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JP2008302746A - Vehicle control device and vehicle control method - Google Patents

Vehicle control device and vehicle control method Download PDF

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JP2008302746A
JP2008302746A JP2007149787A JP2007149787A JP2008302746A JP 2008302746 A JP2008302746 A JP 2008302746A JP 2007149787 A JP2007149787 A JP 2007149787A JP 2007149787 A JP2007149787 A JP 2007149787A JP 2008302746 A JP2008302746 A JP 2008302746A
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JP
Japan
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vehicle
information
outside
driving
braking
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Withdrawn
Application number
JP2007149787A
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Japanese (ja)
Inventor
Kazuya Nishio
和也 西尾
Hirotaka Akase
裕貴 明瀬
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Denso Ten Ltd
Original Assignee
Denso Ten Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
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Publication date
Application filed by Denso Ten Ltd filed Critical Denso Ten Ltd
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Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To adequately perform driving and braking control with respect to information inside and outside a vehicle. <P>SOLUTION: The present invention provides a vehicle control device and a vehicle control method, the device including a selection means 14 for selecting one of a plurality of acquisition means 20 for acquiring information on the outside of a vehicle different from information on the inside and outside of the vehicle based on the information on the inside and outside of the vehicle, and a driving and braking control means 16 for controlling a driving and braking means 30 for braking or driving the vehicle based on the information on the inside and outside of the vehicle acquired by the acquisition means 20. <P>COPYRIGHT: (C)2009,JPO&INPIT

Description

本発明は、車両制御装置及び車両制御方法に関し、車両内外に関する情報に基づき制駆動手段を制御する車両制御装置及び車両制御方法に関する。   The present invention relates to a vehicle control device and a vehicle control method, and relates to a vehicle control device and a vehicle control method for controlling braking / driving means based on information relating to inside and outside of a vehicle.

自動車等の車両においては、電子制御装置(ECU:Electronics Control Unit)が、ブレーキ等の制動手段、エンジン、ステアリングや駆動装置等の車両を制動または駆動する制駆動手段を制御することが行われている。これにより、車両の安全性、省燃費等の向上を図っている。   In a vehicle such as an automobile, an electronic control unit (ECU) controls braking means such as a brake and braking / driving means for braking or driving the vehicle such as an engine, a steering, and a driving device. Yes. As a result, vehicle safety, fuel saving, and the like are improved.

特許文献1には、統括制御装置が、車載LAN等を介し個別の制御装置から取得した情報に基づき動作指針を決定し、各個別の制御装置に動作指針を送信する技術が開示されている。特許文献2には、運転支援制御装置、駆動力制御装置及び制動力制御装置が調停し、車両を制御する技術が開示されている。このように、車両内外に関する情報を取得し、各制動手段及び駆動手段を統括的に制御することにより、車両の安全性、省燃費性をより向上させている。
特開2004−136816号公報 特開2006−188164号公報
Patent Document 1 discloses a technique in which a general control device determines an operation guide based on information acquired from an individual control device via an in-vehicle LAN or the like, and transmits the operation guide to each individual control device. Patent Document 2 discloses a technique in which a driving support control device, a driving force control device, and a braking force control device mediate to control a vehicle. As described above, the information on the inside and outside of the vehicle is acquired, and the braking means and the driving means are comprehensively controlled, thereby further improving the safety and fuel efficiency of the vehicle.
JP 2004-136816 A JP 2006-188164 A

特許文献1及び特許文献2に係るような従来の制御装置が、制駆動手段を制御する場合、障害物を検知するカメラや車間距離を検知するレーダ等の車両外に関する情報を取得する取得手段は予め選択された取得手段を用いる。また、FF、FR、4WD等の車両の駆動方式も予め選択された駆動方式を用いる。このように、取得手段、駆動方式として、予め選択した取得手段を使用しているため、車両の内外に関する情報に対し適切な制駆動制御を行うことができない場合がある。   When conventional control devices such as those disclosed in Patent Document 1 and Patent Document 2 control braking / driving means, an acquisition means for acquiring information related to the outside of the vehicle, such as a camera that detects an obstacle or a radar that detects an inter-vehicle distance, Use pre-selected acquisition means. In addition, a driving method selected in advance is used as a driving method of the vehicle such as FF, FR, 4WD, or the like. As described above, since the acquisition unit selected in advance is used as the acquisition unit and the driving method, there are cases where appropriate braking / driving control cannot be performed on information relating to the inside and outside of the vehicle.

本発明は、上記課題に鑑みなされたものであり、車両の内外に関する情報に対し適切な制駆動制御を行うことを目的とする。   The present invention has been made in view of the above problems, and an object thereof is to perform appropriate braking / driving control on information relating to the inside and outside of a vehicle.

本発明は、車両内外に関する情報に基づき、前記車両内外に関する情報とは別の車両外に関する情報を取得する複数の取得手段のうち1つの取得手段を選択する選択手段と、前記1つの取得手段が取得した前記車両外に関する情報に基づき、前記車両を制動または駆動する制駆動手段を制御する制駆動制御手段と、を具備することを特徴とする車両制御装置である。本発明によれば、車両内外に関する情報に基づき適切な取得手段を選択し、選択した取得手段が取得した車両外に関する情報に基づき制駆動制御を行うため、適切な制駆動制御を行うことができる。   The present invention provides a selection means for selecting one acquisition means from a plurality of acquisition means for acquiring information related to the outside of the vehicle different from the information related to the inside and outside of the vehicle based on the information related to the inside and outside of the vehicle, and the one acquisition means And a braking / driving control means for controlling braking / driving means for braking or driving the vehicle based on the acquired information relating to the outside of the vehicle. According to the present invention, an appropriate acquisition unit is selected based on information relating to the inside and outside of the vehicle, and the braking / driving control is performed based on the information relating to the outside of the vehicle acquired by the selected acquisition unit. Therefore, appropriate braking / driving control can be performed. .

上記構成において、前記選択手段は、前記車両内外に関する情報に基づき、前記車両の駆動方式を選択する構成とすることができる。この構成によれば、車両内外に関する情報に基づき適切な駆動方式を選択できるため、適切な制駆動制御を行うことができる。   The said structure WHEREIN: The said selection means can be set as the structure which selects the drive system of the said vehicle based on the information regarding the said vehicle inside and outside. According to this configuration, since an appropriate driving method can be selected based on information relating to inside and outside of the vehicle, appropriate braking / driving control can be performed.

上記構成において、前記車両内外に関する情報に基づき、車両の外部状況を判断する外部状況判断手段を具備し、前記選択手段は、前記外部状況に基づき、前記1つの取得手段を選択する構成とすることができる。この構成によれば、外部状況判断手段が外部状況を判断するため、より適切な制駆動制御を行うことができる。   In the above configuration, an external situation determination unit that determines an external situation of the vehicle based on information on the inside and outside of the vehicle is provided, and the selection unit selects the one acquisition unit based on the external situation. Can do. According to this configuration, since the external situation determination unit determines the external situation, more appropriate braking / driving control can be performed.

上記構成において、前記複数の取得手段は、障害物情報または車間距離情報を前記車両外に関する情報として取得する構成とすることができる。この構成によれば、より適切な障害物情報または車間距離情報を取得することができる。   In the above configuration, the plurality of acquisition units may acquire obstacle information or inter-vehicle distance information as information related to the outside of the vehicle. According to this configuration, more appropriate obstacle information or inter-vehicle distance information can be acquired.

