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JP2003088512A - Monitoring device - Google Patents

Monitoring device

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Publication number
JP2003088512A
JP2003088512A JP2002176371A JP2002176371A JP2003088512A JP 2003088512 A JP2003088512 A JP 2003088512A JP 2002176371 A JP2002176371 A JP 2002176371A JP 2002176371 A JP2002176371 A JP 2002176371A JP 2003088512 A JP2003088512 A JP 2003088512A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
distance
change
distance sensors
monitored object
detection processing
Prior art date
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Granted
Application number
JP2002176371A
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Japanese (ja)
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JP3922694B2 (en
Inventor
Yasuhiro Takemura
安弘 竹村
Kazuhiro Mimura
一弘 味村
Kei Kato
圭 加藤
Toshiji Takei
利治 武居
Masato Nakajima
真人 中島
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Sumitomo Osaka Cement Co Ltd
Keio University
Original Assignee
Sumitomo Osaka Cement Co Ltd
Keio University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
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Publication date
Application filed by Sumitomo Osaka Cement Co Ltd, Keio University filed Critical Sumitomo Osaka Cement Co Ltd
Priority to JP2002176371A priority Critical patent/JP3922694B2/en
Publication of JP2003088512A publication Critical patent/JP2003088512A/en
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Abstract

(57)【要約】 【課題】 監視対象物の状態を確実に検出するだけでな
く、小型で、かつ単純である監視装置を提供する。 【解決手段】 監視対象領域50内の異なる位置に向け
て設置され、監視対象物2までの距離を測定する、複数
の各々独立した距離センサ11と;複数の距離センサ1
1の各々の出力の時間変化を演算する演算装置22と;
複数の距離センサ11のうち一つ又は複数の選択された
距離センサ11に関する前記演算された時間変化に基づ
いて監視対象物2の形状変化を検出する検出処理装置2
3とを備える監視装置1とする。
(57) [Problem] To provide a small and simple monitoring device which not only reliably detects the state of an object to be monitored, but also is small. SOLUTION: A plurality of independent distance sensors 11 installed toward different positions in a monitoring target area 50 and measuring a distance to a monitoring target 2;
An arithmetic unit 22 for calculating a time change of each output of the first unit;
A detection processing device 2 that detects a shape change of the monitoring target 2 based on the calculated time change regarding one or a plurality of selected distance sensors 11 among the plurality of distance sensors 11.
3 as a monitoring device.

Description

【発明の詳細な説明】Detailed Description of the Invention

【0001】[0001]

【発明の属する技術分野】本発明は、監視対象物を監視
する監視装置に関し、特に就寝者の呼吸などの変化を監
視するための監視装置に関するものである。
BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a monitoring device for monitoring an object to be monitored, and more particularly to a monitoring device for monitoring changes such as respiration of a sleeping person.

【0002】[0002]

【従来の技術】就寝者の呼吸の変化を監視する監視装置
として、従来から、荷重センサまたは圧力センサにより
検出した圧力分布の時間推移に基づき、就寝者の呼吸の
変化を監視する装置が提案されている。
2. Description of the Related Art As a monitoring device for monitoring changes in the breathing of a sleeping person, a device for monitoring the changes in the breathing of the sleeping person has been conventionally proposed based on the time transition of the pressure distribution detected by a load sensor or a pressure sensor. ing.

【0003】[0003]

【発明が解決しようとする課題】しかしながら以上のよ
うな従来の装置によれば、監視装置は、測定される信号
が微小であることから、安定した信号を取得し検出する
ためには、高性能な信号増幅器やなんらかの信号処理が
必要であり、システムとして複雑かつ大掛かりなものに
なっていた。
However, according to the conventional device as described above, the monitoring device has high performance in order to acquire and detect a stable signal because the measured signal is very small. It required a complicated signal amplifier and some kind of signal processing, which made the system complicated and large-scale.

【0004】そこで本発明は、監視対象物の状態を確実
に検出するだけでなく、小型で、かつ単純である監視装
置を提供することを目的としている。
Therefore, an object of the present invention is to provide a monitoring device which is not only capable of reliably detecting the state of an object to be monitored but also is small and simple.

【0005】[0005]

【課題を解決するための手段】上記目的を達成するため
に、請求項1に係る発明による監視装置は、例えば図
1、図3に示すように、監視対象領域50内の異なる位
置に向けて設置され、監視対象物までの距離を測定す
る、複数の各々独立した距離センサ11と;複数の距離
センサ11の各々の出力の時間変化を演算する演算装置
22と;複数の距離センサ11の中から、過去の直近の
一定時間における時間変化が最大の距離センサ11を選
択し、前記選択された距離センサ11に対応する時間変
化に基づいて、監視対象物2の形状変化を検出する検出
処理装置23とを備え;検出処理装置23は、監視対象
物2の推移的変化を検出した場合には、監視対象物2が
安静状態になってから、直近の一定時間における時間変
化が最大の距離センサ11を選択し、その時間変化に基
づいて、監視対象物2の形状変化を検出するように構成
される。
In order to achieve the above object, a monitoring device according to the invention according to claim 1 is directed to different positions in a monitored area 50 as shown in FIGS. 1 and 3, for example. A plurality of independent distance sensors 11 that are installed and measure the distance to the monitored object; a computing device 22 that computes the time change of the output of each of the plurality of distance sensors 11; From the above, the detection processing device that selects the distance sensor 11 having the largest time change in the past most recent constant time and detects the shape change of the monitored object 2 based on the time change corresponding to the selected distance sensor 11. 23, the detection processing device 23 detects the transitional change of the monitored object 2 and the distance sensor having the largest temporal change in the latest fixed time after the monitored object 2 is in a rest state. 1 is selected, based on the time change, configured to detect a shape change of the monitored object 2.

【0006】このように構成すると、複数の各々独立し
た距離センサ11と、複数の距離センサ11の各々の出
力の時間変化を演算する演算装置22とを備えるので、
例えば、監視対象物までの距離の時間変化を得ることが
できる。複数の距離センサ11の中から、過去の直近の
一定時間における時間変化が最大の距離センサ11を選
択し、前記選択された距離センサ11に対応する時間変
化に基づいて、監視対象物2の形状変化を検出して、監
視対象物2の推移的変化を検出した場合には、監視対象
物2が安静状態になってから、直近の一定時間における
時間変化が最大の距離センサ11を選択し、その時間変
化に基づいて、監視対象物2の形状変化を検出するの
で、例えば、就寝者の呼吸を検出できる。これにより、
就寝者の状態を確実に検出するだけでなく、小型で、か
つ単純である監視装置を提供することができる。
According to this structure, the plurality of distance sensors 11 are provided independently of each other, and the arithmetic unit 22 for calculating the time change of each output of the plurality of distance sensors 11 is provided.
For example, it is possible to obtain the time change of the distance to the monitored object. The shape of the monitored object 2 is selected from the plurality of distance sensors 11 by selecting the distance sensor 11 having the largest temporal change in the past past fixed time, and based on the temporal change corresponding to the selected distance sensor 11. When the change is detected and the transitional change of the monitored object 2 is detected, the distance sensor 11 having the largest temporal change in the latest fixed time after the monitored object 2 is in a rest state is selected, Since the shape change of the monitored object 2 is detected based on the change over time, for example, the breathing of the sleeping person can be detected. This allows
It is possible to provide a small-sized and simple monitoring device as well as surely detecting the state of the sleeping person.

