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JP2022094595A - Home appliance system - Google Patents

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JP2022094595A
JP2022094595A JP2020207565A JP2020207565A JP2022094595A JP 2022094595 A JP2022094595 A JP 2022094595A JP 2020207565 A JP2020207565 A JP 2020207565A JP 2020207565 A JP2020207565 A JP 2020207565A JP 2022094595 A JP2022094595 A JP 2022094595A
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user
refrigerator
setting
home appliance
specific unit
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JP2020207565A
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慎 竹内
Shin Takeuchi
太陽 中野
Taiyo Nakano
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Toshiba Lifestyle Products and Services Corp
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Toshiba Lifestyle Products and Services Corp
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Abstract

To provide a household appliance system with improved convenience.SOLUTION: A household appliance system according to an embodiment has an identifying unit and a control unit. The identifying unit identifies the operation setting of a household appliance according to a user, on the basis of information indicating the operation of the user different from changing the operation setting of the household appliance. The control unit controls the household appliance on the basis of the operation setting of the household appliance identified by the identifying unit, or notifies the user of a proposal to change the operation setting of the household appliance.SELECTED DRAWING: Figure 1

Description

本発明の実施形態は、家電システムに関する。 Embodiments of the present invention relate to home appliance systems.

家電機器にいろいろなモード設定が可能であるなど、ユーザ設定に応じていろいろな機能を実行する家電機器がある。 There are home appliances that perform various functions according to user settings, such as the ability to set various modes for home appliances.

一方、ユーザがモードの存在またはモードの内容を知らない場合など、ユーザ設定可能な機能が利用されない場合があった。 On the other hand, there are cases where user-configurable functions are not used, such as when the user does not know the existence of the mode or the contents of the mode.

特開2016-206851号公報Japanese Unexamined Patent Publication No. 2016-206851

本発明が解決しようとする課題は、利便性の向上を図ることができる家電システムを提供することである。 An object to be solved by the present invention is to provide a home electric appliance system capable of improving convenience.

実施形態の家電システムは、特定部と、制御部とを持つ。特定部は、家電機器の動作設定を変更することとは異なるユーザの動作を示す情報に基づき、ユーザに応じた家電機器の動作設定を特定する。制御部は、特定部により特定された家電機器の動作設定に基づき、家電機器を制御する、または家電機器の動作設定を変更する提案をユーザに報知する。 The home appliance system of the embodiment has a specific unit and a control unit. The specific unit specifies the operation setting of the home electric appliance according to the user based on the information indicating the operation of the user different from changing the operation setting of the home electric appliance. The control unit notifies the user of a proposal to control the home electric appliance or change the operation setting of the home electric appliance based on the operation setting of the home electric appliance specified by the specific unit.

第1の実施形態に係る家電システムの構成例を示す図。The figure which shows the structural example of the home electric appliance system which concerns on 1st Embodiment. 第1の実施形態に係る学習モデルの入出力の例を示す図。The figure which shows the example of the input / output of the learning model which concerns on 1st Embodiment. 第1の実施形態に係るユーザ端末装置がアプリケーションプログラムにて実行可能な機能の例を示す図。The figure which shows the example of the function which the user terminal apparatus which concerns on 1st Embodiment can execute in an application program. 第1の実施形態に係る学習モデルへの入力データの項目の例を示す図。The figure which shows the example of the item of the input data to the learning model which concerns on 1st Embodiment. 第1の実施形態に係る冷蔵庫がおすすめ設定をユーザに提供する処理の手順の例を示す図。The figure which shows the example of the procedure of the process which the refrigerator which concerns on 1st Embodiment provides a recommended setting to a user. 第1の実施形態に係る冷蔵庫がおすすめ設定に対するユーザ反応を学習結果に反映させる処理の手順の例を示す図。The figure which shows the example of the procedure of the process which the refrigerator which concerns on 1st Embodiment reflects a user reaction to a recommended setting in a learning result. 第2の実施形態に係る家電システムの構成例を示す図。The figure which shows the structural example of the home electric appliance system which concerns on 2nd Embodiment. 第2の実施形態に係る学習サーバ装置がおすすめ設定をユーザに提供する処理の手順の例を示す図。The figure which shows the example of the procedure of the process which provides the recommended setting to the user by the learning server apparatus which concerns on 2nd Embodiment.

以下、実施形態の家電システムを、図面を参照して説明する。以下の実施形態では、家電機器が冷蔵庫である場合を例に説明するが、実施形態の家電システムが対象とする家電機器は特定のものに限定されない。複数の動作設定の候補から動作設定が選択可能な家電機器を、実施形態の家電システムの対象とすることができる。以下の説明における「ユーザ設定」は、ユーザ操作による設定である。
以下の説明では、同一または類似の機能を有する構成に同一の符号を付す。そして、それら構成の重複する説明は省略する場合がある。本明細書で「XXに基づく」とは、「少なくともXXに基づく」ことを意味し、XXに加えて別の要素に基づく場合も含み得る。また「XXに基づく」とは、XXを直接に用いる場合に限定されず、XXに対して演算や加工が行われたものに基づく場合も含み得る。本明細書で「XXまたはYY」とは、「XX」のみの場合、または「YY」のみの場合に限定されず、「XX」および「YY」の両方の場合も含み得る。これは選択的要素が3つ以上の場合も同様である。「XX」および「YY」は、任意の要素(例えば任意の情報)である。
Hereinafter, the home appliance system of the embodiment will be described with reference to the drawings. In the following embodiment, the case where the home electric appliance is a refrigerator will be described as an example, but the home electric appliance targeted by the home electric appliance system of the embodiment is not limited to a specific one. A home appliance whose operation setting can be selected from a plurality of operation setting candidates can be the target of the home appliance system of the embodiment. The "user setting" in the following description is a setting by user operation.
In the following description, configurations having the same or similar functions are designated by the same reference numerals. Then, the duplicate description of those configurations may be omitted. As used herein, "based on XX" means "based on at least XX" and may include cases based on other factors in addition to XX. Further, "based on XX" is not limited to the case where XX is directly used, and may include the case where it is based on a case where calculation or processing is performed on XX. As used herein, the term "XX or YY" is not limited to the case of only "XX" or only "YY", and may include both cases of "XX" and "YY". This is also the case when there are three or more selective elements. "XX" and "YY" are arbitrary elements (for example, arbitrary information).

(第1の実施形態)
図1は、第1の実施形態の家電システム1の構成例を示す図である。家電システム1は、冷蔵庫100と、ユーザ端末装置200と、ユーザ情報サーバ装置300と、アプリケーションサーバ装置400とを備える。また、冷蔵庫100と、ユーザ端末装置200と、ユーザ情報サーバ装置300と、アプリケーションサーバ装置400とは、通信ネットワーク900に通信接続される。冷蔵庫100は、冷蔵庫本体110と、通信モジュール120と、センサ群130と、情報機器140と、状態値取得部151と、特定部152と、制御部153と、記憶部160とを備える。
(First Embodiment)
FIG. 1 is a diagram showing a configuration example of the home appliance system 1 of the first embodiment. The home appliance system 1 includes a refrigerator 100, a user terminal device 200, a user information server device 300, and an application server device 400. Further, the refrigerator 100, the user terminal device 200, the user information server device 300, and the application server device 400 are connected to the communication network 900 by communication. The refrigerator 100 includes a refrigerator main body 110, a communication module 120, a sensor group 130, an information device 140, a state value acquisition unit 151, a specific unit 152, a control unit 153, and a storage unit 160.

ユーザ端末装置200、ユーザ情報サーバ装置300、アプリケーションサーバ装置400、および、通信ネットワーク900のうちの何れか1つ、または、何れか2つ以上が、家電システム1の外部の構成となっていてもよい。
特定部152が冷蔵庫100とは別の装置として構成されるなど、冷蔵庫100が2つ以上の装置で構成されていてもよい。例えば後述するように、特定部152が冷蔵庫100とは別の学習サーバ装置500(図7参照)に実装されていてもよい。学習サーバ装置500は、クラウドサーバとして構成されていてもよい。
Even if any one, or two or more of the user terminal device 200, the user information server device 300, the application server device 400, and the communication network 900 has an external configuration of the home appliance system 1. good.
The refrigerator 100 may be composed of two or more devices, such as the specific unit 152 being configured as a device different from the refrigerator 100. For example, as will be described later, the specific unit 152 may be mounted on a learning server device 500 (see FIG. 7) different from the refrigerator 100. The learning server device 500 may be configured as a cloud server.

家電システム1は、冷蔵庫100におけるユーザに応じたおすすめ設定をユーザに提供する。特に、家電システム1は、冷蔵庫100の動作設定を変更することとは異なるユーザの動作に応じて、冷蔵庫100におけるおすすめ設定特定しユーザに提供する。
ここでいうおすすめ設定は、冷蔵庫100の動作設定のうち、特定部152がユーザに提供する動作設定として特定した動作設定である。家電システム1がおすすめ設定をユーザに提供する方法は、おすすめ設定を冷蔵庫100に自動設定する方法であってもよい。あるいは、家電システム1がおすすめ設定をユーザに提供する方法は、おすすめ設定を示す情報をユーザに提示する方法であってもよい。例えば、ユーザ端末装置200がおすすめ設定を示す情報を表示するようにしてもよい。
ここで、冷蔵庫100に対するユーザ操作など、冷蔵庫100の動作設定を変更するユーザの動作に応じて、例えば過去に行われた動作設定を再現することが考えられる。しかしながらこの場合、ユーザが行っていない動作設定を提供することはできない。
The home appliance system 1 provides the user with recommended settings according to the user in the refrigerator 100. In particular, the home appliance system 1 identifies recommended settings in the refrigerator 100 and provides them to the user according to the user's operation different from changing the operation settings of the refrigerator 100.
The recommended setting referred to here is an operation setting specified as an operation setting provided to the user by the specific unit 152 among the operation settings of the refrigerator 100. The method in which the home appliance system 1 provides the recommended setting to the user may be a method in which the recommended setting is automatically set in the refrigerator 100. Alternatively, the method in which the home appliance system 1 provides the recommended setting to the user may be a method of presenting information indicating the recommended setting to the user. For example, the user terminal device 200 may display information indicating recommended settings.
Here, it is conceivable to reproduce, for example, the operation settings made in the past according to the operation of the user who changes the operation setting of the refrigerator 100, such as the user operation for the refrigerator 100. However, in this case, it is not possible to provide an operation setting that the user has not made.

また、冷蔵庫100に可能な動作設定を例えばランダムに提案することも考えられるが、ユーザの希望しない動作設定が提案される可能性が高い点で、ユーザの利益とならない可能性が高い。
これに対して、家電システム1は、冷蔵庫100の動作設定を変更することとは異なる動作に応じておすすめ設定を提案することで、ユーザが行っていない動作設定を提案することができる。かつ、家電システム1は、ユーザの動作に応じておすすめ設定を提案することで、ユーザの要望または好みに合う動作設定を提案できると期待される。
Further, it is conceivable to randomly propose, for example, possible operation settings for the refrigerator 100, but there is a high possibility that an operation setting not desired by the user will be proposed, and it is highly likely that it will not benefit the user.
On the other hand, the home appliance system 1 can propose an operation setting that the user has not performed by proposing a recommended setting according to an operation different from changing the operation setting of the refrigerator 100. Moreover, it is expected that the home appliance system 1 can propose an operation setting that meets the user's request or preference by proposing a recommended setting according to the user's operation.

冷蔵庫100は、冷蔵庫本体110にて、冷蔵庫としての機能をユーザに提供する。また、冷蔵庫100は、おすすめ設定の提供を実行する。
冷蔵庫本体110は、冷蔵庫100のうち、冷蔵庫としての機能を実行する部分である。例えば、冷蔵室、冷凍室、野菜室、および製氷室などの各部屋と、これら各部屋を冷却するためのコンプレッサ(Compressor)、熱交換器、冷媒タンクおよび配管など、冷蔵庫としての冷却機能を実行するための各部が冷蔵庫本体110に含まれる。冷蔵庫本体110は、制御部153の制御に従って動作して、冷蔵庫としての機能をユーザに提供する。
The refrigerator 100 provides the user with a function as a refrigerator in the refrigerator main body 110. Further, the refrigerator 100 provides recommended settings.
The refrigerator body 110 is a part of the refrigerator 100 that performs a function as a refrigerator. For example, each room such as a refrigerator room, a freezer room, a vegetable room, and an ice making room, and a compressor for cooling each room, a heat exchanger, a refrigerant tank, a pipe, etc., perform a cooling function as a refrigerator. Each part for doing so is included in the refrigerator body 110. The refrigerator body 110 operates according to the control of the control unit 153 to provide the user with a function as a refrigerator.

通信モジュール120は、他の装置と通信を行う。例えば、通信モジュール120は、ユーザの動作の履歴情報を含むユーザ情報をユーザ情報サーバ装置300から受信する。このユーザ情報は、冷蔵庫100がおすすめ設定を提案するために用いられる。あるいは、通信モジュール120が、ユーザ端末装置200に対するユーザ操作の履歴情報をユーザ端末装置200から受信するなど、ユーザ情報サーバ装置300に加えて、あるいは代えて、他の装置からユーザ情報を取得するようにしてもよい。
また、通信モジュール120が、冷蔵庫100の扉の開閉履歴など、冷蔵庫100に関するユーザの動作の情報を、ユーザ情報サーバ装置300またはユーザ端末装置200に送信するようにしてもよい。この情報は、ユーザが自らの冷蔵庫100の使用状況を確認するために、ユーザ端末装置200に表示されてもよい。
The communication module 120 communicates with other devices. For example, the communication module 120 receives user information including history information of the user's operation from the user information server device 300. This user information is used by the refrigerator 100 to propose recommended settings. Alternatively, the communication module 120 may acquire the user information from another device in addition to or instead of the user information server device 300, such as receiving the history information of the user operation for the user terminal device 200 from the user terminal device 200. You may do it.
Further, the communication module 120 may transmit information on the user's operation regarding the refrigerator 100, such as the opening / closing history of the door of the refrigerator 100, to the user information server device 300 or the user terminal device 200. This information may be displayed on the user terminal device 200 so that the user can confirm the usage status of his / her own refrigerator 100.

