JP2022539937A

JP2022539937A - 画像成分予測方法、符号化器、復号化器、並びに記憶媒体

Info

Publication number: JP2022539937A
Application number: JP2021541531A
Authority: JP
Inventors: フオ、チュンイェン; マー、イェンチュオ; チャン、ウェイ
Original assignee: Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp Ltd
Current assignee: Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp Ltd
Priority date: 2019-07-10
Filing date: 2020-05-15
Publication date: 2022-09-14
Also published as: US20240163445A1; MX2024014885A; IL313252A; IL317563A; AU2020310350A1; SG11202102925XA; EP3817390A4; MX2024014884A; IL313127B1; MX2024014887A; KR20220030918A; CN116389725B; CN112655215A; WO2021004155A1; US20210203941A1; CN116389724B; US12262022B2; US20230015739A1; US11509901B2; IL313127A

Abstract

本願実施例は、画像成分予測方法、符号化器、復号化器、並びに記憶媒体を開示し、当該画像成分予測方法は、現在のブロックの予測パラメータを決定することであって、前記予測パラメータは、予測モードパラメータおよび前記現在のブロックのサイズパラメータを含む、ことと、前記予測モードパラメータが、行列に基づくフレーム内予測（ＭＩＰ）モードを使用して現在のブロックのフレーム内予測値を決定するように指示する場合、前記現在のブロックのＭＩＰ重み行列、前記現在のブロックのシフト因子、および前記現在のブロックのＭＩＰ入力サンプル行列を決定する、ことと、前記ＭＩＰ重み行列、前記シフト因子、および前記ＭＩＰ入力サンプル行列に従って、前記現在のブロックのフレーム内予測値を決定することと、を含む。

Description

関連出願の参照
１）２０１９年７月１０日にＪｕｎｙａｎＨｕｏ、ＹａｎｚｈｕｏＭａ、ＷｅｉＺｈａｎｇの名義で提出された、出願番号が６２／８７２，４８８であり、発明の名称が「Ｍａｔｒｉｘ－ＢａｓｅｄＩｎｔｒａＰｒｅｄｉｃｔｉｏｎ（ＭＩＰ）ＳｈｉｆｔＵｎｉｆｉｃａｔｉｏｎＡｃｃｏｒｄｉｎｇｔｏＢｌｏｃｋＳｉｚｅａｎｄＭｏｄｅＩｎｄｅｘ」である米国仮特許出願に対する優先権を主張するもの、
２）２０１９年７月１１日にＪｕｎｙａｎＨｕｏ、ＹａｎｚｈｕｏＭａ、ＷｅｉＺｈａｎｇの名義で提出された、出願番号が６２／８７２，８３０であり、発明の名称が「ＭｅｔｈｏｄｓａｎｄＡｐｐａｒａｔｕｓｅｓｆｏｒＭａｔｒｉｘ－ＢａｓｅｄＩｎｔｒａＰｒｅｄｉｃｔｉｏｎ（ＭＩＰ）ＳｈｉｆｔＵｎｉｆｉｃａｔｉｏｎ」である米国仮特許出願に対する優先権を主張するもの、および
３）２０１９年７月１１日にＪｕｎｙａｎＨｕｏ、ＹａｎｚｈｕｏＭａ、ＷｅｉＺｈａｎｇの名義で提出された、出願番号が６２／８７３，１７０であり、発明の名称が「ＭｅｔｈｏｄｓａｎｄＡｐｐａｒａｔｕｓｅｓｆｏｒＭａｔｒｉｘ－ＢａｓｅｄＩｎｔｒａＰｒｅｄｉｃｔｉｏｎ（ＭＩＰ）ＳｈｉｆｔＵｎｉｆｉｃａｔｉｏｎ」である米国仮特許出願に対する優先権を主張するものである。

本願実施例は、ビデオの符号化・復号化の技術分野に関し、特に、画像成分予測方法、符号化器、復号化器、並びに記憶媒体に関するものである。

人々からのビデオ表示品質に対する要求の増加に伴い、高解像度および超高解像度ビデオなどの新しいビデオアプリケーションが出現した。

Ｈ．２６５／高效率ビデオコーディング（ＨＥＶＣ：ＨｉｇｈＥｆｆｉｃｉｅｎｃｙＶｉｄｅｏＣｏｄｉｎｇ）は、ビデオアプリケーション急速な開発ニーズを満たすことはできなくなり、共同ビデオ探査チーム（ＪＶＥＴ：ＪｏｉｎｔＶｉｄｅｏＥｘｐｌｏｒａｔｉｏｎＴｅａｍ）は、次世代のビデオコーディング標準Ｈ．２６６／多機能ビデオコーディング（ＶｅｒｓａｔｉｌｅＶｉｄｅｏＣｏｄｉｎｇ、ＶＶＣ）を提案し、それに対応するはＶＶＣ参照ソフトウェアテストプラットフォーム（ＶＴＭ：ＶＶＣＴｅｓｔＭｏｄｅｌ）である。

Ｈ．２６６／ＶＶＣでは、現在、行列に基づくフレーム内予測（Ｍａｔｒｉｘ－ｂａｓｅｄＩｎｔｒａＰｒｅｄｉｃｔｉｏｎ、ＭＩＰ）技術が採用された。当該技術では、フレーム内の様々なタイプの現在のブロックに応じて、フレーム内予測プロセスに様々な数のＭＩＰ予測モードが追加される。しかしながら、ＭＩＰ予測のプロセス、特に、行列乗算プロセス行列乗算では、シフト因子の決定は、現在のブロックのタイプとＭＩＰ予測モードのインデックス番号にも相関するため、予測プロセスが比較的複雑になり、計算が複雑になる。

本願実施例は、シフト因子の決定方式を簡略化することができ、ルックアップテーブルを使用してシフト因子を決定する場合、計算の複雑さを軽減しながら、ルックアップテーブルの記憶によって占有されるメモリを低減できる、画像成分予測方法、符号化器、復号化器、並びに記憶媒体を提供する。

本願実施例の技術的解決策は以下のように実現することができる。

第１態様によれば、本願実施例は、符号化器に適用される画像成分予測方法を提供し、当該方法は、
現在のブロックの予測パラメータを決定することであって、前記予測パラメータは、予測モードパラメータおよび前記現在のブロックのサイズパラメータを含む、ことと、
前記予測モードパラメータが、行列に基づくフレーム内予測（ＭＩＰ）モードを使用して現在のブロックのフレーム内予測値を決定するように指示する場合、前記現在のブロックのＭＩＰ重み行列、前記現在のブロックのシフト因子、および前記現在のブロックのＭＩＰ入力サンプル行列を決定する、ことと、
前記ＭＩＰ重み行列、前記シフト因子、および前記ＭＩＰ入力サンプル行列に従って、前記現在のブロックのフレーム内予測値を決定することと、を含む。

第２態様によれば、本願実施例は、復号化器に適用される画像成分予測方法を提供し、当該方法は、
ビットストリームを解析して、現在のブロックの予測パラメータを取得することであって、前記予測パラメータは、予測モードパラメータおよび前記現在のブロックのサイズパラメータを含む、ことと、
前記予測モードパラメータが、行列に基づくフレーム内予測（ＭＩＰ）モードを使用して現在のブロックのフレーム内予測値を決定するように指示する場合、前記現在のブロックのＭＩＰ重み行列、前記現在のブロックのシフト因子、および前記現在のブロックのＭＩＰ入力サンプル行列を決定する、ことと、
前記ＭＩＰ重み行列、前記シフト因子、および前記ＭＩＰ入力サンプル行列に従って、前記現在のブロックのフレーム内予測値を決定することと、を含む。

第３態様によれば、本願実施例は、第１決定ユニットと、第１予測ユニットとを備える符号化器を提供し、
前記第１決定ユニットは、現在のブロックの予測パラメータを決定するように構成され、前記予測パラメータは、予測モードパラメータおよび前記現在のブロックのサイズパラメータを含み、
前記第１決定ユニットは、さらに、前記予測モードパラメータが、行列に基づくフレーム内予測（ＭＩＰ）モードを使用して現在のブロックのフレーム内予測値を決定するように指示する場合、前記現在のブロックのＭＩＰ重み行列、前記現在のブロックのシフト因子、および前記現在のブロックのＭＩＰ入力サンプル行列を決定するように構成され、
前記第１予測ユニットは、前記ＭＩＰ重み行列、前記シフト因子、および前記ＭＩＰ入力サンプル行列に従って、前記現在のブロックのフレーム内予測値を決定するように構成される。

第４態様によれば、本願実施例は、第１メモリと、第１プロセッサとを備える符号化器を提供し、
第１メモリは、第１プロセッサで実行可能なコンピュータプログラムを記憶するように構成され、
第１プロセッサは、前記コンピュータプログラムを実行するときに、第１態様に記載の方法を実行するように構成される。

第５態様によれば、本願実施例は、解析ユニットと、第２決定ユニットと、第２予測ユニットとを備える復号化器を提供し、
前記解析ユニットは、ビットストリームを解析して、現在のブロックの予測パラメータを取得するように構成され、前記予測パラメータは、予測モードパラメータおよび前記現在のブロックのサイズパラメータを含み、
前記第２決定ユニットは、前記予測モードパラメータが、行列に基づくフレーム内予測（ＭＩＰ）モードを使用して現在のブロックのフレーム内予測値を決定するように指示する場合、前記現在のブロックのＭＩＰ重み行列、前記現在のブロックのシフト因子、および前記現在のブロックのＭＩＰ入力サンプル行列を決定するように構成され、
前記第２予測ユニットは、前記ＭＩＰ重み行列、前記シフト因子、および前記ＭＩＰ入力サンプル行列に従って、前記現在のブロックのフレーム内予測値を決定するように構成される。

第６態様によれば、本願実施例は、第２メモリと、第２プロセッサとを備える復号化器を提供し、
第２メモリは、第２プロセッサで実行可能なコンピュータプログラムを記憶するように構成され、
第２プロセッサは、前記コンピュータプログラムを実行するときに、第２態様に記載の方法を実行するように構成される。

第７態様によれば、本願実施例は、コンピュータプログラムが記憶されたコンピュータ記憶媒体を提供し、前記コンピュータプログラムが第１プロセッサによって実行されるときに、第１態様に記載の方法を実現するか、または前記コンピュータプログラムが第２プロセッサによって実行されるときに、第２態様に記載の方法を実現する。

本願実施例は、画像成分予測方法、符号化器、復号化器、並びに記憶媒体を提供し、符号化器側では、現在のブロックの予測パラメータを決定し、前記予測パラメータは、予測モードパラメータおよび前記現在のブロックのサイズパラメータを含み、前記予測モードパラメータが、行列に基づくフレーム内予測（ＭＩＰ）モードを使用して現在のブロックのフレーム内予測値を決定するように指示する場合、前記現在のブロックのＭＩＰ重み行列、前記現在のブロックのシフト因子、および前記現在のブロックのＭＩＰ入力サンプル行列を決定し、前記ＭＩＰ重み行列、前記シフト因子、および前記ＭＩＰ入力サンプル行列に従って、前記現在のブロックのフレーム内予測値を決定する。復号化器側では、ビットストリームを解析して、現在のブロックの予測パラメータを取得し、前記予測パラメータは、予測モードパラメータおよび前記現在のブロックのサイズパラメータを含み、前記予測モードパラメータが、行列に基づくフレーム内予測（ＭＩＰ）モードを使用して現在のブロックのフレーム内予測値を決定するように指示する場合、前記現在のブロックのＭＩＰ重み行列、前記現在のブロックのシフト因子、および前記現在のブロックのＭＩＰ入力サンプル行列を決定し、前記ＭＩＰ重み行列、前記シフト因子、および前記ＭＩＰ入力サンプル行列に従って、前記現在のブロックのフレーム内予測値を決定する。このようにして、復号化器側または符号化器側のいずれにおいても、シフト因子の決定方式を簡略化することができ、さらに、ルックアップテーブルを使用してシフト因子を決定する場合、計算の複雑さを軽減しながら、ルックアップテーブルの記憶によって占有されるメモリを低減できることにより、符号化・復号化の効率を向上させるという目的を達成することができる。

関連する技術的解決策によるＭＩＰ予測プロセスのフローチャートである。本願実施例によるビデオ符号化システムの構成ブロック図である。本願実施例によるビデオ復号化システムの構成ブロック図である。本願実施例による画像成分予測方法の概略フローチャートである。本願実施例によるフレーム内予測値を生成する構造の概略図である。本願実施例による別の画像成分予測方法の概略フローチャートである。本願実施例による符号化器の構成構造の概略図である。本願実施例による別の符号化器の構成構造の概略図である。本願実施例による符号化器の具体的なハードウェア構造の概略図である。本願実施例による復号化器の構成構造の概略図である。本願実施例による復号化器の構成構造の概略図である。本願実施例による復号化器の具体的なハードウェア構造の概略図である。

本願実施例の特徴および技術的内容をより詳細に理解するために、以下、図面を参照して本願実施例の具現を詳細に説明し、添付の図面は、参照用のものに過ぎず、本願実施例を限定することを意図するものではない。

ビデオ画像では、通常、第１画像成分、第２画像成分、および第３画像成分を使用して、符号化ブロック（ＣＢ：ＣｏｄｉｎｇＢｌｏｃｋ）を表す。ここで、この３つの画像成分は、それぞれ輝度成分、青彩成分、および赤彩成分であり、具体的には、輝度成分は通常符号Ｙで表され、青彩成分は通常符号ＣｂまたはＵで表され、赤彩成分は通常符号ＣｒまたはＶで表される。このように、ビデオ画像は、ＹＣｂＣｒフォーマットまたはＹＵＶフォーマットで表現できる。

本願実施例では、第１画像成分は輝度成分であり得、第２画像成分は青彩成分であり得、第３画像成分は赤彩成分であり得るが、本願実施例はこれを特に限定するものではない。

以下、現在のＭＩＰ技術の予測プロセスに関連する技術的解決策について説明する。

ＭＩＰ予測の入力データは、主に、現在のブロックの位置（ｘＴｂＣｍｐ、ｙＴｂＣｍｐ）、現在のブロックがＭＩＰ予測を使用するときのＭＩＰモードインデックス値（ｍｏｄｅＩｄまたはｍｏｄｅＩｄｘで表すことができる）、現在のブロックの高さ（ｎＴｂＨで表す）、現在のブロックの幅（ｎＴｂＷで表す）、および転置が必要であるか否かを示す転置処理インジケータ（ｉｓＴｒａｎｓｐｏｓｅｄで表すことができる）などを含む。

ＭＩＰ予測の出力データは、主に、現在のブロックの予測ブロックを含み、当該予測ブロック内の画素座標［ｘ］［ｙ］に対応する予測値は、ｐｒｅｄＳａｍｐｌｅｓ［ｘ］［ｙ］であり、ここで、ｘ＝０，１，…，ｎＴｂＷ－１、ｙ＝０，１，…、ｎＴｂＨ－１である。

ここで、図１に示されるように、ＭＩＰ予測プロセスは、コアパラメータを構成するステップ１１と、参照画素を取得するステップ１２と、入力サンプルを構築するステップ１３と、フレーム内予測値を生成するステップ１４との４つのステップを含む。具体的には、コアパラメータを構成するステップ１１の場合、フレーム内現在のブロックのサイズに基づいて、現在のブロックを３つのタイプに分割でき、ｍｉｐＳｉｚｅＩｄまたはｂｌｏｃｋｓｉｚｅＩｄｘをブロックサイズインデックス値として使用して、現在のブロックのタイプを記録する。異なるブロックサイズインデックス値に対応する現在のブロックは、異なる数の参照サンプリングポイントと異なる数の行列乗算出力サンプリングポイントを有する。参照画素を取得するステップ１２の場合、現在のブロックを予測するとき、現在のブロックの上部ブロックおよび左側ブロックは両方とも符号化されたブロックである。ＭＩＰ技術の参照画素は、現在のブロックの上部行の画素および左列の画素の再構成値であり、現在のブロックの上側辺に隣接する参照画素（ｒｅｆＴで表す）および左側辺に隣接する参照画素（ｒｅｆＬで表す）のプロセスは、参照画素を取得するプロセスである。入力サンプルを構築するステップ１３の場合、当該ステップは、行列乗算の入力に使用され、主に、参照サンプルを取得するステップ１３１と、参照サンプルバッファを構築するステップ１３２と、行列乗算入力サンプルを導出するステップ１３３とを含む。ここで、参照サンプルを取得するプロセスは、ダウンサンプリングプロセスであり、参照サンプルバッファを構築するステップ１３２は、転置が必要とされない場合のバッファの充填方式１３２１と、転置が必要とされる場合のバッファの充填方式１３２２とをさらに含み得る。フレーム内予測値を生成するステップの場合、当該ステップは、現在のブロックのＭＩＰ予測値を取得するために使用され、主に、行列乗算出力サンプルブロックを構築するステップ１４１と、行列乗算出力サンプルを埋め込むステップ１４２、行列乗算出力サンプルを転置するステップ１４３と、ＭＩＰ最終予測値を生成するステップ１４４とを含む。ここで、行列乗算出力サンプルブロックを構築するステップ１４１は、重み行列を取得するステップ１４１１と、シフト因子とオフセット因子を取得するステップ１４１２と、行
列乗算の演算ステップ１４１３とを含み得、ＭＩＰ最終予測値を生成するステップ１４４は、アップサンプリングを必要としない予測値を生成するステップ１４４１と、アップサンプリングを必要とする予測値を生成するステップ１４４２とを含み得る。このようにして、当該４つのステップの後、現在のブロック内の少なくとも１つの画素のフレーム内予測値を取得することができる。

図１に示されるＭＩＰ予測プロセスでは、ＭＩＰ予測は、下記式で表すことができる。

ここで、Ｍは行列であり、Ｒは、参照サンプル画素から導出された入力サンプルベクトルであり、Ｐは、数式（１）に従って導出された予測画素値である。つまり、ＭＩＰは符号化ツールであり、行列乗算を含むフレーム内予測信号を導出するために使用でき、各特定の行列Ｍは１つのＭＩＰモードに対応する。

