JP2004282240A

JP2004282240A - Image processing apparatus, image processing method, and program executed by computer

Info

Publication number: JP2004282240A
Application number: JP2003068501A
Authority: JP
Inventors: Noriko Miyagi; 徳子宮城; Hiroyuki Shibaki; 弘幸芝木
Original assignee: Ricoh Co Ltd
Current assignee: Ricoh Co Ltd
Priority date: 2003-03-13
Filing date: 2003-03-13
Publication date: 2004-10-07
Anticipated expiration: 2023-03-13
Also published as: JP4050639B2

Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To provide an image processing apparatus obtaining a reproduced image with high image quality by making suppression of coloring around black characters compatible with suppression of image deterioration due to mosquito noise. <P>SOLUTION: The image processing apparatus shown in Figure is provided with: a first image area separation section 6 for detecting a first character edge from an RGB signal received from a scanner 1 and providing an output of a first character edge identification signal; a first image processing section 3 for applying first image processing to the received RGB signal on the basis of the first character edge identification signal; a memory section 5 for storing the RGB signal to which the first image processing is applied by the first image processing section 3 and subjected to irreversible compression; an expansion section 7 for applying expansion processing to the RGB signal stored in the memory section 5; a second image area separation section 9 for detecting a second character edge from the RGB signal subjected to expansion processing and providing an output of a second character edge identification signal; and a second image processing section 8 for applying second image processing to the RGB signal subjected to the expansion processing on the basis of the second character edge identification signal. <P>COPYRIGHT: (C)2005,JPO&NCIPI

