JP2019155549A - ピッキングシステムおよびロボットアームのエンドエフェクタ - Google Patents
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Abstract
【課題】物品を推定する際の検出データのマッチング範囲を狭めることを可能とするピッキングシステムおよびロボットアームのエンドエフェクタを提供する。【解決手段】エンドエフェクタは、物品をピッキングするロボットアームのアーム先端部に取り付けられ、物品を解放可能に把持する把持機構と、物品と把持機構との境界もしくはその近傍に配置され、照射した入射光に対する反射光の光学的特性に基づいて対象物までの距離を検出する距離検出器から入射光が照射される被検出部と、を備え、被検出部は、距離検出器によって検出される被検出部までの距離の検出結果を示す検出値群が距離検出器によって検出される物品までの距離を示す検出値群とは異なる光学的特性を持つ。【選択図】 図1
Description
本発明の実施形態は、各種のマニピュレータ(ロボットアーム)で物品をピッキングするピッキングシステム、および該ピッキングシステムで使用されるロボットアームのエンドエフェクタに関する。
ロボットアームは、用途に応じたエンドエフェクタをアーム先端部に備えている。エンドエフェクタは、ピッキング時に物品を把持する機構(把持機構)として、例えばエアによって物品の吸着と解放を行う吸着機構などを有している。なお、把持は、吸着のみならず、挟持なども含む物品の保持態様全般を包含する概念である。したがって、把持機構は、複数の指(爪)によって物品の挟持と解放を行う挟持機構などとして構成される場合もある。
例えば、集積領域から物品をピッキングして所望の領域に移動させる場合、カメラやセンサなどの物品検出部によって検出された物品群の集積態様に基づいて、ピッキング対象の物品が選択される。選択された物品(以下、選択物品という)は、ロボットアームのエンドエフェクタで把持され、集積領域から所望の領域に移動される。
ここで、物品群が多種多様な物品を含んでいる場合、エンドエフェクタには、様々な物品が把持される。また、実際に把持されている物品(以下、把持物品という)が選択物品ではないおそれもある。
このため、物品が把持された後の次工程においては、把持物品を適正な場所へ移動させたり、適正な高さで解放させたりするべく、把持物品の推定が行われる。把持物品を推定するためには、例えば把持物品の表面形状や大きさなどを検出し、その検出データを物品群に含まれる物品のマスタデータと比較(マッチング)する。マスタデータは、物品群に含まれる物品の表面形状や大きさなどを予め検出したデータの集合である。したがって、より迅速かつ効率よく把持物品の推定を行うには、検出データとマスタデータとのマッチング範囲(探索範囲)は狭い方がよい。
そこで、把持された物品を推定する際の検出データのマッチング範囲を狭める(絞り込む)ことを可能とするピッキングシステムおよびロボットアームのエンドエフェクタを提供する。
実施形態のエンドエフェクタは、物品をピッキングするロボットアームのアーム先端部に取り付けられ、物品を解放可能に把持する把持機構と、物品と把持機構との境界もしくはその近傍に配置され、照射した入射光に対する反射光の光学的特性に基づいて対象物までの距離を検出する距離検出器から入射光が照射される被検出部と、を備え、被検出部は、距離検出器によって検出される被検出部までの距離の検出結果を示す検出値群が距離検出器によって検出される物品までの距離を示す検出値群とは異なる光学的特性を持つ。
以下、実施形態に係る物品のピッキングシステム、および該ピッキングシステムで使用されるマニピュレータ(以下、ロボットアームという)のエンドエフェクタについて、図1から図11を参照して説明する。
図1および図2には、本実施形態のピッキングシステム1の構成を示す。図1は、ピッキングシステム1の模式図である。図2は、ピッキングシステム1のブロック図である。図示するように、ピッキングシステム1は、ピッキングロボット11と、距離検出装置12とを備えて構成されている。ピッキングロボット11は、物品2をピッキングするロボットであり、ロボットアーム3と、アーム制御部4を備えて構成されている。距離検出装置12は、ピッキングロボット11にピッキングされた物品2を含む対象物21までの距離データを取得して解析する装置であり、距離検出器5と、検出器制御部6を備えて構成されている。本実施形態においては、ピッキングロボット11と距離検出装置12をそれぞれ別体構成としているが、これらは一元化して構成してもよい。
