JP2003509899A - 結合された等化及び復号技術 - Google Patents
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Abstract
Description
信システムにおける等化技術及び復号技術に関連する。
川氏によって”A new multi-level coding method using error correcting cod
e(エラー訂正符号を利用した新しいマルチレベル符号化方法)、IEEE Transactio
ns on Information Theory,vol.IT-23,pp371-377,May 1977”において、S.Sayeg
hによって“A class of optimum block codes in signal space(信号空間におけ
る最適ブロック符号のクラス),IEEE Transactions on Communications vol.COM-
34,PP1043-1045,Oct.1986”において、さらに、A.R.Calderbankによって”Multi
-level codes and multi-stage decoding,(マルチレベル符号及びマルチステー
ジ復号)IEEE Transaction on Communications, vol.COM-37,pp.222-229,Mar,19
89”において紹介されている。最近の刊行物は、BCMが、レイリーフェージン
グチャネルの変調と復号を結合するための魅力的なアプローチであることを実証
している。そのような刊行物には、N.sechadri,C.-E.W.Sundbergの,"Multi-leve
l coded modulation with diversity,uneqal error protection and low delay
for the Rayleigh fading channel,"(Proceedings of First Universal Confer
ence on Portable and Mobile Communications,pp.283-287,Sept.1992)や、N.S
eshadri,C.-E.W.Sundbergによる"Multi-level block coded modulations with u
nequal error protection for the Rayleigh fading channel,"(Europian Tran
sactions on Communications,bol.4,pp.325-334,May 1993.)がある。北米TD
MAセルラー規格(IS−136)や同様のワイヤレス無線アプリケーションへ
のBCMの適用性を評価する際の大きな争点の一つは、チャネルの遅延拡散によ
って余儀なくされる等化の問題である。
独立したステップとして等化器からデコーダーへパスされるソフト情報について
実行するものである。そのような技術は、Y.Liuの”Performance of adaptive e
qualization and soft decision decodeing techniques over TDMA digital cel
lular radio channels,Proceedings of IEEE GLOBECOM'92,pp.27.6.1-27.6.5,De
c.1992”において記載されている。
るステップをなくすることができる。ソフト情報生成が正確でない限り、デコー
ダーのパフォーマンスにおいて潜在的な情報欠損及び連続的な損失が存在する。
この意味において、等化及び復号の結合は、より最適なものである。
べられている(R.mehlan, H.Meyr,"Conbined equalization/decoding of trelli
s coded modulation on frequency-selective fading channels,"Proc.of the F
ifth Tirrenia International Workshop on digital Communications(E.Biglier
i and M.Luise,eds.),pp.341-352,Elsevier Science Publishers B.V.,1992)。
当該アルゴリズムは、S.A.Fechtel and H.meyr"A new mobile radio transceive
r concept using low-complexity combined equalization/trellis decoding an
d a near-optimal receiver sync strategy,"Proceedings of IEEE PIMRC'92,pp
.382-386,Oct.1992[9,10];と、S.A.Fechtel and H.Meyr.による"Combined equal
ization, decoding and antenna diversity combining for mobile/personal di
gital radio transmission using feedforward synchronization,"Proceedings
of IEEE VTC'93,pp.633-636,May1993,においてより発展し、欧州のGSMシステ
ムに適用された。
ある。
スロットに対するチャネルインパルス応答(CIR)のバリエーションが、正確
に推定されることが不可欠である。CIR推定に成功したアプローチの一つは、
トレーニング期間において取得した初期推定を利用して、CIRをインタリーブ
するものである。これは、N.W.K.Lo,D.D.FalconerとA.U.H.Sheikhによる"Adapti
ve equalization and diversity combining for mobile radio channel,"Procee
dings of IEEE GLOBECOM'90,pp.507A.2.1-507A.2.5,Dec.1990;N.W.K.Lo,D.D.Fal
coner,とA.U.H.Sheikh,"Channel interpolation for digital mobile redio com
munications,"Proceedings of IEEE International Conference on Communicati
ons(ICC91),pp.25.3.1-25.3.5,June 1991;R.D.Koilpillai,S.Chennakeshu,and R
.L.Toy,"Equalizer perfomance with diversity for U.S.digital cellular,"in
Proceedings of IEEE PIMRC'92,pp.255-258,Oct.1992.に記載されている。
Mのために調整された、結合された等化及び復号のアルゴリズムを提供すること
にある。
ック符号化変調(BCM)シンボルシーケンスにおいて符号化された符号語につ
いて、結合された等化及び復号を実行する方法及び装置であって、前記符号語の
それぞれは複数のシンボルを含むものにおいて達成される。ある実施形態では、
これは、BCMシンボルシーケンスの受信シンボルのそれぞれに対応するチャネ
ルインパルス応答推定を決定することによって達成される。この受信BCMシン
ボルシーケンスの符号語は、前記チャネルインパルス応答推定に依存し、1以上