Description

【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、画像処理装置、画像処理方法、およびコンピュータが実行するためのプログラムに関し、詳細には、黒文字周辺の色つき抑制と黒文字のモスキートノイズによる画質劣化の防止の両立が可能なデジタル複写機やデジタル複合機等に適用される画像処理装置、画像処理方法、およびコンピュータが実行するためのプログラムに関する。
【０００２】
【従来の技術】
近年、カラー複写機では、高速な連続複数部コピー、スキャナ読み取り画像の再利用、および外部機器への送信等を行うために、コピーフロー中で、画像データを非可逆圧縮して一旦メモリ蓄積する機能を有するものが普及している。
【０００３】
例えば、メモリから外部機器へ画像データを転送してＰＣのディスプレイで閲覧する場合、カラースキャナで読み取った直後の読み取り特性によりボケていたり、ＲＧＢ信号が色ずれを起こしている画像ではなく、鮮鋭性補正や色ずれ補正の画像処理が施された後の画像を閲覧したいという要求がある。
【０００４】
そのため、“非可逆圧縮処理→メモリ蓄積→伸張処理”を挟んで、前段に文字鮮鋭性を高めるフィルタ処理や色ずれ補正を含む“第１の画像処理”を行う第１の画像処理部、後段にプリンタ出力用の色信号に変換する色補正や擬似中間調処理等を含む“第２の画像処理”を行う第２の画像処理部を配置するという構成が提案されている。
【０００５】
ところで、文字画像と絵柄画像の混在原稿を高画質再生する方法として、像域分離で文字／網点／連続調等の画像部位を識別して識別結果を基に画像処理を切り換える方法が公知であるが、上記構成においては、第１の画像処理と第２の画像処理の各々に対して像域分離による制御が必要になる。
【０００６】
例えば、特許文献１では、第１の画像処理の前に像域分離を行い、識別結果を第１の画像処理に適用するとともに、識別信号も“圧縮（可逆圧縮）→メモリ蓄積→伸張”して後段に持ち込み、第２の画像処理に適用する構成が開示されている。
【０００７】
また、特許文献２では、識別信号の解像度を下げてメモリに蓄積し、画像の伸張後に再び実施した像域分離の識別結果と合わせて、第２の画像処理に対して適用する像域識別信号を生成する構成が開示されている。また、特許文献２では、識別信号を全くメモリ蓄積せず、画像の伸張後に再び像域分離を実施して新たに識別信号を生成し第２の画像処理に適用する構成が開示されている。これら従来技術においては、いずれも、第１の画像処理用の像域分離による文字エッジ識別信号（以下、「文字エッジ１」と表記）と、第２の画像処理用の像域分離による文字エッジ識別信号（以下、「文字エッジ２」と表記）とが、同一の識別信号となることを目標としている。
【０００８】
しかしながら、第２の画像処理は、既に第１の画像処理を施した画像を制御対象にしているため、鮮鋭性／色ずれが第１の画像処理前とは異なり、さらに、非可逆圧縮処理が介在するため、圧縮特有の劣化が加わっている点で大きく異なる。非可逆圧縮処理（例えばＪＰＥＧ）では、高圧縮率を得るために高周波成分を粗く量子化しているが、これにより高周波成分が失われてしまうため、文字エッジの階調変化の大きい部分においてそのエッジ周辺にモスキートノイズが発生する。
【０００９】
このモスキートノイズは、高圧縮率になるほど強く現れる。像域分離で行う文字エッジの検出は、内側エッジおよび外側エッジの両者を含めて文字エッジとして検出するのが一般的であるが、文字に隣接した周辺部である外側エッジが、モスキートノイズが発生しやすい。モスキートノイズがある外側エッジに対して、内側エッジと同様な文字用の処理を実施すると、次のような不具合が発生する。
【００１０】
（１）文字用のコントラスト強調処理を行うと、モスキートノイズが強調され、画像劣化が目に付きやすい形で増長されてしまう。
（２）黒文字周辺のモスキートノイズを黒文字と同様に概ねＫ単色で再生すると、ＣＭＹ再生時に比べてモスキートノイズが目立ちやすい。
【００１１】
ＣＭＹ再生の方が、擬似中間調処理によりＣＭＹドットがぴったり重ならない限りは多少ドットがばらけるし、プリンタ出力時にＣＭＹの色ずれが発生することもあるため、Ｋ単色再生よりも一般的にぼやける効果がある。上記（１）（２）の理由から、モスキートノイズが発生するような外側エッジ部は文字処理するべきでなく、文字エッジ２の膨張量をそのように制御すべきである。
【００１２】
特許文献３では、色地上黒文字を高画質再生するために、内側エッジに対してのみエッジ領域を膨張し概ねＫ単色再生して、黒文字に隣接した色地部を非黒文字として扱うことで文字周辺の色地部のデフェクトを抑制する技術が開示されている。
【００１３】
しかしながら、特許文献３では、非可逆圧縮が介在する場合は全く想定されておらず、また、モスキートノイズに対する対策が施されていないという問題がある。さらに、特許文献３では、白地上黒文字の文字品質を考慮していないため、スキャナの色ずれ特性に起因する黒文字周辺の色つきを抑制することができないという問題がある。
【００１４】
【特許文献１】
特許第３１７６０５２号公報
【特許文献２】
特許第３１３４７５６号公報
【特許文献３】
特許第３２２１４２６号公報
【００１５】
【発明が解決しようとする課題】
本発明は、上記課題に鑑みてなされたものであり、黒文字周辺の色つき抑制とモスキートノイズによる画像劣化の抑制とを両立させて、高画質な再生画像を得ることが可能な画像処理装置、画像処理方法、およびコンピュータが実行するためのプログラムを提供することを目的とする。
【００１６】
【課題を解決するための手段】
上記課題を解決するために、請求項１にかかる発明は、画像信号を入力する入力手段と、前記画像信号から第１の文字エッジを識別して、第１の文字エッジ識別信号を生成する第１の像域分離手段と、前記第１の文字エッジ識別信号に応じて、前記画像信号に第１の画像処理を施す第１の画像処理手段と、前記第１の画像処理が施された画像信号を非可逆圧縮処理する圧縮手段と、前記非可逆圧縮処理された画像信号を蓄積する蓄積手段と、前記蓄積手段に蓄積されている前記非可逆圧縮処理された画像信号を伸張処理する伸張手段と、前記伸張処理された画像信号から第２の文字エッジを識別して、第２の文字エッジ識別信号を生成する第２の像域分離手段と、前記第２の文字エッジ識別信号に応じて、前記伸張処理された画像信号に第２の画像処理を施す第２の画像処理手段と、を備え、前記第１の文字エッジと前記第２の文字エッジの膨張量を異ならせたことを特徴とする。
【００１７】
上記発明によれば、入力手段は画像信号を入力し、第１の像域分離手段は画像信号から第１の文字エッジを識別して、第１の文字エッジ識別信号を生成し、第１の画像処理手段は、第１の文字エッジ識別信号に応じて、画像信号に第１の画像処理を施し、圧縮手段は第１の画像処理が施された画像信号を非可逆圧縮処理し、蓄積手段は非可逆圧縮処理された画像信号を蓄積し、伸張手段は蓄積手段に蓄積されている非可逆圧縮処理された画像信号を伸張処理し、第２の像域分離手段は伸張処理された画像信号から第２の文字エッジを識別して、第２の文字エッジ識別信号を生成し、第２の画像処理手段は第２の文字エッジ識別信号に応じて、伸張処理された画像信号に第２の画像処理を施し、さらに、第１の文字エッジと前記第２の文字エッジの膨張量を異ならせる。
【００１８】
また、請求項２にかかる発明は、画像信号を入力する入力手段と、前記画像信号から第１の文字エッジおよび第２の文字エッジを識別して、第１の文字エッジ識別信号および第２の文字エッジ識別信号を生成する像域分離手段と、前記第１の文字エッジ識別信号に応じて、前記画像信号に第１の画像処理を施す第１の画像処理手段と、前記第１の画像処理が施された画像信号を非可逆圧縮処理する圧縮手段と、前記非可逆圧縮処理された画像信号を蓄積する蓄積手段と、前記蓄積手段に蓄積されている前記非可逆圧縮処理された画像信号を読み出して伸張処理する伸張手段と、前記第２の文字エッジ識別信号に応じて、前記伸張処理された画像信号に第２の画像処理を施す第２の画像処理手段と、を備え、前記第１の文字エッジと前記第２の文字エッジの膨張量を異ならせたことを特徴とする。
【００１９】
上記発明によれば、入力手段は画像信号を入力し、像域分離手段は画像信号から第１の文字エッジおよび第２の文字エッジを識別して、第１の文字エッジ識別信号および第２の文字エッジ識別信号を生成し、第１の画像処理手段は第１の文字エッジ識別信号に応じて、画像信号に第１の画像処理を施し、圧縮手段は第１の画像処理が施された画像信号を非可逆圧縮処理し、蓄積手段は非可逆圧縮処理された画像信号を蓄積し、伸張手段は蓄積手段に蓄積されている非可逆圧縮処理された画像信号を伸張処理し、第２の画像処理手段は、第２の文字エッジ識別信号に応じて、伸張処理された画像信号に第２の画像処理を施し、さらに、第１の文字エッジと第２の文字エッジの膨張量を異ならせる。
【００２０】
また、請求項３にかかる発明は、請求項２にかかる発明において、前記第２の文字エッジ識別信号を保持する保持手段を備え、前記第２の画像処理手段は、前記保持手段に保持された前記第２の文字エッジ識別信号に応じて、前記伸張処理された画像信号に第２の画像処理を施すことを特徴とする。
【００２１】
上記発明によれば、保持手段は、第２の文字エッジ識別信号を保持し、第２の画像処理手段は、保持手段に保持された第２の文字エッジ識別信号に応じて、伸張処理された画像信号に第２の画像処理を施す。
【００２２】
また、請求項４にかかる発明は、請求項３にかかる発明において、前記保持手段は、前記第２の文字エッジ識別信号をメモリに格納して保持することを特徴とする。
【００２３】
上記発明によれば、保持手段は、第２の文字エッジ識別信号をメモリに格納して保持する。
【００２４】
また、請求項５にかかる発明は、請求項３にかかる発明において、前記保持手段は、前記第２の文字エッジ識別信号を所定フォーマットで前記画像信号中に埋め込んで保持することを特徴とする。
【００２５】
上記発明によれば、保持手段は、前記第２の文字エッジ識別信号を所定フォーマットで前記画像信号中に埋め込んで保持する。
【００２６】
また、請求項６にかかる発明は、画像信号を入力する入力手段と、前記画像信号から第１の文字エッジを識別して、第１の文字エッジ識別信号を生成する第１の像域分離手段と、前記第１の文字エッジ識別信号に応じて、前記画像信号に第１の画像処理を施す第１の画像処理手段と、前記第１の画像処理が施された画像信号を非可逆圧縮処理する圧縮手段と、前記非可逆圧縮処理された画像信号を蓄積する蓄積手段と、前記蓄積手段に蓄積されている前記非可逆圧縮処理された画像信号を伸張処理する伸張手段と、前記第１の文字識別信号および前記伸張処理された画像信号に基づいて、第２の文字エッジの識別する第２の文字エッジ識別信号を生成する第２の像域分離手段と、前記第２の文字エッジ識別信号に応じて、前記伸張処理された画像信号に第２の画像処理を施す第２の画像処理手段と、を備え、前記第１の文字エッジと前記第２の文字エッジの膨張量を異ならせたことを特徴とする。
【００２７】
上記発明によれば、入力手段は画像信号を入力し、第１の像域分離手段は画像信号から第１の文字エッジを識別して、第１の文字エッジ識別信号を生成し、第１の画像処理手段は、第１の文字エッジ識別信号に応じて画像信号に第１の画像処理を施し、圧縮手段は、第１の画像処理が施された画像信号を非可逆圧縮処理し、蓄積手段は、非可逆圧縮処理された画像信号を蓄積し、伸張手段は蓄積手段に蓄積されている非可逆圧縮処理された画像信号を伸張処理し、第２の像域分離手段は、第１の文字識別信号および伸張処理された画像信号に基づいて、第２の文字エッジの識別する第２の文字エッジ識別信号を生成し、第２の画像処理手段は、第２の文字エッジ識別信号に応じて、伸張処理された画像信号に第２の画像処理を施し、さらに、第１の文字エッジと第２の文字エッジの膨張量を異ならせる。
【００２８】
また、請求項７にかかる発明は、請求項６にかかる発明において、前記第１の文字エッジ識別信号を保持する保持手段を備え、前記第２の像域分離手段は、前記保持手段にて保持された前記第１の文字エッジ識別信号および前記伸張処理された画像信号に基づき、前記第２の文字エッジ識別信号を生成することを特徴とする。
【００２９】
上記発明によれば、保持手段は、第１の文字エッジ識別信号を保持し、第２の像域分離手段は、前記保持手段にて保持された前記第１の文字エッジ識別信号および前記伸張処理された画像信号に基づき、第２の文字エッジ識別信号を生成する。
【００３０】
また、請求項８にかかる発明は、請求項７にかかる発明において、前記保持手段は、前記第１の文字エッジ識別信号をメモリに格納して保持することを特徴とする。
【００３１】
上記発明によれば、保持手段は、前記第１の文字エッジ識別信号をメモリに格納して保持する。
【００３２】
また、請求項９にかかる発明は、請求項７にかかる発明において、前記保持手段は、前記第１の文字エッジ識別信号を所定フォーマットで画像信号中に埋め込んで保持することを特徴とする。
【００３３】
上記発明によれば、保持手段は、前記第１の文字エッジ識別信号を所定フォーマットで画像信号中に埋め込んで保持する。
【００３４】
また、請求項１０にかかる発明は、請求項１、請求項２、または請求項６にかかる発明において、前記第１の文字エッジと前記第２の文字エッジは、少なくとも外側エッジの膨張量が異なることを特徴とする。
【００３５】
上記発明によれば、第１の文字エッジと第２の文字エッジの外側エッジの膨張量を異ならせる。
【００３６】
また、請求項１１にかかる発明は、請求項１０にかかる発明において、前記第２の文字エッジは、前記第１の文字エッジよりも外側エッジの膨張量が小さいことを特徴とする。
【００３７】
上記発明によれば、第２の文字エッジの外側エッジの膨張量を第１の文字エッジよりも小さくする。
【００３８】
また、請求項１２にかかる発明は、請求項１、請求項２、または請求項６にかかる発明において、前記入力手段は、異なる分光特性に基づき複数色成分のカラー画像信号を入力することを特徴とする。
【００３９】
上記発明によれば、入力手段は、異なる分光特性に基づき複数色成分のカラー画像信号を入力する。
【００４０】
また、請求項１３にかかる発明は、請求項１２にかかる発明において、前記入力手段は、並列に配置された複数のラインセンサーからなり、前記第１の画像処理は、前記カラー画像信号の色ずれを補正する処理を含むことを特徴とする。
【００４１】
上記発明によれば、並列に配置された複数のラインセンサーでカラー画像信号を入力し、第１の画像処理では、入力されるカラー画像信号の色ずれを補正する。
【００４２】
また、請求項１４にかかる発明は、請求項１、請求項２、または請求項６にかかる発明において、前記第１の画像処理は、空間フィルタ処理を含むことを特徴とする。
【００４３】
上記発明によれば、第１の画像処理では、画像信号に対して空間フィルタ処理を行う。
【００４４】
また、請求項１５にかかる発明は、請求項１、請求項２、または請求項６にかかる発明において、第２の画像処理は、コントラストを強調する処理を含むことを特徴とする。
【００４５】
上記発明によれば、第２の画像処理では、画像信号に対して、コントラストを強調する処理を行う。
【００４６】
また、請求項１６にかかる発明は、請求項１４にかかる発明において、前記第２の画像処理は、墨生成および下色除去処理を含むことを特徴とする。
【００４７】
上記発明によれば、第２の画像処理では、画像信号に対して、墨生成および下色除去処理を行う。
【００４８】
また、請求項１７にかかる発明は、請求項１、請求項２，または請求項６にかかる発明において、前記圧縮手段の前記画像信号に対する圧縮レベルを設定する圧縮レベル設定手段を備え、前記第２の像域分離手段は、前記圧縮レベル設定手段で設定される圧縮レベルに応じて、第２の文字エッジの膨張量を制御することを特徴とする。
【００４９】
上記発明によれば、圧縮手段は、圧縮手段の画像信号に対する圧縮レベルを設定し、第２の像域分離手段は、圧縮レベル設定手段で設定される圧縮レベルに応じて、第２の文字エッジの膨張量を制御する。
【００５０】
また、請求項１８にかかる発明は、請求項１７にかかる発明において、前記第２の像域分離手段は、前記圧縮レベル設定手段で設定される圧縮レベルが高圧縮率であるほど、前記第２の文字エッジの外側エッジの膨張量を小さくすることを特徴とする。
【００５１】
上記発明によれば、第２の像域分離手段は、前記圧縮レベル設定手段で設定される圧縮レベルが高圧縮率であるほど、前記第２の文字エッジの外側エッジの膨張量を小さくする。
【００５２】
また、請求項１９にかかる発明は、画像信号を入力する入力工程と、前記画像信号から第１の文字エッジを識別して、第１の文字エッジ識別信号を生成する第１の像域分離工程と、前記第１の文字エッジ識別信号に応じて、前記画像信号に第１の画像処理を施す第１の画像処理工程と、前記第１の画像処理が施された画像信号を非可逆圧縮処理する圧縮工程と、前記非可逆圧縮処理された画像信号をメモリに蓄積する蓄積工程と、前記メモリに蓄積されている前記非可逆圧縮処理された画像信号を伸張処理する伸張工程と、前記伸張処理された画像信号から第２の文字エッジを識別して、第２の文字エッジ識別信号を生成する第２の像域分離工程と、前記第２の文字エッジ識別信号に応じて、前記伸張処理された画像信号に第２の画像処理を施す第２の画像処理工程と、を含み、前記第１の文字エッジと前記第２の文字エッジの膨張量を異ならせたことを特徴とする。
【００５３】
上記発明によれば、入力される画像信号から第１の文字エッジを識別して、第１の文字エッジ識別信号を生成し、第１の文字エッジ識別信号に応じて、画像信号に第１の画像処理を施し、第１の画像処理が施された画像信号を非可逆圧縮処理し、非可逆圧縮処理された画像信号をメモリに蓄積し、メモリに蓄積されている非可逆圧縮処理された画像信号を伸張処理し、伸張処理された画像信号から第２の文字エッジを識別して、第２の文字エッジ識別信号を生成し、第２の文字エッジ識別信号に応じて、伸張処理された画像信号に第２の画像処理を施し、第１の文字エッジと第２の文字エッジの膨張量を異ならせる。
【００５４】
また、請求項２０にかかる発明は、画像信号を入力する入力工程と、前記画像信号から第１の文字エッジおよび第２の文字エッジを識別して、第１の文字エッジ識別信号および第２の文字エッジ識別信号を生成する像域分離工程と、前記第１の文字エッジ識別信号に応じて、前記画像信号に第１の画像処理を施す第１の画像処理工程と、前記第１の画像処理が施された画像信号を非可逆圧縮処理する圧縮工程と、前記非可逆圧縮処理された画像信号をメモリに蓄積する蓄積工程と、前記蓄積手段に蓄積されている前記非可逆圧縮処理された画像信号を読み出して伸張処理する伸張工程と、前記第２の文字エッジ識別信号に応じて、前記伸張処理された画像信号に第２の画像処理を施す第２の画像処理工程と、を含み、前記第１の文字エッジと前記第２の文字エッジの膨張量を異ならせたことを特徴とする。
【００５５】
上記発明によれば、入力される画像信号から第１の文字エッジおよび第２の文字エッジを識別して、第１の文字エッジ識別信号および第２の文字エッジ識別信号を生成し、第１の文字エッジ識別信号に応じて、画像信号に第１の画像処理を施し、第１の画像処理が施された画像信号を非可逆圧縮処理し、非可逆圧縮処理された画像信号をメモリに蓄積し、メモリに蓄積されている非可逆圧縮処理された画像信号を読み出して伸張処理し、第２の文字エッジ識別信号に応じて、伸張処理された画像信号に第２の画像処理を施し、第１の文字エッジと前記第２の文字エッジの膨張量を異ならせる。
【００５６】
また、請求項２１にかかる発明は、画像信号を入力する入力工程と、前記画像信号から第１の文字エッジを識別して、第１の文字エッジ識別信号を生成する第１の像域分離工程と、前記第１の文字エッジ識別信号に応じて、前記画像信号に第１の画像処理を施す第１の画像処理工程と、前記第１の画像処理が施された画像信号を非可逆圧縮処理する圧縮工程と、前記非可逆圧縮処理された画像信号をメモリに蓄積する蓄積工程と、前記蓄積手段に蓄積されている前記非可逆圧縮処理された画像信号を伸張処理する伸張工程と、前記第１の文字識別信号および前記伸張処理された画像信号に基づいて、第２の文字エッジの識別する第２の文字エッジ識別信号を生成する第２の像域分離工程と、前記第２の文字エッジ識別信号に応じて、前記伸張処理された画像信号に第２の画像処理を施す第２の画像処理工程と、を含み、前記第１の文字エッジと前記第２の文字エッジの膨張量を異ならせたことを特徴とする。
【００５７】
上記発明によれば、入力される画像信号から第１の文字エッジを識別して、第１の文字エッジ識別信号を生成し、第１の文字エッジ識別信号に応じて、前記画像信号に第１の画像処理を施し、第１の画像処理が施された画像信号を非可逆圧縮処理し、非可逆圧縮処理された画像信号をメモリに蓄積し、メモリに蓄積されている非可逆圧縮処理された画像信号を伸張処理し、第１の文字識別信号および伸張処理された画像信号に基づいて、第２の文字エッジを識別する第２の文字エッジ識別信号を生成し、第２の文字エッジ識別信号に応じて、伸張処理された画像信号に第２の画像処理を施し、第１の文字エッジと第２の文字エッジの膨張量を異ならせる。
【００５８】
また、請求項２２にかかる発明は、請求項１９、請求項２０、または請求項２１にかかる発明において、前記第１の文字エッジと前記第２の文字エッジは、少なくとも外側エッジの膨張量が異なることを特徴とする。
【００５９】
上記発明によれば、第１の文字エッジと第２の文字エッジとの外側エッジの膨張量を異ならせる。
【００６０】
また、請求項２３にかかる発明は、請求項２２にかかる発明において、前記第２の文字エッジは、前記第１の文字エッジよりも外側エッジの膨張量が小さいことを特徴とする。
【００６１】
上記発明によれば、第２の文字エッジの外側エッジの膨張量を、第１の文字エッジよりも小さくする。
【００６２】
また、請求項２４にかかる発明は、請求項１９、請求項２０，または請求項２１にかかる発明において、前記圧縮工程の前記画像信号に対する圧縮レベルを設定する圧縮レベル設定工程を含み、前記第２の像域分離工程では、前記圧縮レベル設定工程で設定される圧縮レベルに応じて、第２の文字エッジの膨張量を制御することを特徴とする。
【００６３】
上記発明によれば、画像信号に対する圧縮レベルを設定し、設定される圧縮レベルに応じて、第２の文字エッジの膨張量を制御する。
【００６４】
また、請求項２５にかかる発明は、請求項２４にかかる発明において、前記第２の像域分離工程では、前記圧縮レベル設定工程で設定される圧縮レベルが高圧縮率であるほど、前記第２の文字エッジの外側エッジの膨張量を小さくすることを特徴とする。
【００６５】
上記発明によれば、設定される圧縮レベルが高圧縮率であるほど、第２の文字エッジの外側エッジの膨張量を小さくする。
【００６６】
また、請求項２６にかかる発明は、請求項１９〜請求項２５のいずれか１つに記載の画像処理方法の各工程をコンピュータに実行させることを特徴とする。
【００６７】
上記発明によれば、コンピュータでプログラムを実行することにより、請求項１９〜請求項２４のいずれか１つに記載の画像処理方法の各工程を実現する。
【００６８】
【発明の実施の形態】
以下、図面を参照して、本発明にかかる画像処理装置、画像処理方法、およびコンピュータが実行するためのプログラムの好適な実施の形態を、（実施の形態１）、（実施の形態２）、（実施の形態３）、（実施の形態４）の順に詳細に説明する。本実施の形態では、デジタルカラー複写機に適用される画像処理装置を例示して説明する。
【００６９】
（実施の形態１）
実施の形態１にかかる画像処理装置を図１〜図１２を参照して説明する。
【００７０】
図１は、実施の形態１にかかる画像処理装置の全体構成を示すブロック図を示している。実施の形態１にかかる画像処理装置は、図１に示す如く、原稿画像のＲＧＢ信号を入力するスキャナ１と、スキャナ１から入力されるＲＧＢ信号を濃度リニアな信号に変換するＬＯＧ変換部２と、第１の文字エッジ識別信号（黒文字エッジ１識別信号、文字エッジ１識別信号）に基づいて、ＬＯＧ変換部２から入力されるＲＧＢ信号に対して第１の画像処理を施す第１の画像処理部３と、第１の画像処理部３で第１の画像処理が施されたＲＧＢ信号を非可逆圧縮する非可逆圧縮部４と、非可逆圧縮されたＲＧＢ信号を蓄積するメモリ部５と、スキャナ１から入力されるＲＧＢ信号から第１の文字エッジ（文字エッジ１、黒文字エッジ１）を検出して第１の文字エッジ識別信号（黒文字エッジ１識別信号、文字エッジ１識別信号）を出力する第１の像域分離部６と、メモリ部５に蓄積された非可逆圧縮処理されたＲＧＢ信号を伸張処理する伸張部７と、第２の文字エッジ識別信号（黒文字エッジ２識別信号、文字エッジ２識別信号）に基づいて、伸張部７で伸張処理されたＲＧＢ信号に対して第２の画像処理を施してＣＭＹＫ信号を出力する第２の画像処理部８と、伸張処理されたＲＧＢ信号から第２の文字エッジ（文字エッジ２，黒文字エッジ２）を検出して第２の文字エッジ識別信号を出力する第２の像域分離部９と、第２の画像処理部８から入力されるＹＭＣＫ信号を印字出力するプリンタ１０と、外部Ｉ／Ｆ３０とを備えている。
【００７１】
第１の画像処理部３は、色ずれ補正部１１と、フィルタ処理部１２と、地肌除去部１３とを備えている。また、第２の画像処理部８は、色補正部２１と、ＵＣＲ／墨生成部２２と、γ補正部２３と、擬似階調処理部２４と、を備えている。図１の画像処理装置では、不図示のコントローラが各部のタイミングおよび動作を制御している。
【００７２】
つぎに、上記図１の画像処理装置の構成およびその動作を詳細に説明する。スキャナ１は、並列に配列されたＲＧＢラインセンサーを備え、カラー原稿を光学的に読み取ってデジタルのＲＧＢ信号に変換して、ＬＯＧ変換部２および第１の像域分離部６に出力する。
【００７３】
ＬＯＧ変換部２は、スキャナ１から入力される反射率リニアなＲＧＢ信号に対して、ルックアップテーブル等によりＬＯＧ変換を行って濃度リニアなＲＧＢ信号に変換して、色ずれ補正部１１に出力する。
【００７４】
第１の像域分離部６は、スキャナ１から入力されるＲＧＢ信号を、画素単位で像域属性を判定して、黒文字エッジ１識別信号を色ずれ補正部１１に出力し、また、文字エッジ１／網点／連続調信号をフィルタ処理部１２に出力する。
【００７５】
図２は、第１の像域分離部６の詳細な構成を示す図である。第１の像域分離部６は、図２に示すように、第１のエッジ判定部１０１と、第１の白地判定部１０２と、第１の網点判定部１０３と、第１の色判定部１０４と、第１の判定部１０５と、膨張部１０６と、ＡＮＤ部１０７と、連続調判定部１０８とで構成されている。第１の像域分離部６は、公知の像域分離技術を用いて像域分離を行う。像域分離処理に関しては、様々な方法が開示されており、ここでは詳細な説明は省略する。
【００７６】
第１のエッジ判定部１０１と第１の網点判定部１０３は、例えば、電子情報通信学会論文誌Ｖｏｌ．Ｊ７５−Ｄ２１９９２−１「文字／絵柄（網点、写真）混在画像の像域分離方法」に記載された、「４．２エッジ領域検出」方法およびピーク画素検出による方法（「４．１網点領域検出」）を用いることができる。
【００７７】
また、第１の白地判定部１０２と第１の色判定部１０４は、特開平４−１４３７８号公報に記載の白地背景検出回路および無彩色領域検出回路を用いることができる。
【００７８】
第１のエッジ判定部１０１は、スキャナ１から入力されるＲＧＢ信号に対して、エッジ判定を行って、エッジ画素を「１」、非エッジ画素を「０」としたエッジ判定結果（「０」／「１」）を第１判定部１０５に出力する。第１の白地判定部１０２は、スキャナ１から入力されるＲＧＢ信号に対して白地判定を行って、白地画素を「１」、非白地画素を「０」とする白地判定結果（「０」／「１」）を第１判定部１０５に出力する。第１の網点判定部１０３は、スキャナ１から入力されるＲＧＢ信号に対して網点判定を行って、網点画素を「１」、非網点画素を「０」とする網点判定結果（「０」／「１」）を、第１判定部１０５およびフィルタ処理部１２に出力する。第１の色判定部１０４は、スキャナ１から入力されるＲＧＢ信号に対して、色判定を行って、色画素を「１」、非色画素を「０」とする色判定結果（「０」／「１」）をＡＮＤ部１０７および連続調判定部１０８に出力する。
【００７９】
第１の判定部１０５は、第１のエッジ判定部１０１、第１の白地判定部１０２、および第１の網点判定部１０３から入力される判定結果に基づいて、文字エッジ候補画素を判定し、エッジかつ白地かつ非網点の場合に文字エッジ候補画素「１」を、それ以外の場合に「０」とした文字エッジ候補結果（「０」／「１」）を膨張部（５×５）１０６に出力する。
【００８０】
膨張部（５×５）１０６は、第１の判定部１０５から入力される文字エッジ候補結果（「０」／「１」）に対して、５×５の膨張処理を施して、文字エッジ１識別信号として、ＡＮＤ部１０７、連続調判定部１０８、およびフィルタ処理部１２に出力する。これは、上記エッジ領域検出方法によると、内側エッジ／外側エッジがともに１ないし２ｄｏｔずつがエッジとして検出されるため、内外１ｄｏｔずつの計２ｄｏｔでは、色ずれ補正やフィルタ処理に対して不十分であるため、膨張処理を行い、その結果を“文字エッジ１識別信号”として、フィルタ処理部１２に出力する。
【００８１】
具体的には、膨張部（５×５）１０６は、注目画素を中心とした５×５画素の文字エッジ候補画素を参照し、１つでも文字エッジ候補画素が存在すれば注目画素を文字エッジ１「１」と判定し、文字エッジ候補画素が存在しない場合は、非文字エッジ１「０」と判定して、文字エッジ１識別信号（「０」／「１」）をＡＮＤ部１０７、連続調判定部１０８、およびフィルタ処理部１２に出力する。なお、膨張量（ここでは５×５）は、スキャナ１の色ずれ特性やフィルタ処理での必要膨張量を考慮して決定すると良い。また、色ずれ補正用とフィルタ処理用とで膨張量を変えても良い。
【００８２】
ＡＮＤ部１０７は、第１のエッジ判定部１０１の判定結果と第１の色判定部１０４の判定結果に対してＡＮＤ処理を行い、文字かつ有彩色の場合に“色文字エッジ「１」”、それ以外の場合に、黒文字エッジ１「０」とする黒文字エッジ１識別信号（「０」／「１」）を色ずれ補正部１１に出力する。
【００８３】
連続調判定部１０８は、第１の判定部１０５から入力される文字エッジ１識別信号が「０」かつ第１の網点判定部１０３から入力される網点識別信号が「０」の場合に、連続調画素「１」とする連続調識別信号（「０」／「１」）をフィルタ処理部１３に出力する。
【００８４】
図１において、色ずれ補正部１１は、第１の像域分離部６から入力される黒文字エッジ１信号に基づいて、黒文字エッジであると判定された画像領域に対して、ＲとＢ信号をＧ信号で置き換えてＲ＝Ｇ＝Ｂに補正し、スキャナ１入力時に発生する色ずれの影響を排除したＲＧＢ信号をフィルタ処理部１２に出力する。なお、ここでは、黒文字エッジに対して色ずれ補正を行っているが、色文字エッジに対しても色ずれ補正を行うことにしても良い。この場合には、色文字の色（色相、彩度）を判定し、エッジ部をその結果に応じて補正すれば良い。
【００８５】
フィルタ処理部１２は、第１の像域分離部６から入力される文字エッジ１／網点／連続調識別信号に基づいて、文字部の鮮鋭性を高めつつ網点部の起伏を抑えてモアレを抑制するようなフィルタ処理を施して、フィルタ処理後のＲＧＢ信号を地肌除去部１３に出力する。
【００８６】
図３は、フィルタ処理部１２の詳細な構成を示す図である。フィルタ処理部１２３は、図３に示す如く、エッジ強調部１３１と、平滑化部１３２と、エッジ量算出部１３３と、合成部１３４とを備えている。
【００８７】
エッジ強調部１３１は、ＬＯＧ変換部２から入力されるＲＧＢ信号に対して、エッジ強調処理を施して合成部１３４に出力する。平滑化部１３２は、ＬＯＧ変換部２から入力されるＲＧＢ信号に対して、平滑化処理を施して合成部１３４に出力する。エッジ量算出部１３３は、ＬＯＧ変換部２から入力されるＲＧＢ信号のエッジ量を検出して、合成部１３４に出力する。
【００８８】
合成部１３４は、エッジ強調部１３１から入力されるエッジ強調が施されたＲＧＢ信号と、平滑化部１３２から入力される平滑化処理が施されたＲＧＢ信号とを、エッジ量算出部１３３から入力されるエッジ量に基づく比率で合成して、地肌除去部１３に出力する。具体的には、合成部１３４は、エッジ量が大きい場合は、エッジ強調部１３１の出力結果の割合が大きくなるように、エッジ量が小さい場合は、平滑化部１３２の出力結果の割合が大きくなるように、合成処理を行う。
【００８９】
図４は、図３のエッジ量算出部１３３の詳細な構成を示す図である。エッジ量算出部１３３は、図４に示す如く、エッジ量検出フィルタ１１１〜１１４と、絶対値化部１１５〜１１８と、最大値選択部１１９と、文字用ＬＵＴ１２０、網点用ＬＵＴ１２１、連続調用ＬＵＴ１２２と、セレクタ１２３とで構成されている。
【００９０】
エッジ量検出フィルタ１１１〜１１４は、それぞれ図５の（Ａ）〜（Ｄ）に示す７×７マトリクスサイズの１次微分フィルタからなり、縦方向エッジ、横方向エッジ、左斜め方向エッジ、右斜め方向エッジをそれぞれ検出する。エッジ量検出フィルタ１１１〜１１４は、色ずれ補正部１１から入力されるＧ信号に対して、１次微分フィルタ処理を施して、その算出結果を絶対値化部１１５〜１１８にそれぞれ出力する。ここでは、エッジ量検出に用いる信号はＧ信号としているが、ＲＧＢ信号を合成して生成した輝度信号等を使用することにしても良い。また、エッジ量検出フィルタとして、１次微分フィルタによる例を示したが、２次微分フィルタを使用することにしても良い。２次微分フィルタは線の中央部分に高いエッジ量が算出されるため、エッジ強調処理にとって有利な場合がある。また、目的に応じて１次微分と２次微分を組み合わせたり、フィルタのマトリクスサイズを変更することにしても良い。
【００９１】
絶対値化部１１５〜１１８は、エッジ量検出フィルタ１１１〜１１４からそれぞれ入力される算出結果を絶対値化して最大値選択部１１９に出力する。
【００９２】
最大値選択部１１９は、絶対値化部１１５〜１１８から入力される４つの絶対値のうち、最大のものを選択してエッジ量信号として、文字用ＬＵＴ１２０、網点用ＬＵＴ１２１、および連続調用ＬＵＴ１２２に出力する。
【００９３】
文字用ＬＵＴ１２０は、最大値選択部１１９から入力されるエッジ量信号に対して、文字用のＬＵＴ変換を行ってセレクタ１２３に出力する。網点用ＬＵＴ１２１は、最大値選択部１１９から入力されるエッジ量信号に対して、網点用のＬＵＴ変換を行ってセレクタ１２３に出力する。連続調用ＬＵＴ１２２は、最大値選択部１１９から入力されるエッジ量信号に対して、連続調用のＬＵＴ変換を行ってセレクタ１２３に出力する。
【００９４】
セレクタ１２３は、第１の像域分離部６から入力される文字エッジ１／網点／連続調識別信号に基づいて、文字用ＬＵＴ１２０、網点用ＬＵＴ１２１、および連続調用ＬＵＴ１２２から入力される信号を選択して、エッジ量として合成部１３４に出力する。
【００９５】
具体的には、セレクタ１２３は、文字エッジ１識別信号が「１」の場合には、文字用ＬＵＴ１２０からの入力を出力し、網点識別信号が「１」の場合には、網点用ＬＵＴ１２１からの入力を出力し、連続調識別信号が「１」の場合には、連続調用ＬＵＴ１２２からの入力を出力する。
【００９６】
図１において、地肌除去部１３は、フィルタ処理部１２から入力されるＲＧＢデータに対して地肌除去処理を行って、非可逆圧縮部４に出力する。具体的には、地肌除去部１３は、スキャナ１のプレスキャンによる原稿の地肌濃度検知、または、オペレーションパネル（不図示）のユーザ設定により地肌除去量を設定し、原稿の地肌部を飛ばすことで多少黄ばんだ原稿であっても紙白を白データとして出力する。
【００９７】
図６は、地肌除去部１３の入出力特性を示す図である。同図に示すように、地肌除去部１３は、地肌除去量ｔｈ１に対してハイライト部の出力を落とし、また、ハイライトのグラデーションのような画像でデータが滑らかに変化するように、閾値ｔｈ２（＞ｔｈ１）を設けてｔｈ１とｔｈ２の間を連続的に繋げている。
【００９８】
なお、フィルタ処理部１２や地肌除去部１３は、色ずれ補正部１１で補正した黒文字部のＲ＝Ｇ＝Ｂの関係を崩さないように処理する。なお、色ずれ補正部１１をフィルタ処理後や地肌除去後等、適当な位置で実施することにしても良い。
【００９９】
図７は、ＲＧＢ信号の黒文字エッジ部における文字エッジ１、および、文字エッジ１を用いて制御した第１の画像処理部３の動作を説明するための説明図である。図７（Ａ）のスキャナ１画像では、ＲＧＢ信号の色ずれが存在する。これに対して、図７（Ｂ）に示すように、文字エッジ１として外側エッジ、内側エッジともに十分な膨張量で検出し、色ずれ補正部１１の色ずれ補正に適用した結果が図７（Ｃ）である。更にフィルタ処理部１２のフィルタ処理および地肌除去部１３の地肌除去処理を適用すると、図７（Ｄ）に示すように、色つきの抑制された信号となる。
【０１００】
非可逆圧縮部４は、地肌除去部１３から入力されるＲＧＢ信号に対して、ＪＰＥＧ等の非可逆圧縮処理を施した後、メモリ部５に格納する。
【０１０１】
メモリ部５は、ハードディスクからなり、非可逆圧縮部４で非可逆圧縮処理されたＲＧＢ信号を格納する。
【０１０２】
伸張部７は、メモリ部５に格納された、非可逆圧縮処理されたＲＧＢ信号を読み出し伸張処理して、伸張処理したＲ’Ｇ’Ｂ’信号を色補正部２１に出力する。
【０１０３】
第２の像域分離部９は、伸張部７で伸張処理したＲ’Ｇ’Ｂ’信号を、画素単位で像域属性（画像属性）を判定して、第２の文字エッジ識別信号を色補正部２１、γ補正部２３、および擬似中間調処理部２４に出力し、また、黒文字エッジ２信号をＵＣＲ／墨生成部２２に出力する。
【０１０４】
図８は、第２の像域分離部９の詳細な構成を示す図である。第２の像域分離部９は、図８に示すように、２値化部２０６と、第２のエッジ判定部２０１と、第２の白地判定部２０２と、第２の色判定部２０３と、膨張部（３×３）２０７と、ＡＮＤ部２０４と、膨張部（７×７）２０５と、ＡＮＤ部２０８と、ＡＮＤ部２０９とを備えている。
【０１０５】
第２の像域分離部９は、第１の画像処理部３のフィルタ処理部１２で網点の起伏をつぶす処理を行っているため、第１の像域分離部６のように網点分離を行わなくても網点部を白地と誤判定してしまうことはなく、網点の検出を行っていない。
【０１０６】
第２のエッジ判定部２０１、第２の白地判定部２０２、および第２の色判定部２０３は、図２に示す第１の像域分離部６の第１のエッジ判定部１０１、第１の白地判定部１０２、および第１の色判定部１０４と同様な判定方法で判定することができる。この場合、既に第１の画像処理部３で画像処理が施されているため、参照領域サイズを狭くして、第１の像域分離部６よりも小ハード化しても良く、また、各種判定用のパラメータを画像特性に合わせて第１の像域分離部６と異ならせることにしても良い。
【０１０７】
２値化部２０６は、伸張部７から入力されるＧ信号を所定濃度（所定閾値）で２値化し膨張部（３×３）に出力する。
【０１０８】
第２のエッジ判定部２０１は、伸張部７から入力されるＲＧＢ信号に対して、エッジ判定を行って、エッジ画素を「１」、非エッジ画素を「０」としたエッジ判定結果（「０」／「１」）をＡＮＤ部２０４に出力する。第２の白地判定部１０２は、伸張部７から入力されるＲＧＢ信号に対して、白地判定を行って、白地画素を「１」、非白地画素を「０」とする白地判定結果（「０」／「１」）をＡＮＤ部２０４に出力する。第２の色判定部２０３は、伸張部７から入力されるＲ’Ｇ’Ｂ’信号に対して、色判定を行って、色画素を「１」、非色画素を「０」とする色判定結果（「０」／「１」）をＡＮＤ部２０９に出力する。
【０１０９】
ＡＮＤ部２０４は、第２のエッジ判定部２０１の判定結果と第２の白地判定部２０２の判定結果に基づいて、文字エッジ候補画素を判定し、エッジかつ白地の場合に文字エッジ候補画素「１」とし、それ以外の場合に「０」とした文字エッジ候補結果（「０」／「１」）を膨張部（７×７）２０５に出力する。
【０１１０】
膨張部（７×７）２０５は、ＡＮＤ部２０４から入力される文字エッジ候補結果（「０」／「１」）の７×７の膨張処理を行ってＡＮＤ部２０８に出力する。
【０１１１】
膨張部（３×３）２０７は、２値化部２０６から入力される２値化信号の３×３の膨張処理を行ってＡＮＤ部２０８に出力する。
【０１１２】
ＡＮＤ部２０８は、外側エッジ部の膨張量を制御する。具体的には、膨張部（７×７）２０５から入力される７×７膨張後の文字エッジ候補画素と膨張部（３×３）２０７から入力される３×３膨張後のＧ信号の２値化信号とのＡＮＤ処理を行って、文字エッジ候補画素「１」かつ２値化信号「１（所定濃度以上）」の場合に、“文字エッジ２「１」”、それ以外の場合に、非文字エッジ２「０」とする文字エッジ２識別信号（「０」／「１」）をＡＮＤ部２０９、色補正部２１、γ補正部２３、および擬似中間調処理部２４に出力する。
【０１１３】
図９は、第２の像域分離部９の膨張量制御を説明するための説明図である。同図において、同図（Ａ）は、図７（Ｄ）の信号を非可逆圧縮して伸張した後のＲＧＢ信号、（Ｂ）は、文字エッジ候補画素（第２のエッジ判定部２０１の出力）、（Ｃ）は、（Ｂ）の文字エッジ候補画素を７×７膨張した信号、（Ｄ）は、Ｇ信号を２値化後に３×３膨張した信号、（Ｅ）は、ＡＮＤ部２０８の出力である“文字エッジ２”であり、（Ｃ）と（Ｄ）の論理積の信号を示している。このようにすることで、外側エッジに関して、（Ｃ）で一旦膨張された信号を再度調整し、膨張量を抑制している。
【０１１４】
ＡＮＤ部２０９は、ＡＮＤ部２０８から入力される文字エッジ２識別信号と第２の色判定部２０３の判定結果に対してＡＮＤ処理を行い、文字かつ有彩色の場合に“色文字エッジ「１」”、それ以外の場合に、黒文字エッジ２「０」とする黒文字エッジ２識別信号（「０」／「１」）を色ずれ補正部１１に出力する。
【０１１５】
図１において、色補正部２１は、伸張部７から入力されるＲ’Ｇ’Ｂ’信号に対して、第２の像域分離部９から入力される文字エッジ２識別信号に応じて、マスキング演算等によりプリンタ１０系の色材に適したＣ’Ｍ’Ｙ’信号に変換して、Ｃ’Ｍ’Ｙ’信号をＵＣＲ／墨生成部２２に出力する。下式（１）は、マスキング演算の一例を示している。
【０１１６】
Ｃ’＝ａ０＋ａ１×Ｒ’＋ａ２×Ｇ’＋ａ３×Ｂ’
Ｍ’＝ｂ０＋ｂ１×Ｒ’＋ｂ２×Ｇ’＋ｂ３×Ｂ’
Ｙ’＝ｃ０＋ｃ１×Ｒ’＋ｃ２×Ｇ’＋ｃ３×Ｂ’・・・（１）
ただし、ａ０〜ａ３、ｂ０〜ｂ３、およびｃ０〜ｃ３は、色補正パラメータであり、Ｒ’＝Ｇ’＝Ｂ’の場合にＣ’＝Ｍ’＝Ｙ’となるように定められている。予め用意しておいた文字用と非文字用の２つの色補正パラメータ群を、文字エッジ２識別信号に応じて切り換える。
【０１１７】
ＵＣＲ／墨生成部２２は、色補正部２１から入力されるＣ’Ｍ’Ｙ’信号に対して、第２の像域分離部９から入力される黒文字エッジ２識別信号に基づいて、ＵＣＲ（下色除去）・墨生成処理を施してＣＭＹＫ信号に変換し、γ補正部２３に出力する。
【０１１８】
ＵＣＲ／墨生成部２２は、墨生成処理では、Ｃ’Ｍ’Ｙ’信号に応じてＫ信号を生成する。具体的には、例えば、図１０のＬＵＴを使用して、Ｍｉｎ（Ｃ’、Ｍ’、Ｙ’）の値からＫ信号を生成させる。Ｍｉｎ（Ｃ’、Ｍ’、Ｙ’）からＫへの変換ＬＵＴは、黒文字用と非黒文字用が用意されており、黒文字エッジ２識別信号に応じていずれかが選択される。黒文字用のＬＵＴは、図１０のように、墨率１００％：Ｋ＝Ｍｉｎ（Ｃ’、Ｍ’、Ｙ’）となるように設定されている。なお、ここではＬＵＴで墨生成を行っているが、演算式で算出することにしても良い。
【０１１９】
また、ＵＣＲ／墨生成部２２は、ＵＣＲ処理では、Ｃ’Ｍ’Ｙ’信号とＫ信号と用いて、下式（２）によりＣＭＹ信号を生成する。
【０１２０】
Ｃ＝Ｃ’−Ｋ
Ｍ＝Ｍ’−Ｋ
Ｙ＝Ｙ’−Ｋ・・・（２）
【０１２１】
なお、上記式（１）と式（２）、および図１０のＬＵＴによる墨生成とＵＣＲを行えば、Ｒ’＝Ｇ’＝Ｂ’の画素がＫ単色（Ｃ’＝Ｍ’＝Ｙ’＝０）に変換される。メモリ部５の前段の色ずれ補正部１１で黒文字部（黒文字エッジ１）をＲ＝Ｇ＝Ｂに補正する処理が施されているため、黒文字部が黒文字エッジ１として検出され、かつ、黒文字エッジ２としても検出されれば、必然的に概ねＫ単色化されることになる。ここで、非可逆圧縮部４の影響を考えると、完全にＫ単色にならない可能性はあるが、ＣＭＹは残ったとしても極微量である。
【０１２２】
γ補正部２３は、ＵＣＲ／墨生成部２２から入力されるＣＭＹＫ信号に対して、第２の像域分離部９から入力される文字エッジ２識別信号に応じて、プリンタ１０の濃度特性に合わせてγ変換テーブルを用いた変換処理を行って、プリンタ１０の出力特性にリニアな信号に変換して擬似中間調部２４に出力する。
【０１２３】
このγ補正部２３は、擬似中間調処理部２４の処理内容に応じて連動して制御されるものであり、擬似中間調処理部２４の擬似中間調処理の内容に起因する階調特性差を補正し、同一な濃度再現が得られるようにするもので、擬似中間調処理部２４の処理内容に応じてγ変換テーブルが切り換えられる。γ変換テーブルとしては、例えば、図１１に示す特性のγ変換テーブルを使用することができる。このγ変換テーブルは、文字部でよりコントラストが強調され、非文字部では階調性をあまり低下させないような特性となっている。
【０１２４】
図１２は、黒文字エッジ部における文字エッジ２、および、文字エッジ２を用いて制御した第２の画像処理部８の動作を説明するための説明図である。図７（Ｄ）の信号を非可逆圧縮部４で非可逆圧縮した後、伸張部７で伸張処理すると、高周波成分が粗く量子化されることにより、図１２（Ａ）に示すように、エッジ部が若干鈍り、更に２〜３ｄｏｔ離れた位置にモスキートノイズが発生する。これに対して、図１２（Ｂ）に示すように、文字エッジ２として外側エッジの膨張量を抑制し、モスキートノイズ発生部を含まないようにする。文字エッジ２をＵＣＲ／墨生成部２２やγ補正部２３に適用した結果が図１２（Ｃ）である。モスキートノイズ部でコントラスト強調することなく、かつ、ＣＭＹ再生する。
【０１２５】
擬似中間調処理部２４は、γ補正部２３から入力されるＣＭＹＫ信号に対して、第２の像域分離部９から入力される文字エッジ２識別信号に応じて、黒文字画像の鮮鋭性を高めるように適応的に擬似中間調処理を行ってプリンタ１０に出力する。例えば、擬似中間調としてディザ処理を用いるものとし、文字エッジ２識別信号に応じてディザ線数を切り換える。プリンタ１０の出力解像度が６００ｄｐｉの装置に対して、文字の場合は３００線ディザ、非文字の場合は２００線ディザで階調再生する。
【０１２６】
プリンタ１０は、例えば、レーザプリンタ等からなり、擬似中間調処理部２４から入力されるＣＭＹＫ信号に応じた画像を記録紙等の記憶媒体に印写する。
【０１２７】
外部Ｉ／Ｆ３０は、外部機器と画像信号等のデータの送受信を行うためのインタフェースであり、メモリ部５に格納された画像信号を外部機器に送信したり、外部機器から送信されてくる画像信号を受信して、メモリ部５に格納する。外部機器は、例えば、パソコンやプリンタである。
【０１２８】
以上説明したように、実施の形態１によれば、第１の像域分離部６では、内側エッジ／外側エッジともに十分な膨張量（５×５の膨張）で文字エッジ１を検出し、文字エッジ１識別信号や黒文字エッジ１識別信号に基づいて第１の画像処理部３で色ずれ補正やフィルタ処理を行うことにより、黒文字周辺の色つきを抑制する一方、第２の像域分離部９では、第１の文字エッジに比して外側エッジの膨張量を抑えて文字エッジ２を検出し、文字エッジ２識別信号や黒文字エッジ２識別信号に基づいて、第２の画像処理部８でγ補正や墨生成／下色除去等を行うことにより、モスキートノイズによる画像劣化を抑制しているので、黒文字周辺の色つき抑制とモスキートノイズによる画像劣化の抑制とを両立させて、高画質な再生画像を得ることが可能となる。
【０１２９】
（実施の形態２）
実施の形態２にかかる画像処理装置を図１３および図１４を参照して説明する。図１３は、実施の形態２にかかる画像処理装置の全体構成を示すブロック図である。図１３において、図１（実施の形態１）と同等機能を有する部位には同一符号を付し、同様の処理を行う部位の説明は省略する。実施の形態２（図１３）の画像処理装置は、図１の実施の形態１の画像処理装置において、非可逆圧縮部４のＲＧＢ信号の圧縮レベルを設定する圧縮レベル設定部３１を設け、圧縮レベルに応じて文字エッジ２の膨張量を制御する構成である。
【０１３０】
圧縮レベル設定部３１は、オペレーションパネル（不図示）でユーザにより設定される圧縮レベル１〜５（５段階）を非可逆圧縮部４に設定する。ここで、レベル１が高圧縮率・低画質、レベル５が低圧縮率・高画質であるとする。
【０１３１】
具体的には、圧縮レベル設定部３１は、ＲＧＢ信号（画像信号）のヘッダー部に圧縮レベルを書き込み、非可逆圧縮部４は、ヘッダー部に書き込まれた圧縮レベルに対応した圧縮率でＲＧＢ信号を圧縮処理する。
【０１３２】
伸張部７は、メモリ部５に格納されたＲＧＢ信号を伸張するとともに、ＲＧＢ信号のヘッダー部から圧縮レベルを読み出し、読み出した圧縮レベルを第２の像域分離部９にＲ’Ｇ’Ｂ’信号とともに出力する。
【０１３３】
図１４は、図１３の第２の像域分離部９の詳細な構成を示す図である。図１４において、図８と同等機能を有する部位には同一符号を付してある。図１４に示す第２の像域分離９が、図８と異なる点は、膨張部（３×３）２０７の代わりに可変膨張部３００を使用した点である。この可変膨張部３００は、圧縮レベルに応じた膨張量にて膨張処理を行う。例えば、１×１で膨張すれば、文字エッジ２の外側エッジは０ｄｏｔ幅になり、９×９で膨張すれば、文字エッジ２の外側エッジは４ｄｏｔ幅になる。可変膨張部３００は、文字エッジ２の外側エッジ幅を、圧縮レベルに応じて、図１５に示すように、圧縮率が高いほど、外側エッジ幅を小さくし、圧縮率が低いほど、外側エッジ幅を大きくする。
【０１３４】
圧縮率が低いときに、外側エッジ部も十分に膨張させて文字処理することにより、次のメリットがある。フィルタ処理部１２で、黒細線や込み入った黒細文字でエッジ量が十分に検出できなかった場合、エッジ強調が効かずにエッジ部が鈍った状態で第２の画像処理部８に入ってくることになり、外側エッジの膨張量が小さいと、エッジの裾が概ねＫ単色再生されずにＣＭＹ再生されることになる。つまり、黒文字周辺の色つきが発生する。一方、圧縮率が低いときはモスキートノイズが殆ど発生しないので、モスキートノイズの影響を気にする必要が無い。従って、黒文字周辺の色つき抑制効果を重視して外側エッジを十分に膨張してＫ単色再生した方が、良好な黒文字画質が得られる。
【０１３５】
以上説明したように、実施の形態２によれば、画像信号の圧縮レベルを設定する圧縮レベル設定部３１を設け、第２の像域分離部９は、圧縮レベル設定部３１で設定される圧縮レベルに応じて、黒文字周辺の色つき抑制を重視すべき低圧縮率／高品質画像では文字エッジ２の膨張量を大きく、モスキートノイズによる画像劣化の抑制を重視すべき高圧縮率／低品質画像では文字エッジ２の膨張量を小さくすることとしたので、各圧縮レベルに応じた最適な第２の画像処理を施すことができる。
