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JP2004086614A - Eye image pickup device and eye image authentication device - Google Patents

Eye image pickup device and eye image authentication device Download PDF

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Publication number
JP2004086614A
JP2004086614A JP2002247529A JP2002247529A JP2004086614A JP 2004086614 A JP2004086614 A JP 2004086614A JP 2002247529 A JP2002247529 A JP 2002247529A JP 2002247529 A JP2002247529 A JP 2002247529A JP 2004086614 A JP2004086614 A JP 2004086614A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
image
subject
eye image
living body
eye
Prior art date
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Withdrawn
Application number
JP2002247529A
Other languages
Japanese (ja)
Inventor
Masahiro Wakamori
若森 正浩
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Panasonic Holdings Corp
Original Assignee
Matsushita Electric Industrial Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Matsushita Electric Industrial Co Ltd filed Critical Matsushita Electric Industrial Co Ltd
Priority to JP2002247529A priority Critical patent/JP2004086614A/en
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Abstract

【課題】義眼や写真の虹彩パターンを登録者の虹彩パターンであると誤認証することがないようにする。
【解決手段】被写体の画像を撮像する撮像手段21と、撮像手段21によって撮像された前記被写体の複数の目画像間で上瞼画像と下瞼画像との間の距離が変化しているか否かを検出し前記変化が検出された場合に前記被写体の目画像を出力する生体判定手段23とを設ける。眩しいか眩しく無いかによって瞼に生じる生体反応で被写体が生体1であるか写真等7であるかを高精度に判定可能となり、誤認証することが防止される。
【選択図】 図1
An iris pattern of a prosthesis or a photograph is not erroneously recognized as an iris pattern of a registrant.
An image pickup means for picking up an image of a subject, and whether or not a distance between an upper eyelid image and a lower eyelid image changes between a plurality of eye images of the subject picked up by the image pickup means 21 is determined. And a living body determination unit 23 that outputs an eye image of the subject when the change is detected. It is possible to determine with high accuracy whether the subject is a living body 1 or a photograph 7 based on a biological reaction occurring in the eyelids depending on whether it is dazzling or not dazzling, thereby preventing erroneous authentication.
[Selection diagram] Fig. 1

Description

【0001】
【発明の属する技術分野】
本発明は虹彩パターンや網膜画像等を用いて個人認証を行う目画像認証装置及びこの目画像認証装置に用いられる目画像撮像装置に係り、特に、目画像が偽造ではなく生体の画像から得られたものであることを判定する機能を搭載した目画像撮像装置および目画像認証装置に関する。
【0002】
【従来の技術】
従来の虹彩認証装置として、例えば特開2000―194853号公報記載のものが知られている。図10は、従来技術に係る虹彩認証装置のブロック構成図であり、この虹彩認証装置は、被写体を撮像するカメラ2と、カメラ2の撮像画像から目画像を切り出す画像キャプチャ部3と、切り出された目画像から虹彩パターンのデジタルアイリスコードを認証コードとして生成するアイリスコード生成部4と、登録されたアイリスコードを蓄積するアイリスコードデータベース5と、認証時に被写体から取得したアイリスコードをデータベース5のアイリスコードと比較して、本人かどうかを認証する本人認証部6とを備える。
【0003】
この従来の虹彩認証装置は、カメラ2で撮像した被写体が生体1である場合は問題ないが、本人の虹彩パターンを模擬した義眼や写真7など(以下、これらを総称して写真という。)が用いられた場合、これを本人(登録者)であると誤認証してしまうことがあるという問題がある。
【0004】
そこで、例えば特開2000―33080号公報記載の従来技術では、被写体を照明する光源として、可視光源と近赤外線光源とを混在させた5点の光源を刺激手段として設け、各光源の点灯制御を行うことで瞳孔サイズに変化を生じさせる構成とし、撮像された目画像中の瞳孔サイズに変化が生じた場合には生体、変化が生じない場合には生体でないと判定し、目画像の写真を誤認証しないようにしている。
【0005】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、上述した生体判定を行う従来技術では、生体判定のために刺激手段やその制御手段を追加する必要が生じてしまうという問題がある。
【0006】
本発明の目的は、生体以外の目画像を本人(登録者)であると誤認証することのない目画像撮像装置及び目画像認証装置を提供することにある。
【0007】
【課題を解決するための手段】
