JP2023006488A - Hybrid automobile - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、ハイブリッド自動車に関し、詳しくは、走行経路に対して走行支援計画を生成して走行するハイブリッド自動車に関する。 TECHNICAL FIELD The present invention relates to a hybrid vehicle, and more particularly to a hybrid vehicle that generates a driving support plan for a driving route and drives.
従来、この種のハイブリッド自動車としては、現在地から目的地までの走行予定経路の各走行区間にCDモードとCSモードを含む走行モードのいずれかを割り当てた走行支援計画を生成し、走行支援計画に沿って走行するものが提案されている(例えば、特許文献1参照)。このハイブリッド自動車では、走行支援計画に沿って走行する際に、各走行区間で消費する消費エネルギを目的地から現在地に向けて積算したときに、積算値の符号が負から正になる走行区間が存在するときには、現在地に最も近い符号が負から正になる走行区間より目的地側で最初に消費エネルギが負となる走行区間の直前の走行区間を制御終了区間とし、現在地から制御終了区間までを対象として走行支援計画を生成する。これにより、目的地までにバッテリの電力をより適正に使用するようにしている。 Conventionally, as this type of hybrid vehicle, a driving support plan is generated in which one of the driving modes including the CD mode and the CS mode is assigned to each driving section of the planned driving route from the current location to the destination, and the driving support plan is generated. There has been proposed a vehicle that travels along the road (see, for example, Patent Literature 1). In this hybrid vehicle, when driving according to the driving support plan, when the energy consumed in each driving section is integrated from the destination to the current location, there are driving sections in which the sign of the integrated value changes from negative to positive. If it exists, the section immediately preceding the section where the energy consumption becomes negative for the first time on the destination side from the section where the sign closest to the current location changes from negative to positive is defined as the control end section, and the section from the current position to the control end section. Generate a driving support plan as a target. This allows the battery power to be used more appropriately until the destination.
しかしながら、上述のハイブリッド自動車では、積載荷重や搭乗者数、加減速の程度などにより走行支援計画どおりに走行することができない場合が生じる。各走行区間で消費する消費エネルギは、過去の走行などにより設定されているため、そのときの積載荷重や搭乗者数、加減速の程度が異なることにより、各走行区間で実際の消費する消費エネルギは計画時の消費エネルギとは異なるものとなる。このため、走行支援計画どおりに走行できなくなってしまう。 However, the hybrid vehicle described above may not be able to travel as planned due to the load, the number of passengers, the degree of acceleration and deceleration, and the like. Since the energy consumption in each travel section is set based on past travel, etc., the actual energy consumption in each travel section may vary depending on the load, the number of passengers, and the degree of acceleration/deceleration. is different from the planned energy consumption. As a result, the vehicle cannot travel according to the travel support plan.
本発明のハイブリッド自動車は、積載荷重や搭乗者数、加減速の程度が異なる場合でも、走行支援計画をより適正に生成することを主目的とする。 A main object of the hybrid vehicle of the present invention is to generate a driving support plan more appropriately even when the load, the number of passengers, and the degree of acceleration/deceleration are different.
本発明のハイブリッド自動車は、上述の主目的を達成するために以下の手段を採った。 The hybrid vehicle of the present invention employs the following means in order to achieve the above main object.
本発明のハイブリッド自動車は、
エンジンと、モータと、バッテリと、現在地から目的地までの走行経路に対して経路案内を行なうナビゲーションシステムと、前記走行経路の各走行区間に対して各走行区間を走行する際の区間平均負荷と各走行区間を走行するのに必要な区間消費エネルギと前記バッテリの残量とに基づいてCDモードとCSモードを含む走行モードのいずれかを割り当てる走行支援計画を生成すると共に前記走行支援計画に沿って走行する走行支援制御を実行する制御装置と、を備えるハイブリッド自動車であって、
前記制御装置は、前記走行支援制御を実行中に所定条件が成立したときに、前記走行経路のうち走行を完了した各走行区間の実平均負荷と対応する各走行区間の区間平均負荷との差分に基づいて前記走行経路のうち未走行の各走行区間の区間平均負荷を補正し、補正した区間平均負荷を用いて前記走行経路のうち未走行の各走行区間に対して前記走行支援計画を生成し、生成した走行支援計画に基づく走行支援制御を実行する、
ことを特徴とする。
The hybrid vehicle of the present invention is