【０１３６】
（実施の形態３）
実施の形態３にかかる画像処理装置を図１６〜図１８を参照して説明する。図１６は、実施の形態３にかかる画像処理装置の全体構成を示すブロック図である。図１６において、図１（実施の形態１）および図２（実施の形態１）と同等機能を有する部位には同一符号を付し、同様の処理を行う部位の説明は省略する。実施の形態３（図１６）の画像処理装置は、図１３の実施の形態２の画像処理装置において、第２の画像処理部８でＵＣＲ／墨生成部２２とγ補正部２３の間に色消し処理部３１を設け、かかる色消し処理部３１で、ＵＣＲ／墨生成部２２の後に、第２の像域分離部９から入力される黒文字エッジ３識別信号に基づいて、色消し処理を実施して、ＣＭＹ再生されているモスキートノイズ（図１２（Ｃ）参照）を除去する構成である。
【０１３７】
図１７は、図１６の第２の像域分離部９の詳細な構成を示すブロック図である。図１７において、図８と同等機能を有する部位には同一符号を付し、同様の処理を行う部位の説明は省略する。図１７に示す第２の像域分離部９は、図８に示した第２の像域分離部９に、収縮部（５×５）３１０と、反転部３１１と、ＡＮＤ部３１２と、ＡＮＤ部３１３を追加した構成である。
【０１３８】
収縮部（５×５）３１０は、２値化部２０６から入力されるＧ信号を２値化した結果（０：低濃度画素、１：高濃度画素）に対して、注目画素を中心とした５×５画素を参照して収縮処理を行って、５×５画素中に「０」の画素が１つでも存在した場合に、「０」を、１つも存在しない場合に「１」を反転部３１１に出力する。反転部３１１は、収縮部（５×５）３１０から入力される収縮処理した結果を反転（「０」→「１」、「１」→「０」）して、ＡＮＤ部３１２に出力する。
【０１３９】
ＡＮＤ部３１２は、反転部３１１から入力される収縮反転後の信号（「０」／「１」）と、膨張部（７×７）２０７から入力される７×７膨張後の文字エッジ候補画素（「０」／「１」）との論理積を文字エッジ３識別信号として、ＡＮＤ部３１３に出力する。
【０１４０】
ＡＮＤ部３１３は、ＡＮＤ部３１２から入力される文字エッジ３識別信号（「０」／「１」）と第２の色判定部２０３から入力される色判定結果（「０」／「１」）との論理積（「０」が黒文字エッジ３，「１」が色文字エッジ）を黒文字エッジ３識別信号として、色消し処理部３１に出力する。
【０１４１】
図１８は、文字エッジ３識別信号の検出過程を説明するための説明図である。同図において、図１８（Ａ）は、図７（Ｄ）の信号を非可逆圧縮部４で非可逆圧縮した後、伸張部７で伸張処理した信号、図１８（Ｂ）は、文字エッジ候補画素、図１８（Ｃ）は、図１８（Ｂ）の文字エッジ候補を７×７膨張した信号、図１８（Ｄ）は、Ｇ信号を２値化後に５×５収縮した信号、図１８（Ｅ）は、ＡＮＤ部３１２の出力である“文字エッジ３識別信号”であり、図１８（Ｄ）の反転信号と図１８（Ｃ）の論理積をとった信号である。
【０１４２】
【０１４３】
このように、外側エッジはそのままで、内側エッジに関して、図１８（Ｃ）で一旦膨張された信号を再度調整することができる。外側エッジの膨張量はモスキートノイズ発生領域サイズ、内側エッジ膨張量はプリンタ１０の出力時色ずれ特性に応じて決定すると良い。内側エッジも膨張する理由は、色ずれ補正部１１で黒文字部はＲ＝Ｇ＝Ｂに補正されているが、近傍に色文字等の色画素が存在する場合には、、非可逆圧縮部４により有彩化されＲ＝Ｇ＝Ｂのバランスが崩れやすいためである。
【０１４４】
図１６の色消し処理部３１は、第２の像域分離部９から入力される黒文字エッジ３識別信号に基づいて、ＵＣＲ／墨生成部２２から入力されるＣＭＹＫ信号をＣ＝Ｍ＝Ｙ＝０に置き換えて、γ補正部２３に出力する。なお、Ｃ＝Ｍ＝Ｙ＝０に置き換える色消し処理は、黒文字エッジ３識別信号で誤分離があった場合（絵柄中での過検出）、デフェクトになる恐れがあるため、圧縮レベルに応じて高圧縮率でモスキートノイズが多い場合だけ有効となるようにしても良い。また、色消し処理部では、ＣＭＹ信号をＣ＝Ｍ＝Ｙ＝０に置き換える代わりに、ＣＭＹ信号に対して平滑化フィルタによる平滑化処理を行っても色消し効果を奏することができる。
【０１４５】
以上説明したように、実施の形態３の画像処理装置によれば、外側エッジにてモスキートノイズ発生領域を含むサイズで膨張した黒文字エッジ３識別信号を用いて、色消し部３１で、ＣＭＹの色消し処理を行うため、モスキートノイズを消去することができる。
【０１４６】
（実施の形態４）
実施の形態４にかかる画像処理装置を図１９を参照して説明する。図１９は、実施の形態４にかかる画像処理装置の全体構成を示すブロック図である。図１９において、図１（実施の形態１）と同等機能を有する部位には同一符号を付し、同様の処理を行う部位の説明は省略する。実施の形態４（図１９）の画像処理装置は、図１の実施の形態１の画像処理装置において、可逆圧縮部４１と、メモリ部４２と、伸張部４３を追加した構成である。
【０１４７】
実施の形態１の画像処理装置では、第２の像域分離部９で、圧縮伸張後のＲＧＢ信号から文字エッジ２識別信号および黒文字エッジ２識別信号を生成していたが、実施の形態４の画像処理装置では、像域分離部４０で、文字エッジ１識別信号および黒文字エッジ１識別信号に加えて、文字エッジ２識別信号および黒文字エッジ２識別信号を生成し、文字エッジ２識別信号および黒文字エッジ２識別信号を可逆圧縮部４１にて可逆圧縮してメモリ部４２に一旦格納した後、伸張部４３で伸張処理して、第２の画像処理部８に出力する。
【０１４８】
以上説明したように、実施の形態４の画像処理装置によれば、文字エッジ２を非可逆圧縮部４の前段で判定しているので、圧縮による劣化が無い画像信号から文字エッジ２識別信号および黒文字エッジ２識別信号を生成でき、圧縮率に依らず高精度な文字エッジ２の検出を行うことが可能となる。
【０１４９】
なお、メモリ部５後段に持ち込んだ文字エッジ２識別信号および黒文字エッジ２識別信号を伸張後のＲＧＢ信号に基づいて補正しても良い。この場合、文字エッジ２は、文字エッジ１と同じ識別信号として、メモリ部５後段で膨張量を制御しても良い。
【０１５０】
また、文字エッジ２識別信号および黒文字エッジ２識別信号を、可逆圧縮部４１で可逆圧縮処理する前に低解像度化して、メモリ部４２に格納することにしても良い。これにより、メモリを効率良く利用することが可能となる。
【０１５１】
また、像域分離部４０で生成した文字エッジ２識別信号および黒文字エッジ２識別信号を、可逆圧縮−メモリ格納−伸張処理で後段に持ち込むのではなく、特開平８−９８０１６号公報に記載のようにＲＧＢ信号中に所定フォーマットで埋め込んで、後段に持ち込み、このＲＧＢ信号から文字エッジ２識別信号および黒文字エッジ２識別信号を抽出して、抽出した文字エッジ２識別信号および黒文字エッジ２識別信号を使用して第２の画像処理部８で第２の画像処理を行う構成としても良い。
【０１５２】
また、像域分離部４０で判定した一部の識別信号（例えば色判定の結果（有彩／無彩）だけ）を可逆圧縮部４２で可逆圧縮してメモリ部４２に格納した後、伸張部４３で伸張処理して後段に持ち込み、残りの識別信号（エッジ分離等）は後段で伸張後のＲＧＢ信号から生成して、両者の識別信号から文字エッジ２識別信号および黒文字エッジ２識別信号を生成する構成としても良い。この場合、一部の識別信号をＲＧＢ信号中に所定のフォーマットで埋め込んで、後段で抽出することにしても良い。
【０１５３】
また、実施の形態４においても、実施の形態２のような圧縮レベル設定部を設け、可逆圧縮処理部では、圧縮レベル設定部で設定される圧縮レベルに応じた圧縮率でＲＧＢ信号の圧縮を行い、像域分離部４０では、圧縮レベル設定部で設定される圧縮レベルに応じて文字エッジ２の膨張量を制御することにしても良い。
【０１５４】
なお、本発明は複数の機器から構成されるシステムに適用しても、１つの機器からなる装置に適用してもよい。また画像入力手段としてスキャナ１による入力を例に挙げたが、デジタルカメラなどの撮像手段による入力でも構わないし、ネットワークを介して供給されるものでも良い。
【０１５５】
また、本発明の画像処理装置は、複数の機器（例えば、ホストコンピュータ、インターフェイス機器、スキャナ１、プリンタ１０等）から構成されるシステムに適用しても、一つの機器から構成される装置（例えば、複写機、デジタル複合機、ファクシミリ装置など）に適用しても良い。
【０１５６】
また、本発明の目的は、上述した画像処理装置の機能を実現するソフトウエアのプログラムコードを記録した記録媒体を、システムまたは装置に供給し、そのシステムまたは装置のコンピュータ（または、ＣＰＵ、ＭＰＵ、ＤＳＰ）が記録媒体に格納されたプログラムコードを実行することによっても達成することが可能である。この場合、記録媒体から読み出されたプログラムコード自体が前述した画像処理装置の機能を実現することになり、そのプログラムコードまたはそのプログラムを記憶した記録媒体は本発明を構成することになる。プログラムコードを供給するための記録媒体としては、ＦＤ、ハードディスク、光ディスク、光磁気ディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、ＣＤ−Ｒ、磁気テープ、不揮発性のメモリ部５、ＲＯＭなどの光記録媒体、磁気記録媒体、光磁気記録媒体、半導体記録媒体を使用することができる。
【０１５７】
また、コンピュータが読み出したプログラムコードを実行することにより、前述した画像処理装置の機能が実現されるだけでなく、そのプログラムコードの指示に基づき、コンピュータ上で稼働しているＯＳ（オペレーティングシステム）などが実際の処理の一部または全部を行い、その処理によって前述した画像処理装置の機能が実現される場合も含まれること言うまでもない。
【０１５８】
また、記録媒体から読み出されたプログラムコードが、コンピュータに挿入された機能拡張ボードやコンピュータに接続された機能拡張ユニットに備わるメモリに書き込まれた後、そのプログラムコードの指示に基づき、その機能拡張ボードや機能拡張ユニットに備わるＣＰＵ等が実際の処理の一部または全部を行い、その処理によって前述した画像処理装置の機能が実現される場合も含まれることは言うまでもない。
【０１５９】
なお、本発明は、上記した実施の形態に限定されるものではなく、発明の要旨を変更しない範囲で適宜変形して実行可能である。
【０１６０】
【発明の効果】
請求項１にかかる画像処理装置によれば、画像信号を入力する入力手段と、前記画像信号から第１の文字エッジを識別して、第１の文字エッジ識別信号を生成する第１の像域分離手段と、前記第１の文字エッジ識別信号に応じて、前記画像信号に第１の画像処理を施す第１の画像処理手段と、前記第１の画像処理が施された画像信号を非可逆圧縮処理する圧縮手段と、前記非可逆圧縮処理された画像信号を蓄積する蓄積手段と、前記蓄積手段に蓄積されている前記非可逆圧縮処理された画像信号を伸張処理する伸張手段と、前記伸張処理された画像信号から第２の文字エッジを識別して、第２の文字エッジ識別信号を生成する第２の像域分離手段と、前記第２の文字エッジ識別信号に応じて、前記伸張処理された画像信号に第２の画像処理を施す第２の画像処理手段と、を備え、前記第１の文字エッジと前記第２の文字エッジの膨張量を異ならせたこととしたので、第１の画像処理と第２の画像処理の間に非可逆圧縮処理が介在した構成においても、黒文字周辺の色つき抑制とモスキートノイズによる画像劣化の防止を両立させて高画質な再生画像を得ることが可能となる。
【０１６１】
また、請求項２にかかる画像処理装置によれば、画像信号を入力する入力手段と、前記画像信号から第１の文字エッジおよび第２の文字エッジを識別して、第１の文字エッジ識別信号および第２の文字エッジ識別信号を生成する像域分離手段と、前記第１の文字エッジ識別信号に応じて、前記画像信号に第１の画像処理を施す第１の画像処理手段と、前記第１の画像処理が施された画像信号を非可逆圧縮処理する圧縮手段と、前記非可逆圧縮処理された画像信号を蓄積する蓄積手段と、前記蓄積手段に蓄積されている前記非可逆圧縮処理された画像信号を読み出して伸張処理する伸張手段と、前記第２の文字エッジ識別信号に応じて、前記伸張処理された画像信号に第２の画像処理を施す第２の画像処理手段と、を備え、前記第１の文字エッジと前記第２の文字エッジの膨張量を異ならせたこととしたので、画像信号の第２の文字エッジの判定を非可逆圧縮処理の前に実行するため、非可逆圧縮処理の影響を受けずに高精度に第２の文字エッジの判定を行って高精度に第２の文字エッジの判定を行うことができ、第１の画像処理と第２の画像処理の間に非可逆圧縮処理が介在した構成においても、黒文字周辺の色つき抑制とモスキートノイズによる画像劣化の防止を両立させて高画質な再生画像を得ることが可能となる。
【０１６２】
また、請求項３にかかる画像処理装置によれば、請求項２にかかる発明において、前記第２の文字エッジ識別信号を保持する保持手段を備え、前記第２の画像処理手段は、前記保持手段に保持された前記第２の文字エッジ識別信号に応じて、前記伸張処理された画像信号に第２の画像処理を施すこととしたので、第２の文字エッジ識別信号を保持することが可能となる。
【０１６３】
また、請求項４にかかる画像処理装置によれば、請求項３にかかる発明において、前記保持手段は、前記第２の文字エッジ識別信号をメモリに格納して保持することとしたので、簡単な構成で第２の文字エッジ識別信号を保持することが可能となる。
【０１６４】
また、請求項５にかかる画像処理装置によれば、請求項３にかかる発明において、前記保持手段は、前記第２の文字エッジ識別信号を所定フォーマットで前記画像信号中に埋め込んで保持することとしたので、第２の文字エッジ識別信号を保持するためのメモリが不要となり、低コスト化することが可能となる。
【０１６５】
また、請求項６にかかる画像処理装置によれば、画像信号を入力する入力手段と、前記画像信号から第１の文字エッジを識別して、第１の文字エッジ識別信号を生成する第１の像域分離手段と、前記第１の文字エッジ識別信号に応じて、前記画像信号に第１の画像処理を施す第１の画像処理手段と、前記第１の画像処理が施された画像信号を非可逆圧縮処理する圧縮手段と、前記非可逆圧縮処理された画像信号を蓄積する蓄積手段と、前記蓄積手段に蓄積されている前記非可逆圧縮処理された画像信号を伸張処理する伸張手段と、前記第１の文字識別信号および前記伸張処理された画像信号に基づいて、第２の文字エッジの識別する第２の文字エッジ識別信号を生成する第２の像域分離手段と、前記第２の文字エッジ識別信号に応じて、前記伸張処理された画像信号に第２の画像処理を施す第２の画像処理手段と、を備え、前記第１の文字エッジと前記第２の文字エッジの膨張量を異ならせたこととしたので、非可逆圧縮処理の影響を受けずに高精度に第２の文字エッジの判定を行うことができ、第１の画像処理と第２の画像処理の間に非可逆圧縮が介在した構成においても、黒文字周辺の色つき抑制とモスキートノイズによる画像劣化の防止を両立させるて高画質な再生画像を得ることが可能となる。
【０１６６】
また、請求項７にかかる画像処理装置によれば、請求項６にかかる発明において、前記第１の文字エッジ識別信号を保持する保持手段を備え、前記第２の像域分離手段は、前記保持手段にて保持された前記第１の文字エッジ識別信号および前記伸張処理された画像信号に基づき、前記第２の文字エッジ識別信号を生成することとしたので、第２の文字エッジ識別信号を保持することが可能となる。
【０１６７】
また、請求項８にかかる画像処理装置によれば、請求項７にかかる発明において、前記保持手段は、前記第１の文字エッジ識別信号をメモリに格納して保持することとしたので、簡単な構成で第２の文字エッジ識別信号を保持することが可能となる。
【０１６８】
また、請求項９にかかる画像処理装置によれば、請求項７にかかる発明において、前記保持手段は、前記第１の文字エッジ識別信号を所定フォーマットで画像画像中に埋めんで保持することとしたので、第２の文字エッジ識別信号を保持するためのメモリが不要となり、低コスト化することが可能となる。
【０１６９】
また、請求項１０にかかる画像処理装置によれば、請求項１、請求項２、または請求項６にかかる発明において、前記第１の文字エッジと前記第２の文字エッジとで、少なくとも外側エッジの膨張量を異ならせることとしたので、文字の外側の色つき抑制とモスキートノイズによる画像劣化の防止が可能となる。
【０１７０】
また、請求項１１にかかる画像処理装置によれば、請求項１０にかかる発明において、前記第２の文字エッジは、前記第１の文字エッジよりも外側エッジの膨張量が小さいこととしたので、文字の外側の色つき抑制とモスキートノイズによる画像劣化の防止が可能となる。
【０１７１】
また、請求項１２にかかる画像処理装置によれば、請求項１、請求項２、または請求項６にかかる発明において、前記入力手段は、異なる分光特性に基づき複数色成分のカラー画像信号を入力することとしたので、異なる分光特性に基づき複数色成分のカラー画像信号を入力することが可能となる。
【０１７２】
また、請求項１３にかかる画像処理装置によれば、請求項１２にかかる発明において、前記入力手段は、並列に配置されたカラーセンサーからなり、前記第１の画像処理は、前記カラー画像信号の色ずれを補正する処理を含むこととしたので、ラインセンサーによる色ずれを補正することが可能となる。
【０１７３】
また、請求項１４にかかる画像処理装置によれば、請求項１、請求項２、または請求項６にかかる発明において、第１の画像処理は、空間フィルタ処理を含むこととしたので、第１の文字エッジ識別信号に基づいて空間フィルタ処理を行うことが可能となる。
【０１７４】
また、請求項１５にかかる画像処理装置によれば、請求項１、請求項２、または請求項６にかかる発明において、第２の画像処理は、コントラストを強調する処理を含むこととしたので、第２の文字エッジ識別信号に基づいてコントラストを強調する処理を行うことが可能となる。
【０１７５】
また、請求項１６にかかる画像処理装置によれば、請求項１４にかかる発明において、前記第２の画像処理は、墨生成および下色除去処理を含むこととしたので、第２の文字エッジ識別信号に基づいて墨生成および下色除去処理を行うことが可能となる。
【０１７６】
また、請求項１７にかかる画像処理装置によれば、請求項１、請求項２、または請求項６にかかる発明において、前記圧縮手段の前記画像信号に対する圧縮レベルを設定する圧縮レベル設定手段を備え、前記第２の像域分離手段は、前記圧縮レベル設定手段で設定される圧縮レベルに応じて、第２の文字エッジの膨張量を制御することとしたので、圧縮率に応じて第２の文字エッジの膨張量を制御することができ、各圧縮レベルに最適な第２の画像処理を施すことが可能となる。
【０１７７】
また、請求項１８にかかる画像処理装置によれば、請求項１７にかかる発明において、前記第２の像域分離手段は、前記圧縮レベル設定手段で設定される圧縮レベルが高圧縮率であるほど、前記第２の文字エッジの外側エッジの膨張量を小さくすることとしたので、低圧縮率／高品質な画像では色つき抑制を重視した再生画像を得ることができ、高圧縮率／低品質な画像ではモスキートノイズの抑制を重視した再生画像を得ることが可能となる。
【０１７８】
また、請求項１９にかかる画像処理方法によれば、画像信号を入力する入力工程と、前記画像信号から第１の文字エッジを識別して、第１の文字エッジ識別信号を生成する第１の像域分離工程と、前記第１の文字エッジ識別信号に応じて、前記画像信号に第１の画像処理を施す第１の画像処理工程と、前記第１の画像処理が施された画像信号を非可逆圧縮処理する圧縮工程と、前記非可逆圧縮処理された画像信号をメモリに蓄積する蓄積工程と、前記メモリに蓄積されている前記非可逆圧縮処理された画像信号を伸張処理する伸張工程と、前記伸張処理された画像信号から第２の文字エッジを識別して、第２の文字エッジ識別信号を生成する第２の像域分離工程と、前記第２の文字エッジ識別信号に応じて、前記伸張処理された画像信号に第２の画像処理を施す第２の画像処理工程と、を含み、前記第１の文字エッジと前記第２の文字エッジの膨張量を異ならせることとしたので、第１の画像処理と第２の画像処理の間に非可逆圧縮処理が介在した構成においても、黒文字周辺の色つき抑制とモスキートノイズによる画像劣化の防止を両立させて高画質な再生画像を得ることが可能となる。
【０１７９】
また、請求項２０にかかる画像処理方法によれば、画像信号を入力する入力工程と、前記画像信号から第１の文字エッジおよび第２の文字エッジを識別して、第１の文字エッジ識別信号および第２の文字エッジ識別信号を生成する像域分離工程と、前記第１の文字エッジ識別信号に応じて、前記画像信号に第１の画像処理を施す第１の画像処理工程と、前記第１の画像処理が施された画像信号を非可逆圧縮処理する圧縮工程と、前記非可逆圧縮処理された画像信号をメモリに蓄積する蓄積工程と、前記蓄積手段に蓄積されている前記非可逆圧縮処理された画像信号を読み出して伸張処理する伸張工程と、前記第２の文字エッジ識別信号に応じて、前記伸張処理された画像信号に第２の画像処理を施す第２の画像処理工程と、を含み、前記第１の文字エッジと前記第２の文字エッジの膨張量を異ならせたこととしたので、画像信号の第２の文字エッジの判定を非可逆圧縮処理の前に実行するため、非可逆圧縮処理の影響を受けずに高精度に第２の文字エッジの判定を行って高精度に第２の文字エッジの判定を行うことができ、第１の画像処理と第２の画像処理の間に非可逆圧縮処理が介在した構成においても、黒文字周辺の色つき抑制とモスキートノイズによる画像劣化の防止を両立させて高画質な再生画像を得ることが可能となる。
【０１８０】
また、請求項２１にかかる画像処理方法によれば、画像信号を入力する入力工程と、前記画像信号から第１の文字エッジを識別して、第１の文字エッジ識別信号を生成する第１の像域分離工程と、前記第１の文字エッジ識別信号に応じて、前記画像信号に第１の画像処理を施す第１の画像処理工程と、前記第１の画像処理が施された画像信号を非可逆圧縮処理する圧縮工程と、前記非可逆圧縮処理された画像信号をメモリに蓄積する蓄積工程と、前記蓄積手段に蓄積されている前記非可逆圧縮処理された画像信号を伸張処理する伸張工程と、前記第１の文字識別信号および前記伸張処理された画像信号に基づいて、第２の文字エッジの識別する第２の文字エッジ識別信号を生成する第２の像域分離工程と、前記第２の文字エッジ識別信号に応じて、前記伸張処理された画像信号に第２の画像処理を施す第２の画像処理工程と、を含み、前記第１の文字エッジと前記第２の文字エッジの膨張量を異ならせたこととしたので、非可逆圧縮処理の影響を受けずに高精度に第２の文字エッジの判定を行うことができ、第１の画像処理と第２の画像処理の間に非可逆圧縮が介在した構成においても、黒文字周辺の色つき抑制とモスキートノイズによる画像劣化の防止を両立させるて高画質な再生画像を得ることが可能となる。
【０１８１】
また、請求項２２にかかる画像処理方法によれば、請求項１９、請求項２０、または請求項２１にかかる発明において、前記第１の文字エッジと前記第２の文字エッジは、少なくとも外側エッジの膨張量が異なることとしたので、文字の外側の色つき抑制とモスキートノイズによる画像劣化の防止が可能となる。
【０１８２】
また、請求項２３にかかる画像処理方法によれば、請求項２２にかかる発明にいおいて、前記第２の文字エッジは、前記第１の文字エッジよりも外側エッジの膨張量を小さくしたので、文字の外側の色つき抑制とモスキートノイズによる画像劣化の防止が可能となる。
【０１８３】
また、請求項２４にかかる画像処理方法によれば、請求項１９、請求項２０、または請求項２１にかかる発明において、前記圧縮工程の前記画像信号に対する圧縮レベルを設定する圧縮レベル設定工程を含み、前記第２の像域分離工程では、前記圧縮レベル設定工程で設定される圧縮レベルに応じて、圧縮率に応じて第２の文字エッジの膨張量を制御することができ、各圧縮レベルに最適な第２の画像処理を施すことが可能となる。
【０１８４】
また、請求項２５にかかる画像処理方法によれば、請求項２４にかかる発明において、前記第２の像域分離工程では、前記圧縮レベル設定工程で設定される圧縮レベルが高圧縮率であるほど、前記第２の文字エッジの外側エッジの膨張量を小さくしたので、第２の文字エッジの膨張量を制御することとしたので、低圧縮率／高品質な画像では色つき抑制を重視した再生画像を得ることができ、高圧縮率／低品質な画像ではモスキートノイズの抑制を重視した再生画像を得ることが可能となる。
【０１８５】
また、請求項２６にかかるコンピュータが実行するためのプログラムによれば、コンピュータでプログラムを実行することにより、請求項１９〜請求項２４のいずれか１つに記載の画像処理方法の各工程を実現することとしたので、第１の画像処理と第２の画像処理の間に非可逆圧縮処理が介在した構成においても、黒文字周辺の色つき抑制とモスキートノイズによる画像劣化の防止を両立させて高画質な再生画像を得ることが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【図１】実施の形態１にかかる画像処理装置の全体構成を示すブロック図である。
【図２】図１の第１の像域分離部の詳細な構成を示す図である。
【図３】図１のフィルタ処理部１２の詳細な構成を示す図である。
【図４】図３のエッジ量算出部の詳細な構成を示す図である。
【図５】１次微分フィルタの一例を示す図である。
【図６】図１の地肌除去部の入出力特性を示す図である。
【図７】図１の第１の画像処理部の動作を説明するための説明図である。
【図８】図１の第２の像域分離部の詳細な構成を示す図である。
【図９】図１の第１の像域分離部で膨張量制御を説明するための説明図である。
【図１０】図８のＬＵＴの一例を示す図である。
【図１１】γ変換テーブルの一例を示す図である。
【図１２】図１の第２の画像処理部の動作を説明するための説明図である。
【図１３】実施の形態２にかかる画像処理装置の全体構成を示すブロック図である。
【図１４】図１３の第２の像域分離部の詳細な構成を示す図である。
【図１５】圧縮率と文字エッジ２の外側エッジ幅の関係を示す図である。
【図１６】実施の形態３にかかる画像処理装置の全体構成を示すブロック図である。
【図１７】図１６の第２の像域分離部の詳細な構成を示す図である。
【図１８】文字エッジ３識別信号の検出過程を説明するための説明図である。
【図１９】実施の形態４にかかる画像処理装置の全体構成を示すブロック図である。
【符号の説明】
１スキャナ
２ＬＯＧ変換部
３第１の画像処理部
４非可逆圧縮部
５メモリ部
６第１の像域分離部
７伸張部
８第２の画像処理部
９第２の像域分離部
１０プリンタ
１１色ずれ補正部
１２フィルタ処理部
１３地肌除去部
２１色補正部
２２ＵＣＲ／墨生成部
２３ γ補正部
２４擬似階調処理部
３０外部Ｉ／Ｆ
３１圧縮レベル設定部
４１可逆圧縮部
４２メモリ部
４３伸張部[0001]
TECHNICAL FIELD OF THE INVENTION
The present invention relates to an image processing apparatus, an image processing method, and a program to be executed by a computer. More specifically, the present invention relates to a digital copying machine capable of suppressing coloring around black characters and preventing image quality deterioration due to mosquito noise of black characters. , An image processing method, and a program to be executed by a computer.
[0002]
[Prior art]
In recent years, in a color copier, image data is irreversibly compressed and temporarily stored in a memory in a copy flow in order to perform high-speed continuous multiple-copying, reuse of a scanner-read image, and transmission to an external device. Those having functions are widespread.
[0003]
For example, when image data is transferred from a memory to an external device and viewed on a display of a PC, it is not an image that is blurred due to reading characteristics immediately after reading by a color scanner or an image in which an RGB signal is color-shifted. There is a demand to view an image that has been subjected to image processing for correction and color shift correction.
[0004]
Therefore, a first image processing unit that performs “first image processing” including filter processing for enhancing character sharpness and color misregistration is provided in a preceding stage with “irreversible compression processing → memory storage → expansion processing” interposed, There is proposed a configuration in which a second image processing unit for performing “second image processing” including color correction for converting into color signals for printer output, pseudo halftone processing, and the like is arranged.
[0005]
By the way, as a method of reproducing a high quality image of a mixed original of a character image and a picture image, a method of identifying image parts such as characters / halftone dots / continuous tone by image area separation and switching image processing based on the identification result is known. However, in the above configuration, control by image area separation is required for each of the first image processing and the second image processing.
[0006]
For example, in Patent Literature 1, image area separation is performed before the first image processing, the identification result is applied to the first image processing, and the identification signal is also “compressed (reversible compression) → memory storage → expanded”. A configuration is disclosed which is carried to the subsequent stage and applied to the second image processing.
[0007]
Further, in Patent Document 2, the resolution of the identification signal is reduced and stored in a memory, and the image area identification signal applied to the second image processing is added together with the identification result of image area separation performed again after image expansion. Is disclosed. Patent Document 2 discloses a configuration in which the identification signal is not stored in the memory at all, the image area is separated again after the image is expanded, a new identification signal is generated, and the generated identification signal is applied to the second image processing. In each of these conventional techniques, a character edge identification signal (hereinafter, referred to as “character edge 1”) based on image area separation for first image processing and a character edge identification signal based on image area separation for second image processing are used. The identification signal (hereinafter, referred to as “character edge 2”) is intended to be the same identification signal.
[0008]
However, in the second image processing, the sharpness / color shift is different from that before the first image processing because the image subjected to the first image processing is to be controlled. Because of the interposition, there is a great difference in that compression-specific degradation is added. In irreversible compression processing (for example, JPEG), high-frequency components are coarsely quantized in order to obtain a high compression ratio, but high-frequency components are lost. Mosquito noise is generated around.
[0009]
This mosquito noise appears stronger as the compression ratio increases. The detection of character edges in image area separation is generally performed as character edges including both the inner edge and the outer edge, but mosquito noise is generated at the outer edge adjacent to the character. It's easy to do. When the same character processing as the inner edge is performed on the outer edge having mosquito noise, the following problem occurs.
[0010]
(1) When contrast enhancement processing for characters is performed, mosquito noise is enhanced, and image deterioration is increased in a form that is easily noticeable.
(2) When mosquito noise around black characters is reproduced in substantially K single color like black characters, the mosquito noise is more conspicuous than during CMY reproduction.
[0011]
CMY reproduction is generally more blurred than K single-color reproduction because CMY dots may be slightly scattered as long as the CMY dots do not overlap exactly by pseudo halftone processing, and CMY color misregistration may occur during printer output. effective. For the reasons (1) and (2) above, the outer edge portion where mosquito noise occurs should not be subjected to character processing, and the amount of expansion of the character edge 2 should be controlled accordingly.
[0012]
In Patent Document 3, in order to reproduce color ground black characters with high image quality, the edge area is expanded only for the inner edge, and approximately K single color reproduction is performed, and the color ground portion adjacent to the black characters is treated as a non-black character. A technique for suppressing the defect of the color background portion is disclosed.
[0013]
However, in Patent Document 3, there is a problem that lossy compression is not assumed at all, and no countermeasures against mosquito noise are taken. Furthermore, Patent Document 3 does not consider the character quality of black characters on a white background, and thus has a problem that coloring around black characters due to the color misregistration characteristics of the scanner cannot be suppressed.
[0014]
[Patent Document 1]
Japanese Patent No. 3176052
[Patent Document 2]
Japanese Patent No. 3134756
[Patent Document 3]
Japanese Patent No. 322426
[0015]
[Problems to be solved by the invention]
The present invention has been made in view of the above problems, an image processing apparatus capable of obtaining a high-quality reproduction image, while achieving both suppression of coloring around black characters and suppression of image deterioration due to mosquito noise. It is an object to provide an image processing method and a program to be executed by a computer.
[0016]
[Means for Solving the Problems]
In order to solve the above-mentioned problem, the invention according to claim 1 includes an input unit for inputting an image signal, and a first character edge identifying signal for generating a first character edge identification signal by identifying a first character edge from the image signal. A first image processing means for performing first image processing on the image signal in accordance with the first character edge identification signal; and an image on which the first image processing has been performed. Compression means for irreversibly compressing the signal, storage means for storing the irreversibly compressed image signal, and expansion means for expanding the irreversibly compressed image signal stored in the storage means Second image area separating means for identifying a second character edge from the decompressed image signal to generate a second character edge identification signal, and according to the second character edge identification signal. , A second And a second image processing means for performing image processing, and is characterized by having different expansion amount of said first character edge second character edge.
[0017]
According to the invention, the input means inputs an image signal, the first image area separating means identifies a first character edge from the image signal, generates a first character edge identification signal, and generates a first character edge identification signal. The image processing means performs first image processing on the image signal according to the first character edge identification signal, the compression means performs irreversible compression processing on the image signal on which the first image processing has been performed, and stores the image signal. Accumulates the irreversible-compressed image signal, expands the irreversibly-compressed image signal stored in the accumulating means, and stores the decompressed image signal in the second image area separating means. To generate a second character edge identification signal, and the second image processing means applies a second character edge identification signal to the expanded image signal in accordance with the second character edge identification signal. Image processing is performed, and the first character edge and the second character edge are further processed. Varying the amount of expansion.
[0018]
According to a second aspect of the present invention, there is provided an input means for inputting an image signal, and a first character edge identification signal and a second character edge identification signal which identify a first character edge and a second character edge from the image signal. Image area separating means for generating a character edge identification signal, first image processing means for performing a first image processing on the image signal in accordance with the first character edge identification signal, and the first image processing Compression means for performing an irreversible compression process on the image signal to which the irreversible compression processing has been performed; storage means for storing the irreversible compression-processed image signal; and irreversibly compressed image signals stored in the storage means. An expansion unit that reads and expands the image data, and a second image processing unit that performs a second image processing on the expanded image signal in accordance with the second character edge identification signal. Character edge and the second It characterized in that with different expansion of the shaped edge.
