JP2021157623A - トレーニング内容提示装置、及びトレーニング内容提示方法 - Google Patents

Abstract

【課題】ユーザの勤務状況に応じた効果的なトレーニングを提示する。【解決手段】ユーザが要望するトレーニングの目的を示す目的識別情報を取得する目的識別情報取得部と、前記ユーザの勤務時間中の行動予定を示す予定情報を取得する予定情報取得部と、前記目的識別情報ごとに、前記トレーニングを実施する実施場面と、当該実施場面において実施するトレーニングの実施内容とが対応付けられたトレーニングメニューを予め記憶するトレーニング内容記憶部と、前記目的識別情報と、前記予定情報とに基づいて、前記ユーザの目的と行動予定に応じた前記トレーニングメニューを前記トレーニング内容記憶部から抽出して提示するトレーニング内容抽出部と、を備える。【選択図】図２

Description

本発明は、トレーニング内容提示装置、及びトレーニング内容提示方法に関する。

従来、健康への関心の高まりから健康を管理する技術が提案されている。例えば、特許文献１には、忙しいユーザであっても十分に健康管理を行うことができる技術が開示されている。特許文献１では、ユーザの身体に端末を装着させ、体の動きを検出してその動きに応じて、ユーザに対する指導情報をユーザの端末に表示する。特許文献１では、更に、ユーザの健康状態に異変があることを検出した場合に、正常に戻すための対策を提示する。

特開２００９−１６９６７３号公報

企業などに勤務する人は、勤務前、または、勤務後に、トレーニングを行うことが一般的である。生活の大半の時間である勤務時間中において、比較的軽いトレーニングを長時間、継続的に行うことができれば、さらに効果が期待できる。しかしながら、従来技術では、勤務している時間に着目にして、ユーザに適切なトレーニングを提示するといったことまでは行われていない。

本発明は、上記の事情に鑑みてなされたものであり、その目的は、ユーザの勤務状況に応じた効果的なトレーニングを提示することを可能にするトレーニング内容提示装置、及びトレーニング内容提示方法を提供することにある。

上記問題を解決するために、本発明の一態様は、ユーザが要望するトレーニングの目的を示す目的識別情報を取得する目的識別情報取得部と、前記ユーザの勤務時間中の行動予定を示す予定情報を取得する予定情報取得部と、前記目的識別情報ごとに、前記トレーニングを実施する実施場面と、当該実施場面において実施するトレーニングの実施内容とが対応付けられたトレーニングメニューを予め記憶するトレーニング内容記憶部と、前記目的識別情報と、前記予定情報とに基づいて、前記ユーザの目的と行動予定に応じた前記トレーニングメニューを前記トレーニング内容記憶部から抽出して提示するトレーニング内容抽出部と、を備えるトレーニング内容提示装置である。

この発明によれば、ユーザの勤務状況に応じた効果的なトレーニングを提示することができる。

本実施形態のトレーニング内容提示システムの構成を示すブロック図である。 同実施形態のトレーニング内容提示装置の内部構成を示すブロック図である。 同実施形態における予定情報と実施場面抽出情報のデータ構成を示す図である。 同実施形態におけるユーザ情報テーブルのデータ構成を示す図である。 同実施形態におけるトレーニング内容テーブルのデータ構成を示す図である。 同実施形態におけるユーザ提示情報のデータ構成を示す図である。 同実施形態におけるトレーニング実施結果テーブルのデータ構成を示す図である。 同実施形態におけるトレーニング実施結果履歴テーブルのデータ構成を示す図である。 同実施形態のトレーニングメニューの選択処理の流れを示すフローチャートである。 同実施形態の実施状況の記録処理の流れを示すフローチャートである。 同実施形態の履歴更新処理のサブルーチンの処理の流れを示すフローチャートである。 同実施形態のトレーニング内容追加部によって新たなトレーニングメニューが追加されたトレーニング内容テーブルのデータ構成を示す図である。

以下、本発明の実施形態について図面を参照して説明する。図１は、本実施形態のトレーニング内容提示システム１００の構成を示すブロック図である。トレーニング内容提示システム１００は、トレーニング内容提示装置１、予定情報サーバ装置２、携帯端末装置３、体重計４、及び通信ネットワーク５を備える。通信ネットワーク５は、トレーニング内容提示装置１、予定情報サーバ装置２、携帯端末装置３を、有線通信、または、無線通信により相互に接続する。

予定情報サーバ装置２は、例えば、Ｏｕｔｌｏｏｋ（登録商標）などのユーザごとの日々の勤務の予定情報をユーザＩＤ（ＩＤｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ）に対応付けて内部の記憶領域に記憶する。ユーザＩＤは、個々のユーザを一意に識別可能な識別情報であり、予め各ユーザに付与されている。

予定情報は、例えば、図３に示す予定情報４０のようなデータ構成を有しており、個々のユーザの１日の勤務状況、すなわち、勤務時間の間において行われるミーティングや外出などの行動予定を示す情報を含んでいる。なお、図３の予定情報４０では、ユーザの勤務時間を９：００〜１８：００までとしている。また、昼休みの時間は、勤務を行う時間ではないが、トレーニングを実施することができる時間であるため、ユーザが昼休みの時間を予定情報４０に登録しておくものとする。ユーザは、携帯端末装置３、または、職場に設置されているパーソナルコンピュータを利用して、日々の予定情報４０を、トレーニングを実施する実施日のトレーニングを開始する前までに入力しているものとする。

体重計４は、ユーザの体重を計測し、計測した体重値を、例えば、近距離無線通信等により、携帯端末装置３に送信する。なお、体重計４が計測して画面に表示する体重値をユーザが読み取って、ユーザが携帯端末装置３に体重値を入力するようにしてもよい。

携帯端末装置３は、例えば、スマートフォンなどのユーザが携帯可能な端末装置であり、一般的な通信機能や画面表示などの構成に加えて、ユーザの脈拍や血圧などの生体情報を、例えば、数秒間隔程度の一定の間隔で取得する構成を備えている。また、携帯端末装置３は、ＧＰＳ（Global Positioning System）を搭載しており、携帯端末装置３の位置情報を、例えば、数秒間隔程度の一定の間隔で検出する。携帯端末装置３には、利用するユーザのユーザＩＤが予め記憶されており、生体情報、位置情報、または、体重計４が計測した体重値をユーザＩＤと共に、通信ネットワーク５を介してトレーニング内容提示装置１に送信する。

トレーニング内容提示装置１は、ユーザが要望するトレーニングの目的を取得し、当該目的と、予定情報サーバ装置２から取得する当該ユーザの行動予定とに応じたトレーニングメニューを提示する。

図２は、トレーニング内容提示装置１の内部構成を示すブロック図である。トレーニング内容提示装置１は、目的識別情報取得部１１、予定情報取得部１２、トレーニング内容抽出部１３、経路検索部１４、選択情報取得部１５、ユーザ情報記憶部１６、トレーニング内容記憶部１７、位置情報取得部２０、生体情報取得部２１、目的指標取得部２２、実施状況検出記録部２３、実施履歴更新部２４、トレーニング結果記憶部２５、パラメータ更新部２６、及びトレーニング内容追加部２７を備える。

目的識別情報取得部１１は、ユーザが要望するトレーニングの目的を示す目的識別情報をユーザＩＤと共に取得する。ここで、ユーザが要望するトレーニングの目的とは、「体重を減少させること」、「足腰を強化すること」、「腹筋を強化すること」などであり、各々の目的に対して、「減量」、「足腰強化」、「腹筋強化」などの一意に識別可能な目的識別情報が予め付与される。

予定情報取得部１２は、目的識別情報取得部１１が取得したユーザＩＤに対応する複数の予定情報の中の１つであるトレーニングを実施する実施日の予定情報４０を予定情報サーバ装置２から取得する。また、予定情報取得部１２は、取得した予定情報４０から図３に示す実施場面抽出情報５０の各項目の情報を抽出し、抽出した情報に基づいて、実施場面抽出情報５０を生成する。

ユーザ情報記憶部１６は、図４に示すユーザ情報テーブル１６１を予め記憶する。ユーザ情報テーブル１６１は、「ユーザＩＤ」、「ユーザ名」、「性別」、「年齢」、「備考」の項目を有しており、ユーザの属性を示す属性情報を記憶する。「ユーザＩＤ」の項目には、個々のユーザに予め付与されているユーザＩＤが書き込まれる。「ユーザ名」の項目には、個々のユーザの氏名を示す情報が書き込まれる。「性別」の項目には、個々のユーザの性別を示す「男性」や「女性」といった情報が書き込まれる。「年齢」の項目には、個々のユーザの年齢を示す情報が書き込まれる。「備考」には、例えば、持病などのトレーニングにおいて配慮が必要な情報が書き込まれる。