の従前に復号された符号語の1以上のシンボルからのシンボル間干渉を表す少な
くとも1つのタームを含むパスメトリックを有する最尤復号トレリスを利用して
復号される。当該復号は、前記受信BCMシンボルシーケンスの符号語の全てが
復号されるまで繰り返される。
た2乗誤差を合計する等式に対応して決定され、前記誤差のそれぞれが現在の受
信サンプルと、合計タームの間の誤差であり、前記合計タームが、候補BCM符
号語の1以上のシンボルと、少なくとも1の従前に復号されたBCM符号語の1
以上のシンボルの合計である。このパスメトリックΓ(j) kが、以下の式に対
応して決定され、
信信号サンプルであり、Nblockが1のBCM符号語のブロック長であり、sj(ni +k)は、BCM符号語のj番目の候補に対応するシンボルであり、s^(ni+k-1)は
、先行ステップにおいて復号されたBCM符号語(k-1)のシンボルである。
の逆方向復号をさらに実行してもよい。また、上記復号が、逆方向復号であって
もよい。
リストを保持する。この場合、前記Ns個の最良の従前に復号されたBCM符号
語のそれぞれについて、上記の復号が実行される。
隔における受信信号サンプルに対応するタームと、フラクショナルなシンボルサ
ンプリング位置におけるチャネルインパルス応答係数に比例する1以上のターム
とを含む機能に応じて決定されてもよい。
シンボルシーケンスが、故意に持ち込まれたシンボル間干渉を含んでもよい。
M)シンボルシーケンスにおいて符号化された符号語について、結合された等化
及び復号が、前記符号語のそれぞれは複数のシンボルを含む場合に、BCMシン
ボルシーケンスの受信シンボルのそれぞれに対応するチャネルインパルス応答推
定を決定することにより実行される。最尤系列推定トレリスは、前記チャネルイ
ンパルス応答推定及び、従前のトレリスステージにおける状態に対応する符号語
のシンボルに依存するパスメトリックを更新することにより、あるステージから
次のステージへ進行される。また、トレリスの全てのステージについて完了する
までこのトレリスを進行させる処理を繰り返すことにより、完全なトレリスが生
成される。この完全なMLSEトレリス内の最良パスをトレースバックすること
により、前記BCMシンボルシーケンスに含まれる符号語が復号される。
されてもよく、
の候補であるBCM符号語のシンボルであり、s(l)(ni+k-1)は、従前のMLSE
トレリスステージにおける状態lに対応するBCM符号語のシンボルである。
シンボル間隔における受信信号サンプルに対応するタームと、フラクショナルな
シンボルサンプリング位置におけるチャネルインパルス応答係数に比例する1以
上のタームとを含む機能に応じて決定されてもよい。
テージから次のステージに進行させる処理が順方向において実行され、更に、上
記最尤系列推定トレリスを逆方向に進行させる処理を備えてもよい。さらに、上
記の最尤系列推定トレリスをあるステージから次のステージに進行させる処理が
、逆方向において実行されてもよい。
ク符号化変調シンボルシーケンスが、故意に持ち込まれたシンボル間干渉を含ん
でもよい。
化変調(BCM)シンボルシーケンスにおいて符号化された符号語について、結
合された等化及び復号が、前記符号語のそれぞれは複数のシンボルを含む場合に
、BCMシンボルシーケンスの受信シンボルのそれぞれに対応するチャネルイン
パルス応答(CIR)推定を決定することによって実行される。最尤系列推定ト
レリスは、チャネルインパルス応答推定及び、従前のトレリスステージにおける
状態に対応する符号語のシンボルに依存するパスメトリックを更新することによ
り、あるステージから次のステージへ進行され、上記のパスメトリックは、1以
上の従前に復号された符号語の1以上のシンボルからのシンボル間干渉を表す少
なくとも1つのタームを含む。また、トレリスの全てのステージについて完了す
るまで前記トレリスの進行を繰り返すことにより完全なトレリスが生成される。
さらに、上記の完全なMLSEトレリス内の最良パスをトレースバックすること
により、BCMシンボルシーケンスに含まれる符号語が復号される。
符号語にまたがる受信シンボルと、MLSEトレリスのステージkにおける状態
に対応するBCM符号語のシンボルとトレリスステージ(k-1)における状態に
対応する1以上のBCM符号語の1以上のシンボルとの合計との間の、2乗ユー
クリッド距離を計算する反復式に対応して決定されてもよい。
式に対応して決定されてもよく、
ボルであり、Nblockは1のBCM符号語のブロック長であり、s(j)(ni+k)は、
MLSEトレリスのステージkにおける状態jに対応するBCM符号語のシンボ
ルであり、s(l)(ni+k-1)は、MLSEトレリスのステージ(k-1)における状態lに
対応するBCM符号語のシンボルであり、s^(l)(ni+k-2)は、MLSEトレリス
のステージ(k-1)における状態lからトレースバックして取得した、BCM符号語
(k-2)について仮決定されたシンボルである。
ージから次のステージに進行させる処理が順方向において実行され、更に、最尤
系列推定トレリスを逆方向に進行させる処理を備えてもよい。また、上記最尤系
列推定トレリスをあるステージから次のステージに進行させる処理が、逆方向に
おいて実行されてもよい。
CM符号語のリストを保持し、Ns個の最良の従前に復号されたBCM符号語の
それぞれについて、上記の復号が実行されてもよい。
なシンボル間隔における受信信号サンプルに対応するタームと、フラクショナル
なシンボルサンプリング位置におけるチャネルインパルス応答係数に比例する1
以上のタームを含む機能に応じて決定されてもよい。
ク符号化変調シンボルシーケンスが、故意に持ち込まれたシンボル間干渉を含ん
でもよい。
参照番号を付された部分は同一構成要素である。
されるが、これらは開示された技術に特によく適応するものである。しかし、本
発明はどんな符号化変調や、符号化と変調の複合処理手法にも適用可能である。
ログラム可能なプロセッサを利用することを含めて、あらゆる手法において実施
することができる。そのようなプログラム命令は、例えば、RAMやROM、磁
気ディスクやディスケット、又はテープのような磁気記憶装置、CDROMのよ
うな光学的記憶媒体を含む、コンピュータが読み取り可能なあらゆる記憶媒体に
格納されていてもよい。そのような場合、本発明は、プログラム命令を格納して
いるコンピュータが読み取り可能な記憶媒体において実現される。
載する様々な機能を実現するために設計してもよい。
である。そのような設計及び製品の詳細は、本発明を製造し使用するために必要
とされるものではなく、また、この記載の範囲内に含まれるものでもない。従っ
て、本発明の記載を不必要な情報により曖昧にすることを避けるために、これら
については記載しない。しかしながら、「技術」、「アルゴリズム」及びこれと
同様の記載は、発明の方法ステップのみならず、本発明を実行するための装置及
び製造品をも含む概念であると解釈されるべきである。
続して構成される。また。エンコーダーの出力は、信号コンステレイションから
、ビットツーシンボルマップ器によりシンボルを選択するために利用される。8
相PSKに基づく典型的なBCM手法の符号化器の構成図を図1に示す。本発明
の、結合された等化及び復号のアルゴリズムは、この特定のBCM手法について
記載される。しかしながら、当業者には本発明がこの典型的な実施形態に限定さ
れるものでなく、他のあらゆるBCM手法にも同様に適用可能であることを直ち
に理解するであろう。
れ、独立のブロック符号Ck、k=0,1,2によって符号化される。