An engine, a motor, a battery, a navigation system that provides route guidance for a travel route from the current location to a destination, and an average load for each travel section of the travel route. generating a driving support plan for allocating one of the driving modes including the CD mode and the CS mode based on the section consumption energy required for driving each driving section and the remaining amount of the battery, and following the driving support plan; A hybrid vehicle comprising a control device that executes driving support control to run with
When a predetermined condition is established during the execution of the driving support control, the control device controls the difference between the actual average load of each traveled section of the travel route for which travel has been completed and the section average load of each corresponding travel section. Correcting the section average load of each untraveled section of the travel route based on, and generating the driving support plan for each untraveled section of the travel route using the corrected section average load and execute driving support control based on the generated driving support plan,
It is characterized by
本発明のハイブリッド自動車では、走行経路の各走行区間に対して各走行区間を走行する際の区間平均負荷と各走行区間を走行するのに必要な区間消費エネルギとバッテリの残量とに基づいてCDモードとCSモードを含む走行モードのいずれかを割り当てる走行支援計画を生成すると共に、生成した走行支援計画に沿って走行する走行支援制御を実行する。走行支援制御を実行中に所定条件が成立したときに、走行経路のうち走行を完了した各走行区間の実平均負荷と対応する各走行区間の区間平均負荷との差分に基づいて走行経路のうち未走行の各走行区間の区間平均負荷を補正し、補正した区間平均負荷を用いて走行経路のうち未走行の各走行区間に対して走行支援計画を生成し、生成した走行支援計画に基づく走行支援制御を実行する。即ち、各走行区間の実平均負荷と各走行区間の区間平均負荷との差分に基づいて区間平均負荷を補正し、補正した区間平均負荷を用いて未走行の各走行区間に対して走行支援計画を再生成するのである。これにより、積載荷重や搭乗者数、加減速の程度が異なる場合でも走行支援計画をより適正に生成することができる。所定条件としては、走行支援計画を再計画するための条件であり、例えば、所定数の走行区間の走行を完了した条件や、所定距離だけ走行した条件、所定時間に亘って走行した条件などを挙げることができる。 In the hybrid vehicle of the present invention, for each travel section of the travel route, based on the section average load when traveling in each travel section, the section consumption energy required to travel in each travel section, and the remaining amount of the battery A driving support plan for allocating one of the driving modes including the CD mode and the CS mode is generated, and driving support control is executed to drive along the generated driving support plan. Based on the difference between the actual average load of each section of the travel route that has completed traveling and the section average load of each corresponding section of the travel route when a predetermined condition is satisfied while driving support control is being executed. Correct the section average load of each untraveled section, generate a driving support plan for each untraveled section of the travel route using the corrected section average load, and drive based on the generated driving support plan perform assistive control; That is, the section average load is corrected based on the difference between the actual average load of each travel section and the section average load of each travel section, and the corrected section average load is used for each travel section that has not been traveled. is regenerated. As a result, even when the load, the number of passengers, and the degree of acceleration/deceleration are different, the driving support plan can be generated more appropriately. The predetermined condition is a condition for re-planning the driving support plan, for example, the condition that the vehicle has traveled a predetermined number of sections, the condition that the vehicle has traveled a predetermined distance, or the condition that the vehicle has traveled for a predetermined period of time. can be mentioned.