【0007】上記目的を達成するために、請求項2に係
る発明による監視装置は、例えば図1、図3に示すよう
に、監視対象領域50内の異なる位置に向けて設置さ
れ、監視対象物2までの距離を測定する、複数の各々独
立した距離センサ11と;複数の距離センサ11の各々
の出力の時間変化を演算する演算装置22と;複数の距
離センサ11のうち一つ又は複数の選択された距離セン
サ11に関する前記演算された時間変化に基づいて監視
対象物2の形状変化を検出する検出処理装置23とを備
え;検出処理装置23は、複数の距離センサ11を全て
選択し、前記選択された距離センサ11の出力の時間変
化の総和を求め、該総和に基づいて、前記監視対象物2
の形状変化を検出するように構成される。
In order to achieve the above object, the monitoring device according to the second aspect of the present invention is installed toward different positions in a monitoring target area 50 as shown in, for example, FIGS. A plurality of independent distance sensors 11 for measuring the distances up to two; a computing device 22 for computing a time change of the output of each of the plurality of distance sensors 11; and one or a plurality of the plurality of distance sensors 11. A detection processing device 23 for detecting a shape change of the monitored object 2 based on the calculated time change of the selected distance sensor 11; the detection processing device 23 selects all the plurality of distance sensors 11. The sum of the changes over time in the output of the selected distance sensor 11 is obtained, and the monitored object 2 is calculated based on the sum.
Is configured to detect a shape change of the.

【0008】このように構成すると、複数の距離センサ
11と、演算装置22と、検出処理装置23とを備えて
いるので、複数の距離センサ11のうち一つ又は複数の
選択された距離センサ11に関する前記演算された時間
変化に基づいて監視対象物2の形状変化を検出すること
ができる。検出処理装置23は、複数の距離センサ11
を全て選択し、前記選択された距離センサ11の出力の
時間変化の総和を求め、該総和に基づいて、前記監視対
象物2の形状変化を検出するように構成されるので、例
えば高速処理が可能である。これにより、就寝者の状態
を確実に検出するだけでなく、小型で、かつ単純である
監視装置を提供することができる。
With this configuration, since the plurality of distance sensors 11, the arithmetic unit 22 and the detection processing unit 23 are provided, one or a plurality of the selected distance sensors 11 among the plurality of distance sensors 11 are provided. A change in the shape of the monitored object 2 can be detected based on the calculated change over time with respect to. The detection processing device 23 includes a plurality of distance sensors 11
Is selected, the sum of the changes over time in the output of the selected distance sensor 11 is obtained, and the shape change of the monitored object 2 is detected based on the sum, so that, for example, high-speed processing is performed. It is possible. This makes it possible to provide a small and simple monitoring device as well as reliably detecting the state of the sleeping person.

【0009】上記目的を達成するために、請求項3に係
る発明による監視装置は、例えば図1、図3に示すよう
に、監視対象領域50内の異なる位置に向けて設置さ
れ、監視対象物2までの距離を測定する、複数の各々独
立した距離センサ11と;複数の距離センサ11の各々
の出力の時間変化を演算する演算装置22と;複数の距
離センサ11のうち一つ又は複数の選択された距離セン
サ11に関する前記演算された時間変化に基づいて監視
対象物2の形状変化を検出する検出処理装置23とを備
え;検出処理装置23は、複数の距離センサ11の全て
の出力の周波数スペクトルを算出して、前記算出された
周波数スペクトルのピークの鋭さが一定値以上であり、
且つ前記鋭さが最も高い距離センサ11を選択し、前記
選択された距離センサに関する時間変化に基づいて、監
視対象物2の形状変化を検出するように構成される。
In order to achieve the above-mentioned object, the monitoring device according to the invention according to claim 3 is installed toward different positions in a monitoring target area 50 as shown in FIGS. A plurality of independent distance sensors 11 for measuring the distances up to two; a computing device 22 for computing a time change of the output of each of the plurality of distance sensors 11; and one or a plurality of the plurality of distance sensors 11. A detection processing device 23 for detecting a change in shape of the monitored object 2 based on the calculated time change of the selected distance sensor 11. The detection processing device 23 detects all outputs of the plurality of distance sensors 11. Calculate the frequency spectrum, the sharpness of the peak of the calculated frequency spectrum is a certain value or more,
Further, the distance sensor 11 having the highest sharpness is selected, and the shape change of the monitored object 2 is detected based on the time change of the selected distance sensor.

【0010】このように構成すると、複数の距離センサ
11と、演算装置22と、検出処理装置23とを備えて
いるので、複数の距離センサ11のうち一つ又は複数の
選択された距離センサ11に関する前記演算された時間
変化に基づいて監視対象物2の形状変化を検出すること
ができる。検出処理装置23は、複数の距離センサ11
の全ての出力の周波数スペクトルを算出して、前記算出
された周波数スペクトルのピークの鋭さが一定値以上で
あり、且つ前記鋭さが最も高い距離センサ11を選択
し、前記選択された距離センサに関する時間変化に基づ
いて、監視対象物2の形状変化を検出するように構成さ
れるので、例えば就寝者の呼吸を確実に検出できる。こ
れにより、就寝者の状態を確実に検出するだけでなく、
小型で、かつ単純である監視装置を提供することができ
る。
According to this structure, since the plurality of distance sensors 11, the arithmetic unit 22 and the detection processing unit 23 are provided, one or a plurality of the selected distance sensors 11 among the plurality of distance sensors 11 are provided. A change in the shape of the monitored object 2 can be detected based on the calculated change over time with respect to. The detection processing device 23 includes a plurality of distance sensors 11
The frequency spectrum of all outputs of the above is calculated, the sharpness of the peak of the calculated frequency spectrum is a certain value or more, and the distance sensor 11 having the highest sharpness is selected, and the time related to the selected distance sensor is selected. Since it is configured to detect the change in shape of the monitored object 2 based on the change, it is possible to reliably detect, for example, the breathing of the sleeping person. This not only reliably detects the state of the sleeping person,
It is possible to provide a monitoring device that is small and simple.

【0011】上記目的を達成するために、請求項4に係
る発明による監視装置は、例えば図1、図3に示すよう
に、監視対象領域50内の異なる位置に向けて設置さ
れ、監視対象物2までの距離を測定する、複数の各々独
立した距離センサ11と;複数の距離センサ11の各々
の出力の時間変化を演算する演算装置22と;複数の距
離センサ11のうち一つ又は複数の選択された距離セン
サ11に関する前記演算された時間変化に基づいて監視
対象物2の形状変化を検出する検出処理装置23とを備
え;検出処理装置23は、前記時間変化の絶対値が所定
の幅にある距離センサ11の出力の周波数スペクトルを
算出し、前記算出された周波数スペクトルのピークの鋭
さが一定値以上であり、且つ前記鋭さが最も高い距離セ
ンサ11を選択し、前記選択された距離センサ11に関
する時間変化に基づいて、監視対象物2の形状変化を検
出するように構成される。
In order to achieve the above object, a monitoring device according to a fourth aspect of the present invention is installed toward different positions in a monitoring target area 50 as shown in FIGS. A plurality of independent distance sensors 11 for measuring the distances up to two; a computing device 22 for computing a time change of the output of each of the plurality of distance sensors 11; and one or a plurality of the plurality of distance sensors 11. A detection processing device 23 for detecting a change in shape of the monitored object 2 based on the calculated time change of the selected distance sensor 11; the detection processing device 23 is configured such that the absolute value of the time change has a predetermined width. Calculating the frequency spectrum of the output of the distance sensor 11, and selecting the distance sensor 11 having the highest sharpness of the peak of the calculated frequency spectrum and having the highest sharpness; Based on the time variation related to the distance sensor 11 whose serial selected, configured to detect a shape change of the monitored object 2.

【0012】このように構成すると、複数の距離センサ
11と、演算装置22と、検出処理装置23とを備えて
いるので、複数の距離センサ11のうち一つ又は複数の
選択された距離センサ11に関する前記演算された時間
変化に基づいて監視対象物2の形状変化を検出すること
ができる。検出処理装置23は、前記時間変化の絶対値
が所定の幅にある距離センサ11の出力の周波数スペク
トルを算出し、前記算出された周波数スペクトルのピー
クの鋭さが一定値以上であり、且つ前記鋭さが最も高い
距離センサ11を選択し、前記選択された距離センサ1
1に関する時間変化に基づいて、監視対象物2の形状変
化を検出するように構成されるので、例えば就寝者の呼
吸を確実に検出できる。これにより、就寝者の状態を確
実に検出するだけでなく、小型で、かつ単純である監視
装置を提供することができる。
According to this structure, since the plurality of distance sensors 11, the arithmetic unit 22 and the detection processing unit 23 are provided, one or a plurality of the selected distance sensors 11 among the plurality of distance sensors 11 are provided. A change in the shape of the monitored object 2 can be detected based on the calculated change over time with respect to. The detection processing device 23 calculates the frequency spectrum of the output of the distance sensor 11 in which the absolute value of the time change has a predetermined width, and the sharpness of the peak of the calculated frequency spectrum is equal to or greater than a certain value, and the sharpness. The distance sensor 11 with the highest
Since it is configured to detect the shape change of the monitored object 2 based on the time change regarding 1, the breathing of the sleeping person can be reliably detected, for example. This makes it possible to provide a small and simple monitoring device as well as reliably detecting the state of the sleeping person.

