセンシングされたパラメータを伝達するための報告システムを有する採掘作業のためのガバナンスシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、感知されたパラメータは、一組の課税基準に対する採掘作業のコンプライアンスに関連する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のグリッドエネルギー設備および一組のグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有し、一組の基準へのコンプライアンスに関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングおよびセンシングされたパラメータを伝達するための報告システムを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、感知されたパラメータは、労働基準のセットに対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、感知されたパラメータは、採掘作業に参加する個人によって着用されるウェアラブルデバイスのセットからのパラメータを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のグリッドエネルギー設備および一組のグリッドから電気的に独立した分散型エッジエネルギー資源セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステム、ならびに一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータのコンテナレベルのセンシングおよびセンシングされたパラメータを伝達するための報告システムを有する採掘材料のためのガバナンスシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、感知されたパラメータは、一組のコンテナ開イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ移動イベント、およびコンテナが曝される一組の環境条件のうちの少なくとも１つを示す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のグリッドエネルギー設備および一組のグリッドから電気的に独立した分散型エッジエネルギー資源セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステム、および鉱山内の一組のセンサーによって検出される一組の採掘作業イベントを記録する分散型台帳を有する採掘作業のためのガバナンスシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源を自動発見するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、一組の採掘者の一組のウェアラブルデバイスまたは一組の採掘物のための一組のスマートコンテナ上に配置された一組のセンサー、および一組の所有者、一組のオペレータ、一組のサービスプロバイダまたは一組の政府機関の間でイベントに基づいて収益を配分するスマートコントラクトシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって管理されるエネルギーを使用するエンティティのセットの炭素生成または排出の認識を維持するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、データ通信を行う電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵リソースの自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるエンティティを使用するエネルギーのセットの炭素排出をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有する、データ通信にある電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵リソースの自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、グリッドエネルギー設備セットと、グリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットとの協調的なガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるエネルギー生成システムセットの炭素生成をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有する、データ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電力グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有し、エネルギー生成のセットで訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、人工知能システムは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果について訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセット上で動作して、定義された領域における移動体エネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電力グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵リソースの自動発見のためのシステムを有し、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果に基づいて訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、人工知能システムは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果について訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセット上で動作して、定義されたドメインにおける移動体エネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供し、推奨される動作パラメータセットは、エンティティのセットの消費仕様を含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電力グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵リソースの自動発見のためのシステムを有し、エネルギー生成のセットで訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、人工知能システムは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果について訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセット上で動作して、定義されたドメインにおける移動体エネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供し、推奨される動作パラメータセットは、エンティティのセットに対する貯蔵仕様を含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電力グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵リソースの自動発見のためのシステムを有し、エネルギー生成のセットで訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、人工知能システムは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果について訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットについて動作して、定義されたドメインにおける移動体エネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供し、推奨される動作パラメータセットは、エンティティのセットについての生成仕様を含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能に



するためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電力グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵リソースの自動発見のためのシステムを有し、エネルギー生成のセットで訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、推奨される動作パラメータのセットは、利用可能なエネルギーの種類のセットの中でエネルギーの種類を指定する、エンティティのセットに対する消費仕様、エネルギー貯蔵仕様、またはエネルギー生成仕様のうちの少なくとも１つを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備の集合およびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源の集合の調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、定義されたドメイン内の固定エンティティの集合およびモバイルエンティティの集合のための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータの集合を動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵リソースの自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、定義された領域内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、データ通信を行う電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵リソースの自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電力グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵リソースの自動発見のためのシステムを有し、かつ、履歴および現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである、デジタルツインは、データ収集システムによって更新され、稼働資産の定義されたフリート内の固定エンティティおよびモバイルエンティティのセットのための、現在および予測エネルギー需要パラメータを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、エンティティによってサポートされる製品のセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、データ通信にある電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵リソースの自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備一式およびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源一式の調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、定義された地理的領域内のモビリティ資源一式のための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータ一式を動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、データ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、定義された領域内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵リソースの自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットに対する過去のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、データ通信を行う電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵リソースの自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットに対する現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、データ通信を行う電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵リソースの自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力とエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションと管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットとグリッドから電気的に独立した分散型エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットと固定エンティティのセットの現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有するシステムとデータ通信する、電力グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵リソースの自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプのセットを表す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットの予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、データ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵リソースの自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムであって、過去のセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有するシステムとデータ通信する、電力グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵リソースの自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプを表す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電力グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵リソースの自動発見のためのシステムを有し、定義されたドメイン内のエンティティのセットに対する現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持し、現在および予測エネルギー需要パラメータ間の差異を表すデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、局所的な需要要件に対して構成可能なモジュール式分散エネルギーシステムのセットを有する、データ通信を行う電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または蓄電リソースの自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備およびグリッドから電気的に独立した分散型エッジエネルギー資源セットのセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電力グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源を自動発見するためのシステムを有し、かつ非非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、従来化学電池によって電力を供給されるシステムに供給され得るように、所定のサイズおよび形状を有する化学電池用のレセプタクルに適合するように構成されるハウジン



グ内に、非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成されるハードウェアインターフェースのセットを有する。実施形態では本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散型エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムであって、非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成された電気インターフェースのセットを有するシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵リソースの自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力供給されるであろうオペレーティングシステムに電力供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成される空間内に、非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成される一組の電気インターフェースを有する。実施形態では本明細書において提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステム、および非化学エネルギー貯蔵システムに対するデータインターフェースのセットを有する、データ通信を行う電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵リソースの自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力を供給されるであろうオペレーティング・システムに電力を供給することができ、非化学エネルギー貯蔵システムの制御がデータ・インターフェースを介して提供されることができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成された化学エネルギー貯蔵システム。実施形態では本明細書において提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステム、および非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵リソースの自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力供給されるであろうオペレーティングシステムに電力供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成され、非化学エネルギー貯蔵システムの制御が、電力供給されるシステムからの、または電力供給されるシステムに関する一連の入力の検出に基づいて、自律制御システムによって実行されるように構成された、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッド・エネルギー設備のセットと、グリッドから電気的に独立した分散型エッジ・エネルギー資源のセットとの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムであって、モジュール式のセットを有するシステムとデータ通信を行う、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源を自動発見するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、セット内のモジュール式ユニットは、風力発電、水力発電、原子力発電、および太陽光発電の中から選択された複数の種類のエネルギー生成能力を有するように構成される、地域の需要要件に応じて構成可能な分散型エネルギー生成システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散型エッジエネルギーリソースセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電力グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵リソースの自動発見のためのシステムを有し、モジュール式ユニットのセットを有する、AIベースのプラットフォームである、モジュール式システムは、原子力電池、燃料電池、化学電池、重力ベースの貯蔵システム、流体圧縮システム、および熱エネルギー貯蔵システムの中から選択される複数のエネルギー貯蔵タイプを含む、地域の需要要件に合わせて構成可能な分散型エネルギーシステム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、地域の需要要件を満たすように構成可能であるモジュール式分散エネルギーシステムのセットの位置決めのための推奨を自動的に生成するために、エネルギー需要に関連する監視された地域の市場条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、データ通信を行う電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または蓄電リソースの自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、ローカルな需要要件を満たすように構成可能なモジュール式分散エネルギーシステムのセットの使用の推奨を自動的に生成するために、エネルギー需要に関連するモニタリングされたローカルな市場条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、データ通信にある電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散型エッジエネルギーリソースセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステム、およびモジュール式分散型エネルギーシステムのセットを表すデジタルツインセットを有する、データ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵リソースの自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、デジタルツインセットは、ローカル需要要件、オフグリッドエネルギー需要、および分散型エネルギーシステムとオフグリッドエネルギー需要との間の関係のセットに対して構成可能である分散型エネルギーシステムのセットを表す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散型エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵リソースの自動発見のためのシステムを有し、分散型システムのセットの構成の推奨を生成するために、監視されたローカル条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、各分散システムは、エネルギーを消費するようにもエネルギーを使用するようにも構成可能であり、推奨は、ローカル条件に基づいて、どの位置のどのユニットがエネルギーを生産または消費するように構成されるべきかを示す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムであって、エネルギー消費エンティティのセットの動作パラメータおよび現在の状態情報を表すデジタルツインを有するシステムとデータ通信する、電力グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵リソースの自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、デジタルツインは、エンティティの少なくともサブセットに対する目標状態のセットを指示するためのユーザーとの対話を容易にし、ユーザーとの対話に応じて、エンティティの目標状態を求めるために、表現されたエンティティの少なくとも１つの動作状態の変更をもたらす指示がデジタルツインシステムから送信される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、現在のローカル市場データに基づいて、構成可能なモジュール式の分散エネルギーシステムのセットを自動的に構成するために、過去のローカル市場入力データとのオペレータの対話のセットに基づいて訓練されたロボットプロセス自動化システムを有する、データ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵リソースの自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において本明細書において提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有し、電気グリッドから少なくとも部分的に独立した資源のセットを含む動作プロセスに必要なエネルギーのパターンを理解し、エネルギー生成をプロビジョニングするための動作パラメータのセットを出力するように構成された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、を出力するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、電気グリッドから電気的に独立しているエネルギー生成または貯蔵リソースを自動発見するためのシステムを有し、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散型エッジエネルギーリソースセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信を行い



、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、運転プロセスのエネルギーパターンを理解し、運転プロセスのエネルギー需要パターンの予測を出力するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースセットを含む運転プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットに対して訓練される人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムであって、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有するシステムとデータ通信を行う、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットに対して訓練される人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムであって、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有するシステムとデータ通信を行う、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関する履歴データセットに対して訓練され、動作プロセスのエネルギーパターンを理解し、現在の状態または実体情報に基づいて動作プロセスのエネルギー要件の予測を出力する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有し、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、一組の履歴結果に基づいて、動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力するために、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関する履歴データセットに基づいて訓練される人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムであって、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有するシステムとデータ通信を行う、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、動作プロセスのプロセスステップを、分散台帳のステップごとのエネルギー生成、貯蔵、または消費情報とともに記録する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステム、およびエネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練されたロボットプロセス自動化システムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵リソースの自動発見のためのシステムを有する、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのための、エネルギー生成、貯蔵、または利用指示に関する履歴データセットに基づいて訓練され、プロセスに関連する現在の状態または実体情報に基づいて、動作プロセスのためのエネルギー割り当てのための指示セットを出力する、ロボットプロセス自動化システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムであって、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有するシステムとデータ通信を行う、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関する履歴データセットに基づいて訓練された人工知能システムを有し、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力し、仕様の実行を容易にするためにスマート契約を自動的に構成する。実施形態において本明細書で提供されるのは、AI電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするための、AIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電力グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、プラットフォームとエネルギー貯蔵および水資源供給システムであって、再生可能エネルギー資源によって動力を供給され、低い位置から高い位置へ水域を徐々に持ち上げるロックおよびポンプのセットを有し、高い位置から水を取ることができる地域社会または企業のための水資源システムに対するインターフェースと、低い位置へ戻る水の移動からエネルギーを取ることができる水力発電システムに対するインターフェースとを有する、水資源供給システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムであって、エネルギー生成のセットを管理するルールまたはポリシーのセットを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有するシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵リソースの自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、規則またはポリシーが、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットによって自動的に実装されるように、エネルギー生成、貯蔵、または消費ワークロードのセットを制御する規則またはポリシーのセットを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散型エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、エネルギー生成設備のセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有する、データ通信にある電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵リソースの自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、エッジデバイスが、それぞれのエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのエネルギー生成、エネルギー貯蔵、またはエネルギー消費を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備セットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによるエネルギー管理を学習し続け、最適化するように構成される、データ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または蓄電資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、エネルギー生成設備のセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有する、データ通信を行う電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または蓄電リソースの自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、エッジデバイスが、エネルギー生成設備によるエネルギー生成を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のグリッドエネルギー設備および一組のグリッドから電気的に独立した分散型エッジエネルギーリソースセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、一組のエネルギー生成設備とローカルデータ通信で動作する一組のエッジデバイスを有する、データ通信にある電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または蓄電リソースの自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、エ



ッジデバイスが、エネルギー貯蔵設備によるエネルギー貯蔵を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のグリッドエネルギー設備および一組のグリッドから電気的に独立した分散型エッジエネルギー資源セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、一組のエネルギー生成設備とローカルデータ通信で動作する一組のエッジデバイスを有する、データ通信にある電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、エッジデバイスが、エネルギー消費システムによるエネルギー消費を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムのセット。実施形態において本明細書で提供されるのは、AI電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または蓄電リソースの自動発見のためのシステムを有し、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイス上に展開された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー消費のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される、プラットフォームである。実施形態において本明細書で提供されるのは、AI電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される、データ通信を行う、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、プラットフォームである。実施形態において本明細書で提供されるのは、AI電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有し、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイス上に展開された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによってまたはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散型エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステム、およびエネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、データ通信を行う電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つに対する出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれる、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成される、インフラストラクチャ資産のセットに対するエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセットに対して動作する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステム、およびエッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有する、データ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵リソースの自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステム、およびエッジデバイスによって処理されるデータを処理してエネルギー生成の組合せを決定するための人工知能システムのセットで構成されたエッジデバイスのセットを有するシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵リソースの自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、エッジデバイスとローカルに通信しているシステムのセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費特性の組合せを決定するために、エッジデバイスによって処理されるデータを処理する人工知能システムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー貯蔵タイプの特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットで構成されたエッジデバイスのセットを有する、データ通信している電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵リソースの自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー貯蔵容量特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理するための人工知能システムのセットで構成されたエッジデバイスのセットを有する、データ通信している電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー生成タイプ特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、データ通信している電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー生成能力特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、データ通信している電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー消費タイプ特性を決定するためにエッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットで構成されたエッジデバイスのセットを有する、データ通信している電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー消費能力特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理するための人工知能システムのセットで構成されたエッジデバイスのセットを有する、データ通信している電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のグリッド・エネルギー設備および一組のグリッドから電気的に独立した分散エッジ・エネルギー・リソース・セットの調整さ



れたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの一組の動作パラメータおよび現在の状態を表す分析システムを有する、データ通信を行う電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵リソースの自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムであって、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有するシステムとデータ通信している、電力グリッドから電気的に独立しているエネルギー生成または蓄電リソースの自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態を表す分析システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、データ通信を行う電気グリッドから電気的に独立しているエネルギー生成または蓄電リソースの自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムは、企業の成果を改善するために、エンティティの少なくとも１つの再構成のための推奨のリストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または蓄電リソースの自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムは、現在の市場または動作条件に基づいて、エンティティの１つに対する再構成命令を自動的に生成し、再構成されるエンティティとデータ通信しているエッジデバイスに命令を渡す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、データ通信を行う電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または蓄電リソースの自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムは、地域の市場条件および現在の動作条件のデータセットを取り込み、エンティティの少なくとも１つを消費状態または貯蔵状態から生産状態に再構成するための推奨のリストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、製品のローカルな需要を満たすために必要なエンティティの動作パラメータのセットを表す分析システムを有する、データ通信を行う電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵リソースの自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、分析システムは、ローカルな消費地点の近傍で製品を生産するためのエネルギー生産ユニットのセットを輸送するための総コストと、リモートな生産地点からローカルな消費地点まで製品を輸送するための総コストとを比較し、総コストがロケーション生産により有利な状況において、ローカル生産のための推奨を出力する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、データ通信を行う電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または蓄電リソースの自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムは、資産が動作する環境に配備されたIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたるエネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティを表し、分析システムは、利用可能なエンティティを追加配備する最初の場所に関する推奨を提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、エネルギーグリッドの生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを非グリッドのエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティと融合させるデータ処理システムを有する、データ通信を行う電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵リソースの自動発見のためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、エッジネットワーキングおよび計算デバイス上で、エネルギーグリッド生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを非グリッドエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティと自動的に融合させるデータ処理システムを有する、データ通信を行う電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵リソースの自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、エネルギーグリッドの生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティ、ならびに気象データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、データ通信を行う電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵リソースの自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、グリッドエネルギー設備セットと、グリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットとの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと、市場データエンティティセットと融合させるデータ処理システムを有する、データ通信を行う電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵リソースの自動発見のためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティ、ならびに製造データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、データ通信を行う電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵リソースの自動発見のためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、グリッドエネルギー設備の集合と、グリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源の集合との調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティと、企業運営データエンティティの集合と融合させるデータ処理システムを有する、データ通信を行う電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵リソースの自動発見のためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティ、ならびに企業財務データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、データ通信を行う電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵リソースの自動発見のためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備の集合およびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源の集合の調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費のエンティティの集合にわたってエネルギーの生成、貯



蔵、および消費をシミュレーションするシミュレーションシステムの集合を有する、データ通信を行う電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵リソースの自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において本明細書において提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備の集合およびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源の集合の調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステム、および非グリッドエネルギー生成エンティティの集合にわたるエネルギーの生成をシミュレートするシミュレーションシステムの集合を自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー生成エンティティの集合にわたるエネルギーの生成、貯蔵、および消費をシミュレートするシミュレーションシステムの集合を有するシステムとデータ通信する、電力グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵リソースの自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。代替的な発電シナリオを反映するエネルギー発電資産の代替的な状態パラメータまたはイベントパラメータを含む一組のデータに基づいて、エネルギー発電エンティティによるエネルギー発電をシミュレートする一組のアルゴリズムを自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー発電エンティティにわたるエネルギー発電をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有する。実施形態において本明細書において提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステム、ならびに非グリッドエネルギー貯蔵エンティティのセットにわたるエネルギーの貯蔵をシミュレーションするシミュレーションシステムのセットを有する、データ通信を行うグリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵リソースの自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。エネルギー貯蔵エンティティによるエネルギー貯蔵をシミュレートする一組のアルゴリズムを、代替貯蔵シナリオを反映するエネルギー貯蔵資産の代替状態またはイベントパラメータを含む一組のデータ上で自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー貯蔵エンティティにわたるエネルギーの貯蔵をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力とエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションと管理を可能にするAIベースのプラットフォームであり、データ通信している電力網から電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵リソースの自動検出システムを備え、グリッドエネルギー施設のセットと、グリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギーリソースセットのセットを調整またはプロビジョニングするためのシステムを備え、非グリッドエネルギー施設のセット全体にわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを備えている。エネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートする一組のアルゴリズムを、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態またはイベントパラメータを含む一組のデータ上で自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー消費エンティティにわたるエネルギーの消費をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有する。実施形態において本明細書において提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステム、および非グリッドエネルギー消費エンティティのセットにわたるエネルギーの消費をシミュレーションするシミュレーションシステムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー消費エンティティのセットにわたるエネルギーの消費をシミュレーションするシミュレーションシステムのセットを有する、データ通信にある電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵リソースの自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態パラメータまたは代替イベントパラメータを含むデータセットに基づいて、エネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムセットを自動的に実行することにより、非グリッドエネルギー消費エンティティ全体でのエネルギー消費をシミュレートするシミュレーションシステムセットを有する、ここで、アルゴリズムは、エネルギー需要がエネルギー価格またはエネルギーが消費される操作または活動の価格の変化にどのように応答するかを説明する需要応答モデルにアクセスする。実施形態において本明細書において提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステム、および場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも１つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点への異種エネルギータイプのセットの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する、データ通信にある、電力グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵リソースの自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも１つを含む消費属性のセットに基づいて。実施形態において本明細書で提供されるのは、AI電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするための、AIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステム、および場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも１つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点への異種エネルギー伝送タイプのセットを介したエネルギーの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する、データ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵リソースの自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー伝送タイプは、少なくとも１つの固定線伝送タイプおよび最後の１つの無線伝送タイプを含む。実施形態において本明細書において提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも１つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点への携帯可能なエネルギータイプの異種セットの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する、データ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵リソースの自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ポータブルエネルギーのタイプは、化学電池タイプ、流体燃料タイプ、および原子力電池タイプの中から選択される。実施形態において本明細書において提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散型エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステム、および場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも１つを含む消費属性のセットに基づいて、異種エネルギータイプのセットの消費地点への送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する、データ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵リソースの自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギータイプは、送電線タイプ、無線エネルギータイプ、および携帯エネルギータイプの中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、ステークホルダエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有する、データ通信を行う電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵リソースを自動的に発見するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、ステークホルダエネルギー消費パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有する、データ通信を行う電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵リソースの自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、ステークホルダエネルギー生成パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有する、データ通信にある電気グリッドから電気的に独立しているエネルギー生成または貯蔵リソースを自動的に発見するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、ステークホルダエネルギーパターンに基づいて、市場で利用可能なグリッド増強リソースのセットを自動的に識別し、マッチングするためのシステムを有する、データ通信を行う電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵リソースの自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能



にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のグリッドエネルギー設備および一組のグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、ステークホルダエネルギーパターンに基づいて一組のグリッド増強資源の推奨を自動的に構成するためのシステムを有する、データ通信を行う電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源を自動的に発見するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、エネルギー目標のセットおよび他の運用目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する、データ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、エネルギー目的のセットおよび輸送目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する、データ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵リソースの自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備セットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、エネルギー目的セットおよびユーザ移動目的セットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する、データ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源を自動発見するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、エネルギー目標のセットおよびイベント生産目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する、データ通信にある電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵リソースの自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有し、エネルギー目標のセットおよびモバイル工場の目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する、データ通信にある電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵リソースの自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。
代替データセットを利用したエネルギー資源の自動的かつ協調的なガバナンスのための、オフグリッド・エネルギー資源の自動発見

実施形態において、本明細書で提供されるのは、グリッドエネルギー設備セットと、グリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットとを協調的にガバナンスまたはプロビジョニングするためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源を自動発見するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドから独立した資源の自動発見は、データセットの人工知能処理によるものである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、データセットの人工知能処理によるものであり、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、ソーシャルデータコンテンツの自然言語処理によるものである、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドに電気的に依存しない分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有することとデータ通信する電気グリッドに電気的に依存しないエネルギー生成または貯蔵リソースの自動発見のためのシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、データセットの人工知能処理によるものであり、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、衛星画像コンテンツまたはウェブ画像コンテンツのコンピュータビジョン処理によるものであり、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、データセットの人工知能処理によるものであり、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、データセットの人工知能処理によるものであり、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、データセットの人工知能処理によるものであり、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、データセットの人工知能処理によるものであり、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、データセットの人工知能処理によるものであり、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、データセットの人工知能処理によるものである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、グリッドエネルギー設備セットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、データセットの人工知能処理によるものであり、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、エネルギー取引ログの自動処理によるものであり、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、データセットの人工知能処理によるものであり、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドに電気的に依存しない分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有することとデータ通信する電気グリッドに電気的に依存しないエネルギー生成または貯蔵リソースの自動発見のためのシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立しているエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、グリッド非依存リソースの自動発見は、データセットの人工知能処理によるものであり、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有することとデータ通信している電気グリッドから電気的に独立しているエネルギー生成または貯蔵リソースの自動発見のためのシステムを有するものであり、グリッド非依存リソースの発見は、グリッド外エネルギーリソースの存在を認識するためにグリッドおよびグリッド外エネルギーパターンの過去の訓練データセットで訓練された人工知能システムを有することの適用によるものである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、グリッドエネルギー設備セットとグリッドから電気的に独立した分散型エッジエネルギー資源セットとの協調的なガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源を自動発見するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、データセットの人工知能処理によるものであり、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー生成のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるかまたはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立しているエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、データセットの人工知能処理によるものであり、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つのためのエネルギー貯蔵のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるかまたはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立しているエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、データセットの人工知能処理によるものであり、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー消費の出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるかまたはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立しているエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、データセットの人工知能処理によるものであり、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成データを収集するためのエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するものとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、データセットの人工知能処理によるものであり、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー貯蔵データを収集するためのエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、データセットの人工知能処理によるものであり、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のグリッドエネルギー設備および一組のグリッドから電気的に独立した分散型エッジエネルギーリソースセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵リソースの自動発見のための



システムを有し、グリッドから独立したリソースの自動発見は、データセットの人工知能処理によるものであり、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための一組の適応型自律データ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギーリソースセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵リソースの自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、データセットの人工知能処理によるものであり、エネルギーエッジデータの収集および送信のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有し、データ処理システムは、一組のエッジデバイスまたはエッジデバイスに接続されるかまたはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの消費を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備一式およびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源一式の調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、データセットの人工知能処理によるものであり、エネルギーエッジデータの収集および送信のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有し、データ処理システムは、一組のエッジデバイスまたはエッジデバイスに接続されるかまたはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの貯蔵を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データのトレーニングセットで訓練される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立しているエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、データセットの人工知能処理によるものであり、エネルギーエッジデータの収集および送信のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有し、データ処理システムは、エッジデバイスのセットまたはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御されるシステムのセットによるエネルギーの生成を示すイベントまたは信号のセットを認識するために、データのトレーニングセットで訓練される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のグリッドエネルギー設備および一組のグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギーリソースセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵リソースの自動発見のためのシステムを有し、グリッドから独立したリソースの自動発見は、データセットの人工知能処理によるものであり、デジタルツインで表されるパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、グリッドエネルギー設備セットと、グリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットとの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源を自動発見するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、データセットの人工知能処理によるものであり、デジタルツインに表されるパラメータのセットの掘削プラットフォームレベルのセンシングを有する掘削作業のデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、データセットの人工知能処理によるものであり、デジタルツインに表されるパラメータのセットの水力発電システムレベルのセンシングを有する水力発電システムのデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備セットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、データセットの人工知能処理によるものであり、デジタルツインに表されるエネルギーリソース生産設備の状態または活動のセットの設備レベルのセンシングを有するエネルギーリソース生産設備のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインは、センシングされた状態または活動のセットに対して動作して、それぞれのエネルギーリソース生産設備のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも１つの指標を提供するモデルを備えるように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備セットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、データセットの人工知能処理によるものであり、エネルギーリソース生産設備のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインに表現されるエネルギーリソース生産設備の状態または活動のセットの設備レベルの収集を有する、ここで、デジタルツインは、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも１つの指標を提供するために、感知された状態または活動のセット上で動作するモデルを有するように構成され、施設レベルのコレクションは、エネルギー生産施設のセットに関連するソーシャルメディアの投稿のセット、エネルギー生産施設のセットに関連するクラウドソーシングされたデータのセット、生産施設またはその近傍の個人からのウェアラブルデバイス出力のセット、および生産施設の取引に関連する取引データのセットの少なくとも１つを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、データセットの人工知能処理によるものであり、一組の規格への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを鉱山のデジタルツインに伝達するための報告システムとを有する鉱山のためのガバナンスシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッド非依存リソースの自動発見は、データセットの人工知能処理によるものであり、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有し、感知されたパラメータは、一組の労働基準への採掘作業の準拠に関連する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、グリッドエネルギー設備のセットと、グリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットとの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、グリッド非依存リソースの自動発見は、データセットの人工知能処理によるものであり、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有し、鉱山レベルの感知は、コンピュータビジョンシステムと、採掘エンティティおよび採掘動作状態のうちの少なくとも１つを認識するように訓練されたAIシステムとを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッド非依存リソースの自動発見は、データセットの人工知能処理によるものであり、一組の規格への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされた



パラメータを伝達するための報告システムとを有するマイニングのためのガバナンスシステムを有し、鉱山レベルのセンシングは、定義された間隔でサンプルをテストするようにオペレータに促すように構成された質量分析計システムを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、データセットの人工知能処理によるものであり、一組の規格への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有し、鉱山レベルの感知は、採掘された材料に関連する感知されたパラメータのセットを、採掘された材料を伝達するように構成されたスマートコンテナに渡す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、データセットの人工知能処理によるものであり、一組の規格への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有するマイニングのためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、鉱山レベルのセンシングの出力は、ブロックチェーンベースの分散型台帳に記録される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、グリッドエネルギー設備セットと、グリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットとを協調的にガバナンスまたはプロビジョニングするためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源を自動発見するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、グリッド非依存リソースの自動発見は、データセットの人工知能処理によるものであり、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有し、鉱山レベルのセンシングは、結果を鉱山のデジタルツインにレンダリングするように構成された地中貫入センシングシステムを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備セットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッド非依存リソースの自動発見は、データセットの人工知能処理によるものであり、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有し、感知されたパラメータは、一組の課税基準への採掘作業の準拠に関連する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、グリッドエネルギー設備セットと、グリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットとの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、データセットの人工知能処理によるものであり、一組の基準の遵守に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有し、感知されたパラメータは、一組の労働基準の採掘作業の遵守に関連し、感知されたパラメータは、採掘作業に参加する個人が装着する一組のウェアラブルデバイスからのパラメータを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、データセットの人工知能処理によるものであり、一組の規格への準拠に関連する一組のパラメータのコンテナレベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘物のガバナンスシステムを有し、感知されたパラメータは、一組のコンテナ開封イベント、一組のコンテナ閉鎖イベント、一組のコンテナ移動イベント、およびコンテナが曝される一組の環境条件のうちの少なくとも１つを示す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッドに依存しない資源の自動発見は、データセットの人工知能処理によるものであり、鉱山内のセンサのセット、採掘者のセットのウェアラブルデバイスのセット、または採掘された材料のためのスマートコンテナのセットに配備されたセンサのセットによって検出される採掘作業イベントのセットを記録する分散型台帳と、所有者のセット、オペレータのセット、サービスプロバイダのセット、または政府機関のセットの間でイベントに基づいて収益を配分するスマートコントラクトシステムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、データセットの人工知能処理によるものであり、エッジデバイスのセットは、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって管理される、エネルギーを使用するエンティティのセットの炭素生成または排出の認識を維持するように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッドに依存しない資源の自動発見は、データセットの人工知能処理によるものであり、エッジデバイスのセットは、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって管理される、エネルギーを使用するエンティティのセットの炭素排出をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、データセットの人工知能処理によるものであり、エッジデバイスのセットは、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるエネルギー生成システムのセットの炭素生成をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、データセットの人工知能処理によるものであり、エネルギー生成、貯蔵、および消費結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおける移動体エネルギー需要および固定エネルギー需要を満足させるための動作パラメータの推奨セットを提供する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備セットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、データセットの人工知能処理によるものであり、エネルギー生成、貯蔵、および消費結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおける移動体エネルギー需要お



よび固定エネルギー需要を満足させるための動作パラメータの推奨セットを提供する人工知能システムを有し、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットの消費仕様を含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、データセットの人工知能処理によるものであり、エネルギー生成、貯蔵、および消費結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおける移動体エネルギー需要および固定エネルギー需要を満足させるための動作パラメータの推奨セットを提供する人工知能システムを有し、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットに対する貯蔵仕様を含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、データセットの人工知能処理によるものであり、エネルギー生成、貯蔵、および消費結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおける移動体エネルギー需要および固定エネルギー需要を満足させるための動作パラメータの推奨セットを提供する人工知能システムを有し、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットに対する生成仕様を含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有し、グリッドから独立した資源の自動発見は、データセットの人工知能処理によるものであり、エネルギー生成のセットで訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、動作パラメータの推奨セットは、利用可能なエネルギーの種類のセットの中でエネルギーの種類を指定する、エンティティのセットに対する消費仕様、エネルギー貯蔵仕様、またはエネルギー生成仕様の少なくとも１つを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッド非依存リソースの自動発見は、データセットの人工知能処理によるものであり、定義されたドメイン内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、データセットの人工知能処理によるものであり、定義された地理内の固定エンティティおよびモバイルエンティティのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッド非依存リソースの自動発見は、データセットの人工知能処理によるものであり、動作資産の定義されたフリート内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッド非依存リソースの自動発見は、データセットの人工知能処理によるものであり、エンティティによってサポートされる製品セットのための履歴、現在、および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッド非依存リソースの自動発見は、データセットの人工知能処理によるものであり、定義された地理的領域内のモビリティリソースセットの履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッド非依存リソースの自動発見は、データセットの人工知能処理によるものであり、定義されたドメイン内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッド非依存リソースの自動発見は、データセットの人工知能処理によるものであり、定義されたドメイン内のモバイルエンティティ集合および固定エンティティ集合の過去のエネルギー需要パラメータ集合を動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、データセットの人工知能処理によるものであり、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットの現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、データセットの人工知能処理によるものであり、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットの現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプのセットを表す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッド非依存リソースの自動発見は、データセッ



トの人工知能処理によるものであり、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットの予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、データセットの人工知能処理によるものであり、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプを表す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッド独立リソースの自動発見は、データセットの人工知能処理によるものであり、定義されたドメイン内のエンティティのセットに対する現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持し、現在および予測エネルギー需要パラメータ間の差異を表すデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散型エッジエネルギーリソースセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵リソースの自動発見のためのシステムを有し、グリッドから独立したリソースの自動発見は、データセットの人工知能処理によるものであり、局所的な需要要件に対して構成可能なモジュール式分散型エネルギーシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッド非依存リソースの自動発見は、データセットの人工知能処理によるものであり、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、化学電池によって従来給電されるシステムに供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池用のレセプタクルに適合するように構成されたハウジング内に非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成されたハードウェアインターフェースのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備セットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッド非依存リソースの自動発見は、データセットの人工知能処理によるものであり、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、さもなければ化学電池によって電力供給されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給することができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成された電気インターフェースのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備セットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッド非依存リソースの自動発見は、データセットの人工知能処理によるものであり、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、さもなければ化学電池によって電力供給されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給することができ、非化学エネルギー貯蔵システムの制御がデータインターフェイスを介して提供されることができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成された非化学エネルギー貯蔵システムに対するデータインターフェイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備セットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッド非依存リソースの自動発見は、データセットの人工知能処理によるものであり、かつ、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、さもなければ化学電池によって電力供給されるであろうオペレーティングシステムに電力供給され得るように、かつ、非化学エネルギー貯蔵システムの制御が、電力供給されるシステムからのまたは電力供給されるシステムに関する一連の入力の検出に基づいて自律制御システムによって実行されるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池を収めるように構成された空間内に収まるように構成された非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しない資源の自動発見は、データセットの人工知能処理によるものであり、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギー生成システムのセットを有し、セット内のモジュール式ユニットは、風力発電、水力発電、原子力発電、および太陽光発電の中から選択された複数の種類のエネルギー生成能力を有するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散型エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、データセットの人工知能処理によるものであり、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有し、モジュール式システムは、原子力電池、燃料電池、化学電池、重力ベースの貯蔵システム、流体圧縮システム、および熱エネルギー貯蔵システムの中から選択される複数のエネルギー貯蔵タイプを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備セットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、データセットの人工知能処理によるものであり、人工知能システムが、エネルギー需要に関連する監視された地域の市場条件のデータセット上で動作して、地域の需要要件を満たすように構成可能なモジュール式分散型エネルギーシステムのセットの位置決めのための推奨を自動的に生成することを特徴とする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッドに依存しない資源の自動発見は、データセットの人工知能処理によるものであり、人工知能システムが、エネルギー需要に関連する監視された地域の市場条件のデータセット上で動作して、地域の需要要件を満たすように構成可能なモジュール式分散型エネルギーシステムのセットの使用の推奨を自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、データセットの人工知能処理によるものであり、地域の需要要件に対して構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセット、オフグリッドエネルギー需要のセット、および分散型エネルギーシステムとオフグリッドエ



ネルギー需要との間の関係のセットを表すデジタルツインセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、データセットの人工知能処理によるものであり、各々がエネルギーを消費するようにもエネルギーを使用するようにも構成可能である分散システムのセットの構成に対する推奨を生成するために、監視されたローカル条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、推奨は、ローカル条件に基づいて、どの位置のどのユニットがエネルギーを生産または消費するように構成されるべきかを示す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、データセットの人工知能処理によるものであり、エネルギー消費エンティティのセット、エネルギー生成エンティティのセット、エネルギー貯蔵エンティティのセット、およびエネルギーを消費または生成することができるエンティティのセットの動作パラメータおよび現在の状態情報を表すデジタルツインを有する、デジタルツインは、エンティティの少なくともサブセットに対する目標状態のセットを示すために、ユーザーとの対話を容易にし、ユーザーとの対話に応じて、エンティティの目標状態を求めるために、表現されたエンティティの少なくとも１つの動作状態の変更をもたらす命令がデジタルツインシステムから送信される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力とエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションと管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットと、グリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとのデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッド非依存リソースの自動発見は、データセットの人工知能処理によるものであり、現在のローカル市場データに基づいて、構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを自動的に構成するために、過去のローカル市場入力データとのオペレータ対話のセットに基づいて訓練されたロボットプロセス自動化システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立しているエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、データセットの人工知能処理によるものであり、少なくとも部分的に電気グリッドに依存しないリソースセットを含む動作プロセスに必要なエネルギーのパターンを理解し、動作プロセスを可能にするためにエネルギー生成、貯蔵、または消費を提供するための動作パラメータセットを出力するように構成された人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、データセットの人工知能処理によるものであり、電気グリッドに少なくとも部分的に依存しないリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、動作プロセスのエネルギーパターンを理解し、動作プロセスのエネルギー需要パターンの予測を出力する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、データセットの人工知能処理によるものであり、エネルギー生成、貯蔵または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、少なくとも部分的に電気グリッドに依存しないリソースセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵または利用に関連する履歴データセットで訓練された人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、データセットの人工知能処理によるものであり、電気グリッドに少なくとも部分的に依存しないリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、動作プロセスのエネルギーパターンを理解し、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー要件の予測を出力する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、データセットの人工知能処理によるものであり、電気グリッドに少なくとも部分的に依存しないリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、履歴結果のセットに基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、データセットの人工知能処理によるものであり、電気グリッドから少なくとも部分的に独立したリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから動作プロセスを認識し、動作プロセスのプロセスステップを、分散台帳内のステップごとのエネルギー生成、貯蔵、または消費情報とともに記録する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、データセットの人工知能処理と、電気グリッドに少なくとも部分的に依存しないリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用指示に関する履歴データセットで訓練され、プロセスに関連する現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー割り当てのための指示セットを出力するロボットプロセス自動化システムとによって行われる。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、データセットの人工知能処理によるものであり、電気グリッドに少なくとも部分的に依存しないリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力し、仕様の実行を容易にするためにスマート契約を自動的に構成する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するものとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しない資源の自動発見は、データセットの人工知能処理によるものであり、再生可能エネルギー資源によって動力を供給され



、低い位置から高い位置へ水域を徐々に持ち上げるロックおよびポンプのセットを有するエネルギー貯蔵および水資源供給システムを有し、高い位置から水を取ることができるコミュニティまたは企業のための水資源システムに対するインターフェースと、低い位置へ戻る水の移動からエネルギーを取ることができる水力発電システムに対するインターフェースとを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、グリッドエネルギー設備セットと、グリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットとの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源を自動発見するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、データセットの人工知能処理によるものであり、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットによってルールまたはポリシーが自動的に実装されるように、エネルギー生成、貯蔵、または消費ワークロードのセットを制御するルールまたはポリシーのセットを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立しているエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、データセットの人工知能処理によるものであり、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスは、それぞれのエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのエネルギー生成、エネルギー貯蔵、またはエネルギー消費を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備セットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または蓄電資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、データセットの人工知能処理によるものであり、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによるエネルギー管理を学習し続け、最適化するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備セットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、データセットの人工知能処理によるものであり、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスは、エネルギー生成設備によるエネルギー生成を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットと、グリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源のセットとの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立しているエネルギー生成または蓄電リソースの自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、データセットの人工知能処理によるものであり、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスは、エネルギー貯蔵設備によるエネルギー貯蔵を管理する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、データセットの人工知能処理によるものであり、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスは、エネルギー消費システムによるエネルギー消費を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備セットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または蓄電資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、データセットの人工知能処理によるものであり、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムセットによるエネルギー消費のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、データセットの人工知能処理によるものであり、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、データセットの人工知能処理によるものであり、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、データセットの人工知能処理によるものであり、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つに対する出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるかまたはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立しているエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、データセットの人工知能処理によるものであり、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立しているエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッ



ドに依存しないリソースの自動発見は、データセットの人工知能処理によるものであり、エッジデバイスのセットは、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信状態にあるシステムのセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費特性の組合せを決定するための人工知能システムのセットで構成されるエッジデバイスを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、データセットの人工知能処理によるものであり、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットについてエネルギー貯蔵タイプの特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットで構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のグリッドエネルギー設備および一組のグリッドから電気的に独立した分散型エッジエネルギー資源セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、データセットの人工知能処理によるものであり、エッジデバイスのセットは、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信状態にあるシステムのセットについてのエネルギー貯蔵容量特性を決定するための人工知能システムのセットで構成されるエッジデバイスを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散型エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、データセットの人工知能処理によるものであり、エッジデバイスのセットは、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信状態にあるシステムのセットについてのエネルギー生成タイプ特性を決定するための人工知能システムのセットで構成されるエッジデバイスを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のグリッドエネルギー設備および一組のグリッドから電気的に独立した分散型エッジエネルギー資源セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、データセットの人工知能処理によるものであり、エッジデバイスのセットは、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー生成能力特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットで構成されたエッジデバイスを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、データセットの人工知能処理によるものであり、エッジデバイスのセットは、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー消費タイプの特性を決定するための人工知能システムのセットで構成されるエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のグリッドエネルギー設備および一組のグリッドから電気的に独立した分散型エッジエネルギー資源セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、データセットの人工知能処理によるものであり、エッジデバイスのセットは、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信状態にあるシステムのセットのエネルギー消費能力特性を決定するための人工知能システムのセットで構成されるエッジデバイスを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のグリッドエネルギー設備および一組のグリッドから電気的に独立した分散型エッジエネルギー資源セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、データセットの人工知能処理によるものであり、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備セットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または蓄電資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、データセットの人工知能処理によるものであり、資産が動作する環境に配備されたIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立しているエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、データセットの人工知能処理によるものであり、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有し、分析システムは、企業の成果を改善するために、エンティティの少なくとも１つの再構成のための推奨のリストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または蓄電リソースの自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、データセットの人工知能処理によるものであり、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有し、分析システムは、現在の市場または動作条件に基づいて、エンティティの１つに対する再設定命令を自動的に生成し、再設定されるエンティティとデータ通信しているエッジデバイスに命令を渡す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、グリッドエネルギー設備セットと、グリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットとの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、データセットの人工知能処理によるものであり、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有し、分析システムは、地域の市場条件および現在の動作条件のデータセットを取り込み、エンティティの少なくとも１つを消費または貯蔵状態から生産状態に再構成するための推奨のリストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備セットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、データセットの人工知能処理によるものであり、製品のローカルな需要を満たすために必要なエンティティの動作パラメータのセットを表す分析システムを有し、分析システムは、ローカルな消費地点に近接して製品を生産するためのエネルギー生産ユニットの



セットを輸送するための総コストと、リモートな生産地点からローカルな消費地点まで製品を輸送するための総コストとを比較し、総コストがロケーション生産により有利な状況において、ローカル生産の推奨を出力する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備セットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、データセットの人工知能処理によるものであり、資産が動作する環境に配備されるIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有し、分析システムは、追加の利用可能なエンティティを最初に配備する場所に関する推奨を提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、グリッドエネルギー設備のセットと、グリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットとの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、データセットの人工知能処理によるものであり、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備セットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、データセットの人工知能処理によるものであり、エッジネットワーキングおよび計算デバイス上で、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと自動的に融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備セットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、データセットの人工知能処理によるものであり、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに気象データエンティティセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備セットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、データセットの人工知能処理によるものであり、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに市場データエンティティセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備セットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、データセットの人工知能処理によるものであり、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに製造データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備セットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、データセットの人工知能処理によるものであり、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに企業運営データエンティティセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備セットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、データセットの人工知能処理によるものであり、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに企業財務データエンティティセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備セットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギーリソースセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵リソースの自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、データセットの人工知能処理によるものであり、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵および消費エンティティのセットにわたるエネルギーの生成、貯蔵および消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッド非依存リソースの自動発見は、データセットの人工知能処理によるものであり、代替発電シナリオを反映するエネルギー発電資産の代替状態またはイベントパラメータを含むデータセットに対して、エネルギー発電エンティティによるエネルギー発電をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー発電エンティティのセットにわたるエネルギーの発電をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備セットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッド非依存リソースの自動発見は、データセットの人工知能処理によるものであり、代替の貯蔵シナリオを反映するエネルギー貯蔵資産の代替状態またはイベントパラメータを含むデータセットに対して、エネルギー貯蔵エンティティによるエネルギー貯蔵をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー貯蔵エンティティのセットにわたるエネルギーの貯蔵をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立しているエネルギー生成または蓄電資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッド非依存リソースの自動発見は、データセットの人工知能処理によるものであり、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態またはイベントパラメータを含むデータセット上でエネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー消費エンティティのセットにわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケス



トレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッド非依存リソースの自動発見は、データセットの人工知能処理によるものであり、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態またはイベントパラメータを含むデータセット上で、エネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー消費エンティティのセットにわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有し、アルゴリズムは、エネルギー需要がエネルギー価格またはエネルギーが消費される操作または活動の価格の変化にどのように応答するかを説明する需要応答モデルにアクセスする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備セットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、データセットの人工知能処理によるものであり、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも１つを含む消費属性のセットに基づいて、異種のエネルギー種類のセットの消費地点への送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、グリッドエネルギー設備セットと、グリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットとを協調的にガバナンスまたはプロビジョニングするためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源を自動発見するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、データセットの人工知能処理によるものであり、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも１つを含む消費属性のセットに基づいて、異種エネルギー伝送タイプのセットを介して消費地点へのエネルギーの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有し、ここで、エネルギー伝送タイプは、少なくとも１つの固定線伝送タイプおよび最後の１つの無線伝送タイプを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、グリッドエネルギー設備セットと、グリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットとを協調的にガバナンスまたはプロビジョニングするためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源を自動発見するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、データセットの人工知能処理によるものであり、場所に基づいて、必要とされるピーク電力、必要とされる電力の継続性、および使用可能なポータブルエネルギーの種類のうちの少なくとも１つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点へのポータブルエネルギーの種類の異種セットの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有し、ポータブルエネルギーの種類は、化学電池の種類、流体燃料の種類、および原子力電池の種類の中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、データセットの人工知能処理によるものであり、場所に基づいて、必要とされるピーク電力、必要とされる電力の継続性、および使用可能なエネルギーのタイプのうちの少なくとも１つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点へのエネルギータイプの異種セットの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有し、ここで、エネルギータイプは、送電線タイプ、ワイヤレスエネルギータイプ、およびポータブルエネルギータイプの中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有し、グリッドに依存しない資源の自動発見は、データセットの人工知能処理によるものであり、ステークホルダーエネルギーパターンに基づいてグリッド増強資源のセットを自動的に構成するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッド独立資源の自動発見は、データセットの人工知能処理によるものであり、ステークホルダエネルギー消費パターンに基づいてグリッド増強資源のセットを自動的に構成するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッド独立資源の自動発見は、データセットの人工知能処理によるものであり、ステークホルダエネルギー生成パターンに基づいてグリッド増強資源のセットを自動的に構成するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、グリッド・エネルギー設備のセットと、グリッドから電気的に独立した分散エッジ・エネルギー・リソースのセットとの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵リソースの自動発見のためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、グリッド非依存リソースの自動発見は、データセットの人工知能処理によるものであり、ステークホルダーエネルギーパターンに基づいて、市場で利用可能なグリッド増強リソースのセットを自動的に識別し、マッチングするシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有し、グリッド独立資源の自動発見は、データセットの人工知能処理によるものであり、ステークホルダーエネルギーパターンに基づくグリッド増強資源のセットの推奨を自動的に構成するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッド・エネルギー設備セットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジ・エネルギー・リソース・セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵リソースの自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、データセットの人工知能処理によるものであり、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットで訓練されたインテリジェントエージェントに、エネルギー目的のセットおよび他の運用目的のセットを自動的に最適化する推奨または指示を生成させる。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備セットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、データセットの人工知能処理によるものであり、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットで訓練されたインテリジェントエージェントに、エネルギー目的のセットおよび輸送目的のセットを自動的に最適化する推薦または指示を生成させる。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備セットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、データセットの人工知能処理によるものであり、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセットおよびユーザモビリティ目的のセットを自動



的に最適化する推薦または指示を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッド非依存リソースの自動発見は、データセットの人工知能処理によるものであり、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットで訓練されたインテリジェントエージェントに、エネルギー目的のセットおよびイベント生産目的のセットを自動的に最適化する推奨または指示を生成させる。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、データセットの人工知能処理によるものであり、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットで訓練されたインテリジェントエージェントに、エネルギー目的のセットと移動工場の目的のセットを自動的に最適化する推奨または指示を生成させる。

実施形態において、本明細書で提供されるのは、グリッドエネルギー設備セットと、グリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットとの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとのデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドから独立した資源の自動発見は、ソーシャルデータコンテンツの自然言語処理によるものである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、ソーシャルデータコンテンツの自然言語処理によるものであり、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、衛星画像コンテンツまたはウェブ画像コンテンツのコンピュータビジョン処理によるものである、グリッドエネルギー設備セットおよびグリッドに電気的に依存しない分散エッジエネルギー資源セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有する電気グリッドとデータ通信する電気グリッドに電気的に依存しないエネルギー生成または貯蔵リソースの自動発見のためのシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、グリッドエネルギー設備セットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、ソーシャルデータコンテンツの自然言語処理によるものであり、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、エネルギー取引ログの自動処理によるものである、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有することとデータ通信する電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵リソースの自動発見のためのシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立しているエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、グリッド非依存リソースの自動発見が、ソーシャルデータコンテンツの自然言語処理によるものであり、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有することとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵リソースの自動発見のためのシステムを有し、グリッド非依存リソースの発見が、オフグリッドエネルギーリソースの存在を認識するために、グリッドおよびオフグリッドエネルギーパターンの過去の訓練データセットで訓練された人工知能システムを有することの適用によるものである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、グリッドエネルギー設備セットとグリッドから電気的に独立した分散型エッジエネルギー資源セットとの協調的なガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源を自動発見するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、ソーシャルデータコンテンツの自然言語処理によるものであり、人工知能システムは、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー生成のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれる、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立しているエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、ソーシャルデータコンテンツの自然言語処理によるものであり、人工知能システムが、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つのためのエネルギー貯蔵のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立しているエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、ソーシャルデータコンテンツの自然言語処理によるものであり、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー消費の出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれる、またはエッジデバイスのセットによって管理されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立しているエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、ソーシャルデータコンテンツの自然言語処理によるものであり、エッジデバイスに含まれる、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成データを収集するためのエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のグリッドエネルギー設備および一組のグリッドから電気的に独立した分散型エッジエネルギーリソースセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵リソースの自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、ソーシャルデータコンテンツの自然言語処理によるものであり、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー貯蔵データを収集するためのエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のグリッドエネルギー設備および一組のグリッドから電気的に独立した分散型エッジエネルギーリソースセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵リソースの自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、ソーシャルデータコンテンツの自然言語処理によるものであり、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のグリッドエネルギー設備および一組のグリッドから電気的に独立した分散型エッジエネルギーリソースセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵リソースの自動発見のためのシステムを有し、グリッドから独立したリソースの自動発見は、ソーシャルデータコンテンツの自然言語処理によるものであり、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための一組の適応型自律データ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散型エッジエネルギーリソースセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵リソースの自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、ソーシャルデータコンテンツの自然言語処理によるものであり、エネルギーエッジデータの収集および送信のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有し、データ処理システムは、エッジデバイスのセットまたはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御されるシステムのセットによるエネルギーの消費を示すイベントまたは信号のセットを認識するために、データのトレーニングセットで訓練される。実施形態において、本明



細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備一式およびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源一式の調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、社会的データコンテンツの自然言語処理によるものであり、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有し、データ処理システムは、エッジデバイスのセットまたはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御されるシステムのセットによるエネルギーの貯蔵を示すイベントまたは信号のセットを認識するために、データのトレーニングセットで訓練される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立しているエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、ソーシャルデータコンテンツの自然言語処理によるものであり、エネルギーエッジデータの収集および送信のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有し、データ処理システムは、エッジデバイスのセットまたはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御されるシステムのセットによるエネルギーの生成を示すイベントまたは信号のセットを認識するために、データのトレーニングセットで訓練される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のグリッドエネルギー設備および一組のグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギーリソースセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵リソースの自動発見のためのシステムを有し、グリッドから独立したリソースの自動発見は、ソーシャルデータコンテンツの自然言語処理によるものであり、デジタルツインで表されるパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力とエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションと管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットと、グリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、ソーシャルデータコンテンツの自然言語処理によるものであり、デジタルツインに表されるパラメータのセットの掘削プラットフォームレベルのセンシングを有する掘削作業のデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、ソーシャルデータコンテンツの自然言語処理によるものであり、デジタルツインに表されるパラメータのセットの水力発電システムレベルのセンシングを有する水力発電システムのデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、ソーシャルデータコンテンツの自然言語処理によるものであり、デジタルツインに表現されるエネルギーリソース生産設備の状態または活動のセットの施設レベルのセンシングを有するエネルギーリソース生産設備のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインは、それぞれのエネルギーリソース生産設備のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも１つの指標を提供するために、センシングされた状態または活動のセット上で動作するモデルを有するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備セットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、ソーシャルデータコンテンツの自然言語処理によるものであり、エネルギーリソース生産設備のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインに表現されるエネルギーリソース生産設備の状態または活動のセットの設備レベルのコレクションを有する、ここで、デジタルツインは、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも１つの指標を提供するために、感知された状態または活動のセット上で動作するモデルを有するように構成され、施設レベルのコレクションは、エネルギー生産施設のセットに関連するソーシャルメディアの投稿のセット、エネルギー生産施設のセットに関連するクラウドソーシングされたデータのセット、生産施設またはその近くの個人からのウェアラブルデバイス出力のセット、および生産施設の取引に関連する取引データのセットの少なくとも１つを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、ソーシャルデータコンテンツの自然言語処理によるものであり、鉱山のためのガバナンスシステムは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを鉱山のデジタルツインに伝達するための報告システムとを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、ソーシャルデータコンテンツの自然言語処理によるものであり、一組の基準の遵守に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有し、センシングされたパラメータは、一組の労働基準の採掘作業の遵守に関連する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、グリッドエネルギー設備のセットと、グリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットとの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、ソーシャルデータコンテンツの自然言語処理によるものであり、一組の規格への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有するマイニングのためのガバナンスシステムを有し、鉱山レベルのセンシングは、コンピュータビジョンシステムと、マイニングエンティティおよびマイニング動作状態の少なくとも１つを認識するように訓練されたAIシステムとを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッド非依存リソースの自動発見は、ソーシャルデータコンテンツの自然言語処理によるものであり、一組の規格への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有するマイニングのためのガバナンスシステムを有し、鉱山レベルのセンシングは、定義された間隔でサンプルをテストするようにオペレータに促すように構成された質量分析計システムを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、ソーシャルデータコンテンツの自然言語処理によるものであり、一組の規格への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するため



の報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有し、鉱山レベルのセンシングは、採掘された材料に関連するセンシングされたパラメータのセットを、採掘された材料を伝達するように構成されたスマートコンテナに渡す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、ソーシャルデータコンテンツの自然言語処理によるものであり、一組の規格への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有するマイニングのためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、鉱山レベルのセンシングの出力は、ブロックチェーンベースの分散型台帳に記録される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、グリッドエネルギー設備セットと、グリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットとを協調的にガバナンスまたはプロビジョニングするためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源を自動発見するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、ソーシャルデータコンテンツの自然言語処理によるものであり、一組の規格への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有し、鉱山レベルのセンシングは、結果を鉱山のデジタルツインにレンダリングするように構成された地中貫入センシングシステムを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備セットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッド非依存リソースの自動発見は、ソーシャルデータコンテンツの自然言語処理によるものであり、一組の基準の遵守に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有し、感知されたパラメータは、一組の課税基準の採掘作業の遵守に関連する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、グリッドエネルギー設備セットと、グリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットとの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、グリッド非依存リソースの自動発見は、ソーシャルデータコンテンツの自然言語処理によるものであり、一組の基準の遵守に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有し、感知されたパラメータは、一組の労働基準の採掘作業の遵守に関連し、感知されたパラメータは、採掘作業に参加する個人が装着する一組のウェアラブルデバイスからのパラメータを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、ソーシャルデータコンテンツの自然言語処理によるものであり、一組の規格への準拠に関連する一組のパラメータのコンテナレベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘物のガバナンスシステムを有し、感知されたパラメータは、一組のコンテナ開封イベント、一組のコンテナ閉鎖イベント、一組のコンテナ移動イベント、およびコンテナが曝される一組の環境条件のうちの少なくとも１つを示す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、ソーシャルデータコンテンツの自然言語処理によるものであり、鉱山内の一組のセンサ、一組の採掘者の一組のウェアラブルデバイス、または一組の採掘物のためのスマートコンテナ上に配置された一組のセンサによって検出される一組の採掘作業イベントを記録する分散型台帳、および一組の所有者、一組のオペレータ、一組のサービスプロバイダ、または一組の政府機関の間でイベントに基づいて収益を配分するスマートコントラクトシステムを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、ソーシャルデータコンテンツの自然言語処理によるものであり、エッジデバイスのセットは、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって管理される、エネルギーを使用するエンティティのセットの炭素生成または排出の認識を維持するように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散型エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、社会的データコンテンツの自然言語処理によるものであり、エッジデバイスのセットは、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって管理される、エネルギーを使用するエンティティのセットの炭素排出をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、社会的データコンテンツの自然言語処理によるものであり、エッジデバイスのセットは、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって管理されるエネルギー生成システムのセットの炭素生成をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、ソーシャルデータコンテンツの自然言語処理によるものであり、エネルギー生成、貯蔵、および消費結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおける移動体エネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備セットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、社会的データコンテンツの自然言語処理によるものであり、エネルギー生成、貯蔵、および消費結果のセットについて訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットについて動作して、定義されたドメインにおける移動体エネルギー需要および固定エネルギー需要を満足させるための動作パラメータの推奨セットを提供する人工知能システムを有し、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットについての消費仕様を含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、社会的データコンテンツの自然言語処理によるものであり、エネルギー生成、貯蔵、および消費



結果のセットについて訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットについて動作して、定義されたドメインにおける移動体エネルギー需要および固定エネルギー需要を満足させるための動作パラメータの推奨セットを提供する人工知能システムを有し、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットについての貯蔵仕様を含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、社会的データコンテンツの自然言語処理によるものであり、エネルギー生成、貯蔵、および消費結果のセットについて訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットについて動作して、定義されたドメインにおける移動体エネルギー需要および固定エネルギー需要を満足させるための動作パラメータの推奨セットを提供する人工知能システムを有し、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットについての生成仕様を含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有し、グリッドから独立した資源の自動発見は、ソーシャルデータコンテンツの自然言語処理によるものであり、エネルギー生成のセットで訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、推奨される動作パラメータのセットは、利用可能なエネルギーの種類のセットの中でエネルギーの種類を指定する、エンティティのセットに対する消費仕様、エネルギー貯蔵仕様、またはエネルギー生成仕様の少なくとも１つを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、ソーシャルデータコンテンツの自然言語処理によるものであり、定義されたドメイン内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、ソーシャルデータコンテンツの自然言語処理によるものであり、定義された地理内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、ソーシャルデータコンテンツの自然言語処理によるものであり、動作資産の定義されたフリート内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、ソーシャルデータコンテンツの自然言語処理によるものであり、エンティティによってサポートされる製品のセットに対する履歴、現在、および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、ソーシャルデータコンテンツの自然言語処理によるものであり、定義された地理的領域内のモビリティリソースセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、ソーシャルデータコンテンツの自然言語処理によるものであり、定義されたドメイン内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、ソーシャルデータコンテンツの自然言語処理によるものであり、定義されたドメイン内の一連のモバイルエンティティおよび一連の固定エンティティの過去のエネルギー需要パラメータを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、ソーシャルデータコンテンツの自然言語処理によるものであり、定義されたドメイン内のモバイルエンティティ集合および固定エンティティ集合の現在のエネルギー需要パラメータ集合を動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、ソーシャルデータコンテンツの自然言語処理によるものであり、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットの現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプのセットを表す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、ソーシャルデータコンテンツの自然言語処理によるものであり、定義されたドメイン内のモバイルエンティティ集合および固定エンティティ集合の予測エネルギー需要パラメータ集合を動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのため



のシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、ソーシャルデータコンテンツの自然言語処理によるものであり、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプを表す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、ソーシャルデータコンテンツの自然言語処理によるものであり、定義されたドメイン内のエンティティのセットに対する現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持し、現在および予測エネルギー需要パラメータ間の差異を表すデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギーリソースセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵リソースの自動発見のためのシステムを有し、グリッドから独立したリソースの自動発見は、ソーシャルデータコンテンツの自然言語処理によるものであり、ローカルな需要要件に対して構成可能なモジュール式分散エネルギーシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、ソーシャルデータコンテンツの自然言語処理によるものであり、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、従来化学電池によって電力供給されるシステムに供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池用のレセプタクルに適合するように構成されたハウジング内に非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成されたハードウェアインターフェースのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備セットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッド非依存リソースの自動発見は、社会的データコンテンツの自然言語処理によるものであり、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力供給されるであろうオペレーティングシステムに電力供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成された電気インターフェースのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備セットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッド非依存リソースの自動発見は、ソーシャルデータコンテンツの自然言語処理によるものであり、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力供給されるであろうオペレーティングシステムに電力供給され、非化学エネルギー貯蔵システムの制御がデータインターフェースを通じて提供され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成された非化学エネルギー貯蔵システムに対するデータインターフェースのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備セットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッド非依存リソースの自動発見は、社会的データコンテンツの自然言語処理によるものであり、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、さもなければ化学電池によって電力供給されるであろうオペレーティングシステムに電力供給され得るように、かつ、非化学エネルギー貯蔵システムの制御が、電力供給されるシステムからのまたは電力供給されるシステムに関する一連の入力の検出に基づいて自律制御システムによって実行されるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池を収めるように構成された空間内に収まるように構成された非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、ソーシャルデータコンテンツの自然言語処理によるものであり、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギー生成システムのセットを有し、セット内のモジュール式ユニットは、風力発電、水力発電、原子力発電、および太陽光発電の中から選択された複数のタイプのエネルギー生成能力を有するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散型エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、ソーシャルデータコンテンツの自然言語処理によるものであり、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有し、モジュール式システムは、原子力電池、燃料電池、化学電池、重力ベースの貯蔵システム、流体圧縮システム、および熱エネルギー貯蔵システムの中から選択される複数のエネルギー貯蔵タイプを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備セットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、ソーシャルデータコンテンツの自然言語処理によるものであり、人工知能システムは、エネルギー需要に関連する監視された地域の市場条件のデータセットで動作し、地域の需要要件を満たすように構成可能なモジュール式分散型エネルギーシステム一式の配置の推奨を自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、ソーシャルデータコンテンツの自然言語処理によるものであり、人工知能システムは、エネルギー需要に関連する監視されたローカル市場条件のデータセットで動作し、ローカル需要要件を満たすように構成可能なモジュール式分散エネルギーシステム一式の使用に関する推奨を自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、ソーシャルデータコンテンツの自然言語処理によるものであり、地域の需要要件に対して構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセット、オフグリッドエネルギー需要のセット、および分散型エネルギーシステムとオフグリッドエネルギー需要との間の関係のセットを表すデジタルツインセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネル



ギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、ソーシャルデータコンテンツの自然言語処理によるものであり、監視されたローカル条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、分散システムのセットの構成に関する推奨を生成し、分散システムの各々は、エネルギーを消費するようにもエネルギーを使用するようにも構成可能であり、推奨は、ローカル条件に基づいて、どの場所のどのユニットがエネルギーを生産または消費するように構成されるべきかを示す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、ソーシャルデータコンテンツの自然言語処理によるものであり、エネルギー消費エンティティのセット、エネルギー生成エンティティのセット、エネルギー貯蔵エンティティのセット、およびエネルギーを消費または生成することができるエンティティのセットの動作パラメータと現在の状態情報を表すデジタルツインを有する、デジタルツインは、エンティティの少なくともサブセットに対する目標状態のセットを示すために、ユーザーとの対話を容易にし、ユーザーとの対話に応じて、エンティティの目標状態を求めるために、表現されたエンティティの少なくとも１つの動作状態の変更をもたらす命令がデジタルツインシステムから送信される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力とエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションと管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットと、グリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとのデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、ソーシャルデータコンテンツの自然言語処理によるものであり、現在のローカル市場データに基づいて、構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを自動的に構成するために、過去のローカル市場入力データとのオペレータ対話のセットに基づいて訓練されたロボットプロセス自動化システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立しているエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、ソーシャルデータコンテンツの自然言語処理によるものであり、電気グリッドに少なくとも部分的に依存しないリソースのセットを含む動作プロセスに必要なエネルギーのパターンを理解し、動作プロセスを可能にするためにエネルギーの生成、貯蔵、または消費を提供するための動作パラメータのセットを出力するように構成された人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、ソーシャルデータコンテンツの自然言語処理によるものであり、電気グリッドに少なくとも部分的に依存しないリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、動作プロセスのエネルギーパターンを理解し、動作プロセスのエネルギー需要パターンの予測を出力する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、ソーシャルデータコンテンツの自然言語処理によるものであり、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、少なくとも部分的に電気グリッドに依存しないリソースセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練された人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、ソーシャルデータコンテンツの自然言語処理によるものであり、少なくとも部分的に電気グリッドに依存しないリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、動作プロセスのエネルギーパターンを理解し、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー要件の予測を出力する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、ソーシャルデータコンテンツの自然言語処理によるものであり、電気グリッドに少なくとも部分的に依存しないリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、履歴結果のセットに基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、ソーシャルデータコンテンツの自然言語処理によるものであり、電気グリッドに少なくとも部分的に依存しないリソースのセットを含む操作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから操作プロセスを認識し、操作プロセスのプロセスステップを、ステップごとのエネルギー生成、貯蔵、または消費情報とともに分散台帳に記録する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、ソーシャルデータコンテンツの自然言語処理と、電気グリッドに少なくとも部分的に依存しないリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用指示に関する履歴データセットで訓練され、プロセスに関連する現在の状態またはエンティティ情報に基づいて、動作プロセスのエネルギー割り当てのための指示セットを出力するロボットプロセス自動化システムとによって行われる。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、ソーシャルデータコンテンツの自然言語処理によるものであり、少なくとも部分的に電気グリッドに依存しないリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力し、仕様の実行を容易にするスマートコントラクトを自動的に構成する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するものとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、ソーシャルデータコンテンツの自然言語処理によるものであり、再生可能エネルギーリソースによって動力を供給され、低い位置から高い位置へ水域を徐々に持ち上げるロックとポンプのセットを有するエネルギー貯蔵および水資源供給システムを有し、高い位置から水を取ることができるコミュニティまたは企業のための水資源システムに対するインターフェースと、低い位置へ戻る水の移動からエネルギーを



取ることができる水力発電システムに対するインターフェースとを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、グリッドエネルギー設備セットと、グリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットとの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源を自動発見するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、ソーシャルデータコンテンツの自然言語処理によるものであり、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットによってルールまたはポリシーが自動的に実装されるように、エネルギー生成、貯蔵、または消費ワークロードのセットを支配するルールまたはポリシーのセットを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立しているエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、ソーシャルデータコンテンツの自然言語処理によるものであり、一組のエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムとローカルデータ通信して動作する一組のエッジデバイスを有し、エッジデバイスは、それぞれのエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのエネルギー生成、エネルギー貯蔵、またはエネルギー消費を支配する一組の事前設定されたポリシーを自動的に実行する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備セットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または蓄電資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、ソーシャルデータコンテンツの自然言語処理によるものであり、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによるエネルギー管理を学習し続け、最適化するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備セットおよびグリッドから電気的に独立した分散型エッジエネルギーリソースセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵リソースの自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、ソーシャルデータコンテンツの自然言語処理によるものであり、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスは、エネルギー生成設備によるエネルギー生成を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットと、グリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源のセットとの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立しているエネルギー生成または蓄電リソースの自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、ソーシャルデータコンテンツの自然言語処理によるものであり、一組のエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムとローカルデータ通信で動作する一組のエッジデバイスを有し、エッジデバイスは、エネルギー貯蔵設備によるエネルギー貯蔵を管理する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、ソーシャルデータコンテンツの自然言語処理によるものであり、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスは、エネルギー消費システムによるエネルギー消費を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備セットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または蓄電資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、ソーシャルデータコンテンツの自然言語処理によるものであり、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー消費のエッジデバイスによる管理を学習し、最適化し続けるように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、ソーシャルデータコンテンツの自然言語処理によるものであり、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し、最適化し続けるように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、ソーシャルデータコンテンツの自然言語処理によるものであり、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し、最適化し続けるように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、ソーシャルデータコンテンツの自然言語処理によるものであり、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つに対する出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるかまたはエッジデバイスのセットによって管理されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立しているエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、ソーシャルデータコンテンツの自然言語処理によるものであり、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するものとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、ソーシャルデータコンテンツの自然言語処理によるものであり、エッジデバイスのセットは、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイス



とローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費特性の組合せを決定するための人工知能システムのセットで構成されたエッジデバイスを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、ソーシャルデータコンテンツの自然言語処理によるものであり、エッジデバイスのセットは、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー貯蔵タイプの特性を決定するための人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のグリッドエネルギー設備および一組のグリッドから電気的に独立した分散型エッジエネルギー資源セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、ソーシャルデータコンテンツの自然言語処理によるものであり、エッジデバイスのセットは、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー貯蔵容量特性を決定するための人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立しているエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、ソーシャルデータコンテンツの自然言語処理によるものであり、エッジデバイスのセットは、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー生成タイプの特性を決定するための人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のグリッドエネルギー設備および一組のグリッドから電気的に独立した分散型エッジエネルギー資源セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、ソーシャルデータコンテンツの自然言語処理によるものであり、エッジデバイスのセットは、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー生成能力特性を決定するための人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、ソーシャルデータコンテンツの自然言語処理によるものであり、エッジデバイスのセットは、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー消費タイプの特性を決定する人工知能システムのセットで構成されるエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のグリッドエネルギー設備および一組のグリッドから電気的に独立した分散型エッジエネルギー資源セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、ソーシャルデータコンテンツの自然言語処理によるものであり、エッジデバイスのセットは、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー消費能力特性を決定する人工知能システムのセットで構成されたエッジデバイスを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のグリッドエネルギー設備および一組のグリッドから電気的に独立した分散型エッジエネルギー資源セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、ソーシャルデータコンテンツの自然言語処理によるものであり、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備セットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または蓄電資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、ソーシャルデータコンテンツの自然言語処理によるものであり、資産が動作する環境に配備されたIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立しているエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、ソーシャルデータコンテンツの自然言語処理によるものであり、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有し、分析システムは、企業の成果を改善するために、エンティティの少なくとも１つの再構成のための推奨のリストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または蓄電リソースの自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、ソーシャルデータコンテンツの自然言語処理によるものであり、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有し、分析システムは、現在の市場または動作条件に基づいて、エンティティの１つに対する再構成命令を自動的に生成し、再構成されるべきエンティティとデータ通信しているエッジデバイスに命令を渡す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、グリッドエネルギー設備セットと、グリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットとの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、ソーシャルデータコンテンツの自然言語処理によるものであり、企業の運用資産全体にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有し、分析システムは、地域の市場条件および現在の動作条件のデータセットを取り込み、エンティティの少なくとも１つを消費または貯蔵状態から生産状態に再構成するための推奨のリストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備セットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、ソーシャルデータコンテンツの自然言語処理によるものであり、製品のローカルな需要を満たすために必要なエンティティの動作パラメータのセットを表す分析システムを有し、分析システムは、ローカルな消費地点に近接して製品を生産するためのエネルギー生産ユニ



ットのセットを輸送するための総コストと、リモートな生産地点からローカルな消費地点まで製品を輸送するための総コストとを比較し、総コストがロケーション生産により有利な状況において、ローカル生産の推奨を出力する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備セットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、ソーシャルデータコンテンツの自然言語処理によるものであり、資産が動作する環境に配備されるIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有し、分析システムは、追加の利用可能なエンティティを最初に配備する場所に関する推奨を提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、グリッドエネルギー設備のセットと、グリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットとの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、ソーシャルデータコンテンツの自然言語処理によるものであり、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備セットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、ソーシャルデータコンテンツの自然言語処理によるものであり、エッジネットワーキングおよび計算デバイス上で、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと自動的に融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備セットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、ソーシャルデータコンテンツの自然言語処理によるものであり、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに気象データエンティティセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備セットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、ソーシャルデータコンテンツの自然言語処理によるものであり、エネルギーグリッドの発電、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー発電、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに市場データエンティティセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備セットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、ソーシャルデータコンテンツの自然言語処理によるものであり、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに製造データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備セットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、ソーシャルデータコンテンツの自然言語処理によるものであり、エネルギーグリッドの発電、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー発電、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびにエンタープライズオペレーティングデータエンティティセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備セットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、ソーシャルデータコンテンツの自然言語処理によるものであり、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに企業財務データエンティティセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備セットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギーリソースセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵リソースの自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、ソーシャルデータコンテンツの自然言語処理によるものであり、一組の非グリッドエネルギー生成、貯蔵および消費エンティティにわたるエネルギーの生成、貯蔵および消費をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、ソーシャルデータコンテンツの自然言語処理によるものであり、代替の発電シナリオを反映するエネルギー発電資産の代替の状態またはイベントパラメータを含むデータセット上でエネルギー発電エンティティによるエネルギー発電をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー発電エンティティのセットにわたるエネルギーの発電をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備セットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッド非依存リソースの自動発見は、ソーシャルデータコンテンツの自然言語処理によるものであり、エネルギー貯蔵エンティティによるエネルギー貯蔵をシミュレートするアルゴリズムのセットを、代替貯蔵シナリオを反映するエネルギー貯蔵資産の代替状態またはイベントパラメータを含むデータのセット上で自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー貯蔵エンティティのセットにわたるエネルギーの貯蔵をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立しているエネルギー生成または蓄電資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッド非依存リソースの自動発見は、ソーシャルデータコンテンツの自然言語処理によるものであり、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態またはイベントパラメータを含むデータセット上でエネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムセットを自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー消費エンティティセットにわたるエネルギー



の消費をシミュレートするシミュレーションシステムセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、ソーシャルデータコンテンツの自然言語処理によるものであり、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態またはイベントパラメータを含むデータセット上でエネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムセットを自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー消費エンティティセットにわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムセットを有し、アルゴリズムは、エネルギー需要がエネルギー価格またはエネルギーが消費される操作または活動の価格の変化にどのように応答するかを説明する需要応答モデルにアクセスする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備セットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、ソーシャルデータコンテンツの自然言語処理によるものであり、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも１つを含む消費属性の集合に基づいて、消費地点へのエネルギー種類の異種集合の送達を最適化するための自律的オーケストレーションシステムの集合を有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、グリッドエネルギー設備セットと、グリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットとを協調的にガバナンスまたはプロビジョニングするためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源を自動発見するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、ソーシャルデータコンテンツの自然言語処理によるものであり、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも１つを含む消費属性の集合に基づいて、異種エネルギー伝送タイプの集合を介して消費地点へのエネルギーの送達を最適化するための自律的オーケストレーションシステムの集合を有し、ここで、エネルギー伝送タイプは、少なくとも１つの固定線伝送タイプおよび最後の１つの無線伝送タイプを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、グリッドエネルギー設備セットと、グリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットとを協調的にガバナンスまたはプロビジョニングするためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源を自動発見するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、ソーシャルデータコンテンツの自然言語処理によるものであり、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なポータブルエネルギーの種類のうちの少なくとも１つを含む消費属性の集合に基づいて、消費地点へのポータブルエネルギーの種類の異種集合の送達を最適化するための自律的オーケストレーションシステムの集合を有し、ポータブルエネルギーの種類は、化学電池の種類、流体燃料の種類、および原子力電池の種類の中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、ソーシャルデータコンテンツの自然言語処理によるものであり、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーのタイプのうちの少なくとも１つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点へのエネルギータイプの異種セットの送達を最適化するための自律的オーケストレーションシステムのセットを有し、ここで、エネルギータイプは、送電線タイプ、無線エネルギータイプ、およびポータブルエネルギータイプの中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有し、グリッドから独立した資源の自動発見は、ソーシャルデータコンテンツの自然言語処理によるものであり、ステークホルダーエネルギーパターンに基づいてグリッド増強資源のセットを自動的に構成するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッド独立資源の自動発見は、ソーシャルデータコンテンツの自然言語処理によるものであり、ステークホルダーエネルギー消費パターンに基づいてグリッド増強資源のセットを自動的に構成するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッド独立資源の自動発見は、ソーシャルデータコンテンツの自然言語処理によるものであり、ステークホルダーエネルギー生成パターンに基づいてグリッド増強資源のセットを自動的に構成するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、グリッド・エネルギー設備セットとグリッドから電気的に独立した分散エッジ・エネルギー・リソース・セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵リソースの自動発見のためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、グリッド非依存リソースの自動発見は、ソーシャルデータコンテンツの自然言語処理によるものであり、ステークホルダーエネルギーパターンに基づいて、市場で利用可能なグリッド増強リソースのセットを自動的に識別し、マッチングするシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有し、グリッドから独立した資源の自動発見は、ソーシャルデータコンテンツの自然言語処理によるものであり、ステークホルダーエネルギーパターンに基づくグリッド増強資源のセットの推奨を自動的に構成するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッド・エネルギー設備セットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジ・エネルギー・リソース・セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵リソースの自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、ソーシャルデータコンテンツの自然言語処理によるものであり、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットで訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセットおよび他の運用目的のセットを自動的に最適化する推奨または指示を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備セットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、ソーシャルデータコンテンツの自然言語処理によるものであり、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットで訓練されたインテリジェントエージェントに、エネルギー目的のセットと輸送目的のセットとを自動的に最適化する推薦または指示を生成させる。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グ



リッド非依存リソースの自動発見は、ソーシャルデータコンテンツの自然言語処理によるものであり、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットで訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセットとユーザモビリティ目的のセットとを自動的に最適化する推薦または指示を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、ソーシャルデータコンテンツの自然言語処理によるものであり、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットで訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目標のセットとイベント生産目標のセットを自動的に最適化する推奨または指示を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、ソーシャルデータコンテンツの自然言語処理によるものであり、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットで訓練されたインテリジェントエージェントに、エネルギー目的のセットとモバイル工場の目的のセットを自動的に最適化する推奨または指示を生成させる。
コンピュータ・ビジョンを活用したエネルギー資源の自動的かつ協調的なガバナンスのためのオフグリッド・エネルギー資源の自動発見

実施形態において、本明細書で提供されるのは、グリッドエネルギー設備セットと、グリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットとを協調的にガバナンスまたはプロビジョニングするためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源を自動発見するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドから独立した資源の自動発見は、衛星画像コンテンツまたはウェブ画像コンテンツのコンピュータビジョン処理によるものである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、グリッドエネルギー設備セットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、衛星画像コンテンツまたはウェブ画像コンテンツのコンピュータビジョン処理によるものであり、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、エネルギー取引ログセットの自動処理によるものである、グリッドエネルギー設備セットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有する電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵リソースの自動発見のためのシステムを有する、データ通信システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立しているエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、グリッド非依存リソースの自動発見が、衛星画像コンテンツまたはウェブ画像コンテンツのコンピュータビジョン処理によるものであり、グリッドエネルギー設備セットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有する電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵リソースの自動発見のためのシステムとのデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵リソースの自動発見のためのシステムを有する、グリッド非依存リソースの発見は、オフグリッドエネルギーリソースの存在を認識するために、グリッドおよびオフグリッドエネルギーパターンの過去の訓練データセットで訓練された人工知能システムを適用することによって行われる。実施形態において、本明細書で提供されるのは、グリッドエネルギー設備セットとグリッドから電気的に独立した分散型エッジエネルギー資源セットとの協調的なガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源を自動発見するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、衛星画像コンテンツまたはウェブ画像コンテンツのコンピュータビジョン処理によるものであり、人工知能システムは、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー生成のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって管理されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立しているエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、衛星画像コンテンツまたはウェブ画像コンテンツのコンピュータビジョン処理によるものであり、人工知能システムは、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つのエネルギー貯蔵のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって管理されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立しているエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、衛星画像コンテンツまたはウェブ画像コンテンツのコンピュータビジョン処理によるものであり、人工知能システムは、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー消費に関する出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって管理されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立しているエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、衛星画像コンテンツまたはウェブ画像コンテンツのコンピュータビジョン処理によるものであり、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成データを収集するためのエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のグリッドエネルギー設備および一組のグリッドから電気的に独立した分散型エッジエネルギー資源セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、衛星画像コンテンツまたはウェブ画像コンテンツのコンピュータビジョン処理によるものであり、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー貯蔵データを収集するためのエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するものとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、衛星画像コンテンツまたはウェブ画像コンテンツのコンピュータビジョン処理によるものであり、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のグリッドエネルギー設備および一組のグリッドから電気的に独立した分散型エッジエネルギーリソースセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵リソースの自動発見のためのシステムを有し、グリッドから独立したリソースの自動発見は、衛星画像コンテンツまたはウェブ画像コンテンツのコンピュータビジョン処理によるものであり、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための一組の適応型自律データ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、衛星画像コンテンツまたはウェブ画像コンテンツのコンピュータビジョン処理によるものであり、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有し、データ処理システムは、一組のエッジデバイスまたはエッジデバイスに接続されるかまたはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの消費を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備一式およびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源一式の調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、衛星画像コンテンツまたはウェブ画像コンテンツのコンピュータビジョン処理によるものであり、エネルギ



ーエッジデータの収集および伝送のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有し、データ処理システムは、エッジデバイスのセットまたはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御されるシステムのセットによるエネルギーの貯蔵を示すイベントまたは信号のセットを認識するために、データのトレーニングセットで訓練される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立しているエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、衛星画像コンテンツまたはウェブ画像コンテンツのコンピュータビジョン処理によるものであり、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有し、データ処理システムは、エッジデバイスのセットまたはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御されるシステムのセットによるエネルギーの生成を示すイベントまたは信号のセットを認識するために、データの訓練セットで訓練される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立しているエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、衛星画像コンテンツまたはウェブ画像コンテンツのコンピュータビジョン処理によるものであり、デジタルツインに表されるパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備セットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、衛星画像コンテンツまたはウェブ画像コンテンツのコンピュータビジョン処理によるものであり、デジタルツインに表されるパラメータのセットの掘削プラットフォームレベルのセンシングを有する掘削作業のデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、衛星画像コンテンツまたはウェブ画像コンテンツのコンピュータビジョン処理によるものであり、デジタルツインに表されるパラメータのセットの水力発電システムレベルのセンシングを有する水力発電システムのデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備セットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、衛星画像コンテンツまたはウェブ画像コンテンツのコンピュータビジョン処理によるものであり、デジタルツインに表されるエネルギーリソース生産設備の状態または活動のセットの施設レベルのセンシングを有するエネルギーリソース生産設備のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインは、それぞれのエネルギーリソース生産設備のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも１つの指標を提供するために、センシングされた状態または活動のセット上で動作するモデルを有するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備セットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見が、衛星画像コンテンツまたはウェブ画像コンテンツのコンピュータビジョン処理によるものであり、エネルギーリソース生産設備のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインに表現されるエネルギーリソース生産設備の状態または活動のセットの設備レベルのコレクションを有する、エネルギーリソース生産設備のセットのデジタルツインを有しここで、デジタルツインは、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも１つの指標を提供するために、感知された状態または活動のセット上で動作するモデルを有するように構成され、施設レベルのコレクションは、エネルギー生産施設のセットに関連するソーシャルメディアの投稿のセット、エネルギー生産施設のセットに関連するクラウドソーシングされたデータのセット、生産施設またはその近傍の個人からのウェアラブルデバイス出力のセット、および生産施設の取引に関連する取引データのセットの少なくとも１つを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、衛星画像コンテンツまたはウェブ画像コンテンツのコンピュータビジョン処理によるものであり、鉱山のためのガバナンスシステムは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを鉱山のデジタルツインに伝達するための報告システムとを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、衛星画像コンテンツまたはウェブ画像コンテンツのコンピュータビジョン処理によるものであり、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有し、センシングされたパラメータは、一組の労働基準への採掘作業の準拠に関連する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、グリッドエネルギー設備のセットと、グリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットとの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、衛星画像コンテンツまたはウェブ画像コンテンツのコンピュータビジョン処理によるものであり、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有し、鉱山レベルのセンシングは、コンピュータビジョンシステムと、採掘エンティティおよび採掘動作状態のうちの少なくとも１つを認識するように訓練されたAIシステムとを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、衛星画像コンテンツまたはウェブ画像コンテンツのコンピュータビジョン処理によるものであり、一組の規格への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有するマイニングのためのガバナンスシステムを有し、鉱山レベルのセンシングは、定義された間隔でサンプルをテストするようにオペレータに促すように構成された質量分析計システムを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、衛星画像コンテンツまたはウェブ画像コンテンツのコンピュータビジョン処理によるものであり、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有し、鉱山レベルのセンシングは、採掘された材料に関連するセンシングされたパラメータのセットを、採掘された材料を搬送するよう



に構成されたスマートコンテナに渡す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、衛星画像コンテンツまたはウェブ画像コンテンツのコンピュータビジョン処理によるものであり、一組の規格への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有するマイニングのためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、鉱山レベルのセンシングの出力は、ブロックチェーンベースの分散型台帳に記録される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、グリッドエネルギー設備セットと、グリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットとを協調的にガバナンスまたはプロビジョニングするためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源を自動発見するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、衛星画像コンテンツまたはウェブ画像コンテンツのコンピュータビジョン処理によるものであり、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有し、鉱山レベルのセンシングは、結果を鉱山のデジタルツインにレンダリングするように構成された地中貫入センシングシステムを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備セットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、衛星画像コンテンツまたはウェブ画像コンテンツのコンピュータビジョン処理によるものであり、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有し、センシングされたパラメータは、一組の課税基準への採掘作業の準拠に関連する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、グリッドエネルギー設備セットと、グリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットとの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、衛星画像コンテンツまたはウェブ画像コンテンツのコンピュータビジョン処理によるものであり、一組の基準の遵守に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有し、感知されたパラメータは、一組の労働基準の採掘作業の遵守に関連し、感知されたパラメータは、採掘作業に参加する個人が着用する一組のウェアラブルデバイスからのパラメータを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、衛星画像コンテンツまたはウェブ画像コンテンツのコンピュータビジョン処理によるものであり、一組の規格への準拠に関連する一組のパラメータのコンテナレベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘物のガバナンスシステムを有し、感知されたパラメータは、一組のコンテナ開封イベント、一組のコンテナ閉鎖イベント、一組のコンテナ移動イベント、およびコンテナが曝される環境条件の少なくとも１つを示す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、衛星画像コンテンツまたはウェブ画像コンテンツのコンピュータビジョン処理によるものであり、鉱山内のセンサのセット、鉱山労働者のセットのウェアラブルデバイスのセット、または採掘された材料のためのスマートコンテナのセットに配備されたセンサのセットによって検出される採掘作業イベントのセットを記録する分散型台帳と、所有者のセット、オペレータのセット、サービスプロバイダのセット、または政府エンティティのセットの間でイベントに基づいて収益を割り当てるスマートコントラクトシステムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、衛星画像コンテンツまたはウェブ画像コンテンツのコンピュータビジョン処理によるものであり、エッジデバイスのセットは、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって管理されるエネルギーを使用するエンティティのセットの炭素生成または排出の認識を維持するように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立しているエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、衛星画像コンテンツまたはウェブ画像コンテンツのコンピュータビジョン処理によるものであり、エッジデバイスのセットは、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって管理される、エネルギーを使用するエンティティのセットの炭素排出をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、衛星画像コンテンツまたはウェブ画像コンテンツのコンピュータビジョン処理によるものであり、エッジデバイスのセットは、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるエネルギー生成システムのセットの炭素生成をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、衛星画像コンテンツまたはウェブ画像コンテンツのコンピュータビジョン処理によるものであり、エネルギー生成、貯蔵、および消費結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおける移動体エネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨動作パラメータセットを提供する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備セットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、衛星画像コンテンツまたはウェブ画像コンテンツのコンピュータビジョン処理によるものであり、エネルギー生成、貯蔵、および消費結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨動作パラメータセットを提供する人工知能システムを有し、推奨動作パラメータセットは、エンティティのセットの消費仕様を含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー



生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、衛星画像コンテンツまたはウェブ画像コンテンツのコンピュータビジョン処理によるものであり、エネルギー生成、貯蔵、および消費結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおける移動体エネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための動作パラメータの推奨セットを提供する人工知能システムを有し、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットに対する貯蔵仕様を含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、衛星画像コンテンツまたはウェブ画像コンテンツのコンピュータビジョン処理によるものであり、エネルギー生成、貯蔵、および消費結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨動作パラメータセットを提供する人工知能システムを有し、推奨動作パラメータセットは、エンティティのセットに対する生成仕様を含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有し、グリッドから独立した資源の自動発見は、衛星画像コンテンツまたはウェブ画像コンテンツのコンピュータビジョン処理によるものであり、エネルギー生成のセットで訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、動作パラメータの推奨セットは、利用可能なエネルギーの種類のセットの中でエネルギーの種類を指定する、エンティティのセットに対する消費仕様、エネルギー貯蔵仕様、またはエネルギー生成仕様の少なくとも１つを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、衛星画像コンテンツまたはウェブ画像コンテンツのコンピュータビジョン処理によるものであり、定義されたドメイン内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、衛星画像コンテンツまたはウェブ画像コンテンツのコンピュータビジョン処理によるものであり、定義された地理内の固定エンティティの集合およびモバイルエンティティの集合のための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータの集合を動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、衛星画像コンテンツまたはウェブ画像コンテンツのコンピュータビジョン処理によるものであり、動作資産の定義されたフリート内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、衛星画像コンテンツまたはウェブ画像コンテンツのコンピュータビジョン処理によるものであり、エンティティによってサポートされる製品セットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、衛星画像コンテンツまたはウェブ画像コンテンツのコンピュータビジョン処理によるものであり、定義された地理的領域内のモビリティリソースセットの履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、衛星画像コンテンツまたはウェブ画像コンテンツのコンピュータビジョン処理によるものであり、定義されたドメイン内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、衛星画像コンテンツまたはウェブ画像コンテンツのコンピュータビジョン処理によるものであり、定義されたドメイン内のモバイルエンティティ集合および固定エンティティ集合の過去のエネルギー需要パラメータ集合を動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、衛星画像コンテンツまたはウェブ画像コンテンツのコンピュータビジョン処理によるものであり、定義されたドメイン内のモバイルエンティティ集合および固定エンティティ集合の現在のエネルギー需要パラメータ集合を動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、衛星画像コンテンツまたはウェブ画像コンテンツのコンピュータビジョン処理によるものであり、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットの現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプのセットを表す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、衛星画像コンテンツまたはウェブ画像



コンテンツのコンピュータビジョン処理によるものであり、定義されたドメイン内のモバイルエンティティ集合および固定エンティティ集合の予測エネルギー需要パラメータ集合を動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、衛星画像コンテンツまたはウェブ画像コンテンツのコンピュータビジョン処理によるものであり、定義されたドメイン内のモバイルエンティティ集合および固定エンティティ集合の履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータ集合を動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプを表す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、衛星画像コンテンツまたはウェブ画像コンテンツのコンピュータビジョン処理によるものであり、定義されたドメイン内のエンティティのセットに対する現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持し、現在および予測エネルギー需要パラメータ間の差異を表すデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムであって、グリッドから独立した資源の自動発見は、衛星画像コンテンツまたはウェブ画像コンテンツのコンピュータビジョン処理によって行われ、ローカルな需要要件に対して構成可能なモジュール式分散エネルギーシステムのセットを有するシステムとデータ通信を行う、グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッド非依存リソースの自動発見は、衛星画像コンテンツまたはウェブ画像コンテンツのコンピュータビジョン処理によるものであり、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、従来化学電池によって電力供給されるシステムに供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池用のレセプタクルに適合するように構成されたハウジング内に非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成されたハードウェアインターフェースのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備セットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッド非依存リソースの自動発見は、衛星画像コンテンツまたはウェブ画像コンテンツのコンピュータビジョン処理によるものであり、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、さもなければ化学電池によって電力供給されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給することができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成された電気インターフェースのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備セットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッド非依存リソースの自動発見は、衛星画像コンテンツまたはウェブ画像コンテンツのコンピュータビジョン処理によるものであり、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力供給されるであろうオペレーティングシステムに電力供給され、非化学エネルギー貯蔵システムの制御がデータインターフェースを通じて提供され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成された非化学エネルギー貯蔵システムに対するデータインターフェースのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備セットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッド非依存リソースの自動発見が、衛星画像コンテンツまたはウェブ画像コンテンツのコンピュータビジョン処理によるものであり、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、さもなければ化学電池によって電力供給されるであろうオペレーティングシステムに電力供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成された非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有し、非化学エネルギー貯蔵システムの制御が、電力供給されるシステムからの、または電力供給されるシステムに関する一連の入力の検出に基づいて、自律制御システムによって実行されるような、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、衛星画像コンテンツまたはウェブ画像コンテンツのコンピュータビジョン処理によるものであり、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式分散型エネルギー生成システムのセットを有し、セット内のモジュール式ユニットは、風力発電、水力発電、原子力発電、および太陽光発電の中から選択された複数の種類のエネルギー生成能力を有するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散型エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、衛星画像コンテンツまたはウェブ画像コンテンツのコンピュータビジョン処理によるものであり、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式分散エネルギーシステムのセットを有し、モジュール式システムは、原子力電池、燃料電池、化学電池、重力ベースの貯蔵システム、流体圧縮システム、および熱エネルギー貯蔵システムの中から選択される複数のエネルギー貯蔵タイプを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備セットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、衛星画像コンテンツまたはウェブ画像コンテンツのコンピュータビジョン処理によるものであり、人工知能システムは、エネルギー需要に関連する監視された地域の市場条件のデータセット上で動作して、地域の需要要件を満たすように構成可能なモジュール式分散型エネルギーシステム一式の配置の推奨を自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、衛星画像コンテンツまたはウェブ画像コンテンツのコンピュータビジョン処理によるものであり、人工知能システムは、エネルギー需要に関連する監視された地域の市場条件のデータセット上で動作して、地域の需要要件を満たすように構成可能なモジュール式分散型エネルギーシステム一式の使用の推奨を自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガ



バナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、衛星画像コンテンツまたはウェブ画像コンテンツのコンピュータビジョン処理によるものであり、地域の需要要件に対して構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセット、オフグリッドエネルギー需要のセット、および分散型エネルギーシステムとオフグリッドエネルギー需要との間の関係のセットを表すデジタルツインセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、衛星画像コンテンツまたはウェブ画像コンテンツのコンピュータビジョン処理によるものであり、監視されたローカル条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、分散システムのセットの構成に関する推奨を生成し、分散システムの各々は、エネルギーを消費するようにもエネルギーを使用するようにも構成可能であり、推奨は、ローカル条件に基づいて、どの位置のどのユニットがエネルギーを生産または消費するように構成されるべきかを示す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見が、衛星画像コンテンツまたはウェブ画像コンテンツのコンピュータビジョン処理によるものであり、エネルギー消費エンティティセット、エネルギー生成エンティティセット、エネルギー貯蔵エンティティセットの動作パラメータおよび現在の状態情報を表すデジタルツインを有することデジタルツインは、エンティティの少なくともサブセットに対する目標状態のセットを指示するためのユーザーとの対話を容易にし、ユーザーとの対話に応じて、エンティティの目標状態を求めるために、表現されたエンティティの少なくとも１つの動作状態の変更をもたらす指示がデジタルツインシステムから送信される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力とエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションと管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットと、グリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、衛星画像コンテンツまたはウェブ画像コンテンツのコンピュータビジョン処理によるものであり、現在のローカル市場データに基づいて、構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを自動的に構成するために、過去のローカル市場入力データとのオペレータ対話のセットに基づいて訓練されたロボットプロセス自動化システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立しているエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、衛星画像コンテンツまたはウェブ画像コンテンツのコンピュータビジョン処理によるものであり、電気グリッドに少なくとも部分的に依存しないリソースのセットを含む動作プロセスに必要なエネルギーのパターンを理解し、動作プロセスを可能にするためにエネルギー生成、貯蔵または消費を提供するための動作パラメータのセットを出力するように構成された人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、衛星画像コンテンツまたはウェブ画像コンテンツのコンピュータビジョン処理によるものであり、電気グリッドに少なくとも部分的に依存しないリソースセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、動作プロセスのエネルギーパターンを理解し、動作プロセスのエネルギー需要パターンの予測を出力する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、衛星画像コンテンツまたはウェブ画像コンテンツのコンピュータビジョン処理によるものであり、エネルギー生成、貯蔵または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、少なくとも部分的に電気グリッドに依存しないリソースセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵または利用に関連する履歴データセットで訓練された人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、衛星画像コンテンツまたはウェブ画像コンテンツのコンピュータビジョン処理によるものであり、少なくとも部分的に電気グリッドに依存しないリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵または利用に関連する履歴データセットで訓練され、動作プロセスのエネルギーパターンを理解し、現在の状態または実体情報に基づいて動作プロセスのエネルギー要件の予測を出力する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、衛星画像コンテンツまたはウェブ画像コンテンツのコンピュータビジョン処理によるものであり、かつ、少なくとも部分的に電気グリッドに依存しないリソースセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、履歴結果のセットに基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、衛星画像コンテンツまたはウェブ画像コンテンツのコンピュータビジョン処理によるものであり、エネルギー生成、貯蔵または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、少なくとも部分的に電気グリッドに依存しないリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵または利用に関連する履歴データセットで訓練され、動作プロセスのプロセスステップをステップごとのエネルギー生成、貯蔵または消費情報とともに分散台帳に記録する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、衛星画像コンテンツまたはウェブ画像コンテンツのコンピュータビジョン処理と、電気グリッドに少なくとも部分的に依存しないリソースセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵または利用指示に関する履歴データセットで訓練され、プロセスに関連する現在の状態またはエンティティ情報に基づいて、動作プロセスのエネルギー割り当てのための指示セットを出力するロボットプロセス自動化システムとによって行われる。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、衛星画像コンテンツまたはウェブ画像コンテンツのコンピュータビジョン処理によるものであり、少なくとも部分的に電気グリッドに依存しな



いリソースセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵または利用に関連する履歴データセットで訓練され、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力し、仕様の実行を容易にするスマートコントラクトを自動的に構成する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するものとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しない資源の自動発見は、衛星画像コンテンツまたはウェブ画像コンテンツのコンピュータビジョン処理によるものであり、再生可能エネルギー資源によって動力を供給され、低い位置から高い位置へ水域を徐々に持ち上げるロックおよびポンプのセットを有するエネルギー貯蔵および水資源供給システムを有し、高い位置から水を取ることができるコミュニティまたは企業のための水資源システムに対するインターフェースと、低い位置へ戻る水の移動からエネルギーを取ることができる水力発電システムに対するインターフェースとを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、グリッドエネルギー設備セットと、グリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットとの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源を自動発見するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、衛星画像コンテンツまたはウェブ画像コンテンツのコンピュータビジョン処理によるものであり、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットによってルールまたはポリシーが自動的に実装されるように、エネルギー生成、貯蔵または消費ワークロードのセットを制御するルールまたはポリシーのセットを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立しているエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、衛星画像コンテンツまたはウェブ画像コンテンツのコンピュータビジョン処理によるものであり、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスは、それぞれのエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのエネルギー生成、エネルギー貯蔵、またはエネルギー消費を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備セットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または蓄電資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、衛星画像コンテンツまたはウェブ画像コンテンツのコンピュータビジョン処理によるものであり、エネルギーインテリジェンスデータの訓練セットで訓練され、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによるエネルギー管理を学習し続け、最適化するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備セットおよびグリッドから電気的に独立した分散型エッジエネルギーリソースセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵リソースの自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、衛星画像コンテンツまたはウェブ画像コンテンツのコンピュータビジョン処理によるものであり、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスは、エネルギー生成設備によるエネルギー生成を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットと、グリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源のセットとの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立しているエネルギー生成または蓄電リソースの自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、衛星画像コンテンツまたはウェブ画像コンテンツのコンピュータビジョン処理によるものであり、一組のエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムとローカルデータ通信で動作する一組のエッジデバイスを有し、エッジデバイスは、エネルギー貯蔵設備によるエネルギー貯蔵を管理する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、衛星画像コンテンツまたはウェブ画像コンテンツのコンピュータビジョン処理によるものであり、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスは、エネルギー消費システムによるエネルギー消費を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備セットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または蓄電資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、衛星画像コンテンツまたはウェブ画像コンテンツのコンピュータビジョン処理によるものであり、エネルギーインテリジェンスデータの訓練セットで訓練され、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムセットによるエネルギー消費のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、衛星画像コンテンツまたはウェブ画像コンテンツのコンピュータビジョン処理によるものであり、エネルギーインテリジェンスデータの訓練セットで訓練され、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し、最適化し続けるように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、衛星画像コンテンツまたはウェブ画像コンテンツのコンピュータビジョン処理によるものであり、エネルギーインテリジェンスデータの訓練セットで訓練され、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し、最適化し続けるように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、衛星画像コンテンツまたはウェブ画像コンテンツのコンピュータビジョン処理によるものであり、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つに対する出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって管理されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエ



ネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立しているエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、衛星画像コンテンツまたはウェブ画像コンテンツのコンピュータビジョン処理によるものであり、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立しているエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、衛星画像コンテンツまたはウェブ画像コンテンツのコンピュータビジョン処理によるものであり、エッジデバイスのセットは、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー生成、貯蔵または消費特性の組合せを決定するための人工知能システムのセットで構成されるエッジデバイスを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、衛星画像コンテンツまたはウェブ画像コンテンツのコンピュータビジョン処理によるものであり、エッジデバイスのセットは、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー貯蔵タイプの特性を決定するための人工知能システムのセットで構成されるエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のグリッドエネルギー設備および一組のグリッドから電気的に独立した分散型エッジエネルギー資源セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または蓄電資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、衛星画像コンテンツまたはウェブ画像コンテンツのコンピュータビジョン処理によるものであり、エッジデバイスのセットは、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー貯蔵容量特性を決定する人工知能システムのセットで構成されたエッジデバイスを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散型エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、衛星画像コンテンツまたはウェブ画像コンテンツのコンピュータビジョン処理によるものであり、エッジデバイスのセットは、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー生成タイプ特性を決定するための人工知能システムのセットで構成されたエッジデバイスを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のグリッドエネルギー設備および一組のグリッドから電気的に独立した分散型エッジエネルギー資源セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、衛星画像コンテンツまたはウェブ画像コンテンツのコンピュータビジョン処理によるものであり、エッジデバイスのセットは、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー生成能力特性を決定する人工知能システムのセットで構成されたエッジデバイスを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、衛星画像コンテンツまたはウェブ画像コンテンツのコンピュータビジョン処理によるものであり、エッジデバイスのセットは、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー消費タイプの特性を決定するための人工知能システムのセットで構成されるエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のグリッドエネルギー設備および一組のグリッドから電気的に独立した分散型エッジエネルギー資源セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、衛星画像コンテンツまたはウェブ画像コンテンツのコンピュータビジョン処理によるものであり、エッジデバイスのセットは、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー消費能力特性を決定する人工知能システムのセットで構成されるエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のグリッドエネルギー設備および一組のグリッドから電気的に独立した分散型エッジエネルギー資源セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、衛星画像コンテンツまたはウェブ画像コンテンツのコンピュータビジョン処理によるものであり、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備セットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または蓄電資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、衛星画像コンテンツまたはウェブ画像コンテンツのコンピュータビジョン処理によるものであり、資産が動作する環境に配備されたIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立しているエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、衛星画像コンテンツまたはウェブ画像コンテンツのコンピュータビジョン処理によるものであり、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有し、分析システムは、企業の成果を改善するために、エンティティの少なくとも１つの再構成のための推奨リストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または蓄電リソースの自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、衛星画像コンテンツまたはウェブ画像コンテンツのコンピュータビジョン処理によるものであり、企業の運用資産全体にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有し、分析システムは、現在の市場または動作条件に基づいて、エンティティの１つに対する再構成命令を自動的に生成し、再構成されるエンティティとデータ通信するエッジデバイスに命令を渡す



。実施形態において、本明細書で提供されるのは、グリッドエネルギー設備セットと、グリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットとの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、衛星画像コンテンツまたはウェブ画像コンテンツのコンピュータビジョン処理によるものであり、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有し、分析システムは、地域の市場条件および現在の動作条件のデータセットを取り込み、エンティティの少なくとも１つを消費条件または貯蔵条件から生産条件に再構成するための推奨のリストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備セットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、衛星画像コンテンツまたはウェブ画像コンテンツのコンピュータビジョン処理によるものであり、製品のローカル需要を満たすために必要なエンティティの動作パラメータセットを表す分析システムを有し、分析システムは、ローカル消費地点に近接して製品を生産するためのエネルギー生産ユニットセットを輸送するための総コストと、リモート生産地点からローカル消費地点まで製品を輸送するための総コストとを比較し、総コストがロケーション生産により有利な状況において、ローカル生産の推奨を出力する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備セットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見が、衛星画像コンテンツまたはウェブ画像コンテンツのコンピュータビジョン処理によるものであり、資産が動作する環境に配備されたIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有し、分析システムが、追加の利用可能なエンティティを最初に配備する場所に関する推奨を提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、グリッドエネルギー設備のセットと、グリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットとの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、衛星画像コンテンツまたはウェブ画像コンテンツのコンピュータビジョン処理によるものであり、エネルギーグリッドの生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを、グリッド以外のエネルギーの生成、貯蔵および消費データセットのエンティティと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備セットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、衛星画像コンテンツまたはウェブ画像コンテンツのコンピュータビジョン処理によるものであり、エッジネットワーキングおよび計算デバイス上で、エネルギーグリッドの生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティと自動的に融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備セットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、衛星画像コンテンツまたはウェブ画像コンテンツのコンピュータビジョン処理によるものであり、エネルギーグリッドの生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティ、ならびに気象データエンティティセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備セットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、衛星画像コンテンツまたはウェブ画像コンテンツのコンピュータビジョン処理によるものであり、エネルギーグリッドの発電、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー発電、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに市場データエンティティセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備セットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、衛星画像コンテンツまたはウェブ画像コンテンツのコンピュータビジョン処理によるものであり、エネルギーグリッドの生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティ、ならびに製造データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備セットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、衛星画像コンテンツまたはウェブ画像コンテンツのコンピュータビジョン処理によるものであり、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに企業運営データエンティティセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備セットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、衛星画像コンテンツまたはウェブ画像コンテンツのコンピュータビジョン処理によるものであり、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、グリッド以外のエネルギーの生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに企業財務データエンティティセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備セットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギーリソースセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵リソースの自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、衛星画像コンテンツまたはウェブ画像コンテンツのコンピュータビジョン処理によるものであり、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵および消費エンティティのセットにわたるエネルギーの生成、貯蔵および消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、衛星画像コンテンツまたはウェブ画像コンテンツのコンピュータビジョン処理によるものであり、代替の発電シナリオを反映するエネルギー発電資産の代替状態またはイベントパラメータを含むデータセットに対して、エネルギー発電エンティティによるエネルギー



発電をシミュレートするアルゴリズムセットを自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー発電エンティティセットにわたるエネルギーの発電をシミュレートするシミュレーションシステムセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備セットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、衛星画像コンテンツまたはウェブ画像コンテンツのコンピュータビジョン処理によるものであり、代替の貯蔵シナリオを反映するエネルギー貯蔵資産の代替状態またはイベントパラメータを含むデータセットに対して、エネルギー貯蔵エンティティによるエネルギー貯蔵をシミュレートするアルゴリズムセットを自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー貯蔵エンティティセットにわたるエネルギーの貯蔵をシミュレートするシミュレーションシステムセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立しているエネルギー生成または蓄電資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッド非依存リソースの自動発見は、衛星画像コンテンツまたはウェブ画像コンテンツのコンピュータビジョン処理によるものであり、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態またはイベントパラメータを含むデータセットに対して、エネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムセットを自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー消費エンティティのセットにわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、衛星画像コンテンツまたはウェブ画像コンテンツのコンピュータビジョン処理によるものであり、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態またはイベントパラメータを含むデータセット上でエネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムセットを自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー消費エンティティセットにわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有し、アルゴリズムは、エネルギー需要がエネルギー価格またはエネルギーが消費される操作または活動の価格の変化にどのように応答するかを説明する需要応答モデルにアクセスする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備セットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、衛星画像コンテンツまたはウェブ画像コンテンツのコンピュータビジョン処理によるものであり、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも１つを含む消費属性の集合に基づいて、消費地点へのエネルギー種類の異種集合の送達を最適化するための自律的オーケストレーションシステムの集合を有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、グリッドエネルギー設備セットと、グリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットとを協調的にガバナンスまたはプロビジョニングするためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源を自動発見するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、衛星画像コンテンツまたはウェブ画像コンテンツのコンピュータビジョン処理によるものであり、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも１つを含む消費属性の集合に基づいて、異種のエネルギー伝送タイプの集合を介して消費地点へのエネルギーの送達を最適化するための自律的オーケストレーションシステムの集合を有し、ここで、エネルギー伝送タイプは、少なくとも１つの固定線伝送タイプおよび最後の１つの無線伝送タイプを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、グリッドエネルギー設備セットと、グリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットとを協調的にガバナンスまたはプロビジョニングするためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源を自動発見するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見が、衛星画像コンテンツまたはウェブ画像コンテンツのコンピュータビジョン処理によるものであり、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なポータブルエネルギーの種類のうちの少なくとも１つを含む消費属性の集合に基づいて、消費地点へのポータブルエネルギーの種類の異種集合の送達を最適化するための自律的オーケストレーションシステムの集合を有し、ポータブルエネルギーの種類が、化学電池の種類、流体燃料の種類、および原子力電池の種類の中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、衛星画像コンテンツまたはウェブ画像コンテンツのコンピュータビジョン処理によるものであり、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも１つを含む消費属性の集合に基づいて、消費地点へのエネルギー種類の異種集合の送達を最適化するための自律的オーケストレーションシステムの集合を有し、ここで、エネルギー種類は、送電線種類、無線エネルギー種類、および携帯エネルギー種類の中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッド非依存リソースの自動発見は、衛星画像コンテンツまたはウェブ画像コンテンツのコンピュータビジョン処理によるものであり、ステークホルダーエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、グリッド・エネルギー設備のセットと、グリッドから電気的に独立した分散エッジ・エネルギー資源のセットとを協調的にガバナンスまたはプロビジョニングするためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源を自動発見するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、グリッド非依存リソースの自動発見は、衛星画像コンテンツまたはウェブ画像コンテンツのコンピュータビジョン処理によるものであり、利害関係者のエネルギー消費パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッド・エネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジ・エネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッド非依存リソースの自動発見は、衛星画像コンテンツまたはウェブ画像コンテンツのコンピュータビジョン処理によるものであり、ステークホルダーエネルギー生成パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、グリッド・エネルギー設備セットとグリッドから電気的に独立した分散エッジ・エネルギー・リソース・セットとの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵リソースを自動発見するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、グリッド非依存リソースの自動発見は、衛星画像コンテンツまたはウェブ画像コンテンツのコンピュータビジョン処理によるものであり、ステークホルダーエネルギーパターンに基づいて、市場で利用可能なグリッド増強リソースのセットを自動的に識別し、マッチングするシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するものとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見の



ためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッド非依存リソースの自動発見は、衛星画像コンテンツまたはウェブ画像コンテンツのコンピュータビジョン処理によるものであり、ステークホルダーエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースセットの推奨を自動的に構成するためのシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するものとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、衛星画像コンテンツまたはウェブ画像コンテンツのコンピュータビジョン処理によるものであり、エネルギー供給システムとの専門家との相互作用のデータセットで訓練されたインテリジェントエージェントに、エネルギー目的のセットおよび他の運用目的のセットを自動的に最適化する推奨または指示を生成させる。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備セットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、衛星画像コンテンツまたはウェブ画像コンテンツのコンピュータビジョン処理によるものであり、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットで訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセットおよび輸送目的のセットを自動的に最適化する推奨または指示を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備セットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、衛星画像コンテンツまたはウェブ画像コンテンツのコンピュータビジョン処理によるものであり、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットで訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセットおよびユーザ移動目的のセットを自動的に最適化する推薦または指示を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、衛星画像コンテンツまたはウェブ画像コンテンツのコンピュータビジョン処理によるものであり、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットで訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目標のセットおよびイベント生産目標のセットを自動的に最適化する推奨または指示を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、衛星画像コンテンツまたはウェブ画像コンテンツのコンピュータビジョン処理によるものであり、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットで訓練されたインテリジェントエージェントに、エネルギー目的セットおよび移動工場目的セットを自動的に最適化する推奨または指示を生成させる。
トランザクション・ログを利用したエネルギー資源の自動的かつ協調的なガバナンスのためのオフグリッド・エネルギー資源の自動発見

実施形態において、本明細書で提供されるのは、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドから独立した資源の自動発見は、エネルギー取引ログのセットの自動処理によって行われる、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立しているエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、グリッド非依存リソースの自動発見が、エネルギー取引ログ一式の自動処理によるものであり、グリッドエネルギー設備一式とグリッドから電気的に独立した分散型エッジエネルギー資源セット一式との調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有する電気グリッドとデータ通信する、グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵リソースを自動発見するためのシステムを有する、グリッド非依存リソースの発見は、オフグリッドエネルギーリソースの存在を認識するために、グリッドおよびオフグリッドエネルギーパターンの過去の訓練データセットで訓練された人工知能システムを適用することによって行われる。実施形態において、本明細書で提供されるのは、グリッドエネルギー設備セットとグリッドから電気的に独立した分散型エッジエネルギー資源セットとの協調的なガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源を自動発見するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、グリッド非依存リソースの自動発見は、一組のエネルギー取引ログの自動処理によるものであり、人工知能システムが、一組のエッジデバイスに含まれるかまたは一組のエッジデバイスによって管理されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成される一組のインフラストラクチャ資産のエネルギー生成、貯蔵または消費データのデータセット上で動作して、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー生成のための出力動作パラメータを生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立しているエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッド非依存リソースの自動発見は、エネルギー取引ログのセットの自動処理によるものであり、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つのためのエネルギー貯蔵のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるかまたはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立しているエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッド非依存リソースの自動発見は、一組のエネルギー取引ログの自動処理によるものであり、人工知能システムが、一組のエッジデバイスに含まれるか、または一組のエッジデバイスによって管理される一組のセンサによって少なくとも部分的に生成される一組のインフラストラクチャ資産のエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作して、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー消費の出力動作パラメータを生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立しているエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、一組のエネルギー取引ログの自動処理によるものであり、一組のエッジデバイスは、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理される一組のセンサに基づいて、一組のインフラストラクチャ資産のエネルギー生成データを収集するためのものである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のグリッドエネルギー設備および一組のグリッドから電気的に独立した分散型エッジエネルギーリソースセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵リソースの自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、一組のエネルギー取引ログの自動処理によるものであり、一組のエッジデバイスは、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理される一組のセンサに基づいて、一組のインフラストラクチャ資産のエネルギー貯蔵データを収集するためのものである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のグリッドエネルギー設備および一組のグリッドから電気的に独立した分散型エッジエネルギーリソースセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵リソースの自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、一組のエネルギー取引ログの自動処理によるものであり、一組のエッジデバイスは、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理される一組のセンサに基づいて、一組のインフラストラクチャ資産のエネルギー消費データを収集するためのものである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のグリッドエネルギー設備および一組のグリッドから電気的に独立した分散型エッジエネルギーリソースセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵リソースの自動発見のためのシステムを有し、グリッドから独立したリソースの自動発見は、一組のエネルギー取引ログの自動処理によるものであり、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための一組の適応型自律データ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散型エッジエネルギーリソースセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵リソースの自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、一組のエネルギー取引ログの自動処理によるものであり、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有し、データ処理システムは、一組のエッジデバイスまたはエッジデバイスに接続されるかまたはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの消費を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備一式およびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源一式の調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、一組のエネルギー取引ログの自動処理によるものであり、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有し、データ処理システムは、一組のエッジデバイスまたはエッジデバイスに接続されるかまたはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの貯蔵を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立しているエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、一組のエネルギー取引ログの自動処理によるものであり、エネルギーエッジデータの収集および送信のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有し、データ処理システムは、一組のエッジデバイスまたはエッジデバイスに接続されるかまたはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの生成を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースの



プラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立しているエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッド非依存リソースの自動発見は、エネルギー取引ログのセットの自動処理によるものであり、デジタルツインに表されるパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、エネルギー取引ログのセットの自動処理によるものであり、デジタルツインに表されるパラメータのセットの掘削プラットフォームレベルのセンシングを有する掘削作業のデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、エネルギー取引ログのセットの自動処理によるものであり、デジタルツインに表されるパラメータのセットの水力発電システムレベルのセンシングを有する水力発電システムのデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッド非依存リソースの自動発見は、エネルギー取引ログのセットの自動処理によるものであり、デジタルツインに表されるエネルギーリソース生産設備の状態または活動のセットの施設レベルのセンシングを有するエネルギーリソース生産設備のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインは、それぞれのエネルギーリソース生産設備のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも１つの指標を提供するために、センシングされた状態または活動のセット上で動作するモデルを有するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備セットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、エネルギー取引ログの自動処理によるものであり、エネルギーリソース生産設備のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインに表現されるエネルギーリソース生産設備の状態または活動のセットの設備レベルのコレクションを有する、ここで、デジタルツインは、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響のうちの少なくとも１つの指標を提供するために、感知された状態または活動のセット上で動作するモデルを有するように構成され、施設レベルのコレクションは、エネルギー生産施設のセットに関連するソーシャルメディアの投稿のセット、エネルギー生産施設のセットに関連するクラウドソーシングされたデータのセット、生産施設またはその近傍にいる個人からのウェアラブルデバイス出力のセット、および生産施設の取引に関連する取引データのセットのうちの少なくとも１つを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、一組のエネルギー取引ログの自動処理によるものであり、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを鉱山のデジタルツインに伝達するための報告システムとを有する鉱山のためのガバナンスシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッド非依存リソースの自動発見は、一組のエネルギー取引ログの自動処理によるものであり、一組の基準の遵守に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有し、感知されたパラメータは、一組の労働基準の採掘作業の遵守に関連する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、グリッドエネルギー設備のセットと、グリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットとの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、グリッド非依存リソースの自動発見は、エネルギー取引ログのセットの自動処理によるものであり、標準のセットへの準拠に関連するパラメータのセットの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有し、鉱山レベルの感知は、コンピュータビジョンシステムと、採掘エンティティおよび採掘動作状態のうちの少なくとも１つを認識するように訓練されたAIシステムとを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッド非依存リソースの自動発見は、一組のエネルギー取引ログの自動処理によるものであり、一組の規格への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有するマイニングのためのガバナンスシステムを有し、鉱山レベルのセンシングは、定義された間隔でサンプルをテストするようにオペレータに促すように構成された質量分析計システムを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッド非依存リソースの自動発見は、エネルギー取引ログのセットの自動処理によるものであり、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有し、鉱山レベルのセンシングは、採掘された材料に関連するセンシングされたパラメータのセットを、採掘された材料を伝達するように構成されたスマートコンテナに渡す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、エネルギー取引ログのセットの自動処理によるものであり、基準のセットへの準拠に関連するパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有するマイニングのためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、鉱山レベルのセンシングの出力は、ブロックチェーンベースの分散型台帳に記録される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、グリッドエネルギー設備セットと、グリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットとを協調的にガバナンスまたはプロビジョニングするためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源を自動発見するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、エネルギー取引ログのセットの自動処理によるものであり、鉱山のためのガバナンスシステムは、基準のセットへの準拠に関連するパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、鉱山レベルのセンシングは、結果を鉱山のデジタルツインにレンダリングするように構成された地中貫入センシングシステムを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって



、グリッドエネルギー設備セットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッド非依存リソースの自動発見は、一組のエネルギー取引ログの自動処理によるものであり、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有し、感知されたパラメータは、一組の課税基準への採掘作業の準拠に関連する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、グリッドエネルギー設備セットと、グリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットとの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、グリッド非依存リソースの自動発見は、エネルギー取引ログのセットの自動処理によるものであり、一組の基準の遵守に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有し、感知されたパラメータは、一組の労働基準の採掘作業の遵守に関連し、感知されたパラメータは、採掘作業に参加する個人が着用する一組のウェアラブルデバイスからのパラメータを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、エネルギー取引ログのセットの自動処理によるものであり、一組の規格への準拠に関連する一組のパラメータのコンテナレベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘物のためのガバナンスシステムを有し、感知されたパラメータは、一組のコンテナ開イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ移動イベント、およびコンテナが曝される環境条件の少なくとも１つを示す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、エネルギー取引ログのセットの自動処理によるものであり、鉱山内のセンサのセット、採掘者のセットのウェアラブルデバイス、または採掘された材料のためのスマートコンテナのセットに配置されたセンサのセットによって検出される採掘作業イベントのセットを記録する分散型台帳、および所有者のセット、オペレータのセット、サービスプロバイダのセット、または政府機関のセットの間でイベントに基づいて収益を配分するスマートコントラクトシステムを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、エネルギー取引ログのセットの自動処理によるものであり、エッジデバイスのセットは、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって管理されるエネルギーを使用するエンティティのセットの炭素生成または排出の認識を維持するように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立しているエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、エネルギー取引ログのセットの自動処理によるものであり、エッジデバイスのセットは、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって管理される、エネルギーを使用するエンティティのセットの炭素排出をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、エネルギー取引ログのセットの自動処理によるものであり、エッジデバイスのセットは、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるエネルギー生成システムのセットの炭素生成をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のグリッドエネルギー設備および一組のグリッドから電気的に独立した分散型エッジエネルギーリソースセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵リソースの自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、エネルギー取引ログのセットの自動処理によるものであり、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおける移動体エネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備セットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッド非依存リソースの自動発見は、エネルギー取引ログのセットの自動処理によるものであり、エネルギー生成、貯蔵、および消費結果のセットについて訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットについて動作して、定義されたドメインにおける移動体エネルギー需要および固定エネルギー需要を満足させるための動作パラメータの推奨セットを提供する人工知能システムを有し、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットについての消費仕様を含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、エネルギー取引ログのセットの自動処理によるものであり、エネルギー生成、貯蔵、および消費結果のセットについて訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットについて動作して、定義されたドメインにおける移動体エネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための動作パラメータの推奨セットを提供する人工知能システムを有し、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットについての貯蔵仕様を含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、エネルギー取引ログのセットの自動処理によるものであり、エネルギー生成、貯蔵、および消費結果のセットについて訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットについて動作して、定義されたドメインにおける移動体エネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための動作パラメータの推奨セットを提供する人工知能システムを有し、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットについての生成仕様を含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有し、グリッドから独立した資源の自動発見は、エネルギートランザクションのログのセットの自動処理によるものであり、エネルギー生成のセットで訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、動作パラメータの推奨セットは、利用可能なエネルギーの種類のセットの中でエネルギーの種類を指定する、エンティティのセットに対する消費仕様、エネルギー貯蔵仕様、またはエネルギー生成



仕様の少なくとも１つを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、エネルギー取引ログのセットの自動処理によるものであり、定義されたドメイン内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッド非依存リソースの自動発見は、一組のエネルギー取引ログの自動処理によるものであり、定義された地理内の一組の固定エンティティおよび一組のモバイルエンティティの履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッド独立リソースの自動発見は、エネルギー取引ログのセットの自動処理によるものであり、動作資産の定義されたフリート内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッド独立リソースの自動発見は、エネルギー取引ログのセットの自動処理によるものであり、エンティティによってサポートされる製品のセットのための履歴、現在、および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッド独立リソースの自動発見は、エネルギー取引ログのセットの自動処理によるものであり、定義された地理的領域内のモビリティリソースのセットに対する履歴、現在、および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、エネルギー取引ログのセットの自動処理によるものであり、定義されたドメイン内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、エネルギー取引ログのセットの自動処理によるものであり、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットの過去のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッド非依存リソースの自動発見は、エネルギー取引ログのセットの自動処理によるものであり、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットの現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、エネルギー取引ログのセットの自動処理によるものであり、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットの現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプのセットを表す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッド非依存リソースの自動発見は、エネルギー取引ログのセットの自動処理によるものであり、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットの予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、エネルギー取引ログのセットの自動処理によるものであり、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプを表す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッド独立リソースの自動発見は、エネルギー取引ログのセットの自動処理によるものであり、定義されたドメイン内のエンティティのセットに対する現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持し、現在および予測エネルギー需要パラメータ間の差異を表すデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のグリッドエネルギー設備および一組のグリッドから電気的に独立した分散型エッジエネルギーリソースセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵リソースの自動発見のためのシステムを有し、グリッドから独立したリソースの自動発見は、一組のエネルギー取引ログの自動処理によるものであり、局所的な需要要件に対して構成可能な一組のモジュール式分散型エネルギーシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電



力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッド非依存リソースの自動発見は、エネルギー取引ログのセットの自動処理によるものであり、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、化学電池によって従来給電されるシステムに供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池用のレセプタクルに適合するように構成されるハウジング内に非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成されるハードウェアインターフェースのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備セットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッド非依存リソースの自動発見は、一組のエネルギー取引ログの自動処理によるものであり、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、さもなければ化学電池によって電力供給されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給することができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成された一組の電気インターフェースを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備セットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッド非依存リソースの自動発見は、一組のエネルギー取引ログの自動処理によるものであり、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力供給されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給することができ、非化学エネルギー貯蔵システムの制御がデータインターフェースを通じて提供されることができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成された非化学エネルギー貯蔵システムに対する一組のデータインターフェースを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備セットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッド非依存リソースの自動発見は、一組のエネルギー取引ログの自動処理によるものであり、かつ、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、さもなければ化学電池によって電力供給されるであろうオペレーティングシステムに電力供給され得るように、かつ、非化学エネルギー貯蔵システムの制御が、電力供給されるシステムからのまたは電力供給されるシステムに関する一組の入力の検出に基づいて自律制御システムによって実行されるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池を収めるように構成された空間内に収まるように構成された非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しない資源の自動発見は、エネルギー取引ログのセットの自動処理によるものであり、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギー生成システムのセットを有し、セット内のモジュール式ユニットは、風力発電、水力発電、原子力発電、および太陽光発電の中から選択される複数のタイプのエネルギー生成能力を有するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散型エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、エネルギー取引ログのセットの自動処理によるものであり、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式分散エネルギーシステムのセットを有し、モジュール式システムは、原子力電池、燃料電池、化学電池、重力ベースの貯蔵システム、流体圧縮システム、および熱エネルギー貯蔵システムの中から選択される複数のエネルギー貯蔵タイプを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備セットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッド非依存リソースの自動発見は、エネルギー取引ログのセットの自動処理によるものであり、人工知能システムは、エネルギー需要に関連する監視されたローカル市場条件のデータセットで動作して、ローカル需要要件を満たすように構成可能なモジュール式分散エネルギーシステムのセットの位置決めの推奨を自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッド非依存リソースの自動発見は、エネルギー取引ログのセットの自動処理によるものであり、人工知能システムは、エネルギー需要に関連する監視されたローカル市場条件のデータセット上で動作して、ローカル需要要件を満たすように構成可能なモジュール式分散エネルギーシステムのセットの使用に関する推奨を自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、エネルギー取引ログのセットの自動処理によるものであり、地域の需要要件に対して構成可能なモジュール式分散エネルギーシステムのセット、オフグリッドエネルギー需要のセット、および分散エネルギーシステムとオフグリッドエネルギー需要との間の関係のセットを表すデジタルツインのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッド非依存リソースの自動発見は、一組のエネルギー取引ログの自動処理によるものであり、各々がエネルギーを消費するようにもエネルギーを使用するようにも構成可能である、一組の分散システムの構成に関する推奨を生成するために、監視された局所条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、推奨は、局所条件に基づいて、どの位置のどのユニットがエネルギーを生産するようにもエネルギーを消費するようにも構成されるべきかを示す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見が、エネルギー取引ログの自動処理によるものであり、エネルギー消費エンティティのセット、エネルギー生成エンティティのセット、エネルギー貯蔵エンティティのセット、およびエネルギーを消費または生産することができるエンティティのセットの動作パラメータおよび現在の状態情報を表すデジタルツインを有する、デジタルツインは、エンティティの少なくともサブセットに対する目標状態のセットを示すために、ユーザーとの対話を容易にし、ユーザーとの対話に応じて、エンティティの目標状態を求めるために、表現されたエンティティの少なくとも１つの動作状態の変更をもたらす命令がデジタルツインシステムから送信される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力とエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションと管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットと、グリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとのデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームで



ある、ここで、グリッド独立リソースの自動発見は、エネルギー取引ログのセットの自動処理によるものであり、現在のローカル市場データに基づいて、構成可能なモジュール式分散エネルギーシステムのセットを自動的に構成するために、過去のローカル市場入力データとのオペレータ対話のセットに基づいて訓練されたロボットプロセス自動化システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立しているエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、エネルギー取引ログのセットの自動処理によるものであり、電気グリッドに少なくとも部分的に依存しないリソースのセットを含む動作プロセスに必要なエネルギーのパターンを理解し、動作プロセスを可能にするためにエネルギー生成、貯蔵、または消費を提供するための動作パラメータのセットを出力するように構成された人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、エネルギー取引ログのセットの自動処理によるものであり、電気グリッドに少なくとも部分的に依存しないリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、動作プロセスのエネルギーパターンを理解し、動作プロセスのエネルギー需要パターンの予測を出力する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、エネルギー取引ログのセットの自動処理によるものであり、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、少なくとも部分的に電気グリッドに依存しないリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練された人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、エネルギー取引ログのセットの自動処理によるものであり、少なくとも部分的に電気グリッドに依存しないリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、動作プロセスのエネルギーパターンを理解し、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー要件の予測を出力する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッド非依存リソースの自動発見は、エネルギー取引ログのセットの自動処理によるものであり、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、履歴結果のセットに基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、エネルギー取引ログのセットの自動処理によるものであり、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、少なくとも部分的に電気グリッドに依存しないリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、分散台帳内のステップごとのエネルギー生成、貯蔵、または消費情報とともに動作プロセスのプロセスステップを記録する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、エネルギー取引ログのセットの自動処理と、電気グリッドに少なくとも部分的に依存しないリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用指示に関する履歴データセットで訓練され、プロセスに関連する現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー割り当てのための指示セットを出力するロボットプロセス自動化システムとによって行われる。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、エネルギー取引ログのセットの自動処理によるものであり、少なくとも部分的に電気グリッドに依存しないリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練された人工知能システムを有し、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力し、仕様の実行を容易にするためにスマートコントラクトを自動的に構成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するものとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、エネルギー取引ログのセットの自動処理によるものであり、エネルギー貯蔵および水資源提供システムは、再生可能エネルギーリソースによって動力を供給され、低い位置から高い位置へ水域を徐々に持ち上げるロックおよびポンプのセットを有し、高い位置から水を取ることができるコミュニティまたは企業のための水資源システムに対するインターフェースと、低い位置へ戻る水の移動からエネルギーを取ることができる水力発電システムに対するインターフェースとを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、グリッドエネルギー設備セットと、グリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットとの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源を自動発見するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、一組のエネルギー取引ログの自動処理によるものであり、一組のエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムとのローカルデータ通信で動作する一組のエッジデバイスによってルールまたはポリシーが自動的に実装されるように、一組のエネルギー生成、貯蔵、または消費ワークロードを管理するルールまたはポリシーを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立しているエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、一組のエネルギー取引ログの自動処理によるものであり、一組のエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムとローカルデータ通信して動作する一組のエッジデバイスを有し、エッジデバイスは、それぞれのエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのエネルギー生成、エネルギー貯蔵、またはエネルギー消費を支配する一組の事前設定されたポリシーを自動的に実行する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備セットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セット



の調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または蓄電資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッド非依存リソースの自動発見は、エネルギー取引ログのセットの自動処理によるものであり、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによるエネルギー管理を学習し続け、最適化するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備セットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、一組のエネルギー取引ログの自動処理によるものであり、一組のエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムとローカルデータ通信で動作する一組のエッジデバイスを有し、エッジデバイスは、エネルギー生成設備によるエネルギー生成を制御する一組の事前設定されたポリシーを自動的に実行する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットと、グリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源のセットとの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立しているエネルギー生成または蓄電リソースの自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、一組のエネルギー取引ログの自動処理によるものであり、一組のエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムとローカルデータ通信で動作する一組のエッジデバイスを有し、エッジデバイスは、エネルギー貯蔵設備によるエネルギー貯蔵を管理する一組の事前設定されたポリシーを自動的に実行する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、一組のエネルギー取引ログの自動処理によるものであり、一組のエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムとローカルデータ通信で動作する一組のエッジデバイスを有し、エッジデバイスは、エネルギー消費システムによるエネルギー消費を制御する一組の事前設定されたポリシーを自動的に実行する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備セットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または蓄電資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッド非依存リソースの自動発見は、エネルギー取引ログのセットの自動処理によるものであり、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー消費のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッド非依存リソースの自動発見は、一組のエネルギー取引ログの自動処理によるものであり、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御される一組のシステムによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッド非依存リソースの自動発見は、一組のエネルギー取引ログの自動処理によるものであり、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御される一組のシステムによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッド独立リソースの自動発見は、エネルギー取引ログのセットの自動処理によるものであり、人工知能システムは、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つの出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって管理されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立しているエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、一組のエネルギー取引ログの自動処理によるものであり、一組のエッジデバイスは、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理される一組のセンサに基づいて、一組のインフラストラクチャ資産のエネルギー生成、貯蔵、または消費データを収集するためのものである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のグリッドエネルギー設備および一組のグリッドから電気的に独立した分散型エッジエネルギーリソースセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵リソースの自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、一組のエネルギー取引ログの自動処理によるものであり、一組の人工知能システムで構成された一組のエッジデバイスを有し、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムのエネルギー生成、貯蔵、または消費特性の組合せを決定する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッド非依存リソースの自動発見は、一組のエネルギー取引ログの自動処理によるものであり、一組の人工知能システムで構成された一組のエッジデバイスを有し、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムのエネルギー貯蔵タイプの特性を決定する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のグリッドエネルギー設備および一組のグリッドから電気的に独立した分散型エッジエネルギー資源セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または蓄電資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッド非依存リソースの自動発見は、一組のエネルギー取引ログの自動処理によるものであり、一組の人工知能システムで構成された一組のエッジデバイスを有し、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムのエネルギー貯蔵容量特性を決定する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散型エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリ



ッド非依存リソースの自動発見は、一組のエネルギー取引ログの自動処理によるものであり、一組のエッジデバイスは、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムのエネルギー生成タイプ特性を決定するために、エッジデバイスによって処理されるデータを処理する人工知能システムを有するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のグリッドエネルギー設備および一組のグリッドから電気的に独立した分散型エッジエネルギー資源セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッド非依存リソースの自動発見は、一組のエネルギー取引ログの自動処理によるものであり、一組の人工知能システムで構成された一組のエッジデバイスを有し、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムのエネルギー生成能力特性を決定する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッド非依存リソースの自動発見は、一組のエネルギー取引ログの自動処理によるものであり、一組のエッジデバイスは、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムのエネルギー消費タイプ特性を決定するために、エッジデバイスによって処理されるデータを処理する人工知能システムを有するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のグリッドエネルギー設備および一組のグリッドから電気的に独立した分散型エッジエネルギー資源セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッド非依存リソースの自動発見は、一組のエネルギー取引ログの自動処理によるものであり、一組の人工知能システムで構成された一組のエッジデバイスを有し、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムのエネルギー消費能力特性を決定する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のグリッドエネルギー設備および一組のグリッドから電気的に独立した分散型エッジエネルギー資源セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、一組のエネルギー取引ログの自動処理によるものであり、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの一組の動作パラメータおよび現在の状態を表す分析システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、一組のエネルギー取引ログの自動処理によるものであり、一組のIoTデバイスおよび資産が動作する環境に配置される一組のエッジデバイスからの感知されたパラメータに基づいて、企業の動作資産全体にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態を表す分析システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立しているエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、グリッド非依存リソースの自動発見は、エネルギー取引ログのセットの自動処理によるものであり、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有し、分析システムは、企業の成果を改善するために、エンティティの少なくとも１つの再構成のための推奨のリストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または蓄電リソースの自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッド非依存リソースの自動発見は、一組のエネルギー取引ログの自動処理によるものであり、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有し、分析システムは、現在の市場または動作条件に基づいて、エンティティの１つに対する再設定命令を自動的に生成し、再設定されるエンティティとデータ通信しているエッジデバイスに命令を渡す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、グリッドエネルギー設備セットと、グリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットとの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、グリッド独立リソースの自動発見は、エネルギー取引ログのセットの自動処理によるものであり、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有し、分析システムは、ローカル市場条件および現在の動作条件のデータセットを取り込み、エンティティの少なくとも１つを消費または貯蔵条件から生産条件へ再構成するための推奨のリストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備セットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッド非依存リソースの自動発見は、一組のエネルギー取引ログの自動処理によるものであり、製品のローカル需要を満たすために必要なエンティティの動作パラメータのセットを表す分析システムを有し、分析システムは、ローカル消費地点に近接して製品を生産するための一組のエネルギー生産ユニットを輸送するための総コストと、リモート生産地点からローカル消費地点まで製品を輸送するための総コストとを比較し、総コストがロケーション生産により有利な状況において、ローカル生産の推奨を出力する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備セットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、一組のエネルギー取引ログの自動処理によるものであり、一組のIoTデバイスおよび資産が動作する環境に配備される一組のエッジデバイスからの感知されたパラメータに基づいて、企業の動作資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態を表す分析システムを有し、分析システムは、追加の利用可能なエンティティを最初に配備する場所に関する推奨を提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、グリッドエネルギー設備のセットと、グリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットとの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、グリッド非依存リソースの自動発見は、一組のエネルギー取引ログの自動処理によるものであり、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと融合するデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備セットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、エネルギー取引ログのセットの自動処理によるものであり、エッジネットワーキングおよび計算デバイス上で、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリ



ッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと自動的に融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備セットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、エネルギー取引ログのセットの自動処理によるものであり、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに気象データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備セットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、エネルギー取引ログのセットの自動処理によるものであり、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに市場データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備セットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、エネルギー取引ログのセットの自動処理によるものであり、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに製造データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備セットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、一組のエネルギー取引ログの自動処理によるものであり、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに一組の企業運用データエンティティと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備セットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、エネルギー取引ログのセットの自動処理によるものであり、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに企業財務データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備セットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギーリソースセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵リソースの自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、エネルギー取引ログのセットの自動処理によるものであり、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵および消費エンティティのセットにわたるエネルギーの生成、貯蔵および消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のグリッド・エネルギー設備および一組のグリッドから電気的に独立した分散エッジ・エネルギー資源セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッド非依存リソースの自動発見は、一組のエネルギー取引ログの自動処理によるものであり、一組のシミュレーションシステムは、代替の発電シナリオを反映するエネルギー発電資産の代替の状態またはイベントパラメータを含む一組のデータに対して、エネルギー発電エンティティによるエネルギー発電をシミュレーションする一組のアルゴリズムを自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー発電エンティティにわたるエネルギーの発電をシミュレーションする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備セットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッド非依存リソースの自動発見は、一組のエネルギー取引ログの自動処理によるものであり、一組のシミュレーションシステムは、エネルギー貯蔵エンティティによるエネルギー貯蔵をシミュレートする一組のアルゴリズムを、代替貯蔵シナリオを反映するエネルギー貯蔵資産の代替状態またはイベントパラメータを含む一組のデータ上で自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー貯蔵エンティティにわたるエネルギーの貯蔵をシミュレートする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立しているエネルギー生成または蓄電資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッド非依存リソースの自動発見は、エネルギー取引ログのセットの自動処理によるものであり、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態またはイベントパラメータを含むデータのセットに対して、エネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー消費エンティティのセットにわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッド非依存リソースの自動発見は、エネルギー取引ログのセットの自動処理によるものであり、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態またはイベントパラメータを含むデータのセットに対して、エネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー消費エンティティのセットにわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有し、ここで、アルゴリズムは、エネルギーの価格またはエネルギーが消費される操作または活動の価格の変化にエネルギー需要がどのように応答するかを説明する需要応答モデルにアクセスする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備セットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、エネルギー取引ログのセットの自動処理によるものであり、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも１つを含む消費属性のセットに基づいて、異種のエネルギー種類のセットの消費地点への送達を最適化するための自律的オーケストレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、グリッドエネルギー設備セットと、グリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットとを協調的にガバナンスまたはプロビジョニングするためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源を自動発見するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、エネルギー取引ログのセットの自動処理によるものであり、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの



少なくとも１つを含む消費属性のセットに基づいて、異種のエネルギー伝送タイプのセットを介して消費地点へのエネルギーの送達を最適化するための自律的オーケストレーションシステムのセットを有し、ここで、エネルギー伝送タイプは、少なくとも１つの固定線伝送タイプおよび最後の１つの無線伝送タイプを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、グリッドエネルギー設備セットと、グリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットとを協調的にガバナンスまたはプロビジョニングするためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源を自動発見するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、グリッド非依存リソースの自動発見は、エネルギー取引ログのセットの自動処理によるものであり、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なポータブルエネルギーの種類のうちの少なくとも１つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点へのポータブルエネルギーの種類の異種セットの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有し、ここで、ポータブルエネルギーの種類は、化学電池の種類、流体燃料の種類、および原子力電池の種類の中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッドに依存しないリソースの自動発見は、エネルギー取引ログのセットの自動処理によるものであり、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーのタイプのうちの少なくとも１つを含む消費属性のセットに基づいて、異種のエネルギータイプのセットの消費地点への送達を最適化するための自律的オーケストレーションシステムのセットを有し、ここで、エネルギータイプは、送電線タイプ、ワイヤレスエネルギータイプ、およびポータブルエネルギータイプの中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のグリッドエネルギー設備および一組のグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有し、グリッドから独立した資源の自動発見は、一組のエネルギー取引ログの自動処理によるものであり、ステークホルダエネルギーパターンに基づいて一組のグリッド増強資源を自動的に構成するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッド非依存リソースの自動発見は、エネルギー取引ログのセットの自動処理によるものであり、利害関係者のエネルギー消費パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するものとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッド非依存リソースの自動発見は、エネルギー取引ログのセットの自動処理によるものであり、ステークホルダーエネルギー生成パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッド独立リソースの自動発見は、エネルギー取引ログのセットの自動処理によるものであり、ステークホルダーエネルギーパターンに基づいて、市場で利用可能なグリッド増強リソースのセットを自動的に識別し、マッチングするシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するものとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッド独立リソースの自動発見は、エネルギー取引ログのセットの自動処理によるものであり、ステークホルダーエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットの推奨を自動的に構成するためのシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するものとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッド非依存リソースの自動発見は、エネルギー取引ログのセットの自動処理によるものであり、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントに、エネルギー目的のセットおよび他の運用目的のセットを自動的に最適化する推奨または指示を生成させる。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備セットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッド非依存リソースの自動発見は、エネルギー取引ログのセットの自動処理によるものであり、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントに、エネルギー目的のセットおよび輸送目的のセットを自動的に最適化する推奨または指示を生成させる。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッド非依存リソースの自動発見は、エネルギー取引ログのセットの自動処理によるものであり、エネルギー提供システムとの専門家との相互作用のデータセットで訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセットおよびユーザモビリティ目的のセットを自動的に最適化する推奨または指示を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッド非依存リソースの自動発見は、一組のエネルギー取引ログの自動処理によるものであり、一組のエネルギー目的および一組のイベント生産目的を自動的に最適化する推奨または指示を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットで訓練されたインテリジェントエージェントを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッド非依存リソースの自動発見は、エネルギー取引ログ一式の自動処理によるものであり、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットで訓練されたインテリジェント・エージェントに、エネルギー目的一式および移動工場目的一式を自動的に最適化する推奨または指示を生成させる。
人工知能を用いたパターン認識により、エネルギー資源の自動的かつ協調的なガバナンスを実現するためのオフグリッド・エネルギー資源の自動発見

実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッド非依存リソースの発見は、オフグリッドエネルギーリソースの存在を認識するために、グリッドおよびオフグリッドエネルギーパターンの過去の訓練データセットで訓練された人工知能システムを適用することによって行われる。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッド非依存リソースの発見は、オフグリッドエネルギーリソースの存在を認識するために、グリッドおよびオフグリッドエネルギーパターンの過去の訓練データセットで訓練される人工知能システムを有することと、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー生成のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって管理されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセットで動作する人工知能システムを有することとの適用によるものである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立しているエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッド非依存リソースの発見は、オフグリッドエネルギーリソースの存在を認識するために、グリッドおよびオフグリッドエネルギーパターンの過去の訓練データセットで訓練される人工知能システムを有することと、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つのエネルギー貯蔵のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって管理されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセットで動作する人工知能システムを有することとの適用によるものである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立しているエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッド非依存リソースの発見は、オフグリッドエネルギーリソースの存在を認識するために、グリッドおよびオフグリッドエネルギーパターンの過去の訓練データセットで訓練される人工知能システムを有することと、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー消費のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって管理されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセットで動作する人工知能システムを有することとの適用によるものである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立しているエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッドに依存しないリソースの発見は、グリッド外のエネルギーリソースの存在を認識するために、グリッドおよびグリッド外のエネルギーパターンの過去の訓練データセットで訓練される人工知能システムを有することと、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成データを収集するためのエッジデバイスのセットを有することとの適用によるものである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立しているエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッド非依存リソースの発見は、グリッド非依存エネルギーリソースの存在を認識するために、グリッドおよびグリッド外エネルギーパターンの過去の訓練データセットで訓練された人工知能システムを有することと、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー貯蔵データを収集するためのエッジデバイスのセットを有することとの適用によるものである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散型エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッド非依存リソースの発見は、グリッド外エネルギーリソースの存在を認識するために、グリッドおよびグリッド外エネルギーパターンの過去の訓練データセットで訓練される人工知能システムを有することと、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有することとの適用によるものである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立しているエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッド非依存リソースの発見は、グリッド外エネルギーリソースの存在を認識するために、グリッドおよびグリッド外エネルギーパターンの過去の訓練データセットで訓練され、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有する人工知能システムの適用によるものである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するものとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッドに依存しないリソースの発見は、グリッド外のエネルギーリソースの存在を認識するために、グリッドおよびグリッド外のエネルギーパターンの過去の訓練データセットで訓練される人工知能システムを有することと、エネルギーエッジデータ収集および送信のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有することとの適用によるものであり、データ処理システムは、エッジデバイスのセット、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御されるシステムのセットによるエネルギーの消費を示すイベントまたは信号のセットを認識するために、データの訓練セットで訓練される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立しているエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッドに依存しないリソースの発見は、グリッド外のエネルギーリソースの存在を認識するために、グリッドおよびグリッド外のエネルギーパターンの過去の訓練データセットで訓練される人工知能システムを有することと、エネルギーエッジデータの収集および送信のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有することとの適用によるものであり、データ処理システムは、エッジデバイスのセット、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御されるシステムのセットによるエネルギーの蓄積を示すイベントまたは信号のセットを認識するために、データの訓練セットで訓練される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備一式およびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源一式の調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッド非依存リソースの発見は、グリッド非依存エネルギーリソースの存在を認識するために、グリッドおよびグリッド外エネルギーパターンの過去の訓練データセットで訓練される人



工知能システムを有することと、エネルギーエッジデータ収集および送信のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有することとの適用によるものであり、データ処理システムは、エッジデバイスのセット、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御されるシステムのセットによるエネルギーの生成を示すイベントまたは信号のセットを認識するために、データの訓練セットで訓練される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立しているエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッド非依存リソースの発見は、グリッド非依存エネルギーリソースの存在を認識するために、グリッドおよびグリッド外エネルギーパターンの過去の訓練データセットで訓練された人工知能システムと、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のデジタルツインとを有するアプリケーションによって行われる。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッド非依存リソースの発見は、グリッド非依存エネルギーリソースの存在を認識するために、グリッドおよびグリッド外エネルギーパターンの過去の訓練データセットで訓練された人工知能システムと、デジタルツインで表されるパラメータのセットの掘削プラットフォームレベルセンシングを有する掘削作業のデジタルツインとを有するアプリケーションによって行われる。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備セットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッド非依存リソースの発見は、グリッド非依存エネルギーリソースの存在を認識するために、グリッドおよびグリッド外エネルギーパターンの過去の訓練データセットで訓練された人工知能システムを有することと、デジタルツインで表されるパラメータのセットの水力発電システムレベルのセンシングを有する水力発電システムのデジタルツインを有することとの適用によるものである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備セットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッド非依存リソースの発見が、オフグリッドエネルギーリソースの存在を認識するために、グリッドおよびオフグリッドエネルギーパターンの過去の訓練データセットで訓練された人工知能システムと、デジタルツインに表現されるエネルギーリソース生産設備の状態または活動のセットの設備レベルのセンシングを有する、エネルギーリソース生産設備のセットのデジタルツインとの適用によるものでありここで、デジタルツインは、センシングされた状態または活動のセットに対して動作し、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも１つの指標を提供するモデルを備えるように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッド非依存リソースの発見が、オフグリッドエネルギーリソースの存在を認識するために、グリッドおよびオフグリッドエネルギーパターンの過去のトレーニングデータセットでトレーニングされた人工知能システムと、デジタルツインに表現されるエネルギーリソース生産設備の状態または活動のセットの設備レベルのコレクションを有する、エネルギーリソース生産設備のセットのデジタルツインとを有するアプリケーションによって行われる、ここで、デジタルツインは、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも１つの指標を提供するために、感知された状態または活動のセット上で動作するモデルを有するように構成され、施設レベルのコレクションは、エネルギー生産施設のセットに関連するソーシャルメディアの投稿のセット、エネルギー生産施設のセットに関連するクラウドソーシングされたデータのセット、生産施設またはその近傍の個人からのウェアラブルデバイス出力のセット、および生産施設の取引に関連する取引データのセットの少なくとも１つを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッド非依存リソースの発見は、グリッド非依存エネルギーリソースの存在を認識するために、グリッドおよびグリッド外エネルギーパターンの過去の訓練データセットで訓練された人工知能システムを有することと、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを鉱山のデジタルツインに伝達するための報告システムとを有する鉱山のためのガバナンスシステムを有することとの適用によるものである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッド非依存リソースの発見は、グリッド非依存エネルギーリソースの存在を認識するために、グリッドおよびグリッド外エネルギーパターンの過去の訓練データセットで訓練される人工知能システムを有することと、一組の基準の遵守に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有することであって、感知されたパラメータは、一組の労働基準の採掘作業の遵守に関連する、ガバナンスシステムを適用することによって行われる。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッド非依存リソースの発見は、グリッド非依存エネルギーリソースの存在を認識するために、グリッドおよびグリッド外エネルギーパターンの過去の訓練データセットで訓練された人工知能システムを有することと、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有することとの適用によるものであり、鉱山レベルのセンシングは、コンピュータビジョンシステムと、採掘エンティティおよび採掘動作状態の少なくとも１つを認識するように訓練されたAIシステムとを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッド非依存リソースの発見は、グリッド非依存エネルギーリソースの存在を認識するために、グリッドおよびグリッド外エネルギーパターンの過去の訓練データセットで訓練される人工知能システムを有することと、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有するマイニングのためのガバナンスシステムを有することとの適用によるものであり、鉱山レベルのセンシングは、定義された間隔でサンプルをテストするようにオペレータに促すように構成される質量分析計システムを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッド非依存リソースの発見は、グリッド非依存エネルギーリソースの存在を認識するために、グリッドおよびグリッド外のエネルギーパターンの過去の訓練データセットで訓練される人工知能システムを有することと、一組の規格への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有することとの適用によるものであり、鉱山レベルの感知は、採掘された材料に関連する



感知されたパラメータのセットを、採掘された材料を運搬するように構成されるスマートコンテナに渡す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッド非依存リソースの発見は、オフグリッドエネルギーリソースの存在を認識するために、グリッドおよびオフグリッドエネルギーパターンの過去の訓練データセットで訓練される人工知能システムを有し、一組の規格への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有するマイニングのためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、鉱山レベルのセンシングの出力は、ブロックチェーンベースの分散型台帳に記録される、応用によるものである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、グリッドエネルギー設備セットと、グリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットとを協調的にガバナンスまたはプロビジョニングするためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源を自動発見するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、グリッド非依存リソースの発見は、グリッド非依存エネルギーリソースの存在を認識するために、グリッドおよびグリッド外エネルギーパターンの過去の訓練データセットで訓練された人工知能システムを有することと、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有することとの適用によるものであり、鉱山レベルのセンシングは、結果を鉱山のデジタルツインにレンダリングするように構成された地中貫通センシングシステムを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備セットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッド非依存リソースの発見は、グリッド非依存エネルギーリソースの存在を認識するために、グリッドおよびグリッド外エネルギーパターンの過去の訓練データセットで訓練される人工知能システムを有することと、一組の基準の遵守に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムであって、感知されたパラメータは、一組の課税基準の採掘作業の遵守に関連する、ガバナンスシステムを有することとの適用によるものである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッド非依存リソースの発見が、グリッド非依存エネルギーリソースの存在を認識するために、グリッドおよびグリッド外エネルギーパターンの過去の訓練データセットで訓練される人工知能システムを有することと、一組の基準の遵守に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有することであって、感知されたパラメータが、一組の労働基準の採掘作業の遵守に関連し、感知されたパラメータが、採掘作業に参加する個人によって着用される一組のウェアラブルデバイスからのパラメータを含む、適用によるものである、ことを特徴とする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しない資源の発見が、グリッド外のエネルギー資源の存在を認識するために、グリッドおよびグリッド外のエネルギーパターンの過去の訓練データセットで訓練された人工知能システムと、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータのコンテナレベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘物のためのガバナンスシステムとの適用によるものでありここで、感知されたパラメータは、一組のコンテナ開イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ移動イベント、およびコンテナが曝される一組の環境条件のうちの少なくとも１つを示す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの発見が、グリッド外のエネルギーリソースの存在を認識するために、グリッドおよびグリッド外のエネルギーパターンの過去の訓練データセットで訓練された人工知能システムと、鉱山内のセンサセットによって検出される採掘作業イベントのセットを記録する分散型台帳を有する採掘作業のためのガバナンスシステムとの適用によるものである、請求項１に記載のウェアラブルデバイスのセット、一組の採掘者の一組のウェアラブルデバイスまたは一組の採掘物のための一組のスマートコンテナ上に配置された一組のセンサーと、一組の所有者、一組のオペレータ、一組のサービスプロバイダまたは一組の政府機関の間でイベントに基づいて収益を配分するスマートコントラクトシステムとを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッド非依存リソースの発見は、オフグリッドエネルギーリソースの存在を認識するために、グリッドおよびオフグリッドエネルギーパターンの過去の訓練データセットで訓練された人工知能システムを有することと、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって管理されるエネルギー使用エンティティのセットの炭素生成または排出の認識を維持するように構成されたエッジデバイスのセットを有することとの適用によるものである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立しているエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッドに依存しない資源の発見は、グリッド外のエネルギー資源の存在を認識するために、グリッドおよびグリッド外のエネルギーパターンの過去の訓練データセットで訓練された人工知能システムを有することと、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるエネルギーを使用するエンティティのセットの炭素排出をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有することとの適用によるものである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッド非依存リソースの発見は、グリッド外エネルギーリソースの存在を認識するために、グリッドおよびグリッド外エネルギーパターンの過去の訓練データセットで訓練された人工知能システムを有することと、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるエネルギー生成システムのセットの炭素生成をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有することとの適用によるものである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散型エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッド非依存リソースの発見は、オフグリッドエネルギーリソースの存在を認識するために、グリッドおよびオフグリッドエネルギーパターンの過去の訓練データセットで訓練される人工知能システムと、エネルギー生成、貯蔵、および消費結果のセットで訓練され、定義されたドメインにおける移動体エネルギー需要および固定エネルギー需要を満足させるための推奨される動作パラメータセットを提供するために、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作する人工知能システムとを有する応用によるものである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステム



を有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッド非依存リソースの発見は、オフグリッドエネルギーリソースの存在を認識するために、グリッドおよびオフグリッドエネルギーパターンの過去の訓練データセットで訓練される人工知能システムを有することと、エネルギー生成、貯蔵、および消費結果のセットで訓練され、定義されたドメインにおける移動体エネルギー需要および固定エネルギー需要を満足させるための動作パラメータの推奨セットを提供するために、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作する人工知能システムを有することとの適用によるものであり、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットに対する消費仕様を含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッド非依存リソースの発見は、オフグリッドエネルギーリソースの存在を認識するために、グリッドおよびオフグリッドエネルギーパターンの過去の訓練データセットで訓練される人工知能システムを有することと、エネルギー生成、貯蔵、および消費結果のセットで訓練され、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための動作パラメータの推奨セットを提供するために、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作する人工知能システムを有することとの適用によるものであり、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットに対する貯蔵仕様を含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッド非依存リソースの発見は、オフグリッドエネルギーリソースの存在を認識するために、グリッドおよびオフグリッドエネルギーパターンの過去の訓練データセットで訓練される人工知能システムを有することと、エネルギー生成、貯蔵、および消費結果のセットで訓練され、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満足させるための動作パラメータの推奨セットを提供するために、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作する人工知能システムを有することとの適用によるものであり、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットに対する生成仕様を含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッド非依存リソースの発見は、オフグリッドエネルギーリソースの存在を認識するために、グリッドおよびオフグリッドエネルギーパターンの過去の訓練データセットで訓練された人工知能システムと、エネルギー生成のセットで訓練された人工知能システムとの適用によるものである、ここで、推奨される動作パラメータのセットは、利用可能なエネルギーの種類のセットの中でエネルギーの種類を指定する、エンティティのセットに対する消費仕様、エネルギー貯蔵仕様、またはエネルギー生成仕様のうちの少なくとも１つを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッド非依存リソースの発見は、オフグリッドエネルギーリソースの存在を認識するために、グリッドおよびオフグリッドエネルギーパターンの過去の訓練データセットで訓練される人工知能システムと、定義されたドメイン内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインとを有するアプリケーションによって行われる。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッド非依存リソースの発見は、オフグリッドエネルギーリソースの存在を認識するために、グリッドおよびオフグリッドエネルギーパターンの過去の訓練データセットで訓練される人工知能システムと、定義された地理内の固定エンティティおよびモバイルエンティティのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインとを有するアプリケーションによって行われる。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッド非依存リソースの発見は、オフグリッドエネルギーリソースの存在を認識するために、グリッドおよびオフグリッドエネルギーパターンの履歴訓練データセットで訓練される人工知能システムを有することと、定義された運用資産のフリート内の固定エンティティおよびモバイルエンティティのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有することとの適用によるものである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッド非依存リソースの発見は、グリッド非依存エネルギーリソースの存在を認識するために、グリッドおよびグリッド外エネルギーパターンの履歴訓練データセットで訓練される人工知能システムと、エンティティによってサポートされる製品セットの履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインとを有するアプリケーションによって行われる。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッド非依存リソースの発見は、オフグリッドエネルギーリソースの存在を認識するために、グリッドおよびオフグリッドエネルギーパターンの過去の訓練データセットで訓練される人工知能システムと、定義された地理的領域内のモビリティリソースセットの過去の、現在の、および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインとを有するアプリケーションによって行われる。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッド非依存リソースの発見は、オフグリッドエネルギーリソースの存在を認識するために、グリッドおよびオフグリッドエネルギーパターンの過去の訓練データセットで訓練される人工知能システムと、定義されたドメイン内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインとを有するアプリケーションによって行われる。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッド非依存リソースの発見は、オフグリッドエネルギーリソースの存在を認識するために、グリッドおよびオフグリッドエネルギーパターンの履歴訓練データセットで訓練される人工知能システムと、定義されたドメイン内のモバイルエンティティ集合および固定エンティティ集合の履歴エネルギー需要パラメータ集合を動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインとを有するアプリケーションによって行われる。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオ



ーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッド非依存リソースの発見は、オフグリッドエネルギーリソースの存在を認識するために、グリッドおよびオフグリッドエネルギーパターンの過去の訓練データセットで訓練される人工知能システムと、定義されたドメイン内のモバイルエンティティ集合および固定エンティティ集合の現在のエネルギー需要パラメータ集合を動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインとを有するアプリケーションによって行われる。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッド非依存リソースの発見は、オフグリッドエネルギーリソースの存在を認識するために、グリッドおよびオフグリッドエネルギーパターンの過去の訓練データセットで訓練される人工知能システムを有することと、定義されたドメイン内のモバイルエンティティおよび固定エンティティのセットに対する現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有することとの適用によるものであり、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプのセットを表す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッド非依存リソースの発見は、オフグリッドエネルギーリソースの存在を認識するために、グリッドおよびオフグリッドエネルギーパターンの過去の訓練データセットで訓練される人工知能システムと、定義されたドメイン内のモバイルエンティティ集合および固定エンティティ集合の予測エネルギー需要パラメータ集合を動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインとを有するアプリケーションによって行われる。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッド非依存リソースの発見は、オフグリッドエネルギーリソースの存在を認識するために、グリッドおよびオフグリッドエネルギーパターンの過去の訓練データセットで訓練される人工知能システムを有することと、定義されたドメイン内のモバイルエンティティおよび固定エンティティのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有することとの適用によるものであり、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプを表す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッド非依存リソースの発見は、オフグリッドエネルギーリソースの存在を認識するために、グリッドおよびオフグリッドエネルギーパターンの過去の訓練データセットで訓練される人工知能システムと、定義されたドメイン内のエンティティのセットに対する現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持し、現在および予測エネルギー需要パラメータ間の差異を表すデータ収集システムによって更新されるデジタルツインとを有するアプリケーションによって行われる。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッド非依存リソースの発見は、オフグリッドエネルギーリソースの存在を認識するために、グリッドおよびオフグリッドエネルギーパターンの過去の訓練データセットで訓練された人工知能システムと、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式分散エネルギーシステムのセットを有する人工知能システムの適用によるものである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッド非依存リソースの発見は、グリッド非依存エネルギーリソースの存在を認識するために、グリッドおよびグリッド外エネルギーパターンの過去の訓練データセットで訓練される人工知能システムと、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが化学電池によって従来給電されるシステムに供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池用のレセプタクルに適合するように構成されるハウジング内の非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成されるハードウェアインターフェースのセットとを有するアプリケーションによって行われる。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備セットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源を自動発見するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッド非依存リソースの発見は、グリッド非依存エネルギーリソースの存在を認識するために、グリッドおよびグリッド外エネルギーパターンの過去の訓練データセットで訓練された人工知能システムを有することと、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、さもなければ化学電池によって電力供給されるであろうオペレーティングシステムに電力供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成された電気インターフェースのセットを有することとの適用によるものである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッド非依存リソースの発見は、グリッド非依存エネルギーリソースの存在を認識するために、グリッドおよびグリッド外のエネルギーパターンの過去の訓練データセットで訓練された人工知能システムと、非非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力を供給されるであろうオペレーティング・システムに電力を供給することができ、非化学エネルギー貯蔵システムの制御がデータ・インターフェースを介して提供されることができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成される空間内に適合するように構成される、非化学エネルギー貯蔵システムに対する一連のデータ・インターフェースを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備セットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッド非依存リソースの発見は、オフグリッドエネルギーリソースの存在を認識するために、グリッドおよびオフグリッドエネルギーパターンの過去の訓練データセットで訓練された人工知能システムを有することと、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有することであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが非化学エネルギー貯蔵システムの制御は、被動力システムからの、または被動力システムに関する一連の入力の検出に基づいて、自律制御システムによって実行される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散



エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立しているエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッド非依存リソースの発見は、オフグリッドエネルギーリソースの存在を認識するために、グリッドおよびオフグリッドエネルギーパターンの過去の訓練データセットで訓練された人工知能システムを有することと、セット内のモジュールユニットが、風力発電、水力発電、原子力発電、および太陽光発電の中から選択された複数のタイプのエネルギー生成能力を有するように構成されている、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式分散型エネルギー生成システムのセットを有することとの適用によるものである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散型エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッド非依存リソースの発見は、グリッド非依存エネルギーリソースの存在を認識するために、グリッドおよびグリッド外のエネルギーパターンの過去の訓練データセットで訓練された人工知能システムを有することと、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式分散エネルギーシステムのセットを有することであって、モジュール式システムは、原子力電池、燃料電池、化学電池、重力ベースの貯蔵システム、流体圧縮システム、および熱エネルギー貯蔵システムの中から選択された複数のエネルギー貯蔵タイプを含む、適用によるものである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備セットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッド非依存リソースの発見は、オフグリッドエネルギーリソースの存在を認識するために、グリッドおよびオフグリッドエネルギーパターンの過去の訓練データセットで訓練された人工知能システムを有することと、地域の需要要件を満たすように構成可能なモジュール式分散エネルギーシステム一式の位置決めの推奨を自動的に生成するために、エネルギー需要に関連する監視された地域の市場条件のデータセットで動作する人工知能システムを有することとの適用によるものである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッド非依存リソースの発見は、オフグリッドエネルギーリソースの存在を認識するために、グリッドおよびオフグリッドエネルギーパターンの過去の訓練データセットで訓練された人工知能システムを有し、ローカル需要要件を満たすように構成可能なモジュール式分散エネルギーシステム一式の使用の推奨を自動的に生成するために、エネルギー需要に関連する監視されたローカル市場条件のデータセットで動作する人工知能システムを有する、応用によるものである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散型エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッド非依存リソースの発見は、オフグリッドエネルギーリソースの存在を認識するために、グリッドおよびオフグリッドエネルギーパターンの過去の訓練データセットで訓練された人工知能システムと、ローカル需要要件に対して構成可能なモジュール式分散型エネルギーシステムのセット、オフグリッドエネルギー需要のセット、および分散型エネルギーシステムとオフグリッドエネルギー需要との間の関係のセットを表すデジタルツインセットとを有するアプリケーションによって行われる。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッド非依存リソースの発見は、グリッド非依存エネルギーリソースの存在を認識するために、グリッドおよびグリッド外エネルギーパターンの過去の訓練データセットで訓練される人工知能システムを有することと、各々がエネルギーを消費することおよびエネルギーを使用することの両方で構成可能である分散システムのセットの構成に対する推奨を生成するために、監視されたローカル条件のデータセットで動作する人工知能システムを有することとの適用によるものであり、推奨は、ローカル条件に基づいて、どの位置のどのユニットがエネルギーを生産または消費するように構成されるべきかを示す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備セットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッド非依存リソースの発見は、オフグリッドエネルギーリソースの存在を認識するために、グリッドおよびオフグリッドエネルギーパターンの過去の訓練データセットで訓練された人工知能システムと、エネルギー消費エンティティのセット、エネルギー生成エンティティのセット、およびエネルギー貯蔵エンティティのセットの動作パラメータおよび現在の状態情報を表すデジタルツインを有する人工知能システムの適用によるものである、デジタルツインは、エンティティの少なくともサブセットに対する目標状態のセットを指示するためのユーザーとの対話を容易にし、ユーザーとの対話に応じて、エンティティの目標状態を求めるために、表現されたエンティティの少なくとも１つの動作状態の変更をもたらす命令がデジタルツインシステムから送信される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力とエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションと管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットと、グリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとのデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッド非依存リソースの発見は、オフグリッドエネルギーリソースの存在を認識するために、グリッドおよびオフグリッドエネルギーパターンの過去の訓練データセットで訓練された人工知能システムを有することと、現在のローカル市場データに基づいて、構成可能なモジュール式分散エネルギーシステムのセットを自動的に構成するために、過去のローカル市場入力データとのオペレータ対話のセットで訓練されたロボットプロセス自動化システムを有することとの適用によるものである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立しているエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッド非依存リソースの発見は、オフグリッドエネルギーリソースの存在を認識するために、グリッドおよびオフグリッドエネルギーパターンの過去の訓練データセットで訓練され、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスに必要なエネルギーのパターンを理解し、動作プロセスを可能にするためにエネルギー生成、貯蔵、または消費を提供するための動作パラメータのセットを出力するように構成された人工知能システムを有する人工知能システムの適用によるものである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッド非依存リソースの発見は、グリッド非依存エネルギーリソースの存在を認識するために、グリッドおよびグリッド外のエネルギーパターンの履歴訓練データセットで訓練される人工知能システムを有することと、運転プロセスのエネルギーパターンを理解し、運転プロセスのエネルギー需要パターンの予測を出力するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースセットを含む運転プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練される人工知能システムを有することとの適用によるものである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッド非依存リソースの発見は、グリッド非依存エネルギーリソースの存在を認識するために、グリッドおよびグリッド外エネルギーパターンの履歴訓練データセットで訓練された人工知能システムを有することと、エネルギー生成、貯蔵または利用のパターンから動作プロセスを認識



するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵または利用に関連する履歴データセットで訓練された人工知能システムを有することとの適用によるものである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッド非依存リソースの発見は、グリッド非依存エネルギーリソースの存在を認識するために、グリッドおよびグリッド外のエネルギーパターンの過去の訓練データセットで訓練された人工知能システムを有することと、運転プロセスのエネルギーパターンを理解し、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて運転プロセスのエネルギー要件の予測を出力するために、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む運転プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有することとの適用によるものである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッド非依存リソースの発見は、グリッド非依存エネルギーリソースの存在を認識するために、グリッドおよびグリッド外エネルギーパターンの履歴訓練データセットで訓練される人工知能システムを有することと、履歴結果のセットに基づいて、動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力するために、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練される人工知能システムを有することとの適用によるものである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッド非依存リソースの発見は、グリッド外エネルギーリソースの存在を認識するために、グリッドおよびグリッド外エネルギーパターンの過去の訓練データセットで訓練された人工知能システムと、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムとの適用によるものである、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関する履歴データセットで訓練され、動作プロセスのプロセスステップを、分散型台帳のステップごとのエネルギー生成、貯蔵、または消費情報とともに記録する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッド非依存リソースの発見は、グリッド非依存エネルギーリソースの存在を認識するために、グリッドおよびグリッド外エネルギーパターンの履歴訓練データセットで訓練される人工知能システムと、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用指示に関する履歴データセットで訓練され、プロセスに関連する現在の状態またはエンティティ情報に基づいて、動作プロセスのエネルギー割り当てのための指示セットを出力するロボットプロセス自動化システムとの適用によるものである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するものとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッド非依存リソースの発見は、グリッド非依存エネルギーリソースの存在を認識するために、グリッドおよびグリッド外エネルギーパターンの履歴訓練データセットで訓練された人工知能システムを有することと、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて、動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力するために、動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関する履歴データセットで訓練された人工知能システムを有することと、仕様の実行を容易にするためにスマートコントラクトを自動的に構成するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースセットを含む動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関する履歴データセットで訓練された人工知能システムを有することとの適用によるものである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するものとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッド非依存リソースの発見は、オフグリッドエネルギーリソースの存在を認識するために、グリッドおよびオフグリッドエネルギーパターンの過去の訓練データセットで訓練された人工知能システムを有すること、およびエネルギー貯蔵システムを有することの応用によるものである。グリッド外エネルギー資源の存在を認識するために、グリッド外エネルギーパターンの過去の訓練データセットで訓練された人工知能システムを有すること、および、再生可能エネルギー資源によって動力を供給され、低い位置から高い位置へ水域を徐々に持ち上げるロックおよびポンプのセットを有するエネルギー貯蔵および水資源供給システムを有することである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備セットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの発見は、グリッド外のエネルギーリソースの存在を認識するために、グリッドおよびグリッド外のエネルギーパターンの過去の訓練データセットで訓練される人工知能システムを有し、規則またはポリシーが、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットによって自動的に実装されるように、エネルギー生成、貯蔵、または消費ワークロードのセットを制御する規則またはポリシーのセットを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有することの適用によるものである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立しているエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの発見は、グリッド外のエネルギーリソースの存在を認識するために、グリッドおよびグリッド外のエネルギーパターンの過去の訓練データセットで訓練された人工知能システムを有することと、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有することであって、エッジデバイスが、それぞれのエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのエネルギー生成、エネルギー貯蔵、またはエネルギー消費を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、エッジデバイスのセットを有することとの適用によるものである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備セットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または蓄電資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの発見は、グリッド外のエネルギーリソースの存在を認識するために、グリッドおよびグリッド外のエネルギーパターンの過去の訓練データセットで訓練された人工知能システムと、エネルギーインテリジェンスデータの訓練セットで訓練され、エッジデバイスに配備された機械学習システムであって、機械学習システムが、エッジデバイスによるエネルギー管理を学習し続け、最適化するように構成された機械学習システムとを有するアプリケーションによって行われる。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備セットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッド非依存リソースの発見は、



グリッド外エネルギーリソースの存在を認識するために、グリッドおよびグリッド外エネルギーパターンの過去の訓練データセットで訓練された人工知能システムを有し、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、エネルギー生成設備によるエネルギー生成を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、応用によるものである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備セットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または蓄電資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッド非依存リソースの発見は、グリッド外エネルギーリソースの存在を認識するために、グリッドおよびグリッド外エネルギーパターンの過去の訓練データセットで訓練された人工知能システムを有し、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、エネルギー貯蔵設備によるエネルギー貯蔵を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、応用によるものである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットと、グリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットとの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または蓄電リソースの自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの発見は、グリッド外のエネルギーリソースの存在を認識するために、グリッドおよびグリッド外のエネルギーパターンの過去の訓練データセットで訓練された人工知能システムを有することと、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有することであって、エッジデバイスが、エネルギー消費システムによるエネルギー消費を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行することと、を適用することによって行われる。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または蓄電資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの発見は、グリッド外のエネルギーリソースの存在を認識するために、グリッドおよびグリッド外のエネルギーパターンの過去の訓練データセットで訓練された人工知能システムと、エネルギーインテリジェンスデータの訓練セットで訓練され、エッジデバイスに配備された機械学習システムであって、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー消費のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成された機械学習システムとを有するアプリケーションによって行われる。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立しているエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの発見は、グリッド外のエネルギーリソースの存在を認識するために、グリッドおよびグリッド外のエネルギーパターンの過去の訓練データセットで訓練される人工知能システムと、エネルギーインテリジェンスデータの訓練セットで訓練され、エッジデバイスに配備される機械学習システムであって、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される、機械学習システムとを有するアプリケーションによって行われる。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの発見は、グリッド外のエネルギーリソースの存在を認識するために、グリッドおよびグリッド外のエネルギーパターンの過去の訓練データセットで訓練される人工知能システムと、エネルギーインテリジェンスデータの訓練セットで訓練され、エッジデバイスに配備される機械学習システムであって、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される、機械学習システムとを有するアプリケーションによって行われる。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッド非依存リソースの発見は、オフグリッドエネルギーリソースの存在を認識するために、グリッドおよびオフグリッドエネルギーパターンの過去の訓練データセットで訓練される人工知能システムと、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つの出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって管理されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセットで動作する人工知能システムとを有するアプリケーションによって行われる。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備一式およびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源一式の調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッドに依存しないリソースの発見は、グリッド外のエネルギーリソースの存在を認識するために、グリッドおよびグリッド外のエネルギーパターンの過去の訓練データセットで訓練された人工知能システムを有することと、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有することとの適用によるものである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するものとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッド非依存リソースの発見は、グリッド外エネルギーリソースの存在を認識するために、グリッドおよびグリッド外エネルギーパターンの過去の訓練データセットで訓練された人工知能システムを有することと、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費特性の組合せを決定するために、エッジデバイスによって処理されるデータを処理する人工知能システムを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有することとの適用によるものである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッド非依存リソースの発見は、グリッド外エネルギーリソースの存在を認識するために、グリッドおよびグリッド外エネルギーパターンの過去の訓練データセットで訓練された人工知能システムを有することと、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットについてエネルギー貯蔵タイプの特性を決定するために、エッジデバイスによって処理されるデータを処理する人工知能システムを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有することとの適用によるものである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のグリッドエネルギー設備および一組のグリッドから電気的に独立した分散型エッジエネルギー資源セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または蓄電資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッド非依存リソースの発見は、グリッド外エネルギーリソースの存在を認識するために、グリッドおよびグリッド外エネルギーパターンの過去の訓練データセットで訓練された人工知能システムを有することと、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー貯蔵容量特性を決定するために、エッジデバイスによって処理されるデータを処理する人工知能システムを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有することとの適用によるものである。実施形態



において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のグリッドエネルギー設備および一組のグリッドから電気的に独立した分散型エッジエネルギー資源セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または蓄電資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッド非依存リソースの発見は、グリッド外エネルギーリソースの存在を認識するために、グリッドおよびグリッド外エネルギーパターンの過去の訓練データセットで訓練された人工知能システムを有することと、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー生成タイプ特性を決定するために、エッジデバイスによって処理されるデータを処理する人工知能システムを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有することとの適用によるものである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のグリッドエネルギー設備および一組のグリッドから電気的に独立した分散型エッジエネルギー資源セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッド非依存リソースの発見は、オフグリッドエネルギーリソースの存在を認識するために、グリッドおよびオフグリッドエネルギーパターンの過去の訓練データセットで訓練された人工知能システムを有することと、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー生成能力特性を決定するために、エッジデバイスによって処理されるデータを処理する人工知能システムを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有することとの適用によるものである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のグリッドエネルギー設備および一組のグリッドから電気的に独立した分散型エッジエネルギー資源セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッド非依存リソースの発見は、グリッド外エネルギーリソースの存在を認識するために、グリッドおよびグリッド外エネルギーパターンの過去の訓練データセットで訓練された人工知能システムを有することと、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー消費タイプの特性を決定するために、エッジデバイスによって処理されるデータを処理する人工知能システムを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有することとの適用によるものである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッド非依存リソースの発見は、グリッド外エネルギーリソースの存在を認識するために、グリッドおよびグリッド外エネルギーパターンの過去の訓練データセットで訓練された人工知能システムを有することと、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー消費能力特性を決定するために、エッジデバイスによって処理されるデータを処理する人工知能システムを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有することとの適用によるものである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のグリッドエネルギー設備および一組のグリッドから電気的に独立した分散型エッジエネルギー資源セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッド非依存リソースの発見は、グリッド非依存エネルギーリソースの存在を認識するために、グリッドおよびグリッド外エネルギーパターンの過去の訓練データセットで訓練される人工知能システムと、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムとを有するアプリケーションによって行われる。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備セットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または蓄電資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッドに依存しないリソースの発見は、グリッド外のエネルギーリソースの存在を認識するために、グリッドおよびグリッド外のエネルギーパターンの過去の訓練データセットで訓練される人工知能システムを有することと、資産が動作する環境に配置されるIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作する資産全体にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有することとの適用によるものである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立している分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立しているエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、グリッド非依存リソースの発見は、グリッド非依存エネルギーリソースの存在を認識するために、グリッドおよびグリッド外エネルギーパターンの過去の訓練データセットで訓練された人工知能システムを有することと、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有することとの適用によるものであり、分析システムは、企業の成果を改善するために、エンティティの少なくとも１つの再構成のための推奨事項のリストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備セットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または蓄電資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッド非依存リソースの発見は、オフグリッドエネルギーリソースの存在を認識するために、グリッドおよびオフグリッドエネルギーパターンの過去の訓練データセットで訓練された人工知能システムを有することと、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有することとの適用によるものであり、分析システムは、現在の市場または動作条件に基づいて、エンティティの１つに対する再設定命令を自動的に生成し、再設定されるエンティティとデータ通信しているエッジデバイスに命令を渡す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、グリッドエネルギー設備セットと、グリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットとの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、グリッド非依存リソースの発見は、グリッド非依存エネルギーリソースの存在を認識するために、グリッドおよびグリッド外エネルギーパターンの過去の訓練データセットで訓練された人工知能システムと、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムとを有するアプリケーションによって行われ、分析システムは、地域の市場条件および現在の動作条件のデータセットを取り込み、エンティティの少なくとも１つを消費または貯蔵状態から生産状態に再構成するための推奨事項のリストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの発見は、グリッド外のエネルギーリソースの存在を認識するために、グリッドおよびグリッド外のエネルギーパターンの過去の訓練データセットで訓練された人工知能システムと、製品に対する地域の需要を満たすために必要なエンティティの動作パラメータセットを表す分析システムとの適用によるものである、ここで、分析システムは、製品をローカル消費地点に近接して生産するための一組のエネルギー生産ユニットを輸送するための総コストと、製品を遠隔生産地点からローカル消費地点に輸送するための総コストとを比較し、総コストがロケーション生産により有利な状況において、ローカル生産の推奨を出力する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベース



のプラットフォームである、グリッド非依存リソースの発見は、オフグリッドエネルギーリソースの存在を認識するために、グリッドおよびオフグリッドエネルギーパターンの過去の訓練データセットで訓練された人工知能システムと、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムとの適用によるものである、エネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティが、資産が動作する環境に配備されたIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットから感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたって表され、分析システムが、利用可能なエンティティを追加配備する最初の場所に関する推奨を提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しない資源の発見は、グリッド外のエネルギー資源の存在を認識するために、グリッドおよびグリッド外のエネルギーパターンの過去の訓練データセットで訓練され、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、グリッド外のエネルギーの生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと融合させるデータ処理システムを有する人工知能システムの適用によるものである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備セットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの発見は、グリッド外のエネルギーリソースの存在を認識するために、グリッドおよびグリッド外のエネルギーパターンの過去の訓練データセットで訓練された人工知能システムを有し、エッジネットワーキングおよび計算デバイス上で、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと自動的に融合させるデータ処理システムを有する応用によるものである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備セットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの発見は、グリッド外のエネルギーリソースの存在を認識するために、グリッドおよびグリッド外のエネルギーパターンの過去の訓練データセットで訓練され、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、グリッド外のエネルギーの生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに気象データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する人工知能システムの適用によるものである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備セットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しない資源の発見は、グリッド外のエネルギー資源の存在を認識するために、グリッドおよびグリッド外のエネルギーパターンの過去の訓練データセットで訓練され、エネルギーグリッドの発電、貯蔵、または消費グリッドデータセットの実体を、グリッド外のエネルギーの発電、貯蔵、および消費データセットの実体と、市場データ実体のセットと融合させるデータ処理システムを有する人工知能システムの適用によるものである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備セットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの発見は、グリッド外のエネルギーリソースの存在を認識するために、グリッドおよびグリッド外のエネルギーパターンの過去の訓練データセットで訓練され、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに製造データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する人工知能システムの適用によるものである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備セットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの発見は、グリッド外のエネルギーリソースの存在を認識するために、グリッドおよびグリッド外のエネルギーパターンの過去の訓練データセットで訓練され、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、グリッド外のエネルギーの生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに企業の運用データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する人工知能システムの適用によるものである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備セットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの発見は、グリッド外のエネルギーリソースの存在を認識するために、グリッドおよびグリッド外のエネルギーパターンの過去の訓練データセットで訓練され、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、グリッド外のエネルギーの生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに企業財務データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する人工知能システムの適用によるものである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備セットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッド非依存リソースの発見は、グリッド非依存エネルギーリソースの存在を認識するために、グリッドおよびグリッド外エネルギーパターンの過去の訓練データセットで訓練される人工知能システムと、グリッド非依存エネルギー生成、貯蔵、および消費エンティティのセットにわたるエネルギーの生成、貯蔵、および消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有することの適用によるものである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッド非依存リソースの発見は、グリッド外エネルギーリソースの存在を認識するために、グリッドおよびグリッド外エネルギーパターンの過去の訓練データセットで訓練される人工知能システムを有することと、代替的な発電シナリオを反映するエネルギー発電資産の代替的な状態またはイベントパラメータを含むデータセット上でエネルギー発電エンティティによるエネルギー発電をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー発電エンティティのセットにわたるエネルギーの発電をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有することとの適用によるものである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備セットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッド非依存リソースの発見は、グリッド外エネルギーリソースの存在を認識するために、グリッドおよびグリッド外エネルギーパターンの過去の訓練データセットで訓練される人工知能システムを有することと、代替の貯蔵シナリオを反映するエネルギー貯蔵資産の代替状態またはイベントパラメータを含むデータセット上でエネルギー貯蔵エンティティによるエネルギー貯蔵をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー貯蔵エンティティのセットにわたるエネルギーの貯蔵をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有することとの適用によるものである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニ



ングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または蓄電リソースの自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッド非依存リソースの発見は、グリッド外エネルギーリソースの存在を認識するために、グリッドおよびグリッド外エネルギーパターンの過去の訓練データセットで訓練される人工知能システムを有することと、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態またはイベントパラメータを含むデータセット上でエネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー消費エンティティのセットにわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有することとの適用によるものである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッド非依存リソースの発見は、グリッド外エネルギーリソースの存在を認識するために、グリッドおよびグリッド外エネルギーパターンの過去の訓練データセットで訓練された人工知能システムと、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態またはイベントパラメータを含むデータセット上でエネルギー消費エンティティのエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムセットを自動的に実行することによって、グリッド外エネルギー消費エンティティのセットにわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットとを有するアプリケーションによって行われる、ここで、アルゴリズムは、エネルギー需要がエネルギー価格またはエネルギーが消費される操作または活動の価格の変化にどのように応答するかを説明する需要応答モデルにアクセスする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッド非依存リソースの発見は、グリッド非依存エネルギーリソースの存在を認識するために、グリッドおよびグリッド外エネルギーパターンの過去の訓練データセットで訓練された人工知能システムを有することと、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも１つを含む消費属性のセットに基づいて、異種エネルギー種類のセットの消費地点への送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有することとの適用によるものである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、グリッドエネルギー設備セットと、グリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットとを協調的にガバナンスまたはプロビジョニングするためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源を自動発見するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、グリッド非依存リソースの発見は、グリッド非依存エネルギーリソースの存在を認識するために、グリッドおよびグリッド外のエネルギーパターンの過去の訓練データセットで訓練された人工知能システムと、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも１つを含む消費属性のセットに基づいて、異種エネルギー伝送タイプのセットを介して消費地点へのエネルギーの送達を最適化するための自律的オーケストレーションシステムのセットとの適用によるものである、ここで、グリッド非依存リソースの発見は、グリッドおよびグリッド外のエネルギーパターンの過去の訓練データセットで訓練された人工知能システムと、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも１つを含む消費属性のセットに基づいて、異種エネルギー伝送タイプのセットを介して消費地点へのエネルギーの送達を最適化するための自律的オーケストレーションシステムのセットとの適用によるものである、エネルギー伝送タイプは、少なくとも１つの固定線伝送タイプおよび最後の１つの無線伝送タイプを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、グリッドエネルギー設備のセットと、グリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットとの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの発見は、グリッド外のエネルギーリソースの存在を認識するために、グリッドおよびグリッド外のエネルギーパターンの過去の訓練データセットで訓練された人工知能システムと、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも１つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点への携帯可能なエネルギータイプの異種セットの送達を最適化するための自律的オーケストレーションシステムのセットとの適用によるものである、必要とされる電力の連続性、および使用可能な携帯型エネルギーの種類のうちの少なくとも１つを含む消費属性に基づいて、携帯型エネルギーの種類を最適化するためのシステムであって、携帯型エネルギーの種類は、化学電池の種類、流体燃料の種類、および原子力電池の種類の中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッド非依存リソースの発見が、グリッド非依存エネルギーリソースの存在を認識するために、グリッドおよびグリッド外のエネルギーパターンの過去の訓練データセットで訓練された人工知能システムと、場所に基づいて、かつ、必要なピーク電力の少なくとも１つを含む消費属性のセットに基づいて、異種エネルギータイプのセットの消費地点への送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットとを有するアプリケーションによって行われる、エネルギータイプは、送電線タイプ、無線エネルギータイプ、および携帯エネルギータイプの中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、グリッドエネルギー設備セットと、グリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットとを協調的にガバナンスまたはプロビジョニングするためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源を自動発見するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、グリッド独立リソースの発見は、グリッド外エネルギーリソースの存在を認識するために、グリッドおよびグリッド外エネルギーパターンの過去の訓練データセットで訓練され、ステークホルダエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有する人工知能システムの適用によるものである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するものとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッド非依存リソースの発見は、グリッド外エネルギーリソースの存在を認識するためにグリッドおよびグリッド外エネルギーパターンの過去の訓練データセットで訓練され、利害関係者のエネルギー消費パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有する人工知能システムの適用によるものである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備セットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源を自動的に発見するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッド独立リソースの発見は、グリッド外エネルギーリソースの存在を認識するためにグリッドおよびグリッド外エネルギーパターンの過去の訓練データセットで訓練され、ステークホルダエネルギー生成パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有する人工知能システムの適用によるものである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するものとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッド非依存リソースの発見は、オフグリッドエネルギーリソースの存在を認識するために、グリッドおよびオフグリッドエネルギーパターンの過去の訓練データセットで訓練された人工知能システムを有すること、およびステークホルダーエネルギーパターンに基づいて、市場で利用可能なグリッド増強リソースのセットを自動的に識別し、マッチングするシステムを有することの適用によるものである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッド独立リソースの発見は、グリッド外エネルギーリソースの存在を認識するためにグリッドおよびグリッド外エネルギーパターンの過去の訓練デ



ータセットで訓練され、ステークホルダエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットの推奨を自動的に構成するためのシステムを有する人工知能システムの適用によるものである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するものとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッド非依存リソースの発見は、グリッド外エネルギーリソースの存在を認識するために、グリッドおよびグリッド外エネルギーパターンの過去の訓練データセットで訓練された人工知能システムを有することと、エネルギー目的のセットおよび他の運用目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットで訓練されたインテリジェントエージェントを有することとの適用によるものである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッド非依存リソースの発見は、グリッド非依存エネルギーリソースの存在を認識するために、グリッドおよびグリッド外のエネルギーパターンの過去の訓練データセットで訓練された人工知能システムを有することと、エネルギー目的のセットおよび輸送目的のセットを自動的に最適化する推奨または指示を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットで訓練されたインテリジェントエージェントを有することとの適用によるものである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するものとデータ通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、グリッド非依存リソースの発見は、グリッド外エネルギーリソースの存在を認識するために、グリッドおよびグリッド外エネルギーパターンの過去の訓練データセットで訓練された人工知能システムを有することと、エネルギー目的セットおよびユーザ移動目的セットを自動的に最適化する推奨または指示を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットで訓練されたインテリジェントエージェントを有することとの適用によるものである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備セットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源セットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータ通信にある、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッド非依存リソースの発見は、グリッド非依存エネルギーリソースの存在を認識するために、グリッドおよびグリッド外エネルギーパターンの過去の訓練データセットで訓練された人工知能システムを有することと、エネルギー目標セットおよびイベント生産目標セットを自動的に最適化する推奨または指示を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットで訓練されたインテリジェントエージェントを有することとの適用によるものである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、グリッドエネルギー設備のセットおよびグリッドから電気的に独立した分散エッジエネルギー資源のセットの調整されたガバナンスまたはプロビジョニングのためのシステムを有するデータと通信する、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成または貯蔵資源の自動発見のためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドに依存しないリソースの発見は、グリッド外のエネルギーリソースの存在を認識するために、グリッドおよびグリッド外のエネルギーパターンの過去の訓練データセットで訓練された人工知能システムと、エネルギー目標セットおよび移動工場目標セットを自動的に最適化する推奨または指示を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットで訓練されたインテリジェントエージェントとを適用することによって行われる。
エッジ・エネルギー・インテリジェンスに基づくエネルギー発電のエッジAI最適化

実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー生成のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー生成のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって管理されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットに対するエネルギー生成、ストレージまたは消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、レガシーインフラ資産のうちの少なくとも１つのエネルギー貯蔵のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるかまたはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラ資産のセットのための、エネルギー生成、貯蔵または消費データのデータセットに対して動作する人工知能システムとを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー生成のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって管理されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットに対するエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、レガシーインフラ資産の少なくとも１つによるエネルギー消費に対する出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるかまたはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラ資産のセットに対するエネルギー生成、貯蔵または消費データに対して動作する人工知能システムとを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、レガシーインフラ資産の少なくとも１つによるエネルギー生成のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるかまたはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、エッジデバイスに含まれるかまたはエッジデバイスによって支配されるセンサのセットに基づいてインフラ資産のセットのためのエネルギー生成データを収集するためのエッジデバイスのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー生成のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるかまたはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、エッジデバイスに含まれるかまたはエッジデバイスによって支配されるセンサのセットに基づいてインフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー貯蔵データを収集するためのエッジデバイスのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー生成のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって管理されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいてインフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー生成のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって管理されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー生成のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって管理されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、かつ適応的なデータ処理システムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギーエッジデータ収集および送信のための自律データ処理システムであって、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの消費を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練される、データ処理システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー生成のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって制御されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、適応性のセットを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための自律データ処理システムであって、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの蓄積を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練される、データ処理システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー生成のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって制御されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、適応性のセットを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギーエッジデータの収集および送信のための自律データ処理システムであって、データ処理システムは、一組のエッジデバイスまたはエッジデバイスに接続されるかまたはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの生成を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データのトレーニングセットでトレーニングされる、データ処理システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー生成のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって制御されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、デジタルツインで表されるパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラ資産の少なくとも１つによるエネルギー生成のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれる、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、デジタルツインで表されるパラメータのセットの掘削プラットフォームレベルのセンシングを有する掘削作業のデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラ資産の少なくとも１つによるエネルギー生成のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、デジタルツインで表されるパラメータのセットの水力発電システムレベルのセンシングを有する水力発電システムのデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォー



ムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラ資産の少なくとも１つによるエネルギー生成のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれる、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、デジタルツインで表現されるエネルギー資源生産設備の状態または活動のセットの設備レベルのセンシングを有するエネルギー資源生産設備のセットのデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、センシングされた状態または活動のセットに対して動作し、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも１つの指標を提供するモデルを備えるように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットに含まれる、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー生成のための出力動作パラメータを生成し、デジタルツインに表されるエネルギー資源生産施設の状態または活動のセットの施設レベルの収集を有するエネルギー資源生産施設のセットのデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも１つの指標を提供するために、感知された状態または活動のセット上で動作するモデルを有するように構成され、施設レベルのコレクションは、エネルギー生産施設のセットに関連するソーシャルメディアの投稿のセット、エネルギー生産施設のセットに関連するクラウドソーシングされたデータのセット、生産施設またはその近傍の個人からのウェアラブルデバイス出力のセット、および生産施設の取引に関連する取引データのセットの少なくとも１つを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー生成のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって管理されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのストレージまたは消費データであって、標準のセットへの準拠に関連するパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを鉱山のデジタルツインに伝達するための報告システムとを有する鉱山のためのガバナンスシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー生成のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるかまたはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのストレージまたは消費データであって、基準のセットへの準拠に関連するパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有し、センシングされたパラメータは、労働基準のセットへの採掘作業の準拠に関連する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー生成のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって管理されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのストレージまたは消費データであって、基準のセットへの準拠に関連するパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有するマイニングのためのガバナンスシステムを有し、鉱山レベルのセンシングが、コンピュータビジョンシステムと、マイニングエンティティおよびマイニング動作状態の少なくとも１つを認識するように訓練されたAIシステムとを含む、人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー生成のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのストレージまたは消費データであって、標準のセットへの準拠に関連するパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有するマイニングのためのガバナンスシステムを有し、鉱山レベルのセンシングが、定義された間隔でサンプルをテストするようにオペレータに促すように構成される質量分析計システムを含む、人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー生成のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって管理されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのストレージまたは消費データであって、基準のセットへの準拠に関連するパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有し、鉱山レベルのセンシングが、採掘された材料に関連するセンシングされたパラメータのセットを、採掘された材料を搬送するように構成されるスマートコンテナに渡す、人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー生成のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって管理されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのストレージまたは消費データであって、標準のセットへの準拠に関連するパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有するマイニングのためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、鉱山レベルのセンシングの出力がブロックチェーンベースの分散型台帳に記録される、人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー生成のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって管理されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのストレージまたは消費データであって、標準のセットへの準拠に関連するパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有するマイニングのためのガバナンスシステムを有し、鉱山レベルのセンシングは、結果を鉱山のデジタルツインにレンダリングするように構成される地中貫通センシングシステムを含む、人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー生成のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるかまたはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのストレージまたは消費データであって、基準のセットへの準拠に関連するパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有し、センシングされたパラメータは、課税基準のセットへの採掘作業の準拠に関連する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー生成のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって管理されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、基準のセットへのコンプライアンスに関連するパラメータのセットの鉱



山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、感知されたパラメータは、労働基準のセットに対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、感知されたパラメータは、採掘作業に参加する個人が着用するウェアラブルデバイスのセットからのパラメータを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって管理されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー生成のための出力動作パラメータを生成し、標準のセットへの準拠に関連するパラメータのセットのコンテナレベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘材料のガバナンスシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、感知されたパラメータは、一組のコンテナ開イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ移動イベント、およびコンテナが曝される一組の環境条件のうちの少なくとも１つを示す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー生成のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって管理されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、鉱山内のセンサのセットによって検出される採掘作業イベントのセットを記録する分散型台帳を有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、一組の採掘者の一組のウェアラブルデバイスまたは一組の採掘物のための一組のスマートコンテナ上に配置された一組のセンサーと、一組の所有者、一組のオペレータ、一組のサービスプロバイダまたは一組の政府機関の間でイベントに基づいて収益を配分するスマートコントラクトシステムとを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットに含まれる、またはエッジデバイスのセットによって管理されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー生成のための出力動作パラメータを生成し、エッジデバイスのセットにリンクされる、またはエッジデバイスのセットによって管理されるエネルギーを使用するエンティティのセットの炭素生成または排出の認識を維持するように構成されるエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー生成のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれる、またはエッジデバイスのセットによって管理されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、エッジデバイスのセットにリンクされる、またはエッジデバイスのセットによって管理されるエンティティを使用して、エネルギーのセットの炭素排出をシミュレートするように構成されるエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー生成のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれる、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、エッジデバイスのセットにリンクされる、またはエッジデバイスのセットによって支配されるエネルギー生成システムのセットの炭素生成をシミュレートするように構成されるエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー生成のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって管理されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作し、エネルギー生成のセットで訓練される人工知能システムを有する人工知能システムを有する、人工知能システムは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果について訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセット上で動作して、定義された領域における移動体エネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨動作パラメータセットを提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー生成のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって管理されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作し、エネルギー生成、貯蔵、および消費結果のセットで訓練された人工知能システムを有する人工知能システムを有する、人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、人工知能システムは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果について訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセット上で動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供し、推奨される動作パラメータセットは、エンティティのセットの消費仕様を含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー生成のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作し、エネルギー生成のセットで訓練される人工知能システムを有する、人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、人工知能システムは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果について訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセット上で動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供し、推奨される動作パラメータセットは、エンティティのセットに対する貯蔵仕様を含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー生成のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作し、エネルギー生成のセットで訓練される人工知能システムを有する人工知能システムを有する、人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、人工知能システムは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果について訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットについて動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供し、推奨される動作パラメータセットは、エンティティのセットについての生成仕様を含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー生成のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作し、エネルギー生成のセットで訓練される人工知能システムを有する人工知能システムを有する、人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、動作パラメータの推奨セットは、利用可能なエネルギーの種類のセットの中でエネルギーの種類を指定する、エンティティのセットに対する消費仕様、エネルギー貯蔵仕様、またはエネルギー生成仕様のうちの少なくとも１つを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー生成のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのための貯蔵または消費データであって、定義されたドメイン内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、デジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケ



ストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー生成のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれる、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのための貯蔵または消費データであって、定義された領域内の固定エンティティおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在、および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、デジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー生成のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれる、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのための貯蔵または消費データであって、動作資産の定義されたフリート内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、デジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー生成のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれる、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、エンティティによってサポートされる製品のセットのための履歴、現在、および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー生成のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、定義された地理的領域内のモビリティリソースのセットのための履歴、現在、および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー生成のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれる、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのストレージまたは消費データであって、定義されたドメイン内の固定エンティティおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在、および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、デジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー生成のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットのための過去のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー生成のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットのための現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー生成のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのストレージまたは消費データであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットのための現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、デジタルツインを有する、人工知能システムであって、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプのセットを表す、デジタルツインを有する、人工知能システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー生成のための出力動作パラメータを生成し、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットのための予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラ資産の少なくとも１つによるエネルギー生成のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって管理されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、かつ、履歴のセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプを表す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー生成のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのための貯蔵データまたは消費データであって、定義されたドメイン内のエンティティのセットのための現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持し、現在および予測エネルギー需要パラメータの間の差異を表すデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、デジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー生成のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、局所的な需要要件に対して構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー生成のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのための貯蔵または消費データであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが化学電池によって従来給電されるシステムに供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池用のレセプタクルに適合するように構成されるハウジング内の非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成されるハードウェアインタフェースのセットを有する、ハードウェアインタフェースのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を



可能にするためのAIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー生成のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのための貯蔵または消費データであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、さもなければ化学電池によって電力供給されるであろうオペレーティングシステムに電力供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成される空間内で非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成される電気インタフェースのセットを有する、電気インタフェースのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー生成のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれる、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのための貯蔵データまたは消費データに基づいて動作する人工知能システムであって、非インフラストラクチャ資産に対するデータインターフェースのセットを有する、人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力が供給されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給することができ、非化学エネルギー貯蔵システムの制御がデータインターフェースを介して提供されることができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成される空間内に適合するように構成される非化学エネルギー貯蔵システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー生成のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれる、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのための貯蔵データまたは消費データのデータセット上で動作する人工知能システムと、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力供給されるであろうオペレーティングシステムに電力供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成され、非化学エネルギー貯蔵システムの制御が、電力供給されるシステムからの、または電力供給されるシステムに関する一連の入力の検出に基づいて、自律制御システムによって実行されるように構成された、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー生成のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって制御されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、モジュラーのセットを有する、AIベースのプラットフォームである、セット内のモジュール式ユニットは、風力発電、水力発電、原子力発電、および太陽光発電の中から選択される複数のタイプのエネルギー生成能力を有するように構成される、地域の需要要件に応じて構成可能な分散型エネルギー生成システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー生成のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって制御されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、モジュール式ユニットのセットを有する、AIベースのプラットフォームである、モジュール式システムは、原子力電池、燃料電池、化学電池、重力ベースの貯蔵システム、流体圧縮システム、および熱エネルギー貯蔵システムの中から選択される複数のエネルギー貯蔵タイプを含む、地域の需要要件に合わせて構成可能な分散型エネルギーシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー生成のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのための貯蔵データまたは消費データに基づいて動作する人工知能システムを有し、地域の需要要件を満たすように構成可能であるモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットの位置決めのための推奨を自動的に生成するために、エネルギー需要に関連する監視された地域の市場条件のデータセットに基づいて動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー生成のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのための貯蔵データまたは消費データに基づいて動作する人工知能システムを有し、地域の需要要件を満たすように構成可能であるモジュール式分散エネルギーシステムのセットの使用のための推奨を自動的に生成するために、エネルギー需要に関連する監視された地域の市場条件のデータセットに基づいて動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー生成のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのための貯蔵データまたは消費データであって、地域の需要要件に対して構成可能なモジュール式分散エネルギーシステムのセット、オフグリッドエネルギー需要のセット、および分散エネルギーシステムとオフグリッドエネルギー需要との間の関係のセットを表すデジタルツインのセットを有する、デジタルツインのセットに対して動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エッジデバイスのセットに含まれる、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー生成のための出力動作パラメータを生成し、分散システムのセットの構成のための推奨を生成するために、監視されたローカル条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、各分散システムは、エネルギーを消費するようにもエネルギーを使用するようにも構成可能であり、推奨は、ローカル条件に基づいて、どの場所のどのユニットがエネルギーを生産するようにもエネルギーを消費するようにも構成されるべきかを示す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー生成のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれる、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、エネルギー消費エンティティのセットの動作パラメータおよび現在の状態情報を表すデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、エンティティの少なくともサブセットに対する目標状態のセットを示すために、ユーザとの対話を容易にし、ユーザとの対話に応じて、エンティティの目標状態を求めるために、表現されたエンティティの少なくとも１つの動作状態の変更をもたらす命令がデジタルツインシステムから送信される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力とエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションと管理を可能にするAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成のデータセットで動作する人工知能システムを有する、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー生成のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのための貯蔵データまたは消費データに基づいて動作する人工知能システムと、現在のローカル市場データに基づいて、設定可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを自動的に設定するために、過去のローカル市場入力データとのオペレータ対



話のセットに基づいて訓練されたロボットプロセス自動化システムとを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー生成のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれる、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのストレージまたは消費データであって、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスに必要なエネルギーのパターンを理解し、動作プロセスを可能にするためにエネルギー生成、ストレージまたは消費を提供するための動作パラメータのセットを出力するように構成される人工知能システムを有する、人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー生成のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作し、エネルギー生成に関連する過去のデータセット上で訓練される人工知能システムを有する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、動作プロセスのエネルギーパターンを理解し、動作プロセスのエネルギー需要パターンの予測を出力するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットに対して訓練される人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー生成のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれる、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作し、エネルギー生成に関連する過去のデータセット上で訓練される人工知能システムを有する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットに対して訓練される人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー生成のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作し、エネルギー生成に関連する過去のデータセット上で訓練される人工知能システムを有する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、運転プロセスのエネルギーパターンを理解し、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて運転プロセスのエネルギー要件の予測を出力するために、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む運転プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットに対して訓練される人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー生成のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって管理されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作し、エネルギー生成に関連する過去のデータセット上で訓練される人工知能システムを有する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、一組の履歴結果に基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関する履歴データセットに基づいて訓練される人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー生成のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれる、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作し、エネルギー生成に関連する過去のデータセット上で訓練される人工知能システムを有する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、分散型台帳にステップごとのエネルギー生成、貯蔵、または消費情報を持つ動作プロセスのプロセスステップを記録する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットに含まれる、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作し、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー生成のための出力動作パラメータを生成する人工知能システムと、エネルギー生成に関連する過去のデータセット上で訓練されるロボットプロセス自動化システムとを有する、AIベースのプラットフォームである、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのための貯蔵または利用指示であって、プロセスに関連する現在の状態またはエンティティ情報に基づいて、動作プロセスのためのエネルギー割り当てのための指示セットを出力する、ロボットプロセス自動化システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー生成のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作し、エネルギー生成に関連する過去のデータセット上で訓練される人工知能システムを有する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて出力し、仕様の実行を容易にするためにスマートコントラクトを自動的に構成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー生成のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれる、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットに対するエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムと、再生可能エネルギー資源によって給電されるロックおよびポンプのセットを有するエネルギー貯蔵および水資源提供システムとを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって再生可能エネルギー資源によって動力を供給され、水域を低い位置から高い位置へと段階的に持ち上げる水資源供給システムであって、高い位置から水を取ることができる地域社会または企業のための水資源システムに対するインターフェースと、低い位置へと戻る水の移動からエネルギーを取ることができる水力発電システムに対するインターフェースとを有する、水資源供給システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー生成のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって管理されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、エネルギー生成のセットを管理するルールまたはポリシーのセットを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有する、AIベースのプラットフォームである、規則またはポリシーが、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットによって自動的に実装されるように、エネルギー生成、貯蔵、または消費ワークロードのセットを支配する規則またはポリシーのセットを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー生成のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセ



ットに含まれる、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、エネルギー生成設備のセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである、エッジデバイスが、それぞれのエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのエネルギー生成、エネルギー貯蔵、またはエネルギー消費を制御する、事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって管理されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー生成のための出力動作パラメータを生成し、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセット上でトレーニングされ、エッジデバイス上に展開される機械学習システムを有し、機械学習システムが、エッジデバイスによるエネルギー管理を学習し、最適化し続けるように構成される、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー生成のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれる、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのための貯蔵または消費データであって、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有する、エッジデバイスのセットに対して動作する人工知能システムを有し、エッジデバイスが、エネルギー生成設備によるエネルギー生成を支配する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー生成のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれる、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのための貯蔵または消費データであって、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有する、エッジデバイスのセットに対して動作する人工知能システムを有し、エッジデバイスが、エネルギー貯蔵設備によるエネルギー貯蔵を支配する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー生成のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれる、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのための貯蔵データまたは消費データであって、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有する、エッジデバイスのセットに対して動作する人工知能システムを有し、エッジデバイスが、エネルギー消費システムによるエネルギー消費を支配する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー生成のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのための貯蔵データまたは消費データであって、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイス上に配置される機械学習システムを有する機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー消費のエッジデバイスによる管理を学習し、最適化し続けるように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー生成のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのための貯蔵データまたは消費データであって、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイス上に配置される機械学習システムを有する機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し、最適化し続けるように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー生成のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのための貯蔵データまたは消費データであって、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイス上に配置される機械学習システムを有する機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し、最適化し続けるように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー生成のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって制御されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、ストレージ、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、レガシーインフラ資産の少なくとも１つに対する出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるかまたはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラ資産のセットに対するエネルギー生成、貯蔵または消費データのデータセットに対して動作する人工知能システムとを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、レガシーインフラ資産の少なくとも１つによるエネルギー生成のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるかまたはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、エッジデバイスに含まれるかまたはエッジデバイスによって支配されるセンサのセットに基づいてインフラ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵または消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー生成のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるかまたはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのストレージまたは消費データであって、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー生成、ストレージまたは消費特性の組合せを決定するために、エッジデバイスによって処理されるデータを処理する人工知能システムのセットによって構成されるエッジデバイスのセットを有する、人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー生成のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのための貯蔵データまたは消費データであって、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエ



ネルギー貯蔵タイプの特性を決定するために、エッジデバイスによって処理されるデータを処理する人工知能システムのセットによって構成されるエッジデバイスのセットを有する、人工知能システムを有する、エッジデバイスのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー生成のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのための貯蔵データまたは消費データであって、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー貯蔵能力特性を決定するために、エッジデバイスによって処理されるデータを処理する人工知能システムのセットによって構成されるエッジデバイスのセットを有する、人工知能システムを有する、エッジデバイスのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー生成のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのための貯蔵データまたは消費データであって、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー生成タイプ特性を決定するために、エッジデバイスによって処理されるデータを処理する人工知能システムのセットによって構成されるエッジデバイスのセットを有する、人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー生成のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのための貯蔵データまたは消費データであって、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー生成能力特性を決定するために、エッジデバイスによって処理されるデータを処理する人工知能システムのセットによって構成されるエッジデバイスのセットを有する、人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー生成のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのストレージデータまたは消費データであって、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー消費タイプの特性を決定するために、エッジデバイスによって処理されるデータを処理する人工知能システムのセットによって構成されるエッジデバイスのセットを有する、人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー生成のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのストレージデータまたは消費データであって、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー消費能力特性を決定するために、エッジデバイスによって処理されるデータを処理する人工知能システムのセットによって構成されるエッジデバイスのセットを有する、人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって管理されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作して、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー生成のための出力動作パラメータを生成する人工知能システムを有し、企業の動作資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー生成のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって管理されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、資産が動作する環境に配備されたIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたるエネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティを表す分析システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー生成のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれる、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムは、企業の成果を改善するために、エンティティの少なくとも１つの再構成のための推奨のリストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー生成のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムは、現在の市場または動作条件に基づいて、エンティティの１つに対する再構成命令を自動的に生成し、再構成されるべきエンティティとデータ通信しているエッジデバイスに命令を渡す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー生成のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって管理されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムは、地域の市場条件および現在の動作条件のデータセットを取り込み、エンティティの少なくとも１つを消費状態または貯蔵状態から生産状態に再構成するための推奨のリストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー生成のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれる、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、製品のローカル需要を満たすために必要なエンティティの動作パラメータのセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、分析システムは、製品を生産するためのエネルギー生産ユニットのセットをローカルな消費地点に近接して輸送するための総コストと、製品を遠隔の生産地点からローカルな消費地点に輸送するための総コストとを比較し、総コストがロケーション生産にとってより有利である状況において、ローカル生産のための推奨を出力する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするた



めのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー生成のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれる、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、資産が動作する環境に配備されているIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたるエネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティを表す分析システムであって、分析システムが、利用可能なエンティティを追加配備する最初の場所に関する推奨を提供する、分析システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー生成のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドのデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー生成のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれる、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのストレージまたは消費データであって、エネルギーグリッドの生成、ストレージまたは消費グリッドのデータセットのエンティティを、エッジネットワーキングおよび計算デバイス上の非グリッドのエネルギー生成、ストレージおよび消費データセットのエンティティと自動的に融合させるデータ処理システムを有する、データセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー生成のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのストレージまたは消費データであって、エネルギーグリッドの生成、ストレージまたは消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、ストレージおよび消費データセットのエンティティ、ならびに気象データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、データセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産のうちの少なくとも１つによるエネルギー生成のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるかまたはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのストレージまたは消費データであって、エネルギーグリッド生成、ストレージまたは消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、ストレージおよび消費データセットのエンティティ、ならびに市場データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、データセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー生成のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるかまたはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのストレージまたは消費データであって、エネルギーグリッド生成、ストレージまたは消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、ストレージおよび消費データセットのエンティティ、ならびに製造データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、データセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー生成のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるかまたはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのストレージまたは消費データであって、エネルギーグリッドの生成、ストレージまたは消費グリッドのデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、ストレージおよび消費データセットのエンティティ、ならびに企業の動作データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、データセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー生成のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるかまたはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのストレージまたは消費データであって、エネルギーグリッド生成、ストレージまたは消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、ストレージおよび消費データセットのエンティティ、ならびに企業財務データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、データセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー生成のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費エンティティのセットにわたるエネルギーの生成、貯蔵、および消費をシミュレーションするシミュレーションシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー生成のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるかまたはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのストレージまたは消費データであって、代替生成シナリオを反映するエネルギー生成資産の代替状態またはイベントパラメータを含むデータのセット上でエネルギー生成エンティティによるエネルギー生成をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー生成エンティティのセットにわたるエネルギーの生成をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する、人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー生成のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるかまたはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットに対するエネルギーの貯蔵または消費データであって、代替の貯蔵シナリオを反映するエネルギー貯蔵資産の代替状態またはイベントパラメータを含むデータのセットに対して、エネルギー貯蔵エンティティによるエネルギー貯蔵をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー貯蔵エンティティのセットにわたるエネルギーの貯蔵をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する、人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのプラットフォームである。実施形態に



おいて、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産のうちの少なくとも１つによるエネルギー生成のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるかまたはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのストレージまたは消費データであって、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態またはイベントパラメータを含むデータのセット上でエネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー消費エンティティのセットにわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する、人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産のうちの少なくとも１つによるエネルギー生成のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるかまたはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットに対するエネルギー生成、貯蔵または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムと、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティに対する代替状態またはイベントパラメータを含むデータセット上でエネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー消費エンティティのセットにわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットとを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、アルゴリズムは、エネルギー需要がエネルギー価格またはエネルギーが消費される操作または活動の価格の変化にどのように応答するかを説明する需要応答モデルにアクセスする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー生成のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのための貯蔵または消費データであって、場所に基づいて、必要とされるピーク電力、必要とされる電力の継続性、および使用可能なエネルギーのタイプの少なくとも１つを含む消費属性のセットに基づいて、異種エネルギータイプのセットの消費地点への送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する、人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー生成のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのための貯蔵データまたは消費データであって、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも１つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点への異種エネルギー伝送タイプのセットを介したエネルギーの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する、人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、エネルギー伝送タイプは、少なくとも１つの固定線伝送タイプおよび最後の１つの無線伝送タイプを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー生成のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのための貯蔵データまたは消費データであって、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも１つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点へのポータブルエネルギータイプの異種セットの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する、人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、必要とされる電力の連続性、および使用可能な携帯型エネルギーの種類のうちの少なくとも１つを含む消費属性に基づいて、携帯型エネルギーの種類を最適化するためのシステムであって、携帯型エネルギーの種類は、化学電池の種類、流体燃料の種類、および原子力電池の種類の中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー生成のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれる、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのための貯蔵または消費データであって、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも１つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点へのエネルギータイプの異種セットの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する、人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、エネルギータイプは、送電線タイプ、無線エネルギータイプ、および携帯エネルギータイプの中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー生成のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、ステークホルダエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットに含まれる、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー生成のための出力動作パラメータを生成し、利害関係者のエネルギー消費パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー生成のための出力動作パラメータを生成し、利害関係者のエネルギー生成パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー生成のための出力動作パラメータを生成し、ステークホルダエネルギーパターンに基づいて、市場で利用可能なグリッド増強リソースのセットを自動的に識別し、マッチングするためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー生成のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれる、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、ステークホルダエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットに対する推奨を自動的に構成するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー生成のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバ



イスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのストレージデータまたは消費データのデータセット上で動作し、エネルギー目標のセットおよび他の運用目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセット上で訓練されたインテリジェントエージェントを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー生成のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、エネルギー目的のセットおよび輸送目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセット上で訓練されたインテリジェントエージェントを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー生成のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのストレージデータまたは消費データのデータセット上で動作し、エネルギー目標のセットおよびユーザモビリティ目標のセットを自動的に最適化する推奨または指示を生成するために、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセット上で訓練されたインテリジェントエージェントを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー生成のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのストレージデータまたは消費データのデータセット上で動作し、エネルギー目標のセットおよびイベント生産目標のセットを自動的に最適化する推奨または指示を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセット上で訓練されたインテリジェントエージェントを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー生成のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれる、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのストレージデータまたは消費データのデータセット上で動作し、エネルギー目標のセットおよびモバイル工場の目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセット上で訓練されたインテリジェントエージェントを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。
エッジ・エネルギー・インテリジェンスに基づくエネルギー貯蔵のエッジAI最適化

実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つのためのエネルギー貯蔵のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つのためのエネルギー貯蔵のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットに対するエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、レガシーインフラ資産の少なくとも１つによるエネルギー消費に対する出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるかまたはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラ資産のセットに対するエネルギー生成、貯蔵または消費データに対して動作する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つに対するエネルギー貯蔵のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって支配されるセンサのセットに基づいてインフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成データを収集するためのエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つのためのエネルギー貯蔵のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるかまたはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、エッジデバイスに含まれるかまたはエッジデバイスによって支配されるセンサのセットに基づいてインフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー貯蔵データを収集するためのエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つのためのエネルギー貯蔵のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって支配されるセンサのセットに基づいてインフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つのためのエネルギー貯蔵のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つのためのエネルギー貯蔵のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって管理されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のためのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、かつ適応的なデータ処理システムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギーエッジデータの収集および送信のための自律データ処理システムであって、データ処理システムは、一組のエッジデバイスまたはエッジデバイスに接続されるかまたはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの消費を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練される、データ処理システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つに対するエネルギー貯蔵のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって制御されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、適応性のあるセットを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギーエッジデータ収集および送信のための自律データ処理システムであって、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの貯蔵を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練される、データ処理システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つに対するエネルギー貯蔵のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって制御されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、適応性のセットを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギーエッジデータの収集および送信のための自律データ処理システムであって、データ処理システムは、一組のエッジデバイスまたはエッジデバイスに接続されるかまたはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの生成を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データのトレーニングセットでトレーニングされる、データ処理システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットに含まれる、またはエッジデバイスのセットによって制御されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つのエネルギー貯蔵のための出力動作パラメータを生成し、デジタルツインで表されるパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットに含まれる、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つのためのエネルギー貯蔵のための出力動作パラメータを生成し、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの掘削プラットフォームレベルのセンシングを有する掘削作業のデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットに含まれる、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成される、インフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つのためのエネルギー貯蔵のための出力動作パラメータを生成し、デジタルツインで表されるパラメータのセットの水力発電システムレベルのセンシングを有する水力発電システムのデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラ資産の少なくとも１つのエネルギー貯蔵のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれる、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、デジタルツインで表現されるエネルギー資源生産設備の状態または活動のセットの設備レベルのセンシングを有するエネルギー資源生産設備のセットのデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、センシングされた状態または活動のセットに対して動作し、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正



規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも１つの指標を提供するモデルを備えるように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットに含まれる、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つのエネルギー貯蔵のための出力動作パラメータを生成し、デジタルツインに表されるエネルギー資源生産施設の状態または活動のセットの施設レベルの収集を有するエネルギー資源生産施設のセットのデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも１つの指標を提供するために、感知された状態または活動のセット上で動作するモデルを有するように構成され、施設レベルのコレクションは、エネルギー生産施設のセットに関連するソーシャルメディアの投稿のセット、エネルギー生産施設のセットに関連するクラウドソーシングされたデータのセット、生産施設またはその近傍の個人からのウェアラブルデバイス出力のセット、および生産施設の取引に関連する取引データのセットの少なくとも１つを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つに対するエネルギー貯蔵のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって管理されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのための貯蔵または消費データであって、標準のセットへの準拠に関連するパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを鉱山のデジタルツインに伝達するための報告システムとを有する鉱山のためのガバナンスシステムを有する、人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つに対するエネルギー貯蔵のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるかまたはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのための貯蔵または消費データであって、基準のセットへの準拠に関連するパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有し、センシングされたパラメータは、労働基準のセットへの採掘作業の準拠に関連する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つのエネルギー貯蔵のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるかまたはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのための貯蔵または消費データであって、基準のセットへの準拠に関連するパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有するマイニングのためのガバナンスシステムを有し、鉱山レベルのセンシングが、コンピュータビジョンシステムと、マイニングエンティティおよびマイニング動作状態の少なくとも１つを認識するように訓練されたAIシステムとを含む、人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つに対するエネルギー貯蔵のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるかまたはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのための貯蔵または消費データであって、標準のセットへの準拠に関連するパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有するマイニングのためのガバナンスシステムを有し、鉱山レベルのセンシングが、定義された間隔でサンプルをテストするようにオペレータに促すように構成される質量分析計システムを含む、人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つに対するエネルギー貯蔵のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれる、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのための貯蔵または消費データであって、基準のセットへの準拠に関連するパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有し、鉱山レベルのセンシングが、採掘された材料に関連するセンシングされたパラメータのセットを、採掘された材料を伝達するように構成されるスマートコンテナに渡す、人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つに対するエネルギー貯蔵のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるかまたはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのための貯蔵または消費データであって、標準のセットへの準拠に関連するパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有するマイニングのためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、鉱山レベルのセンシングの出力がブロックチェーンベースの分散型台帳に記録される、人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つに対するエネルギー貯蔵のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるかまたはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのための貯蔵または消費データであって、標準のセットへの準拠に関連するパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有するマイニングのためのガバナンスシステムを有し、鉱山レベルのセンシングは、結果を鉱山のデジタルツインにレンダリングするように構成される地中貫通センシングシステムを含む、人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つのためのエネルギー貯蔵のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるかまたはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのための貯蔵または消費データであって、基準のセットへの準拠に関連するパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムであって、センシングされたパラメータは、課税基準のセットへの採掘作業の準拠に関連する、報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つのためのエネルギー貯蔵のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって管理されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、基準のセットへの準拠に関連するパラメータのセットの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、感知されたパラメータは、労働基準のセットに対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、感知されたパラメータは、採掘作業に参加する個人が着用するウェアラブルデバイスのセットからのパラメータを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって管理されるセン



サのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つに対するエネルギー貯蔵のための出力動作パラメータを生成し、標準のセットへの準拠に関連するパラメータのセットのコンテナレベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘材料のガバナンスシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、感知されたパラメータは、一組のコンテナ開イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ移動イベント、およびコンテナが曝される一組の環境条件のうちの少なくとも１つを示す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つに対するエネルギー貯蔵のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって管理されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、鉱山内のセンサのセットによって検出される採掘作業イベントのセットを記録する分散台帳を有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、一組の採掘者の一組のウェアラブルデバイスまたは一組の採掘物のための一組のスマートコンテナ上に配置された一組のセンサーと、一組の所有者、一組のオペレータ、一組のサービスプロバイダまたは一組の政府機関の間でイベントに基づいて収益を配分するスマートコントラクトシステムとを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットに含まれる、またはエッジデバイスのセットによって管理されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つのエネルギー貯蔵のための出力動作パラメータを生成し、エッジデバイスのセットにリンクされる、またはエッジデバイスのセットによって管理されるエネルギーを使用するエンティティのセットの炭素生成または排出の認識を維持するように構成されるエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つのためのエネルギー貯蔵のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるエンティティを使用して、エネルギーのセットの炭素排出をシミュレートするように構成されるエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つに対するエネルギー貯蔵のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるエネルギー生成システムのセットの炭素生成をシミュレートするように構成されるエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つのためのエネルギー貯蔵のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作し、エネルギー生成のセットで訓練される人工知能システムを有する人工知能システムを有する、人工知能システムは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果について訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセット上で動作して、定義された領域における移動体エネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータのセットを提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つのためのエネルギー貯蔵のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作し、エネルギー生成、貯蔵、および消費結果のセットで訓練された人工知能システムを有する人工知能システムを有する、人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、人工知能システムは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果について訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットについて動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供し、推奨される動作パラメータセットは、エンティティのセットの消費仕様を含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つに対するエネルギー貯蔵のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットに対するエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、エネルギー生成、貯蔵、および消費結果のセットに対して訓練された人工知能システムを有する、人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、人工知能システムは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果について訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットについて動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供し、推奨される動作パラメータセットは、エンティティのセットについての貯蔵仕様を含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つに対するエネルギー貯蔵のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットに対するエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、エネルギー生成のセットに対して訓練される人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、人工知能システムは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果について訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットについて動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供し、推奨される動作パラメータセットは、エンティティのセットについての生成仕様を含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つに対するエネルギー貯蔵のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットに対するエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、エネルギー生成のセットに対して訓練される人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、動作パラメータの推奨セットは、利用可能なエネルギーの種類のセットの中でエネルギーの種類を指定する、エンティティのセットに対する消費仕様、エネルギー貯蔵仕様、またはエネルギー生成仕様のうちの少なくとも１つを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つに対するエネルギー貯蔵のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるかまたはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのための貯蔵または消費データであって、定義されたドメイン内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、データセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つに対するエネルギー貯蔵のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるかまたはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのための貯蔵または消費データであって、定義された領



域内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在、および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、デジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つに対するエネルギー貯蔵のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるかまたはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのための貯蔵または消費データであって、動作資産の定義されたフリート内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、デジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つのためのエネルギー貯蔵のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、エンティティによってサポートされる製品のセットのための履歴、現在、および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つのためのエネルギー貯蔵のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、定義された地理的領域内のモビリティリソースのセットのための履歴、現在、および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つに対するエネルギー貯蔵のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれる、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットに対するエネルギー生成、貯蔵、または消費データであって、定義されたドメイン内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットに対する履歴、現在、および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、データセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つのためのエネルギー貯蔵のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットのための過去のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つのためのエネルギー貯蔵のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットのための現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つのためのエネルギー貯蔵のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるかまたはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのための貯蔵または消費データであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットのための現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有するデジタルツインを有する、人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプのセットを表す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つのためのエネルギー貯蔵のための出力動作パラメータを生成し、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットのための予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットに含まれる、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つのためのエネルギー貯蔵のための出力動作パラメータを生成し、履歴のセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプを表す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つに対するエネルギー貯蔵のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるかまたはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットに対するエネルギー生成、貯蔵、または消費データであって、定義されたドメイン内のエンティティのセットに対する現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持し、現在および予測エネルギー需要パラメータ間の差異を表すデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、デジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つのためのエネルギー貯蔵のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、局所的な需要要件に対して構成可能であるモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つのためのエネルギー貯蔵のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるかまたはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵または消費データであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが化学電池によって従来給電されるシステムに供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池用のレセプタクルに適合するように構成されるハウジング内の非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成されるハードウェアインタフェースのセットを有する、ハードウェアインタフェースのセットを動作させる人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオー



ケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つのためのエネルギー貯蔵のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるかまたはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵または消費データであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力供給されるであろうオペレーティングシステムに電力供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成される空間内で非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成される電気インタフェースのセットを有する、電気インタフェースのセットを動作させる人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つに対するエネルギー貯蔵のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれる、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットに対するエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセットに対して動作し、かつ、非インフラストラクチャ資産に対するデータインターフェイスのセットを有する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力が供給されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給することができ、非化学エネルギー貯蔵システムの制御がデータインターフェースを介して提供されることができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成される空間内に適合するように構成される非化学エネルギー貯蔵システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つに対するエネルギー貯蔵のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれる、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットに対するエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセットに対して動作する人工知能システムと、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムとを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力が供給されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給することができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成され、非化学エネルギー貯蔵システムの制御が、電力供給されるシステムからの、または電力供給されるシステムに関する一連の入力の検出に基づいて、自律制御システムによって実行されるように構成された、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つのためのエネルギー貯蔵のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、モジュラーのセットを有する、地域の需要要件に応じて構成可能な分散型エネルギー生成システムであって、セット内のモジュール式ユニットは、風力、水力、原子力、および太陽光発電の中から選択された複数のタイプのエネルギー生成能力を有するように構成される、分散型エネルギー生成システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つのためのエネルギー貯蔵のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、モジュラユニットのセットを有する、AIベースのプラットフォームである、モジュール式システムは、原子力電池、燃料電池、化学電池、重力ベースの貯蔵システム、流体圧縮システム、および熱エネルギー貯蔵システムの中から選択される複数のエネルギー貯蔵タイプを含む、地域の需要要件に合わせて構成可能な分散型エネルギーシステム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つに対するエネルギー貯蔵のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるかまたはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットに対するエネルギー生成、貯蔵または消費データに基づいて動作する人工知能システムを有し、地域の需要要件を満たすように構成可能であるモジュール式分散エネルギーシステムのセットの位置決めのための推奨を自動的に生成するために、エネルギー需要に関連する監視された地域の市場条件のデータセットに基づいて動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つに対するエネルギー貯蔵のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるかまたはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットに対するエネルギー生成、貯蔵または消費データに基づいて動作する人工知能システムを有し、地域の需要要件を満たすように構成可能であるモジュール式分散エネルギーシステムのセットの使用の推奨を自動的に生成するために、エネルギー需要に関連する監視された地域の市場条件のデータセットに基づいて動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つに対するエネルギー貯蔵のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットに対するエネルギー生成、貯蔵、または消費データであって、ローカル需要要件に対して構成可能なモジュール式分散エネルギーシステムのセット、オフグリッドエネルギー需要のセット、および分散エネルギーシステムとオフグリッドエネルギー需要との間の関係のセットを表すデジタルツインのセットを有する、デジタルツインのセットに対して動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットに含まれる、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つのエネルギー貯蔵のための出力動作パラメータを生成し、分散システムのセットの構成のための推奨を生成するために、監視されたローカル条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、各システムは、エネルギーを消費するようにもエネルギーを使用するようにも構成可能であり、推奨は、ローカル条件に基づいて、どの場所のどのユニットがエネルギーを生産するようにもエネルギーを消費するようにも構成されるべきかを示す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットに含まれる、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つのエネルギー貯蔵のための出力動作パラメータを生成し、エネルギー消費エンティティのセットの動作パラメータおよび現在の状態情報を表すデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、エンティティの少なくともサブセットに対する目標状態のセットを示すために、ユーザとの対話を容易にし、ユーザとの対話に応じて、エンティティの目標状態を求めるために、表現されたエンティティの少なくとも１つの動作状態の変更をもたらす命令がデジタルツインシステムから送信される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力とエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションと管理を可能にするAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成のデータセットで動作する人工知能システムを有する、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つに対するエネルギー貯蔵のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットに



対するエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムと、現在のローカル市場データに基づいて、構成可能なモジュール式の分散エネルギーシステムのセットを自動的に構成するために、過去のローカル市場入力データとのオペレータ対話のセットに基づいて訓練されたロボットプロセス自動化システムとを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つに対するエネルギー貯蔵のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれる、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットに対するエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセットに対して動作し、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスに必要なエネルギーのパターンを理解し、動作プロセスを可能にするためにエネルギー生成、貯蔵、または消費を提供するための動作パラメータのセットを出力するように構成される人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つに対するエネルギー貯蔵のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットに対するエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作し、エネルギー生成に関連する過去のデータセット上で訓練される人工知能システムを有する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、動作プロセスのエネルギーパターンを理解し、動作プロセスのエネルギー需要パターンの予測を出力するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットに対して訓練される人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つに対するエネルギー貯蔵のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットに対するエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作し、エネルギー生成に関連する過去のデータセット上で訓練される人工知能システムを有する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットに対して訓練される人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つのエネルギー貯蔵のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作し、エネルギー生成に関連する過去のデータセット上で訓練される人工知能システムを有する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、運転プロセスのエネルギーパターンを理解し、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて運転プロセスのエネルギー要件の予測を出力するために、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む運転プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットに対して訓練される人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つに対するエネルギー貯蔵のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットに対するエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作し、エネルギー生成に関連する過去のデータセット上で訓練される人工知能システムを有する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、一組の履歴結果に基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットに基づいて訓練される人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つのためのエネルギー貯蔵のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作し、エネルギー生成に関連する過去のデータセット上で訓練される人工知能システムを有する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、分散型台帳のステップごとのエネルギー生成、貯蔵、または消費情報とともに動作プロセスのプロセスステップを記録する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって管理されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つのエネルギー貯蔵のための出力動作パラメータを生成するロボットプロセス自動化システムと、エネルギー生成に関連する過去のデータセット上で訓練されるロボットプロセス自動化システムである、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスに対するエネルギー生成、貯蔵、または利用指示に関する履歴データセットに基づいて訓練され、プロセスに関連する現在の状態またはエンティティ情報に基づいて、動作プロセスに対するエネルギー割り当てのための指示セットを出力するロボットプロセス自動化システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つに対するエネルギー貯蔵のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットに対するエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作し、エネルギー生成に関連する過去のデータセット上で訓練される人工知能システムを有する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関する履歴データセットに基づいて訓練され、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力し、仕様の実行を容易にするためにスマートコントラクトを自動的に構成する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つに対するエネルギー貯蔵のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるかまたはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットに対するエネルギー生成、貯蔵または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムと、再生可能エネルギー資源によって動力を供給されるロックおよびポンプのセットを有するエネルギー貯蔵および水資源提供システムとを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって再生可能エネルギー資源によって動力を供給され、水域を低い位置から高い位置へと段階的に持ち上げる、エネルギー貯蔵および水資源提供システムであって、高い位置から水を取ることができる地域社会または企業のための水資源システムに対するインターフェースと、低い位置へと戻る水の移動からエネルギーを取ることができる水力発電システムに対するインターフェースとを有する、エネルギー貯蔵および水資源提供システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つのためのエネルギー貯蔵のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって管理されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、エネルギー生成のセットを管理するルールまたはポリシーのセットを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有する、AIベースのプラットフォームである、規則またはポリシーが、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセ



ットによって自動的に実装されるように、エネルギー生成、貯蔵、または消費ワークロードのセットを支配する規則またはポリシーのセットを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つに対するエネルギー貯蔵のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって管理されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、エネルギー生成設備のセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである、エッジデバイスが、それぞれのエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのエネルギー生成、エネルギー貯蔵、またはエネルギー消費を制御する、事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つのためのエネルギー貯蔵のための出力動作パラメータを生成し、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセット上でトレーニングされ、エッジデバイス上に展開される機械学習システムを有し、機械学習システムが、エッジデバイスによるエネルギー管理を学習し、最適化し続けるように構成される、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、エッジデバイスのセットに含まれる、またはエッジデバイスのセットによって管理されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのための、エネルギー貯蔵のための出力動作パラメータを生成するための貯蔵または消費データであって、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有する、エッジデバイスのセットに対して動作する人工知能システムを有し、エッジデバイスが、エネルギー生成設備によるエネルギー生成を管理する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つに対するエネルギー貯蔵のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるかまたはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットに対する貯蔵または消費データであって、エネルギー貯蔵設備によるエネルギー貯蔵を支配する事前設定されたポリシーのセットをエッジデバイスが自動的に実行する、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有する、エッジデバイスのセットに対して動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、エッジデバイスのセットに含まれる、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのための、エネルギー貯蔵のための出力動作パラメータを生成するための貯蔵または消費データであって、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、エネルギー消費システムによるエネルギー消費を支配する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、データセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つに対するエネルギー貯蔵のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるかまたはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットに対するエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作し、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセット上でトレーニングされ、エッジデバイス上に配置される機械学習システムを有する人工知能システムであって、機械学習システムは、エッジデバイスによってまたはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー消費のエッジデバイスによる管理を学習し、最適化し続けるように構成される、人工知能システムを有する、人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、エッジデバイスのセットに含まれるかまたはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのための、エネルギー貯蔵のための出力動作パラメータを生成するための貯蔵または消費データであって、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイス上に配置される機械学習システムを有する機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによってまたはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し、最適化し続けるように構成される、人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、エッジデバイスのセットに含まれるかまたはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのための、エネルギー貯蔵のための出力動作パラメータを生成するための貯蔵または消費データであって、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイス上に配置される機械学習システムを有する機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによってまたはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し、最適化し続けるように構成される、人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つに対するエネルギー貯蔵のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって制御されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットに対するエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、レガシーインフラ資産の少なくとも１つに対する出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラ資産のセットに対するエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセットに対して動作する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つのためのエネルギー貯蔵のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるかまたはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、エッジデバイスに含まれるかまたはエッジデバイスによって支配されるセンサのセットに基づいてインフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵または消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、エッジデバイスのセットに含まれるかまたはエッジデバイスのセットによって管理されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのための、エネルギー貯蔵のための出力動作パラメータを生成するための、エネルギー生成、貯蔵または消費データのデータセットに対して動作する人工知能システムを有し、エッジデバイスのセットによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー生成、貯蔵または消費特性の組合せを決定するための人工知能システムのセットによって構成されるエッジデバイスのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーション



および管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、エッジデバイスのセットに含まれるかまたはエッジデバイスのセットによって管理されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー貯蔵のための出力動作パラメータを生成し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー貯蔵タイプの特性を決定するためにエッジデバイスによって処理されるデータを処理する人工知能システムのセットによって構成されるエッジデバイスのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするための人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、エッジデバイスのセットに含まれるかまたはエッジデバイスのセットによって管理されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー貯蔵のための出力動作パラメータを生成し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー貯蔵能力特性を決定するためにエッジデバイスによって処理されるデータを処理する人工知能システムのセットによって構成されるエッジデバイスのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、エッジデバイスのセットに含まれるかまたはエッジデバイスのセットによって管理されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー貯蔵のための出力動作パラメータを生成するための貯蔵または消費データ、およびエッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー生成タイプの特性を決定するためにエッジデバイスによって処理されるデータを処理するための人工知能システムのセットによって構成されるエッジデバイスのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、エッジデバイスのセットに含まれるかまたはエッジデバイスのセットによって管理されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー貯蔵のための出力動作パラメータを生成するための貯蔵または消費データ、およびエッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー生成能力特性を決定するためにエッジデバイスによって処理されるデータを処理するための人工知能システムのセットによって構成されるエッジデバイスのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、エッジデバイスのセットに含まれるかまたはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー貯蔵のための出力動作パラメータを生成し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー消費タイプの特性を決定するためにエッジデバイスによって処理されるデータを処理する人工知能システムのセットによって構成されるエッジデバイスのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするための人工知能システムを有する、エッジデバイスのセット。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、エッジデバイスのセットに含まれるかまたはエッジデバイスのセットによって管理されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー貯蔵のための出力動作パラメータを生成するための貯蔵または消費データ、およびエッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー消費能力特性を決定するためにエッジデバイスによって処理されるデータを処理するための人工知能システムのセットによって構成されるエッジデバイスのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって管理されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作して、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つのためのエネルギー貯蔵のための出力動作パラメータを生成する人工知能システムを有し、企業の動作資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つに対するエネルギー貯蔵のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、資産が動作する環境に配備されたIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産にわたるエネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティを表す分析システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つのエネルギー貯蔵のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムは、企業の成果を改善するために、エンティティの少なくとも１つの再構成のための推奨のリストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つに対するエネルギー貯蔵のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムは、現在の市場または動作条件に基づいて、エンティティの１つに対する再構成命令を自動的に生成し、再構成されるべきエンティティとデータ通信しているエッジデバイスに命令を渡す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つのエネルギー貯蔵のための出力動作パラメータを生成し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムは、地域の市場条件および現在の動作状態のデータセットを取り込み、エンティティの少なくとも１つを消費状態または貯蔵状態から生産状態に再構成するための推奨のリストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つに対するエネルギー貯蔵のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、製品のローカル需要を満たすために必要なエンティティの動作パラメータのセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、分析システムは、製品を生産するためのエネルギー生産ユニットのセットをローカル消費地点に近接して輸送するための総費用と、製品を遠隔生産地点からローカル消費地点に輸送するための総費用とを比較し、総費用がロケーション生産により有利な状況において、ローカル生産のための推奨を出力する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラスト



ラクチャ資産の少なくとも１つに対するエネルギー貯蔵のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットに対するエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、資産が動作する環境に配備されるIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたるエネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティを表す分析システムであって、分析システムが、利用可能なエンティティを追加して配備する最初の場所に関する推奨を提供する、分析システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つのためのエネルギー貯蔵のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドのデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つに対するエネルギー貯蔵のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるかまたはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットに対するエネルギー生成、貯蔵または消費データのデータセット上で動作し、エッジネットワーキングおよび計算デバイス上でエネルギーグリッドの生成、貯蔵または消費グリッドのデータセットのエンティティを非グリッドのエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティと自動的に融合するデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つに対するエネルギー貯蔵のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるかまたはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのための貯蔵または消費データであって、エネルギーグリッドの生成、貯蔵または消費グリッドのデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギーの生成、貯蔵および消費データセットのエンティティ、ならびに気象データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、データセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つに対するエネルギー貯蔵のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるかまたはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのための貯蔵または消費データであって、エネルギーグリッドの生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティ、ならびに市場データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、データセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つに対するエネルギー貯蔵のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるかまたはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのための貯蔵または消費データであって、エネルギーグリッドの生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティ、ならびに製造データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、データセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つに対するエネルギー貯蔵のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるかまたはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットに対するエネルギー生成、貯蔵または消費データのデータセットに対して動作し、エネルギーグリッドの生成、貯蔵または消費グリッドのデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティ、ならびに企業の動作データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つに対するエネルギー貯蔵のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるかまたはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのための貯蔵または消費データであって、エネルギーグリッドの生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティ、ならびに企業財務データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、データセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つに対するエネルギー貯蔵のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスの集合に含まれるか、またはエッジデバイスの集合によって支配されるセンサの集合によって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産の集合に対するエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータ集合上で動作する人工知能システムを有し、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費エンティティの集合にわたるエネルギーの生成、貯蔵、および消費をシミュレーションするシミュレーションシステムの集合を有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つに対するエネルギー貯蔵のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるかまたはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットに対するエネルギーの貯蔵または消費データであって、代替の生成シナリオを反映するエネルギー生成資産の代替の状態またはイベントパラメータを含むデータのセットに対してエネルギー生成エンティティによるエネルギー生成をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー生成エンティティのセットにわたるエネルギーの生成をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する、人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つに対するエネルギー貯蔵のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるかまたはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットに対するエネルギーの貯蔵または消費データであって、代替の貯蔵シナリオを反映するエネルギー貯蔵資産の代替状態またはイベントパラメータを含むデータのセットに対してエネルギー貯蔵エンティティによるエネルギー貯蔵をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー貯蔵エンティティのセットにわたるエネルギーの貯蔵をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する、人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーシ



ョンおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つに対するエネルギー貯蔵のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるかまたはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットに対するエネルギーの貯蔵または消費データであって、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティに対する代替状態またはイベントパラメータを含むデータのセットに対してエネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー消費エンティティのセットにわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する、人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つに対するエネルギー貯蔵のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるかまたはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットに対するエネルギーの生成、貯蔵または消費データであって、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティに対する代替状態またはイベントパラメータを含むデータのセットに対して、エネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー消費エンティティのセットにわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する、人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、アルゴリズムは、エネルギー需要がエネルギー価格またはエネルギーが消費される操作または活動の価格の変化にどのように応答するかを説明する需要応答モデルにアクセスする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つのためのエネルギー貯蔵のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるかまたはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのための貯蔵または消費データであって、場所に基づいて、必要とされるピーク電力、必要とされる電力の継続性、および使用され得るエネルギーの種類の少なくとも１つを含む消費属性のセットに基づいて、異種エネルギー種類のセットの消費地点への送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する、データセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つに対するエネルギー貯蔵のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれる、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットに対するエネルギー生成、貯蔵、または消費データに基づいて動作する人工知能システムであって、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも１つを含む消費属性のセットに基づいて、異種エネルギー伝送タイプのセットを介して消費地点へのエネルギーの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する、人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントオーケストレーションおよび管理を可能にするためのプラットフォームである、エネルギー伝送タイプは、少なくとも１つの固定線伝送タイプおよび最後の１つの無線伝送タイプを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つに対するエネルギー貯蔵のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットに対するエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも１つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点へのポータブルエネルギータイプの異種セットの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、必要とされる電力の連続性、および使用可能な携帯型エネルギーの種類のうちの少なくとも１つを含む消費属性に基づいて、携帯型エネルギーの種類を最適化するためのシステムであって、携帯型エネルギーの種類は、化学電池の種類、流体燃料の種類、および原子力電池の種類の中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つに対するエネルギー貯蔵のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれる、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットに対するエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムであって、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも１つを含む消費属性のセットに基づいて、異種エネルギータイプのセットの消費地点への送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する、人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントオーケストレーションおよび管理を可能にするための、AIベースのプラットフォームである、エネルギータイプは、送電線タイプ、無線エネルギータイプ、および携帯エネルギータイプの中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つのためのエネルギー貯蔵のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、ステークホルダエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つのためのエネルギー貯蔵のための出力動作パラメータを生成し、利害関係者のエネルギー消費パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されたインフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作して、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つのためのエネルギー貯蔵のための出力動作パラメータを生成し、ステークホルダエネルギー生成パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されたインフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作して、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つのためのエネルギー貯蔵のための出力動作パラメータを生成する人工知能システムを有し、ステークホルダエネルギーパターンに基づいて、市場で利用可能なグリッド増強リソースのセットを自動的に識別し、マッチングするシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作して、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つのためのエネルギー貯蔵のための出力動作パラメータを生成する人工知能システムを有し、利害関係者のエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットに対する推奨を自動的に構成するシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つに対するエネルギー貯蔵のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含



まれるかまたはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットに対するエネルギー生成、貯蔵または消費データのデータセット上で動作し、エネルギー目標のセットおよび他の運用目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセット上で訓練されたインテリジェントエージェントを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つのためのエネルギー貯蔵のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、エネルギー目的のセットおよび輸送目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセット上で訓練されたインテリジェントエージェントを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つに対するエネルギー貯蔵のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるかまたはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットに対するエネルギー生成、貯蔵または消費データのデータセット上で動作し、エネルギー目的のセットおよびユーザモビリティ目的のセットを自動的に最適化する推奨または指示を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセット上で訓練されたインテリジェントエージェントを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つに対するエネルギー貯蔵のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるかまたはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットに対するエネルギー生成、貯蔵または消費データのデータセット上で動作し、エネルギー目標のセットおよびイベント生産目標のセットを自動的に最適化する推奨または指示を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセット上で訓練されたインテリジェントエージェントを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つに対するエネルギー貯蔵のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるかまたはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットに対するエネルギー生成、貯蔵または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムと、エネルギー目標のセットおよびモバイル工場の目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセット上で訓練されたインテリジェントエージェントとを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。
エッジ・エネルギー・インテリジェンスに基づくエネルギー消費のエッジAI最適化

実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー消費に関する出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラストラクチャ資産のうちの少なくとも１つによるエネルギー消費のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスによって支配されるセンサのセットに基づいてインフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成データを収集するためのエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー消費の出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって管理されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいてインフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー貯蔵データを収集するためのエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー消費の出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるかまたはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、エッジデバイスに含まれるかまたはエッジデバイスによって支配されるセンサのセットに基づいてインフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー消費の出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって管理されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー消費に対する出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって管理されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、かつ適応的なデータ処理システムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギーエッジデータ収集および送信のための自律データ処理システムであって、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの消費を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練される、データ処理システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー消費に関する出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって制御されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、適応性のセットを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギーエッジデータ収集および送信のための自律データ処理システムであって、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの蓄積を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練される、データ処理システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー消費に関する出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって制御されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、適応性のセットを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギーエッジデータの収集および送信のための自律データ処理システムであって、データ処理システムは、一組のエッジデバイスまたはエッジデバイスに接続されるかまたはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの生成を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練される、データ処理システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって制御されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー消費の出力動作パラメータを生成し、デジタルツインで表されるパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって管理されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー消費の出力動作パラメータを生成し、デジタルツインで表されるパラメータのセットの掘削プラットフォームレベルのセンシングを有する掘削作業のデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットに含まれる、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー消費の出力動作パラメータを生成し、デジタルツインで表されるパラメータのセットの水力発電システムレベルのセンシングを有する水力発電システムのデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットに含まれる、またはエッジデバイスのセットによって管理されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー消費の出力動作パラメータを生成し、デジタルツインに表されるエネルギー資源生産設備の状態または活動のセットの設備レベルのセンシングを有するエネルギー資源生産設備のセットのデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、センシングされた状態または活動のセットに対して動作し、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも１つの指標を提供するモデルを備えるように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットに含まれる、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー消費に関する出力動作パラメータを生成し、デジタルツインに表されるエネルギー資源生産施設の状態または活動のセットの施設レベルの収集を有するエネルギー資源生産施設のセットのデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも１つの指標を提供するために、感知された状態または活動のセット上で動作するモデルを有するように構成され、施設レベルのコレクションは、エネ



ルギー生産施設のセットに関連するソーシャルメディアの投稿のセット、エネルギー生産施設のセットに関連するクラウドソーシングされたデータのセット、生産施設またはその近傍の個人からのウェアラブルデバイス出力のセット、および生産施設の取引に関連する取引データのセットの少なくとも１つを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー消費に関する出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって管理されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのストレージまたは消費データであって、標準のセットへの準拠に関連するパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを鉱山のデジタルツインに伝達するための報告システムとを有する鉱山のためのガバナンスシステムを有する、人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー消費に関する出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれる、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのストレージまたは消費データであって、基準のセットへの準拠に関連するパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムであって、センシングされたパラメータが労働基準のセットへの採掘作業の準拠に関連する、報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー消費に関する出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって管理されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのストレージまたは消費データであって、基準のセットへの準拠に関連するパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有するマイニングのためのガバナンスシステムを有し、鉱山レベルのセンシングが、コンピュータビジョンシステムと、マイニングエンティティおよびマイニング動作状態の少なくとも１つを認識するように訓練されたAIシステムとを含む、人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー消費に関する出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって管理されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのストレージまたは消費データであって、標準のセットへの準拠に関連するパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有するマイニングのためのガバナンスシステムを有し、鉱山レベルのセンシングが、定義された間隔でサンプルをテストするようにオペレータに促すように構成される質量分析計システムを含む、人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー消費に関する出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって管理されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのための、ストレージまたは消費データであって、基準のセットへの準拠に関連するパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有するマイニングのためのガバナンスシステムを有し、鉱山レベルのセンシングが、採掘された材料に関連するセンシングされたパラメータのセットを、採掘された材料を搬送するように構成されるスマートコンテナに渡す、人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー消費に関する出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって管理されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのストレージまたは消費データであって、標準のセットへの準拠に関連するパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有するマイニングのためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、鉱山レベルのセンシングの出力がブロックチェーンベースの分散型台帳に記録される、人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー消費に関する出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれる、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費データであって、基準のセットへの準拠に関連するパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有するマイニングのためのガバナンスシステムを有する、人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山レベルのセンシングは、結果を鉱山のデジタルツインにレンダリングするように構成される地中貫通センシングシステムを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー消費に関する出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって管理されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのストレージまたは消費データであって、基準のセットへの準拠に関連するパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムであって、センシングされたパラメータは、課税基準のセットへの採掘作業の準拠に関連する、報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって管理されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー消費の出力動作パラメータを生成し、基準のセットへの準拠に関連するパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、感知されたパラメータは、労働基準のセットに対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、感知されたパラメータは、採掘作業に参加する個人が着用するウェアラブルデバイスのセットからのパラメータを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって管理されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー消費に関する出力動作パラメータを生成し、標準のセットへの準拠に関連するパラメータのセットのコンテナレベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘材料のガバナンスシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、感知されたパラメータは、一組のコンテナ開イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ移動イベント、およびコンテナが曝される一組の環境条件のうちの少なくとも１つを示す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセ



ットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって管理されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー消費の出力動作パラメータを生成し、鉱山内のセンサのセットによって検出される採掘作業イベントのセットを記録する分散型台帳を有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、一組の採掘者の一組のウェアラブルデバイスまたは一組の採掘物のための一組のスマートコンテナ上に配置された一組のセンサーと、一組の所有者、一組のオペレータ、一組のサービスプロバイダまたは一組の政府機関の間でイベントに基づいて収益を配分するスマートコントラクトシステムとを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットに含まれる、またはエッジデバイスのセットによって管理されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー消費の出力動作パラメータを生成し、エッジデバイスのセットにリンクされる、またはエッジデバイスのセットによって管理されるエネルギーを使用するエンティティのセットの炭素生成または排出の認識を維持するように構成されるエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットに含まれる、またはエッジデバイスのセットによって管理されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー消費の出力動作パラメータを生成し、エッジデバイスのセットにリンクされる、またはエッジデバイスのセットによって管理されるエンティティを使用して、エネルギーのセットの炭素排出をシミュレートするように構成されるエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットに含まれる、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー消費の出力動作パラメータを生成し、エッジデバイスのセットにリンクされる、またはエッジデバイスのセットによって支配されるエネルギー生成システムの炭素生成をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー消費の出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって管理されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作し、エネルギー生成のセットで訓練された人工知能システムを有する人工知能システムを有する、人工知能システムは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果について訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセット上で動作して、定義された領域におけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨動作パラメータセットを提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー消費のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作し、エネルギー生成、貯蔵、および消費結果のセットで訓練された人工知能システムを有する人工知能システムを有する、人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、人工知能システムは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果について訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセット上で動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供し、推奨される動作パラメータセットは、エンティティのセットの消費仕様を含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラストラクチャ資産のうちの少なくとも１つによるエネルギー消費に関する出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作し、エネルギー生成、貯蔵、および消費結果のセットで訓練された人工知能システムを有する人工知能システムを有する、人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、人工知能システムは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果について訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセット上で動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供し、推奨される動作パラメータセットは、エンティティのセットに対する貯蔵仕様を含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラストラクチャ資産のうちの少なくとも１つによるエネルギー消費に関する出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれる、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作し、エネルギー生成、貯蔵、および消費結果のセットで訓練される人工知能システムを有する人工知能システムを有する、人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、人工知能システムは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果について訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセット上で動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供し、推奨される動作パラメータセットは、エンティティのセットについての生成仕様を含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラストラクチャ資産のうちの少なくとも１つによるエネルギー消費のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、エネルギー生成のセットで訓練される人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、動作パラメータの推奨セットは、利用可能なエネルギーの種類のセットの中でエネルギーの種類を指定する、エンティティのセットに対する消費仕様、エネルギー貯蔵仕様、またはエネルギー生成仕様のうちの少なくとも１つを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー消費に関する出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれる、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのための、貯蔵または消費データであって、定義されたドメイン内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための、履歴、現在、および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、データセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー消費に関する出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれる、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットに関するエネルギーの生成、貯蔵、または消費データであって、定義された地域内の固定エンティティおよびモバイルエンティティのセットに関する履歴、現在、および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、データセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー消費に関する出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれる、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのための、貯蔵または消費データであっ



て、動作資産の定義されたフリート内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための、履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、デジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー消費の出力動作パラメータを生成し、エンティティによってサポートされる製品のセットのための履歴、現在、および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー消費の出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、定義された地理的領域内のモビリティリソースのセットのための履歴、現在、および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー消費に関する出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれる、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費データであって、定義されたドメイン内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在、および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、デジタルツインを動作させる人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー消費の出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットのための過去のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー消費の出力動作パラメータを生成し、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットのための現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、レガシーインフラストラクチャ資産のうちの少なくとも１つによるエネルギー消費に関する出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるかまたはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットに関するエネルギーの生成、貯蔵または消費データであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットに関する現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、デジタルツインを有する、人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプのセットを表す、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー消費のための出力動作パラメータを生成し、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットのための予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットに含まれる、またはエッジデバイスのセットによって管理されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー消費に関する出力動作パラメータを生成し、かつ、履歴のセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプを表す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー消費に関する出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットに関するエネルギー生成、貯蔵、または消費データであって、定義されたドメイン内のエンティティのセットに関する現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持し、現在および予測エネルギー需要パラメータ間の差異を表すデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、デジタルツインを有する、人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントオーケストレーションおよび管理を可能にするためのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー消費のための出力動作パラメータを生成し、局所的な需要要件に対して構成可能であるモジュール式分散エネルギーシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー消費に関する出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるかまたはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵または消費データであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、化学電池によって従来給電されるシステムに供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池用のレセプタクルに適合するように構成されるハウジング内の非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成されるハードウェアインターフェースのセットを有する、ハードウェアインターフェースのセットを有する、人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産のうちの少なくとも１つによるエネルギー消費のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるかまたはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵または消費データであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、さもなければ化学電池によって電力供給されるであろうオペレーティングシステムに電力供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成される空間内で非化学エネルギー貯蔵



システムを受け入れるように構成される電気インタフェースのセットを有する、電気インタフェースのセットを動作させる人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー消費に関する出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれる、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットに関するエネルギーの生成、貯蔵、または消費データに対して動作する人工知能システムであって、非インフラストラクチャ資産に対するデータインターフェースのセットを有する、人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力が供給されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給することができ、非化学エネルギー貯蔵システムの制御がデータインターフェースを介して提供されることができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成される空間内に適合するように構成される非化学エネルギー貯蔵システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー消費に関する出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれる、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのための、エネルギーの生成、貯蔵、または消費のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、かつ、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、さもなければ化学電池によって電力供給されるであろうオペレーティングシステムに電力供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成され、非化学エネルギー貯蔵システムの制御が、電力供給されるシステムからの、または電力供給されるシステムに関する一連の入力の検出に基づいて、自律制御システムによって実行されるように構成された、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー消費のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって制御されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、モジュラーのセットを有する、セット内のモジュール式ユニットが、風力発電、水力発電、原子力発電、および太陽光発電の中から選択される複数のタイプのエネルギー生成能力を有するように構成される、地域の需要要件に応じて構成可能な分散型エネルギー生成システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー消費のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって制御されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、モジュール式ユニットのセットを有する、AIベースのプラットフォームである、モジュール式システムは、原子力電池、燃料電池、化学電池、重力ベースの貯蔵システム、流体圧縮システム、および熱エネルギー貯蔵システムの中から選択される複数のエネルギー貯蔵タイプを含む、局所的な需要要件に応じて構成可能な分散型エネルギーシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー消費に関する出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費データに基づいて動作する人工知能システムを有し、地域の需要要件を満たすように構成可能なモジュール式分散エネルギーシステムのセットの位置決めに関する推奨を自動的に生成するために、エネルギー需要に関連する監視された地域の市場条件のデータセットに基づいて動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー消費に関する出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットに対するエネルギー生成、貯蔵、または消費データに基づいて動作する人工知能システムを有し、地域の需要要件を満たすように構成可能なモジュール式分散エネルギーシステムのセットの使用に関する推奨を自動的に生成するために、エネルギー需要に関連する監視された地域の市場条件のデータセットに基づいて動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー消費に関する出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれる、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットに関するエネルギー生成、貯蔵、または消費データであって、ローカル需要要件に対して構成可能なモジュール式分散エネルギーシステムのセット、オフグリッドエネルギー需要のセット、および分散エネルギーシステムとオフグリッドエネルギー需要との間の関係のセットを表すデジタルツインのセットを有する、デジタルツインのセットに対して動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エッジデバイスのセットに含まれる、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー消費に関する出力動作パラメータを生成し、分散システムのセットの構成に関する推奨を生成するために、監視されたローカル条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、各システムは、エネルギーを消費するようにもエネルギーを使用するようにも構成可能であり、推奨は、ローカル条件に基づいて、どの場所のどのユニットがエネルギーを生産するようにもエネルギーを消費するようにも構成されるべきかを示す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって管理されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー消費のための出力動作パラメータを生成し、エネルギー消費エンティティのセットの動作パラメータおよび現在の状態情報を表すデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、エンティティの少なくともサブセットに対する目標状態のセットを示すために、ユーザとの対話を容易にし、ユーザとの対話に応じて、エンティティの目標状態を求めるために、表現されたエンティティの少なくとも１つの動作状態の変更をもたらす命令がデジタルツインシステムから送信される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力とエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションと管理を可能にするAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成のデータセットで動作する人工知能システムを有する、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー消費に関する出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットに関するエネルギー生成、貯蔵、または消費データに基づいて動作する人工知能システムと、現在のローカル市場データに基づいて、設定可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを自動的に設定するために、過去のローカル市場入力データとのオペレータ対話のセットに基づいて訓練されたロボットプロセス自動化システムとを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、レガシーイ



ンフラストラクチャ資産のうちの少なくとも１つによるエネルギー消費に対する出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるかまたはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットに対するエネルギー生成、貯蔵または消費データであって、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスに必要なエネルギーのパターンを理解し、動作プロセスを可能にするためにエネルギー生成、貯蔵または消費を提供するための動作パラメータのセットを出力するように構成される人工知能システムを有する、人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー消費に関する出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって管理されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作し、エネルギー生成に関連する過去のデータセット上で訓練される人工知能システムを有する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、動作プロセスのエネルギーパターンを理解し、動作プロセスのエネルギー需要パターンの予測を出力するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットに対して訓練される人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー消費に関する出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれる、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、エネルギー生成に関連する過去のデータセット上で訓練される人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットに対して訓練される人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー消費に関する出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれる、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作し、エネルギー生成に関連する過去のデータセット上で訓練される人工知能システムを有する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、運転プロセスのエネルギーパターンを理解し、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて運転プロセスのエネルギー要件の予測を出力するために、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む運転プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットに対して訓練される人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって管理されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー消費に関する出力動作パラメータを生成し、エネルギー生成に関連する過去のデータセット上で訓練される人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、一組の履歴結果に基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関する履歴データセットに基づいて訓練される人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー消費に関する出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれる、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作し、エネルギー生成に関連する履歴データセットで訓練される人工知能システムを有する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、分散型台帳にステップごとのエネルギー生成、貯蔵、または消費情報を持つ動作プロセスのプロセスステップを記録する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって管理されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー消費に関する出力動作パラメータを生成する、ロボットプロセス自動化システムと、エネルギー生成に関連する過去のデータセット上で訓練されるロボットプロセス自動化システムとを備える、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのためのエネルギー割り当てのための命令のセットを、プロセスに関連する現在の状態またはエンティティ情報に基づいて出力するための、動作プロセスのための貯蔵または利用命令。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー消費に関する出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって管理されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作し、エネルギー生成に関連する過去のデータセット上で訓練される人工知能システムを有する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関する履歴データセットに基づいて訓練され、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力し、仕様の実行を容易にするためにスマートコントラクトを自動的に構成する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産のうちの少なくとも１つによるエネルギー消費に関する出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれる、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットに関するエネルギー生成、貯蔵、または消費データに基づいて動作する人工知能システムと、再生可能エネルギー資源によって給電されるロックおよびポンプのセットを有するエネルギー貯蔵および水資源供給システムとを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって再生可能エネルギー資源によって動力を供給され、水域を低い位置から高い位置へと段階的に持ち上げる水資源供給システムであって、高い位置から水を取ることができる地域社会または企業のための水資源システムに対するインターフェースと、低い位置へと戻る水の移動からエネルギーを取ることができる水力発電システムに対するインターフェースとを有する、水資源供給システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー消費の出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれる、またはエッジデバイスのセットによって管理されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、エネルギー生成のセットを管理するルールまたはポリシーのセットを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有する、AIベースのプラットフォームである、規則またはポリシーが、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットによって自動的に実装されるように、エネルギー生成、貯蔵、または消費ワークロードのセットを支配する規則またはポリシーのセットを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー消費の出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって管理されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、エネルギー生成設備のセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである、エッジデバイスが、それぞれのエネルギー生成設備、



エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのエネルギー生成、エネルギー貯蔵、またはエネルギー消費を制御する、事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって管理されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー消費に関する出力動作パラメータを生成し、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセット上でトレーニングされ、エッジデバイス上に展開される機械学習システムを有し、機械学習システムが、エッジデバイスによるエネルギー管理を学習および最適化し続けるように構成される、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、エッジデバイスのセットに含まれる、またはエッジデバイスのセットによって管理されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのストレージまたは消費データに基づいて動作し、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー消費のための出力動作パラメータを生成する、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスのセットが、エネルギー生成設備、エネルギーストレージ設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作し、エッジデバイスが、エネルギー生成設備によるエネルギー生成を管理する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、エッジデバイスのセットに含まれる、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのための貯蔵または消費データに基づいて動作し、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー消費のための出力動作パラメータを生成し、エッジデバイスのセットがエネルギー貯蔵設備によるエネルギー貯蔵を支配する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、エッジデバイスのセットに含まれる、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作し、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー消費のための出力動作パラメータを生成し、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、エネルギー消費システムによるエネルギー消費を支配する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、storage or consumption data for a set of infrastructure assets produced at least in part by a set of sensors contained in or governed by a set of edge devices to produce an output operating parameter for energy consumption by at least one of the legacy infrastructure assets and having a machine learning system trained on a training set of energy intelligence data and deployed on an edge device wherein the machine learning system is configured to continue to learn and optimize management by the edge device of energy consumption by a set of systems controlled by or through the edge device.実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー消費に関する出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのストレージまたは消費データであって、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイス上に配置される機械学習システムを有する機械学習システムであって、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習して最適化し続けるように構成される、機械学習システムを有する、機械学習システムを有する、人工知能ベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー消費に関する出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのストレージまたは消費データであって、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイス上に配置される機械学習システムを有する機械学習システムであって、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習して最適化し続けるように構成される、機械学習システムを有する、機械学習システムを有する、人工知能ベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー消費の出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって制御されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、ストレージ、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、レガシーインフラ資産の少なくとも１つに対する出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるかまたはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラ資産のセットに対するエネルギー生成、貯蔵または消費データのデータセットに対して動作する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー消費の出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるかまたはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、エッジデバイスに含まれるかまたはエッジデバイスによって支配されるセンサのセットに基づいてインフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵または消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、エッジデバイスのセットに含まれる、またはエッジデバイスのセットによって管理されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセットに対して動作する人工知能システムを有し、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー消費の出力動作パラメータを生成し、エッジデバイスのセットによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費特性の組合せを決定する人工知能システムのセットによって構成されるエッジデバイスのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー消費に関する出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるかまたはエッジデバイスのセットによって制御されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットに関するエネルギーの生成、貯蔵または消費データであって、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットに関するエネルギー貯蔵タイプの特性を決定するために、エッジデバイスによって処理されるデータを処理する人工知能システムのセットによって構成されるエッジデバイスのセットを有する、人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォーム



である。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産のうちの少なくとも１つによるエネルギー消費に関する出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるかまたはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットに関するエネルギー生成、貯蔵または消費データであって、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットに関するエネルギー貯蔵能力特性を決定するために、エッジデバイスによって処理されるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー消費に関する出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるかまたはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのストレージまたは消費データであって、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー生成タイプの特性を決定するために、エッジデバイスによって処理されるデータを処理する人工知能システムのセットによって構成されるエッジデバイスのセットを有する、人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー消費に関する出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるかまたはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットに関するストレージデータまたは消費データのデータセットで動作する人工知能システムを有し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットに関するエネルギー生成能力特性を決定するために、エッジデバイスによって処理されるデータを処理する人工知能システムのセットで構成されるエッジデバイスのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、エッジデバイスのセットに含まれる、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作して、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー消費に関する出力動作パラメータを生成し、エッジデバイスのセットによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー消費タイプの特性を決定する人工知能システムのセットによって構成されるエッジデバイスのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、エッジデバイスのセットに含まれる、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作して、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー消費の出力動作パラメータを生成し、エッジデバイスのセットによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー消費能力特性を決定する人工知能システムのセットによって構成されるエッジデバイスのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって管理されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作して、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー消費の出力動作パラメータを生成する人工知能システムを有し、企業の動作資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって管理されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー消費の出力動作パラメータを生成し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、資産が動作する環境に配備されたIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたるエネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティを表す分析システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー消費の出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって管理されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムは、企業の成果を改善するために、エンティティの少なくとも１つの再構成のための推奨のリストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラストラクチャ資産のうちの少なくとも１つによるエネルギー消費に関する出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれる、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムは、現在の市場または動作条件に基づいて、エンティティの１つに対する再構成命令を自動的に生成し、再構成されるべきエンティティとデータ通信しているエッジデバイスに命令を渡す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって管理されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー消費に関する出力動作パラメータを生成し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムは、地域の市場条件および現在の動作状態のデータセットを取り込み、エンティティの少なくとも１つを消費状態または貯蔵状態から生産状態に再構成するための推奨のリストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー消費に関する出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれる、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、製品に対する地域の需要を満たすために必要なエンティティの動作パラメータのセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、分析システムは、製品を生産するためのエネルギー生産ユニットのセットをローカル消費地点に近接して輸送するための総費用と、製品を遠隔生産地点からローカル消費地点に輸送するための総費用とを比較し、総費用がロケーション生産にとってより有利である状況において、ローカル生産のための推奨を出力する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットに含まれる、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー消費の出力動作パラメータを生成し、エネルギー生成エンティティ



の動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、資産が動作する環境に配備されるIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたるエネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティを表す分析システムであって、分析システムが、利用可能なエンティティを追加配備する最初の場所に関する推奨を提供する、分析システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー消費のための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドのデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー消費に関する出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれる、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのストレージまたは消費データであって、エネルギーグリッドの生成、ストレージまたは消費グリッドのデータセットのエンティティを、エッジネットワーキングおよび計算デバイス上の非グリッドのエネルギー生成、ストレージおよび消費データセットのエンティティと自動的に融合させるデータ処理システムを有する、データセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー消費に関する出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれる、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのストレージまたは消費データであって、エネルギーグリッドの生成、ストレージまたは消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、ストレージおよび消費データセットのエンティティ、ならびに気象データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、データセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー消費に関する出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのストレージまたは消費データであって、エネルギーグリッド生成、ストレージまたは消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、ストレージおよび消費データセットのエンティティ、ならびに市場データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、データセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産のうちの少なくとも１つによるエネルギー消費に関する出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるかまたはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのストレージまたは消費データであって、エネルギーグリッド生成、ストレージまたは消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、ストレージおよび消費データセットのエンティティ、ならびに製造データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、データセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー消費に関する出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのストレージまたは消費データであって、エネルギーグリッド生成、ストレージまたは消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、ストレージおよび消費データセットのエンティティ、ならびに企業動作データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、データセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー消費に関する出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのストレージまたは消費データであって、エネルギーグリッド生成、ストレージまたは消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、ストレージおよび消費データセットのエンティティ、ならびに企業財務データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、データセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー消費の出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費エンティティのセットにわたるエネルギーの生成、貯蔵、および消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、レガシーインフラストラクチャ資産のうちの少なくとも１つによるエネルギー消費に関する出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるかまたはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットに関するエネルギーの生成、貯蔵または消費データであって、代替の生成シナリオを反映するエネルギー生成資産に関する代替の状態またはイベントパラメータを含むデータのセット上でエネルギー生成エンティティによるエネルギー生成をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー生成エンティティのセットにわたるエネルギーの生成をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する、人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー消費に関する出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるかまたはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットに関するエネルギーの貯蔵または消費データであって、代替の貯蔵シナリオを反映するエネルギー貯蔵資産に関する代替の状態またはイベントパラメータを含むデータのセット上でエネルギー貯蔵エンティティによるエネルギー貯蔵をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー貯蔵エンティティのセットにわたるエネルギーの貯蔵をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する、人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー消費に関する出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるかまたはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも



部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットに関するエネルギーの生成、貯蔵または消費データであって、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティに関する代替状態またはイベントパラメータを含むデータのセット上でエネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー消費エンティティのセットにわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する、人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー消費に関する出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるかまたはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットに関するエネルギーの生成、貯蔵または消費データに基づいて動作する人工知能システムと、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティに関する代替状態またはイベントパラメータを含むデータのセットに基づいて、エネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー消費エンティティのセットにわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットとを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、アルゴリズムは、エネルギー需要がエネルギー価格またはエネルギーが消費される操作または活動の価格の変化にどのように応答するかを説明する需要応答モデルにアクセスする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産のうちの少なくとも１つによるエネルギー消費に関する出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるかまたはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットに関するエネルギーの生成、貯蔵または消費データであって、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも１つを含む消費属性のセットに基づいて、異種エネルギー種類のセットの消費地点への送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する、人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産のうちの少なくとも１つによるエネルギー消費に関する出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるかまたはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットに関するエネルギーの生成、貯蔵または消費データであって、場所に基づいて、必要なピーク電力のうちの少なくとも１つを含む消費属性のセットに基づいて、異種エネルギー伝送タイプのセットを介して消費地点へのエネルギーの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する、人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、エネルギー伝送タイプは、少なくとも１つの固定線伝送タイプおよび最後の１つの無線伝送タイプを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー消費に関する出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれる、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットに関するエネルギー生成、貯蔵、または消費データであって、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも１つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点へのポータブルエネルギータイプの異種セットの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する、人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、必要とされる電力の連続性、および使用可能な携帯型エネルギーの種類のうちの少なくとも１つを含む消費属性に基づいて、携帯型エネルギーの種類を最適化するためのシステムであって、携帯型エネルギーの種類は、化学電池の種類、流体燃料の種類、および原子力電池の種類の中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー消費に関する出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれる、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットに関するエネルギー生成、貯蔵、または消費データであって、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも１つを含む消費属性のセットに基づいて、異種エネルギータイプのセットの消費地点への送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する、人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、エネルギータイプは、送電線タイプ、無線エネルギータイプ、および携帯エネルギータイプの中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー消費の出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、ステークホルダエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットに含まれる、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー消費のための出力動作パラメータを生成し、利害関係者のエネルギー消費パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットに含まれる、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー消費に対する出力動作パラメータを生成し、ステークホルダエネルギー生成パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作して、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー消費の出力動作パラメータを生成する人工知能システムを有し、ステークホルダエネルギーパターンに基づいて、市場で利用可能なグリッド増強リソースのセットを自動的に識別し、マッチングするシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作して、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー消費のための出力動作パラメータを生成する人工知能システムを有し、ステークホルダエネルギーパターンに基づいて、グリッド増強リソースのセットに対する推奨を自動的に構成するシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー消費に関する出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれる、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、エネルギー目標のセットおよび他の運用目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセット上で訓練されたインテリジェントエージェントを有する、



電力およびエネルギーのインテリジェントオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー消費の出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、エネルギー目的のセットおよび輸送目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセット上で訓練されたインテリジェントエージェントを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー消費に関する出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットに対するエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作し、エネルギー目標のセットおよびユーザモビリティ目標のセットを自動的に最適化する推奨または指示を生成するために、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセット上で訓練されたインテリジェントエージェントを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー消費に関する出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットに対するエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作し、エネルギー目標のセットおよびイベント生産目標のセットを自動的に最適化する推奨または指示を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセット上で訓練されたインテリジェントエージェントを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つによるエネルギー消費に関する出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれる、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作し、エネルギー目標のセットおよびモバイル工場の目標のセットを自動的に最適化する推奨または指示を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセット上で訓練されたインテリジェントエージェントを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。
レガシーインフラのエネルギー生成インテリジェンスのためのエッジデバイスによるデータ収集

実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成データを収集するためのエッジデバイスのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれるかまたはエッジデバイスによって支配されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成データの収集のためのエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスに含まれるかまたはエッジデバイスによって支配されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー貯蔵データの収集のためのエッジデバイスのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれるかまたはエッジデバイスによって支配されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成データの収集のためのエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスに含まれるかまたはエッジデバイスによって支配されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー消費データの収集のためのエッジデバイスのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれるかまたはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成データの収集のためのエッジデバイスのセットを有し、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれるかまたはエッジデバイスによって支配されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エネルギーエッジデータ収集および送信のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、データ処理システムは、エッジデバイスのセットまたはエッジデバイスに接続されるかまたはエッジデバイスによって制御されるシステムのセットによるエネルギーの消費を示すイベントまたは信号のセットを認識するために、データのトレーニングセットでトレーニングされる。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれる、またはエッジデバイスによって支配されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、データ処理システムは、エッジデバイスのセット、またはエッジデバイスに接続される、またはエッジデバイスによって制御されるシステムのセットによるエネルギーの貯蔵を示すイベントまたは信号のセットを認識するために、データのトレーニングセットに基づいて訓練される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれる、またはエッジデバイスによって支配されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、データ処理システムは、エッジデバイスのセット、またはエッジデバイスに接続される、またはエッジデバイスによって制御されるシステムのセットによるエネルギーの生成を示すイベントまたは信号のセットを認識するように、データのトレーニングセットでトレーニングされる。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれる、またはエッジデバイスによって制御されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、デジタルツインで表されるパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のデジタルツインを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、デジタルツインに表されるパラメータのセットの掘削プラットフォームレベルのセンシングを有する掘削作業のデジタルツインを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれる、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、デジタルツインに表されるパラメータのセットの水力発電システムレベルのセンシングを有する水力発電システムのデジタルツインを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、デジタルツインに表されるエネルギー資源生産設備の状態または活動のセットの設備レベルのセンシングを有する、エネルギー資源生産設備のセットのデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、センシングされた状態または活動のセットに対して動作し、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも１つの指標を提供するモデルを備えるように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれる、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成データを収集するためのエッジデバイスのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインに表されるエネルギー資源生産施設の状態または活動のセットの施設レベルの収集を有する、エネルギー資源生産施設のセットのデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも１つの指標を提供するために、感知された状態または活動のセット上で動作するモデルを有するように構成され、施設レベルのコレクションは、エネルギー生産施設のセットに関連するソーシャルメディアの投稿のセット、エネルギー生産施設のセットに関連するクラウドソーシングされたデータのセット、生産施設またはその近傍の個人からのウェアラブルデバイス出力のセット、および生産施設の取引に関連する取引データのセットの少なくとも１つを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、標準のセットへの準拠に関連するパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを鉱山のデジタルツインに伝達するための報告システムとを有する鉱山のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれる、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、基準のセットへの準拠に関連するパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、センシングされたパラメータは、労働基準のセットへの採掘作業の準拠に関連する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれるかまたはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、基準のセットのコンプライアンスに関連するパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山レベルのセンシングは、コンピュータビジョンシステムと、採掘エンティティおよび採掘動作状態のうちの少なくとも１つを認識するように訓練されたAIシステムとを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれるかまたはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、標準のセットへの準拠に関連するパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山レベルのセンシングは、定義された間隔でサンプルをテストするようにオペレータに促すように構成される質量分析計システムを含む、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれる、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、標



準のセットへの準拠に関連するパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山レベルのセンシングは、採掘された材料に関連するセンシングされたパラメータのセットを、採掘された材料を搬送するように構成されるスマートコンテナに渡す、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、標準のセットへの準拠に関連するパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山レベルのセンシングの出力は、ブロックチェーンベースの分散型台帳に記録される、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれる、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、標準のセットへの準拠に関連するパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山レベルのセンシングは、結果を鉱山のデジタルツインにレンダリングするように構成される地中貫通センシングシステムを含む、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、基準のセットへの準拠に関連するパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、センシングされたパラメータは、課税基準のセットへの採掘作業の準拠に関連する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、基準のセットへの準拠に関連するパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、感知されたパラメータは、一組の労働基準に対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、感知されたパラメータは、採掘作業に参加する個人が着用する一組のウェアラブルデバイスからのパラメータを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、標準のセットへの準拠に関連するパラメータのセットのコンテナレベルのセンシングを有する採掘材料のガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、感知されたパラメータは、一組のコンテナ開イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ移動イベント、およびコンテナが曝される一組の環境条件のうちの少なくとも１つを示す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれる、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、鉱山内のセンサのセットによって検出される採掘作業イベントのセットを記録する分散型台帳を有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、一組の採掘者の一組のウェアラブルデバイスまたは一組の採掘物のための一組のスマートコンテナ上に配置された一組のセンサーと、一組の所有者、一組のオペレータ、一組のサービスプロバイダまたは一組の政府機関の間でイベントに基づいて収益を配分するスマートコントラクトシステムとを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって管理されるエネルギーを使用するエンティティのセットの炭素生成または排出の認識を維持するように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって管理されるエンティティを使用して、エネルギーのセットの炭素排出をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれるかまたはエッジデバイスによって支配されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスのセットにリンクされるかまたはエッジデバイスのセットによって支配されるエネルギー生成システムのセットの炭素生成をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果のセットについて訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットについて動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エネルギー生成のセットに基づいて訓練される人工知能システムを有する、人工知能システムは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果について訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセット上で動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供し、推奨される動作パラメータセットは、エンティティのセットの消費仕様を含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エネルギー生成のセットに対して訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、人工知能システムは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果について訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセット上で動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供し、推奨される動作パラメータセットは、エンティティのセットに対する貯蔵仕様を含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エネルギー生成のセットに基づいて訓練される人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、人工知能システムは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果について訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセット上で動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供し、推奨される動作パラメータセットは、エンティティのセットについての生成仕様を含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エネルギー生成、貯蔵および消費の結果のセットについて訓練され、現在のエネルギー生成のデータセットについて動作する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、推奨される動作パラメータのセットは、利用可能なエネルギーの種類のセットの中でエネルギーの種類を指定する、エンティティのセットに対する消費仕様、エネルギー貯蔵仕様、またはエネルギー生成仕様の少なくとも１つを含む。実施形態において、本明細書



で提供されるのは、エッジデバイスに含まれる、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、定義されたドメイン内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれる、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、定義された領域内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、定義された運用資産のフリート内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれるかまたはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エンティティによってサポートされる製品のセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、定義された地理的領域内のモビリティリソースのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、定義された領域内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットの過去のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットのための現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれるかまたはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットのための現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプのセットを表す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれるかまたはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットの予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれるかまたはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプを表す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、定義されたドメイン内のエンティティのセットのための現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持し、現在および予測エネルギー需要パラメータ間の差異を表すデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、局所的な需要要件に対して構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれるかまたはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、かつ、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、化学電池によって従来給電されるシステムに供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池用のレセプタクルに適合するように構成されるハウジング内の非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成されるハードウェアインタフェースのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力が供給されるオペレーティングシステムに供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成される空間内に非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成される電気インタフェースのセットを有する。実施形態では本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、非化学エネルギー貯蔵システムに対するデータインターフェースのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力を供給されるであろうオペレーティング・システムに電力を供給することができ、非化学エネルギー貯蔵システムの制御がデータ・インターフェースを介して提供されることができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成された非化学エネルギー貯蔵システム。実施形態では本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有する、AIベースのプラットフォームである。非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力供給されるであろうオペレーティングシステムに電力供給され得るように、かつ、非化学エネルギー



貯蔵システムの制御が、電力供給されるシステムからの又は電力供給されるシステムに関する一連の入力の検出に基づいて自律制御システムによって実行されるように、指定されたサイズ及び形状を有する化学電池に適合するように構成される空間内に適合するように構成される、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギー生成システムのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、セット内のモジュール式ユニットは、風力発電、水力発電、原子力発電、および太陽光発電の中から選択される複数のタイプのエネルギー生成能力を有するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれるかまたはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、モジュール式システムは、原子力電池、燃料電池、化学電池、重力ベースの貯蔵システム、流体圧縮システム、および熱エネルギー貯蔵システムの中から選択される複数のエネルギー貯蔵タイプを含む、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エネルギー需要に関連する、監視された地域の市場条件のデータセットに基づいて動作する人工知能システムを有し、地域の需要要件を満たすように構成可能な、モジュール式の分散型エネルギーシステムのセットの位置決めのための推奨を自動的に生成する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エネルギー需要に関連する、監視されたローカル市場条件のデータセットに基づいて動作する人工知能システムを有し、ローカル需要要件を満たすように構成可能であるモジュール式分散エネルギーシステムのセットの使用の推奨を自動的に生成する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、地域の需要要件に対して構成可能なモジュール式分散エネルギーシステムのセット、オフグリッドエネルギー需要のセット、および分散エネルギーシステムとオフグリッドエネルギー需要との間の関係のセットを表すデジタルツインのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、監視されたローカル条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、分散システムのセットの構成に関する推奨を生成し、分散システムの各々は、エネルギーを消費することおよびエネルギーを使用することの両方に構成可能であり、推奨は、ローカル条件に基づいて、どの場所のどのユニットがエネルギーを生成または消費するように構成されるべきかを示す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エネルギー消費エンティティのセット、エネルギー生成エンティティのセット、およびエネルギー貯蔵エンティティのセットの動作パラメータおよび現在の状態情報を表すデジタルツインを有する、デジタルツインは、エンティティの少なくともサブセットに対する目標状態のセットを指示するためのユーザとの対話を容易にし、ユーザとの対話に応じて、エンティティの目標状態を求めるために、表現されたエンティティの少なくとも１つの動作状態の変更をもたらす命令がデジタルツインシステムから送信される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれる、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成データを収集するためのエッジデバイスのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、現在のローカル市場データに基づいて、設定可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを自動的に設定するために、過去のローカル市場入力データとのオペレータの対話のセットに基づいて訓練されたロボットプロセス自動化システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスに必要なエネルギーのパターンを理解し、動作プロセスを可能にするためにエネルギー生成、貯蔵、または消費を提供するための動作パラメータのセットを出力するように構成される人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、かつ、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、動作プロセスのエネルギーパターンを理解し、動作プロセスのエネルギー需要パターンの予測を出力する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練される人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、動作プロセスのエネルギーパターンを理解し、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー要件の予測を出力する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、履歴結果のセットに基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エネルギー生成に関連する過去のデータセットに基づいて訓練される人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、分散型台帳のステップごとのエネルギー生成、貯蔵、または消費情報とともに動作プロセスのプロセスステップを記録する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれる、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成データを収集するためのエッジデバイスのセットと、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用指示に関する履歴データセットに基づいて訓練され、プロセスに関連する現在の状態またはエンティティ情報に基づいて、動作プロセスのエネルギー割り当てのための指示セットを出力するロボットプロセス自動化システムとを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースの



プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて、動作プロセスのためのエネルギー割り当てのための仕様を出力し、仕様の実行を容易にするためにスマート契約を自動的に構成するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練される人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において本明細書で提供されるのは、AI電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、再生可能エネルギー資源によって電力供給されるロックおよびポンプのセットを有するエネルギー貯蔵および水資源供給システムを有する、プラットフォームである。再生可能エネルギー資源によって動力を供給され、水域を低い位置から高い位置へと段階的に持ち上げる水資源供給システムであって、高い位置から水を取ることができる地域社会または企業のための水資源システムに対するインターフェースと、低い位置へと戻る水の移動からエネルギーを取ることができる水力発電システムに対するインターフェースとを有する、水資源供給システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれる、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットによってルールまたはポリシーが自動的に実装されるように、エネルギー生成、貯蔵、または消費ワークロードのセットを管理するルールまたはポリシーのセットを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれる、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスが、それぞれのエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのエネルギー生成、エネルギー貯蔵、またはエネルギー消費を管理する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有し、機械学習システムが、エッジデバイスによるエネルギー管理を学習し続け、最適化するように構成される、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれる、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスが、エネルギー生成設備によるエネルギー生成を管理する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれるかまたはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスが、エネルギー貯蔵設備によるエネルギー貯蔵を管理する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれる、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスが、エネルギー消費システムによるエネルギー消費を管理する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー消費のエッジデバイスによる管理を学習し、最適化し続けるように構成される、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって支配されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイス上に配置された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって支配されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイス上に展開される機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれるかまたはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つのための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるかまたはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれるかまたはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいてインフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスに含まれるかまたはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいてインフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵または消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費特性の組合せを決定するための人工知能システムのセットで構成されるエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれる、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー貯蔵タイプの特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれる、またはエッジデバイスによって



管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー貯蔵容量特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理するための人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれる、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー生成タイプ特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれる、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー生成能力特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれる、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー消費タイプの特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれる、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー消費能力特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれるかまたはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、資産が動作する環境に配置されるIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれるかまたはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、分析システムが、企業の成果を改善するためにエンティティの少なくとも１つの再構成のための推奨のリストを自動的に生成する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムは、現在の市場または動作条件に基づいて、エンティティの１つに対する再構成命令を自動的に生成し、再構成されるべきエンティティとデータ通信しているエッジデバイスに命令を渡す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、分析システムは、地域の市場条件および現在の動作条件のデータセットを取り込み、エンティティの少なくとも１つを消費状態または貯蔵状態から生産状態に再構成するための推奨のリストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、製品のローカルな需要を満たすために必要なエンティティの動作パラメータのセットを表す分析システムを有する、プラットフォームである、ここで、分析システムは、製品を生産するためのエネルギー生産ユニットのセットをローカル消費地点に近接して輸送するための総コストと、製品をリモート生産地点からローカル消費地点に輸送するための総コストとを比較し、総コストがロケーション生産により有利な状況において、ローカル生産のための推奨を出力する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、エネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティは、資産が動作する環境に配備されたIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作する資産全体にわたり、分析システムは、追加の利用可能なエンティティを最初に配備する場所に関する推奨を提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドのデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エッジネットワーキングおよび計算デバイス上で、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドのデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと自動的に融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに気象データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれる、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに市場データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセット



のエンティティ、ならびに製造データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれる、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドのデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに企業のオペレーティングデータのエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドのデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに企業の財務データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費のエンティティのセットにわたってエネルギーの生成、貯蔵、および消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、代替の生成シナリオを反映するエネルギー生成資産の代替の状態またはイベントパラメータを含むデータのセットに対して、エネルギー生成エンティティによるエネルギー生成をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー生成エンティティのセットにわたるエネルギーの生成をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれる、またはエッジデバイスによって支配されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、代替の貯蔵シナリオを反映するエネルギー貯蔵資産の代替の状態またはイベントパラメータを含むデータのセット上でエネルギー貯蔵エンティティによるエネルギー貯蔵をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー貯蔵エンティティのセットにわたるエネルギーの貯蔵をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれる、またはエッジデバイスによって支配されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態またはイベントパラメータを含むデータのセット上でエネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー消費エンティティのセットにわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態またはイベントパラメータを含むデータのセット上でエネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー消費エンティティのセットにわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、アルゴリズムは、エネルギー需要がエネルギー価格またはエネルギーが消費される操作または活動の価格の変化にどのように応答するかを説明する需要応答モデルにアクセスする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれる、またはエッジデバイスによって支配されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーのタイプのうちの少なくとも１つを含む消費属性のセットに基づいて、異種のエネルギータイプのセットの消費地点への送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれる、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも１つを含む消費属性のセットに基づいて、異種エネルギー伝送タイプのセットを介して消費地点へのエネルギーの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、エネルギー伝送タイプは、少なくとも１つの固定線伝送タイプおよび最後の１つの無線伝送タイプを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれるかまたはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも１つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点へのポータブルエネルギータイプの異種セットの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、必要とされる電力の連続性、および使用可能な携帯型エネルギーの種類のうちの少なくとも１つを含む消費属性に基づいて、携帯型エネルギーの種類を最適化するためのシステムであって、携帯型エネルギーの種類は、化学電池の種類、流体燃料の種類、および原子力電池の種類の中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれる、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも１つを含む消費属性のセットに基づいて、異種エネルギータイプのセットの消費地点への送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、エネルギータイプは、送電線タイプ、無線エネルギータイプ、および携帯エネルギータイプの中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、ステークホルダエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有する、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、ステークホルダエネルギー消費パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、ステークホルダエネルギー生成パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、ステークホルダエネルギーパターンに基づいて、市場で利用可能なグリッド増強リソースのセットを自動的に識別し、マッチングするためのシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、ステークホルダエネルギーパターンに基づいて、グリッド増強リソースのセットの推奨を自動的に構成するためのシステムを有する。実



施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エネルギー目標のセットおよび他の運用目標のセットを自動的に最適化する推奨または指示を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エネルギー目的のセットおよび輸送目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エネルギーの目的のセットおよびユーザの移動の目的のセットを自動的に最適化する推薦または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エネルギー目標のセットおよびイベント生成目標のセットを自動的に最適化する推薦または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エネルギー目標のセットおよびモバイル工場の目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する。
レガシーインフラのエネルギー貯蔵インテリジェンスのためのエッジデバイス制御データ収集

実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれる、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー貯蔵データを収集するためのエッジデバイスのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれるかまたはエッジデバイスによって支配されるセンサのセットに基づいてインフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー貯蔵データの収集のためのエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスに含まれるかまたはエッジデバイスによって支配されるセンサのセットに基づいてインフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー消費データの収集のためのエッジデバイスのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー貯蔵データの収集のためのエッジデバイスのセットを有し、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれるかまたはエッジデバイスによって支配されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー蓄積データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エネルギーエッジデータ収集および送信のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、データ処理システムは、エッジデバイスのセットまたはエッジデバイスに接続されるかまたはエッジデバイスによって制御されるシステムのセットによるエネルギーの消費を示すイベントまたは信号のセットを認識するために、データのトレーニングセットでトレーニングされる。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれる、またはエッジデバイスによって支配されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー貯蔵データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、データ処理システムは、エッジデバイスのセット、またはエッジデバイスに接続される、またはエッジデバイスによって制御されるシステムのセットによるエネルギーの貯蔵を示すイベントまたは信号のセットを認識するために、データのトレーニングセットに基づいて訓練される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれる、またはエッジデバイスによって支配されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー貯蔵データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、データ処理システムは、エッジデバイスのセット、またはエッジデバイスに接続される、またはエッジデバイスによって制御されるシステムのセットによるエネルギーの生成を示すイベントまたは信号のセットを認識するために、データのトレーニングセットに基づいてトレーニングされる。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれる、またはエッジデバイスによって制御されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー貯蔵データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、デジタルツインで表されるパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のデジタルツインを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー貯蔵データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、デジタルツインに表されるパラメータのセットの掘削プラットフォームレベルのセンシングを有する掘削作業のデジタルツインを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれる、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー貯蔵データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、デジタルツインに表されるパラメータのセットの水力発電システムレベルのセンシングを有する水力発電システムのデジタルツインを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー貯蔵データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、デジタルツインに表されるエネルギー資源生産設備の状態または活動のセットの設備レベルのセンシングを有するエネルギー資源生産設備のセットのデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、センシングされた状態または活動のセットに対して動作し、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも１つの指標を提供するモデルを有するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれる、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー貯蔵データを収集するためのエッジデバイスのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインに表されるエネルギー資源生産設備の状態または活動のセットの設備レベルの収集を有する、エネルギー資源生産設備のセットのデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも１つの指標を提供するために、感知された状態または活動のセット上で動作するモデルを有するように構成され、施設レベルのコレクションは、エネルギー生産施設のセットに関連するソーシャルメディアの投稿のセット、エネルギー生産施設のセットに関連するクラウドソーシングされたデータのセット、生産施設またはその近傍の個人からのウェアラブルデバイス出力のセット、および生産施設の取引に関連する取引データのセットの少なくとも１つを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー貯蔵データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、標準のセットへの準拠に関連するパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを鉱山のデジタルツインに伝達するための報告システムとを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれる、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー貯蔵データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、基準のセットへの準拠に関連するパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、センシングされたパラメータは、労働基準のセットへの採掘作業の準拠に関連する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれる、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー貯蔵データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、基準のセットへの準拠に関連するパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山レベルのセンシングは、コンピュータビジョンシステムと、採掘エンティティおよび採掘動作状態のうちの少なくとも１つを認識するように訓練されたAIシステムとを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー貯蔵データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、標準のセットへの準拠に関連するパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山レベルのセンシングは、定義された間隔でサンプルをテストするようにオペレータに促すように構成される質量分析計システムを含む、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー貯蔵データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、基準のセットへの準拠に関連するパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山レベルのセンシングは、採掘された材料に関連するセンシングされたパラメータのセットを、採掘された材料を搬送するように構成されるスマートコンテナに渡す、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含



まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー貯蔵データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、標準のセットへの準拠に関連するパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山レベルのセンシングの出力は、ブロックチェーンベースの分散型台帳に記録される、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー貯蔵データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、標準のセットへの準拠に関連するパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山レベルのセンシングは、結果を鉱山のデジタルツインにレンダリングするように構成される地中貫通センシングシステムを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー貯蔵データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、基準のセットへの準拠に関連するパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、センシングされたパラメータは、課税基準のセットへの採掘作業の準拠に関連する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー貯蔵データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、基準のセットへの準拠に関連するパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、感知されたパラメータは、一組の労働基準に対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、感知されたパラメータは、採掘作業に参加する個人が着用する一組のウェアラブルデバイスからのパラメータを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれるかまたはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー貯蔵データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、基準のセットへの準拠に関連するパラメータのセットのコンテナレベルのセンシングを有する採掘物のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、感知されたパラメータは、一組のコンテナ開イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ移動イベント、およびコンテナが曝される一組の環境条件のうちの少なくとも１つを示す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー貯蔵データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、鉱山内のセンサのセットによって検出される採掘作業イベントのセットを記録する分散型台帳を有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、一組の採掘者の一組のウェアラブルデバイスまたは一組の採掘物のための一組のスマートコンテナ上に配置された一組のセンサーと、一組の所有者、一組のオペレータ、一組のサービスプロバイダまたは一組の政府機関の間でイベントに基づいて収益を配分するスマートコントラクトシステムとを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー貯蔵データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって管理されるエネルギーを使用するエンティティのセットの炭素生成または排出の認識を維持するように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー貯蔵データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって管理されるエンティティを使用して、エネルギーのセットの炭素排出をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれるかまたはエッジデバイスによって支配されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー貯蔵データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスのセットにリンクされるかまたはエッジデバイスのセットによって支配されるエネルギー生成システムのセットの炭素生成をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー貯蔵データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果のセットについて訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットについて動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー貯蔵データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果に基づいて訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、人工知能システムは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果について訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセット上で動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供し、推奨される動作パラメータセットは、エンティティのセットの消費仕様を含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー貯蔵データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エネルギー生成および貯蔵および消費の結果のセットに基づいて訓練され、かつ、エネルギー生成および貯蔵および消費の結果のセットに基づいて動作する人工知能システムを有する、エッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである、人工知能システムは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果に基づいて訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセット上で動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供し、推奨される動作パラメータセットは、エンティティのセットに対する貯蔵仕様を含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー貯蔵データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エネルギー生成および貯蔵および消費の結果のセットに基づいて訓練され、かつ、エネルギー生成および貯蔵および消費の結果のセットに基づいて動作する人工知能システムを有する、エッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである、人工知能システムは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果について訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセット上で動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満足させるための推奨される動作パラメータセットを提供し、推奨される動作パラメータセットは、エンティティのセットについての生成仕様を含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー貯蔵データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エネルギー生成、貯蔵および消費の結果のセットについて訓練され、現在のエネルギー生成のデータセットについて動作する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、推奨される動作パラメータのセットは、利用可能なエネルギーの種類のセットの中でエネルギーの種類を指定する、エンティティのセットに対する消費仕様、エネルギー貯蔵仕様、またはエネルギー生成仕様の少なくとも１つを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジ



デバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー貯蔵データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、定義されたドメイン内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー貯蔵データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、定義された領域内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー貯蔵データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、定義された運用資産のフリート内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー貯蔵データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エンティティによってサポートされる製品のセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー貯蔵データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、定義された地理的領域内のモビリティリソースのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー貯蔵データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、定義された領域内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれる、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー貯蔵データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットの過去のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー貯蔵データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットのための現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー貯蔵データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットのための現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプのセットを表す、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれるかまたはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー貯蔵データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットの予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー貯蔵データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットのための履歴、現在、および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプを表す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー貯蔵データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、定義されたドメイン内のエンティティのセットのための現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持し、現在および予測エネルギー需要パラメータ間の差異を表すデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー貯蔵データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、局所的な需要要件に対して構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれるかまたはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー貯蔵データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、かつ、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、化学電池によって従来給電されるシステムに供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池用のレセプタクルに適合するように構成されるハウジング内の非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成されるハードウェアインタフェースのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー貯蔵データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、かつ、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力供給されるオペレーティングシステムに供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成される空間内に非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成される電気インタフェースのセットを有する。実施形態では本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー貯蔵データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、非化学エネルギー貯蔵システムに対するデータインタフェースのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力を供給されるであろうオペレーティング・システムに電力を供給することができ、非化学エネルギー貯蔵システムの制御がデータ・インターフェースを介して提供されることができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成された、非化学エネルギー貯蔵システムに対する一連のデータ・インターフェースを有する。実施形態では本明細書において提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー貯蔵データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有する。非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力供給されるであろうオペレーティングシステムに電力供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成され、



非化学エネルギー貯蔵システムの制御が、電力供給されるシステムからの、または電力供給されるシステムに関する一連の入力の検出に基づいて、自律制御システムによって実行されるように構成された、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれるかまたはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー貯蔵データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、かつ、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギー生成システムのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、セット内のモジュール式ユニットは、風力発電、水力発電、原子力発電、および太陽光発電の中から選択される複数のタイプのエネルギー生成能力を有するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー貯蔵データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、モジュール式のシステムが、原子力電池、燃料電池、化学電池、重力ベースの貯蔵システム、流体圧縮システム、および熱エネルギー貯蔵システムの中から選択される複数のエネルギー貯蔵タイプを含む、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー貯蔵データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エネルギー需要に関連する、監視された地域の市場条件のデータセットに基づいて動作する人工知能システムを有し、地域の需要要件を満たすように構成可能である、モジュール式の分散型エネルギーシステムのセットの位置決めのための推奨を自動的に生成する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー貯蔵データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エネルギー需要に関連する監視されたローカル市場条件のデータセットに基づいて動作する人工知能システムを有し、ローカル需要要件を満たすように構成可能であるモジュール式分散エネルギーシステムのセットの使用の推奨を自動的に生成する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー貯蔵データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、地域の需要要件に対して構成可能なモジュール式分散エネルギーシステムのセット、オフグリッドエネルギー需要のセット、および分散エネルギーシステムとオフグリッドエネルギー需要との間の関係のセットを表すデジタルツインのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー貯蔵データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、監視されたローカル条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、分散システムのセットの構成に関する推奨を生成し、分散システムの各々は、エネルギーを消費することおよびエネルギーを使用することの両方に構成可能であり、推奨は、ローカル条件に基づいて、どの場所のどのユニットがエネルギーを生産または消費するように構成されるべきかを示す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー貯蔵データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エネルギー消費エンティティのセット、エネルギー生成エンティティのセット、およびエネルギー貯蔵エンティティのセットの動作パラメータおよび現在の状態情報を表すデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである、デジタルツインは、エンティティの少なくともサブセットに対する目標状態のセットを指示するためのユーザとの対話を容易にし、ユーザとの対話に応じて、エンティティの目標状態を求めるために、表現されたエンティティの少なくとも１つの動作状態の変更をもたらす命令がデジタルツインシステムから送信される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれる、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー貯蔵データを収集するためのエッジデバイスのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、現在のローカル市場データに基づいて、設定可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを自動的に設定するために、過去のローカル市場入力データとのオペレータの対話のセットに基づいて訓練されたロボットプロセス自動化システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー貯蔵データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスに必要なエネルギーのパターンを理解し、動作プロセスを可能にするためにエネルギー生成、貯蔵、または消費を提供するための動作パラメータのセットを出力するように構成される人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー貯蔵データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、かつ、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練されて、動作プロセスのエネルギーパターンを理解し、動作プロセスのエネルギー需要パターンの予測を出力する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれる、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー貯蔵データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練される人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー貯蔵データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、動作プロセスのエネルギーパターンを理解し、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー要件の予測を出力する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー貯蔵データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、かつ、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットに対して訓練され、履歴結果のセットに基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー貯蔵データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エネルギー生成に関連する履歴データセットで訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、分散型台帳にステップごとのエネルギー生成、貯蔵、または消費情報を有する動作プロセスのプロセスステップを記録する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれる、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー貯蔵データを収集するためのエッジデバイスのセットと、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用指示に関する履歴データセットに基づいて訓練され、プロセスに関連する現在の状態またはエンティティ情報に基づいて、動作プロセスのエネルギー割り当てのための指示セットを出力するロボットプロセス自動化システムとを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベース



のプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれる、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー貯蔵データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて、動作プロセスのためのエネルギー割り当てのための仕様を出力するために、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、仕様の実行を容易にするためにスマート契約を自動的に構成する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において本明細書で提供されるのは、AI電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー貯蔵データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、再生可能エネルギー資源によって電力供給されるロックおよびポンプのセットを有するエネルギー貯蔵および水資源供給システムを有する、プラットフォームである。再生可能エネルギー資源によって動力を供給され、水域を低い位置から高い位置へと徐々に持ち上げるシステムであって、高い位置から水を取り入れることができるコミュニティまたは企業のための水資源システムに対するインターフェースと、水の移動から低い位置へと戻るエネルギーを取り入れることができる水力発電システムに対するインターフェースとを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれる、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー貯蔵データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットによってルールまたはポリシーが自動的に実装されるように、エネルギー生成、貯蔵、または消費ワークロードのセットを管理するルールまたはポリシーのセットを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれる、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー貯蔵データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスが、それぞれのエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのエネルギー生成、エネルギー貯蔵、またはエネルギー消費を管理する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー貯蔵データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有し、機械学習システムが、エッジデバイスによるエネルギー管理を学習し続け、最適化するように構成される、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれる、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー貯蔵データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスが、エネルギー生成設備によるエネルギー生成を管理する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれる、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー貯蔵データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスが、エネルギー貯蔵設備によるエネルギー貯蔵を管理する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれる、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー貯蔵データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスが、エネルギー消費システムによるエネルギー消費を管理する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれる、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー貯蔵データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー消費のエッジデバイスによる管理を学習し、最適化し続けるように構成される、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって支配されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー蓄積データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイス上に展開される機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって支配されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー貯蔵データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイス上に展開される機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー貯蔵データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも１つのための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって管理されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれるかまたはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいてインフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー貯蔵データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスに含まれるかまたはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいてインフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵または消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー貯蔵データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費特性の組合せを決定するための人工知能システムのセットで構成されるエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれる、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー貯蔵データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー貯蔵タイプの特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれる、またはエッジデバ



イスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー貯蔵データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー貯蔵容量特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれる、またはエッジデバイスによって支配されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー貯蔵データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー生成タイプ特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれる、またはエッジデバイスによって支配されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー貯蔵データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー生成能力特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれる、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー貯蔵データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー消費タイプの特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれる、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー貯蔵データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー消費容量特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー貯蔵データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー貯蔵データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、資産が動作する環境に配置されるIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれるかまたはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー貯蔵データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、分析システムが、企業の成果を改善するためにエンティティの少なくとも１つの再構成のための推奨のリストを自動的に生成する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー貯蔵データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムは、現在の市場または動作条件に基づいて、エンティティの１つに対する再構成命令を自動的に生成し、再構成されるべきエンティティとデータ通信しているエッジデバイスに命令を渡す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー貯蔵データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、分析システムは、地域の市場条件および現在の動作状態のデータセットを取り込み、エンティティの少なくとも１つを消費状態または貯蔵状態から生産状態に再構成するための推奨のリストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー貯蔵データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、製品のローカル需要を満たすために必要なエンティティの動作パラメータのセットを表す分析システムを有する、ここで、分析システムは、製品を生産するためのエネルギー生産ユニットのセットをローカル消費地点に近接して輸送するための総コストと、製品をリモート生産地点からローカル消費地点に輸送するための総コストとを比較し、総コストがロケーション生産により有利な状況において、ローカル生産のための推奨を出力する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー貯蔵データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、エネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティは、資産が動作する環境に配備されたIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作する資産全体にわたって表され、分析システムは、追加の利用可能なエンティティを最初に配備する場所に関する推奨を提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー貯蔵データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー貯蔵データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エッジネットワーキングおよび計算デバイス上で、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドのデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと自動的に融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれる、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー貯蔵データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに気象データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれる、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー貯蔵データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに市場データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー貯蔵データを収集するためのエッジデバイスの



セットを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに製造データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれる、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー貯蔵データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに企業運営データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれる、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー貯蔵データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに企業財務データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー貯蔵データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費のエンティティのセットにわたるエネルギーの生成、貯蔵、および消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー貯蔵データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、代替の発電シナリオを反映するエネルギー発電資産の代替の状態またはイベントパラメータを含むデータのセットに対して、エネルギー発電エンティティによるエネルギー発電をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー発電エンティティのセットにわたるエネルギーの発電をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって支配されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー貯蔵データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、代替の貯蔵シナリオを反映するエネルギー貯蔵資産の代替の状態またはイベントパラメータを含むデータのセット上でエネルギー貯蔵エンティティによるエネルギー貯蔵をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー貯蔵エンティティのセットにわたるエネルギーの貯蔵をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれる、またはエッジデバイスによって支配されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー貯蔵データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティ用の代替状態またはイベントパラメータを含むデータのセット上でエネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー消費エンティティのセットにわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー貯蔵データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態またはイベントパラメータを含むデータのセット上でエネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー消費エンティティのセットにわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、アルゴリズムは、エネルギー需要がエネルギー価格またはエネルギーが消費される操作または活動の価格の変化にどのように応答するかを説明する需要応答モデルにアクセスする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれる、またはエッジデバイスによって支配されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー貯蔵データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーのタイプのうちの少なくとも１つを含む消費属性のセットに基づいて、異種のエネルギータイプのセットの消費地点への送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー貯蔵データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも１つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点へのエネルギー伝送タイプの異種セットを介したエネルギーの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、エネルギー伝送タイプは、少なくとも１つの固定線伝送タイプおよび最後の１つの無線伝送タイプを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれる、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー貯蔵データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも１つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点へのポータブルエネルギータイプの異種セットの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、必要とされる電力の連続性、および使用可能な携帯型エネルギーの種類のうちの少なくとも１つを含む消費属性に基づいて、携帯型エネルギーの種類を最適化するためのシステムであって、携帯型エネルギーの種類は、化学電池の種類、流体燃料の種類、および原子力電池の種類の中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれる、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー貯蔵データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも１つを含む消費属性のセットに基づいて、異種エネルギータイプのセットの消費地点への送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、エネルギータイプは、送電線タイプ、無線エネルギータイプ、および携帯エネルギータイプの中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー蓄積データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、ステークホルダエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有する、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー蓄積データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、ステークホルダエネルギー消費パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー貯蔵データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、ステークホルダエネルギー生成パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー貯蔵データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、ステークホルダエネルギーパターンに基づいて、市場で利用可能なグリッド増強リソースのセットを自動的に識別し、マッチングするためのシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー蓄積データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、ステークホルダエネルギーパターンに基づいて、グリッド増強リソースのセットの推奨を自動



的に構成するためのシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー貯蔵データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目標のセットおよび他の運用目標のセットを自動的に最適化する推奨または指示を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー貯蔵データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エネルギー目的のセットおよび輸送目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー貯蔵データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エネルギーの目的のセットおよびユーザの移動の目的のセットを自動的に最適化する推薦または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー貯蔵データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エネルギー目標のセットおよびイベント生産目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー貯蔵データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エネルギーの目的のセットおよびモバイル工場の目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する。

実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれる、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれるかまたはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれるかまたはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エネルギーエッジデータ収集および送信のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、データ処理システムは、エッジデバイスのセットまたはエッジデバイスに接続されるかまたはエッジデバイスによって管理されるシステムのセットによるエネルギーの消費を示すイベントまたは信号のセットを認識するために、データのトレーニングセットでトレーニングされる。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれる、またはエッジデバイスによって支配されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、データ処理システムは、エッジデバイスのセット、またはエッジデバイスに接続される、またはエッジデバイスによって制御されるシステムのセットによるエネルギーの貯蔵を示すイベントまたは信号のセットを認識するために、データのトレーニングセットに基づいて訓練される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれる、またはエッジデバイスによって支配されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、データ処理システムは、エッジデバイスのセット、またはエッジデバイスに接続される、またはエッジデバイスによって制御されるシステムのセットによるエネルギーの生成を示すイベントまたは信号のセットを認識するように、データのトレーニングセットでトレーニングされる。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれる、またはエッジデバイスによって支配されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、デジタルツインで表されるパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のデジタルツインを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれる、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、デジタルツインに表されるパラメータのセットの掘削プラットフォームレベルのセンシングを有する掘削作業のデジタルツインを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれる、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、デジタルツインに表されるパラメータのセットの水力発電システムレベルのセンシングを有する水力発電システムのデジタルツインを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、デジタルツインに表されるエネルギー資源生産設備の状態または活動のセットの設備レベルのセンシングを有するエネルギー資源生産設備のセットのデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、センシングされた状態または活動のセットに対して動作し、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するモデルを有するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれる、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、デジタルツインに表されるエネルギー資源生産施設の状態または活動のセットの施設レベルの収集を有するエネルギー資源生産施設のセットのデジタルツインを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、感知された状態または活動のセット上で動作するモデルを有するように構成され、施設レベルのコレクションは、エネルギー生産施設のセットに関連するソーシャルメディアの投稿のセット、エネルギー生産施設のセットに関連するクラウドソーシングされたデータのセット、生産施設またはその近傍の個人からのウェアラブルデバイス出力のセット、および生産施設の取引に関連する取引データのセットの少なくとも1つを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、標準のセットへの準拠に関連するパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを鉱山のデジタルツインに伝達するための報告システムとを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれる、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、基準のセットへの準拠に関連するパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有し、センシングされたパラメータは、労働基準のセットへの採掘作業の準拠に関連する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれるかまたはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、基準のセットへの準拠に関連するパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山レベルのセンシングは、コンピュータビジョンシステムと、採掘エンティティおよび採掘動作状態のうちの少なくとも1つを認識するように訓練されたAIシステムとを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれるかまたはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、標準のセットへの準拠に関連するパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山レベルのセンシングは、定義された間隔でサンプルをテストするようにオペレータに促すように構成される質量分析計システムを含む、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、基準のセットへの準拠に関連するパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山レベルのセンシングは、採掘された材料に関連するセンシングされたパラメータのセットを、採掘された材料を搬送するように構成されるスマートコンテナに渡す、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれるかまたはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、標準のセットへの準拠に関連するパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山レベルのセンシングの出力は、ブロックチェーンベースの分散型台帳に記録される、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれ



るか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、標準のセットへの準拠に関連するパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山レベルのセンシングは、結果を鉱山のデジタルツインにレンダリングするように構成される地中貫通センシングシステムを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、基準のセットへの準拠に関連するパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、センシングされたパラメータは、課税基準のセットへの採掘作業の準拠に関連する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、基準のセットへの準拠に関連するパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、感知されたパラメータは、一組の労働基準に対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、感知されたパラメータは、採掘作業に参加する個人が着用する一組のウェアラブルデバイスからのパラメータを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、標準のセットへの準拠に関連するパラメータのセットのコンテナレベルのセンシングを有する採掘物のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、感知されたパラメータは、一組のコンテナ開イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ移動イベント、およびコンテナが曝される一組の環境条件のうちの少なくとも1つを示す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、鉱山内のセンサのセットによって検出される採掘作業イベントのセットを記録する分散型台帳を有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、一組の採掘者の一組のウェアラブルデバイスまたは一組の採掘物のための一組のスマートコンテナ上に配置された一組のセンサと、一組の所有者、一組のオペレータ、一組のサービスプロバイダまたは一組の政府機関の間でイベントに基づいて収益を配分するスマートコントラクトシステムとを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって管理されるエネルギーを使用するエンティティのセットの炭素生成または排出の認識を維持するように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって管理されるエンティティを使用して、エネルギーのセットの炭素排出をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって管理されるエネルギー生成システムのセットの炭素生成をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果のセットについて訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットについて動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果に基づいて訓練された人工知能システムを有する、人工知能システムは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果について訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセット上で動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供し、推奨される動作パラメータセットは、エンティティのセットの消費仕様を含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エネルギー生成のセットに基づいて訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、人工知能システムは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果について訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセット上で動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供し、推奨される動作パラメータセットは、エンティティのセットに対する貯蔵仕様を含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エネルギー生成のセットに基づいて訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、人工知能システムは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果について訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセット上で動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満足させるための推奨される動作パラメータセットを提供し、推奨される動作パラメータセットは、エンティティのセットについての生成仕様を含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エネルギー生成、貯蔵および消費の結果のセットについて訓練され、現在のエネルギー生成のデータセットについて動作する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、推奨される動作パラメータのセットは、利用可能なエネルギーの種類のセットの中でエネルギーの種類を指定する、エンティティのセットに対する消費仕様、エネルギー貯蔵仕様、またはエネルギー生成仕様の少なくとも1つを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、定義されたドメイン内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、定義された領域内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実



施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、定義された運用資産のフリート内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エンティティによってサポートされる製品のセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、定義された地理的領域内のモビリティリソースのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、定義された領域内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットの過去のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットの現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットのための現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプのセットを表す、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれるかまたはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットの予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプを表す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、定義されたドメイン内のエンティティのセットに対する現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持し、現在および予測エネルギー需要パラメータ間の差異を表すデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、局所的な需要要件に対して構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、かつ、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、化学電池によって従来給電されるシステムに供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池用のレセプタクルに適合するように構成されるハウジング内の非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成されるハードウェアインタフェースのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力が供給されるオペレーティングシステムに供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成される空間内に非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成される電気インタフェースのセットを有する。実施形態では本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、非化学エネルギー貯蔵システムに対するデータインタフェースのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力を供給されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給することができ、非化学エネルギー貯蔵システムの制御がデータインターフェースを介して提供されることができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成された非化学エネルギー貯蔵システム。実施形態では本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有する。非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力供給されるであろうオペレーティングシステムに電力供給され得るように、かつ、非化学エネルギー貯蔵システムの制御が、電力供給されるシステムからの又は電力供給されるシステムに関する一連の入力の検出に基づいて自律制御システムによって実行されるように、指定されたサイズ及び形状を有する化学電池に適合するように構成される空間内に適合するように構成される、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギー生成システムのセットを有し、セット内のモジュール式ユニットは、風力発電、水力発電、原子力発電、および太陽光発電の中から選択される複数のタイプのエネルギー生成能力を有するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、地域の需要要件に合わ



せて構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、モジュール式システムは、原子力電池、燃料電池、化学電池、重力ベースの貯蔵システム、流体圧縮システム、および熱エネルギー貯蔵システムの中から選択される複数のエネルギー貯蔵タイプを含む、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エネルギー需要に関連する、監視された地域の市場条件のデータセットに基づいて動作する人工知能システムを有し、地域の需要要件を満たすように構成可能な、モジュール式の分散型エネルギーシステムのセットの位置決めのための推奨を自動的に生成する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エネルギー需要に関連する、監視されたローカル市場条件のデータセットに基づいて動作する人工知能システムを有し、ローカル需要要件を満たすように構成可能であるモジュール式分散エネルギーシステムのセットの使用の推奨を自動的に生成する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、地域の需要要件に対して構成可能なモジュール式分散エネルギーシステムのセット、オフグリッドエネルギー需要のセット、および分散エネルギーシステムとオフグリッドエネルギー需要との間の関係のセットを表すデジタルツインのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって制御されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、監視されたローカル条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、分散システムのセットの構成に関する推奨を生成し、分散システムの各々は、エネルギーを消費することおよびエネルギーを使用することの両方に構成可能であり、推奨は、ローカル条件に基づいて、どの場所のどのユニットがエネルギーを生産または消費するように構成されるべきかを示す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エネルギー消費エンティティのセット、エネルギー生成エンティティのセット、およびエネルギー貯蔵エンティティのセットの動作パラメータおよび現在の状態情報を表すデジタルツインを有する、デジタルツインは、エンティティの少なくともサブセットに対する目標状態のセットを指示するためのユーザとの対話を容易にし、ユーザとの対話に応じて、エンティティの目標状態を求めるために、表現されたエンティティの少なくとも1つの動作状態の変更をもたらす命令がデジタルツインシステムから送信される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、現在のローカル市場データに基づいて、構成可能なモジュール式の分散エネルギーシステムのセットを自動的に構成するために、過去のローカル市場入力データとのオペレータの対話のセットに基づいて訓練されたロボットプロセス自動化システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスに必要なエネルギーのパターンを理解し、動作プロセスを可能にするためにエネルギー生成、貯蔵、または消費を提供するための動作パラメータのセットを出力するように構成される人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、動作プロセスのエネルギーパターンを理解し、動作プロセスのエネルギー需要パターンの予測を出力する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれる、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練される人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、動作プロセスのエネルギーパターンを理解し、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー要件の予測を出力する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、履歴結果のセットに基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エネルギー生成に関連する過去のデータセットに基づいて訓練される人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、分散型台帳にステップごとのエネルギー生成、貯蔵、または消費情報を持つ動作プロセスのプロセスステップを記録する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれる、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー消費データを収集するためのエッジデバイスのセットと、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用指示に関する履歴データセットに基づいて訓練され、プロセスに関連する現在の状態またはエンティティ情報に基づいて、動作プロセスのエネルギー割り当てのための指示のセットを出力するロボットプロセス自動化システムとを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー割り当てのための仕様を出力し、仕様の実行を容易にするためにスマートコントラクトを自動的に構成する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において本明細書で提供されるのは、AI電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって制御されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、再生可能エネルギー資源によって電力が供給されるロックおよ



びポンプのセットを有するエネルギー貯蔵および水資源供給システムを有する、プラットフォームである。再生可能エネルギー資源によって動力を供給され、水域を低い位置から高い位置へと徐々に持ち上げるシステムであって、高い位置から水を取り入れることができるコミュニティまたは企業のための水資源システムに対するインターフェースと、低い位置へと戻る水の移動からエネルギーを取り入れることができる水力発電システムに対するインターフェースとを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれる、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットによってルールまたはポリシーが自動的に実装されるように、エネルギー生成、貯蔵、または消費ワークロードのセットを管理するルールまたはポリシーのセットを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれる、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスが、それぞれのエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのエネルギー生成、エネルギー貯蔵、またはエネルギー消費を管理する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに展開される機械学習システムを有し、機械学習システムが、エッジデバイスによるエネルギー管理を学習し続け、最適化するように構成される、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、エネルギー生成設備によるエネルギー生成を管理する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれる、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスが、エネルギー貯蔵設備によるエネルギー貯蔵を管理する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれる、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスが、エネルギー消費システムによるエネルギー消費を管理する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー消費のエッジデバイスによる管理を学習し、最適化し続けるように構成される、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって支配されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイス上に展開される機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって支配されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイス上に展開される機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも1つのための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって管理されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれるかまたはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいてインフラストラクチャ資産のセットのエネルギー消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスに含まれるかまたはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいてインフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵または消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費特性の組合せを決定するための人工知能システムのセットで構成されるエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれる、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー貯蔵タイプの特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー貯蔵容量特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれる、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー生成タイプ特性を決定するための人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバ



イスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー生成能力特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれる、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー消費タイプ特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれる、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー消費容量特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、資産が動作する環境に配置されるIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれるかまたはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、分析システムが、企業の成果を改善するためにエンティティの少なくとも1つの再構成のための推奨のリストを自動的に生成する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムは、現在の市場または動作条件に基づいて、エンティティの1つに対する再構成命令を自動的に生成し、再構成されるべきエンティティとデータ通信しているエッジデバイスに命令を渡す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、分析システムは、地域の市場条件および現在の動作条件のデータセットを取り込み、エンティティの少なくとも1つを消費状態または貯蔵状態から生産状態に再構成するための推奨のリストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、製品のローカル需要を満たすために必要なエンティティの動作パラメータのセットを表す分析システムを有する、ここで、分析システムは、製品を生産するためのエネルギー生産ユニットのセットをローカル消費地点に近接して輸送するための総コストと、製品をリモート生産地点からローカル消費地点に輸送するための総コストとを比較し、総コストがロケーション生産により有利な状況において、ローカル生産のための推奨を出力する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、資産が動作する環境に配備されたIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたるエネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティを表し、分析システムは、追加の利用可能なエンティティを最初に配備する場所に関する推奨を提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドのデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギーの生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エッジネットワーキングおよび計算デバイス上で、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドのデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと自動的に融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれる、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに気象データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに市場データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに製造データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドのデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに企業のオペレーティングデータのエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイス



に含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドのデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに企業の財務データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費のエンティティのセットにわたるエネルギーの生成、貯蔵、および消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、代替の生成シナリオを反映するエネルギー生成資産の代替の状態またはイベントパラメータを含むデータのセットに対して、エネルギー生成エンティティによるエネルギー生成をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー生成エンティティのセットにわたるエネルギーの生成をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれるかまたはエッジデバイスによって支配されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、代替の貯蔵シナリオを反映するエネルギー貯蔵資産の代替の状態またはイベントパラメータを含むデータのセット上でエネルギー貯蔵エンティティによるエネルギー貯蔵をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー貯蔵エンティティのセットにわたるエネルギーの貯蔵をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれるかまたはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティ用の代替状態またはイベントパラメータを含むデータのセット上でエネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー消費エンティティのセットにわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態またはイベントパラメータを含むデータのセット上でエネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー消費エンティティのセットにわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、アルゴリズムは、エネルギー需要がエネルギー価格またはエネルギーが消費される操作または活動の価格の変化にどのように応答するかを説明する需要応答モデルにアクセスする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって支配されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーのタイプのうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、異種のエネルギータイプのセットの消費地点への送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれるかまたはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、異種エネルギー伝送タイプのセットを介して消費地点へのエネルギーの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、エネルギー伝送タイプは、少なくとも1つの固定線伝送タイプおよび最後の1つの無線伝送タイプを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれる、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点への携帯可能なエネルギータイプの異種セットの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、必要とされる電力の連続性、および使用可能な携帯型エネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性に基づいて、携帯型エネルギーの種類を最適化するためのシステムであって、携帯型エネルギーの種類は、化学電池の種類、流体燃料の種類、および原子力電池の種類の中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれる、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、異種エネルギータイプのセットの消費地点への送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、エネルギータイプは、送電線タイプ、無線エネルギータイプ、および携帯エネルギータイプの中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、利害関係者のエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有する、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、利害関係者のエネルギー消費パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、利害関係者のエネルギー生成パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、利害関係者のエネルギーパターンに基づいて、市場で利用可能なグリッド増強リソースのセットを自動的に識別し、マッチングするためのシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、利害関係者のエネルギーパターンに基づいて、グリッド増強リソースのセットの推奨を自動的に構成するためのシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エネルギー目標のセットおよび他の運用目標のセットを自動的に最適化する推薦または指示を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エネルギー目的の



セットおよび輸送目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エネルギーの目的のセットおよびユーザの移動の目的のセットを自動的に最適化する推薦または指示を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エネルギー目標のセットおよびイベント生産目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エネルギー目標のセットおよびモバイル工場の目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する。
エネルギーエッジにおける適応的で自律的なデータ処理システム

実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー端データ収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータ収集および送信のための適応的で自律的なデータハンドリングシステムのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、データハンドリングシステムは、エッジデバイスのセット、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御されるシステムのセットによるエネルギーの消費を示すイベントまたは信号のセットを認識するために、データのトレーニングセットでトレーニングされる、エネルギーエッジデータ収集および送信のための適応的で自律的なデータハンドリングシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有し、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、データ処理システムは、エッジデバイスのセット、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御されるシステムのセットによるエネルギーの貯蔵を示すイベントまたは信号のセットを認識するために、トレーニングデータのセット上でトレーニングされる。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有し、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、データ処理システムは、エッジデバイスのセット、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御されるシステムのセットによるエネルギーの生成を示すイベントまたは信号のセットを認識するように、トレーニングセットのデータに基づいてトレーニングされる。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有し、デジタルツインで表される一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のデジタルツインを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有し、デジタルツインで表現される一組のパラメータの掘削プラットフォームレベルのセンシングを有する掘削作業のデジタルツインを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有し、デジタルツインで表される一組のパラメータの水力発電システムレベルのセンシングを有する水力発電システムのデジタルツインを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有し、デジタルツインに表現されるエネルギー資源生産設備の一組の状態または活動の設備レベルのセンシングを有する一組のエネルギー資源生産設備のデジタルツインを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、センシングされた状態または活動のセットに対して動作し、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するモデルを有するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有し、デジタルツインで表されるエネルギー資源生産設備の一組の状態または活動の設備レベルの収集を有する一組のエネルギー資源生産設備のデジタルツインを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインは、絶対的、正規化、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、感知された一組の状態または活動上で動作するモデルを有するように構成される、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、感知された一連の状態または活動に対して動作するモデルを備えるように構成され、施設レベルの収集が、エネルギー生産施設の集合に関連するソーシャルメディアの投稿の集合、エネルギー生産施設の集合に関連するクラウドソーシングデータの集合、生産施設にいる、または生産施設の近くにいる個人からのウェアラブルデバイス出力の集合、および生産施設の取引に関連する取引データの集合の少なくとも1つを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータの収集および送信のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有し、一組の基準の遵守に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを鉱山のデジタルツインに伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有し、一組の基準の遵守に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、センシングされたパラメータは、一組の労働基準の採掘作業の遵守に関連する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有し、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山レベルのセンシングは、コンピュータビジョンシステムと、採掘エンティティおよび採掘動作状態のうちの少なくとも1つを認識するように訓練されたAIシステムとを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有し、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山レベルのセンシングは、定義された間隔でサンプルをテストするようにオペレータに促すように構成された質量分析計システムを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有し、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山レベルのセンシングは、採掘された材料に関連する一組のセンシングされたパラメータを、採掘された材料を搬送するように構成されたスマートコンテナに渡す、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有し、一組の基準の遵守に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山レベルのセンシングの出力がブロックチェーンベースの分散型台帳に記録される、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有し、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山レベルのセンシングは、結果を鉱山のデジタルツインにレンダリングするように構成された地中貫入センシングシステムを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有し、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、センシングされたパラメータは、一組の課税基準への採掘作業の準拠に関連する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有し、一組の基準の遵守に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、感知されたパラメータは、一組の労働基準の採掘作業の遵守に関連し、感知されたパラメータは、採掘作業に参加する個人が着用する一組のウェアラブルデバイスからのパラメータを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有し、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータのコンテナレベルの感知と、感知されたパラメー



タを伝達するための報告システムとを有する採掘物のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、感知されたパラメータは、一組のコンテナ開イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ移動イベント、およびコンテナが曝される一組の環境条件のうちの少なくとも1つを示す、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有し、鉱山内の一組のセンサによって検知される一組の採掘作業イベントを記録する分散型台帳を有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、一組の採掘者のウェアラブルデバイスまたは一組の採掘物のためのスマートコンテナ上に配置された一組のセンサと、一組の所有者、一組のオペレータ、一組のサービスプロバイダまたは一組の政府機関の間でイベントに基づいて収益を配分するスマートコントラクトシステムとを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有し、一組のエッジデバイスにリンクされるか、または一組のエッジデバイスによって管理される一組のエネルギーを使用するエンティティの炭素生成または排出の認識を維持するように構成された一組のエッジデバイスを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有し、一組のエッジデバイスにリンクされるか、または一組のエッジデバイスによって支配されるエンティティを使用して、一組のエネルギーの炭素排出をシミュレートするように構成された一組のエッジデバイスを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有し、一組のエッジデバイスにリンクされるか、または一組のエッジデバイスによって支配される一組のエネルギー生成システムの炭素生成をシミュレートするように構成された一組のエッジデバイスを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有し、一組のエネルギー生成、貯蔵および消費の結果について訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおける移動体エネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有し、一組のエネルギー生成、貯蔵および消費結果について訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵および消費情報のデータセット上で動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満足させるための推奨される動作パラメータセットを提供する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、推奨される動作パラメータセットは、エンティティのセットの消費仕様を含む、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有し、一組のエネルギー生成、貯蔵および消費の結果について訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵および消費情報のデータセットについて動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満足させるための推奨される動作パラメータセットを提供する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、推奨される動作パラメータセットは、エンティティのセットについての貯蔵仕様を含む、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有し、エネルギー生成、貯蔵および消費の結果の一組で訓練され、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満足させるための推奨される動作パラメータセットを提供するために、現在のエネルギー生成、貯蔵および消費情報のデータセットで動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、推奨される動作パラメータセットは、エンティティのセットに対する生成仕様を含む、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有し、エネルギー生成、貯蔵および消費の結果のセットについて訓練され、現在のエネルギー生成のデータセットについて動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、動作パラメータの推奨セットは、利用可能なエネルギーの種類のセットの中でエネルギーの種類を指定する、エンティティのセットに対する消費仕様、エネルギー貯蔵仕様、またはエネルギー生成仕様のうちの少なくとも1つを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有し、定義されたドメイン内の一組の固定エンティティおよび一組のモバイルエンティティのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有し、定義された領域内の一組の固定エンティティおよび一組のモバイルエンティティのための一組の履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有し、定義された運用資産のフリート内の一組の固定エンティティおよび一組のモバイルエンティティのための一組の履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有し、エンティティによってサポートされる一組の製品のための一組の履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有し、定義された地理的領域内の一組のモビリティリソースのための一組の履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有し、定義された領域内の一組の固定エンティティおよび一組のモバイルエンティティに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有し、定義されたドメイン内の一組のモバイルエンティティおよび一組の固定エンティティのための一組の過去のエネルギー需要パラメータを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有し、定義されたドメイン内の一組のモバイルエンティティおよび一組の固定エンティティのための現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータ収集および送信のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有し、定義されたドメイン内の一組のモバイルエンティティおよび一組の固定エンティティのための現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプのセットを表す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有し、定義されたドメイン内の一組のモバイルエンティティおよび一組の固定エンティティの予測エネルギー需要パラメータを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エ



ネルギーエッジデータ収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有し、定義されたドメイン内の一組のモバイルエンティティおよび一組の固定エンティティのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプを表す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータ収集および送信のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有し、定義されたドメイン内のエンティティの一組の現在および予測エネルギー需要パラメータを動的に維持するデータ収集システムによって更新され、現在および予測エネルギー需要パラメータ間の差異を表すデジタルツインを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有し、局所的な需要要件に対して構成可能な一組のモジュール式分散エネルギーシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有し、かつ、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが化学電池によって従来給電されるシステムに供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池用のレセプタクルに適合するように構成されたハウジング内に非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成された一組のハードウェアインターフェースを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有し、かつ、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力供給されるオペレーティングシステムに電力供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内で非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成された一組の電気インターフェースを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有し、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力供給されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給するために供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成され、非化学エネルギー貯蔵システムの制御がデータインターフェースを介して提供され得るように構成された、非化学エネルギー貯蔵システムに対する一組のデータインターフェースを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一連の適応性を有する電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための自律データ処理システムであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、さもなければ化学電池によって電力が供給されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給することができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成された非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有し、非化学エネルギー貯蔵システムの制御が、電力供給されるシステムからの、または電力供給されるシステムに関する一連の入力の検出に基づいて、自律制御システムによって実行されるように構成された自律制御システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有し、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギー生成システムのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、セット内のモジュール式ユニットは、風力発電、水力発電、原子力発電、および太陽光発電の中から選択された複数のタイプのエネルギー生成能力を有するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有し、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、モジュール式システムは、原子力電池、燃料電池、化学電池、重力ベースの貯蔵システム、流体圧縮システム、および熱エネルギー貯蔵システムの中から選択される複数のエネルギー貯蔵タイプを含む、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有し、エネルギー需要に関連する監視された地域の市場条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、地域の需要要件を満たすように構成可能な一組のモジュール式分散エネルギーシステムの位置決めのための推奨を自動的に生成する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有し、エネルギー需要に関連する監視されたローカル市場条件のデータセット上で動作して、ローカル需要要件を満たすように構成可能な一組のモジュール式分散エネルギーシステムの使用の推奨を自動的に生成する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有し、地域の需要要件に合わせて構成可能な一組のモジュール式分散エネルギーシステム、一組のオフグリッドエネルギー需要、および分散エネルギーシステムとオフグリッドエネルギー需要との間の一組の関係を表すデジタルツインセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有し、各々がエネルギーを消費するようにもエネルギーを使用するようにも構成可能である一組の分散システムの構成に関する推奨を生成するために、監視されたローカル条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、推奨は、ローカル条件に基づいて、どの位置のどのユニットがエネルギーを生産または消費するように構成されるべきかを示す、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有し、エネルギー消費エンティティのセット、エネルギー生成エンティティのセット、エネルギー貯蔵エンティティのセットの動作パラメータおよび現在の状態情報を表すデジタルツインを有する、デジタルツインは、エンティティの少なくともサブセットに対する目標状態のセットを指示するためのユーザとの対話を容易にし、ユーザとの対話に応じて、エンティティの目標状態を求めるために、表現されたエンティティの少なくとも1つの動作状態の変更をもたらす指示がデジタルツインシステムから送信される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有し、現在のローカル市場データに基づいて、一組の構成可能でモジュール化された分散エネルギーシステムを自動的に構成するために、過去のローカル市場入力データとの一組のオペレータインタラクションに基づいて訓練されたロボットプロセス自動化システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有し、電気グリッドから少なくとも部分的に独立している一組のリソースを含む動作プロセスに必要なエネルギーのパターンを理解し、動作プロセスを可能にするためにエネルギー生成、貯蔵、または消費を提供するための一組の動作パラメータを出力するように構成された人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有し、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、動作プロセスのエネルギーパターンを理解し、動作プロセスのエネルギー需要パターンの予測を出力する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有し、エネルギー生成、貯蔵または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵または利用に関連する履歴データセットで訓練される人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有し、電気グリッドから少なくとも部分的に独立したリソースの集合を含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データ集合で訓練され、動作プロセスのエネルギーパターンを理解し、現在の状態または実体情報に基づいて動作プ



ロセスのエネルギー必要量の予測を出力する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有し、一組の履歴結果に基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立している一組のリソースを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練される人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有し、エネルギー生成、貯蔵または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立したリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵または利用に関連する履歴データセットで訓練され、分散台帳内のステップごとのエネルギー生成、貯蔵または消費情報を有する動作プロセスのプロセスステップを記録する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムと、電気グリッドから少なくとも部分的に独立している一組のリソースを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用の指示に関連する履歴データセットに基づいて訓練され、プロセスに関連する現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー割り当てのための一組の指示を出力するロボットプロセス自動化システムとを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有し、電気グリッドから少なくとも部分的に独立している一組のリソースを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー割り当てのための仕様を出力し、仕様の実行を容易にするためにスマート契約を自動的に構成する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一連の適応性を有する電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための自律データ処理システムを有し、再生可能エネルギー資源によって動力を供給され、低い場所から高い場所へと水域を徐々に持ち上げるロックおよびポンプのセットを有するエネルギー貯蔵および水資源提供システムを有し、高い場所から水を取ることができるコミュニティまたは企業のための水資源システムに対するインターフェースと、低い場所に戻る水の移動からエネルギーを取ることができる水力発電システムに対するインターフェースとを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有し、一組のエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムとのローカルデータ通信で動作する一組のエッジデバイスによってルールまたはポリシーが自動的に実装されるように、一組のエネルギー生成、貯蔵、または消費ワークロードを制御するルールまたはポリシーを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための一組の適応型自律データ処理システムを有し、一組のエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムとローカルデータ通信で動作する一組のエッジデバイスを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスが、それぞれのエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのエネルギー生成、エネルギー貯蔵、またはエネルギー消費を制御する一組の事前設定されたポリシーを自動的に実行する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有し、エネルギーインテリジェンスデータの訓練セットで訓練され、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによるエネルギー管理を学習し続け、最適化するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有し、一組のエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムとローカルデータ通信で動作する一組のエッジデバイスを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスが、エネルギー生成設備によるエネルギー生成を制御する一組の事前設定されたポリシーを自動的に実行する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための一組の適応型自律データ処理システムを有し、一組のエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムとのローカルデータ通信で動作する一組のエッジデバイスを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスは、エネルギー貯蔵設備によるエネルギー貯蔵を支配する一組の事前設定されたポリシーを自動的に実行する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有し、一組のエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムとローカルデータ通信で動作する一組のエッジデバイスを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスが、エネルギー消費システムによるエネルギー消費を支配する一組の事前設定されたポリシーを自動的に実行する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有し、エネルギーインテリジェンスデータの訓練セットで訓練され、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御される一組のシステムによるエネルギー消費のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有し、エネルギーインテリジェンスデータの訓練セットで訓練され、エッジデバイス上に配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによってまたはエッジデバイスを介して制御される一組のシステムによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有し、エネルギーインテリジェンスデータの訓練セットで訓練され、エッジデバイス上に配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによってまたはエッジデバイスを介して制御される一組のシステムによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有し、一組のエッジデバイスに含まれるかまたは一組のエッジデバイスによって制御される一組のセンサによって少なくとも部分的に生成される一組のインフラストラクチャ資産のエネルギー生成、貯蔵または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも1つの出力動作パラメータを生成する、電力およびエネルギーのインテリジェントオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有し、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理される一組のセンサに基づいて、一組のインフラストラクチャ資産のエネルギー生成、貯蔵、または消費データを収集するための一組のエッジデバイスを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有し、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムのためのエネルギー生成、貯蔵または消費特性の組合せを決定するための一組の人工知能システムで構成された一組のエッジデバイスを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有し、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムのためのエネルギー貯蔵タイプの特性を決定するための一組の人工知能システムで構成された一組のエッジデバイスを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための一



組の適応的で自律的なデータ処理システムを有し、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムのためのエネルギー貯蔵容量特性を決定するための一組の人工知能システムを有するように構成された一組のエッジデバイスを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有し、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムのためのエネルギー生成タイプ特性を決定するための一組の人工知能システムを有するように構成された一組のエッジデバイスを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有し、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムのためのエネルギー生成能力特性を決定するための一組の人工知能システムを有するように構成された一組のエッジデバイスを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有し、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムのエネルギー消費タイプ特性を決定するためにエッジデバイスによって処理されるデータを処理する一組の人工知能システムを有するように構成された一組のエッジデバイスを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有し、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムのエネルギー消費容量特性を決定するためにエッジデバイスによって処理されるデータを処理する一組の人工知能システムを有するように構成された一組のエッジデバイスを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有し、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの一組の動作パラメータおよび現在の状態を表す分析システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有し、資産が動作する環境に配置される一組のIoTデバイスおよび一組のエッジデバイスからの一組の感知されたパラメータに基づいて、企業の動作資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの一組の動作パラメータおよび現在の状態を表す分析システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有し、企業の動作資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの一組の動作パラメータおよび現在の状態を表す分析システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、分析システムが、企業の成果を改善するためにエンティティの少なくとも1つの再構成のための推奨のリストを自動的に生成する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有し、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの一組の動作パラメータおよび現在の状態を表す分析システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、分析システムが、現在の市場または動作条件に基づいて、エンティティの1つに対する再構成命令を自動的に生成し、再構成されるエンティティとデータ通信しているエッジデバイスに命令を渡す、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有し、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの一組の動作パラメータおよび現在の状態を表す分析システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、分析システムは、ローカルな市場条件および現在の動作条件のデータセットを取り込み、エンティティの少なくとも1つを消費条件または貯蔵条件から生産条件に再構成するための推奨のリストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有し、製品のローカル需要を満たすために必要なエンティティの動作パラメータのセットを表す分析システムを有する、ここで、分析システムは、ローカルな消費地点に近接して製品を生産するための一組のエネルギー生産ユニットを輸送するための総コストと、リモートな生産地点からローカルな消費地点まで製品を輸送するための総コストとを比較し、総コストがロケーション生産にとってより有利である状況において、ローカル生産のための推奨を出力する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有し、資産が動作する環境に配備される一組のIoTデバイスおよび一組のエッジデバイスからの一組の感知されたパラメータに基づいて、企業の動作資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの一組の動作パラメータおよび現在の状態を表す分析システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、分析システムは、追加の利用可能なエンティティを最初に配備する場所に関する推奨を提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有し、エネルギーグリッドの生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを非グリッドのエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティと融合させるデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有し、エッジネットワーキングおよび計算デバイス上でエネルギーグリッド生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを非グリッドエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティと自動的に融合させるデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと、一組の気象データエンティティと融合させるデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと、一組の市場データエンティティと融合させるデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと、一組の製造データエンティティと融合させるデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと、一組の企業運営データエンティティと融合させるデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティ、ならびに一組の企業財務データエンティティと融合させるデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有し、一組の非グリッド・エネルギー生成、貯蔵および消費エンティティにわたるエネルギーの生成、貯蔵および消費をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供さ



れるのは、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有し、代替の発電シナリオを反映するエネルギー発電資産の代替の状態またはイベントパラメータを含む一組のデータ上でエネルギー発電エンティティによるエネルギー発電をシミュレートする一組のアルゴリズムを自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー発電エンティティにわたるエネルギーの発電をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有し、代替の貯蔵シナリオを反映するエネルギー貯蔵資産の代替状態またはイベントパラメータを含む一組のデータ上でエネルギー貯蔵エンティティによるエネルギー貯蔵をシミュレートする一組のアルゴリズムを自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー貯蔵エンティティにわたるエネルギーの貯蔵をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有し、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティ用の代替状態またはイベントパラメータを含む一組のデータ上でエネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートする一組のアルゴリズムを自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー消費エンティティにわたるエネルギーの消費をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有し、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティ用の代替状態またはイベントパラメータを含む一組のデータ上でエネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートする一組のアルゴリズムを自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー消費エンティティにわたるエネルギーの消費をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、アルゴリズムは、エネルギー需要がエネルギー価格またはエネルギーが消費される操作または活動の価格の変化にどのように応答するかを説明する需要応答モデルにアクセスする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有し、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む一組の消費属性に基づいて、消費地点へのエネルギー種類の異種セットの送達を最適化するための一組の自律的なオーケストレーションシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有し、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点へのエネルギー伝送タイプの異種セットを介したエネルギーの送達を最適化するための一組の自律的なオーケストレーションシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、エネルギー伝送タイプは、少なくとも1つの固定線伝送タイプおよび最後の1つの無線伝送タイプを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有し、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも1つを含む消費属性の一組に基づいて、消費地点へのポータブルエネルギータイプの異種セットの送達を最適化するための一組の自律的なオーケストレーションシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、必要とされる電力の連続性、および使用可能な携帯型エネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性に基づいて、携帯型エネルギーの種類を最適化するためのシステムであって、携帯型エネルギーの種類は、化学電池の種類、流体燃料の種類、および原子力電池の種類の中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有し、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む一組の消費属性に基づいて、消費地点へのエネルギー種類の異種セットの送達を最適化するための一組の自律的なオーケストレーションシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー種類は、送電線種類、無線エネルギー種類、および携帯可能なエネルギー種類の中から選択される、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有し、利害関係者のエネルギーパターンに基づいて一組のグリッド増強リソースを自動的に構成するシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有し、利害関係者のエネルギー消費パターンに基づいて一組のグリッド増強リソースを自動的に構成するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有し、利害関係者のエネルギー生成パターンに基づいて一組のグリッド増強リソースを自動的に構成するシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有し、ステークホルダエネルギーパターンに基づいて一組の市場で利用可能なグリッド増強リソースを自動的に識別し、マッチングするシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有し、利害関係者のエネルギーパターンに基づいて一組のグリッド増強リソースの推奨を自動的に構成するシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー端データ収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有し、一組のエネルギー目的および一組の他の運用目的を自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有し、一組のエネルギー目的および一組の輸送目的を自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有し、一組のエネルギー目的および一組のユーザ移動目的を自動的に最適化する推薦または命令を生成するために、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有し、一組のエネルギー目的および一組のイベント生産目的を自動的に最適化する推薦または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有し、エネルギー目的および移動工場目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。
訓練されたAIがエネルギー消費イベントとシグナルを認識する

実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータ収集および送信のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、データ処理システムは、一組のエッジデバイスまたはエッジデバイスに接続されるかまたはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの消費を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、一組のデータのトレーニングセットでトレーニングされる。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータ収集および送信のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、データ処理システムは、一組のエッジデバイスまたはエッジデバイスに接続されるかまたはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの消費を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、一組のトレーニングデータに基づいてトレーニングされ、一組の適応的なデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギーエッジデータ収集および送信のための自律データ処理システムであって、データ処理システムは、一組のエッジデバイスまたはエッジデバイスに接続されるかまたはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの貯蔵を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練される、データ処理システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータの収集および送信のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、データ処理システムは、一組のエッジデバイスまたはエッジデバイスに接続されるかまたはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの消費を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、一組のトレーニングデータに基づいてトレーニングされ、一組の適応的なデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギーエッジデータ収集および送信のための自律データ処理システムであって、データ処理システムは、一組のエッジデバイスまたはエッジデバイスに接続されるかまたはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの生成を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練される、データ処理システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータの収集および送信のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、データ処理システムは、一組のエッジデバイスまたはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの消費を示す一組のイベントまたは信号を認識するように、一組のデータのトレーニングセットでトレーニングされ、デジタルツインで表される一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、データ処理システムは、一組のエッジデバイスまたはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの消費を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データのトレーニングセットでトレーニングされ、デジタルツインで表される一組のパラメータの掘削プラットフォームレベルのセンシングを有する掘削作業のデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有し、データ処理システムは、一組のエッジデバイスまたはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの消費を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、一組のデータの訓練セットで訓練され、デジタルツインで表される一組のパラメータの水力発電システムレベルのセンシングを有する水力発電システムのデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有し、データ処理システムが、一組のエッジデバイスまたはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの消費を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、一組のデータのトレーニングセットでトレーニングされ、デジタルツインで表されるエネルギー資源生産設備の一組の状態または活動の設備レベルのセンシングを有する、一組のエネルギー資源生産設備のデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、センシングされた状態または活動のセットに対して動作し、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するモデルを有するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーエッジデータの収集および送信のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有し、データ処理システムが、一組のエッジデバイスまたはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの消費を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、一組のデータのトレーニングセットでトレーニングされ、デジタルツインで表されるエネルギー資源生産設備の一組の状態または活動の設備レベルの収集を有する、一組のエネルギー資源生産設備のデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、感知された状態または活動のセット上で動作するモデルを有するように構成され、施設レベルのコレクションは、エネルギー生産施設のセットに関連するソーシャルメディアの投稿のセット、エネルギー生産施設のセットに関連するクラウドソーシングされたデータのセット、生産施設またはその近傍の個人からのウェアラブルデバイス出力のセット、および生産施設の取引に関連する取引データのセットの少なくとも1つを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーエッジデータの収集および送信のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの消費を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、一組の基準の遵守に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを鉱山のデジタルツインに伝達するための報告システムとを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための一連の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの消費を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有し、ここで、感知されたパラメータは、一組の労働基準への採掘作業の準拠に関連する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの消費を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、一組の規格への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、鉱山レベルのセンシングは、コンピュータビジョンシステムと、採掘エンティティおよび採掘動作状態のうちの少なくとも1つを認識するように訓練されたAIシステムとを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの消費を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有するマイニングのためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、鉱山レベルのセンシングは、定義された間隔でサンプルをテストするようにオペレータに促すように構成される質量分析計システムを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの消費を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、一組の規格への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有



する採掘のためのガバナンスシステムを有し、鉱山レベルのセンシングは、採掘された材料に関連する一組のセンシングされたパラメータを、採掘された材料を搬送するように構成されるスマートコンテナに渡す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイスまたはエッジデバイスに接続されるかまたはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの消費を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、一組の規格への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有するマイニングのためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、鉱山レベルのセンシングの出力は、ブロックチェーンベースの分散型台帳に記録される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの消費を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有し、鉱山レベルのセンシングは、結果を鉱山のデジタルツインにレンダリングするように構成される地中貫通センシングシステムを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイスまたはエッジデバイスに接続されるかまたはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの消費を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有し、ここで、感知されたパラメータは、一組の課税基準への採掘作業の準拠に関連する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーエッジデータの収集および送信のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有し、データ処理システムは、一組のエッジデバイスまたはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの消費を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、一組のデータの訓練セットで訓練され、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、感知されたパラメータは、一組の労働基準に対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、感知されたパラメータは、採掘作業に参加する個人が着用する一組のウェアラブルデバイスからのパラメータを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの消費を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、一組の規格への準拠に関連する一組のパラメータのコンテナレベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘材料のガバナンスシステムを有し、感知されたパラメータは、一組のコンテナ開イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ移動イベント、およびコンテナが曝される一組の環境条件のうちの少なくとも1つを示す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーエッジデータの収集および送信のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有し、データ処理システムは、一組のエッジデバイスまたはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの消費を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、一組のデータの訓練セットで訓練され、鉱山内の一組のセンサによって検出される一組の採掘作業イベントを記録する分散台帳を有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、一組の採掘者の一組のウェアラブルデバイスまたは一組の採掘物のための一組のスマートコンテナ上に配置された一組のセンサと、一組の所有者、一組のオペレータ、一組のサービスプロバイダまたは一組の政府機関の間でイベントに基づいて収益を配分するスマートコントラクトシステムとを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、データ処理システムは、一組のエッジデバイスまたはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの消費を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、一組のエッジデバイスにリンクされるか、または一組のエッジデバイスによって制御される、一組のエネルギーを使用するエンティティの炭素生成または排出に対する認識を維持するように構成された一組のエッジデバイスを有する、一組のデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、データ処理システムは、一組のエッジデバイスまたはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの消費を示す一組のイベントまたは信号を認識するように、データのトレーニングセットで訓練され、一組のエッジデバイスにリンクされるか、または一組のエッジデバイスによって制御されるエンティティを使用して、一組のエネルギーの炭素排出をシミュレートするように構成された一組のエッジデバイスを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、データ処理システムは、一組のエッジデバイスまたはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの消費を示す一組のイベントまたは信号を認識するように、データのトレーニングセットで訓練され、一組のエッジデバイスにリンクされるか、または一組のエッジデバイスによって制御される一組のエネルギー生成システムの炭素生成をシミュレートするように構成された一組のエッジデバイスを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーエッジデータの収集および送信のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有し、データ処理システムは、一組のエッジデバイスまたはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの消費を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、一組のエネルギー生成で訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、人工知能システムは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果について学習され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセット上で動作して、定義された領域におけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨動作パラメータセットを提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーエッジデータの収集および送信のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有し、データ処理システムは、一組のエッジデバイスまたはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの消費を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、一組のエネルギー生成、蓄積、および消費の結果で訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、人工知能システムは、エネルギー生成、蓄積、および消費の結果について学習され、現在のエネルギー生成、蓄積、および消費情報のデータセット上で動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨動作パラメータセットを提供し、推奨動作パラメータセットは、エンティティのセットの消費仕様を含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、データ処理システムは、一組のエッジデバイスまたはエッジデバイスに接続されるかまたはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの消費を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データのトレーニングセットで訓練され、一組のエネルギー生成で訓練される人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、人工知能システムは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果について学習され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセット上で動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨動作パラメータセットを提供し、推奨動作パラメータセットは、エンティティのセットに対する貯蔵仕様を含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための一組の適



応的で自律的なデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、データ処理システムは、一組のエッジデバイスまたはエッジデバイスに接続されるかまたはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの消費を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データのトレーニングセットで訓練され、一組のエネルギー生成で訓練される人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、人工知能システムは、エネルギー生成、蓄積、および消費の結果について学習され、現在のエネルギー生成、蓄積、および消費情報のデータセット上で動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨動作パラメータセットを提供し、推奨動作パラメータセットは、エンティティのセットについての生成仕様を含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、データ処理システムは、一組のエッジデバイスまたはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの消費を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、一組のエネルギー生成で訓練される人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、推奨される動作パラメータのセットは、利用可能なエネルギーの種類のセットの中でエネルギーの種類を指定する、エンティティのセットに対する消費仕様、エネルギー貯蔵仕様、またはエネルギー生成仕様のうちの少なくとも1つを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの消費を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、定義されたドメイン内の一組の固定エンティティおよび一組のモバイルエンティティのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの消費を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、定義された地理内の一組の固定エンティティおよび一組のモバイルエンティティのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの消費を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、定義された運用資産のフリート内の一組の固定エンティティおよび一組のモバイルエンティティのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、データ処理システムは、一組のエッジデバイスまたはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの消費を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データのトレーニングセットで訓練され、エンティティによってサポートされる一組の製品のための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの消費を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データのトレーニングセットで訓練され、定義された地理的領域内の一組のモビリティリソースに対する履歴、現在、および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの消費を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、定義されたドメイン内の一組の固定エンティティおよび一組のモバイルエンティティのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの消費を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、定義されたドメイン内の一組のモバイルエンティティおよび一組の固定エンティティの過去のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの消費を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、定義されたドメイン内の一組のモバイルエンティティおよび一組の固定エンティティの現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイスまたはエッジデバイスに接続されまたはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの消費を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データのトレーニングセットで訓練され、定義されたドメイン内の一組のモバイルエンティティおよび一組の固定エンティティの現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプのセットを表す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーエッジデータの収集および送信のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの消費を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、定義されたドメイン内の一組のモバイルエンティティおよび一組の固定エンティティの予測エネルギー需要パラメータを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの消費を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、定義されたドメイン内の一組のモバイルエンティティおよび一組の固定エンティティの履歴、現在、および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプを表す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力とエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションと管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーエッジデータの収集と送信のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの消費を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、定義されたドメイン内の一組のエンティティの現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持し、現在および予測エネルギー需要パラメータ間の差異を表すデータ収集シス



テムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、データ処理システムは、一組のエッジデバイスまたはエッジデバイスに接続されるかまたはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの消費を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データのトレーニングセットで訓練され、局所的な需要要件に対して構成可能な一組のモジュール式分散エネルギーシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの消費を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、化学電池によって従来給電されるシステムに供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池用のレセプタクルに適合するように構成されるハウジング内の非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成される一組のハードウェアインターフェースを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの消費を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、さもなければ化学電池によって電力が供給されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給することができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成される空間内で非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成される一組の電気インターフェースを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの消費を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、かつ一組のデータインターフェースを有する非非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力が供給されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給することができ、非化学エネルギー貯蔵システムの制御がデータインターフェースを介して提供されることができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成された化学エネルギー貯蔵システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの消費を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有し、この非化学エネルギー貯蔵システムは、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、非化学エネルギー貯蔵システムからエネルギー供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成される空間内に適合するように構成される。非化学エネルギー貯蔵システムの制御は、被動力システムからの、または被動力システムに関する一連の入力の検出に基づいて、自律制御システムによって実行される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、データ処理システムは、一組のエッジデバイスまたはエッジデバイスに接続されまたはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの消費を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データのトレーニングセットで訓練され、一組のモジュラを有する、セット内のモジュール式ユニットは、風力発電、水力発電、原子力発電、および太陽光発電の中から選択される複数のタイプのエネルギー生成能力を有するように構成される、地域の需要要件に応じて構成可能な分散型エネルギー生成システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、データ処理システムは、一組のエッジデバイスまたはエッジデバイスに接続されまたはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの消費を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、一組のモジュール式ユニットを有する、AIベースのプラットフォームである、モジュール式システムは、原子力電池、燃料電池、化学電池、重力ベースの貯蔵システム、流体圧縮システム、および熱エネルギー貯蔵システムの中から選択される複数のエネルギー貯蔵タイプを含む、局所的な需要要件に応じて構成可能な分散型エネルギーシステム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの消費を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、エネルギー需要に関連する監視された地域の市場条件のデータセットで動作する人工知能システムを有し、地域の需要要件を満たすように構成可能な一組のモジュール式分散エネルギーシステムの位置決めのための推奨を自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの消費を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、エネルギー需要に関連する、監視された地域の市場条件のデータセットで動作する人工知能システムを有し、地域の需要要件を満たすように構成可能な一組のモジュール式分散エネルギーシステムの使用の推奨を自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの消費を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、ローカル需要要件、オフグリッドエネルギー需要のセット、および分散エネルギーシステムとオフグリッドエネルギー需要との間の関係のセットに対して構成可能であるモジュール式分散エネルギーシステムのセットを表すデジタルツインセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイスまたはエッジデバイスに接続されるかまたはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの消費を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、各々がエネルギーを消費するようにもエネルギーを使用するようにも構成可能である一組の分散システムの構成のための推奨を生成するために、監視された局所条件のデータセットで動作する人工知能システムを有し、推奨は、局所条件に基づいて、どの位置のどのユニットがエネルギーを生産または消費するように構成されるべきかを示す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、データ処理システムは、一組のエッジデバイスまたはエッジデバイスに接続されまたはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの消費を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データのトレーニングセットで訓練され、一組のエネルギー消費エンティティの動作パラメータおよび現在の状態情報を表すデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、エンティティの少なくともサブセットに対する目標状態のセットを示すためのユーザとの対話を容易にし、ユーザとの対話に応じて、エンティティの目標状態を求めるために、表現されたエンティティの少なくとも1つの動作状態の変更をもたらす命令がデジタルツインシステムから送信される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力とエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションと管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーエッジデータの収集と送信のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイスまたはエッジデバイスに接続されるかまたはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの消費を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットに基づいて訓練され、かつ、現在のローカル市場データに基づいて、一組の構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムを自動的に構成するために、過去のローカ



ル市場入力データとの一組のオペレータ対話に基づいて訓練されたロボットプロセス自動化システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの消費を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、電気グリッドから少なくとも部分的に独立している一組のリソースを含む動作プロセスに必要なエネルギーのパターンを理解し、動作プロセスを可能にするためにエネルギーの生成、貯蔵、または消費を提供するための一組の動作パラメータを出力するように構成される人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータの収集および送信のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、データ処理システムは、一組のエッジデバイスまたはエッジデバイスに接続されるかまたはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの消費を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、エネルギー生成に関連する履歴データセットで訓練される人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、動作プロセスのエネルギーパターンを理解し、動作プロセスのエネルギー需要パターンの予測を出力するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットに対して訓練される人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの消費を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、少なくとも部分的に電気グリッドから独立している一組のリソースを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練される人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、データ処理システムは、一組のエッジデバイスまたはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの消費を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、エネルギー生成に関連する履歴データセットで訓練される人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギーパターンを理解し、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー要件の予測を出力するために、動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットに対して学習される人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、データ処理システムは、一組のエッジデバイスまたはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの消費を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データのトレーニングセットで訓練され、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練される人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関する履歴データセットに基づいて訓練され、履歴結果のセットに基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、データ処理システムは、一組のエッジデバイスまたはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの消費を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、エネルギー生成に関連する履歴データセットで訓練される人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、分散型台帳のステップごとのエネルギー生成、貯蔵、または消費情報とともに動作プロセスのプロセスステップを記録する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーエッジデータの収集および送信のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有し、データ処理システムは、一組のエッジデバイスまたはエッジデバイスに接続されるかまたはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの消費を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、エネルギー生成に関連する履歴データセットで訓練されるロボットプロセス自動化システムである、AIベースのプラットフォームである、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのためのエネルギー割り当てのための命令のセットを、プロセスに関連する現在の状態またはエンティティ情報に基づいて出力するための、動作プロセスのためのエネルギーの生成、貯蔵、または利用の指示に関する履歴データセットに基づいて学習されるロボットプロセス自動化システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、データ処理システムは、一組のエッジデバイスまたはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの消費を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データのトレーニングセットで訓練され、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練される人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関する履歴データセットに基づいて訓練された人工知能システムを有し、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力し、仕様の実行を容易にするためにスマート契約を自動的に構成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有する、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの消費を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、漸進的に電力が供給される一組のロックおよびポンプを有するエネルギー貯蔵および水資源供給システムを有する、AIベースのプラットフォームである。再生可能エネルギー資源によって、水域を低い位置から高い位置へと徐々に持ち上げるシステムであって、高い位置から取水可能なコミュニティまたは企業のための水資源システムに対するインターフェースと、水の移動から低い位置へと戻るエネルギーを取ることができる水力発電システムに対するインターフェースとを有する、システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有し、データ処理システムは、一組のエッジデバイスまたはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの消費を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データのトレーニングセットで訓練され、一組のエネルギー生成を制御する一組のルールまたはポリシーを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有する、AIベースのプラットフォームである、規則またはポリシーが、一組のエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムとローカルデータ通信で動作する一組のエッジデバイスによって自動的に実装されるように、一組のエネルギー生成、貯蔵、または消費ワークロードを制御する規則またはポリシーを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、データ処理システムは、一組のエッジデバイスまたはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの消費を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、一組のエネルギー生成設備とローカルデータ通信で動作する一組のエッジデバイスを有する、AIベースのプラットフォームである、エッジデバイスが、それぞれのエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのエネルギー生成、エネルギー貯蔵、またはエネルギー消費を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、ここで、データ処



理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの消費を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、エネルギーインテリジェンスデータの訓練セットで訓練され、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによるエネルギー管理を学習し続け、最適化するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの消費を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、一組のエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムとのローカルデータ通信で動作する一組のエッジデバイスを有し、エッジデバイスは、エネルギー生成設備によるエネルギー生成を制御する一組の事前設定されたポリシーを自動的に実行する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの消費を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、一組のエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムとローカルデータ通信で動作する一組のエッジデバイスを有し、エッジデバイスは、エネルギー貯蔵設備によるエネルギー貯蔵を制御する一組の事前設定されたポリシーを自動的に実行する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの消費を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、一組のエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムとのローカルデータ通信で動作する一組のエッジデバイスを有し、エッジデバイスは、エネルギー消費システムによるエネルギー消費を制御する一組の事前設定されたポリシーを自動的に実行する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイスまたはエッジデバイスに接続されるかまたはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの消費を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイス上に配置される機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによってまたはエッジデバイスを介して制御される一組のシステムによるエネルギー消費のエッジデバイスによる管理を学習して最適化し続けるように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの消費を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、一組のデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイス上に配置される機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御される一組のシステムによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの消費を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、一組のデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイス上に配置される機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御される一組のシステムによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータの収集および送信のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、データ処理システムは、一組のエッジデバイスまたはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの消費を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データのトレーニングセットで訓練され、エネルギー生成のデータセットで動作する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、一組のエッジデバイスに含まれるかまたは一組のエッジデバイスによって制御される一組のセンサによって少なくとも部分的に生成される一組のインフラストラクチャ資産のためのエネルギー生成、貯蔵または消費データに対して動作し、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも1つのための出力動作パラメータを生成する、人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、データ処理システムは、一組のエッジデバイスまたはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの消費を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のセンサに基づいて、一組のインフラストラクチャ資産のエネルギー生成、貯蔵、または消費データを収集するための一組のエッジデバイスを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの消費を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、一組の人工知能システムで構成された一組のエッジデバイスを有し、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムのエネルギー生成、貯蔵、または消費特性の組合せを決定する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの消費を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、一組の人工知能システムで構成された一組のエッジデバイスを有し、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムのエネルギー貯蔵タイプの特性を決定する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの消費を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、一組の人工知能システムで構成された一組のエッジデバイスを有し、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムのエネルギー蓄積能力特性を決定する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの消費を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、一組の人工知能システムで構成された一組のエッジデバイスを有し、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムのエネルギー生成タイプ特性を決定する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの消費を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、一組の人工知能システムで構成された一組のエッジデバイスを有し、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムのエネルギー生成能力特性を決定する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータの収集および伝送のため



の一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの消費を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、一組の人工知能システムで構成された一組のエッジデバイスを有し、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムのエネルギー消費タイプの特性を決定する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの消費を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、一組の人工知能システムで構成された一組のエッジデバイスを有し、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムのエネルギー消費能力特性を決定する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータの収集および送信のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、データ処理システムは、一組のエッジデバイスまたはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの消費を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、一組のデータの訓練セットで訓練され、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの一組の動作パラメータおよび現在の状態を表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有し、データ処理システムは、一組のエッジデバイスまたはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの消費を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データのトレーニングセットで訓練され、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態を表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、資産が動作する環境に配備されたIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたるエネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティを表す分析システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータの収集および送信のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、データ処理システムは、一組のエッジデバイスまたはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの消費を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、一組のデータの訓練セットで訓練され、エネルギー生成エンティティの一組の動作パラメータおよび現在の状態を表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムは、企業の成果を改善するために、エンティティの少なくとも1つの再構成のための推奨のリストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有し、データ処理システムは、一組のエッジデバイスまたはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの消費を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、一組のデータの訓練セットで訓練され、エネルギー生成エンティティの一組の動作パラメータおよび現在の状態を表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムは、現在の市場または動作条件に基づいて、エンティティの1つに対する再構成命令を自動的に生成し、再構成されるべきエンティティとデータ通信しているエッジデバイスに命令を渡す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、データ処理システムは、一組のエッジデバイスまたはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの消費を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データのトレーニングセットで訓練され、エネルギー生成エンティティの一組の動作パラメータおよび現在の状態を表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムは、地域の市場条件および現在の動作条件のデータセットを取り込み、エンティティの少なくとも1つを消費状態または貯蔵状態から生産状態に再構成するための推奨のリストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有し、データ処理システムは、一組のエッジデバイスまたはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの消費を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、製品のローカルな需要を満たすために必要なエンティティの動作パラメータのセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、分析システムは、製品を生産するための一組のエネルギー生産ユニットをローカルな消費地点の近傍に輸送するための総コストと、製品を遠隔の生産地点からローカルな消費地点に輸送するための総コストとを比較し、総コストがロケーション生産の方が有利である状況において、ローカル生産の推奨を出力する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有し、データ処理システムは、一組のエッジデバイスまたはエッジデバイスに接続されるかまたはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの消費を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、エネルギー生成エンティティの一組の動作パラメータおよび現在の状態を表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムは、資産が動作する環境に配備されたIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたるエネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティを表し、利用可能なエンティティを追加して最初に配備する場所に関する推奨を提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、データ処理システムは、一組のエッジデバイスまたはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの消費を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データのトレーニングセットで訓練され、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの消費を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、エッジネットワーキングおよび計算デバイス上で、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと自動的に融合するデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの消費を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに気象データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの消費を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに一組の市場データエンティティと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための適応的で自



律的なデータ処理システムのセットを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの消費を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに一組の製造データエンティティと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの消費を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに一組の企業運用データエンティティと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの消費を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに一組の企業財務データエンティティと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーエッジデータの収集および送信のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有し、データ処理システムは、一組のエッジデバイスまたはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの消費を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、一組のデータの訓練セットで訓練され、一組の非グリッドエネルギー生成、貯蔵および消費エンティティにわたってエネルギーの生成、貯蔵および消費をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの消費を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、一組のデータの訓練セットで訓練され、代替の発電シナリオを反映するエネルギー発電資産の代替の状態またはイベントパラメータを含む一組のデータ上でエネルギー発電エンティティによるエネルギー発電をシミュレートする一組のアルゴリズムを自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー発電エンティティにわたるエネルギーの発電をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの消費を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、一組のデータのトレーニングセット上で訓練され、代替の貯蔵シナリオを反映するエネルギー貯蔵資産の代替の状態またはイベントパラメータを含む一組のデータ上でエネルギー貯蔵エンティティによるエネルギー貯蔵をシミュレートする一組のアルゴリズムを自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー貯蔵エンティティにわたるエネルギーの貯蔵をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの消費を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、一組のデータの訓練セットで訓練され、代替の消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替の状態またはイベントパラメータを含む一組のデータ上でエネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートする一組のアルゴリズムを自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー消費エンティティにわたるエネルギーの消費をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの消費を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、一組のデータの訓練セットで訓練され、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティについての代替状態またはイベントパラメータを含む一組のデータ上でエネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートする一組のアルゴリズムを自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー消費エンティティにわたるエネルギーの消費をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有する、ここで、アルゴリズムは、エネルギー需要がエネルギー価格またはエネルギーが消費される操作または活動の価格の変化にどのように応答するかを説明する需要応答モデルにアクセスする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの消費を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む一組の消費属性に基づいて、異種のエネルギー種類の一組の消費地点への送達を最適化するための一組の自律オーケストレーションシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの消費を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、一組のデータの訓練セットで訓練され、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも1つを含む一組の消費属性に基づいて、異種のエネルギー伝送タイプを経由して消費地点へのエネルギーの送達を最適化するための一組の自律オーケストレーションシステムを有する、エネルギー伝送タイプは、少なくとも1つの固定線伝送タイプおよび最後の1つの無線伝送タイプを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの消費を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、一組のデータの訓練セットで訓練され、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも1つを含む一組の消費属性に基づいて、一組のポータブルエネルギータイプの異種セットの消費地点への送達を最適化するための一組の自律オーケストレーションシステムを有する、必要とされる電力の連続性、および使用可能な携帯型エネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性に基づいて、携帯型エネルギーの種類を最適化するためのシステムであって、携帯型エネルギーの種類は、化学電池の種類、流体燃料の種類、および原子力電池の種類の中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの消費を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、一組のデータの訓練セットで訓練され、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも1つを含む一組の消費属性に基づいて、異種エネルギータイプの一組の消費地点への送達を最適化するための一組の自律オーケストレーションシステムを有する、エネルギータイプは、送電線タイプ、無線エネルギータイプ、および携帯エネルギータイプの中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、データ処理システムは、一組のエッジデバイスまたはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの消費を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データのトレーニングセットで訓練され、ステークホルダエネルギーパターンに基づいて一組のグリッド増強リソースを自動的に構成するためのシステムを有する、AIベース



のプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、データ処理システムは、一組のエッジデバイスまたはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの消費を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データのトレーニングセットでトレーニングされ、利害関係者のエネルギー消費パターンに基づいて一組のグリッド増強リソースを自動的に構成するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、データ処理システムは、一組のエッジデバイスまたはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの消費を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データのトレーニングセットでトレーニングされ、利害関係者のエネルギー生成パターンに基づいて一組のグリッド増強リソースを自動的に構成するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、データ処理システムは、一組のエッジデバイスまたはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの消費を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データのトレーニングセットでトレーニングされ、ステークホルダエネルギーパターンに基づいて、一組の市場で利用可能なグリッド増強リソースを自動的に識別し、マッチングするためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーエッジデータの収集および送信のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有し、データ処理システムは、一組のエッジデバイスまたはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの消費を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データのトレーニングセットでトレーニングされ、利害関係者のエネルギーパターンに基づいて一組のグリッド増強リソースの推奨を自動的に構成するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの消費を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、一組のエネルギー目的および一組の他の運用目的を自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットで訓練されたインテリジェントエージェントを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイスまたはエッジデバイスに接続されるかまたはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの消費を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データのトレーニングセットで訓練され、一組のエネルギー目的および一組の輸送目的を自動的に最適化する推奨または指示を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットで訓練されたインテリジェントエージェントを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイスまたはエッジデバイスに接続されるかまたはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの消費を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データのトレーニングセットで訓練され、一組のエネルギー目標および一組のユーザモビリティ目標を自動的に最適化する推奨または指示を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットで訓練されたインテリジェントエージェントを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの消費を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、一組のエネルギー目標および一組のイベント生産目標を自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットで訓練されたインテリジェントエージェントを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイスまたはエッジデバイスに接続されまたはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの消費を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データのトレーニングセットで訓練され、一組のエネルギー目標および一組のモバイル工場目標を自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットで訓練されたインテリジェントエージェントを有する。
蓄電イベントと信号を認識する訓練されたAI

実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、データ処理システムは、一組のエッジデバイスまたはエッジデバイスに接続されるかまたはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの蓄積を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、一組のデータのトレーニングセットでトレーニングされる。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、データ処理システムは、一組のエッジデバイスまたはエッジデバイスに接続されるかまたはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの貯蔵を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、一組のトレーニングデータに基づいてトレーニングされ、一組の適応的なデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギーエッジデータ収集および送信のための自律データ処理システムであって、データ処理システムは、一組のエッジデバイスまたはエッジデバイスに接続されるかまたはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの生成を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練される、データ処理システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、データ処理システムは、一組のエッジデバイスまたはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの貯蔵を示す一組のイベントまたは信号を認識するように、一組のデータのトレーニングセットで訓練され、デジタルツインで表される一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、データ処理システムは、一組のエッジデバイスまたはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの蓄積を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、デジタルツインで表される一組のパラメータの掘削プラットフォームレベルのセンシングを有する掘削作業のデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有し、データ処理システムは、一組のエッジデバイスまたはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの蓄積を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データのトレーニングセットでトレーニングされ、デジタルツインで表される一組のパラメータの水力発電システムレベルのセンシングを有する水力発電システムのデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有し、データ処理システムが、一組のエッジデバイスまたはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの貯蔵を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、一組のデータのトレーニングセットでトレーニングされ、デジタルツインで表されるエネルギー資源生産設備の一組の状態または活動の設備レベルのセンシングを有する、一組のエネルギー資源生産設備のデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、センシングされた状態または活動のセットに対して動作し、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するモデルを有するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、データ処理システムは、一組のエッジデバイスまたはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの貯蔵を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、一組のデータのトレーニングセットでトレーニングされ、デジタルツインで表されるエネルギー資源生産設備の一組の状態または活動の設備レベルの収集を有する、一組のエネルギー資源生産設備のデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、感知された状態または活動のセット上で動作するモデルを有するように構成され、施設レベルのコレクションは、エネルギー生産施設のセットに関連するソーシャルメディアの投稿のセット、エネルギー生産施設のセットに関連するクラウドソーシングされたデータのセット、生産施設またはその近傍の個人からのウェアラブルデバイス出力のセット、および生産施設の取引に関連する取引データのセットの少なくとも1つを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーエッジデータの収集および送信のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの貯蔵を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知を有する採掘のためのガバナンスシステムと、感知されたパラメータを鉱山のデジタルツインに伝達するための報告システムとを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための一連の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの貯蔵を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有し、ここで、感知されたパラメータは、一組の労働基準への採掘作業の準拠に関連する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの貯蔵を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、一組の規格への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有し、鉱山レベルのセンシングは、コンピュータビジョンシステムと、採掘エンティティおよび採掘動作状態のうちの少なくとも1つを認識するように訓練されたAIシステムとを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの蓄積を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、一組の規格への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有するマイニングのためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、鉱山レベルのセンシングは、定義された間隔でサンプルをテストするようにオペレータに促すように構成される質量分析計システムを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの貯蔵を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、一組の規格への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有し、鉱山レベルのセンシングは、採掘された材料に関連する一組のセンシングされたパラメータを、採掘された材料を搬送するように構成されるスマートコンテナに渡す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの貯蔵を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、一組の規格への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有するマイニングのためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、鉱山レベルのセンシングの出力は、ブロックチェーンベースの分散



台帳に記録される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの貯蔵を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有し、鉱山レベルのセンシングは、結果を鉱山のデジタルツインにレンダリングするように構成される地中貫通センシングシステムを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの貯蔵を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有し、ここで、感知されたパラメータは、一組の課税基準への採掘作業の準拠に関連する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有し、データ処理システムは、一組のエッジデバイスまたはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの蓄積を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データのトレーニングセットで訓練され、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、感知されたパラメータは、一組の労働基準に対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、感知されたパラメータは、採掘作業に参加する個人が着用する一組のウェアラブルデバイスからのパラメータを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの貯蔵を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、一組の規格への準拠に関連する一組のパラメータのコンテナレベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘材料のためのガバナンスシステムを有し、感知されたパラメータは、一組のコンテナ開イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ移動イベント、およびコンテナが曝される一組の環境条件のうちの少なくとも1つを示す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーエッジデータの収集および送信のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有し、データ処理システムは、一組のエッジデバイスまたはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの蓄積を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データのトレーニングセットで訓練され、鉱山内の一組のセンサによって検出される一組の採掘作業イベントを記録する分散台帳を有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、一組の採掘者の一組のウェアラブルデバイスまたは一組の採掘物のための一組のスマートコンテナ上に配置された一組のセンサと、一組の所有者、一組のオペレータ、一組のサービスプロバイダまたは一組の政府機関の間でイベントに基づいて収益を配分するスマートコントラクトシステムとを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、データ処理システムは、一組のエッジデバイスまたはエッジデバイスに接続されるかまたはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの貯蔵を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、一組のエッジデバイスにリンクされるかまたは一組のエッジデバイスによって支配される、一組のエネルギーを使用するエンティティの炭素生成または排出の認識を維持するように構成された一組のエッジデバイスを有する、一組のエッジデバイスを有する、一組のエッジデバイスを有する、一組のエッジデバイスを有する、一組のエッジデバイスを有する、一組のエッジデバイスを有する、一組のエッジデバイスを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの蓄積を示す一組のイベントまたは信号を認識するように、データのトレーニングセットで訓練され、一組のエッジデバイスにリンクされるか、または一組のエッジデバイスによって制御されるエンティティを使用して、一組のエネルギーの炭素排出をシミュレートするように構成された一組のエッジデバイスを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの貯蔵を示す一組のイベントまたは信号を認識するように、データの訓練セットで訓練され、一組のエッジデバイスにリンクされるか、または一組のエッジデバイスによって支配される一組のエネルギー生成システムの炭素生成をシミュレートするように構成された一組のエッジデバイスを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、データ処理システムは、一組のエッジデバイスまたはエッジデバイスに接続されるかまたはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの貯蔵を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、一組のエネルギー生成で訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、人工知能システムは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果について訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセット上で動作して、定義された領域における移動体エネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨動作パラメータセットを提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、データ処理システムは、一組のエッジデバイスまたはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの貯蔵を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データのトレーニングセットで訓練され、一組のエネルギー生成、貯蔵、および消費の結果で訓練された人工知能システムを有する、データ処理システムである、人工知能システムは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果について学習され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセット上で動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨動作パラメータセットを提供し、推奨動作パラメータセットは、エンティティのセットの消費仕様を含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、データ処理システムは、一組のエッジデバイスまたはエッジデバイスに接続されるかまたはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの貯蔵を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データのトレーニングセットで訓練され、一組のエネルギー生成で訓練される人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、人工知能システムは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果について訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセット上で動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨動作パラメータセットを提供し、推奨動作パラメータセットは、エンティティのセットに対する貯蔵仕様を含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、データ処理システムは、一組のエッジデバイスまたはエッジデバイスに接続されるかまたはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの貯蔵を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データのトレーニングセットで訓練され、一組のエネルギー生成で訓練される人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、人工知能システムは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果について訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセット上で動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨動作パラメータセットを提供し、推奨動作パラメータセットは、エ



ンティティのセットについての生成仕様を含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、データ処理システムは、一組のエッジデバイスまたはエッジデバイスに接続されるかまたはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの貯蔵を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、一組のエネルギー生成で訓練される人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、動作パラメータの推奨セットは、利用可能なエネルギーの種類のセットの中でエネルギーの種類を指定する、エンティティのセットに対する消費仕様、エネルギー貯蔵仕様、またはエネルギー生成仕様のうちの少なくとも1つを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの貯蔵を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、定義されたドメイン内の一組の固定エンティティおよび一組のモバイルエンティティのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの貯蔵を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、定義された地理内の一組の固定エンティティおよび一組のモバイルエンティティのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの貯蔵を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、定義された運用資産のフリート内の一組の固定エンティティおよび一組のモバイルエンティティのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、データ処理システムは、一組のエッジデバイスまたはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの蓄積を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、エンティティによってサポートされる一組の製品のための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの貯蔵を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データのトレーニングセットで訓練され、定義された地理的領域内の一組のモビリティリソースに対する履歴、現在、および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの貯蔵を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、定義されたドメイン内の一組の固定エンティティおよび一組のモバイルエンティティのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの貯蔵を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、定義されたドメイン内の一組のモバイルエンティティおよび一組の固定エンティティの過去のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの貯蔵を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、定義されたドメイン内の一組のモバイルエンティティおよび一組の固定エンティティの現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス又はエッジデバイスに接続され又はエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの貯蔵を示す一組のイベント又は信号を認識するためにデータの訓練セットで訓練され、定義されたドメイン内の一組のモバイルエンティティ及び一組の固定エンティティの現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプのセットを表す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーエッジデータの収集および送信のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの貯蔵を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、定義されたドメイン内の一組のモバイルエンティティおよび一組の固定エンティティの予測エネルギー需要パラメータを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの貯蔵を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、定義されたドメイン内の一組のモバイルエンティティおよび一組の固定エンティティのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプを表す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力とエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションと管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーエッジデータの収集と送信のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの貯蔵を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、定義されたドメイン内の一組のエンティティの現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持し、現在および予測エネルギー需要パラメータ間の差異を表すデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、データ処理システムは、一組のエッジデバイスまたはエッジデバイスに接続されるかまたはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの貯蔵を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データのトレーニングセットで訓練され、局所的な需要要件に対して構成可能な一組のモジュール式分散エネルギーシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーエ



ッジデータの収集および伝送のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの貯蔵を示す一組のイベントまたは信号を認識するように、データの訓練セットで訓練され、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、化学電池によって従来給電されるシステムに供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池用のレセプタクルに適合するように構成されるハウジング内の非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成される一組のハードウェアインターフェースを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの貯蔵を示す一組のイベントまたは信号を認識するように、データの訓練セットで訓練され、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、さもなければ化学電池によって電力供給されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給することができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成される空間内で非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成される一組の電気インターフェースを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの貯蔵を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、一組のデータインターフェースを有する非非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力が供給されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給することができ、非化学エネルギー貯蔵システムの制御がデータインターフェースを介して提供されることができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成された化学エネルギー貯蔵システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの貯蔵を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有し、この非化学エネルギー貯蔵システムは、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーを、非化学エネルギー貯蔵システムからエネルギー貯蔵システムに供給することができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成される空間内に適合するように構成される。非化学エネルギー貯蔵システムの制御は、被動力システムからの、または被動力システムに関する一連の入力の検出に基づいて、自律制御システムによって実行される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、データ処理システムは、一組のエッジデバイスまたはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの貯蔵を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データのトレーニングセットで訓練され、一組のモジュラを有する、セット内のモジュール式ユニットは、風力発電、水力発電、原子力発電、および太陽光発電の中から選択される複数のタイプのエネルギー生成能力を有するように構成される、地域の需要要件に応じて構成可能な分散型エネルギー生成システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、データ処理システムは、エッジデバイスのセット、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御されるシステムのセットによってエネルギーの貯蔵を示すイベントまたは信号のセットを認識するために、データのトレーニングセットで訓練され、モジュール式ユニットのセットを有する、データ処理システムである、モジュール式システムは、原子力電池、燃料電池、化学電池、重力ベースの貯蔵システム、流体圧縮システム、および熱エネルギー貯蔵システムの中から選択される複数のエネルギー貯蔵タイプを含む、地域の需要要件に合わせて構成可能な分散型エネルギーシステム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの貯蔵を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、エネルギー需要に関連する、監視された地域の市場条件のデータセットで動作する人工知能システムを有し、地域の需要要件を満たすように構成可能な、一組のモジュール式分散エネルギーシステムの位置決めのための推奨を自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの貯蔵を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、エネルギー需要に関連する、監視された地域の市場条件のデータセットで動作する人工知能システムを有し、地域の需要要件を満たすように構成可能な一組のモジュール式分散エネルギーシステムの使用の推奨を自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの貯蔵を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、ローカル需要要件、オフグリッドエネルギー需要のセット、および分散型エネルギーシステムとオフグリッドエネルギー需要との間の関係のセットに対して構成可能である、一組のモジュール式分散型エネルギーシステムを表すデジタルツインセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの貯蔵を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、各々がエネルギーを消費するようにも、エネルギーを使用するようにも構成可能である、一組の分散システムの構成のための推奨を生成するために、監視された局所条件のデータセットで動作する人工知能システムを有し、推奨は、局所条件に基づいて、どの位置のどのユニットがエネルギーを生産または消費するように構成されるべきかを示す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、データ処理システムは、一組のエッジデバイスまたはエッジデバイスに接続されまたはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの蓄積を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データのトレーニングセットで訓練され、一組のエネルギー消費エンティティの動作パラメータおよび現在の状態情報を表すデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、エンティティの少なくともサブセットに対する目標状態のセットを示すためのユーザとの対話を容易にし、ユーザとの対話に応じて、エンティティの目標状態を求めるために、表現されたエンティティの少なくとも1つの動作状態の変更をもたらす命令がデジタルツインシステムから送信される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力とエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションと管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーエッジデータの収集と送信のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの貯蔵を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、一組のデータの訓練セットに基づいて訓練され、現在のローカル市場データに基づいて、一組の構成可能なモジュール式分散エネルギーシステムを自動的に構成するために、過去のローカル市場入力データとの一組のオペレータインタラクションに基づいて訓練されたロボットプロセス自動化システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの貯蔵を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、電気グリッドから少なくとも部分的に独立している一組のリソースを含む動作プロセスに必要なエネルギーのパターンを理解し、動作プロセスを可能にするためにエネルギーの生成、貯



蔵、または消費を提供するための一組の動作パラメータを出力するように構成される人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、データ処理システムは、一組のエッジデバイスまたはエッジデバイスに接続されるかまたはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの貯蔵を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、エネルギー生成に関連する履歴データセットで訓練される人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、運転プロセスのエネルギーパターンを理解し、運転プロセスのエネルギー需要パターンの予測を出力するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む運転プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットに対して訓練される人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの貯蔵を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、少なくとも部分的に電気グリッドから独立している一組のリソースを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練される人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、データ処理システムは、一組のエッジ・デバイスまたはエッジ・デバイスに接続されるか、またはエッジ・デバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの貯蔵を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、エネルギー生成に関連する履歴データセットで訓練される人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースの集合を含む動作プロセスのエネルギーパターンを理解し、現在の状態または実体情報に基づいて動作プロセスのエネルギー要件の予測を出力するために、動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データ集合に対して訓練される人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、データ処理システムは、一組のエッジデバイスまたはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの貯蔵を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データのトレーニングセットで訓練され、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練される人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関する履歴データセットに基づいて訓練され、履歴結果のセットに基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、データ処理システムは、一組のエッジデバイスまたはエッジデバイスに接続されるかまたはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの貯蔵を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、エネルギー生成に関連する履歴データセットで訓練される人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、分散型台帳のステップごとのエネルギー生成、貯蔵、または消費情報とともに動作プロセスのプロセスステップを記録する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有し、データ処理システムは、一組のエッジデバイスまたはエッジデバイスに接続されるかまたはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの貯蔵を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、エネルギー生成に関連する履歴データセットで訓練されるロボットプロセス自動化システムを有する、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスに対するエネルギーの生成、貯蔵、または利用指示に関する履歴データセットに基づいて学習され、プロセスに関連する現在の状態またはエンティティ情報に基づいて、動作プロセスに対するエネルギー割り当てのための指示セットを出力する、ロボットプロセスオートメーションシステム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、データ処理システムは、一組のエッジデバイスまたはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの貯蔵を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データのトレーニングセットで訓練され、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練される人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関して学習された人工知能システムを有し、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力し、仕様の実行を容易にするためにスマートコントラクトを自動的に構成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの貯蔵を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、一組のデータの訓練セットで訓練され、かつ、以下のものによって動力を供給される一組のロックおよびポンプを有するエネルギー貯蔵および水資源供給システムを有する。再生可能エネルギー資源を使用して、水域を低い位置から高い位置へと段階的に持ち上げるシステムであって、高い位置から水を取ることができるコミュニティまたは企業のための水資源システムに対するインターフェースと、水の移動からエネルギーを取って低い位置に戻すことができる水力発電システムに対するインターフェースとを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有し、データ処理システムは、一組のエッジデバイスまたはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの貯蔵を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データのトレーニングセットで訓練され、一組のエネルギー生成を制御する一組のルールまたはポリシーを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有する、AIベースのプラットフォームである、規則またはポリシーが、一組のエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムとローカルデータ通信で動作する一組のエッジデバイスによって自動的に実装されるように、一組のエネルギー生成、貯蔵、または消費ワークロードを制御する規則またはポリシーを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、データ処理システムは、一組のエッジデバイスまたはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの貯蔵を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、一組のエネルギー生成設備とローカルデータ通信で動作する一組のエッジデバイスを有する、AIベースのプラットフォームである、エッジデバイスが、それぞれのエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのエネルギー生成、エネルギー貯蔵、またはエネルギー消費を支配する、予め設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの貯蔵を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、エネルギーインテリジェンスデータの訓練セットで訓練され、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによるエネルギー管理を学習し続け、最適化するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステム



によるエネルギーの貯蔵を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、一組のエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムとのローカルデータ通信で動作する一組のエッジデバイスを有し、エッジデバイスは、エネルギー生成設備によるエネルギー生成を制御する一組の事前設定されたポリシーを自動的に実行する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの貯蔵を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、一組のエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムとローカルデータ通信で動作する一組のエッジデバイスを有し、エッジデバイスは、エネルギー貯蔵設備によるエネルギー貯蔵を制御する一組の事前設定されたポリシーを自動的に実行する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの貯蔵を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、一組のエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムとのローカルデータ通信で動作する一組のエッジデバイスを有し、エッジデバイスは、エネルギー消費システムによるエネルギー消費を制御する一組の事前設定されたポリシーを自動的に実行する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの貯蔵を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、一組のデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイス上に配置される機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御される一組のシステムによるエネルギー消費のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの蓄積を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイス上に配置される機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御される一組のシステムによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの蓄積を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイス上に配置される機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御される一組のシステムによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータの収集および送信のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、データ処理システムは、一組のエッジデバイスまたはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの貯蔵を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データのトレーニングセットで訓練され、エネルギー生成のデータセットで動作する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、一組のエッジデバイスに含まれるかまたは一組のエッジデバイスによって制御される一組のセンサによって少なくとも部分的に生成された一組のインフラストラクチャ資産のためのエネルギー生成、貯蔵または消費データに対して動作し、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも1つのための出力動作パラメータを生成する、人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、データ処理システムは、一組のエッジデバイスまたはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの蓄積を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のセンサに基づいて、一組のインフラストラクチャ資産のエネルギー生成、蓄積、または消費データを収集するための一組のエッジデバイスを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの貯蔵を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、一組の人工知能システムで構成された一組のエッジデバイスを有し、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムのエネルギー生成、貯蔵、または消費特性の組合せを決定する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの貯蔵を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、一組の人工知能システムで構成された一組のエッジデバイスを有し、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムのエネルギー貯蔵タイプの特性を決定する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの貯蔵を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、一組の人工知能システムで構成された一組のエッジデバイスを有し、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムのエネルギー貯蔵能力特性を決定する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの蓄積を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、一組の人工知能システムで構成された一組のエッジデバイスを有し、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムのエネルギー生成タイプ特性を決定する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの貯蔵を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、一組の人工知能システムで構成された一組のエッジデバイスを有し、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムのエネルギー生成能力特性を決定する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの貯蔵を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、一組の人工知能システムで構成された一組のエッジデバイスを有し、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムのエネルギー消費タイプの特性を決定する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可



能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの貯蔵を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、一組の人工知能システムで構成された一組のエッジデバイスを有し、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムのエネルギー消費能力特性を決定する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、データ処理システムは、一組のエッジデバイスまたはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの貯蔵を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データのトレーニングセットで訓練され、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの一組の動作パラメータおよび現在の状態を表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有し、データ処理システムは、一組のエッジデバイスまたはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの貯蔵を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態を表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、資産が動作する環境に配備されたIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたるエネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティを表す分析システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、データ処理システムは、一組のエッジデバイスまたはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの貯蔵を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、エネルギー生成エンティティの一組の動作パラメータおよび現在の状態を表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムは、企業の結果を改善するために、エンティティの少なくとも1つの再構成のための推奨のリストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有し、データ処理システムは、一組のエッジデバイスまたはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの貯蔵を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データのトレーニングセットで訓練され、エネルギー生成エンティティの一組の動作パラメータおよび現在の状態を表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムは、現在の市場または動作条件に基づいて、エンティティの1つに対する再構成命令を自動的に生成し、再構成されるべきエンティティとデータ通信しているエッジデバイスに命令を渡す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、データ処理システムは、一組のエッジ・デバイスまたはエッジ・デバイスに接続されるか、またはエッジ・デバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの貯蔵を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データのトレーニングセットで訓練され、エネルギー生成エンティティの一組の動作パラメータおよび現在の状態を表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムは、地域の市場条件および現在の動作条件のデータセットを取り込み、エンティティの少なくとも1つを消費状態または貯蔵状態から生産状態に再構成するための推奨のリストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、データ処理システムは、一組のエッジデバイスまたはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの貯蔵を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、製品のローカルな需要を満たすために必要なエンティティの動作パラメータのセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、分析システムは、製品を生産するための一組のエネルギー生産ユニットをローカルな消費地点の近傍に輸送するための総コストと、製品を遠隔の生産地点からローカルな消費地点に輸送するための総コストとを比較し、総コストがロケーション生産の方が有利である状況において、ローカル生産の推奨を出力する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、データ処理システムは、一組のエッジデバイスまたはエッジデバイスに接続されるかまたはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの貯蔵を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、エネルギー生成エンティティの一組の動作パラメータおよび現在の状態を表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティは、資産が動作する環境に配備されているIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたって、分析システムは、追加の利用可能なエンティティを最初に配備する場所に関する推奨を提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、データ処理システムは、一組のエッジデバイスまたはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの貯蔵を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの貯蔵を示す一組のイベントまたは信号を認識するように、データの訓練セットで訓練され、エッジネットワーキングおよび計算デバイス上で、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと自動的に融合するデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの貯蔵を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに気象データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの貯蔵を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに一組の市場データエンティティと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの貯蔵を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに一組の製造データエンティティと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデ



バイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの貯蔵を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに一組の企業運用データエンティティと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの貯蔵を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに一組の企業財務データエンティティと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有し、データ処理システムは、一組のエッジデバイスまたはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの貯蔵を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データのトレーニングセットで訓練され、一組の非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費エンティティにわたってエネルギーの生成、貯蔵、および消費をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの貯蔵を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、一組のデータの訓練セットで訓練され、代替の発電シナリオを反映するエネルギー発電資産の代替の状態またはイベントパラメータを含む一組のデータ上でエネルギー発電エンティティによるエネルギー発電をシミュレートする一組のアルゴリズムを自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー発電エンティティにわたるエネルギーの発電をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの貯蔵を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、一組のデータの訓練セットで訓練され、代替の貯蔵シナリオを反映するエネルギー貯蔵資産の代替の状態またはイベントパラメータを含む一組のデータ上でエネルギー貯蔵エンティティによるエネルギーの貯蔵をシミュレートする一組のアルゴリズムを自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー貯蔵エンティティにわたるエネルギーの貯蔵をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの貯蔵を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、一組のデータのトレーニングセット上で訓練され、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティについての代替状態またはイベントパラメータを含む一組のデータ上でエネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートする一組のアルゴリズムを自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー消費エンティティにわたるエネルギーの消費をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの貯蔵を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、一組のデータの訓練セットで訓練され、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティについての代替状態またはイベントパラメータを含む一組のデータ上でエネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートする一組のアルゴリズムを自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー消費エンティティにわたるエネルギーの消費をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有する、ここで、アルゴリズムは、エネルギー需要がエネルギー価格またはエネルギーが消費される操作または活動の価格の変化にどのように応答するかを説明する需要応答モデルにアクセスする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの貯蔵を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む一組の消費属性に基づいて、異種のエネルギー種類の一組の消費地点への送達を最適化するための一組の自律的オーケストレーションシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの貯蔵を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、一組のデータの訓練セットで訓練され、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも1つを含む一組の消費属性に基づいて、異種のエネルギー伝送タイプを経由して消費地点へのエネルギーの送達を最適化するための一組の自律オーケストレーションシステムを有する、エネルギー伝送タイプは、少なくとも1つの固定線伝送タイプおよび最後の1つの無線伝送タイプを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの貯蔵を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、一組のデータの訓練セットで訓練され、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも1つを含む一組の消費属性に基づいて、一組の異種携帯エネルギータイプの消費地点への送達を最適化するための一組の自律オーケストレーションシステムを有する、必要とされる電力の連続性、および使用可能な携帯型エネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性に基づいて、携帯型エネルギーの種類を最適化するためのシステムであって、携帯型エネルギーの種類は、化学電池の種類、流体燃料の種類、および原子力電池の種類の中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの貯蔵を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、一組のデータの訓練セットで訓練され、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも1つを含む一組の消費属性に基づいて、消費地点への異種エネルギータイプの一組の送達を最適化するための一組の自律オーケストレーションシステムを有する、エネルギータイプは、送電線タイプ、無線エネルギータイプ、および携帯エネルギータイプの中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、データ処理システムは、一組のエッジ・デバイスまたはエッジ・デバイスに接続されるか、またはエッジ・デバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの蓄積を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データのトレーニングセットで訓練され、ステークホルダエネルギーパターンに基づいて一組のグリッド増強リソースを自動的に構成するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータ収集および送信のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、データ処理システムは、一組のエッジデバイスまたはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの蓄積を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データのトレーニングセットでトレーニングされ、利害関係者のエネルギー消費パターンに基づいて一組のグリッド増強リソースを自動的に構成するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、電力およびエネ



ルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、データ処理システムは、一組のエッジ・デバイスまたはエッジ・デバイスに接続されるかまたはエッジ・デバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの蓄積を示す一組のイベントまたは信号を認識するためにデータのトレーニングセットでトレーニングされ、利害関係者のエネルギー生成パターンに基づいて一組のグリッド増強リソースを自動的に構成するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、データ処理システムは、一組のエッジ・デバイスまたはエッジ・デバイスに接続されるか、またはエッジ・デバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの蓄積を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データのトレーニングセットでトレーニングされ、ステークホルダエネルギーパターンに基づいて、一組の市場で利用可能なグリッド増強リソースを自動的に識別し、マッチングするためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーエッジデータの収集および送信のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有し、データ処理システムは、一組のエッジデバイスまたはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの蓄積を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データのトレーニングセットで訓練され、利害関係者のエネルギーパターンに基づいて、一組のグリッド増強リソースの推奨を自動的に構成するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの貯蔵を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、一組のエネルギー目的および一組の他の運用目的を自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットで訓練されたインテリジェントエージェントを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの貯蔵を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、一組のエネルギー目的および一組の輸送目的を自動的に最適化する推奨または指示を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットで訓練されたインテリジェントエージェントを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの貯蔵を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、一組のエネルギー目的および一組のユーザモビリティ目的を自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットで訓練されたインテリジェントエージェントを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの貯蔵を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、一組のエネルギー目標および一組のイベント生産目標を自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットで訓練されたインテリジェントエージェントを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの貯蔵を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、一組のエネルギー目標および一組のモバイル工場目標を自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットで訓練されたインテリジェントエージェントを有する。
発電イベントと信号を認識するために訓練されたAI

実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、データ処理システムは、一組のエッジデバイスまたはエッジデバイスに接続されるかまたはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの生成を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、一組のデータのトレーニングセットでトレーニングされる。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、データ処理システムは、一組のエッジデバイスまたはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの生成を示す一組のイベントまたは信号を認識するように、一組のデータのトレーニングセットで訓練され、デジタルツインで表される一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、データ処理システムは、一組のエッジデバイスまたはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの生成を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、デジタルツインで表される一組のパラメータの掘削プラットフォームレベルのセンシングを有する掘削作業のデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有し、データ処理システムは、一組のエッジデバイスまたはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの生成を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データのトレーニングセットでトレーニングされ、デジタルツインで表される一組のパラメータの水力発電システムレベルのセンシングを有する水力発電システムのデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有し、データ処理システムが、エッジデバイスのセットまたはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御されるシステムのセットによるエネルギーの生成を示すイベントまたは信号のセットを認識するために、データのトレーニングセットでトレーニングされ、デジタルツインで表されるエネルギー資源生産設備の状態または活動のセットの設備レベルのセンシングを有する、エネルギー資源生産設備のセットのデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、センシングされた状態または活動のセットに対して動作し、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するモデルを有するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、データ処理システムは、一組のエッジデバイスまたはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの生成を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、一組のデータのトレーニングセットでトレーニングされ、デジタルツインで表されるエネルギー資源生産設備の一組の状態または活動の設備レベルの収集を有する、一組のエネルギー資源生産設備のデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、感知された状態または活動のセット上で動作するモデルを有するように構成され、施設レベルのコレクションは、エネルギー生産施設のセットに関連するソーシャルメディアの投稿のセット、エネルギー生産施設のセットに関連するクラウドソーシングされたデータのセット、生産施設またはその近傍の個人からのウェアラブルデバイス出力のセット、および生産施設の取引に関連する取引データのセットの少なくとも1つを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーエッジデータの収集および送信のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの生成を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを鉱山のデジタルツインに伝達するための報告システムとを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための一連の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの生成を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有し、ここで、感知されたパラメータは、一組の労働基準への採掘作業の準拠に関連する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの生成を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、一組の規格への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有し、鉱山レベルのセンシングは、コンピュータビジョンシステムと、採掘エンティティおよび採掘動作状態のうちの少なくとも1つを認識するように訓練されたAIシステムとを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの生成を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有するマイニングのためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、鉱山レベルのセンシングは、定義された間隔でサンプルをテストするようにオペレータに促すように構成される質量分析計システムを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの生成を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有し、鉱山レベルのセンシングは、採掘された材料に関連する一組のセンシングされたパラメータを、採掘された材料を搬送するように構成されるスマートコンテナに渡す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの生成を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、一組の規格への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有するマイニングのためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、鉱山レベルのセンシングの出力は、ブロックチェーンベースの分散型台帳に記録される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの生成を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有し、鉱山レベルのセンシングは、結果を鉱山のデジタルツインにレンダリングするように構成される地中貫通センシングシステムを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェント



なオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの生成を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知、および感知されたパラメータを伝達するための報告システムを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有し、ここで、感知されたパラメータは、一組の課税基準への採掘作業の準拠に関連する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーエッジデータの収集および送信のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有し、データ処理システムは、一組のエッジデバイスまたはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの生成を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、感知されたパラメータは、一組の労働基準に対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、感知されたパラメータは、採掘作業に参加する個人が着用する一組のウェアラブルデバイスからのパラメータを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの生成を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、一組の規格への準拠に関連する一組のパラメータのコンテナレベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘材料のためのガバナンスシステムを有し、感知されたパラメータは、一組のコンテナ開イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ移動イベント、およびコンテナが曝される一組の環境条件のうちの少なくとも1つを示す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーエッジデータの収集および送信のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有し、データ処理システムは、一組のエッジデバイスまたはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの生成を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、一組のデータの訓練セットで訓練され、鉱山内の一組のセンサによって検出される一組の採掘作業イベントを記録する分散型台帳を有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、一組の採掘者の一組のウェアラブルデバイスまたは一組の採掘物のための一組のスマートコンテナ上に配置された一組のセンサと、一組の所有者、一組のオペレータ、一組のサービスプロバイダまたは一組の政府機関の間でイベントに基づいて収益を配分するスマートコントラクトシステムとを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、データ処理システムは、一組のエッジデバイスまたはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジ・デバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの生成を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、一組のエッジデバイスにリンクされるか、または一組のエッジデバイスによって制御される、一組のエネルギーを使用するエンティティの炭素生成または排出の認識を維持するように構成された一組のエッジデバイスを有する、一組のデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、データ処理システムは、一組のエッジデバイスまたはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの生成を示す一組のイベントまたは信号を認識するように、データのトレーニングセットで訓練され、一組のエッジデバイスにリンクされるか、または一組のエッジデバイスによって制御されるエンティティを使用して、一組のエネルギーの炭素排出をシミュレートするように構成された一組のエッジデバイスを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、データ処理システムは、一組のエッジデバイスまたはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの生成を示す一組のイベントまたは信号を認識するように、データのトレーニングセットで訓練され、一組のエッジデバイスにリンクされるか、または一組のエッジデバイスによって制御される一組のエネルギー生成システムの炭素生成をシミュレートするように構成された一組のエッジデバイスを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーエッジデータの収集および送信のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有し、データ処理システムは、一組のエッジデバイスまたはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの生成を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、一組のエネルギー生成で訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、人工知能システムは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果について訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセット上で動作して、定義された領域における移動体エネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨動作パラメータセットを提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、データ処理システムは、一組のエッジデバイスまたはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの生成を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データのトレーニングセット上で訓練され、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果、ならびに、一組のエネルギー生成、貯蔵、および消費の結果に基づいて訓練された人工知能システムを有する、一組のデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである、人工知能システムは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果について訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセット上で動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨動作パラメータセットを提供し、推奨動作パラメータセットは、エンティティのセットの消費仕様を含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、データ処理システムは、一組のエッジデバイスまたはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの生成を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データのトレーニングセットで訓練され、エネルギー生成のセットで訓練された人工知能システムを有する、人工知能システムである、人工知能システムは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果について訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセット上で動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨動作パラメータセットを提供し、推奨動作パラメータセットは、エンティティのセットに対する貯蔵仕様を含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、データ処理システムは、一組のエッジデバイスまたはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの生成を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、エネルギー生成のセットで訓練される人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、人工知能システムは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果について学習され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセット上で動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨動作パラメータセットを提供し、推奨動作パラメータセットは、エンティティのセットについての生成仕様を含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、データ処理システムは、一組のエッジ・デバイスまたはエッジ・デバイスに接続されるか、またはエッジ・デバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの生成を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データのトレーニングセットで訓練され、エネルギー生成のセットで訓練される人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、動作パラメータの推奨セットは、利用可能なエネルギーの種類のセットの中でエネルギーの種類を指定する、エンティティのセットに対する消費仕様、エネルギー貯蔵仕様、またはエネルギー生成仕様のうちの少なくとも1つを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケスト



レーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの生成を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、定義されたドメイン内の一組の固定エンティティおよび一組のモバイルエンティティのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの生成を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、定義された地理内の一組の固定エンティティおよび一組のモバイルエンティティのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの生成を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、定義された運用資産のフリート内の一組の固定エンティティおよび一組のモバイルエンティティのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータの収集および送信のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、データ処理システムは、一組のエッジデバイスまたはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの生成を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データのトレーニングセットで訓練され、エンティティによってサポートされる一組の製品のための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの生成を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データのトレーニングセットで訓練され、定義された地理的領域内の一組のモビリティリソースに対する履歴、現在、および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの生成を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、定義されたドメイン内の一組の固定エンティティおよび一組のモバイルエンティティのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの生成を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、定義されたドメイン内の一組のモバイルエンティティおよび一組の固定エンティティの過去のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの生成を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、定義されたドメイン内の一組のモバイルエンティティおよび一組の固定エンティティの現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの生成を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、定義されたドメイン内の一組のモバイルエンティティおよび一組の固定エンティティの現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプのセットを表す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーエッジデータの収集および送信のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの生成を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、定義されたドメイン内の一組のモバイルエンティティおよび一組の固定エンティティの予測エネルギー需要パラメータを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの生成を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、定義されたドメイン内の一組のモバイルエンティティおよび一組の固定エンティティのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプを表す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力とエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションと管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーエッジデータの収集と送信のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの生成を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、定義されたドメイン内の一組のエンティティの現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持し、現在および予測エネルギー需要パラメータ間の差異を表すデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、データ処理システムは、一組のエッジデバイスまたはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの生成を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、局所的な需要要件に対して構成可能な一組のモジュール式分散エネルギーシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの生成を示す一組のイベントまたは信号を認識するように、データの訓練セットで訓練され、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、化学電池によって従来給電されるシステムに供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池用のレセプタクルに適合するように構成されるハウジング内の非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成される一組のハードウェアインターフェースを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有する、ここで、データ



処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの生成を示す一組のイベントまたは信号を認識するように、データの訓練セットで訓練され、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、さもなければ化学電池によって電力供給されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給することができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成される空間内で非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成される一組の電気インターフェースを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの生成を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、かつ一組のデータインターフェースを有する非非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力が供給されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給することができ、非化学エネルギー貯蔵システムの制御がデータインターフェースを介して提供されることができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成された化学エネルギー貯蔵システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの生成を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有し、この非化学エネルギー貯蔵システムは、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーを、非化学エネルギー貯蔵システムからエネルギー供給することができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成される。非化学エネルギー貯蔵システムの制御は、被動力システムからの、または被動力システムに関する一連の入力の検出に基づいて、自律制御システムによって実行される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、データ処理システムは、一組のエッジ・デバイスまたはエッジ・デバイスに接続されまたはエッジ・デバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの生成を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データのトレーニングセットで訓練され、一組のモジュール式を有する、セット内のモジュール式ユニットは、風力発電、水力発電、原子力発電、および太陽光発電の中から選択される複数のタイプのエネルギー生成能力を有するように構成される、地域の需要要件に応じて構成可能な分散型エネルギー生成システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、データ処理システムは、エッジデバイスのセット、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御されるシステムのセットによるエネルギーの生成を示すイベントまたは信号のセットを認識するために、データの訓練セットで訓練され、モジュール式ユニットのセットを有する、AIベースのプラットフォームである、モジュール式システムは、原子力電池、燃料電池、化学電池、重力ベースの貯蔵システム、流体圧縮システム、および熱エネルギー貯蔵システムの中から選択される複数のエネルギー貯蔵タイプを含む、地域の需要要件に合わせて構成可能な分散型エネルギーシステム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの生成を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、エネルギー需要に関連する、監視された地域の市場条件のデータセットで動作する人工知能システムを有し、地域の需要要件を満たすように構成可能な、一組のモジュール式分散エネルギーシステムの位置決めのための推奨を自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの生成を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、エネルギー需要に関連する、監視された地域の市場条件のデータセットで動作する人工知能システムを有し、地域の需要要件を満たすように構成可能な、一組のモジュール式分散エネルギーシステムの使用の推奨を自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの生成を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、ローカル需要要件に対して構成可能である一組のモジュール式分散エネルギーシステム、一組のオフグリッドエネルギー需要、および分散エネルギーシステムとオフグリッドエネルギー需要との間の一組の関係を表すデジタルツインセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイスまたはエッジデバイスに接続されるかまたはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの生成を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、各々がエネルギーを消費するようにもエネルギーを使用するようにも構成可能である一組の分散システムの構成のための推奨を生成するために、監視された局所条件のデータセットで動作する人工知能システムを有し、推奨は、局所条件に基づいて、どの位置のどのユニットがエネルギーを生成または消費するように構成されるべきかを示す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、データ処理システムは、一組のエッジデバイスまたはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの生成を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、一組のエネルギー消費エンティティの動作パラメータおよび現在の状態情報を表すデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、エンティティの少なくともサブセットに対する目標状態のセットを示すためのユーザとの対話を容易にし、ユーザとの対話に応じて、エンティティの目標状態を求めるために、表現されたエンティティの少なくとも1つの動作状態の変更をもたらす命令がデジタルツインシステムから送信される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力とエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションと管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーエッジデータの収集と送信のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの生成を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、一組のデータの訓練セットに基づいて訓練され、現在のローカル市場データに基づいて、一組の構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムを自動的に構成するために、過去のローカル市場入力データとの一組のオペレータ対話に基づいて訓練されたロボットプロセス自動化システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの生成を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、電気グリッドから少なくとも部分的に独立している一組のリソースを含む動作プロセスに必要なエネルギーのパターンを理解し、動作プロセスを可能にするためにエネルギーの生成、貯蔵、または消費を提供するための一組の動作パラメータを出力するように構成される人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、データ処理システムは、一組のエッジデバイスまたはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの生成を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データのトレーニングセットで訓練され、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練される人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、運転プロセスのエネルギーパターンを理解し、運転プロセスのエネルギー需要パターンの予測を出力するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む運転プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴



データセットに対して訓練される人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの生成を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、少なくとも部分的に電気グリッドから独立している一組のリソースを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練される人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、データ処理システムは、一組のエッジ・デバイスまたはエッジ・デバイスに接続されるか、またはエッジ・デバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの生成を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、エネルギー生成に関連する履歴データセットで訓練される人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギーパターンを理解し、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー要件の予測を出力するために、動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットに対して学習される人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、データ処理システムは、一組のエッジ・デバイスまたはエッジ・デバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの生成を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データのトレーニングセットで訓練され、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練される人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットに基づいて訓練され、履歴結果のセットに基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、データ処理システムは、一組のエッジデバイスまたはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの生成を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、エネルギー生成に関連する履歴データセットで訓練される人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、動作プロセスのプロセスステップを、分散台帳内のステップごとのエネルギー生成、貯蔵、または消費情報とともに記録する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有し、データ処理システムは、一組のエッジデバイスまたはエッジデバイスに接続されるかまたはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの生成を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、エネルギー生成に関連する履歴データセットで訓練されるロボットプロセス自動化システムを有する、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのためのエネルギー割り当てのための命令のセットを、プロセスに関連する現在の状態またはエンティティ情報に基づいて出力するための、貯蔵または利用命令。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、データ処理システムは、一組のエッジデバイスまたはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの生成を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データのトレーニングセットで訓練され、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練される人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関する履歴データセットに基づいて訓練された人工知能システムを有し、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力し、仕様の実行を容易にするためにスマートコントラクトを自動的に構成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有する、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの生成を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、かつ、エネルギー貯蔵および水資源供給システムを有し、一組のロックおよびポンプによって動力を供給され再生可能エネルギー資源を使用して、水域を低い位置から高い位置へと段階的に持ち上げるシステムであって、高い位置から水を取ることができるコミュニティまたは企業のための水資源システムに対するインターフェースと、水の移動からエネルギーを取って低い位置に戻すことができる水力発電システムに対するインターフェースとを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有し、データ処理システムは、一組のエッジデバイスまたはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの生成を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データのトレーニングセットで訓練され、一組のエネルギー生成を制御する一組のルールまたはポリシーを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有する、AIベースのプラットフォームである、規則またはポリシーが、一組のエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムとローカルデータ通信で動作する一組のエッジデバイスによって自動的に実装されるように、一組のエネルギー生成、貯蔵、または消費ワークロードを制御する規則またはポリシーを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、データ処理システムは、一組のエッジデバイスまたはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの生成を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データのトレーニングセットで訓練され、一組のエネルギー生成設備とローカルデータ通信で動作する一組のエッジデバイスを有する、AIベースのプラットフォームである、エッジデバイスが、それぞれのエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのエネルギー生成、エネルギー貯蔵、またはエネルギー消費を制御する、予め設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの生成を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、エネルギーインテリジェンスデータの訓練セットで訓練され、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによるエネルギー管理を学習し続け、最適化するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの生成を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、一組のエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムとのローカルデータ通信で動作する一組のエッジデバイスを有し、エッジデバイスは、エネルギー生成設備によるエネルギー生成を制御する一組の事前設定されたポリシーを自動的に実行する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの生成を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、一組のエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムとローカルデータ通信で動作する一組のエッジデバイスを有し、エッジデバイスは、エネルギー貯蔵設備によるエ



ネルギー貯蔵を制御する一組の事前設定されたポリシーを自動的に実行する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの生成を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、一組のエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムとのローカルデータ通信で動作する一組のエッジデバイスを有し、エッジデバイスは、エネルギー消費システムによるエネルギー消費を制御する一組の事前設定されたポリシーを自動的に実行する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの生成を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、一組のデータの訓練セットで訓練され、エネルギーインテリジェンスデータの訓練セットで訓練され、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御される一組のシステムによるエネルギー消費のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの生成を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、エネルギーインテリジェンスデータの訓練セットで訓練され、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御される一組のシステムによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの生成を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、エネルギーインテリジェンスデータの訓練セットで訓練され、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御される一組のシステムによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータの収集および送信のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、データ処理システムは、一組のエッジデバイスまたはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの生成を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、エネルギー生成のデータセットで動作する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、一組のエッジデバイスに含まれるかまたは一組のエッジデバイスによって制御される一組のセンサによって少なくとも部分的に生成される一組のインフラストラクチャ資産のための、エネルギーの生成、貯蔵または消費データに対して動作する人工知能システムを有し、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも1つのための出力動作パラメータを生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、データ処理システムは、一組のエッジデバイスまたはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの生成を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のセンサに基づいて、一組のインフラストラクチャ資産のエネルギー生成、貯蔵、または消費データを収集するための一組のエッジデバイスを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの生成を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、一組の人工知能システムで構成された一組のエッジデバイスを有し、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムのエネルギー生成、貯蔵、または消費特性の組合せを決定する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの生成を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、一組の人工知能システムで構成された一組のエッジデバイスを有し、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムのエネルギー貯蔵タイプの特性を決定する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの生成を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、一組の人工知能システムで構成された一組のエッジデバイスを有し、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムのエネルギー蓄積能力特性を決定する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの生成を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、一組の人工知能システムで構成された一組のエッジデバイスを有し、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムのエネルギー生成タイプ特性を決定する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの生成を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、一組の人工知能システムで構成された一組のエッジデバイスを有し、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムのエネルギー生成能力特性を決定する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの生成を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、一組の人工知能システムで構成された一組のエッジデバイスを有し、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムのエネルギー消費タイプの特性を決定する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの生成を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、一組の人工知能システムで構成された一組のエッジデバイスを有し、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムのエネルギー消費能力特性を決定する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、データ処理システムは、一組のエッジデバイスまたはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの生成を示す一組のイベン



トまたは信号を認識するために、一組のデータの訓練セットで訓練され、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの一組の動作パラメータおよび現在の状態を表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有し、データ処理システムは、一組のエッジデバイスまたはエッジデバイスに接続されるかまたはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの生成を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態を表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、資産が動作する環境に配備されたIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたるエネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティを表す分析システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータの収集および送信のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、データ処理システムは、一組のエッジデバイスまたはエッジデバイスに接続されるかまたはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの生成を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データのトレーニングセットで訓練され、エネルギー生成エンティティの一組の動作パラメータおよび現在の状態を表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムは、企業の成果を改善するために、エンティティの少なくとも1つの再構成のための推奨のリストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有し、データ処理システムは、一組のエッジデバイスまたはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの生成を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データのトレーニングセットで訓練され、エネルギー生成エンティティの一組の動作パラメータおよび現在の状態を表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムは、現在の市場または動作条件に基づいて、エンティティの1つに対する再構成命令を自動的に生成し、再構成されるべきエンティティとデータ通信しているエッジデバイスに命令を渡す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、データ処理システムは、一組のエッジ・デバイスまたはエッジ・デバイスに接続されるか、またはエッジ・デバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの生成を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データのトレーニングセットで訓練され、エネルギー生成エンティティの一組の動作パラメータおよび現在の状態を表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムは、地域の市場条件および現在の動作条件のデータセットを取り込み、エンティティの少なくとも1つを消費状態または貯蔵状態から生産状態に再構成するための推奨のリストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、データ処理システムは、一組のエッジデバイスまたはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの生成を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、製品のローカルな需要を満たすために必要なエンティティの動作パラメータのセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、分析システムは、製品を生産するための一組のエネルギー生産ユニットをローカルな消費地点の近傍に輸送するための総コストと、製品を遠隔の生産地点からローカルな消費地点に輸送するための総コストとを比較し、総コストがロケーション生産の方が有利である状況において、ローカル生産の推奨を出力する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、データ処理システムは、一組のエッジ・デバイスまたはエッジ・デバイスに接続されるか、またはエッジ・デバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの生成を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、エネルギー生成エンティティの一組の動作パラメータおよび現在の状態を表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティは、資産が動作する環境に配備されているIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたって、分析システムは、追加の利用可能なエンティティを最初に配備する場所に関する推奨を提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータの収集および送信のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、データ処理システムは、一組のエッジデバイスまたはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの生成を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データのトレーニングセットで訓練され、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの生成を示す一組のイベントまたは信号を認識するように、データの訓練セットで訓練され、エッジネットワーキングおよび計算デバイス上で、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと自動的に融合するデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの生成を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに気象データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの生成を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに一組の市場データエンティティと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの生成を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに一組の製造データエンティティと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの生成を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに一組の企業運用データエンティティと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの生成を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練



され、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに一組の企業財務データエンティティと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有し、データ処理システムは、一組のエッジデバイスまたはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの生成を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データのトレーニングセットで訓練され、一組の非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費エンティティにわたってエネルギーの生成、貯蔵、および消費をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの生成を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、一組のデータの訓練セットで訓練され、代替の生成シナリオを反映するエネルギー生成資産の代替の状態またはイベントパラメータを含む一組のデータ上でエネルギー生成エンティティによるエネルギー生成をシミュレートする一組のアルゴリズムを自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー生成エンティティにわたるエネルギーの生成をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの生成を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、一組のデータの訓練セットで訓練され、代替の貯蔵シナリオを反映するエネルギー貯蔵資産の代替の状態またはイベントパラメータを含む一組のデータ上でエネルギー貯蔵エンティティによるエネルギー貯蔵をシミュレートする一組のアルゴリズムを自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー貯蔵エンティティにわたるエネルギーの貯蔵をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの生成を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、一組のデータのトレーニングセット上で訓練され、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティについての代替状態またはイベントパラメータを含む一組のデータ上でエネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートする一組のアルゴリズムを自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー消費エンティティにわたるエネルギーの消費をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの生成を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、一組のデータの訓練セットで訓練され、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティについての代替状態またはイベントパラメータを含む一組のデータ上でエネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートする一組のアルゴリズムを自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー消費エンティティにわたるエネルギーの消費をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有する、ここで、アルゴリズムは、エネルギー需要がエネルギー価格またはエネルギーが消費される操作または活動の価格の変化にどのように応答するかを説明する需要応答モデルにアクセスする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの生成を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、一組のデータの訓練セットで訓練され、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む一組の消費属性に基づいて、異種一組のエネルギー種類の消費地点への送達を最適化するための一組の自律オーケストレーションシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの生成を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、一組のデータの訓練セットで訓練され、場所に基づいて、必要なピーク電力のうちの少なくとも1つを含む一組の消費属性に基づいて、消費地点への異種エネルギー伝送タイプを介したエネルギーの送達を最適化するための一組の自律オーケストレーションシステムを有する、エネルギー伝送タイプは、少なくとも1つの固定線伝送タイプおよび最後の1つの無線伝送タイプを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの生成を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、一組のデータの訓練セットで訓練され、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも1つを含む一組の消費属性に基づいて、一組の異種携帯エネルギータイプの消費地点への送達を最適化するための一組の自律オーケストレーションシステムを有する、必要とされる電力の連続性、および使用可能な携帯型エネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性に基づいて、携帯型エネルギーの種類を最適化するためのシステムであって、携帯型エネルギーの種類は、化学電池の種類、流体燃料の種類、および原子力電池の種類の中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの生成を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、一組のデータの訓練セットで訓練され、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも1つを含む一組の消費属性に基づいて、異種エネルギータイプの一組の消費地点への送達を最適化するための一組の自律オーケストレーションシステムを有する、エネルギータイプは、送電線タイプ、無線エネルギータイプ、および携帯エネルギータイプの中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、データ処理システムは、一組のエッジ・デバイスまたはエッジ・デバイスに接続されるか、またはエッジ・デバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの生成を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データのトレーニングセットで訓練され、ステークホルダエネルギーパターンに基づいて一組のグリッド増強リソースを自動的に構成するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、データ処理システムは、一組のエッジ・デバイスまたはエッジ・デバイスに接続されるか、またはエッジ・デバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの生成を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データのトレーニングセットでトレーニングされ、利害関係者のエネルギー消費パターンに基づいて一組のグリッド増強リソースを自動的に構成するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータ収集および送信のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、データ処理システムは、一組のエッジ・デバイスまたはエッジ・デバイスに接続されるか、またはエッジ・デバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの生成を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データのトレーニングセットでトレーニングされ、利害関係者のエネルギー生成パターンに基づいて一組のグリッド増強リソースを自動的に構成するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、データ処理システムは、一組のエッジ・デバイスまたはエッジ・デバイスに接続されるか、またはエッジ・デバイスによって制御される一



組のシステムによるエネルギーの生成を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データのトレーニングセットでトレーニングされ、ステークホルダエネルギーパターンに基づいて、一組の市場で利用可能なグリッド増強リソースを自動的に識別し、マッチングするためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有し、データ処理システムは、一組のエッジデバイスまたはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの生成を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データのトレーニングセットで訓練され、利害関係者のエネルギーパターンに基づいて、一組のグリッド増強リソースの推奨を自動的に構成するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの生成を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、一組のエネルギー目的および一組の他の運用目的を自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットで訓練されたインテリジェントエージェントを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの生成を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、一組のエネルギー目的および一組の輸送目的を自動的に最適化する推奨または指示を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットで訓練されたインテリジェントエージェントを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの生成を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、一組のエネルギー目標および一組のユーザモビリティ目標を自動的に最適化する推奨または指示を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットで訓練されたインテリジェントエージェントを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーエッジデータの収集および伝送のための一組の適応的で自律的なデータ処理システムを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイス、またはエッジデバイスに接続されるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの生成を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データの訓練セットで訓練され、一組のエネルギー目標および一組のイベント生成目標を自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットで訓練されたインテリジェントエージェントを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーエッジデータ収集および伝送のための適応的で自律的なデータ処理システムのセットを有する、ここで、データ処理システムは、一組のエッジデバイスまたはエッジデバイスに接続されるかまたはエッジデバイスによって制御される一組のシステムによるエネルギーの生成を示す一組のイベントまたは信号を認識するために、データのトレーニングセットで訓練され、一組のエネルギー目標および一組のモバイル工場目標を自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットで訓練されたインテリジェントエージェントを有する。
採掘作業のデジタルツイン

実施形態において、本明細書で提供されるのは、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のデジタルツインを有する、電力とエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションと管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のデジタルツインを有し、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの掘削プラットフォームレベルのセンシングを有する掘削作業のデジタルツインを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力とエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションと管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のデジタルツインを有し、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの水力発電システムレベルのセンシングを有する水力発電システムのデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力とエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションと管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のデジタルツインを有し、デジタルツインで表現されるエネルギー資源生産設備の状態または活動のセットの設備レベルのセンシングを有するエネルギー資源生産設備のセットのデジタルツインを有する、ここで、デジタルツインは、センシングされた状態または活動のセットに対して動作し、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するモデルを備えるように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力とエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションと管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のデジタルツインを有し、デジタルツインで表現されるエネルギー資源生産施設の状態または活動のセットの施設レベルの収集を有するエネルギー資源生産施設のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインは、絶対的、正規化、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、センシングされた状態または活動のセット上で動作するモデルを備えるように構成される、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、感知された一連の状態または活動に対して動作するモデルを備えるように構成され、施設レベルの収集が、エネルギー生産施設の集合に関連するソーシャルメディアの投稿の集合、エネルギー生産施設の集合に関連するクラウドソーシングデータの集合、生産施設にいる、または生産施設の近くにいる個人からのウェアラブルデバイス出力の集合、および生産施設の取引に関連する取引データの集合の少なくとも1つを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のデジタルツインを有し、標準のセットのコンプライアンスに関連するパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを鉱山のデジタルツインに伝達するための報告システムとを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のデジタルツインを有し、基準のセットへの準拠に関連するパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する採掘作業のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、センシングされたパラメータは、労働基準のセットへの採掘作業の準拠に関連する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のデジタルツインを有し、基準のセットのコンプライアンスに関連するパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、鉱山レベルのセンシングは、コンピュータビジョンシステムと、採掘エンティティおよび採掘作業状態のうちの少なくとも1つを認識するように訓練されたAIシステムとを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のデジタルツインを有し、標準のセットへの準拠に関連するパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、鉱山レベルのセンシングは、定義された間隔でサンプルをテストするようにオペレータに促すように構成される質量分析計システムを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のデジタルツインを有し、標準のセットへの準拠に関連するパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、鉱山レベルのセンシングが、採掘された材料に関連するセンシングされたパラメータのセットを、採掘された材料を搬送するように構成されるスマートコンテナに渡す、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のデジタルツインを有し、標準のセットへの準拠に関連するパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、鉱山レベルのセンシングの出力がブロックチェーンベースの分散型台帳に記録される、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のデジタルツインを有し、一組の基準への準拠に関連するパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山レベルのセンシングは、鉱山のデジタルツインに結果をレンダリングするように構成される地中貫入センシングシステムを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のデジタルツインを有し、基準のセットへの準拠に関連するパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する採掘作業のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、センシングされたパラメータは、課税基準のセットへの採掘作業の準拠に関連する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のデジタルツインを有し、基準のセットのコンプライアンスに関連するパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する採掘作業のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、センシングされたパラメータは、労働基準のセットの採掘作業のコンプライアンスに関連し、センシングされたパラメータは、採掘作業に参加する個人が着用するウェアラブルデバイスのセットからのパラメータを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表される一連のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のデジタルツインを有し、一連の基準への準拠に関連する一連のパラメータのコンテナレベルのセンシングを有する採掘物のガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、感知されたパラメータは、コンテナ開イベントのセット、コンテナ閉イベントのセット、コンテナ移動イベントのセット、およびコンテナが曝される環境条件のセットのうちの少なくとも1つを示す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、デジタルツインで表されるパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のデジタルツインを有し、鉱山内のセンサのセットによって検出される採掘作業イベントのセットを記録する分散型台帳を有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、一組の採掘者のウェアラブルデバイスまたは一組の採掘物のためのスマートコンテナ上に配置された一組のセンサと、一組の所有者、一組のオペレータ、一組のサービスプロバイダまたは一組の政府機関の間でイベントに基づいて収益を配分するスマートコントラクトシステムとを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、デジタルツインで表されるパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のデジタルツインを有し、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって管理されるエネルギーを使用するエンティティのセットの炭素生成または排出の認識を維持するように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力とエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションと管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のデジタルツインを有し、エッジデバイスのセットにリンクされるか、エッジデバイスのセットによって支配されるエンティティを使用して、エネルギーのセットの炭素排出をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形



態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のデジタルツインを有し、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるエネルギー生成システムのセットの炭素生成をシミュレーションするように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表現される一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のデジタルツインを有し、一組のエネルギー生成、貯蔵、および消費の結果について訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおける移動体エネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のデジタルツインを有し、エネルギー生成、貯蔵、および消費結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセット上で動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満足させるための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、推奨される動作パラメータのセットは、エンティティのセットの消費仕様を含む、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のデジタルツインを有し、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満足させるための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、推奨される動作パラメータのセットは、エンティティのセットに対する貯蔵仕様を含む、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のデジタルツインを有し、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満足させるための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、推奨される動作パラメータのセットは、エンティティのセットのための生成仕様を含む、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のデジタルツインを有し、エネルギー生成、貯蔵および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成のデータセットで動作する人工知能システムを有する、ここで、推奨される動作パラメータセットは、利用可能なエネルギーの種類のセットの中でエネルギーの種類を指定する、エンティティのセットに対する消費仕様、エネルギー貯蔵仕様、またはエネルギー生成仕様の少なくとも1つを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のデジタルツインを有し、定義されたドメイン内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力とエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションと管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のデジタルツインを有し、定義された領域内の固定エンティティセットとモバイルエンティティセットのための履歴、現在、予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力とエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションと管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のデジタルツインを有し、定義された運用資産のフリート内の固定エンティティセットとモバイルエンティティセットのための履歴、現在、予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のデジタルツインを有し、エンティティによってサポートされる製品のセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力とエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションと管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のデジタルツインを有し、定義された地理的領域内のモビリティリソースのセットの履歴、現在、予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力及びエネルギーのインテリジェントなオーケストレーション及び管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のデジタルツインを有し、定義された領域内の固定エンティティ及びモバイルエンティティのセットのための履歴、現在及び予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力とエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションと管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のデジタルツインを有し、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットと固定エンティティのセットに対する過去のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のデジタルツインを有し、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットの現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表されるパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のデジタルツインを有し、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットのための現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプのセットを表す、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表されるパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のデジタルツインを有し、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットの予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表されるパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のデジタルツインを有し、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプを表す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のデジタルツインを有し、定義されたドメイン内のエンティティのセットに対する現在及び予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持し、現在及び予測エネルギー需要パラメータの間の差異を表現するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、電力及びエネルギーのインテリジェントなオーケストレーション及び管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のデジタルツインを有し、局所的な需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力とエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションと管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のデジタ



ルツインを有し、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが従来化学電池によって電力供給されるシステムに供給され得るように、指定されたサイズと形状を有する化学電池のレセプタクルに適合するように構成されたハウジング内に非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成されたハードウェアインターフェースのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のデジタルツインを有し、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力が供給されるオペレーティングシステムに供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成される空間内に非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成される電気インターフェースのセットを有する。実施形態では本明細書において提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインにおいて表現されるパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のデジタルツインを有し、かつ、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力供給されるであろうオペレーティングシステムに電力供給され、かつ、非化学エネルギー貯蔵システムの制御がデータインターフェースを通じて提供され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成される空間内に適合するように構成される非化学エネルギー貯蔵システムへのデータインターフェースのセットを有する。実施形態では本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のデジタルツインを有し、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有し、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーに供給されることができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成される。非化学エネルギー貯蔵システムの制御は、被動力システムからの、または被動力システムに関する一連の入力の検出に基づいて、自律制御システムによって実行される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表されるパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のデジタルツインを有し、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギー生成システムのセットを有し、セット内のモジュール式ユニットは、風力発電、水力発電、原子力発電、および太陽光発電の中から選択される複数のタイプのエネルギー生成能力を有するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表されるパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のデジタルツインを有し、局所的な需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有し、モジュール式システムが、原子力電池、燃料電池、化学電池、重力ベースの貯蔵システム、流体圧縮システム、および熱エネルギー貯蔵システムの中から選択される複数のエネルギー貯蔵タイプを含む、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のデジタルツインを有し、エネルギー需要に関連する監視された地域の市場条件のデータセットで動作する人工知能システムを有し、地域の需要要件を満たすように構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットの位置決めに関する推奨を自動的に生成する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のデジタルツインを有し、エネルギー需要に関連する監視されたローカル市場条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、ローカル需要要件を満たすように構成可能なモジュール式分散エネルギーシステムのセットの使用の推奨を自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表されるパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のデジタルツインを有し、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセット、オフグリッドのエネルギー需要のセット、および分散型エネルギーシステムとオフグリッドのエネルギー需要との間の関係のセットを表すデジタルツインのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のデジタルツインを有し、監視されたローカル条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、分散システムのセットの構成に関する推奨を生成し、分散システムの各々は、エネルギーを消費するようにもエネルギーを使用するようにも構成可能であり、推奨は、ローカル条件に基づいて、どの場所のどのユニットがエネルギーを生産または消費するように構成されるべきかを示す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のデジタルツインを有し、エネルギー消費エンティティのセット、エネルギー生成エンティティのセット、エネルギー貯蔵エンティティのセットの動作パラメータおよび現在の状態情報を表現するデジタルツインを有する、デジタルツインは、エンティティの少なくともサブセットに対する目標状態のセットを指示するためのユーザとの対話を容易にし、ユーザとの対話に応じて、エンティティの目標状態を求めるために、表現されたエンティティの少なくとも1つの動作状態の変更をもたらす指示がデジタルツインシステムから送信される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のデジタルツインを有し、現在のローカル市場データに基づいて、設定可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを自動的に設定するために、過去のローカル市場入力データとオペレータの対話のセットに基づいて訓練されたロボットプロセス自動化システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のデジタルツインを有し、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスに必要なエネルギーのパターンを理解し、動作プロセスを可能にするためにエネルギーの生成、貯蔵、または消費を提供するための動作パラメータのセットを出力するように構成される人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のデジタルツインを有し、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、動作プロセスのエネルギーパターンを理解し、動作プロセスのエネルギー需要パターンの予測を出力する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のデジタルツインを有し、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立したリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練される人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のデジタルツインを有し、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、動作プロセスのエネルギーパターンを理解し、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー要件の予測を出力する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のデジタルツインを有し、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、履歴結果のセットに基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のデジタルツインを有し、エネルギー生成に関連する履歴データセットで訓練された人工知能システムを有する、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから操作プロセスを認識し、操作プロセスのプロセスステップをステップごとのエネルギー生成、貯蔵、または消費情報とともに分散台帳に記録する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表現される



パラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のデジタルツインと、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用の指示に関連する履歴データセットで訓練され、プロセスに関連する現在の状態またはエンティティ情報に基づいて、動作プロセスのエネルギー割り当ての指示セットを出力するロボットプロセス自動化システムとを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のデジタルツインを有し、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力し、仕様の実行を容易にするためにスマートコントラクトを自動的に構成する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。デジタルツインで表現されるパラメータのセットを鉱山レベルでセンシングし、再生可能エネルギー資源によって動力を供給されるロックとポンプのセットを有するエネルギー貯蔵と水資源供給システムを有し、低い場所から高い場所へと水域を徐々に持ち上げることができ、高い場所から水を取ることができるコミュニティまたは企業のための水資源システムとのインターフェースと、低い場所に戻る水の移動からエネルギーを取ることができる水力発電システムとのインターフェースを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のデジタルツインを有し、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットによってルールまたはポリシーが自動的に実装されるように、エネルギー生成、貯蔵、または消費ワークロードのセットを制御するルールまたはポリシーのセットを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表されるパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のデジタルツインを有し、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、それぞれのエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのエネルギー生成、エネルギー貯蔵、またはエネルギー消費を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のデジタルツインを有し、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによるエネルギー管理を学習し続け、最適化するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表されるパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のデジタルツインを有し、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、エネルギー生成設備によるエネルギー生成を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表現される一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のデジタルツインを有し、一組のエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムとローカルデータ通信で動作する一組のエッジデバイスを有し、エッジデバイスが、エネルギー貯蔵設備によるエネルギー貯蔵を支配する一組の事前設定されたポリシーを自動的に実行する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のデジタルツインを有し、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、エネルギー消費システムによるエネルギー消費を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のデジタルツインを有し、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー消費のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のデジタルツインを有し、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによってまたはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のデジタルツインを有し、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによってまたはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のデジタルツインを有し、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも1つの出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって制御されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表されるパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のデジタルツインを有し、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力とエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションと管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のデジタルツインを有し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費特性の組み合わせを決定するために、エッジデバイスによって処理されるデータを処理する人工知能システムのセットで構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表されるパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のデジタルツインを有し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー貯蔵タイプの特性を決定するために、エッジデバイスによって処理されるデータを処理する人工知能システムのセットで構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のデジタルツインを有し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー貯蔵容量特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のデジタルツインを有し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー生成タイプの特性を決定するために、エッジデバイスによって処理されるデータを処理する人工知能システムのセットで構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表されるパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のデジタルツインを有し、エッジデバイスとロ



ーカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー生成能力特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表されるパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のデジタルツインを有し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー消費タイプの特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のデジタルツインを有し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー消費容量特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットで構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表現される一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のデジタルツインを有し、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの一組の動作パラメータおよび現在の状態を表現する分析システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインに表現されるパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のデジタルツインを有し、資産が動作する環境に配置されるIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからのセンシングされたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表現する分析システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表されるパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のデジタルツインを有し、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有し、分析システムが、企業の成果を改善するためにエンティティの少なくとも1つの再構成のための推奨のリストを自動的に生成する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表されるパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のデジタルツインを有し、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータのセットおよび現在の状態を表す分析システムを有し、分析システムが、現在の市場または動作条件に基づいて、エンティティの1つに対する再構成命令を自動的に生成し、再構成されるエンティティとデータ通信しているエッジデバイスに命令を渡す、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のデジタルツインを有し、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータのセットおよび現在の状態を表現する分析システムを有し、分析システムが、ローカルな市場条件および現在の動作条件のデータセットを取り込み、エンティティの少なくとも1つを消費条件または貯蔵条件から生産条件に再構成するための推奨のリストを自動的に生成する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のデジタルツインを有し、製品のローカルな需要を満たすために必要なエンティティの動作パラメータのセットを表現する分析システムを有する、ここで、分析システムは、製品を生産するためのエネルギー生産ユニットのセットをローカルな消費地点に近接して輸送するための総コストと、製品を遠隔の生産地点からローカルな消費地点に輸送するための総コストとを比較し、総コストが場所生産の方が有利である状況において、ローカル生産の推奨を出力する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のデジタルツインを有し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表現する分析システムを有する、エネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティは、資産が動作する環境に配備されたIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットから感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたって表現され、分析システムは、利用可能なエンティティを追加配備する最初の場所に関する推奨を提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のデジタルツインを有し、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のデジタルツインを有し、エッジネットワーキングおよび計算デバイス上でエネルギーグリッドの生成、貯蔵または消費グリッドのデータセットのエンティティを非グリッドのエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティと自動的に融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のデジタルツインを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに気象データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のデジタルツインを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに市場データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のデジタルツインを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに製造データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のデジタルツインを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに企業運営データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のデジタルツインを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに企業財務データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のデジタルツインを有し、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵および消費のエンティティのセットにわたるエネルギーの生成、貯蔵および消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力及びエネルギーのインテリジェントなオーケストレーション及び管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のデジタルツインを有し、代替の発電シナリオを反映するエネルギー発電資産の代替の状態又はイベントパラメータを含むデータのセット上でエネルギー発電エンティティによるエネルギー発電をシミュレーションするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー発電エンティティのセットにわたるエネルギーの発電



をシミュレーションするシミュレーションシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表されるパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のデジタルツインを有し、代替の貯蔵シナリオを反映するエネルギー貯蔵資産の代替の状態またはイベントパラメータを含むデータのセット上でエネルギー貯蔵エンティティによるエネルギー貯蔵をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー貯蔵エンティティのセットにわたるエネルギーの貯蔵をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表されるパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のデジタルツインを有し、代替の消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替の状態またはイベントパラメータを含むデータのセット上でエネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー消費エンティティのセットにわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のデジタルツインを有し、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態またはイベントパラメータを含むデータのセット上でエネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー消費エンティティのセットにわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、アルゴリズムは、エネルギー需要がエネルギー価格またはエネルギーが消費される操作または活動の価格の変化にどのように応答するかを説明する需要応答モデルにアクセスする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のデジタルツインを有し、場所に基づいて、必要とされるピーク電力、必要とされる電力の継続性、および使用可能なエネルギーのタイプのうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、異種のエネルギータイプのセットの消費地点への送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表されるパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のデジタルツインを有し、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点へのエネルギー伝送タイプの異種セットを介したエネルギーの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー伝送タイプは、少なくとも1つの固定線伝送タイプおよび最後の1つの無線伝送タイプを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のデジタルツインを有し、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点への携帯可能なエネルギーのタイプの異種セットの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである、必要とされる電力の連続性、および使用可能な携帯型エネルギーの種類の少なくとも1つを含む消費属性に基づいて、携帯型エネルギーの種類を最適化するためのシステムであって、携帯型エネルギーの種類は、化学電池の種類、流体燃料の種類、および原子力電池の種類の中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表されるパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のデジタルツインを有し、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点へのエネルギータイプの異種セットの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギータイプは、送電線タイプ、無線エネルギータイプ、および携帯エネルギータイプの中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表されるパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のデジタルツインを有し、ステークホルダエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のデジタルツインを有し、ステークホルダエネルギー消費パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のデジタルツインを有し、ステークホルダエネルギー生成パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のデジタルツインを有し、ステークホルダエネルギーパターンに基づいて、市場で利用可能なグリッド増強リソースのセットを自動的に識別し、マッチングするシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインに表現されるパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のデジタルツインを有し、ステークホルダーエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットの推奨を自動的に構成するシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力とエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションと管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のデジタルツインを有し、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目標のセットと他の運用目標のセットを自動的に最適化する推奨または指示を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、デジタルツインで表されるパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のデジタルツインを有し、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセットおよび輸送目的のセットを自動的に最適化する推奨または指示を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のデジタルツインを有し、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセットおよびユーザ移動目的のセットを自動的に最適化する推奨または指示を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のデジタルツインを有し、エネルギー目標のセットおよびイベント生産目標のセットを自動的に最適化する推薦または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力とエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションと管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のデジタルツインを有し、エネルギー目標のセットとモバイル工場の目標のセットを自動的に最適化する推奨または指示を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する。
掘削プラットフォームのデジタルツイン

実施形態において、本明細書で提供されるのは、デジタルツインに表されるパラメータのセットの掘削プラットフォームレベルのセンシングを有する掘削作業のデジタルツインを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書において提供されるのは、デジタルツインにおいて表現されるパラメータのセットの掘削プラットフォームレベルのセンシングを有する掘削作業のデジタルツインを有し、デジタルツインにおいて表現されるパラメータのセットの水力発電システムレベルのセンシングを有する水力発電システムのデジタルツインを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインに表現されるパラメータのセットの掘削プラットフォームレベルのセンシングを有する掘削作業のデジタルツインを有し、デジタルツインに表現されるエネルギー資源生産設備の状態または活動のセットの設備レベルのセンシングを有するエネルギー資源生産設備のセットのデジタルツインを有する、ここで、デジタルツインは、センシングされた状態または活動のセットに対して動作し、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するモデルを備えるように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力とエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションと管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインに表現されるパラメータのセットの掘削プラットフォームレベルのセンシングを有する掘削作業のデジタルツインを有し、デジタルツインに表現されるエネルギー資源生産施設の状態または活動のセットの施設レベルの収集を有するエネルギー資源生産施設のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインは、絶対的、正規化、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、センシングされた状態または活動のセット上で動作するモデルを備えるように構成される、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、感知された一連の状態または活動に対して動作するモデルを備えるように構成され、施設レベルの収集が、エネルギー生産施設の集合に関連するソーシャルメディアの投稿の集合、エネルギー生産施設の集合に関連するクラウドソーシングデータの集合、生産施設にいる、または生産施設の近くにいる個人からのウェアラブルデバイス出力の集合、および生産施設の取引に関連する取引データの集合の少なくとも1つを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの掘削プラットフォームレベルのセンシングを有する掘削作業のデジタルツインを有し、標準のセットへの準拠に関連するパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを鉱山のデジタルツインに伝達するための報告システムとを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの掘削プラットフォームレベルのセンシングを有する掘削作業のデジタルツインを有し、基準のセットのコンプライアンスに関連するパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する採掘作業のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、センシングされたパラメータは、労働基準のセットの採掘作業のコンプライアンスに関連する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの掘削プラットフォームレベルのセンシングを有する掘削作業のデジタルツインを有し、基準のセットのコンプライアンスに関連するパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、鉱山レベルのセンシングが、コンピュータビジョンシステムと、採掘エンティティおよび採掘作業状態の少なくとも1つを認識するように訓練されたAIシステムとを含む、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの掘削プラットフォームレベルのセンシングを有する掘削作業のデジタルツインを有し、基準のセットへの準拠に関連するパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、鉱山レベルのセンシングは、定義された間隔でサンプルをテストするようにオペレータに促すように構成される質量分析計システムを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの掘削プラットフォームレベルのセンシングを有する掘削作業のデジタルツインを有し、基準のセットへの準拠に関連するパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、鉱山レベルのセンシングが、採掘された材料に関連するセンシングされたパラメータのセットを、採掘された材料を搬送するように構成されるスマートコンテナに渡す、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの掘削プラットフォームレベルのセンシングを有する掘削作業のデジタルツインを有し、標準のセットへの準拠に関連するパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、鉱山レベルのセンシングの出力がブロックチェーンベースの分散型台帳に記録される、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインに表されるパラメータのセットの掘削プラットフォームレベルのセンシングを有する掘削作業のデジタルツインを有し、基準のセットへの準拠に関連するパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングおよびセンシングされたパラメータを伝達するための報告システムを有する採掘のためのガバナンスシステムを有し、鉱山レベルのセンシングは、結果を鉱山のデジタルツインにレンダリングするように構成される地中貫通センシングシステムを含む、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインに表されるパラメータのセットの掘削プラットフォームレベルのセンシングを有する掘削作業のデジタルツインを有し、標準のセットへの準拠に関連するパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する採掘作業のガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、センシングされたパラメータは、課税標準のセットへの採掘作業の準拠に関連する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの掘削プラットフォームレベルのセンシングを有する掘削作業のデジタルツインを有し、基準のセットのコンプライアンスに関連するパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する採掘作業のガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、感知されたパラメータは、労働基準のセットに対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、感知されたパラメータは、採掘作業に参加する個人が着用するウェアラブルデバイスのセットからのパラメータを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの掘削プラットフォームレベルのセンシングを有する掘削作業のデジタルツインを有し、基準のセットへの準拠に関連するパラメータのセットのコンテナレベルのセンシングを有する採掘材料のガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、感知されたパラメータは、コンテナ開イベントのセット、コンテナ閉イベントのセット、コンテナ移動イベントのセット、およびコンテナが曝される環境条件のセットのうちの少なくとも1つを示す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの掘削プラットフォームレベルのセンシングを有する掘削作業のデジタルツインを有し、鉱山内のセンサのセットによって検出される採掘作業イベントのセットを記録する分散型台帳を有する採掘作業のガバナンスシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、一組の採掘者のウェアラブルデバイスまたは一組の採掘物のためのスマートコンテナ上に配置された一組のセンサと、一組の所有者、一組のオペレータ、一組のサービスプロバイダまたは一組の政府機関の間でイベントに基づいて収益を配分するスマートコントラクトシステムとを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、デジタルツインで表されるパラメータのセットの掘削プラットフォームレベルのセンシングを有する掘削作業のデジタルツインを有し、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるエネルギーを使用するエンティティのセットの炭素生成または排出の認識を維持するように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表されるパラメータのセットの掘削プラットフォームレベルのセンシングを有する掘削作業のデジタルツインを有し、エッジデバイスのセットにリンクされるか、



またはエッジデバイスのセットによって支配されるエンティティを使用して、エネルギーのセットの炭素排出をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表されるパラメータのセットの掘削プラットフォームレベルのセンシングを有する掘削作業のデジタルツインを有し、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるエネルギー生成システムのセットの炭素生成をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの掘削プラットフォームレベルのセンシングを有する掘削作業のデジタルツインを有し、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおける移動体エネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの掘削プラットフォームレベルのセンシングを有する掘削作業のデジタルツインを有し、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセット上で動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満足させるための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有し、推奨される動作パラメータのセットは、エンティティのセットの消費仕様を含む、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの掘削プラットフォームレベルのセンシングを有する掘削作業のデジタルツインを有し、エネルギー生成、貯蔵および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満足させるための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有し、推奨される動作パラメータのセットは、エンティティのセットに対する貯蔵仕様を含む、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの掘削プラットフォームレベルのセンシングを有する掘削作業のデジタルツインを有し、エネルギー生成、貯蔵および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満足させるための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームであって、推奨される動作パラメータのセットは、エンティティのセットのための生成仕様を含む、人工知能システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの掘削プラットフォームレベルのセンシングを有する掘削作業のデジタルツインを有し、エネルギー生成、貯蔵および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成のデータセットで動作する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、推奨される動作パラメータセットは、利用可能なエネルギーの種類のセットの中でエネルギーの種類を指定する、エンティティのセットに対する消費仕様、エネルギー貯蔵仕様、またはエネルギー生成仕様の少なくとも1つを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表されるパラメータのセットの掘削プラットフォームレベルのセンシングを有する掘削作業のデジタルツインを有し、定義されたドメイン内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力及びエネルギーのインテリジェントなオーケストレーション及び管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの掘削プラットフォームレベルのセンシングを有する掘削作業のデジタルツインを有し、定義された領域内の固定エンティティ及びモバイルエンティティのセットのための履歴、現在及び予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力及びエネルギーのインテリジェントなオーケストレーション及び管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの掘削プラットフォームレベルのセンシングを有する掘削操作のデジタルツインを有し、定義された運用資産のフリート内の固定エンティティのセット及びモバイルエンティティのセットのための履歴、現在及び予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの掘削プラットフォームレベルのセンシングを有する掘削作業のデジタルツインを有し、エンティティによってサポートされる製品のセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力とエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションと管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの掘削プラットフォームレベルのセンシングを有する掘削作業のデジタルツインを有し、定義された地理的領域内のモビリティリソースのセットのための履歴、現在及び予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力及びエネルギーのインテリジェントなオーケストレーション及び管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの掘削プラットフォームレベルのセンシングを有する掘削作業のデジタルツインを有し、定義された領域内の固定エンティティ及びモバイルエンティティのセットのための履歴、現在及び予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの掘削プラットフォームレベルのセンシングを有する掘削作業のデジタルツインを有し、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットに対する過去のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表されるパラメータのセットの掘削プラットフォームレベルのセンシングを有する掘削作業のデジタルツインを有し、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットの現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表されるパラメータのセットの掘削プラットフォームレベルのセンシングを有する掘削作業のデジタルツインを有し、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットのための現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプのセットを表す、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表されるパラメータのセットの掘削プラットフォームレベルのセンシングを有する掘削作業のデジタルツインを有し、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットの予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表されるパラメータのセットの掘削プラットフォームレベルのセンシングを有する掘削作業のデジタルツインを有し、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプを表す、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの掘削プラットフォームレベルのセンシングを有する掘削作業のデジタルツインを有し、定義されたドメ



イン内のエンティティのセットに対する現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持し、現在および予測エネルギー需要パラメータ間の差異を表現するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表されるパラメータのセットの掘削プラットフォームレベルのセンシングを有する掘削作業のデジタルツインを有し、局所的な需要要件に対して構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表されるパラメータのセットの掘削プラットフォームレベルのセンシングを有する掘削作業のデジタルツインを有し、かつ、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、従来化学電池によって電力供給されるシステムに供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池用のレセプタクルに適合するように構成されるハウジング内に非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成されるハードウェアインターフェースのセットを有する。実施形態において、本明細書において提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインにおいて表現されるパラメータのセットの掘削プラットフォームレベルのセンシングを有する掘削作業のデジタルツインを有し、かつ、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力供給されるオペレーティングシステムに供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成される空間内に非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成される電気インターフェースのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態では本明細書において提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインにおいて表現されるパラメータのセットの掘削プラットフォームレベルのセンシングを有する掘削作業のデジタルツインを有し、かつ、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力供給されるであろうオペレーティングシステムに電力供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成される空間内に適合するように構成される非化学エネルギー貯蔵システムに対するデータインターフェースのセットを有し、かつ、非化学エネルギー貯蔵システムの制御がデータインターフェースを通じて提供され得るように構成される、AIベースのプラットフォームである。実施形態では本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの掘削プラットフォームレベルのセンシングを有する掘削作業のデジタルツインを有し、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有し、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーを供給することができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成される空間内に適合するように構成される。非化学エネルギー貯蔵システムの制御は、被動力システムからの、または被動力システムに関する一連の入力の検出に基づいて、自律制御システムによって実行される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表されるパラメータのセットの掘削プラットフォームレベルのセンシングを有する掘削作業のデジタルツインを有し、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギー生成システムのセットを有し、セット内のモジュール式ユニットは、風力発電、水力発電、原子力発電、および太陽光発電の中から選択される複数のタイプのエネルギー生成能力を有するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表されるパラメータのセットの掘削プラットフォームレベルのセンシングを有する掘削作業のデジタルツインを有し、局所的な需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有し、モジュール式システムが、原子力電池、燃料電池、化学電池、重力ベースの貯蔵システム、流体圧縮システム、および熱エネルギー貯蔵システムの中から選択される複数のエネルギー貯蔵タイプを含む、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、掘削作業のデジタルツインを有し、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの掘削プラットフォームレベルのセンシングを有し、エネルギー需要に関連する監視された現地の市場条件のデータセットで動作する人工知能システムを有し、現地の需要要件を満たすように構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットの位置決めのための推奨を自動的に生成する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの掘削プラットフォームレベルのセンシングを有する掘削作業のデジタルツインを有し、地域の需要要件を満たすように構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットの使用の推奨を自動的に生成するために、エネルギー需要に関連する監視された地域の市場条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表されるパラメータのセットの掘削プラットフォームレベルのセンシングを有する掘削作業のデジタルツインを有し、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセット、オフグリッドエネルギー需要のセット、および分散型エネルギーシステムとオフグリッドエネルギー需要との間の関係のセットを表すデジタルツインのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの掘削プラットフォームレベルのセンシングを有する掘削作業のデジタルツインを有し、各々がエネルギーを消費するようにもエネルギーを使用するようにも構成可能である分散型システムのセットの構成に関する推奨を生成するために、監視されたローカル条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、推奨が、ローカル条件に基づいて、どの場所のどのユニットがエネルギーを生産または消費するように構成されるべきかを示す、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの掘削プラットフォームレベルのセンシングを有する掘削作業のデジタルツインを有し、エネルギー消費エンティティのセット、エネルギー生成エンティティのセット、およびエネルギー貯蔵エンティティのセットの動作パラメータおよび現在の状態情報を表現するデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである、デジタルツインは、エンティティの少なくともサブセットに対する目標状態のセットを指示するためのユーザとの対話を容易にし、ユーザとの対話に応じて、エンティティの目標状態を求めるために、表現されたエンティティの少なくとも1つの動作状態の変更をもたらす指示がデジタルツインシステムから送信される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの掘削プラットフォームレベルのセンシングを有する掘削作業のデジタルツインを有し、現在のローカル市場データに基づいて、設定可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを自動的に設定するために、過去のローカル市場入力データとオペレータの対話のセットに基づいて訓練されたロボットプロセス自動化システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの掘削プラットフォームレベルのセンシングを有する掘削作業のデジタルツインを有し、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスに必要なエネルギーのパターンを理解し、動作プロセスを可能にするためにエネルギーの生成、貯蔵または消費を提供するための動作パラメータのセットを出力するように構成される人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの掘削プラットフォームレベルのセンシングを有する掘削作業のデジタルツインを有し、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、動作プロセスのエネルギーパターンを理解し、動作プロセスのエネルギー需要パターンの予測を出力する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの掘削プラットフォームレベルのセンシングを有する掘削作業のデジタルツインを有し、エネルギー生成、貯蔵または利用のパターンから操作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む操作プロセスのエネルギー生成、貯蔵または利用に関連する履歴データセットで訓練される人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの掘削プラットフォームレベルのセンシングを有する掘削作業のデジタルツインを有し、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセ



ットを含む操作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、操作プロセスのエネルギーパターンを理解し、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて操作プロセスのエネルギー要件の予測を出力する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書において提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインにおいて表現されるパラメータのセットの掘削プラットフォームレベルのセンシングを有する掘削作業のデジタルツインを有し、かつ、一連の履歴結果に基づいて、運転プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む運転プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットに対して訓練される人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、掘削作業のデジタルツインを有し、デジタルツインで表されるパラメータのセットの掘削プラットフォームレベルのセンシングを有し、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから操作プロセスを認識し、操作プロセスのプロセスステップを、分散台帳におけるステップごとのエネルギー生成、貯蔵、または消費情報とともに記録する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの掘削プラットフォームレベルのセンシングを有する掘削作業のデジタルツインと、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む操作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用指示に関する履歴データセットで訓練され、プロセスに関連する現在の状態またはエンティティ情報に基づいて操作プロセスのエネルギー割り当てのための指示セットを出力するロボットプロセス自動化システムとを有する。実施形態において、本明細書において提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインにおいて表現されるパラメータのセットの掘削プラットフォームレベルのセンシングを有する掘削作業のデジタルツインを有し、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのためのエネルギー割り当てのための仕様を出力するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、仕様の実行を容易にするためにスマートコントラクトを自動的に構成する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。デジタルツインで表現されるパラメータのセットのデジタルツインレベルのセンシングを有し、再生可能エネルギー資源によって動力を供給されるロックとポンプのセットを有するエネルギー貯蔵と水資源供給システムを有し、水域を低い場所から高い場所へと徐々に持ち上げる。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表されるパラメータのセットの掘削プラットフォームレベルのセンシングを有する掘削作業のデジタルツインを有し、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットによってルールまたはポリシーが自動的に実装されるように、エネルギー生成、貯蔵、または消費ワークロードのセットを制御するルールまたはポリシーのセットを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表されるパラメータのセットの掘削プラットフォームレベルのセンシングを有する掘削作業のデジタルツインを有し、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、それぞれのエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのエネルギー生成、エネルギー貯蔵、またはエネルギー消費を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの掘削プラットフォームレベルのセンシングを有する掘削作業のデジタルツインを有し、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによるエネルギー管理を学習し続け、最適化するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表されるパラメータのセットの掘削プラットフォームレベルのセンシングを有する掘削作業のデジタルツインを有し、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、エネルギー生成設備によるエネルギー生成を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表されるパラメータのセットの掘削プラットフォームレベルのセンシングを有する掘削作業のデジタルツインを有し、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、エネルギー貯蔵設備によるエネルギー貯蔵を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表されるパラメータのセットの掘削プラットフォームレベルのセンシングを有する掘削作業のデジタルツインを有し、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、エネルギー消費システムによるエネルギー消費を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表されるパラメータのセットの掘削プラットフォームレベルのセンシングを有する掘削作業のデジタルツインを有し、エネルギーインテリジェンスデータの訓練セットで訓練され、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー消費のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表されるパラメータのセットの掘削プラットフォームレベルのセンシングを有する掘削作業のデジタルツインを有し、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイス上に配置された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによってまたはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表されるパラメータのセットの掘削プラットフォームレベルのセンシングを有する掘削作業のデジタルツインを有し、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによってまたはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表されるパラメータのセットの掘削プラットフォームレベルのセンシングを有する掘削作業のデジタルツインを有し、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも1つの出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって制御されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表されるパラメータのセットの掘削プラットフォームレベルのセンシングを有する掘削作業のデジタルツインを有し、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表されるパラメータのセットの掘削プラットフォームレベルのセンシングを有する掘削作業のデジタルツインを有し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費特性の組合せを決定するために、エッジデバイスによって処理されるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施



形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表されるパラメータのセットの掘削プラットフォームレベルのセンシングを有する掘削作業のデジタルツインを有し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー貯蔵タイプの特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットで構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表されるパラメータのセットの掘削プラットフォームレベルのセンシングを有する掘削作業のデジタルツインを有し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー貯蔵容量特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表されるパラメータのセットの掘削プラットフォームレベルのセンシングを有する掘削作業のデジタルツインを有し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー生成タイプ特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表されるパラメータのセットの掘削プラットフォームレベルのセンシングを有する掘削作業のデジタルツインを有し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー生成能力特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表されるパラメータのセットの掘削プラットフォームレベルのセンシングを有する掘削作業のデジタルツインを有し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー消費タイプの特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表されるパラメータのセットの掘削プラットフォームレベルのセンシングを有する掘削作業のデジタルツインを有し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー消費能力特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表されるパラメータのセットの掘削プラットフォームレベルのセンシングを有する掘削作業のデジタルツインを有し、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインに表現されるパラメータのセットの掘削プラットフォームレベルのセンシングを有する掘削作業のデジタルツインを有し、資産が動作する環境に配置されるIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからのセンシングされたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータのセットおよび現在の状態を表現する分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表されるパラメータのセットの掘削プラットフォームレベルのセンシングを有する掘削作業のデジタルツインを有し、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有し、分析システムが、企業の成果を改善するためにエンティティの少なくとも1つの再構成のための推奨のリストを自動的に生成する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表されるパラメータのセットの掘削プラットフォームレベルのセンシングを有する掘削作業のデジタルツインを有し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムは、現在の市場または動作条件に基づいて、エンティティの1つに対する再設定命令を自動的に生成し、再設定されるエンティティとデータ通信しているエッジデバイスに命令を渡す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、掘削作業のデジタルツインを有し、デジタルツインで表されるパラメータのセットの掘削プラットフォームレベルのセンシングを有し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、分析システムは、地域の市場条件および現在の運転条件のデータセットを取り込み、エンティティの少なくとも1つを消費状態または貯蔵状態から生産状態に再構成するための推奨リストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、掘削作業のデジタルツインを有し、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの掘削プラットフォームレベルのセンシングを有し、製品のローカルな需要を満たすために必要なエンティティの動作パラメータのセットを表現する分析システムを有する、ここで、分析システムは、製品を生産するためのエネルギー生産ユニットのセットをローカルな消費地点の近傍に輸送するための総コストと、製品を遠隔の生産地点からローカルな消費地点に輸送するための総コストとを比較し、総コストがロケーション生産にとってより有利である状況において、ローカル生産のための推奨を出力する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、掘削作業のデジタルツインを有し、デジタルツインで表されるパラメータのセットの掘削プラットフォームレベルのセンシングを有し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、エネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティは、資産が動作する環境に配備されたIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットから感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたって表現され、分析システムは、追加の利用可能なエンティティを最初に配備する場所に関する推奨を提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表されるパラメータのセットの掘削プラットフォームレベルのセンシングを有する掘削作業のデジタルツインを有し、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの掘削プラットフォームレベルのセンシングを有する掘削作業のデジタルツインを有し、エッジネットワーキングおよび計算デバイス上でエネルギーグリッドの生成、貯蔵または消費グリッドのデータセットのエンティティを非グリッドのエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティと自動的に融合するデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの掘削プラットフォームレベルのセンシングを有する掘削作業のデジタルツインを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに気象データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表されるパラメータのセットの掘削プラットフォームレベルのセンシングを有する掘削作業のデジタルツインを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティ、ならびに市場データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表されるパラメータのセットの掘削プラットフォームレベルのセンシングを有する掘削作業のデジタルツインを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティ、ならびに製造データエンティティのセットと融合させるデータ処理システム



を有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの掘削プラットフォームレベルのセンシングを有する掘削作業のデジタルツインを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティ、ならびに企業運営データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表されるパラメータのセットの掘削プラットフォームレベルのセンシングを有する掘削作業のデジタルツインを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティ、ならびに企業財務データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの掘削プラットフォームレベルのセンシングを有する掘削作業のデジタルツインを有し、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵および消費のエンティティのセットにわたるエネルギーの生成、貯蔵および消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力及びエネルギーのインテリジェントなオーケストレーション及び管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表されるパラメータのセットの掘削プラットフォームレベルのセンシングを有する掘削作業のデジタルツインを有し、代替の発電シナリオを反映するエネルギー発電資産の代替の状態又はイベントパラメータを含むデータのセット上でエネルギー発電エンティティによるエネルギー発電をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー発電エンティティのセットにわたるエネルギーの発電をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表されるパラメータのセットの掘削プラットフォームレベルのセンシングを有する掘削作業のデジタルツインを有し、代替の貯蔵シナリオを反映するエネルギー貯蔵資産の代替の状態またはイベントパラメータを含むデータのセット上でエネルギー貯蔵エンティティによるエネルギー貯蔵をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー貯蔵エンティティのセットにわたるエネルギーの貯蔵をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表されるパラメータのセットの掘削プラットフォームレベルのセンシングを有する掘削作業のデジタルツインを有し、代替の消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティに対する代替の状態またはイベントパラメータを含むデータのセット上でエネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー消費エンティティのセットにわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの掘削プラットフォームレベルのセンシングを有する掘削作業のデジタルツインを有し、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態またはイベントパラメータを含むデータのセット上でエネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー消費エンティティのセットにわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、アルゴリズムは、エネルギー需要がエネルギー価格またはエネルギーが消費される操作または活動の価格の変化にどのように応答するかを説明する需要応答モデルにアクセスする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表されるパラメータのセットの掘削プラットフォームレベルのセンシングを有する掘削作業のデジタルツインを有し、場所に基づいて、必要とされるピーク電力、必要とされる電力の継続性、および使用可能なエネルギーのタイプのうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点へのエネルギーのタイプの異種セットの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの掘削プラットフォームレベルのセンシングを有する掘削作業のデジタルツインを有し、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点へのエネルギー伝送タイプの異種セットを介したエネルギーの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー伝送タイプは、少なくとも1つの固定線伝送タイプおよび最後の1つの無線伝送タイプを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表されるパラメータのセットの掘削プラットフォームレベルのセンシングを有する掘削作業のデジタルツインを有し、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点への携帯可能なエネルギーのタイプの異種セットの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである、必要とされる電力の連続性、および使用可能な携帯型エネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性に基づいて、携帯型エネルギーの種類を最適化するためのシステムであって、携帯型エネルギーの種類は、化学電池の種類、流体燃料の種類、および原子力電池の種類の中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表されるパラメータのセットの掘削プラットフォームレベルのセンシングを有する掘削作業のデジタルツインを有し、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点へのエネルギータイプの異種セットの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギータイプは、送電線タイプ、無線エネルギータイプ、および携帯エネルギータイプの中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表されるパラメータのセットの掘削プラットフォームレベルのセンシングを有する掘削作業のデジタルツインを有し、ステークホルダエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書において提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインにおいて表現されるパラメータのセットの掘削プラットフォームレベルのセンシングを有する掘削作業のデジタルツインを有し、ステークホルダエネルギー消費パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書において提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインにおいて表現されるパラメータのセットの掘削プラットフォームレベルのセンシングを有する掘削作業のデジタルツインを有し、ステークホルダエネルギー生成パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの掘削プラットフォームレベルのセンシングを有する掘削作業のデジタルツインを有し、ステークホルダエネルギーパターンに基づいて、市場で利用可能なグリッド増強リソースのセットを自動的に識別し、マッチングするシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書において提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインにおいて表現されるパラメータのセットの掘削プラットフォームレベルのセンシングを有する掘削作業のデジタルツインを有し、ステークホルダエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットの推奨を自動的に構成するシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインに表現されるパラメータのセットの掘削プラットフォームレベルのセンシングを有する掘削作業のデジタルツインを有し、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目標のセットおよび他の運用目標のセットを自動的に最適化する推奨または指示を生成する。実施形態において、本明細書において提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインにおいて表現されるパラメータのセットの掘削プラットフォームレベルのセンシングを有する掘削作業のデジタルツインを有し、エネルギーの目的のセ



ットおよび輸送の目的のセットを自動的に最適化する推薦または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する。実施形態において、本明細書において提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインにおいて表現されるパラメータのセットの掘削プラットフォームレベルのセンシングを有する掘削作業のデジタルツインを有し、エネルギーの目的のセットおよびユーザの移動の目的のセットを自動的に最適化する推薦または指示を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの掘削プラットフォームレベルのセンシングを有する掘削作業のデジタルツインを有し、エネルギー目標のセットおよびイベント生産目標のセットを自動的に最適化する推薦または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの掘削プラットフォームレベルのセンシングを有する掘削作業のデジタルツインを有し、エネルギー目標のセットおよびモバイル工場の目標のセットを自動的に最適化する推薦または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する。
水力発電システムのデジタルツイン

実施形態において、本明細書で提供されるのは、デジタルツインに表されるパラメータのセットの水力発電システムレベルのセンシングを有する水力発電システムのデジタルツインを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力とエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションと管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの水力発電システムレベルのセンシングを有する水力発電システムのデジタルツインを有し、デジタルツインで表現されるエネルギー資源生産設備の状態または活動のセットの設備レベルのセンシングを有するエネルギー資源生産設備のセットのデジタルツインを有する、ここで、デジタルツインは、センシングされた状態または活動のセットに対して動作し、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するモデルを備えるように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力とエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションと管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの水力発電システムレベルのセンシングを有する水力発電システムのデジタルツインを有し、デジタルツインで表現されるエネルギー資源生産施設の状態または活動のセットの施設レベルの収集を有するエネルギー資源生産施設のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインは、絶対的、正規化、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、センシングされた状態または活動のセット上で動作するモデルを備えるように構成される、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、感知された一連の状態または活動に対して動作するモデルを備えるように構成され、施設レベルの収集が、エネルギー生産施設の集合に関連するソーシャルメディアの投稿の集合、エネルギー生産施設の集合に関連するクラウドソーシングデータの集合、生産施設にいる、または生産施設の近くにいる個人からのウェアラブルデバイス出力の集合、および生産施設の取引に関連する取引データの集合の少なくとも1つを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの水力発電システムレベルのセンシングを有する水力発電システムのデジタルツインを有し、標準のセットへの準拠に関連するパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを鉱山のデジタルツインに伝達するための報告システムとを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの水力発電システムレベルのセンシングを有する水力発電システムのデジタルツインを有し、基準のセットへの準拠に関連するパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する採掘作業のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、センシングされたパラメータは、労働基準のセットへの採掘作業の準拠に関連する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの水力発電システムレベルのセンシングを有する水力発電システムのデジタルツインを有し、基準のセットの遵守に関連するパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、鉱山レベルのセンシングは、コンピュータビジョンシステムと、採掘エンティティおよび採掘動作状態の少なくとも1つを認識するように訓練されたAIシステムとを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの水力発電システムレベルのセンシングを有する水力発電システムのデジタルツインを有し、標準のセットへの準拠に関連するパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、鉱山レベルのセンシングは、定義された間隔でサンプルをテストするようにオペレータに促すように構成される質量分析計システムを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの水力発電システムレベルのセンシングを有する水力発電システムのデジタルツインを有し、基準のセットへの準拠に関連するパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、鉱山レベルのセンシングは、採掘された材料に関連するセンシングされたパラメータのセットを、採掘された材料を搬送するように構成されるスマートコンテナに渡す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの水力発電システムレベルのセンシングを有する水力発電システムのデジタルツインを有し、標準のセットへの準拠に関連するパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、鉱山レベルのセンシングの出力がブロックチェーンベースの分散型台帳に記録される、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの水力発電システムレベルのセンシングを有する水力発電システムのデジタルツインを有し、基準のコンプライアンスに関連するパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山レベルのセンシングは、結果を鉱山のデジタルツインにレンダリングするように構成される地中貫通センシングシステムを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの水力発電システムレベルのセンシングを有する水力発電システムのデジタルツインを有し、一組の基準の遵守に関連するパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する採掘作業のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、センシングされたパラメータは、一組の課税基準の採掘作業の遵守に関連する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの水力発電システムレベルのセンシングを有する水力発電システムのデジタルツインを有し、基準のセットへの準拠に関連するパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングを有する採掘作業のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、感知されたパラメータは、労働基準のセットに対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、感知されたパラメータは、採掘作業に参加する個人が着用するウェアラブルデバイスのセットからのパラメータを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表現される一連のパラメータの水力発電システムレベルのセンシングを有する水力発電システムのデジタルツインを有し、一連の基準への準拠に関連する一連のパラメータのコンテナレベルのセンシングを有する採掘材料のガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、感知されたパラメータは、コンテナ開イベントのセット、コンテナ閉イベントのセット、コンテナ移動イベントのセット、およびコンテナが曝される環境条件のセットのうちの少なくとも1つを示す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、デジタルツインで表されるパラメータのセットの水力発電システムレベルのセンシングを有する水力発電システムのデジタルツインを有し、鉱山内のセンサのセットによって検出される採掘作業イベントのセットを記録する分散型台帳を有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、一組の採掘者のウェアラブルデバイスまたは一組の採掘物のためのスマートコンテナ上に配置された一組のセンサと、一組の所有者、一組のオペレータ、一組のサービスプロバイダまたは一組の政府機関の間でイベントに基づいて収益を配分するスマートコントラクトシステムとを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表現される一組のパラメータの水力発電システムレベルのセンシングを有する水力発電システムのデジタルツインを有し、一組のエッジデバイスにリンクされるか、または一組のエッジデバイスによって管理される一組のエネルギーを使用するエンティティの炭素生成または排出の認識を維持するように構成された一組のエッジデバイスを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表現される一組のパラメータの水力発電システムレベルのセンシングを有する水力発電システムのデジタルツインを有し、一組のエッジデバイスにリンクされるか、または一組のエッジデバイスによって支配されるエンティティを使用して、一組のエネルギーの炭素排出をシミュレートするように構成された一組のエッジデバイスを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表されるパラメータのセットの水力発電システムレベルのセンシングを有する水力発電システムのデジタルツインを有し、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるエネルギー生成システムのセットの炭素生成をシミュレートす



るように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの水力発電システムレベルのセンシングを有する水力発電システムのデジタルツインを有し、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおける移動体エネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、水力発電システムのデジタルツインを有し、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの水力発電システムレベルのセンシングを有し、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果のセットで訓練された人工知能システムを有する、人工知能システムは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果について訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセット上で動作して、定義されたドメインにおける移動体エネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供し、推奨される動作パラメータセットは、エンティティのセットの消費仕様を含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、水力発電システムのデジタルツインを有し、デジタルツインで表されるパラメータのセットの水力発電システムレベルのセンシングを有し、エネルギー生成のセットで訓練された人工知能システムを有する、人工知能システムは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果について訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセット上で動作して、定義されたドメインにおける移動体エネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供し、推奨される動作パラメータセットは、エンティティのセットに対する貯蔵仕様を含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、水力発電システムのデジタルツインを有し、デジタルツインで表されるパラメータのセットの水力発電システムレベルのセンシングを有し、エネルギー生成のセットで訓練された人工知能システムを有する、人工知能システムは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果について訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセット上で動作して、定義されたドメインにおける移動体エネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供し、推奨される動作パラメータセットは、エンティティのセットについての生成仕様を含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの水力発電システムレベルセンシングを有する水力発電システムのデジタルツインを有し、エネルギー生成、貯蔵および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成のデータセットで動作する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、推奨される動作パラメータセットは、利用可能なエネルギーの種類のセットの中でエネルギーの種類を指定する、エンティティのセットに対する消費仕様、エネルギー貯蔵仕様、またはエネルギー生成仕様の少なくとも1つを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの水力発電システムレベルのセンシングを有する水力発電システムのデジタルツインを有し、定義されたドメイン内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの水力発電システムレベルのセンシングを有する水力発電システムのデジタルツインを有し、定義された領域内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの水力発電システムレベルのセンシングを有する水力発電システムのデジタルツインを有し、定義された運用資産のフリート内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインにおいて表現されるパラメータのセットの水力発電システムレベルのセンシングを有する水力発電システムのデジタルツインを有し、エンティティによってサポートされる製品のセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの水力発電システムレベルのセンシングを有する水力発電システムのデジタルツインを有し、定義された地理的領域内のモビリティリソースのセットの履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの水力発電システムレベルのセンシングを有する水力発電システムのデジタルツインを有し、定義された領域内の固定エンティティおよびモバイルエンティティのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの水力発電システムレベルのセンシングを有する水力発電システムのデジタルツインを有し、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットの過去のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表されるパラメータのセットの水力発電システムレベルのセンシングを有する水力発電システムのデジタルツインを有し、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットの現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表されるパラメータのセットの水力発電システムレベルのセンシングを有する水力発電システムのデジタルツインを有し、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットの現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、デジタルツインが、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプのセットを表す、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表されるパラメータのセットの水力発電システムレベルのセンシングを有する水力発電システムのデジタルツインを有し、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットの予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書において提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインにおいて表現されるパラメータのセットの水力発電システムレベルのセンシングを有する水力発電システムのデジタルツインを有し、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプを表現する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの水力発電システムレベルのセンシングを有する水力発電システムのデジタルツインを有し、定義されたドメイン内のエンティティのセットに対する現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持し、現在および予測エネルギー需要パラメータ間の差異を表現するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表されるパラメータのセットの水力発電システムレベルのセンシングを有する水力発電システムのデジタルツインを有し、局所的な需要要件に対して構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォ



ームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表現される一組のパラメータの水力発電システムレベルのセンシングを有する水力発電システムのデジタルツインを有し、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが化学電池によって従来給電されるシステムに供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池用のレセプタクルに適合するように構成されるハウジング内に非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成される一組のハードウェアインターフェースを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの水力発電システムレベルのセンシングを有する水力発電システムのデジタルツインを有し、かつ、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力が供給されるオペレーティングシステムに供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成される空間内に非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成される電気インターフェースのセットを有する。実施形態では本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの水力発電システムレベルのセンシングを有する水力発電システムのデジタルツインを有し、非化学エネルギー貯蔵システムへのデータインターフェースのセットを有する。非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、化学電池によって電力供給されるはずのオペレーティングシステムに電力供給され、非化学エネルギー貯蔵システムの制御がデータインターフェースを介して提供されることができるように、指定されたサイズと形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成された非化学エネルギー貯蔵システム。実施形態では本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの水力発電システムレベルのセンシングを有する水力発電システムのデジタルツインを有し、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有し、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが非化学エネルギー貯蔵システムの制御は、被動力システムからの、または被動力システムに関する一連の入力の検出に基づいて、自律制御システムによって実行される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、デジタルツインで表されるパラメータのセットの水力発電システムレベルのセンシングを有する水力発電システムのデジタルツインを有し、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギー生成システムのセットを有し、セット内のモジュール式ユニットは、風力発電、水力発電、原子力発電、および太陽光発電の中から選択される複数のタイプのエネルギー生成能力を有するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表されるパラメータのセットの水力発電システムレベルのセンシングを有する水力発電システムのデジタルツインを有し、局所的な需要要件に対して構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有し、モジュール式システムが、原子力電池、燃料電池、化学電池、重力ベースの貯蔵システム、流体圧縮システム、および熱エネルギー貯蔵システムの中から選択される複数のエネルギー貯蔵タイプを含む、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの水力発電システムレベルのセンシングを有する水力発電システムのデジタルツインを有し、地域の需要要件を満たすように構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットの位置決めの推奨を自動的に生成するために、エネルギー需要に関連する地域の市場条件を監視するデータセット上で動作する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの水力発電システムレベルのセンシングを有する水力発電システムのデジタルツインを有し、地域の需要要件を満たすように構成可能であるモジュール式分散型エネルギーシステムのセットの使用の推奨を自動的に生成するために、エネルギー需要に関連する監視された地域の市場条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表されるパラメータのセットの水力発電システムレベルのセンシングを有する水力発電システムのデジタルツインを有し、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセット、オフグリッドのエネルギー需要のセット、および分散型エネルギーシステムとオフグリッドのエネルギー需要との間の関係のセットを表すデジタルツインのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表されるパラメータのセットの水力発電システムレベルのセンシングを有する水力発電システムのデジタルツインを有し、各々がエネルギーを消費するようにもエネルギーを使用するようにも構成可能である分散型システムのセットの構成に関する推奨を生成するために、監視されたローカル条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、推奨が、ローカル条件に基づいて、どの場所のどのユニットがエネルギーを生産または消費するように構成されるべきかを示す、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの水力発電システムレベルのセンシングを有する水力発電システムのデジタルツインを有し、エネルギー消費エンティティのセット、エネルギー生成エンティティのセット、およびエネルギー貯蔵エンティティのセットの動作パラメータおよび現在の状態情報を表現するデジタルツインを有する、デジタルツインは、エンティティの少なくともサブセットに対する目標状態のセットを指示するためのユーザとの対話を容易にし、ユーザとの対話に応じて、エンティティの目標状態を求めるために、表現されたエンティティの少なくとも1つの動作状態の変更をもたらす指示がデジタルツインシステムから送信される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、水力発電システムのデジタルツインを有し、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの水力発電システムレベルのセンシングを有し、現在のローカルな市場データに基づいて、設定可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを自動的に設定するために、過去のローカルな市場入力データとオペレータの対話のセットに基づいて訓練されたロボットプロセス自動化システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表されるパラメータのセットの水力発電システムレベルのセンシングを有する水力発電システムのデジタルツインを有し、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスに必要なエネルギーのパターンを理解し、動作プロセスを可能にするためにエネルギーの生成、貯蔵、または消費を提供するための動作パラメータのセットを出力するように構成される人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの水力発電システムレベルのセンシングを有する水力発電システムのデジタルツインを有し、かつ、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、動作プロセスのエネルギーパターンを理解し、動作プロセスのエネルギー需要パターンの予測を出力する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの水力発電システムレベルのセンシングを有する水力発電システムのデジタルツインを有し、エネルギー生成、貯蔵または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵または利用に関連する履歴データセットで訓練される人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの水力発電システムレベルのセンシングを有する水力発電システムのデジタルツインを有し、かつ、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関する履歴データセットで訓練され、動作プロセスのエネルギーパターンを理解し、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー要件の予測を出力する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするた



めのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの水力発電システムレベルのセンシングを有する水力発電システムのデジタルツインを有し、かつ、一連の履歴結果に基づいて、動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力するために、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練される人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、水力発電システムのデジタルツインを有し、デジタルツインで表されるパラメータのセットの水力発電システムレベルのセンシングを有し、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから操作プロセスを認識し、操作プロセスのプロセスステップを、ステップごとのエネルギー生成、貯蔵、または消費情報とともに分散台帳に記録する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表されるパラメータのセットの水力発電システムレベルのセンシングを有する水力発電システムのデジタルツインと、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用指示に関する履歴データセットで訓練され、プロセスに関連する現在の状態またはエンティティ情報に基づいて、動作プロセスのエネルギー割り当てのための指示セットを出力するロボットプロセス自動化システムとを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの水力発電システムレベルのセンシングを有する水力発電システムのデジタルツインを有し、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー割り当てのための仕様を出力するために、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、仕様の実行を容易にするためにスマートコントラクトを自動的に構成する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において本明細書で提供されるのは、水力発電システムのデジタルツインを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。デジタルツインで表現されるパラメータのセットのデジタルツインレベルのセンシングを有し、再生可能エネルギー資源によって動力を供給されるロックとポンプのセットを有するエネルギー貯蔵と水資源供給システムを有し、水域を低い場所から高い場所へと徐々に持ち上げる。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表されるパラメータのセットの水力発電システムレベルのセンシングを有する水力発電システムのデジタルツインを有し、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットによってルールまたはポリシーが自動的に実装されるように、エネルギー生成、貯蔵、または消費ワークロードのセットを制御するルールまたはポリシーのセットを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表されるパラメータのセットの水力発電システムレベルのセンシングを有する水力発電システムのデジタルツインを有し、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、それぞれのエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのエネルギー生成、エネルギー貯蔵、またはエネルギー消費を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの水力発電システムレベルのセンシングを有する水力発電システムのデジタルツインを有し、エネルギーインテリジェンスデータの訓練セットで訓練され、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによるエネルギー管理を学習し続け、最適化するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表されるパラメータのセットの水力発電システムレベルのセンシングを有する水力発電システムのデジタルツインを有し、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、エネルギー生成設備によるエネルギー生成を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表されるパラメータのセットの水力発電システムレベルのセンシングを有する水力発電システムのデジタルツインを有し、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、エネルギー貯蔵設備によるエネルギー貯蔵を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表される一組のパラメータの水力発電システムレベルのセンシングを有する水力発電システムのデジタルツインを有し、一組のエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムとローカルデータ通信で動作する一組のエッジデバイスを有し、エッジデバイスが、エネルギー消費システムによるエネルギー消費を制御する一組の事前設定されたポリシーを自動的に実行する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの水力発電システムレベルのセンシングを有する水力発電システムのデジタルツインを有し、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー消費のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表されるパラメータのセットの水力発電システムレベルのセンシングを有する水力発電システムのデジタルツインを有し、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイス上に配置された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによってまたはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表されるパラメータのセットの水力発電システムレベルのセンシングを有する水力発電システムのデジタルツインを有し、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによってまたはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの水力発電システムレベルのセンシングを有する水力発電システムのデジタルツインを有し、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも1つの出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって制御されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表されるパラメータのセットの水力発電システムレベルのセンシングを有する水力発電システムのデジタルツインを有し、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表されるパラメータのセットの水力発電システムレベルのセンシングを有する水力発電システムのデジタルツインを有し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費特性の組合せを決定するために、エッジデバイスによって処理されるデータを処理する人工知能システムのセットで構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表されるパラメータのセットの水力発電システムレベルのセンシングを有する水力発電システムのデジタルツインを有し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー貯蔵タイプの特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処



理する人工知能システムのセットで構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの水力発電システムレベルのセンシングを有する水力発電システムのデジタルツインを有し、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー貯蔵容量特性を決定するための人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの水力発電システムレベルのセンシングを有する水力発電システムのデジタルツインを有し、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー生成タイプ特性を決定するための人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの水力発電システムレベルのセンシングを有する水力発電システムのデジタルツインを有し、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー生成能力特性を決定するために、人工知能システムのセットで構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの水力発電システムレベルのセンシングを有する水力発電システムのデジタルツインを有し、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー消費タイプの特性を決定するための人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの水力発電システムレベルのセンシングを有する水力発電システムのデジタルツインを有し、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー消費能力特性を決定するための人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表される一組のパラメータの水力発電システムレベルのセンシングを有する水力発電システムのデジタルツインを有し、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの一組の動作パラメータおよび現在の状態を表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインに表現されるパラメータのセットの水力発電システムレベルのセンシングを有する水力発電システムのデジタルツインを有し、資産が動作する環境に配置されるIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからのセンシングされたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータのセットおよび現在の状態を表現する分析システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表されるパラメータのセットの水力発電システムレベルのセンシングを有する水力発電システムのデジタルツインを有し、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有し、分析システムが、企業の成果を改善するためにエンティティの少なくとも1つの再構成のための推奨のリストを自動的に生成する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、水力発電システムのデジタルツインを有し、デジタルツインで表されるパラメータのセットの水力発電システムレベルセンシングを有し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、分析システムは、現在の市場または動作条件に基づいて、エンティティの1つに対する再構成命令を自動的に生成し、再構成されるエンティティとデータ通信しているエッジデバイスに命令を渡す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、デジタルツインで表されるパラメータのセットの水力発電システムレベルのセンシングを有する水力発電システムのデジタルツインを有し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、分析システムは、地域の市場条件と現在の運転条件のデータセットを取り込み、エンティティの少なくとも1つを消費状態または貯蔵状態から生産状態に再構成するための推奨リストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、水力発電システムのデジタルツインを有し、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの水力発電システムレベルセンシングを有し、製品のローカル需要を満たすために必要なエンティティの動作パラメータのセットを表現する分析システムを有する、分析システムは、製品を生産するためのエネルギー生産ユニットのセットをローカルな消費地点に近接して輸送するための総費用と、製品を遠隔の生産地点からローカルな消費地点に輸送するための総費用とを比較し、総費用がロケーション生産により有利な状況において、ローカル生産の推奨を出力する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、水力発電システムのデジタルツインを有し、デジタルツインで表されるパラメータのセットの水力発電システムレベルのセンシングを有し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、分析システムは、IoTデバイスのセットと、資産が動作する環境に配備されたエッジデバイスのセットとから感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたるエネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティを表し、利用可能なエンティティを追加配備する最初の場所に関する推奨を提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表されるパラメータのセットの水力発電システムレベルのセンシングを有する水力発電システムのデジタルツインを有し、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドのデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギーの生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの水力発電システムレベルのセンシングを有する水力発電システムのデジタルツインを有し、エッジネットワーキングおよび計算デバイス上で、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドのデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと自動的に融合するデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表されるパラメータのセットの水力発電システムレベルのセンシングを有する水力発電システムのデジタルツインを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに気象データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表されるパラメータのセットの水力発電システムレベルのセンシングを有する水力発電システムのデジタルツインを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに市場データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの水力発電システムレベルのセンシングを有する水力発電システムのデジタルツインを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに製造データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの水力発電システムレベルのセンシングを有する水力発電システムのデジタルツインを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに企業運営データ



エンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表されるパラメータのセットの水力発電システムレベルのセンシングを有する水力発電システムのデジタルツインを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティ、ならびに企業財務データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表される一組のパラメータの水力発電システムレベルのセンシングを有する水力発電システムのデジタルツインを有し、一組の非グリッドエネルギー生成、貯蔵および消費エンティティにわたってエネルギーの生成、貯蔵および消費をシミュレーションする一組のシミュレーションシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表されるパラメータのセットの水力発電システムレベルのセンシングを有する水力発電システムのデジタルツインを有し、代替の発電シナリオを反映するエネルギー発電資産の代替の状態またはイベントパラメータを含むデータのセット上でエネルギー発電エンティティによるエネルギー発電をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー発電エンティティのセットにわたるエネルギーの発電をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表されるパラメータのセットの水力発電システムレベルのセンシングを有する水力発電システムのデジタルツインを有し、代替の貯蔵シナリオを反映するエネルギー貯蔵資産の代替状態またはイベントパラメータを含むデータのセット上でエネルギー貯蔵エンティティによるエネルギー貯蔵をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー貯蔵エンティティのセットにわたるエネルギーの貯蔵をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表されるパラメータのセットの水力発電システムレベルのセンシングを有する水力発電システムのデジタルツインを有し、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティ用の代替状態またはイベントパラメータを含むデータのセット上でエネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレーションするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー消費エンティティのセットにわたるエネルギーの消費をシミュレーションするシミュレーションシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書において提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインにおいて表現されるパラメータのセットの水力発電システムレベルのセンシングを有する水力発電システムのデジタルツインを有し、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態またはイベントパラメータを含むデータのセット上でエネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー消費エンティティのセットにわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、アルゴリズムは、エネルギー需要がエネルギー価格またはエネルギーが消費される操作または活動の価格の変化にどのように応答するかを説明する需要応答モデルにアクセスする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの水力発電システムレベルのセンシングを有する水力発電システムのデジタルツインを有し、場所に基づいて、必要とされるピーク電力、必要とされる電力の継続性、および使用可能なエネルギーのタイプのうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、異種のエネルギータイプのセットの消費地点への送達を最適化するための自律的オーケストレーションシステムのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの水力発電システムレベルのセンシングを有する水力発電システムのデジタルツインを有し、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点へのエネルギー伝送タイプの異種セットを介したエネルギーの送達を最適化するための自律的オーケストレーションシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー伝送タイプは、少なくとも1つの固定線伝送タイプおよび最後の1つの無線伝送タイプを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表されるパラメータのセットの水力発電システムレベルのセンシングを有する水力発電システムのデジタルツインを有し、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点への携帯可能なエネルギーのタイプの異種セットの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである、必要とされる電力の連続性、および使用可能な携帯型エネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性に基づいて、携帯型エネルギーの種類を最適化するためのシステムであって、携帯型エネルギーの種類は、化学電池の種類、流体燃料の種類、および原子力電池の種類の中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表されるパラメータのセットの水力発電システムレベルのセンシングを有する水力発電システムのデジタルツインを有し、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点へのエネルギータイプの異種セットの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギータイプは、送電線タイプ、無線エネルギータイプ、および携帯エネルギータイプの中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの水力発電システムレベルのセンシングを有する水力発電システムのデジタルツインを有し、ステークホルダーエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインに表されるパラメータのセットの水力発電システムレベルのセンシングを有する水力発電システムのデジタルツインを有し、ステークホルダエネルギー消費パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するシステムを有する。実施形態において、本明細書において提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインにおいて表現されるパラメータのセットの水力発電システムレベルのセンシングを有する水力発電システムのデジタルツインを有し、ステークホルダエネルギー生成パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインにおいて表現されるパラメータのセットの水力発電システムレベルのセンシングを有する水力発電システムのデジタルツインを有し、ステークホルダエネルギーパターンに基づいて、市場で利用可能なグリッド増強リソースのセットを自動的に識別し、マッチングするシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインに表現されるパラメータのセットの水力発電システムレベルのセンシングを有する水力発電システムのデジタルツインを有し、ステークホルダーエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットの推奨を自動的に構成するシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインに表されるパラメータのセットの水力発電システムレベルのセンシングを有する水力発電システムのデジタルツインを有し、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目標のセットおよび他の運用目標のセットを自動的に最適化する推奨または指示を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表されるパラメータのセットの水力発電システムレベルのセンシングを有する水力発電システムのデジタルツインを有し、エネルギー目的のセットおよび輸送目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、水力発電システムのデジタルツインを有し、デジタルツインで表されるパラメータのセットの水力発電システムレベルのセンシングを有し、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセットおよびユーザ移



動目的のセットを自動的に最適化する推奨または指示を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの水力発電システムレベルのセンシングを有する水力発電システムのデジタルツインを有し、エネルギー目標のセットおよびイベント生産目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、デジタルツインで表現されるパラメータのセットの水力発電システムレベルのセンシングを有する水力発電システムのデジタルツインを有し、エネルギー目標のセットおよびモバイル工場の目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する。
社会的インパクトエネルギー資源生産 デジタルツイン

米国特許および出願9,185,481、8,437,492、および14/840,552。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産施設のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインで表現されるエネルギー資源生産施設の状態または活動のセットの施設レベルのセンシングを有し、デジタルツインは、絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、センシングされた状態または活動のセット上で動作するモデルで構成される、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の、絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、感知された状態または活動のセットに対して動作するモデルを有し、デジタルツインに表現されるエネルギー資源生産施設の状態または活動のセットの施設レベルのコレクションを有する、エネルギー資源生産施設のセットのデジタルツインを有することここで、デジタルツインは、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、感知された状態または活動のセット上で動作するモデルを有するように構成され、施設レベルのコレクションは、エネルギー生産施設のセットに関連するソーシャルメディアの投稿のセット、エネルギー生産施設のセットに関連するクラウドソーシングされたデータのセット、生産施設またはその近傍の個人からのウェアラブルデバイス出力のセット、および生産施設の取引に関連する取引データのセットの少なくとも1つを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産施設のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインで表現されるエネルギー資源生産施設の状態または活動のセットの施設レベルのセンシングを有し、デジタルツインは、絶対的、正規化、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、センシングされた状態または活動のセット上で動作するモデルを備えるように構成される、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、センシングされた一連の状態または活動に対して動作するモデルを有するように構成され、一組の基準の遵守に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを鉱山のデジタルツインに伝達するための報告システムとを有する鉱山のためのガバナンスシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産施設のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインで表現されるエネルギー資源生産施設の状態または活動のセットの施設レベルのセンシングを有し、デジタルツインは、絶対的、正規化、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、センシングされた状態または活動のセット上で動作するモデルで構成される、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、感知された一連の状態または活動に対して動作するモデルを有するように構成され、一組の基準の遵守に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有し、感知されたパラメータは、一組の労働基準の採掘作業の遵守に関連する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産施設のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインで表されるエネルギー資源生産施設の状態または活動のセットの施設レベルのセンシングを有し、デジタルツインは、絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、センシングされた状態または活動のセット上で動作するモデルで構成される、デジタルツインは、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、感知された一連の状態または活動に対して動作するモデルを有するように構成され、一組の基準の遵守に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有し、鉱山レベルの感知は、コンピュータビジョンシステムと、採掘エンティティおよび採掘動作状態の少なくとも1つを認識するように訓練されたAIシステムとを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産設備のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインで表されるエネルギー資源生産設備の状態または活動のセットの設備レベルのセンシングを有し、デジタルツインは、絶対的、正規化、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、センシングされた状態または活動のセット上で動作するモデルを備えるように構成される、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、感知された一連の状態または活動に対して動作するモデルを有するように構成され、一組の基準の遵守に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有し、鉱山レベルの感知は、定義された間隔でサンプルを検査するようにオペレータに促すように構成された質量分析計システムを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産施設のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインで表されるエネルギー資源生産施設の状態または活動のセットの施設レベルのセンシングを有し、デジタルツインは、絶対的、正規化、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、センシングされた状態または活動のセット上で動作するモデルを備えるように構成される、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、センシングされた状態または活動のセットに対して動作するモデルを有するように構成され、一組の基準の遵守に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有し、鉱山レベルのセンシングは、採掘された材料に関連するセンシングされたパラメータのセットを、採掘された材料を伝達するように構成されたスマートコンテナに渡す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産設備のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインで表されるエネルギー資源生産設備の状態または活動のセットの設備レベルのセンシングを有し、デジタルツインは、絶対的、正規化、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、センシングされた状態または活動のセット上で動作するモデルを備えるように構成される、デジタルツインは、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、センシングされた一連の状態または活動に対して動作するモデルを有するように構成され、一組の基準の遵守に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有するマイニングのためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、鉱山レベルのセンシングの出力は、ブロックチェーンベースの分散型台帳に記録される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産施設のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインで表現されるエネルギー資源生産施設の状態または活動のセットの施設レベルのセンシングを有し、デジタルツインは、絶対的、正規化、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、センシングされた状態または活動のセット上で動作するモデルを備えるように構成される、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、センシングされた状態または活動のセットに対して動作するモデルを有するように構成され、一組の基準の遵守に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有し、鉱山レベルのセンシングは、結果を鉱山のデジタルツインにレンダリングするように構成された地中貫通センシングシステムを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産施設のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインで表現されるエネルギー資源生産施設の状態または活動のセットの施設レベルのセンシングを有し、デジタルツインは、絶対的、正規化、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、センシングされた状態または活動のセット上で動作するモデルを備えるように構成される、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、センシングされた一連の状態または活動に対して動作するモデルを有するように構成され、一組の基準の遵守に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有し、センシングされたパラメータは、一組の課税基準の採掘作業の遵守に関連する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産施設のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインで表現されるエネルギー資源生産施設の状態または活動のセットの施設レベルのセンシングを有し、デジタルツインは、センシングされた状態または活動のセットに対して動作して、絶対的、正規化された、または相対的なエネルギー生産施設の社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するモデルを備えるように構成される、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の、絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、感知された一連の状態または活動に対して動作するモデルを有するように構成され、一組の基準の遵守に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラ



メータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有し、感知されたパラメータは、一組の労働基準の採掘作業の遵守に関連し、感知されたパラメータは、採掘作業に参加する個人が着用する一組のウェアラブルデバイスからのパラメータを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産施設のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインで表されるエネルギー資源生産施設の状態または活動のセットの施設レベルのセンシングを有し、デジタルツインは、センシングされた状態または活動のセットで動作して、絶対的、正規化された、または相対的なエネルギー生産施設の社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するモデルで構成される、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、感知された状態または活動に対して動作するモデルを有するように構成され、1組の基準への準拠に関連する1組のパラメータのコンテナレベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘材料のガバナンスシステムを有し、感知されたパラメータは、1組のコンテナ開イベント、1組のコンテナ閉イベント、1組のコンテナ移動イベント、およびコンテナが曝される環境条件の少なくとも1つを示す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産施設のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインで表現されるエネルギー資源生産施設の状態または活動のセットの施設レベルのセンシングを有し、デジタルツインは、センシングされた状態または活動のセットに対して動作して、絶対的、正規化された、または相対的なエネルギー生産施設の社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するモデルを備えるように構成される、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、感知された一連の状態または活動に対して動作するモデルを有するように構成され、鉱山内のセンサの集合、採掘者の集合のウェアラブルデバイスの集合、または採掘された材料のためのスマートコンテナの集合に配置されたセンサの集合によって検出される採掘作業イベントの集合を記録する分散型台帳と、所有者の集合、オペレータの集合、サービスプロバイダの集合、または政府機関の集合の間でイベントに基づいて収益を配分するスマートコントラクトシステムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産設備のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインで表されるエネルギー資源生産設備の状態または活動のセットの設備レベルのセンシングを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、センシングされた状態または活動のセット上で動作し、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するモデルを有するように構成され、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配される、エネルギーを使用するエンティティのセットの炭素生成または排出の認識を維持するように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産設備のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインで表現されるエネルギー資源生産設備の状態または活動のセットの設備レベルのセンシングを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、センシングされた一組の状態または活動に対して動作して、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するモデルを有するように構成され、一組のエッジデバイスにリンクされるか、または一組のエッジデバイスによって支配される、一組のエネルギーを使用するエンティティの炭素排出をシミュレートするように構成された一組のエッジデバイスを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産設備のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインで表されるエネルギー資源生産設備の状態または活動のセットの設備レベルのセンシングを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、センシングされた一組の状態または活動に対して動作して、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するモデルを有するように構成され、一組のエッジデバイスにリンクされるか、または一組のエッジデバイスによって支配される一組のエネルギー生成システムの炭素生成をシミュレートするように構成された一組のエッジデバイスを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産施設のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインで表されるエネルギー資源生産施設の状態または活動のセットの施設レベルのセンシングを有し、デジタルツインは、絶対的、正規化、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、センシングされた状態または活動のセット上で動作するモデルを有するように構成される、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、感知された状態または活動のセット上で動作するモデルを有し、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果のセット上で訓練され、定義されたドメインにおける移動体エネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータのセットを提供するために、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセット上で動作する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産施設のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインで表されるエネルギー資源生産施設の状態または活動のセットの施設レベルのセンシングを有し、デジタルツインは、センシングされた状態または活動のセット上で動作して、絶対的、正規化された、または相対的なエネルギー生産施設の社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するモデルを備えるように構成される、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の、絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、感知された状態または活動のセット上で動作するモデルを有し、エネルギー生成、貯蔵、および消費結果のセット上で訓練され、定義されたドメインにおける移動体エネルギー需要および固定エネルギー需要を満足させるための推奨される動作パラメータのセットを提供するために、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、推奨される動作パラメータのセットは、エンティティのセットに対する消費仕様を含む。実施形態において、本明細書において提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産施設のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインにおいて表現されるエネルギー資源生産施設の状態または活動のセットの施設レベルのセンシングを有し、デジタルツインは、センシングされた状態または活動のセットに対して動作して、絶対的、正規化された、または相対的なエネルギー生産施設の社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するモデルを用いて構成される、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、感知された状態または活動のセット上で動作するモデルを有し、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果のセット上で訓練され、定義されたドメインにおける移動体エネルギー需要および固定エネルギー需要を満足させるための推奨される動作パラメータのセットを提供するために、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、推奨される動作パラメータのセットは、エンティティのセットに対する貯蔵仕様を含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産施設のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインで表現されるエネルギー資源生産施設の状態または活動のセットの施設レベルのセンシングを有し、デジタルツインは、センシングされた状態または活動のセットに対して動作して、絶対的、正規化された、または相対的なエネルギー生産施設の社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するモデルを用いて構成される、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、感知された状態または活動のセット上で動作するモデルを有し、エネルギー生成、貯蔵、および消費結果のセット上で訓練され、定義されたドメインにおける移動体エネルギー需要および固定エネルギー需要を満足させるための推奨される動作パラメータのセットを提供するために、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、推奨される動作パラメータのセットは、エンティティのセットに対する生成仕様を含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインに表現されるエネルギー資源生産施設の状態または活動のセットの施設レベルのセンシングを有するエネルギー資源生産施設のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインは、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、センシングされた状態または活動のセット上で動作するモデルを有するように構成され、エネルギー生成のセット上で訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、推奨される動作パラメータのセットは、利用可能なエネルギーの種類のセットの中でエネルギーの種類を指定する、エンティティのセットに対する消費仕様、エネルギー貯蔵仕様、またはエネルギー生成仕様のうちの少なくとも1つを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産設備のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインで表されるエネルギー資源生



産設備の状態または活動のセットの設備レベルのセンシングを有し、デジタルツインは、絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、センシングされた状態または活動のセット上で動作するモデルを備える構成である、デジタルツインは、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、感知された一連の状態または活動に対して動作するモデルを有し、定義されたドメイン内の固定エンティティの集合およびモバイルエンティティの集合に対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータの集合を動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産施設のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインで表されるエネルギー資源生産施設の状態または活動のセットの施設レベルのセンシングを有し、デジタルツインは、絶対的、正規化、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、センシングされた状態または活動のセット上で動作するモデルを備える構成である、デジタルツインは、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、感知された一連の状態または活動に対して動作するモデルを有し、定義された地理内の固定エンティティおよびモバイルエンティティのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産施設のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインで表されるエネルギー資源生産施設の状態または活動のセットの施設レベルのセンシングを有し、デジタルツインは、絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、センシングされた状態または活動のセット上で動作するモデルを備える構成である、デジタルツインは、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、感知された一連の状態または活動に対して動作するモデルを有し、定義された運用資産のフリート内の固定エンティティおよびモバイルエンティティのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産設備のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインで表されるエネルギー資源生産設備の状態または活動のセットの設備レベルのセンシングを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、センシングされた一組の状態または活動に対して動作して、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するモデルを有するように構成され、エンティティによってサポートされる一組の製品のための履歴、現在、および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産設備のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインに表現されるエネルギー資源生産設備の状態または活動のセットの設備レベルのセンシングを有し、デジタルツインは、絶対的、正規化、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、センシングされた状態または活動のセット上で動作するモデルを有する構成である、デジタルツインは、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、感知された一連の状態または活動に対して動作するモデルを有するように構成され、定義された地理的領域内の一連のモビリティリソースに対する履歴、現在、および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産施設のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインに表されるエネルギー資源生産施設の状態または活動のセットの施設レベルのセンシングを有し、デジタルツインは、絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、センシングされた状態または活動のセット上で動作するモデルを有する、デジタルツインは、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、感知された一連の状態または活動に対して動作するモデルを有し、定義されたドメイン内の固定エンティティの集合およびモバイルエンティティの集合に対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータの集合を動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産施設のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインで表されるエネルギー資源生産施設の状態または活動のセットの施設レベルのセンシングを有し、デジタルツインは、絶対的、正規化、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、センシングされた状態または活動のセット上で動作するモデルを備える構成である、デジタルツインは、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、感知された一連の状態または活動に対して動作するモデルを有し、定義されたドメイン内のモバイルエンティティおよび固定エンティティのセットに対する過去のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産設備のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインに表されるエネルギー資源生産設備の状態または活動のセットの設備レベルのセンシングを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、センシングされた状態または活動のセットに対して動作して、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するモデルを有するように構成され、定義されたドメイン内のモバイルエンティティおよび固定エンティティのセットに対する現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産設備のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインに表現されるエネルギー資源生産設備の状態または活動のセットの設備レベルのセンシングを有し、デジタルツインは、絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、センシングされた状態または活動のセット上で動作するモデルを有する、デジタルツインは、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、感知された一連の状態または活動に対して動作するモデルを有するように構成され、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットの現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプのセットを表す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産設備のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインで表されるエネルギー資源生産設備の状態または活動のセットの設備レベルのセンシングを有し、デジタルツインは、絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、センシングされた状態または活動のセット上で動作するモデルを備える構成である、デジタルツインは、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、感知された一連の状態または活動に対して動作するモデルを有し、定義されたドメイン内のモバイルエンティティおよび固定エンティティのセットに対する予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産設備のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインに表現されるエネルギー資源生産設備の状態または活動のセットの設備レベルのセンシングを有し、デジタルツインは、絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、センシングされた状態または活動のセット上で動作するモデルを有する構成である、デジタルツインは、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、センシングされた一連の状態または活動に対して動作するモデルを有するように構成され、定義されたドメイン内のモバイルエンティティおよび固定エンティティのセットに対する履歴、現在、および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプを表す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力とエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションと管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産設備のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインで表現されるエネルギー資源生産設備の状態または活動のセットの設備レベルのセンシングを有し、デジタルツインは、絶対的、正規化、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、センシングされた状



態または活動のセット上で動作するモデルを備える構成である、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、感知された一連の状態または活動に対して動作するモデルを有し、定義されたドメイン内のエンティティのセットに対する現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持し、現在および予測エネルギー需要パラメータ間の差異を表すデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産設備のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインで表されるエネルギー資源生産設備の状態または活動のセットの設備レベルのセンシングを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、センシングされた状態または活動のセットに対して動作して、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するモデルを有するように構成され、地域の需要要件に対して構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産施設のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインに表現されるエネルギー資源生産施設の状態または活動のセットの施設レベルのセンシングを有し、デジタルツインは、絶対的、正規化、または相対的社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、センシングされた状態または活動のセット上で動作するモデルを備えるように構成される、デジタルツインは、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、感知された一連の状態または活動に対して動作するモデルを有するように構成され、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、化学電池によって従来給電されるシステムに供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池用のレセプタクルに適合するように構成されたハウジング内に、非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成されたハードウェアインターフェースのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産設備のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインで表されるエネルギー資源生産設備の状態または活動のセットの設備レベルのセンシングを有し、デジタルツインは、絶対的、正規化、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、センシングされた状態または活動のセット上で動作するモデルを有する構成である、デジタルツインは、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、感知された一連の状態または活動に対して動作するモデルを有するように構成され、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力が供給されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給することができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成された電気インターフェースのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産施設のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインで表現されるエネルギー資源生産施設の状態または活動のセットの施設レベルのセンシングを有し、デジタルツインは、センシングされた状態または活動のセットで動作して、絶対的、正規化された、または相対的なエネルギー生産施設の社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するモデルで構成される、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、感知された一連の状態または活動に対して動作するモデルを有するように構成され、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力が供給されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給することができ、非化学エネルギー貯蔵システムの制御がデータインターフェースを通じて提供されることができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成された非化学エネルギー貯蔵システムに対するデータインターフェースのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産施設のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインで表現されるエネルギー資源生産施設の状態または活動のセットの施設レベルのセンシングを有し、デジタルツインは、センシングされた状態または活動のセットで動作して、絶対的、正規化された、または相対的なエネルギー生産施設の社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するモデルで構成される、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、感知された一連の状態または活動に対して動作するモデルを有するように構成され、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、さもなければ化学電池によって給電されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給することができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池を収めるように構成された空間内に収まるように構成され、非化学エネルギー貯蔵システムの制御が、給電されるシステムからの、または給電されるシステムに関する一連の入力の検出に基づいて、自律制御システムによって実行されるように構成された、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産設備のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインで表されるエネルギー資源生産設備の状態または活動のセットの設備レベルのセンシングを有し、デジタルツインは、絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、センシングされた状態または活動のセット上で動作するモデルで構成される、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、感知された一連の状態または活動に対して動作するモデルを有するように構成され、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギー生成システムのセットを有し、セット内のモジュール式ユニットは、風力発電、水力発電、原子力発電、および太陽光発電の中から選択された複数のタイプのエネルギー生成能力を有するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産設備のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインで表されるエネルギー資源生産設備の状態または活動のセットの設備レベルのセンシングを有し、デジタルツインは、絶対的、正規化、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、センシングされた状態または活動のセット上で動作するモデルを備えるように構成される、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、感知された一連の状態または活動に対して動作するモデルを有するように構成され、地域の需要要件に合わせて構成可能な、モジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有し、モジュール式のシステムは、原子力電池、燃料電池、化学電池、重力ベースの貯蔵システム、流体圧縮システム、および熱エネルギー貯蔵システムの中から選択される複数のエネルギー貯蔵タイプを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産設備のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインに表されるエネルギー資源生産設備の状態または活動のセットの設備レベルのセンシングを有し、デジタルツインは、絶対的、正規化、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、センシングされた状態または活動のセット上で動作するモデルを有する、AIベースのプラットフォームである、デジタルツインは、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、感知された一連の状態または活動に対して動作するモデルを有するように構成され、地域の需要要件を満たすように構成可能なモジュール式分散型エネルギーシステムのセットの位置決めのための推奨を自動的に生成するために、エネルギー需要に関連する、監視された地域の市場条件のデータセットに対して動作する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産施設のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインで表されるエネルギー資源生産施設の状態または活動のセットの施設レベルのセンシングを有し、デジタルツインは、絶対的、正規化、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、センシングされた状態または活動のセット上で動作するモデルを有する、デジタルツインは、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、感知された一連の状態または活動に対して動作するモデルを有するように構成され、地域の需要要件を満たすように構成可能なモジュール式分散型エネルギーシステムのセットの使用に関する推奨を自動的に生成するために、エネルギー需要に関連する監視された地域の市場状態のデータセットに対して動作する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表されるエネルギー資源生産設備の状態または活動のセットの設備レベルのセンシングを有するエネルギー資源生産設備のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインは、絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、センシングされた状態または活動のセットで動作するモデルで構成される、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、感知された状態または活動のセットに対して動作するモデルを有するデジタルツイ



ンを有し、地域の需要要件に対して構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセット、オフグリッドのエネルギー需要のセット、および分散型エネルギーシステムとオフグリッドのエネルギー需要との間の関係のセットを表すデジタルツインのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産施設のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインで表現されるエネルギー資源生産施設の状態または活動のセットの施設レベルのセンシングを有し、デジタルツインは、センシングされた状態または活動のセットで動作して、絶対、正規化、または相対の少なくとも1つの指標を提供するモデルで構成される、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、感知された状態または活動のセット上で動作するモデルを有するデジタルツインと、エネルギーを消費するようにもエネルギーを使用するようにも構成可能な分散システムのセットの構成に関する推奨を生成するために、監視された局所的条件のデータセット上で動作する人工知能システムとを備え、推奨は、局所的条件に基づいて、どの場所のどのユニットがエネルギーを生産するように構成されるべきか、またはエネルギーを消費するように構成されるべきかを示す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産施設のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインで表されるエネルギー資源生産施設の状態または活動のセットの施設レベルのセンシングを有し、デジタルツインは、センシングされた状態または活動のセットに対して動作して、絶対的、正規化された、または相対的なエネルギー生産施設の社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するモデルを用いて構成される、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、検知された状態または活動に対して動作するモデルを有するデジタルツインであって、エネルギー消費エンティティのセット、エネルギー生成エンティティのセット、エネルギー貯蔵エンティティのセット、およびエネルギーを消費または生産することができるエンティティのセットの動作パラメータおよび現在の状態情報を表すデジタルツインを有する、デジタルツインは、エンティティの少なくともサブセットに対する目標状態のセットを示すために、ユーザとの対話を容易にし、ユーザとの対話に応じて、エンティティの目標状態を求めるために、表現されたエンティティの少なくとも1つの動作状態の変更をもたらす命令がデジタルツインシステムから送信される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力とエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションと管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー資源生産施設のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインで表現されるエネルギー資源生産施設の状態または活動のセットの施設レベルのセンシングを有し、デジタルツインは、絶対的、正規化、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、センシングされた状態または活動のセットで動作するモデルを有する、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、感知された一連の状態または活動に対して動作するモデルを有するように構成され、現在のローカル市場データに基づいて、構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを自動的に構成するために、過去のローカル市場入力データとのオペレータ対話のセットに基づいて訓練されたロボットプロセス自動化システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産設備のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインで表されるエネルギー資源生産設備の状態または活動のセットの設備レベルのセンシングを有し、デジタルツインは、絶対的、正規化、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、センシングされた状態または活動のセット上で動作するモデルを有する、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、感知された一連の状態または活動に対して動作するモデルを有するように構成され、電気グリッドから少なくとも部分的に独立している資源のセットを含む動作プロセスに必要なエネルギーのパターンを理解し、動作プロセスを可能にするために、エネルギー生成、貯蔵、または消費を提供するための動作パラメータのセットを出力するように構成された人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産施設のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインに表されるエネルギー資源生産施設の状態または活動のセットの施設レベルのセンシングを有し、デジタルツインは、センシングされた状態または活動のセットに対して動作して、絶対的、正規化された、または相対的なエネルギー生産施設の社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するモデルを備える構成である、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、感知された一連の状態または活動に対して動作するモデルを有するように構成され、動作プロセスのエネルギーパターンを理解し、動作プロセスのエネルギー需要パターンの予測を出力するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立している資源のセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットに対して訓練される人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産設備のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインで表現されるエネルギー資源生産設備の状態または活動のセットの設備レベルのセンシングを有し、デジタルツインは、絶対的、正規化、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、センシングされた状態または活動のセット上で動作するモデルを備える構成である、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、感知された一連の状態または活動に対して動作するモデルを有し、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立している資源のセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットに対して訓練される人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産施設のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインで表現されるエネルギー資源生産施設の状態または活動のセットの施設レベルのセンシングを有し、デジタルツインは、センシングされた状態または活動のセットで動作して、絶対、正規化、または相対の少なくとも1つの指標を提供するモデルで構成される、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、感知されたセット上で動作するモデルを有し、動作プロセスのエネルギーパターンを理解し、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー要件の予測を出力するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセット上で訓練される人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産設備のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインで表現されるエネルギー資源生産設備の状態または活動のセットの設備レベルのセンシングを有し、デジタルツインは、絶対的、正規化、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、センシングされた状態または活動のセット上で動作するモデルを備える構成である、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、感知された一連の状態または活動に対して動作するモデルを有し、一連の履歴結果に基づいて、動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立している資源のセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットに対して訓練される人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産施設のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインで表現されるエネルギー資源生産施設の状態または活動のセットの施設レベルのセンシングを有し、デジタルツインは、センシングされた状態または活動のセットで動作して、絶対、正規化、または相対の少なくとも1つの指標を提供するモデルを備える構成である、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、感知された一連の状態または活動に対して動作するモデルを有し、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立した資源のセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットに対して訓練され、分散台帳にステップごとのエネルギー生成、貯蔵、または消費情報を有する動作プロセスのプロセスステップを記録する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力とエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションと管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー資源生産施設のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインで表現されるエネルギー資源生産施設の状態または活動のセットの施設レベルのセンシングを有し、デジタルツインは、センシングされた状態または活動のセットで動作して、絶対、正規化、または相対の少なくとも1つの指標を提供するモデルで構成される、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の、絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、感知された一連の状態または活動に対して動作するモデルを備えるように構成される、ロボットプロセス自動化システムと、少なくとも部分的に電気グリッドから独立している資源のセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用指示に関連する履歴データセットに対して学習され、プ



ロセスに関連する現在の状態またはエンティティ情報に基づいて、動作プロセスのエネルギー割り当てのための一連の指示を出力する、ロボットプロセス自動化システムとを備える。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産施設のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインで表現されるエネルギー資源生産施設の状態または活動のセットの施設レベルのセンシングを有し、デジタルツインは、センシングされた状態または活動のセットで動作して、絶対的、正規化された、または相対的なエネルギー生産施設の社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するモデルで構成される、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の、絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、感知された一連の状態または活動に対して動作するモデルを有し、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて、動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力し、仕様の実行を容易にするためにスマートコントラクトを自動的に構成するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットに対して訓練される人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産施設のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインで表現されるエネルギー資源生産施設の状態または活動のセットの施設レベルのセンシングを有し、デジタルツインは、センシングされた状態または活動のセットで動作して、絶対的、正規化された、または相対的なエネルギー生産施設の社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するモデルで構成される、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、感知された一連の状態または活動に対して動作するモデルを有するように構成され、再生可能エネルギー資源によって動力を供給され、低い位置から高い位置へ水域を徐々に持ち上げるロックおよびポンプのセットを有するエネルギー貯蔵および水資源提供システムを有し、高い位置から水を取ることができるコミュニティまたは企業のための水資源システムに対するインターフェースと、水の移動から低い位置へ戻るエネルギーを取ることができる水力発電システムに対するインターフェースとを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産施設のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインで表されるエネルギー資源生産施設の状態または活動のセットの施設レベルのセンシングを有し、デジタルツインは、絶対的、正規化、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、センシングされた状態または活動のセット上で動作するモデルを有する構成である、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、感知された一連の状態または活動に対して動作するモデルを有し、規則またはポリシーが、エネルギー生成施設、エネルギー貯蔵施設、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットによって自動的に実装されるように、エネルギー生成、貯蔵、または消費ワークロードのセットを支配する規則またはポリシーのセットを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインに表現されるエネルギー資源生産設備の状態または活動のセットの設備レベルのセンシングを有するエネルギー資源生産設備のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインは、センシングされた状態または活動のセットに対して動作して、絶対的、正規化された、または相対的なエネルギー生産設備の社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するモデルを用いて構成される、それぞれのエネルギー資源生産設備のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、感知された一連の状態または活動に対して動作するモデルを有するように構成され、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、それぞれのエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのエネルギー生成、エネルギー貯蔵、またはエネルギー消費を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産設備のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインに表現されるエネルギー資源生産設備の状態または活動のセットの設備レベルのセンシングを有し、デジタルツインは、絶対的、正規化、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、センシングされた状態または活動のセット上で動作するモデルを有する、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、感知されたセットの状態または活動上で動作するモデルを有するように構成され、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセット上でトレーニングされ、エッジデバイス上に配置された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによるエネルギー管理を学習し、最適化し続けるように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産設備のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインで表されるエネルギー資源生産設備の状態または活動のセットの設備レベルのセンシングを有し、デジタルツインは、絶対的、正規化、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、センシングされた状態または活動のセット上で動作するモデルを備えるように構成される、それぞれのエネルギー資源生産設備のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、感知された一連の状態または活動に対して動作するモデルを有するように構成され、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、エネルギー生成設備によるエネルギー生成を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産設備のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインで表されるエネルギー資源生産設備の状態または活動のセットの設備レベルのセンシングを有し、デジタルツインは、絶対的、正規化、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、センシングされた状態または活動のセット上で動作するモデルで構成される、それぞれのエネルギー資源生産設備のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、感知された一連の状態または活動に対して動作するモデルを有するように構成され、エネルギー発電設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、エネルギー貯蔵設備によるエネルギー貯蔵を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産設備のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインで表現されるエネルギー資源生産設備の状態または活動のセットの設備レベルのセンシングを有し、デジタルツインは、絶対的、正規化、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、センシングされた状態または活動のセット上で動作するモデルを有する構成である、それぞれのエネルギー資源生産設備のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、感知された一連の状態または活動に対して動作するモデルを有するように構成され、一組のエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムとローカルデータ通信で動作する一組のエッジデバイスを有し、エッジデバイスが、エネルギー消費システムによるエネルギー消費を制御する一組の事前設定されたポリシーを自動的に実行する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産設備のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインで表されるエネルギー資源生産設備の状態または活動のセットの設備レベルのセンシングを有し、デジタルツインは、絶対的、正規化、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、センシングされた状態または活動のセット上で動作するモデルで構成される、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、感知されたセットの状態または活動に対して動作するモデルを有するように構成され、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイス上に配置された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー消費のエッジデバイスによる管理を学習し、最適化し続けるように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産設備のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインで表現されるエネルギー資源生産設備の状態または活動のセットの設備レベルのセンシングを有し、デジタルツインは、絶対的、正規化、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、センシングされた状態または活動のセット上で動作するモデルを備えるように構成される、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、感知されたセットの状態または活動に対して動作するモデルを有するように構成され、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイス上に配置された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成の



エッジデバイスによる管理を学習し、最適化し続けるように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産設備のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインで表現されるエネルギー資源生産設備の状態または活動のセットの設備レベルのセンシングを有し、デジタルツインは、絶対的、正規化、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、センシングされた状態または活動のセット上で動作するモデルを備えるように構成される、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、感知されたセットの状態または活動に対して動作するモデルを有するように構成され、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイス上に配置された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し、最適化し続けるように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産設備のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインで表現されるエネルギー資源生産設備の状態または活動のセットの設備レベルのセンシングを有し、デジタルツインは、絶対的、正規化、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、センシングされた状態または活動のセット上で動作するモデルを備えるように構成される、デジタルツインは、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、感知された一連の状態または活動に対して動作するモデルを有し、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも1つの出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれる、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセットに対して動作する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産設備のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインで表現されるエネルギー資源生産設備の状態または活動のセットの設備レベルのセンシングを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、センシングされた一組の状態または活動に対して動作して、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するモデルを有するように構成され、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって支配される一組のセンサに基づいて、一組のインフラ資産のエネルギー生成、貯蔵、または消費データを収集するための一組のエッジデバイスを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産施設のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインで表されるエネルギー資源生産施設の状態または活動のセットの施設レベルのセンシングを有し、デジタルツインは、絶対的、正規化、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、センシングされた状態または活動のセット上で動作するモデルを有する構成である、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、感知された一連の状態または活動に対して動作するモデルを有するように構成され、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費特性の組合せを決定するために、人工知能システムを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産設備のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインで表されるエネルギー資源生産設備の状態または活動のセットの設備レベルのセンシングを有し、デジタルツインは、絶対的、正規化、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、センシングされた状態または活動のセットで動作するモデルで構成される、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、感知された一連の状態または活動に対して動作するモデルを有するように構成され、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー貯蔵タイプの特性を決定するために、人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表されるエネルギー資源生産設備の状態または活動のセットの設備レベルのセンシングを有するエネルギー資源生産設備のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインは、絶対的、正規化、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、センシングされた状態または活動のセット上で動作するモデルを有するように構成される、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、感知された一連の状態または活動に対して動作するモデルを有するように構成され、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー貯蔵能力特性を決定するために、人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産設備のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインで表されるエネルギー資源生産設備の状態または活動のセットの設備レベルのセンシングを有し、デジタルツインは、絶対的、正規化、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、センシングされた状態または活動のセット上で動作するモデルを備えるように構成される、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、感知された一連の状態または活動に対して動作するモデルを有するように構成され、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー生成タイプの特性を決定するために、人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインに表現されるエネルギー資源生産設備の状態または活動のセットの設備レベルのセンシングを有するエネルギー資源生産設備のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインは、絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、センシングされた状態または活動のセット上で動作するモデルを有するように構成される、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、感知された一連の状態または活動に対して動作するモデルを有するように構成され、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー生成能力特性を決定するために、人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインに表現されるエネルギー資源生産設備の状態または活動のセットの設備レベルのセンシングを有するエネルギー資源生産設備のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインは、絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、センシングされた状態または活動のセット上で動作するモデルを有するように構成される、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、感知された一連の状態または活動に対して動作するモデルを有するように構成され、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー消費タイプの特性を決定するために、人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインに表現されるエネルギー資源生産設備の状態または活動のセットの設備レベルのセンシングを有するエネルギー資源生産設備のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインは、絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、センシングされた状態または活動のセット上で動作するモデルを有するように構成される、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、感知された一連の状態または活動に対して動作するモデルを有するように構成され、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー消費能力特性を決定するために、人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインに表現されるエネルギー資源生産設備の状態または活動のセットの設備レベルのセンシングを有するエネルギー資源生産設備のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインは、絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、センシングされた状態または



活動のセット上で動作するモデルを有するように構成される、デジタルツインは、それぞれのエネルギー資源生産設備のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、感知された状態または活動のセットに対して動作するモデルを有するように構成され、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産設備のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインで表されるエネルギー資源生産設備の状態または活動のセットの設備レベルのセンシングを有し、デジタルツインは、絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、センシングされた状態または活動のセット上で動作するモデルを有する構成である、デジタルツインは、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、感知された状態のセットまたは活動に対して動作するモデルを有するように構成され、資産が動作する環境に配置されるIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインに表現されるエネルギー資源生産設備の状態または活動のセットの設備レベルのセンシングを有するエネルギー資源生産設備のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインは、センシングされた状態または活動のセット上で動作して、絶対的、正規化、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するモデルを用いて構成される、デジタルツインは、それぞれのエネルギー資源生産設備のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、感知された一連の状態または活動に対して動作するモデルを有するように構成され、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有し、分析システムは、企業の成果を改善するために、エンティティの少なくとも1つの再構成のための推奨事項のリストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産施設のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインに表されるエネルギー資源生産施設の状態または活動のセットの施設レベルのセンシングを有し、デジタルツインは、センシングされた状態または活動のセットに対して動作して、絶対的、正規化された、または相対的なエネルギー生産施設の社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するモデルを備えるように構成される、それぞれのエネルギー資源生産設備のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、感知された一連の状態または活動に対して動作するモデルを有するように構成され、企業の運用資産全体にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有し、分析システムが、現在の市場または動作条件に基づいて、エンティティの1つに対する再構成命令を自動的に生成し、再構成されるエンティティとデータ通信するエッジデバイスに命令を渡す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産設備のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインで表現されるエネルギー資源生産設備の状態または活動のセットの設備レベルのセンシングを有し、デジタルツインは、センシングされた状態または活動のセットで動作して、絶対的、正規化された、または相対的なエネルギー生産設備の社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するモデルを有する、それぞれのエネルギー資源生産設備のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、感知された状態または活動のセットで動作するモデルを有するように構成され、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有し、分析システムが、地域の市場条件および現在の動作条件のデータセットを取り込み、エンティティの少なくとも1つを消費または貯蔵状態から生産状態に再構成するための推奨事項のリストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産施設のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインで表現されるエネルギー資源生産施設の状態または活動のセットの施設レベルのセンシングを有し、デジタルツインは、センシングされた状態または活動のセットに対して動作して、絶対的、正規化された、または相対的なエネルギー生産施設の社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するモデルを有する構成である、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、感知された一連の状態または活動に対して動作するモデルを有し、製品のローカルな需要を満たすために必要なエンティティの動作パラメータのセットを表す分析システムを有し、分析システムは、ローカルな消費地点に近接して製品を生産するためのエネルギー生産ユニットのセットを輸送するための総コストと、リモートな生産地点からローカルな消費地点まで製品を輸送するための総コストとを比較し、総コストがロケーション生産により有利な状況において、ローカル生産の推奨を出力する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産施設のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインで表現されるエネルギー資源生産施設の状態または活動のセットの施設レベルのセンシングを有し、デジタルツインは、センシングされた状態または活動のセットで動作して、絶対、正規化、または相対の少なくとも1つの指標を提供するモデルを有する構成である、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、感知された一連の状態または活動に基づいて動作するモデルを有するように構成され、資産が動作する環境に配備されるIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作する資産全体にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有し、分析システムが、追加の利用可能なエンティティを最初に配備する場所に関する推奨を提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産設備のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインで表されるエネルギー資源生産設備の状態または活動のセットの設備レベルのセンシングを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、センシングされた状態または活動のセットに対して動作して、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するモデルを有するように構成され、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産施設のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインで表されるエネルギー資源生産施設の状態または活動のセットの施設レベルのセンシングを有し、デジタルツインは、絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、センシングされた状態または活動のセット上で動作するモデルを有する構成である、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、センシングされた一連の状態または活動に対して動作するモデルを有し、エッジネットワーキングおよび計算デバイス上で、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと自動的に融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産設備のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインで表現されるエネルギー資源生産設備の状態または活動のセットの設備レベルのセンシングを有し、デジタルツインは、絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、センシングされた状態または活動のセット上で動作するモデルを有する構成である、デジタルツインは、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、感知された一連の状態または活動に対して動作するモデルを有し、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに気象データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインで表現されるエネルギー資源生産設備の状態または活動のセットの設備レベルのセンシングを有するエネルギー資源生産設備のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインは、絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、センシングされた状態または活動のセット上で動作するモデルで構成される、デジタルツインは、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1



つの指標を提供するために、感知された一連の状態または活動に対して動作するモデルを有し、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに市場データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産設備のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインで表現されるエネルギー資源生産設備の状態または活動のセットの設備レベルのセンシングを有し、デジタルツインは、絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、センシングされた状態または活動のセット上で動作するモデルを備える構成である、デジタルツインは、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、感知された一連の状態または活動に対して動作するモデルを有するように構成され、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに製造データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産施設のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインで表されるエネルギー資源生産施設の状態または活動のセットの施設レベルのセンシングを有し、デジタルツインは、絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、センシングされた状態または活動のセット上で動作するモデルを有する構成である、デジタルツインは、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、感知された一連の状態または活動に対して動作するモデルを有するように構成され、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに企業運営データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産設備のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインで表されるエネルギー資源生産設備の状態または活動のセットの設備レベルのセンシングを有し、デジタルツインは、絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、センシングされた状態または活動のセット上で動作するモデルを備える構成である、デジタルツインは、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、感知された一連の状態または活動に対して動作するモデルを有し、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに企業財務データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産設備のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインで表現されるエネルギー資源生産設備の状態または活動のセットの設備レベルのセンシングを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、センシングされた一組の状態または活動に対して動作して、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するモデルを有するように構成され、一組の非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費エンティティにわたるエネルギーの生成、貯蔵、および消費をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産施設のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインで表されるエネルギー資源生産施設の状態または活動のセットの施設レベルのセンシングを有し、デジタルツインは、絶対的、正規化、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、センシングされた状態または活動のセット上で動作するモデルを有する構成である、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、感知された一連の状態または活動に対して動作するモデルを有し、代替的な発電シナリオを反映するエネルギー発電資産の代替的な状態またはイベントパラメータを含むデータの集合に対して、エネルギー発電エンティティによるエネルギー発電をシミュレートするアルゴリズムの集合を自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー発電エンティティの集合にわたるエネルギーの発電をシミュレートするシミュレーションシステムの集合を有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産設備のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインで表現されるエネルギー資源生産設備の状態または活動のセットの設備レベルのセンシングを有し、デジタルツインは、絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、センシングされた状態または活動のセット上で動作するモデルを備える構成である、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、感知された一組の状態または活動に対して動作するモデルを有し、代替の貯蔵シナリオを反映するエネルギー貯蔵資産の代替の状態またはイベントパラメータを含む一組のデータに対して、エネルギー貯蔵エンティティによるエネルギー貯蔵をシミュレートする一組のアルゴリズムを自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー貯蔵エンティティにわたるエネルギーの貯蔵をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産施設のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインで表されるエネルギー資源生産施設の状態または活動のセットの施設レベルのセンシングを有し、デジタルツインは、センシングされた状態または活動のセット上で動作して、絶対的、正規化された、または相対的なエネルギー生産施設の社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するモデルを備えるように構成される、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、感知された一連の状態または活動に対して動作するモデルを有し、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティに対する代替状態またはイベントパラメータを含むデータの集合に対して、エネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムの集合を自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー消費エンティティの集合にわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムの集合を有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産施設のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインで表現されるエネルギー資源生産施設の状態または活動のセットの施設レベルのセンシングを有し、デジタルツインは、センシングされた状態または活動のセット上で動作して、絶対的、正規化された、または相対的なエネルギー生産施設の社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するモデルを備えるように構成される、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、感知された一連の状態または活動に対して動作するモデルを有し、代替的な消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替的な状態またはイベントパラメータを含むデータの集合に対して、エネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムの集合を自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー消費エンティティの集合にわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムの集合を有し、アルゴリズムは、エネルギーの価格またはエネルギーが消費される動作または活動の価格の変化に対してエネルギー需要がどのように応答するかを説明する需要応答モデルにアクセスする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産設備のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインで表されるエネルギー資源生産設備の状態または活動のセットの設備レベルのセンシングを有し、デジタルツインは、絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、センシングされた状態または活動のセット上で動作するモデルを備えるように構成される、デジタルツインは、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、感知された一連の状態または活動に対して動作するモデルを有するように構成され、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類の少なくとも1つを含む一連の消費属性に基づいて、消費地点へのエネルギーの種類の異種セットの送達を最適化するための一連の自律的オーケストレーションシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産施設のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインに表現されるエネルギー資源生産施設の状態または活動のセットの施設レベルのセンシングを有し、デジタルツインは、センシングされた状態または活動のセットに対して動作して、絶対的、正規化された、または相対的なエネルギー生産施設の社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するモデルを備えるように構成される、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の、絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、感知された状態または活動のセットに対して動作するモデルを有するように構成され、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類の少なくとも



1つを含む消費属性のセットに基づいて、異種のエネルギー伝送タイプのセットを介して消費地点へのエネルギーの送達を最適化するための自律的オーケストレーションシステムのセットを有し、エネルギー伝送タイプは、少なくとも1つの固定線伝送タイプおよび最後の1つの無線伝送タイプを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産施設のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインに表されるエネルギー資源生産施設の状態または活動のセットの施設レベルのセンシングを有し、デジタルツインは、センシングされた状態または活動のセットに対して動作して、絶対的、正規化された、または相対的なエネルギー生産施設の社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するモデルを備えるように構成される、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の、絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、感知された一連の状態または活動に対して動作するモデルを有するように構成され、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なポータブルエネルギーの種類の少なくとも1つを含む消費属性の集合に基づいて、消費地点へのポータブルエネルギーの種類の異種集合の送達を最適化するための自律的オーケストレーションシステムの集合を有し、ポータブルエネルギーの種類は、化学電池の種類、流体燃料の種類、および原子力電池の種類の中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産施設のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインに表されるエネルギー資源生産施設の状態または活動のセットの施設レベルのセンシングを有し、デジタルツインは、センシングされた状態または活動のセットに対して動作して、絶対的、正規化された、または相対的なエネルギー生産施設の社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するモデルを備えるように構成される、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、感知された一連の状態または活動に対して動作するモデルを有するように構成され、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーのタイプの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、異種のエネルギータイプのセットの消費地点への送達を最適化するための自律的オーケストレーションシステムのセットを有し、エネルギータイプは、送電線タイプ、ワイヤレスエネルギータイプ、およびポータブルエネルギータイプの中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産設備のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインに表されるエネルギー資源生産設備の状態または活動のセットの設備レベルのセンシングを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、センシングされた状態または活動のセットに対して動作して、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するモデルを有するように構成され、ステークホルダーエネルギーパターンに基づいて、グリッド増強リソースのセットを自動的に構成するシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産設備のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインで表されるエネルギー資源生産設備の状態または活動のセットの設備レベルのセンシングを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、センシングされた状態または活動のセットに対して動作して、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するモデルを有するように構成され、利害関係者のエネルギー消費パターンに基づいて、グリッド増強リソースのセットを自動的に構成するシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産設備のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインに表されるエネルギー資源生産設備の状態または活動のセットの設備レベルのセンシングを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、センシングされた状態または活動のセットに対して動作して、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するモデルを有するように構成され、ステークホルダエネルギー生成パターンに基づいて、グリッド増強リソースのセットを自動的に構成するシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産設備のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインに表されるエネルギー資源生産設備の状態または活動のセットの設備レベルのセンシングを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、センシングされた状態または活動のセットに対して動作し、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するモデルを有するように構成され、ステークホルダーエネルギーパターンに基づいて、市場で利用可能なグリッド増強リソースのセットを自動的に識別し、マッチングするシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産設備のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインに表されるエネルギー資源生産設備の状態または活動のセットの設備レベルのセンシングを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、センシングされた状態または活動のセットに対して動作して、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するモデルを有するように構成され、ステークホルダーエネルギーパターンに基づいて、グリッド増強リソースのセットの推奨を自動的に構成するシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産設備のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインに表されるエネルギー資源生産設備の状態または活動のセットの設備レベルのセンシングを有し、デジタルツインは、絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、センシングされた状態または活動のセット上で動作するモデルを有する、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、感知された一連の状態または活動に対して動作するモデルを有するように構成され、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに対して訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目標のセットおよび他の運用目標のセットを自動的に最適化する推奨または指示を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産設備のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインで表されるエネルギー資源生産設備の状態または活動のセットの設備レベルのセンシングを有し、デジタルツインは、センシングされた状態または活動のセット上で動作して、絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するモデルを備えるように構成される、デジタルツインは、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、センシングされた一連の状態または活動に対して動作するモデルを有するように構成され、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに対して訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセットおよび輸送目的のセットを自動的に最適化する推奨または指示を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産設備のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインで表されるエネルギー資源生産設備の状態または活動のセットの設備レベルのセンシングを有し、デジタルツインは、絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、センシングされた状態または活動のセット上で動作するモデルを有する構成である、デジタルツインは、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、センシングされた一連の状態または活動に対して動作するモデルを有するように構成され、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに対して訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目標のセットとユーザ移動目標のセットとを自動的に最適化する推奨または指示を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産施設のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインで表されるエネルギー資源生産施設の状態または活動のセットの施設レベルのセンシングを有し、デジタルツインは、絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、センシングされた状態または活動のセット上で動作するモデルを有する、デジタルツインは、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、センシングされた一連の状態または活動に対して動作するモデルを有するように構成され、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに対して訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目標のセットとイベント生産目標のセットとを自動的に最適化する推奨または指示を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産設備のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインで表現されるエネルギー資源生産設備の状態または活動のセットの設備レベルのセンシングを有し、デジタルツインは、絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供する



ために、センシングされた状態または活動のセット上で動作するモデルを有する構成である、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、感知された状態または活動のセットに対して動作するモデルを有するように構成され、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに対して訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目標のセットと移動工場の目標のセットを自動的に最適化する推奨または指示を生成する。
代替データ入力による社会的インパクトのあるエネルギー資源生産デジタルツイン

実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産施設のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインに表現されるエネルギー資源生産施設の状態または活動のセットの施設レベルのコレクションを有し、デジタルツインは、絶対的、正規化された、または相対的なエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、感知された状態または活動のセット上で動作するモデルを有するように構成される、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、感知された一連の状態または活動に対して動作するモデルを備えるように構成され、施設レベルの収集が、エネルギー生産施設の集合に関連するソーシャルメディアの投稿の集合、エネルギー生産施設の集合に関連するクラウドソーシングされたデータの集合、生産施設またはその近傍にいる個人からのウェアラブルデバイス出力の集合、および生産施設の取引に関連する取引データの集合の少なくとも1つを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産施設のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインに表現されるエネルギー資源生産施設の状態または活動のセットの施設レベルの収集を有し、デジタルツインは、感知された状態または活動のセットに対して動作して、絶対的、正規化された、または相対的なエネルギー生産施設の社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するモデルを備えるように構成される、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、感知された一連の状態または活動に対して動作するモデルを備えるように構成され、施設レベルの収集は、エネルギー生産施設の集合に関連するソーシャルメディアの投稿の集合、エネルギー生産施設の集合に関連するクラウドソーシングデータの集合の少なくとも1つを含む、生産施設またはその近傍にいる個人からのウェアラブルデバイス出力のセット、および生産施設の取引に関連する取引データのセットであって、一組の基準の遵守に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを鉱山のデジタルツインに伝達するための報告システムとを有する鉱山のためのガバナンスシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産設備のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインで表現されるエネルギー資源生産設備の状態または活動のセットの設備レベルの収集を有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、感知された状態または活動のセットに対して動作して、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するモデルを有するように構成され、施設レベルのコレクションは、エネルギー生産施設のセットに関連するソーシャルメディアの投稿のセットの少なくとも1つを含む、一組のエネルギー生産施設に関連する一組のクラウドソーシングされたデータ、一組の生産施設またはその近くにいる個人からの一組のウェアラブルデバイス出力、および一組の生産施設の取引に関連する一組の取引データを有し、一組の基準の遵守に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムであって、感知されたパラメータが、一組の労働基準の採掘作業の遵守に関連する、ガバナンスシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産設備のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインに表されるエネルギー資源生産設備の状態または活動のセットの設備レベルの収集を有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、感知された状態または活動のセットに対して動作して、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するモデルを有するように構成され、施設レベルのコレクションは、エネルギー生産施設のセットに関連するソーシャルメディアの投稿のセットの少なくとも1つを含む、一組のエネルギー生産施設に関連する一組のクラウドソースデータ、一組の生産施設またはその近くにいる個人からの一組のウェアラブルデバイス出力、および一組の生産施設の取引に関連する一組の取引データを含み、一組の基準の遵守に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有し、鉱山レベルのセンシングが、コンピュータビジョンシステムと、採掘エンティティおよび採掘動作状態のうちの少なくとも1つを認識するように訓練されたAIシステムとを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産設備のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインで表現されるエネルギー資源生産設備の状態または活動のセットの設備レベルの収集を有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、感知された状態または活動のセットに対して動作して、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するモデルを有するように構成され、施設レベルのコレクションは、エネルギー生産施設のセットに関連するソーシャルメディアの投稿のセットの少なくとも1つを含む、一組のエネルギー生産施設に関連する一組のクラウドソースデータ、一組の生産施設またはその近傍にいる個人からの一組のウェアラブルデバイス出力、および一組の生産施設の取引に関連する一組の取引データを含み、一組の基準の遵守に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有するマイニングのためのガバナンスシステムを有し、鉱山レベルのセンシングは、定義された間隔でサンプルを検査するようにオペレータに促すように構成される質量分析計システムを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産設備のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインに表されるエネルギー資源生産設備の状態または活動のセットの設備レベルの収集を有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、感知された状態または活動のセットに対して動作して、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するモデルを有するように構成され、施設レベルのコレクションは、エネルギー生産施設のセットに関連するソーシャルメディアの投稿のセットの少なくとも1つを含む、一組のエネルギー生産施設に関連する一組のクラウドソースデータ、生産施設またはその近傍にいる個人からの一組のウェアラブルデバイス出力、および生産施設の取引に関連する一組の取引データを含み、一組の基準の遵守に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有し、鉱山レベルのセンシングが、採掘された材料に関連する一組のセンシングされたパラメータを、採掘された材料を運搬するように構成されたスマートコンテナに渡す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産設備のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインで表されるエネルギー資源生産設備の状態または活動のセットの設備レベルの収集を有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、感知された状態または活動のセットに対して動作して、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するモデルを有するように構成され、施設レベルのコレクションは、エネルギー生産施設のセットに関連するソーシャルメディアの投稿のセットの少なくとも1つを含む、一組のエネルギー生産施設に関連する一組のクラウドソースデータ、一組の生産施設またはその近くにいる個人からの一組のウェアラブルデバイス出力、および一組の生産施設の取引に関連する一組の取引データを含み、一組の基準の遵守に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有するマイニングのためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、鉱山レベルのセンシングの出力がブロックチェーンベースの分散型台帳に記録される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産設備のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインに表されるエネルギー資源生産設備の状態または活動のセットの設備レベルの収集を有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、感知された状態または活動のセットに対して動作して、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するモデルを有するように構成され、施設レベルのコレクションは、エネルギー生産施設のセットに関連するソーシャルメディアの投稿のセットの少なくとも1つを含む、一組のエネルギー生産施設に関連する一組のクラウドソースデータ、一組の生産施設またはその近傍にいる個人からの一組のウェアラブルデバイス出力、および一組の生産施設の取引に関連する一組の取引データを有し、一組の基準の遵守に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを備え、鉱山レベルのセンシングは、結果を鉱山のデジタルツインにレンダリングするように構成された地中貫通センシングシステムを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産設備のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインに表されるエネルギー資源生産設備の状態または活動のセットの設備レベルのコレクションを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、感知された状態または活動のセットに対して動作して、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するモデルを有するように構成され、施設レベルのコレクションは、エネルギー生産施設のセットに関連するソーシャルメディアの投稿のセットの少なくとも1つを含む、一組のエネルギ



ー生産施設に関連する一組のクラウドソースデータ、一組の生産施設またはその近くにいる個人からの一組のウェアラブルデバイス出力、および一組の生産施設の取引に関連する一組の取引データを有し、一組の基準の遵守に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムであって、感知されたパラメータが、一組の課税基準の採掘作業の遵守に関連する、ガバナンスシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産設備のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインに表されるエネルギー資源生産設備の状態または活動のセットの設備レベルの収集を有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、感知された状態または活動のセットに対して動作して、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するモデルを有するように構成され、施設レベルのコレクションは、エネルギー生産施設のセットに関連するソーシャルメディアの投稿のセットの少なくとも1つを含む、一組のエネルギー生産施設に関連する一組のクラウドソース化されたデータ、一組の生産施設またはその近傍の個人からの一組のウェアラブルデバイス出力、および一組の生産施設の取引に関連する一組の取引データを有し、一組の基準の遵守に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムであって、感知されたパラメータが、一組の労働基準の採掘作業の遵守に関連し、感知されたパラメータが、採掘作業に参加する個人によって着用される一組のウェアラブルデバイスからのパラメータを含む、ガバナンスシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産設備のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインに表されるエネルギー資源生産設備の状態または活動のセットの設備レベルの収集を有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、感知された状態または活動のセットに対して動作して、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するモデルを有するように構成され、施設レベルのコレクションは、エネルギー生産施設のセットに関連するソーシャルメディアの投稿のセットの少なくとも1つを含む、一組のエネルギー生産施設に関連する一組のクラウドソースデータ、一組の生産施設またはその近傍にいる個人からの一組のウェアラブルデバイス出力、および一組の生産施設の取引に関連する一組の取引データを有し、一組の基準の遵守に関連する一組のパラメータのコンテナレベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘材料のガバナンスシステムであって、感知されたパラメータが、一組のコンテナ開封イベント、一組のコンテナ閉鎖イベント、一組のコンテナ移動イベント、およびコンテナが曝される一組の環境条件のうちの少なくとも1つを示す、ガバナンスシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産設備のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインに表されるエネルギー資源生産設備の状態または活動のセットの設備レベルのコレクションを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、感知された状態または活動のセットに対して動作して、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するモデルを有するように構成され、施設レベルのコレクションは、エネルギー生産施設のセットに関連するソーシャルメディアの投稿のセットの少なくとも1つを含む、一組のエネルギー生産施設に関連する一組のクラウドソースデータと、一組の生産施設またはその近くにいる個人からの一組のウェアラブルデバイス出力と、一組の生産施設の取引に関連する一組の取引データとを含み、鉱山内の一組のセンサによって検出される一組の採掘作業イベントを記録する分散型台帳を有する採掘作業のためのガバナンスシステムと一組の採掘者のウェアラブルデバイス、または一組の採掘物のためのスマートコンテナ上に配置された一組のセンサ、および一組の所有者、一組のオペレータ、一組のサービスプロバイダ、または一組の政府機関の間でイベントに基づいて収益を配分するスマートコントラクトシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産施設のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインで表されるエネルギー資源生産施設の状態または活動のセットの施設レベルの収集を有し、デジタルツインは、感知された状態または活動のセット上で動作して、絶対的、正規化された、または相対的なエネルギー生産施設の社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するモデルを備えるように構成される、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、感知された一連の状態または活動に対して動作するモデルを有するように構成され、施設レベルの収集が、エネルギー生産施設の集合に関連するソーシャルメディアの投稿の集合、エネルギー生産施設の集合に関連するクラウドソーシングされたデータの集合、生産施設にいる、または生産施設の近くにいる個人からのウェアラブルデバイス出力の集合、および生産施設の取引に関連する取引データの集合の少なくとも1つを含み、エッジデバイスの集合にリンクされるか、またはエッジデバイスの集合によって管理される、エネルギーを使用するエンティティの集合の炭素生成または排出の認識を維持するように構成されたエッジデバイスの集合を有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力とエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションと管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー資源生産施設のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインで表現されるエネルギー資源生産施設の状態または活動のセットの施設レベルの収集を有し、デジタルツインは、絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、感知された状態または活動のセット上で動作するモデルを有するように構成される、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、感知された一連の状態または活動に対して動作するモデルを有するように構成され、施設レベルの収集が、エネルギー生産施設の集合に関連するソーシャルメディアの投稿の集合、エネルギー生産施設の集合に関連するクラウドソーシングされたデータの集合、生産施設にいる、または生産施設の近くにいる個人からのウェアラブルデバイス出力の集合、および生産施設の取引に関連する取引データの集合の少なくとも1つを含み、エッジデバイスの集合にリンクされるか、またはエッジデバイスの集合によって支配される、エネルギーを使用するエンティティの集合の炭素排出をシミュレートするように構成されたエッジデバイスの集合を有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産施設のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインで表現されるエネルギー資源生産施設の状態または活動のセットの施設レベルの収集を有し、デジタルツインは、感知された状態または活動のセットで動作して、絶対的、正規化された、または相対的なエネルギー生産施設の社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するモデルを備えるように構成される、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、感知された一連の状態または活動に対して動作するモデルを有するように構成され、施設レベルの収集が、エネルギー生産施設の集合に関連するソーシャルメディアの投稿の集合、エネルギー生産施設の集合に関連するクラウドソーシングされたデータの集合、生産施設にいる、または生産施設の近くにいる個人からのウェアラブルデバイス出力の集合、および生産施設の取引に関連する取引データの集合の少なくとも1つを含み、エッジデバイスの集合にリンクされるか、またはエッジデバイスの集合によって支配されるエネルギー生成システムの集合の炭素生成をシミュレートするように構成されたエッジデバイスの集合を有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産設備のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインで表されるエネルギー資源生産設備の状態または活動のセットの設備レベルのコレクションを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、感知された状態または活動のセットに対して動作して、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するモデルを有するように構成され、施設レベルのコレクションは、エネルギー生産施設のセットに関連するソーシャルメディアの投稿のセットの少なくとも1つを含む、エネルギー生産施設の集合に関連するクラウドソーシングされたデータの集合、生産施設にいるまたは生産施設の近くにいる個人からのウェアラブルデバイス出力の集合、および生産施設の取引に関連する取引データの集合であって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果の集合について訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータ集合について動作して、定義されたドメインにおける移動体エネルギー需要および固定エネルギー需要を満足させるための推奨される動作パラメータの集合を提供する人工知能システムを有する、人工知能システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産設備のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインに表されるエネルギー資源生産設備の状態または活動のセットの設備レベルの収集を有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、感知された状態または活動のセットに対して動作して、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するモデルを有するように構成され、施設レベルのコレクションは、エネルギー生産施設のセットに関連するソーシャルメディアの投稿のセットの少なくとも1つを含む、一組のエネルギー生産施設に関連する一組のクラウドソースデータ、生産施設にいるまたは生産施設の近くにいる個人からの一組のウェアラブルデバイス出力、および生産施設の取引に関連する一組の取引データであって、一組のエネルギー生成、貯蔵、および消費結果について訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセット



について動作して、定義されたドメインにおける移動体エネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータ一組を提供する人工知能システムを有し、推奨される動作パラメータ一組は、一組のエンティティの消費仕様を含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産設備のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインに表されるエネルギー資源生産設備の状態または活動のセットの設備レベルの収集を有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、感知された状態または活動のセットに対して動作して、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するモデルを有するように構成され、施設レベルのコレクションは、エネルギー生産施設のセットに関連するソーシャルメディアの投稿のセットの少なくとも1つを含む、一組のエネルギー生産施設に関連する一組のクラウドソースデータ、生産施設にいるまたは生産施設の近くにいる個人からの一組のウェアラブルデバイス出力、および生産施設の取引に関連する一組の取引データであって、一組のエネルギー生成、貯蔵、および消費結果について訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットについて動作して、定義されたドメインにおける移動体エネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータ一組を提供する人工知能システムを有し、推奨される動作パラメータ一組は、一組のエンティティの貯蔵仕様を含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産設備のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインに表されるエネルギー資源生産設備の状態または活動のセットの設備レベルの収集を有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、感知された状態または活動のセットに対して動作して、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するモデルを有するように構成され、施設レベルのコレクションは、エネルギー生産施設のセットに関連するソーシャルメディアの投稿のセットの少なくとも1つを含む、一組のエネルギー生産施設に関連する一組のクラウドソースデータ、生産施設にいるまたは生産施設の近くにいる個人からの一組のウェアラブルデバイス出力、および生産施設の取引に関連する一組の取引データであって、一組のエネルギー生成、貯蔵、および消費結果について訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットについて動作して、定義されたドメインにおける移動体エネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータ一組を提供する人工知能システムを有し、推奨される動作パラメータ一組は、エンティティの一組についての生成仕様を含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産施設のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインに表されるエネルギー資源生産施設の状態または活動のセットの施設レベルの収集を有し、デジタルツインは、絶対的、正規化、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、感知された状態または活動のセット上で動作するモデルを備えるように構成される、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の、絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、感知された状態または活動のセットに対して動作するモデルを備えるように構成され、施設レベルの収集が、エネルギー生産施設のセットに関連するソーシャルメディア投稿のセット、エネルギー生産施設のセットに関連するクラウドソースデータのセットの少なくとも1つを含む、生産施設またはその近傍にいる個人からのウェアラブルデバイス出力一式、および生産施設の取引に関する取引データ一式を含み、エネルギー生成、貯蔵および消費の結果一式について訓練され、現在のエネルギー生成のデータセットで動作する人工知能システムを有する、動作パラメータの推奨セットは、利用可能なエネルギーの種類のセットの中でエネルギーの種類を指定する、エンティティのセットに対する消費仕様、エネルギー貯蔵仕様、またはエネルギー生成仕様の少なくとも1つを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産施設のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインに表現されるエネルギー資源生産施設の状態または活動のセットの施設レベルの収集を有し、デジタルツインは、感知された状態または活動のセットに対して動作して、絶対的、正規化された、または相対的なエネルギー生産施設の社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するモデルを用いて構成される、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、感知された一連の状態または活動に対して動作するモデルを備えるように構成され、施設レベルの収集が、エネルギー生産施設の集合に関連するソーシャルメディアの投稿の集合、エネルギー生産施設の集合に関連するクラウドソーシングデータの集合の少なくとも1つを含む、生産施設またはその近傍にいる個人からのウェアラブルデバイス出力のセット、および生産施設の取引に関する取引データのセットであって、定義されたドメイン内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、取引データのセット。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産施設のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインに表現されるエネルギー資源生産施設の状態または活動のセットの施設レベルの収集を有し、デジタルツインは、感知された状態または活動のセットに対して動作して、絶対的、正規化された、または相対的なエネルギー生産施設の社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するモデルを備えるように構成される、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、感知された一連の状態または活動に対して動作するモデルを備えるように構成され、施設レベルの収集が、エネルギー生産施設の集合に関連するソーシャルメディアの投稿の集合、エネルギー生産施設の集合に関連するクラウドソーシングデータの集合の少なくとも1つを含む、生産施設またはその近傍にいる個人からのウェアラブルデバイス出力のセット、および生産施設の取引に関する取引データのセットであって、定義された地理内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、取引データのセット。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産施設のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインに表現されるエネルギー資源生産施設の状態または活動のセットの施設レベルの収集を有し、デジタルツインは、感知された状態または活動のセットに対して動作して、絶対的、正規化された、または相対的なエネルギー生産施設の社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するモデルを備えるように構成される、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、感知された状態または活動の集合に対して動作するモデルを用いて構成され、施設レベルの収集が、エネルギー生産施設の集合に関連するソーシャルメディアの投稿の集合、エネルギー生産施設の集合に関連するクラウドソーシングデータの集合、生産施設またはその近傍にいる個人からのウェアラブルデバイス出力の集合の少なくとも1つを含む、および、生産設備の取引に関連し、稼働資産の定義されたフリート内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する取引データのセット。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産施設のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインに表現されるエネルギー資源生産施設の状態または活動のセットの施設レベルの収集を有し、デジタルツインは、絶対的、正規化された、または相対的なエネルギー生産施設の社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、感知された状態または活動のセット上で動作するモデルを備えるように構成される、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、感知された一連の状態または活動に対して動作するモデルを有するように構成され、施設レベルの収集が、エネルギー生産施設の集合に関連するソーシャルメディアの投稿の集合、エネルギー生産施設の集合に関連するクラウドソーシングされたデータの集合、生産施設にいる、または生産施設の近くにいる個人からのウェアラブルデバイス出力の集合、および生産施設の取引に関連する取引データの集合の少なくとも1つを含み、エンティティによってサポートされる製品の集合に対する履歴、現在、および予測エネルギー需要パラメータの集合を動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力とエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションと管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー資源生産施設のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインに表現されるエネルギー資源生産施設の状態または活動のセットの施設レベルの収集を有し、デジタルツインは、絶対的、正規化された、または相対的なエネルギー生産施設の社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、感知された状態または活動のセット上で動作するモデルを備えるように構成される、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、感知された一連の状態または活動に対して動作するモデルを有するように構成され、施設レベルの収集が、エネルギー生産施設の集合に関連するソーシャルメディアの投稿の集合、エネルギー生産施設の集合に関連するクラウドソーシングされたデータの集合、生産施設にいる、または生産施設の近くにいる個人からのウェアラブルデバイス出力の集合、および生産施設の取引に関連する取引データの集合の少なくとも1つを含み、定義された地理的領域内のモビリティリソースの集合に対する履歴、現在、および予測エネルギー需要パラメータの集合を動的に維



持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産施設のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインに表されるエネルギー資源生産施設の状態または活動のセットの施設レベルの収集を有し、デジタルツインは、感知された状態または活動のセットに対して動作して、絶対的、正規化された、または相対的なエネルギー生産施設の社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するモデルを備えるように構成される、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、感知された一連の状態または活動に対して動作するモデルを備えるように構成され、施設レベルの収集が、エネルギー生産施設の集合に関連するソーシャルメディアの投稿の集合、エネルギー生産施設の集合に関連するクラウドソーシングデータの集合の少なくとも1つを含む、生産施設またはその近傍にいる個人からのウェアラブルデバイス出力のセット、および生産施設の取引に関する取引データのセットであって、定義されたドメイン内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、取引データのセット。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産施設のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインに表現されるエネルギー資源生産施設の状態または活動のセットの施設レベルの収集を有し、デジタルツインは、感知された状態または活動のセットに対して動作して、絶対的、正規化された、または相対的なエネルギー生産施設の社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するモデルを備えるように構成される、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つを提供するために、感知された一連の状態または活動に対して動作するモデルを有するように構成され、施設レベルの収集が、エネルギー生産施設の集合に関連するソーシャルメディアの投稿の集合、エネルギー生産施設の集合に関連するクラウドソーシングされたデータの集合、生産施設にいる、または生産施設の近くにいる個人からのウェアラブルデバイス出力の集合、および生産施設の取引に関連する取引データの集合の少なくとも1つを含み、定義されたドメイン内のモバイルエンティティの集合および固定エンティティの集合に対する過去のエネルギー需要パラメータの集合を動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産施設のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインに表されるエネルギー資源生産施設の状態または活動のセットの施設レベルの収集を有し、デジタルツインは、感知された状態または活動のセットに対して動作して、絶対的、正規化された、または相対的なエネルギー生産施設の社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するモデルを備えるように構成される、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つを提供するために、感知された一連の状態または活動に対して動作するモデルを有するように構成され、施設レベルの収集が、エネルギー生産施設の集合に関連するソーシャルメディアの投稿の集合、エネルギー生産施設の集合に関連するクラウドソーシングされたデータの集合、生産施設または生産施設の近くにいる個人からのウェアラブルデバイス出力の集合、および生産施設の取引に関連する取引データの集合の少なくとも1つを含み、定義されたドメイン内のモバイルエンティティの集合および固定エンティティの集合に対する現在のエネルギー需要パラメータの集合を動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産設備のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインに表されるエネルギー資源生産設備の状態または活動のセットの設備レベルの収集を有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、感知された状態または活動のセットに対して動作して、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するモデルを有するように構成され、施設レベルのコレクションは、エネルギー生産施設のセットに関連するソーシャルメディアの投稿のセットの少なくとも1つを含む、一組のエネルギー生産施設に関連する一組のクラウドソースデータ、生産施設またはその近傍にいる個人からの一組のウェアラブルデバイス出力、および生産施設の取引に関連する一組の取引データを含み、定義されたドメイン内の一組のモバイルエンティティおよび一組の固定エンティティの現在のエネルギー需要パラメータを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーの種類の一組を表す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産施設のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインで表されるエネルギー資源生産施設の状態または活動のセットの施設レベルの収集を有し、デジタルツインは、感知された状態または活動のセットで動作して、絶対、正規化、または相対の少なくとも1つの指標を提供するモデルを備える構成である、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つを提供するために、感知された一連の状態または活動に対して動作するモデルを有するように構成され、施設レベルの収集が、エネルギー生産施設の集合に関連するソーシャルメディアの投稿の集合、エネルギー生産施設の集合に関連するクラウドソーシングされたデータの集合、生産施設にいる、または生産施設の近くにいる個人からのウェアラブルデバイス出力の集合、および生産施設の取引に関連する取引データの集合の少なくとも1つを含み、定義されたドメイン内のモバイルエンティティの集合および固定エンティティの集合に対する予測エネルギー需要パラメータの集合を動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産設備のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインに表されるエネルギー資源生産設備の状態または活動のセットの設備レベルの収集を有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、感知された状態または活動のセットに対して動作して、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するモデルを有するように構成され、施設レベルのコレクションは、エネルギー生産施設のセットに関連するソーシャルメディアの投稿のセットの少なくとも1つを含む、一組のエネルギー生産施設に関連する一組のクラウドソースデータ、一組の生産施設またはその近傍にいる個人からの一組のウェアラブルデバイス出力、および一組の生産施設の取引に関連する一組の取引データを含み、定義されたドメイン内の一組のモバイルエンティティおよび一組の固定エンティティの履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプを表す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産設備のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインで表されるエネルギー資源生産設備の状態または活動のセットの設備レベルの収集を有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、感知された状態または活動のセットに対して動作して、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するモデルを有するように構成され、施設レベルのコレクションは、エネルギー生産施設のセットに関連するソーシャルメディアの投稿のセットの少なくとも1つを含む、エネルギー生産施設の集合に関連するクラウドソーシングされたデータの集合、生産施設にいる又は生産施設の近くにいる個人からのウェアラブルデバイス出力の集合、及び生産施設の取引に関連する取引データの集合であって、定義されたドメイン内のエンティティの集合に対する現在及び予測エネルギー需要パラメータの集合を動的に維持し、現在及び予測エネルギー需要パラメータの間の差異を表すデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、データの集合を含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産施設のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインで表現されるエネルギー資源生産施設の状態または活動のセットの施設レベルの収集を有し、デジタルツインは、感知された状態または活動のセットで動作して、絶対、正規化、または相対の少なくとも1つの指標を提供するモデルを備える構成である、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、感知された一連の状態または活動に対して動作するモデルを用いて構成され、施設レベルの収集が、エネルギー生産施設の集合に関連するソーシャルメディアの投稿の集合、エネルギー生産施設の集合に関連するクラウドソーシングされたデータの集合、生産施設にいる、または生産施設の近くにいる個人からのウェアラブルデバイス出力の集合、および生産施設の取引に関連する取引データの集合の少なくとも1つを含み、地域の需要要件に対して構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムの集合を有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産設備のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインで表されるエネルギー資源生産設備の状態または活動のセットの設備レベルのコレクションを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、感知された状態または活動のセットに対して動作して、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するモデルを有するように構成され、施設レベルのコレクションは、エネルギー生産施設のセットに関連するソーシャルメディアの投稿のセットの少なくと



も1つを含む、一組のエネルギー生産施設に関連する一組のクラウドソースデータ、一組の生産施設またはその近傍にいる個人からの一組のウェアラブルデバイス出力、および一組の生産施設の取引に関連する一組の取引データを含み、一組のハードウェアインターフェースを有し、一組のハードウェアインターフェースは、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、化学電池によって従来給電されるシステムに供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池用のレセプタクルに適合するように構成されるハウジング内に、非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産設備のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインに表されるエネルギー資源生産設備の状態または活動のセットの設備レベルの収集を有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、感知された状態または活動のセットに対して動作して、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するモデルを有するように構成され、施設レベルのコレクションは、エネルギー生産施設のセットに関連するソーシャルメディアの投稿のセットの少なくとも1つを含む、一組のエネルギー生産施設に関連する一組のクラウドソースデータ、一組の生産施設またはその近傍にいる個人からの一組のウェアラブルデバイス出力、および一組の生産施設の取引に関連する一組の取引データを含み、一組の電気インターフェースを有し、一組の電気インターフェースは、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成され、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、さもなければ化学電池によって電力が供給されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給することができる。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産設備のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインで表されるエネルギー資源生産設備の状態または活動のセットの設備レベルの収集を有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、感知された状態または活動のセットに対して動作して、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するモデルを有するように構成され、施設レベルのコレクションは、エネルギー生産施設のセットに関連するソーシャルメディアの投稿のセットの少なくとも1つを含む、エネルギー生産施設の集合に関連するクラウドソーシングデータの集合、生産施設またはその近傍にいる個人からのウェアラブルデバイス出力の集合および、生産設備の取引に関連する一組の取引データであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、さもなければ化学電池によって電力が供給されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給することができ、非化学エネルギー貯蔵システムの制御がデータインターフェースを通じて提供されることができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成された非化学エネルギー貯蔵システムに対する一組のデータインターフェースを有する、一組のデータインターフェースを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産設備のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインで表されるエネルギー資源生産設備の状態または活動のセットの設備レベルの収集を有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、感知された状態または活動のセットに対して動作して、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するモデルを有するように構成され、施設レベルのコレクションは、エネルギー生産施設のセットに関連するソーシャルメディアの投稿のセットの少なくとも1つを含む、エネルギー生産施設の集合に関連するクラウドソーシングデータの集合、生産施設またはその近傍にいる個人からのウェアラブルデバイス出力の集合と、生産設備の取引に関連する一組の取引データと、を有し、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、さもなければ化学電池によって電力供給されるであろうオペレーティングシステムに電力供給され得るように、かつ、非化学エネルギー貯蔵システムの制御が、電力供給されるシステムからの又は電力供給されるシステムに関する一組の入力の検出に基づいて自律制御システムによって実行されるように、指定されたサイズ及び形状を有する化学電池を収めるように構成された空間内に収まるように構成された非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産設備のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインに表されるエネルギー資源生産設備の状態または活動のセットの設備レベルの収集を有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、感知された状態または活動のセットに対して動作して、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するモデルを有するように構成され、施設レベルのコレクションは、エネルギー生産施設のセットに関連するソーシャルメディアの投稿のセットの少なくとも1つを含む、エネルギー生産施設の集合に関連するクラウドソーシングデータの集合、生産施設またはその近傍にいる個人からのウェアラブルデバイス出力の集合、および生産施設の取引に関連する取引データの集合を有し、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギー生成システムの集合を有し、集合内のモジュール式ユニットが、風力発電、水力発電、原子力発電、および太陽光発電の中から選択される複数の種類のエネルギー生成能力を有するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産設備のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインに表されるエネルギー資源生産設備の状態または活動のセットの設備レベルの収集を有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、感知された状態または活動のセットに対して動作して、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するモデルを有するように構成され、施設レベルのコレクションは、エネルギー生産施設のセットに関連するソーシャルメディアの投稿のセットの少なくとも1つを含む、一組のエネルギー生産施設に関連する一組のクラウドソースデータ、生産施設またはその近傍にいる個人からの一組のウェアラブルデバイス出力、および生産施設の取引に関連する一組の取引データを有し、地域の需要要件に合わせて構成可能な一組のモジュール式分散型エネルギーシステムを有し、モジュール式システムが、原子力電池、燃料電池、化学電池、重力ベースの貯蔵システム、流体圧縮システム、および熱エネルギー貯蔵システムの中から選択される複数のエネルギー貯蔵タイプを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産設備のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインに表されるエネルギー資源生産設備の状態または活動のセットの設備レベルの収集を有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、感知された状態または活動のセットに対して動作して、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するモデルを有するように構成され、施設レベルのコレクションは、エネルギー生産施設のセットに関連するソーシャルメディアの投稿のセットの少なくとも1つを含む、エネルギー生産施設の集合に関連するクラウドソーシングされたデータの集合、生産施設またはその近傍にいる個人からのウェアラブルデバイス出力の集合、および生産施設の取引に関連する取引データの集合であって、地域の需要要件を満たすように構成可能なモジュール式分散型エネルギーシステムの集合の位置決めに関する推奨を自動的に生成するために、エネルギー需要に関連する監視された地域の市場条件のデータ集合上で動作する人工知能システムを有する、データ集合。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産設備のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインで表されるエネルギー資源生産設備の状態または活動のセットの設備レベルのコレクションを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、感知された状態または活動のセットに対して動作して、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するモデルを有するように構成され、施設レベルのコレクションは、エネルギー生産施設のセットに関連するソーシャルメディアの投稿のセットの少なくとも1つを含む、エネルギー生産施設の集合に関連するクラウドソーシングされたデータの集合、生産施設またはその近傍にいる個人からのウェアラブルデバイス出力の集合、および生産施設の取引に関連する取引データの集合であって、地域の需要要件を満たすように構成可能なモジュール式分散型エネルギーシステムの集合の使用に関する推奨を自動的に生成するために、エネルギー需要に関連する監視された地域の市場条件のデータ集合上で動作する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産設備のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインで表されるエネルギー資源生産設備の状態または活動のセットの設備レベルのコレクションを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、感知された状態または活動のセットに対して動作して、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するモデルを有するように構成され、施設レベルのコレクションは、エネルギー生産施設のセットに関連するソーシャルメディアの投稿のセットの少なくとも1つを含む、エネルギー生産施設の集合に関連するクラウドソーシングデータの集合、生産施設またはその近傍にいる個人からのウェアラブルデバイス出力の集合、および生産施設の取引に関連する取引データの集合であって、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムの集合、オフグリッドエネルギー需要の集合、および分散型エネルギーシステムとオフグリッドエネルギー需要との間の関係の集合を



表すデジタルツインの集合を有する、デジタルツインの集合を有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産設備のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインで表現されるエネルギー資源生産設備の状態または活動のセットの設備レベルの収集を有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、感知された状態または活動のセットに対して動作して、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するモデルを有するように構成され、施設レベルのコレクションは、エネルギー生産施設のセットに関連するソーシャルメディアの投稿のセットの少なくとも1つを含む、一組のエネルギー生産施設に関連する一組のクラウドソースデータ、生産施設またはその近傍にいる個人からの一組のウェアラブルデバイス出力、および生産施設の取引に関連する一組の取引データであって、各々がエネルギーを消費するようにもエネルギーを使用するようにも構成可能である、一組の分散システムの構成に関する推奨を生成するために、監視されたローカル条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、推奨は、ローカル条件に基づいて、どの位置のどのユニットがエネルギーを生産または消費するように構成されるべきかを示す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産設備のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインで表されるエネルギー資源生産設備の状態または活動のセットの設備レベルの収集を有し、デジタルツインは、絶対的、正規化、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、感知された状態または活動のセット上で動作するモデルで構成される、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の、絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、感知された状態または活動のセットに対して動作するモデルを備えるように構成され、施設レベルの収集が、エネルギー生産施設のセットに関連するソーシャルメディア投稿のセット、エネルギー生産施設のセットに関連するクラウドソースデータのセットの少なくとも1つを含む、生産施設またはその近傍にいる個人からのウェアラブルデバイス出力のセット、および生産施設の取引に関連し、エネルギー消費エンティティのセット、エネルギー生成エンティティのセット、エネルギー貯蔵エンティティのセットの動作パラメータおよび現在の状態情報を表すデジタルツインを有する取引データのセット、ここで、デジタルツインは、エンティティの少なくともサブセットに対する目標状態のセットを指示するためのユーザとの対話を容易にし、ユーザとの対話に応じて、エンティティの目標状態を求めるために、表現されたエンティティの少なくとも1つの動作状態の変更をもたらす指示がデジタルツインシステムから送信される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力とエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションと管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー資源生産施設のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインに表現されるエネルギー資源生産施設の状態または活動のセットの施設レベルの収集を有し、デジタルツインは、絶対的、正規化された、または相対的なエネルギー生産施設の社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、感知された状態または活動のセットで動作するモデルを備えるように構成される、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、感知された一連の状態または活動に対して動作するモデルを備えるように構成され、施設レベルの収集が、エネルギー生産施設の集合に関連するソーシャルメディアの投稿の集合、エネルギー生産施設の集合に関連するクラウドソーシングデータの集合の少なくとも1つを含む、生産施設またはその近傍にいる個人からのウェアラブルデバイス出力のセット、および生産施設の取引に関する取引データのセットであって、現在のローカル市場データに基づいて、構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを自動的に構成するために、過去のローカル市場入力データとのオペレータ対話のセットに基づいて訓練されたロボットプロセス自動化システムを有する、ロボットプロセス自動化システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産設備のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインで表されるエネルギー資源生産設備の状態または活動のセットの設備レベルの収集を有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、感知された状態または活動のセットに対して動作して、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するモデルを有するように構成され、施設レベルのコレクションは、エネルギー生産施設のセットに関連するソーシャルメディアの投稿のセットの少なくとも1つを含む、一組のエネルギー生産施設に関連する一組のクラウドソースデータ、生産施設またはその近傍にいる個人からの一組のウェアラブルデバイス出力、および生産施設の取引に関連する一組の取引データであって、少なくとも部分的に電気グリッドから独立している一組の資源を含む動作プロセスに必要なエネルギーのパターンを理解し、動作プロセスを可能にするためにエネルギー生成、貯蔵、または消費を提供するための一組の動作パラメータを出力するように構成される人工知能システムを有する、人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産設備のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインに表されるエネルギー資源生産設備の状態または活動のセットの設備レベルの収集を有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、感知された状態または活動のセットに対して動作して、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するモデルを有するように構成され、施設レベルのコレクションは、エネルギー生産施設のセットに関連するソーシャルメディアの投稿のセットの少なくとも1つを含む、エネルギー生産施設の集合に関連するクラウドソーシングデータの集合、生産施設またはその近傍にいる個人からのウェアラブルデバイス出力の集合、および生産施設の取引に関連する取引データの集合であって、少なくとも部分的に電気グリッドから独立している資源の集合を含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データ集合に対して訓練され、動作プロセスのエネルギーパターンを理解し、動作プロセスのエネルギー需要パターンの予測を出力する人工知能システムを有する、人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産設備のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインに表されるエネルギー資源生産設備の状態または活動のセットの設備レベルの収集を有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、感知された状態または活動のセットに対して動作して、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するモデルを有するように構成され、施設レベルのコレクションは、エネルギー生産施設のセットに関連するソーシャルメディアの投稿のセットの少なくとも1つを含む、エネルギー生産施設の集合に関連するクラウドソーシングデータの集合、生産施設にいるまたは生産施設の近くにいる個人からのウェアラブルデバイス出力の集合、および生産施設の取引に関連する取引データの集合であって、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから操作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立している資源の集合を含む操作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練される人工知能システムを有する、人工知能システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産設備のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインに表されるエネルギー資源生産設備の状態または活動のセットの設備レベルの収集を有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、感知された状態または活動のセットに対して動作して、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するモデルを有するように構成され、施設レベルのコレクションは、エネルギー生産施設のセットに関連するソーシャルメディアの投稿のセットの少なくとも1つを含む、エネルギー生産施設の集合に関連するクラウドソース化されたデータの集合、生産施設にいる、または生産施設の近くにいる個人からのウェアラブルデバイス出力の集合、および生産施設の取引に関連する取引データの集合であって、少なくとも部分的に電気グリッドから独立している資源の集合を含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データ集合に対して訓練され、動作プロセスのエネルギーパターンを理解し、現在の状態または実体情報に基づいて動作プロセスのエネルギー要件の予測を出力する人工知能システムを有する、人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産設備のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインで表現されるエネルギー資源生産設備の状態または活動のセットの設備レベルの収集を有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、感知された状態または活動のセットに対して動作して、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するモデルを有するように構成され、施設レベルのコレクションは、エネルギー生産施設のセットに関連するソーシャルメディアの投稿のセットの少なくとも1つを含む、一組のエネルギー生産施設に関連する一組のクラウドソースデータ、生産施設またはその近傍にいる個人からの一組のウェアラブルデバイス出力、および生産施設の取引に関連する一組の取引データであって、一組の履歴結果に基づいて操作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力するために、少なくとも部分的に電気グリッドから独立している一組の資源を含む操作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットに対して訓練される人工知能システムを有する、一組の人工知能システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産設備のセットのデジタルツインを有し、



デジタルツインに表されるエネルギー資源生産設備の状態または活動のセットの設備レベルの収集を有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、感知された状態または活動のセットに対して動作して、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するモデルを有するように構成され、施設レベルのコレクションは、エネルギー生産施設のセットに関連するソーシャルメディアの投稿のセットの少なくとも1つを含む、エネルギー生産施設の集合に関連するクラウドソーシングデータの集合、生産施設にいるまたは生産施設の近くにいる個人からのウェアラブルデバイス出力の集合、および生産施設の取引に関連する取引データの集合の少なくとも1つを含み、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから操作プロセスを認識するために、少なくとも部分的に電気グリッドから独立している資源の集合を含む操作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、操作プロセスのプロセスステップをステップごとのエネルギー生成、貯蔵、または消費情報とともに分散台帳に記録する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産設備のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインで表現されるエネルギー資源生産設備の状態または活動のセットの設備レベルの収集を有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、感知された状態または活動のセットに対して動作して、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するモデルを有するように構成され、施設レベルのコレクションは、エネルギー生産施設のセットに関連するソーシャルメディアの投稿のセットの少なくとも1つを含む、エネルギー生産施設の集合に関連するクラウドソース化されたデータの集合、生産施設またはその近傍にいる個人からのウェアラブルデバイス出力の集合、および生産施設の取引に関連する取引データの集合と、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースの集合を含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用指示に関連する履歴データ集合に対して訓練され、プロセスに関連する現在の状態またはエンティティ情報に基づいて、動作プロセスのエネルギー割り当てのための指示の集合を出力するロボットプロセス自動化システムと、を含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産設備のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインに表されるエネルギー資源生産設備の状態または活動のセットの設備レベルの収集を有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、感知された状態または活動のセットに対して動作して、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するモデルを有するように構成され、施設レベルのコレクションは、エネルギー生産施設のセットに関連するソーシャルメディアの投稿のセットの少なくとも1つを含む、エネルギー生産施設の集合に関連するクラウドソース化されたデータの集合、生産施設にいる、または生産施設の近くにいる個人からのウェアラブルデバイス出力の集合、および生産施設の取引に関連する取引データの集合のうちの少なくとも1つを含み、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて、動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力し、仕様の実行を容易にするためにスマートコントラクトを自動的に構成するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースの集合を含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データ集合で訓練される人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産設備のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインで表されるエネルギー資源生産設備の状態または活動のセットの設備レベルのコレクションを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、感知された状態または活動のセットに対して動作して、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するモデルを有するように構成され、施設レベルのコレクションは、エネルギー生産施設のセットに関連するソーシャルメディアの投稿のセットの少なくとも1つを含む、エネルギー生産施設の集合に関連するクラウドソーシングデータの集合、生産施設またはその近傍にいる個人からのウェアラブルデバイス出力の集合および生産施設の取引に関連する取引データのセットを有し、再生可能エネルギー資源によって動力を供給され、低い位置から高い位置へ水域を徐々に持ち上げるロックおよびポンプのセットを有するエネルギー貯蔵および水資源供給システムであって、高い位置から水を取ることができるコミュニティまたは企業のための水資源システムに対するインターフェースと、低い位置へ戻る水の移動からエネルギーを取ることができる水力発電システムに対するインターフェースとを有する、エネルギー貯蔵および水資源供給システムを提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産設備のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインに表されるエネルギー資源生産設備の状態または活動のセットの設備レベルのコレクションを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、感知された状態または活動のセットに対して動作して、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するモデルを有するように構成され、施設レベルのコレクションは、エネルギー生産施設のセットに関連するソーシャルメディアの投稿のセットの少なくとも1つを含む、一組のエネルギー生産施設に関連する一組のクラウドソース化されたデータ、一組の生産施設またはその近傍にいる個人からの一組のウェアラブルデバイス出力、および一組の生産施設の取引に関連する一組の取引データを含み、一組のエネルギー生成施設、エネルギー貯蔵施設、またはエネルギー消費システムとのローカルデータ通信で動作する一組のエッジデバイスによって規則またはポリシーが自動的に実装されるように、一組のエネルギー生成、貯蔵、または消費ワークロードを制御する一組の規則またはポリシーを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産設備のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインで表されるエネルギー資源生産設備の状態またはアクティビティのセットの設備レベルのコレクションを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、感知された状態または活動のセットに対して動作して、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するモデルを有するように構成され、施設レベルのコレクションは、エネルギー生産施設のセットに関連するソーシャルメディアの投稿のセットの少なくとも1つを含む、一組のエネルギー生産施設に関連する一組のクラウドソース化されたデータ、一組の生産施設またはその近くの個人からの一組のウェアラブルデバイス出力、および一組の生産施設の取引に関連する一組の取引データを有し、一組のエネルギー生成施設、エネルギー貯蔵施設またはエネルギー消費システムとローカルデータ通信して動作する一組のエッジデバイスを有し、エッジデバイスが、それぞれのエネルギー生成施設、エネルギー貯蔵施設またはエネルギー消費システムのエネルギー生成、エネルギー貯蔵またはエネルギー消費を支配する一組の事前設定されたポリシーを自動的に実行する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産施設のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインに表されるエネルギー資源生産施設の状態または活動のセットの施設レベルの収集を有し、デジタルツインは、絶対的、正規化された、または相対的なエネルギー生産施設の社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、感知された状態または活動のセット上で動作するモデルを備えるように構成される、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つを提供するために、感知された一連の状態または活動に対して動作するモデルを有するように構成され、施設レベルの収集が、エネルギー生産施設の集合に関連するソーシャルメディアの投稿の集合、エネルギー生産施設の集合に関連するクラウドソーシングされたデータの集合、生産施設にいる、または生産施設の近くにいる個人からのウェアラブルデバイス出力の集合、および生産施設の取引に関連する取引データの集合の少なくとも1つを含み、エネルギーインテリジェンスデータの訓練集合で訓練され、エッジデバイスに展開された機械学習システムを有し、機械学習システムが、エッジデバイスによるエネルギー管理を学習し、最適化し続けるように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産設備のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインに表されるエネルギー資源生産設備の状態または活動のセットの設備レベルの収集を有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、感知された状態または活動のセットに対して動作して、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するモデルを有するように構成され、施設レベルのコレクションは、エネルギー生産施設のセットに関連するソーシャルメディアの投稿のセットの少なくとも1つを含む、一組のエネルギー生産施設に関連する一組のクラウドソース化されたデータ、一組の生産施設またはその近くの個人からの一組のウェアラブルデバイス出力、および一組の生産施設の取引に関連する一組の取引データを有し、一組のエネルギー生成施設、エネルギー貯蔵施設またはエネルギー消費システムとローカルデータ通信して動作する一組のエッジデバイスを有し、エッジデバイスが、エネルギー生成施設によるエネルギー生成を制御する一組の事前設定されたポリシーを自動的に実行する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産設備のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインに表されるエネルギー資源生産設備の状態または活動のセットの設備レベルの収集を有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、感知された状態または活動のセットに対して動作して、



それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するモデルを有するように構成され、施設レベルのコレクションは、エネルギー生産施設のセットに関連するソーシャルメディアの投稿のセットの少なくとも1つを含む、一組のエネルギー生産施設に関連する一組のクラウドソースデータ、一組の生産施設またはその近くの個人からの一組のウェアラブルデバイス出力、および一組の生産施設の取引に関連する一組の取引データを含み、一組のエネルギー生成施設、エネルギー貯蔵施設またはエネルギー消費システムとローカルデータ通信して動作する一組のエッジデバイスを有し、エッジデバイスが、エネルギー貯蔵施設によるエネルギー貯蔵を支配する一組の事前設定されたポリシーを自動的に実行する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産設備のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインに表されるエネルギー資源生産設備の状態または活動のセットの設備レベルの収集を有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、感知された状態または活動のセットに対して動作して、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するモデルを有するように構成され、施設レベルのコレクションは、エネルギー生産施設のセットに関連するソーシャルメディアの投稿のセットの少なくとも1つを含む、一組のエネルギー生産施設に関連する一組のクラウドソースデータ、一組の生産施設またはその近くの個人からの一組のウェアラブルデバイス出力、および一組の生産施設の取引に関連する一組の取引データを含み、一組のエネルギー生成施設、エネルギー貯蔵施設またはエネルギー消費システムとローカルデータ通信して動作する一組のエッジデバイスを有し、エッジデバイスが、エネルギー消費システムによるエネルギー消費を制御する一組の事前設定されたポリシーを自動的に実行する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産設備のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインに表されるエネルギー資源生産設備の状態または活動のセットの設備レベルの収集を有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、感知された状態または活動のセットに対して動作して、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するモデルを有するように構成され、施設レベルのコレクションは、エネルギー生産施設のセットに関連するソーシャルメディアの投稿のセットの少なくとも1つを含む、エネルギー生産施設の集合に関連するクラウドソーシングデータの集合、生産施設にいるまたは生産施設の近くにいる個人からのウェアラブルデバイス出力の集合、および生産施設の取引に関連する取引データの集合のうちの少なくとも1つを含み、エネルギーインテリジェンスデータの訓練集合で訓練され、エッジデバイス上に配置された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによってまたはエッジデバイスを介して制御されるシステムの集合によるエネルギー消費のエッジデバイスによる管理を学習し、最適化し続けるように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産設備のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインに表されるエネルギー資源生産設備の状態または活動のセットの設備レベルの収集を有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、感知された状態または活動のセットに対して動作して、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するモデルを有するように構成され、施設レベルのコレクションは、エネルギー生産施設のセットに関連するソーシャルメディアの投稿のセットの少なくとも1つを含む、エネルギー生産施設の集合に関連するクラウドソーシングデータの集合、生産施設にいるまたは生産施設の近くにいる個人からのウェアラブルデバイス出力の集合、および生産施設の取引に関連する取引データの集合のうちの少なくとも1つを含み、エネルギーインテリジェンスデータの訓練集合で訓練され、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有し、機械学習システムが、エッジデバイスによってまたはエッジデバイスを介して制御されるシステムの集合によるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し、最適化し続けるように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産設備のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインに表されるエネルギー資源生産設備の状態または活動のセットの設備レベルの収集を有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、感知された状態または活動のセットに対して動作して、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するモデルを有するように構成され、施設レベルのコレクションは、エネルギー生産施設のセットに関連するソーシャルメディアの投稿のセットの少なくとも1つを含む、エネルギー生産施設の集合に関連するクラウドソーシングデータの集合、生産施設にいるまたは生産施設の近くにいる個人からのウェアラブルデバイス出力の集合、および生産施設の取引に関連する取引データの集合のうちの少なくとも1つを含み、エネルギーインテリジェンスデータの訓練集合で訓練され、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有し、機械学習システムが、エッジデバイスによってまたはエッジデバイスを介して制御されるシステムの集合によるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し、最適化し続けるように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産設備のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインに表されるエネルギー資源生産設備の状態または活動のセットの設備レベルの収集を有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、感知された状態または活動のセットに対して動作して、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するモデルを有するように構成され、施設レベルのコレクションは、エネルギー生産施設のセットに関連するソーシャルメディアの投稿のセットの少なくとも1つを含む、一組のエネルギー生産施設に関連する一組のクラウドソースデータ、一組の生産施設またはその近傍にいる個人からの一組のウェアラブルデバイス出力、および一組の生産施設の取引に関連する一組の取引データであって、一組のエッジデバイスに含まれるか、または一組のエッジデバイスによって支配される一組のセンサによって少なくとも部分的に生成される一組のインフラストラクチャ資産のエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも1つの出力動作パラメータを生成する、データセット。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産施設のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインに表現されるエネルギー資源生産施設の状態または活動のセットの施設レベルの収集を有し、デジタルツインは、感知された状態または活動のセットに対して動作して、絶対的、正規化された、または相対的なエネルギー生産施設の社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するモデルを用いて構成される、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、感知された一連の状態または活動に対して動作するモデルを有するように構成され、施設レベルの収集が、エネルギー生産施設の集合に関連するソーシャルメディアの投稿の集合、エネルギー生産施設の集合に関連するクラウドソーシングされたデータの集合、生産施設にいる、または生産施設の近くにいる個人からのウェアラブルデバイス出力の集合、および生産施設の取引に関連する取引データの集合の少なくとも1つを含み、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサの集合に基づいて、インフラストラクチャ資産の集合のエネルギー生成、貯蔵、または消費データを収集するためのエッジデバイスの集合を有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産設備のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインで表現されるエネルギー資源生産設備の状態または活動のセットの設備レベルの収集を有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、感知された状態または活動のセットに対して動作して、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するモデルを有するように構成され、施設レベルのコレクションは、エネルギー生産施設のセットに関連するソーシャルメディアの投稿のセットの少なくとも1つを含む、一組のエネルギー生産施設に関連する一組のクラウドソースデータ、一組の生産施設またはその近くにいる個人からの一組のウェアラブルデバイス出力、および一組の生産施設の取引に関連する一組の取引データを含み、一組の人工知能システムで構成された一組のエッジデバイスを有し、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムのエネルギー生成、貯蔵、または消費特性の組合せを決定する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産施設のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインで表現されるエネルギー資源生産施設の状態または活動のセットの施設レベルの収集を有し、デジタルツインは、感知された状態または活動のセットで動作して、絶対的、正規化された、または相対的なエネルギー生産施設の社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するモデルを用いて構成される、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、感知された一連の状態または活動に対して動作するモデルを備えるように構成され、施設レベルの収集が、エネルギー生産施設の集合に関連するソーシャルメディアの投稿の集合、エネルギー生産施設の集合に関連するクラウドソーシングデータの集合の少なくとも1つを含む、生産施設またはその近傍にいる個人からのウェアラブルデバイス出力のセット、および生産施設の取引に関する取引データのセットであって、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットについてエネル



ギー貯蔵タイプの特性を決定するために、エッジデバイスによって処理されるデータを処理する人工知能システムのセットで構成されたエッジデバイスのセットを有する、エッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産施設のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインに表されるエネルギー資源生産施設の状態または活動のセットの施設レベルの収集を有し、デジタルツインは、感知された状態または活動のセットに対して動作して、絶対的、正規化された、または相対的なエネルギー生産施設の社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するモデルを備えるように構成される、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、感知された状態または活動の集合に対して動作するモデルを用いて構成され、施設レベルの収集が、エネルギー生産施設の集合に関連するソーシャルメディアの投稿の集合、エネルギー生産施設の集合に関連するクラウドソーシングデータの集合、生産施設またはその近傍にいる個人からのウェアラブルデバイス出力の集合の少なくとも1つを含む、および生産設備の取引に関連する一組の取引データであって、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムに対するエネルギー貯蔵能力特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムで構成された一組のエッジデバイスを有する、一組のエッジデバイスを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産施設のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインに表されるエネルギー資源生産施設の状態または活動のセットの施設レベルの収集を有し、デジタルツインは、感知された状態または活動のセットに対して動作して、絶対的、正規化された、または相対的なエネルギー生産施設の社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するモデルを備えるように構成される、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、感知された一連の状態または活動に対して動作するモデルを備えるように構成され、施設レベルの収集が、エネルギー生産施設の集合に関連するソーシャルメディアの投稿の集合、エネルギー生産施設の集合に関連するクラウドソーシングデータの集合の少なくとも1つを含む、生産施設またはその近傍にいる個人からのウェアラブルデバイス出力のセット、および生産施設の取引に関する取引データのセットであって、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットについてエネルギー生成タイプの特性を決定するために、エッジデバイスによって処理されるデータを処理する人工知能システムのセットで構成されたエッジデバイスのセットを有する、エッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産施設のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインに表されるエネルギー資源生産施設の状態または活動のセットの施設レベルの収集を有し、デジタルツインは、感知された状態または活動のセットに対して動作して、絶対的、正規化された、または相対的なエネルギー生産施設の社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するモデルを備えるように構成される、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、感知された状態または活動の集合に対して動作するモデルを用いて構成され、施設レベルの収集が、エネルギー生産施設の集合に関連するソーシャルメディアの投稿の集合、エネルギー生産施設の集合に関連するクラウドソーシングデータの集合、生産施設またはその近傍にいる個人からのウェアラブルデバイス出力の集合の少なくとも1つを含む、および生産設備の取引に関連する一組の取引データであって、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムのエネルギー生成能力特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムで構成された一組のエッジデバイスを有する、一組のエッジデバイスを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産施設のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインに表されるエネルギー資源生産施設の状態または活動のセットの施設レベルの収集を有し、デジタルツインは、感知された状態または活動のセットに対して動作して、絶対的、正規化された、または相対的なエネルギー生産施設の社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するモデルを備えるように構成される、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、感知された状態または活動の集合に対して動作するモデルを用いて構成され、施設レベルの収集が、エネルギー生産施設の集合に関連するソーシャルメディアの投稿の集合、エネルギー生産施設の集合に関連するクラウドソーシングデータの集合、生産施設またはその近傍にいる個人からのウェアラブルデバイス出力の集合の少なくとも1つを含む、および生産設備の取引に関連する一組の取引データであって、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムのエネルギー消費タイプの特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムで構成された一組のエッジデバイスを有する、一組のエッジデバイスを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産施設のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインに表現されるエネルギー資源生産施設の状態または活動のセットの施設レベルの収集を有し、デジタルツインは、感知された状態または活動のセットに対して動作して、絶対的、正規化された、または相対的なエネルギー生産施設の社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するモデルを備えるように構成される、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、感知された状態または活動の集合に対して動作するモデルを用いて構成され、施設レベルの収集が、エネルギー生産施設の集合に関連するソーシャルメディアの投稿の集合、エネルギー生産施設の集合に関連するクラウドソーシングデータの集合、生産施設またはその近傍にいる個人からのウェアラブルデバイス出力の集合の少なくとも1つを含む、および生産設備の取引に関連する一組の取引データであって、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムのエネルギー消費能力特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムで構成された一組のエッジデバイスを有する、一組のエッジデバイスを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産施設のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインに表されるエネルギー資源生産施設の状態または活動のセットの施設レベルの収集を有し、デジタルツインは、感知された状態または活動のセットに対して動作して、絶対的、正規化された、または相対的なエネルギー生産施設の社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するモデルを備えるように構成される、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つを提供するために、感知された一連の状態または活動に対して動作するモデルを有するように構成され、施設レベルの収集が、エネルギー生産施設の集合に関連するソーシャルメディアの投稿の集合、エネルギー生産施設の集合に関連するクラウドソーシングされたデータの集合、生産施設にいる、または生産施設の近くにいる個人からのウェアラブルデバイス出力の集合、および生産施設の取引に関連する取引データの集合の少なくとも1つを含み、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態の集合を表す分析システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産設備のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインで表されるエネルギー資源生産設備の状態または活動のセットの設備レベルの収集を有する、ここで、デジタルツインは、感知された状態または活動のセットに対して動作して、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するモデルを有するように構成され、施設レベルのコレクションは、エネルギー生産施設のセットに関連するソーシャルメディアの投稿のセットの少なくとも1つを含む、一組のエネルギー生産施設に関連する一組のクラウドソース化されたデータ、一組の生産施設またはその近傍にいる個人からの一組のウェアラブルデバイス出力、および一組の生産施設の取引に関連する一組の取引データを含み、一組のIoTデバイスおよび一組のエッジデバイスからの感知されたパラメータに基づいて、一組のエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、および一組のエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態を表す分析システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産設備のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインで表現されるエネルギー資源生産設備の状態または活動のセットの設備レベルの収集を有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、感知された状態または活動のセットに対して動作して、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するモデルを有するように構成され、施設レベルのコレクションは、エネルギー生産施設のセットに関連するソーシャルメディアの投稿のセットの少なくとも1つを含む、エネルギー生産施設の集合に関連するクラウドソーシングされたデータの集合、生産施設にいるまたは生産施設の近くにいる個人からのウェアラブルデバイス出力の集合、および生産施設の取引に関連する取引データの集合のうちの少なくとも1つを含み、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態の集合を表す分析システムを有し、分析システムが、企業の成果を改善するためにエンティティのうちの少なくとも1つの再構成のための推奨事項のリストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネ



ルギー資源生産設備のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインで表されるエネルギー資源生産設備の状態または活動のセットの設備レベルのコレクションを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、感知された状態または活動のセットに対して動作して、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するモデルを有するように構成され、施設レベルのコレクションは、エネルギー生産施設のセットに関連するソーシャルメディアの投稿のセットの少なくとも1つを含む、エネルギー生産施設の集合に関連するクラウドソーシングされたデータの集合、生産施設にいるまたは生産施設の近くにいる個人からのウェアラブルデバイス出力の集合、および生産施設の取引に関連する取引データの集合であって、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態の集合を表す分析システムを有し、分析システムが、現在の市場または動作条件に基づいて、エンティティの1つに対する再構成命令を自動的に生成し、再構成されるべきエンティティとデータ通信しているエッジデバイスに命令を渡す、分析システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産設備のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインで表されるエネルギー資源生産設備の状態または活動のセットの設備レベルの収集を有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、感知された状態または活動のセットに対して動作して、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するモデルを有するように構成され、施設レベルのコレクションは、エネルギー生産施設のセットに関連するソーシャルメディアの投稿のセットの少なくとも1つを含む、エネルギー生産施設の集合に関連するクラウドソーシングされたデータの集合、生産施設にいるまたは生産施設の近くにいる個人からのウェアラブルデバイス出力の集合、および生産施設の取引に関連する取引データの集合のうちの少なくとも1つを含み、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態の集合を表す分析システムを有し、分析システムが、地域の市場条件および現在の動作条件のデータ集合を取り込み、エンティティの少なくとも1つを消費または貯蔵状態から生産状態に再構成するための推奨事項のリストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産設備のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインに表されるエネルギー資源生産設備の状態または活動のセットの設備レベルのコレクションを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、感知された状態または活動のセットに対して動作して、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するモデルを有するように構成され、施設レベルのコレクションは、エネルギー生産施設のセットに関連するソーシャルメディアの投稿のセットの少なくとも1つを含む、エネルギー生産施設の集合に関連するクラウドソーシングデータの集合、生産施設またはその近傍にいる個人からのウェアラブルデバイス出力の集合、および生産施設の取引に関連する取引データの集合であって、製品に対する地域の需要を満たすために必要なエンティティの動作パラメータの集合を表す分析システムを有する、集合、ここで、分析システムは、製品を生産するためのエネルギー生産ユニットのセットを地元の消費地点に近接して輸送するための総費用と、製品を遠隔の生産地点から地元の消費地点に輸送するための総費用とを比較し、総費用が場所生産の方が有利である状況において、場所生産の推奨を出力する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産設備のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインに表されるエネルギー資源生産設備の状態または活動のセットの設備レベルの収集を有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、感知された状態または活動のセットに対して動作して、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するモデルを有するように構成され、施設レベルのコレクションは、エネルギー生産施設のセットに関連するソーシャルメディアの投稿のセットの少なくとも1つを含む、エネルギー生産施設の集合に関連するクラウドソーシングデータの集合、生産施設またはその近傍にいる個人からのウェアラブルデバイス出力の集合、および生産施設の取引に関連する取引データの集合であって、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態の集合を表す分析システムを有する、集合、エネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティは、資産が動作する環境に配備されているIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたっており、分析システムは、追加の利用可能なエンティティを最初に配備する場所に関する推奨を提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産施設のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインに表されるエネルギー資源生産施設の状態または活動のセットの施設レベルの収集を有し、デジタルツインは、感知された状態または活動のセットに対して動作して、絶対的、正規化された、または相対的なエネルギー生産施設の社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するモデルを備えるように構成される、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、感知された一連の状態または活動に対して動作するモデルを有するように構成され、施設レベルの収集が、エネルギー生産施設の集合に関連するソーシャルメディアの投稿の集合、エネルギー生産施設の集合に関連するクラウドソーシングされたデータの集合、生産施設にいる、または生産施設の近くにいる個人からのウェアラブルデバイス出力の集合、および生産施設の取引に関連する取引データの集合の少なくとも1つを含み、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドのデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産施設のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインで表現されるエネルギー資源生産施設の状態または活動のセットの施設レベルの収集を有し、デジタルツインは、感知された状態または活動のセットに対して動作して、絶対的、正規化された、または相対的なエネルギー生産施設の社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するモデルを備えるように構成される、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、感知された状態または活動の集合に対して動作するモデルを用いて構成され、施設レベルの収集が、エネルギー生産施設の集合に関連するソーシャルメディアの投稿の集合、エネルギー生産施設の集合に関連するクラウドソーシングデータの集合、生産施設またはその近傍にいる個人からのウェアラブルデバイス出力の集合の少なくとも1つを含む、および、生産施設の取引に関する取引データのセットであって、エッジネットワーキングおよび計算デバイス上で、エネルギーグリッドの生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティと自動的に融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産施設のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインに表現されるエネルギー資源生産施設の状態または活動のセットの施設レベルの収集を有し、デジタルツインは、絶対的、正規化された、または相対的なエネルギー生産施設の社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、感知された状態または活動のセット上で動作するモデルを備えるように構成される、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、感知された一連の状態または活動に対して動作するモデルを備えるように構成され、施設レベルの収集が、エネルギー生産施設の集合に関連するソーシャルメディアの投稿の集合、エネルギー生産施設の集合に関連するクラウドソーシングデータの集合の少なくとも1つを含む、生産施設またはその近傍にいる個人からのウェアラブルデバイス出力の集合、および生産施設の取引に関する取引データの集合であって、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータ集合のエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データ集合のエンティティ、ならびに気象データエンティティの集合と融合させるデータ処理システムを有する、データ処理システムの集合を含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産施設のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインで表されるエネルギー資源生産施設の状態または活動のセットの施設レベルの収集を有し、デジタルツインは、感知された状態または活動のセットに対して動作して、絶対的、正規化された、または相対的なエネルギー生産施設の社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するモデルを備えるように構成される、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、感知された一連の状態または活動に対して動作するモデルを備えるように構成され、施設レベルの収集が、エネルギー生産施設の集合に関連するソーシャルメディアの投稿の集合、エネルギー生産施設の集合に関連するクラウドソーシングデータの集合の少なくとも1つを含む、生産施設またはその近傍にいる個人からのウェアラブルデバイス出力の集合、および生産施設の取引に関する取引データの集合であって、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータ集合のエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データ集合のエンティティ、ならびに市場データエンティティの集合と融合させるデータ処理システムを有する、データ処理システムの集合を含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラッ



トフォームであって、エネルギー資源生産施設のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインで表されるエネルギー資源生産施設の状態または活動のセットの施設レベルの収集を有し、デジタルツインは、感知された状態または活動のセットに対して動作して、絶対的、正規化された、または相対的なエネルギー生産施設の社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するモデルを備えるように構成される、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、感知された一連の状態または活動に対して動作するモデルを備えるように構成され、施設レベルの収集が、エネルギー生産施設の集合に関連するソーシャルメディアの投稿の集合、エネルギー生産施設の集合に関連するクラウドソーシングデータの集合の少なくとも1つを含む、生産施設またはその近傍にいる個人からのウェアラブルデバイス出力の集合、および生産施設の取引に関する取引データの集合であって、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータ集合のエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データ集合のエンティティ、ならびに製造データエンティティの集合と融合させるデータ処理システムを有する、データ処理システムの集合を含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産施設のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインに表されるエネルギー資源生産施設の状態または活動のセットの施設レベルの収集を有し、デジタルツインは、感知された状態または活動のセットに対して動作して、絶対的、正規化された、または相対的なエネルギー生産施設の社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するモデルを備えるように構成される、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、感知された一連の状態または活動に対して動作するモデルを備えるように構成され、施設レベルの収集が、エネルギー生産施設の集合に関連するソーシャルメディアの投稿の集合、エネルギー生産施設の集合に関連するクラウドソーシングデータの集合の少なくとも1つを含む、生産施設またはその近傍にいる個人からのウェアラブルデバイス出力の集合、および生産施設の取引に関する取引データの集合であって、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータ集合のエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データ集合のエンティティ、ならびに企業運営データエンティティの集合と融合させるデータ処理システムを有する、データ処理システムの集合を含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産施設のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインに表現されるエネルギー資源生産施設の状態または活動のセットの施設レベルの収集を有し、デジタルツインは、感知された状態または活動のセットに対して動作して、絶対的、正規化された、または相対的なエネルギー生産施設の社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するモデルを備えるように構成される、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、感知された一連の状態または活動に対して動作するモデルを備えるように構成され、施設レベルの収集が、エネルギー生産施設の集合に関連するソーシャルメディアの投稿の集合、エネルギー生産施設の集合に関連するクラウドソーシングデータの集合の少なくとも1つを含む、生産施設またはその近傍にいる個人からのウェアラブルデバイス出力のセット、および生産施設の取引に関する取引データのセットであって、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドのデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギーの生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに企業の財務データのエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、データセットのセットを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産施設のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインで表されるエネルギー資源生産施設の状態または活動のセットの施設レベルの収集を有し、デジタルツインは、感知された状態または活動のセットに対して動作して、絶対的、正規化された、または相対的なエネルギー生産施設の社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するモデルを備えるように構成される、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、感知された一連の状態または活動に対して動作するモデルを有するように構成され、施設レベルの収集が、エネルギー生産施設の集合に関連するソーシャルメディアの投稿の集合、エネルギー生産施設の集合に関連するクラウドソーシングされたデータの集合、生産施設にいる、または生産施設の近くにいる個人からのウェアラブルデバイス出力の集合、および生産施設の取引に関連する取引データの集合の少なくとも1つを含み、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費エンティティの集合にわたってエネルギーの生成、貯蔵、および消費をシミュレートするシミュレーションシステムの集合を有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産設備のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインで表現されるエネルギー資源生産設備の状態または活動のセットの設備レベルのコレクションを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、感知された状態または活動のセットに対して動作して、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するモデルを有するように構成され、施設レベルのコレクションは、エネルギー生産施設のセットに関連するソーシャルメディアの投稿のセットの少なくとも1つを含む、一組のエネルギー生産施設に関連する一組のクラウドソースデータ、生産施設にいる又は生産施設の近くにいる個人からの一組のウェアラブルデバイス出力、及び生産施設の取引に関連する一組の取引データを有し、代替的な発電シナリオを反映するエネルギー発電資産の代替的な状態又はイベントパラメータを含む一組のデータ上でエネルギー発電エンティティによるエネルギー発電をシミュレートする一組のアルゴリズムを自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー発電エンティティにわたるエネルギーの発電をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産設備のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインで表されるエネルギー資源生産設備の状態または活動のセットの設備レベルのコレクションを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、感知された状態または活動のセットに対して動作して、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するモデルを有するように構成され、施設レベルのコレクションは、エネルギー生産施設のセットに関連するソーシャルメディアの投稿のセットの少なくとも1つを含む、一組のエネルギー生産施設に関連する一組のクラウドソースデータ、一組の生産施設またはその近傍にいる個人からの一組のウェアラブルデバイス出力、および一組の生産施設の取引に関連する一組の取引データを有し、代替の貯蔵シナリオを反映するエネルギー貯蔵資産の代替の状態またはイベントパラメータを含む一組のデータに対して、エネルギー貯蔵エンティティによるエネルギー貯蔵をシミュレートする一組のアルゴリズムを自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー貯蔵エンティティにわたるエネルギーの貯蔵をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産設備のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインで表されるエネルギー資源生産設備の状態または活動のセットの設備レベルのコレクションを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、感知された状態または活動のセットに対して動作して、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するモデルを有するように構成され、施設レベルのコレクションは、エネルギー生産施設のセットに関連するソーシャルメディアの投稿のセットの少なくとも1つを含む、一組のエネルギー生産施設に関連する一組のクラウドソースデータ、一組の生産施設またはその近傍にいる個人からの一組のウェアラブルデバイス出力、および一組の生産施設の取引に関連する一組の取引データを有し、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態またはイベントパラメータを含む一組のデータに対して、エネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートする一組のアルゴリズムを自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー消費エンティティにわたるエネルギーの消費をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産設備のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインで表されるエネルギー資源生産設備の状態または活動のセットの設備レベルのコレクションを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、感知された状態または活動のセットに対して動作して、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するモデルを有するように構成され、施設レベルのコレクションは、エネルギー生産施設のセットに関連するソーシャルメディアの投稿のセットの少なくとも1つを含む、一組のエネルギー生産施設に関連する一組のクラウドソースデータ、一組の生産施設またはその近傍にいる個人からの一組のウェアラブルデバイス出力、および一組の生産施設の取引に関連する一組の取引データを有し、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティについての代替状態またはイベントパラメータを含む一組のデータについて、エネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートする一組のアルゴリズムを自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー消費エンティティにわたるエネルギーの消費をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有する、ここで、アルゴリズムは、エネルギー需要がエネルギー価格またはエネルギーが消費される操作または活動の価格の変化にどのように応答するかを説明する需要応答モデルにアクセスする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントな



オーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産設備のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインで表されるエネルギー資源生産設備の状態または活動のセットの設備レベルの収集を有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、感知された状態または活動のセットに対して動作して、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するモデルを有するように構成され、施設レベルのコレクションは、エネルギー生産施設のセットに関連するソーシャルメディアの投稿のセットの少なくとも1つを含む、一組のエネルギー生産施設に関連する一組のクラウドソース化されたデータ、一組の生産施設またはその近傍にいる個人からの一組のウェアラブルデバイス出力、および一組の生産施設の取引に関連する一組の取引データを有し、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む一組の消費属性に基づいて、消費地点への異種エネルギー種類の一組の送達を最適化するための一組の自律的オーケストレーションシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産設備のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインに表されるエネルギー資源生産設備の状態または活動のセットの設備レベルの収集を有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、感知された状態または活動のセットに対して動作して、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するモデルを有するように構成され、施設レベルのコレクションは、エネルギー生産施設のセットに関連するソーシャルメディアの投稿のセットの少なくとも1つを含む、エネルギー生産施設の集合に関連するクラウドソース化されたデータの集合、生産施設またはその近傍にいる個人からのウェアラブルデバイス出力の集合、および生産施設の取引に関連する取引データの集合を有し、場所に基づいて、かつ必要なピーク電力の少なくとも1つを含む消費属性の集合に基づいて、異種エネルギー伝送タイプの集合を介して消費地点へのエネルギーの送達を最適化するための自律的オーケストレーションシステムの集合を有する、エネルギー伝送タイプは、少なくとも1つの固定線伝送タイプおよび最後の1つの無線伝送タイプを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産設備のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインに表されるエネルギー資源生産設備の状態または活動のセットの設備レベルの収集を有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、感知された状態または活動のセットに対して動作して、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するモデルを有するように構成され、施設レベルのコレクションは、エネルギー生産施設のセットに関連するソーシャルメディアの投稿のセットの少なくとも1つを含む、エネルギー生産施設の集合に関連するクラウドソース化されたデータの集合、生産施設またはその近傍にいる個人からのウェアラブルデバイス出力の集合、および生産施設の取引に関連する取引データの集合を有し、場所に基づいて、かつ必要なピーク電力の少なくとも1つを含む消費属性の集合に基づいて、消費地点への携帯可能なエネルギータイプの異種集合の送達を最適化するための自律的オーケストレーションシステムの集合を有する、必要とされる電力の連続性、および使用可能な携帯型エネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性に基づいて、携帯型エネルギーの種類を最適化するためのシステムであって、携帯型エネルギーの種類は、化学電池の種類、流体燃料の種類、および原子力電池の種類の中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産設備のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインに表されるエネルギー資源生産設備の状態または活動のセットの設備レベルの収集を有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、感知された状態または活動のセットに対して動作して、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するモデルを有するように構成され、施設レベルのコレクションは、エネルギー生産施設のセットに関連するソーシャルメディアの投稿のセットの少なくとも1つを含む、エネルギー生産施設の集合に関連するクラウドソース化されたデータの集合、生産施設またはその近傍にいる個人からのウェアラブルデバイス出力の集合、および生産施設の取引に関連する取引データの集合を有し、場所に基づいて、かつ必要なピーク電力の少なくとも1つを含む消費属性の集合に基づいて、消費地点への異種エネルギータイプの集合の送達を最適化するための自律的オーケストレーションシステムの集合を有する、エネルギータイプは、送電線タイプ、無線エネルギータイプ、および携帯エネルギータイプの中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産施設のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインに表されるエネルギー資源生産施設の状態または活動のセットの施設レベルの収集を有し、デジタルツインは、感知された状態または活動のセットに対して動作して、絶対的、正規化された、または相対的なエネルギー生産施設の社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するモデルを用いて構成される、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、感知された一連の状態または活動に対して動作するモデルを有するように構成され、施設レベルの収集が、エネルギー生産施設の集合に関連するソーシャルメディアの投稿の集合、エネルギー生産施設の集合に関連するクラウドソーシングされたデータの集合、生産施設にいる、または生産施設の近くにいる個人からのウェアラブルデバイス出力の集合、および生産施設の取引に関連する取引データの集合の少なくとも1つを含み、利害関係者のエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースの集合を自動的に構成するためのシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産施設のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインに表現されるエネルギー資源生産施設の状態または活動のセットの施設レベルの収集を有し、デジタルツインは、感知された状態または活動のセットに対して動作して、絶対的、正規化された、または相対的なエネルギー生産施設の社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するモデルを用いて構成される、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、感知された一連の状態または活動に対して動作するモデルを有するように構成され、施設レベルの収集が、エネルギー生産施設の集合に関連するソーシャルメディアの投稿の集合、エネルギー生産施設の集合に関連するクラウドソーシングされたデータの集合、生産施設にいる、または生産施設の近くにいる個人からのウェアラブルデバイス出力の集合、および生産施設の取引に関連する取引データの集合の少なくとも1つを含み、利害関係者のエネルギー消費パターンに基づいてグリッド増強リソースの集合を自動的に構成するためのシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産施設のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインで表現されるエネルギー資源生産施設の状態または活動のセットの施設レベルの収集を有し、デジタルツインは、感知された状態または活動のセットで動作して、絶対的、正規化された、または相対的なエネルギー生産施設の社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するモデルで構成される、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、感知された一連の状態または活動に対して動作するモデルを有するように構成され、施設レベルの収集が、エネルギー生産施設の集合に関連するソーシャルメディアの投稿の集合、エネルギー生産施設の集合に関連するクラウドソーシングされたデータの集合、生産施設にいる、または生産施設の近くにいる個人からのウェアラブルデバイス出力の集合、および生産施設の取引に関連する取引データの集合の少なくとも1つを含み、利害関係者のエネルギー生成パターンに基づいてグリッド増強リソースの集合を自動的に構成するためのシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産施設のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインで表現されるエネルギー資源生産施設の状態または活動のセットの施設レベルの収集を有し、デジタルツインは、感知された状態または活動のセットで動作して、絶対的、正規化された、または相対的なエネルギー生産施設の社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するモデルを用いて構成される、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、感知された一連の状態または活動に対して動作するモデルを有するように構成され、施設レベルの収集が、エネルギー生産施設の集合に関連するソーシャルメディアの投稿の集合、エネルギー生産施設の集合に関連するクラウドソーシングされたデータの集合、生産施設にいる、または生産施設の近くにいる個人からのウェアラブルデバイス出力の集合、および生産施設の取引に関連する取引データの集合の少なくとも1つを含み、利害関係者のエネルギーパターンに基づいて、市場で利用可能なグリッド増強資源の集合を自動的に識別し、マッチングするためのシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産施設のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインに表現されるエネルギー資源生産施設の状態または活動のセットの施設レベルの収集を有し、デジタルツインは、感知された状態または活動のセット上で動作して、絶対的、正規化された、または相対的なエネルギー生産施設の社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するモデルを備えるように構成される、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、感知された一連の状態または活動に対して動作するモデルを有するように構成され、施設レベルの収集が、エネルギー生産施設の集



合に関連するソーシャルメディアの投稿の集合、エネルギー生産施設の集合に関連するクラウドソーシングされたデータの集合、生産施設にいる、または生産施設の近くにいる個人からのウェアラブルデバイス出力の集合、および生産施設の取引に関連する取引データの集合の少なくとも1つを含み、利害関係者のエネルギーパターンに基づいて、グリッド増強資源の集合に対する推奨を自動的に構成するためのシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産施設のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインに表されるエネルギー資源生産施設の状態または活動のセットの施設レベルの収集を有し、デジタルツインは、感知された状態または活動のセットに対して動作して、絶対的、正規化された、または相対的なエネルギー生産施設の社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するモデルを用いて構成される、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、感知された一連の状態または活動に対して動作するモデルを備えるように構成され、施設レベルの収集が、エネルギー生産施設の集合に関連するソーシャルメディアの投稿の集合、エネルギー生産施設の集合に関連するクラウドソーシングデータの集合の少なくとも1つを含む、生産施設またはその近傍にいる個人からのウェアラブルデバイス出力のセット、および生産施設の取引に関する取引データのセットであって、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセットおよび他の運用目的のセットを自動的に最適化する推奨または指示を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産施設のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインに表されるエネルギー資源生産施設の状態または活動のセットの施設レベルの収集を有し、デジタルツインは、感知された状態または活動のセットに対して動作して、絶対的、正規化された、または相対的なエネルギー生産施設の社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するモデルを備えるように構成される、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、感知された一連の状態または活動に対して動作するモデルを有するように構成され、施設レベルの収集が、エネルギー生産施設の集合に関連するソーシャルメディアの投稿の集合、エネルギー生産施設の集合に関連するクラウドソーシングされたデータの集合、生産施設にいる、または生産施設の近くにいる個人からのウェアラブルデバイス出力の集合、および生産施設の取引に関連する取引データの集合の少なくとも1つを含み、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータ集合に対して訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的の集合および輸送目的の集合を自動的に最適化する推奨または指示を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産施設のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインで表現されるエネルギー資源生産施設の状態または活動のセットの施設レベルの収集を有し、デジタルツインは、感知された状態または活動のセット上で動作して、絶対的、正規化された、または相対的なエネルギー生産施設の社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するモデルを備えるように構成される、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、感知された一連の状態または活動に対して動作するモデルを備えるように構成され、施設レベルの収集が、エネルギー生産施設の集合に関連するソーシャルメディアの投稿の集合、エネルギー生産施設の集合に関連するクラウドソーシングデータの集合の少なくとも1つを含む、生産施設またはその近傍にいる個人からのウェアラブルデバイス出力のセット、および生産施設の取引に関する取引データのセットであって、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目標のセットおよびユーザ移動目標のセットを自動的に最適化する推薦または指示を生成する、インテリジェントエージェントを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産施設のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインに表現されるエネルギー資源生産施設の状態または活動のセットの施設レベルの収集を有し、デジタルツインは、感知された状態または活動のセットに対して動作して、絶対的、正規化された、または相対的なエネルギー生産施設の社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するモデルを備えるように構成される、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、感知された一連の状態または活動に対して動作するモデルを備えるように構成され、施設レベルの収集が、エネルギー生産施設の集合に関連するソーシャルメディアの投稿の集合、エネルギー生産施設の集合に関連するクラウドソーシングデータの集合の少なくとも1つを含む、生産施設またはその近傍にいる個人からのウェアラブルデバイス出力の集合、および生産施設の取引に関する取引データの集合であって、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータ集合に対して訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的の集合およびイベント生産目的の集合を自動的に最適化する推奨または指示を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー資源生産施設のセットのデジタルツインを有し、デジタルツインに表現されるエネルギー資源生産施設の状態または活動のセットの施設レベルの収集を有し、デジタルツインは、感知された状態または活動のセットに対して動作して、絶対的、正規化された、または相対的なエネルギー生産施設の社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するモデルを備えるように構成される、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するために、感知された一連の状態または活動に対して動作するモデルを備えるように構成され、施設レベルの収集が、エネルギー生産施設の集合に関連するソーシャルメディアの投稿の集合、エネルギー生産施設の集合に関連するクラウドソーシングデータの集合の少なくとも1つを含む、生産施設またはその近傍にいる個人からのウェアラブルデバイス出力のセット、および生産施設の取引に関連する取引データのセットであって、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセットおよび移動工場の目的のセットを自動的に最適化する推薦または指示を生成する、インテリジェントエージェント。
遠隔採掘作業のガバナンスのためのセンシングとデジタルツイン

実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを鉱山のデジタルツインに伝達するための報告システムとを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準の遵守に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを鉱山のデジタルツインに伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有し、一組の基準の遵守に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有し、センシングされたパラメータが、一組の労働基準の採掘作業の遵守に関連する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準の遵守に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを鉱山のデジタルツインに伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有し、一組の基準の遵守に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、鉱山レベルのセンシングは、コンピュータビジョンシステムと、採掘エンティティおよび採掘動作状態の少なくとも1つを認識するように訓練されたAIシステムとを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準の遵守に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを鉱山のデジタルツインに伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有し、一組の基準の遵守に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、鉱山レベルのセンシングは、定義された間隔でサンプルをテストするようにオペレータに促すように構成された質量分析計システムを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを鉱山のデジタルツインに伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有し、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、鉱山レベルのセンシングは、採掘された材料に関連するセンシングされたパラメータのセットを、採掘された材料を搬送するように構成されたスマートコンテナに渡す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準の遵守に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを鉱山のデジタルツインに伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有し、鉱山レベルのセンシングの出力がブロックチェーンベースの分散型台帳に記録される、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準の遵守に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを鉱山のデジタルツインに伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有し、一組の基準の遵守に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、鉱山レベルのセンシングは、鉱山のデジタルツインに結果をレンダリングするように構成された地中貫通センシングシステムを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準の遵守に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを鉱山のデジタルツインに伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有し、一組の基準の遵守に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、センシングされたパラメータは、一組の課税基準の採掘作業の遵守に関連する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準の遵守に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを鉱山のデジタルツインに伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有し、一組の基準の遵守に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、感知されたパラメータは、労働基準のセットに対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、感知されたパラメータは、採掘作業に参加する個人によって着用されるウェアラブルデバイスのセットからのパラメータを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングおよびセンシングされたパラメータを鉱山のデジタルツインに伝達するための報告システムを有する採掘のためのガバナンスシステムを有し、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータのコンテナレベルのセンシングおよびセンシングされたパラメータを伝達するための報告システムを有する採掘材料のためのガバナンスシステムを有する、ここで、感知されたパラメータは、コンテナ開イベントのセット、コンテナ閉イベントのセット、コンテナ移動イベントのセット、およびコンテナが曝される環境条件のセットのうちの少なくとも1つを示す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを鉱山のデジタルツインに伝達するための報告システムとを有する採掘用のガバナンスシステムを有し、鉱山内の一組のセンサによって検出される一組の採掘作業イベントを記録する分散型台帳を有する採掘作業用のガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、鉱山労働者の一組のウェアラブルデバイス、または採掘された材料のための一組のスマートコンテナ上に配置された一組のセンサ、および一組の所有者、一組のオペレータ、一組のサービスプロバイダ、または一組の政府機関の間でイベントに基づいて収益を配分するスマートコントラクトシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを鉱山のデジタルツインに伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムと、一組のエッジデバイスにリンクされるか、または一組のエッジデバイスによって管理される、一組のエネルギーを使用するエンティティの炭素生成または排出の認識を維持するように構成された一組のエッジデバイスとを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを鉱山のデジタルツインに伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有し、一組のエッジデバイスにリンクされるか、または一組のエッジデバイスによって管理されるエンティティを使用して、一組のエネルギーの炭素排出をシミュレートするように構成された一組のエッジデバイスを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを鉱山のデジタルツインに伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有し、一組のエッジデバイスにリンクされるか、または一組のエッジデバイスによって支配される一組のエネルギー生成システムの炭素生成をシミュレートするように構成された一組のエッジデバイスを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを鉱山のデジタルツインに伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有し、一組のエネルギー生成、貯蔵、および消費の結果について訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおける移動体のエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを鉱山のデジタルツインに伝達するための報告システムとを有する鉱山のためのガバナンスシステムを有し、一組のエネルギー生成、貯蔵、および消費の結果に基づいて訓練された人工知能システムを有する、人工知能システムは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果について訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセット上で動作して、定義されたドメインにおける移動体エネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供し、推奨される動作パラメータセットは、エンティティのセットの消費仕様を含む。実施形態において、本明細書で提供さ



れるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の規格への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを鉱山のデジタルツインに伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有し、一組のエネルギー生成について訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、人工知能システムは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果について訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセット上で動作して、定義されたドメインにおける移動体エネルギー需要および固定エネルギー需要を満足させるための推奨される動作パラメータセットを提供し、推奨される動作パラメータセットは、エンティティのセットに対する貯蔵仕様を含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の規格への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを鉱山のデジタルツインに伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有し、一組のエネルギー生成について訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、人工知能システムは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果について訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセット上で動作して、定義されたドメインにおける移動体エネルギー需要および固定エネルギー需要を満足させるための推奨される動作パラメータセットを提供し、推奨される動作パラメータセットは、エンティティのセットについての生成仕様を含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを鉱山のデジタルツインに伝達するための報告システムとを有する鉱山のためのガバナンスシステムを有し、一組のエネルギー生成、貯蔵および消費の結果について訓練され、現在のエネルギー生成のデータセットで動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、推奨される動作パラメータのセットは、利用可能なエネルギーの種類のセットの中でエネルギーの種類を指定する、エンティティのセットに対する消費仕様、エネルギー貯蔵仕様、またはエネルギー生成仕様のうちの少なくとも1つを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の規格への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山用のガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを鉱山のデジタルツインに伝達するための報告システムとを有し、定義されたドメイン内の一組の固定エンティティおよび一組のモバイルエンティティのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の規格への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを鉱山のデジタルツインに伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有し、定義された領域内の一組の固定エンティティおよび一組のモバイルエンティティのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準の遵守に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを鉱山のデジタルツインに伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有し、定義された運用資産のフリート内の一組の固定エンティティおよび一組のモバイルエンティティのための一組の履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の規格への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを鉱山のデジタルツインに伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有し、エンティティによってサポートされる一組の製品のための一組の履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の規格への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを鉱山のデジタルツインに伝達するための報告システムとを有し、定義された地理的領域内の一組のモビリティリソースに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを鉱山のデジタルツインに伝達するための報告システムとを有し、定義された領域内の一組の固定エンティティおよび一組のモバイルエンティティのための一組の履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の規格への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを鉱山のデジタルツインに伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有し、定義されたドメイン内の一組のモバイルエンティティおよび一組の固定エンティティの過去のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを鉱山のデジタルツインに伝達するための報告システムとを有し、定義されたドメイン内の一組のモバイルエンティティおよび一組の固定エンティティのための現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを鉱山のデジタルツインに伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有し、定義されたドメイン内の一組のモバイルエンティティおよび一組の固定エンティティのための現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプのセットを表す、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準の遵守に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを鉱山のデジタルツインに伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有し、定義されたドメイン内の一組のモバイルエンティティおよび一組の固定エンティティの予測エネルギー需要パラメータを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力とエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションと管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、鉱山のためのガバナンスシステムを有し、鉱山のデジタルツインに感知されたパラメータを伝達するための鉱山レベルの感知と報告システムを有し、過去のパラメータセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプを表す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを鉱山のデジタルツインに伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有し、定義されたドメイン内のエンティティのセットに対する現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持し、現在および予測エネルギー需要パラメータ間の差異を表すデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の規格への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを鉱山のデジタルツインに伝達するための報告システムとを有する鉱山のためのガバナンスシステムを有し、ローカルな需要要件に対して構成可能な一組のモジュール式分散エネルギーシステムを有する。実施形態では本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、鉱山のためのガバナンスシステムを有し、鉱山のデジタルツインに感知されたパラメータを伝達するための、一組の標準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知および報告システムを有し、非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成された一組のハードウェアインターフェースを有する。非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、従来化学電池によって電力供給されるシステムに供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池用のレセプタクルに適合するように構成されるハウジング内の非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成さ



れる一連のハードウェアインターフェースを有する。実施形態では本明細書において提供されるのは、一組の規格への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを鉱山のデジタルツインに伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有し、かつ、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力供給されるであろうオペレーティングシステムに電力供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成される空間内に非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成される一組の電気インターフェースを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態では本明細書において提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、鉱山のためのガバナンスシステムを有し、鉱山のデジタルツインに感知されたパラメータを伝達するための、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知および報告システムを有し、非化学エネルギー貯蔵システムに対する一組のデータインターフェースを有する。非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力を供給されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給することができ、非化学エネルギー貯蔵システムの制御がデータインターフェースを介して提供されることができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成された非化学エネルギー貯蔵システム。実施形態では本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、鉱山のガバナンスシステムを有し、鉱山のデジタルツインに感知されたパラメータを伝達するための報告システムを有し、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有する。非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力供給されるであろうオペレーティングシステムに電力供給され得るように、かつ、非化学エネルギー貯蔵システムの制御が、電力供給されるシステムからの、または電力供給されるシステムに関する一連の入力の検出に基づいて自律制御システムによって実行されるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成された、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを鉱山のデジタルツインに伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、一組のモジュール式分散型エネルギー生成システムを有し、地域の需要要件に合わせて構成可能であり、一組のモジュール式ユニットは、風力、水力、原子力、および太陽光発電の中から選択された複数のタイプのエネルギー生成能力を有するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを鉱山のデジタルツインに伝達するための報告システムとを有する鉱山用のガバナンスシステムを有し、地域の需要要件に合わせて構成可能な一組のモジュール式分散型エネルギーシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、モジュール式システムは、原子力電池、燃料電池、化学電池、重力ベースの貯蔵システム、流体圧縮システム、および熱エネルギー貯蔵システムの中から選択される複数のエネルギー貯蔵タイプを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを鉱山のデジタルツインに伝達するための報告システムとを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、エネルギー需要に関連する監視された地域の市場条件のデータセット上で動作して、地域の需要要件を満たすように構成可能な一組のモジュール式分散エネルギーシステムの位置決めのための推奨を自動的に生成する人工知能システムとを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを鉱山のデジタルツインに伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有し、エネルギー需要に関連する監視された地域の市場条件のデータセット上で動作して、地域の需要要件を満たすように構成可能な一組のモジュール式分散エネルギーシステムの使用の推奨を自動的に生成する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを鉱山のデジタルツインに伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有し、地域の需要要件に合わせて構成可能な一組のモジュール式分散型エネルギーシステム、一組のオフグリッドエネルギー需要、および分散型エネルギーシステムとオフグリッドエネルギー需要との間の一組の関係を表すデジタルツインセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、鉱山のためのガバナンスシステムを有し、鉱山のデジタルツインに感知されたパラメータを伝達するための鉱山のデジタルツインに感知されたパラメータを伝達するための報告システムを有する、各分散システムは、エネルギーを消費するようにもエネルギーを使用するようにも構成可能であり、推奨は、ローカル条件に基づいて、どの場所のどのユニットがエネルギーを生産するようにもエネルギーを消費するようにも構成されるべきかを示す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを行う鉱山用のガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを鉱山のデジタルツインに伝達するための報告システムとを有し、一組のエネルギー消費エンティティの動作パラメータおよび現在の状態情報を表すデジタルツインを有する、ここで、デジタルツインは、エンティティの少なくともサブセットに対する目標状態のセットを指示するためのユーザとの対話を容易にし、ユーザとの対話に応じて、エンティティの目標状態を求めるために、表現されたエンティティの少なくとも1つの動作状態の変更をもたらす指示がデジタルツインシステムから送信される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、鉱山のガバナンスシステムを有し、鉱山のデジタルツインに感知されたパラメータを伝達するための報告システムを有し、現在のローカル市場データに基づいて、設定可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを自動的に設定するために、過去のローカル市場入力データとオペレータの対話のセットに基づいて訓練されたロボットプロセス自動化システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを鉱山のデジタルツインに伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムと、少なくとも部分的に電気グリッドから独立している一組のリソースを含む動作プロセスに必要なエネルギーのパターンを理解し、動作プロセスを可能にするためのエネルギー生成、貯蔵、または消費を提供するための一組の動作パラメータを出力するように構成された人工知能システムとを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを鉱山のデジタルツインに伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有し、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、運転プロセスのエネルギーパターンを理解し、運転プロセスのエネルギー需要パターンの予測を出力するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む運転プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットに対して訓練される人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを鉱山のデジタルツインに伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立している一組のリソースを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練される人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを鉱山のデジタルツインに伝達するための報告システムとを有する鉱山のためのガバナンスシステムを有し、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、運転プロセスのエネルギーパターンを理解し、現在の状態または実体情報に基づいて運転プロセスのエネルギー要件の予測を出力するために、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む運転プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットに対して訓練される人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを鉱山のデジタルツインに伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有し、一組の履歴結果に基づいて動作プロセスのためのエネルギー割り当ての仕様を出力するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立している



一組のリソースを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセット上で訓練される人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを鉱山のデジタルツインに伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有し、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから操作プロセスを認識し、操作プロセスのプロセスステップを、ステップごとのエネルギー生成、貯蔵、または消費情報とともに分散型台帳に記録する、電気グリッドから少なくとも部分的に独立したリソースのセットを含む操作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関する履歴データセットで訓練された人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを鉱山のデジタルツインに伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムと、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練されたロボットプロセス自動化システムとを有する、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのためのエネルギー割り当てのための命令のセットを出力するために、プロセスに関連する現在の状態またはエンティティ情報に基づいて、動作プロセスのためのエネルギーの生成、貯蔵、または利用命令に関連する履歴データセットに基づいて訓練されるロボットプロセス自動化システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを鉱山のデジタルツインに伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有し、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む運転プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関する履歴データセットに基づいて訓練された人工知能システムを有し、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて運転プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力し、仕様の実行を容易にするためにスマート契約を自動的に構成する。実施形態において本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを鉱山のデジタルツインに伝達するための報告システムとを有し、一組のロックと、再生可能エネルギー資源によって動力を供給され、低い場所から高い場所に水域を徐々に持ち上げるポンプとを有するエネルギー貯蔵および水資源供給システムを有し、高い場所から水を取ることができるコミュニティまたは企業のための水資源システムとのインターフェースと、低い場所に戻る水の移動からエネルギーを取ることができる水力発電システムとのインターフェースとを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングおよびセンシングされたパラメータを鉱山のデジタルツインに伝達するための報告システムを有する鉱山のためのガバナンスシステムを有し、一組のエネルギー生成を支配する一組のルールまたはポリシーを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有する、ルールまたはポリシーが、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットによって自動的に実装されるように、エネルギー生成、貯蔵、または消費ワークロードのセットを支配するルールまたはポリシーのセットを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを鉱山のデジタルツインに伝達するための報告システムとを有する鉱山のためのガバナンスシステムを有し、一組のエネルギー生成設備とローカルデータ通信で動作する一組のエッジデバイスを有する、エッジデバイスは、それぞれのエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのエネルギー生成、エネルギー貯蔵、またはエネルギー消費を制御する、事前に設定されたポリシーのセットを自動的に実行する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを鉱山のデジタルツインに伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有し、エネルギーインテリジェンスデータの訓練セットで訓練され、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムが、エッジデバイスによるエネルギー管理を学習し続け、最適化するように構成される、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを鉱山のデジタルツインに伝達するための報告システムとを有する鉱山のためのガバナンスシステムを有し、一組のエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムとローカルデータ通信で動作する一組のエッジデバイスを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスが、エネルギー生成設備によるエネルギー生成を制御する一組の事前設定されたポリシーを自動的に実行する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを鉱山のデジタルツインに伝達するための報告システムとを有する鉱山のためのガバナンスシステムを有し、一組のエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムとローカルデータ通信で動作する一組のエッジデバイスを有し、エッジデバイスが、エネルギー貯蔵設備によるエネルギー貯蔵を支配する一組の事前設定されたポリシーを自動的に実行する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを鉱山のデジタルツインに伝達するための報告システムとを有する鉱山のためのガバナンスシステムを有し、一組のエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムとローカルデータ通信で動作する一組のエッジデバイスを有し、エッジデバイスが、エネルギー消費システムによるエネルギー消費を支配する一組の事前設定されたポリシーを自動的に実行する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを鉱山のデジタルツインに伝達するための報告システムとを有する鉱山のためのガバナンスシステムを有し、エネルギーインテリジェンスデータの訓練セットで訓練され、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムが、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御される一組のシステムによるエネルギー消費のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを鉱山のデジタルツインに伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有し、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイス上に配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御される一組のシステムによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを鉱山のデジタルツインに伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有し、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイス上に配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御される一組のシステムによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを鉱山のデジタルツインに伝達するための報告システムとを有する鉱山のためのガバナンスシステムを有し、一組のエッジデバイスに含まれるかまたは一組のエッジデバイスによって制御される一組のセンサによって少なくとも部分的に生成される一組のインフラストラクチャ資産のエネルギー生成、貯蔵または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも1つの出力動作パラメータを生成する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組の



パラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを鉱山のデジタルツインに伝達するための報告システムとを有する鉱山のためのガバナンスシステムを有し、一組のエッジデバイスを有し、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理される一組のセンサに基づいて、一組のインフラストラクチャ資産のエネルギー生成、貯蔵、または消費データを収集するためのエッジデバイスを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の規格への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを鉱山のデジタルツインに伝達するための報告システムとを有する鉱山のためのガバナンスシステムを有し、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費特性の組合せを決定するために、エッジデバイスによって処理されるデータを処理するための一組の人工知能システムで構成された一組のエッジデバイスを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを鉱山のデジタルツインに伝達するための報告システムとを有する鉱山のためのガバナンスシステムを有し、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムのためのエネルギー貯蔵タイプの特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する一組の人工知能システムで構成された一組のエッジデバイスを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の規格への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを鉱山のデジタルツインに伝達するための報告システムとを有する鉱山のためのガバナンスシステムを有し、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムのためのエネルギー貯蔵容量特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する一組の人工知能システムを有するように構成された一組のエッジデバイスを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の規格への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを鉱山のデジタルツインに伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有し、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムのエネルギー生成タイプ特性を決定するためにエッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する一組の人工知能システムを有するように構成された一組のエッジデバイスを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを鉱山のデジタルツインに伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有し、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムに対するエネルギー生成能力特性を決定するためにエッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する一組の人工知能システムを有するように構成された一組のエッジデバイスを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを鉱山のデジタルツインに伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有し、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムのエネルギー消費タイプの特性を決定するためにエッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する一組の人工知能システムを有するように構成された一組のエッジデバイスを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の規格への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを鉱山のデジタルツインに伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有し、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムに対するエネルギー消費能力特性を決定するためにエッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する一組の人工知能システムを有するように構成された一組のエッジデバイスを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを鉱山のデジタルツインに伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有し、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの一組の動作パラメータおよび現在の状態を表す分析システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを鉱山のデジタルツインに伝達するための報告システムとを有し、エネルギー生成エンティティの一組の動作パラメータおよび現在の状態を表す分析システムを有する、エネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態を表す分析システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の規格への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを鉱山のデジタルツインに伝達するための報告システムとを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの一組の動作パラメータおよび現在の状態を表す分析システムを有し、分析システムが、企業の成果を改善するためにエンティティの少なくとも1つの再構成のための推奨事項のリストを自動的に生成する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングおよびセンシングされたパラメータを鉱山のデジタルツインに伝達するための報告システムを有する鉱山のためのガバナンスシステムを有し、エネルギー生成エンティティの一組の動作パラメータおよび現在の状態を表す分析システムを有する、分析システムは、現在の市場または運転条件に基づいて、エンティティの1つに対する再構成命令を自動的に生成し、再構成されるべきエンティティとデータ通信しているエッジデバイスに命令を渡す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを鉱山のデジタルツインに伝達するための報告システムとを有する鉱山のためのガバナンスシステムを有し、エネルギー生成エンティティの一組の動作パラメータおよび現在の状態を表す分析システムを有する、分析システムは、地域の市場条件および現在の運転条件のデータセットを取り込み、エンティティの少なくとも1つを消費状態または貯蔵状態から生産状態に再構成するための推奨リストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを鉱山のデジタルツインに伝達するための報告システムとを有する鉱山のためのガバナンスシステムを有し、製品に対する地域の需要を満たすために必要なエンティティの動作パラメータのセットを表す分析システムを有する、ここで、分析システムは、製品を生産するためのエネルギー生産ユニットのセットを局所的な消費地点に近接して輸送するための総コストと、製品を遠隔の生産地点から局所的な消費地点に輸送するための総コストとを比較し、総コストが局所的な生産の方が有利である状況において、局所的な生産のための推奨を出力する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングおよびセンシングされたパラメータを鉱山のデジタルツインに伝達するための報告システムを有する鉱山のためのガバナンスシステムを有し、一組の動作パラメータおよびエネルギー生成エンティティの現在の状態を表す分析システムを有する、分析システムは、IoTデバイスのセットおよび資産が動作する環境に配備されるエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたるエネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティを表し、利用可能なエンティティを追加配備する最初の場所に関する推奨を提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを鉱山のデジタルツインに伝達するための報告システムとを有し、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドのデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギーの生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを鉱山のデジタルツインに伝達するための報告システムとを有する鉱山のためのガバナンスシステムを有し、エッジネットワーキングおよび計算デバイス上で、エネルギーグリッド生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを非グリッドエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティと自動的に融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明



細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを鉱山のデジタルツインに伝達するための報告システムとを有する鉱山のためのガバナンスシステムを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと、一組の気象データエンティティと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを鉱山のデジタルツインに伝達するための報告システムとを有する鉱山のためのガバナンスシステムを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと、一組の市場データエンティティと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを鉱山のデジタルツインに伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと、一組の製造データエンティティと融合させるデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを鉱山のデジタルツインに伝達するための報告システムとを有する鉱山のためのガバナンスシステムを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと、一組の企業運営データエンティティと融合させるデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを鉱山のデジタルツインに伝達するための報告システムとを有する鉱山のためのガバナンスシステムを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと、一組の企業財務データエンティティと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを鉱山のデジタルツインに伝達するための報告システムとを有する鉱山のためのガバナンスシステムを有し、一組の非グリッドエネルギー生成、貯蔵および消費エンティティにわたってエネルギーの生成、貯蔵および消費をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有する。実施形態において本明細書において提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを鉱山のデジタルツインに伝達するための報告システムとを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、代替の発電シナリオを反映するエネルギー発電資産の代替の状態またはイベントパラメータを含む一組のデータに対してエネルギー発電エンティティによるエネルギー発電をシミュレートする一組のアルゴリズムを自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー発電エンティティにわたるエネルギーの発電をシミュレートする一組のシミュレーションシステムとを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において本明細書において提供されるのは、一組の規格への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを鉱山のデジタルツインに伝達するための報告システムとを有する鉱山のためのガバナンスシステムを有し、代替の貯蔵シナリオを反映するエネルギー貯蔵資産の代替の状態またはイベントパラメータを含む一組のデータ上でエネルギー貯蔵エンティティによるエネルギー貯蔵をシミュレートする一組のアルゴリズムを自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー貯蔵エンティティにわたるエネルギーの貯蔵をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において本明細書において提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを鉱山のデジタルツインに伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムと、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティ用の代替状態またはイベントパラメータを含む一組のデータ上でエネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートする一組のアルゴリズムを自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー消費エンティティにわたるエネルギーの消費をシミュレートする一組のシミュレーションシステムとを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において本明細書において提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準の遵守に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを行う鉱山用のガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを鉱山のデジタルツインに伝達するための報告システムとを有し、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティ用の代替状態またはイベントパラメータを含む一組のデータ上でエネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートする一組のアルゴリズムを自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー消費エンティティにわたるエネルギーの消費をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有する、ここで、アルゴリズムは、エネルギー需要がエネルギー価格またはエネルギーが消費される操作または活動の価格の変化にどのように応答するかを説明する需要応答モデルにアクセスする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを鉱山のデジタルツインに伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有し、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも1つを含む一組の消費属性に基づいて、消費地点への異種エネルギータイプの一組の送達を最適化するための一組の自律オーケストレーションシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点への異種エネルギータイプの送達を最適化するためのシステムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを鉱山のデジタルツインに伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有し、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも1つを含む一組の消費属性に基づいて、異種のエネルギー伝送タイプを経由して消費地点へのエネルギーの送達を最適化するための一組の自律的オーケストレーションシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、エネルギー伝送タイプは、少なくとも1つの固定線伝送タイプおよび最後の1つの無線伝送タイプを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを鉱山のデジタルツインに伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有し、かつ、場所に基づいて、かつ、必要なピーク電力の少なくとも1つを含む一組の消費属性に基づいて、消費地点への携帯可能なエネルギータイプの異種セットの送達を最適化するための一組の自律的オーケストレーションシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、必要とされる電力の連続性、および使用可能な携帯型エネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性に基づいて、携帯型エネルギーの種類を最適化するためのシステムであって、携帯型エネルギーの種類は、化学電池の種類、流体燃料の種類、および原子力電池の種類の中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを鉱山のデジタルツインに伝達するための報告システムとを有する鉱山のためのガバナンスシステムを有し、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも1つを含む一組の消費属性に基づいて、消費地点へのエネルギータイプの異種セットの送達を最適化するための一組の自律的オーケストレーションシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、エネルギータイプは、送電線タイプ、無線エネルギータイプ、および携帯エネルギータイプの中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを鉱山のデジタルツインに伝達するための報告システムとを有する鉱山のためのガバナンスシステムを有し、利害関係者のエネルギーパターンに基づいて一組のグリッド増強リソースを自動的に構成するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、鉱山のためのガバナンスシステムを有し、鉱山のデジタルツインに感知されたパラメータを伝達するための鉱山レベルの感知および報告システムを有し、利害関係者のエネルギー消費パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有する。実施形態



において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを鉱山のデジタルツインに伝達するための報告システムとを有し、利害関係者のエネルギー生成パターンに基づいて一組のグリッド増強リソースを自動的に構成するためのシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の標準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを鉱山のデジタルツインに伝達するための報告システムとを有し、ステークホルダーエネルギーパターンに基づいて、市場で利用可能なグリッド増強リソースのセットを自動的に識別し、マッチングするためのシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の標準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを鉱山のデジタルツインに伝達するための報告システムとを有し、ステークホルダーエネルギーパターンに基づいて一組のグリッド増強リソースの推奨を自動的に構成するためのシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、鉱山のためのガバナンスシステムを有し、鉱山のデジタルツインに感知されたパラメータを伝達するための鉱山のデジタルツインに関連する一連のパラメータの鉱山レベルの感知および報告システムを有し、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目標のセットおよび他の運用目標のセットを自動的に最適化する推奨または指示を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを鉱山のデジタルツインに伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有し、一組のエネルギー目的および一組の輸送目的を自動的に最適化する推奨または指示を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを鉱山のデジタルツインに伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有し、一組のエネルギー目的と一組のユーザ移動目的とを自動的に最適化する推奨または指示を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを鉱山のデジタルツインに伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のエネルギー目標および一組のイベント生産目標を自動的に最適化する推奨または指示を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを鉱山のデジタルツインに伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有し、一組のエネルギー目標および一組のモバイル工場目標を自動的に最適化する推奨または指示を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する。
マイニングセンサに基づく労働法遵守の自動化

実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘作業のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、センシングされたパラメータは、一組の労働基準への採掘作業の準拠に関連する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、感知されたパラメータが、労働基準のセットに対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、基準のセットに対するコンプライアンスに関連するパラメータのセットの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有し、鉱山レベルの感知が、コンピュータビジョンシステムと、採掘エンティティおよび採掘作業状態のうちの少なくとも1つを認識するように訓練されたAIシステムとを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘作業のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、感知されたパラメータが、一組の労働基準に対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、一組の基準に対するコンプライアンスに関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有し、鉱山レベルの感知が、定義された間隔でサンプルを検査するようにオペレータに促すように構成された質量分析計システムを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、感知されたパラメータが、労働基準のセットに対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、基準のセットに対するコンプライアンスに関連するパラメータのセットの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有し、鉱山レベルの感知が、採掘された材料に関連する感知されたパラメータのセットを、採掘された材料を搬送するように構成されたスマートコンテナに渡す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、感知されたパラメータが、労働基準のセットに対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、基準のセットに対するコンプライアンスに関連するパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングと、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有し、鉱山レベルのセンシングの出力が、ブロックチェーンベースの分散型台帳に記録される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、感知されたパラメータが、労働基準のセットに対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、基準のセットに対するコンプライアンスに関連するパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングと、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有し、鉱山レベルのセンシングが、結果を鉱山のデジタルツインにレンダリングするように構成された地中貫入センシングシステムを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準の遵守に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、感知されたパラメータが、労働基準のセットに対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、基準のセットに対するコンプライアンスに関連するパラメータのセットの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有し、感知されたパラメータが、課税基準のセットに対する採掘作業のコンプライアンスに関連する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、感知されたパラメータが、労働基準のセットに対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、基準のセットに対するコンプライアンスに関連するパラメータのセットの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有し、感知されたパラメータが、労働基準のセットに対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、感知されたパラメータが、採掘作業に参加する個人によって着用されるウェアラブルデバイスのセットからのパラメータを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘作業のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、AIベースのプラットフォームである、感知されたパラメータが、労働基準のセットに対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、基準のセットに対するコンプライアンスに関連するパラメータのセットのコンテナレベルセンシングと、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘物のためのガバナンスシステムを有し、感知されたパラメータが、コンテナ開イベントのセット、コンテナ閉イベントのセット、コンテナ移動イベントのセット、およびコンテナが曝される環境条件のセットのうちの少なくとも1つを示す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘作業のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、感知されたパラメータが、一組の労働基準への採掘作業のコンプライアンスに関連し、鉱山内の一組のセンサ、一組の採掘者の一組のウェアラブルデバイス、または一組の採掘物のためのスマートコンテナに配備された一組のセンサによって検出される一組の採掘作業イベントを記録する分散型台帳、および一組の所有者、一組のオペレータ、一組のサービスプロバイダ、または一組の政府機関の間でイベントに基づいて収益を配分するスマートコントラクトシステムを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、センシングされたパラメータは、一組の労働基準への採掘作業の準拠に関連し、一組のエッジデバイスにリンクされるか、または一組のエッジデバイスによって管理される、一組のエネルギーを使用するエンティティの炭素生成または排出の認識を維持するように構成された一組のエッジデバイスを有する、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、感知されたパラメータは、一組の労働基準への採掘作業の準拠に関連し、一組のエッジデバイスにリンクされるか、または一組のエッジデバイスによって支配されるエンティティを使用して、一組のエネルギーの炭素排出をシミュレートするように構成された一組のエッジデバイスを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、感知されたパラメータは、一組の労働基準への採掘作業の準拠に関連し、一組のエッジデバイスにリンクされるか、または一組のエッジデバイスによって支配される一組のエネルギー生成システムの炭素生成をシミュレートするように構成された一組のエッジデバイスを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、感知されたパラメータが、労働基準のセットへの採掘作業のコンプライアンスに関連し、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおける移動体エネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有し、センシングされたパラメータは、一組の労働基準への採



掘作業の準拠に関連し、一組のエネルギー生成、貯蔵、および消費の結果に基づいて訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、人工知能システムは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果について訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセット上で動作して、定義された領域における移動体エネルギー需要および固定エネルギー需要を満足させるための推奨される動作パラメータセットを提供し、推奨される動作パラメータセットは、エンティティのセットの消費仕様を含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、感知されたパラメータは、一組の労働基準への採掘作業の準拠に関連し、一組のエネルギー生成について訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、人工知能システムは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果について訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセット上で動作して、定義されたドメインにおける移動体エネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供し、推奨される動作パラメータセットは、エンティティのセットに対する貯蔵仕様を含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、感知されたパラメータは、一組の労働基準への採掘作業の準拠に関連し、一組のエネルギー生成について訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、人工知能システムは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果について訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセット上で動作して、定義されたドメインにおける移動体エネルギー需要および固定エネルギー需要を満足させるための推奨される動作パラメータセットを提供し、推奨される動作パラメータセットは、エンティティのセットについての生成仕様を含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、感知されたパラメータは、一組の労働基準への採掘作業の準拠に関連し、一組のエネルギー生成について訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、動作パラメータの推奨セットは、利用可能なエネルギーの種類のセットの中でエネルギーの種類を指定する、エンティティのセットに対する消費仕様、エネルギー貯蔵仕様、またはエネルギー生成仕様のうちの少なくとも1つを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、感知されたパラメータは、一組の労働基準への採掘作業の準拠に関連し、定義されたドメイン内の一組の固定エンティティおよび一組のモバイルエンティティのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、センシングされたパラメータは、一組の労働基準への採掘作業の準拠に関連し、定義された領域内の一組の固定エンティティおよび一組のモバイルエンティティのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、センシングされたパラメータは、一組の労働基準への採掘作業の準拠に関連し、定義された稼働資産のフリート内の一組の固定エンティティおよび一組のモバイルエンティティのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、センシングされたパラメータは、一組の労働基準への採掘作業の準拠に関連し、エンティティによってサポートされる一組の製品のための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有し、センシングされたパラメータは、一組の労働基準への採掘作業の準拠に関連し、定義された地理的領域内の一組のモビリティリソースに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有し、センシングされたパラメータは、一組の労働基準への採掘作業の準拠に関連し、定義された領域内の一組の固定エンティティおよび一組のモバイルエンティティのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、感知されたパラメータは、一組の労働基準への採掘作業の準拠に関連し、定義されたドメイン内の一組のモバイルエンティティおよび一組の固定エンティティのための過去のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有し、センシングされたパラメータは、一組の労働基準への採掘作業の準拠に関連し、定義されたドメイン内の一組のモバイルエンティティおよび一組の固定エンティティのための現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘作業のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、感知されたパラメータが、労働基準のセットに対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットの現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、デジタルツインが、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプのセットを表す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、センシングされたパラメータは、一組の労働基準への採掘作業の準拠に関連し、定義されたドメイン内の一組のモバイルエンティティおよび一組の固定エンティティの予測エネルギー需要パラメータを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘作業のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、感知されたパラメータが、労働基準のセットに対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットのための、履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、デジタルツインが、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプを表す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準



拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、センシングされたパラメータは、一組の労働基準への採掘作業の準拠に関連し、定義されたドメイン内の一組のエンティティのための現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持し、現在および予測エネルギー需要パラメータ間の差異を表すデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、センシングされたパラメータは、一組の労働基準への採掘作業の準拠に関連し、局所的な需要要件に対して構成可能な一組のモジュール式分散エネルギーシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘作業のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、AIベースのプラットフォームである、感知されたパラメータが、一組の労働基準に対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、かつ、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、化学電池によって従来給電されるシステムに供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池用のレセプタクルに適合するように構成されたハウジング内の非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成された一組のハードウェアインターフェースを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、感知されたパラメータが、一組の労働基準に対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、かつ、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、さもなければ化学電池によって電力供給されるであろうオペレーティングシステムに電力供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成された一組の電気インターフェースを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、感知されたパラメータが、一組の労働基準に対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、さもなければ化学電池によって電力供給されるであろうオペレーティングシステムに電力供給され得るように、かつ非化学エネルギー貯蔵システムの制御がデータインターフェースを通じて提供され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成された非化学エネルギー貯蔵システムに対する一組のデータインターフェースを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、感知されたパラメータが、一組の労働基準に対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、さもなければ化学電池によって電力供給されるであろうオペレーティングシステムに電力供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池を収めるように構成された空間内に収まるように構成された非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有し、非化学エネルギー貯蔵システムの制御が、電力供給されるシステムからの、または電力供給されるシステムに関する一組の入力の検出に基づいて、自律制御システムによって実行されるように構成された非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、感知されたパラメータが、労働基準のセットに対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギー生成システムのセットを有し、セット内のモジュール式ユニットが、風力発電、水力発電、原子力発電、および太陽光発電の中から選択された複数のタイプのエネルギー生成能力を有するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、感知されたパラメータが、労働基準のセットに対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有し、モジュール式システムが、原子力電池、燃料電池、化学電池、重力ベースの貯蔵システム、流体圧縮システム、および熱エネルギー貯蔵システムの中から選択された複数のエネルギー貯蔵タイプを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、感知されたパラメータは、一組の労働基準への採掘作業の準拠に関連し、かつ、エネルギー需要に関連する、監視された現地の市場条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、現地の需要要件を満たすように構成可能な一組のモジュール式分散型エネルギーシステムの位置決めのための推奨を自動的に生成する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、感知されたパラメータは、一組の労働基準への採掘作業の準拠に関連し、エネルギー需要に関連する、監視された地域の市場条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、地域の需要要件を満たすように構成可能である一組のモジュール式分散エネルギーシステムの使用のための推奨を自動的に生成する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、感知されたパラメータが、労働基準のセットに対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、地域の需要要件に対して構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセット、オフグリッドエネルギー需要のセット、および分散型エネルギーシステムとオフグリッドエネルギー需要との間の関係のセットを表すデジタルツインセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、感知されたパラメータが、一組の労働基準への採掘作業の準拠に関連し、監視された局所的条件のデータセット上で動作して、一組の分散システムの構成に関する推奨を生成する人工知能システムを有し、各分散システムは、エネルギーを消費するようにもエネルギーを使用するようにも構成可能であり、推奨は、局所的条件に基づいて、どの場所のどのユニットがエネルギーを生産するようにもエネルギーを消費するようにも構成されるべきかを示す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有し、センシングされたパラメータは、一組の労働基準への採掘作業の準拠に関連し、一組のエネルギー消費エンティティの動作パラメータおよび現在の状態情報を表すデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、エンティティの少なくともサブセットに対する目標状態のセットを示すためのユーザとの対話を容易にし、ユーザとの対話に応じて、エンティティの目標状態を求めるために、表現されたエンティティの少なくとも1つの動作状態の変更をもたらす命令がデジタルツインシステムから送信される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有し、センシングされたパラメータは、一組の労働基準への採掘作業の準拠に関連し、現在のローカル市場データに基づいて、設定可能な一組のモジュール式分散エネルギーシステムを自動的に設定するために、過去のローカル市場入力データとの一組のオペレータインタラクションに基づいて訓練されたロボットプロセス自動化システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームで



あって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、感知されたパラメータが、一組の労働基準への採掘作業のコンプライアンスに関連し、少なくとも部分的に電気グリッドから独立している一組の資源を含む動作プロセスに必要なエネルギーのパターンを理解し、動作プロセスを可能にするためにエネルギーの生成、貯蔵、または消費を提供するための一組の動作パラメータを出力するように構成された人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、感知されたパラメータが、労働基準のセットに対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、かつ、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、動作プロセスのエネルギーパターンを理解し、動作プロセスのエネルギー需要パターンの予測を出力する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、感知されたパラメータが、一組の労働基準への採掘作業のコンプライアンスに関連し、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから操作プロセスを認識するために、少なくとも部分的に電気グリッドから独立している一組のリソースを含む操作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練される人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、感知されたパラメータが、労働基準のセットに対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、かつ、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、動作プロセスのエネルギーパターンを理解し、現在の状態または実体情報に基づいて動作プロセスのエネルギー要件の予測を出力する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、感知されたパラメータが、労働基準のセットに対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、かつ、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、履歴結果のセットに基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、センシングされたパラメータは、一組の労働基準への採掘作業の準拠に関連し、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから操作プロセスを認識するために、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む操作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、操作プロセスのプロセスステップを、分散台帳内のステップごとのエネルギー生成、貯蔵、または消費情報とともに記録する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、感知されたパラメータが、労働基準のセットに対する採掘作業のコンプライアンスに関連する、ロボットプロセス自動化システムであって、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのためのエネルギー生成、貯蔵、または利用指示に関連する履歴データセットに基づいて訓練され、プロセスに関連する現在の状態またはエンティティ情報に基づいて、動作プロセスのためのエネルギー割り当てのための指示セットを出力する、ロボットプロセス自動化システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、センシングされたパラメータは、一組の労働基準への採掘作業の準拠に関連し、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む操作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関する履歴データセットに基づいて訓練され、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて操作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力し、仕様の実行を容易にするためにスマート契約を自動的に構成する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、感知されたパラメータが、一連の労働基準に対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、再生可能エネルギー資源によって動力を供給され、低い位置から高い位置へ水域を漸進的に持ち上げるロックおよびポンプのセットを有するエネルギー貯蔵および水資源供給システムを有し、高い位置から水を取ることができるコミュニティまたは企業のための水資源システムに対するインターフェースと、低い位置へ戻る水の移動からエネルギーを取ることができる水力発電システムに対するインターフェースとを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、感知されたパラメータが、労働基準のセットに対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、規則またはポリシーが、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットによって自動的に実装されるように、エネルギー生成、貯蔵、または消費ワークロードのセットを制御する規則またはポリシーのセットを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘作業のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、感知されたパラメータが、一組の労働基準に対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、一組のエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムとローカルデータ通信して動作する一組のエッジデバイスを有し、エッジデバイスが、それぞれのエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムのエネルギー生成、エネルギー貯蔵またはエネルギー消費を制御する一組の事前設定されたポリシーを自動的に実行する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、センシングされたパラメータは、一組の労働基準への採掘作業の準拠に関連し、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに展開された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによるエネルギー管理を学習し続け、最適化するように構成される、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、感知されたパラメータが、一組の労働基準に対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、一組のエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムとローカルデータ通信して動作する一組のエッジデバイスを有し、エッジデバイスが、エネルギー生成設備によるエネルギー生成を制御する一組の事前設定されたポリシーを自動的に実行する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、感知されたパラメータが、一組の労働基準に対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、一組のエネルギー生



成設備、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムとローカルデータ通信して動作する一組のエッジデバイスを有し、エッジデバイスが、エネルギー貯蔵設備によるエネルギー貯蔵を管理する一組の事前設定されたポリシーを自動的に実行する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、感知されたパラメータが、一組の労働基準に対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、一組のエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムとローカルデータ通信で動作する一組のエッジデバイスを有し、エッジデバイスが、エネルギー消費システムによるエネルギー消費を制御する一組の事前設定されたポリシーを自動的に実行する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、感知されたパラメータが、労働基準のセットに対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、エネルギーインテリジェンスデータの訓練セットで訓練され、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有し、機械学習システムが、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー消費のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、感知されたパラメータが、労働基準のセットに対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、エネルギーインテリジェンスデータの訓練セットで訓練され、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有し、機械学習システムが、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、感知されたパラメータが、労働基準のセットに対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、エネルギーインテリジェンスデータの訓練セットで訓練され、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有し、機械学習システムが、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、感知されたパラメータが、一組の労働基準に対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、一組のエッジデバイスに含まれるかまたは一組のエッジデバイスによって管理されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成される一組のインフラストラクチャ資産のためのエネルギー生成、貯蔵または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも1つのための出力動作パラメータを生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、感知されたパラメータは、一組の労働基準への採掘作業の準拠に関連し、一組のエッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理される一組のセンサに基づいて、一組のインフラストラクチャ資産のためのエネルギー生成、貯蔵、または消費データを収集するための一組のエッジデバイスを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘作業のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、感知されたパラメータが、一組の労働基準に対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムに対するエネルギー生成、貯蔵、または消費特性の組合せを決定するための一組の人工知能システムを有するように構成された一組のエッジデバイスを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、センシングされたパラメータは、一組の労働基準への採掘作業の準拠に関連し、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムのためのエネルギー貯蔵タイプの特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理するための一組の人工知能システムで構成された一組のエッジデバイスを有する、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、センシングされたパラメータは、一組の労働基準への採掘作業の準拠に関連し、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムのためのエネルギー貯蔵容量特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理するための一組の人工知能システムで構成された一組のエッジデバイスを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、感知されたパラメータは、一組の労働基準への採掘作業の準拠に関連し、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムのためのエネルギー生成タイプ特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理するための一組の人工知能システムで構成された一組のエッジデバイスを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、感知されたパラメータは、一組の労働基準への採掘作業の準拠に関連し、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムのためのエネルギー生成能力特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理するための一組の人工知能システムで構成された一組のエッジデバイスを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、感知されたパラメータは、一組の労働基準への採掘作業の準拠に関連し、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムのためのエネルギー消費タイプ特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理するための一組の人工知能システムで構成された一組のエッジデバイスを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、感知されたパラメータは、一組の労働基準への採掘作業の準拠に関連し、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムのためのエネルギー消費能力特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理するための一組の人工知能システムで構成された一組のエッジデバイスを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、センシングされたパラメータは、一組の労働基準への採掘作業の準拠に関連し、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの一組の動作パラメータおよび現在の状態を表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知を有する採掘作業のためのガバナンスシステムと、感知されたパラメータを伝達するため



の報告システムとを有する、感知されたパラメータが、労働基準のセットに対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、資産が動作する環境に配備されたIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘作業のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、感知されたパラメータが、一組の労働基準に対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの一組の動作パラメータおよび現在の状態を表す分析システムを有し、分析システムが、企業の成果を改善するためにエンティティの少なくとも1つの再構成のための推奨のリストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有し、センシングされたパラメータは、一組の労働基準への採掘作業の準拠に関連し、エネルギー生成エンティティの一組の動作パラメータおよび現在の状態を表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムは、現在の市場または動作条件に基づいて、エンティティの1つに対する再構成命令を自動的に生成し、再構成されるべきエンティティとデータ通信しているエッジデバイスに命令を渡す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有し、センシングされたパラメータは、一組の労働基準への採掘作業の準拠に関連し、エネルギー生成エンティティの一組の動作パラメータおよび現在の状態を表す分析システムを有する、分析システムは、地域の市場条件および現在の運転条件のデータセットを取り込み、エンティティの少なくとも1つを消費状態または貯蔵状態から生産状態に再構成するための推奨のリストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有し、センシングされたパラメータは、一組の労働基準への採掘作業の準拠に関連し、製品に対する地域の需要を満たすために必要なエンティティの動作パラメータのセットを表す分析システムを有する、分析システムは、製品を生産するためのエネルギー生産ユニットのセットを、現地の消費地点に近接して輸送するための総費用と、製品を遠隔の生産地点から現地の消費地点に輸送するための総費用とを比較し、総費用が現地生産の方が有利である状況において、現地生産の推奨を出力する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有し、センシングされたパラメータは、一組の労働基準への採掘作業の準拠に関連し、エネルギー生成エンティティの一組の動作パラメータおよび現在の状態を表す分析システムを有する、エネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティは、資産が動作する環境に配備されるIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作する資産全体にわたって表され、分析システムは、追加の利用可能なエンティティを最初に配備する場所に関する推奨を提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、センシングされたパラメータは、一組の労働基準への採掘作業の準拠に関連し、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有し、センシングされたパラメータは、一組の労働基準への採掘作業の準拠に関連し、エッジネットワーキングおよび計算デバイス上でエネルギーグリッド生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを非グリッドエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティと自動的に融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有し、センシングされたパラメータは、一組の労働基準への採掘作業の準拠に関連し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに気象データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、センシングされたパラメータは、一組の労働基準への採掘作業の準拠に関連し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに一組の市場データエンティティと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、センシングされたパラメータは、一組の労働基準への採掘作業の準拠に関連し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに一組の製造データエンティティと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、センシングされたパラメータは、一組の労働基準への採掘作業の準拠に関連し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに一組の企業運営データエンティティと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、センシングされたパラメータは、一組の労働基準への採掘作業の準拠に関連し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに一組の企業財務データエンティティと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準の遵守に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有し、センシングされたパラメータは、一組の労働基準の採掘作業の遵守に関連し、一組の非グリッドエネルギー生成、貯蔵および消費エンティティにわたってエネルギーの生成、貯蔵および消費をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知を有する採掘作業のためのガバナンスシステムと、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、感知されたパラメータが、一組の労働基準に対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、代替の発電シナリオを反映するエネルギー発電資産の代替の状態またはイベントパラメータを含む一組のデータに対して、エネルギー発電エンティティによるエネルギー発電をシミュレートする一組のアルゴリズムを自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー発電エンティティにわたるエネルギーの発電をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有する。実施形態



において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知を有する採掘作業のためのガバナンスシステムと、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、感知されたパラメータが、一組の労働基準に対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、代替の貯蔵シナリオを反映するエネルギー貯蔵資産の代替の状態またはイベントパラメータを含む一組のデータに対して、エネルギー貯蔵エンティティによるエネルギー貯蔵をシミュレートする一組のアルゴリズムを自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー貯蔵エンティティにわたるエネルギーの貯蔵をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘作業のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、感知されたパラメータが、一組の労働基準に対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態またはイベントパラメータを含む一組のデータに対して、エネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートする一組のアルゴリズムを自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー消費エンティティにわたるエネルギーの消費をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘作業のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、感知されたパラメータが、労働基準のセットに対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態またはイベントパラメータを含むデータのセットに対して、エネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー消費エンティティのセットにわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有し、アルゴリズムが、エネルギーの価格またはエネルギーが消費される操作または活動の価格の変化に対してエネルギー需要がどのように応答するかを説明する需要応答モデルにアクセスする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、感知されたパラメータが、労働基準のセットに対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーのタイプのうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点へのエネルギータイプの異種セットの送達を最適化するための自律的オーケストレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、感知されたパラメータが、労働基準のセットに対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、場所に基づいて、かつ、必要とされるピーク電力、必要とされる電力の継続性、および使用可能なエネルギーのタイプのうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、異種のエネルギー伝送タイプのセットを介して消費地点へのエネルギーの送達を最適化するための自律的オーケストレーションシステムのセットを有し、エネルギー伝送タイプが、少なくとも1つの固定線伝送タイプおよび最後の1つの無線伝送タイプを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、感知されたパラメータが、一組の労働基準への採掘作業の準拠に関連し、場所に基づいて、かつ、必要とされるピーク電力、必要とされる電力の継続性、および使用可能なポータブルエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む一組の消費属性に基づいて、消費地点へのポータブルエネルギーの種類の異種セットの送達を最適化するための一組の自律オーケストレーションシステムを有し、ポータブルエネルギーの種類が、化学電池の種類、流体燃料の種類、および原子力電池の種類の中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、感知されたパラメータが、労働基準のセットに対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、場所に基づいて、かつ、必要とされるピーク電力、必要とされる電力の継続性、および使用可能なエネルギーのタイプのうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点へのエネルギータイプの異種セットの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有し、エネルギータイプが、送電線タイプ、ワイヤレスエネルギータイプ、およびポータブルエネルギータイプの中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、感知されたパラメータは、一組の労働基準への採掘作業の準拠に関連し、利害関係者のエネルギーパターンに基づいて一組のグリッド増強リソースを自動的に構成するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、感知されたパラメータは、一組の労働基準への採掘作業の準拠に関連し、利害関係者のエネルギー消費パターンに基づいて一組のグリッド増強リソースを自動的に構成するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、感知されたパラメータは、一組の労働基準への採掘作業の準拠に関連し、利害関係者のエネルギー生成パターンに基づいて一組のグリッド増強リソースを自動的に構成するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、感知されたパラメータは、一組の労働基準への採掘作業の準拠に関連し、利害関係者のエネルギーパターンに基づいて、市場で利用可能な一組のグリッド増強リソースを自動的に識別し、マッチングするためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準の遵守に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、感知されたパラメータは、一組の労働基準の採掘作業の遵守に関連し、利害関係者のエネルギーパターンに基づいて一組のグリッド増強リソースの推奨を自動的に構成するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有し、センシングされたパラメータは、一組の労働基準への採掘作業の準拠に関連し、一組のエネルギー目標および一組の他の運用目標を自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、感知されたパラメータは、一組の労働基準への採掘作業の準拠に関連し、一組のエネルギー目的および一組の輸送目的を自動的に最適化する推薦または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、感知されたパラメータは、一組の労働基準への採掘作業の準拠に関連し、一組のエネルギー目的および一組のユーザ移動目的を自動的に最適化する推薦または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専



門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、感知されたパラメータは、一組の労働基準への採掘作業の準拠に関連し、一組のエネルギー目的および一組のイベント生産目的を自動的に最適化する推薦または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準の遵守に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、感知されたパラメータは、一組の労働基準に対する採掘作業の遵守に関連し、一組のエネルギー目標および一組の移動工場目標を自動的に最適化する推薦または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する。
コンピュータビジョンとAIによるマイニングガバナンス

実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山レベルのセンシングは、コンピュータビジョンシステムと、採掘エンティティおよび採掘動作状態のうちの少なくとも1つを認識するように訓練されたAIシステムとを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、コンピュータビジョンシステムと、採掘エンティティおよび採掘動作状態の少なくとも一方を認識するように訓練されたAIシステムとを含み、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有し、鉱山レベルのセンシングは、定義された間隔でサンプルを検査するようにオペレータに促すように構成された質量分析計システムを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、コンピュータビジョンシステムと、採掘エンティティおよび採掘動作状態の少なくとも1つを認識するように訓練されたAIシステムとを含み、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有し、鉱山レベルのセンシングは、採掘された材料に関連するセンシングされたパラメータのセットを、採掘された材料を搬送するように構成されたスマートコンテナに渡す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、コンピュータビジョンシステムと、採掘エンティティおよび採掘動作状態の少なくとも1つを認識するように訓練されたAIシステムとを含み、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有し、鉱山レベルのセンシングの出力は、ブロックチェーンベースの分散型台帳に記録される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有するマイニングのためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、鉱山レベルのセンシングは、コンピュータビジョンシステムと、採掘エンティティおよび採掘動作状態の少なくとも一方を認識するように訓練されたAIシステムとを含み、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有し、鉱山レベルのセンシングは、結果を鉱山のデジタルツインにレンダリングするように構成された地中貫入センシングシステムを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、鉱山レベルのセンシングは、コンピュータビジョンシステムと、採掘エンティティおよび採掘作業状態の少なくとも一方を認識するように訓練されたAIシステムとを含み、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有し、センシングされたパラメータは、一組の課税基準への採掘作業の準拠に関連する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、鉱山レベルのセンシングは、コンピュータビジョンシステムと、採掘エンティティおよび採掘作業状態の少なくとも一方を認識するように訓練されたAIシステムとを含み、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有し、センシングされたパラメータは、一組の労働基準への採掘作業の準拠に関連し、センシングされたパラメータは、採掘作業に参加する個人が着用する一組のウェアラブルデバイスからのパラメータを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、鉱山レベルのセンシングは、コンピュータビジョンシステムと、採掘エンティティおよび採掘動作状態のうちの少なくとも1つを認識するように訓練されたAIシステムとを含み、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータのコンテナレベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘物のためのガバナンスシステムを有し、センシングされたパラメータは、一組のコンテナ開イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ移動イベント、およびコンテナが曝される環境条件のうちの少なくとも1つを示す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、鉱山レベルのセンシングが、コンピュータビジョンシステムと、採掘エンティティおよび採掘作業状態の少なくとも1つを認識するように訓練されたAIシステムとを含み、鉱山内のセンサのセットによって検出される採掘作業イベントのセットを記録する分散型台帳を有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、請求項1に記載の方法、一組の採掘者のウェアラブルデバイスまたは一組の採掘物のためのスマートコンテナ上に配置された一組のセンサと、一組の所有者、一組のオペレータ、一組のサービスプロバイダまたは一組の政府機関の間でイベントに基づいて収益を配分するスマートコントラクトシステムとを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山レベルのセンシングは、コンピュータビジョンシステムと、採掘エンティティおよび採掘動作状態のうちの少なくとも1つを認識するように訓練されたAIシステムとを含み、一組のエッジデバイスにリンクされるか、または一組のエッジデバイスによって管理される、一組のエネルギーを使用するエンティティの炭素生成または排出の認識を維持するように構成された一組のエッジデバイスを有する、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山レベルの感知は、コンピュータビジョンシステムと、採掘エンティティおよび採掘運用状態のうちの少なくとも1つを認識するように訓練されたAIシステムとを含み、一組のエッジデバイスにリンクされるか、または一組のエッジデバイスによって支配されるエンティティを使用して、一組のエネルギーの炭素排出をシミュレートするように構成された一組のエッジデバイスを有する、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山レベルのセンシングは、コンピュータビジョンシステムと、採掘エンティティおよび採掘運用状態のうちの少なくとも1つを認識するように訓練されたAIシステムとを含み、一組のエッジデバイスにリンクされるか、または一組のエッジデバイスによって支配される一組のエネルギー生成システムの炭素生成をシミュレートするように構成された一組のエッジデバイスを有する、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、コンピュータビジョンシステムと、採掘エンティティおよび採掘動作状態のうちの少なくとも1つを認識するように訓練され、エネルギー生成、貯蔵、および消費結果のセットについて訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットについて動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満足させるための推奨動作パラメータセットを提供する人工知能システムを有するAIシステムとを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達する



ための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山レベルのセンシングは、コンピュータビジョンシステムと、採掘エンティティおよび採掘動作状態のうちの少なくとも1つを認識するように訓練され、一組のエネルギー生成について訓練された人工知能システムとを有するAIシステムとを含む、人工知能システムは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果について訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセット上で動作して、定義されたドメインにおける移動体エネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供し、推奨される動作パラメータセットは、エンティティのセットの消費仕様を含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山レベルのセンシングは、コンピュータビジョンシステムと、採掘エンティティおよび採掘動作状態のうちの少なくとも1つを認識するように訓練され、一組のエネルギー生成について訓練された人工知能システムとを有するAIシステムとを含む、人工知能システムは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果について訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセット上で動作して、定義されたドメインにおける移動体エネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供し、推奨される動作パラメータセットは、エンティティのセットに対する貯蔵仕様を含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山レベルのセンシングは、コンピュータビジョンシステムと、採掘エンティティおよび採掘動作状態のうちの少なくとも1つを認識するように訓練され、一組のエネルギー生成について訓練された人工知能システムとを有するAIシステムとを含む、推奨される動作パラメータのセットは、エンティティのセットに対する発電仕様を含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山レベルのセンシングは、コンピュータビジョンシステムと、採掘エンティティおよび採掘動作状態の少なくとも1つを認識するように訓練され、一組のエネルギー生成について訓練された人工知能システムとを有するAIシステムとを含む、動作パラメータの推奨セットは、利用可能なエネルギーの種類のセットの中でエネルギーの種類を指定する、エンティティのセットに対する消費仕様、エネルギー貯蔵仕様、またはエネルギー生成仕様のうちの少なくとも1つを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、コンピュータビジョンシステムと、採掘エンティティおよび採掘動作状態の少なくとも1つを認識するように訓練され、定義されたドメイン内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有するAIシステムとを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、コンピュータビジョンシステムと、採掘エンティティおよび採掘動作状態のうちの少なくとも1つを認識するように訓練されたAIシステムとを含み、定義された地理内の固定エンティティおよびモバイルエンティティのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、コンピュータビジョンシステムと、採掘エンティティおよび採掘動作状態の少なくとも1つを認識するように訓練されたAIシステムとを含み、動作資産の定義されたフリート内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、コンピュータビジョンシステムと、採掘エンティティおよび採掘動作状態の少なくとも1つを認識するように訓練されたAIシステムとを含み、エンティティによってサポートされる製品のセットに関する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、コンピュータビジョンシステムと、採掘エンティティおよび採掘動作状態のうちの少なくとも1つを認識するように訓練されたAIシステムとを含み、定義された地理的領域内のモビリティリソースのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、コンピュータビジョンシステムと、採掘エンティティおよび採掘動作状態の少なくとも1つを認識するように訓練され、定義されたドメイン内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有するAIシステムとを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、コンピュータビジョンシステムと、採掘エンティティおよび採掘動作状態のうちの少なくとも1つを認識するように訓練され、定義されたドメイン内のモバイルエンティティの集合および固定エンティティの集合に対する過去のエネルギー需要パラメータの集合を動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有するAIシステムとを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、コンピュータビジョンシステムと、採掘エンティティおよび採掘動作状態の少なくとも1つを認識するように訓練され、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットの現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有するAIシステムとを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、コンピュータビジョンシステムと、採掘エンティティおよび採掘動作状態の少なくとも1つを認識するように訓練され、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットの現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有するAIシステムとを含み、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプのセットを表す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有するマイニングのためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、コンピュータビジョンシステムと、採掘エンティティおよび採掘動作状態の少なくとも1つを認識するように訓練され、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットの予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有するAIシステ



ムとを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、コンピュータビジョンシステムと、採掘エンティティおよび採掘動作状態のうちの少なくとも1つを認識するように訓練されたAIシステムとを含み、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプを表す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、コンピュータビジョンシステムと、採掘エンティティおよび採掘動作状態の少なくとも1つを認識するように訓練され、定義されたドメイン内のエンティティのセットに対する現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持し、現在および予測エネルギー需要パラメータ間の差異を表すデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有するAIシステムとを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山レベルのセンシングは、コンピュータビジョンシステムと、採掘エンティティおよび採掘動作状態のうちの少なくとも1つを認識するように訓練されたAIシステムとを含み、局所的な需要要件に対して構成可能な一組のモジュール式分散エネルギーシステムを有する、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、コンピュータビジョンシステムと、採掘エンティティおよび採掘動作状態のうちの少なくとも1つを認識するように訓練されたAIシステムとを含み、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが化学電池によって従来給電されるシステムに供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池用のレセプタクルに適合するように構成されたハウジング内に非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成されたハードウェアインターフェースのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、コンピュータビジョンシステムと、採掘エンティティおよび採掘動作状態の少なくとも1つを認識するように訓練されたAIシステムとを含み、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、さもなければ化学電池によって電力供給されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給することができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成された電気インターフェースのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、コンピュータビジョンシステムと、採掘エンティティおよび採掘動作状態のうちの少なくとも1つを認識するように訓練されたAIシステムとを含み、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、さもなければ化学電池によって電力が供給されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給することができ、非化学エネルギー貯蔵システムの制御がデータインターフェースを介して提供されることができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成された非化学エネルギー貯蔵システムに対する一連のデータインターフェースを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、鉱山レベルのセンシングが、コンピュータビジョンシステムと、採掘エンティティおよび採掘動作状態のうちの少なくとも1つを認識するように訓練されたAIシステムとを含み、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有し、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが非化学エネルギー貯蔵システムの制御は、被動力システムからの、または被動力システムに関する一連の入力の検出に基づいて、自律制御システムによって実行される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、鉱山レベルのセンシングが、コンピュータビジョンシステムと、採掘エンティティおよび採掘動作状態の少なくとも1つを認識するように訓練されたAIシステムとを含み、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギー生成システムのセットを有し、セット内のモジュール式ユニットが、風力発電、水力発電、原子力発電、および太陽光発電の中から選択された複数のタイプのエネルギー生成能力を有するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、コンピュータビジョンシステムと、採掘エンティティおよび採掘動作状態のうちの少なくとも1つを認識するように訓練されたAIシステムとを含み、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有し、モジュール式システムは、原子力電池、燃料電池、化学電池、重力ベースの貯蔵システム、流体圧縮システム、および熱エネルギー貯蔵システムの中から選択された複数のエネルギー貯蔵タイプを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、コンピュータビジョンシステムと、採掘エンティティおよび採掘動作状態の少なくとも1つを認識するように訓練されたAIシステムとを含み、エネルギー需要に関連する監視された地域の市場状態のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、地域の需要要件を満たすように構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットの位置決めに関する推奨を自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、コンピュータビジョンシステムと、採掘エンティティおよび採掘動作状態の少なくとも1つを認識するように訓練されたAIシステムとを含み、エネルギー需要に関連する監視された地域の市場状態のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、地域の需要要件を満たすように構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットの使用に関する推奨を自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、コンピュータビジョンシステムと、採掘エンティティおよび採掘動作状態の少なくとも1つを認識するように訓練され、ローカル需要要件に対して構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセット、オフグリッドエネルギー需要のセット、および分散型エネルギーシステムとオフグリッドエネルギー需要との間の関係のセットを表すデジタルツインセットを有するAIシステムとを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、鉱山レベルのセンシングが、コンピュータビジョンシステムと、採掘エンティティおよび採掘動作状態のうちの少なくとも1つを認識するように訓練され、監視されたローカル条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有するAIシステムとを含み、各システムが、エネルギ



ーを消費するようにもエネルギーを使用するようにも構成可能である分散システムのセットの構成に関する推奨を生成し、推奨が、ローカル条件に基づいて、どの場所のどのユニットがエネルギーを生産するように構成されるべきか、またはエネルギーを消費するように構成されるべきかを示す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有し、鉱山レベルのセンシングは、コンピュータビジョンシステムと、採掘エンティティおよび採掘動作状態の少なくとも1つを認識するように訓練され、一組のエネルギー消費エンティティの動作パラメータおよび現在の状態情報を表すデジタルツインを有するAIシステムとを含む、ここで、デジタルツインは、エンティティの少なくともサブセットに対する目標状態のセットを示すためにユーザとの対話を容易にし、ユーザとの対話に応じて、エンティティの目標状態を求めるために、表現されたエンティティの少なくとも1つの動作状態の変更をもたらす命令がデジタルツインシステムから送信される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、コンピュータビジョンシステムと、採掘エンティティおよび採掘動作状態の少なくとも1つを認識するように訓練されたAIシステムとを含み、現在のローカル市場データに基づいて、構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを自動的に構成するために、過去のローカル市場入力データとのオペレータ対話のセットに基づいて訓練されたロボットプロセス自動化システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、コンピュータビジョンシステムと、採掘エンティティおよび採掘動作状態のうちの少なくとも1つを認識するように訓練され、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスに必要なエネルギーのパターンを理解し、動作プロセスを可能にするためのエネルギー生成、貯蔵、または消費を提供するための動作パラメータのセットを出力するように構成された人工知能システムを有するAIシステムとを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、コンピュータビジョンシステムと、採掘エンティティおよび採掘動作状態の少なくとも1つを認識するように訓練されたAIシステムとを含み、動作プロセスのエネルギーパターンを理解し、動作プロセスのエネルギー需要パターンの予測を出力するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練された人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、コンピュータビジョンシステムと、採掘エンティティおよび採掘動作状態のうちの少なくとも1つを認識するように訓練され、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練される人工知能システムとを有するAIシステムとを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、コンピュータビジョンシステムと、採掘エンティティおよび採掘動作状態の少なくとも1つを認識するように訓練されたAIシステムとを含み、動作プロセスのエネルギーパターンを理解し、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー要件の予測を出力するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練された人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、コンピュータビジョンシステムと、採掘エンティティおよび採掘動作状態のうちの少なくとも1つを認識するように訓練され、かつ、一組の履歴結果に基づいて、動作プロセスのためのエネルギー割り当ての仕様を出力するために、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットに対して訓練される人工知能システムを有するAIシステムとを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山レベルのセンシングは、コンピュータビジョンシステムと、採掘エンティティおよび採掘動作状態の少なくとも1つを認識するように訓練され、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムとを有するAIシステムとを含む、プラットフォームである、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関する履歴データセットに対して訓練され、動作プロセスのプロセスステップを、分散台帳におけるステップごとのエネルギー生成、貯蔵、または消費情報とともに記録する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、コンピュータビジョンシステムと、採掘エンティティおよび採掘動作状態のうちの少なくとも1つを認識するように訓練されたAIシステムと、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用指示に関連する履歴データセットで訓練され、プロセスに関連する現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー割り当てのための一連の指示を出力するロボットプロセス自動化システムとを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山レベルのセンシングは、コンピュータビジョンシステムと、採掘エンティティおよび採掘動作状態の少なくとも1つを認識するように訓練され、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムとを有するAIシステムとを含む、プラットフォームである、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む運用プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関する履歴データセットに基づいて訓練され、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて運用プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力し、仕様の実行を容易にするためにスマート契約を自動的に構成する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、鉱山レベルのセンシングが、コンピュータビジョンシステムと、採掘エンティティおよび採掘動作状態のうちの少なくとも1つを認識するように訓練されたAIシステムとを含み、再生可能エネルギー資源によって動力を供給され、低い位置から高い位置へ水域を徐々に持ち上げるためのロックおよびポンプのセットを有するエネルギー貯蔵および水資源供給システムを有し、高い位置から水を取ることができるコミュニティまたは企業のための水資源システムに対するインターフェースと、水の移動から低い位置へ戻るエネルギーを取ることができる水力発電システムに対するインターフェースとを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、コンピュータビジョンシステムと、採掘エンティティおよび採掘動作状態の少なくとも1つを認識するように訓練されたAIシステムとを含み、規則またはポリシーが、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットによって自動的に実装されるように、エネルギー生成、貯蔵、または消費ワークロードのセットを制御する規則またはポリシーのセットを展開するためのポリシーおよ



びガバナンスエンジンを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、鉱山レベルのセンシングが、コンピュータビジョンシステムと、採掘エンティティおよび採掘動作状態の少なくとも1つを認識するように訓練されたAIシステムとを含み、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信して動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、それぞれのエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのエネルギー生成、エネルギー貯蔵、またはエネルギー消費を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、コンピュータビジョンシステムと、採掘エンティティおよび採掘動作状態の少なくとも1つを認識するように訓練されたAIシステムとを含み、エネルギーインテリジェンスデータの訓練セットで訓練され、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによるエネルギー管理を学習し続け、最適化するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、鉱山レベルのセンシングが、コンピュータビジョンシステムと、採掘エンティティおよび採掘動作状態の少なくとも1つを認識するように訓練されたAIシステムとを含み、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、エネルギー生成設備によるエネルギー生成を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、コンピュータビジョンシステムと、採掘エンティティおよび採掘動作状態の少なくとも1つを認識するように訓練されたAIシステムとを含み、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスは、エネルギー貯蔵設備によるエネルギー貯蔵を管理する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、コンピュータビジョンシステムと、採掘エンティティおよび採掘動作状態の少なくとも1つを認識するように訓練されたAIシステムとを含み、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスは、エネルギー消費システムによるエネルギー消費を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、コンピュータビジョンシステムと、採掘エンティティおよび採掘動作状態の少なくとも1つを認識するように訓練され、エネルギーインテリジェンスデータの訓練セットで訓練され、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有するAIシステムとを含み、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー消費のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、コンピュータビジョンシステムと、採掘エンティティおよび採掘動作状態の少なくとも1つを認識するように訓練され、エネルギーインテリジェンスデータの訓練セットで訓練され、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有するAIシステムとを含み、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習して最適化し続けるように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、コンピュータビジョンシステムと、採掘エンティティおよび採掘動作状態の少なくとも1つを認識するように訓練され、エネルギーインテリジェンスデータの訓練セットで訓練され、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有するAIシステムとを含み、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習して最適化し続けるように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、コンピュータビジョンシステムと、採掘エンティティおよび採掘動作状態のうちの少なくとも1つを認識するように訓練され、レガシーインフラストラクチャ資産のうちの少なくとも1つに対する出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって管理されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットに対するエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有するAIシステムとを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、コンピュータビジョンシステムと、採掘エンティティおよび採掘動作状態の少なくとも1つを認識するように訓練されたAIシステムとを含み、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、コンピュータビジョンシステムと、採掘エンティティおよび採掘動作状態のうちの少なくとも1つを認識するように訓練されたAIシステムとを含み、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費特性の組合せを決定するための人工知能システムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、コンピュータビジョンシステムと、採掘エンティティおよび採掘動作状態のうちの少なくとも1つを認識するように訓練されたAIシステムとを含み、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットに対するエネルギー貯蔵タイプの特性を決定するための人工知能システムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の規格への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、コンピュータビジョンシステムと、採掘エンティティおよび採掘動作状態のうちの少なくとも1つを認識するように訓練されたAIシステムとを含み、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットに対するエネルギー貯蔵容量特性を決定するための人工知能システムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセン



シングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、コンピュータビジョンシステムと、採掘エンティティおよび採掘動作状態のうちの少なくとも1つを認識するように訓練されたAIシステムとを含み、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットについてのエネルギー生成タイプの特性を決定するための人工知能システムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、コンピュータビジョンシステムと、採掘エンティティおよび採掘動作状態のうちの少なくとも1つを認識するように訓練されたAIシステムとを含み、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットに対するエネルギー生成能力特性を決定するための人工知能システムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、コンピュータビジョンシステムと、採掘エンティティおよび採掘動作状態のうちの少なくとも1つを認識するように訓練されたAIシステムとを含み、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットについてのエネルギー消費タイプの特性を決定するための人工知能システムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、コンピュータビジョンシステムと、採掘エンティティおよび採掘動作状態のうちの少なくとも1つを認識するように訓練されたAIシステムとを含み、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー消費能力特性を決定するための人工知能システムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山レベルのセンシングは、コンピュータビジョンシステムと、採掘エンティティおよび採掘動作状態のうちの少なくとも1つを認識するように訓練されたAIシステムとを含み、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの一組の動作パラメータおよび現在の状態を表す分析システムを有する、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、コンピュータビジョンシステムと、採掘エンティティおよび採掘動作状態の少なくとも1つを認識するように訓練されたAIシステムとを含み、資産が動作する環境に配置されたIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、コンピュータビジョンシステムと、採掘エンティティおよび採掘動作状態の少なくとも1つを認識するように訓練されたAIシステムとを含み、企業の動作資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有し、分析システムは、企業の成果を改善するために、エンティティの少なくとも1つの再構成のための推奨事項のリストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、鉱山レベルのセンシングは、コンピュータビジョンシステムと、採掘エンティティおよび採掘動作状態の少なくとも1つを認識するように訓練されたAIシステムとを含み、エネルギー生成エンティティの一組の動作パラメータおよび現在の状態を表す分析システムを有する、プラットフォームである、分析システムは、現在の市場または動作状態に基づいて、エンティティの1つに対する再構成命令を自動的に生成し、再構成されるべきエンティティとデータ通信しているエッジデバイスに命令を渡す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の規格への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山レベルのセンシングは、コンピュータビジョンシステムと、採掘エンティティおよび採掘動作状態のうちの少なくとも1つを認識するように訓練されたAIシステムとを含み、一組の動作パラメータおよびエネルギー生成エンティティの現在の状態を表す分析システムを有する、プラットフォームである、分析システムは、地域の市場条件および現在の運転状態のデータセットを取り込み、エンティティの少なくとも1つを消費状態または貯蔵状態から生産状態に再構成するための推奨のリストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、鉱山レベルのセンシングが、コンピュータビジョンシステムと、採掘エンティティおよび採掘動作状態の少なくとも1つを認識するように訓練されたAIシステムとを含み、製品のローカルな需要を満たすために必要なエンティティの動作パラメータのセットを表す分析システムを有する、プラットフォームである、ここで、分析システムは、製品を生産するための一組のエネルギー生産ユニットを地元の消費地点に近接して輸送するための総費用と、製品を遠隔の生産地点から地元の消費地点に輸送するための総費用とを比較し、総費用が場所生産の方が有利である状況において、地元生産のための推奨を出力する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山レベルのセンシングは、コンピュータビジョンシステムと、採掘エンティティおよび採掘動作状態の少なくとも1つを認識するように訓練されたAIシステムとを含み、一組の動作パラメータおよびエネルギー生成エンティティの現在の状態を表す分析システムを有する、プラットフォームである、エネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティは、資産が動作する環境に配備されたIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットから感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたって表され、分析システムは、利用可能なエンティティを追加して最初に配備する場所に関する推奨を提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、鉱山レベルのセンシングは、コンピュータビジョンシステムと、採掘エンティティおよび採掘動作状態の少なくとも1つを認識するように訓練されたAIシステムとを含み、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有するマイニングのためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、コンピュータビジョンシステムと、採掘エンティティおよび採掘動作状態の少なくとも1つを認識するように訓練されたAIシステムとを含み、エッジネットワーキングおよび計算デバイス上で、エネルギーグリッドの生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティと自動的に融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、コンピュータビジョンシステム



と、採掘エンティティおよび採掘動作状態の少なくとも1つを認識するように訓練されたAIシステムとを含み、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに気象データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、コンピュータビジョンシステムと、マイニングエンティティおよびマイニング動作状態の少なくとも1つを認識するように訓練されたAIシステムとを含み、エネルギーグリッドの発電、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー発電、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに市場データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、コンピュータビジョンシステムと、採掘エンティティおよび採掘動作状態の少なくとも1つを認識するように訓練されたAIシステムとを含み、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに製造データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、コンピュータビジョンシステムと、採掘エンティティおよび採掘動作状態の少なくとも1つを認識するように訓練されたAIシステムとを含み、エネルギーグリッドの発電、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー発電、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに企業動作データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、コンピュータビジョンシステムと、マイニングエンティティおよびマイニング動作状態の少なくとも1つを認識するように訓練されたAIシステムとを含み、エネルギーグリッドの発電、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー発電、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに企業財務データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、鉱山レベルのセンシングは、コンピュータビジョンシステムと、採掘エンティティおよび採掘動作状態の少なくとも1つを認識するように訓練されたAIシステムとを含み、一組の非グリッドエネルギー生成、貯蔵および消費エンティティにわたってエネルギーの生成、貯蔵および消費をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、コンピュータビジョンシステムと、採掘エンティティおよび採掘動作状態の少なくとも1つを認識するように訓練されたAIシステムとを含み、代替の発電シナリオを反映するエネルギー発電資産の代替の状態またはイベントパラメータを含むデータセット上でエネルギー発電エンティティによるエネルギー発電をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー発電エンティティのセットにわたるエネルギーの発電をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、コンピュータビジョンシステムと、採掘エンティティおよび採掘動作状態の少なくとも1つを認識するように訓練されたAIシステムとを含み、代替的な貯蔵シナリオを反映するエネルギー貯蔵資産の代替的な状態またはイベントパラメータを含むデータセットに対して、エネルギー貯蔵エンティティによるエネルギー貯蔵をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー貯蔵エンティティのセットにわたるエネルギーの貯蔵をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、コンピュータビジョンシステムと、採掘エンティティおよび採掘動作状態の少なくとも1つを認識するように訓練されたAIシステムとを含み、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態またはイベントパラメータを含むデータセット上でエネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー消費エンティティのセットにわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、鉱山レベルのセンシングが、コンピュータビジョンシステムと、採掘エンティティおよび採掘動作状態の少なくとも1つを認識するように訓練されたAIシステムとを含み、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態またはイベントパラメータを含むデータセットに対して、エネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレーションするアルゴリズムセットを自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー消費エンティティのセットにわたるエネルギーの消費をシミュレーションするシミュレーションシステムのセットを有する、ここで、アルゴリズムは、エネルギー需要がエネルギー価格またはエネルギーが消費される操作または活動の価格の変化にどのように応答するかを説明する需要応答モデルにアクセスする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、コンピュータビジョンシステムと、採掘エンティティおよび採掘動作状態の少なくとも1つを認識するように訓練されたAIシステムとを含み、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類の少なくとも1つを含む消費属性の集合に基づいて、異種エネルギー種類の集合の消費地点への送達を最適化するための自律的オーケストレーションシステムの集合を有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、コンピュータビジョンシステムと、採掘エンティティおよび採掘動作状態のうちの少なくとも1つを認識するように訓練されたAIシステムとを含み、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーのタイプのうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、異種のエネルギー伝送タイプのセットを介して消費地点へのエネルギーの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有し、エネルギー伝送タイプは、少なくとも1つの固定線伝送タイプおよび最後の1つの無線伝送タイプを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルの感知は、コンピュータビジョンシステムと、採掘エンティティおよび採掘動作状態のうちの少なくとも1つを認識するように訓練されたAIシステムとを含み、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能な携帯用エネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性の集合に基づいて、消費地点への携帯用エネルギーの種類の異種集合の送達を最適化するための自律的オーケストレーションシステムの集合を有し、ここで、携帯用エネルギーの種類は、化学電池の種類、流体燃料の種類、および原子力電池の種類の中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組



の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、コンピュータビジョンシステムと、採掘エンティティおよび採掘動作状態のうちの少なくとも1つを認識するように訓練されたAIシステムとを含み、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーのタイプのうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、異種のエネルギータイプのセットの消費地点への送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有し、ここで、エネルギータイプは、送電線タイプ、ワイヤレスエネルギータイプ、およびポータブルエネルギータイプの中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山レベルの感知は、コンピュータビジョンシステムと、採掘エンティティおよび採掘動作状態のうちの少なくとも1つを認識するように訓練されたAIシステムとを含み、利害関係者のエネルギーパターンに基づいて一組のグリッド増強リソースを自動的に構成するためのシステムを有する、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有し、鉱山レベルのセンシングは、コンピュータビジョンシステムと、採掘エンティティおよび採掘運用状態のうちの少なくとも1つを認識するように訓練され、利害関係者のエネルギー消費パターンに基づいて一組のグリッド増強リソースを自動的に構成するためのシステムを有するAIシステムとを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山レベルのセンシングは、コンピュータビジョンシステムと、採掘エンティティおよび採掘運用状態のうちの少なくとも1つを認識するように訓練され、利害関係者のエネルギー生成パターンに基づいて一組のグリッド増強リソースを自動的に構成するためのシステムを有するAIシステムとを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有し、鉱山レベルのセンシングは、コンピュータビジョンシステムと、採掘エンティティおよび採掘運用状態のうちの少なくとも1つを認識するように訓練され、ステークホルダエネルギーパターンに基づいて市場で利用可能なグリッド増強リソースのセットを自動的に識別し、マッチングするためのシステムを有するAIシステムとを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有するマイニングのためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、鉱山レベルのセンシングは、コンピュータビジョンシステムと、マイニングエンティティおよびマイニング運用状態の少なくとも1つを認識するように訓練され、ステークホルダエネルギーパターンに基づいて一組のグリッド増強リソースの推奨を自動的に構成するためのシステムを有するAIシステムとを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有するマイニングのためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、コンピュータビジョンシステムと、採掘エンティティおよび採掘運用状態の少なくとも1つを認識するように訓練されたAIシステムとを含み、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目標のセットおよび他の運用目標のセットを自動的に最適化する推奨または指示を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、コンピュータビジョンシステムと、採掘エンティティおよび採掘動作状態の少なくとも1つを認識するように訓練されたAIシステムとを含み、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセットおよび輸送目的のセットを自動的に最適化する推奨または指示を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、コンピュータビジョンシステムと、採掘エンティティおよび採掘動作状態の少なくとも1つを認識するように訓練されたAIシステムとを含み、エネルギー提供システムとの専門家の相互作用のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセットおよびユーザモビリティ目的のセットを自動的に最適化する推奨または指示を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、コンピュータビジョンシステムと、採掘エンティティおよび採掘動作状態の少なくとも1つを認識するように訓練されたAIシステムとを含み、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目標のセットおよびイベント生産目標のセットを自動的に最適化する推奨または指示を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、鉱山レベルのセンシングが、コンピュータビジョンシステムと、採掘エンティティおよび採掘動作状態の少なくとも1つを認識するように訓練されたAIシステムとを含み、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目標のセットおよびモバイル工場の目標のセットを自動的に最適化する推奨または指示を生成する。
プロンプト質量分析によるマイニングガバナンス

実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山レベルのセンシングは、定義された間隔でサンプルを検査するようにオペレータに促すように構成される質量分析計システムを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、定義された間隔でサンプルをテストするようにオペレータに促すように構成される質量分析計システムを含み、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有し、鉱山レベルのセンシングは、採掘された材料に関連するセンシングされたパラメータのセットを、採掘された材料を搬送するように構成されるスマートコンテナに渡す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、定義された間隔でサンプルをテストするようにオペレータに促すように構成される質量分析計システムを含み、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有するマイニングのためのガバナンスシステムを有し、鉱山レベルのセンシングの出力は、ブロックチェーンベースの分散型台帳に記録される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有するマイニングのためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、鉱山レベルのセンシングは、定義された間隔でサンプルをテストするようにオペレータに促すように構成された質量分析計システムを含み、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有し、鉱山レベルのセンシングは、結果を鉱山のデジタルツインにレンダリングするように構成された地中貫通センシングシステムを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、鉱山レベルのセンシングは、定義された間隔でサンプルをテストするようにオペレータに促すように構成された質量分析計システムを含み、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有し、センシングされたパラメータは、一組の課税基準への採掘作業の準拠に関連する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、鉱山レベルのセンシングは、定義された間隔でサンプルをテストするようにオペレータに促すように構成される質量分析計システムを含み、一組の基準の遵守に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有し、センシングされたパラメータは、一組の労働基準の採掘作業の遵守に関連し、センシングされたパラメータは、採掘作業に参加する個人が着用する一組のウェアラブルデバイスからのパラメータを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、鉱山レベルのセンシングは、定義された間隔でサンプルをテストするようにオペレータに促すように構成された質量分析計システムを含み、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの容器レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘物のためのガバナンスシステムを有し、センシングされたパラメータは、一組の容器開封イベント、一組の容器閉鎖イベント、一組の容器移動イベント、および容器が曝される環境条件の少なくとも1つを示す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、定義された間隔でサンプルをテストするようにオペレータに促すように構成される質量分析計システムを含み、鉱山内の一組のセンサ、一組の採掘者の一組のウェアラブルデバイス、または一組の採掘物のためのスマートコンテナに配備された一組のセンサによって検出される一組の採掘作業イベントを記録する分散型台帳と、一組の所有者、一組のオペレータ、一組のサービスプロバイダ、または一組の政府機関の間でイベントに基づいて収益を配分するスマートコントラクトシステムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山レベルのセンシングは、定義された間隔でサンプルをテストするようにオペレータに促すように構成される質量分析計システムを含み、一組のエッジデバイスにリンクされるか、または一組のエッジデバイスによって管理される、一組のエネルギーを使用するエンティティの炭素生成または排出の認識を維持するように構成される一組のエッジデバイスを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山レベルのセンシングは、定義された間隔でサンプルをテストするようにオペレータに促すように構成される質量分析計システムを含み、一組のエッジデバイスにリンクされるか、または一組のエッジデバイスによって支配されるエンティティを使用して、一組のエネルギーの炭素排出をシミュレートするように構成される一組のエッジデバイスを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山レベルのセンシングは、定義された間隔でサンプルをテストするようにオペレータに促すように構成される質量分析計システムを含み、一組のエッジデバイスにリンクされるか、または一組のエッジデバイスによって支配される一組のエネルギー生成システムの炭素生成をシミュレートするように構成される一組のエッジデバイスを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、定義された間隔でサンプルをテストするようにオペレータに促すように構成された質量分析計システムを含み、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果のセットについて訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおける移動体のエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、鉱山レベルのセンシングは、定義された間隔でサンプルをテストするようにオペレータに促すように構成される質量分析計システムを含み、一組のエネルギー生成および貯蔵および消費の結果に基づいて訓練される人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、推奨される動作パラメータセットは、エンティティのセットに対する消費仕様を含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山レベルのセンシングは、定義された間隔でサンプルをテストするようにオペレータに促すように構成され、一組のエネルギー生成について訓練された人工知能システムを有する質量分析計システムを含む、AIベースのプラットフォームである、推奨される動作パラメータセットは、エンティティのセットに対するストレージ仕様を含む



。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の規格への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山レベルのセンシングは、定義された間隔でサンプルをテストするようにオペレータに促すように構成される質量分析計システムを含み、一組のエネルギー生成について訓練される人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、推奨される動作パラメータのセットは、エンティティのセットに対する生成仕様を含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の規格への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山レベルのセンシングは、定義された間隔でサンプルをテストするようにオペレータに促すように構成され、一組のエネルギー生成について訓練された人工知能システムを有する質量分析計システムを含む、AIベースのプラットフォームである、ここで、推奨される動作パラメータのセットは、利用可能なエネルギーの種類のセットの中でエネルギーの種類を指定する、エンティティのセットに対する消費仕様、エネルギー貯蔵仕様、またはエネルギー生成仕様のうちの少なくとも1つを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、定義された間隔でサンプルのテストをオペレータに促すように構成され、定義されたドメイン内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する質量分析計システムを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、定義された間隔でサンプルのテストをオペレータに促すように構成された質量分析計システムを含み、定義された地理内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、定義された間隔でサンプルのテストをオペレータに促すように構成された質量分析計システムであって、定義された稼働資産のフリート内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する質量分析計システムを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の規格への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山レベルのセンシングは、定義された間隔でサンプルをテストするようにオペレータに促すように構成される質量分析計システムを含み、エンティティによってサポートされる一組の製品のための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の規格への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、鉱山レベルのセンシングは、定義された間隔でサンプルをテストするようにオペレータに促すように構成される質量分析計システムを含み、定義された地理的領域内の一組のモビリティリソースに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、定義された間隔でサンプルのテストをオペレータに促すように構成され、定義されたドメイン内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する質量分析計システムを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の規格への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有するマイニングのためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山レベルのセンシングは、定義された間隔でサンプルをテストするようにオペレータに促すように構成される質量分析計システムを含み、定義されたドメイン内の一組のモバイルエンティティおよび一組の固定エンティティのための過去のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、鉱山レベルのセンシングは、定義された間隔でサンプルをテストするようにオペレータに促すように構成される質量分析計システムを含み、定義されたドメイン内の一組のモバイルエンティティおよび一組の固定エンティティのための現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、定義された間隔でサンプルをテストするようにオペレータに促すように構成される質量分析計システムを含み、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットの現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプのセットを表す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の規格への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有するマイニングのためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山レベルのセンシングは、定義された間隔でサンプルをテストするようにオペレータに促すように構成される質量分析計システムを含み、定義されたドメイン内の一組のモバイルエンティティおよび一組の固定エンティティの予測エネルギー需要パラメータを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、定義された間隔でサンプルをテストするようにオペレータに促すように構成される質量分析計システムを含み、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプを表す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、定義された間隔でサンプルのテストをオペレータに促すように構成され、定義されたドメイン内のエンティティのセットに対する現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持し、現在および予測エネルギー需要パラメータ間の差異を表すデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する質量分析計システムを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラッ



トフォームであって、鉱山レベルのセンシングは、定義された間隔でサンプルをテストするようにオペレータに促すように構成される質量分析計システムを含み、局所的な需要要件に対して構成可能な一組のモジュール式分散エネルギーシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルの感知は、定義された間隔でサンプルを検査するようにオペレータに促すように構成され、かつ、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、従来化学電池によって電力供給されるシステムに供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池用のレセプタクルに適合するように構成されたハウジング内に非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成されたハードウェアインターフェースのセットを有する質量分析計システムを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、鉱山レベルのセンシングが、定義された間隔でサンプルをテストするようにオペレータに促すように構成され、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力供給されるであろうオペレーティングシステムに電力供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内で非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成された電気インターフェースのセットを有する質量分析計システムを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、定義された間隔でサンプルをテストするようにオペレータに促すように構成され、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力供給されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給することができ、非化学エネルギー貯蔵システムの制御がデータインターフェースを通じて提供されることができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成された非化学エネルギー貯蔵システムに対する一連のデータインターフェースを有する質量分析計システムを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、定義された間隔でサンプルをテストするようにオペレータに促すように構成された質量分析計システムを含み、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、さもなければ化学電池によって電力が供給されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給することができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成された非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有し、非化学エネルギー貯蔵システムの制御が、電力供給されるシステムからのまたは電力供給されるシステムに関する一連の入力の検出に基づいて自律制御システムによって実行されるように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、鉱山レベルのセンシングが、定義された間隔でサンプルのテストをオペレータに促すように構成された質量分析計システムを含み、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギー生成システムのセットを有し、セット内のモジュール式ユニットが、風力発電、水力発電、原子力発電、および太陽光発電の中から選択された複数のタイプのエネルギー生成能力を有するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、鉱山レベルのセンシングが、定義された間隔でサンプルのテストをオペレータに促すように構成された質量分析計システムを含み、ローカルな需要要件に応じて構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有し、モジュール式システムが、原子力電池、燃料電池、化学電池、重力ベースの貯蔵システム、流体圧縮システム、および熱エネルギー貯蔵システムの中から選択された複数のエネルギー貯蔵タイプを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、鉱山レベルのセンシングが、定義された間隔でサンプルを検査するようにオペレータに促すように構成された質量分析計システムを含み、エネルギー需要に関連する、監視された地域の市場条件のデータセットで動作する人工知能システムを有し、地域の需要要件を満たすように構成可能な、モジュール式の分散型エネルギーシステムのセットの位置決めに関する推奨を自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルの感知は、定義された間隔でサンプルを検査するようにオペレータに促すように構成された質量分析計システムを含み、エネルギー需要に関連する、監視された地域の市場条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、地域の需要要件を満たすように構成可能な、一連のモジュール式分散型エネルギーシステムの使用の推奨を自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、定義された間隔でサンプルのテストをオペレータに促すように構成された質量分析計システムを含み、地域の需要要件に対して構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセット、オフグリッドエネルギー需要のセット、および分散型エネルギーシステムとオフグリッドエネルギー需要との間の関係のセットを表すデジタルツインセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、鉱山レベルのセンシングが、定義された間隔でサンプルをテストするようにオペレータに促すように構成された質量分析計システムを含み、監視されたローカル条件のデータセット上で動作して、分散システムのセットの構成に関する推奨を生成する人工知能システムを有し、分散システムの各々が、エネルギーを消費するようにもエネルギーを使用するようにも構成可能であり、推奨が、ローカル条件に基づいて、どの場所のどのユニットがエネルギーを生産するようにもエネルギーを消費するようにも構成されるべきかを示す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、鉱山レベルのセンシングは、定義された間隔でサンプルをテストするようにオペレータに促すように構成され、一組のエネルギー消費エンティティの動作パラメータおよび現在の状態情報を表すデジタルツインを有する質量分析計システムを含む、ここで、デジタルツインは、エンティティの少なくともサブセットに対する目標状態のセットを示すためにユーザとの対話を容易にし、ユーザとの対話に応じて、エンティティの目標状態を求めるために、表現されたエンティティの少なくとも1つの動作状態の変更をもたらす命令がデジタルツインシステムから送信される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、鉱山レベルのセンシングが、定義された間隔でサンプルをテストするようにオペレータに促すように構成された質量分析計システムを含み、現在のローカル市場データに基づいて、構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを自動的に構成するために、過去のローカル市場入力データとのオペレータの対話のセットに基づいて訓練されたロボットプロセス自動化システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルの感知は、定義された間隔でサンプルを検査するようにオペレータに促すように構成された質量分析計システムを含み、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスに必要なエネルギーのパターンを理解し、動作プロセスを可能にするためにエネルギーの



生成、貯蔵、または消費を提供するための動作パラメータのセットを出力するように構成された人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、定義された間隔でサンプルをテストするようにオペレータに促すように構成された質量分析計システムを含み、かつ、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、動作プロセスのエネルギーパターンを理解し、動作プロセスのエネルギー需要パターンの予測を出力する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、定義された間隔でサンプルをテストするようにオペレータに促すように構成された質量分析計システムを含み、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練された人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、定義された間隔でサンプルをテストするようにオペレータに促すように構成された質量分析計システムを含み、かつ、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、動作プロセスのエネルギーパターンを理解し、現在の状態または実体情報に基づいて動作プロセスのエネルギー要件の予測を出力する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、定義された間隔でサンプルをテストするようにオペレータに促すように構成された質量分析計システムを含み、一連の履歴結果に基づいて、動作プロセスのためのエネルギー割り当ての仕様を出力するために、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練された人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山レベルのセンシングは、定義された間隔でサンプルをテストするようにオペレータに促すように構成される質量分析計システムを含み、エネルギー生成に関連する履歴データセットに基づいて訓練される人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから操作プロセスを認識するために、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む操作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットに基づいて訓練され、操作プロセスのプロセスステップを、分散台帳内のステップごとのエネルギー生成、貯蔵、または消費情報とともに記録する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、定義された間隔でサンプルをテストするようにオペレータに促すように構成される質量分析計システムと、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用指示に関連する履歴データセットに基づいて訓練され、プロセスに関連する現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー割り当てのための指示セットを出力するロボットプロセス自動化システムとを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山レベルのセンシングは、定義された間隔でサンプルをテストするようにオペレータに促すように構成され、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する質量分析計システムを含む、AIベースのプラットフォームである、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関する履歴データセットに基づいて訓練され、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力し、仕様の実行を容易にするためにスマート契約を自動的に構成する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、鉱山レベルのセンシングが、定義された間隔でサンプルをテストするようにオペレータに促すように構成された質量分析計システムと、再生可能エネルギー資源によって動力を供給され、低い位置から高い位置へと水域を徐々に持ち上げるための一組のロックおよびポンプを有するエネルギー貯蔵および水資源供給システムであって、高い位置から水を取ることができるコミュニティまたは企業のための水資源システムに対するインターフェースと、低い位置へと戻る水の移動からエネルギーを取ることができる水力発電システムに対するインターフェースとを有する、エネルギー貯蔵および水資源供給システムとを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、定義された間隔でサンプルをテストするようにオペレータに促すように構成される質量分析計システムを含み、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットによってルールまたはポリシーが自動的に実装されるように、エネルギー生成、貯蔵、または消費ワークロードのセットを管理するルールまたはポリシーのセットを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、定義された間隔でサンプルのテストをオペレータに促すように構成された質量分析計システムを含み、一組のエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムとローカルデータ通信して動作する一組のエッジデバイスを有し、エッジデバイスは、それぞれのエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムのエネルギー生成、エネルギー貯蔵またはエネルギー消費を制御する一組の事前設定されたポリシーを自動的に実行する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、鉱山レベルのセンシングは、定義された間隔でサンプルをテストするようにオペレータに促すように構成された質量分析計システムを含み、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに展開された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによるエネルギー管理を学習し続け、最適化するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、定義された間隔でサンプルのテストをオペレータに促すように構成された質量分析計システムを含み、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスは、エネルギー生成設備によるエネルギー生成を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、定義された間隔でサンプルのテストをオペレータに促すように構成された質量分析計システムを含み、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、ま



たはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスは、エネルギー貯蔵設備によるエネルギー貯蔵を管理する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、定義された間隔でサンプルのテストをオペレータに促すように構成された質量分析計システムを含み、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスは、エネルギー消費システムによるエネルギー消費を管理する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、定義された間隔でサンプルをテストするようにオペレータに促すように構成された質量分析計システムを含み、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイス上に展開された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー消費のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、定義された間隔でサンプルをテストするようにオペレータに促すように構成される質量分析計システムを含み、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイス上に展開される機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し、最適化し続けるように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、定義された間隔でサンプルをテストするようにオペレータに促すように構成される質量分析計システムを含み、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイス上に展開される機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し、最適化し続けるように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、定義された間隔でサンプルをテストするようにオペレータに促すように構成された質量分析計システムを含み、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも1つに対する出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるかまたはエッジデバイスのセットによって管理されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されたインフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の規格への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、鉱山レベルのセンシングは、定義された間隔でサンプルをテストするようにオペレータに促すように構成される質量分析計システムを含み、一組のエッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理される一組のセンサに基づいて、一組のインフラストラクチャ資産のエネルギー生成、貯蔵、または消費データを収集するための一組のエッジデバイスを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、定義された間隔でサンプルをテストするようにオペレータに促すように構成された質量分析計システムを含み、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費特性の組合せを決定するために、エッジデバイスによって処理されるデータを処理する人工知能システムを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、定義された間隔でサンプルをテストするようにオペレータに促すように構成された質量分析計システムを含み、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットについてエネルギー貯蔵タイプの特性を決定するために、エッジデバイスによって処理されるデータを処理する人工知能システムを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の規格への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、定義された間隔でサンプルをテストするようにオペレータに促すように構成された質量分析計システムを含み、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットについてエネルギー貯蔵能力特性を決定するために、エッジデバイスによって処理されるデータを処理する人工知能システムを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、定義された間隔でサンプルをテストするようにオペレータに促すように構成された質量分析計システムを含み、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットについてエネルギー生成タイプの特性を決定するために、エッジデバイスによって処理されるデータを処理する人工知能システムを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、定義された間隔でサンプルをテストするようにオペレータに促すように構成された質量分析計システムを含み、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー生成能力特性を決定するために、エッジデバイスによって処理されるデータを処理する人工知能システムを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、定義された間隔でサンプルをテストするようにオペレータに促すように構成された質量分析計システムを含み、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー消費タイプの特性を決定するために、エッジデバイスによって処理されるデータを処理する人工知能システムを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、定義された間隔でサンプルをテストするようにオペレータに促すように構成された質量分析計システムを含み、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー消費能力特性を決定するために、エッジデバイスによって処理されるデータを処理する人工知能システムを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の規格への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有するマイニングのためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、鉱山レベルのセンシングは、定義された間隔でサンプルをテストするようにオペレータに促すように構成された質量分析計システムを含み、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンテ



ィティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの一組の動作パラメータおよび現在の状態を表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、定義された間隔でサンプルをテストするようにオペレータに促すように構成される質量分析計システムを含み、資産が動作する環境に配備されるIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、定義された間隔でサンプルをテストするようにオペレータに促すように構成された質量分析計システムを含み、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有し、分析システムは、企業の成果を改善するためにエンティティの少なくとも1つの再構成のための推奨事項のリストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、鉱山レベルのセンシングは、定義された間隔でサンプルをテストするようにオペレータに促すように構成される質量分析計システムを含み、エネルギー生成エンティティの一組の動作パラメータおよび現在の状態を表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムは、現在の市場または動作条件に基づいて、エンティティの1つに対する再構成命令を自動的に生成し、再構成されるべきエンティティとデータ通信しているエッジデバイスに命令を渡す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の規格への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、鉱山レベルのセンシングは、定義された間隔でサンプルを検査するようにオペレータに促すように構成される質量分析計システムを含み、エネルギー生成エンティティの一組の動作パラメータおよび現在の状態を表す分析システムを有する、分析システムは、地域の市場条件および現在の動作条件のデータセットを取り込み、エンティティの少なくとも1つを消費状態または貯蔵状態から生産状態に再構成するための推奨のリストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、鉱山レベルのセンシングは、定義された間隔でサンプルをテストするようにオペレータに促すように構成された質量分析計システムを含み、製品のローカルな需要を満たすために必要なエンティティの動作パラメータのセットを表す分析システムを有する、ここで、分析システムは、製品を生産するためのエネルギー生産ユニットのセットを局所的な消費地点に近接して輸送するための総費用と、製品を遠隔の生産地点から局所的な消費地点に輸送するための総費用とを比較し、総費用が局所的な生産の方が有利である状況において、局所的な生産のための推奨を出力する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、鉱山レベルのセンシングは、定義された間隔でサンプルを検査するようにオペレータに促すように構成される質量分析計システムを含み、エネルギー生成エンティティの一組の動作パラメータおよび現在の状態を表す分析システムを有する、分析システムは、資産が動作する環境に配備されるIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産にわたるエネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティを表し、分析システムは、追加の利用可能なエンティティを最初に配備する場所に関する推奨を提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の規格への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有するマイニングのためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、鉱山レベルのセンシングは、定義された間隔でサンプルをテストするようにオペレータに促すように構成される質量分析計システムを含み、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドのデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギーの生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、定義された間隔でサンプルのテストをオペレータに促すように構成された質量分析計システムを含み、エッジネットワーキングおよび計算デバイス上で、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと自動的に融合するデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、定義された間隔でサンプルのテストをオペレータに促すように構成された質量分析計システムを含み、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに気象データエンティティセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、定義された間隔でサンプルのテストをオペレータに促すように構成された質量分析計システムを含み、エネルギーグリッドの発電、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー発電、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに市場データエンティティセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、定義された間隔でサンプルのテストをオペレータに促すように構成された質量分析計システムを含み、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに製造データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、定義された間隔でサンプルをテストするようにオペレータに促すように構成された質量分析計システムを含み、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに企業運営データエンティティセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、定義された間隔でサンプルのテストをオペレータに促すように構成された質量分析計システムを含み、エネルギーグリッドの発電、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー発電、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに企業財務データエンティティセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の規格への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有するマイニングのためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、鉱山レベルのセンシングは、定義された間隔でサンプルをテ



ストするようにオペレータに促すように構成される質量分析計システムを含み、一組の非グリッドエネルギー生成、貯蔵および消費エンティティにわたってエネルギーの生成、貯蔵および消費をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルの感知は、定義された間隔でサンプルをテストするようにオペレータに促すように構成される質量分析計システムを含み、代替の発電シナリオを反映するエネルギー発電資産の代替の状態またはイベントパラメータを含むデータセット上でエネルギー発電エンティティによるエネルギー発電をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー発電エンティティのセットにわたるエネルギーの発電をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、定義された間隔でサンプルをテストするようにオペレータに促すように構成される質量分析計システムを含み、代替の貯蔵シナリオを反映するエネルギー貯蔵資産の代替の状態またはイベントパラメータを含むデータのセットに対してエネルギー貯蔵エンティティによるエネルギー貯蔵をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー貯蔵エンティティのセットにわたるエネルギーの貯蔵をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、定義された間隔でサンプルをテストするようにオペレータに促すように構成される質量分析計システムを含み、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態またはイベントパラメータを含むデータセットに対してエネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムセットを自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー消費エンティティのセットにわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、鉱山レベルのセンシングが、定義された間隔でサンプルをテストするようにオペレータに促すように構成された質量分析計システムを含み、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティについての代替状態またはイベントパラメータを含むデータセットについて、エネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレーションするアルゴリズムセットを自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー消費エンティティセットにわたるエネルギーの消費をシミュレーションするシミュレーションシステムのセットを有する、ここで、アルゴリズムは、エネルギー需要がエネルギー価格またはエネルギーが消費される操作または活動の価格の変化にどのように応答するかを説明する需要応答モデルにアクセスする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、定義された間隔でサンプルを検査するようにオペレータに促すように構成された質量分析計システムを含み、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性の集合に基づいて、消費地点へのエネルギー種類の異種集合の送達を最適化するための自律的オーケストレーションシステムの集合を有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、定義された間隔でサンプルをテストするようにオペレータに促すように構成される質量分析計システムを含み、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性の集合に基づいて、異種のエネルギー伝送タイプの集合を介して消費地点へのエネルギーの送達を最適化するための自律的オーケストレーションシステムの集合を有し、エネルギー伝送タイプは、少なくとも1つの固定線伝送タイプおよび最後の1つの無線伝送タイプを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、定義された間隔でサンプルを検査するようにオペレータに促すように構成された質量分析計システムを含み、場所に基づいて、かつ、必要とされるピーク電力、必要とされる電力の継続性、および使用可能なポータブルエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性の集合に基づいて、消費地点へのポータブルエネルギーの種類の異種集合の送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムの集合を有し、ポータブルエネルギーの種類は、化学電池の種類、流体燃料の種類、および原子力電池の種類の中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、定義された間隔でサンプルをテストするようにオペレータに促すように構成された質量分析計システムを含み、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性の集合に基づいて、消費地点へのエネルギー種類の異種集合の送達を最適化するための自律的オーケストレーションシステムの集合を有し、ここで、エネルギー種類は、送電線種類、無線エネルギー種類、および携帯エネルギー種類の中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山レベルの感知は、定義された間隔でサンプルをテストするようにオペレータに促すように構成される質量分析計システムを含み、利害関係者のエネルギーパターンに基づいて一組のグリッド増強リソースを自動的に構成するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山レベルのセンシングは、定義された間隔でサンプルをテストするようにオペレータに促すように構成され、利害関係者のエネルギー消費パターンに基づいて一組のグリッド増強リソースを自動的に構成するためのシステムを有する質量分析計システムを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山レベルのセンシングは、定義された間隔でサンプルをテストするようにオペレータに促すように構成され、利害関係者のエネルギー生成パターンに基づいて一組のグリッド増強リソースを自動的に構成するためのシステムを有する質量分析計システムを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、鉱山レベルのセンシングは、定義された間隔でサンプルをテストするようにオペレータに促すように構成される質量分析計システムを含み、利害関係者のエネルギーパターンに基づいて、市場で利用可能なグリッド増強リソースのセットを自動的に識別し、マッチングするためのシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有するマイニングのためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、鉱山レベルのセンシングは、定義された間隔でサンプルをテストするようにオペレータに促すように構成される質量分析計システムを含み、利害関係者のエネルギーパターンに基づいて一組のグリッド増強リソースの推奨を自動的に構成するためのシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の規格への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有するマイニングのためのガバナンスシステムと、センシングさ



れたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、鉱山レベルのセンシングは、定義された間隔でサンプルをテストするようにオペレータに促すように構成される質量分析計システムを含み、一組のエネルギー目標および一組の他の運用目標を自動的に最適化する推奨または指示を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家の対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の規格への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、鉱山レベルのセンシングは、定義された間隔でサンプルをテストするようにオペレータに促すように構成される質量分析計システムを含み、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、一組のエネルギー目的と一組の輸送目的とを自動的に最適化する推奨または指示を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の規格への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、鉱山レベルのセンシングは、定義された間隔でサンプルをテストするようにオペレータに促すように構成される質量分析計システムを含み、エネルギー目的およびユーザ移動目的のセットを自動的に最適化する推奨または指示を生成するために、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の規格への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、鉱山レベルのセンシングは、定義された間隔でサンプルをテストするようにオペレータに促すように構成される質量分析計システムを含み、一組のエネルギー目的および一組のイベント生産目的を自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の規格への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、鉱山レベルのセンシングは、定義された間隔でサンプルをテストするようにオペレータを促すように構成される質量分析計システムを含み、一組のエネルギー目的および一組のモバイル工場目的を自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する。
センサデータをスマートコンテナに渡すことでガバナンスをマイニングする

実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山レベルのセンシングは、採掘された材料に関連する一組のセンシングされたパラメータを、採掘された材料を輸送するように構成されたスマートコンテナに渡す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルセンシングは、採掘された材料に関連するセンシングされたパラメータのセットを、採掘された材料を運搬するように構成されたスマートコンテナに渡すものであり、一組の基準への準拠に関連するパラメータのセットの鉱山レベルセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有し、鉱山レベルセンシングの出力は、ブロックチェーンベースの分散型台帳に記録される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有するマイニングのためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、鉱山レベルのセンシングは、採掘された材料に関連するセンシングされたパラメータのセットを、採掘された材料を搬送するように構成されたスマートコンテナに渡すものであり、一連の基準の遵守に関連するパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有し、鉱山レベルのセンシングは、結果を鉱山のデジタルツインにレンダリングするように構成された地中貫通センシングシステムを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、鉱山レベルのセンシングが、採掘された材料に関連するセンシングされたパラメータのセットを、採掘された材料を搬送するように構成されたスマートコンテナに渡し、一組の基準の遵守に関連するパラメータのセットの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有し、センシングされたパラメータが、一組の課税基準の採掘作業の遵守に関連する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、鉱山レベルのセンシングが、採掘された材料に関連するセンシングされたパラメータのセットを、採掘された材料を搬送するように構成されたスマートコンテナに渡す、鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムであって、センシングされたパラメータが、労働基準のセットに対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、センシングされたパラメータが、採掘作業に参加する個人によって着用されるウェアラブルデバイスのセットからのパラメータを含む、ガバナンスシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、鉱山レベルのセンシングが、採掘された材料に関連するセンシングされたパラメータのセットを、採掘された材料を運搬するように構成されたスマートコンテナに渡すものであって、一組の規格への準拠に関連するパラメータのセットのコンテナレベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘材料のためのガバナンスシステムを有し、センシングされたパラメータが、一組のコンテナ開イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ移動イベント、およびコンテナが曝される環境条件のうちの少なくとも1つを示す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、鉱山レベルのセンシングが、採掘された材料に関連するセンシングされたパラメータのセットを、採掘された材料を搬送するように構成されたスマートコンテナに渡し、鉱山内のセンサのセットによって検出された採掘作業イベントのセットを記録する分散型台帳を有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーの管理、一組の採掘者のウェアラブルデバイス、または一組の採掘物のためのスマートコンテナ上に配置された一組のセンサ、および一組の所有者、一組のオペレータ、一組のサービスプロバイダ、または一組の政府機関の間でイベントに基づいて収益を配分するスマートコントラクトシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山レベルのセンシングは、採掘された材料に関連する一組のセンシングされたパラメータを、採掘された材料を搬送するように構成されたスマートコンテナに渡し、一組のエッジデバイスにリンクされるか、または一組のエッジデバイスによって管理される、一組のエネルギーを使用するエンティティの炭素生成または排出の認識を維持するように構成された一組のエッジデバイスを有する、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山レベルのセンシングは、採掘された材料に関連する一組のセンシングされたパラメータを、採掘された材料を運搬するように構成されたスマートコンテナに渡し、一組のエッジデバイスにリンクされるか、または一組のエッジデバイスによって支配されるエンティティを使用して、一組のエネルギーの炭素排出をシミュレートするように構成された一組のエッジデバイスを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山レベルのセンシングは、採掘された材料に関連する一組のセンシングされたパラメータを、採掘された材料を搬送するように構成され、一組のエッジデバイスにリンクされるか、または一組のエッジデバイスによって支配される一組のエネルギー生成システムの炭素生成をシミュレートするように構成された一組のエッジデバイスを有するスマートコンテナに渡す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、鉱山レベルのセンシングが、採掘された材料に関連するセンシングされたパラメータのセットを、採掘された材料を搬送するように構成されたスマートコンテナに渡すとともに、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果のセットについて訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットについて動作して、定義されたドメインにおける移動体のエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山レベルのセンシングは、採掘された材料に関連するセンシングされたパラメータのセットを、採掘された材料を搬送するように構成されたスマートコンテナに渡す、AIベースのプラットフォームであり、一組のエネルギー生成に訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、人工知能システムは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果について訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセット上で動作して、定義されたドメインにおける移動体エネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨動作パラメータセットを提供し、推奨動作パラメータセットは、エンティティのセットの消費仕様を含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の規格への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山レベルのセンシングは、採掘された材料に関連するセンシングされたパラメータのセットを、採掘された材料を搬送するように構成されたスマートコンテナに渡し、一組のエネルギー生成について訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、人工知能システムは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果について訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセット上で動作して、定義されたドメインにおける移動体エネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨動作パラメータセットを提供し、推奨動作パラメータセットは、エンティテ



ィのセットに対する貯蔵仕様を含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の規格への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山レベルのセンシングは、採掘された材料に関連するセンシングされたパラメータのセットを、採掘された材料を運搬するように構成されたスマートコンテナに渡し、一組のエネルギー生成について訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、人工知能システムは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果について訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセット上で動作して、定義されたドメインにおける移動体エネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨動作パラメータセットを提供し、推奨動作パラメータセットは、エンティティのセットについての生成仕様を含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の規格への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山レベルのセンシングは、採掘された材料に関連するセンシングされたパラメータのセットを、採掘された材料を搬送するように構成されたスマートコンテナに渡し、一組のエネルギー生成について訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、動作パラメータの推奨セットは、利用可能なエネルギーの種類のセットの中でエネルギーの種類を指定する、エンティティのセットに対する消費仕様、エネルギー貯蔵仕様、またはエネルギー生成仕様の少なくとも1つを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、鉱山レベルのセンシングが、採掘された材料に関連するセンシングされたパラメータのセットを、採掘された材料を搬送するように構成され、定義されたドメイン内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有するスマートコンテナに渡す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有するマイニングのためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、鉱山レベルのセンシングが、採掘された材料に関連するセンシングされたパラメータのセットを、採掘された材料を搬送するように構成されたスマートコンテナに渡すとともに、定義された地理内の固定エンティティおよびモバイルエンティティのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、採掘された材料に関連するセンシングされたパラメータのセットを、採掘された材料を搬送するように構成され、定義された運用資産のフリート内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有するスマートコンテナに渡す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の規格への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山レベルのセンシングは、採掘された材料に関連する一組のセンシングされたパラメータを、採掘された材料を搬送するように構成されるスマートコンテナに渡し、エンティティによってサポートされる一組の製品に関する一組の履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、採掘された材料に関連するセンシングされたパラメータのセットを、採掘された材料を搬送するように構成され、定義された地理的領域内のモビリティリソースのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有するスマートコンテナに渡す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、鉱山レベルのセンシングが、採掘された材料に関連するセンシングされたパラメータのセットを、採掘された材料を搬送するように構成され、定義されたドメイン内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有するスマートコンテナに渡す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有するマイニングのためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、鉱山レベルのセンシングが、採掘された材料に関連するセンシングされたパラメータのセットを、採掘された材料を搬送するように構成され、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットの過去のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有するスマートコンテナに渡す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、鉱山レベルのセンシングが、採掘された材料に関連するセンシングされたパラメータのセットを、採掘された材料を搬送するように構成され、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットの現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有するスマートコンテナに渡す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、採掘された材料に関連するセンシングされたパラメータのセットを、採掘された材料を搬送するように構成されたスマートコンテナに渡し、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットの現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプのセットを表す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、鉱山レベルのセンシングが、採掘された材料に関連するセンシングされたパラメータのセットを、採掘された材料を搬送するように構成され、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットの予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有するスマートコンテナに渡す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、採掘された材料に関連するセンシングされたパラメータのセットを、採掘された材料を搬送するように構成されたスマートコンテナに渡し、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプを表す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、採掘された材料に関連するセンシングされたパラメータのセットを、採掘された材料を搬送するように構成され、定義されたドメイン内のエンティティのセットに対する現在および予測エネルギー需要パ



ラメータのセットを動的に維持し、現在および予測エネルギー需要パラメータの間の差異を表すデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有するスマートコンテナに渡す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の規格への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山レベルのセンシングは、採掘された材料に関連する一組のセンシングされたパラメータを、採掘された材料を搬送するように構成されたスマートコンテナに渡し、局所的な需要要件に対して構成可能な一組のモジュール式分散エネルギーシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルの感知は、採掘された材料に関連する感知されたパラメータのセットを、採掘された材料を搬送するように構成され、かつ、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが化学電池によって従来給電されるシステムに供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池用のレセプタクルに適合するように構成されたハウジング内に非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成されたハードウェアインターフェースのセットを有するスマートコンテナに渡す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルの感知は、採掘された材料に関連する感知されたパラメータのセットを、採掘された材料を搬送するように構成され、かつ、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、さもなければ化学電池によって電力が供給されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給することができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成された電気インターフェースのセットを有するスマートコンテナに渡す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルの感知は、採掘された材料に関連する感知されたパラメータのセットを、採掘された材料を搬送するように構成され、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、さもなければ化学電池によって電力が供給されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給することができ、非化学エネルギー貯蔵システムの制御がデータインターフェースを介して提供されることができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成された非化学エネルギー貯蔵システムにデータインターフェースのセットを有するスマートコンテナに渡す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、鉱山レベルのセンシングが、採掘された材料に関連するセンシングされたパラメータのセットを、採掘された材料を搬送するように構成されたスマートコンテナに渡すとともに、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有し、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが非化学エネルギー貯蔵システムの制御は、被動力システムからの、または被動力システムに関する一連の入力の検出に基づいて、自律制御システムによって実行される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、鉱山レベルのセンシングが、採掘された材料に関連するセンシングされたパラメータのセットを、採掘された材料を搬送するように構成されたスマートコンテナに渡し、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギー生成システムのセットを有し、セット内のモジュール式ユニットが、風力発電、水力発電、原子力発電、および太陽光発電の中から選択された複数のタイプのエネルギー生成能力を有するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、鉱山レベルのセンシングが、採掘された材料に関連するセンシングされたパラメータのセットを、採掘された材料を搬送するように構成されたスマートコンテナに渡し、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有し、モジュール式のシステムが、原子力電池、燃料電池、化学電池、重力ベースの貯蔵システム、流体圧縮システム、および熱エネルギー貯蔵システムの中から選択された複数のエネルギー貯蔵タイプを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、鉱山レベルのセンシングが、採掘された材料に関連するセンシングされたパラメータのセットを、採掘された材料を搬送するように構成されたスマートコンテナに渡すとともに、エネルギー需要に関連する監視された地域の市場条件のデータセットに基づいて動作する人工知能システムを有し、地域の需要要件を満たすように構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットの位置決めに関する推奨を自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、鉱山レベルのセンシングが、採掘された材料に関連するセンシングされたパラメータのセットを、採掘された材料を搬送するように構成されたスマートコンテナに渡すとともに、エネルギー需要に関連する、監視された現地の市場状況のデータセットに基づいて動作する人工知能システムを有し、現地の需要要件を満たすように構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットの使用に関する推奨を自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、鉱山レベルのセンシングが、採掘された材料に関連するセンシングされたパラメータのセットを、採掘された材料を搬送するように構成されたスマートコンテナに渡すとともに、地域の需要要件に対して構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセット、オフグリッドエネルギー需要のセット、および分散型エネルギーシステムとオフグリッドエネルギー需要との間の関係のセットを表すデジタルツインセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、鉱山レベルのセンシングが、採掘された材料に関連するセンシングされたパラメータのセットを、採掘された材料を搬送するように構成されたスマートコンテナに渡すとともに、監視されたローカル条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、分散システムのセットの構成に関する推奨を生成し、分散システムの各々が、エネルギーを消費するようにもエネルギーを使用するようにも構成可能であり、推奨が、ローカル条件に基づいて、どの場所のどのユニットがエネルギーを生産するように構成されるべきか、またはエネルギーを消費するように構成されるべきかを示す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有し、鉱山レベルのセンシングが、採掘された材料に関連する一組のセンシングされたパラメータを、採掘された材料を搬送するように構成されたスマートコンテナに渡し、一組のエネルギー消費エンティティの動作パラメータおよび現在の状態情報を表すデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、エンティティの少なくともサブセットに対する目標状態のセットを示すためのユーザとの対話を容易にし、ユーザとの対話に応じて、エンティティの目標状態を求めるために、表現されたエンティティの少なくとも1つの動作状態の変更をもたらす命令がデジタルツインシステムから送信される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを



有するマイニングのためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、鉱山レベルのセンシングが、採掘された材料に関連する一連のセンシングされたパラメータを、採掘された材料を搬送するように構成されたスマートコンテナに渡し、かつ、現在のローカル市場データに基づいて、構成可能な、モジュール式の、分散型エネルギーシステムのセットを自動的に構成するために、過去のローカル市場入力データとのオペレータの相互作用のセットに基づいて訓練されたロボットプロセス自動化システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、鉱山レベルのセンシングが、採掘された材料に関連するセンシングされたパラメータのセットを、採掘された材料を搬送するように構成されたスマートコンテナに渡すとともに、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む動作プロセスに必要なエネルギーのパターンを理解し、動作プロセスを可能にするためにエネルギーの生成、貯蔵、または消費を提供するための動作パラメータのセットを出力するように構成された人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、採掘された材料に関連するセンシングされたパラメータのセットを、採掘された材料を搬送するように構成されたスマートコンテナに渡すとともに、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、動作プロセスのエネルギーパターンを理解し、動作プロセスのエネルギー需要パターンの予測を出力する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、採掘された材料に関連するセンシングされたパラメータのセットを、採掘された材料を搬送するように構成されたスマートコンテナに渡すとともに、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練された人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、採掘された材料に関連するセンシングされたパラメータのセットを、採掘された材料を搬送するように構成されたスマートコンテナに渡すとともに、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、動作プロセスのエネルギーパターンを理解し、現在の状態または実体情報に基づいて動作プロセスのエネルギー要件の予測を出力する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、採掘された材料に関連するセンシングされたパラメータのセットを、採掘された材料を搬送するように構成されたスマートコンテナに渡すものであり、かつ、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、履歴結果のセットに基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山レベルのセンシングは、採掘された材料に関連するセンシングされたパラメータのセットを、採掘された材料を搬送するように構成されたスマートコンテナに渡し、エネルギー生成に関連する過去のデータセットに基づいて訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから操作プロセスを認識し、操作プロセスのプロセスステップを、ステップごとのエネルギー生成、貯蔵、または消費情報とともに分散台帳に記録する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、採掘された材料に関連するセンシングされたパラメータのセットを、採掘された材料を搬送するように構成されたスマートコンテナと、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用指示に関連する履歴データセットに基づいて訓練され、プロセスに関連する現在の状態またはエンティティ情報に基づいて、動作プロセスのエネルギー割り当てのための指示セットを出力するロボットプロセス自動化システムとに渡す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山レベルのセンシングは、採掘された材料に関連するセンシングされたパラメータのセットを、採掘された材料を搬送するように構成されたスマートコンテナに渡し、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関する履歴データセットに基づいて訓練された人工知能システムを有し、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力し、仕様の実行を容易にするためにスマート契約を自動的に構成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、鉱山レベルのセンシングが、採掘された材料に関連するセンシングされたパラメータのセットを、採掘された材料を搬送するように構成されたスマートコンテナに渡すとともに、再生可能エネルギー資源によって動力を供給されるロックおよびポンプのセットを有するエネルギー貯蔵および水資源供給システムを有し、水域を低い位置から高い位置へと漸進的に持ち上げることができ、高い位置から水を取ることができるコミュニティまたは企業のための水資源システムに対するインターフェースと、水の移動から低い位置へと戻るエネルギーを取ることができる水力発電システムに対するインターフェースとを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、鉱山レベルのセンシングが、採掘された材料に関連するセンシングされたパラメータのセットを、採掘された材料を搬送するように構成されたスマートコンテナに渡し、規則またはポリシーが、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットによって自動的に実装されるように、エネルギー生成、貯蔵、または消費ワークロードのセットを制御する規則またはポリシーのセットを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、鉱山レベルのセンシングが、採掘された材料に関連するセンシングされたパラメータのセットを、採掘された材料を搬送するように構成されたスマートコンテナに渡すとともに、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信して動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、それぞれのエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのエネルギー生成、エネルギー貯蔵、またはエネルギー消費を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、鉱山レベルのセンシングが、採掘された材料に関連するセンシングされたパラメータのセットを、採掘された材料を搬送するように構成されたスマートコンテナに渡し、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有し、機械学習システムが、エッジデバイスによるエネルギー管理を学習し



続け、最適化するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、AIベースのプラットフォームである、鉱山レベルのセンシングが、採掘された材料に関連するセンシングされたパラメータのセットを、採掘された材料を搬送するように構成されたスマートコンテナに渡し、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信して動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、エネルギー生成設備によるエネルギー生成を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、鉱山レベルのセンシングが、採掘された材料に関連するセンシングされたパラメータのセットを、採掘された材料を搬送するように構成されたスマートコンテナに渡し、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、エネルギー貯蔵設備によるエネルギー貯蔵を管理する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、鉱山レベルのセンシングが、採掘された材料に関連するセンシングされたパラメータのセットを、採掘された材料を搬送するように構成されたスマートコンテナに渡し、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、エネルギー消費システムによるエネルギー消費を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、AIベースのプラットフォームである、鉱山レベルのセンシングが、採掘された材料に関連するセンシングされたパラメータのセットを、採掘された材料を搬送するように構成されたスマートコンテナに渡し、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有し、機械学習システムが、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー消費のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、鉱山レベルのセンシングが、採掘された材料に関連するセンシングされたパラメータのセットを、採掘された材料を搬送するように構成されたスマートコンテナに渡し、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有し、機械学習システムが、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、鉱山レベルのセンシングが、採掘された材料に関連するセンシングされたパラメータのセットを、採掘された材料を搬送するように構成されたスマートコンテナに渡し、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有し、機械学習システムが、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、採掘された材料に関連するセンシングされたパラメータのセットを、採掘された材料を搬送するように構成されたスマートコンテナに渡し、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも1つに対する出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって管理されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されたインフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の規格への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山レベルのセンシングは、採掘された材料に関連する一組のセンシングされたパラメータを、採掘された材料を搬送するように構成されたスマートコンテナに渡し、一組のエッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理される一組のセンサに基づいて、一組のインフラストラクチャ資産のためのエネルギー生成、貯蔵、または消費データを収集するための一組のエッジデバイスを有する、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、鉱山レベルのセンシングが、採掘された材料に関連するセンシングされたパラメータのセットを、採掘された材料を搬送するように構成されたスマートコンテナに渡し、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費特性の組合せを決定する人工知能システムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、採掘された材料に関連するセンシングされたパラメータのセットを、採掘された材料を搬送するように構成されたスマートコンテナに渡し、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー貯蔵タイプの特性を決定するための人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、採掘された材料に関連するセンシングされたパラメータのセットを、採掘された材料を搬送するように構成されたスマートコンテナに渡し、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー貯蔵能力特性を決定するための人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、採掘された材料に関連するセンシングされたパラメータのセットを、採掘された材料を搬送するように構成されたスマートコンテナに渡し、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットに対するエネルギー生成タイプの特性を決定するための人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、鉱山レベルのセンシングが、採掘された材料に関連するセンシングされたパラメータのセットを、採掘された材料を搬送するように構成されたスマートコンテナに渡すとともに、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー生成能力特性を決定するための人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフ



ォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、鉱山レベルのセンシングが、採掘された材料に関連するセンシングされたパラメータのセットを、採掘された材料を搬送するように構成されたスマートコンテナに渡すとともに、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー消費タイプの特性を決定するための人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、鉱山レベルのセンシングが、採掘された材料に関連するセンシングされたパラメータのセットを、採掘された材料を搬送するように構成されたスマートコンテナに渡すとともに、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー消費能力特性を決定するための人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の規格への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山レベルのセンシングは、採掘された材料に関連する一組のセンシングされたパラメータを、採掘された材料を伝達するように構成されたスマートコンテナに渡す、AIベースのプラットフォームであり、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの一組の動作パラメータおよび現在の状態を表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、鉱山レベルのセンシングが、採掘された材料に関連するセンシングされたパラメータのセットを、採掘された材料を搬送するように構成されたスマートコンテナに渡すとともに、資産が動作する環境に配置されたIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからのセンシングされたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、鉱山レベルのセンシングが、採掘された材料に関連するセンシングされたパラメータのセットを、採掘された材料を搬送するように構成されたスマートコンテナに渡し、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有し、分析システムが、企業の成果を改善するためにエンティティの少なくとも1つの再構成のための推奨事項のリストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の規格への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有し、鉱山レベルのセンシングが、採掘された材料に関連する一組のセンシングされたパラメータを、採掘された材料を伝達するように構成されたスマートコンテナに渡し、エネルギー生成エンティティの一組の動作パラメータおよび現在の状態を表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムは、現在の市場または動作条件に基づいて、エンティティの1つに対する再構成命令を自動的に生成し、再構成されるべきエンティティとデータ通信しているエッジデバイスに命令を渡す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の規格への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山レベルのセンシングは、採掘された材料に関連する一組のセンシングされたパラメータを、採掘された材料を伝達するように構成されたスマートコンテナに渡し、エネルギー生成エンティティの一組の動作パラメータおよび現在の状態を表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムは、地域の市場条件および現在の運転条件のデータセットを取り込み、エンティティの少なくとも1つを消費状態または貯蔵状態から生産状態に再構成するための推奨リストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、鉱山レベルのセンシングが、採掘された材料に関連する一組のセンシングされたパラメータを、採掘された材料を搬送するように構成されたスマートコンテナに渡し、製品のローカルな需要を満たすために必要なエンティティの一組の動作パラメータを表す分析システムを有する、ここで、分析システムは、製品を生産するためのエネルギー生産ユニットのセットを局所的な消費地点に近接して輸送するための総コストと、製品を遠隔の生産地点から局所的な消費地点に輸送するための総コストとを比較し、総コストが局所的な生産の方が有利である状況において、局所的な生産のための推奨を出力する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山レベルのセンシングは、採掘された材料に関連する一組のセンシングされたパラメータを、採掘された材料を搬送するように構成されたスマートコンテナに渡し、エネルギー生成エンティティの一組の動作パラメータおよび現在の状態を表す分析システムを有する、分析システムは、資産が動作する環境に配備されたIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたるエネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティを表し、利用可能なエンティティを追加配備する最初の場所に関する推奨を提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の規格への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有し、鉱山レベルのセンシングが、採掘された物質に関連する一組のセンシングされたパラメータを、採掘された物質を伝達するように構成されたスマートコンテナに渡し、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドのデータセットの実体を、非グリッドのエネルギーの生成、貯蔵、および消費データセットの実体と融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、採掘された材料に関連するセンシングされたパラメータのセットを、採掘された材料を搬送するように構成されたスマートコンテナに渡し、エッジネットワーキングおよび計算デバイス上で、エネルギーグリッドの生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティと自動的に融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、採掘された材料に関連するセンシングされたパラメータのセットを、採掘された材料を搬送するように構成されたスマートコンテナに渡し、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに気象データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、採掘された材料に関連するセンシングされたパラメータのセットを、採掘された材料を搬送するように構成されたスマートコンテナに渡し、エネルギーグリッドの発電、貯蔵、または消費グリッドのデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギーの発電、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに市場データのエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告



システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、採掘された材料に関連するセンシングされたパラメータのセットを、採掘された材料を搬送するように構成されたスマートコンテナに渡し、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドのデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギーの生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに製造データのエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、採掘された材料に関連するセンシングされたパラメータのセットを、採掘された材料を搬送するように構成されたスマートコンテナに渡し、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドのデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギーの生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに企業のオペレーティングデータのエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、採掘された材料に関連するセンシングされたパラメータのセットを、採掘された材料を搬送するように構成されたスマートコンテナに渡し、エネルギーグリッドの発電、貯蔵、または消費グリッドのデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギーの発電、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに企業の財務データのエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の規格への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山レベルのセンシングは、採掘された材料に関連する一組のセンシングされたパラメータを、採掘された材料を伝達するように構成されたスマートコンテナに渡し、一組の非グリッドエネルギー生成、貯蔵および消費エンティティにわたってエネルギーの生成、貯蔵および消費をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、鉱山レベルのセンシングが、採掘された材料に関連するセンシングされたパラメータのセットを、採掘された材料を搬送するように構成されたスマートコンテナに渡し、代替の発電シナリオを反映するエネルギー発電資産の代替の状態またはイベントパラメータを含むデータのセットに対して、エネルギー発電エンティティによるエネルギー発電をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー発電エンティティのセットにわたるエネルギーの発電をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、鉱山レベルのセンシングが、採掘された材料に関連するセンシングされたパラメータのセットを、採掘された材料を搬送するように構成されたスマートコンテナに渡し、代替の貯蔵シナリオを反映するエネルギー貯蔵資産の代替の状態またはイベントパラメータを含むデータのセットに対して、エネルギー貯蔵エンティティによるエネルギー貯蔵をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー貯蔵エンティティのセットにわたるエネルギーの貯蔵をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、鉱山レベルのセンシングが、採掘された材料に関連するセンシングされたパラメータのセットを、採掘された材料を搬送するように構成されたスマートコンテナに渡し、代替の消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替の状態またはイベントパラメータを含むデータのセットに対して、エネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー消費エンティティのセットにわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、鉱山レベルのセンシングが、採掘された材料に関連するセンシングされたパラメータのセットを、採掘された材料を搬送するように構成されたスマートコンテナに渡すとともに、エネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレーションするアルゴリズムのセットを、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態またはイベントパラメータを含むデータのセットに対して自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー消費エンティティのセットにわたるエネルギーの消費をシミュレーションするシミュレーションシステムのセットを有する、ここで、アルゴリズムは、エネルギー需要がエネルギー価格またはエネルギーが消費される操作または活動の価格の変化にどのように応答するかを説明する需要応答モデルにアクセスする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、鉱山レベルのセンシングが、採掘された材料に関連するセンシングされたパラメータのセットを、採掘された材料を搬送するように構成されたスマートコンテナに渡すとともに、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、異種のエネルギーの種類のセットの消費地点への配送を最適化するための自律的なオーケストレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、鉱山レベルのセンシングが、採掘された材料に関連するセンシングされたパラメータのセットを、採掘された材料を搬送するように構成されたスマートコンテナに渡すとともに、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、異種のエネルギー伝送タイプのセットを介して消費地点へのエネルギーの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有し、エネルギー伝送タイプが、少なくとも1つの固定線伝送タイプおよび最後の1つの無線伝送タイプを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、鉱山レベルのセンシングが、採掘された材料に関連するセンシングされたパラメータのセットを、採掘された材料を搬送するように構成されたスマートコンテナに渡すとともに、場所に基づいて、かつ、必要とされるピーク電力、必要とされる電力の継続性、および使用可能なポータブルエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点へのポータブルエネルギーの種類の異種セットの配送を最適化するための自律的オーケストレーションシステムのセットを有し、ポータブルエネルギーの種類が、化学電池の種類、流体燃料の種類、および原子力電池の種類の中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、鉱山レベルのセンシングが、採掘された材料に関連するセンシングされたパラメータのセットを、採掘された材料を搬送するように構成されたスマートコンテナに渡すとともに、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーのタイプのうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、異種のエネルギータイプのセットの消費地点への配送を最適化するための自律的オーケストレーションシステムのセットを有し、エネルギータイプが、送電線タイプ、ワイヤレスエネルギータイプ、およびポータブルエネルギータイプの中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の規格への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山レベルのセンシングは、採掘された材料に関連する一組のセンシングされたパラメータを、採掘された材料を搬送するように構成されたスマートコンテナに渡し、利害関係者のエネルギーパターンに基づいて一組のグリッド増強リソースを自動的に構成するためのシステムを有する、A



Iベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の規格への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山レベルのセンシングは、採掘された材料に関連する一組のセンシングされたパラメータを、採掘された材料を運搬するように構成されたスマートコンテナに渡し、利害関係者のエネルギー消費パターンに基づいて一組のグリッド増強リソースを自動的に構成するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山レベルのセンシングは、採掘された材料に関連する一組のセンシングされたパラメータを、採掘された材料を搬送するように構成されたスマートコンテナに渡し、利害関係者のエネルギー生成パターンに基づいて一組のグリッド増強リソースを自動的に構成するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、鉱山レベルのセンシングは、採掘された材料に関連する一組のセンシングされたパラメータを、採掘された材料を搬送するように構成されたスマートコンテナに渡し、利害関係者のエネルギーパターンに基づいて、一組の市場で利用可能なグリッド増強リソースを自動的に識別してマッチングするためのシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の規格への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山レベルのセンシングは、採掘された材料に関連する一組のセンシングされたパラメータを、採掘された材料を搬送するように構成されたスマートコンテナに渡し、利害関係者のエネルギーパターンに基づいて一組のグリッド増強リソースの推奨を自動的に構成するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、鉱山レベルのセンシングが、採掘された材料に関連するセンシングされたパラメータのセットを、採掘された材料を搬送するように構成されたスマートコンテナに渡すとともに、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目標のセットおよび他の運用目標のセットを自動的に最適化する推奨または指示を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、鉱山レベルのセンシングが、採掘された材料に関連するセンシングされたパラメータのセットを、採掘された材料を運搬するように構成されたスマートコンテナに渡し、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセットと運搬目的のセットとを自動的に最適化する推奨または指示を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、鉱山レベルのセンシングが、採掘された材料に関連するセンシングされたパラメータのセットを、採掘された材料を搬送するように構成されたスマートコンテナに渡すとともに、エネルギー提供システムとの専門家の対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目標のセットとユーザの移動目標のセットとを自動的に最適化する推奨または指示を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、鉱山レベルのセンシングが、採掘された材料に関連するセンシングされたパラメータのセットを、採掘された材料を搬送するように構成されたスマートコンテナに渡すとともに、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目標のセットおよびイベント生産目標のセットを自動的に最適化する推奨または指示を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、鉱山レベルのセンシングが、採掘された材料に関連するセンシングされたパラメータのセットを、採掘された材料を運搬するように構成されたスマートコンテナに渡すとともに、エネルギー供給システムとの専門家の対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目標のセットと移動工場の目標のセットとを自動的に最適化する推奨または指示を生成する。
分散型台帳によるマイニングガバナンス

実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有するマイニングのためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、鉱山レベルのセンシングの出力は、ブロックチェーンベースの分散型台帳に記録される、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有するマイニングのためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、AIベースのプラットフォームである、鉱山レベルのセンシングの出力が、ブロックチェーンベースの分散型台帳に記録され、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有し、鉱山レベルのセンシングが、結果を鉱山のデジタルツインにレンダリングするように構成された地中貫通センシングシステムを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、鉱山レベルのセンシングの出力が、ブロックチェーンベースの分散型台帳に記録され、一組の基準の遵守に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有し、センシングされたパラメータが、一組の課税基準の採掘作業の遵守に関連する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、鉱山レベルのセンシングの出力が、ブロックチェーンベースの分散型台帳に記録され、一組の基準の遵守に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有し、センシングされたパラメータが、一組の労働基準の採掘作業の遵守に関連し、センシングされたパラメータが、採掘作業に参加する個人が着用する一組のウェアラブルデバイスからのパラメータを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、AIベースのプラットフォームである、鉱山レベルのセンシングの出力がブロックチェーンベースの分散型台帳に記録され、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータのコンテナレベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘物のためのガバナンスシステムを有し、センシングされたパラメータが、一組のコンテナ開イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ移動イベント、およびコンテナが曝される一組の環境条件のうちの少なくとも1つを示す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、鉱山レベルのセンシングの出力がブロックチェーンベースの分散型台帳に記録され、鉱山内の一組のセンサ、一組の採掘者の一組のウェアラブルデバイス、または一組の採掘物のためのスマートコンテナに配備された一組のセンサによって検知される一組の採掘作業イベントを記録する分散型台帳と、一組の所有者、一組のオペレータ、一組のサービスプロバイダ、または一組の政府機関の間でイベントに基づいて収益を配分するスマートコントラクトシステムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山レベルのセンシングの出力がブロックチェーンベースの分散型台帳に記録され、一組のエッジデバイスにリンクされるか、または一組のエッジデバイスによって管理される、一組のエネルギーを使用するエンティティの炭素生成または排出の認識を維持するように構成された一組のエッジデバイスを有する、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有するマイニングのためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、鉱山レベルのセンシングの出力がブロックチェーンベースの分散型台帳に記録され、一組のエッジデバイスにリンクされるか、または一組のエッジデバイスによって管理されるエンティティを使用して、一組のエネルギーの炭素排出をシミュレートするように構成された一組のエッジデバイスを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、鉱山レベルのセンシングの出力がブロックチェーンベースの分散型台帳に記録され、一組のエッジデバイスにリンクされるか、または一組のエッジデバイスによって統治される一組のエネルギー生成システムの炭素生成をシミュレートするように構成された一組のエッジデバイスを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有するマイニングのためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングの出力は、ブロックチェーンベースの分散型台帳に記録され、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおける移動体のエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有するマイニングのためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、鉱山レベルのセンシングの出力がブロックチェーンベースの分散型台帳に記録され、一組のエネルギー生成、貯蔵、および消費の結果に基づいて訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、人工知能システムは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果について訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセット上で動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供し、推奨される動作パラメータセットは、エンティティのセットの消費仕様を含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、鉱山レベルのセンシングの出力がブロックチェーンベースの分散型台帳に記録され、一組のエネルギー生成について訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、人工知能システムは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果について訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセット上で動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための動作パラメータの推奨セットを提供し、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットに対する貯蔵仕様を含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有するマイニングのためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、鉱山レベルのセンシングの出力がブロックチェーンベースの分散型台帳に記録され、一組のエネルギー生成について訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、人工知能システムは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果について訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセット上で動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供し、推奨される動作パラメータセットは、エンティティのセットについての生成仕様を含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有するマイニングのためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、鉱山レベルのセンシングの出力がブロックチェーンベースの分散型台帳に記録され、一組のエネルギー生成について訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、動作パラメータの推奨セットは、利用可能なエネルギーの種類のセットの中でエネルギーの種類を指定する、エンティティのセットに対する消費仕様、エネルギー貯蔵仕様、または



エネルギー生成仕様のうちの少なくとも1つを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の規格への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有するマイニングのためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山レベルのセンシングの出力は、ブロックチェーンベースの分散型台帳に記録され、定義されたドメイン内の一組の固定エンティティおよび一組のモバイルエンティティのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有するマイニングのためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、鉱山レベルのセンシングの出力がブロックチェーンベースの分散型台帳に記録され、定義された領域内の一組の固定エンティティおよび一組のモバイルエンティティのための一組の履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有するマイニングのためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、鉱山レベルのセンシングの出力がブロックチェーンベースの分散型台帳に記録され、定義された運用資産のフリート内の一組の固定エンティティおよび一組のモバイルエンティティのための一組の履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の規格への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有するマイニングのためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山レベルのセンシングの出力は、ブロックチェーンベースの分散型台帳に記録され、エンティティによってサポートされる一組の製品のための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有するマイニングのためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、鉱山レベルのセンシングの出力がブロックチェーンベースの分散型台帳に記録され、定義された地理的領域内の一組のモビリティリソースに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の規格への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有するマイニングのためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、鉱山レベルのセンシングの出力がブロックチェーンベースの分散型台帳に記録され、定義された領域内の一組の固定エンティティおよび一組のモバイルエンティティのための一組の履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の規格への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有するマイニングのためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、鉱山レベルのセンシングの出力がブロックチェーンベースの分散型台帳に記録され、定義されたドメイン内の一組のモバイルエンティティおよび一組の固定エンティティのための過去のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有するマイニングのためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、鉱山レベルのセンシングの出力がブロックチェーンベースの分散型台帳に記録され、定義されたドメイン内の一組のモバイルエンティティおよび一組の固定エンティティのための現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングの出力は、ブロックチェーンベースの分散型台帳に記録され、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットの現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプのセットを表す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の規格への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有するマイニングのためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、鉱山レベルのセンシングの出力がブロックチェーンベースの分散型台帳に記録され、定義されたドメイン内の一組のモバイルエンティティおよび一組の固定エンティティの予測エネルギー需要パラメータを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングの出力は、ブロックチェーンベースの分散型台帳に記録され、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプを表す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有するマイニングのためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、鉱山レベルのセンシングの出力がブロックチェーンベースの分散型台帳に記録され、定義されたドメイン内の一組のエンティティのための現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持し、現在および予測エネルギー需要パラメータ間の差異を表すデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有するマイニングのためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、鉱山レベルのセンシングの出力がブロックチェーンベースの分散型台帳に記録され、地域の需要要件に合わせて構成可能な一組のモジュール式の分散型エネルギーシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、鉱山レベルのセンシングの出力は、ブロックチェーンベースの分散型台帳に記録され、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、従来化学電池によって電力供給されるシステムに供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池用のレセプタクルに適合するように構成されたハウジング内に非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成されたハードウェアインターフェースのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングの出力は、ブロックチェーンベースの分散型台帳に記録され、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力が供給されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給することができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成された電気インターフェースのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよ



び管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングの出力は、ブロックチェーンベースの分散型台帳に記録され、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力が供給されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給することができ、非化学エネルギー貯蔵システムの制御がデータインターフェースを介して提供されることができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成された非化学エネルギー貯蔵システムへのデータインターフェースのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングの出力は、ブロックチェーンベースの分散型台帳に記録され、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、さもなければ化学電池によって電力が供給されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給することができ、非化学エネルギー貯蔵システムの制御が、電力供給されるシステムからのまたは電力供給されるシステムに関する一連の入力の検出に基づいて自律制御システムによって実行されるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池を収めるように構成された空間内に収まるように構成された非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、鉱山レベルのセンシングの出力がブロックチェーンベースの分散型台帳に記録され、地域の需要要件に合わせて構成可能な一組のモジュール式分散型エネルギー生成システムを有し、一組のモジュール式ユニットが、風力発電、水力発電、原子力発電、および太陽光発電の中から選択された複数のタイプのエネルギー生成能力を有するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、鉱山レベルのセンシングの出力がブロックチェーンベースの分散型台帳に記録され、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有し、モジュール式のシステムが、原子力電池、燃料電池、化学電池、重力ベースの貯蔵システム、流体圧縮システム、および熱エネルギー貯蔵システムの中から選択される複数のエネルギー貯蔵タイプを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、鉱山レベルのセンシングの出力がブロックチェーンベースの分散型台帳に記録され、エネルギー需要に関連する監視された地域の市場条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、地域の需要要件を満たすように構成可能な一組のモジュール式分散型エネルギーシステムの位置決めのための推奨を自動的に生成する、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有するマイニングのためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、鉱山レベルのセンシングの出力がブロックチェーンベースの分散型台帳に記録され、エネルギー需要に関連する監視された地域の市場条件のデータセット上で動作して、地域の需要要件を満たすように構成可能な一組のモジュール式分散型エネルギーシステムの使用の推奨を自動的に生成する人工知能システムを有する、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有するマイニングのためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングの出力は、ブロックチェーンベースの分散型台帳に記録され、地域の需要要件に対して構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセット、オフグリッドエネルギー需要のセット、および分散型エネルギーシステムとオフグリッドエネルギー需要との間の関係のセットを表すデジタルツインセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、鉱山レベルのセンシングの出力が、ブロックチェーンベースの分散型台帳に記録され、監視されたローカル条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、分散型システムのセットの構成に対する推奨を生成し、分散型システムの各々は、エネルギーを消費するようにもエネルギーを使用するようにも構成可能であり、推奨は、ローカル条件に基づいて、どの場所のどのユニットがエネルギーを生産するようにもエネルギーを消費するようにも構成されるべきかを示す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有するマイニングのためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、鉱山レベルのセンシングの出力がブロックチェーンベースの分散型台帳に記録され、一組のエネルギー消費エンティティの動作パラメータおよび現在の状態情報を表すデジタルツインを有する、プラットフォームである、ここで、デジタルツインは、エンティティの少なくともサブセットに対する目標状態のセットを示すためのユーザとの対話を容易にし、ユーザとの対話に応じて、エンティティの目標状態を求めるために、表現されたエンティティの少なくとも1つの動作状態の変更をもたらす命令がデジタルツインシステムから送信される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有し、鉱山レベルのセンシングの出力がブロックチェーンベースの分散型台帳に記録され、現在のローカル市場データに基づいて、設定可能な一組のモジュール式の分散型エネルギーシステムを自動的に設定するために、過去のローカル市場入力データとの一組のオペレータインタラクションに基づいて訓練されたロボットプロセス自動化システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングの出力は、ブロックチェーンベースの分散型台帳に記録され、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む動作プロセスに必要なエネルギーのパターンを理解し、動作プロセスを可能にするためにエネルギーの生成、貯蔵、または消費を提供するための動作パラメータのセットを出力するように構成されている人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングの出力は、ブロックチェーンベースの分散型台帳に記録され、少なくとも部分的に電力網から独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、動作プロセスのエネルギーパターンを理解し、動作プロセスのエネルギー需要パターンの予測を出力する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、鉱山レベルのセンシングの出力は、ブロックチェーンベースの分散型台帳に記録され、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練される人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングの出力は、ブロックチェーンベースの分散型台帳に記録され、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、動作プロセスのエネルギーパターンを理解し、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー要件の予測を出力する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にする



ためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングの出力は、ブロックチェーンベースの分散型台帳に記録され、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、履歴結果のセットに基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムと、を有し、鉱山レベルのセンシングの出力がブロックチェーンベースの分散型台帳に記録され、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、プラットフォームである、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、動作プロセスのプロセスステップをステップごとのエネルギー生成、貯蔵、または消費情報とともに分散型台帳に記録する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングの出力は、ブロックチェーンベースの分散型台帳に記録され、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用指示に関連する履歴データセットで訓練され、プロセスに関連する現在の状態またはエンティティ情報に基づいて、動作プロセスのエネルギー割り当てのための一連の指示を出力するロボットプロセス自動化システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、鉱山レベルのセンシングの出力がブロックチェーンベースの分散型台帳に記録され、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、プラットフォームである、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関する履歴データセットに基づいて訓練され、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力し、仕様の実行を容易にするためにスマート契約を自動的に構成する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、鉱山レベルのセンシングの出力が、ブロックチェーンベースの分散型台帳に記録され、再生可能エネルギー資源によって動力を供給され、低い位置から高い位置へ水域を徐々に持ち上げるロックとポンプのセットを有するエネルギー貯蔵および水資源供給システムを有し、高い位置から水を取ることができるコミュニティまたは企業のための水資源システムとのインターフェースと、低い位置へ戻る水の移動からエネルギーを取ることができる水力発電システムとのインターフェースとを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングの出力は、ブロックチェーンベースの分散型台帳に記録され、ルールまたはポリシーが、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットによって自動的に実装されるように、エネルギー生成、貯蔵、または消費ワークロードのセットを支配するルールまたはポリシーのセットを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、マイニングレベルのセンシングの出力がブロックチェーンベースの分散型台帳に記録され、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、それぞれのエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのエネルギー生成、エネルギー貯蔵、またはエネルギー消費を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有するマイニングのためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、鉱山レベルのセンシングの出力がブロックチェーンベースの分散型台帳に記録され、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに展開された機械学習システムを有し、機械学習システムが、エッジデバイスによるエネルギー管理を学習し続け、最適化するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、AIベースのプラットフォームである、マイニングレベルのセンシングの出力がブロックチェーンベースの分散型台帳に記録され、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、エネルギー生成設備によるエネルギー生成を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、AIベースのプラットフォームである、マイニングレベルのセンシングの出力がブロックチェーンベースの分散型台帳に記録され、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、エネルギー貯蔵設備によるエネルギー貯蔵を管理する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、AIベースのプラットフォームである、鉱山レベルのセンシングの出力がブロックチェーンベースの分散型台帳に記録され、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、エネルギー消費システムによるエネルギー消費を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、鉱山レベルのセンシングの出力は、ブロックチェーンベースの分散型台帳に記録され、エネルギーインテリジェンスデータの訓練セットで訓練され、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー消費のエッジデバイスによる管理を学習して最適化し続けるように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、鉱山レベルのセンシングの出力は、ブロックチェーンベースの分散型台帳に記録され、エネルギーインテリジェンスデータの訓練セットで訓練され、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習して最適化し続けるように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、鉱山レベルのセンシングの出力は、ブロックチェーンベースの分散型台帳に記録され、エネルギーインテリジェンスデータの訓練セットで訓練され、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有し、機械学習システムは、



エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習して最適化し続けるように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、鉱山レベルのセンシングの出力は、ブロックチェーンベースの分散型台帳に記録され、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも1つに対する出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって管理されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の規格への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有するマイニングのためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、鉱山レベルのセンシングの出力がブロックチェーンベースの分散型台帳に記録され、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理される一組のセンサに基づいて、一組のインフラストラクチャ資産のエネルギー生成、貯蔵、または消費データを収集するための一組のエッジデバイスを有する、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の規格への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有するマイニングのためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、鉱山レベルのセンシングの出力がブロックチェーンベースの分散型台帳に記録され、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費特性の組合せを決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理するための一組の人工知能システムで構成された一組のエッジデバイスを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の規格への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、鉱山レベルのセンシングの出力がブロックチェーンベースの分散型台帳に記録され、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムのためのエネルギー貯蔵タイプの特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する一組の人工知能システムで構成された一組のエッジデバイスを有する、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の規格への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有するマイニングのためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムと、を有し、鉱山レベルのセンシングの出力がブロックチェーンベースの分散型台帳に記録され、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムに対するエネルギー貯蔵容量特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理するための一組の人工知能システムで構成された一組のエッジデバイスを有する、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の規格への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有するマイニングのためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムと、を有し、鉱山レベルのセンシングの出力がブロックチェーンベースの分散型台帳に記録され、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムのためのエネルギー生成タイプ特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理するための一組の人工知能システムで構成された一組のエッジデバイスを有する、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の規格への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、鉱山レベルのセンシングの出力がブロックチェーンベースの分散型台帳に記録され、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムに対するエネルギー生成能力特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理するための一組の人工知能システムを有するように構成された一組のエッジデバイスを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の規格への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有するマイニングのためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、鉱山レベルのセンシングの出力がブロックチェーンベースの分散型台帳に記録され、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムに対するエネルギー消費タイプの特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理するための一組の人工知能システムで構成された一組のエッジデバイスを有する、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の規格への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有するマイニングのためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、鉱山レベルのセンシングの出力がブロックチェーンベースの分散型台帳に記録され、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムのためのエネルギー消費容量特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理するための一組の人工知能システムを有するように構成された一組のエッジデバイスを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有するマイニングのためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、鉱山レベルのセンシングの出力がブロックチェーンベースの分散型台帳に記録され、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの一組の動作パラメータおよび現在の状態を表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有するマイニングのためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングの出力は、ブロックチェーンベースの分散型台帳に記録され、資産が動作する環境に配備されたIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからのセンシングされたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態を表す分析システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングの出力は、ブロックチェーンベースの分散型台帳に記録され、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有し、分析システムは、企業の成果を改善するために、エンティティの少なくとも1つの再構成のための推奨のリストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有するマイニングのためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、鉱山レベルのセンシングの出力がブロックチェーンベースの分散型台帳に記録され、エネルギー生成エンティティの一組の動作パラメータおよび現在の状態を表す分析システムを有する、プラットフォームである、分析システムは、現在の市場または動作条件に基づいて、エンティティの1つに対する再構成命令を自動的に生成し、再構成されるべきエンティティとデータ通信しているエッジデバイスに命令を渡す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、鉱山レベルのセンシングの出力がブロックチェーンベースの分散型台帳に記録され、エネルギー生成エンティティの一組の動作パラメータおよび現在の状態を表す分析システムを有する、プラットフォームである、分析システムは、地域の市場条件および現在の運転状態のデータセットを取り込み、エンティティの少なくとも1つを消費状態または貯蔵状態から生産状態に再構成するための推奨リストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、鉱山レベルのセンシングの出力が



ブロックチェーンベースの分散型台帳に記録され、製品のローカルな需要を満たすために必要なエンティティの動作パラメータのセットを表す分析システムを有する、プラットフォームである、分析システムは、製品を生産するためのエネルギー生産ユニットのセットをローカル消費地点に近接して輸送するための総コストと、製品を遠隔生産地点からローカル消費地点に輸送するための総コストとを比較し、総コストがロケーション生産により有利な状況において、ローカル生産のための推奨を出力する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、鉱山レベルのセンシングの出力がブロックチェーンベースの分散型台帳に記録され、エネルギー生成エンティティの一組の動作パラメータおよび現在の状態を表す分析システムを有する、プラットフォームである、分析システムは、資産が動作する環境に配備されるIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作する資産全体にわたるエネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティを表し、分析システムは、追加の利用可能なエンティティを最初に配備する場所に関する推奨を提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の規格への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有するマイニングのためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、鉱山レベルのセンシングの出力がブロックチェーンベースの分散型台帳に記録され、エネルギーグリッドの生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを非グリッドのエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有するマイニングのためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、鉱山レベルのセンシングの出力がブロックチェーンベースの分散型台帳に記録され、エッジネットワーキングおよび計算デバイス上で、エネルギーグリッド生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを非グリッドエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティと自動的に融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有するマイニングのためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、鉱山レベルのセンシングの出力がブロックチェーンベースの分散型台帳に記録され、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと、一組の気象データエンティティと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有するマイニングのためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、鉱山レベルのセンシングの出力がブロックチェーンベースの分散型台帳に記録され、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと、一組の市場データエンティティと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有するマイニングのためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、鉱山レベルのセンシングの出力がブロックチェーンベースの分散型台帳に記録され、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと、一組の製造データエンティティと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有するマイニングのためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、鉱山レベルのセンシングの出力がブロックチェーンベースの分散型台帳に記録され、エネルギーグリッド生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティ、ならびに一組の企業運営データエンティティと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有するマイニングのためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、鉱山レベルのセンシングの出力がブロックチェーンベースの分散型台帳に記録され、エネルギーグリッド生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティ、ならびに一組の企業財務データエンティティと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の規格への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有するマイニングのためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムと、を有し、鉱山レベルのセンシングの出力がブロックチェーンベースの分散型台帳に記録され、一組の非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費エンティティにわたってエネルギーの生成、貯蔵、および消費をシミュレーションする一組のシミュレーションシステムを有する、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有するマイニングのためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングの出力は、ブロックチェーンベースの分散型台帳に記録され、代替の発電シナリオを反映するエネルギー発電資産の代替の状態またはイベントパラメータを含むデータの集合に対して、エネルギー発電エンティティによるエネルギー発電をシミュレートするアルゴリズムの集合を自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー発電エンティティの集合にわたるエネルギーの発電をシミュレートするシミュレーションシステムの集合を有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有するマイニングのためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングの出力は、ブロックチェーンベースの分散型台帳に記録され、代替の貯蔵シナリオを反映するエネルギー貯蔵資産の代替の状態またはイベントパラメータを含むデータの集合に対して、エネルギー貯蔵エンティティによるエネルギー貯蔵をシミュレートするアルゴリズムの集合を自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー貯蔵エンティティの集合にわたるエネルギーの貯蔵をシミュレートするシミュレーションシステムの集合を有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有するマイニングのためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングの出力は、ブロックチェーンベースの分散型台帳に記録され、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態またはイベントパラメータを含むデータのセットに対して、エネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー消費エンティティのセットにわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、鉱山レベルのセンシングの出力は、ブロックチェーンベースの分散型台帳に記録され、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態またはイベントパラメータを含むデータセット上でエネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー消費エンティティのセットにわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有し、ここで、アルゴリズムは、エネルギーの価格またはエネルギーが消費される操作または活動の価格の変化にエネルギー需要がどのように応答するかを説明する需要応答モデルにアクセスする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセン



シングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングの出力は、ブロックチェーンベースの分散型台帳に記録され、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性の集合に基づいて、消費地点へのエネルギー種類の異種集合の送達を最適化するための自律的オーケストレーションシステムの集合を有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングの出力は、ブロックチェーンベースの分散型台帳に記録され、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性の集合に基づいて、異種のエネルギー伝送タイプの集合を介して消費地点へのエネルギーの送達を最適化するための自律的オーケストレーションシステムの集合を有し、ここで、エネルギー伝送タイプは、少なくとも1つの固定線伝送タイプおよび最後の1つの無線伝送タイプを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングの出力は、ブロックチェーンベースの分散型台帳に記録され、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なポータブルエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性の集合に基づいて、消費地点へのポータブルエネルギーの種類の異種集合の送達を最適化するための自律的オーケストレーションシステムの集合を有し、ポータブルエネルギーの種類は、化学電池の種類、流体燃料の種類、および原子力電池の種類の中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングの出力は、ブロックチェーンベースの分散型台帳に記録され、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性の集合に基づいて、消費地点へのエネルギー種類の異種集合の送達を最適化するための自律的オーケストレーションシステムの集合を有し、ここで、エネルギー種類は、送電線種類、無線エネルギー種類、および携帯エネルギー種類の中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有するマイニングのためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムと、を有し、鉱山レベルのセンシングの出力がブロックチェーンベースの分散型台帳に記録され、ステークホルダエネルギーパターンに基づいて一組のグリッド増強リソースを自動的に構成するためのシステムを有する、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、鉱山レベルのセンシングの出力は、ブロックチェーンベースの分散型台帳に記録され、利害関係者のエネルギー消費パターンに基づいて一組のグリッド増強リソースを自動的に構成するためのシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、鉱山レベルのセンシングの出力は、ブロックチェーンベースの分散型台帳に記録され、利害関係者のエネルギー生成パターンに基づいて一組のグリッド増強リソースを自動的に構成するためのシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有するマイニングのためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、鉱山レベルのセンシングの出力は、ブロックチェーンベースの分散型台帳に記録され、ステークホルダエネルギーパターンに基づいて、市場で利用可能な一組のグリッド増強リソースを自動的に識別し、マッチングするためのシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有するマイニングのためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、鉱山レベルのセンシングの出力がブロックチェーンベースの分散型台帳に記録され、利害関係者のエネルギーパターンに基づいて一組のグリッド増強リソースの推奨を自動的に構成するためのシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、鉱山レベルのセンシングの出力がブロックチェーンベースの分散型台帳に記録され、一組のエネルギー目的および一組の他の運用目的を自動的に最適化する推薦または指示を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の規格への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、鉱山レベルのセンシングの出力がブロックチェーンベースの分散型台帳に記録され、一組のエネルギー目的および一組の輸送目的を自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有するマイニングのためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、鉱山レベルのセンシングの出力がブロックチェーンベースの分散型台帳に記録され、一組のエネルギー目的および一組のユーザ移動目的を自動的に最適化する推薦または指示を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有するマイニングのためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、鉱山レベルのセンシングの出力がブロックチェーンベースの分散型台帳に記録され、一組のエネルギー目的および一組のイベント生産目的を自動的に最適化する推薦または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、鉱山レベルのセンシングの出力がブロックチェーンベースの分散型台帳に記録され、一組のエネルギー目的および一組のモバイル工場目的を自動的に最適化する推薦または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する、プラットフォームである。
地中探査データをデジタルツインに送り込むことでガバナンスをマイニングする

実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山レベルのセンシングは、結果を鉱山のデジタルツインにレンダリングするように構成された地中貫通センシングシステムを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、鉱山レベルのセンシングは、鉱山のデジタルツインに結果をレンダリングするように構成される地中貫入センシングシステムを含み、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有し、センシングされたパラメータは、一組の課税基準への採掘作業の準拠に関連する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、鉱山レベルのセンシングは、鉱山のデジタルツインに結果をレンダリングするように構成された地中貫入センシングシステムを含み、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有し、センシングされたパラメータは、一組の労働基準への採掘作業の準拠に関連し、センシングされたパラメータは、採掘作業に参加する個人が着用する一組のウェアラブルデバイスからのパラメータを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、鉱山レベルのセンシングは、鉱山のデジタルツインに結果をレンダリングするように構成された地中貫通センシングシステムを含み、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータのコンテナレベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘物のためのガバナンスシステムを有し、センシングされたパラメータは、一組のコンテナ開イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ移動イベント、およびコンテナが曝される環境条件のうちの少なくとも1つを示す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、鉱山のデジタルツインに結果をレンダリングするように構成された地中貫通センシングシステムを含み、鉱山内の一組のセンサ、一組の採掘者の一組のウェアラブルデバイス、または一組の採掘物のためのスマートコンテナに配備された一組のセンサによって検出される一組の採掘作業イベントを記録する分散型台帳と、一組の所有者、一組のオペレータ、一組のサービスプロバイダ、または一組の政府機関の間でイベントに基づいて収益を配分するスマートコントラクトシステムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山レベルのセンシングは、結果を鉱山のデジタルツインにレンダリングするように構成された地中貫通センシングシステムを含み、一組のエッジデバイスにリンクされるか、または一組のエッジデバイスによって管理される、一組のエネルギーを使用するエンティティの炭素生成または排出の認識を維持するように構成された一組のエッジデバイスを有する、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山レベルのセンシングは、鉱山のデジタルツインに結果をレンダリングするように構成される地中貫通センシングシステムを含み、一組のエッジデバイスにリンクされるか、または一組のエッジデバイスによって支配されるエンティティを使用して、一組のエネルギーの炭素排出をシミュレートするように構成される一組のエッジデバイスを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山レベルのセンシングは、鉱山のデジタルツインに結果をレンダリングするように構成され、一組のエッジデバイスにリンクされるか、または一組のエッジデバイスによって支配される一組のエネルギー生成システムの炭素生成をシミュレートするように構成された一組のエッジデバイスを有する、地中貫入センシングシステムを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、鉱山のデジタルツインに結果をレンダリングするように構成され、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおける移動体エネルギー需要および固定エネルギー需要を満足させるための動作パラメータの推奨セットを提供する人工知能システムを有する、地中貫入センシングシステムを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山レベルのセンシングは、結果を鉱山のデジタルツインにレンダリングするように構成され、一組のエネルギー生成について訓練された人工知能システムを有する、地中貫通センシングシステムを含む、AIベースのプラットフォームである、人工知能システムは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果について訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセット上で動作して、定義された領域における移動体エネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供し、推奨される動作パラメータセットは、エンティティのセットの消費仕様を含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山レベルのセンシングは、結果を鉱山のデジタルツインにレンダリングするように構成され、一組のエネルギー生成について訓練された人工知能システムを有する、地中貫通センシングシステムを含む、AIベースのプラットフォームである、人工知能システムは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果について訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセット上で動作して、定義されたドメインにおける移動体エネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨動作パラメータセットを提供し、推奨動作パラメータセットは、エンティティのセットに対する貯蔵仕様を含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山レベルのセンシングは、結果を鉱山のデジタルツインにレンダリングするように構成され、一組のエネルギー生成について訓練された人工知能システムを有する、地中貫通センシングシステムを含む、AIベースのプラットフォームである、人工知能システムは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおける移動体エネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨動作パラメータセットを提供し、推奨動作パラメータセットは、エンティティのセットに対する生成仕様を含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山レベルのセンシングは、結果を鉱山のデジタルツインにレンダリングするように構成され、一組のエネルギー生成について訓練された人工知能システムを有する、地中貫通センシングシステムを含む、動作パラメータの推奨セットは、利用可能なエネルギーの種類のセットの中でエネルギーの種類を指定する、エンティティのセットに対する消費仕様、エネルギー貯蔵仕様、またはエネルギー生成仕様のうちの少なくとも1つを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報



告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、鉱山のデジタルツインに結果をレンダリングするように構成され、定義されたドメイン内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、地中貫入センシングシステムを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、鉱山のデジタルツインに結果をレンダリングするように構成され、定義された地理内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、地中貫入センシングシステムを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、鉱山のデジタルツインに結果をレンダリングするように構成される地中貫入センシングシステムを含み、定義された運用資産のフリート内の固定エンティティおよびモバイルエンティティのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の規格への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山レベルのセンシングは、鉱山のデジタルツインに結果をレンダリングするように構成され、エンティティによってサポートされる一組の製品のための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、地中貫入センシングシステムを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、鉱山のデジタルツインに結果をレンダリングするように構成され、定義された地理的領域内の一連のモビリティリソースに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、地中貫入センシングシステムを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、鉱山のデジタルツインに結果をレンダリングするように構成され、定義されたドメイン内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、地中貫入センシングシステムを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、鉱山のデジタルツインに結果をレンダリングするように構成され、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットの過去のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、地中貫入センシングシステムを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、鉱山のデジタルツインに結果をレンダリングするように構成され、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットの現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、地中貫入センシングシステムを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、鉱山のデジタルツインに結果をレンダリングするように構成され、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットの現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、地中貫入センシングシステムを含み、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプのセットを表す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有するマイニングのためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、鉱山のデジタルツインに結果をレンダリングするように構成され、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットの予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、地中貫入センシングシステムを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有するマイニングのためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、鉱山のデジタルツインに結果をレンダリングするように構成され、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する地中貫入センシングシステムを含み、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプを表す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、鉱山のデジタルツインに結果をレンダリングするように構成され、定義されたドメイン内のエンティティのセットに対する現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持し、現在および予測エネルギー需要パラメータ間の差異を表すデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、地中貫入センシングシステムを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山レベルのセンシングは、結果を鉱山のデジタルツインにレンダリングするように構成される地中貫通センシングシステムを含み、局所的な需要要件に対して構成可能な一組のモジュール式分散エネルギーシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、鉱山のデジタルツインに結果をレンダリングするように構成され、かつ、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが化学電池によって従来給電されるシステムに供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池用のレセプタクルに適合するように構成されたハウジング内に非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成されたハードウェアインターフェースのセットを有する、地中貫入センシングシステムを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、鉱山のデジタルツインに結果をレンダリングするように構成され、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、さもなければ化学電池によって電力供給されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給することができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成された電気インターフェースのセットを有する、地中貫入センシングシステムを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管



理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、鉱山のデジタルツインに結果をレンダリングするように構成され、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、さもなければ化学電池によって電力が供給されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給することができ、非化学エネルギー貯蔵システムの制御がデータインターフェースを介して提供されることができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成された非化学エネルギー貯蔵システムに対する一連のデータインターフェースを有する、地中貫入センシングシステムを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、鉱山のデジタルツインに結果をレンダリングするように構成された地中貫入センシングシステムを含み、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力供給されるであろうオペレーティングシステムに電力供給され得るように、かつ、非化学エネルギー貯蔵システムの制御が、電力供給されるシステムからのまたは電力供給されるシステムに関する一連の入力の検出に基づいて自律制御システムによって実行されるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成された非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、鉱山レベルのセンシングが、鉱山のデジタルツインに結果をレンダリングするように構成された地中貫入センシングシステムを含み、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギー生成システムのセットを有し、セット内のモジュール式ユニットが、風力発電、水力発電、原子力発電、および太陽光発電の中から選択された複数のタイプのエネルギー生成能力を有するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、鉱山のデジタルツインに結果をレンダリングするように構成された地中貫入センシングシステムを含み、地域の需要要件に合わせて構成可能な一連のモジュール式分散型エネルギーシステムを有し、モジュール式システムは、原子力電池、燃料電池、化学電池、重力ベースの貯蔵システム、流体圧縮システム、および熱エネルギー貯蔵システムの中から選択された複数のエネルギー貯蔵タイプを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、鉱山のデジタルツインに結果をレンダリングするように構成された地中貫通センシングシステムを含み、エネルギー需要に関連する監視された地域の市場条件のデータセットで動作する人工知能システムを有し、地域の需要要件を満たすように構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットの位置決めの推奨を自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、鉱山のデジタルツインに結果をレンダリングするように構成された地中貫通センシングシステムを含み、エネルギー需要に関連する監視された地域の市場条件のデータセットで動作する人工知能システムを有し、地域の需要要件を満たすように構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットの使用の推奨を自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、鉱山レベルのセンシングが、鉱山のデジタルツインに結果をレンダリングするように構成され、ローカルな需要要件に対して構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセット、オフグリッドのエネルギー需要のセット、および分散型エネルギーシステムとオフグリッドのエネルギー需要との間の関係のセットを表すデジタルツインのセットを有する、地中貫入センシングシステムを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、鉱山のデジタルツインに結果をレンダリングするように構成された地中貫通センシングシステムを含み、監視されたローカル条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、各々がエネルギーを消費するようにもエネルギーを使用するようにも構成可能な分散システムのセットの構成に関する推奨を生成し、推奨は、ローカル条件に基づいて、どの位置のどのユニットがエネルギーを生産するようにもエネルギーを消費するようにも構成されるべきかを示す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山レベルのセンシングは、結果を鉱山のデジタルツインにレンダリングするように構成され、一組のエネルギー消費エンティティの動作パラメータおよび現在の状態情報を表すデジタルツインを有する、地中貫入センシングシステムを含む、プラットフォームである、ここで、デジタルツインは、エンティティの少なくともサブセットに対する目標状態のセットを示すために、ユーザとの対話を容易にし、ユーザとの対話に応じて、エンティティの目標状態を求めるために、表現されたエンティティの少なくとも1つの動作状態の変更をもたらす命令がデジタルツインシステムから送信される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、鉱山のデジタルツインに結果をレンダリングするように構成された地中貫通センシングシステムを含み、現在のローカル市場データに基づいて、構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを自動的に構成するために、過去のローカル市場入力データとオペレータの対話のセットに基づいて訓練されたロボットプロセス自動化システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、鉱山のデジタルツインに結果をレンダリングするように構成された地中貫入センシングシステムを含み、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスに必要なエネルギーのパターンを理解し、動作プロセスを可能にするためにエネルギーの生成、貯蔵、または消費を提供するための動作パラメータのセットを出力するように構成された人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、鉱山のデジタルツインに結果をレンダリングするように構成された地中貫入センシングシステムを含み、運転プロセスのエネルギーパターンを理解し、運転プロセスのエネルギー需要パターンの予測を出力するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む運転プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練される人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、鉱山のデジタルツインに結果をレンダリングするように構成された地中貫入センシングシステムを含み、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練された人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシング



は、鉱山のデジタルツインに結果をレンダリングするように構成された地中貫入センシングシステムを含み、運転プロセスのエネルギーパターンを理解し、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて運転プロセスのエネルギー要件の予測を出力するために、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む運転プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練された人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、鉱山のデジタルツインに結果をレンダリングするように構成された地中貫入センシングシステムを含み、一連の履歴結果に基づいて、操業プロセスのためのエネルギー割り当ての仕様を出力するために、少なくとも部分的に電気グリッドから独立している資源のセットを含む操業プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練された人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山レベルのセンシングは、結果を鉱山のデジタルツインにレンダリングするように構成され、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、地中貫通センシングシステムを含む、エネルギー生成、貯蔵または利用のパターンから操作プロセスを認識し、操作プロセスのプロセスステップを、ステップごとのエネルギー生成、貯蔵または消費情報とともに分散台帳に記録する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、鉱山のデジタルツインに結果をレンダリングするように構成される地中貫入センシングシステムと、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用指示に関連する履歴データセットに基づいて訓練され、プロセスに関連する現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー割り当てのための一連の指示を出力するロボットプロセス自動化システムとを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山レベルのセンシングは、結果を鉱山のデジタルツインにレンダリングするように構成され、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、地中貫通センシングシステムを含む、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関する履歴データセットに基づいて訓練された人工知能システムを有し、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力し、仕様の実行を容易にするためにスマート契約を自動的に構成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、鉱山のデジタルツインに結果をレンダリングするように構成された地中貫入センシングシステムを含み、高い位置から水を取ることができるコミュニティまたは企業のための水資源システムに対するインターフェースと、低い位置に戻る水の移動からエネルギーを取ることができる水力発電システムに対するインターフェースとを有する、低い位置から高い位置へ水域を徐々に持ち上げるために再生可能エネルギー資源によって動力を供給される一連のロックおよびポンプを有するエネルギー貯蔵および水資源供給システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、鉱山のデジタルツインに結果をレンダリングするように構成された地中貫入センシングシステムを含み、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットによってルールまたはポリシーが自動的に実装されるように、エネルギー生成、貯蔵、または消費ワークロードのセットを制御するルールまたはポリシーのセットを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、鉱山のデジタルツインに結果をレンダリングするように構成された地中貫入センシングシステムを含み、一組のエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムとローカルデータ通信して動作する一組のエッジデバイスを有し、エッジデバイスは、それぞれのエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムのエネルギー生成、エネルギー貯蔵またはエネルギー消費を制御する一組の事前設定されたポリシーを自動的に実行する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、鉱山のデジタルツインに結果をレンダリングするように構成された地中貫通センシングシステムを含み、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによるエネルギー管理を学習し続け、最適化するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、鉱山のデジタルツインに結果をレンダリングするように構成された地中貫入センシングシステムを含み、一組のエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムとローカルデータ通信で動作する一組のエッジデバイスを有し、エッジデバイスは、エネルギー生成設備によるエネルギー生成を制御する一組の事前に構成されたポリシーを自動的に実行する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、鉱山のデジタルツインに結果をレンダリングするように構成された地中貫入センシングシステムを含み、一組のエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムとローカルデータ通信で動作する一組のエッジデバイスを有し、エッジデバイスは、エネルギー貯蔵設備によるエネルギー貯蔵を管理する一組の事前設定されたポリシーを自動的に実行する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、鉱山のデジタルツインに結果をレンダリングするように構成された地中貫入センシングシステムを含み、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスは、エネルギー消費システムによるエネルギー消費を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、鉱山のデジタルツインに結果をレンダリングするように構成された地中貫通センシングシステムを含み、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー消費のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、鉱山のデジタルツインに結果をレンダリングするように構成された地中貫通センシングシステムを含み、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有し、機械学習シ



ステムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習して最適化し続けるように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、鉱山のデジタルツインに結果をレンダリングするように構成された地中貫通センシングシステムを含み、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習して最適化し続けるように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、鉱山のデジタルツインに結果をレンダリングするように構成された地中貫入センシングシステムを含み、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも1つに対する出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるかまたはエッジデバイスのセットによって管理されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山レベルのセンシングは、結果を鉱山のデジタルツインにレンダリングするように構成された地中貫通センシングシステムを含み、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理される一組のセンサに基づいて、一組のインフラストラクチャ資産のためのエネルギー生成、貯蔵、または消費データを収集するための一組のエッジデバイスを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、鉱山のデジタルツインに結果をレンダリングするように構成された地中貫入センシングシステムを含み、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費特性の組合せを決定するために、エッジデバイスによって処理されるデータを処理するための人工知能システムを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、鉱山のデジタルツインに結果をレンダリングするように構成された地中貫入センシングシステムを含み、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットについてエネルギー貯蔵タイプの特性を決定するために、エッジデバイスによって処理されるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の規格への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、鉱山のデジタルツインに結果をレンダリングするように構成された地中貫入センシングシステムを含み、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー貯蔵能力特性を決定するために、エッジデバイスによって処理されるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、鉱山のデジタルツインに結果をレンダリングするように構成された地中貫入センシングシステムを含み、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットについてエネルギー生成タイプの特性を決定するために、エッジデバイスによって処理されるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、鉱山のデジタルツインに結果をレンダリングするように構成された地中貫入センシングシステムを含み、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー生成能力特性を決定するために、エッジデバイスによって処理されるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、鉱山のデジタルツインに結果をレンダリングするように構成された地中貫入センシングシステムを含み、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー消費タイプの特性を決定するために、エッジデバイスによって処理されるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、鉱山のデジタルツインに結果をレンダリングするように構成された地中貫入センシングシステムを含み、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー消費能力特性を決定するために、エッジデバイスによって処理されるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の規格への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山レベルのセンシングは、結果を鉱山のデジタルツインにレンダリングするように構成された地中貫通センシングシステムを含み、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの一組の動作パラメータおよび現在の状態を表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、鉱山のデジタルツインに結果をレンダリングするように構成される地中貫通センシングシステムを含み、資産が動作する環境に配置されるIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからのセンシングされたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、鉱山のデジタルツインに結果をレンダリングするように構成された地中貫通センシングシステムを含み、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有し、分析システムは、企業の成果を改善するために、エンティティの少なくとも1つの再構成のための推奨事項のリストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山レベルのセンシングは、結果を鉱山のデジタルツインにレンダリングするように構成された地中貫通センシングシステムを含み、エネルギー生成エンティティの一組の動作パラメータおよび現在の状態を表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムは、現在の市場または動



作条件に基づいて、エンティティの1つに対する再構成命令を自動的に生成し、再構成されるべきエンティティとデータ通信しているエッジデバイスに命令を渡す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の規格への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山レベルのセンシングは、結果を鉱山のデジタルツインにレンダリングするように構成され、一組の動作パラメータおよびエネルギー生成エンティティの現在の状態を表す分析システムを有する、地中貫通センシングシステムを含む、分析システムは、地域の市場条件および現在の動作条件のデータセットを取り込み、エンティティの少なくとも1つを消費状態または貯蔵状態から生産状態に再構成するための推奨事項のリストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山レベルのセンシングは、結果を鉱山のデジタルツインにレンダリングするように構成された地中貫通センシングシステムを含み、製品に対する地域の需要を満たすために必要なエンティティの一組の動作パラメータを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムは、製品を生産するためのエネルギー生産ユニットのセットをローカルな消費地点に近接して輸送するための総費用と、製品を遠隔の生産地点からローカルな消費地点に輸送するための総費用とを比較し、総費用がロケーション生産にとってより有利である状況において、ローカル生産のための推奨を出力する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山レベルのセンシングは、結果を鉱山のデジタルツインにレンダリングするように構成され、一組の動作パラメータおよびエネルギー生成エンティティの現在の状態を表す分析システムを有する、地中貫入センシングシステムを含む、分析システムは、資産が動作する環境に配備されたIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットから感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたるエネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティを表し、利用可能なエンティティを追加配備する最初の場所に関する推奨を提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山レベルのセンシングは、結果を鉱山のデジタルツインにレンダリングするように構成され、エネルギーグリッドの発電、貯蔵、または消費グリッドのデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギーの発電、貯蔵、および消費データセットのエンティティと融合させるデータ処理システムを有する、地中貫入センシングシステムを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、鉱山のデジタルツインに結果をレンダリングするように構成された地中貫入センシングシステムを含み、エッジネットワーキングおよび計算デバイス上で、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと自動的に融合するデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、鉱山のデジタルツインに結果をレンダリングするように構成され、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと、気象データエンティティセットと融合させるデータ処理システムを有する、地中貫入センシングシステムを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、鉱山のデジタルツインに結果をレンダリングするように構成され、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに市場データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、地中貫入センシングシステムを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、鉱山のデジタルツインに結果をレンダリングするように構成され、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと、製造データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、地中貫入センシングシステムを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、鉱山のデジタルツインに結果をレンダリングするように構成され、エネルギーグリッドの発電、貯蔵、または消費グリッドのデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギーの発電、貯蔵、および消費データセットのエンティティと、企業のオペレーティングデータのエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、地中貫入センシングシステムを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、鉱山のデジタルツインに結果をレンダリングするように構成され、エネルギーグリッドの発電、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー発電、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに企業財務データエンティティセットと融合させるデータ処理システムを有する、地中貫入センシングシステムを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山レベルのセンシングは、結果を鉱山のデジタルツインにレンダリングするように構成された地中貫通センシングシステムを含み、一組の非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費エンティティにわたってエネルギーの生成、貯蔵、および消費をシミュレーションする一組のシミュレーションシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、鉱山のデジタルツインに結果をレンダリングするように構成される地中貫通センシングシステムを含み、代替の発電シナリオを反映するエネルギー発電資産の代替の状態またはイベントパラメータを含むデータセットに対して、エネルギー発電エンティティによるエネルギー発電をシミュレートするアルゴリズムセットを自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー発電エンティティセットにわたるエネルギーの発電をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、鉱山のデジタルツインに結果をレンダリングするように構成された地中貫通センシングシステムを含み、代替の貯蔵シナリオを反映するエネルギー貯蔵資産の代替の状態またはイベントパラメータを含むデータセットに対して、エネルギー貯蔵エンティティによるエネルギー貯蔵をシミュレートするアルゴリズムセットを自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー貯蔵エンティティセットにわたるエネルギーの貯蔵をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、鉱山のデジタルツイン



に結果をレンダリングするように構成された地中貫通センシングシステムを含み、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態またはイベントパラメータを含むデータセット上でエネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムセットを自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー消費エンティティのセットにわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、鉱山レベルのセンシングが、鉱山のデジタルツインに結果をレンダリングするように構成された地中貫通センシングシステムを含み、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態またはイベントパラメータを含むデータセット上でエネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムセットを自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー消費エンティティのセットにわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する、ここで、アルゴリズムは、エネルギー需要がエネルギー価格またはエネルギーが消費される操作または活動の価格の変化にどのように応答するかを説明する需要応答モデルにアクセスする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、鉱山のデジタルツインに結果をレンダリングするように構成された地中貫通センシングシステムを含み、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性の集合に基づいて、消費地点への異種エネルギー種類の集合の送達を最適化するための自律的オーケストレーションシステムの集合を有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、鉱山のデジタルツインに結果をレンダリングするように構成された地中貫入センシングシステムを含み、場所に基づいて、かつ、必要とされるピーク電力、必要とされる電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性の集合に基づいて、異種エネルギー伝送タイプの集合を介して消費地点へのエネルギーの送達を最適化するための自律的オーケストレーションシステムの集合を有し、エネルギー伝送タイプは、少なくとも1つの固定線伝送タイプおよび最後の1つの無線伝送タイプを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、鉱山のデジタルツインに結果をレンダリングするように構成された地中貫入センシングシステムを含み、場所に基づいて、かつ、必要とされるピーク電力、必要とされる電力の継続性、および使用可能な携帯用エネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性の集合に基づいて、消費地点への携帯用エネルギーの種類の異種集合の送達を最適化するための自律的オーケストレーションシステムの集合を有し、ここで、携帯用エネルギーの種類は、化学電池の種類、流体燃料の種類、および原子力電池の種類の中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、鉱山のデジタルツインに結果をレンダリングするように構成された地中貫入センシングシステムを含み、場所に基づいて、かつ、必要とされるピーク電力、必要とされる電力の継続性、および使用可能なエネルギーのタイプのうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、異種のエネルギータイプのセットの消費地点への送達を最適化するための自律的オーケストレーションシステムのセットを有し、ここで、エネルギータイプは、送電線タイプ、無線エネルギータイプ、および携帯可能エネルギータイプの中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山レベルのセンシングは、結果を鉱山のデジタルツインにレンダリングするように構成された地中貫通センシングシステムを含み、利害関係者のエネルギーパターンに基づいて一組のグリッド増強リソースを自動的に構成するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山レベルのセンシングは、結果を鉱山のデジタルツインにレンダリングするように構成され、利害関係者のエネルギー消費パターンに基づいて一組のグリッド増強リソースを自動的に構成するためのシステムを有する、地中貫通センシングシステムを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山レベルのセンシングは、結果を鉱山のデジタルツインにレンダリングするように構成され、利害関係者のエネルギー生成パターンに基づいて一組のグリッド増強リソースを自動的に構成するためのシステムを有する、地中貫入センシングシステムを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山レベルのセンシングは、結果を鉱山のデジタルツインにレンダリングするように構成され、利害関係者のエネルギーパターンに基づいて、市場で利用可能なグリッド増強リソースのセットを自動的に識別し、マッチングするためのシステムを有する、地中貫入センシングシステムを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山レベルのセンシングは、鉱山のデジタルツインに結果をレンダリングするように構成され、利害関係者のエネルギーパターンに基づいて一組のグリッド増強リソースの推奨を自動的に構成するためのシステムを有する、地中貫入センシングシステムを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、鉱山のデジタルツインに結果をレンダリングするように構成された地中貫通センシングシステムを含み、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目標のセットと他の運用目標のセットとを自動的に最適化する推奨または指示を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、鉱山のデジタルツインに結果をレンダリングするように構成された地中貫通センシングシステムを含み、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセットと輸送目的のセットとを自動的に最適化する推奨または指示を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、鉱山のデジタルツインに結果をレンダリングするように構成された地中貫通センシングシステムを含み、エネルギー提供システムとの専門家の相互作用のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目標のセットとユーザの移動目標のセットとを自動的に最適化する推奨または指示を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、鉱山のデジタルツインに結果をレンダリングするように構成された地中貫通センシングシステムを含み、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエー



ジェントを有し、エネルギー目標のセットとイベント生産目標のセットとを自動的に最適化する推奨または指示を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する鉱山のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、鉱山レベルのセンシングは、鉱山のデジタルツインに結果をレンダリングするように構成された地中貫通センシングシステムを含み、エネルギー供給システムとの専門家の対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目標のセットと移動工場の目標のセットを自動的に最適化する推奨または指示を生成する。
センサによる採掘活動の報告に基づく自動化された税務コンプライアンス

実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘作業のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、センシングされたパラメータは、一組の課税基準への採掘作業の準拠に関連する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、感知されたパラメータが、一組の課税基準に対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、一組の基準に対するコンプライアンスに関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有し、感知されたパラメータが、一組の労働基準に対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、感知されたパラメータが、採掘作業に参加する個人が着用する一組のウェアラブルデバイスからのパラメータを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘作業のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、AIベースのプラットフォームである、感知されたパラメータが、一組の課税基準に対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、一組の基準に対するコンプライアンスに関連する一組のパラメータのコンテナレベルセンシングと、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘物のためのガバナンスシステムを有し、感知されたパラメータが、一組のコンテナ開イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ移動イベント、およびコンテナが曝される一組の環境条件のうちの少なくとも1つを示す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘作業のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、感知されたパラメータが、一組の課税基準に対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、鉱山内の一組のセンサ、一組の採掘者の一組のウェアラブルデバイス、または一組の採掘物のためのスマートコンテナに配備された一組のセンサによって検出される一組の採掘作業イベントを記録する分散型台帳と、一組の所有者、一組のオペレータ、一組のサービスプロバイダ、または一組の政府機関の間でイベントに基づいて収益を配分するスマートコントラクトシステムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、センシングされたパラメータは、一組の課税基準への採掘作業の準拠に関連し、一組のエッジデバイスにリンクされるか、または一組のエッジデバイスによって管理される、一組のエネルギーを使用するエンティティの炭素生成または排出の認識を維持するように構成された一組のエッジデバイスを有する、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、感知されたパラメータは、一組の課税基準への採掘作業の準拠に関連し、一組のエッジデバイスにリンクされるか、または一組のエッジデバイスによって支配されるエンティティを使用して、一組のエネルギーの炭素排出をシミュレートするように構成された一組のエッジデバイスを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、感知されたパラメータは、一組の課税基準への採掘作業の準拠に関連し、一組のエッジデバイスにリンクされるか、または一組のエッジデバイスによって支配される一組のエネルギー生成システムの炭素生成をシミュレートするように構成された一組のエッジデバイスを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、感知されたパラメータが、一組の課税基準に対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおける移動体エネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有し、センシングされたパラメータは、一組の課税基準への採掘作業の準拠に関連し、一組のエネルギー生成、貯蔵、および消費の結果に基づいて訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、人工知能システムは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果について訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセット上で動作して、定義されたドメインにおける移動体エネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供し、推奨される動作パラメータセットは、エンティティのセットの消費仕様を含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、感知されたパラメータは、一組の課税基準への採掘作業の準拠に関連し、一組のエネルギー生成について訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、人工知能システムは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果について訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセット上で動作して、定義されたドメインにおける移動体エネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供し、推奨される動作パラメータセットは、エンティティのセットに対する貯蔵仕様を含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、感知されたパラメータは、一組の課税基準への採掘作業の準拠に関連し、一組のエネルギー生成について訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、人工知能システムは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果について訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセット上で動作して、定義されたドメインにおける移動体エネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータのセットを提供し、推奨される動作パラメータのセットは、エンティティのセットについての生成仕様を含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、感知されたパラメータは、一組の課税基準への採掘作業の準拠に関連し、一組のエネルギー生成について訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、動作パラメータの推奨セットは、利用可能なエネルギーの種類のセットの中でエネルギーの種類を指定する、エンティティのセットに対する消費仕様、エネルギー貯蔵仕様、またはエネルギー生成仕様のうちの少なくとも1つを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、センシングされたパラメータは、一組の課税基準への採掘作業の準拠に関連し、定義されたドメイン内の一組の固定エンティティおよび一組のモバイルエンティティのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、センシングされたパラメータは、一組の課税基準への採掘作業の準拠に関連し、定義された領域内の一組の固定エンティティおよび一組のモバイルエンティティのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システ



ムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、センシングされたパラメータは、一組の課税基準への採掘作業の準拠に関連し、定義された運用資産のフリート内の一組の固定エンティティおよび一組のモバイルエンティティのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、センシングされたパラメータは、一組の課税基準への採掘作業の準拠に関連し、エンティティによってサポートされる一組の製品のための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、センシングされたパラメータは、一組の課税基準への採掘作業の準拠に関連し、定義された地理的領域内の一組のモビリティリソースに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、センシングされたパラメータは、一組の課税基準への採掘作業の準拠に関連し、定義された領域内の一組の固定エンティティおよび一組のモバイルエンティティのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、センシングされたパラメータは、一組の課税基準への採掘作業の準拠に関連し、定義されたドメイン内の一組のモバイルエンティティおよび一組の固定エンティティのための過去のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、センシングされたパラメータは、一組の課税基準への採掘作業の準拠に関連し、定義されたドメイン内の一組のモバイルエンティティおよび一組の固定エンティティのための現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘作業のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、感知されたパラメータが、一組の課税基準に対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、定義されたドメイン内の一組のモバイルエンティティおよび一組の固定エンティティの現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、デジタルツインが、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプのセットを表す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、センシングされたパラメータは、一組の課税基準への採掘作業の準拠に関連し、定義されたドメイン内の一組のモバイルエンティティおよび一組の固定エンティティの予測エネルギー需要パラメータを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘作業のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、感知されたパラメータが、一組の課税基準に対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、定義されたドメイン内の一組のモバイルエンティティおよび一組の固定エンティティのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、デジタルツインが、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプを表す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、センシングされたパラメータは、一組の課税基準への採掘作業の準拠に関連し、定義されたドメイン内の一組のエンティティのための現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持し、現在および予測エネルギー需要パラメータ間の差異を表すデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、センシングされたパラメータは、一組の課税基準への採掘作業の準拠に関連し、局所的な需要要件に対して構成可能な一組のモジュール式分散エネルギーシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘作業のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、AIベースのプラットフォームである、感知されたパラメータが、一組の課税基準に対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、化学電池によって従来給電されるシステムに供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池用のレセプタクルに適合するように構成されたハウジング内に非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成された一組のハードウェアインターフェースを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、感知されたパラメータが、一組の課税基準に対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、さもなければ化学電池によって電力供給されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給することができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成された一組の電気インターフェースを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、感知されたパラメータが、一組の課税基準に対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力供給されるであろうオペレーティングシステムに電力供給され得るように、かつ非化学エネルギー貯蔵システムの制御がデータインターフェースを通じて提供され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成された非化学エネルギー貯蔵システムに対する一組のデータインターフェースを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、感知されたパラメータが、一組の課税基準に対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、かつ、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、さもなければ化学電池によって電力が供給されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給することができ、かつ、非化学エネルギー貯蔵システムの制御が、電力供給されるシステムからのまたは電力供給されるシステムに関する一組の入力の検出に基づいて自律制御システムによって実行されるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池を収めるように構成された空間内に収まるように構成された非化学エネルギー貯蔵



システムの自律制御システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、感知されたパラメータが、一組の課税基準に対する採掘作業の遵守に関連し、一組のモジュール式分散型エネルギー生成システムを有し、地域の需要要件に合わせて構成可能であり、一組のモジュール式ユニットが、風力発電、水力発電、原子力発電、および太陽光発電の中から選択された複数の種類のエネルギー生成能力を有するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、感知されたパラメータが、一組の課税基準に対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、地域の需要要件に合わせて構成可能な一組のモジュール式分散エネルギーシステムを有し、モジュール式システムが、原子力電池、燃料電池、化学電池、重力ベースの貯蔵システム、流体圧縮システム、および熱エネルギー貯蔵システムの中から選択された複数のエネルギー貯蔵タイプを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、センシングされたパラメータは、一組の課税基準への採掘作業の準拠に関連し、地域の需要要件を満たすように構成可能な一組のモジュール式分散型エネルギーシステムの位置決めのための推奨を自動的に生成するために、エネルギー需要に関連する監視された地域の市場条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、センシングされたパラメータは、一組の課税基準への採掘作業の準拠に関連し、エネルギー需要に関連する監視された地域の市場条件のデータセット上で動作して、地域の需要要件を満たすように構成可能である一組のモジュール式分散エネルギーシステムの使用の推奨を自動的に生成する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、感知されたパラメータが、一組の課税基準に対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、地域の需要要件に対して構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセット、オフグリッドエネルギー需要のセット、および分散型エネルギーシステムとオフグリッドエネルギー需要との間の関係のセットを表すデジタルツインセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、感知されたパラメータが、一組の課税基準に対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、監視された局所的条件のデータセット上で動作して、一組の分散システムの構成に関する推奨を生成する人工知能システムを有し、各分散システムは、エネルギーを消費するようにもエネルギーを使用するようにも構成可能であり、推奨は、局所的条件に基づいて、どの場所のどのユニットがエネルギーを生産するようにもエネルギーを消費するようにも構成されるべきかを示す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有し、センシングされたパラメータは、一組の課税基準への採掘作業の準拠に関連し、一組のエネルギー消費エンティティの動作パラメータおよび現在の状態情報を表すデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、エンティティの少なくともサブセットに対する目標状態のセットを示すためのユーザとの対話を容易にし、ユーザとの対話に応じて、エンティティの目標状態を求めるために、表現されたエンティティの少なくとも1つの動作状態の変更をもたらす命令がデジタルツインシステムから送信される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有し、センシングされたパラメータは、一組の課税基準への採掘作業の準拠に関連し、現在のローカル市場データに基づいて、設定可能な一組のモジュール式分散エネルギーシステムを自動的に設定するために、過去のローカル市場入力データとの一組のオペレータインタラクションに基づいて訓練されたロボットプロセス自動化システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、感知されたパラメータが、一組の課税基準に対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、少なくとも部分的に電気グリッドから独立している一組のリソースを含む動作プロセスに必要なエネルギーのパターンを理解し、動作プロセスを可能にするためにエネルギーの生成、貯蔵、または消費を提供するための一組の動作パラメータを出力するように構成された人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、感知されたパラメータが、一組の課税基準に対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、かつ、少なくとも部分的に電気グリッドから独立している一組のリソースを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、動作プロセスのエネルギーパターンを理解し、動作プロセスのエネルギー需要パターンの予測を出力する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、感知されたパラメータが、一組の課税基準に対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、かつ、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから操作プロセスを認識するために、少なくとも部分的に電気グリッドから独立している一組のリソースを含む操作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練される人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、感知されたパラメータが、一組の課税基準に対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、かつ、少なくとも部分的に電気グリッドから独立している一組のリソースを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、動作プロセスのエネルギーパターンを理解し、現在の状態または実体情報に基づいて動作プロセスのエネルギー要件の予測を出力する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、感知されたパラメータが、一組の課税基準に対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、一組の履歴結果に基づいて、動作プロセスのためのエネルギー割り当ての仕様を出力するために、少なくとも部分的に電気グリッドから独立している一組のリソースを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセット上で訓練される人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、センシングされたパラメータは、一組の課税基準への採掘作業の準拠に関連し、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから操作プロセスを認識するために、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む操作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、操作プロセスのプロセスステップを、分散台帳内のステップごとのエネルギー生成、貯蔵、または消費情報とともに記録する人工知能システムを有する。実施形態において、



本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、感知されたパラメータが、一組の課税基準に対する採掘作業のコンプライアンスに関連する、ロボットプロセス自動化システムであって、電気グリッドから少なくとも部分的に独立している一組のリソースを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用指示に関連する履歴データセットに基づいて訓練され、プロセスに関連する現在の状態またはエンティティ情報に基づいて、動作プロセスのエネルギー割り当てのための一組の指示を出力する、ロボットプロセス自動化システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、センシングされたパラメータは、一組の課税基準への採掘作業の準拠に関連し、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む操作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関する履歴データセットに基づいて訓練され、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて操作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力し、仕様の実行を容易にするためにスマート契約を自動的に構成する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、感知されたパラメータが、一組の課税基準に対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、再生可能エネルギー資源によって動力を供給される一組のロックおよびポンプを有するエネルギー貯蔵および水資源供給システムを有し、水域を低い位置から高い位置へと漸進的に持ち上げ、高い位置から水を取ることができる地域社会または企業のための水資源システムに対するインターフェースと、水の移動から低い位置へと戻るエネルギーを取ることができる水力発電システムに対するインターフェースとを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、感知されたパラメータが、一組の課税基準に対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、一組のエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムとのローカルデータ通信で動作する一組のエッジデバイスによってルールまたはポリシーが自動的に実装されるように、一組のエネルギー生成、貯蔵、または消費ワークロードを制御するルールまたはポリシーを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘作業のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、感知されたパラメータが、一組の課税基準に対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、一組のエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムとローカルデータ通信して動作する一組のエッジデバイスを有し、エッジデバイスが、それぞれのエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムのエネルギー生成、エネルギー貯蔵またはエネルギー消費を制御する一組の事前設定されたポリシーを自動的に実行する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、センシングされたパラメータは、一組の課税基準への採掘作業の準拠に関連し、エネルギーインテリジェンスデータの訓練セットで訓練され、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによるエネルギー管理を学習して最適化し続けるように構成される、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、感知されたパラメータが、一組の課税基準に対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、一組のエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムとローカルデータ通信で動作する一組のエッジデバイスを有し、エッジデバイスが、エネルギー生成設備によるエネルギー生成を制御する一組の事前設定されたポリシーを自動的に実行する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、感知されたパラメータが、一組の課税基準に対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、一組のエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムとローカルデータ通信で動作する一組のエッジデバイスを有し、エッジデバイスが、エネルギー貯蔵設備によるエネルギー貯蔵を管理する一組の事前設定されたポリシーを自動的に実行する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、感知されたパラメータが、一組の課税基準に対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、一組のエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムとローカルデータ通信で動作する一組のエッジデバイスを有し、エッジデバイスが、エネルギー消費システムによるエネルギー消費を制御する一組の事前設定されたポリシーを自動的に実行する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、感知されたパラメータが、一組の課税基準に対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、エネルギーインテリジェンスデータの訓練セットで訓練され、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有し、機械学習システムが、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御される一組のシステムによるエネルギー消費のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、感知されたパラメータが、一組の課税基準に対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、エネルギーインテリジェンスデータの訓練セットで訓練され、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有し、機械学習システムが、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御される一組のシステムによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、感知されたパラメータが、一組の課税基準に対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、エネルギーインテリジェンスデータの訓練セットで訓練され、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有し、機械学習システムが、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御される一組のシステムによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、感知されたパラメータが、一組の課税基準に対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも1つに対する出力動作パラメータを生成するために、一組のエッジデバイスに含まれるかまたは一組のエッジデバイスによって管理される一組のセンサによって少なくとも部分的に生成される一組のインフラストラクチャ資産に対するエネルギー生成、貯蔵または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、感知されたパラメータは、一組の課税基準への採掘作業の準拠に関連し、エッジデバイスに含



まれるか、またはエッジデバイスによって管理される一組のセンサに基づいて、一組のインフラストラクチャ資産のためのエネルギー生成、貯蔵、または消費データを収集するための一組のエッジデバイスを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘作業のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、感知されたパラメータが、一組の課税基準に対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムのエネルギー生成、貯蔵、または消費特性の組合せを決定するための一組の人工知能システムを有するように構成された一組のエッジデバイスを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、感知されたパラメータは、一組の課税基準への採掘作業の準拠に関連し、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムのためのエネルギー貯蔵タイプの特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する一組の人工知能システムで構成された一組のエッジデバイスを有する、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、センシングされたパラメータは、一組の課税基準への採掘作業の準拠に関連し、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムのためのエネルギー貯蔵容量特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理するための一組の人工知能システムで構成された一組のエッジデバイスを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、感知されたパラメータは、一組の課税基準への採掘作業の準拠に関連し、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムのためのエネルギー生成タイプ特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理するための一組の人工知能システムで構成された一組のエッジデバイスを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、感知されたパラメータは、一組の課税基準への採掘作業の準拠に関連し、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムのためのエネルギー生成能力特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理するための一組の人工知能システムで構成された一組のエッジデバイスを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、センシングされたパラメータは、一組の課税基準への採掘作業の準拠に関連し、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムのためのエネルギー消費タイプ特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理するための一組の人工知能システムで構成された一組のエッジデバイスを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、感知されたパラメータは、一組の課税基準への採掘作業の準拠に関連し、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムのためのエネルギー消費能力特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理するための一組の人工知能システムで構成された一組のエッジデバイスを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、センシングされたパラメータは、一組の課税基準への採掘作業の準拠に関連し、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの一組の動作パラメータおよび現在の状態を表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘作業のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、感知されたパラメータは、一組の課税基準に対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、一組のIoTデバイスおよび資産が動作する環境に配置される一組のエッジデバイスからの感知されたパラメータに基づいて、企業の動作資産全体にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態を表す分析システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘作業のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、感知されたパラメータが、一組の課税基準に対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの一組の動作パラメータおよび現在の状態を表す分析システムを有し、分析システムが、企業の成果を改善するためにエンティティの少なくとも1つの再構成のための推奨のリストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有し、センシングされたパラメータは、一組の課税基準への採掘作業の準拠に関連し、エネルギー生成エンティティの一組の動作パラメータおよび現在の状態を表す分析システムを有する、プラットフォームである、分析システムは、現在の市場または動作条件に基づいて、エンティティの1つに対する再構成命令を自動的に生成し、再構成されるエンティティとデータ通信しているエッジデバイスに命令を渡す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有し、センシングされたパラメータは、一組の課税基準への採掘作業の準拠に関連し、エネルギー生成エンティティの一組の動作パラメータおよび現在の状態を表す分析システムを有する、分析システムは、地域の市場条件および現在の動作条件のデータセットを取り込み、エンティティの少なくとも1つを消費状態または貯蔵状態から生産状態に再構成するための推奨のリストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有し、センシングされたパラメータは、一組の課税基準への採掘作業の準拠に関連し、製品のローカルな需要を満たすために必要なエンティティの動作パラメータのセットを表す分析システムを有する、ここで、分析システムは、製品を生産するためのエネルギー生産ユニットのセットを地元の消費地点に近接して輸送するための総費用と、製品を遠隔の生産地点から地元の消費地点に輸送するための総費用とを比較し、総費用が場所生産の方が有利である状況において、地元生産のための推奨を出力する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有し、センシングされたパラメータは、一組の課税基準への採掘作業の準拠に関連し、エネルギー生成エンティティの一組の動作パラメータおよび現在の状態を表す分析システムを有する、エネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティは、資産が動作する環境に配備されているIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたって、分析システムは、追加の利用可能なエンティティを最初に配備する場所に関する推奨を提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可



能にするためのAIベースのプラットフォームであって、センシングされたパラメータは、一組の課税基準への採掘作業の準拠に関連し、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有し、センシングされたパラメータは、一組の課税基準への採掘作業の準拠に関連し、エッジネットワーキングおよび計算デバイス上で、エネルギーグリッド生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを非グリッドエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティと自動的に融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、センシングされたパラメータは、一組の課税基準への採掘作業の準拠に関連し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに気象データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、センシングされたパラメータは、一組の課税基準への採掘作業の準拠に関連し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに一組の市場データエンティティと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、センシングされたパラメータは、一組の課税基準への採掘作業の準拠に関連し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと、一組の製造データエンティティと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、センシングされたパラメータは、一組の課税基準への採掘作業の準拠に関連し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと、一組の企業運営データエンティティと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、センシングされたパラメータは、一組の課税基準への採掘作業の準拠に関連し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに一組の企業財務データエンティティと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムであって、センシングされたパラメータは、一組の課税基準への採掘作業の準拠に関連し、一組の非グリッドエネルギー生成、貯蔵および消費エンティティにわたってエネルギーの生成、貯蔵および消費をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有する、採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知を有する採掘作業のためのガバナンスシステムと、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、感知されたパラメータが、一組の課税基準に対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、代替の発電シナリオを反映するエネルギー発電資産の代替の状態またはイベントパラメータを含む一組のデータに対して、エネルギー発電エンティティによるエネルギー発電をシミュレートする一組のアルゴリズムを自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー発電エンティティにわたるエネルギーの発電をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知を有する採掘作業のためのガバナンスシステムと、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、感知されたパラメータが、一組の課税基準に対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、代替の貯蔵シナリオを反映するエネルギー貯蔵資産の代替の状態またはイベントパラメータを含む一組のデータに対して、エネルギー貯蔵エンティティによるエネルギー貯蔵をシミュレートする一組のアルゴリズムを自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー貯蔵エンティティにわたるエネルギーの貯蔵をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘作業のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、感知されたパラメータが、一組の課税基準に対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態またはイベントパラメータを含む一組のデータに対して、エネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートする一組のアルゴリズムを自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー消費エンティティにわたるエネルギーの消費をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘作業のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、感知されたパラメータが、一組の課税基準に対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態またはイベントパラメータを含む一組のデータに対して、エネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートする一組のアルゴリズムを自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー消費エンティティにわたるエネルギーの消費をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有し、アルゴリズムが、エネルギーの価格またはエネルギーが消費される操作または活動の価格の変化に対してエネルギー需要がどのように応答するかを説明する需要応答モデルにアクセスする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、感知されたパラメータが、一組の課税基準に対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む一組の消費属性に基づいて、消費地点へのエネルギー種類の異種セットの送達を最適化するための一組の自律オーケストレーションシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、感知されたパラメータが、一組の課税基準に対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む一組の消費属性に基づいて、消費地点へのエネルギー伝送タイプの異種セットを介したエネルギーの送達を最適化するための一組の自律オーケストレーションシステムを有し、エネルギー伝送タイプが、少なくとも1つの固定線伝送タイプおよび最後の1つの無線伝送タイプを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、感知されたパラメータが、一組の課税基準に対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、場所に基づ



き、かつ、必要とされるピーク電力、必要とされる電力の継続性、および使用可能なポータブルエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む一組の消費属性に基づいて、消費地点へのポータブルエネルギーの種類の異種セットの送達を最適化するための一組の自律オーケストレーションシステムを有し、ポータブルエネルギーの種類が、化学電池の種類、流体燃料の種類、および原子力電池の種類の中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、感知されたパラメータが、一組の課税基準に対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む一組の消費属性に基づいて、消費地点へのエネルギー種類の異種セットの送達を最適化するための一組の自律的オーケストレーションシステムを有し、エネルギー種類が、送電線タイプ、無線エネルギー種類、および携帯エネルギー種類の中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、感知されたパラメータは、一組の課税基準への採掘作業の準拠に関連し、利害関係者のエネルギーパターンに基づいて一組のグリッド増強リソースを自動的に構成するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、感知されたパラメータは、一組の課税基準への採掘作業の準拠に関連し、利害関係者のエネルギー消費パターンに基づいて一組のグリッド増強リソースを自動的に構成するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、感知されたパラメータは、一組の課税基準への採掘作業の準拠に関連し、利害関係者のエネルギー生成パターンに基づいて一組のグリッド増強リソースを自動的に構成するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、感知されたパラメータは、一組の課税基準への採掘作業の準拠に関連し、利害関係者のエネルギーパターンに基づいて、市場で利用可能な一組のグリッド増強リソースを自動的に識別し、マッチングするためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準の遵守に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、感知されたパラメータは、一組の課税基準の採掘作業の遵守に関連し、利害関係者のエネルギーパターンに基づいて一組のグリッド増強リソースの推奨を自動的に構成するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有し、センシングされたパラメータは、一組の課税基準への採掘作業の準拠に関連し、一組のエネルギー目標および一組の他の運用目標を自動的に最適化する推薦または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、感知されたパラメータは、一組の課税基準への採掘作業の準拠に関連し、一組のエネルギー目的および一組の輸送目的を自動的に最適化する推薦または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、感知されたパラメータは、一組の課税基準への採掘作業の準拠に関連し、一組のエネルギー目的および一組のユーザ移動目的を自動的に最適化する推薦または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、感知されたパラメータは、一組の課税基準への採掘作業の準拠に関連し、一組のエネルギー目標および一組のイベント生産目標を自動的に最適化する推薦または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、感知されたパラメータは、一組の課税基準への採掘作業の準拠に関連し、一組のエネルギー目的および一組の移動工場目的を自動的に最適化する推薦または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する、プラットフォームである。
ウェアラブル端末による労働法遵守の自動化

実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準の遵守に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、センシングされたパラメータは、一組の労働基準の採掘作業の遵守に関連し、センシングされたパラメータは、採掘作業に参加する個人が着用する一組のウェアラブルデバイスからのパラメータを含む、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘作業のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、AIベースのプラットフォームである、感知されたパラメータが、労働基準のセットに対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、感知されたパラメータが、採掘作業に参加する個人が着用するウェアラブルデバイスのセットからのパラメータを含み、基準のセットに対するコンプライアンスに関連するパラメータのセットのコンテナレベルセンシングと、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘物のためのガバナンスシステムを有し、感知されたパラメータが、コンテナ開封イベントのセット、コンテナ閉鎖イベントのセット、コンテナ移動イベントのセット、およびコンテナが曝される環境条件のセットのうちの少なくとも1つを示す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘作業のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、感知されたパラメータが、採掘作業の労働基準の遵守に関連し、感知されたパラメータが、採掘作業に参加する個人によって着用されるウェアラブルデバイスのセットからのパラメータを含み、鉱山内のセンサのセットによって検出される採掘作業イベントのセットを記録する分散型台帳を有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、一組の採掘者の一組のウェアラブルデバイスまたは一組の採掘物のための一組のスマートコンテナ上に配置された一組のセンサと、一組の所有者、一組のオペレータ、一組のサービスプロバイダまたは一組の政府機関の間でイベントに基づいて収益を配分するスマートコントラクトシステムとを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、感知されたパラメータが、労働基準のセットに対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、感知されたパラメータが、採掘作業に参加する個人によって着用されるウェアラブルデバイスのセットからのパラメータを含み、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって管理されるエネルギーを使用するエンティティのセットの炭素生成または排出の認識を維持するように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、感知されたパラメータが、労働基準のセットに対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、感知されたパラメータが、採掘作業に参加する個人によって着用されるウェアラブルデバイスのセットからのパラメータを含み、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって管理される、エネルギーを使用するエンティティのセットの炭素排出をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、ここで、感知されたパラメータは、労働基準のセットに対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、感知されたパラメータは、採掘作業に参加する個人によって着用されるウェアラブルデバイスのセットからのパラメータを含み、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって管理されるエネルギー生成システムのセットの炭素生成をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、感知されたパラメータが、一組の労働基準に対する採掘作業の遵守に関連し、感知されたパラメータが、採掘作業に参加する個人が装着する一組のウェアラブルデバイスからのパラメータを含み、一組のエネルギー生成、貯蔵、および消費の結果について訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットについて動作して、定義された領域における移動体エネルギー需要および固定エネルギー需要を満足させるための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準の遵守に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、感知されたパラメータは、一組の労働基準の採掘作業の遵守に関連し、感知されたパラメータは、採掘作業に参加する個人が着用する一組のウェアラブルデバイスからのパラメータを含み、一組のエネルギー生成、貯蔵、および消費の結果について訓練された人工知能システムを有する、ガバナンスシステムである、を有し、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセット上で動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供し、推奨される動作パラメータセットは、エンティティのセットに対する消費仕様を含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、感知されたパラメータは、一組の労働基準への採掘作業の準拠に関連し、感知されたパラメータは、採掘作業に参加する個人が着用する一組のウェアラブルデバイスからのパラメータを含み、一組のエネルギー生成について訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、を有し、現在のエネルギー生成、貯蔵および消費情報のデータセット上で動作して、定義されたドメインにおける移動体エネルギー需要および固定エネルギー需要を満足させるための動作パラメータの推奨セットを提供する人工知能システムであって、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットに対する貯蔵仕様を含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、感知されたパラメータは、一組の労働基準への採掘作業の準拠に関連し、感知されたパラメータは、採掘作業に参加する個人が着用する一組のウェアラブルデバイスからのパラメータを含み、一組のエネルギー生成について訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、を有し、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセット上で動作して、定義されたドメインにおける移動体エネルギー需要および固定エネルギー需要を満足させるための動作パラメータの推奨セットを提供する人工知能システムであって、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットに対する生成仕様を含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、感知されたパラメータは、一組の労働基準への採掘作業の準拠に関連し、感知されたパラメータは、採掘作業に参加する個人が着用する一組のウェアラブルデバイスからのパラメータを含み、一組のエネルギー生成について訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、動作パラメータの推奨セットは、利用可能なエネルギーの種類のセットの中でエネルギーの種類を指定する、エンティティのセットに対する消費仕様、エネルギー貯蔵仕様、またはエネルギー生成仕様のうちの少なくとも1つを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知を有する採掘作業のためのガバナンスシステムと、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、感知されたパラメータは、労働基準のセットに対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、感知されたパラメータは、採掘作業に参加する個人によって着用されるウェアラブルデバイスのセットからのパラメータを含み、定義されたドメイン内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘作業のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、感知されたパラメータは、労働基準のセットに対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、感知されたパラメータは、採掘作業に参



加する個人によって着用されるウェアラブルデバイスのセットからのパラメータを含み、定義された地理内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘作業のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、感知されたパラメータは、労働基準のセットに対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、感知されたパラメータは、採掘作業に参加する個人によって着用されるウェアラブルデバイスのセットからのパラメータを含み、定義された稼働資産のフリート内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知を有する採掘作業のためのガバナンスシステムと、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、感知されたパラメータは、労働基準のセットに対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、感知されたパラメータは、採掘作業に参加する個人によって着用されるウェアラブルデバイスのセットからのパラメータを含み、エンティティによってサポートされる製品のセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、ここで、感知されたパラメータは、労働基準のセットに対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、感知されたパラメータは、採掘作業に参加する個人によって着用されるウェアラブルデバイスのセットからのパラメータを含み、定義された地理的領域内のモビリティリソースのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘作業のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、感知されたパラメータは、労働基準のセットに対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、感知されたパラメータは、採掘作業に参加する個人によって着用されるウェアラブルデバイスのセットからのパラメータを含み、定義されたドメイン内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘作業のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、感知されたパラメータは、労働基準のセットに対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、感知されたパラメータは、採掘作業に参加する個人によって着用されるウェアラブルデバイスのセットからのパラメータを含み、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットに対する過去のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘作業のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、感知されたパラメータは、労働基準のセットに対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、感知されたパラメータは、採掘作業に参加する個人によって着用されるウェアラブルデバイスのセットからのパラメータを含み、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットに対する現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘作業のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、感知されたパラメータは、労働基準のセットに対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、感知されたパラメータは、採掘作業に参加する個人によって着用されるウェアラブルデバイスのセットからのパラメータを含み、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットに対する現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプのセットを表す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘作業のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、感知されたパラメータは、労働基準のセットに対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、感知されたパラメータは、採掘作業に参加する個人によって着用されるウェアラブルデバイスのセットからのパラメータを含み、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットに対する予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘作業のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、感知されたパラメータが、労働基準のセットに対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、感知されたパラメータが、採掘作業に参加する個人によって着用されるウェアラブルデバイスのセットからのパラメータを含み、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、デジタルツインが、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプを表す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘作業のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、感知されたパラメータは、労働基準のセットに対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、感知されたパラメータは、採掘作業に参加する個人によって着用されるウェアラブルデバイスのセットからのパラメータを含み、定義されたドメイン内のエンティティのセットに対する現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持し、現在および予測エネルギー需要パラメータの間の差異を表すデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、感知されたパラメータは、一組の労働基準への採掘作業の準拠に関連し、感知されたパラメータは、採掘作業に参加する個人が着用する一組のウェアラブルデバイスからのパラメータを含み、局所的な需要要件に対して構成可能な一組のモジュール式分散エネルギーシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知を有する採掘作業のためのガバナンスシステムと、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、感知されたパラメータは、労働基準のセットに対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、感知されたパラメータは、採掘作業に参加する個人によって着用され、かつ、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが化学電池によって従来給電されるシステムに供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池用のレセプタクルに適合するように構成されるハウジング内の非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成されるハードウェアインターフェースのセットを有するウェアラブルデバイスのセットからのパラメータを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、ここで、感知されたパラメータは、労働基準のセットに対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、感知されたパラメータは、採掘作業に参加する個人によって着用され、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、さもなければ化学電池によって電力供給されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給することができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成され



た空間内に非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成された電気インターフェースのセットを有する、ウェアラブルデバイスのセットからのパラメータを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、感知されたパラメータが、労働基準のセットに対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、感知されたパラメータが、採掘作業に参加する個人によって着用されるウェアラブルデバイスのセットからのパラメータを含み、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、さもなければ化学電池によって電力が供給されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給することができ、非化学エネルギー貯蔵システムの制御がデータインターフェースを介して提供されることができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成される空間内に適合するように構成される非化学エネルギー貯蔵システムへのデータインターフェースのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、感知されたパラメータが、採掘作業の労働基準の遵守に関連し、感知されたパラメータが、採掘作業に参加する個人が着用するウェアラブルデバイスのセットからのパラメータを含み、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有し、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが非化学エネルギー貯蔵システムの制御は、被動力システムからの、または被動力システムに関する一連の入力の検出に基づいて、自律制御システムによって実行される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、感知されたパラメータが、労働基準のセットに対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、感知されたパラメータが、採掘作業に参加する個人によって着用されるウェアラブルデバイスのセットからのパラメータを含み、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギー生成システムのセットを有し、セット内のモジュール式ユニットが、風力発電、水力発電、原子力発電、および太陽光発電の中から選択される複数のタイプのエネルギー生成能力を有するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、感知されたパラメータが、労働基準のセットに対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、感知されたパラメータが、採掘作業に参加する個人によって着用されるウェアラブルデバイスのセットからのパラメータを含み、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有し、モジュール式システムが、原子力電池、燃料電池、化学電池、重力ベースの貯蔵システム、流体圧縮システム、および熱エネルギー貯蔵システムの中から選択される複数のエネルギー貯蔵タイプを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、感知されたパラメータが、一組の労働基準に対する採掘作業の遵守に関連し、感知されたパラメータが、採掘作業に参加する個人によって装着された一組のウェアラブルデバイスからのパラメータを含み、かつ、エネルギー需要に関連する、監視された地域の市場条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、地域の需要要件を満たすように構成可能な一組のモジュール式分散型エネルギーシステムの位置決めのための推奨を自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、感知されたパラメータが、一組の労働基準に対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、感知されたパラメータが、採掘作業に参加する個人が装着する一組のウェアラブルデバイスからのパラメータを含み、かつ、エネルギー需要に関連する、監視された地域の市場条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、地域の需要要件を満たすように構成可能な一組のモジュール式分散型エネルギーシステムの使用の推奨を自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、ここで、感知されたパラメータは、労働基準のセットに対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、感知されたパラメータは、採掘作業に参加する個人によって着用されるウェアラブルデバイスのセットからのパラメータを含み、地域の需要要件に対して構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセット、オフグリッドのエネルギー需要のセット、および分散型エネルギーシステムとオフグリッドのエネルギー需要との間の関係のセットを表すデジタルツインのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、感知されたパラメータが、一組の労働基準に対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、感知されたパラメータが、採掘作業に参加する個人によって着用される一組のウェアラブルデバイスからのパラメータを含み、監視されたローカル条件のデータセット上で動作して、一組の分散システムの構成に対する推奨を生成する人工知能システムを有し、分散システムの各々が、エネルギーを消費するようにもエネルギーを使用するようにも構成可能であり、推奨が、ローカル条件に基づいて、どの場所のどのユニットがエネルギーを生産するようにもエネルギーを消費するようにも構成されるべきかを示す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、感知されたパラメータは、一組の労働基準への採掘作業の準拠に関連し、感知されたパラメータは、採掘作業に参加する個人が着用する一組のウェアラブルデバイスからのパラメータを含み、一組のエネルギー消費エンティティの動作パラメータおよび現在の状態情報を表すデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、エンティティの少なくともサブセットに対する目標状態のセットを示すためのユーザとの対話を容易にし、ユーザとの対話に応じて、エンティティの目標状態を求めるために、表現されたエンティティの少なくとも1つの動作状態の変更をもたらす命令がデジタルツインシステムから送信される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、感知されたパラメータが、労働基準のセットに対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、感知されたパラメータが、採掘作業に参加する個人によって着用されるウェアラブルデバイスのセットからのパラメータを含み、かつ、現在のローカル市場データに基づいて、構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを自動的に構成するために、過去のローカル市場入力データとのオペレータ対話のセットに基づいて訓練されたロボットプロセス自動化システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、感知されたパラメータが、労働基準のセットに対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、感知されたパラメータが、採掘作業に参加する個人が着用するウェアラブルデバイスのセットからのパラメータを含み、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスに必要なエネルギーのパターンを理解し、動作プロセスを可能にするためにエネルギーの生成、貯蔵、または消費を提供するための動作パラメータのセットを出力するように構成される人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、感知されたパラメータが、労働基準のセットに対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、感知されたパラメータが、採掘作業に参加する個



人によって着用されるウェアラブルデバイスのセットからのパラメータを含み、かつ、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、動作プロセスのエネルギーパターンを理解し、動作プロセスのエネルギー需要パターンの予測を出力する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、感知されたパラメータが、労働基準のセットに対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、感知されたパラメータが、採掘作業に参加する個人によって着用されるウェアラブルデバイスのセットからのパラメータを含み、かつ、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから操作プロセスを認識するために、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む操作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練される人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、感知されたパラメータが、一組の労働基準に対する採掘作業の遵守に関連し、感知されたパラメータが、採掘作業に参加する個人が装着する一組のウェアラブルデバイスからのパラメータを含み、かつ、少なくとも部分的に電気グリッドから独立している一組のリソースを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、動作プロセスのエネルギーパターンを理解し、かつ、現在の状態または実体情報に基づいて動作プロセスのエネルギー要件の予測を出力する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、感知されたパラメータが、労働基準のセットに対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、感知されたパラメータが、採掘作業に参加する個人によって着用されるウェアラブルデバイスのセットからのパラメータを含み、かつ、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、履歴結果のセットに基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、感知されたパラメータは、一組の労働基準への採掘作業の準拠に関連し、感知されたパラメータは、採掘作業に参加する個人が着用する一組のウェアラブルデバイスからのパラメータを含み、エネルギー生成に関連する履歴データセットで訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから操作プロセスを認識するために、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む操作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、操作プロセスのプロセスステップを、分散台帳内のステップごとのエネルギー生成、貯蔵、または消費情報とともに記録する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、感知されたパラメータが、労働基準のセットに対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、感知されたパラメータが、採掘作業に参加する個人によって着用されるウェアラブルデバイスのセットからのパラメータを含む、ロボットプロセス自動化システムと、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用指示に関連する履歴データセットに基づいて訓練され、プロセスに関連する現在の状態またはエンティティ情報に基づいて、動作プロセスのエネルギー割り当てのための指示セットを出力する、ロボットプロセス自動化システムとを備える。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、感知されたパラメータは、一組の労働基準への採掘作業の準拠に関連し、感知されたパラメータは、採掘作業に参加する個人が着用する一組のウェアラブルデバイスからのパラメータを含み、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む操作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関する履歴データセットに基づいて訓練され、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて操作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力し、仕様の実行を容易にするためにスマート契約を自動的に構成する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、感知されたパラメータが、採掘作業の労働基準の遵守に関連し、感知されたパラメータが、採掘作業に参加する個人が装着するウェアラブルデバイスのセットからのパラメータを含み、漸進的に電力を供給するための再生可能エネルギー資源によって駆動されるロックとポンプのセットを有するエネルギー貯蔵と水資源供給システムを有する。再生可能エネルギー資源によって、低い位置から高い位置へ水域を徐々に持ち上げるシステムであって、高い位置から水を取ることができる地域社会または企業のための水資源システムに対するインターフェースと、低い位置へ戻る水の動きからエネルギーを取ることができる水力発電システムに対するインターフェースとを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、感知されたパラメータが、労働基準のセットに対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、感知されたパラメータが、採掘作業に参加する個人が着用するウェアラブルデバイスのセットからのパラメータを含み、規則またはポリシーが、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットによって自動的に実装されるように、エネルギー生成、貯蔵、または消費ワークロードのセットを制御する規則またはポリシーのセットを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘作業のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、感知されたパラメータが、労働基準のセットに対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、感知されたパラメータが、採掘作業に参加する個人によって着用されるウェアラブルデバイスのセットからのパラメータを含み、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、それぞれのエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのエネルギー生成、エネルギー貯蔵、またはエネルギー消費を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、感知されたパラメータが、労働基準のセットに対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、感知されたパラメータが、採掘作業に参加する個人によって着用されるウェアラブルデバイスのセットからのパラメータを含み、エネルギーインテリジェンスデータの訓練セットで訓練され、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有し、機械学習システムが、エッジデバイスによるエネルギー管理を学習し続け、最適化するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、感知されたパラメータが、労働基準のセットに対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、感知されたパラメータが、採掘作業に参加する個人が着用するウェアラブルデバイスのセットからのパラメータを含み、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、エネルギー生成設備によるエネルギー生成を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠



に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、感知されたパラメータが、労働基準のセットに対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、感知されたパラメータが、採掘作業に参加する個人が着用するウェアラブルデバイスのセットからのパラメータを含み、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、エネルギー貯蔵設備によるエネルギー貯蔵を管理する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、感知されたパラメータが、労働基準のセットに対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、感知されたパラメータが、採掘作業に参加する個人が着用するウェアラブルデバイスのセットからのパラメータを含み、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、エネルギー消費システムによるエネルギー消費を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、感知されたパラメータが、労働基準のセットに対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、感知されたパラメータが、採掘作業に参加する個人によって着用されるウェアラブルデバイスのセットからのパラメータを含み、エネルギーインテリジェンスデータの訓練セットで訓練され、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有し、機械学習システムが、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー消費のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、感知されたパラメータが、労働基準のセットに対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、感知されたパラメータが、採掘作業に参加する個人によって着用されるウェアラブルデバイスのセットからのパラメータを含み、エネルギーインテリジェンスデータの訓練セットで訓練され、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有し、機械学習システムが、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、感知されたパラメータが、労働基準のセットに対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、感知されたパラメータが、採掘作業に参加する個人によって着用されるウェアラブルデバイスのセットからのパラメータを含み、エネルギーインテリジェンスデータの訓練セットで訓練され、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有し、機械学習システムが、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、感知されたパラメータが、一組の労働基準に対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、感知されたパラメータが、採掘作業に参加する個人によって着用される一組のウェアラブルデバイスからのパラメータを含み、一組のエッジデバイスに含まれるかまたは一組のエッジデバイスによって管理される一組のセンサによって少なくとも部分的に生成される一組のインフラストラクチャ資産に対するエネルギー生成、貯蔵または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも1つに対する出力動作パラメータを生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘作業のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、ここで、感知されたパラメータは、労働基準のセットに対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、感知されたパラメータは、採掘作業に参加する個人によって着用されるウェアラブルデバイスのセットからのパラメータを含み、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘作業のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、感知されたパラメータが、労働基準のセットに対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、感知されたパラメータが、採掘作業に参加する個人によって着用されるウェアラブルデバイスのセットからのパラメータを含み、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットに対するエネルギー生成、貯蔵、または消費特性の組合せを決定するための人工知能システムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、感知されたパラメータが、労働基準のセットに対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、感知されたパラメータが、採掘作業に参加する個人によって着用されるウェアラブルデバイスのセットからのパラメータを含み、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットに対するエネルギー貯蔵タイプの特性を決定するための人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、感知されたパラメータが、労働基準のセットに対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、感知されたパラメータが、採掘作業に参加する個人によって着用されるウェアラブルデバイスのセットからのパラメータを含み、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットに対するエネルギー貯蔵能力特性を決定するための人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、感知されたパラメータが、労働基準のセットに対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、感知されたパラメータが、採掘作業に参加する個人によって着用されるウェアラブルデバイスのセットからのパラメータを含み、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットに対するエネルギー生成タイプの特性を決定するための人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、感知されたパラメータが、労働基準のセットに対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、感知されたパラメータが、採掘作業に参加する個人によって着用されるウェアラブルデバイスのセットからのパラメータを含み、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットに対するエネルギー生成能力特性を決定するための人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、感知されたパラメータが、労働基準のセットに対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、感知されたパラメータが、採掘作業に参加する個人によって着用されるウェアラブルデバイス



のセットからのパラメータを含み、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットに対するエネルギー消費タイプの特性を決定するための人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、感知されたパラメータが、労働基準のセットに対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、感知されたパラメータが、採掘作業に参加する個人によって着用されるウェアラブルデバイスのセットからのパラメータを含み、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットに対するエネルギー消費能力特性を決定するための人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、ここで、感知されたパラメータは、一組の労働基準に対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、感知されたパラメータは、採掘作業に参加する個人によって着用される一組のウェアラブルデバイスからのパラメータを含み、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの一組の動作パラメータおよび現在の状態を表す分析システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、センシングされたパラメータが、労働基準のセットに対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、センシングされたパラメータが、採掘作業に参加する個人が着用するウェアラブルデバイスのセットからのパラメータを含み、資産が動作する環境に配置されるIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからのセンシングされたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘作業のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、感知されたパラメータが、労働基準のセットに対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、感知されたパラメータが、採掘作業に参加する個人によって着用されるウェアラブルデバイスのセットからのパラメータを含み、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有し、分析システムが、企業の成果を改善するためにエンティティの少なくとも1つの再構成のための推奨事項のリストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準の遵守に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、感知されたパラメータは、一組の労働基準の採掘作業の遵守に関連し、感知されたパラメータは、採掘作業に参加する個人が着用する一組のウェアラブルデバイスからのパラメータを含み、エネルギー生成エンティティの一組の動作パラメータおよび現在の状態を表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムは、現在の市場または動作条件に基づいて、エンティティの1つに対する再構成命令を自動的に生成し、再構成されるべきエンティティとデータ通信しているエッジデバイスに命令を渡す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準の遵守に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、感知されたパラメータは、一組の労働基準の採掘作業の遵守に関連し、感知されたパラメータは、採掘作業に参加する個人が着用する一組のウェアラブルデバイスからのパラメータを含み、一組の動作パラメータおよびエネルギー生成エンティティの現在の状態を表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムは、地域の市場条件および現在の動作条件のデータセットを取り込み、エンティティの少なくとも1つを消費状態または貯蔵状態から生産状態に再構成するための推奨のリストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘作業のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、センシングされたパラメータは、一組の労働基準への採掘作業の準拠に関連し、センシングされたパラメータは、採掘作業に参加する個人によって着用される一組のウェアラブルデバイスからのパラメータを含み、製品のローカルな需要を満たすために必要なエンティティの動作パラメータのセットを表す分析システムを有する、プラットフォームである、ここで、分析システムは、製品を生産するためのエネルギー生産ユニットのセットを局所的な消費地点に近接して輸送するための総コストと、製品を遠隔の生産地点から局所的な消費地点に輸送するための総コストとを比較し、総コストが場所生産の方が有利である状況において、局所生産のための推奨を出力する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準の遵守に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、感知されたパラメータは、一組の労働基準の採掘作業の遵守に関連し、感知されたパラメータは、採掘作業に参加する個人が着用する一組のウェアラブルデバイスからのパラメータを含み、一組の動作パラメータおよびエネルギー生成エンティティの現在の状態を表す分析システムを有する、ガバナンスシステムである、エネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティは、資産が動作する環境に配備されるIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたって表され、分析システムは、追加の利用可能なエンティティを最初に配備する場所に関する推奨を提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘作業のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、AIベースのプラットフォームである、感知されたパラメータが、労働基準のセットに対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、感知されたパラメータが、採掘作業に参加する個人によって着用されるウェアラブルデバイスのセットからのパラメータを含み、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、感知されたパラメータが、労働基準のセットに対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、感知されたパラメータが、採掘作業に参加する個人が着用するウェアラブルデバイスのセットからのパラメータを含み、エッジネットワーキングおよび計算デバイス上で、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドのデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギーの生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと自動的に融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘作業のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、感知されたパラメータが、労働基準のセットに対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、感知されたパラメータが、採掘作業に参加する個人が着用するウェアラブルデバイスのセットからのパラメータを含み、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに気象データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘作業のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、感知されたパラメータが、労働基準のセットに対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、感知されたパラメータが、採掘作業に参加する個人が着用するウェアラブルデバイスのセットからのパラメータを含み、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに市場データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするため



のAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘作業のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、感知されたパラメータが、労働基準のセットに対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、感知されたパラメータが、採掘作業に参加する個人が着用するウェアラブルデバイスのセットからのパラメータを含み、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドのデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギーの生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに製造データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘作業のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、感知されたパラメータが、労働基準のセットに対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、感知されたパラメータが、採掘作業に参加する個人が着用するウェアラブルデバイスのセットからのパラメータを含み、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドのデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギーの生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに企業のオペレーティングデータのエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、感知されたパラメータが、労働基準のセットに対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、感知されたパラメータが、採掘作業に参加する個人が着用するウェアラブルデバイスのセットからのパラメータを含み、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに企業財務データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、感知されたパラメータが、労働基準のセットに対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、感知されたパラメータが、採掘作業に参加する個人が装着するウェアラブルデバイスのセットからのパラメータを含み、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費のエンティティのセットにわたるエネルギーの生成、貯蔵、および消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、感知されたパラメータが、一組の労働基準に対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、感知されたパラメータが、採掘作業に参加する個人が着用する一組のウェアラブルデバイスからのパラメータを含み、代替の発電シナリオを反映するエネルギー発電資産の代替の状態またはイベントパラメータを含む一組のデータに対して、エネルギー発電エンティティによるエネルギー発電をシミュレートする一組のアルゴリズムを自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー発電エンティティにわたるエネルギーの発電をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知を有する採掘作業のためのガバナンスシステムと、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、感知されたパラメータが、一組の労働基準に対する採掘作業の遵守に関連し、感知されたパラメータが、採掘作業に参加する個人が装着する一組のウェアラブルデバイスからのパラメータを含み、代替の貯蔵シナリオを反映するエネルギー貯蔵資産の代替の状態またはイベントパラメータを含む一組のデータに対して、エネルギー貯蔵エンティティによるエネルギー貯蔵をシミュレートする一組のアルゴリズムを自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー貯蔵エンティティにわたるエネルギーの貯蔵をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘作業のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、感知されたパラメータが、労働基準のセットに対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、感知されたパラメータが、採掘作業に参加する個人によって着用されるウェアラブルデバイスのセットからのパラメータを含み、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態またはイベントパラメータを含むデータのセットに対して、エネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー消費エンティティのセットにわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘作業のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、感知されたパラメータが、労働基準のセットに対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、感知されたパラメータが、採掘作業に参加する個人によって着用されるウェアラブルデバイスのセットからのパラメータを含み、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態またはイベントパラメータを含むデータのセットに対して、エネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー消費エンティティのセットにわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する、ここで、アルゴリズムは、エネルギー需要がエネルギー価格またはエネルギーが消費される操作または活動の価格の変化にどのように応答するかを説明する需要応答モデルにアクセスする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、感知されたパラメータは、労働基準のセットに対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、感知されたパラメータは、採掘作業に参加する個人によって着用されるウェアラブルデバイスのセットからのパラメータを含み、場所に基づいて、必要とされるピーク電力、必要とされる電力の継続性、および使用可能なエネルギーのタイプのうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、異種のエネルギータイプのセットの消費地点への送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、感知されたパラメータが、労働基準のセットに対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、感知されたパラメータが、採掘作業に参加する個人によって着用されるウェアラブルデバイスのセットからのパラメータを含み、かつ、場所に基づいて、かつ、必要なピーク電力の少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、異種エネルギー伝送タイプのセットを介して消費地点へのエネルギーの送達を最適化するための自律的オーケストレーションシステムのセットを有する、電力およびエネルギーのガバナンスシステム、エネルギー伝送タイプは、少なくとも1つの固定線伝送タイプおよび最後の1つの無線伝送タイプを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、感知されたパラメータが、労働基準のセットに対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、感知されたパラメータが、採掘作業に参加する個人によって着用されるウェアラブルデバイスのセットからのパラメータを含み、場所に基づいて、必要とされるピーク電力、必要とされる電力の継続性、および使用可能なポータブルエネルギーのタイプのうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点へのポータブルエネルギーのタイプの異種セットの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有し、ポータブルエネルギーのタイプが、化学電池タイプ、流体燃料タイプ、および原子力電池タイプの中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、感知されたパラメータが、労働基準のセットに対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、感知されたパラメータが、採掘作業に参加する個人によって着用されるウェアラブルデバイスのセットからのパラメータを含み、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーのタイプのうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点へのエネルギータイプの異種セットの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有し、エネルギータイプが、送電線タイプ、ワイヤレスエネルギータイ



プ、およびポータブルエネルギータイプの中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、感知されたパラメータは、一組の労働基準への採掘作業の準拠に関連し、感知されたパラメータは、採掘作業に参加する個人が着用する一組のウェアラブルデバイスからのパラメータを含み、利害関係者のエネルギーパターンに基づいて一組のグリッド増強リソースを自動的に構成するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、感知されたパラメータは、一組の労働基準への採掘作業の準拠に関連し、感知されたパラメータは、採掘作業に参加する個人が着用する一組のウェアラブルデバイスからのパラメータを含み、利害関係者のエネルギー消費パターンに基づいて一組のグリッド増強リソースを自動的に構成するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、感知されたパラメータは、一組の労働基準への採掘作業の準拠に関連し、感知されたパラメータは、採掘作業に参加する個人によって着用される一組のウェアラブルデバイスからのパラメータを含み、利害関係者のエネルギー生成パターンに基づいて一組のグリッドオーギュメンテーションリソースを自動的に構成するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知を有する採掘作業のためのガバナンスシステムと、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、感知されたパラメータが、労働基準のセットに対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、感知されたパラメータが、採掘作業に参加する個人によって着用されるウェアラブルデバイスのセットからのパラメータを含み、ステークホルダーエネルギーパターンに基づいて、市場で利用可能なグリッド増強リソースのセットを自動的に識別し、マッチングするシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知を有する採掘作業のためのガバナンスシステムと、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、感知されたパラメータが、労働基準のセットに対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、感知されたパラメータが、採掘作業に参加する個人によって着用されるウェアラブルデバイスのセットからのパラメータを含み、利害関係者のエネルギーパターンに基づいて、グリッド増強リソースのセットの推奨を自動的に構成するためのシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、感知されたパラメータが、労働基準のセットに対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、感知されたパラメータが、採掘作業に参加する個人によって着用されるウェアラブルデバイスのセットからのパラメータを含み、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目標のセットおよび他の運用目標のセットを自動的に最適化する推奨または指示を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、感知されたパラメータが、労働基準のセットに対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、感知されたパラメータが、採掘作業に参加する個人によって着用されるウェアラブルデバイスのセットからのパラメータを含み、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目標のセットおよび輸送目標のセットを自動的に最適化する推奨または指示を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、感知されたパラメータが、労働基準のセットに対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、感知されたパラメータが、採掘作業に参加する個人によって着用されるウェアラブルデバイスのセットからのパラメータを含み、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目標のセットおよびユーザモビリティ目標のセットを自動的に最適化する推奨または指示を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、感知されたパラメータが、労働基準のセットに対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、感知されたパラメータが、採掘作業に参加する個人によって着用されるウェアラブルデバイスのセットからのパラメータを含み、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目標のセットおよびイベント生産目標のセットを自動的に最適化する推奨または指示を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、感知されたパラメータが、労働基準のセットに対する採掘作業のコンプライアンスに関連し、感知されたパラメータが、採掘作業に参加する個人によって装着されたウェアラブルデバイスのセットからのパラメータを含み、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目標のセットおよびモバイル工場の目標のセットを自動的に最適化する推奨または指示を生成する。
採掘材料のスマートコンテナ管理

実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の規格への準拠に関連する一組のパラメータのコンテナレベルセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘材料のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、センシングされたパラメータは、一組のコンテナ開イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ移動イベント、およびコンテナが曝される一組の環境条件のうちの少なくとも1つを示す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の規格への準拠に関連する一組のパラメータのコンテナレベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘材料のガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、感知されたパラメータは、一組のコンテナ開封イベント、一組のコンテナ閉鎖イベント、一組のコンテナ移動イベントのうちの少なくとも1つを示す、およびコンテナが曝される環境条件のセットを記録する分散型台帳と、鉱山内のセンサのセット、採掘者のセットのウェアラブルデバイス、または採掘物のためのスマートコンテナのセットに配備されたセンサのセットによって検知される採掘作業イベントのセットを記録する分散型台帳と、所有者のセット、オペレータのセット、サービスプロバイダのセット、または政府機関のセットの間でイベントに基づいて収益を配分するスマートコントラクトシステムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータのコンテナレベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘物のためのガバナンスシステムを有する、感知されたパラメータが、コンテナ開イベントのセット、コンテナ閉イベントのセット、コンテナ移動イベントのセット、およびコンテナが曝される環境条件のセットの少なくとも1つを示し、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって管理されるエネルギーを使用するエンティティのセットの炭素生成または排出の認識を維持するように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータのコンテナレベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘材料のガバナンスシステムを有する、感知されたパラメータが、コンテナ開イベントのセット、コンテナ閉イベントのセット、コンテナ移動イベントのセット、およびコンテナが曝される環境条件のセットの少なくとも1つを示し、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって管理される、エネルギーを使用するエンティティのセットの炭素排出をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータのコンテナレベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘材料のガバナンスシステムを有する、感知されたパラメータは、コンテナ開イベントのセット、コンテナ閉イベントのセット、コンテナ移動イベントのセット、およびコンテナが曝される環境条件のセットの少なくとも1つを示し、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって管理されるエネルギー生成システムのセットの炭素生成をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータのコンテナレベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘物のためのガバナンスシステムを有し、感知されたパラメータは、一組のコンテナ開イベント、一組のコンテナ閉イベント、および一組のコンテナ移動イベントのうちの少なくとも1つを示す、一組のコンテナ移動イベント、および一組のコンテナが曝される環境条件のうちの少なくとも1つを示し、一組のエネルギー生成、貯蔵、および消費結果について訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセット上で動作して、定義されたドメインにおける移動体エネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の規格への準拠に関連する一組のパラメータのコンテナレベルセンシングを有する採掘物のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、センシングされたパラメータは、一組のコンテナ開イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ移動イベントのうちの少なくとも1つを示す、およびコンテナが曝される環境条件のセットであって、エネルギー生成、貯蔵および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおける移動体エネルギー需要および固定エネルギー需要を満足させるための動作パラメータの推奨セットを提供する人工知能システムを有し、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットの消費仕様を含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の規格への準拠に関連する一組のパラメータのコンテナレベルセンシングを有する採掘物のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、センシングされたパラメータは、一組のコンテナ開イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ移動イベントのうちの少なくとも1つを示す、およびコンテナが曝される環境条件のセットであって、エネルギー生成、貯蔵および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおける移動体エネルギー需要および固定エネルギー需要を満足させるための動作パラメータの推奨セットを提供する人工知能システムを有し、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットの貯蔵仕様を含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の規格への準拠に関連する一組のパラメータのコンテナレベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘物のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、感知されたパラメータは、一組のコンテナ開イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ移動イベントのうちの少なくとも1つを示す、およびコンテナが曝される環境条件のセットであって、エネルギー生成、貯蔵および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおける移動体エネルギー需要および固定エネルギー需要を満足させるための動作パラメータの推奨セットを提供する人工知能システムを有し、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットに対する生成仕様を含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の規格への準拠に関連する一組のパラメータのコンテナレベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘物のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、感知されたパラメータは、一組のコンテナ開イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ移動イベント、およびコンテナが曝される一組の環境条件のうちの少なくとも1つを示し、一組のエネルギー生成について訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、推奨される動作パラメータのセットは、利用可能なエネルギーの種類のセットの中でエネルギーの種類を指定する、エンティティのセットに対する消費仕様、エネルギー貯蔵仕様、またはエネルギー生成仕様のうちの少なくとも1つを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の規格への準拠に関連する一組のパラメータのコンテナレベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘材料のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、感知されたパラメータは、一組のコンテナ開イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ開イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ閉イベントのうちの少なくとも1つを示す、感知されたパラメータは、コンテナ開封イベントのセット、コンテナ閉鎖イベントのセット、コンテナ移動イベントのセット、およびコンテナが曝される環境条件のセットのうちの少なくとも1つを示し、定義されたドメイン内の固定エンティティおよび移動エンティティのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータのコンテナレベルのセンシングを有する採掘材料のガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、センシングされたパラメータは、一組のコンテナ開イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ開イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ閉イベントのうちの少なくとも1つを示す、感知されたパラメータは、コンテナ開封イベントのセット、コンテナ閉鎖イベントのセット、コンテナ移動イベントのセット、およびコンテナが曝される環境条件のセットのうちの少なくとも1つを示し、定義された地理内の固定エンティティおよび移動エンティティのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータのコンテナレベルのセンシングを有する採掘物のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、センシングされたパラメータは、一組のコンテナ開イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ開イベント、一組の



コンテナ閉イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ閉イベントのうちの少なくとも1つを示す、AIベースのプラットフォームである、感知されたパラメータは、コンテナ開封イベントのセット、コンテナ閉鎖イベントのセット、コンテナ移動イベントのセット、およびコンテナが曝される環境条件のセットのうちの少なくとも1つを示し、運用資産の定義されたフリート内の固定エンティティのセットおよび移動エンティティのセットの履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータのコンテナレベルのセンシングを有する採掘物のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、センシングされたパラメータは、一組のコンテナ開イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ開イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ閉イベントのうちの少なくとも1つを示す、AIベースのプラットフォームである、ここで、感知されたパラメータは、コンテナ開封イベントのセット、コンテナ閉鎖イベントのセット、コンテナ移動イベントのセット、およびコンテナが曝される環境条件のセットのうちの少なくとも1つを示し、エンティティによってサポートされる製品のセットの履歴、現在、および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の規格への準拠に関連する一組のパラメータのコンテナレベルのセンシングを有する採掘材料のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、センシングされたパラメータは、一組のコンテナ開イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ開イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ閉イベントのうちの少なくとも1つを示す、感知されたパラメータは、コンテナ開封イベントのセット、コンテナ閉鎖イベントのセット、コンテナ移動イベントのセット、およびコンテナが曝される環境条件のセットのうちの少なくとも1つを示し、定義された地理的領域内の移動リソースのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の規格への準拠に関連する一組のパラメータのコンテナレベルのセンシングを有する採掘物のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、センシングされたパラメータは、一組のコンテナ開イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ開イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ閉イベントのうちの少なくとも1つを示す、感知されたパラメータは、コンテナ開封イベントのセット、コンテナ閉鎖イベントのセット、コンテナ移動イベントのセット、およびコンテナが曝される環境条件のセットのうちの少なくとも1つを示し、定義されたドメイン内の固定エンティティおよび移動エンティティのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータのコンテナレベルのセンシングを有する採掘材料のガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、センシングされたパラメータは、一組のコンテナ開イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ開イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ閉イベントのうちの少なくとも1つを示す、ここで、感知されたパラメータは、コンテナ開封イベントのセット、コンテナ閉鎖イベントのセット、コンテナ移動イベントのセット、およびコンテナが曝される環境条件のセットのうちの少なくとも1つを示し、定義されたドメイン内の移動体エンティティのセットおよび固定エンティティのセットの過去のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータのコンテナレベルのセンシングを有する採掘物のガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、センシングされたパラメータは、一組のコンテナ開イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ開イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ閉イベントのうちの少なくとも1つを示す、感知されたパラメータは、コンテナ開封イベントのセット、コンテナ閉鎖イベントのセット、コンテナ移動イベントのセット、およびコンテナが曝される環境条件のセットのうちの少なくとも1つを示し、定義されたドメイン内の移動体エンティティのセットおよび固定エンティティのセットの現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の規格への準拠に関連する一組のパラメータのコンテナレベルのセンシングを有する採掘物のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、センシングされたパラメータが、一組のコンテナ開イベント、一組のコンテナ閉イベント、および一組のコンテナ移動イベントのうちの少なくとも1つを示す、AIベースのプラットフォームである、コンテナ移動イベントのセット、およびコンテナが曝される環境条件のセットのうちの少なくとも1つを示し、定義されたドメイン内の移動エンティティのセットおよび固定エンティティのセットの現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプのセットを表す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータのコンテナレベルのセンシングを有する採掘物のガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、センシングされたパラメータは、一組のコンテナ開イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ開イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ閉イベントのうちの少なくとも1つを示す、感知されたパラメータは、コンテナ開封イベントのセット、コンテナ閉鎖イベントのセット、コンテナ移動イベントのセット、およびコンテナが曝される環境条件のセットのうちの少なくとも1つを示し、定義されたドメイン内の移動体エンティティのセットおよび固定エンティティのセットの予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の規格への準拠に関連する一組のパラメータのコンテナレベルのセンシングを有する採掘物のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、センシングされたパラメータが、一組のコンテナ開イベント、一組のコンテナ閉イベント、および一組のコンテナ移動イベントのうちの少なくとも1つを示す、AIベースのプラットフォームである、コンテナ移動イベントのセット、およびコンテナが曝される環境条件のセットのうちの少なくとも1つを示し、定義されたドメイン内の移動体エンティティのセットおよび固定エンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプを表す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータのコンテナレベルのセンシングを有する採掘物のガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、センシングされたパラメータは、一組のコンテナ開イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ開イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ閉イベントのうちの少なくとも1つを示す、感知されたパラメータは、コンテナ開封イベントのセット、コンテナ閉鎖イベントのセット、コンテナ移動イベントのセット、およびコンテナが曝される環境条件のセットのうちの少なくとも1つを示し、定義されたドメイン内のエンティティのセットに対する現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持し、現在および予測エネルギー需要パラメータ間の差異を表すデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の規格への準拠に関連する一組のパラメータのコンテナレベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘物のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、感知されたパラメータは、一組のコンテナ開イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ移動イベント、およびコンテナが曝される一組の環境条件のうちの少なくとも1つを示し、局所的な需要要件に対して構成可能な一組のモジュール式分散エネルギーシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータのコンテナレベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘物のためのガバナンスシステムを有し、感知されたパラメータは、一組のコンテナ開イベント、一組のコンテナ閉イベント、および一組のコンテナ移動イベントのうちの少なくとも1つを示す、AIベースのプラットフォームである、コンテナ移動イベントのセット、およびコンテナが曝される環境条件のセットのうちの少なくとも1つを示し、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、従来化学電池によって給電され



るシステムに供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池用のレセプタクルに適合するように構成されたハウジング内に非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成されたハードウェアインターフェースのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の規格への準拠に関連する一組のパラメータのコンテナレベルのセンシングを有する採掘材料のガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、センシングされたパラメータは、一組のコンテナ開イベント、一組のコンテナ閉イベント、および一組のコンテナ移動イベントのうちの少なくとも1つを示す、コンテナ移動イベントのセット、およびコンテナが曝される環境条件のセットのうちの少なくとも1つを示し、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、さもなければ化学電池によって電力供給されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給することができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成された電気インターフェースのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の規格への準拠に関連する一組のパラメータのコンテナレベルのセンシングを有する採掘材料のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、センシングされたパラメータは、一組のコンテナ開封イベント、一組のコンテナ閉鎖イベント、一組のコンテナ移動イベントのうちの少なくとも1つを示す、および容器が曝される環境条件のセットのうちの少なくとも1つを示し、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力供給されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給することができ、非化学エネルギー貯蔵システムの制御がデータインターフェースを介して提供されることができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成された非化学エネルギー貯蔵システムに対するデータインターフェースのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の規格への準拠に関連する一組のパラメータのコンテナレベルのセンシングを有する採掘材料のガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、センシングされたパラメータは、一組のコンテナ開イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ移動イベントのうちの少なくとも1つを示す、および容器が曝される環境条件のセットのうちの少なくとも1つを示し、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって給電されるであろうオペレーティングシステムに給電するために供給され得、かつ非化学エネルギー貯蔵システムの制御が、給電されたシステムからのまたは給電されたシステムに関する入力のセットの検出に基づいて自律制御システムによって実行されるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池を収めるように構成された空間内に収まるように構成された非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータのコンテナレベルセンシングを有する採掘材料のガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、センシングされたパラメータは、一組のコンテナ開イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ開イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ開イベント、一組のコンテナ閉イベントの少なくとも1つを示す、一組のコンテナ閉鎖イベント、一組のコンテナ移動イベント、およびコンテナが曝される一組の環境条件を示し、地域の需要要件に合わせて構成可能な一組のモジュール式分散型エネルギー生成システムを有し、一組のモジュール式ユニットは、風力発電、水力発電、原子力発電、および太陽光発電の中から選択される複数の種類のエネルギー生成能力を有するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータのコンテナレベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘物のためのガバナンスシステムを有し、感知されたパラメータは、一組のコンテナ開イベント、一組のコンテナ閉イベント、および一組のコンテナ移動イベントのうちの少なくとも1つを示す、AIベースのプラットフォームである、コンテナ移動イベントのセット、およびコンテナが曝される環境条件のセットを示し、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式分散エネルギーシステムのセットを有し、モジュール式システムは、原子力電池、燃料電池、化学電池、重力ベースの貯蔵システム、流体圧縮システム、および熱エネルギー貯蔵システムの中から選択される複数のエネルギー貯蔵タイプを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータのコンテナレベルセンシングを有する採掘物のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、センシングされたパラメータは、一組のコンテナ開イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ開イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ閉イベントのうちの少なくとも1つを示す、一組のコンテナ閉鎖イベント、一組のコンテナ移動イベント、およびコンテナが曝される一組の環境条件のうちの少なくとも1つを示し、地域の需要要件を満たすように構成可能な一組のモジュール式分散型エネルギーシステムの配置に関する推奨を自動的に生成するために、エネルギー需要に関連する監視された地域の市場条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータのコンテナレベルの感知を有する採掘物のためのガバナンスシステムと、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、感知されたパラメータは、一組のコンテナ開イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ開イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ閉イベントのうちの少なくとも1つを示す、一組のコンテナ閉鎖イベント、一組のコンテナ移動イベント、およびコンテナが曝される一組の環境条件であって、地域の需要要件を満たすように構成可能な一組のモジュール式分散型エネルギーシステムの使用に関する推奨を自動的に生成するために、エネルギー需要に関連する監視された地域の市場条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータのコンテナレベルのセンシングを有する採掘材料のガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、センシングされたパラメータは、一組のコンテナ開イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ開イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ閉イベントのうちの少なくとも1つを示す、感知されたパラメータは、コンテナ開イベント、コンテナ閉イベント、コンテナ移動イベント、およびコンテナが曝される環境条件のうちの少なくとも1つを示し、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式分散型エネルギーシステムのセット、オフグリッドエネルギー需要のセット、および分散型エネルギーシステムとオフグリッドエネルギー需要との間の関係のセットを示すデジタルツインセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータのコンテナレベルのセンシングを有する採掘物のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、センシングされたパラメータは、一組のコンテナ開イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ移動イベントのうちの少なくとも1つを示す、およびコンテナが曝される環境条件のセットであって、各々がエネルギーを消費するようにもエネルギーを使用するようにも構成可能である、分散システムのセットの構成に関する推奨を生成するために、監視された局所条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、推奨は、局所条件に基づいて、どの位置のどのユニットがエネルギーを生産するようにもエネルギーを消費するようにも構成されるべきかを示す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の規格への準拠に関連する一組のパラメータのコンテナレベルのセンシングを有する採掘物のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、センシングされたパラメータは、一組のコンテナ開イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ移動イベントのうちの少なくとも1つを示す、コンテナが曝される環境条件のセットであって、エネルギー消費エンティティのセット、エネルギー生成エンティティのセット、エネルギー貯蔵エンティティのセット、およびエネルギーを消費または生成することが可能なエンティティのセットの動作パラメータおよび現在の状態情報を表すデジタルツインを有し、デジタルツインは、エンティティの少なくともサブセットの目標状態のセットを示すためにユーザとの対話を容易にし、ユーザとの対話に応じて、エンティティの目標状態を求めるために、表されたエンティティの少なくとも1つの動作状態の変更をもたらす命令がデジタルツインシステムから送信される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータのコンテナレベルのセンシングを有する採掘材料のガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、センシングされたパラメータは、一組のコンテナ開イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ開イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ閉イベントのうちの少なくとも1つを示す、一組のコンテナ閉鎖イベント、一組のコンテナ移動イベント、およびコンテナが曝される一組の環境条件のうちの少なくとも1つを示し、現在のローカル市場データに基づいて、一組の構成可能なモジ



ュール式分散エネルギーシステムを自動的に構成するために、過去のローカル市場入力データとの一組のオペレータ対話に基づいて訓練されたロボットプロセス自動化システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータのコンテナレベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘物のためのガバナンスシステムを有し、感知されたパラメータは、一組のコンテナ開封イベント、一組のコンテナ閉鎖イベント、および一組のコンテナ移動イベントのうちの少なくとも1つを示す、AIベースのプラットフォームである、コンテナ移動イベントのセット、およびコンテナが曝される環境条件のセットのうちの少なくとも1つを示し、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスに必要なエネルギーのパターンを理解し、動作プロセスを可能にするためのエネルギー生成、貯蔵、または消費を提供するための動作パラメータのセットを出力するように構成される人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の規格への準拠に関連する一組のパラメータのコンテナレベルの感知を有する採掘物のためのガバナンスシステムと、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、感知されたパラメータは、一組のコンテナ開イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ移動イベントのうちの少なくとも1つを示す、コンテナが曝される環境条件のセットであって、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、動作プロセスのエネルギーパターンを理解し、動作プロセスのエネルギー需要パターンの予測を出力する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の規格への準拠に関連する一組のパラメータのコンテナレベルセンシングを有する採掘物のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、センシングされたパラメータは、一組のコンテナ開イベント、一組のコンテナ閉イベント、および一組のコンテナ移動イベントのうちの少なくとも1つを示す、AIベースのプラットフォームである、コンテナ移動イベントのセット、およびコンテナが曝される環境条件のセットのうちの少なくとも1つを示し、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練される人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータのコンテナレベルのセンシングを有する採掘物のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、センシングされたパラメータは、一組のコンテナ開イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ移動イベントのうちの少なくとも1つを示す、およびコンテナが曝される環境条件のセットであって、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵または利用に関連する履歴データセットで訓練され、動作プロセスのエネルギーパターンを理解し、現在の状態または実体情報に基づいて動作プロセスのエネルギー要件の予測を出力する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の規格への準拠に関連する一組のパラメータのコンテナレベルのセンシングを有する採掘材料のガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、センシングされたパラメータは、一組のコンテナ開イベント、一組のコンテナ閉イベント、および一組のコンテナ移動イベントのうちの少なくとも1つを示す、コンテナ移動イベントのセット、およびコンテナが曝される環境条件のセットのうちの少なくとも1つを示し、一連の履歴結果に基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力するために、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練される人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の規格への準拠に関連する一組のパラメータのコンテナレベルセンシングを有する採掘物のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、センシングされたパラメータは、一組のコンテナ開イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ移動イベントのうちの少なくとも1つを示す、およびコンテナが曝される環境条件のセットであって、エネルギー生成、貯蔵または利用のパターンから操作プロセスを認識するために、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む操作プロセスのエネルギー生成、貯蔵または利用に関する履歴データセットで訓練され、操作プロセスのプロセスステップを、分散台帳内のステップごとのエネルギー生成、貯蔵または消費情報とともに記録する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータのコンテナレベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘物のためのガバナンスシステムを有し、センシングされたパラメータは、一組のコンテナ開イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ移動イベントのうちの少なくとも1つを示す、およびコンテナが曝される環境条件のセットと、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのためのエネルギー生成、貯蔵または利用指示に関する履歴データセットに基づいて訓練され、プロセスに関連する現在の状態または実体情報に基づいて動作プロセスのためのエネルギー割り当てのための指示セットを出力するロボットプロセス自動化システムとを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の規格への準拠に関連する一組のパラメータのコンテナレベルセンシングを有する採掘材料のガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、センシングされたパラメータは、一組のコンテナ開イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ移動イベントのうちの少なくとも1つを示す、およびコンテナが曝される環境条件のセットであって、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵または利用に関連する履歴データセットで訓練され、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力し、仕様の実行を容易にするためにスマート契約を自動的に構成する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータのコンテナレベルのセンシングを有する採掘材料のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、センシングされたパラメータは、一組のコンテナ開イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ移動イベントのうちの少なくとも1つを示す、コンテナが曝される環境条件のセットと、再生可能エネルギー資源によって動力を供給され、低い位置から高い位置へ水域を徐々に持ち上げるためのロックとポンプのセットを有するエネルギー貯蔵・水資源供給システムであって、高い位置から水を取ることができる地域社会または企業のための水資源システムとのインターフェースと、低い位置へ戻る水の移動からエネルギーを取ることができる水力発電システムとのインターフェースとを有する、エネルギー貯蔵・水資源供給システムとを備える。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータのコンテナレベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘物のためのガバナンスシステムを有し、センシングされたパラメータは、一組のコンテナ開イベント、一組のコンテナ閉イベント、および一組のコンテナ移動イベントのうちの少なくとも1つを示す、AIベースのプラットフォームである、コンテナ移動イベントのセット、およびコンテナが曝される環境条件のセットであって、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットによってルールまたはポリシーが自動的に実装されるように、エネルギー生成、貯蔵、または消費ワークロードのセットを制御するルールまたはポリシーのセットを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータのコンテナレベルのセンシングを有する採掘材料のガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、センシングされたパラメータは、一組のコンテナ開イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ移動イベントのうちの少なくとも1つを示す、コンテナが曝される環境条件のセットであって、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、それぞれのエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのエネルギー生成、エネルギー貯蔵、またはエネルギー消費を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、エッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータのコンテナレベルのセンシングを有する採掘材料のガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、センシングされたパラメータは、一組のコンテナ開イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ開イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組の



コンテナ閉イベント、一組のコンテナ閉イベントのうちの少なくとも1つを示す、一組のコンテナ閉鎖イベント、一組のコンテナ移動イベント、およびコンテナが曝される一組の環境条件であって、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによるエネルギー管理を学習し続け、最適化するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータのコンテナレベルのセンシングを有する採掘物のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、センシングされたパラメータは、一組のコンテナ開イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ開イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ閉イベントのうちの少なくとも1つを示す、一組のコンテナ閉鎖イベント、一組のコンテナ移動イベント、およびコンテナが曝される一組の環境条件を示し、一組のエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムとローカルデータ通信して動作する一組のエッジデバイスを有し、エッジデバイスが、エネルギー生成設備によるエネルギー生成を制御する一組の事前設定されたポリシーを自動的に実行する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータのコンテナレベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘物のためのガバナンスシステムを有し、感知されたパラメータは、一組のコンテナ開イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ開イベントのうちの少なくとも1つを示す、AIベースのプラットフォームである、一組のコンテナ閉鎖イベント、一組のコンテナ移動イベント、およびコンテナが曝される一組の環境条件を示し、一組のエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムとローカルデータ通信して動作する一組のエッジデバイスを有し、エッジデバイスが、エネルギー貯蔵設備によるエネルギー貯蔵を管理する一組の事前設定されたポリシーを自動的に実行する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータのコンテナレベルのセンシングを有する採掘材料のガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、センシングされたパラメータは、一組のコンテナ開イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ開イベントのうちの少なくとも1つを示す、AIベースのプラットフォームである、一組のコンテナ閉鎖イベント、一組のコンテナ移動イベント、およびコンテナが曝される一組の環境条件を示し、一組のエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムとローカルデータ通信して動作する一組のエッジデバイスを有し、エッジデバイスが、エネルギー消費システムによるエネルギー消費を制御する一組の事前設定されたポリシーを自動的に実行する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータのコンテナレベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘物のためのガバナンスシステムを有し、感知されたパラメータは、一組のコンテナ開イベント、一組のコンテナ閉イベント、および一組のコンテナ移動イベントのうちの少なくとも1つを示す、コンテナ移動イベントのセット、およびコンテナが曝される環境条件のセットのうちの少なくとも1つを示し、エネルギーインテリジェンスデータの訓練セットで訓練され、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによってまたはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー消費のエッジデバイスによる管理を学習して最適化し続けるように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータのコンテナレベルのセンシングを有する採掘材料のガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、センシングされたパラメータは、一組のコンテナ開イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ開イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ閉イベントのうちの少なくとも1つを示す、一組のコンテナ閉鎖イベント、一組のコンテナ移動イベント、およびコンテナが曝される一組の環境条件のうちの少なくとも1つを示し、エネルギーインテリジェンスデータの訓練セットで訓練され、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによってまたはエッジデバイスを介して制御される一組のシステムによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習して最適化し続けるように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータのコンテナレベルセンシングを有する採掘材料のガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、センシングされたパラメータは、一組のコンテナ開イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ開イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ閉イベントのうちの少なくとも1つを示す、一組のコンテナ閉鎖イベント、一組のコンテナ移動イベント、およびコンテナが曝される一組の環境条件のうちの少なくとも1つを示し、エネルギーインテリジェンスデータの訓練セットで訓練され、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによってまたはエッジデバイスを介して制御される一組のシステムによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習して最適化し続けるように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータのコンテナレベルのセンシングを有する採掘材料のガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、センシングされたパラメータは、一組のコンテナ開イベント、一組のコンテナ閉イベント、および一組のコンテナ移動イベントのうちの少なくとも1つを示す、コンテナ移動イベントのセット、およびコンテナが曝される環境条件のセットのうちの少なくとも1つを示し、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも1つに対する出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の規格への準拠に関連する一組のパラメータのコンテナレベルのセンシングを有する採掘物のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、センシングされたパラメータは、一組のコンテナ開イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ開イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ閉イベントのうちの少なくとも1つを示す、一組のコンテナ閉鎖イベント、一組のコンテナ移動イベント、およびコンテナが曝される一組の環境条件を示し、一組のエッジデバイスを有し、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理される一組のセンサに基づいて、一組のインフラ資産のエネルギー生成、貯蔵、または消費データを収集する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の規格への準拠に関連する一組のパラメータのコンテナレベルのセンシングを有する採掘物のガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、センシングされたパラメータは、一組のコンテナ開イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ開イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ閉イベントのうちの少なくとも1つを示す、一組のコンテナ閉鎖イベント、一組のコンテナ移動イベント、およびコンテナが曝される一組の環境条件を示し、一組の人工知能システムで構成された一組のエッジデバイスを有し、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムのエネルギー生成、貯蔵または消費特性の組合せを決定する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータのコンテナレベルのセンシングを有する採掘材料のガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、センシングされたパラメータは、一組のコンテナ開イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ開イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ閉イベントのうちの少なくとも1つを示す、一組のコンテナ閉鎖イベント、一組のコンテナ移動イベント、およびコンテナが曝される一組の環境条件を示し、一組の人工知能システムで構成された一組のエッジデバイスを有し、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムのエネルギー貯蔵タイプ特性を決定する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の規格への準拠に関連する一組のパラメータのコンテナレベルセンシングを有する採掘材料のガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、センシングされたパラメータは、一組のコンテナ開イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ開イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ閉イベントのうちの少なくとも1つを示す、一組のコンテナ閉鎖イベント、一組のコンテナ移動イベント、およびコンテナが曝される一組の環境条件を示し、一組の人工知能システムで構成された一組のエッジデバイスを有し、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信状態にある一組のシステムのエネルギー貯蔵容量特性を決定する



。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の規格への準拠に関連する一組のパラメータのコンテナレベルのセンシングを有する採掘材料のガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、センシングされたパラメータは、一組のコンテナ開イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ開イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ閉イベントのうちの少なくとも1つを示す、一組のコンテナ閉鎖イベント、一組のコンテナ移動イベント、およびコンテナが曝される一組の環境条件を示し、一組の人工知能システムで構成された一組のエッジデバイスを有し、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムのエネルギー生成タイプ特性を決定する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の規格への準拠に関連する一組のパラメータのコンテナレベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘物のためのガバナンスシステムを有し、感知されたパラメータは、一組のコンテナ開イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ開イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ閉イベントのうちの少なくとも1つを示す、AIベースのプラットフォームである、一組のコンテナ閉鎖イベント、一組のコンテナ移動イベント、およびコンテナが曝される一組の環境条件を示し、一組の人工知能システムで構成された一組のエッジデバイスを有し、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムのエネルギー生成能力特性を決定する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の規格への準拠に関連する一組のパラメータのコンテナレベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘物のためのガバナンスシステムを有し、感知されたパラメータは、一組のコンテナ開イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ開イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ閉イベントのうちの少なくとも1つを示す、AIベースのプラットフォームである、一組のコンテナ閉鎖イベント、一組のコンテナ移動イベント、およびコンテナが曝される一組の環境条件を示し、一組の人工知能システムで構成された一組のエッジデバイスを有し、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムのエネルギー消費タイプの特性を決定する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータのコンテナレベルの感知を有する採掘材料のガバナンスシステムと、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、感知されたパラメータは、一組のコンテナ開イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ開イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ閉イベントのうちの少なくとも1つを示す、一組のコンテナ閉鎖イベント、一組のコンテナ移動イベント、およびコンテナが曝される一組の環境条件を示し、一組の人工知能システムで構成された一組のエッジデバイスを有し、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムのエネルギー消費能力特性を決定する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の規格への準拠に関連する一組のパラメータのコンテナレベルのセンシングを有する採掘材料のガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、センシングされたパラメータは、一組のコンテナ開イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ開イベントのうちの少なくとも1つを示す、一組のコンテナ閉鎖イベント、一組のコンテナ移動イベント、およびコンテナが曝される一組の環境条件を表し、企業の運用資産全体にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの一組の動作パラメータおよび現在の状態を表す分析システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の規格への準拠に関連する一組のパラメータのコンテナレベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘物のためのガバナンスシステムを有し、感知されたパラメータが、一組のコンテナ開イベント、一組のコンテナ閉イベント、および一組のコンテナ移動イベントのうちの少なくとも1つを示す、AIベースのプラットフォームである、一組のコンテナ移動イベント、およびコンテナが曝される一組の環境条件のうちの少なくとも1つを示し、一組のIoTデバイスおよび資産が動作する環境に配置される一組のエッジデバイスからの感知されたパラメータに基づいて、企業の動作資産全体にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの一組の動作パラメータおよび現在の状態を表す分析システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の規格への準拠に関連する一組のパラメータのコンテナレベルのセンシングを有する採掘物のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、センシングされたパラメータは、一組のコンテナ開イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ移動イベントのうちの少なくとも1つを示す、およびコンテナが曝される環境条件のセットを表し、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有し、分析システムが、企業の成果を改善するためにエンティティの少なくとも1つの再構成のための推奨のリストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の規格への準拠に関連する一組のパラメータのコンテナレベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘物のためのガバナンスシステムを有し、感知されたパラメータは、一組のコンテナ開イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ移動イベントのうちの少なくとも1つを示す、およびコンテナが曝される環境条件のセットを表し、企業の運用資産全体にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有し、分析システムが、現在の市場または動作条件に基づいて、エンティティの1つに対する再構成命令を自動的に生成し、再構成されるエンティティとデータ通信しているエッジデバイスに命令を渡す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の規格への準拠に関連する一組のパラメータのコンテナレベルのセンシングを有する採掘材料のガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、センシングされたパラメータは、一組のコンテナ開イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ移動イベントのうちの少なくとも1つを示す、およびコンテナが曝される環境条件のセットを表し、企業の運用資産全体にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有し、分析システムが、地域の市場条件および現在の動作条件のデータセットを取り込み、エンティティの少なくとも1つを消費または貯蔵状態から生産状態に再構成するための推奨事項のリストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータのコンテナレベルのセンシングを有する採掘物のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、センシングされたパラメータは、一組のコンテナ開イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ移動イベントのうちの少なくとも1つを示す、およびコンテナが曝される環境条件のセットを表し、製品のローカルな需要を満たすために必要なエンティティの動作パラメータのセットを表す分析システムを有し、分析システムは、ローカルな消費地点に近接して製品を生産するためのエネルギー生産ユニットのセットを輸送するための総コストと、リモートな生産地点からローカルな消費地点まで製品を輸送するための総コストとを比較し、総コストがロケーション生産により有利な状況において、ローカル生産のための推奨を出力する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータのコンテナレベルのセンシングと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘材料のためのガバナンスシステムを有し、センシングされたパラメータは、一組のコンテナ開イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ移動イベントのうちの少なくとも1つを示す、およびコンテナが曝される環境条件のセットであって、資産が動作する環境に配備されるIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有し、分析システムが、利用可能なエンティティを追加配備する最初の場所に関する推奨を提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータのコンテナレベルのセンシングを有する採掘物のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、センシングされたパラメータは、一組のコンテナ開イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ開イベントのうちの少なくとも1つを示す、感知されたパラメータは、コンテナ開封イベントのセット、コンテナ閉鎖イベントのセット、コンテナ移動イベントのセット、およびコンテナが曝される環境条件のセッ