こで図2a及び図2bを参照すると、以下のコンポーネント符号を伴うBCM手
法の一例が、示される。
ッピングの結果を示す。符号Nblockのブロック長は4であるので、各BCM符
号語は、4つの8相PSKシンボル{S1、S2、S3、S4}で構成される。本発
明の理解の容易のために、本発明の結合された等化及び復号のアルゴリズムは、
この特定のBCMのために記載されるであろう。しかしながら、上記のように、
本発明は他のBCM手法にも同様に適用できる。
、図3に示すようになる。このスロット構成は、IS−136規格のスロット構
成を修正したものであり、本発明の理解の容易のために提供され、本発明はあら
ゆるスロット構成に適用可能である。IS−136規格のスロット構成は、電子
工業会(Electronics Industries Association)における、デュアルモード移動
端末−基地局間互換性規格、IS−54Rev.A(EIA/TIA553)、EI
A/TIAプロジェクト番号2398、1990年10月に発見することができ
る。
CC{p2}(6シンボル)、第2のプリアンブル{p3}(6シンボル)の各ス
ロット間において3つのチャネルインパルス応答(CIR)推定が得られる。さ
らに、2つのデータセグメントがあり、68シンボルをそれぞれが備える。よっ
て、スロットはトータルで162シンボルを含む(これはIS−136と同様)
。
IR推定は、以下のステップにより実行される。
)法を利用して、初期CIR推定、C=[c1c2]T、を取得。
り、改良CIR推定(refined CIR estimate)Csを取得する。
を利用して実行される。補間はスロット内の各シンボルに対応するCIR値を取
得するための一つのアプローチであり、他のCIR推定/補間方法も適用可能で
ある。
。ここで想定するBCM手法は、2スロットインタリーブ手法である(トータル
272データシンボルからなる)。インタリーバは、N行N列の方形マトリック
スであり、データは行単位に書き込まれ、列単位に読み出される。現実的なシス
テムでは、インタリーバのサイズは、許容される符号化復号化遅延によって制限
される。BCM手法では、N列をBCM符号語のブロック長(Nblock)に選択
することができる。(このことは、本発明の記載から明らかなように、結合され
た等化及び復号を利用することの利点である。)このように、図2a及び図2b
のBCMでは、表1に示すように、Ncol=4、68×4の方形インタリーバが
取得される。インタリーバマトリックスの各行は、一つのBCM符号語を含んで
いる。IS−136規格で許容されているように、インタリーバが2TDMAタ
イムスロットを測定していることがわかる。
cient maximum likelihood decoding of linear block codes using a trellis
(トレリスを利用した線形ブロック符号の効果的な最尤復号),"IEEE Transacti
ons on INformation Theory, vol.IT-24,pp.76-80,Jan.1978に記載されている。
Wolfの方法は、ビタビアルゴリズムを復号トレリスに適用することにより、
線形ブロック符号の最尤(ML)復号を可能とする。ビタビアルゴリズムのより
詳細な記述は、G.D.Forney,"The Vitabi algorithm,(ビタビアルゴリズム)"Pr
oceedings of the IEEE, vol.61,pp.268-278,Mar.1973.に記載されている。BC
M手法は多重コンポーネントブロック符号を有するので、BCMの復号トレリス
の生成は、Wolfの手法を多次元拡張することに相当する。各BCM手法は、独自
の復号トレリスを有する。BCMの復号トレリスの一例は、図4に示されるもの
である。BCMトレリスの主な利点は、すべてのコンポーネント符号が同時に復
号され、最適な最尤結果をもたらすことである。
。図5は、シンボル間の関係を示す典型的なインタリーバマトリックス500を
示す。符号化されるデータは、インタリーバマトリックス500に行単位に書き
込まれ、列単位に読み出される。各行は、1のBCM符号語を備えるすべてのシ
ンボルを含む(例えば第1の行501)。符号化は、メモリ又はシンボル間の関
係を生成する。このBCMの例では、符号化関連メモリが1行又は符号語に拡張
される。データは列単位に読み出され、このシーケンスで送信されるので(例え
ば第1列503)、送信シーケンスのデータは、チャネルによってもたらされる
メモリ(シンボル間干渉)によって関連づけられる。チャネルメモリは、チャネ
ルインパルス応答によって定義される。複数シンボルが関連する場合、これらの
シンボルのセットが最尤系列推定(MLSE)を利用して最適に復号される。よ
って、図5の例では、各行に沿って動作するMLSEデコーダーと、各列に沿っ
て動作するMLSEデコーダーを必要とする。これらの2つのデコーダーは独立
であり、前者は、典型的に後者の出力に作用する。第2の復号に関連する情報は
第1の復号による不適切な処理により破壊されるので、これにより適当なパフォ
ーマンスを得ることができる。ゆえに、1のデコーダーで他方への入力情報を修
正するのではなく、行と列は同一入力情報を利用して復号されるので、2次元デ
コーダーを利用するジョイントMLSE復号は最適なアプローチである。しかし
ながら、ジョイント復号はより複雑である。本発明の様々な側面は、ジョイント
復調及び復号を実行するとともに、最適に近いパフォーマンスを維持する一方で
より複雑さを軽減するための技術に関するものである。
実施形態がここに記載される。結合された等化/復号は、以下の3つのアプロー
チにおいて実行される。 1.シンボル間干渉(ISI)補償 2.最尤系列推定(MLSE)アプローチ 3.ハイブリッドアプローチ これらはそれぞれより詳細に記載される。
のシンボルに対するデコーダー決定を利用して、ISI補償を介して等化が実行
される。
リーブパターンにおけるシンボル位置の詳細及び、図3に示すようなスロット構
造は、上記表1及び以下の表2において与えられる。
位で読み出される。この方法において、各行は、BCM符号語に対応している。
ここで想定するBCMでは、BCM符号の構成シンボルは、連続するTDMAフ
レーム上の2つのタイムスロットに分配される。受信器では、受信シンボルがデ
インタリーバに列単位に書き込まれる。受信シンボルの各行(これは、BCM符
号語に対応する)は、以下に記載する最尤(ML)アプローチを利用して復号さ
れる。
する中で、チャネルインパルス応答(CIR)が次のカーソルか、前のカーソル
かに応じて、各シンボルは同一列の前後の列からのISIを被る。例えば、2タ
ップチャネルモデルを考えると、C(z)=C1+C2z-1又は、C(z)=C1 +C2であり、チャネルは1シンボル分期間が離れている2レイを有する2レイ
(2ray)インパルス応答である。表2に示すようなBCM手法(ブロック長Nb lock =4)のk行を考える。k行に対応するシンボルが時間(n1+k),(n2+k),(n 3 +k)及び(n4+k)のそれぞれにおいて送信されたと仮定する。従って、(k−1)
又は(k+1)行のシンボルは、それぞれ(上記チャネルモデル毎に)、表2に
示す時間に存在する。受信信号r(ni+k)は、以下の式で表される。
あり、s(ni+k-1)は、現在のシンボルの直前に送信されたシンボルである。イ
ンデックスiは、列インデックスである。この例では、ブロック長Nblock=4シン