上記構成において、前記車両内外に関する情報は、気象に関する情報、車両に関する情報及びナビゲーションシステムから出力される情報の少なくとも1つである構成とすることができる。   The said structure WHEREIN: The information regarding the said inside and outside of a vehicle can be set as the structure which is at least 1 of the information output from a weather system, the information regarding a vehicle, and the navigation system.

上記構成において、前記選択手段は、前記選択手段は、前記複数の取得手段のうち選択されなかった取得手段の電源を遮断する構成とすることができる。この構成によれば、消費電力を削減することができる。   In the above configuration, the selection unit may be configured to shut off the power of the acquisition unit that is not selected from the plurality of acquisition units. According to this configuration, power consumption can be reduced.

上記構成において、前記選択手段は、前記車両内外に関する情報と、搭乗者が選択した制動または駆動に関する情報である車両モード情報と、に基づき、前記車両の駆動方式を選択する構成とすることができる。この構成によれば、搭乗者の意思や気分を車両の駆動方式の選択に反映することができる   In the above configuration, the selection unit may select a driving method of the vehicle based on information on the inside and outside of the vehicle and vehicle mode information that is information on braking or driving selected by a passenger. . According to this configuration, the intention and mood of the passenger can be reflected in the selection of the vehicle driving method.

上記構成において、前記選択手段は、前記車両内外に関する情報と、前記取得手段の稼働を示す稼働情報と、に基づき、前記1つの取得手段を選択する構成とすることができる。この構成によれば、取得手段の稼働状況に応じ、取得手段を適切に選択することができる。   The said structure WHEREIN: The said selection means can be set as the structure which selects the said one acquisition means based on the information regarding the inside and outside of the said vehicle, and the operation information which shows operation | movement of the said acquisition means. According to this configuration, the acquisition unit can be appropriately selected according to the operating status of the acquisition unit.

本発明は、車両内外に関する情報に基づき、前記車両内外に関する情報とは別の車両外に関する情報を取得する複数の取得手段のうち1つの取得手段を選択するステップと、前記1つの取得手段が取得した前記車両外に関する情報に基づき、前記車両を制動または駆動する制駆動手段を制御するステップと、を具備することを特徴とする車両制御方法である。本発明によれば、車両内外に関する情報に基づき適切な取得手段を選択し、選択した取得手段が取得した車両外に関する情報に基づき制駆動制御を行うため、適切な制駆動制御を行うことができる。   The present invention includes a step of selecting one acquisition means from among a plurality of acquisition means for acquiring information relating to the outside of the vehicle, which is different from the information relating to the inside / outside of the vehicle, based on information relating to the inside / outside of the vehicle; And a step of controlling braking / driving means for braking or driving the vehicle based on the information relating to the outside of the vehicle. According to the present invention, an appropriate acquisition unit is selected based on information relating to the inside and outside of the vehicle, and the braking / driving control is performed based on the information relating to the outside of the vehicle acquired by the selected acquisition unit. Therefore, appropriate braking / driving control can be performed. .

上記構成において、前記1つの取得手段を選択するステップは、前記車両内外に関する情報に基づき、前記車両の駆動方式を選択するステップを含む構成とすることができる。この構成によれば、車両内外に関する情報に基づき適切な駆動方式を選択できるため、適切な制駆動制御を行うことができる。   The said structure WHEREIN: The step which selects the said one acquisition means can be set as the structure containing the step which selects the drive system of the said vehicle based on the information regarding the said vehicle inside and outside. According to this configuration, since an appropriate driving method can be selected based on information relating to inside and outside of the vehicle, appropriate braking / driving control can be performed.

本発明によれば、車両内外に関する情報に基づき適切な取得手段を選択し、選択した取得手段が取得した車両外に関する情報に基づき制駆動制御を行うため、適切な制駆動制御を行うことができる。   According to the present invention, an appropriate acquisition unit is selected based on information relating to the inside and outside of the vehicle, and the braking / driving control is performed based on the information relating to the outside of the vehicle acquired by the selected acquisition unit. Therefore, appropriate braking / driving control can be performed. .

以下、本発明の実施例につき図面を参照に説明する。   Embodiments of the present invention will be described below with reference to the drawings.

図1は車両100を制御する制御系のブロック図である。統括ECU10、ハイブリッドECU31、エンジンECU32、ボディ系ECU33、ブレーキECU34、ステアリングECU35及びナビゲーションシステム36がCAN等の車載LANに接続されている。統括ECU10は、可視光カメラ21、近赤外線カメラ22または遠赤外線カメラ24から車両の運行の妨げになる障害物の情報(障害物情報)、レーザレーダ26またはミリ波レーダ28から自車の周辺の車両との車間距離(車間距離情報)等の車両外に関する情報を取得する。また、障害物情報や車間距離情報等の車両外の情報に基づき車両外の外部状況を判断する。車両モードスイッチ50から燃費重視モード、フィーリング重視モード、安全重視モード及びハイブリッド回生モード(車両100がハイブリッド車の場合)等を示す車両モード情報を取得する。   FIG. 1 is a block diagram of a control system for controlling the vehicle 100. A general ECU 10, a hybrid ECU 31, an engine ECU 32, a body system ECU 33, a brake ECU 34, a steering ECU 35, and a navigation system 36 are connected to an in-vehicle LAN such as a CAN. The overall ECU 10 uses the visible light camera 21, the near infrared camera 22 or the far infrared camera 24 to provide information on obstacles that obstruct the vehicle operation (obstacle information), and the laser radar 26 or the millimeter wave radar 28 Information related to the outside of the vehicle such as the inter-vehicle distance (inter-vehicle distance information) from the vehicle is acquired. Further, an external situation outside the vehicle is determined based on information outside the vehicle such as obstacle information and inter-vehicle distance information. From the vehicle mode switch 50, vehicle mode information indicating a fuel efficiency-oriented mode, a feeling-oriented mode, a safety-oriented mode, a hybrid regeneration mode (when the vehicle 100 is a hybrid vehicle), and the like is acquired.

ハイブリッドECU31はハイブリッド系(車両100がハイブリッド車の場合)及び駆動系41を制御するECUであり、統括ECU10の指示により、駆動系41の駆動方式をFF、FR及び4WD等に変更する。さらに、車輪空転を検知する車両空転センサ等の車両情報センサ47から、車輪空転情報等の車両情報を取得する。エンジンECU32はエンジン42を制御するECUである。ボディ系ECU33は、車両100のボディに設けられた各機器やセンサを制御するECUであり、気象情報センサ46及び車両情報センサ48から気象情報(気象に関する情報)及び車両情報(車両に関する情報)を取得し、統括ECU10に送信する。車両100には、気象情報センサ46として、外気温センサ、湿度センサ、大気圧センサ、日照センサ、降雨量センサが設けられている。車両情報センサ48として、ワイパーの駆動を検知するワイパーセンサ、ヘッドライトの点灯を検知するヘッドライトセンサ、フォグランプの点灯を検知するフォグランプセンサ、加速度を検知する加速度センサ、車速を検知する車速センサが設けられている。   The hybrid ECU 31 is an ECU that controls the hybrid system (when the vehicle 100 is a hybrid vehicle) and the drive system 41, and changes the drive system of the drive system 41 to FF, FR, 4WD, or the like according to an instruction from the overall ECU 10. Further, vehicle information such as wheel idling information is acquired from a vehicle information sensor 47 such as a vehicle idling sensor that detects wheel idling. The engine ECU 32 is an ECU that controls the engine 42. The body system ECU 33 is an ECU that controls each device and sensor provided in the body of the vehicle 100, and receives weather information (information related to the weather) and vehicle information (information related to the vehicle) from the weather information sensor 46 and the vehicle information sensor 48. It is acquired and transmitted to the overall ECU 10. The vehicle 100 is provided with an outside air temperature sensor, a humidity sensor, an atmospheric pressure sensor, a sunshine sensor, and a rainfall sensor as the weather information sensor 46. As the vehicle information sensor 48, a wiper sensor that detects driving of the wiper, a headlight sensor that detects lighting of the headlight, a fog lamp sensor that detects lighting of the fog lamp, an acceleration sensor that detects acceleration, and a vehicle speed sensor that detects vehicle speed are provided. It has been.