しかしながら、行列の係数は、最初に浮動小数点値としてトレーニングされるが、コンピュータ処理プロセスにおいて、これらの係数を整数値として記憶および計算する必要がある。浮動小数点値を整数値に変換する一般的な方式は、通常、浮動小数点値に十分な大きさの値を乗算することであり、これにより、適切な精度を維持する。このような方式は通常、シフト操作と呼ばれる。具体的には、左シフト演算は、整数値を導出することを目的としており、下記式で実現できる。

ここで、ｖａｌは浮動行列値であり、ｓｈｉｆｔはシフト演算におけるシフトビット数であり（シフト因子と略称することもできる）、ＶＡＬは記憶された整数値であり、「＜＜」は左シフト演算子を表す。

このようにして、整数行列を取得した後、整数行列乗算を実行することができる。最後に、Ｐに対して右シフト演算を実行して、最終的なＭＩＰ予測値を取得する。プロセス全体の計算式は次の通りである。

または、

ここで、（１＜＜（ｓｈｉｆｔ－１））は丸め演算を表し、［＞＞」は右シフト演算子を表す。ただし、最新のＭＩＰバージョンでは、異なるブロックサイズと異なるＭＩＰモードについて、数式（３）または数式（４）のシフト演算における対応するｓｈｉｆｔ値は異なる。つまり、現在のシフト因子は、現在のブロックタイプとＭＩＰ予測モードのインデックス番号に密接に相関するため、予測プロセスが比較的複雑になり、計算が複雑になる。

本願実施例は、符号化器または復号化器に適用される画像成分予測方法を提供する。現在のブロックの予測パラメータを取得した後、予測パラメータ内の予測モードパラメータが、ＭＩＰモードを使用して現在のブロックのフレーム内予測値を決定するように指示する場合、現在のブロックのＭＩＰ重み行列、現在のブロックのシフト因子、および現在のブロックのＭＩＰ入力サンプル行列を決定することができる。その後、前記ＭＩＰ重み行列、前記シフト因子、および前記ＭＩＰ入力サンプル行列に従って、現在のブロックのフレーム内予測値を決定する。このようにして、復号化器側または符号化器側のいずれにおいても、シフト因子の決定方式を簡略化することができ、さらに、ルックアップテーブルを使用してシフト因子を決定する場合、計算の複雑さを軽減しながら、ルックアップテーブルの記憶によって占有されるメモリを低減できることにより、符号化・復号化の効率を向上させるという目的を達成することができる。

以下、添付の図面を参照して、本出願の各実施例を詳細に説明する。

図２Ａは、本願実施例によるビデオ符号化システムの構成ブロック図の例を示し、図２Ａに示されるように、当該ビデオ符号化システム１０は、変換と量子化ユニット１０１、フレーム内推定ユニット１０２、フレーム内予測ユニット１０３、動き補償ユニット１０４、動き推定ユニット１０５、逆変換と逆量子化ユニット１０６、フィルタ制御分析ユニット１０７、フィルタリングユニット１０８、符号化ユニット１０９、および復号化された画像キャッシュユニット１１０などを含む。ここで、フィルタリングユニット１０８は、デブロッキングフィルタリングとサンプル適応オフセット（ＳＡＯ：ＳａｍｐｌｅＡｄａｐｔｉｖｅ０ｆｆｓｅｔ）フィルタリングを実現でき、符号化ユニット１０９は、ヘッダ情報符号化とコンテキストベースの適応バイナリ算術符号化（ＣＡＢＡＣ：Ｃｏｎｔｅｘｔ－ｂａｓｅｄＡｄａｐｔｉｖｅＢｉｎａｒｙＡｒｉｔｈｍａｔｉｃＣｏｄｉｎｇ）を実現できる。入力された元のビデオ信号について、符号化ツリーユニット（ＣＴＵ：ＣｏｄｉｎｇＴｒｅｅＵｎｉｔ）の分割により、１つのビデオ符号化ブロックを取得でき、その後、フレーム内またはフレーム間予測を実行した後に得られた残差画素情報は、変換と量子化ユニット１０１によって変換される（残差情報を画素ドメインから変換ドメインに変換し、得られた変換係数を量子化して、ビットレートをさらに低減することを含む）。フレーム内推定ユニット１０２およびフレーム内予測ユニット１０３は、当該ビデオ符号化ブロックに対してフレーム内予測を実行するように構成され、具体的には、フレーム内推定ユニット１０２およびフレーム内予測ユニット１０３は、当該ビデオ符号化ブロックを符号化するために使用されるフレーム内予測モードを決定するように構成される。動き補償ユニット１０４および動き推定ユニット１０５は、時間予測情報を提供するために、１つまたは複数の参照フレーム内の１つまたは複数のブロックに関して、受信したビデオ符号化ブロックに対してフレーム間予測符号化を実行するように構成される。動き推定ユニット１０５によって実行される動き推定は、動きベクトルを生成するプロセスであり、前記動きベクトルに従って、当該ビデオ符号化ブロックの動きを推定することができ、その後、動き補償ユニット１０４は、動き推定ユニット１０５によって決定された動きベクトルに基づいて動き補償を実行する。フレーム内予測モードを決定した後、フレーム内予測ユニット１０３は、さらに、選択されたフレーム内予測データを符号化ユニット１０９に提供するように構成され、動き推定ユニット１０５は、計算によって決定された動きベクトルデータも、符号化ユニット１０９に送信する。さらに、逆変換と逆量子化ユニット１０６は、当該ビデオ符号化ブロックを再構築するように構成され、すなわち、画素ドメインで残差ブロックを再構築し、当該再構築された残差ブロックのブロックアーチファクトは、フィルタ制御分析ユニット１０７およびフィルタリングユニット１０８によって除去され、その後、当該再構築された残差ブロックを復号化された画像キャッシュユニット１１０のフレーム内の１つの予測ブロックに追加して、再構築されたビデオ符号化ブロックを生成する。符号化ユニット１０９は、様々な符号化パラメータおよび量子化された変換係数を符号化するように構成され、ＣＡＢＡＣに基づく符号化アルゴリズムでは、コンテキスト内容は隣接符号化ブロックに基づくことができ、決定されたフレーム内予測モードの情報を符号化して、当該ビデオ信号のビットストリームを出力するために使用できる。復号化された画像キャッシュユニット１１０は、再構築されたビデオ符号化ブロックを予測参照として記憶するように構成される。ビデオ画像の符号化につれて、新しい再構築されたビデオ符号化ブロックが継続的に生成され、これらの再構築されたビデオ符号化ブロックは、復号化された画像キャッシュユニット１１０に記憶される。

図２Ｂは、本願実施例によるビデオ復号化システムの構成ブロック図の例を示し、図２Ｂに示されるように、当該ビデオ復号化システム２０は、復号化ユニット２０１、逆変換と逆量子化ユニット２０２、フレーム内予測ユニット２０３、動き補償ユニット２０４、フィルタリングユニット２０５、および復号化された画像キャッシュユニット２０６などを含む。ここで、復号化ユニット２０１は、ヘッダ情報復号化ＣＡＢＡＣ復号化を実現でき、フィルタリングユニット２０５は、デブロッキングフィルタリングとＳＡＯフィルタリングを実現できる。入力されたビデオ信号に対して、図２Ａに示される符号化処理を実行した後、当該ビデオ信号のビットストリームを出力する。当該ビットストリームをビデオ復号化システム２０に入力し、復号化された変換係数を取得するために、最初に復号化ユニット２０１によって処理される。当該変換係数は、逆変換と逆量子化ユニット２０２によって処理されて、画素ドメインで残差ブロックを生成する。フレーム内予測ユニット２０３は、決定されたフレーム内予測モード、および現在のフレームまたは画像からの以前の復号化されたブロックのデータに基づいて、現在のビデオ復号化ブロックの予測データを生成するように構成されることができる。動き補償ユニット２０４は、動きベクトルおよび他の関連する構文要素を分析して、ビデオ復号化ブロックの予測情報を決定し、当該予測情報を使用して、現在復号化されているビデオ復号化ブロックの予測ブロックを生成する。逆変換と逆量子化ユニット２０２からの残差ブロックと、フレーム内予測ユニット２０３または動き補償ユニット２０４によって生成された対応する予測ブロックとを合計して、復号化されたビデオブロックを生成する。当該復号化されたビデオ信号のブロックアーチファクトは、フィルタリングユニット２０５によって除去され、これにより、ビデオ品質を改善する。その後、復号化されたビデオブロックは、復号化された画像キャッシュユニット２０６に記憶され、復号化された画像キャッシュユニット２０６は、後続のフレーム内予測または動き補償のために使用される参照図像を記憶し、ビデオ信号を出力するように構成され、すなわち、復元された元のビデオ信号を取得する。

本願実施例における画像成分予測方法は、主に、図２Ａに示されるフレーム内予測ユニット１０３および図２Ｂに示されるフレーム内予測ユニット２０３に適用される。つまり、本願実施例における画像成分予測方法は、ビデオ符号化システムだけでなく、ビデオ復号化システムにも適用されることができ、ビデオ符号化システムおよびビデオ復号化システムに同時に適用されることができるが、本願実施例はこれに限定されない。また、当該画像成分予測方法をフレーム内予測ユニット１０３に適用する場合、「現在のブロック」とは、具体的には、フレーム内予測において現在符号化されるブロックを指し、当該画像成分予測方法をフレーム内予測ユニット２０３に適用する場合、「現在のブロック」とは、具体的には、フレーム内予測において現在復号化されるブロックを指す。

図２Ａに示される適用シナリオの例に基づき、図３は、本願実施例による画像成分予測方法の概略フローチャートを示す。図３に示されるように、当該方法は以下のステップを含み得る。

ステップＳ３０１において、現在のブロックの予測パラメータを決定し、ここで、前記予測パラメータは、予測モードパラメータおよび前記現在のブロックのサイズパラメータを含む。

当該方法は、符号化器に適用されることに留意されたい。ビデオ図像は、複数の図像ブロックに分割でき、現在符号化される各図像ブロックは、符号化ブロック（ＣＢ：ＣｏｄｉｎｇＢｌｏｃｋ）と呼ばれることができる。ここで、各符号化ブロックは、第１画像成分、第２画像成分、および第３画像成分を含み得、現在のブロックは、ビデオ図像において、第１画像成分、第２画像成分または第３画像成分予測が現在実行される符号化ブロックである。

ここで、現在のブロックが第１画像成分予測を実行し、第１画像成分が輝度成分である場合、すなわち、予測される画像成分が輝度成分である場合、現在のブロックは、輝度ブロックと呼ばれることもできる。または、現在のブロックが第２画像成分予測を実行し、第２画像成分が彩度成分である場合、すなわち、予測される画像成分が彩度成分である場合、現在のブロックは、彩度ブロックと呼ばれることもできる。

また、予測パラメータは、現在のブロックによって採用された予測モードおよび当該予測モードに関連するパラメータを示すことにも留意されたい。ここで、予測パラメータの決定について、歪み値の大きさに従って予測パラメータを決定するなど、簡単な決定戦略を採用することができ、または、レート歪み最適化（ＲＤＯ：ＲａｔｅＤｉｓｔｏｒｔｉｏｎＯｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ）の結果に従って予測パラメータを決定するなど、複雑な決定戦略を採用することもでき、本願実施例はこれに限定されない。一般的に、ＲＤＯ方式を採用して、現在のブロックの予測パラメータを決定することができる。

具体的には、いくつかの実施形態では、ステップＳ３０１の場合、前記現在のブロックの予測パラメータを決定することは、
複数の予測モードを使用して前記現在のブロックをプリコーディングして、各予測モードに対応するレート歪みコスト値を取得することと、
取得した複数のレート歪みコスト値から最小レート歪みコスト値を選択し、前記最小レート歪みコスト値に対応する予測モード下の予測パラメータを、前記現在のブロックの予測パラメータとして決定することとを含み得る。

つまり、符号化器側では、現在のブロックについて、複数の予測モードを使用して現在のブロックをプリコーディングすることができる。ここで、複数の予測モードは通常、フレーム間予測モードおよびフレーム内予測モードを含み、フレーム内予測モードは、従来のフレーム内予測モードおよび非従来のフレーム内予測モードを含み得る。具体的には、従来のフレーム内予測モードは、直流（ＤＣ：ＤｉｒｅｃｔＣｕｒｒｅｎｔ）モード、平面（ＰＬＡＮＡＲ）モード、および角度モードなどを含み、非従来のフレーム内予測モードは、行列に基づくフレーム内予測（ＭＩＰ：Ｍａｔｒｉｘ－ｂａｓｅｄＩｎｔｒａＰｒｅｄｉｃｔｉｏｎ）モード、クロスコンポーネント線形モデル予測（ＣＣＬＭ：Ｃｒｏｓｓ－ｃｏｍｐｏｎｅｎｔＬｉｎｅａｒＭｏｄｅｌＰｒｅｄｉｃｔｉｏｎ）モード、フレーム内ブロックコピー（ＩＢＣ：ＩｎｔｒａＢｌｏｃｋＣｏｐｙ）モード、およびＰＬＴ（Ｐａｌｅｔｔｅ）モードなどを含み得、フレーム間予測モードは、従来のフレーム間予測モードおよびフレーム間幾何学的分割予測（ＧＥＯ：Ｇｅｏｍｅｔｒｉｃａｌｐａｒｔｉｔｉｏｎｉｎｇｆｏｒｉｎｔｅｒｂｌｏｃｋｓ）モードなどを含み得る。

このようにして、複数の予測モードを使用して現在のブロックをそれぞれプリコーディングした後、各予測モードに対応するレート歪みコスト値を取得でき、その後、得られた複数のレート歪みコスト値から、最小レート歪みコスト値を選択し、当該最小レート歪みコスト値に対応する予測モード下の予測パラメータを、現在のブロックの予測パラメータとして決定する。さらに、複数の予測モードを使用して現在のブロックをプリコーディングした後、各予測モードに対応する歪み値を取得し、その後、得られた複数の歪み値から、最小歪み値を選択し、当該最小歪み値に対応する予測モード下の予測パラメータを、現在のブロックの予測パラメータとして決定する。このようにして、最後に、決定された予測パラメータを使用して現在のブロックを符号化し、当該予測モードでは、予測残差を小さくすることができ、符号化効率を向上させることができる。

ステップＳ３０２において、前記予測モードパラメータが、行列に基づくフレーム内予測（ＭＩＰ）モードを使用して現在のブロックのフレーム内予測値を決定するように指示する場合、前記現在のブロックのＭＩＰ重み行列、前記現在のブロックのシフト因子、および前記現在のブロックのＭＩＰ入力サンプル行列を決定する。

現在のブロックについて、現在のブロックにＭＩＰモードを使用して現在のブロックのフレーム内予測値を決定する場合、現在のブロックのＭＩＰ入力サンプル行列、現在のブロックのＭＩＰ重み行列、および現在のブロックのシフト因子を決定する必要があることに留意されたい。ここで、シフト因子はシフトビット数、重みシフト値などと呼ばれることもでき、ｓＷ、ｓｈｉｆｔまたはｗｅｉｇｈｔｓｈｉｆｔで表すことができる。

ＭＩＰモードの場合、最初にＭＩＰコアパラメータを構成する必要があることを理解されたい。ここで、ＭＩＰモードは、現在のブロックの幅および高さに基づいて、現在のブロックを３つのタイプに分割することができ、ｍｉｐＳｉｚｅＩｄまたはＢｌｏｃｋｓｉｚｅＩｄｘで、現在のブロックのタイプ、すなわち、現在のブロックのブロックサイズインデックス値を表すことができる。ブロックサイズインデックス値が異なると、参照サンプルの数（各辺にｂｏｕｎｄｙＳｉｚｅ数の参照サンプルポイントが必要である）、行列乗算入力サンプルの数（ｉｎＳｉｚｅ）、および行列乗算出力サンプルの数（ｐｒｅｄＳｉｚｅ×ｐｒｅｄＳｉｚｅに配置される）が異なる。

例示的に、いくつかの実施形態では、現在のブロックのサイズパラメータに従って、現在のブロックのブロックサイズインデックス値を決定することは、
現在のブロックの幅と高さが両方とも４に等しい場合、現在のブロックのブロックサイズインデックス値を０に設定できること、
または、現在のブロックの幅と高さが両方とも８に等しい場合、または現在のブロックの幅と高さのいずれかが４に等しい場合、現在のブロックのブロックサイズインデックス値を１に設定できること、
または、現在のブロックが他のサイズのブロックである場合、現在のブロックのブロックサイズインデックス値を２に設定できることを含み得る。

例示的に、いくつかの実施形態では、現在のブロックのサイズパラメータに従って、現在のブロックのブロックサイズインデックス値を決定することは、
現在のブロックの幅と高さが両方とも４に等しい場合、現在のブロックのブロックサイズインデックス値を０に設定できること、
または、現在のブロックの幅と高さのいずれかが４に等しい場合、現在のブロックのブロックサイズインデックス値を１に設定できること、
または、現在のブロックが他のサイズのブロックである場合、現在のブロックのブロックサイズインデックス値を２に設定できることを含み得る。

このように、現在のブロックのブロックサイズインデックス値に従って、表１に示されるルックアップテーブル（ＬＵＴ：Ｌｏｏｋ－ＵｐＴａｂｌｅ）に応じて、隣接境界参照サンプルの数（変数はｂｏｕｎｄａｒｙＳｉｚｅである）とＭＩＰ予測ブロックのサイズ（変数はｐｒｅｄＳｉｚｅであり、ＭＩＰ予測ブロックのサイズはｐｒｅｄＳｉｚｅ×ｐｒｅｄＳｉｚｅである）を決定し、ＭＩＰ行列乗算演算プロセスに使用される入力サンプルの数（ｉｎＳｉｚｅで表す）を計算することができる。当該計算式は次の通りである。

ここで、数式（５）における演算子の演算規則は、ＩＴＵ－ＴＨ．２６５標準で定義されたと同じである。例えば、「＝＝」は、「等しい（ｅｑｕａｌｔｏ）」論理の演算子である。