ボルのBCM符号語を想定している。η(ni+k)は、ガウス確率変数(Gaussian
ramdom variable)として考えられる相加性雑音(AWGN)例又は、(同一チ
ャネル)干渉の一例である。
M符号語)である。
であり、s^(ni+k-1)は、ISI補償に利用される(k-1)行目のBCM符
号語に対応するシンボルである。(最初の行のインタリーバ/デインタリーバマ
トリックスについて)復号を開始すると、適当なプリアンブル/CDVCCシン
ボル(pl(.),l=1,2,3,これらは既知のシンボル)がs^(ni−1)として利用
される。この復号技術は、ISI補償復号と呼ばれ、次のカーソル(前のシンボ
ル)の影響を補償するための判定帰還等化(decision feedback equalizer:DF
E)の利用と関連する。この技術は、帰還部の一部としてデコーダーを有する改
良を伴う判定帰還等化と同類である。よって、判定帰還等化においてよく経験さ
れるエラー伝搬を招くシンボルエラーをフィードバックする可能性を最小限にす
る。この技術では、インタリーバ/デインタリーバマトリックスの各行について
、ISI補償メトリックを利用して、ML基準の基に符号語が選択される。この
符号語シンボルは、次の行に繰り越され、次のBCM符号語を復号する際のIS
I補償に利用される。
号のアルゴリズムのステップは、 ステップ601: 上記のように、各受信シンボルに対応するCIR推定を取
得する。
表すタームを含む2乗ユークリッド距離メトリックを利用するML復号トレリス
によりk行を復号する。数式2は、そのようなメトリックの一例である。(k-1
)行からのデコーダの過去のシンボル決定は、ISI補償に利用される(もし、
k=1ならば、既知のプリアンブル/CDVCCシンボルがISI補償として利
用される。) ステップ605では、ステップ603を全データ(2スロット)が復号される
まで繰り返す。
いる状況によく適していることに注意すべきである。ISIが複数のシンボルに
広がっている状況では、状況に応じてメトリックを変更して、いくつかの従前の
行もしくは、連続する行からのシンボル決定を含むように技術を拡張することが
できる。
、単一候補以上(即ち、s^(ni+k-1))に対して実行することができる。典
型的に、(k−1)行の最良のNs個の候補BCM符号語は、k行の最良のNs 個の候補を決めるために利用される。この方法は、リストツリーアルゴリズム(
LTA)と呼ばれ、以下においてより詳細に記載される。
、ブランチメトリックは、以下の場合は信頼性がない。
の原因となり得る。結合された等化及び復号の技術は、判定帰還型構造を(IS
I補償について)採用するので、(BCM符号語における)復号エラーはエラー
伝搬の原因となり、連続する符号語の復号に影響する。この問題は、各行につい
て1以上の符号語をキープすることによって減少させることができる。これは、
汎用ビタビアルゴリズム(GVA)の修正を利用して実現される。この修正を、
ここではリストツリーアルゴリズム(LTA)と呼ぶ。GVAの情報は、B.Sesh
adri,C.W.Sundberg,"Generalized Vitabi detection with conbolutional codes
(畳込み符号の汎用ビタビ検出)",Proceedings of IEEE GLOBECOM '89,pp.1534
-1538,Nov.1989において記載されている。GVAとLTAアルゴリズムの相違は
、GVAがトレリス上で動作し、状態/ブランチの数が一定である一方で、LT
Aでは、上記のように状態/ブランチの数が指数関数的に増え、周期的な切り捨
てが必要とされるところにある。
Aは、Ns個の最良BCM符号語のリストを保持する。ここで、Nsは、LTA
における生き残り、もしくは符号語の数を表す。順方向復号では、(k−1)行
からのこれらのNs個の候補符号語のそれぞれを、数式2で与えられるメトリッ
クを利用して次のBCM符号語(k行)を復号する際に、ISI補償に利用する
ことができる。例えば、以下のNs個の符号語は、(k−1)行について保持さ
れるであろう。
符号語が発生し、これらのいくつかは同一である。このステージにおいて、Ns 2 個のパスに関連するパスメトリックは、ソートされ、最良のNs個の(明確な)
符号語が保持される。上記の手順は、インタリーバ/デインタリーバマトリック
スにおける各行について繰り返される。k行のシンボルについて決定するために
、(k+dd)行における最良のパスを選択する。ここで、ddは、決定深度(d
ecision depth)であり、トレースバックddは、k行における対応する符号語
を決定するために、格納された符号語パス履歴をたどる。この方法において、N s (生き残りの数)及びdd(決定深度)は、複雑さとパフォーマンスの間のト
レードオフを決定するために変化し得る。
有する。(図4のトレリス図における各パスは、符号語を表す。)数式1におい
て与えられたように、2タップチャネルモデルについて、(インタリーバの)k
行におけるBCMシンボルのISIは、(k−1)行のBCM符号語のシンボル
から到来する。さらに、G.D.Forney"Maximum-likelihood sequence estimation
of digital sequences in the presence of intersymbol interference,(シン
ボル間干渉におけるデジタル系列の最尤系列推定)"IEEE Transactions on Info
rmation Theory,vol.IT-18,pp363-378,May 1972”に記載されるように、ISI
が存在する中でのBCM復号に対するMLSEアプローチは、M個の状態を必要
とする。ここで、トレリスにおける各状態は、BCM符号語を表している。
MLSEトレリスにおいて、トレリスステージ(k−1)における状態lから、
トレリスステージkにおける状態jへの変遷において、BCMデコーダにおいて
利用され、以下の式で規定される。
M符号語のシンボルであり、s(l)(ni+k-1)は、(トレリスステージk-1における
)状態lに対応するBCM符号語のシンボルである。
ISI補償メトリックの主な違いは、Γ(j) kについてメトリックを計算する
際に、BCM符号語s(l)(ni+k-1)でいかなる決定もなされていないことである。
び復号のアルゴリズムのステップは、 ステップ701: 上記のように、各受信シンボルに対応するCIR推定を取
得する。
、トレリスステージk-1に対応するBCM符号語のシンボルを表すタームを含む
、2乗ユークリッド距離パスメトリックΓ(j) kを更新することにより、ML
SEを(ビタビアルゴリズムを利用して)実行する。数式5は、そのようなメト
リックの一例である。
のステージについて完了するまで繰り返し、(ビタビアルゴリズムにあるような
)最良パスをトレースバックしてBCM符号語を復号する。
いる状況によく適していることに注意すべきである。ISIが複数のシンボルに
広がっている状況では、本発明のMLSE技術は、いくつかの従前の又は連続す
るトレリスステージにおける状態に対応するBCM符号語のシンボルを表すター
ムを含むようにメトリックを適切に修正することにより拡張することができる。
るLTAアプローチとは異なり、明らかなBCM符号語がMLSEの各状態に対
応することである。
の状態を有する。その結果として、MLSEアプローチは指数関数的に複雑化す
る。
るために、本発明のMLSEアプローチとISI補償アプローチのハイブリッド
に基づく適切なアプローチを利用する。例えば、もしISIモデルが3タップモ
