JP2022016083A - Program, physical condition management device, and physical condition management system - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、プログラム、体調管理装置及び体調管理システムに関する。 The present invention relates to a program, a physical condition management device and a physical condition management system.
会社等の組織において、組織のメンバーの健康状態を良好に保つことは、各メンバーの生活及び組織の生産性をよりよいものとするために重要である。健康状態の変化は、ストレスによって引き起こされる精神的な変化に起因する場合がある。ストレスを検出するための方法として、特許文献1には、カメラから撮影した対象者の静止画等に基づくストレス評価システムが開示されている。特許文献1に開示されるストレス評価システムは、対象者が感じるストレスが、悪いストレス又は良いストレスであるかを判断するための顔の表情等の特徴抽出を行うことで、精神的不調につながる悪いストレスを測定する。 In an organization such as a company, maintaining good health of the members of the organization is important for improving the life of each member and the productivity of the organization. Changes in health may result from psychological changes caused by stress. As a method for detecting stress, Patent Document 1 discloses a stress evaluation system based on a still image or the like of a subject photographed by a camera. The stress evaluation system disclosed in Patent Document 1 is bad, which leads to mental upset by extracting features such as facial expressions for determining whether the stress felt by the subject is bad stress or good stress. Measure stress.
特許文献1に記載のように、カメラから撮影した静止画等からストレスの判定を行う場合、対象者である組織のメンバーが表情等を意図的に作り出すことが起こり得る。そのような場合、対象者のストレスが正確に測定されず、結果として、対象者の体調を組織の管理者等が適切に管理できない場合がある。 As described in Patent Document 1, when stress is determined from a still image or the like taken from a camera, it is possible that a member of the target organization intentionally creates a facial expression or the like. In such a case, the stress of the subject may not be measured accurately, and as a result, the physical condition of the subject may not be properly managed by the manager of the organization or the like.
そこで、本発明は、簡易な方法で対象者の体調を適切に管理可能であるプログラム、体調管理装置及び体調管理システムを提供することを目的とする。 Therefore, an object of the present invention is to provide a program, a physical condition management device, and a physical condition management system capable of appropriately managing the physical condition of a subject by a simple method.
本発明の一態様に係るプログラムは、コンピュータに、対象者の体温と、対象者を識別するための識別情報とを取得し、識別情報に基づく対象者情報と、体温及び識別情報の取得時刻と、体温とが関連付けられた対象者体温情報を記憶部に記憶する、対象者体温情報記録処理と、対象者体温情報に基づいて、第1期間の所定の時間帯における対象者の体温の情報である第1体温情報を生成する体温情報生成処理と、第1期間より前の第2期間の所定の時間帯における対象者の体温の情報である第2体温情報に対する、第1体温情報の変動量を示す変動情報を生成する、変動情報生成処理と、変動情報に基づき、変動量が所定の閾値を超えているか否かを示す情報を含む対象者の体調情報を生成する体調情報生成処理と、を実行させる。 The program according to one aspect of the present invention acquires the body temperature of the subject and the identification information for identifying the subject on a computer, and obtains the subject information based on the identification information and the acquisition time of the body temperature and the identification information. , The subject body temperature information recording process that stores the subject body temperature information associated with the body temperature in the storage unit, and the subject body temperature information in the predetermined time zone of the first period based on the subject body temperature information. Fluctuation amount of the first body temperature information with respect to the body temperature information generation process for generating a certain first body temperature information and the second body temperature information which is the body temperature information of the subject in a predetermined time zone of the second period before the first period. The fluctuation information generation process that generates the fluctuation information indicating the fluctuation information, and the physical condition information generation processing that generates the physical condition information of the subject including the information indicating whether or not the fluctuation amount exceeds a predetermined threshold based on the fluctuation information. To execute.
このプログラムは、コンピュータに、体調情報が、変動量が所定の閾値を超えていることを示す場合に、変動量が所定の閾値を超えていることを示す通知情報を端末に送信する通知処理、をさらに実行させてもよい。 This program is a notification process for transmitting to a computer notification information indicating that the fluctuation amount exceeds a predetermined threshold value when the physical condition information indicates that the fluctuation amount exceeds a predetermined threshold value. May be further executed.
体温情報生成処理は、対象者体温情報に基づいて、第2体温情報をさらに生成してもよい。 The body temperature information generation process may further generate second body temperature information based on the subject's body temperature information.
体温情報生成処理は、対象者体温情報に基づいて、第2期間にわたって所定の時間帯における体温を平均して第2体温情報を生成してもよい。 The body temperature information generation process may generate the second body temperature information by averaging the body temperature in a predetermined time zone over the second period based on the subject's body temperature information.
体温情報生成処理は、対象者体温情報に基づいて、第1期間にわたって所定の時間帯における体温を平均して第1体温情報を生成してもよい。 The body temperature information generation process may generate the first body temperature information by averaging the body temperatures in a predetermined time zone over the first period based on the subject's body temperature information.
変動情報生成処理は、第2体温情報に対する第1体温情報の差分を変動量として変動情報を生成してもよい。 In the fluctuation information generation process, the fluctuation information may be generated using the difference between the second body temperature information and the first body temperature information as the fluctuation amount.
対象者体温情報記録処理は、サーマルカメラによって測定される体温を取得し、対象者体温情報を記録してもよい。 The subject body temperature information recording process may acquire the body temperature measured by the thermal camera and record the subject body temperature information.
対象者体温情報記録処理は、対象者の顔画像に基づく情報である識別情報を取得し、対象者体温情報を記録してもよい。 The subject body temperature information recording process may acquire identification information which is information based on the subject's face image and record the subject's body temperature information.
