JP2017016576A - Node, rebalancing cancellation method, and program - Google Patents
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Abstract
【課題】時間経過の観点を含めてリバランシングの実行が適切か否かを判断し、不要なリバランシングを抑制する、ノード、リバランシングキャンセル方法、および、プログラムを提供する。【解決手段】ノード1は、分散処理システムを構成する各ノード1から負荷情報を取得し、所定の許容範囲に収まらない負荷情報を計測したノード1がある場合に、当該ノード1の負荷を許容範囲に収めるようにリバランシング設計を行うリバランシング部15と、リバランシング設計時間の経過後に、再度各ノード1から負荷情報を受信し、リバランシングキャンセルの所定の判定基準を満たす場合に、リバランシングキャンセル指示情報をリバランシング部15に出力するリバランシングキャンセル処理部16とを備える。【選択図】図4Provided are a node, a rebalancing cancellation method, and a program that determine whether or not rebalancing is appropriate in view of the passage of time and suppress unnecessary rebalancing. A node 1 obtains load information from each node 1 constituting a distributed processing system, and if there is a node 1 that measures load information that does not fall within a predetermined allowable range, the node 1 allows the load on the node 1 The rebalancing unit 15 that performs the rebalancing design so as to fall within the range, and when the load balancing information is received again from each node 1 after the elapse of the rebalancing design time and the predetermined determination criterion for rebalancing cancellation is satisfied, A rebalancing cancel processing unit 16 that outputs cancel instruction information to the rebalancing unit 15. [Selection] Figure 4
Description
本発明は、ネットワーク上に分散配置されるノードをクラスタ化してデータを格納する分散処理システムにおいて、ノードの負荷の偏りを適正に是正する、ノード、リバランシングキャンセル方法、および、プログラムに関する。 The present invention relates to a node, a rebalancing cancellation method, and a program that appropriately correct a load deviation of nodes in a distributed processing system that stores data by clustering nodes that are distributed on a network.
近年、クラウドコンピューティングの隆盛に伴い、多量のデータの処理や保持を効率的に行うことが求められている。そこで、複数のサーバを協調動作させることにより効率的な処理を実現する分散処理技術が発展している。 In recent years, with the rise of cloud computing, it has been required to efficiently process and retain a large amount of data. Thus, distributed processing technology has been developed that realizes efficient processing by operating a plurality of servers in a coordinated manner.
分散処理を行う際には、クラスタ構成からなる分散処理システムを構成する各サーバ(以下、「ノード」と称する。)が担当するデータを決定する必要がある。このとき、分散処理システム全体での処理能力を高めるためには、各ノードが担当するデータ数は平均化されていることが望ましい。 When performing distributed processing, it is necessary to determine data to be handled by each server (hereinafter referred to as “node”) constituting a distributed processing system having a cluster configuration. At this time, in order to increase the processing capability of the entire distributed processing system, it is desirable that the number of data handled by each node is averaged.
代表的なデータの管理手法として、各データのkeyをハッシュ関数にかけた値(以下、「hash(key)」と称する。)をノード数Nで割った余り、即ち「hash(key) mod N」を番号として持つノードがデータを管理する手法がある。この場合、各ノードに事前に「0」から「N−1」までの番号を割り当てていることが前提となる。このような管理手法を用いた場合、ノードを追加・離脱すると、Nの値が変化して、多くのデータについて、そのデータの保存を担当するノードが変更になるため、担当するデータを再配置することが必要になる。 As a representative data management method, a remainder obtained by dividing a value obtained by multiplying the key of each data by a hash function (hereinafter referred to as “hash (key)”) by the number of nodes N, that is, “hash (key) mod N”. There is a method in which a node having a number as a number manages data. In this case, it is assumed that numbers “0” to “N−1” are assigned to each node in advance. When such a management method is used, when a node is added or removed, the value of N changes and the node responsible for storing that data changes for many data. It becomes necessary to do.
そこで、ノードの追加・離脱に伴い担当するノードが変更になるデータ数を約1/Nに抑える方法として、コンシステント・ハッシュ(Consistent Hashing)法(非特許文献1参照)を用いたデータ管理手法がある。このコンシステント・ハッシュ法は、Amazon Dynamo(非特許文献2参照)等において用いられている。 Therefore, as a method for suppressing the number of data that the node in charge changes with the addition / detachment of a node to about 1 / N, a data management method using a consistent hashing method (see Non-Patent Document 1). There is. This consistent hash method is used in Amazon Dynamo (see Non-Patent Document 2) and the like.
このコンシステント・ハッシュ法を用いたデータ管理手法では、ノードとデータの双方にID(IDentifier)を割り当てる。そして、データのIDから閉じたID空間を時計回りに辿った場合に最初に当たったノードをそのデータの担当とする。ノードに対するIDの与え方の例としては、IPアドレスをハッシュ関数にかけた値(hash(IPアドレス))が挙げられる。 In this data management method using the consistent hash method, IDs (IDentifiers) are assigned to both nodes and data. Then, when the closed ID space is traced clockwise from the ID of the data, the node that hits first is assumed to be in charge of the data. An example of how to give an ID to a node is a value (hash (IP address)) obtained by multiplying an IP address by a hash function.
クラスタ構成の分散処理システムでは、各ノードの処理性能が等しい場合には、各ノードが担当するデータ量を等しくする、即ち、コンシステント・ハッシュ法のID空間(以下、単に「ID空間」と称する場合がある。)における、ノード間の距離(以下、「ノードの担当領域」と称する。)を等しくすることが望ましい。この点を実現するため、各ノードに仮想的に複数のIDを持たせる手法が用いられている(非特許文献3参照)。各ノードが複数の仮想IDを持つことで、仮想ID毎の担当領域は異なっていても、大数の法則に従いノードの担当領域は平均化される。 In a clustered distributed processing system, when the processing performance of each node is equal, the amount of data handled by each node is made equal, that is, a consistent hash method ID space (hereinafter, simply referred to as “ID space”). In some cases, it is desirable to make the distances between nodes (hereinafter referred to as “node assigned areas”) equal. In order to realize this point, a method of virtually giving a plurality of IDs to each node is used (see Non-Patent Document 3). By having each node have a plurality of virtual IDs, even if the assigned areas for each virtual ID are different, the assigned areas of the nodes are averaged according to the law of large numbers.
これらのコンシステント・ハッシュ法や仮想ID等の従来技術により、ノード間で担当するデータを均一化し負荷を分散させることが可能である。しかしながら、特定ノードにおいて、アクセス頻度の高い、処理時間が長い等でノードに高い負荷を与えるデータ(以下、「高負荷データ」と称する。)が偏って発生するために、各ノードが担当するデータ数自体は均等であっても、ノード間で負荷の偏りが発生する。 With these conventional techniques such as the consistent hash method and virtual ID, it is possible to uniformize the data in charge among the nodes and distribute the load. However, since data that gives a high load to the node due to high access frequency, long processing time, etc. (hereinafter referred to as “high load data”) is generated in a specific node, the data that each node is in charge of. Even if the numbers themselves are equal, load imbalance occurs between nodes.
従来、このようなコンシステント・ハッシュ法の分散処理システムにおける負荷増大に対する対策としては、新たなノードを増設し、システムをスケールアウトさせて、高負荷となったノードの担当するデータ数を縮小させ負荷を低減する手法がとられている。一方、各ノードのコンシステント・ハッシュのID空間上での配置変更(以下、「リバランシング」と称する。)を行い、適切に負荷を分散させることにより、増設を行うことなく現行のノード台数で対応可能なケースもある。この場合、コンシステント・ハッシュのID空間上の隣接ノード間でリバランシングを実行してノード間の負荷の偏りを是正する手法が用いられる。 Conventionally, as a countermeasure against the load increase in such a distributed processing system of the consistent hash method, a new node is added, the system is scaled out, and the number of data assigned to the high load node is reduced. A technique for reducing the load is taken. On the other hand, by changing the placement of each node's consistent hash in the ID space (hereinafter referred to as “rebalancing”) and distributing the load appropriately, the number of nodes can be increased without increasing the number of nodes. There are cases that can be handled. In this case, a technique is used in which rebalancing is performed between adjacent nodes on the ID space of the consistent hash to correct the load imbalance between the nodes.
しかしながら、既存のリバランシング手法では、各ノードの負荷情報を取得し、その負荷情報に基づきリバランシング設計を行い、その設計した結果を用いて実際にリバランシングが実行されるため、リバランシング設計の計算に係る時間(以下、「リバランシング設計時間」と称する場合がある。)によっては、実負荷が適正値に変動したにもかかわらず、リバランシングが実行されてしまう問題があった。このリバランシング設計に係る時間は、ノード数に依存するものであり、数秒から数分におよぶ場合も想定される。つまり、既存のリバランシング手法では、リバランシング設計にかかる時間経過を考慮していないため、リバランシングを実行する時点において、実負荷が適正値に変動しているにもかかわらず、不要なリバランシングを実行してしまう問題があった。 However, in the existing rebalancing method, load information of each node is obtained, rebalancing design is performed based on the load information, and rebalancing is actually executed using the designed result. Depending on the calculation time (hereinafter sometimes referred to as “rebalancing design time”), there is a problem in that rebalancing is executed even though the actual load has changed to an appropriate value. The time required for this rebalancing design depends on the number of nodes, and it may be several seconds to several minutes. In other words, the existing rebalancing method does not take into account the time elapsed for rebalancing design, so unnecessary rebalancing is performed even though the actual load has changed to an appropriate value at the time of rebalancing. There was a problem of running.