デルである場合、MLSEアプローチではM2個の状態が必要となる。本発明の
ハイブリッドアプローチでは、M個の状態トレリスを利用することができる。時
間niにおけるブランチメトリックを計算するためには、s^(ni-2)を決定するた
めに(時間ni-1において)各トレリスパスをトレースバックし、これらの暫定復
号化シンボルを利用する。換言すると、時間(ni-2)において可能なすべての符
号語について試みる代わりに、暫定的な決定が(ni-2)における符号語に基づい
て下され、そのシンボルs^(ni-2)が利用される。
(k−1)における状態lから、トレリスステージkにおける状態jへの変遷に
おいて、BCMデコーダにおいて利用され、以下の式で規定される。
ンボルであり、s(l)(ni+k-1)は、(k-1)行における状態lに対応するBCM符号
語のシンボルである。s^(l)(ni+k-2)は、(時間(ni+k-1)における)MLSE
トレリスの状態lからトレースバックして得られた、(k-2)行について暫定的に
決定されたものである。
用されるメトリックは、MLSEアプローチを直近のISIタームについて利用
し、ISI補償を他に利用していることがわかる。これは、計算の複雑さとパフ
ォーマンスの間の良好なトレードオフをもたらすものである。
び復号のアルゴリズムのステップは、 ステップ801: 上記のように、各受信シンボルに対応するCIR推定を取
得する。
す第1のタームと、第2の従前符号語に対応するBCM符号語のシンボルを表す
第2のタームを利用する、2乗ユークリッド距離パスメトリックΓ(j) kを更
新することにより、ハイブリッドMLSE−ISI補償アルゴリズムを実行する
。数式6は、そのようなメトリックの一例である。
のステージについて完了するまで繰り返し、最良パスをトレースバックしてBC
M符号語を復号する。
いる状況によく適していることに注意すべきである。ISIが複数のシンボルに
広がっている状況では、本発明のハイブリッドMLSE技術は、複数のISI補
償タームを含むようにメトリックを適切に修正することにより拡張することがで
きる。
くの実施形態が記載されている。本発明のさらなる側面において、これらの技術
がさらに強化されてもよい。これらの強化について記載する。
として記載される。例えば、S.Chennakeshu,R.D.Koilpillai,R.L.Toy,"A low co
mplexity MLSE equalizer for U.S.Digital Cellular mobile recievers(米国
デジタルセルラー移動受信器のための低複雑性MLSE推定器),"G.E.Technica
l Information Series,Dec.1991,GE-CRD Technical Repott(Class2)91CRD247;と
、Y.Liu,"Bi-directional equalization for TDMA communication systems over
land mobile radio channels,(陸上移動通信チャネルにおけるTDMA通信シ
ステムのための双方向等化技術)"Proceedings of IEEE GLOBECOM'91,pp.41.1.1
-41.1.5,Dec.1991に記載されている。双方向符号化を考慮する主な動機は、チャ
ネルが、厳しい非最小フェーズ状態(non-minimum phase condition)を示す様
な場合、即ち|C1|<<|C2|の場合に、デコーダのパフォーマンスを改善するこ
とである。
(j)(ni+k)を利用するBCM符号のすべてについて最小化される。もし、|C1(
ni)|がほぼ0ならば、(数式2で与えられる)メトリックは、s(j)(ni+k-1)の全
ての値について(即ち、全ての異なるBCM符号語について)ほぼ同一であり、
BCM符号語の復号におけるエラーの尤度が増加する。
復号を利用する順方向及び逆方向復号のメトリックは、以下によって規定される
。
ボルs^(ni+k-1)は既知である))、シンボルs(j)(ni+k)(k行)は、以下のメ
トリックを最小化することにより復号される。
ボルs^(ni+k+1)は既知である))、シンボルs(j)(ni+k)(k行)は、以下のメ
トリックを最小化することにより復号される。
ロック)についてより良いメトリックを提供する方向が選択され、そのデータ決
定は、復号出力として利用される。
ている。本発明の他の実施形態では、MLSE復号アプローチ及びハイブリッド
復号アプローチが、メトリックを適当に修正して双方向復号を利用して実行され
る。特に、MLSE復号については、順方向復号は、次式に対応している。
号は、以下の後者の式に対応している。
できる。第1のオプションは、順方向復号と逆方向復号の両方を実行し、順方向
及び逆方向復号で得られたメトリック値の比較に基づき最良の結果を与えるもの
を選択することである。第2の複雑性のより低いものを選択するオプションでは
、順方向復号又は逆方向復号もしくは、これらの結合(即ち、あるポイントまで
順方向復号を実行し、かつ、同じポイントまで逆方向復号も実行することである
。)のいずれかを実行する。この第2のオプションは、復号方向を選択するため
の適当な基準を利用することができる。典型的な基準は、受信信号強度(RSS
I)と、順方向及び逆方向復号におけるメトリック値の比較を含むものである。
ンスは、ここに記載するフラクショナルスペースメトリック(fractional space
d metric)を利用することにより、相当改善される。 (間欠遅延拡散について)真のチャネルと推定チャネル間のモデルミスマッチを
緩和するためには、ブランチメトリックが修正されなければならない。DAMP
Sシステムに適用されるMLSE等化器についてこれを実行するための方法は、
Y.Wan,Q.Liu,A.M.Sendyk,"A fractional-spaced maximum likelihood sequence
estimation receriver in a multipath fading environment,(マルチパスフェ
ージング環境においてフラクショナルスペース最尤系列推定受信機)"Proceedin
gs of IEEE ICASSP'92,pp.689-692,May 1992.に記載されている。本発明の別の
側面によれば、BCMの結合された等化及び復号の本発明のアプリケーションに
ついてフラクショナルスペースメトリックを利用するアプローチが提供される。
くつかのシンボルピリオドまで広がる。パルスシェープは、数シンボルピリオド
間で周期的に減衰し、一部を切り捨てることができる(can be truncated)よう
になる。(正数サンプリング位置についての)3タップCIRモデルC(z)=c1 +c2z-1+c3z-2と、(フラクショナルななサンプリング位置について)C'(z)=c
'1+c'2z-1+c'3z-2を考える。(正数サンプリングについて、サンプリングレート
は、シンボル期間について1サンプルであり、フラクショナルなサンプリングの
場合のサンプリングレートは、シンボル期間について複数サンプルである。)従
って、ハーフシンボル間隔における受信信号サンプルは、以下のように表現する
ことができる。
パルス応答(CIR)係数であり、{c'j(ni)},j=1,2,3は、フラクショナルな
サンプリング位置におけるCIR係数である。η(ni)η(ni-1/2)は、ガウス確率
変数を意味する0と見なされる独立干渉サンプルである。