上記目的を達成する本発明の目画像撮像装置は、被写体の画像を撮像する撮像手段と、前記撮像手段によって撮像された前記被写体の複数の目画像間で上瞼画像と下瞼画像との間の距離が変化しているか否かを検出し前記変化が検出された場合に前記被写体の目画像を出力する生体判定手段とを備えたことを特徴とする。この構成により、眩しいか眩しく無いかによって瞼に生じる生体反応で被写体が生体であるか否かを高精度に判定可能となり、義眼や写真の目画像を登録者の目画像であると誤認証することがなくなる。
【0008】
また、本発明の目画像撮像装置は、被写体の画像を撮像する撮像手段と、前記撮像手段によって撮像された前記被写体の複数の目画像間で目頭画像位置と瞳画像の中心位置との間の距離に変化があるか否かを検出し前記変化が検出された場合に前記被写体の目画像を出力する生体判定手段とを備えたことを特徴とする。この構成により、目画像中の目(瞳)の位置が動くか否かで生体であるか否かを高精度に判定可能となり、義眼や写真の目画像を登録者の目画像であると誤認証することがなくなる。
【0009】
また、本発明の目画像撮像装置は、被写体の画像を撮像する撮像手段と、前記被写体の瞳に向かって照明光を照射する光源と、前記撮像手段によって撮像された前記被写体の目画像のうち前記光源の点灯前に撮像された目画像と点灯後に撮像された目画像との間で赤目程度の変化が閾値以上あるか否かを検出し閾値以上の赤目程度の変化が検出されたとき前記被写体の目画像を出力する生体判定手段とを備えたことを特徴とする。この構成により、撮像手段の撮像画像中に網膜からの反射光が含まれているか否かで高精度に生体であるか否かを判定でき、義眼や写真の目画像を登録者の目画像であると誤認証することがなくなる。
【0010】
また、本発明の目画像撮像装置は、被写体の画像を撮像する撮像手段と、前記撮像手段によって撮像された前記被写体の複数の目画像間の差違の有無及び前記差違が生体動作によって生じた差違であるか否かを判定する生体判定処理の処理アルゴリズムを複数種類搭載し少なくとも一種類の前記処理アルゴリズムが前記被写体を生体であると判定したとき前記被写体の目画像を出力する生体判定手段とを備えたことを特徴とする。この構成により、義眼や写真の目画像を登録者の目画像であると誤認証することがなくなり、しかも、生体が生体でないと誤判定される確率が低減する。
【0011】
好適には、上記において、前記目画像中の瞳孔径の変化から生体判定を行う処理アルゴリズムと、前記目画像中の瞳中心位置の変化から生体判定を行う処理アルゴリズムと、前記目画像中の瞼位置の変化から生体判定を行う処理アルゴリズムと、前記目画像中の赤目の変化から生体判定を行う処理アルゴリズムのうちの少なくとも2種類の処理アルゴリズムを前記生体判定手段が搭載したことを特徴とする。この構成により、生体判定を行う処理アルゴリズムとして最適な処理アルゴリズムを使用可能となる。
【0012】
また、本発明の目画像認証装置は、上記いずれかに記載の目画像撮像装置と、前記目画像撮像装置から出力される被写体の目画像を取り込み前記目画像から認証コードを生成する認証コード生成手段と、前記目画像から生成された前記認証コードと登録済みの認証コードとを比較照合して前記被写体の個人認証を行う認証手段とを備えたことを特徴とする。この構成により、義眼や写真の目画像を登録者の目画像であると誤認証することがなくなる。
【0013】
【発明の実施の形態】
以下、本発明の実施の形態について、図面を参照して説明する。
【0014】
図1は、本発明の一実施の形態に係る虹彩認証装置のブロック構成図である。尚、実施の形態では、虹彩の画像を使って個人認証を行う例を説明するが、他の目画像例えば網膜画像を用いて個人認証を行う場合にも本発明を適用可能である。
【0015】
本実施の形態に係る虹彩認証装置10は、虹彩撮像部20と、この虹彩撮像部20の撮像した目画像を受け取り本人認証を行う虹彩認証部30とからなる。
【0016】
虹彩撮像部20は、被写体画像を取り込むカメラ(撮像手段)21と、カメラ21の被写体画像から目画像を切り出す画像キャプチャ部22と、画像キャプチャ部22で切り出された目画像から被写体が生体であるか否かを判定する生体判定部23と、画像キャプチャ部22からの制御信号を受けて動作する光源24と音源25と表示部26とを備え、これらの光源24、音源25、表示部26は、虹彩撮像部20の筐体表面に取り付けられる。
【0017】
虹彩認証部30は、生体判定部23が生体のものであると判断し出力した目画像を取り込みこの目画像から虹彩のデジタル信号でなるアイリスコードを認証コードとして生成するアイリスコード生成部31と、登録モード時にアイリスコード生成部31が生成した被写体(登録者)のアイリスコードを蓄積するアイリスコードデータベース32と、認証モード時にアイリスコード生成部31が生成した被写体(被認証者)のアイリスコードをアイリスコードデータベース32の登録データと比較照合する本人認証部33とを備える。
【0018】
斯かる構成の虹彩認証装置10は、次の様に動作する。
【0019】
虹彩撮像部20の光源24は、画像キャプチャ部22からの制御信号を受け、画像キャプチャ時に点灯したり消灯したりする。このように点灯の明るさを変えることで、被写体の瞳孔、瞼、虹彩の動きに変化を促す。また、画像キャプチャ部3は、画像キャプチャ時に光源24を点灯し、被写体の網膜反射による赤目が撮像される様にしたり、光源24を消灯して赤目が出ないように制御する。
【0020】
音源25は、画像キャプチャ部22からの制御信号を受け、画像キャプチャ時に、例えば、「明るいほうを見て下さい」、「目を閉じて下さい」、「目を動かして下さい」、「鼻の頭を見て下さい」などのアナウンス音声を発生し、被写体の良好な目画像が撮像されるように被写体の立つ位置等を誘導する共に、被写体の瞳孔、瞼、虹彩の動きに変化を促す。
【0021】
表示部26は、画像キャプチャ部22からの制御信号を受け、画像キャプチャ時に、例えば、「明るいほうを見て下さい」、「目を閉じて下さい」、「目を動かして下さい」、「鼻の頭を見て下さい」などの文字を表示し、被写体の良好な目画像が撮像されるように被写体の立つ位置等を誘導する共に、被写体の瞳孔、瞼、虹彩の動きに変化を促す。
【0022】
また、音源25や表示部26は、生体判定部23からの制御を受け、画像キャプチャ部22が切り出した目画像が生体1のものでなく写真7の目画像であったと判定されたとき、「認証失敗」を被写体(被認証者)に音声や表示によって報知する。
【0023】
図2は、図1に示す生体判定部23が行う生体判定処理アルゴリズムの処理手順を示すフローチャートである。画像キャプチャ部22から所定フレームレートで撮像された被写体の目画像が次々と生体判定部23に取り込まれ、生体判定部23は、これらの複数の目画像間の差異を検出し、後述するように被写体が生体であるか否かを判断し、生体のものであると判断した目画像を、虹彩認証部30に出力する。
【0024】
そこで先ず、本実施の形態に係る生体判定部23は、瞳孔判定処理を行い(ステップS1)、複数の目画像間で瞳孔の変化の有無から生体判定を行う。次に、瞼判定処理を行い(ステップS2)、複数の目画像間で瞼の変化の有無から生体判定を行う。次に、寄目判定処理を行い(ステップS3)、複数の目画像間で瞳の位置が移動したか否かを判定し、生体判定を行う。最後に、赤目判定処理を行い(ステップS4)、複数の目画像間で赤目の変化の有無から生体判定を行う。
【0025】
そして、これらの4種類の判定処理(ステップS1、S2、S3、S4)の後、いずれか1種類の判定処理で生体であると判断されたか否かを判定し(ステップS5)、いずれか1種類の判定処理で生体であると判断された場合(ステップS5の判定結果が肯定(YES))は、画像キャプチャ部22でキャプチャされた目画像を後段の虹彩認証部30に出力する(ステップS6)。いずれの判定処理でも生体ではないと判断された場合(ステップS5の判定結果が否定(NO))は、認証処理を終了し(ステップS7)、「認証失敗」を音声や表示により被認証者に報知する。