センサ群130は、冷蔵庫100またはその周囲の状態を検出するための各種センサを含む。ここでいうセンサは、特定の種類のものに限定されない。例えば、扉の開閉を検出する扉スイッチなど、二値を出力するスイッチがセンサ群130に含まれていてもよい。センサ群130は、冷蔵庫本体110に含まれる電気部品(例えばコンプレッサ)に流れる電流の電流値を検出する検出部なども含む。 The sensor group 130 includes various sensors for detecting the state of the refrigerator 100 or its surroundings. The sensor referred to here is not limited to a specific type. For example, a switch that outputs a binary value, such as a door switch that detects the opening / closing of a door, may be included in the sensor group 130. The sensor group 130 also includes a detection unit that detects a current value of a current flowing through an electric component (for example, a compressor) included in the refrigerator main body 110.

情報機器140は、冷蔵庫100におけるユーザインタフェース(User Interface)として用いられる。例えば、情報機器140が表示画面およびスピーカの何れかまたは両方を備えて、製氷タンクの水切れなど冷蔵庫本体110に関する各種メッセージをユーザに報知するようにしてもよい。また、情報機器140がレシピ(Recipe、料理の作り方等の情報)動画を再生するなど、各種情報をユーザに提供するようにしてもよい。 The information device 140 is used as a user interface in the refrigerator 100. For example, the information device 140 may be provided with either or both of a display screen and a speaker to notify the user of various messages related to the refrigerator body 110 such as running out of water in the ice making tank. Further, the information device 140 may provide various information to the user, such as playing a recipe (information on recipe, cooking method, etc.) video.

また、情報機器140の表示画面がタッチパネルとして構成される、または、マイクを有して音声認識を行うなどにより、情報機器140が各種ユーザ操作を受け付けるようにしてもよい。例えば、情報機器140が、冷蔵庫本体110に対するユーザ操作、および、情報機器140自らに対するユーザ操作を受け付けるようにしてもよい。 Further, the display screen of the information device 140 may be configured as a touch panel, or the information device 140 may accept various user operations by holding a microphone and performing voice recognition. For example, the information device 140 may accept a user operation on the refrigerator main body 110 and a user operation on the information device 140 itself.

状態値取得部151は、冷蔵庫100の状態を定量的に示す状態値を取得する。例えば、状態値取得部151が、センサ群130による測定値を状態値として取得するようにしてもよい。状態値取得部151が取得する状態値は、例えば、冷蔵庫100のモードを切り替えるか否かの判定に用いられる。 The state value acquisition unit 151 acquires a state value that quantitatively indicates the state of the refrigerator 100. For example, the state value acquisition unit 151 may acquire the measured value by the sensor group 130 as the state value. The state value acquired by the state value acquisition unit 151 is used, for example, to determine whether or not to switch the mode of the refrigerator 100.

特定部152は、冷蔵庫100におけるユーザに応じたおすすめ設定(そのユーザに適した設定)を特定する。家電システム1について上述したように、特定部152は、冷蔵庫100の動作設定を変更することとは異なるユーザの動作を示す情報に基づき、おすすめ設定を特定する。「冷蔵庫100の動作設定を変更することとは異なるユーザの動作」とは、冷蔵庫100の動作設定を直接変更するユーザの動作(例えば、変更後の冷蔵庫100の設定温度や動作モードを直接に指定するユーザの動作)とは異なる動作を意味する。 The specifying unit 152 specifies recommended settings (settings suitable for the user) according to the user in the refrigerator 100. As described above for the home appliance system 1, the specifying unit 152 specifies the recommended setting based on the information indicating the user's operation different from changing the operation setting of the refrigerator 100. "User's operation different from changing the operation setting of the refrigerator 100" means the operation of the user who directly changes the operation setting of the refrigerator 100 (for example, the set temperature and the operation mode of the refrigerator 100 after the change are directly specified. It means an operation different from the operation of the user who performs the operation.

特定部152が、おすすめ設定を直接特定するようにしてもよい。
家電システム1について上述したように、特定部152が、特定したおすすめ設定を冷蔵庫100に自動設定するようにしてもよい。あるいは、特定部152が、特定したおすすめ設定をユーザ端末装置200または情報機器140に表示させることでユーザに提案し、自動設定は行わないようにしてもよい。
The specific unit 152 may directly specify the recommended setting.
As described above for the home appliance system 1, the specific unit 152 may automatically set the specified recommended setting in the refrigerator 100. Alternatively, the specific unit 152 may propose the specified recommended setting to the user by displaying it on the user terminal device 200 or the information device 140, and may not perform the automatic setting.

あるいは、特定部152が、設定切替の判定条件を変更するようにしてもよい。例えば、ユーザの動作が、節電に関心のある場合の動作として予め定められている動作に該当する場合、特定部152が、冷蔵庫100の通常モードと節電モードとの切替の判定条件(節電モードへの遷移条件)を、節電モードになり易いように変更するようにしてもよい。 Alternatively, the specific unit 152 may change the determination condition for setting switching. For example, when the user's operation corresponds to a predetermined operation as an operation when he / she is interested in power saving, the specific unit 152 determines a condition for switching between the normal mode and the power saving mode of the refrigerator 100 (to the power saving mode). The transition condition) may be changed so that the power saving mode can be easily set.

特定部152が、おすすめ設定に対するユーザの反応を、その後のおすすめ設定の特定に反映させるようにしてもよい。例えば、特定部152が特定したおすすめ設定に対して、ユーザがおすすめ設定を取り消すなど、ユーザ操作によっておすすめ設定が変更された場合、ユーザがおすすめ設定を気に入らなかったと考えられる。この場合、特定部152が、同じおすすめ設定を再度特定しなくなるように、あるいは、同じおすすめ設定を再度特定しにくくなるように、おすすめ設定の特定方法を学習するようにしてもよい。 The specific unit 152 may reflect the user's reaction to the recommended setting in the subsequent identification of the recommended setting. For example, when the recommended setting is changed by the user operation such that the user cancels the recommended setting for the recommended setting specified by the specific unit 152, it is considered that the user does not like the recommended setting. In this case, the specific unit 152 may learn how to specify the recommended settings so that the same recommended settings are not specified again or it is difficult to specify the same recommended settings again.

あるいは、特定部152が、特定したおすすめ設定を、ユーザによって変更された場合の提供のタイミングとは別の時間帯または別の曜日など異なるタイミングでユーザに提供するようにしてもよい。この場合もおすすめ設定がユーザによって変更された後に、特定部152が、同じおすすめ設定を再度特定しなくなるように、あるいは、同じおすすめ設定を再度特定しにくくなるように、おすすめ設定の特定方法を学習するようにしてもよい。 Alternatively, the specific unit 152 may provide the specified recommended setting to the user at a different time zone or a different day of the week from the timing of provision when changed by the user. In this case as well, learn how to specify the recommended settings so that the specific unit 152 will not specify the same recommended settings again after the recommended settings have been changed by the user, or it will be difficult to specify the same recommended settings again. You may try to do it.

制御部153は、冷蔵庫100の各部を制御する。特に、制御部153は、冷蔵庫本体110を制御する。
制御部153は、特定部152またはユーザ操作によって特定される冷蔵庫100の動作設定に従って、冷蔵庫100を制御する。これにより、制御部153は、特定部152により特定された冷蔵庫100の動作設定(おすすめ設定)に基づき、冷蔵庫100を制御する。例えば、特定部152がおすすめ設定を冷蔵庫100に自動設定する場合、制御部153は、特定部152が行った設定に従って冷蔵庫100を制御する。特定部152がおすすめ設定をユーザに提案し、おすすめ設定がユーザ操作によって冷蔵庫100に設定された場合も、制御部153は、その設定に従って冷蔵庫100を制御する。
The control unit 153 controls each unit of the refrigerator 100. In particular, the control unit 153 controls the refrigerator body 110.
The control unit 153 controls the refrigerator 100 according to the operation setting of the specific unit 152 or the refrigerator 100 specified by the user operation. As a result, the control unit 153 controls the refrigerator 100 based on the operation setting (recommended setting) of the refrigerator 100 specified by the specific unit 152. For example, when the specific unit 152 automatically sets the recommended setting to the refrigerator 100, the control unit 153 controls the refrigerator 100 according to the setting made by the specific unit 152. Even when the specific unit 152 proposes the recommended setting to the user and the recommended setting is set to the refrigerator 100 by the user operation, the control unit 153 controls the refrigerator 100 according to the setting.

設定切替の判定条件が示される設定については、制御部153は、判定条件に従って動作設定を決定し、決定した設定に従って冷蔵庫100を制御する。上記のように特定部152が判定条件を変更した場合、制御部153は、変更後の判定条件に従って、冷蔵庫100を制御する。 For the setting in which the setting switching determination condition is shown, the control unit 153 determines the operation setting according to the determination condition, and controls the refrigerator 100 according to the determined setting. When the specific unit 152 changes the determination condition as described above, the control unit 153 controls the refrigerator 100 according to the changed determination condition.

記憶部160は、各種情報を記憶する。記憶部160が、特定部152がおすすめ設定を特定するための学習モデル(学習済みモデル)を記憶するようにしてもよい。特定部152が、この学習モデルを用いた計算によっておすすめ設定を特定するようにしてもよい。例えば、特定部152が、ユーザの動作の情報等をこの学習モデルに入力し、学習モデルが出力する動作設定をおすすめ設定として採用するようにしてもよい。 The storage unit 160 stores various information. The storage unit 160 may store the learning model (learned model) for the specific unit 152 to specify the recommended setting. The specific unit 152 may specify the recommended setting by calculation using this learning model. For example, the specific unit 152 may input the user's motion information or the like into the learning model, and adopt the motion setting output by the learning model as the recommended setting.

状態値取得部151、特定部152、および、制御部153の機能は、CPUのような1つ以上のハードウェアプロセッサがプログラム(ソフトウェア)を実行することによって実行されてもよい。あるいは、これら機能部の全部または一部は、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)、PLD(Programmable Logic Device)、またはFPGA(Field Programmable Gate Array)などの回路部(ハードウェア)によって実現されてもよいし、ソフトウェアとハードウェアとの協働によって実現されてもよい。記憶部160は、RAM(Random Access Memory)、ROM(Read Only Memory)、HDD(Hard Disk Drive)、フラッシュメモリ、またはこれらのうち複数の組み合わせなどにより実現されてもよい。 The functions of the state value acquisition unit 151, the specific unit 152, and the control unit 153 may be executed by executing a program (software) by one or more hardware processors such as a CPU. Alternatively, all or part of these functional parts may be realized by a circuit part (hardware) such as an ASIC (Application Specific Integrated Circuit), a PLD (Programmable Logic Device), or an FPGA (Field Programmable Gate Array). , May be realized by the collaboration of software and hardware. The storage unit 160 may be realized by a RAM (Random Access Memory), a ROM (Read Only Memory), an HDD (Hard Disk Drive), a flash memory, or a combination of a plurality of these.

ユーザ端末装置200は、ユーザ操作を受け付ける装置である。ユーザによるユーザ端末装置200の操作履歴情報が、特定部152がおすすめ設定を特定するためのユーザの動作の情報として用いられてもよい。
以下では、ユーザ端末装置200がユーザのスマートフォン(Smartphone)である場合を例に説明する。例えばユーザが、冷蔵庫100の扉の開閉履歴情報など冷蔵庫100に関する情報を提供するアプリケーションプログラムをユーザ端末装置200にインストールして用いるようにしてもよい。そして、ユーザ端末装置200での情報閲覧履歴情報が、特定部152がおすすめ設定を特定するためのユーザの動作の情報として用いられてもよい。
The user terminal device 200 is a device that accepts user operations. The operation history information of the user terminal device 200 by the user may be used as the information of the user's operation for the specifying unit 152 to specify the recommended setting.
Hereinafter, a case where the user terminal device 200 is a user's smartphone (Smartphone) will be described as an example. For example, the user may install and use an application program that provides information about the refrigerator 100, such as information on the opening / closing history of the door of the refrigerator 100, on the user terminal device 200. Then, the information browsing history information in the user terminal device 200 may be used as information on the user's operation for the specifying unit 152 to specify the recommended setting.

ただし、ユーザ端末装置200の構成は、特定の構成に限定されない。ユーザ操作を受け付けるいろいろな装置をユーザ端末装置200として用いることができる。例えば、ユーザ端末装置200が、パソコン(Personal Computer;PC)またはタブレット端末装置(Tablet)等のコンピュータを用いて構成されていてもよい。 However, the configuration of the user terminal device 200 is not limited to a specific configuration. Various devices that accept user operations can be used as the user terminal device 200. For example, the user terminal device 200 may be configured by using a computer such as a personal computer (PC) or a tablet terminal device (Tablet).