ロボットアーム3は、集積領域20に集積された物品2をピッキングし、ピッキングした物品2を集積領域20から所望の領域(以下、移動先領域という)に移動させる。物品2は、宅配物、小包、郵便物等を含む荷物、各種の部品や製品など、ピッキングの対象となり得る有形物である。物品2の形態(大きさ、形状、重量、梱包状態など)は、一律ではなく多種多様である場合を想定する。
図1に示すように、ロボットアーム3は、基台部31と、アーム部32と、エンドエフェクタ33とを備えて構成されている。
基台部31は、設置面7に設置されている。本実施形態では、基台部31は、集積領域20と同一の床面を設置面7として位置決め固定されている。なお、基台部31は、このように位置決め固定されることなく、床面に対して移動可能となっていてもよい。例えば、床面に敷設したガイドレールなどに沿って基台部31をスライド可能に支持する構成としてもよい。これにより、ロボットアーム3を床面に対して移動させることが可能となる。
基台部31は、設置面7に設置されている。本実施形態では、基台部31は、集積領域20と同一の床面を設置面7として位置決め固定されている。なお、基台部31は、このように位置決め固定されることなく、床面に対して移動可能となっていてもよい。例えば、床面に敷設したガイドレールなどに沿って基台部31をスライド可能に支持する構成としてもよい。これにより、ロボットアーム3を床面に対して移動させることが可能となる。
アーム部32は、基台部31との接続部位である基端から先端まで、複数の関節部34で連結されて伸長している。アーム部32は、関節部34によって複数に細分されている。各部分32a〜32eは、基台部31から順次所定の関節部34a〜34eで連結され、それぞれ所定の軸35a〜35gまわりに回動可能とされている。本実施形態では、アーム部32は、5つの部分32a〜32eが5つの関節部34a〜34eで連結され、7つの軸35a〜35gまわりに回動する。ただし、アーム部32の構成は、これに限定されない。
エンドエフェクタ33は、アーム部32の先端(アーム先端部36)に着脱自在に取り付けられており、アーム部32の部分(第5の部分)32eとともに軸35gまわりに回動可能とされている。また、エンドエフェクタ33は、アーム先端部36に対して着脱自在に構成されており、ピッキングする物品2に応じて、大きさや形状などが異なる各種のタイプが適用される。エンドエフェクタ33の詳細構成については、後述する。
アーム部32およびエンドエフェクタ33は、制御モータ(図示省略)によって各軸35a〜35gまわりに回動する。これにより、アーム部32は、基台部31に対して所望の姿勢とされ、所定範囲内において自由に変位(動作)する。所定範囲(つまり、可動範囲)には、物品2の集積領域20および移動先領域が含まれている。したがって、アーム部32およびエンドエフェクタ33を軸35a〜35gまわりに回動させることで、これらを集積領域20や移動先領域に対して変位させることが可能となる。
なお、ロボットアーム3は、本実施形態のように7つの軸35a〜35gまわりに動作制御される構成には限定されず、6軸以下あるいは8軸以上の軸まわりに動作制御される構成であってもよい。
アーム制御部4は、ロボットアーム3を制御する。アーム制御部4は、例えば、CPU、メモリ、入出力回路、タイマなどを備えて構成されている。アーム制御部4は、各種データを入出力回路により読み込み、メモリから読み出したプログラムを用いてCPUで演算し、演算結果に基づいた制御を行う。本実施形態において、アーム制御部4は、エンドエフェクタ33を含むロボットアーム3と有線もしくは無線で接続され、これらとの間で各種データや演算結果などを送受信している。これにより、アーム制御部4は、例えば集積領域20における物品群2sの集積状況の検出データを入出力回路により読み込み、メモリから読み出したプログラムを用いてCPUで演算し、演算結果に基づいてロボットアーム3およびエンドエフェクタ33の動作を制御する。なお、本実施形態においては、アーム制御部4を検出器制御部6とは独立した構成としているが、これらは一元化して構成してもよい。
距離検出器5は、ロボットアーム3がピッキングした物品2を含む対象物21までの距離をそれぞれ検出(計測)する。本実施形態では、距離検出器5の検出媒体として光を適用する。したがって、距離検出器5は、対象物21に向けて入射光50を照射し、該入射光50に対する対象物21からの反射光を受光(感知)するまでの時間に基づいて、距離検出器5から対象物21までの距離を計測する。