【0026】
この様に、本実施の形態で4種類の生体判定処理(ステップS1、S2、S3、S4)を設けているのは、例えば瞳孔反射が遅くなった老人や、目や瞼の動作の不自由な人に対して生体でないと誤判定するのを回避するためである。以下、夫々の生体判定処理について詳述する。
【0027】
図3は、瞳孔判定処理(図2のステップS1)の詳細処理手順を示すフローチャートであり、図4は、瞳孔画像の変化説明図である。この瞳孔判定処理では、先ず、瞳孔画像半径Rと虹彩画像半径Rを求め(ステップS11)、次に、瞳孔画像半径Rと虹彩画像半径Rの比KPI(=R/R)を求める(ステップS12)。
【0028】
次に、一定時間待機する(ステップS13)。この待機時間の間に、図1に示す光源24が点灯される。即ち、この待機時間前(光源24の点灯前)に生体判定部23に入力された目画像は、被写体が生体であれば、図4(a)に示される様に、虹彩(アイリス)画像Iに対して瞳画像Pの径が拡大した画像であり、待機時間後(光源24の点灯後)に生体判定部23に入力される目画像は、図4(b)に示される様に、瞳画像Pが収縮した画像となる。勿論、被写体が生体でなく写真7であれば、光源24の点灯前後で瞳孔径は変わらない。
【0029】
待機時間(ステップS13)後、再び瞳孔画像半径と虹彩画像半径を求める(ステップS14)。このとき求めた瞳孔画像半径と虹彩画像半径を、夫々、R’、R’とすると、次に、瞳孔画像半径R’と虹彩画像半径R’の比KPI’(=R’/R’)を求める(ステップS15)。
【0030】
そして、光源点灯前の比KPIと光源点灯後の比KPI’の差の絶対値が、閾値TPI以上であるか否かを判定する(ステップS16)。被写体が生体1であれば、光源点灯前後で生体反応として瞳孔反射が起きているため、光源点灯前の比KPIと光源点灯後の比KPI’の差の絶対値|KPI−KPI’|は閾値TPIより大きくなり、この判定の結果は肯定(YES)となり、被写体は生体であると判断される(ステップS17)。被写体が写真7の場合には、光源点灯前後で取り込まれる目画像は同一画像となるため、光源点灯前の比KPIと光源点灯後の比KPI’の差の絶対値|KPI−KPI’|は閾値TPIより小さくなり、この判定の結果は否定(NO)となり、被写体は写真7であると判断される(ステップS18)。
【0031】
尚、光源点灯前後の各目画像で、半径不変の虹彩の画像半径が両目画像中で同一値となっているのであれば、ステップS16において、両目画像から求めた瞳画像半径R、R’の差から、直接、生体反応の有無を検出できる。しかし、両目画像で虹彩画像の半径が同一長さに撮像されるか否かは保証されないため、本実施の形態では、虹彩画像半径と瞳画像半径との比の値を求め、これらの比の差を閾値と比較することとしている。この例では基準値を虹彩画像半径としているが、長さが不変な他の部分、例えば目頭位置と目尻位置の距離を虹彩画像半径に代える基準値として使用することでもよい。以下、同様である。
【0032】
図5は、瞼判定処理(図2のステップS2)の詳細処理手順を示すフローチャートであり、図6は、瞼画像の変化説明図である。この瞼判定処理では、先ず、図6(a)に示される様に、目画像中の上瞼画像11から下瞼画像12までの距離Dと虹彩画像Iの半径Rとを求める(ステップS21)。次に、距離Dと虹彩画像半径Rの比KHIを求める(ステップS22)。
【0033】
次に、一定時間待機する(ステップS23)。この待機時間の間に、図1に示す光源24が点灯される。即ち、この待機時間前(光源24の点灯前)に生体判定部23に入力された目画像は、被写体が生体であれば、図6(a)に示される様に、虹彩(アイリス)画像Iに対して上下の瞼画像11、12間は、眩しくないため大きく見開かれた画像となっているのに対し、待機時間後(光源24の点灯後)に生体判定部23に入力される目画像は、図6(b)に示される様に、上下の瞼画像11、12が眩しいため狭まった画像となる。勿論、被写体が生体でなく写真7であれば、光源24の点灯前後で上下の瞼11、12間の距離は変わらない。
【0034】
待機時間(ステップS23)後は、再び、上瞼画像11と下瞼画像12との間の距離D’と虹彩画像半径R’とを求める(ステップS24)。そして、上下の瞼画像11、12間の距離D’と虹彩画像半径R’の比KHI’(=D’/R’)を求める(ステップS25)。
【0035】
そして、光源点灯前の比KHIと光源点灯後の比KHI’の差の絶対値が閾値THI以上であるか否かを判定する(ステップS26)。被写体が生体1であれば、光源点灯前後で生体反応として瞼を閉じる反応が起きているため、比の差の絶対値|KHI−KHI’|は閾値THIより大きくなり、この判定の結果は肯定(YES)となり、被写体は生体であると判断される(ステップS27)。被写体が写真7の場合には、光源点灯前後で取り込まれる目画像は同一画像となるため、比の差の絶対値|KHI−KHI’|は閾値THIより小さくなり、この判定の結果は否定(NO)となり、被写体は写真7であると判断される(ステップS28)。
【0036】
図7は、寄目判定処理(図2のステップS3)の詳細処理手順を示すフローチャートであり、図8は、寄り目変化の説明図である。この寄目判定処理では、先ず、図8(a)に示される様に、目画像中の目頭画像13から虹彩画像Iの中心(瞳Pの中心と同じ)までの距離Dと虹彩画像半径Rとを求める(ステップS31)。そして、この距離Dと虹彩画像半径Rの比KWI(=D/R)を求める(ステップS32)。
【0037】
次に、一定時間待機する(ステップS33)。この待機時間の間に、図1に示す音源25から、例えば「目の前の輝点を見ながらカメラに近づいて下さい」と音声アナウンスをしたり、これを表示部26に表示したりする。即ち、この待機時間前に生体判定部23に入力された目画像が、図8(a)に示される様に、虹彩画像Iが目の中央に位置する画像であるのに対し、待機時間後に生体判定部23に入力される目画像は、図8(b)に示される様に、虹彩画像Iが目頭画像13方向に寄った寄り目の画像となる。勿論、被写体が生体でなく写真7であれば、目頭画像13と虹彩画像Iの中央との距離Dは変わらない。
【0038】
待機時間(ステップS33)後は、再び、目頭画像13と虹彩画像Iの中心との距離D’と虹彩画像半径R’とを求める(ステップS34)。そして、距離D’と虹彩画像半径R’の比KWI’(=D’/R’)を求める(ステップS35)。
【0039】
そして、待機時間(ステップS33)前の比KWIと待機時間(ステップS33)後の比KWI’の差の絶対値が閾値TWI以上であるか否かを判定する(ステップS36)。被写体が生体1であれば、音声アナウンスや表示アナウンスの後で寄り目状態となっているため、比の差の絶対値|KWI−KWI’|は閾値TWIより大きくなり、この判定の結果は肯定(YES)となり、被写体は生体であると判断される(ステップS37)。被写体が写真7の場合には、待機時間(ステップS33)前後で取り込まれる目画像は同一画像となるため、比の差の絶対値|KWI−KWI’|は閾値KWIより小さくなり、この判定の結果は否定(NO)となり、被写体は写真7であると判断される(ステップS38)。
【0040】
尚、本実施の形態では「寄目判定処理」として「寄り目」を例に説明しているが、これは説明を容易にするためだけであり、この寄目判定処理は、例えば「目だけを動かして右方向を見て下さい」とアナウンスしたとき生体である被写体がこのアナウンス通りに目を動かしたか否かを判定する処理を含むものである。