特定部152がおすすめ設定を特定するためのユーザの動作の情報は、冷蔵庫100に対するユーザの動作を示す情報、情報機器140に対するユーザの動作(操作)を示す情報、または、ユーザ端末装置200に対するユーザの動作(操作)を示す情報の何れか、またはこれらの組み合わせであってもよい。ただし、特定部152がおすすめ設定を特定するためのユーザの動作の情報は、これらに限定されない。例えば、特定部152がおすすめ設定を特定するためのユーザの動作の情報として、スマートスピーカに対するユーザの発話など、ユーザが冷蔵庫100、情報機器140またはユーザ端末装置200以外の装置を用いる動作を示す情報が用いられてもよい。 The information of the user's operation for the specifying unit 152 to specify the recommended setting is information indicating the user's operation with respect to the refrigerator 100, information indicating the user's operation (operation) with respect to the information device 140, or the user with respect to the user terminal device 200. Any of the information indicating the operation (operation) of the above, or a combination thereof may be used. However, the information on the user's operation for the specific unit 152 to specify the recommended setting is not limited to these. For example, as information on the user's operation for the specific unit 152 to specify the recommended setting, information indicating an operation in which the user uses a device other than the refrigerator 100, the information device 140, or the user terminal device 200, such as a user's speech to a smart speaker. May be used.

また、特定部152がおすすめ設定を特定するためのユーザの動作の情報として、ユーザの買物情報(例えば、ユーザがまとめ買いをしたとの情報)など、ユーザが装置を用いて行う動作以外の動作を示す情報が用いられてもよい。ユーザの買物情報は、例えば、冷蔵庫100がカメラを備えてユーザの買物の画像を撮影し、画像解析によって取得するようにしてもよい。 Further, as information on the user's operation for specifying the recommended setting by the specific unit 152, an operation other than the operation performed by the user using the device, such as the user's shopping information (for example, information that the user has made a bulk purchase), is performed. The information shown may be used. The user's shopping information may be obtained, for example, by the refrigerator 100 provided with a camera and taking an image of the user's shopping and acquiring it by image analysis.

ユーザ情報サーバ装置300は、ユーザ情報を記憶する。ユーザ情報サーバ装置300は、例えばパソコンまたはワークステーション(Workstation)等のコンピュータを用いて構成されていてもよい。
上記のように、ユーザ情報サーバ装置300が記憶するユーザ情報にユーザの動作の履歴情報が含まれていてもよい。このユーザの動作の履歴情報が、特定部152がおすすめ設定を特定するためのユーザの動作の情報として用いられてもよい。また、ユーザ情報サーバ装置300が記憶するユーザ情報が、ユーザ端末装置200に送信され、ユーザがユーザ端末装置200を用いてユーザ情報を閲覧するようにしてもよい。
上記のように、ユーザ情報サーバ装置300が、冷蔵庫100およびユーザ端末装置200のうち何れか一方、または両方から、ユーザの動作の情報を収取し、ユーザ情報(の一部)として記憶するようにしてもよい。
The user information server device 300 stores user information. The user information server device 300 may be configured by using, for example, a personal computer or a computer such as a workstation.
As described above, the user information stored in the user information server device 300 may include the history information of the user's operation. The history information of the user's operation may be used as the information of the user's operation for the specific unit 152 to specify the recommended setting. Further, the user information stored in the user information server device 300 may be transmitted to the user terminal device 200 so that the user can browse the user information using the user terminal device 200.
As described above, the user information server device 300 collects information on the user's operation from one or both of the refrigerator 100 and the user terminal device 200, and stores it as (a part of) the user information. You may do it.

アプリケーションサーバ装置400は、ユーザ端末装置200で用いられるアプリケーションプログラムを提供する。例えばアプリケーションサーバ装置400が、冷蔵庫100の扉の開閉履歴情報など冷蔵庫100に関する情報を閲覧するためのアプリケーションプログラムを提供するようにしてもよい。アプリケーションプログラムを単にアプリケーションとも称する。
アプリケーションサーバ装置400は、例えばパソコンまたはワークステーション等のコンピュータを用いて構成されていてもよい。
The application server device 400 provides an application program used in the user terminal device 200. For example, the application server device 400 may provide an application program for viewing information related to the refrigerator 100, such as information on the opening / closing history of the door of the refrigerator 100. An application program is also simply referred to as an application.
The application server device 400 may be configured by using a computer such as a personal computer or a workstation.

通信ネットワーク900は、装置間の通信経路を提供できるものであればよく、特定の通信ネットワークに限定されない。例えば、通信ネットワーク900が、インターネット(Internet)と携帯電話網との組み合わせを含んで構成されていてもよいが、これに限定されない。携帯電話網は、通信事業者がスマートフォンなどの携帯端末装置用に提供する無線通信ネットワークである。 The communication network 900 is not limited to a specific communication network as long as it can provide a communication path between devices. For example, the communication network 900 may be configured to include, but is not limited to, a combination of the Internet and a mobile phone network. The mobile phone network is a wireless communication network provided by a telecommunications carrier for mobile terminal devices such as smartphones.

図2は、記憶部160が記憶する学習モデルの入出力の例を示す図である。上述したように、学習モデルは、特定部152がおすすめ設定を特定するために用いられる。
図2の例で、学習モデルは、ユーザ動作情報と、現在時刻情報と、冷蔵庫運転状態情報との入力を受けて、おすすめ設定情報を出力する。
おすすめ設定情報は、おすすめ設定を示す情報である。
FIG. 2 is a diagram showing an example of input / output of a learning model stored in the storage unit 160. As described above, the learning model is used by the specific unit 152 to specify the recommended setting.
In the example of FIG. 2, the learning model receives input of user operation information, current time information, and refrigerator operation state information, and outputs recommended setting information.
The recommended setting information is information indicating the recommended setting.

ユーザ動作情報は、上述したユーザの動作の情報である。例えば、ユーザ動作情報が、ユーザが冷蔵庫100の扉の開閉履歴を頻繁に閲覧していることを示す場合、ユーザが冷蔵庫100の消費エネルギー(消費電力)に関心が高いことが考えられる。この場合、特定部152が学習モデルを用いて、おすすめ設定として、節電モードの設定、あるいは、節電モードになり易いようなモード判定条件の設定を特定するようにしてもよい。 The user operation information is the above-mentioned user operation information. For example, when the user operation information indicates that the user frequently browses the opening / closing history of the door of the refrigerator 100, it is considered that the user is highly interested in the energy consumption (power consumption) of the refrigerator 100. In this case, the specific unit 152 may use the learning model to specify the power saving mode setting or the mode determination condition setting that tends to be the power saving mode as a recommended setting.

現在時刻情報は、現在の日時を示す情報である。例えば、昼と夜とで冷蔵庫100の扉の開閉頻度が異なるなど、時間帯、曜日および季節等の時間的要素に応じて冷蔵庫100の使用状況または冷蔵庫100の状態が異なることが考えられる。そこで、特定部152が学習モデルを用いて、現在の日時に応じたおすすめ設定を特定するようにしてもよい。 The current time information is information indicating the current date and time. For example, it is conceivable that the usage status of the refrigerator 100 or the state of the refrigerator 100 differs depending on time factors such as a time zone, a day of the week, and a season, such as the frequency of opening and closing the door of the refrigerator 100 differs between day and night. Therefore, the specifying unit 152 may specify the recommended setting according to the current date and time by using the learning model.

冷蔵庫運転状態情報は、冷蔵庫100の状態を示す情報である。冷蔵庫運転状態情報は、例えば、冷蔵庫100の動作モード(運転状況)や、庫内の空気温度、冷却器の温度などを含む。例えば冷蔵室に収納されている食品の量など冷蔵庫100の状態によって、適切な動作設定が異なることが考えられる。そこで、特定部152が学習モデルを用いて、冷蔵庫100の状態に応じたおすすめ設定を特定するようにしてもよい。 The refrigerator operating state information is information indicating the state of the refrigerator 100. The refrigerator operation state information includes, for example, the operation mode (operation status) of the refrigerator 100, the air temperature in the refrigerator, the temperature of the cooler, and the like. For example, it is conceivable that the appropriate operation setting differs depending on the state of the refrigerator 100 such as the amount of food stored in the refrigerator compartment. Therefore, the specifying unit 152 may specify the recommended setting according to the state of the refrigerator 100 by using the learning model.

ただし、学習モデルに入力される情報は、ユーザの動作の情報が含まれていればよく、特定のものに限定されない。例えば、現在時刻情報および冷蔵庫運転状態情報のうち何れか一方または両方が、学習モデルに入力されなくてもよい。あるいは、学習モデルが、現在時刻情報および冷蔵庫運転状態情報に加えて、あるいは代えて、他の冷蔵庫における設定状況の情報の入力を受けるなど、図2に示される情報以外の入力を受けるようにしてもよい。 However, the information input to the learning model is not limited to a specific one as long as it includes information on the user's behavior. For example, one or both of the current time information and the refrigerator operating state information may not be input to the learning model. Alternatively, the learning model may receive input other than the information shown in FIG. 2, such as receiving input of setting status information in another refrigerator in addition to or instead of the current time information and refrigerator operating state information. May be good.

学習モデルの学習は、例えば、ユーザ動作情報、現在時刻情報および冷蔵庫運転状態情報などの入力データに、学習の担当者(例えば冷蔵庫100の製造メーカの技術者)が適切と考える動作設定を示す教師データが紐付けられた学習データを用いて行われてもよい。学習済みの学習モデルが冷蔵庫100に実装されてもよい。冷蔵庫100は、学習モデルを更新するための学習機能を有していなくてもよい。 The learning of the learning model is a teacher who indicates the operation setting that the person in charge of learning (for example, the engineer of the manufacturer of the refrigerator 100) considers appropriate for the input data such as the user operation information, the current time information, and the refrigerator operation state information. It may be performed using the learning data to which the data is associated. The trained learning model may be implemented in the refrigerator 100. The refrigerator 100 does not have to have a learning function for updating the learning model.

あるいは、特定部152が、おすすめ設定に対するユーザの反応に応じて学習モデルを更新するようにしてもよい。上述したように、ユーザがおすすめ設定を取り消すなど、ユーザ操作によっておすすめ設定が変更された場合、特定部152が、同じおすすめ設定を再度特定しなくなるように、あるいは、同じおすすめ設定を再度特定しにくくなるように、学習モデルを更新するようにしてもよい。特定部152が、例えば、特定部152自らがおすすめ設定を特定するために学習モデルに入力したデータに、ユーザが変更した後の動作設定を示すデータが教師データとして紐付けられた学習データを用いた機械学習にて、この変更を行うようにしてもよい。 Alternatively, the specific unit 152 may update the learning model according to the user's reaction to the recommended setting. As described above, when the recommended setting is changed by the user operation such as the user canceling the recommended setting, the specific unit 152 does not specify the same recommended setting again, or it is difficult to specify the same recommended setting again. The learning model may be updated so that it becomes. For example, the specific unit 152 uses the learning data in which the data indicating the operation setting after the user changes is linked as the teacher data to the data input to the learning model by the specific unit 152 itself to specify the recommended setting. You may want to make this change in the machine learning you were using.

学習モデルの構成は、特定のものに限定されない。例えば、学習モデルが、ニューラルネットワーク(Neural Network;NN)、サーポートベクターマシン(Support Vector Machine;SVM)、ランダムフォレスト(Random Forest)、または、回帰モデル、あるいはこれらの組み合わせを用いて構成されていてもよい。また、学習モデルは、記憶部160が記憶するソフトウェア的なモデルに限定されず、ハードウェアを用いて構成されていてもよい。
さらには、特定部152が、冷蔵庫100の設計者が定めた推論規則を用いておすすめ設定を特定するなど、機械学習以外の方法で定められた特定方法を用いておすすめ設定を特定するようにしてもよい。
The structure of the learning model is not limited to a specific one. For example, even if the training model is configured using a neural network (NN), a support vector machine (SVM), a random forest (Random Forest), a regression model, or a combination thereof. good. Further, the learning model is not limited to the software-like model stored in the storage unit 160, and may be configured by using hardware.
Further, the specifying unit 152 specifies the recommended setting by using a specific method determined by a method other than machine learning, such as specifying the recommended setting by using the inference rule defined by the designer of the refrigerator 100. May be good.

図3は、ユーザ端末装置200がアプリケーションプログラムにて実行可能な機能の例を示す図である。特定部152が、これらの機能の実行履歴をユーザ動作情報として学習モデルに入力するようにしてもよい。
遠隔操作機能は、冷蔵庫100の動作設定など冷蔵庫100に対する操作をユーザ端末装置200から遠隔操作用のサーバ装置を介して行う機能である。図3の例ではユーザは、冷蔵室の設定温度の変更、冷凍室の設定温度の変更、チルド室のチルドモード切替(急冷モードや、特別な態様のチルドモードへの変更など)、製氷室の製氷モード切替(急速な製氷モードへの変更など)、冷凍室の冷凍モード切替、および、自動節電モード切替を遠隔操作で行うことができる。
FIG. 3 is a diagram showing an example of a function that the user terminal device 200 can execute in an application program. The specific unit 152 may input the execution history of these functions into the learning model as user operation information.
The remote control function is a function of performing operations on the refrigerator 100 such as operation settings of the refrigerator 100 from the user terminal device 200 via a server device for remote control. In the example of FIG. 3, the user changes the set temperature of the refrigerating room, changes the set temperature of the freezing room, switches the chilled mode of the chilled room (such as changing to the quenching mode or the chilled mode of a special mode), and the ice making room. Ice making mode switching (rapid change to ice making mode, etc.), freezing mode switching in the freezer room, and automatic power saving mode switching can be performed remotely.