ブレーキECU34はブレーキ44を制御するECUである。ステアリングECU35はステアリング45を制御するECUである。さらに、操舵角度を検知する操舵角度センサ等の車両情報センサ49から操舵角度情報等の車両情報を取得する。ナビゲーションシステム36は、気象庁より取得した気象庁情報、日時情報、GPSによる緯度経度情報、緯度経度情報に基づく気候情報及び地形情報、並びに過去の情報を蓄積した過去蓄積情報等のナビゲーション情報(ナビゲーションシステムが出力する情報)を有しており、これらの情報を統括ECU10に送信する。図1に図示した各レーダ、各カメラ、各ECU及び各センサ等は車載LAN等により、間接的、直接的に統括ECU10に接続していればよく、図1の構成には限られない。   The brake ECU 34 is an ECU that controls the brake 44. The steering ECU 35 is an ECU that controls the steering 45. Further, vehicle information such as steering angle information is acquired from a vehicle information sensor 49 such as a steering angle sensor that detects the steering angle. The navigation system 36 is navigation information such as JMA information acquired from the Japan Meteorological Agency, date / time information, latitude / longitude information by GPS, climate information and terrain information based on the latitude / longitude information, and past accumulated information in which past information is accumulated. Information to be output), and these pieces of information are transmitted to the overall ECU 10. Each radar, each camera, each ECU, each sensor, and the like illustrated in FIG. 1 may be connected to the overall ECU 10 indirectly or directly by an in-vehicle LAN or the like, and is not limited to the configuration of FIG.

図2は、統括ECU10周辺の機能ブロック図であり、図3は統括ECU10が行う制御を示すフローチャートである。図2及び図3を参照に、統括ECU10は、外部状況判断手段12、選択手段14及び制駆動制御手段16を有している。車両が始動した後、外部状況判断手段12は、気象情報センサ46、車両情報センサ48及びナビゲーションシステム36等の車両内外に関する情報取得手段40から気象情報、車両情報及びナビゲーション情報等の車両内外に関する情報を取得する(ステップS10)。外部状況判断手段12は、車両内外に関する情報に基づき、照度、天候、路面、道路等の外部状況を判断する(ステップS12)。選択手段14は、外部状況判断手段12より外部状況情報を取得する。   FIG. 2 is a functional block diagram around the overall ECU 10, and FIG. 3 is a flowchart showing the control performed by the overall ECU 10. As shown in FIG. Referring to FIGS. 2 and 3, the overall ECU 10 includes an external state determination unit 12, a selection unit 14, and a braking / driving control unit 16. After the vehicle is started, the external situation determination means 12 receives information on the inside and outside of the vehicle such as weather information, vehicle information, and navigation information from the information acquisition means 40 on the inside and outside of the vehicle such as the weather information sensor 46, the vehicle information sensor 48, and the navigation system 36. Is acquired (step S10). The external situation determination means 12 determines the external situation such as illuminance, weather, road surface, road, etc. based on the information on the inside and outside of the vehicle (step S12). The selection unit 14 acquires external situation information from the external situation determination unit 12.

さらに、選択手段14は、可視光カメラ21、近赤外線カメラ22、遠赤外線カメラ24、レーザレーダ26及びミリ波レーダ28等の取得手段20から各取得手段20の稼働状況を示す稼働情報を取得する(ステップS14)。選択手段14は、車両モードスイッチ50から車両モード情報を取得する(ステップS16)。車両モード情報とは、搭乗者が選択した制動または駆動に関する情報である。選択手段14は、車両内外に関する情報、外部状況情報、稼働情報及び車両モード情報に基づき、FF、FR及び4WD等の駆動系(制駆動手段30の一部)の駆動方式を選択する。また、複数のレーダ装置が1つのレーダ装置、複数のカメラ装置から1つのカメラ装置を選択するつまり、複数の取得手段から1つの取得手段を選択する(ステップS18)。なお、選択される取得手段は少なくとも1つであればよい。   Further, the selection unit 14 acquires operation information indicating the operation status of each acquisition unit 20 from the acquisition unit 20 such as the visible light camera 21, the near infrared camera 22, the far infrared camera 24, the laser radar 26, and the millimeter wave radar 28. (Step S14). The selection means 14 acquires vehicle mode information from the vehicle mode switch 50 (step S16). The vehicle mode information is information relating to braking or driving selected by the passenger. The selection unit 14 selects a drive system of a drive system (a part of the braking / driving unit 30) such as FF, FR, and 4WD based on information on the inside and outside of the vehicle, external situation information, operation information, and vehicle mode information. The plurality of radar devices select one camera device from one radar device and a plurality of camera devices, that is, one acquisition unit is selected from a plurality of acquisition units (step S18). Note that at least one acquisition unit may be selected.

選択手段14は使用しない取得手段(例えば、ミリ波レーダを選択した場合、レーザレーダ)の電源を遮断する(ステップS20)。制駆動制御手段16は、取得手段20が取得した障害物情報、車間距離情報等の車両外に関する情報を取得する(ステップS22)。制駆動制御手段16は、車両内外に関する情報、外部状況情報、及び車両外に関する情報に基づき、駆動系、ブレーキ、エンジン及びステアリング等の制駆動手段30を制御する(ステップS24)。その後、終了する。再度ステップS10に戻る。   The selection unit 14 cuts off the power of the acquisition unit that is not used (for example, when a millimeter wave radar is selected, the laser radar) (step S20). The braking / driving control means 16 acquires information related to the outside of the vehicle such as the obstacle information and the inter-vehicle distance information acquired by the acquisition means 20 (step S22). The braking / driving control means 16 controls the braking / driving means 30 such as the drive system, the brake, the engine, and the steering based on the information on the inside and outside of the vehicle, the external situation information, and the information on the outside of the vehicle (step S24). Then, the process ends. It returns to step S10 again.