【0041】
図9は、赤目判定処理(図2のステップS4)の詳細処理手順を示すフローチャートである。この赤目判定処理では、先ず、目画像中の瞳孔内画像の赤色の平均色度Rを求める(ステップS41)。次に、一定時間待機する(ステップS42)。この待機時間の間に、図1に示す光源24が点灯され、被写体の瞳孔内に照明光が入射される。瞳孔内に照明光が入射された場合、被写体が生体であれば、瞳孔内の網膜によって反射された光がカメラ21に入射され、目画像は瞳孔内画像が赤い赤目となる。
【0042】
待機時間(ステップS42)後、再び、瞳孔内画像の赤色の平均色度Rを求め(ステップS43)、次に、待機時間前後に求めた瞳孔内画像の赤色の平均色度R、Rの差の絶対値が閾値Rth以上であるか否かを判定する(ステップS44)。被写体が生体であれば、瞳孔内に照明が入射する前後で赤目状態が変化するため、赤色色度の差の絶対値|R1−R2|は閾値Rthより大きくなり、この判定の結果は肯定(YES)となり、被写体は生体であると判断される(ステップS45)。被写体が写真7の場合には、瞳孔内照明前後で取り込まれる瞳孔内画像の色度変化はないため、この判定の結果は否定(NO)となり、被写体は写真7であると判断される(ステップS46)。
【0043】
上述した様に、本実施の形態では、瞳孔判定処理(ステップS1)、瞼判定処理(ステップS2)、寄目判定処理(ステップS3)、赤目判定処理(ステップS4)を直列に処理し、全ての判定処理が終わってからステップS5に進み、生体であるか否かの最終判断を行っているが、いずれか1つの生体判定処理で生体であると判定された場合には他の生体判定処理をスキップしてステップS6に進む構成とすることでもよい。また、瞳孔判定処理(ステップS1)、瞼判定処理(ステップS2)、寄目判定処理(ステップS3)、赤目判定処理(ステップS4)を並列処理してステップS5に進む構成とすることでもよい。
【0044】
本実施の形態では、4種類の生体判定処理のうち少なくとも1つの生体判定処理で生体と判断された場合に被写体が生体であると最終判定(ステップS5)したが、4種類の生体判定処理のうち2種類あるいは3種類、更には全種類で生体と判定された場合にのみ最終的に生体と判断し、生体判定精度を高める構成とすることでもよい。
【0045】
また、複数の生体判定処理を設けるのではなく、1種類の生体判定処理だけを生体判定部23に設ける構成とすることでもよい。この場合には、例えば瞳孔反射機能の衰えた老人等を生体でないと誤判定する確率が高くなる虞があるが、虹彩認証装置が設置される場所によって、被認証者がどの様な人になるかが予め分かっていれば対策可能である。
【0046】
【発明の効果】
本発明によれば、被写体が生体であるか否かを判断するため、生体でない義眼や写真から得られた虹彩パターンを使って本人認証することがなくなり、信頼性の高い虹彩撮像装置および虹彩認証装置を提供することが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【図1】本発明の一実施の形態に係る虹彩認証装置のブロック構成図
【図2】本発明の一実施の形態に係る虹彩認証装置における処理手順を示すフローチャート
【図3】本発明の一実施の形態に係る虹彩認証装置で実行される瞳孔判定処理の処理手順を示すフローチャート
【図4】本発明の一実施の形態に係る虹彩認証装置で実行される瞳孔判定処理における瞳孔変化の説明図
【図5】本発明の一実施の形態に係る虹彩認証装置で実行される瞼判定処理の処理手順を示すフローチャート
【図6】本発明の一実施の形態に係る虹彩認証装置で実行される瞼判定処理における瞼変化の説明図
【図7】本発明の一実施の形態に係る虹彩認証装置で実行される寄目判定処理の処理手順を示すフローチャート
【図8】本発明の一実施の形態に係る虹彩認証装置で実行される寄目判定処理における寄り目の変化説明図
【図9】本発明の一実施の形態に係る虹彩認証装置で実行される赤目判定処理の処理手順を示すフローチャート
【図10】従来の虹彩認証装置の構成図
【符号の説明】
1 被写体(生体)
7 被写体(写真)
10 虹彩認証装置
11 上瞼
12 下瞼
13 目頭
20 虹彩撮像部
21 カメラ(撮像手段)
22 画像キャプチャ部
23 生体判定部
24 光源
25 音源
26 表示部
30 虹彩認証部
31 アイリスコード生成部
32 アイリスコードデータベース
33 本人認証部
P 瞳画像
I 虹彩(アイリス)画像
[0001]
TECHNICAL FIELD OF THE INVENTION
The present invention relates to an eye image authentication device that performs personal authentication using an iris pattern, a retinal image, and the like, and an eye image imaging device used in the eye image authentication device.In particular, the eye image is obtained not from forgery but from a biological image. The present invention relates to an eye image capturing apparatus and an eye image authentication apparatus equipped with a function of determining that an image has been detected.
[0002]
[Prior art]
As a conventional iris authentication device, for example, a device described in JP-A-2000-194853 is known. FIG. 10 is a block diagram of an iris authentication device according to the related art. The iris authentication device includes a camera 2 that captures an image of an object, an image capture unit 3 that captures an eye image from an image captured by the camera 2, and a clipped image. An iris code generation unit 4 for generating a digital iris code of an iris pattern from the eye image as an authentication code, an iris code database 5 for storing registered iris codes, and an iris code obtained from a subject at the time of authentication. An identity authentication unit 6 for authenticating the identity of the user as compared with the code is provided.