このように、表１によれば、ＢｌｏｃｋｓｉｚｅＩｄｘの値が０である場合、ｂｏｕｎｄａｒｙＳｉｚｅの値は２であり得、ｐｒｅｄＳｉｚｅの値は４であり得、つまり、この場合、参照画素は、各辺から選択された２つの画素点を含み、行列乗算出力は４×４のＭＩＰ予測ブロックである。または、ＢｌｏｃｋｓｉｚｅＩｄｘの値が１である場合、ｂｏｕｎｄａｒｙＳｉｚｅの値は４であり得、ｐｒｅｄＳｉｚｅの値は４であり得、つまり、この場合、参照画素は、各辺から選択された４つの画素点を含み、行列乗算出力は４×４のＭＩＰ予測ブロックである。または、ＢｌｏｃｋｓｉｚｅＩｄｘの値が２である場合、ｂｏｕｎｄａｒｙＳｉｚｅの値は４であり得、ｐｒｅｄＳｉｚｅの値は８であり得、つまり、この場合、参照画素は、各辺から選択された４つの画素点を含み、行列乗算出力は８×８のＭＩＰ予測ブロックである。

また、現在のブロックのブロックサイズインデックス値に従って、表２に示されるＬＵＴに応じて、ｂｏｕｎｄａｒｙＳｉｚｅ、ｉｎＳｉｚｅ、およびｐｒｅｄＳｉｚｅの値を同時に決定することができる。

このように、表２によれば、ＢｌｏｃｋｓｉｚｅＩｄｘ値が０である場合、ｂｏｕｎｄａｒｙＳｉｚｅの値は２であり得、ｉｎＳｉｚｅの値は４であり得、ｐｒｅｄＳｉｚｅの値は４であり得、つまり、この場合、参照画素は、各辺から選択された２つの画素点を含み、行列乗算入力サンプルポイントの数は４であり、行列乗算出力は４×４のＭＩＰ予測ブロックである。または、ＢｌｏｃｋｓｉｚｅＩｄｘの値が１である場合、ｂｏｕｎｄａｒｙＳｉｚｅの値は４であり得、ｉｎＳｉｚｅの値は８であり得、ｐｒｅｄＳｉｚｅの値は４であり得、つまり、この場合、参照画素は、各辺から選択された４つの画素点を含み、行列乗算入力サンプルポイントの数は８であり、行列乗算出力は４×４のＭＩＰ予測ブロックである。または、ＢｌｏｃｋｓｉｚｅＩｄｘの値が２である場合、ｂｏｕｎｄａｒｙＳｉｚｅの値は４であり得、ｉｎＳｉｚｅの値は７であり得、ｐｒｅｄＳｉｚｅの値は８であり得、つまり、この場合、参照画素は、各辺から選択された４つの画素点を含み、行列乗算入力サンプルポイントの数は７であり、行列乗算出力は８×８のＭＩＰ予測ブロックである。

さらに、ＭＩＰコアパラメータが構成された後、ＭＩＰ入力サンプル行列を構築するために、参照画素をさらに取得する必要がある。具体的には、いくつかの実施形態では、前記現在のブロックのＭＩＰ入力サンプル行列を決定することは、
現在のブロックの隣接参照サンプルセットを決定することであって、ここで、前記隣接参照サンプルセットは、少なくとも１つの参照サンプル値を含む、ことと、
前記隣接参照サンプルセットをバッファリングして、入力参照サンプル値セットを構築することと、
前記入力参照サンプル値セットに従って、ＭＩＰ入力サンプル行列を決定することとを含み得る。

行列乗算入力サンプル（Ｐで表す）は、行列乗算プロセスの入力であり、対応する行列と乗算した後、行列乗算出力サンプル（ｐｒｅｄＭｉｐで表す）を取得することができる。ここで、行列乗算入力サンプルＰは、バッファ（ｐＴｅｍｐで表す）、現在のブロックのブロックサイズインデックス値（ＢｌｏｃｋｓｉｚｅＩｄｘで表す）、予測される画像成分に対応するビット深度値（ＢｉｔＤｅｐｔｈで表す）によって決定される。行列乗算入力サンプルＰに含まれる入力参照サンプルの数（ｉｎＳｉｚｅ）は、現在のブロックのブロックサイズインデックス値にのみ相関し、最後に、入力サンプル行列のｘ番目の入力サンプル値（Ｐ［ｘ］で表す）を取得することができる。

ここで、入力サンプル行列Ｐ［ｘ］の具体的な構築プロセスは以下の通りである。

ＢｌｏｃｋｓｉｚｅＩｄｘ＝０または１である場合、入力サンプル行列の０番目の位置のサンプル値（Ｐ［０］で表す）を取得するには、ｐＴｅｍｐの０番目の位置のサンプル値から（１＜＜（ＢｉｔＤｅｐｔｈ－１））を減算する必要がある。その後、入力サンプル行列の他の位置の各位置に対応するサンプル値（Ｐ［ｘ］で表す）は、ｐＴｅｍｐ内の対応する位置のサンプル値からｐＴｅｍｐの０番目の位置の値を減算することによって取得される。具体的には、以下の通りである。

ＢｌｏｃｋｓｉｚｅＩｄｘ＝２である場合、入力サンプル行列の他の位置の各位置に対応するサンプル値は、ｐＴｅｍｐの対応する位置の次の位置のサンプル値から、ｐＴｅｍｐの０番目の位置に対応するサンプル値を減算することによって取得され、具体的には、以下の通りである

以前として、４×４の現在のブロックを例にとると、バッファｐＴｅｍｐには４つの値が記憶されているが、入力サンプルの数は４である。この場合、数式（３）または数式（４）に従って、４つの入力サンプル値（ｐ［ｘ］で表し、ｘ＝０，１，２，３である）を決定でき、これにより、１×４のＭＩＰ入力サンプル行列を取得する。

さらに、符号化器では、重み行列テーブルが事前に作成され、当該重み行列テーブが符号化器に記憶される。このように、現在のブロックのブロックサイズインデックス値（ＢｌｏｃｋｓｉｚｅＩｄｘ）とＭＩＰモードインデックス値（ｍｏｄｅＩｄｘ）に従って、テーブルルックアップ方式で、現在のブロックに使用する必要のあるＭＩＰ重み行列（ｍＷｅｉｇｈｔ［ｘ］［ｙ］で表す）を決定することができる。ここで、ＭＩＰ重み行列ｍＷｅｉｇｈｔ［ｘ］［ｙ］のサイズは、現在のブロックのブロックサイズインデックス値にのみ相関し、表３に示されるように、当該ＭＩＰ重み行列では、列の数は、行列乗算入力サンプルの数ｉｎＳｉｚｅであり、行の数は、行列乗算出力サンプルの数ｐｒｅｄＳｉｚｅｄ×ｐｒｅｄＳｉｚｅｄであり、これにより、現在のブロックのＭＩＰ重み行列を決定することができる。

さらに、符号化器では、シフトテーブルも事前に作成され、当該シフトテーブも符号化器に記憶される。現在、最新のＭＩＰバージョンでは、異なるブロックサイズと異なるＭＩＰモードインデックス番号について、シフト演算におけるシフトビット数（すなわち、シフト因子）が異なる。表４に示されるように、現在のブロックのブロックサイズインデックス値（ＢｌｏｃｋｓｉｚｅＩｄｘ）とＭＩＰモードインデックス値（ｍｏｄｅＩｄｘ、ｍｏｄｅＩｄと略称することもできる）に従って、テーブルルックアップ方式で、行列乗算に使用する必要のあるシフト因子を決定できる。

しかしながら、符号化器側では、表４は、ルックアップテーブルの形でコンピュータメモリに記憶される必要があるが、ストレージとルックアッププロセスにはコストがかかる。表４のシフト因子は、現在のブロックのブロックサイズとＭＩＰモードインデックス値に相関するため、占有するメモリが増加し、計算の複雑さも増加する。

メモリ占有を減らし、計算の複雑さを減らすために、本願実施例は、シフト因子の決定方式を簡略化する。具体的には、いくつかの実施形態では、現在のブロックのシフト因子は、定数値のシフト因子と、予測パラメータに従って決定されたシフト因子とを含み得る。

一可能な実施形態では、シフト因子を固定定数値に設定することができる。例えば、異なるブロックサイズインデックス値と異なるＭＩＰモードインデックス値について、シフト因子を５に設定できる。または、異なるブロックサイズインデックス値と異なるＭＩＰモードインデックス値について、シフト因子を６に設定できる。または、異なるブロックサイズインデックス値と異なるＭＩＰモードインデックス値にういて、シフト因子を７に設定できる。本願実施例では、好ましくは、定数値のシフト因子の値は６に等しいが、本出願はこれに限定されない。

別の可能な実施形態では、前記予測パラメータに従ってシフト因子を決定することは、
前記現在のブロックのサイズパラメータに従って、前記現在のブロックのブロックサイズインデックス値を決定することと、
前記現在のブロックのブロックサイズインデックス値に従って、前記シフト因子を決定することとを含み得る。

前記現在のブロックのサイズパラメータに従って、現在のブロックのブロックサイズインデックス値を決定できることに留意されたい。具体的には、前記現在のブロックのサイズパラメータに従って、前記現在のブロックのブロックサイズインデックス値を決定することは、
前記現在のブロックの幅と高さが両方とも４に等しい場合、前記現在のブロックのブロックサイズインデックス値を０に設定することと、
前記現在のブロックの幅と高さが両方とも８に等しい場合、または前記現在のブロックの幅と高さのいずれかが４に等しい場合、前記現在のブロックのブロックサイズインデックス値を１に設定することと、
前記現在のブロックの幅と高さが上記の条件を満たさない場合、前記現在のブロックのブロックサイズインデックス値を２に設定することとを含み得る。

このように、現在のブロックのブロックサイズインデックス値を決定した後、現在のブロックのブロックサイズインデックス値に従って、ＭＩＰ入力サンプル値の数またはＭＩＰ予測ブロックのサイズと組み合わせて、シフト因子を決定することができる。

例示的に、いくつかの実施形態では、前記現在のブロックのブロックサイズインデックス値に従って、前記シフト因子を決定することは、
前記シフト因子を、前記現在のブロックの幅または高さと、前記現在のブロックのブロックサイズインデックス値に対応する第１プリセット値との比率に等しくなるように設定することを含み得る。

ここで、第１プリセット値は、前記現在のブロックの境界から取得されたＭＩＰ入力サンプル値の数を表す。この場合、当該画像成分予測方法は、
前記現在のブロックのブロックサイズインデックス値がそれぞれ０、１、および２に等しい場合、前記現在のブロックのブロックサイズインデックス値に対応する前記第１プリセット値がそれぞれ２、４、および４に等しいと決定することをさらに含み得る。

つまり、第１プリセット値が現在のブロックの境界から取得されたＭＩＰ入力サンプル値の数を表す場合、現在のブロックのブロックサイズインデックス値が０に等しい場合、対応する第１プリセット値は２に等しく、現在のブロックのブロックサイズインデックス値が１に等しい場合、対応する第１プリセット値は４に等しく、現在のブロックのブロックサイズインデックス値が２に等しい場合、対応する第１プリセット値は４に等しい。これにより、現在のブロックの幅または高さと、対応する第１プリセット値との間の比率に従って、シフト因子を決定することができる。

例示的に、いくつかの実施形態では、前記現在のブロックのブロックサイズインデックス値に従って、前記シフト因子を決定することは、
前記シフト因子を、前記現在のブロックの幅または高さと、前記現在のブロックのブロックサイズインデックス値に対応する第２プリセット値との比率に等しくなるように設定することを含み得る。

ここで、第２プリセット値は、前記ＭＩＰ重み行列を直接使用して計算することによって得られた前記現在のブロックのＭＩＰ予測ブロックのサイズを表す。この場合、当該画像成分予測方法は、
前記現在のブロックのブロックサイズインデックス値がそれぞれ０、１、および２に等しい場合、前記現在のブロックのブロックサイズインデックス値に対応する前記第２プリセット値がそれぞれ４、４、および８に等しいと決定することをさらに含み得る。

つまり、第２プリセット値が、ＭＩＰ重み行列を直接使用して計算することによって得られた現在のブロックのＭＩＰ予測ブロックのサイズを表す場合、現在のブロックのブロックサイズインデックス値が０に等しい場合、対応する第２プリセット値が４に等しく、現在のブロックのブロックサイズインデックス値が１に等しい場合、対応する第２プリセット値が４に等しく、現在のブロックのブロックサイズインデックス値が２に等しい場合、対応する第２プリセット値が８に等しい。これにより、現在のブロックの幅または高さと、対応する第２プリセット値との間の比率に従って、シフト因子を決定することができる。

さらに別の可能な実施形態では、シフトテーブルを最小化することができ、依然としてテーブルルックアップの方式を使用して、シフト因子を決定することができる。例示的に、いくつかの実施形態では、ステップＳ３０２について、当該画像成分予測方法は、
前記現在のブロックのサイズパラメータに従って、前記現在のブロックのブロックサイズインデックス値を決定することと、
決定されたブロックサイズインデックス値に従って、第１プリセットのルックアップテーブルから、決定されたブロックサイズインデックス値に対応するシフト因子を照会することであって、前記第１プリセットのルックアップテーブルは、ブロックサイズインデックス値とシフト因子の間の対応する値を記録するために使用される、ことと、
照会されたシフト因子を、前記現在のブロックに対応するシフト因子として決定することとをさらに含み得る。

現在のブロックのブロックサイズインデックス値（ｂｌｏｃｋｓｉｚｅＩｄｘで表す）のみに従って、シフト因子を照会できることに留意されたい。表５に示される第１プリセットのルックアップテーブルでは、各ブロックサイズインデックス値は、固定シフト因子に対応することができる。つまり、各ブロックのサイズまたは各ブロックのサイズセットは、表５に示される固定シフト値を有し得、ここで、ｂｌｏｃｋｓｉｚｅＩｄｘは、現在のブロックサイズまたは一セットのブロックサイズに対応するブロックサイズインデックス値である。

さらに別の可能な実施形態では、依然としてシフトテーブルも最小化することができ、依然としてテーブルルックアップの方式を使用して、シフト因子を決定することができる。例示的に、いくつかの実施形態では、ステップＳ３０２について、当該画像成分予測方法は、
前記予測モードパラメータが、ＭＩＰモードを使用して現在のブロックのフレーム内予測値を決定するように指示する場合、現在のブロックのＭＩＰモードタイプインデックス値を決定することと、
決定されたＭＩＰモードタイプインデックス値に従って、第２プリセットのルックアップテーブルから、決定されたＭＩＰモードタイプインデックス値に対応するシフト因子を照会することであって、前記第２プリセットのルックアップテーブルは、ＭＩＰモードタイプインデックス値とシフト因子の間の対応する値を記録するために使用される、ことと、
照会されたシフト因子を、前記現在のブロックに対応するシフト因子として決定することとをさらに含み得る。

現在のブロックのＭＩＰモードタイプインデックス値（ＭｏｄｅＣａｔｅｇｏｒｙＩｄｘで表す）のみに従って、シフト因子を照会できることに留意されたい。表６に示される第２プリセットのルックアップテーブルでは、各ＭＩＰモードタイプインデックス値は、固定シフト因子に対応することができる。つまり、ＭｏｄｅＣａｔｅｇｏｒｙＩｄｘに従って、表６に示される固定シフト値を実行でき、ここで、ＭｏｄｅＣａｔｅｇｏｒｙＩｄｘは、ＭＩＰモードまたは一セットのＭＩＰモードに対応するタイプインデックス値である。

さらに、ＭＩＰモードインデックス値に従って、ＭｏｄｅＣａｔｅｇｏｒｙＩｄｘを導出することができる。具体的には、前記現在のブロックのＭＩＰモードタイプインデックス値を決定することは、
前記現在のブロックに対応するブロックサイズインデックス値と、ＭＩＰモード予測を使用する場合のＭＩＰモードインデックス値を決定することと、
前記ブロックサイズインデックス値および前記ＭＩＰモードインデックス値に従って、前記現在のブロックのＭＩＰモードタイプインデックス値を決定することとを含み得る。

つまり、現在のブロックのブロックサイズインデックス値とＭＩＰモードインデックス値を取得した後、ハッシュ（ｈａｓｈ）方式でＭＩＰモードタイプインデックス値を計算するか、または条件判断に基づいて、ＭＩＰモードタイプインデックス値を決定することができる。

例示的に、ハッシュ（ｈａｓｈ）方式で、ＭＩＰモードタイプインデックス値を計算することができる。いくつかの実施形態では、前記ブロックサイズインデックス値および前記ＭＩＰモードインデックス値に従って、前記現在のブロックのＭＩＰモードタイプインデックス値を決定することは、
前記ブロックサイズインデックス値が０に等しい場合、
第１プリセットのシフト値を使用して前記ＭＩＰモードインデックス値に対して右シフト処理を実行して、現在のブロックのＭＩＰモードタイプインデックス値を取得することを含み得、
または、前記ブロックサイズインデックス値が１に等しい場合、
第１プリセットのシフト値を使用して前記ＭＩＰモードインデックス値に対して右シフト処理を実行して、右シフト処理後の値を取得することと、
前記右シフト処理後の値を第３プリセット値に重ね合わせ処理して、前記現在のブロックのＭＩＰモードタイプインデックス値を取得することとを含み得、
または、前記ブロックサイズインデックス値が２に等しい場合、
第２プリセットのシフト値を使用して前記ＭＩＰモードインデックス値に対して右シフト処理を実行して、現在のブロックのＭＩＰモードタイプインデックス値を取得することを含み得る。