ユーザ情報テーブル１６１の各項目には、少なくともユーザが利用する前に、情報が書き込まれているものとする。例えば、ユーザがトレーニング内容提示装置１を利用する前に、携帯端末装置３を操作して各項目に書き込む属性情報を入力する。携帯端末装置３は、トレーニング内容提示装置１に入力された属性情報を送信し、トレーニング内容提示装置１が、受信した属性情報をユーザ情報テーブル１６１に書き込む。また、トレーニング内容提示装置１の管理者が、ユーザよって提示された情報に基づいて、トレーニング内容提示装置１を操作して、ユーザ情報テーブル１６１に属性情報を書き込むようにしてもよい。なお、図４に示すユーザ情報テーブル１６１に示した「ユーザ名」、「性別」、「年齢」、「備考」の項目は、いずれもユーザの属性を示す属性情報であるが、これらの情報以外のユーザの属性を示す属性情報の項目が含まれていてもよい。

トレーニング内容記憶部１７は、図５に示すトレーニング内容テーブル１７１を予め記憶する。トレーニング内容テーブル１７１は、「目的」、「トレーニングＩＤ」、「条件」、「トレーニングメニュー」の項目を有している。「目的」の項目には、「減量」、「足腰強化」、「腹筋強化」などの目的識別情報と、各々の目的識別情報を更に分割したサブ目的識別情報とが書き込まれる。サブ目的識別情報は、例えば、「減量１」，「減量２」，…など、対応する目的識別情報を示す名称に対して数字を付与する形式で書き込まれる。

「トレーニングＩＤ」の項目には、サブ目的識別情報の各々に予め付与されるサブ目的識別情報の各々を一意に識別可能なトレーニングＩＤが書き込まれる。「条件」の項目には、年齢や性別などのユーザの属性情報が書き込まれる。

「トレーニングメニュー」の項目は、「実施場面」、「実施内容」、「実施予想効果パラメータ」の項目を有している。「実施場面」の項目には、トレーニングが行われる実施場面を示す情報が書き込まれる。実施場面を示す情報は、予定情報取得部１２が予定情報４０から生成する実施場面抽出情報５０の「行動予定」の項目に書き込まれている行動予定のいずれかに一致する情報である。「実施内容」の項目には、対応する「実施場面」の項目の実施場面において実施するトレーニングの内容が書き込まれる。なお、図５に示す例では、実施場面「空き時間」の実施内容として「空気イス、つま先立ち」の２つが書き込まれているが、これは、ユーザが「空気イス」と「つま先立ち」の両方のトレーニングを実施することを示している。

「実施予想効果パラメータ」の項目には、対応する「実施内容」の項目のトレーニングが行われることで得られる効果を示す数値が書き込まれる。例えば、ユーザの目的が「減量」である場合、単位時間当たり（図５に示す例では３０分当たり）の体重の減少量が書き込まれる。なお、トレーニング内容テーブル１７１において、１つのサブ目的識別情報、すなわち１つのトレーニングＩＤに対して、少なくとも１つのトレーニングメニューが定められるものとする。

トレーニング内容抽出部１３は、目的識別情報取得部１１が取得した目的識別情報と、予定情報取得部１２が予定情報４０から抽出した実施場面抽出情報５０と、ユーザ情報テーブル１６１が記憶するユーザの属性情報とに基づいて、ユーザの目的と予定と属性に応じたトレーニングメニューをトレーニング内容テーブル１７１から抽出する。トレーニング内容抽出部１３は、抽出したトレーニングメニューと、実施場面抽出情報５０とに基づいて、図６に示すユーザ提示情報１３１を生成する。トレーニング内容抽出部１３は、生成したユーザ提示情報１３１を、通信ネットワーク５を介して携帯端末装置３に送信してユーザに提示する。

経路検索部１４は、トレーニング内容抽出部１３から出発地と到着地が指定された経路検索の要求信号を受けると、経路検索処理を行い、徒歩での移動を含む複数の経路を検出する。経路検索部１４は、経路検索処理により検出した複数の経路を示す情報（以下、経路情報という）をトレーニング内容抽出部１３に出力する。

選択情報取得部１５は、ユーザが携帯端末装置３において選択したトレーニングＩＤに対応するユーザ提示情報１３１の一部の情報、すなわち、選択したトレーニングＩＤに対応する「トレーニングＩＤ」、「実施予想効果合計」、「実施場面」、「時間（経路）」、「実施可能時間」、「実施内容」、「実施予想効果」の項目に含まれている情報を選択情報として、ユーザＩＤ及び日付と共に取得する。

位置情報取得部２０は、通信ネットワーク５を介して携帯端末装置３が送信する位置情報とユーザＩＤを受信し、受信した位置情報とユーザＩＤを実施状況検出記録部２３に出力する。生体情報取得部２１は、通信ネットワーク５を介して携帯端末装置３が送信する生体情報とユーザＩＤを受信し、受信した生体情報とユーザＩＤを実施状況検出記録部２３に出力する。

目的指標取得部２２は、通信ネットワーク５を介して携帯端末装置３に対して体重値の入力を促すメッセージを送信する。また、目的指標取得部２２は、携帯端末装置３が送信する体重値とユーザＩＤを受信し、受信した体重値とユーザＩＤを実施状況検出記録部２３に出力する。

実施状況検出記録部２３は、選択情報取得部１５が取得したユーザＩＤと、日付と、選択情報とに基づいて、トレーニング結果記憶部２５に、図７に示すトレーニング実施結果テーブル２５１を生成する。また、実施状況検出記録部２３は、内部に時計等の計時手段を備えており、時刻に応じたトレーニングメニューの実施状況を、位置情報取得部２０が出力する位置情報と、生体情報取得部２１が出力する生体情報とに基づいて検出する。実施状況検出記録部２３は、検出した実施状況を示す情報をトレーニング実施結果テーブル２５１に記録する。また、実施状況検出記録部２３は、目的指標取得部２２が出力する体重値に基づいて、トレーニングメニューごとの実施効果を算出し、算出した実施効果を示す情報をトレーニング実施結果テーブル２５１に記録する。

実施履歴更新部２４は、実施状況検出記録部２３から日付と、ユーザＩＤとを含む更新指示信号を受けると、更新指示信号に含まれる日付及びユーザＩＤに対応するトレーニング実施結果テーブル２５１が記憶する情報に基づいて、図８に示すトレーニング実施結果履歴テーブル２５２を更新する。

パラメータ更新部２６は、例えば、数週間、または、１カ月間隔程度の一定の間隔で、複数のユーザのトレーニング実施結果テーブル２５１の実施内容ごとの「実施時間」と「実施効果」の項目に書き込まれている情報に基づいて、トレーニング内容テーブル１７１の実施内容ごとの「実施予想効果パラメータ」の項目に書き込まれている実施予想効果パラメータを更新する。

トレーニング内容追加部２７は、例えば、数週間、または、１カ月間隔程度の一定の間隔で、各ユーザのトレーニング実施結果履歴テーブル２５２が記憶する情報に基づいて、ユーザの各々に対して有効なトレーニングメニューを選択する。また、トレーニング内容追加部２７は、選択したトレーニングメニューを、ユーザＩＤに対応するユーザ専用のトレーニングメニューとしてトレーニング内容テーブル１７１に追加する。

（トレーニング内容提示システムによるトレーニングメニューの選択処理）
次に、トレーニング内容提示システム１００の処理について説明する。図９は、ユーザが、自らの要望に適合したトレーニングメニューを選択する処理を示すフローチャートである。なお、携帯端末装置３に予め記憶されているユーザＩＤは「０００１」であるとする。

ユーザは、職場に出勤する前、または、職場に出勤した直後に、携帯端末装置３を操作してユーザが要望するトレーニングの目的を示す目的識別情報を入力する。ここでは、目的識別情報として「減量」をユーザが選択して入力したとする。

携帯端末装置３は、ユーザが入力した目的識別情報「減量」を、ユーザＩＤ「０００１」と共に通信ネットワーク５を介してトレーニング内容提示装置１に送信する。トレーニング内容提示装置１の目的識別情報取得部１１は、携帯端末装置３が送信した目的識別情報「減量」とユーザＩＤ「０００１」を受信する。目的識別情報取得部１１は、受信した目的識別情報「減量」とユーザＩＤ「０００１」をトレーニング内容抽出部１３に出力し、ユーザＩＤ「０００１」を予定情報取得部１２に出力する（ステップＳ１）。

予定情報取得部１２は、目的識別情報取得部１１が出力するユーザＩＤ「０００１」を取り込み、取り込んだユーザＩＤ「０００１」を含む予定情報取得要求を、通信ネットワーク５を介して予定情報サーバ装置２に送信する。予定情報サーバ装置２は、予定情報取得部１２が送信した予定情報取得要求を受信すると、内部の記憶領域が記憶する予定情報の中から、受信した予定情報取得要求に含まれるユーザＩＤ「０００１」に対応する予定情報を選択する。予定情報サーバ装置２は、選択した予定情報の中からトレーニングを実施する実施日（予定情報取得要求を受信したその日であり、ここでは、「２０２０年Ｘ月１日」であるとする）に対応する図３に示す予定情報４０を選択して読み出す。