【0013】上記目的を達成するために、請求項5に係
る発明による監視装置は、例えば図1、図3に示すよう
に、監視対象領域50内の異なる位置に向けて設置さ
れ、監視対象物2までの距離を測定する、複数の各々独
立した距離センサ11と;複数の距離センサ11の各々
の出力の時間変化を演算する演算装置22と;複数の距
離センサ11のうち一つ又は複数の選択された距離セン
サ11に関する前記演算された時間変化に基づいて監視
対象物2の形状変化を検出する検出処理装置23とを備
え;検出処理装置23は、前記時間変化の絶対値が大き
い方から複数個の距離センサ11の出力の周波数スペク
トルを算出し、前記算出された周波数スペクトルのピー
クの鋭さが一定値以上であり、且つ前記鋭さが最も高い
距離センサ11を選択し、前記選択された距離センサ1
1に関する時間変化に基づいて、監視対象物2の形状変
化を検出するように構成される。
In order to achieve the above-mentioned object, a monitoring device according to a fifth aspect of the present invention is installed toward different positions in a monitoring target area 50 as shown in FIGS. A plurality of independent distance sensors 11 for measuring the distances up to two; a computing device 22 for computing a time change of the output of each of the plurality of distance sensors 11; and one or a plurality of the plurality of distance sensors 11. A detection processing device 23 for detecting a change in shape of the monitored object 2 based on the calculated time change of the selected distance sensor 11; the detection processing device 23 starts from the one having a larger absolute value of the time change. The frequency spectrum of the outputs of the plurality of distance sensors 11 is calculated, and the distance sensor 11 having the highest sharpness of the peak of the calculated frequency spectrum is selected. And, a distance sensor 1 wherein the selected
1 is configured to detect a change in shape of the monitored object 2 based on a change in time with respect to 1.

【0014】このように構成すると、複数の距離センサ
11と、演算装置22と、検出処理装置23とを備えて
いるので、複数の距離センサ11のうち一つ又は複数の
選択された距離センサ11に関する前記演算された時間
変化に基づいて監視対象物2の形状変化を検出すること
ができる。検出処理装置23は、前記時間変化の絶対値
が大きい方から複数個の距離センサ11の出力の周波数
スペクトルを算出し、前記算出された周波数スペクトル
のピークの鋭さが一定値以上であり、且つ前記鋭さが最
も高い距離センサ11を選択し、前記選択された距離セ
ンサ11に関する時間変化に基づいて、監視対象物2の
形状変化を検出するように構成されるので、例えば就寝
者の呼吸を確実に検出できる。これにより、就寝者の状
態を確実に検出するだけでなく、小型で、かつ単純であ
る監視装置を提供することができる。
With this configuration, since the plurality of distance sensors 11, the arithmetic unit 22 and the detection processing unit 23 are provided, one or a plurality of the selected distance sensors 11 among the plurality of distance sensors 11 are provided. A change in the shape of the monitored object 2 can be detected based on the calculated change over time with respect to. The detection processing device 23 calculates the frequency spectrum of the outputs of the plurality of distance sensors 11 from the one with the larger absolute value of the time change, and the sharpness of the peak of the calculated frequency spectrum is a certain value or more, and Since the distance sensor 11 having the highest sharpness is selected and the shape change of the monitored object 2 is detected based on the time change of the selected distance sensor 11, the breathing of the sleeping person is surely performed. Can be detected. This makes it possible to provide a small and simple monitoring device as well as reliably detecting the state of the sleeping person.

【0015】上記目的を達成するために、請求項6に係
る発明による監視装置は、例えば図1、図3に示すよう
に、監視対象領域50内の異なる位置に向けて設置さ
れ、監視対象物2までの距離を測定する、複数の各々独
立した距離センサ11と;複数の距離センサ11の各々
の出力の時間変化を演算する演算装置22と;複数の距
離センサ11のうち一つ又は複数の選択された距離セン
サ11に関する前記演算された時間変化に基づいて監視
対象物2の形状変化を検出する検出処理装置23とを備
え;検出処理装置23は、絶対値が一定値を越える時間
変化を選択し、選択された時間変化の平均値に基づい
て、監視対象物2の形状変化を検出するように構成され
る。
In order to achieve the above object, a monitoring device according to a sixth aspect of the present invention is installed toward different positions in a monitored area 50 as shown in, for example, FIGS. A plurality of independent distance sensors 11 for measuring the distances up to two; a computing device 22 for computing a time change of the output of each of the plurality of distance sensors 11; and one or a plurality of the plurality of distance sensors 11. A detection processing device 23 for detecting a shape change of the monitored object 2 based on the calculated time change of the selected distance sensor 11; the detection processing device 23 detects a time change whose absolute value exceeds a certain value. It is configured to detect a change in shape of the monitored object 2 based on the selected average value of the change over time.

【0016】このように構成すると、複数の距離センサ
11と、演算装置22と、検出処理装置23とを備えて
いるので、複数の距離センサ11のうち一つ又は複数の
選択された距離センサ11に関する前記演算された時間
変化に基づいて監視対象物2の形状変化を検出すること
ができる。検出処理装置23は、絶対値が一定値を越え
る時間変化を選択し、選択された時間変化の平均値に基
づいて、監視対象物2の形状変化を検出するように構成
されるので、例えば就寝者の呼吸を確実に検出できる。
これにより、就寝者の状態を確実に検出するだけでな
く、小型で、かつ単純である監視装置を提供することが
できる。
According to this structure, since the plurality of distance sensors 11, the arithmetic unit 22 and the detection processing unit 23 are provided, one or a plurality of the selected distance sensors 11 among the plurality of distance sensors 11 are provided. A change in the shape of the monitored object 2 can be detected based on the calculated change over time with respect to. The detection processing device 23 is configured to select a time change whose absolute value exceeds a certain value and detect a shape change of the monitored object 2 based on the average value of the selected time changes. The person's breath can be reliably detected.
This makes it possible to provide a small and simple monitoring device as well as reliably detecting the state of the sleeping person.

【0017】上記目的を達成するために、請求項7に係
る発明による監視装置は、例えば図1、図3に示すよう
に、監視対象領域50内の異なる位置に向けて設置さ
れ、監視対象物2までの距離を測定する、複数の各々独
立した距離センサ11と;複数の距離センサ11の各々
の出力の時間変化を演算する演算装置22と;複数の距
離センサ11のうち一つ又は複数の選択された距離セン
サ11に関する前記演算された時間変化に基づいて監視
対象物2の形状変化を検出する検出処理装置23とを備
え;検出処理装置23は、絶対値が一定値を越える時間
変化を選択し、選択された時間変化の絶対値の平均値に
基づいて、監視対象物2の形状変化を検出するように構
成される。
In order to achieve the above object, the monitoring device according to the invention according to claim 7 is installed toward different positions in a monitoring target area 50 as shown in, for example, FIGS. A plurality of independent distance sensors 11 for measuring the distances up to two; a computing device 22 for computing a time change of the output of each of the plurality of distance sensors 11; and one or a plurality of the plurality of distance sensors 11. A detection processing device 23 for detecting a shape change of the monitored object 2 based on the calculated time change of the selected distance sensor 11; the detection processing device 23 detects a time change whose absolute value exceeds a certain value. It is configured to detect the shape change of the monitored object 2 based on the selected average value of the absolute values of the selected time changes.