このような背景を鑑みて本発明がなされたのであり、本発明は、時間経過の観点を含めてリバランシングの実行が適切か否かを判断し、不要なリバランシングを抑制することができる、ノード、リバランシングキャンセル方法、および、プログラムを提供することを課題とする。 The present invention has been made in view of such a background, and the present invention can determine whether rebalancing is appropriate, including the viewpoint of the passage of time, and can suppress unnecessary rebalancing. It is an object to provide a node, a rebalancing cancellation method, and a program.
前記した課題を解決するため、請求項1に記載の発明は、クラスタを構成する複数のノードそれぞれに、データを振り分けて処理させる分散処理システムの前記ノードであって、自身のノードの負荷情報を計測するノード負荷計測部と、自身および自身以外の他のノードそれぞれから前記負荷情報を取得し、前記取得した負荷情報のそれぞれが、所定の許容範囲に収まるか否かを判定し、前記許容範囲に収まらない負荷情報を計測したノードがある場合に、当該ノードの負荷を前記許容範囲に収まるように前記データの振り分け先を変更するリバランシング設計を行い、当該リバランシング設計に基づきリバランシングを実行するリバランシング部と、リバランシング設計時間の経過後に再度自身および自身以外の他のノードそれぞれから負荷情報を取得し、リバランシングキャンセルの所定の判定基準(1)(2)(3)のいずれかを満たす場合に、当該リバランシング設計に基づくリバランシングの実行の中止を指示するリバランシングキャンセル指示情報を前記リバランシング部に出力するリバランシングキャンセル処理部と、を備え、前記判定基準(1)は、前記リバランシング設計時間の経過後に取得した各ノードの負荷情報が前記許容範囲に収まっていること、前記判定基準(2)は、各ノードの負荷情報を平均したノード平均負荷を算出し、前記リバランシング設計の計算前後において、前記算出したノード平均負荷が所定の基準値以上減少していること、前記判定基準(3)は、各ノードの負荷情報を参照し、負荷の大小関係に基づいて各ノードをソートしたノード順位情報を、前記リバランシング設計の計算前後において作成し、前記負荷が前記許容範囲に収まらないノードの順位に、前記計算前後のノード順位情報において変動があること、であり、前記リバランシング部は、前記リバランシングキャンセル指示情報を受け取ると、前記リバランシングの実行を中止することを特徴とするノードとした。
In order to solve the above-described problem, the invention according to
また、請求項5に記載の発明は、クラスタを構成する複数のノードそれぞれに、データを振り分けて処理させる分散処理システムが有する前記ノードのリバランシングキャンセル方法であって、前記ノードが、自身のノードの負荷情報を計測するステップと、自身および自身以外の他のノードそれぞれから前記負荷情報を取得し、前記取得した負荷情報のそれぞれが、所定の許容範囲に収まるか否かを判定し、前記許容範囲に収まらない負荷情報を計測したノードがある場合に、当該ノードの負荷を前記許容範囲に収まるように前記データの振り分け先を変更するリバランシング設計を行うステップと、リバランシング設計時間の経過後に再度自身および自身以外の他のノードそれぞれから負荷情報を取得し、リバランシングキャンセルの所定の判定基準(1)(2)(3)のいずれかを満たす場合に、当該リバランシング設計に基づくリバランシングの実行を中止させるステップと、を実行し、前記判定基準(1)は、前記リバランシング設計時間の経過後に取得した各ノードの負荷情報が前記許容範囲に収まっていること、前記判定基準(2)は、各ノードの負荷情報を平均したノード平均負荷を算出し、前記リバランシング設計の計算前後において、前記算出したノード平均負荷が所定の基準値以上減少していること、前記判定基準(3)は、各ノードの負荷情報を参照し、負荷の大小関係に基づいて各ノードをソートしたノード順位情報を、前記リバランシング設計の計算前後において作成し、前記負荷が前記許容範囲に収まらないノードの順位に、前記計算前後のノード順位情報において変動があること、であることを特徴とするリバランシングキャンセル方法とした。
The invention according to
このようにすることで、ノードは、分散処理システムを構成する各ノードから負荷情報を取得し、所定の許容範囲に収まらない負荷情報を計測したノードがある場合に、当該ノードの負荷を許容範囲に収めるようにリバランシング設計を行う。そして、ノードは、リバランシング設計時間の経過後に、再度各ノードから負荷情報を受信し、リバランシングキャンセルの所定の判定基準(1)(2)(3)のいずれかを満たす場合に、リバランシングを中止する。
よって、時間経過の観点を含めてリバランシングの実行が適切か否かを判断し、不要なリバランシングを抑制することができる。
In this way, when a node acquires load information from each node constituting the distributed processing system, and there is a node that measures load information that does not fall within a predetermined allowable range, the load of the node is within the allowable range. Rebalancing design is performed so that Then, after the elapse of the rebalancing design time, the node receives load information from each node again, and rebalancing is performed when any of the predetermined determination criteria (1), (2), and (3) for rebalancing cancellation is satisfied. Cancel.
Therefore, it is possible to determine whether or not rebalancing is appropriate, including the viewpoint of the passage of time, and to suppress unnecessary rebalancing.
請求項2に記載の発明は、クラスタを構成する複数のノードそれぞれに、データを振り分けて処理させる分散処理システムの前記ノードであって、自身のノードの負荷情報を計測するノード負荷計測部と、自身および自身以外の他のノードそれぞれから前記負荷情報を取得し、前記取得した負荷情報のそれぞれが、所定の許容範囲に収まるか否かを判定し、前記許容範囲に収まらない負荷情報を計測したノードがある場合に、当該ノードの負荷を前記許容範囲に収まるように前記データの振り分け先を変更するリバランシング設計を行い、当該リバランシング設計に基づきリバランシングを実行するリバランシング部と、リバランシング設計時間の経過後に再度自身および自身以外の他のノードそれぞれから負荷情報を取得し、リバランシングキャンセルの所定の判定基準を満たす場合に、当該リバランシング設計に基づくリバランシングの実行の中止を指示するリバランシングキャンセル指示情報を前記リバランシング部に出力するリバランシングキャンセル処理部と、を備え、前記判定基準は、前記リバランシング設計時間の経過後に取得した各ノードの負荷情報が前記許容範囲に収まっていること、であり、前記リバランシング部は、前記リバランシングキャンセル指示情報を受け取ると、前記リバランシングの実行を中止することを特徴とするノードとした。
The invention according to
このようにすることで、ノードは、分散処理システムを構成する各ノードから負荷情報を取得し、所定の許容範囲に収まらない負荷情報を計測したノードがある場合に、当該ノードの負荷を許容範囲に収めるようにリバランシング設計を行う。そして、ノードは、リバランシング設計時間の経過後に、再度各ノードから負荷情報を受信し、リバランシングキャンセルの所定の判定基準である、「リバランシング設計時間の経過後に取得した各ノードの負荷情報が許容範囲に収まっていること」を満たす場合に、リバランシングを中止する。
よって、時間の経過により各ノードの負荷が変動し、許容範囲に収まっている場合に、不要なリバランシングを抑制することができる。
In this way, when a node acquires load information from each node constituting the distributed processing system, and there is a node that measures load information that does not fall within a predetermined allowable range, the load of the node is within the allowable range. Rebalancing design is performed so that The node receives load information from each node again after the elapse of the rebalancing design time, and is a predetermined criterion for rebalancing cancellation, which is “the load information of each node acquired after the elapse of the rebalancing design time. If the value is within the allowable range, the rebalancing is stopped.
Therefore, unnecessary rebalancing can be suppressed when the load of each node fluctuates with time and falls within the allowable range.
請求項3に記載の発明は、クラスタを構成する複数のノードそれぞれに、データを振り分けて処理させる分散処理システムの前記ノードであって、自身のノードの負荷情報を計測するノード負荷計測部と、自身および自身以外の他のノードそれぞれから前記負荷情報を取得し、前記取得した負荷情報のそれぞれが、所定の許容範囲に収まるか否かを判定し、前記許容範囲に収まらない負荷情報を計測したノードがある場合に、当該ノードの負荷を前記許容範囲に収まるように前記データの振り分け先を変更するリバランシング設計を行い、当該リバランシング設計に基づきリバランシングを実行するリバランシング部と、リバランシング設計時間の経過後に再度自身および自身以外の他のノードそれぞれから負荷情報を取得し、リバランシングキャンセルの所定の判定基準を満たす場合に、当該リバランシング設計に基づくリバランシングの実行の中止を指示するリバランシングキャンセル指示情報を前記リバランシング部に出力するリバランシングキャンセル処理部と、を備え、前記判定基準は、各ノードの負荷情報を平均したノード平均負荷を算出し、前記リバランシング設計の計算前後において、前記算出したノード平均負荷が所定の基準値以上減少していること、であり、前記リバランシング部は、前記リバランシングキャンセル指示情報を受け取ると、前記リバランシングの実行を中止することを特徴とするノードとした。
The invention according to
このようにすることで、ノードは、分散処理システムを構成する各ノードから負荷情報を取得し、所定の許容範囲に収まらない負荷情報を計測したノードがある場合に、当該ノードの負荷を許容範囲に収めるようにリバランシング設計を行う。そして、ノードは、リバランシング設計時間の経過後に、再度各ノードから負荷情報を受信し、リバランシングキャンセルの所定の判定基準である、「各ノードの負荷情報を平均したノード平均負荷を算出し、リバランシング設計の計算前後において、算出したノード平均負荷が所定の基準値以上減少していること」を満たす場合に、リバランシングを中止する。
よって、時間の経過によりノード平均負荷が、所定の基準値以上減少した場合には、システム全体としての負荷が下がっているため、リバランシングの実行を不要と判断し、不要なリバランシングを抑制することができる。
In this way, when a node acquires load information from each node constituting the distributed processing system, and there is a node that measures load information that does not fall within a predetermined allowable range, the load of the node is within the allowable range. Rebalancing design is performed so that Then, after the elapse of the rebalancing design time, the node receives load information from each node again, and is a predetermined criterion for rebalancing cancellation, “calculates a node average load obtained by averaging the load information of each node, If the calculated node average load is reduced by a predetermined reference value before or after the rebalancing design calculation, the rebalancing is stopped.