次に、本発明を実施するための形態を実施例を用いて説明する。 Next, a mode for carrying out the present invention will be described using examples.
図1は、本発明の一実施例としてのハイブリッド自動車20の構成の一例をハイブリッド電子制御ユニット(以下、ハイブリッドECUという。)50を中心にブロックとして示すブロック図である。図示するように、実施例のハイブリッド自動車20は、動力源としてエンジンEGとモータMGとを備える。実施例のハイブリッド自動車20は、走行モードとして、バッテリ40の蓄電割合SOCを減少させるように電動走行を優先させるCDモード(Charge Depletingモード)と、バッテリ40の蓄電割合SOCを目標割合に維持するように電動走行とハイブリッド走行とを併用するCSモード(Charge Sustainingモード)と、を切り替えて走行する。電動走行は、エンジンEGの運転を停止した状態でモータMGからの動力だけで走行するモードであり、ハイブリッド走行は、エンジンEGを運転してエンジンEGからの動力とモータMGからの動力とにより走行するモードである。
FIG. 1 is a block diagram showing an example of the configuration of a
実施例のハイブリッド自動車20は、動力源の他に、イグニッションスイッチ21、GPS(Global Positioning System, Global Positioning Satellite)22、車載カメラ24、ミリ波レーダー26、加速度センサ28、車速センサ30、アクセルセンサ32、ブレーキセンサ34、モード切替スイッチ36、電池アクチュエータ38、バッテリ40、エアコン用電子制御ユニット(以下、エアコンECUという。)42、エアコン用コンプレッサ44、ハイブリッドECU50、アクセルアクチュエータ60、ブレーキアクチュエータ62、ブレーキ装置64、表示装置66、走行状態インジケータ67、メーター68、DCM(Data Communication Module)70、ナビゲーションシステム80などを備える。
In addition to the power source, the
GPS22は、複数のGPS衛星から送信される信号に基づいて車両の位置を検出する装置である。車載カメラ24は、車両の周囲を撮像するカメラであり、例えば、車両前方を撮像する前方用カメラや車両後方を撮像する後方用カメラなどが該当する。ミリ波レーダー26は、自車両と前方の車両との車間距離や相対速度を検知したり、自車両と後方の車両との車間距離や相対速度を検知する。
The
加速度センサ28は、例えば、車両の前後方向の加速度を検出したり、車両の左右方向(横方向)の加速度を検出するセンサである。車速センサ30は、車輪速などに基づいて車両の車速を検出する。アクセルセンサ32は、運転者のアクセルペダルの踏み込み量に応じたアクセル開度などを検出する。ブレーキセンサ34は、運転者のブレーキペダルの踏み込み量としてのブレーキポジションなどを検出する。モード切替スイッチ36は、運転席のハンドル近傍に配置されて、CDモードとCSモードとを切り替えるためのスイッチである。
The
電池アクチュエータ38は、バッテリ40の状態、例えば端子間電圧、充放電電流、バッテリ温度を検出しており、これらに基づいてバッテリ40を管理する。電池アクチュエータ38は、充放電電流に基づいて全蓄電容量に対する残存蓄電容量の割合としての蓄電割合SOCを演算したり、蓄電割合SOCやバッテリ温度などに基づいてバッテリ40から出力してもよい許容最大出力電力(出力制限Wout)やバッテリ40に入力してもよい許容最大入力電力(入力制限Win)を演算する。バッテリ40は、充放電可能な二次電池として構成されており、例えばリチウムイオン電池やニッケル水素電池、鉛蓄電池などを用いることができる。
The
エアコンECU42は、図示しないがCPUを中心とするマイクロコンピュータとして構成されており、CPUの他にROMやRAM、フラッシュメモリ、入力ポート、出力ポート、通信ポートなどを備える。エアコンECU42は、乗員室を空気調和する空調装置に組み込まれており、乗員室の温度が設定された温度となるように空調装置におけるエアコン用コンプレッサ44を駆動制御する。
The air conditioner ECU 42 is configured as a microcomputer centered on a CPU (not shown), and includes a ROM, a RAM, a flash memory, an input port, an output port, a communication port, and the like in addition to the CPU. The air conditioner ECU 42 is incorporated in an air conditioner that air-conditions the passenger compartment, and drives and controls an
エンジンEGは、例えば内燃機関として構成されている。モータMGは、例えば同期発動電動機などの発電機としても機能する電動機として構成されている。モータMGは、図示しないがインバータを介してバッテリ40に接続されており、バッテリ40から供給される電力を用いて駆動力を出力したり、発電した電力によりバッテリ40を充電したりすることができる。
The engine EG is configured as an internal combustion engine, for example. The motor MG is configured as an electric motor that also functions as a generator such as a synchronous motor. The motor MG is connected to the
ハイブリッドECU50は、図示しないがCPUを中心とするマイクロコンピュータとして構成されており、CPUの他にROMやRAM、フラッシュメモリ、入力ポート、出力ポート、通信ポートなどを備える。ハイブリッドECU50は、走行モードを設定したり、設定した走行モードや、アクセルセンサ32からのアクセル開度、ブレーキセンサ34からのブレーキポジション、電池アクチュエータ38からの出力制限および入力制限に基づいてエンジンEGの目標運転ポイント(目標回転数や目標トルク)やモータMGのトルク指令を設定する。
The hybrid ECU 50 is configured as a microcomputer centered on a CPU (not shown), and includes a ROM, a RAM, a flash memory, an input port, an output port, a communication port, etc. in addition to the CPU. The
ハイブリッドECU50は、電動走行するときには、アクセルセンサ32からのアクセル開度や車速センサ30からの車速に基づいて要求駆動力や要求パワーを設定し、車両に要求駆動力や要求パワーを出力するようにモータMGのトルク指令を設定し、設定したトルク指令をアクセルアクチュエータ60に送信する。ハイブリッドECU50は、ハイブリッド走行するときには、車両に要求駆動力や要求パワーを出力するようにエンジンEGの目標運転ポイントとモータMGのトルク指令とを設定し、目標運転ポイントとトルク指令とをアクセルアクチュエータ60に送信する。また、ハイブリッドECU50は、ブレーキペダルが踏み込まれたときには、ブレーキセンサ34からのブレーキポジションや車速センサ30からの車速に基づいて要求制動力を設定し、要求制動力や車速に基づいてモータMGを回生制御するための回生用のトルク指令を設定すると共に、ブレーキ装置による目標制動力を設定し、トルク指令についてはアクセルアクチュエータ60に送信し、目標制動力についてはブレーキアクチュエータ62に送信する。