本発明の他の態様に係る体調管理装置は、対象者の体温と、対象者を識別するための識別情報とを取得し、識別情報に基づく対象者情報と、体温及び識別情報の取得時刻と、体温とが関連付けられた対象者体温情報を記憶部に記憶する、対象者体温情報記録部と、対象者体温情報に基づいて、第1期間の所定の時間帯における対象者の体温の情報である第1体温情報を生成する体温情報生成部と、第1期間より前の第2期間の所定の時間帯における対象者の体温の情報である第2体温情報に対する、第1体温情報の変動量を示す変動情報を生成する、変動情報生成部と、変動情報に基づき、変動量が所定の閾値を超えているか否かを示す情報を含む対象者の体調情報を生成する体調情報生成部と、を備える。 The physical condition management device according to another aspect of the present invention acquires the body temperature of the subject and the identification information for identifying the subject, and obtains the subject information based on the identification information and the acquisition time of the body temperature and the identification information. , The subject body temperature information recording unit that stores the subject body temperature information associated with the body temperature in the storage unit, and the subject body temperature information in the predetermined time zone of the first period based on the subject body temperature information. Fluctuation amount of the first body temperature information with respect to the body temperature information generation unit that generates a certain first body temperature information and the second body temperature information that is the body temperature information of the subject in a predetermined time zone of the second period before the first period. A fluctuation information generation unit that generates fluctuation information indicating that the fluctuation amount indicates, and a physical condition information generation unit that generates physical condition information of the subject including information indicating whether or not the fluctuation amount exceeds a predetermined threshold based on the fluctuation information. To prepare for.
本発明の他の態様に係る体調管理システムは、対象者の体温を測定する体温測定装置と、対象者を識別するための識別情報を取得する識別情報取得装置と、体温を体温測定装置から取得し、識別情報を識別情報取得装置から取得し、識別情報に基づく対象者情報と、体温及び識別情報の取得時刻と、体温とが関連付けられた対象者体温情報を記憶部に記憶する、対象者体温情報記録部と、対象者体温情報に基づいて、第1期間の所定の時間帯における対象者の体温の情報である第1体温情報を生成する体温情報生成部と、第1期間より前の第2期間の所定の時間帯における対象者の体温の情報である第2体温情報に対する、第1体温情報の変動量を示す変動情報を生成する、変動情報生成部と、変動情報に基づき、変動量が所定の閾値を超えているか否かを示す情報を含む対象者の体調情報を生成する体調情報生成部と、を備える体調管理装置と、を備える。 The physical condition management system according to another aspect of the present invention is a body temperature measuring device for measuring the body temperature of a subject, an identification information acquisition device for acquiring identification information for identifying the subject, and a body temperature acquisition device for acquiring the body temperature. The subject who acquires the identification information from the identification information acquisition device and stores the subject information based on the identification information, the body temperature and the acquisition time of the identification information, and the subject body temperature information associated with the body temperature in the storage unit. The body temperature information recording unit, the body temperature information generation unit that generates the first body temperature information that is the information of the subject's body temperature in the predetermined time zone of the first period based on the subject's body temperature information, and the body temperature information generation unit before the first period. The fluctuation information generation unit that generates fluctuation information indicating the fluctuation amount of the first body temperature information with respect to the second body temperature information, which is the body temperature information of the subject in the predetermined time zone of the second period, and the fluctuation based on the fluctuation information. A physical condition management device including a physical condition information generation unit that generates physical condition information of a subject including information indicating whether or not the amount exceeds a predetermined threshold is provided.
本発明によれば、簡易な方法で対象者の体調を適切に管理可能であるプログラム、体調管理装置及び体調管理システムを提供することができる。 According to the present invention, it is possible to provide a program, a physical condition management device, and a physical condition management system capable of appropriately managing the physical condition of a subject by a simple method.
添付図面を参照して、本発明の好適な実施形態について説明する。なお、各図において、同一の符号を付したものは、同一又は同様の構成を有する。 Preferred embodiments of the present invention will be described with reference to the accompanying drawings. In each figure, those with the same reference numerals have the same or similar configurations.
図1には、本実施形態に係る体調管理システム10の構成の概略図が示される。体調管理システム10は、体調管理装置101、体温測定装置102、識別情報取得装置103、管理者端末104及び対象者端末105を備える。体調管理装置101、体温測定装置102、識別情報取得装置103、管理者端末104及び対象者端末105はネットワークNを通じて互いに通信可能に接続される。