Therefore, when the node average load decreases by more than a predetermined reference value with the passage of time, the load on the entire system is reduced. Therefore, it is determined that rebalancing is unnecessary, and unnecessary rebalancing is suppressed. be able to.
請求項4に記載の発明は、クラスタを構成する複数のノードそれぞれに、データを振り分けて処理させる分散処理システムの前記ノードであって、自身のノードの負荷情報を計測するノード負荷計測部と、自身および自身以外の他のノードそれぞれから前記負荷情報を取得し、前記取得した負荷情報のそれぞれが、所定の許容範囲に収まるか否かを判定し、前記許容範囲に収まらない負荷情報を計測したノードがある場合に、当該ノードの負荷を前記許容範囲に収まるように前記データの振り分け先を変更するリバランシング設計を行い、当該リバランシング設計に基づきリバランシングを実行するリバランシング部と、リバランシング設計時間の経過後に再度自身および自身以外の他のノードそれぞれから負荷情報を取得し、リバランシングキャンセルの所定の判定基準を満たす場合に、当該リバランシング設計に基づくリバランシングの実行の中止を指示するリバランシングキャンセル指示情報を前記リバランシング部に出力するリバランシングキャンセル処理部と、を備え、前記判定基準は、各ノードの負荷情報を参照し、負荷の大小関係に基づいて各ノードをソートしたノード順位情報を、前記リバランシング設計の計算前後において作成し、前記負荷が前記許容範囲に収まらないノードの順位に、前記計算前後のノード順位情報において変動があること、であり、前記リバランシング部は、前記リバランシングキャンセル指示情報を受け取ると、前記リバランシングの実行を中止することを特徴とするノードとした。
The invention according to
このようにすることで、ノードは、分散処理システムを構成する各ノードから負荷情報を取得し、所定の許容範囲に収まらない負荷情報を計測したノードがある場合に、当該ノードの負荷を許容範囲に収めるようにリバランシング設計を行う。そして、ノードは、リバランシング設計時間の経過後に、再度各ノードから負荷情報を受信し、リバランシングキャンセルの所定の判定基準である、「各ノードの負荷情報に基づき、負荷が大きい順に各ノードをソートしたノード順位情報を、リバランシング設計の計算前後において作成し、負荷が許容範囲に収まらないノードの順位が、計算前後のノード順位情報において変動があること」を満たす場合に、リバランシングを中止する。
よって、リバランシング設計の計算前後において、負荷が許容範囲に収まらないノードの順位に変動がある場合には、各ノードの負荷状態が安定しておらず、リバランシングを実行しても再度リバランシングを実行すべき状態になる可能性が高くなるため、その時点でのリバランシングの実行を不要と判断する。したがって、不要なリバランシングを抑制することができる。
In this way, when a node acquires load information from each node constituting the distributed processing system, and there is a node that measures load information that does not fall within a predetermined allowable range, the load of the node is within the allowable range. Rebalancing design is performed so that Then, after the rebalancing design time elapses, the node receives the load information from each node again, and is a predetermined criterion for rebalancing cancellation, “Based on the load information of each node, the nodes are listed in descending order of load. If the sorted node order information is created before and after the rebalancing design calculation and the load of the node whose load is not within the allowable range satisfies the fact that there is a change in the node order information before and after the calculation, the rebalancing is canceled. To do.
Therefore, before and after the rebalancing design calculation, if there is a change in the order of nodes whose load does not fall within the allowable range, the load status of each node is not stable and rebalancing is performed even if rebalancing is performed. Therefore, it is determined that execution of rebalancing at that time is unnecessary. Therefore, unnecessary rebalancing can be suppressed.
請求項6に記載の発明は、請求項5に記載のリバランシングキャンセル方法を、コンピュータに実行させるためのプログラムとした。
The invention described in
このようなプログラムによれば、請求項5に記載のリバランシングキャンセル方法を、一般的なコンピュータで実現することができる。
According to such a program, the rebalancing cancellation method according to
本発明によれば、時間経過の観点を含めてリバランシングの実行が適切か否かを判断し、不要なリバランシングを抑制する、ノード、リバランシングキャンセル方法、および、プログラムを提供することができる。 According to the present invention, it is possible to provide a node, a rebalancing cancellation method, and a program that determine whether or not rebalancing is appropriate, including the passage of time, and suppress unnecessary rebalancing. .
(課題の詳細な説明)
まず、本実施形態に係るノード1を含む分散処理システム1000が解決する課題について詳細に説明する。
図1および図2は、既存のリバランシング手法の問題点を説明するための図である。図1は、リバランシング設計前後において、分散処理システム1000を構成するノードの負荷の例を示すである。
図1(a)は、コンシステント・ハッシュのID空間に配置された各ノード(仮想ノード)の時刻tにおける負荷を示している。図1(a)の上図に示すように、ノード「B」の負荷は許容範囲より低く、ノード「E」の負荷は許容範囲を超えている。ここで、例えば、ノード「B」の負荷は、下図のコンシステント・ハッシュのID空間に配置された仮想ノード「B1」と「B2」の負荷の合計値となる。また、ノード「E」の負荷は、下図のコンシステント・ハッシュのID空間に配置された仮想ノード「E1」と「E2」の負荷の合計値となる。なお、例えば、仮想ノード「B1」の負荷は、仮想ノード「A1」〜「B1」にはさまれた担当領域の「〇」で示す低負荷のデータの1つを処理する負荷である。仮想ノード「E2」の負荷は、仮想ノード「D2」〜「E2」にはさまれた担当領域の「●」で示す高負荷のデータの2つを処理する負荷である。
(Detailed description of the issue)
First, a problem to be solved by the distributed processing system 1000 including the
1 and 2 are diagrams for explaining problems of the existing rebalancing method. FIG. 1 shows an example of the load on the nodes constituting the distributed processing system 1000 before and after the rebalancing design.
FIG. 1A shows the load at time t of each node (virtual node) arranged in the consistent hash ID space. As shown in the upper diagram of FIG. 1A, the load of the node “B” is lower than the allowable range, and the load of the node “E” exceeds the allowable range. Here, for example, the load of the node “B” is the total value of the loads of the virtual nodes “B 1 ” and “B 2 ” arranged in the ID space of the consistent hash shown in the figure below. Further, the load of the node “E” is the total value of the loads of the virtual nodes “E 1 ” and “E 2 ” arranged in the ID space of the consistent hash shown in the figure below. Incidentally, for example, the load of the virtual node "B 1" is the load of processing one of the low load of the data indicated by "〇" in charge region between the virtual node "A 1" - "B 1" is there. Load of the virtual node "E 2" is a load of processing two high load data indicated by "●" in charge region between the virtual node "D 2" - "E 2".
時刻tにおいて、図1(a)に示すように、負荷が許容範囲に収まらないノードがある場合に、既存技術では、コンシステント・ハッシュのID空間上での配置変更(リバランシング)が実行される。具体的には、このリバランシングを実行するために、負荷が許容範囲に収まらないノードの負荷を許容範囲に収めるようにするための配置変更を設計する処理(リバランシング設計)が時刻tに開始され、そのリバランシング設計の計算に係る時間(リバランシング設計時間:Δt)後に、実際のコンシステント・ハッシュのID空間上での配置変更(リバランシング)が実行される。 At time t, as shown in FIG. 1A, when there is a node whose load does not fall within the allowable range, the existing technology performs a relocation of the consistent hash on the ID space (rebalancing). The Specifically, in order to execute this rebalancing, a process (rebalancing design) for designing a placement change for keeping the load of a node whose load is not within the allowable range within the allowable range starts at time t. Then, after the time related to the calculation of the rebalancing design (rebalancing design time: Δt), the arrangement change (rebalancing) of the actual consistent hash on the ID space is executed.