[0019]
According to the above invention, the input means inputs the image signal, and the image area separating means identifies the first character edge and the second character edge from the image signal, and outputs the first character edge identification signal and the second character edge. A character edge identification signal is generated, the first image processing means performs first image processing on the image signal according to the first character edge identification signal, and the compression means generates an image having undergone the first image processing. Lossy-compressing the signal, storing means for storing the irreversibly-compressed image signal, expanding means for expanding the irreversibly-compressed image signal stored in the storing means, and The processing means performs second image processing on the expanded image signal in accordance with the second character edge identification signal, and further makes the expansion amount of the first character edge different from that of the second character edge.
[0020]
According to a third aspect of the present invention, in the invention according to the second aspect, a holding unit for holding the second character edge identification signal is provided, and the second image processing unit is held by the holding unit. A second image processing is performed on the expanded image signal in accordance with the second character edge identification signal.
[0021]
According to the invention, the holding unit holds the second character edge identification signal, and the second image processing unit expands the second character edge identification signal in accordance with the second character edge identification signal held by the holding unit. The second image processing is performed on the image signal.
[0022]
According to a fourth aspect of the present invention, in the third aspect of the invention, the holding means stores and holds the second character edge identification signal in a memory.
[0023]
According to the above invention, the holding unit stores and holds the second character edge identification signal in the memory.
[0024]
According to a fifth aspect of the present invention, in the third aspect of the present invention, the holding unit embeds and holds the second character edge identification signal in the image signal in a predetermined format.
[0025]
According to the invention, the holding unit embeds and holds the second character edge identification signal in the image signal in a predetermined format.
[0026]
According to a sixth aspect of the present invention, there is provided an input means for inputting an image signal, and a first image area separating means for identifying a first character edge from the image signal and generating a first character edge identification signal. First image processing means for performing a first image processing on the image signal in accordance with the first character edge identification signal, and irreversible compression processing of the image signal on which the first image processing has been performed Compression means, storage means for storing the irreversibly compressed image signal, expansion means for expanding the irreversibly compressed image signal stored in the storage means, and A second image area separating unit for generating a second character edge identification signal for identifying a second character edge based on the character identification signal and the image signal subjected to the expansion processing; and the second character edge identification signal. According to the stretched And a second image processing means for performing second image processing on the image signal, and is characterized by having different expansion amount of said first character edge second character edge.
[0027]
According to the invention, the input means inputs an image signal, the first image area separating means identifies a first character edge from the image signal, generates a first character edge identification signal, and generates a first character edge identification signal. The image processing means performs first image processing on the image signal according to the first character edge identification signal, the compression means performs irreversible compression processing on the image signal subjected to the first image processing, and stores the image signal. Accumulates the irreversible-compressed image signal, the decompression means decompresses the irreversibly-compressed image signal stored in the storage means, and the second image area separating means stores the first character A second character edge identification signal for identifying a second character edge is generated based on the identification signal and the decompressed image signal, and the second image processing means responds to the second character edge identification signal. Subjecting the decompressed image signal to a second image processing, Varying one character edge and the expansion of the second character edge.
[0028]
The invention according to claim 7 is the invention according to claim 6, further comprising holding means for holding the first character edge identification signal, and wherein the second image area separation means holds the first character edge identification signal. The second character edge identification signal is generated on the basis of the first character edge identification signal and the expanded image signal.
[0029]
According to the above invention, the holding unit holds the first character edge identification signal, and the second image area separating unit holds the first character edge identification signal and the expansion process held by the holding unit. A second character edge identification signal is generated based on the image signal.
[0030]
The invention according to claim 8 is the invention according to claim 7, wherein the holding means stores and holds the first character edge identification signal in a memory.
[0031]
According to the above invention, the holding unit stores and holds the first character edge identification signal in the memory.
[0032]
According to a ninth aspect of the present invention, in the invention according to the seventh aspect, the holding unit embeds and holds the first character edge identification signal in an image signal in a predetermined format.
[0033]
According to the invention, the holding unit embeds and holds the first character edge identification signal in an image signal in a predetermined format.
[0034]
According to a tenth aspect of the present invention, in the first, second, or sixth aspect of the invention, the first character edge and the second character edge are different in at least the expansion amount of the outer edge. It is characterized by the following.
[0035]
According to the above invention, the expansion amounts of the outer edges of the first character edge and the second character edge are made different.
[0036]
According to an eleventh aspect of the present invention, in the invention according to the tenth aspect, the second character edge has a smaller amount of expansion of an outer edge than the first character edge.
[0037]
According to the above invention, the expansion amount of the outer edge of the second character edge is made smaller than that of the first character edge.
[0038]
According to a twelfth aspect of the present invention, in the first, second, or sixth aspect, the input means inputs a color image signal of a plurality of color components based on different spectral characteristics. And
[0039]
According to the above invention, the input means inputs a color image signal of a plurality of color components based on different spectral characteristics.
[0040]
According to a thirteenth aspect of the present invention, in the twelfth aspect of the invention, the input means includes a plurality of line sensors arranged in parallel, and the first image processing performs color shift of the color image signal. Is characterized by including a process of correcting
[0041]
According to the above invention, a color image signal is input by a plurality of line sensors arranged in parallel, and in the first image processing, a color shift of the input color image signal is corrected.
[0042]
According to a fourteenth aspect, in the first, second, or sixth aspect, the first image processing includes a spatial filtering process.
[0043]
According to the above invention, in the first image processing, a spatial filter processing is performed on the image signal.
[0044]
The invention according to claim 15 is characterized in that, in the invention according to claim 1, 2, or 6, the second image processing includes processing for enhancing contrast.
[0045]
According to the above invention, in the second image processing, a process of enhancing contrast is performed on the image signal.
[0046]
The invention according to claim 16 is the invention according to claim 14, wherein the second image processing includes black generation and undercolor removal processing.
[0047]
According to the invention, in the second image processing, black generation and undercolor removal processing are performed on the image signal.
[0048]
The invention according to claim 17 is the invention according to claim 1, 2, or 6, further comprising a compression level setting means for setting a compression level of the compression means with respect to the image signal, The image area separating means controls the expansion amount of the second character edge in accordance with the compression level set by the compression level setting means.
[0049]
According to the above invention, the compression unit sets the compression level of the image signal of the compression unit, and the second image area separation unit sets the second character edge in accordance with the compression level set by the compression level setting unit. Control the amount of expansion.
[0050]
The invention according to claim 18 is based on the invention according to claim 17, wherein the second image area separating unit sets the second image area separation unit such that the higher the compression level set by the compression level setting unit is, the higher the second compression ratio is. Is characterized in that the expansion amount of the outer edge of the character edge is reduced.
[0051]
According to the above invention, the second image area separating unit reduces the expansion amount of the outer edge of the second character edge as the compression level set by the compression level setting unit is higher.
[0052]
An invention according to claim 19 is an input step of inputting an image signal, and a first image area separation step of generating a first character edge identification signal by identifying a first character edge from the image signal. A first image processing step of performing first image processing on the image signal in accordance with the first character edge identification signal; and a lossy compression processing of the image signal on which the first image processing has been performed. Compression process, an accumulation process of storing the irreversibly compressed image signal in a memory, an expansion process of expanding the irreversibly compressed image signal stored in the memory, and the expansion process. A second image area separation step of identifying a second character edge from the obtained image signal to generate a second character edge identification signal, and performing the expansion processing according to the second character edge identification signal. The second image processing to the image signal It includes a to second image processing step, and is characterized by having different expansion amount of said first character edge second character edge.
[0053]
According to the above invention, a first character edge is identified from an input image signal to generate a first character edge identification signal, and a first character edge identification signal is generated according to the first character edge identification signal. Performing image processing, performing irreversible compression processing on the image signal on which the first image processing has been performed, storing the irreversibly compressed image signal in a memory, and storing the irreversibly compressed image stored in the memory. A signal is decompressed, a second character edge is identified from the decompressed image signal, a second character edge identification signal is generated, and the decompressed image is generated in accordance with the second character edge identification signal. The second image processing is performed on the signal to make the expansion amount of the first character edge different from that of the second character edge.
[0054]
According to a twentieth aspect of the present invention, in the input step of inputting an image signal, a first character edge and a second character edge are identified from the image signal, and a first character edge identification signal and a second character edge are identified. An image area separating step of generating a character edge identification signal, a first image processing step of performing a first image processing on the image signal according to the first character edge identification signal, and the first image processing A compression step of irreversibly compressing the image signal subjected to the irreversible compression processing, a storage step of storing the irreversibly compressed image signal in a memory, and the irreversibly compressed image stored in the storage means. A decompression step of reading out a signal and performing a decompression process, and a second image processing step of performing a second image process on the decompressed image signal in accordance with the second character edge identification signal, With the first character edge It characterized in that with different expansion amount of the serial second character edge.
[0055]
According to the above invention, the first character edge and the second character edge are identified from the input image signal, and the first character edge identification signal and the second character edge identification signal are generated. First image processing is performed on the image signal in accordance with the character edge identification signal, the image signal subjected to the first image processing is subjected to irreversible compression processing, and the irreversibly compressed image signal is stored in a memory. Reading out the irreversible-compressed image signal stored in the memory and performing expansion processing, performing the second image processing on the expanded image signal in accordance with the second character edge identification signal, And the amount of expansion of the second character edge differs from that of the second character edge.
[0056]
The invention according to claim 21 is an input step of inputting an image signal, and a first image area separation step of generating a first character edge identification signal by identifying a first character edge from the image signal. A first image processing step of performing first image processing on the image signal in accordance with the first character edge identification signal; and a lossy compression processing of the image signal on which the first image processing has been performed. Compression step, a storage step of storing the irreversibly compressed image signal in a memory, an expansion step of expanding the irreversibly compressed image signal stored in the storage means, and A second image area separation step of generating a second character edge identification signal for identifying a second character edge based on the first character identification signal and the decompressed image signal; The extension is performed according to the identification signal. Includes a second image processing step of performing second image processing sense image signal, and is characterized by having different expansion amount of said first character edge second character edge.
[0057]
According to the above invention, a first character edge is identified from an input image signal, a first character edge identification signal is generated, and a first character edge identification signal is generated according to the first character edge identification signal. The image signal subjected to the first image processing is subjected to irreversible compression processing, the image signal subjected to the irreversible compression processing is stored in a memory, and the irreversible compression processing stored in the memory is performed. A second character edge identification signal for identifying a second character edge based on the first character identification signal and the decompressed image signal; and a second character edge identification signal. , The second image processing is performed on the image signal that has undergone the expansion processing, so that the expansion amounts of the first character edge and the second character edge are made different.
[0058]
Also, in the invention according to claim 22, in the invention according to claim 19, claim 20, or claim 21, the first character edge and the second character edge are different in at least the expansion amount of the outer edge. It is characterized by the following.
[0059]
According to the above invention, the expansion amounts of the outer edges of the first character edge and the second character edge are made different.
[0060]
According to a twenty-third aspect of the present invention, in the invention according to the twenty-second aspect, the second character edge has a smaller expansion amount of an outer edge than the first character edge.
[0061]
According to the invention, the expansion amount of the outer edge of the second character edge is made smaller than that of the first character edge.
[0062]
The invention according to claim 24 is the invention according to claim 19, 20, or 21, further comprising a compression level setting step of setting a compression level for the image signal in the compression step, wherein In the image area separation step, the amount of expansion of the second character edge is controlled according to the compression level set in the compression level setting step.
[0063]
According to the above invention, the compression level for the image signal is set, and the expansion amount of the second character edge is controlled according to the set compression level.
[0064]
Further, in the invention according to claim 25, in the invention according to claim 24, in the second image area separation step, the higher the compression level set in the compression level setting step, the higher the second compression ratio. Is characterized in that the expansion amount of the outer edge of the character edge is reduced.
[0065]
According to the present invention, the expansion amount of the outer edge of the second character edge is reduced as the set compression level is higher.
[0066]
According to a twenty-sixth aspect of the present invention, a computer executes the steps of the image processing method according to any one of the nineteenth to twenty-fifth aspects.
[0067]
According to the invention, each step of the image processing method according to any one of claims 19 to 24 is realized by executing a program on a computer.
[0068]
BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION
Hereinafter, preferred embodiments of an image processing apparatus, an image processing method, and a program to be executed by a computer according to the present invention will be described with reference to the drawings (Embodiment 1), (Embodiment 2), (Embodiment 3) and (Embodiment 4) will be described in detail in this order. In the present embodiment, an image processing apparatus applied to a digital color copying machine will be described as an example.
[0069]
(Embodiment 1)
An image processing apparatus according to a first embodiment will be described with reference to FIGS.
[0070]
FIG. 1 is a block diagram illustrating an overall configuration of the image processing apparatus according to the first embodiment. As shown in FIG. 1, the image processing apparatus according to the first embodiment includes a scanner 1 for inputting RGB signals of a document image, and a LOG conversion unit 2 for converting the RGB signals input from the scanner 1 into density linear signals. First image processing for performing first image processing on an RGB signal input from the LOG conversion unit 2 based on a first character edge identification signal (black character edge 1 identification signal, character edge 1 identification signal) Unit 3, an irreversible compression unit 4 for irreversibly compressing the RGB signals subjected to the first image processing in the first image processing unit 3, a memory unit 5 for storing the irreversibly compressed RGB signals, A first character edge (character edge 1, black character edge 1) is detected from an RGB signal input from the scanner 1, and a first character edge identification signal (black character edge 1 identification signal, character edge 1 identification signal) is output. No. , A decompression unit 7 for decompressing the lossy-compressed RGB signals stored in the memory unit 5, and a second character edge identification signal (black character edge 2 identification signal, character edge 2 identification signal). A second image processing unit 8 that performs a second image processing on the RGB signal expanded by the expansion unit 7 based on the RGB signal and outputs a CMYK signal based on the expanded RGB signal. A second image area separation unit 9 for detecting a character edge (character edge 2 and black character edge 2) and outputting a second character edge identification signal, and a YMCK signal input from the second image processing unit 8 The printer includes a printer 10 for printing and outputting, and an external I / F 30.
[0071]
The first image processing unit 3 includes a color misregistration correction unit 11, a filter processing unit 12, and a background removal unit 13. The second image processing section 8 includes a color correction section 21, a UCR / black generation section 22, a γ correction section 23, and a pseudo gradation processing section 24. In the image processing apparatus of FIG. 1, a controller (not shown) controls the timing and operation of each unit.