The
アクセルアクチュエータ60は、ハイブリッドECU50により設定された目標運転ポイントやトルク指令によりエンジンEGやモータMGを駆動制御する。アクセルアクチュエータ60は、エンジンEGが目標運転ポイント(目標回転数や目標トルク)で運転されるように、吸入空気量制御や燃料噴射制御、点火制御、吸気バルブ開閉タイミング制御などを行なう。また、アクセルアクチュエータ60は、モータMGからトルク指令に相当するトルクが出力されるようにモータMGを駆動するためのインバータが有するスイッチング素子のスイッチング制御を行なう。
The accelerator actuator 60 drives and controls the engine EG and the motor MG according to the target operating point and torque command set by the
ブレーキアクチュエータ62は、ハイブリッドECU50により設定された目標制動力がブレーキ装置64により車両に作用するようにブレーキ装置64を制御する。ブレーキ制御装置64は、例えば油圧駆動の摩擦ブレーキとして構成されている。
The
表示装置66は、例えば運転席前方のインストールパネルに組み込まれており、各種情報を表示する。走行状態インジケータ67は、図示しないがEVインジケータとHVインジケータとを有し、モータ走行しているときには、EVインジケータを点灯すると共にHVインジケータを消灯し、ハイブリッド走行しているときには、EVインジケータを消灯すると共にHVインジケータを点灯する。メーター68は、例えば運転席前方のインストールパネルに組み込まれている。
A
DCM(Data Communication Module)70は、自車両の情報を交通情報管理センター100に送信したり、交通情報管理センター100からの道路交通情報を受信したりする。自車両の情報としては、例えば、自車両の位置や、車速、走行パワー、走行モードなどを挙げることができる。道路交通情報としては、例えば、現在や将来の渋滞に関する情報や、走行経路上の区間における現在の平均車速や将来の平均車速の予測値に関する情報、交通規制に関する情報、天候に関する情報、路面状態に関する情報、地図に関する情報などを挙げることができる。DCM70は、交通情報管理センター100と所定間隔毎(例えば、30秒毎や1分毎、2分毎など)に通信している。
A DCM (Data Communication Module) 70 transmits information on its own vehicle to the traffic
ナビゲーションシステム80は、自車両を設定した目的地に誘導するシステムであり、表示部82と地図情報データベース84とを備える。ナビゲーションシステム80は、交通情報管理センター100とDCM(Data Communication Module)70を介して通信している。ナビゲーションシステム80は、目的地が設定されると、目的地の情報とGPS22により取得した現在地(現在の自車両の位置)の情報と地図情報データベース84に記憶されている情報とに基づいて経路を設定する。そして、ナビゲーションシステム80は、所定時間毎(例えば、3分毎や5分毎など)に交通情報管理センター100と通信して道路交通情報を取得し、道路交通情報に基づいて経路案内を行なう。
The
ナビゲーションシステム80は、経路案内を行なう際、交通情報管理センター100から道路交通情報を取得する毎(或いは所定時間毎)に、交通情報管理センター100から取得した道路交通情報のうちの走行経路内の各走行区間の情報や走行負荷に関する情報、自車両の車速、自車両の走行パワー、自車両の走行モードなどに基づいて各走行区間を走行するのに必要な負荷情報などを先読み情報として生成し、ハイブリッドECU50に送信する。ハイブリッドECU50は、走行支援制御の実行が可能なときには、ナビゲーションシステム80から受信した先読み情報を用いて経路の各区間の走行モードにCDモードとCSモードとのうちのいずれかを割り当てて走行する走行支援計画を生成し、走行支援計画を実行する。
When the
ナビゲーションシステム80は、地図に関する情報に含まれる地図の更新情報を交通情報管理センター100から取得したときには、表示部82に「地図更新」のアイテムを表示すると共に「地図情報の更新の準備ができました。地図更新ボタンを押して下さい。」等のアナウンスを行なう。こうした地図更新の報知に対して「地図更新」のアイテムが操作されると、ナビゲーションシステム80は、DCM70を介して交通情報管理センター100と通信し、更新に係る地図情報を取得して地図情報データベース84に記憶する。この地図更新の際には、「地図情報の更新時には一部の機能が停止します。」等のアナウンスを行なう。
When the
ナビゲーションシステム80は、システムが通常に起動していることをハイブリッドECU50等に知らせるために所定時間毎に値1ずつインクリメントする生存カウンタCnbをカウントしている。ハイブリッドECU50は、一定時間毎にナビゲーションシステム80から生存カウンタCnbを取得し、ナビゲーションシステム80が通常に起動していることを確認する。一方、ハイブリッドECU50は、ユニットが通常に起動していることをナビゲーションシステム80等に知らせるために所定時間毎に値1ずつインクリメントする生存カウンタChvをカウントしている。ナビゲーションシステム80は、一定時間毎にハイブリッドECU50から生存カウンタChvを取得し、ハイブリッドECU50が通常に起動していることを確認する。
The
こうして構成されたハイブリッド自動車20の動作、特に走行支援制御を実行しているときの動作について説明する。図2は、ハイブリッドECU50により実行される走行支援制御の一例を示すフローチャートである。このフローチャートは、目的地が設定されたときなどに実行される。
The operation of the
走行支援制御では、まず、走行支援制御の実行が可能か否かを判定する(ステップS100)。走行支援制御は、上述したように、ナビゲーションシステム80により現在地から目的地までの経路が設定されたときに経路の各区間の走行モードにCDモードとCSモードとのうちのいずれかを割り当てて走行する制御であるから、目的地の設定がないときには走行支援制御を実行することができない。また、ナビゲーションシステム80に異常が生じているときやGPS22に異常が生じているときなど、経路案内を良好に行なうことができないときにも走行支援制御は実行することはできない。バッテリ温度が低いときにはバッテリ40から出力してもよい許容最大出力電力である出力制限Woutが小さくなり、CDモードで走行していても頻繁にエンジンEGを始動する場合が生じ、適正にCDモードによる走行を行なうことができなくなる。ステップS100では、これらのような事情により走行支援制御の実行が可能であるか否かを判定するのである。ステップS100で走行支援制御の実行が可能ではないと判定したときには、走行支援制御の実行が可能になるまで待機する。
In driving support control, first, it is determined whether or not driving support control can be executed (step S100). As described above, when the route from the current location to the destination is set by the
ステップS100で走行支援制御の実行が可能であると判定したときには、先読み情報の取得が初回であるか或いはその後にナビゲーションシステム80から送信され受信した先読み情報の更新がなされたか否かを判定する(ステップS110)。いま、ステップS110が初めて実行される場合、したがって先読み情報の取得が初回である場合を考える。この場合、ステップS110では肯定的判定がなされ、先読み情報を取得する(ステップS120)。先読み情報は、上述したように、交通情報管理センター100から取得した道路交通情報のうちの走行経路内の各走行区間の情報や走行負荷に関する情報、自車両の車速、自車両の走行パワー、自車両の走行モードなどに基づいて生成される各走行区間を走行するのに必要な負荷情報などが含まれる。そして、先読み情報に基づいて走行支援計画生成処理を実行する(ステップS130)。図3に走行支援計画生成処理の一例を示す。