予定情報サーバ装置２は、読み出した予定情報４０を、通信ネットワーク５を介してトレーニング内容提示装置１の予定情報取得部１２に送信する。予定情報取得部１２は、予定情報サーバ装置２が送信した予定情報４０を受信して取得する（ステップＳ２）。

予定情報取得部１２は、取得した予定情報４０から情報を抽出して実施場面抽出情報５０を生成する。図３に示すように、予定情報４０には、ユーザＩＤと、日付と、時刻で区切られた行動予定を示す情報が含まれている。実施場面抽出情報５０は、図３に示すように「ユーザＩＤ」、「日付」、「行動予定」、「時間（経路）」の項目を有するテーブル形式の情報である。予定情報取得部１２は、予定情報４０から抽出したユーザＩＤ「０００１」と日付「２０２０年Ｘ月１日」を、それぞれ実施場面抽出情報５０の「ユーザＩＤ」と「日付」の項目に書き込む。

予定情報取得部１２は、予定情報４０に含まれているユーザの行動予定を種類ごとに分類し、種類ごとの分類した行動予定と、当該行動予定が行われる時間を示す情報や経路情報を、それぞれ実施場面抽出情報５０の「行動予定」と「時間（経路）」の項目に書き込む。

例えば、図３に示す予定情報４０に含まれる１０：００〜１１：００の「会議室でミーティング」と、１５：００〜１６：００の「Ａ社でミーティング」は、場所が異なるだけで、同一の行動予定である「ミーティング」である。そのため、予定情報取得部１２は、この２つの行動予定を「ミーティング」として分類し、実施場面抽出情報５０の「行動予定」の項目に「ミーティング」を書き込み、「時間（経路）」の項目に「１０：００〜１１：００」と「１５：００〜１６：００」の２つの時間を示す情報を書き込む。

予定情報４０における１２：００〜１３：００の「昼休み」は、他に同一の行動予定がないため、予定情報取得部１２は、実施場面抽出情報５０の「行動予定」の項目に「昼休み」を書き込み、「時間（経路）」の項目に「１２：００〜１３：００」を書き込む。

予定情報４０における１４：４５〜１５：００の「移動」と、１６：００〜１６：１５の「移動」は、同一の行動予定である。そのため、予定情報取得部１２は、この２つの行動予定を「移動」として分類し、実施場面抽出情報５０の「行動予定」の項目に「移動」を書き込む。予定情報取得部１２は、「時間（経路）」の項目に「１４：４５〜１５：００」と、経路と同行者数を示す「経路：自社〜Ａ社、同行者１名」とを対応付けて書き込み、また、「１６：００〜１６：１５」と、経路と同行者数を示す「経路：Ａ社〜自社、同行者０名」とを対応付けて書き込む。

予定情報４０において行動予定が存在しない間の時間は、特定の業務に拘束されていない、例えば、一人で自席において資料作成などをしている時間とみなすことができる。予定情報取得部１２は、行動予定が存在しない間の時間を「空き時間」という行動予定として分類する。予定情報取得部１２は、実施場面抽出情報５０の「行動予定」の項目に「空き時間」を書き込み、「時間（経路）」の項目に空き時間として分類した「９：００〜１０：００」、「１１：００〜１２：００」、「１３：００〜１４：４５」、「１６：１５〜１８：００」を書き込む。予定情報取得部１２は、生成した実施場面抽出情報５０をトレーニング内容抽出部１３に出力する（ステップＳ３）。

トレーニング内容抽出部１３は、目的識別情報取得部１１が出力する目的識別情報「減量」とユーザＩＤ「０００１」を取り込む。また、トレーニング内容抽出部１３は、予定情報取得部１２が出力した実施場面抽出情報５０を取り込む。

トレーニング内容抽出部１３は、ユーザ情報記憶部１６のユーザ情報テーブル１６１を参照し、ユーザＩＤ「０００１」に対応付けられている属性情報、すなわち「ユーザ名（山田太郎）」、「性別（男）」、「年齢（４５）」、「備考（高血圧症）」を読み出す（ステップＳ４）。

トレーニング内容抽出部１３は、トレーニング内容記憶部１７のトレーニング内容テーブル１７１において、取り込んだ目的識別情報「減量」に含まれるサブ目的識別情報「減量１」，「減量２」，「減量３」…を抽出し、抽出した各々の「条件」の項目に示されている属性情報の条件を参照する。トレーニング内容抽出部１３は、参照した属性情報の条件と、ユーザ情報テーブル１６１から読み出した属性情報とに基づいて、属性情報の条件を満たしている全てのトレーニングＩＤを検出する。ここでは、トレーニング内容抽出部１３は、属性情報の条件を満たしているトレーニングＩＤとして「００１」と「００２」を検出したとする。トレーニング内容抽出部１３は、トレーニングＩＤ「００１」及び「００２」に対応するトレーニングメニューを読み出す（ステップＳ５）。

トレーニング内容抽出部１３は、読み出した全てのトレーニングメニューの「実施場面」の項目を参照し、実施場面に「移動（単独）」が含まれているか否かを判定する（ステップＳ６）。トレーニング内容抽出部１３は、実施場面に「移動（単独）」が含まれていると判定した場合（ステップＳ６、Ｙｅｓ）、処理をステップＳ７に進める。一方、トレーニング内容抽出部１３は、実施場面に「移動（単独）」が含まれていないと判定した場合（ステップＳ６、Ｎｏ）、処理をステップＳ９に進める。

図５に示すトレーニング内容テーブル１７１には、トレーニングＩＤ「００１」の実施場面に「移動（単独）」が含まれている。したがって、トレーニング内容抽出部１３は、実施場面に「移動（単独）」が含まれていると判定、すなわち、ステップＳ６において「Ｙｅｓ」の判定を行う。

トレーニング内容抽出部１３は、取り込んだ実施場面抽出情報５０の「行動予定」の項目に「移動」があり、かつ「時間（経路）」の項目に「同行者０名」が存在するか否かを判定する（ステップＳ７）。ここで、「同行者０名」であるか否かを判定する理由は、例えば、最短経路としては、電車などの交通機関を用いて移動する経路であっても、同行者がいない場合、ユーザが最短ではない徒歩を含む経路を選択するなど、自由に経路を選択できるためである。

トレーニング内容抽出部１３は、実施場面抽出情報５０の「行動予定」の項目に「移動」があり、かつ「時間（経路）」の項目に「同行者０名」が存在すると判定した場合（ステップＳ７、Ｙｅｓ）、処理をステップＳ８に進める。一方、トレーニング内容抽出部１３は、実施場面抽出情報５０の「行動予定」の項目に「移動」がないか、または、「時間（経路）」の項目に「同行者０名」が存在しないと判定した場合（ステップＳ７、Ｎｏ）、処理をステップＳ９に進める。

図３に示すように、実施場面抽出情報５０には、１６：００〜１６：１５の外出先のＡ社から自社に戻る経路において、同行者が０名になっている。したがって、トレーニング内容抽出部１３は、実施場面抽出情報５０の「行動予定」の項目に「移動」があり、かつ「時間（経路）」の項目に「同行者０名」が存在すると判定、すなわち、ステップＳ７において「Ｙｅｓ」の判定を行う。

トレーニング内容抽出部１３は、実施場面抽出情報５０に含まれる同行者０名の移動が行われる時間、すなわち１６：００〜１６：１５を参照し、この行動予定の前後の時間を延長しても支障がないかを判定する。図３の実施場面抽出情報５０に示されるように１６：００〜１６：１５の前には、１５：００〜１６：００の「ミーティング」の行動予定が存在するため、前に延長することはできない。これに対して、１６：００〜１６：１５の後は、１６：１５〜１８：００の「空き時間」の行動予定になっているため、後に延長することができる。

トレーニング内容抽出部１３は、実施場面抽出情報５０に含まれている同行者０名の移動の経路であるＡ社から自社の経路について、最短経路以外の経路の検索を行うため、出発地を「Ａ社」とし、到着地を「自社」とし、出発時刻を「１６：００」として経路検索の要求信号を経路検索部１４に出力する。経路検索部１４は、経路検索の要求信号を受けると、Ａ社から自社までの経路を検索する経路検索処理を行い、徒歩での移動を含む複数の経路情報を検出する。経路検索部１４は、検出した複数の経路情報をトレーニング内容抽出部１３に出力する（ステップＳ８）。

トレーニング内容抽出部１３は、トレーニング内容テーブル１７１から読み出したトレーニングＩＤと、トレーニングＩＤの各々に対応するトレーニングメニューと、実施場面抽出情報５０とに基づいて、ユーザ提示情報１３１を生成する。なお、トレーニング内容抽出部１３は、経路検索部１４から経路情報を受けている場合、当該経路情報も考慮して、ユーザ提示情報１３１を生成する。

ユーザ提示情報１３１は、図６に示すように、「ユーザＩＤ」、「日付」、「トレーニングＩＤ」、「実施予想効果合計」、「実施場面」、「時間（経路）」、「実施可能時間」、「実施内容」、「実施予想効果」の項目を有するテーブル形式の情報である。以下、ユーザ提示情報１３１のトレーニングＩＤ「００１」の部分の生成の手順について説明する。