FIG. 1 shows a schematic diagram of the configuration of the physical
体調管理装置101は、所定のプログラムを実行することによって、対象者の体温及び対象者を識別するための識別情報を取得し、取得した体温及び識別情報を用いて、対象者の体調を管理するための情報を生成するように構成されたサーバ等の情報処理装置である。
The physical
体温測定装置102は、サーマルカメラ1021を有する。体温測定装置102は、サーマルカメラ1021によって対象者の体温を測定し、取得した体温を体調管理装置101に送信する。体温測定装置102による体温の取得には、サーマルカメラ1021による熱画像に基づく方法の他にも、例えば熱画像を取得しないような非接触式の体温計による方法が用いられてもよい。
The body
識別情報取得装置103は、カメラ1031を有する。識別情報取得装置103は、カメラ1031によって対象者の顔画像を取得する。また、識別情報取得装置103はカメラ1031によって取得された顔画像の特徴量を抽出する。識別情報取得装置103は、顔画像及び特徴量を体調管理装置101に送信する。識別情報取得装置103による識別情報の取得には、カメラ1031を用いた顔画像及び特徴量による方法の他にも、各対象者の識別コード等が記憶されたICチップを有するカードによる方法が用いられてもよい。
The identification
体温測定装置102及び識別情報取得装置103は、例えば、会社の出入り口に設置され、対象者が出社するタイミングや休憩のタイミングで、体温の測定及び識別情報の取得を行う。また、体温測定装置102及び識別情報取得装置103は一つの装置として一体化されていてもよい。例えば、体温測定装置102及び識別情報取得装置103は、カメラ機能を有するスマートフォンに、サーマルカメラが取り付けられるようにして一体化され得る。
The body temperature measuring
管理者端末104は、例えば、会社組織における対象者の上司に相当する者等の管理者によって操作される端末である。管理者は管理者端末104を通じて体調管理装置101によって処理された情報を知ることができる。
The
対象者端末105は、対象者によって操作される端末である。対象者は対象者端末105を通じて体調管理装置101によって、自身の体温に基づいて処理された情報を知ることができる。
The
管理者端末104及び対象者端末105は、例えば、デスクトップパソコン、ノートパソコン、スマートフォン、タブレット端末等のコンピュータである。すなわち、体調管理装置101と通信可能であり、各種情報の入出力が可能な端末であればよい。
The
図2には体調管理装置101のブロック図が示される。体調管理装置101は、通信部201、記憶部202、対象者体温情報記録部203、体温情報生成部204、変動情報生成部205、体調情報生成部206及び通知部207を有する。
FIG. 2 shows a block diagram of the physical
体調管理装置101の各部は、例えば、体調管理装置101において、メモリ等の記憶領域を用いたり、記憶領域に格納されたプログラムをプロセッサが実行したりすることによって、実現することができる。
Each part of the physical
通信部201は、ネットワークNを通じた体調管理装置101と外部との通信を制御する。
The
記憶部202は、体調管理装置101での処理に用いられる各種情報を記憶する。
The
対象者体温情報記録部203は、体温測定装置102から対象者の体温を、識別情報取得装置103から対象者の識別情報を、それぞれ取得する。対象者体温情報記録部203は、例えば、サーマルカメラ1021とカメラ1031によって同じタイミングにて取得された体温及び顔画像を取得する。なお、ここでの同じタイミングとは、体温と識別情報とが対応付けられるための基準となる時刻が定まるタイミングという意味であり、厳密に同時である必要はない。
The subject body temperature
対象者体温情報記録部203は、顔画像に基づいて、記憶部202に記憶される識別情報データベースを参照し、対象者を特定する。図3には、識別情報データベースの一例が示される。識別情報データベースは、「対象者ID」、「対象者顔画像」及び「特徴量」の項目を有する。「対象者ID」は、対象者それぞれに割り当てられた識別コードである。「対象者ID」が対象者情報に相当する。「対象者顔画像」は、予め記憶された対象者の顔画像の画像データである。「特徴量」は、記憶された顔画像と取得された顔画像との比較を行う場合に、表情の変化等を許容するために、例えば輪郭等の対象者の顔の特徴を示す情報である。
The subject body temperature
対象者体温情報記録部203は、識別情報取得装置103から対象者の顔画像及び特徴量を取得すると、記憶部202に記憶される識別情報データベースを参照し、取得した顔画像及び特徴量に合致する対象者IDを特定する。対象者体温情報記録部203による対象者IDの特定は、顔画像及び特徴量のいずれか一方に基づいて行われてもよい。また、対象者体温情報記録部203は、識別情報取得装置103から顔画像及び特徴量とは異なる識別情報を取得する場合には、その識別情報に基づいて、対象者IDを特定するようにしてもよい。また、識別情報は、そのまま対象者IDとして用いることが可能な情報であってもよい。
When the subject body temperature
対象者体温情報記録部203は、対象者IDと、体温及び識別情報の取得時刻と、体温とが関連付けられた対象者体温情報を記憶部202に記憶する。
The target person body temperature
図4には対象者体温情報の一例が示される。対象者体温情報は、「対象者ID」、「取得日」、「取得時刻」、「体温」及び「時間帯」の項目を有する。「対象者ID」には、識別情報に基づいて特定された対象者を示す対象者情報が記録される。「取得日」は、体温が取得された日である。「取得時刻」は、体温が取得された時、分である。「体温」は、取得された体温である。「時間帯」は、24時間を2時間毎の12の時間領域に分けた時間帯を示す情報である。時間帯は、二十四時間表記で、06:00~07:59を時間帯「A」、08:00から09:59を時間帯「B」のようにして、時間帯「A」(06:00~07:59)から時間帯「L」(04:00~05:59)まで設けられる。 FIG. 4 shows an example of the subject's body temperature information. The subject body temperature information has items of "subject ID", "acquisition date", "acquisition time", "body temperature", and "time zone". In the "target person ID", the target person information indicating the target person specified based on the identification information is recorded. The "acquisition date" is the date on which the body temperature was acquired. The "acquisition time" is the hour and minute when the body temperature is acquired. "Body temperature" is the acquired body temperature. The "time zone" is information indicating a time zone in which 24 hours are divided into 12 time domains every 2 hours. The time zone is expressed in 24 hours, with the time zone "A" from 06:00 to 07:59 and the time zone "B" from 08:00 to 09:59, and the time zone "A" (06). It is provided from: 00 to 07:59) to the time zone "L" (04:00 to 05:59).
図4の対象者体温情報では、例えば、対象者IDが「ID001」である対象者について、取得日が「2020/06/01」である体温が、時間帯「A」、「C」、「E」においてそれぞれ取得されている。対象者体温情報は、時間の経過に伴って、ある対象者について更新されつつ蓄積される。図4では、取得日が「2020/06/02」である体温が時間帯「A」において取得されることが示される。図5には、図4の対象者体温情報を取得した時期より前の時期における、取得日が「2019/06/01」以降の対象者体温情報の一例が示される。 In the subject body temperature information of FIG. 4, for example, for the subject whose subject ID is "ID001", the body temperature whose acquisition date is "2020/06/01" is the time zone "A", "C", ". Obtained in "E" respectively. Subject body temperature information is accumulated while being updated for a subject over time. FIG. 4 shows that the body temperature whose acquisition date is “2020/06/02” is acquired in the time zone “A”. FIG. 5 shows an example of the subject body temperature information whose acquisition date is “2019/06/01” or later in the time period before the time when the subject body temperature information of FIG. 4 is acquired.