When it is determined in step S100 that the driving support control can be executed, it is determined whether or not the look-ahead information is acquired for the first time, or whether the look-ahead information transmitted and received from the
走行支援計画生成処理では、まず、現在地から制御終了区間(目的地)までの走行経路の各走行区間の消費エネルギE(n)とその総和としての総エネルギEsumとを計算する(ステップS200)。各走行区間の消費エネルギE(n)は、各走行区間を走行する際の区間平均負荷P(n)と、各走行区間を走行する際の平均車速V(n)と、各走行区間の走行距離L(n)により、E(n)=P(n)×L(n)/V(n)として求めることができる。なお、区間平均負荷P(n)は、走行区間における平均の負荷(パワー)であり、その走行区間が市街地であるか郊外であるか山間部であるかなどの基準に基づいて定めた値を用いたり、過去に走行したときの実平均負荷Pa(n)に基づいて計算された値を用いることができる。 In the driving support plan generation processing, first, the energy consumption E(n) of each driving section of the driving route from the current position to the control end section (destination) and the total energy Esum as the sum thereof are calculated (step S200). The energy consumption E(n) in each travel section is calculated by the section average load P(n) when traveling in each travel section, the average vehicle speed V(n) when traveling in each travel section, and the travel distance in each travel section. From the distance L(n), it can be obtained as E(n)=P(n)×L(n)/V(n). The section average load P(n) is the average load (power) in a section of travel, and is a value determined based on criteria such as whether the section of travel is an urban area, a suburban area, or a mountainous area. Alternatively, a value calculated based on the actual average load Pa(n) when traveling in the past can be used.
続いて、総エネルギEsumがバッテリ40の残量より大きいか否かを判定する(ステップS210)。バッテリ40の残量は、バッテリ40の全容量に蓄電割合SOCを乗じることにより計算することができる。総エネルギEsumがバッテリ40の残量以下であると判定したときには、全走行区間にCDモードを割り当てて(ステップS220)、それを走行支援計画として本処理を終了する。総エネルギEsumがバッテリ40の残量より大きいと判定したときには、各走行区間を区間平均負荷P(n)が低い順に並び替え(ステップS230)、区間平均負荷P(n)が低い順に、割り当てた走行区間の消費エネルギE(n)の総和がバッテリ40の残量を超えるまでCDモードに割り当てると共に残余の走行区間をCSモードに割り当てて(ステップS240)、それを走行支援計画として本処理を終了する。
Subsequently, it is determined whether or not the total energy Esum is greater than the remaining amount of the battery 40 (step S210). The remaining capacity of the
こうして走行支援計画を生成すると、所定条件が成立しているか否かを判定する(ステップS140)。ここで、所定条件としては、走行支援計画を再計画するための条件であり、例えば、所定数の走行区間の走行を完了した条件や、所定距離だけ走行した条件、所定時間に亘って走行した条件などを挙げることができる。いま、ステップS110が初めて実行される場合を考えているから、所定条件は成立していないと判定される。この場合、割り当てたモードの走行支援計画に沿って走行モードを制御すると共に走行支援制御の効果(制御効果)を累積する(ステップS180)。制御効果としては、例えば、走行支援制御中のモータ走行による走行距離や走行時間、ハイブリッド走行による走行距離や走行時間、各走行区間の走行に実際に消費した実消費エネルギなどを挙げることができる。なお、累積した制御効果は、ハイブリッドECU50の図示しないフラッシュメモリなどに記憶され、目的地に到達したときに運転席前方のインストールパネルに組み込まれた表示装置66に「モータ走行〇〇km、ハイブリッド走行〇〇km」などと表示することにより報知される。
After generating the driving support plan in this way, it is determined whether or not a predetermined condition is satisfied (step S140). Here, the predetermined condition is a condition for re-planning the driving support plan. Conditions and the like can be mentioned. Considering now that step S110 is executed for the first time, it is determined that the predetermined condition is not satisfied. In this case, the driving mode is controlled in accordance with the driving support plan for the assigned mode, and the effect of the driving support control (control effect) is accumulated (step S180). Control effects include, for example, the travel distance and travel time due to motor travel during driving support control, the travel distance and travel time due to hybrid travel, and the actual energy consumption actually consumed during travel in each travel section. The accumulated control effect is stored in a flash memory (not shown) of the