第１プリセットのシフト値は３であり得、第２プリセットのシフト値は２であり得、第３プリセット値は１にあり得ることに留意されたい。

例示的に、ブロックサイズインデックス値（ｂｌｏｃｋｓｉｚｅＩｄｘ）が０に等しい場合、ＭＩＰモードインデックス値（ｍｏｄｅＩｄｘ）右に３シフトして、ＭＩＰモードタイプインデックス値を取得でき、ブロックサイズインデックス値（ｂｌｏｃｋｓｉｚｅＩｄｘ）が１に等しい場合、ＭＩＰモードインデックス値（ｍｏｄｅＩｄｘ）を右に３シフトしてから、１を重ね合わせて、ＭＩＰモードタイプインデックス値を取得でき、ブロックサイズインデックス値（ｂｌｏｃｋｓｉｚｅＩｄｘ）が２に等しい場合、ＭＩＰモードインデックス値（ｍｏｄｅＩｄｘ）を右に２シフトして、ＭＩＰモードタイプインデックス値を取得できる。具体的には次の通りである。

ＭｏｄｅＣａｔｅｇｏｒｙＩｄｘ＝ＭｏｄｅＩｄｘ＞＞３．ｆｏｒｂｌｏｃｋｓｉｚｅＩｄｘ＝０
ＭｏｄｅＣａｔｅｇｏｒｙＩｄｘ＝（ＭｏｄｅＩｄｘ＞＞３）＋１．ｆｏｒｂｌｏｃｋｓｉｚｅＩｄｘ＝１
ＭｏｄｅＣａｔｅｇｏｒｙＩｄｘ＝ＭｏｄｅＩｄｘ＞＞２．ｆｏｒｂｌｏｃｋｓｉｚｅＩｄｘ＝２
例示的に、条件判断に従って、ＭＩＰモードタイプインデックス値を決定することができる。いくつかの実施形態では、前記ブロックサイズインデックス値および前記ＭＩＰモードインデックス値に従って、前記現在のブロックのＭＩＰモードタイプインデックス値を決定することは、
前記ブロックサイズインデックス値が０に等しい場合、
前記ＭＩＰモードインデックス値が第１閾値より小さいか等しい場合、前記ＭＩＰモードインデックス値が第４プリセット値であると決定することと、
前記ＭＩＰモードインデックス値が第１閾値より大きい場合、前記ＭＩＰモードインデックス値が第５プリセット値であると決定することとを含み得、
または、前記ブロックサイズインデックス値が１に等しい場合、
前記ＭＩＰモードインデックス値が第２閾値より小さいか等しい場合、前記ＭＩＰモードインデックス値が第６プリセット値であると決定することと、
前記ＭＩＰモードインデックス値が第２閾値より大きい場合、前記ＭＩＰモードインデックス値が第７プリセット値であると決定することとを含み得、
または、前記ブロックサイズインデックス値が２に等しい場合、
前記ＭＩＰモードインデックス値が第３閾値より小さいか等しい場合、前記ＭＩＰモードインデックス値が第８プリセット値であると決定することと、
前記ＭＩＰモードインデックス値が第３閾値より大きく、且つ第４閾値より小さいか等しい場合、前記ＭＩＰモードインデックス値が第９プリセット値であると決定することと、
前記ＭＩＰモードインデックス値が第４閾値より大きい場合、前記ＭＩＰモードインデックス値が第１０プリセット値であると決定することとを含み得る。

第１閾値は６であり得、第２閾値は８であり得、第３閾値は３であり得、第４閾値は４であり得、第４プリセット値は５であり得、第５プリセット値は６であり得、第６プリセット値は６であり得、第７プリセット値は７であり得、第８プリセット値は５であり得、第９プリセット値は６であり得、第１０プリセット値は７であることに留意されたい。

例示的に、ブロックサイズインデックス値（ｂｌｏｃｋｓｉｚｅＩｄｘ）が０に等しく、ＭＩＰモードインデックス値（ｍｏｄｅＩｄｘ）が６より小さいか等しい場合、ＭＩＰモードタイプインデックス値を５に設定し、そうでない場合、ＭＩＰモードタイプインデックス値を６に設定する。ブロックサイズインデックス値（ｂｌｏｃｋｓｉｚｅＩｄｘ）が１に等しく、ＭＩＰモードインデックス値（ｍｏｄｅＩｄｘ）が８より小さいか等しい場合、ＭＩＰモードタイプインデックス値を６に設定し、そうでない場合、ＭＩＰモードタイプインデックス値を７に設定する。ブロックサイズインデックス値（ｂｌｏｃｋｓｉｚｅＩｄｘ）が２に等しく、ＭＩＰモードインデックス値（ｍｏｄｅＩｄｘ）が３より小さいか等しい場合、ＭＩＰモードタイプインデックス値を５に設定し、または、ＭＩＰモードインデックス値（ｍｏｄｅＩｄｘ）が４より小さいか等しい場合、ＭＩＰモードタイプインデックス値を６に設定し、そうでない場合、ＭＩＰモードタイプインデックス値を７に設定する。具体的には次の通りである。

ＩｆＭｏｄｅＩｄｘ＜＝６、ＭｏｄｅＣａｔｅｇｏｒｙＩｄｘ＝５、ｏｔｈｅｒｗｉｓｅＭｏｄｅＣａｔｅｇｏｒｙＩｄｘ＝６、ｆｏｒｂｌｏｃｋｓｉｚｅＩｄｘ＝０
ＩｆＭｏｄｅＩｄｘ＜＝８、ＭｏｄｅＣａｔｅｇｏｒｙＩｄｘ＝６、ｏｔｈｅｒｗｉｓｅＭｏｄｅＣａｔｅｇｏｒｙＩｄｘ＝７、ｆｏｒｂｌｏｃｋｓｉｚｅＩｄｘ＝１
ＩｆＭｏｄｅＩｄｘ＜＝３、ＭｏｄｅＣａｔｅｇｏｒｙＩｄｘ＝５、ｅｌｓｅｉｆＭｏｄｅＩｄｘ＜＝４、ＭｏｄｅＣａｔｅｇｏｒｙＩｄｘ＝６、ｏｔｈｅｒｗｉｓｅＭｏｄｅＣａｔｅｇｏｒｙＩｄｘ＝７、ｆｏｒｂｌｏｃｋｓｉｚｅＩｄｘ＝２
第１閾値は６であり得、第２閾値は８であり得、第３閾値は３であり得、第４閾値は４であり得、第４プリセット値は０であり得、第５プリセット値は１であり得、第６プリセット値は１であり得、第７プリセット値は２であり得、第８プリセット値は０であり得、第９プリセット値は１であり得、第１０プリセット値は２であることに留意されたい。

例示的に、ブロックサイズインデックス値（ｂｌｏｃｋｓｉｚｅＩｄｘ）が０に等しく、ＭＩＰモードインデックス値（ｍｏｄｅＩｄｘ）が６より小さいか等しい場合、ＭＩＰモードタイプインデックス値を０に設定し、そうでない場合、ＭＩＰモードタイプインデックス値を１に設定する。ブロックサイズインデックス値（ｂｌｏｃｋｓｉｚｅＩｄｘ）が１に等しく、ＭＩＰモードインデックス値（ｍｏｄｅＩｄｘ）が８より小さいか等しい場合、ＭＩＰモードタイプインデックス値を１に設定し、そうでない場合、ＭＩＰモードタイプインデックス値を２に設定する。ブロックサイズインデックス値（ｂｌｏｃｋｓｉｚｅＩｄｘ）が２に等しく、ＭＩＰモードインデックス値（ｍｏｄｅＩｄｘ）が３より小さいか等しい場合、ＭＩＰモードタイプインデックス値を０に設定し、または、ＭＩＰモードインデックス値（ｍｏｄｅＩｄｘ）が４より小さいか等しい場合、ＭＩＰモードタイプインデックス値を１に設定し、そうでない場合、ＭＩＰモードタイプインデックス値を２に設定する。具体的には次の通りである。

ＩｆＭｏｄｅＩｄｘ＜＝６、ＭｏｄｅＣａｔｅｇｏｒｙＩｄｘ＝０、ｏｔｈｅｒｗｉｓｅＭｏｄｅＣａｔｅｇｏｒｙＩｄｘ＝１、ｆｏｒｂｌｏｃｋｓｉｚｅＩｄｘ＝０
ＩｆＭｏｄｅＩｄｘ＜＝８、ＭｏｄｅＣａｔｅｇｏｒｙＩｄｘ＝１、ｏｔｈｅｒｗｉｓｅＭｏｄｅＣａｔｅｇｏｒｙＩｄｘ＝２、ｆｏｒｂｌｏｃｋｓｉｚｅＩｄｘ＝１
ＩｆＭｏｄｅＩｄｘ＜＝３、ＭｏｄｅＣａｔｅｇｏｒｙＩｄｘ＝０、ｅｌｓｅｉｆＭｏｄｅＩｄｘ＜＝４、ＭｏｄｅＣａｔｅｇｏｒｙＩｄｘ＝１、ｏｔｈｅｒｗｉｓｅＭｏｄｅＣａｔｅｇｏｒｙＩｄｘ＝２、ｆｏｒｂｌｏｃｋｓｉｚｅＩｄｘ＝２．
上記の実施形態では、シフト因子の決定方式を簡略化することにより、特に、シフトテーブルを最小化することにより、ルックアップテーブルの記憶によって占有されるメモリを最小化することを実現でき、これにより、計算の複雑さを増すことなく、ＭＩＰモードでのシフトテーブルの記憶によって占有されるメモリを減らすことができる。

このようにして、ＭＩＰモードでは、ＭＩＰ入力サンプル行列、ＭＩＰ重み行列、およびシフト因子を取得して、後続で現在のブロックのフレーム内予測値を決定することができる。

ステップＳ３０３において、前記ＭＩＰ重み行列、前記シフト因子、および前記ＭＩＰ入力サンプル行列に従って、前記現在のブロックのフレーム内予測値を決定する。

ＭＩＰ入力サンプル行列、ＭＩＰ重み行列、およびシフト因子を取得した後、まず、現在のブロックのＭＩＰ予測ブロックを決定し、次に、現在のブロックのフレーム内予測値を決定することができる。具体的には、いくつかの実施形態では、ステップＳ３０３について、前記ＭＩＰ重み行列、前記シフト因子、および前記ＭＩＰ入力サンプル行列に従って、前記現在のブロックのフレーム内予測値を決定することは、
プリセットの計算モデルを使用して、前記ＭＩＰ入力サンプル行列、前記ＭＩＰ重み行列、および前記シフト因子に対して行列乗算処理を実行して、前記現在のブロックのＭＩＰ予測ブロックを取得することと、
前記ＭＩＰ予測ブロックに対してフィルタリング処理を実行して、前記現在のブロックのフレーム内予測値を取得することとを含み得、ここで、前記ＭＩＰ予測ブロックは、前記現在のブロック内の少なくとも一部の画素位置の予測値を含む。

つまり、ＭＩＰ入力サンプル行列、ＭＩＰ重み行列、およびシフト因子を取得した後、まず、プリセットの計算モデルを使用して、現在のブロックのＭＩＰ予測ブロックを決定することができ、ここで、ＭＩＰ予測ブロックは、現在のブロック内の少なくとも一部の画素位置の予測値を含む。

具体的には、ＭＩＰモードでは、現在のブロックのブロックサイズインデックス値（ｂｌｏｃｋｓｉｚｅＩｄｘで表す）とＭＩＰモードインデックス値（ｍｏｄｅＩｄｘで表す）に従って、ＭＩＰ重み行列（ｍＷｅｉｇｈｔで表す）、シフト因子（ｓＷで表す）、およびオフセット因子（ｆＯで表す）を決定できる。その後、ＭＩＰ入力サンプル行列（Ｐ［ｘ］で表す）、ｍＷｅｉｇｈｔ、ｓＷ、およびｆＯを行列乗算プロセスに入力して、行列乗算によって出力されるＭＩＰ予測ブロック（ｐｒｅｄＭｉｐ［ｘ］［ｙ］で表すことができる）を取得し、ｐｒｅｄＭｉｐ［ｘ］［ｙ］内のサンプルポイントを、ｐｒｅｄＳｉｚｅ×ｐｒｅｄＳｉｚｅに従って行列に配列する。ここで、プリセットの計算モデルは以下の通りである。

ここで、［ｘ］［ｙ］は画素点の位置座標を表し、ｘは水平方向を表し、ｙは垂直方向を表し、ｉｎＳｉｚｅは入力サンプルの数を表し、ｐｒｅｄＳｉｚｅはＭＩＰ予測ブロックｐｒｅｄＭｉｐの辺長を表す。ここで、ｐｒｅｄＳｉｚｅは、現在のブロックのタイプｍｉｐＳｉｚｅＩｄにのみ相関し、ｍｉｐＳｉｚｅＩｄ＝０または１である場合、出力されたＭＩＰ予測ブロックが４×４であり、この場合、ｐｒｅｄＳｉｚｅは４に等しく、ｍｉｐＳｉｚｅＩｄ＝２である場合、出力されたＭＩＰ予測ブロックは８×８であり、この場合、ｐｒｅｄＳｉｚｅは８に等しい。このように、数式（８）に従って、ＭＩＰ予測ブロックｐｒｅｄＭｉｐ内の少なくとも１つの画素の一時的予測値を計算して、ＭＩＰ予測ブロックを取得することができる。

さらに、ＭＩＰ予測ブロック内の予測サンプル値に対して埋め込み処理を実行して、現在のブロックのＭＩＰ予測ブロックを取得する必要もある。その後、当該ＭＩＰ予測ブロックに対して転置処理を実行するか否かを判断する。判定結果が「はい」である場合、当該ＭＩＰ予測ブロック内の予測サンプル値に対して転置処理を実行する必要があり、転置されたＭＩＰ予測ブロックを、現在のブロックのＭＩＰ予測ブロックとして決定する。判定結果が「いいえ」である場合、当該ＭＩＰ予測ブロック内の予測サンプル値に対して転置処理を実行することなく、当該ＭＩＰ予測ブロックを現在のブロックのＭＩＰ予測ブロックとして直接決定することができる。

さらに、いくつかの実施形態では、前記ＭＩＰ予測ブロックに対してフィルタリング処理を実行して、前記現在のブロックのフレーム内予測値を取得することは、
ＭＩＰ予測ブロックのサイズが現在のブロックのサイズと同じであるか否かを判断することと、
前記ＭＩＰ予測ブロックのサイズが前記現在のブロックのサイズと同じである場合、前記現在のブロックのフレーム内予測ブロックを、前記ＭＩＰ予測ブロックと等しくなるように設定することであって、前記ＭＩＰ予測ブロックは、前記現在のブロックのすべての画素位置の予測サンプル値を含む、ことと、
前記ＭＩＰ予測ブロックのサイズが前記現在のブロックのサイズと異なる場合、前記ＭＩＰ予測ブロックに対してフィルタリング処理を実行して、フィルタリングされた予測ブロックを取得し、前記フィルタリングされた予測ブロックを前記現在のブロックのフレーム内予測ブロックとして設定することと、を含み得る。

ここで、フィルタリング処理は、アップサンプリングフィルタリング処理またはローパスフィルタリング処理を含み得る。

ＭＩＰ予測ブロックを取得した後、ＭＩＰ予測ブロックが、４×４のＭＩＰ予測ブロックと８×８のＭＩＰ予測ブロックの２つのタイプのブロックのみを含むため、現在のブロックのサイズが、ＭＩＰ予測ブロックのサイズと同じである可能性もあるし、ＭＩＰ予測ブロックのサイズと異なる可能性もある。つまり、ＭＩＰ予測ブロックに対応するサンプル値は、現在のブロックを満たすことができない可能性があり、これにより、最終的な予測値の生成するには、ＭＩＰ予測ブロックに対してアップサンプリング操作を実行する必要があり、つまり、ＭＩＰ予測ブロックのサイズが現在のブロックのサイズと同じであるか否かを判断することにより、ＭＩＰ予測ブロックに対してアップサンプリング処理を実行するか否かを決定する。

ＭＩＰ予測ブロックのサイズが現在のブロックのサイズと同じである場合、すなわち、ＭＩＰ予測ブロックの幅と高さの両方が現在のブロックと同じである場合、ＭＩＰ予測ブロックに対してアップサンプリング処理を実行する必要がないことを示し、この場合、ＭＩＰ予測ブロックを現在のブロックに直接充填できることに留意されたい。つまり、充填された現在のブロックに空の画素点はなく、この場合、以下に示されるように、現在のブロックの各画素のフレーム内予測値を、ＭＩＰ予測ブロックの各画素の予測値として直接設定することができる。

ここで、［ｘ］［ｙ］は画素点の位置座標を表し、ｘは水平方向を表し、ｙは垂直方向を表し、ｐｒｅｄＳａｍｐｌｅｓ［ｘ］［ｙ］は、現在のブロックの位置座標［ｘ］［ｙ］の画素点に対応するフレーム内予測値を表し、ｐｒｅｄＭｉｐ［ｘ］［ｙ］は、ＭＩＰ予測ブロックの位置座標［ｘ］［ｙ］の画素点に対応する予測値を表す。このように、数式（９）に従って、ＭＩＰ予測ブロックｐｒｅｄＭｉｐ［ｘ］［ｙ］を、現在のブロックのフレーム内予測ブロックｐｒｅｄＳａｍｐｌｅｓ［ｘ］［ｙ］として直接使用することができる。

ＭＩＰ予測ブロックのサイズが現在のブロックのサイズと異なる場合、すなわち、ＭＩＰ予測ブロックの幅と高さの少なくとも１つが現在のブロックと異なる場合、ＭＩＰ予測ブロックは現在のブロックを満たすことができないことに留意されたい。つまり、充填された現在のブロックに空の画素点があり、この場合、ＭＩＰ予測ブロックに対してフィルタリング処理を実行する必要があることを示す。つまり、水平方向と垂直方向の両方でアップサンプリング処理を実行する必要がある場合、まず、ＭＩＰ予測ブロックに対して水平方向アップサンプリングを実行し、次に垂直方向アップサンプリングを実行して、第１アップサンプリングブロック（ｐｒｅｄＳａｍｐｌｅｓ［ｘ］［ｙ］で表すことができる）を取得することができる。その後、ＭＩＰ予測ブロックに対して垂直方向アップサンプリングを実行した後、水平方向アップサンプリングを実行して、第２アップサンプリングブロック（ｐｒｅｄＳａｍｐｌｅｓＴｅｍｐ［ｘ］［ｙ］で表すことができる）を取得する。最後に、ｐｒｅｄＳａｍｐｌｅｓ［ｘ］［ｙ］とｐｒｅｄＳａｍｐｌｅｓＴｅｍｐ［ｘ］［ｙ］に対して加重平均計算を実行して、最後に現在のブロックのフレーム内予測ブロックを取得することができる。