なお、時間帯は体調管理システム10のユーザによって任意に設定され得る。ここでは、時間の幅をそれぞれ2時間としたが、例えば1時間毎や3時間毎などで設定されてもよい。また、各時間帯の幅は均一である必要はなく、複数の時間幅によって時間帯が設定されてもよい。時間帯は、ある時刻、例えば12:00等であってもよい。すなわち時間帯は、後述するように、体温情報生成部204が、ある期間にわたる体温を算出する際に用いる体温の区別を、時刻によって行うことを可能とするものであればよい。
The time zone can be arbitrarily set by the user of the physical
体温情報生成部204は、対象者体温情報記録部203が生成した対象者体温情報に基づいて、ある期間の所定の時間帯における対象者の体温である体温情報を生成する。
The body temperature
体温情報生成部204は、体調管理装置101が管理者端末104から取得した算出期間における体温情報を生成する。あるいは、体温情報生成部204は、ある所定のタイミングにおいて、所定の算出期間における体温情報を生成してもよい。
The body temperature
図6には体温情報の一例が示される。体温情報は、「対象者ID」、「算出期間」、「時間帯」及び「平均体温」の項目を有する。「対象者ID」には、識別情報に基づいて特定された対象者のIDが記録される。「算出期間」は、対象者体温情報を取得する期間である。「時間帯」は、対象者体温情報において、体温を取得した時刻の区分けに用いられた時間帯を示す情報である。「平均体温」は、算出期間に含まれる各日の各時間帯における体温の平均値である。体温情報生成部204による体温情報生成処理は後述する。
FIG. 6 shows an example of body temperature information. The body temperature information has items of "subject ID", "calculation period", "time zone", and "average body temperature". In the "target person ID", the ID of the target person specified based on the identification information is recorded. The "calculation period" is the period for acquiring the subject's body temperature information. The "time zone" is information indicating the time zone used for classifying the time when the body temperature was acquired in the subject body temperature information. "Average body temperature" is the average value of body temperature in each time zone of each day included in the calculation period. The body temperature information generation process by the body temperature
図6では、対象者IDが「ID001」である対象者について、算出期間が「2019/06/01~2019/08/31」の三か月間にわたる各日の各時間帯における平均体温による体温情報が示される。算出期間「2020/06/01~2020/08/31」が第1期間に相当する。図6の体温情報は第1体温情報に相当する。 In FIG. 6, for a subject whose subject ID is “ID001”, body temperature information based on the average body temperature in each time zone of each day over a three-month calculation period of “2019/06/01 to 2019/08/31”. Is shown. The calculation period "2020/06/01 to 2020/08/31" corresponds to the first period. The body temperature information in FIG. 6 corresponds to the first body temperature information.
変動情報生成部205は、第1期間より前の第2期間の所定の時間帯における対象者の体温である第2体温情報に対する、第1体温情報の変動量を示す変動情報を生成する。図7には、同じ対象者ID「ID001」の対象者について、算出期間が「2019/06/01~2019/08/31」の三か月間の場合の体温情報が示される。ここでは、算出期間「2019/06/01~2019/08/31」が第2期間に相当する。図7の体温情報は第2体温情報に相当する。
The fluctuation
第2体温情報は、第1体温情報と同様に体調管理装置101による処理によって生成される。なお、第2体温情報は、例えば外部端末から参照した一般的な体温情報や、対象者から受け付けた体温に関する情報に基づく情報であってもよい。すなわち、第2体温情報は必ずしも体調管理装置101によって生成される必要はない。
The second body temperature information is generated by processing by the physical
変動情報生成部205は、例えば、第2体温情報に対する第1体温情報の差分を変動量として変動情報を生成する。図8には変動情報の一例が示される。変動情報は、「対象者ID」、「第1期間」、「第2期間」、「時間帯」及び「変動量」の項目を有する。
The fluctuation
「対象者ID」には、変動情報の算出対象となる対象者を識別するIDが記録される。「第1期間」には、対象者の体温変動が発生しているか否かが判定される体温を取得する期間が記録される。「第2期間」には、体温変動の判定の基準となる体温を取得する期間が記録される。「時間帯」には、体温情報にて設定された時間帯が記録される。「変動量」には、第1期間における体温の第2期間の体温に対する変動量が各時間帯における差分として算出されて記録される。なお、変動量は、差分ではなく第2期間における各時間帯の体温に対する第1期間の対応する時間帯における体温の標準偏差として算出されるようにすることもできる。変動情報生成部205による変動情報生成処理は後述する。
In the "target person ID", an ID for identifying the target person for which the fluctuation information is to be calculated is recorded. In the "first period", a period for acquiring the body temperature at which it is determined whether or not the subject's body temperature fluctuation has occurred is recorded. In the "second period", the period for acquiring the body temperature, which is the reference for determining the body temperature fluctuation, is recorded. In the "time zone", the time zone set in the body temperature information is recorded. In the "variation amount", the fluctuation amount of the body temperature in the first period with respect to the body temperature in the second period is calculated and recorded as a difference in each time zone. The amount of fluctuation may be calculated not as a difference but as a standard deviation of the body temperature in the corresponding time zone of the first period with respect to the body temperature of each time zone in the second period. The fluctuation information generation process by the fluctuation
体調情報生成部206は、変動情報に基づき、変動量が所定の閾値を超えているか否かを示す情報を含む対象者の体調情報を生成する。図9には体調情報の一例が示される。体調情報は、「対象者ID」及び「判定結果」の項目を有する。「対象者ID」は、対象者を識別する情報である。「判定結果」には、変動量の判定結果が記録される。例えば、ストレスに起因するうつ病等による不調の場合には対象者の体温が高くなる傾向があるため、体調情報はそのような病気の兆候を示すことができる。体調情報生成部206による体調情報生成処理は後述する。
The physical condition
通知部207は、変動量が所定の閾値を超えていることを示す場合に、変動量が所定の閾値を超えていることを示す通知情報を管理者端末104に送信する。図10には通知情報の一例が示される。通知情報は、体調情報から、判定結果が所定の閾値を超える場合の対象者ID及び判定結果が抽出された情報である。
When the
なお、通知部207は、図10の例の他にも、所定の閾値を超えると判定された対象者IDのみが含まれるような通知情報を通知するようにしてもよい。通知部207は、識別情報データベースを参照して、所定の閾値を超えると判定された対象者の顔画像を取得し、その顔画像を通知情報に含めて管理者端末104に送信してもよい。
In addition to the example of FIG. 10, the
また、通知部207は、対象者端末105を管理する対象者の変動量が閾値を超えている場合に、そのことを通知する情報を生成し、対象者端末105に送信するようにしてもよい。
Further, the
また、通知情報に、各対象者への対処方法のアドバイスが含まれるようにしてもよい。アドバイスとしては、例えば体調不良がうつ病の兆候を示すものである場合、対象者に言うことが好ましくない言葉のリストや、対象者への問いかけのリストが含まれる。アドバイスを含めることで、通知情報を受け取った管理者が対象者のケアを行いやすくすることができる。 In addition, the notification information may include advice on how to deal with each target person. Advice may include, for example, a list of words that are not desirable to the subject or a list of questions to the subject if poor physical condition is an indication of depression. By including the advice, it is possible to facilitate the care of the target person by the administrator who received the notification information.