対象物21は、距離検出器5からの入射光50を受け得る物体であり、ピッキングされた物品2の他、エンドエフェクタ33(後述する把持機構8)、後述する被検出部9、および空気を含む。一例として、距離検出器5には、レーザー光を発振、照射するとともに、対象物21からはね返ったレーザー光を感知するレーザーレンジファインダ(LRF:Laser Range Finder)を適用する。入射光50であるレーザー光は、赤外線レーザー光であればよいが、可視光線、紫外線、X線などのレーザー光でもよい。
距離検出器5は、ロボットアーム3がピッキングした物品2のピッキング後の移動軌跡上で、対象物21までの距離を検出(計測)する。本実施形態では一例として、距離検出器5は、前述した移動軌跡上のいずれかの箇所を通過する対象物21と、レーザー光の照射感知部51とが対向可能な任意の位置(一例として図1に示す位置P1、以下、基準位置P1という)に固定されている。すなわち、距離検出器5は、移動軌跡上の定点である距離検出位置(一例として図1に示す位置P2、以下、距離検出位置P2という)を対象物21が通過するタイミングで該対象物21までの距離を検出する。
その際、距離検出器5は、対象物21の移動方向と交差する直線上の所定長さに亘って入射光50を照射する。本実施形態では一例として、距離検出器5は、対象物21の移動方向(鉛直方向)と直交する水平面上の一方向に沿って直線状に入射光50を照射する。そして、対象物21が移動軌跡上を移動することで、距離検出器5は、対象物21の表面を所定範囲に亘って面状に走査(距離検出)する。このように本実施形態では、距離検出器5を基準位置P1に位置決め固定し、対象物21を移動させているが、距離検出器5を移動させるとともに対象物21を静止させて、対象物21までの距離を検出してもよい。あるいは、距離検出器5および対象物21の双方を移動させてもよい。そして、距離検出器5は、照射した入射光50に対する反射光の光学的特性に基づいて、対象物21までの距離を検出する。
検出器制御部6は、距離検出器5を制御する。検出器制御部6は、例えば、CPU、メモリ、入出力回路、タイマなどを備えて構成されている。検出器制御部6は、各種データを入出力回路により読み込み、メモリから読み出したプログラムを用いてCPUで演算し、演算結果に基づいた制御を行う。本実施形態において、検出器制御部6は、距離検出器5と有線もしくは無線で接続され、距離検出器5との間で各種データや演算結果などを送受信している。
検出器制御部6は、距離検出器5を動作させるともに、距離検出器5に検出された検出値を、後述する被検出部9の検出値群に基づいて、物品2の検出値群とそれ以外の検出値群とに区分する。検出値群は、所定の検出時間内に取得された検出値の時系列の集合である。かかる処理を実行するため、検出器制御部6は、データ解析部61と、データ推定部62とを含んで構成されている。データ解析部61およびデータ推定部62は、例えばプログラムとしてメモリに格納されている。本実施形態において、検出器制御部6は、距離検出器5の検出値(距離データ)を入出力回路により読み込み、メモリから読み出したプログラム(データ解析部およびデータ推定部)を用いてCPUで演算し、演算結果に基づいて後述する検出値の解析と推定を実行する。
データ解析部61は、距離検出器5が検出した検出値を解析して、複数の検出値群に区分する。検出値は、対象物21までの距離データの値である。例えば、データ解析部61は、距離検出器5に検出された検出値の時系列上の一連性(以下、検出値の連続性という)の有無により、距離データを複数の距離データ群に区分する。
かかる区分にあたって、データ解析部61は、距離検出器5に検出された検出値の変動が所定の閾値(以下、基準値という)を跨いで(超えてもしくは下回って)変動した場合、検出値の連続性がないと判定する。すなわち、データ解析部は、検出値が基準値を超える前後で検出値群を区分(分離)する。あるいは、データ解析部61は、距離検出器5に検出された検出値の変動が所定の変動率(以下、基準変動率という)を超えて変動した場合、連続性がないと判定する。すなわち、データ解析部61は、検出値の変動率が基準変動率を超える前後で検出値群を区分(分離)する。検出値の変動率は、直前の検出値に対する現在の検出値の変動の割合を示す指標である。基準値および基準変動率は、後述する被検出部9の光学的特性に応じて予め設定され、記憶装置(不揮発メモリ)に格納されている。これらの値は、検出値を複数の検出値群に区分する際、解析パラメータとしてデータ解析部61によって読み出される。