例示的に、現在のブロックの辺長ｎＴｂＳ（ここで、ＳはそれぞれＷとＨに置き換えることができる）がｐｒｅｄＭｉｐの辺長ｐｒｅｄＳｉｚｅ（ここで、ｐｒｅｄＳｉｚｅが現在のブロックのｂｌｏｃｋｓｉｚｅＩｄｘにのみ相関する）と等しい場合、ＭＩＰ予測ブロックを現在のブロックのフレーム内予測ブロックとして直接設定することができ、そうでない場合、ＭＩＰ予測ブロックに対してフィルタリング処理を実行して、現在のブロックのフレーム内予測ブロックを取得する必要がある。ここで、フレーム内予測ブロックの生成プロセスは、図４を参照することができる。依然として４×４の現在のブロックを例にとると、図４では、現在のブロックとＭＩＰ予測ブロックのサイズが同じであるため、この場合、ＭＩＰ予測ブロックに対してフィルタリング処理を実行することなく、ＭＩＰ予測ブロックを現在のブロックのフレーム内予測ブロックとして直接設定することができ、これにより、現在のブロック内の少なくとも１つの画素のフレーム内予測値を取得することができる。

本実施例は、符号化器に適用される画像成分予測方法を提供する。現在のブロックの予測パラメータを決定し、ここで、前記予測パラメータは、予測モードパラメータおよび前記現在のブロックのサイズパラメータを含み、前記予測モードパラメータが、行列に基づくフレーム内予測（ＭＩＰ）モードを使用して現在のブロックのフレーム内予測値を決定するように指示する場合、前記現在のブロックのＭＩＰ重み行列、前記現在のブロックのシフト因子、および前記現在のブロックのＭＩＰ入力サンプル行列を決定し、前記ＭＩＰ重み行列、前記シフト因子、および前記ＭＩＰ入力サンプル行列に従って、前記現在のブロックのフレーム内予測値を決定する。このようにして、シフト因子の決定方式を簡略化することができ、さらに、ルックアップテーブルを使用してシフト因子を決定する場合、計算の複雑さを軽減しながら、ルックアップテーブルの記憶によって占有されるメモリを低減できることにより、符号化の効率を向上させるという目的を達成することができる。

図２Ｂに示される適用シナリオの例に基づき、図５は、本願実施例による別の画像成分予測方法の概略フローチャートを示す。図５に示されるように、当該方法は以下のステップを含み得る。

ステップＳ５０１において、ビットストリームを解析して、現在のブロックの予測パラメータを取得し、ここで、前記予測パラメータは、予測モードパラメータおよび前記現在のブロックのサイズパラメータを含む。

当該方法は、復号化器に適用されることに留意されたい。ビデオ図像は、複数の図像ブロックに分割でき、現在復号化される各図像ブロックは、復号化ブロックと呼ばれることができる。ここで、各復号化ブロックは、第１画像成分、第２画像成分、および第３画像成分を含み得、現在のブロックは、ビデオ図像において、第１画像成分、第２画像成分または第３画像成分予測が現在実行される復号化ブロックである。

また、予測パラメータは、現在のブロックによって採用された予測モードおよび当該予測モードに関連するパラメータを示すために使用されることに留意されたい。ここで、予測モードは通常、フレーム間予測モード、従来のフレーム内予測モード、および非従来のフレーム内予測モードなどを含み、非従来フレーム内予測モードは、ＭＩＰモード、ＣＣＬＭモード、ＩＢＣモード、およびＰＬＴモードなどを含む。つまり、符号化器は、最適な予測モードを選択して、現在のブロックをプリコーディングし、このプロセスでは、現在のブロックの予測モードを決定することができ、これにより、当該予測モード下の予測パラメータをビットストリームに書き込んで、符号化器によって復号化器に伝送することができる。

このように、復号化器側では、ビットストリームを解析することにより、現在のブロックの予測パラメータを取得することができ、解析によって取得された予測パラメータに含まれる予測モードパラメータは、現在のブロックがＭＩＰモードを使用しているか否かを決定することができる。

ステップＳ５０２において、前記予測モードパラメータが、行列に基づくフレーム内予測（ＭＩＰ）モードを使用して現在のブロックのフレーム内予測値を決定するように指示する場合、前記現在のブロックのＭＩＰ重み行列、前記現在のブロックのシフト因子、および前記現在のブロックのＭＩＰ入力サンプル行列を決定する。

いくつかの実施形態では、前記現在のブロックのシフト因子は、定数値のシフト因子と、前記予測パラメータに従って決定されたシフト因子とを含み得る。

一可能な実施形態では、シフト因子を固定定数値に設定することができる。本願実施例では、好ましくは、定数値のシフト因子の値は６に等しいが、本出願はこれに限定されない。

前記現在のブロックのサイズパラメータに従って、現在のブロックのブロックサイズインデックス値（ｍｉｐＳｉｚｅＩｄまたはｂｌｏｃｋｓｉｚｅＩｄｘで表す）を決定できることに留意されたい。具体的には、前記現在のブロックのサイズパラメータに従って、前記現在のブロックのブロックサイズインデックス値を決定することは、
前記現在のブロックの幅と高さが両方とも４に等しい場合、前記現在のブロックのブロックサイズインデックス値を０に設定することと、
前記現在のブロックの幅と高さが両方とも８に等しい場合、または前記現在のブロックの幅と高さのいずれかが４に等しい場合、前記現在のブロックのブロックサイズインデックス値を１に設定することと、
前記現在のブロックの幅と高さが上記の条件を満たさない場合、前記現在のブロックのブロックサイズインデックス値を２に設定することとを含み得る。

さらに別の可能な実施形態では、シフトテーブルを最小化することができ、依然としてテーブルルックアップの方式を使用して、シフト因子を決定することができる。例示的に、いくつかの実施形態では、ステップＳ５０２について、前記画像成分予測方法は、
前記現在のブロックのサイズパラメータに従って、前記現在のブロックのブロックサイズインデックス値を決定することと、
決定されたブロックサイズインデックス値に従って、第１プリセットのルックアップテーブルから、決定されたブロックサイズインデックス値に対応するシフト因子を照会することであって、前記第１プリセットのルックアップテーブルは、ブロックサイズインデックス値とシフト因子の間の対応する値を記録するために使用される、ことと、
照会されたシフト因子を、前記現在のブロックに対応するシフト因子として決定することとをさらに含み得る。

復号化器では、同様に、シフトテーブル（例えば、第１プリセットのルックアップテーブルまたは第２プリセットのルックアップテーブルなど）が事前に作成され、当該シフトテーブルも復号化器に記憶されることに留意されたい。したがって、現在のブロックのブロックサイズインデックス値のみに従ってシフト因子を照会する場合、表５に示される第１プリセットのルックアップテーブルを使用することができる。表５では、各ブロックサイズインデックス値は、固定シフト因子に対応することができる。つまり、各ブロックのサイズまたは各ブロックのサイズセットは、表５に示される固定シフト値を有し得る。

さらに別の可能な実施形態では、依然としてシフトテーブルを最小化することができ、依然としてテーブルルックアップの方式を使用して、シフト因子を決定することができる。例示的に、いくつかの実施形態では、ステップＳ５０２について、当該画像成分予測方法は、
前記予測モードパラメータが、ＭＩＰモードを使用して現在のブロックのフレーム内予測値を決定するように指示する場合、現在のブロックのＭＩＰモードタイプインデックス値を決定することと、
決定されたＭＩＰモードタイプインデックス値に従って、第２プリセットのルックアップテーブルから、決定されたＭＩＰモードタイプインデックス値に対応するシフト因子を照会することであって、前記第２プリセットのルックアップテーブルは、ＭＩＰモードタイプインデックス値とシフト因子の間の対応する値を記録するために使用される、ことと、
照会されたシフト因子を、前記現在のブロックに対応するシフト因子として決定することとをさらに含み得る。

現在のブロックのＭＩＰモードタイプインデックス値（ＭｏｄｅＣａｔｅｇｏｒｙＩｄｘで表す）のみに従ってシフト因子を照会する場合、表６に示される第２プリセットのルックアップテーブルを使用できることに留意されたい。表６では、各ＭＩＰモードタイプインデックス値は、固定シフト因子に対応し、つまり、ＭｏｄｅＣａｔｅｇｏｒｙＩｄｘに従って、表６に示される固定シフト値を実行できる。

さらに、ＭＩＰモードインデックス値に従って、ＭｏｄｅＣａｔｅｇｏｒｙＩｄｘを導出することができる。具体的には、前記現在のブロックのＭＩＰモードタイプインデックス値を決定することは、
前記予測パラメータに従って、前記現在のブロックに対応するブロックサイズインデックス値と、ＭＩＰモード予測を使用する場合のＭＩＰモードインデックス値を決定することと、
前記ブロックサイズインデックス値および前記ＭＩＰモードインデックス値に従って、前記現在のブロックのＭＩＰモードタイプインデックス値を決定することとを含み得る。

例示的に、第１プリセットのシフト値は３であり得、第２プリセットのシフト値は２であり得、第３プリセット値は１であり得る。具体的には次の通りである。

例示的に、第１閾値は６であり得、第２閾値は８であり得、第３閾値は３であり得、第４閾値は４であり得る。

第４プリセット値が５であり得、第５プリセット値が６であり得、第６プリセット値が６であり得、第７プリセット値が７であり得、第８プリセット値が５であり得、第９プリセット値が６であり得、第１０プリセット値が７である場合、具体的な表現は次の通りである。

ＩｆＭｏｄｅＩｄｘ＜＝６、ＭｏｄｅＣａｔｅｇｏｒｙＩｄｘ＝５、ｏｔｈｅｒｗｉｓｅＭｏｄｅＣａｔｅｇｏｒｙＩｄｘ＝６、ｆｏｒｂｌｏｃｋｓｉｚｅＩｄｘ＝０
ＩｆＭｏｄｅＩｄｘ＜＝８、ＭｏｄｅＣａｔｅｇｏｒｙＩｄｘ＝６、ｏｔｈｅｒｗｉｓｅＭｏｄｅＣａｔｅｇｏｒｙＩｄｘ＝７、ｆｏｒｂｌｏｃｋｓｉｚｅＩｄｘ＝１
ＩｆＭｏｄｅＩｄｘ＜＝３、ＭｏｄｅＣａｔｅｇｏｒｙＩｄｘ＝５、ｅｌｓｅｉｆＭｏｄｅＩｄｘ＜＝４、ＭｏｄｅＣａｔｅｇｏｒｙＩｄｘ＝６、ｏｔｈｅｒｗｉｓｅＭｏｄｅＣａｔｅｇｏｒｙＩｄｘ＝７、ｆｏｒｂｌｏｃｋｓｉｚｅＩｄｘ＝２
または、第４プリセット値が０であり得、第５プリセット値が１であり得、第６プリセット値が１であり得、第７プリセット値が２であり得、第８プリセット値が０であり得、第９プリセット値が１であり得、第１０プリセット値が２である場合、具体的な表現は次の通りである。

ＩｆＭｏｄｅＩｄｘ＜＝６、ＭｏｄｅＣａｔｅｇｏｒｙＩｄｘ＝０、ｏｔｈｅｒｗｉｓｅＭｏｄｅＣａｔｅｇｏｒｙＩｄｘ＝１、ｆｏｒｂｌｏｃｋｓｉｚｅＩｄｘ＝０
ＩｆＭｏｄｅＩｄｘ＜＝８、ＭｏｄｅＣａｔｅｇｏｒｙＩｄｘ＝１、ｏｔｈｅｒｗｉｓｅＭｏｄｅＣａｔｅｇｏｒｙＩｄｘ＝２、ｆｏｒｂｌｏｃｋｓｉｚｅＩｄｘ＝１
ＩｆＭｏｄｅＩｄｘ＜＝３、ＭｏｄｅＣａｔｅｇｏｒｙＩｄｘ＝０、ｅｌｓｅｉｆＭｏｄｅＩｄｘ＜＝４、ＭｏｄｅＣａｔｅｇｏｒｙＩｄｘ＝１、ｏｔｈｅｒｗｉｓｅＭｏｄｅＣａｔｅｇｏｒｙＩｄｘ＝２、ｆｏｒｂｌｏｃｋｓｉｚｅＩｄｘ＝２
上記の実施形態では、シフト因子の決定方式を簡略化することにより、特に、シフトテーブルを最小化することにより、ルックアップテーブルの記憶によって占有されるメモリを最小化することを実現でき、これにより、計算の複雑さを増すことなく、ＭＩＰモードでのシフトテーブルの記憶によって占有されるメモリを減らすことができる。

このようにして、ＭＩＰモードでは、ＭＩＰ入力サンプル行列およびＭＩＰ重み行列を取得して、後続で現在のブロックのフレーム内予測値を決定することもできる。

ステップＳ５０３において、前記ＭＩＰ重み行列、前記シフト因子、および前記ＭＩＰ入力サンプル行列に従って、前記現在のブロックのフレーム内予測値を決定する。

ＭＩＰ入力サンプル行列、ＭＩＰ重み行列、およびシフト因子を取得した後、まず、現在のブロックのＭＩＰ予測ブロックを決定し、次に、現在のブロックのフレーム内予測値を決定することができる。具体的には、いくつかの実施形態では、ステップＳ５０３について、前記ＭＩＰ重み行列、前記シフト因子、および前記ＭＩＰ入力サンプル行列に従って、前記現在のブロックのフレーム内予測値を決定することは、
プリセットの計算モデルを使用して、前記ＭＩＰ入力サンプル行列、前記ＭＩＰ重み行列、および前記シフト因子に対して行列乗算処理を実行して、前記現在のブロックのＭＩＰ予測ブロックを取得することと、
前記ＭＩＰ予測ブロックに対してフィルタリング処理を実行して、前記現在のブロックのフレーム内予測値を取得することとを含み得、ここで、前記ＭＩＰ予測ブロックは、前記現在のブロック内の少なくとも一部の画素位置の予測値を含む。

つまり、ＭＩＰ入力サンプル行列、ＭＩＰ重み行列、およびシフト因子を取得した後、まず、現在のブロックのＭＩＰ予測ブロックを決定し、次に、取得されたＭＩＰ予測ブロックに従って、ＭＩＰ予測ブロックのサイズが現在のブロックのサイズと同じであるか否かを判断することにより、現在のブロックのフレーム内予測値をさらに決定することができる。具体的には、判断結果によれば、前記ＭＩＰ予測ブロックのサイズが前記現在のブロックのサイズと同じである場合、前記現在のブロックのフレーム内予測ブロックを前記ＭＩＰ予測ブロックと等しくなるように設定でき、この場合、前記ＭＩＰ予測ブロックは、前記現在のブロックのすべての画素位置の予測サンプル値を含み、前記ＭＩＰ予測ブロックのサイズが前記現在のブロックのサイズと異なる場合、前記ＭＩＰ予測ブロックに対してフィルタリング処理を実行して、フィルタリングされた予測ブロックを取得し、前記フィルタリングされた予測ブロックを前記現在のブロックのフレーム内予測ブロックとして設定することができる。ここで、フィルタリング処理は、アップサンプリングフィルタリング処理またはローパスフィルタリング処理を含み得る。

本実施例は、復号化器に適用される画像成分予測方法を提供する。ビットストリームを解析して、現在のブロックの予測パラメータを取得し、ここで、前記予測パラメータは、予測モードパラメータおよび前記現在のブロックのサイズパラメータを含み、前記予測モードパラメータが、行列に基づくフレーム内予測（ＭＩＰ）モードを使用して現在のブロックのフレーム内予測値を決定するように指示する場合、前記現在のブロックのＭＩＰ重み行列、前記現在のブロックのシフト因子、および前記現在のブロックのＭＩＰ入力サンプル行列を決定し、前記ＭＩＰ重み行列、前記シフト因子、および前記ＭＩＰ入力サンプル行列に従って、前記現在のブロックのフレーム内予測値を決定する。このようにして、シフト因子の決定方式を簡略化することができ、さらに、ルックアップテーブルを使用してシフト因子を決定する場合、計算の複雑さを軽減しながら、ルックアップテーブルの記憶によって占有されるメモリを低減できることにより、復号化の効率を向上させるという目的を達成することができる。

前述した実施例と同じ発明構想に基づき、図６は、本願実施例による符号化器６０の構成構造の概略図である。図６に示されるように、当該符号化器６０は、第１決定ユニット６０１と、第１予測ユニット６０２とを備えることができ、ここで、
第１決定ユニット６０１は、現在のブロックの予測パラメータを決定するように構成され、ここで、前記予測パラメータは、予測モードパラメータおよび前記現在のブロックのサイズパラメータを含み、
第１決定ユニット６０１は、さらに、前記予測モードパラメータが、行列に基づくフレーム内予測（ＭＩＰ）モードを使用して現在のブロックのフレーム内予測値を決定するように指示する場合、前記現在のブロックのＭＩＰ重み行列、前記現在のブロックのシフト因子、および前記現在のブロックのＭＩＰ入力サンプル行列を決定するように構成され、
第１予測ユニット６０２は、前記ＭＩＰ重み行列、前記シフト因子、および前記ＭＩＰ入力サンプル行列に従って、前記現在のブロックのフレーム内予測値を決定するように構成される。

いくつかの実施形態では、前記現在のブロックのシフト因子は、定数値のシフト因子と、前記予測パラメータに従って決定されたシフト因子とを含む。

いくつかの実施形態では、前記定数値のシフト因子の値は６である。

いくつかの実施形態では、第１決定ユニット６０１は、さらに、前記現在のブロックのサイズパラメータに従って、前記現在のブロックのブロックサイズインデックス値を決定し、前記現在のブロックのブロックサイズインデックス値に従って、前記シフト因子を決定するように構成される。