そして、走行支援制御の終了条件が成立しているか否かを判定する(ステップS190)。走行支援制御の終了条件としては、目的地に到達したとき、充電などによりバッテリ40の残量が変更したとき、運転者などにより走行支援制御を終了する操作が行なわれたときなどを挙げることができる。いま、ステップS110が初めて実行される場合を考えているから、走行支援制御の終了条件が成立していないと判定され、ステップS100の走行支援制御の実行が可能か否かを判定する処理に戻る。なお、走行支援制御の終了条件が成立していると判定したときには、走行支援制御を終了する。充電などによりバッテリ40の残量が変更したときには、走行支援制御を終了するが、新たな走行支援制御の開始となる場合には、再び本ルーチンが実行されることになる。
Then, it is determined whether or not conditions for terminating the driving support control are satisfied (step S190). Conditions for terminating the driving support control include when the destination is reached, when the remaining amount of the
次に、先読み情報の更新がなされた場合を考える。この場合も先読み情報の取得が初回である場合(ステップS110が初めて実行される場合)と同様の処理となる。 Next, consider the case where the look-ahead information is updated. In this case as well, the processing is the same as when the prefetch information is acquired for the first time (when step S110 is executed for the first time).
次に、ステップS110~S190の処理を繰り返し実行している最中にステップS140で所定条件が成立したと判定したときを考える。この場合、まず、走行経路のうち走行を完了した各走行区間における実際の平均負荷(実平均負荷)Pa(n)と対応する各走行区間の区間平均負荷P(n)の差分ΔP(n)(Pa(n)-P(n))を計算すると共にこの差分の平均(平均差分)ΔAPを計算する(ステップS150)。続いて、補正係数kに平均差分ΔAPを乗じたものを各走行区分の区間平均負荷P(n)に加えることによって区間平均負荷P(n)を補正し、補正した区間平均負荷P(n)を記憶する(ステップS160)。ここで、補正係数kは、値0~値1の範囲で任意に定めることができる。そして、補正した区間平均負荷P(n)を用いてその地点から目的地までの走行支援計画を図3に示す走行支援計画生成処理により再計画(再生成)し(ステップS170)、再計画(再生成)した走行支援計画に沿って走行モードを制御すると共に走行支援制御の効果(制御効果)を累積し(ステップS180)、走行支援制御の終了条件が成立しているか否かを判定する(ステップS190)。このように、所定条件が成立すると、走行を完了した各走行区間の実平均負荷Pa(n)に基づいて区間平均負荷P(n)が補正され、補正された区間平均負荷P(n)を用いて走行支援計画が再計画され、その後は再計画された走行支援計画に沿って走行モードが制御される。このため、積載荷重や搭乗者数、加減速の程度が異なる場合でも所定条件の成立以降の走行支援計画をより適正なものとすることができる。 Next, consider the case where it is determined in step S140 that the predetermined condition is established while the processing of steps S110 to S190 is being repeatedly executed. In this case, first, the difference ΔP(n) between the actual average load (actual average load) Pa(n) in each traveled section of the travel route and the section average load P(n) of each corresponding travel section (Pa(n)-P(n)) is calculated, and the average of the differences (average difference) ΔAP is calculated (step S150). Subsequently, the section average load P(n) is corrected by adding the correction coefficient k multiplied by the average difference ΔAP to the section average load P(n) of each travel section, and the corrected section average load P(n) is stored (step S160). Here, the correction coefficient k can be arbitrarily determined within the range of 0 to 1. Then, using the corrected section average load P(n), the driving support plan from that point to the destination is re-planned (regenerated) by the driving support plan generation processing shown in FIG. The driving mode is controlled according to the regenerated driving support plan, the driving support control effect (control effect) is accumulated (step S180), and it is determined whether or not the driving support control end condition is satisfied ( step S190). In this way, when the predetermined condition is established, the section average load P(n) is corrected based on the actual average load Pa(n) for each section of travel completed, and the corrected section average load P(n) is calculated. The driving assistance plan is re-planned using the re-planned driving assistance plan, and then the driving mode is controlled according to the re-planned driving assistance plan. Therefore, even when the load, the number of passengers, and the degree of acceleration/deceleration are different, it is possible to make the travel support plan more appropriate after the predetermined condition is established.