[0003]
This conventional iris authentication device has no problem when the subject imaged by the camera 2 is the living body 1. However, a prosthetic eye or a photograph 7 simulating the iris pattern of the person (hereinafter, these are collectively referred to as a photograph) are used. When used, there is a problem that the user may be incorrectly authenticated as a person (registrant).
[0004]
Therefore, for example, in the prior art described in Japanese Patent Application Laid-Open No. 2000-33080, five light sources in which a visible light source and a near-infrared light source are mixed are provided as stimulating means as light sources for illuminating a subject, and lighting control of each light source is performed. The configuration is such that the pupil size is changed by performing the above operation.If the pupil size in the captured eye image changes, the living body is determined.If the pupil size does not change, it is determined that the living body is not a living body. I try not to erroneously authenticate.
[0005]
[Problems to be solved by the invention]
However, the conventional technique for performing the above-described living body determination has a problem in that it is necessary to add a stimulating unit and a control unit for the living body determination.
[0006]
An object of the present invention is to provide an eye image capturing apparatus and an eye image authentication apparatus that do not erroneously authenticate an eye image other than a living body as a person (registrant).
[0007]
[Means for Solving the Problems]
An eye image capturing apparatus according to the present invention that achieves the above object includes an imaging unit configured to capture an image of a subject, and an upper eyelid image and a lower eyelid image between a plurality of eye images of the subject captured by the imaging unit. And a living body determining means for detecting whether or not the distance has changed, and outputting an eye image of the subject when the change is detected. With this configuration, it is possible to determine with high accuracy whether or not the subject is a living body based on a biological reaction that occurs in the eyelid depending on whether it is dazzling or not, and erroneously authenticating the eye image of the artificial eye or the photograph as the eye image of the registrant. Disappears.
[0008]
Further, the eye image capturing apparatus according to the present invention includes an image capturing unit that captures an image of the subject, and an image capturing device that captures an image between the plurality of eye images of the subject captured by the image capturing unit and between a central eye position and a central position of the pupil image. A living body determination unit that detects whether there is a change in the distance and outputs an eye image of the subject when the change is detected. With this configuration, it is possible to determine with high accuracy whether or not the subject is a living body based on whether or not the position of the eye (pupil) in the eye image moves, and the eye image of the artificial eye or photograph is erroneously recognized as the eye image of the registrant. There is no proof.
[0009]
Further, the eye image capturing apparatus according to the present invention includes an image capturing unit that captures an image of a subject, a light source that irradiates illumination light toward a pupil of the subject, and an eye image of the subject captured by the image capturing unit. Detecting whether a change in the degree of red eye between the eye image captured before lighting of the light source and the eye image captured after lighting is greater than or equal to a threshold and detecting a change in the degree of red eye greater than or equal to the threshold, A living body determination unit that outputs an eye image of the subject. With this configuration, it is possible to determine with high accuracy whether or not the living body is a living body based on whether or not reflected light from the retina is included in the captured image of the imaging unit, and the eye image of the prosthetic eye or the photograph is used as the registrant's eye image. There will be no false authentication.
[0010]
The eye image capturing apparatus according to the present invention may further include: an imaging unit configured to capture an image of the subject; a presence / absence of a difference between the plurality of eye images of the subject captured by the imaging unit; A plurality of processing algorithms of a living body determination process for determining whether or not a living body determination unit that outputs an eye image of the subject when at least one of the processing algorithms determines that the subject is a living body It is characterized by having. With this configuration, the eye image of the artificial eye or the photograph is not erroneously authenticated as the eye image of the registrant, and the probability of erroneously determining that the living body is not a living body is reduced.
[0011]
Preferably, in the above, a processing algorithm for performing a living body determination from a change in a pupil diameter in the eye image, a processing algorithm for performing a living body determination from a change in a pupil center position in the eye image, and an eyelid in the eye image The living body determination unit is provided with at least two types of processing algorithms of a processing algorithm for performing a living body determination from a change in position and a processing algorithm for performing a living body determination from a change in red eyes in the eye image. With this configuration, an optimal processing algorithm can be used as a processing algorithm for performing the living body determination.
[0012]
Further, an eye image authentication device of the present invention includes an eye image imaging device according to any one of the above, and an authentication code generation device that captures an eye image of a subject output from the eye image imaging device and generates an authentication code from the eye image. Means for comparing the authentication code generated from the eye image with a registered authentication code to perform personal authentication of the subject. With this configuration, the eye image of the artificial eye or the photograph is not erroneously recognized as the eye image of the registrant.
[0013]
BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION
Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings.
[0014]
FIG. 1 is a block diagram of an iris authentication device according to an embodiment of the present invention. In the embodiment, an example in which personal authentication is performed using an iris image will be described. However, the present invention can be applied to a case where personal authentication is performed using another eye image, for example, a retinal image.
[0015]
The iris authentication device 10 according to the present embodiment includes an iris imaging unit 20 and an iris authentication unit 30 that receives an eye image captured by the iris imaging unit 20 and performs personal authentication.
[0016]
The iris imaging unit 20 includes a camera (imaging unit) 21 that captures a subject image, an image capture unit 22 that captures an eye image from the subject image of the camera 21, and a subject that is a living body from the eye image that is captured by the image capture unit 22. A light source 24, a sound source 25, and a display unit 26 that operate in response to a control signal from the image capture unit 22. The light source 24, the sound source 25, and the display unit 26 , Is attached to the surface of the housing of the iris imaging unit 20.
[0017]
An iris authentication unit 30 that takes in an eye image output by the living body determination unit 23 to determine that it is a living body and outputs an iris code composed of an iris digital signal as an authentication code from the eye image; An iris code database 32 storing the iris code of the subject (registrant) generated by the iris code generation unit 31 in the registration mode, and an iris code of the subject (authenticatee) generated by the iris code generation unit 31 in the authentication mode. A personal authentication unit 33 for comparing and collating with registered data in the code database 32 is provided.
[0018]
The iris authentication device 10 having such a configuration operates as follows.
[0019]
The light source 24 of the iris imaging unit 20 receives a control signal from the image capture unit 22, and turns on and off at the time of image capture. By changing the lighting brightness in this way, the movement of the pupil, eyelid, and iris of the subject is encouraged to change. In addition, the image capture unit 3 turns on the light source 24 at the time of image capture so as to capture red eye due to retinal reflection of the subject, or turn off the light source 24 and control so that red eye does not appear.