しかしながら、このリバランシング設計時間は、ノード数に依存して通常数秒から数分かかるため、実際に配置変更しようとする時刻(t+Δt)では、各ノードの負荷が変動し、図1(b)に示すように、各ノードがすべて許容範囲に収まっていることもある(上図参照)。
図1(b)では、リバランシング設計時間(Δt)内に、仮想ノード「B1」に高負荷のデータの処理が発生したため負荷が増加し、ノード「B」が許容範囲に収まるように変動し、仮想ノード「E2」の高負荷のデータの処理が終了したため負荷が消失し、ノード「E」が許容範囲に収まるように変動したことを示している。
However, since this rebalancing design time usually takes several seconds to several minutes depending on the number of nodes, the load of each node fluctuates at the time (t + Δt) at which the actual relocation is attempted, as shown in FIG. As shown, each node may be within an acceptable range (see above).
In FIG. 1B, within the rebalancing design time (Δt), processing of high load data has occurred in the virtual node “B 1 ”, so that the load increases and fluctuates so that the node “B” falls within the allowable range. In addition, since the processing of the high load data of the virtual node “E 2 ” is completed, the load disappears and the node “E” fluctuates so as to be within the allowable range.
このように各ノードの負荷が、リバランシング設計時間(Δt)内に変動した後、t+Δtの時刻において、リバランシングが実際に実行されてしまうと、図2に示すように、ノードの負荷のバランスが崩れ、そのリバランシングの処理の結果として負荷が許容範囲から外れてしまい、再度のリバランシングが必要となる。図2においては、時刻tにおいてリバランシング設計が開始され、リバランシング設計が完了した時刻t+Δtでは、自然に負荷が許容範囲に収まっていたにもかかわらず、時刻tでの負荷情報に基づいてリバランシングを実行してしまう。このため、ノードの負荷が許容範囲を下回る結果となる。よって、時刻t1において、再度リバランシング設計が開始され、リバランシング設計時間(Δt)の経過後(時刻t1+Δt)に、実際のリバランシングを実行し、負荷が許容範囲に収まったことを示している。つまり、リバランシングをせずに、許容範囲に収まっていた負荷に対して、2回不要なリバランシング(ID空間上での配置変更)が発生することになる。 Thus, after the load of each node fluctuates within the rebalancing design time (Δt), when the rebalancing is actually executed at the time t + Δt, as shown in FIG. As a result of the rebalancing process, the load falls outside the allowable range, and rebalancing is necessary. In FIG. 2, the rebalancing design is started at time t, and at time t + Δt when the rebalancing design is completed, the load is naturally within the allowable range, but the rebalancing design is based on the load information at time t. Balancing is executed. For this reason, the load on the node falls below the allowable range. Therefore, the rebalancing design is started again at time t 1 , and after the rebalancing design time (Δt) has elapsed (time t 1 + Δt), the actual rebalancing is executed, and the load is within the allowable range. Show. That is, unnecessary rebalancing (placement change in the ID space) occurs twice for a load that is within the allowable range without performing rebalancing.
本実施形態に係るノード1を含む分散処理システム1000は、上記のような不要なリバランシングの発生を抑制するため、リバランシング設計時間の経過後に、再度各ノード1の負荷を計測し、後記する所定の判定基準を満たした場合には、リバランシングをキャンセルする。このように、時間経過の観点を含めてリバランシングの実行が適切か否かを判断することにより、不要なリバランシングを抑制するものである。
The distributed processing system 1000 including the
<本実施形態の説明>
次に、本発明を実施するための形態(以下、「本実施形態」と称する。)における分散処理システム1000について説明する。
図3は、本実施形態に係る分散処理システム1000の全体構成を示す図である。
<Description of this embodiment>
Next, a distributed processing system 1000 in a mode for carrying out the present invention (hereinafter referred to as “the present embodiment”) will be described.
FIG. 3 is a diagram showing an overall configuration of the distributed processing system 1000 according to the present embodiment.
この分散処理システム1000は、複数のノード1から構成される。各ノード1は、コンピュータなどの物理装置や仮想マシンなどの論理装置である。ロードバランサ3は、クライアント2からのメッセージを受信し、単純なラウンドロビン等により振り分けて各ノード1に送信する。そして、ノード1の振り分け部12は、クライアント2からのメッセージを、例えば、コンシステント・ハッシュ法等に基づき、メッセージを担当するノード1に振り分ける。メッセージを担当するノード1では、信号処理部13において、信号処理を行い、クライアント2にサービスを提供する。
This distributed processing system 1000 includes a plurality of
なお、ロードバランサ3が存在せず、クライアント2から任意のノード1(振り分け部12)にメッセージを送信することも可能である。また、振り分け部12と信号処理部13とは、同じノード1上に同時に存在してもよいし、別々のノード1上に存在してもよい。
本実施形態の以下の説明では、分散処理システム1000のデータ管理手法として、ノード1の増減時の影響が少ない、コンシステント・ハッシュ法によるデータ管理手法を例として説明する。ただし、コンシステント・ハッシュ法に限定されるものではない。
Note that the
In the following description of the present embodiment, as a data management method of the distributed processing system 1000, a data management method based on the consistent hash method that is less affected when the number of
<ノード>
次に、本実施形態に係る分散処理システム1000を構成するノード1について、具体的に説明する。なお、本実施形態に係るノード1は、分散処理システム1000の複数のノード1のうち、後記するノード識別子管理テーブル100および振り分けIDテーブル200を管理する特権ノードとなる場合と、特権ノードからノード識別子管理テーブル100および振り分けIDテーブル200の情報を受け取り自身のノード識別子管理テーブル100および振り分けIDテーブル200を更新する特権ノードではない場合とが存在する。なお、特権ノードが行う処理等については、後記する。
<Node>
Next, the
ノード1は、図3に示したように、ロードバランサ3と通信可能に接続されるともに、クラスタを構成する自身以外の他のノード1と通信可能に接続される。また、このノード1は、ロードバランサ3を介してクライアント2からメッセージを受け取ると、そのメッセージを、担当するノード1(自身を含む)に振り分け、そのメッセージの信号処理を実行する。また、特権ノードとなるノード1は、各ノード1から負荷情報を受信し、所定の許容範囲に収まらない負荷であるノード1について、コンシステント・ハッシュのID空間上の配置変更(リバランシング)を実行する。その際、特権ノードとなるノード1は、リバランシング設計時間(Δt)の経過後に再度各ノード1から負荷情報を受信し、所定の判定基準を満たした場合には、リバランシングをキャンセルする。
このノード1は、図4に示すように、制御部10と、入出力部20と、記憶部30とを含んで構成される。
As shown in FIG. 3, the
As illustrated in FIG. 4, the
入出力部20は、ロードバランサ3や、自身以外の他のノード1との間の情報の入出力を行う。また、この入出力部20は、通信回線を介して情報の送受信を行う不図示の通信インタフェースと、不図示のキーボード等の入力手段やモニタ等の出力手段等との間で入出力を行う入出力インタフェースとから構成される。
The input /
記憶部30は、ハードディスクやフラッシュメモリ、RAM(Random Access Memory)等の記憶手段からなり、処理の対象となるデータ300や、ノード識別子管理テーブル100(図5参照)、振り分けIDテーブル200(図6参照)、ノード1自身のノード負荷を計測した情報であるノード負荷計測情報400が記憶される。さらに、ノード1が特権ノードである場合には、各ノード1のノード負荷情報をまとめた情報であるシステム負荷情報500、各ノード1のリバランシング設計に用いる負荷量(負荷情報)を降順に並べた情報であるノード順位テーブル600α(ノード順位情報)(図8、図9参照)、各ノードのリバランシング設計直後の負荷量(負荷情報)を降順に並べた情報であるノード順位テーブル600β(ノード順位情報)(図8、図9参照)が記憶される。また、許容範囲を示す閾値(上限閾値や下限閾値)や後記する所定の基準値等の各パラメータに関する情報が格納される。なお、この記憶部30に記憶される各情報についての詳細は後記する。
The
制御部10は、ノード1全体の制御を司り、ノード識別子管理部11、振り分け部12、信号処理部13、ノード負荷計測部14、リバランシング部15およびリバランシングキャンセル処理部16を含んで構成される。なお、この制御部10は、例えば、記憶部30に格納されたプログラムをCPU(Central Processing Unit)(図示省略)がRAM(図示省略)に展開し実行することで実現される。
The
ノード識別子管理部11は、分散処理システム1000においてクラスタを構成する各ノード1のノード情報(IPアドレス等)および各ノード1が担当するID空間を管理する。
具体的には、ノード識別子管理部11は、自身が属する分散処理システム1000へのノードの追加や離脱が発生した場合に、その分散処理システム1000を構成するノード1の識別情報等を更新し、ノード識別子管理テーブル100として管理する。
The node
Specifically, the node
図5は、本実施形態に係るノード識別子管理テーブル100のデータ構成例を示す図である。
図5に示すように、ノード識別子管理テーブル100には、分散処理システム1000を構成する各ノード1のノード識別子101とアドレス102(例えば、IPアドレス)とが対応付けられて格納される。
FIG. 5 is a diagram illustrating a data configuration example of the node identifier management table 100 according to the present embodiment.