ユーザが遠隔操作機能を使用する頻度が高い場合、冷蔵庫100の動作設定に関心が高いと考えられる。この場合、特定部152が、おすすめ設定を特定する頻度が高くなるようにしてもよい。
特定部152が、遠隔操作機能の使用履歴に基づいて、おすすめ設定を特定するようにしてもよい。例えば、特定部152が、使用頻度の高い動作設定をおすすめ設定として選び易くする場合、ユーザの要望または好みに合う動作設定を特定し易くなると期待される。あるいは、特定部152が、使用頻度の低い動作設定をおすすめ設定として選び易くする場合、ユーザが使ったことのない動作設定、または、使い慣れていない動作設定を、おすすめ設定としてユーザに提案できると期待される。
If the user frequently uses the remote control function, it is considered that he / she is highly interested in the operation setting of the refrigerator 100. In this case, the specific unit 152 may specify the recommended setting more frequently.
The specific unit 152 may specify the recommended setting based on the usage history of the remote control function. For example, when the specifying unit 152 makes it easy to select an operation setting that is frequently used as a recommended setting, it is expected that it becomes easy to specify an operation setting that suits the user's request or preference. Alternatively, when the specific unit 152 makes it easy to select an operation setting that is not frequently used as a recommended setting, it is expected that an operation setting that the user has never used or an operation setting that the user is not familiar with can be proposed to the user as a recommended setting. Will be done.

特定部152は、ユーザが遠隔操作機能を使用する頻度が高いか否かといった量的な判定を、閾値を用いて行うことができる。例えば特定部152が、上記の「ユーザが遠隔操作機能を使用する頻度が高い場合」に該当するか否かの判定として、ユーザが遠隔操作機能を使用する頻度が所定の閾値以上に高いか否かを判定するようにしてもよい。
「ユーザが遠隔操作機能を使用する頻度が高い場合」以外の量的な判定についても同様である。
The specific unit 152 can make a quantitative determination such as whether or not the user frequently uses the remote control function by using the threshold value. For example, as a determination of whether or not the specific unit 152 corresponds to the above-mentioned "when the user frequently uses the remote control function", whether or not the frequency of the user using the remote control function is higher than a predetermined threshold value. It may be determined whether or not.
The same applies to the quantitative determination other than "when the user frequently uses the remote control function".

扉開閉履歴機能は、ユーザが冷蔵庫100の扉の開閉履歴を確認するための機能である。図3の例ではユーザは、1日の履歴または1週間の履歴の何れかを選んでユーザ端末装置200に表示させることができる。
上述したように、ユーザが、扉開閉履歴を確認する頻度が高い場合、冷蔵庫100の消費電力に関心が高いことが考えられる。この場合、特定部152が、おすすめ設定として、節電モードの設定、あるいは、節電モードになり易いようなモード判定条件の設定を特定するようにしてもよい。このように、特定部152が、冷蔵庫100の扉の開閉履歴を確認するユーザの確認動作を示す情報(例えば、ユーザの確認動作の回数を示す情報)に基づき、ユーザに応じた冷蔵庫100の消費電力に関する設定をおすすめ設定として特定するようにしてもよい。
The door opening / closing history function is a function for the user to check the opening / closing history of the door of the refrigerator 100. In the example of FIG. 3, the user can select either the daily history or the weekly history and display it on the user terminal device 200.
As described above, when the user frequently checks the door opening / closing history, it is considered that the user is highly interested in the power consumption of the refrigerator 100. In this case, the specifying unit 152 may specify, as a recommended setting, the setting of the power saving mode or the setting of the mode determination condition that tends to be the power saving mode. As described above, the specific unit 152 consumes the refrigerator 100 according to the user based on the information indicating the confirmation operation of the user who confirms the opening / closing history of the door of the refrigerator 100 (for example, the information indicating the number of confirmation operations of the user). The power setting may be specified as a recommended setting.

特定部152が、冷蔵庫100が節電モードになり易いようなモード判定条件の設定を特定する場合、冷蔵庫100の庫内温度に関する温度閾値または時間閾値の何れか一方、または両方を特定するようにしてもよい。例えば、節電モード以外(例えば通常モード)から節電モードへの切替の判定条件が、庫内温度が所定の範囲内にある状態(例えば所定の範囲内で安定した状態)が所定時間以上継続することであってもよい。この場合、特定部152が、庫内温度の範囲を示す温度下限閾値が下がるように、または、温度上限閾値が上がるように、あるいはこれら両方が行われるように、温度閾値を特定するようにしてもよい。また、特定部152が、所定時間が短くなるように、時間閾値を特定するようにしてもよい。
節電モードでは、制御部153が、冷蔵庫100のコンプレッサの運転周波数の低減、ファンの回転数の低減、冷蔵庫100における除霜処理の時間間隔の伸長、および、庫内の照明の照度の低下のうち何れか1つ、またはこれらの組み合わせを行うようにしてもよい。
When the specifying unit 152 specifies the setting of the mode determination condition such that the refrigerator 100 is likely to be in the power saving mode, the specifying unit 152 specifies one or both of the temperature threshold value and the time threshold value related to the temperature inside the refrigerator 100. May be good. For example, the condition for switching from the power saving mode other than the power saving mode (for example, the normal mode) to the power saving mode is that the temperature inside the refrigerator is within a predetermined range (for example, a stable state within a predetermined range) for a predetermined time or longer. May be. In this case, the specifying unit 152 specifies the temperature threshold so that the lower temperature threshold indicating the range of the temperature inside the refrigerator is lowered, the upper temperature threshold is raised, or both are performed. May be good. Further, the specifying unit 152 may specify the time threshold value so that the predetermined time is shortened.
In the power saving mode, the control unit 153 reduces the operating frequency of the compressor of the refrigerator 100, reduces the rotation speed of the fan, extends the time interval of the defrosting process in the refrigerator 100, and reduces the illumination of the lighting in the refrigerator 100. Any one or a combination thereof may be used.

みまもり機能は、予め選択された条件が成立した場合に、そのことをユーザ端末装置200に通知する機能である。図3の例ではユーザは、通知を受ける条件として、指定時間帯に扉開閉がない場合、指定時間帯に扉開閉があった場合、および、冷蔵庫付近の温度が高温になっている場合のうちの1つ以上を選択することができる。 The Mimamori function is a function of notifying the user terminal device 200 when a preselected condition is satisfied. In the example of FIG. 3, the user receives the notification as a condition that the door is not opened / closed in the designated time zone, the door is opened / closed in the designated time zone, or the temperature near the refrigerator is high. You can select one or more of.

例えば、指定時間帯に扉開閉があった場合に通知するという条件の選択頻度が高い場合、ユーザが外出または就寝する等により、その時間帯には扉の開閉が行われないことを前提として、予想外に扉の開閉が行われた場合に通知を受けるものであることが考えられる。扉の開閉が行われないことで庫内の温度が保たれ、節電が可能になる場合がある。そこで、特定部152が、この条件が指定される頻度が高い時間帯について、おすすめ設定として、節電モードの設定、あるいは、節電モードになり易いようなモード判定条件の設定を特定するようにしてもよい。 For example, if the condition of notifying when the door is opened / closed during the specified time is frequently selected, it is assumed that the door will not be opened / closed during that time due to the user going out or going to bed. It is conceivable that you will be notified when the door is opened or closed unexpectedly. By not opening and closing the door, the temperature inside the refrigerator may be maintained and power saving may be possible. Therefore, even if the specific unit 152 specifies, as a recommended setting, the setting of the power saving mode or the setting of the mode determination condition that tends to be the power saving mode for the time zone in which this condition is frequently specified. good.

食材管理機能は、冷蔵庫100が収納している食材の種類、量および賞味期限等をユーザが確認するための機能である。例えば、ユーザ端末装置200が、食材の種類、量および賞味期限等の情報を、冷凍室および冷蔵室等の貯蔵室ごとにリスト表示するようにしてもよい。ここでいう賞味期限は消費期限であってもよい。食材管理機能に用いられる食材の情報を食材管理情報とも称する。 The foodstuff management function is a function for the user to confirm the type, amount, expiration date, etc. of the foodstuff stored in the refrigerator 100. For example, the user terminal device 200 may display information such as the type, amount, and expiration date of the food material in a list for each storage room such as a freezing room and a refrigerating room. The expiration date referred to here may be the expiration date. Information on ingredients used for the ingredient management function is also referred to as ingredient management information.

特定部152が、食材管理情報に示される賞味期限に基づいて、おすすめ設定を特定するようにしてもよい。例えば、賞味期限が近い食材が多くなっている場合、特定部152が、庫内の温調を自動で下げる、急速冷却のモードに入れる、除菌機能を使用する、または、脱臭機能を使用する、あるいはこれらの組み合わせを、おすすめ設定として特定するようにしてもよい。これにより、食材の鮮度を比較的長時間保てると期待される。
また、賞味期限が近い食材が多くなる頻度が高い場合、特定部152が、庫内の温度を定常的に標準温度よりも低く設定することを、おすすめ設定として特定するようにしてもよい。
The specific unit 152 may specify the recommended setting based on the expiration date shown in the food material management information. For example, when there are many foodstuffs whose expiration date is near, the specific unit 152 automatically lowers the temperature control in the refrigerator, puts it in a rapid cooling mode, uses the sterilization function, or uses the deodorization function. , Or a combination of these may be specified as a recommended setting. This is expected to keep the freshness of the ingredients for a relatively long time.
Further, when the number of foodstuffs having a near expiration date is high, the specific unit 152 may specify as a recommended setting that the temperature in the refrigerator is constantly set lower than the standard temperature.

特定部152が、賞味期限の情報の入力状況に基づいて、おすすめ設定を特定するようにしてもよい。例えば、ユーザが、食材管理機能に登録する全ての食材の賞味期限を入力するなど、賞味期限の入力回数が多い場合、ユーザが、食材の鮮度を気にしていることが考えられる。この場合、特定部152が、庫内の温度を標準温度よりも低く設定するなど、食材の鮮度がより長く保たれるための設定を、おすすめ設定として特定するようにしてもよい。 The specific unit 152 may specify the recommended setting based on the input status of the expiration date information. For example, when the user inputs the expiration date of all the ingredients registered in the ingredient management function many times, the user may be concerned about the freshness of the ingredient. In this case, the specifying unit 152 may specify as a recommended setting a setting for keeping the freshness of the food material longer, such as setting the temperature inside the refrigerator to be lower than the standard temperature.

特定部152が、ユーザの購買に関する動作の傾向を示す情報に基づいて、おすすめ設定を特定するようにしてもよい。例えば、ユーザがまとめ買いをする傾向がある場合、購入した食材を使いきるまでに時間がかかることが考えられる。この場合、特定部152が、庫内の温度を標準温度よりも低く設定する、または、急速冷却機能でまとめ買いした食材を速やかに冷却するなど、食材の鮮度がより長く保たれるための設定を、おすすめ設定として特定するようにしてもよい。 The specifying unit 152 may specify the recommended setting based on the information indicating the tendency of the operation regarding the user's purchase. For example, if users tend to buy in bulk, it may take time to use up the purchased ingredients. In this case, the specific unit 152 sets the temperature inside the refrigerator lower than the standard temperature, or quickly cools the foodstuffs purchased in bulk with the rapid cooling function, so that the freshness of the foodstuffs can be maintained for a longer time. , You may specify it as a recommended setting.

上述したように、ユーザの購買に関する動作の傾向は、例えば、冷蔵庫100がカメラを備えてユーザの買物の画像を撮影し、画像解析によって取得するようにしてもよい。あるいは、特定部152が、ユーザが食材管理機能に登録する食材管理情報から、ユーザの購買に関する動作の傾向を把握するようにしてもよい。 As described above, the tendency of the operation regarding the user's purchase may be acquired by, for example, the refrigerator 100 provided with a camera to take an image of the user's shopping and perform image analysis. Alternatively, the specifying unit 152 may grasp the tendency of the user's purchasing operation from the foodstuff management information registered by the user in the foodstuff management function.

また、特定部152が、食材の種類から特定される栄養成分に基づいて、おすすめ設定を特定するようにしてもよい。例えば、冷蔵庫100が収納している食材の中に、温度が高い方が栄養成分を増やせる食材がある場合、特定部152が、所定の時間だけ庫内の温度を上げる設定をおすすめ設定として特定するようにしてもよい。
なお、ここでは食材を食品とも称する。すなわち、「食材」との語句と「食品」との語句とを区別せず、食べ物全般を指す語句として用いる。
Further, the specific unit 152 may specify the recommended setting based on the nutritional component specified from the type of the food material. For example, if some of the foodstuffs stored in the refrigerator 100 can increase the nutritional content when the temperature is high, the specific unit 152 specifies a setting that raises the temperature inside the refrigerator for a predetermined time as a recommended setting. You may do so.
In addition, here, the food material is also referred to as food. That is, the phrase "foodstuff" and the phrase "food" are not distinguished, and are used as a phrase that refers to food in general.

特定部152が、ユーザの栄養情報確認に関する動作の情報に基づいて、おすすめ設定を特定するようにしてもよい。例えば、ユーザが、インターネットで食品の栄養成分の情報を提供するサイトにアクセスするなど、食材の栄養を確認する動作を行っている場合、英鵜に関する関心が高いことが考えられる。この場合に、特定部152が、上述した、食材の栄養成分を増やすために所定の時間だけ庫内の温度を上げる設定を、おすすめ設定として特定するようにしてもよい。 The specifying unit 152 may specify the recommended setting based on the information of the operation related to the confirmation of the nutrition information of the user. For example, if a user is performing an operation to check the nutrition of foodstuffs, such as accessing a site that provides information on the nutritional components of foodstuffs on the Internet, it is considered that the interest in cormorants is high. In this case, the setting in which the specifying unit 152 raises the temperature in the refrigerator for a predetermined time in order to increase the nutritional components of the foodstuff may be specified as the recommended setting.

