JP2011515138A - A dynamic planning tool for contrast-enhanced dynamic scanning in magnetic resonance imaging - Google Patents
A dynamic planning tool for contrast-enhanced dynamic scanning in magnetic resonance imaging Download PDFInfo
- Publication number
- JP2011515138A JP2011515138A JP2011500318A JP2011500318A JP2011515138A JP 2011515138 A JP2011515138 A JP 2011515138A JP 2011500318 A JP2011500318 A JP 2011500318A JP 2011500318 A JP2011500318 A JP 2011500318A JP 2011515138 A JP2011515138 A JP 2011515138A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- dynamic
- timing scheme
- user
- scan
- parameters
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Withdrawn
Links
- 238000002595 magnetic resonance imaging Methods 0.000 title claims abstract description 30
- 210000000481 breast Anatomy 0.000 claims abstract description 20
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 9
- 238000002347 injection Methods 0.000 claims description 24
- 239000007924 injection Substances 0.000 claims description 24
- 239000002872 contrast media Substances 0.000 claims description 19
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 9
- 230000005291 magnetic effect Effects 0.000 claims description 9
- 230000017531 blood circulation Effects 0.000 claims description 6
- 206010028980 Neoplasm Diseases 0.000 claims description 4
- 230000000747 cardiac effect Effects 0.000 claims description 4
- 238000010191 image analysis Methods 0.000 claims description 4
- 238000005070 sampling Methods 0.000 claims 1
- 230000002123 temporal effect Effects 0.000 claims 1
- 210000001519 tissue Anatomy 0.000 description 19
- 238000000034 method Methods 0.000 description 12
- 230000006870 function Effects 0.000 description 5
- 238000001802 infusion Methods 0.000 description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 3
- 208000019622 heart disease Diseases 0.000 description 3
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 3
- 238000004088 simulation Methods 0.000 description 3
- 208000020446 Cardiac disease Diseases 0.000 description 2
- 230000004217 heart function Effects 0.000 description 2
- 210000000056 organ Anatomy 0.000 description 2
- 206010006187 Breast cancer Diseases 0.000 description 1
- 208000026310 Breast neoplasm Diseases 0.000 description 1
- 229910052688 Gadolinium Inorganic materials 0.000 description 1
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 1
- 210000001367 artery Anatomy 0.000 description 1
- 230000003416 augmentation Effects 0.000 description 1
- 230000003190 augmentative effect Effects 0.000 description 1
- 239000008280 blood Substances 0.000 description 1
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 description 1
- 201000011510 cancer Diseases 0.000 description 1
- 230000003788 cerebral perfusion Effects 0.000 description 1
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 1
- 230000007812 deficiency Effects 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 238000002059 diagnostic imaging Methods 0.000 description 1
- 238000003748 differential diagnosis Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 230000002708 enhancing effect Effects 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 230000005284 excitation Effects 0.000 description 1
- 239000012530 fluid Substances 0.000 description 1
- UIWYJDYFSGRHKR-UHFFFAOYSA-N gadolinium atom Chemical compound [Gd] UIWYJDYFSGRHKR-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 150000002251 gadolinium compounds Chemical class 0.000 description 1
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 description 1
- 238000010253 intravenous injection Methods 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 238000001208 nuclear magnetic resonance pulse sequence Methods 0.000 description 1
- 230000005298 paramagnetic effect Effects 0.000 description 1
- 230000007170 pathology Effects 0.000 description 1
- 210000002307 prostate Anatomy 0.000 description 1
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 description 1
- 210000000813 small intestine Anatomy 0.000 description 1
- 239000000243 solution Substances 0.000 description 1
- 210000002784 stomach Anatomy 0.000 description 1
- 230000002792 vascular Effects 0.000 description 1
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R33/00—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables
- G01R33/20—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance
- G01R33/44—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance using nuclear magnetic resonance [NMR]
- G01R33/48—NMR imaging systems
- G01R33/54—Signal processing systems, e.g. using pulse sequences ; Generation or control of pulse sequences; Operator console
- G01R33/56—Image enhancement or correction, e.g. subtraction or averaging techniques, e.g. improvement of signal-to-noise ratio and resolution
- G01R33/5601—Image enhancement or correction, e.g. subtraction or averaging techniques, e.g. improvement of signal-to-noise ratio and resolution involving use of a contrast agent for contrast manipulation, e.g. a paramagnetic, super-paramagnetic, ferromagnetic or hyperpolarised contrast agent
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R33/00—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables
- G01R33/20—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance
- G01R33/44—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance using nuclear magnetic resonance [NMR]
- G01R33/48—NMR imaging systems
- G01R33/4818—MR characterised by data acquisition along a specific k-space trajectory or by the temporal order of k-space coverage, e.g. centric or segmented coverage of k-space
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R33/00—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables
- G01R33/20—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance
- G01R33/44—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance using nuclear magnetic resonance [NMR]
- G01R33/48—NMR imaging systems
- G01R33/483—NMR imaging systems with selection of signals or spectra from particular regions of the volume, e.g. in vivo spectroscopy
- G01R33/485—NMR imaging systems with selection of signals or spectra from particular regions of the volume, e.g. in vivo spectroscopy based on chemical shift information [CSI] or spectroscopic imaging, e.g. to acquire the spatial distributions of metabolites
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R33/00—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables
- G01R33/20—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance
- G01R33/44—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance using nuclear magnetic resonance [NMR]
- G01R33/48—NMR imaging systems
- G01R33/54—Signal processing systems, e.g. using pulse sequences ; Generation or control of pulse sequences; Operator console
- G01R33/56—Image enhancement or correction, e.g. subtraction or averaging techniques, e.g. improvement of signal-to-noise ratio and resolution
- G01R33/563—Image enhancement or correction, e.g. subtraction or averaging techniques, e.g. improvement of signal-to-noise ratio and resolution of moving material, e.g. flow contrast angiography
- G01R33/56366—Perfusion imaging
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/05—Detecting, measuring or recording for diagnosis by means of electric currents or magnetic fields; Measuring using microwaves or radio waves
- A61B5/055—Detecting, measuring or recording for diagnosis by means of electric currents or magnetic fields; Measuring using microwaves or radio waves involving electronic [EMR] or nuclear [NMR] magnetic resonance, e.g. magnetic resonance imaging
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R33/00—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables
- G01R33/20—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance
- G01R33/44—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance using nuclear magnetic resonance [NMR]
- G01R33/48—NMR imaging systems
- G01R33/54—Signal processing systems, e.g. using pulse sequences ; Generation or control of pulse sequences; Operator console
- G01R33/546—Interface between the MR system and the user, e.g. for controlling the operation of the MR system or for the design of pulse sequences
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R33/00—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables
- G01R33/20—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance
- G01R33/44—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance using nuclear magnetic resonance [NMR]
- G01R33/48—NMR imaging systems
- G01R33/54—Signal processing systems, e.g. using pulse sequences ; Generation or control of pulse sequences; Operator console
- G01R33/56—Image enhancement or correction, e.g. subtraction or averaging techniques, e.g. improvement of signal-to-noise ratio and resolution
- G01R33/563—Image enhancement or correction, e.g. subtraction or averaging techniques, e.g. improvement of signal-to-noise ratio and resolution of moving material, e.g. flow contrast angiography
- G01R33/56308—Characterization of motion or flow; Dynamic imaging
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- High Energy & Nuclear Physics (AREA)
- Condensed Matter Physics & Semiconductors (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Radiology & Medical Imaging (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
- Vascular Medicine (AREA)
- Optics & Photonics (AREA)
- Magnetic Resonance Imaging Apparatus (AREA)
Abstract
乳房のダイナミック造影MRIスキャンのタイミングスキームは、任意のその後の解析又はCADにとって重大である。本発明は、MRIスキャナ、又は、乳房解析若しくはCADのソフトウェアパッケージのいずれかに組み込まれるべき、ダイナミックMRI検査のタイミングスキームを計算するように構成される計画装置を提案する。計画されたスキャンは手動で又はExamCardを用いてスキャナへ転送され得る。この計画は解析若しくはCADのソフトウェアパッケージのための入力としても使用され得る。 The timing scheme of the breast dynamic contrast MRI scan is critical for any subsequent analysis or CAD. The present invention proposes a planning device configured to calculate a timing scheme for dynamic MRI examinations to be incorporated into either an MRI scanner or a breast analysis or CAD software package. Scheduled scans can be transferred to the scanner manually or using ExamCard. This plan can also be used as input for analysis or CAD software packages.