As shown in FIG. 5, the node identifier management table 100 stores the
このノード識別子101は、例えば、当該分散処理システム1000内において予め設定される特定のノード(例えば、ノード識別子101の昇順に設定)のノード識別子管理部11で付与され、当該分散処理システム1000内の各ノード1に配信される。なお、このノード識別子101は、コンシステント・ハッシュのID空間において仮想IDを用いる場合、仮想ID毎に付与される。
The
また、ノード識別子管理部11は、ノード識別子管理テーブル100の更新(ノード1の増減設)に合わせて、ノード1の担当するID空間情報を更新し、振り分けIDテーブル200として管理する。
Further, the node
図6は、本実施形態に係る振り分けIDテーブル200のデータ構成例を示す図である。
図6に示すように、振り分けIDテーブル200には、ノード識別子201に対応付けて、そのノード1が担当するID空間202が格納される。このノード識別子201は、図5のノード識別子101と同様の情報である。図6に示す例では、ID空間の全ID数が「0」〜「999」の「1000」であり、例えば、ノード識別子201が「A」のノード1が、担当するID空間202として「0〜199」について担当することを示している。
FIG. 6 is a diagram illustrating a data configuration example of the distribution ID table 200 according to the present embodiment.
As shown in FIG. 6, the distribution ID table 200 stores an
分散処理システム1000内の特権ノードは、各ノード1に対して、最新のノード識別子管理テーブル100および振り分けIDテーブル200を送信する。これにより、各ノード1のノード識別子管理部11は、ノード識別子管理テーブル100および振り分けIDテーブル200を常に最新の状態に更新して保持する。このようにすることにより、分散処理システム1000内の各ノード1には、同一のノード識別子管理テーブル100および振り分けIDテーブル200が保持される。
The privileged node in the distributed processing system 1000 transmits the latest node identifier management table 100 and the distribution ID table 200 to each
また、特権ノードは、例えば、このノード識別子管理テーブル100の一番上の行のノード1から順に、特権ノードとなるように設定される。ノード1が新たに特権ノードになった場合、自身が特権ノードであることを示す情報を、各ノード1等に送信する。そして、特権ノードは、クラスタ内のノード1についてリバランシング(ID空間上での配置変更)があった場合に、自身の振り分けIDテーブル200を更新し、その更新情報を、各ノード1に配信する。
Further, the privileged nodes are set so as to become privileged nodes in order from the
図4に戻り、振り分け部12は、ロードバランサ3等を介してクライアント2から発呼されるメッセージ内の情報(「振り分けキー」)をもとに「hash(key)」を算出し、振り分けIDテーブル200を参照して、そのメッセージの処理を担当するノード1を特定する。そして、振り分け部12は、特定したノード1のアドレスの情報を、ノード識別子管理テーブル100を参照して取得し、特定したノード1へメッセージの振り分け(送信)を行う。
また、信号処理部13は、自身のノード1が担当するデータに関するメッセージの信号処理を実行する。
Returning to FIG. 4, the
In addition, the
ノード負荷計測部14は、所定の周期や、後記する特権ノードによるリバランシング設計時間(Δt)の経過直後においてノード負荷計測要求等を特権ノードから受信した場合に、自身のノード1のノード負荷(負荷情報)を計測し、自身の記憶部30内にノード負荷計測情報400として記憶する。そして、ノード負荷計測部14は、その計測したノード負荷(負荷情報)を、特権ノードに送信する。
ノード負荷計測部14が計測するノード負荷は、例えば、メモリ使用量、CPU使用率、アクセス頻度等である。
The node
The node load measured by the node
以下説明する、リバランシング部15およびリバランシングキャンセル処理部16は、各ノード1が備えるが、ノード1自身が特権ノードの場合に動作する。
リバランシング部15は、各ノード1の負荷情報に基づき、リバランシングの実行判定を行う。そして、リバランシング部15は、リバランシングを実行すると判定した場合には、コンシステント・ハッシュのID空間上でのノードの配置変更の計算(リバランシング設計)を行い、リバランシングを実行する。なお、リバランシング部15は、リバランシングキャンセル処理部16から、リバランシングキャンセル指示情報を受け付けた場合には、当該リバランシングの実行を中止する。以下、リバランシング部15の処理を具体的に説明する。
The
The
リバランシング部15は、各ノード1から負荷情報を取得し、記憶部30内のシステム負荷情報500に格納する。
そして、リバランシング部15は、各ノード1の負荷情報を参照し、その負荷情報が許容範囲に収まっているか否かを判定する。具体的には、リバランシング部15は、その負荷情報(例えば、メモリ使用量、CPU使用率、アクセス頻度等)について予め設定した、上限閾値を超えているか、下限閾値未満であるか、を判定する。このどちらかの条件を満たす場合に、リバランシング部15は、リバランシングが必要であると判定し、リバランシング設計を開始する。
The
Then, the
リバランシング部15は、リバランシング設計(ID空間上でのノードの配置変更)を以下のようにして行う。なお、ここでは、負荷が上限閾値を超えたノード1(ここでは、ノード「D」とする。)について、負荷を低減させるリバランシングを行うものとして説明する。
The
図7は、リバランシング部15が実行するリバランシング設計を説明するための図である。リバランシング部15は、リバランシングが必要と判定したノード1を特定した上で、その特定したノード1からみて、ID空間において両隣のノードを抽出する。図7においては、リバランシングが必要と判定したノード「D」の両隣のノード「C」とノード「E」とが抽出される。
次に、リバランシング部15は、抽出した両隣のノードのうち、負荷が少ないノードを選択する。図7(a)は、負荷が少ないノードとしてノード「C」が選択された例を示し、図7(b)は、負荷が少ないノードとしてノード「E」が選択された例を示している。
FIG. 7 is a diagram for explaining the rebalancing design performed by the
Next, the
リバランシング部15は、負荷が少ないノードとしてノード「C」が選択された場合、図7(a)に示すように、ノード「C」のID空間における担当領域が増えるように(つまり、ノード「D」の担当領域が減るように)、ノード「C」のID空間上の位置を移動する。
一方、リバランシング部15は、負荷が少ないノードとしてノード「E」が選択された場合、図7(b)に示すように、ノード「E」のID空間における担当領域が増えるように(つまり、ノード「D」の担当領域が減るように)、ノード「D」のID空間上の位置を移動する。
When the node “C” is selected as a node with a low load, the
On the other hand, when the node “E” is selected as a node with a low load, the
リバランシング部15は、このように、リバランシング設計を実行した後に、リバランシングキャンセル処理部16から、リバランシングキャンセル指示情報を受け付けたか否かを判定し、リバランシングキャンセル指示情報を受け付けていない場合には、リバランシング設計に基づき、実際のリバランシング(ID空間上での配置変更)を実行する。なお、リバランシング部15は、図6に示した振り分けIDテーブル200のID空間202の値を変更することにより、リバランシング(ID空間上での配置変更)を行う。
The
図4に戻り、リバランシングキャンセル処理部16は、リバランシング部15によるリバランシング設計時間(Δt)の経過後、つまり、リバランシング部15によりリバランシング設計が終わると、例えば、各ノード1に対し、ノード負荷計測要求を送信することにより、再度各ノード1から負荷情報を受信し、以下に示す判定基準を満たす場合には、リバランシングキャンセルすることを示すリバランシングキャンセル指示情報をリバランシング部15に出力する。
Returning to FIG. 4, after the rebalancing design time (Δt) by the
≪リバランシングキャンセルの判定基準≫
リバランシングキャンセル処理部16は、リバランシング設計時間(Δt)の経過後の各ノード1の負荷情報に基づき、以下の判定基準(1)〜(3)のいずれかに該当する場合には、リバランシングの実行をキャンセルする。
≪Criteria for rebalancing cancellation≫
Based on the load information of each
〔判定基準(1)〕各ノード1の負荷が許容範囲内に収まっている。
例えば、リバランシング設計時間(Δt)経過後の各ノード1の負荷が、分散処理システム1000を構成するすべてのノード1の平均負荷(以下、「ノード平均負荷」と称する。)の±5%以内(許容範囲)に収まっている。このような場合に、リバランシングキャンセル処理部16は、すでに、各ノード1の負荷が許容範囲に収まっているため、リバランシングは中止と判定し、リバランシングキャンセル指示情報をリバランシング部15に出力する。
[Criteria (1)] The load of each
For example, the load of each
〔判定基準(2)〕ノード平均負荷が、リバランシング設計の計算の前後で、所定の基準値以上に減少している。
この場合、リバランシングキャンセル処理部16は、リバランシング部15が、負荷情報が許容範囲に収まっていないノード1が存在する、つまり、リバランシングが必要であると判定したときに、その時点のノード平均負荷を計算しておく。また、リバランシングキャンセル処理部16は、リバランシング設計時間(Δt)経過後の各ノード1の負荷に基づき、ノード平均負荷を計算する。そして、リバランシングキャンセル処理部16は、リバランシング設計の計算前後のノード平均負荷を比較し、所定の基準値(例えば、計算前のノード平均負荷の20%)以上、計算後のノード平均負荷が減少している場合に、リバランシングは中止と判定し、リバランシングキャンセル指示情報をリバランシング部15に出力する。
この判定基準(2)は、ノード平均負荷が所定の基準値(例えば、20%)以上、減少している場合には、全体としてノード1の負荷がかなり下がった状態となっており、この状態のときにさらに、リバランシングを実行すると、よりバランスを崩す(許容範囲から外れる)結果になる可能性が高いことに基づく。
[Decision Criteria (2)] The node average load has decreased to a predetermined reference value or more before and after the rebalancing design calculation.