データ推定部62は、データ解析部61によって判定された区分に基づいて、複数の検出値群から物品2の検出値群を推定する。換言すれば、データ推定部62は、物品2の検出値群とそれ以外の対象物21の検出値群とに検出値群を推定により区分する。ここでの物品2は、ロボットアームに実際にピッキングされている物品2(一例として、図1に示す物品2a)である。検出値群は、対象物21までの距離データの集合(距離データ群)である。すなわち、データ推定部62は、かかる区分に応じて、マスタデータとのマッチング範囲(探索範囲)となる物品2を示す距離データ群を推定する。マスタデータは、ピッキングされた物品2が移動軌跡上の距離検出位置P2を通過した際に、基準位置P1に固定した距離検出器5で該物品2までの距離を検出した場合に得られる距離データを、集積領域20の物品群2sに含まれるすべての物品2について予め取得した基準検出値群(基準距離データ群)である。なお、本実施形態において、データ推定部62は、検出値群とマスタデータとのマッチングは行わないものとするが、マッチングを行うことも可能である。
データ解析部61による距離データの区分およびデータ推定部62による物品2を示す距離データ群の推定を容易にするため、エンドエフェクタ33は、次のような構成を備える。図1に示すように、エンドエフェクタ33は、把持機構8と、被検出部9とを備えて構成されている。
把持機構8は、物品2を解放可能に把持する。把持とは、例えば吸着、挟持など、物品2の保持態様全般を包含する概念として規定される。本実施形態では一例として、エンドエフェクタ33は、エアによって物品2の吸着と解放を行う。したがって、把持機構8は、ベース部、吸着部、真空発生器、コンプレッサ、電磁弁、圧力センサ(いずれも図示省略)などを備えて構成される。ベース部は、ロボットアーム3のアーム先端部36に取り付けられる。吸着部は、ベース部のアーム先端部36との取付側とは反対側に配置され、真空発生器によって内部が真空とされて物品2を吸着し、真空破壊(大気開放)されて物品2を解放する。真空発生器は、電磁弁を介してコンプレッサに接続され、吸着部の内部へのエアの吸い込みと吹き出しを行う。電磁弁は、真空発生器によるエアの吸い込みと吹き出しを弁の開閉によって制御している。圧力センサは、吸着部と真空発生器との間に設けられ、吸着部の内圧(物品2の吸着圧)を測定する。真空発生器、コンプレッサ、電磁弁、圧力センサはいずれも、アーム制御部4から受信した制御信号によって動作が制御される。
被検出部9は、距離検出器5から入射光50が照射される、端的には距離検出器5によって距離が検出(計測)される対象物21の一つであり、物品2と把持機構8との境界もしくはその近傍に配置されている。被検出部9は、距離検出器5によって検出される被検出部9までの距離の検出結果を示す検出値群が距離検出器5によって検出される物品2までの距離を示す検出値群とは異なる光学的特性を持つ。このような光学的特性には、距離検出器5によって検出可能な光学的特性と、距離検出器5では検出不可能な(換言すれば、異常値が検出される)光学的特性の双方を含む。例えば、光学的特性は、遠方(無限遠)、吸収、変動のいずれかである。この場合、被検出部9の検出値群は、遠方、吸収、変動のいずれかの光学的特性を示す値となる。また、光学的特性としては、例えば入射光(レーザー光)50の被検出部9での反射光の反射率が、入射光(レーザー光)50の物品2での反射光の反射率と比べて極めて高い場合や極めて低い場合、該反射率の変動周期が短い場合や変動幅が大きい場合などが挙げられる。例えば、反射光の反射率が所定の上限値よりも高ければ、該反射率が極めて高い光学的特性を持つ被検出部9に該当する。また、反射光の反射率が所定の下限値よりも低ければ、該反射率が極めて低い光学的特性を持つ被検出部9に該当する。これらの上限値および下限値は、物品2での反射光の反射率に応じて、これと容易に区別可能な値となるように設定すればよい。
被検出部9は、このような光学的特性を持った部材であれば何でもよく、例えば鏡、黒色体、表面形状が物品2の表面形状とは異なる部材(以下、異形体という)などにより構成される。異形体は、例えば表面が所定周期で凹凸形状をなす部材などである。被検出部9を鏡とした場合、距離検出器5による距離の検出値群は、遠方を示す値と近似する。この場合、鏡における入射光(レーザー光)50の反射は、空中への照射と類似するため、鏡までの距離の検出値群は、空中の検出値群である遠方を示す値と近似する。被検出部9を黒色体とした場合、距離検出器5による距離の検出値群は、吸収を示す値(距離検出が不能な異常値)となる。この場合、距離検出器5からの入射光(レーザー光)50はほぼ反射せずに被検出部9で吸収されるため、距離検出が不能となる。つまり、光量が飽和する状態、または距離検出器5からの入射光(レーザー光)50による反射光が得られない状態となり、得られる値は非数となる。被検出部9を異形体とした場合、距離検出器5による距離の検出値群は、例えば短周期での変動を示す値や変動幅が大きな値となる。