Description
本発明は概して医用画像の分野に関する。より具体的には、本発明は磁気共鳴画像法における造影ダイナミックスキャン用のダイナミック計画ツールに関する。 The present invention relates generally to the field of medical imaging. More specifically, the present invention relates to a dynamic planning tool for contrast dynamic scanning in magnetic resonance imaging.
乳癌の磁気共鳴画像(MRI)検査はダイナミック造影スキャンを含み、ここでは時間の関数として取得画像の各ボクセルにおける強度が基礎病理を示す。 Magnetic resonance imaging (MRI) examination of breast cancer involves a dynamic contrast scan, where the intensity at each voxel of the acquired image as a function of time indicates the underlying pathology.
画像取得スキャン中、ダイナミック造影前スキャンが実行され、続いて造影剤が静脈内注射される。利用可能な数種の造影剤があり、例えば胃及び小腸を撮像するために経口投与される水などがあるが、特定の磁気特性を持つ物質が使用され得る。最も一般的には、常磁性造影剤、通常はガドリニウム化合物が、造影剤として与えられ得る。ガドリニウム増強された組織及び流体は、T1強調画像上で非常に明るく見える。これは例えば腫瘍などの脈管組織の検出の高い感度をもたらし、例えば脳卒中に関連して脳かん流の評価を可能にする。 During an image acquisition scan, a dynamic pre-contrast scan is performed, followed by intravenous injection of contrast agent. There are several types of contrast agents available, such as water that is administered orally to image the stomach and small intestine, although materials with specific magnetic properties can be used. Most commonly, paramagnetic contrast agents, usually gadolinium compounds, can be given as contrast agents. Gadolinium-enhanced tissue and fluid appear very bright on the T1-weighted image. This provides a high sensitivity for the detection of vascular tissue such as, for example, tumors and allows for the assessment of cerebral perfusion, for example in connection with stroke.
投与されると、造影剤は、乳房組織などの関心組織にはじめて到達するまで、血流を通り抜ける。そしていくらかの時間、例えば6‐10分かけて乳房組織を増強する。この増強はMRIを用いて後続画像を取得することによってしばらくの間観察される。典型的には、増強前から始めて8‐10分間続けて、画像のスタック又は画像ボリュームの時系列が取得される。ある場合には、最大強度、例えば最初の画像データ取得の開始からおよそ2分後に現れるピークが観察され得、Kuhl CK,Mielcareck P,Klaschik S,Leutner C,Wardelmann E,Gieseke J,Schild HH,Dynamic Breast MR Imaging:Are Signal Intensity Time Course Data Useful for Differential Diagnosis of Enhancing Lesions? Radiology,1999;211:101‐110(以下Kuhl 1999という)によれば、この最大値は悪性腫瘍と相関している。乳房組織の増強はピークの前後で数分間観察され得る。 Once administered, the contrast agent passes through the bloodstream until it reaches the tissue of interest such as breast tissue for the first time. And it augments the breast tissue for some time, eg 6-10 minutes. This enhancement is observed for a while by acquiring subsequent images using MRI. Typically, a stack of images or a time series of image volumes is acquired beginning 8 months and continuing for 8-10 minutes. In some cases, a maximum intensity, such as a peak appearing approximately 2 minutes after the start of the initial image data acquisition, can be observed, Kuhl CK, Mielcareck P, Klaschik S, Leutner C, Wardelmann E, Gieske J, Schild HH, Dynamic Breast MR Imaging: Are Signal Intensity Time Course Data Usage for Differential Diagnosis of Enhancing Relations? According to Radiology, 1999; 211: 101-110 (hereinafter referred to as Kuhl 1999), this maximum value correlates with a malignant tumor. Breast tissue enhancement can be observed for several minutes before and after the peak.
ある場合にはピークが観察されないかもしれない。画像取得又は増強の間中連続的に増強する組織はほぼ一定となり、プラトーが確立される。 In some cases no peak may be observed. The tissue that continuously grows during image acquisition or augmentation becomes nearly constant and a plateau is established.
MRIスキャンは一般的に、MRIシステムにおいて画像データが時間的に、すなわちある期間にわたってどのように収集されるべきかについての情報を有するタイミングスキームによって制御される。簡略化すると、MRIにおいてRFパルスによる対象物のプロトンの励起後、対象物から返ってくる多数のRFパルス又はいわゆるRFプロファイルが一定時間の間測定され、続いて画像を作り出すためにフーリエ変換が使用される。異なるプロファイルは最終画像に異なって寄与し、例えばプロファイル空間(すなわちk空間)の中心部は画像における低空間周波数を含む。k空間におけるデータ情報は所望の画像結果を得るために重要である。実施の観点からすれば、k空間はデジタル化MRI信号からのデータがデータ取得中に保存される一時的画像空間である。k空間がいっぱいになると、これはスキャンの終わりを意味するが、最終画像を生成するために取得データが数学的に処理され得る。 MRI scans are generally controlled by a timing scheme that has information about how image data should be collected in time, ie over a period of time, in an MRI system. In simplified terms, after excitation of a proton of an object by an RF pulse in MRI, a number of RF pulses or so-called RF profiles returning from the object are measured for a period of time, followed by the use of a Fourier transform to create an image. Is done. Different profiles contribute differently to the final image, for example the center of the profile space (ie k-space) contains the low spatial frequencies in the image. Data information in k-space is important for obtaining a desired image result. From an implementation point of view, k-space is a temporary image space where data from digitized MRI signals is stored during data acquisition. When the k-space is full, this means the end of the scan, but the acquired data can be processed mathematically to produce the final image.
最大増強のピークが起こる場合、これはある瞬間に現れる。選ばれたk空間のオーダリングに応じて、ピークはk空間の中心が取得されるときと一致するかもしれないし、しないかもしれない。このk空間の中心は画像の信号対ノイズ及びコントラスト情報を含み、従って取得画像に大きく寄与する。そのため、ピークが画像において見えるかどうかわからないが、目に見えるピークが必然的に望まれる。 If a peak of maximum enhancement occurs, this will appear at some instant. Depending on the chosen k-space ordering, the peak may or may not coincide with when the center of k-space is acquired. The center of this k-space contains the image signal-to-noise and contrast information and thus contributes significantly to the acquired image. Therefore, it is not known whether a peak is visible in the image, but a visible peak is necessarily desired.