トレーニング内容抽出部１３は、実施場面抽出情報５０のユーザＩＤ「０００１」と、日付「２０２０年Ｘ月１日」と、トレーニング内容テーブル１７１から読み出したトレーニングＩＤ「００１」とを、それぞれユーザ提示情報１３１の「ユーザＩＤ」、「日付」、及び「トレーニングＩＤ」の項目に書き込む。

ここでは、トレーニング内容抽出部１３は、経路検索部１４から経路情報を受けているので経路検索部１４から受けた経路情報の中から、予め定められる徒歩の時間以内の徒歩を含む経路情報を選択する。徒歩の時間として「２０分」が予め定められている場合、トレーニング内容抽出部１３は、例えば、経路検索部１４から受けた複数の経路情報の中から、Ａ社の最寄り駅であるα駅において電車に乗り、β駅で降りて、β駅から２０分歩いて自社に戻る経路情報を選択する。

トレーニング内容抽出部１３が選択した経路情報には、Ａ社から自社に戻るまでの時間として「１６：００〜１６：２５」の情報が含まれているので、トレーニング内容抽出部１３は、実施場面抽出情報５０の「空き時間」の「１６：１５〜１８：００」を「１６：２５〜１８：００」に書き替える。

トレーニング内容抽出部１３は、実施場面抽出情報５０の「行動予定」の項目の「移動」を、「移動」と「移動（単独）」に分割し、「移動」の方に対応する「時間（経路）」の項目に「１４：４５〜１５：００」と「（経路：自社〜Ａ社、同行者１名）」を書き込む。また、トレーニング内容抽出部１３は、「移動（単独）」の方に対応する「時間（経路）」の項目に「１６：００〜１６：１５」に替えて「１６：００〜１６：２５」を書き込み、「経路：Ａ社〜自社、同行者０名」と、選択した経路情報の経路を示す「Ａ社〜α駅〜（電車）〜β駅〜（徒歩２０分）〜自社」とを書き込む。

なお、ステップＳ８において、経路検索部１４が徒歩を含む経路情報が検索できなかった場合や、トレーニング内容抽出部１３が同行者０名の移動の行動予定の前後に時間を延長できないと判定した場合、トレーニング内容抽出部１３は、「行動予定」の「移動」を「移動」と「移動（単独）」に分割せず、そのままにしておく。

トレーニング内容抽出部１３は、図６に示すように、上記のように書き換えを行った実施場面抽出情報５０の「行動予定」の項目に含まれる情報の各々と、「時間（経路）」の項目に含まれる情報の各々とを、それぞれユーザ提示情報１３１の「実施場面」と「時間（経路）」の項目に書き込む。トレーニング内容抽出部１３は、実施場面の各々の合計時間を算出し、算出した合計時間を、各々に対応するユーザ提示情報１３１の「実施可能時間」の項目の対応する箇所に書き込む。例えば、実施場面が「ミーティング」の場合、「時間（経路）」の項目には、「１０：００〜１１：００」と「１５：００〜１６：００」が含まれている。そのため、トレーニング内容抽出部１３は、合計時間として「２時間」を算出し、算出した「２時間」を「実施可能時間」の項目の「ミーティング」に対応する箇所に書き込む。

ただし、「行動予定」が「昼休み」の場合、食事の時間を考慮する必要があるため、トレーニング内容抽出部１３は、例えば、合計時間の半分の時間である「３０分」を「時間（経路）」の項目に書き込むものとする。なお、合計時間の半分の時間を、トレーニングを実施する時間とするのではなく、例えば、３分の１の時間や、予め定められる時間を、トレーニングを実施する時間とし、「時間（経路）」の項目に書き込むようにしてもよい。

トレーニング内容抽出部１３は、ユーザ提示情報１３１のトレーニングＩＤ「００１」の実施場面の各々に対応するトレーニングの実施内容を示す情報と、実施予想効果パラメータとを、トレーニング内容テーブル１７１のトレーニングＩＤ「００１」に対応するトレーニングメニューの「実施内容」、「実施予想効果パラメータ」の項目から検出する。例えば、実施場面が「ミーティング」の場合、トレーニング内容抽出部１３は、「つま先立ち」の実施内容と、「−０．０７ｇ／３０分」の実施予想効果パラメータとをトレーニング内容テーブル１７１から検出する。

トレーニング内容抽出部１３は、検出したトレーニングの実施内容を示す情報をユーザ提示情報１３１の「実施内容」の項目の対応する箇所に書き込む。トレーニング内容抽出部１３は、検出した実施予想効果パラメータの各々と、対応するユーザ提示情報１３１の「実施可能時間」の項目に書き込まれている合計時間とを乗算して、実施場面ごとの実施予想効果を算出する。例えば、実施場面が「ミーティング」の場合、上記したように、トレーニング内容抽出部１３は、「−０．０７ｇ／３０分」の実施予想効果パラメータをトレーニング内容テーブル１７１から検出する。そのため、トレーニング内容抽出部１３は、「実施可能時間」の項目の「ミーティング」に対応する「２時間」と、「−０．０７ｇ／３０分」とを乗算して、「−０．２８ｇ」を算出し、算出した「−０．２８ｇ」をユーザ提示情報１３１の「実施予想効果」の項目の「ミーティング」に対応する箇所に書き込む。

トレーニング内容抽出部１３は、実施場面抽出情報５０に含まれる全ての行動予定について、ユーザ提示情報１３１のトレーニングＩＤ「００１」の「実施場面」、「時間（経路）」、「実施可能時間」、「実施内容」、「実施予想効果」の項目への書き込みを終了すると、「実施予想効果」の項目の数値の合計値を算出し、算出した合計値を「実施予想効果合計」の項目に書き込む。これにより、ユーザ提示情報１３１におけるトレーニングＩＤ「００１」の部分が完成することになる。トレーニング内容抽出部１３は、トレーニングＩＤ「００２」についても同様の処理を行い、最終的に、図６に示すユーザ提示情報１３１を生成する。

トレーニング内容抽出部１３は、生成したユーザ提示情報１３１を、通信ネットワーク５を介して携帯端末装置３に送信する。携帯端末装置３は、トレーニング内容抽出部１３が送信したユーザ提示情報１３１を受信して画面に表示することによりユーザに提示する（ステップＳ９）。これにより、ユーザの勤務状況に応じた効果的なトレーニングを提示することが可能となる。

ユーザは、携帯端末装置３の画面に表示されたユーザ提示情報１３１を参照し、いずれかのトレーニングＩＤを選択する。ここでは、ユーザが、トレーニングＩＤ「００１」を選択したとする。携帯端末装置３は、ユーザ提示情報１３１から図６に示す符号１３１−１の部分を切り出し、切り出した部分を選択情報１３１−１として、ユーザ提示情報１３１に含まれているユーザＩＤ「０００１」及び日付「２０２０年Ｘ月１日」と共に通信ネットワーク５を介してトレーニング内容提示装置１に送信する。選択情報取得部１５は、携帯端末装置３が送信した選択情報１３１−１と、ユーザＩＤ「０００１」と、日付「２０２０年Ｘ月１日」とを受信する（ステップＳ１０）。

選択情報取得部１５は、受信した選択情報１３１−１と、ユーザＩＤ「０００１」と、日付「２０２０年Ｘ月１日」とを実施状況検出記録部２３に出力する。実施状況検出記録部２３は、選択情報取得部１５が出力する選択情報１３１−１と、ユーザＩＤ「０００１」と、日付「２０２０年Ｘ月１日」とを取り込んで、トレーニング結果記憶部２５にトレーニング実施結果テーブル２５１を生成する。

トレーニング実施結果テーブル２５１は、図７に示すように、「ユーザＩＤ」、「日付」、「トレーニングＩＤ」、「開始時体重」、「終了時体重」、「実施場面」、「実施可能時間」、「実施内容」、「実施予想効果」、「実施時間」、「実施効果」、「実施時間達成率」、「実施効果達成率」の項目を有している。実施状況検出記録部２３は、取り込んだユーザＩＤ「０００１」及び日付「２０２０年Ｘ月１日」と、取り込んだ選択情報１３１−１に含まれているトレーニングＩＤ「００１」とを、それぞれトレーニング実施結果テーブル２５１の「ユーザＩＤ」、「日付」、及び「トレーニングＩＤ」の項目に書き込む。

実施状況検出記録部２３は、取り込んだ選択情報１３１−１の「実施場面」、「実施可能時間」、「実施内容」、「実施予想効果」の項目に含まれている情報を、トレーニング実施結果テーブル２５１の「実施場面」、「実施可能時間」、「実施内容」、「実施予想効果」の項目に書き込む（ステップＳ１１）。