In this case, when the
In this criterion (2), when the node average load is decreased by a predetermined reference value (for example, 20%) or more, the load on the
〔判定基準(3)〕負荷が許容範囲外であるノード1のノード順位に変動がある。
判定基準(3)において、リバランシングキャンセル処理部16は、リバランシング部15が、負荷情報が許容範囲に収まっていないノード1が存在する、つまり、リバランシングが必要であると判定したときに、その時点の各ノード1のノード負荷に基づき、その負荷の大きさを降順でソートした情報であるノード順位テーブルを作成する。このとき作成されたノード順位テーブルを「ノード順位テーブル600α」と称する。また、リバランシングキャンセル処理部16は、リバランシング設計時間(Δt)経過後の各ノード1の負荷に基づき、同じく負荷の大きさを降順でソートしたノード順位テーブルを作成する。このとき作成されたノード順位テーブルを「ノード順位テーブル600β」と称する。
なお、ここでは、リバランシングキャンセル処理部16が、負荷の大きさを降順でソートしノード順位テーブルを作成するものとして説明するが、負荷の大きさを昇順でソートしノード順位テーブルを作成してもよい。つまり、リバランシングキャンセル処理部16は、負荷の大小関係に基づいてソートし、ノード順位テーブルを作成する。
リバランシングキャンセル処理部16は、リバランシング設計の計算前後のノード順位テーブルにおいて、負荷が許容範囲外であるノード1のノード順位に変動があるかを判定し、変動がある場合には、リバランシングは中止と判定し、リバランシングキャンセル指示情報をリバランシング部15に出力する。
[Criteria (3)] There is a change in the node order of the
In the criterion (3), when the rebalancing cancel
In this example, the rebalancing cancel
The rebalancing
図8は、リバランシングキャンセルの判定基準(3)を満たさない場合のノード順位テーブル(ノード順位情報)の例を示す図である。また、図9は、リバランシングキャンセルの判定基準(3)を満たす場合のノード順位テーブル(ノード順位情報)の例を示す図である。 FIG. 8 is a diagram illustrating an example of the node order table (node order information) when the rebalancing cancellation determination criterion (3) is not satisfied. FIG. 9 is a diagram illustrating an example of a node order table (node order information) when the determination criterion (3) for rebalancing cancellation is satisfied.
図8は、例えば、ノード1の負荷情報としてメモリ使用量が採用された場合において、許容範囲が50〜90(MB)に設定された例を示す。図8(a)に示すように、リバランシング設計前のノード順位テーブル600αにおいて、負荷が許容範囲外(上限閾値を超える)であるノード順位「1」「2」「3」のノード1は、順に、ノード「A」「D」「F」である。また、負荷が許容範囲外(下限閾値未満)であるノード順位「10」「11」「12」のノード1は、順に、ノード「C」「E」「G」である。
これに対し、図8(b)に示すように、リバランシング設計時間(Δt)経過後のノード順位テーブル600βにおいて、負荷が許容範囲外(上限閾値を超える)であるノード順位「1」「2」「3」のノード1は、順に、ノード「A」「D」「F」である。また、負荷が許容範囲外(下限閾値未満)であるノード順位「10」「11」「12」のノード1は、順に、ノード「C」「E」「G」である。つまり、負荷が許容範囲外にあるノード1の順に変動はない。よって、リバランシングキャンセル処理部16は、判定基準(3)を満たさないと判断する。これにより、リバランシング部15によるリバランシングが実行される。
FIG. 8 shows an example in which the allowable range is set to 50 to 90 (MB) when the memory usage is adopted as the load information of the
On the other hand, as shown in FIG. 8B, in the node order table 600β after the rebalancing design time (Δt) has elapsed, the node orders “1” and “2” where the load is outside the allowable range (exceeds the upper limit threshold value). The
一方、図9においては、図8(a)と同様、図9(a)に示すように、リバランシング設計前のノード順位テーブル600αにおいて、負荷が許容範囲外(上限閾値を超える)であるノード順位「1」「2」「3」のノード1は、順に、ノード「A」「D」「F」である。また、負荷が許容範囲外(下限閾値未満)であるノード順位「10」「11」「12」のノード1は、順に、ノード「C」「E」「G」である。
これに対し、図9(b)に示すように、リバランシング設計時間(Δt)経過後のノード順位テーブル600βにおいて、負荷が許容範囲外(上限閾値を超える)であるノード順位「1」「2」「3」のノード1は、順に、ノード「D」「A」「F」である。また、負荷が許容範囲外(下限閾値未満)であるノード順位「10」「11」「12」のノード1は、順に、ノード「C」「E」「G」である。よって、ノード順位がノード「A」と「D]とで変動している。従って、リバランシングキャンセル処理部16は、判定基準(3)を満たすと判断し、リバランシングキャンセル指示情報をリバランシング部15に出力する。
On the other hand, in FIG. 9, similarly to FIG. 8A, as shown in FIG. 9A, in the node order table 600α before rebalancing design, the node whose load is outside the allowable range (exceeds the upper limit threshold value). The
On the other hand, as shown in FIG. 9B, in the node order table 600β after the rebalancing design time (Δt) has elapsed, the node orders “1” and “2” whose load is outside the allowable range (exceeding the upper limit threshold value). The
判定基準(3)は、負荷が許容範囲外であるノードの順位に変動のある場合には、リバランシングを実行した後においても、負荷が許容範囲に収まらないノード1が発生する可能性が高いことに基づく。つまり、負荷の変動の激しいときには、リバランシングを行わず、変動が落ち着いた後に、リバランシングを実行するという考えに基づく。
よって、判定基準(3)において、「ノード順位に変動がある」場合とは、リバランシング設計の計算前のノード順位テーブル600αにおいては、許容範囲に収まっていたノードが、許容範囲外に変動した場合や、許容範囲外であったノードが、許容範囲に収まった場合も「ノードの順位に変動がある」とし、判定基準(3)を満たすと判断して、リバランシングキャンセル指示情報をリバランシング部15に出力する。
In the criterion (3), when there is a change in the order of nodes whose load is outside the allowable range, there is a high possibility that a
Therefore, in the criterion (3), the case where “the node order varies” means that in the node order table 600α before the rebalancing design calculation, the nodes that were within the allowable range changed outside the allowable range. If a node that is outside the allowable range falls within the allowable range, it is determined that the order of the nodes is changed, and the determination criterion (3) is satisfied, and the rebalancing cancellation instruction information is rebalanced. To the
リバランシングキャンセル処理部16は、上記のリバランシングキャンセルの判定基準(1)(2)(3)のいずれかに該当する場合には、リバランシングキャンセル指示情報をリバランシング部15に出力する。
ただし、リバランシングキャンセル処理部16において、この判定基準(1)(2)(3)のすべてを用いず、判定基準(1)(2)(3)のうちのいずれか1つや、いずれか2つの組み合わせを設定し、リバランシングをキャンセルするか否かを判定するようにしてもよい。このようにすることによっても、不要なリバランシングを抑制することができる。
The rebalancing cancel
However, the rebalancing cancel
リバランシングキャンセル処理部16からリバランシングキャンセル指示情報を受け取ったリバランシング部15は、リバランシングの実行を行わない。このようにすることにより、不要なリバランシングを抑制することができる。
The
<処理の流れ>
次に、本実施形態に係るノード1が実行する、リバランシングキャンセル処理について、図10を参照して説明する。図10は、本実施形態に係るノード1が実行するリバランシングキャンセル処理の流れを示すフローチャートである。なお、このリバランシングキャンセル処理は、分散処理システム1000を構成するノード1のうち、特権ノードが行う処理である。
<Process flow>
Next, rebalancing cancel processing executed by the
まず、ノード1(特権ノード)のリバランシング部15は、例えば、所定の時間間隔で、各ノード1から負荷情報を受信する(ステップS1)。そして、リバランシング部15は、受信した各ノード1の負荷情報を記憶部30のシステム負荷情報500に記憶する。
First, the
続いて、リバランシング部15は、各ノード1の負荷情報を参照し、その負荷情報が許容範囲に収まっているか否かを判定する。つまり、リバランシング部15は、リバランシングが必要か否かを判定する(ステップS2)。具体的には、リバランシング部15は、各ノード1の負荷が、予め設定した、上限閾値を超えているか、下限閾値未満であるか、を判定する。即ち、各ノード1の負荷が許容範囲外であるか否かを判定する。
Subsequently, the
ここで、リバランシングが不要であると判定された場合には(ステップS2→No)、処理を終了する。一方、リバランシングが必要であると判定された場合には(ステップS2→Yes)、次にステップS3に進む。 If it is determined that rebalancing is not necessary (step S2 → No), the process is terminated. On the other hand, if it is determined that rebalancing is necessary (step S2 → Yes), the process proceeds to step S3.