最大増強のピークがボーラス注入からおよそ2分後に現れるということに関する理論は、例えば薬物動態モデリングによって置き換えられ得、これは随意に増強組織に関するより多くの知識をもたらし得る。いくつかの実施形態にかかる本発明は、取得がモデル用に最適化されるために、こうした薬物動態モデリングを含むことにも拡張され得る。 The theory that the peak of maximum enhancement appears approximately 2 minutes after bolus injection can be replaced, for example, by pharmacokinetic modeling, which can optionally provide more knowledge about the augmented tissue. The present invention according to some embodiments can also be extended to include such pharmacokinetic modeling because acquisition is optimized for the model.
造影剤ボーラスの到達時間は、造影剤の注入速度と量に関する情報、及び、特に心臓障害を持つ患者の場合、患者によって異なる血流の情報を有する注入プロトコルによって決定され得る。 The arrival time of the contrast bolus can be determined by an infusion protocol with information about the rate and amount of contrast agent infusion, and especially for patients with cardiac disorders, blood flow information that varies from patient to patient.
本明細書を通して、"ダイナミックスキャン"という語は、画像スタック又は画像ボリュームのMRI時系列をあらわす。1スタックの画像又は1画像ボリュームは、かかる時系列の一部として、"ダイナミック画像データセット"と称される。 Throughout this specification, the term “dynamic scan” refers to an MRI time series of image stacks or image volumes. One stack of images or one image volume is referred to as a “dynamic image data set” as part of such time series.
特定の持続期間を持つダイナミックMRIスキャンにおいて、例えば80秒/ダイナミック画像データセット、すなわち、1ボリュームの画像データが80秒ごとに取得されるとき、画像データは、k空間がどのようにサンプリングされるかによって、時間的に異なって取得され得る。 In a dynamic MRI scan with a specific duration, for example when 80 seconds / dynamic image data set, ie 1 volume of image data is acquired every 80 seconds, the image data is sampled in k-space. Depending on what, it can be obtained differently in time.
k空間におけるデータは、図1aから図1cに示される様々な異なるオーダーで取得され得る。図1aは、k空間の一方の側から他方の側へ動く直線に沿ってデータが取得されるLinear空間エンコーディングオーダーを図示する。図1bは、外側へ動くk空間の中央で開始する直線に沿ってデータが取得されるCentric空間エンコーディングオーダーを図示する。図1cは、k空間の中心における1点を起源とする直線に沿ってデータが取得されるRadial位相エンコーディングオーダーを図示する。タイミングスキームの選択に応じて、取得画像データは異なって解析されるべきである。 Data in k-space can be acquired in a variety of different orders as shown in FIGS. 1a-1c. FIG. 1a illustrates a Linear space encoding order in which data is acquired along a straight line moving from one side of k-space to the other. FIG. 1b illustrates a Centric space encoding order in which data is acquired along a straight line starting at the center of the outer k-space. FIG. 1c illustrates a Radial phase encoding order in which data is acquired along a straight line originating from a point in the center of k-space. Depending on the choice of timing scheme, the acquired image data should be analyzed differently.
現在、ダイナミックスキャンの開始、ボーラス注入、後のダイナミック画像データセットの開始を有するタイミングスキームを含む全スキャンシーケンスは、手動で計算される。ボーラスが乳房に到達するのにどのくらい時間がかかるか、及び組織が増強するのにどのくらい時間がかかるかについて、通常は2分間と推定がなされる。この時間推定に基づき、ボーラスが開始してから2分後に2回目のダイナミック画像データセットが取得され得る。注入器及び画像スキャナは、計算されたタイミングスキームで手動でプログラムされる。手動計算は煩雑な手順である。 Currently, the entire scan sequence including the timing scheme with the start of dynamic scan, bolus injection, and later start of dynamic image data set is calculated manually. An estimate of how long it takes for the bolus to reach the breast and how long it takes for the tissue to grow is typically 2 minutes. Based on this time estimate, a second dynamic image data set may be acquired 2 minutes after the start of the bolus. The injector and image scanner are manually programmed with a calculated timing scheme. Manual calculation is a complicated procedure.
さらに、タイミングスキームを計算する現在の手動アプローチに伴うさらなる問題は、CADソフトウェアなどの解析ソフトウェアが、使用されるスキャンプロトコルについて仮定を立てるという事実に関する。通常、こうした仮定は潜在的であり、多くのユーザはこれらに気がつかない。スキャンプロトコルと、関連する曖昧なパラメータは、その後の取得画像データの画像解析から得られるMRI画像データセットに影響を及ぼし得る。 Furthermore, a further problem with current manual approaches for calculating timing schemes relates to the fact that analysis software such as CAD software makes assumptions about the scan protocol used. Usually these assumptions are potential and many users are unaware of them. The scan protocol and associated ambiguous parameters can affect the MRI image data set obtained from subsequent image analysis of the acquired image data.
従って、現在の注入器タイミングスキームは特定の手動計算されたスキャンプロトコルに基づいている。異なるプロトコルを選ぶ場合、推定されたスキャンプロトコルは間違っている可能性があり、例えばピークの代わりにプラトーなど、曲線タイプの誤分類につながり、その結果誤診につながる可能性がある。 Thus, current injector timing schemes are based on specific manually calculated scan protocols. When choosing a different protocol, the estimated scan protocol may be wrong, leading to a misclassification of the curve type, for example a plateau instead of a peak, and possibly a misdiagnosis.
従って、改良された計画装置、グラフィカルユーザインタフェース、及びその使用法が有利となり、増加された適応性と、費用対効果、及び削減された時間消費を可能にする。 Thus, an improved planning device, graphical user interface, and usage thereof are advantageous, allowing increased flexibility, cost effectiveness, and reduced time consumption.
従って、本発明は好ましくは、当技術分野における上記の欠陥又は欠点の1つ以上を、単独で又は任意の組み合わせで、軽減、緩和、又は排除しようとし、添付の特許請求の範囲に従う計画装置、グラフィカルユーザインタフェース、及び該計画装置の使用法を提供することによって、少なくとも上述の問題を解決する。 Accordingly, the present invention preferably seeks to alleviate, mitigate, or eliminate one or more of the above deficiencies or disadvantages in the art, alone or in any combination, and a planning device according to the appended claims, By providing a graphical user interface and usage of the planning device, at least the above problems are solved.
本発明の一態様によれば、ダイナミック造影磁気共鳴画像スキャンのタイミングを計画するための装置が提供される。該装置はユーザ定義パラメータを受信するように構成される。さらに、該装置は少なくとも上記ユーザ定義パラメータに基づいて上記ダイナミック造影磁気共鳴画像スキャンのためのタイミングスキームを計算するように構成される。 According to one aspect of the present invention, an apparatus for scheduling the timing of a dynamic contrast magnetic resonance image scan is provided. The apparatus is configured to receive user-defined parameters. Further, the apparatus is configured to calculate a timing scheme for the dynamic contrast magnetic resonance image scan based at least on the user-defined parameter.
本発明の別の態様によれば、ダイナミック造影磁気共鳴画像スキャンのタイミングを計画するためのグラフィカルユーザインタフェースが提供される。該グラフィカルユーザインタフェースはユーザ定義パラメータを受信するように構成される。さらに、該グラフィカルユーザインタフェースは、上記ユーザ定義パラメータに基づいてタイミングスキームを計算するように構成される。さらに、グラフィカルユーザインタフェースは、例えばディスプレイ上で、上記タイミングスキームをユーザへ提示するように構成される。 In accordance with another aspect of the present invention, a graphical user interface is provided for planning the timing of dynamic contrast magnetic resonance image scans. The graphical user interface is configured to receive user-defined parameters. Further, the graphical user interface is configured to calculate a timing scheme based on the user-defined parameter. Furthermore, the graphical user interface is configured to present the timing scheme to the user, for example on a display.