また、特定部152が、ユーザによる貯蔵室(貯蔵部)ごとの食品管理情報の確認回数および/またはその貯蔵室の扉の開閉動作の回数などに基づいて、おすすめ設定を特定するようにしてもよい。例えば、ユーザが、特定の貯蔵室(冷蔵室、冷凍室、または野菜室)について食材管理情報を確認する回数が他の貯蔵室よりも所定の割合以上多い場合、ユーザが、その貯蔵室への関心が高いと考えられる。この場合に、特定部152が、この貯蔵室に関する動作設定をおすすめ設定として特定し易くなるようにしてもよい。あるいは、特定部152が、この貯蔵室を優先的に冷却する設定をおすすめ設定として特定するようにしてもよい。 Further, the specifying unit 152 may specify the recommended setting based on the number of times the user confirms the food management information for each storage room (storage unit) and / or the number of times the door of the storage room is opened / closed. good. For example, if the user checks the food management information for a specific storage room (refrigerating room, freezing room, or vegetable room) more than a predetermined ratio than other storage rooms, the user enters the storage room. It is considered to be of high interest. In this case, the specifying unit 152 may make it easier to specify the operation setting related to this storage room as a recommended setting. Alternatively, the specific unit 152 may specify a setting for preferentially cooling the storage chamber as a recommended setting.

レシピ機能は、ユーザがレシピを参照するための機能である。例えば、ユーザ端末装置200が、レシピの検索画面またはレシピのリストを表示し、ユーザが指定するレシピを表示するようにしてもよい。
特定部152が、ユーザがレシピを参照する動作に基づいて、おすすめ設定を特定するようにしてもよい。例えば、ユーザがレシピを参照して実際に料理を行う場合、冷蔵庫100の扉を開いて食材を取り出すことが考えられる。そこで、特定部152が、ユーザがレシピを参照するタイミングで、庫内の温度を下げるように、おすすめ設定を特定するようにしてもよい。
The recipe function is a function for the user to refer to the recipe. For example, the user terminal device 200 may display a recipe search screen or a recipe list, and display a recipe specified by the user.
The specifying unit 152 may specify the recommended setting based on the action of the user referring to the recipe. For example, when the user actually cooks by referring to the recipe, it is conceivable to open the door of the refrigerator 100 and take out the ingredients. Therefore, the specifying unit 152 may specify the recommended setting so as to lower the temperature in the refrigerator at the timing when the user refers to the recipe.

消費電力表示機能は、ユーザが冷蔵庫100の消費電力を確認するための機能である。消費電力表示機能で、ユーザ端末装置200が、冷蔵庫100の消費電力の履歴、または、直近所定期間の冷蔵庫100の消費電力の平均値を表示するようにしてもよい。
ユーザが、冷蔵庫100の消費電力を確認する頻度が高い場合、冷蔵庫100の消費電力に関心が高いことが考えられる。この場合、特定部152が、おすすめ設定として、節電モードの設定、あるいは、節電モードになり易いようなモード判定条件の設定を特定するようにしてもよい。このように、特定部152が、冷蔵庫100の消費電力を確認するユーザの確認動作(例えば、消費電力を確認するユーザの確認動作の回数)を示す情報に基づき、ユーザに応じた冷蔵庫100の消費電力に関する動作設定をおすすめ設定として特定するようにしてもよい。
The power consumption display function is a function for the user to confirm the power consumption of the refrigerator 100. In the power consumption display function, the user terminal device 200 may display the history of the power consumption of the refrigerator 100 or the average value of the power consumption of the refrigerator 100 during the immediate neighborhood period.
If the user frequently checks the power consumption of the refrigerator 100, it is considered that the user is highly interested in the power consumption of the refrigerator 100. In this case, the specifying unit 152 may specify, as a recommended setting, the setting of the power saving mode or the setting of the mode determination condition that tends to be the power saving mode. In this way, the specific unit 152 consumes the refrigerator 100 according to the user based on the information indicating the confirmation operation of the user who confirms the power consumption of the refrigerator 100 (for example, the number of confirmation operations of the user who confirms the power consumption). The operation setting related to power may be specified as a recommended setting.

図4は、学習モデルへの入力データの項目の例を示す図である。図4の例では、アプリケーション操作履歴の項目と、冷蔵庫運転状態の項目とが示されている。
アプリケーション操作履歴の各項目は、学習モデルに入力されるユーザ動作情報の項目の例に該当する。特定部152が、図3に例示される遠隔操作、扉開閉履歴等のアプリケーションプログラムごとに、そのアプリケーションプログラムでの画面表示回数、画面の表示時間、操作時刻および機能の選択回数を、ユーザ動作情報として学習モデルに入力するようにしてもよい。加えて特定部152が、図3に示される各機能(各アプリケーションプログラム)の項目ごとの履歴情報、さらには、設定ごとの履歴情報も、ユーザ動作情報として学習モデルに入力するようにしてもよい。
FIG. 4 is a diagram showing an example of items of input data to the learning model. In the example of FIG. 4, the item of the application operation history and the item of the refrigerator operating state are shown.
Each item of the application operation history corresponds to an example of the item of the user operation information input to the learning model. For each application program such as remote operation and door opening / closing history exemplified in FIG. 3, the specific unit 152 provides user operation information on the screen display count, screen display time, operation time, and function selection count in the application program. It may be input to the learning model as. In addition, the specific unit 152 may input the history information for each item of each function (each application program) shown in FIG. 3 and the history information for each setting into the learning model as user operation information. ..

冷蔵庫運転状態の各項目は、学習モデルに入力される冷蔵庫運転状態情報の項目の例に該当する。図4に例示される冷蔵室扉スイッチ、野菜室扉スイッチ等のセンサ類によるセンシングデータによって、冷蔵庫100の状態が示される。特定部152が、これらの項目のデータを冷蔵庫運転状態情報として学習モデルに入力することで、冷蔵庫100の状態に応じて有効な動作設定をおすすめ設定として特定することが期待される。 Each item of the refrigerator operation state corresponds to an example of the item of the refrigerator operation state information input to the learning model. The state of the refrigerator 100 is shown by the sensing data by the sensors such as the refrigerating room door switch and the vegetable room door switch exemplified in FIG. By inputting the data of these items into the learning model as the refrigerator operating state information, the specifying unit 152 is expected to specify an effective operation setting as a recommended setting according to the state of the refrigerator 100.

特定部152が、ユーザが冷蔵庫100の前にいると思われるユーザ動作に対して、情報機器140における画像表示および音声出力、あるいはこれらのうち何れか一方を行うようにしてもよい。例えば、特定部152が、アプリケーションプログラムを実行することで、情報機器140における画像表示および音声出力、あるいはこれらのうち何れか一方を行うようにしてもよい。この場合のアプリケーションプログラムの実行は、おすすめ設定の実施の例に該当してもよいし、例えば娯楽動画の再生などおすすめ設定とは別のものであってもよい。 The specific unit 152 may perform image display and / or audio output on the information device 140, or any one of them, in response to a user operation in which the user seems to be in front of the refrigerator 100. For example, the specific unit 152 may execute an application program to display an image and output audio in the information device 140, or to output either one of them. The execution of the application program in this case may correspond to an example of implementing the recommended setting, or may be different from the recommended setting such as playback of an entertainment video.

ユーザが冷蔵庫100の前にいると思われるユーザ動作の例として、冷蔵庫100から食材を取り出す動作、情報機器140が提示するレシピを参照する動作、冷蔵庫100の扉の開閉動作が挙げられるが、これらに限定されない。
これにより、特定部152が、ユーザが冷蔵庫100の前にいる適切なタイミングでユーザに働きかけを行うことができると期待される。
Examples of user actions in which the user seems to be in front of the refrigerator 100 include actions for taking out ingredients from the refrigerator 100, actions for referring to a recipe presented by the information device 140, and actions for opening and closing the door of the refrigerator 100. Not limited to.
As a result, it is expected that the specific unit 152 can reach out to the user at an appropriate timing when the user is in front of the refrigerator 100.

特定部152が、ユーザが冷蔵庫100に食材を入れたタイミングを記憶しておき、例えば同じ曜日の同じ時刻など同様のタイミングで庫内の温度を下げる(例えば、庫内の温度を先に下げておく、またはそのタイミングで冷却が行えるように除霜動作を先に行っておく)ように、おすすめ設定を特定するようにしてもよい。
これにより、ユーザが毎週同じ曜日の同じ時間帯に買物に行く場合など、同様のタイミングで冷蔵庫100に食材を入れる場合に、新たに収納された食材を速やかに冷却することができ、食材の鮮度を保つことができると期待される。
特定部152が、食材管理アプリケーション(食材を管理するための機能を提供するアプリケーションプログラム)に登録される情報を参照して、ユーザが冷蔵庫100に食材を入れたタイミングを検出するようにしてもよい。あるいは、特定部152が、庫内カメラの画像に対して画像認識処理を行うことで、ユーザが冷蔵庫100に食材を入れたタイミングを検出するようにしてもよい。
The specific unit 152 stores the timing when the user puts the food in the refrigerator 100, and lowers the temperature inside the refrigerator at the same timing, for example, at the same time on the same day of the week (for example, lowers the temperature inside the refrigerator first). The recommended setting may be specified so that the defrosting operation is performed first so that the cooling can be performed at that timing.
As a result, when the user puts the ingredients in the refrigerator 100 at the same timing, such as when the user goes shopping at the same time on the same day of the week, the newly stored ingredients can be quickly cooled, and the freshness of the ingredients can be obtained. Is expected to be able to keep.
The specific unit 152 may detect the timing when the user puts the food in the refrigerator 100 by referring to the information registered in the food management application (the application program that provides the function for managing the food). .. Alternatively, the specific unit 152 may detect the timing when the user puts the food in the refrigerator 100 by performing the image recognition process on the image of the camera in the refrigerator.

特定部152が、ユーザが比較的温度が高い食材を冷蔵庫100に入れる動作に対して、例えば急速冷却モードなど、庫内の温度を下げる設定をおすすめ設定として特定するようにしてもよい。
これにより、新たに収納される食材を速やかに冷却することができ、食材の鮮度を保つことができると期待される。また、庫内の温度が比較的低温に保たれ、新たに収納される食材以外の食材の鮮度も保つことができると期待される。
The specifying unit 152 may specify as a recommended setting a setting for lowering the temperature inside the refrigerator, such as a rapid cooling mode, for an operation in which the user puts a relatively high temperature food material into the refrigerator 100.
As a result, it is expected that the newly stored foodstuff can be cooled quickly and the freshness of the foodstuff can be maintained. In addition, it is expected that the temperature inside the refrigerator will be kept relatively low and the freshness of ingredients other than the newly stored ingredients can be maintained.

特定部152が、ユーザが比較的温度が高い食材を冷蔵庫100に入れる動作を検出する方法の例として、買物アプリケーション(例えば通販サイトへの接続、または電子マネーの支払いなど、買物に関連するアプリケーションプログラム)の操作の検出、冷蔵庫100の扉の開閉の検出、庫内温度の上昇の検出など、ユーザの買物に伴う事象を検出することが挙げられる。また、特定部152が、ユーザが比較的温度が高い食材を冷蔵庫100に入れる動作を検出する方法の例として、ユーザがレシピを参照する動作を検出、冷蔵庫100の扉の開閉の検出、庫内温度の上昇の検出など、ユーザが料理を行うことに伴う事象を検出することが挙げられる。ただし、特定部152が、ユーザが比較的温度が高い食材を冷蔵庫100に入れる動作を検出する方法は、これらの方法に限定されない。 An application program related to shopping, such as a connection to a mail-order site or payment of electronic money, as an example of a method in which the specific unit 152 detects an operation in which a user puts a relatively hot food material into the refrigerator 100. ), Detection of opening and closing of the door of the refrigerator 100, detection of an increase in the temperature inside the refrigerator, and detection of events associated with the user's shopping. Further, as an example of the method of detecting the operation of the user to put the food having a relatively high temperature into the refrigerator 100, the specific unit 152 detects the operation of the user referring to the recipe, detects the opening / closing of the door of the refrigerator 100, and the inside of the refrigerator. It is possible to detect an event associated with the user cooking, such as detection of an increase in temperature. However, the method by which the specific unit 152 detects the operation of the user putting the food material having a relatively high temperature into the refrigerator 100 is not limited to these methods.

特定部152が、製氷タンクの水切れの通知に対するユーザの動作を示す情報に基づいて、ユーザに応じた製氷に関する動作設定をおすすめ設定として特定するようにしてもよい。
例えば、ユーザが、製氷タンクの水切れの通知を確認しない場合、または、通知を確認しても水を補充しない場合、ユーザが製氷を求めていないことが考えられる。この場合、特定部152が、自動製氷を行わない設定をおすすめ設定として特定するようにしてもよい。
あるいは、ユーザが、製氷タンクの水切れの通知後すぐに(所定の時間以内に)水を補充した場合、ユーザが多くの氷を欲していることが考えられる。この場合、特定部152が、製氷速度を上げる設定をおすすめ設定として特定するようにしてもよい。
The specifying unit 152 may specify the operation setting related to ice making according to the user as a recommended setting based on the information indicating the user's action for the notification of the water shortage of the ice making tank.
For example, if the user does not confirm the notification that the ice tank is out of water, or if the user confirms the notification but does not replenish the water, it is possible that the user has not requested ice making. In this case, the specifying unit 152 may specify a setting that does not perform automatic ice making as a recommended setting.
Alternatively, if the user refills water (within a predetermined time) immediately after being notified that the ice tank is out of water, it is possible that the user wants more ice. In this case, the specifying unit 152 may specify a setting for increasing the ice making speed as a recommended setting.

図5は、冷蔵庫100がおすすめ設定をユーザに提供する処理の手順の例を示す図である。冷蔵庫100は、例えば一定時間ごとに図5の処理を繰り返す。
図5の処理で、特定部152は、学習モデルへの入力データを取得する(ステップS111)。例えば、特定部152は、図2に例示されるユーザ動作情報、現在時刻情報、および、冷蔵庫運転状態情報を楽手モデルへの入力データとして取得する。
FIG. 5 is a diagram showing an example of a processing procedure in which the refrigerator 100 provides a recommended setting to the user. The refrigerator 100 repeats the process of FIG. 5 at regular intervals, for example.
In the process of FIG. 5, the specific unit 152 acquires the input data to the learning model (step S111). For example, the specifying unit 152 acquires the user operation information, the current time information, and the refrigerator operating state information exemplified in FIG. 2 as input data to the easy-hand model.