いくつかの実施形態では、図７を参照すると、符号化器６０は、さらに、第１設定ユニット６０３を備えることができ、第１設定ユニット６０３は、前記現在のブロックの幅と高さが両方とも４に等しい場合、前記現在のブロックのブロックサイズインデックス値を０に設定し、前記現在のブロックの幅と高さが両方とも８に等しい場合、または前記現在のブロックの幅と高さのいずれかが４に等しい場合、前記現在のブロックのブロックサイズインデックス値を１に設定し、前記現在のブロックの幅と高さが上記の条件を満たさない場合、前記現在のブロックのブロックサイズインデックス値を２に設定するように構成される。

いくつかの実施形態では、第１設定ユニット６０３は、さらに、前記シフト因子を、前記現在のブロックの幅または高さと、前記現在のブロックのブロックサイズインデックス値に対応する第１プリセット値との比率に等しくなるように設定するように構成される。

いくつかの実施形態では、前記第１プリセット値は、前記現在のブロックの境界から取得されたＭＩＰ入力サンプル値の数を表す。

いくつかの実施形態では、第１決定ユニット６０１は、さらに、前記現在のブロックのブロックサイズインデックス値がそれぞれ０、１、および２に等しい場合、前記現在のブロックのブロックサイズインデックス値に対応する前記第１プリセット値がそれぞれ２、４、および４に等しいと決定するように構成される。

いくつかの実施形態では、第１設定ユニット６０３は、さらに、前記シフト因子を、前記現在のブロックの幅または高さと、前記現在のブロックのブロックサイズインデックス値に対応する第２プリセット値との比率に等しくなるように設定するように構成される。

いくつかの実施形態では、前記第２プリセット値は、前記ＭＩＰ重み行列を直接使用して計算することによって得られた前記現在のブロックのＭＩＰ予測ブロックのサイズを表す。

いくつかの実施形態では、第１決定ユニット６０１は、さらに、前記現在のブロックのブロックサイズインデックス値がそれぞれ０、１、および２に等しい場合、前記現在のブロックのブロックサイズインデックス値に対応する前記第２プリセット値がそれぞれ４、４、および８に等しいと決定するように構成される。

いくつかの実施形態では、図７を参照すると、符号化器６０は、さらに、第１照会ユニット６０４を備えることができ、ここで、
第１決定ユニット６０１は、さらに、前記現在のブロックのサイズパラメータに従って、前記現在のブロックのブロックサイズインデックス値を決定するように構成され、
第１照会ユニット６０４は、決定されたブロックサイズインデックス値に従って、第１プリセットのルックアップテーブルから、決定されたブロックサイズインデックス値に対応するシフト因子を照会し、照会されたシフト因子を、前記現在のブロックに対応するシフト因子として決定するように構成され、ここで、前記第１プリセットのルックアップテーブルは、ブロックサイズインデックス値とシフト因子の間の対応する値を記録するために使用される。

いくつかの実施形態では、第１決定ユニット６０１は、さらに、前記予測モードパラメータが、ＭＩＰモードを使用して現在のブロックのフレーム内予測値を決定するように指示する場合、現在のブロックのＭＩＰモードタイプインデックス値を決定するように構成され、
第１照会ユニット６０４は、さらに、決定されたＭＩＰモードタイプインデックス値に従って、第２プリセットのルックアップテーブルから、決定されたＭＩＰモードタイプインデックス値に対応するシフト因子を照会し、照会されたシフト因子を、前記現在のブロックに対応するシフト因子として決定するように構成され、ここで、前記第２プリセットのルックアップテーブルは、ＭＩＰモードタイプインデックス値とシフト因子の間の対応する値を記録するために使用される。

いくつかの実施形態では、第１決定ユニット６０１は、具体的に、前記現在のブロックに対応するブロックサイズインデックス値と、ＭＩＰモード予測を使用する場合のＭＩＰモードインデックス値を決定し、前記ブロックサイズインデックス値および前記ＭＩＰモードインデックス値に従って、前記現在のブロックのＭＩＰモードタイプインデックス値を決定するように構成される。

いくつかの実施形態では、図７を参照すると、符号化器６０は、さらに、第１計算ユニット６０５を備えることができ、第１計算ユニット６０５は、前記ブロックサイズインデックス値が０に等しい場合、第１プリセットのシフト値を使用して前記ＭＩＰモードインデックス値に対して右シフト処理を実行して、前記現在のブロックのＭＩＰモードタイプインデックス値を取得するように構成されるか、または、前記ブロックサイズインデックス値が１に等しい場合、第１プリセットのシフト値を使用して前記ＭＩＰモードインデックス値に対して右シフト処理を実行して、右シフト処理後の値を取得し、前記右シフト処理後の値を第３プリセット値に重ね合わせ処理して、前記現在のブロックのＭＩＰモードタイプインデックス値を取得するように構成されるか、または、前記ブロックサイズインデックス値が２に等しい場合、第２プリセットのシフト値を使用して前記ＭＩＰモードインデックス値に対して右シフト処理を実行して、前記現在のブロックのＭＩＰモードタイプインデックス値を取得するように構成される。

いくつかの実施形態では、図７を参照すると、符号化器６０は、さらに、第１判断ユニット６０６を備えることができ、第１判断ユニット６０６は、前記ブロックサイズインデックス値が０に等しい場合、前記ＭＩＰモードインデックス値が第１閾値より小さいか等しい場合、前記ＭＩＰモードインデックス値が第４プリセット値であると決定し、前記ＭＩＰモードインデックス値が第１閾値より大きい場合、前記ＭＩＰモードインデックス値が第５プリセット値であると決定するように構成されるか、または、前記ブロックサイズインデックス値が１に等しい場合、前記ＭＩＰモードインデックス値が第２閾値より小さいか等しい場合、前記ＭＩＰモードインデックス値が第６プリセット値であると決定し、前記ＭＩＰモードインデックス値が第２閾値より大きい場合、前記ＭＩＰモードインデックス値が第７プリセット値であると決定するように構成されるか、または、前記ブロックサイズインデックス値が２に等しい場合、前記ＭＩＰモードインデックス値が第３閾値より小さいか等しい場合、前記ＭＩＰモードインデックス値が第８プリセット値であると決定し、前記ＭＩＰモードインデックス値が第３閾値より大きく、且つ第４閾値より小さいか等しい場合、前記ＭＩＰモードインデックス値が第９プリセット値であると決定し、前記ＭＩＰモードインデックス値が第４閾値より大きい場合、前記ＭＩＰモードインデックス値が第１０プリセット値であると決定するように構成される。

いくつかの実施形態では、図７を参照すると、符号化器６０は、さらに、プリエンコーディングユニット６０７を備えることができ、プリエンコーディングユニット６０７は、複数の予測モードを使用して前記現在のブロックをプリコーディングして、各予測モードに対応するレート歪みコスト値を取得し、取得した複数のレート歪みコスト値から最小レート歪みコスト値を選択し、前記最小レート歪みコスト値に対応する予測モード下の予測パラメータを、前記現在のブロックの予測パラメータとして決定するように構成される。

いくつかの実施形態では、第１計算ユニット６０５は、さらに、プリセットの計算モデルを使用して、前記ＭＩＰ入力サンプル行列、前記ＭＩＰ重み行列、および前記シフト因子に対して行列乗算処理を実行して、前記現在のブロックのＭＩＰ予測ブロックを取得するように構成され、
第１予測ユニット６０２は、具体的に、前記ＭＩＰ予測ブロックに対してフィルタリング処理を実行して、前記現在のブロックのフレーム内予測値を取得するように構成され、ここで、前記ＭＩＰ予測ブロックは、前記現在のブロック内の少なくとも一部の画素位置の予測値を含む。

理解できることとして、本願実施例における「ユニット」は、回路の一部、プロセッサの一部、プログラムの一部、またはソフトウェアなどであってもよく、もちろん、モジュールであってもよいし、非モジュール式ものであってもよい。さらに、本実施例における各構成要素は、１つの処理ユニットに統合されてもよく、各ユニットが物理的に別個に存在してもよく、２つ以上のユニットが１つのユニットに統合されてもよい。前述した統合されたユニットは、ハードウェアの形で実現されてもよく、ソフトウェア機能モジュールの形で実現されてもよい。

前記統合されたユニットが、ソフトウェア機能モジュールの形で実装され、独立した製品として販売または使用されていない場合、１つのコンピュータ可読記憶媒体に記憶することができる。このような理解に基づいて、本実施例の技術的解決策の本質的な部分、即ち、先行技術に貢献のある部分、または当該技術の解決策の全部または一部は、ソフトウェア製品の形で具現されることができ、当該コンピュータソフトウェア製品は、１つの記憶媒体に記憶され、一台のコンピュータ機器（パーソナルコンピュータ、サーバ、またはネットワーク機器などであり得る）またはプロセッサ（ｐｒｏｃｅｓｓｏｒ）に、本実施例に記載の方法のステップの全部または一部を実行させるためのいくつかの命令を含む。前述した記憶媒体は、Ｕディスク、モバイルハードディスク、読み取り専用メモリ（ＲＯＭ：ｒｅａｄ－ｏｎｌｙｍｅｍｏｒｙ）、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ：ｒａｎｄｏｍａｃｃｅｓｓｍｅｍｏｒｙ）、磁気ディスクまたは光ディスクなど、プログラムコードを記憶することができる様々な媒体を含む。

したがって、本願実施例は、符号化器６０に適用されるコンピュータ記憶媒体を提供し、当該コンピュータ記憶媒体にはコンピュータプログラムが記憶され、前記コンピュータプログラムが第１プロセッサによって実行されるときに、前述した実施例のいずれか１つに記載の方法を実現する。

前記符号化器６０の構成およびコンピュータ記憶媒体に基づき、図１６は、本願実施例による符号化器６０の具体的なハードウェア構造の例を示し、前記符号化器６０は、第１通信インターフェース８０１と、第１メモリ８０２と、第１プロセッサ８０３とを備えることができ、各コンポーネントは、第１バスシステム８０４を介して結合される。第１バスシステム８０４は、これらのコンポーネント間の接続通信を実現するために使用されることが理解できる。データバスに加えて、第１バスシステム８０４は、電力バス、制御バス、及び状態信号バスを含んでもよい。しかしながら、説明を明確にするために、図８では、各種バスをすべて第１バスシステム８０４として表記している。ここで、
第１通信インターフェース８０１は、他の外部要素と情報を送受信するプロセスで、信号の受信および送信をするように構成され、
第１メモリ８０２は、第１プロセッサ８０３で実行可能なコンピュータプログラムを記憶するように構成され、
第１プロセッサ８０３は、前記コンピュータプログラムを実行するときに、
現在のブロックの予測パラメータを決定することであって、ここで、前記予測パラメータは、予測モードパラメータおよび前記現在のブロックのサイズパラメータを含む、ことと、
前記予測モードパラメータが、行列に基づくフレーム内予測（ＭＩＰ）モードを使用して現在のブロックのフレーム内予測値を決定するように指示する場合、前記現在のブロックのＭＩＰ重み行列、前記現在のブロックのシフト因子、および前記現在のブロックのＭＩＰ入力サンプル行列を決定する、ことと、
前記ＭＩＰ重み行列、前記シフト因子、および前記ＭＩＰ入力サンプル行列に従って、前記現在のブロックのフレーム内予測値を決定することを実行することとを実行するように構成される。

本願実施例における第１メモリ８０２は、揮発性メモリまたは不揮発性メモリであってもよく、または揮発性および不揮発性メモリの両方を含んでもよいことが理解できる。ここで、不揮発性メモリは、読み取り専用メモリ（ＲＯＭ：Ｒｅａｄ－ＯｎｌｙＭｅｍｏｒｙ）、プログラム可能な読み取り専用メモリ（ＰＲＯＭ：ＰｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅＲＯＭ）、消去可能なプログラム可能な読み取り専用メモリ（ＥＰＲＯＭ：ＥｒａｓａｂｌｅＰＲＯＭ）、電気的に消去可能なプログラム可能な読み取り専用メモリ（ＥＥＰＲＯＭ：ＥｌｅｃｔｒｉｃａｌｌｙＥＰＲＯＭ）、またはフラッシュメモリであり得る。揮発性メモリは、外部キャッシュとして使用されるランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ：ＲａｎｄｏｍＡｃｃｅｓｓＭｅｍｏｒｙ）であってもよい。例示的であるが限定的な説明ではないが、例えば、スタティックランダムアクセスメモリ（ＳＲＡＭ：ＳｔａｔｉｃＲＡＭ）、ダイナミックランダムアクセスメモリ（ＤＲＡＭ：ＤｙｎａｍｉｃＲＡＭ）、同期ダイナミックランダムアクセスメモリ（ＳＤＲＡＭ：ＳｙｎｃｈｒｏｎｏｕｓＤＲＡＭ）、ダブルデータレートの同期ダイナミックランダムアクセスメモリ（ＤＤＲＳＤＲＡＭ：ＤｏｕｂｌｅＤａｔａＲａｔｅＳＤＲＡＭ）、強化された同期ダイナミックランダムアクセスメモリ（ＥＳＤＲＡＭ：ＥｎｈａｎｃｅｄＳＤＲＡＭ）、ダイナミックランダムアクセスメモリの同期接続（ＳＬＤＲＡＭ：ＳｙｎｃｈｌｉｎｋＤＲＡＭ）およびダイレクトメモリバスランダムアクセスメモリ（ＤＲＲＡＭ：ＤｉｒｅｃｔＲａｍｂｕｓＲＡＭ）など様々な形のＲＡＭを使用することができる。本出願で説明するシステムおよび方法の第１のメモリ８０２は、これらおよび任意の他の適切なタイプのメモリを含むがこれに限定されないことを意図する。

しかしながら、第１プロセッサ８０３は、信号処理機能を備える集積回路チップであり得る。実現プロセスにおいて、前記方法の各ステップは、第１プロセッサ８０３内のハードウェアの集積論理回路またはソフトウェアの形によって実現することができる。前記第１プロセッサ８０３は、汎用プロセッサ、デジタル信号プロセッサ（ＤＳＰ：ＤｉｇｉｔａｌＳｉｇｎａｌＰｒｏｃｅｓｓｏｒ）、特定用途向け集積回路（ＡＳＩＣ：ＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎＳｐｅｃｉｆｉｃＩｎｔｅｇｒａｔｅｄＣｉｒｃｕｉｔ）、フィールドプログラマブルゲートアレイ（ＦＰＧＡ：ＦｉｅｌｄＰｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅＧａｔｅＡｒｒａｙ）、または他のプログラマブルロジックデバイス、ディスクリートゲートまたはトランジスタロジックデバイス、ディスクリートハードウェアコンポーネント等であってもよく、本願実施例で開示された各方法、ステップ、及び論理ブロック図を実現または実行することができる。汎用プロセッサは、マイクロプロセッサであってもよく、または前記プロセッサは、任意の従来のプロセッサ等であってもよい。本願実施例で開示される方法のステップは、ハードウェア復号化プロセッサによって直接実行されてもよいし、復号化プロセッサ内のハードウェアとソフトウェアモジュールの組み合わせによって実行されてもよい。ソフトウェアモジュールは、ランダムアクセスメモリ、フラッシュメモリ、読み取り専用メモリ、プログラム可能な読み取り専用メモリ、または電気的に消去可能なプログラム可能なメモリ、レジスタ等の従来の記憶媒体に配置されることができる。当該記憶媒体は、第１メモリ８０２に配置され、第１プロセッサ８０３は、第１メモリ８０２内の情報を読み取り、そのハードウェアと組み合わせて前述の方法のステップを完了する。

本出願に記載のこれらの実施例は、ハードウェア、ソフトウェア、ファームウェア、ミドルウェア、マイクロコードまたはそれらの組み合わせで実現されることができることを理解することができる。ハードウェアの実現に対して、処理ユニットは、１つまたは複数の特定用途向け集積回路（ＡＳＩＣ：ＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎＳｐｅｃｉｆｉｃＩｎｔｅｇｒａｔｅｄＣｉｒｃｕｉｔｓ）、デジタル信号プロセッサ（ＤＳＰ：ＤｉｇｉｔａｌＳｉｇｎａｌＰｒｏｃｅｓｓｉｎｇ）、デジタル信号処理機器（ＤＳＰＤ：ＤＳＰＤｅｖｉｃｅ）、プログラマブルロジックデバイス（ＰＬＤ：ＰｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅＬｏｇｉｃＤｅｖｉｃｅ）、フィールドプログラマブルゲートアレイ（ＦＰＧＡ：Ｆｉｅｌｄ－ＰｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅＧａｔｅＡｒｒａｙ）、汎用プロセッサ、コントローラ、マイクロコントローラ、マイクロプロセッサ、本出願に記載の機能を実行するように構成される他の電子ユニットまたはその組み合わせに実現される。ソフトウェア実装の場合、本出願に記載の機能のモジュール（例えば、プロセス、関数など）を実行することによって、本出願で説明された技術的解決策を実現することができる。ソフトウェアコードは、メモリに記憶され、プロセッサによって実行されることができる。メモリは、プロセッサに実装することも、プロセッサの外部に実装することもできる。

例示的に、別の実施例として、第１プロセッサ８０３は、さらに、前記コンピュータプログラムを実行するときに、前述した実施例のいずれか１つに記載の方法を実行するように構成される。

本実施例は、符号化器を提供し、当該符号化器は、第１決定ユニットと、第１予測ユニットとを備えることができ、ここで、第１決定ユニットは、現在のブロックの予測パラメータを決定するように構成され、前記予測パラメータは、予測モードパラメータおよび前記現在のブロックのサイズパラメータを含み、第１決定ユニットはさらに、前記予測モードパラメータが、行列に基づくフレーム内予測（ＭＩＰ）モードを使用して現在のブロックのフレーム内予測値を決定するように指示する場合、前記現在のブロックのＭＩＰ重み行列、前記現在のブロックのシフト因子、および前記現在のブロックのＭＩＰ入力サンプル行列を決定するように構成され、第１予測ユニットは、前記ＭＩＰ重み行列、前記シフト因子、および前記ＭＩＰ入力サンプル行列に従って、前記現在のブロックのフレーム内予測値を決定するように構成される。このようにして、シフト因子の決定方式を簡略化することができ、さらに、ルックアップテーブルを使用してシフト因子を決定する場合、計算の複雑さを軽減しながら、ルックアップテーブルの記憶によって占有されるメモリを低減できることにより、符号化・復号化の効率を向上させるという目的を達成することができる。