（トレーニング内容提示システムによる実施状況の記録処理）
図１０は、ユーザが行ったトレーニングの実施状況を記録する処理の流れを示すフローチャートである。

以下の処理において、体重の測定は、トレーニングメニューごとの効果を計測するために、各トレーニングメニューを実施する前後に計測することを想定している。近年、携帯できるような大きさの体重計が存在しているが、ユーザが外出先等において常に体重を計測できる状態にいるとは限らない。このため、体重計４による体重の計測は、可能な限り行うものと想定する。体重の計測ができない場合、ユーザは、携帯端末装置３を操作して、その時点で予想される体重値を入力するものとする。また、体重の計測に重量センサを搭載したデスクチェアーが使用されてもよい。これにより椅子に座って仕事をしながら体重を計測することが可能である。

実施状況検出記録部２３は、内部の計時手段から継続的に時刻の情報を取得している。実施状況検出記録部２３は、取得した時刻が、選択情報１３１−１の「時間（経路）」の項目に含まれているいずれかの開始時刻に到達したか否かにより、トレーニング開始のタイミングを検出する（ステップＳ２１）。

実施状況検出記録部２３は、取得した時刻が、いずれかの開始時刻に到達したと判定すると、選択情報１３１−１と共に取り込んだユーザＩＤ「０００１」を含む開始時メッセージ送信指示信号を生成し、生成した開始時メッセージ送信指示信号を目的指標取得部２２に出力する。選択情報１３１−１において、最初の開始時刻は、実施場面が「空き時間」の場合の「９：００」であり、取得した時刻が「９：００」に到達すると、実施状況検出記録部２３は、ユーザＩＤ「０００１」を含む開始時メッセージ送信指示信号を目的指標取得部２２に出力する。

目的指標取得部２２は、実施状況検出記録部２３から開始時メッセージ送信指示信号を受けると、開始時メッセージ送信指示信号に含まれているユーザＩＤ「０００１」に対応する携帯端末装置３に対して、通信ネットワーク５を介して開始時の体重値の入力を促すメッセージを送信する（ステップＳ２２）。

携帯端末装置３は、目的指標取得部２２が送信した開始時の体重値の入力を促すメッセージを受信すると、画面に開始時の体重値の入力を促すメッセージを表示する。ユーザは、携帯端末装置３の画面を参照し、体重計４を用いて体重値を計測する。体重計４は、計測した体重値を携帯端末装置３に送信する。携帯端末装置３は、体重計４から体重値を受信すると、受信した体重値を、ユーザＩＤ「０００１」と共に、通信ネットワーク５を介して目的指標取得部２２に送信する。目的指標取得部２２は、携帯端末装置３が送信した体重値とユーザＩＤ「０００１」を受信し、受信した体重値とユーザＩＤ「０００１」を実施状況検出記録部２３に出力する。

実施状況検出記録部２３は、目的指標取得部２２が出力した体重値とユーザＩＤ「０００１」を取り込み、取り込んだユーザＩＤ「０００１」に対する開始時の体重値として、その時点で計時手段から取得した時刻の情報を関連付けて内部の記憶領域に書き込んで記憶させる（ステップＳ２３）。

位置情報取得部２０は、携帯端末装置３が送信する位置情報とユーザＩＤ「０００１」を受信し、受信した位置情報とユーザＩＤ「０００１」を順次、実施状況検出記録部２３に出力する。実施状況検出記録部２３は、位置情報取得部２０が出力する位置情報とユーザＩＤ「０００１」を順次、取り込む。

生体情報取得部２１は、携帯端末装置３が送信する生体情報とユーザＩＤ「０００１」を受信し、受信した生体情報とユーザＩＤ「０００１」を順次、実施状況検出記録部２３に出力する。実施状況検出記録部２３は、生体情報取得部２１が出力する生体情報とユーザＩＤ「０００１」を順次、取り込む（ステップＳ２４）。

実施状況検出記録部２３は、取り込んだ位置情報及び生体情報に基づいて、ユーザＩＤ「０００１」に対応するユーザのトレーニングの実施状況を検出と、実施時間の計測を行う（ステップＳ２５）。例えば、実施状況検出記録部２３は、ユーザがトレーニングをしていない平常時の脈拍や血圧などを予め記憶しておき、取り込んだ生体情報に含まれる脈拍や血圧が、平常時の脈拍や血圧を上回っている場合、何らかのトレーニングを行っていると判定し、トレーニングを行っている実施時間を計測する。また、実施状況検出記録部２３は、ユーザの位置情報の変化が徒歩での移動速度程度であれば、ウォーキングのトレーニングを行っていると判定し、ウォーキングのトレーニングを行っている実施時間を計測する。

実施状況検出記録部２３は、継続的に内部の計時手段から取得している時刻が、終了時刻に到達しているか否かを判定する（ステップＳ２６）。例えば、最初のトレーニングである「空き時間」の「９：００〜１０：００」の場合、実施状況検出記録部２３は、取得した時刻が、「１０：００」に到達しているか否かを判定する。「１０：００」に到達していない場合、実施状況検出記録部２３は、終了時刻に到達していないと判定し（ステップＳ２６、Ｎｏ）、ステップＳ２４以降の処理を繰り返し行う。一方、取得した時刻が、「１０：００」に到達した場合、実施状況検出記録部２３は、終了時刻に到達していると判定し（ステップＳ２６、Ｙｅｓ）、計測した実施時間の合計時間を算出する。

実施状況検出記録部２３は、算出した実施時間の合計時間に基づいて、直前のステップＳ２６で終了時刻に到達した実施場面に対応するトレーニング実施結果テーブル２５１の「実施時間」の項目の内容を更新する（ステップＳ２７）。例えば、最初のトレーニングである「空き時間」の「９：００〜１０：００」の場合、「実施時間」の項目の内容は、初期化されて「０時間」になっている。そのため、実施状況検出記録部２３は、既に書き込まれている「０時間」に、算出した合計時間を加算して得られる合計時間をトレーニング実施結果テーブル２５１の「実施時間」の項目の「空き時間」に対応する箇所に上書きして更新する。

実施状況検出記録部２３は、ユーザＩＤ「０００１」を含む終了時メッセージ送信指示信号を生成し、生成した終了時メッセージ送信指示信号を目的指標取得部２２に出力する。目的指標取得部２２は、実施状況検出記録部２３から終了時メッセージ送信指示信号を受けると、終了時メッセージ送信指示信号に含まれているユーザＩＤ「０００１」に対応する携帯端末装置３に対して、通信ネットワーク５を介して終了時の体重値の入力を促すメッセージを送信する（ステップＳ２８）。

携帯端末装置３は、目的指標取得部２２が送信した終了時の体重値の入力を促すメッセージを受信すると、画面に終了時の体重値の入力を促すメッセージを表示する。ユーザは、携帯端末装置３の画面を参照し、体重計４を用いて体重値を計測する。体重計４は、計測した体重値を携帯端末装置３に送信する。携帯端末装置３は、体重計４から体重値を受信すると、受信した体重値を、ユーザＩＤ「０００１」と共に、通信ネットワーク５を介して目的指標取得部２２に送信する。目的指標取得部２２は、携帯端末装置３が送信した体重値とユーザＩＤ「０００１」を受信し、受信した体重値とユーザＩＤ「０００１」を実施状況検出記録部２３に出力する。

実施状況検出記録部２３は、目的指標取得部２２が出力した体重値とユーザＩＤ「０００１」を取り込み、取り込んだユーザＩＤ「０００１」に対する終了時の体重値として、その時点で計時手段から取得した時刻の情報を関連付けて内部の記憶領域に書き込んで記憶させる。実施状況検出記録部２３は、ユーザＩＤ「０００１」の直前の開始時の体重値を内部の記憶領域から読み出し、終了時の体重値から開始時の体重値を減算し、体重差を算出する。

実施状況検出記録部２３は、算出した体重差の値に基づいて、直前のステップＳ２６で終了時刻に到達した実施場面に対応するトレーニング実施結果テーブル２５１の「実施効果」の項目の内容を更新する（ステップＳ２９）。例えば、最初のトレーニングである「空き時間」の「９：００〜１０：００」の場合、「実施効果」の項目の「空き時間」に対応する箇所は、初期化されて「０ｇ」になっている。そのため、実施状況検出記録部２３は、既に書き込まれている「０ｇ」に算出した体重差の値を加算して得られる合計値を「実施効果」の項目の「空き時間」に対応する箇所に上書きして更新する。

実施状況検出記録部２３は、選択情報１３１−１の全ての実施場面が終了したか否かを判定する（ステップＳ３０）。実施状況検出記録部２３は、全ての実施場面が終了していないと判定した場合（ステップＳ３０、Ｎｏ）、ステップＳ２１以降の処理を繰り返し行う。

一方、実施状況検出記録部２３は、全ての実施場面が終了したと判定した場合（ステップＳ３０、Ｙｅｓ）、内部の記憶領域が記憶する実施場面ごとの開始時の体重値と、終了時の体重値と、それぞれに関連付けられている時刻を参照し、実施日における最初の体重値と最後の体重値を検出する。