これらの被検出部9は、物品群2sに含まれる物品2の形態に応じて選択して適用すればよい。例えば、物品群2sに表面色(包装色や塗装色なども含む)が黒色の物品が含まれている場合、黒色体ではなく、鏡や異形体を被検出部9として適用する。あるいは、物品群2sに表面形状(包装紙の表面形状なども含む)が凹凸形状である物品が含まれている場合、異形体ではなく、鏡や黒色体を被検出部9として適用する。
距離検出器5による対象物21(把持機構8、被検出部9、物品2、空気)までの距離の検出時におけるロボットアーム3および距離検出器5の動作と作用について、アーム制御部4および検出器制御部6の制御フローに従って説明する。図3には、ロボットアーム3に対するアーム制御部4および距離検出器5に対する検出器制御部6の制御フロー、つまり物品2を示す距離データ群の推定処理を示す。
まず、ロボットアーム3は、集積領域20から物品2(図1では物品2a)をピッキングする。このため、アーム制御部4は、ロボットアーム3のアーム部32を動作させ、物品2を把持させる(S101)。本実施形態では、アーム制御部4にエンドエフェクタ33が動作制御され、把持機構8が物品2を吸着する。その際には、集積領域20に集積されている物品群2sから把持機構8(吸着部)に吸着させる物品2が選択される。そして、アーム制御部4は、アーム部32を動作させて把持機構8(吸着部)を選択された物品2に向けて下降させるとともに真空発生器、コンプレッサ、電磁弁を動作させ、吸着部に物品2を吸着させる。
把持機構8(吸着部)に物品2を吸着させた後、アーム制御部4は、物品2を含む各対象物21が距離検出位置P2をそれぞれ通過するようにアーム部32を動作させる(S102)。本実施形態では一例として、アーム部32は、物品2を集積領域20から所定高さまで鉛直方向に引き上げる。この場合、距離検出位置P2は、集積領域20の上方で、所定高さに至るまでの任意の位置に設定されている(図1参照)。把持機構8(吸着部)に物品2が吸着されているか否かは、例えば圧力センサによって測定された吸着部の内圧(物品2の吸着圧)に基づいてアーム制御部4が判定する。
対象物21が距離検出位置P2を通過する際、検出器制御部6は、距離検出器5を動作させ、物品2を含む各対象物21までの距離を検出(計測)させる(S103)。この場合、対象物21は、把持機構8、被検出部9、物品2、空気(空中)の順に距離検出位置P2を通過(上昇)する。したがって、距離検出器5は、把持機構8、被検出部9、物品2、空気(空中)までの各距離を順に計測する。
図4には、距離検出器5による距離データの検出態様の一例を示す。この場合、距離検出器5は、領域R1、領域RM、領域R2、領域R3の順に距離データを取得する。領域R1は把持機構8、領域RMは被検出部9、領域R2は物品2(2a)、領域R3は空気(空中)における入射光(レーザー光)の受光領域にそれぞれ相当する。なお、被検出部9には、一例として鏡が適用されている。物品2aを含む各対象物21が矢印UPに示すように上昇する際、距離検出器5から照射されたレーザー光は、領域R1では矢印A1、領域RMでは矢印AM、領域R2では矢印A2、領域R3では矢印A3で示すようにそれぞれ反射する。距離検出器5は、各矢印A1,AM,A2,A3で示すようなレーザー光の反射態様に基づいて、各領域R1,RM,R2,R3内における距離データをそれぞれ取得する。
距離検出器5による距離データの取得後、検出器制御部6は、距離データを解析する。本実施形態では、データ解析部61が距離データ(距離検出器5が検出した検出値)を解析し、複数の距離データ群に区分(分離)する(S104)。
図5には、図4に示すレーザー光の反射態様に応じた距離検出器5における距離データの取得結果(距離データの時間遷移)を示す。図5に示すように、各領域R1,RM,R2,R3内における距離データは、時系列上の一連性、つまり連続性を有している。これに対し、領域間における距離データは、連続性が断ち切られている。すなわち、領域R1と領域RMの間では、距離データ値がD1からDMに、基準値DXを超えて急激に上昇している。また、領域RMと領域R2の間では、距離データ値がDMからD2に、基準値DXを下回って急激に低下している。そして、領域R2と領域R3の間では、距離データ値がD2からD3に、基準値DXを超えて急激に上昇している。なお、距離データ値D1,DM,D2,D3は、領域R1,RM,R2,R3内における距離データの代表値であり、各領域における距離データは、該代表値付近の値となっている。