トのうちの少なくとも1つを示し、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータのコンテナレベルのセンシングを有する採掘材料のガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、センシングされたパラメータは、一組のコンテナ開イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ開イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ閉イベントのうちの少なくとも1つを示す、エッジネットワーキングおよび計算デバイス上で、エネルギーグリッドの生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティと自動的に融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータのコンテナレベルのセンシングを有する採掘材料のガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、センシングされたパラメータは、一組のコンテナ開イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ開イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ閉イベントのうちの少なくとも1つを示す、感知されたパラメータは、コンテナ開封イベントのセット、コンテナ閉鎖イベントのセット、コンテナ移動イベントのセット、およびコンテナが曝される環境条件のセットのうちの少なくとも1つを示し、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに気象データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータのコンテナレベルのセンシングを有する採掘材料のガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、センシングされたパラメータは、一組のコンテナ開イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ開イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ閉イベントの少なくとも1つを示す、感知されたパラメータは、コンテナ開封イベントのセット、コンテナ閉鎖イベントのセット、コンテナ移動イベントのセット、およびコンテナが曝される環境条件のセットのうちの少なくとも1つを示し、エネルギーグリッドの発電、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー発電、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに市場データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータのコンテナレベルのセンシングを有する採掘物のガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、センシングされたパラメータは、一組のコンテナ開イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ開イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ閉イベントのうちの少なくとも1つを示す、感知されたパラメータは、コンテナ開封イベントのセット、コンテナ閉鎖イベントのセット、コンテナ移動イベントのセット、およびコンテナが曝される環境条件のセットのうちの少なくとも1つを示し、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに製造データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の規格への準拠に関連する一組のパラメータのコンテナレベルのセンシングを有する採掘材料のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、センシングされたパラメータは、一組のコンテナ開イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ開イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ閉イベントの少なくとも1つを示す、ここで、感知されたパラメータは、コンテナ開封イベントのセット、コンテナ閉鎖イベントのセット、コンテナ移動イベントのセット、およびコンテナが曝される環境条件のセットのうちの少なくとも1つを示し、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに企業運営データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の規格への準拠に関連する一組のパラメータのコンテナレベルのセンシングを有する採掘材料のガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、センシングされたパラメータは、一組のコンテナ開イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ開イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ閉イベントの少なくとも1つを示す、感知されたパラメータは、コンテナ開封イベントのセット、コンテナ閉鎖イベントのセット、コンテナ移動イベントのセット、およびコンテナが曝される環境条件のセットのうちの少なくとも1つを示し、エネルギーグリッドの発電、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー発電、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに企業財務データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータのコンテナレベルのセンシングを有する採掘材料のガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有する、感知されたパラメータは、コンテナ開イベントのセット、コンテナ閉イベントのセット、コンテナ移動イベントのセット、およびコンテナが曝される環境条件のセットの少なくとも1つを示し、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費エンティティのセットにわたるエネルギーの生成、貯蔵、および消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の規格への準拠に関連する一組のパラメータのコンテナレベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘物のためのガバナンスシステムを有し、感知されたパラメータは、一組のコンテナ開イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ移動イベントのうちの少なくとも1つを示す、コンテナが曝される環境条件のセット、および、代替の発電シナリオを反映するエネルギー発電資産の代替状態またはイベントパラメータを含むデータのセットに対して、エネルギー発電エンティティによるエネルギー発電をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー発電エンティティのセットにわたるエネルギーの発電をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータのコンテナレベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘物のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、感知されたパラメータは、一組のコンテナ開イベント、一組のコンテナ閉イベント、および一組のコンテナ移動イベントのうちの少なくとも1つを示す、AIベースのプラットフォームである、コンテナ移動イベントのセット、およびコンテナが曝される環境条件のセットのうちの少なくとも1つを示し、代替貯蔵シナリオを反映するエネルギー貯蔵資産の代替状態またはイベントパラメータを含むデータのセットに対してエネルギー貯蔵エンティティによるエネルギー貯蔵をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー貯蔵エンティティのセットにわたるエネルギーの貯蔵をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の規格への準拠に関連する一組のパラメータのコンテナレベルセンシングを有する採掘物のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、センシングされたパラメータは、一組のコンテナ開イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ移動イベントのうちの少なくとも1つを示す、コンテナが曝される環境条件のセット、および代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態またはイベントパラメータを含むデータのセットに対して、エネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー消費エンティティのセットにわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の規格への準拠に関連する一組のパラメータのコンテナレベルセンシングを有する採掘物のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、センシングされたパラメータは、一組のコンテナ開イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ移動イベントのうちの少なくとも1つを示す、及びコンテナが曝される環境条件のセットを示し、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態又はイベントパラメータを含むデータのセット上で、エネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー消費エンティティのセット全体にわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有し、アルゴリズムは、エネルギーの価格又はエネルギーが消費される操作又は活動の価格の変化に対してエ



ネルギー需要がどのように応答するかを説明する需要応答モデルにアクセスする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータのコンテナレベルのセンシングを有する採掘物のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、センシングされたパラメータは、一組のコンテナ開イベント、一組のコンテナ閉イベント、および一組のコンテナ移動イベントのうちの少なくとも1つを示す、コンテナ移動イベントのセット、およびコンテナが曝される環境条件のセットのうちの少なくとも1つを示し、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーのタイプのうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、異種のエネルギータイプのセットの消費地点への送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータのコンテナレベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘物のためのガバナンスシステムを有し、感知されたパラメータが、一組のコンテナ開イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ移動イベントのうちの少なくとも1つを示す、AIベースのプラットフォームである、コンテナが曝される環境条件のセットであって、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、異種のエネルギー伝送タイプのセットを介して消費地点へのエネルギーの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有し、エネルギー伝送タイプが、少なくとも1つの固定線伝送タイプおよび最後の1つの無線伝送タイプを含む、自律オーケストレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の規格への準拠に関連する一組のパラメータのコンテナレベルセンシングを有する採掘物のためのガバナンスシステムと、センシングされたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、センシングされたパラメータは、一組のコンテナ開イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ移動イベントのうちの少なくとも1つを示す、及びコンテナが曝される環境条件のセットであって、場所に基づいて、必要とされるピーク電力、必要とされる電力の継続性、及び使用可能なポータブルエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点へのポータブルエネルギーの種類の異種セットの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有し、ポータブルエネルギーの種類は、化学電池の種類、流体燃料の種類、及び原子力電池の種類の中から選択される、自律オーケストレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータのコンテナレベルの感知を有する採掘物のためのガバナンスシステムと、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有し、感知されたパラメータは、一組のコンテナ開封イベント、一組のコンテナ閉鎖イベント、一組のコンテナ移動イベントのうちの少なくとも1つを示す、コンテナが曝される環境条件のセットであって、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーのタイプのうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点へのエネルギータイプの異種セットの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有し、エネルギータイプが、送電線タイプ、無線エネルギータイプ、および携帯エネルギータイプの中から選択される、自律オーケストレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の規格への準拠に関連する一組のパラメータのコンテナレベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘物のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、感知されたパラメータは、一組のコンテナ開イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ移動イベント、およびコンテナが曝される一組の環境条件のうちの少なくとも1つを示し、ステークホルダーエネルギーパターンに基づいて一組のグリッド増強リソースを自動的に構成するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の規格への準拠に関連する一組のパラメータのコンテナレベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘物のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、感知されたパラメータは、一組のコンテナ開イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ移動イベント、およびコンテナが曝される一組の環境条件のうちの少なくとも1つを示し、利害関係者のエネルギー消費パターンに基づいて一組のグリッド増強リソースを自動的に構成するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の規格への準拠に関連する一組のパラメータのコンテナレベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘物のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、感知されたパラメータは、一組のコンテナ開イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ移動イベント、およびコンテナが曝される一組の環境条件のうちの少なくとも1つを示し、利害関係者のエネルギー生成パターンに基づいて一組のグリッド増強リソースを自動的に構成するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータのコンテナレベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘物のためのガバナンスシステムを有する、感知されたパラメータが、コンテナ開イベントセット、コンテナ閉イベントセット、コンテナ移動イベントセット、およびコンテナが曝される環境条件セットのうちの少なくとも1つを示し、ステークホルダーエネルギーパターンに基づいて、市場で利用可能なグリッド増強リソースのセットを自動的に識別し、マッチングするシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータのコンテナレベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘物のためのガバナンスシステムを有する、感知されたパラメータは、コンテナ開イベントのセット、コンテナ閉イベントのセット、コンテナ移動イベントのセット、およびコンテナが曝される環境条件のセットの少なくとも1つを示し、利害関係者のエネルギーパターンに基づいて、グリッド増強リソースのセットの推奨を自動的に構成するシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータのコンテナレベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘物のためのガバナンスシステムを有し、感知されたパラメータは、一組のコンテナ開イベント一組のコンテナ閉鎖イベント、一組のコンテナ移動イベント、およびコンテナが曝される一組の環境条件を示し、一組のエネルギー目標および一組の他の運用目標を自動的に最適化する推奨または指示を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータのコンテナレベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘物のためのガバナンスシステムを有し、感知されたパラメータは、一組のコンテナ開イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ開イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ閉イベントのうちの少なくとも1つを示す、一組のコンテナ閉鎖イベント、一組のコンテナ移動イベント、およびコンテナが曝される一組の環境条件のうちの少なくとも1つを示し、一組のエネルギー目的および一組の輸送目的を自動的に最適化する推奨または指示を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータのコンテナレベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘物のためのガバナンスシステムを有し、感知されたパラメータは、一組のコンテナ開イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ開イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ開イベント、一組のコンテナ閉イベントのうちの少なくとも1つを示す、一組のコンテナ閉鎖イベント、一組のコンテナ移動イベント、およびコンテナが曝される一組の環境条件を示し、一組のエネルギー目標および一組のユーザ移動目標を自動的に最適化する推奨または指示を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の規格への準拠に関連する一組のパラメータのコンテナレベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘物のためのガバナンスシステムを有し、感知されたパラメータは、一組のコンテナ開イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ開イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ開イベント、一組のコンテナ閉イベントのうちの少なくとも1つを示す、一組のコンテナ閉鎖イベント、一組のコンテナ移動イベント、およびコンテナが曝される一組の環境条件のうちの少なくとも1つを示し、一組のエネルギー目標および一組のイベント生産目標を自動的に最適化する推奨または指示を生成す



るために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータのコンテナレベルの感知と、感知されたパラメータを伝達するための報告システムとを有する採掘物のためのガバナンスシステムを有し、感知されたパラメータは、一組のコンテナ開イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ開イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ閉イベント、一組のコンテナ開イベントの少なくとも1つを示す、一連のエネルギー目標および一連の移動工場目標を自動的に最適化する推奨または指示を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家の相互作用のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する。
ブロックチェーンとセンサを活用した資源採掘取引管理ソリューション

実施形態において、本明細書で提供されるのは、鉱山内の一組のセンサ、一組の採掘者の一組のウェアラブルデバイス、または採掘された材料のための一組のスマートコンテナ上に配置された一組のセンサによって検出される採掘作業イベントのセットを記録する分散型台帳と、一組の所有者、一組のオペレータ、一組のサービスプロバイダ、または一組の政府機関の間でイベントに基づいて収益を配分するスマートコントラクトシステムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、鉱山内のセンサのセットによって検出される採掘作業イベントのセットを記録する分散型台帳を有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、一組の採掘者のウェアラブルデバイス、または一組の採掘物のためのスマートコンテナ上に配置された一組のセンサ、および一組の所有者、一組のオペレータ、一組のサービスプロバイダ、または一組の政府機関の間でイベントに基づいて収益を配分するスマートコントラクトシステムを有し、一組のエッジデバイスにリンクされるか、または一組のエッジデバイスによって管理される、一組のエネルギーを使用するエンティティの炭素生成または排出の認識を維持するように構成された一組のエッジデバイスを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、鉱山内の一組のセンサによって検出される一組の採掘作業イベントを記録する分散型台帳を有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、一組の採掘者のウェアラブルデバイス、または一組の採掘物のためのスマートコンテナ上に配置された一組のセンサ、および一組の所有者、一組のオペレータ、一組のサービスプロバイダ、または一組の政府機関の間でイベントに基づいて収益を配分するスマートコントラクトシステムを有し、一組のエッジデバイスにリンクされるか、または一組のエッジデバイスによって管理される、一組のエネルギーを使用するエンティティの炭素排出をシミュレートするように構成された一組のエッジデバイスを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、鉱山内のセンサのセットによって検出される採掘作業イベントのセットを記録する分散型台帳を有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、一組の採掘者のウェアラブルデバイス、または一組の採掘物のためのスマートコンテナ上に配置された一組のセンサ、および一組の所有者、一組のオペレータ、一組のサービスプロバイダ、または一組の政府機関の間でイベントに基づいて収益を配分するスマートコントラクトシステムを有し、一組のエッジデバイスにリンクされるか、または一組のエッジデバイスによって管理される一組のエネルギー生成システムの炭素生成をシミュレートするように構成された一組のエッジデバイスを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山内の一組のセンサ、一組の採掘者のウェアラブルデバイス、または採掘された材料のための一組のスマートコンテナ上に配置された一組のセンサによって検出される一組の採掘作業イベントを記録する分散型台帳、および一組の所有者の間でイベントに基づいて収益を配分するスマートコントラクトシステムを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、一組のオペレータ、一組のサービスプロバイダ、または一組の政府機関であって、一組のエネルギー生成、貯蔵、および消費の結果について訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセット上で動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満足させるための推奨される動作パラメータセットを提供する人工知能システムを有する人工知能システムと、を備える。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山内のセンサのセット、採掘者のセットのウェアラブルデバイスのセット、または採掘された材料のためのスマートコンテナのセットに配置されたセンサのセットによって検出される採掘作業イベントのセットを記録する分散型台帳を有する採掘作業のためのガバナンスシステムと、所有者のセット、オペレータのセット、またはサービスプロバイダのセット、またはサービスプロバイダのセット、またはオペレータのセットの間でイベントに基づいて収益を配分するスマートコントラクトシステムとを有する、一組のサービスプロバイダ、または一組の政府事業体であって、一組のエネルギー生成、貯蔵、および消費結果について訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセット上で動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供する人工知能システムを有する人工知能システムと、を備え、推奨される動作パラメータセットは、エンティティのセットについての消費仕様を含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山内のセンサのセット、採掘者のセットのウェアラブルデバイスのセット、または採掘された材料のためのスマートコンテナのセットに配備されたセンサのセットによって検出される採掘作業イベントのセットを記録する分散型台帳を有する採掘作業のためのガバナンスシステムと、所有者のセット、オペレータのセット、またはサービスプロバイダのセット、またはサービスプロバイダのセット、またはオペレータのセットの間でイベントに基づいて収益を配分するスマートコントラクトシステムとを有する、AIベースのプラットフォームである、一組のサービスプロバイダ、または一組の政府エンティティであって、一組のエネルギー生成、貯蔵、および消費の結果について訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセット上で動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供する人工知能システムを有し、推奨される動作パラメータセットは、エンティティのセットについての貯蔵仕様を含む、人工知能システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山内のセンサのセット、採掘者のセットのウェアラブルデバイスのセット、または採掘された材料のためのスマートコンテナのセットに配備されたセンサのセットによって検出される採掘作業イベントのセットを記録する分散型台帳を有する採掘作業のためのガバナンスシステムと、所有者のセット、オペレータのセット、またはサービスプロバイダのセット、またはサービスプロバイダのセット、またはオペレータのセットの間でイベントに基づいて収益を配分するスマートコントラクトシステムとを有する、AIベースのプラットフォームである、一組のサービスプロバイダ、または一組の政府エンティティであって、一組のエネルギー生成、貯蔵、および消費の結果について訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセット上で動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満足させるための推奨される動作パラメータセットを提供する人工知能システムを有し、推奨される動作パラメータセットは、エンティティのセットについての生成仕様を含む、人工知能システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、鉱山内のセンサのセットによって検出される採掘作業イベントのセットを記録する分散型台帳を有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、一組の採掘者のウェアラブルデバイスまたは一組の採掘物のためのスマートコンテナ上に配置された一組のセンサと、一組の所有者、一組のオペレーター、一組のサービスプロバイダーまたは一組の政府機関の間でイベントに基づいて収益を配分するスマートコントラクトシステムを有し、一組のエネルギー生成について訓練された人工知能システムを有する、ここで、推奨される動作パラメータのセットは、利用可能なエネルギーの種類のセットのうちのエネルギーの種類を指定する、エンティティのセットに対する消費仕様、エネルギー貯蔵仕様、またはエネルギー生成仕様のうちの少なくとも1つを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、鉱山内の一組のセンサ、一組の採掘者のウェアラブルデバイス、または採掘された材料のための一組のスマートコンテナ上に配置された一組のセンサによって検出される一組の採掘作業イベントを記録する分散型台帳、および一組の所有者の間でイベントに基づいて収益を配分するスマートコントラクトシステムを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、一組の事業者、一組のサービスプロバイダ、または一組の政府事業体であって、定義されたドメイン内の一組の固定事業体および一組のモバイル事業体に対する、履歴、現在、および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、デジタルツインを有する、一組の事業者、一組のサービスプロバイダ、または一組の政府事業体。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山内の一組のセンサ、一組の採掘者のウェアラブルデバイス、または採掘された材料のための一組のスマートコンテナ上に配置された一組のセンサによって検出される一組の採掘作業イベントを記録する分散型台帳を有する採掘作業のためのガバナンスシステムと、一組の所有者の間でイベントに基づいて収益を配分するスマートコントラクトシステムとを有する、一組の事業者、一組のサービス提供者、または一組の政府事業体であって、定義された地理内の一組の固定事業体および一組の移動事業体に対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、デジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山内の一組のセンサ、一組の採掘者のウェアラブルデバイス、または採掘された材料のための一組のスマートコンテナ上に配置された一組のセンサによって検出される一組の採掘作業イベントを記録する分散型台帳を有する採掘作業のためのガバナンスシステムと、一組の所有者の間でイベントに基づいて収益を配分するスマートコントラクトシステムとを有する、一組の事業者、一組のサービスプロバイダ、または一組の政府事業体であって、稼働資産の定義されたフリート内の一組の固定事業体および一組の移動事業体について、履歴、現在および予測



エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、デジタルツインを有する、一組の事業者、一組のサービスプロバイダ、または一組の政府事業体。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、鉱山内のセンサのセットによって検出される採掘作業イベントのセットを記録する分散型台帳を有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、一組の採掘者のウェアラブルデバイスまたは一組の採掘物のためのスマートコンテナ上に配置された一組のセンサと、一組の所有者、一組のオペレータ、一組のサービスプロバイダまたは一組の政府エンティティの間でイベントに基づいて収益を配分するスマートコントラクトシステムと、エンティティによってサポートされる一組の製品のための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、鉱山内のセンサのセット、採掘者のセットのウェアラブルデバイス、または採掘された材料のためのスマートコンテナのセットに配置されたセンサのセットによって検出される採掘作業イベントのセットを記録する分散型台帳を有する採掘作業のためのガバナンスシステムと、所有者のセットの間でイベントに基づいて収益を配分するスマートコントラクトシステムとを有する、一組の事業者、一組のサービスプロバイダ、または一組の政府機関であって、定義された地理的領域内の一組のモビリティリソースに対する履歴、現在、および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、デジタルツインと、を含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山内のセンサのセット、採掘者のセットのウェアラブルデバイス、または採掘された材料のためのスマートコンテナのセットに配置されたセンサのセットによって検出される採掘作業イベントのセットを記録する分散型台帳を有する採掘作業のためのガバナンスシステムと、所有者のセットの間でイベントに基づいて収益を配分するスマートコントラクトシステムとを有する、一組の事業者、一組のサービスプロバイダ、または一組の政府事業体であって、定義されたドメイン内の一組の固定事業体および一組のモバイル事業体に対する、履歴、現在、および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、デジタルツインを有する、一組の事業者、一組のサービスプロバイダ、または一組の政府事業体。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、鉱山内のセンサのセットによって検出される採掘作業イベントのセットを記録する分散型台帳を有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、一組の採掘者のウェアラブルデバイスまたは一組の採掘物のためのスマートコンテナに配置された一組のセンサと、一組の所有者、一組のオペレータ、一組のサービスプロバイダまたは一組の政府エンティティの間でイベントに基づいて収益を配分するスマートコントラクトシステムと、定義されたドメイン内の一組のモバイルエンティティおよび一組の固定エンティティの過去のエネルギー需要パラメータを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、鉱山内のセンサのセットによって検出される採掘作業イベントのセットを記録する分散型台帳を有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、一組の採掘者のウェアラブルデバイスまたは一組の採掘物のためのスマートコンテナ上に配置された一組のセンサと、一組の所有者、一組のオペレータ、一組のサービスプロバイダまたは一組の政府エンティティの間でイベントに基づいて収益を配分するスマートコントラクトシステムと、定義されたドメイン内の一組のモバイルエンティティおよび一組の固定エンティティのための現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山内の一組のセンサ、一組の採掘者のウェアラブルデバイス、または採掘された材料のための一組のスマートコンテナ上に配置された一組のセンサによって検出される一組の採掘作業イベントを記録する分散型台帳を有する採掘作業のためのガバナンスシステムと、一組の所有者の間でイベントに基づいて収益を配分するスマートコントラクトシステムとを有する、AIベースのプラットフォームである、一組のオペレータ、一組のサービスプロバイダ、または一組の政府エンティティであって、定義されたドメイン内の一組のモバイルエンティティおよび一組の固定エンティティの現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプのセットを表す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山内のセンサのセットによって検出される採掘作業イベントのセットを記録する分散型台帳を有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、一組の採掘者のウェアラブルデバイスまたは一組の採掘物のためのスマートコンテナ上に配置された一組のセンサと、一組の所有者、一組のオペレータ、一組のサービスプロバイダまたは一組の政府エンティティの間でイベントに基づいて収益を配分するスマートコントラクトシステムと、定義されたドメイン内の一組のモバイルエンティティおよび一組の固定エンティティのための予測エネルギー需要パラメータを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山内のセンサのセット、採掘者のセットのウェアラブルデバイス、または採掘された材料のためのスマートコンテナのセットに配置されたセンサのセットによって検出される採掘作業イベントのセットを記録する分散型台帳を有する採掘作業のためのガバナンスシステムと、所有者のセットの間でイベントに基づいて収益を配分するスマートコントラクトシステムとを有する、一組のオペレータ、一組のサービスプロバイダ、または一組の政府エンティティであって、定義されたドメイン内の一組のモバイルエンティティおよび一組の固定エンティティの履歴、現在、および予測エネルギー需要パラメータを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプを表す、デジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山内の一組のセンサ、一組の採掘者のウェアラブルデバイス、または採掘された材料のための一組のスマートコンテナ上に配置された一組のセンサによって検出される一組の採掘作業イベントを記録する分散型台帳、および一組の所有者の間でイベントに基づいて収益を配分するスマートコントラクトシステムを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、一組の事業者、一組のサービス提供者、または一組の政府事業体であって、定義されたドメイン内の一組の事業体に対する現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持し、現在および予測エネルギー需要パラメータ間の差異を表すデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、デジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山内のセンサのセットによって検出される採掘作業イベントのセットを記録する分散型台帳を有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、一組の採掘者のウェアラブルデバイス、または一組の採掘物のためのスマートコンテナ上に配置された一組のセンサ、および一組の所有者、一組のオペレータ、一組のサービスプロバイダ、または一組の政府機関の間でイベントに基づいて収益を配分するスマートコントラクトシステムを有し、地域の需要要件に合わせて構成可能な一組のモジュール式分散エネルギーシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山内のセンサのセット、採掘者のセットのウェアラブルデバイスのセット、または採掘された材料のためのスマートコンテナのセットに配置されたセンサのセットによって検出される採掘作業イベントのセットを記録する分散型台帳を有する採掘作業のためのガバナンスシステムと、所有者のセットの間でイベントに基づいて収益を配分するスマートコントラクトシステムとを有する、一組のオペレータ、一組のサービスプロバイダ、または一組の政府機関の間で、イベントに基づいて収益を配分するスマートコントラクトシステムと、一組のハードウェアインタフェースを有し、所定のサイズおよび形状を有する化学電池用のレセプタクルに適合するように構成されたハウジング内に非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成され、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、化学電池によって従来給電されるシステムに供給され得るように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山内の一組のセンサ、一組の採掘者のウェアラブルデバイス、または採掘された材料のための一組のスマートコンテナ上に配置された一組のセンサによって検出される一組の採掘作業イベントを記録する分散型台帳を有する採掘作業のためのガバナンスシステムと、一組の所有者の間でイベントに基づいて収益を配分するスマートコントラクトシステムとを有する、一組のオペレータ、一組のサービスプロバイダ、または一組の政府機関の間で、イベントに基づいて収益を配分するスマートコントラクトシステムと、一組の電気インタフェースを有し、所定のサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内で非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成され、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力が供給されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給することができる。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであ



って、鉱山内の一組のセンサ、一組の採掘者のウェアラブルデバイス、または採掘された材料のための一組のスマートコンテナ上に配置された一組のセンサによって検出される一組の採掘作業イベントを記録する分散型台帳を有する採掘作業のためのガバナンスシステムと、一組の所有者、一組のオペレータ、または一組のサービスプロバイダ、または一組のサービスプロバイダ、または一組のサービスプロバイダ、または一組のオペレータの間でイベントに基づいて収益を配分するスマートコントラクトシステムとを有する、一組の所有者、一組のオペレータ、一組のサービスプロバイダ、または一組の政府機関の間でイベントに基づいて収益を配分するスマートコントラクトシステムと、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力供給されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給することができ、非化学エネルギー貯蔵システムの制御がデータインターフェースを通じて提供されることができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成された非化学エネルギー貯蔵システムに対する一組のデータインターフェースとを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山内のセンサのセット、採掘者のセットのウェアラブルデバイスのセット、または採掘された材料のためのスマートコンテナのセット上に配置されたセンサのセットによって検出される採掘作業イベントのセットを記録する分散型台帳を有する採掘作業のためのガバナンスシステムと、所有者のセット、オペレータのセット、またはサービスプロバイダのセットに基づいて収益を配分するスマートコントラクトシステムとを有する、一組のサービスプロバイダ、または一組の政府機関の間でイベントに基づいて収益を配分するスマートコントラクトシステムと、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池を収めるように構成された空間内に収まるように構成された非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、さもなければ化学電池によって電力供給されるであろうオペレーティングシステムに電力供給され得るように、かつ、非化学エネルギー貯蔵システムの制御が、電力供給されるシステムからの、または電力供給されるシステムに関する一組の入力の検出に基づいて自律制御システムによって実行されるように、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムとを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、鉱山内の一組のセンサ、一組の採掘者のウェアラブルデバイス、または採掘された材料のための一組のスマートコンテナ上に配置された一組のセンサによって検出される一組の採掘作業イベントを記録する分散型台帳、および一組の所有者の間でイベントに基づいて収益を配分するスマート契約システムを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、事業者の集合、サービスプロバイダーの集合、または政府機関の集合であり、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギー生成システムの集合を有し、集合内のモジュール式ユニットは、風力発電、水力発電、原子力発電、太陽光発電の中から選択された複数の種類のエネルギー生成能力を有するように構成されている。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山内のセンサのセット、採掘者のセットのウェアラブルデバイス、または採掘された材料のためのスマートコンテナのセットに配置されたセンサのセットによって検出される採掘作業イベントのセットを記録する分散型台帳を有する採掘作業のためのガバナンスシステムと、所有者のセットの間でイベントに基づいて収益を配分するスマートコントラクトシステムとを有する、一組の事業者、一組のサービスプロバイダ、または一組の政府機関であって、地域の需要要件に合わせて構成可能な一組のモジュール式分散エネルギーシステムを有し、モジュール式システムが、原子力電池、燃料電池、化学電池、重力ベースの貯蔵システム、流体圧縮システム、および熱エネルギー貯蔵システムの中から選択される複数のエネルギー貯蔵タイプを含む、一組のモジュール式分散エネルギーシステムを有する、一組のモジュール式分散エネルギーシステム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、鉱山内の一組のセンサ、一組の採掘者のウェアラブルデバイス、または採掘された材料のための一組のスマートコンテナ上に配置された一組のセンサによって検出される一組の採掘作業イベントを記録する分散型台帳、および一組の所有者の間でイベントに基づいて収益を配分するスマートコントラクトシステムを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、一組の事業者、一組のサービス提供者、または一組の政府機関であって、エネルギー需要に関連する監視された地域の市場条件のデータセット上で動作し、地域の需要要件を満たすように構成可能な一組のモジュール式分散型エネルギーシステムの位置決めに関する推奨を自動的に生成する人工知能システムを有する、一組の事業者、一組のサービス提供者、または一組の政府機関。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山内の一組のセンサ、一組の採掘者のウェアラブルデバイス、または採掘された材料のための一組のスマートコンテナ上に配置された一組のセンサによって検出される一組の採掘作業イベントを記録する分散型台帳を有する採掘作業のためのガバナンスシステムと、一組の所有者の間でイベントに基づいて収益を配分するスマートコントラクトシステムとを有する、一組の事業者、一組のサービス提供者、または一組の政府機関であって、エネルギー需要に関連する監視された地域の市場条件のデータセット上で動作し、地域の需要要件を満たすように構成可能な一組のモジュール式分散型エネルギーシステムの使用の推奨を自動的に生成する人工知能システムを有する、一組の事業者、一組のサービス提供者、または一組の政府機関。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山内の一組のセンサ、一組の採掘者のウェアラブルデバイス、または採掘された材料のための一組のスマートコンテナ上に配置された一組のセンサによって検出される一組の採掘作業イベントを記録する分散型台帳を有する採掘作業のためのガバナンスシステムと、一組の所有者の間でイベントに基づいて収益を配分するスマートコントラクトシステムとを有する、一組の事業者、一組のサービスプロバイダ、または一組の政府機関であり、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムの一組、オフグリッドエネルギー需要の一組、および分散型エネルギーシステムとオフグリッドエネルギー需要との間の関係の一組を表すデジタルツインの一組を有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山内の一組のセンサ、一組の採掘者のウェアラブルデバイス、または採掘された材料のための一組のスマートコンテナ上に配置された一組のセンサによって検出される一組の採掘作業イベントを記録する分散型台帳を有する採掘作業のためのガバナンスシステムと、一組の所有者の間でイベントに基づいて収益を配分するスマートコントラクトシステムとを有する、一組のオペレータ、一組のサービスプロバイダ、または一組の政府機関であって、それぞれがエネルギーを消費するようにもエネルギーを使用するようにも構成可能である、一組の分散システムの構成に関する推奨を生成するために、監視された局所的条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、推奨は、局所的条件に基づいて、どの場所のどのユニットがエネルギーを生産するようにもエネルギーを消費するようにも構成されるべきかを示す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山内の一組のセンサ、一組の採掘者のウェアラブルデバイス、または採掘された材料のための一組のスマートコンテナ上に配置された一組のセンサによって検出される一組の採掘作業イベントを記録する分散型台帳を有する採掘作業のためのガバナンスシステムと、一組の所有者、一組のオペレータ、または一組のサービスプロバイダ、または一組のサービスプロバイダ、または一組のオペレータの間でイベントに基づいて収益を配分するスマートコントラクトシステムとを有する、AIベースのプラットフォームである、一組のサービスプロバイダまたは一組の政府機関と、一組のエネルギー消費エンティティ、一組のエネルギー生成エンティティ、一組のエネルギー貯蔵エンティティ、および一組のエネルギーを消費または生成することができるエンティティの動作パラメータおよび現在の状態情報を表すデジタルツインを有し、デジタルツインは、エンティティの少なくともサブセットに対する目標状態のセットを示すためにユーザとの対話を容易にし、ユーザとの対話に応じて、エンティティの目標状態を求めるために表されたエンティティの少なくとも1つの動作状態の変更をもたらす命令がデジタルツインシステムから送信される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、鉱山内のセンサのセット、採掘者のセットのウェアラブルデバイス、または採掘された材料のためのスマートコンテナのセットに配置されたセンサのセットによって検出される採掘作業イベントのセットを記録する分散型台帳を有する採掘作業のためのガバナンスシステムと、所有者のセットの間でイベントに基づいて収益を配分するスマートコントラクトシステムとを有する、一組のオペレータ、一組のサービスプロバイダ、または一組の政府機関であって、現在のローカル市場データに基づいて、一組の構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムを自動的に構成するために、過去のローカル市場入力データとの一組のオペレータの対話に基づいて訓練されたロボットプロセス自動化システムを有する、ロボットプロセス自動化システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山内の一組のセンサ、一組の採掘者のウェアラブルデバイス、または採掘された材料のための一組のスマートコンテナ上に配置された一組のセンサによって検出される一組の採掘作業イベントを記録する分散型台帳、および一組の所有者の間でイベントに基づいて収益を配分するスマート契約システムを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、一組のオペレータ、一組のサービスプロバイダ、または一組の政府機関であって、少なくとも部分的に電気グリッドから独立している一組のリソースを含む動作プロセスに必要なエネルギーのパターンを理解し、動作プロセスを可能にするためにエネルギーの生成、貯蔵、または消費を提供するための動作パラメータのセットを出力するように構成される人工知能システムを有す



る、人工知能システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山内の一組のセンサ、一組の採掘者のウェアラブルデバイス、または採掘された材料のための一組のスマートコンテナ上に配置された一組のセンサによって検出される一組の採掘作業イベントを記録する分散型台帳、および一組の所有者の間でイベントに基づいて収益を配分するスマートコントラクトシステムを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、一組のオペレータ、一組のサービスプロバイダ、または一組の政府機関であって、少なくとも部分的に電気グリッドから独立している一組のリソースを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、動作プロセスのエネルギーパターンを理解し、動作プロセスのエネルギー需要パターンの予測を出力する人工知能システムを有する、一組のオペレータ、一組のサービスプロバイダ、または一組の政府機関。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山内の一組のセンサ、一組の採掘者のウェアラブルデバイス、または採掘された材料のための一組のスマートコンテナ上に配置された一組のセンサによって検出される一組の採掘作業イベントを記録する分散型台帳を有する採掘作業のためのガバナンスシステムと、一組の所有者の間でイベントに基づいて収益を配分するスマートコントラクトシステムとを有する、AIベースのプラットフォームである、一組の事業者、一組のサービスプロバイダ、または一組の政府機関であって、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、少なくとも部分的に電気グリッドから独立している一組のリソースを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練される人工知能システムを有する、一組の事業者、一組のサービスプロバイダ、または一組の政府機関であって、少なくとも部分的に電気グリッドから独立している一組のリソースを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練される人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山内の一組のセンサ、一組の採掘者のウェアラブルデバイス、または採掘された材料のための一組のスマートコンテナ上に配置された一組のセンサによって検出される一組の採掘作業イベントを記録する分散型台帳を有する採掘作業のためのガバナンスシステムと、一組の所有者の間でイベントに基づいて収益を配分するスマートコントラクトシステムとを有する、一組のオペレータ、一組のサービスプロバイダ、または一組の政府機関であって、少なくとも部分的に電気グリッドから独立している一組のリソースを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、動作プロセスのエネルギーパターンを理解し、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー要件の予測を出力する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山内の一組のセンサ、一組の採掘者のウェアラブルデバイス、または採掘された材料のための一組のスマートコンテナ上に配置された一組のセンサによって検出される一組の採掘作業イベントを記録する分散型台帳、および一組の所有者の間でイベントに基づいて収益を配分するスマートコントラクトシステムを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、一組の事業者、一組のサービス提供者、または一組の政府機関であって、一組の履歴結果に基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力するために、少なくとも部分的に電気グリッドから独立している一組のリソースを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットに対して訓練される人工知能システムを有する人工知能システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山内のセンサのセット、採掘者のセットのウェアラブルデバイスのセット、または採掘された材料のためのスマートコンテナのセットに配置されたセンサのセットによって検出される採掘作業イベントのセットを記録する分散型台帳を有する採掘作業のためのガバナンスシステムと、所有者のセット、オペレータのセット、またはサービスプロバイダのセット、またはサービスプロバイダのセット、またはオペレータのセットの間でイベントに基づいて収益を配分するスマートコントラクトシステムとを有する、および、エネルギー生成、貯蔵または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵または利用に関連する履歴データセットで訓練され、動作プロセスのプロセスステップを、分散台帳内のステップごとのエネルギー生成、貯蔵または消費情報とともに記録する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、鉱山内のセンサのセット、採掘者のセットのウェアラブルデバイス、または採掘された材料のためのスマートコンテナのセットに配置されたセンサのセットによって検出される採掘作業イベントのセットを記録する分散型台帳を有する採掘作業のためのガバナンスシステムと、所有者のセットの間でイベントに基づいて収益を配分するスマートコントラクトシステムとを有する、一組のオペレータ、一組のサービスプロバイダ、または一組の政府機関と、電気グリッドから少なくとも部分的に独立している一組のリソースを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用指示に関連する履歴データセットに基づいて訓練され、プロセスに関連する現在の状態またはエンティティ情報に基づいて、動作プロセスのエネルギー割り当てのための一連の指示を出力するロボットプロセス自動化システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山内のセンサのセット、採掘者のセットのウェアラブルデバイスのセット、または採掘された材料のためのスマートコンテナのセットに配置されたセンサのセットによって検出される採掘作業イベントのセットを記録する分散型台帳を有する採掘作業のためのガバナンスシステムと、所有者のセット、オペレータのセット、またはサービスプロバイダのセット、またはサービスプロバイダのセット、またはオペレータのセットの間でイベントに基づいて収益を配分するスマートコントラクトシステムとを有する、一組の所有者、一組の事業者、一組のサービス提供者、または一組の政府機関の間でイベントに基づいて収益を配分するスマートコントラクトシステムと、少なくとも部分的に電気グリッドから独立している一組のリソースを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー配分の仕様を出力し、仕様の実行を容易にするためにスマートコントラクトを自動的に構成する人工知能システムとを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、鉱山内のセンサのセット、採掘者のセットのウェアラブルデバイスのセット、または採掘された材料のためのスマートコンテナのセットに配置されたセンサのセットによって検出される採掘作業イベントのセットを記録する分散型台帳を有する採掘作業のためのガバナンスシステムと、所有者のセット、オペレータのセット、またはサービスプロバイダのセット、またはサービスプロバイダのセット、またはオペレータのセットの間でイベントに基づいて収益を配分するスマートコントラクトシステムとを有する、一組のサービスプロバイダ、または一組の政府機関の間でイベントに基づいて収益を配分するスマートコントラクトシステムと、再生可能エネルギー資源によって動力を供給される一組のロックおよびポンプを有するエネルギー貯蔵および水資源供給システムを有し、水域を低い場所から高い場所へと徐々に持ち上げる。実施形態において、本明細書で提供されるのは、鉱山内の一組のセンサ、一組の採掘者のウェアラブルデバイス、または採掘された材料のための一組のスマートコンテナ上に配置された一組のセンサによって検出される一組の採掘作業イベントを記録する分散型台帳、および一組の所有者の間でイベントに基づいて収益を配分するスマート契約システムを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、一組のオペレータ、一組のサービスプロバイダ、または一組の政府機関であって、一組のエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムとのローカルデータ通信で動作する一組のエッジデバイスによってルールまたはポリシーが自動的に実装されるように、一組のエネルギー生成、貯蔵、または消費ワークロードを支配するルールまたはポリシーのセットを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山内の一組のセンサ、一組の採掘者のウェアラブルデバイス、または採掘された材料のための一組のスマートコンテナ上に配置された一組のセンサによって検出される一組の採掘作業イベントを記録する分散型台帳、および一組の所有者の間でイベントに基づいて収益を配分するスマートコントラクトシステムを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、一組の事業者、一組のサービスプロバイダ、または一組の政府機関とローカルデータ通信して動作する一組のエッジデバイスを有し、エッジデバイスが、それぞれのエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのエネルギー生成、エネルギー貯蔵、またはエネルギー消費を支配する一組の事前設定されたポリシーを自動的に実行する、一組のエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山内の一組のセンサ、一組の採掘者のウェアラブルデバイス、または採掘された材料のための一組のスマートコンテナ上に配置された一組のセンサによって検出される一組の採掘作業イベントを記録する分散型台帳を有する採掘作業のためのガバナンスシステムと、一組の所有者の間でイベントに基づいて収益を配分するスマートコントラクトシステムとを有する、AIベースのプラットフォームである、一組のオペレータ、一組のサービスプロバイダ、または一組の政府機関であって、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイス上に展開された機械学習システムを有し、機械学習システムが、エッジデバイスによるエネルギー管理を学習



し続け、最適化するように構成される、機械学習システムとを備える。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山内の一組のセンサ、一組の採掘者のウェアラブルデバイス、または採掘された材料のための一組のスマートコンテナ上に配置された一組のセンサによって検出される一組の採掘作業イベントを記録する分散型台帳を有する採掘作業のためのガバナンスシステムと、一組の所有者の間でイベントに基づいて収益を配分するスマートコントラクトシステムとを有する、AIベースのプラットフォームである、一組の事業者、一組のサービスプロバイダ、または一組の政府機関とローカルデータ通信して動作する一組のエッジデバイスを有し、エッジデバイスが、エネルギー生成設備によるエネルギー生成を制御する一組の事前設定されたポリシーを自動的に実行する、一組のエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、鉱山内の一組のセンサ、一組の採掘者のウェアラブルデバイス、または採掘された材料のための一組のスマートコンテナ上に配置された一組のセンサによって検出される一組の採掘作業イベントを記録する分散型台帳、および一組の所有者の間でイベントに基づいて収益を配分するスマートコントラクトシステムを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、一組のオペレータ、一組のサービスプロバイダ、または一組の政府機関とローカルデータ通信して動作する一組のエッジデバイスを有し、エッジデバイスが、エネルギー貯蔵設備によるエネルギー貯蔵を支配する一組の事前設定されたポリシーを自動的に実行する、一組のエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、鉱山内の一組のセンサ、一組の採掘者のウェアラブルデバイス、または採掘された材料のための一組のスマートコンテナ上に配置された一組のセンサによって検出される一組の採掘作業イベントを記録する分散型台帳、および一組の所有者の間でイベントに基づいて収益を配分するスマートコントラクトシステムを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、一組の事業者、一組のサービスプロバイダ、または一組の政府機関とローカルデータ通信して動作する一組のエッジデバイスを有し、エッジデバイスが、エネルギー消費システムによるエネルギー消費を支配する一組の事前設定されたポリシーを自動的に実行する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山内の一組のセンサ、一組の採掘者のウェアラブルデバイス、または採掘された材料のための一組のスマートコンテナ上に配置された一組のセンサによって検出される一組の採掘作業イベントを記録する分散型台帳、および一組の所有者の間でイベントに基づいて収益を配分するスマートコントラクトシステムを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、一組のオペレータ、一組のサービスプロバイダ、または一組の政府機関であって、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御される一組のシステムによるエネルギー消費のエッジデバイスによる管理を学習し、最適化し続けるように構成される、機械学習システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山内の一組のセンサ、一組の採掘者のウェアラブルデバイス、または採掘された材料のための一組のスマートコンテナ上に配置された一組のセンサによって検出される一組の採掘作業イベントを記録する分散型台帳を有する採掘作業のためのガバナンスシステムと、一組の所有者の間でイベントに基づいて収益を配分するスマートコントラクトシステムとを有する、AIベースのプラットフォームである、一組のオペレータ、一組のサービスプロバイダ、または一組の政府機関であって、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御される一組のシステムによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し、最適化し続けるように構成される、機械学習システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山内の一組のセンサ、一組の採掘者のウェアラブルデバイス、または採掘された材料のための一組のスマートコンテナ上に配置された一組のセンサによって検出される一組の採掘作業イベントを記録する分散型台帳を有する採掘作業のためのガバナンスシステムと、一組の所有者の間でイベントに基づいて収益を配分するスマートコントラクトシステムとを有する、AIベースのプラットフォームである、一組のオペレータ、一組のサービスプロバイダ、または一組の政府機関であって、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御される一組のシステムによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し、最適化し続けるように構成される、機械学習システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山内の一組のセンサ、一組の採掘者のウェアラブルデバイス、または採掘された材料のための一組のスマートコンテナ上に配置された一組のセンサによって検出される一組の採掘作業イベントを記録する分散型台帳を有する採掘作業のためのガバナンスシステムと、一組の所有者の間でイベントに基づいて収益を配分するスマートコントラクトシステムとを有する、AIベースのプラットフォームである、一組のオペレータ、一組のサービスプロバイダ、または一組の政府機関であって、一組のエッジデバイスに含まれるか、または一組のエッジデバイスによって管理される一組のセンサによって少なくとも部分的に生成される、一組のインフラストラクチャ資産のエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも1つの出力動作パラメータを生成する、人工知能システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、鉱山内のセンサのセットによって検出される採掘作業イベントのセットを記録する分散型台帳を有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、一組の採掘者の一組のウェアラブルデバイス、または一組の採掘物のためのスマートコンテナ上に配置された一組のセンサ、および一組の所有者、一組のオペレータ、一組のサービスプロバイダ、または一組の政府機関の間でイベントに基づいて収益を配分するスマートコントラクトシステム、および一組のエッジデバイスを有し、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理される一組のセンサに基づいて、一組のインフラストラクチャ資産のエネルギー生成、貯蔵、または消費データを収集するための一組のエッジデバイスを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、鉱山内の一組のセンサ、一組の採掘者のウェアラブルデバイス、または採掘された材料のための一組のスマートコンテナ上に配置された一組のセンサによって検出される一組の採掘作業イベントを記録する分散型台帳、および一組の所有者の間でイベントに基づいて収益を配分するスマートコントラクトシステムを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、一組の事業者、一組のサービスプロバイダ、または一組の政府機関と、一組の人工知能システムで構成された一組のエッジデバイスを有し、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムのエネルギー生成、貯蔵、または消費特性の組合せを決定する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山内の一組のセンサ、一組の採掘者のウェアラブルデバイス、または採掘された材料のための一組のスマートコンテナ上に配置された一組のセンサによって検出される一組の採掘作業イベントを記録する分散型台帳を有する採掘作業のためのガバナンスシステムと、一組の所有者の間でイベントに基づいて収益を配分するスマートコントラクトシステムとを有する、一組のオペレータ、一組のサービスプロバイダ、または一組の政府機関と、一組の人工知能システムで構成された一組のエッジデバイスとを有し、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムのエネルギー貯蔵タイプの特性を決定する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、鉱山内の一組のセンサによって検出される一組の採掘作業イベントを記録する分散型台帳、一組の採掘者のウェアラブルデバイス、または一組の採掘物のためのスマートコンテナ上に配置された一組のセンサ、および一組の所有者の間でイベントに基づいて収益を配分するスマートコントラクトシステムを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、一組のオペレータ、一組のサービスプロバイダ、または一組の政府機関と、一組の人工知能システムで構成された一組のエッジデバイスを有し、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムのエネルギー貯蔵能力特性を決定する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、鉱山内の一組のセンサによって検出される一組の採掘作業イベントを記録する分散型台帳、一組の採掘者のウェアラブルデバイス、または一組の採掘物のためのスマートコンテナ上に配置された一組のセンサ、および一組の所有者の間でイベントに基づいて収益を配分するスマートコントラクトシステムを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、一組のオペレータ、一組のサービスプロバイダ、または一組の政府機関と、一組の人工知能システムで構成された一組のエッジデバイスを有し、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムのエネルギー生成タイプの特性を決定する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、鉱山内の一組のセンサによって検出される一組の採掘作業イベントを記録する分散型台帳、一組の採掘者のウェアラブルデバイス、または一



組の採掘物のためのスマートコンテナ上に配置された一組のセンサ、および一組の所有者の間でイベントに基づいて収益を配分するスマートコントラクトシステムを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、一組のオペレータ、一組のサービスプロバイダ、または一組の政府機関と、一組の人工知能システムで構成された一組のエッジデバイスを有し、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムのエネルギー生成能力特性を決定する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、鉱山内の一組のセンサによって検出される一組の採掘作業イベントを記録する分散型台帳、一組の採掘者のウェアラブルデバイス、または一組の採掘物のためのスマートコンテナ上に配置された一組のセンサ、および一組の所有者の間でイベントに基づいて収益を配分するスマートコントラクトシステムを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、一組のオペレータ、一組のサービスプロバイダ、または一組の政府機関と、一組の人工知能システムで構成され、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムのエネルギー消費タイプの特性を決定する一組のエッジデバイスとを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、鉱山内の一組のセンサによって検出される一組の採掘作業イベントを記録する分散型台帳、一組の採掘者のウェアラブルデバイス、または一組の採掘物のためのスマートコンテナ上に配置された一組のセンサ、および一組の所有者の間でイベントに基づいて収益を配分するスマートコントラクトシステムを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、一組のオペレータ、一組のサービスプロバイダ、または一組の政府機関と、一組の人工知能システムで構成され、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムのエネルギー消費能力特性を決定する一組のエッジデバイスとを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、鉱山内の一組のセンサによって検出される一組の採掘作業イベントを記録する分散型台帳、一組の採掘者のウェアラブルデバイス、または一組の採掘物のためのスマートコンテナ上に配置された一組のセンサ、および一組の所有者の間でイベントに基づいて収益を配分するスマートコントラクトシステムを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、一組の事業者、一組のサービスプロバイダ、または一組の政府機関であって、企業の運用資産全体にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの一組の動作パラメータおよび現在の状態を表す分析システムを有する、一組の事業者、一組のサービスプロバイダ、または一組の政府機関である。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山内の一組のセンサ、一組の採掘者のウェアラブルデバイス、または採掘された材料のための一組のスマートコンテナ上に配置された一組のセンサによって検出される一組の採掘作業イベントを記録する分散型台帳、および一組の所有者の間でイベントに基づいて収益を配分するスマートコントラクトシステムを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、一組のオペレータ、一組のサービスプロバイダ、または一組の政府機関と、一組のIoTデバイスおよび資産が動作する環境に配備された一組のエッジデバイスからの感知されたパラメータに基づいて、企業の動作資産全体にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態を表す分析システムとを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、鉱山内の一組のセンサ、一組の採掘者のウェアラブルデバイス、または一組の採掘物のためのスマートコンテナに配備された一組のセンサによって検知される一組の採掘作業イベントを記録する分散型台帳を有する採掘作業のためのガバナンスシステムと、一組の所有者の間でイベントに基づいて収益を配分するスマートコントラクトシステムとを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、一組のオペレータ、一組のサービスプロバイダ、または一組の政府機関と、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムとを有し、分析システムが、企業の成果を改善するためにエンティティの少なくとも1つの再構成のための推奨のリストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山内の一組のセンサ、一組の採掘者の一組のウェアラブルデバイス、または採掘された材料のための一組のスマートコンテナ上に配置された一組のセンサによって検出される一組の採掘作業イベントを記録する分散型台帳を有する採掘作業のためのガバナンスシステムと、一組の所有者、一組のオペレータ、または一組のサービスプロバイダ、または一組のサービスプロバイダ、または一組のオペレータの間でイベントに基づいて収益を配分するスマートコントラクトシステムとを有する、AIベースのプラットフォームである、一組のサービスプロバイダ、または一組の政府機関と、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムとを有し、分析システムが、現在の市場または動作条件に基づいて、エンティティの1つに対する再設定命令を自動的に生成し、再設定されるエンティティとデータ通信しているエッジデバイスに命令を渡す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山内のセンサのセット、採掘者のセットのウェアラブルデバイスのセット、または採掘された材料のためのスマートコンテナのセットに配備されたセンサのセットによって検出される採掘作業イベントのセットを記録する分散型台帳を有する採掘作業のためのガバナンスシステムと、所有者のセット、オペレータのセット、またはサービスプロバイダのセット、またはサービスプロバイダのセット、またはオペレータのセットの間でイベントに基づいて収益を配分するスマートコントラクトシステムとを有する、一組のサービスプロバイダ、または一組の政府機関と、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムとを有し、分析システムが、地域の市場条件および現在の動作条件のデータセットを取り込み、エンティティの少なくとも1つを消費条件または貯蔵条件から生産条件に再構成するための推奨事項のリストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山内のセンサのセット、採掘者のセットのウェアラブルデバイスのセット、または採掘された材料のためのスマートコンテナのセット上に配置されたセンサのセットによって検出される採掘作業イベントのセットを記録する分散型台帳を有する採掘作業のためのガバナンスシステムと、所有者のセット、オペレータのセット、またはサービスプロバイダのセットに基づいて収益を配分するスマートコントラクトシステムとを有する、一組のサービスプロバイダ、または一組の政府機関の間でイベントに基づいて収益を配分するスマートコントラクトシステムであって、製品のローカルな需要を満たすために必要なエンティティの動作パラメータのセットを表す分析システムを有し、分析システムが、ローカルな消費地点に近接して製品を生産するための一組のエネルギー生産ユニットを輸送するための総コストと、リモートな生産地点からローカルな消費地点まで製品を輸送するための総コストとを比較し、総コストがロケーション生産にとってより有利である状況において、ローカル生産の推奨を出力する、スマートコントラクトシステムを提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山内のセンサのセット、採掘者のセットのウェアラブルデバイスのセット、または採掘された材料のためのスマートコンテナのセット上に配置されたセンサのセットによって検出される採掘作業イベントのセットを記録する分散型台帳を有する採掘作業のためのガバナンスシステムと、所有者のセット、オペレータのセット、またはサービスプロバイダのセットに基づいて収益を配分するスマートコントラクトシステムとを有する、一組のサービスプロバイダまたは一組の政府機関と、一組のIoTデバイスおよび一組のエッジデバイスからの感知されたパラメータに基づいて、企業の運用資産全体にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態を表す分析システムとを有し、分析システムが、利用可能なエンティティを追加して最初に配置する場所に関する推奨を提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山内のセンサのセットによって検出される採掘作業イベントのセットを記録する分散型台帳を有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、一組の採掘者のウェアラブルデバイス、または一組の採掘物のためのスマートコンテナ上に配置された一組のセンサ、および一組の所有者、一組のオペレータ、一組のサービスプロバイダ、または一組の政府機関の間でイベントに基づいて収益を配分するスマートコントラクトシステムを有し、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドのデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギーの生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティに融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山内のセンサの集合、採掘者の集合のウェアラブルデバイス、または採掘された材料のためのスマートコンテナの集合に配置されたセンサの集合によって検出される採掘作業イベントの集合を記録する分散型台帳、および所有者の集合の間でイベントに基づいて収益を配分するスマートコントラクトシステムを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、一組の事業者、一組のサービスプロバイダ、または一組の政府機関であり、エッジネットワーキングおよび計算デバイス上で、エネルギーグリ



ッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティに自動的に融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山内のセンサのセット、採掘者のセットのウェアラブルデバイス、または採掘された材料のためのスマートコンテナのセットに配置されたセンサのセットによって検出される採掘作業イベントのセットを記録する分散型台帳を有する採掘作業のためのガバナンスシステムと、所有者のセットの間でイベントに基づいて収益を配分するスマートコントラクトシステムとを有する、エネルギーグリッドの発電、貯蔵、または消費グリッドのデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギーの発電、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに気象データのエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山内の一組のセンサ、一組の採掘者のウェアラブルデバイス、または採掘された材料のための一組のスマートコンテナ上に配置された一組のセンサによって検出される一組の採掘作業イベントを記録する分散型台帳、および一組の所有者の間でイベントに基づいて収益を配分するスマートコントラクトシステムを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、エネルギーグリッドの発電、貯蔵、または消費グリッドのデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギーの発電、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに市場データのエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山内の一組のセンサ、一組の採掘者のウェアラブルデバイス、または採掘された材料のための一組のスマートコンテナ上に配置された一組のセンサによって検出される一組の採掘作業イベントを記録する分散型台帳、および一組の所有者の間でイベントに基づいて収益を配分するスマートコントラクトシステムを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、エネルギーグリッドの発電、貯蔵、または消費グリッドのデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギーの発電、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに製造データのエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山内の一組のセンサ、一組の採掘者のウェアラブルデバイス、または採掘された材料のための一組のスマートコンテナ上に配置された一組のセンサによって検出される一組の採掘作業イベントを記録する分散型台帳、および一組の所有者の間でイベントに基づいて収益を配分するスマートコントラクトシステムを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、エネルギーグリッドの発電、貯蔵、または消費グリッドのデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギーの発電、貯蔵、および消費のデータセットのエンティティ、ならびに企業のオペレーティングデータのエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山内のセンサのセット、採掘者のセットのウェアラブルデバイス、または採掘された材料のためのスマートコンテナのセットに配置されたセンサのセットによって検出される採掘作業イベントのセットを記録する分散型台帳を有する採掘作業のためのガバナンスシステムと、所有者のセットの間でイベントに基づいて収益を配分するスマートコントラクトシステムとを有する、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに企業財務データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、鉱山内のセンサのセットによって検出される採掘作業イベントのセットを記録する分散型台帳を有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、一組の採掘者のウェアラブルデバイス、または一組の採掘物のためのスマートコンテナ上に配置された一組のセンサ、および一組の所有者、一組のオペレータ、一組のサービスプロバイダ、または一組の政府機関の間でイベントに基づいて収益を配分するスマートコントラクトシステムを有し、一組の非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費エンティティにわたってエネルギーの生成、貯蔵、および消費をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山内の一組のセンサ、一組の採掘者のウェアラブルデバイス、または採掘された材料のための一組のスマートコンテナ上に配置された一組のセンサによって検出される一組の採掘作業イベントを記録する分散型台帳を有する採掘作業のためのガバナンスシステムと、一組の所有者の間でイベントに基づいて収益を配分するスマートコントラクトシステムとを有する、一組のオペレータ、一組のサービスプロバイダ、または一組の政府機関であって、代替の発電シナリオを反映するエネルギー発電資産の代替の状態またはイベントパラメータを含む一組のデータに基づいて、エネルギー発電エンティティによるエネルギー発電をシミュレートする一組のアルゴリズムを自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー発電エンティティにわたるエネルギーの発電をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有する、一組のシミュレーションシステム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、鉱山内の一組のセンサ、一組の採掘者のウェアラブルデバイス、または採掘された材料のための一組のスマートコンテナ上に配置された一組のセンサによって検出される一組の採掘作業イベントを記録する分散型台帳、および一組の所有者の間でイベントに基づいて収益を配分するスマート契約システムを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、一組の事業者、一組のサービスプロバイダ、または一組の政府機関であって、代替の貯蔵シナリオを反映するエネルギー貯蔵資産の代替の状態またはイベントパラメータを含む一組のデータに対して、エネルギー貯蔵エンティティによるエネルギー貯蔵をシミュレートする一組のアルゴリズムを自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー貯蔵エンティティにわたるエネルギーの貯蔵をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有する、一組のシミュレーションシステム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、鉱山内の一組のセンサ、一組の採掘者のウェアラブルデバイス、または採掘された材料のための一組のスマートコンテナ上に配置された一組のセンサによって検出される一組の採掘作業イベントを記録する分散型台帳、および一組の所有者の間でイベントに基づいて収益を配分するスマート契約システムを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、一組の事業者、一組のサービス提供者、または一組の政府機関であって、エネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレーションする一組のアルゴリズムを、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態またはイベントパラメータを含む一組のデータ上で自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー消費エンティティにわたるエネルギーの消費をシミュレーションする一組のシミュレーションシステムを有する、一組のシミュレーションシステム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、鉱山内のセンサ一式、採掘者一式のウェアラブルデバイス一式、または採掘物のためのスマートコンテナ一式に配置されたセンサ一式によって検出される採掘作業イベント一式を記録する分散型台帳と、所有者一式、オペレータ一式の間でイベントに基づいて収益を配分するスマートコントラクトシステムとを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、一組のサービスプロバイダまたは一組の政府機関であって、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態またはイベントパラメータを含む一組のデータ上でエネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートする一組のアルゴリズムを自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー消費エンティティにわたるエネルギーの消費をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有し、ここで、アルゴリズムは、エネルギーの価格またはエネルギーが消費される操作または活動の価格の変化に対してエネルギー需要がどのように応答するかを説明する需要応答モデルにアクセスする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山内の一組のセンサ、一組の採掘者のウェアラブルデバイス、または採掘された材料のための一組のスマートコンテナ上に配備された一組のセンサによって検出される一組の採掘作業イベントを記録する分散型台帳を有する採掘作業のためのガバナンスシステムと、一組の所有者の間でイベントに基づいて収益を配分するスマートコントラクトシステムとを有する、AIベースのプラットフォームである、一組の事業者、一組のサービスプロバイダ、または一組の政府機関であって、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む一組の消費属性に基づいて、異種のエネルギー種類の一組の消費地点への配送を最適化するための一組の自律オーケストレーションシステムを有する、一組の自律オーケストレーションシステム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山内の一組のセンサ、一組の採掘者の一組のウェアラブルデバイス、または採掘された材料のための一組のスマートコンテナ上に配置された一組のセンサによって検出される一組の採掘作業イベントを記録する分散型台帳を有する採掘作業のためのガバナンスシステムと、一組の所有者、一組のオペレータ、または一組のサービスプロバイダ、または一組のサービスプロバイダ、または一組のオペレータの間でイベントに基づいて収益を配分するスマートコントラクトシステムとを有するプラットフォームである、一組のサービスプロバイダ、または一組の政府機関であって、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む一組の消費属性に



基づいて、消費地点への異種エネルギー伝送タイプを介したエネルギーの送達を最適化するための一組の自律オーケストレーションシステムを有し、エネルギー伝送タイプは、少なくとも1つの固定線伝送タイプおよび最後の1つの無線伝送タイプを含む、一組の自律オーケストレーションシステムを有する、一組の自律オーケストレーションシステム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山内の一組のセンサ、一組の採掘者の一組のウェアラブルデバイス、または採掘された材料のための一組のスマートコンテナ上に配置された一組のセンサによって検出される一組の採掘作業イベントを記録する分散型台帳を有する採掘作業のためのガバナンスシステムと、一組の所有者、一組のオペレータ、または一組のサービスプロバイダ、または一組のサービスプロバイダ、または一組のオペレータの間でイベントに基づいて収益を配分するスマートコントラクトシステムとを有する、一組のサービスプロバイダ、または一組の政府機関であって、場所に基づいて、必要とされるピーク電力、必要とされる電力の継続性、および使用可能なポータブルエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む一組の消費属性に基づいて、消費地点へのポータブルエネルギーの種類の異種セットの送達を最適化するための一組の自律オーケストレーションシステムを有し、ポータブルエネルギーの種類は、化学電池の種類、流体燃料の種類、および原子力電池の種類の中から選択される、一組の自律オーケストレーションシステムと、を備える。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山内の一組のセンサ、一組の採掘者のウェアラブルデバイス、または採掘された材料のための一組のスマートコンテナ上に配置された一組のセンサによって検出される一組の採掘作業イベントを記録する分散型台帳、および一組の所有者の間でイベントに基づいて収益を配分するスマートコントラクトシステムを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、一組の事業者、一組のサービスプロバイダ、または一組の政府機関であって、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む一組の消費属性に基づいて、消費地点への異種エネルギー種類の一組の送達を最適化するための一組の自律オーケストレーションシステムを有し、エネルギー種類は、送電線種類、無線エネルギー種類、および携帯エネルギー種類の中から選択される、一組の自律オーケストレーションシステムを有する、一組の自律オーケストレーションシステム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山内のセンサのセットによって検出される採掘作業イベントのセットを記録する分散型台帳を有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、一組の採掘者のウェアラブルデバイス、または一組の採掘物のためのスマートコンテナ上に配置された一組のセンサ、および一組の所有者、一組のオペレータ、一組のサービスプロバイダ、または一組の政府機関の間でイベントに基づいて収益を配分するスマートコントラクトシステムを有し、ステークホルダエネルギーパターンに基づいて一組のグリッド増強リソースを自動的に構成するシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山内のセンサのセットによって検出される採掘作業イベントのセットを記録する分散型台帳を有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、一組の採掘者のウェアラブルデバイス、または一組の採掘物のためのスマートコンテナ上に配置された一組のセンサ、および一組の所有者、一組のオペレータ、一組のサービスプロバイダ、または一組の政府機関の間でイベントに基づいて収益を配分するスマートコントラクトシステムを有し、利害関係者のエネルギー消費パターンに基づいて一組のグリッド増強リソースを自動的に構成するシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山内のセンサのセットによって検出される採掘作業イベントのセットを記録する分散型台帳を有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、一組の採掘者のウェアラブルデバイス、または一組の採掘物のためのスマートコンテナ上に配置された一組のセンサ、および一組の所有者、一組のオペレータ、一組のサービスプロバイダ、または一組の政府機関の間でイベントに基づいて収益を配分するスマートコントラクトシステムを有し、利害関係者のエネルギー生成パターンに基づいて一組のグリッド増強リソースを自動的に構成するシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山内のセンサのセットによって検出される採掘作業イベントのセットを記録する分散型台帳を有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、一組の採掘者のウェアラブルデバイス、または一組の採掘物のためのスマートコンテナ上に配置された一組のセンサ、および一組の所有者、一組のオペレータ、一組のサービスプロバイダ、または一組の政府機関の間でイベントに基づいて収益を配分するスマートコントラクトシステムを有し、ステークホルダーエネルギーパターンに基づいて、一組の市場で利用可能なグリッド増強リソースを自動的に識別し、マッチングするシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、鉱山内のセンサのセットによって検出される採掘作業イベントのセットを記録する分散型台帳を有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、一組の採掘者のウェアラブルデバイス、または一組の採掘物のためのスマートコンテナ上に配置された一組のセンサ、および一組の所有者、一組のオペレータ、一組のサービスプロバイダ、または一組の政府機関の間でイベントに基づいて収益を配分するスマートコントラクトシステムを有し、ステークホルダエネルギーパターンに基づいて一組のグリッド増強リソースの推奨を自動的に構成するシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山内の一組のセンサ、一組の採掘者のウェアラブルデバイス、または採掘された材料のための一組のスマートコンテナ上に配置された一組のセンサによって検出される一組の採掘作業イベントを記録する分散型台帳、および一組の所有者の間でイベントに基づいて収益を配分するスマートコントラクトシステムを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、一組のオペレータ、一組のサービスプロバイダ、または一組の政府機関であって、一組のエネルギー目的および一組の他の運用目的を自動的に最適化する推奨または指示を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する、インテリジェントエージェントと、を含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山内の一組のセンサ、一組の採掘者のウェアラブルデバイス、または採掘された材料のための一組のスマートコンテナ上に配置された一組のセンサによって検出される一組の採掘作業イベントを記録する分散型台帳、および一組の所有者の間でイベントに基づいて収益を配分するスマートコントラクトシステムを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、一組のオペレータ、一組のサービスプロバイダ、または一組の政府機関であって、一組のエネルギー目的および一組の輸送目的を自動的に最適化する推奨または指示を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する、インテリジェントエージェントと、を含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山内の一組のセンサ、一組の採掘者のウェアラブルデバイス、または採掘された材料のための一組のスマートコンテナ上に配置された一組のセンサによって検出される一組の採掘作業イベントを記録する分散型台帳、および一組の所有者の間でイベントに基づいて収益を配分するスマートコントラクトシステムを有する採掘作業のためのガバナンスシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、一組のオペレータ、一組のサービスプロバイダ、または一組の政府機関であって、一組のエネルギー目的および一組のユーザ移動目的を自動的に最適化する推奨または指示を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する、インテリジェントエージェントと、を備える。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山内の一組のセンサ、一組の採掘者のウェアラブルデバイス、または採掘された材料のための一組のスマートコンテナ上に配置された一組のセンサによって検出される一組の採掘作業イベントを記録する分散型台帳を有する採掘作業のためのガバナンスシステムと、一組の所有者の間でイベントに基づいて収益を配分するスマートコントラクトシステムとを有する、一組のオペレータ、一組のサービスプロバイダ、または一組の政府機関であって、一組のエネルギー目的および一組のイベント生産目的を自動的に最適化する推奨または指示を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する、インテリジェントエージェントと、を含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、鉱山内の一組のセンサ、一組の採掘者のウェアラブルデバイス、または採掘された材料のための一組のスマートコンテナ上に配置された一組のセンサによって検出される一組の採掘作業イベントを記録する分散型台帳を有する採掘作業のためのガバナンスシステムと、一組の所有者の間でイベントに基づいて収益を配分するスマートコントラクトシステムとを有する、一組のオペレータ、一組のサービスプロバイダ、または一組の政府機関の間でイベントに基づいて収益を配分するスマートコントラクトシステムと、一組のエネルギー目標および一組の移動工場目標を自動的に最適化する推奨または指示を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する。
炭素を意識したエネルギーエッジ

実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配される、エネルギーを使用するエンティティのセットの炭素生成または排出の認識を維持するように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるエンティティを使用するエネルギーのセットの炭素生成または排出の認識を維持するように構成されたエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるエンティティを使用するエネルギーのセットの炭素排出をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配される、エネルギーを使用するエンティティのセットの炭素生成または排出の認識を維持するように構成されたエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配される、エネルギー生成システムのセットの炭素生成をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスの集合にリンクされるか、またはエッジデバイスの集合によって支配される、エネルギーを使用するエンティティの集合の炭素生成または排出の認識を維持するように構成されたエッジデバイスの集合を有し、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果の集合で訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータ集合で動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティのエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータの集合を提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって管理される、エネルギーを使用するエンティティのセットの炭素生成または排出の認識を維持するように構成されたエッジデバイスのセットを有し、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果に基づいて訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、人工知能システムは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果について訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセット上で動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供し、推奨される動作パラメータセットは、エンティティのセットの消費仕様を含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって管理される、エネルギーを使用するエンティティのセットの炭素生成または排出の認識を維持するように構成されたエッジデバイスのセットを有し、エネルギー生成のセットに対して訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、人工知能システムは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果について訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセット上で動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供し、推奨される動作パラメータセットは、エンティティのセットの貯蔵仕様を含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって管理される、エネルギーを使用するエンティティのセットの炭素生成または排出の認識を維持するように構成されたエッジデバイスのセットを有し、エネルギー生成のセットに対して訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、人工知能システムは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果について訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセット上で動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨動作パラメータセットを提供し、推奨動作パラメータセットは、エンティティのセットについての生成仕様を含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって管理される、エネルギーを使用するエンティティのセットの炭素生成または排出の認識を維持するように構成されたエッジデバイスのセットを有し、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成のデータセットで動作する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、推奨される動作パラメータのセットは、利用可能なエネルギーの種類のセットの中でエネルギーの種類を指定する、エンティティのセットに対する消費仕様、エネルギー貯蔵仕様、またはエネルギー生成仕様のうちの少なくとも1つを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配される、エネルギーを使用するエンティティのセットの炭素生成または排出の認識を維持するように構成されたエッジデバイスのセットを有し、定義されたドメイン内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるエネルギーを使用するエンティティのセットの炭素生成または排出に関する認識を維持するように構成されたエッジデバイスのセットを有し、定義された領域内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって管理されるエネルギーを使用するエンティティのセットの炭素生成または排出に関する認識を維持するように構成されたエッジデバイスのセットを有し、かつ、固定エンティティのセットおよび動作資産の定義されたフリート内のモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって管理される、エネルギーを使用するエンティティのセットの炭素生成または排出に関する認識を維持するように構成されたエッジデバイスのセットを有し、エンティティによってサポートされる製品のセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって管理される、エネルギーを使用するエンティティのセットの炭素生成または排出に関する認識を維持するように構成されたエッジデバイスのセットを有し、定義された地理的領域内のモビリティリソースのセットのための履歴、現在、および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるエネルギーを使用するエンティティのセットの炭素生成または排出に関する認識を維持するように構成されたエッジデバイスのセットを有し、定義された領域内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるエネルギーを使用するエンティティのセットの炭素生成または排出の認識を維持するように構成されたエッジデバイスのセットを有し、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットの過去のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるエネルギーを使用するエンティティのセットの炭素生成または排出の認識を維持するように構成されたエッジデバイスのセットを有し、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定



エンティティのセットの現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるエネルギーを使用するエンティティのセットの炭素生成または排出の認識を維持するように構成されたエッジデバイスのセットを有し、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットの現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプのセットを表す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるエネルギーを使用するエンティティのセットの炭素生成または排出の認識を維持するように構成されたエッジデバイスのセットを有し、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットの予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配される、エネルギーを使用するエンティティのセットの炭素生成または排出の認識を維持するように構成されたエッジデバイスのセットを有し、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプを表す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配される、エネルギーを使用するエンティティのセットの炭素生成または排出に関する認識を維持するように構成されたエッジデバイスのセットを有し、定義されたドメイン内のエンティティのセットに対する現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持し、現在および予測エネルギー需要パラメータ間の差異を表すデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスの集合にリンクされるか、またはエッジデバイスの集合によって支配されるエネルギーを使用するエンティティの集合の炭素生成または排出の認識を維持するように構成されたエッジデバイスの集合を有し、局所的な需要要件に対して構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムの集合を有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスの集合にリンクされるか、またはエッジデバイスの集合によって支配されるエンティティを使用するエネルギーの集合の炭素生成または排出の認識を維持するように構成されたエッジデバイスの集合を有し、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、化学電池によって従来給電されるシステムに供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池用のレセプタクルに適合するように構成されたハウジング内の非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成されたハードウェアインターフェースの集合を有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって管理される、エネルギーを使用するエンティティのセットの炭素生成または排出の認識を維持するように構成されたエッジデバイスのセットを有し、かつ、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力供給されるオペレーティングシステムに供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成された電気インターフェースのセットを有する。実施形態では本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされているか、またはエッジデバイスのセットによって管理されているエネルギーを使用するエンティティの炭素生成または排出に関する認識を維持するように構成されたエッジデバイスのセットを有し、非化学エネルギー貯蔵システムに対するデータインターフェースのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、他の場合には化学電池によって電力供給されるオペレーティングシステムに電力を供給することができ、非化学エネルギー貯蔵システムの制御がデータインターフェースを通じて提供されることができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成された非化学エネルギー貯蔵システム。実施形態では本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって管理されるエネルギーを使用するエンティティの炭素生成または排出の認識を維持するように構成されたエッジデバイスのセットを有し、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有する、AIベースのプラットフォームである。非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力供給されるであろうオペレーティングシステムに電力供給され、かつ、非化学エネルギー貯蔵システムの制御が、電力供給されるシステムからの、または電力供給されるシステムに関する一連の入力の検出に基づいて、自律制御システムによって実行されるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池を収めるように構成された空間内に収まるように構成される、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスの集合にリンクされるか、またはエッジデバイスの集合によって支配されるエネルギーを使用するエンティティの集合の炭素生成または排出の認識を維持するように構成されたエッジデバイスの集合を有し、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギー生成システムの集合を有し、集合内のモジュール式ユニットは、風力、水力、原子力、および太陽光発電の中から選択された複数のタイプのエネルギー生成能力を有するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるエネルギーを使用するエンティティのセットの炭素生成または排出の認識を維持するように構成されたエッジデバイスのセットを有し、ローカルな需要要件に対して構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有し、モジュール式システムが、原子力電池、燃料電池、化学電池、重力ベースの貯蔵システム、流体圧縮システム、および熱エネルギー貯蔵システムの中から選択される複数のエネルギー貯蔵タイプを含む、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配される、エネルギーを使用するエンティティのセットの炭素生成または排出の認識を維持するように構成されたエッジデバイスのセットを有し、地域の需要要件を満たすように構成可能であるモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットの位置決めの推奨を自動的に生成するために、エネルギー需要に関連する、監視された地域の市場条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって管理されるエネルギーを使用するエンティティのセットの炭素生成または排出の認識を維持するように構成されたエッジデバイスのセットを有し、地域の需要要件を満たすように構成可能なモジュール式分散エネルギーシステムのセットの使用の推奨を自動的に生成するために、エネルギー需要に関連する監視された地域の市場条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって管理される、エネルギーを使用するエンティティのセットの炭素生成または排出の認識を維持するように構成されたエッジデバイスのセットを有し、地域の需要要件に対して構成可能なモジュール式分散型エネルギーシステムのセット、オフグリッドエネルギー需要のセット、および分散型エネルギーシステムとオフグリッドエネルギー需要との間の関係のセットを表すデジタルツインのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配される、エネルギーを使用するエンティティのセットの炭素生成または排出の認識を維持するように構成されたエッジデバイスのセットを有し、監視されたローカル条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、分散システムのセットの構成に関する推奨を生成し、分散システムの各々は、エネルギーを消費することおよびエネルギーを使用することの両方に構成可能であり、推奨は、ローカル条件に基づいて、どの場所のどのユニットがエネルギーを生成または消費するように構成されるべきかを示す



、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって管理される、エネルギーを使用するエンティティのセットの炭素生成または排出に関する認識を維持するように構成されたエッジデバイスのセットを有し、エネルギー消費エンティティのセット、エネルギー生成エンティティのセット、およびエネルギー貯蔵エンティティのセットの動作パラメータおよび現在の状態情報を表すデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである、デジタルツインは、エンティティの少なくともサブセットに対する目標状態のセットを指示するためのユーザとの対話を容易にし、ユーザとの対話に応じて、エンティティの目標状態を求めるために、表現されたエンティティの少なくとも1つの動作状態の変更をもたらす命令がデジタルツインシステムから送信される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって管理される、エネルギーを使用するエンティティのセットの炭素生成または排出の認識を維持するように構成されたエッジデバイスのセットを有し、現在のローカル市場データに基づいて、設定可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを自動的に設定するために、過去のローカル市場入力データとオペレータの対話のセットに基づいて訓練されたロボットプロセス自動化システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配される、エネルギーを使用するエンティティのセットの炭素生成または排出の認識を維持するように構成されたエッジデバイスのセットを有し、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスに必要なエネルギーのパターンを理解し、動作プロセスを可能にするためにエネルギー生成、貯蔵、または消費を提供するための動作パラメータのセットを出力するように構成された人工知能システムを有する、人工知能システムを有する、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって管理される、エネルギーを使用するエンティティのセットの炭素生成または排出の認識を維持するように構成されたエッジデバイスのセットを有し、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、動作プロセスのエネルギーパターンを理解し、動作プロセスのエネルギー需要パターンの予測を出力する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配される、エネルギーを使用するエンティティのセットの炭素生成または排出の認識を維持するように構成されたエッジデバイスのセットを有し、エネルギー生成、貯蔵または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵または利用に関連する履歴データセットで訓練される人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって管理される、エネルギーを使用するエンティティのセットの炭素生成または排出の認識を維持するように構成されたエッジデバイスのセットを有し、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、動作プロセスのエネルギーパターンを理解し、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー要件の予測を出力する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって管理される、エネルギーを使用するエンティティのセットの炭素生成または排出の認識を維持するように構成されたエッジデバイスのセットを有し、かつ、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、履歴結果のセットに基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって管理される、エネルギーを使用するエンティティのセットの炭素生成または排出の認識を維持するように構成されたエッジデバイスのセットを有し、エネルギー生成に関連する履歴データセットで訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから操作プロセスを認識するために、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む操作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、操作プロセスのプロセスステップを、分散台帳内のステップごとのエネルギー生成、貯蔵、または消費情報とともに記録する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって管理される、エネルギーを使用するエンティティのセットの炭素生成または排出の認識を維持するように構成されたエッジデバイスのセットと、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用指示に関する履歴データセットに基づいて訓練され、プロセスに関連する現在の状態またはエンティティ情報に基づいて、動作プロセスのエネルギー割り当てのための指示セットを出力するロボットプロセス自動化システムとを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって管理される、エネルギーを使用するエンティティのセットの炭素生成または排出の認識を維持するように構成されたエッジデバイスのセットを有し、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関する履歴データセットに基づいて訓練された人工知能システムを有し、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力し、仕様の実行を容易にするためにスマート契約を自動的に構成する。実施形態において本明細書で提供されるのは、AI電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって管理されるエネルギーを使用するエンティティの炭素生成または排出の認識を維持するように構成されたエッジデバイスのセットを有し、再生可能エネルギーによって給電されるロックおよびポンプのセットを有するエネルギー貯蔵および水資源供給システムを有する、プラットフォームである。再生可能エネルギー資源を動力源とし、水域を低い位置から高い位置へと徐々に持ち上げる、エネルギー貯蔵・水資源供給システムであって、高い位置から取水可能なコミュニティまたは企業のための水資源システムとのインターフェースと、水の移動から低い位置へと戻るエネルギーを取ることができる水力発電システムとのインターフェースとを有する、エネルギー貯蔵・水資源供給システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって管理される、エネルギーを使用するエンティティのセットの炭素生成または排出の認識を維持するように構成されたエッジデバイスのセットを有し、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットによってルールまたはポリシーが自動的に実装されるように、エネルギー生成、貯蔵、または消費ワークロードのセットを管理するルールまたはポリシーのセットを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって管理される、エネルギーを使用するエンティティのセットの炭素生成または排出の認識を維持するように構成されたエッジデバイスのセットを有し、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、それぞれのエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのエネルギー生成、エネルギー貯蔵、またはエネルギー消費を管理する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって管理される、エネルギーを使用するエンティティのセットの炭素生成または排出の認識を維持するように構成されたエッジデバイスのセットを有し、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有し、機械学習システムが、エッジデバイスによるエネルギー管理を学習し続



け、最適化するように構成される、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって管理される、エネルギーを使用するエンティティのセットの炭素生成または排出の認識を維持するように構成されたエッジデバイスのセットを有し、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、エネルギー生成設備によるエネルギー生成を管理する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって管理される、エネルギーを使用するエンティティのセットの炭素生成または排出の認識を維持するように構成されたエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスのセットが、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作し、エッジデバイスが、エネルギー貯蔵設備によるエネルギー貯蔵を管理する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって管理される、エネルギーを使用するエンティティのセットの炭素生成または排出の認識を維持するように構成されたエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスのセットが、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作し、エッジデバイスが、エネルギー消費システムによるエネルギー消費を管理する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって管理される、エネルギーを使用するエンティティのセットの炭素生成または排出の認識を維持するように構成されたエッジデバイスのセットを有し、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー消費のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配される、エネルギーを使用するエンティティのセットの炭素生成または排出の認識を維持するように構成されたエッジデバイスのセットを有し、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイス上に配置された機械学習システムを有し、機械学習システムが、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配される、エネルギーを使用するエンティティのセットの炭素生成または排出の認識を維持するように構成されたエッジデバイスのセットを有し、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイス上に配置された機械学習システムを有し、機械学習システムが、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるエネルギーを使用するエンティティのセットの炭素生成または排出の認識を維持するように構成されたエッジデバイスのセットを有し、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも1つの出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって管理される、エネルギーを使用するエンティティのセットの炭素生成または排出の認識を維持するように構成されたエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって管理される、エネルギーを使用するエンティティのセットの炭素生成または排出の認識を維持するように構成されたエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信状態にあるシステムのセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費特性の組合せを決定するための人工知能システムのセットを有する、エッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって管理される、エネルギーを使用するエンティティのセットの炭素生成または排出の認識を維持するように構成されたエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー貯蔵タイプの特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされているか、またはエッジデバイスのセットによって管理されているエネルギーを使用するエンティティのセットの炭素生成または排出の認識を維持するように構成されたエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー貯蔵容量特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるエネルギーを使用するエンティティのセットの炭素生成または排出の認識を維持するように構成されたエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー生成タイプ特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるエネルギーを使用するエンティティのセットの炭素生成または排出の認識を維持するように構成されたエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー生成能力特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされているか、またはエッジデバイスのセットによって管理されているエネルギーを使用するエンティティのセットの炭素生成または排出の認識を維持するように構成されたエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー消費タイプの特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって管理されるエネルギーを使用するエンティティのセットの炭素生成または排出の認識を維持するように構成されたエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー消費能力特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームで



あって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって管理される、エネルギーを使用するエンティティのセットの炭素生成または排出の認識を維持するように構成されたエッジデバイスのセットを有し、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスの集合にリンクされるか、またはエッジデバイスの集合によって管理されるエネルギーを使用するエンティティの集合の炭素生成または排出の認識を維持するように構成されたエッジデバイスの集合を有し、IoTデバイスの集合および資産が動作する環境に配置されるエッジデバイスの集合からの感知されたパラメータの集合に基づいて、企業の動作資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態の集合を表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって管理されるエネルギーを使用するエンティティのセットの炭素生成または排出の認識を維持するように構成されたエッジデバイスのセットを有し、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有し、分析システムが、企業の成果を改善するためにエンティティの少なくとも1つの再構成のための推奨事項のリストを自動的に生成する、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配される、エネルギーを使用するエンティティのセットの炭素生成または排出の認識を維持するように構成されたエッジデバイスのセットを有し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムは、現在の市場または動作条件に基づいて、エンティティの1つに対する再構成命令を自動的に生成し、再構成されるべきエンティティとデータ通信しているエッジデバイスに命令を渡す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって管理される、エネルギーを使用するエンティティのセットの炭素生成または排出の認識を維持するように構成されたエッジデバイスのセットを有し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムは、地域の市場条件および現在の動作条件のデータセットを取り込み、エンティティの少なくとも1つを消費状態または貯蔵状態から生産状態に再構成するための推奨のリストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって管理される、エネルギーを使用するエンティティのセットの炭素生成または排出に関する認識を維持するように構成されたエッジデバイスのセットを有し、製品のローカルな需要を満たすために必要なエンティティの動作パラメータのセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、分析システムは、ローカルな消費地点に近接して製品を生産するための一組のエネルギー生産ユニットを輸送するための総コストと、リモートな生産地点からローカルな消費地点まで製品を輸送するための総コストとを比較し、総コストがロケーション生産により有利な状況において、ローカル生産のための推奨を出力する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エッジデバイスのセットにリンクされているか、またはエッジデバイスのセットによって管理されているエネルギー使用エンティティの炭素生成または排出の認識を維持するように構成されたエッジデバイスのセットを有し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、エネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティは、資産が動作する環境に配備されたIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットから感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたって、分析システムは、追加の利用可能なエンティティを最初に配備する場所に関する推奨を提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって管理される、エネルギーを使用するエンティティのセットの炭素生成または排出の認識を維持するように構成されたエッジデバイスのセットを有し、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドのデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギーの生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって管理される、エネルギーを使用するエンティティのセットの炭素生成または排出の認識を維持するように構成されたエッジデバイスのセットを有し、エッジネットワーキングおよび計算デバイス上で、エネルギーグリッドの生成、貯蔵または消費グリッドのデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティと自動的に融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって管理される、エネルギーを使用するエンティティのセットの炭素生成または排出の認識を維持するように構成されたエッジデバイスのセットを有し、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドのデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに気象データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって管理される、エネルギーを使用するエンティティのセットの炭素生成または排出の認識を維持するように構成されたエッジデバイスのセットを有し、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドのデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに市場データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって管理される、エネルギーを使用するエンティティのセットの炭素生成または排出の認識を維持するように構成されたエッジデバイスのセットを有し、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドのデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに製造データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって管理される、エネルギーを使用するエンティティのセットの炭素生成または排出の認識を維持するように構成されたエッジデバイスのセットを有し、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドのデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに企業のオペレーティングデータのエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって管理されるエネルギーを使用するエンティティのセットの炭素生成または排出の認識を維持するように構成されたエッジデバイスのセットを有し、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドのデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに企業の財務データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスの集合にリンクされるか、またはエッジデバイスの集合によって支配される、エネルギーを使用するエンティティの集合の炭素生成または排出の認識を維持するように構成されたエッジデバイスの集合を有し、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵および消費のエンティティの集合にわたるエネルギーの生成、貯蔵および消費をシミュレートするシミュレーションシステムの集合を有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスの集合にリンクされるか、またはエッジデバイスの集合によって支配されるエネルギー使用エンティティの集合の炭素生成または排出の認識を維持するように構成されたエッジデバイスの集合を有し、代替の生成シナリオを反



映するエネルギー生成資産の代替の状態またはイベントパラメータを含むデータの集合上でエネルギー生成エンティティによるエネルギー生成をシミュレートするアルゴリズムの集合を自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー生成エンティティの集合にわたるエネルギーの生成をシミュレートするシミュレーションシステムの集合を有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスの集合にリンクされるか、またはエッジデバイスの集合によって支配されるエネルギー使用エンティティの集合の炭素生成または排出の認識を維持するように構成されたエッジデバイスの集合を有し、代替の貯蔵シナリオを反映するエネルギー貯蔵資産の代替の状態またはイベントパラメータを含むデータの集合上でエネルギー貯蔵エンティティによるエネルギー貯蔵をシミュレートするアルゴリズムの集合を自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー貯蔵エンティティの集合にわたるエネルギーの貯蔵をシミュレートするシミュレーションシステムの集合を有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスの集合にリンクされるか、またはエッジデバイスの集合によって支配されるエネルギー使用エンティティの集合の炭素生成または排出の認識を維持するように構成されたエッジデバイスの集合を有し、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態またはイベントパラメータを含むデータの集合上でエネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムの集合を自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー消費エンティティの集合にわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムの集合を有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のエッジデバイスにリンクされるか、または一組のエッジデバイスによって管理される、一組のエネルギーを使用するエンティティの炭素生成または排出に関する認識を維持するように構成された一組のエッジデバイスを有し、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態またはイベントパラメータを含む一組のデータ上でエネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートする一組のアルゴリズムを自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー消費エンティティにわたるエネルギーの消費をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有する、一組のシミュレーションシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、アルゴリズムは、エネルギー需要がエネルギー価格またはエネルギーが消費される操作または活動の価格の変化にどのように応答するかを説明する需要応答モデルにアクセスする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配される、エネルギーを使用するエンティティのセットの炭素生成または排出の認識を維持するように構成されたエッジデバイスのセットを有し、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、異種のエネルギーの種類のセットの消費地点への送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって管理されるエネルギーを使用するエンティティのセットの炭素生成または排出の認識を維持するように構成されたエッジデバイスのセットを有し、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、異種エネルギー伝送タイプのセットを介して消費地点へのエネルギーの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー伝送タイプは、少なくとも1つの固定線伝送タイプおよび最後の1つの無線伝送タイプを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって管理されるエネルギーを使用するエンティティのセットの炭素生成または排出の認識を維持するように構成されたエッジデバイスのセットを有し、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点への携帯可能なエネルギータイプの異種セットの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである、必要とされる電力の連続性、および使用可能な携帯型エネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性に基づいて、携帯型エネルギーの種類を最適化するためのシステムであって、携帯型エネルギーの種類は、化学電池の種類、流体燃料の種類、および原子力電池の種類の中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって管理される、エネルギーを使用するエンティティのセットの炭素生成または排出の認識を維持するように構成されたエッジデバイスのセットを有し、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、異種エネルギータイプのセットの消費地点への送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギータイプは、送電線タイプ、無線エネルギータイプ、および携帯エネルギータイプの中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるエネルギーを使用するエンティティのセットの炭素生成または排出の認識を維持するように構成されたエッジデバイスのセットを有し、ステークホルダエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するシステムを有する、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるエネルギーを使用するエンティティの炭素生成または排出の認識を維持するように構成されたエッジデバイスのセットを有し、利害関係者のエネルギー消費パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するシステムを有する、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるエネルギーを使用するエンティティの炭素生成または排出の認識を維持するように構成されたエッジデバイスのセットを有し、利害関係者のエネルギー生成パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するシステムを有する、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるエネルギーを使用するエンティティの炭素生成または排出の認識を維持するように構成されたエッジデバイスのセットを有し、利害関係者のエネルギーパターンに基づいて、市場で利用可能なグリッド増強リソースのセットを自動的に識別し、マッチングするシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるエネルギーを使用するエンティティの炭素生成または排出の認識を維持するように構成されたエッジデバイスのセットを有し、利害関係者のエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットの推奨を自動的に構成するシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるエネルギーを使用するエンティティのセットの炭素生成または排出の認識を維持するように構成されたエッジデバイスのセットを有し、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目標のセットおよび他の運用目標のセットを自動的に最適化する推奨または指示を生成する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって管理される、エネルギーを使用するエンティティのセットの炭素生成または排出の認識を維持するように構成されたエッジデバイスのセットを有し、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセットおよび輸送目的のセットを自動的に最適化する推奨または指示を生成する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配される、エネルギーを使用するエンティティのセットの炭素生成または排出の認識を維持するように構成されたエッジデバイスのセットを有し、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセットおよびユーザ移動目的のセットを自動的に最適化する推奨または指示を生成する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAI



ベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配される、エネルギーを使用するエンティティのセットの炭素生成または排出の認識を維持するように構成されたエッジデバイスのセットを有し、エネルギー目標のセットおよびイベント生産目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって管理される、エネルギーを使用するエンティティのセットの炭素生成または排出の認識を維持するように構成されたエッジデバイスのセットを有し、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目標のセットおよびモバイル工場の目標のセットを自動的に最適化する推奨または指示を生成する、AIベースのプラットフォームである。
炭素を意識したエネルギー排出シミュレーション

実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるエンティティを使用して、エネルギーのセットの炭素排出をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるエンティティを使用するエネルギーのセットの炭素排出をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるエネルギー生成システムのセットの炭素生成をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスの集合にリンクされるか、またはエッジデバイスの集合によって支配される、エネルギーを使用するエンティティの集合の炭素排出をシミュレートするように構成されたエッジデバイスの集合を有し、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果の集合について訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータ集合について動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティのエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータの集合を提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配される、エネルギーを使用するエンティティのセットの炭素排出をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有し、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果に基づいて訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、人工知能システムは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果に基づいて訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセット上で動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供し、推奨される動作パラメータセットは、エンティティのセットの消費仕様を含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配される、エネルギーを使用するエンティティのセットの炭素排出をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有し、エネルギー生成のセットで訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、人工知能システムは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果について訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセット上で動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供し、推奨される動作パラメータセットは、エンティティのセットの貯蔵仕様を含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配される、エネルギーを使用するエンティティのセットの炭素排出をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有し、エネルギー生成のセットで訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、人工知能システムは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果に基づいて訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセット上で動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供し、推奨される動作パラメータセットは、エンティティのセットに対する生成仕様を含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配される、エネルギーを使用するエンティティのセットの炭素排出をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有し、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成のデータセットで動作する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、推奨される動作パラメータのセットは、利用可能なエネルギーの種類のセットの中でエネルギーの種類を指定する、エンティティのセットに対する消費仕様、エネルギー貯蔵仕様、またはエネルギー生成仕様のうちの少なくとも1つを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配される、エネルギーを使用するエンティティのセットの炭素排出をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有し、定義されたドメイン内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるエネルギーを使用するエンティティのセットの炭素排出をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有し、定義された領域内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配される、エネルギーを使用するエンティティのセットの炭素排出をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有し、定義された運用資産のフリート内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配される、エネルギーを使用するエンティティのセットの炭素排出をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有し、エンティティによってサポートされる製品のセットのための履歴、現在、および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配される、エネルギーを使用するエンティティのセットの炭素排出をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有し、定義された地理的領域内のモビリティリソースのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるエネルギーを使用するエンティティのセットの炭素排出をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有し、定義された領域内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるエネルギーを使用するエンティティのセットの炭素排出をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有し、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットの過去のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるエネルギーを使用するエンティティのセットの炭素排出をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有し、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットの現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配される、エネルギーを使用するエンティティのセットの炭素排出をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有し、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットの現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集シ



ステムによって更新されるデジタルツインを有し、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプのセットを表す、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるエネルギーを使用するエンティティのセットの炭素排出をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有し、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットの予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配される、エネルギーを使用するエンティティのセットの炭素排出をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有し、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプを表す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配される、エネルギーを使用するエンティティのセットの炭素排出をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有し、定義されたドメイン内のエンティティのセットに対する現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持し、現在および予測エネルギー需要パラメータ間の差異を表すデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配される、エネルギーを使用するエンティティのセットの炭素排出をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有し、局所的な需要要件に対して構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有する、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるエンティティを使用するエネルギーのセットの炭素排出をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有し、かつ、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、化学電池によって従来給電されるシステムに供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池用のレセプタクルに適合するように構成されたハウジング内の非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成されたハードウェアインターフェースのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配される、エネルギーを使用するエンティティのセットの炭素排出をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有し、かつ、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力供給されるオペレーティングシステムに供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成された電気インターフェースのセットを有する。実施形態では本明細書において提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって管理される、エネルギーを使用するエンティティのセットの二酸化炭素排出量をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有し、非化学エネルギー貯蔵システムに対するデータインターフェースのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力を供給されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給することができ、非化学エネルギー貯蔵システムの制御がデータインターフェースを介して提供されることができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成された非化学エネルギー貯蔵システム。実施形態では本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって管理されるエネルギーを使用するエンティティの炭素排出をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有し、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有する、AIベースのプラットフォームである。非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力が供給されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給することができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成され、非化学エネルギー貯蔵システムの制御が、電力供給されるシステムからの、または電力供給されるシステムに関する一連の入力の検出に基づいて、自律制御システムによって実行されるように構成された、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスの集合にリンクされるか、またはエッジデバイスの集合によって支配されるエネルギーを使用するエンティティの集合の炭素排出をシミュレートするように構成されたエッジデバイスの集合を有し、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギー生成システムの集合を有し、集合内のモジュール式ユニットは、風力発電、水力発電、原子力発電、および太陽光発電の中から選択された複数のタイプのエネルギー生成能力を有するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるエネルギーを使用するエンティティのセットの炭素排出をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有し、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有し、モジュール式システムが、原子力電池、燃料電池、化学電池、重力ベースの貯蔵システム、流体圧縮システム、および熱エネルギー貯蔵システムの中から選択される複数のエネルギー貯蔵タイプを含む、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配される、エネルギーを使用するエンティティのセットの炭素排出をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有し、地域の需要要件を満たすように構成可能であるモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットの位置決めに関する推奨を自動的に生成するために、エネルギー需要に関連する、監視された地域の市場条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配される、エネルギーを使用するエンティティのセットの炭素排出をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有し、地域の需要要件を満たすように構成可能であるモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットの使用の推奨を自動的に生成するために、エネルギー需要に関連する監視された地域の市場条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配される、エネルギーを使用するエンティティのセットの炭素排出をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有し、地域の需要要件に対応するように構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセット、オフグリッドエネルギー需要のセット、および分散型エネルギーシステムとオフグリッドエネルギー需要との間の関係のセットを表すデジタルツインのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配される、エネルギーを使用するエンティティのセットの炭素排出をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有し、監視されたローカル条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、分散システムのセットの構成に対する推奨を生成し、分散システムの各々は、エネルギーを消費することおよびエネルギーを使用することの両方に構成可能であり、推奨は、ローカル条件に基づいて、どの場所のどのユニットがエネルギーを生産または消費するように構成されるべきかを示す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配される、エネルギーを使用するエンティティのセットの炭素排出をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有し、エネルギー消費エンティティのセット、エネルギー生成エンティティのセット、およびエネルギー貯蔵エンティティのセットの動作パラメータおよび現在の状態情報を表すデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである、デジタルツインは、エンティティの少なくともサブセットに対



する目標状態のセットを指示するためのユーザとの対話を容易にし、ユーザとの対話に応じて、エンティティの目標状態を求めるために、表現されたエンティティの少なくとも1つの動作状態の変更をもたらす命令がデジタルツインシステムから送信される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配される、エネルギーを使用するエンティティのセットの炭素排出をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有し、現在のローカル市場データに基づいて、構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを自動的に構成するために、過去のローカル市場入力データとのオペレータ対話のセットに基づいて訓練されたロボットプロセス自動化システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配される、エネルギーを使用するエンティティのセットの炭素排出をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有し、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスに必要なエネルギーのパターンを理解し、動作プロセスを可能にするためにエネルギーの生成、貯蔵、または消費を提供するための動作パラメータのセットを出力するように構成された人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配される、エネルギーを使用するエンティティのセットの炭素排出をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有し、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、動作プロセスのエネルギーパターンを理解し、動作プロセスのエネルギー需要パターンの予測を出力する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配される、エネルギーを使用するエンティティのセットの炭素排出をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有し、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練される人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配される、エネルギーを使用するエンティティのセットの炭素排出をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有し、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、動作プロセスのエネルギーパターンを理解し、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー要件の予測を出力する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするための、AIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配される、エネルギーを使用するエンティティのセットの炭素排出をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有し、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、履歴結果のセットに基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配される、エネルギーを使用するエンティティのセットの炭素排出をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有し、エネルギー生成に関連する過去のデータセットに基づいて訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから操作プロセスを認識し、操作プロセスのプロセスステップを、分散台帳内のステップごとのエネルギー生成、貯蔵、または消費情報とともに記録する、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む操作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関する履歴データセットに対して訓練された人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配される、エネルギーを使用するエンティティのセットの炭素排出をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットと、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用指示に関する履歴データセットに基づいて訓練され、プロセスに関連する現在の状態またはエンティティ情報に基づいて、動作プロセスのエネルギー割り当てのための指示セットを出力するロボットプロセス自動化システムとを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配される、エネルギーを使用するエンティティのセットの炭素排出をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有し、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて、動作プロセスのためのエネルギー割り当てのための仕様を出力するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、仕様の実行を容易にするためにスマート契約を自動的に構成する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において本明細書で提供されるのは、AI電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって管理されるエネルギーを使用するエンティティの炭素排出をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有し、再生可能エネルギー資源によって漸進的に電力が供給されるロックおよびポンプのセットを有するエネルギー貯蔵および水資源供給システムを有する、プラットフォームである。再生可能エネルギー資源によって、水域を低い位置から高い位置へと徐々に持ち上げるシステムであって、高い位置から水を取り入れることができるコミュニティまたは企業のための水資源システムに対するインターフェースと、低い位置へと戻る水の移動からエネルギーを取り入れることができる水力発電システムに対するインターフェースとを有する、システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって管理される、エネルギーを使用するエンティティのセットの炭素排出をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有し、エネルギー生成、貯蔵、または消費ワークロードのセットを管理する規則またはポリシーのセットを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有し、規則またはポリシーが、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットによって自動的に実装されるようにする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配される、エネルギーを使用するエンティティのセットの炭素排出をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有し、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、それぞれのエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのエネルギー生成、エネルギー貯蔵、またはエネルギー消費を支配する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配される、エネルギーを使用するエンティティのセットの炭素排出をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有し、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有し、機械学習システムが、エッジデバイスによるエネルギー管理を学習し続け、最適化するように構成される、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって管理される、エネルギーを使用するエンティティのセットの炭素排出をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有し、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、エネルギー生成設備によるエネルギー生成を管理する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスの



集合にリンクされるか、またはエッジデバイスの集合によって支配される、エネルギーを使用するエンティティの集合の炭素排出をシミュレートするように構成されたエッジデバイスの集合を有し、エッジデバイスの集合が、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムの集合とローカルデータ通信で動作し、エッジデバイスが、エネルギー貯蔵設備によるエネルギー貯蔵を支配する事前設定されたポリシーの集合を自動的に実行する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配される、エネルギーを使用するエンティティのセットの炭素排出をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスのセットが、エネルギー消費システムによるエネルギー消費を支配する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配される、エネルギーを使用するエンティティのセットの炭素排出をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有し、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイス上に展開された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー消費のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配される、エネルギーを使用するエンティティのセットの炭素排出をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有し、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイス上に配置された機械学習システムを有し、機械学習システムが、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配される、エネルギーを使用するエンティティのセットの炭素排出をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有し、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイス上に配置された機械学習システムを有し、機械学習システムが、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配される、エネルギーを使用するエンティティのセットの炭素排出をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有し、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも1つの出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって管理される、エネルギーを使用するエンティティのセットの炭素排出をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって管理される、エネルギーを使用するエンティティのセットの炭素排出をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信状態にあるシステムのセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費特性の組合せを決定するための人工知能システムのセットを有する、エッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配される、エネルギーを使用するエンティティのセットの炭素排出をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー貯蔵タイプの特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配される、エネルギーを使用するエンティティのセットの炭素排出をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー貯蔵容量特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配される、エネルギーを使用するエンティティのセットの炭素排出をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー生成タイプ特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配される、エネルギーを使用するエンティティのセットの炭素排出をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー生成能力特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配される、エネルギーを使用するエンティティのセットの炭素排出をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー消費タイプの特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理するように、人工知能システムのセットによって構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配される、エネルギーを使用するエンティティのセットの二酸化炭素排出をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー消費能力特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理するように、人工知能システムのセットによって構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって管理される、エネルギーを使用するエンティティのセットの炭素排出をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有し、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるエネルギーを使用するエンティティのセットの炭素排出をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有し、IoTデバイスのセットおよび資産が動作する環境に配置されるエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー



貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配される、エネルギーを使用するエンティティのセットの炭素排出をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有し、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有し、分析システムが、企業の成果を改善するためにエンティティの少なくとも1つの再構成のための推奨事項のリストを自動的に生成する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配される、エネルギーを使用するエンティティのセットの炭素排出をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムは、現在の市場または動作条件に基づいて、エンティティの1つに対する再構成命令を自動的に生成し、再構成されるべきエンティティとデータ通信しているエッジデバイスに命令を渡す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配される、エネルギーを使用するエンティティのセットの炭素排出をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、分析システムは、地域の市場条件および現在の動作条件のデータセットを取り込み、エンティティの少なくとも1つを消費状態または貯蔵状態から生産状態に再構成するための推奨のリストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配される、エネルギーを使用するエンティティのセットの炭素排出をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有し、製品のローカルな需要を満たすために必要なエンティティの動作パラメータのセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、分析システムは、ローカルな消費地点に近接して製品を生産するための一組のエネルギー生産ユニットを輸送するための総コストと、リモートな生産地点からローカルな消費地点まで製品を輸送するための総コストとを比較し、総コストがロケーション生産により有利な状況において、ローカル生産のための推奨を出力する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エッジデバイスのセットにリンクされているか、またはエッジデバイスのセットによって支配されているエネルギー使用エンティティの炭素排出をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、エネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティは、資産が動作する環境に配備されたIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットから感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたって、分析システムは、追加の利用可能なエンティティを最初に配備する場所に関する推奨を提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配される、エネルギーを使用するエンティティのセットの炭素排出をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有し、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドのデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギーの生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配される、エネルギーを使用するエンティティのセットの炭素排出をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有し、エッジネットワーキングおよび計算デバイス上で、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドのデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと自動的に融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配される、エネルギーを使用するエンティティのセットの炭素排出をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに気象データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配される、エネルギーを使用するエンティティのセットの炭素排出をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに市場データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配される、エネルギーを使用するエンティティのセットの炭素排出をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに製造データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配される、エネルギーを使用するエンティティのセットの炭素排出をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに企業運営データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配される、エネルギーを使用するエンティティのセットの炭素排出をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに企業財務データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスの集合にリンクされるか、またはエッジデバイスの集合によって支配される、エネルギーを使用するエンティティの集合の炭素排出をシミュレートするように構成されたエッジデバイスの集合を有し、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費のエンティティの集合にわたるエネルギーの生成、貯蔵、および消費をシミュレートするシミュレーションシステムの集合を有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のエッジデバイスにリンクされるか、または一組のエッジデバイスによって支配される一組のエネルギー使用エンティティの炭素排出をシミュレートするように構成された一組のエッジデバイスを有し、代替の発電シナリオを反映するエネルギー発電資産の代替の状態またはイベントパラメータを含む一組のデータ上でエネルギー発電エンティティによるエネルギー発電をシミュレートする一組のアルゴリズムを自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー発電エンティティにわたるエネルギーの発電をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有する、一組のシミュレーションシステムを有する、一組のエッジデバイスを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のエッジデバイスにリンクされるか、または一組のエッジデバイスによって支配される一組のエネルギー使用エンティティの炭素排出をシミュレートするように構成された一組のエッジデバイスを有し、代替の貯蔵シナリオを反映するエネルギー貯蔵資産の代替の状態またはイベントパラメータを含む一組のデータ上でエネルギー貯蔵エンティティによるエネルギー貯蔵をシミュレートする一組のアルゴリズムを自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー貯蔵エンティティにわたるエネルギーの貯蔵をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有する、一組のシミュレーションシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細



書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のエッジデバイスにリンクされるか、または一組のエッジデバイスによって支配される一組のエネルギー使用エンティティの炭素排出をシミュレートするように構成された一組のエッジデバイスを有し、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態またはイベントパラメータを含む一組のデータ上でエネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートする一組のアルゴリズムを自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー消費エンティティにわたるエネルギーの消費をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有する、一組のシミュレーションシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配される、エネルギーを使用するエンティティのセットの炭素排出をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有し、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態またはイベントパラメータを含むデータのセット上でエネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー消費エンティティのセットにわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、アルゴリズムは、エネルギー需要がエネルギー価格またはエネルギーが消費される操作または活動の価格の変化にどのように応答するかを説明する需要応答モデルにアクセスする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配される、エネルギーを使用するエンティティのセットの炭素排出をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有し、場所に基づいて、必要とされるピーク電力、必要とされる電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、異種のエネルギーの種類のセットの消費地点への送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配される、エネルギーを使用するエンティティのセットの炭素排出をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有し、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、異種エネルギー伝送タイプのセットを介して消費地点へのエネルギーの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する、プラットフォームである、エネルギー伝送タイプは、少なくとも1つの固定線伝送タイプおよび最後の1つの無線伝送タイプを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配される、エネルギーを使用するエンティティのセットの炭素排出をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有し、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点への携帯可能なエネルギータイプの異種セットの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである、必要とされる電力の連続性、および使用可能な携帯型エネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性に基づいて、携帯型エネルギーの種類を最適化するためのシステムであって、携帯型エネルギーの種類は、化学電池の種類、流体燃料の種類、および原子力電池の種類の中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配される、エネルギーを使用するエンティティのセットの炭素排出をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有し、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、異種エネルギータイプのセットの消費地点への送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギータイプは、送電線タイプ、無線エネルギータイプ、および携帯エネルギータイプの中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるエネルギーを使用するエンティティのセットの炭素排出をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有し、ステークホルダエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配される、エネルギーを使用するエンティティの炭素排出をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有し、利害関係者のエネルギー消費パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有する、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるエネルギーを使用するエンティティの炭素排出をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有し、ステークホルダエネルギー生成パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるエネルギーを使用するエンティティの炭素排出をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有し、利害関係者のエネルギーパターンに基づいて、市場で利用可能なグリッド増強リソースのセットを自動的に識別し、マッチングするシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるエネルギーを使用するエンティティの炭素排出をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有し、利害関係者のエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットの推奨を自動的に構成するシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスの集合にリンクされるか、またはエッジデバイスの集合によって支配されるエネルギーを使用するエンティティの集合の炭素排出をシミュレートするように構成されたエッジデバイスの集合を有し、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータ集合に基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目標の集合および他の運用目標の集合を自動的に最適化する推奨または指示を生成する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配される、エネルギーを使用するエンティティのセットの炭素排出をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有し、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセットおよび輸送目的のセットを自動的に最適化する推奨または指示を生成する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配される、エネルギーを使用するエンティティのセットの炭素排出をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有し、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセットおよびユーザ移動目的のセットを自動的に最適化する推奨または指示を生成する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配される、エネルギーを使用するエンティティのセットの炭素排出をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有し、エネルギー目標のセットおよびイベント生産目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配される、エネルギーを使用するエンティティのセットの炭素排出をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有し、エネルギー目標のセットおよびモバイル工場の目標のセットを自動的に最適化する推奨または指示を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する。
炭素を意識したエネルギー生成シミュレーション

実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるエネルギー生成システムの炭素生成をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスの集合にリンクされるか、またはエッジデバイスの集合によって支配されるエネルギー生成システムの集合の炭素生成をシミュレートするように構成されたエッジデバイスの集合を有し、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果の集合について訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータ集合について動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータの集合を提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるエネルギー生成システムの炭素生成をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有し、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果に基づいて訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、人工知能システムは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果について訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセット上で動作して、定義されたドメインにおける移動体エネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供し、推奨される動作パラメータセットは、エンティティのセットの消費仕様を含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるエネルギー生成システムの炭素生成をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有し、エネルギー生成のセットに対して訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、人工知能システムは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果について訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセット上で動作して、定義されたドメインにおける移動体エネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供し、推奨される動作パラメータセットは、エンティティのセットに対する貯蔵仕様を含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるエネルギー生成システムの炭素生成をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有し、エネルギー生成のセットに対して訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、人工知能システムは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果に基づいて訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセット上で動作して、定義されたドメインにおける移動体エネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供し、推奨される動作パラメータセットは、エンティティのセットに対する生成仕様を含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるエネルギー生成システムの炭素生成をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有し、エネルギー生成、貯蔵および消費の結果のセットについて訓練され、現在のエネルギー生成のデータセットについて動作する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、推奨される動作パラメータのセットは、利用可能なエネルギーの種類のセットの中でエネルギーの種類を指定する、エンティティのセットに対する消費仕様、エネルギー貯蔵仕様、またはエネルギー生成仕様のうちの少なくとも1つを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるエネルギー生成システムの炭素生成をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有し、定義されたドメイン内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるエネルギー生成システムの炭素生成をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有し、定義された領域内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のエッジデバイスにリンクされるか、または一組のエッジデバイスによって支配される一組のエネルギー生成システムの炭素生成をシミュレートするように構成された一組のエッジデバイスを有し、定義された運用資産のフリート内の一組の固定エンティティおよび一組のモバイルエンティティのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるエネルギー生成システムのセットの炭素生成をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有し、エンティティによってサポートされる製品のセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるエネルギー生成システムのセットの炭素生成をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有し、定義された地理的領域内のモビリティリソースのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるエネルギー生成システムの炭素生成をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有し、定義された領域内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるエネルギー生成システムの炭素生成をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有し、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットに対する過去のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるエネルギー生成システムの炭素生成をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有し、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットに対する現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるエネルギー生成システムのセットの炭素生成をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有し、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットのための現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプのセットを表す、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるエネルギー生成システムのセットの炭素生成をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有し、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットの予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションお



よび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるエネルギー生成システムの炭素生成をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有し、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプを表す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるエネルギー生成システムの炭素生成をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有し、定義されたドメイン内のエンティティのセットに対する現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持し、現在および予測エネルギー需要パラメータ間の差異を表すデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスの集合にリンクされるか、またはエッジデバイスの集合によって支配されるエネルギー生成システムの集合の炭素生成をシミュレートするように構成されたエッジデバイスの集合を有し、局所的な需要要件に対して構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムの集合を有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスの集合にリンクされるか、またはエッジデバイスの集合によって支配されるエネルギー生成システムの集合の炭素生成をシミュレートするように構成されたエッジデバイスの集合を有し、かつ、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが化学電池によって従来給電されるシステムに供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池用のレセプタクルに適合するように構成されたハウジング内に非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成されたハードウェアインターフェースの集合を有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のエッジデバイスにリンクされるか、または一組のエッジデバイスによって支配される一組のエネルギー生成システムの炭素生成をシミュレートするように構成された一組のエッジデバイスを有し、非化学的エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力が供給されるオペレーティングシステムに供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に非化学的エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成された一組の電気インターフェースを有する。実施形態では本明細書において提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって管理されるエネルギー生成システムの炭素生成をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有し、非化学エネルギー貯蔵システムに対するデータインターフェースのセットを有する。非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力を供給されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給することができ、非化学エネルギー貯蔵システムの制御がデータインターフェースを介して提供されることができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成された非化学エネルギー貯蔵システム。実施形態では本明細書において提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるエネルギー生成システムの炭素生成をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有し、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有する、AIベースのプラットフォームである。非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力が供給されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給することができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成され、非化学エネルギー貯蔵システムの制御が、電力供給されるシステムからの、または電力供給されるシステムに関する一連の入力の検出に基づいて、自律制御システムによって実行されるように構成された、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるエネルギー生成システムの炭素生成をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有し、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギー生成システムのセットを有し、セット内のモジュール式ユニットは、風力発電、水力発電、原子力発電、および太陽光発電の中から選択された複数のタイプのエネルギー生成能力を有するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスの集合にリンクされるか、またはエッジデバイスの集合によって支配されるエネルギー生成システムの炭素生成をシミュレートするように構成されたエッジデバイスの集合を有し、局所的な需要要件に対して構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムの集合を有し、モジュール式システムが、原子力電池、燃料電池、化学電池、重力ベースの貯蔵システム、流体圧縮システム、および熱エネルギー貯蔵システムの中から選択される複数のエネルギー貯蔵タイプを含む、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるエネルギー生成システムのセットの炭素生成をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有し、地域の需要要件を満たすように構成可能であるモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットの位置決めに関する推奨を自動的に生成するために、エネルギー需要に関連する監視された地域の市場条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスの集合にリンクされるか、またはエッジデバイスの集合によって支配されるエネルギー生成システムの集合の炭素生成をシミュレートするように構成されたエッジデバイスの集合を有し、地域の需要要件を満たすように構成可能であるモジュール式の分散型エネルギーシステムの集合の使用の推奨を自動的に生成するために、エネルギー需要に関連する監視された地域の市場条件のデータ集合上で動作する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスの集合にリンクされるか、またはエッジデバイスの集合によって支配されるエネルギー生成システムの集合の炭素生成をシミュレートするように構成されたエッジデバイスの集合を有し、地域の需要要件に対して構成可能なモジュール式分散エネルギーシステムの集合、オフグリッドエネルギー需要の集合、および分散エネルギーシステムとオフグリッドエネルギー需要との間の関係の集合を表すデジタルツインの集合を有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるエネルギー生成システムのセットの炭素生成をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有し、監視されたローカル条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、分散型システムのセットの構成に関する推奨を生成し、分散型システムの各々は、エネルギーを消費することおよびエネルギーを使用することの両方に構成可能であり、推奨は、ローカル条件に基づいて、どの場所のどのユニットがエネルギーを生成または消費するように構成されるべきかを示す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるエネルギー生成システムの炭素生成をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有し、エネルギー消費エンティティのセット、エネルギー生成エンティティのセット、およびエネルギー貯蔵エンティティのセットの動作パラメータおよび現在の状態情報を表すデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、エンティティの少なくともサブセットに対する目標状態のセットを示すために、ユーザとの対話を容易にし、ユーザとの対話に応じて、エンティティの目標状態を求めるために、表現されたエンティティの少なくとも1つの動作状態の変更をもたらす命令がデジタルツインシステムから送信される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるエネルギー生成システムの炭素生成をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有し、現在のローカル市場データに基づいて、構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを自動的に構成するために、過去のローカル市場入力データとのオペレータ対話のセットに基づいて訓練されたロボットプロセス自動化システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるエネルギー生成システムの炭素生成をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを



有し、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスに必要なエネルギーのパターンを理解し、動作プロセスを可能にするためにエネルギー生成、貯蔵、または消費を提供するための動作パラメータのセットを出力するように構成された人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるエネルギー生成システムの炭素生成をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有し、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、動作プロセスのエネルギーパターンを理解し、動作プロセスのエネルギー需要パターンの予測を出力する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるエネルギー生成システムのセットの炭素生成をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有し、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練される人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるエネルギー生成システムの炭素生成をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有し、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、動作プロセスのエネルギーパターンを理解し、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー要件の予測を出力する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるエネルギー生成システムの炭素生成をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有し、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、履歴結果のセットに基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるエネルギー生成システムの炭素生成をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有し、エネルギー生成に関連する過去のデータセットに基づいて訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、分散型台帳のステップごとのエネルギー生成、貯蔵、または消費情報とともに動作プロセスのプロセスステップを記録する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるエネルギー生成システムの炭素生成をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットと、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用指示に関する履歴データセットに基づいて訓練され、プロセスに関連する現在の状態またはエンティティ情報に基づいて、動作プロセスのエネルギー割り当てのための指示セットを出力するロボットプロセス自動化システムとを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるエネルギー生成システムのセットの炭素生成をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有し、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー割り当てのための仕様を出力し、仕様の実行を容易にするためにスマート契約を自動的に構成する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において本明細書で提供されるのは、AI電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって制御されるエネルギー生成システムの炭素生成をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有し、再生可能エネルギー資源によって給電されるロックおよびポンプのセットを有するエネルギー貯蔵および水資源供給システムを有する、プラットフォームである。再生可能エネルギー資源を動力源として、水域を低い位置から高い位置へと段階的に持ち上げる水資源供給システムであって、高い位置から取水可能なコミュニティまたは企業のための水資源システムとのインターフェースと、水の移動から低い位置へと戻るエネルギーを取ることができる水力発電システムとのインターフェースとを有する、水資源供給システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって管理されるエネルギー生成システムの炭素生成をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有し、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットによってルールまたはポリシーが自動的に実装されるように、エネルギー生成、貯蔵、または消費ワークロードのセットを管理するルールまたはポリシーのセットを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のエッジデバイスにリンクされるか、または一組のエッジデバイスによって支配される一組のエネルギー生成システムの炭素生成をシミュレートするように構成された一組のエッジデバイスを有し、一組のエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムとローカルデータ通信で動作する一組のエッジデバイスを有し、エッジデバイスが、それぞれのエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのエネルギー生成、エネルギー貯蔵、またはエネルギー消費を支配する一組の事前設定されたポリシーを自動的に実行する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるエネルギー生成システムの炭素生成をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有し、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイス上に展開された機械学習システムを有し、機械学習システムが、エッジデバイスによるエネルギー管理を学習し続け、最適化するように構成される、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるエネルギー生成システムの炭素生成をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有し、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、エネルギー生成設備によるエネルギー生成を支配する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるエネルギー生成システムの炭素生成をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有し、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、エネルギー貯蔵設備によるエネルギー貯蔵を支配する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のエッジデバイスにリンクされるか、または一組のエッジデバイスによって支配される一組のエネルギー生成システムの炭素生成をシミュレートするように構成された一組のエッジデバイスを有し、一組のエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムとローカルデータ通信で動作する一組のエッジデバイスを有し、エッジデバイスが、エネルギー消費システムによるエネルギー消費を支配する一組の事前設定されたポリシーを自動的に実行する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるエネルギー生成システムの炭素生成をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有し、エネルギーインテリ



ジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイス上に展開された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー消費のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるエネルギー生成システムの炭素生成をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有し、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイス上に配置された機械学習システムを有し、機械学習システムが、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるエネルギー生成システムの炭素生成をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有し、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイス上に配備された機械学習システムを有し、機械学習システムが、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるエネルギー生成システムのセットの炭素生成をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有し、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも1つの出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるエネルギー生成システムの炭素生成をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって支配されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって管理されるエネルギー生成システムの炭素生成をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信状態にあるシステムのセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費特性の組合せを決定するための人工知能システムのセットを有するエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のエッジデバイスにリンクされるか、または一組のエッジデバイスによって支配される一組のエネルギー生成システムの炭素生成をシミュレートするように構成された一組のエッジデバイスを有し、一組の人工知能システムによって構成された一組のエッジデバイスを有し、一組のエッジデバイスによって取り扱われるデータを処理して、一組のエッジデバイスとローカル通信しているシステムのエネルギー貯蔵タイプの特性を決定する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のエッジデバイスにリンクされるか、または一組のエッジデバイスによって支配される一組のエネルギー生成システムの炭素生成をシミュレートするように構成された一組のエッジデバイスを有し、一組のエッジデバイスとローカル通信している一組のシステムに対するエネルギー貯蔵容量特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理するように一組の人工知能システムを有するように構成された一組のエッジデバイスを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のエッジデバイスにリンクされるか、または一組のエッジデバイスによって支配される一組のエネルギー生成システムの炭素生成をシミュレートするように構成された一組のエッジデバイスを有し、一組のエッジデバイスとローカル通信状態にある一組のシステムに対するエネルギー生成タイプ特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理するように一組の人工知能システムを有するように構成された一組のエッジデバイスを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のエッジデバイスにリンクされるか、または一組のエッジデバイスによって支配される一組のエネルギー生成システムの炭素生成をシミュレートするように構成された一組のエッジデバイスを有し、一組のエッジデバイスとローカル通信状態にある一組のシステムに対するエネルギー生成能力特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理するように一組の人工知能システムを有するように構成された一組のエッジデバイスを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のエッジデバイスにリンクされるか、または一組のエッジデバイスによって支配される一組のエネルギー生成システムの炭素生成をシミュレートするように構成された一組のエッジデバイスを有し、一組のエッジデバイスとローカル通信している一組のシステムのエネルギー消費タイプ特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理するように一組の人工知能システムを有するように構成された一組のエッジデバイスを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のエッジデバイスにリンクされるか、または一組のエッジデバイスによって支配される一組のエネルギー生成システムの炭素生成をシミュレートするように構成された一組のエッジデバイスを有し、一組のエッジデバイスとローカル通信している一組のシステムに対するエネルギー消費能力特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理するように一組の人工知能システムを有するように構成された一組のエッジデバイスを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるエネルギー生成システムの炭素生成をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有し、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスの集合にリンクされるか、またはエッジデバイスの集合によって支配されるエネルギー生成システムの炭素生成をシミュレートするように構成されたエッジデバイスの集合を有し、IoTデバイスの集合および資産が動作する環境に配置されるエッジデバイスの集合からの感知されたパラメータの集合に基づいて、企業の動作資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態の集合を表す分析システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のエッジデバイスにリンクされるか、または一組のエッジデバイスによって支配される一組のエネルギー生成システムの炭素生成をシミュレートするように構成された一組のエッジデバイスを有し、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの一組の動作パラメータおよび現在の状態を表す分析システムを有し、分析システムが、企業の成果を改善するためにエンティティの少なくとも1つの再構成のための推奨のリストを自動的に生成する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるエネルギー生成システムの炭素生成をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムは、現在の市場または動作条件に基づいて、エンティティの1つに対する再構成命令を自動的に生成し、再構成されるべきエンティティとデータ通信しているエッジデバイスに命令を渡す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるエネルギー生成システムの炭素生成をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセット



を表す分析システムを有する、分析システムは、地域の市場条件および現在の動作条件のデータセットを取り込み、エンティティの少なくとも1つを消費状態または貯蔵状態から生産状態に再構成するための推奨のリストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるエネルギー生成システムの炭素生成をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有し、製品のローカルな需要を満たすために必要なエンティティの動作パラメータのセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、分析システムは、ローカルな消費地点に近接して製品を生産するための一組のエネルギー生産ユニットを輸送するための総コストと、リモートな生産地点からローカルな消費地点まで製品を輸送するための総コストとを比較し、総コストがロケーション生産により有利な状況において、ローカル生産の推奨を出力する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるエネルギー生成システムの炭素生成をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、エネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティは、資産が動作する環境に配備されるIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたって、分析システムは、追加の利用可能なエンティティを最初に配備する場所に関する推奨を提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるエネルギー生成システムのセットの炭素生成をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有し、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドのデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるエネルギー生成システムの炭素生成をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有し、エッジネットワーキングおよび計算デバイス上で、エネルギーグリッド生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを非グリッドエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティと自動的に融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるエネルギー生成システムの炭素生成をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに気象データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるエネルギー生成システムの炭素生成をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに市場データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるエネルギー生成システムの炭素生成をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに製造データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスの集合にリンクされるか、またはエッジデバイスの集合によって支配されるエネルギー生成システムの集合の炭素生成をシミュレートするように構成されたエッジデバイスの集合を有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに企業運営データエンティティの集合と融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるエネルギー生成システムの炭素生成をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに企業財務データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスの集合にリンクされるか、またはエッジデバイスの集合によって支配されるエネルギー生成システムの集合の炭素生成をシミュレートするように構成されたエッジデバイスの集合を有し、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費のエンティティの集合にわたるエネルギーの生成、貯蔵、および消費をシミュレートするシミュレーションシステムの集合を有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のエッジデバイスにリンクされるか、または一組のエッジデバイスによって支配される一組のエネルギー生成システムの炭素生成をシミュレートするように構成された一組のエッジデバイスを有し、代替の生成シナリオを反映するエネルギー生成資産の代替の状態またはイベントパラメータを含む一組のデータ上でエネルギー生成エンティティによるエネルギー生成をシミュレートする一組のアルゴリズムを自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー生成エンティティにわたるエネルギーの生成をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のエッジデバイスにリンクされるか、または一組のエッジデバイスによって支配される一組のエネルギー生成システムの炭素生成をシミュレートするように構成された一組のエッジデバイスを有し、代替の貯蔵シナリオを反映するエネルギー貯蔵資産の代替の状態またはイベントパラメータを含む一組のデータ上でエネルギー貯蔵エンティティによるエネルギー貯蔵をシミュレートする一組のアルゴリズムを自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー貯蔵エンティティにわたるエネルギーの貯蔵をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のエッジデバイスにリンクされるか、または一組のエッジデバイスによって支配される一組のエネルギー生成システムの炭素生成をシミュレートするように構成された一組のエッジデバイスを有し、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティ用の代替状態またはイベントパラメータを含む一組のデータ上で、エネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートする一組のアルゴリズムを自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー消費エンティティにわたるエネルギーの消費をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のエッジデバイスにリンクされるか、または一組のエッジデバイスによって支配される一組のエネルギー生成システムの炭素生成をシミュレートするように構成された一組のエッジデバイスを有し、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティ用の代替状態またはイベントパラメータを含む一組のデータ上でエネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートする一組のアルゴリズムを自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー消費エンティティにわたるエネルギーの消費をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、アルゴリズムは、エネルギー需要がエネルギー価格またはエネルギーが消費される操作または活動の価格の変化にどのように応答するかを説明する需要応答モデルにアクセスする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるエネルギー生成システムの炭素生成をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、場所に基づいて、必要とされるピーク電力、必要とされる電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、異種のエネルギー種類のセットの消費地点への送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力お



よびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるエネルギー生成システムの炭素生成をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有し、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、異種エネルギー伝送タイプのセットを介して消費地点へのエネルギーの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー伝送タイプは、少なくとも1つの固定線伝送タイプおよび最後の1つの無線伝送タイプを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるエネルギー生成システムの炭素生成をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有し、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点への携帯可能なエネルギータイプの異種セットの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである、必要とされる電力の連続性、および使用可能な携帯型エネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性に基づいて、携帯型エネルギーの種類を最適化するためのシステムであって、携帯型エネルギーの種類は、化学電池の種類、流体燃料の種類、および原子力電池の種類の中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるエネルギー生成システムの炭素生成をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有し、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点へのエネルギータイプの異種セットの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギータイプは、送電線タイプ、無線エネルギータイプ、および携帯エネルギータイプの中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるエネルギー生成システムの炭素生成をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有し、ステークホルダエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるエネルギー生成システムの炭素生成をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有し、利害関係者のエネルギー消費パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるエネルギー生成システムの炭素生成をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有し、利害関係者のエネルギー生成パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスの集合にリンクされるか、またはエッジデバイスの集合によって支配されるエネルギー生成システムの炭素生成をシミュレートするように構成されたエッジデバイスの集合を有し、利害関係者のエネルギーパターンに基づいて、市場で利用可能なグリッド増強リソースの集合を自動的に識別し、マッチングするシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるエネルギー生成システムの炭素生成をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有し、利害関係者のエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットの推奨を自動的に構成するシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるエネルギー生成システムの炭素生成をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有し、エネルギー目標のセットおよび他の運用目標のセットを自動的に最適化する推薦または指示を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるエネルギー生成システムの炭素生成をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有し、エネルギー目的のセットおよび輸送目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるエネルギー生成システムの炭素生成をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有し、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセットおよびユーザ移動目的のセットを自動的に最適化する推奨または指示を生成する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるエネルギー生成システムの炭素生成をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有し、エネルギー目標のセットおよびイベント生産目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットにリンクされるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるエネルギー生成システムの炭素生成をシミュレートするように構成されたエッジデバイスのセットを有し、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目標のセットおよび移動工場の目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成する。
領域内のモバイル需要と固定需要の満足度を最適化するAIシステム

実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満足させるための推奨される動作パラメータのセットを提供するために、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満足させるための推奨される動作パラメータのセットを提供するために、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果について訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットについて動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満足させるための推奨される動作パラメータセットを提供する人工知能システムであって、推奨される動作パラメータセットは、エンティティのセットについての消費仕様を含む、人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満足させるための推奨される動作パラメータのセットを提供するために、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作する人工知能システムを有し、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満足させるための推奨される動作パラメータのセットを提供するために、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果について訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットについて動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満足させるための推奨される動作パラメータセットを提供する人工知能システムであって、推奨される動作パラメータセットは、エンティティのセットについての貯蔵仕様を含む、人工知能システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満足させるための推奨される動作パラメータセットを提供するために、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作する人工知能システムを有し、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満足させるための推奨される動作パラメータセットを提供するために、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー生成、蓄積、および消費の結果について訓練され、現在のエネルギー生成、蓄積、および消費情報のデータセットについて動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満足させるための推奨される動作パラメータセットを提供する人工知能システムであって、推奨される動作パラメータセットは、エンティティのセットについての生成仕様を含む、人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満足させるための推奨される動作パラメータのセットを提供するために、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作する人工知能システムを有し、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満足させるための推奨される動作パラメータのセットを提供するために、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、推奨される動作パラメータのセットは、利用可能なエネルギーの種類のセットの中でエネルギーの種類を指定する、エンティティのセットに対する消費仕様、エネルギー貯蔵仕様、またはエネルギー生成仕様のうちの少なくとも1つを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメイン内のモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満足させるための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有し、定義されたドメイン内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在、および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成、貯蔵および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成のデータセットで動作する人工知能システムを有する、デジタルツインを有し、このデジタルツインは、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのエネルギー需要および固定エネルギー需要を満足させるための推奨される動作パラメータセットを提供し、定義された地理内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成のデータセットで動作する人工知能システムを有する、デジタルツインを有し、このデジタルツインは、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのエネルギー需要および固定エネルギー需要を満足させるための推奨される動作パラメータセットを提供し、かつ、定義された動作資産のフリート内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメイン内のモバイルエンティティーエネルギー需要および固定エネルギー需要を満足させるための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有し、エンティティーによってサポートされる製品のセットのための履歴、現在、および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメイン内のモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有し、定義された地理的領域内のモビリティリソースのセットのための履歴、現在、および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメイン内のモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満足させるための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有し、定義されたドメイン内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在、および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメイン内のモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有し、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットに対する過去のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメイン内のモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有し、定義されたドメ



イン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットのための現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成、貯蔵および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成のデータセットで動作する人工知能システムを有する、デジタルツインは、定義されたドメイン内のモバイルエンティティおよび固定エンティティのセットに対する現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプのセットを表す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメイン内のモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有し、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットの予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成、貯蔵および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成のデータセットで動作する人工知能システムを有する、デジタルツインは、定義されたドメイン内のモバイルエンティティおよび固定エンティティのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプを表す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成、貯蔵および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成のデータセットで動作する人工知能システムを有する、また、定義されたドメイン内のエンティティのセットに対する現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持し、現在および予測エネルギー需要パラメータ間の差異を表すデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメイン内の移動体エネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、局所的な需要要件に対して構成可能なモジュール式分散エネルギーシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成、貯蔵および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成のデータセットで動作する人工知能システムを有する、また、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、従来化学電池によって電力を供給されるシステムに供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池用のレセプタクルに適合するように構成されたハウジング内に非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成されたハードウェアインターフェースのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成のデータセットで動作する人工知能システムを有する、を有する人工知能システムであって、定義された領域における移動体エネルギー需要および固定エネルギー需要を満足させるための推奨される動作パラメータセットを提供するために、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットに対して動作し、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力が供給されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給することができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成された電気インタフェースのセットを有する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成のデータセットで動作する人工知能システムを有する、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力が供給されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給することができ、非化学エネルギー貯蔵システムの制御がデータインターフェースを介して提供されることができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成された非化学エネルギー貯蔵システムに対するデータインターフェースのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成のデータセットで動作する人工知能システムを有する、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、さもなければ化学電池によって電力供給されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給することができ、非化学エネルギー貯蔵システムの制御が、電力供給されるシステムからの、または電力供給されるシステムに関する一連の入力の検出に基づいて、自律制御システムによって実行されるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成された非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成、貯蔵および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成のデータセットで動作する人工知能システムを有する、また、局所的な需要要件に合わせて構成可能なモジュール式分散型エネルギー生成システムのセットを有し、セット内のモジュール式ユニットは、風力発電、水力発電、原子力発電、および太陽光発電の中から選択された複数の種類のエネルギー生成能力を有するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成のデータセットで動作する人工知能システムを有する、を有する人工知能システムであって、定義された領域における移動体エネルギー需要および固定エネルギー需要を満足させるための推奨される動作パラメータセットを提供し、局所的な需要要件に対して構成可能なモジュール式分散エネルギーシステムのセットを有し、モジュール式システムは、原子力電池、燃料電池、化学電池、重力ベースの貯蔵システム、流体圧縮システム、および熱エネルギー貯蔵システムの中から選択される複数のエネルギー貯蔵タイプを含む、人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおける移動体エネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための動作パラメータの推奨セットを提供する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、地域の需要要件を満たすように構成可能なモジュール式分散エネルギーシステムのセットの位置決めの推奨を自動的に生成するために、エネルギー需要に関連する監視された地域の市場条件のデータセットで動作する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおける移動体エネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための動作パラメータの推奨セットを提供する人工知能システムを有し、エネルギー需要に関連する監視されたローカル市場条件のデータセットで動作して、ローカル需要要件を満たすように構成可能であるモジュール式分散エネルギーシステムのセットの使用の推奨を自動的に生成する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成、貯蔵および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成のデータセットで動作する人工知能システムを有する、また、デジタルツインセットを有し、このデジタルツインセットは、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセット、オフグリッドエネルギー需要のセット、および分散型エネルギーシステムとオフグリッドエネルギー需要との間の関係のセットを表す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成のデータセットで動作する人工知能システムを有する、推奨される一連の動作パラメータを提供するために、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満足させるための貯蔵および消費情報を有する人工知能システムと、エネルギーを消費するようにもエネルギーを使用するようにも各々が構成可能である分散システムのセットの構成に対する推奨を生成するために、監視されたローカル条件のデータセット上で動作する人工知能システムとを有し、推奨は、ローカル条件に基づいて、どの場所のどのユニットがエネルギーを生成または消費するように構成されるべきかを示す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果の



セットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨動作パラメータセットを提供する人工知能システムを有し、エネルギー消費エンティティのセットの動作パラメータおよび現在の状態情報を表すデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、エンティティの少なくともサブセットに対する目標状態のセットを示すためのユーザとの対話を容易にし、ユーザとの対話に応じて、エンティティの目標状態を求めるために、表現されたエンティティの少なくとも1つの動作状態の変更をもたらす命令がデジタルツインシステムから送信される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有し、現在のローカル市場データに基づいて、設定可能なモジュール式分散エネルギーシステムのセットを自動的に設定するために、過去のローカル市場入力データとのオペレータインタラクションのセットで訓練されたロボットプロセス自動化システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成のデータセットで動作する人工知能システムを有する、また、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む動作プロセスに必要なエネルギーのパターンを理解し、動作プロセスを可能にするためにエネルギー生成、貯蔵、または消費を提供するための動作パラメータのセットを出力するように構成されている人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成のデータセットで動作する人工知能システムを有する、また、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する過去のデータセット上で訓練され、動作プロセスのエネルギーパターンを理解し、動作プロセスのエネルギー需要パターンの予測を出力する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成のデータセットで動作する人工知能システムを有する、また、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する過去のデータセット上で訓練された人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおける移動体エネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有し、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、運転プロセスのエネルギーパターンを理解し、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて運転プロセスのエネルギー要求の予測を出力するために、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む運転プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットに対して訓練される人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成のデータセットで動作する人工知能システムを有する、定義された領域における移動体のエネルギー需要および固定エネルギー需要を満足させるための推奨される動作パラメータのセットを提供するための貯蔵および消費情報、ならびに、一組の履歴結果に基づいて動作プロセスのためのエネルギー割り当ての仕様を出力するために、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセット上で訓練される人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおける移動体エネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有し、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、分散型台帳にステップごとのエネルギー生成、貯蔵、または消費情報を有する動作プロセスのプロセスステップを記録する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成のデータセットで動作する人工知能システムを有する、定義された領域における移動体エネルギー需要および固定エネルギー需要を満足させるための推奨される動作パラメータセットを提供するための貯蔵および消費情報と、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのためのエネルギー生成、貯蔵または利用指示に関する履歴データセットで訓練され、プロセスに関連する現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのためのエネルギー割り当てのための指示セットを出力するロボットプロセス自動化システムとを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおける移動体エネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有し、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて、動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力し、仕様の実行を容易にするためにスマートコントラクトを自動的に構成するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関する履歴データセットで訓練された人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成のデータセットで動作する人工知能システムを有する、また、再生可能エネルギー資源を動力源とするロックとポンプのセットを有するエネルギー貯蔵・水資源供給システムを有し、水域を低い位置から高い位置へと徐々に持ち上げる。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力とエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションと管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成、貯蔵、消費の結果セットで訓練され、現在のエネルギー生成のデータセットで動作する人工知能システムを有する、また、一組のエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムとのローカルデータ通信で動作する一組のエッジデバイスによってルールまたはポリシーが自動的に実装されるように、一組のエネルギー生成、貯蔵、または消費ワークロードを管理するルールまたはポリシーのセットを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成、貯蔵および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成のデータセットで動作する人工知能システムを有する、エッジデバイスが、それぞれのエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのエネルギー生成、エネルギー貯蔵、またはエネルギー消費を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成、エネルギー貯蔵、およびエネルギー消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、エネルギー貯蔵、およびエネルギー消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有し、エネルギーインテリジェンスデータの訓練セットで訓練され、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによるエネルギー管理を学習して最適化し続けるように構成される、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成のデータセットで動作する人工知能システムを有する、エッジデバイスが、エネルギー生成設備によるエネルギー生成を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレー



ションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成、貯蔵および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成のデータセットで動作する人工知能システムを有する、エッジデバイスが、エネルギー貯蔵設備によるエネルギー貯蔵を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成、貯蔵および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成のデータセットで動作する人工知能システムを有する、エッジデバイスが、エネルギー消費システムによるエネルギー消費を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成、貯蔵および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成のデータセットで動作する人工知能システムを有する、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイス上に配置された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー消費のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成、貯蔵および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成のデータセットで動作する人工知能システムを有する、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成、貯蔵および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成のデータセットで動作する人工知能システムを有する、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成、貯蔵および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成のデータセットで動作する人工知能システムを有する、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満足させるための推奨される動作パラメータのセットを提供するために、貯蔵および消費情報を有する人工知能システムを有し、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも1つのための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費のデータセットで動作する人工知能システムを有する、また、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムに対するエネルギー生成、貯蔵、または消費特性の組合せを決定するために、エッジデバイスによって処理されるデータを処理する人工知能システムで構成された一組のエッジデバイスを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満足させるための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー貯蔵タイプの特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットで構成されたエッジデバイスのセットを有する、エッジデバイスのセットである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー貯蔵容量特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットで構成されたエッジデバイスのセットを有する、エッジデバイスのセットである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー生成タイプ特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットで構成されたエッジデバイスのセットを有する、エッジデバイスのセットである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー生成能力特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットで構成されたエッジデバイスのセットを有する、エッジデバイスのセットである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー消費タイプ特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットで構成されたエッジデバイスのセットを有する、エッジデバイスのセットである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー消費能力特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットで構成されたエッジデバイスのセットを有する、エッジデバイスのセットである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータのセットおよび現在の状態を表す分析システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成、貯蔵および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成のデータセットで動作する人工知能システムを有する、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満足させるための推奨される動作パラメータセットを提供するために、貯蔵および消費情報を有する人工知能システムであって、資産が動作する環境に配備されたIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットから感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメー



タセットおよび現在の状態を表す分析システムを有する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成、貯蔵および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成のデータセットで動作する人工知能システムを有する、分析システムは、企業の運用資産全体にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有し、分析システムは、企業の成果を改善するためにエンティティの少なくとも1つの再構成のための推奨リストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、分析システムは、現在の市場または動作条件に基づいて、エンティティの1つに対する再構成命令を自動的に生成し、再構成されるエンティティとデータ通信しているエッジデバイスに命令を渡す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおける移動エンティティのエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータのセットおよび現在の状態を表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムは、地域の市場条件および現在の動作条件のデータセットを取り込み、エンティティの少なくとも1つを消費状態または貯蔵状態から生産状態に再構成するための推奨のリストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティーエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有し、製品のローカル需要を満たすために必要なエンティティの動作パラメータのセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、分析システムは、ローカルな消費地点に近接して製品を生産するための一組のエネルギー生産ユニットを輸送するための総コストと、リモートな生産地点からローカルな消費地点まで製品を輸送するための総コストとを比較し、総コストがロケーション生産により有利な状況において、ローカル生産のための推奨を出力する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータのセットおよび現在の状態を表す分析システムを有する、資産が動作する環境に配備されるIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたるエネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティを表し、分析システムは、追加の利用可能なエンティティを最初に配備する場所に関する推奨を提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための動作パラメータの推奨セットを提供する人工知能システムを有し、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドのデータセットのエンティティを非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと融合させるデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成、貯蔵および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成のデータセットで動作する人工知能システムを有する、また、エッジネットワーキングおよび計算デバイス上で、エネルギーグリッドの生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティと自動的に融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに気象データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果の集合で訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータ集合で動作して、定義されたドメインにおける移動体エネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータの集合を提供する人工知能システムを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータ集合の実体を、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データ集合の実体と、市場データ実体の集合と融合させるデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに製造データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果の集合で訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータ集合で動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータの集合を提供する人工知能システムを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータ集合のエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データ集合のエンティティと、企業動作データエンティティの集合と融合させるデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成、貯蔵、および消費結果の集合で訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータ集合で動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータ集合を提供する人工知能システムを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータ集合のエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データ集合のエンティティ、ならびに企業財務データ集合のエンティティと融合させるデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成、貯蔵、および消費結果の集合で訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータ集合で動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータ集合を提供する人工知能システムを有し、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費エンティティの集合にわたるエネルギーの生成、貯蔵、および消費をシミュレートするシミュレーションシステムの集合を有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成、貯蔵および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成のデータセットで動作する人工知能システムを有する、エネルギー生成エンティティによるエネルギー生成をシミュレートする一組のアルゴリズムを、代替的な生成シナリオを反映するエネルギー生成資産の代替的な状態またはイベントパラメータを含む一組のデータ上で自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー生成エンティティにわたるエネルギーの生成をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成、貯蔵および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成のデータセットで動作する人工知能システムを有する、エネルギー貯蔵エンティティによるエネルギー貯蔵をシミュレートする一組のアルゴリズムを、代替の貯蔵シナリオを反映するエネルギー貯蔵資産の代替の状態またはイベントパラメータを含む一組のデータ上で自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー貯蔵エンティティにわたるエ



ネルギーの貯蔵をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成のデータセットで動作する人工知能システムを有する、エネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートする一組のアルゴリズムを、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態またはイベントパラメータを含むデータセット上で自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー消費エンティティにわたるエネルギーの消費をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成、貯蔵および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成のデータセットで動作する人工知能システムを有する、エネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートする一組のアルゴリズムを、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態またはイベントパラメータを含む一組のデータ上で自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー消費エンティティにわたるエネルギーの消費をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有する、ここで、アルゴリズムは、エネルギー需要がエネルギー価格またはエネルギーが消費される操作または活動の価格の変化にどのように応答するかを説明する需要応答モデルにアクセスする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成、貯蔵および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成のデータセットで動作する人工知能システムを有する、また、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点への異種のエネルギー種類のセットの送達を最適化するための自律的オーケストレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成、貯蔵および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成のデータセットで動作する人工知能システムを有する、エネルギー伝送タイプは、少なくとも1つの固定線伝送タイプおよび最後の1つの無線伝送タイプを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成のデータセットで動作する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー生成、貯蔵および消費の結果について訓練された人工知能システムであって、現在のエネルギー生成、貯蔵および消費のデータセットに対して動作し、定義された領域における移動体エネルギー需要および固定エネルギー需要を満足させるための推奨される動作パラメータセットを提供する人工知能システムと、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能な携帯型エネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点への携帯型エネルギーの種類の異種セットの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットであって、携帯型エネルギーの種類は、化学電池の種類、流体燃料の種類、および原子力電池の種類の中から選択される、自律オーケストレーションシステムのセットとを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成のデータセットで動作する人工知能システムを有する、エネルギータイプは、送電線タイプ、無線エネルギータイプ、および携帯エネルギータイプの中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有し、ステークホルダエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満足させるための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有し、ステークホルダエネルギー消費パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満足させるための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有し、ステークホルダエネルギー生成パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満足させるための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有し、ステークホルダエネルギーパターンに基づいて、市場で利用可能なグリッド増強リソースのセットを自動的に識別してマッチングするシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための動作パラメータの推奨セットを提供する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、ステークホルダエネルギーパターンに基づくグリッド増強リソースのセットの推奨を自動的に構成するシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満足させるための動作パラメータの推奨セットを提供する人工知能システムを有し、エネルギー目標のセットおよび他の動作目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットで訓練されたインテリジェントエージェントを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおける移動体エネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための動作パラメータの推奨セットを提供する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー目的のセットおよび輸送目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットで訓練されたインテリジェントエージェントを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおける移動体エネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための動作パラメータの推奨セットを提供する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットで訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセットおよびユーザ移動目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満足させるための動作パラメータの推奨セットを提供する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー目標のセットおよびイベント生産目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットで訓練されたインテリジェントエージェントを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための動作パラメータの推奨セットを提供する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー目標のセットおよびモバイル工場の目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットで訓練されたインテリジェントエージェントを有する。
消費仕様を提供することにより、ドメイン内のモバイル需要と固定需要の満足度を最適化するAIシステム

実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、推奨される動作パラメータのセットは、エンティティのセットに対する消費仕様を含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満足させるための推奨される動作パラメータセットを提供する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットに対する消費仕様を含み、エネルギー生成、貯蔵および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵および消費情報のデータセット上で動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満足させるための動作パラメータの推奨セットを提供する人工知能システムを有し、ここで、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットに対する貯蔵仕様を含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満足させるための推奨される動作パラメータセットを提供する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットに対する消費仕様を含み、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセット上で動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満足させるための動作パラメータの推奨セットを提供する人工知能システムを有し、ここで、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットに対する生成仕様を含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、推奨される動作パラメータセットは、エンティティのセットに対する消費仕様を含み、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、動作パラメータの推奨セットは、利用可能なエネルギーの種類のセットの中でエネルギーの種類を指定する、エンティティのセットに対する消費仕様、エネルギー貯蔵仕様、またはエネルギー生成仕様のうちの少なくとも1つを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための動作パラメータの推奨セットを提供する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットに対する消費仕様を含み、定義されたドメイン内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメイン内のモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する、ここで、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットに対する消費仕様を含み、定義された領域内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義された領域内のモバイルエンティティーエネルギー需要および固定エネルギー需要を満足させるための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットに対する消費仕様を含み、動作資産の定義されたフリート内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメイン内のモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供する人工知能システムを有する、ここで、推奨される動作パラメータのセットは、エンティティのセットに対する消費仕様を含み、エンティティによってサポートされる製品のセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティのエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットに対する消費仕様を含み、定義された地理的領域内のモビリティリソースのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメイン内のモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満足させるための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットに対する消費仕様を含み、定義されたドメイン内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメイン内のモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する、ここで、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットに対する消費仕様を含み、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットに対する過去のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメイン内のモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満足させるための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットに対する消費仕様を含み、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットに対する現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメイン内のモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満足させるための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットに対する消費仕様を含み、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットに対する現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持する



データ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプのセットを表す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメイン内のモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットに対する消費仕様を含み、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットに対する予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメイン内のモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットに対する消費仕様を含み、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプを表す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメイン内のモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットに対する消費仕様を含み、定義されたドメイン内のエンティティのセットに対する現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持し、現在および予測エネルギー需要パラメータ間の差異を表すデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメイン内のモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満足させるための推奨される動作パラメータセットを提供する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、推奨される動作パラメータセットは、エンティティのセットに対する消費仕様を含み、局所的な需要要件に対して構成可能なモジュール式分散エネルギーシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットに対する消費仕様を含み、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、化学電池によって従来給電されるシステムに供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池用のレセプタクルに適合するように構成されるハウジング内に非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成されるハードウェアインターフェースのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットに対する消費仕様を含み、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力供給されるであろうオペレーティングシステムに電力供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成された電気インターフェースのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための動作パラメータの推奨セットを提供する人工知能システムを有する、ここで、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットに対する消費仕様を含み、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力供給されるであろうオペレーティングシステムに電力供給され得るように、かつ非化学エネルギー貯蔵システムの制御がデータインターフェースを通じて提供され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成された非化学エネルギー貯蔵システムに対するデータインターフェースのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための動作パラメータの推奨セットを提供する人工知能システムを有する、ここで、推奨される動作パラメータのセットは、エンティティのセットに対する消費仕様を含み、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、さもなければ化学電池によって電力が供給されるであろう動作システムに電力を供給することができ、非化学エネルギー貯蔵システムの制御が、電力供給されるシステムからの、または電力供給されるシステムに関する一連の入力の検出に基づいて自律制御システムによって実行されるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池を収めるように構成された空間内に収まるように構成された非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおける移動体エネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する、ここで、推奨される動作パラメータのセットは、エンティティのセットに対する消費仕様を含み、ローカルな需要要件に対して構成可能なモジュール式分散型エネルギー生成システムのセットを有し、セット内のモジュール式ユニットは、風力発電、水力発電、原子力発電、および太陽光発電の中から選択される複数のタイプのエネルギー生成能力を有するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおける移動体エネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットに対する消費仕様を含み、局所的な需要要件に対して構成可能なモジュール式分散エネルギーシステムのセットを有し、モジュール式システムは、原子力電池、燃料電池、化学電池、重力ベースの貯蔵システム、流体圧縮システム、および熱エネルギー貯蔵システムの中から選択される複数のエネルギー貯蔵タイプを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおける移動体エネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットの消費仕様を含み、人工知能システムが、エネルギー需要に関連する監視された地域の市場条件のデータセット上で動作して、地域の需要要件を満たすように構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットの位置決めのための推奨を自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおける移動体エネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための動作パラメータの推奨セットを提供する人工知能システムを有する、ここで、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットの消費仕様を含み、エネルギー需要に関連する監視されたローカル市場条件のデータセット上で動作して、ローカル需要要件を満たすように構成可能なモジュール式分散エネルギーシステムのセットの使用に関する推奨を自動的に生成する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベー



スのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおける移動体エネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための動作パラメータの推奨セットを提供する人工知能システムを有する、ここで、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットに対する消費仕様を含み、ローカルな需要要件に対して構成可能なモジュール式分散エネルギーシステムのセット、オフグリッドエネルギー需要のセット、および分散エネルギーシステムとオフグリッドエネルギー需要との間の関係のセットを表すデジタルツインセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおける移動体エネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する、ここで、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットに対する消費仕様を含み、監視されたローカル条件のデータセット上で動作して、分散システムのセットの構成に対する推奨を生成する人工知能システムを有し、分散システムの各々は、エネルギーを消費するようにもエネルギーを使用するようにも構成可能であり、推奨は、ローカル条件に基づいて、どの位置のどのユニットがエネルギーを生成または消費するように構成されるべきかを示す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための動作パラメータの推奨セットを提供する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットに対する消費仕様を含み、エネルギー消費エンティティのセットに対する動作パラメータおよび現在の状態情報を表すデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、エンティティの少なくともサブセットに対する目標状態のセットを示すために、ユーザとの対話を容易にし、ユーザとの対話に応じて、エンティティの目標状態を求めるために、表現されたエンティティの少なくとも1つの動作状態の変更をもたらす命令がデジタルツインシステムから送信される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供する人工知能システムを有する、ここで、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットに対する消費仕様を含み、かつ、現在のローカル市場データに基づいて、構成可能な、モジュール式の、分散型エネルギーシステムのセットを自動的に構成するために、過去のローカル市場入力データとのオペレータ対話のセットに基づいて訓練されたロボットプロセス自動化システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするための、AIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおける移動体エネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットの消費仕様を含み、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスに必要なエネルギーのパターンを理解し、動作プロセスを可能にするためにエネルギー生成、貯蔵、または消費を提供するための動作パラメータのセットを出力するように構成される人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、推奨される動作パラメータのセットは、エンティティのセットの消費仕様を含み、動作プロセスのエネルギーパターンを理解し、動作プロセスのエネルギー需要パターンの予測を出力するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する過去のデータセット上で訓練される人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおける移動体エネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、推奨される動作パラメータのセットは、エンティティのセットに対する消費仕様を含み、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する過去のデータセット上で訓練される人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおける移動体エネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、推奨される動作パラメータのセットは、エンティティのセットの消費仕様を含み、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する過去のデータセットで訓練され、動作プロセスのエネルギーパターンを理解し、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー要件の予測を出力する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、推奨される動作パラメータのセットは、エンティティのセットに対する消費仕様を含み、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセット上で訓練され、履歴結果のセットに基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のエネルギー生成、貯蔵、および消費結果について訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットについて動作して、定義されたドメインにおける移動体エネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、推奨される動作パラメータのセットは、エンティティのセットに対する消費仕様を含み、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、分散台帳にステップごとのエネルギー生成、貯蔵、または消費情報を有する動作プロセスのプロセスステップを記録する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおける移動体エネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する、ここで、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットに対する消費仕様を含み、かつ、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスに対するエネルギー生成、貯蔵、または利用指示に関する履歴データセット上で訓練され、プロセスに関する現在の状態またはエンティティ情報に基づいて、動作プロセスに対するエネルギー割り当てのための指示セットを出力するロボットプロセス自動化システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、推奨される動作パラメータのセットは、エンティティのセットに対する消費仕様を含み、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力し、仕様の実行を容易にするためにスマートコントラクトを自動的に構成するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する過去のデータセット上で訓練される人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケスト



レーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための動作パラメータの推奨セットを提供する人工知能システムを有する、ここで、推奨される動作パラメータのセットは、エンティティのセットに対する消費仕様を含み、再生可能エネルギー資源によって動力を供給され、低い位置から高い位置へ水域を漸進的に持ち上げるロックおよびポンプのセットを有するエネルギー貯蔵および水資源提供システムを有し、高い位置から水を取ることができるコミュニティまたは企業のための水資源システムに対するインターフェースと、低い位置へ戻る水の移動からエネルギーを取ることができる水力発電システムに対するインターフェースとを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおける移動体エネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する、ここで、推奨される動作パラメータのセットは、エンティティのセットの消費仕様を含み、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットによってルールまたはポリシーが自動的に実装されるように、エネルギー生成、貯蔵、または消費ワークロードのセットを制御するルールまたはポリシーのセットを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のエネルギー生成、貯蔵、および消費の結果について訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満足させるための推奨される動作パラメータセットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットに対する消費仕様を含み、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスは、それぞれのエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのエネルギー生成、エネルギー貯蔵、またはエネルギー消費を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットに対する消費仕様を含み、エネルギーインテリジェンスデータの訓練セットで訓練され、エッジデバイス上に配置された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによるエネルギー管理を学習し、最適化し続けるように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットに対する消費仕様を含み、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスは、エネルギー生成設備によるエネルギー生成を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のエネルギー生成、貯蔵、および消費の結果について訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、推奨される動作パラメータのセットは、エンティティのセットに対する消費仕様を含み、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスは、エネルギー貯蔵設備によるエネルギー貯蔵を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のエネルギー生成、貯蔵、および消費の結果について訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットについて動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットに対する消費仕様を含み、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスは、エネルギー消費システムによるエネルギー消費を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のエネルギー生成、貯蔵、および消費の結果について訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセット上で動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、推奨される動作パラメータのセットは、エンティティのセットに対する消費仕様を含み、エネルギーインテリジェンスデータの訓練セットで訓練され、エッジデバイス上に配置された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー消費のエッジデバイスによる管理を学習し、最適化し続けるように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための動作パラメータの推奨セットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、推奨される動作パラメータのセットは、エンティティのセットに対する消費仕様を含み、エネルギーインテリジェンスデータの訓練セットで訓練され、エッジデバイス上に配置された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し、最適化し続けるように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、推奨される動作パラメータのセットは、エンティティのセットに対する消費仕様を含み、エネルギーインテリジェンスデータの訓練セットで訓練され、エッジデバイス上に配置された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し、最適化し続けるように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットに対する消費仕様を含み、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも1つに対する出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるかまたはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットに対するエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、推奨される動作パラメータのセットは、エンティティのセットに対する消費仕様を含み、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって支配されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットに対するエネルギー生成、貯蔵、または消費データを収集するためのエッジデバイスのセッ



トを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する、ここで、推奨される動作パラメータのセットは、エンティティのセットに対する消費仕様を含み、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットに対するエネルギー生成、貯蔵、または消費特性の組合せを決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットで構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する、ここで、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットに対する消費仕様を含み、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットに対するエネルギー貯蔵タイプ特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットで構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のエネルギー生成、貯蔵、および消費の結果について訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットに対する消費仕様を含み、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットに対するエネルギー貯蔵容量特性を決定するために、エッジデバイスによって処理されるデータを処理する人工知能システムのセットで構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のエネルギー生成、貯蔵、および消費の結果について訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセット上で動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットに対する消費仕様を含み、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットに対するエネルギー生成タイプ特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットで構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のエネルギー生成、貯蔵、および消費の結果について訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセット上で動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットに対する消費仕様を含み、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットに対するエネルギー生成能力特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットで構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のエネルギー生成、貯蔵、および消費の結果について訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセット上で動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットに対する消費仕様を含み、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットに対するエネルギー消費タイプ特性を決定するために、エッジデバイスによって処理されるデータを処理する人工知能システムのセットで構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のエネルギー生成、貯蔵、および消費の結果について訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットに対する消費仕様を含み、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットに対するエネルギー消費能力特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットで構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のエネルギー生成、貯蔵、および消費の結果について訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、推奨される動作パラメータのセットは、エンティティのセットに対する消費仕様を含み、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータのセットおよび現在の状態を表す分析システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供する人工知能システムを有する、ここで、推奨される動作パラメータのセットは、エンティティのセットに対する消費仕様を含み、資産が動作する環境に配置されるIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作する資産全体にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する、ここで、推奨される動作パラメータのセットは、エンティティのセットの消費仕様を含み、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータのセットおよび現在の状態を表す分析システムを有し、分析システムは、企業の成果を改善するために、エンティティの少なくとも1つの再構成のための推奨のリストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための動作パラメータの推奨セットを提供する人工知能システムを有する、ここで、推奨される動作パラメータのセットは、エンティティのセットに対する消費仕様を含み、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータのセットおよび現在の状態を表す分析システムを有し、分析システムは、現在の市場または動作条件に基づいて、エンティティの1つに対する再構成命令を自動的に生成し、再構成されるエンティティとデータ通信しているエッジデバイスに命令を渡す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、推奨される動作パラメータのセットは、エンティティのセットに対する消費仕様を含み、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータのセットおよび現在の状態を表す分析システムを有し、分析システムは、地域の市場条件および現在の動作条件のデータセットを取り込み、エンティティの少なくとも1つを消費条件または貯蔵条件から生産条件に再構成するための推奨のリストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントオーケストレーションおよび管理



を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットの消費仕様を含み、製品のローカルな需要を満たすために必要なエンティティの動作パラメータのセットを表す分析システムを有し、分析システムは、ローカルな消費地点に近接して製品を生産するためのエネルギー生産ユニットのセットを輸送するための総コストと、リモートな生産地点からローカルな消費地点まで製品を輸送するための総コストとを比較し、総コストがロケーション生産により有利な状況において、ローカル生産の推奨を出力する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、推奨される動作パラメータのセットは、エンティティのセットの消費仕様を含み、資産が動作する環境に配備されるIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作する資産全体にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有し、分析システムは、追加の利用可能なエンティティを最初に配備する場所に関する推奨を提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための動作パラメータの推奨セットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、推奨される動作パラメータのセットは、エンティティのセットに対する消費仕様を含み、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供する人工知能システムを有する、ここで、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットに対する消費仕様を含み、エッジネットワーキングおよび計算デバイス上で、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドのデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと自動的に融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果セットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供する人工知能システムを有する、ここで、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットに対する消費仕様を含み、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに気象データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおける移動体エネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する、ここで、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットに対する消費仕様を含み、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに市場データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおける移動体エネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する、ここで、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットに対する消費仕様を含み、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに製造データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する、ここで、推奨される動作パラメータのセットは、エンティティのセットに対する消費仕様を含み、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに企業動作データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する、ここで、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットに対する消費仕様を含み、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに企業財務データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成のデータセットで動作する人工知能システムを有する、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットに対する消費仕様を含み、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費エンティティのセットにわたるエネルギーの生成、貯蔵、および消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供する人工知能システムを有する、ここで、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットに対する消費仕様を含み、代替の生成シナリオを反映するエネルギー生成資産に対する代替の状態またはイベントパラメータを含むデータのセットに対して、エネルギー生成エンティティによるエネルギー生成をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー生成エンティティのセットにわたるエネルギーの生成をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、推奨される動作パラメータのセットは、エンティティのセットに対する消費仕様を含み、代替の貯蔵シナリオを反映するエネルギー貯蔵資産に対する代替の状態またはイベントパラメータを含むデータのセットに対して、エネルギー貯蔵エンティティによるエネルギー貯蔵をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー貯蔵エンティティのセットにわたるエネルギーの貯蔵をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のエネルギー生成、貯蔵、および消費の結果について訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセット上で動作して、定義されたドメインにおける移動体エネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットに対する消費仕様を含み、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態またはイベントパラメータを含むデータのセットに対して、エネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー消費エンティティのセットにわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエ



ネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットに対する消費仕様を含み、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態またはイベントパラメータを含むデータのセットに対して、エネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー消費エンティティのセットにわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有し、ここで、アルゴリズムは、エネルギーの価格またはエネルギーが消費される動作または活動の価格の変化に対してエネルギー需要がどのように応答するかを説明する需要応答モデルにアクセスする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満足させるための動作パラメータの推奨セットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、推奨される動作パラメータのセットは、エンティティのセットに対する消費仕様を含み、場所に基づいて、必要とされるピーク電力、必要とされる電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、異種のエネルギー種類のセットの消費地点への送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための動作パラメータの推奨セットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、推奨される動作パラメータのセットは、エンティティのセットに対する消費仕様を含み、場所に基づいて、必要とされるピーク電力、必要とされる電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、異種のエネルギー伝送タイプのセットを介して消費地点へのエネルギーの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有し、ここで、エネルギー伝送タイプは、少なくとも1つの固定線伝送タイプおよび最後の1つの無線伝送タイプを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満足させるための動作パラメータの推奨セットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、推奨される動作パラメータのセットは、エンティティのセットに対する消費仕様を含み、場所に基づき、かつ、必要とされるピーク電力、必要とされる電力の継続性、および使用可能なポータブルエネルギーのタイプのうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点へのポータブルエネルギーのタイプの異種セットの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有し、ここで、ポータブルエネルギーのタイプは、化学電池タイプ、流体燃料タイプ、および原子力電池タイプの中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、推奨される動作パラメータのセットは、エンティティのセットに対する消費仕様を含み、場所に基づいて、必要とされるピーク電力、必要とされる電力の継続性、および使用可能なエネルギーのタイプのうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点へのエネルギータイプの異種セットの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有し、ここで、エネルギータイプは、伝送路タイプ、無線エネルギータイプ、および携帯エネルギータイプの中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、推奨される動作パラメータのセットは、エンティティのセットの消費仕様を含み、ステークホルダエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成、貯蔵、および消費成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、推奨される動作パラメータセットは、エンティティのセットに対する消費仕様を含み、ステークホルダエネルギー消費パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、推奨される動作パラメータセットは、エンティティのセットに対する消費仕様を含み、ステークホルダエネルギー生成パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成、貯蔵および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成のデータセットで動作する人工知能システムを有する、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットに対する消費仕様を含み、ステークホルダーエネルギーパターンに基づいて、市場で利用可能なグリッド増強リソースのセットを自動的に識別し、マッチングするシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための動作パラメータの推奨セットを提供する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットに対する消費仕様を含み、ステークホルダエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットに対する推奨を自動的に構成するシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための動作パラメータの推奨セットを提供する人工知能システムを有する、ここで、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットに対する消費仕様を含み、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに対して訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目標のセットおよび他の動作目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための動作パラメータの推奨セットを提供する人工知能システムを有する、ここで、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットに対する消費仕様を含み、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに対して訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセットおよび輸送目的のセットを自動的に最適化する推奨または指示を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおける移動体エネルギー需要および固定エネルギー需要を満足させるための動作パラメータの推奨セットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、推奨される動作パラメータのセットは、エンティティのセットに対する消費仕様を含み、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに対して訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセットおよびユーザモビリティ目的のセットを



自動的に最適化する推奨または命令を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための動作パラメータの推奨セットを提供する人工知能システムを有する、ここで、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットに対する消費仕様を含み、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセット上で訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目標のセットおよびイベント生産目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための動作パラメータの推奨セットを提供する人工知能システムを有する、ここで、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットに対する消費仕様を含み、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットで訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセットと移動工場の目的のセットとを自動的に最適化する推奨または指示を生成する。
ストレージの仕様を提供することで、ドメイン内の移動需要と固定需要の満足度を最適化するAIシステム

実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための動作パラメータの推奨セットを提供する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットに対する貯蔵仕様を含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満足させるための推奨される動作パラメータセットを提供する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットに対するストレージ仕様を含み、エネルギー生成、ストレージ、および消費結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、ストレージ、および消費情報のデータセット上で動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満足させるための動作パラメータの推奨セットを提供する人工知能システムを有し、ここで、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットに対する生成仕様を含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満足させるための動作パラメータの推奨セットを提供する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットに対する貯蔵仕様を含み、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、エンティティのセットに対する生成仕様を含む、人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果について訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセット上で動作して、定義されたドメインにおける移動体エネルギー需要および固定エネルギー需要を満足させるための動作パラメータの推奨されるセットを提供する人工知能システムであって、動作パラメータの推奨されるセットは、利用可能なエネルギーの種類のセットのうちのエネルギーの種類を指定する、エンティティのセットについての消費仕様、エネルギー貯蔵仕様、またはエネルギー生成仕様のうちの少なくとも1つを含む、人工知能システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための動作パラメータの推奨セットを提供する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、推奨される動作パラメータのセットは、エンティティのセットに対するストレージ仕様を含み、定義されたドメイン内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメイン内のモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する、ここで、推奨される動作パラメータのセットは、エンティティのセットに対するストレージ仕様を含み、定義された領域内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義された領域内のモバイルエンティティーエネルギー需要および固定エネルギー需要を満足させるための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、推奨される動作パラメータのセットは、エンティティのセットに対するストレージ仕様を含み、動作資産の定義されたフリート内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメイン内のモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供する人工知能システムを有する、ここで、推奨される動作パラメータのセットは、エンティティのセットのためのストレージ仕様を含み、エンティティによってサポートされる製品のセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティのエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットに対するストレージ仕様を含み、定義された地理的領域内のモビリティリソースのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメイン内のモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満足させるための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、推奨される動作パラメータのセットは、エンティティのセットに対するストレージ仕様を含み、定義されたドメイン内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメイン内のモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する、ここで、推奨される動作パラメータのセットは、エンティティのセットに対するストレージ仕様を含み、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットに対する過去のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメイン内のモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満足させるための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、推奨される動作パラメータのセットは、エンティティのセットに対するストレージ仕様を含み、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットに対する現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメイン内のモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満足させるための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットに対するストレージ仕様を含み、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットに対する現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプのセットを表す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメイン内のモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、動作パラメータの推奨セッ



トは、エンティティのセットに対するストレージ仕様を含み、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットに対する予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメイン内のモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットに対するストレージ仕様を含み、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプを表す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメイン内のモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットに対するストレージ仕様を含み、定義されたドメイン内のエンティティのセットに対する現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持し、現在および予測エネルギー需要パラメータ間の差異を表すデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメイン内のモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満足させるための動作パラメータの推奨セットを提供する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットに対する貯蔵仕様を含み、局所的な需要要件に対して構成可能なモジュール式分散エネルギーシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットに対するストレージ仕様を含み、非化学エネルギーストレージシステムからのエネルギーが、化学バッテリーによって従来給電されるシステムに供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学バッテリー用のレセプタクルに適合するように構成されるハウジング内に、非化学エネルギーストレージシステムを受け入れるように構成されるハードウェアインターフェースのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、推奨される動作パラメータのセットは、エンティティのセットに対するストレージ仕様を含み、非化学エネルギーストレージシステムからのエネルギーが、さもなければ化学バッテリーによって電力供給されるであろうオペレーティングシステムに電力供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学バッテリーを適合するように構成された空間内に非化学エネルギーストレージシステムを受け入れるように構成された電気インターフェースのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための動作パラメータの推奨セットを提供する人工知能システムを有する、ここで、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットに対するストレージ仕様を含み、非化学エネルギーストレージシステムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力供給されるであろうオペレーティングシステムに電力供給され得るように、かつ非化学エネルギーストレージシステムの制御がデータインターフェースを通じて提供され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成された非化学エネルギーストレージシステムに対するデータインターフェースのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための動作パラメータの推奨セットを提供する人工知能システムを有する、ここで、推奨される動作パラメータのセットは、エンティティのセットに対するストレージ仕様を含み、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、さもなければ化学電池によって電力が供給されるであろう動作システムに電力を供給することができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成された非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有し、非化学エネルギー貯蔵システムの制御が、電力供給されるシステムからの、または電力供給されるシステムに関する一連の入力の検出に基づいて、自律制御システムによって実行されるように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおける移動体エネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する、ここで、推奨される動作パラメータのセットは、エンティティのセットに対するストレージ仕様を含み、ローカルな需要要件に対して構成可能なモジュール式分散型エネルギー生成システムのセットを有し、セット内のモジュール式ユニットは、風力発電、水力発電、原子力発電、および太陽光発電の中から選択される複数のタイプのエネルギー生成能力を有するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおける移動体エネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットに対するストレージ仕様を含み、局所的な需要要件に対して構成可能なモジュール式分散エネルギーシステムのセットを有し、モジュール式システムは、原子力電池、燃料電池、化学電池、重力ベースのストレージシステム、流体圧縮システム、および熱エネルギーストレージシステムの中から選択される複数のエネルギーストレージタイプを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおける移動体エネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットに対するストレージ仕様を含み、エネルギー需要に関連する監視されたローカル市場条件のデータセット上で動作して、ローカル需要要件を満たすように構成可能なモジュール式分散エネルギーシステムのセットの位置決めのための推奨を自動的に生成する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおける移動体エネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための動作パラメータの推奨セットを提供する人工知能システムを有する、ここで、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットに対するストレージ仕様を含み、エネルギー需要に関連する監視されたローカル市場条件のデータセット上で動作して、ローカル需要要件を満たすように構成可能なモジュール式分散エネルギーシステムのセットの使用に関する推奨を自動的に生成する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおける移動体エネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための動作パラメータの推奨セットを提供する人工知能システムを有する、ここで、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットに対するストレージ仕様を含み、ローカル需要要件に対して構成可能なモジュール式分散エネルギーシステムのセット、オフグリッドエネ



ルギー需要のセット、および分散エネルギーシステムとオフグリッドエネルギー需要との間の関係のセットを表すデジタルツインセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおける移動体エネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する、ここで、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットに対するストレージ仕様を含み、監視されたローカル条件のデータセット上で動作して、分散システムのセットの構成に対する推奨を生成する人工知能システムを有し、分散システムの各々は、エネルギーを消費するようにもエネルギーを使用するようにも構成可能であり、推奨は、ローカル条件に基づいて、どの位置のどのユニットがエネルギーを生成または消費するように構成されるべきかを示す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための動作パラメータの推奨セットを提供する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットに対する貯蔵仕様を含み、エネルギー消費エンティティのセットに対する動作パラメータおよび現在の状態情報を表すデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、エンティティの少なくともサブセットに対する目標状態のセットを示すために、ユーザとの対話を容易にし、ユーザとの対話に応じて、エンティティの目標状態を求めるために、表現されたエンティティの少なくとも1つの動作状態の変更をもたらす命令がデジタルツインシステムから送信される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供する人工知能システムを有する、ここで、推奨される動作パラメータのセットは、エンティティのセットに対する貯蔵仕様を含み、現在のローカル市場データに基づいて、構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを自動的に構成するために、過去のローカル市場入力データとのオペレータ対話のセットに基づいて訓練されたロボットプロセス自動化システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするための、AIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおける移動体エネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットに対するストレージ仕様を含み、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスに必要なエネルギーのパターンを理解し、動作プロセスを可能にするためにエネルギー生成、ストレージ、または消費を提供するための動作パラメータのセットを出力するように構成されている人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、推奨される動作パラメータのセットは、エンティティのセットに対するストレージ仕様を含み、動作プロセスのエネルギーパターンを理解し、動作プロセスのエネルギー需要パターンの予測を出力するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、ストレージ、または利用に関連する過去のデータセット上で訓練される人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための動作パラメータの推奨セットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、推奨される動作パラメータのセットは、エンティティのセットに対するストレージ仕様を含み、エネルギー生成、ストレージ、または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、ストレージ、または利用に関連する過去のデータセット上で訓練される人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおける移動体エネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、推奨される動作パラメータのセットは、エンティティのセットに対するストレージ仕様を含み、かつ、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、ストレージ、または利用に関連する過去のデータセット上で訓練され、動作プロセスのエネルギーパターンを理解し、かつ、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー要件の予測を出力する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、推奨される動作パラメータのセットは、エンティティのセットに対するストレージ仕様を含み、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、ストレージ、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、履歴結果のセットに基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のエネルギー生成、貯蔵、および消費結果について訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットについて動作して、定義されたドメインにおける移動体エネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットに対するストレージ仕様を含み、エネルギー生成、ストレージ、または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、ストレージ、または利用に関連する履歴データセット上で訓練され、分散台帳内のステップごとのエネルギー生成、ストレージ、または消費情報を有する動作プロセスのプロセスステップを記録する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおける移動体エネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する、ここで、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットに対するストレージ仕様を含み、かつ、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスに対するエネルギー生成、ストレージ、または利用指示に関する履歴データセット上で訓練され、プロセスに関する現在の状態またはエンティティ情報に基づいて、動作プロセスに対するエネルギー割り当てのための指示セットを出力するロボットプロセス自動化システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、推奨される動作パラメータのセットは、エンティティのセットに対するストレージ仕様を含み、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力し、仕様の実行を容易にするためにスマートコントラクトを自動的に構成するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、ストレージ、または利用に関連する過去のデータセット上で訓練される人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための動作パラメータの推奨セッ



トを提供する人工知能システムを有する、ここで、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットに対するストレージ仕様を含み、再生可能エネルギー資源によって動力を供給され、低い位置から高い位置へ水域を漸進的に持ち上げるロックおよびポンプのセットを有するエネルギーストレージおよび水資源提供システムを有し、高い位置から水を取ることができるコミュニティまたは企業のための水資源システムに対するインターフェースと、低い位置へ戻る水の移動からエネルギーを取ることができる水力発電システムに対するインターフェースとを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおける移動体エネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する、ここで、推奨される動作パラメータのセットは、エンティティのセットに対するストレージ仕様を含み、ルールまたはポリシーが、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットによって自動的に実装されるように、エネルギー生成、貯蔵、または消費ワークロードのセットを制御するルールまたはポリシーのセットを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のエネルギー生成、貯蔵、および消費の結果について訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供する人工知能システムを有する、ここで、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットに対するストレージ仕様を含み、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスは、それぞれのエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのエネルギー生成、エネルギー貯蔵、またはエネルギー消費を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットに対するストレージ仕様を含み、エネルギーインテリジェンスデータの訓練セットで訓練され、エッジデバイス上に配置された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによるエネルギー管理を学習し、最適化し続けるように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットに対するストレージ仕様を含み、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスは、エネルギー生成設備によるエネルギー生成を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のエネルギー生成、貯蔵、および消費の結果について訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセット上で動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットに対するストレージ仕様を含み、エネルギー生成設備、エネルギーストレージ設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスは、エネルギーストレージ設備によるエネルギーストレージを制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のエネルギー生成、貯蔵、および消費の結果について訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセット上で動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットに対するストレージ仕様を含み、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスは、エネルギー消費システムによるエネルギー消費を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のエネルギー生成、貯蔵、および消費の結果について訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットに対するストレージ仕様を含み、エネルギーインテリジェンスデータの訓練セットで訓練され、エッジデバイス上に配置された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー消費のエッジデバイスによる管理を学習し、最適化し続けるように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための動作パラメータの推奨セットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットに対するストレージ仕様を含み、エネルギーインテリジェンスデータの訓練セットで訓練され、エッジデバイス上に配置された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し、最適化し続けるように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットに対するストレージ仕様を含み、エネルギーインテリジェンスデータの訓練セットで訓練され、エッジデバイス上に配置された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し、最適化し続けるように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットに対するストレージ仕様を含み、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも1つに対する出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるかまたはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットに対するエネルギー生成、ストレージ、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、推奨される動作パラメータのセットは、エンティティのセットのためのストレージ仕様を含み、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって支配されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、ストレージ、または消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情



報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する、ここで、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットに対するストレージ仕様を含み、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットに対するエネルギー生成、ストレージ、または消費特性の組合せを決定するために、エッジデバイスによって処理されるデータを処理する人工知能システムのセットで構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する、ここで、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットに対するストレージ仕様を含み、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットに対するエネルギーストレージタイプの特性を決定するために、エッジデバイスによって処理されるデータを処理する人工知能システムのセットで構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のエネルギー生成、貯蔵、および消費の結果について訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットに対するストレージ仕様を含み、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットに対するエネルギーストレージ容量特性を決定するために、エッジデバイスによって処理されるデータを処理する人工知能システムのセットで構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のエネルギー生成、貯蔵、および消費の結果について訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセット上で動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットに対するストレージ仕様を含み、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットに対するエネルギー生成タイプ特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットで構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のエネルギー生成、貯蔵、および消費の結果について訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセット上で動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットに対するストレージ仕様を含み、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットに対するエネルギー生成能力特性を決定するために、エッジデバイスによって処理されるデータを処理する人工知能システムのセットで構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のエネルギー生成、貯蔵、および消費の結果について訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセット上で動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットに対するストレージ仕様を含み、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットに対するエネルギー消費タイプ特性を決定するために、エッジデバイスによって処理されるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のエネルギー生成、貯蔵、および消費の結果について訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセット上で動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットに対するストレージ仕様を含み、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットに対するエネルギー消費能力特性を決定するために、エッジデバイスによって処理されるデータを処理する人工知能システムのセットで構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のエネルギー生成、貯蔵、および消費の結果について訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセット上で動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、推奨される動作パラメータのセットは、エンティティのセットに対するストレージ仕様を含み、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギーストレージエンティティの動作パラメータのセットおよび現在の状態を表す分析システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供する人工知能システムを有する、ここで、推奨される動作パラメータのセットは、エンティティのセットに対するストレージ仕様を含み、資産が動作する環境に配置されるIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作する資産全体にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギーストレージエンティティの動作パラメータセットおよび現在の状態を表す分析システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する、ここで、推奨される動作パラメータのセットは、エンティティのセットのストレージ仕様を含み、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギーストレージエンティティの動作パラメータのセットおよび現在の状態を表す分析システムを有し、分析システムは、企業の成果を改善するために、エンティティの少なくとも1つの再構成のための推奨のリストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための動作パラメータの推奨セットを提供する人工知能システムを有する、ここで、推奨される動作パラメータのセットは、エンティティのセットに対するストレージ仕様を含み、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギーストレージエンティティの動作パラメータのセットおよび現在の状態を表す分析システムを有し、分析システムは、現在の市場または動作条件に基づいて、エンティティの1つに対する再構成命令を自動的に生成し、再構成されるエンティティとデータ通信しているエッジデバイスに命令を渡す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、推奨される動作パラメータのセットは、エンティティのセットに対する貯蔵仕様を含み、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータのセットおよび現在の状態を表す分析システムを有し、分析システムは、地域の市場条件および現在の動作条件のデータセットを取り込み、エンティティの少なくとも1つの消費または貯蔵条件から生産条件への再構成のための推奨のリストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットのストレージ仕様を含み、製品のローカルな需要を満たすために



必要なエンティティの動作パラメータのセットを表す分析システムを有し、分析システムは、ローカルな消費地点に近接して製品を生産するためのエネルギー生産ユニットのセットを輸送するための総コストと、リモートな生産地点からローカルな消費地点まで製品を輸送するための総コストとを比較し、総コストがロケーション生産により有利な状況において、ローカル生産の推奨を出力する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、推奨される動作パラメータのセットは、エンティティのセットに対するストレージ仕様を含み、資産が動作する環境に配備されるIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作する資産全体にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギーストレージエンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有し、分析システムは、追加の利用可能なエンティティを最初に配備する場所に関する推奨を提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための動作パラメータの推奨セットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットのストレージ仕様を含み、エネルギーグリッドの生成、ストレージ、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、ストレージ、および消費データセットのエンティティと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供する人工知能システムを有する、ここで、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットに対するストレージ仕様を含み、エッジネットワーキングおよび計算デバイス上で、エネルギーグリッドの生成、ストレージ、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、ストレージ、および消費データセットのエンティティと自動的に融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果セットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供する人工知能システムを有する、ここで、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットのストレージ仕様を含み、エネルギーグリッドの生成、ストレージ、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、ストレージ、および消費データセットのエンティティ、ならびに気象データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおける移動体エネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する、ここで、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットのストレージ仕様を含み、エネルギーグリッドの生成、ストレージ、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、ストレージ、および消費データセットのエンティティ、ならびに市場データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおける移動体エネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する、ここで、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットのストレージ仕様を含み、エネルギーグリッドの生成、ストレージ、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、ストレージ、および消費データセットのエンティティ、ならびに製造データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する、ここで、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットのストレージ仕様を含み、エネルギーグリッドの生成、ストレージ、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、ストレージ、および消費データセットのエンティティと、エンタープライズ動作データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する、ここで、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットのストレージ仕様を含み、エネルギーグリッドの生成、ストレージ、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、ストレージ、および消費データセットのエンティティ、ならびに企業財務データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成のデータセットで動作する人工知能システムを有する、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットに対するストレージ仕様を含み、非グリッドエネルギー生成、ストレージ、および消費エンティティのセットにわたるエネルギーの生成、ストレージ、および消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、推奨される動作パラメータのセットは、エンティティのセットに対するストレージ仕様を含み、代替の生成シナリオを反映するエネルギー生成資産の代替の状態またはイベントパラメータを含むデータのセットに対して、エネルギー生成エンティティによるエネルギー生成をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー生成エンティティのセットにわたるエネルギーの生成をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおける移動体エネルギー需要および固定エネルギー需要を満足させるための動作パラメータの推奨セットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットに対するストレージ仕様を含み、代替ストレージシナリオを反映するエネルギーストレージ資産の代替状態またはイベントパラメータを含むデータのセットに対して、エネルギーストレージエンティティによるエネルギーストレージをシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドエネルギーストレージエンティティのセットにわたるエネルギーのストレージをシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のエネルギー生成、貯蔵、および消費の結果について訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセット上で動作して、定義されたドメインにおける移動体エネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットに対するストレージ仕様を含み、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態またはイベントパラメータを含むデータのセットに対して、エネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー消費エンティティのセットにわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは



、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットに対するストレージ仕様を含み、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態またはイベントパラメータを含むデータのセット上でエネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー消費エンティティのセットにわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有し、アルゴリズムは、エネルギー需要がエネルギーの価格またはエネルギーが消費される動作または活動の価格の変化にどのように応答するかを説明する需要応答モデルにアクセスする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満足させるための動作パラメータの推奨セットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、推奨される動作パラメータのセットは、エンティティのセットに対するストレージ仕様を含み、場所に基づいて、必要とされるピーク電力、必要とされる電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、異種のエネルギー種類のセットの消費地点への送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための動作パラメータの推奨セットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、推奨される動作パラメータのセットは、エンティティのセットに対するストレージ仕様を含み、場所に基づいて、必要とされるピーク電力、必要とされる電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、異種のエネルギー伝送タイプのセットを介して消費地点へのエネルギーの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有し、ここで、エネルギー伝送タイプは、少なくとも1つの固定線伝送タイプおよび最後の1つの無線伝送タイプを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための動作パラメータの推奨セットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、推奨される動作パラメータのセットは、エンティティのセットに対するストレージ仕様を含み、場所に基づいて、必要とされるピーク電力、必要とされる電力の継続性、および使用可能なポータブルエネルギーのタイプのうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点へのポータブルエネルギーのタイプの異種セットの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有し、ここで、ポータブルエネルギーのタイプは、化学電池タイプ、流体燃料タイプ、および原子力電池タイプの中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための動作パラメータの推奨セットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、推奨される動作パラメータのセットは、エンティティのセットに対するストレージ仕様を含み、場所に基づいて、必要とされるピーク電力、必要とされる電力の継続性、および使用可能なエネルギーのタイプのうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点へのエネルギータイプの異種セットの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有し、ここで、エネルギータイプは、伝送路タイプ、ワイヤレスエネルギータイプ、およびポータブルエネルギータイプの中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満足させるための動作パラメータの推奨セットを提供する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットに対する貯蔵仕様を含み、ステークホルダエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、推奨される動作パラメータセットは、エンティティのセットに対する貯蔵仕様を含み、ステークホルダエネルギー消費パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、推奨される動作パラメータセットは、エンティティのセットに対する貯蔵仕様を含み、ステークホルダエネルギー生成パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成、貯蔵および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成のデータセットで動作する人工知能システムを有する、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットに対するストレージ仕様を含み、ステークホルダーエネルギーパターンに基づいて、市場で利用可能なグリッド増強リソースのセットを自動的に識別し、マッチングするシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための動作パラメータの推奨セットを提供する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットに対する貯蔵仕様を含み、ステークホルダエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットに対する推奨を自動的に構成するシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための動作パラメータの推奨セットを提供する人工知能システムを有する、ここで、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットに対するストレージ仕様を含み、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに対して訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセットおよび他の動作目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための動作パラメータの推奨セットを提供する人工知能システムを有する、ここで、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットに対するストレージ仕様を含み、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに対して訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセットおよび輸送目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおける移動体エネルギー需要および固定エネルギー需要を満足させるための動作パラメータの推奨セットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットに対するストレージ仕様を含み、エネルギー提供システムとの専門家との相互作用のデータセットに対して訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的



のセットおよびユーザモビリティ目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための動作パラメータの推奨セットを提供する人工知能システムを有する、ここで、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットに対するストレージ仕様を含み、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセット上で訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目標のセットおよびイベント生産目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための動作パラメータの推奨セットを提供する人工知能システムを有する、ここで、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットに対するストレージ仕様を含み、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットで訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセットと移動工場の目的のセットとを自動的に最適化する推奨または指示を生成する。
世代仕様を提供することにより、ドメイン内のモバイルおよび固定需要の満足度を最適化するAIシステム

実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満足させるための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、推奨される動作パラメータのセットは、エンティティのセットに対する生成仕様を含む、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満足させるための推奨される動作パラメータセットを提供する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、推奨される動作パラメータセットは、エンティティのセットに対する生成仕様を含み、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満足させるための推奨される動作パラメータセットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、動作パラメータの推奨セットは、利用可能なエネルギーの種類のセットの中でエネルギーの種類を指定する、エンティティのセットに対する消費仕様、エネルギー貯蔵仕様、またはエネルギー生成仕様のうちの少なくとも1つを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、推奨される動作パラメータのセットは、エンティティのセットのための生成仕様を含み、定義されたドメイン内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメイン内のモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する、ここで、推奨される動作パラメータのセットは、エンティティのセットのための生成仕様を含み、定義された領域内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメイン内のモバイルエンティティーエネルギー需要および固定エネルギー需要を満足させるための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、推奨される動作パラメータのセットは、エンティティのセットのための生成仕様を含み、動作資産の定義されたフリート内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメイン内のモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する、ここで、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットのための生成仕様を含み、エンティティによってサポートされる製品のセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティのエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットのための生成仕様を含み、定義された地理的領域内のモビリティリソースのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメイン内のモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満足させるための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、推奨される動作パラメータのセットは、エンティティのセットのための生成仕様を含み、定義されたドメイン内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメイン内のモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する、ここで、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットのための生成仕様を含み、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットのための過去のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメイン内のモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満足させるための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットのための生成仕様を含み、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットのための現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメイン内のモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満足させるための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットに対する生成仕様を含み、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットに対する現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプのセットを表す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメイン内のモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットに対する生成仕様を含み、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットに対する予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメイン内のモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットのための生成仕様を含み、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、デジタルツインは、エンティティの各々によ



って使用され得るエネルギーのタイプを表す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメイン内のモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットに対する生成仕様を含み、定義されたドメイン内のエンティティのセットに対する現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持し、現在および予測エネルギー需要パラメータ間の差異を表すデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメイン内のモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満足させるための推奨される動作パラメータセットを提供する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、推奨される動作パラメータセットは、エンティティのセットに対する生成仕様を含み、ローカル需要要件に対して構成可能なモジュール式分散エネルギーシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおける移動体エネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットに対する生成仕様を含み、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、化学電池によって従来給電されるシステムに供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池用のレセプタクルに適合するように構成されるハウジング内に非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成されるハードウェアインターフェースのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットのための生成仕様を含み、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、さもなければ化学電池によって電力供給されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給することができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成された電気インターフェースのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための動作パラメータの推奨セットを提供する人工知能システムを有する、ここで、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットに対する生成仕様を含み、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、さもなければ化学電池によって電力供給されるであろうオペレーティングシステムに電力供給され得るように、かつ非化学エネルギー貯蔵システムの制御がデータインターフェースを通じて提供され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成された非化学エネルギー貯蔵システムに対するデータインターフェースのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための動作パラメータの推奨セットを提供する人工知能システムを有する、ここで、推奨される動作パラメータのセットは、エンティティのセットに対する生成仕様を含み、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、さもなければ化学電池によって電力供給されるであろう動作システムに電力供給され得るように、かつ、非化学エネルギー貯蔵システムの制御が、電力供給されるシステムからの、または電力供給されるシステムに関する一連の入力の検出に基づいて自律制御システムによって実行されるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成された非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおける移動体エネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する、ここで、推奨される動作パラメータのセットは、エンティティのセットに対する発電仕様を含み、ローカルな需要要件に対して構成可能なモジュール式の分散型エネルギー発電システムのセットを有し、セット内のモジュール式ユニットは、風力発電、水力発電、原子力発電、および太陽光発電の中から選択される複数のタイプのエネルギー発電能力を有するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおける移動体エネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットに対する発電仕様を含み、局所的な需要要件に対して構成可能なモジュール式分散エネルギーシステムのセットを有し、モジュール式システムは、原子力電池、燃料電池、化学電池、重力ベースの貯蔵システム、流体圧縮システム、および熱エネルギー貯蔵システムの中から選択される複数のエネルギー貯蔵タイプを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおける移動体エネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットに対する発電仕様を含み、エネルギー需要に関連する監視されたローカル市場条件のデータセット上で動作して、ローカル需要要件を満たすように構成可能なモジュール式分散エネルギーシステムのセットの位置決めに対する推奨を自動的に生成する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおける移動体エネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための動作パラメータの推奨セットを提供する人工知能システムを有する、ここで、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットに対する発電仕様を含み、エネルギー需要に関連する監視されたローカル市場条件のデータセット上で動作して、ローカル需要要件を満たすように構成可能なモジュール式分散エネルギーシステムのセットの使用に関する推奨を自動的に生成する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおける移動体エネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための動作パラメータの推奨セットを提供する人工知能システムを有する、ここで、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットに対する発電仕様を含み、ローカル需要要件に対して構成可能なモジュール式分散エネルギーシステムのセット、オフグリッドエネルギー需要のセット、および分散エネルギーシステムとオフグリッドエネルギー需要との間の関係のセットを表すデジタルツインセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおける移動体エネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する、ここで、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットに対する生成仕様を含み、監視されたローカル条件のデータセット上で動作して、分散システムのセットの構成に対する推奨を生成する人工知能システムを有し、分散システムの各々は、エネルギーを消費するようにもエネルギーを使用するようにも構成可能であり、推奨は、ローカル条件に基づいて、どの位置のどのユニットがエネルギーを生成または消費するように構成されるべきかを示す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満た



すための動作パラメータの推奨セットを提供する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットのための生成仕様を含み、エネルギー消費エンティティのセットのための動作パラメータおよび現在の状態情報を表すデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、エンティティの少なくともサブセットに対する目標状態のセットを示すために、ユーザとの対話を容易にし、ユーザとの対話に応じて、エンティティの目標状態を求めるために、表現されたエンティティの少なくとも1つの動作状態の変更をもたらす命令がデジタルツインシステムから送信される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供する人工知能システムを有する、ここで、推奨される動作パラメータのセットは、エンティティのセットに対する発電仕様を含み、現在のローカル市場データに基づいて、構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを自動的に構成するために、過去のローカル市場入力データとのオペレータ対話のセットに基づいて訓練されたロボットプロセス自動化システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするための、AIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおける移動体エネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットに対する発電仕様を含み、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスに必要なエネルギーのパターンを理解し、動作プロセスを可能にするためにエネルギー生成、貯蔵、または消費を提供するための動作パラメータのセットを出力するように構成されている人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、推奨される動作パラメータのセットは、エンティティのセットのための発電仕様を含み、かつ、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する過去のデータセット上で訓練され、動作プロセスのエネルギーパターンを理解し、動作プロセスのエネルギー需要パターンの予測を出力する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおける移動体エネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、推奨される動作パラメータのセットは、エンティティのセットのための発電仕様を含み、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する過去のデータセット上で訓練される人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおける移動体エネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、推奨される動作パラメータのセットは、エンティティのセットのための発電仕様を含み、かつ、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する過去のデータセット上で訓練され、動作プロセスのエネルギーパターンを理解し、かつ、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー要件の予測を出力する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、推奨される動作パラメータのセットは、エンティティのセットに対する発電仕様を含み、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセット上で訓練され、履歴結果のセットに基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のエネルギー生成、貯蔵、および消費結果について訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットについて動作して、定義されたドメインにおける移動体エネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットに対する発電仕様を含み、かつ、エネルギー生成、貯蔵または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵または利用に関連する履歴データセット上で訓練され、かつ、分散台帳内のステップごとのエネルギー生成、貯蔵または消費情報とともに動作プロセスのプロセスステップを記録する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおける移動体エネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する、ここで、推奨される動作パラメータのセットは、エンティティのセットのための生成仕様を含み、かつ、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのためのエネルギー生成、貯蔵、または利用指示に関する過去のデータセット上で訓練され、プロセスに関連する現在の状態またはエンティティ情報に基づいて、動作プロセスのためのエネルギー割り当てのための指示セットを出力するロボットプロセス自動化システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、推奨される動作パラメータのセットは、エンティティのセットに対する生成仕様を含み、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力し、仕様の実行を容易にするためにスマートコントラクトを自動的に構成するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する過去のデータセット上で訓練される人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための動作パラメータの推奨セットを提供する人工知能システムを有する、ここで、推奨される動作パラメータのセットは、エンティティのセットに対する生成仕様を含み、再生可能エネルギー資源によって動力を供給され、低い位置から高い位置へ水域を徐々に持ち上げるためのロックおよびポンプのセットを有するエネルギー貯蔵および水資源提供システムを有し、高い位置から水を取ることができるコミュニティまたは企業のための水資源システムに対するインターフェースと、低い位置へ戻る水の移動からエネルギーを取ることができる水力発電システムに対するインターフェースとを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおける移動体エネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する、ここで、推奨される動作パラメータのセットは、エンティティのセットのための生成仕様を含み、規則またはポリシーがエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットによって自動的に実装されるように、エネルギー生成、貯蔵、または消費ワークロードのセットを支配する規則またはポリシーのセットを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジン



を有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のエネルギー生成、貯蔵、および消費の結果について訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供する人工知能システムを有する、ここで、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットに対する生成仕様を含み、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスは、それぞれのエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのエネルギー生成、エネルギー貯蔵、またはエネルギー消費を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットに対する生成仕様を含み、エネルギーインテリジェンスデータの訓練セットで訓練され、エッジデバイス上に配置された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによるエネルギー管理を学習し、最適化し続けるように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットに対する生成仕様を含み、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスは、エネルギー生成設備によるエネルギー生成を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のエネルギー生成、貯蔵、および消費の結果について訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセット上で動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットに対する生成仕様を含み、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスは、エネルギー貯蔵設備によるエネルギー貯蔵を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のエネルギー生成、貯蔵、および消費の結果について訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットに対する生成仕様を含み、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスは、エネルギー消費システムによるエネルギー消費を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のエネルギー生成、貯蔵、および消費の結果について訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットに対する生成仕様を含み、エネルギーインテリジェンスデータの訓練セットで訓練され、エッジデバイス上に配置された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー消費のエッジデバイスによる管理を学習し、最適化し続けるように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための動作パラメータの推奨セットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットに対する発電仕様を含み、エネルギーインテリジェンスデータの訓練セットで訓練され、エッジデバイス上に配置された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し、最適化し続けるように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットに対する発電仕様を含み、エネルギーインテリジェンスデータの訓練セットで訓練され、エッジデバイス上に配置された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し、最適化し続けるように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットに対する生成仕様を含み、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも1つに対する出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるかまたはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットに対するエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、推奨される動作パラメータのセットは、エンティティのセットのための生成仕様を含み、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって支配されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する、ここで、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットに対する生成仕様を含み、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットに対するエネルギー生成、貯蔵、または消費特性の組合せを決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットで構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する、ここで、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットに対する生成仕様を含み、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットに対するエネルギー貯蔵タイプ特性を決定するために、エッジデバイスによって処理されるデータを処理する人工知能システムのセットで構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のエネルギー生成、貯蔵



、および消費の結果について訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットに対する生成仕様を含み、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットに対するエネルギー貯蔵容量特性を決定するために、エッジデバイスによって処理されるデータを処理する人工知能システムのセットで構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のエネルギー生成、貯蔵、および消費の結果について訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットに対する生成仕様を含み、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットに対するエネルギー生成タイプ特性を決定するために、エッジデバイスによって処理されるデータを処理する人工知能システムのセットで構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のエネルギー生成、貯蔵、および消費の結果について訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセット上で動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットに対する生成仕様を含み、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットに対するエネルギー生成能力特性を決定するために、エッジデバイスによって処理されるデータを処理する人工知能システムのセットで構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のエネルギー生成、貯蔵、および消費の結果について訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットに対する生成仕様を含み、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットに対するエネルギー消費タイプ特性を決定するために、エッジデバイスによって処理されるデータを処理する人工知能システムのセットで構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のエネルギー生成、貯蔵、および消費の結果について訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットに対する生成仕様を含み、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットに対するエネルギー消費能力特性を決定するために、エッジデバイスによって処理されるデータを処理する人工知能システムのセットで構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のエネルギー生成、貯蔵、および消費の結果について訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、推奨される動作パラメータのセットは、エンティティのセットのための生成仕様を含み、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータセットおよび現在の状態を表す分析システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供する人工知能システムを有する、ここで、推奨される動作パラメータのセットは、エンティティのセットに対する生成仕様を含み、資産が動作する環境に配置されるIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作する資産全体にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する、ここで、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットのための生成仕様を含み、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータセットおよび現在の状態を表す分析システムを有し、分析システムは、企業の成果を改善するために、エンティティの少なくとも1つの再構成のための推奨リストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、推奨される動作パラメータのセットは、エンティティのセットに対する生成仕様を含み、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータのセットおよび現在の状態を表す分析システムを有し、分析システムは、現在の市場または動作条件に基づいて、エンティティの1つに対する再構成命令を自動的に生成し、再構成されるエンティティとデータ通信しているエッジデバイスに命令を渡す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、推奨される動作パラメータのセットは、エンティティのセットのための生成仕様を含み、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータのセットおよび現在の状態を表す分析システムを有し、分析システムは、地域の市場条件および現在の動作条件のデータセットを取り込み、エンティティの少なくとも1つの消費または貯蔵条件から生産条件への再構成のための推奨のリストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットのための生成仕様を含み、製品のローカルな需要を満たすために必要なエンティティの動作パラメータのセットを表す分析システムを有し、分析システムは、ローカルな消費地点に近接して製品を生産するためのエネルギー生産ユニットのセットを輸送するための総コストと、リモートな生産地点からローカルな消費地点まで製品を輸送するための総コストとを比較し、総コストがロケーション生産に対してより有利である状況において、ローカル生産のための推奨を出力する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、推奨される動作パラメータのセットは、エンティティのセットに対する生成仕様を含み、資産が動作する環境に配備されるIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作する資産全体にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有し、分析システムは、追加の利用可能なエンティティを最初に配備する場所に関する推奨を提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練



され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための動作パラメータの推奨セットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットに対する生成仕様を含み、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供する人工知能システムを有する、ここで、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットに対する生成仕様を含み、エッジネットワーキングおよび計算デバイス上で、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと自動的に融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果セットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供する人工知能システムを有する、ここで、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットに対する生成仕様を含み、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに気象データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおける移動体エネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する、ここで、推奨される動作パラメータのセットは、エンティティのセットに対する生成仕様を含み、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに市場データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおける移動体エネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する、ここで、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットに対する生成仕様を含み、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに製造データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する、ここで、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットに対する生成仕様を含み、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに企業動作データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する、ここで、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットに対する生成仕様を含み、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに企業財務データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成のデータセットで動作する人工知能システムを有する、推奨される動作パラメータのセットは、エンティティのセットに対する生成仕様を含み、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費エンティティのセットにわたるエネルギーの生成、貯蔵、および消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供する人工知能システムを有する、ここで、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットに対する発電仕様を含み、代替的な発電シナリオを反映するエネルギー発電資産の代替的な状態またはイベントパラメータを含むデータのセットに対して、エネルギー発電エンティティによるエネルギー発電をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー発電エンティティのセットにわたるエネルギーの発電をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットに対する発電仕様を含み、代替の貯蔵シナリオを反映するエネルギー貯蔵資産に対する代替の状態またはイベントパラメータを含むデータのセットに対して、エネルギー貯蔵エンティティによるエネルギー貯蔵をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー貯蔵エンティティのセットにわたるエネルギーの貯蔵をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のエネルギー生成、貯蔵、および消費の結果について訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセット上で動作して、定義されたドメインにおける移動体エネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットに対する生成仕様を含み、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態またはイベントパラメータを含むデータのセットに対して、エネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー消費エンティティのセットにわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットに対する生成仕様を含み、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態またはイベントパラメータを含むデータのセットに対して、エネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー消費エンティティのセットにわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有し、アルゴリズムは、エネルギーの価格またはエネルギーが消費される動作または活動の価格の変化に対してエネルギー需要がどのように応答するかを説明する需要応答モデルにアクセスする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満足させるための動作パラメータの推奨セットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、推奨される動作パラメータのセットは、エンティティのセットに対する生成仕様を含み、場所に基づいて、必要とされるピーク電力、必要とされる電力の継続性、および使用可能なエネルギ



ーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、異種のエネルギー種類のセットの消費地点への送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための動作パラメータの推奨セットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、推奨される動作パラメータのセットは、エンティティのセットに対する生成仕様を含み、場所に基づいて、必要とされるピーク電力、必要とされる電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、異種のエネルギー伝送タイプのセットを介して消費地点へのエネルギーの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有し、ここで、エネルギー伝送タイプは、少なくとも1つの固定線伝送タイプおよび最後の1つの無線伝送タイプを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満足させるための動作パラメータの推奨セットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、推奨される動作パラメータのセットは、エンティティのセットに対する生成仕様を含み、場所に基づき、かつ、必要とされるピーク電力、必要とされる電力の継続性、および使用可能なポータブルエネルギーのタイプのうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点へのポータブルエネルギーのタイプの異種セットの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有し、ここで、ポータブルエネルギーのタイプは、化学電池タイプ、流体燃料タイプ、および原子力電池タイプの中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための動作パラメータの推奨セットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、推奨される動作パラメータのセットは、エンティティのセットに対する生成仕様を含み、場所に基づいて、必要とされるピーク電力、必要とされる電力の継続性、および使用可能なエネルギーのタイプのうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点へのエネルギータイプの異種セットの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有し、ここで、エネルギータイプは、伝送路タイプ、ワイヤレスエネルギータイプ、およびポータブルエネルギータイプの中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満足させるための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、推奨される動作パラメータのセットは、エンティティのセットに対する生成仕様を含み、ステークホルダエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成、貯蔵、および消費成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、推奨される動作パラメータセットは、エンティティのセットに対する生成仕様を含み、ステークホルダエネルギー消費パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、推奨される動作パラメータセットは、エンティティのセットに対する生成仕様を含み、ステークホルダエネルギー生成パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成、貯蔵および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成のデータセットで動作する人工知能システムを有する、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットに対する発電仕様を含み、ステークホルダーエネルギーパターンに基づいて、市場で利用可能なグリッド増強リソースのセットを自動的に識別し、マッチングするシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための動作パラメータの推奨セットを提供する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットに対する生成仕様を含み、ステークホルダエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットに対する推奨を自動的に構成するシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための動作パラメータの推奨セットを提供する人工知能システムを有する、ここで、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットに対する生成仕様を含み、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに対して訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセットおよび他の動作目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための動作パラメータの推奨セットを提供する人工知能システムを有する、ここで、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットに対する生成仕様を含み、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに対して訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセットおよび輸送目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおける移動体エネルギー需要および固定エネルギー需要を満足させるための動作パラメータの推奨セットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、推奨される動作パラメータのセットは、エンティティのセットに対する生成仕様を含み、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセット上で訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセットおよびユーザモビリティ目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための動作パラメータの推奨セットを提供する人工知能システムを有する、ここで、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットに対する生成仕様を含み、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセット上で訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目標のセットおよびイベント生成目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための動作パラメータの推奨セットを提供する人工知能システムを有する、ここで、動作パラメータの推奨セットは、エンティティのセットに対する生成仕様を含み、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットで訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセットおよび移動工場の目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成する。
エネルギーの種類別に消費、貯蔵、発電の仕様を提供することにより、ドメイン内の移動需要と固定需要の満足度を最適化するAIシステム

実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成のデータセットで動作する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、動作パラメータの推奨セットは、利用可能なエネルギーの種類のセットの中でエネルギーの種類を指定する、エンティティのセットに対する消費仕様、エネルギー貯蔵仕様、またはエネルギー生成仕様の少なくとも1つを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、推奨される動作パラメータのセットは、利用可能なエネルギーの種類のセットのうちのエネルギーの種類を指定する、エンティティのセットに対する消費仕様、エネルギー貯蔵仕様、またはエネルギー生成仕様のうちの少なくとも1つを含み、定義されたドメイン内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットに対する履歴、現在、および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメイン内のモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する、ここで、推奨される動作パラメータのセットは、利用可能なエネルギーの種類のセットのうちのエネルギーの種類を指定する、エンティティのセットに対する消費仕様、エネルギー貯蔵仕様、またはエネルギー生成仕様のうちの少なくとも1つを含み、定義された領域内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットに対する履歴、現在、および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義された領域内のモバイルエンティティーエネルギー需要および固定エネルギー需要を満足させるための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、推奨される動作パラメータのセットは、利用可能なエネルギーの種類のセットのうちのエネルギーの種類を指定する、エンティティのセットに対する消費仕様、エネルギー貯蔵仕様、またはエネルギー生成仕様のうちの少なくとも1つを含み、動作資産の定義されたフリート内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットに対する履歴、現在、および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメイン内のモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する、ここで、推奨される動作パラメータのセットは、エンティティのセットに対する消費仕様、エネルギー貯蔵仕様、またはエネルギー生成仕様のうちの少なくとも1つを含み、エネルギーの種類の利用可能なセットのうちのエネルギーの種類を指定し、エンティティによってサポートされる製品のセットに対する履歴、現在、および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、推奨される動作パラメータのセットは、利用可能なエネルギーの種類のセットのうちのエネルギーの種類を指定する、エンティティのセットに対する消費仕様、エネルギー貯蔵仕様、またはエネルギー生成仕様のうちの少なくとも1つを含み、定義された地理的領域内のモビリティリソースのセットに対する履歴、現在、および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメイン内のモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満足させるための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、推奨される動作パラメータのセットは、利用可能なエネルギーの種類のセットのうちのエネルギーの種類を指定する、エンティティのセットに対する消費仕様、エネルギー貯蔵仕様、またはエネルギー生成仕様のうちの少なくとも1つを含み、定義されたドメイン内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットに対する履歴、現在、および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメイン内のモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する、ここで、推奨される動作パラメータのセットは、利用可能なエネルギーの種類のセットのうちのエネルギーの種類を指定する、エンティティのセットに対する消費仕様、エネルギー貯蔵仕様、またはエネルギー生成仕様のうちの少なくとも1つを含み、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットに対する過去のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメイン内のモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満足させるための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、推奨される動作パラメータのセットは、利用可能なエネルギーの種類のセットのうちのエネルギーの種類を指定する、エンティティのセットに対する消費仕様、エネルギー貯蔵仕様、またはエネルギー生成仕様のうちの少なくとも1つを含み、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットに対する現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメイン内のモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満足させるための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、推奨される動作パラメータのセットは、利用可能なエネルギーの種類のセットのうちのエネルギーの種類を指定する、エンティティのセットに対する消費仕様、エネルギー貯蔵仕様、またはエネルギー生成仕様のうちの少なくとも1つを含み、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットに対する現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーの種類のセットを表す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメイン内のモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、推奨される動作パラメータのセットは、利用可能なエネルギーの種類のセットのうちのエネルギーの種類を指定する、エンティティのセットに対する消費仕様、エネルギー貯蔵仕様、またはエネルギー生成仕様のうちの少なくとも1つを含み、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットに対する予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメイン内のモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有し、推奨される動作パラメータのセットは、消費仕様の少なくとも1つを含む、AIベースのプラッ



トフォームである、エネルギー貯蔵仕様、またはエネルギー生成仕様のうちの少なくとも1つを含み、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットのための履歴、現在、および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプを表す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメイン内のモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、推奨される動作パラメータのセットは、利用可能なエネルギーの種類のセットのうちのエネルギーの種類を指定する、エンティティのセットに対する消費仕様、エネルギー貯蔵仕様、またはエネルギー生成仕様のうちの少なくとも1つを含み、定義されたドメイン内のエンティティのセットに対する現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持し、現在および予測エネルギー需要パラメータ間の差異を表すデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメイン内のモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、推奨される動作パラメータのセットは、利用可能なエネルギーの種類のセットのうちのエネルギーの種類を指定する、エンティティのセットに対する消費仕様、エネルギー貯蔵仕様、またはエネルギー生成仕様のうちの少なくとも1つを含み、局所的な需要要件に対して構成可能なモジュール式分散エネルギーシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための動作パラメータの推奨セットを提供する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、動作パラメータの推奨セットは、消費仕様のうちの少なくとも1つを含む、AIベースのプラットフォームである、エネルギー貯蔵仕様またはエネルギー生成仕様のうちの少なくとも1つを含み、利用可能なエネルギーの種類のセットのうちのエネルギーの種類を指定し、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、化学電池によって従来給電されるシステムに供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池用のレセプタクルに適合するように構成されるハウジング内に非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成されるハードウェアインターフェースのセットを有する、エンティティのセットのための、エネルギー貯蔵仕様またはエネルギー生成仕様のうちの少なくとも1つを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおける移動体エネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、推奨される動作パラメータセットは、消費仕様のうちの少なくとも1つを含む、AIベースのプラットフォームである、エネルギー貯蔵仕様またはエネルギー生成仕様のうちの少なくとも1つを含み、エンティティのセットに対して、利用可能なエネルギーの種類のセットのうちのエネルギーの種類を指定し、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力が供給されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給することができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成された電気インターフェースのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための動作パラメータの推奨セットを提供する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、動作パラメータの推奨セットは、消費仕様の少なくとも1つを含む、AIベースのプラットフォームである、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力供給されるであろうオペレーティングシステムに電力供給され、非化学エネルギー貯蔵システムの制御がデータインターフェースを通じて提供され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成された非化学エネルギー貯蔵システムに対するデータインターフェースのセットを有する、利用可能なエネルギータイプのセットのうちのエネルギーのタイプを指定する、エンティティのセットに対するエネルギー貯蔵仕様またはエネルギー生成仕様のうちの少なくとも1つを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための動作パラメータの推奨セットを提供する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、動作パラメータの推奨セットは、消費仕様のうちの少なくとも1つを含む、AIベースのプラットフォームである、利用可能なエネルギーの種類のセットの中からエネルギーの種類を指定する、エンティティのセットのためのエネルギー貯蔵仕様、またはエネルギー生成仕様のうちの少なくとも1つを含み、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有し、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、非化学エネルギー貯蔵システムからエネルギー供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成される、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有する非化学エネルギー貯蔵システムの制御は、被動力システムからの、または被動力システムに関する一連の入力の検出に基づいて、自律制御システムによって実行される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおける移動体エネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する、ここで、推奨される動作パラメータのセットは、利用可能なエネルギーの種類のセットのうちのエネルギーの種類を指定する、エンティティのセットに対する消費仕様、エネルギー貯蔵仕様、またはエネルギー生成仕様のうちの少なくとも1つを含み、かつ、ローカルな需要要件に対して構成可能なモジュール式の分散型エネルギー生成システムのセットを有し、セット内のモジュール式ユニットは、風力、水力、原子力、および太陽光発電の中から選択される複数の種類のエネルギー生成能力を有するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおける移動体エネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供する人工知能システムを有し、推奨される動作パラメータセットが、消費仕様の少なくとも1つを含む、AIベースのプラットフォームである、エネルギー貯蔵仕様、またはエネルギー生成仕様のうちの少なくとも1つを含み、利用可能なエネルギータイプのセットのうちのエネルギーのタイプを指定する、エンティティのセットのための、エネルギー貯蔵仕様、またはエネルギー生成仕様のうちの少なくとも1つを含み、局所的な需要要件に対して構成可能な、モジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有し、モジュール式のシステムが、原子力電池、燃料電池、化学電池、重力ベースの貯蔵システム、流体圧縮システム、および熱エネルギー貯蔵システムのうちの選択された複数のエネルギー貯蔵タイプを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおける移動体エネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、推奨される動作パラメータのセットは、利用可能なエネルギーの種類のセットのうちのエネルギーの種類を指定する、エンティティのセットに対する消費仕様、エネルギー貯蔵仕様、またはエネルギー生成仕様のうちの少なくとも1つを含み、人工知能システムを、エネルギー需要に関連する、監視された地域の市場条件のデータセット上で動作させて、地域の需要要件を満たすように構成可能な、モジュール式の分散型エネルギーシステムのセットの位置決めのための推奨を自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおける移動体エネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための動作パラメータの推奨セットを提供する人工知能システムを有する、ここで、推奨される動作パラメータのセットは、利用可能なエネルギーの種類のセットのうちのエネルギーの種類を指定する、エンティティのセットに対する消費仕様、エネルギー貯蔵仕様、またはエネルギー生成仕様のうちの少なくとも1つを含み、人工知能システムを、エネルギー需要に関連する監視されたローカル市場条件



のデータセット上で動作させて、ローカル需要要件を満たすように構成可能なモジュール式分散エネルギーシステムのセットの使用に関する推奨を自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおける移動体エネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための動作パラメータの推奨セットを提供する人工知能システムを有する、ここで、推奨される動作パラメータのセットは、利用可能なエネルギーの種類のセットの中でエネルギーの種類を指定する、エンティティのセットに対する消費仕様、エネルギー貯蔵仕様、またはエネルギー生成仕様のうちの少なくとも1つを含み、局所的な需要要件に対して構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセット、オフグリッドエネルギー需要のセット、および分散型エネルギーシステムとオフグリッドエネルギー需要との間の関係のセットを表すデジタルツインセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有し、推奨される動作パラメータのセットは、消費仕様のうちの少なくとも1つを含む、AIベースのプラットフォームである、エネルギー貯蔵仕様、またはエネルギー生成仕様のうちの少なくとも1つを含み、それぞれがエネルギーを消費するようにもエネルギーを使用するようにも構成可能である分散システムのセットの構成に対する推奨を生成するために、監視された局所条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、推奨は、局所条件に基づいて、どの位置のどのユニットがエネルギーを生成または消費するように構成されるべきかを示す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおける移動体エネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための動作パラメータの推奨セットを提供する人工知能システムを有し、動作パラメータの推奨セットは、消費仕様のうちの少なくとも1つを含む、プラットフォームである、エネルギー消費エンティティの集合、エネルギー生成エンティティの集合、エネルギー貯蔵エンティティの集合のための動作パラメータおよび現在の状態情報を表すデジタルツインを有する、利用可能なエネルギーの種類の集合のうちのエネルギーの種類を指定する、エンティティの集合のためのエネルギー貯蔵仕様、またはエネルギー生成仕様のうちの少なくとも1つを含む、デジタルツインは、エンティティの少なくともサブセットに対する目標状態のセットを指示するためのユーザとの対話を容易にし、ユーザとの対話に応じて、エンティティの目標状態を求めるために、表現されたエンティティの少なくとも1つの動作状態の変更をもたらす指示がデジタルツインシステムから送信される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供する人工知能システムを有する、ここで、推奨される動作パラメータのセットは、利用可能なエネルギーの種類のセットのうちのエネルギーの種類を指定する、エンティティのセットに対する消費仕様、エネルギー貯蔵仕様、またはエネルギー生成仕様のうちの少なくとも1つを含み、現在のローカル市場データに基づいて、構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを自動的に構成するために、過去のローカル市場入力データとのオペレータ対話のセットに基づいて訓練されたロボットプロセス自動化システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおける移動体エネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームであり、推奨される動作パラメータのセットは、消費仕様の少なくとも1つを含む、利用可能なエネルギーの種類のセットの中でエネルギーの種類を指定する、エンティティのセットのためのエネルギー貯蔵仕様またはエネルギー生成仕様のうちの少なくとも1つを含み、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスに必要なエネルギーのパターンを理解し、動作プロセスを可能にするためにエネルギー生成、貯蔵、または消費を提供するための動作パラメータのセットを出力するように構成されている人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおける移動体エネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、推奨される動作パラメータセットは、消費仕様のうちの少なくとも1つを含む、AIベースのプラットフォームである、利用可能なエネルギーの種類のセットの中でエネルギーの種類を指定する、エンティティのセットのためのエネルギー貯蔵仕様またはエネルギー生成仕様のうちの少なくとも1つを含み、動作プロセスのエネルギーパターンを理解し、動作プロセスのエネルギー需要パターンの予測を出力するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練される人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおける移動体エネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、推奨される動作パラメータセットは、消費仕様のうちの少なくとも1つを含む、AIベースのプラットフォームである、エネルギー貯蔵仕様またはエネルギー生成仕様のうちの少なくとも1つを含み、エネルギー生成、貯蔵または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立したリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵または利用に関連する履歴データセットで訓練される人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおける移動体エネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、推奨される動作パラメータセットは、消費仕様のうちの少なくとも1つを含む、AIベースのプラットフォームである、エネルギー貯蔵仕様、またはエネルギー生成仕様の少なくとも1つを含み、利用可能なエネルギーの種類のセットの中でエネルギーの種類を指定する、エンティティのセットのための、エネルギー貯蔵仕様、またはエネルギー生成仕様の少なくとも1つを含み、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、動作プロセスのエネルギーパターンを理解し、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー要求の予測を出力する、人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための動作パラメータの推奨セットを提供する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、動作パラメータの推奨セットは、消費仕様の少なくとも1つを含む、AIベースのプラットフォームである、利用可能なエネルギーの種類のセットの中でエネルギーの種類を指定する、エンティティのセットのためのエネルギー貯蔵仕様、またはエネルギー生成仕様のうちの少なくとも1つを含み、一連の履歴結果に基づいて動作プロセスのためのエネルギー割り当ての仕様を出力するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練される人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおける移動体エネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、推奨される動作パラメータセットは、消費仕様のうちの少なくとも1つを含む、AIベースのプラットフォームである、利用可能なエネルギーの種類のセットの中でエネルギーの種類を指定する、エンティティのセットのためのエネルギー貯蔵仕様、またはエネルギー生成仕様の少なくとも1つを含み、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立したリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、分散台帳にステップごとのエネルギー生成、貯蔵、または消費情報を有する動作プロセスのプロセスステップを記録する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯



蔵、および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおける移動体エネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームであり、推奨される動作パラメータセットは、消費仕様の少なくとも1つを含む、利用可能なエネルギーの種類のセットのうちのエネルギーの種類を指定する、エンティティのセットのためのエネルギー貯蔵仕様、またはエネルギー生成仕様のうちの少なくとも1つと、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのためのエネルギー生成、貯蔵、または利用命令に関連する履歴データセットに基づいて訓練され、プロセスに関連する現在の状態またはエンティティ情報に基づいて、動作プロセスのためのエネルギー割り当てのための命令セットを出力するロボットプロセス自動化システムと、を含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための動作パラメータの推奨セットを提供する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、動作パラメータの推奨セットは、消費仕様の少なくとも1つを含む、AIベースのプラットフォームである、利用可能なエネルギーの種類のセットの中でエネルギーの種類を指定する、エンティティのセットのためのエネルギー貯蔵仕様またはエネルギー生成仕様のうちの少なくとも1つを含み、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのためのエネルギー割り当ての仕様を出力し、仕様の実行を容易にするためにスマートコントラクトを自動的に構成するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練される人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための動作パラメータの推奨セットを提供する人工知能システムを有し、動作パラメータの推奨セットは、消費仕様のうちの少なくとも1つを含む、AIベースのプラットフォームである、利用可能なエネルギーの種類のセットの中からエネルギーの種類を指定する、エンティティのセットのためのエネルギー貯蔵仕様またはエネルギー生成仕様と、再生可能エネルギー資源によって動力を供給され、低い位置から高い位置へ水域を徐々に持ち上げるためのロックおよびポンプのセットを有するエネルギー貯蔵および水資源提供システムであって、高い位置から水を取ることができるコミュニティまたは企業のための水資源システムに対するインターフェースと、低い位置へ戻る水の移動からエネルギーを取ることができる水力発電システムに対するインターフェースとを有する、エネルギー貯蔵および水資源提供システムとを備える。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおける移動体エネルギー需要および固定エネルギー需要を満足させるための動作パラメータの推奨セットを提供する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、動作パラメータの推奨セットは、消費仕様の少なくとも1つを含む、AIベースのプラットフォームである、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットによってルールまたはポリシーが自動的に実装されるように、エネルギー生成、貯蔵、または消費ワークロードのセットを制御するルールまたはポリシーのセットを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための動作パラメータの推奨セットを提供する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、動作パラメータの推奨セットは、消費仕様の少なくとも1つを含む、AIベースのプラットフォームである、エッジデバイスが、それぞれのエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのエネルギー生成、エネルギー貯蔵、またはエネルギー消費を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、推奨される動作パラメータのセットは、利用可能なエネルギーの種類のセットのうちのエネルギーの種類を指定する、エンティティのセットに対する消費仕様、エネルギー貯蔵仕様、またはエネルギー生成仕様のうちの少なくとも1つを含み、エネルギーインテリジェンスデータの訓練セット上で訓練され、エッジデバイス上に展開された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによるエネルギー管理を学習し、最適化し続けるように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための動作パラメータの推奨セットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、推奨される動作パラメータのセットは、利用可能なエネルギーの種類のセットのうちのエネルギーの種類を指定する、エンティティのセットに対する消費仕様、エネルギー貯蔵仕様、またはエネルギー生成仕様のうちの少なくとも1つを含み、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスは、エネルギー生成設備によるエネルギー生成を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のエネルギー生成、貯蔵、および消費の結果について訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、推奨される動作パラメータのセットは、利用可能なエネルギーの種類のセットのうちのエネルギーの種類を指定する、エンティティのセットに対する消費仕様、エネルギー貯蔵仕様、またはエネルギー生成仕様のうちの少なくとも1つを含み、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスは、エネルギー貯蔵設備によるエネルギー貯蔵を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のエネルギー生成、貯蔵、および消費の結果について訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、推奨される動作パラメータのセットは、利用可能なエネルギーの種類のセットの中でエネルギーの種類を指定する、エンティティのセットに対する消費仕様、エネルギー貯蔵仕様、またはエネルギー生成仕様のうちの少なくとも1つを含み、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスは、エネルギー消費システムによるエネルギー消費を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のエネルギー生成、貯蔵、および消費の結果について訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、推奨される動作パラメータのセットは、利用可能なエネルギーの種類のセットのうちのエネルギーの種類を指定する、エンティティのセットに対する消費仕様、エネルギー貯蔵仕様、またはエネルギー生成仕様のうちの少なくとも1つを含み、エネルギーインテリジェンスデータの訓練セットで訓練され、エッジデバイス上に配置された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー消費のエッジデバイスによる管理を学習し、最適化し続けるように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための動作パラメータの推奨セットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、推奨される動作パラメータのセットは、利用可能なエネルギーの種類のセ



ットのうちのエネルギーの種類を指定する、エンティティのセットに対する消費仕様、エネルギー貯蔵仕様、またはエネルギー生成仕様のうちの少なくとも1つを含み、エネルギーインテリジェンスデータの訓練セットで訓練され、エッジデバイス上に配置された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し、最適化し続けるように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、推奨される動作パラメータのセットは、利用可能なエネルギーの種類のセットのうちのエネルギーの種類を指定する、エンティティのセットに対する消費仕様、エネルギー貯蔵仕様、またはエネルギー生成仕様のうちの少なくとも1つを含み、エネルギーインテリジェンスデータの訓練セットで訓練され、エッジデバイス上に配置された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し、最適化し続けるように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための動作パラメータの推奨セットを提供する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、動作パラメータの推奨セットは、消費仕様の少なくとも1つを含む、AIベースのプラットフォームである、人工知能システムが、エッジデバイスのセットに含まれるかまたはエッジデバイスのセットによって制御されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作して、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも1つに対する出力動作パラメータを生成する、エンティティのセットに対するエネルギー貯蔵仕様またはエネルギー生成仕様のうちの少なくとも1つを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、推奨される動作パラメータのセットは、利用可能なエネルギーの種類のセットのうちのエネルギーの種類を指定する、エンティティのセットに対する消費仕様、エネルギー貯蔵仕様、またはエネルギー生成仕様のうちの少なくとも1つを含み、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって支配されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットに対するエネルギー生成、貯蔵、または消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する、ここで、推奨される動作パラメータのセットは、利用可能なエネルギーの種類のセットのうちのエネルギーの種類を指定する、エンティティのセットに対する消費仕様、エネルギー貯蔵仕様、またはエネルギー生成仕様のうちの少なくとも1つを含み、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットに対するエネルギー生成、貯蔵、または消費特性の組合せを決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットで構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する、ここで、推奨される動作パラメータのセットは、利用可能なエネルギーの種類のセットのうちのエネルギーの種類を指定する、エンティティのセットに対する消費仕様、エネルギー貯蔵仕様、またはエネルギー生成仕様のうちの少なくとも1つを含み、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットに対するエネルギー貯蔵タイプ特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットで構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のエネルギー生成、貯蔵、および消費の結果について訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、推奨される動作パラメータのセットは、利用可能なエネルギーの種類のセットのうちのエネルギーの種類を指定する、エンティティのセットに対する消費仕様、エネルギー貯蔵仕様、またはエネルギー生成仕様のうちの少なくとも1つを含み、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットに対するエネルギー貯蔵容量特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットで構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のエネルギー生成、貯蔵、および消費の結果について訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、推奨される動作パラメータのセットは、利用可能なエネルギーの種類のセットのうちのエネルギーの種類を指定する、エンティティのセットに対する消費仕様、エネルギー貯蔵仕様、またはエネルギー生成仕様のうちの少なくとも1つを含み、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットに対するエネルギー生成タイプ特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットで構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のエネルギー生成、貯蔵、および消費の結果について訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセット上で動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、推奨される動作パラメータのセットは、利用可能なエネルギーの種類のセットのうちのエネルギーの種類を指定する、エンティティのセットに対する消費仕様、エネルギー貯蔵仕様、またはエネルギー生成仕様のうちの少なくとも1つを含み、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットに対するエネルギー生成能力特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットで構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のエネルギー生成、貯蔵、および消費の結果について訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、推奨される動作パラメータのセットは、利用可能なエネルギーの種類のセットのうちのエネルギーの種類を指定する、エンティティのセットに対する消費仕様、エネルギー貯蔵仕様、またはエネルギー生成仕様のうちの少なくとも1つを含み、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットに対するエネルギー消費タイプの特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットで構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のエネルギー生成、貯蔵、および消費の結果について訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、推奨される動作パラメータのセットは、利用可能なエネルギーの種類のセットのうちのエネルギーの種類を指定する、エンティティのセットに対する消費仕様、エネルギー貯蔵仕様、またはエネルギー生成仕様のうちの少なくとも1つを含み、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットに対するエネルギー消費能力特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットで構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のエネルギー生成、貯蔵、および消費の結果について訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイル



エンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、推奨される動作パラメータのセットは、利用可能なエネルギーの種類のセットのうちのエネルギーの種類を指定する、エンティティのセットに対する消費仕様、エネルギー貯蔵仕様、またはエネルギー生成仕様のうちの少なくとも1つを含み、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータのセットおよび現在の状態を表す分析システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供する人工知能システムを有し、推奨される動作パラメータセットは、消費仕様のうちの少なくとも1つを含む、AIベースのプラットフォームである、推奨される動作パラメータセットは、消費仕様、エネルギー貯蔵仕様、またはエネルギー生成仕様のうちの少なくとも1つを含み、利用可能なエネルギーの種類のセットのうちのエネルギーの種類を指定する、エンティティのセットのための、エネルギー生成仕様、またはエネルギー貯蔵仕様であって、資産が動作する環境に配置されるIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作する資産全体にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータセットおよび現在の状態を表す分析システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための動作パラメータの推奨セットを提供する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、動作パラメータの推奨セットは、消費仕様の少なくとも1つを含む、AIベースのプラットフォームである、推奨される動作パラメータのセットは、利用可能なエネルギーの種類のセットのうちのエネルギーの種類を指定する、エンティティのセットのためのエネルギー貯蔵仕様、またはエネルギー生成仕様のうちの少なくとも1つを含み、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータのセットおよび現在の状態を表す分析システムを有し、分析システムは、企業の成果を改善するために、エンティティのうちの少なくとも1つの再構成のための推奨のリストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、推奨される動作パラメータセットは、消費仕様のうちの少なくとも1つを含む、AIベースのプラットフォームである、ここで、推奨される動作パラメータセットは、利用可能なエネルギーの種類のセットのうちのエネルギーの種類を指定する、エンティティのセットに対するエネルギー貯蔵仕様、またはエネルギー生成仕様のうちの少なくとも1つを含み、企業の運用資産全体にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータセットおよび現在の状態を表す分析システムを有し、分析システムは、現在の市場または動作条件に基づいて、エンティティの1つに対する再構成命令を自動的に生成し、再構成されるエンティティとデータ通信しているエッジデバイスに命令を渡す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための動作パラメータの推奨セットを提供する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、動作パラメータの推奨セットは、消費仕様のうちの少なくとも1つを含む、AIベースのプラットフォームである、ここで、推奨される動作パラメータのセットは、利用可能なエネルギーの種類のセットの中でエネルギーの種類を指定する、エンティティのセットのためのエネルギー貯蔵仕様、またはエネルギー生成仕様のうちの少なくとも1つを含み、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータのセットおよび現在の状態を表す分析システムを有し、分析システムは、ローカル市場条件および現在の動作条件のデータセットを取り込み、エンティティの少なくとも1つを消費条件または貯蔵条件から生産条件に再構成するための推奨のリストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティーエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための動作パラメータの推奨セットを提供する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、動作パラメータの推奨セットは、消費仕様のうちの少なくとも1つを含む、AIベースのプラットフォームである、推奨される動作パラメータセットは、消費仕様、エネルギー貯蔵仕様、またはエネルギー生成仕様のうちの少なくとも1つを含み、利用可能なエネルギーの種類のセットのうちのエネルギーの種類を指定し、製品のローカル需要を満たすために必要なエンティティの動作パラメータセットを表す分析システムを有し、分析システムは、ローカル消費地点に近接して製品を生産するためのエネルギー生産ユニットのセットを輸送するための総コストと、リモート生産地点からローカル消費地点まで製品を輸送するための総コストとを比較し、総コストがロケーション生産により有利な状況において、ローカル生産の推奨を出力する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための動作パラメータの推奨セットを提供する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、動作パラメータの推奨セットは、消費仕様の少なくとも1つを含む、AIベースのプラットフォームである、利用可能なエネルギーの種類のセットのうちのエネルギーの種類を指定する、エンティティのセットのためのエネルギー貯蔵仕様、またはエネルギー生成仕様のうちの少なくとも1つを含み、資産が動作する環境に配備されるIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有し、分析システムが、利用可能なエンティティを追加配備する最初の場所に関する推奨を提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための動作パラメータの推奨セットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、推奨される動作パラメータのセットは、利用可能なエネルギーの種類のセットのうちのエネルギーの種類を指定する、エンティティのセットに対する消費仕様、エネルギー貯蔵仕様、またはエネルギー生成仕様のうちの少なくとも1つを含み、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおける移動体エネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供する人工知能システムを有する、ここで、推奨される動作パラメータのセットは、利用可能なエネルギーの種類のセットの中でエネルギーの種類を指定する、エンティティのセットに対する消費仕様、エネルギー貯蔵仕様、またはエネルギー生成仕様の少なくとも1つを含み、エッジネットワーキングおよび計算デバイス上で、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと自動的に融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果セットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供する人工知能システムを有する、ここで、推奨される動作パラメータのセットは、利用可能なエネルギーの種類のセットのうちのエネルギーの種類を指定する、エンティティのセットに対する消費仕様、エネルギー貯蔵仕様、またはエネルギー生成仕様のうちの少なくとも1つを含み、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに気象データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデ



ータセットで動作して、定義されたドメインにおける移動体エネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する、ここで、推奨される動作パラメータのセットは、利用可能なエネルギーの種類のセットのうちのエネルギーの種類を指定する、エンティティのセットに対する消費仕様、エネルギー貯蔵仕様、またはエネルギー生成仕様のうちの少なくとも1つを含み、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに市場データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおける移動体エネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する、ここで、推奨される動作パラメータのセットは、利用可能なエネルギーの種類のセットのうちのエネルギーの種類を指定する、エンティティのセットに対する消費仕様、エネルギー貯蔵仕様、またはエネルギー生成仕様のうちの少なくとも1つを含み、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと、製造データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する、ここで、推奨される動作パラメータのセットは、利用可能なエネルギーの種類のセットのうちのエネルギーの種類を指定する、エンティティのセットに対する消費仕様、エネルギー貯蔵仕様、またはエネルギー生成仕様のうちの少なくとも1つを含み、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと、企業の動作データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する、ここで、推奨される動作パラメータのセットは、利用可能なエネルギーの種類のセットのうちのエネルギーの種類を指定する、エンティティのセットに対する消費仕様、エネルギー貯蔵仕様、またはエネルギー生成仕様のうちの少なくとも1つを含み、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに企業財務データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する、ここで、推奨される動作パラメータのセットは、利用可能なエネルギーの種類のセットのうちのエネルギーの種類を指定する、エンティティのセットに対する消費仕様、エネルギー貯蔵仕様、またはエネルギー生成仕様のうちの少なくとも1つを含み、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費エンティティのセットにわたるエネルギーの生成、貯蔵、および消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のエネルギー生成、貯蔵、および消費の結果について訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットについて動作して、定義されたドメインにおける移動体エネルギー需要および固定エネルギー需要を満足させるための動作パラメータの推奨セットを提供する人工知能システムを有し、動作パラメータの推奨セットは、消費仕様のうちの少なくとも1つを含む、AIベースのプラットフォームである、エネルギー生成エンティティによるエネルギー生成をシミュレートする一組のアルゴリズムを、代替的な生成シナリオを反映するエネルギー生成資産の代替的な状態またはイベントパラメータを含む一組のデータ上で自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー生成エンティティにわたるエネルギーの生成をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための動作パラメータの推奨セットを提供する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、動作パラメータの推奨セットは、消費仕様のうちの少なくとも1つを含む、AIベースのプラットフォームである、エネルギー貯蔵仕様またはエネルギー生成仕様のうちの少なくとも1つを含み、利用可能なエネルギーの種類のセットのうちのエネルギーの種類を指定し、代替の貯蔵シナリオを反映するエネルギー貯蔵資産の代替の状態またはイベントパラメータを含むデータのセットに対してエネルギー貯蔵エンティティによるエネルギー貯蔵をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー貯蔵エンティティのセットにわたるエネルギーの貯蔵をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための動作パラメータの推奨セットを提供する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、動作パラメータの推奨セットは、消費仕様のうちの少なくとも1つを含む、AIベースのプラットフォームである、エネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートする一組のアルゴリズムを、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態またはイベントパラメータを含む一組のデータ上で自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー消費エンティティにわたるエネルギーの消費をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨動作パラメータセットを提供する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、推奨動作パラメータセットは、消費仕様のうちの少なくとも1つを含む、AIベースのプラットフォームである、エネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートする一組のアルゴリズムを、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態パラメータまたはイベントパラメータを含む一組のデータ上で自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー消費エンティティにわたるエネルギーの消費をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有する、ここで、アルゴリズムは、エネルギー需要がエネルギー価格またはエネルギーが消費される操作または活動の価格の変化にどのように応答するかを説明する需要応答モデルにアクセスする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための動作パラメータの推奨セットを提供する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、動作パラメータの推奨セットは、消費仕様の少なくとも1つを含む、AIベースのプラットフォームである、エネルギー貯蔵仕様、またはエネルギー生成仕様のうちの少なくとも1つを含み、利用可能なエネルギーの種類のセットのうちのエネルギーの種類を指定し、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、異種のエネルギーの種類のセットの消費地点への送達を最適化するための自律的オーケストレーションシステムのセットを有する、エンティティのセット。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための動作パラメータの推奨セットを提供する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、動作パラメータの推奨セットは、消費仕様の少なくとも1つを含む、AIベースのプラットフォームである、利用可能なエネルギーの種類のセットのうちのエネルギーの種類を指定し、場所に基づいて、かつ、必要とされるピーク電力、必要とされる電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、異種のエネルギー伝送タイプのセットを介して消費地点へのエネルギーの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する、エンティティのセットに対するエネルギー貯蔵仕様またはエネルギー生成仕様のうちの少なくとも1つを含み、エネルギー伝送タイプが、少なくとも1つの固定線伝送タイプおよび最後の1つの無線伝送タイプを含む。実施形態において、本明細書で提供されるの



は、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための動作パラメータの推奨セットを提供する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、動作パラメータの推奨セットは、消費仕様の少なくとも1つを含む、AIベースのプラットフォームである、利用可能なエネルギーの種類のセットの中からエネルギーの種類を指定する、エンティティのセットのためのエネルギー貯蔵仕様またはエネルギー生成仕様であって、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なポータブルエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点へのポータブルエネルギーの種類の異種セットの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する、自律オーケストレーションシステムのセットと、を含み、ポータブルエネルギーの種類は、化学電池の種類、流体燃料の種類、および原子力電池の種類の中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための動作パラメータの推奨セットを提供する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、動作パラメータの推奨セットは、消費仕様のうちの少なくとも1つを含む、AIベースのプラットフォームである、エネルギータイプの利用可能なセットのうちのエネルギーのタイプを指定し、かつ、場所に基づいて、かつ、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーのタイプのうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点へのエネルギータイプの異種セットの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する、エンティティのセットのためのエネルギー貯蔵仕様またはエネルギー生成仕様のうちの少なくとも1つを含み、エネルギーのタイプは、送電線タイプ、無線エネルギータイプ、およびポータブルエネルギータイプのうちの1つから選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための動作パラメータの推奨セットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、推奨される動作パラメータのセットは、利用可能なエネルギーの種類のセットのうちのエネルギーの種類を指定する、エンティティのセットに対する消費仕様、エネルギー貯蔵仕様、またはエネルギー生成仕様のうちの少なくとも1つを含み、ステークホルダエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、推奨される動作パラメータのセットは、利用可能なエネルギーの種類のセットのうちのエネルギーの種類を指定する、エンティティのセットに対する消費仕様、エネルギー貯蔵仕様、またはエネルギー生成仕様のうちの少なくとも1つを含み、ステークホルダエネルギー消費パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、推奨される動作パラメータのセットは、利用可能なエネルギーの種類のセットのうちのエネルギーの種類を指定する、エンティティのセットに対する消費仕様、エネルギー貯蔵仕様、またはエネルギー生成仕様のうちの少なくとも1つを含み、ステークホルダエネルギー生成パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータセットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、推奨される動作パラメータのセットは、利用可能なエネルギーの種類のセットのうちのエネルギーの種類を指定する、エンティティのセットに対する消費仕様、エネルギー貯蔵仕様、またはエネルギー生成仕様のうちの少なくとも1つを含み、ステークホルダエネルギーパターンに基づいて、市場で利用可能なグリッド増強リソースのセットを自動的に識別し、マッチングするシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおける移動体エネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する、ここで、推奨される動作パラメータのセットは、利用可能なエネルギーの種類のセットのうちのエネルギーの種類を指定する、エンティティのセットに対する消費仕様、エネルギー貯蔵仕様、またはエネルギー生成仕様のうちの少なくとも1つを含み、ステークホルダエネルギーパターンに基づいて、グリッド増強リソースのセットに対する推奨を自動的に構成するためのシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための推奨される動作パラメータのセットを提供する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、推奨される動作パラメータのセットは、利用可能なエネルギーの種類のセットのうちのエネルギーの種類を指定する、エンティティのセットに対する消費仕様、エネルギー貯蔵仕様、またはエネルギー生成仕様のうちの少なくとも1つを含み、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセット上で訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセットおよび他の動作目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための動作パラメータの推奨セットを提供する人工知能システムを有する、ここで、推奨される動作パラメータのセットは、利用可能なエネルギーの種類のセットのうちのエネルギーの種類を指定する、エンティティのセットに対する消費仕様、エネルギー貯蔵仕様、またはエネルギー生成仕様のうちの少なくとも1つを含み、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセット上で訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセットおよび輸送目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおける移動体エネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための動作パラメータの推奨セットを提供する人工知能システムを有する、ここで、推奨される動作パラメータのセットは、利用可能なエネルギーの種類のセットのうちのエネルギーの種類を指定する、エンティティのセットに対する消費仕様、エネルギー貯蔵仕様、またはエネルギー生成仕様のうちの少なくとも1つを含み、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセット上で訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセットとユーザ移動性の目的のセットとを自動的に最適化する推奨または命令を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の結果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定エネルギー需要を満たすための動作パラメータの推奨セットを提供する人工知能システムを有する、ここで、推奨される動作パラメータのセットは、利用可能なエネルギーの種類のセットのうちのエネルギーの種類を指定する、エンティティのセットに対する消費仕様、エネルギー貯蔵仕様、またはエネルギー生成仕様のうちの少なくとも1つを含み、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセット上で訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目標のセットおよびイベント生成目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、および消費の成果のセットで訓練され、現在のエネルギー生成、貯蔵、および消費情報のデータセットで動作して、定義されたドメインにおけるモバイルエンティティエネルギー需要および固定



エネルギー需要を満たすための動作パラメータの推奨セットを提供する人工知能システムを有する、ここで、動作パラメータの推奨セットは、利用可能なエネルギーの種類のセットのうちのエネルギーの種類を指定する、エンティティのセットに対する消費仕様、エネルギー貯蔵仕様、またはエネルギー生成仕様のうちの少なくとも1つを含み、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセットおよび移動工場の目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成する。
ドメイン内の移動体・固定体双方の分散型エネルギー需要の履歴、現在、予測の動的デジタルツイン

実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力とエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションと管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の固定エンティティのセットとモバイルエンティティのセットのための履歴、現在、および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、定義されたドメイン内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、定義された地理内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、定義された領域内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、定義された運用資産のフリート内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エンティティによってサポートされる製品のセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力及びエネルギーのインテリジェントなオーケストレーション及び管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の固定エンティティ及びモバイルエンティティのセットに対する履歴、現在及び予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、定義された地理的領域内のモビリティリソースのセットに対する履歴、現在及び予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力及びエネルギーのインテリジェントなオーケストレーション及び管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の固定エンティティ及びモバイルエンティティのセットに対する履歴、現在及び予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、定義されたドメイン内の固定エンティティ及びモバイルエンティティのセットに対する履歴、現在及び予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットのための履歴エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットのための現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、履歴のセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、定義されたドメイン内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプのセットを表す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットのための予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、過去の一組のエネルギー需要パラメータを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、定義されたドメイン内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプを表す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の固定エンティティの集合およびモバイルエンティティの集合のための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータの集合を動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、定義されたドメイン内のエンティティの集合のための現在および予測エネルギー需要パラメータの集合を動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、現在および予測エネルギー需要パラメータ間の差異を表す、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の固定エンティティの集合およびモバイルエンティティの集合のための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータの集合を動的に維持するデータ収集システムによって更新され、局所的な需要要件に対して構成可能なモジュール式分散エネルギーシステムの集合を有するデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、一連の履歴を動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、定義されたドメイン内の固定エンティティ及びモバイルエンティティのセットのための現在及び予測エネルギー需要パラメータであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、従来化学電池によって電力供給されるシステムに供給され得るように、指定されたサイズ及び形状を有する化学電池用のレセプタクルに適合するように構成されたハウジング内の非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成されたハードウェアインタフェースのセットを有する、デジタルツインを有する、インテリジェントなオーケストレーション及び管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、過去の一連のデータを動的に保持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、定義されたドメイン内の固定エンティティおよびモバイルエンティティのセットのための現在および予測エネルギー需要パラメータであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって給電されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給することができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内で非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成された電気インターフェースのセットを有する、デジタルツインを有する、インテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力とエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションと管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、過去の一連のデータを動的に保持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、定義されたドメイン内の固定エンティティおよびモバイルエンティティのセットのための現在および予測エネルギー需要パラメータであって、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成された非化学エネルギー貯蔵システムへのデータインタフェースのセットを有し、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力供給されるオペレーティングシステムに電力供給され、非化学エネルギー貯蔵システムの制御がデータインタフェースを通じて提供され得るように、非化学エネルギー貯蔵システムへのデータインタフェースのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力とエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションと管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、デジタルツインを有する、定義されたドメイン内の一組の固定エンティティおよび一組のモバイルエンティティのための現在および予測エネルギー需要パラメータを動的に保持するデータ収集システムによって更



新されるデジタルツインを有し、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有し、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、さもなければ化学電池によって電力供給されるオペレーティングシステムに電力供給され、非化学エネルギー貯蔵システムの制御が、電力供給されるシステムからの、または電力供給されるシステムに関する一組の入力の検出に基づいて自律制御システムによって実行されるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の固定エンティティおよびモバイルエンティティのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式分散型エネルギー生成システムのセットを有し、セット内のモジュール式ユニットが、風力発電、水力発電、原子力発電、および太陽光発電の中から選択された複数のタイプのエネルギー生成能力を有するように構成される、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の固定エンティティおよびモバイルエンティティのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、ローカルな需要要件に対して構成可能なモジュール式分散エネルギーシステムのセットを有し、モジュール式システムが、原子力電池、燃料電池、化学電池、重力ベースの貯蔵システム、流体圧縮システム、および熱エネルギー貯蔵システムの中から選択される複数のエネルギー貯蔵タイプを含む、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の固定エンティティおよびモバイルエンティティのセットに対する履歴、現在、および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギー需要に関連する、監視された地域の市場条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、地域の需要要件を満たすように構成可能なモジュール式分散エネルギーシステムのセットの位置決めのための推奨を自動的に生成する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の固定エンティティおよびモバイルエンティティのセットに対する履歴、現在、および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、かつ、エネルギー需要に関連する監視されたローカル市場条件のデータセット上で動作して、ローカル需要要件を満たすように構成可能なモジュール式分散エネルギーシステムのセットの使用の推奨を自動的に生成する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の固定エンティティおよびモバイルエンティティのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新され、ローカル需要要件に対して構成可能なモジュール式分散エネルギーシステムのセット、オフグリッドエネルギー需要のセット、および分散エネルギーシステムとオフグリッドエネルギー需要との間の関係のセットを表すデジタルツインのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、過去の一連のデータを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、定義されたドメイン内の一組の固定エンティティおよび一組のモバイルエンティティのための現在および予測エネルギー需要パラメータを動的に保持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、監視されたローカル条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、一組の分散システムの構成のための推奨を生成する、各システムは、エネルギーを消費するようにもエネルギーを使用するようにも構成可能であり、推奨は、ローカル条件に基づいて、どの場所のどのユニットがエネルギーを生産または消費するように構成されるべきかを示す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新され、エネルギー消費エンティティのセットのための動作パラメータおよび現在の状態情報を表すデジタルツインを有する、デジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、エンティティの少なくともサブセットに対する目標状態のセットを示すために、ユーザとの対話を容易にし、ユーザとの対話に応じて、エンティティの目標状態を求めるために、表現されたエンティティの少なくとも1つの動作状態の変更をもたらす命令がデジタルツインシステムから送信される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、定義されたドメイン内の固定エンティティおよびモバイルエンティティのセットのための、履歴、現在、および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、現在のローカル市場データに基づいて、設定可能なモジュール式の分散エネルギーシステムのセットを自動的に設定するために、履歴ローカル市場入力データとのオペレータ対話のセットに基づいて訓練されたロボットプロセス自動化システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の固定エンティティおよびモバイルエンティティのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスに必要なエネルギーのパターンを理解し、動作プロセスを可能にするためにエネルギー生成、貯蔵または消費を提供するための動作パラメータのセットを出力するように構成される人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、定義されたドメイン内の固定エンティティおよびモバイルエンティティのセットに対する履歴、現在、および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギー生成に関連する履歴データセットで訓練される人工知能システムを有する、運転プロセスのエネルギーパターンを理解し、運転プロセスのエネルギー需要パターンの予測を出力するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む運転プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関する履歴データセットに対して訓練される人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の固定エンティティおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギー生成、貯蔵または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵または利用に関連する履歴データセットで訓練される人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、定義されたドメイン内の固定エンティティおよびモバイルエンティティのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギー生成に関連する履歴データセットで訓練される人工知能システムを有する、運転プロセスのエネルギーパターンを理解し、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて運転プロセスのエネルギー要求の予測を出力するために、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む運転プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関する履歴データセットに対して訓練される人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の固定エンティティの集合およびモバイルエンティティの集合のための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータの集合を動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギー生成に関連する履歴データ集合で訓練される人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、一組の履歴結果に基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関する履歴データセットに対して訓練される人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の固定エンティティおよびモバイルエンティティのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギー生成に関連する履歴データセットで訓練される人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、分散台帳にステップごとのエネルギー生成、貯蔵、または消費情報を有する動作プロセ



スのプロセスステップを記録する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、定義されたドメイン内の固定エンティティおよびモバイルエンティティのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインと、エネルギー生成に関連する履歴データセットで訓練されるロボットプロセス自動化システムとを有する、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのためのエネルギー割り当てのための命令のセットを、プロセスに関連する現在の状態またはエンティティ情報に基づいて出力するための、動作プロセスのための貯蔵または利用命令。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の固定エンティティおよびモバイルエンティティのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギー生成に関連する履歴データセットで訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関する履歴データセットに基づいて訓練され、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力し、仕様の実行を容易にするためにスマートコントラクトを自動的に構成する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、デジタルツインを有する、定義されたドメイン内の固定エンティティおよびモバイルエンティティのセットのための現在および予測エネルギー需要パラメータを動的に保持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、再生可能エネルギー資源によって動力を供給されるロックおよびポンプのセットを有するエネルギー貯蔵および水資源供給システムを有し、低い場所から高い場所まで水域を徐々に持ち上げる。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、定義されたドメイン内の固定エンティティおよびモバイルエンティティのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギー生成のセットを支配するルールまたはポリシーのセットを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有する、規則またはポリシーが、一組のエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムとのローカルデータ通信で動作する一組のエッジデバイスによって自動的に実装されるように、一組のエネルギー生成、貯蔵、または消費ワークロードを制御する規則またはポリシーを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の固定エンティティおよびモバイルエンティティのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギー生成設備のセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである、エッジデバイスが、それぞれのエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのエネルギー生成、エネルギー貯蔵、またはエネルギー消費を支配する、事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイス上に展開される機械学習システムを有し、機械学習システムが、エッジデバイスによるエネルギー管理を学習し続け、最適化するように構成される、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の固定エンティティおよびモバイルエンティティのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、エネルギー生成設備によるエネルギー生成を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の一組の固定エンティティおよび一組のモバイルエンティティのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、一組のエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムとのローカルデータ通信で動作する一組のエッジデバイスを有し、エッジデバイスが、エネルギー貯蔵設備によるエネルギー貯蔵を支配する一組の事前設定されたポリシーを自動的に実行する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の一組の固定エンティティおよび一組のモバイルエンティティのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、一組のエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムとのローカルデータ通信で動作する一組のエッジデバイスを有し、エッジデバイスが、エネルギー消費システムによるエネルギー消費を支配する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の一組の固定エンティティおよび一組のモバイルエンティティのための履歴、現在、および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイス上に展開される機械学習システムを有し、機械学習システムが、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御される一組のシステムによるエネルギー消費のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の固定エンティティおよびモバイルエンティティのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイス上に展開される機械学習システムを有し、機械学習システムが、エッジデバイスによってまたはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイス上に展開される機械学習システムを有し、機械学習システムが、エッジデバイスによってまたはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の固定エンティティおよびモバイルエンティティのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも1つに対する出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成される、インフラストラクチャ資産のセットに対するエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセットに対して動作する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の一組の固定エンティティおよび一組のモバイルエンティティのための履歴、現在、および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、一組のインフラストラクチャ資産のためのエネルギー生成、貯蔵、または消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の一組の固定エンティティおよび一組のモバイルエンティティのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラ



メータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムのためのエネルギー生成、貯蔵または消費特性の組合せを決定するために、エッジデバイスによって処理されるデータを処理するための一組の人工知能システムで構成された一組のエッジデバイスを有する、一組のエッジデバイスを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の固定エンティティおよびモバイルエンティティのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットに対するエネルギー貯蔵タイプの特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットによって構成されるエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の固定エンティティおよびモバイルエンティティのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットに対するエネルギー貯蔵容量特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の一組の固定エンティティおよび一組のモバイルエンティティのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムのためのエネルギー生成タイプ特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理するための一組の人工知能システムを有するように構成された一組のエッジデバイスを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の固定エンティティおよびモバイルエンティティのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットに対するエネルギー生成能力特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の固定エンティティおよびモバイルエンティティのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットに対するエネルギー消費タイプの特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の一組の固定エンティティおよび一組のモバイルエンティティのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムのためのエネルギー消費能力特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムを有するように構成された一組のエッジデバイスを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の一組の固定エンティティおよび一組のモバイルエンティティのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである、資産が動作する環境に配備されたIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたるエネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティを表す分析システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新され、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有するデジタルツインを有する、分析システムは、企業の結果を改善するために、エンティティの少なくとも1つの再構成のための推奨のリストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムは、現在の市場または動作条件に基づいて、エンティティの1つに対する再構成命令を自動的に生成し、再構成されるべきエンティティとデータ通信しているエッジデバイスに命令を渡す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の固定エンティティの集合およびモバイルエンティティの集合に対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータの集合を動的に維持するデータ収集システムによって更新され、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態の集合を表す分析システムを有するデジタルツインを有する、分析システムは、地域の市場条件および現在の動作条件のデータセットを取り込み、エンティティの少なくとも1つを消費状態または貯蔵状態から生産状態に再構成するための推奨のリストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、製品のローカルな需要を満たすために必要なエンティティの動作パラメータのセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、分析システムは、ローカルな消費地点に近接して製品を生産するための一組のエネルギー生産ユニットを輸送するための総コストと、リモートな生産地点からローカルな消費地点まで製品を輸送するための総コストとを比較し、総コストがロケーション生産により有利な状況において、ローカル生産のための推奨を出力する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、定義されたドメイン内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新され、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有するデジタルツインを有する、資産が動作する環境に配備されるIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産にわたるエネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティを表し、分析システムは、追加の利用可能なエンティティを最初に配備する場所に関する推奨を提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギーグリッドの生成、貯蔵または消費グリッドのデータセットのエンティティを非グリッドのエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の固定エンティティの集合およびモバイルエンティティの集合に対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータの集合を動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エッジネットワーキングおよび計算デバイス上で、エネルギーグリッド生成、貯蔵または消費グリッドデータ集合のエンティティを非グリッドエネルギー生成、貯蔵および消費データ集合のエンティ



ティと自動的に融合するデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の固定エンティティの集合およびモバイルエンティティの集合に対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータの集合を動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵または消費グリッドデータ集合のエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵および消費データ集合のエンティティ、ならびに気象データエンティティの集合と融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティ、ならびに市場データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティ、ならびに製造データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティ、ならびに企業運営データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティ、ならびに企業財務データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の固定エンティティの集合およびモバイルエンティティの集合に対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータの集合を動的に維持するデータ収集システムによって更新され、非グリッドエネルギー生成、貯蔵および消費エンティティの集合にわたるエネルギーの生成、貯蔵および消費をシミュレートするシミュレーションシステムの集合を有するデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、一連の履歴を動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、定義されたドメイン内の固定エンティティ及びモバイルエンティティのセットのための現在及び予測エネルギー需要パラメータを動的に保持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、代替の発電シナリオを反映するエネルギー発電資産の代替状態又はイベントパラメータを含むデータのセット上でエネルギー発電エンティティによるエネルギー発電をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー発電エンティティのセットにわたるエネルギーの発電をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する、電力及びエネルギーのインテリジェントなオーケストレーション及び管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするための、AIベースのプラットフォームである、定義されたドメイン内の固定エンティティ及びモバイルエンティティのセットのための現在及び予測エネルギー需要パラメータを動的に保持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、代替の貯蔵シナリオを反映するエネルギー貯蔵資産の代替状態又はイベントパラメータを含むデータのセット上でエネルギー貯蔵エンティティによるエネルギー貯蔵をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー貯蔵エンティティのセットにわたるエネルギーの貯蔵をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する、電力及びエネルギーのインテリジェントなオーケストレーション及び管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするための、AIベースのプラットフォームである、定義されたドメイン内の固定エンティティ及びモバイルエンティティのセットに対する現在及び予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に保持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態又はイベントパラメータを含むデータのセットに対して、エネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー消費エンティティのセットにわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する、電力及びエネルギーのインテリジェントなオーケストレーション及び管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするための、AIベースのプラットフォームである、一組の固定エンティティおよび一組の定義されたドメイン内のモバイルエンティティのための現在および予測エネルギー需要パラメータを動的に保持するデータ収集システムによって更新され、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態またはイベントパラメータを含む一組のデータ上でエネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートする一組のアルゴリズムを自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー消費エンティティにわたるエネルギーの消費をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有し、ここで、アルゴリズムは、エネルギー需要がエネルギーの価格またはエネルギーが消費される操作または活動の価格の変化にどのように応答するかを説明する需要応答モデルにアクセスする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするための、AIベースのプラットフォームである、定義されたドメイン内の一組の固定エンティティおよび一組のモバイルエンティティのための現在および予測エネルギー需要パラメータを有し、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む一組の消費属性に基づいて、異種のエネルギー種類の一組の消費地点への送達を最適化するための一組の自律オーケストレーションシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、一連の履歴を動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、定義されたドメイン内の一組の固定エンティティおよび一組のモバイルエンティティのための現在および予測エネルギー需要パラメータであって、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーのタイプのうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点へのエネルギー伝送タイプの異種セットを介したエネルギーの送達を最適化するための一組の自律オーケストレーションシステムを有する、一組の自律オーケストレーションシステムを有し、エネルギー伝送タイプは、少なくとも1つの固定回線伝送タイプおよび最後の1つの無線伝送タイプを含む、一組の自律オーケストレーションシステム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするための、AIベースのプラットフォームであり、一連の履歴を動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、定義されたドメイン内の一組の固定エンティティおよび一組のモバイルエンティティのための現在および予測エネルギー需要パラメータであって、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なポータブルエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む一組の消費属性に基づいて、消費地点へのポータブルエネルギーの種類の異種セットの送達を最適化するための一組の自律オーケストレーションシステムを有する、一組の自律オーケストレーションシステムであって、ポータブルエネルギーの種類は、化学電池の種類、流体燃料の種類、および原子力電池の種類の中から選択される、一組の自律オーケストレーションシステムを有する、一組の自律オーケストレーションシステム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、一連の履歴を動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、定義されたドメイン内の一組の固定エンティティおよび一組のモバイルエンティティのための現在および予測エネルギー需要パラメータを有し、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーのタイプのうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点への異種エネルギータイプのセットの送達を最適化するための一組の自律オーケストレーションシステムを有し、エネルギーのタイプが、送電線タイプ、無線エネルギータイプ、および携帯エネルギータイプの中から選択される。実施形態において、本明細



書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の一組の固定エンティティおよび一組のモバイルエンティティのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、ステークホルダエネルギーパターンに基づいて一組のグリッド増強リソースを自動的に構成するシステムを有する、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、利害関係者のエネルギー消費パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の固定エンティティの集合およびモバイルエンティティの集合のための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータの集合を動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、ステークホルダエネルギー生成パターンに基づいてグリッド増強リソースの集合を自動的に構成するシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の一組の固定エンティティおよび一組のモバイルエンティティのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、利害関係者のエネルギーパターンに基づいて、市場で利用可能なグリッド増強リソースのセットを自動的に識別し、マッチングするシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の固定エンティティの集合およびモバイルエンティティの集合に対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータの集合を動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、ステークホルダエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースの集合に対する推奨を自動的に構成するシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の固定エンティティの集合およびモバイルエンティティの集合のための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータの集合を動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギー目標の集合および他の運用目標の集合を自動的に最適化する推薦または指示を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータ集合に基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギー目的のセットおよび輸送目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の固定エンティティの集合および移動エンティティの集合のための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータの集合を動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギー目的の集合およびユーザ移動目的の集合を自動的に最適化する推薦または指示を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータ集合に基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギー目標のセットおよびイベント生産目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギー目標のセットおよびモバイル工場の目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する、AIベースのプラットフォームである。
ある地域の移動体・固定体双方の分散型エネルギー需要の過去・現在・予測のダイナミックデジタルツイン

実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義された地理内の固定エンティティおよびモバイルエンティティのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義された地理内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、定義された運用資産のフリート内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力及びエネルギーのインテリジェントなオーケストレーション及び管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義された地理内の固定エンティティ及びモバイルエンティティのセットに対する履歴、現在及び予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エンティティによってサポートされる製品のセットに対する履歴、現在及び予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義された地理内の固定エンティティおよびモバイルエンティティのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、定義された地理内のモビリティリソースのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力及びエネルギーのインテリジェントなオーケストレーション及び管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義された地理内の固定エンティティ及びモバイルエンティティのセットに対する履歴、現在及び予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、定義された領域内の固定エンティティ及びモバイルエンティティのセットに対する履歴、現在及び予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義された地理内の固定エンティティおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、定義されたドメイン内のモバイルエンティティおよび固定エンティティのセットのための履歴エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義された地理内の固定エンティティおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、定義されたドメイン内のモバイルエンティティおよび固定エンティティのセットのための現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、過去の一組のエネルギー需要パラメータを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、デジタルツインは、定義された領域内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプのセットを表す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義された地域内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットのための予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、過去の一組のエネルギー需要パラメータを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、デジタルツインは、定義された領域内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプを表す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力及びエネルギーのインテリジェントなオーケストレーション及び管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義された地域内の固定エンティティ及びモバイルエンティティのセットに対する履歴、現在及び予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新され、定義されたドメイン内のエンティティのセットに対する現在及び予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新され、現在及び予測エネルギー需要パラメータ間の差異を表すデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義された地域内の固定エンティティおよびモバイルエンティティのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、地域の需要要件に対して構成可能なモジュール式分散エネルギーシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、一連の履歴を動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、定義された地理内の一組の固定エンティティおよび一組のモバイルエンティティのための現在および予測エネルギー需要パラメータであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、従来化学電池によって電力供給されるシステムに供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池用のレセプタクルに適合するように構成されたハウジング内の非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成された一組のハードウェアインターフェースを有する、一組のハードウェアインターフェースを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、過去の一連のデータを動的に保持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、定義された地理内の一組の固定エンティティおよび一組のモバイルエンティティのための現在および予測エネルギー需要パラメータであって、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内で非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成された一組の電気インタフェースを有し、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力が供給されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給することができるように構成された一組の電気インタフェースを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力とエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションと管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、過去の一連のデータを動的に保持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、定義された地理内の一組の固定エンティティおよび一組のモバイルエンティティのための現在および予測エネルギー需要パラメータであって、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成された非化学エネルギー貯蔵システムへのデータインターフェースのセットを有し、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、さもなければ化学電池によって電力供給されるオペレーティングシステムに電力供給され、非化学エネルギー貯蔵システムの制御がデータインターフェースを通じて提供され得るように、非化学エネルギー貯蔵システムへのデータインターフェースのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力とエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションと管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、デジタルツインを有する、定義された地理内の一組の固定エンティティおよび一組のモバイルエンティティのための現在および予測エネルギー需要パラメータを動的に保持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有し、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、さもなければ化学電池によって電力供給されるオペレーティングシステムに電力供給され、非化学エネルギー貯蔵システムの制御が、電力供給されるシステムからの、または電力供給されるシステムに関する一組の入力の検出に基づいて、自律制御システムによって実行されるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成された非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義された地理内の固定エンティティおよびモバイルエンティティのセットに対する履歴、現在および



予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギー生成システムのセットを有し、セット内のモジュール式ユニットが、風力発電、水力発電、原子力発電、および太陽光発電の中から選択された複数のタイプのエネルギー生成能力を有するように構成される、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義された地理内の固定エンティティおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式分散エネルギーシステムのセットを有し、モジュール式システムが、原子力電池、燃料電池、化学電池、重力ベースの貯蔵システム、流体圧縮システム、および熱エネルギー貯蔵システムの中から選択される複数のエネルギー貯蔵タイプを含む、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義された地理内の固定エンティティおよびモバイルエンティティのセットに対する履歴、現在、および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギー需要に関連する、監視された地域の市場条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、地域の需要要件を満たすように構成可能なモジュール式分散エネルギーシステムのセットの位置決めのための推奨を自動的に生成する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義された地理内の一組の固定エンティティおよび一組のモバイルエンティティのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、地域の需要要件を満たすように構成可能である一組のモジュール式分散エネルギーシステムの使用の推奨を自動的に生成するために、エネルギー需要に関連する監視された地域の市場条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義された地理内の固定エンティティおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式分散エネルギーシステムのセット、オフグリッドエネルギー需要のセット、および分散エネルギーシステムとオフグリッドエネルギー需要との間の関係のセットを表すデジタルツインのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、過去の一連のデータを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、また、人工知能システムが、監視されたローカル条件のデータセット上で動作して、分散システムのセットの構成に関する推奨を生成し、各分散システムは、エネルギーを消費するようにもエネルギーを使用するようにも構成可能であり、推奨は、ローカル条件に基づいて、どの場所のどのユニットがエネルギーを生産するようにもエネルギーを消費するようにも構成されるべきかを示す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義された地理内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新され、エネルギー消費エンティティのセットのための動作パラメータおよび現在の状態情報を表すデジタルツインを有する、デジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、エンティティの少なくともサブセットに対する目標状態のセットを示すために、ユーザとの対話を容易にし、ユーザとの対話に応じて、エンティティの目標状態を求めるために、表現されたエンティティの少なくとも1つの動作状態の変更をもたらす命令がデジタルツインシステムから送信される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、定義された地理内の固定エンティティおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在、および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、現在のローカル市場データに基づいて、設定可能なモジュール式の分散エネルギーシステムのセットを自動的に設定するために、履歴ローカル市場入力データとのオペレータ対話のセットに基づいて訓練されたロボットプロセス自動化システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義された地理内の固定エンティティおよびモバイルエンティティのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスに必要なエネルギーのパターンを理解し、動作プロセスを可能にするためにエネルギー生成、貯蔵または消費を提供するための動作パラメータのセットを出力するように構成される人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、定義された地理内の固定エンティティおよびモバイルエンティティのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギー生成に関連する履歴データセットで訓練された人工知能システムを有する、運転プロセスのエネルギーパターンを理解し、運転プロセスのエネルギー需要パターンの予測を出力するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む運転プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関する履歴データセットに対して訓練される人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義された地理内の一組の固定エンティティおよび一組のモバイルエンティティのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギー生成、貯蔵または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵または利用に関連する履歴データセットで訓練される人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、定義された地理内の固定エンティティおよびモバイルエンティティのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギー生成に関連する履歴データセットで訓練される人工知能システムを有する、運転プロセスのエネルギーパターンを理解し、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて運転プロセスのエネルギー要求の予測を出力するために、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む運転プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関する履歴データセットに対して訓練される人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義された地理内の固定エンティティおよびモバイルエンティティのセットに対する履歴、現在、および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギー生成に関連する履歴データセットで訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、一組の履歴結果に基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関する履歴データセットに対して訓練される人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義された地理内の固定エンティティおよびモバイルエンティティのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギー生成に関連する履歴データセットで訓練される人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、動作プロセスのプロセスステップを、分散台帳内のステップごとのエネルギー生成、貯蔵、または消費情報とともに記録する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、定義された地理内の固定エンティティおよびモバイルエンティティのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインと、エネルギー生成に関連する履歴データセットで訓練されるロボットプロセス自動化システムとを有する、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのためのエネルギー割り当てのための命令のセットを、プロセスに関連する現在の状態またはエンティティ情報に基づいて出力するための、動作プロセスのための貯蔵または利用命令。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラ



ットフォームであって、定義された地理内の固定エンティティおよびモバイルエンティティのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギー生成に関連する履歴データセットで訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関する履歴データセットに基づいて訓練され、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力し、仕様の実行を容易にするためにスマートコントラクトを自動的に構成する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、デジタルツインを有する、定義された地理内の固定エンティティおよびモバイルエンティティのセットの現在および予測エネルギー需要パラメータを動的に保持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、再生可能エネルギー資源によって動力を供給されるロックおよびポンプのセットを有するエネルギー貯蔵および水資源供給システムを有し、水域を低い場所から高い場所へと徐々に持ち上げる。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、定義された地理内の固定エンティティおよびモバイルエンティティのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギー生成のセットを支配するルールまたはポリシーのセットを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有する、規則またはポリシーが、一組のエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムとのローカルデータ通信で動作する一組のエッジデバイスによって自動的に実装されるように、一組のエネルギー生成、貯蔵、または消費ワークロードを制御する規則またはポリシーを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義された地理内の一組の固定エンティティおよび一組のモバイルエンティティのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、一組のエネルギー生成設備とローカルデータ通信で動作する一組のエッジデバイスを有する、AIベースのプラットフォームである、エッジデバイスが、それぞれのエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのエネルギー生成、エネルギー貯蔵、またはエネルギー消費を制御する、事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義された地理内の固定エンティティおよびモバイルエンティティのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに展開される機械学習システムを有し、機械学習システムが、エッジデバイスによるエネルギー管理を学習し続け、最適化するように構成される、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義された地理内の一組の固定エンティティおよび一組のモバイルエンティティのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、一組のエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムとローカルデータ通信で動作する一組のエッジデバイスを有し、エッジデバイスが、エネルギー生成設備によるエネルギー生成を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義された地理内の一組の固定エンティティおよび一組のモバイルエンティティのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、一組のエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムとのローカルデータ通信で動作する一組のエッジデバイスを有し、エッジデバイスが、エネルギー貯蔵設備によるエネルギー貯蔵を支配する一組の事前設定されたポリシーを自動的に実行する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義された地理内の一組の固定エンティティおよび一組のモバイルエンティティのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、一組のエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムとのローカルデータ通信で動作する一組のエッジデバイスを有し、エッジデバイスが、エネルギー消費システムによるエネルギー消費を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義された地理内の一組の固定エンティティおよび一組のモバイルエンティティのための履歴、現在、および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイス上に展開される機械学習システムを有し、機械学習システムが、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御される一組のシステムによるエネルギー消費のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義された地理内の固定エンティティおよびモバイルエンティティのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイス上に展開される機械学習システムを有し、機械学習システムが、エッジデバイスによってまたはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義された地理内の固定エンティティおよびモバイルエンティティのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイス上に展開される機械学習システムを有し、機械学習システムが、エッジデバイスによってまたはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義された地理内の一組の固定エンティティおよび一組のモバイルエンティティのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも1つに対する出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成される、インフラストラクチャ資産のセットに対するエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセットに対して動作する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義された地理内の一組の固定エンティティおよび一組のモバイルエンティティのための履歴、現在、および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、一組のインフラストラクチャ資産のためのエネルギー生成、貯蔵、または消費データを収集するための一組のエッジデバイスを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義された地理内の一組の固定エンティティおよび一組のモバイルエンティティのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムのためのエネルギー生成、貯蔵または消費特性の組合せを決定するために、エッジデバイスによって処理されるデータを処理するための一組の人工知能システムで構成された一組のエッジデバイスを有する、一組のエッジデバイスを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義された地理内の一組の固定エンティティおよび一組のモバイルエンティティのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムのためのエネルギー貯蔵タイプの特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する一組の人工知能システムで構成された一組のエッジデバイスを有する、AIベースの



プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義された地理内の一組の固定エンティティおよび一組のモバイルエンティティのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムのためのエネルギー貯蔵容量特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理するための一組の人工知能システムを有するように構成された一組のエッジデバイスを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義された地理内の一組の固定エンティティおよび一組のモバイルエンティティのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムのためのエネルギー生成タイプ特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成された一組のエッジデバイスを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義された地理内の一組の固定エンティティおよび一組のモバイルエンティティのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムのためのエネルギー生成能力特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理するための一組の人工知能システムを有するように構成された一組のエッジデバイスを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義された地理内の一組の固定エンティティおよび一組のモバイルエンティティのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムのためのエネルギー消費タイプ特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムを有するように構成された一組のエッジデバイスを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義された地理内の一組の固定エンティティおよび一組のモバイルエンティティのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムのためのエネルギー消費能力特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成された一組のエッジデバイスを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義された地理内の一組の固定エンティティおよび一組のモバイルエンティティのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義された地理内の一組の固定エンティティおよび一組のモバイルエンティティのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新され、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有するデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである、資産が動作する環境に配置されたIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたるエネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティを表す分析システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義された地理内の固定エンティティの集合およびモバイルエンティティの集合に対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータの集合を動的に維持するデータ収集システムによって更新され、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態の集合を表す分析システムを有するデジタルツインを有する、分析システムは、企業の成果を改善するために、エンティティの少なくとも1つの再構成のための推奨リストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義された地理内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムは、現在の市場または動作条件に基づいて、エンティティの1つに対する再構成命令を自動的に生成し、再構成されるべきエンティティとデータ通信しているエッジデバイスに命令を渡す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義された地理内の固定エンティティの集合およびモバイルエンティティの集合に対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータの集合を動的に維持するデータ収集システムによって更新され、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態の集合を表す分析システムを有するデジタルツインを有する、分析システムは、地域の市場条件および現在の運転条件のデータセットを取り込み、エンティティの少なくとも1つを消費状態または貯蔵状態から生産状態に再構成するための推奨のリストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義された地理内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、製品の地域需要を満たすために必要なエンティティの動作パラメータのセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、分析システムは、製品をローカルな消費地点の近傍で生産するための一組のエネルギー生産ユニットを輸送するための総費用と、製品を遠隔の生産地点からローカルな消費地点まで輸送するための総費用とを比較し、総費用がロケーション生産により有利な状況において、ローカル生産の推奨を出力する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、定義された地理内の固定エンティティの集合およびモバイルエンティティの集合に対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータの集合を動的に維持するデータ収集システムによって更新され、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態の集合を表す分析システムを有するデジタルツインを有する、資産が動作する環境に配備されるIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産にわたるエネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティを表し、分析システムは、利用可能なエンティティを追加配備する最初の場所に関する推奨を提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義された地理内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギーグリッドの生成、貯蔵または消費グリッドのデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義された地理内の固定エンティティの集合およびモバイルエンティティの集合に対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータの集合を動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エッジネットワーキングおよび計算デバイス上で、エネルギーグリッド生成、貯蔵または消費グリッドデータ集合のエンティティを非グリッドエネルギー生成、貯蔵および消費データ集合のエンティティと自動的に融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義された地理内の固定エンティティの集合およびモバイルエンティティの集合に対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータの集合を動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵または消費グリッドデータ集合のエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵および消費データ集合のエンティティ、ならびに気象データエンティティの集合と融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義された地理内の固定エンティティの集合およびモバイルエンティティの集合に対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータの集合を動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵または消費グリッドデータ集



合のエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵および消費データ集合のエンティティ、ならびに市場データエンティティの集合と融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義された地理内の固定エンティティの集合およびモバイルエンティティの集合に対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータの集合を動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵または消費グリッドデータ集合のエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵および消費データ集合のエンティティ、ならびに製造データエンティティの集合と融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義された地理内の固定エンティティの集合およびモバイルエンティティの集合に対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータの集合を動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵または消費グリッドデータ集合のエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵および消費データ集合のエンティティ、ならびに企業運営データエンティティの集合と融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義された地理内の固定エンティティの集合およびモバイルエンティティの集合に対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータの集合を動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵または消費グリッドデータ集合のエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵および消費データ集合のエンティティ、ならびに企業財務データエンティティの集合と融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義された地理内の固定エンティティおよびモバイルエンティティのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新され、非グリッドエネルギー生成、貯蔵および消費エンティティのセットにわたるエネルギーの生成、貯蔵および消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有するデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、一連の履歴を動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、定義された地理内の固定エンティティ及びモバイルエンティティのセットのための現在及び予測エネルギー需要パラメータを動的に保持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、代替の発電シナリオを反映するエネルギー発電資産の代替の状態又はイベントパラメータを含むデータのセット上でエネルギー発電エンティティによるエネルギー発電をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー発電エンティティのセットにわたるエネルギーの発電をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する、電力及びエネルギーのインテリジェントなオーケストレーション及び管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするための、AIベースのプラットフォームである、一組の固定エンティティおよび一組の定義された地理内のモバイルエンティティのための現在および予測エネルギー需要パラメータを動的に保持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、一組のシミュレーションシステムを有し、一組の非グリッドエネルギー貯蔵エンティティにわたるエネルギーの貯蔵を、代替貯蔵シナリオを反映するエネルギー貯蔵資産の代替状態またはイベントパラメータを含む一組のデータに対してエネルギー貯蔵エンティティによるエネルギー貯蔵をシミュレートする一組のアルゴリズムを自動的に実行することによってシミュレートする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするための、AIベースのプラットフォームである、定義された地理内の固定エンティティ及びモバイルエンティティのセットに対する現在及び予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に保持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態又はイベントパラメータを含むデータのセットに対して、エネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー消費エンティティのセットにわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する、電力及びエネルギーのインテリジェントなオーケストレーション及び管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするための、AIベースのプラットフォームである、一組の固定エンティティおよび一組の定義された地理内のモバイルエンティティのための現在および予測エネルギー需要パラメータを動的に保持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、一組のシミュレーションシステムを有し、一組のシミュレーションシステムは、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態またはイベントパラメータを含む一組のデータに基づいて、エネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレーションする一組のアルゴリズムを自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー消費エンティティにわたるエネルギーの消費をシミュレーションし、アルゴリズムは、エネルギー需要がエネルギーの価格またはエネルギーが消費される操作または活動の価格の変化にどのように応答するかを説明する需要応答モデルにアクセスする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするための、AIベースのプラットフォームである、定義された地理内の一組の固定エンティティおよび一組のモバイルエンティティのための現在および予測エネルギー需要パラメータを有し、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む一組の消費属性に基づいて、消費地点へのエネルギー種類の異種セットの送達を最適化するための一組の自律オーケストレーションシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、一連の履歴を動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、定義された地理内の一組の固定エンティティおよび一組のモバイルエンティティのための現在および予測エネルギー需要パラメータであって、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む一組の消費属性に基づいて、消費地点へのエネルギー伝送タイプの異種セットを介したエネルギーの送達を最適化するための一組の自律オーケストレーションシステムを有する、一組の自律オーケストレーションシステムを有し、エネルギー伝送タイプは、少なくとも1つの固定回線伝送タイプおよび最後の1つの無線伝送タイプを含む、一組の自律オーケストレーションシステム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、一連の履歴を動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、定義された地理内の一組の固定エンティティおよび一組のモバイルエンティティのための現在および予測エネルギー需要パラメータであって、場所に基づき、かつ、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なポータブルエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む一組の消費属性に基づいて、消費地点へのポータブルエネルギーの種類の異種セットの送達を最適化するための一組の自律オーケストレーションシステムを有する、一組の自律オーケストレーションシステムであって、ポータブルエネルギーの種類は、化学電池の種類、流体燃料の種類、および原子力電池の種類の中から選択される、一組の自律オーケストレーションシステムを有する、一組の自律オーケストレーションシステム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、一連の履歴を動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、定義された地理内の一組の固定エンティティおよび一組のモバイルエンティティのための現在および予測エネルギー需要パラメータを有し、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性の集合に基づいて、消費地点へのエネルギー種類の異種集合の送達を最適化するための一組の自律オーケストレーションシステムを有し、エネルギー種類は、送電線種類、無線エネルギー種類、および携帯エネルギー種類の中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義された地理内の一組の固定エンティティおよび一組のモバイルエンティティのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、利害関係者のエネルギーパターンに基づいて一組のグリッド増強リソースを自動的に構成するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義された地理内の一組の固定エンティティおよび一組のモバイルエンティティのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、利害関係者のエネルギー消費パターンに基づいて一組のグリッド増強リソースを自動的に構成するシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義された地理内の固定エンティティの集合およびモバイルエンティティの集合のための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータの集



合を動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、ステークホルダエネルギー生成パターンに基づいてグリッド増強リソースの集合を自動的に構成するシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義された地理内の一組の固定エンティティおよび一組のモバイルエンティティのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、利害関係者のエネルギーパターンに基づいて、市場で利用可能なグリッド増強リソースのセットを自動的に識別し、マッチングするシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義された地理内の一組の固定エンティティおよび一組のモバイルエンティティのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、利害関係者のエネルギーパターンに基づいて一組のグリッド増強リソースの推奨を自動的に構成するシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義された地理内の一組の固定エンティティおよび一組のモバイルエンティティのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、一組のエネルギー目的および一組の他の運用目的を自動的に最適化する推薦または指示を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義された地理内の一組の固定エンティティおよび一組の移動エンティティのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、一組のエネルギー目的および一組の輸送目的を自動的に最適化する推奨または指示を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義された地理内の一組の固定エンティティおよび一組の移動エンティティのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギー目的およびユーザ移動目的のセットを自動的に最適化する推薦または指示を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義された地理内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギー目標のセットおよびイベント生産目標のセットを自動的に最適化する推薦または指示を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義された地理内の一組の固定エンティティおよび一組のモバイルエンティティのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、一組のエネルギー目的および一組のモバイル工場目的を自動的に最適化する推薦または指示を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する、AIベースのプラットフォームである。
運用資産群における移動体・固定体双方の分散型エネルギー需要の過去・現在・予測のダイナミックデジタルツイン

実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力とエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションと管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、運転資産の定義されたフリート内の固定エンティティのセットとモバイルエンティティのセットの履歴、現在、および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、運用資産の定義されたフリート内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エンティティによってサポートされる製品のセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、動作資産の定義されたフリート内の固定エンティティおよびモバイルエンティティのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、定義された地理的領域内のモビリティリソースのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力及びエネルギーのインテリジェントなオーケストレーション及び管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、動作資産の定義されたフリート内の固定エンティティのセット及びモバイルエンティティのセットのための履歴、現在及び予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、定義されたドメイン内の固定エンティティのセット及びモバイルエンティティのセットのための履歴、現在及び予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力及びエネルギーのインテリジェントなオーケストレーション及び管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、運転資産の定義されたフリート内の固定エンティティのセット及びモバイルエンティティのセットのための履歴、現在及び予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセット及び固定エンティティのセットのための履歴エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、運転資産の定義されたフリート内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットのための現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、過去の一組のエネルギー需要パラメータを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、運転資産の定義されたフリート内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための現在および予測エネルギー需要パラメータを有し、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットのための現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプのセットを表す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、運転資産の定義されたフリート内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットのための予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、一連の履歴を動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、運転資産の定義されたフリート内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための、履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプを表す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、動作資産の定義されたフリート内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、定義されたドメイン内のエンティティのセットに対する現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、現在および予測エネルギー需要パラメータ間の差異を表す、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、動作資産の定義されたフリート内の固定エンティティの集合およびモバイルエンティティの集合のための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータの集合を動的に維持するデータ収集システムによって更新され、局所的な需要要件に対して構成可能なモジュール式分散エネルギーシステムの集合を有するデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、一連の履歴を動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、デジタルツインは、運用資産の定義されたフリート内の固定エンティティ及びモバイルエンティティのセットに対する現在及び予測エネルギー需要パラメータを動的に保持するデータ収集システムによって更新され、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、従来化学電池によって電力供給されるシステムに供給され得るように、指定されたサイズ及び形状を有する化学電池用のレセプタクルに適合するように構成されたハウジング内の非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成されたハードウェアインタフェースのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、過去の一連のデータを動的に保持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、デジタルツインは、運用資産の定義されたフリート内の固定エンティティ及びモバイルエンティティのセットに対する現在及び予測エネルギー需要パラメータを動的に保持するデータ収集システムによって更新され、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって給電されるであろう運用システムに電力を供給することができるように、指定されたサイズ及び形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内で非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成された電気インターフェースのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力とエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションと管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、過去の一連のデータを動的に保持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、また、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力を供給されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給することができ、非化学エネルギー貯蔵システムの制御がデータインターフェースを介して提供されることができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成された非化学エネルギー貯蔵システムへのデータインターフェースのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力とエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションと管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、デジタルツインを有する、動作資産の定義されたフリート内の一組の固定エンティティおよび一組のモバイルエンティティのための現在および予測エネルギー需要パラメータを有し、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、さもなければ化学電池によって電力供給される動作システムに電力供給され、非化学エネルギー貯蔵システムの制御が、電力供給されるシステムからのまたは電力供給されるシステムに関する一組の入力の検出に基づいて自律制御システムによって実行されるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池を収めるように構成された空間内に収まるように構成された非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、動作資産の定義されたフリート内の固定エンティティおよびモバイルエンティティのセットに対する履歴、現在、および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギー生成システムのセットを有し、セット内のモジュール式ユニットが、風力、水力、原子力、および太陽光発電の中から選択された複数のタイプのエネルギー生成能力を有するように構成される、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベー



スのプラットフォームであって、運転資産の定義されたフリート内の固定エンティティおよびモバイルエンティティのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新され、モジュール式ユニットのセットを有するデジタルツインを有する、モジュール式システムは、原子力電池、燃料電池、化学電池、重力ベースの貯蔵システム、流体圧縮システム、および熱エネルギー貯蔵システムの中から選択される複数のエネルギー貯蔵タイプを含む、局所的な需要要件に合わせて構成可能な分散型エネルギーシステム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、動作資産の定義されたフリート内の固定エンティティおよびモバイルエンティティのセットに対する履歴、現在、および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギー需要に関連する監視された地域の市場条件のデータセットで動作する人工知能システムを有し、地域の需要要件を満たすように構成可能なモジュール式分散型エネルギーシステムのセットの位置決めのための推奨を自動的に生成する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、動作資産の定義されたフリート内の固定エンティティおよびモバイルエンティティのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギー需要に関連する監視されたローカル市場条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、ローカル需要要件を満たすように構成可能なモジュール式分散エネルギーシステムのセットの使用の推奨を自動的に生成する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、運用資産の定義されたフリート内の固定エンティティおよびモバイルエンティティのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新され、ローカル需要要件に対して構成可能なモジュール式分散エネルギーシステムのセット、オフグリッドエネルギー需要のセット、および分散エネルギーシステムとオフグリッドエネルギー需要との間の関係のセットを表すデジタルツインのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、過去の一連のデータを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、また、監視されたローカル条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、分散システムのセットの構成に関する推奨を生成し、分散システムの各々は、エネルギーを消費するようにもエネルギーを使用するようにも構成可能であり、推奨は、ローカル条件に基づいて、どの場所のどのユニットがエネルギーを生産するようにもエネルギーを消費するようにも構成されるべきかを示す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、運転資産の定義されたフリート内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新され、エネルギー消費エンティティのセットのための運転パラメータおよび現在の状態情報を表すデジタルツインを有する、デジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、エンティティの少なくともサブセットに対する目標状態のセットを示すためのユーザとの対話を容易にし、ユーザとの対話に応じて、エンティティの目標状態を求めるために、表現されたエンティティの少なくとも1つの動作状態の変更をもたらす命令がデジタルツインシステムから送信される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、運転資産の定義されたフリート内の固定エンティティおよびモバイルエンティティのセットのための、履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、現在のローカル市場データに基づいて、設定可能なモジュール式の分散エネルギーシステムのセットを自動的に設定するために、履歴ローカル市場入力データとのオペレータの対話のセットに基づいて訓練されたロボットプロセス自動化システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、運用資産の定義されたフリート内の固定エンティティおよびモバイルエンティティのセットに対する履歴、現在、および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む運用プロセスに必要なエネルギーのパターンを理解し、運用プロセスを可能にするためにエネルギー生成、貯蔵、または消費を提供するための運用パラメータのセットを出力するように構成される人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、運転資産の定義されたフリート内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギー生成に関連する履歴データセットで訓練される人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、運転プロセスのエネルギーパターンを理解し、運転プロセスのエネルギー需要パターンの予測を出力するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む運転プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関する履歴データセットに対して訓練される人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、動作資産の定義されたフリート内の固定エンティティおよびモバイルエンティティのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギー生成、貯蔵または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵または利用に関連する履歴データセットで訓練される人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、運転資産の定義されたフリート内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギー生成に関連する履歴データセットで訓練される人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、運転プロセスのエネルギーパターンを理解し、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて運転プロセスのエネルギー要求の予測を出力するために、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む運転プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関する履歴データセットに対して訓練される人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、運転資産の定義されたフリート内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギー生成に関連する履歴データセットで訓練される人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む運転プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットに基づいて訓練され、履歴結果のセットに基づいて運転プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、運転資産の定義されたフリート内の固定エンティティおよびモバイルエンティティのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギー生成に関連する履歴データセットで訓練される人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、動作プロセスのプロセスステップを、分散台帳内のステップごとのエネルギー生成、貯蔵、または消費情報とともに記録する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、運転資産の定義されたフリート内の固定エンティティおよびモバイルエンティティのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインと、エネルギー生成に関連する履歴データセットで訓練されるロボットプロセス自動化システムとを有する、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのためのエネルギー割り当てのための命令のセットを出力するために、プロセスに関連する現在の状態またはエンティティ情報に基づいて、動作プロセスのためのエネルギーの生成、貯蔵、または利用命令に関連する履歴データセットに基づいて訓練されるロボットプロセス自動化システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、運転資産の定義されたフリート内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセット



を動的に維持するデータ収集システムによって更新され、エネルギー生成に関連する履歴データセットで訓練された人工知能システムを有するデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関する履歴データセットに基づいて訓練され、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力し、仕様の実行を容易にするためにスマートコントラクトを自動的に構成する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、デジタルツインを有する、また、再生可能エネルギー資源を動力源とするロックとポンプのセットを有するエネルギー貯蔵・水資源供給システムを有し、水域を低い位置から高い位置へと徐々に持ち上げる。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、運転資産の定義されたフリート内の固定エンティティおよびモバイルエンティティのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギー生成のセットを支配するルールまたはポリシーのセットを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有する、規則またはポリシーが、一組のエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムとのローカルデータ通信で動作する一組のエッジデバイスによって自動的に実装されるように、一組のエネルギー生成、貯蔵、または消費ワークロードを制御する規則またはポリシーを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、動作資産の定義されたフリート内の固定エンティティおよびモバイルエンティティのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新され、エネルギー生成設備のセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有するデジタルツインを有する、エッジデバイスが、それぞれのエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのエネルギー生成、エネルギー貯蔵、またはエネルギー消費を支配する、事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、動作資産の定義されたフリート内の固定エンティティおよびモバイルエンティティのセットに対する履歴、現在、および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに展開される機械学習システムを有し、機械学習システムが、エッジデバイスによるエネルギー管理を学習し続け、最適化するように構成される、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、動作資産の定義されたフリート内の固定エンティティおよびモバイルエンティティのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、エネルギー生成設備によるエネルギー生成を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、動作資産の定義されたフリート内の固定エンティティおよびモバイルエンティティのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムのセットとのローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、エネルギー貯蔵設備によるエネルギー貯蔵を支配する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、動作資産の定義されたフリート内の固定エンティティおよびモバイルエンティティのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムのセットとのローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、エネルギー消費システムによるエネルギー消費を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、動作資産の定義されたフリート内の固定エンティティおよびモバイルエンティティのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイス上に展開される機械学習システムを有し、機械学習システムが、エッジデバイスによってまたはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー消費のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、動作資産の定義されたフリート内の固定エンティティおよびモバイルエンティティのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイス上に展開される機械学習システムを有し、機械学習システムが、エッジデバイスによってまたはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、動作資産の定義されたフリート内の固定エンティティおよびモバイルエンティティのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイス上に展開される機械学習システムを有し、機械学習システムが、エッジデバイスによってまたはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、動作資産の定義されたフリート内の固定エンティティおよびモバイルエンティティのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新され、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有するデジタルツインを有する、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも1つに対する出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれる、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成される、インフラストラクチャ資産のセットに対するエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセットに対して動作する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、動作資産の定義されたフリート内の固定エンティティおよびモバイルエンティティのセットに対する履歴、現在、および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットに対するエネルギー生成、貯蔵、または消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、動作資産の定義されたフリート内の固定エンティティおよびモバイルエンティティのセットに対する履歴、現在、および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットに対するエネルギー生成、貯蔵、または消費特性の組合せを決定するために、エッジデバイスによって処理されるデータを処理する人工知能システムのセットで構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、動作資産の定義されたフリート内の固定エンティティおよびモバイルエンティティのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットに対するエネルギー貯蔵タイプの特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットによって構成されるエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、動作資産の定義されたフリート内の固定エンティティおよびモバイルエンティティのセットに対する履歴、現在お