[0072]
Next, the configuration and operation of the image processing apparatus of FIG. 1 will be described in detail. The scanner 1 includes an RGB line sensor arranged in parallel, optically reads a color original, converts it into a digital RGB signal, and outputs the digital RGB signal to the LOG conversion unit 2 and the first image area separation unit 6.
[0073]
The LOG conversion unit 2 performs LOG conversion on a linear reflectance RGB signal input from the scanner 1 using a look-up table or the like to convert the RGB signal into a linear density RGB signal, and outputs the RGB signal to the color misregistration correction unit 11. .
[0074]
The first image area separation unit 6 determines an image area attribute of the RGB signal input from the scanner 1 on a pixel-by-pixel basis, outputs a black character edge 1 identification signal to the color misregistration correction unit 11, The 1 / halftone / continuous tone signal is output to the filter processing unit 12.
[0075]
FIG. 2 is a diagram illustrating a detailed configuration of the first image area separation unit 6. As shown in FIG. 2, the first image area separation unit 6 includes a first edge determination unit 101, a first white background determination unit 102, a first halftone determination unit 103, and a first color determination unit. It includes a unit 104, a first determination unit 105, an expansion unit 106, an AND unit 107, and a continuous tone determination unit 108. The first image area separation unit 6 performs image area separation using a known image area separation technique. Various methods have been disclosed for the image area separation processing, and a detailed description thereof will be omitted here.
[0076]
The first edge determining unit 101 and the first halftone determining unit 103 are, for example, described in IEICE Transactions Vol. J75-D2 1992-1 "Method for detecting edge area" and method using peak pixel detection described in "Image Area Separation Method for Mixed Image of Text / Pattern (Dot and Photo)"("4.1 Network Point area detection ").
[0077]
Also, the first white background determination unit 102 and the first color determination unit 104 can use a white background detection circuit and an achromatic color region detection circuit described in JP-A-4-14378.
[0078]
The first edge determination unit 101 performs an edge determination on the RGB signal input from the scanner 1 and determines an edge pixel as “1” and a non-edge pixel as “0” (“0”). / "1") to the first determination unit 105. The first white background determination unit 102 performs a white background determination on the RGB signals input from the scanner 1, and determines a white background pixel as “1” and a non-white background pixel as “0”. “1”) is output to the first determination unit 105. The first halftone determination unit 103 performs halftone determination on an RGB signal input from the scanner 1 and determines a halftone pixel as “1” and a non-halftone pixel as “0”. (“0” / “1”) is output to the first determination unit 105 and the filter processing unit 12. The first color determination unit 104 performs a color determination on the RGB signals input from the scanner 1 to determine a color pixel as “1” and a non-color pixel as “0” (“0”). / “1”) to the AND unit 107 and the continuous tone determination unit 108.
[0079]
The first determination unit 105 determines a character edge candidate pixel based on the determination results input from the first edge determination unit 101, the first white background determination unit 102, and the first halftone determination unit 103. , The character edge candidate pixel “1” in the case of an edge, a white background, and a non-dot, and the character edge candidate result (“0” / “1”) in which the character edge candidate pixel is “0” otherwise ) 106.
[0080]
The expansion unit (5 × 5) 106 performs a 5 × 5 expansion process on the character edge candidate result (“0” / “1”) input from the first determination unit 105, and The signal is output to the AND unit 107, the continuous tone determination unit 108, and the filter processing unit 12 as an identification signal. This is because, according to the above-described edge region detection method, both the inner edge and the outer edge are detected as edges at 1 to 2 dots each. Therefore, a total of 2 dots at each inner and outer edge is insufficient for color misregistration correction and filter processing. Therefore, the expansion processing is performed, and the result is output to the filter processing unit 12 as a “character edge 1 identification signal”.
[0081]
Specifically, the expansion unit (5 × 5) 106 refers to 5 × 5 character edge candidate pixels centered on the target pixel, and if at least one character edge candidate pixel exists, sets the target pixel to the character edge candidate. 1 is determined to be “1”, and if there is no character edge candidate pixel, it is determined to be non-character edge 1 “0”, and the character edge 1 identification signal (“0” / “1”) is output to the AND unit 107. Output to the tone determination unit 108 and the filter processing unit 12. The amount of expansion (5 × 5 in this case) may be determined in consideration of the color misregistration characteristics of the scanner 1 and the amount of expansion required for filter processing. Further, the expansion amount may be changed between the color misregistration correction and the filter processing.
[0082]
The AND unit 107 performs an AND process on the determination result of the first edge determination unit 101 and the determination result of the first color determination unit 104, and outputs “color character edge“ 1 ”” for a character and a chromatic color. In other cases, a black character edge 1 identification signal (“0” / “1”) for black character edge 1 “0” is output to the color misregistration correction unit 11.
[0083]
The continuous tone determination unit 108 determines whether the character edge 1 identification signal input from the first determination unit 105 is “0” and the halftone identification signal input from the first halftone determination unit 103 is “0”. , And outputs a continuous tone identification signal (“0” / “1”) to be a continuous tone pixel “1” to the filter processing unit 13.
[0084]
In FIG. 1, a color misregistration correction unit 11 outputs R and B signals to an image area determined to be a black character edge based on a black character edge 1 signal input from the first image area separation unit 6. The RGB signal is corrected to R = G = B by replacing with the G signal, and the RGB signal from which the influence of the color shift generated when inputting to the scanner 1 is eliminated is output to the filter processing unit 12. Here, the color misregistration correction is performed on the black character edge, but the color misregistration correction may also be performed on the color character edge. In this case, the color (hue, saturation) of the color character may be determined, and the edge portion may be corrected according to the result.
[0085]
Based on the character edge 1 / halftone dot / continuous tone identification signal input from the first image area separation unit 6, the filter processing unit 12 suppresses the undulation of the halftone dot portion while increasing the sharpness of the character portion. And outputs the RGB signals after the filter processing to the background removing unit 13.
[0086]
FIG. 3 is a diagram illustrating a detailed configuration of the filter processing unit 12. As shown in FIG. 3, the filter processing unit 123 includes an edge enhancement unit 131, a smoothing unit 132, an edge amount calculation unit 133, and a synthesis unit 134.
[0087]
The edge emphasis unit 131 performs edge emphasis processing on the RGB signals input from the LOG conversion unit 2 and outputs the resulting signals to the synthesis unit 134. The smoothing unit 132 performs a smoothing process on the RGB signals input from the LOG conversion unit 2 and outputs the result to the synthesizing unit 134. The edge amount calculation unit 133 detects the edge amount of the RGB signal input from the LOG conversion unit 2 and outputs it to the synthesis unit 134.
[0088]
The synthesizing unit 134 inputs the edge-enhanced RGB signal input from the edge emphasizing unit 131 and the smoothed RGB signal input from the smoothing unit 132 from the edge amount calculating unit 133. Are synthesized at a ratio based on the edge amount to be processed, and output to the background removing unit 13. Specifically, the synthesizing unit 134 increases the ratio of the output result of the smoothing unit 132 when the edge amount is small, so that the ratio of the output result of the edge enhancement unit 131 increases when the edge amount is large. The combining process is performed so that
[0089]
FIG. 4 is a diagram illustrating a detailed configuration of the edge amount calculation unit 133 in FIG. As shown in FIG. 4, the edge amount calculation unit 133 includes edge amount detection filters 111 to 114, absolute value conversion units 115 to 118, a maximum value selection unit 119, a character LUT 120, a halftone LUT 121, and a continuous tone LUT 122. And a selector 123.
[0090]
Each of the edge amount detection filters 111 to 114 is composed of a 7 × 7 matrix size primary differential filter shown in FIGS. 5A to 5D, and includes a vertical edge, a horizontal edge, a left diagonal edge, and a right diagonal edge. Direction edges are respectively detected. The edge amount detection filters 111 to 114 perform first-order differential filtering on the G signal input from the color misregistration correction unit 11, and output the calculation results to the absolute value conversion units 115 to 118, respectively. Here, the signal used for edge amount detection is a G signal, but a luminance signal or the like generated by combining RGB signals may be used. Further, although an example using a primary differential filter has been described as an edge amount detection filter, a secondary differential filter may be used. Since the second derivative filter calculates a high edge amount at the center of the line, it may be advantageous for edge enhancement processing. Further, the first derivative and the second derivative may be combined or the filter matrix size may be changed according to the purpose.
[0091]
Absolute value conversion sections 115 to 118 convert the calculation results input from edge amount detection filters 111 to 114 into absolute values and output the result to maximum value selection section 119.
[0092]
The maximum value selection unit 119 selects the maximum value among the four absolute values input from the absolute value conversion units 115 to 118, and generates an edge amount signal as a character LUT 120, a halftone LUT 121, and a continuous tone LUT 122. Output to
[0093]
The character LUT 120 performs character LUT conversion on the edge amount signal input from the maximum value selection unit 119 and outputs the result to the selector 123. The halftone LUT 121 performs halftone LUT conversion on the edge amount signal input from the maximum value selection unit 119 and outputs the result to the selector 123. The continuous tone LUT 122 performs continuous tone LUT conversion on the edge amount signal input from the maximum value selection unit 119 and outputs the result to the selector 123.
[0094]
The selector 123 converts the signals input from the character LUT 120, the halftone LUT 121, and the continuous tone LUT 122 based on the character edge 1 / dot / continuous tone identification signal input from the first image area separation unit 6. The selection is output to the synthesizing unit 134 as an edge amount.
[0095]
Specifically, the selector 123 outputs an input from the character LUT 120 when the character edge 1 identification signal is “1”, and outputs the input from the character LUT 121 when the halftone identification signal is “1”. , And outputs the input from the continuous tone LUT 122 when the continuous tone identification signal is “1”.
[0096]
In FIG. 1, a background removal unit 13 performs a background removal process on the RGB data input from the filter processing unit 12 and outputs the RGB data to the irreversible compression unit 4. Specifically, the background removal unit 13 detects the background density of the document by the pre-scan of the scanner 1 or sets the background removal amount by user setting on an operation panel (not shown), and skips the background of the document. Paper white is output as white data even for a slightly yellowed document.
[0097]
FIG. 6 is a diagram illustrating input / output characteristics of the background removal unit 13. As shown in the figure, the background removal unit 13 lowers the output of the highlight part with respect to the background removal amount th1 and also sets the threshold value th2 so that the data smoothly changes in an image such as a highlight gradation. (> Th1) is provided to continuously connect th1 and th2.
[0098]
Note that the filter processing unit 12 and the background removal unit 13 perform processing so as not to break the relationship of R = G = B of the black character portion corrected by the color misregistration correction unit 11. Note that the color misregistration correction unit 11 may be implemented at an appropriate position after filtering or after removing the background.
[0099]
FIG. 7 is an explanatory diagram for explaining the character edge 1 in the black character edge portion of the RGB signal and the operation of the first image processing unit 3 controlled using the character edge 1. In the image of the scanner 1 in FIG. 7A, there is a color shift of the RGB signal. On the other hand, as shown in FIG. 7B, the result obtained by detecting the character edge 1 with a sufficient amount of expansion on both the outer edge and the inner edge and applying the color shift correction unit 11 to the color shift correction is shown in FIG. C). Further, when the filter processing of the filter processing unit 12 and the background removal processing of the background removal unit 13 are applied, as shown in FIG. 7D, a signal with suppressed coloring is obtained.
[0100]
The irreversible compression unit 4 performs irreversible compression processing such as JPEG on the RGB signals input from the background removal unit 13, and stores the RGB signals in the memory unit 5.
[0101]
The memory unit 5 is composed of a hard disk and stores the RGB signals subjected to the irreversible compression processing by the irreversible compression unit 4.
[0102]
The decompression unit 7 reads and decompresses the irreversibly compressed RGB signals stored in the memory unit 5, and outputs the decompressed R′G′B ′ signal to the color correction unit 21.
[0103]
The second image area separation unit 9 determines the image area attribute (image attribute) of the R′G′B ′ signal expanded by the expansion unit 7 on a pixel-by-pixel basis, and converts the second character edge identification signal into a color. It outputs the black character edge 2 signal to the UCR / black generation unit 22 to the correction unit 21, the γ correction unit 23, and the pseudo halftone processing unit 24.
[0104]
FIG. 8 is a diagram illustrating a detailed configuration of the second image area separation unit 9. As shown in FIG. 8, the second image area separation unit 9 includes a binarization unit 206, a second edge determination unit 201, a second white background determination unit 202, and a second color determination unit 203. , An expansion section (3 × 3) 207, an AND section 204, an expansion section (7 × 7) 205, an AND section 208, and an AND section 209.
[0105]
The second image area separation unit 9 performs the process of crushing the undulations of the halftone dots in the filter processing unit 12 of the first image processing unit 3, and thus performs the halftone dot separation as in the first image area separation unit 6. Is not performed, a halftone dot portion is not erroneously determined as a white background, and no halftone dot is detected.
[0106]
The second edge determination unit 201, the second white background determination unit 202, and the second color determination unit 203 include a first edge determination unit 101 of the first image area separation unit 6 illustrated in FIG. The determination can be made by a determination method similar to that of the white background determination unit 102 and the first color determination unit 104. In this case, since the image processing has already been performed by the first image processing unit 3, the reference area size may be narrowed to make the hardware smaller than the first image area separation unit 6, and various determinations may be made. May be different from that of the first image area separation unit 6 in accordance with the image characteristics.
[0107]
The binarization unit 206 binarizes the G signal input from the expansion unit 7 with a predetermined density (a predetermined threshold) and outputs the binary signal to the expansion unit (3 × 3).
[0108]
The second edge determination unit 201 performs an edge determination on the RGB signal input from the decompression unit 7, and determines an edge pixel as “1” and a non-edge pixel as “0”. / "1") to the AND unit 204. The second white background determination unit 102 performs a white background determination on the RGB signals input from the decompression unit 7, and determines a white background pixel as “1” and a non-white background pixel as “0”. / "1") to the AND unit 204. The second color determination unit 203 performs a color determination on the R′G′B ′ signal input from the decompression unit 7, and sets a color pixel to “1” and a non-color pixel to “0”. The determination result (“0” / “1”) is output to AND section 209.
[0109]
The AND unit 204 determines a character edge candidate pixel based on the determination result of the second edge determination unit 201 and the determination result of the second white background determination unit 202. If the edge is a white background, the character edge candidate pixel “1” is determined. , And otherwise outputs the character edge candidate result (“0” / “1”) set to “0” to the expansion unit (7 × 7) 205.
[0110]
The expansion unit (7 × 7) 205 performs a 7 × 7 expansion process on the character edge candidate result (“0” / “1”) input from the AND unit 204 and outputs the result to the AND unit 208.
[0111]
The expansion unit (3 × 3) 207 performs a 3 × 3 expansion process on the binary signal input from the binarization unit 206 and outputs the result to the AND unit 208.
[0112]
The AND unit 208 controls the amount of expansion of the outer edge. Specifically, the character edge candidate pixel after the 7 × 7 expansion input from the expansion unit (7 × 7) 205 and the G signal after the 3 × 3 expansion input from the expansion unit (3 × 3) 207 are input. By performing an AND process with the digitized signal, if the character edge candidate pixel is “1” and the binarized signal is “1 (predetermined density or more)”, “character edge 2“ 1 ””; A character edge 2 identification signal (“0” / “1”) for non-character edge 2 “0” is output to AND section 209, color correction section 21, γ correction section 23, and pseudo halftone processing section 24.
[0113]
FIG. 9 is an explanatory diagram for explaining the expansion amount control of the second image area separation unit 9. 7A is an RGB signal obtained by irreversibly compressing and expanding the signal of FIG. 7D, and FIG. 7B is a character edge candidate pixel (output of the second edge determination unit 201). ) And (C) are signals obtained by expanding the character edge candidate pixels in (B) by 7 × 7, (D) is a signal obtained by subjecting the G signal to 3 × 3 expansion after binarization, and (E) is an AND unit 208. Of "character edge 2", which is a logical product signal of (C) and (D). By doing so, the signal once expanded in (C) is adjusted again for the outer edge, and the expansion amount is suppressed.
[0114]
The AND unit 209 performs an AND process on the character edge 2 identification signal input from the AND unit 208 and the determination result of the second color determination unit 203. In all other cases, a black character edge 2 identification signal (“0” / “1”) for black character edge 2 “0” is output to the color misregistration correction unit 11.
[0115]
In FIG. 1, a color correction unit 21 masks an R′G′B ′ signal input from a decompression unit 7 according to a character edge 2 identification signal input from a second image area separation unit 9. The signal is converted into a C′M′Y ′ signal suitable for the color material of the printer 10 by calculation or the like, and the C′M′Y ′ signal is output to the UCR / black generation unit 22. The following equation (1) shows an example of the masking operation.
[0116]
C ′ = a0 + a1 × R ′ + a2 × G ′ + a3 × B ′
M ′ = b0 + b1 × R ′ + b2 × G ′ + b3 × B ′
Y ′ = c0 + c1 × R ′ + c2 × G ′ + c3 × B ′ (1)
However, a0 to a3, b0 to b3, and c0 to c3 are color correction parameters, and are determined so that C ′ = M ′ = Y ′ when R ′ = G ′ = B ′. The two color correction parameter groups for characters and non-characters prepared in advance are switched according to the character edge 2 identification signal.
[0117]
The UCR / black generation unit 22 responds to the C′M′Y ′ signal input from the color correction unit 21 based on the black character edge 2 identification signal input from the second image area separation unit 9 based on the UCR ( Under color removal) / Black generation processing is performed to convert to CMYK signals, and output to the γ correction unit 23.
[0118]
In the black generation processing, the UCR / black generation unit 22 generates a K signal according to the C′M′Y ′ signal. Specifically, for example, a K signal is generated from the value of Min (C ′, M ′, Y ′) using the LUT of FIG. The conversion LUT from Min (C ′, M ′, Y ′) to K is prepared for black characters and for non-black characters, and one of them is selected according to the black character edge 2 identification signal. The LUT for black characters is set so that the ink ratio is 100%: K = Min (C ′, M ′, Y ′) as shown in FIG. Here, black generation is performed using the LUT, but may be calculated using an arithmetic expression.