次に、特定部152は、おすすめ設定を特定する(ステップS112)。具体的には、特定部152は、ステップS111で得られたデータを学習モデルに入力し、学習モデルが出力する動作設定を、おすすめ設定として特定する。
次に、特定部152は、おすすめ設定が有効か否かを判定する(ステップS113)。例えば、特定部152は、ステップS112で特定した動作設定が、既に冷蔵庫100の現在の動作設定になっている場合、特定したおすすめ設定が無効であると判定する。あるいは、学習モデルがおすすめ設定を出力しない場合があってもよい。学習モデルがおすすめ設定を出力しない場合、特定部152は、おすすめ設定が無効であると判定する。
Next, the specifying unit 152 specifies the recommended setting (step S112). Specifically, the specifying unit 152 inputs the data obtained in step S111 into the learning model, and specifies the operation setting output by the learning model as a recommended setting.
Next, the specific unit 152 determines whether or not the recommended setting is valid (step S113). For example, if the operation setting specified in step S112 is already the current operation setting of the refrigerator 100, the specifying unit 152 determines that the specified recommended setting is invalid. Alternatively, the learning model may not output the recommended settings. If the learning model does not output the recommended settings, the specific unit 152 determines that the recommended settings are invalid.

おすすめ設定が無効であると特定部152が判定した場合(ステップS113:NO)、冷蔵庫100は、図5の処理を終了する。
一方、おすすめ設定が有効であると判定した場合(ステップS113:YES)、特定部152は、特定したおすすめ設定を冷蔵庫100に自動設定する(ステップS114)。あるいは、特定部152が自動設定は行わず、特定したおすすめ設定をユーザ端末装置200に表示させることでユーザに提案するようにしてもよい。特定部152がおすすめ設定を冷蔵庫100に自動設定するか否かを、ユーザが予め選択するようにしてもよい。
When the specific unit 152 determines that the recommended setting is invalid (step S113: NO), the refrigerator 100 ends the process of FIG.
On the other hand, when it is determined that the recommended setting is valid (step S113: YES), the specific unit 152 automatically sets the specified recommended setting in the refrigerator 100 (step S114). Alternatively, the specific unit 152 may not perform automatic setting, but may propose to the user by displaying the specified recommended setting on the user terminal device 200. The user may select in advance whether or not the specific unit 152 automatically sets the recommended setting in the refrigerator 100.

次に、特定部152は、おすすめ設定を冷蔵庫100に自動設定したことをユーザに報告する(ステップS115)。例えば、特定部152は、おすすめ設定を冷蔵庫100に自動設定した旨のメッセージを、通信モジュール120を介してユーザ端末装置200に送信して表示させることで報告を行う。
ステップS115の後、冷蔵庫100は、図5の処理を終了する。
Next, the specific unit 152 reports to the user that the recommended setting is automatically set in the refrigerator 100 (step S115). For example, the specific unit 152 reports by transmitting a message to the effect that the recommended setting is automatically set in the refrigerator 100 to the user terminal device 200 via the communication module 120 and displaying the message.
After step S115, the refrigerator 100 ends the process of FIG.

図6は、冷蔵庫100がおすすめ設定に対するユーザ反応を学習結果に反映させる処理の手順の例を示す図である。冷蔵庫100は、例えば、図5のステップS114でおすすめ設定を冷蔵庫100に自動設定してから1時間後など所定時間経過後に、図6の処理を行う。
図6の処理で、特定部152は、冷蔵庫運転情報を取得する(ステップS121)。ここでの冷蔵庫運転情報は、冷蔵庫100の現在の動作設定を示す情報を含む。
次に、特定部152は、おすすめ設定から設定変更が行われたか否かを判定する(ステップS122)。例えば、特定部152は、冷蔵庫運転情報が示す冷蔵庫100の現在の動作設定が、おすすめ設定と異なるか同じかを判定する。
FIG. 6 is a diagram showing an example of a processing procedure in which the refrigerator 100 reflects the user reaction to the recommended setting in the learning result. The refrigerator 100 performs the process of FIG. 6 after a predetermined time has elapsed, for example, one hour after the recommended setting is automatically set in the refrigerator 100 in step S114 of FIG.
In the process of FIG. 6, the specific unit 152 acquires refrigerator operation information (step S121). The refrigerator operation information here includes information indicating the current operation setting of the refrigerator 100.
Next, the specific unit 152 determines whether or not the setting has been changed from the recommended setting (step S122). For example, the specific unit 152 determines whether the current operation setting of the refrigerator 100 indicated by the refrigerator operation information is different from or the same as the recommended setting.

おすすめ設定から設定変更が行われていないと特定部152が判定した場合(ステップS122:NO)、冷蔵庫100は、図6の処理を終了する。
一方、おすすめ設定から設定変更が行われたと判定した場合(ステップS122:YES)、特定部152は、おすすめ設定が採用されなかったとの結果を学習モデルにフィードバックする(ステップS123)。上述したように、特定部152が、同じおすすめ設定を再度特定しなくなるように、あるいは、同じおすすめ設定を再度特定しにくくなるように、学習モデルを更新する。上述したように、特定部152が機械学習にて、この変更を行うようにしてもよい。
ステップS123の後、冷蔵庫100は、図6の処理を終了する。
When the specific unit 152 determines that the setting has not been changed from the recommended setting (step S122: NO), the refrigerator 100 ends the process of FIG.
On the other hand, when it is determined that the setting has been changed from the recommended setting (step S122: YES), the specific unit 152 feeds back the result that the recommended setting has not been adopted to the learning model (step S123). As described above, the learning model is updated so that the specific unit 152 does not specify the same recommended setting again, or it becomes difficult to specify the same recommended setting again. As described above, the specific unit 152 may make this change by machine learning.
After step S123, the refrigerator 100 ends the process of FIG.

以上のように、特定部152は、家電機器(例えば、冷蔵庫本体110)の動作設定を変更することとは異なるユーザの動作を示す情報に基づき、ユーザに応じた家電機器の動作設定を特定する。制御部153は、特定部152により特定された家電機器の動作設定に基づき、家電機器を制御する、または家電機器の動作設定を変更する提案をユーザに報知する。
これにより、家電システム1は、ユーザ設定可能な機能の利用を支援することができる。
ここで、家電機器に対するユーザ操作など、家電機器の動作設定を変更するユーザの動作に応じて、例えば過去に行われた動作設定を再現することが考えられるが、この場合、ユーザが行っていない動作設定を提案することはできない。
As described above, the specifying unit 152 specifies the operation setting of the home electric appliance according to the user based on the information indicating the operation of the user different from changing the operation setting of the home electric appliance (for example, the refrigerator main body 110). .. The control unit 153 notifies the user of a proposal to control the home electric appliance or change the operation setting of the home electric appliance based on the operation setting of the home electric appliance specified by the specific unit 152.
As a result, the home appliance system 1 can support the use of user-configurable functions.
Here, it is conceivable to reproduce, for example, the operation settings made in the past according to the operation of the user who changes the operation settings of the home electric appliance such as the user operation for the home electric appliance, but in this case, the user does not perform the operation setting. It is not possible to propose operation settings.

また、家電機器に可能な動作設定を例えばランダムに提案することも考えられるが、ユーザの希望しない動作設定が提案される可能性が高い点で、ユーザの利益とならない可能性が高い。
これに対して、家電システム1は、家電機器の動作設定を変更することとは異なる動作に応じておすすめ設定を提案することで、ユーザが行っていない動作設定を提案することができる。かつ、家電システム1は、ユーザの動作に応じておすすめ設定を提案することで、ユーザがモードの存在またはモードの内容を知らない場合でも、ユーザの要望または好みに合う動作設定を提案できると期待される。これにより、利便性の向上を図ることができる。
Further, it is conceivable to randomly propose, for example, possible operation settings for home appliances, but there is a high possibility that operation settings not desired by the user will be proposed, and it is highly likely that it will not benefit the user.
On the other hand, the home appliance system 1 can propose an operation setting that is not performed by the user by proposing a recommended setting according to an operation different from changing the operation setting of the home appliance. Moreover, the home appliance system 1 is expected to be able to propose an operation setting that suits the user's request or preference even if the user does not know the existence of the mode or the content of the mode by proposing the recommended setting according to the user's operation. Will be done. This makes it possible to improve convenience.

また、状態値取得部151は、家電機器の状態を定量的に示す状態値を取得する。特定部152は、ユーザの動作を示す情報に基づいて、ユーザに応じた家電機器の制御用の閾値を特定する。制御部153は、状態値取得部151により取得された状態値と、特定部152により特定された閾値とに基づいて、家電機器を制御する。
このように、特定部152が動作設定を直接特定することに代えて、閾値を特定することで、制御部153は、例えば庫内の温度など状態値取得部151により取得された状態値に応じた動作設定で家電機器を制御することができる。家電システム1によればこの点で、家電機器の状態に応じて適切に家電機器を制御できると期待される。
また、特定部152は、家電機器の制御用に既に設けられている閾値を特定(変更)すればよい。この点で、特定部152による特定を家電機器の制御に反映させるための、既存の制御ロジックの変更が小さくて済む。
In addition, the state value acquisition unit 151 acquires a state value that quantitatively indicates the state of the home electric appliance. The specifying unit 152 specifies a threshold value for controlling a home electric appliance according to the user based on the information indicating the operation of the user. The control unit 153 controls the home electric appliance based on the state value acquired by the state value acquisition unit 151 and the threshold value specified by the specific unit 152.
In this way, instead of directly specifying the operation setting by the specifying unit 152, by specifying the threshold value, the control unit 153 responds to the state value acquired by the state value acquiring unit 151 such as the temperature inside the refrigerator. Home appliances can be controlled by the operation settings. According to the home appliance system 1, in this respect, it is expected that the home appliances can be appropriately controlled according to the state of the home appliances.
Further, the specifying unit 152 may specify (change) a threshold value already provided for controlling the home electric appliance. In this respect, changes to the existing control logic for reflecting the identification by the specific unit 152 in the control of the home electric appliance can be small.

また、特定部152が特定した動作設定から、ユーザの操作による設定変更が行われた場合、特定部152は、変更前の動作設定を再度特定することを抑制する。
特定部152が特定した動作設定からユーザが設定変更した場合、ユーザは、特定部152が特定した動作設定を望まなかったと考えられる。特定部152が、この場合の動作設定を再度特定することを抑制することで、ユーザの要望または好みに合う動作設定を特定できると期待される。
Further, when the setting is changed by the user's operation from the operation setting specified by the specific unit 152, the specific unit 152 suppresses the specification of the operation setting before the change again.
When the user changes the setting from the operation setting specified by the specific unit 152, it is considered that the user does not want the operation setting specified by the specific unit 152. It is expected that the specifying unit 152 can specify the operation setting that suits the user's request or preference by suppressing the specification of the operation setting in this case again.

特定部152は、冷蔵庫100の扉の開閉履歴を確認するユーザの確認動作(例えば、扉の開閉履歴を確認するユーザの確認動作の回数)を示す情報に基づき、ユーザに応じた冷蔵庫100の消費電力に関する動作設定を特定する。
冷蔵庫100の扉の開閉履歴を確認するユーザの確認動作の回数が多い場合、ユーザが、冷蔵庫100の消費電力に関心が高いことが考えられる。この場合、特定部152が、例えば冷蔵庫100の消費電力を小さくするような動作設定を特定することで、ユーザの要望または好みに合う動作設定を特定できると期待される。
The specific unit 152 consumes the refrigerator 100 according to the user based on the information indicating the confirmation operation of the user who confirms the opening / closing history of the door of the refrigerator 100 (for example, the number of confirmation operations of the user who confirms the opening / closing history of the door). Identify operating settings related to power.
When the number of confirmation operations of the user who confirms the opening / closing history of the door of the refrigerator 100 is large, it is considered that the user is highly interested in the power consumption of the refrigerator 100. In this case, it is expected that the specifying unit 152 can specify the operation setting that meets the user's request or preference, for example, by specifying the operation setting that reduces the power consumption of the refrigerator 100.

また、特定部152は、冷蔵庫の消費電力に関する動作設定として、冷蔵庫100の庫内温度に関する温度閾値または時間閾値の少なくとも何れかを特定する。制御部153は、特定部152により特定された温度閾値または時間閾値の少なくとも何れかに基づき、冷蔵庫100を制御する。
このように、特定部152が冷蔵庫100の動作設定を直接特定することに代えて、温度閾値または時間閾値を特定することで、制御部153は、例えば庫内温度または庫内温度の安定時間に基づく動作設定で、冷蔵庫100を制御することができる。制御部153は、この点で、冷蔵庫100の状態に応じた動作設定で冷蔵庫100を制御することができる。家電システム1によればこの点で、冷蔵庫100の状態に応じて適切に冷蔵庫100を制御できると期待される。
また、特定部152は、冷蔵庫100の制御用に既に設けられている閾値を特定すればよい。この点で、特定部152による特定を冷蔵庫100の制御に反映させるための、既存の制御ロジックの変更が小さくて済む。
Further, the specifying unit 152 specifies at least one of a temperature threshold value and a time threshold value related to the temperature inside the refrigerator 100 as an operation setting related to the power consumption of the refrigerator. The control unit 153 controls the refrigerator 100 based on at least one of the temperature threshold value or the time threshold value specified by the specific unit 152.
In this way, instead of directly specifying the operation setting of the refrigerator 100 by the specifying unit 152, by specifying the temperature threshold value or the time threshold value, the control unit 153 can set the stable time of the refrigerator temperature or the refrigerator temperature, for example. The refrigerator 100 can be controlled by the operation setting based on the above. In this respect, the control unit 153 can control the refrigerator 100 by setting the operation according to the state of the refrigerator 100. According to the home appliance system 1, in this respect, it is expected that the refrigerator 100 can be appropriately controlled according to the state of the refrigerator 100.
Further, the specifying unit 152 may specify a threshold value already provided for controlling the refrigerator 100. In this respect, changes to the existing control logic for reflecting the identification by the specifying unit 152 in the control of the refrigerator 100 can be made small.