【0018】このように構成すると、複数の距離センサ
11と、演算装置22と、検出処理装置23とを備えて
いるので、複数の距離センサ11のうち一つ又は複数の
選択された距離センサ11に関する前記演算された時間
変化に基づいて監視対象物2の形状変化を検出すること
ができる。検出処理装置23は、絶対値が一定値を越え
る時間変化を選択し、選択された時間変化の絶対値の平
均値に基づいて、監視対象物2の形状変化を検出するよ
うに構成されるので、例えば就寝者の呼吸を確実に検出
できる。これにより、就寝者の状態を確実に検出するだ
けでなく、小型で、かつ単純である監視装置を提供する
ことができる。
According to this structure, since the plurality of distance sensors 11, the arithmetic unit 22 and the detection processing unit 23 are provided, one or a plurality of the selected distance sensors 11 among the plurality of distance sensors 11 are provided. A change in the shape of the monitored object 2 can be detected based on the calculated change over time with respect to. Since the detection processing device 23 is configured to select a time change whose absolute value exceeds a certain value and detect a shape change of the monitored object 2 based on the average value of the absolute values of the selected time changes. For example, it is possible to reliably detect the breathing of a sleeping person. This makes it possible to provide a small and simple monitoring device as well as reliably detecting the state of the sleeping person.

【0019】上記目的を達成するために、請求項8に係
る発明による監視装置は、例えば図1、図3に示すよう
に、監視対象領域50内の異なる位置に向けて設置さ
れ、監視対象物までの距離を測定する、複数の各々独立
した距離センサ11と;複数の距離センサ11の各々の
出力の時間変化を演算する演算装置22と;複数の距離
センサ11のうち一つ又は複数の選択された距離センサ
11に関する前記演算された時間変化に基づいて監視対
象物2の形状変化を検出する検出処理装置23とを備
え;検出処理装置23は、前記複数の選択された距離セ
ンサ11に関する前記時間変化の各々の位相を互いに比
較し、前記比較により前記位相が近いもの各々をグルー
プ化して、前記各グループの時間変化の総和を求め、逆
位相に近いグループ間で、前記各々のグループの前記総
和を差算し、前記差算より得られた値に基づいて、監視
対象物2の形状変化を検出するように構成される。
In order to achieve the above object, the monitoring device according to the invention according to claim 8 is installed toward different positions in a monitoring target area 50 as shown in FIGS. A plurality of independent distance sensors 11 for measuring the distances to; a computing device 22 for computing a time change of the output of each of the plurality of distance sensors 11; and a selection of one or more of the plurality of distance sensors 11. A detection processing device 23 that detects a change in shape of the monitored object 2 based on the calculated time change of the selected distance sensor 11; the detection processing device 23 relates to the plurality of selected distance sensors 11. By comparing each phase of the time change with each other, by grouping those having the similar phase by the comparison, the total of the time change of each group is obtained, and between the groups close to the opposite phase And Sasan the sum of said each group, based on the value obtained from the difference calculated, configured to detect a shape change of the monitored object 2.

【0020】このように構成すると、複数の距離センサ
11と、演算装置22と、検出処理装置23とを備えて
いるので、複数の距離センサ11のうち一つ又は複数の
選択された距離センサ11に関する前記演算された時間
変化に基づいて監視対象物2の形状変化を検出すること
ができる。検出処理装置23は、前記複数の選択された
距離センサ11に関する前記時間変化の各々の位相を互
いに比較し、前記比較により前記位相が近いもの各々を
グループ化して、前記各グループの時間変化の総和を求
め、逆位相に近いグループ間で、前記各々のグループの
前記総和を差算し、前記差算より得られた値に基づい
て、監視対象物2の形状変化を検出するように構成され
るので、例えば就寝者の呼吸を確実に検出できる。これ
により、就寝者の状態を確実に検出するだけでなく、小
型で、かつ単純である監視装置を提供することができ
る。
With this configuration, since the plurality of distance sensors 11, the arithmetic unit 22 and the detection processing unit 23 are provided, one or a plurality of the selected distance sensors 11 among the plurality of distance sensors 11 are provided. A change in the shape of the monitored object 2 can be detected based on the calculated change over time with respect to. The detection processing device 23 compares the phases of the time changes of the plurality of selected distance sensors 11 with each other, groups the phases that are close to each other by the comparison, and sums the time changes of the groups. Is calculated, the total sum of the respective groups is subtracted between the groups close to the antiphase, and the shape change of the monitored object 2 is detected based on the value obtained by the subtraction. Therefore, for example, the breathing of the sleeping person can be reliably detected. This makes it possible to provide a small and simple monitoring device as well as reliably detecting the state of the sleeping person.

【0021】また請求項9に記載のように、請求項1乃
至請求項8のいずれか1項に記載の監視装置1では、検
出処理装置23は、前記検出された形状変化中の周期的
変化の周期及び振幅のいずれか一方又は両方に基づいて
監視対象物2の状態を判断するように構成するとよい。
[0021] Further, as described in claim 9, in the monitoring device 1 according to any one of claims 1 to 8, the detection processing device 23 includes a periodical change during the detected shape change. The state of the monitored object 2 may be determined based on either one or both of the cycle and the amplitude.

【0022】また請求項10に記載のように、請求項1
乃至請求項9のいずれか1項に記載の監視装置1では、
検出処理装置23は、前記検出された形状変化中の周期
的変化が一定時間以上継続したときに、監視対象物2が
監視対象領域50内にあると判断するように構成すると
よい。
Further, as described in claim 10, claim 1
Through the monitoring device 1 according to any one of claims 9 to 13,
The detection processing device 23 may be configured to determine that the monitored object 2 is within the monitored area 50 when the detected periodic change during the shape change continues for a certain time or longer.

【0023】このように構成すると、前記検出された形
状変化中の周期的変化が一定時間以上継続したときに、
監視対象物2が監視対象領域50内にあると判断するよ
うに構成されているので、例えば就寝者の在床を検出で
きる。
According to this structure, when the detected periodic change during the shape change continues for a predetermined time or more,
Since it is configured to determine that the monitored object 2 is within the monitored area 50, it is possible to detect, for example, the presence of a sleeping person in bed.

【0024】また、以上の監視装置1では、検出処理装
置23は、前記検出された形状変化中の推移的変化を検
出した後に、周期的変化を検出することがなく、一定時
間以上、推移的変化及び周期的変化を共に検出できない
状態になったとき、監視対象物2が監視対象領域50の
外に出たと判断するように構成するとよい。このように
構成すると、例えば就寝者の離床を判断できる。
Further, in the above monitoring device 1, the detection processing device 23 does not detect a periodical change after detecting the transitional change in the detected shape change, and the transitional process is performed for a predetermined time or more. It may be configured to determine that the monitored object 2 has moved out of the monitored area 50 when both the change and the periodical change cannot be detected. With this configuration, for example, it is possible to determine whether the sleeping person has left the bed.

【0025】また請求項11に記載のように、請求項1
乃至請求項10のいずれか1項に記載の監視装置1で
は、例えば図5に示すように、距離センサ30は、監視
対象物2に光束を照射する光照射手段31と、光照射手
段31により監視対象物2上に生成される光照射パター
ンの像を結像する結像光学系37とを有し、結像光学系
37により結像される結像パターン光の結像位置に基づ
いて、三角法により前記距離に対応する出力を得るよう
に構成するとよい。
Further, as described in claim 11, claim 1
In the monitoring device 1 according to any one of claims 10 to 10, for example, as shown in FIG. 5, the distance sensor 30 includes a light irradiation unit 31 that irradiates the monitored object 2 with a light beam, and a light irradiation unit 31. An image forming optical system 37 for forming an image of a light irradiation pattern generated on the monitored object 2, and based on the image forming position of the image forming pattern light formed by the image forming optical system 37, It may be configured to obtain an output corresponding to the distance by trigonometry.