前述した実施例と同じ発明構想に基づき、図９は、本願実施例による復号化器９０の構成構造の概略図である。図９に示されるように、当該復号化器９０は、解析ユニット９０１と、第２決定ユニット９０２と、第２予測ユニット９０３とを備えることができ、ここで、
解析ユニット９０１は、ビットストリームを解析して、現在のブロックの予測パラメータを取得するように構成され、ここで、前記予測パラメータは、予測モードパラメータおよび前記現在のブロックのサイズパラメータを含み、
第２決定ユニット９０２は、前記予測モードパラメータが、行列に基づくフレーム内予測（ＭＩＰ）モードを使用して現在のブロックのフレーム内予測値を決定するように指示する場合、前記現在のブロックのＭＩＰ重み行列、前記現在のブロックのシフト因子、および前記現在のブロックのＭＩＰ入力サンプル行列を決定するように構成され、
第２予測ユニット９０３は、前記ＭＩＰ重み行列、前記シフト因子、および前記ＭＩＰ入力サンプル行列に従って、前記現在のブロックのフレーム内予測値を決定するように構成される。

いくつかの実施形態では、第２決定ユニット９０２は、さらに、前記現在のブロックのサイズパラメータに従って、前記現在のブロックのブロックサイズインデックス値を決定し、前記現在のブロックのブロックサイズインデックス値に従って、前記シフト因子を決定するように構成される。

いくつかの実施形態では、図１０を参照すると、復号化器９０は、さらに、第２設定ユニット９０４を備えることができ、第２設定ユニット９０４は、前記現在のブロックの幅と高さが両方とも４に等しい場合、前記現在のブロックのブロックサイズインデックス値を０に設定し、前記現在のブロックの幅と高さが両方とも８に等しい場合、または前記現在のブロックの幅と高さのいずれかが４に等しい場合、前記現在のブロックのブロックサイズインデックス値を１に設定し、前記現在のブロックの幅と高さが上記の条件を満たさない場合、前記現在のブロックのブロックサイズインデックス値を２に設定するように構成される。

いくつかの実施形態では、第２設定ユニット９０４は、さらに、前記シフト因子を、前記現在のブロックの幅または高さと、前記現在のブロックのブロックサイズインデックス値に対応する第１プリセット値との比率に等しくなるように設定するように構成される。

いくつかの実施形態では、第２決定ユニット９０２は、さらに、前記現在のブロックのブロックサイズインデックス値がそれぞれ０、１、および２に等しい場合、前記現在のブロックのブロックサイズインデックス値に対応する前記第１プリセット値がそれぞれ２、４、および４に等しいと決定するように構成される。

いくつかの実施形態では、第２設定ユニット９０４は、さらに、前記シフト因子を、前記現在のブロックの幅または高さと、前記現在のブロックのブロックサイズインデックス値に対応する第２プリセット値との比率に等しくなるように設定するように構成される。

いくつかの実施形態では、第２決定ユニット９０２は、さらに、前記現在のブロックのブロックサイズインデックス値がそれぞれ０、１、および２に等しい場合、前記現在のブロックのブロックサイズインデックス値に対応する前記第２プリセット値がそれぞれ４、４、および８に等しいと決定するように構成される。

いくつかの実施形態では、図１０を参照すると、復号化器９０は、さらに、第２照会ユニット９０５を備えることができ、ここで、
第２決定ユニット９０２は、さらに、前記現在のブロックのサイズパラメータに従って、前記現在のブロックのブロックサイズインデックス値を決定するように構成され、
第２照会ユニット９０５は、決定されたブロックサイズインデックス値に従って、第１プリセットのルックアップテーブルから、決定されたブロックサイズインデックス値に対応するシフト因子を照会し、照会されたシフト因子を、前記現在のブロックに対応するシフト因子として決定するように構成され、ここで、前記第１プリセットのルックアップテーブルは、ブロックサイズインデックス値とシフト因子の間の対応する値を記録するために使用される。

いくつかの実施形態では、第２決定ユニット９０２は、さらに、前記予測モードパラメータが、ＭＩＰモードを使用して現在のブロックのフレーム内予測値を決定するように指示する場合、現在のブロックのＭＩＰモードタイプインデックス値を決定するように構成され、
第２照会ユニット９０５は、さらに、決定されたＭＩＰモードタイプインデックス値に従って、第２プリセットのルックアップテーブルから、決定されたＭＩＰモードタイプインデックス値に対応するシフト因子を照会し、照会されたシフト因子を、前記現在のブロックに対応するシフト因子として決定するように構成され、ここで、前記第２プリセットのルックアップテーブルは、ＭＩＰモードタイプインデックス値とシフト因子の間の対応する値を記録するために使用される。

いくつかの実施形態では、第２決定ユニット９０２は、具体的に、前記予測パラメータに従って、前記現在のブロックに対応するブロックサイズインデックス値と、ＭＩＰモード予測を使用する場合のＭＩＰモードインデックス値を決定し、前記ブロックサイズインデックス値および前記ＭＩＰモードインデックス値に従って、前記現在のブロックのＭＩＰモードタイプインデックス値を決定するように構成される。

いくつかの実施形態では、図１０を参照すると、復号化器９０は、さらに、第２計算ユニット９０６を備えることができ、第２計算ユニット９０６は、前記ブロックサイズインデックス値が０に等しい場合、第１プリセットのシフト値を使用して前記ＭＩＰモードインデックス値に対して右シフト処理を実行して、前記現在のブロックのＭＩＰモードタイプインデックス値を取得するように構成されるか、または、前記ブロックサイズインデックス値が１に等しい場合、第１プリセットのシフト値を使用して前記ＭＩＰモードインデックス値に対して右シフト処理を実行して、右シフト処理後の値を取得し、前記右シフト処理後の値を第３プリセット値に重ね合わせ処理して、前記現在のブロックのＭＩＰモードタイプインデックス値を取得するように構成されるか、または、前記ブロックサイズインデックス値が２に等しい場合、第２プリセットのシフト値を使用して前記ＭＩＰモードインデックス値に対して右シフト処理を実行して、前記現在のブロックのＭＩＰモードタイプインデックス値を取得するように構成される。

いくつかの実施形態では、図１０を参照すると、復号化器９０は、さらに、第２判断ユニット９０７を備えることができ、第２判断ユニット９０７は、前記ブロックサイズインデックス値が０に等しい場合、前記ＭＩＰモードインデックス値が第１閾値より小さいか等しい場合、前記ＭＩＰモードインデックス値が第４プリセット値であると決定し、前記ＭＩＰモードインデックス値が第１閾値より大きい場合、前記ＭＩＰモードインデックス値が第５プリセット値であると決定するように構成されるか、または、前記ブロックサイズインデックス値が１に等しい場合、前記ＭＩＰモードインデックス値が第２閾値より小さいか等しい場合、前記ＭＩＰモードインデックス値が第６プリセット値であると決定し、前記ＭＩＰモードインデックス値が第２閾値より大きい場合、前記ＭＩＰモードインデックス値が第７プリセット値であると決定するように構成されるか、または、前記ブロックサイズインデックス値が２に等しい場合、前記ＭＩＰモードインデックス値が第３閾値より小さいか等しい場合、前記ＭＩＰモードインデックス値が第８プリセット値であると決定し、前記ＭＩＰモードインデックス値が第３閾値より大きく、且つ第４閾値より小さいか等しい場合、前記ＭＩＰモードインデックス値が第９プリセット値であると決定し、前記ＭＩＰモードインデックス値が第４閾値より大きい場合、前記ＭＩＰモードインデックス値が第１０プリセット値であると決定するように構成される。

いくつかの実施形態では、第２計算ユニット９０６は、さらに、プリセットの計算モデルを使用して、前記ＭＩＰ入力サンプル行列、前記ＭＩＰ重み行列、および前記シフト因子に対して行列乗算処理を実行して、前記現在のブロックのＭＩＰ予測ブロックを取得するように構成され、
第２予測ユニット９０３は、具体的に、前記ＭＩＰ予測ブロックに対してフィルタリング処理を実行して、前記現在のブロックのフレーム内予測値を取得するように構成され、ここで、前記ＭＩＰ予測ブロックは、前記現在のブロック内の少なくとも一部の画素位置の予測値を含む。

理解できることとして、本願実施例における「ユニット」は、回路の一部、プロセッサの一部、プログラムの一部、またはソフトウェアなどであってもよく、もちろん、モジュールであってもよいし、非モジュール式ものであってもよい。さらに、本実施例における各構成要素は、１つの処理ユニットに統合されてもよく、各ユニットが物理的に別個に存在してもよく、２つ以上のユニットが１つのユニットに統合されてもよい。上記統合されたユニットは、ハードウェアの形で実現されてもよく、ソフトウェア機能モジュールの形で実現されてもよい。

上記統合されたユニットがソフトウェア機能モジュールの形で実現され且つ独立した製品として販売または使用される場合、コンピュータ可読記憶媒体に記憶されてもよい。このような理解に基づき、本実施例は、復号化器９０に適用されるコンピュータ記憶媒体を提供し、当該コンピュータ記憶媒体には、コンピュータプログラムが記憶され、前記コンピュータプログラムが第２プロセッサによって実行されるときに、前述した実施例のいずれか１つに記載の方法を実現する。

前記復号化器９０の構成およびコンピュータ記憶媒体に基づき、図１１は、本願実施例による復号化器９０の具体的なハードウェア構造の例を示し、復号化器９０は、第２通信インターフェース１１０１と、第２メモリ１１０２と、第２プロセッサ１１０３とを備えることができ、各コンポーネントは、第２バスシステム１１０４を介して結合される。第２バスシステム１１０４は、これらのコンポーネント間の接続通信を実現するために使用されることが理解できる。データバスに加えて、第２バスシステム１１０４はさらに、電力バス、制御バス、およびステータス信号バスを含む。しかしながら、説明を明確にするために、図１１では、各種バスをすべて第２バスシステム１１０４として表記している。ここで、
第２通信インターフェース１１０１は、他の外部ネットワーク要素と情報を送受信するプロセスで、信号を送受信するように構成される。

第２メモリ１１０２は、第２プロセッサ１１０３で実行可能なコンピュータプログラムを記憶するように構成される。

第２プロセッサ１１０３は、前記コンピュータプログラムを実行するときに、
ビットストリームを解析して、現在のブロックの予測パラメータを取得する、ここで、前記予測パラメータは、予測モードパラメータおよび前記現在のブロックのサイズパラメータを含む、ことと、
前記予測モードパラメータが、行列に基づくフレーム内予測（ＭＩＰ）モードを使用して現在のブロックのフレーム内予測値を決定するように指示する場合、前記現在のブロックのＭＩＰ重み行列、前記現在のブロックのシフト因子、および前記現在のブロックのＭＩＰ入力サンプル行列を決定する、ことと、
前記ＭＩＰ重み行列、前記シフト因子、および前記ＭＩＰ入力サンプル行列に従って、前記現在のブロックのフレーム内予測値を決定することとを実行するように構成され。

例示的に、別の実施例として、第２プロセッサ１１０３は、さらに、前記コンピュータプログラムを実行するときに、前述した実施例のいずれか１つに記載の方法を実行するように構成される。

第２メモリ１１０２は、第１メモリ８０２と同様のハードウェア機能を有し、第２プロセッサ１１０３は、第１プロセッサ８０３と同様のハードウェア機能を有することが理解でき、ここでは繰り返して説明しない。

本実施例は、復号化器を提供し、当該復号化器は、解析ユニットと、第２決定ユニットと、第２予測ユニットとを備えることができ、ここで、解析ユニットは、ビットストリームを解析して、現在のブロックの予測パラメータを取得するように構成され、前記予測パラメータは、予測モードパラメータおよび前記現在のブロックのサイズパラメータを含み、第２決定ユニットは、前記予測モードパラメータが、行列に基づくフレーム内予測（ＭＩＰ）モードを使用して現在のブロックのフレーム内予測値を決定するように指示する場合、前記現在のブロックのＭＩＰ重み行列、前記現在のブロックのシフト因子、および前記現在のブロックのＭＩＰ入力サンプル行列を決定するように構成され、第２予測ユニットは、前記ＭＩＰ重み行列、前記シフト因子、および前記ＭＩＰ入力サンプル行列に従って、前記現在のブロックのフレーム内予測値を決定するように構成される。このようにして、シフト因子の決定方式を簡略化することができ、さらに、ルックアップテーブルを使用してシフト因子を決定する場合、計算の複雑さを軽減しながら、ルックアップテーブルの記憶によって占有されるメモリを低減できることにより、符号化・復号化の効率を向上させるという目的を達成することができる。

なお、本出願において、「備える」、「含む」という用語、またはその任意の他の変形は、非排他的な包含をカバーすることを意図するので、一連の要素を含むプロセス、方法、物品または装置は、それらの要素だけでなく、明示的に列挙されていない他の要素、または、そのようなプロセス、方法、物品、または装置の固有の要素をさらに含む。特に限定されていない場合、「．．．を含む」という文で定義された要素は、当該要素を含むプロセス、方法、物品、または装置に、他の同じ要素があることを排除するものではない。

上述の本願実施例の番号は、実施例の優劣を表すものではなく、説明の便宜を図るためのものである。

本出願で提供されるいくつかの方法の実施例で開示される方法は、競合することなく任意に組み合わせて、新しい方法の実施例を取得することができる。

本出願で提供されるいくつかの製品の実施例で開示される特徴は、競合することなく任意に組み合わせて、新しい製品の実施例を取得することができる。

本出願で提供されるいくつかの方法または機器の実施例で開示される特徴は、競合することなく任意に組み合わせて、新しい方法の実施例または機器の実施例を取得することができる。

上記の内容は、本願の具体的な実施形態に過ぎず、本願の保護範囲はこれに限定されない。当業者は、本願で開示された技術的範囲内で容易に想到し得る変更または置換は、すべて本願の保護範囲内に含まれるべきである。したがって、本出願の保護範囲は、特許請求の保護範囲に従うものとする。

本願実施例は、符号化器または復号化器に適用される。現在のブロックの予測パラメータを取得した後、予測パラメータ内の予測モードパラメータが、ＭＩＰモードを使用して現在のブロックのイントラ予測値を決定するように指示する場合、現在のブロックのＭＩＰ重み行列、現在のブロックのシフト因子、および現在のブロックのＭＩＰ入力サンプル行列を決定することができる。その後、前記ＭＩＰ重み行列、前記シフト因子、および前記ＭＩＰ入力サンプル行列に従って、現在のブロックのイントラ予測値を決定する。このようにして、復号化器側または符号化器側のいずれにおいても、シフト因子の決定方式を簡略化することができ、さらに、ルックアップテーブルを使用してシフト因子を決定する場合、計算の複雑さを軽減しながら、ルックアップテーブルの記憶によって占有されるメモリを低減できることにより、符号化・復号化の効率を向上させるという目的を達成することができる。