また、特定部152は、冷蔵庫100の消費電力を確認するユーザの確認動作(例えば、消費電力を確認するユーザの確認動作の回数)を示す情報に基づき、ユーザに応じた冷蔵庫100の消費電力に関する動作設定を特定する。冷蔵庫100の消費電力を確認するユーザの確認動作の回数が多い場合、ユーザが、冷蔵庫100の消費電力に関心が高いことが考えられる。この場合、特定部152が、例えば冷蔵庫100の消費電力を小さくするような動作設定を特定することで、ユーザの要望または好みに合う動作設定を特定できると期待される。 Further, the specifying unit 152 relates to the power consumption of the refrigerator 100 according to the user based on the information indicating the confirmation operation of the user who confirms the power consumption of the refrigerator 100 (for example, the number of confirmation operations of the user who confirms the power consumption). Identify the behavior settings. When the number of confirmation operations of the user who confirms the power consumption of the refrigerator 100 is large, it is considered that the user is highly interested in the power consumption of the refrigerator 100. In this case, it is expected that the specifying unit 152 can specify the operation setting that meets the user's request or preference, for example, by specifying the operation setting that reduces the power consumption of the refrigerator 100.

また、特定部152は、庫内に収容される食品の賞味期限を入力するユーザの動作に基づいて、ユーザに応じた冷蔵庫100の温度管理に関する動作設定を特定する。
例えば、ユーザが、食材管理機能に登録する全ての食材の賞味期限を入力するなど、賞味期限の入力回数が多い場合、ユーザが、食材の鮮度を気にしていることが考えられる。この場合、特定部152が、庫内の温度を標準温度よりも低く設定するなど、食材の鮮度がより長く保たれるための設定を特定することで、ユーザの要望または好みに合う動作設定を特定できると期待される。
Further, the specifying unit 152 specifies an operation setting related to temperature control of the refrigerator 100 according to the user, based on the operation of the user who inputs the expiration date of the food stored in the refrigerator.
For example, when the user inputs the expiration date of all the ingredients registered in the ingredient management function many times, the user may be concerned about the freshness of the ingredient. In this case, the specific unit 152 sets the temperature inside the refrigerator to be lower than the standard temperature, and by specifying the settings for keeping the freshness of the ingredients for a longer time, the operation settings that meet the user's request or preference can be set. Expected to be identifiable.

また、特定部152は、ユーザの購買に関する動作の傾向を示す情報に基づいて、ユーザに応じた冷蔵庫100の温度管理に関する動作設定を特定する。
例えば、ユーザがまとめ買いをする傾向がある場合、購入した食材を使いきるまでに時間がかかることが考えられる。この場合、特定部152が、庫内の温度を標準温度よりも低く設定する、または、急速冷却機能でまとめ買いした食材を速やかに冷却するなど、食材の鮮度がより長く保たれるための設定特定することで、ユーザの要望または好みに合う動作設定を特定できると期待される。
Further, the specifying unit 152 specifies the operation setting regarding the temperature control of the refrigerator 100 according to the user, based on the information indicating the tendency of the operation regarding the purchase of the user.
For example, if users tend to buy in bulk, it may take time to use up the purchased ingredients. In this case, the specific unit 152 sets the temperature inside the refrigerator lower than the standard temperature, or quickly cools the foodstuffs purchased in bulk with the rapid cooling function, so that the freshness of the foodstuffs can be maintained for a longer time. By doing so, it is expected that the operation setting that suits the user's request or preference can be specified.

また、特定部152は、食材の栄養に関するユーザの確認動作(例えば、食材の栄養に関するユーザの確認動作の回数)を示す情報に基づいて、ユーザに応じた冷蔵庫の温度管理に関する動作設定を特定する。
この場合、ユーザが食材の栄養に関心が高いと考えられる。特定部152が、冷蔵庫の温度管理に関する動作設定を特定することで、ユーザの要望または好みに合う動作設定を特定できると期待される。
例えば、冷蔵庫100が収納している食材の中に、温度が高い方が栄養成分を増やせる食材がある場合、特定部152が、所定の時間だけ庫内の温度を上げる設定をおすすめ設定として特定するようにしてもよい。
Further, the specifying unit 152 specifies the operation setting related to the temperature control of the refrigerator according to the user based on the information indicating the user's confirmation operation regarding the nutrition of the food (for example, the number of times the user confirms the nutrition of the food). ..
In this case, it is considered that the user is highly interested in the nutrition of the food. It is expected that the specifying unit 152 can specify the operation setting that meets the user's request or preference by specifying the operation setting related to the temperature control of the refrigerator.
For example, if some of the foodstuffs stored in the refrigerator 100 can increase the nutritional content when the temperature is high, the specific unit 152 specifies a setting that raises the temperature inside the refrigerator for a predetermined time as a recommended setting. You may do so.

また、特定部152は、冷蔵庫100に含まれる特定の貯蔵部に関するユーザの動作(例えば、特定の貯蔵部に対するユーザの開閉動作の回数)を示す情報に基づいて、ユーザに応じた冷蔵庫100の温度管理に関する動作設定を特定する。
特定の貯蔵部についてユーザの確認動作の回数が多い場合、ユーザが、その貯蔵部への関心が高い(その貯蔵部をよく利用する)と考えられる。特定部152が、特定の貯蔵部に関するユーザの確認動作の回数を示す情報に基づいて動作設定を特定することで、例えば、その貯蔵部を優先的に冷却する設定を特定するなど、ユーザの関心に応じて適切に動作設定を特定できると期待される。
Further, the specific unit 152 is the temperature of the refrigerator 100 according to the user based on the information indicating the user's operation regarding the specific storage unit included in the refrigerator 100 (for example, the number of times the user opens and closes the specific storage unit). Identify management behavior settings.
When the number of confirmation operations of the user for a specific storage unit is large, it is considered that the user is highly interested in the storage unit (uses the storage unit frequently). By specifying the operation setting based on the information indicating the number of confirmation operations of the user regarding the specific storage unit, the specific unit 152 is of interest to the user, for example, specifying the setting for preferentially cooling the storage unit. It is expected that the operation settings can be appropriately specified according to the above.

また、特定部152は、特定の時間帯に食品を庫内に入れるユーザの動作を示す情報に基づき、ユーザに応じた特定の時間帯における冷蔵庫100の温度管理に関する動作設定を特定する。
これにより、家電システム1は、ユーザが食材を冷蔵庫100に入れるタイミングに応じて冷蔵庫100の温度管理を適切に行うことができ、食材の鮮度を保つことができると期待される。
Further, the specifying unit 152 specifies the operation setting related to the temperature control of the refrigerator 100 in a specific time zone according to the user, based on the information indicating the operation of the user who puts the food in the refrigerator at the specific time zone.
As a result, it is expected that the home appliance system 1 can appropriately control the temperature of the refrigerator 100 according to the timing when the user puts the food in the refrigerator 100, and can maintain the freshness of the food.

例えば、特定部152が、ユーザが冷蔵庫100に食材を入れたタイミングを記憶しておき、例えば同じ曜日の同じ時刻など同様のタイミングで庫内の温度を下げるように、おすすめ設定を特定するようにしてもよい。
これにより、ユーザが毎週同じ曜日の同じ時間帯に買物に行く場合など、同様のタイミングで冷蔵庫100に食材を入れる場合に、新たに収納された食材を速やかに冷却することができ、食材の鮮度を保つことができると期待される。
For example, the specifying unit 152 stores the timing when the user puts the food in the refrigerator 100, and specifies the recommended setting so that the temperature inside the refrigerator is lowered at the same timing such as the same time on the same day of the week. You may.
As a result, when the user puts the ingredients in the refrigerator 100 at the same timing, such as when the user goes shopping at the same time on the same day of the week, the newly stored ingredients can be quickly cooled, and the freshness of the ingredients can be obtained. Is expected to be able to keep.

また、特定部152は、製氷タンクの水切れの通知に対するユーザの動作を示す情報に基づいて、ユーザに応じた製氷に関する動作設定を特定する。
これにより、特定部152が、製氷に関するユーザの要望または好みに合う動作設定を特定できることが期待される。
例えば、ユーザが、製氷タンクの水切れの通知を確認しない場合、または、通知を確認しても水を補充しない場合、ユーザが製氷を求めていないことが考えられる。この場合、特定部152が、自動製氷を行わない設定をおすすめ設定として特定するようにしてもよい。
あるいは、ユーザが、製氷タンクの水切れの通知後すぐに(所定の期間以内に)水を補充した場合、ユーザが多くの氷を欲していることが考えられる。この場合、特定部152が、製氷速度を上げる設定をおすすめ設定として特定するようにしてもよい。
Further, the specifying unit 152 specifies the operation setting related to ice making according to the user, based on the information indicating the user's action for the notification of the water shortage of the ice making tank.
Thereby, it is expected that the specifying unit 152 can specify the operation setting that meets the user's request or preference regarding ice making.
For example, if the user does not confirm the notification that the ice tank is out of water, or if the user confirms the notification but does not replenish the water, it is possible that the user has not requested ice making. In this case, the specifying unit 152 may specify a setting that does not perform automatic ice making as a recommended setting.
Alternatively, if the user refills water (within a predetermined period of time) immediately after being notified that the ice tank is out of water, it is possible that the user wants more ice. In this case, the specifying unit 152 may specify a setting for increasing the ice making speed as a recommended setting.

(第2の実施形態)
図7は、第2の実施形態の家電システム2の構成例を示す図である。家電システム2は、冷蔵庫100と、ユーザ端末装置200と、ユーザ情報サーバ装置300と、アプリケーションサーバ装置400と、学習サーバ装置500とを備える。また、冷蔵庫100と、ユーザ端末装置200と、ユーザ情報サーバ装置300と、アプリケーションサーバ装置400と、学習サーバ装置500とは、通信ネットワーク900に通信接続される。冷蔵庫100は、冷蔵庫本体110と、通信モジュール120と、センサ群130と、情報機器140と、状態値取得部151と、制御部153と、記憶部160とを備える。学習サーバ装置500は、特定部152と、通信モジュール510と、記憶部520とを備える。
(Second embodiment)
FIG. 7 is a diagram showing a configuration example of the home appliance system 2 of the second embodiment. The home appliance system 2 includes a refrigerator 100, a user terminal device 200, a user information server device 300, an application server device 400, and a learning server device 500. Further, the refrigerator 100, the user terminal device 200, the user information server device 300, the application server device 400, and the learning server device 500 are communicated and connected to the communication network 900. The refrigerator 100 includes a refrigerator main body 110, a communication module 120, a sensor group 130, an information device 140, a state value acquisition unit 151, a control unit 153, and a storage unit 160. The learning server device 500 includes a specific unit 152, a communication module 510, and a storage unit 520.

図7の各部のうち、図1の各部に対応して同様の機能を有する部分には同一の符号(100、110、120、130、141、142、143、150、200、300、400、900)を付して、ここでは詳細な説明を省略する。
図7に示す例では、冷蔵庫100が特定部152を備えておらず、学習サーバ装置500が設けられて学習サーバ装置500が特定部152を備えている点、および、これに伴って冷蔵庫100ではなく学習サーバ装置500が学習モデルを記憶している点で、図1の場合と異なる。それ以外の点では、図7に示す例は図1の場合と同様である。
Of the parts of FIG. 7, the parts having the same functions corresponding to the parts of FIG. 1 have the same reference numerals (100, 110, 120, 130, 141, 142, 143, 150, 200, 300, 400, 900). ) Is added, and detailed description is omitted here.
In the example shown in FIG. 7, the refrigerator 100 does not have the specific unit 152, the learning server device 500 is provided, and the learning server device 500 includes the specific unit 152. It differs from the case of FIG. 1 in that the learning server device 500 stores the learning model. Other than that, the example shown in FIG. 7 is the same as that of FIG. 1.

通信モジュール510は、他の装置と通信を行う。例えば、通信モジュール510は、冷蔵庫100、通信モジュール510およびユーザ情報サーバ装置300、またはこれらの装置のうちの一部から、おすすめ設定を特定するための情報、および、おすすめ設定に対するユーザの反応を学習モデルにフィードバックするための情報を受信する。また、通信モジュール510は、特定部152が特定したおすすめ設定を示す情報を冷蔵庫100に送信する。 The communication module 510 communicates with other devices. For example, the communication module 510 learns information for identifying recommended settings from the refrigerator 100, the communication module 510 and the user information server device 300, or a part of these devices, and the user's reaction to the recommended settings. Receive information to feed back to the model. Further, the communication module 510 transmits information indicating the recommended setting specified by the specific unit 152 to the refrigerator 100.

おすすめ設定を特定するための情報は、図2に例示されるユーザ動作情報、現在時刻情報、および、冷蔵庫運転状態情報であってもよい。おすすめ設定に対するユーザの反応を学習モデルにフィードバックするための情報は、学習サーバ装置500おすすめ設定を冷蔵庫100に送信して冷蔵庫100が自らに自動設定してから所定時間後の、冷蔵庫100の動作設定を示す情報であってもよい。 The information for specifying the recommended setting may be the user operation information, the current time information, and the refrigerator operation state information exemplified in FIG. 2. The information for feeding back the user's reaction to the recommended setting to the learning model is the operation setting of the refrigerator 100 after a predetermined time after the learning server device 500 recommended setting is transmitted to the refrigerator 100 and the refrigerator 100 automatically sets itself. It may be information indicating.