本発明のさらに別の態様によれば、腫瘍の位置を特定するための、乳房組織のダイナミック磁気共鳴画像法のためのタイミングスキームの計算用の装置の使用法が提供される。 In accordance with yet another aspect of the present invention, there is provided the use of an apparatus for calculating a timing scheme for dynamic magnetic resonance imaging of breast tissue for locating a tumor.
いくつかの実施形態によれば、計画装置が提供され、MRIスキャナ、又は乳房解析若しくはCADのソフトウェアパッケージのいずれかに組み込まれるべき、ダイナミックMRIスキャンのタイミングスキームを計算するように構成される。計画されたスキャンは手動で又はExamCardを用いてスキャナへ転送され得る。この計画は解析若しくはCADのソフトウェアパッケージのための入力としても使用され得る。 According to some embodiments, a planning device is provided and configured to calculate a timing scheme for a dynamic MRI scan to be incorporated into either an MRI scanner or a breast analysis or CAD software package. Scheduled scans can be transferred to the scanner manually or using ExamCard. This plan can also be used as input for analysis or CAD software packages.
いくつかの実施形態にかかる計画装置は取り扱いが簡単であり、ユーザがエラーの無い方法で正確なスキャン及び注入プロトコルを作り出すことを容易にする。 The planning device according to some embodiments is simple to handle and facilitates the user to create an accurate scan and injection protocol in an error-free manner.
さらに、いくつかの実施形態にかかる計画装置によって計算されるタイミングスキームは、その後解析若しくはCADのパッケージへ転送され得る。 Further, the timing scheme calculated by the planning device according to some embodiments can then be transferred to an analysis or CAD package.
スキャナなどの外部装置と通信するとき、該計画装置は、例えば既知の心臓障害の場合、個々の患者に合わせてスキャン及び注入プロトコルを制御するように構成され得る。このようにしていくつかの注入装置が例えばスキャナによって遠隔制御され得る。 When communicating with an external device such as a scanner, the planning device may be configured to control the scan and infusion protocol for an individual patient, for example, in the case of a known cardiac disorder. In this way, several injection devices can be remotely controlled, for example by a scanner.
本発明が可能なこれらの及び他の態様、特徴、利点は、添付の図面を参照して、本発明の実施形態の以下の記載から明らかとなり、解明されるだろう。 These and other aspects, features, and advantages of the present invention will become apparent and elucidated from the following description of embodiments of the invention with reference to the accompanying drawings.
本発明のいくつかの実施形態は、当業者が本発明を実行することができるよう、添付の図面を参照して以下により詳細に記載される。しかしながら本発明は多くの異なる形式で具体化され得、本明細書に記載の実施形態に限定されるものと解釈されるべきではない。むしろこれらの実施形態は、本開示が徹底的かつ完全なものとなるように、及び当業者に本発明の範囲を完全に伝えるように、提供される。実施形態は本発明を限定せず、本発明は添付の特許請求の範囲によってのみ限定される。さらに、添付の図面に図示される特定の実施形態の詳細な説明において使用される用語は、本発明を限定することを意図しない。 Several embodiments of the present invention will be described in more detail below with reference to the accompanying drawings in order for those skilled in the art to be able to practice the invention. The invention may, however, be embodied in many different forms and should not be construed as limited to the embodiments set forth herein; Rather, these embodiments are provided so that this disclosure will be thorough and complete, and will fully convey the scope of the invention to those skilled in the art. The embodiments do not limit the invention, which is limited only by the scope of the appended claims. Furthermore, the terminology used in the detailed description of specific embodiments illustrated in the accompanying drawings is not intended to limit the present invention.
以下の説明は、ダイナミックMRIスキャン、特に乳房組織のダイナミックMRIスキャンのためのタイミングスキームの計算用の計画ツールに適用可能な本発明の実施形態に焦点を合わせる。しかしながら、本発明はこの用途に限定されず、例えば前立腺など、腫瘍を有する可能性がある他の組織型又は臓器に適用され得る。 The following description focuses on embodiments of the present invention applicable to a planning tool for the calculation of timing schemes for dynamic MRI scans, in particular for breast tissue. However, the present invention is not limited to this application and can be applied to other tissue types or organs that may have a tumor, such as the prostate.
いくつかの実施形態にかかる本発明は乳房のダイナミック造影MRIにとって重要であり、いかなるMRダイナミックスキャンにも一般化され得る。 The present invention according to some embodiments is important for breast dynamic contrast MRI and can be generalized to any MR dynamic scan.
一実施形態によれば、乳房MRI解析又はCADのシステムと併用するためのコンピュータソフトウェアを有する計画装置が提供される。計画装置は、画像スキャン及び造影剤の注入の全シーケンスのタイミングスキームを計算するように構成される。計画装置は、タイミングスキームに基づいて時間の関数としてイベントのシーケンスを説明するためのグラフィカルユーザインタフェースを有し得る。図2は計画装置のグラフィカルユーザインタフェース表現の一例を図示する。グラフィカルユーザインタフェースは、患者の臓器又は組織の取得されるべき複数のダイナミック画像データセット16を図示する窓を有し得る。各ダイナミックスキャンを通して、1つ以上のダイナミック画像データセットが取得され得る。計画装置はユーザが複数のパラメータを入力することを可能にする。ユーザ定義パラメータは、例えば注入速度、造影剤濃度11、造影剤の総量、注入遅延12、すなわち、複数のダイナミック画像データセットのうちの最初のダイナミック画像データセットの取得開始後から注入が実行される前までの時間、といった注入プロトコルのパラメータに影響を及ぼし得る。ユーザ定義パラメータはまた、例えばダイナミック画像データセット取得期間13、任意の遅延、例えば注入と、ダイナミックスキャンにおける複数のダイナミック画像データセットの取得16との間の時間(以下取得遅延14と呼ばれる)、位相エンコーディングオーダー15などといった、スキャンプロトコルのパラメータにも影響を及ぼし得る。位相エンコーディングオーダーは、k空間において信号がサンプリングされるオーダーである。最も一般的な方法は、一方向の線に沿って信号を取得することである。データを取得する様々な方法が可能であり、例えば左から右又は中心から外側へ動くか、又は線を均等に分布させる。
According to one embodiment, a planning device is provided having computer software for use with a breast MRI analysis or CAD system. The planning device is configured to calculate a timing scheme for the entire sequence of image scan and contrast agent injection. The planning device may have a graphical user interface for describing a sequence of events as a function of time based on a timing scheme. FIG. 2 illustrates an example of a graphical user interface representation of the planning device. The graphical user interface may have a window illustrating a plurality of dynamic image data sets 16 to be acquired of a patient organ or tissue. Through each dynamic scan, one or more dynamic image data sets may be acquired. The planning device allows the user to input multiple parameters. The user-defined parameters are, for example, injection speed,
計画装置はさらに、少なくとも1つの入力されたユーザ定義パラメータに基づいて少なくとも注入プロトコル又はスキャンプロトコルのパラメータを計算するように構成され得る。例えば、所与の位相エンコーディングオーダー15、及び心臓機能についてのある仮定に基づいてタイミングを導き出したい場合、及び、例えば患者の心臓が平均患者よりも少ない血液を毎秒送り出すという知識をユーザが持つ場合、このユーザ定義パラメータは計画装置に入力され得、上記の"パラメータ"という語に関して、取得遅延が計画装置によって計算され得る。
The planning device may be further configured to calculate at least infusion protocol or scan protocol parameters based on the at least one input user-defined parameter. For example, if you want to derive timing based on a given
計画装置はまた、図2の計画装置のグラフィカルユーザインタフェースにおけるように、ディスプレイに計算されたパラメータを提示するようにも構成され得る。 The planning device may also be configured to present the calculated parameters on the display, such as in the graphical user interface of the planning device of FIG.