【0026】このように構成すると、距離センサ30
は、監視対象物2に光束を照射する光照射手段31と、
光照射手段31により監視対象物2上に生成される光照
射パターンの像を結像する結像光学系37とを有し、結
像光学系37により結像される結像パターン光の結像位
置に基づいて、三角法により前記距離に対応する出力を
得るように構成されているので、安価で単純な監視装置
1とすることができる。
With this configuration, the distance sensor 30
Is a light irradiation means 31 for irradiating the monitored object 2 with a light beam,
An image forming optical system 37 for forming an image of a light irradiation pattern generated on the monitored object 2 by the light irradiating means 31, and image formation of the image forming pattern light imaged by the image forming optical system 37. Since the output corresponding to the distance is obtained by trigonometry based on the position, the monitoring device 1 can be inexpensive and simple.

【0027】また請求項12に記載のように、請求項1
乃至請求項10のいずれか1項に記載の監視装置1で
は、例えば図10に示すように、距離センサ40は、監
視対象物2を個別の光軸により結像する2以上の結像装
置41、42と、結像装置41、42からの結像位置の
情報に基づいて、三角法により前記距離に対応する出力
を得るように構成してもよい。
Further, as described in claim 12, claim 1
In the monitoring device 1 according to any one of claims 10 to 10, for example, as shown in FIG. 10, the distance sensor 40 includes two or more image forming devices 41 that form an image of the monitored object 2 by individual optical axes. , 42 and the information of the image forming positions from the image forming devices 41, 42, the output corresponding to the distance may be obtained by trigonometry.

【0028】このように構成すると、距離センサ40
は、監視対象物2を個別の光軸により結像する2以上の
結像装置41、42と、結像装置41、42からの結像
位置の情報に基づいて、三角法により前記距離に対応す
る出力を得るように構成されているので、安価で単純な
監視装置1とすることができる。
With this configuration, the distance sensor 40
Corresponds to the distance by trigonometry based on two or more image forming devices 41 and 42 for forming an image of the monitored object 2 by individual optical axes, and information on the image forming positions from the image forming devices 41 and 42. Since it is configured to obtain an output, the monitoring device 1 can be inexpensive and simple.

【0029】上記目的を達成するために、請求項13に
係る発明による監視装置は、例えば図1、図3に示すよ
うに、監視対象領域50内に向けて設置され、監視対象
物2までの距離を測定する距離センサ11と;距離セン
サ11の出力の時間変化を演算する演算装置22と;前
記演算された時間変化に基づいて監視対象物2の形状変
化を検出する検出処理装置23とを備え;検出処理装置
23は、前記検出された形状変化中の周期的変化が一定
時間以上継続したときに、監視対象物2が監視対象領域
50内にあると判断するように構成される。
In order to achieve the above object, a monitoring device according to a thirteenth aspect of the present invention is installed toward a monitoring target area 50 as shown in, for example, FIGS. A distance sensor 11 for measuring a distance; a calculation device 22 for calculating a time change of the output of the distance sensor 11; and a detection processing device 23 for detecting a shape change of the monitored object 2 based on the calculated time change. Included: The detection processing device 23 is configured to determine that the monitored object 2 is within the monitored area 50 when the detected periodical change during the shape change continues for a certain time or longer.

【0030】このように構成すると、距離センサ11
と、演算装置22と、検出処理装置23とを備えている
ので、距離センサ11の出力の時間変化を演算し、前記
演算された時間変化に基づいて監視対象物2の形状変化
を検出することができる。検出処理装置23は、前記検
出された形状変化中の周期的変化が一定時間以上継続し
たときに、監視対象物2が監視対象領域50内にあると
判断するように構成されるので、例えば就寝者の呼吸や
在床を検出できる。また、単純に構成できる。これによ
り、就寝者の状態を確実に検出するだけでなく、小型
で、かつ単純である監視装置を提供することができる。
With this configuration, the distance sensor 11
Since the calculation device 22 and the detection processing device 23 are provided, the time change of the output of the distance sensor 11 is calculated, and the shape change of the monitored object 2 is detected based on the calculated time change. You can The detection processing device 23 is configured to determine that the monitored object 2 is in the monitored area 50 when the detected periodic change during the shape change continues for a certain time or longer, and therefore, for example, sleep. Can detect the person's breathing and being in bed. It can also be simply constructed. This makes it possible to provide a small and simple monitoring device as well as reliably detecting the state of the sleeping person.

【0031】[0031]

【発明の実施の形態】以下、本発明の実施の形態につい
て、図面を参照して説明する。なお、各図において互い
に同一あるいは相当する部材には同一符号または類似符
号を付し、重複した説明は省略する。
BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION Embodiments of the present invention will be described below with reference to the drawings. In each drawing, the same or corresponding members are designated by the same reference numerals or similar reference numerals, and redundant description will be omitted.

【0032】図1は、本発明による実施の形態である監
視装置1の模式的斜視図である。図中監視対象領域とし
てのベッド6上面(以下監視領域50という)に監視対
象物であり周期的変化をする物としての就寝者2が横た
わって存在している。また、就寝者2の上には、さらに
寝具3がかけられており、就寝者2の一部と、ベッド6
の一部とを覆っている。即ち監視装置1は、寝具3の上
面を監視している。また寝具3を使用せず、監視装置1
は、就寝者2の胴体部そのものを監視するようにしても
よい。また、本実施の形態では、形状変化は、連続的変
化であり、連続的変化は周期的変化、推移的変化を含む
概念である。就寝者2の形状変化は、例えば、就寝者2
の周期的変化及び推移的変化である。また就寝者2の周
期的変化は、例えば就寝者2の呼吸である。就寝者2の
推移的変化は、例えば就寝者2の体動、移動である。ま
た、周期的変化とは、例えば人物(就寝者)の呼吸の周
期、例えば、毎分5〜60サイクルの変化である。即ち
本実施の形態では、周期的変化は、呼吸の周期から大き
く外れた周期的変化を含まない。ところで、大人の呼吸
数は、毎分5〜30回程度の範囲にあるが、幼児の場合
にはさらに呼吸数が多くなる傾向がある。
FIG. 1 is a schematic perspective view of a monitoring device 1 according to an embodiment of the present invention. In the figure, a sleeping person 2 as an object to be monitored and periodically changing exists on the upper surface of the bed 6 (hereinafter referred to as the monitoring area 50) as an object to be monitored. Further, bedding 3 is further laid on the sleeping person 2, and a part of the sleeping person 2 and the bed 6
And part of it. That is, the monitoring device 1 monitors the upper surface of the bedding 3. Moreover, without using the bedding 3, the monitoring device 1
May monitor the body of the sleeping person 2 itself. Further, in the present embodiment, the shape change is a continuous change, and the continuous change is a concept including a periodic change and a transitional change. The shape change of the sleeping person 2 is, for example, the sleeping person 2
Are periodical changes and transitional changes. The periodic change of the sleeping person 2 is, for example, the breathing of the sleeping person 2. The transitional change of the sleeping person 2 is, for example, body movement or movement of the sleeping person 2. Further, the periodical change is, for example, a breathing cycle of a person (sleeping person), for example, a change of 5 to 60 cycles per minute. That is, in the present embodiment, the periodic change does not include a periodic change that greatly deviates from the breathing cycle. By the way, the respiratory rate of an adult is in the range of about 5 to 30 times per minute, but in the case of an infant, the respiratory rate tends to be higher.

【0033】さらに、監視装置1は、検出された就寝者
2の形状変化に基づいて、就寝者2の状態を判断するよ
うに構成される。就寝者2の状態とは、例えば正常な呼
吸をしている、異常な呼吸をしており危険である、体動
例えば寝返りを打っている、移動例えば着床、離床しよ
うとしている等といった状態である。
Further, the monitoring device 1 is configured to judge the state of the sleeping person 2 based on the detected change in the shape of the sleeping person 2. The state of the sleeping person 2 is, for example, normal breathing, abnormal breathing and is dangerous, body movement such as rolling over, movement such as landing, attempting to leave the bed, etc. is there.