記憶部520は、各種情報を記憶する。特に、記憶部520は学習モデルを記憶する。ただし、第1の実施形態で上述したように、学習モデルは特定の種類のモデルに限定されず、ハードウェア的に構成されていてもよい。
特定部152の機能は、CPUのような1つ以上のハードウェアプロセッサがプログラム(ソフトウェア)を実行することによって実行されてもよい。あるいは、特定部152の機能の全部または一部は、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)、PLD(Programmable Logic Device)、またはFPGA(Field Programmable Gate Array)などの回路部(ハードウェア)によって実現されてもよいし、ソフトウェアとハードウェアとの協働によって実現されてもよい。記憶部520は、RAM(Random Access Memory)、ROM(Read Only Memory)、HDD(Hard Disk Drive)、フラッシュメモリ、またはこれらのうち複数の組み合わせなどにより実現されてもよい。
上述したように、通信ネットワーク900がインターネットを含んで構成されていてもよい。学習サーバ装置500が、インターネット上のクラウドサーバとして構成されていてもよい。
The storage unit 520 stores various information. In particular, the storage unit 520 stores the learning model. However, as described above in the first embodiment, the learning model is not limited to a specific type of model, and may be configured in terms of hardware.
The function of the specific unit 152 may be executed by executing a program (software) by one or more hardware processors such as a CPU. Alternatively, even if all or part of the functions of the specific unit 152 are realized by a circuit unit (hardware) such as an ASIC (Application Specific Integrated Circuit), PLD (Programmable Logic Device), or FPGA (Field Programmable Gate Array). It may be realized by the cooperation of software and hardware. The storage unit 520 may be realized by a RAM (Random Access Memory), a ROM (Read Only Memory), an HDD (Hard Disk Drive), a flash memory, or a combination of a plurality of these.
As described above, the communication network 900 may be configured to include the Internet. The learning server device 500 may be configured as a cloud server on the Internet.

図8は、学習サーバ装置500がおすすめ設定をユーザに提供する処理の手順の例を示す図である。学習サーバ装置500は、例えば一定時間ごとに図8の処理を繰り返す。
図8のステップS211からS213は、図5のステップS111からS113と同様である。
ステップS213で、おすすめ設定が無効であると特定部152が判定した場合(ステップS213:NO)、学習サーバ装置500は、図8の処理を終了する。この点も、図5の場合と同様である。
FIG. 8 is a diagram showing an example of a processing procedure in which the learning server device 500 provides a recommended setting to the user. The learning server device 500 repeats the process of FIG. 8 at regular intervals, for example.
Steps S211 to S213 in FIG. 8 are the same as steps S111 to S113 in FIG.
When the specific unit 152 determines in step S213 that the recommended setting is invalid (step S213: NO), the learning server device 500 ends the process of FIG. This point is also the same as in the case of FIG.

ステップS213で、おすすめ設定が有効であると判定した場合(ステップS213:YES)、特定部152は、特定したおすすめ設定を冷蔵庫100およびユーザ端末装置200に送信する(ステップS214)。
ステップS214の後、学習サーバ装置500は、図8の処理を終了する。
When it is determined in step S213 that the recommended setting is valid (step S213: YES), the specifying unit 152 transmits the specified recommended setting to the refrigerator 100 and the user terminal device 200 (step S214).
After step S214, the learning server device 500 ends the process of FIG.

図8に示す処理では、特定部152が、おすすめ設定を直接冷蔵庫100には自動設定せず、通信モジュール510を介しておすすめ設定を冷蔵庫100(およびユーザ端末装置200)に送信する点で、図5の場合と異なる。それ以外の点では、図8に示す処理は図5の場合と同様である。
特定部152が、冷蔵庫100がおすすめ設定に対するユーザの反応を学習結果に反映させる処理は、図6の場合と同様である。
このように、特定部152をクラウドサーバ上に設ける構成でも、特定部152を冷蔵庫100に設ける場合と同様、おすすめ設定をユーザに提供することができる。
In the process shown in FIG. 8, the specific unit 152 does not automatically set the recommended setting directly to the refrigerator 100, but transmits the recommended setting to the refrigerator 100 (and the user terminal device 200) via the communication module 510. It is different from the case of 5. Other than that, the process shown in FIG. 8 is the same as that in FIG.
The process in which the specific unit 152 reflects the user's reaction to the recommended setting by the refrigerator 100 in the learning result is the same as in the case of FIG.
As described above, even in the configuration in which the specific unit 152 is provided on the cloud server, the recommended setting can be provided to the user as in the case where the specific unit 152 is provided in the refrigerator 100.

以上説明した少なくともひとつの実施形態によれば、家電機器の動作設定を変更することとは異なるユーザの動作を示す情報に基づき、ユーザに応じた家電機器の動作設定を特定する特定部152と、特定部152により特定された家電機器の動作設定に基づき、家電機器を制御する、または家電機器の動作設定を変更する提案をユーザに報知する制御部153とを持つことにより、利便性の向上を図ることができる。 According to at least one embodiment described above, the specific unit 152 that specifies the operation setting of the home appliance according to the user based on the information indicating the operation of the user different from changing the operation setting of the home appliance. Convenience is improved by having a control unit 153 that controls the home electric appliance or notifies the user of a proposal to change the operation setting of the home electric appliance based on the operation setting of the home electric appliance specified by the specific unit 152. Can be planned.

本発明のいくつかの実施形態を説明したが、これらの実施形態は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。これら実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。これら実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれると同様に、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれるものである。 Although some embodiments of the present invention have been described, these embodiments are presented as examples and are not intended to limit the scope of the invention. These embodiments can be implemented in various other embodiments, and various omissions, replacements, and changes can be made without departing from the gist of the invention. These embodiments and variations thereof are included in the scope of the invention described in the claims and the equivalent scope thereof, as are included in the scope and gist of the invention.

1…家電システム、2…家電システム、100…冷蔵庫、110…冷蔵庫本体、120…通信モジュール、130…センサ群、140…情報機器、151…状態値取得部、152…特定部、153…制御部、160…記憶部、200…ユーザ端末装置、300…ユーザ情報サーバ装置、400…アプリケーションサーバ装置、500…学習サーバ装置、510…通信モジュール、520…記憶部、900…通信ネットワーク 1 ... Home appliance system, 2 ... Home appliance system, 100 ... Refrigerator, 110 ... Refrigerator body, 120 ... Communication module, 130 ... Sensor group, 140 ... Information equipment, 151 ... Status value acquisition unit, 152 ... Specific unit, 153 ... Control unit , 160 ... storage unit, 200 ... user terminal device, 300 ... user information server device, 400 ... application server device, 500 ... learning server device, 510 ... communication module, 520 ... storage unit, 900 ... communication network

Claims (12)

家電機器の動作設定を変更することとは異なるユーザの動作を示す情報に基づき、前記ユーザに応じた前記家電機器の動作設定を特定する特定部と、
前記特定部により特定された前記家電機器の動作設定に基づき、前記家電機器を制御する、または前記家電機器の動作設定を変更する提案を前記ユーザに報知する制御部と、
を備えた家電システム。
A specific unit that specifies the operation setting of the home appliance according to the user based on the information indicating the operation of the user different from changing the operation setting of the home appliance.
A control unit that controls the home electric appliance or notifies the user of a proposal to change the operation setting of the home electric appliance based on the operation setting of the home electric appliance specified by the specific unit.
Home appliance system equipped with.
前記家電機器の状態を定量的に示す状態値を取得する状態値取得部をさらに備え、
前記特定部は、前記ユーザの動作を示す前記情報に基づいて、前記ユーザに応じた前記家電機器の制御用の閾値を特定し、
前記制御部は、前記状態値取得部により取得された前記状態値と、前記特定部により特定された前記閾値とに基づいて、前記家電機器を制御する、
請求項1に記載の家電システム。
Further, a state value acquisition unit for acquiring a state value that quantitatively indicates the state of the home electric appliance is provided.
The specifying unit identifies a threshold value for controlling the home electric appliance according to the user based on the information indicating the operation of the user.
The control unit controls the home electric appliance based on the state value acquired by the state value acquisition unit and the threshold value specified by the specific unit.
The home appliance system according to claim 1.
前記特定部が特定した前記動作設定から、前記ユーザの操作による設定変更が行われた場合、前記特定部は、変更前の前記動作設定を再度特定することを抑制する、
請求項1または請求項2に記載の家電システム。
When the setting is changed by the operation of the user from the operation setting specified by the specific unit, the specific unit suppresses the re-specification of the operation setting before the change.
The home appliance system according to claim 1 or 2.
前記家電機器は冷蔵庫であり、
前記特定部は、前記冷蔵庫の扉の開閉履歴を確認する前記ユーザの確認動作を示す情報に基づき、前記ユーザに応じた前記冷蔵庫の消費電力に関する設定を特定する、
請求項1から3の何れか一項に記載の家電システム。
The home appliance is a refrigerator
The specific unit specifies the setting regarding the power consumption of the refrigerator according to the user, based on the information indicating the confirmation operation of the user who confirms the opening / closing history of the door of the refrigerator.
The home appliance system according to any one of claims 1 to 3.
前記特定部は、前記冷蔵庫の消費電力に関する設定として、前記冷蔵庫の庫内温度に関する温度閾値または時間閾値の少なくとも何れかを特定し、
前記制御部は、前記特定部により特定された前記温度閾値または前記時間閾値の少なくとも何れかに基づき、前記冷蔵庫を制御する、
請求項4に記載の家電システム。
The specific unit specifies at least one of a temperature threshold value and a time threshold value regarding the temperature inside the refrigerator as a setting regarding the power consumption of the refrigerator.
The control unit controls the refrigerator based on at least one of the temperature threshold value or the time threshold value specified by the specific unit.
The home appliance system according to claim 4.
前記家電機器は冷蔵庫であり、
前記特定部は、前記冷蔵庫の消費電力を確認する前記ユーザの確認動作を示す情報に基づき、前記ユーザに応じた前記冷蔵庫の消費電力に関する設定を特定する、
請求項1から5の何れか一項に記載の家電システム。
The home appliance is a refrigerator
The specific unit specifies a setting regarding the power consumption of the refrigerator according to the user, based on the information indicating the confirmation operation of the user who confirms the power consumption of the refrigerator.
The home appliance system according to any one of claims 1 to 5.
前記家電機器は冷蔵庫であり、
前記特定部は、庫内に収容される食品の賞味期限を入力するユーザの動作に基づいて、前記ユーザに応じた前記冷蔵庫の温度管理に関する設定を特定する、
請求項1から6の何れか一項に記載の家電システム。
The home appliance is a refrigerator
The specific unit specifies the temperature control setting of the refrigerator according to the user based on the user's action of inputting the expiration date of the food contained in the refrigerator.
The home appliance system according to any one of claims 1 to 6.
前記家電機器は冷蔵庫であり、
前記特定部は、前記ユーザの購買に関する動作の傾向を示す情報に基づいて、前記ユーザに応じた前記冷蔵庫の温度管理に関する設定を特定する、
請求項1から7の何れか一項に記載の家電システム。
The home appliance is a refrigerator
The specific unit specifies the temperature control setting of the refrigerator according to the user based on the information indicating the tendency of the operation regarding the purchase of the user.
The home appliance system according to any one of claims 1 to 7.
前記家電機器は冷蔵庫であり、
前記特定部は、食材の栄養に関する前記ユーザの確認動作を示す情報に基づいて、前記ユーザに応じた前記冷蔵庫の温度管理に関する設定を特定する、
請求項1から8の何れか一項に記載の家電システム。
The home appliance is a refrigerator
The specific unit specifies the setting regarding the temperature control of the refrigerator according to the user based on the information indicating the confirmation operation of the user regarding the nutrition of the foodstuff.
The home appliance system according to any one of claims 1 to 8.
前記家電機器は冷蔵庫であり、
前記特定部は、前記冷蔵庫に含まれる特定の貯蔵部に関する前記ユーザの動作を示す情報に基づいて、前記ユーザに応じた前記冷蔵庫の温度管理に関する設定を特定する、
請求項1から9の何れか一項に記載の家電システム。
The home appliance is a refrigerator
The specific unit identifies the temperature control settings of the refrigerator according to the user, based on the information indicating the user's operation regarding the specific storage unit included in the refrigerator.
The home appliance system according to any one of claims 1 to 9.
前記家電機器は冷蔵庫であり、
前記特定部は、特定の時間帯に食品を庫内に入れる前記ユーザの動作を示す情報に基づき、前記ユーザに応じた前記特定の時間帯における前記冷蔵庫の温度管理に関する設定を特定する、
請求項1から10の何れか一項に記載の家電システム。
The home appliance is a refrigerator
The specific unit specifies a setting regarding temperature control of the refrigerator in the specific time zone according to the user, based on the information indicating the operation of the user who puts the food in the refrigerator at the specific time zone.
The home appliance system according to any one of claims 1 to 10.
前記家電機器は冷蔵庫であり、
前記特定部は、製氷タンクの水切れの通知に対する前記ユーザの動作を示す情報に基づいて、前記ユーザに応じた製氷に関する設定を特定する、
請求項1から11の何れか一項に記載の家電システム。
The home appliance is a refrigerator
The specific unit identifies the ice making settings according to the user based on the information indicating the user's action in response to the notification that the ice making tank is out of water.
The home appliance system according to any one of claims 1 to 11.
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