[0020]
The sound source 25 receives the control signal from the image capture unit 22, and at the time of image capture, for example, “look at the brighter side”, “close your eyes”, “move your eyes”, “head of nose” And the like, to guide the position where the subject stands so that a good eye image of the subject is captured, and to prompt a change in the movement of the pupil, eyelid, and iris of the subject.
[0021]
The display unit 26 receives the control signal from the image capture unit 22 and, for example, at the time of image capture, for example, “Please look at the brighter side”, “Close your eyes”, “Move your eyes”, “ A character such as "Please look at the head" is displayed to guide the position where the subject stands so that a good eye image of the subject is captured, and to prompt a change in the movement of the pupil, eyelid, and iris of the subject.
[0022]
Further, the sound source 25 and the display unit 26 receive the control from the living body determination unit 23, and when it is determined that the eye image cut out by the image capture unit 22 is not the one of the living body 1 but the eye image of the photograph 7, "Authentication failed" is notified to the subject (authenticatee) by voice or display.
[0023]
FIG. 2 is a flowchart illustrating a processing procedure of a living body determination processing algorithm performed by the living body determination unit 23 illustrated in FIG. Eye images of the subject imaged at a predetermined frame rate from the image capture unit 22 are sequentially taken into the living body determining unit 23, and the living body determining unit 23 detects a difference between the plurality of eye images, and as described later. It is determined whether or not the subject is a living body, and an eye image determined to be a living body is output to the iris authentication unit 30.
[0024]
Therefore, first, the living body determination unit 23 according to the present embodiment performs a pupil determination process (step S1), and performs a living body determination based on the presence or absence of a pupil change between a plurality of eye images. Next, eyelid determination processing is performed (step S2), and a living body determination is performed based on the presence or absence of a change in eyelids between the plurality of eye images. Next, a cross-over determination process is performed (step S3), and it is determined whether the position of the pupil has moved between a plurality of eye images, and a living body determination is performed. Finally, a red-eye determination process is performed (step S4), and a living body determination is performed based on the presence or absence of a red-eye change between a plurality of eye images.
[0025]
After these four types of determination processing (steps S1, S2, S3, and S4), it is determined whether or not any one type of determination processing has determined that the subject is a living body (step S5). When it is determined in the type determination process that the subject is a living body (the determination result in step S5 is affirmative (YES)), the eye image captured by the image capture unit 22 is output to the subsequent iris authentication unit 30 (step S6). ). If it is determined that the subject is not a living body in any of the determination processes (the determination result in step S5 is negative (NO)), the authentication process is terminated (step S7), and “authentication failure” is given to the subject by voice or display. Notify.
[0026]
As described above, in the present embodiment, the four types of living body determination processing (steps S1, S2, S3, and S4) are provided because, for example, an elderly person whose pupil reflex has slowed down, and inability to move his eyes and eyelids This is for avoiding erroneous determination that the person is not a living body for a healthy person. Hereinafter, each living body determination process will be described in detail.
[0027]
FIG. 3 is a flowchart showing a detailed processing procedure of the pupil determination processing (Step S1 in FIG. 2), and FIG. 4 is an explanatory diagram of changes in the pupil image. In this pupil determination processing, first, it obtains the pupil image radius R P and the iris image radius R I (step S11), and then, the ratio of the pupil image radius R P and the iris image radius R I K PI (= R P / R I ) is obtained (step S12).
[0028]
Next, the process waits for a predetermined time (step S13). During this standby time, the light source 24 shown in FIG. 1 is turned on. That is, if the subject is a living body, the eye image input to the living body determining unit 23 before the standby time (before the light source 24 is turned on) is an iris (iris) image I as shown in FIG. 4B is an image in which the diameter of the pupil image P is enlarged, and the eye image input to the living body determination unit 23 after the standby time (after the light source 24 is turned on) is, as shown in FIG. The image P becomes a contracted image. Of course, if the subject is not a living body but a photograph 7, the pupil diameter does not change before and after the light source 24 is turned on.
[0029]
After the waiting time (step S13), the pupil image radius and the iris image radius are obtained again (step S14). The time obtained pupil image radius and the iris image radius, respectively, R P ', R I' When, then, the ratio K PI '(= R P of the pupil image radius R P' iris image radius R I ''/ R I ') (step S15).
[0030]
Then, it is determined whether or not the absolute value of the difference between the ratio K PI before the light source is turned on and the ratio K PI ′ after the light source is turned on is equal to or larger than the threshold value T PI (step S16). If the object is a living body 1, because the pupillary is happening as the biological reaction before and after the light source lighting, the absolute value of the difference in specific K PI 'of the light source before lighting ratio K PI and the light source after the lighting | K PI -K PI Becomes larger than the threshold value TPI , the result of this determination is affirmative (YES), and it is determined that the subject is a living body (step S17). When the subject is the photograph 7, since the eye images taken before and after the light source is turned on are the same image, the absolute value | K PI −K of the difference between the ratio K PI before the light source is turned on and the ratio K PI ′ after the light source is turned on. PI ′ | is smaller than the threshold value TPI , the result of this determination is negative (NO), and it is determined that the subject is a photograph 7 (step S18).
[0031]
If the image radius of the iris whose radius is invariable has the same value in both eye images in each eye image before and after the light source is turned on, in step S16, pupil image radii R P , R P obtained from the both eye images. The presence or absence of a biological reaction can be directly detected from the difference of '. However, since it is not guaranteed whether or not the iris images have the same radii in the binocular images, the value of the ratio between the iris image radius and the pupil image radius is determined in the present embodiment. The difference is to be compared with a threshold. In this example, the iris image radius is used as the reference value. However, another portion having a constant length, for example, the distance between the inner and outer corners of the eye may be used as the iris image radius. Hereinafter, the same applies.
[0032]
FIG. 5 is a flowchart showing a detailed processing procedure of the eyelid determination processing (step S2 in FIG. 2), and FIG. 6 is an explanatory diagram of changes in the eyelid image. In this eyelid determination process, first, as shown in FIG. 6 (a), obtaining a radius R I of the distance D H and the iris image I from upper eyelid image 11 in the eye image to the lower eyelid image 12 (step S21). Then, determining the ratio K HI distance D H and the iris image radius R I (step S22).