したがって、データ解析部61は、基準値DXに基づいた変動態様により、距離検出器5によって取得された距離データを、領域R1,RM,R2,R3における各距離データ群G1,GM,G2,G3に区分(分離)する。なおこの場合、データ解析部61は、基準変動率に基づいた変動態様によって距離データを区分してもよい。
データ解析部61によって、距離データが各距離データ群G1,GM,G2,G3に区分された後、検出器制御部6は、これらの距離データ群G1,GM,G2,G3から物品2(2a)の距離データ群を推定する(S105)。本実施形態では一例として、かかる区分に応じて、データ推定部62が物品2aの距離データ群G2と、それ以外の対象物21の距離データ群G1,GM,G3とに距離データを区分(分離)する。距離検出器5による距離データは、領域R1、領域RM、領域R2、領域R3の順に取得されており、物品2aの距離データは、領域R2に対応している。したがって、データ推定部62は、距離データのうち領域RMおよび領域R3の距離データ群GM,G3にそれぞれ挟まれ、これらと区分された領域R2の距離データ群G2を、物品2aを示す距離データ群として推定する。すなわちこれにより、領域R2の距離データ群G2は、マスタデータとのマッチング範囲となる物品2aを示す距離データ群として推定される。
物品2aを示す距離データ群を推定すると、データ推定部62は、該推定処理を終了する。そして、例えば把持されていた物品2aが解放され、集積領域20から別の物品2がピッキングされる際、アーム制御部4および検出器制御部6は、S101からS105までの制御を再び行う。
このように、本実施形態のピッキングシステム1によれば、ロボットアーム3のエンドエフェクタ33が被検出部9を備えているため、図6に示す比較例と比べ、次のような効果を奏する。
図6には、比較例に係るロボットアーム3のエンドエフェクタ33aの構成、および該エンドエフェクタ33aによって物品2(2a)が吸着された状態を示す。図6に示すように、比較例のエンドエフェクタ33aには、被検出部9(図4参照)が備えられていない。ただし、被検出部9を除いた比較例におけるその他の構成は、本実施形態と同様である。このため、本実施形態(図4)と同様の構成については、図面上で同一符号を付す。
図6には、比較例に係るロボットアーム3のエンドエフェクタ33aの構成、および該エンドエフェクタ33aによって物品2(2a)が吸着された状態を示す。図6に示すように、比較例のエンドエフェクタ33aには、被検出部9(図4参照)が備えられていない。ただし、被検出部9を除いた比較例におけるその他の構成は、本実施形態と同様である。このため、本実施形態(図4)と同様の構成については、図面上で同一符号を付す。
比較例において、距離検出器5は、把持機構8、物品2a、空気(空中)までの各距離を順に検出(計測)する。図6に示す距離データの検出態様において、距離検出器5は、領域R1(把持機構8)、領域R2(物品2a)、領域R3(空気)の順に距離データを取得する。図7には、図6に示すレーザー光の反射態様に応じた距離検出器5における距離データの取得結果(距離データの時間遷移)を示す。図7に示すように、各領域R1,R2,R3内における距離データは、時系列上の一連性、つまり連続性を有している。また、領域R2と領域R3の間における距離データは、連続性が断ち切られている。しかしながら、領域R1と領域R2の間における距離データは、多少の変動はあるものの、時系列上の一連性、つまり連続性を有している。
比較例においても上述した本実施形態と同様に、距離検出器5による距離データは、領域R1、領域R2、領域R3の順に取得されており、物品2aの距離データは、領域R2に対応している。しかしながら、比較例においては、被検出部9が備えられていないため、領域R1と領域R2の間で距離データ値が基準値DXを超えて急激に上昇することもなく、これら領域間における距離データの連続性は断ち切られていない。
したがって、距離検出器5によって取得された距離データは、領域R1,R2における距離データ群G12と領域R3における距離データ群G3とに区分されるにとどまる。すなわち、距離データを領域R1,R2,R3における各距離データ群G1,G2,G3に区分することができない。結果として、物品2を示す距離データ群とそれ以外の対象物21を示す距離データ群とに、距離データを区分(分離)することができない。
これに対し、本実施形態においては、上述したようにエンドエフェクタ33が被検出部9を備えているため、領域R1(把持機構8)における距離データ群G1と領域R2(物品2a)における距離データ群G2との間に領域RM(被検出部9)における距離データ群GMを介在させることができる。これにより、領域R1と領域R2の間における距離データの連続性を断ち切ることができる。