のサンプリングレートを利用する)メトリックは、以下の式で与えられる。
も適用することができる。MLSE技術であれば、メトリックは以下のように定
義されるだろう。
あろう。
が利用される。典型的に、追加のタップは間欠遅延チャネルをモデル化するため
に必要とされる。このように、3タップを有するチャネルモデルが示されている
。
現するために提供される。3つのアプローチは、特定のBCM手法と関連して示
されているが、他のいかなる符号化変調手法にも適用できる。BCM符号語の復
号は、最尤(ML)アプローチ及び、ブロック符号のトレリス復号のためにWolf
法を多次元拡張したものを利用して実行される。また、結合された等化及び復号
のアルゴリズムの3つの強化策も提供されている。そこには、双方向(順方向及
び逆方向)復号の利用、ISI補償アプローチのパフォーマンスを改善するため
のリストツリーアルゴリズムの利用及び、チャネルが間欠遅延拡散を起こした場
合に、等化器のパフォーマンスを改善するためのフラクショナルスペースメトリ
ック利用を含む。
に理解するであろうように、上述の好適な実施形態以外の所定の形態において本
発明を実施することもできる。これは、本発明の精神から逸脱することなく実行
される。たとえば、上記の技術は、物理的現象であるチャネルISIの問題と関
連して記載されている。しかしながら、受信器の等化器によって補償されるIS
Iを故意に招き入れる技術も存在する。そのような例の一つは、送信器遅延ダイ
バーシチであり、ここでは、同一信号が2以上の相関性のないアンテナから、各
アンテナ送信間でタイムラグを持たせて送信される。上述したの復号技術は、こ
の環境においても同様に適用可能であることを当業者は理解するであろう。
として解釈されるべきではない。本発明の範囲は、特許請求の範囲によって定め
られるものであり、上記記載ではない。また、特許請求の範囲に属するすべての
変形、均等物は、そこに含まれることが意図されているものである。
示す図である。
る。
である。
ャートである。
べられている(R.mehlan, H.Meyr,"Conbined equalization/decoding of trelli
s coded modulation on frequency-selective fading channels,"Proc.of the F
ifth Tirrenia International Workshop on digital Communications(E.Biglier
i and M.Luise,eds.),pp.341-352,Elsevier Science Publishers B.V.,1992)。
当該アルゴリズムは、S.A.Fechtel and H.meyr"A new mobile radio transceive
r concept using low-complexity combined equalization/trellis decoding an
d a near-optimal receiver sync strategy,"Proceedings of IEEE PIMRC'92,pp
.382-386,Oct.1992[9,10];と、S.A.Fechtel and H.Meyr.による"Combined equal
ization, decoding and antenna diversity combining for mobile/personal di
gital radio transmission using feedforward synchronization,"Proceedings
of IEEE VTC'93,pp.633-636,May1993,においてより発展し、欧州のGSMシステ
ムに適用された。判定帰還等化技術は、欧州特許出願EP0889612号(1998
年6月23日出願、1999年1月7日公開)における信号ポイントのストリー ムを復号するためのトレリス符号化変調手法にてLucent Technologiesによって
利用されていた 。
されるが、これらは開示された技術に特によく適応するものである。
記載されている。しかしながら、受信器の等化器によって補償されるISIを故
意に招き入れる技術も存在する。そのような例の一つは、送信器遅延ダイバーシ
チであり、ここでは、同一信号が2以上の相関性のないアンテナから、各アンテ
ナ送信間でタイムラグを持たせて送信される。上述したの復号技術は、この環境
においても同様に適用可能であることを当業者は理解するであろう。
Claims (44)
- 【請求項1】 チャネルから受信したブロック符号化変調(BCM)シンボルシ
ーケンスにおいて符号化された符号語について、結合された等化及び復号を実行
する方法であって、前記符号語のそれぞれは複数のシンボルを含む場合に、前記
方法が、 BCMシンボルシーケンスの受信シンボルのそれぞれに対応するチャネルイン
パルス応答推定を決定する工程と、 受信BCMシンボルシーケンスの符号語を、前記チャネルインパルス応答推定
に依存し、1以上の従前に復号された符号語の1以上のシンボルからのシンボル
間干渉を表す少なくとも1つのタームを含むパスメトリックを有する最尤復号ト
レリスを利用して復号する工程と、 前記復号する工程を、前記受信BCMシンボルシーケンスの符号語の全てが復
号されるまで繰り返す工程と を備えることを特徴とする方法。 - 【請求項2】 前記パスメトリックが、1のBCM符号語と関連づけられた2乗
誤差を合計する等式に対応して決定され、前記誤差のそれぞれが現在の受信サン
プルと、合計タームの間の誤差であり、前記合計タームが、候補BCM符号語の
1以上のシンボルと、少なくとも1の従前に復号されたBCM符号語の1以上の
シンボルの合計であることを特徴とする請求項1に記載の方法。 - 【請求項3】 前記パスメトリックΓ(j) kが、以下の式に対応して決定され
、 ここで、r(ni+k)は、時間ni+kにおけるBCM符号語のシンボルに対応する受
信信号サンプルであり、Nblockが1のBCM符号語のブロック長であり、sj(ni +k)は、BCM符号語のj番目の候補に対応するシンボルであり、s^(ni+k-1)は
、先行ステップにおいて復号されたBCM符号語(k-1)のシンボルであることを
特徴とする請求項2に記載の方法。 - 【請求項4】 前記復号する工程が、順方向復号工程であり、受信BCM信号の
逆方向復号を実行する工程を更に備えることを特徴とする請求項1に記載の方法
。 - 【請求項5】 前記復号する工程が、逆方向復号工程であることを特徴とする請
求項1に記載の方法。 - 【請求項6】 Ns個の最良の従前に復号されたBCM符号語のリストを保持す
る工程を更に備え、前記Ns個の最良の従前に復号されたBCM符号語のそれぞ
れについて、前記復号する工程が実行されることを特徴とする請求項1に記載の
方法。 - 【請求項7】 前記パスメトリックが、シンボル間隔における受信信号サンプル
に対応するタームと、フラクショナルなシンボルサンプリング位置におけるチャ
ネルインパルス応答係数に比例する1以上のタームとを含む機能に応じて決定さ
れることを特徴とする請求項1に記載の方法。 - 【請求項8】 前記チャネルから受信された前記ブロック符号化変調シンボルシ
ーケンスが、故意に持ち込まれたシンボル間干渉を含むことを特徴とする請求項
1に記載の方法。 - 【請求項9】 チャネルから受信したブロック符号化変調(BCM)シンボルシ
ーケンスにおいて符号化された符号語について、結合された等化及び復号を実行
する方法であって、前記符号語のそれぞれは複数のシンボルを含む場合に、前記