[0033]
Next, it waits for a certain time (step S23). During this standby time, the light source 24 shown in FIG. 1 is turned on. That is, if the subject is a living body, the eye image input to the living body determining unit 23 before this standby time (before the light source 24 is turned on) is an iris (iris) image I as shown in FIG. On the other hand, the upper and lower eyelid images 11 and 12 are not greatly dazzled and are wide open images, whereas the eye image input to the living body determination unit 23 after the standby time (after the light source 24 is turned on). As shown in FIG. 6B, the upper and lower eyelid images 11 and 12 are dazzling because they are dazzling. Of course, if the subject is not a living body but a photograph 7, the distance between the upper and lower eyelids 11 and 12 before and after the light source 24 is turned on does not change.
[0034]
Waiting time (step S23) after again, obtaining the distance D H between the upper eyelid image 11 and the lower eyelid image 12 'and the iris image radius R I' (step S24). Then, a ratio K HI of vertical distance D H between eyelid image 11 'and the iris image radius R I''(= D H ' / R I ') ( step S25).
[0035]
Then, it is determined whether or not the absolute value of the difference between the ratio K HI before the light source is turned on and the ratio K HI ′ after the light source is turned on is equal to or larger than the threshold value T HI (step S26). If the subject is the living body 1, since the reaction of closing the eyelid occurs as a biological reaction before and after the light source is turned on, the absolute value | K HI −K HI ′ | of the difference in the ratio becomes larger than the threshold value T HI . The result is affirmative (YES), and it is determined that the subject is a living body (step S27). When the subject is the photograph 7, since the eye images taken before and after the light source is turned on are the same image, the absolute value | K HI −K HI ′ | of the difference in the ratio becomes smaller than the threshold value T HI , and the result of this determination Is negative (NO), and it is determined that the subject is a photograph 7 (step S28).
[0036]
FIG. 7 is a flowchart showing the detailed processing procedure of the cross-over determination process (step S3 in FIG. 2), and FIG. 8 is an explanatory diagram of the cross-over change. In the cross-over determination processing, first, as shown in FIG. 8A, the distance D W from the inner-eye image 13 in the eye image to the center of the iris image I (the same as the center of the pupil P) and the iris image radius RI is obtained (step S31). Then, a ratio K WI of the distance D W and the iris image radius R I (= D W / R I) ( step S32).
[0037]
Next, it waits for a fixed time (step S33). During this waiting time, the sound source 25 shown in FIG. 1 gives a voice announcement, for example, “Please approach the camera while looking at the bright spot in front of you,” or displays this on the display unit 26. That is, the eye image input to the living body determination unit 23 before the standby time is an image in which the iris image I is located at the center of the eye as shown in FIG. As shown in FIG. 8B, the eye image input to the living body determination unit 23 is a crossed eye image in which the iris image I is shifted toward the inner eye image 13. Of course, if the subject is not a living body but a photograph 7, the distance DW between the inner eye image 13 and the center of the iris image I does not change.
[0038]
After the waiting time (step S33), the distance D W ′ between the eye opening image 13 and the center of the iris image I and the iris image radius R I ′ are obtained again (step S34). The distance D H 'iris image radius R I' ratio K WI of '(= D W' / R I ') seek (step S35).
[0039]
Then, it is determined whether or not the absolute value of the difference between the ratio K WI before the standby time (step S33) and the ratio K WI ′ after the standby time (step S33) is equal to or larger than the threshold value T WI (step S36). If the subject is the living body 1, the cross-over state occurs after the voice announcement or the display announcement, so that the absolute value | K WI −K WI ′ | of the ratio difference becomes larger than the threshold value T WI , and the result of this determination Is affirmative (YES), and it is determined that the subject is a living body (step S37). When the subject is the photograph 7, since the eye images captured before and after the standby time (step S33) are the same image, the absolute value | K WI −K WI ′ | of the difference in the ratio becomes smaller than the threshold value K WI , The result of this determination is negative (NO), and the subject is determined to be photograph 7 (step S38).
[0040]
Note that, in the present embodiment, “cross-over determination” is described as an example of “cross-over”, but this is only for ease of explanation. Please move and look to the right. "When the announcement is made, it is determined whether or not the subject, which is a living body, has moved his or her eyes according to the announcement.
[0041]
FIG. 9 is a flowchart showing a detailed processing procedure of the red-eye determination processing (Step S4 in FIG. 2). In this red eye determination process, first, an average chromaticity R 1 red pupil in the image in the eye image (step S41). Next, it waits for a certain time (step S42). During this standby time, the light source 24 shown in FIG. 1 is turned on, and the illumination light enters the pupil of the subject. When the illumination light is incident on the pupil, if the subject is a living body, the light reflected by the retina in the pupil is incident on the camera 21, and the in-pupil image becomes a red eye in the eye image.
[0042]
After the waiting time (step S42), again, the calculated average chromaticity R 2 red pupil in the image (step S43), then, the average chromaticity of the red pupil in the image obtained before and after the waiting period R 1, R the absolute value of the second difference is equal to or threshold R th or more (step S44). If the subject is a living body, since the red-eye state changes before and after illumination enters the pupil, the absolute value | R1-R2 | of the difference in red chromaticity becomes larger than the threshold value Rth , and the result of this determination is positive. (YES), and it is determined that the subject is a living body (step S45). If the subject is photograph 7, there is no change in chromaticity of the intra-pupil image taken before and after the intra-pupil illumination, so the result of this determination is negative (NO), and the subject is determined to be photograph 7 (step). S46).
[0043]
As described above, in the present embodiment, the pupil determination process (Step S1), the eyelid determination process (Step S2), the cross-eyed determination process (Step S3), and the red-eye determination process (Step S4) are performed in series. After the determination processing is completed, the process proceeds to step S5 to make a final determination as to whether or not the living body is a living body. May be skipped and the process proceeds to step S6. Further, the pupil determination process (step S1), the eyelid determination process (step S2), the cross-eyed determination process (step S3), and the red-eye determination process (step S4) may be performed in parallel, and the process may proceed to step S5.
[0044]
In the present embodiment, when at least one of the four types of living body determination processing determines that the subject is a living body, it is finally determined that the subject is a living body (step S5). A configuration may be adopted in which the living body is finally determined only when two or three types, or even all types, are determined to be a living body, and the biological body determination accuracy is improved.
[0045]
Further, instead of providing a plurality of living body determination processes, a configuration in which only one type of living body determination process is provided in the living body determination unit 23 may be adopted. In this case, for example, there is a possibility that the probability of erroneously determining that an elderly person or the like having a deteriorated pupil reflex function is not a living body is high. If it is known in advance, measures can be taken.