次に、各ステップの詳細について説明する。まず、前提となる各レーザ、各カメラ及び各駆動方式の特徴について説明する。図4は各レーザ及び各カメラの特徴をまとめた図である。ミリ波レーダはミリ波を出射し、反射されるミリ波を受信し、車間距離等を検知するレーダである。レーザレーダはレーザ光を出射し、反射されるレーザ光を受信し、車間距離等を検知するレーダである。レーザレーダは水平検知能力が110度程度に対し、ミリ波レーダでは20度程度である。降雨時、降雪時には、レーザレーダのレーザ光が雨や雪に吸収され検知能力は悪化する。一方、ミリ波レーダの検知能力はあまり悪化しない。検知距離は昼夜ともミリ波レーダは150m程度、レーザレーダは50m程度である。両者とも色、熱の認識はできない。また、両者とも干渉はない。以上のように、ミリ波レーダのメリットは遠距離の認識が可能、天候耐性があることであり、デメリットは、水平検知能力が狭角であることができる。一方、レーザレーダのメリットは広角であり、デメリットは天候耐性が悪いことである。   Next, details of each step will be described. First, the features of each presupposed laser, each camera, and each drive method will be described. FIG. 4 is a diagram summarizing the features of each laser and each camera. The millimeter wave radar is a radar that emits a millimeter wave, receives a reflected millimeter wave, and detects an inter-vehicle distance or the like. A laser radar emits laser light, receives reflected laser light, and detects a distance between vehicles. Laser radar has a horizontal detection capability of about 110 degrees, while millimeter-wave radar has about 20 degrees. When it is raining or snowing, the laser beam of the laser radar is absorbed by rain or snow, and the detection capability deteriorates. On the other hand, the detection capability of millimeter wave radar does not deteriorate much. The detection distance is about 150 m for millimeter wave radar and about 50 m for laser radar both day and night. Both cannot recognize color and heat. Moreover, there is no interference in both. As described above, the advantages of the millimeter wave radar are that it can recognize a long distance and has weather resistance, and the disadvantage is that the horizontal detection capability can be narrow. On the other hand, the advantages of laser radar are wide angle, and the disadvantage is that weather resistance is poor.

可視光カメラ、遠赤外線カメラ及び近赤外線カメラは、それぞれ、可視光、遠赤外線、近赤外線を用いたカメラである。これらのカメラの画像を画像処理し、障害物を検知する。水平検知能力は、可視光カメラが130度程度に対し、近赤外線カメラ及び遠赤外線カメラは自車幅+1.5mである。降雨、降雪により、近赤外線カメラ及び遠赤外線カメラの検知能力は悪化する。一方、可視光カメラの能力は近赤外線カメラ及び遠赤外線カメラほどは悪化しない。昼間の検知距離は可視光カメラ、近赤外線カメラ及び遠赤外線カメラでそれぞれ20m、60m及び150m程度である。夜間の検知距離は、遠赤外線カメラ及び近赤外線カメラではほとんど悪化しないのに対し、可視光カメラでは使用不可となる。可視光カメラでは色の認識が可能であり、遠赤外線カメラでは熱の認識が可能である。可視光カメラでは干渉がほとんどないのに対し、近赤外線カメラ及び遠赤外線カメラでは外光の干渉がある。以上のように、可視光カメラのメリットは、広角であり、対象物の高解像度の画像認識が可能であることであり、デメリットは、遠距離の検知ができず、夜間は使用できないことである。近赤外線カメラのメリットは、夜間でも白線の検知が可能なことであり、デメリットは狭角であり、天候耐性が悪いことである。遠赤外線カメラのメリットは、夜間の人間等の検知が可能であり、遠距離の検知ができることであり、デメリットは、狭角であり、熱の影響が大きく高温下で使用できないことである。   The visible light camera, the far infrared camera, and the near infrared camera are cameras using visible light, far infrared light, and near infrared light, respectively. These camera images are processed to detect obstacles. The horizontal detection capability of the visible light camera is about 130 degrees, and the near-infrared camera and the far-infrared camera have a vehicle width of +1.5 m. The detection capability of the near-infrared camera and the far-infrared camera deteriorates due to rainfall and snowfall. On the other hand, the capability of a visible light camera is not deteriorated as much as that of a near infrared camera and a far infrared camera. The detection distance in the daytime is about 20 m, 60 m, and 150 m for the visible light camera, the near infrared camera, and the far infrared camera, respectively. The detection distance at night hardly deteriorates in the far-infrared camera and the near-infrared camera, but cannot be used in the visible light camera. Visible light cameras can recognize colors, and far-infrared cameras can recognize heat. Visible light cameras have little interference, while near-infrared cameras and far-infrared cameras have outside light interference. As described above, the advantage of the visible light camera is that it has a wide angle and can recognize a high-resolution image of an object. The disadvantage is that it cannot detect a long distance and cannot be used at night. . The advantage of the near-infrared camera is that the white line can be detected even at night, and the disadvantage is that it has a narrow angle and the weather resistance is poor. The advantage of the far-infrared camera is that it can detect humans at night and can detect a long distance, and the disadvantage is that it is narrow-angled and has a large influence of heat and cannot be used at high temperatures.

図5は車両の駆動方式の特徴をまとめた図である。燃費はFF、FR、4WDの順に良い。静粛性はFR、4WD、FFの順、ハンドリングはFR、FF、4WDの順、走行安定性は4WD及びFRが最良、FFが良である。コーナリングはFR、4WD、FFの順に良い。トラクションはFF及び4WDが最良で、FRが良である。回生力はFF、4WD、FRの順に良い。登坂力はFR及び4WDが最良で、FFは悪い。積雪時及び凍結地の走行性は、4WD、FF、FRの順に良い。   FIG. 5 is a diagram summarizing the characteristics of the vehicle drive system. The fuel consumption is good in the order of FF, FR, 4WD. The quietness is in the order of FR, 4WD, and FF, the handling is in the order of FR, FF, and 4WD. The running stability is the best in 4WD and FR, and the FF is good. Cornering is good in the order of FR, 4WD, and FF. For traction, FF and 4WD are the best, and FR is good. The regenerative power is good in the order of FF, 4WD, and FR. The climbing power is best for FR and 4WD, and FF is bad. The running performance in snowy and frozen areas is good in the order of 4WD, FF, FR.

次に、図3のステップS12における外部状況判断手段12が外部状況を判断する方法の例について説明する。図6(a)は、天候状況を判断する場合の車両内外に関する情報の例、図6(b)は、判断される天候状況の例である。図6(a)を参照に、車両内外に関する情報としては、外部気象情報、車両情報及びナビゲーション情報がある。外部気象情報は、車両外部の気象の情報であり気象情報センサ46を用い取得された外気温、湿度、大気圧、日照及び降雨量等である。車両情報は、車両情報センサ48を用い取得されたワイパー駆動情報、ヘッドライト点灯情報、フォグランプ点灯情報である。ナビゲーション情報は、ナビゲーションシステム36から取得した、気象庁情報、日時、GPS経度緯度、気候、地形及び過去蓄積情報である。ここで、気象庁情報は、ナビゲーションシステム36が気象庁より取得した過去、現在の気象情報や気象予報情報等である。日時は現在の日時、GPS経度緯度情報はGPSにより算出した自車の現在地の経度緯度、気候は現在地の気候(日本海側気候、亜寒帯気候等)、地形は山岳部、平地、河川等の情報、過去蓄積情報は操舵回数やブレーキ回数等である。図6(b)を参照に、気候状況は、晴、曇、雨(○mm以下)、雨(○mm以上)、霧、雪(○mm以下)、雪(○mm以上)及び凍結等である。   Next, an example of a method in which the external situation determination unit 12 determines the external situation in step S12 in FIG. 3 will be described. FIG. 6A shows an example of information on the inside and outside of the vehicle when the weather situation is judged, and FIG. 6B shows an example of the judged weather situation. As shown in FIG. 6A, information on the inside and outside of the vehicle includes external weather information, vehicle information, and navigation information. The external weather information is information on the weather outside the vehicle, and includes the outside air temperature, humidity, atmospheric pressure, sunshine, rainfall, and the like acquired using the weather information sensor 46. The vehicle information is wiper drive information, headlight lighting information, and fog lamp lighting information acquired using the vehicle information sensor 48. The navigation information is the Japan Meteorological Agency information, date / time, GPS longitude / latitude, climate, topography, and past accumulation information acquired from the navigation system 36. Here, the Japan Meteorological Agency information is past and present weather information, weather forecast information, and the like acquired by the navigation system 36 from the Meteorological Agency. The date and time is the current date and time, the GPS longitude and latitude information is the longitude and latitude of the current location of the vehicle calculated by GPS, the climate is the climate of the current location (Japan Sea side climate, subarctic climate, etc.), the topography is information on mountainous areas, flat land, rivers, etc. The past accumulated information is the number of steerings, the number of brakings, and the like. Referring to FIG. 6 (b), the climatic conditions are clear, cloudy, rain (less than ○ mm), rain (more than ○ mm), fog, snow (less than ○ mm), snow (more than ○ mm) and freezing. is there.