したがって本実施形態によれば、物品2を示す距離データ群とそれ以外の対象物21を示す距離データ群とに、距離データを区分(分離)することができる。これにより、例えば次工程において、距離データをマスタデータと比較(マッチング)する際、物品2を示す距離データ群(一例として、物品2aを示す距離データ群G2)が推定されているため、マッチング範囲(探索範囲)を狭める(絞り込む)ことができる。この結果、より迅速かつ効率よくマッチングを行うことができ、ひいては物品2の推定(特定)もより迅速かつ効率的に行うことが可能となる。
本実施形態では、マッチングは行っていないため、物品2は特定されないが、物品2を示す距離データ群は推定されている。したがって、かかる距離データ群を解析することで、ピッキングされた物品2(一例として、図1に示す物品2a)の形状や大きさを推定することは可能である。したがって、例えばピッキングした物品2を解放する際、推定した形状や大きさなどに基づいて、最適な場所や高さで物品2を解放することが可能となる。これにより、解放時における物品2の破損などの防止を図ることができる。
以上、本発明の実施形態を説明したが、上述した実施形態は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。これら新規な実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。これらの実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれるとともに、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれる。
本実施形態においては、被検出部9として鏡を適用しているが、上述したように被検出部9は、黒色体や異形体であってもよい。以下、黒色体を適用した実施形態を第1の変形例(図8および図9)、異形体を適用した実施形態を第2の変形例(図10および図11)として、これらの変形例について説明する。
図8には、被検出部9aを黒色体とした場合における距離検出器5による距離データの検出態様の一例を示す。図9には、図8に示すレーザー光の反射態様に応じた距離検出器5における距離データの取得結果を示す。同様に、図10には、被検出部9bを異形体とした場合における距離データの検出態様の一例を示す。図11には、図10に示すレーザー光の反射態様に応じた距離データの取得結果を示す。なお、第1の変形例および第2の変形例における被検出部9a,9bを除くその他の構成については、本実施形態と同様である。このため、本実施形態(図4)と同様の構成については、図面上で同一符号を付す。
図8および図9に示すように、被検出部9aを黒色体とした場合、距離検出器5から照射されたレーザー光は、領域RB(黒色体)では矢印ABで示すように反射せず、ほぼ吸収される。したがって、領域RBにおける距離データは、距離検出が不能な異常値(ほぼゼロ)となる。この場合、領域R1と領域R2の間で距離データ値が基準値DXを下回って急激に低下するため、これら領域間における距離データの連続性を断ち切ることができる。これにより、領域R2(物品2a)の距離データ群G2と領域R1(把持機構8)の距離データ群G1とを区分(分離)することができる。
また、図10および図11に示すように、被検出部9bを異形体とした場合、距離検出器5から照射されたレーザー光は、領域RI(異形体)では矢印AIで示すように反射する。したがって、領域RIにおける距離データ値は、一定の短周期で細かに変動する値となる。この場合、領域R1と領域R2の間で距離データ値が基準値DXを跨いで急激に変動することはなく、これら領域間における距離データの連続性は断ち切られない。しかしながら、領域RI(異形体)における距離データ群GIは、領域R2(物品2a)における距離データ群G2とは明らかに異なる態様で検出されている。このため、領域R1と領域R2の間に領域RIの距離データ群GIが介在することにより、領域R2(物品2a)の距離データ群G2と領域R1(把持機構8)の距離データ群G1とを区分(分離)することができる。
なお、上述した本実施形態、第1の変形例および第2の変形例では、エンドエフェクタ33(把持機構8)に被検出部9,9a,9bを設けているが、これらを設ける代わりに、例えば把持機構8(ベース部や吸着部など)の表面を鏡張りとしたり、該表面を黒色に塗装したりしてもよい。この場合、鏡張り部分や黒色塗装部分が被検出部に相当する。