【0034】一方、図中スタンド4には、監視領域50
内に存在する就寝者2までの距離を測定する複数の距離
センサ11を含んで構成される筐体10が設置されてい
る。筐体10には、複数の距離センサ11が、複数の監
視対象点(以下対象点という)に対応して設置されてい
る。また本実施の形態では、筐体10(距離センサ1
1)は、スタンド4に設置しているが、壁や天井が存在
する場合は、壁や天井でもよく、設置場所は監視装置の
目的や仕様等により適宜決めてよい。またスタンド4
は、移動可能であり、筐体10の設置を容易にしてい
る。距離センサ11は、筐体10に2列以上配置するこ
とが好ましい。
On the other hand, a monitoring area 50 is provided on the stand 4 in the figure.
A housing 10 including a plurality of distance sensors 11 that measure the distance to a sleeping person 2 inside is installed. In the housing 10, a plurality of distance sensors 11 are installed corresponding to a plurality of monitoring target points (hereinafter referred to as target points). In addition, in the present embodiment, the housing 10 (distance sensor 1
Although 1) is installed on the stand 4, if there is a wall or ceiling, the wall or ceiling may be used, and the installation location may be appropriately determined depending on the purpose and specifications of the monitoring device. Also stand 4
Are movable and facilitate the installation of the housing 10. It is preferable that the distance sensors 11 are arranged in two or more rows in the housing 10.

【0035】図2の模式的平面図の対象点の配置例を参
照して、又適宜図1を参照して、対象点について説明す
る。図2(a)に示すように、複数の距離センサ11に
対応する複数の対象点は、それぞれの対象点が隣合う対
象点と重ならないように配置する。この場合、例えば図
示のように、複数の対象点は、監視領域50に、対象点
51、52、53、54、55、56(以下対象点を区
別しない場合は単に対象点5という)が、お互いに重な
らないように碁盤目状に配置されている。複数の対象点
5は、ベッド6上(寝具3下)の就寝者2のおよそ腹
部、胸部、背部、および肩部が就寝中に取り得る位置を
網羅する範囲に設定することが好ましい。配置する数
は、本実施の形態では、3行2列(以下3×2と表す)
であるが、監視する場所、就寝者2などの条件により適
宜決めてよく、例えば3×3、4×4でもよい。このよ
うに複数の対象点5を配置すると、距離センサ11に、
光や超音波を照射することにより距離を測定する照射型
センサを使用した場合でも、隣接する対象点5に対応す
る距離センサ11は、後述のように同時に照射しないよ
うに制御する必要がなく、監視装置1をより簡単な構成
とすることができる。
The target points will be described with reference to an arrangement example of the target points in the schematic plan view of FIG. 2 and with reference to FIG. 1 as appropriate. As shown in FIG. 2A, the plurality of target points corresponding to the plurality of distance sensors 11 are arranged so that the respective target points do not overlap the adjacent target points. In this case, for example, as shown in the figure, the plurality of target points are the target points 51, 52, 53, 54, 55, 56 (hereinafter simply referred to as the target point 5 when the target points are not distinguished) in the monitoring area 50. They are arranged in a grid pattern so that they do not overlap each other. It is preferable that the plurality of target points 5 are set in a range that covers the positions of the abdomen, chest, back, and shoulders of the sleeping person 2 on the bed 6 (below the bedding 3) that can be taken while sleeping. In the present embodiment, the number to be arranged is 3 rows and 2 columns (hereinafter referred to as 3 × 2).
However, it may be determined as appropriate depending on conditions such as the place to be monitored and the sleeping person 2, and may be 3 × 3 or 4 × 4, for example. When a plurality of target points 5 are arranged in this way, the distance sensor 11
Even when the irradiation type sensor that measures the distance by irradiating light or ultrasonic waves is used, it is not necessary to control the distance sensors 11 corresponding to the adjacent target points 5 so as not to irradiate simultaneously as described later, The monitoring device 1 can have a simpler configuration.

【0036】また図2(b)の模式的平面図の対象点5
の配置例に示すように、隣合う対象点5が重なっていて
もよい。このようにすると、監視領域50内の死角を少
なくすることができるので、より精度の高い監視に有効
である。このとき距離センサ11に、光や超音波を照射
することにより距離を測定する照射型センサを使用する
場合には、重なり合う対象点5に対応する距離センサ1
1は、お互いに影響がないように、同時に照射しないよ
うに制御する必要がある。これは、複数の距離センサ1
1から同時に例えば照射光を照射した場合、本来受光し
なければならない照射光に他の距離センサ11から照射
された照射光が混入し、対象点5の距離の測定が困難に
なるためである。
The target point 5 in the schematic plan view of FIG.
As shown in the arrangement example, adjacent target points 5 may overlap with each other. By doing so, it is possible to reduce the blind spots in the monitoring region 50, which is effective for more accurate monitoring. At this time, when the irradiation sensor that measures the distance by irradiating the distance sensor 11 with light or ultrasonic waves is used, the distance sensor 1 corresponding to the overlapping target points 5 is used.
For No. 1, it is necessary to control so that they do not irradiate at the same time so that they do not affect each other. This is a multiple distance sensor 1
This is because, for example, when the irradiation light is emitted from 1 at the same time, the irradiation light emitted from another distance sensor 11 is mixed with the irradiation light that should be originally received, and it becomes difficult to measure the distance of the target point 5.

【0037】また、距離センサ11に例えば後述の赤外
線距離センサ30(図5参照)を用いた場合には、赤外
線距離センサ30を、後述のように投光する光束の波長
をセンサ毎に異なるようにし、併せて、コーティングを
施す等の手段により後述の受光レンズ37に投光するビ
ーム光に対応した透過波長帯域を通過させるようにした
場合には、隣合う対象点5が重なっていても同時に照射
しないように制御する必要がない。また、距離センサ1
1を、照射する光束の光源を、各距離センサ30毎に異
なる一定の周波数で点滅させ、併せて、その周波数の信
号のみを抽出する後述の電気的バンドパスフィルタを備
えるようにした場合には、隣合う対象点5が重なってい
ても同時に照射しないように制御する必要がない。
When an infrared distance sensor 30 (see FIG. 5) described later is used as the distance sensor 11, the infrared distance sensor 30 is configured so that the wavelength of the light beam projected by each sensor is different as described below. In addition, when the transmission wavelength band corresponding to the light beam projected to the light receiving lens 37 described later is passed by means such as coating, even if the adjacent target points 5 overlap, There is no need to control the irradiation. Also, the distance sensor 1
In the case where the light source of the illuminating luminous flux is blinked at a constant frequency different for each distance sensor 30 and an electric bandpass filter described later for extracting only the signal of the frequency is provided. Even if the target points 5 adjacent to each other overlap, it is not necessary to control so that they are not irradiated at the same time.

【0038】ここで、図2(b)に示すように、距離セ
ンサ11に照射型センサを使用し、かつ複数の距離セン
サ11に対応する対象点5が重複する場合の作動の制御
について説明する。この制御は、後述の制御装置20の
制御部21で行なうようにする。照射型センサの場合に
は、1つの距離センサ11の距離の測定の後で、次の距
離センサ11の距離の測定を行うように制御する。即ち
複数の距離センサ11が同時に距離の測定をしないよう
に制御する。このような動作が、備えられた全ての距離
センサ11の距離の測定が行われるまで繰り返される。
この一連の動作を1サイクルとし、1サイクルの時間を
Tとする。
Here, as shown in FIG. 2B, the control of the operation when the irradiation type sensor is used as the distance sensor 11 and the target points 5 corresponding to the plurality of distance sensors 11 overlap will be described. . This control is performed by the control unit 21 of the control device 20 described later. In the case of the irradiation type sensor, control is performed such that after measuring the distance of one distance sensor 11, the distance of the next distance sensor 11 is measured. That is, the plurality of distance sensors 11 are controlled so as not to measure the distance at the same time. Such an operation is repeated until the distances of all the provided distance sensors 11 are measured.
This series of operations is one cycle, and the time of one cycle is T.