[タイミングスキーム計算]
乳房のダイナミック造影MRIスキャンのタイミングスキームは、任意のその後の解析又はCADにとって重大である。これはまた計算が複雑である。タイミングスキームに影響を及ぼすパラメータは、例えばボーラスサイズ又は造影剤の量、造影剤の動力学(例えば流動力学又は標的力学)に対するタイミング、造影剤が動静脈系を通って標的部位へ行くために必要な遅延、造影前及び後のダイナミック画像データセット取得の開始、並びにMRIスキャンプロトコルの位相エンコーディングオーダーなどである。
[Timing scheme calculation]
The timing scheme of the breast dynamic contrast MRI scan is critical for any subsequent analysis or CAD. This is also complicated to calculate. Parameters that affect the timing scheme include, for example, bolus size or amount of contrast agent, timing for contrast agent dynamics (eg, flow dynamics or target dynamics), necessary for the contrast agent to travel through the arteriovenous system to the target site Such as the start of acquisition of dynamic image data sets before and after contrast, and the phase encoding order of the MRI scan protocol.
一実施形態において、少なくとも1つの計算されたパラメータは、スキャン手順のタイミングスキームに関する。 In one embodiment, the at least one calculated parameter relates to the timing scheme of the scanning procedure.
タイミングスキームを提供する実際の実施においては、少なくとも3つのパラメータが必要である。すなわち、1つのダイナミック画像データセットを取得する時間、k空間オーダリング、及び心血流である。1つのダイナミック画像データセットを取得する時間は、例えば視野、解像度、スライス数、スライス厚、及びMRパルスシーケンスに特有の様々なパラメータを含む、複数のスキャナパラメータから計算され得る。スキャナによって実行されるべき計算をやり直す代わりに、いくつかの実施形態にかかる計画ツールは、1つのダイナミック画像データセットを取得する時間に関するパラメータを受信するように構成される。別の実施形態において、計画装置はDICOMヘッダによって前の類似スキャンからパラメータを読み出すように構成される。 In an actual implementation that provides a timing scheme, at least three parameters are required. That is, time to acquire one dynamic image data set, k-space ordering, and cardiac blood flow. The time to acquire one dynamic image data set can be calculated from multiple scanner parameters including, for example, various parameters specific to the field of view, resolution, number of slices, slice thickness, and MR pulse sequence. Instead of redoing the calculations to be performed by the scanner, the planning tool according to some embodiments is configured to receive parameters regarding the time to acquire one dynamic image data set. In another embodiment, the planning device is configured to read parameters from previous similar scans with a DICOM header.
Centric空間エンコーディングオーダーなどのk空間オーダリングは、得られるダイナミック画像データセットに最も強い影響を及ぼすダイナミックスキャンの部分に関する。 K-space ordering, such as the Centric spatial encoding order, relates to the part of the dynamic scan that has the strongest impact on the resulting dynamic image data set.
注入から、造影剤が乳房に到達する瞬間までの時間は、例えば30秒などの標準時間を仮定することによって、又は患者重量及び心臓機能を用いてこのプロセスをモデル化することによって、推定され得る。同様に、2回目の取得におけるピークの発生は、120秒後に起こると推定され得る。 The time from injection to the moment the contrast agent reaches the breast can be estimated by assuming a standard time, for example 30 seconds, or by modeling this process using patient weight and cardiac function. . Similarly, the occurrence of a peak in the second acquisition can be estimated to occur after 120 seconds.
例えば、ユーザが最初のダイナミック画像データセットにおいて造影を望まない場合は、その前には造影剤が投与され得ないような時点が設定される。これは図2又は図4において最初のダイナミック画像データセットの中間の前の30秒として図示される。 For example, if the user does not want contrast in the initial dynamic image data set, a time point is set before that no contrast agent can be administered. This is illustrated in FIG. 2 or 4 as 30 seconds before the middle of the first dynamic image data set.
さらに、ユーザが2回目のダイナミック画像データセットを2分のピークと一致させたい場合、この要件はボーラスの注入を開始すべきときを教える。これは図2又は図4においてダイナミック画像データセット取得の中間の前の120秒として図示される。 In addition, if the user wants to match the second dynamic image data set with the 2 minute peak, this requirement tells when the bolus injection should begin. This is illustrated in FIG. 2 or 4 as 120 seconds before the middle of the dynamic image data set acquisition.
2つのタイミング間に不一致がある場合、計画装置は、例えば図2に図示されるようなディスプレイにおける問題関連情報の提示によって、この問題をユーザへ提示するように構成される。この不一致は、例えば該装置によって提案される遅延が、造影剤ボーラス注入の開始と、2回目のダイナミック画像データセットの取得との間に必要であることも示唆し得る。これは、ユーザが手動で潜在的不一致をチェックしなければならない、現在手動で実行されている方法に勝る利点をもたらす。 If there is a discrepancy between the two timings, the planning device is configured to present the problem to the user, for example by presenting problem related information on a display as illustrated in FIG. This discrepancy, for example, may also suggest that the delay proposed by the device is necessary between the start of contrast bolus injection and the acquisition of the second dynamic image data set. This provides an advantage over currently performed methods in which the user must manually check for potential discrepancies.
表1は異なるパラメータがどのようにダイナミックMRIスキャンのタイミングスキームに影響を及ぼすかを説明する。
[計算されたパラメータ]
一実施形態において、計画装置は、計算されたパラメータが、スキャンの取得画像データのその後の画像解析において使用されることを可能にするように構成され得る。この使用可能性は、コンピュータソフトウェア手段によって実施される外部装置又はシステムが、計算されたパラメータをそこから読み出し得るメモリに、計算されたパラメータを保存することによって達成され得る。このように、検査を計画するためのタイミングスキームが計算されて提示されるだけでなく、タイミングスキームについての情報はまた、その後の画像解析のためにも使用され得る。
[Calculated parameters]
In one embodiment, the planning device may be configured to allow the calculated parameters to be used in subsequent image analysis of the acquired image data of the scan. This usability can be achieved by storing the calculated parameters in a memory from which an external device or system implemented by computer software means can read the calculated parameters therefrom. In this way, not only is the timing scheme for planning the exam calculated and presented, the information about the timing scheme can also be used for subsequent image analysis.
実用目的のため、現在の解決法においては、スキャナはあるスキャンがあるパラメータを用いてどのくらい長く経っているか、又はどのくらい長くあるべきかについての情報しか持たない。 For practical purposes, in the current solution, the scanner has only information about how long it should have been or how long it should be with a certain scan.
一実施形態において、計画装置がスキャナに接続されるとき、これはスキャナからダイナミック画像データセット取得に関する情報を読み出すように構成される。 In one embodiment, when the planning device is connected to a scanner, it is configured to read information regarding dynamic image data set acquisition from the scanner.