[0119]
In the UCR process, the UCR / black generation unit 22 generates a CMY signal using the C′M′Y ′ signal and the K signal according to the following equation (2).
[0120]
C = C'-K
M = M'-K
Y = Y'-K (2)
[0121]
Note that if the above formulas (1) and (2) and the black generation and UCR using the LUT in FIG. 10 are performed, the pixel of R ′ = G ′ = B ′ is a single color of K (C ′ = M ′ = Y ′ = 0). Since the color misregistration correction unit 11 in the preceding stage of the memory unit 5 performs the process of correcting the black character portion (black character edge 1) to R = G = B, the black character portion is detected as the black character edge 1 and the black character edge is detected. If it is detected as 2, it will inevitably be substantially K-monochromatic. Here, considering the effect of the irreversible compression unit 4, there is a possibility that the color may not be completely K-monochromatic, but even if CMY remains, it is extremely small.
[0122]
The gamma correction unit 23 adjusts the CMYK signal input from the UCR / black generation unit 22 according to the character edge 2 identification signal input from the second image area separation unit 9 according to the density characteristics of the printer 10. A conversion process using a γ conversion table is performed to convert the signal into a signal linear to the output characteristics of the printer 10 and output the signal to the pseudo halftone unit 24.
[0123]
The γ correction unit 23 is controlled in conjunction with the processing contents of the pseudo halftone processing unit 24, and removes the gradation characteristic difference caused by the contents of the pseudo halftone processing of the pseudo halftone processing unit 24. The correction is performed so that the same density reproduction can be obtained. The γ conversion table is switched according to the processing contents of the pseudo halftone processing unit 24. As the γ conversion table, for example, a γ conversion table having the characteristics shown in FIG. 11 can be used. This gamma conversion table has such characteristics that the contrast is enhanced in the character portion and the gradation is not significantly reduced in the non-character portion.
[0124]
FIG. 12 is an explanatory diagram for explaining the character edge 2 in the black character edge portion and the operation of the second image processing unit 8 controlled using the character edge 2. When the signal of FIG. 7D is irreversibly compressed by the irreversible compression unit 4 and then expanded by the expansion unit 7, the high frequency components are coarsely quantized, and as shown in FIG. The portion is slightly dull, and mosquito noise is generated at a position separated by a few dots. On the other hand, as shown in FIG. 12B, the expansion amount of the outer edge is suppressed as the character edge 2 so that the mosquito noise generating unit is not included. FIG. 12C shows the result of applying the character edge 2 to the UCR / black generation unit 22 and the γ correction unit 23. CMY reproduction is performed without contrast enhancement in the mosquito noise section.
[0125]
The pseudo halftone processing unit 24 increases the sharpness of the black character image in response to the character edge 2 identification signal input from the second image area separation unit 9 with respect to the CMYK signal input from the γ correction unit 23. In this way, the pseudo halftone processing is adaptively performed and output to the printer 10. For example, dither processing is used as the pseudo halftone, and the number of dither lines is switched according to the character edge 2 identification signal. For an apparatus having an output resolution of 600 dpi of the printer 10, gradation reproduction is performed with 300-line dither for characters and 200-line dither for non-characters.
[0126]
The printer 10 includes, for example, a laser printer or the like, and prints an image corresponding to the CMYK signal input from the pseudo halftone processing unit 24 on a storage medium such as recording paper.
[0127]
The external I / F 30 is an interface for transmitting and receiving data such as image signals to and from an external device, and transmits an image signal stored in the memory unit 5 to the external device or an image signal transmitted from the external device. Is received and stored in the memory unit 5. The external device is, for example, a personal computer or a printer.
[0128]
As described above, according to the first embodiment, the first image area separation unit 6 detects the character edge 1 with a sufficient expansion amount (5 × 5 expansion) for both the inner edge and the outer edge, and detects the character edge. The first image processing unit 3 performs color misregistration correction and filter processing based on the edge 1 identification signal and the black character edge 1 identification signal, thereby suppressing coloring around the black character and the second image area separation unit 9. Then, the character edge 2 is detected by suppressing the expansion amount of the outer edge as compared with the first character edge, and the second image processing unit 8 performs γ based on the character edge 2 identification signal and the black character edge 2 identification signal. Since image deterioration due to mosquito noise is suppressed by performing correction, black generation, and undercolor removal, etc., high-quality reproduction can be achieved by suppressing both coloring around black characters and image deterioration due to mosquito noise. Images can be obtained It works.
[0129]
(Embodiment 2)
An image processing apparatus according to the second embodiment will be described with reference to FIGS. FIG. 13 is a block diagram illustrating the overall configuration of the image processing apparatus according to the second embodiment. 13, the portions having the same functions as those in FIG. 1 (Embodiment 1) are denoted by the same reference numerals, and the description of the portions performing the same processing is omitted. The image processing apparatus according to the second embodiment (FIG. 13) is different from the image processing apparatus according to the first embodiment in FIG. 1 in that a compression level setting unit 31 for setting the compression level of the RGB signal of the lossy compression unit 4 is provided. In this configuration, the expansion amount of the character edge 2 is controlled according to the level.
[0130]
The compression level setting unit 31 sets the compression levels 1 to 5 (5 levels) set by the user on the operation panel (not shown) in the irreversible compression unit 4. Here, it is assumed that level 1 is high compression rate and low image quality, and level 5 is low compression rate and high image quality.
[0131]
Specifically, the compression level setting unit 31 writes the compression level in the header of the RGB signal (image signal), and the irreversible compression unit 4 outputs the RGB signal at a compression rate corresponding to the compression level written in the header. Is compressed.
[0132]
The decompression unit 7 decompresses the RGB signals stored in the memory unit 5, reads the compression level from the header of the RGB signal, and transmits the read compression level to the second image area separation unit 9 as R′G′B ′. Output with the signal.
[0133]
FIG. 14 is a diagram illustrating a detailed configuration of the second image area separation unit 9 in FIG. 14, parts having the same functions as those in FIG. 8 are denoted by the same reference numerals. The second image area separation 9 shown in FIG. 14 differs from FIG. 8 in that a variable dilation unit 300 is used instead of the dilation unit (3 × 3) 207. The variable expansion section 300 performs expansion processing with an expansion amount corresponding to the compression level. For example, if expanded by 1 × 1, the outer edge of the character edge 2 has a width of 0 dots, and if expanded by 9 × 9, the outer edge of the character edge 2 has a width of 4 dots. As shown in FIG. 15, the variable expansion unit 300 reduces the outer edge width of the character edge 2 according to the compression level, as the compression ratio is higher, and as the compression ratio is lower, the outer edge width is smaller. To increase.
[0134]
When the compression ratio is low, the outer edge portion is also sufficiently expanded to perform character processing, thereby providing the following merits. When the edge amount cannot be sufficiently detected by the filter processing unit 12 with a fine black line or a complicated black fine character, the image enters the second image processing unit 8 in a state in which the edge is dull without effective edge enhancement. That is, if the amount of expansion of the outer edge is small, the skirt of the edge is not reproduced in K single color but is reproduced in CMY. That is, coloring around the black characters occurs. On the other hand, when the compression ratio is low, mosquito noise hardly occurs, so there is no need to worry about the effect of mosquito noise. Therefore, better black character image quality can be obtained by sufficiently expanding the outer edge and performing K-monochrome reproduction with emphasis on the coloring suppression effect around the black character.
[0135]
As described above, according to the second embodiment, the compression level setting unit 31 that sets the compression level of the image signal is provided, and the second image area separation unit 9 performs the compression set by the compression level setting unit 31. Depending on the level, in a low compression ratio / high quality image where emphasis is placed on suppression of coloring around black characters, the expansion amount of the character edge 2 is large, and a high compression ratio / low quality image where emphasis is placed on suppression of image deterioration due to mosquito noise. Thus, since the expansion amount of the character edge 2 is reduced, it is possible to perform the optimal second image processing according to each compression level.
[0136]
(Embodiment 3)
An image processing apparatus according to the third embodiment will be described with reference to FIGS. FIG. 16 is a block diagram illustrating an overall configuration of the image processing apparatus according to the third embodiment. In FIG. 16, portions having the same functions as those in FIGS. 1 (Embodiment 1) and FIG. 2 (Embodiment 1) are denoted by the same reference numerals, and the description of the portions performing the same processing will be omitted. The image processing apparatus according to the third embodiment (FIG. 16) is different from the image processing apparatus according to the second embodiment in FIG. 13 in that the second image processing section 8 performs color conversion between the UCR / black generation section 22 and the γ correction section 23. An erasure processing unit 31 is provided, and the erasure processing unit 31 performs an erasure process after the UCR / black generation unit 22 based on the black character edge 3 identification signal input from the second image area separation unit 9. Then, the mosquito noise (see FIG. 12C) reproduced in CMY is removed.
[0137]
FIG. 17 is a block diagram showing a detailed configuration of the second image area separation unit 9 in FIG. 17, parts having the same functions as those in FIG. 8 are denoted by the same reference numerals, and the description of the parts performing the same processing will be omitted. The second image area separation unit 9 shown in FIG. 17 is different from the second image area separation unit 9 shown in FIG. 8 in that a contraction unit (5 × 5) 310, an inversion unit 311, an AND unit 312, and an This is a configuration in which a unit 313 is added.
[0138]
The contraction unit (5 × 5) 310 binarizes the G signal input from the binarization unit 206 (0: low-density pixel, 1: high-density pixel) and focuses on the target pixel. A contraction process is performed with reference to 5 × 5 pixels, and “0” is inverted when at least one “0” pixel exists in 5 × 5 pixels, and “1” is inverted when no pixel exists. Output to the unit 311. The inversion unit 311 inverts the result of the contraction processing input from the contraction unit (5 × 5) 310 (“0” → “1”, “1” → “0”) and outputs the result to the AND unit 312.
[0139]
The AND unit 312 includes a signal (“0” / “1”) after the contraction inversion input from the inversion unit 311 and a character edge candidate pixel after the 7 × 7 expansion input from the expansion unit (7 × 7) 207. The logical product of (“0” / “1”) is output to the AND unit 313 as a character edge 3 identification signal.
[0140]
The AND unit 313 outputs the character edge 3 identification signal (“0” / “1”) input from the AND unit 312 and the color determination result (“0” / “1”) input from the second color determination unit 203. (“0” is a black character edge 3 and “1” is a color character edge) as a black character edge 3 identification signal and output to the color erasure processing unit 31.
[0141]
FIG. 18 is an explanatory diagram for explaining a process of detecting the character edge 3 identification signal. 18A shows a signal obtained by irreversibly compressing the signal of FIG. 7D by the irreversible compression unit 4 and then performing expansion processing by the expansion unit 7. FIG. 18B shows a character edge candidate. FIG. 18C is a signal obtained by expanding the character edge candidate of FIG. 18B by 7 × 7, FIG. 18D is a signal obtained by binarizing the G signal and reducing it by 5 × 5, and FIG. E) is a “character edge 3 identification signal” output from the AND unit 312, and is a signal obtained by ANDing the inverted signal of FIG. 18D and FIG. 18C.
[0142]
[0143]
In this manner, the signal once expanded in FIG. 18C can be adjusted again with respect to the inner edge while keeping the outer edge as it is. It is preferable that the expansion amount of the outer edge is determined according to the size of the mosquito noise generating area, and the expansion amount of the inner edge is determined according to the output color misregistration characteristics of the printer 10. The reason that the inner edge also expands is that the black character portion is corrected to R = G = B by the color misregistration correction unit 11, but if there is a color pixel such as a color character in the vicinity, the irreversible compression unit 4 , And the balance of R = G = B is easily lost.
[0144]
Based on the black character edge 3 identification signal input from the second image area separation unit 9, the achromatization processing unit 31 in FIG. 16 converts the CMYK signal input from the UCR / black generation unit 22 into C = M = Y = The value is replaced with 0 and output to the γ correction unit 23. In the achromatization process for replacing C = M = Y = 0, if there is an erroneous separation in the black character edge 3 identification signal (excessive detection in a picture), there is a possibility that a defect may occur. It may be effective only when the compression ratio is high and the mosquito noise is large. Further, in the achromatic processing unit, instead of replacing the CMY signal with C = M = Y = 0, an achromatic effect can be obtained by performing a smoothing process using a smoothing filter on the CMY signal.
[0145]
As described above, according to the image processing apparatus of the third embodiment, the achromatic unit 31 uses the black character edge 3 identification signal expanded at a size including the mosquito noise generation region at the outer edge to generate the CMY colors. Since the erasing process is performed, mosquito noise can be eliminated.
[0146]
(Embodiment 4)
An image processing apparatus according to the fourth embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 19 is a block diagram illustrating the overall configuration of the image processing apparatus according to the fourth embodiment. In FIG. 19, parts having the same functions as those in FIG. 1 (Embodiment 1) are given the same reference numerals, and descriptions of the parts performing the same processing are omitted. The image processing apparatus according to the fourth embodiment (FIG. 19) has a configuration in which a lossless compression unit 41, a memory unit 42, and a decompression unit 43 are added to the image processing apparatus according to the first embodiment in FIG.
[0147]
In the image processing apparatus according to the first embodiment, the second image area separation unit 9 generates the character edge 2 identification signal and the black character edge 2 identification signal from the compressed and decompressed RGB signals. In the image processing apparatus, the image area separation unit 40 generates a character edge 2 identification signal and a black character edge 2 identification signal in addition to the character edge 1 identification signal and the black character edge 1 identification signal, and outputs the character edge 2 identification signal and the black character edge identification signal. After the two identification signals are losslessly compressed by the lossless compression unit 41 and temporarily stored in the memory unit 42, they are decompressed by the decompression unit 43 and output to the second image processing unit 8.
[0148]
As described above, according to the image processing apparatus of the fourth embodiment, since the character edge 2 is determined at the previous stage of the lossy compression section 4, the character edge 2 identification signal and the A black character edge 2 identification signal can be generated, and highly accurate character edge 2 detection can be performed regardless of the compression ratio.
[0149]
It should be noted that the character edge 2 identification signal and the black character edge 2 identification signal brought to the subsequent stage of the memory unit 5 may be corrected based on the expanded RGB signal. In this case, the character edge 2 may be the same identification signal as the character edge 1 and the expansion amount may be controlled at the subsequent stage of the memory unit 5.
[0150]
The resolution of the character edge 2 identification signal and the black character edge 2 identification signal may be reduced before the lossless compression process is performed by the lossless compression unit 41 and stored in the memory unit 42. This makes it possible to use the memory efficiently.
[0151]
Also, the character edge 2 identification signal and the black character edge 2 identification signal generated by the image area separation unit 40 are not carried to the subsequent stage by the reversible compression-memory storage-expansion processing, but as described in JP-A-8-98016. Embedded in a predetermined format in the RGB signal and brought into the subsequent stage, and extracts a character edge 2 identification signal and a black character edge 2 identification signal from the RGB signal, and uses the extracted character edge 2 identification signal and black character edge 2 identification signal. The second image processing unit 8 may perform the second image processing.
[0152]
Further, a part of the identification signals determined by the image area separation unit 40 (for example, only the result of color determination (chromatic / achromatic)) is reversibly compressed by the lossless compression unit 42 and stored in the memory unit 42, and then expanded by the decompression unit. At 43, the signal is expanded and brought to the subsequent stage, and the remaining identification signals (edge separation, etc.) are generated from the expanded RGB signals at the subsequent stage, and a character edge 2 identification signal and a black character edge 2 identification signal are generated from both identification signals. It is good also as a structure which performs. In this case, a part of the identification signal may be embedded in the RGB signal in a predetermined format, and may be extracted at a later stage.
[0153]
Also, in the fourth embodiment, a compression level setting unit as in the second embodiment is provided, and the lossless compression processing unit compresses the RGB signals at a compression rate according to the compression level set by the compression level setting unit. The image area separating unit 40 may control the expansion amount of the character edge 2 according to the compression level set by the compression level setting unit.
[0154]
The present invention may be applied to a system including a plurality of devices or to an apparatus including a single device. Further, the input by the scanner 1 has been described as an example of the image input unit, but the input may be by an imaging unit such as a digital camera, or may be supplied via a network.
[0155]
Further, the image processing apparatus of the present invention can be applied to a system including a plurality of devices (for example, a host computer, an interface device, a scanner 1, a printer 10 and the like), or can be configured as an apparatus including one device (for example, , A copier, a digital multifunction peripheral, a facsimile machine, etc.).
[0156]
Another object of the present invention is to provide a system or an apparatus with a recording medium that records software program codes for realizing the functions of the image processing apparatus described above, and to provide a computer (or CPU, MPU, DSP can execute the program code stored in the recording medium. In this case, the program code itself read from the recording medium realizes the function of the image processing apparatus described above, and the program code or the recording medium storing the program constitutes the present invention. As a recording medium for supplying the program code, an FD, a hard disk, an optical disk, a magneto-optical disk, a CD-ROM, a CD-R, a magnetic tape, a nonvolatile memory unit 5, an optical recording medium such as a ROM, a magnetic recording medium , A magneto-optical recording medium and a semiconductor recording medium can be used.