選択情報１３１−１の場合、「空き時間」の「９：００〜１０：００」のトレーニングの際の開始時の体重値と、「空き時間」の「１６：２５〜１８：００」のトレーニングの際の終了時の体重値が、それぞれ、実施日「２０２０年Ｘ月１日」における最初の体重値と最後の体重値になる。実施状況検出記録部２３は、検出した最初の体重値をトレーニング実施結果テーブル２５１の「開始時体重」の項目に書き込み、検出した最後の体重値をトレーニング実施結果テーブル２５１の「終了時体重」の項目に書き込む（ステップＳ３１）。

実施状況検出記録部２３は、トレーニング実施結果テーブル２５１の「実施場面」の項目の「ミーティング」、「昼休み」などの実施場面の各々の実施時間達成率を算出し、算出した実施時間達成率を各々に対応する「実施時間達成率」の項目に書き込む（ステップＳ３２）。例えば、「ミーティング」の場合、実施可能時間は「２時間」であり、実際に実施した時間は「１時間１０分」である。実施状況検出記録部２３は、「１時間１０分＝７０分」を「２時間＝１２０分」で除算し、実施時間達成率として「５８％」を算出し、算出した「５８％」を「実施時間達成率」の項目の「ミーティング」に対応する箇所に書き込む。

実施状況検出記録部２３は、トレーニング実施結果テーブル２５１の「実施場面」の項目の「ミーティング」、「昼休み」などの実施場面の各々の実施効果達成率を算出し、算出した実施効果達成率を、各々に対応する「実施効果達成率」の項目に書き込む（ステップＳ３３）。例えば、「ミーティング」の場合、実施予想効果は「−０．２８ｇ」であり、実施効果は「−０．１ｇ」である。実施状況検出記録部２３は、「−０．１ｇ」を「−０．２８ｇ」で除算し、実施効果達成率として「３６％」を算出し、算出した「３６％」を「実施効果達成率」の項目の「ミーティング」に対応する箇所に書き込む。

実施状況検出記録部２３は、日付「２０２０年Ｘ月１日」とユーザＩＤ「０００１」を含む更新指示信号を生成し、生成した更新指示信号を実施履歴更新部２４に出力する。実施履歴更新部２４は、履歴更新処理のサブルーチンの処理を開始する（ステップＳ３４）。

（履歴更新処理部による履歴更新処理）
図１１は、実施履歴更新部２４によるトレーニング実施結果履歴テーブル２５２の更新処理のサブルーチンの流れを示したフローチャートである。トレーニング実施結果履歴テーブル２５２は、図８に示すように、「ユーザＩＤ」、「総期間体重減少量」、「日付」、「トレーニングＩＤ」、「時間達成率」、「実施予想効果合計値」、「実施効果合計値」、「目的達成率」、「開始時体重」、「終了時体重」、「体重減少量」の項目を有する。

なお、トレーニング結果記憶部２５に、更新指示信号に含まれるユーザＩＤに対応するトレーニング実施結果履歴テーブル２５２が存在しない場合、実施履歴更新部２４は、トレーニング実施結果履歴テーブル２５２を新たに生成し、生成したトレーニング実施結果履歴テーブル２５２の「ユーザＩＤ」の項目に、更新指示信号に含まれるユーザＩＤを書き込む。

実施履歴更新部２４は、更新指示信号に含まれるユーザＩＤ「０００１」に対応するトレーニング実施結果履歴テーブル２５２の「日付」の項目に、更新指示信号に含まれる日付「２０２０年Ｘ月１日」を書き込む。実施履歴更新部２４は、日付「２０２０年Ｘ月１日」とユーザＩＤ「０００１」に対応するトレーニング実施結果テーブル２５１を参照し、トレーニング実施結果テーブル２５１の「トレーニングＩＤ」の項目のトレーニングＩＤ「００１」を、トレーニング実施結果履歴テーブル２５２の「トレーニングＩＤ」の項目に書き込む（ステップＳ４１）。

実施履歴更新部２４は、ユーザＩＤ「０００１」及び日付「２０２０年Ｘ月１日」に対応するトレーニング実施結果テーブル２５１を参照し、実施可能時間の合計値と、実施時間の合計値とを算出する。実施履歴更新部２４は、算出した実施可能時間の合計値と、実施時間の合計値とに基づいて、実施日における全体の時間達成率を算出する。実施履歴更新部２４は、算出した全体の時間達成率を、トレーニング実施結果履歴テーブル２５２の「時間達成率」の項目の対応する箇所に書き込む（ステップＳ４２）。

例えば、図７に示すトレーニング実施結果テーブル２５１の場合、トレーニング実施結果テーブル２５１の「実施可能時間」の項目に書き込まれている実施場面ごとの実施可能時間の合計値は、「５０５分」であり、「実施時間」の項目に書き込まれている実施場面ごとの実施時間の合計値は、「３８２分」である。実施履歴更新部２４は、この２つの合計値を算出し、算出した実施時間の合計値「３８２分」を実施可能時間の合計値「５０５分」で除算し、時間達成率として「７６％」を算出する。実施履歴更新部２４は、算出した「７６％」をトレーニング実施結果履歴テーブル２５２の「時間達成率」の項目の「２０２０年Ｘ月１日」に対応する箇所に書き込む。

実施履歴更新部２４は、ユーザＩＤ「０００１」及び日付「２０２０年Ｘ月１日」に対応するトレーニング実施結果テーブル２５１を参照し、実施場面ごとの実施予想効果の合計値を算出し、算出した実施場面ごとの実施予想効果の合計値を、トレーニング実施結果履歴テーブル２５２の「実施予想効果合計値」の項目の対応する箇所に書き込む（ステップＳ４３）。

例えば、図７に示すトレーニング実施結果テーブル２５１の場合、トレーニング実施結果テーブル２５１の「実施予想効果」の項目に書き込まれている実施場面ごとの実施予想効果の合計値は、「−１６８．１２ｇ」となる。実施履歴更新部２４は、算出した実施予想効果の合計値「−１６８．１２ｇ」をトレーニング実施結果履歴テーブル２５２の「実施予想効果合計値」の項目の「２０２０年Ｘ月１日」に対応する箇所に書き込む。

実施履歴更新部２４は、ユーザＩＤ「０００１」と日付「２０２０年Ｘ月１日」に対応するトレーニング実施結果テーブル２５１を参照し、実施場面ごとの実施効果の合計値を算出し、算出した実施場面ごとの実施効果の合計値を、トレーニング実施結果履歴テーブル２５２の「実施効果合計値」の項目の対応する箇所に書き込む（ステップＳ４４）。

例えば、図７に示すトレーニング実施結果テーブル２５１の場合、トレーニング実施結果テーブル２５１の「実施効果」の項目に書き込まれている実施場面ごとの実施効果の合計値は、「−１８０．８ｇ」となる。実施履歴更新部２４は、算出した実施効果の合計値「−１８０．８ｇ」をトレーニング実施結果履歴テーブル２５２の「実施効果合計値」の項目の「２０２０年Ｘ月１日」に対応する箇所に書き込む。

実施履歴更新部２４は、算出した実施予想効果の合計値と、実施効果の合計値とに基づいて、目的達成率を算出し、算出した目的達成率をトレーニング実施結果履歴テーブル２５２の「目的達成率」の項目の対応する箇所に書き込む（ステップＳ４５）。

上記したように「２０２０年Ｘ月１日」の場合、実施予想効果の合計値は、「−１６８．１２ｇ」であり、実施効果の合計値は、「−１８０．８ｇ」である。実施履歴更新部２４は、「−１８０．８ｇ」を「−１６８．１２ｇ」で除算し、目的達成率として「１０８％」を算出する。実施履歴更新部２４は、トレーニング実施結果履歴テーブル２５２の「目的達成率」の項目の「２０２０年Ｘ月１日」に対応する箇所に「１０８％」を書き込む。

実施履歴更新部２４は、トレーニング実施結果テーブル２５１の「開始時体重」の項目と「終了時体重」の項目に書き込まれている体重値の各々を、トレーニング実施結果履歴テーブル２５２の「開始時体重」と「終了時体重」の項目の対応する箇所に書き込む。実施履歴更新部２４は、終了時の体重値から開始時の体重値を減算し、減算により得られた体重減少量をトレーニング実施結果履歴テーブル２５２の「体重減少量」の項目の対応する箇所に書き込む（ステップＳ４６）。

図７に示すトレーニング実施結果テーブル２５１の場合、トレーニング実施結果テーブル２５１の「開始時体重」の項目の体重値は、「６３．５ｋｇ」であり、「終了時体重」の項目の体重値は、「６３．０ｋｇ」である。実施履歴更新部２４は、トレーニング実施結果履歴テーブル２５２の「開始時体重」と「終了時体重」の項目の「２０２０年Ｘ月１日」に対応する箇所に「６３．５ｋｇ」と「６３．０ｋｇ」を書き込む。実施履歴更新部２４は、終了時の体重値「６３．０ｋｇ」から開始時の体重値「６３．５ｋｇ」を減算し、減算により得られた「−０．５ｋｇ」をトレーニング実施結果履歴テーブル２５２の「体重減少量」の項目の「２０２０年Ｘ月１日」に対応する箇所に書き込む。