図11を参照して、対象者体温情報記録部203による対象者体温情報記録処理について説明する。
With reference to FIG. 11, the subject body temperature information recording process by the subject body temperature
ステップS1101において、対象者体温情報記録部203は、識別情報取得装置103のカメラ1031から対象者の顔画像を取得する。ステップS1102において、対象者体温情報記録部203は、体温測定装置102のサーマルカメラ1021から対象者の体温を取得する。ステップS1101とステップS1102の順序は入れ替えられてもよく、同時であってもよい。
In step S1101, the subject body temperature
ステップS1103において、 対象者体温情報記録部203は、記憶部202の識別情報データベースを参照し、取得した顔画像に対応する対象者IDを取得する。ステップS1104において、対象者体温情報記録部203は、体温及び識別情報の取得時刻を取得する。体温及び識別情報の取得時刻は、対象者体温情報記録部203が、体調管理装置101内部の時計機能又は外部サーバを参照して得られる。また、取得時刻は、体温測定装置102及び識別情報取得装置103から送信される体温及び識別情報とともに、体温測定装置102及び識別情報取得装置103から体調管理装置101に送信されてもよい。
In step S1103, the subject body temperature
ステップS1105において、対象者体温情報記録部203は、対象者情報と、体温及び識別情報の取得時刻と、体温とが関連付けられた対象者体温情報を記憶部202に記録する。
In step S1105, the subject body temperature
図12を参照して、体温情報生成部204による体温情報生成処理について説明する。
The body temperature information generation process by the body temperature
ステップS1201において、体温情報生成部204は、体温情報を算出する算出期間を取得する。例えば、体温情報生成部204は、管理者端末104から入力される算出期間を取得し、取得した算出期間における体温情報を生成する。あるいは、体温情報生成部204は、ある所定のタイミングにおいて、記憶部202に記憶される所定の算出期間を参照し、算出期間を取得してもよい。
In step S1201, the body temperature
ステップS1202において、体温情報生成部204は、記憶部202に記憶される各対象者の対象者体温情報を取得する。
In step S1202, the body temperature
ステップS1203において、体温情報生成部204は、対象者体温情報における体温及び識別情報の取得時刻を取得する。
In step S1203, the body temperature
ステップS1204において、体温情報生成部204は、取得時刻に基づいて、算出期間における対象者体温情報の各日における各時間帯に含まれる体温を取得する。
In step S1204, the body temperature
図4の対象者体温情報に基づく場合を例に説明する。取得日が「2020/06/01」であるとき、取得時刻が「08:15」、「12:00」及び「17:00」における各体温が、時間帯「A」、「C」及び「E」にそれぞれ関連付けられている。体温情報生成部204は、例えば時間帯「A」に関連付けられる、各日の体温を取得する。
A case based on the subject body temperature information of FIG. 4 will be described as an example. When the acquisition date is "2020/06/01", the body temperatures at the acquisition times "08:15", "12:00" and "17:00" are the time zones "A", "C" and "17:00". Each is associated with "E". The body temperature
図4では、取得日が「2020/06/01」と「2020/06/02」のそれぞれにおいて、時間帯「A」における体温「36.6℃」及び「36.7℃」が取得される。なお、一日の同じ時間帯に複数の体温が関連付けられる場合は、複数の体温の平均値をその日のその時間帯における体温としてもよい。 In FIG. 4, the body temperatures “36.6 ° C.” and “36.7 ° C.” in the time zone “A” are acquired at the acquisition dates “2020/06/01” and “2020/06/02”, respectively. .. When a plurality of body temperatures are associated with each other in the same time zone of the day, the average value of the plurality of body temperatures may be used as the body temperature in the time zone of the day.
ステップS1205において、体温情報生成部204は、ある時間帯について取得した体温を取得日数で平均する。例えば、図4の対象者体温情報に基づいて、時間帯「A」における体温を平均する場合、取得日数は2日であるとすると、平均値が「36.65℃」と算出される。
In step S1205, the body temperature
ステップS1206において、体温情報生成部204は、対象とする時間帯毎の算出が終了したか否かを判断する。各時間帯の算出が終了していない場合は、ステップS1207において、体温情報生成部204は、時間帯をインクリメントし、ステップS1205の処理を繰り返す。
In step S1206, the body temperature
対象とする各時間帯での平均体温の算出が終了した場合、体温情報生成部204は、算出期間と各時間帯の平均体温とを関連付けて、体温情報を生成する。図13には、体温情報生成部204によって生成された体温情報が、図6の体温情報は黒い丸で、図7の体温情報は白い丸でそれぞれ示される。なお、体温情報は、すべての時間帯について得る必要はなく、少なくとも一つ以上の時間帯について得られればよい。
When the calculation of the average body temperature in each target time zone is completed, the body temperature
図14を参照して、変動情報生成部205による変動情報生成処理、体調情報生成部206による体調情報生成処理及び通知部207による通知処理について説明する。
With reference to FIG. 14, the fluctuation information generation processing by the fluctuation
ステップS1401において、変動情報生成部205は、管理者端末104から、変動情報の算出期間として、第1期間及び第2期間を取得する。
In step S1401, the fluctuation
ステップS1402において、変動情報生成部205は、第1期間における第1体温情報を取得する。第1体温情報の取得は、変動情報生成部205が、体温情報生成部204に第1期間を算出期間として入力し、体温情報生成部204からの出力として第1体温情報を取得するようにして行われる。なお、体温情報生成部204によって所定の期間について生成されて記憶部202に記憶される体温情報が、変動情報生成部205によって参照されることによって、第1体温情報が取得されてもよい。
In step S1402, the fluctuation
ステップS1403において、変動情報生成部205は、ステップS1402における処理と同様に、第2期間における第2体温情報を取得する。
In step S1403, the fluctuation
ステップS1404において、変動情報生成部205は、第2体温情報に対する第1体温情報の変動情報を生成する。
In step S1404, the fluctuation
ステップS1405において、体調情報生成部206は、変動量が所定の閾値を超えているか否かを判断する。所定の閾値を超えるか否かの判断は、例えば記憶部202に記憶される閾値に基づいて行われる。例えば、体調情報生成部206は、各時間帯において変動量が一度でも「0.5℃」以上となった場合に閾値を超えるとの判断を行うとする。この場合、図8の変動情報の例に基づくと、体調情報生成部206は、対象者ID「ID001」の対象者の変動情報は閾値を超えるものと判定する。
In step S1405, the physical condition