図7(a)は、路面状況を判断する場合の車両内外に関する情報の例、図7(b)は、判断される路面状況の例である。図7(a)を参照に、車両情報には、図6(a)に加え車輪の空転情報がある。図7(b)を参照に、路面状況は、乾燥、凍結、積雪、砂利、砂浜及びウェット等である。図8(a)は、道路状況を判断する場合の車両内外に関する情報の例、図8(b)は、判断される道路状況の例である。図8(a)を参照に、車両内外に関する情報として、地形、日時、GPS経度緯度、加速度、操舵角度、車輪空転、過去蓄積情報等である。図8(b)を参照に、道路状況は、一般道路、高速道路、山岳道路、未舗装道路及び河川等である。   FIG. 7A shows an example of information on the inside and outside of the vehicle when judging the road surface situation, and FIG. 7B shows an example of the road surface situation judged. Referring to FIG. 7A, the vehicle information includes wheel slip information in addition to FIG. 6A. Referring to FIG. 7B, the road surface conditions are dry, frozen, snow cover, gravel, sand beach, wet, and the like. FIG. 8A shows an example of information on the inside and outside of the vehicle when judging the road situation, and FIG. 8B shows an example of the judged road situation. Referring to FIG. 8A, information relating to the inside and outside of the vehicle includes terrain, date / time, GPS longitude / latitude, acceleration, steering angle, wheel idling, past accumulated information, and the like. Referring to FIG. 8B, road conditions are general roads, highways, mountain roads, unpaved roads, rivers, and the like.

図9は、外部状況判断手段12が天候状況、路面状況及び道路状況を判断する例である。図9の項番1の列を参照に、日時は12月6日の6:30、外気温−5℃、降雨量1mm/h、気象庁情報雪、降水量2mm/h、GPS経度緯度は経度43度4分、気候亜寒帯地方である。これらの情報より、外部状況判断手段12は天候状況を雪と判断する。また路面状況を積雪と判断する。このとき、路面状況を積雪(やや凍結)のように、図7(b)より詳しく判断してもよい。また、地形が山岳地帯、過去蓄積状況から操舵回数が多いという情報から、外部状況判断手段12は道路状況を山岳道路と判断する。   FIG. 9 is an example in which the external situation determination means 12 determines the weather situation, the road surface situation, and the road situation. Referring to the column of item number 1 in FIG. 9, the date is 6:30 on December 6th, the outside temperature is -5 ° C., the rainfall is 1 mm / h, the Japan Meteorological Agency information snow, the precipitation is 2 mm / h, and the GPS longitude and latitude are longitude 43 degrees 4 minutes, climate subarctic region. From these pieces of information, the external situation determination means 12 determines that the weather condition is snow. Also, the road surface condition is judged as snow. At this time, the road surface condition may be determined in more detail than FIG. 7B, such as snow (slightly frozen). Further, from the information that the terrain is a mountainous area and the number of times of steering is large from the past accumulation state, the external state determination means 12 determines the road state as a mountain road.

図9の項番2の列を参照に、日時は9月24日の22:00、大気圧980hPa、降雨量20mm/h、ワイパー駆動高速、気象庁情報雨、台風、降水量15mm/hである。これらの情報より、外部状況判断手段12は天候状況を豪雨と判断する。また路面状況をウェット(河川並)と判断する。また、GPS緯度経度情報及び地形が平地であること等から、外部状況判断手段12は道路状況を一般道路と判断する。   Referring to the column of item number 2 in FIG. 9, the date and time is 22:00 on September 24, atmospheric pressure 980 hPa, rainfall 20 mm / h, wiper driving high speed, Japan Meteorological Agency information rain, typhoon, precipitation 15 mm / h . From these pieces of information, the external situation judgment means 12 judges that the weather situation is heavy rain. The road surface condition is judged as wet (river level). Further, since the GPS latitude / longitude information and the topography are flat, the external situation determination means 12 determines the road situation as a general road.

図10は外部状況判断手段12が照度状況を判断する例である。外部状況判断手段12は、日時、GPS経度緯度、照度(照度センサが検知した照度)を取得する。外部状況判断手段12は、日時及びGPS緯度経度情報から照度基準値を算出する。図10の項番1、3、4の例は、算出された照度基準値から照度センサの検知した照度が妥当である。これにより、外部状況判断手段12は、照度状況として照度センサの検知した照度とする。一方、項番2の例は、照度センサが検知した照度が照度基準値と比較し妥当ではない。これは、例えば、自車がトンネル内を走行している等が考えられる。よって、外部状況判断手段12は、照度状況を前回妥当と判断した照度状況とする。以上のように、外部状況判断手段12は、車両内外に関する情報に基づき、外部状況を判断することができる。   FIG. 10 shows an example in which the external situation determination means 12 determines the illuminance situation. The external situation determination means 12 acquires date and time, GPS longitude / latitude, and illuminance (illuminance detected by the illuminance sensor). The external situation determination means 12 calculates an illuminance reference value from the date and time and GPS latitude / longitude information. In the examples of item numbers 1, 3, and 4 in FIG. 10, the illuminance detected by the illuminance sensor from the calculated illuminance reference value is appropriate. Thereby, the external condition determination means 12 uses the illuminance detected by the illuminance sensor as the illuminance condition. On the other hand, in the example of item number 2, the illuminance detected by the illuminance sensor is not appropriate compared to the illuminance reference value. For example, the vehicle may be traveling in a tunnel. Therefore, the external situation determination unit 12 sets the illuminance situation as the illuminance situation that was previously determined to be appropriate. As described above, the external situation determination unit 12 can determine the external situation based on the information regarding the inside and outside of the vehicle.

図11は、図3のステップS18において、車両内外に関する情報、外部状況情報及び車両モード情報に基づき、選択手段14が複数の取得手段20から1つの取得手段と車両の駆動方式とを選択する例である。図11においては、外部状況判断手段12が判断した外部状況として、照度状況、天候状況、路面状況を用いる。また、気象情報センサ、車両情報センサ及びナビゲーションシステムが取得した車両内外に関する情報として、過去蓄積情報の操舵回数及び車速を用いている。選択手段14が用いる外部状況情報及び車両内外に関する情報は上記に限られない。   FIG. 11 shows an example in which the selection means 14 selects one acquisition means and a vehicle driving method from the plurality of acquisition means 20 based on the information on the inside and outside of the vehicle, the external situation information, and the vehicle mode information in step S18 of FIG. It is. In FIG. 11, the illuminance status, the weather status, and the road surface status are used as the external status determined by the external status determination means 12. Further, the number of times of steering of the past stored information and the vehicle speed are used as information on the inside and outside of the vehicle acquired by the weather information sensor, the vehicle information sensor, and the navigation system. The external situation information used by the selection unit 14 and the information on the inside and outside of the vehicle are not limited to the above.