[0046]
【The invention's effect】
According to the present invention, in order to determine whether or not a subject is a living body, there is no need to perform personal authentication using an iris pattern obtained from a non-living artificial eye or a photograph. A device can be provided.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is a block diagram of an iris authentication device according to one embodiment of the present invention; FIG. 2 is a flowchart showing a processing procedure in the iris authentication device according to one embodiment of the present invention; FIG. 4 is a flowchart showing a procedure of a pupil determination process performed by the iris authentication device according to the embodiment. FIG. 4 is an explanatory diagram of a pupil change in the pupil determination process performed by the iris authentication device according to one embodiment of the present invention. 5 is a flowchart showing a processing procedure of eyelid determination processing executed by the iris authentication device according to one embodiment of the present invention; FIG. 6 is an eyelid executed by the iris authentication device according to one embodiment of the present invention; FIG. 7 is an explanatory diagram of eyelid change in the determination process. FIG. 7 is a flowchart showing a processing procedure of a cross-over determination process executed by the iris authentication device according to the embodiment of the present invention. Such iris recognition FIG. 9 is a diagram illustrating a change in cross-eye in a cross-eye determination process performed by the device. FIG. 9 is a flowchart illustrating a processing procedure of a red-eye determination process performed by the iris authentication device according to one embodiment of the present invention. Configuration diagram of iris authentication device [Explanation of symbols]
1 subject (living body)
7 subject (photo)
Reference Signs List 10 iris authentication device 11 upper eyelid 12 lower eyelid 13 inner eye 20 iris imaging unit 21 camera (imaging means)
Reference Signs List 22 Image capture unit 23 Living body determination unit 24 Light source 25 Sound source 26 Display unit 30 Iris authentication unit 31 Iris code generation unit 32 Iris code database 33 Identity authentication unit P Eye image I Iris image

Claims (6)

被写体の画像を撮像する撮像手段と、前記撮像手段によって撮像された前記被写体の複数の目画像間で上瞼画像と下瞼画像との間の距離が変化しているか否かを検出し前記変化が検出された場合に前記被写体の目画像を出力する生体判定手段とを備えたことを特徴とする目画像撮像装置。An imaging unit that captures an image of a subject; and detecting whether a distance between an upper eyelid image and a lower eyelid image has changed between a plurality of eye images of the subject captured by the imaging unit. An eye image pickup device, comprising: a living body determination unit that outputs an eye image of the subject when the image is detected. 被写体の画像を撮像する撮像手段と、前記撮像手段によって撮像された前記被写体の複数の目画像間で目頭画像位置と瞳画像の中心位置との間の距離に変化があるか否かを検出し前記変化が検出された場合に前記被写体の目画像を出力する生体判定手段とを備えたことを特徴とする目画像撮像装置。An imaging unit that captures an image of the subject; and detecting whether there is a change in the distance between the inner eye position and the center position of the pupil image between the plurality of eye images of the subject captured by the imaging unit. An eye image capturing apparatus comprising: a living body determination unit that outputs an eye image of the subject when the change is detected. 被写体の画像を撮像する撮像手段と、前記被写体の瞳に向かって照明光を照射する光源と、前記撮像手段によって撮像された前記被写体の目画像のうち前記光源の点灯前に撮像された目画像と点灯後に撮像された目画像との間で赤目程度の変化が閾値以上あるか否かを検出し閾値以上の赤目程度の変化が検出されたとき前記被写体の目画像を出力する生体判定手段とを備えたことを特徴とする目画像撮像装置。An imaging unit that captures an image of a subject, a light source that irradiates illumination light toward the pupil of the subject, and an eye image of the subject that is captured by the imaging unit before the light source is turned on And a living body determination unit that detects whether a change in the degree of red eye between the eye image captured after the lighting is greater than or equal to a threshold and outputs an eye image of the subject when a change in the degree of red eye greater than the threshold is detected. An eye image pickup device comprising: 被写体の画像を撮像する撮像手段と、前記撮像手段によって撮像された前記被写体の複数の目画像間の差違の有無及び前記差違が生体動作によって生じた差違であるか否かを判定する生体判定処理の処理アルゴリズムを複数種類搭載し少なくとも一種類の前記処理アルゴリズムが前記被写体を生体であると判定したとき前記被写体の目画像を出力する生体判定手段とを備えたことを特徴とする目画像撮像装置。An imaging unit that captures an image of a subject; and a living body determination process that determines whether there is a difference between a plurality of eye images of the subject captured by the imaging unit and whether the difference is a difference caused by a living body motion. An eye image capturing apparatus, comprising: a plurality of types of processing algorithms, wherein at least one type of the processing algorithm determines that the subject is a living body, and a living body determination unit that outputs an eye image of the subject. . 前記目画像中の瞳孔径の変化から生体判定を行う処理アルゴリズムと、前記目画像中の虹彩中心位置の変化から生体判定を行う処理アルゴリズムと、前記目画像中の瞼位置の変化から生体判定を行う処理アルゴリズムと、前記目画像中の赤目の変化から生体判定を行う処理アルゴリズムのうちの少なくとも2種類の処理アルゴリズムを前記生体判定手段が搭載したことを特徴とする請求項4に記載の目画像撮像装置。A processing algorithm for performing a living body determination from a change in pupil diameter in the eye image, a processing algorithm for performing a living body determination from a change in the iris center position in the eye image, and a living body determination from a change in eyelid position in the eye image 5. The eye image according to claim 4, wherein the living body determination unit includes at least two types of processing algorithms among a processing algorithm to be performed and a processing algorithm to perform a living body determination from a change in a red eye in the eye image. 6. Imaging device. 請求項1乃至請求項5のいずれかに記載の目画像撮像装置と、前記目画像撮像装置から出力される被写体の目画像を取り込み前記目画像から認証コードを生成する認証コード生成手段と、前記目画像から生成された前記認証コードと登録済みの認証コードとを比較照合して前記被写体の個人認証を行う認証手段とを備えたことを特徴とする目画像認証装置。An eye image capturing apparatus according to any one of claims 1 to 5, an authentication code generating unit configured to capture an eye image of a subject output from the eye image capturing apparatus and generate an authentication code from the eye image, An eye image authentication apparatus, comprising: authentication means for comparing and collating the authentication code generated from an eye image with a registered authentication code to perform personal authentication of the subject.
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