別の実施形態において、計画装置がスキャナに接続されず、代わりに例えばPACSシステム、専用医療用ワークステーションか何かといった別のシステムに接続されるとき、ダイナミック画像データセット取得時間についての情報は読みだされ得ない。この場合計画装置は、例えば事前に実行されたダイナミックスキャンについての情報を利用することによって、ダイナミック画像データセット取得時間を推測するように構成される。 In another embodiment, when the planning device is not connected to the scanner, but instead connected to another system such as a PACS system, a dedicated medical workstation or something, the information about the dynamic image dataset acquisition time is read. I can't do it. In this case, the planning device is configured to infer the dynamic image data set acquisition time, for example by using information about the dynamic scan performed in advance.
一実施形態において、パラメータの計算はさらに、事前に計算されたパラメータ、すなわち事前スキャン中に計算されたパラメータ、及びユーザ定義パラメータに基づき得る。従って、スキャン用のタイミングスキームは、事前スキャンから、又は、public若しくはprivateのDICOM属性で利用可能な情報から得られる。 In one embodiment, the parameter calculation may further be based on pre-calculated parameters, i.e. parameters calculated during the pre-scan, and user-defined parameters. Thus, the timing scheme for scanning can be obtained from pre-scan or from information available with the DICOM attribute of public or private.
[ExamCard]
一実施形態において、計画装置は全スキャンに関する情報を含むExamCardを作るように構成される。ExamCardは、タイミングなどを含む、多数のスキャンから成る検査の完全記述である。この実施形態は、計画装置がスキャナに接続されるか、又はスキャナに含まれるとき、この場合ExamCardが別の装置へ転送される必要がないので、特に有利である。しかしながら、計画装置がスキャナに常に接続されているとは限らない場合においては、ExamCardは例えばメモリスティックなどの任意の記憶手段を用いて転送され得る。
[ExamCard]
In one embodiment, the planning device is configured to create an ExamCard that includes information about all scans. ExamCard is a complete description of an examination consisting of multiple scans, including timing and the like. This embodiment is particularly advantageous when the planning device is connected to or included in the scanner, in this case ExamCard does not have to be transferred to another device. However, if the planning device is not always connected to the scanner, the ExamCard can be transferred using any storage means such as a memory stick.
[スキャンシミュレーション]
一実施形態において、計画装置はさらに、心血流及び組織種類についての見積もりをして、全スキャンをシミュレーションするように構成される。造影剤は静脈内投与され、乳房組織に到達するために心臓及び動脈を通過しなければならない。時間の関数としてのボーラスに対するこの通過の影響は、遅延及びボーラスのぼやけとしてモデル化され得る。心血流が平均未満である場合、これは患者が心臓疾患を持つことを意味するが、遅延とぼやけは長くなる。乳房組織におけるvascularityが減少する場合、ぼやけは増加する。様々なスキャンのこうしたシミュレーションの出力の一例は図3に示される。これは計画装置によって計算されるタイミングスキームが許容可能であるかどうかの評価を容易にし得る。
[Scan simulation]
In one embodiment, the planning device is further configured to make an estimate for cardiac blood flow and tissue type to simulate the entire scan. The contrast agent is administered intravenously and must pass through the heart and arteries to reach the breast tissue. The effect of this passage on the bolus as a function of time can be modeled as delay and bolus blur. If the cardiac blood flow is below average, this means that the patient has heart disease, but the delay and blur are longer. Blurring increases when vacuality in breast tissue decreases. An example of the output of such a simulation for various scans is shown in FIG. This can facilitate evaluation of whether the timing scheme calculated by the planning device is acceptable.
[外部装置の制御]
さらに、計画装置は、ユーザ定義の及び/又は計算されたパラメータに基づいて、注入器及び/又はMRIシステムなどの外部装置を制御するようにさらに構成され得る。スキャナと注入装置間の最も簡単なインタフェースは、ボーラスを注入するときをユーザに警告するために計画装置に接続されているスキャナ画面上のパネルである。次のステップは、ボーラス注入にトリガー信号を送るためにスキャナを配置することである。スキャナが、例えば時間の関数としてのボーラス流量(体積/秒)など、造影剤ボーラス注入プロセスパラメータを制御するように配置されるような、より複雑なインタフェースはもまた使用され得、より多くの利点をもたらす。
[Control of external devices]
Further, the planning device can be further configured to control external devices such as injectors and / or MRI systems based on user-defined and / or calculated parameters. The simplest interface between the scanner and the injection device is a panel on the scanner screen that is connected to the planning device to alert the user when a bolus is being injected. The next step is to position the scanner to send a trigger signal to the bolus injection. More complex interfaces can also be used such that the scanner is arranged to control the contrast bolus injection process parameters, such as bolus flow rate (volume / second) as a function of time, more benefits Bring.
[手順の最適化]
いくつかの実施形態において、計画装置は手順を最適化するように構成される。簡単な実施例ではユーザが全パラメータを入力する。従って最適化は必要ない。
[Procedure optimization]
In some embodiments, the planning device is configured to optimize the procedure. In a simple embodiment, the user enters all parameters. Therefore, no optimization is necessary.
上述の"最適化無しの場合"の実例において、ユーザは例えばlinear位相エンコーディングを用いてダイナミック画像データセット取得時間を90秒に設定する。ユーザはまた、造影剤ボーラス注入のタイミングを例えばスキャンの開始時に入力する。そして計画装置は、乳房組織において造影剤ボーラスの1回目の注入、2回目の注入などが予測されるときを計算するように構成される。さらに、計画装置は、ダイナミック画像データセットの各取得の途中で最も強い寄与を持つダイナミック画像データセットが取得されるときに関して、ユーザに結果を示すように構成され得る。これはユーザが必要に応じてその取得を理解し訂正することを可能にする。 In the above case of “no optimization”, the user sets the dynamic image data set acquisition time to 90 seconds using, for example, linear phase encoding. The user also inputs the timing of contrast bolus injection at the start of the scan, for example. The planning device is configured to calculate when the first injection of the contrast agent bolus, the second injection, etc. are predicted in the breast tissue. Further, the planning device may be configured to show the results to the user regarding when the dynamic image data set having the strongest contribution in the middle of each acquisition of the dynamic image data set is acquired. This allows the user to understand and correct the acquisition as needed.
しかしながら、別の実施例において、ユーザが例えば乳房組織へのボーラス到達からN秒後にピークを得たい場合、そしてごくわずかのスキャンパラメータしか入力しない場合、計画装置は最適ピークを得るために残りの必要なスキャンパラメータ、例えば造影剤ボーラス開始時間及び造影剤ボーラス遅延を計算するように構成され得る。 However, in another embodiment, if the user wants to obtain a peak, for example, N seconds after reaching the bolus to the breast tissue, and enters only a few scan parameters, the planner needs the remaining necessary to obtain the optimum peak. Various scan parameters, such as contrast bolus start time and contrast bolus delay may be configured.
代替的に、ユーザはただ"最初のダイナミック画像データセットの取得の中心を、乳房組織を通る造影剤ボーラスの最初の通過に一致させたい"と入力してもよく、すると計画装置はスキャンシーケンスに対して注入時間を計算し得る。 Alternatively, the user may simply enter "I want to center the acquisition of the first dynamic image data set with the first pass of the contrast bolus through the breast tissue" and the planning device will then enter the scan sequence. The injection time can be calculated for.