よび予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットに対するエネルギー貯蔵容量特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、動作資産の定義されたフリート内の固定エンティティおよびモバイルエンティティのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットに対するエネルギー生成タイプ特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、動作資産の定義されたフリート内の固定エンティティおよびモバイルエンティティのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットに対するエネルギー生成能力特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、動作資産の定義されたフリート内の固定エンティティおよびモバイルエンティティのセットに対する履歴、現在、および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットに対するエネルギー消費タイプの特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、動作資産の定義されたフリート内の固定エンティティおよびモバイルエンティティのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットに対するエネルギー消費能力特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、運用資産の定義されたフリート内の固定エンティティおよびモバイルエンティティのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティの運用パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、運用資産の定義されたフリート内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギー生成エンティティの運用パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、資産が動作する環境に配備されたIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産にわたるエネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティを表す分析システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、稼働資産の定義されたフリート内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新され、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有するデジタルツインを有する、分析システムは、企業の成果を改善するために、エンティティの少なくとも1つの再構成のための推奨のリストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、運転資産の定義されたフリート内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギー生成エンティティの運転パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムは、現在の市場または動作条件に基づいて、エンティティの1つに対する再構成命令を自動的に生成し、再構成されるエンティティとデータ通信しているエッジデバイスに命令を渡す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、運転資産の定義されたフリート内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新され、エネルギー生成エンティティの運転パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有するデジタルツインを有する、分析システムは、地域の市場条件および現在の運転条件のデータセットを取り込み、エンティティの少なくとも1つを消費状態または貯蔵状態から生産状態に再構成するための推奨のリストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、運転資産の定義されたフリート内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、製品のローカルな需要を満たすために必要なエンティティの運転パラメータのセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、分析システムは、製品を生産するためのエネルギー生産ユニットのセットを局所的な消費地点に近接して輸送するための総コストと、製品を遠隔の生産地点から局所的な消費地点に輸送するための総コストとを比較し、総コストが局所的な生産の方が有利である状況において、局所的な生産のための推奨を出力する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、運転資産の定義されたフリート内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新され、エネルギー生成エンティティの運転パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有するデジタルツインを有する、資産が動作する環境に配備されるIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産にわたるエネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティを表し、分析システムは、追加の利用可能なエンティティを最初に配備する場所に関する推奨を提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、動作資産の定義されたフリート内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギーグリッドの生成、貯蔵または消費グリッドのデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、動作資産の定義されたフリート内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エッジネットワーキングおよび計算デバイス上でエネルギーグリッド生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを非グリッドエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティと自動的に融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、動作資産の定義されたフリート内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティ、ならびに気象データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、動作資産の定義されたフリート内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネル



ギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティ、ならびに市場データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、動作資産の定義されたフリート内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティ、ならびに製造データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、動作資産の定義されたフリート内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティ、ならびに企業動作データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、動作資産の定義されたフリート内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティ、ならびに企業財務データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、動作資産の定義されたフリート内の固定エンティティおよびモバイルエンティティのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新され、非グリッドエネルギー生成、貯蔵および消費エンティティのセットにわたるエネルギーの生成、貯蔵および消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有するデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、一連の履歴を動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、運転資産の定義されたフリート内の一組の固定エンティティおよび一組の可動エンティティのための現在および予測エネルギー需要パラメータを有し、代替の発電シナリオを反映するエネルギー発電資産の代替状態またはイベントパラメータを含む一組のデータ上でエネルギー発電エンティティによるエネルギー発電をシミュレートする一組のアルゴリズムを自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー発電エンティティにわたるエネルギーの発電をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするための、AIベースのプラットフォームである、デジタルツインは、運用資産の定義されたフリート内の固定エンティティ及びモバイルエンティティのセットのための現在及び予測エネルギー需要パラメータを動的に保持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、代替の貯蔵シナリオを反映するエネルギー貯蔵資産の代替状態又はイベントパラメータを含むデータのセット上でエネルギー貯蔵エンティティによるエネルギー貯蔵をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー貯蔵エンティティのセットにわたるエネルギーの貯蔵をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするための、AIベースのプラットフォームである、また、エネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートする一組のアルゴリズムを、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態またはイベントパラメータを含む一組のデータ上で自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー消費エンティティにわたるエネルギーの消費をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするための、AIベースのプラットフォームである、一組の固定エンティティ及び一組の稼働資産内の一組のモバイルエンティティに対する現在及び予測エネルギー需要パラメータを動的に保持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、一組のシミュレーションシステムを有し、一組のシミュレーションシステムは、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態又はイベントパラメータを含む一組のデータに基づいて、エネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレーションする一組のアルゴリズムを自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー消費エンティティにわたるエネルギーの消費をシミュレーションし、アルゴリズムは、エネルギー需要がエネルギーの価格又はエネルギーが消費される動作又は活動の価格の変化にどのように応答するかを説明する需要応答モデルにアクセスする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするための、AIベースのプラットフォームである、運転資産の定義されたフリート内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための現在および予測エネルギー需要パラメータを有し、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、異種のエネルギー種類のセットの消費地点への送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、一連の履歴を動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、運転資産の定義されたフリート内の一組の固定エンティティおよび一組のモバイルエンティティのための現在および予測エネルギー需要パラメータであって、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む一組の消費属性に基づいて、消費地点へのエネルギー伝送タイプの異種セットを介したエネルギーの送達を最適化するための一組の自律オーケストレーションシステムを有する、一組の自律オーケストレーションシステムを有し、エネルギー伝送タイプは、少なくとも1つの固定回線伝送タイプおよび最後の1つの無線伝送タイプを含む、一組の自律オーケストレーションシステム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、一連の履歴を動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、運転資産の定義されたフリート内の一組の固定エンティティおよび一組のモバイルエンティティのための現在および予測エネルギー需要パラメータを有し、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なポータブルエネルギーのタイプの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点へのポータブルエネルギーのタイプの異種セットの送達を最適化するための一組の自律オーケストレーションシステムを有し、ポータブルエネルギーのタイプは、化学電池タイプ、流体燃料タイプ、および原子力電池タイプの中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、一連の履歴を動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、運転資産の定義されたフリート内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための現在および予測エネルギー需要パラメータを有し、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーのタイプのうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点への異種エネルギータイプのセットの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有し、エネルギーのタイプは、送電線タイプ、無線エネルギータイプ、およびポータブルエネルギータイプの中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、動作資産の定義されたフリート内の固定エンティティおよびモバイルエンティティのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、ステークホルダエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するシステムを有する、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、運転資産の定義されたフリート内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、利害関係者のエネルギー消費パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、動作資産の定義されたフリート内の固定エンティティおよびモバイルエンティティのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、利害関係者のエネルギー生成パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、運転資産の定義されたフリート内の一組の固定エンティティおよび一組のモバイルエ



ンティティのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、ステークホルダエネルギーパターンに基づいて、一組の市場で利用可能なグリッド増強リソースを自動的に識別およびマッチングするシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、運転資産の定義されたフリート内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、ステークホルダエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットに対する推奨を自動的に構成するシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、運用資産の定義されたフリート内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギー目標のセットおよび他の運用目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、運転資産の定義されたフリート内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギー目的のセットおよび輸送目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、動作資産の定義されたフリート内の固定エンティティのセットおよび移動エンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギー目的のセットおよびユーザ移動目的のセットを自動的に最適化する推薦または指示を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、動作資産の定義されたフリート内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギー目標のセットおよびイベント生産目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、動作資産の定義されたフリート内の固定エンティティおよびモバイルエンティティのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギー目的およびモバイル工場目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する。
エンティティがサポートする一連の製品に関する、過去、現在、および予測される分散型エネルギー需要のダイナミックデジタルツイン

実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力とエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションと管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エンティティによってサポートされる製品のセットの履歴、現在、予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エンティティによってサポートされる製品のセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、定義された地理的領域内のモビリティリソースのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エンティティによってサポートされる製品のセットのための履歴、現在及び予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、定義された領域内の固定エンティティ及びモバイルエンティティのセットのための履歴、現在及び予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、電力及びエネルギーのインテリジェントなオーケストレーション及び管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エンティティによってサポートされる製品のセットのための履歴、現在及び予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセット及び固定エンティティのセットのための履歴エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、電力及びエネルギーのインテリジェントなオーケストレーション及び管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エンティティによってサポートされる製品のセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットのための現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エンティティによってサポートされる製品のセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットのための現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプのセットを表す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エンティティによってサポートされる製品のセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットのための予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エンティティによってサポートされる製品のセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプを表す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エンティティによってサポートされる製品のセットのための履歴、現在及び予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、定義されたドメイン内のエンティティのセットのための現在及び予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、現在及び予測エネルギー需要パラメータ間の差異を表す、電力及びエネルギーのインテリジェントなオーケストレーション及び管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エンティティによってサポートされる製品のセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新され、ローカルな需要要件に対して構成可能なモジュール式分散エネルギーシステムのセットを有するデジタルツインを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、過去の、現在の、および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、エンティティによってサポートされる製品のセットのための現在および予測エネルギー需要パラメータを動的に維持し、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、化学電池によって従来給電されるシステムに供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池用のレセプタクルに適合するように構成されるハウジング内の非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成されるハードウェアインターフェースのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エンティティによってサポートされる製品のセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新され、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力供給されるオペレーティングシステムに供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成される空間内に非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成される電気インタフェースのセットを有するデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力とエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションと管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、過去の一連のデータを動的に保持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、エンティティによってサポートされる製品のセットのための現在および予測エネルギー需要パラメータを動的に保持し、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力供給されるオペレーティングシステムに電力供給され、非化学エネルギー貯蔵システムの制御がデータインターフェースを通じて提供され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成される空間内に適合するように構成される非化学エネルギー貯蔵システムへのデータインターフェースのセットを有する、インテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力とエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションと管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、デジタルツインを有する、エンティティによってサポートされる製品のセットのための現在及び予測エネルギー需要パラメータを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって給電されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給することができ、非化学エネルギー貯蔵システムの制御が、給電されるシステムからの又は給電されるシステムに関する一連の入力の検出に基づいて自律制御システムによって実行されるように、指定されたサイズ及び形状を有する化学電池に適合するように構成される空間内に適合するように構成される非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有する、電力及びエネルギーのインテリジェントなオーケストレーション及び管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エンティティによってサポートされる製品のセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギー生成システムのセットを有し、セット内のモジュール式ユニットは、風力発電、水力発電、原子力発電、および太陽光発電の中から選択される複数のタイプのエネルギー生成能力を有するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エンティティによってサポートされる製品のセットのための履歴、現在、および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、ローカルな需要要件に対して構成可能なモジュール式分散エネルギーシステムのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、モジュール式システムは、原子力電池、燃料電池、化学電池、重力ベースの貯蔵システム、流体圧縮システム、および熱エネルギー貯蔵システムの中から選択される複数のエネルギー貯蔵タイプを含む、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするための、AIベースのプラットフォームであって、エンティティによってサポートされる製品のセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、地域の需要要件を満たすように構成可能であるモジュール式分散型エネルギーシステムのセットの位置決めのための推奨を自動的に生成するために、エネルギー



需要に関連する監視された地域の市場条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エンティティによってサポートされる製品のセットのための履歴、現在、および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、地域の需要要件を満たすように構成可能なモジュール式分散エネルギーシステムのセットの使用の推奨を自動的に生成するために、エネルギー需要に関連する監視された地域の市場条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エンティティによってサポートされる製品のセットのための履歴、現在、および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、地域の需要要件に対して構成可能なモジュール式分散エネルギーシステムのセット、オフグリッドエネルギー需要のセット、および分散エネルギーシステムとオフグリッドエネルギー需要との間の関係のセットを表すデジタルツインのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、過去の一連のデータを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、エンティティーによってサポートされる製品のセットのための現在および予測エネルギー需要パラメータを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、監視されたローカル条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、分散システムのセットの構成のための推奨を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エンティティによってサポートされる製品のセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新され、エネルギー消費エンティティのセットのための動作パラメータおよび現在の状態情報を表すデジタルツインを有する、デジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、エンティティの少なくともサブセットに対する目標状態のセットを示すためのユーザとの対話を容易にし、ユーザとの対話に応じて、エンティティの目標状態を求めるために、表現されたエンティティの少なくとも1つの動作状態の変更をもたらす命令がデジタルツインシステムから送信される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力とエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションと管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エンティティによってサポートされる製品のセットのための履歴、現在、および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、現在のローカル市場データに基づいて、設定可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを自動的に設定するために、履歴ローカル市場入力データとのオペレータ対話のセットに基づいて訓練されたロボットプロセス自動化システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エンティティによってサポートされる製品のセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスに必要なエネルギーのパターンを理解し、動作プロセスを可能にするためにエネルギー生成、貯蔵または消費を提供するための動作パラメータのセットを出力するように構成される人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エンティティによってサポートされる製品のセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵または利用に関連する履歴データセットで訓練され、動作プロセスのエネルギーパターンを理解し、動作プロセスのエネルギー需要パターンの予測を出力する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エンティティによってサポートされる製品のセットのための履歴、現在、および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練される人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エンティティによってサポートされる製品のセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新され、エネルギー生成に関連する履歴データセットで訓練された人工知能システムを有するデジタルツインを有する、運転プロセスのエネルギーパターンを理解し、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて運転プロセスのエネルギー要求の予測を出力するために、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む運転プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットに対して訓練される人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エンティティによってサポートされる製品のセットのための履歴、現在、および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、かつ、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練されて、履歴結果のセットに基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするための、AIベースのプラットフォームであって、エンティティによってサポートされる製品のセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新され、エネルギー生成に関連する履歴データセットで訓練された人工知能システムを有するデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから操作プロセスを認識するために、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む操作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、操作プロセスのプロセスステップを、分散台帳内のステップごとのエネルギー生成、貯蔵、または消費情報とともに記録する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エンティティによってサポートされる製品のセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのためのエネルギー生成、貯蔵または利用指示に関する履歴データセットに基づいて訓練され、プロセスに関連する現在の状態またはエンティティ情報に基づいて、動作プロセスのためのエネルギー割り当てのための指示セットを出力するロボットプロセス自動化システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エンティティによってサポートされる製品のセットに関する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新され、エネルギー生成に関連する履歴データセットで訓練された人工知能システムを有するデジタルツインを有する、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関する履歴データセットに基づいて訓練された人工知能システムを有し、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力し、仕様の実行を容易にするためにスマート契約を自動的に構成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、デジタルツインを有する、また、再生可能エネルギー資源を動力源とするロックとポンプのセットを有するエネルギー貯蔵・水資源供給システムを有し、水域を低い位置から高い位置へと徐々に持ち上げることができる。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エンティティによってサポートされる製品のセットのための履歴、現在、および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットによってルールまたはポリシーが自動的に実装されるように、エネルギー生成、貯蔵、または消費ワークロードのセットを支配するルールまたはポリシーのセットを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エンティティによってサポートされる製品のセットのための履歴、現在、および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォ



ームであって、エッジデバイスが、それぞれのエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのエネルギー生成、エネルギー貯蔵、またはエネルギー消費を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エンティティによってサポートされる製品のセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに展開される機械学習システムを有し、機械学習システムが、エッジデバイスによるエネルギー管理を学習し続け、最適化するように構成される、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エンティティによってサポートされる製品のセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、エネルギー生成設備によるエネルギー生成を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エンティティによってサポートされる製品のセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスが、エネルギー貯蔵設備によるエネルギー貯蔵を支配する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エンティティによってサポートされる製品のセットのための履歴、現在、および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスが、エネルギー消費システムによるエネルギー消費を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エンティティによってサポートされる製品のセットに対する履歴、現在、および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイス上に展開される機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー消費のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エンティティによってサポートされる製品のセットに対する履歴、現在、および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイス上に展開される機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エンティティによってサポートされる製品のセットのための履歴、現在、および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイス上に展開される機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムが、エッジデバイスによってまたはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エンティティによってサポートされる製品のセットのための履歴、現在、および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも1つのための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エンティティによってサポートされる製品のセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新され、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって支配されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵または消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有するデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エンティティによってサポートされる一組の製品のための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムのためのエネルギー生成、貯蔵または消費特性の組合せを決定するために、エッジデバイスによって処理されるデータを処理する人工知能システムのセットで構成された一組のエッジデバイスを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エンティティによってサポートされる製品のセットのための履歴、現在、および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー貯蔵タイプの特性を決定するためにエッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットによって構成されるエッジデバイスのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エンティティによってサポートされる製品のセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エッジデバイスとのローカル通信にあるシステムのセットのためのエネルギー貯蔵容量特性を決定するためにエッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エンティティによってサポートされる製品のセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エッジデバイスとのローカル通信にあるシステムのセットのためのエネルギー生成タイプ特性を決定するためにエッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットによって構成されるエッジデバイスのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エンティティによってサポートされる製品のセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エッジデバイスとのローカル通信にあるシステムのセットのためのエネルギー生成能力特性を決定するためにエッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エンティティによってサポートされる製品のセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー消費タイプの特性を決定するためにエッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エンティティによってサポートされる製品のセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エッジデバイスとのローカル通信にあるシステムのセットのためのエネルギー消費能力特性を決定するためにエッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットによって構成されるエッジデバイスのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリ



ジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エンティティによってサポートされる一組の製品に関する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新され、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティの一組の動作パラメータおよび現在の状態を表す分析システムを有するデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エンティティによってサポートされる製品のセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新され、資産が動作する環境に配置されるIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータのセットおよび現在の状態を表す分析システムを有するデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エンティティによってサポートされる製品のセットに対する履歴、現在、および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、分析システムが、企業の成果を改善するためにエンティティの少なくとも1つの再構成のための推奨事項のリストを自動的に生成する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エンティティによってサポートされる製品のセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムは、現在の市場または動作条件に基づいて、エンティティの1つに対する再構成命令を自動的に生成し、再構成されるべきエンティティとデータ通信しているエッジデバイスに命令を渡す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エンティティによってサポートされる製品のセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新され、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有するデジタルツインを有する、分析システムは、地域の市場条件および現在の動作条件のデータセットを取り込み、エンティティの少なくとも1つを消費状態または貯蔵状態から生産状態に再構成するための推奨のリストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エンティティによってサポートされる製品のセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新され、製品のローカルな需要を満たすために必要なエンティティの動作パラメータのセットを表す分析システムを有するデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、分析システムは、ローカルな消費地点に近接して製品を生産するための一組のエネルギー生産ユニットを輸送するための総コストと、リモートな生産地点からローカルな消費地点まで製品を輸送するための総コストとを比較し、総コストがロケーション生産の方が有利である状況において、ローカル生産の推奨を出力する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エンティティによってサポートされる製品のセットに関する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新され、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有するデジタルツインを有する、資産が動作する環境に配備されるIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産にわたるエネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティを表し、分析システムは、利用可能なエンティティを追加配備する最初の場所に関する推奨を提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エンティティによってサポートされる製品のセットのための履歴、現在、および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドのデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと融合させるデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エンティティによってサポートされる製品のセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新され、エッジネットワーキングおよび計算デバイス上でエネルギーグリッド生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを非グリッドエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティと自動的に融合するデータ処理システムを有するデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エンティティによってサポートされる製品のセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティ、ならびに気象データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エンティティによってサポートされる製品のセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティと、市場データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エンティティによってサポートされる製品のセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティと、製造データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エンティティによってサポートされる製品のセットのための履歴、現在、および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと、企業運営データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エンティティによってサポートされる製品のセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティ、ならびに企業財務データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エンティティによってサポートされる製品のセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵および消費のエンティティのセットにわたるエネルギーの生成、貯蔵および消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エンティティによってサポートされる製品のセットのための履歴、現在、および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、代替の発電シナリオを反映するエネルギー発電資産の代替状態またはイベントパラメータを含むデータのセット上でエネルギー発電エンティティによるエネルギー発電をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー発電エンティティのセットにわたるエネルギーの発電をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エンティティによってサポートされる製品のセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、代替の貯蔵シナリオを反映するエネルギー貯蔵資産の代替状態またはイベントパラメータを含むデータのセット上でエネルギー貯蔵エンティティによるエネルギー貯蔵をシミュレート



するアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー貯蔵エンティティのセットにわたるエネルギーの貯蔵をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エンティティによってサポートされる製品のセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態またはイベントパラメータを含むデータのセット上でエネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー消費エンティティのセットにわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするための、AIベースのプラットフォームである、本明細書において提供されるのは、エンティティによってサポートされる製品のセットのための現在および予測エネルギー需要パラメータを動的に保持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態またはイベントパラメータを含むデータのセット上でエネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー消費エンティティのセットにわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エンティティによってサポートされる製品のセットのための履歴、現在、および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーのタイプのうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、異種エネルギータイプのセットの消費地点への送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、一連の履歴を動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、エンティティによってサポートされる製品のセットのための現在および予測エネルギー需要パラメータであって、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、異種のエネルギー伝送タイプのセットを介して消費地点へのエネルギーの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する、デジタルツインを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー伝送タイプは、少なくとも1つの固定線伝送タイプおよび最後の1つの無線伝送タイプを含む、デジタルツインを有する、デジタルツインを提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、一連の履歴を動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、エンティティによってサポートされる製品のセットのための現在および予測エネルギー需要パラメータであって、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なポータブルエネルギーのタイプのうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点へのポータブルエネルギーのタイプの異種セットの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する、自律オーケストレーションシステムのセットを有し、ポータブルエネルギーのタイプは、化学電池タイプ、流体燃料タイプ、および原子力電池タイプの中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、一連の履歴を動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、エンティティによってサポートされる製品のセットのための現在および予測エネルギー需要パラメータを有し、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーのタイプのうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点へのエネルギータイプの異種セットの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有し、エネルギータイプは、送電線タイプ、ワイヤレスエネルギータイプ、およびポータブルエネルギータイプの中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エンティティによってサポートされる製品のセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、利害関係者のエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するシステムを有する、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エンティティによってサポートされる製品のセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新され、利害関係者のエネルギー消費パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有するデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エンティティによってサポートされる製品のセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、利害関係者のエネルギー生成パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エンティティによってサポートされる製品のセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、利害関係者のエネルギーパターンに基づいて、市場で利用可能なグリッド増強リソースのセットを自動的に識別し、マッチングするシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エンティティによってサポートされる製品のセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、利害関係者のエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットに対する推奨を自動的に構成するシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エンティティによってサポートされる製品のセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギー目標のセットおよび他の運用目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エンティティによってサポートされる製品のセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギー目的のセットおよび輸送目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エンティティによってサポートされる製品のセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギー目的のセットおよびユーザ移動目的のセットを自動的に最適化する推薦または指示を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エンティティによってサポートされる製品のセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギー目標のセットおよびイベント生産目標のセットを自動的に最適化する推薦または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エンティティによってサポートされる製品セットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギー目標のセットおよびモバイル工場の目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する。
地理的地域における一連のモビリティリソースに対する、過去、現在、および予測される分散型エネルギー需要の動的デジタルツイン

実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力とエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションと管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義された地理的領域内の一連のモビリティリソースに対する履歴、現在、および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、定義された地理的領域内のモビリティリソースのセットのための履歴、現在及び予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、定義されたドメイン内の固定エンティティ及びモバイルエンティティのセットのための履歴、現在及び予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、電力及びエネルギーのインテリジェントなオーケストレーション及び管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、定義された地理的領域内のモビリティリソースのセットのための履歴、現在及び予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、定義されたドメイン内のモバイルエンティティ及び固定エンティティのセットのための履歴エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、電力及びエネルギーのインテリジェントなオーケストレーション及び管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力及びエネルギーのインテリジェントなオーケストレーション及び管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義された地理的領域内のモビリティリソースのセットに対する履歴、現在及び予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、定義されたドメイン内のモバイルエンティティ及び固定エンティティのセットに対する現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、定義された地理的領域内のモビリティリソースのセットに対する履歴、現在、および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、定義された領域内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットに対する現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプのセットを表す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、定義された地理的領域内のモビリティリソースのセットのための履歴、現在、および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、定義されたドメイン内のモバイルエンティティおよび固定エンティティのセットのための予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、定義された地理的領域内のモビリティリソースのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、定義されたドメイン内のモバイルエンティティおよび固定エンティティのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプを表す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力及びエネルギーのインテリジェントなオーケストレーション及び管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義された地理的領域内のモビリティリソースのセットのための履歴、現在及び予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、定義されたドメイン内のエンティティのセットのための現在及び予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、現在及び予測エネルギー需要パラメータ間の差異を表す、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義された地理的領域内のモビリティリソースのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、ローカルな需要要件に対して構成可能なモジュール式分散エネルギーシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするための、AIベースのプラットフォームである、定義された地理的領域内のモビリティリソースのセットのための現在および予測エネルギー需要パラメータを動的に維持し、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、化学電池によって従来給電されるシステムに供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池用のレセプタクルに適合するように構成されたハウジング内の非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成されたハードウェアインターフェースのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義された地理的領域内の一連のモビリティリソースに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力が供給されるオペレーティングシステムに供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池を収めるように構成された空間内に非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成された電気インターフェースのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力とエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションと管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、過去の一連のデータを動的に保持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、定義された地理的領域内のモビリティリソースのセットのための現在および予測エネルギー需要パラメータを動的に保持し、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力供給されるオペレーティングシステムに電力供給され、非化学エネルギー貯蔵システムの制御がデータインターフェースを通じて提供され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成された非化学エネルギー貯蔵システムへのデータインターフェースのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力とエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションと管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、デジタルツインを有する、定義された地理的領域内の一組のモビリティリソースに対する現在及び予測エネルギー需要パラメータを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、さもなければ化学電池によって電力供給されるであろうオペレーティングシステムに電力供給され、非化学エネルギー貯蔵システムの制御が、電力供給されるシステムからの又は電力供給されるシステムに関する一組の入力の検出に基づいて自律制御システムによって実行されるように、指定されたサイズ及び形状を有する化学電池を収めるように構成された空間内に収まるように構成された非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義された地理的領域内のモビリティリソースのセットに対する履歴、現在、および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギー生成システムのセットを有し、セット内のモジュール式ユニットが、風力、水力、原子力、および太陽光発電の中から選択された複数のタイプのエネルギー生成能力を有するように構成される、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義された地理的領域内のモビリティリソースのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、ローカルな需要要件に対して構成可能なモジュール式分散エネルギーシステムのセットを有し、モジュール式システムが、原子力電池、燃料電池、化学電池、重力ベースの貯蔵システム、流体圧縮システム、および熱エネルギー貯蔵システムの中から選択される複数のエネルギー貯蔵タイプを含む、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義された地理的領域内の一連の可動性リソースに対する履歴、現在、および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギー需要に関連する監視された地域の市場条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、地域の需要要件を満たすように構成可能な一連のモジュール式分散エネルギーシステムの位置決めのための推奨を自動的に生成する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義された地理的領域内の一連の可動性リソースに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、地域の需要要件を満たすように構成可能な一連のモジュール式分散エネルギーシステムの使用の推奨を自動的に生成するために、エネルギー需要に関連する監視された地域の市場条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細



書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義された地理的領域内のモビリティリソースのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、ローカルな需要要件に対して構成可能なモジュール式分散エネルギーシステムのセット、オフグリッドエネルギー需要のセット、および分散エネルギーシステムとオフグリッドエネルギー需要との間の関係のセットを表すデジタルツインのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、過去の一連のデータを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、定義された地理的領域内のモビリティリソースのセットに対する現在および予測エネルギー需要パラメータを動的に保持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、監視されたローカル条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、分散システムのセットの構成に対する推奨を生成する、分散システムの各々は、エネルギーを消費するようにもエネルギーを使用するようにも構成可能であり、推奨は、ローカル条件に基づいて、どの場所のどのユニットがエネルギーを生産するようにもエネルギーを消費するようにも構成されるべきかを示す、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義された地理的領域内のモビリティリソースのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新され、エネルギー消費エンティティのセットのための動作パラメータおよび現在の状態情報を表すデジタルツインを有する、デジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、エンティティの少なくともサブセットに対する目標状態のセットを示すためのユーザとの対話を容易にし、ユーザとの対話に応じて、エンティティの目標状態を求めるために、表現されたエンティティの少なくとも1つの動作状態の変更をもたらす命令がデジタルツインシステムから送信される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力とエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションと管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、定義された地理的領域内の一連のモビリティリソースに対する履歴、現在、および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、現在のローカル市場データに基づいて、設定可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを自動的に設定するために、履歴ローカル市場入力データとの一連のオペレータインタラクションに基づいて訓練されたロボットプロセス自動化システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義された地理的領域内の一組の可動性リソースに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、少なくとも部分的に電気グリッドから独立している一組のリソースを含む動作プロセスに必要なエネルギーのパターンを理解し、動作プロセスを可能にするためにエネルギー生成、貯蔵または消費を提供するための動作パラメータのセットを出力するように構成される人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義された地理的領域内の一連の可動性リソースに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギー生成に関連する履歴データセットで訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、運転プロセスのエネルギーパターンを理解し、運転プロセスのエネルギー需要パターンの予測を出力するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む運転プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関する履歴データセットに対して訓練される人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義された地理的領域内の一組の可動性リソースに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギー生成、貯蔵または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立している一組のリソースを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵または利用に関連する履歴データセットで訓練される人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、定義された地理的領域内の一連の可動性リソースに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギー生成に関連する履歴データセットで訓練された人工知能システムを有する、運転プロセスのエネルギーパターンを理解し、現在の状態または実体情報に基づいて運転プロセスのエネルギー要求の予測を出力するために、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む運転プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関する履歴データセットに対して訓練される人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義された地理的領域内の一連の可動性リソースに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、一連の履歴結果に基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵または利用に関連する履歴データセットで訓練される人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義された地理的領域内の一連の可動性リソースに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギー生成に関連する履歴データセットで訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、分散型台帳にステップごとのエネルギー生成、貯蔵、または消費情報を有する動作プロセスのプロセスステップを記録する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、定義された地理的領域内の一連のモビリティリソースに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインと、エネルギー生成に関連する履歴データセットで訓練されるロボットプロセス自動化システムとを有する、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのためのエネルギー割り当てのための命令のセットを出力するために、プロセスに関連する現在の状態またはエンティティ情報に基づいて、動作プロセスのためのエネルギーの生成、貯蔵、または利用命令に関連する履歴データセットに基づいて訓練されるロボットプロセス自動化システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義された地理的領域内の一連の可動性リソースに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギー生成に関連する履歴データセットで訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて、動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力し、仕様の実行を容易にするためにスマートコントラクトを自動的に構成するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関する履歴データセットに対して訓練された人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、デジタルツインを有する、定義された地理的領域内の一連のモビリティリソースに対する現在および予測エネルギー需要パラメータを動的に保持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、再生可能エネルギー資源によって動力を供給され、低い位置から高い位置まで水域を徐々に持ち上げるロックおよびポンプのセットを有するエネルギー貯蔵および水資源供給システムを有し、高い位置から水を取ることができるコミュニティまたは企業のための水資源システムに対するインターフェースと、低い位置に戻る水の移動からエネルギーを取ることができる水力発電システムに対するインターフェースとを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義された地理的領域内の一組の可動性リソースに対する履歴、現在、および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、一組のエネルギー生成、貯蔵、または消費ワークロードを支配する一組の規則またはポリシーを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有し、規則またはポリシーが、一組のエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムとのローカルデータ通信で動作する一組のエッジデバイスによって自動的に実装されるような、一組のエネルギー生成、貯蔵、または消費ワークロードを



支配する一組の規則またはポリシーを展開するための、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、定義された地理的領域内の一組のモビリティリソースに対する履歴、現在、および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、一組のエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムとローカルデータ通信で動作する一組のエッジデバイスを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスが、それぞれのエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのエネルギー生成、エネルギー貯蔵、またはエネルギー消費を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義された地理的領域内のモビリティリソースのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに展開される機械学習システムを有し、機械学習システムが、エッジデバイスによるエネルギー管理を学習し続け、最適化するように構成される、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義された地理的領域内の一組のモビリティリソースに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、一組のエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムとローカルデータ通信で動作する一組のエッジデバイスを有し、エッジデバイスが、エネルギー生成設備によるエネルギー生成を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、定義された地理的領域内の一組のモビリティリソースに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、一組のエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムとのローカルデータ通信で動作する一組のエッジデバイスを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスが、エネルギー貯蔵設備によるエネルギー貯蔵を支配する一組の事前設定されたポリシーを自動的に実行する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、定義された地理的領域内の一組のモビリティリソースに対する履歴、現在、および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、一組のエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムとローカルデータ通信で動作する一組のエッジデバイスを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスが、エネルギー消費システムによるエネルギー消費を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義された地理的領域内の一連のモビリティリソースに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイス上に展開される機械学習システムを有し、機械学習システムが、エッジデバイスによってまたはエッジデバイスを介して制御される一連のシステムによるエネルギー消費のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義された地理的領域内の一連のモビリティリソースに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイス上に展開される機械学習システムを有し、機械学習システムが、エッジデバイスによってまたはエッジデバイスを介して制御される一連のシステムによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義された地理的領域内の一連のモビリティリソースに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイス上に配置される機械学習システムを有し、機械学習システムが、エッジデバイスによってまたはエッジデバイスを介して制御される一連のシステムによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義された地理的領域内の一組のモビリティリソースに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも1つに対する出力動作パラメータを生成するために、一組のエッジデバイスに含まれるかまたは一組のエッジデバイスによって支配されるセンサセットによって少なくとも部分的に生成される一組のインフラストラクチャ資産に対するエネルギー生成、貯蔵または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義された地理的領域内のモビリティリソースのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって支配されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵または消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義された地理的領域内の一連のモビリティリソースに対する履歴、現在、および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットに対するエネルギー生成、貯蔵、または消費特性の組合せを決定するために、エッジデバイスによって処理されるデータを処理するための人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義された地理的領域内の一組のモビリティリソースに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムに対するエネルギー貯蔵タイプの特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する一組の人工知能システムによって構成された一組のエッジデバイスを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義された地理的領域内の一連のモビリティリソースに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットに対するエネルギー貯蔵容量特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義された地理的領域内の一組のモビリティリソースに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムに対するエネルギー生成タイプ特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理するための一組の人工知能システムを有するように構成された一組のエッジデバイスを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義された地理的領域内の一組のモビリティリソースに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムに対するエネルギー生成能力特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理するための一組の人工知能システムを有するように構成された一組のエッジデバイスを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義された地理的領域内の一組のモビリティリソースに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムに対するエネルギー消費タイプの特性を決定するために、エッジデバイス



によって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成された一組のエッジデバイスを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義された地理的領域内の一組のモビリティリソースに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムに対するエネルギー消費能力特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムを有するように構成された一組のエッジデバイスを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義された地理的領域内の一組の可動性リソースに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義された地理的領域内の一連のモビリティリソースに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新され、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有するデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである、資産が動作する環境に配備されたIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたるエネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティを表す分析システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義された地理的領域内の一組のモビリティリソースに対する履歴、現在、および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有し、分析システムが、企業の成果を改善するためにエンティティの少なくとも1つの再構成のための推奨事項のリストを自動的に生成する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義された地理的領域内のモビリティリソースのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムは、現在の市場または動作条件に基づいて、エンティティの1つに対する再構成命令を自動的に生成し、再構成されるべきエンティティとデータ通信しているエッジデバイスに命令を渡す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義された地理的領域内の一連の可動性リソースに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新され、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有するデジタルツインを有する、分析システムは、地域の市場条件および現在の動作条件のデータセットを取り込み、エンティティの少なくとも1つを消費状態または貯蔵状態から生産状態に再構成するための推奨のリストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義された地理的領域内の一連の可動性リソースに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、製品のローカルな需要を満たすために必要なエンティティの動作パラメータのセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、分析システムは、ローカルな消費地点の近傍で製品を生産するためのエネルギー生産ユニットのセットを輸送するための総コストと、リモートな生産地点からローカルな消費地点まで製品を輸送するための総コストとを比較し、総コストがロケーション生産により有利な状況において、ローカル生産のための推奨を出力する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義された地理的領域内のモビリティリソースのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新され、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有するデジタルツインを有する、資産が動作する環境に配備されるIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産にわたるエネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティを表し、分析システムは、追加の利用可能なエンティティを最初に配備する場所に関する推奨を提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義された地理的領域内のモビリティリソースのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギーグリッドの生成、貯蔵または消費グリッドのデータセットのエンティティを非グリッドのエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義された地理的領域内の一連のモビリティリソースに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エッジネットワーキングおよび計算デバイス上で、エネルギーグリッド生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを非グリッドエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティと自動的に融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義された地理的領域内の一連のモビリティリソースに対する履歴、現在、および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに気象データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義された地理的領域内の一連のモビリティリソースに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティ、ならびに市場データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義された地理的領域内の一連のモビリティリソースに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティ、ならびに製造データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義された地理的領域内の一連のモビリティリソースに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティ、ならびに企業運営データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義された地理的領域内の一連のモビリティリソースに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティ、ならびに企業財務データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義された地理的領域内のモビリティリソースのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新され、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵および消費エンティティのセットにわたるエネルギーの生成、貯蔵および消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有するデジタルツインを有する。実施形



態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義された地理的領域内の一組のモビリティリソースに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、代替の発電シナリオを反映するエネルギー発電資産に対する代替の状態またはイベントパラメータを含むデータのセット上でエネルギー発電エンティティによるエネルギー発電をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー発電エンティティにわたるエネルギーの発電をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義された地理的領域内の一組の可動性リソースに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、代替の貯蔵シナリオを反映するエネルギー貯蔵資産に対する代替の状態またはイベントパラメータを含む一組のデータ上でエネルギー貯蔵エンティティによるエネルギー貯蔵をシミュレートする一組のアルゴリズムを自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー貯蔵エンティティにわたるエネルギーの貯蔵をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義された地理的領域内の一組の可動性リソースに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティに対する代替状態またはイベントパラメータを含む一組のデータ上でエネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートする一組のアルゴリズムを自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー消費エンティティにわたるエネルギーの消費をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするための、AIベースのプラットフォームである、定義された地理的領域内の一組のモビリティリソースに対する現在および予測エネルギー需要パラメータを動的に保持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティに対する代替状態またはイベントパラメータを含む一組のデータに対してエネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートする一組のアルゴリズムを自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー消費エンティティにわたるエネルギーの消費をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有し、アルゴリズムが、エネルギーの価格またはエネルギーが消費される操作または活動の価格の変化に対してエネルギー需要がどのように応答するかを説明する需要応答モデルにアクセスする、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義された地理的領域内のモビリティリソースのセットに対する履歴、現在、および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーのタイプのうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、異種のエネルギータイプのセットの消費地点への送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、一連の履歴を動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、定義された地理的領域内の一組のモビリティリソースに対する現在および予測エネルギー需要パラメータを有し、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む一組の消費属性に基づいて、異種エネルギー伝送タイプを経由して消費地点へのエネルギーの送達を最適化するための一組の自律オーケストレーションシステムを有し、エネルギー伝送タイプは、少なくとも1つの固定線伝送タイプおよび最後の1つの無線伝送タイプを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、一連の履歴を動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、定義された地理的領域内の一組のモビリティリソースに対する現在および予測エネルギー需要パラメータを有し、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なポータブルエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む一組の消費属性に基づいて、消費地点へのポータブルエネルギーの種類の異種セットの送達を最適化するための一組の自律オーケストレーションシステムを有し、ポータブルエネルギーの種類は、化学電池の種類、流体燃料の種類、および原子力電池の種類の中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、一連の履歴を動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、定義された地理的領域内の一組のモビリティリソースに対する現在および予測エネルギー需要パラメータを有し、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む一組の消費属性に基づいて、消費地点へのエネルギー種類の異種セットの送達を最適化するための一組の自律オーケストレーションシステムを有し、エネルギー種類が、送電線種類、無線エネルギー種類、および携帯エネルギー種類の中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義された地理的領域内のモビリティリソースのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、利害関係者のエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するシステムを有する、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義された地理的エリア内の一連のモビリティリソースに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、利害関係者のエネルギー消費パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義された地理的エリア内の一連のモビリティリソースに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、利害関係者のエネルギー生成パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義された地理的領域内の一組の可動性リソースに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、利害関係者のエネルギーパターンに基づいて、市場で利用可能なグリッド増強リソースのセットを自動的に識別し、マッチングするシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義された地理的領域内の一組の可動性リソースに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、利害関係者のエネルギーパターンに基づいて一組のグリッド増強リソースの推奨を自動的に構成するシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義された地理的領域内の一組の可動性リソースに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、一組のエネルギー目的および一組の他の運用目的を自動的に最適化する推薦または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義された地理的領域内の一連のモビリティリソースに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギー目的のセットおよび輸送目的のセットを自動的に最適化する推薦または指示を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義された地理的領域内の移動リソースのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギー目的のセットおよびユーザ移動目的のセットを自動的に最適化する推薦または指示を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定



義された地理的領域内の一連のモビリティリソースに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギー目標のセットおよびイベント生産目標のセットを自動的に最適化する推薦または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義された地理的領域内の移動リソースのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギー目標のセットおよび移動工場の目標のセットを自動的に最適化する推薦または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する、AIベースのプラットフォームである。
定義された期間の分散型エネルギー需要の履歴、現在、予測の動的デジタルツイン

実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力とエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションと管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の固定エンティティのセットとモバイルエンティティのセットのための履歴、現在、および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットのための履歴エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットのための現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、履歴のセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、定義されたドメイン内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプのセットを表す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットのための予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、過去の一組のエネルギー需要パラメータを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、定義されたドメイン内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプを表す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の固定エンティティの集合およびモバイルエンティティの集合のための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータの集合を動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、定義されたドメイン内のエンティティの集合のための現在および予測エネルギー需要パラメータの集合を動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、現在および予測エネルギー需要パラメータ間の差異を表す、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の固定エンティティの集合およびモバイルエンティティの集合のための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータの集合を動的に維持するデータ収集システムによって更新され、局所的な需要要件に対して構成可能なモジュール式分散エネルギーシステムの集合を有するデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、一連の履歴を動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、定義されたドメイン内の固定エンティティ及びモバイルエンティティのセットのための現在及び予測エネルギー需要パラメータであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、従来化学電池によって電力供給されるシステムに供給され得るように、指定されたサイズ及び形状を有する化学電池用のレセプタクルに適合するように構成されたハウジング内の非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成されたハードウェアインタフェースのセットを有する、デジタルツインを有する、インテリジェントなオーケストレーション及び管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、過去の一連のデータを動的に保持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、定義されたドメイン内の固定エンティティおよびモバイルエンティティのセットのための現在および予測エネルギー需要パラメータであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって給電されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給することができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内で非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成された電気インターフェースのセットを有する、デジタルツインを有する、インテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力とエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションと管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、過去の一連のデータを動的に保持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、定義されたドメイン内の固定エンティティおよびモバイルエンティティのセットのための現在および予測エネルギー需要パラメータであって、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成された非化学エネルギー貯蔵システムへのデータインタフェースのセットを有し、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力供給されるオペレーティングシステムに電力供給され、非化学エネルギー貯蔵システムの制御がデータインタフェースを通じて提供され得るように、非化学エネルギー貯蔵システムへのデータインタフェースのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力とエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションと管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、デジタルツインを有する、定義されたドメイン内の一組の固定エンティティおよび一組のモバイルエンティティのための現在および予測エネルギー需要パラメータを動的に保持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有し、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、さもなければ化学電池によって電力供給されるオペレーティングシステムに電力供給され、非化学エネルギー貯蔵システムの制御が、電力供給されるシステムからの、または電力供給されるシステムに関する一組の入力の検出に基づいて自律制御システムによって実行されるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成された非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の固定エンティティおよびモバイルエンティティのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギー生成システムのセットを有し、セット内のモジュール式ユニットが、風力発電、水力発電、原子力発電、および太陽光発電の中から選択された複数のタイプのエネルギー生成能力を有するように構成される、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の固定エンティティおよびモバイルエンティティのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、ローカルな需要要件に対して構成可能なモジュール式分散エネルギーシステムのセットを有し、モジュール式システムが、原子力電池、燃料電池、化学電池、重力ベースの貯蔵システム、流体圧縮システム、および熱エネルギー貯蔵システムの中から選択される複数のエネルギー貯蔵タイプを含む、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の固定エンティティおよびモバイルエンティティのセットに対する履歴、現在、および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギー需要に関連する、監視された地域の市場条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、地域の需要要件を満たすように構成可能なモジュール式分散エネルギーシステムのセットの位置決めのための推奨を自動的に生成する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の固定エンティティおよびモバイルエンティティのセットに対する履歴、現在、および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、かつ、エネルギー需要に関連する監視されたローカル市場条件のデータセット上で動作して、ローカル需要



要件を満たすように構成可能なモジュール式分散エネルギーシステムのセットの使用の推奨を自動的に生成する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の固定エンティティおよびモバイルエンティティのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新され、ローカル需要要件に対して構成可能なモジュール式分散エネルギーシステムのセット、オフグリッドエネルギー需要のセット、および分散エネルギーシステムとオフグリッドエネルギー需要との間の関係のセットを表すデジタルツインのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、過去の一連のデータを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、定義されたドメイン内の一組の固定エンティティおよび一組のモバイルエンティティのための現在および予測エネルギー需要パラメータを動的に保持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、監視されたローカル条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、一組の分散システムの構成のための推奨を生成する、各システムは、エネルギーを消費するようにもエネルギーを使用するようにも構成可能であり、推奨は、ローカル条件に基づいて、どの場所のどのユニットがエネルギーを生産または消費するように構成されるべきかを示す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新され、エネルギー消費エンティティのセットのための動作パラメータおよび現在の状態情報を表すデジタルツインを有する、デジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、エンティティの少なくともサブセットに対する目標状態のセットを示すために、ユーザとの対話を容易にし、ユーザとの対話に応じて、エンティティの目標状態を求めるために、表現されたエンティティの少なくとも1つの動作状態の変更をもたらす命令がデジタルツインシステムから送信される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、定義されたドメイン内の固定エンティティおよびモバイルエンティティのセットのための、履歴、現在、および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、現在のローカル市場データに基づいて、設定可能なモジュール式の分散エネルギーシステムのセットを自動的に設定するために、履歴ローカル市場入力データとのオペレータ対話のセットに基づいて訓練されたロボットプロセス自動化システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の固定エンティティおよびモバイルエンティティのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスに必要なエネルギーのパターンを理解し、動作プロセスを可能にするためにエネルギー生成、貯蔵または消費を提供するための動作パラメータのセットを出力するように構成される人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、定義されたドメイン内の固定エンティティおよびモバイルエンティティのセットに対する履歴、現在、および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギー生成に関連する履歴データセットで訓練される人工知能システムを有する、運転プロセスのエネルギーパターンを理解し、運転プロセスのエネルギー需要パターンの予測を出力するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む運転プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関する履歴データセットに対して訓練される人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の固定エンティティおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギー生成、貯蔵または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵または利用に関連する履歴データセットで訓練される人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、定義されたドメイン内の固定エンティティおよびモバイルエンティティのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギー生成に関連する履歴データセットで訓練される人工知能システムを有する、運転プロセスのエネルギーパターンを理解し、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて運転プロセスのエネルギー要求の予測を出力するために、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む運転プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関する履歴データセットに対して訓練される人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の固定エンティティの集合およびモバイルエンティティの集合のための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータの集合を動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギー生成に関連する履歴データ集合で訓練される人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、一組の履歴結果に基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関する履歴データセットに対して訓練される人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の固定エンティティおよびモバイルエンティティのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギー生成に関連する履歴データセットで訓練される人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、分散台帳にステップごとのエネルギー生成、貯蔵、または消費情報を有する動作プロセスのプロセスステップを記録する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、定義されたドメイン内の固定エンティティおよびモバイルエンティティのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインと、エネルギー生成に関連する履歴データセットで訓練されるロボットプロセス自動化システムとを有する、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのためのエネルギー割り当てのための命令のセットを、プロセスに関連する現在の状態またはエンティティ情報に基づいて出力するための、動作プロセスのための貯蔵または利用命令。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の固定エンティティおよびモバイルエンティティのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギー生成に関連する履歴データセットで訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関する履歴データセットに基づいて訓練され、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力し、仕様の実行を容易にするためにスマートコントラクトを自動的に構成する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、デジタルツインを有する、定義されたドメイン内の固定エンティティおよびモバイルエンティティのセットのための現在および予測エネルギー需要パラメータを動的に保持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、再生可能エネルギー資源によって動力を供給されるロックおよびポンプのセットを有するエネルギー貯蔵および水資源供給システムを有し、水域を低い場所から高い場所へと徐々に持ち上げる。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、定義されたドメイン内の固定エンティティおよびモバイルエンティティのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギー生成のセットを支配するルールまたはポリシーのセットを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有する、規則またはポリシーが、一組のエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムとのローカルデータ通信で動作する一組のエッジデバイスによって自動的に実装されるように、一組のエネルギー生成、貯蔵、または消費ワークロードを制御する規則またはポリシーを展開するためのポリシーおよ



びガバナンスエンジンを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の固定エンティティおよびモバイルエンティティのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギー生成設備のセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである、エッジデバイスが、それぞれのエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのエネルギー生成、エネルギー貯蔵、またはエネルギー消費を支配する、事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに展開される機械学習システムを有し、機械学習システムが、エッジデバイスによるエネルギー管理を学習し続け、最適化するように構成される、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の固定エンティティおよびモバイルエンティティのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、エネルギー生成設備によるエネルギー生成を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の一組の固定エンティティおよび一組のモバイルエンティティのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、一組のエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムとのローカルデータ通信で動作する一組のエッジデバイスを有し、エッジデバイスが、エネルギー貯蔵設備によるエネルギー貯蔵を支配する一組の事前設定されたポリシーを自動的に実行する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の一組の固定エンティティおよび一組のモバイルエンティティのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、一組のエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムとのローカルデータ通信で動作する一組のエッジデバイスを有し、エッジデバイスが、エネルギー消費システムによるエネルギー消費を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の一組の固定エンティティおよび一組のモバイルエンティティのための履歴、現在、および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイス上に展開される機械学習システムを有し、機械学習システムが、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御される一組のシステムによるエネルギー消費のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の固定エンティティおよびモバイルエンティティのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイス上に展開される機械学習システムを有し、機械学習システムが、エッジデバイスによってまたはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイス上に展開される機械学習システムを有し、機械学習システムが、エッジデバイスによってまたはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の固定エンティティおよびモバイルエンティティのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも1つに対する出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成される、インフラストラクチャ資産のセットに対するエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセットに対して動作する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の一組の固定エンティティおよび一組のモバイルエンティティのための履歴、現在、および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、一組のインフラストラクチャ資産のためのエネルギー生成、貯蔵、または消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の一組の固定エンティティおよび一組のモバイルエンティティのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムのためのエネルギー生成、貯蔵または消費特性の組合せを決定するために、エッジデバイスによって処理されるデータを処理するための一組の人工知能システムで構成された一組のエッジデバイスを有する、一組のエッジデバイスを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の固定エンティティおよびモバイルエンティティのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットに対するエネルギー貯蔵タイプの特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットによって構成されるエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の固定エンティティおよびモバイルエンティティのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットに対するエネルギー貯蔵容量特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の一組の固定エンティティおよび一組のモバイルエンティティのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムのためのエネルギー生成タイプ特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理するための一組の人工知能システムを有するように構成された一組のエッジデバイスを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の固定エンティティおよびモバイルエンティティのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットに対するエネルギー生成能力特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラッ



トフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の固定エンティティおよびモバイルエンティティのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットに対するエネルギー消費タイプの特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の一組の固定エンティティおよび一組のモバイルエンティティのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムのためのエネルギー消費能力特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムを有するように構成された一組のエッジデバイスを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の一組の固定エンティティおよび一組のモバイルエンティティのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである、資産が動作する環境に配備されたIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたるエネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティを表す分析システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新され、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有するデジタルツインを有する、分析システムは、企業の結果を改善するために、エンティティの少なくとも1つの再構成のための推奨のリストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムは、現在の市場または動作条件に基づいて、エンティティの1つに対する再構成命令を自動的に生成し、再構成されるべきエンティティとデータ通信しているエッジデバイスに命令を渡す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の固定エンティティの集合およびモバイルエンティティの集合に対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータの集合を動的に維持するデータ収集システムによって更新され、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態の集合を表す分析システムを有するデジタルツインを有する、分析システムは、地域の市場条件および現在の動作条件のデータセットを取り込み、エンティティの少なくとも1つを消費状態または貯蔵状態から生産状態に再構成するための推奨のリストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、製品のローカルな需要を満たすために必要なエンティティの動作パラメータのセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、分析システムは、ローカルな消費地点に近接して製品を生産するための一組のエネルギー生産ユニットを輸送するための総コストと、リモートな生産地点からローカルな消費地点まで製品を輸送するための総コストとを比較し、総コストがロケーション生産により有利な状況において、ローカル生産のための推奨を出力する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、定義されたドメイン内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新され、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有するデジタルツインを有する、資産が動作する環境に配備されるIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産にわたるエネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティを表し、分析システムは、追加の利用可能なエンティティを最初に配備する場所に関する推奨を提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギーグリッドの生成、貯蔵または消費グリッドのデータセットのエンティティを非グリッドのエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の固定エンティティの集合およびモバイルエンティティの集合に対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータの集合を動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エッジネットワーキングおよび計算デバイス上で、エネルギーグリッド生成、貯蔵または消費グリッドデータ集合のエンティティを非グリッドエネルギー生成、貯蔵および消費データ集合のエンティティと自動的に融合するデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の固定エンティティの集合およびモバイルエンティティの集合に対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータの集合を動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵または消費グリッドデータ集合のエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵および消費データ集合のエンティティ、ならびに気象データエンティティの集合と融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティ、ならびに市場データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティ、ならびに製造データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティ、ならびに企業運営データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収



集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティ、ならびに企業財務データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の固定エンティティの集合およびモバイルエンティティの集合に対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータの集合を動的に維持するデータ収集システムによって更新され、非グリッドエネルギー生成、貯蔵および消費エンティティの集合にわたるエネルギーの生成、貯蔵および消費をシミュレートするシミュレーションシステムの集合を有するデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、一連の履歴を動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、定義されたドメイン内の固定エンティティ及びモバイルエンティティのセットのための現在及び予測エネルギー需要パラメータを動的に保持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、代替の発電シナリオを反映するエネルギー発電資産の代替状態又はイベントパラメータを含むデータのセット上でエネルギー発電エンティティによるエネルギー発電をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー発電エンティティのセットにわたるエネルギーの発電をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する、電力及びエネルギーのインテリジェントなオーケストレーション及び管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするための、AIベースのプラットフォームである、定義されたドメイン内の固定エンティティ及びモバイルエンティティのセットのための現在及び予測エネルギー需要パラメータを動的に保持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、代替の貯蔵シナリオを反映するエネルギー貯蔵資産の代替状態又はイベントパラメータを含むデータのセット上でエネルギー貯蔵エンティティによるエネルギー貯蔵をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー貯蔵エンティティのセットにわたるエネルギーの貯蔵をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する、電力及びエネルギーのインテリジェントなオーケストレーション及び管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするための、AIベースのプラットフォームである、定義されたドメイン内の固定エンティティ及びモバイルエンティティのセットに対する現在及び予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に保持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態又はイベントパラメータを含むデータのセットに対して、エネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー消費エンティティのセットにわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する、電力及びエネルギーのインテリジェントなオーケストレーション及び管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするための、AIベースのプラットフォームである、一組の固定エンティティおよび一組の定義されたドメイン内のモバイルエンティティのための現在および予測エネルギー需要パラメータを動的に保持するデータ収集システムによって更新され、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態またはイベントパラメータを含む一組のデータ上でエネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートする一組のアルゴリズムを自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー消費エンティティにわたるエネルギーの消費をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有し、ここで、アルゴリズムは、エネルギー需要がエネルギーの価格またはエネルギーが消費される操作または活動の価格の変化にどのように応答するかを説明する需要応答モデルにアクセスする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするための、AIベースのプラットフォームである、定義されたドメイン内の一組の固定エンティティおよび一組のモバイルエンティティのための現在および予測エネルギー需要パラメータを有し、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む一組の消費属性に基づいて、異種のエネルギー種類の一組の消費地点への送達を最適化するための一組の自律オーケストレーションシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、一連の履歴を動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、定義されたドメイン内の一組の固定エンティティおよび一組のモバイルエンティティのための現在および予測エネルギー需要パラメータであって、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーのタイプのうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点へのエネルギー伝送タイプの異種セットを介したエネルギーの送達を最適化するための一組の自律オーケストレーションシステムを有する、一組の自律オーケストレーションシステムを有し、エネルギー伝送タイプは、少なくとも1つの固定回線伝送タイプおよび最後の1つの無線伝送タイプを含む、一組の自律オーケストレーションシステム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするための、AIベースのプラットフォームであり、一連の履歴を動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、定義されたドメイン内の一組の固定エンティティおよび一組のモバイルエンティティのための現在および予測エネルギー需要パラメータであって、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なポータブルエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む一組の消費属性に基づいて、消費地点へのポータブルエネルギーの種類の異種セットの送達を最適化するための一組の自律オーケストレーションシステムを有する、一組の自律オーケストレーションシステムであって、ポータブルエネルギーの種類は、化学電池の種類、流体燃料の種類、および原子力電池の種類の中から選択される、一組の自律オーケストレーションシステムを有する、一組の自律オーケストレーションシステム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、一連の履歴を動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、定義されたドメイン内の一組の固定エンティティおよび一組のモバイルエンティティのための現在および予測エネルギー需要パラメータを有し、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーのタイプのうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点への異種エネルギータイプのセットの送達を最適化するための一組の自律オーケストレーションシステムを有し、エネルギーのタイプが、送電線タイプ、無線エネルギータイプ、および携帯エネルギータイプの中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の一組の固定エンティティおよび一組のモバイルエンティティのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、ステークホルダエネルギーパターンに基づいて一組のグリッド増強リソースを自動的に構成するシステムを有する、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、利害関係者のエネルギー消費パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の固定エンティティの集合およびモバイルエンティティの集合のための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータの集合を動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、ステークホルダエネルギー生成パターンに基づいてグリッド増強リソースの集合を自動的に構成するシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の一組の固定エンティティおよび一組のモバイルエンティティのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、利害関係者のエネルギーパターンに基づいて、市場で利用可能なグリッド増強リソースのセットを自動的に識別し、マッチングするシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の固定エンティティの集合およびモバイルエンティティの集合に対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータの集合を動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、ステークホルダエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースの集合に対する推奨を自動的に構成するシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の固定エンティティの集合およびモバイルエンティティの集合のための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータの集合を動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギー目標の集合および他の運用目標の集合を自動的に最適化する推薦または指示を生成する



ために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータ集合に基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギー目的のセットおよび輸送目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の固定エンティティの集合および移動エンティティの集合に対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータの集合を動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギー目的の集合およびユーザ移動目的の集合を自動的に最適化する推薦または指示を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータ集合に基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギー目標のセットおよびイベント生産目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の固定エンティティのセットおよびモバイルエンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギー目標のセットおよびモバイル工場の目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する、AIベースのプラットフォームである。
あるドメインにおける移動体および固定体の過去の分散エネルギー需要のデジタルツイン

実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティおよび固定エンティティのセットに対する過去のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティの集合および固定エンティティの集合に対する過去のエネルギー需要パラメータの集合を動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、定義されたドメイン内のモバイルエンティティの集合および固定エンティティの集合に対する現在のエネルギー需要パラメータの集合を動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットに対する過去のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットに対する現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプのセットを表す、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティの集合および固定エンティティの集合に対する過去のエネルギー需要パラメータの集合を動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、定義されたドメイン内のモバイルエンティティの集合および固定エンティティの集合に対する予測エネルギー需要パラメータの集合を動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットに対する過去のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプを表す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティの集合および固定エンティティの集合に対する過去のエネルギー需要パラメータの集合を動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、定義されたドメイン内のエンティティの集合に対する現在および予測エネルギー需要パラメータの集合を動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、現在および予測エネルギー需要パラメータ間の差異を表す、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットの過去のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、局所的な需要要件に対して構成可能なモジュール式分散エネルギーシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において本明細書において提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティおよび固定エンティティのセットに対する過去のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、かつ、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、化学電池によって従来給電されるシステムに供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池用のレセプタクルに適合するように構成されたハウジング内に非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成されたハードウェアインターフェースのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティの集合および固定エンティティの集合に対する過去のエネルギー需要パラメータの集合を動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力が供給されるオペレーティングシステムに供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成された電気インターフェースの集合を有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態では本明細書において提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、定義されたドメイン内のモバイルエンティティおよび固定エンティティのセットに対する過去のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新され、非化学エネルギー貯蔵システムに対するデータインターフェースのセットを有するデジタルツインを有する。非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力を供給されるであろうオペレーティング・システムに電力を供給することができ、非化学エネルギー貯蔵システムの制御がデータ・インターフェースを介して提供されることができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成される空間内に適合するように構成される化学エネルギー貯蔵システム。実施形態では本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、定義されたドメイン内のモバイルエンティティおよび固定エンティティのセットに対する過去のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有する。非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力が供給されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給することができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成され、非化学エネルギー貯蔵システムの制御が、電力供給されるシステムからの、または電力供給されるシステムに関する一連の入力の検出に基づいて、自律制御システムによって実行されるような、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティおよび固定エンティティのセットに対する過去のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギー生成システムのセットを有し、セット内のモジュール式ユニットは、風力発電、水力発電、原子力発電、および太陽光発電の中から選択された複数のタイプのエネルギー生成能力を有するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティおよび固定エンティティのセットに対する過去のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、ローカルな需要要件に対して構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有し、モジュール式システムが、原子力電池、燃料電池、化学電池、重力ベースの貯蔵システム、流体圧縮システム、および熱エネルギー貯蔵システムの中から選択される複数のエネルギー貯蔵タイプを含む、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティおよび固定エンティティのセットに対する過去のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、地域の需要要件を満たすように構成可能であるモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットの位置決めに関する推奨を自動的に生成するために、エネルギー需要に関連する監視された地域の市場条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティおよび固定エンティティのセットに対する過去のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、ローカルな需要要件を満たすように構成可能であるモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットの使用の推奨を自動的に生成するために、エネルギー需要に関連するモニタリングされたローカルな市場条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットの過去のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、ローカル需要要件に対して構成可能なモジュール式分散エネルギーシステムのセット、オフグリッドエネルギー需要のセット、および分散エネルギーシステムとオフグリッドエネルギー需要との間の関係のセットを表すデジタルツインのセットを有する。実施形態にお



いて、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、定義されたドメイン内の一連のモバイルエンティティおよび一連の固定エンティティの過去のエネルギー需要パラメータを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、一連の分散システムの構成の推奨を生成するために、監視されたローカル条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、各分散システムは、エネルギーを消費するようにもエネルギーを使用するようにも構成可能であり、推奨は、ローカル条件に基づいて、どの場所のどのユニットがエネルギーを生産するようにもエネルギーを消費するようにも構成されるべきかを示す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティの集合および固定エンティティの集合に対する過去のエネルギー需要パラメータの集合を動的に維持するデータ収集システムによって更新され、エネルギー消費エンティティの集合に対する動作パラメータおよび現在の状態情報を表すデジタルツインを有する、デジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、エンティティの少なくともサブセットに対する目標状態のセットを示すために、ユーザとの対話を容易にし、ユーザとの対話に応じて、エンティティの目標状態を求めるために、表現されたエンティティの少なくとも1つの動作状態の変更をもたらす命令がデジタルツインシステムから送信される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、定義されたドメイン内の一連のモバイルエンティティおよび一連の固定エンティティの過去のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、現在のローカル市場データに基づいて、設定可能なモジュール式の分散エネルギーシステムのセットを自動的に設定するために、過去のローカル市場入力データとの一連のオペレータインタラクションに基づいて訓練されたロボットプロセス自動化システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティおよび固定エンティティのセットに対する過去のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスに必要なエネルギーのパターンを理解し、動作プロセスを可能にするためにエネルギー生成、貯蔵、または消費を提供するための動作パラメータのセットを出力するように構成される人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、定義されたドメイン内のモバイルエンティティおよび固定エンティティのセットに対する過去のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新され、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有するデジタルツインを有する、動作プロセスのエネルギーパターンを理解し、動作プロセスのエネルギー需要パターンの予測を出力するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関する履歴データセットに対して訓練される人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティおよび固定エンティティのセットに対する過去のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する過去のデータセットで訓練される人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、定義されたドメイン内のモバイルエンティティおよび固定エンティティのセットに対する過去のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新され、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有するデジタルツインを有する、運転プロセスのエネルギーパターンを理解し、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて運転プロセスのエネルギー要求の予測を出力するために、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む運転プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットに対して訓練される人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティおよび固定エンティティのセットに対する過去のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、かつ、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する過去のデータセットで訓練され、過去の結果のセットに基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティおよび固定エンティティのセットに対する過去のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新され、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有するデジタルツインを有する、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、動作プロセスのプロセスステップを、分散台帳内のステップごとのエネルギー生成、貯蔵、または消費情報とともに記録する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、定義されたドメイン内のモバイルエンティティおよび固定エンティティのセットに対する過去のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインと、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練されるロボットプロセス自動化システムとを有する、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのためのエネルギー割り当てのための命令のセットを、プロセスに関連する現在の状態またはエンティティ情報に基づいて出力するための、動作プロセスのための貯蔵または利用命令。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティおよび固定エンティティのセットに対する過去のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関する履歴データセットに基づいて訓練された人工知能システムを有し、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力し、仕様の実行を容易にするためにスマート契約を自動的に構成する。実施形態において本明細書で提供されるのは、AI電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、定義されたドメイン内のモバイルエンティティおよび固定エンティティのセットに対する過去のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、以下のセットを有するエネルギー貯蔵および水資源供給システムを有する。再生可能エネルギー資源を動力源とする閘門およびポンプを有し、水域を低い位置から高い位置へと徐々に持ち上げる水資源供給システムであって、高い位置から取水可能なコミュニティまたは企業のための水資源システムに対するインターフェースと、水の移動から低い位置へと戻るエネルギーを取ることが可能な水力発電システムに対するインターフェースとを有する、水資源供給システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の一組のモバイルエンティティおよび一組の固定エンティティの過去のエネルギー需要パラメータを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、一組のエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムとのローカルデータ通信で動作する一組のエッジデバイスによってルールまたはポリシーが自動的に実装されるように、一組のエネルギー生成、貯蔵、または消費ワークロードを制御するルールまたはポリシーを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の一組のモバイルエンティティおよび一組の固定エンティティの過去のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、一組のエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムとローカルデータ通信で動作する一組のエッジデバイスを有し、エッジデバイスが、それぞれのエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのエネルギー生成、エネルギー貯蔵、またはエネルギー消費を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内



のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットに対する過去のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに展開される機械学習システムを有し、機械学習システムが、エッジデバイスによるエネルギー管理を学習し続け、最適化するように構成される、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の一組のモバイルエンティティおよび一組の固定エンティティの過去のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、一組のエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムとローカルデータ通信で動作する一組のエッジデバイスを有し、エッジデバイスが、エネルギー生成設備によるエネルギー生成を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の一組のモバイルエンティティおよび一組の固定エンティティの過去のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、一組のエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムとのローカルデータ通信で動作する一組のエッジデバイスを有し、エッジデバイスが、エネルギー貯蔵設備によるエネルギー貯蔵を支配する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の一組のモバイルエンティティおよび一組の固定エンティティの過去のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、一組のエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムとのローカルデータ通信で動作する一組のエッジデバイスを有し、エッジデバイスが、エネルギー消費システムによるエネルギー消費を支配する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の一組のモバイルエンティティおよび一組の固定エンティティのための過去のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイス上に展開された機械学習システムを有し、機械学習システムが、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御される一組のシステムによるエネルギー消費のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の一組のモバイルエンティティおよび一組の固定エンティティの過去のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイス上に展開される機械学習システムを有し、機械学習システムが、エッジデバイスによってまたはエッジデバイスを介して制御される一組のシステムによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の一組のモバイルエンティティおよび一組の固定エンティティの過去のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイス上に展開される機械学習システムを有し、機械学習システムが、エッジデバイスによってまたはエッジデバイスを介して制御される一組のシステムによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティおよび固定エンティティのセットに対する過去のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも1つに対する出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって制御されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットに対するエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティおよび固定エンティティのセットに対する過去のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットに対するエネルギー生成、貯蔵、または消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の一組のモバイルエンティティおよび一組の固定エンティティに対する過去のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムに対するエネルギー生成、貯蔵、または消費特性の組合せを決定するために、エッジデバイスによって処理されるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成された一組のエッジデバイスを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の一組のモバイルエンティティおよび一組の固定エンティティの過去のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムのためのエネルギー貯蔵タイプの特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する一組の人工知能システムによって構成される一組のエッジデバイスを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の一組のモバイルエンティティおよび一組の固定エンティティのための過去のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムのためのエネルギー貯蔵容量特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理するための一組の人工知能システムを有するように構成された一組のエッジデバイスを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の一組のモバイルエンティティおよび一組の固定エンティティの過去のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムのエネルギー生成タイプ特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理するための一組の人工知能システムを有するように構成された一組のエッジデバイスを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の一組のモバイルエンティティおよび一組の固定エンティティの過去のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムのエネルギー生成能力特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理するための一組の人工知能システムを有するように構成された一組のエッジデバイスを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の一組のモバイルエンティティおよび一組の固定エンティティの過去のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムのエネルギー消費タイプ特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムを有するように構成された一組のエッジデバイスを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティおよび固定エンティティのセットに対する過去のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットに対するエネルギー消費容量特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび



管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の一組のモバイルエンティティおよび一組の固定エンティティの過去のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新され、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有するデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットの過去のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新され、エネルギー生成エンティティの動作パラメータのセットおよび現在の状態を表す分析システムを有するデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである、資産が動作する環境に配備されたIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産にわたるエネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティを表す分析システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットに対する過去のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有し、分析システムが、企業の成果を改善するためにエンティティの少なくとも1つの再構成のための推奨事項のリストを自動的に生成する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティの集合および固定エンティティの集合に対する過去のエネルギー需要パラメータの集合を動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態の集合を表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムは、現在の市場または動作条件に基づいて、エンティティの1つに対する再構成命令を自動的に生成し、再構成されるべきエンティティとデータ通信しているエッジデバイスに命令を渡す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットに対する過去のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新され、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有するデジタルツインを有する、分析システムは、地域の市場条件および現在の動作条件のデータセットを取り込み、エンティティの少なくとも1つを消費状態または貯蔵状態から生産状態に再構成するための推奨のリストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティの集合および固定エンティティの集合に対する過去のエネルギー需要パラメータの集合を動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、製品のローカル需要を満たすために必要なエンティティの動作パラメータの集合を表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、分析システムは、ローカルな消費地点に近接して製品を生産するための一組のエネルギー生産ユニットを輸送するための総コストと、リモートな生産地点からローカルな消費地点まで製品を輸送するための総コストとを比較し、総コストがロケーション生産の方が有利である状況において、ローカル生産の推奨を出力する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、定義されたドメイン内のモバイルエンティティおよび固定エンティティのセットに対する過去のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新され、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有するデジタルツインを有する、資産が動作する環境に配備されるIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産にわたるエネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティを表し、分析システムは、追加の利用可能なエンティティを最初に配備する場所に関する推奨を提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットに対する過去のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドのデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の一連のモバイルエンティティおよび一連の固定エンティティの過去のエネルギー需要パラメータを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エッジネットワーキングおよび計算デバイス上でエネルギーグリッド生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを非グリッドエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティと自動的に融合するデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティの集合および固定エンティティの集合に対する過去のエネルギー需要パラメータの集合を動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータ集合のエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データ集合のエンティティと、気象データエンティティの集合と融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティの集合および固定エンティティの集合に対する過去のエネルギー需要パラメータの集合を動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵または消費グリッドデータ集合のエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵および消費データ集合のエンティティと、市場データエンティティの集合と融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティの集合および固定エンティティの集合に対する過去のエネルギー需要パラメータの集合を動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵または消費グリッドデータ集合のエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵および消費データ集合のエンティティ、ならびに製造データエンティティの集合と融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティの集合および固定エンティティの集合に対する過去のエネルギー需要パラメータの集合を動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギーグリッドの生成、貯蔵または消費グリッドのデータ集合のエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵および消費データ集合のエンティティ、ならびに企業のオペレーティングデータのエンティティの集合と融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティの集合および固定エンティティの集合に対する過去のエネルギー需要パラメータの集合を動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギーグリッドの生成、貯蔵または消費グリッドのデータ集合のエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵および消費データ集合のエンティティ、ならびに企業の財務データエンティティの集合と融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティの集合および固定エンティティの集合に対する過去のエネルギー需要パラメータの集合を動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費エンティティの集合にわたるエネルギーの生成、貯蔵、および消費をシミュレートするシミュレーションシステムの集合を有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティの集合および固定エンティティの集合に対する過去のエネルギー需要パラメータの集合を動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、代替の発電シナリオを反映するエネルギー発電資産の代替状態またはイベントパラメータを含むデータの集合に対して、エネルギー発電エンティティによるエネルギー発電をシミュレートするアルゴリズムの集合を自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー発電エンティティの集合にわたるエネルギーの発電をシミュレートするシミュレーションシステムの集合を有する、AIベースのプラットフォームである。実施



形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティの集合および固定エンティティの集合に対する過去のエネルギー需要パラメータの集合を動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、代替の貯蔵シナリオを反映するエネルギー貯蔵資産に対する代替の状態またはイベントパラメータを含むデータの集合上でエネルギー貯蔵エンティティによるエネルギー貯蔵をシミュレートするアルゴリズムの集合を自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー貯蔵エンティティの集合にわたるエネルギーの貯蔵をシミュレートするシミュレーションシステムの集合を有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティの集合および固定エンティティの集合に対する過去のエネルギー需要パラメータの集合を動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティに対する代替状態またはイベントパラメータを含むデータの集合上でエネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムの集合を自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー消費エンティティの集合にわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムの集合を有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティの集合および固定エンティティの集合に対する過去のエネルギー需要パラメータの集合を動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態またはイベントパラメータを含むデータの集合上でエネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムの集合を自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー消費エンティティの集合にわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムの集合を有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、アルゴリズムは、エネルギー需要がエネルギー価格またはエネルギーが消費される操作または活動の価格の変化にどのように応答するかを説明する需要応答モデルにアクセスする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットに対する過去のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、場所に基づいて、必要とされるピーク電力、必要とされる電力の継続性、および使用可能なエネルギーのタイプのうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、異種のエネルギータイプのセットの消費地点への送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットに対する過去のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点へのエネルギー伝送タイプの異種セットを介したエネルギーの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー伝送タイプは、少なくとも1つの固定線伝送タイプおよび最後の1つの無線伝送タイプを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットに対する過去のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点へのポータブルエネルギータイプの異種セットの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである、必要とされる電力の連続性、および使用可能な携帯型エネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性に基づいて、携帯型エネルギーの種類を最適化するためのシステムであって、携帯型エネルギーの種類は、化学電池の種類、流体燃料の種類、および原子力電池の種類の中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットに対する過去のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、異種エネルギータイプのセットの消費地点への送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギータイプは、送電線タイプ、無線エネルギータイプ、および携帯エネルギータイプの中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットの過去のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、利害関係者のエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するシステムを有する、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティの集合および固定エンティティの集合に対する過去のエネルギー需要パラメータの集合を動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、利害関係者のエネルギー消費パターンに基づいてグリッド増強リソースの集合を自動的に構成するシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティの集合および固定エンティティの集合に対する過去のエネルギー需要パラメータの集合を動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、利害関係者のエネルギー生成パターンに基づいてグリッド増強リソースの集合を自動的に構成するシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティの集合および固定エンティティの集合に対する過去のエネルギー需要パラメータの集合を動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、ステークホルダエネルギーパターンに基づいて、市場で利用可能なグリッド増強リソースの集合を自動的に識別し、マッチングするシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティの集合および固定エンティティの集合の過去のエネルギー需要パラメータの集合を動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、ステークホルダエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースの集合の推奨を自動的に構成するシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットの過去のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギー目標のセットおよび他の運用目標のセットを自動的に最適化する推薦または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家の対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティの集合および固定エンティティの集合に対する過去のエネルギー需要パラメータの集合を動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギー目的の集合および輸送目的の集合を自動的に最適化する推薦または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータ集合に基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティおよび固定エンティティのセットに対する過去のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセットおよびユーザモビリティ目的のセットを自動的に最適化する推奨または指示を生成する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の一組のモバイルエンティティおよび一組の固定エンティティの過去のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギー目標のセットおよびイベント生産目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーション



および管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティの集合および固定エンティティの集合の過去のエネルギー需要パラメータの集合を動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギー目標の集合およびモバイル工場の目標の集合を自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータ集合に基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する、AIベースのプラットフォームである。
ある領域における現在の分散型エネルギー需要のダイナミック・デジタル・ツイン

実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力とエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションと管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットと固定エンティティのセットの現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットに対する現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプのセットを表す、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットのための現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットのための予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットに対する現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプを表す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の一組のモバイルエンティティおよび一組の固定エンティティのための現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、定義されたドメイン内の一組のエンティティのための現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、現在および予測エネルギー需要パラメータ間の差異を表現する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットの現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、局所的な需要要件に対して構成可能なモジュール式分散エネルギーシステムのセットを有する。実施形態において本明細書において提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティの集合および固定エンティティの集合に対する現在のエネルギー需要パラメータの集合を動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、かつ、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが化学電池によって従来給電されるシステムに供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池用のレセプタクルに適合するように構成されたハウジング内の非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成されたハードウェアインターフェースの集合を有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットの現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力供給されるオペレーティングシステムに供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成された電気インターフェースのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態では本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、定義されたドメイン内のモバイルエンティティおよび固定エンティティのセットに対する現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新され、非化学エネルギー貯蔵システムに対するデータインターフェースのセットを有するデジタルツインを有する。非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力を供給されるであろうオペレーティング・システムに電力を供給することができ、非化学エネルギー貯蔵システムの制御がデータ・インターフェースを介して提供されることができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成される空間内に適合するように構成される化学エネルギー貯蔵システム。実施形態では本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、定義されたドメイン内のモバイルエンティティおよび固定エンティティのセットに対する現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有する。非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力供給されるであろうオペレーティングシステムに電力供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成され、非化学エネルギー貯蔵システムの制御が、電力供給されるシステムからの、または電力供給されるシステムに関する一連の入力の検出に基づいて、自律制御システムによって実行されるように構成された、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティおよび固定エンティティのセットに対する現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギー生成システムのセットを有し、セット内のモジュール式ユニットが、風力発電、水力発電、原子力発電、および太陽光発電の中から選択された複数のタイプのエネルギー生成能力を有するように構成される、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティおよび固定エンティティのセットに対する現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、ローカルな需要要件に対して構成可能なモジュール式分散エネルギーシステムのセットを有し、モジュール式システムが、原子力電池、燃料電池、化学電池、重力ベースの貯蔵システム、流体圧縮システム、および熱エネルギー貯蔵システムの中から選択される複数のエネルギー貯蔵タイプを含む、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティおよび固定エンティティのセットに対する現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギー需要に関連する監視された地域の市場条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、地域の需要要件を満たすように構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットの位置決めに対する推奨を自動的に生成する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットの現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、地域の需要要件を満たすように構成可能であるモジュール式分散エネルギーシステムのセットの使用の推奨を自動的に生成するために、エネルギー需要に関連する監視された地域の市場条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットの現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、ローカル需要要件に対して構成可能なモジュール式分散エネルギーシステムのセット、オフグリッドエネルギー需要のセット、および分散エネルギーシステムとオフグリッドエネルギー需要との間の関係のセットを表すデジタルツインのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、定義されたドメイン内のモバイルエンティティおよび固定エンティティのセットに対する現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、分散システムのセットの構成に対する推奨を生成するために、監視されたローカル条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、各分散システムは、エネルギーを消費するようにもエネルギーを使用するようにも構成可能であり、推奨は、ローカル条件に基づいて、どの場所のどのユニットがエネルギーを生産するようにもエネルギーを消費するようにも構成されるべきかを示す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にする



ためのAIベースのプラットフォームであり、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットの現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新され、エネルギー消費エンティティのセットの動作パラメータおよび現在の状態情報を表すデジタルツインを有する、ここで、デジタルツインは、エンティティの少なくともサブセットに対する目標状態のセットを示すためのユーザとの対話を容易にし、ユーザとの対話に応じて、エンティティの目標状態を求めるために、表現されたエンティティの少なくとも1つの動作状態の変更をもたらす命令がデジタルツインシステムから送信される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、定義されたドメイン内のモバイルエンティティおよび固定エンティティのセットに対する現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、現在のローカル市場データに基づいて、設定可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを自動的に設定するために、過去のローカル市場入力データとのオペレータ対話のセットに基づいて訓練されたロボットプロセス自動化システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティおよび固定エンティティのセットに対する現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスに必要なエネルギーのパターンを理解し、動作プロセスを可能にするためにエネルギー生成、貯蔵、または消費を提供するための動作パラメータのセットを出力するように構成される人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、定義されたドメイン内のモバイルエンティティおよび固定エンティティのセットに対する現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新され、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有するデジタルツインを有する、動作プロセスのエネルギーパターンを理解し、動作プロセスのエネルギー需要パターンの予測を出力するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関する履歴データセットに対して訓練される人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティおよび固定エンティティのセットに対する現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練される人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、定義されたドメイン内のモバイルエンティティおよび固定エンティティのセットに対する現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、運転プロセスのエネルギーパターンを理解し、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて運転プロセスのエネルギー要求の予測を出力するために、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む運転プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関する履歴データセットに対して訓練される人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするための、AIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティおよび固定エンティティのセットに対する現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、履歴結果のセットに基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティおよび固定エンティティのセットに対する現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、分散台帳にステップごとのエネルギー生成、貯蔵、または消費情報を有する動作プロセスのプロセスステップを記録する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、定義されたドメイン内のモバイルエンティティおよび固定エンティティのセットに対する現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインと、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練されるロボットプロセス自動化システムとを有する、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのためのエネルギー割り当てのための命令のセットを、プロセスに関連する現在の状態またはエンティティ情報に基づいて出力するための、動作プロセスのための貯蔵または利用命令。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティおよび固定エンティティのセットに対する現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関する履歴データセットに基づいて訓練された人工知能システムを有し、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力し、仕様の実行を容易にするためにスマート契約を自動的に構成する。実施形態において本明細書で提供されるのは、AI電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットの現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギー貯蔵および水資源供給システムを有し、ロック再生可能エネルギー資源によって動力を供給され、低い位置から高い位置へ水域を漸進的に持ち上げるポンプであって、高い位置から水を取ることができるコミュニティまたは企業のための水資源システムに対するインターフェースと、低い位置へ戻る水の移動からエネルギーを取ることができる水力発電システムに対するインターフェースとを有する、ポンプと、を備える。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティおよび固定エンティティのセットに対する現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとのローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットによってルールまたはポリシーが自動的に実装されるように、エネルギー生成、貯蔵、または消費ワークロードのセットを支配するルールまたはポリシーのセットを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の一組のモバイルエンティティおよび一組の固定エンティティのための現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、一組のエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムとローカルデータ通信で動作する一組のエッジデバイスを有し、エッジデバイスが、それぞれのエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムのエネルギー生成、エネルギー貯蔵またはエネルギー消費を支配する一組の事前設定されたポリシーを自動的に実行する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットに対する現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに展開された機械学習システムを有し、機械学習システムが、エッジデバイスによるエネルギー管理を学習し続け、最適化するように構成される、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の一組のモバイルエンティティおよび一組の固定エンティティのための現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、一組のエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムとの



ローカルデータ通信で動作する一組のエッジデバイスを有し、エッジデバイスが、エネルギー生成設備によるエネルギー生成を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の一組のモバイルエンティティおよび一組の固定エンティティのための現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、一組のエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムとのローカルデータ通信で動作する一組のエッジデバイスを有し、エッジデバイスが、エネルギー貯蔵設備によるエネルギー貯蔵を支配する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の一組のモバイルエンティティおよび一組の固定エンティティのための現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、一組のエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムとのローカルデータ通信で動作する一組のエッジデバイスを有し、エッジデバイスが、エネルギー消費システムによるエネルギー消費を支配する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の一組のモバイルエンティティおよび一組の固定エンティティのための現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイス上に展開された機械学習システムを有し、機械学習システムが、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御される一組のシステムによるエネルギー消費のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットのための現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイス上に展開される機械学習システムを有し、機械学習システムが、エッジデバイスによってまたはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットのための現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイス上に展開される機械学習システムを有し、機械学習システムが、エッジデバイスによってまたはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティおよび固定エンティティのセットに対する現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも1つに対する出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって制御されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットに対するエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティおよび固定エンティティのセットに対する現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットに対するエネルギー生成、貯蔵、または消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の一組のモバイルエンティティおよび一組の固定エンティティに対する現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムに対するエネルギー生成、貯蔵、または消費特性の組合せを決定するために、エッジデバイスによって処理されるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成された一組のエッジデバイスを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の一組のモバイルエンティティおよび一組の固定エンティティのための現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムのためのエネルギー貯蔵タイプの特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する一組の人工知能システムによって構成される一組のエッジデバイスを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティおよび固定エンティティのセットに対する現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットに対するエネルギー貯蔵容量特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティおよび固定エンティティのセットに対する現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットに対するエネルギー生成タイプ特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティおよび固定エンティティのセットに対する現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットに対するエネルギー生成能力特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティおよび固定エンティティのセットに対する現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットに対するエネルギー消費タイプの特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティおよび固定エンティティのセットに対する現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットに対するエネルギー消費容量特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の一組のモバイルエンティティおよび一組の固定エンティティの現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティの集合および固定エンティティの集合に対する現在のエネルギー需要パラメータの集合を動的に維持するデータ収集システムによっ



て更新され、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態の集合を表す分析システムを有するデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである、資産が動作する環境に配備されたIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産にわたるエネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティを表す分析システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の一組のモバイルエンティティおよび一組の固定エンティティの現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有し、分析システムが、企業の成果を改善するためにエンティティの少なくとも1つの再構成のための推奨事項のリストを自動的に生成する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットの現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムは、現在の市場または動作条件に基づいて、エンティティの1つに対する再構成命令を自動的に生成し、再構成されるべきエンティティとデータ通信しているエッジデバイスに命令を渡す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティの集合および固定エンティティの集合に対する現在のエネルギー需要パラメータの集合を動的に維持するデータ収集システムによって更新され、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態の集合を表す分析システムを有するデジタルツインを有する、分析システムは、地域の市場条件および現在の動作条件のデータセットを取り込み、エンティティの少なくとも1つを消費または貯蔵状態から生産状態に再構成するための推奨のリストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットの現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、製品のローカル需要を満たすために必要なエンティティの動作パラメータのセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、分析システムは、ローカルな消費地点に近接して製品を生産するための一組のエネルギー生産ユニットを輸送するための総コストと、リモートな生産地点からローカルな消費地点まで製品を輸送するための総コストとを比較し、総コストがロケーション生産の方が有利である状況において、ローカル生産の推奨を出力する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットの現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新され、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有するデジタルツインを有する、資産が動作する環境に配備されるIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産にわたるエネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティを表し、分析システムは、追加の利用可能なエンティティを最初に配備する場所に関する推奨を提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットに対する現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新され、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドのデータセットのエンティティと、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティとを融合するデータ処理システムを有するデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットの現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エッジネットワーキングおよび計算デバイス上でエネルギーグリッドの生成、貯蔵または消費グリッドのデータセットのエンティティを非グリッドのエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティと自動的に融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティの集合および固定エンティティの集合に対する現在のエネルギー需要パラメータの集合を動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータ集合のエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データ集合のエンティティと、気象データエンティティの集合と融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティの集合および固定エンティティの集合に対する現在のエネルギー需要パラメータの集合を動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵または消費グリッドデータ集合のエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵および消費データ集合のエンティティと、市場データエンティティの集合と融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットの現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティ、ならびに製造データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティの集合および固定エンティティの集合に対する現在のエネルギー需要パラメータの集合を動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギーグリッドの生成、貯蔵または消費グリッドのデータ集合のエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵および消費データ集合のエンティティと、企業のオペレーティングデータのエンティティの集合と融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティの集合および固定エンティティの集合に対する現在のエネルギー需要パラメータの集合を動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵または消費グリッドデータ集合のエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵および消費データ集合のエンティティ、ならびに企業財務データエンティティの集合と融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティの集合および固定エンティティの集合に対する現在のエネルギー需要パラメータの集合を動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、非グリッドエネルギー生成、貯蔵および消費エンティティの集合にわたるエネルギーの生成、貯蔵および消費をシミュレートするシミュレーションシステムの集合を有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティの集合および固定エンティティの集合に対する現在のエネルギー需要パラメータの集合を動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、代替の発電シナリオを反映するエネルギー発電資産の代替の状態またはイベントパラメータを含むデータの集合に対して、エネルギー発電エンティティによるエネルギー発電をシミュレートするアルゴリズムの集合を自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー発電エンティティの集合にわたるエネルギーの発電をシミュレートするシミュレーションシステムの集合を有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティの集合および固定エンティティの集合に対する現在のエネルギー需要パラメータの集合を動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、代替の貯蔵シナリオを反映するエネルギー貯蔵資産に対する代替の状態またはイベントパラメータを含むデータの集合上でエネルギー貯蔵エンティティによるエネルギー貯蔵をシミュレートするアルゴリズムの集合を自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー貯蔵エンティティの集合にわたるエネルギーの貯蔵をシミュレートするシミュレーションシステムの集合を有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本



明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の一組のモバイルエンティティおよび一組の固定エンティティのための現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティのための代替状態またはイベントパラメータを含む一組のデータ上でエネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートする一組のアルゴリズムを自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー消費エンティティにわたるエネルギーの消費をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットのための現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティのための代替状態またはイベントパラメータを含むデータのセット上でエネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー消費エンティティのセットにわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、アルゴリズムは、エネルギー需要がエネルギー価格またはエネルギーが消費される操作または活動の価格の変化にどのように応答するかを説明する需要応答モデルにアクセスする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットのための現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、場所に基づいて、必要とされるピーク電力、必要とされる電力の継続性、および使用可能なエネルギーのタイプのうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、異種のエネルギータイプのセットの消費地点への送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットの現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点へのエネルギー伝送タイプの異種セットを介したエネルギーの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー伝送タイプは、少なくとも1つの固定線伝送タイプおよび最後の1つの無線伝送タイプを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットのための現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点へのポータブルエネルギータイプの異種セットの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである、必要とされる電力の連続性、および使用可能な携帯型エネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性に基づいて、携帯型エネルギーの種類を最適化するためのシステムであって、携帯型エネルギーの種類は、化学電池の種類、流体燃料の種類、および原子力電池の種類の中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットの現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点へのエネルギータイプの異種セットの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギータイプは、送電線タイプ、無線エネルギータイプ、および携帯エネルギータイプの中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットの現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、ステークホルダエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するシステムを有する、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティおよび固定エンティティのセットに対する現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、利害関係者のエネルギー消費パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティおよび固定エンティティのセットに対する現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、利害関係者のエネルギー生成パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティの集合および固定エンティティの集合に対する現在のエネルギー需要パラメータの集合を動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、ステークホルダエネルギーパターンに基づいて、市場で利用可能なグリッド増強リソースの集合を自動的に識別し、マッチングするシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットの現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、ステークホルダエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットの推奨を自動的に構成するシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の一組のモバイルエンティティおよび一組の固定エンティティの現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、一組のエネルギー目的および一組の他の運用目的を自動的に最適化する推薦または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットの現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギー目的のセットおよび輸送目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットの現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギー目的のセットおよびユーザ移動目的のセットを自動的に最適化する推薦または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットの現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギー目標のセットおよびイベント生産目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットの現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギー目標のセットおよびモバイル工場の目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する。
必要なエネルギーのタイプ別ニ、あるドメインの固定および移動分散型エネルギー需要の動的デジタル・ツイン

実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットのための現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプのセットを表す、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットのための現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプのセットを表し、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットのための予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、定義されたドメイン内のモバイルエンティティおよび固定エンティティのセットに対する現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、ここで、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプのセットを表し、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットについての履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットの現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプのセットを表し、定義されたドメイン内のエンティティのセットについての現在及び予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新され、現在及び予測エネルギー需要パラメータ間の差異を表すデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットのための現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプのセットを表し、ローカルな需要要件に対して構成可能なモジュール式の分散エネルギーシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティおよび固定エンティティのセットの現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプのセットを表し、かつ、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、化学電池によって従来給電されるシステムに供給され得るように、指定されたサイズ及び形状を有する化学電池用のレセプタクルに適合するように構成されるハウジング内の非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成されるハードウェアインターフェースのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、定義されたドメイン内のモバイルエンティティおよび固定エンティティのセットに対する現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、ここで、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプのセットを表し、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、さもなければ化学電池によって電力供給されるであろうオペレーティングシステムに電力供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内で非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成された電気インターフェースのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、定義されたドメイン内のモバイルエンティティおよび固定エンティティのセットに対する現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、ここで、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプのセットを表し、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、さもなければ化学電池によって電力供給されるであろうオペレーティングシステムに電力供給され得るように、かつ非化学エネルギー貯蔵システムの制御がデータインターフェースを通じて提供され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成された非化学エネルギー貯蔵システムに対するデータインターフェースのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、定義されたドメイン内のモバイルエンティティおよび固定エンティティのセットに対する現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、ここで、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプのセットを表し、かつ、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、さもなければ化学電池によって電力供給されるであろうオペレーティングシステムに電力供給され得るように、かつ、非化学エネルギー貯蔵システムの制御が、電力供給されるシステムからの又は電力供給されるシステムに関する入力のセットの検出に基づいて自律制御システムによって実行されるように、指定されたサイズ及び形状を有する化学電池を収めるように構成された空間内に収まるように構成された非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、定義されたドメイン内のモバイルエンティティおよび固定エンティティのセットに対する現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、ここで、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプのセットを表し、地域の需要要件に対して構成可能なモジュール式の分散型エネルギー生成システムのセットを有し、セット内のモジュール式ユニットは、風力発電、水力発電、原子力発電、および太陽光発電の中から選択される複数のタイプのエネルギー生成能力を有するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットの現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプのセットを表し、局所的な需要要件に対して構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有し、モジュール式システムは、原子力電池、燃料電池、化学電池、重力ベースの貯蔵システム、流体圧縮システム、および熱エネルギー貯蔵システムの中から選択される複数のエネルギー貯蔵タイプを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティおよび固定エンティティのセットに対する現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプのセットを表し、エネルギー需要に関連する、監視された地域の市場条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、地域の需要要件を満たすように構成可能である、モジュール式の分散型エネルギーシステムのセットの位置決めのための推奨を自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、定義されたドメイン内のモバイルエンティティおよび固定エンティティのセットの現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、ここで、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプのセットを表し、エネルギー需要に関連する、監視されたローカルな市場条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、ローカルな需要要件を満たすように構成可能な、モジュール式の分散型エネルギーシステムのセットの使用に関する推奨を自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、定義されたドメイン内のモバイルエンティティおよび固定エンティティのセットに対する現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、ここで、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプのセットを表し、地域の需要要件に対して構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセット、オフグリッドエネルギー需要のセット、及び分散型エネルギーシステムとオフグリッドエネルギー需要との間の関係のセットを表すデジタルツインのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にす



るためのAIベースのプラットフォームであり、定義されたドメイン内のモバイルエンティティおよび固定エンティティのセットに対する現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、ここで、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプのセットを表し、各々がエネルギーを消費すること及びエネルギーを使用することの両方に構成可能である分散システムのセットの構成に対する推奨を生成するために、監視されたローカル条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、ここで、推奨は、ローカル条件に基づいて、どの位置のどのユニットがエネルギーを生産又は消費するように構成されるべきかを示す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットの現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプのセットを表し、エネルギー消費エンティティのセットの動作パラメータおよび現在の状態情報を表すデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである、デジタルツインは、エンティティの少なくともサブセットに対する目標状態のセットを指示するためのユーザーとの対話を容易にし、ユーザーとの対話に応じて、エンティティの目標状態を求めるために、表現されたエンティティの少なくとも1つの動作状態の変更をもたらす指示がデジタルツインシステムから送信される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットの現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプのセットを表し、現在のローカル市場データに基づいて、設定可能なモジュール式の分散エネルギーシステムのセットを自動的に設定するために、過去のローカル市場入力データとのオペレータの対話のセットに基づいて訓練されたロボットプロセス自動化システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、定義されたドメイン内のモバイルエンティティおよび固定エンティティのセットに対する現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、ここで、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプのセットを表し、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスに必要なエネルギーのパターンを理解し、動作プロセスを可能にするためにエネルギーの生成、貯蔵、または消費を提供するための動作パラメータのセットを出力するように構成される人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティおよび固定エンティティのセットの現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプのセットを表し、動作プロセスのエネルギーパターンを理解し、動作プロセスのエネルギー需要パターンの予測を出力するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセット上で訓練される人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティおよび固定エンティティのセットの現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプのセットを表し、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練される人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティおよび固定エンティティのセットに対する現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプのセットを表し、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、動作プロセスのエネルギーパターンを理解し、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー要求の予測を出力する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットの現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプのセットを表し、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、履歴結果のセットに基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットの現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプのセットを表し、エネルギー生成に関連する過去のデータセットに基づいて訓練される人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関する履歴データセットで訓練され、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから動作プロセスを認識し、動作プロセスのプロセスステップを、分散台帳のステップごとのエネルギー生成、貯蔵、または消費情報とともに記録する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、定義されたドメイン内のモバイルエンティティおよび固定エンティティのセットに対する現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、ここで、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプのセットを表し、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのためのエネルギー生成、貯蔵、または利用指示に関する履歴データセットに基づいて訓練され、プロセスに関連する現在の状態またはエンティティ情報に基づいて、動作プロセスのためのエネルギー割り当てのための指示セットを出力するロボットプロセス自動化システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットの現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプのセットを表し、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練される人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関する履歴データセットに基づいて訓練された人工知能システムを有し、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力し、仕様の実行を容易にするためにスマートコントラクトを自動的に構成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットの現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、ここで、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプのセットを表し、再生可能エネルギー資源によって動力を供給され、低い位置から高い位置へと水域を徐々に持ち上げるロックとポンプのセットを有するエネルギー貯蔵および水資源供給システムを有し、高い位置から水を取ることができるコミュニティまたは企業のための水資源システムに対するインターフェースと、低い位置へと戻る水の移動からエネルギーを取ることができる水力発電システムに対するインターフェースとを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、定義されたドメイン内のモバイルエンティティおよび固定エンティティのセットに対する現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、ここで、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプのセットを表し、ルールまたはポリシーが、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットによって自動的に実装されるように、エネルギー生成、貯蔵、または消費ワークロードのセットを支配するルールまたはポリシーのセットを展開するためのポリシーおよびガバ



ナンスエンジンを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、定義されたドメイン内のモバイルエンティティおよび固定エンティティのセットに対する現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプのセットを表し、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスは、それぞれのエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのエネルギー生成、エネルギー貯蔵、またはエネルギー消費を支配する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットに対する現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプのセットを表し、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイス上に展開された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによるエネルギー管理を学習し続け、最適化するように構成される、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティおよび固定エンティティのセットに対する現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプのセットを表し、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスは、エネルギー生成設備によるエネルギー生成を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティおよび固定エンティティのセットに対する現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプのセットを表し、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスは、エネルギー貯蔵設備によるエネルギー貯蔵を支配する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティおよび固定エンティティのセットに対する現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプのセットを表し、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスは、エネルギー消費システムによるエネルギー消費を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティおよび固定エンティティのセットに対する現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプのセットを表し、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイス上に配置された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー消費のエッジデバイスによる管理を学習し、最適化し続けるように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティおよび固定エンティティのセットに対する現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプのセットを表し、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイス上に配置された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し、最適化し続けるように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティおよび固定エンティティのセットに対する現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプのセットを表し、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイス上に配置された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し、最適化し続けるように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティおよび固定エンティティのセットに対する現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプのセットを表し、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも1つのための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるかまたはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティおよび固定エンティティのセットに対する現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプのセットを表し、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットに対するエネルギー生成、貯蔵、または消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、定義されたドメイン内のモバイルエンティティおよび固定エンティティのセットに対する現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、ここで、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプのセットを表し、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費特性の組合せを決定する人工知能システムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットのための現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプのセットを表し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー貯蔵タイプの特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットによって構成されるエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットのための現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプのセットを表し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー貯蔵容量特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットに対する現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタ



イプのセットを表し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットに対するエネルギー生成タイプの特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットに対する現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプのセットを表し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットに対するエネルギー生成能力特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットのための現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプのセットを表し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー消費タイプの特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットによって構成されるエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットのための現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプのセットを表し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー消費能力特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットによって構成されるエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の一組のモバイルエンティティおよび一組の固定エンティティの現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプのセットを表し、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットの現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、ここで、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプのセットを表し、資産が動作する環境に配備されるIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットの現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプのセットを表し、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、及びエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータ及び現在の状態のセットを表す分析システムを有し、分析システムは、企業の成果を改善するために、エンティティの少なくとも1つの再構成のための推奨のリストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットの現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプのセットを表し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムは、現在の市場または動作条件に基づいて、エンティティの1つに対する再構成命令を自動的に生成し、再構成されるエンティティとデータ通信しているエッジデバイスに命令を渡す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットの現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプのセットを表し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータのセットおよび現在の状態を表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムは、地域の市場条件と現在の運転条件のデータセットを取り込み、エンティティの少なくとも1つを消費状態または貯蔵状態から生産状態に再構成するための推奨リストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットの現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプのセットを表し、製品のローカル需要を満たすために必要なエンティティの動作パラメータのセットを表す分析システムを有する、ここで、分析システムは、ローカルな消費地点に近接して製品を生産するための一組のエネルギー生産ユニットを輸送するための総コストと、リモートな生産地点からローカルな消費地点まで製品を輸送するための総コストとを比較し、総コストがロケーション生産の方が有利である状況において、ローカル生産の推奨を出力する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットの現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプのセットを表し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータのセットおよび現在の状態を表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティは、資産が動作する環境に配備されたIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットから感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作する資産全体で表され、分析システムは、利用可能なエンティティを追加配備する最初の場所に関する推奨を提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットに対する現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプのセットを表し、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットの現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプのセットを表し、エッジネットワーキングおよび計算デバイス上で、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと自動的に融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットに対する現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプのセットを表し、エネルギーグリッド生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティ、ならびに気象データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティの集合および固定エンティティの



集合に対する現在のエネルギー需要パラメータの集合を動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーの種類の集合を表し、エネルギーグリッド生成、貯蔵または消費グリッドデータ集合のエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵および消費データ集合のエンティティ、ならびに市場データエンティティの集合と融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットの現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプのセットを表し、エネルギーグリッド生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティ、ならびに製造データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットの現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、ここで、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプのセットを表し、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびにエンタープライズオペレーティングデータエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットの現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプのセットを表し、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに企業財務データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティの集合および固定エンティティの集合に対する現在のエネルギー需要パラメータの集合を動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーの種類の集合を表し、非グリッドエネルギー生成、貯蔵および消費エンティティの集合にわたるエネルギーの生成、貯蔵および消費をシミュレートするシミュレーションシステムの集合を有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットの現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、ここで、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプのセットを表し、代替の発電シナリオを反映するエネルギー発電資産の代替の状態またはイベントパラメータを含むデータのセットに対して、エネルギー発電エンティティによるエネルギー発電をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー発電エンティティのセットにわたるエネルギーの発電をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットの現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプのセットを表し、代替の貯蔵シナリオを反映するエネルギー貯蔵資産の代替の状態またはイベントパラメータを含むデータのセットに対して、エネルギー貯蔵エンティティによるエネルギー貯蔵をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー貯蔵エンティティのセットにわたるエネルギーの貯蔵をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットの現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプのセットを表し、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態またはイベントパラメータを含むデータのセットに対して、エネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー消費エンティティのセットにわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットの現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプのセットを表し、代替の消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替の状態またはイベントパラメータを含むデータのセットに対して、エネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー消費エンティティのセットにわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有し、ここで、アルゴリズムは、エネルギーの価格またはエネルギーが消費される操作または活動の価格の変化にエネルギー需要がどのように応答するかを説明する需要応答モデルにアクセスする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットの現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプのセットを表し、場所に基づいて、必要とされるピーク電力、必要とされる電力の継続性、および使用され得るエネルギーのタイプのうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点へのエネルギーのタイプの異種のセットの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットの現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプのセットを表し、場所に基づいて、必要とされるピーク電力、必要とされる電力の継続性、および使用され得るエネルギーのタイプのうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、異種のエネルギー伝送タイプのセットを介して消費地点へのエネルギーの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有し、ここで、エネルギー伝送タイプは、少なくとも1つの固定回線伝送タイプおよび最後の1つの無線伝送タイプを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットの現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプのセットを表し、場所に基づいて、必要とされるピーク電力、必要とされる電力の継続性、および使用され得るポータブルエネルギーのタイプのうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点へのポータブルエネルギーのタイプの異種のセットの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有し、ポータブルエネルギーのタイプは、化学電池タイプ、流体燃料タイプ、および原子力電池タイプの中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットの現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプのセットを表し、場所に基づいて、必要とされるピーク電力、必要とされる電力の継続性、および使用され得るエネルギーのタイプのうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点へのエネルギーのタイプの異種のセットの送達を最適化するための自律的オーケストレーションシステムのセットを有し、ここで、エネルギーのタイプは、送電線タイプ、ワイヤレスエネルギータイプ、およびポータブルエネルギータイプの中



から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットの現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプのセットを表し、ステークホルダエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットの現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプのセットを表し、利害関係者のエネルギー消費パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットの現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプのセットを表し、ステークホルダエネルギー生成パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットの現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプのセットを表し、ステークホルダエネルギーパターンに基づいて、市場で利用可能なグリッド増強リソースのセットを自動的に識別し、マッチングさせるシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットの現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプのセットを表し、ステークホルダエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットの推奨を自動的に構成するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットの現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプのセットを表し、エネルギー目標のセットおよび他の運用目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットのための現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプのセットを表し、エネルギー目的のセットおよび輸送目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットの現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプのセットを表し、エネルギー目的のセットおよびユーザモビリティ目的のセットを自動的に最適化する推薦または命令を生成するために、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットのための現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプのセットを表し、エネルギー目標のセットおよびイベント生産目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットの現在のエネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプのセットを表し、エネルギー目標のセットおよびモバイル工場の目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する。
ある領域における固定および移動体の分散エネルギー需要予測のダイナミック・デジタル・ツイン

実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力とエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションと管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットと固定エンティティのセットの予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットに対する予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプを表す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットに対する予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、定義されたドメイン内のエンティティのセットに対する現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、現在および予測エネルギー需要パラメータ間の差異を表す、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットの予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、ローカルな需要要件に対して構成可能なモジュール式の分散エネルギーシステムのセットを有する。実施形態において本明細書において提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティの集合および固定エンティティの集合に対する予測エネルギー需要パラメータの集合を動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、かつ、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが化学電池によって従来給電されるシステムに供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池用のレセプタクルに適合するように構成されたハウジング内の非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成されたハードウェアインターフェースの集合を有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットに対する予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力供給されるオペレーティングシステムに供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成された電気インターフェースのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態では本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、定義されたドメイン内のモバイルエンティティおよび固定エンティティのセットに対する予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新され、非化学エネルギー貯蔵システムに対するデータインターフェースのセットを有するデジタルツインを有する。非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力を供給されるであろうオペレーティング・システムに電力を供給することができ、非化学エネルギー貯蔵システムの制御がデータ・インターフェースを介して提供されることができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成された非化学エネルギー貯蔵システム。実施形態では本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、定義されたドメイン内のモバイルエンティティおよび固定エンティティのセットに対する予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有する。非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力が供給されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給することができ、非化学エネルギー貯蔵システムの制御が、電力供給されるシステムからの、または電力供給されるシステムに関する一連の入力の検出に基づいて自律制御システムによって実行されるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成される空間内に適合するように構成される、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティおよび固定エンティティのセットに対する予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、ローカルな需要要件に対して構成可能なモジュール式の分散型エネルギー生成システムのセットを有し、セット内のモジュール式ユニットが、風力、水力、原子力、および太陽光発電の中から選択された複数のタイプのエネルギー生成能力を有するように構成される、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティおよび固定エンティティのセットに対する予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、ローカルな需要要件に対して構成可能なモジュール式分散エネルギーシステムのセットを有し、モジュール式システムが、原子力電池、燃料電池、化学電池、重力ベースの貯蔵システム、流体圧縮システム、および熱エネルギー貯蔵システムの中から選択される複数のエネルギー貯蔵タイプを含む、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティおよび固定エンティティのセットに対する予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギー需要に関連する監視されたローカル市場条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、ローカル需要要件を満たすように構成可能なモジュール式分散エネルギーシステムのセットの位置決めに対する推奨を自動的に生成する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティおよび固定エンティティのセットに対する予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、ローカルな需要要件を満たすように構成可能であるモジュール式分散エネルギーシステムのセットの使用の推奨を自動的に生成するために、エネルギー需要に関連するモニタリングされたローカルな市場条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティおよび固定エンティティのセットに対する予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、ローカル需要要件に対して構成可能なモジュール式分散エネルギーシステムのセット、オフグリッドエネルギー需要のセット、および分散エネルギーシステムとオフグリッドエネルギー需要との間の関係のセットを表すデジタルツインのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、定義されたドメイン内のモバイルエンティティおよび固定エンティティのセットに対する予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、分散システムのセットの構成に対する推奨を生成するために、監視されたローカル条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、各分散システムは、エネルギーを消費するようにもエネルギーを使用するようにも構成可能であり、推奨は、ローカル条件に基づいて、どの場所のどのユニットがエネルギーを生産するようにもエネルギーを消費するようにも構成されるべきかを示す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットの予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新され、エネルギー消費エンティティのセットの動作パラメータおよび現在の状態情報を表すデジタルツインを有する、ここで、デジタルツインは、エンティティの少なくともサブセットに対する目標状態のセットを示すためのユーザとの対話を容易にし、ユーザとの対話に応じて、エンティティの目標状態を求めるために、表現されたエンティティの少なくとも1つの動作状態の変更をもたらす命令がデジタルツインシステムから送信される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、定義されたドメイン内のモバイルエンティティおよび固定エンティティのセットの予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、現在のローカル市場データに基づいて、設定可能なモジュール式の分散エネルギーシステムのセットを自動的に設定するために、過去の



ローカル市場入力データとのオペレータの対話のセットに基づいて訓練されたロボットプロセス自動化システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティおよび固定エンティティのセットに対する予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスに必要なエネルギーのパターンを理解し、動作プロセスを可能にするためにエネルギー生成、貯蔵、または消費を提供するための動作パラメータのセットを出力するように構成される人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティおよび固定エンティティのセットに対する予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、運転プロセスのエネルギーパターンを理解し、運転プロセスのエネルギー需要パターンの予測を出力するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む運転プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関する履歴データセットに対して訓練される人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティおよび固定エンティティのセットの予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギー生成、貯蔵または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵または利用に関連する履歴データセットで訓練される人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、定義されたドメイン内のモバイルエンティティおよび固定エンティティのセットに対する予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新され、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有するデジタルツインを有する、運転プロセスのエネルギーパターンを理解し、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて運転プロセスのエネルギー要求の予測を出力するために、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む運転プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関する履歴データセットに対して訓練される人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の一組のモバイルエンティティおよび一組の固定エンティティの予測エネルギー需要パラメータを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、一組の履歴結果に基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立している一組のリソースを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練される人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティおよび固定エンティティのセットに対する予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、分散台帳にステップごとのエネルギー生成、貯蔵、または消費情報を有する動作プロセスのプロセスステップを記録する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、定義されたドメイン内のモバイルエンティティおよび固定エンティティのセットの予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインと、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練されるロボットプロセス自動化システムとを有する、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのためのエネルギー割り当てのための命令のセットを、プロセスに関連する現在の状態またはエンティティ情報に基づいて出力するための、動作プロセスのための貯蔵または利用命令。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティおよび固定エンティティのセットに対する予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関する履歴データセットに基づいて訓練された人工知能システムを有し、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力し、仕様の実行を容易にするためにスマートコントラクトを自動的に構成する。実施形態において本明細書で提供されるのは、AI電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティおよび固定エンティティのセットに対する予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、以下のセットを有するエネルギー貯蔵および水資源提供システムを有する、デジタルツインを有する、プラットフォームである。再生可能エネルギー資源を動力源とする閘門およびポンプを有し、水域を低い位置から高い位置へと徐々に持ち上げる水資源供給システムであって、高い位置から取水可能なコミュニティまたは企業のための水資源システムに対するインターフェースと、水の移動から低い位置へと戻るエネルギーを取ることができる水力発電システムに対するインターフェースとを有する、水資源供給システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の一組のモバイルエンティティおよび一組の固定エンティティの予測エネルギー需要パラメータを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、一組のエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムとのローカルデータ通信で動作する一組のエッジデバイスによってルールまたはポリシーが自動的に実装されるように、一組のエネルギー生成、貯蔵、または消費ワークロードを支配するルールまたはポリシーのセットを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の一組のモバイルエンティティおよび一組の固定エンティティの予測エネルギー需要パラメータを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、一組のエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムとローカルデータ通信で動作する一組のエッジデバイスを有し、エッジデバイスが、それぞれのエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムのエネルギー生成、エネルギー貯蔵またはエネルギー消費を支配する一組の事前設定されたポリシーを自動的に実行する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットに対する予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに展開される機械学習システムを有し、機械学習システムが、エッジデバイスによるエネルギー管理を学習し続け、最適化するように構成される、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の一組のモバイルエンティティおよび一組の固定エンティティの予測エネルギー需要パラメータを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、一組のエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムとローカルデータ通信で動作する一組のエッジデバイスを有し、エッジデバイスが、エネルギー生成設備によるエネルギー生成を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の一組のモバイルエンティティおよび一組の固定エンティティの予測エネルギー需要パラメータを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、一組のエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムとのローカルデータ通信で動作する一組のエッジデバイスを有し、エッジデバイスが、エネルギー貯蔵設備によるエネルギー貯蔵を支配する一組の事前設定されたポリシーを自動的に実行する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の一組のモバイルエンティティおよ



び一組の固定エンティティの予測エネルギー需要パラメータを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、一組のエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムとのローカルデータ通信で動作する一組のエッジデバイスを有し、エッジデバイスが、エネルギー消費システムによるエネルギー消費を支配する一組の事前設定されたポリシーを自動的に実行する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の一組のモバイルエンティティおよび一組の固定エンティティの予測エネルギー需要パラメータを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイス上に展開された機械学習システムを有し、機械学習システムが、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御される一組のシステムによるエネルギー消費のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットの予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイス上に展開される機械学習システムを有し、機械学習システムが、エッジデバイスによってまたはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットの予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイス上に展開される機械学習システムを有し、機械学習システムが、エッジデバイスによってまたはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティおよび固定エンティティのセットに対する予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも1つに対する出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットに対するエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティおよび固定エンティティのセットに対する予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットに対するエネルギー生成、貯蔵、または消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の一組のモバイルエンティティおよび一組の固定エンティティの予測エネルギー需要パラメータを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムのエネルギー生成、貯蔵、または消費特性の組合せを決定するために、エッジデバイスによって処理されるデータを処理する人工知能システムで構成された一組のエッジデバイスを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の一組のモバイルエンティティおよび一組の固定エンティティの予測エネルギー需要パラメータを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムのエネルギー貯蔵タイプ特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する一組の人工知能システムで構成された一組のエッジデバイスを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティおよび固定エンティティのセットに対する予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットに対するエネルギー貯蔵容量特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の一組のモバイルエンティティおよび一組の固定エンティティの予測エネルギー需要パラメータを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムのエネルギー生成タイプ特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムを有するように構成された一組のエッジデバイスを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の一組のモバイルエンティティおよび一組の固定エンティティの予測エネルギー需要パラメータを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムのエネルギー生成能力特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理するための一組の人工知能システムを有するように構成された一組のエッジデバイスを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の一組のモバイルエンティティおよび一組の固定エンティティの予測エネルギー需要パラメータを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムのエネルギー消費タイプ特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムを有するように構成された一組のエッジデバイスを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の一組のモバイルエンティティおよび一組の固定エンティティの予測エネルギー需要パラメータを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムのエネルギー消費能力特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムを有するように構成された一組のエッジデバイスを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の一組のモバイルエンティティおよび一組の固定エンティティの予測エネルギー需要パラメータを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの一組の動作パラメータおよび現在の状態を表す分析システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティの集合および固定エンティティの集合に対する予測エネルギー需要パラメータの集合を動的に維持するデータ収集システムによって更新され、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態の集合を表す分析システムを有するデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである、資産が動作する環境に配備されたIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産にわたるエネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティを表す分析システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の一組のモバイルエンティティおよび一組の固定エンティティのための予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有し、分析システムが、企業の成果を改善するためにエンティティの少なくとも1つの再構成のための推奨事項のリストを自動的に生成する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットの予測エネルギー需要パラメ



ータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムは、現在の市場または動作条件に基づいて、エンティティの1つに対する再構成命令を自動的に生成し、再構成されるべきエンティティとデータ通信しているエッジデバイスに命令を渡す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティの集合および固定エンティティの集合に対する予測エネルギー需要パラメータの集合を動的に維持するデータ収集システムによって更新され、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態の集合を表す分析システムを有するデジタルツインを有する、分析システムは、地域の市場条件および現在の動作条件のデータセットを取り込み、エンティティの少なくとも1つを消費状態または貯蔵状態から生産状態に再構成するための推奨のリストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットの予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新され、製品のローカル需要を満たすために必要なエンティティの動作パラメータのセットを表す分析システムを有するデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、分析システムは、ローカルな消費地点に近接して製品を生産するための一組のエネルギー生産ユニットを輸送するための総コストと、リモートな生産地点からローカルな消費地点まで製品を輸送するための総コストとを比較し、総コストがロケーション生産の方が有利である状況において、ローカル生産の推奨を出力する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットの予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新され、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有するデジタルツインを有する、資産が動作する環境に配備されるIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作する資産全体にわたるエネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティを表し、分析システムは、追加の利用可能なエンティティを最初に配備する場所に関する推奨を提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットの予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドのデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットの予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エッジネットワーキングおよび計算デバイス上でエネルギーグリッドの生成、貯蔵または消費グリッドのデータセットのエンティティを非グリッドのエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティと自動的に融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティの集合および固定エンティティの集合に対する予測エネルギー需要パラメータの集合を動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータ集合のエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データ集合のエンティティと、気象データエンティティの集合と融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティの集合および固定エンティティの集合に対する予測エネルギー需要パラメータの集合を動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵または消費グリッドデータ集合のエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵および消費データ集合のエンティティと、市場データエンティティの集合と融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティの集合および固定エンティティの集合に対する予測エネルギー需要パラメータの集合を動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵または消費グリッドデータ集合のエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵および消費データ集合のエンティティ、ならびに製造データエンティティの集合と融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットの予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティ、ならびに企業運営データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティの集合および固定エンティティの集合に対する予測エネルギー需要パラメータの集合を動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵または消費グリッドデータ集合のエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵および消費データ集合のエンティティ、ならびに企業財務データエンティティの集合と融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティの集合および固定エンティティの集合に対する予測エネルギー需要パラメータの集合を動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費エンティティの集合にわたるエネルギーの生成、貯蔵、および消費をシミュレーションするシミュレーションシステムの集合を有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティおよび固定エンティティのセットに対する予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、代替の発電シナリオを反映するエネルギー発電資産の代替状態またはイベントパラメータを含むデータのセット上でエネルギー発電エンティティによるエネルギー発電をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー発電エンティティのセットにわたるエネルギーの発電をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットに対する予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、代替の貯蔵シナリオを反映するエネルギー貯蔵資産に対する代替の状態またはイベントパラメータを含むデータのセット上でエネルギー貯蔵エンティティによるエネルギー貯蔵をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー貯蔵エンティティのセットにわたるエネルギーの貯蔵をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティの集合および固定エンティティの集合に対する予測エネルギー需要パラメータの集合を動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティに対する代替状態またはイベントパラメータを含むデータの集合上でエネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムの集合を自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー消費エンティティの集合にわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムの集合を有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットに対する予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態またはイベントパラメータを含むデータのセット上でエネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー消費エンティティのセットにわたるエネルギーの消費をシミュレートする



シミュレーションシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、アルゴリズムは、エネルギー需要がエネルギー価格またはエネルギーが消費される操作または活動の価格の変化にどのように応答するかを説明する需要応答モデルにアクセスする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットに対する予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーのタイプのうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、異種のエネルギータイプのセットの消費地点への送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の一組のモバイルエンティティおよび一組の固定エンティティのための予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点へのエネルギー伝送タイプの異種セットを介したエネルギーの送達を最適化するための一組の自律オーケストレーションシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー伝送タイプは、少なくとも1つの固定線伝送タイプおよび最後の1つの無線伝送タイプを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットに対する予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点へのポータブルエネルギータイプの異種セットの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである、必要とされる電力の連続性、および使用可能な携帯型エネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性に基づいて、携帯型エネルギーの種類を最適化するためのシステムであって、携帯型エネルギーの種類は、化学電池の種類、流体燃料の種類、および原子力電池の種類の中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットに対する予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、異種エネルギータイプのセットの消費地点への送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギータイプは、送電線タイプ、無線エネルギータイプ、および携帯エネルギータイプの中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の一組のモバイルエンティティおよび一組の固定エンティティの予測エネルギー需要パラメータを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、ステークホルダエネルギーパターンに基づいて一組のグリッド増強リソースを自動的に構成するシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の一組のモバイルエンティティおよび一組の固定エンティティの予測エネルギー需要パラメータを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、利害関係者のエネルギー消費パターンに基づいて一組のグリッド増強リソースを自動的に構成するシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の一組のモバイルエンティティおよび一組の固定エンティティの予測エネルギー需要パラメータを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、利害関係者のエネルギー生成パターンに基づいて一組のグリッド増強リソースを自動的に構成するシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティの集合および固定エンティティの集合の予測エネルギー需要パラメータの集合を動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、ステークホルダエネルギーパターンに基づいて、市場で利用可能なグリッド増強リソースの集合を自動的に識別し、マッチングするシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティの集合および固定エンティティの集合に対する予測エネルギー需要パラメータの集合を動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、ステークホルダエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースの集合に対する推奨を自動的に構成するシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットの予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギー目標のセットおよび他の運用目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家の対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットの予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギー目的のセットおよび輸送目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティの集合および固定エンティティの集合に対する予測エネルギー需要パラメータの集合を動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギー目的の集合およびユーザモビリティ目的の集合を自動的に最適化する推薦または指示を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータ集合に基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットの予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギー目標のセットおよびイベント生産目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットの予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギー目標のセットおよびモバイル工場の目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する。
あるドメインの固定・移動体分散型エネルギー需要を需要タイプ別に予測したダイナミック・デジタル・ツイン

実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプを表す、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力及びエネルギーのインテリジェントなオーケストレーション及び管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティ及び固定エンティティのセットに対する履歴、現在及び予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプを表し、定義されたドメイン内のエンティティのセットに対する現在及び予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新され、現在及び予測エネルギー需要パラメータ間の差異を表すデジタルツインを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプを表し、ローカルな需要要件に対して構成可能なモジュール式の分散エネルギーシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力とエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションと管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、定義されたドメイン内の一連のモバイルエンティティおよび一連の固定エンティティの履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、ここで、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプを表し、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、従来化学電池によって電力供給されるシステムに供給され得るように、指定されたサイズ及び形状を有する化学電池用のレセプタクルに適合するように構成されたハウジング内に非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成されたハードウェアインターフェースのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、定義されたドメイン内のモバイルエンティティおよび固定エンティティのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、ここで、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプを表し、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、さもなければ化学電池によって電力供給されるであろうオペレーティングシステムに電力供給され得るように、指定されたサイズ及び形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内で非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成された電気インターフェースのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、定義されたドメイン内のモバイルエンティティおよび固定エンティティのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、ここで、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプを表し、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、さもなければ化学電池によって電力供給されるであろうオペレーティングシステムに電力供給され得るように、かつ非化学エネルギー貯蔵システムの制御がデータインターフェースを通じて提供され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成された非化学エネルギー貯蔵システムに対するデータインターフェースのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、定義されたドメイン内のモバイルエンティティおよび固定エンティティのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、ここで、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプを表し、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、さもなければ化学電池によって電力供給されるであろうオペレーティングシステムに電力供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池を収めるように構成された空間内に収まるように構成され、非化学エネルギー貯蔵システムの制御が、電力供給されるシステムからの、または電力供給されるシステムに関する一連の入力の検出に基づいて自律制御システムによって実行されるように構成された、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、定義されたドメイン内のモバイルエンティティおよび固定エンティティのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプを表し、地域の需要要件に対して構成可能なモジュール式の分散型エネルギー生成システムのセットを有し、セット内のモジュール式ユニットは、風力発電、水力発電、原子力発電、および太陽光発電の中から選択される複数のタイプのエネルギー生成能力を有するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーの種類を表し、局所的な需要要件に対して構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有し、モジュール式システムは、原子力電池、燃料電池、化学電池、重力ベースの貯蔵システム、流体圧縮システム、および熱エネルギー貯蔵システムの中から選択される複数のエネルギー貯蔵タイプを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティおよび固定エンティティのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーの種類を表し、エネルギー需要に関連する、監視された地域の市場条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、地域の需要要件を満たすように構成可能な、モジュール式の分散型エネルギーシステムのセットの位置決めのための推奨を自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、定義されたドメイン内のモバイルエンティティおよび固定エンティティのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、ここで、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーの種類を表し、エネルギー需要に関連する、監視された地域の市場条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、地域の需要要件を満たすように構成可能な、モジュール式の分散型エネルギーシステムのセットの使用に関する推奨を自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、定義されたドメイン内のモバイルエンティティおよび固定エンティティのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、ここで、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプを表し、地域の需要要件に対して構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセット、オフグリッドエネルギー需要のセット、及び分散型エネルギーシステムとオフグリッドエネルギー需要との間の関係のセットを表すデジタルツインのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、定義されたドメイン内のモバイルエンティティおよび固定エンティティのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、ここで、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプを表し、監視されたローカル条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、分散システムのセットの構成に対する推奨を生成し、分散システムの各々は、エネルギーを消費すること及びエネルギーを使用することの両方に構成可能であり、推奨は、ローカル条件に基づいて、どの位置のどのユニットがエネルギーを生産又は消費するように構成されるべきかを示す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプを表し、エネルギー消費エンティティのセットのための動作パラメータおよび現在の状態情報を表すデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである、デジタルツインは、少なくともエンティティのサブセットの目標状態を示すためのユーザーとの対話を容易にし、ユ



ーザーとの対話に応じて、デジタルツインシステムから命令が送信され、その結果、表現されたエンティティの少なくとも1つの動作状態が変更され、エンティティの目標状態を求める。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力とエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションと管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットと固定エンティティのセットのための履歴、現在、予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、ここで、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプを表し、現在のローカル市場データに基づいて、設定可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを自動的に構成するために、過去のローカル市場入力データとのオペレータ対話のセットに基づいて訓練されたロボットプロセス自動化システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティおよび固定エンティティのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプを表し、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む動作プロセスに必要なエネルギーのパターンを理解し、動作プロセスを可能にするためにエネルギーの生成、貯蔵、または消費を提供するための動作パラメータのセットを出力するように構成される人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティおよび固定エンティティのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプを表し、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、動作プロセスのエネルギーパターンを理解し、動作プロセスのエネルギー需要パターンの予測を出力する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティおよび固定エンティティのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプを表し、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練される人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティおよび固定エンティティのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプを表し、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、動作プロセスのエネルギーパターンを理解し、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー要求の予測を出力する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、定義されたドメイン内のモバイルエンティティおよび固定エンティティのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、ここで、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーの種類を表し、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、履歴結果のセットに基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプを表し、エネルギー生成に関連する履歴データセットで訓練される人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから操作プロセスを認識し、操作プロセスのプロセスステップを、ステップごとのエネルギー生成、貯蔵、または消費情報とともに分散台帳に記録する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、定義されたドメイン内のモバイルエンティティおよび固定エンティティのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプを表し、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用指示に関する履歴データセットに基づいて学習され、プロセスに関連する現在の状態またはエンティティ情報に基づいて、動作プロセスのエネルギー割り当てのための指示セットを出力するロボットプロセス自動化システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティおよび固定エンティティのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーの種類を表し、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力し、仕様の実行を容易にするためにスマートコントラクトを自動的に構成する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、定義されたドメイン内のモバイルエンティティおよび固定エンティティのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、デジタルツインは、各エンティティによって使用され得るエネルギーの種類を表し、再生可能エネルギー資源によって動力を供給され、低い場所から高い場所へと水域を徐々に持ち上げるロックとポンプのセットを有するエネルギー貯蔵及び水資源供給システムを有し、高い場所から水を取ることができるコミュニティ又は企業のための水資源システムに対するインターフェースと、水の移動から低い場所へと戻るエネルギーを取ることができる水力発電システムに対するインターフェースとを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、定義されたドメイン内のモバイルエンティティおよび固定エンティティのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、ここで、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプを表し、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備又はエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットによってルール又はポリシーが自動的に実装されるように、エネルギー生成、貯蔵又は消費ワークロードのセットを支配するルール又はポリシーのセットを展開するためのポリシー及びガバナンスエンジンを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、定義されたドメイン内のモバイルエンティティおよび固定エンティティのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプを表し、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスは、それぞれのエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのエネルギー生成、エネルギー貯蔵、またはエネルギー消費を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプを表し、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイス上に展開された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによるエネルギー管理を学習し続け、最適化するように構成される、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションお



よび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の一連のモバイルエンティティおよび一連の固定エンティティの履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプを表し、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスは、エネルギー生成設備によるエネルギー生成を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティおよび固定エンティティのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプを表し、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスは、エネルギー貯蔵設備によるエネルギー貯蔵を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティおよび固定エンティティのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプを表し、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスは、エネルギー消費システムによるエネルギー消費を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティおよび固定エンティティのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプを表し、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイス上に配置された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー消費のエッジデバイスによる管理を学習し、最適化し続けるように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティおよび固定エンティティのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプを表し、エネルギーインテリジェンスデータの訓練セットで訓練され、エッジデバイス上に配置された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し、最適化し続けるように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティおよび固定エンティティのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプを表し、エネルギーインテリジェンスデータの訓練セットで訓練され、エッジデバイス上に配置された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し、最適化し続けるように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティおよび固定エンティティのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプを表し、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも1つの出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティおよび固定エンティティのセットのための履歴、現在、および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプを表し、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、定義されたドメイン内のモバイルエンティティおよび固定エンティティのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、ここで、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプを表し、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費特性の組合せを決定する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、定義されたドメイン内のモバイルエンティティおよび固定エンティティのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、ここで、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプを表し、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットに対するエネルギー貯蔵タイプの特性を決定する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティおよび固定エンティティのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプを表し、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー貯蔵容量特性を決定するための人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティおよび固定エンティティのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプを表し、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットに対するエネルギー生成タイプの特性を決定する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティおよび固定エンティティのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプを表し、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー生成能力特性を決定する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティおよび固定エンティティのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプを表し、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー



消費タイプの特性を決定する人工知能システムのセットで構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティおよび固定エンティティのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプを表し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー消費能力特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットで構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の一組のモバイルエンティティおよび一組の固定エンティティのための履歴、現在、および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプを表し、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、ここで、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプを表し、資産が動作する環境に配備されるIoTデバイスのセット及びエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ及びエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータ及び現在の状態のセットを表す分析システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティおよび固定エンティティのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、ここで、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプを表し、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、及びエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータ及び現在の状態のセットを表す分析システムを有し、分析システムは、企業の成果を改善するために、エンティティの少なくとも1つの再構成のための推奨のリストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプを表し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムは、現在の市場または動作条件に基づいて、エンティティの1つに対する再構成命令を自動的に生成し、再構成されるエンティティとデータ通信しているエッジデバイスに命令を渡す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプを表し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムは、地域の市場条件と現在の運転条件のデータセットを取り込み、エンティティの少なくとも1つを消費状態または貯蔵状態から生産状態に再構成するための推奨リストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプを表し、製品のローカルな需要を満たすために必要なエンティティの動作パラメータのセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムは、製品を生産するためのエネルギー生産ユニットのセットをローカル消費地点に近接して輸送するための総コストと、製品を遠隔生産地点からローカル消費地点に輸送するための総コストとを比較し、総コストがロケーション生産により有利な状況において、ローカル生産の推奨を出力する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプを表し、資産が動作する環境に配備されるIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有し、分析システムは、利用可能なエンティティを追加配備する最初の場所に関する推奨を提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプを表し、エネルギーグリッドの生成、貯蔵または消費グリッドのデータセットのエンティティと、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティとを融合するデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプを表し、エッジネットワーキング及び計算デバイス上で、エネルギーグリッドの生成、貯蔵又は消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵及び消費データセットのエンティティと自動的に融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプを表し、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに気象データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプを表し、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに市場データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、定義されたドメイン内のモバイルエンティティおよび固定エンティティのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプを表し、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに製造データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、ここで、デジタルツインは、エンティティの各



々によって使用され得るエネルギーのタイプを表し、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびにエンタープライズオペレーティングデータエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプを表し、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに企業財務データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプを表し、非グリッドエネルギー生成、貯蔵および消費エンティティのセットにわたるエネルギーの生成、貯蔵および消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、定義されたドメイン内のモバイルエンティティおよび固定エンティティのセットについて、履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプを表し、代替的な発電シナリオを反映するエネルギー発電資産の代替的な状態又はイベントパラメータを含むデータのセットに対して、エネルギー発電エンティティによるエネルギー発電をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー発電エンティティのセットにわたるエネルギーの発電をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプを表し、代替の貯蔵シナリオを反映するエネルギー貯蔵資産の代替の状態またはイベントパラメータを含むデータのセットに対して、エネルギー貯蔵エンティティによるエネルギー貯蔵をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー貯蔵エンティティのセットにわたるエネルギーの貯蔵をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティおよび固定エンティティのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプを表し、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態またはイベントパラメータを含むデータのセットに対して、エネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー消費エンティティのセットにわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプを表し、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態またはイベントパラメータを含むデータのセットに対して、エネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー消費エンティティのセットにわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有し、アルゴリズムは、エネルギーの価格またはエネルギーが消費される操作または活動の価格の変化に対してエネルギー需要がどのように応答するかを説明する需要応答モデルにアクセスする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティおよび固定エンティティのセットに対する履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーの種類を表し、場所に基づいて、必要とされるピーク電力、必要とされる電力の継続性、及び使用され得るエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性の集合に基づいて、消費地点へのエネルギーの種類の異種集合の送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムの集合を有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプを表し、場所に基づいて、かつ、必要とされるピーク電力、必要とされる電力の継続性、及び使用され得るエネルギーのタイプのうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点へのエネルギー伝送タイプの異種セットを介したエネルギーの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有し、ここで、エネルギー伝送タイプは、少なくとも1つの固定線伝送タイプ及び最後の1つの無線伝送タイプを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプを表し、場所に基づいて、必要とされるピーク電力、必要とされる電力の継続性、及び使用され得るポータブルエネルギーのタイプのうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点へのポータブルエネルギーのタイプの異種セットの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有し、ポータブルエネルギーのタイプは、化学電池タイプ、流体燃料タイプ、及び原子力電池タイプの中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーの種類を表し、場所に基づいて、かつ、必要とされるピーク電力、必要とされる電力の継続性、及び使用され得るエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性の集合に基づいて、消費地点へのエネルギーの種類の異種集合の送達を最適化するための自律的オーケストレーションシステムの集合を有し、ここで、エネルギーの種類は、送電線タイプ、無線エネルギータイプ、及び携帯エネルギータイプの中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプを表し、ステークホルダエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプを表し、ステークホルダエネルギー消費パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによっ



て更新されるデジタルツインを有し、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプを表し、ステークホルダエネルギー生成パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプを表し、ステークホルダエネルギーパターンに基づいて、市場で利用可能なグリッド増強リソースのセットを自動的に識別し、マッチングするシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプを表し、ステークホルダエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットに対する推奨を自動的に構成するシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプを表し、エネルギー目標のセットおよび他の運用目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプを表し、エネルギー目的のセットおよび輸送目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプを表し、エネルギー目的のセットおよびユーザモビリティ目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットのための履歴、現在、および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプを表し、エネルギー目標のセットおよびイベント生産目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のモバイルエンティティのセットおよび固定エンティティのセットのための履歴、現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、デジタルツインは、エンティティの各々によって使用され得るエネルギーのタイプを表し、エネルギー目標のセットおよびモバイル工場の目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する。
あるドメインにおける分散型エネルギー需要の現在と予測の差のダイナミック・デジタル・ツイン

実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のエンティティのセットに対する現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持し、現在および予測エネルギー需要パラメータ間の差異を表すデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のエンティティのセットに対する現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持し、現在および予測エネルギー需要パラメータ間の差異を表すデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、局所的な需要要件に対して構成可能なモジュール式分散エネルギーシステムのセットを有する。実施形態において本明細書において提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のエンティティのセットに対する現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持し、現在および予測エネルギー需要パラメータ間の差異を表すデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、かつ、非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成されたハードウェアインターフェースのセットを有する、デジタルツインを有する。非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、従来化学電池によって電力を供給されるシステムに供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池用のレセプタクルに適合するように構成されるハウジング内に、非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成される一連のハードウェアインターフェースを有する。実施形態では本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のエンティティのセットに対する現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持し、現在および予測エネルギー需要パラメータ間の差異を表すデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力が供給されるオペレーティングシステムに供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成された電気インターフェースのセットを有する。実施形態では本明細書において提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のエンティティのセットに対する現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持し、現在および予測エネルギー需要パラメータ間の差異を表すデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、非化学エネルギー貯蔵システムに対するデータインターフェースのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力を供給されるであろうオペレーティング・システムに電力を供給することができ、非化学エネルギー貯蔵システムの制御がデータ・インターフェースを介して提供されることができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成された非化学エネルギー貯蔵システム。実施形態では本明細書において提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のエンティティのセットに対する現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持し、現在および予測エネルギー需要パラメータ間の差異を表すデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有する、AIベースのプラットフォームである。非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力供給されるであろうオペレーティングシステムに電力供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成され、非化学エネルギー貯蔵システムの制御が、電力供給されるシステムからの、または電力供給されるシステムに関する一連の入力の検出に基づいて自律制御システムによって実行されるような、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のエンティティのセットに対する現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持し、現在および予測エネルギー需要パラメータ間の差異を表すデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、ローカルな需要要件に対して構成可能なモジュール式の分散型エネルギー生成システムのセットを有し、セット内のモジュール式ユニットが、風力発電、水力発電、原子力発電、および太陽光発電の中から選択された複数のタイプのエネルギー生成能力を有するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のエンティティのセットに対する現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持し、現在および予測エネルギー需要パラメータ間の差異を表すデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、ローカルな需要要件に対して構成可能なモジュール式分散エネルギーシステムのセットを有し、モジュール式システムが、原子力電池、燃料電池、化学電池、重力ベースの貯蔵システム、流体圧縮システム、および熱エネルギー貯蔵システムの中から選択される複数のエネルギー貯蔵タイプを含む、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のエンティティのセットに対する現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持し、現在および予測エネルギー需要パラメータ間の差異を表すデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、地域の需要要件を満たすように構成可能であるモジュール式分散エネルギーシステムのセットの位置決めに関する推奨を自動的に生成するために、エネルギー需要に関連する監視された地域の市場条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のエンティティのセットに対する現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持し、現在および予測エネルギー需要パラメータ間の差異を表すデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、地域の需要要件を満たすように構成可能であるモジュール式分散エネルギーシステムのセットの使用に関する推奨を自動的に生成するために、エネルギー需要に関連する監視された地域の市場条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のエンティティのセットに対する現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持し、現在および予測エネルギー需要パラメータ間の差異を表すデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、ローカルな需要要件に対して構成可能なモジュール式分散エネルギーシステムのセット、オフグリッドエネルギー需要のセット、および分散エネルギーシステムとオフグリッドエネルギー需要との間の関係のセットを表すデジタルツインセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、定義されたドメイン内のエンティティのセットに対する現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持し、現在および予測エネルギー需要パラメータ間の差異を表すデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、分散システムのセットの構成に対する推奨を生成するために、監視されたローカル条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、各システムは、エネルギーを消費するようにもエネルギーを使用するようにも構成可能であり、推奨は、ローカル条件に基づいて、どの場所のどのユニットがエネルギーを生産するようにもエネルギーを消費するようにも構成されるべきかを示す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のエンティティのセットに対する現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持し、現在および予測エネルギー需要パラメータ間の差異を表すデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギー消費エンティティのセットに対する動作パラメータおよび現在の状態情報を表すデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、エンティティの少なくともサブセットに対する目標状態のセットを示すために、ユーザとの対話を容易にし、ユーザとの対話に応じて、エンティティの目標状態を求めるために、表現されたエンティティの少なくとも1つの動作状態の変更をもたらす命令がデジタルツインシステムから送信される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のエンティティのセットに対する現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持し、現在および予測エネルギー需要パラメータ間の差異を表現するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、現在のローカル市場データに基づいて、構成可能なモジュール式の分散エネルギーシステムのセットを自動的に構成するために、過去のローカル市場入力データとの一連のオペレータインタラクションに基づいて訓練されたロボットプロセス自動化システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のエンティティのセットに対する現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持し、現在および予測エネルギー需要パラメータ間の差異を表すデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、電気グリッドから少なくとも部分的に独立している



リソースのセットを含む動作プロセスに必要なエネルギーのパターンを理解し、動作プロセスを可能にするためにエネルギー生成、貯蔵、または消費を提供するための動作パラメータのセットを出力するように構成される人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のエンティティのセットに対する現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持し、現在および予測エネルギー需要パラメータ間の差異を表すデータ収集システムによって更新され、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有するデジタルツインを有する、運転プロセスのエネルギーパターンを理解し、運転プロセスのエネルギー需要パターンの予測を出力するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む運転プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関する履歴データセットに対して訓練される人工知能システムとを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のエンティティのセットに対する現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持し、現在および予測エネルギー需要パラメータ間の差異を表すデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練される人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のエンティティのセットに対する現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持し、現在および予測エネルギー需要パラメータ間の差異を表すデータ収集システムによって更新され、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有するデジタルツインを有する、運転プロセスのエネルギーパターンを理解し、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて運転プロセスのエネルギー要求の予測を出力するために、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む運転プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットに対して訓練される人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、定義されたドメイン内のエンティティのセットに対する現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持し、現在および予測エネルギー需要パラメータ間の差異を表すデータ収集システムによって更新され、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有するデジタルツインを有する、電気グリッドから少なくとも部分的に独立したリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関する履歴データセットに基づいて訓練され、履歴結果のセットに基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力する人工知能システムとを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のエンティティのセットに対する現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持し、現在および予測エネルギー需要パラメータ間の差異を表すデータ収集システムによって更新され、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有するデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー生成、貯蔵または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵または利用に関する履歴データセットで訓練され、動作プロセスのプロセスステップを、分散台帳内のステップごとのエネルギー生成、貯蔵または消費情報とともに記録する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、定義されたドメイン内のエンティティのセットに対する現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持し、現在および予測エネルギー需要パラメータ間の差異を表すデータ収集システムによって更新されるデジタルツインと、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練されたロボットプロセス自動化システムとを有する、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのためのエネルギー割り当てのための命令のセットを出力するために、プロセスに関連する現在の状態またはエンティティ情報に基づいて、動作プロセスのためのエネルギー割り当てのための命令のセットを出力するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのためのエネルギー生成、貯蔵、または利用命令に関連する過去のデータセットに基づいて訓練されるロボットプロセス自動化システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のエンティティのセットに対する現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持し、現在および予測エネルギー需要パラメータ間の差異を表すデータ収集システムによって更新され、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有するデジタルツインを有する、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関する履歴データセットに基づいて訓練された人工知能システムを有し、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力し、仕様の実行を容易にするためにスマートコントラクトを自動的に構成する。実施形態において本明細書で提供されるのは、AI電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のエンティティのセットに対する現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持し、現在および予測エネルギー需要パラメータ間の差異を表すデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギー貯蔵および水資源供給システムを有する、AIベースのプラットフォームである。再生可能エネルギー資源によって動力を供給され、低い位置から高い位置へと水域を徐々に持ち上げるロックおよびポンプのセットを有するシステムであって、高い位置から水を取り入れることができるコミュニティまたは企業のための水資源システムに対するインターフェースと、低い位置へと戻る水の移動からエネルギーを取り入れることができる水力発電システムに対するインターフェースとを有する、システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、定義されたドメイン内のエンティティのセットに対する現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持し、現在および予測エネルギー需要パラメータ間の差異を表すデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギー生成のセットを支配するルールまたはポリシーのセットを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有する、規則またはポリシーが、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットによって自動的に実装されるように、エネルギー生成、貯蔵、または消費のワークロードのセットを制御する規則またはポリシーのセットを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のエンティティのセットに対する現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持し、現在および予測エネルギー需要パラメータ間の差異を表すデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギー生成設備のセットとのローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである、エッジデバイスが、それぞれのエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのエネルギー生成、エネルギー貯蔵、またはエネルギー消費を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のエンティティのセットに対する現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持し、現在および予測エネルギー需要パラメータ間の差異を表すデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに展開される機械学習システムを有し、機械学習システムが、エッジデバイスによるエネルギー管理を学習し続け、最適化するように構成される、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のエンティティのセットに対する現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持し、現在および予測エネルギー需要パラメータ間の差異を表すデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、エネルギー生成設備によるエネルギー生成を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の一組のエンティティのための現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持し、現在および予測エネルギー需要パラメータ間の差異を表すデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、一組のエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムとのローカルデータ通信で動作する一組のエッジデバイスを有し、エッジデバイスが、エネルギー貯蔵設備によるエネルギー貯蔵を支配する事前設定されたポリシーのセットを自



動的に実行する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の一組のエンティティのための現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持し、現在および予測エネルギー需要パラメータ間の差異を表すデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、一組のエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムとのローカルデータ通信で動作する一組のエッジデバイスを有し、エッジデバイスが、エネルギー消費システムによるエネルギー消費を支配する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のエンティティのセットに対する現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持し、現在および予測エネルギー需要パラメータ間の差異を表すデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイス上に展開される機械学習システムを有し、機械学習システムが、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー消費のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のエンティティのセットに対する現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持し、現在および予測エネルギー需要パラメータ間の差異を表すデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイス上に展開される機械学習システムを有し、機械学習システムが、エッジデバイスによってまたはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のエンティティのセットに対する現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持し、現在および予測エネルギー需要パラメータ間の差異を表すデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイス上に展開される機械学習システムを有し、機械学習システムが、エッジデバイスによってまたはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のエンティティのセットに対する現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持し、現在および予測エネルギー需要パラメータ間の差異を表すデータ収集システムによって更新され、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有するデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも1つに対する出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれる、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成される、インフラストラクチャ資産のセットに対するエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセットに対して動作する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のエンティティのセットに対する現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持し、現在および予測エネルギー需要パラメータ間の差異を表すデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットに対するエネルギー生成、貯蔵、または消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の一組のエンティティのための現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持し、現在および予測エネルギー需要パラメータ間の差異を表すデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムのためのエネルギー生成、貯蔵または消費特性の組合せを決定するために、エッジデバイスによって処理されるデータを処理するための人工知能システムで構成された一組のエッジデバイスを有する、一組のエッジデバイスを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のエンティティのセットに対する現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持し、現在および予測エネルギー需要パラメータ間の差異を表すデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットに対するエネルギー貯蔵タイプの特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットによって構成されるエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のエンティティのセットに対する現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持し、現在および予測エネルギー需要パラメータ間の差異を表すデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットに対するエネルギー貯蔵容量特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のエンティティのセットに対する現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持し、現在および予測エネルギー需要パラメータ間の差異を表すデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットに対するエネルギー生成タイプ特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のエンティティのセットに対する現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持し、現在および予測エネルギー需要パラメータ間の差異を表すデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットに対するエネルギー生成能力特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のエンティティのセットに対する現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持し、現在および予測エネルギー需要パラメータ間の差異を表すデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットに対するエネルギー消費タイプ特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のエンティティのセットに対する現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持し、現在および予測エネルギー需要パラメータ間の差異を表すデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットに対するエネルギー消費能力特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のエンティティのセットに対する現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持し、現在および予測エネルギー需要パラメータ間の差異を表すデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のエンティティのセットに対する現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持し、現在および予測エネルギー需要パラメータ間の差異を表し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである、資産が動作する環境に配備されたIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資



産にわたるエネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティを表す分析システムと、を有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のエンティティのセットに対する現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持し、現在および予測エネルギー需要パラメータ間の差異を表すデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムは、企業の結果を改善するために、エンティティの少なくとも1つの再構成のための推奨のリストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のエンティティのセットに対する現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持し、現在および予測エネルギー需要パラメータ間の差異を表すデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムは、現在の市場または動作条件に基づいて、エンティティのうちの1つに対する再構成命令を自動的に生成し、再構成されるべきエンティティとデータ通信しているエッジデバイスに命令を渡す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、定義されたドメイン内のエンティティのセットに対する現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持し、現在および予測エネルギー需要パラメータ間の差異を表すデータ収集システムによって更新され、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有するデジタルツインを有する、分析システムは、地域の市場条件および現在の動作条件のデータセットを取り込み、エンティティの少なくとも1つを消費状態または貯蔵状態から生産状態に再構成するための推奨のリストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のエンティティのセットに対する現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持し、現在および予測エネルギー需要パラメータ間の差異を表すデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、製品のローカル需要を満たすために必要なエンティティの動作パラメータのセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、分析システムは、製品をローカル消費地点に近接して生産するための一組のエネルギー生産ユニットを輸送するための総コストと、製品を遠隔生産地点からローカル消費地点に輸送するための総コストとを比較し、総コストがロケーション生産により有利な状況において、ローカル生産の推奨を出力する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、定義されたドメイン内のエンティティのセットに対する現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持し、現在および予測エネルギー需要パラメータ間の差異を表すデータ収集システムによって更新され、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有するデジタルツインを有する、資産が動作する環境に配備されるIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたるエネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティを表し、分析システムは、利用可能なエンティティを追加配備する最初の場所に関する推奨を提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のエンティティのセットに対する現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持し、現在および予測エネルギー需要パラメータ間の差異を表すデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドのデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のエンティティのセットに対する現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持し、現在および予測エネルギー需要パラメータ間の差異を表すデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エッジネットワーキングおよび計算デバイス上でエネルギーグリッド生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを非グリッドエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティと自動的に融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のエンティティのセットに対する現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持し、現在および予測エネルギー需要パラメータ間の差異を表すデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに気象データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のエンティティのセットに対する現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持し、現在および予測エネルギー需要パラメータ間の差異を表すデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと、市場データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のエンティティのセットに対する現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持し、現在および予測エネルギー需要パラメータ間の差異を表すデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに製造データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のエンティティのセットに対する現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持し、現在および予測エネルギー需要パラメータ間の差異を表すデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに企業運営データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のエンティティのセットに対する現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持し、現在および予測エネルギー需要パラメータ間の差異を表すデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに企業財務データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のエンティティのセットに対する現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持し、現在および予測エネルギー需要パラメータ間の差異を表すデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費のエンティティのセットにわたるエネルギーの生成、貯蔵、および消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する。実施形態において本明細書において提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のエンティティのセットに対する現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持し、現在および予測エネルギー需要パラメータ間の差異を表すデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、代替の発電シナリオを反映するエネルギー発電資産の代替状態またはイベントパラメータを含むデータのセットに対して、エネルギー発電エンティティによるエネルギー発電をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー発電エンティティのセットにわたるエネルギーの発電をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において本明細書において提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のエンティティのセットに対する現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持し、現在および予測エネルギー需要パラメータ間の差異を表すデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、代替の貯蔵シナリオを反映するエネルギー貯蔵資産に対する代替の状態またはイベントパラメータを含むデータのセット上でエネルギー貯蔵エンティティによるエネルギー貯蔵をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー貯蔵エンティティのセットにわたるエ



ネルギーの貯蔵をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において本明細書において提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のエンティティのセットに対する現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持し、現在および予測エネルギー需要パラメータ間の差異を表すデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティに対する代替状態またはイベントパラメータを含むデータのセット上でエネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー消費エンティティのセットにわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において本明細書において提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内の一組の事業体に対する現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持し、現在および予測エネルギー需要パラメータ間の差異を表すデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費事業体に対する代替状態またはイベントパラメータを含む一組のデータ上でエネルギー消費事業体によるエネルギー消費をシミュレートする一組のアルゴリズムを自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー消費事業体にわたるエネルギーの消費をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、アルゴリズムは、エネルギー需要がエネルギー価格またはエネルギーが消費される操作または活動の価格の変化にどのように応答するかを説明する需要応答モデルにアクセスする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のエンティティのセットに対する現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持し、現在および予測エネルギー需要パラメータ間の差異を表すデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、異種エネルギータイプのセットの消費地点への送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点への異種エネルギー・タイプの送達を最適化するためのシステムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のエンティティのセットに対する現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持し、現在および予測エネルギー需要パラメータ間の差異を表すデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点へのエネルギー伝送タイプの異種セットを介したエネルギーの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー伝送タイプは、少なくとも1つの固定線伝送タイプおよび最後の1つの無線伝送タイプを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のエンティティのセットに対する現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持し、現在および予測エネルギー需要パラメータ間の差異を表すデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点へのポータブルエネルギータイプの異種セットの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである、必要とされる電力の連続性、および使用可能な携帯型エネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性に基づいて、携帯型エネルギーの種類を最適化するためのシステムであって、携帯型エネルギーの種類は、化学電池の種類、流体燃料の種類、および原子力電池の種類の中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のエンティティのセットに対する現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持し、現在および予測エネルギー需要パラメータ間の差異を表すデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、異種エネルギータイプのセットの消費地点への送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギータイプは、送電線タイプ、無線エネルギータイプ、および携帯エネルギータイプの中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のエンティティのセットに対する現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持し、現在および予測エネルギー需要パラメータ間の差異を表すデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、ステークホルダエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するシステムを有する、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のエンティティのセットに対する現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持し、現在および予測エネルギー需要パラメータ間の差異を表すデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、利害関係者のエネルギー消費パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のエンティティのセットに対する現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持し、現在および予測エネルギー需要パラメータ間の差異を表すデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、利害関係者のエネルギー生成パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のエンティティのセットに対する現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持し、現在および予測エネルギー需要パラメータ間の差異を表すデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、ステークホルダエネルギーパターンに基づいて、市場で利用可能なグリッド増強リソースのセットを自動的に識別し、マッチングするシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のエンティティのセットに対する現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持し、現在および予測エネルギー需要パラメータ間の差異を表すデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、ステークホルダエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットに対する推奨を自動的に構成するシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のエンティティのセットに対する現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持し、現在および予測エネルギー需要パラメータ間の差異を表すデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギー目標のセットおよび他の運用目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のエンティティのセットに対する現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持し、現在および予測エネルギー需要パラメータ間の差異を表すデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギー目的および輸送目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のエンティティのセットに対する現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持し、現在および予測エネルギー需要パラメータ間の差異を表すデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギー目的のセットおよびユーザ移動目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義されたドメイン内のエンティティのセットに対する現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持し、現在および予測エネルギー需要パラメータ間の差異を表すデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギー目的およびイベント生産目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、定義



されたドメイン内のエンティティのセットに対する現在および予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に維持し、現在および予測エネルギー需要パラメータ間の差異を表すデータ収集システムによって更新されるデジタルツインを有し、エネルギー目的および移動工場目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する、AIベースのプラットフォームである。
地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギー・システム

実施形態において、本明細書で提供されるのは、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ローカルな需要要件に対して構成可能であり、かつ、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、化学電池によって従来給電されるシステムに供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池用のレセプタクルに適合するように構成されたハウジング内の非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成されたハードウェアインターフェースのセットを有する、モジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件に合わせて構成可能であり、かつ、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力供給されるオペレーティングシステムに供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内で非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成された電気インターフェースのセットを有する、モジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有し、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力供給されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給できるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成された非化学エネルギー貯蔵システムに対するデータインターフェースのセットを有し、非化学エネルギー貯蔵システムの制御がデータインターフェースを介して提供されるように構成されたプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、局所的な需要要件に対して構成可能な分散型エネルギーシステムであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、さもなければ化学電池によって電力供給されるであろうオペレーティングシステムに電力供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成された非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有し、非化学エネルギー貯蔵システムの制御が、電力供給されるシステムからの、または電力供給されるシステムに関する一連の入力の検出に基づいて、自律制御システムによって実行されるように構成された、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有する、分散型エネルギーシステム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有し、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギー発電システムのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、セット内のモジュール式ユニットは、風力発電、水力発電、原子力発電、および太陽光発電の中から選択される複数のタイプのエネルギー発電能力を有するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ローカルな需要要件に対して構成可能であるモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有し、モジュール式のシステムが、原子力電池、燃料電池、化学電池、重力ベースの貯蔵システム、流体圧縮システム、および熱エネルギー貯蔵システムの中から選択される複数のエネルギー貯蔵タイプを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式分散型エネルギーシステムのセットを有し、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式分散型エネルギーシステムのセットの位置決めの推奨を自動的に生成するために、エネルギー需要に関連する地域の市場条件を監視したデータセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、地域の需要要件を満たすように構成可能であるモジュール式分散エネルギーシステムのセットを有し、地域の需要要件を満たすように構成可能であるモジュール式分散エネルギーシステムのセットの使用の推奨を自動的に生成するために、エネルギー需要に関連する監視された地域の市場条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式分散型エネルギーシステムのセットを有し、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式分散型エネルギーシステムのセット、オフグリッドエネルギー需要のセット、および分散型エネルギーシステムとオフグリッドエネルギー需要との間の関係のセットを表すデジタルツインセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、地域の需要要件に対して構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有し、監視された地域の条件のデータセット上で動作して、分散型システムのセットの構成に対する推奨を生成する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、分散型システムの各々は、エネルギーを消費するようにもエネルギーを使用するようにも構成可能であり、推奨は、地域の条件に基づいて、どの場所のどのユニットがエネルギーを生産または消費するように構成されるべきかを示す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、地域の需要要件に合わせて構成可能であり、エネルギー消費エンティティのセット、エネルギー生成エンティティのセット、エネルギー貯蔵エンティティのセットの動作パラメータおよび現在の状態情報を表すデジタルツインを有する、モジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有する、デジタルツインは、エンティティの少なくともサブセットに対する目標状態のセットを指示するためのユーザとの対話を容易にし、ユーザとの対話に応じて、エンティティの目標状態を求めるために、表現されたエンティティの少なくとも1つの動作状態の変更をもたらす指示がデジタルツインシステムから送信される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有し、現在の地域の市場データに基づいて、構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを自動的に構成するために、過去の地域の市場入力データとオペレータの対話のセットに基づいて訓練されたロボットプロセス自動化システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、地域の需要要件に対して構成可能なモジュール式分散エネルギーシステムのセットを有し、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスに必要なエネルギーのパターンを理解し、動作プロセスを可能にするためにエネルギー生成、貯蔵、または消費を提供するための動作パラメータのセットを出力するように構成された人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ローカルな需要要件に対して構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有し、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットに対して訓練され、動作プロセスのエネルギーパターンを理解し、動作プロセスのエネルギー需要パターンの予測を出力する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ローカルな需要要件に対して構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有し、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立したリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットに対して訓練される人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ローカルな需要要件に対して構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有し、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットに対して訓練され、動作プロセスのエネルギーパターンを理解し、現在の状態または実体情報に基づいて動作プロセスのエネルギー要件の予測を出力する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ローカルな需要要件に対して構成可能であるモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有し、かつ、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットに対して訓練され、履歴結果のセットに基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ローカルな需要要件に対して構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有し、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立したリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴デー



タセットに対して訓練され、分散型台帳内のステップごとのエネルギー生成、貯蔵、または消費情報を有する動作プロセスのプロセスステップを記録する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットと、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用の指示に関連する履歴データセットに基づいて訓練され、プロセスに関連する現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての指示セットを出力するロボットプロセス自動化システムとを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ローカルな需要要件に対して構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有し、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットに基づいて訓練され、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー割り当てのための仕様を出力し、仕様の実行を容易にするためにスマートコントラクトを自動的に構成する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、一連のモジュール式システムを有する、地域の需要要件に合わせて構成可能な分散型エネルギーシステムであって、再生可能エネルギー資源によって動力を供給され、低い位置から高い位置へと水域を徐々に持ち上げるロックおよびポンプのセットを有するエネルギー貯蔵および水資源供給システムを有し、高い位置から水を取ることができるコミュニティまたは企業のための水資源システムに対するインターフェースと、低い位置へと戻る水の移動からエネルギーを取ることができる水力発電システムに対するインターフェースとを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有し、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットによってルールまたはポリシーが自動的に実装されるように、エネルギー生成、貯蔵、または消費ワークロードのセットを制御するルールまたはポリシーのセットを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有し、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスが、それぞれのエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのエネルギー生成、エネルギー貯蔵、またはエネルギー消費を制御する事前構成されたポリシーのセットを自動的に実行する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ローカルな需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有し、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによるエネルギー管理を学習し続け、最適化するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有し、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスが、エネルギー生成設備によるエネルギー生成を制御する事前構成されたポリシーのセットを自動的に実行する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有し、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスが、エネルギー貯蔵設備によるエネルギー貯蔵を支配する事前構成されたポリシーのセットを自動的に実行する、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有し、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスが、エネルギー消費システムによるエネルギー消費を制御する事前構成されたポリシーのセットを自動的に実行する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ローカルな需要要件に対して構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有し、エネルギーインテリジェンスデータの訓練セットで訓練され、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー消費のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有し、エネルギーインテリジェンスデータの訓練セットで訓練され、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有し、エネルギーインテリジェンスデータの訓練セットで訓練され、エッジデバイス上に配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有し、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって制御されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも1つの出力動作パラメータを生成する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有し、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ローカルな需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットに対するエネルギー生成、貯蔵、または消費特性の組合せを決定するために、エッジデバイスによって処理されるデータを処理するための人工知能システムのセットで構成されたエッジデバイスのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー貯蔵タイプの特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットで構成されたエッジデバイスのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ローカルな需要要件に対して構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットに対するエネルギー貯蔵容量特性を決定するためにエッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー生成タイプ特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有し、エッジデバイスとローカ



ル通信しているシステムのセットのエネルギー生成能力特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー消費タイプの特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ローカルな需要要件に対して構成可能であり、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー消費容量特性を決定するための人工知能システムを備えるように構成されたエッジデバイスのセットを有する、モジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ローカルな需要要件に対して構成可能であり、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、モジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ローカルな需要要件に対して構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有し、資産が動作する環境に配備されたIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータのセットおよび現在の状態を表す分析システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、地域の需要要件に対して構成可能であるモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有し、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、分析システムが、企業の成果を改善するためにエンティティの少なくとも1つの再構成のための推奨事項のリストを自動的に生成する、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、地域の需要要件に対して構成可能であるモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有し、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、分析システムが、現在の市場または動作条件に基づいて、エンティティの1つに対する再構成命令を自動的に生成し、再構成されるエンティティとデータ通信しているエッジデバイスに命令を渡す、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有し、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、分析システムは、地域の市場条件および現在の動作条件のデータセットを取り込み、エンティティの少なくとも1つを消費条件または貯蔵条件から生産条件に再構成するための推奨事項のリストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有し、製品の地域の需要を満たすために必要なエンティティの動作パラメータのセットを表す分析システムを有する、ここで、分析システムは、製品を生産するためのエネルギー生産ユニットのセットを局所的な消費地点に近接して輸送するための総コストと、製品を遠隔の生産地点から局所的な消費地点に輸送するための総コストとを比較し、総コストが局所的な生産の方が有利である状況において、局所的な生産のための推奨を出力する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ローカルな需要要件に対して構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有し、資産が動作する環境に配備されるIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、分析システムは、利用可能なエンティティを追加配備する最初の場所に関する推奨を提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有し、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有し、エッジネットワーキングおよび計算デバイス上で、エネルギーグリッド生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを非グリッドエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティと自動的に融合させるデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有し、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドのデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに気象データのエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有し、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドのデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに市場データのエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有し、エネルギーグリッドの生成、貯蔵または消費グリッドのデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵および消費のデータセットのエンティティ、ならびに製造データのエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギー・システムのセットを有し、エネルギー・グリッド生成、貯蔵、または消費グリッド・データ・セットのエンティティを、非グリッド・エネルギー生成、貯蔵、および消費データ・セットのエンティティ、ならびに企業運営データ・エンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと、企業の財務データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有し、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費のエンティティのセットにわたるエネルギーの生成、貯蔵、および消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ローカルな需要要件に対して構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有し、代替の発電シナリオを反映するエネルギー発電資産の代替の状態またはイベントパラメータを含むデータのセット上でエネルギー発電エンティティによるエネルギー発電をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー発電エンティティのセットにわたるエネルギーの発電をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有し、代替の貯蔵シナリオを反映するエネルギー貯蔵資産の代替状態またはイベントパラメータを含むデータのセット上でエネルギー貯蔵エンティティによるエネルギー貯蔵をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッ



ドエネルギー貯蔵エンティティのセットにわたるエネルギーの貯蔵をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有し、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティ用の代替状態またはイベントパラメータを含むデータのセット上でエネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー消費エンティティのセットにわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ローカルな需要要件に対して構成可能であるモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有し、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティ用の代替状態またはイベントパラメータを含むデータのセット上でエネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー消費エンティティのセットにわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する、ここで、アルゴリズムは、エネルギー需要がエネルギー価格またはエネルギーが消費される操作または活動の価格の変化にどのように応答するかを説明する需要応答モデルにアクセスする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ローカルな需要要件に対して構成可能であるモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有し、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、異種のエネルギー種類のセットの消費地点への送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、地域の需要要件に対して構成可能であるモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有し、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、異種のエネルギー伝送タイプのセットを介して消費地点へのエネルギーの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、エネルギー伝送タイプは、少なくとも1つの固定線伝送タイプおよび最後の1つの無線伝送タイプを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、地域の需要要件に対して構成可能であるモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有し、場所に基づいて、かつ、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能な携帯型エネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、異種の携帯型エネルギーの種類のセットの消費地点への送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、携帯型エネルギーの種類は、化学電池の種類、流体燃料の種類、および原子力電池の種類の中から選択される、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、地域の需要要件に対して構成可能であり、場所に基づいて、かつ、必要とされるピーク電力、必要とされる電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性の集合に基づいて、消費地点へのエネルギー種類の異種集合の送達を最適化するための自律的オーケストレーションシステムの集合を有する、モジュール式の分散型エネルギーシステムの集合を有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー種類は、送電線種類、無線エネルギー種類、および携帯型エネルギー種類の中から選択される、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ローカルな需要要件に対して構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有し、利害関係者のエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するシステムを有する、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ローカルな需要要件に対して構成可能であり、利害関係者のエネルギー消費パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有する、モジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ローカルな需要要件に対して構成可能であるモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有し、利害関係者のエネルギー生成パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ローカルな需要要件に対して構成可能なモジュール式の分散型エネルギー・システムのセットを有し、ステークホルダ・エネルギー・パターンに基づいて市場で利用可能なグリッド増強リソースのセットを自動的に識別してマッチングするシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ローカルな需要要件に対して構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有し、利害関係者のエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットに対する推奨を自動的に構成するシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、ローカルな需要要件に対して構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有し、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目標のセットおよび他の運用目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ローカルな需要要件に対して構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有し、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセットおよび輸送目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ローカルな需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有し、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセットおよびユーザ移動目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ローカルな需要要件に対して構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有し、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目標のセットおよびイベント生産目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ローカルな需要要件に対して構成可能であり、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセットおよび移動工場の目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成する、モジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有する。
異種エネルギー貯蔵タイプをモジュール化し、標準化学電池仕様に構成するためのハードウェア・インターフェース

実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、従来化学電池によって電力供給されるシステムに供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池用のレセプタクルに適合するように構成されたハウジング内に非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成されたハードウェアインターフェースのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAlベースのプラットフォームであり、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーを、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが従来化学電池によって電力供給されていたシステムに供給できるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池用のレセプタクルに適合するように構成されたハウジング内に非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成された一連のハードウェアインターフェースを有する。非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、従来は化学電池によって電力を供給されていたオペレーティング・システムに電力を供給できるように、指定されたサイズと形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成された電気インタフェースのセットを有する。実施形態では本明細書において提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、従来は化学電池によって電力供給されていたシステムに供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池用のレセプタクルに適合するように構成されたハウジング内に非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成されたハードウェアインターフェースのセットを有し、かつ、非化学エネルギー貯蔵システムに対するデータインターフェースのセットを有する。非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、従来は化学電池によって電力が供給されていたオペレーティング・システムに電力を供給することができ、非化学エネルギー貯蔵システムの制御がデータ・インターフェースを介して提供されることができるように、所定のサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成された非化学エネルギー貯蔵システム。実施形態では本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーを、従来は化学電池によって電力供給されていたシステムに供給することができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池用のレセプタクルに適合するように構成されたハウジング内に非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成されたハードウェアインターフェースのセットを有し、かつ、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有する、AIベースのプラットフォームである。非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力が供給されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給することができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池を収めるように構成された空間内に収まるように構成され、非化学エネルギー貯蔵システムの制御が、電力供給されるシステムからの、または電力供給されるシステムに関する一連の入力の検出に基づいて、自律制御システムによって実行されるように構成された、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、化学電池によって従来給電されるシステムに供給され、モジュール式のセットを有することができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池用のレセプタクルに適合するように構成されたハウジング内に非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成されたハードウェアインターフェースのセットを有する、地域の需要要件に応じて構成可能な分散型エネルギー生成システムであって、セット内のモジュール式ユニットは、風力発電、水力発電、原子力発電、および太陽光発電の中から選択された複数の種類のエネルギー生成能力を有するように構成されている、分散型エネルギー生成システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、従来化学電池によって電力を供給されているシステムに供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池用のレセプタクルに適合するように構成されたハウジング内に、非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成されたハードウェアインターフェースのセットを有し、モジュラーユニットのセットを有する、モジュール式システムが、原子力電池、燃料電池、化学電池、重力ベースの蓄電システム、流体圧縮システム、および熱エネルギー蓄電システムの中から選択された複数のエネルギー貯蔵タイプを含む、地域の需要要件に合わせて構成可能な分散型エネルギーシステム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、従来化学電池によって電力を供給されるシステムに供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池用のレセプタクルに適合するように構成されるハウジング内に非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成される一組のハードウェアインターフェースを有し、一組のモジュール式エネルギーシステムの位置決めに関する推奨を自動的に生成するために、エネルギー需要に関連する監視された地域の市場条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、一組のハードウェアインターフェースを有する、AIベースのプラットフォームである、を自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、従来化学電池によって電力を供給されるシステムに供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池用のレセプタクルに適合するように構成されるハウジング内の非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成される一組のハードウェアインターフェースを有し、かつ、一組のモジュール式分散型エネルギーシステムの使用の推奨を自動的に生成するために、エネルギー需要に関連する監視された地域の市場条件のデータセットに基づいて動作する人工知能システムを有する、を自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、従来化学電池によって電力供給されるシステムに供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池用のレセプタクルに適合するように構成されたハウジング内の非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成されたハードウェアインターフェースのセットを有し、モジュール式分散エネルギーシステムのセットを表すデジタルツインセットを有する、デジタル・ツイン・セットは、地域の需要要件に合わせて構成可能な分散型エネルギー・システムのセット、オフグリッド・エネルギー需要のセット、および分散型エネルギー・システムとオフグリッド・エネルギー需要との間の関係のセットを表す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、従来化学電池によって電力供給されるシステムに供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池用のレセプタクルに適合するように構成されたハウジング内に非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成されたハードウェアインターフェースのセットを有し、分散システムのセットの構成に関する推奨を生成するために、監視されたローカル条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、各システムは、エネルギーを消費するようにも、エネルギーを使用するようにも構成可能であり、推奨は、ローカル条件に基づいて、どの場所のどのユニットがエネルギーを生産するように構成されるべきか、またはエネルギーを消費するように構成されるべきかを示す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、従来化学電池によって電力を供給されるシステムに供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池用のレセプタクルに適合するように構成されたハウジング内に非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成されたハードウェアインターフェースのセットを有し、エネルギー消費エンティティのセットの動作パラメータおよび現在の状態情報を表すデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、エンティティの少なくともサブセットに対する目標状態のセットを示すためのユーザーとの対話を容易にし、ユーザーとの対話に応じて、エンティティの目標状態を求めるために、表現されたエンティティの少なくとも1つの動作状態の変更をもたらす命令がデジタルツインシステムから送信される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力とエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションと管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、所定のサイズと形状を有する化学電池のレセプタクルに適合するように構成されたハウジング内に非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成されたハードウェアインターフェースのセットを有し、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、従来化学電池によって電力を供給されているシステムに供給されるように構成され、設定可能なセットを自動的に設定するために、過去のローカル市場入力データとオペレータの対話のセットに基づいて訓練されたロボットプロセス自動化システムを有する、モジュール式の分散型エネルギー・システムを、現在の地域市場データに基づいて自動的に構成する。実施形態において本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが非化学エネルギー貯蔵システムからエネルギー供給されることができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池用のレセプタクルに適合するように構成されたハウジング内に非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成されたハードウェアインターフェースのセットを有する。非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、従来化学電池によって電力を供給されていたシステムに供給され、少なくとも部分的に電力網から独立している一連のリソースを含む操作プロセスに必要



なエネルギーのパターンを理解し、エネルギー生成を提供するための操作パラメータのセットを出力するように構成された人工知能システムを有する、を出力するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、従来化学電池によって電力を供給されるシステムに供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池用のレセプタクルに適合するように構成されたハウジング内に非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成され、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、一連のハードウェアインターフェースを有する、運転プロセスのエネルギーパターンを理解し、運転プロセスのエネルギー需要パターンの予測を出力するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む運転プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットに対して訓練される人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、従来化学電池によって電力を供給されるシステムに供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池用のレセプタクルに適合するように構成されたハウジング内に非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成され、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、一連のハードウェアインターフェースを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットに対して訓練された人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、従来化学電池によって電力供給されているシステムに供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池用のレセプタクルに適合するように構成されたハウジング内に非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成されたハードウェアインターフェースのセットを有し、エネルギー生成に関連する履歴データセットで訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、運転プロセスのエネルギーパターンを理解し、現在の状態または実体情報に基づいて運転プロセスのエネルギー要件の予測を出力するために、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む運転プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットに対して訓練される人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、従来化学電池によって電力供給されているシステムに供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池用のレセプタクルに適合するように構成されたハウジング内に非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成されたハードウェアインターフェースのセットを有し、エネルギー生成に関連する過去のデータセットに基づいて訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む運転プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関する履歴データセットに基づいて訓練され、履歴結果のセットに基づいて運転プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、従来化学電池によって電力を供給されるシステムに供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池用のレセプタクルに適合するように構成されたハウジング内に非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成され、エネルギー生成に関連する履歴データセットに基づいて訓練された人工知能システムを有する、一連のハードウェアインターフェースを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関する履歴データセットで訓練され、分散型台帳にステップごとのエネルギー生成、貯蔵、または消費情報を有する動作プロセスのプロセスステップを記録する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、従来化学電池によって電力を供給されていたシステムに供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池用のレセプタクルに適合するように構成されたハウジング内の非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成されたハードウェアインターフェースのセットと、エネルギー生成に関連する履歴データセットに基づいて訓練されたロボットプロセス自動化システムとを有する、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのためのエネルギー割り当てのための命令のセットを、プロセスに関連する現在の状態または実体情報に基づいて出力するための、動作プロセスのための貯蔵または利用命令。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、従来化学電池によって電力を供給されているシステムに供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池用のレセプタクルに適合するように構成されたハウジング内に非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成され、エネルギー生成に関連する過去のデータセットに基づいて訓練された人工知能システムを有する、一連のハードウェアインターフェースを有する、AIベースのプラットフォームである、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関する履歴データセットに基づいて訓練された人工知能システムを有し、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力し、仕様の実行を容易にするためにスマート契約を自動的に構成する。実施形態において本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが非化学エネルギー貯蔵システムから電力およびエネルギーに供給されるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池用のレセプタクルに適合するように構成されたハウジング内に非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成されたハードウェアインターフェースのセットを有する。化学エネルギー貯蔵システムは、従来、化学電池によって電力を供給されるシステムであって、再生可能エネルギー資源によって電力を供給され、水域を低い位置から高い位置へと徐々に持ち上げるロックとポンプのセットを有するエネルギー貯蔵・水資源供給システムを有するシステムに供給することができ、このシステムは、高い位置から水を取ることができる地域社会または企業のための水資源システムに対するインターフェースと、水の移動からエネルギーを取って低い位置に戻すことができる水力発電システムに対するインターフェースとを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、従来化学電池によって電力を供給されているシステムに供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池用のレセプタクルに適合するように構成されたハウジング内の非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成されたハードウェアインターフェースのセットを有し、エネルギー生成のセットを支配するルールまたはポリシーのセットを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有する、規則またはポリシーが、一組のエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムとローカルデータ通信で動作する一組のエッジデバイスによって自動的に実装されるように、一組のエネルギー生成、貯蔵、または消費ワークロードを制御する規則またはポリシーを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、従来化学電池によって電力供給されるシステムに供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池用のレセプタクルに適合するように構成されたハウジング内に非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成されたハードウェアインターフェースのセットを有し、エネルギー生成設備のセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有する、プラットフォームである、エッジデバイスが、それぞれのエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのエネルギー生成、エネルギー貯蔵、またはエネルギー消費を制御する一連の事前設定されたポリシーを自動的に実行する、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システム。実施形態において本明細書において提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、化学電池によって従来給電されるシステムに供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池用のレセプタクルに適合するように構成されるハウジング内に非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成されるハードウェアインターフェースのセットを有し、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイス上に展開される機械学習システムを有し、機械学習システムが、エッジデバイスによるエネルギー管理を学習し続け、最適化するように構成される、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、従来化学電池によって電力供給されるシステムに供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池用のレセプタクルに適合するように構成されたハウジング内に非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるよう



に構成されたハードウェアインターフェースのセットを有し、エネルギー生成設備のセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである、エッジデバイスが、エネルギー生成設備によるエネルギー生成を制御する一連の事前設定されたポリシーを自動的に実行する、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、化学電池によって従来から電力供給されているシステムに供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池用のレセプタクルに適合するように構成されたハウジング内に非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成されたハードウェアインターフェースのセットを有し、エネルギー生成設備のセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有する、プラットフォームである、エッジデバイスが、エネルギー貯蔵設備によるエネルギー貯蔵を支配する一連の事前設定されたポリシーを自動的に実行する、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、従来化学電池によって電力供給されるシステムに供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池用のレセプタクルに適合するように構成されたハウジング内に非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成されたハードウェアインターフェースのセットを有し、エネルギー生成設備のセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有する、プラットフォームである、エッジデバイスが、エネルギー消費システムによるエネルギー消費を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システム。実施形態において本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが非化学エネルギー貯蔵システムからエネルギー消費システムに供給されることができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池用のレセプタクルに適合するように構成されたハウジング内に非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成されたハードウェアインターフェースのセットを有する。機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御される一連のシステムによるエネルギー消費のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される。実施形態において本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが非化学エネルギー貯蔵システムからエッジデバイスに供給されることができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池用のレセプタクルに適合するように構成されたハウジング内に非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成されたハードウェアインターフェースのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御される一連のシステムによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される。実施形態において本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが非化学エネルギー貯蔵システムからエッジデバイスに供給されることができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池用のレセプタクルに適合するように構成されたハウジング内に非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成されたハードウェアインターフェースのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。化学エネルギー貯蔵システムは、従来化学電池によって電力供給されるシステムに供給することができ、エネルギーインテリジェンスデータの訓練セットで訓練され、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し、最適化し続けるように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、従来化学電池によって電力供給されるシステムに供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池用のレセプタクルに適合するように構成されたハウジング内に非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成され、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、一連のハードウェアインターフェースを有する、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも1つに対する出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれる、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成される、インフラストラクチャ資産のセットに対するエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセットに対して動作する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、従来化学電池によって電力供給されているシステムに供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池用のレセプタクルに適合するように構成されたハウジング内に非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成され、エネルギー生成の収集のためのエッジデバイスのセットを有する、ハードウェアインターフェースのセットを有する、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、従来化学電池によって電力供給されるシステムに供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池用のレセプタクルに適合するように構成されたハウジング内に非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成されたハードウェアインターフェースのセットを有し、かつ、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理してエネルギー生成の組合せを決定するための人工知能システムのセットを有するエッジデバイスのセットを有する、エッジデバイスとローカルに通信している一連のシステムのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費特性の組合せを決定するために、エッジデバイスによって処理されるデータを処理する人工知能システムを有するように構成されている。実施形態では本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーに供給されることができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池用のレセプタクルに適合するように構成されたハウジング内に非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成されたハードウェアインターフェースのセットを有する。非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、従来化学電池によって給電されるシステムに供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池用のレセプタクルに適合するように構成されたハウジング内に、非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成されたハードウェア・インターフェースを有し、エッジ・デバイスのセットを有し、エッジ・デバイスによって処理されるデータを処理して、エッジ・デバイスとローカル通信状態にあるシステムのセットについてのエネルギー貯蔵タイプの特性を決定する人工知能システムを有するように構成されたエッジ・デバイスのセットを有する。実施形態において本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが非化学エネルギー貯蔵システムからエネルギー貯蔵システムに供給されることができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池用のレセプタクルに適合するように構成されたハウジング内に非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成されたハードウェアインターフェースのセットを有する。非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、従来化学電池によって給電されるシステムに供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池用のレセプタクルに適合するように構成されたハウジング内に、非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成されたハードウェア・インターフェースを有し、エッジ・デバイスのセットを有し、エッジ・デバイスによって処理されるデータを処理して、エッジ・デバイスとローカル通信状態にあるシステムのセットについてのエネルギー貯蔵能力特性を決定する人工知能システムを有するように構成されたエッジ・デバイスのセットを有する。実施形態において本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが非化学エネルギー貯蔵システムからエネルギー貯蔵システムに供給されることができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池用のレセプタクルに適合するように構成されたハウジング内に非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成されたハードウェアインターフェースのセットを有する。非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、従来化学電池によって給電されるシステムに供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池用のレセプタクルに適合するように構成されたハウジング内に、非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成されたハードウェア・インターフェースを有し、エッジ・デバイスのセットを有し、エッジ・デバイスによって処理されるデータを処理して、エッジ・デバイスとローカル通信状態にあるシステムのセットについてのエネルギー生成タイプの特性を決定する人工知能システムを有するように構成されたエッジ・デバイスのセットを有する。実施形態において本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーに供給されることができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池用のレセプタクルに適合するように構成されたハウジング内に非化学エネルギー貯蔵システムを



受け入れるように構成されたハードウェアインターフェースのセットを有する。非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、従来化学電池によって給電されるシステムに供給され得るように、所定のサイズおよび形状を有する化学電池用のレセプタクルに適合するように構成されたハウジング内に、非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成されたハードウェア・インターフェースを有し、エッジ・デバイスのセットを有し、エッジ・デバイスによって処理されるデータを処理して、エッジ・デバイスとローカル通信状態にあるシステムのセットについてのエネルギー生成能力特性を決定するように、人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジ・デバイスのセットを有する。実施形態において本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーに供給されることができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池用のレセプタクルに適合するように構成されたハウジング内に非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成されたハードウェアインターフェースのセットを有する。非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーを、従来化学電池によって電力供給されているシステムに供給することができ、エッジ・デバイスとローカル通信している一組のシステムのエネルギー消費タイプの特性を決定するために、エッジ・デバイスによって処理されるデータを処理する人工知能システムを備えるように構成された一組のエッジ・デバイスを有する。実施形態において本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーに供給されるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池用のレセプタクルに適合するように構成されたハウジング内に非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成されたハードウェアインターフェースのセットを有する。化学エネルギー貯蔵システムは、従来、化学電池によって電力を供給されるシステムに供給することができ、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムのエネルギー消費能力特性を決定する人工知能システムを備えるように構成された一組のエッジデバイスを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、化学電池によって従来給電されるシステムに供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池用のレセプタクルに適合するように構成されたハウジング内に非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成されたハードウェアインターフェースのセットを有し、企業の運用資産全体にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、従来化学電池によって給電されるシステムに供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池用のレセプタクルに適合するように構成されたハウジング内に非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成され、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、ハードウェアインターフェースのセットを有する、一組のIoTデバイスおよび資産が動作する環境に配備された一組のエッジデバイスからの感知されたパラメータに基づいて、企業の動作資産にわたるエネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティ。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学的エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、従来化学電池によって電力供給されるシステムに供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池用のレセプタクルに適合するように構成されるハウジング内に非化学的エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成されるハードウェアインターフェースのセットを有し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムは、企業成果を改善するために、エンティティの少なくとも1つの再構成のための推奨リストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、従来化学電池によって電力供給されるシステムに供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池用のレセプタクルに適合するように構成されるハウジング内に非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成されるハードウェアインターフェースのセットを有し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、プラットフォームである、分析システムは、現在の市場または動作条件に基づいて、エンティティの1つに対する再構成命令を自動的に生成し、再構成されるべきエンティティとデータ通信しているエッジデバイスに命令を渡す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、従来化学電池によって電力供給されるシステムに供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池用のレセプタクルに適合するように構成されたハウジング内に非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成され、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、ハードウェアインターフェースのセットを有する、分析システムは、地域の市場条件および現在の動作状態のデータセットを取り込み、エンティティの少なくとも1つを消費状態または貯蔵状態から生産状態に再構成するための推奨のリストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、従来化学電池によって電力供給されているシステムに供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池用のレセプタクルに適合するように構成されたハウジング内に非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成されたハードウェアインターフェースのセットを有し、製品に対する地域の需要を満たすために必要なエンティティの動作パラメータのセットを表す分析システムを有する、プラットフォームである、ここで、分析システムは、ローカルな消費地点に近接して製品を生産するための一組のエネルギー生産ユニットを輸送するための総コストと、リモートな生産地点からローカルな消費地点まで製品を輸送するための総コストとを比較し、総コストがロケーション生産の方が有利である状況において、ローカル生産の推奨を出力する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、従来化学電池によって電力を供給されるシステムに供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池用のレセプタクルに適合するように構成されたハウジング内に非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成され、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、ハードウェアインターフェースのセットを有する、エネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティは、資産が動作する環境に配備されているIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたって、分析システムは、追加の利用可能なエンティティを最初に配備する場所に関する推奨を提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、化学電池によって従来給電されるシステムに供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池用のレセプタクルに適合するように構成されるハウジング内に非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成されるハードウェアインターフェースのセットを有し、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドのデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギーの生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、従来化学電池によって電力供給されているシステムに供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池用のレセプタクルに適合するように構成されたハウジング内に非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成されたハードウェアインターフェースのセットを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと自動的に融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エッジネットワーキングおよび計算デバイス上で、エネルギーグリッドの生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティに自動的に融合するデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、従来化学電池によって電力供給されているシステムに供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池用のレセプタクルに適合するように構成されたハウジング内の非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成されたハードウェアインターフェースのセットを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、エッジネットワーキングおよび計算デバイス上の非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネ



ルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに気象データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、従来化学電池によって電力供給されるシステムに供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池用のレセプタクルに適合するように構成されたハウジング内に非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成されたハードウェアインターフェースのセットを有し、エネルギーグリッド生成のエンティティを融合するデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに市場データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、従来化学電池によって電力供給されるシステムに供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池用のレセプタクルに適合するように構成されたハウジング内に非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成されたハードウェアインターフェースのセットを有し、エネルギーグリッド生成のエンティティを融合するデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドデータセットと、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、消費データセットのエンティティ、および製造データエンティティのセットとを融合するデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、従来化学電池によって電力を供給されるシステムに供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池用のレセプタクルに適合するように構成されるハウジング内に非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成されるハードウェアインターフェースのセットを有し、エネルギーグリッド生成のエンティティを融合するデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドデータセットと、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、消費データセットのエンティティ、および企業運営データエンティティのセットとを融合するデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、従来化学電池によって電力を供給されるシステムに供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池用のレセプタクルに適合するように構成されたハウジング内に非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成されたハードウェアインターフェースのセットを有し、エネルギーグリッド生成のエンティティを融合するデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである、グリッドデータセットと、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、消費データセットのエンティティ、および企業財務データエンティティのセットとを融合するデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、従来化学電池によって電力供給されるシステムに供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池用のレセプタクルに適合するように構成されたハウジング内に非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成されたハードウェアインターフェースのセットを有し、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費エンティティのセットにわたってエネルギーの生成、貯蔵、および消費をシミュレーションするシミュレーションシステムのセットを有する。実施形態において本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが非化学エネルギー貯蔵システムから非化学エネルギー貯蔵システムに供給されることができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池用のレセプタクルに適合するように構成されたハウジング内に非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成されたハードウェアインターフェースのセットを有する。非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、化学電池によって従来給電されるシステムに供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池用のレセプタクルに適合するように構成されたハウジング内の非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成されたハードウェア・インターフェースを有し、代替の発電シナリオを反映するエネルギー発電資産の代替の状態またはイベント・パラメータを含むデータのセットに対してエネルギー発電エンティティによるエネルギー発電をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッド・エネルギー発電エンティティのセットにわたるエネルギーの発電をシミュレートするシミュレーション・システムのセットを有する。実施形態において本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが非化学エネルギー貯蔵システムから電力およびエネルギーに供給されることができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池用のレセプタクルに適合するように構成されたハウジング内に非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成されたハードウェアインターフェースのセットを有する。非化学的エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、化学電池によって従来給電されるシステムに供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池用のレセプタクルに適合するように構成されたハウジング内に、非化学的エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成されたハードウェアインタフェースを有し、代替の貯蔵シナリオを反映するエネルギー貯蔵資産の代替の状態またはイベントパラメータを含むデータのセットに対して、エネルギー貯蔵エンティティによるエネルギー貯蔵をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー貯蔵エンティティのセットにわたるエネルギーの貯蔵をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する。実施形態において本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが非化学エネルギー貯蔵システムからエネルギー貯蔵システムに供給されることができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池用のレセプタクルに適合するように構成されたハウジング内に非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成されたハードウェアインターフェースのセットを有する。非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、従来化学電池によって電力供給されるシステムに供給され得るように構成され、かつ、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態またはイベントパラメータを含むデータ集合に対して、エネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズム集合を自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー消費エンティティ集合にわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステム集合を有する。実施形態において本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが非化学エネルギー貯蔵システムから化学電池に供給されることができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池用のレセプタクルに適合するように構成されたハウジング内に非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成されたハードウェアインターフェースのセットを有する。非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、従来化学電池によって電力供給されるシステムに供給され得るように構成され、かつ、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態またはイベントパラメータを含むデータ集合に対して、エネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズム集合を自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー消費エンティティの集合にわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステム集合を有する、シミュレーションシステム集合を有する、非化学エネルギー貯蔵システム、ここで、アルゴリズムは、エネルギー需要がエネルギー価格またはエネルギーが消費される操作または活動の価格の変化にどのように応答するかを説明する需要応答モデルにアクセスする。実施形態において本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが非化学エネルギー貯蔵システムからエネルギー供給されるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池用のレセプタクルに適合するように構成されたハウジング内に非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成されたハードウェアインターフェースのセットを有する。非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、従来化学電池によって電力を供給されているシステムに供給されることができ、かつ、場所に基づいて、かつ、必要なピーク電力の少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、異種のエネルギータイプのセットの消費地点への供給を最適化するための一連の自律的オーケストレーションシステムを有する、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて。実施形態において本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが非化学エネルギー貯蔵システムから化学電池に供給されることができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池用のレセプタクルに適合するように構成されたハウジング内に非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成されたハードウェアインターフェースのセットを有する。非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、従来化学電池によって電力を供給されているシステムに供給され得るように構成され、かつ、場所に基づいて、かつ、必要なピーク電力の少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、異種エネルギー伝送タイプのセットを介して消費地点へのエネルギーの供給を最適化するための一連の自律的オーケストレーションシステムを有する、化学電池のためのレセプタクルに適合するように構成されたハウジング内の非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成されたハウジング内の非化学エネルギー



貯蔵システムを受け入れるように構成されたハウジング内の非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成されたハウジング内の非化学エネルギー貯蔵システム、エネルギー伝送タイプは、少なくとも1つの固定線伝送タイプおよび最後の1つの無線伝送タイプを含む。実施形態において本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが非化学エネルギー貯蔵システムから電力およびエネルギーに供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池用のレセプタクルに適合するように構成されたハウジング内に非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成されたハードウェアインターフェースのセットを有する。非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、従来化学電池によって電力を供給されているシステムに供給されることができ、かつ、場所に基づいて、かつ、必要なピーク電力の少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点への携帯可能なエネルギータイプの異種セットの供給を最適化するための自律的オーケストレーションシステムのセットを有する、ポータブルエネルギーのタイプは、化学電池タイプ、流体燃料タイプ、および原子力電池タイプの中から選択される。実施形態において本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが非化学エネルギー貯蔵システムから原子力電池に供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池用のレセプタクルに適合するように構成されたハウジング内の非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成されたハードウェアインターフェースのセットを有する。非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、従来化学電池によって電力を供給されているシステムに供給されることができ、かつ、場所に基づいて、かつ、必要なピーク電力の少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、異種のエネルギータイプのセットの消費地点への供給を最適化するための一連の自律的オーケストレーションシステムを有する、エネルギータイプは、送電線タイプ、無線エネルギータイプ、および携帯エネルギータイプの中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、化学電池によって従来給電されるシステムに供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池用のレセプタクルに適合するように構成されたハウジング内に非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成されたハードウェアインターフェースのセットを有し、ステークホルダエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するシステムを有する、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、化学電池によって従来給電されるシステムに供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池用のレセプタクルに適合するように構成されたハウジング内に非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成され、利害関係者のエネルギー消費パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有する、ハードウェアインターフェースのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、化学電池によって従来給電されるシステムに供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池用のレセプタクルに適合するように構成されたハウジング内に非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成され、ステークホルダエネルギー生成パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有する、ハードウェアインターフェースのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、化学電池によって従来給電されるシステムに供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池用のレセプタクルに適合するように構成されたハウジング内に非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成されたハードウェアインターフェースのセットを有し、ステークホルダエネルギーパターンに基づいて、市場で利用可能なグリッド増強リソースのセットを自動的に識別し、マッチングするためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、化学電池によって従来給電されるシステムに供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池用のレセプタクルに適合するように構成されたハウジング内に非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成され、利害関係者のエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットの推奨を自動的に構成するためのシステムを有する、ハードウェアインターフェースのセットを有する。実施形態において本明細書において提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、化学電池によって従来給電されるシステムに供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池用のレセプタクルに適合するように構成されたハウジング内に非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成されたハードウェアインターフェースのセットを有し、かつ、エネルギー目標のセットおよび他の運用目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する。実施形態において本明細書において提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、化学電池によって従来給電されるシステムに供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池用のレセプタクルに適合するように構成されたハウジング内に非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成されたハードウェアインターフェースのセットを有し、エネルギー目的のセットおよび輸送目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する。実施形態において本明細書において提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーを、化学電池によって従来給電されるシステムに供給することができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池用のレセプタクルに適合するように構成されるハウジング内に非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成されるハードウェアインターフェースのセットを有し、エネルギー目的のセットおよびユーザ移動目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する。実施形態において本明細書において提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、化学電池によって従来給電されるシステムに供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池用のレセプタクルに適合するように構成されたハウジング内に非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成されたハードウェアインターフェースのセットを有し、エネルギー目的のセットおよびイベント生産目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する。実施形態において本明細書において提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学的エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、従来化学電池によって電力供給されるシステムに供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池用のレセプタクルに適合するように構成されたハウジング内に非化学的エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成されたハードウェアインターフェースのセットを有し、エネルギー目的のセットおよびモバイル工場の目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する。
異種エネルギー貯蔵タイプをモジュール化し、標準化学電池仕様に構成するための電気インターフェース

実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力供給されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給することができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内で非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成された電気インターフェースのセットを有する。実施形態では本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力供給されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給できるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成された電気インターフェースのセットを有し、非非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力供給されるであろうオペレーティング・システムに電力を供給することができるように、かつ非化学エネルギー貯蔵システムの制御がデータ・インターフェースを介して提供されることができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成される空間内に適合するように構成される非化学エネルギー貯蔵システム。実施形態では本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、さもなければ化学電池によって給電されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給できるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成された電気インターフェースのセットを有し、かつ非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有する、AIベースのプラットフォームである。非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力供給されるであろうオペレーティングシステムに電力供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池を収めるように構成された空間内に収まるように構成され、非化学エネルギー貯蔵システムの制御が、電力供給されるシステムからの、または電力供給されるシステムに関する一連の入力の検出に基づいて、自律制御システムによって実行されるように構成された、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって給電されるであろうオペレーティング・システムに電力を供給することができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内で非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成された電気インターフェースのセットを有し、モジュラーのセットを有する、地域の需要要件に応じて構成可能な分散型エネルギー生成システムであって、セット内のモジュール式ユニットは、風力発電、水力発電、原子力発電、および太陽光発電の中から選択される複数の種類のエネルギー生成能力を有するように構成される、分散型エネルギー生成システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力が供給されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給することができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内で非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成された電気インタフェースのセットを有し、モジュラーユニットのセットを有する、モジュール式システムが、原子力電池、燃料電池、化学電池、重力ベースの蓄電システム、流体圧縮システム、および熱エネルギー蓄電システムの中から選択された複数のエネルギー貯蔵タイプを含む、局所的な需要要件に応じて構成可能な分散型エネルギーシステム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって給電されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給することができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成された電気インタフェースのセットを有し、エネルギー需要に関連する監視された地域の市場条件のデータセットに基づいて動作する人工知能システムを有し、モジュール式システムのセットの位置決めのための推奨を自動的に生成する、AIベースのプラットフォームである、を自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって給電されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給することができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成された電気インタフェースのセットを有し、かつ、モジュール式分散型エネルギーシステムのセットの使用に関する推奨を自動的に生成するために、エネルギー需要に関連する監視された地域の市場条件のデータセットに基づいて動作する人工知能システムを有するプラットフォームである、を自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって給電されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給することができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内で非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成された電気インターフェースのセットを有し、モジュール式分散エネルギーシステムのセットを表すデジタルツインのセットを有する、デジタル・ツイン・セットは、地域の需要要件に合わせて構成可能な分散型エネルギー・システム、オフグリッド・エネルギー需要、および分散型エネルギー・システムとオフグリッド・エネルギー需要との間の関係のセットを表す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、化学電池によって電力供給されるであろうオペレーティングシステムに電力供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内で非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成された電気インターフェースのセットを有し、分散システムのセットの構成に対する推奨を生成するために、監視されたローカル条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、各分散システムは、エネルギーを消費するようにもエネルギーを使用するようにも構成可能であり、推奨は、ローカル条件に基づいて、どの場所のどのユニットがエネルギーを生産するようにもエネルギーを消費するようにも構成されるべきかを示す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力が供給されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給することができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内で非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成された電気インターフェースのセットを有し、エネルギー消費エンティティのセットの動作パラメータおよび現在の状態情報を表すデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、エンティティの少なくともサブセットに対する目標状態のセットを示すためのユーザーとの対話を容易にし、ユーザーとの対話に応じて、エンティティの目標状態を求めるために、表現されたエンティティの少なくとも1つの動作状態の変更をもたらす命令がデジタルツインシステムから送信される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力とエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションと管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、指定されたサイズと形状を有する化学電池に適合するように構成されたスペース内に非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成された電気インターフェースのセットを有し、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力供給されるであろうオペレーティングシステムに電力供給されるようにすることができ、設定可能なセットのオペレーティングシステムを自動的に設定するために、過去のローカル市場入力データとオペレータのインタラクションのセットに基づいて訓練されたロボットプロセス自動化システムを有する、モジュール式分散型エネルギーシステムのセットを自動的に構成する。実施形態において本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが非化学エネルギー貯蔵システムへ供給されることができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内で非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成された電気インターフェースのセットを有する。非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーを、化学電池によって電力供給されるはずの動作システムに供給することができ、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む動作プロセスに必要なエネルギーのパターンを理解し、エネルギー生成を提供するための動作パラメータのセットを出力するように構成されている人工知能システムを有する、を出力するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力が供給されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給することができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内で非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成された電気インタフェースのセットを有し、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、操作プロセスのエネルギーパターンを理解し、操作プロセスのエネルギー需要パター



ンの予測を出力するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む操作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットに対して訓練される人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力供給されるであろうオペレーティング・システムに電力を供給することができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内で非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成された電気インタフェースのセットを有し、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットに対して訓練される人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力供給されるであろうオペレーティング・システムに電力を供給することができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内で非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成された電気インタフェースのセットを有し、エネルギー生成に関連する履歴データセットで訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、運転プロセスのエネルギーパターンを理解し、現在の状態または実体情報に基づいて運転プロセスのエネルギー要件の予測を出力するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む運転プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットに対して訓練される人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力供給されるであろうオペレーティングシステムに電力供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内で非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成された電気インターフェースのセットを有し、エネルギー生成に関連する履歴データセットで訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関する履歴データセットに基づいて訓練され、履歴結果のセットに基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力が供給されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給することができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内で非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成された電気インターフェースのセットを有し、エネルギー生成に関連する履歴データセットに基づいて訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから操作プロセスを認識するために、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む操作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、操作プロセスのプロセスステップを、ステップごとのエネルギー生成、貯蔵、または消費情報とともに分散台帳に記録する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力が供給されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給することができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内で非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成された電気インターフェースのセットと、エネルギー生成に関連する履歴データセットで訓練されたロボットプロセス自動化システムとを有する、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む操作プロセスのためのエネルギー割り当てのための命令のセットを出力するために、プロセスに関連する現在の状態または実体情報に基づいて、操作プロセスのためのエネルギーの生成、貯蔵または利用命令に関連する履歴データセットに基づいて訓練されるロボットプロセス自動化システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力供給されるであろうオペレーティングシステムに電力供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内で非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成された電気インターフェースのセットを有し、エネルギー生成に関連する過去のデータセットに基づいて訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関する履歴データセットに基づいて訓練された人工知能システムを有し、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力し、仕様の実行を容易にするためにスマートコントラクトを自動的に構成する。実施形態において本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが非化学エネルギー貯蔵システムからエネルギー供給されることができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内で非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成された電気インターフェースのセットを有する。非化学エネルギー貯蔵システムは、化学電池によって電力供給されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給することができ、再生可能エネルギー資源によって電力供給され、低い位置から高い位置へ水域を徐々に持ち上げるロックおよびポンプのセットを有するエネルギー貯蔵および水資源供給システムを有し、高い位置から水を取ることができるコミュニティまたは企業のための水資源システムに対するインターフェースと、低い位置へ戻る水の移動からエネルギーを取ることができる水力発電システムに対するインターフェースとを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力供給されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給することができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内で非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成された電気インターフェースのセットを有し、エネルギー生成のセットを支配するルールまたはポリシーのセットを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有する、規則またはポリシーが、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットによって自動的に実装されるように、エネルギー生成、貯蔵、または消費ワークロードのセットを支配する規則またはポリシーのセットを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力が供給されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給することができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内で非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成された電気インターフェースのセットを有し、エネルギー生成設備のセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有する、プラットフォームである、エッジデバイスが、それぞれのエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのエネルギー生成、エネルギー貯蔵、またはエネルギー消費を制御する、事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力が供給されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給することができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内で非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成された電気インタフェースのセットを有し、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイス上に展開された機械学習システムを有し、機械学習システムが、エッジデバイスによるエネルギー管理を学習および最適化し続けるように構成される、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、所定のサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内で非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成された一組の電気インターフェースを有し、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、さもなければ化学電池によって電力供給されるであろうオペレーティングシステムに電力供給され、一組のエネルギー生成設備とローカルデータ通信で動作する一組のエッジデバイスを有する、プラットフォームである、エッジデバイスが、エネルギー生成設備によるエネルギー生成を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力が供給されるであろうオペレーティ



ングシステムに電力を供給することができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内で非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成された電気インターフェースのセットを有し、エネルギー生成設備のセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有する、プラットフォームである、エッジデバイスが、エネルギー貯蔵設備によるエネルギー貯蔵を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力が供給されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給することができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内で非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成された電気インターフェースのセットを有し、エネルギー生成設備のセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有する、プラットフォームである、エッジデバイスが、エネルギー消費システムによるエネルギー消費を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システム。実施形態において本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーを非化学エネルギー貯蔵システムに供給できるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内で非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成された電気インターフェースのセットを有する。機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御される一連のシステムによるエネルギー消費のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される。実施形態において本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが非化学エネルギー貯蔵システムへ供給されることができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内で非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成された電気インターフェースのセットを有する。機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御される一連のシステムによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される。実施形態において本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが非化学エネルギー貯蔵システムからエネルギー供給されることができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内で非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成された電気インターフェースのセットを有する。非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力供給されるであろうオペレーティングシステムに電力供給され得、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイス上に配置された機械学習システムを有し、機械学習システムが、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し、最適化し続けるように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力が供給されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給することができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内で非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成された電気インターフェースのセットを有し、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも1つに対する出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれる、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成される、インフラストラクチャ資産のセットに対するエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセットに対して動作する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力が供給されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給することができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内で非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成された電気インタフェースのセットを有し、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって支配されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有する、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、所定のサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内で非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成された電気インターフェースのセットを有し、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力供給されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給することができ、エッジデバイスによって処理されるデータを処理してエネルギー生成の組合せを決定するための人工知能システムのセットを有するエッジデバイスのセットを有する、エッジ・デバイスとローカル通信を行う一連のシステムに対するエネルギー生成、貯蔵、または消費特性の組み合わせを決定するために、エッジ・デバイスによって処理されるデータを処理する一連の人工知能システムとともに構成されたエッジ・デバイスを有する。実施形態では本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力供給されるであろうオペレーティング・システムに電力を供給することができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内で非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成された電気インタフェースのセットを有し、エッジ・デバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー貯蔵タイプの特性を決定するために、エッジ・デバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジ・デバイスのセットを有する。実施形態において本明細書において提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、さもなければ化学電池によって電力供給されるであろうオペレーティングシステムに電力供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内で非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成された一組の電気インタフェースを有し、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムに対するエネルギー貯蔵容量特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理するための一組の人工知能システムを有するように構成された一組のエッジデバイスを有する。実施形態において本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、さもなければ化学電池によって電力供給されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給することができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内で非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成された電気インタフェースのセットを有し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー生成タイプ特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において本明細書において提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、さもなければ化学電池によって電力供給されるであろうオペレーティングシステムに電力供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内で非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成された一組の電気インターフェースを有し、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムに対するエネルギー生成能力特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理するための一組の人工知能システムを有するように構成された一組のエッジデバイスを有する。実施形態において本明細書において提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、さもなければ化学電池によって電力供給されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給することができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池を収めるように構成された空間内で非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成された電気インタフェースのセットを有し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットに対するエネルギー消費タイプの特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットを備えるように構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において本明細書において提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力が供給されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給することができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内で非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成された一組の電気インタフェースを有し、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムに対するエネルギー消費容量特性を決定する



ために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する一組の人工知能システムを有するように構成された一組のエッジデバイスを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力供給されるであろうオペレーティングシステムに電力供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内で非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成された一組の電気インタフェースを有し、企業の運用資産全体にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの一組の動作パラメータおよび現在の状態を表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力供給されるであろうオペレーティングシステムに電力供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内で非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成された電気インターフェースのセットを有し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、エネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態を表す分析システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力供給されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給することができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内で非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成された電気インターフェースのセットを有し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、分析システムは、企業の結果を改善するために、エンティティの少なくとも1つの再構成のための推奨のリストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力が供給されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給することができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内で非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成された電気インターフェースのセットを有し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、プラットフォームである、分析システムは、現在の市場または動作条件に基づいて、エンティティの1つに対する再構成命令を自動的に生成し、再構成されるべきエンティティとデータ通信しているエッジデバイスに命令を渡す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力が供給されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給することができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内で非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成された電気インターフェースのセットを有し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、分析システムは、地域の市場条件および現在の動作条件のデータセットを取り込み、エンティティの少なくとも1つを消費状態または貯蔵状態から生産状態に再構成するための推奨のリストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力が供給されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給することができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内で非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成された電気インターフェースのセットを有し、製品に対する地域の需要を満たすために必要なエンティティの動作パラメータのセットを表す分析システムを有する、プラットフォームである、ここで、分析システムは、製品を生産するためのエネルギー生産ユニットのセットを局所的な消費地点に近接して輸送するための総コストと、製品を遠隔の生産地点から局所的な消費地点に輸送するための総コストとを比較し、総コストが局所的な生産の方が有利である状況において、局所的な生産のための推奨を出力する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力供給されるであろうオペレーティングシステムに電力供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池を収めるように構成された空間内で非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成された電気インターフェースのセットを有し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、エネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティは、資産が動作する環境に配備されているIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットから感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたって、分析システムは、追加の利用可能なエンティティを最初に配備する場所に関する推奨を提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力が供給されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給することができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内で非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成された電気インターフェースのセットを有し、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドのデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギーの生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力供給されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給することができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内で非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成された電気インターフェースのセットを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットの実体と、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットの実体とを自動的に融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エッジネットワーキングおよび計算デバイス上で、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティに自動的に融合するデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、さもなければ化学電池によって給電されるオペレーティングシステムに電力を供給できるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内で非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成された電気インターフェースのセットを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、エッジネットワーキングおよび計算デバイス上の非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費グリッドデータセットのエンティティと融合させるデータ処理システムを有する、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに気象データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力供給されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給することができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内で非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成された電気インターフェースのセットを有し、エネルギーグリッド生成のエンティティを融合するデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに市場データエンティティのセットと融合するデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力供給されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給することができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内で非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成された電気インターフェースのセットを有し、エネルギーグリッド生成のエンティティを融合するデータ処理システムを有する、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに製造データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力が供給されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給することができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合



するように構成された空間内で非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成された電気インターフェースのセットを有し、エネルギーグリッド生成のエンティティを融合するデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに企業運用データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力が供給されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給することができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内で非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成された電気インタフェースのセットを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびにエンタープライズオペレーティングデータエンティティと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに企業財務データエンティティのセットと融合するデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力が供給されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給することができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内で非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成された電気インターフェースのセットを有し、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費エンティティのセットにわたるエネルギーの生成、貯蔵、および消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する。実施形態では本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーを非化学エネルギー貯蔵システムに供給できるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内で非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成された電気インターフェースのセットを有する。非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、化学電池によって電力供給されるはずのオペレーティングシステムに電力供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池を収めるように構成された空間内に、非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成された一組の電気インターフェースを有し、代替の発電シナリオを反映するエネルギー発電資産の代替の状態またはイベントパラメータを含む一組のデータに対して、エネルギー発電エンティティによるエネルギー発電をシミュレートする一組のアルゴリズムを自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー発電エンティティにわたるエネルギーの発電をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有する。実施形態において本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが非化学エネルギー貯蔵システムへ供給されることができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内で非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成された電気インターフェースのセットを有する。非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、さもなければ化学電池によって電力を供給されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給することができ、代替の貯蔵シナリオを反映するエネルギー貯蔵資産の代替の状態またはイベントパラメータを含むデータの集合に対して、エネルギー貯蔵エンティティによるエネルギー貯蔵をシミュレートするアルゴリズムの集合を自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー貯蔵エンティティの集合にわたるエネルギーの貯蔵をシミュレートするシミュレーションシステムの集合を有する。実施形態において本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが非化学エネルギー貯蔵システムへ供給されることができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内で非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成された電気インターフェースのセットを有する。非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、さもなければ化学電池によって電力が供給されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給することができ、代替の消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替の状態またはイベントパラメータを含むデータの集合に対して、エネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムの集合を自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー消費エンティティの集合にわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムの集合を有する。実施形態において本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーを非化学エネルギー貯蔵システムへ供給することができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内で非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成された電気インターフェースのセットを有する。非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、化学電池によって給電されるはずのオペレーティングシステムに給電されるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池が収まるように構成された空間内に、非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成された一組の電気インターフェースを有し、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態またはイベントパラメータを含む一組のデータに基づいて、エネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートする一組のアルゴリズムを自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー消費エンティティにわたるエネルギーの消費をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有する、一組のシミュレーションシステム、ここで、アルゴリズムは、エネルギー需要がエネルギー価格またはエネルギーが消費される操作または活動の価格の変化にどのように応答するかを説明する需要応答モデルにアクセスする。実施形態において本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが非化学エネルギー貯蔵システムからエネルギー供給されることができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内で非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成された電気インターフェースのセットを有する。非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、化学電池によって電力供給されるはずのオペレーティングシステムに電力供給されるように、指定されたサイズと形状を有する化学電池が収まるように構成された空間内に、非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成された一組の電気インターフェースを有し、場所に基づいて、かつ、必要なピーク電力の少なくとも1つを含む消費属性の一組に基づいて、異種のエネルギータイプの一組の消費地点への供給を最適化するための一組の自律的オーケストレーションシステムを有する、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて。実施形態において本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが非化学エネルギー貯蔵システムに供給されることができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内で非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成された電気インターフェースのセットを有する。非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、化学電池によって給電されるはずのオペレーティング・システムに給電されるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池を収めるように構成された空間内に、非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成された電気的インターフェースの集合であって、場所に基づき、かつ、必要なピーク電力の少なくとも1つを含む消費属性の集合に基づいて、異種エネルギー伝送タイプの集合を介して消費地点へのエネルギーの送達を最適化するための自律的オーケストレーション・システムの集合を有する、電気的インターフェースの集合、エネルギー伝送タイプは、少なくとも1つの固定線伝送タイプおよび最後の1つの無線伝送タイプを含む。実施形態において本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが非化学エネルギー貯蔵システムに供給されることができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内で非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成された電気インターフェースのセットを有する。非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、化学電池によって電力が供給されるはずのオペレーティング・システムに電力を供給することができるように、指定されたサイズと形状を有する化学電池が収まるように構成された空間内に、非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成された一組の電気インターフェースを有し、場所に基づいて、かつ、必要なピーク電力の少なくとも1つを含む消費属性の一組に基づいて、消費地点への携帯可能なエネルギー・タイプの異種セットの供給を最適化するための一組の自律的オーケストレーション・システムを有する、ポータブルエネルギーのタイプは、化学電池タイプ、流体燃料タイプ、および原子力電池タイプの中から選択される。実施形態において本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが非化学エネルギー貯蔵システムへ供給されることができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内で非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成された電気インターフェースのセットを有する。非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、化学電池によって電力供給されるはずのオペレーティングシステムに電力供給されるように、指定されたサイズと形状を有する化学電池が収まるように構成された空間内に、非化学エネル



ギー貯蔵システムを受け入れるように構成された一組の電気インターフェースを有し、場所に基づいて、かつ、必要なピーク電力の少なくとも1つを含む消費属性の一組に基づいて、異種のエネルギータイプの一組の消費地点への供給を最適化するための一組の自律的オーケストレーションシステムを有する、エネルギータイプは、送電線タイプ、無線エネルギータイプ、および携帯エネルギータイプの中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力が供給されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給することができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内で非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成された電気インターフェースのセットを有し、ステークホルダエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有する、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力供給されるであろうオペレーティングシステムに電力供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内で非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成された電気インターフェースのセットを有し、利害関係者のエネルギー消費パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力供給されるであろうオペレーティングシステムに電力供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内で非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成された電気インターフェースのセットを有し、ステークホルダエネルギー生成パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、さもなければ化学電池によって給電されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給できるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内で非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成された電気インターフェースのセットを有し、ステークホルダエネルギーパターンに基づいて、市場で利用可能なグリッド増強リソースのセットを自動的に識別し、マッチングするためのシステムを有する、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって給電されるであろうオペレーティング・システムに電力を供給することができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内で非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成された電気インターフェースのセットを有し、利害関係者のエネルギー・パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットの推奨を自動的に構成するためのシステムを有する。実施形態では本明細書において提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって給電されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給することができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成された一組の電気インタフェースを有し、一組のエネルギー目的および一組の他の運用目的を自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって給電されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給することができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成された電気インターフェースのセットを有し、エネルギー目的のセットおよび輸送目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する。実施形態において本明細書において提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、さもなければ化学電池によって電力供給されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給することができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成された電気インターフェースのセットを有し、エネルギー目的のセットおよびユーザ移動目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する。実施形態において本明細書において提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、さもなければ化学電池によって電力供給されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給することができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成された電気インターフェースのセットを有し、エネルギー目的のセットおよびイベント生産目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する。実施形態において本明細書において提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって給電されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給することができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に非化学エネルギー貯蔵システムを受け入れるように構成された電気インターフェースのセットを有し、エネルギー目的のセットおよびモバイル工場の目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する。
異種エネルギー貯蔵タイプをモジュール化し、標準化学電池仕様に構成するためのデータ・インターフェース

実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力が供給されるであろうオペレーティング・システムに電力を供給することができ、非化学エネルギー貯蔵システムの制御がデータ・インターフェースを介して提供されることができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成された非化学エネルギー貯蔵システムに対する一連のデータ・インターフェースを有する。実施形態では本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって給電されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給するために送達され得、かつ、非化学エネルギー貯蔵システムの制御がデータインターフェースを通じて提供され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成された非化学エネルギー貯蔵システムに対する一連のデータインターフェースを有する。非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって給電されるであろうオペレーティング・システムに電力を供給するために供給され得、かつ、非化学エネルギー貯蔵システムの制御が、給電されたシステムからの、または給電されたシステムに関する一連の入力の検出に基づいて、自律制御システムによって実行されるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池を収めるように構成された空間内に収まるように構成された、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、さもなければ化学電池によって電力が供給されるオペレーティング・システムに電力を供給することができ、非化学エネルギー貯蔵システムの制御がデータ・インターフェースを介して提供されることができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成された非化学エネルギー貯蔵システムに対するデータ・インターフェースのセットを有し、モジュラーのセットを有するプラットフォームである、地域の需要要件に応じて構成可能な分散型エネルギー生成システムであって、セット内のモジュール式ユニットは、風力発電、水力発電、原子力発電、および太陽光発電の中から選択された複数の種類のエネルギー生成能力を有するように構成されている、分散型エネルギー生成システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、所定のサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成された非化学エネルギー貯蔵システムへのデータインターフェースのセットを有し、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力が供給されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給することができ、非化学エネルギー貯蔵システムの制御がデータインターフェースを介して提供されることができ、モジュール式ユニットのセットを有する、モジュール式システムは、原子力電池、燃料電池、化学電池、重力ベースの貯蔵システム、流体圧縮システム、および熱エネルギー貯蔵システムの中から選択された複数のエネルギー貯蔵タイプを含む、地域の需要要件に合わせて構成可能な分散型エネルギーシステムのセットを有する。実施形態において本明細書において提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが非化学エネルギー貯蔵システムへ供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成された非化学エネルギー貯蔵システムに対する一連のデータインターフェースを有する。非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、化学電池から電力を供給されるはずのオペレーティング・システムに供給され、非化学エネルギー貯蔵システムの制御がデータ・インターフェースを介して提供され、エネルギー需要に関連する地域の市場条件をモニターしたデータ・セットに基づいて動作する人工知能システムを備え、モジュール・セットの位置決めに関する推奨を自動的に生成するように構成された分散型エネルギー・システム、を自動的に生成する。実施形態において本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが非化学エネルギー貯蔵システムへ供給されることができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成された非化学エネルギー貯蔵システムに対する一連のデータインターフェースを有する。非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、化学電池から電力を供給されるはずのオペレーティング・システムに供給され、非化学エネルギー貯蔵システムの制御がデータ・インターフェースを介して提供されるように構成され、エネルギー需要に関連する地域の市場条件を監視したデータ・セットに基づいて動作する人工知能システムを有し、モジュール・セットの使用に関する推奨を自動的に生成するように構成された分散型エネルギー・システム、地域の需要要件を満たすように構成可能な分散型エネルギーシステムのセットの使用に関する推奨を自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力を供給されるであろうオペレーティング・システムに電力を供給することができ、非化学エネルギー貯蔵システムの制御がデータ・インターフェースを介して提供されることができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成された非化学エネルギー貯蔵システムに対するデータ・インターフェースのセットを有し、モジュール式エネルギー・システムのセットを表すデジタル・ツイン・セットを有する、AIベースのプラットフォームである、このデジタル・ツイン・セットは、地域の需要要件に合わせて構成可能な分散型エネルギー・システム、オフグリッド・エネルギー需要、および分散型エネルギー・システムとオフグリッド・エネルギー需要との間の関係セットを表す。実施形態において本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが非化学エネルギー貯蔵システムへ供給されることができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成された非化学エネルギー貯蔵システムに対する一連のデータインターフェースを有する。非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、化学電池から電力を供給されるはずのオペレーティング・システムに供給され、非化学エネルギー貯蔵システムの制御がデータ・インターフェースを介して提供されるように構成され、監視されたローカル条件のデータ・セットで動作する人工知能システムを有し、分散システム・セットの構成に対する推奨を生成する、各システムは、エネルギーを消費するようにも、エネルギーを使用するようにも構成可能であり、推奨は、ローカル条件に基づいて、どの場所のどのユニットがエネルギーを生産するように構成されるべきか、またはエネルギーを消費するように構成されるべきかを示す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力が供給されるであろうオペレーティング・システムに電力を供給することができ、非化学エネルギー貯蔵システムの制御がデータ・インターフェースを介して提供されることができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成された非化学エネルギー貯蔵システムに対するデータ・インターフェースのセットを有し、エネルギー消費エンティティのセットに対する動作パラメータおよび現在の状態情報を表すデジタル・ツインを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、エンティティの少なくともサブセットに対する目標状態のセットを指示するためのユーザーとの対話を容易にし、ユーザーとの対話に応じて、エンティティの目標状態を求めるために、表現されたエンティティの少なくとも1つの動作状態の変更をもたらす指示がデジタルツインシステムから送信される。実施形態において本明細書で提供されるのは、電力とエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションと管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、非化学エネルギー貯蔵システムへの一連のデータインターフェースを有する。非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーは、化学電池から電力を供給されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給することができ、非化学エネルギー貯蔵システムの制御は、データインターフェースを介して提供されることができ、設定可能なセットを自動的に設定するために、過去のローカル市場入力データとオペレータの対話のセットに基づいて訓練されたロボットプロセス自動化システムを有する、モジュール式分散型エネルギーシステムを、現在のローカル市場データに基づいて自動的に構成する。実施形態において本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力を供給されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給することができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成された非化学エネルギー貯蔵システムへの一連のデータインターフェースを有し、非化学エネルギー貯蔵システムの制御が、化学電池を介して提供されるように構成される。非化学エネルギー貯蔵システムの制御は、データインターフェースを介して提供され、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む動作プロセスに必要なエネルギーのパターンを理解し、エネルギー生成を提供するための動作パラメータのセットを出力するように構成されている人工知能システムを有する、を出力するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力が供給されるであろうオペレーティング・システムに電力を供給することができ、非化学エネルギー貯蔵システムの制御がデータ・イ



ンターフェースを介して提供されることができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成された非化学エネルギー貯蔵システムに対する一連のデータ・インターフェースを有し、エネルギー生成に関連する過去のデータ・セットに基づいて訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、運転プロセスのエネルギーパターンを理解し、運転プロセスのエネルギー需要パターンの予測を出力するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む運転プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットに対して訓練される人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力が供給されるであろうオペレーティング・システムに電力を供給することができ、非化学エネルギー貯蔵システムの制御がデータ・インターフェースを介して提供されることができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成された非化学エネルギー貯蔵システムに対する一連のデータ・インターフェースを有し、エネルギー生成に関連する過去のデータ・セットで訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットに対して訓練される人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力供給されるであろうオペレーティング・システムに電力を供給することができ、非化学エネルギー貯蔵システムの制御がデータ・インターフェースを介して提供されることができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成された非化学エネルギー貯蔵システムに対する一連のデータ・インターフェースを有し、エネルギー生成に関連する過去のデータ・セットで訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、運転プロセスのエネルギーパターンを理解し、現在の状態または実体情報に基づいて運転プロセスのエネルギー要件の予測を出力するために、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む運転プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットに対して訓練される人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、さもなければ化学電池によって電力が供給されるであろうオペレーティング・システムに電力を供給することができ、非化学エネルギー貯蔵システムの制御がデータ・インターフェースを介して提供されることができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成された非化学エネルギー貯蔵システムに対するデータ・インターフェースのセットを有し、エネルギー生成に関連する過去のデータ・セットに基づいて訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットに基づいて訓練され、履歴結果のセットに基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力が供給されるであろうオペレーティング・システムに電力を供給することができ、非化学エネルギー貯蔵システムの制御がデータ・インターフェースを介して提供されることができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成された非化学エネルギー貯蔵システムに対する一連のデータ・インターフェースを有し、エネルギー生成に関連する過去のデータ・セットに基づいて訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、動作プロセスのプロセスステップを、分散台帳内のステップごとのエネルギー生成、貯蔵、または消費情報とともに記録する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力を供給されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給することができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成された非化学エネルギー貯蔵システムに対する一連のデータインターフェースを有し、非化学エネルギー貯蔵システムの制御が、データインターフェースを介して提供されることができるように、エネルギー生成に関連する履歴データセットで訓練されたロボットプロセス自動化システムである、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのためのエネルギー割り当てのための命令のセットを出力するために、プロセスに関連する現在の状態または実体情報に基づいて、動作プロセスのためのエネルギーの生成、貯蔵、または利用命令に関連する履歴データセットに基づいて訓練されるロボットプロセス自動化システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力が供給されるであろうオペレーティング・システムに電力を供給することができ、非化学エネルギー貯蔵システムの制御がデータ・インターフェースを介して提供されることができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成された非化学エネルギー貯蔵システムに対する一連のデータ・インターフェースを有し、エネルギー生成に関連する過去のデータ・セットに基づいて訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関する履歴データセットに基づいて訓練された人工知能システムを有し、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力し、仕様の実行を容易にするためにスマート契約を自動的に構成する。実施形態において本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって給電されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給することができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成された非化学エネルギー貯蔵システムに対するデータインターフェースのセットを有し、非化学エネルギー貯蔵システムの制御が、化学電池によって給電されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給することができるように、かつ非化学エネルギー貯蔵システムの制御は、データ・インターフェースを介して提供することができ、再生可能エネルギー資源によって動力を供給され、低い位置から高い位置へと水域を徐々に持ち上げるロックとポンプのセットを有するエネルギー貯蔵・水資源供給システムを有し、高い位置から水を取ることができる地域社会または企業のための水資源システムとのインターフェースと、低い位置へと戻る水の移動からエネルギーを取ることができる水力発電システムとのインターフェースを有する。実施形態では本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力供給されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給することができ、非化学エネルギー貯蔵システムの制御がデータインターフェースを通じて提供されることができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成された非化学エネルギー貯蔵システムに対する一連のデータインターフェースを有し、一連のエネルギー生成を支配する一連のルールまたはポリシーを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有する、規則またはポリシーが、一組のエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムとのローカルデータ通信で動作する一組のエッジデバイスによって自動的に実施されるように、一組のエネルギー生成、貯蔵、または消費ワークロードを支配する規則またはポリシーを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力が供給されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給することができ、非化学エネルギー貯蔵システムの制御がデータインターフェースを介して提供されることができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成された非化学エネルギー貯蔵システムに対するデータインターフェースのセットを有し、エネルギー生成設備のセットとのローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである、エッジデバイスが、それぞれのエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのエネルギー生成、エネルギー貯蔵、またはエネルギー消費を制御する一連の事前設定されたポリシーを自動的に実行する、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システム。実施形態において本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが非化学エネルギー貯蔵システムからエネルギー消費システムに供給されることができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成された非化学



エネルギー貯蔵システムへのデータインターフェースのセットを有する。非化学エネルギー貯蔵システムの制御がデータインターフェースを介して提供されることができるように、化学電池によって電力が供給されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給することができ、エネルギーインテリジェンスデータの訓練セットで訓練され、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有し、機械学習システムが、エッジデバイスによるエネルギー管理を学習して最適化し続けるように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力が供給されるであろうオペレーティング・システムに電力を供給することができ、非化学エネルギー貯蔵システムの制御がデータ・インターフェースを介して提供されることができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成された非化学エネルギー貯蔵システムに対するデータ・インターフェースのセットを有し、エネルギー生成設備のセットとローカル・データ通信で動作するエッジ・デバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである、エッジデバイスが、エネルギー生成設備によるエネルギー生成を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力が供給されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給することができ、かつ非化学エネルギー貯蔵システムの制御がデータインターフェースを通じて提供されることができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成された非化学エネルギー貯蔵システムに対するデータインターフェースのセットを有し、エネルギー生成設備のセットとのローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである、エッジデバイスが、エネルギー貯蔵設備によるエネルギー貯蔵を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力が供給されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給することができ、非化学エネルギー貯蔵システムの制御がデータインターフェースを介して提供されることができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成された非化学エネルギー貯蔵システムに対するデータインターフェースのセットを有し、エネルギー生成設備のセットとのローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有するプラットフォームである、エッジデバイスが、エネルギー消費システムによるエネルギー消費を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システム。実施形態において本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力を供給されるオペレーティングシステムに電力を供給することができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成された非化学エネルギー貯蔵システムに対する一連のデータインターフェースを有し、非化学エネルギー貯蔵システムの制御が、化学電池を介して提供されるように構成されたプラットフォームである。非化学エネルギー貯蔵システムの制御が、データインターフェースを通じて提供され、エネルギーインテリジェンスデータの訓練セットで訓練され、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを通じて制御されるシステムのセットによるエネルギー消費のエッジデバイスによる管理を学習し、最適化し続けるように構成される。実施形態において本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力が供給されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給することができ、かつ、非化学エネルギー貯蔵システムの制御が、化学電池によって電力が供給されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給することができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成された非化学エネルギー貯蔵システムに対する一連のデータインターフェースを有する、AIベースのプラットフォームである。非化学エネルギー貯蔵システムの制御が、データインターフェースを介して提供され、エネルギーインテリジェンスデータの訓練セットで訓練され、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有し、機械学習システムが、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し、最適化し続けるように構成される。実施形態において本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力が供給されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給することができ、かつ、非化学エネルギー貯蔵システムの制御が、化学電池によって電力が供給されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給することができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成された非化学エネルギー貯蔵システムに対する一連のデータインターフェースを有する、AIベースのプラットフォームである。非化学エネルギー貯蔵システムの制御が、データインターフェースを介して提供され得、エネルギーインテリジェンスデータの訓練セットで訓練され、エッジデバイス上に配置された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し、最適化し続けるように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力が供給されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給することができ、非化学エネルギー貯蔵システムの制御がデータインターフェースを通じて提供されることができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成された非化学エネルギー貯蔵システムに対するデータインターフェースのセットを有し、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも1つに対する出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットに対するエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセットに対して動作する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力供給されるであろうオペレーティングシステムに電力供給され、非化学エネルギー貯蔵システムの制御がデータインターフェースを通じて提供され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成された非化学エネルギー貯蔵システムに対するデータインターフェースのセットを有し、エネルギー生成の収集のためのエッジデバイスのセットを有する、エッジ・デバイスに含まれる、またはエッジ・デバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費データを収集するためのエッジ・デバイスのセットを有する。実施形態において本明細書において提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが非化学エネルギー貯蔵システムへ供給されることができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池が収まるように構成された空間内に収まるように構成された非化学エネルギー貯蔵システムに対する一連のデータインターフェースを有する。非化学エネルギー貯蔵システムの制御がデータインターフェースを通じて提供され、エッジデバイスによって扱われるデータを処理してエネルギー生成の組み合わせを決定する人工知能システムで構成されたエッジデバイスのセットを有する、エッジ・デバイスとローカル通信している一連のシステムに対するエネルギー生成、貯蔵、または消費特性の組合せを決定するために、エッジ・デバイスによって処理されるデータを処理する人工知能システムを有するように構成された一連のエッジ・デバイスを有する。実施形態では本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、非化学エネルギー貯蔵システムへの一連のデータインターフェースを有する。非化学エネルギー貯蔵システムの制御がデータインターフェースを介して提供され、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信している一連のシステムのエネルギー貯蔵タイプの特性を決定する人工知能システムを備えるように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーを非化学エネルギー貯蔵システムに供給できるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成された非化学エネルギー貯蔵システムに対する一連のデータインターフェースを有する。非化学エネルギー貯蔵システムの制御がデータインターフェースを介して提供され、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信している一連のシステムのエネルギー貯蔵能力特性を決定する人工知能システムを備えるように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーの



インテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーを非化学エネルギー貯蔵システムに供給できるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成された非化学エネルギー貯蔵システムに対する一連のデータインターフェースを有する。非化学エネルギー貯蔵システムの制御がデータインターフェースを介して提供され、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信している一連のシステムのエネルギー生成タイプの特性を決定する人工知能システムを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力を供給されるオペレーティング・システムに電力を供給することができ、かつ、非化学エネルギー貯蔵システムの制御が、化学電池によって電力を供給されるであろうオペレーティング・システムに電力を供給することができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成された非化学エネルギー貯蔵システムに対する一連のデータ・インターフェースを有する、AIベースのプラットフォームである。非化学エネルギー貯蔵システムの制御が、データ・インターフェースを介して提供され、エッジ・デバイスとローカル通信している一組のシステムのエネルギー生成能力特性を決定するために、エッジ・デバイスによって処理されるデータを処理する人工知能システムで構成された一組のエッジ・デバイスを有する。実施形態において本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーを非化学エネルギー貯蔵システムに供給できるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成された非化学エネルギー貯蔵システムに対する一連のデータインターフェースを有する。非化学エネルギー貯蔵システムの制御がデータインターフェースを介して提供され、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信している一連のシステムのエネルギー消費タイプの特性を決定する人工知能システムを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力を供給されるオペレーティング・システムに電力を供給することができ、かつ、非化学エネルギー貯蔵システムの制御が、化学電池によって電力を供給されるオペレーティング・システムに電力を供給することができるような、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成された、非化学エネルギー貯蔵システムに対する一連のデータ・インターフェースを有する、AIベースのプラットフォームである。非化学エネルギー貯蔵システムの制御が、データインターフェースを介して提供され、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー消費能力特性を決定するために、エッジデバイスによって処理されるデータを処理する人工知能システムで構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力が供給されるであろうオペレーティング・システムに電力を供給することができ、非化学エネルギー貯蔵システムの制御がデータ・インターフェースを介して提供されることができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成された非化学エネルギー貯蔵システムに対するデータ・インターフェースのセットを有し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態を表す分析システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力供給されるであろうオペレーティングシステムに電力供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成された非化学エネルギー貯蔵システムに対するデータインターフェースのセットを有し、非化学エネルギー貯蔵システムの制御がデータインターフェースを通じて提供され得るように、かつエネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態を表す分析システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力が供給されるであろうオペレーティング・システムに電力を供給することができるように、かつ非化学エネルギー貯蔵システムの制御がデータ・インターフェースを介して提供されることができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成された非化学エネルギー貯蔵システムに対するデータ・インターフェースのセットを有し、かつエネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有するプラットフォームである、分析システムは、企業の結果を改善するために、エンティティの少なくとも1つの再構成のための推奨のリストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力が供給されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給することができるように、かつ非化学エネルギー貯蔵システムの制御がデータインターフェースを通じて提供されることができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成された非化学エネルギー貯蔵システムに対するデータインターフェースのセットを有し、かつエネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムは、現在の市場または動作条件に基づいて、エンティティの1つに対する再構成命令を自動的に生成し、再構成されるべきエンティティとデータ通信しているエッジデバイスに命令を渡す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力が供給されるであろうオペレーティング・システムに電力を供給することができ、非化学エネルギー貯蔵システムの制御がデータ・インターフェースを介して提供されることができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成された非化学エネルギー貯蔵システムに対するデータ・インターフェースのセットを有し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、分析システムは、地域の市場条件および現在の動作条件のデータセットを取り込み、エンティティの少なくとも1つを消費または貯蔵状態から生産状態に再構成するための推奨のリストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力が供給されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給することができるように、かつ非化学エネルギー貯蔵システムの制御がデータインターフェースを通じて提供されることができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成された非化学エネルギー貯蔵システムに対するデータインターフェースのセットを有し、かつ製品に対する地域の需要を満たすために必要なエンティティの動作パラメータのセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、分析システムは、製品を生産するためのエネルギー生産ユニットのセットを局所的な消費地点に近接して輸送するための総コストと、製品を遠隔の生産地点から局所的な消費地点に輸送するための総コストとを比較し、総コストが局所的な生産の方が有利である状況において、局所的な生産のための推奨を出力する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力が供給されるであろうオペレーティング・システムに電力を供給することができ、非化学エネルギー貯蔵システムの制御がデータ・インターフェースを介して提供されることができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成された非化学エネルギー貯蔵システムに対する一連のデータ・インターフェースを有し、エネルギー生成エンティティの一連の動作パラメータおよび現在の状態を表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティは、資産が動作する環境に配備されたIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたって表され、分析システムは、追加の利用可能なエンティティを最初に配備する場所に関する推奨を提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力が供給されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給することができ、かつ非化学エネルギー貯蔵システムの制御がデータインターフェースを通じて提供されることができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成された非化学エネルギー貯蔵システムに対する一連のデータインターフェ



ースを有し、かつエネルギーグリッド生成のエンティティを融合するデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと融合するデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力供給されるオペレーティングシステムに電力供給され、非化学エネルギー貯蔵システムの制御がデータインターフェースを介して提供され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成された非化学エネルギー貯蔵システムへのデータインターフェースのセットを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットの実体と、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費グリッドデータセットの実体とを自動的に融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エッジネットワーキングおよび計算デバイス上で、エネルギーグリッドの生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティに自動的に融合するデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力供給されるオペレーティングシステムに電力供給され、非化学エネルギー貯蔵システムの制御がデータインターフェースを介して提供され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成された非化学エネルギー貯蔵システムに対するデータインターフェースのセットを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、エッジネットワーキングおよび計算デバイス上の非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費グリッドデータセットのエンティティと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに気象データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、さもなければ化学電池によって電力供給されるオペレーティングシステムに電力供給され、非化学エネルギー貯蔵システムの制御がデータインターフェースを介して提供され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成された非化学エネルギー貯蔵システムへのデータインターフェースのセットを有し、エネルギーグリッド生成のエンティティを融合するデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギーグリッドの発電、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー発電、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに市場データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、さもなければ化学電池によって電力供給されるオペレーティングシステムに電力供給され、非化学エネルギー貯蔵システムの制御がデータインターフェースを介して提供され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成された非化学エネルギー貯蔵システムへのデータインターフェースのセットを有し、エネルギーグリッド生成のエンティティを融合するデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに製造データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力供給されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給し、非化学エネルギー貯蔵システムの制御がデータインターフェースを介して提供され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成された非化学エネルギー貯蔵システムに対するデータインターフェースのセットを有し、エネルギーグリッド生成のエンティティを融合するデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに企業運用データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力を供給されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給することができ、非化学エネルギー貯蔵システムの制御がデータインターフェースを介して提供されることができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成された非化学エネルギー貯蔵システムに対するデータインターフェースのセットを有し、エネルギーグリッド生成のエンティティを融合するデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに企業財務データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、化学電池によって電力供給されるオペレーティングシステムに電力供給され、非化学エネルギー貯蔵システムの制御がデータインターフェースを通じて提供され、発電をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有するように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成された非化学エネルギー貯蔵システムへのデータインターフェースのセットを有する、非グリッド・エネルギー生成、貯蔵、消費の各エンティティにわたるエネルギーの生成、貯蔵、消費をシミュレートするシミュレーション・システムのセットを有する。実施形態において本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力を供給されるオペレーティングシステムに電力を供給することができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成された非化学エネルギー貯蔵システムに対するデータインターフェースのセットを有し、非化学エネルギー貯蔵システムの制御が、化学電池を介して提供されることができるように、非化学エネルギー貯蔵システムに対するデータインターフェースのセットを有する。非化学エネルギー貯蔵システムの制御が、データインターフェースを介して提供されることができ、代替の発電シナリオを反映するエネルギー発電資産の代替の状態またはイベントパラメータを含むデータセット上でエネルギー発電エンティティによるエネルギー発電をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー発電エンティティのセットにわたるエネルギーの発電をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する。実施形態において本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力を供給されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給することができ、かつ、非化学エネルギー貯蔵システムの制御が、化学電池によって電力を供給されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給することができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成された非化学エネルギー貯蔵システムに対する一連のデータインターフェースを有する、AIベースのプラットフォームである。非化学エネルギー貯蔵システムの制御が、データインターフェースを介して提供されることができ、代替貯蔵シナリオを反映するエネルギー貯蔵資産の代替状態またはイベントパラメータを含むデータセット上でエネルギー貯蔵エンティティによるエネルギー貯蔵をシミュレートするアルゴリズムセットを自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー貯蔵エンティティセットにわたるエネルギーの貯蔵をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する。実施形態において本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力を供給されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給することができ、かつ、非化学エネルギー貯蔵システムの制御が、化学電池によって電力を供給されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給することができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成された非化学エネルギー貯蔵システムに対するデータインターフェースのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。非化学エネルギー貯蔵システムの制御が、データインターフェースを介して提供されることができ、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態またはイベントパラメータを含むデータセット上でエネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー消費エンティティのセットにわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する。実施形態において本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであ



って、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力を供給されるオペレーティングシステムに電力を供給することができ、かつ、非化学エネルギー貯蔵システムの制御が、化学電池によって電力を供給されるオペレーティングシステムに電力を供給することができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成された非化学エネルギー貯蔵システムに対するデータインターフェースのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。データインターフェースを介して非化学エネルギー貯蔵システムの制御を提供することができ、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態またはイベントパラメータを含むデータセット上でエネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムセットを自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー消費エンティティのセット全体でのエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する、ここで、アルゴリズムは、エネルギー需要がエネルギー価格またはエネルギーが消費される操作または活動の価格の変化にどのように応答するかを説明する需要応答モデルにアクセスする。実施形態において本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが非化学エネルギー貯蔵システムへ供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成された非化学エネルギー貯蔵システムに対する一連のデータインターフェースを有する。非化学エネルギー貯蔵システムの制御がデータインターフェースを介して提供されることができるように、化学電池によって電力が供給されるはずのオペレーティングシステムに電力を供給することができ、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、消費ポイントへの異種エネルギータイプのセットの供給を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する、化学電池を収めるように構成されたスペース内に収まるように構成された、非化学エネルギー貯蔵システムに対する一連のデータインターフェースを有する、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて。実施形態において本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力が供給されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給することができ、かつ、非化学エネルギー貯蔵システムの制御が、化学電池によって電力が供給されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給することができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成された非化学エネルギー貯蔵システムに対する一連のデータインターフェースを有する、AIベースのプラットフォームである。非化学エネルギー貯蔵システムの制御が、データインターフェースを介して提供されることができ、かつ、場所に基づいて、かつ、必要なピーク電力の少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点へのエネルギー伝送タイプの異種セットを介したエネルギーの送達を最適化するための自律的オーケストレーションシステムのセットを有する、エネルギー伝送タイプは、少なくとも1つの固定線伝送タイプおよび最後の1つの無線伝送タイプを含む。実施形態において本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力が供給されるであろうオペレーティング・システムに電力を供給することができ、かつ、非化学エネルギー貯蔵システムの制御が、化学電池によって電力が供給されるであろうオペレーティング・システムに電力を供給することができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成された非化学エネルギー貯蔵システムに対する一連のデータ・インターフェースを有する、AIベースのプラットフォームである。非化学エネルギー貯蔵システムの制御が、データ・インターフェースを介して提供され、場所に基づき、かつ、必要なピーク電力、必要な連続電力、および必要な種類の少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点への異種の携帯型エネルギー・タイプの配送を最適化するための一連の自律的オーケストレーション・システムを有する、ポータブルエネルギーのタイプは、化学電池タイプ、流体燃料タイプ、および原子力電池タイプの中から選択される。実施形態において本明細書において提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが非化学エネルギー貯蔵システムへ供給されることができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成された非化学エネルギー貯蔵システムに対する一連のデータインターフェースを有する、AIベースのプラットフォームである。非化学エネルギー貯蔵システムの制御がデータインターフェースを介して提供されることができるように、化学電池によって電力が供給されるはずのオペレーティングシステムに電力を供給することができ、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、消費ポイントへの異種エネルギータイプのセットの供給を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する、化学電池を収めるように構成されたスペース内に収まるように構成された、非化学エネルギー貯蔵システムに対する一連のデータインターフェースを有する、エネルギータイプは、送電線タイプ、無線エネルギータイプ、および携帯エネルギータイプの中から選択される。実施形態において本明細書において提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力供給されるであろうオペレーティング・システムに電力を供給することができるように、かつ非化学エネルギー貯蔵システムの制御がデータ・インターフェースを介して提供されることができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成された非化学エネルギー貯蔵システムへのデータ・インターフェースのセットを有し、かつステークホルダ・エネルギー・パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力供給されるであろうオペレーティング・システムに電力供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成された非化学エネルギー貯蔵システムに対するデータ・インターフェースのセットを有し、非化学エネルギー貯蔵システムの制御がデータ・インターフェースを介して提供され得、利害関係者のエネルギー消費パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において本明細書において提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力供給されるであろうオペレーティング・システムに電力供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成された非化学エネルギー貯蔵システムに対するデータ・インターフェースのセットを有し、非化学エネルギー貯蔵システムの制御がデータ・インターフェースを介して提供され得、かつ利害関係者のエネルギー生成パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが非化学エネルギー貯蔵システムへ供給されることができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成された非化学エネルギー貯蔵システムに対する一連のデータインターフェースを有する。非化学エネルギー貯蔵システムの制御がデータ・インターフェースを介して提供され、ステークホルダーのエネルギー・パターンに基づいて、市場で利用可能なグリッド増強リソースのセットを自動的に識別し、マッチングするシステムを有する。実施形態において本明細書において提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力供給されるであろうオペレーティング・システムに電力供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成された非化学エネルギー貯蔵システムに対するデータ・インターフェースのセットを有し、非化学エネルギー貯蔵システムの制御がデータ・インターフェースを介して提供され得るように、かつ利害関係者のエネルギー・パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットに対する推奨を自動的に構成するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが非化学エネルギー貯蔵システムへ供給されることができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成された非化学エネルギー貯蔵システムに対する一連のデータインターフェースを有する。非化学エネルギー貯蔵システムの制御がデータインターフェースを通じて提供され、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、一組のエネルギー目的と一組の他の運用目的とを自動的に最適化する推奨または指示を生成する。実施形態において本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが非化学エネルギー貯蔵システムからエネルギー供給されることができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成された非化学エネルギー貯蔵システムへ



の一連のデータインターフェースを有する。非化学エネルギー貯蔵システムの制御がデータインターフェースを通じて提供され、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセットと輸送目的のセットを自動的に最適化する推奨または指示を生成する。実施形態において本明細書において提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが非化学エネルギー貯蔵システムへ供給されることができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池が収まるように構成された空間内に収まるように構成された非化学エネルギー貯蔵システムに対する一連のデータインターフェースを有する。非化学エネルギー貯蔵システムの制御がデータインターフェースを介して提供され、エネルギー提供システムとの専門家の相互作用のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセットとユーザーモビリティ目的のセットとを自動的に最適化する推奨または指示を生成する。実施形態において本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが非化学エネルギー貯蔵システムへ供給されることができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池が収まるように構成された空間内に収まるように構成された非化学エネルギー貯蔵システムに対する一連のデータインターフェースを有する。非化学エネルギー貯蔵システムの制御がデータインターフェースを通じて提供され、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目標のセットとイベント生産目標のセットとを自動的に最適化する推奨または指示を生成する。実施形態において本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが非化学エネルギー貯蔵システムへ供給されることができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成された非化学エネルギー貯蔵システムに対する一連のデータインターフェースを有する。また、非化学エネルギー貯蔵システムの制御がデータインターフェースを通じて提供され、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントが、エネルギー目標セットと移動工場目標セットを自動的に最適化する推奨または指示を生成する。
標準的なバッテリーの仕様に合わせて構成された、モジュール化された非化学エネルギー貯蔵タイプの自律制御

実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、所定のサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成された非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有し、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、さもなければ化学電池によって電力が供給されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給することができ、非化学エネルギー貯蔵システムの制御が、電力供給されるシステムからの、または電力供給されるシステムに関する一連の入力の検出に基づいて自律制御システムによって実行されるような、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、さもなければ化学電池によって電力が供給されるであろうオペレーティング・システムに電力を供給することができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成された非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有し、非化学エネルギー貯蔵システムの制御が、電力供給されるシステムからの、または電力供給されるシステムに関する一連の入力の検出に基づいて自律制御システムによって実行されるように構成され、一組のモジュールを有する、AIベースのプラットフォームである、地域の需要要件に応じて構成可能な分散型エネルギー生成システムであって、セット内のモジュール式ユニットは、風力発電、水力発電、原子力発電、および太陽光発電の中から選択された複数の種類のエネルギー生成能力を有するように構成されている、分散型エネルギー生成システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって給電されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給することができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成された非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有し、非化学エネルギー貯蔵システムの制御が、給電されるシステムからの、または給電されるシステムに関する一連の入力の検出に基づいて自律制御システムによって実行され、一組のモジュール式ユニットを有する、AIベースのプラットフォームである、モジュール式システムは、原子力電池、燃料電池、化学電池、重力式貯蔵システム、流体圧縮システム、および熱エネルギー貯蔵システムの中から選択された複数のエネルギー貯蔵タイプを含む、地域の需要要件に応じて構成可能な分散型エネルギーシステムを有する。実施形態において本明細書において提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力供給されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給することができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成された非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有し、非化学エネルギー貯蔵システムの制御が、化学電池によって実行されるように構成されたプラットフォームである。非化学エネルギー貯蔵システムの制御は、自律制御システムによって、電力供給されるシステムからの、または電力供給されるシステムに関する一連の入力の検出に基づいて実行され、エネルギー需要に関連する監視された地域の市場条件のデータセットに基づいて動作する人工知能システムを有し、一連のモジュラーの位置決めに関する推奨を自動的に生成する、を自動的に生成する。実施形態において本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有し、このシステムは、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力が供給されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給することができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成されており、非化学エネルギー貯蔵システムの制御が、化学電池によって実行されるように、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムによって実行されるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成されている。非化学エネルギー貯蔵システムの制御は、自律制御システムによって、電力供給されるシステムからの、または電力供給されるシステムに関する一連の入力の検出に基づいて実行され、エネルギー需要に関連する、監視された地域の市場状況のデータセットに基づいて動作する人工知能システムを有し、一連のモジュラーの使用に関する推奨を自動的に生成する、を自動的に生成する。実施形態において本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有し、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが非化学エネルギー貯蔵システムからエネルギー供給されるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成される。非化学エネルギー貯蔵システムの制御が、自律制御システムによって、被動力システムからの、または被動力システムに関する一連の入力の検出に基づいて実行され、モジュラーの集合を表すデジタル・ツイン・セットを有するような、所定のサイズと形状を有する化学電池が収まるように構成された空間内に収まるように構成された、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システム、デジタル・ツイン・セットは、地域の需要要件に合わせて構成可能な分散型エネルギー・システムのセット、オフグリッド・エネルギー需要のセット、および分散型エネルギー・システムとオフグリッド・エネルギー需要との間の関係のセットを表す。実施形態において本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有し、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムは、非化学エネルギー貯蔵システムの制御が、電力供給されるシステムからの、または電力供給されるシステムに関する一連の入力の検出に基づいて、自律制御システムによって実行されるように、化学電池によって電力供給されるはずのオペレーティングシステムに電力を供給することができ、人工知能システムが、監視された局所的な条件のデータセットに基づいて動作して、分散システムのセットの構成に関する推奨を生成するように構成されている、各システムは、エネルギーを消費するようにもエネルギーを使用するようにも構成可能であり、推奨は、ローカル条件に基づいて、どの場所のどのユニットがエネルギーを生産するようにもエネルギーを消費するようにも構成されるべきかを示す。実施形態において本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有し、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが非化学エネルギー貯蔵システムからエネルギー供給され得るように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成される。非化学エネルギー貯蔵システムの制御が、被動力システムからの、または被動力システムに関する一連の入力の検出に基づいて、自律制御システムによって実行され、一組のエネルギー消費エンティティの動作パラメータおよび現在の状態情報を表すデジタル・ツインを有する、化学電池を収めるように構成された空間内に収まるように構成された、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムであってここで、デジタルツインは、エンティティの少なくともサブセットに対する目標状態のセットを示すためのユーザーとの対話を容易にし、ユーザーとの対話に応じて、エンティティの目標状態を求めるために、表現されたエンティティの少なくとも1つの動作状態の変更をもたらす命令がデジタルツインシステムから送信される。実施形態において本明細書において提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有する。非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムは、非化学エネルギー貯蔵システムの制御が、被動力システムからの、または被動力システムに関する一連の入力の検出に基づいて、自律制御システムによって実行されるように、化学電池によって電力が供給されるはずのオペレーティングシステムに電力を供給することができ、また、ロボットプロセス自動化システムは、設定可能な一式を自動的に設定するために、過去のローカル市場入力データとオペレータの対話の一式に基づいて訓練される、を自動的に構成する。実施形態において本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有し、このシステムは、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力が供給されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給することができ、非化学エネルギー貯蔵システムの制御が、化学電池によって電力が供給されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給することができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成される。非化学エネルギー貯蔵システムの制御は、自律制御システムによって、電力供給されるシステムからの、または電力供給されるシステムに関する一連の入力の検出に基づいて実行され、電気グリッドから少なくとも部分的に独立している一連のリソースを含む操作プロセスに必要なエネルギーのパターンを理解し、エネルギー生成を提供するための操作パラメータのセットを出力するように構成された人工知能システムを有する、運転パラメータを出力する。実施形態において本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有し、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、非化学エネルギー貯蔵システムからのエ



ネルギーが、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが非化学エネルギー貯蔵システムの制御が、被動力システムからの、または被動力システムに関する一連の入力の検出に基づいて自律制御システムによって実行され、エネルギー生成に関連する過去のデータセットに基づいて訓練された人工知能システムを有する、化学電池によって電力が供給されるはずの動作システムに電力を供給することができるように、所定のサイズと形状を有する化学電池が収まるように構成された空間内に収まるように構成された非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムであって、エネルギー生成に関連する過去のデータセットに基づいて訓練された人工知能システムを有する、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システム、動作プロセスのエネルギーパターンを理解し、動作プロセスのエネルギー需要パターンの予測を出力するために、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットに対して訓練された人工知能システムを有する。実施形態において本明細書において提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有し、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが非化学エネルギー貯蔵システムへ供給されることができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成される。非化学エネルギー貯蔵システムの制御が、被動力システムからの、または被動力システムに関する一連の入力の検出に基づいて自律制御システムによって実行され、エネルギー生成に関連する過去のデータセットに基づいて訓練された人工知能システムを有する、化学電池によって電力が供給されるはずの動作システムに電力を供給することができるように、所定のサイズと形状を有する化学電池が収まるように構成された空間内に収まるように構成された非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムであって、エネルギー生成に関連する過去のデータセットに基づいて訓練された人工知能システムを有する、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システム、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットに基づいて訓練された人工知能システムを有する。実施形態において本明細書において提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有し、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが非化学エネルギー貯蔵システムからエネルギー供給されることができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成される。非化学エネルギー貯蔵システムの制御が、被動力システムからの、または被動力システムに関する一連の入力の検出に基づいて自律制御システムによって実行され、エネルギー生成に関連する過去のデータセットに基づいて訓練された人工知能システムを有する、化学電池によって電力が供給されるはずの動作システムに電力を供給することができるように、所定のサイズと形状を有する化学電池が収まるように構成された空間内に収まるように構成された非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムであって、エネルギー生成に関連する過去のデータセットに基づいて訓練された人工知能システムを有する、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システム、運転プロセスのエネルギーパターンを理解し、現在の状態または実体情報に基づいて運転プロセスのエネルギー要件の予測を出力するために、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む運転プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットに基づいて訓練された人工知能システムを有する。実施形態において本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有し、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが非化学エネルギー貯蔵システムへ供給されるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成される。非化学エネルギー貯蔵システムの制御が、被動力システムからの、または被動力システムに関する一連の入力の検出に基づいて自律制御システムによって実行され、エネルギー生成に関連する過去のデータセットに基づいて訓練された人工知能システムを有する、化学電池によって電力が供給されるはずの動作システムに電力を供給することができるように、所定のサイズと形状を有する化学電池が収まるように構成された空間内に収まるように構成された非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムであって、エネルギー生成に関連する過去のデータセットに基づいて訓練された人工知能システムを有する、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システム、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関する履歴データセットに基づいて訓練された人工知能システムを有し、履歴結果のセットに基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力する。実施形態において本明細書において提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有する。非化学エネルギー貯蔵システムの制御が、被動力システムからの、または被動力システムに関する一連の入力の検出に基づいて自律制御システムによって実行され、エネルギー生成に関連する過去のデータセットに基づいて訓練された人工知能システムを有する、化学電池によって電力が供給されるはずの動作システムに電力を供給することができるように、所定のサイズと形状を有する化学電池が収まるように構成された空間内に収まるように構成された非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムであって、エネルギー生成に関連する過去のデータセットに基づいて訓練された人工知能システムを有する、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システム、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットに基づいて訓練され、動作プロセスのプロセスステップを、ステップごとのエネルギー生成、貯蔵、または消費情報とともに分散台帳に記録する人工知能システムを有する。実施形態では本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有する。非化学エネルギー貯蔵システムの制御が、被動力システムからの、または被動力システムに関する一連の入力の検出に基づいて、自律制御システムによって実行されるように、化学電池によって電力が供給されるはずの動作システムに電力を供給することができ、エネルギー生成に関連する履歴データセットに基づいて訓練されたロボットプロセス自動化システム、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのためのエネルギー割り当てのための命令のセットを出力するために、プロセスに関連する現在の状態またはエンティティ情報に基づいて、動作プロセスのためのエネルギーの生成、貯蔵または利用命令に関連する履歴データセットに基づいて訓練されるロボットプロセス自動化システム。実施形態において本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有し、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが非化学エネルギー貯蔵システムの制御が、被動力システムからの、または被動力システムに関する一連の入力の検出に基づいて自律制御システムによって実行され、エネルギー生成に関連する過去のデータセットに基づいて訓練された人工知能システムを有する、化学電池によって電力が供給されるはずの動作システムに電力を供給することができるように、所定のサイズと形状を有する化学電池が収まるように構成された空間内に収まるように構成された非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムであって、エネルギー生成に関連する過去のデータセットに基づいて訓練された人工知能システムを有する、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システム、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関して学習された人工知能システムを有し、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力し、仕様の実行を容易にするためにスマート契約を自動的に構成する。実施形態において本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有し、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力を供給されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給することができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成されたスペース内に適合するように構成され、非化学エネルギー貯蔵システムの制御が、化学電池によって実行されるように構成されたスマートコントラクトによって実行されるように、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有する。非化学エネルギー貯蔵システムの制御は、自律制御システムによって、動力供給されるシステムからの、または動力供給されるシステムに関する一連の入力の検出に基づいて実行され、再生可能エネルギー資源によって動力を供給される一組のロックおよびポンプを有するエネルギー貯蔵・水資源供給システムを有し、水域を低い位置から高い位置へと徐々に持ち上げることができ、高い位置から水を取り入れることができる地域社会または企業のための水資源システムに対するインターフェースと、水の移動から低い位置へと戻るエネルギーを取り入れることができる水力発電システムに対するインターフェースとを有する。実施形態では本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有する。非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムは、非化学エネルギー貯蔵システムの制御が、被動力システムからの、または被動力システムに関する一連の入力の検出に基づいて、自律制御システムによって実行されるように、化学電池によって電力を供給されるはずのオペレーティングシステムに電力を供給することができ、一連のエネルギー生成を



制御する一連のルールまたはポリシーを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有する、規則またはポリシーが、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットによって自動的に実施されるように、エネルギー生成、貯蔵、または消費ワークロードのセットを制御する規則またはポリシーのセットを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有する。実施形態において本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有し、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが非化学エネルギー貯蔵システムからエネルギー消費システムに供給されることができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成された非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有する。非化学エネルギー貯蔵システムの制御が、被動力システムからの、または被動力システムに関する一連の入力の検出に基づいて自律制御システムによって実行され、一組のエネルギー生成設備とローカルデータ通信を行いながら動作する一組のエッジデバイスを有する、化学電池によって電力を供給されるはずのオペレーティングシステムに電力を供給できるように、所定のサイズと形状を有する化学電池が収まるように構成されたスペース内に収まるように構成された、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システム、エッジデバイスが、それぞれのエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのエネルギー生成、エネルギー貯蔵、またはエネルギー消費を制御する一連の事前設定されたポリシーを自動的に実行する、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システム。実施形態において本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有し、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、他の場合には化学電池によって電力供給されるオペレーティングシステムに電力を供給することができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成され、非化学エネルギー貯蔵システムの制御が、化学電池によって実行されるように、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムによって実行されるように構成される。化学エネルギー貯蔵システムの制御は、電力供給されるシステムからの、または電力供給されるシステムに関する一連の入力の検出に基づいて自律制御システムによって実行され、エネルギーインテリジェンスデータの訓練セットで訓練され、エッジデバイス上に配置された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによるエネルギー管理を学習して最適化し続けるように構成される。実施形態において本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有し、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが非化学エネルギー貯蔵システムの制御が、被動力システムからの、または被動力システムに関する一連の入力の検出に基づいて自律制御システムによって実行され、一組のエネルギー生成設備とローカルデータ通信を行いながら動作する一組のエッジデバイスを有する、化学電池によって電力を供給されるはずのオペレーティングシステムに電力を供給できるように、所定のサイズと形状を有する化学電池が収まるように構成されたスペース内に収まるように構成された、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システム、エッジデバイスが、エネルギー生成設備によるエネルギー生成を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システム。実施形態において本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有し、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、非化学エネルギー貯蔵システムからエネルギー消費システムに供給されることができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池を収めるように構成された空間内に収まるように構成される。非化学エネルギー貯蔵システムの制御が、被動力システムからの、または被動力システムに関する一連の入力の検出に基づいて自律制御システムによって実行され、一組のエネルギー生成設備とローカルデータ通信を行いながら動作する一組のエッジデバイスを有する、化学電池によって電力を供給されるはずのオペレーティングシステムに電力を供給できるように、所定のサイズと形状を有する化学電池が収まるように構成されたスペース内に収まるように構成された、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システム、エッジデバイスが、エネルギー貯蔵設備によるエネルギー貯蔵を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システム。実施形態において本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有し、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが非化学エネルギー貯蔵システムに供給されることができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成される。非化学エネルギー貯蔵システムの制御が、被動力システムからの、または被動力システムに関する一連の入力の検出に基づいて自律制御システムによって実行され、一組のエネルギー生成設備とローカルデータ通信を行いながら動作する一組のエッジデバイスを有する、化学電池によって電力を供給されるはずのオペレーティングシステムに電力を供給できるように、所定のサイズと形状を有する化学電池が収まるように構成されたスペース内に収まるように構成された、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システム、エッジデバイスが、エネルギー消費システムによるエネルギー消費を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システム。実施形態において本明細書において提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力供給されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給することができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成された非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有し、非化学エネルギー貯蔵システムの制御が、化学電池によって電力供給されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給することができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成された非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有する。非化学エネルギー貯蔵システムの制御は、電力供給されるシステムからの、または電力供給されるシステムに関する一連の入力の検出に基づいて自律制御システムによって実行され、エネルギーインテリジェンスデータの訓練セットで訓練され、エッジデバイス上に配置された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御される一連のシステムによるエネルギー消費のエッジデバイスによる管理を学習して最適化し続けるように構成される。実施形態において本明細書において提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、所定のサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成された非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有し、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって給電されるオペレーティングシステムに給電され、非化学エネルギー貯蔵システムの制御が、エッジデバイスによって実行されるように構成されたプラットフォームである。非化学エネルギー貯蔵システムの制御は、電力供給されるシステムからの、または電力供給されるシステムに関する一連の入力の検出に基づいて自律制御システムによって実行され、エネルギーインテリジェンスデータの訓練セットで訓練され、エッジデバイス上に配置された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御される一連のシステムによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習して最適化し続けるように構成される。実施形態において本明細書において提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力供給されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給することができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成された、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有し、非化学エネルギー貯蔵システムの制御が、エッジデバイスによって実行されるように構成された、AIベースのプラットフォームである。非化学エネルギー貯蔵システムの制御は、電力供給されるシステムからの、または電力供給されるシステムに関する一連の入力の検出に基づいて自律制御システムによって実行され、エネルギーインテリジェンスデータの訓練セットで訓練され、エッジデバイス上に配置された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御される一連のシステムによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習して最適化し続けるように構成される。実施形態において本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有し、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが非化学エネルギー貯蔵システムの制御が、被動力システムからの、または被動力システムに関する一連の入力の検出に基づいて、自律制御システムによって実行され、エネルギー生成のデータセットに基づいて動作する人工知能システムを有する、化学電池によって電



力が供給されるはずのオペレーティングシステムに電力を供給することができるように、指定されたサイズと形状を有する化学電池が収まるように構成されたスペース内に収まるように構成された、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システム、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも1つに対する出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって制御されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成される、インフラストラクチャ資産のセットに対するエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセットに対して動作する人工知能システムを有する。実施形態において本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有し、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムは、非化学エネルギー貯蔵システムの制御が、被動力システムからの、または被動力システムに関する一連の入力の検出に基づいて、自律制御システムによって実行され、エネルギー生成の収集のための一連のエッジデバイスを有する、エッジデバイスに含まれる、またはエッジデバイスによって制御されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有する。実施形態において本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有し、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが非化学エネルギー貯蔵システムへ供給されることができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池が収まるように構成された空間内に収まるように構成される。非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムは、非化学エネルギー貯蔵システムの制御が、被動力システムからの、または被動力システムに関する一連の入力の検出に基づいて、自律制御システムによって実行され、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エネルギー生成の組合せを決定する人工知能システムで構成されたエッジデバイスの組を有する、エッジデバイスとローカル通信している一連のシステムに対するエネルギー生成、貯蔵、または消費特性の組合せを決定するために、エッジデバイスによって処理されるデータを処理する人工知能システムとともに構成された一連のエッジデバイスを有する。実施形態では本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有し、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、他の場合には化学電池によって電力供給されるオペレーティングシステムに電力供給され、非化学エネルギー貯蔵システムの制御が、化学電池によって電力供給されるオペレーティングシステムに電力供給されるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成される。化学エネルギー貯蔵システムの制御は、電力供給されるシステムからの、または電力供給されるシステムに関する一連の入力の検出に基づいて、自律制御システムによって実行され、エッジデバイスとローカル通信しているシステムの集合に対するエネルギー貯蔵タイプの特性を決定するために、エッジデバイスによって処理されるデータを処理する人工知能システムで構成されたエッジデバイスの集合を有する。実施形態において本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有し、この自律制御システムは、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力が供給されるオペレーティングシステムに電力を供給することができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成され、非化学エネルギー貯蔵システムの制御が、化学電池によって実行されるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成される。化学エネルギー貯蔵システムの制御は、電力供給されるシステムからの、または電力供給されるシステムに関する一連の入力の検出に基づいて、自律制御システムによって実行され、エッジデバイスとローカル通信している一連のシステムのエネルギー貯蔵能力特性を決定するために、エッジデバイスによって処理されるデータを処理する人工知能システムで構成された一連のエッジデバイスを有する。実施形態において本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有し、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力が供給されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給することができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成され、非化学エネルギー貯蔵システムの制御が、エッジデバイスによって実行されるように構成される。化学エネルギー貯蔵システムの制御は、電力供給されるシステムからの、または電力供給されるシステムに関する一連の入力の検出に基づいて、自律制御システムによって実行され、エッジデバイスとローカル通信している一連のシステムに対するエネルギー生成タイプの特性を決定するために、エッジデバイスによって処理されるデータを処理する人工知能システムで構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有し、この自律制御システムは、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力が供給されるオペレーティングシステムに電力を供給することができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成され、非化学エネルギー貯蔵システムの制御が、化学電池によって実行されるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成される。化学エネルギー貯蔵システムの制御は、電力供給されるシステムからの、または電力供給されるシステムに関する一連の入力の検出に基づいて自律制御システムによって実行され、エッジデバイスとローカル通信しているシステムの集合に対するエネルギー生成能力特性を決定するために、エッジデバイスによって処理されるデータを処理する人工知能システムで構成されたエッジデバイスの集合を有する。実施形態において本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有し、この自律制御システムは、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力が供給されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給することができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成され、非化学エネルギー貯蔵システムの制御が、化学電池によって実行されるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成される。化学エネルギー貯蔵システムの制御は、電力供給されるシステムからの、または電力供給されるシステムに関する一連の入力の検出に基づいて、自律制御システムによって実行され、エッジデバイスとローカル通信している一連のシステムのエネルギー消費タイプの特性を決定するために、エッジデバイスによって処理されるデータを処理する人工知能システムで構成された一連のエッジデバイスを有する。実施形態において本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有し、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力供給されるオペレーティングシステムに電力供給され、非化学エネルギー貯蔵システムの制御が化学電池によって実行されるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成される。化学エネルギー貯蔵システムの制御は、電力供給されるシステムからの、または電力供給されるシステムに関する一連の入力の検出に基づいて、自律制御システムによって実行され、エッジデバイスとローカル通信している一連のシステムのエネルギー消費能力特性を決定するために、エッジデバイスによって処理されるデータを処理する人工知能システムで構成された一連のエッジデバイスを有する。実施形態において本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有し、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが非化学エネルギー貯蔵システムからエネルギー供給されることができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成された非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有する。非化学エネルギー貯蔵システムの制御が、被動力システムからの、または被動力システムに関する一連の入力の検出に基づいて自律制御システムによって実行され、エネルギー生成エンティティの一連の動作パラメータおよび現在の状態を表す分析システムを有する、化学電池によって電力が供給されるはずの動作システムに電力を供給することができるように、所定のサイズおよび形状を有する化学電池が収まるように構成された空間内に収まるように構成された、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システム、エネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態を表す分析システムを有する。実施形態において本明細書において提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有し、この自律制御システムは、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが非化学エネルギー貯蔵システムからエネルギー貯蔵システムに供給されることができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成される。非化学エネルギー貯蔵システムの制御が、被動力システムからの、または被動力システムに関する一連の入力の検出に基づいて自律制御システムによって実行され、エネルギー生成エンティティの一連の動作パラメータおよび現在の状態を表す分析システムを有する、化学電池



によって電力が供給されるはずの動作システムに電力を供給することができるように、所定のサイズおよび形状を有する化学電池が収まるように構成された空間内に収まるように構成された、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システム、エネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態を表す分析システムを有する。実施形態において本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有し、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが非化学エネルギー貯蔵システムからエネルギー供給されることができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成される。非化学エネルギー貯蔵システムの制御が、被動力システムからの、または被動力システムに関する一連の入力の検出に基づいて自律制御システムによって実行され、エネルギー生成エンティティの一連の動作パラメータおよび現在の状態を表す分析システムを有する、化学電池によって電力が供給されるはずの動作システムに電力を供給することができるように、所定のサイズおよび形状を有する化学電池が収まるように構成された空間内に収まるように構成された、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システム、分析システムは、企業成果を改善するために、エンティティの少なくとも1つの再構成のための推奨リストを自動的に生成する。実施形態において本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有し、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが非化学エネルギー貯蔵システムの制御が、被動力システムからの、または被動力システムに関する一連の入力の検出に基づいて自律制御システムによって実行され、エネルギー生成エンティティの一連の動作パラメータおよび現在の状態を表す分析システムを有する、化学電池によって電力が供給されるはずの動作システムに電力を供給することができるように、所定のサイズおよび形状を有する化学電池が収まるように構成された空間内に収まるように構成された、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システム、分析システムは、現在の市場または運転条件に基づいて、エンティティの1つに対する再構成命令を自動的に生成し、再構成されるべきエンティティとデータ通信しているエッジデバイスに命令を渡す。実施形態において本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有し、このシステムは、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーを、非化学エネルギー貯蔵システムからエネルギー貯蔵システムへ供給することができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成される。非化学エネルギー貯蔵システムの制御が、被動力システムからの、または被動力システムに関する一連の入力の検出に基づいて自律制御システムによって実行され、エネルギー生成エンティティの一連の動作パラメータおよび現在の状態を表す分析システムを有する、化学電池によって電力が供給されるはずの動作システムに電力を供給することができるように、所定のサイズおよび形状を有する化学電池が収まるように構成された空間内に収まるように構成された、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システム、分析システムは、地域の市場条件および現在の運転状態のデータセットを取り込み、エンティティの少なくとも1つを消費状態または貯蔵状態から生産状態に再構成するための推奨リストを自動的に生成する。実施形態において本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有し、このシステムは、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーを、非化学エネルギー貯蔵システムから生産システムに供給することができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池を収めるように構成された空間内に収まるように構成される。非化学エネルギー貯蔵システムの制御が、被動力システムからの、または被動力システムに関する一連の入力の検出に基づいて、自律制御システムによって実行され、製品の局所的な需要を満たすために必要なエンティティの動作パラメータのセットを表す分析システムを有する、化学電池によって電力が供給されるはずの動作システムに電力を供給することができるように、指定されたサイズと形状を有する化学電池が収まるように構成された空間内に収まるように構成された非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムであってここで、分析システムは、ローカルな消費地点に近接して製品を生産するための一組のエネルギー生産ユニットを輸送するための総コストと、リモートな生産地点からローカルな消費地点まで製品を輸送するための総コストとを比較し、総コストがロケーション生産により有利な状況において、ローカル生産のための推奨を出力する。実施形態では本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有し、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが非化学エネルギー貯蔵システムへ供給されることができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成される。非化学エネルギー貯蔵システムの制御が、被動力システムからの、または被動力システムに関する一連の入力の検出に基づいて自律制御システムによって実行され、エネルギー生成エンティティの一連の動作パラメータおよび現在の状態を表す分析システムを有する、化学電池によって電力が供給されるはずの動作システムに電力を供給することができるように、所定のサイズおよび形状を有する化学電池を収めるように構成された空間内に収まるように構成された、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システム、エネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティは、資産が動作する環境に配置されるIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたって、分析システムによって実行され、分析システムは、利用可能なエンティティを追加して最初に配置する場所に関する推奨を提供する。実施形態において本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有し、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、化学電池によって電力を供給されるはずのオペレーティングシステムに電力を供給することができ、かつ、非化学エネルギー貯蔵システムの制御が、電力を供給されるシステムからの、または電力を供給されるシステムに関する一連の入力の検出に基づいて、自律制御システムによって実行されるように構成され、かつ、エネルギーグリッド生成のエンティティを融合するデータ処理システムを有する、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システム、データ処理システムを有する。実施形態において本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有し、このシステムは、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーを、非化学エネルギー貯蔵システムから電力およびエネルギー貯蔵システムに供給することができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成される。非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、化学電池によって電力を供給されるはずのオペレーティングシステムに電力を供給することができ、かつ、非化学エネルギー貯蔵システムの制御が、電力を供給されるシステムからの、または電力を供給されるシステムに関する一連の入力の検出に基づいて、自律制御システムによって実行されるように構成され、かつ、エネルギーグリッド生成のエンティティを自動的に融合するデータ処理システムを有する、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システム、エッジネットワーキングおよび計算デバイス上で、エネルギーグリッドの生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティに自動的に融合するデータ処理システムを有する。実施形態では本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有する。非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、化学電池によって電力を供給されるはずのオペレーティングシステムに電力を供給することができ、かつ、非化学エネルギー貯蔵システムの制御が、電力を供給されるシステムからの、または電力を供給されるシステムに関する一連の入力の検出に基づいて、自律制御システムによって実行されるように構成され、かつ、エネルギーグリッド生成のエンティティを融合するデータ処理システムを有する、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システム、エネルギー・グリッド生成、貯蔵、消費グリッド・データ・セットのエンティティを、非グリッド・エネルギー生成、貯蔵、消費データ・セットのエンティティ、および気象データ・エンティティのセットと融合するデータ処理システムを有する。実施形態では本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有する。非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、化学電池によって電力を供給されるはずのオペレーティングシステムに電力を供給することができ、かつ、非化学エネルギー貯蔵システムの制御が、電力を供給されるシステムからの、または電力を供給されるシステムに関する一連の入力の検出に基づいて、自律制御システムによって実行されるように構成され、かつ、エネルギーグリッド生成のエンティティを融合するデータ処理システムを有する、非化学エネルギー貯蔵シス



テムの自律制御システム、エネルギー・グリッド生成、貯蔵、消費グリッド・データ・セットのエンティティを、非グリッド・エネルギー生成、貯蔵、消費データ・セットのエンティティ、および市場データ・エンティティのセットと融合するデータ処理システムを有する。実施形態において本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有する。非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、化学電池によって電力を供給されるはずのオペレーティングシステムに電力を供給することができ、かつ、非化学エネルギー貯蔵システムの制御が、電力を供給されるシステムからの、または電力を供給されるシステムに関する一連の入力の検出に基づいて、自律制御システムによって実行されるように構成され、かつ、エネルギーグリッド生成のエンティティを融合するデータ処理システムを有する、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システム、エネルギー・グリッド生成、貯蔵、消費グリッド・データ・セットのエンティティを、非グリッド・エネルギー生成、貯蔵、消費データ・セットのエンティティ、および製造データ・エンティティのセットと融合するデータ処理システムを有する。実施形態において本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有し、この自律制御システムは、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーを非化学エネルギー貯蔵システムへ供給できるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成される。非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、化学電池によって電力を供給されるはずのオペレーティングシステムに電力を供給することができ、かつ、非化学エネルギー貯蔵システムの制御が、電力を供給されるシステムからの、または電力を供給されるシステムに関する一連の入力の検出に基づいて、自律制御システムによって実行されるように構成され、かつ、エネルギーグリッド生成のエンティティを融合するデータ処理システムを有する、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システム、エネルギー・グリッド生成、貯蔵、消費グリッド・データ・セットのエンティティを、非グリッド・エネルギー生成、貯蔵、消費データ・セットのエンティティ、および企業運用データ・エンティティのセットと融合するデータ処理システムを有する。実施形態において本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有する。非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、化学電池によって電力を供給されるはずのオペレーティングシステムに電力を供給することができ、かつ、非化学エネルギー貯蔵システムの制御が、電力を供給されるシステムからの、または電力を供給されるシステムに関する一連の入力の検出に基づいて、自律制御システムによって実行されるように構成され、かつ、エネルギーグリッド生成のエンティティを融合するデータ処理システムを有する、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システム、エネルギー・グリッド生成、貯蔵、消費グリッド・データ・セットのエンティティを、非グリッド・エネルギー生成、貯蔵、消費データ・セットのエンティティ、および企業財務データ・エンティティのセットと融合するデータ処理システムを有する。実施形態では本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有し、この自律制御システムは、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムは、非化学エネルギー貯蔵システムの制御が、被動力システムからの、または被動力システムに関する一連の入力の検出に基づいて、自律制御システムによって実行され、発電をシミュレートする一連のシミュレーションシステムを有する、一組の非グリッドエネルギー生成、貯蔵および消費エンティティにわたるエネルギーの生成、貯蔵および消費をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有する。実施形態において本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有し、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力を供給されるオペレーティングシステムに電力を供給することができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成され、非化学エネルギー貯蔵システムの制御が、化学電池によって実行されるように、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムによって実行されるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成された非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有する。非化学エネルギー貯蔵システムの制御は、被動力システムからの、または被動力システムに関する一連の入力の検出に基づいて自律制御システムによって実行され、代替的な発電シナリオを反映するエネルギー発電資産の代替的な状態またはイベントパラメータを含む一連のデータに基づいて、エネルギー発電エンティティによるエネルギー発電をシミュレートする一連のアルゴリズムを自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー発電エンティティ全体にわたるエネルギーの発電をシミュレートする一連のシミュレーションシステムを有する。実施形態において本明細書において提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、所定のサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成された非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有し、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力が供給されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給することができ、非化学エネルギー貯蔵システムの制御が、化学電池によって実行されるように構成された空間内に適合するように構成された非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有する、AIベースのプラットフォームである。非化学エネルギー貯蔵システムの制御は、被動力システムからの、または被動力システムに関する一連の入力の検出に基づいて自律制御システムによって実行され、代替の貯蔵シナリオを反映するエネルギー貯蔵資産の代替状態またはイベントパラメータを含む一連のデータに対して、エネルギー貯蔵エンティティによるエネルギー貯蔵をシミュレートする一連のアルゴリズムを自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー貯蔵エンティティ全体にわたるエネルギーの貯蔵をシミュレートする一連のシミュレーションシステムを有する。実施形態において本明細書において提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、所定のサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成された非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有し、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力供給されるであろうオペレーティングシステムに電力供給され、非化学エネルギー貯蔵システムの制御が、化学電池によって実行されるように構成された空間内に適合するように構成された非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有する、AIベースのプラットフォームである。非化学エネルギー貯蔵システムの制御は、電力供給されるシステムからの、または電力供給されるシステムに関する一連の入力の検出に基づいて自律制御システムによって実行され、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態またはイベントパラメータを含む一連のデータに対して、エネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートする一連のアルゴリズムを自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー消費エンティティ全体でのエネルギーの消費をシミュレートする一連のシミュレーションシステムを有する。実施形態において本明細書において提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力供給されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給することができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成された非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有し、非化学エネルギー貯蔵システムの制御が、化学電池によって電力供給されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給するように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成された非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有する。非化学エネルギー貯蔵システムの制御が、電力供給されるシステムからの、または電力供給されるシステムに関する一連の入力の検出に基づいて自律制御システムによって実行され、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態またはイベントパラメータを含む一連のデータに基づいて、エネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートする一連のアルゴリズムを自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー消費エンティティ全体でのエネルギーの消費をシミュレートする一連のシミュレーションシステムを有する、ここで、アルゴリズムは、エネルギー需要がエネルギー価格またはエネルギーが消費される操作または活動の価格の変化にどのように応答するかを説明する需要応答モデルにアクセスする。実施形態において本明細書において提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力供給されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給することができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成された非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有し、非化学エネルギー貯蔵システムの制御が、化学電池によって実行されるように構成されたプラットフォームである。非化学エネルギー貯蔵システムの制御が、被動力システムからの、または被動力システムに関する一連の入力の検出に基づいて自律制御システムによって実行され、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも1つを含む消費属性



の集合に基づいて、消費地点への異種のエネルギー・タイプの集合の送達を最適化するための一連の自律オーケストレーション・システムを有する、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて。実施形態において本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力供給されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給することができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成された、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有し、非化学エネルギー貯蔵システムの制御が、化学電池によって実行されるように、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムによって実行されるような、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有する、AIベースのプラットフォームである。非化学エネルギー貯蔵システムの制御が、被動力システムからの、または被動力システムに関する一連の入力の検出に基づいて自律制御システムによって実行され、場所に基づいて、かつ、必要なピーク電力の少なくとも1つを含む消費属性の集合に基づいて、異種エネルギー伝送タイプの集合を介して消費地点へのエネルギーの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムの集合を有する、エネルギー伝送タイプは、少なくとも1つの固定線伝送タイプおよび最後の1つの無線伝送タイプを含む。実施形態において本明細書において提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力供給されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給することができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成された非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有し、非化学エネルギー貯蔵システムの制御が、化学電池によって電力供給されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給することができるように、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムによって実行されるような、AIベースのプラットフォームである。非化学エネルギー貯蔵システムの制御が、被動力システムからの、または被動力システムに関する一連の入力の検出に基づいて自律制御システムによって実行され、場所に基づいて、かつ、必要なピーク電力の少なくとも1つを含む消費属性の集合に基づいて、消費地点へのポータブル・エネルギーの種類の異種集合の送達を最適化するための自律オーケストレーション・システムの集合を有する、ポータブルエネルギーのタイプは、化学電池タイプ、流体燃料タイプ、および原子力電池タイプの中から選択される。実施形態において本明細書において提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力供給されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給することができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成された、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有し、非化学エネルギー貯蔵システムの制御が、化学電池によって実行されるように、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムによって実行されるような、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有する、AIベースのプラットフォームである。非化学エネルギー貯蔵システムの制御が、被動力システムからの、または被動力システムに関する一連の入力の検出に基づいて自律制御システムによって実行され、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも1つを含む消費属性の集合に基づいて、消費地点への異種のエネルギー・タイプの集合の送達を最適化するための自律オーケストレーション・システムの集合を有する、エネルギータイプは、送電線タイプ、無線エネルギータイプ、および携帯エネルギータイプの中から選択される。実施形態において本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有し、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが非化学エネルギー貯蔵システムの制御は、被動力システムからの、または被動力システムに関する一連の入力の検出に基づいて自律制御システムによって実行され、ステークホルダーエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するシステムを有する。実施形態において本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有し、このシステムは、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーを、非化学エネルギー貯蔵システムから電力およびエネルギー供給システムに供給することができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池を収めるように構成された空間内に収まるように構成される。非化学エネルギー貯蔵システムの制御は、被動力システムからの、または被動力システムに関する一連の入力の検出に基づいて自律制御システムによって実行され、ステークホルダーエネルギー消費パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するシステムを有する。実施形態において本明細書において提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有し、このシステムは、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーを、非化学エネルギー貯蔵システムから電力およびエネルギー貯蔵システムへ供給することができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成される。非化学エネルギー貯蔵システムの制御は、被動力システムからの、または被動力システムに関する一連の入力の検出に基づいて、自律制御システムによって実行され、ステークホルダーエネルギー生成パターンに基づいて、グリッド増強リソースのセットを自動的に構成するシステムを有する。実施形態において本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有し、このシステムは、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーを、非化学エネルギー貯蔵システムから電力およびエネルギー貯蔵システムに供給することができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成される。非化学エネルギー貯蔵システムの制御は、被動力システムからの、または被動力システムに関する一連の入力の検出に基づいて、自律制御システムによって実行され、ステークホルダーエネルギーパターンに基づいて、市場で利用可能なグリッド増強リソースのセットを自動的に識別し、マッチングするシステムを有する。実施形態において本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有し、このシステムは、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが非化学エネルギー貯蔵システムからグリッドに供給されることができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成される。非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムは、非化学エネルギー貯蔵システムの制御が、被動力システムからの、または被動力システムに関する一連の入力の検出に基づいて、自律制御システムによって実行され、ステークホルダーエネルギーパターンに基づいて、グリッド増強リソースのセットの推奨を自動的に構成するシステムを有する。実施形態において本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって給電されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給することができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成された非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有し、非化学エネルギー貯蔵システムの制御が、化学電池によって給電されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給することができるように、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムによって実行されるように構成されたAIベースのプラットフォームである。非化学エネルギー貯蔵システムの制御は、被動力システムからの、または被動力システムに関する一連の入力の検出に基づいて、自律制御システムによって実行され、エネルギー供給システムとの専門家との相互作用のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェント・エージェントが、エネルギー目的のセットと他の運用目的のセットとを自動的に最適化する推奨または指示を生成する。実施形態において本明細書において提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力供給されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給することができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成された非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有し、非化学エネルギー貯蔵システムの制御が、化学電池によって実行されるように、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムによって実行されるように構成されたプラットフォームである。非化学エネルギー貯蔵システムの制御は、自律制御システムによって、電力供給されるシステムからの、または電力供給されるシステムに関する一連の入力の検出に基づいて実行され、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェント・エージェントに、エネルギー目的のセットと輸送目的のセットとを自動的に最適化する推奨または指示を生成させる。実施形態において本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有し、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力が供給されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給することができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池が収まるように構成された空間内に収まるように構成され、非化学エ



ネルギー貯蔵システムの制御が、化学電池によって実行されるように、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムによって実行されるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池が収まるように構成された空間内に収まるように構成される。非化学エネルギー貯蔵システムの制御は、自律制御システムによって、電力供給されるシステムからの、または電力供給されるシステムに関する一連の入力の検出に基づいて実行され、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェント・エージェントに、一連のエネルギー目的と一連のユーザー移動目的とを自動的に最適化する推奨または指示を生成させる。実施形態において本明細書において提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力を供給されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給することができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成された非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有し、非化学エネルギー貯蔵システムの制御が、化学電池によって電力を供給されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給することができるように、非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムによって実行されるように構成されたAIベースのプラットフォームである。非化学エネルギー貯蔵システムの制御は、自律制御システムによって、電力供給されるシステムからの、または電力供給されるシステムに関する一連の入力の検出に基づいて実行され、エネルギー供給システムとの専門家の相互作用のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェント・エージェントに、一連のエネルギー目標と一連のイベント生産目標を自動的に最適化する推奨または命令を生成させる。実施形態において本明細書において提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、非化学エネルギー貯蔵システムからのエネルギーが、そうでなければ化学電池によって電力供給されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給することができ、かつ、非化学エネルギー貯蔵システムの制御が、化学電池によって電力供給されるであろうオペレーティングシステムに電力を供給することができるように、指定されたサイズおよび形状を有する化学電池に適合するように構成された空間内に適合するように構成された非化学エネルギー貯蔵システムの自律制御システムを有する、AIベースのプラットフォームである。非化学エネルギー貯蔵システムの制御は、自律制御システムによって、被動力システムからの、または被動力システムに関する一連の入力の検出に基づいて実行され、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェント・エージェントが、エネルギー目標セットと移動工場目標セットとを自動的に最適化する推奨または指示を生成する。
複数のグリーン・エネルギー発電を備えたモジュール式エネルギー生産ユニット

実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギー生成システムのセットを有し、セット内のモジュール式ユニットが、風力発電、水力発電、原子力発電、および太陽光発電の中から選択される複数のタイプのエネルギー生成能力を有するように構成される、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギー生成システムのセットを有し、セット内のモジュール式ユニットが、風力、水力、原子力、および太陽光発電の中から選択された複数のタイプのエネルギー生成能力を有するように構成される、AIベースのプラットフォームである、モジュール式システムが、原子力電池、燃料電池、化学電池、重力式貯蔵システム、流体圧縮システム、および熱エネルギー貯蔵システムの中から選択される複数のエネルギー貯蔵タイプを含む、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式分散型エネルギーシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギー生成システムのセットを有し、セット内のモジュール式ユニットが、風力発電、水力発電、原子力発電、および太陽光発電の中から選択される複数のタイプのエネルギー生成能力を有するように構成され、地域の需要要件を満たすように構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットの位置決めに関する推奨を自動的に生成するために、エネルギー需要に関連する地域の市場条件を監視したデータセット上で動作する人工知能システムを有する、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ローカルな需要要件に合わせて構成可能なモジュール式分散型エネルギー生成システムのセットを有し、セット内のモジュール式ユニットが、風力発電、水力発電、原子力発電、および太陽光発電の中から選択された複数のタイプのエネルギー生成能力を有するように構成され、ローカルな需要要件に合わせて構成可能なモジュール式分散型エネルギーシステムのセットの使用に関する推奨を自動的に生成するために、エネルギー需要に関連するモニタリングされたローカルな市場条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式分散型エネルギー生成システムのセットを有し、セット内のモジュール式ユニットは、風力発電、水力発電、原子力発電、および太陽光発電の中から選択された複数のタイプのエネルギー生成能力を有するように構成され、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式分散型エネルギーシステムのセット、オフグリッドエネルギー需要のセット、および分散型エネルギーシステムとオフグリッドエネルギー需要との間の関係のセットを表すデジタルツインセットを有する、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギー生成システムのセットを有し、セット内のモジュール式ユニットは、風力、水力、原子力、および太陽光発電の中から選択された複数のタイプのエネルギー生成能力を有するように構成され、人工知能を有する、および太陽光発電の中から選択された複数のタイプのエネルギー生成能力を有するように構成され、各々がエネルギーを消費するようにもエネルギーを使用するようにも構成可能である分散型システムのセットの構成に関する推奨を生成するために、監視された地域の条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、推奨は、地域の条件に基づいて、どの場所のどのユニットがエネルギーを生成するように構成されるべきか、またはエネルギーを消費するように構成されるべきかを示す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギー生成システムのセットを有し、セット内のモジュール式ユニットは、風力発電、水力発電、原子力発電、および太陽光発電の中から選択された複数のタイプのエネルギー生成能力を有するように構成され、エネルギー消費エンティティのセットの動作パラメータおよび現在の状態情報を表すデジタルツインを有する、プラットフォームである、ここで、デジタルツインは、エンティティの少なくともサブセットに対する目標状態のセットを示すためのユーザーとの対話を容易にし、ユーザーとの対話に応じて、エンティティの目標状態を求めるために、表現されたエンティティの少なくとも1つの動作状態の変更をもたらす命令がデジタルツインシステムから送信される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギー生成システムのセットを有し、セット内のモジュール式ユニットが、風力発電、水力発電、原子力発電、および太陽光発電の中から選択された複数のタイプのエネルギー生成能力を有するように構成され、現在の地域の市場データに基づいて、構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを自動的に構成するために、過去の地域の市場入力データとオペレータの対話のセットに基づいて訓練されたロボットプロセス自動化システムを有する、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギー生成システムのセットを有し、セット内のモジュール式ユニットが、風力発電、水力発電、原子力発電、および太陽光発電の中から選択された複数のタイプのエネルギー生成能力を有するように構成され、少なくとも部分的に電力網から独立しているリソースのセットを含む動作プロセスに必要なエネルギーのパターンを理解し、動作プロセスを可能にするためにエネルギー生成、貯蔵、または消費を提供するための動作パラメータのセットを出力するように構成された人工知能システムを有する、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギー生成システムのセットを有し、セット内のモジュール式ユニットが、風力、水力、原子力、および太陽光発電の中から選択された複数の種類のエネルギー生成能力を有するように構成され、人工知能を有する、AIベースのプラットフォームである、および太陽光発電の中から選択される複数のタイプのエネルギー生成能力を有するように構成され、かつ、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、動作プロセスのエネルギーパターンを理解し、動作プロセスのエネルギー需要パターンの予測を出力する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギー生成システムのセットを有し、セット内のモジュール式ユニットが、風力発電、水力発電、原子力発電、および太陽光発電の中から選択される複数のタイプのエネルギー生成能力を有するように構成され、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立したリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練される人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギー生成システムのセットを有し、セット内のモジュール式ユニットは、風力、水力、原子力、および太陽光発電の中から選択された複数の種類のエネルギー生成能力を有するように構成され、人工知能を有する、および太陽光発電の中から選択された複数のタイプのエネルギー生成能力を有するように構成され、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、動作プロセスのエネルギーパターンを理解し、現在の状態または実体情報に基づいて動作プロセスのエネルギー要件の予測を出力する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギー生成システムのセットを有し、セット内のモジュール式ユニットは、風力、水力、原子力、および太陽光発電の中から選択された複数のタイプのエネルギー生成能力を有するように構成され、人工知能を有する、および太陽光発電の中から選択される複数のタイプのエネルギー生成能力を有するように構成され、かつ、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、履歴結果のセットに基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギー生成システムのセットを有し、セット内のモジュール式ユニットが、風力、水力、原子力、および太陽光発電の中から選択された複数の種類のエネルギー生成能力を有するように構成され、人工知能を有する、AIベースのプラットフォームである、および太陽光発電の中から選択された複数のタイプのエネルギー生成能力を有するように構成され、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵または利用に関する履歴データセットで訓練され、エネルギー生成、貯蔵または利用のパターンから動作プロセスを認識し、動作プロセスのプロセスステップを、ステップごとのエネルギー生成、貯蔵または消費情報とともに分散台帳に記録する人工知能システムを有す



る。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギー生成システムのセットを有し、セット内のモジュール式ユニットは、風力、水力、原子力、および太陽光発電の中から選択された複数の種類のエネルギー生成能力を有するように構成される、および太陽光発電の中から選択される複数のタイプのエネルギー生成能力を有するように構成される、ロボットプロセス自動化システムであって、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのためのエネルギー生成、貯蔵、または利用指示に関する履歴データセットに基づいて訓練され、プロセスに関連する現在の状態または実体情報に基づいて、動作プロセスのためのエネルギー割り当てのための指示セットを出力する、ロボットプロセス自動化システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギー生成システムのセットを有し、セット内のモジュール式ユニットは、風力、水力、原子力、および太陽光発電の中から選択された複数のタイプのエネルギー生成能力を有するように構成され、人工知能を有する、および太陽光発電の中から選択された複数のタイプのエネルギー生成能力を有するように構成され、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力し、仕様の実行を容易にするためにスマート契約を自動的に構成する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギー生成システムのセットを有し、セット内のモジュール式ユニットは、風力、水力、原子力、および太陽光発電の中から選択された複数の種類のエネルギー生成能力を有するように構成される、また、再生可能エネルギー資源を動力源とし、水域を低い位置から高い位置へと徐々に持ち上げるロックとポンプのセットを有するエネルギー貯蔵・水資源供給システムであって、高い位置から取水可能な地域社会または企業のための水資源システムとのインターフェースと、水の移動から低い位置へと戻るエネルギーを取ることができる水力発電システムとのインターフェースとを有する、エネルギー貯蔵・水資源供給システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力とエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションと管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギー生成システムのセットを有し、セット内のモジュール式ユニットは、風力、水力、原子力、太陽光発電の中から選択された複数の種類のエネルギー生成能力を有するように構成される、および太陽光発電の中から選択される複数のタイプのエネルギー生成能力を有するように構成され、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットによってルールまたはポリシーが自動的に実装されるように、エネルギー生成、貯蔵または消費ワークロードのセットを制御するルールまたはポリシーのセットを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギー生成システムのセットを有し、セット内のモジュール式ユニットは、風力、水力、原子力、および太陽光発電の中から選択された複数のタイプのエネルギー生成能力を有するように構成される、エッジデバイスが、それぞれのエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのエネルギー生成、エネルギー貯蔵、またはエネルギー消費を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギー生成システムのセットを有し、セット内のモジュール式ユニットが、風力発電、水力発電、原子力発電、および太陽光発電の中から選択された複数のタイプのエネルギー生成能力を有するように構成され、エネルギーインテリジェンスデータの訓練セットで訓練され、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有し、機械学習システムが、エッジデバイスによるエネルギー管理を学習し続け、最適化するように構成される、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギー生成システムのセットを有し、セット内のモジュール式ユニットが、風力発電、水力発電、原子力発電、および太陽光発電の中から選択された複数のタイプのエネルギー生成能力を有するように構成され、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、エネルギー生成設備によるエネルギー生成を制御する事前構成されたポリシーのセットを自動的に実行する、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギー生成システムのセットを有し、セット内のモジュール式ユニットが、風力発電、水力発電、原子力発電、および太陽光発電の中から選択された複数のタイプのエネルギー生成能力を有するように構成され、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、エネルギー貯蔵設備によるエネルギー貯蔵を管理する事前構成されたポリシーのセットを自動的に実行する、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギー生成システムのセットを有し、セット内のモジュール式ユニットが、風力発電、水力発電、原子力発電、および太陽光発電の中から選択された複数のタイプのエネルギー生成能力を有するように構成され、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、エネルギー消費システムによるエネルギー消費を制御する事前構成されたポリシーのセットを自動的に実行する、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギー生成システムのセットを有し、セット内のモジュール式ユニットが、風力発電、水力発電、原子力発電、および太陽光発電の中から選択された複数のタイプのエネルギー生成能力を有するように構成され、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有し、機械学習システムが、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー消費のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギー生成システムのセットを有し、セット内のモジュール式ユニットが、風力発電、水力発電、原子力発電、および太陽光発電の中から選択された複数のタイプのエネルギー生成能力を有するように構成され、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイス上に展開された機械学習システムを有し、機械学習システムが、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギー生成システムのセットを有し、セット内のモジュール式ユニットが、風力発電、水力発電、原子力発電、および太陽光発電の中から選択された複数のタイプのエネルギー生成能力を有するように構成され、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイス上に展開された機械学習システムを有し、機械学習システムが、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギー生成システムのセットを有し、セット内のモジュール式ユニットは、風力、水力、原子力、および太陽光発電の中から選択された複数のタイプのエネルギー生成能力を有するように構成される、AIベースのプラットフォームである、人工知能システムは、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも1つに対する出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれる、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットに対するエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギー生成システムのセットを有し、セット内のモジュール式ユニットが、風力発電、水力発電、原子力発電、および太陽光発電の中から選択された複数のタイプのエネルギー生成能