実施履歴更新部２４は、総期間体重減少量を算出し、算出した総期間体重減少量をトレーニング実施結果履歴テーブル２５２の「総期間体重減少量」の項目に書き込む。例えば、実施日が「２０２０年Ｘ月１５日」である場合、実施履歴更新部２４は、「２０２０年Ｘ月１５日」に対応する「終了時体重」の項目の体重値「６２．０ｋｇ」を最新体重値として読み出す。実施履歴更新部２４は、トレーニング実施結果履歴テーブル２５２に記録されている初日である「２０２０年Ｘ月１日」の「開始時体重」の項目の体重値「６３．５ｋｇ」を初日体重値として読み出す。実施履歴更新部２４は、最新体重値「６２．０ｋｇ」から初日体重値「６３．５ｋｇ」を減算し、減算により得られた「−１．５ｋｇ」を、トレーニング実施結果履歴テーブル２５２の「総期間体重減少量」の項目に書き込む（ステップＳ４７）。実施履歴更新部２４は、図１１の履歴更新処理のサブルーチンを終了し、図１０に示すフローチャートの処理が終了する。

このようにして得られたトレーニング実施結果テーブル２５１を参照することで、ユーザは、１日におけるトレーニングの達成状況や目的である体重の減少量の達成状況を知ることができ、トレーニング実施結果履歴テーブル２５２を参照することで、ユーザは、日々のトレーニングの達成状況や目的である体重の減少量の達成状況を知ることができることになる。

（実施予想効果パラメータの更新の処理）
パラメータ更新部２６は、例えば、数週間、または、１カ月間隔程度の一定の間隔で、複数のユーザについての過去の複数のトレーニング実施結果テーブル２５１から実施したトレーニングの実施内容の種類ごとに、「実施時間」の項目に示される実施時間と、「実施効果」の項目に示される体重の減少量とを抽出する。パラメータ更新部２６は、実施内容ごとに抽出した、複数の実施時間と、体重の減少量の組み合わせに基づいて、平均的な単位時間当たりの体重の減少量を算出する。パラメータ更新部２６は、トレーニング内容テーブル１７１の実施内容ごとの「実施予想効果パラメータ」の項目に書き込まれている実施予想効果パラメータを、実施内容ごとに算出した平均的な単位時間当たりの体重の減少量に書き替えて更新する。これにより、実施予想効果パラメータを、より現実的な値にすることができ、より正確な実施予想効果を示すことができることになる。

（トレーニングメニューの追加の処理）
トレーニング内容追加部２７は、例えば、数週間、または、１カ月間隔程度の一定の間隔で、各ユーザのトレーニング実施結果履歴テーブル２５２を参照し、ユーザの各々に対して有効なトレーニングメニューを含んだトレーニングＩＤをユーザＩＤと共に検出する。トレーニング内容追加部２７は、検出したユーザＩＤとトレーニングＩＤの組み合わせに基づいて、トレーニングＩＤに対応するトレーニングメニューを、ユーザＩＤに対応するユーザ専用のトレーニングメニューとしてトレーニング内容テーブル１７１に追加する。

例えば、図８に示すトレーニング実施結果履歴テーブル２５２が得られた場合、時間達成率が高いトレーニングＩＤに対応するトレーニングメニューの方がユーザＩＤ「０００１」のユーザにとって、実施しやすく有効なトレーニングメニューということができる。例えば、時間達成率をトレーニングＩＤごとに平均し、トレーニングＩＤ「００２」の時間達成率が他のトレーニングＩＤよりも高かったとする。この場合、トレーニング内容追加部２７は、トレーニングＩＤ「００２」のトレーニングメニューを含む新たなトレーニングメニューを「減量６」、トレーニングＩＤ「００６」として、図１２に示すように、トレーニング内容テーブル１７１に追加する。追加したトレーニングＩＤ「００６」において、トレーニング内容追加部２７が、「条件」の項目に「ユーザＩＤ『０００１』」を書き込む。これにより、ユーザＩＤ「０００１」のユーザにとって有効なユーザ専用のトレーニングメニューを追加することができ、トレーニングＩＤ「００６」は、ユーザＩＤ「０００１」のユーザの場合のみに抽出されてユーザ提示情報１３１に表示されることになる。

また、時間達成率に替えて、トレーニング実施結果履歴テーブル２５２の目的達成率を基準としてもよい。目的達成率が高いトレーニングＩＤに対応するトレーニングメニューの方がユーザＩＤ「０００１」のユーザにとって、より体重を減少させることができる有効なトレーニングメニューということができるので、目的達成率が高いトレーニングＩＤをユーザ専用のトレーニングメニューとして追加するようにしてもよい。また、時間達成率と目的達成率の両方に基づいて、ユーザにとって有効なトレーニングＩＤを選択するようにしてもよい。

また、追加したトレーニングメニューの「実施予想効果パラメータ」の項目の数値についても、ユーザＩＤ「０００１」のユーザにとってより現実的な数値にするようにしてもよい。例えば、トレーニング内容追加部２７は、ユーザＩＤ「０００１」の過去の複数のトレーニング実施結果テーブル２５１からトレーニングＩＤ「００６」に含まれる実施内容の種類ごとに、「実施時間」の項目に示される実施時間と、「実施効果」の項目に示される体重の減少量とを抽出する。トレーニング内容追加部２７は、実施内容ごとに抽出した、複数の実施時間と、体重の減少量の組み合わせに基づいて、平均的な単位時間当たりの体重の減少量を算出する。トレーニング内容追加部２７は、トレーニング内容テーブル１７１のトレーニングＩＤ「００６」の実施内容ごとの「実施予想効果パラメータ」の項目に書き込まれている実施予想効果パラメータを、実施内容ごとに算出した平均的な単位時間当たりの体重の減少量に書き替えて更新する。これにより、トレーニングＩＤ「００６」の実施予想効果パラメータを、より現実的な値にすることができ、より正確な実施予想効果を示すことができることになる。

なお、トレーニング内容追加部２７は、既に存在するトレーニングＩＤに含まれるトレーニングメニューのセットを、そのまま新たなトレーニングＩＤのトレーニングメニューのセットにするのではなく、以下のような手法によって、新たにトレーニングメニューのセットを生成するようにしてもよい。すなわち、トレーニング内容追加部２７は、トレーニング実施結果テーブル２５１を参照し、ユーザにとって有効な実施場面、例えば、実施時間達成率の高い実施場面を選択し、更に、選択した実施場面において、実施効果達成率の高い実施内容を選定することにより、新たなトレーニングメニューのセットを生成するようにしてもよい。これにより、ユーザにとって実施時間達成率が高く、かつ実施効果達成率の高い最適なトレーニングメニューを生成することができる。また、このようにして生成した新たなトレーニングメニューのセットの実施予想効果パラメータについても、トレーニング内容追加部２７が、当該ユーザの過去のトレーニング実施結果テーブル２５１から現実的な実施予想効果パラメータを算出するようにしてもよい。算出した実施予想効果パラメータを、新たなトレーニングメニューのセットの「実施効果パラメータ」の項目に書き込んでおくことで、より正確な実施予想効果を示すことができることになる。

また、トレーニング実施結果テーブル２５１やトレーニング実施結果履歴テーブル２５２に記録されている情報に基づいて、人工知能の学習機能により、より現実的な実施効果パラメータを算出したり、ユーザにとってより有効なトレーニングメニューを生成したりして、トレーニング内容テーブル１７１の情報を更新するようにしてもよい。

なお、上記の実施形態の構成では、ユーザは、１つのトレーニングメニューの前後で体重値を入力するようにしているが、常に体重を計測することが困難な場合には、少なくとも全てのトレーニングを開始する前と、全てのトレーニングを終了した後の２回を計測するようにしてもよい。この場合、トレーニング実施結果テーブル２５１における「実施効果」の項目が空欄となる。そのため、トレーニング実施結果テーブル２５１の「実施効果達成率」の項目も空欄となり、トレーニング実施結果履歴テーブル２５２の「実施効果合計値」と「目的達成率」の項目に書き込む数値が得られないことになる。したがって、この場合、日々の目的達成率などを参照できず、また、パラメータ更新部２６による実施効果パラメータの更新処理を行うことができないが、トレーニング実施結果テーブル２５１の実施時間達成率や、トレーニング実施結果履歴テーブル２５２の時間達成率、体重減少量、総期間体重減少量を参照することができるので、これらの値から目的の達成度合いを確認することができる。

また、図６に示した選択情報１３１−１に示すトレーニングを行う場合、９：００〜１８：００までの全ての時間が、いずれかのトレーニングに割り当てられている。そのため、「空き時間」の「９：００〜１０：００」の間のトレーニングの終了時の体重値と、次の「ミーティング」の「１０：００〜１１：００」の間のトレーニングの開始時の体重値は、同一値になる。このように、時間が連続している場合、図１０のフローチャートにおいて、２回目以降のステップＳ２１〜Ｓ２３の処理を行わずに、ステップＳ２８で得られた終了時の体重値を、次のトレーニングの開始時の体重値とみなすような処理にしてもよい。