なお、体調情報生成部206によって用いられる所定の閾値には、例えばある時間帯における変動量に対して設けられる閾値があってもよい。また、各時間帯における変動量の平均値に対して設けられる閾値が用いられてもよい。また、変動量が第2期間における各時間帯の体温に対する第1期間の対応する時間帯における体温の標準偏差である場合には、他の所定の閾値が用いられる。
The predetermined threshold value used by the physical condition
ステップS1405にて、変動量が所定の閾値を超えていると判断された場合、ステップS1406において、体調情報生成部206は、対象者の体温変動が閾値を超えることを体調情報に記録する。
When it is determined in step S1405 that the fluctuation amount exceeds a predetermined threshold value, in step S1406, the physical condition
ステップS1405にて、変動量が所定の閾値を超えていないと判断された場合、ステップS1407において、体調情報生成部206は、対象者の体温変動が閾値を超えないことを体調情報に記録する。
When it is determined in step S1405 that the fluctuation amount does not exceed a predetermined threshold value, in step S1407, the physical condition
また、体調管理装置101よって体調が不調であるかを検出される対象は、個人である場合のほか、個人の集団としての組織であってもよい。例えば、各個人の体温に基づく平均体温を用いて、ある組織に対するものとして対象者体温情報が記録されてもよい。体調管理装置101によって組織における集団的な体温変動を検出することで、組織全体の状態を判定できるようにすることもできる。組織全体の状態を判定した上で、その組織の各メンバーの状態を判定するようにすると、組織に対するケアと各メンバーへのケアが可能となり、より効果的にメンバー(対象者)の体調を管理することができる。
Further, the target for which the physical
ステップS1408において、通知部207は、体調情報に基づいて、通知情報を生成する。ステップS1409において、通知部207は、通知情報を管理者端末104に送信する。通知を受けた管理者は、体調が不調である対象者に対して適切なケアを行うことができる。
In step S1408, the
以上本実施形態について説明した。本実施形態に係る体調管理装置101は、対象者の体温と、対象者を識別するための識別情報とを取得し、識別情報に基づく対象者情報と、体温及び識別情報の取得時刻と、体温とが関連付けられた対象者体温情報を記憶部202に記憶する、対象者体温情報記録部203と、対象者体温情報に基づいて、第1期間の所定の時間帯における対象者の体温の情報である第1体温情報を生成する体温情報生成部204と、第1期間より前の第2期間の所定の時間帯における対象者の体温である第2体温情報に対する、第1体温情報の変動量を示す変動情報を生成する、変動情報生成部205と、変動情報に基づき、変動量が所定の閾値を超えているか否かを示す情報を含む対象者の体調情報を生成する体調情報生成部206と、を備える。
The present embodiment has been described above. The physical
体調管理装置101により、第2期間における所定の時間帯の第2体温情報に基づいて、第1期間における所定の時間帯の第1体温情報の変動情報を生成することができる。変動情報は、一日の中での体温変動ではなく、比較的長い期間にわたる、対象者の体温変動を示す情報とすることができる。これにより、例えば、第1期間を数ヶ月以上として第2期間を過去の時期の同期間とすることで、対象者の長期間にわたる段階的な体温変動を把握することが可能となる。この変動情報に基づいて、所定の閾値を超える対象者を検出することで、短期間では顕在化しにくい体調の変化を、体温に基づくという簡易な方法で検出することが可能となる。
The physical
また、体調管理装置101は、体温に基づいて体調の変化を検出可能とすることで、対象者が意図的に体調をごまかすことを避けることができ、対象者の体調を適切に管理可能となる。
Further, the physical
体調管理装置101は、体調情報が、変動量が所定の閾値を超えていることを示す場合に、変動量が所定の閾値を超えていることを示す通知情報を端末に送信する通知部207をさらに備える。
The physical
これにより、対象者の体温の変動量が大きいことを端末の管理者が知ることが可能となる。よって、体調が不調であることを把握した端末の操作者が、対象者に対して何らかのケアを行うことが可能となり、対象者の体調を適切に管理可能となる。 This makes it possible for the terminal administrator to know that the amount of fluctuation in the body temperature of the subject is large. Therefore, the operator of the terminal who has grasped that he / she is in poor physical condition can provide some kind of care to the target person, and can appropriately manage the physical condition of the target person.
体温情報生成部204は、対象者体温情報に基づいて、第2体温情報をさらに生成してもよい。
The body temperature
これにより、第2体温情報を例えば外部の端末による入力を通して取得する必要がなくなる。これにより、さらに簡易な方法で対象者の体調を適切に管理可能となる。 This eliminates the need to acquire the second body temperature information, for example, through input by an external terminal. This makes it possible to appropriately manage the physical condition of the subject by a simpler method.
体温情報生成部204は、対象者体温情報に基づいて、第2期間にわたって所定の時間帯における体温を平均して第2体温情報を生成してもよい。
The body temperature
これにより、第2期間において、各日ごとのある時間帯における体温の変動のうち、短期的な要因、例えば一日のみ生じた大きな体温変動による第2体温情報への影響を抑制することができるため、より正確に第2体温情報を生成することが可能となる。 As a result, in the second period, it is possible to suppress the influence of short-term factors, for example, large body temperature fluctuations that occur only on one day, on the second body temperature information among the fluctuations in body temperature in a certain time zone for each day. Therefore, it becomes possible to generate the second body temperature information more accurately.
体温情報生成部204は、対象者体温情報に基づいて、第1期間にわたって所定の時間帯における体温を平均して第1体温情報を生成してもよい。
The body temperature
これにより、第1期間において、各日ごとのある時間帯における体温の変動のうち、短期的な要因、例えば一日のみ生じた大きな体温変動による第1体温情報への影響を抑制することができるため、より正確に第1体温情報を生成することが可能となる。 As a result, in the first period, it is possible to suppress the influence of short-term factors, for example, large body temperature fluctuations that occur only on one day, on the first body temperature information among the fluctuations in body temperature in a certain time zone for each day. Therefore, it becomes possible to generate the first body temperature information more accurately.