【0039】また、上述のように1つずつ距離センサ1
1による距離の測定を行うのではなく、隣接する対象点
5の距離の測定を同時に行わないように制御する(例え
ば同時に距離の測定を行なう対象点5を1つおきとす
る)ことで、複数の距離センサ11に同時に距離の測定
を行わせることができる。このようにすれば、1サイク
ルの時間Tを大幅に短縮できる。
Further, as described above, the distance sensors 1 are provided one by one.
By controlling so that the distances of the adjacent target points 5 are not measured at the same time (for example, every other target point 5 whose distance is measured at the same time) is used instead of measuring the distance by 1 The distance sensor 11 can simultaneously measure the distance. By doing so, the time T of one cycle can be significantly shortened.

【0040】図3を参照して、監視装置1の構成の一例
を説明する。監視装置1は、複数の距離センサ11が設
置された筐体10と、制御装置20とを含んで構成され
る。制御装置20は、典型的にはパソコンやマイコンで
ある。そして複数の距離センサ11は、制御装置20に
接続されており、距離センサ11の出力としての距離情
報を制御装置20に出力するように構成されている。こ
こで、距離情報とは、例えば実際に距離を算出する前の
距離センサ11からの出力値であるが、対象物(就寝者
2)までの距離そのものとしてもよい。以下、これらを
単に距離という。以下、距離で実施の形態を説明する。
また距離は、それぞれの距離センサ11から時系列的に
取得するように構成するとよい。また、図中距離センサ
11と制御装置20とは、別体として示してあるが、一
体として構成してもよい。
An example of the configuration of the monitoring device 1 will be described with reference to FIG. The monitoring device 1 is configured to include a housing 10 in which a plurality of distance sensors 11 are installed and a control device 20. The control device 20 is typically a personal computer or a microcomputer. The plurality of distance sensors 11 are connected to the control device 20, and are configured to output the distance information as the output of the distance sensor 11 to the control device 20. Here, the distance information is, for example, an output value from the distance sensor 11 before actually calculating the distance, but may be the distance itself to the object (sleeping person 2). Hereinafter, these are simply referred to as distances. Hereinafter, an embodiment will be described in terms of distance.
The distance may be acquired from each distance sensor 11 in time series. Further, although the distance sensor 11 and the control device 20 are shown as separate bodies in the drawing, they may be integrally configured.

【0041】また距離センサ11は、本実施の形態で
は、図2で説明したように3×2に配置された対象点5
に対応するように、筐体10に3×2に設置されてい
る。
Further, in the present embodiment, the distance sensor 11 has the target points 5 arranged in 3 × 2 as described in FIG.
3 × 2 are installed in the housing 10 so as to correspond to.

【0042】また典型的には、距離センサ11は筐体1
0に並列的に設置されるが、図4の模式図に示す筐体1
0’ように、筐体10にカーブをつけてもよい。この場
合、距離センサ11は、このカーブに沿うように設置す
る。このような筐体10’を用いることで、小型化して
も広い監視領域50を容易に確保することができる。ま
た、筐体10’は、小型でも、隣合う対象点5が重なら
ないように距離センサ11を設置することが容易に行な
えるので、装置の小型化を図ることができる。
Further, typically, the distance sensor 11 is the housing 1
0 installed in parallel, but shown in the schematic diagram of FIG.
The housing 10 may be curved like 0 '. In this case, the distance sensor 11 is installed along this curve. By using such a case 10 ', a large monitoring area 50 can be easily secured even if the size is reduced. Further, even if the housing 10 'is small, it is possible to easily install the distance sensor 11 so that the adjacent target points 5 do not overlap each other, so that the device can be downsized.

【0043】ここで、距離センサ11についてさらに説
明する。使用する距離センサ11としては、赤外線照射
型の距離センサ、超音波センサ、電磁波パルス距離セン
サ、パッシブ型光学距離センサ等がある。このうち赤外
線照射型の距離センサ、超音波センサ、電磁波パルス距
離センサは照射型センサ(アクティブ型距離センサ)で
ある。また使用する距離センサ11は、上記のように、
例えばオートフォーカスカメラに用いるような比較的単
純で安価なものを用いることが好ましい。このような距
離センサ11を用いることで、監視装置1を単純で安価
に構成できる。以下、距離センサ11の実施例としての
赤外線距離センサ、超音波センサ、電磁波パルス距離セ
ンサ、パッシブ型光学距離センサについて図を参照して
説明する。
Here, the distance sensor 11 will be further described. Examples of the distance sensor 11 used include an infrared irradiation type distance sensor, an ultrasonic sensor, an electromagnetic wave pulse distance sensor, and a passive optical distance sensor. Of these, the infrared irradiation type distance sensor, the ultrasonic sensor, and the electromagnetic wave pulse distance sensor are irradiation type sensors (active type distance sensors). Further, the distance sensor 11 used is, as described above,
For example, it is preferable to use a relatively simple and inexpensive one as used for an autofocus camera. By using such a distance sensor 11, the monitoring device 1 can be configured simply and inexpensively. An infrared distance sensor, an ultrasonic sensor, an electromagnetic wave pulse distance sensor, and a passive optical distance sensor as examples of the distance sensor 11 will be described below with reference to the drawings.

【0044】図5のブロック図を参照して、距離センサ
11の実施例としての赤外線照射型の距離センサ30
(以下赤外線距離センサ30という)について説明す
る。赤外線距離センサ30は、いわゆるアクティブ型光
学センサである。赤外線距離センサ30は、就寝者2に
光束を照射する光照射手段としての赤外光照射部31、
赤外光受光部32b、赤外線距離センサ30全体を制御
するセンサ制御部33を含んで構成されている。またセ
ンサ制御部33は、制御装置20の制御部21内(図3
参照)に備えるようにしてもよい。
Referring to the block diagram of FIG. 5, an infrared irradiation type distance sensor 30 as an embodiment of the distance sensor 11 is shown.
The infrared distance sensor 30 will be described below. The infrared distance sensor 30 is a so-called active optical sensor. The infrared distance sensor 30 is an infrared light irradiation unit 31 as a light irradiation unit that irradiates the sleeping person 2 with a light flux.
The infrared light receiving unit 32b and the sensor control unit 33 that controls the entire infrared distance sensor 30 are included. Further, the sensor control unit 33 is provided in the control unit 21 of the control device 20 (see FIG.
(See reference).

【0045】赤外光照射部31には、赤外LED34と
照射レンズ35とが備えられており、赤外LED34か
ら照射された赤外光の光束は照射レンズ35を介して細
い平行光束のビーム光として就寝者2に照射される。こ
こで平行光束とは、実質的に平行であればよく、平行に
近い光束も含む。赤外光受光部32は、赤外光照射部3
1により就寝者2上に生成される光照射パターンの像を
結像する結像光学系としての受光レンズ37と、受光レ
ンズ37による結像位置近傍に配置され、結像した光照
射パターンの像による結像パターン光を受光する受光手
段としての1次元の位置検出素子36(以下PSD36
という)とを有している。
The infrared light irradiation section 31 is provided with an infrared LED 34 and an irradiation lens 35, and the light flux of infrared light emitted from the infrared LED 34 passes through the irradiation lens 35 and is a thin parallel light beam. The sleeping person 2 is irradiated with light. Here, the parallel light flux only needs to be substantially parallel, and includes a light flux that is nearly parallel. The infrared light receiver 32 is the infrared light emitter 3
1. A light receiving lens 37 as an image forming optical system for forming an image of the light irradiation pattern generated on the sleeping person 2 by 1, and an image of the light irradiation pattern formed near the image forming position by the light receiving lens 37. One-dimensional position detecting element 36 (hereinafter referred to as PSD 36) as a light receiving means for receiving the imaging pattern light
That is) and.