図4に走行区分(i)の走行を完了したときに所定条件が成立したことにより区間平均負荷P(n)が補正される様子の一例を示す。走行区分(1)~(i)までの区間平均負荷P(1~i)と実平均負荷Pa(1~i)との差分ΔP(1~i)が計算され、差分ΔP(1~i)の平均として平均差分ΔAPが計算される。そして、補正係数kに平均差分ΔAPを乗じたものを各走行区分の区間平均負荷P(n)に加えることによって区間平均負荷P(n)を補正する。図4では、補正係数k=0.7で平均差分ΔAPが0.5として区間平均負荷P(n)を補正している。 FIG. 4 shows an example of how the section average load P(n) is corrected by satisfying a predetermined condition when the travel in the travel segment (i) is completed. A difference ΔP (1 to i) between the section average load P (1 to i) and the actual average load Pa (1 to i) for driving sections (1) to (i) is calculated, and the difference ΔP (1 to i) is calculated. The average difference ΔAP is calculated as the average of . Then, the section average load P(n) is corrected by adding the correction coefficient k multiplied by the average difference ΔAP to the section average load P(n) of each travel section. In FIG. 4, the section average load P(n) is corrected by setting the correction coefficient k=0.7 and the average difference ΔAP to 0.5.
以上説明した実施例のハイブリッド自動車20では、走行支援計画を生成して走行支援計画に沿って走行モードを制御している最中に所定条件が成立したときには、走行を完了した各走行区間の実平均負荷Pa(n)に基づいて区間平均負荷P(n)を補正し、補正した区間平均負荷P(n)を用いて走行支援計画を再計画し、再計画した走行支援計画に沿って走行モードを制御する。これにより、積載荷重や搭乗者数、加減速の程度が異なる場合でも所定条件の成立以降の走行支援計画をより適正なものとすることができる。
In the
実施例のハイブリッド自動車20では、走行支援計画を生成して走行支援計画に沿って走行モードを制御している最中に所定条件が成立したときには、走行を完了した各走行区間の実平均負荷Pa(n)に基づいて区間平均負荷P(n)を補正するものとした。しかし、走行を完了した各走行区間の実平均車速Va(n)に基づいて区間平均車速V(n)を補正するものとしてもよい。この場合の走行支援制御の一例を図5に示す。図5の走行支援制御は、図2に示す走行支援制御におけるステップS150,S160が異なるだけで他の処理は図2の走行支援制御と同一である。図5の走行支援制御において、ステップS140で所定条件が成立していると判定したときには、走行経路のうち走行を完了した各走行区間における実際の平均車速(実平均車速)Va(n)と対応する各走行区間の区間平均車速V(n)の差分ΔV(n)(Va(n)-V(n))を計算すると共にこの差分の平均(平均差分)ΔAVを計算する(ステップS150B)。続いて、補正係数kに平均差分ΔAVを乗じたものを各走行区分の区間平均車速V(n)に加えることによって区間平均車速V(n)を補正し、補正した区間平均車速V(n)を記憶する(ステップS160B)。図6に走行区分(i)の走行を完了したときに所定条件が成立したことにより区間平均車速V(n)が補正される様子の一例を示す。走行区分(1)~(i)までの区間平均車速V(1~i)と実平均車速Va(1~i)との差分ΔV(1~i)が計算され、差分ΔV(1~i)の平均として平均差分ΔAVが計算される。そして、補正係数kに平均差分ΔAVを乗じたものを各走行区分の区間平均車速V(n)に加えることによって区間平均車速V(n)を補正する。図6では、補正係数k=0.7で平均差分ΔAVが-3として区間平均車速V(n)を補正している。そして、補正した区間平均車速V(n)を用いてその地点から目的地までの走行支援計画を図3に示す走行支援計画生成処理により再計画(再生成)する(ステップS170)。上述したように各走行区間の消費エネルギE(n)は、E(n)=P(n)×L(n)/V(n)として求めるから、走行を完了した各走行区間の実平均車速Va(n)に基づいて区間平均車速V(n)を補正し、補正した区間平均車速V(n)を用いて走行支援計画を再計画することにより、所定条件の成立以降の走行支援計画をより適正なものとすることができる。
In the
実施例のハイブリッド自動車20では、ナビゲーションシステム80は、現在地の情報と目的地の情報とに基づいて地図情報データベース84を用いて現在地から目的地までの走行経路を設定するものとしたが、交通情報管理センター100との協調により現在地から目的地までの走行経路を設定するものとしてもよい。即ち、ナビゲーションシステム80は、交通情報管理センター100に現在地の情報と目的地の情報とを送信し、交通情報管理センター100により現在地の情報と目的地の情報とに基づいて設定された走行経路を交通情報管理センター100から受信することにより、走行経路を設定するものとしてもよい。
In the
実施例の主要な要素と課題を解決するための手段の欄に記載した発明の主要な要素との対応関係について説明する。実施例では、エンジンEGが「エンジン」に相当し、モータMGが「モータ」に相当し、バッテリ40が「バッテリ」に相当し、ハイブリッドECU50とナビゲーションシステム80とが「制御装置」に相当する。
The correspondence relationship between the main elements of the embodiments and the main elements of the invention described in the column of Means for Solving the Problems will be described. In the embodiment, the engine EG corresponds to the "engine", the motor MG corresponds to the "motor", the
なお、実施例の主要な要素と課題を解決するための手段の欄に記載した発明の主要な要素との対応関係は、実施例が課題を解決するための手段の欄に記載した発明を実施するための形態を具体的に説明するための一例であることから、課題を解決するための手段の欄に記載した発明の要素を限定するものではない。即ち、課題を解決するための手段の欄に記載した発明についての解釈はその欄の記載に基づいて行なわれるべきものであり、実施例は課題を解決するための手段の欄に記載した発明の具体的な一例に過ぎないものである。 Note that the correspondence relationship between the main elements of the examples and the main elements of the invention described in the column of Means for Solving the Problems is the Since it is an example for specifically explaining the mode for solving the problem, it does not limit the elements of the invention described in the column of the means for solving the problem. That is, the interpretation of the invention described in the column of Means to Solve the Problem should be made based on the description in that column, and the Examples are based on the description of the invention described in the column of Means to Solve the Problem. This is only a specific example.