[0157]
When the computer executes the readout program code, not only the functions of the image processing apparatus described above are realized, but also an OS (Operating System) running on the computer based on the instruction of the program code. Performs some or all of the actual processing, and the processing realizes the functions of the image processing apparatus described above.
[0158]
Also, after the program code read from the recording medium is written to a memory provided in a function expansion board inserted into the computer or a function expansion unit connected to the computer, the function expansion is performed based on the instruction of the program code. It goes without saying that a CPU or the like provided in the board or the function expansion unit performs part or all of the actual processing, and the processing realizes the functions of the image processing apparatus described above.
[0159]
It should be noted that the present invention is not limited to the above-described embodiment, and can be appropriately modified and executed without changing the gist of the invention.
[0160]
【The invention's effect】
According to the image processing apparatus of the first aspect, input means for inputting an image signal, and a first image area for generating a first character edge identification signal by identifying a first character edge from the image signal. Separating means, first image processing means for performing a first image processing on the image signal in accordance with the first character edge identification signal, and irreversible image signal subjected to the first image processing Compression means for performing compression processing; storage means for storing the irreversibly compressed image signal; expansion means for performing expansion processing on the irreversibly compressed image signal stored in the storage means; A second image area separation unit for identifying a second character edge from the processed image signal to generate a second character edge identification signal; and performing the decompression processing according to the second character edge identification signal. Second image processing on the processed image signal A second image processing means, wherein the first character edge and the second character edge have different expansion amounts. Even in a configuration in which irreversible compression processing is interposed, it is possible to obtain a high-quality reproduced image while achieving both suppression of coloring around black characters and prevention of image deterioration due to mosquito noise.
[0161]
According to the image processing apparatus of the present invention, an input means for inputting an image signal, a first character edge and a second character edge are identified from the image signal, and a first character edge identification signal is input. An image area separating unit that generates a second character edge identification signal, a first image processing unit that performs a first image processing on the image signal according to the first character edge identification signal, Compression means for irreversibly compressing the image signal subjected to the image processing of claim 1, storage means for storing the image signal subjected to the irreversible compression processing, and irreversible compression processing which is stored in the storage means. Expansion means for reading out the expanded image signal and performing expansion processing, and second image processing means for performing second image processing on the expanded image signal in accordance with the second character edge identification signal. , The first character Since the expansion amount of the second character edge is different from that of the second character edge, the determination of the second character edge of the image signal is performed before the lossy compression process. The second character edge can be determined with high accuracy and the second character edge can be determined with high accuracy, and irreversible compression processing is interposed between the first image processing and the second image processing. Even in the configuration described above, it is possible to obtain a high-quality reproduced image while achieving both suppression of coloring around black characters and prevention of image deterioration due to mosquito noise.
[0162]
Further, according to the image processing apparatus of the third aspect, in the invention of the second aspect, there is provided a holding unit for holding the second character edge identification signal, and the second image processing unit is provided with the holding unit. The second image processing is performed on the decompressed image signal in accordance with the second character edge identification signal held in step (a), so that the second character edge identification signal can be held. Become.
[0163]
Further, according to the image processing apparatus of the fourth aspect, in the invention of the third aspect, the holding unit stores and holds the second character edge identification signal in a memory, so that it is simple. With this configuration, it is possible to hold the second character edge identification signal.
[0164]
Further, according to the image processing apparatus of the fifth aspect, in the invention of the third aspect, the holding unit may embed and hold the second character edge identification signal in the image signal in a predetermined format. Therefore, a memory for holding the second character edge identification signal is not required, and the cost can be reduced.
[0165]
According to the image processing apparatus of the sixth aspect, an input means for inputting an image signal and a first character edge identifying a first character edge from the image signal and generating a first character edge identification signal. Image area separating means, first image processing means for performing a first image processing on the image signal in accordance with the first character edge identification signal, and an image signal having been subjected to the first image processing. Compression means for performing irreversible compression processing, storage means for storing the image signal subjected to the irreversible compression processing, and expansion means for performing expansion processing on the irreversibly compressed image signal stored in the storage means, A second image area separation unit configured to generate a second character edge identification signal for identifying a second character edge based on the first character identification signal and the image signal subjected to the expansion processing; According to the character edge identification signal, And a second image processing means for performing a second image processing on the image signal subjected to the expansion processing, wherein the first character edge and the second character edge have different expansion amounts. The determination of the second character edge can be performed with high accuracy without being affected by the lossy compression processing. Even in a configuration in which lossy compression is interposed between the first image processing and the second image processing, It is possible to obtain a high-quality reproduced image while achieving both suppression of coloring around black characters and prevention of image deterioration due to mosquito noise.
[0166]
Further, according to the image processing apparatus of the present invention, the image processing apparatus of the present invention further comprises a holding unit for holding the first character edge identification signal, and the second image area separating unit includes: The second character edge identification signal is generated based on the first character edge identification signal held by the means and the decompressed image signal, so that the second character edge identification signal is held. It is possible to do.
[0167]
Also, according to the image processing apparatus of the eighth aspect, in the invention of the seventh aspect, the holding unit stores and holds the first character edge identification signal in a memory, so that it is simple. With this configuration, it is possible to hold the second character edge identification signal.
[0168]
According to the image processing apparatus of the ninth aspect, in the invention of the seventh aspect, the holding unit embeds and holds the first character edge identification signal in an image in a predetermined format. Therefore, a memory for holding the second character edge identification signal is not required, and the cost can be reduced.
[0169]
According to the image processing device of the tenth aspect, in the invention of the first, second, or sixth aspect, at least an outer edge is formed between the first character edge and the second character edge. Since the amount of expansion of the character is made different, it is possible to suppress coloring of the outside of the character and prevent image deterioration due to mosquito noise.
[0170]
According to the image processing apparatus of the eleventh aspect, in the invention of the tenth aspect, the second character edge has a smaller expansion amount of the outer edge than the first character edge. It is possible to suppress coloring outside the character and prevent image deterioration due to mosquito noise.
[0171]
According to the image processing apparatus of claim 12, in the invention of claim 1, 2, or 6, the input unit inputs a color image signal of a plurality of color components based on different spectral characteristics. Therefore, it is possible to input a color image signal of a plurality of color components based on different spectral characteristics.
[0172]
Further, according to the image processing apparatus of the thirteenth aspect, in the invention of the twelfth aspect, the input unit includes a color sensor arranged in parallel, and the first image processing is performed on the color image signal. Since the processing for correcting the color shift is included, the color shift by the line sensor can be corrected.
[0173]
According to the image processing apparatus of the fourteenth aspect, in the invention of the first, second, or sixth aspect, the first image processing includes a spatial filter processing. It is possible to perform a spatial filtering process based on the character edge identification signal.
[0174]
According to the image processing apparatus of claim 15, in the invention of claim 1, 2, or 6, the second image processing includes a process of enhancing contrast. It is possible to perform processing for enhancing the contrast based on the second character edge identification signal.
[0175]
According to the image processing apparatus of the sixteenth aspect, in the invention of the fourteenth aspect, the second image processing includes black generation and undercolor removal processing. Black generation and under color removal processing can be performed based on the signal.
[0176]
Also, according to the image processing apparatus of the present invention, in the image processing apparatus of the first, second, or sixth aspect, there is provided a compression level setting means for setting a compression level of the compression means for the image signal. The second image area separating means controls the expansion amount of the second character edge according to the compression level set by the compression level setting means. The amount of expansion of the character edge can be controlled, and the second image processing optimal for each compression level can be performed.
[0177]
Further, according to the image processing apparatus of the eighteenth aspect, in the invention of the seventeenth aspect, the second image area separating unit may be configured such that the higher the compression level set by the compression level setting unit is, the higher the compression ratio is. Since the amount of expansion of the outer edge of the second character edge is reduced, it is possible to obtain a reproduced image that emphasizes the suppression of coloring in a low-compression rate / high-quality image. For a simple image, it is possible to obtain a reproduced image in which mosquito noise suppression is emphasized.
[0178]
According to the image processing method of the nineteenth aspect, an inputting step of inputting an image signal and a first step of identifying a first character edge from the image signal to generate a first character edge identification signal. An image area separating step, a first image processing step of performing a first image processing on the image signal in accordance with the first character edge identification signal, and an image signal subjected to the first image processing. A compression step of performing irreversible compression processing, a storage step of storing the irreversibly compressed image signal in a memory, and an expansion step of performing expansion processing of the irreversibly compressed image signal stored in the memory. A second image area separation step of identifying a second character edge from the decompressed image signal to generate a second character edge identification signal, and according to the second character edge identification signal, The decompressed image signal is And a second image processing step of performing the image processing of the first character edge and the second character edge. Even in a configuration in which irreversible compression processing is interposed between processings, it is possible to obtain a high-quality reproduced image by simultaneously suppressing coloration around black characters and preventing image deterioration due to mosquito noise.
[0179]
According to the image processing method of the twentieth aspect, an input step of inputting an image signal, and a first character edge and a second character edge are identified from the image signal, thereby providing a first character edge identification signal. And an image area separating step of generating a second character edge identification signal; a first image processing step of performing a first image processing on the image signal in accordance with the first character edge identification signal; (1) a compression step of irreversibly compressing the image signal subjected to the image processing, a storage step of storing the image signal subjected to the lossy compression processing in a memory, and the irreversible compression stored in the storage unit. An expansion step of reading out the processed image signal and performing expansion processing, and a second image processing step of performing second image processing on the expanded image signal according to the second character edge identification signal; Wherein the first Since the expansion amount of the character edge is different from that of the second character edge, the determination of the second character edge of the image signal is performed before the lossy compression process. The second character edge can be determined with high accuracy without receiving the second character edge, and the lossy compression process can be performed between the first image processing and the second image processing. In this configuration, it is possible to obtain a high-quality reproduced image by simultaneously suppressing coloring around black characters and preventing image deterioration due to mosquito noise.
[0180]
According to the image processing method of the twenty-first aspect, an input step of inputting an image signal, and a first character edge identification signal is generated by identifying a first character edge from the image signal. An image area separating step, a first image processing step of performing a first image processing on the image signal according to the first character edge identification signal, and an image signal subjected to the first image processing. A compression step of performing an irreversible compression process, a storage step of storing the irreversibly compressed image signal in a memory, and an expansion step of performing an expansion process of the irreversibly compressed image signal stored in the storage unit. A second image area separation step of generating a second character edge identification signal for identifying a second character edge based on the first character identification signal and the decompressed image signal; 2 character edge identification signal A second image processing step of performing a second image processing on the decompressed image signal, wherein the expansion amounts of the first character edge and the second character edge are made different. As a result, the second character edge can be determined with high accuracy without being affected by the lossy compression processing, and the lossy compression is interposed between the first image processing and the second image processing. Also in this case, it is possible to obtain a high-quality reproduced image by achieving both suppression of coloring around black characters and prevention of image deterioration due to mosquito noise.
[0181]
According to the image processing method of claim 22, in the invention of claim 19, claim 20, or claim 21, the first character edge and the second character edge are at least the outer edges. Since the expansion amounts are different, it is possible to suppress coloring outside the characters and prevent image deterioration due to mosquito noise.
[0182]
According to the image processing method of the twenty-third aspect, in the invention of the twenty-second aspect, the expansion amount of the outer edge of the second character edge is smaller than that of the first character edge. In addition, it is possible to suppress coloring outside the characters and prevent image deterioration due to mosquito noise.
[0183]
Further, according to the image processing method of the twenty-fourth aspect, the invention according to the nineteenth, twentieth, or twenty-first aspect, further includes a compression level setting step of setting a compression level for the image signal in the compression step. In the second image area separation step, the amount of expansion of the second character edge can be controlled according to the compression ratio in accordance with the compression level set in the compression level setting step. Optimum second image processing can be performed.
[0184]
According to the image processing method of the twenty-fifth aspect, in the invention of the twenty-fourth aspect, in the second image area separation step, the higher the compression level set in the compression level setting step is, the higher the compression ratio is. Since the amount of expansion of the outer edge of the second character edge is reduced, the amount of expansion of the second character edge is controlled. An image can be obtained, and a high-compression rate / low-quality image can obtain a reproduced image that emphasizes mosquito noise suppression.
[0185]
According to a program executed by a computer according to claim 26, each step of the image processing method according to any one of claims 19 to 24 is realized by executing the program on the computer. Therefore, even in a configuration in which irreversible compression processing is interposed between the first image processing and the second image processing, it is possible to achieve both high suppression of coloring around black characters and prevention of image deterioration due to mosquito noise. It is possible to obtain a high-quality reproduced image.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is a block diagram illustrating an overall configuration of an image processing apparatus according to a first embodiment;
FIG. 2 is a diagram illustrating a detailed configuration of a first image area separation unit in FIG. 1;
FIG. 3 is a diagram illustrating a detailed configuration of a filter processing unit 12 in FIG. 1;
FIG. 4 is a diagram illustrating a detailed configuration of an edge amount calculation unit in FIG. 3;
FIG. 5 is a diagram illustrating an example of a primary differential filter.
FIG. 6 is a diagram illustrating input / output characteristics of the background removal unit of FIG. 1;
FIG. 7 is an explanatory diagram for explaining an operation of a first image processing unit in FIG. 1;
FIG. 8 is a diagram illustrating a detailed configuration of a second image area separation unit in FIG. 1;
FIG. 9 is an explanatory diagram for describing expansion amount control in a first image area separation unit in FIG. 1;
FIG. 10 is a diagram illustrating an example of the LUT of FIG. 8;
FIG. 11 is a diagram illustrating an example of a γ conversion table.
FIG. 12 is an explanatory diagram for explaining an operation of a second image processing unit in FIG. 1;
FIG. 13 is a block diagram illustrating an overall configuration of an image processing apparatus according to a second embodiment;
FIG. 14 is a diagram illustrating a detailed configuration of a second image area separation unit in FIG. 13;
FIG. 15 is a diagram illustrating a relationship between a compression ratio and an outer edge width of a character edge 2;
FIG. 16 is a block diagram illustrating an overall configuration of an image processing apparatus according to a third embodiment;
FIG. 17 is a diagram illustrating a detailed configuration of a second image area separation unit in FIG. 16;
FIG. 18 is an explanatory diagram for describing a process of detecting a character edge 3 identification signal.
FIG. 19 is a block diagram illustrating an overall configuration of an image processing apparatus according to a fourth embodiment;
[Explanation of symbols]
1 Scanner
2 LOG converter
3 First image processing unit
4 Lossy compression section
5 Memory section
6. First image area separation unit
7 Extension
8 Second image processing unit
9 Second image area separation unit
10 Printer
11 Color shift correction unit
12 Filter processing unit
13 background removal section
21 Color correction unit
22 UCR / Sumi generator
23 γ correction unit
24 Pseudo gradation processing unit
30 External I / F
31 Compression level setting section
41 Lossless compression unit
42 Memory section
43 Extension