ステップS3において、リバランシングキャンセル処理部16は、後記するステップS8における判定に備えて、リバランシング設計の計算前における、ノード平均負荷を算出し、記憶部30に記憶しておく。また、リバランシングキャンセル処理部16は、後記するステップS10における判定に備えて、各ノード1の負荷情報に基づき、その負荷の大きさを降順でソートした情報であるノード順位テーブル600αを作成し、記憶部30に記憶しておく。なお、ノード平均負荷は、リバランシングキャンセルの判定基準(2)を満たすか否かの判定に用いられる。また、ノード順位テーブル600αは、リバランシングキャンセルの判定基準(3)を満たすか否かの判定に用いられる。
In step S <b> 3, the rebalancing
続いて、リバランシング部15は、リバランシング設計を実行する(ステップS4)。具体的には、リバランシング部15は、リバランシングが必要と判定した(許容範囲外であるとした)ノード1を特定した上で、その特定したノード1からみて、ID空間において両隣のノードを抽出し、その抽出した両隣のノードのうち、負荷が少ないノードを選択する。そして、その選択した負荷が少ないノードの負荷が増えるように、ID空間上の位置を移動するように設計する。
Subsequently, the
次に、リバランシングキャンセル処理部16は、リバランシング設計時間(Δt)の経過後、例えば、各ノード1に対し、ノード負荷計測要求を送信することにより、各ノード1から再度、負荷情報を受信する(ステップS5)。そして、リバランシングキャンセル処理部16は、受信した各ノード1の負荷情報を記憶部30のシステム負荷情報500に記憶する。
Next, after the rebalancing design time (Δt) has elapsed, the rebalancing
続いて、リバランシングキャンセル処理部16は、上記したリバランシングキャンセルの判定基準(1)、判定基準(2)、判定基準(3)のうち、いずれか1つでも満たすか否かを判定する。具体的には、次のステップS6〜S10を実行する。
Subsequently, the rebalancing cancel
まず、リバランシングキャンセル処理部16は、判定基準(1)を満たすか否かを判定する(ステップS6)。例えば、リバランシングキャンセル処理部16は、リバランシング設計の計算後(リバランシング設計時間(Δt)経過後)における各ノード1の負荷が、許容範囲である、ノード平均負荷の±5%以内に収まっているか否かを判定する。
ここで、判定基準(1)を満たす場合には(ステップS6→Yes)、ステップS11に進む。一方、判定基準(1)を満たさない場合には(ステップS6→No)、次のステップS7に進む。
First, the rebalancing
If the criterion (1) is satisfied (step S6 → Yes), the process proceeds to step S11. On the other hand, when the determination criterion (1) is not satisfied (step S6 → No), the process proceeds to the next step S7.
ステップS7において、リバランシングキャンセル処理部16は、ステップS5において受信した各ノード1の負荷情報に基づき、リバランシング設計の計算後(リバランシング設計時間(Δt)経過後)における、ノード平均負荷を算出する。
In step S7, the rebalancing
続いて、リバランシングキャンセル処理部16は、判定基準(2)を満たすか否かを判定する(ステップS8)。具体的には、リバランシングキャンセル処理部16は、ノード平均負荷が、リバランシング設計の計算の前後で、所定の基準値(例えば、計算前のノード平均負荷の20%)以上に減少しているか否かを判定する。
ここで、判定基準(2)を満たす場合には(ステップS8→Yes)、ステップS11に進む。一方、判定基準(2)を満たさない場合には(ステップS8→No)、次のステップS9に進む。
Subsequently, the rebalancing
If the determination criterion (2) is satisfied (step S8 → Yes), the process proceeds to step S11. On the other hand, when the determination criterion (2) is not satisfied (step S8 → No), the process proceeds to the next step S9.
ステップS9において、リバランシングキャンセル処理部16は、ステップS5において受信した各ノード1の負荷情報に基づき、その負荷の大きさを降順でソートした情報であるノード順位テーブル600βを作成する。
In step S9, the rebalancing cancel
次に、リバランシングキャンセル処理部16は、判定基準(3)を満たすか否かを判定する(ステップS10)。具体的には、リバランシングキャンセル処理部16は、ステップS3において作成したノード順位テーブルαと、ステップS9において作成したノード順位テーブルβとを比較し、負荷が許容範囲外であるノード1のノード順位に変動があるか否かを判定する。
ここで、負荷が許容範囲外であるノード1のノード順位に変動がある場合には、判定基準(3)を満たすとして(ステップS10→Yes)、ステップS11に進む。一方、負荷が許容範囲外であるノード1のノード順位に変動がない場合には、判定基準(3)を満たさないとして(ステップS10→No)、ステップS12に進む。
Next, the rebalancing
Here, when there is a change in the node order of the
そして、リバランシングキャンセル処理部16は、リバランシングキャンセルの判定基準(1)、判定基準(2)、判定基準(3)のうち、いずれか1つでも満たす場合には(ステップS6→Yes、ステップS8→Yes、ステップS10→Yes)、リバランシングキャンセル指示情報をリバランシング部15に出力し、これにより、リバランシング部15は、設計したリバランシングの実行を中止する(ステップS11)。そして、ステップS1に戻る。
Then, the rebalancing cancel
一方、リバランシングキャンセル処理部16は、リバランシングキャンセルの判定基準(1)、判定基準(2)、判定基準(3)のすべてについて満たさなかった場合には(ステップS10→No)、ステップS12に進み、リバランシング部15が、設計したリバランシングを実行し、処理を終了する。
On the other hand, if the rebalancing
以上説明したように、本実施形態に係るノード、リバランシングキャンセル方法、および、プログラムによれば、リバランシング設計時間の経過後に、再度各ノード1の負荷を計測し、リバランシングキャンセルの判定基準を満たした場合には、リバランシングを中止する。このように、時間経過の観点を含めてリバランシングの実行が適切か否かを判断することにより、不要なリバランシングを抑制することができる。
As described above, according to the node, the rebalancing cancellation method, and the program according to the present embodiment, after the rebalancing design time has elapsed, the load of each
1 ノード
2 クライアント
3 ロードバランサ
10 制御部
11 ノード識別子管理部
12 振り分け部
13 信号処理部
14 ノード負荷計測部
15 リバランシング部
16 リバランシングキャンセル処理部
20 入出力部
30 記憶部
100 ノード識別子管理テーブル
200 振り分けIDテーブル
300 データ
400 ノード負荷計測情報
500 システム負荷情報
600α,600β ノード順位テーブル(ノード順位情報)
1000 分散処理システム
1
1000 Distributed processing system
Claims (6)
自身のノードの負荷情報を計測するノード負荷計測部と、
自身および自身以外の他のノードそれぞれから前記負荷情報を取得し、前記取得した負荷情報のそれぞれが、所定の許容範囲に収まるか否かを判定し、前記許容範囲に収まらない負荷情報を計測したノードがある場合に、当該ノードの負荷を前記許容範囲に収まるように前記データの振り分け先を変更するリバランシング設計を行い、当該リバランシング設計に基づきリバランシングを実行するリバランシング部と、
リバランシング設計時間の経過後に再度自身および自身以外の他のノードそれぞれから負荷情報を取得し、リバランシングキャンセルの所定の判定基準(1)(2)(3)のいずれかを満たす場合に、当該リバランシング設計に基づくリバランシングの実行の中止を指示するリバランシングキャンセル指示情報を前記リバランシング部に出力するリバランシングキャンセル処理部と、を備え、
前記判定基準(1)は、前記リバランシング設計時間の経過後に取得した各ノードの負荷情報が前記許容範囲に収まっていること、
前記判定基準(2)は、各ノードの負荷情報を平均したノード平均負荷を算出し、前記リバランシング設計の計算前後において、前記算出したノード平均負荷が所定の基準値以上減少していること、
前記判定基準(3)は、各ノードの負荷情報を参照し、負荷の大小関係に基づいて各ノードをソートしたノード順位情報を、前記リバランシング設計の計算前後において作成し、前記負荷が前記許容範囲に収まらないノードの順位に、前記計算前後のノード順位情報において変動があること、であり、
前記リバランシング部は、前記リバランシングキャンセル指示情報を受け取ると、前記リバランシングの実行を中止すること
を特徴とするノード。 A node of a distributed processing system that distributes and processes data to each of a plurality of nodes constituting a cluster,
A node load measurement unit that measures load information of its own node;
The load information is acquired from each of itself and other nodes other than itself, whether or not each of the acquired load information falls within a predetermined allowable range, and load information that does not fall within the allowable range is measured. When there is a node, a rebalancing design for changing the data distribution destination so that the load of the node falls within the allowable range, and a rebalancing unit that executes rebalancing based on the rebalancing design;
When the load information is obtained again from each of the nodes other than itself and after the rebalancing design time has elapsed and either of the predetermined criteria (1), (2), and (3) for rebalancing cancellation is satisfied, A rebalancing cancel processing unit that outputs rebalancing cancel instruction information for instructing to stop execution of rebalancing based on the rebalancing design, to the rebalancing unit,
The determination criterion (1) is that the load information of each node acquired after the elapse of the rebalancing design time is within the allowable range;
The determination criterion (2) is to calculate a node average load obtained by averaging the load information of each node, and the calculated node average load is reduced by a predetermined reference value or more before and after the rebalancing design.
The determination criterion (3) refers to the load information of each node, creates node rank information obtained by sorting the nodes based on the magnitude relation of the load before and after the rebalancing design calculation, and the load is the allowable value There is a variation in node rank information before and after the calculation in the rank of nodes that do not fit in the range,
The rebalancing unit stops the execution of the rebalancing when receiving the rebalancing cancel instruction information.