変動情報生成部205は、第2体温情報に対する第1体温情報の差分を変動量として変動情報を生成してもよい。
The fluctuation
これにより、第2体温情報に対する第1体温情報の差分をとることのみによって変動量を算出することができるため、簡易な方法で対象者の体調を適切に管理可能となる。 As a result, the amount of fluctuation can be calculated only by taking the difference between the second body temperature information and the first body temperature information, so that the physical condition of the subject can be appropriately managed by a simple method.
対象者体温情報記録部203は、サーマルカメラによって測定される体温を取得し、対象者体温情報を記録してもよい。
The subject body temperature
これにより、対象者に接触することなく体温を取得できるため、接触式温度計を用いる場合に比べて、体温の取得をより短い時間で行うことができる。 As a result, the body temperature can be acquired without contacting the subject, so that the body temperature can be acquired in a shorter time than when a contact thermometer is used.
対象者体温情報記録部203は、対象者の顔画像に基づく情報である識別情報を取得し、対象者体温情報を記録してもよい。
The subject body temperature
これにより、識別情報を取得する際に、対象者以外の者が対象者になりすますことを回避できるため、より適切に対象者の体調を管理可能となる。 As a result, when acquiring the identification information, it is possible to prevent a person other than the target person from impersonating the target person, so that the physical condition of the target person can be managed more appropriately.
以上説明した実施形態は、本発明の理解を容易にするためのものであり、本発明を限定して解釈するためのものではない。実施形態が備える各要素並びにその条件等は、例示したものに限定されるわけではなく適宜変更することができる。 The embodiments described above are for facilitating the understanding of the present invention, and are not for limiting the interpretation of the present invention. Each element provided in the embodiment and its conditions and the like are not limited to those exemplified, and can be appropriately changed.
10…体調管理システム、101…体調管理装置、102…体温測定装置、103…識別情報取得装置、104…管理者端末、105…対象者端末、201…通信部、202…記憶部、203…対象者体温情報記録部、204…体温情報生成部、205…変動情報生成部、206…体調情報生成部、207…通知部 10 ... Physical condition management system, 101 ... Physical condition management device, 102 ... Body temperature measuring device, 103 ... Identification information acquisition device, 104 ... Administrator terminal, 105 ... Target person terminal, 201 ... Communication unit, 202 ... Storage unit, 203 ... Target Person body temperature information recording unit, 204 ... body temperature information generation unit, 205 ... fluctuation information generation unit, 206 ... physical condition information generation unit, 207 ... notification unit
Claims (10)
対象者の体温と、前記対象者を識別するための識別情報とを取得し、前記識別情報に基づく対象者情報と、前記体温及び前記識別情報の取得時刻と、前記体温とが関連付けられた対象者体温情報を記憶部に記憶する、対象者体温情報記録処理と、
前記対象者体温情報に基づいて、第1期間の所定の時間帯における前記対象者の体温の情報である第1体温情報を生成する体温情報生成処理と、
前記第1期間より前の第2期間の前記所定の時間帯における前記対象者の体温の情報である第2体温情報に対する、前記第1体温情報の変動量を示す変動情報を生成する、変動情報生成処理と、
前記変動情報に基づき、前記変動量が前記所定の閾値を超えているか否かを示す情報を含む前記対象者の体調情報を生成する体調情報生成処理と、を実行させるプログラム。 On the computer
A target in which the body temperature of the subject and the identification information for identifying the subject are acquired, the subject information based on the identification information, the body temperature and the acquisition time of the identification information, and the body temperature are associated with each other. The subject's body temperature information recording process, which stores the person's body temperature information in the storage unit,
Based on the subject body temperature information, a body temperature information generation process for generating a first body temperature information which is information on the subject's body temperature in a predetermined time zone of the first period, and a body temperature information generation process.
Fluctuation information that generates fluctuation information indicating the amount of fluctuation of the first body temperature information with respect to the second body temperature information which is the information of the body temperature of the subject in the predetermined time zone of the second period prior to the first period. Generation processing and
A program for executing a physical condition information generation process for generating physical condition information of the subject including information indicating whether or not the fluctuation amount exceeds the predetermined threshold value based on the fluctuation information.
前記コンピュータに、
前記体調情報が、前記変動量が前記所定の閾値を超えていることを示す場合に、前記変動量が前記所定の閾値を超えていることを示す通知情報を端末に送信する通知処理、をさらに実行させるプログラム。 The program according to claim 1.
To the computer
Further, when the physical condition information indicates that the fluctuation amount exceeds the predetermined threshold value, the notification process of transmitting the notification information indicating that the fluctuation amount exceeds the predetermined threshold value to the terminal is further performed. The program to be executed.
前記体温情報生成処理は、前記対象者体温情報に基づいて、前記第2体温情報をさらに生成するプログラム。 The program according to claim 1 or 2.
The body temperature information generation process is a program that further generates the second body temperature information based on the target person's body temperature information.
前記体温情報生成処理は、前記対象者体温情報に基づいて、前記第2期間にわたって前記所定の時間帯における前記体温を平均して前記第2体温情報を生成するプログラム。 The program according to claim 3.
The body temperature information generation process is a program that generates the second body temperature information by averaging the body temperatures in the predetermined time zone over the second period based on the target person's body temperature information.
前記体温情報生成処理は、前記対象者体温情報に基づいて、前記第1期間にわたって前記所定の時間帯における前記体温を平均して前記第1体温情報を生成するプログラム。 The program according to any one of claims 1 to 4.
The body temperature information generation process is a program that generates the first body temperature information by averaging the body temperatures in the predetermined time zone over the first period based on the target person's body temperature information.
前記変動情報生成処理は、前記第2体温情報に対する前記第1体温情報の差分を前記変動量として前記変動情報を生成するプログラム。 The program according to any one of claims 1 to 5.
The fluctuation information generation process is a program that generates the fluctuation information by using the difference between the first body temperature information and the second body temperature information as the fluctuation amount.
前記対象者体温情報記録処理は、サーマルカメラによって測定される前記体温を取得し、前記対象者体温情報を記録するプログラム。 The program according to any one of claims 1 to 5.