力を有するように構成され、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有する、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギー生成システムのセットを有し、セット内のモジュール式ユニットが、風力発電、水力発電、原子力発電、および太陽光発電の中から選択された複数のタイプのエネルギー生成能力を有するように構成され、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費特性の組合せを決定するために、エッジデバイスによって処理されるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、エッジデバイスのセットである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギー生成システムのセットを有し、セット内のモジュール式ユニットが、風力発電、水力発電、原子力発電、および太陽光発電の中から選択された複数のタイプのエネルギー生成能力を有するように構成され、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー貯蔵タイプの特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギー生成システムのセットを有し、セット内のモジュール式ユニットが、風力発電、水力発電、原子力発電、および太陽光発電の中から選択された複数のタイプのエネルギー生成能力を有するように構成され、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー貯蔵能力特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギー生成システムのセットを有し、セット内のモジュール式ユニットが、風力発電、水力発電、原子力発電、および太陽光発電の中から選択された複数のタイプのエネルギー生成能力を有するように構成され、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー生成タイプ特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギー生成システムのセットを有し、セット内のモジュール式ユニットが、風力発電、水力発電、原子力発電、および太陽光発電の中から選択された複数のタイプのエネルギー生成能力を有するように構成され、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー生成能力特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギー生成システムのセットを有し、セット内のモジュール式ユニットが、風力発電、水力発電、原子力発電、および太陽光発電の中から選択された複数のタイプのエネルギー生成能力を有するように構成され、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー消費タイプ特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギー生成システムのセットを有し、セット内のモジュール式ユニットが、風力発電、水力発電、原子力発電、および太陽光発電の中から選択された複数のタイプのエネルギー生成能力を有するように構成され、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー消費能力特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギー生成システムのセットを有し、セット内のモジュール式ユニットが、風力発電、水力発電、原子力発電、および太陽光発電の中から選択された複数のタイプのエネルギー生成能力を有するように構成され、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギー生成システムのセットを有し、セット内のモジュール式ユニットは、風力、水力、原子力、および太陽光発電の中から選択された複数のタイプのエネルギー生成能力を有するように構成され、分析システムを有する、および太陽光発電の中から選択された複数のタイプのエネルギー生成能力を有するように構成され、資産が動作する環境に配備されたIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットから感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギー生成システムのセットを有し、セット内のモジュール式ユニットは、風力、水力、原子力、および太陽光発電の中から選択された複数のタイプのエネルギー生成能力を有するように構成され、分析的なプラットフォームを有する、および太陽光発電の中から選択される複数のタイプのエネルギー生成能力を有するように構成され、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有し、分析システムが、企業の成果を改善するためにエンティティの少なくとも1つの再構成のための推奨事項のリストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギー生成システムのセットを有し、セット内のモジュール式ユニットが、風力、水力、原子力、および太陽光発電の中から選択された複数のタイプのエネルギー生成能力を有するように構成され、分析システムを有する、ここで、分析システムは、現在の市場または動作条件に基づいて、エンティティの1つに対する再構成命令を自動的に生成し、再構成されるエンティティとデータ通信しているエッジデバイスに命令を渡す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギー生成システムのセットを有し、セット内のモジュール式ユニットは、風力、水力、原子力、および太陽光発電の中から選択された複数のタイプのエネルギー生成能力を有するように構成され、分析的な能力を有する、ここで、分析システムは、地域の市場条件および現在の運転条件のデータセットを取り込み、エンティティの少なくとも1つを消費条件または貯蔵条件から生産条件に再構成するための推奨のリストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギー生成システムのセットを有し、セット内のモジュール式ユニットは、風力発電、水力発電、原子力発電、および太陽光発電の中から選択された複数のタイプのエネルギー生成能力を有するように構成され、製品の地域の需要を満たすために必要なエンティティの動作パラメータのセットを表す分析システムを有する、プラットフォームである、ここで、分析システムは、ローカルな消費地点に近接して製品を生産するための一組のエネルギー生産ユニットを輸送するための総コストと、リモートな生産地点からローカルな消費地点まで製品を輸送するための総コストとを比較し、総コストがロケーション生産により有利な状況において、ローカル生産の推奨を出力する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギー生成システムのセットを有し、セット内のモジュール式ユニットは、風力、水力、原子力、および太陽光発電の中から選択された複数の種類のエネルギー生成能力を有するように構成され、分析的なプラットフォームを有する、および太陽光発電の中から選択される複数のタイプのエネルギー生成能力を有するように構成され、資産が動作する環境に配備されるIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有し、分析システムが、追加の利用可能なエンティティを最初に



配備する場所に関する推奨を提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギー生成システムのセットを有し、セット内のモジュール式ユニットは、風力発電、水力発電、原子力発電、および太陽光発電の中から選択された複数のタイプのエネルギー生成能力を有するように構成され、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドのデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと融合させるデータ処理システムを有する、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギー生成システムのセットを有し、セット内のモジュール式ユニットが、風力発電、水力発電、原子力発電、および太陽光発電の中から選択された複数のタイプのエネルギー生成能力を有するように構成され、エッジネットワーキングおよび計算デバイス上で、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと自動的に融合させるデータ処理システムを有する、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギー生成システムのセットを有し、セット内のモジュール式ユニットが、風力発電、水力発電、原子力発電、および太陽光発電の中から選択された複数のタイプのエネルギー生成能力を有するように構成され、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに気象データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギー生成システムのセットを有し、セット内のモジュール式ユニットが、風力発電、水力発電、原子力発電、および太陽光発電の中から選択された複数のタイプのエネルギー生成能力を有するように構成され、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに市場データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギー生成システムのセットを有し、セット内のモジュール式ユニットが、風力発電、水力発電、原子力発電、および太陽光発電の中から選択された複数のタイプのエネルギー生成能力を有するように構成され、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに製造データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギー生成システムのセットを有し、セット内のモジュール式ユニットが、風力発電、水力発電、原子力発電、および太陽光発電の中から選択された複数のタイプのエネルギー生成能力を有するように構成され、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに企業運営データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギー生成システムのセットを有し、セット内のモジュール式ユニットが、風力発電、水力発電、原子力発電、および太陽光発電の中から選択された複数のタイプのエネルギー生成能力を有するように構成され、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに企業財務データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギー生成システムのセットを有し、セット内のモジュール式ユニットが、風力発電、水力発電、原子力発電、および太陽光発電の中から選択された複数のタイプのエネルギー生成能力を有するように構成され、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費エンティティのセットにわたるエネルギーの生成、貯蔵、および消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギー生成システムのセットを有し、セット内のモジュール式ユニットは、風力、水力、原子力、および太陽光発電の中から選択された複数のタイプのエネルギー生成能力を有するように構成される、および太陽光発電の中から選択される複数のタイプのエネルギー生成能力を有するように構成され、代替的な生成シナリオを反映するエネルギー生成資産の代替的な状態またはイベントパラメータを含むデータのセット上でエネルギー生成エンティティによるエネルギー生成をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー生成エンティティのセットにわたるエネルギーの生成をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギー生成システムのセットを有し、セット内のモジュール式ユニットは、風力、水力、原子力、および太陽光発電の中から選択された複数のタイプのエネルギー生成能力を有するように構成される、および太陽光発電の中から選択される複数のタイプのエネルギー発電能力を有するように構成され、代替の貯蔵シナリオを反映するエネルギー貯蔵資産の代替の状態またはイベントパラメータを含むデータのセットに対してエネルギー貯蔵エンティティによるエネルギー貯蔵をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー貯蔵エンティティのセットにわたるエネルギーの貯蔵をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギー生成システムのセットを有し、セット内のモジュール式ユニットは、風力、水力、原子力、および太陽光発電の中から選択された複数のタイプのエネルギー生成能力を有するように構成される、および太陽光発電の中から選択される複数のタイプのエネルギー発電能力を有するように構成され、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態またはイベントパラメータを含むデータのセットに対して、エネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー消費エンティティのセットにわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギー生成システムのセットを有し、セット内のモジュール式ユニットは、風力、水力、原子力、および太陽光発電の中から選択された複数のタイプのエネルギー生成能力を有するように構成される、および太陽光発電の中から選択される複数のタイプのエネルギー発電能力を有するように構成され、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態またはイベントパラメータを含むデータセット上でエネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー消費エンティティのセットにわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有し、アルゴリズムは、エネルギー需要がエネルギーの価格またはエネルギーが消費される操作または活動の価格の変化にどのように応答するかを説明する需要応答モデルにアクセスする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギー生成システムのセットを有し、セット内のモジュール式ユニットは、風力発電の中から選択された複数のタイプのエネルギー生成能力を有するように構成される、風力発電、水力発電、原子力発電、および太陽光発電の中から選択される複数の種類のエネルギー発電能力を有するように構成され、場所に基づいて、かつ、必要とされるピーク電力、必要とされる電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性の集合に基づいて、消費地点へのエネルギーの種類の異種集合の送達を最適化するための自律的オーケストレーションシステムの集合を有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギー生成システムのセットを有し、セット内のモジュール式ユニットは、風力、水力、原子力、および太陽光発電の中から選択された複数の種類のエネルギー生成能力を有するように構成される、および太陽光発電の中から選択される複数のタイプのエネルギー発電能力を有するように構成され、場所に基づいて、かつ、必要とされるピーク電力、必要とされる電力の継続性、および使



用可能なエネルギーのタイプのうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、異種のエネルギー伝送タイプのセットを介して消費地点へのエネルギーの送達を最適化するための自律的オーケストレーションシステムのセットを有し、エネルギー伝送タイプは、少なくとも1つの固定線伝送タイプおよび最後の1つの無線伝送タイプを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギー生成システムのセットを有し、セット内のモジュール式ユニットは、風力、水力、原子力、および太陽光発電の中から選択された複数のタイプのエネルギー生成能力を有するように構成される、AIベースのプラットフォームである、および太陽光発電の中から選択された複数のタイプのエネルギー生成能力を有するように構成され、場所に基づいて、かつ、必要とされるピーク電力、必要とされる電力の継続性、および使用可能なポータブルエネルギーのタイプのうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点へのポータブルエネルギーのタイプの異種セットの送達を最適化するための自律的オーケストレーションシステムのセットを有し、ポータブルエネルギーのタイプは、化学電池タイプ、流体燃料タイプ、および原子力電池タイプの中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギー生成システムのセットを有し、セット内のモジュール式ユニットが、風力、水力、原子力、および太陽光発電の中から選択される複数のタイプのエネルギー生成能力を有するように構成される、AIベースのプラットフォームである、および太陽光発電の中から選択される複数のタイプのエネルギー生成能力を有するように構成され、場所に基づいて、かつ、必要とされるピーク電力、必要とされる電力の継続性、および使用可能なエネルギーのタイプのうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点へのエネルギータイプの異種セットの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有し、エネルギータイプが、送電線タイプ、無線エネルギータイプ、および携帯可能エネルギータイプの中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギー生成システムのセットを有し、セット内のモジュール式ユニットが、風力発電、水力発電、原子力発電、および太陽光発電の中から選択された複数のタイプのエネルギー生成能力を有するように構成され、ステークホルダエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するシステムを有する、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギー生成システムのセットを有し、セット内のモジュール式ユニットが、風力発電、水力発電、原子力発電、および太陽光発電の中から選択された複数の種類のエネルギー生成能力を有するように構成され、利害関係者のエネルギー消費パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するシステムを有する、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギー生成システムのセットを有し、セット内のモジュール式ユニットが、風力発電、水力発電、原子力発電、および太陽光発電の中から選択された複数の種類のエネルギー生成能力を有するように構成され、ステークホルダエネルギー生成パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するシステムを有する、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギー生成システムのセットを有し、セット内のモジュール式ユニットが、風力発電、水力発電、原子力発電、および太陽光発電の中から選択された複数の種類のエネルギー生成能力を有するように構成され、ステークホルダーエネルギーパターンに基づいて、市場で利用可能なグリッド増強リソースのセットを自動的に識別してマッチングするシステムを有する、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギー生成システムのセットを有し、セット内のモジュール式ユニットが、風力発電、水力発電、原子力発電、および太陽光発電の中から選択された複数のタイプのエネルギー生成能力を有するように構成され、ステークホルダーエネルギーパターンに基づいて、グリッド増強リソースのセットの推奨を自動的に構成するシステムを有する、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギー生成システムのセットを有し、セット内のモジュール式ユニットが、風力発電、水力発電、原子力発電、および太陽光発電の中から選択された複数のタイプのエネルギー生成能力を有するように構成され、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目標のセットおよび他の運用目標のセットを自動的に最適化する推奨または指示を生成するための、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギー生成システムのセットを有し、セット内のモジュール式ユニットが、風力発電、水力発電、原子力発電、および太陽光発電の中から選択された複数のタイプのエネルギー生成能力を有するように構成され、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセットおよび輸送目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギー生成システムのセットを有し、セット内のモジュール式ユニットが、風力発電、水力発電、原子力発電、および太陽光発電の中から選択された複数のタイプのエネルギー生成能力を有するように構成され、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセットおよびユーザ移動目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギー生成システムのセットを有し、セット内のモジュール式ユニットが、風力発電、水力発電、原子力発電、および太陽光発電の中から選択された複数のタイプのエネルギー生成能力を有するように構成され、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセットおよびイベント生産目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギー生成システムのセットを有し、セット内のモジュール式ユニットが、風力発電、水力発電、原子力発電、および太陽光発電の中から選択された複数のタイプのエネルギー生成能力を有するように構成され、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセットおよび移動工場の目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成する、プラットフォームである。
複数のエネルギー貯蔵タイプを備えたモジュール式エネルギー生産ユニット

実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有し、モジュール式のシステムが、原子力電池、燃料電池、化学電池、重力ベースの貯蔵システム、流体圧縮システム、および熱エネルギー貯蔵システムの中から選択される複数のエネルギー貯蔵タイプを含む、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、モジュール式システムが、原子力電池、燃料電池、化学電池、重力ベースの貯蔵システム、流体圧縮システム、および熱エネルギー貯蔵システムの中から選択される複数のエネルギー貯蔵タイプを含み、エネルギー需要に関連する、監視された地域の市場条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、地域の需要要件を満たすように構成可能なモジュール式分散型エネルギーシステムのセットの位置決めのための推奨を自動的に生成する、モジュール式分散型エネルギーシステムのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理である。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、モジュール式システムが、原子力電池、燃料電池、化学電池、重力ベースの貯蔵システム、流体圧縮システム、および熱エネルギー貯蔵システムの中から選択される複数のエネルギー貯蔵タイプを含み、ローカルな需要要件を満たすように構成可能なモジュール式分散型エネルギーシステムのセットの使用の推奨を自動的に生成するために、エネルギー需要に関連する、監視されたローカルな市場条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、モジュール式分散型エネルギーシステムのセットを有する、ローカルな需要要件を満たすように構成可能なモジュール式分散型エネルギーシステムのセットを有する、モジュール式分散型エネルギーシステムのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件に合わせて構成可能な一連のモジュール式分散型エネルギーシステムを有し、モジュール式システムは、原子力電池、燃料電池、化学電池、重力式貯蔵システム、流体式貯蔵システム、化学電池の中から選択される複数のエネルギー貯蔵タイプを含む、AIベースのプラットフォームである、重力ベースの貯蔵システム、流体圧縮システム、および熱エネルギー貯蔵システムの中から選択される複数のエネルギー貯蔵タイプを含み、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセット、オフグリッドエネルギー需要のセット、および分散型エネルギーシステムとオフグリッドエネルギー需要との間の関係のセットを表すデジタルツインセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有し、モジュール式システムが、原子力電池、燃料電池、化学電池、重力ベースの蓄電システム、流体圧縮システムの中から選択された複数のエネルギー貯蔵タイプを含む、AIベースのプラットフォームである、および熱エネルギー貯蔵システムであって、各々がエネルギーを消費するようにもエネルギーを使用するようにも構成可能である、分散システムのセットの構成に関する推奨を生成するために、監視されたローカル条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、推奨は、ローカル条件に基づいて、どの位置のどのユニットがエネルギーを生産するようにもエネルギーを消費するようにも構成されるべきかを示す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有し、モジュール式のシステムが、原子力電池、燃料電池、化学電池、重力ベースの貯蔵システム、流体圧縮システム、および熱エネルギー貯蔵システムの中から選択される複数のエネルギー貯蔵タイプを含み、エネルギー消費エンティティのセットの動作パラメータおよび現在の状態情報を表すデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、エンティティの少なくともサブセットに対する目標状態のセットを示すためのユーザとの対話を容易にし、ユーザとの対話に応じて、エンティティの目標状態を求めるために、表現されたエンティティの少なくとも1つの動作状態の変更をもたらす命令がデジタルツインシステムから送信される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有し、モジュール式のシステムが、原子力電池、燃料電池、化学電池、重力ベースの貯蔵システム、流体圧縮システム、および熱エネルギー貯蔵システムの中から選択された複数のエネルギー貯蔵タイプを含み、現在の地域の市場データに基づいて、構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを自動的に構成するために、過去の地域の市場入力データとのオペレータの対話のセットに基づいて訓練されたロボットプロセス自動化システムを有する、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件に合わせて構成可能な一連のモジュール式分散型エネルギーシステムを有し、モジュール式システムは、原子力電池、燃料電池、化学電池、重力式貯蔵システム、流体圧縮システム、および熱式貯蔵システムの中から選択される複数のエネルギー貯蔵タイプを含む、AIベースのプラットフォームである、流体圧縮システム、および熱エネルギー貯蔵システムの中から選択される複数のエネルギー貯蔵タイプを含み、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスに必要なエネルギーのパターンを理解し、動作プロセスを可能にするためにエネルギー生成、貯蔵、または消費を提供するための動作パラメータのセットを出力するように構成される人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有し、モジュール式システムは、原子力電池、燃料電池、化学電池、重力ベースの貯蔵システム、流体圧縮システム、および熱エネルギー貯蔵システムの中から選択される複数のエネルギー貯蔵タイプを含む、AIベースのプラットフォームである、および熱エネルギー貯蔵システムであって、電力網から少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、動作プロセスのエネルギーパターンを理解し、動作プロセスのエネルギー需要パターンの予測を出力する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有し、モジュール式システムは、原子力電池、燃料電池、化学電池、重力ベースの貯蔵システム、流体圧縮システム、および熱貯蔵システムの中から選択される複数のエネルギー貯蔵タイプを含む、プラットフォームである、流体圧縮システム、および熱エネルギー貯蔵システムであって、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練される人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件に合わせて構成可能な一連のモジュール式分散型エネルギーシステムを有し、モジュール式システムは、原子力電池、燃料電池、化学電池、重力ベースの貯蔵システム、流体圧縮システム、および熱エネルギー貯蔵システムの中から選択される複数のエネルギー貯蔵タイプを含む、AIベースのプラットフォームである、および熱エネルギー貯蔵システムであって、少なくとも部分的に電力網から独立しているリソースの集合を含む運転プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、運転プロセスのエネルギーパターンを理解し、現在の状態または実体情報に基づいて運転プロセスのエネルギー要件の予測を出力する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有し、モジュール式システムは、原子力電池、燃料電池、化学電池、重力ベースの貯蔵システム、流体圧縮システムの中から選択された複数のエネルギー貯蔵タイプを含む、および熱エネルギー貯蔵システムであって、少なくとも部分的に電力網から独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、履歴結果のセットに基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有し、モジュール式システムは、原子力電池、燃料電池、化学電池、重力ベースの貯蔵システム、流体圧縮システム、および熱エネルギー貯蔵システムの中から選択される複数のエネルギー貯蔵タイプを含む、AIベースのプラットフォームである、および熱エネルギー貯蔵システムであって、エネルギー生成、貯蔵または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵または利用に関する履歴データセットで訓練され、動作プロセスのプロセスステップをステップごとのエネルギー生成、貯蔵または消費情報とともに分散台帳に記録する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、地域の需要要件に合わせて構成可能な一連のモジュール式分散型エネルギーシステムを有し、モジュール



式システムは、原子力電池、燃料電池、化学電池、重力ベースの貯蔵システム、流体圧縮システム、および熱エネルギー貯蔵システムから選択される複数のエネルギー貯蔵タイプを含む、および熱エネルギー貯蔵システムと、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用指示に関する履歴データセットに基づいて訓練され、プロセスに関連する現在の状態または実体情報に基づいて、動作プロセスのエネルギー割り当てのための指示セットを出力するロボットプロセス自動化システムとを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有し、モジュール式システムは、原子力電池、燃料電池、化学電池、重力ベースの蓄電システム、流体圧縮システムの中から選択される複数のエネルギー貯蔵タイプを含む、および熱エネルギー貯蔵システムであって、少なくとも部分的に電力網から独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力し、仕様の実行を容易にするためにスマート契約を自動的に構成する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有し、モジュール式システムは、原子力電池、燃料電池、化学電池、重力ベースの貯蔵システム、流体圧縮システム、および熱エネルギー貯蔵システムの中から選択される複数のエネルギー貯蔵タイプを含む、および熱エネルギー貯蔵システムであって、再生可能エネルギー資源によって動力を供給され、低い位置から高い位置へ水域を徐々に持ち上げるロックおよびポンプのセットを有するエネルギー貯蔵および水資源供給システムを有し、高い位置から水を取ることができる地域社会または企業のための水資源システムに対するインターフェースと、低い位置へ戻る水の移動からエネルギーを取ることができる水力発電システムに対するインターフェースとを有する、エネルギー貯蔵および水資源供給システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、地域の需要要件に合わせて構成可能な一連のモジュール式分散型エネルギーシステムを有し、モジュール式システムは、原子力電池、燃料電池、化学電池、重力式貯蔵システム、流体圧縮システム、および熱エネルギー貯蔵システムの中から選択された複数のエネルギー貯蔵タイプを含む、および熱エネルギー貯蔵システムを含み、規則またはポリシーが、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットによって自動的に実装されるように、エネルギー生成、貯蔵、または消費ワークロードのセットを制御する規則またはポリシーのセットを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有し、モジュール式システムは、原子力電池、燃料電池、化学電池、重力ベースの貯蔵システム、流体圧縮システムの中から選択される複数のエネルギー貯蔵タイプを含む、および熱エネルギー貯蔵システムを含み、一組のエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムとローカルデータ通信して動作する一組のエッジデバイスを有し、エッジデバイスが、それぞれのエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのエネルギー生成、エネルギー貯蔵、またはエネルギー消費を制御する一組の事前設定されたポリシーを自動的に実行する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件に合わせて構成可能な一組のモジュール式分散型エネルギーシステムを有し、モジュール式システムは、原子力電池、燃料電池、化学電池、重力ベースの貯蔵システム、流体圧縮システム、および熱エネルギー貯蔵システムの中から選択される複数のエネルギー貯蔵タイプを含み、エネルギーインテリジェンスデータの訓練セットで訓練され、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによるエネルギー管理を学習し続け、最適化するように構成される、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件に合わせて構成可能な一連のモジュール式分散型エネルギーシステムを有し、モジュール式システムは、原子力電池、燃料電池、化学電池、重力式貯蔵システム、流体圧縮システム、および熱式貯蔵システムの中から選択される複数のエネルギー貯蔵タイプを含む、AIベースのプラットフォームである、流体圧縮システム、および熱エネルギー貯蔵システムの中から選択される複数のエネルギー貯蔵タイプを含み、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、エネルギー生成設備によるエネルギー生成を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件に合わせて構成可能な一連のモジュール式分散型エネルギーシステムを有し、モジュール式システムは、原子力電池、燃料電池、化学電池、重力式貯蔵システム、流体圧縮システム、および熱式貯蔵システムの中から選択される複数のエネルギー貯蔵タイプを含む、AIベースのプラットフォームである、流体圧縮システム、および熱エネルギー貯蔵システムの中から選択される複数のエネルギー貯蔵タイプを含み、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、エネルギー貯蔵設備によるエネルギー貯蔵を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件に合わせて構成可能な一連のモジュール式分散型エネルギーシステムを有し、モジュール式システムは、原子力電池、燃料電池、化学電池、重力式貯蔵システム、流体圧縮システム、および熱式貯蔵システムの中から選択される複数のエネルギー貯蔵タイプを含む、AIベースのプラットフォームである、流体圧縮システム、および熱エネルギー貯蔵システムの中から選択される複数のエネルギー貯蔵タイプを含み、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、エネルギー消費システムによるエネルギー消費を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件に合わせて構成可能な一連のモジュール式分散型エネルギーシステムを有し、モジュール式システムは、原子力電池、燃料電池、化学電池、重力式貯蔵システム、流体圧縮システム、および熱式貯蔵システムの中から選択される複数のエネルギー貯蔵タイプを含む、AIベースのプラットフォームである、流体圧縮システム、および熱エネルギー貯蔵システムの中から選択される複数のエネルギー貯蔵タイプを含み、エネルギーインテリジェンスデータの訓練セットで訓練され、エッジデバイス上に配置された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー消費のエッジデバイスによる管理を学習し、最適化し続けるように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件に合わせて構成可能な一連のモジュール式分散型エネルギーシステムを有し、モジュール式システムは、原子力電池、燃料電池、化学電池、重力式貯蔵システム、流体圧縮システム、および熱式貯蔵システムの中から選択される複数のエネルギー貯蔵タイプを含む、AIベースのプラットフォームである、流体圧縮システム、および熱エネルギー貯蔵システムの中から選択される複数のエネルギー貯蔵タイプを含み、エネルギーインテリジェンスデータの訓練セットで訓練され、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し、最適化し続けるように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件に合わせて構成可能な一連のモジュール式分散型エネルギーシステムを有し、モジュール式システムは、原子力電池、燃料電池、化学電池、重力式貯蔵システム、流体圧縮システム、および熱式貯蔵システムの中から選択される複数のエネルギー貯蔵タイプを含む、AIベースのプラットフォームである、流体圧縮システム、および熱エネルギー貯蔵システムの中から選択される複数のエネルギー貯蔵タイプを含み、エネルギーインテリジェンスデータの訓練セットで訓練され、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し、最適化し続けるように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件に合わせて構成可能な一連のモジュール式分散型エネルギーシステムを有し、モジュール式システムは、原子力電池、燃料電池、化学電池、重力式貯蔵システム、流体圧縮システム、および熱式貯蔵システムの中から選択される複数のエネルギー貯蔵タイプを含む、AIベースのプラットフォームである、流体圧縮システム、および熱エネルギー貯蔵システムの中から選択される複数のエネルギー貯蔵タイプを含み、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって制御されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも



1つの出力動作パラメータを生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有し、モジュール式のシステムが、原子力電池、燃料電池、化学電池、重力ベースの貯蔵システム、流体圧縮システム、および熱エネルギー貯蔵システムの中から選択される複数のエネルギー貯蔵タイプを含み、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有する、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件に合わせて構成可能な一連のモジュール式分散型エネルギーシステムを有し、モジュール式システムは、原子力電池、燃料電池、化学電池、重力式蓄電システム、流体式蓄電システム、化学電池の中から選択される複数のエネルギー貯蔵タイプを含む、AIベースのプラットフォームである、重力ベースの貯蔵システム、流体圧縮システム、および熱エネルギー貯蔵システムの中から選択される複数のエネルギー貯蔵タイプを含み、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費特性の組合せを決定する人工知能システムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有し、モジュール式のシステムが、原子力電池、燃料電池、化学電池、重力ベースの貯蔵システム、流体圧縮システム、および熱エネルギー貯蔵システムの中から選択される複数のエネルギー貯蔵タイプを含み、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー貯蔵タイプの特性を決定する人工知能システムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有し、モジュール式のシステムが、原子力電池、燃料電池、化学電池、重力ベースの貯蔵システム、流体圧縮システム、および熱エネルギー貯蔵システムの中から選択される複数のエネルギー貯蔵タイプを含み、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー貯蔵容量特性を決定するための人工知能システムのセットを有する、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有し、モジュール式のシステムが、原子力電池、燃料電池、化学電池、重力ベースの貯蔵システム、流体圧縮システム、および熱エネルギー貯蔵システムの中から選択される複数のエネルギー貯蔵タイプを含み、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー生成タイプの特性を決定する人工知能システムのセットを有する、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有し、モジュール式のシステムが、原子力電池、燃料電池、化学電池、重力ベースの貯蔵システム、流体圧縮システム、および熱エネルギー貯蔵システムの中から選択される複数のエネルギー貯蔵タイプを含み、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー生成能力特性を決定するための人工知能システムのセットを有する、エッジデバイスのセットを有する、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有し、モジュール式のシステムが、原子力電池、燃料電池、化学電池、重力ベースの貯蔵システム、流体圧縮システム、および熱エネルギー貯蔵システムの中から選択される複数のエネルギー貯蔵タイプを含み、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー消費タイプの特性を決定する人工知能システムのセットを有する、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有し、モジュール式のシステムが、原子力電池、燃料電池、化学電池、重力ベースの貯蔵システム、流体圧縮システム、および熱エネルギー貯蔵システムの中から選択される複数のエネルギー貯蔵タイプを含み、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー消費能力特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有し、モジュール式のシステムが、原子力電池、燃料電池、化学電池、重力ベースの貯蔵システム、流体圧縮システム、および熱エネルギー貯蔵システムの中から選択される複数のエネルギー貯蔵タイプを含み、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有し、モジュール式システムが、原子力電池、燃料電池、化学電池、重力ベースの貯蔵システム、流体圧縮システムの中から選択される複数のエネルギー貯蔵タイプを含む、AIベースのプラットフォームである、および熱エネルギー貯蔵システムを含み、資産が動作する環境に配備されたIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットから感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有し、モジュール式システムは、原子力電池、燃料電池、化学電池、重力ベースの蓄電システム、流体圧縮システムの中から選択された複数のエネルギー貯蔵タイプを含む、および熱エネルギー貯蔵システムを含み、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有し、分析システムが、企業の成果を改善するために、エンティティの少なくとも1つの再構成のための推奨のリストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有し、モジュール式システムが、原子力電池、燃料電池、化学電池、重力ベースの貯蔵システム、流体圧縮システム、および熱エネルギー貯蔵システムの中から選択される複数のエネルギー貯蔵タイプを含む、AIベースのプラットフォームである、および熱エネルギー貯蔵システムを含み、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有し、分析システムが、現在の市場または動作条件に基づいて、エンティティの1つに対する再構成命令を自動的に生成し、再構成されるエンティティとデータ通信しているエッジデバイスに命令を渡す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有し、モジュール式システムが、原子力電池、燃料電池、化学電池、重力ベースの貯蔵システム、流体圧縮システム、および熱エネルギー貯蔵システムの中から選択される複数のエネルギー貯蔵タイプを含む、AIベースのプラットフォームである、および熱エネルギー貯蔵システムを含み、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有し、分析システムが、地域の市場条件および現在の動作条件のデータセットを取り込み、エンティティの少なくとも1つを消費または貯蔵状態から生産状態に再構成するための推奨事項のリストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有し、モジュール式システムは、原子力電池、燃料電池、化学電池、重力ベースの貯蔵システム、流体圧縮システム、および熱エネルギー貯蔵システムの中から選択される複数のエネルギー貯蔵タイプを含む、AIベースのプラットフォームである、および熱エネルギー貯蔵システムの中から選択された複数のエネルギー貯蔵タイプを含み、製品のローカルな需要を満たすために必要なエンティティの動作パラメータのセットを表す分析システムを有し、分析システムは、ローカルな消費地点に近接して製品を生産するためのエネルギー生産ユニットのセットを輸送するた



めの総コストと、リモートな生産地点からローカルな消費地点まで製品を輸送するための総コストとを比較し、総コストがロケーション生産により有利な状況において、ローカル生産のための推奨を出力する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有し、モジュール式システムは、原子力電池、燃料電池、化学電池、重力ベースの貯蔵システム、流体圧縮システム、および熱エネルギー貯蔵システムの中から選択される複数のエネルギー貯蔵タイプを含む、および熱エネルギー貯蔵システムであって、資産が動作する環境に配備されたIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットから感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有し、分析システムが、利用可能なエンティティを追加配備する最初の場所に関する推奨を提供する、分析システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有し、モジュール式のシステムが、原子力電池、燃料電池、化学電池、重力ベースの貯蔵システム、流体圧縮システム、および熱エネルギー貯蔵システムの中から選択される複数のエネルギー貯蔵タイプを含み、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと融合させるデータ処理システムを有する、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有し、モジュール式のシステムが、原子力電池、燃料電池、化学電池、重力ベースの貯蔵システム、流体圧縮システム、および熱エネルギー貯蔵システムの中から選択される複数のエネルギー貯蔵タイプを含み、エッジネットワーキングおよび計算デバイス上で、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと自動的に融合させるデータ処理システムを有する、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有し、モジュール式のシステムが、原子力電池、燃料電池、化学電池、重力ベースの貯蔵システム、流体圧縮システム、および熱エネルギー貯蔵システムの中から選択される複数のエネルギー貯蔵タイプを含み、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに気象データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有し、モジュール式のシステムが、原子力電池、燃料電池、化学電池、重力ベースの貯蔵システム、流体圧縮システム、および熱エネルギー貯蔵システムの中から選択される複数のエネルギー貯蔵タイプを含み、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに市場データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有し、モジュール式のシステムが、原子力電池、燃料電池、化学電池、重力ベースの貯蔵システム、流体圧縮システム、および熱エネルギー貯蔵システムの中から選択される複数のエネルギー貯蔵タイプを含み、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに製造データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有し、モジュール式のシステムが、原子力電池、燃料電池、化学電池、重力ベースの貯蔵システム、流体圧縮システム、および熱エネルギー貯蔵システムの中から選択される複数のエネルギー貯蔵タイプを含み、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドのデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに企業のオペレーティングデータのエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有し、モジュール式のシステムが、原子力電池、燃料電池、化学電池、重力ベースの貯蔵システム、流体圧縮システム、および熱エネルギー貯蔵システムの中から選択される複数のエネルギー貯蔵タイプを含み、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに企業財務データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有し、モジュール式のシステムが、原子力電池、燃料電池、化学電池、重力ベースの貯蔵システム、流体圧縮システム、および熱エネルギー貯蔵システムの中から選択される複数のエネルギー貯蔵タイプを含み、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費エンティティのセットにわたるエネルギーの生成、貯蔵、および消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有し、モジュール式のシステムは、原子力電池、燃料電池、化学電池、重力ベースの蓄電システム、流体圧縮システムの中から選択される複数のエネルギー貯蔵タイプを含む、および熱エネルギー貯蔵システムであって、代替の発電シナリオを反映するエネルギー発電資産の代替の状態またはイベントパラメータを含む一組のデータに基づいて、エネルギー発電エンティティによるエネルギー発電をシミュレートする一組のアルゴリズムを自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー発電エンティティにわたるエネルギーの発電をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件に合わせて構成可能な一連のモジュール式分散型エネルギーシステムを有し、モジュール式システムは、原子力電池、燃料電池、化学電池、重力ベースの貯蔵システム、流体圧縮システム、および熱エネルギー貯蔵システムの中から選択された複数のエネルギー貯蔵タイプを含む、AIベースのプラットフォームである、および熱エネルギー貯蔵システムであって、代替の貯蔵シナリオを反映するエネルギー貯蔵資産の代替の状態またはイベントパラメータを含むデータの集合に対して、エネルギー貯蔵エンティティによるエネルギー貯蔵をシミュレートするアルゴリズムの集合を自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー貯蔵エンティティの集合にわたるエネルギーの貯蔵をシミュレートするシミュレーションシステムの集合を有する、シミュレーションシステムの集合を有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有し、モジュール式システムは、原子力電池、燃料電池、化学電池、重力ベースの蓄電システム、流体圧縮システムの中から選択された複数のエネルギー貯蔵タイプを含む、および熱エネルギー貯蔵システムであって、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態またはイベントパラメータを含むデータ集合に対して、エネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズム集合を自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー消費エンティティ集合にわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステム集合を有する、シミュレーションシステム集合を有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有し、モジュール式システムが、原子力電池、燃料電池、化学電池、重力ベースの貯蔵システム、流体圧縮システム、および熱エネルギー貯蔵システムの中から選択される複数のエネルギー貯蔵タイプを含む、AIベースのプラットフォームである、および熱エネルギー貯蔵システムであって、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態またはイベントパラメータを含むデータ集合に対して、エネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズム集合を自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー消費エンティティ集合にわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステム集合を有し、アルゴリズムは、エネルギー需要がエネルギー価格またはエネルギーが消費される操作または活動の価格の変化にどのように応答するかを説明する需要応答モデルにアクセスする、シミュレーションシステム集合を有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェ



ントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有し、モジュール式システムは、原子力電池、燃料電池、化学電池、重力ベースの貯蔵システム、流体圧縮システム、および熱貯蔵システムの中から選択される複数のエネルギー貯蔵タイプを含む、プラットフォームである、流体圧縮システム、および熱エネルギー貯蔵システムの中から選択された複数のエネルギー貯蔵タイプを含み、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーのタイプのうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点へのエネルギータイプの異種セットの送達を最適化するための一連の自律オーケストレーションシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有し、モジュール式システムが、原子力電池、燃料電池、化学電池、重力ベースの蓄電システム、流体圧縮システムの中から選択された複数のエネルギー貯蔵タイプを含む、AIベースのプラットフォームである、および熱エネルギー貯蔵システムを含み、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性の集合に基づいて、異種のエネルギー伝送タイプの集合を介して消費地点へのエネルギーの送達を最適化するための自律的オーケストレーションシステムの集合を有し、エネルギー伝送タイプが、少なくとも1つの固定線伝送タイプおよび最後の1つの無線伝送タイプを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有し、モジュール式システムが、原子力電池、燃料電池、化学電池、重力ベースの貯蔵システム、流体圧縮システムの中から選択される複数のエネルギー貯蔵タイプを含む、AIベースのプラットフォームである、および熱エネルギー貯蔵システムであって、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なポータブルエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性の集合に基づいて、消費地点へのポータブルエネルギーの種類の異種集合の送達を最適化するための一組の自律オーケストレーションシステムを有し、ポータブルエネルギーの種類が、化学電池の種類、流体燃料の種類、および原子力電池の種類の中から選択される、一組の自律オーケストレーションシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有し、モジュール式システムが、原子力電池、燃料電池、化学電池、重力ベースの貯蔵システム、流体圧縮システムの中から選択される複数のエネルギー貯蔵タイプを含む、プラットフォームである、および熱エネルギー貯蔵システムを含み、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性の集合に基づいて、消費地点へのエネルギー種類の異種集合の送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムの集合を有し、エネルギー種類が、送電線種類、無線エネルギー種類、および携帯可能エネルギー種類の中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有し、モジュール式のシステムが、原子力電池、燃料電池、化学電池、重力ベースの貯蔵システム、流体圧縮システム、および熱エネルギー貯蔵システムの中から選択される複数のエネルギー貯蔵タイプを含み、ステークホルダエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するシステムを有する、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有し、モジュール式のシステムが、原子力電池、燃料電池、化学電池、重力ベースの貯蔵システム、流体圧縮システム、および熱エネルギー貯蔵システムの中から選択される複数のエネルギー貯蔵タイプを含み、利害関係者のエネルギー消費パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有する、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有し、モジュール式のシステムが、原子力電池、燃料電池、化学電池、重力ベースの貯蔵システム、流体圧縮システム、および熱エネルギー貯蔵システムの中から選択される複数のエネルギー貯蔵タイプを含み、利害関係者のエネルギー生成パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するシステムを有する、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有し、モジュール式のシステムが、原子力電池、燃料電池、化学電池、重力ベースの貯蔵システム、流体圧縮システム、および熱エネルギー貯蔵システムの中から選択される複数のエネルギー貯蔵タイプを含み、利害関係者のエネルギーパターンに基づいて、市場で利用可能なグリッド増強リソースのセットを自動的に識別してマッチングするシステムを有する、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有し、モジュール式のシステムが、原子力電池、燃料電池、化学電池、重力ベースの貯蔵システム、流体圧縮システム、および熱エネルギー貯蔵システムの中から選択される複数のエネルギー貯蔵タイプを含み、利害関係者のエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットの推奨を自動的に構成するシステムを有する、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有し、モジュール式のシステムが、原子力電池、燃料電池、化学電池、重力ベースの貯蔵システム、流体圧縮システム、および熱エネルギー貯蔵システムの中から選択された複数のエネルギー貯蔵タイプを含み、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目標のセットおよび他の運用目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有し、モジュール式のシステムが、原子力電池、燃料電池、化学電池、重力ベースの貯蔵システム、流体圧縮システム、および熱エネルギー貯蔵システムの中から選択された複数のエネルギー貯蔵タイプを含み、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセットおよび輸送目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成する、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有し、モジュール式のシステムが、原子力電池、燃料電池、化学電池、重力ベースの貯蔵システム、流体圧縮システム、および熱エネルギー貯蔵システムの中から選択される複数のエネルギー貯蔵タイプを含み、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセットおよびユーザ移動目的のセットを自動的に最適化する推薦または命令を生成する、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有し、モジュール式のシステムが、原子力電池、燃料電池、化学電池、重力ベースの貯蔵システム、流体圧縮システム、および熱エネルギー貯蔵システムの中から選択された複数のエネルギー貯蔵タイプを含み、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセットおよびイベント生産目的のセットを自動的に最適化する推薦または命令を生成する、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを有し、モジュール式のシステムが、原子力電池、燃料電池、化学電池、重力ベースの貯蔵システム、流体圧縮システム、および熱エネルギー貯蔵システムの中から選択される複数のエネルギー貯蔵タイプを含み、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセットおよび移動工場の目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成する、プラットフォームである。
モジュール型エネルギー生産ユニットのポジショニングのための市場モニタリングとAIレコメンデーションシステム

実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件を満たすように構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットの位置決めに関する推奨を自動的に生成するために、エネルギー需要に関連する地域の市場条件を監視するデータセット上で動作する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件を満たすように構成可能であるモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットの位置決めに関する推奨を自動的に生成するために、エネルギー需要に関連する監視された地域の市場条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、地域の需要要件を満たすように構成可能であるモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットの使用に関する推奨を自動的に生成するために、エネルギー需要に関連する監視された地域の市場条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件を満たすように構成可能であるモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットの位置決めの推奨を自動的に生成するために、エネルギー需要に関連する監視された地域の市場条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、地域の需要要件を満たすように構成可能であるモジュール式の分散型エネルギーシステムのセット、オフグリッドエネルギー需要のセット、および分散型エネルギーシステムとオフグリッドエネルギー需要との間の関係のセットを表すデジタルツインセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー需要に関連する、監視された地域の市場条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、一連のモジュール式エネルギーシステムの位置決めに関する推奨を自動的に生成する、地域の需要要件を満たすように構成可能な分散型エネルギーシステムであって、各々がエネルギーを消費するようにもエネルギーを使用するようにも構成可能である、分散型システムのセットの構成に関する推奨を生成するために、監視された地域の条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、推奨が、地域の条件に基づいて、どの位置のどのユニットがエネルギーを生産するように構成されるべきか、またはエネルギーを消費するように構成されるべきかを示す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー需要に関連する監視された地域の市場条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、地域の需要要件を満たすように構成可能であり、一組のエネルギー消費エンティティの動作パラメータおよび現在の状態情報を表すデジタルツインを有する、一組のモジュール式分散型エネルギーシステムの位置決めに関する推奨を自動的に生成する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、エンティティの少なくともサブセットに対する目標状態のセットを示すために、ユーザとの対話を容易にし、ユーザとの対話に応じて、エンティティの目標状態を求めるために、表現されたエンティティの少なくとも1つの動作状態の変更をもたらす命令がデジタルツインシステムから送信される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー需要に関連するモニタリングされたローカル市場状態のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、ローカル需要要件を満たすように構成可能なモジュール式分散エネルギーシステムのセットの位置決めに関する推奨を自動的に生成し、かつ、過去のローカル市場入力データとのオペレータ対話のセットに基づいて訓練されたロボットプロセス自動化システムを有し、現在のローカル市場データに基づいて、構成可能なモジュール式分散エネルギーシステムのセットを自動的に構成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー需要に関連する監視されたローカル市場条件のデータセット上で動作して、ローカル需要要件を満たすように構成可能なモジュール式分散エネルギーシステムのセットの位置決めのための推奨を自動的に生成する人工知能システムを有し、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスに必要なエネルギーのパターンを理解し、動作プロセスを可能にするためにエネルギー生成、貯蔵、または消費を提供するための動作パラメータのセットを出力するように構成された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするための、AIベースのプラットフォームであり、エネルギー需要に関連する、監視された地域の市場条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、モジュラーのセットの位置決めに関する推奨を自動的に生成する、ローカルな需要要件を満たすように構成可能な分散型エネルギーシステムであって、少なくとも部分的に電力網から独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、動作プロセスのエネルギーパターンを理解し、動作プロセスのエネルギー需要パターンの予測を出力する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー需要に関連する監視された地域の市場条件のデータセット上で動作し、地域の需要要件を満たすように構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットの位置決めの推奨を自動的に生成する人工知能システムを有し、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する過去のデータセット上で訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするための、AIベースのプラットフォームであり、エネルギー需要に関連する、監視された地域の市場条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、モジュラーのセットの位置決めに関する推奨を自動的に生成する、ローカルな需要要件を満たすように構成可能な分散型エネルギーシステムであって、少なくとも部分的に電力網から独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、動作プロセスのエネルギーパターンを理解し、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー要件の予測を出力する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー需要に関連する監視された地域の市場条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、モジュラーのセットの位置決めに関する推奨を自動的に生成する、ローカルな需要要件を満たすように構成可能な分散型エネルギーシステムであって、少なくとも部分的に電力網から独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、履歴結果のセットに基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー需要に関連する監視された地域の市場条件のデータセットで動作し、地域の需要要件を満たすように構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットの位置決めに関する推奨を自動的に生成する人工知能システムを有し、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットに基づいて訓練され、動作プロセスのプロセスステップを、分散台帳内のステップごとのエネルギー生成、貯蔵、または消費情報とともに記録する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー需要に関連する監視された地域の市場条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、モジュールセットの位置決めに関する推奨を自動的に生成する、地域の需要要件を満たすように構成可能な分散型エネルギーシステム、および、少なくとも部分的に電力網から独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用指示に関する履歴データセットに基づいて訓練され、プロセスに関連する現在の状態または実体情報に基づいて動作プロセスのエネルギー割り当てのための指示セットを出力するロボットプロセス自動化システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー需要に関連する監視された地域の市場状況のデータセットで動作し、地域の需要要件を満たすように構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットの位置決めに関する推奨を自動的に生成する人工知能システムを有し、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関する履歴データセットに基づいて訓練され、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力し、仕様の実行を容易にするためにスマート契約を自動的に構成する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー需要に関連する監視された地域の市場条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、モジュラーのセットの位置決めに関する推奨を自動的に生成する、地域の需要要件を満たすように構成可能な分散型エネルギーシステムであって、再生可能エネルギー資源によって動力を供給され、低い



位置から高い位置へ水域を徐々に持ち上げるロックとポンプのセットを有するエネルギー貯蔵・水資源供給システムを有し、高い位置から水を取ることができる地域社会または企業のための水資源システムとのインターフェースと、低い位置へ戻る水の移動からエネルギーを取ることができる水力発電システムとのインターフェースを有する。実施形態では、本明細書で提供されるのは、電力とエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションと管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー需要に関連する地域の市場条件を監視したデータセットで動作する人工知能システムを有し、モジュールセットの位置決めの推奨を自動的に生成する、地域の需要要件を満たすように構成可能な分散型エネルギーシステムであって、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットによってルールまたはポリシーが自動的に実装されるように、エネルギー生成、貯蔵、または消費ワークロードのセットを制御するルールまたはポリシーのセットを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー需要に関連する監視された地域の市場条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、モジュール式の一式の位置決めのための推奨を自動的に生成する、地域の需要要件を満たすように構成可能な分散型エネルギーシステムであって、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、それぞれのエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのエネルギー生成、エネルギー貯蔵、またはエネルギー消費を制御する事前構成されたポリシーのセットを自動的に実行する、エッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー需要に関連する監視された地域の市場条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、地域の需要要件を満たすように構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットの位置決めに関する推奨を自動的に生成し、エネルギーインテリジェンスデータの訓練セット上で訓練され、エッジデバイス上に配置された機械学習システムを有し、機械学習システムが、エッジデバイスによるエネルギー管理を学習し続け、最適化するように構成される、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー需要に関連する監視された地域の市場条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、地域の需要要件を満たすように構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットの位置決めのための推奨を自動的に生成し、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、エネルギー生成設備によるエネルギー生成を制御する事前構成されたポリシーのセットを自動的に実行する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー需要に関連する監視された地域の市場条件のデータセット上で動作して、地域の需要要件を満たすように構成可能である一組のモジュール式分散エネルギーシステムの位置決めのための推奨を自動的に生成する人工知能システムを有し、一組のエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムとローカルデータ通信で動作する一組のエッジデバイスを有し、エッジデバイスが、エネルギー貯蔵設備によるエネルギー貯蔵を支配する一組の事前構成されたポリシーを自動的に実行する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー需要に関連する監視された地域の市場条件のデータセット上で動作して、地域の需要要件を満たすように構成可能である一組のモジュール式分散エネルギーシステムの位置決めのための推奨を自動的に生成する人工知能システムを有し、一組のエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムとのローカルデータ通信で動作する一組のエッジデバイスを有し、エッジデバイスが、エネルギー消費システムによるエネルギー消費を支配する一組の事前構成されたポリシーを自動的に実行する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー需要に関連する監視された地域の市場条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、地域の需要要件を満たすように構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットの位置決めのための推奨を自動的に生成し、エネルギーインテリジェンスデータの訓練セット上で訓練され、エッジデバイス上に配置された機械学習システムを有し、機械学習システムが、エッジデバイスによってまたはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー消費のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー需要に関連する監視された地域の市場条件のデータセット上で動作し、地域の需要要件を満たすように構成可能であるモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットの位置決めのための推奨を自動的に生成する人工知能システムを有し、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセット上でトレーニングされ、エッジデバイス上に配置された機械学習システムを有し、機械学習システムが、エッジデバイスによってまたはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー需要に関連する監視された地域の市場条件のデータセット上で動作し、地域の需要要件を満たすように構成可能であるモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットの位置決めに関する推奨を自動的に生成する人工知能システムを有し、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセット上でトレーニングされ、エッジデバイス上に配置された機械学習システムを有し、機械学習システムが、エッジデバイスによってまたはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー需要に関連する監視された地域の市場条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、モジュール式のシステムの位置決めに関する推奨を自動的に生成する、ローカルな需要要件を満たすように構成可能な分散型エネルギーシステムであって、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも1つに対する出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって制御されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットに対するエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー需要に関連する監視された地域の市場条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、地域の需要要件を満たすように構成可能であり、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費データの収集のためのエッジデバイスのセットを有する、エネルギーシステムのセットの位置決めのための推奨を自動的に生成する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー需要に関連する、監視された地域の市場条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、地域の需要要件を満たすように構成可能である、一組のモジュール式分散エネルギーシステムの位置決めのための推奨を自動的に生成し、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムに対するエネルギー生成、貯蔵、または消費特性の組合せを決定するために、エッジデバイスによって処理されるデータを処理するための人工知能システムで構成された一組のエッジデバイスを有する、一組のエッジデバイスを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー需要に関連する監視された地域の市場条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、地域の需要要件を満たすように構成可能であるモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットの位置決めのための推奨を自動的に生成し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー貯蔵タイプの特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットで構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー需要に関連する監視された地域の市場条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、地域の需要要件を満たすように構成可能であるモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットの位置決めのための推奨を自動的に生成し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー貯蔵容量特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー需要に関連する監視された地域の市場条件のデータセット上で動作す



る人工知能システムを有し、地域の需要要件を満たすように構成可能であるモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットの位置決めのための推奨を自動的に生成し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー生成タイプの特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー需要に関連する監視された地域の市場条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、地域の需要要件を満たすように構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットの位置決めのための推奨を自動的に生成し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー生成能力特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー需要に関連する監視されたローカル市場条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、ローカル需要要件を満たすように構成可能であるモジュール式分散エネルギーシステムのセットの位置決めのための推奨を自動的に生成し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー消費タイプ特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー需要に関連する監視された地域の市場条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、地域の需要要件を満たすように構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットの位置決めのための推奨を自動的に生成し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー消費能力特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー需要に関連する、監視されたローカルな市場状況のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、ローカルな需要要件を満たすように構成可能な、モジュール式の分散型エネルギーシステムのセットの位置決めに関する推奨を自動的に生成し、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー需要に関連する、監視された地域の市場条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、一連のモジュラーの位置決めに関する推奨を自動的に生成する、地域の需要要件を満たすように構成可能な分散型エネルギーシステムであって、資産が動作する環境に配備されたIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットから感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー需要に関連する監視された地域の市場条件のデータセットで動作する人工知能システムを有し、モジュール式の一式の位置決めのための推奨を自動的に生成する、地域の需要要件を満たすように構成可能な分散型エネルギーシステムであって、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有し、分析システムが、企業の成果を改善するために、エンティティの少なくとも1つの再構成のための推奨のリストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー需要に関連する、監視された地域の市場条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、地域の需要要件を満たすように構成可能であり、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、エネルギー生成エンティティの位置決めのための推奨を自動的に生成する、AIベースのプラットフォームである、分析システムは、現在の市場または動作条件に基づいて、エンティティの1つに対する再構成命令を自動的に生成し、再構成されるエンティティとデータ通信しているエッジデバイスに命令を渡す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー需要に関連する、監視された地域の市場条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、地域の需要要件を満たすように構成可能な、モジュール式の分散型エネルギーシステムのセットの位置決めのための推奨を自動的に生成し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、プラットフォームである、分析システムは、地域の市場条件および現在の動作条件のデータセットを取り込み、エンティティの少なくとも1つを消費状態または貯蔵状態から生産状態に再構成するための推奨のリストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー需要に関連する、監視された地域の市場条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、地域の需要要件を満たすように構成可能であり、製品の地域の需要を満たすために必要なエンティティの動作パラメータのセットを表す分析システムを有する、エンティティの動作パラメータのセットの推奨を自動的に生成する、AIベースのプラットフォームである、ここで、分析システムは、製品を生産するためのエネルギー生産ユニットのセットを局所的な消費地点の近傍に輸送するための総コストと、製品を遠隔の生産地点から局所的な消費地点に輸送するための総コストとを比較し、総コストが局所的な生産の方が有利である状況において、局所的な生産のための推奨を出力する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするための、AIベースのプラットフォームであり、エネルギー需要に関連する監視された地域の市場条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、地域の需要要件を満たすように構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットの位置決めに関する推奨を自動的に生成し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、分析システムは、資産が動作する環境に配備されるIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産にわたるエネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティを表し、利用可能なエンティティを追加して最初に配備する場所に関する推奨を提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー需要に関連する監視された地域の市場条件のデータセット上で動作し、地域の需要要件を満たすように構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットの位置決めに関する推奨を自動的に生成する人工知能システムを有し、エネルギーグリッドの発電、貯蔵、または消費グリッドのデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギーの発電、貯蔵、および消費のデータセットのエンティティと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー需要に関連する監視された地域の市場条件のデータセット上で動作し、地域の需要要件を満たすように構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットの位置決めの推奨を自動的に生成する人工知能システムを有し、エッジネットワーキングおよび計算デバイス上で、エネルギーグリッドの生成、貯蔵または消費グリッドのデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティと自動的に融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー需要に関連する監視された地域の市場条件のデータセット上で動作し、地域の需要要件を満たすように構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットの位置決めのための推奨を自動的に生成する人工知能システムを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと、気象データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー需要に関連する監視された地域の市場条件のデータセット上で動作し、地域の需要要件を満たすように構成可能なモジュール式分散エネルギーシステムのセットの位置決めのための推奨を自動的に生成する人工知能システムを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと、市場データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件を満たすように構成可能なモジュール式分散型エネルギーシステムの集合の位置決めのための推奨を自動的に生成するために、エネルギー需要に関連する監視された地域の市場条件のデータ集合上で動作する人工知能システムを有し、エネルギ



ーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータ集合のエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データ集合のエンティティと、製造データエンティティの集合と融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー需要に関連する監視された地域の市場条件のデータセット上で動作し、地域の需要要件を満たすように構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットの位置決めのための推奨を自動的に生成する人工知能システムを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドのデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと、企業のオペレーティングデータのエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー需要に関連する監視された地域の市場条件のデータセット上で動作し、地域の需要要件を満たすように構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットの位置決めのための推奨を自動的に生成する人工知能システムを有し、エネルギーグリッドの生成、貯蔵または消費グリッドのデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティ、ならびに企業の財務データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー需要に関連する監視された地域の市場条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、地域の需要要件を満たすように構成可能なモジュール式分散型エネルギーシステムのセットの位置決めのための推奨を自動的に生成し、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費のエンティティのセットにわたるエネルギーの生成、貯蔵、および消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー需要に関連する、監視された地域の市場条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、モジュラーの集合の位置決めに関する推奨を自動的に生成する、地域の需要要件を満たすように構成可能な分散型エネルギーシステムであって、代替的な発電シナリオを反映するエネルギー発電資産の代替的な状態またはイベントパラメータを含むデータセット上でエネルギー発電エンティティによるエネルギー発電をシミュレートするアルゴリズムセットを自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー発電エンティティセットにわたるエネルギーの発電をシミュレートするシミュレーションシステムセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー需要に関連する監視された地域の市場条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、モジュラーのセットの位置決めに関する推奨を自動的に生成する、地域の需要要件を満たすように構成可能な分散型エネルギーシステムのセットの位置決めに関する推奨を自動的に生成するために、エネルギー貯蔵エンティティによるエネルギー貯蔵をシミュレートするアルゴリズムのセットを、代替の貯蔵シナリオを反映するエネルギー貯蔵資産の代替状態またはイベントパラメータを含むデータのセット上で自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー貯蔵エンティティのセットにわたるエネルギーの貯蔵をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするための、AIベースのプラットフォームであり、エネルギー需要に関連する、監視された地域の市場条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、一連のモジュラーの位置決めに関する推奨を自動的に生成する、ローカルな需要要件を満たすように構成可能な分散型エネルギーシステムであって、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態またはイベントパラメータを含むデータセット上でエネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムセットを自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー消費エンティティのセットにわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー需要に関連する監視された地域の市場条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、モジュラーのセットの位置決めのための推奨を自動的に生成する、ローカルな需要要件を満たすように構成可能な分散型エネルギーシステムであって、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態またはイベントパラメータを含むデータセット上でエネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムセットを自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー消費エンティティのセットにわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有し、アルゴリズムが、エネルギーの価格またはエネルギーが消費される操作または活動の価格の変化に対してエネルギー需要がどのように応答するかを説明する需要応答モデルにアクセスする、シミュレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするための、AIベースのプラットフォームであり、エネルギー需要に関連する監視された地域の市場条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、モジュラーのセットの位置決めのための推奨を自動的に生成する、地域の需要要件を満たすように構成可能な分散型エネルギーシステムであって、位置に基づいて、必要とされるピーク電力、必要とされる電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性の集合に基づいて、消費地点へのエネルギー種類の異種集合の送達を最適化するための自律的オーケストレーションシステムの集合を有する、分散型エネルギーシステム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするための、AIベースのプラットフォームであり、エネルギー需要に関連する監視された地域の市場条件のデータセットに基づいて動作する人工知能システムを有し、モジュラーのセットの位置決めに関する推奨を自動的に生成する、地域の需要要件を満たすように構成可能な分散型エネルギーシステムであって、位置に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性の集合に基づいて、消費地点へのエネルギー伝送タイプの異種集合を介したエネルギーの送達を最適化するための自律的オーケストレーションシステムの集合を有し、エネルギー伝送タイプは、少なくとも1つの固定線伝送タイプおよび最後の1つの無線伝送タイプを含む、自律的オーケストレーションシステムの集合を有する、分散型エネルギーシステム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするための、AIベースのプラットフォームであり、エネルギー需要に関連する、監視された地域の市場条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、モジュラーのセットの位置決めのための推奨を自動的に生成する、地域の需要要件を満たすように構成可能な分散型エネルギーシステムであって、位置に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なポータブルエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性の集合に基づいて、消費地点へのポータブルエネルギーの種類の異種集合の送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムの集合を有する、自律オーケストレーションシステムの集合を有し、ポータブルエネルギーの種類は、化学電池の種類、流体燃料の種類、および原子力電池の種類の中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするための、AIベースのプラットフォームであり、エネルギー需要に関連する、監視された地域の市場条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、一連のモジュラーの位置決めに関する推奨を自動的に生成する、地域の需要要件を満たすように構成可能な分散型エネルギーシステムであって、位置に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性の集合に基づいて、消費地点へのエネルギー種類の異種集合の送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムの集合を有する、自律オーケストレーションシステムの集合を有し、エネルギー種類は、送電線種類、無線エネルギー種類、および携帯型エネルギー種類の中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー需要に関連する監視された地域の市場条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、地域の需要要件を満たすように構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットの位置決めのための推奨を自動的に生成し、利害関係者のエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー需要に関連する監視された地域の市場条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、地域の需要要件を満たすように構成可能であるモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットの位置決めのための推奨を自動的に生成し、利害関係者のエネルギー消費パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー需要に関連する監視された地域の市場条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、地域の需要要件を満たすように構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットの位置決めのための推奨を自動的に生成し、利害関係者のエネルギー生成パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー需要に関連する監視された地域の市場条件のデータセット上で動



作する人工知能システムを有し、地域の需要要件を満たすように構成可能な一組のモジュール式分散型エネルギーシステムの位置決めのための推奨を自動的に生成し、利害関係者のエネルギーパターンに基づいて、一組の市場で利用可能なグリッド増強リソースを自動的に識別してマッチングするシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー需要に関連する監視された地域の市場条件のデータセット上で動作し、地域の需要要件を満たすように構成可能なモジュール式分散エネルギーシステムのセットの位置決めのための推奨を自動的に生成する人工知能システムを有し、利害関係者のエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットの推奨を自動的に構成するシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー需要に関連する監視された地域の市場条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、地域の需要要件を満たすように構成可能な一組のモジュール式分散エネルギーシステムの位置決めのための推奨を自動的に生成し、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセット上で訓練されたインテリジェントエージェントを有し、一組のエネルギー目標および一組の他の運用目標を自動的に最適化する推奨または指示を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー需要に関連する監視された地域の市場条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、地域の需要要件を満たすように構成可能なモジュール式分散型エネルギーシステムのセットの位置決めに関する推奨を自動的に生成し、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセット上で訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセットおよび輸送目的のセットを自動的に最適化する推奨または指示を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー需要に関連する監視された地域の市場条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、地域の需要要件を満たすように構成可能であるモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットの位置決めのための推奨を自動的に生成し、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセット上で訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセットおよびユーザの移動目的のセットを自動的に最適化する推奨または指示を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー需要に関連する監視された地域の市場条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、地域の需要要件を満たすように構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットの位置決めに関する推奨を自動的に生成し、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセット上で訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセットおよびイベント生産目的のセットを自動的に最適化する推奨または指示を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー需要に関連する監視された地域の市場条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、地域の需要要件を満たすように構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットの位置決めのための推奨を自動的に生成し、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセット上で訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセットおよび移動工場の目的のセットを自動的に最適化する推奨または指示を生成する。
モジュール型エネルギー生産ユニットの市場モニタリングとAI推奨システム

実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件を満たすように構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットの使用に関する推奨を自動的に生成するために、エネルギー需要に関連する地域の市場条件を監視するデータセット上で動作する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー需要に関連する監視された地域の市場条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、地域の需要要件を満たすように構成可能なモジュール式分散型エネルギーシステムのセットの使用に関する推奨を自動的に生成し、地域の需要要件を満たすように構成可能なモジュール式分散型エネルギーシステムのセット、オフグリッドエネルギー需要のセット、および分散型エネルギーシステムとオフグリッドエネルギー需要との間の関係のセットを表すデジタルツインセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー需要に関連する、監視された地域の市場条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、一連のモジュール式エネルギーシステムの使用の推奨を自動的に生成する、地域の需要要件を満たすように構成可能な分散型エネルギーシステムであって、各々がエネルギーを消費するようにもエネルギーを使用するようにも構成可能である、分散型システムのセットの構成に関する推奨を生成するために、監視された地域の条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、推奨が、地域の条件に基づいて、どの場所のどのユニットがエネルギーを生産するように構成されるべきか、またはエネルギーを消費するように構成されるべきかを示す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー需要に関連する監視された地域の市場条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、地域の需要要件を満たすように構成可能であり、エネルギー消費エンティティのセットの動作パラメータおよび現在の状態情報を表すデジタルツインを有する、モジュール式の分散型エネルギーシステムのセットの使用に関する推奨を自動的に生成する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、エンティティの少なくともサブセットに対する目標状態のセットを示すために、ユーザとの対話を容易にし、ユーザとの対話に応じて、デジタルツインシステムから命令が送信され、その結果、エンティティの目標状態を求めるために、表現されたエンティティの少なくとも1つの動作状態が変更される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー需要に関連するモニタリングされたローカル市場状態のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、ローカル需要要件を満たすように構成可能なモジュール式分散エネルギーシステムのセットの使用に関する推奨を自動的に生成し、かつ、過去のローカル市場入力データとのオペレータ対話のセット上で訓練されたロボットプロセス自動化システムを有し、現在のローカル市場データに基づいて、構成可能なモジュール式分散エネルギーシステムのセットを自動的に構成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー需要に関連する監視されたローカル市場条件のデータセット上で動作し、ローカル需要要件を満たすように構成可能なモジュール式分散エネルギーシステムのセットの使用に関する推奨を自動的に生成する人工知能システムを有し、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスに必要なエネルギーのパターンを理解し、動作プロセスを可能にするためにエネルギー生成、貯蔵、または消費を提供するための動作パラメータのセットを出力するように構成された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするための、AIベースのプラットフォームであり、エネルギー需要に関連する、監視された地域の市場条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、一連のモジュラーの使用に関する推奨を自動的に生成する、ローカルな需要要件を満たすように構成可能な分散型エネルギーシステムであって、少なくとも部分的に電力網から独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、動作プロセスのエネルギーパターンを理解し、動作プロセスのエネルギー需要パターンの予測を出力する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件を満たすように構成可能なモジュール式分散エネルギーシステムのセットの使用に関する推奨を自動的に生成するために、エネルギー需要に関連する監視された地域の市場条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、エネルギー生成、貯蔵または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵または利用に関連する履歴データセット上で訓練される人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするための、AIベースのプラットフォームであり、エネルギー需要に関連する監視された地域の市場条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、モジュラーのセットの使用に関する推奨を自動的に生成する、ローカルな需要要件を満たすように構成可能な分散型エネルギーシステムであって、少なくとも部分的に電力網から独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、動作プロセスのエネルギーパターンを理解し、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー要件の予測を出力する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー需要に関連する監視された地域の市場条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、モジュラーのセットの使用に関する推奨を自動的に生成する、ローカルな需要要件を満たすように構成可能な分散型エネルギーシステムであって、少なくとも部分的に電力網から独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、履歴結果のセットに基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー需要に関連する監視された地域の市場条件のデータセットで動作し、地域の需要要件を満たすように構成可能であるモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットの使用に関する推奨を自動的に生成する人工知能システムを有し、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、動作プロセスのプロセスステップを、分散型台帳のステップごとのエネルギー生成、貯蔵、または消費情報とともに記録する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー需要に関連する監視された地域の市場条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、一連のモジュラーの使用に関する推奨を自動的に生成する、地域の需要要件を満たすように構成可能である分散型エネルギーシステムのセットの使用に関する推奨を自動的に生成するために、電力網から少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用指示に関する履歴データセットに基づいて訓練され、プロセスに関連する現在の状態または実体情報に基づいて動作プロセスのエネルギー割り当てのための指示のセットを出力するロボットプロセス自動化システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー需要に関連する監視された地域の市場状況のデータセットで動作し、地域の需要要件を満たすように構成可能であるモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットの使用に関する推奨を自動的に生成する人工知能システムを有し、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関する履歴データセットに基づいて訓練され、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力し、仕様の実行を容易にするためにスマート契約を自動的に構成する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー需要に関連する監視された地域の市場条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、モジュールセットの使用の推奨を自動的に生成する、地域の需要要件を満たすように構成可能な分散型エネルギーシステムであって、再生可能エネルギー資源によって動力を供給され、低い位置から高い位置へと水域を徐々に持ち上げるロックとポンプのセットを有するエネルギー貯蔵・水資源供給システムを有し、高い位置から水を取り入れることができる地域社会または企業のための水資源システムとのインターフェースと、水の移動から低い位置へと戻るエネルギーを取り入れることができる水力発電システムとのインターフェースとを有する。実施形態では、本明細書で提供されるのは、電力とエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションと管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー需要に関連する地域の市場条件を監視したデータセットで動作する人工知能システムを有し、モジュールセットの使用に関する推奨を自動的に生成する、地域の需要要件を満たすように構成可能な分散型エネルギーシステムであって、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、ま



たはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットによってルールまたはポリシーが自動的に実装されるように、エネルギー生成、貯蔵、または消費ワークロードのセットを制御するルールまたはポリシーのセットを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー需要に関連する監視されたローカル市場条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、一連のモジュラーの使用に関する推奨を自動的に生成する、エッジデバイスが、それぞれのエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのエネルギー生成、エネルギー貯蔵、またはエネルギー消費を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー需要に関連する監視された地域の市場条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、地域の需要要件を満たすように構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットの使用に関する推奨を自動的に生成し、エネルギーインテリジェンスデータの訓練セット上で訓練された機械学習システムを有し、エッジデバイス上に展開され、機械学習システムが、エッジデバイスによるエネルギー管理を学習し続け、最適化するように構成される、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー需要に関連する監視された地域の市場条件のデータセット上で動作し、地域の需要要件を満たすように構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットの使用に関する推奨を自動的に生成する人工知能システムを有し、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、エネルギー生成設備によるエネルギー生成を制御する事前構成されたポリシーのセットを自動的に実行する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー需要に関連する監視された地域の市場条件のデータセット上で動作して、地域の需要要件を満たすように構成可能である一組のモジュール式分散エネルギーシステムの使用の推奨を自動的に生成する人工知能システムを有し、一組のエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムとローカルデータ通信で動作する一組のエッジデバイスを有し、エッジデバイスが、エネルギー貯蔵設備によるエネルギー貯蔵を支配する一組の事前構成されたポリシーを自動的に実行する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー需要に関連する監視された地域の市場条件のデータセット上で動作して、地域の需要要件を満たすように構成可能である一組のモジュール式分散エネルギーシステムの使用の推奨を自動的に生成する人工知能システムを有し、一組のエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムとローカルデータ通信で動作する一組のエッジデバイスを有し、エッジデバイスが、エネルギー消費システムによるエネルギー消費を支配する一組の事前構成されたポリシーを自動的に実行する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー需要に関連する監視された地域の市場条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、地域の需要要件を満たすように構成可能な一組のモジュール式分散エネルギーシステムの使用に関する推奨を自動的に生成し、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセット上でトレーニングされ、エッジデバイス上に展開された機械学習システムを有し、機械学習システムが、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御される一組のシステムによるエネルギー消費のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー需要に関連する監視された地域の市場条件のデータセット上で動作し、地域の需要要件を満たすように構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットの使用の推奨を自動的に生成する人工知能システムを有し、エネルギーインテリジェンスデータの訓練セット上で訓練され、エッジデバイス上に配置された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによってまたはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー需要に関連する監視された地域の市場条件のデータセット上で動作し、地域の需要要件を満たすように構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットの使用の推奨を自動的に生成する人工知能システムを有し、エネルギーインテリジェンスデータの訓練セット上で訓練され、エッジデバイス上に配置された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによってまたはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー需要に関連する監視された地域の市場条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、モジュール式のシステム一式の使用に関する推奨を自動的に生成する、ローカルな需要要件を満たすように構成可能な分散型エネルギーシステム、およびレガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも1つに対する出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって制御されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットに対するエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー需要に関連する、監視された地域の市場条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、地域の需要要件を満たすように構成可能であり、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費データの収集のためのエッジデバイスのセットを有する、一連のモジュール式分散型エネルギーシステムの使用に関する推奨を自動的に生成する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー需要に関連する監視されたローカル市場条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、ローカル需要要件を満たすように構成可能なモジュール式分散エネルギーシステムのセットの使用に関する推奨を自動的に生成し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットに対するエネルギー生成、貯蔵、または消費特性の組合せを決定するために、エッジデバイスによって処理されるデータを処理する人工知能システムを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、エッジデバイスのセットである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー需要に関連する、監視された地域の市場条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、地域の需要要件を満たすように構成可能である、モジュール式の分散型エネルギーシステムのセットの使用に関する推奨を自動的に生成し、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスと局所的に通信しているシステムのセットのためのエネルギー貯蔵タイプの特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー需要に関連する監視された地域の市場条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、地域の需要要件を満たすように構成可能であるモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットの使用に関する推奨を自動的に生成し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットに対するエネルギー貯蔵容量特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー需要に関連する監視された地域の市場条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、地域の需要要件を満たすように構成可能である一組のモジュール式分散型エネルギーシステムの使用に関する推奨を自動的に生成し、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムに対するエネルギー生成タイプ特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムを有するように構成された一組のエッジデバイスを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー需要に関連する監視されたローカル市場条件のデータセット上で動作して、ローカル需要要件を満たすように構成可能である一組のモジュール式分散エネルギーシステムの使用に関する推奨を自動的に生成する人工知能システムを有し、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムに対するエネルギー生成能力特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムを有するように構成された



一組のエッジデバイスを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー需要に関連する監視されたローカル市場条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、ローカル需要要件を満たすように構成可能な一組のモジュール式分散エネルギーシステムの使用に関する推奨を自動的に生成し、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムに対するエネルギー消費タイプ特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する一組の人工知能システムを有するように構成された一組のエッジデバイスを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー需要に関連する監視されたローカル市場条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、ローカル需要要件を満たすように構成可能な一組のモジュール式分散エネルギーシステムの使用に関する推奨を自動的に生成し、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムに対するエネルギー消費容量特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムを有するように構成された一組のエッジデバイスを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー需要に関連する、監視されたローカルな市場状況のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、ローカルな需要要件を満たすように構成可能な、モジュール式の分散型エネルギーシステムのセットの使用に関する推奨を自動的に生成し、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー需要に関連する監視された地域の市場条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、一連のモジュラーの使用に関する推奨を自動的に生成する、地域の需要要件を満たすように構成可能な分散型エネルギーシステムであって、資産が動作する環境に配備されたIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットから感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー需要に関連する、監視された地域の市場条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、一連のモジュラーの使用の推奨を自動的に生成する、地域の需要要件を満たすように構成可能な分散型エネルギーシステムであって、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有し、分析システムが、企業の成果を改善するために、エンティティの少なくとも1つの再構成のための推奨のリストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー需要に関連する監視された地域の市場条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、地域の需要要件を満たすように構成可能であるモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットの使用に関する推奨を自動的に生成し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムは、現在の市場または動作条件に基づいて、エンティティの1つに対する再構成命令を自動的に生成し、再構成されるべきエンティティとデータ通信しているエッジデバイスに命令を渡す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー需要に関連する、監視された地域の市場条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、地域の需要要件を満たすように構成可能な、モジュール式の分散型エネルギーシステムのセットの使用に関する推奨を自動的に生成し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、プラットフォームである、分析システムは、地域の市場条件および現在の動作条件のデータセットを取り込み、エンティティの少なくとも1つを消費状態または貯蔵状態から生産状態に再構成するための推奨のリストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー需要に関連するモニタリングされたローカル市場条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、ローカル需要要件を満たすように構成可能であり、製品のローカル需要を満たすために必要なエンティティの動作パラメータのセットを表す分析システムを有する、一連のモジュール式分散型エネルギーシステムの使用に関する推奨を自動的に生成する、AIベースのプラットフォームである、ここで、分析システムは、製品を生産するためのエネルギー生産ユニットのセットをローカル消費地点に近接して輸送するための総費用と、製品を遠隔生産地点からローカル消費地点に輸送するための総費用とを比較し、総費用がロケーション生産により有利な状況において、ローカル生産の推奨を出力する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするための、AIベースのプラットフォームであり、エネルギー需要に関連する監視された地域の市場条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、地域の需要要件を満たすように構成可能であり、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするための、AIベースのプラットフォームである、分析システムは、資産が動作する環境に配備されたIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットから感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたるエネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティを表し、利用可能なエンティティを追加して最初に配備する場所に関する推奨を提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー需要に関連する監視された地域の市場条件のデータセット上で動作し、地域の需要要件を満たすように構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットの使用に関する推奨を自動的に生成する人工知能システムを有し、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドのデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと融合させるデータ処理システムを有する、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジネットワーキングおよび計算デバイス上でエネルギーグリッド生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを非グリッドエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティと自動的に融合させるデータ処理システムを有する、エネルギー需要に関連する監視されたローカル市場条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、ローカル需要要件を満たすように構成可能なモジュール式分散エネルギーシステムのセットの使用に関する推奨を自動的に生成する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー需要に関連する監視された地域の市場条件のデータセット上で動作し、地域の需要要件を満たすように構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットの使用に関する推奨を自動的に生成する人工知能システムを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと、気象データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー需要に関連する監視された地域の市場条件のデータセット上で動作し、地域の需要要件を満たすように構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットの使用に関する推奨を自動的に生成する人工知能システムを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと、市場データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件を満たすように構成可能なモジュール式分散エネルギーシステムのセットの使用に関する推奨を自動的に生成するために、エネルギー需要に関連する監視された地域の市場条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに製造データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー需要に関連する監視された地域の市場条件のデータセット上で動作し、地域の需要要件を満たすように構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットの使用に関する推奨を自動的に生成する人工知能システムを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドのデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと、企業のオペレーティングデータのエンティティのセット



と融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー需要に関連する監視された地域の市場条件のデータセット上で動作し、地域の需要要件を満たすように構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットの使用に関する推奨を自動的に生成する人工知能システムを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと、企業の財務データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー需要に関連する監視された地域の市場条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、地域の需要要件を満たすように構成可能であり、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費のエンティティのセットにわたってエネルギーの生成、貯蔵、および消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する、人工知能システムを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー需要に関連する監視された地域の市場条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、一組のモジュラーの使用に関する推奨を自動的に生成する、地域の需要要件を満たすように構成可能な分散型エネルギーシステムであって、代替的な発電シナリオを反映するエネルギー発電資産の代替的な状態またはイベントパラメータを含むデータセット上でエネルギー発電エンティティによるエネルギー発電をシミュレートするアルゴリズムセットを自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー発電エンティティのセットにわたるエネルギーの発電をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー需要に関連する監視された地域の市場条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、一連のモジュラーの使用に関する推奨を自動的に生成する、地域の需要要件を満たすように構成可能な分散型エネルギーシステムであって、エネルギー貯蔵エンティティによるエネルギー貯蔵をシミュレートするアルゴリズムのセットを、代替の貯蔵シナリオを反映するエネルギー貯蔵資産の代替状態またはイベントパラメータを含むデータのセット上で自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー貯蔵エンティティのセットにわたるエネルギーの貯蔵をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー需要に関連する監視された地域の市場条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、一連のモジュラーの使用に関する推奨を自動的に生成する、ローカルな需要要件を満たすように構成可能な分散型エネルギーシステムであって、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態またはイベントパラメータを含むデータセット上でエネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムセットを自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー消費エンティティのセットにわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー需要に関連する監視された地域の市場条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、一連のモジュラーの使用に関する推奨を自動的に生成する、ローカルな需要要件を満たすように構成可能な分散型エネルギーシステムであって、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態またはイベントパラメータを含むデータセット上でエネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムセットを自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー消費エンティティセットにわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムセットを有し、アルゴリズムが、エネルギーの価格またはエネルギーが消費される操作または活動の価格の変化に対してエネルギー需要がどのように応答するかを説明する需要応答モデルにアクセスする、シミュレーションシステムセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー需要に関連する監視された地域の市場条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、モジュールセットの使用に関する推奨を自動的に生成する、地域の需要要件を満たすように構成可能な分散型エネルギーシステムであって、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性の集合に基づいて、消費地点へのエネルギー種類の異種集合の送達を最適化するための自律的オーケストレーションシステムの集合を有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー需要に関連する監視された地域の市場条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、一連のモジュラーの使用に関する推奨を自動的に生成する、地域の需要要件を満たすように構成可能な分散型エネルギーシステムであって、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性の集合に基づいて、消費地点へのエネルギー伝送タイプの異種集合を介したエネルギーの送達を最適化するための自律的オーケストレーションシステムの集合を有し、エネルギー伝送タイプは、少なくとも1つの固定線伝送タイプおよび最後の1つの無線伝送タイプを含む、自律的オーケストレーションシステムの集合を有する、分散型エネルギーシステム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするための、AIベースのプラットフォームであり、エネルギー需要に関連する、監視された地域の市場条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、一連のモジュラーの使用に関する推奨を自動的に生成する、地域の需要要件を満たすように構成可能な分散型エネルギーシステムであって、場所に基づき、かつ、必要とされるピーク電力、必要とされる電力の継続性、および使用可能な携帯型エネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性の集合に基づいて、消費地点への携帯型エネルギーの種類の異種集合の送達を最適化するための自律的オーケストレーションシステムの集合を有し、携帯型エネルギーの種類は、化学電池の種類、流体燃料の種類、および原子力電池の種類の中から選択される、自律的オーケストレーションシステムの集合を有する、分散型エネルギーシステム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー需要に関連する、監視された地域の市場条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、一連のモジュラーの使用の推奨を自動的に生成する、地域の需要要件を満たすように構成可能な分散型エネルギーシステムであって、場所に基づき、かつ、必要とされるピーク電力、必要とされる電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性の集合に基づいて、消費地点へのエネルギー種類の異種集合の送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムの集合を有し、エネルギー種類は、送電線種類、無線エネルギー種類、および携帯型エネルギー種類の中から選択される、自律オーケストレーションシステムの集合を有する、分散型エネルギーシステム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー需要に関連する、監視された地域の市場条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、地域の需要要件を満たすように構成可能なモジュール式分散型エネルギーシステムのセットの使用に関する推奨を自動的に生成し、利害関係者のエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するシステムを有する、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー需要に関連する監視された地域の市場条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、地域の需要要件を満たすように構成可能な一組のモジュール式分散型エネルギーシステムの使用に関する推奨を自動的に生成し、利害関係者のエネルギー消費パターンに基づいて一組のグリッド増強リソースを自動的に構成するシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー需要に関連する監視された地域の市場条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、地域の需要要件を満たすように構成可能な一組のモジュール式分散型エネルギーシステムの使用に関する推奨を自動的に生成し、利害関係者のエネルギー生成パターンに基づいて一組のグリッド増強リソースを自動的に構成するシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー需要に関連する監視された地域の市場条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、地域の需要要件を満たすように構成可能な一組のモジュール式分散型エネルギーシステムの使用に関する推奨を自動的に生成し、利害関係者のエネルギーパターンに基づいて、一組の市場で利用可能なグリッド増強リソースを自動的に識別してマッチングするシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー需要に関連する監視された地域の市場条件のデータセット上で動作し、地域の需要要件を満たすように構成可能なモジュール式分散エネルギーシステムのセットの使用に関する推奨を自動的に生成する人工知能システムを有し、利害関係者のエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットの推奨を自動的に構成するシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー需要に関連する監視された



地域の市場条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、地域の需要要件を満たすように構成可能な一組のモジュール式分散型エネルギーシステムの使用に関する推奨を自動的に生成し、エネルギー供給システムとの専門家の相互作用のデータセット上で訓練されたインテリジェントエージェントを有し、一組のエネルギー目標および一組の他の運用目標を自動的に最適化する推奨または指示を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー需要に関連する監視された地域の市場条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、地域の需要要件を満たすように構成可能なモジュール式分散エネルギーシステムのセットの使用に関する推奨を自動的に生成し、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセット上で訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセットおよび輸送目的のセットを自動的に最適化する推奨または指示を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー需要に関連する監視された地域の市場条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、地域の需要要件を満たすように構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットの使用に関する推奨を自動的に生成し、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセット上で訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセットおよびユーザの移動目的のセットを自動的に最適化する推奨または指示を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー需要に関連する監視された地域の市場条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、地域の需要要件を満たすように構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットの使用に関する推奨を自動的に生成し、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセット上で訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセットおよびイベント生産目的のセットを自動的に最適化する推奨または指示を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー需要に関連する監視された地域の市場条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、地域の需要要件を満たすように構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットの使用に関する推奨を自動的に生成し、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセット上で訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセットおよび移動工場の目的のセットを自動的に最適化する推奨または指示を生成する。
分散型インフラストラクチャーのデジタルツインにより、地域のエネルギー生産ユニットとオフグリッドのエネルギー需要との関係を浮き彫りにする。

実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件に対して構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセット、オフグリッドエネルギー需要のセット、および分散型エネルギーシステムとオフグリッドエネルギー需要との間の関係のセットを表すデジタルツインセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式分散型エネルギーシステムのセット、オフグリッドエネルギー需要のセット、および分散型エネルギーシステムとオフグリッドエネルギー需要との間の関係のセットを表すデジタルツインセットを有する、分散型エネルギーシステムとオフグリッドエネルギー需要との間の関係のセットであって、それぞれがエネルギーを消費するようにもエネルギーを使用するようにも構成可能である、分散型システムのセットの構成に関する推奨を生成するために、監視されたローカル条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、推奨は、ローカル条件に基づいて、どの位置のどのユニットがエネルギーを生産または消費するように構成されるべきかを示す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセット、オフグリッドエネルギー需要のセット、および分散型エネルギーシステムとオフグリッドエネルギー需要との間の関係のセットを表すデジタルツインのセットを有し、エネルギー消費エンティティのセットの動作パラメータおよび現在の状態情報を表すデジタルツインを有する、ここで、デジタルツインは、エンティティの少なくともサブセットに対する目標状態のセットを示すために、ユーザとの対話を容易にし、ユーザとの対話に応じて、エンティティの目標状態を求めるために、表現されたエンティティの少なくとも1つの動作状態の変更をもたらす命令がデジタルツインシステムから送信される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件に対して構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセット、オフグリッドエネルギー需要のセット、および分散型エネルギーシステムとオフグリッドエネルギー需要との間の関係のセットを表すデジタルツインセットを有し、現在の地域の市場データに基づいて、構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを自動的に構成するために、過去の地域の市場入力データとのオペレータの対話のセットに基づいて訓練されたロボットプロセス自動化システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、地域の需要要件、オフグリッドのエネルギー需要のセットに対して構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを表すデジタルツインセットを有する、および分散型エネルギーシステムとオフグリッドエネルギー需要との間の関係のセットを表し、少なくとも部分的に電力網から独立しているリソースのセットを含む動作プロセスに必要なエネルギーのパターンを理解し、動作プロセスを可能にするためにエネルギー生成、貯蔵または消費を提供するための動作パラメータのセットを出力するように構成された人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするための、AIベースのプラットフォームである、および、分散型エネルギーシステムとオフグリッドエネルギー需要との間の関係のセットであって、少なくとも部分的に電力網から独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵または利用に関連する履歴データセットで訓練され、動作プロセスのエネルギーパターンを理解し、動作プロセスのエネルギー需要パターンの予測を出力する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするための、AIベースのプラットフォームである、および、分散型エネルギーシステムとオフグリッドエネルギー需要との間の関係のセットであって、エネルギー生成、貯蔵または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、少なくとも部分的に電力網から独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵または利用に関連する履歴データセットで訓練される人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセット、オフグリッドエネルギー需要のセット、および分散型エネルギーシステムとオフグリッドエネルギー需要との間の関係のセットを表すデジタルツインセットを有し、エネルギー生成に関連する履歴データセットで訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、運転プロセスのエネルギーパターンを理解し、現在の状態または実体情報に基づいて運転プロセスのエネルギー要求の予測を出力するために、少なくとも部分的に電力網から独立しているリソースのセットを含む運転プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットに対して訓練される人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするための、AIベースのプラットフォームである、および、分散型エネルギーシステムとオフグリッドエネルギー需要との間の関係のセットであって、少なくとも部分的に電力網から独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、履歴結果のセットに基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ローカルな需要要件に対して構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセット、オフグリッドエネルギー需要のセット、および分散型エネルギーシステムとオフグリッドエネルギー需要との間の関係のセットを表すデジタルツインセットを有し、エネルギー生成に関連する履歴データセットに基づいて訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから操作プロセスを認識し、操作プロセスのプロセスステップを、ステップごとのエネルギー生成、貯蔵、または消費情報とともに分散型台帳に記録する、電気グリッドから少なくとも部分的に独立したリソースのセットを含む操作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練された人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセット、オフグリッドエネルギー需要のセット、および分散型エネルギーシステムとオフグリッドエネルギー需要との間の関係のセットを表すデジタルツインセットと、エネルギー生成に関連する履歴データセットで訓練されたロボットプロセス自動化システムとを有する、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのための、エネルギー生成、貯蔵、または利用指示に関する履歴データセットに基づいて訓練され、プロセスに関連する現在の状態または実体情報に基づいて、動作プロセスのためのエネルギー割り当てのための指示セットを出力する、ロボットプロセス自動化システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ローカルな需要要件に対して構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセット、オフグリッドエネルギー需要のセット、および分散型エネルギーシステムとオフグリッドエネルギー需要との間の関係のセットを表すデジタルツインセットを有し、エネルギー生成に関連する履歴データセットに基づいて訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関する履歴データセットに基づいて訓練され、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力し、仕様の実行を容易にするためにスマートコントラクトを自動的に構成する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセット、オフグリッドエネルギー需要のセットを表すデジタルツインのセットを有する、および、分散型エネルギーシステムとオフグリッドエネルギー需要との間の関係のセットを表すデジタルツインセットと、再生可能エネルギー資源によって動力を供給され、水域を低い場所から高い場所へと徐々に持ち上げるためのロックおよびポンプのセットを有するエネルギー貯蔵および水資源供給システムであって、高い場所から水を取ることができるコミュニティまたは企業のための水資源システムに対するインターフェースと、水の移動からエネルギーを取って低い場所に戻すことができる水力発電システムに対するインターフェースとを有する、エネルギー貯蔵および水資源供給システムとを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力とエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションと管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセット、オフグリッドエネルギー需要のセットを表すデジタルツインのセットを有する、分散型エネルギーシステムとオフグリッドエネルギー需要との間の関係のセットであって、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットによってルールまたはポリシーが自動的に実装されるように、エネルギー生成、貯蔵、または消費ワークロードのセットを制御するルールまたはポリシーのセットを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ローカルな需要要件に対して構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセット、オフグリッドエネルギー需要のセット、および分散型エネルギーシステムとオフグリッドエネルギー需要との間の関係のセットを表すデジタルツインのセットを有し、エネルギー生成設備のセットと



ローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである、エッジデバイスが、それぞれのエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのエネルギー生成、エネルギー貯蔵、またはエネルギー消費を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件に対して構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセット、オフグリッドのエネルギー需要のセット、および分散型エネルギーシステムとオフグリッドのエネルギー需要との間の関係のセットを表すデジタルツインセットを有し、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有し、機械学習システムが、エッジデバイスによるエネルギー管理を学習し続け、最適化するように構成される、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件、オフグリッドのエネルギー需要のセット、および分散型エネルギーシステムとオフグリッドのエネルギー需要との間の関係のセットに対して構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを表すデジタルツインセットを有し、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、エネルギー生成設備によるエネルギー生成を制御する事前構成されたポリシーのセットを自動的に実行する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ローカル需要要件、オフグリッドエネルギー需要、および分散型エネルギーシステムとオフグリッドエネルギー需要との間の関係のために構成可能であるモジュール式分散型エネルギーシステムのセットを表すデジタルツインセットを有し、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、エネルギー貯蔵設備によるエネルギー貯蔵を支配する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ローカルな需要要件に対して構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセット、オフグリッドエネルギー需要のセット、および分散型エネルギーシステムとオフグリッドエネルギー需要との間の関係のセットを表すデジタルツインセットを有し、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、エネルギー消費システムによるエネルギー消費を制御する事前構成されたポリシーのセットを自動的に実行する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ローカルな需要要件に対して構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセット、オフグリッドのエネルギー需要のセット、および分散型エネルギーシステムとオフグリッドのエネルギー需要との間の関係のセットを表すデジタルツインセットを有し、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有し、機械学習システムが、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー消費のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ローカルな需要要件に対して構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセット、オフグリッドエネルギー需要のセット、および分散型エネルギーシステムとオフグリッドエネルギー需要との間の関係のセットを表すデジタルツインセットを有し、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイス上に配置された機械学習システムを有し、機械学習システムが、エッジデバイスによってまたはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件に対して構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセット、オフグリッドのエネルギー需要のセット、および分散型エネルギーシステムとオフグリッドのエネルギー需要との間の関係のセットを表すデジタルツインセットを有し、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイス上に配置された機械学習システムを有し、機械学習システムが、エッジデバイスによってまたはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセット、オフグリッドエネルギー需要のセットを表すデジタルツインのセットを有する、および、分散型エネルギーシステムとオフグリッドエネルギー需要との間の一連の関係であって、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも1つに対する出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるかまたはエッジデバイスのセットによって制御されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件に対して構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセット、オフグリッドエネルギー需要のセット、および分散型エネルギーシステムとオフグリッドエネルギー需要との間の関係のセットを表すデジタルツインのセットを有し、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ローカルな需要要件に対して構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセット、オフグリッドエネルギー需要のセット、および分散型エネルギーシステムとオフグリッドエネルギー需要との間の関係のセットを表すデジタルツインセットを有し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットに対するエネルギー生成、貯蔵、または消費特性の組合せを決定するために、エッジデバイスによって処理されるデータを処理する人工知能システムのセットで構成されたエッジデバイスのセットを有する、エッジデバイスのセットである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ローカルな需要要件に対して構成可能であるモジュール式の分散型エネルギーシステムのセット、オフグリッドエネルギー需要のセット、および分散型エネルギーシステムとオフグリッドエネルギー需要との間の関係のセットを表すデジタルツインセットを有し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットに対するエネルギー貯蔵タイプの特性を決定するために、エッジデバイスによって処理されるデータを処理する人工知能システムのセットで構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ローカルな需要要件に対して構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセット、オフグリッドのエネルギー需要のセット、および分散型エネルギーシステムとオフグリッドのエネルギー需要との間の関係のセットを表すデジタルツインセットを有し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットに対するエネルギー貯蔵容量特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ローカルな需要要件に対して構成可能であるモジュール式の分散型エネルギーシステムのセット、オフグリッドエネルギー需要のセット、および分散型エネルギーシステムとオフグリッドエネルギー需要との間の関係のセットを表すデジタルツインセットを有し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットに対するエネルギー生成タイプの特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ローカルな需要要件に対して構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセット、オフグリッドエネルギー需要のセット、および分散型エネルギーシステムとオフグリッドエネルギー需要との間の関係のセットを表すデジタルツインセットを有し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットに対するエネルギー生成能力特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットで構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ローカルな需要要件に対して構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセット、オフグリッドエネルギー需要のセ



ット、および分散型エネルギーシステムとオフグリッドエネルギー需要との間の関係のセットを表すデジタルツインセットを有し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー消費タイプの特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットで構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ローカルな需要要件に対して構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセット、オフグリッドエネルギー需要のセット、および分散型エネルギーシステムとオフグリッドエネルギー需要との間の関係のセットを表すデジタルツインセットを有し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー消費能力特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットで構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ローカルな需要要件に対して構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセット、オフグリッドエネルギー需要のセット、および分散型エネルギーシステムとオフグリッドエネルギー需要との間の関係のセットを表すデジタルツインセットを有し、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセット、オフグリッドエネルギー需要のセットを表すデジタルツインのセットを有する、および分散型エネルギーシステムとオフグリッドエネルギー需要との間の関係のセットを表し、資産が動作する環境に配置されたIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットから感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセット、オフグリッドのエネルギー需要のセットを表すデジタルツインのセットを有する、および分散型エネルギーシステムとオフグリッドエネルギー需要との間の関係のセットを表し、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有し、分析システムが、企業の成果を改善するためにエンティティの少なくとも1つの再構成のための推奨事項のリストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件に対して構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセット、オフグリッドエネルギー需要のセット、および分散型エネルギーシステムとオフグリッドエネルギー需要との間の関係のセットを表すデジタルツインセットを有し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムは、現在の市場または動作条件に基づいて、エンティティの1つに対する再構成命令を自動的に生成し、再構成されるべきエンティティとデータ通信しているエッジデバイスに命令を渡す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件に対して構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセット、オフグリッドエネルギー需要のセット、および分散型エネルギーシステムとオフグリッドエネルギー需要との間の関係のセットを表すデジタルツインセットを有し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、分析システムは、地域の市場条件および現在の動作状態のデータセットを取り込み、エンティティの少なくとも1つを消費状態または貯蔵状態から生産状態に再構成するための推奨のリストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセット、オフグリッドエネルギー需要のセット、および分散型エネルギーシステムとオフグリッドエネルギー需要との間の関係のセットを表すデジタルツインセットを有し、製品の地域の需要を満たすために必要なエンティティの動作パラメータのセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、分析システムは、製品を生産するためのエネルギー生産ユニットのセットをローカルな消費地点に近接して輸送するための総コストと、製品を遠隔の生産地点からローカルな消費地点に輸送するための総コストとを比較し、総コストがロケーション生産により有利な状況において、ローカル生産の推奨を出力する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセット、オフグリッドエネルギー需要のセット、および分散型エネルギーシステムとオフグリッドエネルギー需要との間の関係のセットを表すデジタルツインセットを有し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、資産が動作する環境に配備されるIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたるエネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティを表し、分析システムは、利用可能なエンティティを追加配備する最初の場所に関する推奨を提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件に対して構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセット、オフグリッドエネルギー需要のセット、および分散型エネルギーシステムとオフグリッドエネルギー需要との間の関係のセットを表すデジタルツインセットを有し、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドのデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ローカルな需要要件に対して構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセット、オフグリッドエネルギー需要のセット、および分散型エネルギーシステムとオフグリッドエネルギー需要との間の関係のセットを表すデジタルツインセットを有し、エッジネットワーキングおよび計算デバイス上で、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと自動的に融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ローカルな需要要件に対して構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセット、オフグリッドエネルギー需要のセット、および分散型エネルギーシステムとオフグリッドエネルギー需要との間の関係のセットを表すデジタルツインセットを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに気象データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件に対して構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムの集合、オフグリッドエネルギー需要の集合、および分散型エネルギーシステムとオフグリッドエネルギー需要との間の関係の集合を表すデジタルツイン集合を有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータ集合のエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データ集合のエンティティ、ならびに市場データエンティティの集合と融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件に対して構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセット、オフグリッドエネルギー需要のセット、および分散型エネルギーシステムとオフグリッドエネルギー需要との間の関係のセットを表すデジタルツインセットを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに製造データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ローカルな需要要件に対して構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムの集合、オフグリッドエネルギー需要の集合、および分散型エネルギーシステムとオフグリッドエネルギー需要との間の関係の集合を表すデジタルツイン集合を有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータ集合のエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データ集合のエンティティ、ならびに企業運営データエンティティの集合と融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ローカルな需要要件に対して構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセット、オフグリッドエネルギー需要のセット、および分散型エネ



ルギーシステムとオフグリッドエネルギー需要との間の関係のセットを表すデジタルツインセットを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに企業財務データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件に対して構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムの集合、オフグリッドエネルギー需要の集合、および分散型エネルギーシステムとオフグリッドエネルギー需要との間の関係の集合を表すデジタルツイン集合を有し、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費のエンティティの集合にわたってエネルギーの生成、貯蔵、および消費をシミュレートするシミュレーションシステムの集合を有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、地域の需要要件に合わせて構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセット、オフグリッドエネルギー需要のセットを表すデジタルツインのセットを有する、および分散型エネルギーシステムとオフグリッドエネルギー需要との間の関係のセットを表し、代替の発電シナリオを反映するエネルギー発電資産の代替の状態またはイベントパラメータを含むデータのセットに対して、エネルギー発電エンティティによるエネルギー発電をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー発電エンティティのセットにわたるエネルギーの発電をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするための、AIベースのプラットフォームである、および分散型エネルギーシステムとオフグリッドエネルギー需要との間の関係のセットを表し、代替の貯蔵シナリオを反映するエネルギー貯蔵資産の代替状態またはイベントパラメータを含むデータのセットに対して、エネルギー貯蔵エンティティによるエネルギー貯蔵をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー貯蔵エンティティのセットにわたるエネルギーの貯蔵をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするための、AIベースのプラットフォームである、及び分散型エネルギーシステムとオフグリッドエネルギー需要との間の関係のセットを表し、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態又はイベントパラメータを含むデータのセットに対して、エネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー消費エンティティのセットにわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするための、AIベースのプラットフォームである、分散型エネルギーシステムとオフグリッドエネルギー需要との間の関係のセットであって、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態またはイベントパラメータを含むデータのセットに対して、エネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー消費エンティティのセットにわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有し、アルゴリズムは、エネルギー需要がエネルギーの価格またはエネルギーが消費される操作または活動の価格の変化にどのように応答するかを説明する需要応答モデルにアクセスする、シミュレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするための、AIベースのプラットフォームである、および分散型エネルギーシステムとオフグリッドエネルギー需要との間の関係のセットであって、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点へのエネルギー種類の異種セットの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する、デジタルツインのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするための、AIベースのプラットフォームである、分散型エネルギーシステムとオフグリッドエネルギー需要との間の関係のセットであって、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、異種エネルギー伝送タイプのセットを介して消費地点へのエネルギーの送達を最適化するための自律的オーケストレーションシステムのセットを有し、エネルギー伝送タイプは、少なくとも1つの固定線伝送タイプおよび最後の1つの無線伝送タイプを含む、自律的オーケストレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件に対して構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセット、オフグリッドのエネルギー需要のセットを表すデジタルツインのセットを有する、AIベースのプラットフォームである、分散型エネルギー・システムとオフグリッド・エネルギー需要との間の関係のセットであって、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、及び使用可能な携帯型エネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点への携帯型エネルギーの種類の異種セットの送達を最適化するための自律オーケストレーション・システムのセットを有し、携帯型エネルギーの種類は、化学電池の種類、流体燃料の種類、及び原子力電池の種類の中から選択される、自律オーケストレーション・システムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするための、AIベースのプラットフォームであり、デジタルツインセットを有し、このデジタルツインセットは、地域の需要要件に対して構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセット、オフグリッドエネルギー需要のセット、および分散型エネルギーシステム間の関係のセットを表す、分散型エネルギーシステムとオフグリッドエネルギー需要との間の関係のセットであって、場所に基づき、かつ、必要とされるピーク電力、必要とされる電力の継続性、及び使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点へのエネルギー種類の異種セットの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有し、エネルギー種類は、送電線種類、無線エネルギー種類、及び携帯型エネルギー種類の中から選択される、自律オーケストレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ローカルな需要要件に対して構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセット、オフグリッドエネルギー需要のセット、および分散型エネルギーシステムとオフグリッドエネルギー需要との間の関係のセットを表すデジタルツインセットを有し、利害関係者のエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件に対して構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムの集合、オフグリッドエネルギー需要の集合、および分散型エネルギーシステムとオフグリッドエネルギー需要との間の関係の集合を表すデジタルツイン集合を有し、利害関係者のエネルギー消費パターンに基づいてグリッド増強リソースの集合を自動的に構成するシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件に対して構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムの集合、オフグリッドエネルギー需要の集合、および分散型エネルギーシステムとオフグリッドエネルギー需要との間の関係の集合を表すデジタルツイン集合を有し、利害関係者のエネルギー生成パターンに基づいてグリッド増強リソースの集合を自動的に構成するシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件に対して構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセット、オフグリッドエネルギー需要のセット、および分散型エネルギーシステムとオフグリッドエネルギー需要との間の関係のセットを表すデジタルツインセットを有し、ステークホルダエネルギーパターンに基づいて、市場で利用可能なグリッド増強リソースのセットを自動的に識別し、マッチングするシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件に対して構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセット、オフグリッドエネルギー需要のセット、および分散型エネルギーシステムとオフグリッドエネルギー需要との間の関係のセットを表すデジタルツインセットを有し、利害関係者のエネルギーパターンに基づいて、グリッド増強リソースのセットに対する推奨を自動的に構成するシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件に対して構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセット、オフグリッドエネルギー需要のセット、および分散型エネルギーシステムとオフグリッドエネルギー需要との間の関係のセットを表すデジタルツインセットを有し、エネルギー目標のセットおよび他の運用目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、地域の需要要件に対して構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセット、オフグリッドエネルギー需要のセット、および分散型エネルギーシステムとオフグリッドエネルギー需要との間の関係のセ



ットを表すデジタルツインセットを有し、エネルギー目的のセットおよび輸送目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ローカルな需要要件に対して構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセット、オフグリッドのエネルギー需要のセット、および分散型エネルギーシステムとオフグリッドのエネルギー需要との間の関係のセットを表すデジタルツインセットを有し、エネルギー目標のセットおよびユーザの移動目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ローカルな需要要件に対して構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセット、オフグリッドエネルギー需要のセット、および分散型エネルギーシステムとオフグリッドエネルギー需要との間の関係のセットを表すデジタルツインセットを有し、エネルギー目標のセットおよびイベント生産目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ローカルな需要要件に対して構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセット、オフグリッドエネルギー需要のセット、および分散型エネルギーシステムとオフグリッドエネルギー需要との間の関係のセットを表すデジタルツインセットを有し、エネルギー目標のセットおよびモバイル工場の目標のセットを自動的に最適化する推薦または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する。
フリートレベルの総需要に基づき、消費と生産の切り替えを推奨するAI

実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするための、AIベースのプラットフォームであって、監視されたローカル条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、分散システムのセットの構成に対する推奨を生成し、分散システムの各々は、エネルギーを消費することおよびエネルギーを使用することの両方に構成可能であり、推奨は、ローカル条件に基づいて、どの場所のどのユニットがエネルギーを生産するように構成されるべきか、またはエネルギーを消費するように構成されるべきかを示す、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、監視されたローカル条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、分散システムのセットの構成に関する推奨を生成し、分散システムの各々は、エネルギーを消費することおよびエネルギーを使用することの両方に構成可能であり、推奨は、ローカル条件に基づいて、どの場所のどのユニットがエネルギーを生産または消費するように構成されるべきかを示し、エネルギー消費エンティティのセットの動作パラメータおよび現在の状態情報を表すデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、エンティティの少なくともサブセットに対する目標状態のセットを示すために、ユーザとの対話を容易にし、ユーザとの対話に応じて、エンティティの目標状態を求めるために、表現されたエンティティの少なくとも1つの動作状態の変更をもたらす命令がデジタルツインシステムから送信される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力とエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションと管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、監視されたローカル状態のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、分散システムのセットの構成に関する推奨を生成する、ここで、推奨は、ローカル条件に基づいて、どの位置のどのユニットがエネルギーを生産するように構成されるべきか、またはエネルギーを消費するように構成されるべきかを示し、現在のローカル市場データに基づいて、構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを自動的に構成するために、過去のローカル市場入力データとのオペレータ対話のセットに基づいて訓練されたロボットプロセス自動化システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、監視されたローカル条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、分散システムのセットの構成に関する推奨を生成する、ここで、推奨は、ローカル条件に基づいて、どの位置のどのユニットがエネルギーを生産または消費するように構成されるべきかを示し、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスに必要なエネルギーのパターンを理解し、動作プロセスを可能にするためにエネルギー生成、貯蔵、または消費を提供するための動作パラメータのセットを出力するように構成される人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、監視されたローカル条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、分散システムのセットの構成に関する推奨を生成する、ここで、推奨は、ローカル条件に基づいて、どの位置のどのユニットがエネルギーを生産するように構成されるべきか、またはエネルギーを消費するように構成されるべきかを示し、動作プロセスのエネルギーパターンを理解し、動作プロセスのエネルギー需要パターンの予測を出力するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセット上で訓練される人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、監視されたローカル条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、分散システムのセットの構成に関する推奨を生成する、ここで、推奨は、ローカル条件に基づいて、どの位置のどのユニットがエネルギーを生産するように構成されるべきか、またはエネルギーを消費するように構成されるべきかを示し、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセット上で訓練される人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、監視されたローカル条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、分散システムのセットの構成に関する推奨を生成する、ここで、推奨は、ローカル条件に基づいて、どの位置のどのユニットがエネルギーを生産するように構成されるべきか、またはエネルギーを消費するように構成されるべきかを示し、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、動作プロセスのエネルギーパターンを理解し、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー要件の予測を出力する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、監視されたローカル状態のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、分散システムのセットの構成に関する推奨を生成する、ここで、推奨は、ローカル条件に基づいて、どの位置のどのユニットがエネルギーを生産するように構成されるべきか、またはエネルギーを消費するように構成されるべきかを示し、一組の履歴結果に基づいて、動作プロセスのためのエネルギー割り当ての仕様を出力するために、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセット上で訓練される人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、各々がエネルギーを消費するようにもエネルギーを使用するようにも構成可能である分散システムのセットの構成に関する推奨を生成するために、監視されたローカル条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、推奨が、ローカル条件に基づいて、どの位置のどのユニットがエネルギーを生産または消費するように構成されるべきかを示し、エネルギー生成に関連する過去のデータセット上で訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットに基づいて訓練され、動作プロセスのプロセスステップを、ステップごとのエネルギー生成、貯蔵、または消費情報とともに分散台帳に記録する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、監視されたローカル条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、分散システムのセットの構成に関する推奨を生成する、ここで、推奨は、ローカル条件に基づいて、どの位置のどのユニットがエネルギーを生産するように構成されるべきか、またはエネルギーを消費するように構成されるべきかを示す、ロボット・プロセス・オートメーション・システムと、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのためのエネルギー生成、貯蔵、または利用指示に関する履歴データセットに基づいて訓練され、プロセスに関連する現在の状態またはエンティティ情報に基づいて、動作プロセスのためのエネルギー割り当てのための指示セットを出力する、ロボット・プロセス・オートメーション・システムと、を備える。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、監視されたローカルな状態のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、分散システムのセットの構成に関する推奨を生成する、ここで、推奨は、ローカル条件に基づいて、どの位置のどのユニットがエネルギーを生産するように構成されるべきか、またはエネルギーを消費するように構成されるべきかを示し、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて、動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力し、仕様の実行を容易にするためにスマートコントラクトを自動的に構成するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセット上で訓練される人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、監視されたローカル条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、分散システムのセットの構成に関する推奨を生成する、推奨が、どの位置のどのユニットがエネルギーを生産するように構成されるべきか、またはエネルギーを消費するように構成されるべきかを、ローカル条件に基づいて示し、再生可能エネルギー資源によって動力を供給され、低い位置から高い位置へ水域を徐々に持ち上げるロックおよびポンプのセットを有するエネルギー貯蔵および水資源供給システムを有し、高い位置から水を取ることができるコミュニティまたは企業のための水資源システムに対するインターフェースと、低い位置へ戻る水の移動からエネルギーを取ることができる水力発電システムに対するインターフェースとを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、監視された地域の状況のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、分散システムのセットの構成に関する推奨を生成する、ここで、推奨は、ローカル条件に基づいて、どの位置のどのユニットがエネルギーを生産または消費するように構成されるべきかを示し、ルールまたはポリシーが、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットによって自動的に実装されるように、エネルギー生成、貯蔵、または消費ワークロードのセットを制御するルールまたはポリシーのセットを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、監視されたローカル条件のデータセット上で動作する人工知能シス



テムを有し、分散システムのセットの構成に対する推奨を生成する、ここで、推奨は、ローカル条件に基づいて、どの位置のどのユニットがエネルギーを生産または消費するように構成されるべきかを示し、一組のエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムとローカルデータ通信して動作する一組のエッジデバイスを有し、エッジデバイスは、それぞれのエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムのエネルギー生成、エネルギー貯蔵またはエネルギー消費を支配する一組の事前構成されたポリシーを自動的に実行する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、監視されたローカル条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、分散システムのセットの構成に関する推奨を生成する、ここで、推奨は、ローカル条件に基づいて、どの位置のどのユニットがエネルギーを生産するように構成されるべきか、またはエネルギーを消費するように構成されるべきかを示し、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイス上に配置された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによるエネルギー管理を学習し続け、最適化するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、監視されたローカル条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、分散システムのセットの構成に関する推奨を生成する、ここで、推奨は、ローカル条件に基づいて、どの位置のどのユニットがエネルギーを生産または消費するように構成されるべきかを示し、一組のエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムとローカルデータ通信して動作する一組のエッジデバイスを有し、エッジデバイスは、エネルギー生成設備によるエネルギー生成を制御する一組の事前構成されたポリシーを自動的に実行する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、監視されたローカル条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、分散システムのセットの構成に関する推奨を生成する、ここで、推奨は、ローカル条件に基づいて、どの位置のどのユニットがエネルギーを生産または消費するように構成されるべきかを示し、一組のエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムとローカルデータ通信して動作する一組のエッジデバイスを有し、エッジデバイスは、エネルギー貯蔵設備によるエネルギー貯蔵を制御する一組の事前構成されたポリシーを自動的に実行する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、監視されたローカル条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、分散システムのセットの構成に関する推奨を生成する、ここで、推奨は、ローカル条件に基づいて、どの位置のどのユニットがエネルギーを生産または消費するように構成されるべきかを示し、一組のエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムとローカルデータ通信して動作する一組のエッジデバイスを有し、エッジデバイスは、エネルギー消費システムによるエネルギー消費を制御する一組の事前構成されたポリシーを自動的に実行する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、監視されたローカル条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、分散システムのセットの構成に関する推奨を生成する、ここで、推奨は、ローカル条件に基づいて、どの位置のどのユニットがエネルギーを生産するように構成されるべきか、またはエネルギーを消費するように構成されるべきかを示し、エネルギーインテリジェンスデータの訓練セットで訓練され、エッジデバイス上に配置された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー消費のエッジデバイスによる管理を学習し、最適化し続けるように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、監視されたローカル条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、分散システムのセットの構成に関する推奨を生成する、ここで、推奨は、ローカル条件に基づいて、どの位置のどのユニットがエネルギーを生産するように構成されるべきか、またはエネルギーを消費するように構成されるべきかを示し、エネルギーインテリジェンスデータの訓練セットで訓練され、エッジデバイス上に配置された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し、最適化し続けるように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、監視されたローカル条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、分散システムのセットの構成に関する推奨を生成する、ここで、推奨は、ローカル条件に基づいて、どの位置のどのユニットがエネルギーを生産するように構成されるべきか、またはエネルギーを消費するように構成されるべきかを示し、エネルギーインテリジェンスデータの訓練セットで訓練され、エッジデバイス上に配置された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し、最適化し続けるように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、監視されたローカル条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、分散システムのセットの構成に関する推奨を生成する、ここで、推奨は、ローカル条件に基づいて、どの位置のどのユニットがエネルギーを生成または消費するように構成されるべきかを示し、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも1つに対する出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットに対するエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、監視されたローカル条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、分散システムのセットの構成に関する推奨を生成する、ここで、推奨は、ローカル条件に基づいて、どの位置のどのユニットがエネルギーを生成または消費するように構成されるべきかを示し、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって支配されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、監視されたローカル条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、分散システムのセットの構成に関する推奨を生成する、ここで、推奨は、ローカル条件に基づいて、どの位置のどのユニットがエネルギーを生成するように構成されるべきか、またはエネルギーを消費するように構成されるべきかを示し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費特性の組合せを決定するために、エッジデバイスによって処理されるデータを処理する人工知能システムを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、監視されたローカル条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、分散システムのセットの構成に関する推奨を生成する、ここで、推奨は、ローカル条件に基づいて、どの位置のどのユニットがエネルギーを生産するように構成されるべきか、またはエネルギーを消費するように構成されるべきかを示し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー貯蔵タイプの特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットで構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、監視されたローカル条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、分散システムのセットの構成に関する推奨を生成する、ここで、推奨は、ローカル条件に基づいて、どの位置のどのユニットがエネルギーを生産するように構成されるべきか、またはエネルギーを消費するように構成されるべきかを示し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー貯蔵能力特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットで構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、監視されたローカル条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、分散システムのセットの構成に関する推奨を生成する、ここで、推奨は、ローカル条件に基づいて、どの位置のどのユニットがエネルギーを生成するように構成されるべきか、またはエネルギーを消費するように構成されるべきかを示し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットについてのエネルギー生成タイプ特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、監視されたローカル条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、分散システムのセットの構成に関する推奨を生成する、ここで、推奨は、ローカル条件に基づいて、どの位置のどのユニットがエネルギーを生成するように構成されるべきか、またはエネルギーを消費するように構成されるべきかを示し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットについてのエネルギー生成能力特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態



において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、監視されたローカル条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、分散システムのセットの構成に関する推奨を生成する、ここで、推奨は、ローカル条件に基づいて、どの位置のどのユニットがエネルギーを生産するように構成されるべきか、またはエネルギーを消費するように構成されるべきかを示し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットについてのエネルギー消費タイプの特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、監視されたローカル条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、分散システムのセットの構成に関する推奨を生成する、ここで、推奨は、ローカル条件に基づいて、どの位置のどのユニットがエネルギーを生産するように構成されるべきか、またはエネルギーを消費するように構成されるべきかを示し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー消費能力特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットで構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、各々がエネルギーを消費するようにもエネルギーを使用するようにも構成可能である分散システムのセットの構成に対する推奨を生成するために、監視されたローカル条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、推奨が、ローカル条件に基づいて、どの位置のどのユニットがエネルギーを生産または消費するように構成されるべきかを示し、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、監視されたローカル条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、分散システムのセットの構成に関する推奨を生成する、ここで、推奨は、ローカル条件に基づいて、どの位置のどのユニットがエネルギーを生産するように構成されるべきか、またはエネルギーを消費するように構成されるべきかを示し、資産が動作する環境に配置されるIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、監視されたローカル条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、分散システムのセットの構成に対する推奨を生成する、ここで、推奨は、ローカル条件に基づいて、どの位置のどのユニットがエネルギーを生産するように構成されるべきか、またはエネルギーを消費するように構成されるべきかを示し、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有し、分析システムは、企業の成果を改善するために、エンティティの少なくとも1つの再構成のための推奨のリストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、監視されたローカル条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、分散システムのセットの構成に関する推奨を生成する、ここで、推奨は、ローカル条件に基づいて、どの位置のどのユニットがエネルギーを生産するように構成されるべきか、またはエネルギーを消費するように構成されるべきかを示し、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有し、分析システムは、現在の市場または動作条件に基づいて、エンティティの1つに対する再構成命令を自動的に生成し、再構成されるべきエンティティとデータ通信しているエッジデバイスに命令を渡す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、各々がエネルギーを消費するようにもエネルギーを使用するようにも構成可能である分散システムのセットの構成に対する推奨を生成するために、監視されたローカル条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、推奨が、ローカル条件に基づいて、どの場所のどのユニットがエネルギーを生産または消費するように構成されるべきかを示し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムは、現地の市場条件および現在の運転条件のデータセットを取り込み、エンティティの少なくとも1つを消費状態または貯蔵状態から生産状態に再構成するための推奨のリストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、各々がエネルギーを消費するようにもエネルギーを使用するようにも構成可能である分散システムのセットの構成に関する推奨を生成するために、監視されたローカル条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、推奨が、ローカル条件に基づいて、どの場所のどのユニットがエネルギーを生産または消費するように構成されるべきかを示し、製品のローカル需要を満たすために必要なエンティティの動作パラメータのセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、分析システムは、製品を生産するための一組のエネルギー生産ユニットを現地の消費地点に近接して輸送するための総費用と、製品を遠隔の生産地点から現地の消費地点に輸送するための総費用とを比較し、総費用が場所生産の方が有利である状況において、場所生産の推奨を出力する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、監視されたローカル条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、分散システムのセットの構成に関する推奨を生成する、推奨が、ローカル条件に基づいて、どの位置のどのユニットがエネルギーを生産または消費するように構成されるべきかを示し、資産が動作する環境に配備されるIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有し、分析システムが、利用可能なエンティティを追加配備する最初の場所に関する推奨を提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、各々がエネルギーを消費するようにもエネルギーを使用するようにも構成可能である分散システムのセットの構成に関する推奨を生成するために、監視されたローカル条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、推奨が、ローカル条件に基づいて、どの場所のどのユニットがエネルギーを生成または消費するように構成されるべきかを示し、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドのデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギーの生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、監視されたローカル条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、分散システムのセットの構成に関する推奨を生成する、ここで、推奨は、ローカル条件に基づいて、どの位置のどのユニットがエネルギーを生成または消費するように構成されるべきかを示し、エッジネットワーキングおよび計算デバイス上で、エネルギーグリッドの生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティと自動的に融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、監視されたローカル条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、分散システムのセットの構成に関する推奨を生成する、ここで、推奨は、ローカル条件に基づいて、どの位置のどのユニットがエネルギーを生成または消費するように構成されるべきかを示し、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに気象データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、監視されたローカル条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、分散システムのセットの構成に関する推奨を生成する、ここで、推奨は、ローカル条件に基づいて、どの位置のどのユニットがエネルギーを生産または消費するように構成されるべきかを示し、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに市場データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、監視されたローカル条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、分散システムのセットの構成に関する推奨を生成する、ここで、推奨は、ローカル条件に基づいて、どの位置のどのユニットがエネルギーを生成または消費するように構成されるべきかを示し、エネルギーグリッドの生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティ、ならびに製造データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオ



ーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、監視されたローカル条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、分散システムのセットの構成に関する推奨を生成する、ここで、推奨は、ローカル条件に基づいて、どの位置のどのユニットがエネルギーを生成または消費するように構成されるべきかを示し、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドのデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギーの生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに企業のオペレーティングデータのエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、監視されたローカル条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、分散システムのセットの構成に関する推奨を生成する、ここで、推奨は、ローカル条件に基づいて、どの位置のどのユニットがエネルギーを生産または消費するように構成されるべきかを示し、エネルギーグリッドの生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティ、ならびに企業財務データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、監視されたローカル条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、分散システムのセットの構成に関する推奨を生成し、分散システムの各々は、エネルギーを消費するようにもエネルギーを使用するようにも構成可能であり、推奨は、ローカル条件に基づいて、どの場所のどのユニットがエネルギーを生成または消費するように構成されるべきかを示し、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費のエンティティのセットにわたるエネルギーの生成、貯蔵、および消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、監視されたローカル条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、分散システムのセットの構成に関する推奨を生成する、ここで、推奨は、ローカル条件に基づいて、どの位置のどのユニットがエネルギーを生産するように構成されるべきか、またはエネルギーを消費するように構成されるべきかを示し、代替の発電シナリオを反映するエネルギー発電資産の代替の状態またはイベントパラメータを含むデータセット上でエネルギー発電エンティティによるエネルギー発電をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー発電エンティティのセットにわたるエネルギーの発電をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、監視されたローカル条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、分散システムのセットの構成に関する推奨を生成する、ここで、推奨は、ローカル条件に基づいて、どの位置のどのユニットがエネルギーを生産するように構成されるべきか、またはエネルギーを消費するように構成されるべきかを示し、代替の貯蔵シナリオを反映するエネルギー貯蔵資産の代替の状態またはイベントパラメータを含むデータセット上でエネルギー貯蔵エンティティによるエネルギー貯蔵をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー貯蔵エンティティのセットにわたるエネルギーの貯蔵をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、監視されたローカル条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、分散システムのセットの構成に関する推奨を生成する、ここで、推奨は、ローカル条件に基づいて、どの位置のどのユニットがエネルギーを生産または消費するように構成されるべきかを示し、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態またはイベントパラメータを含むデータセット上でエネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー消費エンティティのセットにわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、監視されたローカル状態のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、分散システムのセットの構成に関する推奨を生成する、ここで、推奨は、ローカル条件に基づいて、どの位置のどのユニットがエネルギーを生産または消費するように構成されるべきかを示し、代替の消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替の状態またはイベントパラメータを含むデータセット上でエネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー消費エンティティのセットにわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有し、ここで、アルゴリズムは、エネルギーの価格またはエネルギーが消費される動作または活動の価格の変化に対してエネルギー需要がどのように応答するかを説明する需要応答モデルにアクセスする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、監視されたローカル条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、分散システムのセットの構成に関する推奨を生成する、ここで、推奨は、ローカル条件に基づいて、エネルギーを生産するように、またはエネルギーを消費するように、どの場所のどのユニットが構成されるべきかを示し、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性の集合に基づいて、消費地点へのエネルギー種類の異種集合の送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムの集合を有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、監視されたローカル条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、分散システムのセットの構成に対する推奨を生成する、ここで、推奨は、ローカル条件に基づいて、どの位置のどのユニットがエネルギーを生産するように構成されるべきか、またはエネルギーを消費するように構成されるべきかを示し、かつ、位置に基づいて、かつ、必要とされるピーク電力、必要とされる電力の継続性、および使用可能なエネルギーのタイプのうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点へのエネルギー伝送タイプの異種セットを介したエネルギーの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有し、ここで、エネルギー伝送タイプは、少なくとも1つの固定線伝送タイプおよび最後の1つの無線伝送タイプを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、監視されたローカル条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、分散システムのセットの構成に関する推奨を生成する、ここで、推奨は、ローカル条件に基づいて、どの場所のどのユニットがエネルギーを生産するように構成されるべきか、またはエネルギーを消費するように構成されるべきかを示し、場所に基づいて、かつ、必要とされるピーク電力、必要とされる電力の継続性、および使用可能なポータブルエネルギーのタイプのうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点へのポータブルエネルギーのタイプの異種セットの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有し、ポータブルエネルギーのタイプは、化学電池タイプ、流体燃料タイプ、および原子力電池タイプの中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、監視されたローカル条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、分散システムのセットの構成に関する推奨を生成する、ここで、推奨は、ローカル条件に基づいて、どの位置のどのユニットがエネルギーを生産するように構成されるべきか、またはエネルギーを消費するように構成されるべきかを示し、かつ、位置に基づいて、かつ、必要とされるピーク電力、必要とされる電力の継続性、および使用され得るエネルギーのタイプのうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点へのエネルギータイプの異種セットの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有し、ここで、エネルギータイプは、送電線タイプ、ワイヤレスエネルギータイプ、およびポータブルエネルギータイプの中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、監視されたローカル条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、分散システムのセットの構成に関する推奨を生成し、分散システムの各々は、エネルギーを消費することおよびエネルギーを使用することの両方に構成可能であり、推奨は、ローカル条件に基づいて、どの場所のどのユニットがエネルギーを生産または消費するように構成されるべきかを示し、ステークホルダーエネルギーパターンに基づいて、グリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、各々がエネルギーを消費するようにもエネルギーを使用するようにも構成可能である分散システムのセットの構成に対する推薦を生成するために、監視されたローカル条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、推薦が、ローカル条件に基づいて、どの場所のどのユニットがエネルギーを生産するようにもエネルギーを消費するようにも構成されるべきかを示し、利害関係者のエネルギー消費パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、各々がエネルギーを消費するようにもエネルギーを使用するようにも構成可能である分散システムのセットの構成に対する推薦を生成するために、監視されたローカル条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、推薦が、ローカル条件に基づいて、どの場所のどのユニットがエネルギーを生産するようにもエネルギーを消費するようにも構成されるべきかを



示し、利害関係者のエネルギー生成パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、監視されたローカル条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、各々がエネルギーを消費するようにもエネルギーを使用するようにも構成可能である分散システムのセットの構成に対する推奨を生成し、推奨が、ローカル条件に基づいて、どの場所のどのユニットがエネルギーを生産するようにもエネルギーを消費するようにも構成されるべきかを示し、ステークホルダエネルギーパターンに基づいて、市場で利用可能なグリッド増強リソースのセットを自動的に識別し、マッチングするためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、監視されたローカル条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、分散システムのセットの構成に対する推奨を生成し、分散システムの各々は、エネルギーを消費することおよびエネルギーを使用することの両方に構成可能であり、推奨は、ローカル条件に基づいて、どの場所のどのユニットがエネルギーを生産または消費するように構成されるべきかを示し、利害関係者のエネルギーパターンに基づいて、グリッド増強リソースのセットに対する推奨を自動的に構成するためのシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、監視されたローカル条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、分散システムのセットの構成に関する推奨を生成する、ここで、推奨は、ローカル条件に基づいて、どの位置のどのユニットがエネルギーを生産するように構成されるべきか、またはエネルギーを消費するように構成されるべきかを示し、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、一組のエネルギー目的および一組の他の運用目的を自動的に最適化する推奨または命令を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、監視されたローカル条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、分散システムのセットの構成に関する推奨を生成する、ここで、推奨は、ローカル条件に基づいて、どの位置のどのユニットがエネルギーを生産するように構成されるべきか、またはエネルギーを消費するように構成されるべきかを示し、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセットおよび輸送目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、監視されたローカル条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、分散システムのセットの構成に関する推奨を生成する、ここで、推奨は、ローカル条件に基づいて、どの位置のどのユニットがエネルギーを生産するように構成されるべきか、またはエネルギーを消費するように構成されるべきかを示し、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、一組のエネルギー目的および一組のユーザモビリティ目的を自動的に最適化する推奨または命令を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、監視されたローカル条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、分散システムのセットの構成に関する推奨を生成する、ここで、推奨は、ローカル条件に基づいて、どの位置のどのユニットがエネルギーを生産するように構成されるべきか、またはエネルギーを消費するように構成されるべきかを示し、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目標のセットおよびイベント生産目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、監視されたローカル条件のデータセット上で動作する人工知能システムを有し、分散システムのセットの構成に関する推奨を生成する、推奨は、ローカル条件に基づいて、どの場所のどのユニットがエネルギーを生産または消費するように構成されるべきかを示し、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセットと移動工場の目的のセットを自動的に最適化する推奨または指示を生成する。
消費と発電能力に関するフリートレベルのインタラクティブなデジタル・ツイン

実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー消費エンティティのセット、エネルギー生成エンティティのセット、エネルギー貯蔵エンティティのセット、およびエネルギーを消費または生成することができるエンティティのセットの動作パラメータおよび現在の状態情報を表すデジタルツインを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、デジタルツインは、エンティティの少なくともサブセットに対する目標状態のセットを示すために、ユーザーとの対話を容易にし、ユーザーとの対話に応じて、エンティティの目標状態を求めるために、表現されたエンティティの少なくとも1つの動作状態の変更をもたらす命令がデジタルツインシステムから送信される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー消費エンティティのセット、エネルギー生成エンティティのセット、エネルギー貯蔵エンティティのセット、およびエネルギーを消費または生成することができるエンティティのセットの動作パラメータおよび現在の状態情報を表すデジタルツインを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、デジタルツインが、エンティティの少なくともサブセットに対する目標状態のセットを指示するためのユーザ対話を容易にし、ユーザ対話に応じて、エンティティの目標状態を求めるために、表現されたエンティティの少なくとも1つの動作状態の変更をもたらす指示がデジタルツインシステムから送信され、現在のローカル市場データに基づいて、構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを自動的に構成するために、過去のローカル市場入力データとのオペレータ対話のセットに基づいて訓練されたロボットプロセス自動化システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー消費エンティティのセット、エネルギー生成エンティティのセット、エネルギー貯蔵エンティティのセット、およびエネルギーを消費または生成することができるエンティティのセットの動作パラメータおよび現在の状態情報を表すデジタルツインを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、デジタルツインが、エンティティの少なくともサブセットに対する目標状態のセットを示すためにユーザとの対話を容易にし、ユーザとの対話に応じて、エンティティの目標状態を求めるために、表現されたエンティティの少なくとも1つの動作状態の変更をもたらす命令がデジタルツインシステムから送信され、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスに必要なエネルギーのパターンを理解し、動作プロセスを可能にするために、エネルギー生成、貯蔵、または消費を提供するための動作パラメータのセットを出力するように構成された人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー消費エンティティのセット、エネルギー生成エンティティのセット、エネルギー貯蔵エンティティのセット、およびエネルギーを消費または生成することができるエンティティのセットの動作パラメータおよび現在の状態情報を表すデジタルツインを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、デジタルツインが、エンティティの少なくともサブセットに対する目標状態のセットを示すためにユーザとの対話を容易にし、ユーザとの対話に応じて、エンティティの目標状態を求めるために、表現されたエンティティの少なくとも1つの動作状態の変更をもたらす命令がデジタルツインシステムから送信され、動作プロセスのエネルギーパターンを理解し、動作プロセスのエネルギー需要パターンの予測を出力するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練される人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー消費エンティティのセット、エネルギー生成エンティティのセット、エネルギー貯蔵エンティティのセット、およびエネルギーを消費または生成することができるエンティティのセットの動作パラメータおよび現在の状態情報を表すデジタルツインを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、デジタルツインが、エンティティの少なくともサブセットに対する目標状態のセットを示すためにユーザとの対話を容易にし、ユーザとの対話に応じて、エンティティの目標状態を求めるために、表現されたエンティティの少なくとも1つの動作状態の変更をもたらす命令がデジタルツインシステムから送信され、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立したリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練された人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー消費エンティティのセット、エネルギー生成エンティティのセット、エネルギー貯蔵エンティティのセット、およびエネルギーを消費または生成することができるエンティティのセットの動作パラメータおよび現在の状態情報を表すデジタルツインを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、デジタルツインが、エンティティの少なくともサブセットに対する目標状態のセットを指示するためのユーザーとの対話を容易にし、ユーザーとの対話に応じて、エンティティの目標状態を求めるために、表現されたエンティティの少なくとも1つの動作状態の変更をもたらす指示がデジタルツインシステムから送信され、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有することを特徴とする、運転プロセスのエネルギーパターンを理解し、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて運転プロセスのエネルギー必要量の予測を出力するために、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む運転プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関する履歴データセットで訓練された人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー消費エンティティのセット、エネルギー生成エンティティのセット、エネルギー貯蔵エンティティのセット、およびエネルギーを消費または生成することができるエンティティのセットの動作パラメータおよび現在の状態情報を表すデジタルツインを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、デジタルツインが、エンティティの少なくともサブセットに対する目標状態のセットを示すためにユーザとの対話を容易にし、ユーザとの対話に応じて、エンティティの目標状態を求めるために、表現されたエンティティの少なくとも1つの動作状態の変更をもたらす命令がデジタルツインシステムから送信され、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、履歴結果のセットに基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー消費エンティティのセット、エネルギー生成エンティティのセット、エネルギー貯蔵エンティティのセット、およびエネルギーを消費または生成することができるエンティティのセットの動作パラメータおよび現在の状態情報を表すデジタルツインを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、デジタルツインが、エンティティの少なくともサブセットに対する目標状態のセットを指示するためのユーザーとの対話を容易にし、ユーザーとの対話に応じて、エンティティの目標状態を求めるために、表現されたエンティティの少なくとも1つの動作状態の変更をもたらす指示がデジタルツインシステムから送信され、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有することを特徴とする、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、分散型台帳にステップごとのエネルギー生成、貯蔵、または消費情報を有する動作プロセスのプロセスステップを記録する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー消費エンティティのセット、エネルギー生成エンティティのセット、エネルギー貯蔵エンティティのセット、およびエネルギーを消費または生成することができるエンティティのセットの動作パラメータおよび現在の状態情報を表すデジタルツインを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、デジタルツインが、エンティティの少なくともサブセットに対する目標状態のセットを指示するためのユーザーとの対話を容易にし、ユーザーとの対話に応じて、エンティティの目標状態を求めるために、表現されたエンティティの少なくとも1つの動作状態の変更をもたらす指示がデジタルツインシステムから送信される、エネルギー生成に関連する履歴データセットで訓練されたロボットプロセス自動化システム、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのためのエネルギー生成、貯蔵、または利用指示に関する履歴データセットに基づいて訓練され、プロセスに関連する現在の状態またはエンティティ情報に基づいて、動作プロセスのためのエネルギー割り当てのための指示セットを出力するロボットプロセスオートメーションシステム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー消費エンティティのセット、エネルギー生成エンティティのセット、エネルギー貯蔵エンティティのセット、およびエネルギーを消費または生成することができるエンティティのセットの動作パラメータおよび現在の状態情報を表すデジタルツインを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、デジタルツインが、エンティティの少なくともサブセットに対する目標状態のセットを指示するためのユーザーとの対話を容易にし、ユーザーとの対話に応じて、エンティティの目標状態を求めるために、表現されたエンティティの少なくとも1つの動作状態の変更をもたらす指示がデジタルツインシステムから送信され、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有することを特徴とする、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて、動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力し、仕様の実行を容易にするためにスマートコントラクトを自動的に構成するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練された人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー消費エンティティのセット、エネルギー生成エンティティのセット、エネルギー貯蔵エンティティのセット、およびエネルギーを消費または生成することができるエンティティのセットの動作パラメータおよび現在の状態情報を表すデジタルツインを有する、電力およ



びエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、デジタルツインが、エンティティの少なくともサブセットに対する目標状態のセットを示すためのユーザーとの対話を容易にし、ユーザーとの対話に応じて、エンティティの目標状態を求めるために、表現されたエンティティの少なくとも1つの動作状態の変更をもたらす命令がデジタルツインシステムから送信され、エネルギー貯蔵および水資源提供システムを有する、エネルギー貯蔵および水資源提供システムであって再生可能エネルギー資源を動力源とし、水域を低い位置から高い位置へと徐々に持ち上げるロックとポンプのセットを有し、高い位置から水を取ることができるコミュニティまたは企業のための水資源システムとのインターフェースと、水の移動から低い位置へと戻るエネルギーを取ることができる水力発電システムとのインターフェースを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー消費エンティティのセット、エネルギー生成エンティティのセット、エネルギー貯蔵エンティティのセット、およびエネルギーを消費または生成することができるエンティティのセットの動作パラメータおよび現在の状態情報を表すデジタルツインを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、デジタルツインが、エンティティの少なくともサブセットに対する目標状態のセットを示すためにユーザとの対話を容易にし、ユーザとの対話に応じて、エンティティの目標状態を求めるために、表現されたエンティティの少なくとも1つの動作状態の変更をもたらす命令がデジタルツインシステムから送信され、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットによってルールまたはポリシーが自動的に実装されるように、エネルギー生成、貯蔵、または消費ワークロードのセットを支配するルールまたはポリシーのセットを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー消費エンティティのセット、エネルギー生成エンティティのセット、エネルギー貯蔵エンティティのセット、およびエネルギーを消費または生成することができるエンティティのセットの動作パラメータおよび現在の状態情報を表すデジタルツインを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、デジタルツインが、エンティティの少なくともサブセットに対する目標状態のセットを指示するためのユーザとの対話を容易にし、ユーザとの対話に応じて、エンティティの目標状態を求めるために、表現されたエンティティの少なくとも1つの動作状態の変更をもたらす指示がデジタルツインシステムから送信され、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、それぞれのエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのエネルギー生成、エネルギー貯蔵、またはエネルギー消費を支配する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー消費エンティティのセット、エネルギー生成エンティティのセット、エネルギー貯蔵エンティティのセット、およびエネルギーを消費または生成することができるエンティティのセットの動作パラメータおよび現在の状態情報を表すデジタルツインを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、デジタルツインが、エンティティの少なくともサブセットに対する目標状態のセットを示すためにユーザとの対話を容易にし、ユーザとの対話に応じて、エンティティの目標状態を求めるために表されたエンティティの少なくとも1つの動作状態の変更をもたらす命令がデジタルツインシステムから送信され、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに展開された機械学習システムを有し、機械学習システムが、エッジデバイスによるエネルギー管理を学習し続け、最適化するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー消費エンティティのセット、エネルギー生成エンティティのセット、エネルギー貯蔵エンティティのセット、およびエネルギーを消費または生成することができるエンティティのセットの動作パラメータおよび現在の状態情報を表すデジタルツインを有する、AIベースのプラットフォームである、デジタルツインが、エンティティの少なくともサブセットに対する目標状態のセットを指示するためのユーザとの対話を容易にし、ユーザとの対話に応じて、エンティティの目標状態を求めるために、表現されたエンティティの少なくとも1つの動作状態の変更をもたらす指示がデジタルツインシステムから送信され、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、エネルギー生成設備によるエネルギー生成を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー消費エンティティのセット、エネルギー生成エンティティのセット、エネルギー貯蔵エンティティのセット、およびエネルギーを消費または生成することができるエンティティのセットの動作パラメータおよび現在の状態情報を表すデジタルツインを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、デジタルツインが、エンティティの少なくともサブセットに対する目標状態のセットを示すためのユーザ対話を容易にし、ユーザ対話に応じて、エンティティの目標状態を求めるために、表現されたエンティティの少なくとも1つの動作状態の変更をもたらす命令がデジタルツインシステムから送信され、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、エネルギー貯蔵設備によるエネルギー貯蔵を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー消費エンティティのセット、エネルギー生成エンティティのセット、エネルギー貯蔵エンティティのセット、およびエネルギーを消費または生成することができるエンティティのセットの動作パラメータおよび現在の状態情報を表すデジタルツインを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、デジタルツインが、エンティティの少なくともサブセットに対する目標状態のセットを示すためにユーザとの対話を容易にし、ユーザとの対話に応じて、エンティティの目標状態を求めるために、表現されたエンティティの少なくとも1つの動作状態の変更をもたらす命令がデジタルツインシステムから送信され、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、エネルギー消費システムによるエネルギー消費を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー消費エンティティのセット、エネルギー生成エンティティのセット、エネルギー貯蔵エンティティのセット、およびエネルギーを消費または生成することができるエンティティのセットの動作パラメータおよび現在の状態情報を表すデジタルツインを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、デジタルツインが、エンティティの少なくともサブセットに対する目標状態のセットを示すためにユーザとの対話を容易にし、ユーザとの対話に応じて、エンティティの目標状態を求めるために、表されたエンティティの少なくとも1つの動作状態の変更をもたらす命令がデジタルツインシステムから送信され、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有し、機械学習システムが、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー消費のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー消費エンティティのセット、エネルギー生成エンティティのセット、エネルギー貯蔵エンティティのセット、およびエネルギーを消費または生成することができるエンティティのセットの動作パラメータおよび現在の状態情報を表すデジタルツインを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、デジタルツインが、エンティティの少なくともサブセットに対する目標状態のセットを示すためにユーザとの対話を容易にし、ユーザとの対話に応じて、エンティティの目標状態を求めるために、表されたエンティティの少なくとも1つの動作状態の変更をもたらす命令がデジタルツインシステムから送信され、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有し、機械学習システムが、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー消費エンティティのセット、エネルギー生成エンティティのセット、エネルギー貯蔵エンティティのセット、およびエネルギーを消費または生成することができるエンティティのセットの動作パラメータおよび現在の状態情報を表すデジタルツインを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、デジタルツインが、エンティティの少なくともサブセットに対する目標状態のセットを示すためにユーザとの対話を容易にし、ユーザとの対話に応じて、エンティティの目標状態を求めるために、表されたエンティティの少なくとも1つの動作状態の変更をもたらす命令がデジタルツインシステムから送信され、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有し、機械学習システムが、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー消費エンティティのセット、エネルギー生成エンティティのセット、エネルギー貯蔵エンティティのセット、およびエネルギーを消費または生成することができるエンティティのセットの動作パラメータおよび現在の状態情報を表すデジタルツインを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、デジタルツインが、エンティティの少なくともサブセットに対する目標状態のセットを示すためのユーザ対話を容易にし、ユーザ対話に応じて、エンティティの目標状態を求めるために、表現されたエンティティの少なくとも1つの動作状態の変



更をもたらす命令がデジタルツインシステムから送信され、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも1つに対する出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されたインフラストラクチャ資産のセットに対するエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー消費エンティティのセット、エネルギー生成エンティティのセット、エネルギー貯蔵エンティティのセット、およびエネルギーを消費または生成することができるエンティティのセットの動作パラメータおよび現在の状態情報を表すデジタルツインを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、エンティティの少なくともサブセットに対する目標状態のセットを示すために、ユーザとの対話を容易にし、ユーザとの対話に応じて、エンティティの目標状態を求めるために、表現されたエンティティの少なくとも1つの動作状態の変更をもたらす命令がデジタルツインシステムから送信され、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって支配されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー消費エンティティのセット、エネルギー生成エンティティのセット、エネルギー貯蔵エンティティのセット、およびエネルギーを消費または生成することができるエンティティのセットの動作パラメータおよび現在の状態情報を表すデジタルツインを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、デジタルツインが、エンティティの少なくともサブセットに対する目標状態のセットを示すためにユーザとの対話を容易にし、ユーザとの対話に応じて、エンティティの目標状態を求めるために、表現されたエンティティの少なくとも1つの動作状態の変更をもたらす命令がデジタルツインシステムから送信され、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットに対するエネルギー生成、貯蔵、または消費特性の組合せを決定する人工知能システムのセットで構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー消費エンティティのセット、エネルギー生成エンティティのセット、エネルギー貯蔵エンティティのセット、およびエネルギーを消費または生成することができるエンティティのセットの動作パラメータおよび現在の状態情報を表すデジタルツインを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、デジタルツインが、エンティティの少なくともサブセットに対する目標状態のセットを示すためにユーザとの対話を容易にし、ユーザとの対話に応じて、エンティティの目標状態を求めるために、表現されたエンティティの少なくとも1つの動作状態の変更をもたらす命令がデジタルツインシステムから送信され、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットに対するエネルギー貯蔵タイプの特性を決定するために、エッジデバイスによって処理されるデータを処理する人工知能システムのセットで構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー消費エンティティのセット、エネルギー生成エンティティのセット、エネルギー貯蔵エンティティのセット、およびエネルギーを消費または生成することができるエンティティのセットの動作パラメータおよび現在の状態情報を表すデジタルツインを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、デジタルツインが、エンティティの少なくともサブセットに対する目標状態のセットを示すためにユーザとの対話を容易にし、ユーザとの対話に応じて、エンティティの目標状態を求めるために表されたエンティティの少なくとも1つの動作状態の変更をもたらす命令がデジタルツインシステムから送信され、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットに対するエネルギー貯蔵能力特性を決定するために、エッジデバイスによって処理されるデータを処理する人工知能システムで構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー消費エンティティのセット、エネルギー生成エンティティのセット、エネルギー貯蔵エンティティのセット、およびエネルギーを消費または生成することができるエンティティのセットの動作パラメータおよび現在の状態情報を表すデジタルツインを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、デジタルツインが、エンティティの少なくともサブセットに対する目標状態のセットを示すためにユーザとの対話を容易にし、ユーザとの対話に応じて、エンティティの目標状態を求めるために、表現されたエンティティの少なくとも1つの動作状態の変更をもたらす命令がデジタルツインシステムから送信され、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットに対するエネルギー生成タイプの特性を決定するために、エッジデバイスによって扱われるデータを処理する人工知能システムのセットで構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー消費エンティティのセット、エネルギー生成エンティティのセット、エネルギー貯蔵エンティティのセット、およびエネルギーを消費または生成することができるエンティティのセットの動作パラメータおよび現在の状態情報を表すデジタルツインを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、デジタルツインが、エンティティの少なくともサブセットに対する目標状態のセットを示すためにユーザとの対話を容易にし、ユーザとの対話に応じて、エンティティの目標状態を求めるために表されたエンティティの少なくとも1つの動作状態の変更をもたらす命令がデジタルツインシステムから送信され、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットに対するエネルギー生成能力特性を決定するために、エッジデバイスによって処理されるデータを処理する人工知能システムで構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー消費エンティティのセット、エネルギー生成エンティティのセット、エネルギー貯蔵エンティティのセット、およびエネルギーを消費または生成することができるエンティティのセットの動作パラメータおよび現在の状態情報を表すデジタルツインを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、デジタルツインが、エンティティの少なくともサブセットに対する目標状態のセットを示すためにユーザとの対話を容易にし、ユーザとの対話に応じて、エンティティの目標状態を求めるために、表現されたエンティティの少なくとも1つの動作状態の変更をもたらす命令がデジタルツインシステムから送信され、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットに対するエネルギー消費タイプの特性を決定するために、エッジデバイスによって扱われるデータを処理する人工知能システムのセットで構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー消費エンティティのセット、エネルギー生成エンティティのセット、エネルギー貯蔵エンティティのセット、およびエネルギーを消費または生成することができるエンティティのセットの動作パラメータおよび現在の状態情報を表すデジタルツインを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、デジタルツインが、エンティティの少なくともサブセットに対する目標状態のセットを示すためにユーザとの対話を容易にし、ユーザとの対話に応じて、エンティティの目標状態を求めるために、表現されたエンティティの少なくとも1つの動作状態の変更をもたらす命令がデジタルツインシステムから送信され、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットに対するエネルギー消費能力特性を決定するために、エッジデバイスによって処理されるデータを処理する人工知能システムのセットで構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー消費エンティティのセット、エネルギー生成エンティティのセット、エネルギー貯蔵エンティティのセット、およびエネルギーを消費または生成することができるエンティティのセットの動作パラメータおよび現在の状態情報を表すデジタルツインを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、デジタルツインは、エンティティの少なくともサブセットに対する目標状態のセットを示すためにユーザとの対話を容易にし、ユーザとの対話に応じて、エンティティの目標状態を求めるために、表現されたエンティティの少なくとも1つの動作状態の変更をもたらす命令がデジタルツインシステムから送信され、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、及びエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータ及び現在の状態のセットを表現する分析システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー消費エンティティのセット、エネルギー生成エンティティのセット、エネルギー貯蔵エンティティのセット、およびエネルギーを消費または生成することができるエンティティのセットの動作パラメータおよび現在の状態情報を表すデジタルツインを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、デジタルツインは、エンティティの少なくともサブセットに対する目標状態のセットを指示するためのユーザーとの対話を容易にし、ユーザーとの対話に応じて、エンティティの目標状態を求めるために、表現されたエンティティの少なくとも1つの動作状態の変更をもたらす指示がデジタルツインシステムから送信され、エネルギー生成エンティティの動作パラメータと現在の状態のセットを表現する分析システムを有する、資産が動作する環境に配備されたIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたるエネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティを表す分析システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー消費エンティティのセット、エネルギー生成エンティティのセット、エネルギー貯蔵エンティティのセット、およびエネルギーを消費または生成することができるエンティティのセットの動作パラメータおよび現在の状態情報を表すデジタルツインを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、デジタルツインが、エンティティの少なくともサブセットに対する目標状態のセットを示すためにユーザとの対話を容易にし、ユーザとの対話に応じて、エンティティの目標状態を求めるために、表現されたエンティティの少なくとも1つの動作状態の変更をもたらす命令がデジタルツインシステムから送信され



、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、及びエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータ及び現在の状態のセットを表現する分析システムを有し、分析システムが、企業の成果を改善するために、エンティティの少なくとも1つの再構成のための推奨事項のリストを自動的に生成する、ことを特徴とする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー消費エンティティのセット、エネルギー生成エンティティのセット、エネルギー貯蔵エンティティのセット、およびエネルギーを消費または生成することができるエンティティのセットの動作パラメータおよび現在の状態情報を表すデジタルツインを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、デジタルツインは、エンティティの少なくともサブセットに対する目標状態のセットを指示するためのユーザーとの対話を容易にし、ユーザーとの対話に応じて、エンティティの目標状態を求めるために、表現されたエンティティの少なくとも1つの動作状態の変更をもたらす指示がデジタルツインシステムから送信され、エネルギー生成エンティティの動作パラメータと現在の状態のセットを表現する分析システムを有する、分析システムは、現在の市場または動作条件に基づいて、エンティティの1つに対する再構成命令を自動的に生成し、再構成されるべきエンティティとデータ通信しているエッジデバイスに命令を渡す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー消費エンティティのセット、エネルギー生成エンティティのセット、エネルギー貯蔵エンティティのセット、およびエネルギーを消費または生成することができるエンティティのセットの動作パラメータおよび現在の状態情報を表すデジタルツインを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、デジタルツインは、エンティティの少なくともサブセットに対する目標状態のセットを指示するためのユーザーとの対話を容易にし、ユーザーとの対話に応じて、エンティティの目標状態を求めるために、表現されたエンティティの少なくとも1つの動作状態の変更をもたらす指示がデジタルツインシステムから送信され、エネルギー生成エンティティの動作パラメータと現在の状態のセットを表現する分析システムを有する、分析システムは、地域の市場条件および現在の動作状態のデータセットを取り込み、エンティティの少なくとも1つを消費状態または貯蔵状態から生産状態に再構成するための推奨のリストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー消費エンティティのセット、エネルギー生成エンティティのセット、エネルギー貯蔵エンティティのセット、およびエネルギーを消費または生産することができるエンティティのセットの動作パラメータおよび現在の状態情報を表すデジタルツインを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、デジタルツインが、エンティティの少なくともサブセットに対する目標状態のセットを指示するためのユーザーとの対話を容易にし、ユーザーとの対話に応じて、エンティティの目標状態を求めるために、表現されたエンティティの少なくとも1つの動作状態の変更をもたらす指示がデジタルツインシステムから送信され、製品のローカルな需要を満たすために必要なエンティティの動作パラメータのセットを表現する分析システムを有する、分析システムは、製品を生産するためのエネルギー生産ユニットのセットをローカルな消費地点に近接して輸送するための総費用と、製品を遠隔の生産地点からローカルな消費地点に輸送するための総費用とを比較し、総費用がロケーション生産により有利な状況において、ローカル生産のための推奨を出力する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー消費エンティティのセット、エネルギー生成エンティティのセット、エネルギー貯蔵エンティティのセット、およびエネルギーを消費または生産することができるエンティティのセットの動作パラメータおよび現在の状態情報を表すデジタルツインを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、デジタルツインは、エンティティの少なくともサブセットに対する目標状態のセットを指示するためのユーザーとの対話を容易にし、ユーザーとの対話に応じて、エンティティの目標状態を求めるために、表現されたエンティティの少なくとも1つの動作状態の変更をもたらす指示がデジタルツインシステムから送信され、エネルギー生成エンティティの動作パラメータと現在の状態のセットを表現する分析システムを有する、前記分析システムは、前記資産が動作する環境に配備されたIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたるエネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティを表し、前記分析システムは、追加の利用可能なエンティティを最初に配備する場所に関する推奨を提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー消費エンティティのセット、エネルギー生成エンティティのセット、エネルギー貯蔵エンティティのセット、およびエネルギーを消費または生成することができるエンティティのセットの動作パラメータおよび現在の状態情報を表すデジタルツインを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、デジタルツインが、エンティティの少なくともサブセットに対する目標状態のセットを示すためにユーザとの対話を容易にし、ユーザとの対話に応じて、エンティティの目標状態を求めるために、表現されたエンティティの少なくとも1つの動作状態の変更をもたらす命令がデジタルツインシステムから送信され、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドのデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー消費エンティティのセット、エネルギー生成エンティティのセット、エネルギー貯蔵エンティティのセット、およびエネルギーを消費または生成することができるエンティティのセットの動作パラメータおよび現在の状態情報を表すデジタルツインを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、デジタルツインが、エンティティの少なくともサブセットに対する目標状態のセットを示すためにユーザとの対話を容易にし、ユーザとの対話に応じて、エンティティの目標状態を求めるために、表現されたエンティティの少なくとも1つの動作状態の変更をもたらす命令がデジタルツインシステムから送信され、エッジネットワーキング及び計算デバイス上で、エネルギーグリッドの生成、貯蔵又は消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵及び消費データセットのエンティティと自動的に融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー消費エンティティのセット、エネルギー生成エンティティのセット、エネルギー貯蔵エンティティのセット、およびエネルギーを消費または生成することができるエンティティのセットの動作パラメータおよび現在の状態情報を表すデジタルツインを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、デジタルツインが、エンティティの少なくともサブセットに対する目標状態のセットを示すためのユーザとの対話を容易にし、ユーザとの対話に応じて、エンティティの目標状態を求めるために、表現されたエンティティの少なくとも1つの動作状態の変更をもたらす命令がデジタルツインシステムから送信され、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに気象データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー消費エンティティのセット、エネルギー生成エンティティのセット、エネルギー貯蔵エンティティのセット、およびエネルギーを消費または生成することができるエンティティのセットの動作パラメータおよび現在の状態情報を表すデジタルツインを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、デジタルツインが、エンティティの少なくともサブセットに対する目標状態のセットを示すためのユーザとの対話を容易にし、ユーザとの対話に応じて、エンティティの目標状態を求めるために、表現されたエンティティの少なくとも1つの動作状態の変更をもたらす命令がデジタルツインシステムから送信され、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに市場データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー消費エンティティのセット、エネルギー生成エンティティのセット、エネルギー貯蔵エンティティのセット、およびエネルギーを消費または生産することができるエンティティのセットの動作パラメータおよび現在の状態情報を表すデジタルツインを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、デジタルツインが、エンティティの少なくともサブセットに対する目標状態のセットを示すためにユーザとの対話を容易にし、ユーザとの対話に応じて、エンティティの目標状態を求めるために、表現されたエンティティの少なくとも1つの動作状態の変更をもたらす命令がデジタルツインシステムから送信され、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに製造データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー消費エンティティのセット、エネルギー生成エンティティのセット、エネルギー貯蔵エンティティのセット、およびエネルギーを消費または生成することができるエンティティのセットの動作パラメータおよび現在の状態情報を表すデジタルツインを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、デジタルツインが、エンティティの少なくともサブセットに対する目標状態のセットを示すためにユーザとの対話を容易にし、ユーザとの対話に応じて、エンティティの目標状態を求めるために、表現されたエンティティの少なくとも1つの動作状態の変更をもたらす命令がデジタルツインシステムから送信され、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに企業動作データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー消費エンティティのセット、エネルギー生成エンティティのセット、エネルギー貯蔵エンティティのセット、およびエネルギーを消費または生成することができるエンティティのセットの動作パラメータおよび現在の状態情報を表すデジタルツインを



有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、デジタルツインが、エンティティの少なくともサブセットに対する目標状態のセットを示すためにユーザとの対話を容易にし、ユーザとの対話に応じて、エンティティの目標状態を求めるために、表現されたエンティティの少なくとも1つの動作状態の変更をもたらす命令がデジタルツインシステムから送信され、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに企業財務データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー消費エンティティのセット、エネルギー生成エンティティのセット、エネルギー貯蔵エンティティのセット、およびエネルギーを消費または生成することができるエンティティのセットの動作パラメータおよび現在の状態情報を表すデジタルツインを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、デジタルツインは、エンティティの少なくともサブセットに対する目標状態のセットを指示するためのユーザとの対話を容易にし、ユーザとの対話に応じて、エンティティの目標状態を求めるために、表現されたエンティティの少なくとも1つの動作状態の変更をもたらす指示がデジタルツインシステムから送信され、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、消費のエンティティのセットにわたるエネルギーの生成、貯蔵、消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー消費エンティティのセット、エネルギー生成エンティティのセット、エネルギー貯蔵エンティティのセット、およびエネルギーを消費または生成することができるエンティティのセットの動作パラメータおよび現在の状態情報を表すデジタルツインを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、デジタルツインが、エンティティの少なくともサブセットに対する目標状態のセットを示すためのユーザ対話を容易にし、ユーザ対話に応じて、エンティティの目標状態を求めるために、表現されたエンティティの少なくとも1つの動作状態の変更をもたらす命令がデジタルツインシステムから送信され、代替の生成シナリオを反映するエネルギー生成資産の代替状態またはイベントパラメータを含むデータのセットに対して、エネルギー生成エンティティによるエネルギー生成をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー生成エンティティのセットにわたるエネルギーの生成をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー消費エンティティのセット、エネルギー生成エンティティのセット、エネルギー貯蔵エンティティのセット、およびエネルギーを消費または生成することができるエンティティのセットの動作パラメータおよび現在の状態情報を表すデジタルツインを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、デジタルツインは、エンティティの少なくともサブセットに対する目標状態のセットを指示するためのユーザ対話を容易にし、ユーザ対話に応じて、エンティティの目標状態を求めるために、表現されたエンティティの少なくとも1つの動作状態の変更をもたらす命令がデジタルツインシステムから送信され、代替の貯蔵シナリオを反映するエネルギー貯蔵資産の代替状態またはイベントパラメータを含むデータのセットに対して、エネルギー貯蔵エンティティによるエネルギー貯蔵をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー貯蔵エンティティのセットにわたるエネルギーの貯蔵をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー消費エンティティのセット、エネルギー生成エンティティのセット、エネルギー貯蔵エンティティのセット、およびエネルギーを消費または生成することができるエンティティのセットの動作パラメータおよび現在の状態情報を表すデジタルツインを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、デジタルツインは、エンティティの少なくともサブセットに対する目標状態のセットを指示するためのユーザ対話を容易にし、ユーザ対話に応じて、エンティティの目標状態を求めるために、表現されたエンティティの少なくとも1つの動作状態の変更をもたらす命令がデジタルツインシステムから送信され、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態またはイベントパラメータを含むデータのセットに対して、エネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー消費エンティティのセットにわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー消費エンティティのセット、エネルギー生成エンティティのセット、エネルギー貯蔵エンティティのセット、およびエネルギーを消費または生成することができるエンティティのセットの動作パラメータおよび現在の状態情報を表すデジタルツインを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、デジタルツインが、エンティティの少なくともサブセットに対する目標状態のセットを指示するためのユーザとの対話を容易にし、ユーザとの対話に応じて、エンティティの目標状態を求めるために、表現されたエンティティの少なくとも1つの動作状態の変更をもたらす指示がデジタルツインシステムから送信され、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態またはイベントパラメータを含むデータセットに対して、エネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー消費エンティティのセットにわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する、ここで、アルゴリズムは、エネルギー需要がエネルギー価格またはエネルギーが消費される操作または活動の価格の変化にどのように応答するかを説明する需要応答モデルにアクセスする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー消費エンティティのセット、エネルギー生成エンティティのセット、エネルギー貯蔵エンティティのセット、およびエネルギーを消費または生成することができるエンティティのセットの動作パラメータおよび現在の状態情報を表すデジタルツインを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、デジタルツインが、エンティティの少なくともサブセットに対する目標状態のセットを示すためにユーザとの対話を容易にし、ユーザとの対話に応じて、エンティティの目標状態を求めるために、表現されたエンティティの少なくとも1つの動作状態の変更をもたらす命令がデジタルツインシステムから送信され、場所に基づいて、必要とされるピーク電力、必要とされる電力の継続性、及び使用可能なエネルギーのタイプの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、異種エネルギータイプのセットの消費地点への送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー消費エンティティのセット、エネルギー生成エンティティのセット、エネルギー貯蔵エンティティのセット、およびエネルギーを消費または生成することができるエンティティのセットの動作パラメータおよび現在の状態情報を表すデジタルツインを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、デジタルツインが、エンティティの少なくともサブセットに対する目標状態のセットを示すためのユーザーとの対話を促進し、ユーザーとの対話に応じて、エンティティの目標状態を求めるために、表現されたエンティティの少なくとも1つの動作状態の変更をもたらす命令がデジタルツインシステムから送信され、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、異種エネルギー伝送タイプのセットを介して消費地点へのエネルギーの供給を最適化するための自律的オーケストレーションシステムのセットを有する、デジタルツイン、エネルギー伝送タイプは、少なくとも1つの固定線伝送タイプおよび最後の1つの無線伝送タイプを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー消費エンティティのセット、エネルギー生成エンティティのセット、エネルギー貯蔵エンティティのセット、およびエネルギーを消費または生成することができるエンティティのセットの動作パラメータおよび現在の状態情報を表すデジタルツインを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、デジタルツインが、エンティティの少なくともサブセットに対する目標状態のセットを示すためのユーザーとの対話を容易にし、ユーザーとの対話に応じて、エンティティの目標状態を求めるために、表現されたエンティティの少なくとも1つの動作状態の変更をもたらす命令がデジタルツインシステムから送信され、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点へのポータブルエネルギータイプの異種セットの配送を最適化するための自律的オーケストレーションシステムのセットを有する、必要とされる電力の連続性、および使用可能な携帯型エネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性に基づいて、携帯型エネルギーの種類を最適化するためのシステムであって、携帯型エネルギーの種類は、化学電池の種類、流体燃料の種類、および原子力電池の種類の中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー消費エンティティのセット、エネルギー生成エンティティのセット、エネルギー貯蔵エンティティのセット、およびエネルギーを消費または生成することができるエンティティのセットの動作パラメータおよび現在の状態情報を表すデジタルツインを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、デジタルツインが、エンティティの少なくともサブセットに対する目標状態のセットを示すためにユーザーとの対話を促進し、ユーザーとの対話に応じて、エンティティの目標状態を求めるために、表現されたエンティティの少なくとも1つの動作状態の変更をもたらす命令がデジタルツインシステムから送信され、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点への異種のエネルギータイプのセットの配送を最適化するための自律的オーケストレーションシステムのセットを有する、エネルギータイプは、送電線タイプ、無線エネルギータイプ、および携帯エネルギータイプの中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー消費エンティティのセット、エネルギー生成エンティティのセット、エネルギー貯蔵エンティティのセット、およびエネルギーを消費または生成することができるエンティティのセットの動作パラメータおよび現在の状態情報を表すデジタル



ツインを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、デジタルツインが、エンティティの少なくともサブセットに対する目標状態のセットを示すためにユーザとの対話を容易にし、ユーザとの対話に応じて、エンティティの目標状態を求めるために表されたエンティティの少なくとも1つの動作状態の変更をもたらす命令がデジタルツインシステムから送信され、ステークホルダエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー消費エンティティのセット、エネルギー生成エンティティのセット、エネルギー貯蔵エンティティのセット、およびエネルギーを消費または生成することができるエンティティのセットの動作パラメータおよび現在の状態情報を表すデジタルツインを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、デジタルツインが、エンティティの少なくともサブセットに対する目標状態のセットを示すためにユーザとの対話を容易にし、ユーザとの対話に応じて、エンティティの目標状態を求めるために、表現されたエンティティの少なくとも1つの動作状態の変更をもたらす命令がデジタルツインシステムから送信され、ステークホルダエネルギー消費パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー消費エンティティのセット、エネルギー生成エンティティのセット、エネルギー貯蔵エンティティのセット、およびエネルギーを消費または生成することができるエンティティのセットの動作パラメータおよび現在の状態情報を表すデジタルツインを有する、デジタルツインが、エンティティの少なくともサブセットに対する目標状態のセットを示すためにユーザとの対話を容易にし、ユーザとの対話に応じて、エンティティの目標状態を求めるために表されたエンティティの少なくとも1つの動作状態の変更をもたらす命令がデジタルツインシステムから送信され、ステークホルダエネルギー生成パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー消費エンティティのセット、エネルギー生成エンティティのセット、エネルギー貯蔵エンティティのセット、およびエネルギーを消費または生成することができるエンティティのセットの動作パラメータおよび現在の状態情報を表すデジタルツインを有する、デジタルツインが、エンティティの少なくともサブセットに対する目標状態のセットを示すためにユーザとの対話を容易にし、ユーザとの対話に応じて、エンティティの目標状態を求めるために、表現されたエンティティの少なくとも1つの動作状態の変更をもたらす命令がデジタルツインシステムから送信され、ステークホルダエネルギーパターンに基づいて、市場で利用可能なグリッド増強リソースのセットを自動的に識別し、マッチングするシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー消費エンティティのセット、エネルギー生成エンティティのセット、エネルギー貯蔵エンティティのセット、およびエネルギーを消費または生成することができるエンティティのセットの動作パラメータおよび現在の状態情報を表すデジタルツインを有する、デジタルツインが、エンティティの少なくともサブセットに対する目標状態のセットを示すためにユーザとの対話を容易にし、ユーザとの対話に応じて、エンティティの目標状態を求めるために表されたエンティティの少なくとも1つの動作状態の変更をもたらす命令がデジタルツインシステムから送信され、ステークホルダエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットの推奨を自動的に構成するシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー消費エンティティのセット、エネルギー生成エンティティのセット、エネルギー貯蔵エンティティのセット、およびエネルギーを消費または生成することができるエンティティのセットの動作パラメータおよび現在の状態情報を表すデジタルツインを有する、デジタルツインが、エンティティの少なくともサブセットに対する目標状態のセットを示すためにユーザとの対話を容易にし、ユーザとの対話に応じて、エンティティの目標状態を求めるために表されたエンティティの少なくとも1つの動作状態の変更をもたらす命令がデジタルツインシステムから送信され、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目標のセットと他の動作目標のセットとを自動的に最適化する推奨または命令を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー消費エンティティのセット、エネルギー生成エンティティのセット、エネルギー貯蔵エンティティのセット、およびエネルギーを消費または生成することができるエンティティのセットの動作パラメータおよび現在の状態情報を表すデジタルツインを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、デジタルツインが、エンティティの少なくともサブセットに対する目標状態のセットを示すためにユーザとの対話を容易にし、ユーザとの対話に応じて、エンティティの目標状態を求めるために、表現されたエンティティの少なくとも1つの動作状態の変更をもたらす命令がデジタルツインシステムから送信され、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントに、エネルギー目標のセットと輸送目標のセットとを自動的に最適化する推薦または命令を生成させる、ことを特徴とする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー消費エンティティのセット、エネルギー生成エンティティのセット、エネルギー貯蔵エンティティのセット、およびエネルギーを消費または生成することができるエンティティのセットの動作パラメータおよび現在の状態情報を表すデジタルツインを有する、デジタルツインが、エンティティの少なくともサブセットに対する目標状態のセットを示すためにユーザとの対話を容易にし、ユーザとの対話に応じて、エンティティの目標状態を求めるために表されたエンティティの少なくとも1つの動作状態の変更をもたらす命令がデジタルツインシステムから送信され、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目標のセットとユーザモビリティ目標のセットとを自動的に最適化する推奨または命令を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー消費エンティティのセット、エネルギー生成エンティティのセット、エネルギー貯蔵エンティティのセット、およびエネルギーを消費または生成することができるエンティティのセットの動作パラメータおよび現在の状態情報を表すデジタルツインを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、デジタルツインが、エンティティの少なくともサブセットに対する目標状態のセットを示すためにユーザとの対話を容易にし、ユーザとの対話に応じて、エンティティの目標状態を求めるために、表現されたエンティティの少なくとも1つの動作状態の変更をもたらす命令がデジタルツインシステムから送信され、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目標のセットとイベント生産目標のセットとを自動的に最適化する推奨または命令を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー消費エンティティのセット、エネルギー生成エンティティのセット、エネルギー貯蔵エンティティのセット、およびエネルギーを消費または生成することができるエンティティのセットの動作パラメータおよび現在の状態情報を表すデジタルツインを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、デジタルツインは、エンティティの少なくともサブセットに対する目標状態のセットを指示するためのユーザーとの対話を容易にし、ユーザーとの対話に応じて、エンティティの目標状態を求めるために、表現されたエンティティの少なくとも1つの動作状態の変更をもたらす指示がデジタルツインシステムから送信され、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目標のセットと移動工場の目標のセットを自動的に最適化する推奨または指示を生成する。
地域市場の入力データに基づくモジュール式分散型エネルギー・システムの構成のためのRPA

実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、現在のローカル市場データに基づいて、構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを自動的に構成するために、過去のローカル市場入力データとのオペレータ対話のセットに基づいて訓練されたロボットプロセス自動化システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、現在のローカル市場データに基づいて、構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを自動的に構成するために、過去のローカル市場入力データとのオペレータ対話のセットに基づいて訓練されたロボットプロセス自動化システムを有し、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスに必要なエネルギーのパターンを理解し、動作プロセスを可能にするために、エネルギー生成、貯蔵、または消費を提供するための動作パラメータのセットを出力するように構成された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするための、AIベースのプラットフォームである、現在のローカル市場データに基づいて、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、動作プロセスのエネルギーパターンを理解し、動作プロセスのエネルギー需要パターンの予測を出力する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするための、AIベースのプラットフォームであって、現在のローカル市場データに基づいて、構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを自動的に構成するために、過去のローカル市場入力データとのオペレータ対話のセットに基づいて訓練されたロボットプロセス自動化システムを有し、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する過去のデータセットに基づいて訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするための、AIベースのプラットフォームである、現在のローカル市場データに基づいて、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、動作プロセスのエネルギーパターンを理解し、現在の状態または実体情報に基づいて動作プロセスのエネルギー要件の予測を出力する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、現在のローカル市場データに基づいて、構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを自動的に構成するために、過去のローカル市場入力データとのオペレータ対話のセットに基づいて訓練されたロボットプロセス自動化システムを有し、過去の結果のセットに基づいて、動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する過去のデータセットに基づいて訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、現在のローカル市場データに基づいて、構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを自動的に構成するために、過去のローカル市場入力データとのオペレータ対話のセットに基づいて訓練されたロボットプロセス自動化システムを有し、エネルギー生成に関連する過去のデータセットに基づいて訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから操作プロセスを認識し、操作プロセスのプロセスステップを、分散型台帳のステップごとのエネルギー生成、貯蔵、または消費情報とともに記録する、電気グリッドから少なくとも部分的に独立したリソースのセットを含む操作プロセスの、エネルギー生成、貯蔵、または利用に関する過去のデータセットに基づいて訓練された人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを自動的に構成するために、過去のローカル市場入力データとオペレータの対話のセットに基づいて訓練されたロボットプロセス自動化システムを有する、現在のローカル市場データに基づいて、一組の構成可能なモジュール化された分散型エネルギーシステムを自動的に構成するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用指示に関する履歴データセットに基づいて訓練されたロボットプロセス自動化システムと、プロセスに関連する現在の状態またはエンティティ情報に基づいて、動作プロセスのエネルギー割り当てのための一組の指示を出力するために、一組の構成可能なモジュール化された分散型エネルギーシステムを自動的に構成するために、一組の構成可能なモジュール化された分散型エネルギーシステムに関する履歴データセットに基づいて訓練されたロボットプロセス自動化システムとを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、現在のローカル市場データに基づいて、構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを自動的に構成するために、過去のローカル市場入力データとのオペレータ対話のセットに基づいて訓練されたロボットプロセス自動化システムを有し、エネルギー生成に関連する過去のデータセットに基づいて訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー配分に関する仕様を出力するために、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて、動作プロセスのエネルギー配分に関する仕様を出力し、仕様の実行を容易にするためにスマート契約を自動的に構成するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関する履歴データセットに基づいて訓練された人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするための、AIベースのプラットフォームである、現在のローカル市場データに基づいて、再生可能エネルギー資源によって動力を供給され、低い位置から高い位置へ水域を徐々に持ち上げるロックとポンプのセットを有するエネルギー貯蔵および水資源供給システムを有し、高い位置から水を取ることができるコミュニティまたは企業のための水資源システムとのインターフェースと、低い位置へ戻る水の移動からエネルギーを取ることができる水力発電システムとのインターフェースを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、設定可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを自動的に設定するために、過去のローカル市場入力データとオペレータの対話のセットに基づいて訓練されたロボットプロセス自動化システムを有する、現在のローカル市場データに基づいて、エネルギー発電設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットによってルールまたはポリシーが自動的に実装されるように、エネルギー発電、貯蔵、または消費ワークロードのセットを制御するルールまたはポリシーのセットを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするための、AIベースのプラットフォームである、現在のローカル市場データに基づいて、一組のエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムとローカルデータ通信して動作する一組のエッジデバイスを有し、エッジデバイスが、それぞれのエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのエネルギー生成、エネルギー貯蔵、またはエネルギー消費を制御する一組の事前設定されたポリシーを自動的に実行する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、現在のローカル市場データに基づいて、構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを自動的に構成するために、過去のローカル市場入力データとのオペレータ対話のセットに基づいて訓練されたロボットプロセス自動化システムを有し、エネルギーインテリジェンスデータの訓練セットに基づいて訓練され、エッジデバイス上に展開された機械学習システムを有し、機械学習システムが、エッジデバイスによるエネルギー管理を学習し続け、最適化するように構成される、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、現在のローカル市場データに基づいて、設定可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを自動的に設定するために、過去のローカル市場入力データとのオペレータ対話のセットに基づいて訓練されたロボットプロセス自動化システムを有し、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、エネルギー生成設備によるエネルギー生成を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、現在のローカル市場データに基づいて、設定可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを自動的に設定するために、過去のローカル市場入力データとのオペレータ対話のセットに基づいて訓練されたロボットプロセス自動化システムを有し、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムのセットとのローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、エネルギー貯蔵設備によるエネルギー貯蔵を支配する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、AIベースのプラット



フォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、現在のローカル市場データに基づいて、設定可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを自動的に設定するために、過去のローカル市場入力データとのオペレータ対話のセットに基づいて訓練されたロボットプロセス自動化システムを有し、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、エネルギー消費システムによるエネルギー消費を支配する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、現在のローカル市場データに基づいて、構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを自動的に構成するために、過去のローカル市場入力データとのオペレータ対話のセットに基づいて訓練されたロボットプロセス自動化システムを有し、エネルギーインテリジェンスデータの訓練セットに基づいて訓練され、エッジデバイス上に展開された機械学習システムを有し、機械学習システムが、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー消費のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、現在のローカル市場データに基づいて、構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを自動的に構成するために、過去のローカル市場入力データとのオペレータ対話のセットに基づいて訓練されたロボットプロセス自動化システムを有し、エネルギーインテリジェンスデータの訓練セットに基づいて訓練され、エッジデバイス上に配置された機械学習システムを有し、機械学習システムが、エッジデバイスによってまたはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、現在のローカル市場データに基づいて、構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを自動的に構成するために、過去のローカル市場入力データとのオペレータ対話のセットに基づいて訓練されたロボットプロセス自動化システムを有し、エネルギーインテリジェンスデータの訓練セットに基づいて訓練され、エッジデバイス上に配置された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによってまたはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、現在のローカル市場データに基づいて、設定可能な、モジュール式の、分散型エネルギーシステムのセットを自動的に設定するために、過去のローカル市場入力データとのオペレータ対話のセットに基づいて訓練されたロボットプロセス自動化システムを有し、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも1つの出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするための、AIベースのプラットフォームであって、現在のローカル市場データに基づいて、設定可能な、モジュール式の、分散型エネルギーシステムのセットを自動的に設定するために、過去のローカル市場入力データとのオペレータ対話のセットに基づいて訓練されたロボットプロセス自動化システムを有し、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、現在のローカル市場データに基づいて、設定可能な、モジュール式の、分散型エネルギーシステムのセットを自動的に設定するために、過去のローカル市場入力データとのオペレータ対話のセットに基づいて訓練されたロボットプロセス自動化システムを有し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費特性の組合せを決定するために、エッジデバイスによって処理されるデータを処理するための人工知能システムのセットで構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするための、AIベースのプラットフォームであって、現在のローカル市場データに基づいて、構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを自動的に構成するために、過去のローカル市場入力データとのオペレータ対話のセットに基づいて訓練されたロボットプロセス自動化システムを有し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー貯蔵タイプの特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットで構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするための、AIベースのプラットフォームであって、現在のローカル市場データに基づいて、構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを自動的に構成するために、過去のローカル市場入力データとのオペレータ対話のセットに基づいて訓練されたロボットプロセス自動化システムを有し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー貯蔵容量特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットで構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするための、AIベースのプラットフォームであって、現在のローカル市場データに基づいて、構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを自動的に構成するために、過去のローカル市場入力データとのオペレータ対話のセットに基づいて訓練されたロボットプロセス自動化システムを有し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー生成タイプ特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットで構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするための、AIベースのプラットフォームであって、現在のローカル市場データに基づいて、構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを自動的に構成するために、過去のローカル市場入力データとのオペレータ対話のセットに基づいて訓練されたロボットプロセス自動化システムを有し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー生成能力特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットで構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、現在のローカル市場データに基づいて、設定可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを自動的に設定するために、過去のローカル市場入力データとのオペレータの対話のセットに基づいて訓練されたロボットプロセス自動化システムを有し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー消費タイプの特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットで構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするための、AIベースのプラットフォームであって、現在のローカル市場データに基づいて、構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを自動的に構成するために、過去のローカル市場入力データとのオペレータ対話のセットに基づいて訓練されたロボットプロセス自動化システムを有し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー消費能力特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットで構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、現在のローカル市場データに基づいて、設定可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを自動的に設定するために、過去のローカル市場入力データとのオペレータの対話のセットに基づいて訓練されたロボットプロセス自動化システムを有し、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを自動的に構成するために、過去のローカル市場入力データとオペレータの対話のセットに基づいて訓練されたロボットプロセス自動化システムを有する、現在のローカル市場データに基づいて、一組のIoTデバイスおよび資産が動作する環境に配置される一組のエッジデバイスから感知されたパラメータに基づいて、企業の動作資産全体にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態を表す分析システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオ



ーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、現在のローカル市場データに基づいて、設定可能な、モジュール式の、分散型エネルギーシステムのセットを自動的に設定するために、過去のローカル市場入力データとのオペレータ対話のセットに基づいて訓練されたロボットプロセス自動化システムを有し、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有し、分析システムが、企業の成果を改善するために、エンティティの少なくとも1つの再構成のための推奨事項のリストを自動的に生成する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、現在のローカル市場データに基づいて、構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを自動的に構成するために、過去のローカル市場入力データとのオペレータ対話のセットに基づいて訓練されたロボットプロセス自動化システムを有し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムは、現在の市場または動作条件に基づいて、エンティティの1つに対する再構成命令を自動的に生成し、再構成されるエンティティとデータ通信しているエッジデバイスに命令を渡す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、現在のローカル市場データに基づいて、構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを自動的に構成するために、過去のローカル市場入力データとのオペレータ対話のセットに基づいて訓練されたロボットプロセス自動化システムを有し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムは、ローカル市場条件および現在の動作状態のデータセットを取り込み、エンティティの少なくとも1つを消費状態または貯蔵状態から生産状態に再構成するための推奨リストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、現在のローカル市場データに基づいて、構成可能な、モジュール式の、分散型エネルギーシステムのセットを自動的に構成するために、過去のローカル市場入力データとのオペレータ対話のセットに基づいて訓練されたロボットプロセス自動化システムを有し、製品のローカル需要を満たすために必要なエンティティの動作パラメータのセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムは、製品を生産するためのエネルギー生産ユニットのセットをローカルな消費地点に近接して輸送するための総コストと、製品を遠隔の生産地点からローカルな消費地点に輸送するための総コストとを比較し、総コストがロケーション生産により有利な状況において、ローカル生産の推奨を出力する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、現在のローカル市場データに基づいて、構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを自動的に構成するために、過去のローカル市場入力データとのオペレータ対話のセットに基づいて訓練されたロボットプロセス自動化システムを有し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムは、資産が動作する環境に配備されるIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産にわたるエネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティを表し、利用可能なエンティティを追加して最初に配備する場所に関する推奨を提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、現在のローカル市場データに基づいて、構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを自動的に構成するために、過去のローカル市場入力データとのオペレータ対話のセットに基づいて訓練されたロボットプロセス自動化システムを有し、エネルギーグリッドの発電、貯蔵、または消費グリッドのデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギーの発電、貯蔵、および消費データセットのエンティティと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、現在のローカル市場データに基づいて、構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを自動的に構成するために、過去のローカル市場入力データとのオペレータ対話のセットに基づいて訓練されたロボットプロセス自動化システムを有し、エッジネットワーキングおよび計算デバイス上で、エネルギーグリッド生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを非グリッドエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティと自動的に融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、現在のローカル市場データに基づいて、設定可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを自動的に設定するために、過去のローカル市場入力データとのオペレータ対話のセットに基づいて訓練されたロボットプロセス自動化システムを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに気象データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするための、AIベースのプラットフォームであって、現在のローカル市場データに基づいて、構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを自動的に構成するために、過去のローカル市場入力データとのオペレータ対話のセットに基づいて訓練されたロボットプロセス自動化システムを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと、市場データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、現在のローカル市場データに基づいて、構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを自動的に構成するために、過去のローカル市場入力データとのオペレータ対話のセットに基づいて訓練されたロボットプロセス自動化システムを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと、製造データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、現在のローカル市場データに基づいて、構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを自動的に構成するために、過去のローカル市場入力データとのオペレータ対話のセットに基づいて訓練されたロボットプロセス自動化システムを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと、企業運営データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、現在のローカル市場データに基づいて、構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを自動的に構成するために、過去のローカル市場入力データとのオペレータ対話のセットに基づいて訓練されたロボットプロセス自動化システムを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに企業財務データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、現在のローカル市場データに基づいて、設定可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを自動的に設定するために、過去のローカル市場入力データとのオペレータの対話のセットに基づいて訓練されたロボットプロセス自動化システムを有し、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費のエンティティのセットにわたるエネルギーの生成、貯蔵、および消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、設定可能な、モジュール式の、分散型エネルギーシステムのセットを自動的に設定するために、過去のローカル市場入力データとオペレータの対話のセットに基づいて訓練されたロボットプロセス自動化システムを有する、現在のローカル市場データに基づいて、代替的な発電シナリオを反映するエネルギー発電資産の代替的な状態またはイベントパラメータを含む一組のデータに基づいて、エネルギー発電エンティティによるエネルギー発電をシミュレートする一組のアルゴリズムを自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー発電エンティティにわたるエネルギーの発電をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、設定可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを自動的に構成するために、過去のローカル市場入力データとのオペレータの対話のセットに基づいて訓練されたロボットプロセス自動化システムを有する、現在のローカル市場データに基づいて、エネルギー貯蔵エンティティによるエネルギー貯蔵をシミュレートする一組のアルゴリズムを、代替の貯蔵シナリオを反映するエネルギー貯蔵資産の代替状態またはイベントパラメータを含む一組のデータ上で自動的に実行することによって、一組の非グリッ



ドエネルギー貯蔵エンティティにわたるエネルギーの貯蔵をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、設定可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを自動的に構成するために、過去のローカル市場入力データとのオペレータの対話のセットに基づいて訓練されたロボットプロセス自動化システムを有する、現在のローカル市場データに基づいて、エネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートする一組のアルゴリズムを、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態またはイベントパラメータを含む一組のデータ上で自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー消費エンティティにわたるエネルギーの消費をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、設定可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを自動的に構成するために、過去のローカル市場入力データとのオペレータの対話のセットに基づいて訓練されたロボットプロセス自動化システムを有する、現在のローカル市場データに基づいて、エネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートする一組のアルゴリズムを、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態またはイベントパラメータを含む一組のデータ上で自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー消費エンティティにわたるエネルギーの消費をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有し、ここで、アルゴリズムは、エネルギー需要がエネルギー価格またはエネルギーが消費される操作または活動の価格の変化にどのように応答するかを説明する需要応答モデルにアクセスする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、設定可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを自動的に構成するために、過去のローカル市場入力データとオペレータの対話のセットに基づいて訓練されたロボットプロセス自動化システムを有する、現在のローカル市場データに基づいて、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性の集合に基づいて、消費地点へのエネルギー種類の異種集合の送達を最適化するための自律的オーケストレーションシステムの集合を有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするための、AIベースのプラットフォームである、現在のローカル市場データに基づいて、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性の集合に基づいて、消費地点へのエネルギー伝送タイプの異種集合を介したエネルギーの送達を最適化するための自律的オーケストレーションシステムの集合を有し、エネルギー伝送タイプは、少なくとも1つの固定線伝送タイプおよび最後の1つの無線伝送タイプを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを自動的に構成するために、過去のローカル市場入力データとオペレータの対話のセットに基づいて訓練されたロボットプロセス自動化システムを有する、AIベースのプラットフォームである、現在のローカル市場データに基づいて、場所に基づき、かつ、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なポータブルエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性の集合に基づいて、消費地点へのポータブルエネルギーの種類の異種集合の送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムの集合を有し、ポータブルエネルギーの種類は、化学電池の種類、流体燃料の種類、および原子力電池の種類の中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、設定可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを自動的に構成するために、過去のローカル市場入力データとオペレータの対話のセットに基づいて訓練されたロボットプロセス自動化システムを有する、現在のローカル市場データに基づいて、場所に基づき、かつ、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性の集合に基づいて、消費地点へのエネルギー種類の異種集合の送達を最適化するための自律的オーケストレーションシステムの集合を有し、ここで、エネルギー種類は、送電線種類、無線エネルギー種類、および携帯可能エネルギー種類の中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、現在のローカル市場データに基づいて、構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを自動的に構成するために、過去のローカル市場入力データとのオペレータ対話のセットに基づいて訓練されたロボットプロセス自動化システムを有し、利害関係者のエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、現在のローカル市場データに基づいて、構成可能な、モジュール式の、分散型エネルギーシステムのセットを自動的に構成するために、過去のローカル市場入力データとのオペレータの対話のセットに基づいて訓練されたロボットプロセス自動化システムを有し、利害関係者のエネルギー消費パターンに基づいて、グリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、現在のローカル市場データに基づいて、構成可能な、モジュール式の、分散型エネルギーシステムのセットを自動的に構成するために、過去のローカル市場入力データとのオペレータの対話のセットに基づいて訓練されたロボットプロセス自動化システムを有し、利害関係者のエネルギー生成パターンに基づいて、グリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、現在のローカル市場データに基づいて、構成可能な、モジュール式の、分散型エネルギーシステムのセットを自動的に構成するために、過去のローカル市場入力データとのオペレータの対話のセットに基づいて訓練されたロボットプロセス自動化システムを有し、利害関係者のエネルギーパターンに基づいて、市場で利用可能なグリッド増強リソースのセットを自動的に識別し、マッチングするシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、現在のローカル市場データに基づいて、構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを自動的に構成するために、過去のローカル市場入力データとのオペレータの対話のセットに基づいて訓練されたロボットプロセス自動化システムを有し、利害関係者のエネルギーパターンに基づいて、グリッド増強リソースのセットの推奨を自動的に構成するためのシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、現在のローカル市場データに基づいて、構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを自動的に構成するために、過去のローカル市場入力データとのオペレータの対話のセットに基づいて訓練されたロボットプロセス自動化システムを有し、エネルギー目標のセットおよび他の運用目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家の対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、現在のローカル市場データに基づいて、構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを自動的に構成するために、過去のローカル市場入力データとのオペレータ対話のセットに基づいて訓練されたロボットプロセス自動化システムを有し、エネルギー目的のセットおよび輸送目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、現在のローカル市場データに基づいて、構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを自動的に構成するために、過去のローカル市場入力データとのオペレータ対話のセットに基づいて訓練されたロボットプロセス自動化システムを有し、エネルギー目的のセットおよびユーザ移動目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、現在のローカル市場データに基づいて、構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを自動的に構成するために、過去のローカル市場入力データとのオペレータ対話のセットに基づいて訓練されたロボットプロセス自動化システムを有し、エネルギー目的のセットおよびイベント生産目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、現在のローカル市場データに基づいて、構成可能なモジュール式の分散型エネルギーシステムのセットを自動的に構成するために、過去のローカル市場入力データとのオペレータ対話のセットに基づいて訓練されたロボットプロセス自動化システムを有し、エネルギー目的のセットおよび移動工場の目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家対話のデータセッ



トに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する。
分散型エネルギー需要を満たすプロセス認識AIシステム

実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスに必要なエネルギーのパターンを理解し、動作プロセスを可能にするためにエネルギーの生成、貯蔵、または消費を提供するための動作パラメータのセットを出力するように構成された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、電気グリッドから少なくとも部分的に独立したリソースのセットを含む動作プロセスに必要なエネルギーのパターンを理解し、エネルギー生成を提供するための動作パラメータのセットを出力するように構成された人工知能システムを有する、動作プロセスを可能にするためのエネルギー生成、貯蔵または消費であって、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵または利用に関連する履歴データセットで訓練され、動作プロセスのエネルギーパターンを理解し、動作プロセスのエネルギー要求パターンの予測を出力する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、電気グリッドから少なくとも部分的に独立したリソースのセットを含む動作プロセスに必要なエネルギーのパターンを理解し、エネルギー生成を提供するための動作パラメータのセットを出力するように構成された人工知能システムを有する、動作プロセスを可能にするための貯蔵または消費であって、エネルギー生成、貯蔵または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵または利用に関連する履歴データセットで訓練される人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスに必要なエネルギーのパターンを理解し、エネルギー生成を提供するための動作パラメータのセットを出力するように構成された人工知能システムを有する、運転プロセスを可能にするためのエネルギー生成、貯蔵または消費であって、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む運転プロセスのエネルギー生成、貯蔵または利用に関連する履歴データセットで訓練され、運転プロセスのエネルギーパターンを理解し、現在の状態または実体情報に基づいて運転プロセスのエネルギー必要量の予測を出力する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、電気グリッドから少なくとも部分的に独立したリソースのセットを含む動作プロセスに必要なエネルギーのパターンを理解し、エネルギー生成を提供するための動作パラメータのセットを出力するように構成された人工知能システムを有する、運転プロセスを可能にするためのエネルギー生成、貯蔵または消費であって、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む運転プロセスのエネルギー生成、貯蔵または利用に関連する履歴データセットで訓練され、履歴結果のセットに基づいて運転プロセスのためのエネルギー割り当ての仕様を出力する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、電気グリッドから少なくとも部分的に独立したリソースのセットを含む動作プロセスに必要なエネルギーのパターンを理解し、エネルギー生成を提供するための動作パラメータのセットを出力するように構成された人工知能システムを有する、動作プロセスを可能にするためのエネルギー生成、貯蔵または消費であって、エネルギー生成、貯蔵または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵または利用に関連する履歴データセットで訓練され、動作プロセスのプロセスステップを、分散台帳内のステップごとのエネルギー生成、貯蔵または消費情報とともに記録する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスに必要なエネルギーのパターンを理解し、エネルギー生成を提供するための動作パラメータのセットを出力するように構成された人工知能システムを有する、および、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのためのエネルギー生成、貯蔵または利用指示に関する履歴データセットに基づいて訓練され、プロセスに関連する現在の状態または実体情報に基づいて、動作プロセスのためのエネルギー割り当てのための指示セットを出力するロボットプロセス自動化システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、電気グリッドから少なくとも部分的に独立したリソースのセットを含む動作プロセスに必要なエネルギーのパターンを理解し、エネルギー生成を提供するための動作パラメータのセットを出力するように構成された人工知能システムを有する、動作プロセスを可能にするために、エネルギー生成、貯蔵、または消費に関連する履歴データセットで訓練され、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのためのエネルギー割り当ての仕様を出力し、仕様の実行を容易にするためにスマートコントラクトを自動的に構成する人工知能システムを有する、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する人工知能システムを提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスに必要なエネルギーのパターンを理解し、エネルギー生成を提供するための動作パラメータのセットを出力するように構成された人工知能システムを有する、運転プロセスを可能にするために、エネルギーの生成、貯蔵、または消費を提供するための運転パラメータのセットを出力するように構成され、再生可能エネルギー資源によって動力を供給される一組のロックおよびポンプを有するエネルギー貯蔵および水資源提供システムを有し、水域を低い場所から高い場所へと徐々に持ち上げる。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、電気グリッドから少なくとも部分的に独立したリソースのセットを含む動作プロセスに必要なエネルギーのパターンを理解し、エネルギー生成を提供するための動作パラメータのセットを出力するように構成された人工知能システムを有する、動作プロセスを可能にするために、エネルギー生成、貯蔵、または消費のワークロードのセットを制御する規則またはポリシーのセットを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有し、規則またはポリシーが、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットによって自動的に実装される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスに必要なエネルギーのパターンを理解し、エネルギー生成を提供するための動作パラメータのセットを出力するように構成された人工知能システムを有する、エッジデバイスが、それぞれのエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのエネルギー生成、エネルギー貯蔵、またはエネルギー消費を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信して動作するエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスに必要なエネルギーのパターンを理解し、動作プロセスを可能にするためにエネルギーの生成、貯蔵、または消費を提供するための動作パラメータのセットを出力するように構成された人工知能システムを有し、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに展開された機械学習システムを有し、機械学習システムが、エッジデバイスによるエネルギー管理を学習および最適化し続けるように構成された、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスに必要なエネルギーのパターンを理解し、エネルギー生成を提供するための動作パラメータのセットを出力するように構成された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、動作プロセスを可能にするために、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信して動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、エネルギー生成設備によるエネルギー生成を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスに必要なエネルギーのパターンを理解し、エネルギー生成を提供するための動作パラメータのセットを出力するように構成された人工知能システムを有する、動作プロセスを可能にするために、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信して動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、エネルギー貯蔵設備によるエネルギー貯蔵を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスに必要なエネルギーのパタ



ーンを理解し、エネルギー生成を提供するための動作パラメータのセットを出力するように構成された人工知能システムを有する、エッジデバイスは、エネルギー消費システムによるエネルギー消費を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスに必要なエネルギーのパターンを理解し、エネルギー生成を提供するための動作パラメータのセットを出力するように構成された人工知能システムを有する、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムであって、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー消費のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される、機械学習システムとを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスに必要なエネルギーのパターンを理解し、エネルギー生成を提供するための動作パラメータのセットを出力するように構成された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムであって、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される、機械学習システムとを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスに必要なエネルギーのパターンを理解し、エネルギー生成を提供するための動作パラメータのセットを出力するように構成された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムであって、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される、機械学習システムとを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスに必要なエネルギーのパターンを理解し、エネルギー生成を提供するための動作パラメータのセットを出力するように構成された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、動作プロセスを可能にするための貯蔵または消費であって、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも1つに対する出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるかまたはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットに対するエネルギー生成、貯蔵または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスに必要なエネルギーのパターンを理解し、動作プロセスを可能にするためにエネルギーの生成、貯蔵または消費を提供するための動作パラメータのセットを出力するように構成される人工知能システムを有し、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギーの生成、貯蔵または消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスに必要なエネルギーのパターンを理解し、動作プロセスを可能にするためにエネルギー生成、貯蔵、または消費を提供するための動作パラメータのセットを出力するように構成された人工知能システムを有し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費特性の組合せを決定するために、エッジデバイスによって処理されるデータを処理するための人工知能システムを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、電気グリッドから少なくとも部分的に独立している一組のリソースを含む動作プロセスに必要なエネルギーのパターンを理解し、動作プロセスを可能にするためにエネルギー生成、貯蔵、または消費を提供するための一組の動作パラメータを出力するように構成された人工知能システムを有し、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムに対するエネルギー貯蔵タイプの特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理するように一組の人工知能システムで構成された一組のエッジデバイスを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、電気グリッドから少なくとも部分的に独立している一組のリソースを含む動作プロセスに必要なエネルギーのパターンを理解し、動作プロセスを可能にするためにエネルギーの生成、貯蔵または消費を提供するための一組の動作パラメータを出力するように構成された人工知能システムを有し、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムに対するエネルギー貯蔵容量特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理するように一組の人工知能システムで構成された一組のエッジデバイスを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、電気グリッドから少なくとも部分的に独立している一組のリソースを含む動作プロセスに必要なエネルギーのパターンを理解し、動作プロセスを可能にするためにエネルギー生成、貯蔵、または消費を提供するための一組の動作パラメータを出力するように構成された人工知能システムを有し、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムに対するエネルギー生成タイプ特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理するように一組の人工知能システムで構成された一組のエッジデバイスを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、電気グリッドから少なくとも部分的に独立している一組のリソースを含む動作プロセスに必要なエネルギーのパターンを理解し、動作プロセスを可能にするためにエネルギー生成、貯蔵、または消費を提供するための一組の動作パラメータを出力するように構成された人工知能システムを有し、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムに対するエネルギー生成能力特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理するように、一組の人工知能システムで構成された一組のエッジデバイスを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、電気グリッドから少なくとも部分的に独立している一組のリソースを含む動作プロセスに必要なエネルギーのパターンを理解し、動作プロセスを可能にするためにエネルギー生成、貯蔵、または消費を提供するための一組の動作パラメータを出力するように構成された人工知能システムを有し、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムに対するエネルギー消費タイプ特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理するように、一組の人工知能システムで構成された一組のエッジデバイスを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、電気グリッドから少なくとも部分的に独立している一組のリソースを含む動作プロセスに必要なエネルギーのパターンを理解し、動作プロセスを可能にするためにエネルギーの生成、貯蔵または消費を提供するための一組の動作パラメータを出力するように構成された人工知能システムを有し、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムに対するエネルギー消費能力特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理するように一組の人工知能システムで構成された一組のエッジデバイスを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスに必要なエネルギーのパターンを理解し、動作プロセスを可能にするためにエネルギー生成、貯蔵、または消費を提供するための動作パラメータのセットを出力するように構成され、企業の動作資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータのセットおよび現在の状態を表す分析システムを有する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、電気グリッドから少なくとも部分的に独立したリソースのセットを含む動作プロセスに必要なエネルギーのパターンを理解し、エネルギー生成を提供するための動作パラメータのセットを出力するように構成された人工知能システムを有する、動作プロセスを可能にするために、エネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを、資産が動作する環境に配置されるIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体で表す分析システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、電気グリッドから少なくとも部分的に独立し



ているリソースのセットを含む動作プロセスに必要なエネルギーのパターンを理解し、エネルギー生成を提供するための動作パラメータのセットを出力するように構成された人工知能システムを有する、動作プロセスを可能にするために、エネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータのセットおよび現在の状態を表す分析システムを有し、分析システムが、企業の成果を改善するために、エンティティの少なくとも1つの再構成のための推奨のリストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスに必要なエネルギーのパターンを理解し、エネルギー生成を提供するための動作パラメータのセットを出力するように構成された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、動作プロセスを可能にするために、エネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータセットおよび現在の状態を表す分析システムを有し、分析システムが、現在の市場または動作条件に基づいて、エンティティの1つに対する再設定命令を自動的に生成し、再設定されるエンティティとデータ通信しているエッジデバイスに命令を渡す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスに必要なエネルギーのパターンを理解し、エネルギー生成を提供するための動作パラメータのセットを出力するように構成された人工知能システムを有する、動作プロセスを可能にするために、エネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータセットおよび現在の状態を表す分析システムを有し、分析システムが、地域の市場条件および現在の動作条件のデータセットを取り込み、エンティティの少なくとも1つを消費条件または貯蔵条件から生産条件に再構成するための推奨のリストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスに必要なエネルギーのパターンを理解し、エネルギー生成を提供するための動作パラメータのセットを出力するように構成された人工知能システムを有する、動作プロセスを可能にするための貯蔵または消費であって、製品のローカルな需要を満たすために必要なエンティティの動作パラメータのセットを表す分析システムを有し、分析システムは、ローカルな消費地点に近接して製品を生産するための一組のエネルギー生産ユニットを輸送するための総コストと、リモートな生産地点からローカルな消費地点まで製品を輸送するための総コストとを比較し、総コストがロケーション生産により有利な状況において、ローカル生産のための推奨を出力する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスに必要なエネルギーのパターンを理解し、エネルギー生成を提供するための動作パラメータのセットを出力するように構成された人工知能システムを有する、動作プロセスを可能にするための貯蔵または消費であって、資産が動作する環境に配備されるIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータのセットおよび現在の状態を表す分析システムを有し、分析システムが、追加の利用可能なエンティティを最初に配備する場所に関する推奨を提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスに必要なエネルギーのパターンを理解し、動作プロセスを可能にするためにエネルギー生成、貯蔵または消費を提供するための動作パラメータのセットを出力するように構成され、エネルギーグリッドの生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを非グリッドのエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティと融合させるデータ処理システムを有する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスに必要なエネルギーのパターンを理解し、動作プロセスを可能にするためにエネルギー生成、貯蔵または消費を提供するための動作パラメータのセットを出力するように構成され、エッジネットワーキングおよび計算デバイス上で、エネルギーグリッド生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを非グリッドエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティと自動的に融合させるデータ処理システムを有する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスに必要なエネルギーのパターンを理解し、動作プロセスを可能にするためにエネルギー生成、貯蔵、または消費を提供するための動作パラメータのセットを出力するように構成され、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに気象データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスに必要なエネルギーのパターンを理解し、動作プロセスを可能にするためにエネルギー生成、貯蔵または消費を提供するための動作パラメータのセットを出力するように構成された人工知能システムを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティ、ならびに市場データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスに必要なエネルギーのパターンを理解し、動作プロセスを可能にするためにエネルギー生成、貯蔵または消費を提供するための動作パラメータのセットを出力するように構成され、エネルギーグリッド生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティ、ならびに製造データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスに必要なエネルギーのパターンを理解し、動作プロセスを可能にするためにエネルギー生成、貯蔵または消費を提供するための動作パラメータのセットを出力するように構成された人工知能システムを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティ、ならびに企業動作データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスに必要なエネルギーのパターンを理解し、動作プロセスを可能にするためにエネルギー生成、貯蔵または消費を提供するための動作パラメータのセットを出力するように構成される人工知能システムを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティ、ならびに企業財務データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースの集合を含む動作プロセスに必要なエネルギーのパターンを理解し、動作プロセスを可能にするためにエネルギーの生成、貯蔵、または消費を提供するための動作パラメータの集合を出力するように構成され、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費のエンティティの集合にわたってエネルギーの生成、貯蔵、および消費をシミュレートするシミュレーションシステムの集合を有する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、少なくとも部分的に電力網から独立しているリソースの集合を含む動作プロセスに必要なエネルギーのパターンを理解し、エネルギー生成を提供するための動作パラメータの集合を出力するように構成された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、および、代替的な発電シナリオを反映するエネルギー発電資産の代替的な状態パラメータまたはイベントパラメータを含むデータの集合に対して、エネルギー発電エンティティによるエネルギー発電をシミュレートするアルゴリズムの集合を自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー発電エンティティの集合にわたるエネルギーの発電をシミュレートするシミュレーションシステムの集合を有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスに必要なエネルギーのパターンを理解し、エネルギー生成を提供するための動作パラメータのセットを出力するように構成された人工



知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、運転プロセスを可能にするために、エネルギー貯蔵エンティティによるエネルギー貯蔵をシミュレートする一組のアルゴリズムを、代替の貯蔵シナリオを反映するエネルギー貯蔵資産の代替状態またはイベントパラメータを含む一組のデータ上で自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー貯蔵エンティティにわたるエネルギーの貯蔵をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスに必要なエネルギーのパターンを理解し、エネルギー生成を提供するための動作パラメータのセットを出力するように構成された人工知能システムを有する、および、代替の消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替の状態またはイベントパラメータを含むデータの集合に対して、エネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムの集合を自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー消費エンティティの集合にわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムの集合を有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスに必要なエネルギーのパターンを理解し、エネルギー生成を提供するための動作パラメータのセットを出力するように構成された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、動作プロセスを可能にするために、エネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートする一組のアルゴリズムを、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態またはイベントパラメータを含む一組のデータ上で自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー消費エンティティにわたるエネルギーの消費をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有し、ここで、アルゴリズムは、エネルギー需要がエネルギーの価格またはエネルギーが消費される動作または活動の価格の変化にどのように応答するかを説明する需要応答モデルにアクセスする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスに必要なエネルギーのパターンを理解し、エネルギー生成を提供するための動作パラメータのセットを出力するように構成された人工知能システムを有する、動作プロセスを可能にするための貯蔵または消費であって、場所に基づいて、必要とされるピーク電力、必要とされる電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性の集合に基づいて、異種のエネルギー種類の集合の消費地点への送達を最適化するための自律的オーケストレーションシステムの集合を有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスに必要なエネルギーのパターンを理解し、エネルギー生成を提供するための動作パラメータのセットを出力するように構成された人工知能システムを有する、動作プロセスを可能にするための貯蔵または消費であって、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性の集合に基づいて、消費地点へのエネルギー伝送タイプの異種集合を介したエネルギーの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムの集合を有し、エネルギー伝送タイプは、少なくとも1つの固定線伝送タイプおよび最後の1つの無線伝送タイプを含む、自律オーケストレーションシステムの集合を有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスに必要なエネルギーのパターンを理解し、エネルギー生成を提供するための動作パラメータのセットを出力するように構成された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、動作プロセスを可能にするための貯蔵または消費であって、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なポータブルエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性の集合に基づいて、消費地点へのポータブルエネルギーの種類の異種集合の送達を最適化するための自律的オーケストレーションシステムの集合を有し、ポータブルエネルギーの種類は、化学電池の種類、流体燃料の種類、および原子力電池の種類の中から選択される、自律的オーケストレーションシステムの集合を有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスに必要なエネルギーのパターンを理解し、エネルギー生成を提供するための動作パラメータのセットを出力するように構成された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、動作プロセスを可能にするための貯蔵または消費であって、場所に基づいて、必要とされるピーク電力、必要とされる電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性の集合に基づいて、消費地点へのエネルギー種類の異種集合の送達を最適化するための自律的オーケストレーションシステムの集合を有し、エネルギー種類は、送電線種類、無線エネルギー種類、および携帯可能エネルギー種類の中から選択される、自律的オーケストレーションシステムの集合を有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスに必要なエネルギーのパターンを理解し、動作プロセスを可能にするためにエネルギーの生成、貯蔵または消費を提供するための動作パラメータのセットを出力するように構成され、利害関係者のエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスに必要なエネルギーのパターンを理解し、動作プロセスを可能にするためにエネルギー生成、貯蔵または消費を提供するための動作パラメータのセットを出力するように構成され、利害関係者のエネルギー消費パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスに必要なエネルギーのパターンを理解し、動作プロセスを可能にするためにエネルギー生成、貯蔵、または消費を提供するための動作パラメータのセットを出力するように構成され、利害関係者のエネルギー生成パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む動作プロセスに必要なエネルギーのパターンを理解し、動作プロセスを可能にするためにエネルギー生成、貯蔵、または消費を提供するための動作パラメータのセットを出力するように構成され、ステークホルダエネルギーパターンに基づいて、市場で利用可能なグリッド増強リソースのセットを自動的に識別し、マッチングするためのシステムを有する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、少なくとも部分的に電力網から独立しているリソースのセットを含む動作プロセスに必要なエネルギーのパターンを理解し、動作プロセスを可能にするためにエネルギー生成、貯蔵、または消費を提供するための動作パラメータのセットを出力するように構成され、ステークホルダーエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットの推奨を自動的に構成するためのシステムを有する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスに必要なエネルギーのパターンを理解し、動作プロセスを可能にするためにエネルギー生成、貯蔵または消費を提供するための動作パラメータのセットを出力するように構成された人工知能システムを有し、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目標のセットおよび他の動作目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む運用プロセスに必要なエネルギーのパターンを理解し、運用プロセスを可能にするためにエネルギーの生成、貯蔵または消費を提供するための運用パラメータのセットを出力するように構成された人工知能システムを有し、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセットおよび輸送目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスに必要なエネルギーのパターンを理解し、動作プロセスを可能にするためにエネルギーの生成、貯蔵、または消費を提供するための動作パラメータのセットを出力するように構成された人工知能システムを有し、エネルギー目的のセットおよびユーザの移動目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する



。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスに必要なエネルギーのパターンを理解し、動作プロセスを可能にするためにエネルギーの生成、貯蔵、または消費を提供するための動作パラメータのセットを出力するように構成された人工知能システムを有し、エネルギー目標のセットおよびイベント生産目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスに必要なエネルギーのパターンを理解し、動作プロセスを可能にするためにエネルギー生成、貯蔵、または消費を提供するための動作パラメータのセットを出力するように構成され、エネルギー目標のセットおよびモバイル工場の目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する人工知能システムを有する。
稼働プロセスの分散型エネルギー需要パターンを理解し予測するために学習されたプロセス認識AIシステム

実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、電力網から少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、動作プロセスのエネルギーパターンを理解し、動作プロセスのエネルギー需要パターンの予測を出力する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、動作プロセスのエネルギーパターンを理解し、動作プロセスのエネルギー需要パターンの予測を出力するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから動作プロセスを認識する人工知能システムを有する、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから動作プロセスを認識する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、電力網から少なくとも部分的に独立したリソースの集合を含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、動作プロセスのエネルギーパターンを理解し、動作プロセスのエネルギー需要パターンの予測を出力する人工知能システムを有し、エネルギー生成に関連する履歴データセットで訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、運転プロセスのエネルギーパターンを理解し、現在の状態または実体情報に基づいて運転プロセスのエネルギー要求の予測を出力するために、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む運転プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関する履歴データセットに対して訓練される人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、運転プロセスのエネルギーパターンを理解し、運転プロセスのエネルギー需要パターンの予測を出力するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む運転プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、エネルギー生成に関連する履歴データセットで訓練された人工知能システムを有する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットに基づいて訓練され、履歴結果のセットに基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力する人工知能システムと、を備える。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、運転プロセスのエネルギーパターンを理解し、運転プロセスのエネルギー需要パターンの予測を出力するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む運転プロセスのエネルギー生成、貯蔵または利用に関連する履歴データセットで訓練され、エネルギー生成に関連する履歴データセットで訓練される人工知能システムを有する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、分散型台帳にステップごとのエネルギー生成、貯蔵、または消費情報を有する動作プロセスのプロセスステップを記録する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、電力網から少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む操作プロセスのエネルギー生成、貯蔵または利用に関する履歴データセットで訓練され、操作プロセスのエネルギーパターンを理解し、操作プロセスのエネルギー需要パターンの予測を出力する人工知能システムと、エネルギー生成に関する履歴データセットで訓練されたロボットプロセス自動化システムとを有する、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用指示に関する履歴データセットに基づいて訓練され、プロセスに関連する現在の状態または実体情報に基づいて、動作プロセスのエネルギー割り当てのための指示セットを出力するロボット・プロセス・オートメーション・システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、電力網から少なくとも部分的に独立したリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵または利用に関連する履歴データセットで訓練され、動作プロセスのエネルギーパターンを理解し、動作プロセスのエネルギー需要パターンの予測を出力する人工知能システムを有し、エネルギー生成に関連する履歴データセットで訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関する履歴データセットに基づいて訓練され、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力し、仕様の実行を容易にするためにスマートコントラクトを自動的に構成する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、運転プロセスのエネルギーパターンを理解し、運転プロセスのエネルギー需要パターンの予測を出力するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む運転プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットに対して訓練され、再生可能エネルギーによって給電されるロックおよびポンプのセットを有するエネルギー貯蔵および水資源供給システムを有する人工知能システムであって再生可能エネルギー資源を動力源として、水域を低い位置から高い位置へと徐々に持ち上げる、エネルギー貯蔵・水資源供給システムであって、高い位置から取水可能なコミュニティまたは企業のための水資源システムとのインターフェースと、水の移動からエネルギーを取って低い位置に戻すことが可能な水力発電システムとのインターフェースとを有する、エネルギー貯蔵・水資源供給システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、電力網から少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、動作プロセスのエネルギーパターンを理解し、動作プロセスのエネルギー需要パターンの予測を出力する人工知能システムを有し、エネルギー生成のセットを管理するルールまたはポリシーのセットを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有する、AIベースのプラットフォームである、規則またはポリシーが、一組のエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムとのローカルデータ通信で動作する一組のエッジデバイスによって自動的に実装されるように、一組のエネルギー生成、貯蔵、または消費ワークロードを制御する規則またはポリシーを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、電力網から少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、動作プロセスのエネルギーパターンを理解し、動作プロセスのエネルギー需要パターンの予測を出力する人工知能システムを有し、エネルギー生成設備のセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである、エッジデバイスが、それぞれのエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのエネルギー生成、エネルギー貯蔵、またはエネルギー消費を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、動作プロセスのエネルギーパターンを理解し、動作プロセスのエネルギー需要パターンの予測を出力するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、エネルギーインテリジェンスデータの訓練セットで訓練され、エッジデバイスに配備される機械学習システムを有する人工知能システムであって、機械学習システムは、エッジデバイスによるエネルギー管理を学習し、最適化し続けるように構成される、人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、エッジデバイスは、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信して動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスは、エネルギー生成設備によるエネルギー生成を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、エッジデバイスが、エネルギー貯蔵設備によるエネルギー貯蔵を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信して動作するエッジデバイスのセットを有する。実施形態に



おいて、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成に関連する履歴データセットで訓練された人工知能システムを有する、エッジデバイスが、エネルギー消費システムによるエネルギー消費を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信して動作するエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成に関連する履歴データセットで訓練された人工知能システムを有する、動作プロセスのエネルギーパターンを理解し、動作プロセスのエネルギー需要パターンの予測を出力するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、エネルギーインテリジェンスデータの訓練セットで訓練され、エッジデバイス上に配置される機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー消費のエッジデバイスによる管理を学習し、最適化し続けるように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで学習される人工知能システムを有する、動作プロセスのエネルギーパターンを理解し、動作プロセスのエネルギー需要パターンの予測を出力するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、エネルギーインテリジェンスデータの訓練セットで訓練され、エッジデバイス上に配置される機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し、最適化し続けるように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで学習される人工知能システムを有する、動作プロセスのエネルギーパターンを理解し、動作プロセスのエネルギー需要パターンの予測を出力するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、エネルギーインテリジェンスデータの訓練セットで訓練され、エッジデバイス上に配置される機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し、最適化し続けるように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、電力網から少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで学習され、動作プロセスのエネルギーパターンを理解し、動作プロセスのエネルギー需要パターンの予測を出力する人工知能システムを有し、エネルギー生成のデータセットで動作する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも1つに対する出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるかまたはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットに対するエネルギー生成、貯蔵または消費データのデータセットに対して動作する人工知能システムとを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、動作プロセスのエネルギーパターンを理解し、動作プロセスのエネルギー需要パターンの予測を出力する人工知能システムを有し、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギーパターンを理解し、動作プロセスのエネルギー需要パターンの予測を出力するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットに対するエネルギー生成、貯蔵、または消費特性のミックスを決定するために、エッジデバイスによって処理されるデータを処理する人工知能システムのセットで構成されたエッジデバイスのセットを有する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギーパターンを理解し、動作プロセスのエネルギー需要パターンの予測を出力するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー貯蔵タイプの特性を決定するために、エッジデバイスによって処理されるデータを処理する人工知能システムのセットで構成されたエッジデバイスのセットを有する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギーパターンを理解し、動作プロセスのエネルギー需要パターンの予測を出力するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー貯蔵容量特性を決定するために、エッジデバイスによって処理されるデータを処理する人工知能システムのセットで構成されたエッジデバイスのセットを有する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギーパターンを理解し、動作プロセスのエネルギー需要パターンの予測を出力するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー生成タイプの特性を決定するために、エッジデバイスによって処理されるデータを処理する人工知能システムのセットで構成されたエッジデバイスのセットを有する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギーパターンを理解し、動作プロセスのエネルギー需要パターンの予測を出力するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー生成能力特性を決定するために、エッジデバイスによって処理されるデータを処理する人工知能システムのセットで構成されたエッジデバイスのセットを有する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギーパターンを理解し、動作プロセスのエネルギー需要パターンの予測を出力するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー消費タイプの特性を決定するために、エッジデバイスによって処理されるデータを処理する人工知能システムのセットで構成されたエッジデバイスのセットを有する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓



練された人工知能システムを有する、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギーパターンを理解し、動作プロセスのエネルギー需要パターンの予測を出力するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー消費能力特性を決定するために、エッジデバイスによって処理されるデータを処理する人工知能システムのセットで構成されたエッジデバイスのセットを有する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、電力網から少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、動作プロセスのエネルギーパターンを理解し、動作プロセスのエネルギー需要パターンの予測を出力する人工知能システムを有し、企業の動作資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、電力網から少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、動作プロセスのエネルギーパターンを理解し、動作プロセスのエネルギー需要パターンの予測を出力し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、IoTデバイスのセットおよび資産が動作する環境に配置されるエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたるエネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティを表す分析システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、電力網から少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、動作プロセスのエネルギーパターンを理解し、動作プロセスのエネルギー需要パターンの予測を出力し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムは、企業の結果を改善するために、エンティティの少なくとも1つの再構成のための推奨のリストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、電力網から少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、動作プロセスのエネルギーパターンを理解し、動作プロセスのエネルギー需要パターンの予測を出力する人工知能システムを有し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムは、現在の市場または動作条件に基づいて、エンティティの1つに対する再構成命令を自動的に生成し、再構成されるべきエンティティとデータ通信しているエッジデバイスに命令を渡す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、電力網から少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、動作プロセスのエネルギーパターンを理解し、動作プロセスのエネルギー需要パターンの予測を出力し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムは、地域の市場条件および現在の動作条件のデータセットを取り込み、エンティティの少なくとも1つを消費または貯蔵状態から生産状態に再構成するための推奨リストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、電力網から少なくとも部分的に独立しているリソースの集合を含む運転プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、運転プロセスのエネルギーパターンを理解し、運転プロセスのエネルギー需要パターンの予測を出力する人工知能システムを有し、製品のローカルな需要を満たすために必要なエンティティの動作パラメータの集合を表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、分析システムは、製品を生産するための一組のエネルギー生産ユニットを局所的な消費地点に近接して輸送するための総費用と、製品を遠隔の生産地点から局所的な消費地点に輸送するための総費用とを比較し、総費用が局所的な生産の方が有利である状況において、局所的な生産のための推奨を出力する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、電力網から少なくとも部分的に独立しているリソースの集合を含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データ集合で訓練され、動作プロセスのエネルギーパターンを理解し、動作プロセスのエネルギー需要パターンの予測を出力する人工知能システムを有し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態の集合を表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、資産が動作する環境に配備されるIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたるエネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティを表す分析システムであって、分析システムが、利用可能なエンティティを追加配備する最初の場所に関する推奨を提供する、分析システムと、を備える。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、動作プロセスのエネルギーパターンを理解し、動作プロセスのエネルギー需要パターンの予測を出力する人工知能システムを有し、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、エッジネットワーキングおよび計算デバイス上で、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと自動的に融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、運転プロセスのエネルギーパターンを理解し、運転プロセスのエネルギー需要パターンの予測を出力するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む運転プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関する履歴データセットで訓練され、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに気象データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成に関連する履歴データセットで訓練された人工知能システムを有する、運転プロセスのエネルギーパターンを理解し、運転プロセスのエネルギー需要パターンの予測を出力するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む運転プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関する履歴データセットで訓練され、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに市場データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成に関連する履歴データセットで訓練された人工知能システムを有する、運転プロセスのエネルギーパターンを理解し、運転プロセスのエネルギー需要パターンの予測を出力するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む運転プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関する履歴データセットで訓練され、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに製造データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成に関連する履歴データセットで訓練された人工知能システムを有する、運転プロセスのエネルギーパターンを理解し、運転プロセスのエネルギー需要パターンの予測を出力するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセット



を含む運転プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関する履歴データセットで訓練され、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに企業の運転データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成に関連する履歴データセットで訓練された人工知能システムを有する、運転プロセスのエネルギーパターンを理解し、運転プロセスのエネルギー需要パターンの予測を出力するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む運転プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに企業財務データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースの集合を含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データ集合で訓練され、動作プロセスのエネルギーパターンを理解し、動作プロセスのエネルギー需要パターンの予測を出力する人工知能システムを有し、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費のエンティティの集合にわたってエネルギーの生成、貯蔵、および消費をシミュレートするシミュレーションシステムの集合を有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成に関連する履歴データセットで訓練された人工知能システムを有する、運転プロセスのエネルギーパターンを理解し、運転プロセスのエネルギー需要パターンの予測を出力するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む運転プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関する履歴データセットで訓練され、代替の生成シナリオを反映するエネルギー生成資産の代替の状態またはイベントパラメータを含むデータのセット上でエネルギー生成エンティティによるエネルギー生成をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー生成エンティティのセットにわたるエネルギーの生成をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするための人工知能システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、運転プロセスのエネルギーパターンを理解し、運転プロセスのエネルギー需要パターンの予測を出力するために、少なくとも部分的に電力網から独立しているリソースの集合を含む運転プロセスのエネルギーの生成、貯蔵、または利用に関する履歴データ集合に対して訓練され、代替の貯蔵シナリオを反映するエネルギー貯蔵資産の代替の状態またはイベントパラメータを含むデータの集合に対して、エネルギー貯蔵エンティティによるエネルギー貯蔵をシミュレートするアルゴリズムの集合を自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー貯蔵エンティティの集合にわたるエネルギーの貯蔵をシミュレートするシミュレーションシステムの集合を有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、エネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートする一組のアルゴリズムを、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態またはイベントパラメータを含む一組のデータ上で自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー消費エンティティにわたるエネルギーの消費をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成に関連する履歴データセットで訓練された人工知能システムを有する、エネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートする一組のアルゴリズムを、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態またはイベントパラメータを含む一組のデータ上で自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー消費エンティティにわたるエネルギーの消費をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有する、ここで、アルゴリズムは、エネルギー需要がエネルギー価格またはエネルギーが消費される操作または活動の価格の変化にどのように応答するかを説明する需要応答モデルにアクセスする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、運転プロセスのエネルギーパターンを理解し、運転プロセスのエネルギー需要パターンの予測を出力するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む運転プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関する履歴データセットに基づいて訓練され、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、異種のエネルギー種類のセットの消費地点への送達を最適化するための自律的オーケストレーションシステムのセットを有する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、運転プロセスのエネルギーパターンを理解し、運転プロセスのエネルギー需要パターンの予測を出力するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む運転プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関する履歴データセットに基づいて訓練され、場所に基づいて、かつ必要なピーク電力の少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、異種エネルギー伝送タイプのセットを介して消費地点へのエネルギーの送達を最適化するための自律的オーケストレーションシステムのセットを有する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、エネルギー伝送タイプは、少なくとも1つの固定線伝送タイプおよび最後の1つの無線伝送タイプを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、運転プロセスのエネルギーパターンを理解し、運転プロセスのエネルギー需要パターンの予測を出力するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む運転プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関する履歴データセットに基づいて訓練される人工知能システムを有し、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点へのポータブルエネルギータイプの異種セットの送達を最適化するための自律的オーケストレーションシステムのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、必要とされる電力の連続性、および使用可能な携帯型エネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性に基づいて、携帯型エネルギーの種類を最適化するためのシステムであって、携帯型エネルギーの種類は、化学電池の種類、流体燃料の種類、および原子力電池の種類の中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、運転プロセスのエネルギーパターンを理解し、運転プロセスのエネルギー需要パターンの予測を出力するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む運転プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関する履歴データセットに基づいて訓練される人工知能システムを有し、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、異種エネルギータイプのセットの消費地点への送達を最適化するための自律的オーケストレーションシステムのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、エネルギータイプは、送電線タイプ、無線エネルギータイプ、および携帯エネルギータイプの中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、動作プロセスのエネルギーパターンを理解し、動作プロセスのエネルギー需要パターンの予測を出力する人工知能システムを有し、利害関係者のエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、電力網から少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、動作プロセスのエネルギーパターンを理解し、動作プロセスのエネルギー需要パターンの予測を出力し、利害関係者のエネルギー消費パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、



電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、電力網から少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、動作プロセスのエネルギーパターンを理解し、動作プロセスのエネルギー需要パターンの予測を出力し、ステークホルダエネルギー生成パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、電力網から少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵または利用に関連する履歴データセットで訓練され、動作プロセスのエネルギーパターンを理解し、動作プロセスのエネルギー需要パターンの予測を出力する人工知能システムを有し、利害関係者のエネルギーパターンに基づいて、市場で利用可能なグリッド増強リソースのセットを自動的に識別し、マッチングするシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、電力網から少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、動作プロセスのエネルギーパターンを理解し、動作プロセスのエネルギー需要パターンの予測を出力する人工知能システムと、利害関係者のエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットの推奨を自動的に構成するためのシステムとを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、運転プロセスのエネルギーパターンを理解し、運転プロセスのエネルギー需要パターンの予測を出力するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む運転プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関する履歴データセットで訓練され、エネルギー目標のセットおよび他の運転目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットで訓練されたインテリジェントエージェントを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、運転プロセスのエネルギーパターンを理解し、運転プロセスのエネルギー需要パターンの予測を出力するために、少なくとも部分的に電力網から独立しているリソースのセットを含む運転プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関する過去のデータセットで訓練され、エネルギー目的のセットおよび輸送目的のセットを自動的に最適化する推奨または指示を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットで訓練されたインテリジェントエージェントを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、運転プロセスのエネルギーパターンを理解し、運転プロセスのエネルギー需要パターンの予測を出力するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む運転プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関する過去のデータセットで訓練され、エネルギー目標のセットおよびユーザモビリティ目標のセットを自動的に最適化する推奨または指示を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットで訓練されたインテリジェントエージェントを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、運転プロセスのエネルギーパターンを理解し、運転プロセスのエネルギー需要パターンの予測を出力するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む運転プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関する過去のデータセットで訓練され、エネルギー目標のセットおよびイベント生産目標のセットを自動的に最適化する推奨または指示を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットで訓練されたインテリジェントエージェントを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、運転プロセスのエネルギーパターンを理解し、運転プロセスのエネルギー需要パターンの予測を出力するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む運転プロセスのエネルギー生成、貯蔵または利用に関する履歴データセットで訓練され、エネルギー目標セットおよび移動工場目標セットを自動的に最適化する推奨または指示を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットで訓練されたインテリジェントエージェントを有する。
分散型エネルギー生成、貯蔵、または需要のパターンから動作プロセスを認識するためのプロセス認識AIシステム

実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練される人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵または利用に関連する履歴データセットで訓練される人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、および、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む運転プロセスのエネルギー生成、貯蔵または利用に関する履歴データセットで訓練され、運転プロセスのエネルギーパターンを理解し、現在の状態または実体情報に基づいて運転プロセスのエネルギー必要量の予測を出力する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練される人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、および、電気グリッドから少なくとも部分的に独立したリソースのセットを含む運転プロセスのエネルギー生成、貯蔵または利用に関連する履歴データセットで訓練され、履歴結果のセットに基づいて運転プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵または利用に関連する履歴データセットで訓練される人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー生成、貯蔵または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵または利用に関連する履歴データセットで訓練され、動作プロセスのプロセスステップをステップごとのエネルギー生成、貯蔵または消費情報とともに分散台帳に記録する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵または利用に関連する履歴データセットで訓練される人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、および、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵または利用指示に関する履歴データセットで訓練され、プロセスに関連する現在の状態または実体情報に基づいて、動作プロセスのエネルギー割り当てのための指示セットを出力するロボットプロセス自動化システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練される人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、および、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵または利用に関連する履歴データセットで訓練され、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力し、仕様の実行を容易にするためにスマートコントラクトを自動的に構成する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練される人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー貯蔵および水資源供給システムであって、再生可能エネルギー資源によって動力を供給され、水域を低い位置から高い位置へと徐々に持ち上げるロックおよびポンプのセットを有し、高い位置から水を取ることができる地域社会または企業のための水資源システムに対するインターフェースと、水の移動から低い位置へと戻るエネルギーを取ることができる水力発電システムに対するインターフェースとを有する、エネルギー貯蔵および水資源供給システムを備える。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、一組のエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムとのローカルデータ通信で動作する一組のエッジデバイスによってルールまたはポリシーが自動的に実装されるように、一組のエネルギー生成、貯蔵、または消費ワークロードを制御するルールまたはポリシーのセットを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練される人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エッジデバイスが、それぞれのエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのエネルギー生成、エネルギー貯蔵、またはエネルギー消費を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信して動作するエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練された人工知能システムを有し、エネルギーインテリジェンスデータの訓練セットで訓練された機械学習システムを有し、エッジデバイスに配備され、機械学習システムが、エッジデバイスによるエネルギー管理を学習および最適化し続けるように構成される、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵または利用に関連する履歴データセットで訓練される人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信して動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、エネルギー生成設備によるエネルギー生成を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵または利用に関連する履歴データセットで訓練される人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信を行いながら動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、エネルギー貯蔵設備によるエネルギー貯蔵を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練される人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エッジデバイスが、エネルギー消費システムによるエネルギー消費を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信して動作するエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練される人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムであって、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー消費のエッジデバイスによる管理を学習し、最適化し続けるように構成される、機械学習システムとを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジ



ェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで学習される人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムであって、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し、最適化し続けるように構成される、機械学習システムとを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで学習される人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムであって、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し、最適化し続けるように構成される、機械学習システムとを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで学習される人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エッジデバイスのセットに含まれる、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作し、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも1つの出力動作パラメータを生成する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵または利用に関連する履歴データセットで訓練される人工知能システムを有し、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵または消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵または利用に関連する履歴データセットで訓練される人工知能システムを有し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー生成、貯蔵または消費特性の組合せを決定するために、エッジデバイスによって処理されるデータを処理するための人工知能システムを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練される人工知能システムを有し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー貯蔵タイプの特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットで構成されるエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練される人工知能システムを有し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットに対するエネルギー貯蔵容量特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットで構成されるエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練される人工知能システムを有し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットに対するエネルギー生成タイプ特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットで構成されるエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練される人工知能システムを有し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットに対するエネルギー生成能力特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットで構成されるエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練される人工知能システムを有し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー消費タイプ特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットで構成されるエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練される人工知能システムを有し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー消費能力特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットで構成されるエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、企業の動作資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練される人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、および、資産が動作する環境に配置されたIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットから感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練される人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立したリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関するデータセットであって、企業の動作資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有し、分析システムが、企業の成果を改善するために、エンティティの少なくとも1つの再構成のための推奨のリストを自動的に生成する、データセットを提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する



履歴データセットで訓練される人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムは、現在の市場または動作条件に基づいて、エンティティの1つに対する再構成命令を自動的に生成し、再構成されるエンティティとデータ通信しているエッジデバイスに命令を渡す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練される人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立したリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関するデータセットであって、企業の動作資産全体にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有し、分析システムが、地域の市場条件および現在の動作条件のデータセットを取り込み、エンティティの少なくとも1つを消費または貯蔵の状態から生産の状態に再構成するための推奨のリストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練される人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立したリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関するデータセットであって、製品のローカルな需要を満たすために必要なエンティティの動作パラメータのセットを表す分析システムを有し、分析システムが、ローカルな消費地点に近接して製品を生産するためのエネルギー生産ユニットのセットを輸送するための総コストと、リモートな生産地点からローカルな消費地点まで製品を輸送するための総コストとを比較し、総コストがロケーション生産の方が有利である状況において、ローカル生産の推奨を出力する、データセット。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練される人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、と、資産が動作する環境に配備されたIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットから感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムとを有し、分析システムが、利用可能なエンティティを追加配備する最初の場所に関する推奨を提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵または利用に関連する履歴データセットで訓練され、エネルギーグリッドの生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを非グリッドのエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティと融合させるデータ処理システムを有する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、エッジネットワーキングおよび計算デバイス上でエネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと自動的に融合するデータ処理システムを有する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに気象データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと、市場データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵または利用に関連する履歴データセットで訓練され、エネルギーグリッド生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティ、ならびに製造データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと、企業動作データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに企業財務データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースの集合を含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データ集合で訓練され、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費のエンティティの集合にわたってエネルギーの生成、貯蔵、および消費をシミュレートするシミュレーションシステムの集合を有する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースの集合を含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練される人工知能システムを有する、代替の発電シナリオを反映するエネルギー発電資産の代替の状態またはイベントパラメータを含むデータセットに対して、エネルギー発電エンティティによるエネルギー発電をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー発電エンティティのセットにわたるエネルギーの発電をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵または利用に関連する履歴データセット上で訓練される人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、代替の貯蔵シナリオを反映するエネルギー貯蔵資産の代替の状態またはイベントパラメータを含むデータセットに対して、エネルギー貯蔵エンティティによるエネルギー貯蔵をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー貯蔵エンティティのセットにわたるエネルギーの貯蔵をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少な



くとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセット上で訓練される人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムのセットを、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態またはイベントパラメータを含むデータのセット上で自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー消費エンティティのセットにわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵または利用に関連する履歴データセット上で訓練される人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムのセットを、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態またはイベントパラメータを含むデータのセット上で自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー消費エンティティのセットにわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有し、アルゴリズムが、エネルギーの価格またはエネルギーが消費される操作または活動の価格の変化にエネルギー需要がどのように応答するかを説明する需要応答モデルにアクセスする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵または利用に関連する履歴データセットで訓練される人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、場所に基づいて、かつ、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性の集合に基づいて、異種のエネルギー種類の集合の消費地点への送達を最適化するための自律的オーケストレーションシステムの集合を有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練される人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性の集合に基づいて、異種のエネルギー伝送タイプの集合を介して消費地点へのエネルギーの送達を最適化するための自律的オーケストレーションシステムの集合を有し、エネルギー伝送タイプは、少なくとも1つの固定線伝送タイプおよび最後の1つの無線伝送タイプを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練される人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、場所に基づいて、かつ、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なポータブルエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性の集合に基づいて、消費地点へのポータブルエネルギーの種類の異種集合の送達を最適化するための自律的オーケストレーションシステムの集合を有し、ポータブルエネルギーの種類は、化学電池の種類、流体燃料の種類、および原子力電池の種類の中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練される人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、場所に基づいて、かつ、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーのタイプのうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、異種のエネルギータイプのセットの消費地点への送達を最適化するための自律的オーケストレーションシステムのセットを有し、エネルギータイプが、送電線タイプ、ワイヤレスエネルギータイプ、およびポータブルエネルギータイプの中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、ステークホルダエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵または利用に関連する履歴データセットで訓練され、ステークホルダエネルギー消費パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、ステークホルダエネルギー生成パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、ステークホルダエネルギーパターンに基づいて、市場で利用可能なグリッド増強リソースのセットを自動的に識別し、マッチングするためのシステムを有する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、ステークホルダーエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットの推奨を自動的に構成するためのシステムを有する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練された人工知能システムを有し、エネルギー目標のセットおよび他の動作目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットで訓練されたインテリジェントエージェントを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練された人工知能システムを有し、エネルギー目的および輸送目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットで訓練されたインテリジェントエージェントを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、エネルギー目的およびユーザ移動目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットで訓練されたインテリジェントエージェントを有する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵または利用に関連する履歴データセットで訓練された人工知能システムを有し、エネルギー目的およびイベント生産目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットで訓練されたインテリジェントエージェントを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵または利用に関連する履歴データセットで訓練され、



エネルギー目的および移動工場目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットで訓練されたインテリジェントエージェントを有する人工知能システムを有する。
過去のトレーニングに基づく作業プロセスの要件予測のためのプロセス認識AIシステム

実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、電力網から少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、動作プロセスのエネルギーパターンを理解し、現在の状態または実体情報に基づいて動作プロセスのエネルギー要件の予測を出力する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、動作プロセスのエネルギーパターンを理解し、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー要件の予測を出力する人工知能システムを有し、エネルギー生成に関連する履歴データセットで訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関する履歴データセットに基づいて訓練され、履歴結果のセットに基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵または利用に関連する履歴データセットで訓練され、動作プロセスのエネルギーパターンを理解し、現在の状態または実体情報に基づいて動作プロセスのエネルギー要件の予測を出力する人工知能システムを有し、エネルギー生成に関連する履歴データセットで訓練される人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから操作プロセスを認識し、操作プロセスのプロセスステップを、ステップごとのエネルギー生成、貯蔵、または消費情報とともに分散台帳に記録する、電気グリッドから少なくとも部分的に独立したリソースのセットを含む操作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関する履歴データセットに基づいて訓練された人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む操作プロセスのエネルギー生成、貯蔵または利用に関する履歴データセットで訓練され、操作プロセスのエネルギーパターンを理解し、現在の状態または実体情報に基づいて操作プロセスのエネルギー要件の予測を出力する人工知能システムと、エネルギー生成に関する履歴データセットで訓練されたロボットプロセス自動化システムとを有する、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのための、エネルギー生成、貯蔵、または利用指示に関する履歴データセットに基づいて訓練され、プロセスに関連する現在の状態またはエンティティ情報に基づいて、動作プロセスのエネルギー割り当てのための指示セットを出力するロボットプロセス自動化システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、電力網から少なくとも部分的に独立したリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵または利用に関連する履歴データセットで訓練され、動作プロセスのエネルギーパターンを理解し、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー要件の予測を出力する人工知能システムを有し、エネルギー生成に関連する履歴データセットで訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関する履歴データセットに基づいて訓練され、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力し、仕様の実行を容易にするためにスマートコントラクトを自動的に構成する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、運転プロセスのエネルギーパターンを理解し、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて運転プロセスのエネルギー要件の予測を出力するために、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む運転プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットに対して訓練される人工知能システムを有し、かつ、エネルギー貯蔵および水資源供給システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするための、AIベースのプラットフォームである。再生可能エネルギー資源によって動力を供給され、水域を低い位置から高い位置へと徐々に持ち上げる閘門とポンプのセットを有し、高い位置から水を取り入れることができる地域社会または企業のための水資源システムとのインターフェースと、低い位置へと戻る水の移動からエネルギーを取り入れることができる水力発電システムとのインターフェースとを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、電力網から少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む操作プロセスのエネルギー生成、貯蔵または利用に関連する履歴データセットで訓練され、操作プロセスのエネルギーパターンを理解し、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて操作プロセスのエネルギー要件の予測を出力する人工知能システムを有し、エネルギー生成のセットを管理するルールまたはポリシーのセットを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有する、AIベースのプラットフォームである、規則またはポリシーが、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットによって自動的に実装されるように、エネルギー生成、貯蔵、または消費ワークロードのセットを制御する規則またはポリシーのセットを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、電力網から少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、動作プロセスのエネルギーパターンを理解し、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー要件の予測を出力する人工知能システムを有し、エネルギー生成設備のセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである、エッジデバイスが、それぞれのエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのエネルギー生成、エネルギー貯蔵、またはエネルギー消費を制御する、予め設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、運転プロセスのエネルギーパターンを理解し、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて運転プロセスのエネルギー要件の予測を出力するために、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む運転プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、エネルギーインテリジェンスデータの訓練セットで訓練され、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する人工知能システムであって、機械学習システムは、エッジデバイスによるエネルギー管理を学習して最適化し続けるように構成される、人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、エッジデバイスが、エネルギー生成設備によるエネルギー生成を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、エッジデバイスが、エネルギー貯蔵設備によるエネルギー貯蔵を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成に関連する履歴データセットで訓練された人工知能システムを有する、エッジデバイスが、エネルギー消費システムによるエネルギー消費を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成に関連する履歴データセットで訓練された人工知能システムを有する、運転プロセスのエネルギーパターンを理解し、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて運転プロセスのエネルギー要件の予測を出力するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む運転プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関する履歴データセットで訓練され、エネルギーインテリジェンスデータの訓練セットで訓練され、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー消費のエッジデバイスによる管理を学習して最適化し続けるように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成に関連する過去のデータセット



で学習される人工知能システムを有する、運転プロセスのエネルギーパターンを理解し、現在の状態または実体情報に基づいて運転プロセスのエネルギー要件の予測を出力するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む運転プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、エネルギーインテリジェンスデータの訓練セットで訓練され、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習して最適化し続けるように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで学習される人工知能システムを有する、運転プロセスのエネルギーパターンを理解し、現在の状態または実体情報に基づいて運転プロセスのエネルギー要件の予測を出力するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む運転プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、エネルギーインテリジェンスデータの訓練セットで訓練され、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習して最適化し続けるように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、動作プロセスのエネルギーパターンを理解し、現在の状態または実体情報に基づいて動作プロセスのエネルギー要件の予測を出力する人工知能システムを有し、エネルギー生成のデータセットで動作する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも1つに対する出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるかまたはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットに対するエネルギー生成、貯蔵または消費データのデータセットに対して動作する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む運用プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関して学習され、運用プロセスのエネルギーパターンを理解し、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて運用プロセスのエネルギー要件の予測を出力し、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有する人工知能システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成に関連する履歴データセットで訓練された人工知能システムを有する、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギーパターンを理解し、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー要件の予測を出力するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵または利用に関連する履歴データセットで訓練され、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー生成、貯蔵または消費特性の組合せを決定するために、エッジデバイスによって処理されるデータを処理する人工知能システムのセットで構成されたエッジデバイスのセットを有する、人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギーパターンを理解し、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー要件の予測を出力するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットに対するエネルギー貯蔵タイプの特性を決定するために、エッジデバイスによって処理されるデータを処理する人工知能システムのセットで構成されたエッジデバイスのセットを有する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギーパターンを理解し、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー要件の予測を出力するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー貯蔵能力特性を決定するために、エッジデバイスによって処理されるデータを処理する人工知能システムのセットで構成されたエッジデバイスのセットを有する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギーパターンを理解し、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー要件の予測を出力するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー生成タイプの特性を決定するために、エッジデバイスによって処理されるデータを処理する人工知能システムのセットで構成されたエッジデバイスのセットを有する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギーパターンを理解し、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー要件の予測を出力するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットに対して訓練され、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットに対するエネルギー生成能力特性を決定するために、エッジデバイスによって処理されるデータを処理する人工知能システムのセットで構成されたエッジデバイスのセットを有する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギーパターンを理解し、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー要件の予測を出力するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー消費タイプの特性を決定するために、エッジデバイスによって処理されるデータを処理する人工知能システムのセットで構成されたエッジデバイスのセットを有する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギーパターンを理解し、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー要件の予測を出力するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー消費能力特性を決定するために、エッジデバイスによって処理されるデータを処理する人工知能システムのセットで構成されたエッジデバイスのセットを有する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、動作プロセスのエネルギーパターンを理解し、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作



プロセスのエネルギー要件の予測を出力する人工知能システムを有し、企業の動作資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、電力網から少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む運用プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、運用プロセスのエネルギーパターンを理解し、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて運用プロセスのエネルギー要件の予測を出力し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する人工知能システムを有する、エネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態を表す分析システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、動作プロセスのエネルギーパターンを理解し、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー要件の予測を出力する人工知能システムを有し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムは、企業の成果を改善するために、エンティティの少なくとも1つの再構成のための推奨リストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、電力網から少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵または利用に関連する履歴データセットで訓練され、動作プロセスのエネルギーパターンを理解し、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー要件の予測を出力し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムは、現在の市場または動作条件に基づいて、エンティティの1つに対する再構成命令を自動的に生成し、再構成されるべきエンティティとデータ通信しているエッジデバイスに命令を渡す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、電力網から少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む運転プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、運転プロセスのエネルギーパターンを理解し、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて運転プロセスのエネルギー要件の予測を出力し、エネルギー生成エンティティの運転パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する人工知能システムを有する、分析システムは、地域の市場条件および現在の動作条件のデータセットを取り込み、エンティティの少なくとも1つを消費状態または貯蔵状態から生産状態に再構成するための推奨リストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、電力網から少なくとも部分的に独立しているリソースの集合を含む運転プロセスのエネルギー生成、貯蔵または利用に関連する履歴データセットで訓練され、運転プロセスのエネルギーパターンを理解し、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて運転プロセスのエネルギー要件の予測を出力する人工知能システムを有し、製品のローカルな需要を満たすために必要なエンティティの動作パラメータの集合を表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、分析システムは、製品を生産するためのエネルギー生産ユニットのセットを局所的な消費地点に近接して輸送するための総コストと、製品を遠隔の生産地点から局所的な消費地点に輸送するための総コストとを比較し、総コストが局所的な生産の方が有利である状況において、局所的な生産のための推奨を出力する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、電力網から少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、動作プロセスのエネルギーパターンを理解し、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー要件の予測を出力し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する人工知能システムを有する、前記分析システムは、前記資産が動作する環境に配備されたIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたるエネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティを表し、前記利用可能なエンティティを追加配備する最初の場所に関する推奨を提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、動作プロセスのエネルギーパターンを理解し、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー要件の予測を出力する人工知能システムを有し、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、エッジネットワーキングおよび計算デバイス上で、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと自動的に融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、運転プロセスのエネルギーパターンを理解し、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて運転プロセスのエネルギー要件の予測を出力するために、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む運転プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関する履歴データセットで訓練され、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに気象データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成に関連する履歴データセットで訓練された人工知能システムを有する、運転プロセスのエネルギーパターンを理解し、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて運転プロセスのエネルギー要件の予測を出力するために、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む運転プロセスのエネルギー生成、貯蔵または利用に関連する履歴データセットで訓練され、エネルギーグリッドの生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティ、ならびに市場データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成に関連する履歴データセットで訓練された人工知能システムを有する、運転プロセスのエネルギーパターンを理解し、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて運転プロセスのエネルギー要件の予測を出力するために、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む運転プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関する履歴データセットで訓練され、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに製造データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成に関連する履歴データセットで訓練された人工知能システムを有する、また、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびにエンタープライズオペレーティングデータエンティティセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成に関連する履歴データセットで訓練された人工知能システムを有する、運転プロセスのエネルギーパターンを理解し、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて運転プロセスのエネルギー要件の予測を出力するために、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む運転プロセスのエネルギー生成、貯蔵または利用に関連する履歴データセットで訓練され、エネルギーグリッドの生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティ、ならびに企業財務データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのプラットフォームである。実施形態にお



いて、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースの集合を含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データ集合で訓練され、動作プロセスのエネルギーパターンを理解し、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー要件の予測を出力する人工知能システムを有し、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費のエンティティの集合にわたってエネルギーの生成、貯蔵、および消費をシミュレーションするシミュレーションシステムの集合を有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、運転プロセスのエネルギーパターンを理解し、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて運転プロセスのエネルギー要件の予測を出力するために、少なくとも部分的に電力網から独立しているリソースのセットを含む運転プロセスのエネルギーの生成、貯蔵または利用に関する履歴データセットで訓練され、代替の生成シナリオを反映するエネルギー生成資産の代替の状態またはイベントパラメータを含むデータのセット上でエネルギー生成エンティティによるエネルギー生成をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー生成エンティティのセットにわたるエネルギーの生成をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするための人工知能システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、運転プロセスのエネルギーパターンを理解し、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて運転プロセスのエネルギー要件の予測を出力するために、少なくとも部分的に電力網から独立しているリソースのセットを含む運転プロセスのエネルギーの生成、貯蔵または利用に関する履歴データセットで訓練され、代替の貯蔵シナリオを反映するエネルギー貯蔵資産の代替の状態またはイベントパラメータを含むデータのセットで、エネルギー貯蔵エンティティによるエネルギー貯蔵をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー貯蔵エンティティのセットにわたるエネルギーの貯蔵をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするための人工知能システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、エネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートする一組のアルゴリズムを、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態またはイベントパラメータを含む一組のデータ上で自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー消費エンティティにわたるエネルギーの消費をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成に関連する履歴データセットで訓練された人工知能システムを有する、エネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートする一組のアルゴリズムを、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態またはイベントパラメータを含む一組のデータ上で自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー消費エンティティにわたるエネルギーの消費をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有する、電力網から少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセット上で訓練される人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのプラットフォームである、ここで、アルゴリズムは、エネルギー需要がエネルギー価格またはエネルギーが消費される操作または活動の価格の変化にどのように応答するかを説明する需要応答モデルにアクセスする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、運転プロセスのエネルギーパターンを理解し、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて運転プロセスのエネルギー要件の予測を出力するために、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む運転プロセスのエネルギーの生成、貯蔵、または利用に関する履歴データセットに基づいて訓練され、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーのタイプのうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、異種のエネルギータイプのセットの消費地点への送達を最適化するための自律的オーケストレーションシステムのセットを有する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、運転プロセスのエネルギーパターンを理解し、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて、運転プロセスのエネルギー要件の予測を出力するために、少なくとも部分的に電力網から独立しているリソースのセットを含む運転プロセスのエネルギーの生成、貯蔵または利用に関する履歴データセットに基づいて訓練され、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、異種エネルギー伝送タイプのセットを介して消費地点へのエネルギーの送達を最適化するための自律的オーケストレーションシステムのセットを有する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのプラットフォームである、エネルギー伝送タイプは、少なくとも1つの固定線伝送タイプおよび最後の1つの無線伝送タイプを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、運転プロセスのエネルギーパターンを理解し、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて運転プロセスのエネルギー要件の予測を出力するために、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む運転プロセスのエネルギー生成、貯蔵または利用に関する履歴データセットに基づいて訓練される人工知能システムを有し、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点への携帯可能なエネルギータイプの異種セットの送達を最適化するための自律的オーケストレーションシステムのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、必要とされる電力の連続性、および使用可能な携帯型エネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性に基づいて、携帯型エネルギーの種類を最適化するためのシステムであって、携帯型エネルギーの種類は、化学電池の種類、流体燃料の種類、および原子力電池の種類の中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、運転プロセスのエネルギーパターンを理解し、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて運転プロセスのエネルギー要件の予測を出力するために、少なくとも部分的に電力網から独立しているリソースのセットを含む運転プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関する履歴データセットに基づいて訓練され、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、異種エネルギータイプのセットの消費地点への送達を最適化するための自律的オーケストレーションシステムのセットを有する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、エネルギータイプは、送電線タイプ、無線エネルギータイプ、および携帯エネルギータイプの中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、動作プロセスのエネルギーパターンを理解し、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー要件の予測を出力する人工知能システムを有し、利害関係者のエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、電力網から少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、動作プロセスのエネルギーパターンを理解し、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー要件の予測を出力し、利害関係者のエネルギー消費パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、動作プロセスのエネルギーパターンを理解し、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー要件の予測を出力し、ステークホルダエネルギー生成パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可



能にするためのAIベースのプラットフォームであって、電力網から少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、動作プロセスのエネルギーパターンを理解し、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー要件の予測を出力する人工知能システムを有し、利害関係者のエネルギーパターンに基づいて、市場で利用可能なグリッド増強リソースのセットを自動的に識別し、マッチングするシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、電力網から少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵または利用に関連する履歴データセットで訓練され、動作プロセスのエネルギーパターンを理解し、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー要件の予測を出力する人工知能システムを有し、利害関係者のエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットの推奨を自動的に構成するシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、また、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目標のセットおよび他の運用目標のセットを自動的に最適化する推奨または指示を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、少なくとも部分的に電力網から独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギーパターンを理解し、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー要件の予測を出力するために、電力網から少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関する過去のデータセットで訓練された人工知能システムと、エネルギー目標のセットおよび輸送目標のセットを自動的に最適化する推奨または指示を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットで訓練されたインテリジェントエージェントとを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、電力網から少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギーパターンを理解し、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー要件の予測を出力するために、電力網から少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有し、エネルギー目標のセットおよびユーザモビリティ目標のセットを自動的に最適化する推奨または指示を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットで訓練されたインテリジェントエージェントを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、少なくとも部分的に電力網から独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギーパターンを理解し、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー要件の予測を出力するために、電力網から少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する過去のデータセットで訓練され、エネルギー目標のセットおよびイベント生産目標のセットを自動的に最適化する推奨または指示を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットで訓練されたインテリジェントエージェントを有する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、運転プロセスのエネルギーパターンを理解し、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて運転プロセスのエネルギー要件の予測を出力するために、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む運転プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関する履歴データセットで訓練された人工知能システムを有し、エネルギー目標セットおよび移動工場目標セットを自動的に最適化する推奨または指示を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットで訓練されたインテリジェントエージェントを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。
成果に基づいて稼働プロセスのエネルギー配分仕様を出力するプロセス認識AIシステム

実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、電力網から少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、履歴結果のセットに基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の履歴結果に基づいて動作プロセスのためのエネルギー割り当ての仕様を出力するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵または利用に関連する履歴データセットで訓練された人工知能システムを有し、エネルギー生成に関連する履歴データセットで訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関する履歴データセットに基づいて訓練され、動作プロセスのプロセスステップを、分散台帳内のステップごとのエネルギー生成、貯蔵、または消費情報とともに記録する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、電力網から少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む操作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、履歴結果のセットに基づいて操作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力する人工知能システムと、エネルギー生成に関連する履歴データセットで訓練されたロボットプロセス自動化システムとを有する、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用指示に関する履歴データセットに基づいて訓練され、プロセスに関連する現在の状態または実体情報に基づいて、動作プロセスのエネルギー割り当てのための指示セットを出力するロボットプロセス自動化システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、電力網から少なくとも部分的に独立しているリソースの集合を含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵または利用に関連する履歴データ集合で訓練され、履歴結果の集合に基づいて動作プロセスのためのエネルギー割り当ての仕様を出力する人工知能システムを有し、エネルギー生成に関連する履歴データ集合で訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて出力し、仕様の実行を容易にするためにスマートコントラクトを自動的に構成するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連して訓練された人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、少なくとも部分的に電力網から独立しているリソースのセットを含む運転プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関する履歴データセットに基づいて訓練され、履歴結果のセットに基づいて運転プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力する人工知能システムと、再生可能エネルギーリソースによって動力を供給されるロックおよびポンプのセットを有するエネルギー貯蔵および水資源供給システムとを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。再生可能エネルギー資源を動力源として、水域を低い位置から高い位置へと漸進的に持ち上げる水資源供給システムであって、高い位置から取水可能な地域社会または企業のための水資源システムとのインターフェースと、水の移動からエネルギーを取って低い位置に戻すことが可能な水力発電システムとのインターフェースとを有する、水資源供給システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、電力網から少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵または利用に関連する履歴データセットで訓練され、履歴結果のセットに基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力する人工知能システムを有し、エネルギー生成のセットを管理するルールまたはポリシーのセットを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有する、AIベースのプラットフォームである、規則またはポリシーが、一組のエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムとのローカルデータ通信で動作する一組のエッジデバイスによって自動的に実施されるように、一組のエネルギー生成、貯蔵、または消費ワークロードを制御する規則またはポリシーを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、電力網から少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、履歴結果のセットに基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力する人工知能システムを有し、エネルギー生成設備のセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである、エッジデバイスが、それぞれのエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのエネルギー生成、エネルギー貯蔵、またはエネルギー消費を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、電力網から少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、履歴結果のセットに基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力する人工知能システムを有し、エネルギーインテリジェンスデータの訓練セットで訓練され、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有し、機械学習システムが、エッジデバイスによるエネルギー管理を学習および最適化し続けるように構成される、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、エッジデバイスが、エネルギー生成設備によるエネルギー生成を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信して動作するエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、エッジデバイスが、エネルギー貯蔵設備によるエネルギー貯蔵を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信して動作するエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成に関連する履歴データセットで訓練された人工知能システムを有する、エッジデバイスが、エネルギー消費システムによるエネルギー消費を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信して動作するエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成に関連する履歴データセットで訓練された人工知能システムを有する、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイス上に配置された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー消費のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで学習される人工知能システムを有する、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有し、機械学習システムが、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで学習される人工知能システムを有する、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有し、機械学習システムが、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、電力網から少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵または利用に関連する履歴データセットで学習され、履歴結果のセットに基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力する人工知能システムを有し、エネルギー生成のデータセットで動作する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも1つに対する出力動作パラメータを生成するた



めに、エッジデバイスのセットに含まれるかまたはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットに対するエネルギー生成、貯蔵または消費データのデータセットに対して動作する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の履歴結果に基づいて動作プロセスのためのエネルギー割り当ての仕様を出力するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立している一組のリソースを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセット上で訓練される人工知能システムを有し、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理される一組のセンサに基づいて、一組のインフラストラクチャ資産のためのエネルギー生成、貯蔵、または消費データを収集するための一組のエッジデバイスを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成に関連する履歴データセットで訓練された人工知能システムを有する、一組の履歴結果に基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵または利用に関する履歴データセットに基づいて訓練され、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムのエネルギー生成、貯蔵または消費特性の組合せを決定するために、エッジデバイスによって処理されるデータを処理するための一組の人工知能システムを有するように構成された一組のエッジデバイスを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の履歴結果に基づいて動作プロセスのためのエネルギー割り当ての仕様を出力するために、少なくとも部分的に電気グリッドから独立している一組のリソースを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練される人工知能システムを有し、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムのためのエネルギー貯蔵タイプの特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する一組の人工知能システムで構成された一組のエッジデバイスを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の履歴結果に基づいて動作プロセスのためのエネルギー割り当ての仕様を出力するために、少なくとも部分的に電気グリッドから独立している一組のリソースを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセット上で訓練される人工知能システムを有し、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムのためのエネルギー貯蔵容量特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する一組の人工知能システムとともに構成される一組のエッジデバイスを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の履歴結果に基づいて動作プロセスのためのエネルギー割り当ての仕様を出力するために、少なくとも部分的に電気グリッドから独立している一組のリソースを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセット上で訓練される人工知能システムを有し、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムのためのエネルギー生成タイプ特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理するための一組の人工知能システムとともに構成される一組のエッジデバイスを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の履歴結果に基づいて動作プロセスのためのエネルギー割り当ての仕様を出力するために、少なくとも部分的に電気グリッドから独立している一組のリソースを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練される人工知能システムを有し、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムのためのエネルギー生成能力特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理するための一組の人工知能システムで構成された一組のエッジデバイスを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の履歴結果に基づいて動作プロセスのためのエネルギー割り当ての仕様を出力するために、少なくとも部分的に電気グリッドから独立している一組のリソースを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセット上で訓練される人工知能システムを有し、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムのためのエネルギー消費タイプ特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理するための一組の人工知能システムで構成された一組のエッジデバイスを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の履歴結果に基づいて動作プロセスのためのエネルギー割り当ての仕様を出力するために、少なくとも部分的に電気グリッドから独立している一組のリソースを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセット上で訓練される人工知能システムを有し、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムのためのエネルギー消費能力特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理するための一組の人工知能システムで構成された一組のエッジデバイスを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の履歴結果に基づいて動作プロセスのためのエネルギー割り当ての仕様を出力するために、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセット上で訓練され、企業の動作資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、電力網から少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む運用プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、履歴結果のセットに基づいて運用プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力し、エネルギー生成エンティティの運用パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態を表す分析システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、電力網から少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、履歴結果のセットに基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムは、企業の結果を改善するために、エンティティの少なくとも1つの再構成のための推奨のリストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、電力網から少なくとも部分的に独立しているリソースの集合を含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データ集合で訓練され、履歴結果の集合に基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力する人工知能システムを有し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態の集合を表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムは、現在の市場または動作条件に基づいて、エンティティの1つに対する再構成命令を自動的に生成し、再構成されるべきエンティティとデータ通信しているエッジデバイスに命令を渡す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の履歴結果に基づいて動作プロセスのためのエネルギー割り当ての仕様を出力するために、電力網から少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセット上で訓練され、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムは、地域の市場条件および現在の運転条件のデータセットを取り込み、エンティティの少なくとも1つを消費状態または貯蔵状態から生産状態に再構成するための推奨のリストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、電力網から少なくとも部分的に独立しているリソースの集合を含む運転プロセスのエネルギー生成、貯蔵または利用に関連する履歴データ集合で訓練され、履歴結果の集合に基づいて運転プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力する人工知能システムを有し、製品のローカルな需要を満たすために必要なエンティティの運転パラメータの集合を表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、分析システムは、ローカルな消費地点に近接して製品を生産するための一組のエネルギー生産ユニットを輸送するための総コストと、リモートな生産地点からローカルな消費地点まで製品を輸送するための総コストとを比較し、総コストがロケーション生産により有利な状況において、ローカル生産のための推奨を出力する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAI



ベースのプラットフォームであって、一組の履歴結果に基づいて動作プロセスのためのエネルギー割り当ての仕様を出力するために、電力網から少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセット上で訓練され、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティは、資産が動作する環境に配備されたIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットから感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたり、分析システムは、追加の利用可能なエンティティを最初に配備する場所に関する推奨を提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の履歴結果に基づいて動作プロセスのためのエネルギー割り当ての仕様を出力するために、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセット上で訓練され、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと融合させるデータ処理システムを有する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成に関連する履歴データセットで訓練された人工知能システムを有する、エッジネットワーキングおよび計算デバイス上で、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと自動的に融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、電力グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、履歴結果のセットに基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力する人工知能システムを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに気象データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、電力網から少なくとも部分的に独立しているリソースの集合を含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データ集合で訓練され、履歴結果の集合に基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力する人工知能システムを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータ集合のエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データ集合のエンティティと、市場データエンティティの集合と融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、電力網から少なくとも部分的に独立しているリソースの集合を含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データ集合で訓練され、履歴結果の集合に基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力する人工知能システムを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータ集合のエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データ集合のエンティティと、製造データエンティティの集合と融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成に関連する履歴データセットで訓練された人工知能システムを有する、また、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびにエンタープライズオペレーティングデータエンティティセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成に関連する履歴データセットで訓練された人工知能システムを有する、また、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに企業財務データエンティティセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、電力網から少なくとも部分的に独立しているリソースの集合を含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データ集合で訓練され、履歴結果の集合に基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力する人工知能システムを有し、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費のエンティティの集合にわたってエネルギーの生成、貯蔵、および消費をシミュレートするシミュレーションシステムの集合を有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成に関連する履歴データセットに基づいて訓練された人工知能システムを有する、少なくとも部分的に電力網から独立しているリソースの集合を含む動作プロセスの、エネルギー生成、貯蔵、または利用に関する履歴データ集合に基づいて、動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力する人工知能システムであって、代替の生成シナリオを反映するエネルギー生成資産の代替の状態またはイベントパラメータを含むデータ集合に対して、エネルギー生成エンティティによるエネルギー生成をシミュレートするアルゴリズムの集合を自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー生成エンティティの集合にわたるエネルギーの生成をシミュレートするシミュレーションシステムの集合を有する、人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、一組の履歴結果に基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力するために、少なくとも部分的に電力網から独立している一組のリソースを含む動作プロセスのエネルギーの生成、貯蔵または利用に関する履歴データセットに基づいて訓練され、代替の貯蔵シナリオを反映するエネルギー貯蔵資産の代替の状態またはイベントパラメータを含む一組のデータセットに基づいてエネルギー貯蔵エンティティによるエネルギー貯蔵をシミュレートする一組のアルゴリズムを自動的に実行することによって、一組の非電力網エネルギー貯蔵エンティティにわたるエネルギーの貯蔵をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、また、エネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートする一組のアルゴリズムを、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態またはイベントパラメータを含む一組のデータ上で自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー消費エンティティにわたるエネルギーの消費をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成に関連する履歴データセットで訓練された人工知能システムを有する、少なくとも部分的に電力網から独立しているリソースの集合を含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関する履歴データ集合に基づいて、動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力する人工知能システムであって、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティに関する代替状態またはイベントパラメータを含むデータ集合に基づいて、エネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムの集合を自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー消費エンティティの集合にわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムの集合を有する、人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのプラットフォームである、ここで、アルゴリズムは、エネルギー需要がエネルギー価格またはエネルギーが消費される操作または活動の価格の変化にどのように応答するかを説明する需要応答モデルにアクセスする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、電力網から少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギーの生成、貯蔵、または利用に関する履歴データセットに基づいて、動作プロセスのためのエネルギー割り当ての仕様を出力し、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、異種のエネルギー種類のセットの消費地点への送達を最適化するための自律的オーケストレーションシステムのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするための人工知能システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、電力網から少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギーの生成、貯蔵、または利用に関する履歴データセットに基づいて訓練され、履歴結果のセットに基づいて動作プロセスのためのエネルギー割り当て



の仕様を出力し、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、異種エネルギー伝送タイプのセットを介して消費地点へのエネルギーの送達を最適化するための自律的オーケストレーションシステムのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするための人工知能システムである、エネルギー伝送タイプは、少なくとも1つの固定線伝送タイプおよび最後の1つの無線伝送タイプを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、電力網から少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関する履歴データセットに基づいて訓練され、履歴結果のセットに基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力し、場所に基づいて、かつ必要なピーク電力の少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点へのポータブルエネルギータイプの異種セットの送達を最適化するための自律的オーケストレーションシステムのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするための人工知能システムである、必要とされる電力の連続性、および使用可能な携帯型エネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性に基づいて、携帯型エネルギーの種類を最適化するためのシステムであって、携帯型エネルギーの種類は、化学電池の種類、流体燃料の種類、および原子力電池の種類の中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、電力網から少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスの、エネルギー生成、貯蔵、または利用に関する履歴データセットに基づいて、動作プロセスのためのエネルギー割り当ての仕様を出力し、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーのタイプのうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、異種のエネルギータイプのセットの消費地点への送達を最適化するための自律的オーケストレーションシステムのセットを有し、エネルギータイプが、送電線タイプ、無線エネルギータイプ、および携帯型エネルギータイプの中から選択される、人工知能システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の履歴結果に基づいて動作プロセスのためのエネルギー割り当ての仕様を出力するために、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、利害関係者のエネルギーパターンに基づいて一組のグリッド増強リソースを自動的に構成するためのシステムを有する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、電力網から少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、履歴結果のセットに基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力し、利害関係者のエネルギー消費パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、電力網から少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、履歴結果のセットに基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力する人工知能システムを有し、利害関係者のエネルギー生成パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、電力網から少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、履歴結果のセットに基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力する人工知能システムを有し、利害関係者のエネルギーパターンに基づいて、市場で利用可能なグリッド増強リソースのセットを自動的に識別し、マッチングするシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、電力網から少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、履歴結果のセットに基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力する人工知能システムを有し、利害関係者のエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットの推奨を自動的に構成するシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、電力網から少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む運用プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、履歴結果のセットに基づいて運用プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力する人工知能システムを有し、エネルギー目標のセットおよび他の運用目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットで訓練されたインテリジェントエージェントを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、電力網から少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む運用プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、履歴結果のセットに基づいて運用プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力する人工知能システムを有し、エネルギー目的のセットおよび輸送目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットで訓練されたインテリジェントエージェントを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、電力網から少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵または利用に関連する履歴データセットで訓練され、履歴結果のセットに基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力する人工知能システムを有し、エネルギー目的のセットおよびユーザ移動目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットで訓練されたインテリジェントエージェントを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、電力網から少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵または利用に関連する履歴データセットで訓練され、履歴結果のセットに基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力する人工知能システムを有し、エネルギー目標のセットおよびイベント生産目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットで訓練されたインテリジェントエージェントを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、電力網から少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットに基づいて訓練され、履歴結果のセットに基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力する人工知能システムを有し、エネルギー目標のセットおよび移動工場の目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する。
エネルギー情報とプロセスステップを分散型台帳に記録するプロセス認識AIシステム

実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、分散台帳内のステップごとのエネルギー生成、貯蔵、または消費情報を有する動作プロセスのプロセスステップを記録する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵または利用に関連する履歴データセットで訓練され、動作プロセスのプロセスステップをステップごとのエネルギー生成、貯蔵または消費情報とともに分散台帳に記録する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分散型台帳におけるエネルギー生成、貯蔵、または消費情報と、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用指示に関する履歴データセットで学習され、プロセスに関連する現在の状態またはエンティティ情報に基づいて、動作プロセスのエネルギー割り当てのための指示セットを出力するロボットプロセス自動化システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立したリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、ステップごとのエネルギー生成を伴う動作プロセスのプロセスステップを記録する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分散型台帳におけるエネルギー生成、貯蔵または消費情報であって、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵または利用に関連する履歴データセットで訓練され、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力し、仕様の実行を容易にするためにスマートコントラクトを自動的に構成する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵または利用に関連する履歴データセットで訓練され、動作プロセスのプロセスステップをステップごとのエネルギー生成とともに記録する人工知能システムを有する、分散型台帳におけるエネルギー生成、貯蔵、または消費情報を用いて動作プロセスのプロセスステップを記録し、再生可能エネルギー資源によって動力を供給され、低い位置から高い位置へ水域を徐々に持ち上げるロックおよびポンプのセットを有するエネルギー貯蔵および水資源供給システムを有し、高い位置から水を取ることができる地域社会または企業のための水資源システムに対するインターフェースと、低い位置へ戻る水の移動からエネルギーを取ることができる水力発電システムに対するインターフェースとを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、電力網から少なくとも部分的に独立したリソースのセットを含む操作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、エネルギー生成のパターンから操作プロセスを認識する人工知能システムを有する、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから動作プロセスを認識し、動作プロセスのプロセスステップをステップごとのエネルギー生成、貯蔵、または消費情報とともに分散台帳に記録し、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットによってルールまたはポリシーが自動的に実装されるように、エネルギー生成、貯蔵、または消費のワークロードのセットを制御するルールまたはポリシーのセットを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵または利用に関連する履歴データセットで訓練され、ステップごとのエネルギー生成を伴う動作プロセスのプロセスステップを記録する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分散型台帳におけるエネルギー生成、エネルギー貯蔵、またはエネルギー消費情報を用いて動作プロセスのプロセスステップを記録し、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信して動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、それぞれのエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのエネルギー生成、エネルギー貯蔵、またはエネルギー消費を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、エッジデバイスのセット。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵または利用に関連する履歴データセットで訓練され、プロセスステップを記録する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムであって、機械学習システムが、エッジデバイスによるエネルギー管理を学習し、最適化し続けるように構成されている、機械学習システムとを備える。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵または利用に関連する履歴データセットで訓練され、プロセスステップを記録する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エッジデバイスは、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信して動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスは、エネルギー生成設備によるエネルギー生成を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、プロセスステップを記録する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エッジデバイスが、エネルギー貯蔵設備によるエネルギー貯蔵を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、プロセスステップを記録する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エッジデバイスが、エネルギー消費システムによるエネルギー消費を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵または利用に関連する履歴データセットで訓練され、プロセスステップを記録する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムであって、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー消費のエッジデバイスによる管理を学習し、最適化し続けるように構成される、機械学習システムとを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで学習され、プロセスステップを記録する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムであって、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し、最適化し続けるように構成される、機械学習システムとを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで学習される人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギーインテ



リジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムであって、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し、最適化し続けるように構成される、機械学習システムとを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで学習される人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから動作プロセスを認識し、動作プロセスのプロセスステップをステップごとのエネルギー生成、貯蔵、または消費情報とともに分散台帳に記録し、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって制御されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作して、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも1つの出力動作パラメータを生成する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練される人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから動作プロセスを認識し、動作プロセスのプロセスステップを、ステップごとのエネルギー生成、貯蔵、または消費情報とともに分散台帳に記録し、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練される人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから動作プロセスを認識し、動作プロセスのプロセスステップを、ステップごとのエネルギー生成、貯蔵、または消費情報とともに分散型台帳に記録し、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費特性の組合せを決定する人工知能システムのセットを備えるように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、プロセスステップを記録する人工知能システムを有する、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから動作プロセスを認識し、動作プロセスのプロセスステップを、ステップごとのエネルギー生成、貯蔵、または消費情報とともに分散型台帳に記録し、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー貯蔵タイプの特性を決定する人工知能システムのセットを備えるように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練される人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから動作プロセスを認識し、動作プロセスのプロセスステップを、ステップごとのエネルギー生成、貯蔵、または消費情報とともに分散型台帳に記録し、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信状態にあるシステムのセットのエネルギー貯蔵能力特性を決定する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練される人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから動作プロセスを認識し、動作プロセスのプロセスステップを、ステップごとのエネルギー生成、貯蔵、または消費情報とともに分散型台帳に記録し、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー生成タイプの特性を決定する人工知能システムのセットを備えるように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練される人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから動作プロセスを認識し、動作プロセスのプロセスステップを、ステップごとのエネルギー生成、貯蔵、または消費情報とともに分散型台帳に記録し、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信状態にあるシステムのセットのエネルギー生成能力特性を決定する人工知能システムのセットを備えるように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練される人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから動作プロセスを認識し、動作プロセスのプロセスステップを、ステップごとのエネルギー生成、貯蔵、または消費情報とともに分散型台帳に記録し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー消費タイプの特性を決定するために、エッジデバイスによって処理されるデータを処理する人工知能システムを備えるように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練される人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから動作プロセスを認識し、動作プロセスのプロセスステップを、ステップごとのエネルギー生成、貯蔵、または消費情報とともに分散台帳に記録し、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー消費能力特性を決定する人工知能システムのセットを備えるように構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練される人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから動作プロセスを認識し、動作プロセスのプロセスステップを、ステップごとのエネルギー生成、貯蔵、または消費情報とともに分散台帳に記録し、企業の動作資産全体にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、電力網から少なくとも部分的に独立したリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵または利用に関連する履歴データセットで訓練され、エネルギー生成のパターンから動作プロセスを認識する人工知能システムを有する、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから動作プロセスを認識し、動作プロセスのプロセスステップを、ステップごとのエネルギー生成、貯蔵、または消費情報とともに分散台帳に記録し、資産が動作する環境に配置されたIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットから感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練される人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである



、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから動作プロセスを認識し、動作プロセスのプロセスステップを、ステップごとのエネルギー生成、貯蔵、または消費情報とともに分散台帳に記録し、企業の動作資産全体にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有し、分析システムが、企業の成果を改善するためにエンティティの少なくとも1つの再構成のための推奨リストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵または利用に関連する履歴データセットで訓練され、動作プロセスのプロセスステップをステップごとのエネルギー生成とともに記録する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分散型台帳におけるエネルギー生成、エネルギー貯蔵、またはエネルギー消費情報であって、企業の運用資産全体にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有し、分析システムが、現在の市場または動作条件に基づいて、エンティティの1つに対する再構成命令を自動的に生成し、再構成されるエンティティとデータ通信しているエッジデバイスに命令を渡す、分析システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵または利用に関連する履歴データセットで訓練され、動作プロセスのプロセスステップをステップごとのエネルギー生成とともに記録する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分散型台帳におけるエネルギー生成、エネルギー貯蔵、またはエネルギー消費情報であって、企業の運転資産全体にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの運転パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有し、分析システムが、地域の市場条件および現在の運転条件のデータセットを取り込み、エンティティの少なくとも1つを消費または貯蔵状態から生産状態に再構成するための推奨事項のリストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵または利用に関連する履歴データセットで訓練され、動作プロセスのプロセスステップをステップごとのエネルギー生成とともに記録する人工知能システムを有する、分散型台帳におけるエネルギー生成、貯蔵または消費情報であって、製品のローカルな需要を満たすために必要なエンティティの動作パラメータのセットを表す分析システムを有し、分析システムは、ローカルな消費地点に近接して製品を生産するためのエネルギー生産ユニットのセットを輸送するための総コストと、リモートな生産地点からローカルな消費地点まで製品を輸送するための総コストとを比較し、総コストがロケーション生産により有利な状況において、ローカル生産のための推奨を出力する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵または利用に関連する履歴データセットで訓練され、動作プロセスのプロセスステップをステップごとのエネルギー生成とともに記録する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分散型台帳における貯蔵または消費情報であって、資産が動作する環境に配備されたIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有し、分析システムが、利用可能なエンティティを追加配備する最初の場所に関する推奨を提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練される人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから操作プロセスを認識し、操作プロセスのプロセスステップを、ステップごとのエネルギー生成、貯蔵、または消費情報とともに分散台帳に記録し、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練される人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから動作プロセスを認識し、動作プロセスのプロセスステップを、ステップごとのエネルギー生成、貯蔵、または消費情報とともに分散台帳に記録し、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、エッジネットワーキングおよび計算デバイス上の非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと自動的に融合するデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、プロセスステップを記録する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから操作プロセスを認識し、操作プロセスのプロセスステップを、ステップごとのエネルギー生成、貯蔵、または消費情報とともに分散台帳に記録し、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに気象データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練される人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから操作プロセスを認識し、操作プロセスのプロセスステップを、ステップごとのエネルギー生成、貯蔵、または消費情報とともに分散型台帳に記録し、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに市場データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練される人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー生成、貯蔵または利用のパターンから操作プロセスを認識し、操作プロセスのプロセスステップを、ステップごとのエネルギー生成、貯蔵または消費情報とともに分散台帳に記録し、エネルギーグリッドの生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティ、ならびに製造データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練される人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから操作プロセスを認識し、操作プロセスのプロセスステップを、ステップごとのエネルギー生成、貯蔵、または消費情報とともに分散台帳に記録し、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに企業の操作データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練される人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから操作プロセスを認識し、操作プロセスのプロセスステップを、ステップごとのエネルギー生成、貯蔵、または消費情報とともに分散台帳に記録し、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに企業財務データエンティティのセットと融合



させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練される人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから操作プロセスを認識し、操作プロセスのプロセスステップを、ステップごとのエネルギー生成、貯蔵、または消費情報とともに分散型台帳に記録し、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費エンティティのセットにわたってエネルギーの生成、貯蔵、および消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵または利用に関する履歴データセットで訓練され、プロセスステップを記録する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから動作プロセスを認識し、動作プロセスのプロセスステップを、ステップごとのエネルギー生成、貯蔵、または消費情報とともに分散台帳に記録し、代替の生成シナリオを反映するエネルギー生成資産の代替の状態またはイベントパラメータを含むデータセットに対して、エネルギー生成エンティティによるエネルギー生成をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー生成エンティティのセットにわたるエネルギーの生成をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセット上で訓練される人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、また、エネルギー貯蔵エンティティによるエネルギー貯蔵をシミュレートする一組のアルゴリズムを、代替の貯蔵シナリオを反映するエネルギー貯蔵資産の代替状態またはイベントパラメータを含む一組のデータに対して自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー貯蔵エンティティにわたるエネルギーの貯蔵をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵または利用に関連する履歴データセット上で訓練され、動作プロセスのプロセスステップをステップごとのエネルギー生成とともに記録する人工知能システムを有する、分散型台帳に、エネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートする一組のアルゴリズムを、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態またはイベントパラメータを含む一組のデータ上で自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー消費エンティティにわたるエネルギーの消費をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセット上で訓練され、ステップごとのエネルギー生成を伴う動作プロセスのプロセスステップを記録する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分散型台帳に、エネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートする一組のアルゴリズムを、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態またはイベントパラメータを含む一組のデータ上で自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー消費エンティティにわたるエネルギーの消費をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有し、ここで、アルゴリズムは、エネルギー需要が、エネルギーの価格またはエネルギーが消費される操作または活動の価格の変化にどのように応答するかを説明する需要応答モデルにアクセスする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵または利用に関連する履歴データセットで訓練される人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから動作プロセスを認識し、動作プロセスのプロセスステップを、ステップごとのエネルギー生成、貯蔵、または消費情報とともに分散型台帳に記録し、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、異種のエネルギー種類のセットの消費地点への送達を最適化するための自律的オーケストレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵または利用に関連する履歴データセットで訓練され、ステップごとのエネルギー生成を伴う動作プロセスのプロセスステップを記録する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分散型台帳におけるエネルギー生成、貯蔵または消費情報であって、場所に基づいて、かつ、必要とされるピーク電力、必要とされる電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性の集合に基づいて、消費地点へのエネルギー伝送タイプの異種集合を介したエネルギーの送達を最適化するための自律的オーケストレーションシステムの集合を有し、エネルギー伝送タイプは、少なくとも1つの固定線伝送タイプおよび最後の1つの無線伝送タイプを含む、自律的オーケストレーションシステムの集合を有する、分散型台帳。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵または利用に関連する履歴データセットで訓練され、ステップごとのエネルギー生成を伴う動作プロセスのプロセスステップを記録する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分散型台帳における貯蔵または消費情報であって、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なポータブルエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性の集合に基づいて、消費地点へのポータブルエネルギーの種類の異種集合の送達を最適化するための自律的オーケストレーションシステムの集合を有し、ポータブルエネルギーの種類は、化学電池の種類、流体燃料の種類、および原子力電池の種類の中から選択される、自律的オーケストレーションシステムの集合を有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵または利用に関連する履歴データセットで訓練され、ステップごとのエネルギー生成を伴う動作プロセスのプロセスステップを記録する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分散型台帳における貯蔵または消費情報であって、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性の集合に基づいて、消費地点へのエネルギー種類の異種集合の送達を最適化するための自律的オーケストレーションシステムの集合を有し、エネルギー種類は、送電線種類、無線エネルギー種類、および携帯エネルギー種類の中から選択される、自律的オーケストレーションシステムの集合を有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、分散台帳内のステップごとのエネルギー生成、貯蔵、または消費情報を有する動作プロセスのプロセスステップを記録し、ステークホルダエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵または利用に関連する履歴データセットで訓練され、分散台帳内のステップごとのエネルギー生成、貯蔵または消費情報を有する動作プロセスのプロセスステップを記録し、ステークホルダエネルギー消費パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵または利用のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵または利用に関連する履歴データセットで訓練され、分散台帳内のステップごとのエネルギー生成、貯蔵または消費情報を有する動作プロセスのプロセスステップを記録し



、ステークホルダエネルギー生成パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練される人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから動作プロセスを認識し、動作プロセスのプロセスステップを、ステップごとのエネルギー生成、貯蔵、または消費情報とともに分散型台帳に記録し、ステークホルダーエネルギーパターンに基づいて、市場で利用可能なグリッド増強リソースのセットを自動的に識別し、マッチングするシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練される人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー生成、貯蔵、または利用のパターンから動作プロセスを認識し、動作プロセスのプロセスステップをステップごとのエネルギー生成、貯蔵、または消費情報とともに分散台帳に記録し、ステークホルダエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットの推奨を自動的に構成するシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練される人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、また、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセットと他の運用目的のセットとを自動的に最適化する推奨または指示を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、電力網から少なくとも部分的に独立したリソースのセットを含む運転プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、エネルギー生成のパターンから運転プロセスを認識する人工知能システムを有する、また、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセットと輸送目的のセットとを自動的に最適化する推奨または指示を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、電力網から少なくとも部分的に独立したリソースのセットを含む運転プロセスのエネルギー生成、貯蔵または利用に関する履歴データセットで訓練され、エネルギー生成のパターンから運転プロセスを認識する人工知能システムを有する、また、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセットとユーザモビリティ目的のセットとを自動的に最適化する推奨または指示を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵または利用に関連する履歴データセットで訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、また、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目標のセットとイベント生産目標のセットとを自動的に最適化する推奨または指示を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成のパターンから動作プロセスを認識するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵または利用に関連する履歴データセットで訓練された人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、また、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェント・エージェントを有し、エネルギー目標セットと移動工場目標セットを自動的に最適化する推奨または指示を生成する。
分散型エネルギー資源を含む運転プロセスのエネルギー配分仕様を成果に基づいて出力するRPAシステム

実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用指示に関する履歴データセットで訓練され、プロセスに関連する現在の状態またはエンティティ情報に基づいて、動作プロセスのエネルギー割り当てのための指示セットを出力するロボットプロセス自動化システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む操作プロセスのエネルギー生成、貯蔵または利用指示に関する履歴データセットに基づいて訓練され、プロセスに関する現在の状態またはエンティティ情報に基づいて操作プロセスのエネルギー割り当てのための指示セットを出力する、人工知能システムを有するロボットプロセス自動化システムである、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関する履歴データセットに基づいて訓練された人工知能システムを有し、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー割り当てのための仕様を出力し、仕様の実行を容易にするためにスマートコントラクトを自動的に構成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのためのエネルギー割り当てのための命令のセットを出力するために、プロセスに関連する現在の状態またはエンティティ情報に基づいて、エネルギー貯蔵および水資源供給システムを有する、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのためのエネルギー生成、貯蔵、または利用命令に関連する過去のデータセットに基づいて訓練されるロボットプロセス自動化システムであって、ロック再生可能エネルギー資源によって動力を供給され、水域を低い位置から高い位置へと徐々に持ち上げるポンプであって、高い位置から取水可能なコミュニティまたは企業のための水資源システムとのインターフェースと、水の移動から低い位置へと戻るエネルギーを取ることができる水力発電システムとのインターフェースとを有する、ポンプと、を備える。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。ロボットプロセス自動化システムは、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵または利用指示に関する履歴データセットに基づいて訓練され、プロセスに関連する現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー割り当てのための指示セットを出力し、エネルギー生成のセットを支配するルールまたはポリシーのセットを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有する、規則またはポリシーが、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットによって自動的に実装されるように、エネルギー生成、貯蔵、または消費ワークロードのセットを制御する規則またはポリシーのセットを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであるロボットプロセス自動化システムであって、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用指示に関する履歴データセットに基づいて訓練され、プロセスに関連する現在の状態またはエンティティ情報に基づいて、動作プロセスのエネルギー割り当てのための指示セットを出力し、エネルギー生成設備のセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有するロボットプロセス自動化システムである、エッジデバイスが、それぞれのエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのエネルギー生成、エネルギー貯蔵、またはエネルギー消費を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムであって、機械学習システムは、エッジデバイスによるエネルギー管理を学習し続け、最適化するように構成される、機械学習システムを有する、ロボットプロセス自動化システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練されたロボットプロセス自動化システムである、エッジデバイスが、エネルギー生成設備によるエネルギー生成を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信して動作するエッジデバイスのセットを有する、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのためのエネルギー割り当てのための命令のセットを出力するための、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのためのエネルギー生成、貯蔵、または利用命令に関連する履歴データセットに基づいて訓練されるロボットプロセス自動化システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、エッジデバイスが、エネルギー貯蔵設備によるエネルギー貯蔵を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信して動作するエッジデバイスのセットを有する、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのためのエネルギー割り当てのための命令のセットを出力するための、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのためのエネルギー生成、貯蔵、または利用命令に関連する履歴データセットに基づいて訓練されるロボットプロセス自動化システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、エッジデバイスが、エネルギー消費システムによるエネルギー消費を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信して動作するエッジデバイスのセットを有する、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのためのエネルギー割り当てのための命令のセットを出力するための、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのためのエネルギー生成、貯蔵、または利用命令に関連する履歴データセットに基づいて訓練されるロボットプロセス自動化システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムであって、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー消費のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される、機械学習システムを有する、ロボットプロセス自動化システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのための貯蔵または利用指示であって、プロセスに関連する現在の状態またはエンティティ情報に基づいて、動作プロセスのためのエネルギー割り当てのための指示セットを出力するための、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイス上に配置された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し、最適化し続けるように構成される、ロボットプロセス自動化システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのための貯蔵または利用指示であって、プロセスに関連する現在の状態またはエンティティ情報に基づいて、動作プロセスのためのエネルギー割り当てのための指示セットを出力するための、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイス上に配置された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し、最適化し続けるように構成される、ロボットプロセス自動化システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、ロボットプロセス自動化システムであって、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵または利用指示に関する履歴データセットで学習され、プロセスに関連する現在の状態または実体情報に基づいて、動作プロセスのエネルギー割り当てのための指示セットを出力し、エネルギー生成のデータセットで動作する人工知能システムを有する、ロボットプロセス自動化システムである、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも1つに対する出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれる、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットに対するエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセットに対して動作する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用指示に関連する履歴デ



ータセットに基づいて訓練され、プロセスに関連する現在の状態またはエンティティ情報に基づいて、動作プロセスのエネルギー割り当てのための一連の指示を出力し、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有するロボットプロセス自動化システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのためのエネルギー割り当てのための命令のセットを、プロセスに関連する現在の状態またはエンティティ情報に基づいて出力するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのためのエネルギー生成、貯蔵、または利用命令に関連する履歴データセットに基づいて訓練され、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費特性の組合せを決定するために、人工知能システムのセットによって構成されるエッジデバイスのセットを有する、ロボットプロセス自動化システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのためのエネルギー割り当てのための命令のセットを出力するために、プロセスに関連する現在の状態またはエンティティ情報に基づいて、エッジデバイスのセットと、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー貯蔵タイプの特性を決定するために、エッジデバイスのセットによって処理されるデータを処理するための人工知能システムで構成されたエッジデバイスのセットとを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのためのエネルギー割り当てのための命令のセットを、プロセスに関連する現在の状態またはエンティティ情報に基づいて出力するために、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのためのエネルギー生成、貯蔵、または利用の指示に関する履歴データセットに基づいて訓練され、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー貯蔵能力特性を決定するために、人工知能システムのセットを有する、エッジデバイスのセットを有する、ロボットプロセス自動化システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのための、プロセスに関する現在の状態またはエンティティ情報に基づいて、動作プロセスのためのエネルギー割り当てのための命令のセットを出力するための、貯蔵または利用の指示であって、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー生成タイプの特性を決定するために、エッジデバイスによって処理されるデータを処理するための人工知能システムのセットで構成されたエッジデバイスのセットを有する、エッジデバイスのセット。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練されたロボットプロセス自動化システムである、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのためのエネルギー割り当てのための命令のセットを、プロセスに関連する現在の状態またはエンティティ情報に基づいて出力し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー生成能力特性を決定するために、エッジデバイスによって処理されるデータを処理する人工知能システムのセットで構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練されたロボットプロセス自動化システムである、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのためのエネルギー割り当てのための命令のセットを出力するために、プロセスに関連する現在の状態またはエンティティ情報に基づいて、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのためのエネルギー生成、貯蔵、または利用命令に関する履歴データセットに基づいて訓練され、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー消費タイプの特性を決定するための人工知能システムのセットを有する、ロボットプロセス自動化システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー割り当てのための命令のセットを出力するために、プロセスに関連する現在の状態またはエンティティ情報に基づいて、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのためのエネルギー生成、貯蔵、または利用命令に関する履歴データセットに基づいて訓練され、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー消費能力特性を決定するために、エッジデバイスによって処理されるデータを処理する人工知能システムのセットで構成されたエッジデバイスのセットを有する、ロボットプロセス自動化システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用指示に関連する履歴データセットで訓練され、プロセスに関連する現在の状態またはエンティティ情報に基づいて、動作プロセスのエネルギー割り当てのための一連の指示を出力するロボットプロセス自動化システムであって、企業の動作資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有するロボットプロセス自動化システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであるロボットプロセス自動化システムであって、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用指示に関連する履歴データセットで訓練され、プロセスに関連する現在の状態またはエンティティ情報に基づいて、動作プロセスのエネルギー割り当てのための一連の指示を出力し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態を表す分析システムを有するロボットプロセス自動化システムである、エネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティを、資産が動作する環境に配備されたIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたって表現する分析システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用指示に関する履歴データセットに基づいて訓練され、プロセスに関連する現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー割り当てのための指示セットを出力し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有するロボットプロセス自動化システムである、分析システムは、企業の結果を改善するために、エンティティの少なくとも1つの再構成のための推奨のリストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用指示に関する履歴データセットで訓練され、プロセスに関連する現在の状態またはエンティティ情報に基づいて、動作プロセスのエネルギー割り当てのための指示セットを出力するロボットプロセス自動化システムであって、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有するロボットプロセス自動化システムである、分析システムは、現在の市場または動作条件に基づいて、エンティティの1つに対する再設定命令を自動的に生成し、再設定されるエンティティとデータ通信しているエッジデバイスに命令を渡す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用指示に関する履歴データセットで訓練され、プロセスに関連する現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー割り当てのための指示セットを出力し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有するロボットプロセス自動化システムである、分析システムは、地域の市場条件および現在の運転状態のデータセットを取り込み、エンティティの少なくとも1つを消費状態または貯蔵状態から生産状態に再構成するための推奨のリストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、電力網から少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用指示に関する履歴データセットに基づいて訓練され、プロセスに関連する現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー割り当てのための指示セットを出力し、製品のローカル需要を満たすために必要なエンティティの動作パラメータのセットを表す分析システムを有するロボットプロセス自動化システムである、ここで、分析システムは、製品を生産するためのエネルギー生産ユニットのセットを局所的な消費地点に近接して輸送するための総コ



ストと、製品を遠隔の生産地点から局所的な消費地点に輸送するための総コストとを比較し、総コストが局所的な生産の方が有利である状況において、局所的な生産のための推奨を出力する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用指示に関する履歴データセットで訓練され、プロセスに関連する現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー割り当てのための指示セットを出力し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有するロボットプロセス自動化システムである、エネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティは、資産が動作する環境に配備されているIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたり、分析システムは、追加の利用可能なエンティティを最初に配備する場所に関する推奨を提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用指示に関する履歴データセットで訓練され、プロセスに関連する現在の状態またはエンティティ情報に基づいて、動作プロセスのエネルギー割り当てのための指示セットを出力するロボットプロセス自動化システムであり、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと融合させるデータ処理システムを有する、ロボットプロセス自動化システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練されたロボットプロセス自動化システムである、エッジネットワーキングおよび計算デバイス上で、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと自動的に融合させるデータ処理システムを有する、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのためのエネルギー割り当てのための命令セットを出力するための、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのための貯蔵、または利用命令に関する履歴データセットに基づいて訓練されるロボットプロセス自動化システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのためのエネルギー割り当てのための命令のセットを、プロセスに関連する現在の状態またはエンティティ情報に基づいて出力するために、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに気象データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、ロボットプロセス自動化システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのためのエネルギー割り当てのための命令のセットを、プロセスに関連する現在の状態またはエンティティ情報に基づいて出力するために、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに市場データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのためのエネルギー割り当てのための命令のセットを、プロセスに関連する現在の状態またはエンティティ情報に基づいて出力するために、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに製造データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、ロボットプロセス自動化システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのためのエネルギー割り当てのための命令のセットを、プロセスに関連する現在の状態またはエンティティ情報に基づいて出力するために、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに企業の動作データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、ロボットプロセス自動化システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのためのエネルギー割り当てのための命令のセットを、プロセスに関連する現在の状態またはエンティティ情報に基づいて出力するために、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに企業財務データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースの集合を含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用指示に関する履歴データ集合で訓練され、プロセスに関連する現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー割り当てのための指示の集合を出力し、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費エンティティの集合にわたってエネルギーの生成、貯蔵、および消費をシミュレートするシミュレーションシステムの集合を有するロボットプロセス自動化システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースの集合を含む動作プロセスのための、プロセスに関する現在の状態またはエンティティ情報に基づいて、動作プロセスのためのエネルギー割り当てのための命令の集合を出力するための、貯蔵または利用命令であって、代替の発電シナリオを反映するエネルギー発電資産の代替の状態またはイベントパラメータを含むデータの集合上でエネルギー発電エンティティによるエネルギー発電をシミュレートするアルゴリズムの集合を自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー発電エンティティの集合にわたるエネルギーの発電をシミュレートするシミュレーションシステムの集合を有する、シミュレーションシステムの集合。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースの集合を含む動作プロセスのためのエネルギーの貯蔵または利用指示であって、プロセスに関連する現在の状態またはエンティティ情報に基づいて、動作プロセスのためのエネルギー割り当てのための指示の集合を出力するための指示と、代替の貯蔵シナリオを反映するエネルギー貯蔵資産の代替の状態またはイベントパラメータを含むデータの集合に対して、エネルギー貯蔵エンティティによるエネルギー貯蔵をシミュレートするアルゴリズムの集合を自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー貯蔵エンティティの集合にわたるエネルギーの貯蔵をシミュレートするシミュレーションシステムの集合とを有する、ロボットプロセス自動化システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースの集合を含む動作プロセスのための、プロセスに関する現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのためのエネルギー割り当てのための命令の集合を出力するための、貯蔵または利用命令であって、代替の消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティのための代替の状態またはイベントパラメータを含むデータの集合上でエネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムの集合を自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー消費エンティティの集合にわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムの集合を有する、シミュレーションシステムの集合を有する、ロボットプロセス自動化システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのためのエネルギー割り当てのための命令のセットを、プロセスに関連する現在の状態またはエンティティ情報に基づいて出力し、代替の消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替の状態またはイベントパラメータを含むデータのセット上でエネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー消費エンティティのセットにわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する、ロボットプロセス自動化システム、ここで、アルゴリズムは、エネルギー需要がエネルギー価格またはエネルギーが消費される操作または活動の価格の変化にどのように応答するかを説明する需要応答モデルにアクセスする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのための、プロセスに関する現在の状態またはエンティティ情報に基づいて、動作プロセスのためのエネルギー割り当てのための命令のセットを出力するための、貯蔵または利用命令であって、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーのタイプのうちの



少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、異種のエネルギータイプのセットの消費地点への送達を最適化するための自律的オーケストレーションシステムのセットを有する、自律的オーケストレーションシステムのセット。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのための、プロセスに関する現在の状態またはエンティティ情報に基づいて、動作プロセスのためのエネルギー割り当てのための命令のセットを出力するための、貯蔵または利用命令であって、場所に基づいて、必要なピーク電力のうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点への異種エネルギー伝送タイプのセットを介したエネルギーの送達を最適化するための自律的オーケストレーションシステムのセットを有する、自律的オーケストレーションシステムのセット、エネルギー伝送タイプは、少なくとも1つの固定線伝送タイプおよび最後の1つの無線伝送タイプを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのための、プロセスに関する現在の状態またはエンティティ情報に基づいて、動作プロセスのためのエネルギー割り当てのための命令のセットを出力するための、貯蔵または利用命令であって、場所に基づいて、必要なピーク電力のうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点への携帯可能なエネルギータイプの異種セットの送達を最適化するための自律的オーケストレーションシステムのセットを有する、自律的オーケストレーションシステムのセット、必要とされる電力の連続性、および使用可能な携帯型エネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性に基づいて、携帯型エネルギーの種類を最適化するためのシステムであって、携帯型エネルギーの種類は、化学電池の種類、流体燃料の種類、および原子力電池の種類の中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのための、プロセスに関する現在の状態またはエンティティ情報に基づいて、動作プロセスのためのエネルギー割り当てのための命令のセットを出力するための、貯蔵または利用命令であって、場所に基づいて、必要なピーク電力のうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、異種エネルギータイプのセットの消費地点への送達を最適化するための自律的オーケストレーションシステムのセットを有する、自律的オーケストレーションシステムのセット、エネルギータイプは、送電線タイプ、無線エネルギータイプ、および携帯エネルギータイプの中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用指示に関する履歴データセットに基づいて訓練され、プロセスに関連する現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー割り当てのための指示セットを出力するロボットプロセス自動化システムであって、ステークホルダエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するシステムを有するロボットプロセス自動化システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのためのエネルギー生成、貯蔵、または利用指示に関する履歴データセットに基づいて訓練され、プロセスに関連する現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのためのエネルギー割り当てのための指示セットを出力し、利害関係者のエネルギー消費パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有するロボットプロセス自動化システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのためのエネルギー生成、貯蔵、または利用指示に関する履歴データセットに基づいて訓練され、プロセスに関連する現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのためのエネルギー割り当てのための指示セットを出力し、利害関係者のエネルギー生成パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有するロボットプロセス自動化システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのためのエネルギー生成、貯蔵、または利用指示に関する履歴データセットで訓練され、プロセスに関連する現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのためのエネルギー割り当てのための指示セットを出力し、ステークホルダーエネルギーパターンに基づいて市場で利用可能なグリッド増強リソースのセットを自動的に識別し、マッチングするためのシステムを有するロボットプロセス自動化システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのためのエネルギー生成、貯蔵、または利用指示に関する履歴データセットに基づいて訓練され、プロセスに関連する現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのためのエネルギー割り当てのための指示セットを出力するロボットプロセス自動化システムであって、利害関係者のエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットの推奨を自動的に構成するためのシステムを有するロボットプロセス自動化システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、少なくとも部分的に電力網から独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのためのエネルギー割り当てのための命令のセットを出力するために、プロセスに関連する現在の状態またはエンティティ情報に基づいて、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目標のセットおよび他の動作目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するための、電力網から少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのためのエネルギーの生成、貯蔵または利用の命令に関する過去のデータセットに基づいて訓練されたロボットプロセス自動化システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、少なくとも部分的に電力網から独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのためのエネルギー割り当てのための命令のセットを出力するために、プロセスに関連する現在の状態またはエンティティ情報に基づいて、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する、エネルギー目的のセットおよび輸送目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するための、電力網から少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのための貯蔵または利用の命令に関する過去のデータセットに基づいて訓練されたロボットプロセス自動化システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、少なくとも部分的に電力網から独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのためのエネルギー割り当てのための命令のセットを出力するために、プロセスに関連する現在の状態またはエンティティ情報に基づいて、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する、エネルギー目標のセットおよびユーザモビリティ目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するための、電力網から少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのための貯蔵または利用命令に関する過去のデータセットに基づいて訓練されたロボットプロセス自動化システムであって、エネルギー目標のセットおよびユーザモビリティ目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するための、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する、ロボットプロセス自動化システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、少なくとも部分的に電力網から独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのためのエネルギー割り当てのための命令のセットを出力するために、プロセスに関連する現在の状態またはエンティティ情報に基づいて、エネルギー供給システムとの専門家との相互作用のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目標のセットおよびイベント生産目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成する、ロボットプロセス自動化システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、また、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目標セットおよび移動工場目標セットを自動的に最適化する推奨または命令を生成する。
分散型エネルギー資源の集合に対して自動的に生成されたエネルギー仕様に基づいてスマートコントラクトを構成するプロセス認識AIシステム