また、上述した本実施形態、第1の変形例および第2の変形例においては、エンドエフェクタ33の把持機構8を吸着機構としているが、例えば複数の指(爪)によって物品2の挟持と解放を行う挟持機構としてもよい。この場合、物品2を挟持する指(爪)の先端近傍に被検出部として鏡、黒色体、異形体などを配置すればよい。
なお、上述した本実施形態、第1の変形例および第2の変形例においては、物品2を含む対象物21までの距離を検出(計測)し、距離データを複数の距離データ群に区分している。これに代えて、例えば距離データから各対象物21の表面形状を検出し、該表面形状のデータを複数の表面形状データ群に区分してもよい。
1…ピッキングシステム、2,2a…物品、2s…物品群、3…ロボットアーム、4…アーム制御部、5…距離検出器、6…検出器制御部、7…設置面、8…把持機構、9,9a,9b…被検出部、11…ピッキングロボット、12…距離検出装置、20…集積領域、21…対象物、31…基台部、32(32a〜32e)…アーム部、33,33a…エンドエフェクタ、34(34a〜34e)…関節部、35a〜35g…軸、36…アーム先端部、50…入射光(レーザー光)、51…レーザー光の照射感知部、61…データ解析部、62…データ推定部、D1,D2,D3,DM…距離データ値、DX…基準値、G1,G2,G3,G12,GI,GM…距離データ群、P1…基準位置、P2…距離検出位置。
Claims (10)
- 物品をピッキングするロボットアームのアーム先端部に取り付けられ、前記物品を解放可能に把持する把持機構と、
前記物品と前記把持機構との境界もしくはその近傍に配置され、照射した入射光に対する反射光の光学的特性に基づいて対象物までの距離を検出する距離検出器から前記入射光が照射される被検出部と、を備え、
前記被検出部は、前記距離検出器によって検出される前記被検出部までの距離の検出結果を示す検出値群が前記距離検出器によって検出される前記物品までの距離を示す検出値群とは異なる前記光学的特性を持つ
ロボットアームのエンドエフェクタ。 - 前記被検出部の検出値群は、遠方、吸収、変動のいずれかの前記光学的特性を示す値である
請求項1に記載のロボットアームのエンドエフェクタ。 - 前記被検出部は、鏡、黒色体、表面形状が前記物品の表面形状とは異なる部材のいずれかである
請求項1に記載のロボットアームのエンドエフェクタ。 - アーム先端部に取り付けられたエンドエフェクタで物品をピッキングするロボットアームと、
前記ロボットアームの動作を制御するアーム制御部と、
前記ロボットアームにピッキングされた前記物品のピッキング後の移動軌跡上で、照射した入射光に対する反射光の光学的特性に基づいて前記物品を含む対象物までの距離をそれぞれ検出する距離検出器と、
前記距離検出器の動作を制御する検出器制御部と、を備え、
前記エンドエフェクタは、
前記物品を解放可能に把持する把持機構と、
前記物品と前記把持機構との境界もしくはその近傍に配置され、前記距離検出器から前記入射光が照射される被検出部と、を備え、
前記被検出部は、前記距離検出器によって検出される前記被検出部までの距離の検出結果を示す検出値群が前記距離検出器によって検出される前記物品までの距離を示す検出値群とは異なる前記光学的特性を持ち、
前記検出器制御部は、前記距離検出器に検出された検出値を、前記被検出部の検出値群に基づいて、前記物品の検出値群とそれ以外の検出値群とに区分する
ピッキングシステム。 - 前記検出器制御部は、
前記検出値を解析して複数の検出値群に区分するデータ解析部と、
前記データ解析部による区分に基づいて、前記複数の検出値群から前記物品の検出値群を推定するデータ推定部と、を備える
請求項4に記載のピッキングシステム。 - 前記データ解析部は、前記検出値をその連続性の有無により前記複数の検出値群に区分する
請求項5に記載のピッキングシステム。 - 前記データ解析部は、前記検出値の変動が所定の閾値を跨いで変動した場合、前記連続性がないと判定する
請求項6に記載のピッキングシステム。 - 前記データ解析部は、前記検出値の変動が所定の変動率を超えて変動した場合、前記連続性がないと判定する
請求項6に記載のピッキングシステム。 - 前記距離検出器は、レーザー光を発振して前記対象物に向けて照射するとともに、前記対象物からはね返った前記レーザー光を感知するレーザーレンジファインダである
請求項4に記載のピッキングシステム。 - 前記被検出部は、前記レーザーレンジファインダから照射される前記レーザー光の前記被検出部での反射光の反射率が、前記レーザー光の前記物品での反射光の反射率と比べて所定の上限値よりも高いもしくは所定の下限値よりも低い前記光学的特性を持つ
請求項9に記載のピッキングシステム。
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