The subject body temperature information recording process is a program for acquiring the body temperature measured by a thermal camera and recording the subject body temperature information.
前記対象者体温情報記録処理は、前記対象者の顔画像に基づく情報である前記識別情報を取得し、前記対象者体温情報を記録するプログラム。 The program according to any one of claims 1 to 6.
The subject body temperature information recording process is a program for acquiring the identification information which is information based on the face image of the subject and recording the subject body temperature information.
前記対象者情報に基づいて、第1期間の所定の時間帯における前記対象者の体温の情報である第1体温情報を生成する体温情報生成部と、
前記第1期間より前の第2期間の前記所定の時間帯における前記対象者の体温の情報である第2体温情報に対する、前記第1体温情報の変動量を示す変動情報を生成する、変動情報生成部と、
前記変動情報に基づき、前記変動量が前記所定の閾値を超えているか否かを示す情報を含む前記対象者の体調情報を生成する体調情報生成部と、を備える体調管理装置。 A target in which the body temperature of the subject and the identification information for identifying the subject are acquired, the subject information based on the identification information, the body temperature and the acquisition time of the identification information, and the body temperature are associated with each other. The subject's body temperature information recording unit, which stores the person's body temperature information in the storage unit,
A body temperature information generation unit that generates first body temperature information, which is information on the body temperature of the subject in a predetermined time zone of the first period, based on the subject information.
Fluctuation information that generates fluctuation information indicating the amount of fluctuation of the first body temperature information with respect to the second body temperature information which is the information of the body temperature of the subject in the predetermined time zone of the second period prior to the first period. The generator and
A physical condition management device including a physical condition information generation unit that generates physical condition information of the subject including information indicating whether or not the fluctuation amount exceeds the predetermined threshold value based on the fluctuation information.
前記対象者を識別するための識別情報を取得する識別情報取得装置と、
前記体温を前記体温測定装置から取得し、前記識別情報を前記識別情報取得装置から取得し、前記識別情報に基づく対象者情報と、前記体温及び前記識別情報の取得時刻と、前記体温とが関連付けられた対象者体温情報を記憶部に記憶する、対象者体温情報記録部と、
前記体温と、前記識別情報と、前記体温及び前記識別情報の取得時刻とを含む対象者情報に基づいて、第1期間の所定の時間帯における前記対象者の体温の情報である第1体温情報を生成する体温情報生成部と、
前記第1期間より前の第2期間の前記所定の時間帯における前記対象者の体温の情報である第2体温情報に対する、前記第1体温情報の変動量を示す変動情報を生成する、変動情報生成部と、
前記変動情報に基づき、前記変動量が前記所定の閾値を超えているか否かを示す情報を含む前記対象者の体調情報を生成する体調情報生成部と、
を備える体調管理装置と、
を備える体調管理システム。 A body temperature measuring device that measures the body temperature of the subject,
An identification information acquisition device that acquires identification information for identifying the target person, and
The body temperature is acquired from the body temperature measuring device, the identification information is acquired from the identification information acquisition device, and the subject information based on the identification information is associated with the body temperature, the acquisition time of the identification information, and the body temperature. The subject's body temperature information recording unit, which stores the subject's body temperature information in the storage unit,
First body temperature information, which is information on the body temperature of the subject in a predetermined time zone of the first period, based on the subject information including the body temperature, the identification information, the body temperature, and the acquisition time of the identification information. The body temperature information generator that generates
Fluctuation information that generates fluctuation information indicating the amount of fluctuation of the first body temperature information with respect to the second body temperature information which is the information of the body temperature of the subject in the predetermined time zone of the second period prior to the first period. The generator and
A physical condition information generation unit that generates physical condition information of the subject including information indicating whether or not the fluctuation amount exceeds the predetermined threshold value based on the fluctuation information.
A physical condition management device equipped with
A physical condition management system equipped with.
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|---|---|
| JP (1) | JP2022016083A (en) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2023149033A1 (en) | 2022-02-04 | 2023-08-10 | 三菱重工業株式会社 | Charging system, charging method, and program |
| JP2024150420A (en) * | 2023-04-10 | 2024-10-23 | スマート エイジング テック カンパニー リミテッド | Physiological monitoring information measuring system and method |
| JP7680104B1 (en) * | 2024-09-09 | 2025-05-20 | スタンダード・リンク株式会社 | Night vision image processing system |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2000088659A (en) * | 1998-09-11 | 2000-03-31 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | Thermometer |
| JP2007229082A (en) * | 2006-02-28 | 2007-09-13 | Terumo Corp | Monitoring device at nursing care facility and/or at home |
| JP2013128572A (en) * | 2011-12-20 | 2013-07-04 | Terumo Corp | Group living management system and group living management method |
| JP2020054567A (en) * | 2018-10-01 | 2020-04-09 | 三菱電機株式会社 | Biological information analysis device, home electric appliance provided with the same, and biological information analysis system |
-
2020
- 2020-07-10 JP JP2020119357A patent/JP2022016083A/en active Pending
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2000088659A (en) * | 1998-09-11 | 2000-03-31 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | Thermometer |
| JP2007229082A (en) * | 2006-02-28 | 2007-09-13 | Terumo Corp | Monitoring device at nursing care facility and/or at home |
| JP2013128572A (en) * | 2011-12-20 | 2013-07-04 | Terumo Corp | Group living management system and group living management method |
| JP2020054567A (en) * | 2018-10-01 | 2020-04-09 | 三菱電機株式会社 | Biological information analysis device, home electric appliance provided with the same, and biological information analysis system |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2023149033A1 (en) | 2022-02-04 | 2023-08-10 | 三菱重工業株式会社 | Charging system, charging method, and program |
| JP2024150420A (en) * | 2023-04-10 | 2024-10-23 | スマート エイジング テック カンパニー リミテッド | Physiological monitoring information measuring system and method |
| JP7750563B2 (en) | 2023-04-10 | 2025-10-07 | スマート エイジング テック カンパニー リミテッド | Physiological monitoring information measurement system and method |
| JP7680104B1 (en) * | 2024-09-09 | 2025-05-20 | スタンダード・リンク株式会社 | Night vision image processing system |
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