実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、電力網から少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する過去のデータセットで訓練され、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力し、仕様の実行を容易にするためにスマートコントラクトを自動的に構成する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関する履歴データセットに基づいて訓練され、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力し、仕様の実行を容易にするためにスマートコントラクトを自動的に構成する人工知能システムであって、エネルギー貯蔵および水資源提供システムを有する人工知能システムと再生可能エネルギー資源によって動力を供給され、低い位置から高い位置へ水域を徐々に持ち上げるロックとポンプのセットを有し、高い位置から水を取ることができる地域社会または企業のための水資源システムとのインターフェースと、低い位置へ戻る水の移動からエネルギーを取ることができる水力発電システムとのインターフェースとを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、電力網から少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む操作プロセスのエネルギー生成、貯蔵または利用に関連する履歴データセットで訓練され、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて操作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力し、仕様の実行を容易にするためにスマートコントラクトを自動的に構成する人工知能システムを有し、エネルギー生成のセットを支配するルールまたはポリシーのセットを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有する、規則またはポリシーが、一組のエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムとローカルデータ通信で動作する一組のエッジデバイスによって自動的に実装されるように、一組のエネルギー生成、貯蔵、または消費ワークロードを制御する規則またはポリシーを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、電力網から少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵または利用に関連する履歴データセットで訓練され、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力し、仕様の実行を容易にするためにスマートコントラクトを自動的に構成する人工知能システムを有し、エネルギー生成設備のセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである、エッジデバイスが、それぞれのエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのエネルギー生成、エネルギー貯蔵、またはエネルギー消費を支配する、事前に構成されたポリシーのセットを自動的に実行する、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関する履歴データセットで訓練され、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力し、仕様の実行を容易にするためにスマートコントラクトを自動的に構成する人工知能システムと、エネルギーインテリジェンスデータの訓練セットで訓練され、エッジデバイスに配備された機械学習システムであって、機械学習システムが、エッジデバイスによるエネルギー管理を学習して最適化し続けるように構成された機械学習システムとを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、エッジデバイスが、エネルギー生成設備によるエネルギー生成を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、エッジデバイスが、エネルギー貯蔵設備によるエネルギー貯蔵を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成に関連する履歴データセットで訓練された人工知能システムを有する、エッジデバイスが、エネルギー消費システムによるエネルギー消費を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成に関連する履歴データセットで訓練された人工知能システムを有する、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関して訓練され、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力し、仕様の実行を容易にするためにスマートコントラクトを自動的に構成する人工知能システムと、エネルギーインテリジェンスデータの訓練セットに基づいて訓練され、エッジデバイス上に展開される機械学習システムであって、機械学習システムが、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー消費のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される、機械学習システムとを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで学習される人工知能システムを有する、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関する履歴データセットに基づいて訓練され、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力し、仕様の実行を容易にするためにスマート契約を自動的に構成する人工知能システムと、エネルギーインテリジェンスデータの訓練セットに基づいて訓練され、エッジデバイス上に配置された機械学習システムであって、機械学習システムが、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される、機械学習システムとを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで学習される人工知能システムを有する、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関する履歴データセットに基づいて訓練され、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力し、仕様の実行を容易にするためにスマート契約を自動的に構成する人工知能システムと、エネルギーインテリジェンスデータの訓練セットに基づいて訓練され、エッジデバイス上に配置された機械学習システムであって、機械学習システムが、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される、機械学習システムとを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵または利用に関連する履歴データセットで学習され、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力し、仕様の実行を容易にするためにスマートコントラクトを自動的に構成する人工知能システムを有し、エネルギー生成のデータセットで動作する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも1つに対する出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成される、インフラストラクチャ資産のセットに対するエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセットに対して動作する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、少なくとも部分的に電力網から独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関する履歴データセットに基づいて訓練され、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力し、仕様の実行を容易にするためにスマート契約を自動的に構成する人工知能システムと、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケ



ストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、少なくとも部分的に電力網から独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関する履歴データセットに基づいて訓練され、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力し、仕様の実行を容易にするためにスマートコントラクトを自動的に構成する人工知能システムと、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費特性の組み合わせを決定する人工知能システムで構成されたエッジデバイスのセットとを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関する履歴データセットに基づいて訓練され、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力し、仕様の実行を容易にするためにスマートコントラクトを自動的に構成する人工知能システムと、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー貯蔵タイプの特性を決定する人工知能システムで構成されたエッジデバイスのセットとを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関する履歴データセットに基づいて訓練され、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力し、仕様の実行を容易にするためにスマートコントラクトを自動的に構成する人工知能システムと、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー貯蔵能力特性を決定する人工知能システムセットで構成されたエッジデバイスセットとを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関する履歴データセットに基づいて訓練され、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力し、仕様の実行を容易にするためにスマートコントラクトを自動的に構成する人工知能システムと、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー生成タイプの特性を決定する人工知能システムセットで構成されたエッジデバイスセットとを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関する履歴データセットに基づいて訓練され、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力し、仕様の実行を容易にするためにスマートコントラクトを自動的に構成する人工知能システムと、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー生成能力特性を決定する人工知能システムで構成されたエッジデバイスのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関する履歴データセットに基づいて訓練され、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力し、仕様の実行を容易にするためにスマートコントラクトを自動的に構成する人工知能システムと、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー消費タイプの特性を決定する人工知能システムで構成されたエッジデバイスのセットとを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関する履歴データセットに基づいて訓練され、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力し、仕様の実行を容易にするためにスマートコントラクトを自動的に構成する人工知能システムと、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー消費能力特性を決定する人工知能システムで構成されたエッジデバイスのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力し、仕様の実行を容易にするためにスマートコントラクトを自動的に構成する人工知能システムを有し、企業の動作資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、電力網から少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む運用プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて運用プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力し、仕様の実行を容易にするためにスマート契約を自動的に構成し、エネルギー生成エンティティの運用パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する人工知能システムを有する、IoTデバイスのセットおよび資産が動作する環境に配置されるエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたるエネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティを表す分析システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力し、仕様の実行を容易にするためにスマートコントラクトを自動的に構成する人工知能システムを有し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムは、企業の成果を改善するために、エンティティの少なくとも1つの再構成のための推奨リストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力し、仕様の実行を容易にするためにスマートコントラクトを自動的に構成する人工知能システムを有し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムは、現在の市場または動作条件に基づいて、エンティティの1つに対する再構成命令を自動的に生成し、再構成されるエンティティとデータ通信しているエッジデバイスに命令を渡す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、電力網から少なくとも部分的に独立しているリソースの集合を含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力し、仕様の実行を容易にするためにスマートコントラクトを自動的に構成する人工知能システムを有し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態の集合を表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムは、地域の市場条件および現在の運転状態のデータセットを取り込み、エンティティの少なくとも1つを消費状態または貯蔵状態から生産状態に再構成するための推奨のリストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションお



よび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、電力網から少なくとも部分的に独立しているリソースの集合を含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力し、仕様の実行を容易にするためにスマートコントラクトを自動的に構成する人工知能システムを有し、製品のローカルな需要を満たすために必要なエンティティの動作パラメータの集合を表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、分析システムは、製品を生産するためのエネルギー生産ユニットのセットをローカルな消費地点に近接して輸送するための総コストと、製品を遠隔の生産地点からローカルな消費地点に輸送するための総コストとを比較し、総コストがロケーション生産にとってより有利である状況において、ローカル生産の推奨を出力する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、電力網から少なくとも部分的に独立しているリソースの集合を含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データ集合で訓練され、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力し、仕様の実行を容易にするためにスマートコントラクトを自動的に構成する人工知能システムを有し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態の集合を表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、前記分析システムは、前記資産が動作する環境に配備されたIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたるエネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティを表し、前記分析システムは、追加の利用可能なエンティティを最初に配備する場所に関する推奨を提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関する履歴データセットに基づいて訓練され、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力し、仕様の実行を容易にするためにスマートコントラクトを自動的に構成する人工知能システムであって、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと融合させるデータ処理システムを有する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、エッジネットワーキングおよび計算デバイス上で、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと自動的に融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、また、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに気象データエンティティセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成に関連する履歴データセットで訓練された人工知能システムを有する、また、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに市場データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成に関連する履歴データセットで訓練された人工知能システムを有する、また、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに製造データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成に関連する履歴データセットで訓練された人工知能システムを有する、また、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびにエンタープライズオペレーティングデータエンティティセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成に関連する履歴データセットで訓練された人工知能システムを有する、また、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに企業財務データエンティティセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースの集合を含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データ集合で訓練され、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力し、仕様の実行を容易にするためにスマートコントラクトを自動的に構成する人工知能システムを有し、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費のエンティティの集合にわたってエネルギーの生成、貯蔵、および消費をシミュレーションするシミュレーションシステムの集合を有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、少なくとも部分的に電力網から独立しているリソースの集合を含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関して訓練され、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力し、仕様の実行を容易にするためにスマート契約を自動的に構成する人工知能システムと、代替の生成シナリオを反映するエネルギー生成資産の代替の状態またはイベントパラメータを含むデータの集合上でエネルギー生成エンティティによるエネルギー生成をシミュレートするアルゴリズムの集合を自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー生成エンティティの集合にわたるエネルギーの生成をシミュレートするシミュレーションシステムの集合を有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、少なくとも部分的に電力網から独立しているリソースの集合を含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関して訓練され、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力し、仕様の実行を促進するためにスマート契約を自動的に構成する人工知能システムと、代替の貯蔵シナリオを反映するエネルギー貯蔵資産の代替の状態またはイベントパラメータを含むデータの集合に対してエネルギー貯蔵エンティティによるエネルギー貯蔵をシミュレートするアルゴリズムの集合を自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー貯蔵エンティティの集合にわたってエネルギーの貯蔵をシミュレートするシミュレーションシステムの集合を有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、少なくとも部分的に電力網から独立しているリソースの集合を含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関して訓練され、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力し、仕様の実行を促進するためにスマート契約を自動的に構成する人工知能システムと、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態またはイベントパラメータを含むデータの集合上でエネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムの集合を自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー消費エンティティの集合にわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムの集合を有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成に関連する履歴データセットで訓練された人工知能システムを有する、電気グリッドから少なくとも部分的に独立しているリソースの集合を含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関して学習され、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力し、仕様の実行を促進するためにスマート契約を自動的に構成する人工知能システムと、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態またはイベントパラメータを含むデータの集合上でエネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムの集合を自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー消費エンティティの集合にわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムの集合を有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、アルゴリズムは、エネルギー需要がエネルギー価格またはエネルギーが消費される操作または活動の価格の変化にどのように応答するかを説明する需要応答モデルにアクセスする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーショ



ンおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのためのエネルギー割り当ての仕様を出力し、仕様の実行を容易にするためにスマート契約を自動的に構成するために、少なくとも部分的に電力網から独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関する履歴データセットに基づいて訓練され、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点へのエネルギー種類の異種セットの送達を最適化するための自律的オーケストレーションシステムのセットを有する人工知能システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、少なくとも部分的に電力網から独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関して学習された人工知能システムを有し、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力し、仕様の実行を容易にするためにスマート契約を自動的に構成し、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、異種エネルギー伝送タイプのセットを介して消費地点へのエネルギーの送達を最適化するための自律的オーケストレーションシステムのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、エネルギー伝送タイプは、少なくとも1つの固定線伝送タイプおよび最後の1つの無線伝送タイプを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、少なくとも部分的に電力網から独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関して学習された人工知能システムを有し、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力し、仕様の実行を容易にするためにスマートコントラクトを自動的に構成し、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点へのポータブルエネルギータイプの異種セットの送達を最適化するための自律的オーケストレーションシステムのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、必要とされる電力の連続性、および使用可能な携帯型エネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性に基づいて、携帯型エネルギーの種類を最適化するためのシステムであって、携帯型エネルギーの種類は、化学電池の種類、流体燃料の種類、および原子力電池の種類の中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、少なくとも部分的に電力網から独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関して訓練された人工知能システムを有し、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力し、仕様の実行を容易にするためにスマート契約を自動的に構成し、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、異種のエネルギータイプのセットの消費地点への送達を最適化するための自律的オーケストレーションシステムのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、エネルギータイプは、送電線タイプ、無線エネルギータイプ、および携帯エネルギータイプの中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、少なくとも部分的に電気グリッドから独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力し、仕様の実行を容易にするためにスマートコントラクトを自動的に構成する人工知能システムを有し、利害関係者のエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、電力網から少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力し、仕様の実行を容易にするためにスマート契約を自動的に構成し、ステークホルダエネルギー消費パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、電力網から少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力し、仕様の実行を容易にするためにスマート契約を自動的に構成する人工知能システムを有し、利害関係者のエネルギー生成パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、電力網から少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力し、仕様の実行を容易にするためにスマート契約を自動的に構成する人工知能システムを有し、利害関係者のエネルギーパターンに基づいて市場で利用可能なグリッド増強リソースのセットを自動的に識別し、マッチングするシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、電力網から少なくとも部分的に独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関連する履歴データセットで訓練され、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力し、仕様の実行を容易にするためにスマート契約を自動的に構成する人工知能システムを有し、利害関係者のエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットの推奨を自動的に構成するシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、少なくとも部分的に電力網から独立しているリソースのセットを含む運用プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関する履歴データセットに基づいて訓練され、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて運用プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力し、仕様の実行を容易にするためにスマート契約を自動的に構成する人工知能システムと、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練され、エネルギー目標のセットおよび他の運用目標のセットを自動的に最適化する推奨または指示を生成するインテリジェントエージェントとを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、少なくとも部分的に電力網から独立しているリソースのセットを含む運用プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関する履歴データセットに基づいて訓練され、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて運用プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力し、仕様の実行を容易にするためにスマート契約を自動的に構成する人工知能システムと、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練され、エネルギー目的のセットと輸送目的のセットとを自動的に最適化する推奨または指示を生成するインテリジェントエージェントとを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、少なくとも部分的に電力網から独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関する履歴データセットに基づいて訓練され、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力し、仕様の実行を容易にするためにスマート契約を自動的に構成する人工知能システムと、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練され、エネルギー目標のセットおよびユーザモビリティ目標のセットを自動的に最適化する推奨または指示を生成するインテリジェントエージェントとを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、少なくとも部分的に電力網から独立しているリソースのセットを含む動作プロセスのエネルギー生成、貯蔵、または利用に関する履歴データセットに基づいて訓練され、現在の状態またはエンティティ情報に基づいて動作プロセスのエネルギー割り当ての仕様を出力し、仕様の実行を容易にするためにスマート契約を自動的に構成する人工知能システムと、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練され、エネルギー目標のセットおよびイベント生産目標のセットを自動的に最適化する推奨または指示を生成するインテリジェントエージェントとを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラット



フォームであり、エネルギー生成に関連する過去のデータセットで訓練された人工知能システムを有する、また、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目標セットおよびモバイル工場目標セットを自動的に最適化する推奨または指示を生成する。
水を持ち上げることで重力エネルギーを蓄える

実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、再生可能エネルギー資源によって動力を供給され、低い位置から高い位置へと水域を徐々に持ち上げるロックおよびポンプのセットを有するエネルギー貯蔵および水資源供給システムを有し、高い位置から水を取ることができるコミュニティまたは企業のための水資源システムに対するインターフェースと、低い位置へと戻る水の移動からエネルギーを取ることができる水力発電システムに対するインターフェースとを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態では本明細書で提供されるのは、AI電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、再生可能エネルギー資源によって動力を供給され、低い場所から高い場所へと水域を徐々に持ち上げるロックおよびポンプのセットを有するエネルギー貯蔵および水資源提供システムを有し、高い場所から水を取ることができるコミュニティまたは企業のための水資源システムに対するインターフェースと、低い場所に戻る水の移動からエネルギーを取ることができる水力発電システムに対するインターフェースとを有し、エネルギー生成のセットを支配するルールまたはポリシーのセットを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有する、プラットフォームである、規則またはポリシーが、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットによって自動的に実装されるように、エネルギー生成、貯蔵、または消費ワークロードのセットを制御する規則またはポリシーのセットを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有する。実施形態において本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、再生可能エネルギー資源によって動力を供給され、低い位置から高い位置へと水域を徐々に持ち上げるロックおよびポンプのセットを有するエネルギー貯蔵および水資源供給システムであって、高い位置から水を取ることができるコミュニティまたは企業のための水資源システムに対するインターフェースと、低い位置へと戻る水の移動からエネルギーを取ることができる水力発電システムに対するインターフェースとを有し、エネルギー生成設備のセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有する、エネルギー貯蔵および水資源供給システムである、エッジデバイスが、それぞれのエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのエネルギー生成、エネルギー貯蔵、またはエネルギー消費を制御する一連の事前設定されたポリシーを自動的に実行する、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システム。実施形態において本明細書で提供されるのは、AI電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、再生可能エネルギー資源によって動力を供給されるロックおよびポンプのセットを有するエネルギー貯蔵および水資源供給システムを有し、コミュニティまたは企業のための水資源システムへのインターフェースを有する、低い位置から高い位置まで水域を徐々に持ち上げることができる、プラットフォームである。また、エネルギーインテリジェンスデータの訓練セットで訓練され、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによるエネルギー管理を継続的に学習し、最適化するように構成される。実施形態において本明細書において提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、再生可能エネルギー資源によって動力を供給され、低い位置から高い位置へと水域を徐々に持ち上げるロックおよびポンプのセットを有するエネルギー貯蔵および水資源供給システムであって、高い位置から水を取ることができるコミュニティまたは企業のための水資源システムに対するインターフェースと、水の移動から低い位置へと戻るエネルギーを取ることができる水力発電システムに対するインターフェースとを有し、エネルギー生成設備のセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有する、エネルギー貯蔵および水資源供給システムである、エッジデバイスが、エネルギー生成設備によるエネルギー生成を制御する一連の事前設定されたポリシーを自動的に実行する、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システム。実施形態において本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、再生可能エネルギー資源によって動力を供給され、低い位置から高い位置へと水域を徐々に持ち上げるロックおよびポンプのセットを有するエネルギー貯蔵および水資源供給システムであって、高い位置から水を取ることができる地域社会または企業のための水資源システムに対するインターフェースと、低い位置へと戻る水の移動からエネルギーを取ることができる水力発電システムに対するインターフェースとを有し、エネルギー生成設備のセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有する、エネルギー貯蔵および水資源供給システムである、エッジデバイスが、エネルギー貯蔵設備によるエネルギー貯蔵を制御する一連の事前設定されたポリシーを自動的に実行する、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システム。実施形態において本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、再生可能エネルギー資源によって動力を供給され、低い位置から高い位置へと水域を徐々に持ち上げるロックおよびポンプのセットを有するエネルギー貯蔵および水資源供給システムであって、高い位置から水を取ることができる地域社会または企業のための水資源システムに対するインターフェースと、低い位置へと戻る水の移動からエネルギーを取ることができる水力発電システムに対するインターフェースとを有し、エネルギー生成設備のセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有する、エネルギー貯蔵および水資源供給システムである、エッジデバイスが、エネルギー消費システムによるエネルギー消費を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システム。実施形態において本明細書で提供されるのは、AI電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、再生可能エネルギー資源によって動力を供給され、低い位置から高い位置まで水域を徐々に持ち上げるロックおよびポンプのセットを有するエネルギー貯蔵および水資源供給システムを有し、高い位置から水を取ることができる地域社会または企業のための水資源システムに対するインターフェースを有するプラットフォームと水の移動からエネルギーを取得して低い場所に戻すことができる水力発電システムへのインターフェースを有し、エネルギーインテリジェンスデータの訓練セットで訓練され、エッジデバイス上に配置された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー消費のエッジデバイスによる管理を学習して最適化し続けるように構成される。実施形態において本明細書で提供されるのは、AI電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、再生可能エネルギー資源によって動力を供給され、低い位置から高い位置まで水域を漸進的に持ち上げるロックおよびポンプのセットを有するエネルギー貯蔵および水資源供給システムを有し、高い位置から水を取水することができるコミュニティまたは企業のための水資源システムに対するインターフェースを有する、AIベースのプラットフォームと水の移動からエネルギーを取得して低い場所に戻すことができる水力発電システムへのインターフェースを有し、エネルギーインテリジェンスデータの訓練セットで訓練され、エッジデバイス上に配置された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習して最適化し続けるように構成される。実施形態において本明細書で提供されるのは、AI電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、再生可能エネルギー資源によって動力を供給され、低い位置から高い位置まで水域を漸進的に持ち上げるロックおよびポンプのセットを有するエネルギー貯蔵および水資源供給システムを有し、高い位置から水を取ることができるコミュニティまたは企業のための水資源システムとのインターフェースを有するプラットフォームとエネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムであって、機械学習システムが、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御される一連のシステムによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される、機械学習システムとを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、再生可能エネルギー資源によって動力を供給され、低い場所から高い場所に水域を徐々に持ち上げるロックおよびポンプのセットを有するエネルギー貯蔵および水資源供給システムであって、高い場所から水を取ることができるコミュニティまたは企業のための水資源システムに対するインターフェースと、水の移動から低い場所にエネルギーを戻すことができる水力発電システムに対するインターフェースとを有し、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、エネルギー貯蔵および水資源供給システムである、エッジデバイスのセットに含まれる、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成される、インフラストラクチャ資産のセットに対するエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセットに対して動作する人工知能システムを有し、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも1つに対する出力動作パラメータを生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、再生可能エネルギー資源によって動力を供給され、低い位置から高い位置へと水域を徐々に持ち上げるロックおよびポンプのセットを有するエネルギー貯蔵および水資源供給システムを有し、高い位置から水を取ることができるコミュニティまたは企業のための水資源システムに対するインターフェースと、低い位置へと戻る水の移動からエネルギーを取ることができる水力発電システムに対するインターフェースとを有し、エネルギー生成の収集のためのエッジデバイスのセットを有する、エッジ・デバイスに含まれる、またはエッジ・デバイスによって管理されるセンサー群に基づいて、インフラ資産群のエネルギー生成、貯蔵、または消費データを収集するためのエッジ・デバイス群を有する。実施形態において本明細書で提供されるのは、AI電力およびエネルギ



ーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、再生可能エネルギー資源によって動力を供給されるロックおよびポンプのセットを有するエネルギー貯蔵および水資源供給システムを有し、水域を低い場所から高い場所へと徐々に持ち上げる。エッジデバイスによって処理されるデータを処理してエネルギー生成の組み合わせを決定する人工知能システムで構成されたエッジデバイスのセットを有する、エッジデバイスとローカルに通信している一連のシステムに対するエネルギー生成、貯蔵、または消費特性の組み合わせを決定するために、エッジデバイスによって処理されるデータを処理する人工知能システムとともに構成された一連のエッジデバイスを有する。実施形態において本明細書で提供されるのは、AI本明細書で提供される実施形態では、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、再生可能エネルギー資源によって動力を供給されるロックおよびポンプのセットを有するエネルギー貯蔵および水資源供給システムを有し、低い位置から高い位置まで水域を徐々に持ち上げる。また、エッジ・デバイスとローカル通信しているシステムのセットについてエネルギー貯蔵タイプの特性を決定するために、エッジ・デバイスによって処理されるデータを処理する人工知能システムで構成されたエッジ・デバイスのセットを有する。実施形態において本明細書で提供されるのは、AI本明細書で提供される実施形態では、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、再生可能エネルギー資源によって動力を供給されるロックおよびポンプのセットを有するエネルギー貯蔵および水資源供給システムを有し、低い位置から高い位置まで水域を漸進的に持ち上げる。また、エッジデバイスとローカル通信しているシステム群のエネルギー貯蔵能力特性を決定するために、エッジデバイスによって処理されるデータを処理する人工知能システムを備えるように構成されたエッジデバイス群を有する。実施形態において本明細書で提供されるのは、AI本明細書で提供される実施形態では、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、再生可能エネルギー資源によって動力を供給されるロックおよびポンプのセットを有するエネルギー貯蔵および水資源供給システムを有し、低い位置から高い位置まで水域を漸進的に持ち上げる。また、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットについてエネルギー生成タイプの特性を決定するために、エッジデバイスによって処理されるデータを処理する人工知能システムで構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において本明細書で提供されるのは、AI本明細書で提供される実施形態では、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、再生可能エネルギー資源によって動力を供給されるロックおよびポンプのセットを有するエネルギー貯蔵および水資源供給システムを有し、低い位置から高い位置まで水域を漸進的に持ち上げる。また、エッジデバイスとローカル通信しているシステム群のエネルギー生成能力特性を決定するために、エッジデバイスによって処理されるデータを処理する人工知能システムを備えるように構成されたエッジデバイス群を有する。実施形態において本明細書で提供されるのは、AI本明細書で提供される実施形態では、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、再生可能エネルギー資源によって動力を供給されるロックおよびポンプのセットを有するエネルギー貯蔵および水資源供給システムを有し、低い位置から高い位置まで水域を漸進的に持ち上げる。また、エッジ・デバイスとローカル通信している一連のシステムのエネルギー消費タイプの特性を決定するために、エッジ・デバイスによって処理されるデータを処理する人工知能システムで構成されたエッジ・デバイスのセットを有する。実施形態において本明細書で提供されるのは、AI本明細書で提供される実施形態では、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、再生可能エネルギー資源によって動力を供給されるロックおよびポンプのセットを有するエネルギー貯蔵および水資源供給システムを有し、低い位置から高い位置まで水域を漸進的に持ち上げる。エッジデバイスとローカル通信している一連のシステムのエネルギー消費能力特性を決定するために、エッジデバイスによって処理されるデータを処理する人工知能システムで構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、再生可能エネルギー資源によって動力を供給され、低い位置から高い位置へと水域を徐々に持ち上げるロックおよびポンプのセットを有するエネルギー貯蔵および水資源供給システムであって、高い位置から水を取ることができるコミュニティまたは企業のための水資源システムに対するインターフェースと、水の移動から低い位置へと戻るエネルギーを取ることができる水力発電システムに対するインターフェースとを有し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、エネルギー貯蔵および水資源供給システムである、エネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータと現在の状態を表す分析システムを有する。実施形態において本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、再生可能エネルギー資源によって動力を供給され、低い位置から高い位置へと水域を徐々に持ち上げるロックおよびポンプのセットを有するエネルギー貯蔵および水資源供給システムであって、高い位置から水を取ることができる地域社会または企業のための水資源システムに対するインターフェースと、低い位置へと戻る水の移動からエネルギーを取ることができる水力発電システムに対するインターフェースとを有し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、エネルギー貯蔵および水資源供給システムである、エネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態を表す分析システムを有する。実施形態において本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、再生可能エネルギー資源によって動力を供給され、低い位置から高い位置へと水域を徐々に持ち上げるロックおよびポンプのセットを有するエネルギー貯蔵および水資源供給システムを有し、高い位置から水を取ることができるコミュニティまたは企業のための水資源システムに対するインターフェースと、水の移動から低い位置へと戻るエネルギーを取ることができる水力発電システムに対するインターフェースとを有し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、分析システムは、企業の成果を改善するために、エンティティの少なくとも1つの再構成のための推奨リストを自動的に生成する。実施形態において本明細書において提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、再生可能エネルギー資源によって動力を供給され、低い位置から高い位置へと水域を徐々に持ち上げるロックおよびポンプのセットを有するエネルギー貯蔵および水資源供給システムであって、高い位置から水を取ることができる地域社会または企業のための水資源システムに対するインターフェースと、低い位置へと戻る水の移動からエネルギーを取ることができる水力発電システムに対するインターフェースとを有し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、エネルギー貯蔵および水資源供給システムである、分析システムは、現在の市場条件または運転条件に基づいて、エンティティの1つに対する再構成命令を自動的に生成し、再構成されるべきエンティティとデータ通信しているエッジデバイスに命令を渡す。実施形態において本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、再生可能エネルギー資源によって動力を供給され、低い位置から高い位置へと水域を徐々に持ち上げるロックおよびポンプのセットを有するエネルギー貯蔵および水資源供給システムであって、高い位置から水を取ることができるコミュニティまたは企業のための水資源システムに対するインターフェースと、低い位置へと戻る水の移動からエネルギーを取ることができる水力発電システムに対するインターフェースとを有し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、エネルギー貯蔵および水資源供給システムである、分析システムは、地域の市場条件および現在の運転条件のデータセットを取り込み、エンティティの少なくとも1つを消費状態または貯蔵状態から生産状態に再構成するための推奨リストを自動的に生成する。実施形態において本明細書において提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、再生可能エネルギー資源によって動力を供給され、低い位置から高い位置へと水域を徐々に持ち上げるロックおよびポンプのセットを有するエネルギー貯蔵および水資源供給システムを有し、高い位置から水を取ることができるコミュニティまたは企業のための水資源システムに対するインターフェースと、低い位置へと戻る水の移動からエネルギーを取ることができる水力発電システムに対するインターフェースとを有し、製品に対する地域の需要を満たすために必要なエンティティの動作パラメータのセットを表す分析システムを有する、プラットフォームである、ここで、分析システムは、製品を生産するためのエネルギー生産ユニットのセットを地元の消費地点に近接して輸送するための総費用と、製品を遠隔の生産地点から地元の消費地点に輸送するための総費用とを比較し、総費用が場所生産の方が有利である状況において、地元生産の推奨を出力する。実施形態では本明細書において提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、再生可能エネルギー資源によって動力を供給され、低い位置から高い位置へと水域を徐々に持ち上げるロックおよびポンプのセットを有するエネルギー貯蔵および水資源供給システムを有し、高い位置から水を取ることができるコミュニティまたは企業のための水資源システムに対するインターフェースと、低い位置へと戻る水の移動からエネルギーを取ることができる水力発電システムに対するインターフェースとを有し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、前記分析システムは、前記資産が動作する環境に配備されたIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたるエネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティを表し、前記利用可能なエンティティを追加配備する最初の場所に関する推奨を提供する。実施形態に



おいて、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、再生可能エネルギー資源によって動力を供給され、低い位置から高い位置へ水域を徐々に持ち上げるロックおよびポンプのセットを有するエネルギー貯蔵および水資源提供システムを有し、高い位置から水を取ることができるコミュニティまたは企業のための水資源システムに対するインターフェースと、低い位置へ戻る水の移動からエネルギーを取ることができる水力発電システムに対するインターフェースとを有し、エネルギーグリッド生成のエンティティを融合するデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティに融合するデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、再生可能エネルギー資源によって動力を供給され、低い場所から高い場所に水域を徐々に持ち上げるロックおよびポンプのセットを有するエネルギー貯蔵および水資源提供システムを有し、高い場所から水を取ることができるコミュニティまたは企業のための水資源システムに対するインターフェースと、低い場所に戻る水の移動からエネルギーを取ることができる水力発電システムに対するインターフェースとを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと自動的に融合させるデータ処理システムを有する、エッジネットワーキングおよび計算デバイス上で、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティに自動的に融合するデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、再生可能エネルギー資源によって動力を供給され、低い位置から高い位置へ水域を徐々に持ち上げるロックおよびポンプのセットを有するエネルギー貯蔵および水資源供給システムを有し、高い位置から水を取ることができるコミュニティまたは企業のための水資源システムに対するインターフェースと、低い位置へ戻る水の移動からエネルギーを取ることができる水力発電システムに対するインターフェースとを有し、エネルギーグリッド生成のエンティティを融合するデータ処理システムを有する、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、消費データセットのエンティティ、および気象データエンティティのセットと融合するデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、再生可能エネルギー資源によって動力を供給され、低い位置から高い位置へ水域を徐々に持ち上げるロックおよびポンプのセットを有するエネルギー貯蔵および水資源提供システムを有し、高い位置から水を取ることができるコミュニティまたは企業のための水資源システムに対するインターフェースと、水の移動から低い位置へ戻るエネルギーを取ることができる水力発電システムに対するインターフェースとを有し、エネルギーグリッド生成のエンティティを融合するデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである、を、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、消費データセットのエンティティ、および市場データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、再生可能エネルギー資源によって動力を供給され、低い位置から高い位置へと水域を徐々に持ち上げるロックおよびポンプのセットを有するエネルギー貯蔵および水資源提供システムを有し、高い位置から水を取ることができるコミュニティまたは企業のための水資源システムに対するインターフェースと、低い位置へと戻る水の移動からエネルギーを取ることができる水力発電システムに対するインターフェースとを有し、エネルギーグリッド生成のエンティティを融合するデータ処理システムを有する、エネルギーグリッドの生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティ、ならびに製造データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、再生可能エネルギー資源によって動力を供給され、低い位置から高い位置へ水域を徐々に持ち上げるロックおよびポンプのセットを有するエネルギー貯蔵および水資源提供システムを有し、高い位置から水を取ることができるコミュニティまたは企業のための水資源システムに対するインターフェースと、水の移動から低い位置へ戻るエネルギーを取ることができる水力発電システムに対するインターフェースとを有し、エネルギーグリッド生成のエンティティを融合するデータ処理システムを有する、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに企業運営データエンティティのセットと融合するデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、再生可能エネルギー資源によって動力を供給され、低い位置から高い位置へ水域を徐々に持ち上げるロックおよびポンプのセットを有するエネルギー貯蔵および水資源提供システムを有し、高い位置から水を取ることができるコミュニティまたは企業のための水資源システムに対するインターフェースと、低い位置へ戻る水の移動からエネルギーを取ることができる水力発電システムに対するインターフェースとを有し、エネルギーグリッド生成のエンティティを融合するデータ処理システムを有する、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに企業財務データエンティティのセットと融合するデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、再生可能エネルギー資源によって動力を供給され、低い位置から高い位置へ水域を徐々に持ち上げるロックおよびポンプのセットを有するエネルギー貯蔵および水資源供給システムであって、高い位置から水を取ることができるコミュニティまたは企業のための水資源システムに対するインターフェースと、水の移動から低い位置へ戻るエネルギーを取ることができる水力発電システムに対するインターフェースとを有し、発電をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する、エネルギー貯蔵および水資源供給システムである、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、消費の各主体にわたるエネルギーの生成、貯蔵、消費をシミュレートするシミュレーション・システムのセットを有する。実施形態において本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、再生可能エネルギー資源によって動力を供給され、低い場所から高い場所に水域を徐々に持ち上げるロックおよびポンプのセットを有するエネルギー貯蔵および水資源供給システムを有し、高い場所から水を取ることができるコミュニティまたは企業のための水資源システムに対するインターフェースと、低い場所に戻る水の移動からエネルギーを取ることができる水力発電システムに対するインターフェースとを有し、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費のエンティティのセットにわたってエネルギーの生成をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する。代替的な発電シナリオを反映するエネルギー発電資産の代替的な状態パラメータまたはイベントパラメータを含むデータセットに基づいて、エネルギー発電エンティティによるエネルギー発電をシミュレートするアルゴリズムセットを自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー発電エンティティにわたるエネルギー発電をシミュレートするシミュレーションシステムを有する。実施形態において本明細書において提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、再生可能エネルギー資源によって動力を供給され、低い位置から高い位置へと水域を徐々に持ち上げるロックおよびポンプのセットを有するエネルギー貯蔵および水資源供給システムであって、高い位置から水を取ることができるコミュニティまたは企業のための水資源システムに対するインターフェースと、低い位置へと戻る水の移動からエネルギーを取ることができる水力発電システムに対するインターフェースとを有し、非グリッドエネルギー貯蔵エンティティのセットにわたってエネルギーの貯蔵をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する、エネルギー貯蔵および水資源供給システムを有する、AIベースのプラットフォームである。エネルギー貯蔵エンティティによるエネルギー貯蔵をシミュレートする一組のアルゴリズムを、代替貯蔵シナリオを反映するエネルギー貯蔵資産の代替状態またはイベントパラメータを含む一組のデータ上で自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー貯蔵エンティティにわたるエネルギーの貯蔵をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有する。実施形態において本明細書において提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、再生可能エネルギー資源によって動力を供給され、低い位置から高い位置へと水域を徐々に持ち上げるロックおよびポンプのセットを有するエネルギー貯蔵および水資源供給システムであって、高い位置から水を取ることができる地域社会または企業のための水資源システムに対するインターフェースと、低い位置へと戻る水の移動からエネルギーを取ることができる水力発電システムに対するインターフェースとを有し、非グリッドエネルギー消費エンティティのセットにわたってエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する、エネルギー貯蔵および水資源供給システムを有する、AIベースのプラットフォームである。代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態パラメータまたは代替イベントパラメータを含むデータセットに対して、エネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムセットを自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー消費エンティティにわたるエネルギーの消費をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有する。実施形態において本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラット



フォームであって、再生可能エネルギー資源によって動力を供給され、低い位置から高い位置へ水域を徐々に持ち上げるロックおよびポンプのセットを有するエネルギー貯蔵および水資源供給システムを有し、高い位置から水を取ることができるコミュニティまたは企業のための水資源システムに対するインターフェースと、低い位置へ戻る水の移動からエネルギーを取ることができる水力発電システムに対するインターフェースとを有し、非グリッドエネルギー消費エンティティのセットにわたってエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態パラメータまたは代替イベントパラメータを含むデータセットに基づいて、エネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムセットを自動的に実行することにより、非グリッドエネルギー消費エンティティ全体でのエネルギー消費をシミュレートするシミュレーションシステムセットを有する、ここで、アルゴリズムは、エネルギー需要がエネルギー価格またはエネルギーが消費される操作または活動の価格の変化にどのように応答するかを説明する需要応答モデルにアクセスする。実施形態において本明細書で提供されるのは、AI本明細書で提供される実施形態では、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするための、AIベースのプラットフォームであって、再生可能エネルギー資源によって動力を供給され、低い場所から高い場所まで水域を徐々に持ち上げるロックおよびポンプのセットを有するエネルギー貯蔵および水資源供給システムを有し、コミュニティまたは企業のための水資源システムに対するインターフェースを有し、高い場所から水を取ることができる、AIベースのプラットフォームである。高所から水を取り入れることができる水資源システム、および水の移動から低所へ戻るエネルギーを取り入れることができる水力発電システムへのインターフェースを有し、場所に基づき、かつ、必要とされるピーク電力、必要とされる連続電力、および必要とされる種類の少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点への異種エネルギー・タイプの配送を最適化するための一連の自律的オーケストレーション・システムを有する、再生可能エネルギー資源を動力源とする水力発電システム、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて。実施形態において本明細書で提供されるのは、AI電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、再生可能エネルギー資源によって動力を供給されるロックおよびポンプのセットを有するエネルギー貯蔵および水資源供給システムを有し、低い場所から高い場所まで水域を徐々に持ち上げる。高所から水を取水することができる地域社会または企業のための水資源システム、および水の移動からエネルギーを取水して低所へ戻すことができる水力発電システムへのインターフェースを有し、場所に基づいて、かつ、必要なピーク電力、必要な継続電力、および必要な種類の少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、異種のエネルギー伝送タイプを経由して消費地点へのエネルギーの供給を最適化するための一連の自律的オーケストレーションシステムを有する、再生可能エネルギー資源を動力源とする水力発電システム、エネルギー伝送タイプは、少なくとも1つの固定線伝送タイプおよび最後の1つの無線伝送タイプを含む。実施形態において本明細書で提供されるのは、AI本明細書において提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、再生可能エネルギー資源によって動力を供給されるロックおよびポンプのセットを有するエネルギー貯蔵および水資源供給システムを有し、低い位置から高い位置まで水域を漸進的に持ち上げる。高所から水を取水することができる地域社会または企業のための水資源システム、および水の移動から低所へ戻るエネルギーを取水することができる水力発電システムへのインターフェースを有し、場所に基づいて、かつ、必要なピーク電力、必要な継続電力、および必要な種類の少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点への異種携帯型エネルギー・タイプの配送を最適化するための一連の自律的オーケストレーション・システムを有する、ポータブルエネルギーのタイプは、化学電池タイプ、流体燃料タイプ、および原子力電池タイプの中から選択される。実施形態において本明細書で提供されるのは、AI本明細書で提供される実施形態では、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、再生可能エネルギー資源によって動力を供給されるロックおよびポンプのセットを有するエネルギー貯蔵および水資源供給システムを有し、低い位置から高い位置まで水域を徐々に持ち上げることができ、高い位置から水を取ることができるコミュニティまたは企業のための水資源システムに対するインターフェースを有する、AIベースのプラットフォームが提供される。高所から水を取り入れることができる水資源システム、および水の移動から低所へ戻るエネルギーを取り入れることができる水力発電システムへのインターフェースを有し、場所に基づき、かつ、必要とされるピーク電力、必要とされる連続電力、および必要とされる種類の少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点への異種エネルギー・タイプの配送を最適化するための一連の自律的オーケストレーション・システムを有する、再生可能エネルギー資源を動力源とする水力発電システム、エネルギータイプは、送電線タイプ、無線エネルギータイプ、および携帯エネルギータイプの中から選択される。実施形態において本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、再生可能エネルギー資源によって動力を供給され、低い位置から高い位置へと水域を徐々に持ち上げるロックおよびポンプのセットを有するエネルギー貯蔵および水資源供給システムであって、高い位置から水を取ることができる地域社会または企業のための水資源システムに対するインターフェースと、低い位置へと戻る水の移動からエネルギーを取ることができる水力発電システムに対するインターフェースとを有し、ステークホルダーに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するシステムを有する、エネルギー貯蔵および水資源供給システムを有する、AIベースのプラットフォームである。を自動的に構成するシステムを有する。実施形態では本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、再生可能エネルギー資源によって動力を供給され、低い場所から高い場所に水域を徐々に持ち上げるロックおよびポンプのセットを有するエネルギー貯蔵および水資源供給システムを有し、高い場所から水を取ることができるコミュニティまたは企業のための水資源システムに対するインターフェースと、低い場所に戻る水の移動からエネルギーを取ることができる水力発電システムに対するインターフェースとを有し、利害関係者のエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するシステムを有する。を自動的に構成するシステムを有する。実施形態では本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、再生可能エネルギー資源によって動力を供給され、低い場所から高い場所に水域を徐々に持ち上げるロックおよびポンプのセットを有するエネルギー貯蔵および水資源供給システムを有し、高い場所から水を取ることができるコミュニティまたは企業のための水資源システムに対するインターフェースと、低い場所に戻る水の移動からエネルギーを取ることができる水力発電システムに対するインターフェースとを有し、関係者のエネルギー消費パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するシステムを有する。を自動的に構成するシステムを有する。実施形態では本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、再生可能エネルギー資源によって動力を供給され、低い場所から高い場所へと水域を徐々に持ち上げるロックおよびポンプのセットを有するエネルギー貯蔵および水資源供給システムを有し、高い場所から水を取ることができる地域社会または企業のための水資源システムに対するインターフェースと、低い場所に戻る水の移動からエネルギーを取ることができる水力発電システムに対するインターフェースとを有し、市場利用可能なグリッド増強リソースのセットを自動的に識別し、マッチングするシステムを有する。また、ステークホルダーのエネルギーパターンに基づいて、市場で利用可能なグリッド増強リソースのセットを自動的に識別し、マッチングするシステムを有する。実施形態において本明細書において提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、再生可能エネルギー資源によって動力を供給され、低い位置から高い位置へと水域を徐々に持ち上げるロックおよびポンプのセットを有するエネルギー貯蔵および水資源供給システムを有し、高い位置から水を取ることができるコミュニティまたは企業のための水資源システムに対するインターフェースと、低い位置へと戻る水の移動からエネルギーを取ることができる水力発電システムに対するインターフェースとを有し、利害関係者のエネルギーパターンに基づいて、市場で利用可能なグリッド増強資源のセットに対する推奨を自動的に構成するシステムを有する。を自動的に構成するシステムを有する。実施形態において本明細書で提供されるのは、AI本明細書で提供される実施形態では、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、再生可能エネルギー資源によって動力を供給され、低い場所から高い場所に水域を徐々に持ち上げるためのロックおよびポンプのセットを有するエネルギー貯蔵および水資源供給システムを有し、コミュニティまたは企業のための水資源システムとのインターフェースを有し、高い場所から水を取ることができるまた、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェント・エージェントが、エネルギー目標セットと他の運用目標セットとを自動的に最適化する推奨または指示を生成する。実施形態において本明細書で提供されるのは、AI本明細書で提供される実施形態では、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするための、AIベースのプラットフォームであって、再生可能エネルギー資源によって動力を供給されるロックおよびポンプのセットを有するエネルギー貯蔵および水資源供給システムを有し、コミュニティまたは企業のための水資源システムとのインターフェースを有する、低い場所から高い場所まで水域を漸進的に持ち上げるための、AIベースのプラットフォームが提供される。また、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェント・エージェントが、エネルギー目的セットと輸送目的セットを自動的に最適化する推奨または指示を生成する。実施形態において本明細書で提供されるのは、AI本明細書で提供される実施形態では、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするための



AIベースのプラットフォームであって、再生可能エネルギー資源によって動力を供給されるロックおよびポンプのセットを有するエネルギー貯蔵および水資源供給システムを有し、水域を低い位置から高い位置へと徐々に持ち上げる。また、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェント・エージェントが、エネルギー目的セットとユーザー移動目的セットとを自動的に最適化する推奨または指示を生成する。実施形態において本明細書で提供されるのは、AI本明細書で提供される実施形態では、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするための、AIベースのプラットフォームであって、再生可能エネルギー資源によって動力を供給されるロックおよびポンプのセットを有するエネルギー貯蔵および水資源供給システムを有し、コミュニティまたは企業のための水資源システムとのインターフェースを有する、低い位置から高い位置まで水域を徐々に持ち上げることができ、高い位置から水を取ることができるまた、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェント・エージェントが、一連のエネルギー目標と一連のイベント生産目標を自動的に最適化する推奨または指示を生成する。実施形態において本明細書で提供されるのは、AI本明細書で提供される実施形態では、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするための、AIベースのプラットフォームであって、再生可能エネルギー資源によって動力を供給されるロックおよびポンプのセットを有するエネルギー貯蔵および水資源供給システムを有し、コミュニティまたは企業のための水資源システムとのインターフェースを有する、低い位置から高い位置まで水域を徐々に持ち上げることができ、高い位置から水を取ることができる、AIベースのプラットフォームが提供される。また、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェント・エージェントが、エネルギー目標セットと移動工場目標セットを自動的に最適化する推奨または指示を生成する。
エッジデバイスによって展開される自動化されたエネルギー政策とガバナンス

実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットによってルールまたはポリシーが自動的に実装されるように、エネルギー生成、貯蔵、または消費ワークロードのセットを支配するルールまたはポリシーのセットを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットによってルールまたはポリシーが自動的に実装されるように、エネルギー生成、貯蔵、または消費ワークロードのセットを支配するルールまたはポリシーのセットを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、それぞれのエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムのエネルギー生成、エネルギー貯蔵またはエネルギー消費を支配する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットによってルールまたはポリシーが自動的に実行されるように、エネルギー生成、貯蔵、または消費ワークロードのセットを支配するルールまたはポリシーのセットを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有し、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに展開された機械学習システムを有し、機械学習システムが、エッジデバイスによるエネルギー管理を学習および最適化し続けるように構成される、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成設備のセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットによってルールまたはポリシーが自動的に実装されるように、エネルギー生成、貯蔵または消費ワークロードのセットを支配するルールまたはポリシーのセットを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、エネルギー生成設備によるエネルギー生成を支配する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のエネルギー生成設備とのローカルデータ通信で動作する一組のエッジデバイスによってルールまたはポリシーが自動的に実行されるように、一組のエネルギー生成、貯蔵または消費ワークロードを支配する一組のルールまたはポリシーを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムであって、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、エネルギー貯蔵設備によるエネルギー貯蔵を支配する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、エッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のエネルギー生成設備とのローカルデータ通信で動作する一組のエッジデバイスによってルールまたはポリシーが自動的に実行されるように、一組のエネルギー生成、貯蔵または消費ワークロードを支配する一組のルールまたはポリシーを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、エネルギー消費システムによるエネルギー消費を支配する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムのセットとのローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットによってルールまたはポリシーが自動的に実行されるように、エネルギー生成、貯蔵または消費ワークロードのセットを支配するルールまたはポリシーのセットを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムであって、エネルギーインテリジェンスデータの訓練セットで訓練され、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有し、機械学習システムが、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー消費のエッジデバイスによる管理を学習し、最適化し続けるように構成される、機械学習システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵または消費ワークロードのセットを支配する規則またはポリシーのセットを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有し、規則またはポリシーが、エネルギー生成設備のセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットによって自動的に実装されるようにする、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムであって、エネルギーインテリジェンスデータの訓練セットで訓練され、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによってまたはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し、最適化し続けるように構成される、機械学習システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵または消費ワークロードのセットを支配する規則またはポリシーのセットを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有し、規則またはポリシーが、エネルギー生成設備のセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットによって自動的に実装されるようにする、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムであって、エネルギーインテリジェンスデータの訓練セットで訓練され、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによってまたはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し、最適化し続けるように構成される、機械学習システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵または消費ワークロードのセットを支配する規則またはポリシーのセットを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有し、規則またはポリシーが、エネルギー生成設備のセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットによって自動的に実装されるようにする、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムであって、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも1つに対する出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるかまたはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットに対するエネルギー生成、貯蔵または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットによって、ルールまたはポリシーが自動的に実装されるように、エネルギー生成、貯蔵、または消費ワークロードのセットを支配するルールまたはポリシーのセットを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有し、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって支配されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成設備のセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットによってルールまたはポリシーが自動的に実装されるように、エネルギー生成、貯蔵または消費ワークロードのセットを支配するルールまたはポリシーのセットを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有する、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムであって、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムに対するエネルギー生成、貯蔵または消費特性の組合せを決定するために、エッジデバイスによって処理されるデータを処理する人工知能システムで構成された一組のエッジデバイスを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成設備のセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットによってルールまたはポリシーが自動的に実装されるように、エネルギー生成、貯蔵または消費ワークロードのセットを支配するルールまたはポリシーのセットを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有する、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムであって、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムのエネルギー貯蔵タイプ特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムで構成された一組のエッジデバイスを有する、一組のエッジデバイス。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成設備のセットとロ



ーカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットによってルールまたはポリシーが自動的に実装されるように、エネルギー生成、貯蔵または消費ワークロードのセットを支配するルールまたはポリシーのセットを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有する、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムであって、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムのエネルギー貯蔵容量特性を決定するために、エッジデバイスによって処理されるデータを処理する人工知能システムで構成された一組のエッジデバイスを有する、一組のエッジデバイス。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵または消費ワークロードのセットを支配する規則またはポリシーのセットを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有し、規則またはポリシーが、エネルギー生成設備のセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットによって自動的に実装されるようにする、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムであって、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムに対するエネルギー生成タイプ特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムで構成された一組のエッジデバイスを有する、一組のエッジデバイスを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成設備のセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットによってルールまたはポリシーが自動的に実装されるように、エネルギー生成、貯蔵または消費ワークロードのセットを支配するルールまたはポリシーのセットを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有する、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムであって、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムのエネルギー生成能力特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムで構成された一組のエッジデバイスを有する、一組のエッジデバイス。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成設備のセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットによってルールまたはポリシーが自動的に実装されるように、エネルギー生成、貯蔵または消費ワークロードのセットを支配するルールまたはポリシーのセットを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有する、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムであって、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムのエネルギー消費タイプ特性を決定するために、エッジデバイスによって処理されるデータを処理する人工知能システムで構成された一組のエッジデバイスを有する、一組のエッジデバイス。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵または消費ワークロードのセットを支配する規則またはポリシーのセットを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有し、規則またはポリシーが、エネルギー生成設備のセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットによって自動的に実装されるようにする、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムであって、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムのエネルギー消費能力特性を決定するために、エッジデバイスによって処理されるデータを処理する人工知能システムで構成された一組のエッジデバイスを有する、一組のエッジデバイス。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットによってルールまたはポリシーが自動的に実装されるように、エネルギー生成、貯蔵、または消費ワークロードのセットを支配するルールまたはポリシーのセットを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有し、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成、貯蔵、または消費ワークロードのセットを支配するルールまたはポリシーのセットを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有し、ルールまたはポリシーが、エネルギー生成設備のセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットによって自動的に実装されるようにする、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムであって、資産が動作する環境に配備されたIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、または消費ワークロードのセットを支配する規則またはポリシーのセットを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有し、規則またはポリシーが、エネルギー生成設備のセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットによって自動的に実装されるようにする、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムであって、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有し、分析システムが、企業の成果を改善するためにエンティティの少なくとも1つの再構成のための推奨のリストを自動的に生成する、分析システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、または消費ワークロードのセットを支配する規則またはポリシーのセットを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有し、規則またはポリシーが、エネルギー生成設備のセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットによって自動的に実装される、AIベースのプラットフォームである、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムであって、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有し、分析システムが、現在の市場または動作条件に基づいて、エンティティの1つに対する再構成命令を自動的に生成し、再構成されるエンティティとデータ通信しているエッジデバイスに命令を渡す、分析システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、または消費ワークロードのセットを支配する規則またはポリシーのセットを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有し、規則またはポリシーが、エネルギー生成設備のセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットによって自動的に実施されるようにする、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムであって、企業の運用資産全体にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有し、分析システムが、ローカル市場条件および現在の動作条件のデータセットを取り込み、エンティティの少なくとも1つを消費条件または貯蔵条件から生産条件に再構成するための推奨事項のリストを自動的に生成する、分析システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成、貯蔵、または消費ワークロードのセットを支配する規則またはポリシーのセットを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有し、規則またはポリシーが、エネルギー生成設備のセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットによって自動的に実装される、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムであって、製品のローカルな需要を満たすために必要なエンティティの動作パラメータのセットを表す分析システムを有し、分析システムが、ローカルな消費地点に近接して製品を生産するためのエネルギー生産ユニットのセットを輸送するための総コストと、リモートな生産地点からローカルな消費地点まで製品を輸送するための総コストとを比較し、総コストがロケーション生産にとってより有利である状況において、ローカル生産のための推奨を出力する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵または消費ワークロードのセットを支配するルールまたはポリシーのセットを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有し、ルールまたはポリシーが、エネルギー生成設備のセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットによって自動的に実装されるようにする、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムであって、資産が動作する環境に配備されるIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作する資産全体にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有し、分析システムが、追加の利用可能なエンティティを最初に配備する場所に関する推奨を提供する、分析システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットによってルールまたはポリシーが自動的に実装されるように、エネルギー生成、貯蔵、または消費ワークロードのセットを支配するルールまたはポリシーのセットを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有し、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にす



るためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵または消費ワークロードのセットを支配する規則またはポリシーのセットを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有し、規則またはポリシーが、エネルギー生成設備のセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットによって自動的に実施されるようにする、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムであって、エッジネットワーキングおよび計算デバイス上でエネルギーグリッド生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを非グリッドエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティと自動的に融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成、貯蔵または消費ワークロードのセットを支配する規則またはポリシーのセットを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有し、規則またはポリシーが、エネルギー生成設備のセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットによって自動的に実装される、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムであって、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに気象データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成、貯蔵または消費ワークロードのセットを支配する規則またはポリシーのセットを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有し、規則またはポリシーが、エネルギー生成設備のセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットによって自動的に実装される、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットと、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに市場データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成、貯蔵または消費ワークロードのセットを支配する規則またはポリシーのセットを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有し、規則またはポリシーが、エネルギー生成設備のセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットによって自動的に実装される、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムであって、エネルギーグリッド生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティ、ならびに製造データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成、貯蔵または消費ワークロードのセットを支配する規則またはポリシーのセットを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有し、規則またはポリシーが、エネルギー生成設備のセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットによって自動的に実装される、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットと、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに企業運用データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成、貯蔵または消費ワークロードのセットを支配する規則またはポリシーのセットを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有し、規則またはポリシーが、エネルギー生成設備のセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットによって自動的に実装される、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットと、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに企業財務データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットによってルールまたはポリシーが自動的に実装されるように、エネルギー生成、貯蔵、または消費ワークロードのセットを支配するルールまたはポリシーのセットを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有し、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費エンティティのセットにわたってエネルギーの生成、貯蔵、および消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵または消費ワークロードのセットを支配する規則またはポリシーのセットを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有し、規則またはポリシーが、エネルギー生成設備のセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットによって自動的に実装されるようにする、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムであって、代替的な発電シナリオを反映するエネルギー発電資産の代替的な状態またはイベントパラメータを含むデータセット上でエネルギー発電エンティティによるエネルギー発電をシミュレートするアルゴリズムセットを自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー発電エンティティにわたるエネルギーの発電をシミュレートするシミュレーションシステムを有する、一組のシミュレーションシステムを有する、一組のシミュレーションシステム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵または消費ワークロードのセットを支配する規則またはポリシーのセットを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有し、規則またはポリシーが、エネルギー生成設備のセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットによって自動的に実行されるようにする、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムであって、代替的な貯蔵シナリオを反映するエネルギー貯蔵資産の代替的な状態またはイベントパラメータを含むデータの集合に対して、エネルギー貯蔵エンティティによるエネルギー貯蔵をシミュレートするアルゴリズムの集合を自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー貯蔵エンティティの集合にわたるエネルギーの貯蔵をシミュレートするシミュレーションシステムの集合を有する、シミュレーションシステムの集合を有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵または消費ワークロードのセットを支配する規則またはポリシーのセットを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有し、規則またはポリシーが、エネルギー生成設備のセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットによって自動的に実行されるようにする、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムであって、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態またはイベントパラメータを含むデータセット上でエネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムセットを自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー消費エンティティのセットにわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する、シミュレーションシステムのセット。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵または消費ワークロードのセットを支配する規則またはポリシーのセットを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有し、規則またはポリシーが、エネルギー生成設備のセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットによって自動的に実行されるようにする、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムであって、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態またはイベントパラメータを含むデータセット上でエネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー消費エンティティのセットにわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有し、アルゴリズムが、エネルギーの価格またはエネルギーが消費される操作または活動の価格の変化にエネルギー需要がどのように応答するかを説明する需要応答モデルにアクセスする、シミュレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵または消費ワークロードのセットを支配する規則またはポリシーのセットを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有し、規則またはポリシーが、エネルギー生成設備のセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットによって自動的に実装されるようにする、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムであって、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性の集合に基づいて、異種のエネルギー種類の集合の消費地点への送達を最適化するための自律的オーケストレーションシステムの集合を有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、または消費ワークロードのセットを支配する規則またはポリシーのセットを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有し、規則またはポリシーが、エネルギー生成設備のセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットによって自動的に実装されるようにする、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムであって、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性の集合に基づいて、異種のエネルギー伝送タイプの集合を介して消費地点へのエネルギーの送達を最適化するための自律的オーケ



ストレーションシステムの集合を有し、エネルギー伝送タイプは、少なくとも1つの固定線伝送タイプおよび最後の1つの無線伝送タイプを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成設備のセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットによってルールまたはポリシーが自動的に実装されるように、エネルギー生成、貯蔵または消費ワークロードのセットを支配するルールまたはポリシーのセットを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムであって、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なポータブルエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性の集合に基づいて、消費地点へのポータブルエネルギーの種類の異種集合の送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムの集合を有し、ポータブルエネルギーの種類は、化学電池の種類、流体燃料の種類、および原子力電池の種類の中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、または消費ワークロードのセットを支配する規則またはポリシーのセットを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有し、規則またはポリシーが、エネルギー生成設備のセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットによって自動的に実装されるようにする、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムであって、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性の集合に基づいて、消費地点へのエネルギー種類の異種集合の送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムの集合を有し、エネルギー種類が、送電線種類、無線エネルギー種類、および携帯可能エネルギー種類の中から選択される、自律オーケストレーションシステムの集合を有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットによってルールまたはポリシーが自動的に実装されるように、エネルギー生成、貯蔵、または消費ワークロードのセットを支配するルールまたはポリシーのセットを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有し、利害関係者のエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットによってルールまたはポリシーが自動的に実装されるように、エネルギー生成、貯蔵、または消費ワークロードのセットを支配するルールまたはポリシーのセットを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有し、利害関係者のエネルギー消費パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとのローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットによってルールまたはポリシーが自動的に実装されるように、エネルギー生成、貯蔵、または消費ワークロードのセットを支配するルールまたはポリシーのセットを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有し、利害関係者のエネルギー生成パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムとのローカルデータ通信で動作する一組のエッジデバイスによってルールまたはポリシーが自動的に実装されるように、一組のエネルギー生成、貯蔵または消費ワークロードを支配するルールまたはポリシーのセットを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有し、ステークホルダエネルギーパターンに基づいて、一組の市場で利用可能なグリッド増強リソースを自動的に識別およびマッチングするためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットによってルールまたはポリシーが自動的に実装されるように、エネルギー生成、貯蔵または消費ワークロードのセットを支配するルールまたはポリシーのセットを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有し、利害関係者のエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットの推奨を自動的に構成するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットによってルールまたはポリシーが自動的に実装されるように、エネルギー生成、貯蔵、または消費ワークロードのセットを支配するルールまたはポリシーのセットを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有する、AIベースのプラットフォームである、一組のエネルギー目的および一組の他の運用目的を自動的に最適化する推奨または指示を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットによってルールまたはポリシーが自動的に実施されるように、エネルギー生成、貯蔵、または消費ワークロードのセットを支配するルールまたはポリシーのセットを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有し、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセットおよび輸送目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するための、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成設備のセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットによってルールまたはポリシーが自動的に実装されるように、エネルギー生成、貯蔵、または消費ワークロードのセットを支配するルールまたはポリシーのセットを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有する、AIベースのプラットフォームである、一組のエネルギー目的および一組のユーザモビリティ目的を自動的に最適化する推奨または指示を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成、貯蔵、または消費ワークロードのセットを支配する規則またはポリシーのセットを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有し、規則またはポリシーが、エネルギー生成設備のセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットによって自動的に実装されるようにする、一組のエネルギー目的および一組のイベント生産目的を自動的に最適化する推奨または指示を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成、貯蔵または消費ワークロードのセットを支配する規則またはポリシーのセットを展開するためのポリシーおよびガバナンスエンジンを有し、規則またはポリシーが、エネルギー生成設備のセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットによって自動的に実装されるようにする、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェント・エージェントを有し、一組のエネルギー目標および一組の移動工場目標を自動的に最適化する推奨または指示を生成すること。
エネルギー生成、貯蔵、消費を管理するためのルールやポリシーを自動的に実行するエッジ・デバイス

実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスが、それぞれのエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのエネルギー生成、エネルギー貯蔵、またはエネルギー消費を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、それぞれのエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのエネルギー生成、エネルギー貯蔵、またはエネルギー消費を支配する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行し、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに展開された機械学習システムを有し、機械学習システムが、エッジデバイスによるエネルギー管理を学習および最適化し続けるように構成される、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、エネルギー生成を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、AIベースのプラットフォームである、それぞれのエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムのエネルギー貯蔵またはエネルギー消費を制御する事前設定されたポリシーのセットをエッジデバイスが自動的に実行する、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エッジデバイスは、エネルギー生成を支配する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、それぞれのエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムのエネルギー貯蔵またはエネルギー消費を制御する事前設定されたポリシーのセットをエッジデバイスが自動的に実行する、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エッジデバイスは、エネルギー生成を支配する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、それぞれのエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムのエネルギー貯蔵またはエネルギー消費を制御する事前設定されたポリシーのセットをエッジデバイスが自動的に実行する、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エッジデバイスは、エネルギー生成を支配する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、それぞれのエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムのエネルギー貯蔵またはエネルギー消費を支配する一連の事前設定されたポリシーをエッジデバイスが自動的に実行し、エネルギーインテリジェンスデータの訓練セットで訓練され、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによってまたはエッジデバイスを介して制御される一連のシステムによるエネルギー消費のエッジデバイスによる管理を学習し、最適化し続けるように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エッジデバイスは、エネルギー生成を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、それぞれのエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのエネルギー貯蔵またはエネルギー消費を制御する、予め設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、エッジデバイスと、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムであって、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し、最適化し続けるように構成される、機械学習システムとを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エッジデバイスは、エネルギー生成を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、それぞれのエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのエネルギー貯蔵またはエネルギー消費を制御する、予め設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、エッジデバイスと、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムであって、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し、最適化し続けるように構成される、機械学習システムとを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エッジデバイスは、エネルギー生成を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、それぞれのエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのエネルギー貯蔵、またはエネルギー消費を制御し、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって制御されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも1つの出力動作パラメータを生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、それぞれのエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのエネルギー生成、エネルギー貯蔵、またはエネルギー消費を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行し、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって制御されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有する、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、エネルギー生成を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、AIベースのプラットフォームである、それぞれのエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムのエネルギー貯蔵またはエネルギー消費を支配する一組の事前設定されたポリシーをエッジデバイスが自動的に実行し、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムのエネルギー生成、貯蔵または消費特性の組合せを決定するために、エッジデバイスによって処理されるデータを処理する一組の人工知能システムで構成された一組のエッジデバイスを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エッジデバイスは、エネルギー生成を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、それぞれのエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムのエネルギー貯蔵またはエネルギー消費を支配する一組の事前に構成されたポリシーをエッジデバイスが自動的に実行し、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムのエネルギー貯蔵タイプの特性を決定するために、エッジデバイスによって処理されるデータを処理する一組の人工知能システムを有するように構成された一組のエッジデバイスを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エッジデバイスは、エネルギー生成を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、それぞれのエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムのエネルギー貯蔵またはエネルギー消費を支配する一組の事前に構成されたポリシーをエッジデバイスが自動的に実行し、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムのエネルギー貯蔵能力特性を決定するために、エッジデバイスによって処理されるデータを処理する一組の人工知能システムを有するように構成



された一組のエッジデバイスを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エッジデバイスは、エネルギー生成を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、それぞれのエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムのエネルギー貯蔵またはエネルギー消費を支配する一組の事前に構成されたポリシーをエッジデバイスが自動的に実行し、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムのエネルギー生成タイプの特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する一組の人工知能システムを有するように構成された一組のエッジデバイスを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エッジデバイスは、エネルギー生成を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、それぞれのエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムのエネルギー貯蔵またはエネルギー消費を支配する一組の事前に構成されたポリシーをエッジデバイスが自動的に実行し、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムのエネルギー生成能力特性を決定するために、エッジデバイスによって処理されるデータを処理する一組の人工知能システムを有するように構成された一組のエッジデバイスを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エッジデバイスは、エネルギー生成を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、それぞれのエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムのエネルギー貯蔵またはエネルギー消費を支配する一組の事前に構成されたポリシーをエッジデバイスが自動的に実行し、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムのエネルギー消費タイプの特性を決定するために、エッジデバイスによって処理されるデータを処理する一組の人工知能システムを有するように構成された一組のエッジデバイスを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エッジデバイスは、エネルギー生成を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、それぞれのエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムのエネルギー貯蔵またはエネルギー消費を支配する一組の事前に構成されたポリシーをエッジデバイスが自動的に実行し、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムのエネルギー消費能力特性を決定するために、エッジデバイスによって処理されるデータを処理する一組の人工知能システムを有するように構成された一組のエッジデバイスを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、それぞれのエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのエネルギー生成、エネルギー貯蔵、またはエネルギー消費を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行し、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、それぞれのエネルギー生成設備のエネルギー生成、エネルギー貯蔵、またはエネルギー消費を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムであって、資産が動作する環境に配備されたIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットから感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エッジデバイスは、それぞれのエネルギー生成設備のエネルギー生成、エネルギー貯蔵、またはエネルギー消費を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、エネルギ貯蔵設備またはエネルギ消費システムであって、企業の運用資産にわたるエネルギ生成エンティティ、エネルギ消費エンティティ、およびエネルギ貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有し、分析システムが、企業の成果を改善するために、エンティティの少なくとも1つの再構成のための推奨のリストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、それぞれのエネルギー生成設備のエネルギー生成、エネルギー貯蔵、またはエネルギー消費を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムであって、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有し、分析システムが、現在の市場または動作条件に基づいて、エンティティの1つに対する再設定命令を自動的に生成し、再設定されるエンティティとデータ通信しているエッジデバイスに命令を渡す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信して動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、それぞれのエネルギー生成設備のエネルギー生成、エネルギー貯蔵、またはエネルギー消費を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、プラットフォームである、エネルギ貯蔵設備またはエネルギ消費システムであって、企業の運用資産にわたるエネルギ生成エンティティ、エネルギ消費エンティティおよびエネルギ貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有し、分析システムが、地域の市場条件および現在の動作条件のデータセットを取り込み、エンティティの少なくとも1つを消費状態または貯蔵状態から生産状態に再構成するための推奨事項のリストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、それぞれのエネルギー生成設備のエネルギー生成、エネルギー貯蔵、またはエネルギー消費を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、プラットフォームである、エネルギ貯蔵設備またはエネルギ消費システムであって、製品のローカル需要を満たすために必要なエンティティの動作パラメータのセットを表す分析システムを有し、分析システムが、ローカル消費地点に近接して製品を生産するためのエネルギ生産ユニットのセットを輸送するための総コストと、リモート生産地点からローカル消費地点まで製品を輸送するための総コストとを比較し、総コストがロケーション生産の方が有利である状況において、ローカル生産のための推奨を出力する、エネルギ貯蔵設備またはエネルギ消費システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、それぞれのエネルギー生成設備のエネルギー生成、エネルギー貯蔵、またはエネルギー消費を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムであって、資産が動作する環境に配備されるIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有し、分析システムが、利用可能なエンティティを追加配備する最初の場所に関する推奨を提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー発電設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、それぞれのエネルギー発電設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのエネルギー生成、エネルギー貯蔵、またはエネルギー消費を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行し、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドのデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと融合させるデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成設備、エ



ネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、エネルギー生成を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、AIベースのプラットフォームである、それぞれのエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのエネルギー貯蔵、またはエネルギー消費を制御し、エッジネットワーキングおよび計算デバイス上でエネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと自動的に融合するデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エッジデバイスは、エネルギー生成を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、それぞれのエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのエネルギー貯蔵またはエネルギー消費を制御し、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットの実体を、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットの実体と、気象データセットの実体と融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー発電設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エッジデバイスは、エネルギー発電を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、エッジデバイスは、それぞれのエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムのエネルギー貯蔵またはエネルギー消費を制御する事前に構成されたポリシーのセットを自動的に実行し、エネルギーグリッドの生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティ、ならびに市場データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー発電設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エッジデバイスは、エネルギー発電を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、それぞれのエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのエネルギー貯蔵またはエネルギー消費を制御し、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに製造データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エッジデバイスは、エネルギー生成を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、それぞれのエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのエネルギー貯蔵またはエネルギー消費を制御し、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに企業運用データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー発電設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エッジデバイスは、エネルギー発電を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、エッジデバイスは、それぞれのエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムのエネルギー貯蔵またはエネルギー消費を制御する事前に構成されたポリシーのセットを自動的に実行し、エネルギーグリッドの生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティ、ならびに企業財務データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、それぞれのエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのエネルギー生成、エネルギー貯蔵、またはエネルギー消費を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行し、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費エンティティのセットにわたるエネルギーの生成、貯蔵、および消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、それぞれのエネルギー生成設備のエネルギー生成、エネルギー貯蔵、またはエネルギー消費を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムであって、代替的な発電シナリオを反映するエネルギー発電資産の代替的な状態またはイベントパラメータを含む一組のデータに基づいて、エネルギー発電エンティティによるエネルギー発電をシミュレートする一組のアルゴリズムを自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー発電エンティティにわたるエネルギーの発電をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有する、一組のシミュレーションシステム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、それぞれのエネルギー生成設備のエネルギー生成、エネルギー貯蔵、またはエネルギー消費を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、プラットフォームである、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムであって、代替的な貯蔵シナリオを反映するエネルギー貯蔵資産の代替的な状態またはイベントパラメータを含む一組のデータに対して、エネルギー貯蔵エンティティによるエネルギー貯蔵をシミュレートする一組のアルゴリズムを自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー貯蔵エンティティにわたるエネルギーの貯蔵をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有する、一組のシミュレーションシステム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、それぞれのエネルギー生成設備のエネルギー生成、エネルギー貯蔵、またはエネルギー消費を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムであって、代替の消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替の状態またはイベントパラメータを含むデータのセットに対して、エネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー消費エンティティのセットにわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、それぞれのエネルギー生成設備のエネルギー生成、エネルギー貯蔵、またはエネルギー消費を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムであって、代替の消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替の状態またはイベントパラメータを含むデータのセット上でエネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー消費エンティティのセットにわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有し、アルゴリズムが、エネルギーの価格またはエネルギーが消費される操作または活動の価格の変化にエネルギー需要がどのように応答するかを説明する需要応答モデルにアクセスする、シミュレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エッジデバイスは、エネルギー生成を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、それぞれのエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのエネルギー貯蔵またはエネルギー消費を制御し、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性の集合に基づいて、異種のエネルギー種類の集合の消費地点への送達を最適化するための自律的オーケストレーションシステムの集合を有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エッジデバイスは、それぞれのエネルギー生成設備のエネルギー生成、エネルギー貯蔵、またはエネル



ギー消費を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、エネルギ貯蔵設備またはエネルギ消費システムであって、場所に基づいて、かつ、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性の集合に基づいて、消費地点へのエネルギ伝送タイプの異種集合を介したエネルギの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムの集合を有し、エネルギ伝送タイプが、少なくとも1つの固定線伝送タイプおよび最後の1つの無線伝送タイプを含む、エネルギ貯蔵設備またはエネルギ消費システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスが、それぞれのエネルギー生成設備のエネルギー生成、エネルギー貯蔵、またはエネルギー消費を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムであって、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なポータブルエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性の集合に基づいて、消費地点へのポータブルエネルギーの種類の異種集合の送達を最適化するための自律的オーケストレーションシステムの集合を有し、ポータブルエネルギーの種類が、化学電池の種類、流体燃料の種類、および原子力電池の種類の中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスが、それぞれのエネルギー生成設備のエネルギー生成、エネルギー貯蔵、またはエネルギー消費を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、AIベースのプラットフォームである、エネルギ貯蔵設備またはエネルギ消費システムであって、場所に基づいて、かつ、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性の集合に基づいて、消費地点へのエネルギ種類の異種集合の送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムの集合を有し、エネルギ種類は、送電線種類、無線エネルギ種類、および携帯エネルギ種類の中から選択される、自律オーケストレーションシステムの集合を有する、エネルギ貯蔵設備またはエネルギ消費システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、それぞれのエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのエネルギー生成、エネルギー貯蔵、またはエネルギー消費を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行し、利害関係者のエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に設定するシステムを有する、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、それぞれのエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのエネルギー生成、エネルギー貯蔵、またはエネルギー消費を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行し、利害関係者のエネルギー消費パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に設定するシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、それぞれのエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのエネルギー生成、エネルギー貯蔵、またはエネルギー消費を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行し、利害関係者のエネルギー生成パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に設定するシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、それぞれのエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのエネルギー生成、エネルギー貯蔵、またはエネルギー消費を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行し、ステークホルダエネルギーパターンに基づいて、市場で利用可能なグリッド増強リソースのセットを自動的に識別し、マッチングするシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムとローカルデータ通信で動作する一組のエッジデバイスを有し、エッジデバイスが、それぞれのエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのエネルギー生成、エネルギー貯蔵、またはエネルギー消費を支配する一組の事前設定されたポリシーを自動的に実行し、利害関係者のエネルギーパターンに基づいて一組のグリッド増強リソースの推奨を自動的に設定するシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、エネルギー生成を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、AIベースのプラットフォームである、それぞれのエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのエネルギー貯蔵またはエネルギー消費を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、エッジデバイスと、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセットおよび他の運用目的のセットを自動的に最適化する推奨または指示を生成する、エッジデバイスと、を含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、それぞれのエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのエネルギー生成、エネルギー貯蔵、またはエネルギー消費を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行し、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセットおよび輸送目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成する、エッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、エネルギー生成を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、AIベースのプラットフォームである、それぞれのエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのエネルギー貯蔵またはエネルギー消費を制御し、一組のエネルギー目的および一組のユーザーモビリティ目的を自動的に最適化する推奨または指示を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットで訓練されたインテリジェントエージェントを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エッジデバイスは、エネルギー生成を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、それぞれのエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのエネルギー貯蔵またはエネルギー消費を制御し、一組のエネルギー目的および一組のイベント生産目的を自動的に最適化する推奨または指示を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットで訓練されたインテリジェントエージェントを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、エネルギー生成を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、AIベースのプラットフォームである、それぞれのエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムのエネルギー貯蔵またはエネルギー消費を制御する一連の事前設定されたポリシーをエッジデバイスが自動的に実行し、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットで訓練されたインテリジェントエージェントを有し、一連のエネルギー目標と一連の移動工場目標を自動的に最適化する推奨または指示を生成する。
エネルギー管理最適化のためのエッジ配備型機械学習システム

実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによるエネルギー管理を学習して最適化し続けるように構成される、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有し、機械学習システムが、エッジデバイスによるエネルギー管理を学習し続け、最適化するように構成され、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、エネルギー生成設備によるエネルギー生成を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによるエネルギー管理を学習および最適化し続けるように構成され、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスは、エネルギー貯蔵設備によるエネルギー貯蔵を支配する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによるエネルギー管理を学習および最適化し続けるように構成され、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスは、エネルギー消費システムによるエネルギー消費を支配する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有し、機械学習システムが、エッジデバイスによるエネルギー管理を学習し続け、最適化するように構成され、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有し、機械学習システムが、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー消費のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイス上に配備された機械学習システムを有し、機械学習システムが、エッジデバイスによるエネルギー管理を学習し続け、最適化するように構成される、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイス上に配備された機械学習システムを有し、機械学習システムが、エッジデバイスによってまたはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイス上に配備された機械学習システムを有し、機械学習システムが、エッジデバイスによるエネルギー管理を学習し続け、最適化するように構成される、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイス上に配備された機械学習システムを有し、機械学習システムが、エッジデバイスによってまたはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有し、機械学習システムが、エッジデバイスによるエネルギー管理を学習し続け、最適化するように構成され、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって制御されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセットで動作する人工知能システムを有し、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも1つの出力動作パラメータを生成する、電力およびエネルギーのインテリジェントオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによるエネルギー管理を学習および最適化し続けるように構成され、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有する、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータの訓練セットで訓練され、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによるエネルギー管理を学習し続け、最適化するように構成され、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費特性の組合せを決定するために、人工知能システムのセットで構成されたエッジデバイスのセットを有する、エッジデバイスのセットである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによるエネルギー管理を学習し続け、最適化するように構成され、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー貯蔵タイプの特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、エッジデバイスのセットを有する、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによるエネルギー管理を学習し続け、最適化するように構成され、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットに対するエネルギー貯蔵容量特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによるエネルギー管理を学習し続け、最適化するように構成され、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー生成タイプ特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、エッジデバイスのセットを有する、エッジデバイスのセットを有する、エッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによるエネルギー管理を学習して最適化し続けるように構成され、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー生成能力特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、エッジデバイスのセットを有する、エッジデバイスのセットを有する、エッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによるエネルギー管理を学習し続け、最適化するように構成され、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー消費タイプの特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、エッジデバイスのセットを有する、エッジデバイスのセットを有する、エッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニ



ングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによるエネルギー管理を学習し続け、最適化するように構成され、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー消費容量特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、エッジデバイスのセットを有する、エッジデバイスのセットを有する、エッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによるエネルギー管理を学習して最適化し続けるように構成され、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによるエネルギー管理を学習および最適化し続けるように構成され、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、エネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態を表す分析システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによるエネルギー管理を学習して最適化し続けるように構成され、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有し、分析システムは、企業の成果を改善するために、エンティティの少なくとも1つの再構成のための推奨事項のリストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによるエネルギー管理を学習および最適化し続けるように構成され、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、プラットフォームである、分析システムは、現在の市場または動作条件に基づいて、エンティティの1つに対する再構成命令を自動的に生成し、再構成されるべきエンティティとデータ通信しているエッジデバイスに命令を渡す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによるエネルギー管理を学習し最適化し続けるように構成され、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、プラットフォームである、分析システムは、地域の市場条件および現在の動作状態のデータセットを取り込み、エンティティの少なくとも1つを消費状態または貯蔵状態から生産状態に再構成するための推奨のリストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーインテリジェンスデータの訓練セットで訓練され、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによるエネルギー管理を継続的に学習して最適化するように構成され、製品のローカルな需要を満たすために必要なエンティティの動作パラメータのセットを表す分析システムを有する、ここで、分析システムは、ローカルな消費地点に近接して製品を生産するためのエネルギー生産ユニットのセットを輸送するための総コストと、リモートな生産地点からローカルな消費地点まで製品を輸送するための総コストとを比較し、総コストがロケーション生産にとってより有利である状況において、ローカル生産のための推奨を出力する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーインテリジェンスデータの訓練セットで訓練され、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによるエネルギー管理を継続的に学習および最適化するように構成され、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、エネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティは、資産が動作する環境に配備されるIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたって表され、分析システムは、追加の利用可能なエンティティを最初に配備する場所に関する推奨を提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータの訓練セットで訓練され、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによるエネルギー管理を学習して最適化し続けるように構成され、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと融合させるデータ処理システムを有する、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによるエネルギー管理を学習および最適化し続けるように構成され、エッジネットワーキングおよび計算デバイス上で、エネルギーグリッド生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを非グリッドエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティと自動的に融合するデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによるエネルギー管理を学習および最適化し続けるように構成され、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに気象データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータの訓練セットで訓練され、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによるエネルギー管理を学習および最適化し続けるように構成され、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに市場データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによるエネルギー管理を学習および最適化し続けるように構成され、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに製造データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによるエネルギー管理を学習および最適化し続けるように構成され、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに企業運営データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによるエネルギー管理を学習および最適化し続けるように構成され、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに企業財務データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによるエネ



ルギー管理を学習および最適化し続けるように構成され、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費のエンティティのセットにわたってエネルギーの生成、貯蔵、および消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによるエネルギー管理を継続的に学習および最適化するように構成され、代替の発電シナリオを反映するエネルギー発電資産の代替の状態またはイベントパラメータを含むデータセット上でエネルギー発電エンティティによるエネルギー発電をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー発電エンティティのセットにわたってエネルギーの発電をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有し、機械学習システムが、エッジデバイスによるエネルギー管理を学習し続け、最適化するように構成され、代替の貯蔵シナリオを反映するエネルギー貯蔵資産の代替状態またはイベントパラメータを含むデータセット上でエネルギー貯蔵エンティティによるエネルギー貯蔵をシミュレートするアルゴリズムセットを自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー貯蔵エンティティセットにわたるエネルギーの貯蔵をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによるエネルギー管理を学習および最適化し続けるように構成され、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティに対する代替状態またはイベントパラメータを含むデータセット上でエネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムセットを自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー消費エンティティセットにわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによるエネルギー管理を学習および最適化し続けるように構成され、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティに対する代替状態またはイベントパラメータを含むデータセット上でエネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムセットを自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー消費エンティティセットにわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する、プラットフォームである、ここで、アルゴリズムは、エネルギー需要がエネルギー価格またはエネルギーが消費される操作または活動の価格の変化にどのように応答するかを説明する需要応答モデルにアクセスする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによるエネルギー管理を学習し続け、最適化するように構成され、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点へのエネルギー種類の異種セットの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイス上に展開された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによるエネルギー管理を学習し続け、最適化するように構成され、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点へのエネルギー伝送タイプの異種セットを介したエネルギーの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー伝送タイプは、少なくとも1つの固定線伝送タイプおよび最後の1つの無線伝送タイプを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータの訓練セットで訓練され、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによるエネルギー管理を継続的に学習し、最適化するように構成され、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点へのポータブルエネルギータイプの異種セットの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである、必要とされる電力の連続性、および使用可能な携帯型エネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性に基づいて、携帯型エネルギーの種類を最適化するためのシステムであって、携帯型エネルギーの種類は、化学電池の種類、流体燃料の種類、および原子力電池の種類の中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータの訓練セットで訓練され、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによるエネルギー管理を継続的に学習し、最適化するように構成され、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点へのエネルギータイプの異種セットの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギータイプは、送電線タイプ、無線エネルギータイプ、および携帯エネルギータイプの中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによるエネルギー管理を学習し続け、最適化するように構成され、ステークホルダエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有する、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによるエネルギー管理を学習し続け、最適化するように構成され、ステークホルダエネルギー消費パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有する、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによるエネルギー管理を学習し続け、最適化するように構成され、ステークホルダエネルギー生成パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによるエネルギー管理を学習し続け、最適化するように構成され、ステークホルダエネルギーパターンに基づいて、市場で利用可能なグリッド増強リソースのセットを自動的に識別し、マッチングするシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによるエネルギー管理を学習し続け、最適化するように構成され、利害関係者のエネルギーパターンに基づいて、グリッド増強リソースのセットの推奨を自動的に構成するためのシステムを有する、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによるエネルギー管理を学習し続け、最適化するように構成され、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットでトレーニングされ、エネルギー目標のセットおよび他の運用目標のセットを自動的に最適化する推奨または指示を生成するインテリジェントエージェントを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータの訓練セットで訓練され、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによるエネルギー管理を学習および最適化し続けるように構成され、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットで訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセットおよび輸送目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生



成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによるエネルギー管理を学習および最適化し続けるように構成され、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットでトレーニングされたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセットおよびユーザ移動目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによるエネルギー管理を学習および最適化し続けるように構成され、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットでトレーニングされたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目標のセットおよびイベント生産目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによるエネルギー管理を学習および最適化し続けるように構成され、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットでトレーニングされたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目標のセットおよびモバイル工場の目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成する。
エネルギー生成を管理するルールやポリシーを自動的に実行するエッジ・デバイス

実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスが、エネルギー生成設備によるエネルギー生成を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、エネルギー生成設備によるエネルギー生成を支配する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、エネルギー貯蔵設備によるエネルギー貯蔵を支配する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、エネルギー生成設備によるエネルギー生成を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行し、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、エネルギー消費システムによるエネルギー消費を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、エネルギー生成設備によるエネルギー生成を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行し、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有し、機械学習システムが、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー消費のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、エネルギー生成設備によるエネルギー生成を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行し、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイス上に展開された機械学習システムを有し、機械学習システムが、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、エネルギー生成設備によるエネルギー生成を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行し、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイス上に展開された機械学習システムを有し、機械学習システムが、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、エネルギー生成設備によるエネルギー生成を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行し、エネルギー生成のデータセットで動作する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エッジデバイスのセットに含まれるかまたはエッジデバイスのセットによって制御されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットに対するエネルギー生成、貯蔵または消費データのデータセットに対して動作して、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも1つに対する出力動作パラメータを生成する、人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、エネルギー生成設備によるエネルギー生成を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行し、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって制御されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、エネルギー生成設備によるエネルギー生成を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットに対するエネルギー生成、貯蔵、または消費特性の組合せを決定するために、エッジデバイスによって処理されるデータを処理する人工知能システムのセットで構成されたエッジデバイスのセットを有する、エッジデバイスのセットである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスが、エネルギー生成設備によるエネルギー生成を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー貯蔵タイプの特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットで構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスは、エネルギー生成設備によるエネルギー生成を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー貯蔵容量特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスが、エネルギー生成設備によるエネルギー生成を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットに対するエネルギー生成タイプ特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスが、エネルギー生成設備によるエネルギー生成を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットに対するエネルギー生成能力特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスが、エネルギー生成設備によるエネルギー生成を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットに対するエネルギー消費タイプの特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスが、エネルギー生成設備によるエネルギー生成を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットに対するエネルギー消費能力特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセッ



トを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスが、エネルギー生成設備によるエネルギー生成を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行し、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、エネルギー生成設備によるエネルギー生成を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態を表す分析システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、エネルギー生成設備によるエネルギー生成を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムは、企業の成果を改善するために、エンティティの少なくとも1つの再構成のための推奨のリストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、エネルギー生成設備によるエネルギー生成を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムは、現在の市場または動作条件に基づいて、エンティティの1つに対する再設定命令を自動的に生成し、再設定されるべきエンティティとデータ通信しているエッジデバイスに命令を渡す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信して動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、エネルギー生成設備によるエネルギー生成を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムは、地域の市場条件および現在の動作状態のデータセットを取り込み、エンティティの少なくとも1つを消費状態または貯蔵状態から生産状態に再構成するための推奨のリストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、エネルギー生成設備によるエネルギー生成を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行し、製品のローカル需要を満たすために必要なエンティティの動作パラメータのセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、分析システムは、ローカルな消費地点に近接して製品を生産するための一組のエネルギー生産ユニットを輸送するための総コストと、リモートな生産地点からローカルな消費地点まで製品を輸送するための総コストとを比較し、総コストがロケーション生産により有利な状況において、ローカル生産のための推奨を出力する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、エネルギー生成設備によるエネルギー生成を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティは、資産が動作する環境に配備されたIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットから感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたって、分析システムは、追加の利用可能なエンティティを最初に配備する場所に関する推奨を提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、エネルギー生成設備によるエネルギー生成を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行し、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドのデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと融合させるデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、エネルギー生成設備によるエネルギー生成を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行し、エッジネットワーキングおよび計算デバイス上で、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと自動的に融合するデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、エネルギー生成設備によるエネルギー生成を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと、気象データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、エネルギー生成設備によるエネルギー生成を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと、市場データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、エネルギー生成設備によるエネルギー生成を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと、製造データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、エネルギー生成設備によるエネルギー生成を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドのデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費のデータセットのエンティティと、企業のオペレーティングデータのエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、エネルギー生成設備によるエネルギー生成を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに企業財務データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、エネルギー生成設備によるエネルギー生成を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行し、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費エンティティのセットにわたるエネルギーの生成、貯蔵、および消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する、プラ



ットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組のエネルギー生成設備とローカルデータ通信で動作する一組のエッジデバイスを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、エッジデバイスが、エネルギー生成設備によるエネルギー生成を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行し、代替の生成シナリオを反映するエネルギー生成資産の代替の状態またはイベントパラメータを含むデータのセット上でエネルギー生成エンティティによるエネルギー生成をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー生成エンティティのセットにわたるエネルギーの生成をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組のエネルギー生成設備とローカルデータ通信で動作する一組のエッジデバイスを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、エッジデバイスが、エネルギー生成設備によるエネルギー生成を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムであって、代替の貯蔵シナリオを反映するエネルギー貯蔵資産の代替の状態またはイベントパラメータを含むデータのセットに対して、エネルギー貯蔵エンティティによるエネルギー貯蔵をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー貯蔵エンティティのセットにわたるエネルギーの貯蔵をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する、エッジデバイスのセット。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組のエネルギー生成設備とローカルデータ通信で動作する一組のエッジデバイスを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、エッジデバイスが、エネルギー生成設備によるエネルギー生成を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行し、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態またはイベントパラメータを含むデータのセットに対して、エネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー消費エンティティのセットにわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組のエネルギー生成設備とローカルデータ通信で動作する一組のエッジデバイスを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、エッジデバイスが、エネルギー生成設備によるエネルギー生成を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行し、エネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレーションするアルゴリズムのセットを、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態またはイベントパラメータを含むデータのセット上で自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー消費エンティティのセットにわたるエネルギーの消費をシミュレーションするシミュレーションシステムのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、アルゴリズムは、エネルギー需要がエネルギー価格またはエネルギーが消費される操作または活動の価格の変化にどのように応答するかを説明する需要応答モデルにアクセスする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成設備のセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムであって、エッジデバイスが、エネルギー生成設備によるエネルギー生成を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行し、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、異種のエネルギー種類のセットの消費地点への送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する、エッジデバイスのセット。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成設備のセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムであって、エッジデバイスが、エネルギー生成設備によるエネルギー生成を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行し、場所に基づいて、かつ、必要とされるピーク電力、必要とされる電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、異種エネルギー伝送タイプのセットを介して消費地点へのエネルギーの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有し、エネルギー伝送タイプが、少なくとも1つの固定線伝送タイプおよび最後の1つの無線伝送タイプを含む、エッジデバイスのセットを有する、エッジデバイスのセット。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成設備のセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムであって、エッジデバイスが、エネルギー生成設備によるエネルギー生成を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、エッジデバイスのセットと、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なポータブルエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点へのポータブルエネルギーの種類の異種セットの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットであって、ポータブルエネルギーの種類が、化学電池の種類、流体燃料の種類、および原子力電池の種類の中から選択される、自律オーケストレーションシステムのセットとを有する、エッジデバイスのセット。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成設備のセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムであって、エッジデバイスが、エネルギー生成設備によるエネルギー生成を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行し、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、異種のエネルギー種類のセットの消費地点への送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する、自律オーケストレーションシステムのセットであって、エネルギーの種類が、送電線タイプ、無線エネルギータイプ、および携帯エネルギータイプの中から選択される、自律オーケストレーションシステムのセットを有する、エッジデバイスのセット。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスは、エネルギー生成設備によるエネルギー生成を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行し、利害関係者のエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に設定するシステムを有する、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスは、エネルギー生成設備によるエネルギー生成を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行し、利害関係者のエネルギー消費パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するシステムを有する、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスは、エネルギー生成設備によるエネルギー生成を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行し、利害関係者のエネルギー生成パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するシステムを有する、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムとローカルデータ通信で動作する一組のエッジデバイスを有し、エッジデバイスが、エネルギー生成設備によるエネルギー生成を支配する一組の事前設定されたポリシーを自動的に実行し、利害関係者のエネルギーパターンに基づいて、一組の市場で利用可能なグリッド増強リソースを自動的に識別し、マッチングするシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムとローカルデータ通信で動作する一組のエッジデバイスを有し、エッジデバイスが、エネルギー生成設備によるエネルギー生成を支配する一組の事前設定されたポリシーを自動的に実行し、利害関係者のエネルギーパターンに基づいて一組のグリッド増強リソースの推奨を自動的に設定するシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムとローカルデータ通信で動作する一組のエッジデバイスを有し、エッジデバイスが、エネルギー生成設備によるエネルギー生成を制御する一組の事前設定されたポリシーを自動的に実行し、一組のエネルギー目的および一組の他の運用目的を自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する



、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスは、エネルギー生成設備によるエネルギー生成を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行し、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセットおよび輸送目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスは、エネルギー生成設備によるエネルギー生成を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行し、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセットおよびユーザ移動目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、エネルギー生成設備によるエネルギー生成を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行し、エネルギー目標のセットおよびイベント生産目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスは、エネルギー生成設備によるエネルギー生成を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行し、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目標のセットおよびモバイル工場の目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成する。
エネルギー貯蔵を管理するルールやポリシーを自動的に実行するエッジ・デバイス

実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスは、エネルギー貯蔵設備によるエネルギー貯蔵を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、エネルギー貯蔵設備によるエネルギー貯蔵を支配する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行し、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、エネルギー消費システムによるエネルギー消費を支配する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、エネルギー貯蔵設備によるエネルギー貯蔵を管理する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行し、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに展開された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムが、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー消費のエッジデバイスによる管理を学習し、最適化し続けるように構成される、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー発電設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、エネルギー貯蔵設備によるエネルギー貯蔵を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行し、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有し、機械学習システムが、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、エネルギー貯蔵設備によるエネルギー貯蔵を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行し、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイス上に展開された機械学習システムを有し、機械学習システムが、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、エネルギー貯蔵設備によるエネルギー貯蔵を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行し、エネルギー生成のデータセットで動作する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エッジデバイスのセットに含まれるかまたはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットについてのエネルギー生成、貯蔵または消費データのデータセットに対して動作して、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも1つについての出力動作パラメータを生成する、人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムとのローカルデータ通信で動作する一組のエッジデバイスを有し、エッジデバイスが、エネルギー貯蔵設備によるエネルギー貯蔵を制御する一組の事前設定されたポリシーを自動的に実行し、エッジデバイスに含まれるかまたはエッジデバイスによって制御される一組のセンサに基づいて、一組のインフラストラクチャ資産のエネルギー生成、貯蔵または消費データを収集するための一組のエッジデバイスを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムとローカルデータ通信で動作する一組のエッジデバイスを有し、エッジデバイスが、エネルギー貯蔵設備によるエネルギー貯蔵を支配する一組の事前設定されたポリシーを自動的に実行し、一組のエッジデバイスが、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムに対するエネルギー生成、貯蔵、または消費特性の組合せを決定するための一組の人工知能システムを有する、一組のエッジデバイスを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、エネルギー貯蔵設備によるエネルギー貯蔵を管理する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー貯蔵タイプの特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットで構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、エネルギー貯蔵設備によるエネルギー貯蔵を管理する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットに対するエネルギー貯蔵容量特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットで構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、エネルギー貯蔵設備によるエネルギー貯蔵を支配する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットに対するエネルギー生成タイプ特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットで構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、エネルギー貯蔵設備によるエネルギー貯蔵を支配する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットに対するエネルギー生成能力特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットで構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、エネルギー貯蔵設備によるエネルギー貯蔵を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットに対するエネルギー消費タイプの特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットで構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、エネルギー貯蔵設備によるエネルギー貯蔵を管理する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー消費能力特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットで構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、エネルギー貯蔵設備によるエネルギー貯蔵を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行し、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケス



トレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、エネルギー貯蔵設備によるエネルギー貯蔵を管理する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティは、資産が動作する環境に配備されたIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットから感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたって動作する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、エネルギー貯蔵設備によるエネルギー貯蔵を管理する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムは、企業の結果を改善するために、エンティティの少なくとも1つの再構成のための推奨のリストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、エネルギー貯蔵設備によるエネルギー貯蔵を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムは、現在の市場または動作条件に基づいて、エンティティの1つに対する再構成命令を自動的に生成し、再構成されるべきエンティティとデータ通信しているエッジデバイスに命令を渡す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信して動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、エネルギー貯蔵設備によるエネルギー貯蔵を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、プラットフォームである、分析システムは、地域の市場条件および現在の動作状態のデータセットを取り込み、エンティティの少なくとも1つを消費状態または貯蔵状態から生産状態に再構成するための推奨のリストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、エネルギー貯蔵設備によるエネルギー貯蔵を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行し、製品のローカル需要を満たすために必要なエンティティの動作パラメータのセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、分析システムは、ローカルな消費地点に近接して製品を生産するためのエネルギー生産ユニットのセットを輸送するための総コストと、リモートな生産地点からローカルな消費地点まで製品を輸送するための総コストとを比較し、総コストがロケーション生産により有利な状況において、ローカル生産のための推奨を出力する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、エネルギー貯蔵設備によるエネルギー貯蔵を管理する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティは、資産が動作する環境に配備されるIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作する資産全体にわたって、分析システムは、追加の利用可能なエンティティを最初に配備する場所に関する推奨を提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー発電設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、エネルギー貯蔵設備によるエネルギー貯蔵を管理する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行し、エネルギーグリッドの発電、貯蔵、または消費グリッドのデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー発電、貯蔵、および消費データセットのエンティティと融合するデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、エネルギー貯蔵設備によるエネルギー貯蔵を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行し、エッジネットワーキングおよび計算デバイス上で、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと自動的に融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、エネルギー貯蔵設備によるエネルギー貯蔵を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと、気象データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、エネルギー貯蔵設備によるエネルギー貯蔵を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに市場データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、エネルギー貯蔵設備によるエネルギー貯蔵を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに製造データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、エネルギー貯蔵設備によるエネルギー貯蔵を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドのデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに企業のオペレーティングデータのエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、エネルギー貯蔵設備によるエネルギー貯蔵を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに企業財務データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、エネルギー貯蔵設備によるエネルギー貯蔵を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行し、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費エンティティのセットにわたるエネルギーの生成、貯蔵、および消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組のエネルギー生成設備とローカルデータ通信で動作する一組のエッジデバイスを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムであって、エッジデバイスが、エネルギー貯蔵設備によるエネルギー貯蔵を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、エッジデバイスと、代替の発電シナリオを反映するエネルギー発電資産の代替の状態またはイベントパラメータを含むデータのセット上でエネルギー発



電エンティティによるエネルギー発電をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー発電エンティティのセットにわたるエネルギーの発電をシミュレートするシミュレーションシステムのセットとを有する、シミュレーションシステムのセット。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組のエネルギー生成設備とローカルデータ通信で動作する一組のエッジデバイスを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、エッジデバイスが、エネルギー貯蔵設備によるエネルギー貯蔵を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムであって、代替の貯蔵シナリオを反映するエネルギー貯蔵資産の代替の状態またはイベントパラメータを含むデータのセットに対して、エネルギー貯蔵エンティティによるエネルギー貯蔵をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー貯蔵エンティティのセットにわたるエネルギーの貯蔵をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する、エッジデバイスのセット。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組のエネルギー生成設備とローカルデータ通信で動作する一組のエッジデバイスを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、エッジデバイスが、エネルギー貯蔵設備によるエネルギー貯蔵を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムであって、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態またはイベントパラメータを含むデータのセットに対して、エネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー消費エンティティのセットにわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する、シミュレーションシステムのセット。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組のエネルギー生成設備とローカルデータ通信で動作する一組のエッジデバイスを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムであって、エッジデバイスが、エネルギー貯蔵設備によるエネルギー貯蔵を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、エッジデバイスと、エネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレーションするアルゴリズムのセットを、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態またはイベントパラメータを含むデータのセット上で自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー消費エンティティのセットにわたるエネルギーの消費をシミュレーションするシミュレーションシステムのセットとを有する、エッジデバイスを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、アルゴリズムは、エネルギー需要がエネルギー価格またはエネルギーが消費される操作または活動の価格の変化にどのように応答するかを説明する需要応答モデルにアクセスする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成設備のセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムであって、エッジデバイスが、エネルギー貯蔵設備によるエネルギー貯蔵を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行し、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、異種のエネルギー種類のセットの消費地点への送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する、エッジデバイスのセット。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成設備のセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムであって、エッジデバイスが、エネルギー貯蔵設備によるエネルギー貯蔵を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行し、場所に基づいて、かつ、必要とされるピーク電力、必要とされる電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、異種エネルギー伝送タイプのセットを介して消費地点へのエネルギーの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する、エッジデバイスのセットであって、エネルギー伝送タイプが、少なくとも1つの固定線伝送タイプおよび最後の1つの無線伝送タイプを含む、自律オーケストレーションシステムのセットを有する、エッジデバイスのセット。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成設備のセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムであって、エッジデバイスが、エネルギー貯蔵設備によるエネルギー貯蔵を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行し、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なポータブルエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点へのポータブルエネルギーの種類の異種セットの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する、自律オーケストレーションシステムのセットであって、ポータブルエネルギーの種類が、化学電池の種類、流体燃料の種類、および原子力電池の種類の中から選択される、自律オーケストレーションシステムのセット。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成設備のセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムであって、エッジデバイスが、エネルギー貯蔵設備によるエネルギー貯蔵を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行し、場所に基づいて、かつ、必要とされるピーク電力、必要とされる電力の継続性、および使用可能なエネルギーのタイプのうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、異種のエネルギータイプのセットの消費地点への送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する、自律オーケストレーションシステムのセットであって、エネルギーのタイプが、送電線タイプ、ワイヤレスエネルギータイプ、およびポータブルエネルギータイプの中から選択される、自律オーケストレーションシステムのセット。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスは、エネルギー貯蔵設備によるエネルギー貯蔵を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行し、ステークホルダエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に設定するシステムを有する、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー発電設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスは、エネルギー貯蔵設備によるエネルギー貯蔵を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行し、利害関係者のエネルギー消費パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するシステムを有する、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、エネルギー貯蔵設備によるエネルギー貯蔵を支配する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行し、利害関係者のエネルギー生成パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー発電設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、エネルギー貯蔵設備によるエネルギー貯蔵を支配する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行し、利害関係者のエネルギーパターンに基づいて、市場で利用可能なグリッド増強リソースのセットを自動的に識別し、マッチングするシステムを有する、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムとローカルデータ通信で動作する一組のエッジデバイスを有し、エッジデバイスが、エネルギー貯蔵設備によるエネルギー貯蔵を支配する一組の事前設定されたポリシーを自動的に実行し、利害関係者のエネルギーパターンに基づいて一組のグリッド増強リソースの推奨を自動的に設定するシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムとローカルデータ通信で動作する一組のエッジデバイスを有し、エッジデバイスが、エネルギー貯蔵設備によるエネルギー貯蔵を制御する一組の事前設定されたポリシーを自動的に実行し、一組のエネルギー目的および一組の他の運用目的を自動的に最適化する推薦または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、エネルギー貯蔵設備によるエネルギー貯蔵を制御する事前設定されたポリシー



のセットを自動的に実行し、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセットおよび輸送目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、エネルギー貯蔵設備によるエネルギー貯蔵を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行し、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセットおよびユーザ移動目的のセットを自動的に最適化する推奨または指示を生成する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、エネルギー貯蔵設備によるエネルギー貯蔵を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行し、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目標のセットおよびイベント生産目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー発電設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスは、エネルギー貯蔵設備によるエネルギー貯蔵を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行し、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセットおよびモバイル工場の目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成する。
エネルギー消費を管理するためのルールやポリシーを自動的に実行するエッジ・デバイス

実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスが、エネルギー消費システムによるエネルギー消費を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、エネルギー消費システムによるエネルギー消費を支配する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行し、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有し、機械学習システムが、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー消費のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、エネルギー消費システムによるエネルギー消費を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行し、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイス上に展開された機械学習システムを有し、機械学習システムが、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、エネルギー消費システムによるエネルギー消費を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行し、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイス上に展開された機械学習システムを有し、機械学習システムが、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、エネルギー消費システムによるエネルギー消費を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行し、エネルギー生成のデータセットで動作する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エッジデバイスのセットに含まれるかまたはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵または消費データのデータセットに対して動作して、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも1つのための出力動作パラメータを生成する、人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、エネルギー消費システムによるエネルギー消費を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行し、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって制御されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有する、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムとローカルデータ通信で動作する一組のエッジデバイスを有し、エッジデバイスが、エネルギー消費システムによるエネルギー消費を制御する一組の事前設定されたポリシーを自動的に実行し、一組のエッジデバイスが、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムに対するエネルギー生成、貯蔵または消費特性の組合せを決定するための一組の人工知能システムを有する、一組のエッジデバイスを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、エネルギー消費システムによるエネルギー消費を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー貯蔵タイプの特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットで構成されたエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムとのローカルデータ通信で動作する一組のエッジデバイスであって、エッジデバイスが、エネルギー消費システムによるエネルギー消費を制御する一組の事前設定されたポリシーを自動的に実行する、一組のエッジデバイスと、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムに対するエネルギー貯蔵容量特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する一組の人工知能システムで構成された一組のエッジデバイスとを有する、一組のエッジデバイスを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムとのローカルデータ通信で動作する一組のエッジデバイスであって、エッジデバイスが、エネルギー消費システムによるエネルギー消費を制御する一組の事前設定されたポリシーを自動的に実行する、一組のエッジデバイスと、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムに対するエネルギー生成タイプ特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する一組の人工知能システムで構成された一組のエッジデバイスとを有する、一組のエッジデバイスを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、エネルギー消費システムによるエネルギー消費を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットに対するエネルギー生成能力特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットで構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、エネルギー消費システムによるエネルギー消費を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー消費タイプ特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットで構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、エネルギー消費システムによるエネルギー消費を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットに対するエネルギー消費容量特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットで構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、エネルギー消費システムによるエネルギー消費を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行し、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、エネルギー消費システムによるエネルギー消費を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、プラットフォームである、資産が動作する環境に配備されたIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセ



ットから感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたるエネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティを表す分析システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、エネルギー消費システムによるエネルギー消費を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムは、企業の成果を改善するために、エンティティの少なくとも1つの再構成のための推奨のリストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、エネルギー消費システムによるエネルギー消費を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムは、現在の市場または動作条件に基づいて、エンティティの1つに対する再構成命令を自動的に生成し、再構成されるべきエンティティとデータ通信しているエッジデバイスに命令を渡す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信して動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、エネルギー消費システムによるエネルギー消費を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、プラットフォームである、分析システムは、地域の市場条件および現在の動作状態のデータセットを取り込み、エンティティの少なくとも1つを消費または貯蔵状態から生産状態に再構成するための推奨のリストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、エネルギー消費システムによるエネルギー消費を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行し、製品のローカル需要を満たすために必要なエンティティの動作パラメータのセットを表す分析システムを有する、プラットフォームである、ここで、分析システムは、ローカルな消費地点に近接して製品を生産するための一組のエネルギー生産ユニットを輸送するための総コストと、リモートな生産地点からローカルな消費地点まで製品を輸送するための総コストとを比較し、総コストがロケーション生産により有利な状況において、ローカル生産のための推奨を出力する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、エネルギー消費システムによるエネルギー消費を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムは、資産が動作する環境に配備されたIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたるエネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティを表し、利用可能なエンティティを追加して最初に配備する場所に関する推奨を提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、エネルギー消費システムによるエネルギー消費を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行し、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドのデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと融合させるデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、エネルギー消費システムによるエネルギー消費を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行し、エッジネットワーキングおよび計算デバイス上で、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと自動的に融合するデータ処理システムを有する、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、エネルギー消費システムによるエネルギー消費を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと、気象データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、エネルギー消費システムによるエネルギー消費を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと、市場データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、エネルギー消費システムによるエネルギー消費を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに製造データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、エネルギー消費システムによるエネルギー消費を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドのデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費のデータセットのエンティティ、ならびに企業のオペレーティングデータのエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、エネルギー消費システムによるエネルギー消費を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに企業財務データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、エネルギー消費システムによるエネルギー消費を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行し、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費エンティティのセットにわたるエネルギーの生成、貯蔵、および消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組のエネルギー生成設備とローカルデータ通信で動作する一組のエッジデバイスを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、エッジデバイスが、エネルギー消費システムによるエネルギー消費を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行し、代替の発電シナリオを反映するエネルギー発電資産の代替の状態またはイベントパラメータを含むデータのセット上でエネルギー発電エンティティによるエネルギー発電をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー発電エンティティのセットにわたるエネルギーの発電をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組のエネルギー生成設備とローカルデータ通信で動作する一組のエッジデバイスを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレ



ーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、エッジデバイスが、エネルギー消費システムによるエネルギー消費を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムのセットと、代替の貯蔵シナリオを反映するエネルギー貯蔵資産の代替状態またはイベントパラメータを含むデータのセット上でエネルギー貯蔵エンティティによるエネルギー貯蔵をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー貯蔵エンティティのセットにわたるエネルギーの貯蔵をシミュレートするシミュレーションシステムのセットとを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組のエネルギー生成設備とローカルデータ通信で動作する一組のエッジデバイスを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、エッジデバイスが、エネルギー消費システムによるエネルギー消費を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行し、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態またはイベントパラメータを含むデータのセット上でエネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー消費エンティティのセットにわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組のエネルギー生成設備とローカルデータ通信で動作する一組のエッジデバイスを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、エッジデバイスが、エネルギー消費システムによるエネルギー消費を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行し、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態またはイベントパラメータを含むデータのセット上でエネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー消費エンティティのセットにわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、アルゴリズムは、エネルギー需要がエネルギー価格またはエネルギーが消費される操作または活動の価格の変化にどのように応答するかを説明する需要応答モデルにアクセスする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成設備のセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムであって、エッジデバイスが、エネルギー消費システムによるエネルギー消費を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行し、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、異種のエネルギー種類のセットの消費地点への送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する、エネルギー消費システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成設備のセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムであって、エッジデバイスが、エネルギー消費システムによるエネルギー消費を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、エッジデバイスのセットと、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、異種エネルギー伝送タイプのセットを介して消費地点へのエネルギーの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットとを有する、自律オーケストレーションシステムのセットであって、エネルギー伝送タイプが、少なくとも1つの固定線伝送タイプおよび最後の1つの無線伝送タイプを含む、自律オーケストレーションシステムのセットとを有する、エッジデバイスのセット。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成設備のセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムであって、エッジデバイスが、エネルギー消費システムによるエネルギー消費を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、エッジデバイスと、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なポータブルエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、異種のポータブルエネルギーの種類のセットの消費地点への送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットであって、ポータブルエネルギーの種類が、化学電池の種類、流体燃料の種類、および原子力電池の種類の中から選択される、自律オーケストレーションシステムのセットとを有する、エネルギー消費システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成設備のセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムであって、エッジデバイスが、エネルギー消費システムによるエネルギー消費を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行する、エッジデバイスと、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、異種のエネルギー種類のセットの消費地点への送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットであって、エネルギーの種類が、送電線タイプ、無線エネルギータイプ、およびポータブルエネルギータイプの中から選択される、自律オーケストレーションシステムのセットとを有する、エネルギー消費システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスは、エネルギー消費システムによるエネルギー消費を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行し、ステークホルダエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に設定するシステムを有する、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムとのローカルデータ通信で動作する一組のエッジデバイスを有し、エッジデバイスが、エネルギー消費システムによるエネルギー消費を支配する一組の事前設定されたポリシーを自動的に実行し、利害関係者のエネルギー消費パターンに基づいて一組のグリッド増強リソースを自動的に設定するシステムを有する、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、エネルギー消費システムによるエネルギー消費を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行し、利害関係者のエネルギー生成パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するシステムを有する、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、エネルギー消費システムによるエネルギー消費を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行し、利害関係者のエネルギーパターンに基づいて、市場で利用可能なグリッド増強リソースのセットを自動的に識別し、マッチングするシステムを有する、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムとのローカルデータ通信で動作する一組のエッジデバイスを有し、エッジデバイスが、エネルギー消費システムによるエネルギー消費を支配する一組の事前設定されたポリシーを自動的に実行し、利害関係者のエネルギーパターンに基づいて一組のグリッド増強リソースの推奨を自動的に設定するシステムを有する、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスが、エネルギー消費システムによるエネルギー消費を制御する事前設定されたポリシーのセットを自動的に実行し、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目標のセットおよび他の運用目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成する、エッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムとのローカルデータ通信で動作する一組のエッジデバイスを有し、エッジデバイスが、エネルギー消費システムによるエネルギー消費を制御する一組の事前設定されたポリシーを自動的に実行し、一組のエネルギー目的および一組の輸送目的を自動的に最適化する推薦または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリ



ジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムとローカルデータ通信で動作する一組のエッジデバイスを有し、エッジデバイスが、エネルギー消費システムによるエネルギー消費を制御する一組の事前設定されたポリシーを自動的に実行し、一組のエネルギー目的および一組のユーザ移動目的を自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備またはエネルギー消費システムとのローカルデータ通信で動作する一組のエッジデバイスを有し、エッジデバイスが、エネルギー消費システムによるエネルギー消費を制御する一組の事前設定されたポリシーを自動的に実行し、一組のエネルギー目的および一組のイベント生産目的を自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムとローカルデータ通信で動作する一組のエッジデバイスを有し、エッジデバイスが、エネルギー消費システムによるエネルギー消費を制御する一組の事前設定されたポリシーを自動的に実行し、一組のエネルギー目的および一組のモバイル工場目的を自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する、AIベースのプラットフォームである。
エネルギー消費最適化のためのエッジ配備型機械学習システム

実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー消費のエッジデバイスによる管理を学習し、最適化し続けるように構成される。実施形態において本明細書において提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによってまたはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー消費のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成され、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによってまたはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される、AIベースのプラットフォームである。実施形態において本明細書において提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有し、機械学習システムが、エッジデバイスによってまたはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー消費のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成され、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有し、機械学習システムが、エッジデバイスによってまたはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー消費のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成され、エネルギー生成のデータセットで動作する人工知能システムを有する、エッジデバイスのセットに含まれるかまたはエッジデバイスのセットによって制御されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのための、エネルギー生成、貯蔵または消費データのデータセットに対して動作し、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも1つのための出力動作パラメータを生成する、人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー消費のエッジデバイスによる管理を学習し、最適化し続けるように構成され、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータの訓練セットで訓練され、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー消費のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成され、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費特性の組合せを決定するために、エッジデバイスによって処理されるデータを処理するための人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、エッジデバイスのセットを有する、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー消費のエッジデバイスによる管理を学習および最適化し続けるように構成され、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー貯蔵タイプの特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー消費のエッジデバイスによる管理を学習し、最適化し続けるように構成され、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー貯蔵容量特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー消費のエッジデバイスによる管理を学習および最適化し続けるように構成され、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー生成タイプ特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー消費のエッジデバイスによる管理を学習および最適化し続けるように構成され、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー生成能力特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー消費のエッジデバイスによる管理を学習および最適化し続けるように構成され、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー消費タイプ特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー消費のエッジデバイスによる管理を学習して最適化し続けるように構成され、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー消費容量特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、エッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー消費のエッジデバイスによる管理を学習および最適化し続けるように構成され、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータの訓練セットで訓練され、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは



、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー消費のエッジデバイスによる管理を学習および最適化し続けるように構成され、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、資産が動作する環境に配置されたIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたるエネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティを表す分析システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー消費のエッジデバイスによる管理を学習および最適化し続けるように構成され、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムは、企業の成果を改善するために、エンティティの少なくとも1つの再構成のための推奨リストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー消費のエッジデバイスによる管理を学習および最適化し続けるように構成され、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、プラットフォームである、分析システムは、現在の市場または動作条件に基づいて、エンティティの1つに対する再構成命令を自動的に生成し、再構成されるべきエンティティとデータ通信しているエッジデバイスに命令を渡す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー消費のエッジデバイスによる管理を学習および最適化し続けるように構成され、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、プラットフォームである、分析システムは、地域の市場条件および現在の動作状態のデータセットを取り込み、エンティティの少なくとも1つを消費状態または貯蔵状態から生産状態に再構成するための推奨のリストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイス上に展開された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー消費のエッジデバイスによる管理を学習および最適化し続けるように構成され、製品のローカルな需要を満たすために必要なエンティティの動作パラメータのセットを表す分析システムを有する、ここで、分析システムは、ローカルな消費地点に近接して製品を生産するための一組のエネルギー生産ユニットを輸送するための総コストと、リモートな生産地点からローカルな消費地点まで製品を輸送するための総コストとを比較し、総コストがロケーション生産により有利な状況において、ローカル生産の推奨を出力する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーインテリジェンスデータの訓練セットで訓練され、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによってまたはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー消費のエッジデバイスによる管理を学習および最適化し続けるように構成され、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、分析システムは、資産が動作する環境に配備されるIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産にわたるエネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティを表し、分析システムは、追加の利用可能なエンティティを最初に配備する場所に関する推奨を提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー消費のエッジデバイスによる管理を学習して最適化し続けるように構成され、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイス上に配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによってまたはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー消費のエッジデバイスによる管理を学習および最適化し続けるように構成され、エッジネットワーキングおよび計算デバイス上で、エネルギーグリッド生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを非グリッドエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティと自動的に融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイス上に展開された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー消費のエッジデバイスによる管理を学習および最適化し続けるように構成され、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに気象データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータの訓練セットで訓練され、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー消費のエッジデバイスによる管理を学習して最適化し続けるように構成され、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに市場データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータの訓練セットで訓練され、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー消費のエッジデバイスによる管理を学習および最適化し続けるように構成され、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに製造データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー消費のエッジデバイスによる管理を学習して最適化し続けるように構成され、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに企業運営データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータの訓練セットで訓練され、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー消費のエッジデバイスによる管理を学習および最適化し続けるように構成され、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに企業財務データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー消費のエッジデバイスによる管理を学習して最適化し続けるように構成され、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費のエンティティのセットにわたるエネルギーの生成、貯蔵、および消費をシミュ



レートするシミュレーションシステムのセットを有する、プラットフォームである。実施形態において本明細書において提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー消費のエッジデバイスによる管理を学習および最適化し続けるように構成され、非グリッドエネルギー生成エンティティのセットにわたるエネルギーの生成をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。代替的な発電シナリオを反映するエネルギー発電資産の代替的な状態またはイベントパラメータを含む一組のデータに基づいて、エネルギー発電エンティティによるエネルギー発電をシミュレートする一組のアルゴリズムを自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー発電エンティティにわたるエネルギー発電をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有する。実施形態において本明細書において提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセット上でトレーニングされ、エッジデバイス上に配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー消費のエッジデバイスによる管理を学習および最適化し続けるように構成され、非グリッドエネルギー貯蔵エンティティのセットにわたるエネルギーの貯蔵をシミュレーションするシミュレーションシステムのセットを有する、エッジデバイス上に配備された機械学習システムを有する、AIベースのプラットフォームである。代替の貯蔵シナリオを反映するエネルギー貯蔵資産の代替の状態またはイベントパラメータを含むデータの集合に対して、エネルギー貯蔵エンティティによるエネルギー貯蔵をシミュレートするアルゴリズムの集合を自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー貯蔵エンティティにわたるエネルギーの貯蔵をシミュレートするシミュレーションシステムの集合を有する。実施形態において本明細書において提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー消費のエッジデバイスによる管理を学習および最適化し続けるように構成され、非グリッドエネルギー消費エンティティのセットにわたるエネルギーの消費をシミュレーションするシミュレーションシステムのセットを有する、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、AIベースのプラットフォームである。代替の消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替の状態またはイベントパラメータを含むデータのセットに対して、エネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー消費エンティティにわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する。実施形態において本明細書において提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー消費のエッジデバイスによる管理を学習および最適化し続けるように構成され、非グリッドエネルギー消費エンティティのセットにわたるエネルギーの消費をシミュレーションするシミュレーションシステムのセットを有する、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、AIベースのプラットフォームである。代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態パラメータまたは代替イベントパラメータを含むデータセットに対して、エネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートする一連のアルゴリズムを自動的に実行することにより、一組の非グリッドエネルギー消費エンティティにわたるエネルギー消費をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有しここで、アルゴリズムは、エネルギー需要がエネルギー価格またはエネルギーが消費される操作または活動の価格の変化にどのように応答するかを説明する需要応答モデルにアクセスする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー消費のエッジデバイスによる管理を学習および最適化し続けるように構成され、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点へのエネルギータイプの異種セットの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて。実施形態において本明細書において提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイス上に展開された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー消費のエッジデバイスによる管理を学習して最適化し続けるように構成され、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点へのエネルギー伝送タイプの異種セットを介したエネルギーの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー伝送タイプは、少なくとも1つの固定線伝送タイプおよび最後の1つの無線伝送タイプを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータの訓練セットで訓練され、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー消費のエッジデバイスによる管理を学習し、最適化し続けるように構成され、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点へのポータブルエネルギータイプの異種セットの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである、必要とされる電力の連続性、および使用可能な携帯型エネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性に基づいて、携帯型エネルギーの種類を最適化するためのシステムであって、携帯型エネルギーの種類は、化学電池の種類、流体燃料の種類、および原子力電池の種類の中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータの訓練セットで訓練され、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー消費のエッジデバイスによる管理を学習して最適化し続けるように構成され、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点へのエネルギータイプの異種セットの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギータイプは、送電線タイプ、無線エネルギータイプ、および携帯エネルギータイプの中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー消費のエッジデバイスによる管理を学習して最適化し続けるように構成され、ステークホルダエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによってまたはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー消費のエッジデバイスによる管理を学習して最適化し続けるように構成され、ステークホルダエネルギー消費パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによってまたはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー消費のエッジデバイスによる管理を学習して最適化し続けるように構成され、ステークホルダエネルギー生成パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー消費のエッジデバイスによる管理を学習して最適化し続けるように構成され、ステークホルダエネルギーパターンに基づいて、市場で利用可能なグリッド増強リソースのセット



を自動的に識別してマッチングするシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー消費のエッジデバイスによる管理を学習および最適化し続けるように構成され、ステークホルダエネルギーパターンに基づいて、グリッド増強リソースのセットに対する推奨を自動的に構成するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有し、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー消費のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成され、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットでトレーニングされたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目標のセットおよび他の運用目標のセットを自動的に最適化する推奨または指示を生成する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータの訓練セットで訓練され、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー消費のエッジデバイスによる管理を学習および最適化し続けるように構成され、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットで訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセットおよび輸送目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー消費のエッジデバイスによる管理を学習および最適化し続けるように構成され、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットでトレーニングされたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセットおよびユーザ移動目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー消費のエッジデバイスによる管理を学習および最適化し続けるように構成され、エネルギー目的およびイベント生産目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットでトレーニングされたインテリジェントエージェントを有する、エッジデバイスに配備されたAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー消費のエッジデバイスによる管理を学習および最適化し続けるように構成され、エネルギー目標のセットおよびモバイル工場の目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットでトレーニングされたインテリジェントエージェントを有する、AIベースのプラットフォームである。
エネルギー発電最適化のためのエッジ配備型機械学習システム

実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータの訓練セットで訓練され、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御される一連のシステムによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習して最適化し続けるように構成される。実施形態において本明細書において提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイス上に配備された機械学習システムを有し、機械学習システムが、エッジデバイスによってまたはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイス上に配備された機械学習システムを有し、機械学習システムが、エッジデバイスによってまたはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成される、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成され、エネルギー生成のデータセットで動作する人工知能システムを有する、エッジデバイスのセットに含まれるかまたはエッジデバイスのセットによって制御されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのための、エネルギー生成、貯蔵または消費データセットに対して動作して、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも1つのための出力動作パラメータを生成する、人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し、最適化し続けるように構成され、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータの訓練セットで訓練され、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成され、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費特性の組合せを決定するために、エッジデバイスによって処理されるデータを処理するための人工知能システムのセットで構成されたエッジデバイスのセットを有する、エッジデバイスのセットを有する、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習して最適化し続けるように構成され、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー貯蔵タイプの特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習して最適化し続けるように構成され、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー貯蔵容量特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、エッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習および最適化し続けるように構成され、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー生成タイプ特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成され、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー生成能力特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習および最適化し続けるように構成され、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー消費タイプ特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習および最適化し続けるように構成され、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー消費容量特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習および最適化し続けるように構成され、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータの訓練セットで訓練され、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習および最適化し続けるように構成され、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、資産が動作する環境に配置されたIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたるエネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティを表す分析システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって



、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習および最適化し続けるように構成され、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムは、企業の成果を改善するために、エンティティの少なくとも1つの再構成のための推奨リストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習および最適化し続けるように構成され、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、プラットフォームである、分析システムは、現在の市場または動作条件に基づいて、エンティティの1つに対する再構成命令を自動的に生成し、再構成されるべきエンティティとデータ通信しているエッジデバイスに命令を渡す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習および最適化し続けるように構成され、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、プラットフォームである、分析システムは、地域の市場条件および現在の動作状態のデータセットを取り込み、エンティティの少なくとも1つを消費状態または貯蔵状態から生産状態に再構成するための推奨のリストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーインテリジェンスデータの訓練セットで訓練され、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習および最適化し続けるように構成され、製品に対する地域の需要を満たすために必要なエンティティの動作パラメータのセットを表す分析システムを有する、ここで、分析システムは、ローカルな消費地点に近接して製品を生産するための一組のエネルギー生産ユニットを輸送するための総コストと、リモートな生産地点からローカルな消費地点まで製品を輸送するための総コストとを比較し、総コストがロケーション生産の方が有利である状況において、ローカル生産の推奨を出力する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータの訓練セットで訓練され、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習および最適化し続けるように構成され、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、プラットフォームである、分析システムは、資産が動作する環境に配備されるIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたるエネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティを表し、分析システムは、追加の利用可能なエンティティを最初に配備する場所に関する推奨を提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し、最適化し続けるように構成され、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータの訓練セットで訓練され、エッジデバイス上に配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習および最適化し続けるように構成され、エッジネットワーキングおよび計算デバイス上で、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと自動的に融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータの訓練セットで訓練され、エッジデバイス上に配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習および最適化し続けるように構成され、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに気象データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータの訓練セットで訓練され、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習および最適化し続けるように構成され、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに市場データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習および最適化し続けるように構成され、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに製造データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイス上に展開された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習および最適化し続けるように構成され、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに企業運営データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習および最適化し続けるように構成され、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに企業財務データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習および最適化し続けるように構成され、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費のエンティティのセットにわたるエネルギーの生成、貯蔵、および消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において本明細書において提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイス上に配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習および最適化し続けるように構成され、非グリッドエネルギー生成エンティティのセットにわたるエネルギーの生成をシミュレーションするシミュレーションシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。代替的な発電シナリオを反映するエネルギー発電資産



の代替的な状態またはイベントパラメータを含む一組のデータに基づいて、エネルギー発電エンティティによるエネルギー発電をシミュレートする一組のアルゴリズムを自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー発電エンティティにわたるエネルギー発電をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有する。実施形態において本明細書において提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセット上でトレーニングされ、エッジデバイス上に配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習および最適化し続けるように構成され、非グリッドエネルギー貯蔵エンティティのセットにわたるエネルギーの貯蔵をシミュレーションするシミュレーションシステムのセットを有する、エッジデバイス上に配備された機械学習システムを有する、AIベースのプラットフォームである。代替の貯蔵シナリオを反映するエネルギー貯蔵資産の代替の状態またはイベントパラメータを含むデータの集合に対して、エネルギー貯蔵エンティティによるエネルギー貯蔵をシミュレートするアルゴリズムの集合を自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー貯蔵エンティティにわたるエネルギーの貯蔵をシミュレートするシミュレーションシステムの集合を有する。実施形態において本明細書において提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習および最適化し続けるように構成され、非グリッドエネルギー消費エンティティのセットにわたるエネルギーの消費をシミュレーションするシミュレーションシステムのセットを有する、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、AIベースのプラットフォームである。代替の消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替の状態またはイベントパラメータを含むデータのセットに対して、エネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー消費エンティティにわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する。実施形態において本明細書において提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセット上でトレーニングされ、エッジデバイス上に配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習および最適化し続けるように構成され、非グリッドエネルギー消費エンティティのセットにわたるエネルギーの消費をシミュレーションするシミュレーションシステムのセットを有する、エッジデバイス上に配備された機械学習システムを有する、AIベースのプラットフォームである。代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態パラメータまたは代替イベントパラメータを含むデータセットに対して、エネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートする一連のアルゴリズムを自動的に実行することにより、一組の非グリッドエネルギー消費エンティティにわたるエネルギーの消費をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有する、ここで、アルゴリズムは、エネルギー需要がエネルギー価格またはエネルギーが消費される操作または活動の価格の変化にどのように応答するかを説明する需要応答モデルにアクセスする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータの訓練セットで訓練され、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習して最適化し続けるように構成され、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点へのエネルギータイプの異種セットの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて。実施形態において本明細書において提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイス上に展開された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習して最適化し続けるように構成され、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点へのエネルギー伝送タイプの異種セットを介したエネルギーの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー伝送タイプは、少なくとも1つの固定線伝送タイプおよび最後の1つの無線伝送タイプを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータの訓練セットで訓練され、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習して最適化し続けるように構成され、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点への携帯可能なエネルギータイプの異種セットの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである、必要とされる電力の連続性、および使用可能な携帯型エネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性に基づいて、携帯型エネルギーの種類を最適化するためのシステムであって、携帯型エネルギーの種類は、化学電池の種類、流体燃料の種類、および原子力電池の種類の中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータの訓練セットで訓練され、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習して最適化し続けるように構成され、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点へのエネルギータイプの異種セットの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギータイプは、送電線タイプ、無線エネルギータイプ、および携帯エネルギータイプの中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習して最適化し続けるように構成され、ステークホルダエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成され、利害関係者のエネルギー消費パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成され、ステークホルダエネルギー生成パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習および最適化し続けるように構成され、ステークホルダエネルギーパターンに基づいて、市場で利用可能なグリッド増強リソースのセットを自動的に識別およびマッチングするシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習および最適化し続けるように構成され、ステークホルダエネルギーパターンに基づいて、グリッド増強リソースのセットの推奨を自動的に構成するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー



インテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有し、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成され、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットでトレーニングされたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目標のセットおよび他の運用目標のセットを自動的に最適化する推奨または指示を生成する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータの訓練セットで訓練され、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習および最適化し続けるように構成され、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットで訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセットおよび輸送目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータの訓練セットで訓練され、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習および最適化し続けるように構成され、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットで訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセットおよびユーザ移動目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習および最適化し続けるように構成され、エネルギー目的およびイベント生産目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットでトレーニングされたインテリジェントエージェントを有する、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習および最適化し続けるように構成され、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットでトレーニングされたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目標のセットおよびモバイル工場の目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成する、AIベースのプラットフォームである。
エネルギー貯蔵最適化のためのエッジ配備型機械学習システム

実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセット上でトレーニングされ、エッジデバイス上に配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習して最適化し続けるように構成される、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成され、エネルギー生成のデータセットで動作する人工知能システムを有する、エッジデバイスのセットに含まれるかまたはエッジデバイスのセットによって制御されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのための、エネルギー生成、貯蔵または消費データセットに対して動作して、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも1つのための出力動作パラメータを生成する、人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し、最適化し続けるように構成され、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータの訓練セットで訓練され、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成され、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費特性の組合せを決定するために、エッジデバイスによって処理されるデータを処理するための人工知能システムのセットで構成されたエッジデバイスのセットを有する、エッジデバイスのセットを有する、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習して最適化し続けるように構成され、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー貯蔵タイプの特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習して最適化し続けるように構成され、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー貯蔵容量特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、エッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習および最適化し続けるように構成され、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー生成タイプ特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成され、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー生成能力特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習および最適化し続けるように構成され、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー消費タイプ特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習および最適化し続けるように構成され、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー消費容量特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習および最適化し続けるように構成され、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータの訓練セットで訓練され、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習および最適化し続けるように構成され、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、資産が動作する環境に配置されたIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたるエネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティを表す分析システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習および最適化し続けるように構成され、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムは、企業の成果を改善するために、エンティティの少なくとも1つの再構成のための推奨リストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによ



って、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習および最適化し続けるように構成され、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、プラットフォームである、分析システムは、現在の市場または動作条件に基づいて、エンティティの1つに対する再構成命令を自動的に生成し、再構成されるべきエンティティとデータ通信しているエッジデバイスに命令を渡す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習および最適化し続けるように構成され、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、プラットフォームである、分析システムは、地域の市場条件および現在の動作状態のデータセットを取り込み、エンティティの少なくとも1つを消費状態または貯蔵状態から生産状態に再構成するための推奨のリストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーインテリジェンスデータの訓練セットで訓練され、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有し、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習および最適化し続けるように構成され、製品に対する地域の需要を満たすために必要なエンティティの動作パラメータのセットを表す分析システムを有する、ここで、分析システムは、ローカルな消費地点に近接して製品を生産するための一組のエネルギー生産ユニットを輸送するための総コストと、リモートな生産地点からローカルな消費地点まで製品を輸送するための総コストとを比較し、総コストがロケーション生産の方が有利である状況において、ローカル生産の推奨を出力する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータの訓練セットで訓練され、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習および最適化し続けるように構成され、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、プラットフォームである、分析システムは、資産が動作する環境に配備されるIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたるエネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティを表し、分析システムは、追加の利用可能なエンティティを最初に配備する場所に関する推奨を提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し、最適化し続けるように構成され、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータの訓練セットで訓練され、エッジデバイス上に配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習および最適化し続けるように構成され、エッジネットワーキングおよび計算デバイス上で、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと自動的に融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータの訓練セットで訓練され、エッジデバイス上に配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習および最適化し続けるように構成され、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに気象データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータの訓練セットで訓練され、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習および最適化し続けるように構成され、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに市場データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習および最適化し続けるように構成され、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに製造データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイス上に展開された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習および最適化し続けるように構成され、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに企業運営データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習および最適化し続けるように構成され、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに企業財務データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習および最適化し続けるように構成され、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費のエンティティのセットにわたるエネルギーの生成、貯蔵、および消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において本明細書において提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイス上に配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習および最適化し続けるように構成され、非グリッドエネルギー生成エンティティのセットにわたるエネルギーの生成をシミュレーションするシミュレーションシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。代替的な発電シナリオを反映するエネルギー発電資産の代替的な状態またはイベントパラメータを含む一組のデータに基づいて、エネルギー発電エンティティによるエネルギー発電をシミュレートする一組のアルゴリズムを自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー発電エンティティにわたるエネルギー発電をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有する。実施形態において本明細書において提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセット上でトレーニングされ、エッジデバイス上に配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習および最



適化し続けるように構成され、非グリッドエネルギー貯蔵エンティティのセットにわたるエネルギーの貯蔵をシミュレーションするシミュレーションシステムのセットを有する、エッジデバイス上に配備された機械学習システムを有する、AIベースのプラットフォームである。代替の貯蔵シナリオを反映するエネルギー貯蔵資産の代替の状態またはイベントパラメータを含むデータの集合に対して、エネルギー貯蔵エンティティによるエネルギー貯蔵をシミュレートするアルゴリズムの集合を自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー貯蔵エンティティにわたるエネルギーの貯蔵をシミュレートするシミュレーションシステムの集合を有する。実施形態において本明細書において提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセット上でトレーニングされ、エッジデバイス上に配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習および最適化し続けるように構成され、非グリッドエネルギー消費エンティティのセットにわたるエネルギーの消費をシミュレーションするシミュレーションシステムのセットを有する、エッジデバイス上に配備された機械学習システムを有する、AIベースのプラットフォームである。代替の消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替の状態またはイベントパラメータを含むデータのセットに対して、エネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー消費エンティティにわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する。実施形態において本明細書において提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセット上でトレーニングされ、エッジデバイス上に配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習および最適化し続けるように構成され、非グリッドエネルギー消費エンティティのセットにわたるエネルギーの消費をシミュレーションするシミュレーションシステムのセットを有する、エッジデバイス上に配備された機械学習システムを有する、AIベースのプラットフォームである。代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態パラメータまたは代替イベントパラメータを含むデータセットに対して、エネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートする一連のアルゴリズムを自動的に実行することにより、一組の非グリッドエネルギー消費エンティティにわたるエネルギーの消費をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有する、ここで、アルゴリズムは、エネルギー需要がエネルギー価格またはエネルギーが消費される操作または活動の価格の変化にどのように応答するかを説明する需要応答モデルにアクセスする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータの訓練セットで訓練され、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習して最適化し続けるように構成され、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点へのエネルギータイプの異種セットの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて。実施形態において本明細書において提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイス上に展開された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習して最適化し続けるように構成され、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点へのエネルギー伝送タイプの異種セットを介したエネルギーの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー伝送タイプは、少なくとも1つの固定線伝送タイプおよび最後の1つの無線伝送タイプを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータの訓練セットで訓練され、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習して最適化し続けるように構成され、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点への携帯可能なエネルギータイプの異種セットの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである、必要とされる電力の連続性、および使用可能な携帯型エネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性に基づいて、携帯型エネルギーの種類を最適化するためのシステムであって、携帯型エネルギーの種類は、化学電池の種類、流体燃料の種類、および原子力電池の種類の中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータの訓練セットで訓練され、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習して最適化し続けるように構成され、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点へのエネルギータイプの異種セットの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギータイプは、送電線タイプ、無線エネルギータイプ、および携帯エネルギータイプの中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習して最適化し続けるように構成され、ステークホルダエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成され、利害関係者のエネルギー消費パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成され、ステークホルダエネルギー生成パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習および最適化し続けるように構成され、ステークホルダエネルギーパターンに基づいて、市場で利用可能なグリッド増強リソースのセットを自動的に識別およびマッチングするシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習および最適化し続けるように構成され、ステークホルダエネルギーパターンに基づいて、グリッド増強リソースのセットの推奨を自動的に構成するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有し、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習し続け、最適化するように構成され、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットでトレーニングされたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目標のセットおよび他の運用目標のセットを自動的に最適化する推奨または指示を生成する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータの訓練セットで訓練され



、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習および最適化し続けるように構成され、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットで訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセットおよび輸送目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータの訓練セットで訓練され、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習および最適化し続けるように構成され、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットで訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセットおよびユーザ移動目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習および最適化し続けるように構成され、エネルギー目的およびイベント生産目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットでトレーニングされたインテリジェントエージェントを有する、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーインテリジェンスデータのトレーニングセットでトレーニングされ、エッジデバイスに配備された機械学習システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、機械学習システムは、エッジデバイスによって、またはエッジデバイスを介して制御されるシステムのセットによるエネルギー生成のエッジデバイスによる管理を学習および最適化し続けるように構成され、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットでトレーニングされたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目標のセットおよびモバイル工場の目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成する、AIベースのプラットフォームである。
エッジ・エネルギー・インテリジェンスに基づくエネルギーのエッジAI最適化

実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも1つのための出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも1つに対する出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットに対するエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスによって支配されるセンサのセットに基づいてインフラストラクチャ資産のセットに対するエネルギー生成、貯蔵、または消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、エッジデバイスのセットに含まれるかまたはエッジデバイスのセットによって管理されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのための、レガシーインフラストラクチャ資産のうちの少なくとも1つのための出力動作パラメータを生成するためのストレージまたは消費データであって、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー生成、ストレージまたは消費特性の組合せを決定するためにエッジデバイスによって処理されるデータを処理するための人工知能システムのセットによって構成されるエッジデバイスのセットを有する、人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも1つに対する出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって管理されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットに対するエネルギー貯蔵タイプの特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットによって構成されるエッジデバイスのセットを有する、エッジデバイスのセットを有するAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも1つに対する出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー貯蔵容量特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットによって構成されるエッジデバイスのセットを有する、人工知能システムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも1つに対する出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー生成タイプ特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットによって構成されるエッジデバイスのセットを有する、人工知能システムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも1つに対する出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー生成能力特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットによって構成されるエッジデバイスのセットを有する、人工知能システムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも1つに対する出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー消費タイプ特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットによって構成されるエッジデバイスのセットを有する、人工知能システムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも1つに対する出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって管理されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー消費能力特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットによって構成されるエッジデバイスのセットを有する、人工知能システムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも1つに対する出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって管理されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットに対するエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、企業の動作資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも1つに対する出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって管理されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する人工知能システムを有する、AIベースのプラットフォームである、資産が動作する環境に配備されたIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたるエネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態を表す分析システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも1つに対する出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットに対するエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムは、企業の成果を改善するために、エンティティの少なくとも1つの再構成のための推奨のリストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも1つに対する出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムは、現在の市場または動作条件に基づいて、エンティティの1つに



対する再構成命令を自動的に生成し、再構成されるべきエンティティとデータ通信しているエッジデバイスに命令を渡す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも1つに対する出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットに対するエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムは、地域の市場条件および現在の動作条件のデータセットを取り込み、エンティティの少なくとも1つを消費状態または貯蔵状態から生産状態に再構成するための推奨のリストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも1つに対する出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれる、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、製品に対する地域の需要を満たすために必要なエンティティの動作パラメータのセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムは、製品を生産するためのエネルギー生産ユニットのセットをローカル消費地点に近接して輸送するための総コストと、製品をリモート生産地点からローカル消費地点に輸送するための総コストとを比較し、総コストがロケーション生産により有利な状況において、ローカル生産のための推奨を出力する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも1つに対する出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれる、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、資産が動作する環境に配備されるIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたるエネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティを表す分析システムであって、分析システムが、追加の利用可能なエンティティを最初に配備する場所に関する推奨を提供する、分析システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも1つに対する出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれる、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドのデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも1つに対する出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれる、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのストレージまたは消費データであって、エネルギーグリッドの生成、ストレージまたは消費グリッドのデータセットのエンティティを、エッジネットワーキングおよび計算デバイス上の非グリッドのエネルギー生成、ストレージおよび消費データセットのエンティティと自動的に融合させるデータ処理システムを有する、データセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも1つに対する出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに気象データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも1つに対する出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットに対するエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに市場データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも1つに対する出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットに対するエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに製造データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも1つに対する出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのストレージまたは消費データであって、エネルギーグリッドの生成、ストレージまたは消費グリッドのデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、ストレージおよび消費データセットのエンティティ、ならびに企業の動作データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、データセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも1つに対する出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるかまたはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのストレージまたは消費データであって、エネルギーグリッドの生成、ストレージまたは消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、ストレージおよび消費データセットのエンティティ、ならびに企業財務データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、データセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも1つに対する出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスの集合に含まれるか、またはエッジデバイスの集合によって支配されるセンサの集合によって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産の集合に対するエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータ集合上で動作する人工知能システムを有し、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費エンティティの集合にわたるエネルギーの生成、貯蔵、および消費をシミュレーションするシミュレーションシステムの集合を有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも1つに対する出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるかまたはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットに対するストレージデータまたは消費データであって、代替の生成シナリオを反映するエネルギー生成資産に対する代替の状態またはイベントパラメータを含むデータのセットに対してエネルギー生成エンティティによるエネルギー生成をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによっ



て、非グリッドエネルギー生成エンティティのセットにわたるエネルギーの生成をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する、人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも1つに対する出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるかまたはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットに対するエネルギーの生成、貯蔵または消費データであって、代替の貯蔵シナリオを反映するエネルギー貯蔵資産に対する代替の状態またはイベントパラメータを含むデータのセットに対して、エネルギー貯蔵エンティティによるエネルギー貯蔵をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー貯蔵エンティティのセットにわたるエネルギーの貯蔵をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する、人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも1つに対する出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるかまたはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットに対するエネルギーの生成、貯蔵または消費データであって、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティに対する代替状態またはイベントパラメータを含むデータのセットに対してエネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー消費エンティティのセットにわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する、人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも1つに対する出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットに対するエネルギーの生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムと、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティに対する代替状態またはイベントパラメータを含むデータのセット上でエネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー消費エンティティのセットにわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットとを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、アルゴリズムは、エネルギー需要がエネルギー価格またはエネルギーが消費される操作または活動の価格の変化にどのように応答するかを説明する需要応答モデルにアクセスする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも1つに対する出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットに対するエネルギーの生成、貯蔵、または消費データであって、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類の少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、異種のエネルギー種類のセットの消費地点への送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する、人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも1つに対する出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれる、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットに対するエネルギーの生成、貯蔵、または消費データであって、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点への異種エネルギー伝送タイプのセットを介したエネルギーの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する、人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、エネルギー伝送タイプは、少なくとも1つの固定線伝送タイプおよび最後の1つの無線伝送タイプを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも1つに対する出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるかまたはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットに対するエネルギー生成、貯蔵、または消費データであって、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点へのポータブルエネルギータイプの異種セットの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する、人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、必要とされる電力の連続性、および使用可能な携帯型エネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性に基づいて、携帯型エネルギーの種類を最適化するためのシステムであって、携帯型エネルギーの種類は、化学電池の種類、流体燃料の種類、および原子力電池の種類の中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成のデータセット上で動作する人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも1つに対する出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれる、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットに対するエネルギー生成、貯蔵、または消費データに基づいて動作する人工知能システムであって、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、異種エネルギータイプのセットの消費地点への送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する、人工知能システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントオーケストレーションおよび管理を可能にするためのプラットフォームである、エネルギータイプは、送電線タイプ、無線エネルギータイプ、および携帯エネルギータイプの中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも1つに対する出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれる、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、ステークホルダエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも1つに対する出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって管理されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、ステークホルダエネルギー消費パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも1つのための出力動作パラメータを生成し、利害関係者のエネルギー生成パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって管理されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも1つのための出力動作パラメータを生成し、利害関係者のエネルギーパターンに基づいて、市場



で利用可能なグリッド増強リソースのセットを自動的に識別し、マッチングするシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって管理されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも1つのための出力動作パラメータを生成し、ステークホルダエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットの推奨を自動的に構成するシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって管理されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも1つのための出力動作パラメータを生成し、エネルギー目標のセットおよび他の運用目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセット上で訓練されたインテリジェントエージェントを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも1つに対する出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれる、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットに対するエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、エネルギー目的のセットおよび輸送目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセット上で訓練されたインテリジェントエージェントを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも1つに対する出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、エネルギー目的のセットおよびユーザ移動目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセット上で訓練されたインテリジェントエージェントを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも1つに対する出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって支配されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットに対するエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、エネルギー目標のセットおよびイベント生成目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセット上で訓練されたインテリジェントエージェントを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、レガシーインフラストラクチャ資産の少なくとも1つに対する出力動作パラメータを生成するために、エッジデバイスのセットに含まれるか、またはエッジデバイスのセットによって管理されるセンサのセットによって少なくとも部分的に生成されるインフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費データのデータセット上で動作する人工知能システムを有し、エネルギー目標のセットおよびモバイル工場の目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセット上で訓練されたインテリジェントエージェントを有する。
レガシーインフラのエネルギーインテリジェンスのためのエッジデバイスによるデータ収集

実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費特性の組合せを決定するための人工知能システムのセットで構成されるエッジデバイスのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれる、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー貯蔵タイプの特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットによって構成されるエッジデバイスのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれる、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー貯蔵容量特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理するための人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれる、またはエッジデバイスによって支配されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー生成タイプ特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理するための人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー生成能力特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理するための人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー消費タイプの特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれる、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー消費能力特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれる、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、資産が動作する環境に配置されるIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、分析システムが、企業の成果を改善するためにエンティティの少なくとも1つの再構成のための推奨事項のリストを自動的に生成する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムは、現在の市場または動作条件に基づいて、エンティティの1つに対する再構成命令を自動的に生成し、再構成されるべきエンティティとデータ通信しているエッジデバイスに命令を渡す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、分析システムは、地域の市場条件および現在の動作状態のデータセットを取り込み、エンティティの少なくとも1つを消費状態または貯蔵状態から生産状態に再構成するための推奨のリストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、製品のローカル需要を満たすために必要なエンティティの動作パラメータのセットを表す分析システムを有する、ここで、分析システムは、製品を生産するためのエネルギー生産ユニットのセットをローカル消費地点に近接して輸送するための総コストと、製品をリモート生産地点からローカル消費地点に輸送するための総コストとを比較し、総コストがロケーション生産により有利な状況において、ローカル生産のための推奨を出力する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、資産が動作する環境に配備されたIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたるエネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティを表し、分析システムは、追加の利用可能なエンティティを最初に配備する場所に関する推奨を提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドのデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプ



ラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エッジネットワーキングおよび計算デバイス上で、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドのデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと自動的に融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれる、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドのデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに気象データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに市場データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに製造データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれる、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドのデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに企業のオペレーティングデータのエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドのデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに企業の財務データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費エンティティのセットにわたるエネルギーの生成、貯蔵、および消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって支配されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットに対するエネルギー生成、貯蔵、または消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、代替の生成シナリオを反映するエネルギー生成資産の代替の状態またはイベントパラメータを含むデータのセットに対して、エネルギー生成エンティティによるエネルギー生成をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー生成エンティティのセットにわたるエネルギーの生成をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれる、またはエッジデバイスによって支配されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、代替の貯蔵シナリオを反映するエネルギー貯蔵資産の代替の状態またはイベントパラメータを含むデータのセット上でエネルギー貯蔵エンティティによるエネルギー貯蔵をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー貯蔵エンティティのセットにわたるエネルギーの貯蔵をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態またはイベントパラメータを含むデータのセット上でエネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー消費エンティティのセットにわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれる、またはエッジデバイスによって支配されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態またはイベントパラメータを含むデータのセット上でエネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー消費エンティティのセットにわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、アルゴリズムは、エネルギー需要がエネルギー価格またはエネルギーが消費される操作または活動の価格の変化にどのように応答するかを説明する需要応答モデルにアクセスする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって支配されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーのタイプのうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、異種エネルギータイプのセットの消費地点への送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれる、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、異種のエネルギー伝送タイプのセットを介して消費地点へのエネルギーの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、エネルギー伝送タイプは、少なくとも1つの固定線伝送タイプおよび最後の1つの無線伝送タイプを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジデバイスに含まれる、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点への携帯可能なエネルギータイプの異種セットの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、必要とされる電力の連続性、および使用可能な携帯型エネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性に基づいて、携帯型エネルギーの種類を最適化するためのシステムであって、携帯型エネルギーの種類は、化学電池の種類、流体燃料の種類、および原子力電池の種類の中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成の収集のための一連のエッジデバイスを有する、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのための貯蔵データまたは消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーのタイプのうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、異種のエネルギータイプのセットの消費地点への送達を最適化するための自律的オーケストレーションシステムのセットを有し、エネルギータイプが、送電線タイプ、無線エネルギータイプ、およびポータブルエネルギータイプの中から選択される、電力およ



びエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、ステークホルダエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有する、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、利害関係者のエネルギー消費パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、利害関係者のエネルギー生成パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、ステークホルダエネルギーパターンに基づいて、市場で利用可能なグリッド増強リソースのセットを自動的に識別し、マッチングするためのシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、ステークホルダエネルギーパターンに基づいて、グリッド増強リソースのセットの推奨を自動的に構成するためのシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エネルギー目標のセットおよび他の運用目標のセットを自動的に最適化する推奨または指示を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エネルギー目的のセットおよび輸送目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エネルギーの目的のセットおよびユーザの移動の目的のセットを自動的に最適化する推薦または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エネルギー目標のセットおよびイベント生成目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって管理されるセンサのセットに基づいて、インフラストラクチャ資産のセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費データを収集するためのエッジデバイスのセットを有し、エネルギー目標のセットおよびモバイル工場の目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する。
エネルギー・ミックスを認識するエッジ・インテリジェンス

実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費特性の組合せを決定する人工知能システムのセットを有する、エッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費特性の組合せを決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー貯蔵タイプの特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費特性の組合せを決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムを備えるように構成されたエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー貯蔵容量特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムを備えるように構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費特性の組合せを決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムを備えるように構成されたエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー生成タイプ特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムを備えるように構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費特性の組合せを決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムを備えるように構成されたエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー生成能力特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムを備えるように構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費特性の組合せを決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムを備えるように構成されたエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー消費タイプの特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムを備えるように構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費特性の組合せを決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムとともに構成されたエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー消費容量特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムとともに構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費特性の組合せを決定する人工知能システムで構成されたエッジデバイスのセットを有し、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エッジデバイスによって処理されるデータを処理してエネルギー生成の組合せを決定する人工知能システムで構成されたエッジデバイスの組を有する、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムに対する、エネルギー生成、貯蔵、または消費特性の組合せを決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理し、一組のIoTデバイスおよび資産が動作する環境に配備されている一組のエッジデバイスからの感知されたパラメータの組に基づいて、企業の動作資産全体にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態を表す分析システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって処理されるデータを処理してエネルギー生成の組合せを決定する人工知能システムのセットを有する、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムに対するエネルギー生成、貯蔵、または消費特性の組合せを決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理するように構成された一組のエッジデバイスを有し、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態の組を表す分析システムを有し、分析システムが、企業の成果を改善するために、エンティティの少なくとも1つの再構成のための推奨のリストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費特性の組合せを決定する人工知能システムのセットを有し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、エッジデバイスのセットである、分析システムは、現在の市場または動作条件に基づいて、エンティティの1つに対する再構成命令を自動的に生成し、再構成されるべきエンティティとデータ通信しているエッジデバイスに命令を渡す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットに対するエネルギー生成、貯蔵、または消費特性の組合せを決定する人工知能システムで構成されたエッジデバイスのセットを有し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムは、地域の市場条件および現在の動作条件のデータセットを取り込み、エンティティの少なくとも1つを消費状態または貯蔵状態から生産状態に再構成するための推奨のリストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー生成、貯蔵または消費特性の組合せを決定し、製品のローカル需要を満たすために必要なエンティティの動作パラメータのセットを表す分析システムを有する人工知能システムのセットを有する、エッジデバイスのセットである、ここで、分析システムは、ローカルな消費地点に近接して製品を生産するための一組のエネルギー生産ユニットを輸送するための総コストと、リモートな生産地点からローカルな消費地点まで製品を輸送するための総コストとを比較し、総コストがロケーション生産により有利な状況において、ローカル生産の推奨を出力する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費特性の組合せを決定する人工知能システムで構成されたエッジデバイスのセットを有し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムは、資産が動作する環境に配置されるIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産にわたるエネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティを表し、利用可能なエンティティを追加して最初に配置する場所に関する推奨を提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費特性の組合せを決定する人工知能システムのセットを有し、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドのデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと融



合させるデータ処理システムを有する、エッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費特性の組合せを決定する人工知能システムで構成されたエッジデバイスのセットを有し、エッジネットワーキングおよび計算デバイス上でエネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと自動的に融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費特性の組合せを決定する人工知能システムで構成されたエッジデバイスのセットを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに気象データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費特性の組合せを決定する人工知能システムで構成されたエッジデバイスのセットを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと、市場データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費特性の組合せを決定する人工知能システムで構成されたエッジデバイスのセットを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに製造データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムに対するエネルギー生成、貯蔵または消費特性の組合せを決定する人工知能システムで構成された一組のエッジデバイスを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵または消費グリッドデータセットの実体を、非グリッドエネルギー生成、貯蔵および消費データセットの実体と、一組の企業運営データ実体と融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費特性の組合せを決定する人工知能システムのセットを有するエッジデバイスのセットを有し、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドのデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに企業の財務データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー生成、貯蔵、または消費特性の組合せを決定する人工知能システムのセットを有するエッジデバイスのセットと、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費エンティティのセットにわたるエネルギーの生成、貯蔵、および消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットとを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって処理されるデータを処理してエネルギー生成の組合せを決定する人工知能システムのセットを有する、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムに対するエネルギー生成、貯蔵、または消費特性の組合せを決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システム、および代替の生成シナリオを反映するエネルギー生成資産の代替状態またはイベントパラメータを含む一組のデータに対してエネルギー生成エンティティによるエネルギー生成をシミュレートする一組のアルゴリズムを自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー生成エンティティにわたるエネルギーの生成をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エッジデバイスによって処理されるデータを処理してエネルギー生成の組合せを決定する人工知能システムで構成されたエッジデバイスの組を有する、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費特性の組合せを決定するために、エッジデバイスによって処理されるデータを処理する人工知能システムを有する一組のエッジデバイスと、代替の貯蔵シナリオを反映するエネルギー貯蔵資産の代替状態またはイベントパラメータを含む一組のデータに対してエネルギー貯蔵エンティティによるエネルギー貯蔵をシミュレートする一組のアルゴリズムを自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー貯蔵エンティティにわたるエネルギーの貯蔵をシミュレートする一組のシミュレーションシステムとを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エッジデバイスによって処理されるデータを処理してエネルギー生成の組合せを決定する人工知能システムで構成されたエッジデバイスの組を有する、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムに対するエネルギー生成、貯蔵、または消費特性の組合せを決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する一組の人工知能システムと、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティに対する代替状態またはイベントパラメータを含む一組のデータに対してエネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートする一組のアルゴリズムを自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー消費エンティティにわたるエネルギーの消費をシミュレートする一組のシミュレーションシステムとを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エッジデバイスによって処理されるデータを処理してエネルギー生成の組合せを決定する人工知能システムで構成されたエッジデバイスの組を有する、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費特性の組合せを決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システム、および代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態またはイベントパラメータを含む一組のデータ上でエネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートする一組のアルゴリズムを自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー消費エンティティにわたるエネルギーの消費をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有し、ここで、アルゴリズムは、エネルギー需要がエネルギーの価格またはエネルギーが消費される操作または活動の価格の変化にどのように応答するかを説明する需要応答モデルにアクセスする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エッジデバイスによって処理されるデータを処理してエネルギー生成の組合せを決定する人工知能システムで構成されたエッジデバイスの組を有する、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムのための貯蔵特性または消費特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムを有する一組のエッジデバイスと、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む一組の消費属性に基づいて、異種のエネルギー種類の一組の消費地点への配送を最適化するための一組の自律オーケストレーションシステムを有する一組のオーケストレーションシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エッジデバイスによって扱われるデータを処理してエネルギー生成の組合せを決定する人工知能システムで構成されたエッジデバイスの組を有する、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムに対する貯蔵特性または消費特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムを有する一組のエッジデバイスと、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む一組の消費属性に基づいて、異種のエネルギー伝送タイプを経由して消費地点へのエネルギーの送達を最適化するために、一組の自律オーケストレーションシステムを有する一組の自律オーケストレーションシステムであって、エネルギー伝送タイプが、少なくとも1つの固定線伝送タイプおよび最後の1つの無線伝送タイプを含む、一組の自律オーケストレーションシステムとを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスによって処理されるデータを処理してエネルギー生成の組合せを決定する人工知能システムで構成されたエッジデバイス



の組を有する、AIベースのプラットフォームである、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムに対する貯蔵特性または消費特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムを有する一組のエッジデバイスと、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なポータブルエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む一組の消費属性に基づいて、消費地点へのポータブルエネルギーの種類の異種一組の送達を最適化するための一組の自律オーケストレーションシステムを有し、ポータブルエネルギーの種類は、化学電池の種類、流体燃料の種類、および原子力電池の種類の中から選択される、一組のオーケストレーションシステムとを備える。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスによって処理されるデータを処理してエネルギー生成の組合せを決定する人工知能システムで構成されたエッジデバイスの組を有する、AIベースのプラットフォームである、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムに対する貯蔵特性または消費特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムを有する一組のエッジデバイスと、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む一組の消費属性に基づいて、異種のエネルギー種類の一組の消費地点への送達を最適化するための一組の自律オーケストレーションシステムを有する一組の自律オーケストレーションシステムであって、エネルギーの種類は、送電線種類、無線エネルギー種類、および携帯エネルギー種類の中から選択される、一組の自律オーケストレーションシステムを有する一組の自律オーケストレーションシステムとを備える。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費特性の組合せを決定する人工知能システムを有し、ステークホルダエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するシステムを有する、エッジデバイスのセットである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費特性の組合せを決定する人工知能システムのセットを有し、利害関係者のエネルギー消費パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するシステムを有する、エッジデバイスのセットである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費特性の組合せを決定する人工知能システムのセットを有し、ステークホルダエネルギー生成パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するシステムを有する、エッジデバイスのセットである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費特性の組合せを決定する人工知能システムで構成されたエッジデバイスのセットを有し、ステークホルダエネルギーパターンに基づいて、市場で利用可能なグリッド増強リソースのセットを自動的に識別し、マッチングするシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費特性の組合せを決定する人工知能システムで構成されたエッジデバイスのセットを有し、利害関係者のエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットの推奨を自動的に構成するシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費特性の組合せを決定する人工知能システムで構成されたエッジデバイスのセットを有し、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目標のセットおよび他の運用目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費特性の組合せを決定する人工知能システムのセットを有するエッジデバイスのセットと、エネルギー目的のセットおよび輸送目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントとを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費特性の組合せを決定する人工知能システムのセットを有するエッジデバイスのセットと、エネルギー目的のセットおよびユーザ移動目的のセットを自動的に最適化する推薦または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントとを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費特性の組合せを決定する人工知能システムを有するエッジデバイスのセットと、エネルギー目標のセットおよびイベント生成目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントとを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー生成、貯蔵、または消費特性の組合せを決定する人工知能システムのセットを有するエッジデバイスのセットと、エネルギー目標のセットおよびモバイル工場の目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントとを有する、AIベースのプラットフォームである。
エネルギー貯蔵の種類を判断するエッジAI

実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー貯蔵タイプの特性を決定する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー貯蔵タイプ特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットを備えるように構成されたエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー貯蔵容量特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットを備えるように構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスとローカル通信状態にあるシステムのセットについてエネルギー貯蔵タイプ特性を決定するためにエッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスとローカル通信状態にあるシステムのセットについてエネルギー生成タイプ特性を決定するためにエッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットについてエネルギー貯蔵タイプ特性を決定するためにエッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットについてエネルギー生成能力特性を決定するためにエッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスとローカル通信状態にあるシステムのセットに対するエネルギー貯蔵タイプ特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットを備えるように構成されたエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスとローカル通信状態にあるシステムのセットに対するエネルギー消費タイプ特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットを備えるように構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー貯蔵タイプ特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー消費容量特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー貯蔵タイプ特性を決定するように人工知能システムで構成されたエッジデバイスのセットを有し、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー貯蔵タイプの特性を決定し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する人工知能システムのセットを有する、エッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態を表す分析システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー貯蔵タイプの特性を決定する人工知能システムのセットを有するエッジデバイスのセットを有し、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有し、分析システムが、企業の成果を改善するためにエンティティの少なくとも1つの再構成のための推奨事項のリストを自動的に生成する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー貯蔵タイプの特性を決定する人工知能システムのセットを有するエッジデバイスのセットと、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムとを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムは、現在の市場または動作条件に基づいて、エンティティの1つに対する再構成命令を自動的に生成し、再構成されるべきエンティティとデータ通信しているエッジデバイスに命令を渡す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムに対するエネルギー貯蔵タイプの特性を決定する人工知能システムで構成された一組のエッジデバイスを有し、エネルギー生成エンティティの一組の動作パラメータおよび現在の状態を表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムは、地域の市場条件および現在の動作条件のデータセットを取り込み、エンティティの少なくとも1つを消費状態または貯蔵状態から生産状態に再構成するための推奨のリストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー貯蔵タイプの特性を決定し、製品のローカル需要を満たすために必要なエンティティの動作パラメータのセットを表す分析システムを有する人工知能システムのセットを有する、エッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、分析システムは、ローカルな消費地点に近接して製品を生産するための一組のエネルギー生産ユニットを輸送するための総コストと、リモートな生産地点からローカルな消費地点まで製品を輸送するための総コストとを比較し、総コストがロケーション生産の方が有利である状況において、ローカル生産の推奨を出力する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー貯蔵タイプの特性を決定する人工知能システムで構成されたエッジデバイスのセットを有し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムは、資産が動作する環境に配備されたIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作する資産全体にわたるエネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティであって、利用可能なエンティティを追加して最初に配備する場所に関する推奨を提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー貯蔵タイプの特性を決定する人工知能システムのセットを有するエッジデバイスのセットを有し、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドのデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギーの生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー貯蔵タイプの特性を決定する人工知能システムで構成されたエッジデバイスのセットを有し、エッジネットワーキングおよび計算デバイス上でエネルギーグリッド生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを非グリッドエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティと自動的に融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスによって扱わ



れるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー貯蔵タイプの特性を決定する人工知能システムで構成されたエッジデバイスのセットを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに気象データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー貯蔵タイプの特性を決定する人工知能システムのセットを有するエッジデバイスのセットと、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと、市場データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムとを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー貯蔵タイプの特性を決定する人工知能システムのセットを有するエッジデバイスのセットを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと、製造データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー貯蔵タイプの特性を決定する人工知能システムのセットを有するエッジデバイスのセットを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドのデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに企業のオペレーティングデータのエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー貯蔵タイプの特性を決定する人工知能システムのセットを有するエッジデバイスのセットを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに企業財務データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー貯蔵タイプの特性を決定する人工知能システムのセットを有するエッジデバイスのセットと、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費のエンティティのセットにわたるエネルギーの生成、貯蔵、および消費をシミュレーションするシミュレーションシステムのセットとを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において本明細書において提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムのエネルギー貯蔵タイプの特性を決定する一組の人工知能システムを有するように構成された一組のエッジデバイスを有し、代替の発電シナリオを反映するエネルギー発電資産の代替の状態またはイベントパラメータを含む一組のデータに対して、エネルギー発電エンティティによるエネルギー発電をシミュレートする一組のアルゴリズムを自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー発電エンティティにわたるエネルギーの発電をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有する、一組のシミュレーションシステムを有する、一組のAIベースのプラットフォームである。実施形態において本明細書において提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムのエネルギー貯蔵タイプ特性を決定する人工知能システムで構成された一組のエッジデバイスを有し、代替の貯蔵シナリオを反映するエネルギー貯蔵資産の代替状態またはイベントパラメータを含む一組のデータ上でエネルギー貯蔵エンティティによるエネルギー貯蔵をシミュレートする一組のアルゴリズムを自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー貯蔵エンティティにわたるエネルギーの貯蔵をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有する、一組のシミュレーションシステムを有する、一組のエッジデバイスを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において本明細書において提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムに対するエネルギー貯蔵タイプの特性を決定する人工知能システムで構成された一組のエッジデバイスを有し、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティに対する代替状態またはイベントパラメータを含む一組のデータ上でエネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートする一組のアルゴリズムを自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー消費エンティティにわたるエネルギーの消費をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有する、一組のシミュレーションシステムを有する、一組のエッジデバイスを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において本明細書において提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムに対するエネルギー貯蔵タイプの特性を決定する人工知能システムで構成された一組のエッジデバイスを有し、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティに対する代替状態またはイベントパラメータを含む一組のデータ上でエネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートする一組のアルゴリズムを自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー消費エンティティにわたるエネルギーの消費をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有する、一組のシミュレーションシステムを有する、一組の人工知能システムで構成された一組のエッジデバイスを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、アルゴリズムは、エネルギー需要がエネルギー価格またはエネルギーが消費される操作または活動の価格の変化にどのように応答するかを説明する需要応答モデルにアクセスする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー貯蔵タイプの特性を決定する人工知能システムのセットを有するエッジデバイスのセットと、場所に基づいて、かつ、必要なピーク電力の少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点へのエネルギータイプの異種セットの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットとを有する、AIベースのプラットフォームである、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点への異種エネルギー・タイプの送達を最適化するためのシステムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー貯蔵タイプの特性を決定する人工知能システムのセットを有するエッジデバイスのセットと、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点へのエネルギー伝送タイプの異種セットを介したエネルギーの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットとを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー伝送タイプは、少なくとも1つの固定線伝送タイプおよび最後の1つの無線伝送タイプを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー貯蔵タイプの特性を決定する人工知能システムのセットを有するエッジデバイスのセットと、場所に基づいて、かつ、必要なピーク電力の少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点へのポータブルエネルギータイプの異種セットの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットとを有する、AIベースのプラットフォームである、必要とされる電力の連続性、および使用可能な携帯型エネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性に基づいて、携帯型エネルギーの種類を最適化するためのシステムであって、携帯型エネルギーの種類は、化学電池の種類、流体燃料の種類、および原子力電池の種類の中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー貯蔵タイプの特性を決定する人工知能システムのセットを有するエッジデバイスのセットと、場所に基づいて、かつ必要なピーク電力の少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点へのエネルギータイプの異種セットの送達を最適化するための自律オー



ケストレーションシステムのセットとを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギータイプは、送電線タイプ、無線エネルギータイプ、および携帯エネルギータイプの中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー貯蔵タイプの特性を決定する人工知能システムのセットを有し、ステークホルダエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するシステムを有する、エッジデバイスのセットである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー貯蔵タイプ特性を決定し、ステークホルダエネルギー消費パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有する人工知能システムのセットを有する、エッジデバイスのセットである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー貯蔵タイプ特性を決定し、ステークホルダエネルギー生成パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有する人工知能システムのセットを有する、エッジデバイスのセットである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー貯蔵タイプ特性を決定する人工知能システムで構成されたエッジデバイスのセットを有し、ステークホルダエネルギーパターンに基づいて、市場で利用可能なグリッド増強リソースのセットを自動的に識別してマッチングするシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー貯蔵タイプの特性を決定し、ステークホルダエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットの推奨を自動的に構成するためのシステムを有する人工知能システムのセットを有する、エッジデバイスのセットである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー貯蔵タイプの特性を決定する人工知能システムのセットを有するエッジデバイスのセットと、エネルギー目標のセットおよび他の運用目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントとを有するプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー貯蔵タイプの特性を決定する人工知能システムのセットを有するエッジデバイスのセットと、エネルギー目的のセットおよび輸送目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントとを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー貯蔵タイプの特性を決定する人工知能システムのセットを有するエッジデバイスのセットと、エネルギー目的のセットおよびユーザの移動目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントとを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー貯蔵タイプの特性を決定する人工知能システムのセットを有するエッジデバイスのセットと、エネルギー目標のセットおよびイベント生産目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントとを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー貯蔵タイプの特性を決定する人工知能システムのセットを有するエッジデバイスのセットと、エネルギー目標のセットおよびモバイル工場の目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントとを有する、AIベースのプラットフォームである。
蓄電容量を判断するエッジAI

実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー貯蔵容量特性を決定する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー貯蔵容量特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットを備えるように構成されたエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー生成タイプ特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットを備えるように構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスとローカル通信状態にあるシステムのセットに対するエネルギー貯蔵容量特性を決定するためにエッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスとローカル通信状態にあるシステムのセットに対するエネルギー生成容量特性を決定するためにエッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー貯蔵容量特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムを備えるように構成されたエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー消費タイプ特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムを備えるように構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー蓄積容量特性を決定するためにエッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットを備えるように構成されたエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー消費容量特性を決定するためにエッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットを備えるように構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー貯蔵容量特性を決定するように人工知能システムで構成されたエッジデバイスのセットを有し、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー貯蔵能力特性を決定し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する人工知能システムのセットを有する、エッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態を表す分析システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー貯蔵能力特性を決定する人工知能システムのセットを有するエッジデバイスのセットと、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムとを有し、分析システムが、企業の成果を改善するためにエンティティの少なくとも1つの再構成のための推奨事項のリストを自動的に生成する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー貯蔵能力特性を決定する人工知能システムのセットを有するエッジデバイスのセットと、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムとを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムは、現在の市場または動作条件に基づいて、エンティティの1つに対する再構成命令を自動的に生成し、再構成されるべきエンティティとデータ通信しているエッジデバイスに命令を渡す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムに対するエネルギー貯蔵能力特性を決定する人工知能システムで構成された一組のエッジデバイスを有し、エネルギー生成エンティティの一組の動作パラメータおよび現在の状態を表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムは、地域の市場条件および現在の動作条件のデータセットを取り込み、エンティティの少なくとも1つを消費または貯蔵状態から生産状態に再構成するための推奨のリストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー貯蔵能力特性を決定する人工知能システムを有し、製品のローカル需要を満たすために必要なエンティティの動作パラメータのセットを表す分析システムを有する、エッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、分析システムは、ローカルな消費地点に近接して製品を生産するための一組のエネルギー生産ユニットを輸送するための総コストと、リモートな生産地点からローカルな消費地点まで製品を輸送するための総コストとを比較し、総コストがロケーション生産の方が有利である状況において、ローカル生産の推奨を出力する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー貯蔵能力特性を決定する人工知能システムで構成されたエッジデバイスのセットを有し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティは、資産が動作する環境に配備されたIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作する資産全体にわたっており、分析システムは、追加の利用可能なエンティティを最初に配備する場所に関する推奨を提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー貯蔵能力特性を決定する人工知能システムのセットを有するエッジデバイスのセットを有し、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドのデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギーの生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー貯蔵能力特性を決定する人工知能システムで構成されたエッジデバイスのセットを有し、エッジネットワーキングおよび計算デバイス上でエネルギーグリッド生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを非グリッドエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティと自動的に融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー貯蔵容量特性を決定する人工知能システムのセットを有するエッジデバイスのセットを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと、気象データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムのエネルギー貯蔵能力特性



を決定する人工知能システムで構成された一組のエッジデバイスを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと、市場データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー貯蔵能力特性を決定する人工知能システムのセットを有するエッジデバイスのセットを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドのデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに製造データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー貯蔵容量特性を決定する人工知能システムのセットを有するエッジデバイスのセットを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドのデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに企業のオペレーティングデータのエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー貯蔵能力特性を決定する人工知能システムのセットを有するエッジデバイスのセットを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに企業財務データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー貯蔵容量特性を決定する人工知能システムのセットを有するエッジデバイスのセットと、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費のエンティティのセットにわたるエネルギーの生成、貯蔵、および消費をシミュレーションするシミュレーションシステムのセットとを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において本明細書において提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムのエネルギー貯蔵能力特性を決定する一組の人工知能システムで構成された一組のエッジデバイスを有し、代替の発電シナリオを反映するエネルギー発電資産の代替の状態またはイベントパラメータを含む一組のデータ上でエネルギー発電エンティティによるエネルギー発電をシミュレートする一組のアルゴリズムを自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー発電エンティティにわたるエネルギーの発電をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有する、一組のAIベースのプラットフォームである。実施形態において本明細書において提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムのエネルギー貯蔵能力特性を決定する人工知能システムで構成された一組のエッジデバイスを有し、代替の貯蔵シナリオを反映するエネルギー貯蔵資産の代替状態またはイベントパラメータを含む一組のデータ上でエネルギー貯蔵エンティティによるエネルギー貯蔵をシミュレートする一組のアルゴリズムを自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー貯蔵エンティティにわたるエネルギーの貯蔵をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有する、一組のシミュレーションシステムを有する、一組の人工知能システムを有する、一組のエッジデバイスを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において本明細書において提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー貯蔵容量特性を決定するためにエッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットで構成されたエッジデバイスのセットを有し、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティ用の代替状態またはイベントパラメータを含むデータのセット上でエネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー消費エンティティのセットにわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において本明細書において提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムのためのエネルギー貯蔵容量特性を決定する人工知能システムで構成された一組のエッジデバイスを有し、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティ用の代替状態またはイベントパラメータを含む一組のデータ上でエネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートする一組のアルゴリズムを自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー消費エンティティにわたるエネルギーの消費をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有する、一組のシミュレーションシステムを有する、一組のエッジデバイスを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、アルゴリズムは、エネルギー需要がエネルギー価格またはエネルギーが消費される操作または活動の価格の変化にどのように応答するかを説明する需要応答モデルにアクセスする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー貯蔵容量特性を決定する人工知能システムのセットを有するエッジデバイスのセットと、場所に基づいて、かつ、必要なピーク電力の少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点への異種エネルギータイプのセットの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットとを有する、AIベースのプラットフォームである、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点への異種エネルギー・タイプの送達を最適化するためのシステムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー貯蔵容量特性を決定する人工知能システムのセットを有するエッジデバイスのセットと、場所に基づいて、かつ、必要なピーク電力の少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点へのエネルギー伝送タイプの異種セットを介したエネルギーの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットとを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー伝送タイプは、少なくとも1つの固定線伝送タイプおよび最後の1つの無線伝送タイプを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー貯蔵容量特性を決定する人工知能システムのセットを有するエッジデバイスのセットと、場所に基づいて、かつ、必要なピーク電力の少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点への携帯可能なエネルギータイプの異種セットの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットとを有する、AIベースのプラットフォームである、必要とされる電力の連続性、および使用可能な携帯型エネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性に基づいて、携帯型エネルギーの種類を最適化するためのシステムであって、携帯型エネルギーの種類は、化学電池の種類、流体燃料の種類、および原子力電池の種類の中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー貯蔵容量特性を決定する人工知能システムのセットを有するエッジデバイスのセットと、場所に基づいて、かつ、必要なピーク電力のうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、異種エネルギータイプのセットの消費地点への送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットとを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギータイプは、送電線タイプ、無線エネルギータイプ、および携帯エネルギータイプの中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー貯蔵容量特性を決定する人工知能システムを有するエッジデバイスのセットを有し、ステークホルダエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセッ



トを有し、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー貯蔵容量特性を決定する人工知能システムのセットを有し、利害関係者のエネルギー消費パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するシステムを有する、エッジデバイスのセットである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー貯蔵容量特性を決定する人工知能システムのセットを有し、利害関係者のエネルギー生成パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するシステムを有する、エッジデバイスのセットである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー貯蔵容量特性を決定する人工知能システムで構成されたエッジデバイスのセットを有し、ステークホルダエネルギーパターンに基づいて、市場で利用可能なグリッド増強リソースのセットを自動的に識別し、マッチングするシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー貯蔵容量特性を決定する人工知能システムのセットを有し、ステークホルダエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットの推奨を自動的に構成するシステムを有する、エッジデバイスのセットである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー貯蔵容量特性を決定する人工知能システムを有するエッジデバイスのセットと、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目標のセットおよび他の運用目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するインテリジェントエージェントとを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー貯蔵容量特性を決定する人工知能システムを有するエッジデバイスのセットと、エネルギー目的のセットおよび輸送目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントとを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー貯蔵容量特性を決定する人工知能システムのセットを有するエッジデバイスのセットと、エネルギー目的のセットおよびユーザ移動目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントとを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー貯蔵容量特性を決定する人工知能システムを有するエッジデバイスのセットと、エネルギー目標のセットおよびイベント生産目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントとを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー貯蔵容量特性を決定する人工知能システムのセットを有するエッジデバイスのセットと、エネルギー目標のセットおよびモバイル工場の目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントとを有する、AIベースのプラットフォームである。
エッジAIがエネルギー発電の種類を判断

実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー生成タイプ特性を決定する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットに対するエネルギー生成タイプ特性を決定するためにエッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットに対するエネルギー生成能力特性を決定するためにエッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットに対するエネルギー生成タイプ特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットを備えるように構成されたエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットに対するエネルギー消費タイプ特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットを備えるように構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー生成タイプ特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー消費能力特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー生成タイプ特性を決定するように人工知能システムのセットで構成されたエッジデバイスのセットを有し、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー生成タイプの特性を決定し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する人工知能システムのセットを有する、エッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである、一組のIoTデバイスおよび資産が動作する環境に配備された一組のエッジデバイスからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作する資産全体にわたるエネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティを表す分析システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー生成タイプの特性を決定する人工知能システムのセットを有するエッジデバイスのセットを有し、企業の動作資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有し、分析システムが、企業の成果を改善するためにエンティティの少なくとも1つの再構成のための推奨事項のリストを自動的に生成する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー生成タイプの特性を決定する人工知能システムのセットを有するエッジデバイスのセットと、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムとを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムは、現在の市場または動作条件に基づいて、エンティティの1つに対する再構成命令を自動的に生成し、再構成されるべきエンティティとデータ通信しているエッジデバイスに命令を渡す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムに対するエネルギー生成タイプの特性を決定する人工知能システムで構成された一組のエッジデバイスを有し、エネルギー生成エンティティの一組の動作パラメータおよび現在の状態を表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムは、地域の市場条件および現在の動作条件のデータセットを取り込み、エンティティの少なくとも1つを消費または貯蔵状態から生産状態に再構成するための推奨リストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー生成タイプの特性を決定する人工知能システムのセットを有するエッジデバイスのセットを有し、製品のローカル需要を満たすために必要なエンティティの動作パラメータのセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、分析システムは、ローカルな消費地点に近接して製品を生産するための一組のエネルギー生産ユニットを輸送するための総コストと、リモートな生産地点からローカルな消費地点まで製品を輸送するための総コストとを比較し、総コストがロケーション生産にとってより有利である状況において、ローカル生産のための推奨を出力する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー生成タイプの特性を決定する人工知能システムで構成されたエッジデバイスのセットを有し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムは、資産が動作する環境に配備されたIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作する資産全体にわたるエネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティであって、利用可能なエンティティを追加して最初に配備する場所に関する推奨を提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー生成タイプの特性を決定する人工知能システムのセットを有するエッジデバイスのセットを有し、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドのデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー生成タイプの特性を決定する人工知能システムのセットを有するエッジデバイスのセットと、エッジネットワーキングおよび計算デバイス上で、エネルギーグリッド生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを非グリッドエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティと自動的に融合させるデータ処理システムとを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー生成タイプの特性を決定する人工知能システムのセットを有するエッジデバイスのセットを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティと、気象データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー生成タイプ特性を決定する人工知能システムのセットを有するエッジデバイスのセットを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティ、ならびに市場データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエ



ネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー生成タイプ特性を決定する人工知能システムのセットを有するエッジデバイスのセットと、エネルギーグリッド生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティと、製造データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムとを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー生成タイプ特性を決定する人工知能システムのセットを有するエッジデバイスのセットを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティ、ならびに企業運営データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー生成タイプの特性を決定する人工知能システムのセットを有するエッジデバイスのセットを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに企業財務データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー生成タイプの特性を決定する人工知能システムのセットを有するエッジデバイスのセットと、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費のエンティティのセットにわたるエネルギーの生成、貯蔵、および消費をシミュレーションするシミュレーションシステムのセットとを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において本明細書において提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットについてのエネルギー生成タイプ特性を決定する人工知能システムで構成されたエッジデバイスのセットを有し、代替の生成シナリオを反映するエネルギー生成資産の代替の状態またはイベントパラメータを含むデータのセットについて、エネルギー生成エンティティによるエネルギー生成をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー生成エンティティのセットにわたるエネルギーの生成をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において本明細書において提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットに対するエネルギー生成タイプ特性を決定するためにエッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットで構成されたエッジデバイスのセットを有し、代替の貯蔵シナリオを反映するエネルギー貯蔵資産の代替状態またはイベントパラメータを含むデータのセット上でエネルギー貯蔵エンティティによるエネルギー貯蔵をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー貯蔵エンティティのセットにわたるエネルギーの貯蔵をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において本明細書において提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムに対するエネルギー生成タイプ特性を決定する人工知能システムで構成された一組のエッジデバイスを有し、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティに対する代替状態またはイベントパラメータを含む一組のデータに基づいて、エネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートする一組のアルゴリズムを自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー消費エンティティにわたるエネルギーの消費をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有する、一組のシミュレーションシステムを有する、一組の人工知能システムで構成された一組のエッジデバイスを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において本明細書において提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムのエネルギー生成タイプ特性を決定する人工知能システムで構成された一組のエッジデバイスを有し、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態またはイベントパラメータを含む一組のデータ上でエネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートする一組のアルゴリズムを自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー消費エンティティにわたるエネルギーの消費をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有する、一組のシミュレーションシステムを有する、一組の人工知能システムで構成された一組のエッジデバイスを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、アルゴリズムは、エネルギー需要がエネルギー価格またはエネルギーが消費される操作または活動の価格の変化にどのように応答するかを説明する需要応答モデルにアクセスする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー生成タイプ特性を決定する人工知能システムのセットを有するエッジデバイスのセットと、場所に基づいて、かつ、必要なピーク電力の少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点へのエネルギータイプの異種セットの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットとを有する、AIベースのプラットフォームである、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点への異種エネルギー・タイプの送達を最適化するためのシステムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー生成タイプ特性を決定する人工知能システムのセットを有するエッジデバイスのセットと、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点へのエネルギー伝送タイプの異種セットを介したエネルギーの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットとを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー伝送タイプは、少なくとも1つの固定線伝送タイプおよび最後の1つの無線伝送タイプを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー生成タイプ特性を決定する人工知能システムのセットを有するエッジデバイスのセットと、場所に基づいて、かつ、必要なピーク電力の少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点へのポータブルエネルギータイプの異種セットの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットとを有する、AIベースのプラットフォームである、必要とされる電力の連続性、および使用可能な携帯型エネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性に基づいて、携帯型エネルギーの種類を最適化するためのシステムであって、携帯型エネルギーの種類は、化学電池の種類、流体燃料の種類、および原子力電池の種類の中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー生成タイプの特性を決定する人工知能システムのセットを有するエッジデバイスのセットと、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点へのエネルギータイプの異種セットの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットとを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギータイプは、送電線タイプ、無線エネルギータイプ、および携帯エネルギータイプの中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー生成タイプ特性を決定する人工知能システムのセットを有し、ステークホルダエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するシステムを有する、エッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー生成タイプ特性を決定し、ステークホルダエネルギー消費パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有する人工知能システムのセットを有するエッジデバイスのセットを有する。実施形態において



、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー生成タイプ特性を決定し、ステークホルダエネルギー生成パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有する人工知能システムのセットを有する、エッジデバイスのセットである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー生成タイプ特性を決定し、ステークホルダエネルギーパターンに基づいて、市場で利用可能なグリッド増強リソースのセットを自動的に識別し、マッチングするシステムを有する人工知能システムのセットを有する、エッジデバイスのセットである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー生成タイプ特性を決定し、ステークホルダエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットの推奨を自動的に構成するシステムを有する人工知能システムのセットを有する、エッジデバイスのセットである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー生成タイプ特性を決定する人工知能システムを有するエッジデバイスのセットと、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目標のセットおよび他の運用目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するインテリジェントエージェントとを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー生成タイプの特性を決定する人工知能システムのセットを有するエッジデバイスのセットと、エネルギー目的のセットおよび輸送目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントとを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー生成タイプ特性を決定する人工知能システムのセットを有するエッジデバイスのセットと、エネルギー目的のセットおよびユーザ移動目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントとを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー生成タイプの特性を決定する人工知能システムのセットを有するエッジデバイスのセットと、エネルギー目標のセットおよびイベント生成目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントとを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー生成タイプの特性を決定する人工知能システムのセットを有するエッジデバイスのセットと、エネルギー目標のセットおよびモバイル工場の目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントとを有する、AIベースのプラットフォームである。
エッジAIがエネルギー発電容量を決定

実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー生成能力特性を決定する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー生成能力特性を決定するためにエッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットを備えるように構成されたエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー消費タイプ特性を決定するためにエッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットを備えるように構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー生成能力特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットを備えるように構成されたエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー消費能力特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットを備えるように構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー生成能力特性を決定するように人工知能システムで構成されたエッジデバイスのセットを有し、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー生成能力特性を決定し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、人工知能システムのセットを有する、エッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである、資産が動作する環境に配備されたIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットから感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたるエネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティを表す分析システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー生成能力特性を決定する人工知能システムのセットを有するエッジデバイスのセットと、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムとを有し、分析システムが、企業の成果を改善するためにエンティティの少なくとも1つの再構成のための推奨事項のリストを自動的に生成する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー生成能力特性を決定する人工知能システムのセットを有するエッジデバイスのセットと、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムとを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムは、現在の市場または動作条件に基づいて、エンティティの1つに対する再構成命令を自動的に生成し、再構成されるべきエンティティとデータ通信しているエッジデバイスに命令を渡す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムのエネルギー生成能力特性を決定する人工知能システムで構成された一組のエッジデバイスを有し、エネルギー生成エンティティの一組の動作パラメータおよび現在の状態を表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムは、ローカル市場条件および現在の動作条件のデータセットを取り込み、エンティティの少なくとも1つを消費または貯蔵状態から生産状態に再構成するための推奨リストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー生成能力特性を決定し、製品のローカル需要を満たすために必要なエンティティの動作パラメータのセットを表す分析システムを有する人工知能システムのセットを有する、エッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、分析システムは、ローカルな消費地点に近接して製品を生産するための一組のエネルギー生産ユニットを輸送するための総コストと、リモートな生産地点からローカルな消費地点まで製品を輸送するための総コストとを比較し、総コストがロケーション生産の方が有利である状況において、ローカル生産の推奨を出力する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー生成能力特性を決定する人工知能システムで構成されたエッジデバイスのセットを有し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムは、資産が動作する環境に配備されているIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたるエネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティを表し、利用可能なエンティティを追加して最初に配備する場所に関する推奨を提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー生成能力特性を決定する人工知能システムのセットを有するエッジデバイスのセットを有し、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドのデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー生成能力特性を決定し、エッジネットワーキングおよび計算デバイス上で、エネルギーグリッドの生成、貯蔵または消費グリッドのデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティと自動的に融合させるデータ処理システムを有する、人工知能システムのセットを有する、エッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー生成能力特性を決定するためにエッジデバイスによって扱われるデータを処理する人工知能システムで構成されたエッジデバイスのセットを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに気象データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー生成能力特性を決定する人工知能システムのセットを有するエッジデバイスのセットを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに市場データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー生成能力特性を決定する人工知能システムのセットを有するエッジデバイスのセットを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティ、ならびに製造データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォー



ムであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー生成能力特性を決定する人工知能システムのセットを有するエッジデバイスのセットと、エネルギーグリッド生成、貯蔵または消費グリッドのデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティと、企業のオペレーティングデータのエンティティのセットと融合させるデータ処理システムとを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー生成能力特性を決定する人工知能システムのセットを有するエッジデバイスのセットを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに企業財務データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー生成能力特性を決定する人工知能システムのセットを有するエッジデバイスのセットと、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵および消費のエンティティのセットにわたるエネルギーの生成、貯蔵および消費をシミュレーションするシミュレーションシステムのセットとを有する。実施形態において本明細書において提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムのエネルギー生成能力特性を決定する一組の人工知能システムで構成された一組のエッジデバイスを有し、代替の生成シナリオを反映するエネルギー生成資産の代替の状態またはイベントパラメータを含む一組のデータ上でエネルギー生成エンティティによるエネルギー生成をシミュレートする一組のアルゴリズムを自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー生成エンティティにわたるエネルギーの生成をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有する、一組のシミュレーションシステムを有する、一組のAIベースのプラットフォームである。実施形態において本明細書において提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットに対するエネルギー生成能力特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットで構成されたエッジデバイスのセットを有し、代替の貯蔵シナリオを反映するエネルギー貯蔵資産の代替状態またはイベントパラメータを含むデータのセット上でエネルギー貯蔵エンティティによるエネルギー貯蔵をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー貯蔵エンティティのセットにわたるエネルギーの貯蔵をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において本明細書において提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムのエネルギー生成能力特性を決定する一組の人工知能システムで構成された一組のエッジデバイスを有し、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティ用の代替状態またはイベントパラメータを含む一組のデータ上でエネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートする一組のアルゴリズムを自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー消費エンティティにわたるエネルギーの消費をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有する、一組のシミュレーションシステムを有する、一組の人工知能システムで構成された一組のエッジデバイスを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において本明細書において提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットに対するエネルギー生成能力特性を決定するためにエッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムで構成されたエッジデバイスのセットを有し、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティに対する代替状態またはイベントパラメータを含むデータのセット上でエネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー消費エンティティのセットにわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、アルゴリズムは、エネルギー需要がエネルギー価格またはエネルギーが消費される操作または活動の価格の変化にどのように応答するかを説明する需要応答モデルにアクセスする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー生成能力特性を決定する人工知能システムのセットを有するエッジデバイスのセットと、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、異種エネルギータイプのセットの消費地点への送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットとを有する、AIベースのプラットフォームである、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点への異種エネルギー・タイプの送達を最適化するためのシステムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー生成能力特性を決定する人工知能システムのセットを有するエッジデバイスのセットと、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、異種のエネルギー伝送タイプのセットを介して消費地点へのエネルギーの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットとを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー伝送タイプは、少なくとも1つの固定線伝送タイプおよび最後の1つの無線伝送タイプを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー生成能力特性を決定する人工知能システムのセットを有するエッジデバイスのセットと、場所に基づいて、かつ、必要なピーク電力のうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点へのポータブルエネルギータイプの異種セットの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットとを有する、AIベースのプラットフォームである、必要とされる電力の連続性、および使用可能な携帯型エネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性に基づいて、携帯型エネルギーの種類を最適化するためのシステムであって、携帯型エネルギーの種類は、化学電池の種類、流体燃料の種類、および原子力電池の種類の中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー生成能力特性を決定する人工知能システムのセットを有するエッジデバイスのセットと、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、異種エネルギータイプのセットの消費地点への送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットとを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギータイプは、送電線タイプ、無線エネルギータイプ、および携帯エネルギータイプの中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー生成能力特性を決定する人工知能システムのセットを有し、ステークホルダエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するシステムを有する、エッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー生成能力特性を決定する人工知能システムのセットを有し、利害関係者のエネルギー消費パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するシステムを有する、エッジデバイスのセットである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー生成能力特性を決定し、ステークホルダエネルギー生成パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有する人工知能システムのセットを有する、エッジデバイスのセットである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー



生成能力特性を決定する人工知能システムで構成されたエッジデバイスのセットを有し、ステークホルダエネルギーパターンに基づいて、市場で利用可能なグリッド増強リソースのセットを自動的に識別し、マッチングするシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー生成能力特性を決定し、ステークホルダエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットの推奨を自動的に構成するためのシステムを有する人工知能システムのセットを有する、エッジデバイスのセットである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー生成能力特性を決定する人工知能システムのセットを有するエッジデバイスのセットと、エネルギー目標のセットおよび他の運用目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントとを有するプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー生成能力特性を決定する人工知能システムのセットを有するエッジデバイスのセットと、エネルギー目的のセットおよび輸送目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントとを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットに対するエネルギー生成能力特性を決定する人工知能システムのセットを有するエッジデバイスのセットと、エネルギー目的のセットおよびユーザ移動目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントとを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー生成能力特性を決定する人工知能システムのセットを有するエッジデバイスのセットと、エネルギー目標のセットおよびイベント生成目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントとを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー生成能力特性を決定する人工知能システムのセットを有するエッジデバイスのセットと、エネルギー目標のセットおよびモバイル工場の目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントとを有する、AIベースのプラットフォームである。
エネルギー消費タイプを判断するエッジAI

実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー消費タイプの特性を決定する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー消費タイプ特性を決定するためにエッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットを備えるように構成されたエッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー消費容量特性を決定するためにエッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットを備えるように構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー消費タイプ特性を決定するように人工知能システムのセットで構成されたエッジデバイスのセットを有し、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー消費タイプの特性を決定し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、人工知能システムのセットを有する、エッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである、一組のIoTデバイスおよび資産が動作する環境に配備された一組のエッジデバイスからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作する資産全体にわたるエネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティを表す分析システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー消費タイプの特性を決定する人工知能システムのセットを有するエッジデバイスのセットと、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムとを有し、分析システムが、企業の成果を改善するためにエンティティの少なくとも1つの再構成のための推奨事項のリストを自動的に生成する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットについてのエネルギー消費タイプの特性を決定する人工知能システムのセットを有するエッジデバイスのセットと、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムとを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムは、現在の市場または動作条件に基づいて、エンティティの1つに対する再構成命令を自動的に生成し、再構成されるべきエンティティとデータ通信しているエッジデバイスに命令を渡す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムのエネルギー消費タイプの特性を決定する人工知能システムで構成された一組のエッジデバイスを有し、エネルギー生成エンティティの一組の動作パラメータおよび現在の状態を表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムは、ローカル市場条件および現在の動作条件のデータセットを取り込み、エンティティの少なくとも1つを消費または貯蔵状態から生産状態に再構成するための推奨リストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー消費タイプの特性を決定し、製品のローカル需要を満たすために必要なエンティティの動作パラメータのセットを表す分析システムを有する人工知能システムのセットを有する、エッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、分析システムは、ローカルな消費地点に近接して製品を生産するための一組のエネルギー生産ユニットを輸送するための総コストと、リモートな生産地点からローカルな消費地点まで製品を輸送するための総コストとを比較し、総コストがロケーション生産にとってより有利である状況において、ローカル生産のための推奨を出力する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー消費タイプの特性を決定する人工知能システムで構成されたエッジデバイスのセットを有し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムは、資産が動作する環境に配備されたIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたるエネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティを表し、利用可能なエンティティを追加して最初に配備する場所に関する推奨を提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー消費タイプの特性を決定する人工知能システムのセットを有するエッジデバイスのセットを有し、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドのデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギーの生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー消費タイプの特性を決定し、エッジネットワーキングおよび計算デバイス上で、エネルギーグリッド生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを非グリッドエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティと自動的に融合させるデータ処理システムを有する、人工知能システムのセットを有する、エッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー消費タイプの特性を決定する人工知能システムのセットを有するエッジデバイスのセットを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと、気象データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー消費タイプの特性を決定する人工知能システムのセットを有するエッジデバイスのセットと、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと、市場データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムとを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー消費タイプの特性を決定する人工知能システムのセットを有するエッジデバイスのセットと、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと、製造データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムとを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー消費タイプの特性を決定する人工知能システムのセットを有するエッジデバイスのセットと、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと、企業運営データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムとを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケス



トレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー消費タイプの特性を決定する人工知能システムのセットを有するエッジデバイスのセットを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに企業財務データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー消費タイプの特性を決定する人工知能システムのセットを有するエッジデバイスのセットと、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵および消費のエンティティのセットにわたるエネルギーの生成、貯蔵および消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットとを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において本明細書において提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムのエネルギー消費タイプの特性を決定する一組の人工知能システムで構成された一組のエッジデバイスを有し、代替の生成シナリオを反映するエネルギー生成資産の代替の状態またはイベントパラメータを含む一組のデータに対して、エネルギー生成エンティティによるエネルギー生成をシミュレートする一組のアルゴリズムを自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー生成エンティティにわたるエネルギーの生成をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有する、一組のシミュレーションシステムを有する、一組のAIベースのプラットフォームである。実施形態において本明細書において提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムのエネルギー消費タイプの特性を決定する人工知能システムで構成された一組のエッジデバイスを有し、代替の貯蔵シナリオを反映するエネルギー貯蔵資産の代替状態またはイベントパラメータを含む一組のデータ上でエネルギー貯蔵エンティティによるエネルギー貯蔵をシミュレートする一組のアルゴリズムを自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー貯蔵エンティティにわたるエネルギーの貯蔵をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有する、一組のシミュレーションシステムを有する、一組のエッジデバイスを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において本明細書において提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムのエネルギー消費タイプ特性を決定する人工知能システムで構成された一組のエッジデバイスを有し、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティ用の代替状態またはイベントパラメータを含む一組のデータ上でエネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートする一組のアルゴリズムを自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー消費エンティティにわたるエネルギーの消費をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有する、一組のエッジデバイスを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において本明細書において提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー消費タイプ特性を決定するためにエッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムで構成されたエッジデバイスのセットを有し、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態またはイベントパラメータを含むデータのセット上でエネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー消費エンティティのセットにわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、アルゴリズムは、エネルギー需要がエネルギー価格またはエネルギーが消費される操作または活動の価格の変化にどのように応答するかを説明する需要応答モデルにアクセスする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー消費タイプの特性を決定する人工知能システムのセットを有するエッジデバイスのセットと、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点へのエネルギータイプの異種セットの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットとを有する、AIベースのプラットフォームである、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点への異種エネルギー・タイプの送達を最適化するためのシステムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー消費タイプの特性を決定する人工知能システムのセットを有するエッジデバイスのセットと、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点へのエネルギー伝送タイプの異種セットを介したエネルギーの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットとを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー伝送タイプは、少なくとも1つの固定線伝送タイプおよび最後の1つの無線伝送タイプを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー消費タイプの特性を決定する人工知能システムのセットを有するエッジデバイスのセットと、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点へのポータブルエネルギータイプの異種セットの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットとを有する、AIベースのプラットフォームである、必要とされる電力の連続性、および使用可能な携帯型エネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性に基づいて、携帯型エネルギーの種類を最適化するためのシステムであって、携帯型エネルギーの種類は、化学電池の種類、流体燃料の種類、および原子力電池の種類の中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー消費タイプの特性を決定する人工知能システムのセットを有するエッジデバイスのセットと、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点へのエネルギータイプの異種セットの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットとを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギータイプは、送電線タイプ、無線エネルギータイプ、および携帯エネルギータイプの中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー消費タイプの特性を決定し、ステークホルダエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するシステムを有する人工知能システムのセットを有する、エッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー消費タイプ特性を決定し、ステークホルダエネルギー消費パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有する人工知能システムのセットを有する、エッジデバイスのセットである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー消費タイプ特性を決定し、ステークホルダエネルギー生成パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有する人工知能システムのセットを有する、エッジデバイスのセットである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー消費タイプ特性を決定し、ステークホルダエネルギーパターンに基づいて、市場で利用可能なグリッド増強リソースのセットを自動的に識別し、マッチングするシステムを有する人工知能システムのセットを有する、エッジデバイスのセットである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー消費タイプの特性を決定し、ステークホルダエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットの推奨を自動的に構成するシステム



を有する人工知能システムのセットを有するエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー消費タイプの特性を決定する人工知能システムのセットを有するエッジデバイスのセットと、エネルギー目標のセットおよび他の運用目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントとを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー消費タイプの特性を決定する人工知能システムを有するエッジデバイスのセットと、エネルギー目的のセットおよび輸送目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントとを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー消費タイプの特性を決定する人工知能システムのセットを有するエッジデバイスのセットと、エネルギー目的のセットおよびユーザ移動目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントとを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー消費タイプの特性を決定する人工知能システムのセットを有するエッジデバイスのセットと、エネルギー目標のセットおよびイベント生産目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントとを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー消費タイプの特性を決定する人工知能システムのセットを有するエッジデバイスのセットと、エネルギー目標のセットおよびモバイル工場の目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントとを有する、AIベースのプラットフォームである。
エネルギー消費能力を判断するエッジAI

実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー消費能力特性を決定する人工知能システムのセットを有するように構成されたエッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー消費能力特性を決定するように人工知能システムで構成されたエッジデバイスのセットを有し、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー消費能力特性を決定し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する人工知能システムのセットを有する、エッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである、資産が動作する環境に配備されたIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットから感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたるエネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティを表す分析システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー消費能力特性を決定する人工知能システムのセットを有するエッジデバイスのセットと、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムとを有し、分析システムが、企業の成果を改善するためにエンティティの少なくとも1つの再構成のための推奨事項のリストを自動的に生成する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー消費能力特性を決定し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、人工知能システムのセットを有する、エッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムは、現在の市場または動作条件に基づいて、エンティティの1つに対する再構成命令を自動的に生成し、再構成されるべきエンティティとデータ通信しているエッジデバイスに命令を渡す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムのエネルギー消費能力特性を決定する人工知能システムで構成された一組のエッジデバイスを有し、エネルギー生成エンティティの一組の動作パラメータおよび現在の状態を表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムは、ローカル市場条件および現在の動作条件のデータセットを取り込み、エンティティの少なくとも1つを消費または貯蔵状態から生産状態に再構成するための推奨リストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー消費能力特性を決定し、製品のローカル需要を満たすために必要なエンティティの動作パラメータのセットを表す分析システムを有する人工知能システムのセットを有する、エッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、分析システムは、ローカルな消費地点に近接して製品を生産するための一組のエネルギー生産ユニットを輸送するための総コストと、リモートな生産地点からローカルな消費地点まで製品を輸送するための総コストとを比較し、総コストがロケーション生産に対してより有利である状況において、ローカル生産のための推奨を出力する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー消費能力特性を決定する人工知能システムで構成されたエッジデバイスのセットを有し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムは、資産が動作する環境に配備されたIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作する資産全体にわたるエネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティであって、利用可能なエンティティを追加して最初に配備する場所に関する推奨を提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー消費能力特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットで構成されたエッジデバイスのセットを有し、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドのデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー消費能力特性を決定する人工知能システムで構成されたエッジデバイスのセットを有し、エッジネットワーキングおよび計算デバイス上でエネルギーグリッド生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを非グリッドエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティと自動的に融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー消費能力特性を決定し、エネルギーグリッド生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティと、気象データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する人工知能システムのセットを有する、エッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー消費能力特性を決定する人工知能システムのセットを有するエッジデバイスのセットと、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと、市場データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムとを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー消費能力特性を決定する人工知能システムのセットを有するエッジデバイスのセットを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに製造データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー消費能力特性を決定する人工知能システムのセットを有するエッジデバイスのセットと、エネルギーグリッド生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティ、ならびに企業運営データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムとを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー消費能力特性を決定する人工知能システムのセットを有するエッジデバイスのセットを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに企業財務データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデ



バイスによって処理されるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー消費能力特性を決定する人工知能システムのセットを有するエッジデバイスのセットと、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費のエンティティのセットにわたるエネルギーの生成、貯蔵、および消費をシミュレーションするシミュレーションシステムのセットとを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において本明細書において提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムのエネルギー消費能力特性を決定する一組の人工知能システムで構成された一組のエッジデバイスを有し、代替的な生成シナリオを反映するエネルギー生成資産の代替的な状態またはイベントパラメータを含む一組のデータに対して、エネルギー生成エンティティによるエネルギー生成をシミュレートする一組のアルゴリズムを自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー生成エンティティにわたるエネルギーの生成をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有する、一組のシミュレーションシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において本明細書において提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー消費能力特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムのセットで構成されたエッジデバイスのセットを有し、代替の貯蔵シナリオを反映するエネルギー貯蔵資産の代替状態またはイベントパラメータを含むデータのセット上でエネルギー貯蔵エンティティによるエネルギー貯蔵をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー貯蔵エンティティのセットにわたるエネルギーの貯蔵をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において本明細書において提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信している一組のシステムのエネルギー消費能力特性を決定する人工知能システムで構成された一組のエッジデバイスを有し、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティ用の代替状態またはイベントパラメータを含む一組のデータ上でエネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートする一組のアルゴリズムを自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー消費エンティティにわたるエネルギーの消費をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有する、一組のエッジデバイスを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において本明細書において提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー消費能力特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムで構成されたエッジデバイスのセットを有し、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態またはイベントパラメータを含むデータのセット上でエネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー消費エンティティのセットにわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、アルゴリズムは、エネルギー需要がエネルギー価格またはエネルギーが消費される操作または活動の価格の変化にどのように応答するかを説明する需要応答モデルにアクセスする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー消費能力特性を決定する人工知能システムのセットを有するエッジデバイスのセットと、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点へのエネルギータイプの異種セットの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットとを有する、AIベースのプラットフォームである、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点への異種エネルギー・タイプの送達を最適化するためのシステムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー消費能力特性を決定する人工知能システムのセットを有するエッジデバイスのセットと、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点へのエネルギー伝送タイプの異種セットを介したエネルギーの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットとを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー伝送タイプは、少なくとも1つの固定線伝送タイプおよび最後の1つの無線伝送タイプを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー消費能力特性を決定するために、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理する人工知能システムで構成されたエッジデバイスのセットを有し、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点へのポータブルエネルギータイプの異種セットの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである、必要とされる電力の連続性、および使用可能な携帯型エネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性に基づいて、携帯型エネルギーの種類を最適化するためのシステムであって、携帯型エネルギーの種類は、化学電池の種類、流体燃料の種類、および原子力電池の種類の中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって取り扱われるデータを処理して、エッジデバイスと局所的に通信しているシステムのセットのエネルギー消費能力特性を決定する人工知能システムのセットを有するエッジデバイスのセットと、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点へのエネルギータイプの異種セットの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットとを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギータイプは、送電線タイプ、無線エネルギータイプ、および携帯エネルギータイプの中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー消費能力特性を決定する人工知能システムのセットを有し、ステークホルダエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するシステムを有する、エッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー消費能力特性を決定し、ステークホルダエネルギー消費パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するシステムを有する人工知能システムのセットを有するエッジデバイスのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー消費能力特性を決定し、ステークホルダエネルギー生成パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有する人工知能システムのセットを有する、エッジデバイスのセットである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー消費能力特性を決定し、ステークホルダエネルギーパターンに基づいて、市場で利用可能なグリッド増強リソースのセットを自動的に識別し、マッチングするシステムを有する人工知能システムのセットを有する、エッジデバイスのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー消費能力特性を決定し、ステークホルダエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットの推奨を自動的に構成するためのシステムを有する人工知能システムのセットを有する、エッジデバイスのセットである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのためのエネルギー消費容量特性を決定する人工知能システムで構成されたエッジデバイスのセットを有し、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットで訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目標のセットおよび他の運用目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセ



ットを有し、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー消費能力特性を決定する人工知能システムを有するエッジデバイスのセットと、エネルギー目的のセットおよび輸送目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントとを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー消費能力特性を決定する人工知能システムのセットを有するエッジデバイスのセットと、エネルギー目的のセットおよびユーザ移動目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントとを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー消費能力特性を決定する人工知能システムのセットを有するエッジデバイスのセットと、エネルギー目標のセットおよびイベント生産目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントとを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスのセットを有し、エッジデバイスによって扱われるデータを処理して、エッジデバイスとローカル通信しているシステムのセットのエネルギー消費能力特性を決定する人工知能システムのセットを有するエッジデバイスのセットと、エネルギー目標のセットおよびモバイル工場の目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントとを有する、AIベースのプラットフォームである。
企業の俊敏性のためのエネルギー分析システム

実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、企業の動作資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有し、資産が動作する環境に配置されるIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、企業の動作資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有し、分析システムが、企業の成果を改善するためにエンティティの少なくとも1つの再構成のための推奨のリストを自動的に生成する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有し、エネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムは、現在の市場または動作条件に基づいて、エンティティの1つに対する再構成命令を自動的に生成し、再構成されるべきエンティティとデータ通信しているエッジデバイスに命令を渡す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、企業の運用資産全体にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有し分析システムは、地域の市場条件および現在の動作状態のデータセットを取り込み、エンティティの少なくとも1つを消費状態または貯蔵状態から生産状態に再構成するための推奨のリストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有し、製品に対する地域の需要を満たすために必要なエンティティの動作パラメータのセットを表す分析システムを有する、ここで、分析システムは、製品をローカルな消費地点の近傍で生産するための一組のエネルギー生産ユニットを輸送するための総コストと、製品を遠隔の生産地点からローカルな消費地点まで輸送するための総コストとを比較し、総コストがロケーション生産の方が有利である状況において、ローカル生産の推奨を出力する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、企業の運用資産全体にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有し資産が動作する環境に配備されているIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産にわたるエネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティを表す分析システムであって、分析システムが、利用可能なエンティティを追加して配備する最初の場所に関する推奨を提供する、分析システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、企業の動作資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有し、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドのデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有し、エッジネットワーキングおよび計算デバイス上で、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと自動的に融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに気象データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと、市場データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと、製造データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと、企業の運用データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと、企業の財務データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有し、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費エンティティのセットにわたるエネルギーの生成、貯蔵、および消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有し、代替の生成シナリオを反映するエネルギー生成資産の代替の状態またはイベントパラメータを含むデータのセット上でエネルギー生成エンティティによるエネルギー生成をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー生成エンティティのセットにわたるエネルギーの生成をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有し、代替の貯蔵シナリオを反映するエネルギー貯蔵資産の代替の状態またはイベントパラメータを含むデータのセット上でエネルギー貯蔵エンティティによるエネルギー貯蔵をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー貯蔵エンティティのセットにわたるエネルギーの貯蔵をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、企業の運用資



産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有し、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態またはイベントパラメータを含むデータのセット上でエネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー消費エンティティのセットにわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、エネルギー消費エンティティは、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態またはイベントパラメータを含むデータセット上でエネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー消費エンティティのセットにわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有し、アルゴリズムは、エネルギー需要がエネルギーの価格またはエネルギーが消費される操作または活動の価格の変化にどのように応答するかを説明する需要応答モデルにアクセスする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有し、場所に基づいて、必要とされるピーク電力、必要とされる電力の継続性、および使用可能なエネルギーのタイプのうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、異種のエネルギータイプのセットの消費地点への送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、エネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態を表す分析システムを有し、場所に基づいて、かつ、必要とされるピーク電力、必要とされる電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、異種のエネルギー伝送タイプのセットを介して消費地点へのエネルギーの送達を最適化するための自律的オーケストレーションシステムのセットを有し、エネルギー伝送タイプが、少なくとも1つの固定線伝送タイプおよび最後の1つの無線伝送タイプを含む、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、エネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態を表す分析システムを有し、かつ、場所に基づいて、かつ、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なポータブルエネルギーのタイプのうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、ポータブルエネルギーのタイプの異種セットの消費地点への送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有し、ポータブルエネルギーのタイプが、化学電池タイプ、流体燃料タイプ、および原子力電池タイプの中から選択される、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、エネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態を表す分析システムを有し、場所に基づいて、かつ、必要とされるピーク電力、必要とされる電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性の集合に基づいて、異種のエネルギー種類の集合の消費地点への送達を最適化するための自律的オーケストレーションシステムの集合を有し、エネルギーの種類が、送電線タイプ、無線エネルギータイプ、および携帯エネルギータイプの中から選択される、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有し、利害関係者のエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有し、利害関係者のエネルギー消費パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有し、利害関係者のエネルギー生成パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有し、利害関係者のエネルギーパターンに基づいて、市場で利用可能なグリッド増強リソースのセットを自動的に識別し、マッチングするシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有し、利害関係者のエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットの推奨を自動的に構成するシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有し、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目標のセットおよび他の運用目標のセットを自動的に最適化する推奨または指示を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有し、エネルギー目的および輸送目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有し、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセットおよびユーザ移動目的のセットを自動的に最適化する推奨または指示を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有し、エネルギー目的およびイベント生産目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有し、エネルギー目的および移動工場目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する。
IOTとエッジベースのエネルギー分析システム

実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、資産が動作する環境に配備されたIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、資産が動作する環境に配備されるIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムは、企業の成果を改善するために、エンティティの少なくとも1つの再構成のための推奨のリストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、資産が動作する環境に配置されるIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムは、現在の市場または動作条件に基づいて、エンティティの1つに対する再構成命令を自動的に生成し、再構成されるべきエンティティとデータ通信しているエッジデバイスに命令を渡す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、資産が動作する環境に配備されたIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムは、地域の市場条件および現在の動作条件のデータセットを取り込み、エンティティの少なくとも1つを消費状態または貯蔵状態から生産状態に再構成するための推奨のリストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、資産が動作する環境に配置されるIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有し、製品に対する地域の需要を満たすために必要なエンティティの動作パラメータのセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムが、ローカルな消費地点に近接して製品を生産するための一組のエネルギー生産ユニットを輸送するための総コストと、リモートな生産地点からローカルな消費地点まで製品を輸送するための総コストとを比較し、総コストがロケーション生産にとってより有利である状況において、ローカル生産のための推奨を出力する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、資産が動作する環境に配備されたIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、資産が動作する環境に配備されるIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたるエネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティを表し、分析システムは、追加の利用可能なエンティティを最初に配備する場所に関する推奨を提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、資産が動作する環境に配備されるIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有し、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドのデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、また、エッジネットワーキングおよび計算デバイス上で、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと自動的に融合するデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、エネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティは、IoTデバイスのセットおよび資産が動作する環境に配置されるエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたって表され、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに気象データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、エネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティは、IoTデバイスのセットおよび資産が動作する環境に配置されたエッジデバイスのセットから感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたって表され、エネルギーグリッドの発電、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー発電、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに市場データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、エネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティは、IoTデバイスのセットおよび資産が動作する環境に配備されたエッジデバイスのセットから感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたって表され、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドのデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに製造データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、エネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティは、IoTデバイスのセットおよび資産が動作する環境に配備されたエッジデバイスのセットから感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたって表され、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに企業の動作データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、エネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティは、IoTデバイスのセットおよび資産が動作する環境に配置されたエッジデバイスのセットから感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたって表され、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに企業の財務データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、資産が動作する環境に配備されるIoTデバイスの集合およびエッジデバイスの集合からの感知されたパラメータの集合に基づいて、企業の動作資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態の集合を表す分析システムを有し、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費エンティティの集合にわたるエネルギーの生成、貯蔵、および消費をシミュレートするシミュレーションシステムの集合を有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、また、代替の発電シナリオを反映するエネルギー発電資産の代替の状態またはイベントパラメータを含むデー



タセット上でエネルギー発電エンティティによるエネルギー発電をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー発電エンティティのセットにわたるエネルギーの発電をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、資産が動作する環境に配備されたIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットから感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産にわたるエネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティを表し、代替の貯蔵シナリオを反映するエネルギー貯蔵資産の代替状態またはイベントパラメータを含むデータのセット上でエネルギー貯蔵エンティティによるエネルギー貯蔵をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー貯蔵エンティティのセットにわたるエネルギーの貯蔵をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、また、エネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレーションする一組のアルゴリズムを、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態またはイベントパラメータを含む一組のデータ上で自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー消費エンティティにわたるエネルギーの消費をシミュレーションする一組のシミュレーションシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、資産が動作する環境に配備されたIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットから感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたるエネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティを表す分析システムと、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態またはイベントパラメータを含むデータのセット上でエネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー消費エンティティのセット全体にわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットとを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、アルゴリズムは、エネルギー需要がエネルギー価格またはエネルギーが消費される操作または活動の価格の変化にどのように応答するかを説明する需要応答モデルにアクセスする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、エネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティは、資産が動作する環境に配備されたIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットから感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたって、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、異種エネルギー種類のセットの消費地点への送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態を表す分析システムを有し、資産が動作する環境に配備されたIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットから感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたるエネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態を表す分析システムを有し、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、異種エネルギー伝送タイプのセットを介して消費地点へのエネルギーの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、エネルギー伝送タイプは、少なくとも1つの固定線伝送タイプおよび最後の1つの無線伝送タイプを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、エネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態を表す分析システムを有し、資産が動作する環境に配備されたIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットから感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたるエネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態を表す分析システムを有し、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点へのポータブルエネルギータイプの異種セットの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、必要とされる電力の連続性、および使用可能な携帯型エネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性に基づいて、携帯型エネルギーの種類を最適化するためのシステムであって、携帯型エネルギーの種類は、化学電池の種類、流体燃料の種類、および原子力電池の種類の中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、エネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態を表す分析システムを有し、資産が動作する環境に配備されたIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットから感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたるエネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態を表す分析システムを有し、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、異種のエネルギータイプのセットの消費地点への送達を最適化するための自律的オーケストレーションシステムのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、エネルギータイプは、送電線タイプ、無線エネルギータイプ、および携帯エネルギータイプの中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、IoTデバイスのセットおよび資産が動作する環境に配置されるエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有し、ステークホルダエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、資産が動作する環境に配備されるIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有し、利害関係者のエネルギー消費パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、資産が動作する環境に配備されるIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有し、利害関係者のエネルギー生成パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、資産が動作する環境に配備されるIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有し、ステークホルダエネルギーパターンに基づいて、市場で利用可能なグリッド増強リソースのセットを自動的に識別し、マッチングするためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、資産が動作する環境に配備されるIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有し、利害関係者のエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットの推奨を自動的に構成するシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分



析システムを有する、また、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目標のセットおよび他の運用目標のセットを自動的に最適化する推奨または指示を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、また、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセットおよび輸送目的のセットを自動的に最適化する推奨または指示を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、また、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目標のセットおよびユーザモビリティ目標のセットを自動的に最適化する推奨または指示を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、また、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目標のセットおよびイベント生産目標のセットを自動的に最適化する推奨または指示を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、また、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目標のセットおよびモバイル工場の目標のセットを自動的に最適化する推奨または指示を生成する。
リコンフィギュレーション推奨を出力するエネルギー分析システム

実施形態において、本明細書で提供されるのは、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、分析システムが、企業の成果を改善するためにエンティティの少なくとも1つの再構成のための推奨リストを自動的に生成する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、分析システムが、企業の成果を改善するためにエンティティの少なくとも1つの再構成のための推奨リストを自動的に生成し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムは、現在の市場または動作条件に基づいて、エンティティの1つに対する再構成命令を自動的に生成し、再構成されるエンティティとデータ通信しているエッジデバイスに命令を渡す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有し、分析システムが、企業の成果を改善するためにエンティティの少なくとも1つの再構成のための推奨リストを自動的に生成し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、プラットフォームである、分析システムは、地域の市場条件および現在の運転状態のデータセットを取り込み、エンティティの少なくとも1つを消費状態または貯蔵状態から生産状態に再構成するための推奨リストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有し、分析システムが、企業の成果を改善するためにエンティティの少なくとも1つの再構成のための推奨リストを自動的に生成し、製品に対する地域の需要を満たすために必要なエンティティの動作パラメータのセットを表す分析システムを有する、プラットフォームである、ここで、分析システムは、ローカルな消費地点に近接して製品を生産するための一組のエネルギー生産ユニットを輸送するための総コストと、リモートな生産地点からローカルな消費地点まで製品を輸送するための総コストとを比較し、総コストがロケーション生産により有利な状況において、ローカル生産のための推奨を出力する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有し、分析システムが、企業の成果を改善するためにエンティティの少なくとも1つの再構成のための推奨のリストを自動的に生成し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、前記分析システムは、前記資産が動作する環境に配備されたIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、前記企業の動作資産にわたるエネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティを表し、前記利用可能なエンティティを追加して配備する最初の場所に関する推奨を提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、企業の動作資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、分析システムが、企業の成果を改善するためにエンティティの少なくとも1つの再構成のための推奨のリストを自動的に生成し、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドのデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムは、企業の成果を改善するために、エンティティの少なくとも1つの再構成のための推奨リストを自動的に生成し、エッジネットワーキングおよび計算デバイス上で、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと自動的に融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有し、分析システムが、企業の成果を改善するためにエンティティの少なくとも1つの再構成のための推奨リストを自動的に生成し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに気象データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有し、分析システムが、企業の成果を改善するためにエンティティの少なくとも1つの再構成のための推奨リストを自動的に生成し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに市場データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有し、分析システムが、企業の成果を改善するためにエンティティの少なくとも1つの再構成のための推奨のリストを自動的に生成し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに製造データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、分析システムは、企業の成果を改善するために、エンティティの少なくとも1つの再構成のための推奨リストを自動的に生成し、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに企業の動作データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、分析システムは、企業の成果を改善するために、エンティティの少なくとも1つの再構成のための推奨リストを自動的に生成し、エネルギーグリッドの発電、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー発電、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに企業財務データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有し、分析システムが、企業の成果を改善するためにエンティティの少なくとも1つの再構成のための推奨リストを自動的に生成し、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費エンティティのセットにわたるエネルギーの生成、貯蔵、および消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、分析システムが、企業の成果を改善するために、エンティティの少なくとも1つの再構成のための推奨のリストを自動的に生成し、代替の発電シナリオを反映するエネルギー発電資産の代替の状態またはイベントパラメータを含むデータのセット上でエネルギー発電エンティティによるエネルギー発電をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー発電エンティティのセットにわたるエネルギーの発電をシミュレートするシミュレーションシステムの



セットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムは、企業の成果を改善するために、エンティティの少なくとも1つの再構成のための推奨のリストを自動的に生成し、代替の貯蔵シナリオを反映するエネルギー貯蔵資産の代替の状態またはイベントパラメータを含むデータのセットに対して、エネルギー貯蔵エンティティによるエネルギー貯蔵をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー貯蔵エンティティのセットにわたるエネルギーの貯蔵をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムが、企業の成果を改善するために、エンティティの少なくとも1つの再構成のための推奨のリストを自動的に生成し、代替の消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替の状態またはイベントパラメータを含むデータのセットに対して、エネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー消費エンティティのセットにわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムが、企業の成果を改善するために、エンティティの少なくとも1つの再構成のための推奨リストを自動的に生成し、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態またはイベントパラメータを含むデータセットに対して、エネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー消費エンティティのセット全体にわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する、ここで、アルゴリズムは、エネルギー需要がエネルギー価格またはエネルギーが消費される操作または活動の価格の変化にどのように応答するかを説明する需要応答モデルにアクセスする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、分析システムが、企業の成果を改善するために、エンティティの少なくとも1つの再構成のための推奨のリストを自動的に生成し、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性の集合に基づいて、消費地点へのエネルギー種類の異種集合の送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムの集合を有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムが、企業の成果を改善するために、エンティティの少なくとも1つの再構成のための推奨事項のリストを自動的に生成し、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーのタイプの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、異種のエネルギー伝送タイプのセットを介して消費地点へのエネルギーの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有し、エネルギー伝送タイプが、少なくとも1つの固定線伝送タイプおよび最後の1つの無線伝送タイプを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムが、企業の成果を改善するために、エンティティの少なくとも1つの再構成のための推奨のリストを自動的に生成し、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なポータブルエネルギーのタイプの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点へのポータブルエネルギーのタイプの異種セットの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有し、ポータブルエネルギーのタイプが、化学電池タイプ、流体燃料タイプ、および原子力電池タイプの中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムが、企業の成果を改善するために、エンティティの少なくとも1つの再構成のための推奨のリストを自動的に生成し、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーのタイプの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、異種のエネルギータイプのセットの消費地点への送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有し、エネルギータイプが、送電線タイプ、無線エネルギータイプ、および携帯型エネルギータイプの中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有し、分析システムが、企業の成果を改善するためにエンティティの少なくとも1つの再構成のための推奨のリストを自動的に生成し、利害関係者のエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するシステムを有する、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有し、分析システムが、企業の成果を改善するためにエンティティの少なくとも1つの再構成のための推奨リストを自動的に生成し、利害関係者のエネルギー消費パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有し、分析システムが、企業の成果を改善するためにエンティティの少なくとも1つの再構成のための推奨リストを自動的に生成し、利害関係者のエネルギー生成パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有する、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有し、分析システムが、企業の成果を改善するためにエンティティの少なくとも1つの再構成のための推奨リストを自動的に生成し、利害関係者のエネルギーパターンに基づいて、市場で利用可能なグリッド増強リソースのセットを自動的に識別してマッチングさせるシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有し、分析システムが、企業の成果を改善するためにエンティティの少なくとも1つの再構成のための推奨のリストを自動的に生成し、利害関係者のエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットの推奨を自動的に構成するシステムを有する、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有し、分析システムが、企業の成果を改善するためにエンティティの少なくとも1つの再構成のための推奨のリストを自動的に生成し、エネルギー目標のセットおよび他の運用目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有し、分析システムが、企業の成果を改善するために、エンティティの少なくとも1つの再構成のための推奨リストを自動的に生成し、エネルギー提供シ



ステムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセットおよび輸送目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有し、分析システムが、企業の成果を改善するために、エンティティの少なくとも1つの再構成のための推奨のリストを自動的に生成し、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセットおよびユーザモビリティ目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有し、分析システムが、企業の成果を改善するためにエンティティの少なくとも1つの再構成のための推奨リストを自動的に生成し、エネルギー目標のセットおよびイベント生産目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有し、分析システムが、企業の成果を改善するために、エンティティの少なくとも1つの再構成のための推奨リストを自動的に生成し、エネルギー目標のセットおよびモバイル工場の目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する、プラットフォームである。
エッジデバイスを介してエネルギーシステムを自動的に再構成するエネルギー分析システム

実施形態において、本明細書で提供されるのは、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、分析システムが、現在の市場または動作条件に基づいて、エンティティの1つに対する再構成命令を自動的に生成し、再構成されるエンティティとデータ通信しているエッジデバイスに命令を渡す、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、分析システムが、現在の市場または動作条件に基づいて、エンティティの1つに対する再構成命令を自動的に生成し、再構成されるべきエンティティとのデータ通信にあり、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有するエッジデバイスに命令を渡す、プラットフォームである、分析システムは、地域の市場条件および現在の動作条件のデータセットを取り込み、エンティティの少なくとも1つを消費状態または貯蔵状態から生産状態に再構成するための推奨リストを自動的に生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、企業の運用資産全体にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有し、分析システムが、現在の市場または動作条件に基づいて、エンティティの1つに対する再構成命令を自動的に生成し、再構成されるエンティティとデータ通信しているエッジデバイスに命令を渡し、製品のローカル需要を満たすために必要なエンティティの動作パラメータのセットを表す分析システムを有する、プラットフォームである、ここで、分析システムは、製品を生産するための一組のエネルギー生産ユニットをローカル消費地点に近接して輸送するための総費用と、製品を遠隔生産地点からローカル消費地点に輸送するための総費用とを比較し、総費用がロケーション生産により有利な状況において、ローカル生産のための推奨を出力する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、分析システムが、現在の市場または動作条件に基づいて、エンティティの1つに対する再構成命令を自動的に生成し、再構成されるエンティティとデータ通信状態にあり、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有するエッジデバイスに命令を渡す、プラットフォームである、分析システムは、資産が動作する環境に配置されるIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたるエネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティを表し、利用可能なエンティティを追加して最初に配置する場所に関する推奨を提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムが、現在の市場または動作条件に基づいて、エンティティの1つに対する再構成命令を自動的に生成し、再構成されるエンティティとデータ通信しており、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティと、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティとを融合するデータ処理システムを有するエッジデバイスに命令を渡す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムが、現在の市場または動作条件に基づいて、エンティティの1つに対する再構成命令を自動的に生成し、再構成されるエンティティとデータ通信しているエッジデバイスに命令を渡し、エッジネットワーキングおよび計算デバイス上で、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティと、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティとを自動的に融合するデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、分析システムが、現在の市場または動作条件に基づいて、エンティティの1つに対する再設定命令を自動的に生成し、再設定されるエンティティとデータ通信しており、エネルギーグリッドの発電、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー発電、貯蔵、および消費データセットのエンティティと、気象データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有するエッジデバイスに命令を渡す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、分析システムが、現在の市場または動作条件に基づいて、エンティティの1つに対する再構成命令を自動的に生成し、再構成されるエンティティとデータ通信しており、エネルギーグリッドの発電、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティと、非グリッドのエネルギー発電、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに市場データエンティティのセットとを融合するデータ処理システムを有するエッジデバイスに命令を渡す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、分析システムが、現在の市場または動作条件に基づいて、エンティティの1つに対する再構成命令を自動的に生成し、再構成されるエンティティとデータ通信し、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティと、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに製造データエンティティのセットとを融合するデータ処理システムを有するエッジデバイスに命令を渡す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、分析システムが、現在の市場または動作条件に基づいて、エンティティの1つに対する再構成命令を自動的に生成し、再構成されるエンティティとデータ通信しており、エネルギーグリッドの発電、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー発電、貯蔵、および消費データセットのエンティティと、企業の動作データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有するエッジデバイスに命令を渡す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、分析システムが、現在の市場または動作条件に基づいて、エンティティの1つに対する再構成命令を自動的に生成し、再構成されるエンティティとデータ通信し、エネルギーグリッドの発電、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー発電、貯蔵、および消費データセットのエンティティと、企業の財務データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有するエッジデバイスに命令を渡す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、分析システムが、現在の市場または動作条件に基づいて、エンティティの1つに対する再設定命令を自動的に生成し、再設定されるエンティティとデータ通信しており、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費エンティティのセットにわたるエネルギーの生成、貯蔵、および消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有するエッジデバイスに命令を渡す。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、分析システムが、現在の市場または動作条件に基づいて、エンティティの1つに対する再設定命令を自動的に生成し、再設定されるエンティティとデータ通信しているエッジデバイスに命令を渡し、代替の発電シナリオを反映するエネルギー発電資産の代替の状態またはイベントパラメータを含むデータセット上でエネルギー発電エンティティによるエネルギー発電をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー発電エンティティのセットにわたるエネルギーの発電をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可



能にするためのAIベースのプラットフォームであって、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムが、現在の市場または動作条件に基づいて、エンティティの1つに対する再設定命令を自動的に生成し、再設定されるエンティティとデータ通信しているエッジデバイスに命令を渡し、代替の貯蔵シナリオを反映するエネルギー貯蔵資産の代替の状態またはイベントパラメータを含むデータセット上でエネルギー貯蔵エンティティによるエネルギー貯蔵をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー貯蔵エンティティのセットにわたるエネルギーの貯蔵をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムが、現在の市場または動作条件に基づいて、エンティティの1つに対する再設定命令を自動的に生成し、再設定されるエンティティとデータ通信しているエッジデバイスに命令を渡し、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態またはイベントパラメータを含むデータセット上でエネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー消費エンティティのセットにわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムが、現在の市場または動作条件に基づいて、エンティティの1つに対する再設定命令を自動的に生成し、再設定されるエンティティとデータ通信しているエッジデバイスに命令を渡し、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態またはイベントパラメータを含むデータセット上でエネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー消費エンティティのセットにわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する、電力およびエネルギー管理システム、ここで、アルゴリズムは、エネルギー需要がエネルギー価格またはエネルギーが消費される操作または活動の価格の変化にどのように応答するかを説明する需要応答モデルにアクセスする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、分析システムが、現在の市場または動作条件に基づいて、エンティティの1つに対する再構成命令を自動的に生成し、再構成されるエンティティとデータ通信しているエッジデバイスに命令を渡し、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、異種のエネルギー種類のセットの消費地点への送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムが、現在の市場または動作条件に基づいて、エンティティの1つに対する再設定命令を自動的に生成し、再設定されるエンティティとデータ通信しているエッジデバイスに命令を渡し、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、異種エネルギー伝送タイプのセットを介して消費地点へのエネルギーの送達を最適化するための自律的オーケストレーションシステムのセットを有する、電力およびエネルギーの管理、エネルギー伝送タイプは、少なくとも1つの固定線伝送タイプおよび最後の1つの無線伝送タイプを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムが、現在の市場または動作条件に基づいて、エンティティの1つに対する再設定命令を自動的に生成し、再設定されるエンティティとデータ通信しているエッジデバイスに命令を渡し、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点への携帯可能なエネルギータイプの異種セットの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する、電力およびエネルギー、必要とされる電力の連続性、および使用可能な携帯型エネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性に基づいて、携帯型エネルギーの種類を最適化するためのシステムであって、携帯型エネルギーの種類は、化学電池の種類、流体燃料の種類、および原子力電池の種類の中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムが、現在の市場または動作条件に基づいて、エンティティの1つに対する再構成命令を自動的に生成し、再構成されるエンティティの1つとデータ通信を行うエッジデバイスに命令を渡し、場所に基づいて、かつ、必要なピーク電力の少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、異種エネルギータイプのセットの消費地点への送達を最適化するための自律的オーケストレーションシステムのセットを有する、電力およびエネルギー、エネルギータイプは、送電線タイプ、無線エネルギータイプ、および携帯エネルギータイプの中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有し、分析システムが、現在の市場または動作条件に基づいて、エンティティの1つに対する再設定命令を自動的に生成し、再設定されるエンティティとデータ通信しているエッジデバイスに命令を渡し、ステークホルダエネルギーパターンに基づいて、グリッド増強リソースのセットを自動的に設定するシステムを有する、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有し、分析システムが、現在の市場または動作条件に基づいて、エンティティの1つに対する再構成命令を自動的に生成し、再構成されるべきエンティティとのデータ通信にあり、利害関係者のエネルギー消費パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するシステムを有するエッジデバイスに命令を渡す、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有し、分析システムが、現在の市場または動作条件に基づいて、エンティティの1つに対する再構成命令を自動的に生成し、再構成されるべきエンティティとのデータ通信にあり、利害関係者のエネルギー生成パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有するエッジデバイスに命令を渡す、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムが、現在の市場または動作条件に基づいて、エンティティの1つに対する再設定命令を自動的に生成し、再設定されるエンティティとデータ通信しているエッジデバイスに命令を渡し、ステークホルダーエネルギーパターンに基づいて、市場で利用可能なグリッド増強リソースのセットを自動的に識別し、マッチングするシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムが、現在の市場または動作状態に基づいて、エンティティの1つに対する再設定命令を自動的に生成し、再設定されるエンティティとデータ通信しているエッジデバイスに命令を渡し、ステークホルダーエネルギーパターンに基づいて、グリッド増強リソースのセットに対する推奨を自動的に設定するシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムが、現在の市場または動作条件に基づいて、エンティティの



1つに対する再設定命令を自動的に生成し、再設定されるエンティティとデータ通信しているエッジデバイスに命令を渡し、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目標のセットおよび他の動作目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成する、ことを特徴とする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、分析システムが、現在の市場または動作条件に基づいて、エンティティの1つに対する再構成命令を自動的に生成し、再構成されるエンティティとデータ通信しているエッジデバイスに命令を渡し、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセットおよび輸送目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成する、ことを特徴とする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、分析システムが、現在の市場または動作条件に基づいて、エンティティの1つに対する再設定命令を自動的に生成し、再設定されるエンティティとデータ通信しているエッジデバイスに命令を渡し、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセットおよびユーザモビリティ目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成する、ことを特徴とする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、分析システムが、現在の市場または動作条件に基づいて、エンティティの1つに対する再構成命令を自動的に生成し、再構成されるエンティティとデータ通信しているエッジデバイスに命令を渡し、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目標のセットおよびイベント生産目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成する、ことを特徴とする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、分析システムが、現在の市場または動作条件に基づいて、エンティティの1つに対する再構成命令を自動的に生成し、再構成されるエンティティとデータ通信しているエッジデバイスに命令を渡し、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目標のセットとモバイル工場の目標のセットとを自動的に最適化する推奨または命令を生成する。
エネルギー分析システムは、消費または貯蔵から生産へのシフトのための再構成提案を出力する。

実施形態において、本明細書で提供されるのは、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、分析システムは、地域の市場条件および現在の動作条件のデータセットを取り込み、エンティティの少なくとも1つを消費または貯蔵状態から生産状態に再構成するための推奨事項のリストを自動的に生成する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有し、分析システムが、地域の市場条件および現在の動作条件のデータセットを取り込み、エンティティの少なくとも1つの消費または貯蔵条件から生産条件への再構成のための推奨のリストを自動的に生成し、製品の地域の需要を満たすために必要なエンティティの動作パラメータのセットを表す分析システムを有する、プラットフォームである、ここで、分析システムは、製品を生産するためのエネルギー生産ユニットのセットを局所的な消費地点に近接して輸送するための総費用と、製品を遠隔の生産地点から局所的な消費地点に輸送するための総費用とを比較し、総費用が局所的な生産の方が有利である状況において、局所的な生産のための推奨を出力する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有し、分析システムが、地域の市場条件および現在の動作条件のデータセットを取り込み、エンティティの少なくとも1つを消費または貯蔵状態から生産状態に再構成するための推奨のリストを自動的に生成し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、プラットフォームである、エネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティは、資産が動作する環境に配備されたIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作する資産全体にわたって表され、分析システムは、追加の利用可能なエンティティを最初に配備する場所に関する推奨を提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムが、地域の市場条件および現在の動作状態のデータセットを取り込み、エンティティの少なくとも1つを消費状態または貯蔵状態から生産状態に再構成するための推奨のリストを自動的に生成し、エネルギーグリッドの発電、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー発電、貯蔵、および消費データセットのエンティティと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、分析システムが、地域の市場条件および現在の動作状態のデータセットを取り込み、エンティティの少なくとも1つを消費状態または貯蔵状態から生産状態に再構成するための推奨リストを自動的に生成し、エッジネットワーキングおよび計算デバイス上で、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと自動的に融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、分析システムが、地域の市場条件および現在の動作状態のデータセットを取り込み、エンティティの少なくとも1つを消費状態または貯蔵状態から生産状態に再構成するための推奨リストを自動的に生成し、エネルギーグリッドの発電、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー発電、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに気象データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、分析システムが、地域の市場条件および現在の動作状態のデータセットを取り込み、エンティティの少なくとも1つを消費状態または貯蔵状態から生産状態に再構成するための推奨のリストを自動的に生成し、エネルギーグリッドの発電、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー発電、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに市場データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、分析システムが、地域の市場条件および現在の動作状態のデータセットを取り込み、エンティティの少なくとも1つを消費状態または貯蔵状態から生産状態に再構成するための推奨のリストを自動的に生成し、エネルギーグリッドの発電、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー発電、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに製造データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、分析システムが、地域の市場条件および現在の動作状態のデータセットを取り込み、エンティティの少なくとも1つを消費状態または貯蔵状態から生産状態に再構成するための推奨のリストを自動的に生成し、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに企業の動作データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、分析システムが、地域の市場条件および現在の動作状態のデータセットを取り込み、エンティティの少なくとも1つを消費状態または貯蔵状態から生産状態に再構成するための推奨のリストを自動的に生成し、エネルギーグリッドの発電、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー発電、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに企業の財務データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、分析システムは、地域の市場条件および現在の動作状態のデータセットを取り込み、エンティティの少なくとも1つを消費状態または貯蔵状態から生産状態に再構成するための推奨のリストを自動的に生成し、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費エンティティのセットにわたるエネルギーの生成、貯蔵、および消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、分析システムは、地域の市場条件および現在の動作状態のデータセットを取り込み、エンティティの少なくとも1つを消費状態または貯蔵状態から生産状態に再構成するための推奨のリストを自動的に生成し、代替の発電シナリオを反映するエネルギー発電資産の代替の状態またはイベントパラメータを含むデータセット上でエネルギー発電エンティティによるエネルギー発電をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー発電エンティティのセットにわたるエネルギーの発電をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、分析システムが、地域の市場条件および現在の動作状態のデータセットを取り込み、エンティティの少なくとも1つを消費状態または貯蔵状態から生産状態に再構成するための推奨のリストを自動的に生成し、代替の貯蔵シナリオを反映するエネルギー貯蔵資産の代替の状態またはイベントパラメータを含むデータセット上でエネルギー貯蔵エンティティによるエネルギー貯蔵をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー貯蔵エンティティのセットにわたるエネルギーの貯蔵をシミュレートするシミュレーシ



ョンシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、分析システムが、地域の市場条件および現在の動作状態のデータセットを取り込み、エンティティの少なくとも1つを消費状態または貯蔵状態から生産状態に再構成するための推奨のリストを自動的に生成し、代替の消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替の状態またはイベントパラメータを含むデータセット上でエネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー消費エンティティのセットにわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、前記分析システムが、地域の市場条件および現在の動作状態のデータセットを取り込み、前記エンティティの少なくとも1つを消費状態または貯蔵状態から生産状態に再構成するための推奨リストを自動的に生成し、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態またはイベントパラメータを含むデータセット上で前記エネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー消費エンティティのセットにわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する、ここで、アルゴリズムは、エネルギー需要がエネルギー価格またはエネルギーが消費される操作または活動の価格の変化にどのように応答するかを説明する需要応答モデルにアクセスする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、分析システムが、地域の市場条件および現在の動作状態のデータセットを取り込み、エンティティの少なくとも1つを消費状態または貯蔵状態から生産状態に再構成するための推奨のリストを自動的に生成し、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類の少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、異種のエネルギー種類のセットの消費地点への送達を最適化するための自律的オーケストレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、企業の運用資産全体にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムが、地域の市場条件および現在の運転状態のデータセットを取り込み、エンティティの少なくとも1つを消費状態または貯蔵状態から生産状態に再構成するための推奨のリストを自動的に生成し、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、異種エネルギー伝送タイプのセットを介して消費地点へのエネルギーの供給を最適化するための自律的オーケストレーションシステムのセットを有する、電力およびエネルギー、エネルギー伝送タイプは、少なくとも1つの固定線伝送タイプおよび最後の1つの無線伝送タイプを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、企業の運用資産全体にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムが、地域の市場条件および現在の運転状態のデータセットを取り込み、エンティティの少なくとも1つを消費状態または貯蔵状態から生産状態に再構成するための推奨リストを自動的に生成し、場所に基づき、かつ、必要なピーク電力の少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点への携帯可能なエネルギータイプの異種セットの提供を最適化するための自律的オーケストレーションシステムのセットを有する、電力およびエネルギー、必要とされる電力の連続性、および使用可能な携帯型エネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性に基づいて、携帯型エネルギーの種類を最適化するためのシステムであって、携帯型エネルギーの種類は、化学電池の種類、流体燃料の種類、および原子力電池の種類の中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、企業の運用資産全体にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムが、地域の市場条件および現在の運転状態のデータセットを取り込み、エンティティの少なくとも1つを消費状態または貯蔵状態から生産状態に再構成するための推奨リストを自動的に生成し、場所に基づき、かつ、必要なピーク電力の少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、異種のエネルギータイプのセットの消費地点への送達を最適化するための自律的オーケストレーションシステムのセットを有する、電力およびエネルギーの制御および管理、エネルギータイプは、送電線タイプ、無線エネルギータイプ、および携帯エネルギータイプの中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有し、分析システムが、地域の市場条件および現在の動作条件のデータセットを取り込み、エンティティの少なくとも1つを消費または貯蔵状態から生産状態に再構成するための推奨のリストを自動的に生成し、利害関係者のエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有し、分析システムが、地域の市場条件および現在の動作条件のデータセットを取り込み、エンティティの少なくとも1つを消費条件または貯蔵条件から生産条件に再構成するための推奨のリストを自動的に生成し、利害関係者のエネルギー消費パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有し、分析システムが、地域の市場条件および現在の動作条件のデータセットを取り込み、エンティティの少なくとも1つを消費または貯蔵条件から生産条件へ再構成するための推奨のリストを自動的に生成し、利害関係者のエネルギー生成パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、分析システムは、地域の市場条件および現在の動作条件のデータセットを取り込み、エンティティの少なくとも1つを消費または貯蔵状態から生産状態に再構成するための推奨リストを自動的に生成し、ステークホルダーエネルギーパターンに基づいて、市場で利用可能なグリッド増強リソースのセットを自動的に識別し、マッチングするシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有し、分析システムが、地域の市場条件および現在の動作条件のデータセットを取り込み、エンティティの少なくとも1つの消費または貯蔵条件から生産条件への再構成のための推奨のリストを自動的に生成し、利害関係者のエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットの推奨を自動的に構成するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、分析システムが、地域の市場条件および現在の動作状態のデータセットを取り込み、エンティティの少なくとも1つを消費状態または貯蔵状態から生産状態に再構成するための推奨のリストを自動的に生成し、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目標のセットおよび他の動作目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、分析システムが、地域の市場条件および現在の動作状態のデータセットを取り込み、エンティティの少なくとも



1つを消費状態または貯蔵状態から生産状態に再構成するための推奨のリストを自動的に生成し、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセットおよび輸送目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、分析システムが、地域の市場条件および現在の動作状態のデータセットを取り込み、エンティティの少なくとも1つを消費状態または貯蔵状態から生産状態に再構成するための推奨のリストを自動的に生成し、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセットおよびユーザ移動性の目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、分析システムが、地域の市場条件および現在の動作状態のデータセットを取り込み、エンティティの少なくとも1つを消費状態または貯蔵状態から生産状態に再構成するための推奨のリストを自動的に生成し、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目標のセットおよびイベント生産目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、企業の運用資産にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、分析システムが、地域の市場条件および現在の動作状態のデータセットを取り込み、エンティティの少なくとも1つを消費状態または貯蔵状態から生産状態に再構成するための推奨リストを自動的に生成し、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目標のセットおよびモバイル工場の目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成する。
エネルギーの移動コストと製品の移動コストを比較する分析システム

実施形態において、本明細書で提供されるのは、製品のローカルな需要を満たすために必要なエンティティの動作パラメータのセットを表す分析システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、分析システムは、ローカルな消費地点に近接して製品を生産するためのエネルギー生産ユニットのセットを輸送するための総コストと、リモートな生産地点からローカルな消費地点まで製品を輸送するための総コストとを比較し、総コストがロケーション生産に対してより有利である状況において、ローカル生産のための推奨を出力する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、製品のローカル需要を満たすために必要なエンティティの動作パラメータのセットを表す分析システムを有する、分析システムが、ローカルな消費地点に近接して製品を生産するためのエネルギー生産ユニットのセットを輸送するための総コストと、リモートな生産地点からローカルな消費地点まで製品を輸送するための総コストとを比較し、総コストがロケーション生産にとってより有利である状況において、ローカル生産のための推奨を出力し、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティが、資産が動作する環境に配備されたIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたって、動作パラメータおよび現在の状態を表す分析システムであって、分析システムが、利用可能なエンティティを追加配備する最初の場所に関する推奨を提供する、分析システムとを備える。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、製品のローカルな需要を満たすために必要なエンティティの動作パラメータのセットを表す分析システムを有する、ここで、分析システムは、ローカルな消費地点に近接して製品を生産するためのエネルギー生産ユニットのセットを輸送するための総コストと、リモートな生産地点からローカルな消費地点まで製品を輸送するための総コストとを比較し、総コストがロケーション生産にとってより有利である状況においてローカル生産のための推奨を出力し、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、製品に対する地域の需要を満たすために必要なエンティティの動作パラメータのセットを表す分析システムを有する、ここで、分析システムは、ローカルな消費地点に近接して製品を生産するためのエネルギー生産ユニットのセットを輸送するための総コストと、リモートな生産地点からローカルな消費地点まで製品を輸送するための総コストとを比較し、総コストがロケーション生産にとってより有利である状況において、ローカル生産のための推奨を出力し、エッジネットワーキングおよび計算デバイス上で、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと自動的に融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、製品のローカルな需要を満たすために必要なエンティティの動作パラメータのセットを表す分析システムを有する、ここで、分析システムは、ローカルな消費地点に近接して製品を生産するための一組のエネルギー生産ユニットを輸送するための総コストと、リモートな生産地点からローカルな消費地点まで製品を輸送するための総コストとを比較し、総コストがロケーション生産にとってより有利である状況において、ローカル生産のための推奨を出力し、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに気象データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、製品のローカルな需要を満たすために必要なエンティティの動作パラメータのセットを表す分析システムを有する、ここで、分析システムは、ローカルな消費地点に近接して製品を生産するためのエネルギー生産ユニットのセットを輸送するための総コストと、リモートな生産地点からローカルな消費地点まで製品を輸送するための総コストとを比較し、総コストがロケーション生産にとってより有利である状況において、ローカル生産のための推奨を出力し、エネルギーグリッドの発電、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー発電、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに市場データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、製品のローカルな需要を満たすために必要なエンティティの動作パラメータのセットを表す分析システムを有する、ここで、分析システムは、ローカルな消費地点に近接して製品を生産するためのエネルギー生産ユニットのセットを輸送するための総コストと、リモートな生産地点からローカルな消費地点まで製品を輸送するための総コストとを比較し、総コストがロケーション生産にとってより有利である状況において、ローカル生産のための推奨を出力し、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに製造データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、製品のローカルな需要を満たすために必要なエンティティの動作パラメータのセットを表す分析システムを有する、ここで、分析システムは、ローカルな消費地点に近接して製品を生産するための一組のエネルギー生産ユニットを輸送するための総コストと、リモートな生産地点からローカルな消費地点まで製品を輸送するための総コストとを比較し、総コストがロケーション生産にとってより有利である状況において、ローカル生産のための推奨を出力し、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびにエンタープライズオペレーティングデータエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、製品のローカルな需要を満たすために必要なエンティティの動作パラメータのセットを表す分析システムを有する、ここで、分析システムは、ローカルな消費地点に近接して製品を生産するためのエネルギー生産ユニットのセットを輸送するための総コストと、リモートな生産地点からローカルな消費地点まで製品を輸送するための総コストとを比較し、総コストがロケーション生産にとってより有利である状況において、ローカル生産のための推奨を出力し、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに企業財務データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、製品のローカルな需要を満たすために必要なエンティティの動作パラメータのセットを表す分析システムを有する、ここで、分析システムは、ローカルな消費地点に近接して製品を生産するための一組のエネルギー生産ユニットを輸送するための総コストと、リモートな生産地点からローカルな消費地点まで製品を輸送するための総コストとを比較し、総コストがロケーション生産にとってより有利である状況においてローカル生産のための推奨を出力し、一組の非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費エンティティにわたってエネルギーの生成、貯蔵、および消費をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、製品のローカルな需要を満たすために必要なエンティティの動作パラメータのセットを表す分析システムを有する、分析システムが、ローカルな消費地点に近接して製品を生産するためのエネルギー生産ユニットのセットを輸送するための総費用と、リモートな生産地点からローカルな消費地点まで製品を輸送するための総費用とを比較し、総費用がロケーション生産にとってより有利である状況において、ローカル生産のための推奨を出力し、非グリッドエネルギー生成エンティティのセットにわたるエネルギーの生成を、非グリッドエネルギー生成エンティティのセットを自動的に実行することによってシミュレーションするシミュレーションシステムのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。代替的な発電シナリオを反映するエネルギー発電資産の代替的な状態パラメータまたはイベントパラメータを含むデータの集合に対して、エネルギー発電エンティティによるエネルギー発電をシミュレートするアルゴリズムの集合を自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー発電エンティティにわたるエネルギーの発電をシミュレートするシミュレーションシステムの集合を有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、製品のローカルな需要を満たすために必要なエンティティの動作パラメータのセットを表す分析システムを有する、分析システムは、ローカルな消費地点に近接して製品を生産するための一組のエネルギー生産ユニットを輸送するための総コストと、リモートな生産地点からローカルな消費地点まで製品を輸送するための総コストとを比較し、総コストがロケーション生産にとってより有利である状況において、ローカル生産のための推奨を出力し、一組の非グリッドエネルギー貯蔵エンティティにわたってエネルギーの貯蔵をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有する。代替の貯蔵シナリオを反映するエネルギー貯蔵資産の代替の状態またはイベントパラメータを含むデータの集合に対して、エネルギー貯蔵エンティティによるエネルギー貯蔵をシミュレートするアルゴリズムの集合を自動的に実行することによ



って、一組の非グリッドエネルギー貯蔵エンティティにわたるエネルギーの貯蔵をシミュレートするシミュレーションシステムの集合を有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、製品のローカルな需要を満たすために必要なエンティティの動作パラメータのセットを表す分析システムを有する、分析システムは、ローカルな消費地点に近接して製品を生産するための一組のエネルギー生産ユニットを輸送するための総コストと、リモートな生産地点からローカルな消費地点まで製品を輸送するための総コストとを比較し、総コストがロケーション生産にとってより有利である状況において、ローカル生産のための推奨を出力し、一組の非グリッドエネルギー消費エンティティにわたってエネルギーの消費をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有する。代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態またはイベントパラメータを含むデータセットに対して、エネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムセットを自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー消費エンティティにわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、製品のローカルな需要を満たすために必要なエンティティの動作パラメータのセットを表す分析システムを有する、分析システムは、ローカルな消費地点に近接して製品を生産するための一組のエネルギー生産ユニットを輸送するための総費用と、リモートな生産地点からローカルな消費地点まで製品を輸送するための総費用とを比較し、総費用がロケーション生産にとってより有利である状況において、ローカル生産のための推奨を出力し、一組の非グリッドエネルギー消費エンティティにわたってエネルギーの消費をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有する。代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態パラメータまたは代替イベントパラメータを含むデータセットに基づいて、エネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートする一連のアルゴリズムを自動的に実行することにより、一組の非グリッドエネルギー消費エンティティにわたるエネルギーの消費をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有しここで、アルゴリズムは、エネルギー需要がエネルギー価格またはエネルギーが消費される操作または活動の価格の変化にどのように応答するかを説明する需要応答モデルにアクセスする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、製品のローカルな需要を満たすために必要なエンティティの動作パラメータのセットを表す分析システムを有する、ここで、分析システムは、ローカルな消費地点に近接して製品を生産するためのエネルギー生産ユニットのセットを輸送するための総コストと、リモートな生産地点からローカルな消費地点まで製品を輸送するための総コストとを比較し、総コストがロケーション生産にとってより有利である状況において、ローカル生産のための推奨を出力し、ロケーションに基づき、かつ必要なピーク電力の少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、異種エネルギータイプのセットの消費地点への送達を最適化するための自律的オーケストレーションシステムのセットを有する、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点への異種エネルギー・タイプの送達を最適化するためのシステムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、製品のローカルな需要を満たすために必要なエンティティの動作パラメータのセットを表す分析システムを有する、ここで、分析システムは、製品を生産するためのエネルギー生産ユニットのセットを局所的な消費地点の近傍に輸送するための総費用と、製品を遠隔の生産地点から局所的な消費地点に輸送するための総費用とを比較し、総費用が場所の生産にとってより有利である状況において、局所的な生産のための推奨を出力し、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、異種エネルギー伝送タイプのセットを介して消費地点へのエネルギーの送達を最適化するための自律的オーケストレーションシステムのセットを有する、エネルギー伝送タイプは、少なくとも1つの固定線伝送タイプおよび最後の1つの無線伝送タイプを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、製品のローカルな需要を満たすために必要なエンティティの動作パラメータのセットを表す分析システムを有する、ここで、分析システムは、製品を生産するためのエネルギー生産ユニットのセットをローカルな消費地点の近傍に輸送するための総コストと、製品を遠隔の生産地点からローカルな消費地点に輸送するための総コストとを比較し、総コストがロケーション生産にとってより有利である状況において、ローカル生産のための推奨を出力し、ロケーションに基づいて、かつ、必要なピーク電力の少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、ポータブルエネルギータイプの異種セットの消費地点への送達を最適化するための自律的オーケストレーションシステムのセットを有する、必要とされる電力の連続性、および使用可能な携帯型エネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性に基づいて、携帯型エネルギーの種類を最適化するためのシステムであって、携帯型エネルギーの種類は、化学電池の種類、流体燃料の種類、および原子力電池の種類の中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、製品のローカルな需要を満たすために必要なエンティティの動作パラメータのセットを表す分析システムを有する、ここで、分析システムは、ローカルな消費地点に近接して製品を生産するためのエネルギー生産ユニットのセットを輸送するための総コストと、リモートな生産地点からローカルな消費地点まで製品を輸送するための総コストとを比較し、総コストがロケーション生産にとってより有利である状況において、ローカル生産のための推奨を出力し、ロケーションに基づき、かつ必要なピーク電力の少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、異種エネルギータイプのセットの消費地点への送達を最適化するための自律的オーケストレーションシステムのセットを有する、エネルギータイプは、送電線タイプ、無線エネルギータイプ、および携帯エネルギータイプの中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、製品のローカルな需要を満たすために必要なエンティティの動作パラメータのセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、分析システムは、ローカルな消費地点に近接して製品を生産するためのエネルギー生産ユニットのセットを輸送するための総コストと、リモートな生産地点からローカルな消費地点まで製品を輸送するための総コストとを比較し、総コストがロケーション生産にとってより有利である状況においてローカル生産のための推奨を出力し、ステークホルダーエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、製品のローカル需要を満たすために必要なエンティティの動作パラメータのセットを表す分析システムを有する、ここで、分析システムは、ローカルな消費地点に近接して製品を生産するためのエネルギー生産ユニットのセットを輸送するための総コストと、リモートな生産地点からローカルな消費地点まで製品を輸送するための総コストとを比較し、総コストがロケーション生産にとってより有利である状況においてローカル生産のための推奨を出力し、利害関係者のエネルギー消費パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、製品のローカルな需要を満たすために必要なエンティティの動作パラメータのセットを表す分析システムを有する、ここで、分析システムは、ローカルな消費地点に近接して製品を生産するための一組のエネルギー生産ユニットを輸送するための総コストと、リモートな生産地点からローカルな消費地点まで製品を輸送するための総コストとを比較し、総コストがロケーション生産にとってより有利である状況においてローカル生産のための推奨を出力し、ステークホルダーエネルギー生成パターンに基づいて一組のグリッド増強リソースを自動的に構成するためのシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、製品のローカルな需要を満たすために必要なエンティティの動作パラメータのセットを表す分析システムを有する、ここで、分析システムは、ローカルな消費地点に近接して製品を生産するためのエネルギー生産ユニットのセットを輸送するための総コストと、リモートな生産地点からローカルな消費地点まで製品を輸送するための総コストとを比較し、総コストがロケーション生産にとってより有利である状況において、ローカル生産のための推奨を出力し、ステークホルダーエネルギーパターンに基づいて、市場で利用可能なグリッド増強リソースのセットを自動的に識別し、マッチングするためのシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、製品のローカル需要を満たすために必要なエンティティの動作パラメータのセットを表す分析システムを有する、ここで、分析システムは、ローカルな消費地点に近接して製品を生産するためのエネルギー生産ユニットのセットを輸送するための総コストと、リモートな生産地点からローカルな消費地点まで製品を輸送するための総コストとを比較し、総コストがロケーション生産にとってより有利である状況において、ローカル生産のための推奨を出力し、利害関係者のエネルギーパターンに基づいて、グリッド増強リソースのセットに対する推奨を自動的に構成するためのシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、製品のローカル需要を満たすために必要なエンティティの動作パラメータのセットを表す分析システムを有する、ここで、分析システムは、ローカルな消費地点に近接して製品を生産するためのエネルギー生産ユニットのセットを輸送するための総コストと、リモートな生産地点からローカルな消費地点まで製品を輸送するための総コストとを比較し、総コストがロケーション生産にと



ってより有利である状況において、ローカル生産のための推奨を出力し、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセットおよび他の運用目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、製品のローカルな需要を満たすために必要なエンティティの動作パラメータのセットを表す分析システムを有する、ここで、分析システムは、製品を局所的な消費地点に近接して生産するためのエネルギー生産ユニットのセットを輸送するための総コストと、製品を遠隔の生産地点から局所的な消費地点に輸送するための総コストとを比較し、総コストが場所の生産にとってより有利である状況において、局所的な生産のための推奨を出力し、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセットおよび輸送目的のセットを自動的に最適化する推奨または指示を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、製品のローカルな需要を満たすために必要なエンティティの動作パラメータのセットを表す分析システムを有する、ここで、分析システムは、ローカルな消費地点に近接して製品を生産するためのエネルギー生産ユニットのセットを輸送するための総コストと、リモートな生産地点からローカルな消費地点まで製品を輸送するための総コストとを比較し、総コストがロケーション生産にとってより有利である状況において、ローカル生産のための推奨を出力し、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセットおよびユーザモビリティ目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、製品のローカルな需要を満たすために必要なエンティティの動作パラメータのセットを表す分析システムを有する、ここで、分析システムは、ローカルな消費地点に近接して製品を生産するためのエネルギー生産ユニットのセットを輸送するための総コストと、リモートな生産地点からローカルな消費地点まで製品を輸送するための総コストとを比較し、総コストがロケーション生産にとってより有利である状況において、ローカル生産のための推奨を出力し、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセットおよびイベント生産目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、製品のローカルな需要を満たすために必要なエンティティの動作パラメータのセットを表す分析システムを有する、ここで、分析システムは、ローカルな消費地点に近接して製品を生産するためのエネルギー生産ユニットのセットを輸送するための総コストと、リモートな生産地点からローカルな消費地点まで製品を輸送するための総コストとを比較し、総コストがロケーション生産にとってより有利である状況において、ローカル生産のための推奨を出力し、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセットおよびモバイル工場の目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成する。
現地生産ユニットの追加配備先を推奨する分析システム

実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、資産が動作する環境に配備されるIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有し、分析システムが、利用可能なエンティティを追加配備する最初の場所に関する推奨を提供する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、資産が動作する環境に配備されるIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムが、追加の利用可能なエンティティを最初に配備する場所に関する推奨を提供し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、資産が動作する環境に配備されたIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットから感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、分析システムが、追加の利用可能なエンティティを最初に配備する場所に関する推奨を提供し、エッジネットワーキングおよび計算デバイス上で、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと自動的に融合するデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、資産が動作する環境に配備されたIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットから感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、分析システムが、追加の利用可能なエンティティを最初に配備する場所に関する推奨を提供し、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに気象データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、資産が動作する環境に配備されたIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットから感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、分析システムが、追加の利用可能なエンティティを最初に配備する場所に関する推奨を提供し、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに市場データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、資産が動作する環境に配備されたIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットから感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、分析システムが、追加の利用可能なエンティティを最初に配備する場所に関する推奨を提供し、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに製造データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、資産が動作する環境に配備されたIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットから感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、分析システムが、追加の利用可能なエンティティを最初に配備する場所に関する推奨を提供し、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと、企業の運用データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、資産が動作する環境に配備されたIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットから感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、分析システムが、追加の利用可能なエンティティを最初に配備する場所に関する推奨を提供し、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと、企業の財務データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、資産が動作する環境に配備されたIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットから感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、分析システムが、追加の利用可能なエンティティを最初に配備する場所に関する推奨を提供し、一組の非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費エンティティにわたってエネルギーの生成、貯蔵、および消費をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、資産が動作する環境に配備されたIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットから感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、分析システムが、追加の利用可能なエンティティを最初に配備する場所に関する推奨を提供し、代替的な発電シナリオを反映するエネルギー発電資産の代替的な状態またはイベントパラメータを含む一組のデータに基づいて、エネルギー発電エンティティによるエネルギー発電をシミュレートする一組のアルゴリズムを自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー発電エンティティにわたるエネルギーの発電をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、資産が動作する環境に配備されているIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムが、追加の利用可能なエンティティを最初に配備する場所に関する推奨を提供し、代替の貯蔵シナリオを反映するエネルギー貯蔵資産の代替の状態またはイベントパラメータを含むデータのセットに対してエネルギー貯蔵エンティティによるエネルギー貯蔵をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー貯蔵エンティティのセットにわたるエネルギーの貯蔵をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、資産が動作する環境に配備されたIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムが、追加の利用可能なエンティティを最初に配備する場所に関する推奨を提供し、代替の消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替の状態またはイベントパラメータを含むデータのセット上でエネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー消費エンティティのセットにわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、資産が動作する環境に配備されたIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムが、追加の利用可能なエンティティを最初に配備する場所に関する推奨を提供し、代替の消



費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替の状態またはイベントパラメータを含む一組のデータ上でエネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートする一組のアルゴリズムを自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー消費エンティティにわたるエネルギーの消費をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有し、アルゴリズムが、エネルギーの価格またはエネルギーが消費される操作または活動の価格の変化にエネルギー需要がどのように応答するかを説明する需要応答モデルにアクセスする、ことを特徴とする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、資産が動作する環境に配備されたIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムが、追加の利用可能なエンティティを最初に配備する場所に関する推奨を提供し、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性の集合に基づいて、異種のエネルギー種類の集合の消費地点への送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムの集合を有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、資産が動作する環境に配備されたIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムが、追加の利用可能なエンティティを最初に配備する場所に関する推奨を提供し、場所に基づいて、必要とされるピーク電力、必要とされる電力の継続性、および使用可能なエネルギーのタイプのうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、異種のエネルギー伝送タイプのセットを介して消費地点へのエネルギーの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する、ここで、エネルギー伝送タイプは、少なくとも1つの固定線伝送タイプおよび最後の1つの無線伝送タイプを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、資産が動作する環境に配備されたIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムが、追加の利用可能なエンティティを最初に配備する場所に関する推奨を提供し、場所に基づいて、必要とされるピーク電力、必要とされる電力の継続性、および使用可能なポータブルエネルギーのタイプのうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、ポータブルエネルギーのタイプの異種セットの消費地点への送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有し、ポータブルエネルギーのタイプが、化学電池タイプ、流体燃料タイプ、および原子力電池タイプの中から選択される、ことを特徴とする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、資産が動作する環境に配備されたIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムが、追加の利用可能なエンティティを最初に配備する場所に関する推奨を提供し、場所に基づいて、必要とされるピーク電力、必要とされる電力の継続性、および使用可能なエネルギーのタイプのうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、消費ポイントへのエネルギータイプの異種セットの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有し、エネルギータイプが、送電線タイプ、ワイヤレスエネルギータイプ、およびポータブルエネルギータイプの中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー生成エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、分析システムは、IoTデバイスのセットおよび資産が動作する環境に配置されるエッジデバイスのセットから感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたるエネルギー消費エンティティおよびエネルギー貯蔵エンティティを表し、分析システムは、追加の利用可能なエンティティを最初に配置する場所に関する推奨を提供し、利害関係者のエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、資産が動作する環境に配備されたIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットから感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムが、追加の利用可能なエンティティを最初に配備する場所に関する推奨を提供し、利害関係者のエネルギー消費パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、資産が動作する環境に配備されたIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットから感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムが、追加の利用可能なエンティティを最初に配備する場所に関する推奨を提供し、利害関係者のエネルギー生成パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、資産が動作する環境に配備されたIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットから感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムが、追加の利用可能なエンティティを最初に配備する場所に関する推奨を提供し、利害関係者のエネルギーパターンに基づいて、市場で利用可能なグリッド増強リソースのセットを自動的に識別し、マッチングするシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、資産が動作する環境に配備されたIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットから感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムが、追加の利用可能なエンティティを最初に配備する場所に関する推奨を提供し、利害関係者のエネルギーパターンに基づいて、グリッド増強リソースのセットに対する推奨を自動的に構成するためのシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、資産が動作する環境に配備されたIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットから感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムが、追加の利用可能なエンティティを最初に配備する場所に関する推奨を提供し、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、一組のエネルギー目的および一組の他の運用目的を自動的に最適化する推奨または命令を生成する、ことを特徴とする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、資産が動作する環境に配備されたIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットから感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムが、追加の利用可能なエンティティを最初に配備する場所に関する推奨を提供し、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセットと輸送目的のセットとを自動的に最適化する推奨または命令を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、資産が動作する環境に配備されたIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットからの感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムが、追加の利用可能なエンティティを最初に配備する場所に関する推奨を提供し、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、一組のエネルギー目的および一組のユーザモビリティ目的を自動的に最適化する推奨または命令



を生成する、ことを特徴とする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、資産が動作する環境に配備されたIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットから感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムが、追加の利用可能なエンティティを最初に配備する場所に関する推奨を提供し、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、一組のエネルギー目的および一組のイベント生産目的を自動的に最適化する推奨または命令を生成する、ことを特徴とする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、資産が動作する環境に配備されたIoTデバイスのセットおよびエッジデバイスのセットから感知されたパラメータのセットに基づいて、企業の動作資産全体にわたるエネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、およびエネルギー貯蔵エンティティの動作パラメータおよび現在の状態のセットを表す分析システムを有する、AIベースのプラットフォームである、分析システムが、追加の利用可能なエンティティを最初に配備する場所に関する推奨を提供し、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセットとモバイル工場の目的のセットとを自動的に最適化する推奨または指示を生成する。
グリッドと非グリッドのエネルギー発電、貯蔵、消費データセットの融合

実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと融合させるデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと融合させるデータ処理システムを有し、エッジネットワーキングおよび計算デバイス上でエネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと自動的に融合させるデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと融合させるデータ処理システムを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに気象データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと融合させるデータ処理システムを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと、市場データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと融合させるデータ処理システムを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと、製造データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと融合させるデータ処理システムを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと融合させるデータ処理システムを有し、かつ一組の企業運営データエンティティと融合させるデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと融合させるデータ処理システムを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに企業財務データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと融合させるデータ処理システムを有し、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費エンティティのセットにわたるエネルギーの生成、貯蔵、および消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと融合させるデータ処理システムを有し、代替の生成シナリオを反映するエネルギー生成資産の代替状態またはイベントパラメータを含むデータセット上でエネルギー生成エンティティによるエネルギー生成をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー生成エンティティのセットにわたるエネルギーの生成をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーグリッドの発電、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー発電、貯蔵、および消費データセットのエンティティと融合させるデータ処理システムを有し、代替の貯蔵シナリオを反映するエネルギー貯蔵資産の代替状態またはイベントパラメータを含むデータセット上でエネルギー貯蔵エンティティによるエネルギー貯蔵をシミュレートするアルゴリズムセットを自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー貯蔵エンティティセットにわたるエネルギーの貯蔵をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと融合させるデータ処理システムを有し、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティに対する代替状態またはイベントパラメータを含むデータセット上でエネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムセットを自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー消費エンティティセットにわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーグリッド生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成のエンティティと融合するデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートする一組のアルゴリズムを、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態またはイベントパラメータを含む一組のデータ上で自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー消費エンティティにわたるエネルギーの消費をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有し、ここで、アルゴリズムは、エネルギー需要がエネルギーの価格またはエネルギーが消費される操作または活動の価格の変化にどのように応答するかを説明する需要応答モデルにアクセスする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと融合させるデータ処理システムを有し、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、異種のエネルギー種類のセットの消費地点への送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーグリッドの発電、貯蔵または消費グリッドのデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー発電のエンティティと融合させるデータ処理システムを有する、エネルギー伝送タイプは、少なくとも1つの固定線伝送タイプおよび最後の1つの無線伝送タイプを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーグリッドの生成、貯蔵または消費グリッドのデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成のエンティティと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー・グリッド生成、貯蔵、または消費グリッド・データ・セットのエンティティを、非グリッド・エネルギー生成、貯蔵、または消費グリッド・データ・セットのエンティティと融合させるデータ処理システムを有し、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なポータブル・エネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、ポータブル・エネルギーの種類の異種セットの消費地点への送達を最適化するための自律的オーケストレーション・システムのセットを有し、ポータブル・エネルギーの種類は、化学電池の種類、流体燃料の種類、および原子力電池の種類の中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーグリッドの発電、貯蔵または消費グリッドのデータセットのエンティティを非グリッドのエネルギー発電のエンティティと融合させるデータ処理システムを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギータイプは、送電線タイプ、ワイヤレスエネルギータイプ、およびポータブルエネルギータイプの中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと融合させるデータ処理システムを有し、利害関係者のエネルギーパター



ンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと融合させるデータ処理システムを有し、利害関係者のエネルギー消費パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと融合させるデータ処理システムを有し、ステークホルダエネルギー生成パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと融合させるデータ処理システムを有し、ステークホルダエネルギーパターンに基づいて、市場で利用可能なグリッド増強リソースのセットを自動的に識別し、マッチングさせるシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーグリッド生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを非グリッドエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティと融合するデータ処理システムを有し、利害関係者のエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットの推奨を自動的に構成するシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと融合させるデータ処理システムを有し、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセットおよび他の運用目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと融合させるデータ処理システムを有し、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセットおよび輸送目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと融合させるデータ処理システムを有し、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセットおよびユーザ移動目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと融合させるデータ処理システムを有し、エネルギー目的およびイベント生産目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーグリッドの生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティと融合させるデータ処理システムを有し、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセットおよび移動工場目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成する。
エッジデバイスにおけるグリッドと非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、消費データセットの融合

実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジネットワーキングおよび計算デバイス上で、エネルギーグリッド生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを非グリッドエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティと自動的に融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジネットワーキングおよび計算デバイス上でエネルギーグリッド生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを非グリッドエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティと自動的に融合させるデータ処理システムを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを非グリッドエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティおよび気象データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジネットワーキングおよび計算デバイス上で、エネルギーグリッド生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティと自動的に融合させるデータ処理システムを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティと、市場データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジネットワーキングおよび計算デバイス上で、エネルギーグリッド生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティと自動的に融合させるデータ処理システムを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティと、製造データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジネットワーキングおよび計算デバイス上で、エネルギーグリッド生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティと自動的に融合するデータ処理システムを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティと、企業運営データエンティティのセットと融合するデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジネットワーキングおよび計算デバイス上で、エネルギーグリッド生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティと自動的に融合するデータ処理システムを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティと、企業の財務データエンティティのセットと融合するデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジネットワーキングおよび計算デバイス上でエネルギーグリッド生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを非グリッドエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティと自動的に融合させるデータ処理システムを有し、非グリッドエネルギー生成、貯蔵および消費エンティティのセットにわたってエネルギーの生成、貯蔵および消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーグリッドの生成、貯蔵または消費グリッドのデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成のエンティティに自動的に融合するデータ処理システムを有する、エッジネットワーキングおよび計算デバイス上の非グリッドエネルギー生成エンティティによるエネルギー生成をシミュレートするアルゴリズムのセットを、代替生成シナリオを反映するエネルギー生成資産の代替状態またはイベントパラメータを含むデータのセット上で自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー生成エンティティのセットにわたるエネルギーの生成をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーグリッドの発電、貯蔵または消費グリッドのデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー発電のエンティティと自動的に融合するデータ処理システムを有する、また、エッジネットワーキングおよび計算デバイス上で、エネルギー貯蔵エンティティによるエネルギー貯蔵をシミュレートするアルゴリズムのセットを、代替貯蔵シナリオを反映するエネルギー貯蔵資産の代替状態またはイベントパラメータを含むデータのセット上で自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー貯蔵エンティティのセットにわたるエネルギーの貯蔵をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーグリッドの発電、貯蔵または消費グリッドのデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー発電のエンティティと自動的に融合するデータ処理システムを有する、エッジネットワーキングおよび計算デバイス上の非グリッドのエネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムのセットを、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態またはイベントパラメータを含むデータのセット上で自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー消費エンティティのセットにわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーグリッド生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成のエンティティと自動的に融合するデータ処理システムを有する、エッジネットワーキングおよび計算デバイス上のエネルギーグリッド生成、貯蔵、および消費データセットと、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態またはイベントパラメータを含むデータセット上でエネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムセットを自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー消費エンティティのセットにわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有し、アルゴリズムは、エネルギーの価格またはエネルギーが消費される操作または活動の価格の変化に対してエネルギー需要がどのように応答するかを説明する需要応答モデルにアクセスする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーグリッドの発電、貯蔵または消費グリッドのデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー発電のエンティティと自動的に融合するデータ処理システムを有する、エッジネットワーキングおよび計算デバイス上の貯蔵および消費データセットと、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点へのエネルギー種類の異種セットの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーグリッドの発電、貯蔵または消費グリッドのデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー発電のエンティティに自動的に融合させるデータ処理システムを有する、エッジネットワーキングおよび計算デバイス上の、エネルギー伝送タイプの異種セットを介したエネルギーの消費地点への送達を、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有し、エネルギー伝送タイプは、少なくとも1つの固定線伝送タイプおよび最後の1つの無線伝送タイプを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーグリッドの生成、貯蔵または消費グリッドのデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成のエンティティと自動的に融合するデータ処理システムを有する、エッジネットワーキングおよび計算デバイス上の貯蔵および消費データセットであって、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なポータブルエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性の集合に基づいて、消費地点へのポータブルエネルギーの種類の異種集合の送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムの集合を有し、ポータブルエネルギーの種類は、化学電池の種類、流体燃料の種類、および原子力電池の種類の中から選択される、自律オーケストレーションシステムの集合を有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーグリッドの発電、貯蔵または消費グリッドのデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー発電のエンティティと自動的に融合させるデータ処理システムを有する、エッジネットワーキングおよび計算デバイス上の貯蔵および消費データセットであって、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性の集合に基づいて、消費地点へのエネルギー種類の異種集合の送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムの集合を有し、エネルギー種類は、送電線種類、無線エネルギー種類、および携帯可能エネルギー種類の中から選択される、自律オーケストレーションシステムの集合を有する



。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジネットワーキングおよび計算デバイス上で、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと自動的に融合させるデータ処理システムを有し、ステークホルダエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジネットワーキングおよび計算デバイス上のエネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと自動的に融合するデータ処理システムを有し、ステークホルダエネルギー消費パターンに基づいてグリッド増強リソースセットを自動的に構成するシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジネットワーキングおよび計算デバイス上で、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと自動的に融合させるデータ処理システムを有し、ステークホルダエネルギー生成パターンに基づいてグリッド増強リソースセットを自動的に構成するシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジネットワーキングおよび計算デバイス上のエネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと自動的に融合するデータ処理システムを有し、ステークホルダエネルギーパターンに基づいて、市場で利用可能なグリッド増強リソースのセットを自動的に識別し、マッチングするシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジネットワーキングおよび計算デバイス上のエネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと自動的に融合するデータ処理システムを有し、ステークホルダエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットの推奨を自動的に構成するシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジネットワーキングおよび計算デバイス上で、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと自動的に融合させるデータ処理システムを有し、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目標のセットおよび他の運用目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジネットワーキングおよび計算デバイス上で、エネルギーグリッドの生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを非グリッドのエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティと自動的に融合させるデータ処理システムを有し、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセットおよび輸送目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エッジネットワーキングおよび計算デバイス上で、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと自動的に融合させるデータ処理システムを有し、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセットおよびユーザ移動目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジネットワーキングおよび計算デバイス上で、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと自動的に融合させるデータ処理システムを有し、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目標のセットおよびイベント生産目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エッジネットワーキングおよび計算デバイス上で、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと自動的に融合させるデータ処理システムを有し、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセットおよびモバイル工場目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成する、AIベースのプラットフォームである。
グリッドおよび非グリッドのエネルギー発電、貯蔵、消費データセットと気象データの融合

実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーグリッド生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティ、ならびに気象データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに気象データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに市場データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに気象データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに製造データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに気象データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに企業運営データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに気象データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに企業財務データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに気象データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有し、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費エンティティのセットにわたるエネルギーの生成、貯蔵、および消費をシミュレーションするシミュレーションシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと融合させるデータ処理システムを有する、また、代替的な発電シナリオを反映するエネルギー発電資産の代替的な状態またはイベントパラメータを含むデータセット上で、エネルギー発電エンティティによるエネルギー発電をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー発電エンティティのセットにわたるエネルギーの発電をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーグリッドの発電、貯蔵または消費グリッドのデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー発電のエンティティと融合させるデータ処理システムを有する、また、エネルギー貯蔵エンティティによるエネルギー貯蔵をシミュレートする一組のアルゴリズムを、代替貯蔵シナリオを反映するエネルギー貯蔵資産の代替状態またはイベントパラメータを含む一組のデータ上で自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー貯蔵エンティティにわたるエネルギーの貯蔵をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーグリッドの発電、貯蔵または消費グリッドのデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー発電のエンティティと融合させるデータ処理システムを有する、エネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートする一組のアルゴリズムを、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態またはイベントパラメータを含む一組のデータ上で自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー消費エンティティにわたるエネルギーの消費をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーグリッドの発電、貯蔵または消費グリッドのデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー発電のエンティティと融合させるデータ処理システムを有する、エネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートする一組のアルゴリズムを、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態またはイベントパラメータを含む一組のデータ上で自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー消費エンティティのセットにわたるエネルギーの消費をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有し、アルゴリズムは、エネルギー需要がエネルギーの価格またはエネルギーが消費される操作または活動の価格の変化にどのように応答するかを説明する需要応答モデルにアクセスする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーグリッドの発電、貯蔵、または消費グリッドのデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー発電、貯蔵、および消費グリッドのデータセットのエンティティと融合させるデータ処理システムを有する、エネルギー・グリッド生成、貯蔵、または消費グリッド・データ・セットのエンティティを、非グリッド・エネルギー生成、貯蔵、または消費グリッド・データ・セットのエンティティと、気象データ・エンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有し、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点へのエネルギー種類の異種セットの送達を最適化するための自律的オーケストレーション・システムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーグリッドの発電、貯蔵、または消費グリッドのデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー発電のエンティティと融合させるデータ処理システムを有する、エネルギー伝送タイプは、少なくとも1つの固定線伝送タイプおよび最後の1つの無線伝送タイプを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーグリッドの発電、貯蔵または消費グリッドのデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー発電のエンティティと融合させるデータ処理システムを有する、エネルギー・グリッド生成、貯蔵、または消費グリッド・データ・セットのエンティティを、非グリッド・エネルギー生成、貯蔵、または消費グリッド・データ・セットのエンティティと、気象データ・エンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有し、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なポータブル・エネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、ポータブル・エネルギーの種類の異種セットの消費地点への送達を最適化するための自律的オーケストレーション・システムのセットを有し、ポータブル・エネルギーの種類は、化学電池の種類、流体燃料の種類、および原子力電池の種類の中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーグリッドの発電、貯蔵または消費グリッドのデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー発電のエンティティと融合させるデータ処理システムを有する、エネルギータイプは、送電線タイプ、ワイヤレスエネルギータイプ、およびポータブルエネルギータイプの中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに気象データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有し、ステークホルダエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに気象データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有し、利害関係者のエネルギー消費パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって



、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに気象データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有し、利害関係者のエネルギー生成パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに気象データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有し、ステークホルダエネルギーパターンに基づいて、市場で利用可能なグリッド増強リソースのセットを自動的に識別し、マッチングさせるシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに気象データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有し、利害関係者のエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットの推奨を自動的に構成するシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに気象データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有し、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目標のセットおよび他の運用目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに気象データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有し、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセットおよび輸送目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに気象データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有し、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセットおよびユーザ移動目的のセットを自動的に最適化する推奨または指示を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに気象データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有し、エネルギー目的およびイベント生産目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに気象データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有し、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセットおよび移動工場目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成する。
グリッドおよび非グリッドのエネルギー発電、貯蔵、消費データセットと市場データの融合

実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーグリッド生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティ、ならびに市場データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに市場データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに製造データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに市場データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに企業運営データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに市場データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに企業財務データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに市場データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有し、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費エンティティのセットにわたるエネルギーの生成、貯蔵、および消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと融合させるデータ処理システムを有する、また、代替的な発電シナリオを反映するエネルギー発電資産の代替的な状態またはイベントパラメータを含むデータセット上でエネルギー発電エンティティによるエネルギー発電をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー発電エンティティのセットにわたるエネルギーの発電をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーグリッドの発電、貯蔵または消費グリッドのデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー発電のエンティティと融合させるデータ処理システムを有する、また、エネルギー貯蔵エンティティによるエネルギー貯蔵をシミュレートする一組のアルゴリズムを、代替貯蔵シナリオを反映するエネルギー貯蔵資産の代替状態またはイベントパラメータを含む一組のデータ上で自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー貯蔵エンティティにわたるエネルギーの貯蔵をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーグリッドの発電、貯蔵または消費グリッドのデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー発電のエンティティと融合させるデータ処理システムを有する、エネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートする一組のアルゴリズムを、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態またはイベントパラメータを含む一組のデータ上で自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー消費エンティティにわたるエネルギーの消費をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーグリッドの発電、貯蔵または消費グリッドのデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー発電のエンティティと融合させるデータ処理システムを有する、エネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートする一組のアルゴリズムを、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態またはイベントパラメータを含む一組のデータ上で自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー消費エンティティのセットにわたるエネルギーの消費をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有し、アルゴリズムは、エネルギー需要がエネルギーの価格またはエネルギーが消費される操作または活動の価格の変化にどのように応答するかを説明する需要応答モデルにアクセスする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーグリッドの発電、貯蔵、または消費グリッドのデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー発電、貯蔵、および消費グリッドのデータセットのエンティティと融合させるデータ処理システムを有する、および市場データのエンティティのセットと融合するデータ処理システムを有し、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、異種のエネルギー種類のセットの消費地点への送達を最適化するための自律的オーケストレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーグリッドの発電、貯蔵、または消費グリッドのデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー発電のエンティティと融合させるデータ処理システムを有する、エネルギー伝送タイプは、少なくとも1つの固定線伝送タイプおよび最後の1つの無線伝送タイプを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーグリッドの発電、貯蔵または消費グリッドのデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー発電のエンティティと融合させるデータ処理システムを有する、エネルギー・グリッド生成、貯蔵、または消費グリッド・データ・セットのエンティティを、非グリッド・エネルギー生成、貯蔵、または消費グリッド・データ・セットのエンティティと、市場データ・エンティティのセットと融合させるデータ処理システムであって、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なポータブル・エネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、ポータブル・エネルギーの種類の異種セットの消費地点への送達を最適化するための自律オーケストレーション・システムのセットを有する、自律オーケストレーション・システムを有し、ポータブル・エネルギーの種類は、化学電池の種類、流体燃料の種類、および原子力電池の種類の中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーグリッドの発電、貯蔵または消費グリッドのデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー発電のエンティティと融合させるデータ処理システムを有する、エネルギータイプは、送電線タイプ、ワイヤレスエネルギータイプ、およびポータブルエネルギータイプの中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに市場データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有し、ステークホルダエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに市場データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有し、利害関係者のエネルギー消費パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに市場データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有し、ステークホルダエネルギー生成パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに市場データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有し、ステークホルダエ



ネルギーパターンに基づいて、市場で利用可能なグリッド増強リソースのセットを自動的に識別し、マッチングさせるシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに市場データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有し、ステークホルダエネルギーパターンに基づいて、グリッド増強リソースのセットの推奨を自動的に構成するシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに市場データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有し、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目標のセットおよび他の運用目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーグリッドの生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティ、ならびに市場データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有し、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセットおよび輸送目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに市場データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有し、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセットおよびユーザ移動目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーグリッド生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティ、ならびに市場データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有し、エネルギー目的およびイベント生産目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに市場データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有し、エネルギー目的および移動工場目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する。
グリッドおよび非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、消費データセットと製造データの融合

実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーグリッド生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティ、ならびに製造データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに製造データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに企業運営データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに製造データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに企業財務データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに製造データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有し、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費エンティティのセットにわたるエネルギーの生成、貯蔵、および消費をシミュレーションするシミュレーションシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーグリッドの生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティと融合させるデータ処理システムを有する、エネルギー生成エンティティによるエネルギー生成をシミュレートする一組のアルゴリズムを、代替的な生成シナリオを反映するエネルギー生成資産の代替的な状態またはイベントパラメータを含む一組のデータ上で自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー生成エンティティにわたるエネルギーの生成をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーグリッドの発電、貯蔵または消費グリッドのデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー発電のエンティティと融合させるデータ処理システムを有する、また、エネルギー貯蔵エンティティによるエネルギー貯蔵をシミュレートする一組のアルゴリズムを、代替貯蔵シナリオを反映するエネルギー貯蔵資産の代替状態またはイベントパラメータを含む一組のデータ上で自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー貯蔵エンティティにわたるエネルギーの貯蔵をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーグリッドの発電、貯蔵または消費グリッドのデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー発電のエンティティと融合させるデータ処理システムを有する、エネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートする一組のアルゴリズムを、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態またはイベントパラメータを含む一組のデータ上で自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー消費エンティティにわたるエネルギーの消費をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーグリッドの発電、貯蔵または消費グリッドのデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー発電のエンティティと融合させるデータ処理システムを有する、エネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートする一組のアルゴリズムを、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態またはイベントパラメータを含む一組のデータ上で自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー消費エンティティの一組にわたるエネルギーの消費をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有し、アルゴリズムは、エネルギー需要がエネルギーの価格またはエネルギーが消費される操作または活動の価格の変化にどのように応答するかを説明する需要応答モデルにアクセスする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーグリッドの発電、貯蔵、または消費グリッドのデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー発電、貯蔵、および消費グリッドのデータセットのエンティティと融合させるデータ処理システムを有する、および製造データ・エンティティのセットと融合するデータ処理システムを有し、場所に基づいて、かつ、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点へのエネルギー種類の異種セットの送達を最適化するための自律的オーケストレーション・システムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーグリッドの発電、貯蔵、または消費グリッドのデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー発電のエンティティと融合させるデータ処理システムを有する、エネルギー伝送タイプは、少なくとも1つの固定線伝送タイプおよび最後の1つの無線伝送タイプを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーグリッドの発電、貯蔵または消費グリッドのデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー発電のエンティティと融合させるデータ処理システムを有する、エネルギー・グリッド生成、貯蔵、または消費グリッド・データ・セットのエンティティを、非グリッド・エネルギー生成、貯蔵、または消費グリッド・データ・セットのエンティティと、製造データ・エンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有し、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なポータブル・エネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、ポータブル・エネルギーの種類の異種セットの消費地点への送達を最適化するための自律的オーケストレーション・システムのセットを有し、ポータブル・エネルギーの種類は、化学電池の種類、流体燃料の種類、および原子力電池の種類の中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーグリッドの発電、貯蔵または消費グリッドのデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー発電のエンティティと融合させるデータ処理システムを有する、エネルギータイプは、送電線タイプ、ワイヤレスエネルギータイプ、およびポータブルエネルギータイプの中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに製造データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有し、ステークホルダエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するシステムを有する、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに製造データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有し、利害関係者のエネルギー消費パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに製造データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有し、ステークホルダエネルギー生成パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに製造データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有し、ステークホルダエネルギーパターンに基づいて、市場で利用可能なグリッド増強リソースのセットを自動的に識別してマッチングさせるシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに製造データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有し、ステークホルダエネルギーパターンに基づいて、グリッド増強リソースのセットの推奨を自動的に構成するシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力お



よびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに製造データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有し、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目標のセットおよび他の運用目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーグリッドの生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティ、ならびに製造データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有し、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセットおよび輸送目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに製造データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有し、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセットおよびユーザ移動目的のセットを自動的に最適化する推奨または指示を生成する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに製造データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有し、エネルギー目標のセットおよびイベント生産目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに製造データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有し、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセットおよび移動工場目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成する。
グリッドおよび非グリッドのエネルギー発電、貯蔵、消費データセットと企業運営データの融合

実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに企業運用データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに企業運用データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有し、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに企業財務データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに企業運営データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有し、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費エンティティのセットにわたるエネルギーの生成、貯蔵、および消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと融合させるデータ処理システムを有する、エネルギー生成エンティティによるエネルギー生成をシミュレートする一組のアルゴリズムを、代替生成シナリオを反映するエネルギー生成資産の代替状態またはイベントパラメータを含む一組のデータ上で自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー生成エンティティにわたるエネルギーの生成をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーグリッドの発電、貯蔵または消費グリッドのデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー発電のエンティティと融合させるデータ処理システムを有する、また、エネルギー貯蔵エンティティによるエネルギー貯蔵をシミュレートする一組のアルゴリズムを、代替の貯蔵シナリオを反映するエネルギー貯蔵資産の代替状態またはイベントパラメータを含む一組のデータ上で自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー貯蔵エンティティにわたるエネルギーの貯蔵をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーグリッドの発電、貯蔵または消費グリッドのデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー発電のエンティティと融合させるデータ処理システムを有する、エネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートする一組のアルゴリズムを、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態またはイベントパラメータを含む一組のデータ上で自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー消費エンティティにわたるエネルギーの消費をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーグリッドの発電、貯蔵または消費グリッドのデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー発電のエンティティと融合させるデータ処理システムを有する、エネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートする一組のアルゴリズムを、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態またはイベントパラメータを含む一組のデータ上で自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー消費エンティティにわたるエネルギーの消費をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有し、アルゴリズムは、エネルギー需要がエネルギーの価格またはエネルギーが消費される操作または活動の価格の変化にどのように応答するかを説明する需要応答モデルにアクセスする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーグリッドの発電、貯蔵、または消費グリッドのデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー発電、貯蔵、および消費グリッドのデータセットのエンティティと融合させるデータ処理システムを有する、エネルギー・グリッド生成、貯蔵、または消費グリッド・データ・セットのエンティティを、非グリッド・エネルギー生成、貯蔵、または消費グリッド・データ・セットのエンティティと、企業運営データ・エンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有し、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点へのエネルギー種類の異種セットの送達を最適化するための自律オーケストレーション・システムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーグリッドの発電、貯蔵、または消費グリッドのデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー発電のエンティティと融合させるデータ処理システムを有する、エネルギー伝送タイプは、少なくとも1つの固定線伝送タイプおよび最後の1つの無線伝送タイプを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーグリッドの発電、貯蔵または消費グリッドのデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー発電のエンティティと融合させるデータ処理システムを有する、エネルギー・グリッド生成、貯蔵、または消費グリッド・データ・セットのエンティティを、非グリッド・エネルギー生成、貯蔵、または消費グリッド・データ・セットのエンティティと、企業運営データ・エンティティのセットと融合させるデータ処理システムであって、場所に基づいて、かつ、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能な携帯型エネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、携帯型エネルギーの種類の異種セットの消費地点への送達を最適化するための自律オーケストレーション・システムのセットを有する、自律オーケストレーション・システムを有し、携帯型エネルギーの種類は、化学電池の種類、流体燃料の種類、および原子力電池の種類の中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーグリッドの発電、貯蔵または消費グリッドのデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー発電のエンティティと融合させるデータ処理システムを有する、エネルギータイプは、送電線タイプ、ワイヤレスエネルギータイプ、およびポータブルエネルギータイプの中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに企業運用データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有し、ステークホルダエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するシステムを有する、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに企業運用データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有し、利害関係者のエネルギー消費パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに企業運用データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有し、ステークホルダエネルギー生成パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに企業運用データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有し、ステークホルダエネルギーパターンに基づいて、市場で利用可能なグリッド増強リソースのセットを自動的に識別し、マッチングさせるシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに企業運用データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有し、ステークホルダエネルギーパターンに基づいて、グリッド増強リソースのセットの推奨を自動的に構成するシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに企業運用データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有し、エネルギー提供システムとの専門家との対話



のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目標のセットおよび他の運用目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーグリッドの生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティ、ならびに企業の運用データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有し、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセットおよび輸送目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに企業運営データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有し、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセットおよびユーザ移動目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびにエンタープライズオペレーティングデータエンティティセットと融合させるデータ処理システムを有し、エネルギー目的およびイベント生産目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに企業運用データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有し、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセットおよびモバイル工場目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成する。
グリッドおよび非グリッドのエネルギー発電、貯蔵、消費データセットと企業財務データの融合

実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに企業財務データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに企業財務データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有し、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費エンティティのセットにわたるエネルギーの生成、貯蔵、および消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティと融合させるデータ処理システムを有する、エネルギー生成エンティティによるエネルギー生成をシミュレートする一組のアルゴリズムを、代替的な生成シナリオを反映するエネルギー生成資産の代替的な状態またはイベントパラメータを含む一組のデータ上で自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー生成エンティティにわたるエネルギーの生成をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーグリッドの発電、貯蔵または消費グリッドのデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー発電のエンティティと融合させるデータ処理システムを有する、また、エネルギー貯蔵エンティティによるエネルギー貯蔵をシミュレートする一組のアルゴリズムを、代替の貯蔵シナリオを反映するエネルギー貯蔵資産の代替状態またはイベントパラメータを含む一組のデータ上で自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー貯蔵エンティティにわたるエネルギーの貯蔵をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーグリッドの発電、貯蔵または消費グリッドのデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー発電のエンティティと融合させるデータ処理システムを有する、エネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートする一組のアルゴリズムを、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態またはイベントパラメータを含む一組のデータ上で自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー消費エンティティにわたるエネルギーの消費をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーグリッドの発電、貯蔵または消費グリッドのデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー発電のエンティティと融合させるデータ処理システムを有する、エネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートする一組のアルゴリズムを、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態またはイベントパラメータを含む一組のデータ上で自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー消費エンティティのセットにわたるエネルギーの消費をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有し、アルゴリズムは、エネルギー需要がエネルギーの価格またはエネルギーが消費される操作または活動の価格の変化にどのように応答するかを説明する需要応答モデルにアクセスする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーグリッドの発電、貯蔵、または消費グリッドのデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー発電、貯蔵、および消費グリッドのデータセットのエンティティと融合させるデータ処理システムを有する、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、消費データセットのエンティティを、企業の財務データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有し、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、異種のエネルギー種類のセットの消費地点への送達を最適化するための自律的オーケストレーションシステムのセットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーグリッドの発電、貯蔵、または消費グリッドのデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー発電のエンティティと融合させるデータ処理システムを有する、エネルギー伝送タイプは、少なくとも1つの固定線伝送タイプおよび最後の1つの無線伝送タイプを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーグリッドの発電、貯蔵または消費グリッドのデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー発電のエンティティと融合させるデータ処理システムを有する、エネルギー・グリッド生成、貯蔵、または消費グリッド・データ・セットのエンティティを、非グリッド・エネルギー生成、貯蔵、または消費グリッド・データ・セットのエンティティと、企業財務データ・エンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有し、場所に基づいて、かつ、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能な携帯型エネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、携帯型エネルギーの種類の異種セットの消費地点への送達を最適化するための自律的オーケストレーション・システムのセットを有し、携帯型エネルギーの種類は、化学電池の種類、流体燃料の種類、および原子力電池の種類の中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギーグリッドの発電、貯蔵または消費グリッドのデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー発電のエンティティと融合させるデータ処理システムを有する、エネルギータイプは、送電線タイプ、ワイヤレスエネルギータイプ、およびポータブルエネルギータイプの中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに企業財務データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有し、ステークホルダエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに企業財務データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有し、利害関係者のエネルギー消費パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに企業財務データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有し、ステークホルダエネルギー生成パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに企業財務データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有し、ステークホルダエネルギーパターンに基づいて、市場で利用可能なグリッド増強リソースのセットを自動的に識別し、マッチングさせるシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに企業財務データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有し、利害関係者のエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットの推奨を自動的に構成するシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに企業財務データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有し、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットで訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目標のセットおよび他の運用目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーグリッドの生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティ、ならびに企業財務データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有し、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセットおよび輸送目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成する。



実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーグリッドの生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに企業財務データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有し、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセットおよびユーザ移動目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーグリッド生成、貯蔵または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵および消費データセットのエンティティ、ならびに企業財務データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有し、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目標のセットおよびイベント生産目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギーグリッド生成、貯蔵、または消費グリッドデータセットのエンティティを、非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費データセットのエンティティ、ならびに企業財務データエンティティのセットと融合させるデータ処理システムを有し、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセットおよび移動工場目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成する。
エネルギー・エッジ・シミュレーション・システム

実施形態において、本明細書で提供されるのは、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費エンティティのセットにわたるエネルギーの生成、貯蔵、および消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費エンティティにわたるエネルギーの生成、貯蔵、および消費をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有し、代替の生成シナリオを反映するエネルギー生成資産の代替の状態またはイベントパラメータを含む一組のデータ上でエネルギー生成エンティティによるエネルギー生成をシミュレートする一組のアルゴリズムを自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー生成エンティティにわたるエネルギーの生成をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費エンティティにわたるエネルギーの生成、貯蔵、および消費をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有し、代替の貯蔵シナリオを反映するエネルギー貯蔵資産の代替状態またはイベントパラメータを含む一組のデータ上でエネルギー貯蔵エンティティによるエネルギー貯蔵をシミュレートする一組のアルゴリズムを自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー貯蔵エンティティにわたるエネルギーの貯蔵をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、非グリッドのエネルギー生成、貯蔵、および消費エンティティのセットにわたるエネルギーの生成、貯蔵、および消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有し、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態またはイベントパラメータを含むデータのセット上でエネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー消費エンティティのセットにわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、一組の非グリッドエネルギー生成にわたるエネルギーの生成、貯蔵および消費をシミュレーションする一組のシミュレーションシステムを有する、エネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートする一組のアルゴリズムを、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態またはイベントパラメータを含む一組のデータ上で自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー消費エンティティのセットにわたるエネルギーの消費をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有し、ここで、アルゴリズムは、エネルギー需要がエネルギーの価格またはエネルギーが消費される操作または活動の価格の変化にどのように応答するかを説明する需要応答モデルにアクセスする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費エンティティにわたるエネルギーの生成、貯蔵、および消費をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有し、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む一組の消費属性に基づいて、一組の異種エネルギー種類の消費地点への送達を最適化するための一組の自律オーケストレーションシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、一組の非グリッドエネルギー生成にわたるエネルギーの生成、貯蔵および消費をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有する、エネルギー伝送タイプは、少なくとも1つの固定線伝送タイプおよび最後の1つの無線伝送タイプを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の非グリッドエネルギー生成にわたるエネルギーの生成、貯蔵および消費をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有する、および消費エンティティを有し、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なポータブルエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性の集合に基づいて、消費地点へのポータブルエネルギーの種類の異種集合の送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムの集合を有し、ポータブルエネルギーの種類は、化学電池の種類、流体燃料の種類、および原子力電池の種類の中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、一組の非グリッドエネルギー生成にわたるエネルギーの生成、貯蔵および消費をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有する、エネルギータイプは、送電線タイプ、ワイヤレスエネルギータイプ、およびポータブルエネルギータイプの中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費エンティティにわたるエネルギーの生成、貯蔵、および消費をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有し、利害関係者のエネルギーパターンに基づいて一組のグリッド増強リソースを自動的に構成するシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費エンティティにわたるエネルギーの生成、貯蔵、および消費をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有し、ステークホルダエネルギー消費パターンに基づいて一組のグリッド増強リソースを自動的に構成するシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、一組の非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費エンティティにわたるエネルギーの生成、貯蔵、および消費をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有し、ステークホルダエネルギー生成パターンに基づいて一組のグリッド増強リソースを自動的に構成するシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費エンティティにわたるエネルギーの生成、貯蔵、および消費をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有し、ステークホルダエネルギーパターンに基づいて、一組の市場で利用可能なグリッド増強リソースを自動的に識別およびマッチングするシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の非グリッドエネルギー生成、貯蔵および消費エンティティにわたるエネルギーの生成、貯蔵および消費をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有し、利害関係者のエネルギーパターンに基づいて一組のグリッド増強リソースの推奨を自動的に構成するシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費エンティティにわたるエネルギーの生成、貯蔵、および消費をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有し、一組のエネルギー目的および一組の他の運用目的を自動的に最適化する推薦または指示を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費エンティティにわたるエネルギーの生成、貯蔵、および消費をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有し、一組のエネルギー目的および一組の輸送目的を自動的に最適化する推薦または指示を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の非グリッドエネルギー生成、貯蔵および消費エンティティにわたるエネルギーの生成、貯蔵および消費をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有し、一組のエネルギー目的および一組のユーザ移動目的を自動的に最適化する推薦または指示を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の非グリッドのエネルギー生成、貯蔵および消費エンティティにわたるエネルギーの生成、貯蔵および消費をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有し、一組のエネルギー目的および一組のイベント生産目的を自動的に最適化する推薦または指示を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組の非グリッドエネルギー生成、貯蔵、および消費エンティティにわたるエネルギーの生成、貯蔵、および消費をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有し、一組のエネルギー目的および一組のモバイル工場目的を自動的に最適化する推薦または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する。
エネルギーエッジ生成シミュレーション

実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、代替的な発電シナリオを反映するエネルギー発電資産の代替的な状態またはイベントパラメータを含むデータの集合に対して、エネルギー発電エンティティによるエネルギー発電をシミュレートするアルゴリズムの集合を自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー発電エンティティの集合にわたるエネルギーの発電をシミュレートするシミュレーションシステムの集合を有する。実施形態において本明細書において提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、代替的な発電シナリオを反映するエネルギー発電資産の代替的な状態またはイベントパラメータを含むデータセット上でエネルギー発電エンティティによるエネルギー発電をシミュレートするアルゴリズムセットを自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー発電エンティティセットにわたるエネルギーの発電をシミュレートするシミュレーションシステムセットを有し、代替的な発電シナリオを反映するエネルギー発電資産の代替的な状態またはイベントパラメータを含むデータセット上でエネルギー発電エンティティによるエネルギーの発電をシミュレートするアルゴリズムセットを自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー貯蔵エンティティセットにわたるエネルギーの貯蔵をシミュレートするシミュレーションシステムセットを有する、シミュレーションシステムセットを有する、AIベースのプラットフォームである。代替の貯蔵シナリオを反映するエネルギー貯蔵資産の代替状態またはイベントパラメータを含むデータセットに基づいて、エネルギー貯蔵エンティティによるエネルギー貯蔵をシミュレートするアルゴリズムセットを自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー貯蔵エンティティにわたるエネルギーの貯蔵をシミュレートするシミュレーションシステムを有する。実施形態において本明細書において提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、代替的な発電シナリオを反映するエネルギー発電資産の代替的な状態またはイベントパラメータを含む一組のデータ上でエネルギー発電エンティティによるエネルギー発電をシミュレートする一組のアルゴリズムを自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー発電エンティティにわたってエネルギーの発電をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有し代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティに対する代替状態またはイベントパラメータを含むデータセットに基づいて、エネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートする一組のアルゴリズムを自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー消費エンティティにわたるエネルギーの消費をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有する。実施形態において本明細書において提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、代替的な発電シナリオを反映するエネルギー発電資産の代替的な状態またはイベントパラメータを含むデータセット上で、エネルギー発電エンティティによるエネルギー発電をシミュレートするアルゴリズムセットを自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー発電エンティティのセットにわたるエネルギーの発電をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有し、かつ非グリッドエネルギー消費エンティティのセットにわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティに関する代替状態またはイベントパラメータを含むデータセットに基づいて、エネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートする一組のアルゴリズムを自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー消費エンティティにわたるエネルギーの消費をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有しここで、アルゴリズムは、エネルギー需要がエネルギー価格またはエネルギーが消費される操作または活動の価格の変化にどのように応答するかを説明する需要応答モデルにアクセスする。実施形態において本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。代替的な発電シナリオを反映するエネルギー発電資産の代替的な状態またはイベントパラメータを含む一組のデータに基づいて、エネルギー発電エンティティによるエネルギー生成をシミュレートする一組のアルゴリズムを自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー発電エンティティにわたるエネルギー生成をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有し、場所に基づいて、かつ、必要なピーク電力の少なくとも1つを含む一組の消費属性に基づいて、消費地点への異種エネルギータイプの一組の送達を最適化する一組の自律オーケストレーションシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて。実施形態において本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。代替的な発電シナリオを反映するエネルギー発電資産の代替的な状態またはイベントパラメータを含む一組のデータに基づいて、エネルギー発電エンティティによるエネルギー生成をシミュレートする一組のアルゴリズムを自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー発電エンティティにわたるエネルギーの生成をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有し、場所に基づいて、かつ、必要なピーク電力の少なくとも1つを含む一組の消費属性に基づいて、異種エネルギー伝送タイプを経由して消費地点へのエネルギーの送達を最適化する一組の自律オーケストレーションシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、エネルギー伝送タイプは、少なくとも1つの固定線伝送タイプおよび最後の1つの無線伝送タイプを含む。実施形態において本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするための、AIベースのプラットフォームである。代替的な発電シナリオを反映するエネルギー発電資産の代替的な状態またはイベントパラメータを含む一組のデータに基づいて、エネルギー発電エンティティによるエネルギー発電をシミュレートする一組のアルゴリズムを自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー発電エンティティにわたるエネルギー発電をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有し、場所に基づいて、かつ、必要なピーク電力の少なくとも1つを含む一組の消費属性に基づいて、一組のポータブルエネルギータイプの異種セットの消費地点への送達を最適化する一組の自律オーケストレーションシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ポータブルエネルギーのタイプは、化学電池タイプ、流体燃料タイプ、および原子力電池タイプの中から選択される。実施形態において本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするための、AIベースのプラットフォームである。代替的な発電シナリオを反映するエネルギー発電資産の代替的な状態またはイベントパラメータを含む一組のデータに基づいて、エネルギー発電エンティティによるエネルギー生成をシミュレートする一組のアルゴリズムを自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー発電エンティティにわたるエネルギー生成をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有し、場所に基づいて、かつ必要なピーク電力の少なくとも1つを含む一組の消費属性に基づいて、消費地点への異種エネルギータイプの一組の送達を最適化する一組の自律的オーケストレーションシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、エネルギータイプは、送電線タイプ、無線エネルギータイプ、および携帯エネルギータイプの中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、代替的な発電シナリオを反映するエネルギー発電資産の代替的な状態またはイベントパラメータを含む一組のデータに基づいて、エネルギー発電エンティティによるエネルギー発電をシミュレートする一組のアルゴリズムを自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー発電エンティティにわたるエネルギーの発電をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有し、ステークホルダエネルギーパターンに基づいて一組のグリッド増強リソースを自動的に構成するシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、代替的な発電シナリオを反映するエネルギー発電資産の代替的な状態またはイベントパラメータを含む一組のデータに基づいて、エネルギー発電エンティティによるエネルギー発電をシミュレートする一組のアルゴリズムを自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー発電エンティティにわたるエネルギーの発電をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有し、ステークホルダエネルギー消費パターンに基づいて一組のグリッド増強リソースを自動的に構成するシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、代替的な発電シナリオを反映するエネルギー発電資産の代替的な状態またはイベントパラメータを含むデータのセットに基づいて、エネルギー発電エンティティによるエネルギー発電をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー発電エンティティのセットにわたるエネルギーの発電をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有し、ステークホルダエネルギー発電パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、代替的な発電シナリオを反映するエネルギー発電資産の代替的な状態またはイベントパラメータを含む一組のデータに基づいて、エネルギー発電エンティティによるエネルギー発電をシミュレートする一組のアルゴリズムを自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー発電エンティティにわたるエネルギーの発電をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有し、ステークホルダエネルギーパターンに基づいて、一組の市場で利用可能なグリッド増強リソース



を自動的に識別およびマッチングするシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、代替的な発電シナリオを反映するエネルギー発電資産の代替的な状態またはイベントパラメータを含む一組のデータに基づいて、エネルギー発電エンティティによるエネルギー発電をシミュレートする一組のアルゴリズムを自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー発電エンティティにわたるエネルギーの発電をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有し、ステークホルダエネルギーパターンに基づいて、一組のグリッド増強リソースの推奨を自動的に構成するシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、代替的な発電シナリオを反映するエネルギー発電資産の代替的な状態またはイベントパラメータを含むデータセット上でエネルギー発電エンティティによるエネルギー発電をシミュレートするアルゴリズムセットを自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー発電エンティティセットにわたるエネルギーの発電をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有し、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセット上で訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目標のセットおよび他の運用目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、代替の発電シナリオを反映するエネルギー発電資産の代替の状態またはイベントパラメータを含むデータセット上でエネルギー発電エンティティによるエネルギー発電をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー発電エンティティのセットにわたるエネルギーの発電をシミュレートするシミュレーションシステムのセットと、エネルギー目的のセットおよび輸送目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセット上で訓練されたインテリジェントエージェントとを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、代替的な発電シナリオを反映するエネルギー発電資産の代替的な状態またはイベントパラメータを含むデータセット上でエネルギー発電エンティティによるエネルギー発電をシミュレートするアルゴリズムセットを自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー発電エンティティのセットにわたるエネルギーの発電をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有し、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセットおよびユーザ移動目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、代替の発電シナリオを反映するエネルギー発電資産の代替の状態またはイベントパラメータを含むデータセット上でエネルギー発電エンティティによるエネルギー発電をシミュレートするアルゴリズムセットを自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー発電エンティティのセットにわたるエネルギーの発電をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有し、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセット上で訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目標のセットおよびイベント生産目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、代替的な発電シナリオを反映するエネルギー発電資産の代替的な状態またはイベントパラメータを含むデータセット上でエネルギー発電エンティティによるエネルギー発電をシミュレートするアルゴリズムセットを自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー発電エンティティにわたるエネルギーの発電をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有し、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセット上で訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目標のセットおよび移動工場目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成する、AIベースのプラットフォームである。
エネルギー・エッジ・ストレージ・シミュレーション

実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、代替の貯蔵シナリオを反映するエネルギー貯蔵資産の代替の状態またはイベントパラメータを含むデータの集合に対して、エネルギー貯蔵エンティティによるエネルギー貯蔵をシミュレートするアルゴリズムの集合を自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー貯蔵エンティティの集合にわたるエネルギーの貯蔵をシミュレートするシミュレーションシステムの集合を有する。実施形態において本明細書において提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、代替的な貯蔵シナリオを反映するエネルギー貯蔵資産の代替的な状態またはイベントパラメータを含むデータのセット上でエネルギー貯蔵エンティティによるエネルギー貯蔵をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー貯蔵エンティティのセットにわたるエネルギーの貯蔵をシミュレートするシミュレーションシステムのセットと、代替的な貯蔵シナリオを反映するエネルギー貯蔵資産の代替的な状態またはイベントパラメータを含むデータのセット上でエネルギー貯蔵エンティティによるエネルギー貯蔵をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー消費エンティティのセットにわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットとを有する、AIベースのプラットフォームである。代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティについての代替状態またはイベントパラメータを含むデータセットに基づいて、エネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートする一組のアルゴリズムを自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー消費エンティティにわたるエネルギーの消費をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有する。実施形態において本明細書において提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、代替的な貯蔵シナリオを反映するエネルギー貯蔵資産の代替的な状態またはイベントパラメータを含むデータセット上でエネルギー貯蔵エンティティによるエネルギー貯蔵をシミュレートするアルゴリズムセットを自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー貯蔵エンティティセットにわたるエネルギーの貯蔵をシミュレートするシミュレーションシステムセットと、代替的な貯蔵シナリオを反映するエネルギー貯蔵資産の代替的な状態またはイベントパラメータを含むデータセット上でエネルギー貯蔵エンティティによるエネルギー貯蔵をシミュレートするアルゴリズムセットを自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー消費エンティティセットにわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムセットとを有する、AIベースのプラットフォームである。代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティに関する代替状態またはイベントパラメータを含むデータセットに基づいて、エネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートする一連のアルゴリズムを自動的に実行することにより、一組の非グリッドエネルギー消費エンティティにわたるエネルギーの消費をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有しここで、アルゴリズムは、エネルギー需要がエネルギー価格またはエネルギーが消費される操作または活動の価格の変化にどのように応答するかを説明する需要応答モデルにアクセスする。実施形態において本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。代替的な貯蔵シナリオを反映するエネルギー貯蔵資産の代替的な状態またはイベントパラメータを含む一組のデータに基づいて、エネルギー貯蔵エンティティによるエネルギー貯蔵をシミュレートする一組のアルゴリズムを自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー貯蔵エンティティにわたるエネルギーの貯蔵をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有し、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも1つを含む一組の消費属性に基づいて、消費地点への異種エネルギータイプの一組の送達を最適化する一組の自律オーケストレーションシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて。実施形態において本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。代替的な貯蔵シナリオを反映するエネルギー貯蔵資産の代替的な状態またはイベントパラメータを含む一組のデータに基づいて、エネルギー貯蔵エンティティによるエネルギー貯蔵をシミュレートする一組のアルゴリズムを自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー貯蔵エンティティにわたるエネルギーの貯蔵をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有し、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも1つを含む一組の消費属性に基づいて、異種エネルギー伝送タイプを経由して消費地点へのエネルギーの送達を最適化する一組の自律オーケストレーションシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、エネルギー伝送タイプは、少なくとも1つの固定線伝送タイプおよび最後の1つの無線伝送タイプを含む。実施形態において本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするための、AIベースのプラットフォームである。代替的な貯蔵シナリオを反映するエネルギー貯蔵資産の代替的な状態またはイベントパラメータを含む一組のデータに基づいて、エネルギー貯蔵エンティティによるエネルギー貯蔵をシミュレートする一組のアルゴリズムを自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー貯蔵エンティティにわたるエネルギーの貯蔵をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有し、場所に基づいて、かつ、必要なピーク電力の少なくとも1つを含む一組の消費属性に基づいて、一組のポータブルエネルギータイプの異種セットの消費地点への送達を最適化する一組の自律オーケストレーションシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ポータブルエネルギーのタイプは、化学電池タイプ、流体燃料タイプ、および原子力電池タイプの中から選択される。実施形態において本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするための、AIベースのプラットフォームである。代替的な貯蔵シナリオを反映するエネルギー貯蔵資産の代替的な状態またはイベントパラメータを含む一組のデータに基づいて、エネルギー貯蔵エンティティによるエネルギー貯蔵をシミュレートする一組のアルゴリズムを自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー貯蔵エンティティにわたるエネルギーの貯蔵をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有し、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも1つを含む一組の消費属性に基づいて、消費地点への異種エネルギータイプの一組の送達を最適化する一組の自律オーケストレーションシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、エネルギータイプは、送電線タイプ、無線エネルギータイプ、および携帯エネルギータイプの中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、代替的な貯蔵シナリオを反映するエネルギー貯蔵資産の代替的な状態またはイベントパラメータを含むデータの集合に対して、エネルギー貯蔵エンティティによるエネルギー貯蔵をシミュレートするアルゴリズムの集合を自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー貯蔵エンティティの集合にわたるエネルギーの貯蔵をシミュレートするシミュレーションシステムの集合を有し、ステークホルダエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースの集合を自動的に構成するシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、代替的な貯蔵シナリオを反映するエネルギー貯蔵資産の代替的な状態またはイベントパラメータを含む一組のデータに基づいて、エネルギー貯蔵エンティティによるエネルギー貯蔵をシミュレートする一組のアルゴリズムを自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー貯蔵エンティティにわたるエネルギーの貯蔵をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有し、利害関係者のエネルギー消費パターンに基づいて一組のグリッド増強リソースを自動的に構成するシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、代替的な貯蔵シナリオを反映するエネルギー貯蔵資産の代替的な状態またはイベントパラメータを含むデータの集合に基づいて、エネルギー貯蔵エンティティによるエネルギー貯蔵をシミュレートするアルゴリズムの集合を自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー貯蔵エンティティの集合にわたるエネルギーの貯蔵をシミュレートするシミュレーションシステムの集合を有し、ステークホルダエネルギー生成パターンに基づいてグリッド増強リソースの集合を自動的に構成するシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、代替的な貯蔵シナリオを反映するエネルギー貯蔵資産の代替的な状態またはイベントパラメータを含む一組のデータに基づいて、エネルギー貯蔵エンティティによるエネルギー貯蔵をシミュレートする一組のアルゴリズムを自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー貯蔵エンティティにわたるエネルギーの貯蔵をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有し、ステークホルダエネルギーパターンに基づいて、一組の市場で利用可能なグリッド増強リソースを自動的に識別およびマッチングするシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、代替的な貯蔵シナリオを反映するエネルギー貯蔵資産の代替的な状態またはイベントパラメータを含む一組のデータに対してエネルギー貯蔵エンティティによるエネルギー貯蔵をシミュレートする一組のアルゴリズムを自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー貯蔵エンティティにわたるエネルギーの貯蔵をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有し、利害関係者のエネルギーパターンに基づいて一組のグリッド増強リソースの推奨を自動的に構成するシステムを有する



。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、代替的な貯蔵シナリオを反映するエネルギー貯蔵資産の代替的な状態またはイベントパラメータを含むデータ集合に対して、エネルギー貯蔵エンティティによるエネルギー貯蔵をシミュレートするアルゴリズム集合を自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー貯蔵エンティティ集合にわたるエネルギーの貯蔵をシミュレートするシミュレーションシステム集合を有し、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータ集合に対して訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的集合および他の運用目的集合を自動的に最適化する推奨または命令を生成する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、代替の貯蔵シナリオを反映するエネルギー貯蔵資産の代替の状態またはイベントパラメータを含むデータの集合に対してエネルギー貯蔵エンティティによるエネルギー貯蔵をシミュレートするアルゴリズムの集合を自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー貯蔵エンティティの集合にわたるエネルギーの貯蔵をシミュレートするシミュレーションシステムの集合を有し、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータ集合に対して訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的の集合および輸送目的の集合を自動的に最適化する推奨または命令を生成する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、代替の貯蔵シナリオを反映するエネルギー貯蔵資産の代替の状態またはイベントパラメータを含むデータ集合に対して、エネルギー貯蔵エンティティによるエネルギー貯蔵をシミュレートするアルゴリズム集合を自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー貯蔵エンティティ集合にわたるエネルギーの貯蔵をシミュレートするシミュレーションシステム集合を有し、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータ集合に対して訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的集合およびユーザ移動目的集合を自動的に最適化する推奨または命令を生成する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、代替の貯蔵シナリオを反映するエネルギー貯蔵資産の代替の状態またはイベントパラメータを含むデータ集合に対して、エネルギー貯蔵エンティティによるエネルギー貯蔵をシミュレートするアルゴリズム集合を自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー貯蔵エンティティ集合にわたるエネルギーの貯蔵をシミュレートするシミュレーションシステム集合を有し、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータ集合に対して訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的集合およびイベント生産目的集合を自動的に最適化する推奨または命令を生成する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー貯蔵エンティティによるエネルギー貯蔵をシミュレートするアルゴリズムのセットを、代替の貯蔵シナリオを反映するエネルギー貯蔵資産の代替の状態またはイベントパラメータを含むデータのセット上で自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー貯蔵エンティティのセットにわたるエネルギーの貯蔵をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有し、エネルギー目標のセットおよび移動工場の目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセット上で訓練されたインテリジェントエージェントを有する。
エネルギーエッジ消費

実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、代替の消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替の状態またはイベントパラメータを含むデータの集合に対して、エネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムの集合を自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー消費エンティティの集合にわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムの集合を有する。実施形態において本明細書において提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、代替の消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティに対する代替の状態またはイベントパラメータを含むデータのセット上で、エネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー消費エンティティのセットにわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有し、非グリッドエネルギー消費エンティティのセットに対する代替の状態またはイベントパラメータを含むデータのセット上で、エネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー消費エンティティのセットにわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する、シミュレーションシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである。代替消費シナリオを反映するエネルギー消費主体の代替状態またはイベントパラメータを含むデータセットに基づいて、エネルギー消費主体によるエネルギー消費をシミュレートする一連のアルゴリズムを自動的に実行することにより、一組の非グリッドエネルギー消費主体にわたるエネルギーの消費をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有しここで、アルゴリズムは、エネルギー需要がエネルギー価格またはエネルギーが消費される操作または活動の価格の変化にどのように応答するかを説明する需要応答モデルにアクセスする。実施形態において本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。エネルギー消費エンティティによるエネルギー消費を、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態またはイベントパラメータを含むデータセット上でシミュレートするアルゴリズムセットを自動的に実行することによって、グリッド以外のエネルギー消費エンティティ全体でのエネルギー消費をシミュレートするシミュレーションシステムセットと、場所に基づいて、かつ、必要なピーク電力の少なくとも1つを含む消費属性セットに基づいて、異種エネルギータイプのエネルギーセットの消費地点への送達を最適化する自律オーケストレーションシステムセットとを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて。実施形態において本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態またはイベントパラメータを含むデータセット上でエネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムセットを自動的に実行することによって、グリッド以外のエネルギー消費エンティティ全体でのエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムセットと、場所に基づいて、かつ、必要なピーク電力の少なくとも1つを含む消費属性セットに基づいて、異種エネルギー伝送タイプセットを介して消費地点へのエネルギーの送達を最適化する自律オーケストレーションシステムセットとを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、エネルギー伝送タイプは、少なくとも1つの固定線伝送タイプおよび最後の1つの無線伝送タイプを含む。実施形態において本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするための、AIベースのプラットフォームである。エネルギー消費エンティティによるエネルギー消費を、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態またはイベントパラメータを含むデータセット上でシミュレートするアルゴリズムセットを自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー消費エンティティ全体でのエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムセットと、場所に基づいて、かつ、必要なピーク電力の少なくとも1つを含む消費属性セットに基づいて、消費地点へのポータブルエネルギータイプの異種セットの送達を最適化する自律オーケストレーションシステムセットとを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ポータブルエネルギーのタイプは、化学電池タイプ、流体燃料タイプ、および原子力電池タイプの中から選択される。実施形態において本明細書において提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするための、AIベースのプラットフォームである。エネルギー消費エンティティによるエネルギー消費を、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態またはイベントパラメータを含むデータセット上でシミュレートするアルゴリズムセットを自動的に実行することによって、グリッド以外のエネルギー消費エンティティ全体でのエネルギー消費をシミュレートするシミュレーションシステムセットと、場所に基づいて、かつ、必要なピーク電力の少なくとも1つを含む消費属性セットに基づいて、異種エネルギータイプのエネルギーセットの消費地点への送達を最適化する自律オーケストレーションシステムセットとを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、エネルギータイプは、送電線タイプ、無線エネルギータイプ、および携帯エネルギータイプの中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、代替の消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替の状態またはイベントパラメータを含む一組のデータに基づいて、エネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートする一組のアルゴリズムを自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー消費エンティティにわたるエネルギーの消費をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有し、ステークホルダエネルギーパターンに基づいて一組のグリッド増強リソースを自動的に構成するシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、代替の消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティに対する代替の状態またはイベントパラメータを含むデータの集合に基づいて、エネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムの集合を自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー消費エンティティの集合にわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムの集合を有し、ステークホルダエネルギー消費パターンに基づいてグリッド増強リソースの集合を自動的に構成するシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、代替の消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティに対する代替の状態またはイベントパラメータを含むデータのセットに基づいて、エネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー消費エンティティのセットにわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有し、ステークホルダエネルギー生成パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、代替の消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティに対する代替の状態またはイベントパラメータを含むデータの集合に基づいて、エネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムの集合を自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー消費エンティティの集合にわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムの集合を有し、ステークホルダエネルギーパターンに基づいて、市場で利用可能なグリッド増強リソースの集合を自動的に識別およびマッチングするシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、代替の消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティに対する代替の状態またはイベントパラメータを含む一組のデータに基づいて、エネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートする一組のアルゴリズムを自動的に実行することによって、一組の非グリッドエネルギー消費エンティティにわたるエネルギーの消費をシミュレートする一組のシミュレーションシステムを有し、ステークホルダエネルギーパターンに基づいて、一組のグリッド増強リソースに対する推奨を自動的に構成するシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態またはイベントパラメータを含むデータセット上でエネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー消費エンティティのセットにわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットと、エネルギー目標のセットおよび他の運用目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセット上で訓練されたインテリジェントエージェントとを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、代替の消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替の状態またはイベントパラメータを含むデータセット上でエネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムセットを自動的に実行することによって、非グ



リッドのエネルギー消費エンティティのセットにわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットと、エネルギー目標のセットおよび輸送目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセット上で訓練されたインテリジェントエージェントとを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、代替の消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替の状態またはイベントパラメータを含むデータセット上で、エネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムセットを自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー消費エンティティのセットにわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有し、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセット上で訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセットおよびユーザモビリティ目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、代替の消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替の状態またはイベントパラメータを含むデータセット上でエネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー消費エンティティのセットにわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットと、エネルギー目標のセットおよびイベント生成目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセット上で訓練されたインテリジェントエージェントとを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、代替の消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替の状態またはイベントパラメータを含むデータセット上でエネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー消費エンティティのセットにわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットと、エネルギー目標のセットおよびモバイル工場の目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセット上で訓練されたインテリジェントエージェントとを有する、AIベースのプラットフォームである。
需要応答を考慮したエネルギーエッジ消費シミュレーション

実施形態において、本明細書で提供されるのは、代替の消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替の状態またはイベントパラメータを含むデータの集合に対して、エネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムの集合を自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー消費エンティティの集合にわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムの集合を有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、アルゴリズムが、エネルギーの価格またはエネルギーが消費される操作または活動の価格の変化にエネルギー需要がどのように応答するかを説明する需要応答モデルにアクセスする、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、代替の消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替の状態またはイベントパラメータを含むデータの集合に対して、エネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムの集合を自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー消費エンティティの集合にわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムの集合を有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、アルゴリズムは、エネルギー需要がエネルギーの価格またはエネルギーが消費される操作または活動の価格の変化にどのように応答するかを説明する需要応答モデルにアクセスし、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性の集合に基づいて、異種のエネルギー種類の集合の消費地点への送達を最適化するための自律的オーケストレーションシステムの集合を有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、代替の消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替の状態またはイベントパラメータを含むデータのセットに対して、エネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー消費エンティティのセットにわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、アルゴリズムは、エネルギー需要が、エネルギーの価格またはエネルギーが消費される操作または活動の価格の変化にどのように応答するかを説明する需要応答モデルにアクセスし、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性の集合に基づいて、異種エネルギー伝送タイプの集合を介して消費地点へのエネルギーの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムの集合を有し、ここで、エネルギー伝送タイプは、少なくとも1つの固定線伝送タイプおよび最後の1つの無線伝送タイプを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、代替の消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替の状態またはイベントパラメータを含むデータの集合に対して、エネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムの集合を自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー消費エンティティの集合にわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムの集合を有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、アルゴリズムは、エネルギー需要がエネルギーの価格またはエネルギーが消費される操作または活動の価格の変化にどのように応答するかを説明する需要応答モデルにアクセスし、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なポータブルエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性の集合に基づいて、消費地点へのポータブルエネルギーの種類の異種集合の送達を最適化するための自律的オーケストレーションシステムの集合を有し、ここで、ポータブルエネルギーの種類は、化学電池の種類、流体燃料の種類、および原子力電池の種類の中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、代替の消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替の状態またはイベントパラメータを含むデータの集合に対して、エネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムの集合を自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー消費エンティティの集合にわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムの集合を有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、アルゴリズムは、エネルギー需要が、エネルギーの価格またはエネルギーが消費される操作または活動の価格の変化にどのように応答するかを説明する需要応答モデルにアクセスし、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性の集合に基づいて、異種エネルギー種類の集合の消費地点への送達を最適化するための自律的オーケストレーションシステムの集合を有し、ここで、エネルギー種類は、送電線種類、無線エネルギー種類、および携帯可能エネルギー種類の中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、代替の消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替の状態またはイベントパラメータを含むデータの集合に対して、エネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムの集合を自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー消費エンティティの集合にわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムの集合を有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、アルゴリズムは、エネルギー需要がエネルギー価格またはエネルギーが消費される操作または活動の価格の変化にどのように応答するかを説明する需要応答モデルにアクセスし、利害関係者のエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、代替の消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替の状態またはイベントパラメータを含むデータのセット上でエネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー消費エンティティのセットにわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、アルゴリズムは、エネルギー需要がエネルギー価格またはエネルギーが消費される操作または活動の価格の変化にどのように応答するかを説明する需要応答モデルにアクセスし、利害関係者のエネルギー消費パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、代替の消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替の状態またはイベントパラメータを含むデータのセット上でエネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー消費エンティティのセットにわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、アルゴリズムは、エネルギー需要がエネルギー価格またはエネルギーが消費される操作または活動の価格の変化にどのように応答するかを説明する需要応答モデルにアクセスし、利害関係者のエネルギー生成パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、代替の消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替の状態またはイベントパラメータを含むデータの集合に対して、エネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムの集合を自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー消費エンティティの集合にわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムの集合を有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、アルゴリズムは、エネルギー需要がエネルギー価格またはエネルギーが消費される操作または活動の価格の変化にどのように応答するかを説明する需要応答モデルにアクセスし、利害関係者のエネルギーパターンに基づいて、市場で利用可能なグリッド増強リソースのセットを自動的に識別し、マッチングするシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、代替の消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替の状態またはイベントパラメータを含むデータのセットに対して、エネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー消費エンティティのセットにわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、アルゴリズムは、エネルギー需要がエネルギー価格またはエネルギーが消費される操作または活動の価格の変化にどのように応答するかを説明する需要応答モデルにアクセスし、利害関係者のエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットの推奨を自動的に構成するシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、代替の消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替の状態またはイベントパラメータを含むデータのセット上でエネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムのセットを自動的に実行することによって、非グリッドエネルギー消費エンティティのセットにわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、アルゴリズムは、エネルギー需要がエネルギー価格またはエネルギーが消費される操作または活動の価格の変化にどのように応答するかを説明する需要応答モデルにアクセスし、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントに、エネルギー目的のセットおよび他の運用目的のセットを自動的に最適化する推奨または指示を生成させる。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオー



ケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態またはイベントパラメータを含むデータセット上でエネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムセットを自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー消費エンティティのセットにわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、アルゴリズムは、エネルギー需要がエネルギー価格またはエネルギーが消費される操作または活動の価格の変化にどのように応答するかを説明する需要応答モデルにアクセスし、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントに、エネルギー目的のセットおよび輸送目的のセットを自動的に最適化する推奨または指示を生成させる。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態またはイベントパラメータを含むデータセット上でエネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムセットを自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー消費エンティティのセットにわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、アルゴリズムは、エネルギー需要がエネルギー価格またはエネルギーが消費される操作または活動の価格の変化にどのように応答するかを説明する需要応答モデルにアクセスし、エネルギー提供システムとの専門家の相互作用のデータセット上で訓練されたインテリジェントエージェントに、エネルギー目的のセットおよびユーザモビリティ目的のセットを自動的に最適化する推奨または指示を生成させる。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態またはイベントパラメータを含むデータセット上でエネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムセットを自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー消費エンティティのセットにわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、アルゴリズムは、エネルギー需要がエネルギーの価格またはエネルギーが消費される操作または活動の価格の変化にどのように応答するかを説明する需要応答モデルにアクセスし、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセット上で訓練されたインテリジェントエージェントに、エネルギー目標のセットおよびイベント生産目標のセットを自動的に最適化する推奨または指示を生成させる。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、代替消費シナリオを反映するエネルギー消費エンティティの代替状態またはイベントパラメータを含むデータセット上でエネルギー消費エンティティによるエネルギー消費をシミュレートするアルゴリズムセットを自動的に実行することによって、非グリッドのエネルギー消費エンティティのセットにわたるエネルギーの消費をシミュレートするシミュレーションシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、アルゴリズムは、エネルギー需要がエネルギー価格またはエネルギーが消費される操作または活動の価格の変化にどのように応答するかを説明する需要応答モデルにアクセスし、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントに、エネルギー目的のセットおよび移動工場の目的のセットを自動的に最適化する推奨または指示を生成させる。
利用可能なエネルギー・タイプの組み合わせによる配送の自律的オーケストレーション

実施形態において、本明細書で提供されるのは、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性の集合に基づいて、消費地点への異種エネルギー種類の集合の送達を最適化するための自律的オーケストレーションシステムの集合を有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、場所に基づいて、かつ、必要とされるピーク電力、必要とされる電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性の集合に基づいて、消費地点への異種エネルギー種類の集合の送達を最適化するための自律的オーケストレーションシステムの集合を有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、および使用することができるエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性に基づいて、場所に基づいて、消費地点へのエネルギー伝送種類の異種セットを介したエネルギーの送達を最適化するための自律的オーケストレーションシステムのセットを有し、エネルギー伝送種類は、少なくとも1つの固定線伝送種類および最後の1つの無線伝送種類を含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性の集合に基づいて、消費地点への異種エネルギー種類の集合の送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムの集合を有する、AIベースのプラットフォームである、および使用可能なエネルギーの種類であって、場所に基づき、かつ、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なポータブルエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性の集合に基づいて、消費地点へのポータブルエネルギーの種類の異種集合の送達を最適化するための自律的オーケストレーションシステムの集合を有し、ポータブルエネルギーの種類は、化学電池の種類、流体燃料の種類、および原子力電池の種類の中から選択される、自律的オーケストレーションシステムの集合を有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、場所に基づいて、かつ、必要とされるピーク電力、必要とされる電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性の集合に基づいて、消費地点へのエネルギー種類の異種集合の送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムの集合を有する、AIベースのプラットフォームである、および使用可能なエネルギーの種類であって、場所に基づいて、かつ、必要なピーク電力、必要な電力の連続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性の集合に基づいて、異種のエネルギー種類の集合の消費地点への送達を最適化するための自律的オーケストレーションシステムの集合を有し、エネルギー種類が、送電線種類、無線エネルギー種類、および携帯エネルギー種類の中から選択される、自律的オーケストレーションシステムの集合を有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性の集合に基づいて、異種のエネルギー種類の集合の消費地点への送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムの集合を有し、ステークホルダエネルギーパターンに基づいて、グリッド増強リソースの集合を自動的に構成するためのシステムを有する、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性の集合に基づいて、異種のエネルギー種類の集合の消費地点への送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムの集合を有し、利害関係者のエネルギー消費パターンに基づいてグリッド増強リソースの集合を自動的に構成するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性の集合に基づいて、異種のエネルギー種類の集合の消費地点への送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムの集合を有し、利害関係者のエネルギー生成パターンに基づいてグリッド増強リソースの集合を自動的に構成するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性の集合に基づいて、異種のエネルギー種類の集合の消費地点への送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムの集合を有し、利害関係者のエネルギーパターンに基づいて、市場で利用可能なグリッド増強リソースの集合を自動的に識別し、マッチングするためのシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性の集合に基づいて、異種エネルギー種類の集合の消費地点への送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムの集合を有し、利害関係者のエネルギーパターンに基づいて、グリッド増強リソースの集合に対する推奨を自動的に構成するためのシステムを有する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、場所に基づいて、かつ、必要なピーク電力の少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、異種エネルギータイプのセットの消費地点への送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである、必要とされる電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、エネルギー目的のセットおよび他の運用目的のセットを自動的に最適化する推奨または指示を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性の集合に基づいて、異種のエネルギー種類の集合の消費地点への送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムの集合を有し、エネルギー目的の集合および輸送目的の集合を自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータ集合に基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する、プラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、場所に基づいて、かつ、必要なピーク電力の少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、異種エネルギータイプのセットの消費地点への送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである、必要とされる電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセットおよびユーザモビリティ目的のセットを自動的に最適化する推奨または指示を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、異種エネルギータイプのセットの消費地点への送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである、必要とされる電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む一組の消費属性に基づいて、一組のエネルギー目的および一組のイベント生産目的を自動的に最適化する推薦または指示を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、場所に基づいて、かつ、必要なピーク電力の少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、異種エネルギータイプのセットの消費地点への送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点への異種のエネルギーの種類の配送を最適化するための自律的オーケストレーションシステムのセットと、エネルギー目標のセットおよびモバイル工場の目標のセットを自動的に最適化する推奨または指示を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントとを有する。
固定回線とワイヤレス・エネルギー伝送を組み合わせた配信の自律的オーケストレーション

実施形態において、本明細書で提供されるのは、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性の集合に基づいて、異種のエネルギー伝送タイプの集合を介して消費地点へのエネルギーの送達を最適化するための自律的オーケストレーションシステムの集合を有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー伝送タイプは、少なくとも1つの固定線伝送タイプおよび最後の1つの無線伝送タイプを含む、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、場所に基づいて、かつ、必要とされるピーク電力、必要とされる電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性の集合に基づいて、異種エネルギー伝送タイプの集合を介して消費地点へのエネルギーの送達を最適化するための自律的オーケストレーションシステムの集合を有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである、ここで、エネルギー伝送タイプは、少なくとも1つの固定線伝送タイプおよび最後の1つの無線伝送タイプを含み、場所に基づいて、かつ、必要とされるピーク電力、必要とされる電力の継続性、および使用可能な携帯型エネルギーのタイプの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、異種の携帯型エネルギータイプのセットの消費地点への送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有し、ここで、携帯型エネルギータイプは、化学電池タイプ、流体燃料タイプ、および原子力電池タイプの中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、場所に基づいて、かつ、必要とされるピーク電力、必要とされる電力の継続性、および使用可能なエネルギーのタイプのうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、異種エネルギー伝送タイプのセットを介して消費地点へのエネルギーの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである、ここで、エネルギー伝送タイプは、少なくとも1つの固定線伝送タイプおよび最後の1つの無線伝送タイプを含み、場所に基づいて、かつ、必要とされるピーク電力、必要とされる電力の連続性、および使用可能なエネルギーのタイプのうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、異種のエネルギータイプのセットの消費地点への送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有し、ここで、エネルギータイプは、伝送線タイプ、無線エネルギータイプ、および携帯型エネルギータイプの中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、異種エネルギー伝送タイプのセットを介して消費地点へのエネルギーの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー伝送タイプは、少なくとも1つの固定線伝送タイプおよび最後の1つの無線伝送タイプを含み、ステークホルダーエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、異種エネルギー伝送タイプのセットを介して消費地点へのエネルギーの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー伝送タイプは、少なくとも1つの固定線伝送タイプおよび最後の1つの無線伝送タイプを含み、利害関係者のエネルギー消費パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、異種エネルギー伝送タイプのセットを介して消費地点へのエネルギーの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー伝送タイプは、少なくとも1つの固定線伝送タイプおよび最後の1つの無線伝送タイプを含み、ステークホルダエネルギー生成パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、異種エネルギー伝送タイプのセットを介して消費地点へのエネルギーの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー伝送タイプは、少なくとも1つの固定線伝送タイプおよび最後の1つの無線伝送タイプを含み、ステークホルダーエネルギーパターンに基づいて、市場で利用可能なグリッド増強リソースのセットを自動的に識別し、マッチングするシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、場所に基づいて、かつ必要なピーク電力の少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、異種エネルギー伝送タイプのセットを介して消費地点へのエネルギーの送達を最適化するための自律的オーケストレーションシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである、エネルギー伝送タイプは、少なくとも1つの固定線伝送タイプおよび最後の1つの無線伝送タイプを含み、ステークホルダーエネルギーパターンに基づいて、グリッド増強リソースのセットに対する推奨を自動的に構成するシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の連続性の少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、異種エネルギー伝送タイプのセットを介して消費地点へのエネルギーの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである、及び使用可能なエネルギーの種類であって、エネルギー伝送の種類は、少なくとも1つの固定線伝送の種類及び最後の1つの無線伝送の種類を含む、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセット及び他の運用目的のセットを自動的に最適化する推薦又は指示を生成する、ことを特徴とする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の連続性、および必要なエネルギーの種類の少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、異種エネルギー伝送タイプのセットを介して消費地点へのエネルギーの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する、および使用可能なエネルギーの種類であって、エネルギー伝送の種類は、少なくとも1つの固定線伝送の種類および最後の1つの無線伝送の種類を含む、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセットおよび輸送目的のセットを自動的に最適化する推薦または指示を生成する、方法。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の連続性、および使用可能なエネルギーの種類の少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、異種エネルギー伝送タイプのセットを介して消費地点へのエネルギーの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである、および使用可能なエネルギーの種類であって、エネルギー伝送の種類は、少なくとも1つの固定線伝送の種類および最後の1つの無線伝送の種類を含み、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセットおよびユーザモビリティ目的のセットを自動的に最適化する推薦または指示を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の連続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、異種エネルギー伝送タイプのセットを介して消費地点へのエネルギーの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである、及び使用可能なエネルギーの種類であって、エネルギー伝送の種類は、少なくとも1つの固定線伝送の種類及び最後の1つの無線伝送の種類を含む、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセット及びイベント生産目的のセットを自動的に最適化する推薦又は指示を生成する、方法。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の連続性、および必要なエネルギーの種類の少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、異種エネルギー伝送タイプのセットを介して消費地点へのエネルギーの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する、エネルギー伝送タイプは、少なくとも1つの固定線伝送タイプおよび最後の1つの無線伝送タイプを含み、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的セットおよび移動工場目的セットを自動的に最適化する推奨または指示を生成する、システム。
利用可能なエネルギー・ポータビリティ・タイプのミックス間での配送の自律的オーケストレーション

実施形態において、本明細書で提供されるのは、場所に基づいて、かつ、必要とされるピーク電力、必要とされる電力の継続性、および使用可能なポータブルエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性の集合に基づいて、消費地点へのポータブルエネルギーの種類の異種集合の送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムの集合を有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ポータブルエネルギーの種類は、化学電池の種類、流体燃料の種類、および原子力電池の種類の中から選択される、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、場所に基づいて、かつ、必要とされるピーク電力、必要とされる電力の継続性、および使用可能なポータブルエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性の集合に基づいて、消費地点へのポータブルエネルギーの種類の異種集合の送達を最適化するための自律的オーケストレーションシステムの集合を有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、ポータブルエネルギーの種類は、化学電池タイプの中から選択される、AIベースのプラットフォームである、流体燃料タイプおよび原子力電池タイプを有し、場所に基づいて、必要とされるピーク電力、必要とされる電力の継続性、および使用可能なエネルギーのタイプのうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点へのエネルギータイプの異種セットの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有し、エネルギータイプが、送電線タイプ、無線エネルギータイプ、およびポータブルエネルギータイプの中から選択される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点へのポータブルエネルギータイプの異種セットの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである、必要とされる電力の連続性、および使用可能なポータブルエネルギーのタイプであって、ポータブルエネルギーのタイプが、化学電池タイプ、流体燃料タイプ、および原子力電池タイプの中から選択され、ステークホルダーエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有する、ポータブルエネルギーのタイプ。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、場所に基づいて、かつ、必要なピーク電力の少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点への携帯可能なエネルギータイプの異種セットの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである、必要とされる電力の連続性、および使用可能なポータブルエネルギーの種類であって、ポータブルエネルギーの種類が、化学電池の種類、流体燃料の種類、および原子力電池の種類の中から選択される、ポータブルエネルギーの種類と、利害関係者のエネルギー消費パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムとを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、場所に基づいて、かつ、必要なピーク電力の少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点への携帯可能なエネルギータイプの異種セットの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する、必要とされる電力の連続性、および使用可能なポータブルエネルギーの種類であって、ポータブルエネルギーの種類が、化学電池の種類、流体燃料の種類、および原子力電池の種類の中から選択され、ステークホルダエネルギー生成パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有する、ポータブルエネルギーの種類。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、場所に基づいて、かつ、必要なピーク電力の少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点への携帯可能なエネルギータイプの異種セットの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する、必要とされる電力の継続性、および使用可能なポータブルエネルギーの種類であって、ポータブルエネルギーの種類が、化学電池の種類、流体燃料の種類、および原子力電池の種類の中から選択され、ステークホルダーエネルギーパターンに基づいて、市場で利用可能なグリッド増強リソースのセットを自動的に識別し、マッチングするためのシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、場所に基づいて、かつ、必要なピーク電力の少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点への携帯可能なエネルギータイプの異種セットの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する、必要とされる電力の継続性、および使用可能なポータブルエネルギーの種類であって、ポータブルエネルギーの種類が、化学電池の種類、流体燃料の種類、および原子力電池の種類の中から選択され、利害関係者のエネルギーパターンに基づいて、グリッド増強リソースのセットの推奨を自動的に構成するためのシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の連続性のうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点へのポータブルエネルギーの種類の異種セットの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する、及び使用可能なポータブルエネルギーのタイプであって、ポータブルエネルギーのタイプは、化学電池タイプ、流体燃料タイプ及び原子力電池タイプの中から選択され、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセット及び他の運用目的のセットを自動的に最適化する推薦又は指示を生成する、インテリジェントエージェントを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、場所に基づいて、かつ、必要なピーク電力、必要な電力の連続性のうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点へのポータブルエネルギーの種類の異種セットの送達を最適化するための一組の自律オーケストレーションシステムを有する、および使用可能なポータブルエネルギーのタイプであって、ポータブルエネルギーのタイプは、化学電池タイプ、流体燃料タイプ、および原子力電池タイプの中から選択され、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセットおよび輸送目的のセットを自動的に最適化する推奨または指示を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の連続性の少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点へのポータブルエネルギーの種類の異種セットの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する、および使用可能なポータブルエネルギーのタイプであって、ポータブルエネルギーのタイプは、化学電池タイプ、流体燃料タイプ、および原子力電池タイプの中から選択され、エネルギー提供システムとの専門家との相互作用のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセットおよびユーザモビリティ目的のセットを自動的に最適化する推奨または指示を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、場所に基づいて、かつ、必要とされるピーク電力、必要とされる電力の連続性のうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点へのポータブルエネルギーの種類の異種セットの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する、及び使用可能なポータブルエネルギーのタイプであって、ポータブルエネルギーのタイプは、化学電池タイプ、流体燃料タイプ、及び原子力電池タイプの中から選択され、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセット及びイベント生産目的のセットを自動的に最適化する推薦又は指示を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の連続性の少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点へのポータブルエネルギーの種類の異種セットの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する、および使用可能なポータブルエネルギーのタイプであって、ポータブルエネルギーのタイプは、化学電池タイプ、流体燃料タイプ、および原子力電池タイプの中から選択され、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセットおよびモバイル工場の目的のセットを自動的に最適化する推奨または指示を生成する、システム。
利用可能なエネルギー伝送とポータビリティ・タイプの組み合わせの中で、配信を自律的にオーケストレーションする。

実施形態において、本明細書で提供されるのは、場所に基づいて、かつ、必要とされるピーク電力、必要とされる電力の継続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性の集合に基づいて、消費地点へのエネルギー種類の異種集合の送達を最適化するための自律的オーケストレーションシステムの集合を有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー種類は、送電線種類、無線エネルギー種類、および携帯可能エネルギー種類の中から選択される、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、場所に基づいて、かつ必要なピーク電力の少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、消費地点へのエネルギータイプの異種セットの送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである、必要な電力の連続性、および使用可能なエネルギーの種類であって、エネルギーの種類が、送電線の種類、ワイヤレスエネルギーの種類、およびポータブルエネルギーの種類の中から選択され、ステークホルダエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するシステムを有する、エネルギーの種類に基づく、消費属性に基づく、グリッド増強リソースのセットの最適化システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、場所に基づいて、必要なピーク電力の少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、異種エネルギータイプのセットの消費地点への送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである、必要な電力の連続性、および使用可能なエネルギーの種類であって、エネルギーの種類が、送電線の種類、無線エネルギーの種類、および携帯可能なエネルギーの種類の中から選択され、利害関係者のエネルギー消費パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、場所に基づいて、かつ、必要なピーク電力の少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、異種エネルギータイプのセットの消費地点への送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する、AIベースのプラットフォームである、必要な電力の連続性、および使用可能なエネルギーの種類であって、エネルギーの種類が、送電線の種類、無線エネルギーの種類、および携帯可能なエネルギーの種類の中から選択され、ステークホルダエネルギー生成パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、場所に基づいて、かつ必要なピーク電力の少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、異種エネルギータイプのセットの消費地点への送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する、エネルギータイプは、送電線タイプ、無線エネルギータイプ、およびポータブルエネルギータイプの中から選択され、ステークホルダーエネルギーパターンに基づいて、市場で利用可能なグリッド増強リソースのセットを自動的に識別し、マッチングするためのシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、場所に基づいて、かつ、必要なピーク電力の少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、異種エネルギータイプのセットの消費地点への送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムのセットを有する、必要な電力の連続性、および使用可能なエネルギーの種類であって、エネルギーの種類が、送電線の種類、無線エネルギーの種類、および携帯可能なエネルギーの種類の中から選択され、利害関係者のエネルギーパターンに基づいて、グリッド増強リソースのセットに対する推奨を自動的に構成するためのシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の連続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性の集合に基づいて、消費地点への異種エネルギー種類の集合の送達を最適化するための自律オーケストレーションシステムの集合を有する、AIベースのプラットフォームである、および使用可能なエネルギーの種類であって、エネルギーの種類が、送電線の種類、ワイヤレスエネルギーの種類、および携帯可能なエネルギーの種類の中から選択され、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセットおよび他の運用目的のセットを自動的に最適化する推奨または指示を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の連続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、異種のエネルギー種類のセットの消費地点への送達を最適化するための一連の自律オーケストレーションシステムを有する、および使用可能なエネルギーの種類であって、エネルギーの種類が、送電線の種類、ワイヤレスエネルギーの種類、および携帯可能なエネルギーの種類の中から選択され、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセットおよび輸送目的のセットを自動的に最適化する推奨または指示を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の連続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、異種のエネルギー種類のセットの消費地点への送達を最適化するための一連の自律オーケストレーションシステムを有する、および使用可能なエネルギーの種類であって、エネルギーの種類が、送電線の種類、ワイヤレスエネルギーの種類、および携帯可能なエネルギーの種類の中から選択され、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセットおよびユーザモビリティ目的のセットを自動的に最適化する推薦または指示を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の連続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、異種のエネルギー種類のセットの消費地点への送達を最適化するための一組の自律オーケストレーションシステムを有する、及び使用可能なエネルギーの種類であって、エネルギーの種類が、送電線の種類、ワイヤレスエネルギーの種類、及び携帯可能なエネルギーの種類の中から選択され、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセット及びイベント生産目的のセットを自動的に最適化する推奨又は指示を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、場所に基づいて、必要なピーク電力、必要な電力の連続性、および使用可能なエネルギーの種類のうちの少なくとも1つを含む消費属性のセットに基づいて、異種のエネルギー種類のセットの消費地点への送達を最適化するための一連の自律オーケストレーションシステムを有する、エネルギータイプは、送電線タイプ、無線エネルギータイプ、および携帯型エネルギータイプの中から選択され、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセットおよびモバイル工場の目的のセットを自動的に最適化する推奨または指示を生成する。
ステークホルダーのエネルギーパターンを利用して、グリッド増強リソースのセットを構成する。

実施形態において、本明細書で提供されるのは、利害関係者のエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、利害関係者のエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有し、利害関係者のエネルギー消費パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、利害関係者のエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有し、利害関係者のエネルギー生成パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、利害関係者のエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有し、利害関係者のエネルギーパターンに基づいて市場で利用可能なグリッド増強リソースのセットを自動的に識別してマッチングするためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、利害関係者のエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有し、利害関係者のエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットに対する推奨を自動的に構成するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、利害関係者のエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有し、エネルギー目標のセットおよび他の運用目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、利害関係者のエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するシステムを有し、エネルギー目的のセットおよび輸送目的のセットを自動的に最適化する推奨または指示を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、利害関係者のエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するシステムを有し、エネルギー目的のセットおよびユーザ移動目的のセットを自動的に最適化する推薦または指示を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、利害関係者のエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するシステムを有し、エネルギー目標のセットおよびイベント生産目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、利害関係者のエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有し、エネルギー目標のセットおよびモバイル工場の目標のセットを自動的に最適化する推薦または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する。
ステークホルダーのエネルギー消費パターンを利用して、グリッド増強リソースのセットを構成する。

実施形態において、本明細書で提供されるのは、利害関係者のエネルギー消費パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、利害関係者のエネルギー消費パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有し、利害関係者のエネルギー生成パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、利害関係者のエネルギー消費パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有し、利害関係者のエネルギーパターンに基づいて市場で利用可能なグリッド増強リソースのセットを自動的に識別してマッチングするためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、利害関係者のエネルギー消費パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有し、利害関係者のエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットに対する推奨を自動的に構成するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、利害関係者のエネルギー消費パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有し、エネルギー目標のセットおよび他の運用目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、利害関係者のエネルギー消費パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するシステムを有し、エネルギー目的のセットおよび輸送目的のセットを自動的に最適化する推奨または指示を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、利害関係者のエネルギー消費パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するシステムを有し、エネルギー目的のセットおよびユーザ移動目的のセットを自動的に最適化する推薦または指示を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、利害関係者のエネルギー消費パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するシステムを有し、エネルギー目標のセットおよびイベント生産目標のセットを自動的に最適化する推薦または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、利害関係者のエネルギー消費パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するシステムを有し、エネルギー目標のセットおよびモバイル工場の目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する。
ステークホルダーのエネルギー発電パターンを利用して、グリッド増強リソースのセットを構成する。

実施形態において、本明細書で提供されるのは、利害関係者のエネルギー生成パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、利害関係者のエネルギー生成パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有し、利害関係者のエネルギーパターンに基づいて市場で利用可能なグリッド増強リソースのセットを自動的に識別してマッチングするためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、利害関係者のエネルギー生成パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有し、利害関係者のエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットに対する推奨を自動的に構成するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、利害関係者のエネルギー生成パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有し、エネルギー目標のセットおよび他の運用目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、利害関係者のエネルギー生成パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するシステムを有し、エネルギー目的のセットおよび輸送目的のセットを自動的に最適化する推奨または指示を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、利害関係者のエネルギー生成パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するシステムを有し、エネルギー目的のセットおよびユーザ移動目的のセットを自動的に最適化する推薦または指示を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、利害関係者のエネルギー生成パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するシステムを有し、エネルギー目標のセットおよびイベント生産目標のセットを自動的に最適化する推薦または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、利害関係者のエネルギー生成パターンに基づいてグリッド増強リソースのセットを自動的に構成するためのシステムを有し、エネルギー目的のセットおよびモバイル工場の目的のセットを自動的に最適化する推薦または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する。
ステークホルダーのエネルギーパターンを利用して、市場で利用可能な系統増強リソースを特定し、マッチングさせる。

実施形態において、本明細書で提供されるのは、利害関係者のエネルギーパターンに基づいて、市場で利用可能なグリッド増強リソースのセットを自動的に識別し、マッチングするためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、利害関係者のエネルギーパターンに基づいて、市場で利用可能なグリッド増強リソースのセットを自動的に識別し、マッチングするためのシステムを有し、利害関係者のエネルギーパターンに基づいて、グリッド増強リソースのセットに対する推奨を自動的に構成するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、利害関係者のエネルギーパターンに基づいて、市場で入手可能なグリッド増強リソースのセットを自動的に識別し、マッチングするシステムを有し、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目標のセットおよび他の運用目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、利害関係者のエネルギーパターンに基づいて、市場で利用可能なグリッド増強リソースのセットを自動的に識別およびマッチングするシステムを有し、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセットおよび輸送目的のセットを自動的に最適化する推奨または指示を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、利害関係者のエネルギーパターンに基づいて、市場で利用可能なグリッド増強リソースのセットを自動的に識別およびマッチングするシステムを有し、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセットおよびユーザ移動目的のセットを自動的に最適化する推奨または指示を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、利害関係者のエネルギーパターンに基づいて、市場で利用可能なグリッド増強リソースのセットを自動的に識別およびマッチングするためのシステムを有し、エネルギー目的のセットおよびイベント生産目的のセットを自動的に最適化する推薦または指示を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、利害関係者のエネルギーパターンに基づいて、市場で利用可能なグリッド増強リソースのセットを自動的に識別およびマッチングするためのシステムを有し、エネルギー目的のセットおよびモバイル工場の目的のセットを自動的に最適化する推薦または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する。
ステークホルダーのエネルギーパターンを利用して、グリッド増強リソースの推奨を自動的に設定する。

実施形態において、本明細書で提供されるのは、利害関係者のエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットの推奨を自動的に構成するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、利害関係者のエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットに対する推奨を自動的に構成するためのシステムを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー目標のセットおよび他の運用目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、利害関係者のエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットの推奨を自動的に構成するためのシステムを有し、エネルギー目的のセットおよび輸送目的のセットを自動的に最適化する推奨または指示を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、利害関係者のエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットの推奨を自動的に構成するためのシステムを有し、エネルギー目的のセットおよびユーザ移動目的のセットを自動的に最適化する推奨または指示を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、利害関係者のエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットの推奨を自動的に構成するシステムを有し、エネルギー目標のセットおよびイベント生産目標のセットを自動的に最適化する推奨または指示を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、利害関係者のエネルギーパターンに基づいてグリッド増強リソースのセットの推奨を自動的に構成するためのシステムを有し、エネルギー目標のセットおよび移動工場の目標のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する。
エネルギーと運用目標を自動的に最適化するインテリジェント・エージェント

実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー目標のセットと他の運用目標のセットとを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセットおよび他の運用目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセットおよび輸送目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセットおよび他の運用目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成し、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセットおよびユーザの移動目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセットおよび他の運用目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成し、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセットおよびイベント生産目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセットおよび他の運用目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成し、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセットおよび移動工場の目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成する。
エネルギーと輸送の目標を自動的に最適化するインテリジェント・エージェント

実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー目的のセットと輸送目的のセットとを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー目的のセットおよび輸送目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー目的のセットおよびユーザモビリティ目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー目的のセットおよび輸送目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー目的のセットおよびイベント生産目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセットおよび輸送目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成し、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセットおよび移動工場の目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成する。
エネルギーとユーザーの移動目標を自動的に最適化するインテリジェント・エージェント

実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、一組のエネルギー目的および一組のユーザモビリティ目的を自動的に最適化する推奨または命令を生成する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセットおよびユーザ移動性の目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセットおよびイベント生産の目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成する、AIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセットおよびユーザモビリティ目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成し、エネルギー提供システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目的のセットおよびモバイル工場の目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成する。
エネルギーとイベントの生産目標を自動的に最適化するインテリジェント・エージェント

実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー目標セットおよびイベント生産目標セットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、エネルギー目的のセットおよびイベント生産目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー目的のセットおよび移動工場目的のセットを自動的に最適化する推奨または命令を生成するために、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有する、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームである。
エネルギーと移動工場の目標を自動的に最適化するインテリジェント・エージェント

実施形態において、本明細書で提供されるのは、電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであり、エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントを有し、エネルギー目標のセットおよびモバイル工場の目標のセットを自動的に最適化する推奨または指示を生成する。
結論

背景説明は、単に文脈を説明するために提示されたものであり、必ずしも十分に理解されている、日常的な、あるいは従来のものとは限らない。さらに、背景説明は、何が先行技術として適格であるか否かを認めるものではない。実際、背景説明の一部または全部は、当該技術分野で未知の、指定された発明者に帰属する著作物である可能性がある。

本明細書で説明する特定の操作には、1つまたは複数の値、パラメータ、入力、データ、またはその他の情報（「受信データ」）を解釈、受信、および／または決定することが含まれる。データを受信する操作には、限定されないが、ユーザ入力を介してデータを受信すること、任意のタイプのネットワークを介してデータを受信すること、受信デバイスと通信するメモリ位置からデータ値を読み取ること、受信データ値としてデフォルト値を利用すること、受信デバイスが利用可能な他の情報に基づいてデータ値を推定、計算、または導出すること、および／または後に受信されたデータ値に応答してこれらのいずれかを更新することが含まれる。特定の実施形態では、データ値は、データ値の受信の一部として、第1の操作によって受信され、後に第2の操作によって更新される場合がある。例えば、通信が停止、断続、または中断している場合、第1の受信動作が実行され、通信が回復したときに更新された受信動作が実行されてもよい。

本明細書における操作の特定の論理的グループ分け、例えば本開示の方法または手順は、本開示の態様を説明するために提供される。本明細書に記載される操作は、概略的に記載され、および／または描写され、操作は、本明細書の開示と一致する方法で、組み合わされ、分割され、再順序付けされ、追加され、または削除され得る。操作の説明の文脈は、1つまたは複数の操作の順序を必要とする場合があり、および／または1つまたは複数の操作の順序が明示的に開示される場合があるが、操作の順序は、操作の等価な結果を提供するための操作の任意の等価なグループ化が本明細書で特に企図される、広範に理解されるべきであることが理解される。例えば、ある値が1つの操作ステップで使用される場合、値の決定は、ある文脈（例えば、ある効果を達成するための操作のためのデータの時間遅延が重要である場合）ではその操作ステップの前に必要とされるかもしれないが、他の文脈（例えば、操作の前の実行サイクルからの値の使用がそれらの目的のために十分であろう場合）ではその操作ステップの前に必要とされないかもしれない。したがって、特定の実施形態では、説明されるような操作の順序および操作のグループ化が本明細書で明示的に企図され、特定の実施形態では、操作の再順序付け、細分化、および／または異なるグループ化が本明細書で明示的に企図される。

素子間（例えば、モジュール間、回路素子間、半導体層間など）の物理的（空間的および／または電気的など）および機能的関係は、様々な用語を用いて説明される。「直接」であると明示的に記述されない限り、第1および第2の要素間の関係が記述される場合、その関係は、（i）第1および第2の要素間に他の介在要素が存在しない直接的な関係、および（ii）第1および第2の要素間に1つまたは複数の介在要素が存在する間接的な関係の両方を包含する。

関係用語の例としては、「隣接」、「送信」、「受信」、「接続」、「係合」、「結合」、「隣接」、「隣」、「上」、「下」、「隣接」、「配置」などがある。

詳細な説明には、例示のための特定の実施例が含まれており、本開示またはその適用可能性を限定するものではない。実施例は、網羅的なリストであることを意図するものではなく、単に、現在提示され、将来想定される特許請求の範囲の全範囲を本発明者らが有することを示すものである。実施例の変形、組み合わせ、および等価物は、本開示の範囲内である。

本明細書のいかなる文言も、非請求要素が本開示の実施に必須または重要であることを示すものとして解釈されるべきではない。

用語「例示的」は単に「例」を意味し、最良の例や好ましい例を示すものではない。

「集合」という用語は、必ずしも空集合を除外するものではない。言い換えれば、状況によっては「集合」はゼロ個の要素を持つこともある。非空集合」という用語は、空集合の除外を示すために使われることもある-つまり、非空集合は1つ以上の要素を持たなければならない。

「部分集合」という用語は、必ずしも適切な部分集合を必要としない。言い換えれば、最初の集合の「部分集合」は、最初の集合と等価であってもよい。さらに、「部分集合」という用語は、必ずしも空集合を排除するものではない。状況によっては、「部分集合」はゼロ個の要素を持つこともある。

A、B、Cのうち少なくとも1つ」という表現は、非排他的論理和を用いた論理的（A OR B OR C）を意味するものと解釈されるべきであり、「Aのうち少なくとも1つ、Bのうち少なくとも1つ、Cのうち少なくとも1つ」を意味するものと解釈されるべきではない。

本開示および特許請求の範囲を説明する文脈における「a」、「an」、「the」、および類似の参照語の使用は、明示的にまたは文脈によって矛盾しない限り、単数形および複数形の両方を包含する。

特に断りのない限り、「からなる（comprising）」、「有する（having）」、「含めて（with）」、「含む（including）」、および「含む（containing）」、およびそれらの変形は、「含むが、これらに限定されない（including, but not limited to）」を意味するオープンエンド用語である。

外国および国内の特許出願および特許を含め、本開示で言及した各出版物は、参照によりその全体が本明細書に組み込まれる。

各実施形態は、特定の特徴を有するものとして上述されているが、本開示の任意の実施形態に関して記載されたそれらの特徴のうちの任意の1つ以上は、その組み合わせが明示的に記載されていない場合であっても、他の実施形態の特徴に実装され、かつ／または他の実施形態の特徴と組み合わせることができる。言い換えれば、記載された実施形態は相互に排他的ではなく、複数の実施形態の順列は本開示の範囲内にある。

本開示の原理を変更することなく、1つ以上の要素（例えば、方法内のステップ、命令、アクション、または操作）を異なる順序で（および／または同時に）実行してもよい。

技術的に不可能でない限り、直列であると記述された要素は、部分的または完全に並列に実装されてもよい。同様に、技術的に不可能でない限り、並列であると記述された要素は、部分的または完全に直列に実装されてもよい。

本開示には、クレームされた要素に対応する構造が記載されているが、これらの要素は、「手段（means for）」という記号が明示的に使用されていない限り、必ずしも手段＋機能の解釈を呼び起こすものではない。

図面は、本開示の要素を異なる機能ブロックまたはアクションブロックに分割しているが、これらの分割は例示のためのものである。本開示の原則によれば、複数の別個に描かれたブロックの一部またはすべての機能を単一の機能ブロックに実装できるように、機能を他の方法で組み合わせることができる。同様に、単一のブロックに描かれた機能を複数のブロックに分離することもできる。

相互に排他的であると明示されていない限り、異なる図面に描かれている特徴は、本開示の原理と矛盾しないように組み合わせることができる。

図面において、参照番号は、同一の要素を識別するために再利用することもできるし、単に同様の機能を実装する要素を識別することもできる。

指示や方法のステップに番号やその他のラベルを付けるのは、便利な参照のためであり、決まった順序を示すためではない。

図面において、矢頭で示される矢印の方向は、一般に、図示に関心のある情報（データまたは命令など）の流れを示す。例えば、要素Aと要素Bが様々な情報を交換するが、要素Aから要素Bに送信される情報が図示に関連する場合、矢印は要素Aから要素Bを指すことがある。この一方向の矢印は、要素Bから要素Aに他の情報が送信されないことを意味するものではない。

別段の指示がない限り、値の範囲の記載は、単に、範囲内に入る各個別の値を個別に参照するための略記としての役割を果たすことを意図しており、各個別の値は、あたかも個別に記載されているかのように、本明細書に組み込まれる。
特殊用途システム

特殊目的システムは、ハードウェアおよび／またはソフトウェアを含み、装置、方法、またはコンピュータ読み取り可能媒体で説明される場合がある。様々な実施形態において、機能は、ソフトウェアとハードウェアとの間で異なるように配分される場合がある。例えば、ある実施形態では一部の機能がハードウェアによって実装され、別の実施形態ではソフトウェアによって実装される場合がある。さらに、ソフトウェアはハードウェア構造によって符号化され、ハードウェアはソフトウェア定義ネットワーキングやソフトウェア定義無線などのソフトウェアによって定義される場合がある。

特許請求の範囲を含む本出願において、モジュールという用語は、特殊目的システムを指す。モジュールは、1つ以上の専用システムによって実装されてもよい。また、1つまたは複数の専用システムは、他のモジュールの一部またはすべてを実装してもよい。

特許請求の範囲を含む本願において、「モジュール」という用語は、「コントローラ」または「回路」という用語に置き換えることができる。

特許請求の範囲を含む本願において、プラットフォームという用語は、一連の機能を提供する1つ以上のモジュールを指す。

特許請求の範囲を含む本願において、システムという用語は、モジュールまたは特殊用途システムという用語と互換的に使用される場合がある。

専用システムは、オペレータによって指示または制御される。専用システムは、オペレータが所有する資産、オペレータがリースする資産、およびサードパーティの資産のうちの1つ以上によってホストされる場合がある。資産は、プライベート、コミュニティ、またはハイブリッドクラウドコンピューティングネットワークまたはクラウドコンピューティング環境と呼ばれることがある。

例えば、専用システムは、サービスとしてのソフトウェア（SaaS）、サービスとしてのプラットフォーム（PaaS）、および／またはサービスとしてのインフラストラクチャ（IaaS）を提供するサードパーティによって、部分的または全体的にホストされる可能性がある。

専用システムは、アジャイル開発および運用（DevOps）の原則を使用して実装されてもよい。実施形態において、専用システムの一部または全部は、複数環境アーキテクチャで実装されてもよい。例えば、複数の環境には、1つ以上の本番環境、1つ以上の統合環境、1つ以上の開発環境などが含まれる。
デバイスの例

専用システムは、モバイルデバイスを使用して、またはモバイルデバイスによって、部分的または完全に実装される場合がある。モバイルデバイスの例としては、ナビゲーションデバイス、携帯電話、スマートフォン、携帯電話、モバイルパーソナルデジタルアシスタント、パームトップ、ネットブック、ページャー、電子ブックリーダー、タブレット、音楽プレーヤーなどがある。

特殊目的システムは、ネットワークデバイスを使用して、またはネットワークデバイスによって、部分的または完全に実装される場合がある。ネットワークデバイスの例としては、スイッチ、ルータ、ファイアウォール、ゲートウェイ、ハブ、基地局、アクセスポイント、リピータ、ヘッドエンド、ユーザ機器、セルサイト、アンテナ、タワーなどがある。

特殊目的システムは、様々なフォームファクタや他の特性を有するコンピュータを使用して、部分的または完全に実装される場合がある。例えば、コンピュータは、パーソナルコンピュータ、サーバ等として特徴付けられる。コンピュータは、ラップトップ、ネットブックなどのように携帯可能であってもよい。コンピュータは、モニタ、ラインプリンタ、液晶ディスプレイ（LCD）、発光ダイオード（LED）等の出力装置を有していても有していなくてもよい。コンピュータは、キーボード、マウス、タッチパッド、トラックパッド、コンピュータビジョンシステム、バーコードスキャナ、ボタンアレイなどの入力装置を備えていてもいなくてもよい。コンピュータは、マイクロソフト社のWINDOWSオペレーティングシステム、アップル社のMACOSオペレーティングシステム、またはLINUXオペレーティングシステムの変種などの汎用オペレーティングシステムを実行することができる。

サーバーの例としては、ファイルサーバー、プリントサーバー、ドメインサーバー、インターネットサーバー、イントラネットサーバー、クラウドサーバー、インフラストラクチャー・アズ・ア・サービスサーバー、プラットフォーム・アズ・ア・サービスサーバー、ウェブサーバー、セカンダリーサーバー、ホストサーバー、分散サーバー、フェイルオーバーサーバー、バックアップサーバーなどがある。
ハードウェア

ハードウェア」という用語は、プロセッシング・ハードウェア、ストレージ・ハードウェア、ネットワーキング・ハードウェア、その他の汎用および特殊目的のコンポーネントなどのコンポーネントを包含する。これらは相互に排他的なカテゴリーではないことに注意。例えば、プロセッシング・ハードウェアはストレージ・ハードウェアを統合することがあり、その逆もまた然りである。

コンポーネントの例としては、集積回路（IC）、特定用途向け集積回路（ASIC）、デジタル回路素子、アナログ回路素子、組合せ論理回路、フィールドプログラマブルゲートアレイ（FPGA）などのゲートアレイ、デジタル信号プロセッサ（DSP）、複合プログラマブルロジックデバイス（CPLD）などがある。

ハードウェアの複数のコンポーネントは、単一のダイ上、単一のパッケージ内、または単一のプリント回路基板やロジックボード上などに集積されていてもよい。例えば、ハードウェアの複数のコンポーネントは、システムオンチップとして実装することができる。コンポーネント、または統合されたコンポーネントのセットは、チップ、チップセット、チップレット、またはチップスタックと呼ばれることがある。

システムオンチップの例としては、高周波（RF）システムオンチップ、人工知能（AI）システムオンチップ、映像処理システムオンチップ、臓器オンチップ、量子アルゴリズムシステムオンチップなどがある。

ハードウェアは、センサーからの信号を統合および／または受信することができる。センサは、温度、圧力、摩耗、光、湿度、変形、膨張、収縮、たわみ、曲げ、応力、ひずみ、耐荷重、収縮、電力、エネルギー、質量、位置、温度、湿度、圧力、粘度、液体の流れ、化学物質／ガスの存在、音、および空気の質を含む状態の観察および測定を可能にすることができる。センサは、電荷結合素子（CCD）または相補型金属酸化膜半導体（CMOS）センサのような、可視および／または非可視（熱など）波長の画像および／またはビデオキャプチャを含むことができる。
加工ハードウェア

処理ハードウェアの例としては、中央処理装置（CPU）、グラフィック処理装置（GPU）、近似コンピューティングプロセッサ、量子コンピューティングプロセッサ、並列コンピューティングプロセッサ、ニューラルネットワークプロセッサ、信号プロセッサ、デジタルプロセッサ、データプロセッサ、組み込みプロセッサ、マイクロプロセッサ、およびコプロセッサが挙げられる。コプロセッサは、速度や消費電力など、追加の処理機能および／または最適化を提供することができる。コ・プロセッサの例としては、数学コ・プロセッサ、グラフィック・コ・プロセッサ、通信コ・プロセッサ、ビデオ・コ・プロセッサ、人工知能（AI）コ・プロセッサなどがある。
プロセッサー・アーキテクチャ

プロセッサは、複数のスレッドの実行を可能にすることができる。これらの複数のスレッドは、異なるプログラムに対応してもよい。様々な実施形態において、単一のプログラムは、プログラマによって複数のスレッドとして実装されてもよいし、処理ハードウェアによって複数のスレッドに分解されてもよい。スレッドは、プロセッサの性能を高め、アプリケーションの同時動作を容易にするために、同時に実行されてもよい。

プロセッサは、パッケージ化された半導体ダイとして実装されることがある。ダイは、1つ以上の処理コアを含み、キャッシュなどの追加機能ブロックを含んでもよい。様々な実施形態において、プロセッサは複数のダイによって実装されることがあり、それらは単一のパッケージに組み合わされることもあれば、別々にパッケージされることもある。
ネットワーク・ハードウェア

ネットワーキング・ハードウェアは、1つ以上のインターフェース回路を含むことができる。いくつかの例では、インタフェース回路は、1つまたは複数のネットワークに直接または間接的に接続する有線または無線インタフェースを実装することができる。ネットワークの例には、セルラーネットワーク、ローカルエリアネットワーク（LAN）、ワイヤレスパーソナルエリアネットワーク（WPAN）、メトロポリタンエリアネットワーク（MAN）、および／またはワイドエリアネットワーク（WAN）が含まれる。ネットワークは、ポイントツーポイント技術およびメッシュ技術のうちの1つ以上を含むことができる。ネットワーキングコンポーネントによって送受信されるデータは、同一または異なるネットワークを横断することがある。ネットワークは、マルチプロトコルラベルスイッチング（MPLS）やバーチャルプライベートネットワーク（VPN）などの技術を用いて、WANやポイントツーポイントの専用線を介して互いに接続されることがある。

セルラーネットワークの例には、GSM、GPRS、3G、4G、5G、LTE、およびEVDOが含まれる。セルラーネットワークは、周波数分割多重アクセス（FDMA）ネットワークまたは符号分割多重アクセス（CDMA）ネットワークを使用して実装することができる。

LANの例としては、電気電子学会(IEEE)標準802.11-2020（WIFI無線ネットワーク標準としても知られる）やIEEE標準802.3-2018（ETHERNET有線ネットワーク標準としても知られる）がある。

WPANの例としては、ZigBee（登録商標） AllianceのZIGBEE（登録商標）規格を含むIEEE規格802.15.4がある。WPANのさらなる例としては、Bluetoothスペシャルインタレストグループ（Bluetooth Special Interest Group、SIG）のCore Specificationバージョン3.0、4.0、4.1、4.2、5.0、5.1を含むBLUETOOTHワイヤレスネットワーキング規格がある。

WANは分散通信システム（DCS）とも呼ばれる。WANの一例はインターネットである。
ストレージ・ハードウェア

ストレージハードウェアは、コンピュータ読み取り可能媒体であるか、またはコンピュータ読み取り可能媒体を含む。本開示で使用するコンピュータ可読媒体という用語は、不揮発性記憶装置と、ダイナミックランダムアクセスメモリ（DRAM）などの揮発性記憶装置の両方を包含する。コンピュータ読み取り可能媒体という用語は、媒体（搬送波上など）を伝播する一過性の電気信号または電磁信号のみを除外する。従って、本開示におけるコンピュータ読み取り可能媒体は、非一過性であり、有形であるとも考えられる。
例

ストレージハードウェアによって実装されるストレージの例としては、データベース（リレーショナルデータベースやNoSQLデータベースなど）、データストア、データレイク、カラムストア、データウェアハウスなどがある。

ストレージ・ハードウェアの例としては、不揮発性メモリ・デバイス、揮発性メモリ・デバイス、磁気記憶媒体、ストレージ・エリア・ネットワーク（SAN）、ネットワーク・アタッチド・ストレージ（NAS）、光学記憶媒体、印刷媒体（バーコードや磁気インクなど）、紙媒体（パンチカードや紙テープなど）がある。ストレージハードウェアはキャッシュメモリを含むことがあり、これは処理ハードウェアに併設されることもあれば、統合されることもある。

ストレージハードウェアは、読み取り専用、書き込み専用、または読み取り/書き込みの特性を持つことがある。ストレージハードウェアは、ランダムアクセスまたはシーケンシャルアクセスであってもよい。ストレージハードウェアは、ロケーションアドレス指定可能、ファイルアドレス指定可能、および／またはコンテンツアドレス指定可能であってもよい。

不揮発性メモリ・デバイスの例としては、フラッシュ・メモリ（NANDおよびNOR技術を含む）、ソリッド・ステート・ドライブ（SSD）、電気的消去可能プログラマブル読み出し専用メモリ（EEPROM）デバイスなどの消去可能プログラマブル読み出し専用メモリ・デバイス、マスク読み出し専用メモリ・デバイス（ROM）などがある。

揮発性メモリデバイスの例としては、プロセッサレジスタや、スタティックRAM（SRAM）、ダイナミックRAM（DRAM）、シンクロナスDRAM（SDRAM）、シンクロナスグラフィックスRAM（SGRAM）、ビデオRAM（VRAM）などのランダムアクセスメモリ（RAM）がある。

磁気記憶媒体の例としては、アナログ磁気テープ、デジタル磁気テープ、回転式ハードディスクドライブ（HDD）などがある。

光記録媒体の例としては、CD（CD-R、CD-RW、CD-ROMなど）、DVD、ブルーレイディスク、ウルトラHDブルーレイディスクなどがある。

ストレージハードウェアによって実装されるストレージの例としては、パーミッション付きまたはパーミッションレスのブロックチェーンなどの分散型台帳がある。

ブロックチェーンなどの取引を記録するエンティティは、プルーフ・オブ・ステーク、プルーフ・オブ・ワーク、プルーフ・オブ・ストレージなどのアルゴリズムを使ってコンセンサスを得ることができる。

本開示の要素は、非可溶性トークン（NFT）によって表されるか、または非可溶性トークン（NFT）として符号化される場合がある。非可溶性トークンに関連する所有権は、分散型台帳に記録されるか、または分散型台帳によって参照される場合がある。

本開示によって開始された、または本開示に関連する取引は、不換紙幣および暗号通貨の一方または両方を使用することができ、その例にはビットコインおよびエーテルが含まれる。

ハードウェアの一部またはすべての機能は、IEEE規格1364-2005（一般に「ヴェリログ（Verilog）」と呼ばれる）やIEEE規格1076-2008（一般に「VHDL」と呼ばれる）などのハードウェア記述用の言語を使用して定義することができる。ハードウェア記述言語は、ハードウェアの製造および／またはプログラミングに使用することができる。

専用システムは、複数の異なるソフトウェアおよびハードウェアエンティティに分散される場合がある。特殊目的システム内および特殊目的システム間の通信は、ネットワーキング・ハードウェアを使用して実行されてもよい。分散は、実施形態によって異なる場合があり、時間とともに変化する場合がある。例えば、分配は需要に基づいて変化してもよく、より高い需要を処理するために追加のハードウェアおよび／またはソフトウェアエンティティが呼び出される。様々な実施形態において、ロードバランサは、要求を特別目的システムの複数のインスタンスのうちの1つに向けることができる。ハードウェアエンティティおよび／またはソフトウェアエンティティは、物理的に別個であってもよく、および／または、仮想化環境などにおいて、いくつかのハードウェアおよび／またはソフトウェアを共有してもよい。複数のハードウェアエンティティは、サーバーラック、サーバーファーム、データセンターなどと呼ばれることがある。
ソフトウェア

ソフトウェアには、機械可読および/または実行可能な命令が含まれる。命令は、プログラム、コード、メソッド、ステップ、アクション、ルーチン、関数、ライブラリ、オブジェクト、クラスなどに論理的にグループ化されることがある。ソフトウェアは、ストレージハードウェアによって格納される場合もあれば、他のハードウェアに符号化される場合もある。ソフトウェアは、（i）HTML（ハイパーテキストマークアップ言語）、XML（拡張可能マークアップ言語）、JSON（JavaScript Object Notation）などの解析される記述テキスト、（ii）アセンブリコード、（iii）コンパイラによってソースコードから生成されるオブジェクトコード、（iv）インタプリタによる実行のためのソースコード、（v）バイトコード、（vi）ジャストインタイムコンパイラによるコンパイルおよび実行のためのソースコードなどを包含する。単なる例として、ソースコードは、C、C++、JavaScript、Java、Python、Rなどを含む言語の構文を使用して記述することができる。

ソフトウェアにはデータも含まれる。しかし、データと命令は相互に排他的なカテゴリではない。様々な実施形態において、命令は、1つ以上の操作においてデータとして使用されてもよい。別の例として、命令はデータから派生してもよい。

本開示の機能ブロックとフローチャート要素は、熟練技術者やプログラマーのルーチンワークによってソフトウェアに変換できるソフトウェア仕様として機能する。

ソフトウェアには、ファームウェア、プロセッサ・マイクロコード、オペレーティング・システム（OS）、基本入出力システム（BIOS）、アプリケーション・プログラミング・インターフェース（API）、ダイナミック・リンク・ライブラリ（DLL）などのライブラリ、デバイス・ドライバ、ハイパーバイザ、ユーザー・アプリケーション、バックグラウンド・サービス、バックグラウンド・アプリケーションなどが含まれ、かつ／またはこれらに依存する場合がある。ソフトウェアには、ネイティブ・アプリケーションとウェブ・アプリケーションが含まれる。たとえば、ウェブアプリケーションは、ハイパーテキストマークアップ言語第5改訂版（HTML5）を使用して、ブラウザを介してデバイスに提供される場合がある。

ソフトウェアには、機械学習や他の計算知能を含む人工知能システムが含まれる場合がある。例えば、人工知能は、1つまたは複数の問題領域に使用される1つまたは複数のモデルを含むことができる。

多くのデータ特徴を提示された場合、問題領域に関連する特徴のサブセットを特定することで、予測精度を向上させ、ストレージ容量を削減し、処理速度を向上させることができる。この識別は、特徴エンジニアリングと呼ばれることがある。特徴エンジニアリングは、ユーザによって実行されてもよいし、ユーザによってのみ誘導されてもよい。様々な実装において、機械学習システムは、出力に対する異なる特徴の寄与について特異値分解を実行することなどにより、関連する特徴を計算により特定することができる。

モデルの例としては、長期短期記憶（LSTM）などのリカレントニューラルネットワーク（RNN）、トランスフォーマー、決定木、サポートベクターマシン、遺伝的アルゴリズム、ベイジアンネットワーク、回帰分析などのディープラーニングモデルが挙げられる。変換器モデルに基づくシステムの例としては、変換器からの双方向エンコーダ表現（BERT）や生成的事前訓練変換器（GPT）などがある。

機械学習モデルの訓練には、教師あり学習（例えば、ラベル付けされた入力データに基づく）、教師なし学習、および強化学習が含まれ得る。様々な実施形態において、機械学習モデルは、オペレータまたは第三者によって事前に訓練される場合がある。

問題領域には、構造化データを収集できるほぼすべての状況が含まれ、自然言語処理（NLP）、コンピュータ・ビジョン（CV）、分類、画像認識などが含まれる。
建築

ソフトウェアの一部または全部は、ハードウェア上で直接実行するのではなく、仮想環境で実行することができる。仮想環境には、ハイパーバイザ、エミュレータ、サンドボックス、コンテナエンジンなどが含まれる。ソフトウェアは、仮想マシン、コンテナなどとして構築することができる。仮想化リソースは、例えばDOCKER（登録商標）コンテナ・プラットフォーム、ピボット・クラウド・ファウンドリ（PCF）プラットフォームなどを使用して制御することができる。

クライアント・サーバー・モデルでは、ソフトウェアの一部は機能的にサーバーとして識別される第1のハードウェア上で実行され、ソフトウェアの他の一部は機能的にクライアントとして識別される第2のハードウェア上で実行される。クライアントとサーバーの同一性は固定されておらず、一部の機能では第1のハードウェアがサーバーとして動作し、他の機能では第1のハードウェアがクライアントとして動作する場合がある。異なる実施形態および異なるシナリオにおいて、機能は、クライアントとサーバとの間で移行することができる。ある動的な例では、第2のハードウェアの能力が低い場合、通常は第2のハードウェアによって実行されるいくつかの機能が、第1のハードウェアにシフトされる。様々な実施形態において、「クライアント」の代わりに「ローカル」という用語が使用されることがあり、「サーバ」の代わりに「リモート」という用語が使用されることがある。

ソフトウェアの一部または全部は、論理的にマイクロサービスに分割されるかもしれない。各マイクロサービスは、機能の縮小されたサブセットを提供する。様々な実施形態において、各マイクロサービスは、より多くのリソースをマイクロサービスに割くことによって、またはより多くのマイクロサービスのインスタンスをインスタンス化することによって、負荷に応じて独立してスケーリングされ得る。様々な実施形態において、1つまたは複数のマイクロサービスによって提供される機能は、互いに、および／またはマイクロサービスモデルに準拠していない他のソフトウェアと組み合わされてもよい。

ソフトウェアの一部または全部は、論理的にレイヤーに配置されることがある。レイヤーアーキテクチャでは、第二のレイヤーを第一のレイヤーと第三のレイヤーの間に論理的に配置することができる。第一の層と第三の層は、一般的に第二の層と相互作用し、互いに作用しない。様々な実施形態において、これは厳密には強制されない。つまり、第一の層と第三の層の間で、いくつかの直接的な通信が発生する可能性がある。

Claims (473)

1. 電力とエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションと管理を可能にするAIベースのプラットフォームであって、
   ネットワーク内の一連のノード間でデータを通信するように構成された適応型エネルギーデータパイプラインを含み、
   ノードのセットの各ノードは、エネルギー生成、エネルギー貯蔵、エネルギー供給、またはエネルギー消費のうちの少なくとも1つに関連するエネルギーデータセット上で動作するように適合され、
   ノードセットのうちの少なくとも1つのノードは、アルゴリズムまたはルールセットのうちの1つまたは両方によって、ネットワーク条件、データサイズ、データ粒度、またはデータ内容のうちの少なくとも1つに基づいて、エネルギーデータセットの少なくとも一部をフィルタリング、圧縮、変換、エラー訂正、および／またはルーティングするように構成される、AIベースのプラットフォーム。
2. 前記適応エネルギーデータパイプラインは、ネットワークおよび／または通信システムを介したデータのトランスポートを適応させるようにさらに構成され、前記適応は、
   混雑状態、
   遅延や待ち時間の条件、
   パケットロス状態、
   エラーレート条件、
   輸送費、
   サービス品質（QoS）条件、
   使用条件、
   市場要因の条件、および
   ユーザー設定条件、
   のうちの1つ以上に基づいて行われる、請求項1に記載のAIベースのプラットフォーム。
3. エネルギーの利害関係者団体、
   エネルギー分配資源、
   利害関係者の情報技術、
   ネットワーク・インフラストラクチャ・エンティティ、
   エネルギーに依存するステークホルダーの生産施設、
   利害関係者の交通システム、
   市場の状況、または
   エネルギー使用優先条件、
   のうちの1つ以上を表す適応エネルギーデジタルツインをさらに含む、請求項1に記載のAIベースのプラットフォーム、
4. １つまたは複数のエネルギー消費者によるエネルギー消費の視覚的および／または分析的指標を提供すること、
   エネルギーデータのフィルタリング、
   エネルギーデータの強調表示、または
   エネルギーデータの調整、
   のうちの1つ以上を実行するように構成された適応エネルギーデジタルツインをさらに含む、請求項1に記載のAIベースのプラットフォーム。
5. １台以上のマシン、
   1つまたは複数の工場、または
   車両フリート内の1つまたは複数の車両、
   のうちの1つ以上によってエネルギー消費の視覚的および／または分析的指標を生成するように構成される適応型エネルギーデジタルツインをさらに含む、請求項1に記載のAIベースのプラットフォーム。
6. 前記適応エネルギーデータパイプラインは、さらに、
   エネルギー関連データの抽出、
   エネルギー関連データのエラーの検出および／または修正、
   エネルギー関連データの変換、変換、正規化、および/またはクレンジング、
   エネルギー関連データの解析、
   エネルギー関連データのパターン、コンテンツ、オブジェクトを検出する、
   エネルギー関連データの圧縮、
   エネルギー関連データのストリーミング
   エネルギー関連データのフィルタリング、
   エネルギー関連データのロードおよび/または保存、
   エネルギー関連データのルーティングおよび/または伝送、または
   エネルギー関連データのセキュリティの維持、
   のうちの1つ以上を実行するように構成される、請求項1に記載のAIベースのプラットフォーム。
7. 前記エネルギーデータセットは、1つ以上の公開データリソースに基づいており、前記公開データリソースは、
   気象データリソース、
   衛星データリソース、
   国勢調査、人口統計、人口統計、および／または心理統計のデータリソース、
   マーケット・データ・リソース、または
   eコマースのデータリソース、
   のうちの1つ以上を含む、請求項1に記載のAIベースのプラットフォーム。
8. 前記エネルギーデータセットは、1つまたは複数の企業データリソースに基づいており、前記企業データリソースは、
   資源計画データ、
   セールスおよび/またはマーケティングデータ、
   ファイナンシャル・プランニングのデータ、
   需要計画データ、
   サプライチェーンデータ、
   調達データ、
   価格データ、
   顧客データ、
   製品データ、または
   動作データ、
   のうちの1つまたは複数を含む、請求項1に記載のAIベースのプラットフォーム。
9. 少なくとも1つのAIベースのモデルおよび／またはアルゴリズムをさらに含み、該少なくとも1つのAIベースのモデルおよび／またはアルゴリズムは、訓練データセットに基づいて訓練され、該訓練データセットは、
   つまたは複数の人間のタグおよび／またはラベル、
   ハードウェアおよび/またはソフトウェアシステムと、1人または複数の人間との相互作用、
   つまたはそれ以上の結果、
   AIが生成した1つまたは複数の訓練データサンプル、
   教師あり学習のトレーニングプロセス、
   半教師付き学習のトレーニングプロセス、または
   ディープラーニングのトレーニングプロセス、
   のうちの1つ以上に基づいている、請求項1に記載のAIベースのプラットフォーム。
10. 前記ノードのセットの少なくとも1つのノードは、1つまたは複数の消費地点へのエネルギーの配送をオーケストレーションするように構成され、前記エネルギーの配送は、
    １つ以上の固定送電線、
    無線エネルギー伝送の1つまたは複数のインスタンス、
    燃料の1回以上の配達、または
    蓄電されたエネルギーを1つ以上の供給、
    のうちの1つまたは複数を含む、請求項1に記載のAIベースのプラットフォーム。
11. ノードのセットのうちの少なくとも1つのノードは、分散型台帳および／またはブロックチェーンにおいて、1つまたは複数のエネルギー関連イベントを記録するようにさらに構成され、1つまたは複数のエネルギー関連イベントは、
    エネルギー売買イベント、
    エネルギー購入および/または販売イベントに関連するサービス料、
    エネルギー消費イベント、
    発電イベント、
    エネルギー分配イベント、
    エネルギー貯蔵イベント、
    炭素排出イベント、
    炭素排出削減イベント、
    再生可能エネルギー・クレジット・イベント、
    公害の発生、または
    汚染軽減イベント、
    のうちの1つまたは複数を含む、請求項1に記載のAIベースのプラットフォーム。
12. 前記ノードのセットの少なくとも1つのノードは、オフグリッド環境に配備され、前記オフグリッド環境は、
    オフグリッド・エネルギー発電システム、
    オフグリッド蓄電システム、または
    オフグリッド・エネルギー動員システム、
    のうちの1つ以上を含む、請求項1に記載のAIベースのプラットフォーム。
13. 適応エネルギーデータパイプラインは、さらに、
    ノードのセットの少なくとも一部による全体的なエネルギー消費、または
    ノードの集合の少なくとも一部による全体的なエネルギー消費における、ノードの集合の少なくとも1つのノードの役割、
    の一方または両方を監視し、
    監視グに基づいて、
    ノードの集合によるエネルギー消費を管理する、
    ノードの集合によるエネルギー消費を予測する、
    ノードの集合によるエネルギー消費に関連するリソースを提供する、
    のうちの1つ以上を実行するように構成される、請求項1に記載のAIベースのプラットフォーム。
14. 適応エネルギーデータパイプラインを構成するネットワーク内のノードのセットは、エッジネットワーキングデバイスのセットを含み、エッジネットワーキングデバイスを介して制御されるオペレーティングデバイスのセットによって、エネルギー消費、エネルギー貯蔵、エネルギー送達、またはエネルギー消費の少なくとも1つを制御する、請求項1に記載のAIベースのプラットフォーム。
15. 電力とエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションと管理を可能にする、AI ベースのプラットフォームであって、
    ネットワーク内のノードのセットにわたってデータを通信するように構成された適応エネルギーデータパイプラインであって、ノードのセットの少なくともサブセットが、ルールまたはアルゴリズムの少なくとも1つによって、適応エネルギーデータパイプラインに関連するデータ通信の少なくとも1つのパラメータを設定するように構成され、少なくとも1つのパラメータが、データ通信で使用されるエネルギーを最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいている、適応エネルギーデータパイプライン、を含んでいるAIベースのプラットフォーム。
16. 前記少なくとも1つのパラメータは、
    ルーティング命令、
    ルートパラメータ、
    エラー訂正パラメータ、
    圧縮パラメータ、
    ストレージパラメータ、または
    タイミングパラメータ、
    のうちの1つ以上である、請求項15に記載のAIベースのプラットフォーム。
17. 前記適応エネルギーデータパイプラインは、ネットワークおよび／または通信システムを介したデータのトランスポートを適応させるようにさらに構成され、前記適応は、
    混雑状態、
    遅延や待ち時間の条件、
    パケットロス状態、
    エラーレート条件、
    輸送費、
    サービス品質（QoS）条件、
    使用条件、
    市場要因の条件、または
    ユーザー設定条件、
    のうちの1つ以上に基づいて行われる、請求項15に記載のAIベースのプラットフォーム。
18. エネルギーの利害関係者団体、
    エネルギー分配資源、
    利害関係者の情報技術、
    ネットワーク・インフラストラクチャ・エンティティ、
    エネルギーに依存するステークホルダーの生産施設、
    利害関係者の交通システム、
    市場の状況、または
    エネルギー使用優先条件、
    のうちの1つ以上を表す適応エネルギーデジタルツインをさらに含む、請求項15に記載のAIベースのプラットフォーム。
19. １つまたは複数のエネルギー消費者によるエネルギー消費の視覚的および／または分析的指標を提供すること、
    エネルギーデータのフィルタリング、
    エネルギーデータの強調表示、または
    エネルギーデータの調整、
    のうちの1つ以上を実行するように構成された適応エネルギーデジタルツインをさらに含む、請求項15に記載のAIベースのプラットフォーム。
20. 台以上のマシン、
    1つまたは複数の工場、または
    車両フリート内の1台以上の車両、
    のうちの1つ以上によってエネルギー消費の視覚的および／または分析的指標を生成するように構成される適応型エネルギーデジタルツインをさらに含む、請求項15に記載のAIベースのプラットフォーム。
21. 前記適応エネルギーデータパイプラインは、さらに、
    エネルギー関連データを抽出する、
    エネルギー関連データのエラーの検出および／または修正、
    エネルギー関連データの変換、変換、正規化、および/またはクレンジング、
    エネルギー関連データの解析、
    エネルギー関連データのパターン、コンテンツ、オブジェクトを検出する、
    エネルギー関連データを圧縮する、
    エネルギー関連データのストリーミング、
    エネルギー関連データのフィルタリング、
    エネルギー関連データのロードおよび/または保存、
    エネルギー関連データのルーティングおよび/または伝送、または
    エネルギー関連データのセキュリティを維持する、
    のうちの1つ以上を実行するように構成される、請求項15に記載のAIベースのプラットフォーム。
22. 前記データは、1つまたは複数の公開データリソースに基づいており、前記公開データリソースは、
    気象データリソース、
    衛星データリソース、
    国勢調査、人口統計、人口統計、および／または心理統計のデータリソース、
    マーケット・データ・リソース、または
    eコマースのデータリソース、
    のうちの1つまたは複数を含む、請求項15に記載のAIベースのプラットフォーム。
23. 前記データは、1つ以上の企業データリソースに基づいており、前記企業データリソースは、
    資源計画データ、
    セールスおよび/またはマーケティングデータ、
    ファイナンシャル・プランニングのデータ、
    需要計画データ、
    サプライチェーンデータ、
    調達データ、
    価格データ、
    顧客データ、
    製品データ、または
    動作データ、
    のうちの1つ以上を含む、請求項15に記載のAIベースのプラットフォーム。
24. 少なくとも1つのAIベースのモデルおよび／またはアルゴリズムをさらに含み、少なくとも1つのAIベースのモデルおよび／またはアルゴリズムは、訓練データセットに基づいて訓練され、訓練データセットは、
    １つまたは複数の人間のタグおよび／またはラベル、
    ハードウェアおよび/またはソフトウェアシステムと、1人または複数の人間との相互作用、
    つまたはそれ以上の結果、
    AIが生成した1つまたは複数の訓練データサンプル、
    教師あり学習のトレーニングプロセス、
    半教師付き学習のトレーニングプロセス、または
    ディープラーニングのトレーニングプロセス、
    のうちの1つまたは複数に基づいている、請求項15に記載のAIベースのプラットフォーム。
25. 前記適応エネルギーデータパイプラインは、1つまたは複数の消費地点へのエネルギーの配送をオーケストレーションするようにさらに構成され、前記エネルギーの配送は、
    つ以上の固定送電線、
    無線エネルギー伝送の1つまたは複数のインスタンス、
    燃料の1回以上の配達、または
    蓄電されたエネルギーを1つ以上供給する、
    のうちの1つまたは複数を含む、請求項15に記載のAIベースのプラットフォーム。
26. 前記適応エネルギーデータパイプラインは、分散型台帳および／またはブロックチェーンにおいて、1つまたは複数のエネルギー関連イベントを記録するようにさらに構成され、前記1つまたは複数のエネルギー関連イベントは、
    エネルギー売買イベント、
    エネルギー購入および/または販売イベントに関連するサービス料、
    エネルギー消費イベント、
    発電イベント、
    エネルギー分配イベント、
    エネルギー貯蔵イベント、
    炭素排出イベント、
    炭素排出削減イベント、
    再生可能エネルギー・クレジット・イベント、
    公害の発生、または
    汚染軽減イベント、
    のうちの1つまたは複数を含む、請求項15に記載のAIベースのプラットフォーム。
27. 前記適応エネルギーデータパイプラインの少なくとも一部は、オフグリッド環境に配備され、前記オフグリッド環境は、
    オフグリッド・エネルギー発電システム、
    オフグリッド蓄電システム、または
    オフグリッド・エネルギー動員システム、
    のうちの1つ以上を含む、請求項15に記載のAIベースのプラットフォーム。
28. 前記適応エネルギーデータパイプラインは、さらに
    ノードのセットの少なくとも一部による全体的なエネルギー消費、または
    ノードの集合の少なくとも一部による全体的なエネルギー消費における、ノードの集合の少なくとも1つのノードの役割
    の一方または両方を監視し、
    モニタリングに基づいて、
    ノードの集合によるエネルギー消費を管理する、
    ノードの集合によるエネルギー消費を予測する。
    ノードの集合によるエネルギー消費に関連するリソースを提供する、
    の1つ以上を実行する、
    ように構成される、請求項15に記載のAIベースのプラットフォーム。
29. 適応エネルギーデータパイプラインを構成するネットワーク内のノードのセットは、エッジネットワーキングデバイスのセットからなり、エッジネットワーキングデバイスを介して制御されるオペレーティングデバイスのセットによって、エネルギー消費、エネルギー貯蔵、エネルギー送達、またはエネルギー消費のうちの少なくとも1つを制御する、請求項15に記載のAIベースのプラットフォーム。
30. 電力とエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションと管理を可能にする、AI ベースのプラットフォームであって、
    ネットワーク内の一連のノード間でデータを通信するように構成された適応エネルギーデータパイプラインと
    動作エンティティのセットであり、動作エンティティの各々は、エネルギーを蓄積、生成、送信、および/または消費するように構成される、動作エンティティのセットと、を含み、
    ノードのセットの少なくともサブセットは、ルールまたはアルゴリズムの少なくとも1つによって、
    1つまたは複数の事業体の運営を制御するステップと
    適応エネルギーデータパイプラインに関連するデータ通信の少なくとも1つのパラメータを設定するステップと、を含むように構成され、
    少なくとも1つのパラメータは、データ通信および一連の動作エンティティによって使用されるエネルギーの両方を最適化するために、現在のネットワーク状態の指標のセットに基づいている、AI ベースのプラットフォーム。
31. 前記少なくとも1つのパラメータは、
    ルーティング命令、
    ルートパラメータ、
    エラー訂正パラメータ、
    圧縮パラメータ、
    ストレージパラメータ、または
    タイミングパラメータ、
    のうちの1つ以上である、請求項30に記載のAIベースのプラットフォーム。
32. 請求項30に記載のAIベースのプラットフォームであって、前記適応エネルギーデータパイプラインは、ネットワークおよび／または通信システムを介したデータのトランスポートを適応させるようにさらに構成され、前記適応は、
    混雑状態、
    遅延や待ち時間の条件、
    パケットロス状態、
    エラーレート条件、
    輸送費、
    サービス品質（QoS）条件、
    使用条件、
    市場要因の条件、または
    ユーザー設定条件、
    のうちの1つ以上に基づいて行われる、AIベースのプラットフォーム。
33. エネルギーの利害関係者団体、
    エネルギー分配資源である、
    利害関係者の情報技術、
    ネットワーク・インフラストラクチャ・エンティティ、
    エネルギーに依存するステークホルダーの生産施設、
    利害関係者の交通システム、
    市場の状況、または
    エネルギー使用優先条件、
    のうちの1つ以上を表す適応エネルギーデジタルツインをさらに含む、請求項30に記載のAIベースのプラットフォーム。
34. １つまたは複数のエネルギー消費者によるエネルギー消費の視覚的および／または分析的指標を提供すること、
    エネルギーデータのフィルタリング、
    エネルギーデータの強調表示、または
    エネルギーデータの調整、
    のうちの1つ以上を実行するように構成された適応エネルギーデジタルツインをさらに含む、請求項30に記載のAIベースのプラットフォーム。
35. 台以上のマシン、
    1つまたは複数の工場、または
    車両フリート内の1台以上の車両、
    のうちの1つ以上によってエネルギー消費の視覚的および／または分析的指標を生成するように構成される適応型エネルギーデジタルツインをさらに含む、請求項30に記載のAIベースのプラットフォーム。
36. 前記適応エネルギーデータパイプラインは、さらに、
    エネルギー関連データを抽出する、
    エネルギー関連データのエラーの検出および／または修正、
    エネルギー関連データの変換、変換、正規化、および/またはクレンジング、
    エネルギー関連データの解析、
    エネルギー関連データのパターン、コンテンツ、オブジェクトを検出する、
    エネルギー関連データを圧縮する、
    エネルギー関連データのストリーミング
    エネルギー関連データのフィルタリング、
    エネルギー関連データのロードおよび/または保存、
    エネルギー関連データのルーティングおよび/または伝送、または
    エネルギー関連データのセキュリティを維持する、
    のうちの1つ以上を実行するように構成される、請求項30に記載のAIベースのプラットフォーム。
37. 請求項30に記載のAIベースのプラットフォームであって、前記データは、1つまたは複数の公開データリソースに基づいており、前記公開データリソースは、
    気象データリソース、
    衛星データリソース、
    国勢調査、人口統計、人口統計、および／または心理統計のデータリソース、
    マーケット・データ・リソース、または
    eコマースのデータリソース、
    のうちの1つまたは複数を含む、AIベースのプラットフォーム。
38. 請求項30に記載のAIベースのプラットフォームであって、前記データは、1つまたは複数の企業データリソースに基づいており、前記企業データリソースは、
    資源計画データ、
    セールスおよび/またはマーケティングデータ、
    ファイナンシャル・プランニングのデータ、
    需要計画データ、
    サプライチェーンデータ、
    調達データ、
    価格データ、
    顧客データ、
    製品データ、または
    動作データ、
    のうちの1つまたは複数を含む、AIベースのプラットフォーム。
39. 少なくとも1つのAIベースのモデルおよび／またはアルゴリズムをさらに含み、少なくとも1つのAIベースのモデルおよび／またはアルゴリズムは、訓練データセットに基づいて訓練され、訓練データセットは、
    つまたは複数の人間のタグおよび／またはラベル、
    ハードウェアおよび/またはソフトウェアシステムと、1人または複数の人間との相互作用、
    つまたはそれ以上の結果、
    AIが生成した1つまたは複数の訓練データサンプル、
    教師あり学習のトレーニングプロセス、
    半教師付き学習のトレーニングプロセス、または
    ディープラーニングのトレーニングプロセス、
    のうちの1つまたは複数に基づいている、請求項30に記載のAIベースのプラットフォーム。
40. 請求項30に記載のAIベースのプラットフォームであって、適応エネルギーデータパイプラインは、1つまたは複数の消費地点へのエネルギーの送達をオーケストレーションするようにさらに構成され、エネルギーの送達は、
    つ以上の固定送電線、
    無線エネルギー伝送の1つまたは複数のインスタンス、
    燃料の1回以上の配達、または
    蓄電されたエネルギーを1つ以上供給する、
    のうちの1つまたは複数を含む、AIベースのプラットフォーム。
41. 前記適応エネルギーデータパイプラインは、分散型台帳および／またはブロックチェーンにおいて、1つまたは複数のエネルギー関連イベントを記録するようにさらに構成され、前記1つまたは複数のエネルギー関連イベントは、
    エネルギー売買イベント、
    エネルギー購入および/または販売イベントに関連するサービス料、
    エネルギー消費イベント、
    発電イベント、
    エネルギー分配イベント、
    エネルギー貯蔵イベント、
    炭素排出イベント、
    炭素排出削減イベント、
    再生可能エネルギー・クレジット・イベント、
    公害の発生、または
    汚染軽減イベント、
    のうちの1つまたは複数を含む、請求項30に記載のAIベースのプラットフォーム。
42. 前記適応エネルギーデータパイプラインの少なくとも一部は、オフグリッド環境に配備され、前記オフグリッド環境は、
    オフグリッド・エネルギー発電システム、
    オフグリッド蓄電システム、または
    オフグリッド・エネルギー動員システム、
    のうちの1つ以上を含む、請求項30に記載のAIベースのプラットフォーム。
43. 請求項30に記載のAIベースのプラットフォームであって、適応エネルギーデータパイプラインは、さらに、
    ノードのセットの少なくとも一部による全体的なエネルギー消費、または
    ノードの集合の少なくとも一部による全体的なエネルギー消費における、ノードの集合の少なくとも1つのノードの役割、
    の一方または両方を監視し、
    モニタリングに基づいて、
    ノードの集合によるエネルギー消費を管理する、
    ノードの集合によるエネルギー消費を予測する、または
    ノードの集合によるエネルギー消費に関連するリソースを提供する、
    のうちの1つ以上を実行する、ように構成される、AIベースのプラットフォーム。
44. 適応エネルギーデータパイプラインを構成するネットワーク内のノードのセットは、エッジネットワーキングデバイスのセットからなり、エッジネットワーキングデバイスを介して制御されるオペレーティングデバイスのセットによって、エネルギー消費、エネルギー貯蔵、エネルギー送達、またはエネルギー消費のうちの少なくとも1つを制御する、請求項30に記載のAIベースのプラットフォーム。
45. 電力とエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションと管理を可能にする、AIベースのプラットフォームであって、
    エネルギーグリッド内で動作可能に結合されたエネルギーエンティティのセットと、分散型エッジエネルギーリソースのセットとの自動化され調整されたガバナンスを実行するように構成されたシステムであって、分散型エッジエネルギーリソースの少なくとも1つは、エネルギーグリッドから動作可能に独立している、システムを含む、AIベースのプラットフォーム。
46. 請求項45に記載のAIベースのプラットフォームであって、システムは、ネットワークおよび／または通信システムを介したデータのトランスポートを適応させるようにさらに構成され、適応は、
    混雑状態、
    遅延や待ち時間の条件、
    パケットロス状態、
    エラーレート条件、
    輸送費、
    サービス品質（QoS）条件、
    使用条件、
    市場要因の条件、または
    ユーザー設定条件、
    のうちの1つ以上に基づいて行われる、AIベースのプラットフォーム。
47. エネルギーの利害関係者団体、
    エネルギー分配資源である、
    利害関係者の情報技術、
    ネットワーク・インフラストラクチャ・エンティティ、
    エネルギーに依存するステークホルダーの生産施設、
    利害関係者の交通システム、
    市場の状況、または
    エネルギー使用優先条件、
    のうちの1つ以上を表す適応エネルギーデジタルツインをさらに含む、請求項45に記載のAIベースのプラットフォーム。
48. １つまたは複数のエネルギー消費者によるエネルギー消費の視覚的および／または分析的指標を提供すること、
    エネルギーデータのフィルタリング、
    エネルギーデータの強調表示、
    エネルギーデータの調整、
    のうちの1つ以上を実行するように構成された適応エネルギーデジタルツインをさらに含む、請求項45に記載のAIベースのプラットフォーム。
49. １台以上のマシン、
    1つまたは複数の工場、または
    車両フリート内の1台以上の車両、
    のうちの1つ以上によってエネルギー消費の視覚的および／または分析的指標を生成するように構成される適応型エネルギーデジタルツインをさらに含む、請求項45に記載のAIベースのプラットフォーム。
50. 請求項45に記載のAIベースのプラットフォームであって、システムは、さらに、
    エネルギー関連データを抽出する、
    エネルギー関連データのエラーの検出および／または修正、
    エネルギー関連データの変換、変換、正規化、および/またはクレンジング、
    エネルギー関連データの解析、
    エネルギー関連データのパターン、コンテンツ、オブジェクトを検出する、
    エネルギー関連データを圧縮する、
    エネルギー関連データのストリーミング
    エネルギー関連データのフィルタリング、
    エネルギー関連データのロードおよび/または保存、
    エネルギー関連データのルーティングおよび/または伝送、または
    エネルギー関連データのセキュリティを維持する、
    のうちの1つ以上を実行するように構成される、AIベースのプラットフォーム。
51. 請求項45に記載のAIベースのプラットフォームであって、少なくとも1つのAIベースのモデルおよび／またはアルゴリズムをさらに含み、少なくとも1つのAIベースのモデルおよび／またはアルゴリズムは、訓練データセットに基づいて訓練され、訓練データセットは、
    つまたは複数の人間のタグおよび／またはラベル、
    ハードウェアおよび/またはソフトウェアシステムと、1人または複数の人間との相互作用、
    つまたはそれ以上の結果、
    AIが生成した1つまたは複数の訓練データサンプル、
    教師あり学習のトレーニングプロセス、
    半教師付き学習のトレーニングプロセス、または
    ディープラーニングのトレーニングプロセス、
    のうちの1つまたは複数に基づいている、AIベースのプラットフォーム。
52. 請求項45に記載のAIベースのプラットフォームであって、システムは、1つまたは複数の消費地点へのエネルギーの配送をオーケストレーションするようにさらに構成され、エネルギーの配送は、
    １つ以上の固定送電線、
    無線エネルギー伝送の1つまたは複数のインスタンス、
    燃料の1回以上の配達、または
    蓄電されたエネルギーを1つ以上供給する、
    のうちの1つまたは複数を含む、AIベースのプラットフォーム。
53. 請求項45に記載のAIベースのプラットフォームであって、システムは、分散型台帳および／またはブロックチェーンにおいて、1つまたは複数のエネルギー関連イベントを記録するようにさらに構成され、1つまたは複数のエネルギー関連イベントは、
    エネルギー売買イベント、
    エネルギー購入および/または販売イベントに関連するサービス料、
    エネルギー消費イベント、
    発電イベント、
    エネルギー分配イベント、
    エネルギー貯蔵イベント、
    炭素排出イベント、
    炭素排出削減イベント、
    再生可能エネルギー・クレジット・イベント、
    公害の発生、または
    汚染軽減イベント、
    のうちの1つまたは複数を含む、AIベースのプラットフォーム。
54. 請求項45に記載のAIベースのプラットフォームであって、分散型エネルギーエッジリソースの少なくとも1つは、オフグリッド環境に配備され、オフグリッド環境は、
    オフグリッド・エネルギー発電システム、
    オフグリッド蓄電システム、または
    オフグリッド・エネルギー動員システム、
    のうちの1つ以上を含む、AIベースのプラットフォーム。
55. 電力とエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションと管理を可能にする、AIベースのプラットフォームであって、
    エネルギーグリッド内で動作可能に結合されたエネルギーエンティティのセットと、分散型エッジエネルギーリソースのセットとの自動化され調整されたプロビジョニングを実行するように構成されたシステムであって、分散型エッジエネルギーリソースの少なくとも1つは、エネルギーグリッドから動作可能に独立している、システムを含む、AIベースのプラットフォーム。
56. 請求項55に記載のAIベースのプラットフォームであって、システムは、ネットワークおよび／または通信システムを介したデータのトランスポートを適応させるようにさらに構成され、適応は、
    混雑状態、
    遅延や待ち時間の条件、
    パケットロス状態、
    エラーレート条件、
    輸送費、
    サービス品質（QoS）条件、
    使用条件、
    市場要因の条件、または
    ユーザー設定条件、
    のうちの1つ以上に基づいて行われる、AIベースのプラットフォーム。
57. エネルギーの利害関係者団体、
    エネルギー分配資源である、
    利害関係者の情報技術、
    ネットワーク・インフラストラクチャ・エンティティ、
    エネルギーに依存するステークホルダーの生産施設、
    利害関係者の交通システム、
    市場の状況、または
    エネルギー使用優先条件、
    のうちの1つ以上を表す適応エネルギーデジタルツインをさらに含む、請求項55に記載のAIベースのプラットフォーム。
58. １つまたは複数のエネルギー消費者によるエネルギー消費の視覚的および／または分析的指標を提供すること、
    エネルギーデータのフィルタリング、
    エネルギーデータの強調表示、または
    エネルギーデータの調整、
    のうちの1つ以上を実行するように構成された適応エネルギーデジタルツインをさらに含む、請求項55に記載のAIベースのプラットフォーム。
59. １台以上のマシン、
    1つまたは複数の工場、または
    車両フリート内の1台以上の車両、
    のうちの1つ以上によってエネルギー消費の視覚的および／または分析的指標を生成するように構成される適応型エネルギーデジタルツインをさらに含む、請求項55に記載のAIベースのプラットフォーム。
60. 請求項55に記載のAIベースのプラットフォームであって、システムは、さらに、
    エネルギー関連データを抽出する、
    エネルギー関連データのエラーの検出および／または修正、
    エネルギー関連データの変換、変換、正規化、および/またはクレンジング、
    エネルギー関連データの解析、
    エネルギー関連データのパターン、コンテンツ、オブジェクトを検出する、
    エネルギー関連データを圧縮する、
    エネルギー関連データのストリーミング
    エネルギー関連データのフィルタリング、
    エネルギー関連データのロードおよび/または保存、
    エネルギー関連データのルーティングおよび/または伝送、または
    エネルギー関連データのセキュリティを維持する、
    のうちの1つ以上を実行するように構成される、AIベースのプラットフォーム。
61. 請求項55に記載のAIベースのプラットフォームであって、少なくとも1つのAIベースのモデルおよび／またはアルゴリズムをさらに含み、少なくとも1つのAIベースのモデルおよび／またはアルゴリズムは、訓練データセットに基づいて訓練され、訓練データセットは、
    １つまたは複数の人間のタグおよび／またはラベル、
    ハードウェアおよび/またはソフトウェアシステムと、1人または複数の人間との相互作用、
    つまたはそれ以上の結果、
    AIが生成した1つまたは複数の訓練データサンプル、
    教師あり学習のトレーニングプロセス、
    半教師付き学習のトレーニングプロセス、または
    ディープラーニングのトレーニングプロセス、
    のうちの1つまたは複数に基づいている、AIベースのプラットフォーム。
62. 請求項55に記載のAIベースのプラットフォームであって、システムは、1つまたは複数の消費地点へのエネルギーの配送をオーケストレーションするようにさらに構成され、エネルギーの配送は、
    つ以上の固定送電線、
    無線エネルギー伝送の1つまたは複数のインスタンス、
    燃料の1回以上の配達、または
    蓄電されたエネルギーを1つ以上供給する、
    のうちの1つまたは複数を含む、AIベースのプラットフォーム。
63. 請求項55に記載のAIベースのプラットフォームであって、システムは、分散型台帳および／またはブロックチェーンにおいて、1つまたは複数のエネルギー関連イベントを記録するようにさらに構成され、1つまたは複数のエネルギー関連イベントは、
    エネルギー売買イベント、
    エネルギー購入および/または販売イベントに関連するサービス料、
    エネルギー消費イベント、
    発電イベント、
    エネルギー分配イベント、
    エネルギー貯蔵イベント、
    炭素排出イベント、
    炭素排出削減イベント、
    再生可能エネルギー・クレジット・イベント、
    公害の発生
    汚染軽減イベント、
    のうちの1つまたは複数を含む、AIベースのプラットフォーム。
64. 請求項55に記載のAIベースのプラットフォームであって、分散型エネルギーエッジリソースの少なくとも1つが、オフグリッド環境に配備され、オフグリッド環境は、
    オフグリッド・エネルギー発電システム、
    オフグリッド蓄電システム、または
    オフグリッド・エネルギー動員システム、
    のうちの1つ以上を含む、AIベースのプラットフォーム。
65. 電力とエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションと管理を可能にする、AI ベースのプラットフォームであって、
    適応的で自律的なデータ処理システムのセットであって、適応的で自律的なデータ処理システムの各々は、分散型エネルギー資源のセットの運用制御を行うエッジデバイスのセットから、エネルギー生成、貯蔵、または送達に関連するデータを収集するように構成され、収集されたデータに基づいて、そのような運用制御のための運用パラメータのセットを自律的に調整するように構成される、データ処理システムのセット、を含むAIベースのプラットフォーム。
66. 請求項65に記載のAIベースのプラットフォームであって、前記適応的で自律的なデータ処理システムの各々は、ネットワークおよび／または通信システムを介したデータのトランスポートを適応させるようにさらに構成され、前記適応は、
    混雑状態、
    遅延や待ち時間の条件、
    パケットロス状態、
    エラーレート条件、
    輸送費、
    サービス品質（QoS）条件、
    使用条件、
    市場要因の条件、または
    ユーザー設定条件、
    のうちの1つ以上に基づいて行われる、AIベースのプラットフォーム。
67. 請求項65に記載のAIベースのプラットフォームであって、適応的で自律的なデータ処理システムの各々が、
    エネルギーの利害関係者団体、
    エネルギー分配資源である、
    利害関係者の情報技術、
    ネットワーク・インフラストラクチャ・エンティティ、
    エネルギーに依存するステークホルダーの生産施設、
    利害関係者の交通システム、
    市場の状況、または
    エネルギー使用優先条件、
    のうちの1つ以上を表す適応的なエネルギーデジタルツインを含む、AIベースのプラットフォーム。
68. 請求項65に記載のAIベースのプラットフォームであって、前記適応的で自律的なデータ処理システムの各々は、
    １つまたは複数のエネルギー消費者によるエネルギー消費の視覚的および／または分析的指標を提供すること、
    エネルギーデータのフィルタリング、
    エネルギーデータの強調表示、または
    エネルギーデータの調整、
    のうちの1つ以上を実行するように構成された適応的エネルギーデジタルツインを含む、AIベースのプラットフォーム。
69. 請求項65に記載のAIベースのプラットフォームであって、前記適応的で自律的なデータ処理システムの各々は、
    台以上のマシン、
    1つまたは複数の工場、または
    車両フリート内の1つまたは複数の車両、
    のうちの1つまたは複数によってエネルギー消費の視覚的および／または分析的指標を生成するように構成された適応的エネルギーデジタルツインを含む、AIベースのプラットフォーム。
70. 請求項65に記載のAIベースのプラットフォームであって、前記適応的で自律的なデータ処理システムの各々は、さらに、
    エネルギー関連データを抽出する、
    エネルギー関連データのエラーの検出および／または修正、
    エネルギー関連データの変換、変換、正規化、および/またはクレンジング、
    エネルギー関連データの解析、
    エネルギー関連データのパターン、コンテンツ、オブジェクトを検出する、
    エネルギー関連データを圧縮する、
    エネルギー関連データのストリーミング
    エネルギー関連データのフィルタリング、
    エネルギー関連データのロードおよび/または保存、
    エネルギー関連データのルーティングおよび/または伝送、または
    エネルギー関連データのセキュリティを維持する、
    のうちの1つ以上を実行するように構成される、AIベースのプラットフォーム。
71. 請求項65に記載のAIベースのプラットフォームであって、前記エネルギーエッジデータは、1つまたは複数の公共データリソースに基づいており、前記公共データリソースは、
    気象データリソース、
    衛星データリソース、
    国勢調査、人口統計、人口統計、および／または心理統計のデータリソース、
    マーケット・データ・リソース、または
    eコマースのデータリソース、
    のうちの1つまたは複数を含む、AIベースのプラットフォーム。
72. 前記エネルギーエッジデータは、1つまたは複数の企業データリソースに基づいており、前記企業データリソースは、
    資源計画データ、
    セールスおよび/またはマーケティングデータ、
    ファイナンシャル・プランニングのデータ、
    需要計画データ、
    サプライチェーンデータ、
    調達データ、
    価格データ、
    顧客データ、
    製品データ、または
    動作データ、
    のうちの1つまたは複数を含む、請求項65に記載のAIベースのプラットフォーム。
73. 少なくとも1つのAIベースのモデルおよび／またはアルゴリズムをさらに含み、前記少なくとも1つのAIベースのモデルおよび／またはアルゴリズムは、訓練データセットに基づいて訓練され、前記訓練データセットは、
    つまたは複数の人間のタグおよび／またはラベル、
    ハードウェアおよび/またはソフトウェアシステムと1人または複数の人間の相互作用、
    つまたはそれ以上の結果、
    AIが生成した1つまたは複数の訓練データサンプル、
    教師あり学習のトレーニングプロセス、
    半教師付き学習のトレーニングプロセス、または
    ディープラーニングのトレーニングプロセス、
    のうちの1つ以上に基づいている、請求項65に記載のAIベースのプラットフォーム。
74. 請求項65に記載のAIベースのプラットフォームであって、前記適応的で自律的なデータ処理システムの各々は、1つまたは複数の消費地点へのエネルギーの送達をオーケストレーションするようにさらに構成され、前記エネルギーの送達は、
    つ以上の固定送電線、
    無線エネルギー伝送の1つまたは複数のインスタンス、
    燃料の1回以上の配達、または
    蓄電されたエネルギーを1つ以上供給する、
    のうちの1つまたは複数を含む、AIベースのプラットフォーム。
75. 請求項65に記載のAIベースのプラットフォームであって、前記適応的で自律的なデータ処理システムの各々は、分散型台帳および／またはブロックチェーンにおいて、1つまたは複数のエネルギー関連イベントを記録するようにさらに構成され、前記1つまたは複数のエネルギー関連イベントは、
    エネルギー売買イベント、
    エネルギー購入および/または販売イベントに関連するサービス料、
    エネルギー消費イベント、
    発電イベント、
    エネルギー分配イベント、
    エネルギー貯蔵イベント、
    炭素排出イベント、
    炭素排出削減イベント、
    再生可能エネルギー・クレジット・イベント、
    公害の発生、または
    汚染軽減イベント、
    のうちの1つまたは複数を含む、AIベースのプラットフォーム。
76. 請求項65に記載のAIベースのプラットフォームであって、適応的で自律的なデータ処理システムのうちの少なくとも1つが、オフグリッド環境に配備され、オフグリッド環境は、
    オフグリッド・エネルギー発電システム、
    オフグリッド蓄電システム、または
    オフグリッド・エネルギー動員システム、
    のうちの1つ以上を含む、AIベースのプラットフォーム。
77. 電力とエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションと管理を可能にする、AI ベースのプラットフォームであって、
    鉱山のデジタルツインを有するデジタルツインシステムであって、デジタルツインは、鉱山のセンサによって検出される少なくとも1つのパラメータを含む、デジタルツインシステムを含むAI ベースのプラットフォーム。
78. 請求項77に記載のAIベースのプラットフォームであって、前記少なくとも1つのパラメータは、
    鉱山の未採掘部分、
    鉱山からの原料の採掘、
    鉱山に関連するスマート・コンテナが関与するスマート・コンテナ・イベント、
    鉱山に関連する鉱夫の生理的状態、
    鉱山に関連する取引関連のイベント、または
    鉱山が1つ以上の契約、規制、および/または法的方針を遵守していること、
    のうちの1つ以上と関連付けられている、AIベースのプラットフォーム。
79. 請求項77に記載のAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインシステムは、さらに、
    エネルギーの利害関係者団体、
    エネルギー分配資源である、
    利害関係者の情報技術、
    ネットワーク・インフラストラクチャ・エンティティ、
    エネルギーに依存するステークホルダーの生産施設、
    利害関係者の交通システム、
    市場の状況、または
    エネルギー使用優先条件、
    のうちの1つ以上を表す、AIベースのプラットフォーム。
80. 請求項77に記載のAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインシステムは、さらに、
    １つまたは複数のエネルギー消費者によるエネルギー消費の視覚的および／または分析的指標を提供すること、
    エネルギーデータのフィルタリング、
    エネルギーデータの強調表示、または
    エネルギーデータの調整、
    のうちの1つ以上を実行するように構成される、AIベースのプラットフォーム。
81. 請求項77に記載のAIベースのプラットフォームであって、前記デジタルツインシステムは、エネルギー消費の視覚的および／または分析的指標を、
    １台以上のマシン、
    1つまたは複数の工場、または
    車両フリート内の1台以上の車両、
    のうちの1つ以上によって生成するようにさらに構成される、AIベースのプラットフォーム。
82. 請求項77に記載のAIベースのプラットフォームであって、前記パラメータは、1つまたは複数の公開データリソースに基づいており、前記公開データリソースは、
    気象データリソース、
    衛星データリソース、
    国勢調査、人口統計、人口統計、および／または心理統計のデータリソース、
    マーケット・データ・リソース、または
    eコマースのデータリソース、
    のうちの1つまたは複数を含む、AIベースのプラットフォーム。
83. 請求項77に記載のAIベースのプラットフォームであって、前記パラメータは、1つまたは複数の企業データリソースに基づいており、前記企業データリソースは、
    資源計画データ、
    セールスおよび/またはマーケティングデータ、
    ファイナンシャル・プランニングのデータ、
    需要計画データ、
    サプライチェーンデータ、
    調達データ、
    価格データ、
    顧客データ、
    製品データ、または
    動作データ、
    のうちの1つまたは複数を含む、AIベースのプラットフォーム。
84. 請求項77に記載のAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインシステムは、少なくとも1つのAIベースのモデルおよび／またはアルゴリズムを含み、少なくとも1つのAIベースのモデルおよび／またはアルゴリズムは、トレーニングデータセットに基づいてトレーニングされ、トレーニングデータセットは、
    つまたは複数の人間のタグおよび／またはラベル、
    ハードウェアおよび/またはソフトウェアシステムと、1人または複数の人間との相互作用、
    つまたはそれ以上の結果、
    AIが生成した1つまたは複数の訓練データサンプル、
    教師あり学習のトレーニングプロセス、
    半教師付き学習のトレーニングプロセス、または
    ディープラーニングのトレーニングプロセス、
    のうちの1つ以上に基づいている、AIベースのプラットフォーム。
85. 請求項77に記載のAIベースのプラットフォームであって、前記デジタルツインシステムは、1つまたは複数の消費地点へのエネルギーの配送をオーケストレーションするようにさらに構成され、前記エネルギーの配送は、
    １つ以上の固定送電線、
    無線エネルギー伝送の1つまたは複数のインスタンス、
    燃料の1回以上の配達、または
    蓄電されたエネルギーを1つ以上供給する、
    のうちの1つまたは複数を含む、AIベースのプラットフォーム。
86. 請求項77に記載のAIベースのプラットフォームであって、前記デジタルツインシステムは、分散型台帳および／またはブロックチェーンにおいて、1つまたは複数のエネルギー関連イベントを記録するようにさらに構成され、前記1つまたは複数のエネルギー関連イベントは、
    エネルギー売買イベント、
    エネルギー購入および/または販売イベントに関連するサービス料、
    エネルギー消費イベント、
    発電イベント、
    エネルギー分配イベント、
    エネルギー貯蔵イベント、
    炭素排出イベント、
    炭素排出削減イベント、
    再生可能エネルギー・クレジット・イベント、
    公害の発生、または
    汚染軽減イベント、
    のうちの1つまたは複数を含む、AIベースのプラットフォーム。
87. 請求項77に記載のAIベースのプラットフォームであって、前記デジタルツインシステムは、オフグリッド環境に配備され、前記オフグリッド環境は、
    オフグリッド・エネルギー発電システム、
    オフグリッド蓄電システム
    オフグリッド・エネルギー動員システム、
    のうちの1つ以上を含む、AIベースのプラットフォーム。
88. 鉱山がデータ鉱山である、請求項77に記載のAIベースのプラットフォーム。
89. 請求項77に記載のAIベースのプラットフォームであって、前記鉱山は、計算操作を行うためのリソースの集合である、AIベースのプラットフォーム。
90. 電力とエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションと管理を可能にする、AI ベースのプラットフォームであって、
    採掘作業のガバナンス・システムと、
    前記採掘作業の鉱山のセンサーによって感知される少なくとも1つのパラメータを伝達するための報告システムであって、前記少なくとも1つのパラメータは、前記採掘作業の労働基準の遵守に関連する、報告システムと、を含むAIベースのプラットフォーム。
91. 請求項90に記載のAIベースのプラットフォームであって、前記報告システムは、ネットワークおよび／または通信システムを介したデータのトランスポートを適応させるようにさらに構成され、前記適応は、
    混雑状態、
    遅延や待ち時間の条件、
    パケットロス状態、
    エラーレート条件、
    輸送費、
    サービス品質（QoS）条件、
    使用条件、
    市場要因の条件、または
    ユーザー設定条件、
    のうちの1つ以上に基づいて行われる、AIベースのプラットフォーム。
92. エネルギーの利害関係者団体、
    エネルギー分配資源である、
    利害関係者の情報技術、
    ネットワーク・インフラストラクチャ・エンティティ、
    エネルギーに依存するステークホルダーの生産施設、
    利害関係者の交通システム、
    市場の状況、または
    エネルギー使用優先条件、
    のうちの1つ以上を表す適応エネルギーデジタルツインをさらに含む、請求項90に記載のAIベースのプラットフォーム。
93. １つまたは複数のエネルギー消費者によるエネルギー消費の視覚的および／または分析的指標を提供すること、
    エネルギーデータのフィルタリング、
    エネルギーデータの強調表示、または
    エネルギーデータの調整、
    のうちの1つ以上を実行するように構成された適応エネルギーデジタルツインをさらに含む、請求項90に記載のAIベースのプラットフォーム。
94. １台以上のマシン、
    1つまたは複数の工場、または
    車両フリート内の1台以上の車両、
    のうちの1つ以上によってエネルギー消費の視覚的および／または分析的指標を生成するように構成される適応型エネルギーデジタルツインをさらに含む、請求項90に記載のAIベースのプラットフォーム。
95. 請求項90に記載のAIベースのプラットフォームであって、報告システムは、さらに、
    エネルギー関連データを抽出する、
    エネルギー関連データのエラーの検出および／または修正、
    エネルギー関連データの変換、変換、正規化、および/またはクレンジング、
    エネルギー関連データの解析、
    エネルギー関連データのパターン、コンテンツ、オブジェクトを検出する、
    エネルギー関連データを圧縮する、
    エネルギー関連データのストリーミング
    エネルギー関連データのフィルタリング、
    エネルギー関連データのロードおよび/または保存、
    エネルギー関連データのルーティングおよび/または伝送、または
    エネルギー関連データのセキュリティを維持する、
    のうちの1つ以上を実行するように構成される、AIベースのプラットフォーム。
96. 請求項90に記載のAIベースのプラットフォームであって、前記少なくとも1つのパラメータは、1つまたは複数の公開データリソースに基づいており、前記公開データリソースは、
    気象データリソース、
    衛星データリソース、
    国勢調査、人口統計、人口統計、および／または心理統計のデータリソース、
    マーケット・データ・リソース、または
    eコマースのデータリソース、
    のうちの1つまたは複数を含む、AIベースのプラットフォーム。
97. 前記少なくとも1つのパラメータは、1つ以上の企業データリソースに基づいており、前記企業データリソースは、
    資源計画データ、
    セールスおよび/またはマーケティングデータ、
    ファイナンシャル・プランニングのデータ、
    需要計画データ、
    サプライチェーンデータ、
    調達データ、
    価格データ、
    顧客データ、
    製品データ、または
    動作データ、
    のうちの1つ以上を含む、請求項90に記載のAIベースのプラットフォーム。
98. 少なくとも1つのAIベースのモデルおよび／またはアルゴリズムをさらに含み、該少なくとも1つのAIベースのモデルおよび／またはアルゴリズムは、訓練データセットに基づいて訓練され、該訓練データセットは、
    つまたは複数の人間のタグおよび／またはラベル、
    ハードウェアおよび/またはソフトウェアシステムと1人または複数の人間との相互作用、
    つまたはそれ以上の結果、
    AIが生成した1つまたは複数の訓練データサンプル、
    教師あり学習のトレーニングプロセス、
    半教師付き学習のトレーニングプロセス、または
    ディープラーニングのトレーニングプロセス、
    のうちの1つ以上に基づいている、請求項90に記載のAIベースのプラットフォーム。
99. 請求項90に記載のAIベースのプラットフォームであって、前記ガバナンスシステムは、1つまたは複数の消費地点へのエネルギーの送達を編成するようにさらに構成され、前記エネルギーの送達は、
    １つ以上の固定送電線、
    無線エネルギー伝送の1つまたは複数のインスタンス、
    燃料の1回以上の配達、または
    蓄電されたエネルギーを1つ以上供給する、
    のうちの1つまたは複数を含む、AIベースのプラットフォーム。
100. 請求項90に記載のAIベースのプラットフォームであって、報告システムは、分散型台帳および／またはブロックチェーンにおいて、1つまたは複数のエネルギー関連イベントを記録するようにさらに構成され、1つまたは複数のエネルギー関連イベントは、
     エネルギー売買イベント、
     エネルギー購入および/または販売イベントに関連するサービス料、
     エネルギー消費イベント、
     発電イベント、
     エネルギー分配イベント、
     エネルギー貯蔵イベント、
     炭素排出イベント、
     炭素排出削減イベント、
     再生可能エネルギー・クレジット・イベント、
     公害の発生、または
     汚染軽減イベント、
     のうちの1つまたは複数を含む、AIベースのプラットフォーム。
101. 電力とエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションと管理を可能にするAIベースのプラットフォームであって、
     エッジデバイスのセットであって、該セットの各エッジデバイスは、該エッジデバイスのセットにリンクされ、かつ／または該エッジデバイスのセットによって管理されるエネルギー使用エンティティのセットの少なくとも1つのエンティティの炭素生成および／または排出に関する認識を維持するように構成される、エッジデバイスのセット、
     を含む、AIベースのプラットフォーム。
102. 前記セットの各エッジデバイスは、前記エネルギー使用エンティティのセットの少なくとも1つのエンティティの炭素排出をシミュレートするように構成される、請求項101に記載のAIベースのプラットフォーム。
103. 請求項101に記載のAIベースのプラットフォームであって、前記セットの各エッジデバイスは、炭素生成データの訓練データセットで訓練された機械学習アルゴリズムのセットを実行して、運用エンティティのセットの炭素生成のメトリックを計算するように構成される、AIベースのプラットフォーム。
104. 請求項101に記載のAIベースのプラットフォームであって、前記セットの各エッジデバイスは、炭素生成データの訓練データセットで訓練された機械学習アルゴリズムのセットを実行して、運用エンティティのセットの炭素排出のメトリックを計算するように構成される、AIベースのプラットフォーム。
105. 請求項101に記載のAIベースのプラットフォームであって、少なくとも1つのエッジデバイスは、ネットワークおよび／または通信システムを介したデータのトランスポートを適応させるようにさらに構成され、適応は、
     混雑状態、
     遅延や待ち時間の条件、
     パケットロス状態、
     エラーレート条件、
     輸送費、
     サービス品質（QoS）条件、
     使用条件、
     市場要因の条件、または
     ユーザー設定条件、
     のうちの1つ以上に基づいて行われる、AIベースのプラットフォーム。
106. エネルギーの利害関係者団体、
     エネルギー分配資源である、
     利害関係者の情報技術、
     ネットワーク・インフラストラクチャ・エンティティ、
     エネルギーに依存するステークホルダーの生産施設、
     利害関係者の交通システム、
     市場の状況、または
     エネルギー使用優先条件、
     のうちの1つ以上を表す適応エネルギーデジタルツインをさらに含む、請求項101に記載のAIベースのプラットフォーム。
107. １つまたは複数のエネルギー消費者によるエネルギー消費の視覚的および／または分析的指標を提供すること、
     エネルギーデータのフィルタリング、
     エネルギーデータの強調表示、または
     エネルギーデータの調整、
     のうちの1つ以上を実行するように構成された適応エネルギーデジタルツインをさらに含む、請求項101に記載のAIベースのプラットフォーム。
108. １台以上のマシン、
     1つまたは複数の工場
     車両フリート内の1つまたは複数の車両。
     のうちの1つ以上によってエネルギー消費の視覚的および／または分析的指標を生成するように構成される適応型エネルギーデジタルツインをさらに含む、請求項101に記載のAIベースのプラットフォーム。
109. 請求項101に記載のAIベースのプラットフォームであって、前記エッジデバイスのうちの少なくとも1つは、さらに、
     エネルギー関連データを抽出する、
     エネルギー関連データのエラーの検出および／または修正、
     エネルギー関連データの変換、変換、正規化、および/またはクレンジング、
     エネルギー関連データの解析、
     エネルギー関連データのパターン、コンテンツ、オブジェクトを検出する、
     エネルギー関連データを圧縮する、
     エネルギー関連データのストリーミング
     エネルギー関連データのフィルタリング、
     エネルギー関連データのロードおよび/または保存、
     エネルギー関連データのルーティングおよび/または伝送
     エネルギー関連データのセキュリティを維持する、
     のうちの1つ以上を実行するように構成される、AIベースのプラットフォーム。
110. 前記エッジデバイスのうちの少なくとも1つは、少なくとも1つのAIベースのモデルおよび／またはアルゴリズムを含み、前記少なくとも1つのAIベースのモデルおよび／またはアルゴリズムは、訓練データセットに基づいて訓練され、前記訓練データセットは、
     １つまたは複数の人間のタグおよび／またはラベル、
     ハードウェアおよび/またはソフトウェアシステムと1人または複数の人間との相互作用、
     つまたはそれ以上の結果、
     AIが生成した1つまたは複数の訓練データサンプル、
     教師あり学習のトレーニングプロセス、
     半教師付き学習のトレーニングプロセス、または
     ディープラーニングのトレーニングプロセス、
     のうちの1つ以上に基づいている、請求項101に記載のAIベースのプラットフォーム。
111. 請求項101に記載のAIベースのプラットフォームであって、前記エッジデバイスのうちの少なくとも1つは、1つまたは複数の消費地点へのエネルギーの送達をオーケストレーションするように構成され、前記エネルギーの送達は、
     １つ以上の固定送電線、
     無線エネルギー伝送の1つまたは複数のインスタンス、
     燃料の1回以上の配達、または
     蓄電されたエネルギーを1つ以上供給する、
     のうちの1つまたは複数を含む、AIベースのプラットフォーム。
112. 請求項101に記載のAIベースのプラットフォームであって、前記エッジデバイスのうちの少なくとも1つが、分散型台帳および／またはブロックチェーンにおいて、1つまたは複数のエネルギー関連イベントを記録するようにさらに構成され、前記1つまたは複数のエネルギー関連イベントは、
     エネルギー売買イベント、
     エネルギー購入および/または販売イベントに関連するサービス料、
     エネルギー消費イベント、
     発電イベント、
     エネルギー分配イベント、
     エネルギー貯蔵イベント、
     炭素排出イベント、
     炭素排出削減イベント、
     再生可能エネルギー・クレジット・イベント、
     公害の発生、または
     汚染軽減イベント、
     のうちの1つまたは複数を含む、AIベースのプラットフォーム。
113. 前記エッジデバイスの少なくとも1つは、オフグリッド環境に配備され、前記オフグリッド環境は、
     オフグリッド・エネルギー発電システム、
     オフグリッド蓄電システム、または
     オフグリッド・エネルギー動員システム、
     のうちの1つ以上を含む、請求項101に記載のAIベースのプラットフォーム。
114. 電力とエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションと管理を可能にするAIベースのプラットフォームであって、
     定義されたドメイン内の固定エンティティおよびモバイルエンティティの履歴、現在、および／または予測エネルギー需要パラメータのセットを動的に保持するデータ収集システムによって更新されるデジタルツインであって、デジタルツインの更新は、エネルギー需要パラメータのセットに基づいて行われる、デジタルツインを含む、AIベースのプラットフォーム。
115. 請求項114に記載のAIベースのプラットフォームであって、需要パラメータは、一組の動作主体からの需要に由来する集約データの現在の一組に基づいており、動作主体は、動作主体にリンクされる一組のエッジネットワーキングデバイスを介して制御される、AIベースのプラットフォーム。
116. 請求項114に記載のAIベースのプラットフォームであって、需要パラメータは、一組の動作主体からの需要に由来する集計データの履歴セットに基づいており、動作主体は、動作主体にリンクされる一組のエッジネットワーキングデバイスを介して制御される、AIベースのプラットフォーム。
117. 請求項114に記載のAIベースのプラットフォームであって、需要パラメータは、一組の動作主体からの需要に由来する集計データのシミュレートされたセットに基づいており、動作主体は、動作主体にリンクされる一組のエッジネットワーキングデバイスを介して制御される、AIベースのプラットフォーム。
118. 請求項114に記載のAIベースのプラットフォームであって、前記データ収集システムは、ネットワークおよび／または通信システムを介したデータのトランスポートを適応させるようにさらに構成され、前記適応は、
     混雑状態、
     遅延や待ち時間の条件、
     パケットロス状態、
     エラーレート条件、
     輸送費、
     サービス品質（QoS）条件、
     使用条件、
     市場要因の条件、または
     ユーザー設定条件、
     のうちの1つ以上に基づいて行われる、AIベースのプラットフォーム。
119. 請求項114に記載のAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインは、
     エネルギーの利害関係者団体、
     エネルギー分配資源である、
     利害関係者の情報技術、
     ネットワーク・インフラストラクチャ・エンティティ、
     エネルギーに依存するステークホルダーの生産施設、
     利害関係者の交通システム、
     市場の状況、または
     エネルギー使用優先条件、
     のうちの1つ以上を表す、AIベースのプラットフォーム。
120. 請求項114に記載のAIベースのプラットフォームであって、前記デジタルツインは、さらに、
     １つまたは複数のエネルギー消費者によるエネルギー消費の視覚的および／または分析的指標を提供すること、
     エネルギーデータのフィルタリング、
     エネルギーデータの強調表示、または
     エネルギーデータの調整、
     のうちの1つ以上を実行するように構成される、AIベースのプラットフォーム。
121. 請求項114に記載のAIベースのプラットフォームであって、前記デジタルツインは、エネルギー消費の視覚的および／または分析的指標を、
     １台以上のマシン、
     1つまたは複数の工場、または
     車両フリート内の1台以上の車両、
     のうちの1つ以上によって生成するようにさらに構成される、AIベースのプラットフォーム。
122. 請求項114に記載のAIベースのプラットフォームであって、前記エネルギー需要パラメータの少なくとも1つは、1つまたは複数の公開データリソースに基づいており、前記公開データリソースは、
     気象データリソース、
     衛星データリソース、
     国勢調査、人口統計、人口統計、および／または心理統計のデータリソース、
     マーケット・データ・リソース、または
     eコマースのデータリソース、
     のうちの1つまたは複数を含む、AIベースのプラットフォーム。
123. 請求項114に記載のAIベースのプラットフォームであって、前記エネルギー需要パラメータの少なくとも1つは、1つまたは複数の企業データリソースに基づいており、前記企業データリソースは、
     資源計画データ、
     セールスおよび/またはマーケティングデータ、
     ファイナンシャル・プランニングのデータ、
     需要計画データ、
     サプライチェーンデータ、
     調達データ、
     価格データ、
     顧客データ、
     製品データ、または
     動作データ、
     のうちの1つまたは複数を含む、AIベースのプラットフォーム。
124. 請求項114に記載のAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインは、少なくとも1つのAIベースのモデルおよび／またはアルゴリズムを含み、少なくとも1つのAIベースのモデルおよび／またはアルゴリズムは、トレーニングデータセットに基づいてトレーニングされ、トレーニングデータセットは、
     つまたは複数の人間のタグおよび／またはラベル、
     ハードウェアおよび/またはソフトウェアシステムと、1人または複数の人間との相互作用、
     つまたはそれ以上の結果、
     AIが生成した1つまたは複数の訓練データサンプル、
     教師あり学習のトレーニングプロセス、
     半教師付き学習のトレーニングプロセス、または
     ディープラーニングのトレーニングプロセス、
     のうちの1つ以上に基づいている、AIベースのプラットフォーム。
125. 請求項114に記載のAIベースのプラットフォームであって、前記デジタルツインは、1つまたは複数の消費地点へのエネルギーの送達をオーケストレーションするようにさらに構成され、前記エネルギーの送達は、
     つ以上の固定送電線、
     無線エネルギー伝送の1つまたは複数のインスタンス、
     燃料の1回以上の配達、または
     蓄電されたエネルギーを1つ以上供給する、
     のうちの1つまたは複数を含む、AIベースのプラットフォーム。
126. 請求項114に記載のAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインは、分散型台帳および／またはブロックチェーンにおいて、1つまたは複数のエネルギー関連イベントを記録するようにさらに構成され、1つまたは複数のエネルギー関連イベントは、
     エネルギー売買イベント、
     エネルギー購入および/または販売イベントに関連するサービス料、
     エネルギー消費イベント、
     発電イベント、
     エネルギー分配イベント、
     エネルギー貯蔵イベント、
     炭素排出イベント、
     炭素排出削減イベント、
     再生可能エネルギー・クレジット・イベント、
     公害の発生、または
     汚染軽減イベント、
     のうちの1つまたは複数を含む、AIベースのプラットフォーム。
127. 請求項114に記載のAIベースのプラットフォームであって、前記デジタルツインは、オフグリッド環境に配備され、前記オフグリッド環境は、
     オフグリッド・エネルギー発電システム、
     オフグリッド蓄電システム、または
     オフグリッド・エネルギー動員システム、
     のうちの1つ以上を含む、AIベースのプラットフォーム。
128. 電力とエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションと管理を可能にするAIベースのプラットフォームであって、
     地域の需要要件に基づいて構成可能な、モジュール式の分散型エネルギー・システム、を含むAIベースのプラットフォーム。
129. 請求項128に記載のAIベースのプラットフォームであって、エネルギーを消費するシステムのセットにリンクされたエッジネットワーキングデバイスのセット上で動作する需要予測アルゴリズムによって、ローカル需要要件が予測される、AIベースのプラットフォーム。
130. 請求項128に記載のAIベースのプラットフォームであって、モジュール式の分散型エネルギーシステムのセットの少なくとも1つのメンバーは、AIベースのプラットフォームによって、需要の場所および時間に近接して配置されるようにオーケストレーションされる、AIベースのプラットフォーム。
131. 請求項128に記載のAIベースのプラットフォームであって、モジュール式の分散型エネルギーシステムのセットの少なくとも1つのメンバーが、AIベースのプラットフォームによって、地域の需要要件の位置およびタイプに基づいて配置されるようにオーケストレーションされる、AIベースのプラットフォーム。
132. 請求項128に記載のAIベースのプラットフォームであって、モジュール式の分散型エネルギーシステムのセットの少なくとも1つのメンバーは、AIベースのプラットフォームによって、局所的な需要の時点でエネルギーを生成するように構成される、AIベースのプラットフォーム。
133. 請求項128に記載のAIベースのプラットフォームであって、モジュール式分散型エネルギーシステムのセットの少なくとも1つのメンバーが、モジュール式発電システムを需要場所に提供するために、AIベースのプラットフォームによってオーケストレーションされる、AIベースのプラットフォーム。
134. 請求項128に記載のAIベースのプラットフォームであって、モジュール式の分散型エネルギーシステムのセットの少なくとも1つのメンバーが、AIベースのプラットフォームによって、エネルギー配送設備のセットによる配送エネルギーを需要場所にルーティングするようにオーケストレーションされる、AIベースのプラットフォーム。
135. 請求項128に記載のAIベースのプラットフォームであって、モジュール式の分散型エネルギーシステムのセットの少なくとも1つのメンバーが、需要の場所および時間に近接してエネルギーを貯蔵するように、AIベースのプラットフォームによって編成される、AIベースのプラットフォーム。
136. 請求項128に記載のAIベースのプラットフォームであって、モジュール式の分散型エネルギーシステムのうちの少なくとも1つが、ネットワークおよび／または通信システムを介したデータのトランスポートを適応させるようにさらに構成され、適応させることが、
     混雑状態、
     遅延や待ち時間の条件、
     パケットロス状態、
     エラーレート条件、
     輸送費、
     サービス品質（QoS）条件、
     使用条件、
     市場要因の条件、または
     ユーザー設定条件、
     のうちの1つ以上に基づいて行われる、AIベースのプラットフォーム。
137. エネルギーの利害関係者団体、
     エネルギー分配資源である、
     利害関係者の情報技術、
     ネットワーク・インフラストラクチャ・エンティティ、
     エネルギーに依存するステークホルダーの生産施設、
     利害関係者の交通システム、
     市場の状況、または
     エネルギー使用優先条件、
     のうちの1つ以上を表す適応エネルギーデジタルツインをさらに含む、請求項128に記載のAIベースのプラットフォーム。
138. １つまたは複数のエネルギー消費者によるエネルギー消費の視覚的および／または分析的指標を提供すること、
     エネルギーデータのフィルタリング、
     エネルギーデータの強調表示、または
     エネルギーデータの調整、
     のうちの1つ以上を実行するように構成された適応エネルギーデジタルツインをさらに含む、請求項128に記載のAIベースのプラットフォーム。
139. １台以上のマシン、
     1つまたは複数の工場、または
     車両フリート内の1つまたは複数の車両、
     のうちの1つ以上によってエネルギー消費の視覚的および／または分析的指標を生成するように構成される適応型エネルギーデジタルツインをさらに含む、請求項128に記載のAIベースのプラットフォーム。
140. 請求項128に記載のAIベースのプラットフォームであって、モジュール式の分散型エネルギーシステムのうちの少なくとも1つが、さらに、
     エネルギー関連データを抽出する、
     エネルギー関連データのエラーの検出および／または修正、
     エネルギー関連データの変換、変換、正規化、および/またはクレンジング、
     エネルギー関連データの解析、
     エネルギー関連データのパターン、コンテンツ、オブジェクトを検出する、
     エネルギー関連データを圧縮する、
     エネルギー関連データのストリーミング
     エネルギー関連データのフィルタリング、
     エネルギー関連データのロードおよび/または保存、
     エネルギー関連データのルーティングおよび/または伝送、または
     エネルギー関連データのセキュリティを維持する、
     のうちの1つ以上を実行するように構成されている、AIベースのプラットフォーム。
141. 請求項128に記載のAIベースのプラットフォームであって、前記ローカル需要要件は、1つまたは複数のパブリックデータリソースに基づいており、前記パブリックデータリソースは、
     気象データリソース、
     衛星データリソース、
     国勢調査、人口統計、人口統計、および／または心理統計のデータリソース、
     マーケット・データ・リソース、または
     eコマースのデータリソース、
     のうちの1つまたは複数を含む、AIベースのプラットフォーム。
142. 前記ローカル需要要件は、1つ以上の企業データリソースに基づいており、前記企業データリソースは、
     資源計画データ、
     セールスおよび/またはマーケティングデータ、
     ファイナンシャル・プランニングのデータ、
     需要計画データ、
     サプライチェーンデータ、
     調達データ、
     価格データ、
     顧客データ、
     製品データ、または
     動作データ、
     のうちの1つ以上を含む、請求項128に記載のAIベースのプラットフォーム。
143. 請求項128に記載のAIベースのプラットフォームであって、少なくとも1つのAIベースのモデルおよび／またはアルゴリズムをさらに含み、少なくとも1つのAIベースのモデルおよび／またはアルゴリズムは、訓練データセットに基づいて訓練され、訓練データセットは、
     １つまたは複数の人間のタグおよび／またはラベル、
     ハードウェアおよび/またはソフトウェアシステムと1人または複数の人間の相互作用、
     つまたはそれ以上の結果、
     AIが生成した1つまたは複数の訓練データサンプル、
     教師あり学習のトレーニングプロセス、
     半教師付き学習のトレーニングプロセス、または
     ディープラーニングのトレーニングプロセス、
     のうちの1つまたは複数に基づいている、AIベースのプラットフォーム。
144. 請求項128に記載のAIベースのプラットフォームであって、モジュール式の分散型エネルギーシステムの少なくとも1つが、1つまたは複数の消費地点へのエネルギーの配送をオーケストレーションするように構成され、エネルギーの配送は、
     つ以上の固定送電線、
     無線エネルギー伝送の1つまたは複数のインスタンス、
     燃料の1回以上の配達、または
     蓄電されたエネルギーを1つ以上供給する、
     のうちの1つまたは複数を含む、AIベースのプラットフォーム。
145. 請求項128に記載のAIベースのプラットフォームであって、モジュール式の分散型エネルギーシステムのうちの少なくとも1つが、分散型台帳および／またはブロックチェーンにおいて、1つまたは複数のエネルギー関連イベントを記録するようにさらに構成され、1つまたは複数のエネルギー関連イベントは、
     エネルギー売買イベント、
     エネルギー購入および/または販売イベントに関連するサービス料、
     エネルギー消費イベント、
     発電イベント、
     エネルギー分配イベント、
     エネルギー貯蔵イベント、
     炭素排出イベント、
     炭素排出削減イベント、
     再生可能エネルギー・クレジット・イベント、
     公害の発生、または
     汚染軽減イベント、
     のうちの1つまたは複数を含む、AIベースのプラットフォーム。
146. 請求項128に記載のAIベースのプラットフォームであって、モジュール式の分散型エネルギーシステムの少なくとも1つが、オフグリッド環境に配備され、オフグリッド環境は、
     オフグリッド・エネルギー発電システム、
     オフグリッド蓄電システム、または
     オフグリッド・エネルギー動員システム、
     のうちの1つ以上を含む、AIベースのプラットフォーム。
147. 電力とエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションと管理を可能にする、AI ベースのプラットフォームであって、
     一連のリソースを含む動作プロセスに関連するエネルギーのパターンの分析を実行するステップであって、リソースは少なくとも部分的に電気グリッドから独立している、ステップと、
     動作プロセスを可能にするために、エネルギー生成、貯蔵、および／または消費を提供するための動作パラメータのセットを出力するステップであって、動作パラメータのセットは分析に基づいている、ステップと、を実行するように構成された人工知能システム、を含むAI ベースのプラットフォーム。
148. 請求項147に記載のAIベースのプラットフォームであって、動作パラメータのセット中の少なくとも1つの動作パラメータは、分散型エネルギー発電リソースの発電出力レベルである、AIベースのプラットフォーム。
149. 請求項147に記載のAIベースのプラットフォームであって、動作パラメータのセット中の少なくとも1つの動作パラメータは、分散型エネルギー貯蔵リソースの目標貯蔵レベルである、AIベースのプラットフォーム。
150. 請求項147に記載のAIベースのプラットフォームであって、動作パラメータのセット内の少なくとも1つの動作パラメータは、分散型エネルギーデリバリリソースのデリバリタイミングである、AIベースのプラットフォーム。
151. 請求項147に記載のAIベースのプラットフォームであって、前記人工知能システムは、ネットワークおよび／または通信システムを介したデータのトランスポートを適応させるようにさらに構成され、前記適応は、
     混雑状態、
     遅延や待ち時間の条件、
     パケットロス状態、
     エラーレート条件、
     輸送費、
     サービス品質（QoS）条件、
     使用条件、
     市場要因の条件、または
     ユーザー設定条件、
     のうちの1つ以上に基づいて行われる、AIベースのプラットフォーム。
152. エネルギーの利害関係者団体、
     エネルギー分配資源である、
     利害関係者の情報技術、
     ネットワーク・インフラストラクチャ・エンティティ、
     エネルギーに依存するステークホルダーの生産施設、
     利害関係者の交通システム、
     市場の状況、または
     エネルギー使用優先条件、
     のうちの1つ以上を表す適応エネルギーデジタルツインをさらに含む、請求項147に記載のAIベースのプラットフォーム。
153. １つまたは複数のエネルギー消費者によるエネルギー消費の視覚的および／または分析的指標を提供すること、
     エネルギーデータのフィルタリング、
     エネルギーデータの強調表示、または
     エネルギーデータの調整、
     のうちの1つ以上を実行するように構成された適応エネルギーデジタルツインをさらに含む、請求項147に記載のAIベースのプラットフォーム。
154. １台以上のマシン、
     1つまたは複数の工場、または
     車両フリート内の1つまたは複数の車両、
     のうちの1つ以上によってエネルギー消費の視覚的および／または分析的指標を生成するように構成される適応型エネルギーデジタルツインをさらに含む、請求項147に記載のAIベースのプラットフォーム。
155. 請求項147に記載のAIベースのプラットフォームであって、前記人工知能システムは、さらに、
     エネルギー関連データを抽出する、
     エネルギー関連データのエラーの検出および／または修正、
     エネルギー関連データの変換、変換、正規化、および/またはクレンジング、
     エネルギー関連データの解析、
     エネルギー関連データのパターン、コンテンツ、オブジェクトを検出する、
     エネルギー関連データを圧縮する、
     エネルギー関連データのストリーミング
     エネルギー関連データのフィルタリング、
     エネルギー関連データのロードおよび/または保存、
     エネルギー関連データのルーティングおよび/または伝送、または
     エネルギー関連データのセキュリティを維持する、
     のうちの1つ以上を実行するように構成される、AIベースのプラットフォーム。
156. 請求項147に記載のAIベースのプラットフォームであって、前記動作パラメータの少なくとも1つは、1つまたは複数の公開データリソースに基づいており、前記公開データリソースは、
     気象データリソース、
     衛星データリソース、
     国勢調査、人口統計、人口統計、および／または心理統計のデータリソース、
     マーケット・データ・リソース、または
     eコマースのデータリソース、
     のうちの1つまたは複数を含む、AIベースのプラットフォーム。
157. 前記動作パラメータの少なくとも1つは、1つ以上の企業データリソースに基づいており、前記企業データリソースは、
     資源計画データ、
     セールスおよび/またはマーケティングデータ、
     ファイナンシャル・プランニングのデータ、
     需要計画データ、
     サプライチェーンデータ、
     調達データ、
     価格データ、
     顧客データ、
     製品データ、または
     動作データ、
     のうちの1つ以上を含む、請求項147に記載のAIベースのプラットフォーム。
158. 前記人工知能システムは、訓練データセットに基づいて訓練され、前記訓練データセットは、
     １つまたは複数の人間のタグおよび／またはラベル、
     ハードウェアおよび/またはソフトウェアシステムと、1人または複数の人間との相互作用、
     つまたはそれ以上の結果、
     AIが生成した1つまたは複数の訓練データサンプル、
     教師あり学習のトレーニングプロセス、
     半教師付き学習のトレーニングプロセス、または
     ディープラーニングのトレーニングプロセス、
     のうちの1つ以上に基づいている、請求項147に記載のAIベースのプラットフォーム。
159. 請求項147に記載のAIベースのプラットフォームであって、前記人工知能システムは、1つまたは複数の消費地点へのエネルギーの送達をオーケストレーションするように構成され、前記エネルギーの送達は、
     つ以上の固定送電線、
     無線エネルギー伝送の1つまたは複数のインスタンス、
     燃料の1回以上の配達、または
     蓄電されたエネルギーを1つ以上供給する、
     のうちの1つまたは複数を含む、AIベースのプラットフォーム。
160. 請求項147に記載のAIベースのプラットフォームであって、前記人工知能システムは、分散型台帳および／またはブロックチェーンにおいて、1つまたは複数のエネルギー関連イベントを記録するようにさらに構成され、前記1つまたは複数のエネルギー関連イベントは、
     エネルギー売買イベント、
     エネルギー購入および/または販売イベントに関連するサービス料、
     エネルギー消費イベント、
     発電イベント、
     エネルギー分配イベント、
     エネルギー貯蔵イベント、
     炭素排出イベント、
     炭素排出削減イベント、
     再生可能エネルギー・クレジット・イベント、
     公害の発生、または
     汚染軽減イベント、
     のうちの1つまたは複数を含む、AIベースのプラットフォーム。
161. 請求項147に記載のAIベースのプラットフォームであって、前記人工知能システムは、オフグリッド環境に配備され、前記オフグリッド環境は、
     オフグリッド・エネルギー発電システム、
     オフグリッド蓄電システム、または
     オフグリッド・エネルギー動員システム、
     のうちの1つ以上を含む、AIベースのプラットフォーム。
162. 電力とエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションと管理を可能にするAIベースのプラットフォームであって、
     エネルギー生成、貯蔵、および／または消費ワークロードのセットを制御するルールおよび／またはポリシーのセットを展開するように構成されたポリシーおよびガバナンスエンジンであって、ルールおよび／またはポリシーは、エネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、エネルギー供給設備、またはエネルギー消費システムのセットとローカルデータ通信で動作するエッジデバイスのセットの構成に関連付けられる、ポリシーおよびガバナンスエンジン、を含むAIベースのプラットフォーム。
163. 請求項162に記載のAIベースのプラットフォームであって、ポリシーおよびガバナンスエンジンにおける構成時に、エネルギー生成命令に関連付けられたポリシーが、エッジデバイスの少なくとも1つによって自動的に適用され、エッジデバイスを介して制御される少なくとも1つのエネルギー生成システムによるエネルギー生成を制御する、AIベースのプラットフォーム。
164. 請求項162に記載のAIベースのプラットフォームであって、ポリシーおよびガバナンスエンジンにおける構成時に、エッジデバイスの少なくとも1つによって、エッジデバイスを介して制御される少なくとも1つのエネルギー消費システムによるエネルギー消費を制御するために、エネルギー消費命令に関連付けられたポリシーが自動的に適用される、AIベースのプラットフォーム。
165. 請求項162に記載のAIベースのプラットフォームであって、ポリシーおよびガバナンスエンジンにおける構成時に、エッジデバイスの少なくとも1つによって、エッジデバイスを介して制御される少なくとも1つのエネルギー送達システムによるエネルギー送達を制御するために、エネルギー送達命令に関連付けられたポリシーが自動的に適用される、AIベースのプラットフォーム。
166. 請求項162に記載のAIベースのプラットフォームであって、ポリシーおよびガバナンスエンジンにおける構成時に、エッジデバイスの少なくとも1つによって、エッジデバイスを介して制御される少なくとも1つのエネルギー貯蔵システムによるエネルギー貯蔵を制御するために、エネルギー貯蔵命令に関連付けられたポリシーが自動的に適用される、AIベースのプラットフォーム。
167. 請求項162に記載のAIベースのプラットフォームであって、ポリシーおよびガバナンスエンジンは、ポリシーを構成するために、保存されたポリシーテンプレートのセット上で動作するように構成される、AIベースのプラットフォーム。
168. 請求項162に記載のAIベースのプラットフォームであって、推奨ポリシーのセットが、過去のポリシーのデータセット、分散型エネルギーリソースのセットの動作状態および構成を表すデータセット、および過去の結果のセットに基づいて、ポリシーおよびガバナンスエンジンにおける提示のために自動的に生成される、AIベースのプラットフォーム。
169. 請求項162に記載のAIベースのプラットフォームであって、前記ポリシーおよびガバナンスエンジンは、ネットワークおよび／または通信システムを介したデータのトランスポートを適応させるようにさらに構成され、前記適応は、
     混雑状態、
     遅延や待ち時間の条件、
     パケットロス状態、
     エラーレート条件、
     輸送費、
     サービス品質（QoS）条件、
     使用条件、
     市場要因の条件、または
     ユーザー設定条件、
     のうちの1つ以上に基づいて行われる、AIベースのプラットフォーム。
170. エネルギーの利害関係者団体、
     エネルギー分配資源である、
     利害関係者の情報技術、
     ネットワーク・インフラストラクチャ・エンティティ、
     エネルギーに依存するステークホルダーの生産施設、
     利害関係者の交通システム、
     市場の状況、または
     エネルギー使用優先条件、
     のうちの1つ以上を表す適応エネルギーデジタルツインをさらに含む、請求項162に記載のAIベースのプラットフォーム。
171. １つまたは複数のエネルギー消費者によるエネルギー消費の視覚的および／または分析的指標を提供すること、
     エネルギーデータのフィルタリング、
     エネルギーデータの強調表示、または
     エネルギーデータの調整、
     のうちの1つ以上を実行するように構成された適応エネルギーデジタルツインをさらに含む、請求項162に記載のAIベースのプラットフォーム。
172. １台以上のマシン、
     1つまたは複数の工場、または
     車両フリート内の1台以上の車両、
     のうちの1つ以上によってエネルギー消費の視覚的および／または分析的指標を生成するように構成される適応型エネルギーデジタルツインをさらに含む、請求項162に記載のAIベースのプラットフォーム。
173. 請求項162に記載のAIベースのプラットフォームであって、前記ポリシーおよびガバナンスエンジンは、さらに、
     エネルギー関連データを抽出する、
     エネルギー関連データのエラーの検出および／または修正、
     エネルギー関連データの変換、変換、正規化、および/またはクレンジング、
     エネルギー関連データの解析、
     エネルギー関連データのパターン、コンテンツ、オブジェクトを検出する、
     エネルギー関連データを圧縮する、
     エネルギー関連データのストリーミング
     エネルギー関連データのフィルタリング、
     エネルギー関連データのロードおよび/または保存、
     エネルギー関連データのルーティングおよび/または伝送、または
     エネルギー関連データのセキュリティを維持する、
     のうちの1つ以上を実行するように構成される、AIベースのプラットフォーム。
174. 請求項162に記載のAIベースのプラットフォームであって、前記ルールおよび／またはポリシーのうちの少なくとも1つは、1つまたは複数のパブリックデータリソースに基づいており、前記パブリックデータリソースは、
     気象データリソース、
     衛星データリソース、
     国勢調査、人口統計、人口統計、および／または心理統計のデータリソース、
     マーケット・データ・リソース、または
     eコマースのデータリソース、
     のうちの1つまたは複数を含む、AIベースのプラットフォーム。
175. 前記ルールおよび／またはポリシーの少なくとも1つは、1つまたは複数の企業データリソースに基づいており、前記企業データリソースは、
     資源計画データ、
     セールスおよび/またはマーケティングデータ、
     ファイナンシャル・プランニングのデータ、
     需要計画データ、
     サプライチェーンデータ、
     調達データ、
     価格データ、
     顧客データ、
     製品データ、または
     動作データ、
     のうちの1つまたは複数を含む、請求項162に記載のAIベースのプラットフォーム。
176. 請求項162に記載のAIベースのプラットフォームであって、少なくとも1つのAIベースのモデルおよび／またはアルゴリズムをさらに含み、少なくとも1つのAIベースのモデルおよび／またはアルゴリズムは、トレーニングデータセットに基づいてトレーニングされ、トレーニングデータセットは、
     １つまたは複数の人間のタグおよび／またはラベル、
     ハードウェアおよび/またはソフトウェアシステムと1人または複数の人間の相互作用、
     つまたはそれ以上の結果、
     AIが生成した1つまたは複数の訓練データサンプル、
     教師あり学習のトレーニングプロセス、
     半教師付き学習のトレーニングプロセス、または
     ディープラーニングのトレーニングプロセス、
     のうちの1つまたは複数に基づいている、AIベースのプラットフォーム。
177. 請求項162に記載のAIベースのプラットフォームであって、前記ポリシーおよびガバナンスエンジンは、1つまたは複数の消費地点へのエネルギーの送達をオーケストレーションするように構成され、前記エネルギーの送達は、
     １つ以上の固定送電線、
     無線エネルギー伝送の1つまたは複数のインスタンス、
     燃料の1回以上の配達、または
     蓄電されたエネルギーを1つ以上供給する、
     のうちの1つまたは複数を含む、AIベースのプラットフォーム。
178. 請求項162に記載のAIベースのプラットフォームであって、前記ポリシーおよびガバナンスエンジンは、分散型台帳および／またはブロックチェーンにおいて、1つまたは複数のエネルギー関連イベントを記録するようにさらに構成され、前記1つまたは複数のエネルギー関連イベントは、
     エネルギー売買イベント、
     エネルギー購入および/または販売イベントに関連するサービス料、
     エネルギー消費イベント、
     発電イベント、
     エネルギー分配イベント、
     エネルギー貯蔵イベント、
     炭素排出イベント、
     炭素排出削減イベント、
     再生可能エネルギー・クレジット・イベント、
     公害の発生、または
     汚染軽減イベント、
     のうちの1つまたは複数を含む、AIベースのプラットフォーム。
179. 請求項162に記載のAIベースのプラットフォームであって、前記ポリシーおよびガバナンスエンジンは、オフグリッド環境に配備され、前記オフグリッド環境は、
     オフグリッド・エネルギー発電システム、
     オフグリッド蓄電システム
     オフグリッド・エネルギー動員システム、
     のうちの1つ以上を含む、AIベースのプラットフォーム。
180. 電力とエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションと管理を可能にするAIベースのプラットフォームであって、
     少なくとも1つのエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、および／またはエネルギー消費システムと通信し、、
     それぞれのエネルギー生成設備、エネルギー貯蔵設備、またはエネルギー消費システムのエネルギー生成、エネルギー貯蔵、またはエネルギー消費を管理する一連の事前設定されたポリシーを自動的に実行する、ように構成されたエッジデバイスのセットを含む、AIベースのプラットフォーム。
181. 前記自動的に実行されるポリシーは、エネルギーグリッド内のエネルギー生成エンティティのセットの現在のステータスに基づいて調整するコンテキストポリシーのセットである、請求項180に記載のAIベースのプラットフォーム。
182. 前記自動的に実行されるポリシーは、エネルギーグリッドと、前記エネルギーグリッドから独立して動作する分散型エネルギーリソースのセットとを含むエネルギー生成環境におけるエネルギー生成エンティティのセットの現在の状態に基づいて調整するコンテキストポリシーのセットである、請求項180に記載のAIベースのプラットフォーム。
183. 前記自動的に実行されるポリシーは、エネルギーグリッド内のエネルギー貯蔵エンティティのセットの現在の状態に基づいて調整されるコンテキストポリシーのセットである、請求項180に記載のAIベースのプラットフォーム。
184. 前記自動的に実行されるポリシーは、エネルギーグリッドと、エネルギーグリッドから独立して動作する分散型エネルギーリソースのセットとを含むエネルギー貯蔵環境におけるエネルギー貯蔵エンティティのセットの現在のステータスに基づいて調整するコンテキストポリシーのセットである、請求項180に記載のAIベースのプラットフォーム。
     ここで、自動的に実行されるポリシーは、エネルギーグリッド内のエネルギー供給エンティティセットの現在の状態に基づいて調整されるコンテキストポリシーのセットである。
185. 請求項180に記載のAIベースのプラットフォームであって、前記自動的に実行されるポリシーは、エネルギーグリッドと、前記エネルギーグリッドから独立して動作する分散型エネルギーリソースのセットとを含むエネルギー伝送環境におけるエネルギー伝送エンティティのセットの現在の状態に基づいて調整するコンテキストポリシーのセットである、AIベースのプラットフォーム。
186. 前記自動的に実行されるポリシーは、エネルギーグリッドからエネルギーを消費するエネルギー消費エンティティのセットの現在の状態に基づいて調整するコンテキストポリシーのセットである、請求項180に記載のAIベースのプラットフォーム。
187. 前記自動的に実行されるポリシーは、エネルギーグリッドからエネルギーを消費するエネルギー消費エンティティのセットと、エネルギーグリッドから独立して動作する分散エネルギーリソースのセットとの現在の状態に基づいて調整するコンテキストポリシーのセットである、請求項180に記載のAIベースのプラットフォーム。
188. 請求項180に記載のAIベースのプラットフォームであって、前記エッジデバイスのうちの少なくとも1つは、ネットワークおよび／または通信システムを介したデータのトランスポートを適応させるようにさらに構成され、前記適応は、
     混雑状態、
     遅延や待ち時間の条件、
     パケットロス状態、
     エラーレート条件、
     輸送費、
     サービス品質（QoS）条件、
     使用条件、
     市場要因の条件、または
     ユーザー設定条件、
     のうちの1つ以上に基づいて行われる、AIベースのプラットフォーム。
189. エネルギーの利害関係者団体、
     エネルギー分配資源である、
     利害関係者の情報技術、
     ネットワーク・インフラストラクチャ・エンティティ、
     エネルギーに依存するステークホルダーの生産施設、
     利害関係者の交通システム
     市場の状況、または
     エネルギー使用優先条件、
     のうちの1つ以上を表す適応エネルギーデジタルツインをさらに含む、請求項180に記載のAIベースのプラットフォーム。
190. １つまたは複数のエネルギー消費者によるエネルギー消費の視覚的および／または分析的指標を提供すること、
     エネルギーデータのフィルタリング、
     エネルギーデータの強調表示、または
     エネルギーデータの調整、
     のうちの1つ以上を実行するように構成された適応エネルギーデジタルツインをさらに含む、請求項180に記載のAIベースのプラットフォーム。
191. １台以上のマシン、
     1つまたは複数の工場、または
     車両フリート内の1つまたは複数の車両、
     のうちの1つ以上によってエネルギー消費の視覚的および／または分析的指標を生成するように構成される適応型エネルギーデジタルツインをさらに含む、請求項180に記載のAIベースのプラットフォーム。
192. 請求項180に記載のAIベースのプラットフォームであって、前記エッジデバイスのうちの少なくとも1つは、さらに、
     エネルギー関連データを抽出する、
     エネルギー関連データのエラーの検出および／または修正、
     エネルギー関連データの変換、変換、正規化、および/またはクレンジング、
     エネルギー関連データの解析、
     エネルギー関連データのパターン、コンテンツ、オブジェクトを検出する、
     エネルギー関連データを圧縮する、
     エネルギー関連データのストリーミング
     エネルギー関連データのフィルタリング、
     エネルギー関連データのロードおよび/または保存、
     エネルギー関連データのルーティングおよび/または伝送、または
     エネルギー関連データのセキュリティを維持する、
     のうちの1つ以上を実行するように構成される、AIベースのプラットフォーム。
193. 請求項180に記載のAIベースのプラットフォームであって、事前設定されたポリシーのうちの少なくとも1つは、1つまたは複数のパブリックデータリソースに基づいており、パブリックデータリソースは、
     気象データリソース、
     衛星データリソース、
     国勢調査、人口統計、人口統計、および／または心理統計のデータリソース、
     マーケット・データ・リソース、または
     eコマースのデータリソース、
     のうちの1つまたは複数を含む、AIベースのプラットフォーム。
194. 請求項180に記載のAIベースのプラットフォームであって、事前構成されたポリシーのうちの少なくとも1つは、1つまたは複数のエンタープライズデータリソースに基づいており、エンタープライズデータリソースは、
     資源計画データ、
     セールスおよび/またはマーケティングデータ、
     ファイナンシャル・プランニングのデータ、
     需要計画データ、
     サプライチェーンデータ、
     調達データ、
     価格データ、
     顧客データ、
     製品データ、または
     動作データ、
     のうちの1つまたは複数を含む、AIベースのプラットフォーム。
195. 前記エッジデバイスの少なくとも1つは、少なくとも1つのAIベースのモデルおよび／またはアルゴリズムを含み、前記少なくとも1つのAIベースのモデルおよび／またはアルゴリズムは、トレーニングデータセットに基づいてトレーニングされ、前記トレーニングデータセットは、
     つまたは複数の人間のタグおよび／またはラベル、
     ハードウェアおよび/またはソフトウェアシステムと、1人または複数の人間との相互作用、
     つまたはそれ以上の結果、
     AIが生成した1つまたは複数の訓練データサンプル、
     教師あり学習のトレーニングプロセス、
     半教師付き学習のトレーニングプロセス、または
     ディープラーニングのトレーニングプロセス、
     のうちの1つ以上に基づいている、請求項180に記載のAIベースのプラットフォーム。
196. 請求項180に記載のAIベースのプラットフォームであって、前記エッジデバイスのうちの少なくとも1つは、1つまたは複数の消費地点へのエネルギーの送達をオーケストレーションするようにさらに構成され、前記エネルギーの送達は、
     つ以上の固定送電線、
     無線エネルギー伝送の1つまたは複数のインスタンス、
     燃料の1回以上の配達、または
     蓄電されたエネルギーを1つ以上供給する、
     のうちの1つまたは複数を含む、AIベースのプラットフォーム。
197. 請求項180に記載のAIベースのプラットフォームであって、前記エッジデバイスのうちの少なくとも1つが、分散型台帳および／またはブロックチェーンにおいて、1つまたは複数のエネルギー関連イベントを記録するようにさらに構成され、前記1つまたは複数のエネルギー関連イベントは、
     エネルギー売買イベント、
     エネルギー購入および/または販売イベントに関連するサービス料、
     エネルギー消費イベント、
     発電イベント、
     エネルギー分配イベント、
     エネルギー貯蔵イベント、
     炭素排出イベント、
     炭素排出削減イベント、
     再生可能エネルギー・クレジット・イベント、
     公害の発生、または
     汚染軽減イベント、
     のうちの1つまたは複数を含む、AIベースのプラットフォーム。
198. 前記エッジデバイスの少なくとも1つは、オフグリッド環境に配備され、前記オフグリッド環境は、
     オフグリッド・エネルギー発電システム、
     オフグリッド蓄電システム
     オフグリッド・エネルギー動員システム、
     のうちの1つ以上を含む、請求項180に記載のAIベースのプラットフォーム。
199. 電力とエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションと管理を可能にするAIベースのプラットフォームであって、
     エネルギーインテリジェンスデータのセットで学習され、エッジデバイス上に配置された機械学習システムであって、該機械学習システムは、エネルギー管理を改善するために該エッジデバイスによる追加学習を受けるように構成されている、機械学習システムを含む、AIベースのプラットフォーム。
200. 請求項199に記載のAIベースのプラットフォームであって、エネルギー管理は、一組の分散型エネルギー生成資源によるエネルギーの生成を管理することを含む、AIベースのプラットフォーム。
201. 請求項199記載のAIベースのプラットフォームであって、エネルギー管理は、一組の分散型エネルギー貯蔵資源によるエネルギーの貯蔵の管理を含む、AIベースのプラットフォーム。
202. 請求項199に記載のAIベースのプラットフォームであって、エネルギー管理は、分散型エネルギーデリバリリソースのセットによるエネルギーのデリバリの管理を含む、AIベースのプラットフォーム。
203. 請求項199記載のAIベースのプラットフォームであって、エネルギー管理は、一組の分散型エネルギー消費リソースによるエネルギーの消費を管理することを含む、AIベースのプラットフォーム。
204. 請求項199に記載のAIベースのプラットフォームであって、前記機械学習システムは、ネットワークおよび／または通信システムを介したデータのトランスポートを適応させるようにさらに構成され、前記適応は、
     混雑状態、
     遅延や待ち時間の条件、
     パケットロス状態、
     エラーレート条件、
     輸送費、
     サービス品質（QoS）条件、
     使用条件、
     市場要因の条件、または
     ユーザー設定条件、
     のうちの1つ以上に基づいて行われる、AIベースのプラットフォーム。
205. エネルギーの利害関係者団体、
     エネルギー分配資源である、
     利害関係者の情報技術、
     ネットワーク・インフラストラクチャ・エンティティ、
     エネルギーに依存するステークホルダーの生産施設、
     利害関係者の交通システム、
     市場の状況、または
     エネルギー使用優先条件、
     のうちの1つ以上を表す適応エネルギーデジタルツインをさらに含む、請求項199に記載のAIベースのプラットフォーム。
206. １つまたは複数のエネルギー消費者によるエネルギー消費の視覚的および／または分析的指標を提供すること、
     エネルギーデータのフィルタリング、
     エネルギーデータの強調表示、または
     エネルギーデータの調整、
     のうちの1つ以上を実行するように構成された適応エネルギーデジタルツインをさらに含む、請求項199に記載のAIベースのプラットフォーム。
207. １台以上のマシン、
     1つまたは複数の工場、または
     車両フリート内の1台以上の車両、
     のうちの1つ以上によってエネルギー消費の視覚的および／または分析的指標を生成するように構成される適応型エネルギーデジタルツインをさらに含む、請求項199に記載のAIベースのプラットフォーム。
208. 請求項199に記載のAIベースのプラットフォームであって、前記機械学習システムは、さらに、
     エネルギー関連データを抽出する、
     エネルギー関連データのエラーの検出および／または修正、
     エネルギー関連データの変換、変換、正規化、および/またはクレンジング、
     エネルギー関連データの解析、
     エネルギー関連データのパターン、コンテンツ、オブジェクトを検出する、
     エネルギー関連データを圧縮する、
     エネルギー関連データのストリーミング
     エネルギー関連データのフィルタリング、
     エネルギー関連データのロードおよび/または保存、
     エネルギー関連データのルーティングおよび/または伝送
     エネルギー関連データのセキュリティを維持する。
     のうちの1つ以上を実行するように構成される、AIベースのプラットフォーム。
209. 前記エネルギーインテリジェンスデータは、1つ以上の公開データリソースに基づいており、前記公開データリソースは、
     気象データリソース、
     衛星データリソース、
     国勢調査、人口統計、人口統計、および／または心理統計のデータリソース、
     マーケット・データ・リソース、または
     eコマースのデータリソース、
     のうちの1つ以上を含む、請求項199に記載のAIベースのプラットフォーム。
210. 前記エネルギーインテリジェンスデータは、1つまたは複数の企業データリソースに基づいており、前記企業データリソースは、
     資源計画データ、
     セールスおよび/またはマーケティングデータ、
     ファイナンシャル・プランニングのデータ、
     需要計画データ、
     サプライチェーンデータ、
     調達データ、
     価格データ、
     顧客データ、
     製品データ、または
     動作データ、
     のうちの1つまたは複数を含む、請求項199に記載のAIベースのプラットフォーム。
211. 前記機械学習システムは、訓練データセットに基づいてさらに訓練され、前記訓練データセットは、
     １つまたは複数の人間のタグおよび／またはラベル、
     ハードウェアおよび/またはソフトウェアシステムと、1人または複数の人間との相互作用、
     つまたはそれ以上の結果、
     AIが生成した1つまたは複数の訓練データサンプル、
     教師あり学習のトレーニングプロセス、
     半教師付き学習のトレーニングプロセス、または
     ディープラーニングのトレーニングプロセス、
     のうちの1つ以上に基づいている、請求項199に記載のAIベースのプラットフォーム。
212. 請求項199に記載のAIベースのプラットフォームであって、前記機械学習システムは、1つまたは複数の消費地点へのエネルギーの送達をオーケストレーションするようにさらに構成され、前記エネルギーの送達は、
     １つ以上の固定送電線、
     無線エネルギー伝送の1つまたは複数のインスタンス、
     燃料の1回以上の配達、または
     蓄電されたエネルギーを1つ以上供給する、
     のうちの1つまたは複数を含む、AIベースのプラットフォーム。
213. 請求項199に記載のAIベースのプラットフォームであって、前記機械学習システムは、分散型台帳および／またはブロックチェーンにおいて、1つまたは複数のエネルギー関連イベントを記録するようにさらに構成され、前記1つまたは複数のエネルギー関連イベントは、
     エネルギー売買イベント、
     エネルギー購入および/または販売イベントに関連するサービス料、
     エネルギー消費イベント、
     発電イベント、
     エネルギー分配イベント、
     エネルギー貯蔵イベント、
     炭素排出イベント、
     炭素排出削減イベント、
     再生可能エネルギー・クレジット・イベント、
     公害の発生、または
     汚染軽減イベント、
     のうちの1つまたは複数を含む、AIベースのプラットフォーム。
214. 前記エッジデバイスは、オフグリッド環境に配備され、前記オフグリッド環境は、
     オフグリッド・エネルギー発電システム、
     オフグリッド蓄電システム、または
     オフグリッド・エネルギー動員システム、
     のうちの1つ以上を含む、請求項199に記載のAIベースのプラットフォーム。
215. 電力とエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションと管理を可能にするAIベースのプラットフォームであって、
     一組のエネルギーインフラ資産に関するエネルギーの生成、貯蔵、供給および／または消費データのデータセット上で動作し、データセットは、エネルギーインフラ資産にリンクされているか、またはエネルギーインフラ資産と統合されている一組のエッジデバイスに含まれるか、またはエッジデバイスによって制御される一組のセンサによって少なくとも部分的に生成し、
     エネルギーインフラ資産の少なくとも1つの出力動作パラメータを生成する、ように構成された人工知能システム、を含む、AIベースのプラットフォーム。
216. 請求項215に記載のAIベースのプラットフォームであって、AIベースのプラットフォームは、エネルギーグリッドから動作上独立している分散型エネルギーリソースのセットに対するエネルギー生成、貯蔵、送達、および／または消費データの第2のデータセットも動作させ、出力動作パラメータは、第2のデータセットに少なくとも部分的に基づく、AIベースのプラットフォーム。
217. 請求項215に記載のAIベースのプラットフォームであって、前記人工知能システムは、ネットワークおよび／または通信システムを介したデータのトランスポートを適応させるようにさらに構成され、前記適応は、
     混雑状態、
     遅延や待ち時間の条件、
     パケットロス状態、
     エラーレート条件、
     輸送費、
     サービス品質（QoS）条件、
     使用条件、
     市場要因の条件、または
     ユーザー設定条件、
     のうちの1つ以上に基づいて行われる、AIベースのプラットフォーム。
218. エネルギーの利害関係者団体、
     エネルギー分配資源である、
     利害関係者の情報技術、
     ネットワーク・インフラストラクチャ・エンティティ、
     エネルギーに依存するステークホルダーの生産施設、
     利害関係者の交通システム、
     市場の状況、または
     エネルギー使用優先条件、
     のうちの1つ以上を表す適応エネルギーデジタルツインをさらに含む、請求項215に記載のAIベースのプラットフォーム。
219. １つまたは複数のエネルギー消費者によるエネルギー消費の視覚的および／または分析的指標を提供すること、
     エネルギーデータのフィルタリング、
     エネルギーデータの強調表示、または
     エネルギーデータの調整、
     のうちの1つ以上を実行するように構成された適応エネルギーデジタルツインをさらに含む、請求項215に記載のAIベースのプラットフォーム。
220. １台以上のマシン、
     1つまたは複数の工場、または
     車両フリート内の1台以上の車両、
     のうちの1つ以上によってエネルギー消費の視覚的および／または分析的指標を生成するように構成される適応型エネルギーデジタルツインをさらに含む、請求項215に記載のAIベースのプラットフォーム。
221. 請求項215に記載のAIベースのプラットフォームであって、前記人工知能システムは、さらに、
     エネルギー関連データを抽出する、
     エネルギー関連データのエラーの検出および／または修正、
     エネルギー関連データの変換、変換、正規化、および/またはクレンジング、
     エネルギー関連データの解析、
     エネルギー関連データのパターン、コンテンツ、オブジェクトを検出する、
     エネルギー関連データを圧縮する、
     エネルギー関連データのストリーミング
     エネルギー関連データのフィルタリング、
     エネルギー関連データのロードおよび/または保存、
     エネルギー関連データのルーティングおよび/または伝送、または
     エネルギー関連データのセキュリティを維持する、
     のうちの1つ以上を実行するように構成される、AIベースのプラットフォーム。
222. 請求項215に記載のAIベースのプラットフォームであって、前記データセットは、1つまたは複数のパブリックデータリソースに基づいており、前記パブリックデータリソースは、
     気象データリソース、
     衛星データリソース、
     国勢調査、人口統計、人口統計、および／または心理統計のデータリソース、
     マーケット・データ・リソース、または
     eコマースのデータリソース、
     のうちの1つまたは複数を含む、AIベースのプラットフォーム。
223. 前記データセットは、1つまたは複数の企業データリソースに基づいており、前記企業データリソースは、
     資源計画データ、
     セールスおよび/またはマーケティングデータ、
     ファイナンシャル・プランニングのデータ、
     需要計画データ、
     サプライチェーンデータ、
     調達データ、
     価格データ、
     顧客データ、
     製品データ、または
     動作データ、
     のうちの1つまたは複数を含む、請求項215に記載のAIベースのプラットフォーム。
224. 前記人工知能システムは、訓練データセットに基づいて訓練され、前記訓練データセットは、
     １つまたは複数の人間のタグおよび／またはラベル、
     ハードウェアおよび/またはソフトウェアシステムと、1人または複数の人間との相互作用、
     つまたはそれ以上の結果、
     AIが生成した1つまたは複数の訓練データサンプル、
     教師あり学習のトレーニングプロセス、
     半教師付き学習のトレーニングプロセス、または
     ディープラーニングのトレーニングプロセス、
     のうちの1つ以上に基づいている、請求項215に記載のAIベースのプラットフォーム。
225. 請求項215に記載のAIベースのプラットフォームであって、前記人工知能システムは、1つまたは複数の消費地点へのエネルギーの送達をオーケストレーションするようにさらに構成され、前記エネルギーの送達は、
     １つ以上の固定送電線、
     無線エネルギー伝送の1つまたは複数のインスタンス、
     燃料の1回以上の配達、または
     蓄電されたエネルギーを1つ以上供給する、
     のうちの1つまたは複数を含む、AIベースのプラットフォーム。
226. 請求項215に記載のAIベースのプラットフォームであって、前記人工知能システムは、分散型台帳および／またはブロックチェーンにおいて、1つまたは複数のエネルギー関連イベントを記録するようにさらに構成され、前記1つまたは複数のエネルギー関連イベントは、
     エネルギー売買イベント、
     エネルギー購入および/または販売イベントに関連するサービス料、
     エネルギー消費イベント、
     発電イベント、
     エネルギー分配イベント、
     エネルギー貯蔵イベント、
     炭素排出イベント、
     炭素排出削減イベント、
     再生可能エネルギー・クレジット・イベント、
     公害の発生、または
     汚染軽減イベント、
     のうちの1つまたは複数を含む、AIベースのプラットフォーム。
227. 請求項215に記載のAIベースのプラットフォームであって、前記人工知能システムは、オフグリッド環境に配備され、前記オフグリッド環境は、
     オフグリッド・エネルギー発電システム、
     オフグリッド蓄電システム、または
     オフグリッド・エネルギー動員システム、
     のうちの1つ以上を含む、AIベースのプラットフォーム。
228. 電力とエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションと管理を可能にするAIベースのプラットフォームであって、
     一組のインフラストラクチャ資産のエネルギー生成、貯蔵、配送、および／または消費に関連するデータを収集するように構成された一組のエッジデバイスであって、データは、エッジデバイスに含まれ、および／またはエッジデバイスによって管理される一組のセンサに基づく、一組のエッジデバイスを含む、AIベースのプラットフォーム。
229. 前記エッジデバイスのセットは、メッシュネットワークを構成する、請求項228に記載のAIベースのプラットフォーム。
230. 請求項228に記載のAIベースのプラットフォームであって、前記エッジデバイスのセットは、モバイルデータコレクターのセットを含む、AIベースのプラットフォーム。
231. 前記モバイルデータコレクターのセットは、ドローン、モバイルロボット、およびハンドヘルドモバイルデータコレクターのうちの少なくとも1つを含む、請求項228に記載のAIベースのプラットフォーム。
232. 請求項228に記載のAIベースのプラットフォームであって、前記エッジデバイスのうちの少なくとも1つは、ネットワークおよび／または通信システムを介したデータのトランスポートを適応させるようにさらに構成され、前記適応は、
     混雑状態、
     遅延や待ち時間の条件、
     パケットロス状態、
     エラーレート条件、
     輸送費、
     サービス品質（QoS）条件、
     使用条件、
     市場要因の条件、または
     ユーザー設定条件、
     のうちの1つ以上に基づいて行われる、AIベースのプラットフォーム。
233. エネルギーの利害関係者団体、
     エネルギー分配資源である、
     利害関係者の情報技術、
     ネットワーク・インフラストラクチャ・エンティティ、
     エネルギーに依存するステークホルダーの生産施設、
     利害関係者の交通システム、
     市場の状況、または
     エネルギー使用優先条件、
     のうちの1つ以上を表す適応エネルギーデジタルツインをさらに含む、請求項228に記載のAIベースのプラットフォーム。
234. １つまたは複数のエネルギー消費者によるエネルギー消費の視覚的および／または分析的指標を提供すること、
     エネルギーデータのフィルタリング、
     エネルギーデータの強調表示、
     エネルギーデータの調整、または
     のうちの1つ以上を実行するように構成された適応エネルギーデジタルツインをさらに含む、請求項228に記載のAIベースのプラットフォーム。
235. １台以上のマシン、
     1つまたは複数の工場、または
     車両フリート内の1つまたは複数の車両、
     のうちの1つ以上によってエネルギー消費の視覚的および／または分析的指標を生成するように構成される適応型エネルギーデジタルツインをさらに含む、請求項228に記載のAIベースのプラットフォーム。
236. 請求項228に記載のAIベースのプラットフォームであって、前記エッジデバイスのうちの少なくとも1つは、さらに、
     エネルギー関連データを抽出する、
     エネルギー関連データのエラーの検出および／または修正、
     エネルギー関連データの変換、変換、正規化、および/またはクレンジング、
     エネルギー関連データの解析、
     エネルギー関連データのパターン、コンテンツ、オブジェクトを検出する、
     エネルギー関連データを圧縮する、
     エネルギー関連データのストリーミング
     エネルギー関連データのフィルタリング、
     エネルギー関連データのロードおよび/または保存、
     エネルギー関連データのルーティングおよび/または伝送、または
     エネルギー関連データのセキュリティを維持する、
     のうちの1つ以上を実行するように構成される、AIベースのプラットフォーム。
237. 請求項228に記載のAIベースのプラットフォームであって、前記データは、1つまたは複数のパブリックデータリソースに基づいており、前記パブリックデータリソースは、
     気象データリソース、
     衛星データリソース、
     国勢調査、人口統計、人口統計、および／または心理統計のデータリソース、
     マーケット・データ・リソース、または
     eコマースのデータリソース、
     のうちの1つまたは複数を含む、AIベースのプラットフォーム。
238. 前記データは、1つまたは複数の企業データリソースに基づいており、前記企業データリソースは、
     資源計画データ、
     セールスおよび/またはマーケティングデータ、
     ファイナンシャル・プランニングのデータ、
     需要計画データ、
     サプライチェーンデータ、
     調達データ、
     価格データ、
     顧客データ、
     製品データ、または
     動作データ、
     のうちの1つまたは複数を含む、請求項228に記載のAIベースのプラットフォーム。
239. 前記エッジデバイスのうちの少なくとも1つは、少なくとも1つのAIベースのモデルおよび／またはアルゴリズムを含み、前記少なくとも1つのAIベースのモデルおよび／またはアルゴリズムは、トレーニングデータセットに基づいてトレーニングされ、前記トレーニングデータセットは、
     １つまたは複数の人間のタグおよび／またはラベル、
     ハードウェアおよび/またはソフトウェアシステムと、1人または複数の人間との相互作用、
     つまたはそれ以上の結果、
     AIが生成した1つまたは複数の訓練データサンプル、
     教師あり学習のトレーニングプロセス、
     半教師付き学習のトレーニングプロセス、または
     ディープラーニングのトレーニングプロセス、
     のうちの1つ以上に基づいている、請求項228に記載のAIベースのプラットフォーム。
240. 請求項228に記載のAIベースのプラットフォームであって、前記エッジデバイスのうちの少なくとも1つは、1つまたは複数の消費地点へのエネルギーの送達をオーケストレーションするようにさらに構成され、前記エネルギーの送達は、
     １つ以上の固定送電線、
     無線エネルギー伝送の1つまたは複数のインスタンス、
     燃料の1回以上の配達、または
     蓄電されたエネルギーを1つ以上供給する、
     のうちの1つまたは複数を含む、AIベースのプラットフォーム。
241. 請求項228に記載のAIベースのプラットフォームであって、前記エッジデバイスのうちの少なくとも1つは、分散型台帳および／またはブロックチェーンにおいて、1つまたは複数のエネルギー関連イベントを記録するようにさらに構成され、前記1つまたは複数のエネルギー関連イベントは、
     エネルギー売買イベント、
     エネルギー購入および/または販売イベントに関連するサービス料、
     エネルギー消費イベント、
     発電イベント、
     エネルギー分配イベント、
     エネルギー貯蔵イベント、
     炭素排出イベント、
     炭素排出削減イベント、
     再生可能エネルギー・クレジット・イベント、
     公害の発生、または
     汚染軽減イベント、
     のうちの1つまたは複数を含む、AIベースのプラットフォーム。
242. 請求項228に記載のAIベースのプラットフォームであって、前記エッジデバイスの少なくとも1つは、オフグリッド環境に配備され、前記オフグリッド環境は、
     オフグリッド・エネルギー発電システム、
     オフグリッド蓄電システム、または
     オフグリッド・エネルギー動員システム、
     のうちの1つ以上を含む、AIベースのプラットフォーム。
243. 電力とエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションと管理を可能にする、AI ベースのプラットフォームであって、
     エッジデバイスによって処理されるデータを処理し、
     データに基づいて、エッジデバイスとローカルに通信している一連のシステムのエネルギー生成、貯蔵、供給、および／または消費特性の組み合わせを決定し、組み合わせの構成比率を表すデータセットを出力する、ように構成された人工知能システムを含むエッジデバイスのセットを含む、AI ベースのプラットフォーム。
244. 前記出力データセットは、エネルギーグリッドによって生成されるエネルギーの割合と、エネルギーグリッドから独立して動作する分散型エネルギー資源のセットによって生成されるエネルギーの割合とを示す、請求項243に記載のAIベースのプラットフォーム。
245. 前記出力データセットは、再生可能エネルギー資源によって生成されたエネルギーの割合と、非再生可能資源によって生成されたエネルギーの割合とを示す、請求項243に記載のAIベースのプラットフォーム。
246. 請求項243に記載のAIベースのプラットフォームであって、前記出力データセットは、一連の時間間隔における各間隔のタイプ別のエネルギー生成の割合を示す、AIベースのプラットフォーム。
247. 前記出力データセットは、一連の時間間隔の各区間中のエネルギーミックスにおける各タイプのエネルギー生成に関連する炭素生成を示す、請求項243に記載のAIベースのプラットフォーム。
248. 前記出力データセットは、一連の時間間隔の各区間におけるエネルギーミックス内のエネルギーの種類ごとのエネルギー生成に関連する炭素排出量を示す、請求項243に記載のAIベースのプラットフォーム。
249. 請求項243に記載のAIベースのプラットフォームであって、前記エッジデバイスのうちの少なくとも1つは、ネットワークおよび／または通信システムを介したデータのトランスポートを適応させるようにさらに構成され、前記適応は、
     混雑状態、
     遅延や待ち時間の条件、
     パケットロス状態、
     エラーレート条件、
     輸送費、
     サービス品質（QoS）条件、
     使用条件、
     市場要因の条件、または
     ユーザー設定条件、
     のうちの1つ以上に基づいて行われる、AIベースのプラットフォーム。
250. エネルギーの利害関係者団体、
     エネルギー分配資源である、
     利害関係者の情報技術、
     ネットワーク・インフラストラクチャ・エンティティ、
     エネルギーに依存するステークホルダーの生産施設、
     利害関係者の交通システム、
     市場の状況、または
     エネルギー使用優先条件、
     のうちの1つ以上を表す適応エネルギーデジタルツインをさらに含む、請求項243に記載のAIベースのプラットフォーム。
251. １つまたは複数のエネルギー消費者によるエネルギー消費の視覚的および／または分析的指標を提供すること、
     エネルギーデータのフィルタリング、
     エネルギーデータの強調表示、または
     エネルギーデータの調整、
     のうちの1つ以上を実行するように構成された適応エネルギーデジタルツインをさらに含む、請求項243に記載のAIベースのプラットフォーム。
252. １台以上のマシン、
     1つまたは複数の工場、または
     車両フリート内の1つまたは複数の車両、
     のうちの1つ以上によってエネルギー消費の視覚的および／または分析的指標を生成するように構成される適応型エネルギーデジタルツインをさらに含む、請求項243に記載のAIベースのプラットフォーム。
253. 請求項243に記載のAIベースのプラットフォームであって、前記エッジデバイスのうちの少なくとも1つは、さらに、
     エネルギー関連データを抽出する、
     エネルギー関連データのエラーの検出および／または修正、
     エネルギー関連データの変換、変換、正規化、および/またはクレンジング、
     エネルギー関連データの解析、
     エネルギー関連データのパターン、コンテンツ、オブジェクトを検出する、
     エネルギー関連データを圧縮する、
     エネルギー関連データのストリーミング
     エネルギー関連データのフィルタリング、
     エネルギー関連データのロードおよび/または保存、
     エネルギー関連データのルーティングおよび/または伝送、または
     エネルギー関連データのセキュリティを維持する、
     のうちの1つ以上を実行するように構成される、AIベースのプラットフォーム。
254. 前記データは、1つまたは複数の公開データリソースに基づいており、前記公開データリソースは、
     気象データリソース、
     衛星データリソース、
     国勢調査、人口統計、人口統計、および／または心理統計のデータリソース、
     マーケット・データ・リソース、または
     eコマースのデータリソース、
     のうちの1つまたは複数を含む、請求項243に記載のAIベースのプラットフォーム。
255. 請求項243に記載のAIベースのプラットフォームであって、前記データは、1つまたは複数の企業データリソースに基づいており、前記企業データリソースは、
     資源計画データ、
     セールスおよび/またはマーケティングデータ、
     ファイナンシャル・プランニングのデータ、
     需要計画データ、
     サプライチェーンデータ、
     調達データ、
     価格データ、
     顧客データ、
     製品データ、または
     動作データ、
     のうちの1つまたは複数を含む、AIベースのプラットフォーム。
256. 前記エッジデバイスのうちの少なくとも1つは、少なくとも1つのAIベースのモデルおよび／またはアルゴリズムを含み、前記少なくとも1つのAIベースのモデルおよび／またはアルゴリズムは、トレーニングデータセットに基づいてトレーニングされ、前記トレーニングデータセットは、
     １つまたは複数の人間のタグおよび／またはラベル、
     ハードウェアおよび/またはソフトウェアシステムと、1人または複数の人間との相互作用、
     つまたはそれ以上の結果、
     AIが生成した1つまたは複数の訓練データサンプル、
     教師あり学習のトレーニングプロセス、
     半教師付き学習のトレーニングプロセス、または
     ディープラーニングのトレーニングプロセス、
     のうちの1つ以上に基づいている、請求項243に記載のAIベースのプラットフォーム。
257. 請求項243に記載のAIベースのプラットフォームであって、前記エッジデバイスのうちの少なくとも1つは、1つまたは複数の消費地点へのエネルギーの送達をオーケストレーションするようにさらに構成され、前記エネルギーの送達は、
     １つ以上の固定送電線、
     無線エネルギー伝送の1つまたは複数のインスタンス、
     燃料の1回以上の配達、または
     蓄電されたエネルギーを1つ以上供給する、
     のうちの1つまたは複数を含む、AIベースのプラットフォーム。
258. 請求項243に記載のAIベースのプラットフォームであって、前記エッジデバイスのうちの少なくとも1つが、分散型台帳および／またはブロックチェーンにおいて、1つまたは複数のエネルギー関連イベントを記録するようにさらに構成され、前記1つまたは複数のエネルギー関連イベントは、
     エネルギー売買イベント、
     エネルギー購入および/または販売イベントに関連するサービス料、
     エネルギー消費イベント、
     発電イベント、
     エネルギー分配イベント、
     エネルギー貯蔵イベント、
     炭素排出イベント、
     炭素排出削減イベント、
     再生可能エネルギー・クレジット・イベント、
     公害の発生、または
     汚染軽減イベント、
     のうちの1つまたは複数を含む、AIベースのプラットフォーム。
259. 請求項243に記載のAIベースのプラットフォームであって、前記エッジデバイスの少なくとも1つは、オフグリッド環境に配備され、前記オフグリッド環境は、
     オフグリッド・エネルギー発電システム、
     オフグリッド蓄電システム、または
     オフグリッド・エネルギー動員システム、
     のうちの1つ以上を含む、AIベースのプラットフォーム。
260. 電力およびエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションおよび管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、
     企業の運用資産に関連する少なくとも1つのエンティティの動作パラメータおよび現在の状態を表す分析システムであって、エンティティが、エネルギー生成エンティティ、エネルギー消費エンティティ、エネルギー供給エンティティ、および／またはエネルギー貯蔵エンティティである、分析システムを含む、AIベースのプラットフォーム。
261. 請求項260に記載のAIベースのプラットフォームであって、分析システムが、デジタルツインにおいて選択されたエンティティのセットについて、発電、貯蔵、送達、および／または消費メトリクスを自動的に集約するように、分析システムが、企業のエネルギー生成、貯蔵、送達、または消費エンティティのデジタルツインと関連付けられる、AIベースのプラットフォーム。
262. 請求項260記載のAIベースのプラットフォームであって、分析システムが、エッジデバイスのネットワーク機能を介して動作エネルギーエンティティからのセンサデータを分析システムが自動的に提供されるように、動作エネルギーエンティティのセットが制御されるエッジデバイスのセットと関連付けられる、AIベースのプラットフォーム。
263. 請求項260記載のAIベースのプラットフォームであって、分析システムは、ユーザが利用可能な測定基準または能力のセットが、企業におけるユーザの役割に基づくように自動的に構成される、AIベースのプラットフォーム。
264. 請求項260に記載のAIベースのプラットフォームであって、前記分析システムは、現在の状態と操作主体の過去のパターンとの比較に基づくアラートの少なくとも1つを生成するように構成される、AIベースのプラットフォーム。
265. 請求項260に記載のAIベースのプラットフォームであって、分析システムは、ネットワークおよび／または通信システムを介したデータのトランスポートを適応させるようにさらに構成され、適応は、
     混雑状態、
     遅延や待ち時間の条件、
     パケットロス状態、
     エラーレート条件、
     輸送費、
     サービス品質（QoS）条件、
     使用条件、
     市場要因の条件、または
     ユーザー設定条件、
     のうちの1つ以上に基づいて行われる、AIベースのプラットフォーム。
266. エネルギーの利害関係者団体、
     エネルギー分配資源である、
     利害関係者の情報技術、
     ネットワーク・インフラストラクチャ・エンティティ、
     エネルギーに依存するステークホルダーの生産施設、
     利害関係者の交通システム、
     市場の状況、または
     エネルギー使用優先条件、
     のうちの1つ以上を表す適応エネルギーデジタルツインをさらに含む、請求項260に記載のAIベースのプラットフォーム。
267. １つまたは複数のエネルギー消費者によるエネルギー消費の視覚的および／または分析的指標を提供すること、
     エネルギーデータのフィルタリング、
     エネルギーデータの強調表示、または
     エネルギーデータの調整、
     のうちの1つ以上を実行するように構成された適応エネルギーデジタルツインをさらに含む、請求項260に記載のAIベースのプラットフォーム。
268. １台以上のマシン、
     1つまたは複数の工場、または
     車両フリート内の1台以上の車両、
     のうちの1つ以上によってエネルギー消費の視覚的および／または分析的指標を生成するように構成される適応型エネルギーデジタルツインをさらに含む、請求項260に記載のAIベースのプラットフォーム。
269. 請求項260に記載のAIベースのプラットフォームであって、分析システムは、さらに、
     エネルギー関連データを抽出する、
     エネルギー関連データのエラーの検出および／または修正、
     エネルギー関連データの変換、変換、正規化、および/またはクレンジング、
     エネルギー関連データの解析、
     エネルギー関連データのパターン、コンテンツ、オブジェクトを検出する、
     エネルギー関連データを圧縮する、
     エネルギー関連データのストリーミング
     エネルギー関連データのフィルタリング、
     エネルギー関連データのロードおよび/または保存、
     エネルギー関連データのルーティングおよび/または伝送、または
     エネルギー関連データのセキュリティを維持する、
     のうちの1つ以上を実行するように構成される、AIベースのプラットフォーム。
270. 前記動作パラメータの少なくとも1つは、1つ以上の公開データリソースに基づいており、前記公開データリソースは、
     気象データリソース、
     衛星データリソース、
     国勢調査、人口統計、人口統計、および／または心理統計のデータリソース、
     マーケット・データ・リソース、または
     eコマースのデータリソース、
     のうちの1つ以上を含む、請求項260に記載のAIベースのプラットフォーム。
271. 前記動作パラメータの少なくとも1つは、1つまたは複数の企業データリソースに基づいており、前記企業データリソースは、
     資源計画データ、
     セールスおよび/またはマーケティングデータ、
     ファイナンシャル・プランニングのデータ、
     需要計画データ、
     サプライチェーンデータ、
     調達データ、
     価格データ、
     顧客データ、
     製品データ、または
     動作データ、
     のうちの1つまたは複数を含む、請求項260に記載のAIベースのプラットフォーム。
272. 請求項260に記載のAIベースのプラットフォームであって、少なくとも1つのAIベースのモデルおよび／またはアルゴリズムをさらに含み、少なくとも1つのAIベースのモデルおよび／またはアルゴリズムは、トレーニングデータセットに基づいてトレーニングされ、トレーニングデータセットは、
     １つまたは複数の人間のタグおよび／またはラベル、
     ハードウェアおよび/またはソフトウェアシステムと、1人または複数の人間との相互作用、
     つまたはそれ以上の結果、
     AIが生成した1つまたは複数の訓練データサンプル、
     教師あり学習のトレーニングプロセス、
     半教師付き学習のトレーニングプロセス、または
     ディープラーニングのトレーニングプロセス、
     のうちの1つまたは複数に基づいている、AIベースのプラットフォーム。
273. 請求項260に記載のAIベースのプラットフォームであって、分析システムは、1つまたは複数の消費地点へのエネルギーの送達をオーケストレーションするようにさらに構成され、エネルギーの送達は、
     １つ以上の固定送電線、
     無線エネルギー伝送の1つまたは複数のインスタンス、
     燃料の1回以上の配達、または
     蓄電されたエネルギーを1つ以上供給する、
     のうちの1つまたは複数を含む、AIベースのプラットフォーム。
274. 請求項260に記載のAIベースのプラットフォームであって、分析システムは、分散型台帳および／またはブロックチェーンにおいて、1つまたは複数のエネルギー関連イベントを記録するようにさらに構成され、1つまたは複数のエネルギー関連イベントは、
     エネルギー売買イベント、
     エネルギー購入および/または販売イベントに関連するサービス料、
     エネルギー消費イベント、
     発電イベント、
     エネルギー分配イベント、
     エネルギー貯蔵イベント、
     炭素排出イベント、
     炭素排出削減イベント、
     再生可能エネルギー・クレジット・イベント、
     公害の発生、または
     汚染軽減イベント、
     のうちの1つまたは複数を含む、AIベースのプラットフォーム。
275. 請求項260に記載のAIベースのプラットフォームであって、分析システムは、オフグリッド環境に配備され、オフグリッド環境は、
     オフグリッド・エネルギー発電システム、
     オフグリッド蓄電システム、または
     オフグリッド・エネルギー動員システム、
     のうちの1つ以上を含む、AIベースのプラットフォーム。
276. 電力とエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションと管理を可能にする、AIベースのプラットフォームであって、
     エネルギーグリッドのエンティティの生成、保存、配信、または消費グリッドデータセットの少なくとも1つのエンティティを、オフグリッドのエネルギーエンティティの生成、保存、配信、および／または消費データセットの少なくとも1つのエンティティと融合するように構成されたデータ処理システム、を含むAIベースのプラットフォーム。
277. 請求項276に記載のAIベースのプラットフォームであって、データ処理システムは、エネルギーグリッドエンティティデータとオフグリッドエネルギーエンティティデータとを自動的に時間整合させるように構成される、AIベースのプラットフォーム。
278. 請求項276に記載のAIベースのプラットフォームであって、データ処理システムは、一組のオフグリッドエネルギーエンティティが制御される一組のエッジデバイスからオフグリッドエネルギーエンティティセンサデータを自動的に収集するように構成される、AIベースのプラットフォーム。
279. 請求項276記載のAIベースのプラットフォームにおいて、データ処理システムは、エネルギーグリッドエンティティデータおよびオフグリッドエネルギーエンティティデータを自動的に正規化し、一組の共通単位に従ってデータを提示するように構成されることを特徴とするAIベースのプラットフォーム。
280. 請求項276に記載のAIベースのプラットフォームであって、前記データ処理システムは、ネットワークおよび／または通信システムを介したデータのトランスポートを適応させるようにさらに構成され、前記適応は、
     混雑状態、
     遅延や待ち時間の条件、
     パケットロス状態、
     エラーレート条件、
     輸送費、
     サービス品質（QoS）条件、
     使用条件、
     市場要因の条件、または
     ユーザー設定条件、
     のうちの1つ以上に基づいて行われる、AIベースのプラットフォーム。
281. エネルギーの利害関係者団体、
     エネルギー分配資源である、
     利害関係者の情報技術、
     ネットワーク・インフラストラクチャ・エンティティ、
     エネルギーに依存するステークホルダーの生産施設、
     利害関係者の交通システム、
     市場の状況、または
     エネルギー使用優先条件、
     のうちの1つ以上を表す適応エネルギーデジタルツインをさらに含む、請求項276に記載のAIベースのプラットフォーム。
282. １つまたは複数のエネルギー消費者によるエネルギー消費の視覚的および／または分析的指標を提供すること、
     エネルギーデータのフィルタリング、
     エネルギーデータの強調表示、または
     エネルギーデータの調整、
     のうちの1つ以上を実行するように構成された適応エネルギーデジタルツインをさらに含む、請求項276に記載のAIベースのプラットフォーム。
283. １台以上のマシン、
     1つまたは複数の工場、または
     車両フリート内の1つまたは複数の車両、
     のうちの1つ以上によってエネルギー消費の視覚的および／または分析的指標を生成するように構成される適応型エネルギーデジタルツインをさらに含む、請求項276に記載のAIベースのプラットフォーム。
284. 請求項276に記載のAIベースのプラットフォームであって、前記データ処理システムは、さらに、
     エネルギー関連データを抽出する、
     エネルギー関連データのエラーの検出および／または修正、
     エネルギー関連データの変換、変換、正規化、および/またはクレンジング、
     エネルギー関連データの解析、
     エネルギー関連データのパターン、コンテンツ、オブジェクトを検出する、
     エネルギー関連データを圧縮する、
     エネルギー関連データのストリーミング
     エネルギー関連データのフィルタリング、
     エネルギー関連データのロードおよび/または保存、
     エネルギー関連データのルーティングおよび/または伝送、または
     エネルギー関連データのセキュリティを維持する、
     のうちの1つ以上を実行するように構成される、AIベースのプラットフォーム。
285. 請求項276に記載のAIベースのプラットフォームであって、少なくとも1つのAIベースのモデルおよび／またはアルゴリズムをさらに含み、少なくとも1つのAIベースのモデルおよび／またはアルゴリズムは、訓練データセットに基づいて訓練され、訓練データセットは、
     １つまたは複数の人間のタグおよび／またはラベル、
     ハードウェアおよび/またはソフトウェアシステムと1人または複数の人間の相互作用、
     つまたはそれ以上の結果、
     AIが生成した1つまたは複数の訓練データサンプル、
     教師あり学習のトレーニングプロセス、
     半教師付き学習のトレーニングプロセス、または
     ディープラーニングのトレーニングプロセス、
     のうちの1つ以上に基づいている、AIベースのプラットフォーム。
286. 請求項276に記載のAIベースのプラットフォームであって、前記データ処理システムは、1つまたは複数の消費地点へのエネルギーの送達をオーケストレーションするようにさらに構成され、前記エネルギーの送達は、
     １つ以上の固定送電線、
     無線エネルギー伝送の1つまたは複数のインスタンス、
     燃料の1回以上の配達、または
     蓄電されたエネルギーを1つ以上供給する、
     のうちの1つまたは複数を含む、AIベースのプラットフォーム。
287. 請求項276に記載のAIベースのプラットフォームであって、データ処理システムは、分散型台帳および／またはブロックチェーンにおいて、1つまたは複数のエネルギー関連イベントを記録するようにさらに構成され、1つまたは複数のエネルギー関連イベントは、
     エネルギー売買イベント、
     エネルギー購入および/または販売イベントに関連するサービス料、
     エネルギー消費イベント、
     発電イベント、
     エネルギー分配イベント、
     エネルギー貯蔵イベント、
     炭素排出イベント、
     炭素排出削減イベント、
     再生可能エネルギー・クレジット・イベント、
     公害の発生、または
     汚染軽減イベント、
     のうちの1つまたは複数を含む、AIベースのプラットフォーム。
288. 請求項276に記載のAIベースのプラットフォームであって、オフグリッドエネルギー生成、貯蔵、および／または消費データセットの少なくとも1つのエンティティは、オフグリッド環境に配置され、オフグリッド環境は、
     オフグリッド・エネルギー発電システム、
     オフグリッド蓄電システム、または
     オフグリッド・エネルギー動員システム、
     のうちの1つ以上を含む、AIベースのプラットフォーム。
289. 電力とエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションと管理を可能にするAIベースのプラットフォームであって、
     一組の分散型エネルギー生成、貯蔵、配送、および／または消費エンティティにわたるエネルギーの生成、貯蔵、配送、および／または消費のシミュレーションを実行するように構成された一組のシミュレーションシステム、を含むAIベースのプラットフォーム。
290. 請求項289に記載のAIベースのプラットフォームであって、シミュレーションは、分散型エネルギー生成、貯蔵、送達および／または消費エンティティの物理モデルのセットに基づいて行われる、AIベースのプラットフォーム。
291. 請求項289記載のAIベースのプラットフォームであって、前記シミュレーションは、分散型エネルギー生成、貯蔵、配送および／または消費主体の経済モデルのセットに基づいて行われる、AIベースのプラットフォーム。
292. 前記シミュレーションは、過去の訓練データセットに基づいて訓練された、分散型エネルギー生成、貯蔵、配送、および／または消費エンティティの機械学習モデルのセットに基づいて行われる、請求項289に記載のAIベースのプラットフォーム。
293. 請求項289記載のAIベースのプラットフォームであって、シミュレーションは、分散型エネルギー生成、貯蔵、送達および／または消費のエンティティのセットに対する初期条件の仮定のセットの自動化された変動と、多数の代替シミュレーションの自動化された生成とに基づく、AIベースのプラットフォーム。
294. 請求項289に記載のAIベースのプラットフォームであって、シミュレーションは、分散型エネルギー生成、貯蔵、送達および／または消費エンティティのデジタルツインから取り込まれたデータに基づいている、AIベースのプラットフォーム。
295. 請求項289に記載のAIベースのプラットフォームであって、前記シミュレーションシステムのうちの少なくとも1つは、ネットワークおよび／または通信システムを介したデータのトランスポートを適応させるようにさらに構成され、前記適応は、
     混雑状態、
     遅延や待ち時間の条件、
     パケットロス状態、
     エラーレート条件、
     輸送費、
     サービス品質（QoS）条件、
     使用条件、
     市場要因の条件、または
     ユーザー設定条件、
     のうちの1つ以上に基づいて行われる、AIベースのプラットフォーム。
296. エネルギーの利害関係者団体、
     エネルギー分配資源である、
     利害関係者の情報技術、
     ネットワーク・インフラストラクチャ・エンティティ、
     エネルギーに依存するステークホルダーの生産施設、
     利害関係者の交通システム、
     市場の状況、または
     エネルギー使用優先条件、
     のうちの1つ以上を表す適応エネルギーデジタルツインをさらに含む、請求項289に記載のAIベースのプラットフォーム。
297. １つまたは複数のエネルギー消費者によるエネルギー消費の視覚的および／または分析的指標を提供すること、
     エネルギーデータのフィルタリング、
     エネルギーデータの強調表示、または
     エネルギーデータの調整、
     のうちの1つ以上を実行するように構成された適応エネルギーデジタルツインをさらに含む、請求項289に記載のAIベースのプラットフォーム。
298. １台以上のマシン、
     1つまたは複数の工場、または
     車両フリート内の1台以上の車両、
     のうちの1つ以上によってエネルギー消費の視覚的および／または分析的指標を生成するように構成される適応型エネルギーデジタルツインをさらに含む、請求項289に記載のAIベースのプラットフォーム。
299. 請求項289に記載のAIベースのプラットフォームであって、前記シミュレーションシステムの少なくとも1つは、さらに、
     エネルギー関連データを抽出する、
     エネルギー関連データのエラーの検出および／または修正、
     エネルギー関連データの変換、変換、正規化、および/またはクレンジング、
     エネルギー関連データの解析、
     エネルギー関連データのパターン、コンテンツ、オブジェクトを検出する、
     エネルギー関連データを圧縮する、
     エネルギー関連データのストリーミング
     エネルギー関連データのフィルタリング、
     エネルギー関連データのロードおよび/または保存、
     エネルギー関連データのルーティングおよび/または伝送、または
     エネルギー関連データのセキュリティを維持する、
     のうちの1つ以上を実行するように構成される、AIベースのプラットフォーム。
300. 請求項289に記載のAIベースのプラットフォームであって、前記シミュレーションは、1つまたは複数の公開データリソースに基づいており、前記公開データリソースは、
     気象データリソース、
     衛星データリソース、
     国勢調査、人口統計、人口統計、および／または心理統計のデータリソース、
     マーケット・データ・リソース、または
     eコマースのデータリソース、
     のうちの1つまたは複数を含む、AIベースのプラットフォーム。
301. 請求項289に記載のAIベースのプラットフォームであって、前記シミュレーションは、1つまたは複数の企業データリソースに基づいており、前記企業データリソースは、
     資源計画データ、
     セールスおよび/またはマーケティングデータ、
     ファイナンシャル・プランニングのデータ、
     需要計画データ、
     サプライチェーンデータ、
     調達データ、
     価格データ、
     顧客データ、
     製品データ、または
     動作データ、
     のうちの1つまたは複数を含む、AIベースのプラットフォーム。
302. 請求項289に記載のAIベースのプラットフォームであって、少なくとも1つのAIベースのモデルおよび／またはアルゴリズムをさらに含み、少なくとも1つのAIベースのモデルおよび／またはアルゴリズムは、トレーニングデータセットに基づいてトレーニングされ、トレーニングデータセットは、
     １つまたは複数の人間のタグおよび／またはラベル、
     ハードウェアおよび/またはソフトウェアシステムと、1人または複数の人間との相互作用、
     つまたはそれ以上の結果、
     AIが生成した1つまたは複数の訓練データサンプル、
     教師あり学習のトレーニングプロセス、
     半教師付き学習のトレーニングプロセス、または
     ディープラーニングのトレーニングプロセス、
     のうちの1つまたは複数に基づいている、AIベースのプラットフォーム。
303. 電力とエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションと管理を可能にするAIベースのプラットフォームであって、
     消費地の位置と、
     消費属性のセットであって、消費属性は、
     消費地でのピーク電力要件、
     消費地における電力需要の継続性、および
     消費地で使用できるエネルギーの一種、
     の少なくとも1つを含む消費属性のセットと、
     に基づいて、消費地点への異種エネルギー・タイプの配送を改善するための、一連の自律的オーケストレーションシステムを含む、AIベースのプラットフォーム。
304. 請求項303に記載のAIベースのプラットフォームであって、自律的オーケストレーションシステムが、定義されたタイプのエネルギー生成能力の消費地点への提供をオーケストレーションする、AIベースのプラットフォーム。
305. 請求項303に記載のAIベースのプラットフォームであって、自律的オーケストレーションシステムが、定義されたタイプのエネルギー貯蔵容量の消費地点への配送をオーケストレーションする、AIベースのプラットフォーム。
306. 請求項303に記載のAIベースのプラットフォームであって、使用可能なエネルギーの種類は、少なくとも部分的に、一連の動作適合性パラメータに基づいて決定される、AIベースのプラットフォーム。
307. 請求項303に記載のAIベースのプラットフォームであって、使用可能なエネルギーの種類は、少なくとも部分的に、一連のガバナンスパラメータに基づいて決定される、AIベースのプラットフォーム。
308. 前記ガバナンスパラメータは、再生可能エネルギー資源の使用に関する、請求項303に記載のAIベースのプラットフォーム。
309. 請求項303に記載のAIベースのプラットフォームであって、前記ガバナンスパラメータは、炭素生成または排出に関するAIベースのプラットフォーム。
310. 請求項303に記載のAIベースのプラットフォームであって、前記自律オーケストレーションシステムのうちの少なくとも1つは、ネットワークおよび／または通信システムを介したデータのトランスポートを適応させるようにさらに構成され、前記適応は、
     混雑状態、
     遅延や待ち時間の条件、
     パケットロス状態、
     エラーレート条件、
     輸送費、
     サービス品質（QoS）条件、
     使用条件、
     市場要因の条件、または
     ユーザー設定条件、
     のうちの1つ以上に基づいて行われる、AIベースのプラットフォーム。
311. エネルギーの利害関係者団体、
     エネルギー分配資源である、
     利害関係者の情報技術、
     ネットワーク・インフラストラクチャ・エンティティ、
     エネルギーに依存するステークホルダーの生産施設、
     利害関係者の交通システム、
     市場の状況、または
     エネルギー使用優先条件、
     のうちの1つ以上を表す適応エネルギーデジタルツインをさらに含む、請求項303に記載のAIベースのプラットフォーム。
312. つまたは複数のエネルギー消費者によるエネルギー消費の視覚的および／または分析的指標を提供すること、
     エネルギーデータのフィルタリング、
     エネルギーデータの強調表示、または
     エネルギーデータの調整、
     のうちの1つ以上を実行するように構成された適応エネルギーデジタルツインをさらに含む、請求項303に記載のAIベースのプラットフォーム。
313. １台以上のマシン、
     1つまたは複数の工場、または
     車両フリート内の1台以上の車両、
     のうちの1つ以上によってエネルギー消費の視覚的および／または分析的指標を生成するように構成される適応型エネルギーデジタルツインをさらに含む、請求項303に記載のAIベースのプラットフォーム。
314. 請求項303に記載のAIベースのプラットフォームであって、前記自律オーケストレーションシステムの少なくとも1つは、さらに、
     エネルギー関連データを抽出する、
     エネルギー関連データのエラーの検出および／または修正、
     エネルギー関連データの変換、変換、正規化、および/またはクレンジング、
     エネルギー関連データの解析、
     エネルギー関連データのパターン、コンテンツ、オブジェクトを検出する、
     エネルギー関連データを圧縮する、
     エネルギー関連データのストリーミング
     エネルギー関連データのフィルタリング、
     エネルギー関連データのロードおよび/または保存、
     エネルギー関連データのルーティングおよび/または伝送、または
     エネルギー関連データのセキュリティを維持する、
     のうちの1つ以上を実行するように構成される、AIベースのプラットフォーム。
315. 請求項303に記載のAIベースのプラットフォームであって、前記消費属性のうちの少なくとも1つは、1つまたは複数の公開データリソースに基づいており、前記公開データリソースは、
     気象データリソース、
     衛星データリソース、
     国勢調査、人口統計、人口統計、および／または心理統計のデータリソース、
     マーケット・データ・リソース、
     eコマースのデータリソース、または
     のうちの1つまたは複数を含む、AIベースのプラットフォーム。
316. 請求項303に記載のAIベースのプラットフォームであって、前記消費属性のうちの少なくとも1つは、1つまたは複数の企業データリソースに基づいており、前記企業データリソースは、
     資源計画データ、
     セールスおよび/またはマーケティングデータ、
     ファイナンシャル・プランニングのデータ、
     需要計画データ、
     サプライチェーンデータ、
     調達データ、
     価格データ、
     顧客データ、
     製品データ、または
     動作データ、
     のうちの1つまたは複数を含む、AIベースのプラットフォーム。
317. 請求項303に記載のAIベースのプラットフォームであって、少なくとも1つのAIベースのモデルおよび／またはアルゴリズムをさらに含み、少なくとも1つのAIベースのモデルおよび／またはアルゴリズムは、トレーニングデータセットに基づいてトレーニングされ、トレーニングデータセットは、
     つまたは複数の人間のタグおよび／またはラベル、
     ハードウェアおよび/またはソフトウェアシステムと、1人または複数の人間との相互作用、
     つまたはそれ以上の結果、
     AIが生成した1つまたは複数の訓練データサンプル、
     教師あり学習のトレーニングプロセス、
     半教師付き学習のトレーニングプロセス、または
     ディープラーニングのトレーニングプロセス、
     のうちの1つまたは複数に基づいている、AIベースのプラットフォーム。
318. 請求項303に記載のAIベースのプラットフォームであって、前記自律オーケストレーションシステムの少なくとも1つは、1つまたは複数の消費地点へのエネルギーの送達をオーケストレーションするようにさらに構成され、前記エネルギーの送達は、
     １つ以上の固定送電線、
     無線エネルギー伝送の1つまたは複数のインスタンス、
     燃料の1回以上の配達、または
     蓄電されたエネルギーを1つ以上供給する、
     のうちの1つまたは複数を含む、AIベースのプラットフォーム。
319. 請求項303に記載のAIベースのプラットフォームであって、自律オーケストレーションシステムのうちの少なくとも1つが、分散型台帳および／またはブロックチェーンにおいて、1つまたは複数のエネルギー関連イベントを記録するようにさらに構成され、1つまたは複数のエネルギー関連イベントは、
     エネルギー売買イベント、
     エネルギー購入および/または販売イベントに関連するサービス料、
     エネルギー消費イベント、
     発電イベント、
     エネルギー分配イベント、
     エネルギー貯蔵イベント、
     炭素排出イベント、
     炭素排出削減イベント、
     再生可能エネルギー・クレジット・イベント、
     公害の発生、または
     汚染軽減イベント、
     のうちの1つまたは複数を含む、AIベースのプラットフォーム。
320. 請求項303に記載のAIベースのプラットフォームであって、前記自律オーケストレーションシステムの少なくとも1つは、オフグリッド環境に配備され、前記オフグリッド環境は、
     オフグリッド・エネルギー発電システム、
     オフグリッド蓄電システム、または
     オフグリッド・エネルギー動員システム、
     のうちの1つ以上を含む、AIベースのプラットフォーム。
321. 電力とエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションと管理を可能にするAIベースのプラットフォームであって、
     エネルギーグリッドの発電、貯蔵、または送出能力を増強するために、エネルギー発電、貯蔵、または送出リソースのセットを自動的に構成するように構成されたシステムであって、自動構成がステークホルダーエネルギーパターンに基づく、システムを含む、AIベースのプラットフォーム。
322. エネルギーパターンは、利害関係者による過去のエネルギー消費パターンである、請求項321に記載のAIベースのプラットフォーム。
323. エネルギーパターンは、ステークホルダーによる過去のエネルギー生成パターンである、請求項321に記載のAIベースのプラットフォーム。
324. 請求項321に記載のAIベースのプラットフォームであって、エネルギーパターンは、利害関係者による過去のエネルギー供給パターンである、AIベースのプラットフォーム。
325. 請求項321に記載のAIベースのプラットフォームであって、エネルギーパターンは、コホート内の他の利害関係者のエネルギーパターンのセットに基づいて予測され、コホートの各メンバーは、エネルギーの生成、送達、貯蔵、または供給に関連する少なくとも1つのパラメータに関して、利害関係者との類似性の閾値を超える、AIベースのプラットフォーム。
326. 請求項321に記載のAIベースのプラットフォームであって、前記システムは、ネットワークおよび／または通信システムを介したデータのトランスポートを適応させるようにさらに構成され、前記適応は、
     混雑状態、
     遅延や待ち時間の条件、
     パケットロス状態、
     エラーレート条件、
     輸送費、
     サービス品質（QoS）条件、
     使用条件、
     市場要因の条件、または
     ユーザー設定条件、
     のうちの1つ以上に基づいて行われる、AIベースのプラットフォーム。
327. エネルギーの利害関係者団体、
     エネルギー分配資源である、
     利害関係者の情報技術、
     ネットワーク・インフラストラクチャ・エンティティ、
     エネルギーに依存するステークホルダーの生産施設、
     利害関係者の交通システム、
     市場の状況、または
     エネルギー使用優先条件、
     の1つ以上を表す適応エネルギーデジタルツインをさらに含む、請求項321に記載のAIベースのプラットフォーム。
328. １つまたは複数のエネルギー消費者によるエネルギー消費の視覚的および／または分析的指標を提供すること、
     エネルギーデータのフィルタリング、
     エネルギーデータの強調表示、または
     エネルギーデータの調整、
     のうちの1つ以上を実行するように構成された適応エネルギーデジタルツインをさらに含む、請求項321に記載のAIベースのプラットフォーム。
329. １台以上のマシン、
     1つまたは複数の工場、または
     車両フリート内の1台以上の車両、
     のうちの1つ以上によってエネルギー消費の視覚的および／または分析的指標を生成するように構成される適応型エネルギーデジタルツインをさらに含む、請求項321に記載のAIベースのプラットフォーム。
330. 請求項321に記載のAIベースのプラットフォームであって、システムは、さらに、
     エネルギー関連データを抽出する、
     エネルギー関連データのエラーの検出および／または修正、
     エネルギー関連データの変換、変換、正規化、および/またはクレンジング、
     エネルギー関連データの解析、
     エネルギー関連データのパターン、コンテンツ、オブジェクトを検出する、
     エネルギー関連データを圧縮する、
     エネルギー関連データのストリーミング
     エネルギー関連データのフィルタリング、
     エネルギー関連データのロードおよび/または保存、
     エネルギー関連データのルーティングおよび/または伝送、または
     エネルギー関連データのセキュリティを維持する、
     のうちの1つ以上を実行するように構成される、AIベースのプラットフォーム。
331. 請求項321に記載のAIベースのプラットフォームであって、前記利害関係者のエネルギーパターンは、1つまたは複数の公開データリソースに基づいており、前記公開データリソースは、
     気象データリソース、
     衛星データリソース、
     国勢調査、人口統計、人口統計、および／または心理統計のデータリソース、
     マーケット・データ・リソース、または
     eコマースのデータリソース、
     のうちの1つまたは複数を含む、AIベースのプラットフォーム。
332. 請求項321に記載のAIベースのプラットフォームであって、前記利害関係者のエネルギーパターンは、1つまたは複数の企業データリソースに基づいており、前記企業データリソースは、
     資源計画データ、
     セールスおよび/またはマーケティングデータ、
     ファイナンシャル・プランニングのデータ、
     需要計画データ、
     サプライチェーンデータ、
     調達データ、
     価格データ、
     顧客データ、
     製品データ、または
     動作データ、
     のうちの1つまたは複数を含む、AIベースのプラットフォーム。
333. 請求項321に記載のAIベースのプラットフォームであって、少なくとも1つのAIベースのモデルおよび／またはアルゴリズムをさらに含み、少なくとも1つのAIベースのモデルおよび／またはアルゴリズムは、トレーニングデータセットに基づいてトレーニングされ、トレーニングデータセットは、
     つまたは複数の人間のタグおよび／またはラベル、
     ハードウェアおよび/またはソフトウェアシステムと、1人または複数の人間との相互作用、
     つまたはそれ以上の結果、
     AIが生成した1つまたは複数の訓練データサンプル、
     教師あり学習のトレーニングプロセス、
     半教師付き学習のトレーニングプロセス、または
     ディープラーニングのトレーニングプロセス、
     のうちの1つまたは複数に基づいている、AIベースのプラットフォーム。
334. 請求項321に記載のAIベースのプラットフォームであって、前記システムは、1つまたは複数の消費地点へのエネルギーの配送をオーケストレーションするようにさらに構成され、前記エネルギーの配送は、
     １つ以上の固定送電線、
     無線エネルギー伝送の1つまたは複数のインスタンス、
     燃料の1回以上の配達、または
     蓄電されたエネルギーを1つ以上供給する、
     のうちの1つまたは複数を含む、AIベースのプラットフォーム。
335. 請求項321に記載のAIベースのプラットフォームであって、システムは、分散型台帳および／またはブロックチェーンにおいて、1つまたは複数のエネルギー関連イベントを記録するようにさらに構成され、1つまたは複数のエネルギー関連イベントは、
     エネルギー売買イベント、
     エネルギー購入および/または販売イベントに関連するサービス料、
     エネルギー消費イベント、
     発電イベント、
     エネルギー分配イベント、
     エネルギー貯蔵イベント、
     炭素排出イベント、
     炭素排出削減イベント、
     再生可能エネルギー・クレジット・イベント、
     公害の発生、または
     汚染軽減イベント、
     のうちの1つまたは複数を含む、AIベースのプラットフォーム。
336. 請求項321に記載のAIベースのプラットフォームであって、システムは、オフグリッド環境に配備され、オフグリッド環境は、
     オフグリッド・エネルギー発電システム、
     オフグリッド蓄電システム、または
     オフグリッド・エネルギー動員システム、
     のうちの1つ以上を含む、AIベースのプラットフォーム。
337. 電力とエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションと管理を可能にするAIベースのプラットフォームであって、
     エネルギー供給システムとの専門家との対話のデータセットに基づいて訓練されたインテリジェントエージェントであって、該インテリジェントエージェントは、少なくとも1つのエネルギー目的および少なくとも1つの他の目的の最適化に関して、少なくとも1つの推奨および／または指示を生成するように訓練されている、インテリジェントエージェント、を含むAIベースのプラットフォーム。
338. 請求項337に記載のAIベースのプラットフォームであって、他の目的は、企業の運用目的である、AIベースのプラットフォーム。
339. 請求項337に記載のAIベースのプラットフォームであって、インテリジェントエージェントは、エネルギー生成リソースのセットが制御されるエッジデバイスのセットからのステータスデータに基づいて動作する、AIベースのプラットフォーム。
340. 請求項337に記載のAIベースのプラットフォームであって、インテリジェントエージェントは、エネルギー消費リソースのセットが制御されるエッジデバイスのセットからのステータスデータに基づいて動作する、AIベースのプラットフォーム。
341. 請求項337に記載のAIベースのプラットフォームであって、インテリジェントエージェントは、エネルギー貯蔵リソースのセットが制御されるエッジデバイスのセットからのステータスデータに基づいて動作する、AIベースのプラットフォーム。
342. 請求項337に記載のAIベースのプラットフォームであって、インテリジェントエージェントは、エネルギー供給リソースのセットが制御されるエッジデバイスのセットからのステータスデータに基づいて動作する、AIベースのプラットフォーム。
343. 請求項337に記載のAIベースのプラットフォームであって、前記インテリジェントエージェントは、ネットワークおよび／または通信システムを介したデータのトランスポートを適応させるようにさらに構成され、前記適応は、
     混雑状態、
     遅延や待ち時間の条件、
     パケットロス状態、
     エラーレート条件、
     輸送費、
     サービス品質（QoS）条件、
     使用条件、
     市場要因の条件、または
     ユーザー設定条件、
     のうちの1つ以上に基づいて行われる、AIベースのプラットフォーム。
344. エネルギーの利害関係者団体、
     エネルギー分配資源である、
     利害関係者の情報技術、
     ネットワーク・インフラストラクチャ・エンティティ、
     エネルギーに依存するステークホルダーの生産施設、
     利害関係者の交通システム、
     市場の状況
     エネルギー使用優先条件、
     のうちの1つ以上を表す適応エネルギーデジタルツインをさらに含む、請求項337に記載のAIベースのプラットフォーム。
345. １つまたは複数のエネルギー消費者によるエネルギー消費の視覚的および／または分析的指標を提供すること、
     エネルギーデータのフィルタリング、
     エネルギーデータの強調表示、または
     エネルギーデータの調整、
     のうちの1つ以上を実行するように構成された適応エネルギーデジタルツインをさらに含む、請求項337に記載のAIベースのプラットフォーム。
346. １台以上のマシン、
     1つまたは複数の工場、または
     車両フリート内の1台以上の車両、
     のうちの1つ以上によってエネルギー消費の視覚的および／または分析的指標を生成するように構成される適応型エネルギーデジタルツインをさらに含む、請求項337に記載のAIベースのプラットフォーム。
347. 請求項337に記載のAIベースのプラットフォームであって、前記インテリジェントエージェントは、さらに、
     エネルギー関連データを抽出する、
     エネルギー関連データのエラーの検出および／または修正、
     エネルギー関連データの変換、変換、正規化、および/またはクレンジング、
     エネルギー関連データの解析、
     エネルギー関連データのパターン、コンテンツ、オブジェクトを検出する、
     エネルギー関連データを圧縮する、
     エネルギー関連データのストリーミング
     エネルギー関連データのフィルタリング、
     エネルギー関連データのロードおよび/または保存、
     エネルギー関連データのルーティングおよび/または伝送、または
     エネルギー関連データのセキュリティを維持する、
     のうちの1つ以上を実行するように構成される、AIベースのプラットフォーム。
348. 請求項337に記載のAIベースのプラットフォームであって、前記データセットは、1つまたは複数のパブリックデータリソースに基づいており、前記パブリックデータリソースは、
     気象データリソース、
     衛星データリソース、
     国勢調査、人口統計、人口統計、および／または心理統計のデータリソース、
     マーケット・データ・リソース、または
     eコマースのデータリソース、
     のうちの1つまたは複数を含む、AIベースのプラットフォーム。
349. 請求項337に記載のAIベースのプラットフォームであって、前記データセットは、1つまたは複数のエンタープライズデータリソースに基づいており、前記エンタープライズデータリソースは、
     資源計画データ、
     セールスおよび/またはマーケティングデータ、
     ファイナンシャル・プランニングのデータ、
     需要計画データ、
     サプライチェーンデータ、
     調達データ、
     価格データ、
     顧客データ、
     製品データ、または
     動作データ、
     のうちの1つまたは複数を含む、AIベースのプラットフォーム。
350. 前記インテリジェントエージェントは、訓練データセットに基づいて訓練され、前記訓練データセットは、
     つまたは複数の人間のタグおよび／またはラベル、
     ハードウェアおよび/またはソフトウェアシステムと、1人または複数の人間との相互作用、
     つまたはそれ以上の結果、
     AIが生成した1つまたは複数の訓練データサンプル、
     教師あり学習のトレーニングプロセス、
     半教師付き学習のトレーニングプロセス、または
     ディープラーニングのトレーニングプロセス、
     のうちの1つ以上に基づいている、請求項337に記載のAIベースのプラットフォーム。
351. 請求項337に記載のAIベースのプラットフォームであって、前記インテリジェントエージェントは、1つまたは複数の消費地点へのエネルギーの送達をオーケストレーションするようにさらに構成され、前記エネルギーの送達は、
     １つ以上の固定送電線、
     無線エネルギー伝送の1つまたは複数のインスタンス、
     燃料の1回以上の配達、または
     蓄電されたエネルギーを1つ以上供給する、
     のうちの1つまたは複数を含む、AIベースのプラットフォーム。
352. 請求項337に記載のAIベースのプラットフォームであって、インテリジェントエージェントは、分散型台帳および／またはブロックチェーンにおいて、1つまたは複数のエネルギー関連イベントを記録するようにさらに構成され、1つまたは複数のエネルギー関連イベントは、
     エネルギー売買イベント、
     エネルギー購入および/または販売イベントに関連するサービス料、
     エネルギー消費イベント、
     発電イベント、
     エネルギー分配イベント、
     エネルギー貯蔵イベント、
     炭素排出イベント、
     炭素排出削減イベント、
     再生可能エネルギー・クレジット・イベント、
     公害の発生、または
     汚染軽減イベント、
     のうちの1つまたは複数を含む、AIベースのプラットフォーム。
353. 前記インテリジェントエージェントは、オフグリッド環境に配備され、前記オフグリッド環境は、
     オフグリッド・エネルギー発電システム、
     オフグリッド蓄電システム、または
     オフグリッド・エネルギー動員システム、
     のうちの1つ以上を含む、請求項337に記載のAIベースのプラットフォーム。
354. 電力とエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションと管理を可能にするAIベースのプラットフォームであって、
     データに基づいて動作するように構成されたエッジデバイス人工知能システムであって、データはエッジデバイスを介して通信され、エッジデバイス人工知能システムは、エッジデバイスおよびエッジデバイスを介して制御される一連のシステムによって使用されるエネルギーをまとめて最適化するように構成される、エッジデバイス人工知能システム、を含むAIベースのプラットフォーム。
355. 前記エッジデバイスを介して制御されるシステムのセットは、分散型エネルギー生成システムのセットである、請求項354に記載のAIベースのプラットフォーム。
356. 前記エッジデバイスを介して制御されるシステムのセットは、分散型エネルギー貯蔵システムのセットである、請求項354に記載のAIベースのプラットフォーム。
357. 請求項354に記載のAIベースのプラットフォームであって、エッジデバイスを介して制御されるシステムのセットは、分散型エネルギー供給システムのセットである、AIベースのプラットフォーム。
358. 前記エッジデバイスを介して制御されるシステムの集合は、分散型エネルギー消費システムの集合である、請求項354に記載のAIベースのプラットフォーム。
359. 請求項354に記載のAIベースのプラットフォームであって、前記エッジデバイス人工知能システムは、ネットワークおよび／または通信システムを介したデータのトランスポートを適応させるようにさらに構成され、前記適応は、
     混雑状態、
     遅延や待ち時間の条件、
     パケットロス状態、
     エラーレート条件、
     輸送費、
     サービス品質（QoS）条件、
     使用条件、
     市場要因の条件、または
     ユーザー設定条件、
     のうちの1つ以上に基づいて行われる、AIベースのプラットフォーム。
360. エネルギーの利害関係者団体、
     エネルギー分配資源である、
     利害関係者の情報技術、
     ネットワーク・インフラストラクチャ・エンティティ、
     エネルギーに依存するステークホルダーの生産施設、
     利害関係者の交通システム
     市場の状況、または
     エネルギー使用優先条件、
     のうちの1つ以上を表す適応エネルギーデジタルツインをさらに含む、請求項354に記載のAIベースのプラットフォーム。
361. １つまたは複数のエネルギー消費者によるエネルギー消費の視覚的および／または分析的指標を提供すること、
     エネルギーデータのフィルタリング、
     エネルギーデータの強調表示、または
     エネルギーデータの調整、
     のうちの1つ以上を実行するように構成された適応エネルギーデジタルツインをさらに含む、請求項354に記載のAIベースのプラットフォーム。
362. １台以上のマシン、
     1つまたは複数の工場、または
     車両フリート内の1つまたは複数の車両、
     のうちの1つ以上によってエネルギー消費の視覚的および／または分析的指標を生成するように構成される適応型エネルギーデジタルツインをさらに含む、請求項354に記載のAIベースのプラットフォーム。
363. 前記エッジデバイス人工知能システムは、さらに、
     エネルギー関連データを抽出する、
     エネルギー関連データのエラーの検出および／または修正、
     エネルギー関連データの変換、変換、正規化、および/またはクレンジング、
     エネルギー関連データの解析、
     エネルギー関連データのパターン、コンテンツ、オブジェクトを検出する、
     エネルギー関連データを圧縮する、
     エネルギー関連データのストリーミング
     エネルギー関連データのフィルタリング、
     エネルギー関連データのロードおよび/または保存、
     エネルギー関連データのルーティングおよび/または伝送、または
     エネルギー関連データのセキュリティを維持する、
     のうちの1つ以上を実行するように構成される、請求項354に記載のAIベースのプラットフォーム。
364. 請求項354に記載のAIベースのプラットフォームであって、前記データは、1つまたは複数の公開データリソースに基づいており、前記公開データリソースは、
     気象データリソース、
     衛星データリソース、
     国勢調査、人口統計、人口統計、および／または心理統計のデータリソース、
     マーケット・データ・リソース
     eコマースのデータリソース、
     のうちの1つまたは複数を含む、AIベースのプラットフォーム。
365. 請求項354に記載のAIベースのプラットフォームであって、前記データは、1つまたは複数の企業データリソースに基づいており、前記企業データリソースは、
     資源計画データ、
     セールスおよび/またはマーケティングデータ、
     ファイナンシャル・プランニングのデータ、
     需要計画データ、
     サプライチェーンデータ、
     調達データ、
     価格データ、
     顧客データ、
     製品データ、または
     動作データ、
     のうちの1つまたは複数を含む、AIベースのプラットフォーム。
366. 前記エッジデバイス人工知能システムは、訓練データセットに基づいて訓練され、前記訓練データセットは、
     １つまたは複数の人間のタグおよび／またはラベル、
     ハードウェアおよび/またはソフトウェアシステムと、1人または複数の人間との相互作用、
     つまたはそれ以上の結果、
     AIが生成した1つまたは複数の訓練データサンプル、
     教師あり学習のトレーニングプロセス、
     半教師付き学習のトレーニングプロセス、または
     ディープラーニングのトレーニングプロセス、
     のうちの1つ以上に基づいている、請求項354に記載のAIベースのプラットフォーム。
367. 請求項354に記載のAIベースのプラットフォームであって、前記エッジデバイス人工知能システムは、1つまたは複数の消費地点へのエネルギーの送達をオーケストレーションするようにさらに構成され、前記エネルギーの送達は、
     １つ以上の固定送電線、
     無線エネルギー伝送の1つまたは複数のインスタンス、
     燃料の1回以上の配達、または
     蓄電されたエネルギーを1つ以上供給する、
     のうちの1つまたは複数を含む、AIベースのプラットフォーム。
368. 請求項354に記載のAIベースのプラットフォームであって、前記エッジデバイス人工知能システムは、分散型台帳および／またはブロックチェーンにおいて、1つまたは複数のエネルギー関連イベントを記録するようにさらに構成され、前記1つまたは複数のエネルギー関連イベントは、
     エネルギー売買イベント、
     エネルギー購入および/または販売イベントに関連するサービス料、
     エネルギー消費イベント、
     発電イベント、
     エネルギー分配イベント、
     エネルギー貯蔵イベント、
     炭素排出イベント、
     炭素排出削減イベント、
     再生可能エネルギー・クレジット・イベント、
     公害の発生、または
     汚染軽減イベント、
     のうちの1つまたは複数を含む、AIベースのプラットフォーム。
369. 前記エッジデバイスは、オフグリッド環境に配備され、前記オフグリッド環境は、
     オフグリッド・エネルギー発電システム、
     オフグリッド蓄電システム、または
     オフグリッド・エネルギー動員システム、
     のうちの1つ以上を含む、請求項354に記載のAIベースのプラットフォーム。
370. 電力とエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションと管理を可能にする、AIベースのプラットフォームであって、
     自動化を介して、電気グリッドから電気的に独立したエネルギー生成、供給、または貯蔵リソースを発見し、
     一組のグリッドエネルギー設備および一組の分散型エッジエネルギーリソースのガバナンスを調整するように構成された調整ガバナンスシステムであって、一組のグリッドエネルギー設備および一組の分散型エッジリソースは、電気グリッドの制御から動作上独立している、調整ガバナンスシステムと、グリッドエネルギー設備セットおよび分散型エッジエネルギー資源セットをプロビジョニングするように構成されたプロビジョニングシステムのいずれか一方、または両方とコミュニケーションを取る、ように構成されたシステム、を含む、AIベースのプラットフォーム。
371. 請求項370に記載のAIベースのプラットフォームであって、前記システムは、ネットワークおよび／または通信システムを介したデータのトランスポートを適応させるようにさらに構成され、前記適応は、
     混雑状態、
     遅延や待ち時間の条件、
     パケットロス状態、
     エラーレート条件、
     輸送費、
     サービス品質（QoS）条件、
     使用条件、
     市場要因の条件、または
     ユーザー設定条件、
     のうちの1つ以上に基づいて行われる、AIベースのプラットフォーム。
372. エネルギーの利害関係者団体、
     エネルギー分配資源である、
     利害関係者の情報技術、
     ネットワーク・インフラストラクチャ・エンティティ、
     エネルギーに依存するステークホルダーの生産施設、
     利害関係者の交通システム、
     市場の状況、または
     エネルギー使用優先条件、
     のうちの1つ以上を表す適応エネルギーデジタルツインをさらに含む、請求項370に記載のAIベースのプラットフォーム。
373. １つまたは複数のエネルギー消費者によるエネルギー消費の視覚的および／または分析的指標を提供すること、
     エネルギーデータのフィルタリング、
     エネルギーデータの強調表示、または
     エネルギーデータの調整、
     のうちの1つ以上を実行するように構成された適応エネルギーデジタルツインをさらに含む、請求項370に記載のAIベースのプラットフォーム。
374. １台以上のマシン、
     1つまたは複数の工場、または
     車両フリート内の1台以上の車両、
     のうちの1つ以上によってエネルギー消費の視覚的および／または分析的指標を生成するように構成される適応型エネルギーデジタルツインをさらに含む、請求項370に記載のAIベースのプラットフォーム。
375. 請求項370に記載のAIベースのプラットフォームであって、システムは、さらに、
     エネルギー関連データを抽出する、
     エネルギー関連データのエラーの検出および／または修正、
     エネルギー関連データの変換、変換、正規化、および/またはクレンジング、
     エネルギー関連データの解析、
     エネルギー関連データのパターン、コンテンツ、オブジェクトを検出する、
     エネルギー関連データを圧縮する、
     エネルギー関連データのストリーミング
     エネルギー関連データのフィルタリング、
     エネルギー関連データのロードおよび/または保存、
     エネルギー関連データのルーティングおよび/または伝送、または
     エネルギー関連データのセキュリティを維持する、
     のうちの1つ以上を実行するように構成される、AIベースのプラットフォーム。
376. 前記プロビジョニングは、1つまたは複数のパブリックデータリソースに基づき、前記パブリックデータリソースは、
     気象データリソース、
     衛星データリソース、
     国勢調査、人口統計、人口統計、および／または心理統計のデータリソース、
     マーケット・データ・リソース、または
     eコマースのデータリソース、
     のうちの1つまたは複数を含む、請求項370に記載のAIベースのプラットフォーム。
377. 前記プロビジョニングは、1つまたは複数のエンタープライズデータリソースに基づき、前記エンタープライズデータリソースは、
     資源計画データ、
     セールスおよび/またはマーケティングデータ、
     ファイナンシャル・プランニングのデータ、
     需要計画データ、
     サプライチェーンデータ、
     調達データ、
     価格データ、
     顧客データ、
     製品データ、または
     動作データ、
     のうちの1つまたは複数を含む、請求項370に記載のAIベースのプラットフォーム。
378. 請求項370に記載のAIベースのプラットフォームであって、少なくとも1つのAIベースのモデルおよび／またはアルゴリズムをさらに含み、少なくとも1つのAIベースのモデルおよび／またはアルゴリズムは、トレーニングデータセットに基づいてトレーニングされ、トレーニングデータセットは、
     つまたは複数の人間のタグおよび／またはラベル、
     ハードウェアおよび/またはソフトウェアシステムと1人または複数の人間の相互作用、
     つまたはそれ以上の結果、
     AIが生成した1つまたは複数の訓練データサンプル、
     教師あり学習のトレーニングプロセス、
     半教師付き学習のトレーニングプロセス、または
     ディープラーニングのトレーニングプロセス、
     のうちの1つまたは複数に基づいている、AIベースのプラットフォーム。
379. 請求項370に記載のAIベースのプラットフォームであって、システムは、1つまたは複数の消費地点へのエネルギーの送達をオーケストレーションするようにさらに構成され、エネルギーの送達は、
     １つ以上の固定送電線、
     無線エネルギー伝送の1つまたは複数のインスタンス、
     燃料の1回以上の配達、または
     蓄電されたエネルギーを1つ以上供給する、
     のうちの1つまたは複数を含む、AIベースのプラットフォーム。
380. 請求項370に記載のAIベースのプラットフォームであって、システムは、分散型台帳および／またはブロックチェーンにおいて、1つまたは複数のエネルギー関連イベントを記録するようにさらに構成され、1つまたは複数のエネルギー関連イベントは、
     エネルギー売買イベント、
     エネルギー購入および/または販売イベントに関連するサービス料、
     エネルギー消費イベント、
     発電イベント、
     エネルギー分配イベント、
     エネルギー貯蔵イベント、
     炭素排出イベント、
     炭素排出削減イベント、
     再生可能エネルギー・クレジット・イベント、
     公害の発生、または
     汚染軽減イベント、
     のうちの1つまたは複数を含む、AIベースのプラットフォーム。
381. 請求項370に記載のAIベースのプラットフォームであって、前記エッジデバイスは、オフグリッド環境に配備され、前記オフグリッド環境は、
     オフグリッド・エネルギー発電システム、
     オフグリッド蓄電システム、または
     オフグリッド・エネルギー動員システム、
     のうちの1つ以上を含む、AIベースのプラットフォーム。
382. 電力とエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションと管理を可能にするAIベースのプラットフォームであって、
     エネルギー資源生産設備のセットの設備送信能力を表し、設備レベルのセンシングは、エネルギー資源生産設備の状態および／または活動のセットを含み、
     状態および/または活動のセットにモデルを適用して、それぞれのエネルギー資源生産施設のエネルギー生産活動の絶対的、正規化された、または相対的な社会的影響の少なくとも1つの指標を提供するように構成されたデジタルツインを含む、AIベースのプラットフォーム。
383. 請求項382に記載のAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインは、さらに、
     エネルギーの利害関係者団体、
     エネルギー分配資源である、
     利害関係者の情報技術、
     ネットワーク・インフラストラクチャ・エンティティ、
     エネルギーに依存するステークホルダーの生産施設、
     利害関係者の交通システム、
     市場の状況、または
     エネルギー使用優先条件、
     のうちの1つ以上を表す、AIベースのプラットフォーム。
384. 請求項382に記載のAIベースのプラットフォームであって、前記デジタルツインは、さらに、
     １つまたは複数のエネルギー消費者によるエネルギー消費の視覚的および／または分析的指標を提供すること、
     エネルギーデータのフィルタリング、
     エネルギーデータの強調表示、または
     エネルギーデータの調整、
     のうちの1つ以上を実行するように構成される、AIベースのプラットフォーム。
385. 請求項382に記載のAIベースのプラットフォームであって、前記デジタルツインは、エネルギー消費の視覚的および／または分析的指標を、
     １台以上のマシン、
     1つまたは複数の工場、または
     車両フリート内の1台以上の車両、
     のうちの1つ以上によって生成するようにさらに構成される、AIベースのプラットフォーム。
386. 請求項382に記載のAIベースのプラットフォームであって、前記指標は、さらに、1つまたは複数の公開データリソースに基づき、前記公開データリソースは、
     気象データリソース、
     衛星データリソース、
     国勢調査、人口統計、人口統計、および／または心理統計のデータリソース、
     マーケット・データ・リソース、または
     eコマースのデータリソース、
     のうちの1つまたは複数を含む、AIベースのプラットフォーム。
387. 前記指標は、1つ以上の企業データリソースにさらに基づいており、前記企業データリソースは、
     資源計画データ、
     セールスおよび/またはマーケティングデータ、
     ファイナンシャル・プランニングのデータ、
     需要計画データ、
     サプライチェーンデータ、
     調達データ、
     価格データ、
     顧客データ、
     製品データ、または
     動作データ、
     のうちの1つ以上を含む、請求項382に記載のAIベースのプラットフォーム。
388. 前記デジタルツインは、少なくとも1つのAIベースのモデルおよび／またはアルゴリズムを含み、前記少なくとも1つのAIベースのモデルおよび／またはアルゴリズムは、訓練データセットに基づいて訓練され、前記訓練データセットは、
     つまたは複数の人間のタグおよび／またはラベル、
     ハードウェアおよび/またはソフトウェアシステムと、1人または複数の人間との相互作用、
     つまたはそれ以上の結果、
     AIが生成した1つまたは複数の訓練データサンプル、
     教師あり学習のトレーニングプロセス、
     半教師付き学習のトレーニングプロセス、または
     ディープラーニングのトレーニングプロセス、
     のうちの1つ以上に基づいている、請求項382に記載のAIベースのプラットフォーム。
389. 請求項382に記載のAIベースのプラットフォームであって、前記デジタルツインは、1つまたは複数の消費地点へのエネルギーの送達をオーケストレーションするようにさらに構成され、前記エネルギーの送達は、
     １つ以上の固定送電線、
     無線エネルギー伝送の1つまたは複数のインスタンス、
     燃料の1回以上の配達、または
     蓄電されたエネルギーを1つ以上供給する、
     のうちの1つまたは複数を含む、AIベースのプラットフォーム。
390. 請求項382に記載のAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインは、分散型台帳および／またはブロックチェーンにおいて、1つまたは複数のエネルギー関連イベントを記録するようにさらに構成され、1つまたは複数のエネルギー関連イベントは、
     エネルギー売買イベント、
     エネルギー購入および/または販売イベントに関連するサービス料、
     エネルギー消費イベント、
     発電イベント、
     エネルギー分配イベント、
     エネルギー貯蔵イベント、
     炭素排出イベント、
     炭素排出削減イベント、
     再生可能エネルギー・クレジット・イベント、
     公害の発生、または
     汚染軽減イベント、
     のうちの1つまたは複数を含む、AIベースのプラットフォーム。
391. 請求項382に記載のAIベースのプラットフォームであって、前記デジタルツインは、オフグリッド環境に配備され、前記オフグリッド環境は、
     オフグリッド・エネルギー発電システム、
     オフグリッド蓄電システム、または
     オフグリッド・エネルギー動員システム、
     のうちの1つ以上を含む、AIベースのプラットフォーム。
392. 電力とエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションと管理を可能にするAIベースのプラットフォームであって、
     エネルギー生成、エネルギー貯蔵、エネルギー供給、および／またはエネルギー消費の結果のセットで訓練される人工知能システムであって、該人工知能システムは、以下のように構成される、人工知能システムを含み、該人工知能システムは、
     現在のエネルギー生成、現在のエネルギー貯蔵、現在のエネルギー供給および／または現在のエネルギー消費情報のデータセットを分析し、
     定義された領域における移動体のエネルギー需要または固定位置のエネルギー需要の両方を満たす少なくとも1つの動作パラメータを含む推奨を提供する、ように構成されている、AIベースのプラットフォーム。
393. 前記定義されたドメインは、定義された地理的位置および定義された期間を含む、請求項392に記載のAIベースのプラットフォーム。
394. 請求項392に記載のAIベースのプラットフォームであって、前記動作パラメータは、前記エネルギー生成リソースのセットに対する生成命令を示す、AIベースのプラットフォーム。
395. 請求項392に記載のAIベースのプラットフォームであって、前記動作パラメータは、エネルギー貯蔵リソースのセットに対する貯蔵命令を示す、AIベースのプラットフォーム。
396. 請求項392に記載のAIベースのプラットフォームであって、動作パラメータは、エネルギー送達リソースのセットに対する送達命令を示す、AIベースのプラットフォーム。
397. 前記動作パラメータは、エネルギーを消費するエンティティのセットに対する消費命令を示す、請求項392に記載のAIベースのプラットフォーム。
398. 請求項392に記載のAIベースのプラットフォームであって、前記人工知能システムは、ネットワークおよび／または通信システムを介したデータのトランスポートを適応させるようにさらに構成され、前記適応は、
     混雑状態、
     遅延や待ち時間の条件、
     パケットロス状態、
     エラーレート条件、
     輸送費、
     サービス品質（QoS）条件、
     使用条件、
     市場要因の条件、または
     ユーザー設定条件、
     のうちの1つ以上に基づいて行われる、AIベースのプラットフォーム。
399. エネルギーの利害関係者団体、
     エネルギー分配資源である、
     利害関係者の情報技術、
     ネットワーク・インフラストラクチャ・エンティティ、
     エネルギーに依存するステークホルダーの生産施設、
     利害関係者の交通システム、
     市場の状況、
     エネルギー使用優先条件、または
     のうちの1つ以上を表す適応エネルギーデジタルツインをさらに含む、請求項392に記載のAIベースのプラットフォーム。
400. １つまたは複数のエネルギー消費者によるエネルギー消費の視覚的および／または分析的指標を提供すること、
     エネルギーデータのフィルタリング、
     エネルギーデータの強調表示、または
     エネルギーデータの調整、
     のうちの1つ以上を実行するように構成された適応エネルギーデジタルツインをさらに含む、請求項392に記載のAIベースのプラットフォーム。
401. １台以上のマシン、
     1つまたは複数の工場、または
     車両フリート内の1台以上の車両、
     のうちの1つ以上によってエネルギー消費の視覚的および／または分析的指標を生成するように構成される適応型エネルギーデジタルツインをさらに含む、請求項392に記載のAIベースのプラットフォーム。
402. 請求項392に記載のAIベースのプラットフォームであって、前記人工知能システムは、さらに、
     エネルギー関連データを抽出する、
     エネルギー関連データのエラーの検出および／または修正、
     エネルギー関連データの変換、変換、正規化、および/またはクレンジング、
     エネルギー関連データの解析、
     エネルギー関連データのパターン、コンテンツ、オブジェクトを検出する、
     エネルギー関連データを圧縮する、
     エネルギー関連データのストリーミング
     エネルギー関連データのフィルタリング、
     エネルギー関連データのロードおよび/または保存、
     エネルギー関連データのルーティングおよび/または伝送、または
     エネルギー関連データのセキュリティを維持する、
     のうちの1つ以上を実行するように構成される、AIベースのプラットフォーム。
403. 請求項392に記載のAIベースのプラットフォームであって、前記データセットは、1つまたは複数の公開データリソースに基づいており、前記公開データリソースは、
     気象データリソース、
     衛星データリソース、
     国勢調査、人口統計、人口統計、および／または心理統計のデータリソース、
     マーケット・データ・リソース、または
     eコマースのデータリソース、
     のうちの1つまたは複数を含む、AIベースのプラットフォーム。
404. 請求項392に記載のAIベースのプラットフォームであって、前記データセットは、1つまたは複数の企業データリソースに基づいており、前記企業データリソースは、
     資源計画データ、
     セールスおよび/またはマーケティングデータ、
     ファイナンシャル・プランニングのデータ、
     需要計画データ、
     サプライチェーンデータ、
     調達データ、
     価格データ、
     顧客データ、
     製品データ、または
     動作データ、
     のうちの1つまたは複数を含む、AIベースのプラットフォーム。
405. 前記人工知能システムは、訓練データセットに基づいて訓練され、前記訓練データセットは、
     つまたは複数の人間のタグおよび／またはラベル、
     ハードウェアおよび/またはソフトウェアシステムと、1人または複数の人間との相互作用、
     つまたはそれ以上の結果、
     AIが生成した1つまたは複数の訓練データサンプル、
     教師あり学習のトレーニングプロセス、
     半教師付き学習のトレーニングプロセス、または
     ディープラーニングのトレーニングプロセス、
     のうちの1つ以上に基づいている、請求項392に記載のAIベースのプラットフォーム。
406. 請求項392に記載のAIベースのプラットフォームであって、前記人工知能システムは、1つまたは複数の消費地点へのエネルギーの送達をオーケストレーションするようにさらに構成され、前記エネルギーの送達は、
     １つ以上の固定送電線、
     無線エネルギー伝送の1つまたは複数のインスタンス、
     燃料の1回以上の配達、または
     蓄電されたエネルギーを1つ以上供給する、
     のうちの1つまたは複数を含む、AIベースのプラットフォーム。
407. 請求項392に記載のAIベースのプラットフォームであって、前記人工知能システムは、分散型台帳および／またはブロックチェーンにおいて、1つまたは複数のエネルギー関連イベントを記録するようにさらに構成され、前記1つまたは複数のエネルギー関連イベントは、
     エネルギー売買イベント、
     エネルギー購入および/または販売イベントに関連するサービス料、
     エネルギー消費イベント、
     発電イベント、
     エネルギー分配イベント、
     エネルギー貯蔵イベント、
     炭素排出イベント、
     炭素排出削減イベント、
     再生可能エネルギー・クレジット・イベント、
     公害の発生、または
     汚染軽減イベント、
     のうちの1つまたは複数を含む、AIベースのプラットフォーム。
408. 請求項392に記載のAIベースのプラットフォームであって、前記人工知能システムは、オフグリッド環境に配備され、前記オフグリッド環境は、
     オフグリッド・エネルギー発電システム、
     オフグリッド蓄電システム、または
     オフグリッド・エネルギー動員システム、
     のうちの1つ以上を含む、AIベースのプラットフォーム。
409. 電力とエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションと管理を可能にするAIベースのプラットフォームであって、
     地域の需要に応じて構成可能な、モジュール式の分散型エネルギーシステム、
     オフグリッドのエネルギー需要一式と
     分散型エネルギーシステムとオフグリッドのエネルギー需要との間の一連の関係と、を表すように構成されたデジタルツインのセット、を含む、AIベースのプラットフォーム。。
410. 請求項409記載のAIベースのプラットフォームであって、前記一連の関係は、オフグリッドのエネルギー需要とモジュール分散型エネルギーシステムの能力との比較を含む、AIベースのプラットフォーム。
411. 前記比較は、少なくとも1つの運用互換性パラメータを含む、請求項409に記載のAIベースのプラットフォーム。
412. 前記比較は、少なくとも1つのガバナンス適合性パラメータを含む、請求項409に記載のAIベースのプラットフォーム。
413. 請求項409に記載のAIベースのプラットフォームであって、前記ガバナンスパラメータは、炭素生成または排出に関する。
414. 前記ガバナンスパラメータは、再生可能エネルギー利用に関する、請求項409に記載のAIベースのプラットフォーム。
415. 前記比較は、前記モジュール式分散型エネルギーシステムのセットのメンバーを、前記オフグリッドエネルギー需要のセットの互換性のあるメンバーとマッチングさせることを含む、請求項409に記載のAIベースのプラットフォーム。
416. 請求項409記載のAIベースのプラットフォームであって、前記関係セットは、オフグリッドのエネルギー需要のランキングと、最高ランクのオフグリッドのエネルギー需要の少なくともサブセットを満たすためのモジュール分散型エネルギーシステムのプロビジョニングの推奨セットを提供する、AIベースのプラットフォーム。
417. 請求項409に記載のAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインのセットは、さらに、
     エネルギーの利害関係者団体、
     エネルギー分配資源である、
     利害関係者の情報技術、
     ネットワーク・インフラストラクチャ・エンティティ、
     エネルギーに依存するステークホルダーの生産施設、
     利害関係者の交通システム、
     市場の状況、または
     エネルギー使用優先条件、
     のうちの1つ以上を表す、AIベースのプラットフォーム。
418. 請求項409に記載のAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインのセットは、さらに、
     １つまたは複数のエネルギー消費者によるエネルギー消費の視覚的および／または分析的指標を提供すること、
     エネルギーデータのフィルタリング、
     エネルギーデータの強調表示、または
     エネルギーデータの調整、
     のうちの1つ以上を実行するように構成される、AIベースのプラットフォーム。
419. 請求項409に記載のAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインのセットは、エネルギー消費の視覚的および／または分析的指標を、
     １台以上のマシン、
     1つまたは複数の工場、または
     車両フリート内の1台以上の車両、
     のうちの1つ以上によって生成するようにさらに構成される、AIベースのプラットフォーム。
420. 前記デジタルツインのうちの少なくとも1つは、少なくとも1つのAIベースのモデルおよび／またはアルゴリズムを含み、前記少なくとも1つのAIベースのモデルおよび／またはアルゴリズムは、訓練データセットに基づいて訓練され、前記訓練データセットは、
     １つまたは複数の人間のタグおよび／またはラベル、
     ハードウェアおよび/またはソフトウェアシステムと、1人または複数の人間との相互作用、
     つまたはそれ以上の結果、
     AIが生成した1つまたは複数の訓練データサンプル、
     教師あり学習のトレーニングプロセス、
     半教師付き学習のトレーニングプロセス、または
     ディープラーニングのトレーニングプロセス、
     のうちの1つ以上に基づいている、請求項409に記載のAIベースのプラットフォーム。
421. 請求項409に記載のAIベースのプラットフォームであって、デジタルツインの少なくとも1つが、オフグリッド環境に展開され、オフグリッド環境は、
     オフグリッド・エネルギー発電システム、
     オフグリッド蓄電システム、または
     オフグリッド・エネルギー動員システム、
     のうちの1つ以上を含む、AIベースのプラットフォーム。
422. 電力とエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションと管理を可能にするためのAIベースのプラットフォームであって、
     監視された地域の状況のデータセットを分析し、
     分散システムのセットの少なくとも1つの分散システムの推奨構成を生成するステップであって、分散システムのセットの各分散システムは、エネルギーを生産するようにもエネルギーを消費するようにも構成可能であり、構成は、監視されたローカル条件に基づいて、少なくとも1つの分散システムにエネルギーを生産および／または消費させる、ように構成された人工知能システム、を含む、AIベースのプラットフォーム。
423. 請求項422に記載のAIベースのプラットフォームであって、前記人工知能システムは、前記集合的性能要件のセットが前記複数にわたって満たされるように、前記集合内の前記分散システムの複数を構成する、AIベースのプラットフォーム。
424. 請求項422に記載のAIベースのプラットフォームであって、集約された性能要件は、一連の経済的性能要件である、AIベースのプラットフォーム。
425. 請求項422に記載のAIベースのプラットフォームであって、集約された性能要件は、一連の規制性能要件である、AIベースのプラットフォーム。
426. 請求項422に記載のAIベースのプラットフォームであって、要件は、炭素生成または排出に関するAIベースのプラットフォーム。
427. 前記集約された性能要件は、消費要件のセットである、請求項422に記載のAIベースのプラットフォーム。
428. 請求項422に記載のAIベースのプラットフォームであって、前記人工知能システムは、ネットワークおよび／または通信システムを介したデータのトランスポートを適応させるようにさらに構成され、前記適応は、
     混雑状態、
     遅延や待ち時間の条件、
     パケットロス状態、
     エラーレート条件、
     輸送費、
     サービス品質（QoS）条件、
     使用条件、
     市場要因の条件、または
     ユーザー設定条件、
     のうちの1つ以上に基づいて行われる、AIベースのプラットフォーム。
429. エネルギーの利害関係者団体、
     エネルギー分配資源である、
     利害関係者の情報技術、
     ネットワーク・インフラストラクチャ・エンティティ、
     エネルギーに依存するステークホルダーの生産施設、
     利害関係者の交通システム
     市場の状況、または
     エネルギー使用優先条件、
     のうちの1つ以上を表す適応エネルギーデジタルツインをさらに含む、請求項422に記載のAIベースのプラットフォーム。
430. １つまたは複数のエネルギー消費者によるエネルギー消費の視覚的および／または分析的指標を提供すること、
     エネルギーデータのフィルタリング、
     エネルギーデータの強調表示、または
     エネルギーデータの調整、
     のうちの1つ以上を実行するように構成された適応エネルギーデジタルツインをさらに含む、請求項422に記載のAIベースのプラットフォーム。
431. １台以上のマシン、
     1つまたは複数の工場、または
     車両フリート内の1台以上の車両、
     のうちの1つ以上によってエネルギー消費の視覚的および／または分析的指標を生成するように構成される適応型エネルギーデジタルツインをさらに含む、請求項422に記載のAIベースのプラットフォーム。
432. 請求項422に記載のAIベースのプラットフォームであって、前記人工知能システムは、さらに、
     エネルギー関連データを抽出する、
     エネルギー関連データのエラーの検出および／または修正、
     エネルギー関連データの変換、変換、正規化、および/またはクレンジング、
     エネルギー関連データの解析、
     エネルギー関連データのパターン、コンテンツ、オブジェクトを検出する、
     エネルギー関連データを圧縮する、
     エネルギー関連データのストリーミング
     エネルギー関連データのフィルタリング、
     エネルギー関連データのロードおよび/または保存、
     エネルギー関連データのルーティングおよび/または伝送、または
     エネルギー関連データのセキュリティを維持する、
     のうちの1つ以上を実行するように構成される、AIベースのプラットフォーム。
433. 請求項422に記載のAIベースのプラットフォームであって、前記データセットは、1つまたは複数のパブリックデータリソースに基づいており、前記パブリックデータリソースは、
     気象データリソース、
     衛星データリソース、
     国勢調査、人口統計、人口統計、および／または心理統計のデータリソース、
     マーケット・データ・リソース、または
     eコマースのデータリソース、
     のうちの1つまたは複数を含む、AIベースのプラットフォーム。
434. 前記データセットは、1つまたは複数の企業データリソースに基づいており、前記企業データリソースは、
     資源計画データ、
     セールスおよび/またはマーケティングデータ、
     ファイナンシャル・プランニングのデータ、
     需要計画データ、
     サプライチェーンデータ、
     調達データ、
     価格データ、
     顧客データ、
     製品データ、または
     動作データ、
     のうちの1つまたは複数を含む、請求項422に記載のAIベースのプラットフォーム。
435. 請求項422に記載のAIベースのプラットフォームであって、前記人工知能システムは、1つまたは複数の消費地点へのエネルギーの送達をオーケストレーションするようにさらに構成され、前記エネルギーの送達は、
     １つ以上の固定送電線、
     無線エネルギー伝送の1つまたは複数のインスタンス、
     燃料の1回以上の配達、または
     蓄電されたエネルギーを1つ以上供給する、
     のうちの1つまたは複数を含む、AIベースのプラットフォーム。
436. 請求項422に記載のAIベースのプラットフォームであって、前記人工知能システムは、分散型台帳および／またはブロックチェーンにおいて、1つまたは複数のエネルギー関連イベントを記録するようにさらに構成され、前記1つまたは複数のエネルギー関連イベントは、
     エネルギー売買イベント、
     エネルギー購入および/または販売イベントに関連するサービス料、
     エネルギー消費イベント、
     発電イベント、
     エネルギー分配イベント、
     エネルギー貯蔵イベント、
     炭素排出イベント、
     炭素排出削減イベント、
     再生可能エネルギー・クレジット・イベント、
     公害の発生、または
     汚染軽減イベント、
     のうちの1つまたは複数を含む、AIベースのプラットフォーム。
437. 前記人工知能システムは、オフグリッド環境に配備され、前記オフグリッド環境は、
     オフグリッド・エネルギー発電システム、
     オフグリッド蓄電システム、または
     オフグリッド・エネルギー動員システム、
     のうちの1つ以上を含む、請求項422に記載のAIベースのプラットフォーム。
438. 前記人工知能システムは、訓練データセットに基づいて訓練され、前記訓練データセットは、
     １つまたは複数の人間のタグおよび／またはラベル、
     ハードウェアおよび/またはソフトウェアシステムと1人または複数の人間の相互作用、
     つまたはそれ以上の結果、
     AIが生成した1つまたは複数の訓練データサンプル、
     教師あり学習のトレーニングプロセス、
     半教師付き学習のトレーニングプロセス、または
     ディープラーニングのトレーニングプロセス、
     のうちの1つ以上に基づいている、請求項422に記載のAIベースのプラットフォーム。
439. 電力とエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションと管理を可能にするAIベースのプラットフォームであって、
     一組の分散型エネルギーエンティティが制御される一組のエッジネットワーキングデバイスからエネルギーデータを収集および送信するための、一組の適応的で自律的なデータ処理システムであって、データ処理システムは、一組の分散型エネルギーリソースのエネルギーパターンを示す一組のイベントおよび／または信号を認識するために、データの訓練セットに基づいて訓練される、一組のデータ処理システム、を含む、AIベースのプラットフォーム。
440. 分散型エネルギーエンティティがエネルギー生成リソースである、請求項439に記載のAIベースのプラットフォーム。
441. 分散型エネルギーエンティティがエネルギー消費エンティティである、請求項439に記載のAIベースのプラットフォーム。
442. 分散型エネルギーエンティティがエネルギー貯蔵リソースである、請求項439に記載のAIベースのプラットフォーム。
443. 分散型エネルギーエンティティがエネルギーデリバリリソースである、請求項439に記載のAIベースのプラットフォーム。
444. 前記トレーニングデータセットは、前記エッジネットワーキングデバイスを介して制御されるエンティティに類似するエンティティのセットについての過去のエネルギー生成データを含む、請求項439に記載のAIベースのプラットフォーム。
445. 前記トレーニングデータセットは、前記エッジネットワーキングデバイスを介して制御されるエンティティに類似するエンティティのセットについての過去のエネルギー消費データを含む、請求項439に記載のAIベースのプラットフォーム。
446. 前記トレーニングデータセットは、前記エッジネットワーキングデバイスを介して制御されるエンティティに類似するエンティティのセットに対する過去のエネルギー送達データを含む、請求項439に記載のAIベースのプラットフォーム。
447. 前記トレーニングデータセットは、前記エッジネットワーキングデバイスを介して制御されるエンティティに類似するエンティティのセットに対する過去のエネルギー貯蔵データを含む、請求項439に記載のAIベースのプラットフォーム。
448. 請求項439に記載のAIベースのプラットフォームであって、前記適応的で自律的なデータ処理システムのうちの少なくとも1つは、ネットワークおよび／または通信システムを介したデータのトランスポートを適応させるようにさらに構成され、前記適応は、
     混雑状態、
     遅延や待ち時間の条件、
     パケットロス状態、
     エラーレート条件、
     輸送費、
     サービス品質（QoS）条件、
     使用条件、
     市場要因の条件、または
     ユーザー設定条件、
     のうちの1つ以上に基づいて行われる、AIベースのプラットフォーム。
449. エネルギーの利害関係者団体、
     エネルギー分配資源である、
     利害関係者の情報技術、
     ネットワーク・インフラストラクチャ・エンティティ、
     エネルギーに依存するステークホルダーの生産施設、
     利害関係者の交通システム
     市場の状況、または
     エネルギー使用優先条件、
     のうちの1つ以上を表す適応エネルギーデジタルツインをさらに含む、請求項439に記載のAIベースのプラットフォーム。
450. １つまたは複数のエネルギー消費者によるエネルギー消費の視覚的および／または分析的指標を提供すること、
     エネルギーデータのフィルタリング、
     エネルギーデータの強調表示、または
     エネルギーデータの調整、
     のうちの1つ以上を実行するように構成された適応エネルギーデジタルツインをさらに含む、請求項439に記載のAIベースのプラットフォーム。
451. １台以上のマシン、
     1つまたは複数の工場、または
     車両フリート内の1台以上の車両、
     のうちの1つ以上によってエネルギー消費の視覚的および／または分析的指標を生成するように構成される適応型エネルギーデジタルツインをさらに含む、請求項439に記載のAIベースのプラットフォーム。
452. 請求項439に記載のAIベースのプラットフォームであって、前記適応的で自律的なデータ処理システムのうちの少なくとも1つが、さらに、
     エネルギー関連データを抽出する、
     エネルギー関連データのエラーの検出および／または修正、
     エネルギー関連データの変換、変換、正規化、および/またはクレンジング、
     エネルギー関連データの解析、
     エネルギー関連データのパターン、コンテンツ、オブジェクトを検出する、
     エネルギー関連データを圧縮する、
     エネルギー関連データのストリーミング
     エネルギー関連データのフィルタリング、
     エネルギー関連データのロードおよび/または保存、
     エネルギー関連データのルーティングおよび/または伝送、または
     エネルギー関連データのセキュリティを維持する、
     のうちの1つ以上を実行するように構成される、AIベースのプラットフォーム。
453. 請求項439に記載のAIベースのプラットフォームであって、前記エネルギーエッジセットは、1つ以上の公開データリソースに基づいており、前記公開データリソースは、
     気象データリソース、
     衛星データリソース、
     国勢調査、人口統計、人口統計、および／または心理統計のデータリソース、
     マーケット・データ・リソース、または
     eコマースのデータリソース、
     のうちの1つ以上を含む、AIベースのプラットフォーム。
454. 前記エネルギーエッジセットは、1つまたは複数の企業データリソースに基づいており、前記企業データリソースは、
     資源計画データ、
     セールスおよび/またはマーケティングデータ、
     ファイナンシャル・プランニングのデータ、
     需要計画データ、
     サプライチェーンデータ、
     調達データ、
     価格データ、
     顧客データ、
     製品データ、または
     動作データ、
     のうちの1つまたは複数を含む、請求項439に記載のAIベースのプラットフォーム。
455. 請求項439に記載のAIベースのプラットフォームであって、少なくとも1つのAIベースのモデルおよび／またはアルゴリズムをさらに含み、少なくとも1つのAIベースのモデルおよび／またはアルゴリズムは、訓練データセットに基づいて訓練され、訓練データセットは、
     １つまたは複数の人間のタグおよび／またはラベル、
     ハードウェアおよび/またはソフトウェアシステムと1人または複数の人間の相互作用、
     つまたはそれ以上の結果、
     AIが生成した1つまたは複数の訓練データサンプル、
     教師あり学習のトレーニングプロセス、
     半教師付き学習のトレーニングプロセス、または
     ディープラーニングのトレーニングプロセス、
     のうちの1つまたは複数に基づいている、AIベースのプラットフォーム。
456. 請求項439に記載のAIベースのプラットフォームであって、適応的で自律的なデータ処理システムのうちの少なくとも1つが、1つまたは複数の消費地点へのエネルギーの送達をオーケストレーションするようにさらに構成され、エネルギーの送達は、
     １つ以上の固定送電線、
     無線エネルギー伝送の1つまたは複数のインスタンス、
     燃料の1回以上の配達、または
     蓄電されたエネルギーを1つ以上供給する、
     のうちの1つまたは複数を含む、AIベースのプラットフォーム。
457. 請求項439に記載のAIベースのプラットフォームであって、適応的で自律的なデータ処理システムのうちの少なくとも1つが、分散型台帳および／またはブロックチェーンにおいて、1つまたは複数のエネルギー関連イベントを記録するようにさらに構成され、1つまたは複数のエネルギー関連イベントは、
     エネルギー売買イベント、
     エネルギー購入および/または販売イベントに関連するサービス料、
     エネルギー消費イベント、
     発電イベント、
     エネルギー分配イベント、
     エネルギー貯蔵イベント、
     炭素排出イベント、
     炭素排出削減イベント、
     再生可能エネルギー・クレジット・イベント、
     公害の発生、または
     汚染軽減イベント、
     のうちの1つまたは複数を含む、AIベースのプラットフォーム。
458. 請求項439に記載のAIベースのプラットフォームであって、前記適応的で自律的なデータ処理システムのうちの少なくとも1つが、オフグリッド環境に配備され、前記オフグリッド環境は、
     オフグリッド・エネルギー発電システム、
     オフグリッド蓄電システム、または
     オフグリッド・エネルギー動員システム、
     のうちの1つ以上を含む、AIベースのプラットフォーム。
459. 電力とエネルギーのインテリジェントなオーケストレーションと管理を可能にするAIベースのプラットフォームであって、
     一組の基準への準拠に関連する一組のパラメータの鉱山レベルのセンシングを有する採掘のためのガバナンスシステムと、
     報告システムと、を含み、該報告システムは、
     ガバナンスシステムと通信し、パラメータのセットを受け取り、
     定義された期間、一連のパラメータを適用し、
     一連のパラメータを、その期間のコンプライアンスまたはコンプライアンス違反の程度を示すトークンに変換し、
     トークンをブロックチェーンに記録し、ブロックチェーンがその期間のコンプライアンスを連続的かつ監査可能な形で示すようにする、ように構成されている、AIベースのプラットフォーム。
460. 前記ブロックチェーンから前記トークン情報を収集し、前記トークン情報に基づく取引を一定期間自動的に実行するスマートコントラクトをさらに含む、請求項459に記載のAIベースのプラットフォーム。
461. 請求項460に記載のAIベースのプラットフォームであって、前記スマートコントラクトは、前記トークンによって表されるコンプライアンスの度合いに基づいて、前記分散型台帳および／またはブロックチェーンのセット上のセットの資産の所有権を一定期間割り当てる、AIベースのプラットフォーム。
462. 請求項460に記載のAIベースのプラットフォームであって、資産のセットは、分散型台帳および／またはブロックチェーン上でエスクロー資産のセットとして表され、その所有権は、スマートコントラクトの動作に基づいて分散型台帳および／またはブロックチェーン上で再割り当てされる、AIベースのプラットフォーム。
463. 請求項459に記載のAIベースのプラットフォームであって、前記報告システムは、ネットワークおよび／または通信システムを介したデータのトランスポートを適応させるようにさらに構成され、前記適応は、
     混雑状態、
     遅延や待ち時間の条件、
     パケットロス状態、
     エラーレート条件、
     輸送費、
     サービス品質（QoS）条件、
     使用条件、
     市場要因の条件、または
     ユーザー設定条件、
     のうちの1つ以上に基づいて行われる、AIベースのプラットフォーム。
464. エネルギーの利害関係者団体、
     エネルギー分配資源である、
     利害関係者の情報技術、
     ネットワーク・インフラストラクチャ・エンティティ、
     エネルギーに依存するステークホルダーの生産施設、
     利害関係者の交通システム、
     市場の状況、または
     エネルギー使用優先条件、
     のうちの1つ以上を表す適応エネルギーデジタルツインをさらに含む、請求項459に記載のAIベースのプラットフォーム。
465. １つまたは複数のエネルギー消費者によるエネルギー消費の視覚的および／または分析的指標を提供すること、
     エネルギーデータのフィルタリング、
     エネルギーデータの強調表示、または
     エネルギーデータの調整、
     のうちの1つ以上を実行するように構成された適応エネルギーデジタルツインをさらに含む、請求項459に記載のAIベースのプラットフォーム。
466. １台以上のマシン、
     1つまたは複数の工場、または
     車両フリート内の1台以上の車両、
     のうちの1つ以上によってエネルギー消費の視覚的および／または分析的指標を生成するように構成される適応型エネルギーデジタルツインをさらに含む、請求項459に記載のAIベースのプラットフォーム。
467. 請求項459に記載のAIベースのプラットフォームであって、前記報告システムは、さらに、
     エネルギー関連データを抽出する、
     エネルギー関連データのエラーの検出および／または修正、
     エネルギー関連データの変換、変換、正規化、および/またはクレンジング、
     エネルギー関連データの解析、
     エネルギー関連データのパターン、コンテンツ、オブジェクトを検出する、
     エネルギー関連データを圧縮する、
     エネルギー関連データのストリーミング
     エネルギー関連データのフィルタリング、
     エネルギー関連データのロードおよび/または保存、
     エネルギー関連データのルーティングおよび/または伝送、または
     エネルギー関連データのセキュリティを維持する、
     のうちの1つ以上を実行するように構成される、AIベースのプラットフォーム。
468. 請求項459に記載のAIベースのプラットフォームであって、パラメータのうちの少なくとも1つは、1つまたは複数の公開データリソースに基づいており、公開データリソースは、
     気象データリソース、
     衛星データリソース、
     国勢調査、人口統計、人口統計、および／または心理統計のデータリソース、
     マーケット・データ・リソース、または
     eコマースのデータリソース、
     のうちの1つまたは複数を含む、AIベースのプラットフォーム。
469. 請求項459に記載のAIベースのプラットフォームであって、パラメータのうちの少なくとも1つは、1つまたは複数の企業データリソースに基づいており、企業データリソースは、
     資源計画データ、
     セールスおよび/またはマーケティングデータ、
     ファイナンシャル・プランニングのデータ、
     需要計画データ、
     サプライチェーンデータ、
     調達データ、
     価格データ、
     顧客データ、
     製品データ、または
     動作データ、
     のうちの1つまたは複数を含む、AIベースのプラットフォーム。
470. 少なくとも1つのAIベースのモデルおよび／またはアルゴリズムをさらに含み、該少なくとも1つのAIベースのモデルおよび／またはアルゴリズムは、訓練データセットに基づいて訓練され、該訓練データセットは、
     つまたは複数の人間のタグおよび／またはラベル、
     ハードウェアおよび/またはソフトウェアシステムと、1人または複数の人間との相互作用、
     つまたはそれ以上の結果、
     AIが生成した1つまたは複数の訓練データサンプル、
     教師あり学習のトレーニングプロセス、
     半教師付き学習のトレーニングプロセス、または
     ディープラーニングのトレーニングプロセス、
     のうちの1つ以上に基づいている、請求項459に記載のAIベースのプラットフォーム。
471. 請求項459に記載のAIベースのプラットフォームであって、前記ガバナンスシステムは、1つまたは複数の消費地点へのエネルギーの送達をオーケストレーションするようにさらに構成され、前記エネルギーの送達は、
     １つ以上の固定送電線、
     無線エネルギー伝送の1つまたは複数のインスタンス、
     燃料の1回以上の配達、または
     蓄電されたエネルギーを1つ以上供給する、
     のうちの1つまたは複数を含む、AIベースのプラットフォーム。
472. 請求項459に記載のAIベースのプラットフォームであって、報告システムは、分散型台帳および／またはブロックチェーンにおいて、1つまたは複数のエネルギー関連イベントを記録するようにさらに構成され、1つまたは複数のエネルギー関連イベントは、
     エネルギー売買イベント、
     エネルギー購入および/または販売イベントに関連するサービス料、
     エネルギー消費イベント、
     発電イベント、
     エネルギー分配イベント、
     エネルギー貯蔵イベント、
     炭素排出イベント、
     炭素排出削減イベント、
     再生可能エネルギー・クレジット・イベント、
     公害の発生、または
     汚染軽減イベント、
     のうちの1つまたは複数を含む、AIベースのプラットフォーム。
473. 請求項459に記載のAIベースのプラットフォームであって、前記鉱山は、オフグリッド環境に配備され、前記オフグリッド環境は、
     オフグリッド・エネルギー発電システム、
     オフグリッド蓄電システム、または
     オフグリッド・エネルギー動員システム、
     のうちの1つ以上を含む、AIベースのプラットフォーム。

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