自身のノードの負荷情報を計測するノード負荷計測部と、
自身および自身以外の他のノードそれぞれから前記負荷情報を取得し、前記取得した負荷情報のそれぞれが、所定の許容範囲に収まるか否かを判定し、前記許容範囲に収まらない負荷情報を計測したノードがある場合に、当該ノードの負荷を前記許容範囲に収まるように前記データの振り分け先を変更するリバランシング設計を行い、当該リバランシング設計に基づきリバランシングを実行するリバランシング部と、
リバランシング設計時間の経過後に再度自身および自身以外の他のノードそれぞれから負荷情報を取得し、リバランシングキャンセルの所定の判定基準を満たす場合に、当該リバランシング設計に基づくリバランシングの実行の中止を指示するリバランシングキャンセル指示情報を前記リバランシング部に出力するリバランシングキャンセル処理部と、を備え、
前記判定基準は、前記リバランシング設計時間の経過後に取得した各ノードの負荷情報が前記許容範囲に収まっていること、であり、
前記リバランシング部は、前記リバランシングキャンセル指示情報を受け取ると、前記リバランシングの実行を中止すること
を特徴とするノード。 A node of a distributed processing system that distributes and processes data to each of a plurality of nodes constituting a cluster,
A node load measurement unit that measures load information of its own node;
The load information is acquired from each of itself and other nodes other than itself, whether or not each of the acquired load information falls within a predetermined allowable range, and load information that does not fall within the allowable range is measured. When there is a node, a rebalancing design for changing the data distribution destination so that the load of the node falls within the allowable range, and a rebalancing unit that executes rebalancing based on the rebalancing design;
After the rebalancing design time elapses, load information is acquired again from itself and other nodes other than itself, and when the predetermined criteria for rebalancing cancellation are satisfied, rebalancing execution based on the rebalancing design is stopped. A rebalancing cancel processing unit that outputs rebalancing cancel instruction information to be instructed to the rebalancing unit,
The determination criterion is that load information of each node acquired after the rebalancing design time has elapsed is within the allowable range,
The rebalancing unit stops the execution of the rebalancing when receiving the rebalancing cancel instruction information.
自身のノードの負荷情報を計測するノード負荷計測部と、
自身および自身以外の他のノードそれぞれから前記負荷情報を取得し、前記取得した負荷情報のそれぞれが、所定の許容範囲に収まるか否かを判定し、前記許容範囲に収まらない負荷情報を計測したノードがある場合に、当該ノードの負荷を前記許容範囲に収まるように前記データの振り分け先を変更するリバランシング設計を行い、当該リバランシング設計に基づきリバランシングを実行するリバランシング部と、
リバランシング設計時間の経過後に再度自身および自身以外の他のノードそれぞれから負荷情報を取得し、リバランシングキャンセルの所定の判定基準を満たす場合に、当該リバランシング設計に基づくリバランシングの実行の中止を指示するリバランシングキャンセル指示情報を前記リバランシング部に出力するリバランシングキャンセル処理部と、を備え、
前記判定基準は、各ノードの負荷情報を平均したノード平均負荷を算出し、前記リバランシング設計の計算前後において、前記算出したノード平均負荷が所定の基準値以上減少していること、であり、
前記リバランシング部は、前記リバランシングキャンセル指示情報を受け取ると、前記リバランシングの実行を中止すること
を特徴とするノード。 A node of a distributed processing system that distributes and processes data to each of a plurality of nodes constituting a cluster,
A node load measurement unit that measures load information of its own node;
The load information is acquired from each of itself and other nodes other than itself, whether or not each of the acquired load information falls within a predetermined allowable range, and load information that does not fall within the allowable range is measured. When there is a node, a rebalancing design for changing the data distribution destination so that the load of the node falls within the allowable range, and a rebalancing unit that executes rebalancing based on the rebalancing design;
After the rebalancing design time elapses, load information is acquired again from itself and other nodes other than itself, and when the predetermined criteria for rebalancing cancellation are satisfied, rebalancing execution based on the rebalancing design is stopped. A rebalancing cancel processing unit that outputs rebalancing cancel instruction information to be instructed to the rebalancing unit,
The determination criterion is to calculate a node average load obtained by averaging the load information of each node, and before and after the rebalancing design calculation, the calculated node average load is reduced by a predetermined reference value or more,
The rebalancing unit stops the execution of the rebalancing when receiving the rebalancing cancel instruction information.
自身のノードの負荷情報を計測するノード負荷計測部と、
自身および自身以外の他のノードそれぞれから前記負荷情報を取得し、前記取得した負荷情報のそれぞれが、所定の許容範囲に収まるか否かを判定し、前記許容範囲に収まらない負荷情報を計測したノードがある場合に、当該ノードの負荷を前記許容範囲に収まるように前記データの振り分け先を変更するリバランシング設計を行い、当該リバランシング設計に基づきリバランシングを実行するリバランシング部と、
リバランシング設計時間の経過後に再度自身および自身以外の他のノードそれぞれから負荷情報を取得し、リバランシングキャンセルの所定の判定基準を満たす場合に、当該リバランシング設計に基づくリバランシングの実行の中止を指示するリバランシングキャンセル指示情報を前記リバランシング部に出力するリバランシングキャンセル処理部と、を備え、
前記判定基準は、各ノードの負荷情報を参照し、負荷の大小関係に基づいて各ノードをソートしたノード順位情報を、前記リバランシング設計の計算前後において作成し、前記負荷が前記許容範囲に収まらないノードの順位に、前記計算前後のノード順位情報において変動があること、であり、
前記リバランシング部は、前記リバランシングキャンセル指示情報を受け取ると、前記リバランシングの実行を中止すること
を特徴とするノード。 A node of a distributed processing system that distributes and processes data to each of a plurality of nodes constituting a cluster,
A node load measurement unit that measures load information of its own node;
The load information is acquired from each of itself and other nodes other than itself, whether or not each of the acquired load information falls within a predetermined allowable range, and load information that does not fall within the allowable range is measured. When there is a node, a rebalancing design for changing the data distribution destination so that the load of the node falls within the allowable range, and a rebalancing unit that executes rebalancing based on the rebalancing design;
After the rebalancing design time elapses, load information is acquired again from itself and other nodes other than itself, and when the predetermined criteria for rebalancing cancellation are satisfied, rebalancing execution based on the rebalancing design is stopped. A rebalancing cancel processing unit that outputs rebalancing cancel instruction information to be instructed to the rebalancing unit,
The determination criterion refers to the load information of each node, creates node order information obtained by sorting the nodes based on the magnitude relationship of the load before and after the rebalancing design calculation, and the load falls within the allowable range. There is a variation in node ranking information before and after the calculation in the ranking of no nodes,
The rebalancing unit stops the execution of the rebalancing when receiving the rebalancing cancel instruction information.
前記ノードは、
自身のノードの負荷情報を計測するステップと、
自身および自身以外の他のノードそれぞれから前記負荷情報を取得し、前記取得した負荷情報のそれぞれが、所定の許容範囲に収まるか否かを判定し、前記許容範囲に収まらない負荷情報を計測したノードがある場合に、当該ノードの負荷を前記許容範囲に収まるように前記データの振り分け先を変更するリバランシング設計を行うステップと、
リバランシング設計時間の経過後に再度自身および自身以外の他のノードそれぞれから負荷情報を取得し、リバランシングキャンセルの所定の判定基準(1)(2)(3)のいずれかを満たす場合に、当該リバランシング設計に基づくリバランシングの実行を中止させるステップと、を実行し、
前記判定基準(1)は、前記リバランシング設計時間の経過後に取得した各ノードの負荷情報が前記許容範囲に収まっていること、
前記判定基準(2)は、各ノードの負荷情報を平均したノード平均負荷を算出し、前記リバランシング設計の計算前後において、前記算出したノード平均負荷が所定の基準値以上減少していること、
前記判定基準(3)は、各ノードの負荷情報を参照し、負荷の大小関係に基づいて各ノードをソートしたノード順位情報を、前記リバランシング設計の計算前後において作成し、前記負荷が前記許容範囲に収まらないノードの順位に、前記計算前後のノード順位情報において変動があること、であること
を特徴とするリバランシングキャンセル方法。 A rebalancing cancellation method for the nodes included in a distributed processing system that distributes and processes data to each of a plurality of nodes constituting a cluster,
The node is
Measuring the load information of its own node;
The load information is acquired from each of itself and other nodes other than itself, whether or not each of the acquired load information falls within a predetermined allowable range, and load information that does not fall within the allowable range is measured. When there is a node, performing a rebalancing design for changing a distribution destination of the data so that a load of the node falls within the allowable range; and
When the load information is obtained again from each of the nodes other than itself and after the rebalancing design time has elapsed and either of the predetermined criteria (1), (2), and (3) for rebalancing cancellation is satisfied, Executing a rebalancing operation based on the rebalancing design, and
The determination criterion (1) is that the load information of each node acquired after the elapse of the rebalancing design time is within the allowable range;
The determination criterion (2) is to calculate a node average load obtained by averaging the load information of each node, and the calculated node average load is reduced by a predetermined reference value or more before and after the rebalancing design.
The determination criterion (3) refers to the load information of each node, creates node rank information obtained by sorting the nodes based on the magnitude relation of the load before and after the rebalancing design calculation, and the load is the allowable value A rebalancing cancellation method characterized in that there is a change in node order information before and after the calculation in the order of nodes that do not fall within the range.
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