Claims

符号化器に適用される、画像成分予測方法であって、
現在のブロックの予測パラメータを決定することであって、前記予測パラメータは、予測モードパラメータおよび前記現在のブロックのサイズパラメータを含む、ことと、
前記予測モードパラメータが、行列に基づくフレーム内予測（ＭＩＰ）モードを使用して現在のブロックのフレーム内予測値を決定するように指示する場合、前記現在のブロックのＭＩＰ重み行列、前記現在のブロックのシフト因子、および前記現在のブロックのＭＩＰ入力サンプル行列を決定する、ことと、
前記ＭＩＰ重み行列、前記シフト因子、および前記ＭＩＰ入力サンプル行列に従って、前記現在のブロックのフレーム内予測値を決定することと、を含む、前記画像成分予測方法。
前記現在のブロックのシフト因子は、定数値のシフト因子と、前記予測パラメータに従って決定されたシフト因子とを含む、
請求項１に記載の画像成分予測方法。
前記定数値のシフト因子の値は６である、
請求項２に記載の画像成分予測方法。
前記予測パラメータに従ってシフト因子を決定することは、
前記現在のブロックのサイズパラメータに従って、前記現在のブロックのブロックサイズインデックス値を決定することと、
前記現在のブロックのブロックサイズインデックス値に従って、前記シフト因子を決定することと、を含む、
請求項２に記載の画像成分予測方法。
前記現在のブロックのサイズパラメータに従って、前記現在のブロックのブロックサイズインデックス値を決定することは、
前記現在のブロックの幅と高さが両方とも４に等しい場合、前記現在のブロックのブロックサイズインデックス値を０に設定することと、
前記現在のブロックの幅と高さが両方とも８に等しい場合、または前記現在のブロックの幅と高さのいずれかが４に等しい場合、前記現在のブロックのブロックサイズインデックス値を１に設定することと、
前記現在のブロックの幅と高さが上記の条件を満たさない場合、前記現在のブロックのブロックサイズインデックス値を２に設定することと、を含む、
請求項４に記載の画像成分予測方法。
前記現在のブロックのブロックサイズインデックス値に従って、前記シフト因子を決定することは、
前記シフト因子を、前記現在のブロックの幅または高さと、前記現在のブロックのブロックサイズインデックス値に対応する第１プリセット値との比率に等しくなるように設定することを含む、
請求項４または５に記載の画像成分予測方法。
前記第１プリセット値は、前記現在のブロックの境界から取得されたＭＩＰ入力サンプル値の数を表す、
請求項６に記載の画像成分予測方法。
前記画像成分予測方法は、
前記現在のブロックのブロックサイズインデックス値がそれぞれ０、１、および２に等しい場合、前記現在のブロックのブロックサイズインデックス値に対応する前記第１プリセット値がそれぞれ２、４、および４に等しいと決定することをさらに含む、
請求項７に記載の画像成分予測方法。
前記現在のブロックのブロックサイズインデックス値に従って、前記シフト因子を決定することは、
前記シフト因子を、前記現在のブロックの幅または高さと、前記現在のブロックのブロックサイズインデックス値に対応する第２プリセット値との比率に等しくなるように設定することを含む、
請求項４または５に記載の画像成分予測方法。
前記第２プリセット値は、前記ＭＩＰ重み行列を直接使用して計算することによって得られた前記現在のブロックのＭＩＰ予測ブロックのサイズを表す、
請求項９に記載の画像成分予測方法。
前記画像成分予測方法は、
前記現在のブロックのブロックサイズインデックス値がそれぞれ０、１、および２に等しい場合、前記現在のブロックのブロックサイズインデックス値に対応する前記第２プリセット値がそれぞれ４、４、および８に等しいと決定することをさらに含む、
請求項１０に記載の画像成分予測方法。
前記画像成分予測方法は、
前記現在のブロックのサイズパラメータに従って、前記現在のブロックのブロックサイズインデックス値を決定することと、
決定されたブロックサイズインデックス値に従って、第１プリセットのルックアップテーブルから、決定されたブロックサイズインデックス値に対応するシフト因子を照会することであって、前記第１プリセットのルックアップテーブルは、ブロックサイズインデックス値とシフト因子の間の対応する値を記録するために使用される、ことと、
照会されたシフト因子を、前記現在のブロックに対応するシフト因子として決定することと、をさらに含む、
請求項１に記載の画像成分予測方法。
前記画像成分予測方法は、
前記予測モードパラメータが、ＭＩＰモードを使用して現在のブロックのフレーム内予測値を決定するように指示する場合、現在のブロックのＭＩＰモードタイプインデックス値を決定することと、
決定されたＭＩＰモードタイプインデックス値に従って、第２プリセットのルックアップテーブルから、決定されたＭＩＰモードタイプインデックス値に対応するシフト因子を照会することであって、前記第２プリセットのルックアップテーブルは、ＭＩＰモードタイプインデックス値とシフト因子の間の対応する値を記録するために使用される、ことと、
照会されたシフト因子を、前記現在のブロックに対応するシフト因子として決定することと、をさらに含む、
請求項１に記載の画像成分予測方法。
前記現在のブロックのＭＩＰモードタイプインデックス値を決定することは、
前記現在のブロックに対応するブロックサイズインデックス値と、ＭＩＰモード予測を使用する場合のＭＩＰモードインデックス値を決定することと、
前記ブロックサイズインデックス値および前記ＭＩＰモードインデックス値に従って、前記現在のブロックのＭＩＰモードタイプインデックス値を決定することと、を含む、
請求項１３に記載の画像成分予測方法。
前記ブロックサイズインデックス値および前記ＭＩＰモードインデックス値に従って、前記現在のブロックのＭＩＰモードタイプインデックス値を決定することは、
前記ブロックサイズインデックス値が０に等しい場合、
第１プリセットのシフト値を使用して前記ＭＩＰモードインデックス値に対して右シフト処理を実行して、前記現在のブロックのＭＩＰモードタイプインデックス値を取得することを含み、
または、前記ブロックサイズインデックス値が１に等しい場合、
第１プリセットのシフト値を使用して前記ＭＩＰモードインデックス値に対して右シフト処理を実行して、右シフト処理後の値を取得することと、
前記右シフト処理後の値を第３プリセット値に重ね合わせ処理して、前記現在のブロックのＭＩＰモードタイプインデックス値を取得することと、を含み、
または、前記ブロックサイズインデックス値が２に等しい場合、
第２プリセットのシフト値を使用して前記ＭＩＰモードインデックス値に対して右シフト処理を実行して、前記現在のブロックのＭＩＰモードタイプインデックス値を取得することを含む、
請求項１４に記載の画像成分予測方法。
前記ブロックサイズインデックス値および前記ＭＩＰモードインデックス値に従って、前記現在のブロックのＭＩＰモードタイプインデックス値を決定することは、
前記ブロックサイズインデックス値が０に等しい場合、
前記ＭＩＰモードインデックス値が第１閾値より小さいか等しい場合、前記ＭＩＰモードインデックス値が第４プリセット値であると決定することと、
前記ＭＩＰモードインデックス値が第１閾値より大きい場合、前記ＭＩＰモードインデックス値が第５プリセット値であると決定することとを含み、
または、前記ブロックサイズインデックス値が１に等しい場合、
前記ＭＩＰモードインデックス値が第２閾値より小さいか等しい場合、前記ＭＩＰモードインデックス値が第６プリセット値であると決定することと、
前記ＭＩＰモードインデックス値が第２閾値より大きい場合、前記ＭＩＰモードインデックス値が第７プリセット値であると決定することとを含み、
または、前記ブロックサイズインデックス値が２に等しい場合、
前記ＭＩＰモードインデックス値が第３閾値より小さいか等しい場合、前記ＭＩＰモードインデックス値が第８プリセット値であると決定することと、
前記ＭＩＰモードインデックス値が第３閾値より大きく、且つ第４閾値より小さいか等しい場合、前記ＭＩＰモードインデックス値が第９プリセット値であると決定することと、
前記ＭＩＰモードインデックス値が第４閾値より大きい場合、前記ＭＩＰモードインデックス値が第１０プリセット値であると決定することとを含む、
請求項１４に記載の画像成分予測方法。
前記現在のブロックの予測パラメータを決定することは、
複数の予測モードを使用して前記現在のブロックをプリコーディングして、各予測モードに対応するレート歪みコスト値を取得することと、
取得した複数のレート歪みコスト値から最小レート歪みコスト値を選択し、前記最小レート歪みコスト値に対応する予測モード下の予測パラメータを、前記現在のブロックの予測パラメータとして決定することと、を含む、
請求項１に記載の画像成分予測方法。
前記ＭＩＰ重み行列、前記シフト因子、および前記ＭＩＰ入力サンプル行列に従って、前記現在のブロックのフレーム内予測値を決定することは、
プリセットの計算モデルを使用して、前記ＭＩＰ入力サンプル行列、前記ＭＩＰ重み行列、および前記シフト因子に対して行列乗算処理を実行して、前記現在のブロックのＭＩＰ予測ブロックを取得することと、
前記ＭＩＰ予測ブロックに対してフィルタリング処理を実行して、前記現在のブロックのフレーム内予測値を取得することとを含み、前記ＭＩＰ予測ブロックは、前記現在のブロック内の少なくとも一部の画素位置の予測値を含む、
請求項１に記載の画像成分予測方法。
復号化器に適用される、画像成分予測方法であって、
ビットストリームを解析して、現在のブロックの予測パラメータを取得することであって、前記予測パラメータは、予測モードパラメータおよび前記現在のブロックのサイズパラメータを含む、ことと、
前記予測モードパラメータが、行列に基づくフレーム内予測（ＭＩＰ）モードを使用して現在のブロックのフレーム内予測値を決定するように指示する場合、前記現在のブロックのＭＩＰ重み行列、前記現在のブロックのシフト因子、および前記現在のブロックのＭＩＰ入力サンプル行列を決定する、ことと、
前記ＭＩＰ重み行列、前記シフト因子、および前記ＭＩＰ入力サンプル行列に従って、前記現在のブロックのフレーム内予測値を決定することと、を含む、前記画像成分予測方法。
前記現在のブロックのシフト因子は、定数値のシフト因子と、前記予測パラメータに従って決定されたシフト因子とを含む、
請求項１９に記載の画像成分予測方法。
前記定数値のシフト因子の値は６である、
請求項２０に記載の画像成分予測方法。
前記予測パラメータに従ってシフト因子を決定することは、
前記現在のブロックのサイズパラメータに従って、前記現在のブロックのブロックサイズインデックス値を決定することと、
前記現在のブロックのブロックサイズインデックス値に従って、前記シフト因子を決定することと、を含む、
請求項２０に記載の画像成分予測方法。
前記現在のブロックのサイズパラメータに従って、前記現在のブロックのブロックサイズインデックス値を決定することは、
前記現在のブロックの幅と高さが両方とも４に等しい場合、前記現在のブロックのブロックサイズインデックス値を０に設定することと、
前記現在のブロックの幅と高さが両方とも８に等しい場合、または前記現在のブロックの幅と高さのいずれかが４に等しい場合、前記現在のブロックのブロックサイズインデックス値を１に設定することと、
前記現在のブロックの幅と高さが上記の条件を満たさない場合、前記現在のブロックのブロックサイズインデックス値を２に設定することと、を含む、
請求項２２に記載の画像成分予測方法。
前記現在のブロックのブロックサイズインデックス値に従って、前記シフト因子を決定することは、
前記シフト因子を、前記現在のブロックの幅または高さと、前記現在のブロックのブロックサイズインデックス値に対応する第１プリセット値との比率に等しくなるように設定することを含む、
請求項２２または２３に記載の画像成分予測方法。
前記第１プリセット値は、前記現在のブロックの境界から取得されたＭＩＰ入力サンプル値の数を表す、
請求項２４に記載の画像成分予測方法。
前記画像成分予測方法は、
前記現在のブロックのブロックサイズインデックス値がそれぞれ０、１、および２に等しい場合、前記現在のブロックのブロックサイズインデックス値に対応する前記第１プリセット値がそれぞれ２、４、および４に等しいと決定することをさらに含む、
請求項２５に記載の画像成分予測方法。
前記現在のブロックのブロックサイズインデックス値に従って、前記シフト因子を決定することは、
前記シフト因子を、前記現在のブロックの幅または高さと、前記現在のブロックのブロックサイズインデックス値に対応する第２プリセット値との比率に等しくなるように設定することを含む、
請求項２２または２３に記載の画像成分予測方法。
前記第２プリセット値は、前記ＭＩＰ重み行列を直接使用して計算することによって得られた前記現在のブロックのＭＩＰ予測ブロックのサイズを表す、
請求項２７に記載の画像成分予測方法。
前記画像成分予測方法は、
前記現在のブロックのブロックサイズインデックス値がそれぞれ０、１、および２に等しい場合、前記現在のブロックのブロックサイズインデックス値に対応する前記第２プリセット値がそれぞれ４、４、および８に等しいと決定することをさらに含む、
請求項２８に記載の画像成分予測方法。
前記画像成分予測方法は、
前記現在のブロックのサイズパラメータに従って、前記現在のブロックのブロックサイズインデックス値を決定することと、
決定されたブロックサイズインデックス値に従って、第１プリセットのルックアップテーブルから、決定されたブロックサイズインデックス値に対応するシフト因子を照会することであって、前記第１プリセットのルックアップテーブルは、ブロックサイズインデックス値とシフト因子の間の対応する値を記録するために使用される、ことと、
照会されたシフト因子を、前記現在のブロックに対応するシフト因子として決定することと、をさらに含む、
請求項１９に記載の画像成分予測方法。
前記画像成分予測方法は、
前記予測モードパラメータが、ＭＩＰモードを使用して現在のブロックのフレーム内予測値を決定するように指示する場合、現在のブロックのＭＩＰモードタイプインデックス値を決定することと、
決定されたＭＩＰモードタイプインデックス値に従って、第２プリセットのルックアップテーブルから、決定されたＭＩＰモードタイプインデックス値に対応するシフト因子を照会することであって、前記第２プリセットのルックアップテーブルは、ＭＩＰモードタイプインデックス値とシフト因子の間の対応する値を記録するために使用される、ことと、
照会されたシフト因子を、前記現在のブロックに対応するシフト因子として決定することと、をさらに含む、
請求項１９に記載の画像成分予測方法。
前記現在のブロックのＭＩＰモードタイプインデックス値を決定することは、
前記予測パラメータに従って、前記現在のブロックに対応するブロックサイズインデックス値と、ＭＩＰモード予測を使用する場合のＭＩＰモードインデックス値を決定することと、
前記ブロックサイズインデックス値および前記ＭＩＰモードインデックス値に従って、前記現在のブロックのＭＩＰモードタイプインデックス値を決定することと、を含む、
請求項３１に記載の画像成分予測方法。
前記ブロックサイズインデックス値および前記ＭＩＰモードインデックス値に従って、前記現在のブロックのＭＩＰモードタイプインデックス値を決定することは、
前記ブロックサイズインデックス値が０に等しい場合、
第１プリセットのシフト値を使用して前記ＭＩＰモードインデックス値に対して右シフト処理を実行して、前記現在のブロックのＭＩＰモードタイプインデックス値を取得することを含み、
または、前記ブロックサイズインデックス値が１に等しい場合、
第１プリセットのシフト値を使用して前記ＭＩＰモードインデックス値に対して右シフト処理を実行して、右シフト処理後の値を取得することと、
前記右シフト処理後の値を第３プリセット値に重ね合わせ処理して、前記現在のブロックのＭＩＰモードタイプインデックス値を取得することと、を含み、
または、前記ブロックサイズインデックス値が２に等しい場合、
第２プリセットのシフト値を使用して前記ＭＩＰモードインデックス値に対して右シフト処理を実行して、前記現在のブロックのＭＩＰモードタイプインデックス値を取得することを含む、
請求項３２に記載の画像成分予測方法。
前記ブロックサイズインデックス値および前記ＭＩＰモードインデックス値に従って、前記現在のブロックのＭＩＰモードタイプインデックス値を決定することは、
前記ブロックサイズインデックス値が０に等しい場合、
前記ＭＩＰモードインデックス値が第１閾値より小さいか等しい場合、前記ＭＩＰモードインデックス値が第４プリセット値であると決定することと、
前記ＭＩＰモードインデックス値が第１閾値より大きい場合、前記ＭＩＰモードインデックス値が第５プリセット値であると決定することとを含み、
または、前記ブロックサイズインデックス値が１に等しい場合、
前記ＭＩＰモードインデックス値が第２閾値より小さいか等しい場合、前記ＭＩＰモードインデックス値が第６プリセット値であると決定することと、
前記ＭＩＰモードインデックス値が第２閾値より大きい場合、前記ＭＩＰモードインデックス値が第７プリセット値であると決定することとを含み、
または、前記ブロックサイズインデックス値が２に等しい場合、
前記ＭＩＰモードインデックス値が第３閾値より小さいか等しい場合、前記ＭＩＰモードインデックス値が第８プリセット値であると決定ことと、
前記ＭＩＰモードインデックス値が第３閾値より大きく、且つ第４閾値より小さいか等しい場合、前記ＭＩＰモードインデックス値が第９プリセット値であると決定することと、
前記ＭＩＰモードインデックス値が第４閾値より大きい場合、前記ＭＩＰモードインデックス値が第１０プリセット値であると決定することとを含む、
請求項３２に記載の画像成分予測方法。
前記ＭＩＰ重み行列、前記シフト因子、および前記ＭＩＰ入力サンプル行列に従って、前記現在のブロックのフレーム内予測値を決定することは、
プリセットの計算モデルを使用して、前記ＭＩＰ入力サンプル行列、前記ＭＩＰ重み行列、および前記シフト因子に対して行列乗算処理を実行して、前記現在のブロックのＭＩＰ予測ブロックを取得することと、
前記ＭＩＰ予測ブロックに対してフィルタリング処理を実行して、前記現在のブロックのフレーム内予測値を取得することとを含み、前記ＭＩＰ予測ブロックは、前記現在のブロック内の少なくとも一部の画素位置の予測値を含む、
請求項１９に記載の画像成分予測方法。
第１決定ユニットと、第１予測ユニットとを備える、符号化器であって、
前記第１決定ユニットは、現在のブロックの予測パラメータを決定するように構成され、前記予測パラメータは、予測モードパラメータおよび前記現在のブロックのサイズパラメータを含み、
前記第１決定ユニットは、さらに、前記予測モードパラメータが、行列に基づくフレーム内予測（ＭＩＰ）モードを使用して現在のブロックのフレーム内予測値を決定するように指示する場合、前記現在のブロックのＭＩＰ重み行列、前記現在のブロックのシフト因子、および前記現在のブロックのＭＩＰ入力サンプル行列を決定するように構成され、
前記第１予測ユニットは、前記ＭＩＰ重み行列、前記シフト因子、および前記ＭＩＰ入力サンプル行列に従って、前記現在のブロックのフレーム内予測値を決定するように構成される、前記符号化器。
第１メモリと、第１プロセッサとを備える、符号化器であって、
前記第１メモリは、前記第１プロセッサで実行可能なコンピュータプログラムを記憶するように構成され、
前記第１プロセッサは、前記コンピュータプログラムを実行するときに、請求項１ないし１８のいずれか一項に記載の画像成分予測方法を実行するように構成される、前記符号化器。
解析ユニットと、第２決定ユニットと、第２予測ユニットとを備える、復号化器であって、
前記解析ユニットは、ビットストリームを解析して、現在のブロックの予測パラメータを取得するように構成され、前記予測パラメータは、予測モードパラメータおよび前記現在のブロックのサイズパラメータを含み、
前記第２決定ユニットは、前記予測モードパラメータが、行列に基づくフレーム内予測（ＭＩＰ）モードを使用して現在のブロックのフレーム内予測値を決定するように指示する場合、前記現在のブロックのＭＩＰ重み行列、前記現在のブロックのシフト因子、および前記現在のブロックのＭＩＰ入力サンプル行列を決定するように構成され、
前記第２予測ユニットは、前記ＭＩＰ重み行列、前記シフト因子、および前記ＭＩＰ入力サンプル行列に従って、前記現在のブロックのフレーム内予測値を決定するように構成される、前記復号化器。
第２メモリと、第２プロセッサとを備える、復号化器であって、
前記第２メモリは、前記第２プロセッサで実行可能なコンピュータプログラムを記憶するように構成され、
前記第２プロセッサは、前記コンピュータプログラムを実行するときに、請求項１９ないし３５のいずれか一項に記載の画像成分予測方法を実行するように構成される、前記復号化器。
コンピュータプログラムが記憶された、コンピュータ記憶媒体であって、前記コンピュータプログラムが第１プロセッサによって実行されるときに、請求項１ないし１８のいずれか一項に記載の画像成分予測方法を実行するか、または前記コンピュータプログラムが第２プロセッサによって実行されるときに、請求項１９ないし３５のいずれか一項に記載の画像成分予測方法を実行する、前記コンピュータ記憶媒体。