項番1においては、天候が晴、照度が所定量以上、車速が所定速以下、車両モードが燃費重視モードである。これにより、選択手段14は燃費のよいFF、水平検知能力が大きいレーザレーダ、水平検知能力が大きく色識別可能な可視光カメラを選択する。項番2においては、照度が所定量以上、車速が所定速以上、高速道路、車両モードがフィーリング重視モードである。これにより、選択手段14は、静粛性が良いFR、検知距離の長いミリ波レーダ、水平検知能力が大きく色識別可能な可視光カメラを選択する。   In item No. 1, the weather is fine, the illuminance is not less than a predetermined amount, the vehicle speed is not more than the predetermined speed, and the vehicle mode is the fuel efficiency priority mode. Thereby, the selection means 14 selects the FF with good fuel consumption, the laser radar having a large horizontal detection capability, and the visible light camera having a large horizontal detection capability and capable of color identification. In item number 2, the illuminance is a predetermined amount or more, the vehicle speed is a predetermined speed or more, the expressway, and the vehicle mode are the feeling emphasis mode. Thereby, the selection means 14 selects FR with good quietness, a millimeter-wave radar with a long detection distance, and a visible light camera with a large horizontal detection capability and capable of color discrimination.

項番3においては、照度が所定量以下、天候が雨、路面がウェット、カーブが多い、山岳道路である。これにより、選択手段14は、コーナリング、登坂力のある4WD、暗く降雨時にも使用可能なミリ波レーダ、暗くとも検知距離の長い近赤外線カメラを選択する。項番4においては、照度が所定量以下、天候が雪、路面が積雪、カーブが多い、山岳道路である。これにより、選択手段14は、積雪時の走行性のよい4WD、暗く降雪時にも使用可能なミリ波レーダ、暗くとも検知距離の長い遠赤外線カメラを選択する。   Item No. 3 is a mountain road where the illuminance is below a predetermined amount, the weather is rain, the road surface is wet, and there are many curves. As a result, the selection means 14 selects cornering, 4WD with a climbing force, a millimeter wave radar that can be used even when it is dark and rainy, and a near infrared camera that has a long detection distance even when it is dark. Item No. 4 is a mountain road where the illuminance is a predetermined amount or less, the weather is snow, the road surface is snowy, and there are many curves. As a result, the selection means 14 selects 4WD with good traveling performance during snowfall, a millimeter-wave radar that can be used in dark and snowfall, and a far-infrared camera that has a long detection distance even in the dark.

項番5においては、照度が所定量以上、天候が晴、カーブが多い、山岳道路下り、車両モードが燃費重視モードである。これにより、選択手段14は、燃費のよいFF、水平検知能力が大きいレーザレーダ、水平検知能力が大きく色識別可能な可視光カメラを選択する。項番6においては、照度が所定量以下、天候が霧、路面がウェット、車両モードが燃費重視モードである。これにより、選択手段14は、燃費の良いFF、暗くても使用可能なミリ波レーダ、暗くとも検知距離の長い近赤外線カメラを選択する。   In item No. 5, the illuminance is a predetermined amount or more, the weather is fine, the curve is many, the mountain road is going down, and the vehicle mode is the fuel consumption priority mode. Thereby, the selection means 14 selects the FF with good fuel consumption, the laser radar having a large horizontal detection capability, and the visible light camera having a large horizontal detection capability and capable of color identification. In item 6, the illuminance is equal to or less than a predetermined amount, the weather is fog, the road surface is wet, and the vehicle mode is the fuel efficiency mode. Thereby, the selection means 14 selects the FF with good fuel consumption, the millimeter wave radar that can be used even in the dark, and the near infrared camera having a long detection distance even in the dark.

項番7においては、照度が所定量以上、天候が晴、路面が砂浜、未舗装道路である。これにより、選択手段14は、砂浜での走行性の良い4WD、水平検知能力が大きいレーザレーダ、水平検知能力が大きく色識別可能な可視光カメラを選択する。項番8においては、照度が所定量以下、天候が霧、路面がウェット、河川、車両モードが安全重視モードである。これにより、選択手段14は、走行性のよい4WD、暗くても使用可能なミリ波レーダ、暗くとも検知距離の長い近赤外線カメラを選択する。   In item No. 7, the illuminance is a predetermined amount or more, the weather is fine, the road surface is a sandy beach, and an unpaved road. As a result, the selection unit 14 selects a 4WD having good traveling performance on a sandy beach, a laser radar having a large horizontal detection capability, and a visible light camera having a large horizontal detection capability and capable of color identification. In item No. 8, the illuminance is a predetermined amount or less, the weather is fog, the road surface is wet, the river, and the vehicle mode are safety-oriented modes. As a result, the selection unit 14 selects a 4WD with good traveling performance, a millimeter wave radar that can be used even in the dark, and a near infrared camera that has a long detection distance even in the dark.

さらに、図3では、取得手段20等から各取得手段20の稼働情報を取得し(ステップS14)、稼働情報を用い取得手段20及び駆動方式の選択を行っている(ステップS16)。例えば、稼働情報が、ミリ波レーダの故障を示している場合は、選択手段14はレーザレーダを選択する。また、レーザレーダが故障している場合は、ミリ波レーダを選択する。   Further, in FIG. 3, the operation information of each acquisition unit 20 is acquired from the acquisition unit 20 or the like (step S14), and the acquisition unit 20 and the drive method are selected using the operation information (step S16). For example, when the operation information indicates a failure of the millimeter wave radar, the selection unit 14 selects a laser radar. If the laser radar is out of order, a millimeter wave radar is selected.

選択手段14は、図12のように外部状況情報等に対するカメラ方式の優先度情報に基づきカメラを選択することもできる。項番1のように、天候が晴、照度状況が所定量以上の場合、選択手段14は可視光レーダ、近赤外線カメラ、遠赤外線カメラの順で選択する。これは、明るい場合、可視光カメラは画像認識精度が高いため、及び温度が高い場合、遠赤外線カメラは熱の影響を受け易いためである。一方、項番2のように、天候が降雪、照度が所定量以下の場合、選択手段14は遠赤外線カメラ、可視光カメラ、近赤外線カメラの順で選択する。これは、外気温が低いため、遠赤外線カメラは、熱認識により有熱物の認識が可能であること、近赤外線カメラは雪による光反射に弱いためである。例えば、項番1において、可視光カメラが故障している場合、選択手段14は次に優先度の高い近赤外線カメラを選択することができる。   The selection means 14 can also select a camera based on camera system priority information for external situation information or the like as shown in FIG. As in item No. 1, when the weather is fine and the illuminance state is a predetermined amount or more, the selection means 14 selects visible light radar, near infrared camera, and far infrared camera in this order. This is because the visible light camera has high image recognition accuracy when bright, and the far-infrared camera is easily affected by heat when the temperature is high. On the other hand, as in item No. 2, when the weather is snowing and the illuminance is a predetermined amount or less, the selection means 14 selects the far infrared camera, the visible light camera, and the near infrared camera in this order. This is because, since the outside air temperature is low, the far-infrared camera can recognize a hot object by heat recognition, and the near-infrared camera is vulnerable to light reflection by snow. For example, in item No. 1, when the visible light camera is out of order, the selection unit 14 can select the near infrared camera having the next highest priority.