図4は、計画装置と接続して使用するための、本発明にかかるグラフィカルユーザインタフェースの一実施例を図示する。窓31は様々なイベントの概観を時間的に示す。"ガウス状"曲線32はlinear位相エンコーディングに対応し、k空間の中心がダイナミック画像データセット取得33の中心で得られる。同様に、k空間の中心はダイナミック画像データセット取得34及び35の中心で得られる。この実施例において、これは造影剤の注入の終了から1分10秒後に起こる。窓31におけるグラフの下のテキストは、臨床的に関連するもの全ての概観が提供されるように、このプロトコルの主要パラメータを表示する。この情報は例えばプロトコルハンドブック及び/又はExamCardヘルプ情報に含めるために印刷され得る。
FIG. 4 illustrates one embodiment of a graphical user interface according to the present invention for use in connection with a planning device.
図5はダイナミック造影磁気共鳴画像スキャンのタイミングスキームを計画するのに適した装置40を図示する。装置40はユーザ定義パラメータを受信する(41)ように構成される。該装置はまた、少なくとも上記ユーザ定義パラメータに基づいて上記ダイナミック造影磁気共鳴画像スキャンのためのタイミングスキームを計算する(42)ように構成され得る。
FIG. 5 illustrates an
一実施形態によれば、タイミングスキームの計算は上記ユーザ定義パラメータに基づいて少なくとも1つの追加パラメータを計算する(43)ことによって実行され、上記追加パラメータは上記タイミングスキームを計算するために必要とされる。 According to one embodiment, the timing scheme calculation is performed by calculating 43 at least one additional parameter based on the user-defined parameter, wherein the additional parameter is required to calculate the timing scheme. The
本発明にかかる上記実施形態の応用及び用途は様々であり、ダイナミックMRIスキャンが使用される全分野を含む。 Applications and applications of the above embodiments according to the present invention are various and include all fields where dynamic MRI scans are used.
一実施形態において、計画装置は医療用ワークステーション又は医療システム、例えば磁気共鳴画像(MRI)システムに含まれる。 In one embodiment, the planning device is included in a medical workstation or medical system, such as a magnetic resonance imaging (MRI) system.
いくつかの実施形態にかかる計画装置は、上記の機能と特徴を実行するためのコンピュータソフトウェアを有する。一実施形態においてコンピュータソフトウェアはコンピュータ可読媒体上に存在し得る。 A planning device according to some embodiments has computer software for performing the functions and features described above. In one embodiment, the computer software may reside on a computer readable medium.
本発明は、ハードウェア、ソフトウェア、ファームウェア、又はこれらの任意の組み合わせを含む任意の適切な形式で実施され得る。しかしながら、好ましくは、本発明は1つ以上のデータプロセッサ及び/又はデジタル信号プロセッサ上で動くコンピュータソフトウェアとして実施される。本発明の一実施形態の要素及び部品は、任意の適切な方法で物理的に、機能的に、及び論理的に実施され得る。実際に、機能性は単一のユニット、複数のユニットに、又は他の機能ユニットの一部として実施され得る。従って、本発明は単一のユニットに実施され得るか、又は異なるユニット及びプロセッサ間に物理的及び機能的に分布され得る。 The invention can be implemented in any suitable form including hardware, software, firmware or any combination of these. However, preferably, the invention is implemented as computer software running on one or more data processors and / or digital signal processors. The elements and components of an embodiment of the invention may be physically, functionally and logically implemented in any suitable way. Indeed, the functionality can be implemented in a single unit, multiple units, or as part of other functional units. Thus, the present invention can be implemented in a single unit or can be physically and functionally distributed between different units and processors.
本発明は記載された実施形態を参照して上記に記載されているが、記載された実施形態に限定されることを意図するものではない。むしろ、本発明は添付の請求項によってのみ限定される。上記のもの以外の実施形態は、添付の請求項の範囲内において同様に可能である。 Although the present invention has been described above with reference to described embodiments, it is not intended to be limited to the described embodiments. Rather, the present invention is limited only by the accompanying claims. Other embodiments than the above are equally possible within the scope of the appended claims.
請求項において、"comprises/comprising"という語は、他の要素又はステップの存在を除外しない。さらに、個別に列挙されているが、複数の手段、要素、又は方法ステップは、例えば単一のユニット又はプロセッサによって実施され得る。加えて、個々の特徴は異なる請求項に含まれ得るが、これらは有利に組み合わされる可能性があり、異なる請求項への包含は、特徴の組み合わせが実現不可能である及び/又は有利でないことを示唆するものではない。加えて、単数形は複数形を除外しない。"a"、"an"、"第一"、"第二"などの語は、複数形を排除しない。請求項における参照符号は、単に明快な実施例として提供されるに過ぎず、決して請求項の範囲を限定するものと解釈されてはならない。 In the claims, the word “comprises / comprising” does not exclude the presence of other elements or steps. Furthermore, although individually listed, a plurality of means, elements or method steps may be implemented by eg a single unit or processor. In addition, although individual features may be included in different claims, they may be advantageously combined, and inclusion in different claims means that a combination of features is not feasible and / or not advantageous It does not suggest. In addition, the singular does not exclude the plural. Words such as “a”, “an”, “first”, “second” do not exclude plural forms. Reference signs in the claims are provided merely as a clarifying example and shall not be construed as limiting the scope of the claims in any way.
Claims (17)
ユーザ定義パラメータを受信し、
前記ダイナミック造影磁気共鳴画像スキャンのためのタイミングスキームを、少なくとも前記ユーザ定義パラメータに基づいて計算するように構成される、装置。 An apparatus for planning the timing of a dynamic contrast magnetic resonance image scan, the apparatus comprising:
Receive user-defined parameters,
An apparatus configured to calculate a timing scheme for the dynamic contrast magnetic resonance image scan based on at least the user-defined parameter.
注入速度、造影剤濃度、造影剤の総量、若しくは注入遅延、を有する注入プロトコル、
ダイナミック画像データセットの取得の持続期間、取得遅延、若しくは時間的なk空間のサンプリングモード、を有するスキャンプロトコル、又は、
患者の体重若しくは血流を有する患者特性、
についての情報を有する、請求項1に記載の装置。 The user-defined parameter is
An injection protocol having an injection rate, contrast agent concentration, total amount of contrast agent, or injection delay,
A scanning protocol having a duration of acquisition of the dynamic image data set, an acquisition delay, or a temporal k-space sampling mode, or
Patient characteristics with patient weight or blood flow,
The apparatus of claim 1, comprising information about
ユーザ定義パラメータを受信し、
前記ユーザ定義パラメータに基づいてタイミングスキームを計算し、
前記タイミングスキームをユーザへ提示するように構成される、グラフィカルユーザインタフェース。 A graphical user interface for planning the timing of a dynamic contrast magnetic resonance image scan, the graphical user interface comprising:
Receive user-defined parameters,
Calculating a timing scheme based on the user-defined parameters;
A graphical user interface configured to present the timing scheme to a user.