以上、本発明を実施するための形態について実施例を用いて説明したが、本発明はこうした実施例に何等限定されるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲内において、種々なる形態で実施し得ることは勿論である。 Although the embodiments for carrying out the present invention have been described above, the present invention is not limited to such embodiments at all, and can be modified in various forms without departing from the scope of the present invention. Of course, it can be implemented.
本発明は、ハイブリッド自動車の製造産業などに利用可能である。 INDUSTRIAL APPLICABILITY The present invention is applicable to the manufacturing industry of hybrid vehicles and the like.
20 ハイブリッド自動車、21 イグニッションスイッチ、22 GPS、24 車載カメラ、26 ミリ波レーダー、28 加速度センサ、30 車速センサ、32 アクセルセンサ、34 ブレーキセンサ、36 モード切替スイッチ、38 電池アクチュエータ、40 バッテリ、42 エアコン用電子制御ユニット(エアコンECU)、44 エアコン用コンプレッサ、50 ハイブリッド用電子制御ユニット(ハイブリッドECU)、60 アクセルアクチュエータ、62 ブレーキアクチュエータ、64 ブレーキ装置、66 表示装置、67 走行状態インジケータ、68 メーター、70 DCM、80 ナビゲーションシステム、82 表示部、84 地図情報データベース、100 交通情報管理センター、EG エンジン、MG モータ。 20 hybrid vehicle, 21 ignition switch, 22 GPS, 24 onboard camera, 26 millimeter wave radar, 28 acceleration sensor, 30 vehicle speed sensor, 32 accelerator sensor, 34 brake sensor, 36 mode switching switch, 38 battery actuator, 40 battery, 42 air conditioner electronic control unit for air conditioner (air conditioner ECU), 44 compressor for air conditioner, 50 electronic control unit for hybrid (hybrid ECU), 60 accelerator actuator, 62 brake actuator, 64 brake device, 66 display device, 67 running state indicator, 68 meter, 70 DCM, 80 navigation system, 82 display unit, 84 map information database, 100 traffic information control center, EG engine, MG motor.
Claims (1)
前記制御装置は、前記走行支援制御を実行中に所定条件が成立したときに、前記走行経路のうち走行を完了した各走行区間の実平均負荷と対応する各走行区間の区間平均負荷との差分に基づいて前記走行経路のうち未走行の各走行区間の区間平均負荷を補正し、補正した区間平均負荷を用いて前記走行経路のうち未走行の各走行区間に対して前記走行支援計画を生成し、生成した走行支援計画に基づく走行支援制御を実行する、
ことを特徴とするハイブリッド自動車。 An engine, a motor, a battery, a navigation system that provides route guidance for a travel route from the current location to a destination, and an average load for each travel section of the travel route. generating a driving support plan for allocating one of the driving modes including the CD mode and the CS mode based on the section consumption energy required for driving each driving section and the remaining amount of the battery, and following the driving support plan; A hybrid vehicle comprising a control device that executes driving support control to run with
When a predetermined condition is established during the execution of the driving support control, the control device controls the difference between the actual average load of each traveled section of the travel route for which travel has been completed and the section average load of each corresponding travel section. Correcting the section average load of each untraveled section of the travel route based on, and generating the driving support plan for each untraveled section of the travel route using the corrected section average load and execute driving support control based on the generated driving support plan,
A hybrid vehicle characterized by:
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