実施例1によれば、図3のステップS18のように、選択手段14は、車両内外に関する情報に基づき、複数の取得手段のうち1つの取得手段を選択している。例えば、可視光カメラ、近赤外線カメラ及び遠赤外線カメラから1つのカメラを選択し、ミリ波レーダ及びレーザレーダから1つのレーダを選択している。このように、選択手段14が、車両内外に関する情報とは別の情報車外に関する情報(例えば障害物情報や車間距離情報等)を取得するため取得手段20を選択する。これにより、取得手段20の特性を生かした取得手段20の選択が可能となる。したがって、取得手段20の特性を最大限発揮した車外に関する情報を取得することができる。よって、制駆動制御手段16は、より適切な制駆動制御を行うことができる。実施例1では、取得手段20として、カメラ、レーダを例に説明したが、取得手段20は、車両内外に関する情報とは別の車両外に関する情報を取得する手段であればよい。   According to the first embodiment, as in step S <b> 18 of FIG. 3, the selection unit 14 selects one acquisition unit from among a plurality of acquisition units based on information regarding the inside and outside of the vehicle. For example, one camera is selected from a visible light camera, a near infrared camera, and a far infrared camera, and one radar is selected from a millimeter wave radar and a laser radar. Thus, the selection means 14 selects the acquisition means 20 for acquiring information related to the outside of the vehicle (for example, obstacle information and inter-vehicle distance information) different from the information related to the inside and outside of the vehicle. This makes it possible to select the acquisition means 20 that takes advantage of the characteristics of the acquisition means 20. Therefore, it is possible to acquire information related to the outside of the vehicle that maximizes the characteristics of the acquisition means 20. Therefore, the braking / driving control means 16 can perform more appropriate braking / driving control. In the first embodiment, the camera and the radar are described as an example of the acquisition unit 20. However, the acquisition unit 20 may be any unit that acquires information about the outside of the vehicle that is different from the information about the inside and outside of the vehicle.

また、実施例1のように、選択手段14は、車両内外に関する情報に基づき、車両の駆動方式を選択することができる。これにより、選択手段14は駆動方式の特性を生かした駆動方式を選択が可能となる。よって、より車内外の状況に適した駆動方式を用いることができる。なお、実施例1では駆動方式としてFF、FR、4WD等の駆動方式を例に説明したが、例えば、ハイブリッド車の駆動方式等であってもよい。また、実施例1では、選択手段14は、取得手段20と駆動方式とを選択しているが、駆動方式は選択しなくともよい。   Further, as in the first embodiment, the selection unit 14 can select a driving method of the vehicle based on information on the inside and outside of the vehicle. As a result, the selection unit 14 can select a driving method utilizing the characteristics of the driving method. Therefore, it is possible to use a drive system that is more suitable for situations inside and outside the vehicle. In the first embodiment, the driving method such as FF, FR, 4WD, etc. is described as an example of the driving method. However, for example, a driving method of a hybrid vehicle may be used. In the first embodiment, the selection unit 14 selects the acquisition unit 20 and the drive method, but the drive method may not be selected.

また、外部状況判断手段12は、図3のステップS12及び図7(a)から図10を用い説明したように、車両内外に関する情報に基づき、車両の外部状況を判断する。選択手段14は、図3のステップS18及び図11のように、外部状況等に基づき、複数の取得手段より1つの取得手段20を選択する。これにより、選択手段14はより決め細やかに取得手段20を選択することができる。実施例1では、選択手段14は、車両の外部状況に基づき取得手段20を選択しているが、選択手段14は、車両の外部状況には基づかず、車両内外に関する情報に基づき、車両の外部状況直接取得手段20を選択してもよい。   Further, as described with reference to step S12 of FIG. 3 and FIGS. 7A to 10, the external situation determination unit 12 determines the external situation of the vehicle based on the information regarding the inside and outside of the vehicle. The selection means 14 selects one acquisition means 20 from a plurality of acquisition means based on the external situation or the like, as in step S18 of FIG. 3 and FIG. Thereby, the selection means 14 can select the acquisition means 20 more precisely. In the first embodiment, the selection unit 14 selects the acquisition unit 20 based on the external situation of the vehicle. However, the selection unit 14 is not based on the external situation of the vehicle, but based on information about the inside and outside of the vehicle. The situation direct acquisition means 20 may be selected.

取得手段20は、障害物情報または車間距離情報を取得する取得手段20であることが好ましい。障害物情報または車間距離情報の取得は気象情報、天候状況、路面状況等に影響するため、車両内外に関する情報や外部状況情報に基づき取得手段20を選択することにより、より適切な障害物情報または車間距離情報を取得することができる。   The acquisition means 20 is preferably acquisition means 20 for acquiring obstacle information or inter-vehicle distance information. Since acquisition of obstacle information or inter-vehicle distance information affects weather information, weather conditions, road surface conditions, etc., by selecting the acquisition means 20 based on information on the inside and outside of the vehicle and external situation information, more appropriate obstacle information or Inter-vehicle distance information can be acquired.

気象情報(気象に関する情報)、車両情報(車両に関する情報)及びナビゲーション情報(ナビゲーションシステムから出力される情報)は、取得手段20や駆動方式の特性に大きな影響を及ぼす。よって、車両内外に関する情報は、気象に関する情報、車両に関する情報及びナビゲーションシステムから出力される情報の少なくとも1つであることが好ましい。   Weather information (information related to the weather), vehicle information (information related to the vehicle), and navigation information (information output from the navigation system) greatly affect the characteristics of the acquisition means 20 and the drive system. Therefore, it is preferable that the information regarding the inside and outside of the vehicle is at least one of information regarding weather, information regarding the vehicle, and information output from the navigation system.

図3のステップS20のように、選択手段14は、複数の取得手段のうち選択されなかった取得手段の電源を遮断することが好ましい。これにより、消費電力を削減することができる。   As in step S <b> 20 of FIG. 3, the selection unit 14 preferably cuts off the power of the acquisition unit that is not selected from the plurality of acquisition units. Thereby, power consumption can be reduced.

さらに、図3のステップS16及びS18、図11で説明したように、選択手段14は、車両内外に関する情報と、搭乗者が選択した制駆動に関する情報である車両モード情報と、に基づき、車両の駆動方式を選択することが好ましい。これにより、搭乗者の意思や気分を制駆方式の選択に反映することができる。   Further, as described in steps S16 and S18 of FIG. 3 and FIG. 11, the selection means 14 is based on the information on the inside and outside of the vehicle and the vehicle mode information that is information on braking / driving selected by the passenger. It is preferable to select a driving method. Thus, the intention and mood of the passenger can be reflected in the selection of the driving method.

さらに、図3のステップS14及びS18、図12で説明したように、選択手段14は、車両内外に関する情報と、複数の取得手段の稼働を示す稼働情報と、に基づき、車両の1つの取得手段を選択することができる。これにより、取得手段20が故障した場合も、他の取得手段20を適切に選択することができる。   Further, as described in steps S14 and S18 of FIG. 3 and FIG. 12, the selection means 14 is one acquisition means for the vehicle based on the information on the inside and outside of the vehicle and the operation information indicating the operation of the plurality of acquisition means. Can be selected. Thereby, even when the acquisition unit 20 breaks down, the other acquisition unit 20 can be appropriately selected.