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
EP08152868.9 | 2008-03-18 | ||
EP08152868 | 2008-03-18 | ||
PCT/IB2009/051008 WO2009115942A1 (en) | 2008-03-18 | 2009-03-11 | Dynamic planning tool for use in contrast-enhanced dynamic scan in magnetic resonance imaging |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2011515138A true JP2011515138A (en) | 2011-05-19 |
Family
ID=40627047
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2011500318A Withdrawn JP2011515138A (en) | 2008-03-18 | 2009-03-11 | A dynamic planning tool for contrast-enhanced dynamic scanning in magnetic resonance imaging |
Country Status (6)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US20110021904A1 (en) |
EP (1) | EP2252205A1 (en) |
JP (1) | JP2011515138A (en) |
CN (1) | CN101977549A (en) |
RU (1) | RU2010142356A (en) |
WO (1) | WO2009115942A1 (en) |
Families Citing this family (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20130035588A1 (en) * | 2011-08-03 | 2013-02-07 | Siemens Corporation | Magnetic resonance imaging for therapy planning |
JP5971684B2 (en) * | 2012-02-15 | 2016-08-17 | 東芝メディカルシステムズ株式会社 | Magnetic resonance imaging device |
CN103892863B (en) | 2013-12-18 | 2016-01-27 | 沈阳东软医疗系统有限公司 | A kind of scanning prepares control method and device |
KR101788742B1 (en) | 2015-12-28 | 2017-10-20 | 삼성전자주식회사 | Device and method for outputting parameter information for shooting medical images |
DE102016207291B4 (en) * | 2016-04-28 | 2023-09-21 | Siemens Healthcare Gmbh | Determination of at least one protocol parameter for a contrast-enhanced imaging procedure |
SG11202010238PA (en) | 2018-04-19 | 2020-11-27 | Subtle Medical Inc | Systems and methods for improving magnetic resonance imaging using deep learning |
Family Cites Families (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US3328763A (en) * | 1963-10-01 | 1967-06-27 | Monroe International Inc | Electronic desk-type computer |
US5417213A (en) * | 1993-06-07 | 1995-05-23 | Prince; Martin R. | Magnetic resonance arteriography with dynamic intravenous contrast agents |
DE69432167T2 (en) * | 1993-10-28 | 2003-07-24 | Medrad, Inc. | Contrast delivery system |
US6397098B1 (en) * | 1994-09-21 | 2002-05-28 | Medrad, Inc. | Data communication and control for medical imaging systems |
US6236878B1 (en) * | 1998-05-22 | 2001-05-22 | Charles A. Taylor | Method for predictive modeling for planning medical interventions and simulating physiological conditions |
JP4702999B2 (en) * | 2000-12-13 | 2011-06-15 | 株式会社東芝 | Diagnostic system |
US6597938B2 (en) * | 2001-08-16 | 2003-07-22 | Koninklijke Philips Electronics, N.V. | System for assistance of parameter determination and diagnosis in MRI dynamic uptake studies |
DE10230877A1 (en) * | 2002-07-09 | 2004-02-12 | Siemens Ag | Magnetic resonance imaging device with a device for the graphic planning of contrast medium-based angiographic measurements |
EP1680684A1 (en) * | 2003-10-24 | 2006-07-19 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Diagnostic imaging system with user interface |
WO2005076810A2 (en) * | 2004-02-11 | 2005-08-25 | E-Z-Em, Inc. | Method system and apparatus for operating a medical injector and diagnostic imaging device |
DE102006002896A1 (en) * | 2006-01-20 | 2007-08-09 | Siemens Ag | Imaging apparatus and method for operating an imaging device |
US7974682B2 (en) * | 2006-11-22 | 2011-07-05 | Marcela Gonzalez Molezzi | System and method to adaptively control contrast-enhanced diagnostic imaging procedure |
DE102007025399A1 (en) * | 2007-05-31 | 2008-12-11 | Siemens Ag | Medical technical diagnostic system |
-
2009
- 2009-03-11 WO PCT/IB2009/051008 patent/WO2009115942A1/en active Application Filing
- 2009-03-11 US US12/933,115 patent/US20110021904A1/en not_active Abandoned
- 2009-03-11 JP JP2011500318A patent/JP2011515138A/en not_active Withdrawn
- 2009-03-11 EP EP09723252A patent/EP2252205A1/en not_active Withdrawn
- 2009-03-11 CN CN2009801093867A patent/CN101977549A/en active Pending
- 2009-03-11 RU RU2010142356/14A patent/RU2010142356A/en not_active Application Discontinuation
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
RU2010142356A (en) | 2012-04-27 |
US20110021904A1 (en) | 2011-01-27 |
WO2009115942A1 (en) | 2009-09-24 |
CN101977549A (en) | 2011-02-16 |
EP2252205A1 (en) | 2010-11-24 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Kim et al. | How we perform delayed enhancement imaging: HOW I DO… | |
CN103376432B (en) | The most spatially-resolved determine the method for magnetic resonance relaxation parameter in inspection area | |
Bollache et al. | k‐t accelerated aortic 4D flow MRI in under two minutes: Feasibility and impact of resolution, k‐space sampling patterns, and respiratory navigator gating on hemodynamic measurements | |
Gabbour et al. | 4-D flow magnetic resonance imaging: blood flow quantification compared to 2-D phase-contrast magnetic resonance imaging and Doppler echocardiography | |
Ferreira et al. | Systolic ShMOLLI myocardial T1-mapping for improved robustness to partial-volume effects and applications in tachyarrhythmias | |
Nakamura et al. | Non-contrast compressed sensing whole-heart coronary magnetic resonance angiography at 3T: a comparison with conventional imaging | |
US11464413B2 (en) | Imaging and diagnostic methods, systems, and computer-readable media | |
CN103371827B (en) | Image processing device and magnetic resonance imaging device | |
US9468394B2 (en) | Vessel encoded arterial spin labeling using fourier encoding suitable for vascular territory mapping | |
Fyrdahl et al. | Sector‐wise golden‐angle phase contrast with high temporal resolution for evaluation of left ventricular diastolic dysfunction | |
JP2011515138A (en) | A dynamic planning tool for contrast-enhanced dynamic scanning in magnetic resonance imaging | |
Woodard et al. | ACR practice guideline for the performance and interpretation of cardiac magnetic resonance imaging (MRI) | |
Abd-Elmoniem et al. | Coronary vessel wall 3-T MR imaging with time-resolved acquisition of phase-sensitive dual inversion-recovery (TRAPD) technique: initial results in patients with risk factors for coronary artery disease | |
US10859658B2 (en) | System and method for semi-projective quantitative flow imaging using accelerated arterial spin-labeled cine MRI | |
Fotaki et al. | Highly efficient free-breathing 3D whole-heart imaging in 3-min: single center study in adults with congenital heart disease | |
Peukert et al. | 3D and 2D delayed-enhancement magnetic resonance imaging for detection of myocardial infarction: preclinical and clinical results | |
Liu et al. | Ultrasound‐guided identification of cardiac imaging windows | |
Freiman et al. | Quantitative body DW-MRI biomarkers uncertainty estimation using unscented wild-bootstrap | |
US20230139038A1 (en) | System and method for t1 relaxation enhanced steady-state mri | |
Thomson et al. | Added value of rest to stress study for recognition of artifacts in perfusion cardiovascular magnetic resonance | |
US20170258409A1 (en) | Synchronized multi-module pulsed arterial spin labeled magnetic resonance imaging | |
Zagrosek et al. | MR coronary angiography using 3D-SSFP with and without contrast application | |
US10353040B2 (en) | System and method for acquiring both T2*-weighted and T1-weighted data in a single acquisition using a single dose of contrast agent | |
Mendes et al. | Improving ungated steady‐state cardiac perfusion using transition bands | |
van der Weide et al. | On‐line flow quantification by low‐resolution phase‐contrast MR imaging and model‐based postprocessing |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20120307 |
|
A761 | Written withdrawal of application |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A761 Effective date: 20130603 |