方法が、 BCMシンボルシーケンスの受信シンボルのそれぞれに対応するチャネルイン
パルス応答推定を決定する工程と、 最尤系列推定トレリスを、前記チャネルインパルス応答推定及び、従前のトレ
リスステージにおける状態に対応する符号語のシンボルに依存するパスメトリッ
クを更新することにより、あるステージから次のステージへ進行させる工程と、 前記トレリスの全てのステージについて完了するまで前記トレリスを進行させ
る工程を繰り返すことにより、完全なトレリスを生成する工程と、 完全なMLSEトレリス内の最良パスをトレースバックすることにより、前記
BCMシンボルシーケンスに含まれる符号語を復号する工程と を備えることを特徴とする方法。 - 【請求項10】 前記パスメトリックが、以下の式に対応して決定され、 ここにおいて、r(ni+k)はBCM符号語に対応する受信シンボルであり、Nblo ck は1のBCM符号語のブロック長であり、s(j)(ni+k)は、現に復号される符号
語の候補であるBCM符号語のシンボルであり、s(l)(ni+k-1)は、従前のMLS
Eトレリスステージにおける状態lに対応するBCM符号語のシンボルであるこ
とを特徴とする請求項9に記載の方法。 - 【請求項11】 前記パスメトリックが、フラクショナルなシンボル間隔におけ
る受信信号サンプルに対応するタームと、フラクショナルなシンボルサンプリン
グ位置におけるチャネルインパルス応答係数に比例する1以上のタームとを含む
機能に応じて決定されることを特徴とする請求項9に記載の方法。 - 【請求項12】 前記最尤系列推定トレリスをあるステージから次のステージに
進行させる工程が順方向において実行され、かつ、更に、前記最尤系列推定トレ
リスを逆方向に進行させる工程を備えることを特徴とする請求項9に記載の方法
。 - 【請求項13】 前記最尤系列推定トレリスをあるステージから次のステージに
進行させる工程が、逆方向において実行されることを特徴とする請求項9に記載
の方法。 - 【請求項14】 前記チャネルから受信された前記ブロック符号化変調シンボル
シーケンスが、故意に持ち込まれたシンボル間干渉を含むことを特徴とする請求
項9に記載の方法。 - 【請求項15】 チャネルから受信したブロック符号化変調(BCM)シンボル
シーケンスにおいて符号化された符号語について、結合された等化及び復号を実
行する方法であって、前記符号語のそれぞれは複数のシンボルを含む場合に、前
記方法が、 BCMシンボルシーケンスの受信シンボルのそれぞれに対応するチャネルイン
パルス応答(CIR)推定を決定する工程と、 最尤系列推定トレリスを、チャネルインパルス応答推定及び、従前のトレリス
ステージにおける状態に対応する符号語のシンボルに依存するパスメトリックを
更新することにより、あるステージから次のステージへ進行させる工程であって
、前記パスメトリックは、1以上の従前に復号された符号語の1以上のシンボル
からのシンボル間干渉を表す少なくとも1つのタームを含む工程と、 前記トレリスの全てのステージについて完了するまで前記トレリスを進行させ
る工程を繰り返すことにより、完全なトレリスを生成する工程と、 前記完全なMLSEトレリス内の最良パスをトレースバックすることにより、
BCMシンボルシーケンスに含まれる符号語を復号する工程と を備えることを特徴とする方法。 - 【請求項16】 前記パスメトリックが、受信BCM信号の1の符号語にまたが
る受信シンボルと、MLSEトレリスのステージkにおける状態に対応するBC
M符号語のシンボルとトレリスステージ(k-1)における状態に対応する1以上
のBCM符号語の1以上のシンボルとの合計との間の、2乗ユークリッド距離を
計算する反復式に対応して決定されることを特徴とする請求項15に記載の方法
。 - 【請求項17】 前記パスメトリックΓ(j) kが、以下の式に対応して決定さ
れ、 ここにおいて、r(ni+k)は受信BCM符号語の1の符号語にまたがる受信シン
ボルであり、Nblockは1のBCM符号語のブロック長であり、s(j)(ni+k)は、
MLSEトレリスのステージkにおける状態jに対応するBCM符号語のシンボ
ルであり、s(l)(ni+k-1)は、MLSEトレリスのステージ(k-1)における状態lに
対応するBCM符号語のシンボルであり、s^(l)(ni+k-2)は、MLSEトレリス
のステージ(k-1)における状態lからトレースバックして取得した、BCM符号語
(k-2)について仮決定されたシンボルであることを特徴とする請求項15に記載
の方法。 - 【請求項18】 前記最尤系列推定トレリスをあるステージから次のステージに
進行させる工程が順方向において実行され、かつ、更に、最尤系列推定トレリス
を逆方向に進行させる工程を備えることを特徴とする請求項15に記載の方法。 - 【請求項19】 前記最尤系列推定トレリスをあるステージから次のステージに
進行させる工程が、逆方向において実行されることを特徴とする請求項15に記
載の方法。 - 【請求項20】 Ns個の最良の従前に復号されたBCM符号語のリストを保持
する工程を更に備え、前記Ns個の最良の従前に復号されたBCM符号語のそれ
ぞれについて、前記復号する工程が実行されることを特徴とする請求項15に記
載の方法。 - 【請求項21】 前記パスメトリックが、フラクショナルなシンボル間隔におけ
る受信信号サンプルに対応するタームと、フラクショナルなシンボルサンプリン
グ位置におけるチャネルインパルス応答係数に比例する1以上のタームを含む機
能に応じて決定されることを特徴とする請求項15に記載の方法。 - 【請求項22】 前記チャネルから受信された前記ブロック符号化変調シンボル
シーケンスが、故意に持ち込まれたシンボル間干渉を含むことを特徴とする請求
項15に記載の方法。 - 【請求項23】 チャネルから受信したブロック符号化変調(BCM)シンボル
シーケンスにおいて符号化された符号語について、結合された等化及び復号を実
行する装置であって、前記符号語のそれぞれは複数のシンボルを含む場合に、前
記装置が、 BCMシンボルシーケンスの受信シンボルのそれぞれに対応するチャネルイン
パルス応答推定を決定するチャネル推定器と、 デコーダであって、 前記受信BCMシンボルシーケンスの符号語を、前記チャネルインパルス応答
推定に依存し、1以上の従前に復号された符号語の1以上のシンボルからのシン
ボル間干渉を表す少なくとも1つのタームを含むパスメトリックを有する最尤復
号トレリスを利用して復号し、 前記復号を、前記受信BCMシンボルシーケンスの符号語の全てが復号される
まで繰り返すことを特徴とするデコーダと を備えることを特徴とする装置。 - 【請求項24】 前記パスメトリックを1のBCM符号語と関連づけられた2乗
誤差を合計する等式に対応して決定する手段をさらに備え、前記誤差のそれぞれ
が現在の受信サンプルと、合計タームの間の誤差であり、前記合計タームが、候
補BCM符号語の1以上のシンボルと、少なくとも1の従前に復号されたBCM
符号語の1以上のシンボルの合計であることを特徴とする請求項23に記載の装
置。 - 【請求項25】 前記パスメトリックを決定する手段が、前記パスメトリックΓ (j) k を以下の式に対応して決定し、 ここにおいて、r(ni+k)は、時間ni+kにおけるBCM符号語のシンボルに対応
する受信信号サンプルであり、Nblockが1のBCM符号語のブロック長であり
、sj(ni+k)は、BCM符号語のj番目の候補に対応するシンボルであり、s^(ni +k-1)は、先行ステップにおいて復号されたBCM符号語(k-1)のシンボルである