また、上記の実施形態では、実施日は、トレーニングを行う当日の日付にしているが、予定日、すなわち未来の日付であってもよい。

また、上記の実施形態では、ユーザが要望するトレーニングの目標を「減量」としているため、体重計４を用いるようにしているが、例えば、消費カロリーを計測する計測器を用いるようにしてもよいし、トレーニングの目標が「足腰強化」、「腹筋強化」である場合、筋肉量を計測する計測器を用いるようにしてもよい。この場合、目的指標取得部２２は、体重値ではなく、消費カロリーや筋肉量の数値を取得することになる。

また、上記の実施形態では、トレーニング結果記憶部２５が、トレーニング実施結果テーブル２５１と、トレーニング実施結果履歴テーブル２５２とを記憶するようにしているが、トレーニング結果記憶部２５に替えて、トレーニング実施結果記憶部と、トレーニング実施結果履歴記憶部を備え、トレーニング実施結果記憶部が、トレーニング実施結果テーブル２５１を記憶し、トレーニング実施結果履歴記憶部が、トレーニング実施結果履歴テーブル２５２を記憶するようにしてもよい。

また、予定情報４０に、ミーティングが行われる会議室の種類を示す情報が含まれていてもよい。この場合における会議室の種類は、実行可能なトレーニングメニューに対応する種類であり、例えば、立ち会議室、バランスボール会議室などである。立ち会議室は、起立した状態で会議を行うことが可能なタイプの会議室である。バランスボール会議室は、バランスボールに座った状態で会議を行うことが可能なタイプの会議室である。例えば、ユーザは、状況に応じて、ユーザが要望するトレーニングの目的に合致するトレーニングメニューが実施できる種類の会議室でのミーティングを設定する。ここでの状況とは、例えば、ユーザ自身が主催する会議である、ユーザが会議室を予約する役目を引き受けている、所望の会議室が会議に参加する人数を収容できるなどの条件である。

トレーニング内容抽出部１３は、ミーティングに設定された会議室のタイプに応じて、ユーザ提示情報１３１における実施内容を設定する。例えば、実施場面が「立ち会議室のミーティング」の場合、トレーニング内容抽出部１３は、実施内容を「イスに座らず立つ」とする。或いは、実施場面が「バランスボール会議室のミーティング」の場合、トレーニング内容抽出部１３は、実施内容を「バランスボールに座る」とする。

上述した実施形態におけるトレーニング内容提示装置１をコンピュータで実現するようにしてもよい。その場合、この機能を実現するためのプログラムをコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録して、この記録媒体に記録されたプログラムをコンピュータシステムに読み込ませ、実行することによって実現してもよい。なお、ここでいう「コンピュータシステム」とは、ＯＳや周辺機器等のハードウェアを含むものとする。また、「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、フレキシブルディスク、光磁気ディスク、ＲＯＭ、ＣＤ−ＲＯＭ等の可搬媒体、コンピュータシステムに内蔵されるハードディスク等の記憶装置のことをいう。さらに「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、インターネット等のネットワークや電話回線等の通信回線を介してプログラムを送信する場合の通信線のように、短時間の間、動的にプログラムを保持するもの、その場合のサーバやクライアントとなるコンピュータシステム内部の揮発性メモリのように、一定時間プログラムを保持しているものも含んでもよい。また上記プログラムは、前述した機能の一部を実現するためのものであってもよく、さらに前述した機能をコンピュータシステムにすでに記録されているプログラムとの組み合わせで実現できるものであってもよく、ＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等のプログラマブルロジックデバイスを用いて実現されるものであってもよい。

以上、この発明の実施形態について図面を参照して詳述してきたが、具体的な構成はこの実施形態に限られるものではなく、この発明の要旨を逸脱しない範囲の設計等も含まれる。

１…トレーニング内容提示装置、２…予定情報サーバ装置、３…携帯端末装置、４…体重計、５…通信ネットワーク、１１…目的識別情報取得部、１２…予定情報取得部、１３…トレーニング内容抽出部、１４…経路検索部、１５…選択情報取得部、１６…ユーザ情報記憶部、１７…トレーニング内容記憶部、２０…位置情報取得部、２１…生体情報取得部、２２…目的指標取得部、２３…実施状況検出記録部、２４…実施履歴更新部、２５…トレーニング結果記憶部、２６…パラメータ更新部、２７…トレーニング内容追加部、１００…トレーニング内容提示システム

Claims (8)

1. ユーザが要望するトレーニングの目的を示す目的識別情報を取得する目的識別情報取得部と、
   前記ユーザの勤務時間中の行動予定を示す予定情報を取得する予定情報取得部と、
   前記目的識別情報ごとに、前記トレーニングを実施する実施場面と、当該実施場面において実施するトレーニングの実施内容とが対応付けられたトレーニングメニューを予め記憶するトレーニング内容記憶部と、
   前記目的識別情報と、前記予定情報とに基づいて、前記ユーザの目的と行動予定に応じた前記トレーニングメニューを前記トレーニング内容記憶部から抽出して提示するトレーニング内容抽出部と、
   を備えるトレーニング内容提示装置。
2. 前記トレーニング内容記憶部は、
   前記ユーザの属性を示す属性情報に応じた前記トレーニングメニューを予め記憶し、
   前記トレーニング内容抽出部は、
   前記目的識別情報と、前記予定情報と、前記属性情報とに基づいて、前記ユーザの目的と行動予定と属性に応じた前記トレーニングメニューを前記トレーニング内容記憶部から抽出して提示する、
   請求項１に記載のトレーニング内容提示装置。
3. 前記トレーニング内容記憶部は、
   前記目的識別情報は、複数のサブ目的識別情報を含んでおり、前記サブ目的識別情報ごとに、少なくとも１つ以上の前記トレーニングメニューを予め記憶し、
   前記トレーニング内容抽出部は、
   前記目的識別情報と、前記予定情報とに基づいて、前記ユーザの目的と行動予定に応じた前記トレーニングメニューであって前記目的識別情報に含まれる複数の前記サブ目的識別情報に対応する前記トレーニングメニューを前記トレーニング内容記憶部から抽出して提示する、
   請求項１または請求項２に記載のトレーニング内容提示装置。
4. 経路の検索を行う経路検索部を備え、
   前記トレーニング内容抽出部は、
   前記予定情報に、単独での移動の行動予定が含まれている場合、前記経路検索部に前記移動の際の経路を検索させ、前記経路検索部が検索した経路の中で、徒歩での移動を含む経路を選択し、選択した経路と、前記単独での移動に対応する前記トレーニングメニューとを提示する、
   請求項１から請求項３のいずれか一項に記載のトレーニング内容提示装置。
5. 前記トレーニングメニューは、更に、実施するトレーニングの予想効果を示す単位時間当たりの実施予想効果パラメータを含んでおり、
   前記トレーニング内容抽出部は、
   前記トレーニングメニューごとに、前記ユーザの行動予定に応じた実施予想効果を、前記実施予想効果パラメータに基づいて算出し、算出した前記トレーニングメニューごとの前記実施予想効果を提示する、
   請求項１から請求項４のいずれか一項に記載のトレーニング内容提示装置。
6. 前記ユーザの前記トレーニングメニューごとの実施効果を示す情報を記憶するトレーニング実施結果記憶部と、
   前記トレーニング実施結果記憶部が記憶する前記トレーニングメニューごとの前記実施効果を示す情報に基づいて、前記トレーニングメニューごとの前記実施予想効果パラメータを更新するパラメータ更新部と、
   を備える請求項５に記載のトレーニング内容提示装置。
7. 前記ユーザの実施結果の履歴を記憶するトレーニング実施結果履歴記憶部と、
   前記トレーニング実施結果履歴記憶部が記憶する前記ユーザの実施結果の履歴に基づいて、前記ユーザに対して有効な前記トレーニングメニューを抽出し、抽出した前記トレーニングメニューを、前記ユーザが要望した前記目的識別情報に対応付け、前記ユーザにおける新たな前記トレーニングメニューとして前記トレーニング内容記憶部に記憶させるトレーニング内容追加部と、
   を備える請求項５または請求項６に記載のトレーニング内容提示装置。
8. ユーザが要望するトレーニングの目的を示す目的識別情報ごとに、前記トレーニングを実施する実施場面と、当該実施場面において実施するトレーニングの実施内容とが対応付けられたトレーニングメニューを予めトレーニング内容記憶部に記憶させ、
   目的識別情報取得部が、前記目的識別情報を取得し、
   予定情報取得部が、前記ユーザの勤務時間中の行動予定を示す予定情報を取得し、
   トレーニング内容抽出部が、前記目的識別情報と、前記予定情報とに基づいて、前記ユーザの目的と行動予定に応じた前記トレーニングメニューを前記トレーニング内容記憶部から抽出して提示する、
   トレーニング内容提示方法。

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