本発明の実施例について詳述したが、本発明は係る特定の実施例に限定されるものではなく、特許請求の範囲に記載された本発明の要旨の範囲内において、種々の変形・変更が可能である。   Although the embodiments of the present invention have been described in detail, the present invention is not limited to such specific embodiments, and various modifications and changes can be made within the scope of the gist of the present invention described in the claims. Is possible.

図1は実施例1にECUのブロック図である。FIG. 1 is a block diagram of an ECU according to the first embodiment. 図2は統括ECU近傍のブロック図である。FIG. 2 is a block diagram in the vicinity of the overall ECU. 図3は統括ECUの制御を示すフローチャートである。FIG. 3 is a flowchart showing control of the overall ECU. 図4は各レーダ方式、書くカメラ方式の特徴を示す図である。FIG. 4 is a diagram showing the characteristics of each radar system and writing camera system. 図5は各駆動方式の特徴を示す図である。FIG. 5 is a diagram showing the characteristics of each driving method. 図6(a)及び図6(b)は天候状況を判断するための車両内外に関する情報と天候状況との例を示す図である。FIGS. 6A and 6B are diagrams showing examples of information on the inside and outside of the vehicle for determining the weather situation and the weather situation. 図7(a)及び図7(b)は路面状況を判断するための車両内外に関する情報と路面状況との例を示す図である。FIG. 7A and FIG. 7B are diagrams showing examples of information on the inside and outside of the vehicle for judging the road surface situation and the road surface situation. 図8(a)及び図8(b)は道路状況を判断するための車両内外に関する情報と道路状況との例を示す図である。FIG. 8A and FIG. 8B are diagrams showing examples of information on the inside and outside of the vehicle for judging the road situation and the road situation. 図9は天候状況、路面状況、道路状況を判断する例である。FIG. 9 is an example of determining the weather condition, the road surface condition, and the road condition. 図10は照度状況を判断するための車両内外に関する情報と照度状況との例を示す図である。FIG. 10 is a diagram illustrating an example of information on the inside and outside of the vehicle and the illuminance status for determining the illuminance status. 図11は駆動方式、レーダ、カメラを選択する例である。FIG. 11 shows an example of selecting a driving method, a radar, and a camera. 図12はカメラ方式の優先度を示す例である。FIG. 12 shows an example of camera system priority.

符号の説明Explanation of symbols

10 統括ECU
12 外部状況判断手段
14 選択手段
16 制駆動制御手段
20 取得手段
30 制駆動手段
40 情報取得手段
41 駆動系
46 気象情報センサ
47、48、49 車両情報センサ
50 車両モードスイッチ
10 General ECU
12 External condition judgment means 14 Selection means 16 Braking / driving control means 20 Acquisition means 30 Braking / driving means 40 Information obtaining means 41 Drive system 46 Weather information sensors 47, 48, 49 Vehicle information sensor 50 Vehicle mode switch

Claims (10)

車両内外に関する情報に基づき、前記車両内外に関する情報とは別の車両外に関する情報を取得する複数の取得手段のうち1つの取得手段を選択する選択手段と、
前記1つの取得手段が取得した前記車両外に関する情報に基づき、前記車両を制動または駆動する制駆動手段を制御する制駆動制御手段と、
を具備することを特徴とする車両制御装置。
Selection means for selecting one acquisition means among a plurality of acquisition means for acquiring information related to the outside of the vehicle different from the information related to the inside and outside of the vehicle based on the information related to the inside and outside of the vehicle;
Braking / driving control means for controlling braking / driving means for braking or driving the vehicle, based on information about the outside of the vehicle obtained by the one obtaining means;
A vehicle control device comprising:
前記選択手段は、前記車両内外に関する情報に基づき、前記車両の駆動方式を選択することを特徴とする請求項1記載の車両制御装置。   2. The vehicle control apparatus according to claim 1, wherein the selection unit selects a driving method of the vehicle based on information on the inside and outside of the vehicle. 前記車両内外に関する情報に基づき、車両の外部状況を判断する外部状況判断手段を具備し、
前記選択手段は、前記外部状況に基づき、前記1つの取得手段を選択することを特徴とする請求項1または2記載の車両制御装置。
Based on the information on the inside and outside of the vehicle, comprising an external situation judging means for judging the external situation of the vehicle,
The vehicle control device according to claim 1, wherein the selection unit selects the one acquisition unit based on the external situation.
前記複数の取得手段は、障害物情報または車間距離情報を前記車両外に関する情報として取得することを特徴とする請求項1から3のいずれか一項記載の車両制御装置。   4. The vehicle control device according to claim 1, wherein the plurality of acquisition units acquire obstacle information or inter-vehicle distance information as information relating to the outside of the vehicle. 5. 前記車両内外に関する情報は、気象に関する情報、車両に関する情報及びナビゲーションシステムから出力される情報の少なくとも1つであることを特徴とする請求項1から4のいずれか一項記載の車両制御装置。   5. The vehicle control device according to claim 1, wherein the information about the inside and outside of the vehicle is at least one of information about weather, information about the vehicle, and information output from a navigation system. 前記選択手段は、前記複数の取得手段のうち選択されなかった取得手段の電源を遮断することを特徴とする請求項1から5のいずれか一項記載の車両制御装置。   6. The vehicle control device according to claim 1, wherein the selection unit shuts off a power source of an acquisition unit that is not selected from the plurality of acquisition units. 前記選択手段は、前記車両内外に関する情報と、搭乗者が選択した制動または駆動に関する情報である車両モード情報と、に基づき、前記車両の駆動方式を選択することを特徴とする請求項2記載の車両制御装置。   The said selection means selects the drive system of the said vehicle based on the information regarding the inside and outside of the said vehicle, and the vehicle mode information which is the information regarding the braking or the drive which the passenger selected. Vehicle control device. 前記選択手段は、前記車両内外に関する情報と、前記複数の取得手段の稼働を示す稼働情報と、に基づき、前記1つの取得手段を選択することを特徴とする請求項1から6のいずれか一項記載の車両制御装置。   The said selection means selects said one acquisition means based on the information regarding the inside and outside of the said vehicle, and the operation information which shows operation | movement of these acquisition means, The one of Claim 1 to 6 characterized by the above-mentioned. The vehicle control device according to the item. 車両内外に関する情報に基づき、前記車両内外に関する情報とは別の車両外に関する情報を取得する複数の取得手段のうち1つの取得手段を選択するステップと、
前記1つの取得手段が取得した前記車両外に関する情報に基づき、前記車両を制駆動する制駆動手段を制御するステップと、
を具備することを特徴とする車両制御方法。
Selecting one acquisition means from among a plurality of acquisition means for acquiring information related to the outside of the vehicle different from the information related to the inside and outside of the vehicle, based on information related to the inside and outside of the vehicle;
Controlling braking / driving means for braking / driving the vehicle based on information about the outside of the vehicle acquired by the one acquiring means;
A vehicle control method comprising:
前記1つの取得手段を選択するステップは、前記車両内外に関する情報に基づき、前記車両の駆動方式を選択するステップを含むことを特徴とする請求項9記載の車両制御装置。   10. The vehicle control device according to claim 9, wherein the step of selecting the one acquisition unit includes a step of selecting a driving method of the vehicle based on information on the inside and outside of the vehicle.
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