ことを特徴とする請求項24に記載の装置。 - 【請求項26】 前記デコーダが順方向復号を利用し、前記受信BCM信号の逆
方向復号を実行する逆方向デコーダを更に備えることを特徴とする請求項23に
記載の装置。 - 【請求項27】 前記デコーダが逆方向復号を利用することを特徴とする請求項
23に記載の装置。 - 【請求項28】 Ns個の最良の従前に復号されたBCM符号語のリストを保持
するメモリを更に備え、前記Ns個の最良の従前に復号されたBCM符号語のそ
れぞれについて、前記デコーダが復号を実行することを特徴とする請求項23に
記載の装置。 - 【請求項29】 フラクショナルなシンボル間隔における受信信号サンプルに対
応するタームと、フラクショナルなシンボルサンプリング位置におけるチャネル
インパルス応答係数に比例する1以上のタームとを含む機能に応じて、パスメト
リックを決定する手段をさらに備えることを特徴とする請求項23に記載の装置
。 - 【請求項30】 前記チャネルから受信された前記ブロック符号化変調シンボル
シーケンスが、故意に持ち込まれたシンボル間干渉を含むことを特徴とする請求
項23に記載の装置。 - 【請求項31】 チャネルから受信したブロック符号化変調(BCM)シンボル
シーケンスにおいて符号化された符号語について、結合された等化及び復号を実
行する装置であって、前記符号語のそれぞれは複数のシンボルを含む場合に、前
記装置が、 BCMシンボルシーケンスの受信シンボルのそれぞれに対応するチャネルイン
パルス応答推定を決定するチャネル推定器と、 デコーダであって、 最尤系列推定トレリスを、前記チャネルインパルス応答推定及び、従前のトレ
リスステージにおける状態に対応する符号語のシンボルに依存するパスメトリッ
クを更新することにより、あるステージから次のステージへ進行させ、 前記トレリスの全てのステージについて完了するまで前記トレリスの進行を繰
り返すことにより、完全なトレリスを生成し、 前記完全なMLSEトレリス内の最良パスをトレースバックすることにより、
前記BCMシンボルシーケンスに含まれる符号語を復号する ことを特徴とするデコーダと を備えることを特徴とする装置。 - 【請求項32】 前記パスメトリックが、以下の式に対応して決定する手段を更
に備え、 ここにおいて、r(ni+k)はBCM符号語に対応する受信シンボルであり、Nblo ck は1のBCM符号語のブロック長であり、s(j)(ni+k)は、現に復号される符号
語の候補であるBCM符号語のシンボルであり、s(l)(ni+k-1)は、従前のMLS
Eトレリスステージにおける状態lに対応するBCM符号語のシンボルであるこ
とを特徴とする請求項31に記載の装置。 - 【請求項33】 フラクショナルなシンボル間隔における受信信号サンプルに対
応するタームと、フラクショナルなシンボルサンプリング位置におけるチャネル
インパルス応答係数に比例する1以上のタームとを含む機能に応じて、前記パス
メトリックを決定する手段を更に備えることを特徴とする請求項31に記載の装
置。 - 【請求項34】 前記デコーダが、順方向において前記最尤系列推定トレリスを
あるステージから次のステージに進行させ、更に前記デコーダが前記最尤系列推
定トレリスを逆方向に進行させることを特徴とする請求項31に記載の装置。 - 【請求項35】 前記デコーダが、逆方向において前記最尤系列推定トレリスを
あるステージから次のステージに進行させることを特徴とする請求項31に記載
の装置。 - 【請求項36】 前記チャネルから受信された前記ブロック符号化変調シンボル
シーケンスが、故意に持ち込まれたシンボル間干渉を含むことを特徴とする請求
項31に記載の装置。 - 【請求項37】 チャネルから受信したブロック符号化変調(BCM)シンボル
シーケンスにおいて符号化された符号語の結合された等化及び復号を実行する装
置であって、前記符号語のそれぞれは複数のシンボルを含む場合に、前記装置が
、 BCMシンボルシーケンスの受信シンボルのそれぞれに対応するチャネルイン
パルス応答(CIR)推定を決定するチャネル推定器と、 デコーダであって、 最尤系列推定トレリスを、前記チャネルインパルス応答推定及び、従前のトレ
リスステージにおける状態に対応する符号語のシンボルに依存するパスメトリッ
クを更新することにより、1のステージから次のステージへ進行させ、ここにお
いて、前記パスメトリックは、1以上の従前に復号された符号語の1以上のシン
ボルからのシンボル間干渉を表す少なくとも1つのタームを含み、 前記トレリスの全てのステージについて完了するまで前記トレリスの進行を繰
り返すことにより、完全なトレリスを生成し、 前記完全なMLSEトレリス内の最良パスをトレースバックすることにより、
前記BCMシンボルシーケンスに含まれる符号語を復号する ことを特徴とするデコーダと を備えることを特徴とする装置。 - 【請求項38】 前記受信BCM信号の1の符号語にまたがる受信シンボルと、
前記MLSEトレリスのステージkにおける状態に対応する前記BCM符号語の
シンボルとトレリスステージ(k-1)における状態に対応する1以上の前記BC
M符号語の1以上のシンボルとの合計との間の、2乗ユークリッド距離を計算す
る反復式に対応して、前記パスメトリックを決定する手段を更に備えることを特
徴とする請求項37に記載の装置。 - 【請求項39】 前記パスメトリックを決定する手段が、前記パスメトリックΓ (j) k が、以下の式に対応して決定し、 ここにおいて、r(ni+k)は受信BCM符号語の1の符号語にまたがる受信シン
ボルであり、Nblockは1のBCM符号語のブロック長であり、s(j)(ni+k)は、
MLSEトレリスのステージkにおける状態jに対応するBCM符号語のシンボ
ルであり、s(l)(ni+k-1)は、MLSEトレリスのステージ(k-1)における状態lに
対応するBCM符号語のシンボルであり、s^(l)(ni+k-2)は、MLSEトレリス
のステージ(k-1)における状態lからトレースバックして取得した、BCM符号語
(k-2)について仮決定されたシンボルであることを特徴とする請求項37に記載
の装置。 - 【請求項40】 前記デコーダが、順方向において前記最尤系列推定トレリスを
あるステージから次のステージに進行させ、更に前記デコーダが逆方向において
前記最尤系列推定トレリスを進行させることを特徴とする請求項37に記載の装
置。 - 【請求項41】 前記デコーダが、逆方向において前記最尤系列推定トレリスを
あるステージから次のステージに進行させることを特徴とする請求項37に記載
の装置。 - 【請求項42】 Ns個の最良の従前に復号されたBCM符号語のリストを保持
するためのメモリを更に備え、前記Ns個の最良の従前に復号されたBCM符号
語のそれぞれについて前記デコーダが動作することを特徴とする請求項37に記
載の方法。 - 【請求項43】 フラクショナルなシンボル間隔における受信信号サンプルに対
応するタームと、フラクショナルなシンボルサンプリング位置におけるチャネル
インパルス応答係数に比例する1以上のタームとを含む機能に応じて前記パスメ
トリックを決定する手段を更に備えることを特徴とする請求項37に記載の装置
。 - 【請求項44】 前記チャネルから受信された前記ブロック符号化変調シンボル
シーケンスが、故意に持ち込まれたシンボル間干渉を含むことを特徴とする請求
項37に記載の装置。
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