Claims

Input means for inputting an image signal,
First image area separation means for identifying a first character edge from the image signal and generating a first character edge identification signal;
First image processing means for performing first image processing on the image signal according to the first character edge identification signal;
Compression means for irreversibly compressing the image signal subjected to the first image processing;
Storage means for storing the image signal subjected to the lossy compression process;
Decompression means for decompressing the irreversibly compressed image signal stored in the storage means,
A second image area separation unit for identifying a second character edge from the image signal subjected to the expansion processing and generating a second character edge identification signal;
Second image processing means for performing a second image processing on the decompressed image signal according to the second character edge identification signal;
With
An image processing apparatus, wherein the first character edge and the second character edge have different expansion amounts.

Input means for inputting an image signal,
Image area separating means for identifying a first character edge and a second character edge from the image signal to generate a first character edge identification signal and a second character edge identification signal;
First image processing means for performing first image processing on the image signal according to the first character edge identification signal;
Compression means for irreversibly compressing the image signal subjected to the first image processing;
Storage means for storing the image signal subjected to the lossy compression process;
Decompression means for reading and decompressing the lossy-compressed image signal stored in the storage means,
A second image processing unit that performs a second image processing on the expanded image signal according to the second character edge identification signal;
An image processing apparatus, wherein the first character edge and the second character edge have different expansion amounts.

Holding means for holding the second character edge identification signal,
2. The image processing apparatus according to claim 1, wherein the second image processing unit performs second image processing on the expanded image signal in accordance with the second character edge identification signal held in the holding unit. 3. The image processing device according to 2.

4. The image processing apparatus according to claim 3, wherein the holding unit stores and holds the second character edge identification signal in a memory.

The image processing apparatus according to claim 3, wherein the holding unit embeds the second character edge identification signal in a predetermined format in the image signal and holds the embedded signal.

Input means for inputting an image signal,
First image area separation means for identifying a first character edge from the image signal and generating a first character edge identification signal;
First image processing means for performing first image processing on the image signal according to the first character edge identification signal;
Compression means for irreversibly compressing the image signal subjected to the first image processing;
Storage means for storing the image signal subjected to the lossy compression process;
Decompression means for decompressing the irreversibly compressed image signal stored in the storage means,
A second image area separation unit that generates a second character edge identification signal representing a second character edge based on the first character identification signal and the decompressed image signal;
Second image processing means for performing a second image processing on the decompressed image signal according to the second character edge identification signal;
With
An image processing apparatus, wherein the first character edge and the second character edge have different expansion amounts.

Holding means for holding the first character edge identification signal,
The second image area separation unit generates the second character edge identification signal based on the first character edge identification signal held by the holding unit and the expanded image signal. The image processing apparatus according to claim 6, wherein:

The image processing apparatus according to claim 7, wherein the holding unit stores and holds the first character edge identification signal in a memory.

8. The image processing apparatus according to claim 7, wherein the holding unit embeds and holds the first character edge identification signal in an image signal in a predetermined format.

7. The image processing apparatus according to claim 1, wherein the first character edge and the second character edge have different amounts of expansion of at least an outer edge.

The image processing apparatus according to claim 10, wherein an expansion amount of an outer edge of the second character edge is smaller than that of the first character edge.

7. The image processing apparatus according to claim 1, wherein the input unit inputs a color image signal of a plurality of color components based on different spectral characteristics.

The input means comprises a plurality of color line sensors arranged in parallel,
The image processing apparatus according to claim 12, wherein the first image processing includes processing for correcting a color shift of the color image signal.

7. The image processing apparatus according to claim 1, wherein the first image processing includes a spatial filter processing.

7. The image processing apparatus according to claim 1, wherein the second image processing includes processing for enhancing contrast.

The image processing apparatus according to claim 14, wherein the second image processing includes black generation and undercolor removal processing.

Compression level setting means for setting a compression level for the image signal of the compression means,
3. The image processing apparatus according to claim 1, wherein the second image area separating unit controls an expansion amount of the second character edge according to a compression level set by the compression level setting unit. The image processing device according to claim 6.

The second image area separating unit reduces the expansion amount of the outer edge of the second character edge as the compression level set by the compression level setting unit is higher. Item 18. The image processing device according to item 17.

An input step of inputting an image signal,
A first image area separation step of identifying a first character edge from the image signal and generating a first character edge identification signal;
A first image processing step of performing first image processing on the image signal according to the first character edge identification signal;
A compression step of irreversibly compressing the image signal subjected to the first image processing;
An accumulation step of accumulating the image signal subjected to the lossy compression process in a memory;
A decompression step of decompressing the lossy-compressed image signal stored in the memory;
A second image area separation step of identifying a second character edge from the decompressed image signal and generating a second character edge identification signal;
A second image processing step of performing a second image processing on the decompressed image signal in accordance with the second character edge identification signal,
An image processing method, wherein the first character edge and the second character edge have different expansion amounts.

An input step of inputting an image signal,
An image area separating step of identifying a first character edge and a second character edge from the image signal to generate a first character edge identification signal and a second character edge identification signal;
A first image processing step of performing first image processing on the image signal according to the first character edge identification signal;
A compression step of irreversibly compressing the image signal subjected to the first image processing;
An accumulation step of accumulating the image signal subjected to the lossy compression process in a memory;
A decompression step of reading and decompressing the irreversibly compressed image signal stored in the storage means;
A second image processing step of performing a second image processing on the decompressed image signal in accordance with the second character edge identification signal,
An image processing method, wherein the first character edge and the second character edge have different expansion amounts.

An input step of inputting an image signal,
A first image area separation step of identifying a first character edge from the image signal and generating a first character edge identification signal;
A first image processing step of performing first image processing on the image signal according to the first character edge identification signal;
A compression step of irreversibly compressing the image signal subjected to the first image processing;
An accumulation step of accumulating the image signal subjected to the lossy compression process in a memory;
A decompression step of decompressing the lossy-compressed image signal stored in the storage means;
A second image area separation step of generating a second character edge identification signal for identifying a second character edge based on the first character identification signal and the decompressed image signal;
A second image processing step of performing a second image processing on the decompressed image signal in accordance with the second character edge identification signal,
An image processing method, wherein the first character edge and the second character edge have different expansion amounts.

22. The image processing method according to claim 19, wherein an amount of expansion of at least an outer edge is different between the first character edge and the second character edge.

23. The image processing method according to claim 22, wherein an expansion amount of an outer edge of the second character edge is smaller than that of the first character edge.

Including a compression level setting step of setting a compression level for the image signal in the compression step,
21. The method according to claim 19, wherein in the second image area separation step, an expansion amount of a second character edge is controlled according to a compression level set in the compression level setting step. The image processing method according to claim 21.

In the second image area separation step, the expansion amount of the outer edge of the second character edge is reduced as the compression level set in the compression level setting step is higher. Item 25. The image processing method according to Item 24.

A computer-executable program that causes a computer to execute each step of the image processing method according to any one of claims 19 to 25.