【0046】さらに、赤外線距離センサ30は、PSD
36上に結像される結像パターン光の結像位置に基づい
て、就寝者2までの距離に対応する結像パターンの結像
位置情報を出力するように構成された位置情報出力装置
としての位置情報出力部39を有している。位置情報出
力部39は、センサ制御部33内に備えられている。即
ち、受光レンズ37により結像される結像パターン光の
結像位置に基づいて、三角法により前記距離に対応する
出力としての結像パターンの結像位置情報を得るように
構成されている。ここでは、光束は例えばビーム光であ
り、光束による光照射パターンはビーム光スポットであ
る。そして結像パターン光は、就寝者2上に生成された
ビーム光スポットの就寝者2からの反射光の内、PSD
36に入射する光であり、結像パターンは、受光レンズ
37により結像された就寝者2上に生成されたビーム光
スポットの像である。即ちここでは結像パターンは、略
円形の像である。
Further, the infrared distance sensor 30 is a PSD.
As a position information output device configured to output the image forming position information of the image forming pattern corresponding to the distance to the sleeping person 2 based on the image forming position of the image forming pattern light formed on the image forming device 36. It has a position information output unit 39. The position information output unit 39 is provided in the sensor control unit 33. That is, based on the image forming position of the image forming pattern light formed by the light receiving lens 37, the image forming position information of the image forming pattern as an output corresponding to the distance is obtained by trigonometry. Here, the light flux is, for example, a light beam, and the light irradiation pattern by the light flux is a light beam spot. Then, the imaging pattern light is the PSD of the reflected light from the sleeping person 2 of the light beam spot generated on the sleeping person 2.
The light is incident on the light beam 36, and the image formation pattern is an image of a beam light spot formed on the sleeping person 2 formed by the light receiving lens 37. That is, here, the image formation pattern is a substantially circular image.

【0047】受光レンズ37は、照射されたビーム光の
波長帯域の光のみを透過させるコーティングが施されて
いる。従って、外乱光の影響が少なく位置検出をするこ
とができる。また以上では光束は細い平行光束とした
が、これは実質的に平行光束であればよく、ある程度拡
散あるいは収束した光束であってもよい。この場合は、
後述のPSD36上のパターン光の大きさが適当であっ
て、重心位置の補足に差支えない程度であればよい。
The light receiving lens 37 is provided with a coating that transmits only the light in the wavelength band of the irradiated light beam. Therefore, the position can be detected with little influence of ambient light. In the above description, the light flux is a thin parallel light flux, but it may be a substantially parallel light flux and may be a light flux diffused or converged to some extent. in this case,
The size of the pattern light on the PSD 36, which will be described later, is appropriate, as long as it does not interfere with the supplement of the position of the center of gravity.

【0048】さらに、赤外線距離センサ30は、赤外光
照射部31が投光するビーム光の波長をセンサ毎に異な
るようにしてもよい。この場合には、併せて、前述の受
光レンズ37に施されたコーティングの透過波長帯域
も、投光するビーム光に対応した透過波長帯域になるよ
うにする。これにより、図2(b)で説明した隣合うビ
ーム光が重なる場合であっても、隣のセンサのビーム光
の影響を受けることが無く、同時に照射しないように制
御する必要がないので監視装置を単純化できる。また赤
外線距離センサ30は、赤外LED34(光源)を一定
の周波数で点滅させ、赤外光受光部32にその周波数の
信号のみを抽出する電気的バンドパスフィルタを備える
ようにしてもよい。これにより、外乱光の影響を低減す
ることができる。また、この変調周波数をセンサ毎に変
えることにより、図2(b)で説明したビーム光が重な
る場合でも隣のセンサのビーム光の影響を受けることが
無くなる。これにより、ビーム光が重なる場合であって
も同時に照射しないように制御する必要がなく監視装置
を単純化できる。さらに、赤外LED34の照射のタイ
ミングに同期させて赤外光受光部32のアンプの極性を
切換える同期検波を行っても好適である。
Further, in the infrared distance sensor 30, the wavelength of the light beam projected by the infrared light irradiation section 31 may be different for each sensor. In this case, the transmission wavelength band of the coating applied to the light receiving lens 37 is also set to the transmission wavelength band corresponding to the projected light beam. As a result, even if the adjacent beam lights described with reference to FIG. 2B overlap, they are not affected by the beam lights of the adjacent sensor, and there is no need to perform control so that they do not irradiate at the same time. Can be simplified. Further, the infrared distance sensor 30 may be provided with an electrical bandpass filter that blinks the infrared LED 34 (light source) at a constant frequency and the infrared light receiving unit 32 extracts only a signal of that frequency. As a result, the influence of ambient light can be reduced. Further, by changing the modulation frequency for each sensor, even if the beam lights described with reference to FIG. 2B overlap, the influence of the beam light of the adjacent sensor is eliminated. As a result, even if the light beams overlap, it is not necessary to control them so that they do not irradiate at the same time, and the monitoring device can be simplified. Further, it is also preferable to perform synchronous detection in which the polarity of the amplifier of the infrared light receiving section 32 is switched in synchronization with the irradiation timing of the infrared LED 34.

【0049】図6を参照して、PSD36についてさら
に説明する。図6(a)は、模式的平面図であり、図6
(b)は、模式的正面断面図である。図6(a)に示す
ように、PSD36は、結像パターンよりも大きい受光
面積を有しており、また距離変化による結像パターンの
移動方向(図中左右方向)に、必要な測距範囲内で、結
像パターンの移動により結像パターンがはみ出さない程
度の長さを有している。
The PSD 36 will be further described with reference to FIG. FIG. 6A is a schematic plan view.
(B) is a typical front sectional view. As shown in FIG. 6A, the PSD 36 has a light receiving area larger than that of the image forming pattern, and the necessary distance measuring range in the moving direction of the image forming pattern due to the distance change (left and right direction in the figure). Inside, the length is such that the image formation pattern does not protrude due to the movement of the image formation pattern.

【0050】また図6(b)に示すように、PSD36
は、平板状のシリコンの結像パターン光を受光する側の
表面にP層36a、P層36aと反対側の表面にN層3
6b、そしてP層36aとN層36bとの中間にあるI
層36cから構成されている。PSD36に結像された
結像パターンは、光電に変換され、光電流としてP層3
6aの両端に付けられた電極36dからそれぞれ分割出
力されるように構成されている。
As shown in FIG. 6B, the PSD 36
Is a P layer 36a on the surface of the flat silicon on which the imaging pattern light is received, and an N layer 3 on the surface opposite to the P layer 36a.
6b, and I located between the P layer 36a and the N layer 36b.
It is composed of layer 36c. The image formation pattern formed on the PSD 36 is converted into photoelectric and is converted into photocurrent by the P layer 3
Electrodes 36d attached to both ends of 6a are configured to be separately output.

【0051】赤外線距離センサ30は、PSD36の両
端から出力される光電流の出力信号を位置情報出力部3
9により演算することにより結像パターンの結像位置情
報として結像パターンの重心位置を出力するので、後述
のように、就寝者2までの距離を測定することができ
る。また、赤外線距離センサ30は、照射するビーム光
に、赤外線を用いることで、人間には見えず、不快感を
与えることがない。
The infrared distance sensor 30 outputs a photocurrent output signal output from both ends of the PSD 36 to the position information output unit 3.
Since the position of the center of gravity of the image forming pattern is output as the image forming position information of the image forming pattern by the calculation by 9, the distance to the sleeping person 2 can be measured as described later. Further, since the infrared distance sensor 30 uses infrared rays as the light beam to be emitted, it is not visible to humans and does not cause discomfort.

【0052】赤外線距離センサ30のセンサ制御部33
は、PSD36により結像パターンの重心位置を検出す
る際に、外乱光と区別するために、変調を行う。変調
は、例えば周期的にビーム光の発光(照射)停止を繰り
返し行なうような動作である。この場合、ビーム光の発
光停止は、例えば光源を発光停止してもよいし、遮光板
やスリットを回転させることにより、発光停止をするよ
うにしてもよい。さらに変調は、上述に加え、外乱光の
強さにより、ビーム光の出力も変化させるようにしても
よい。そしてセンサ制御部33は、ビーム光を照射して
いる時のPSD36の出力値からビーム光を照射してい
ない時のPSD36の出力値を差し引いた出力値を算出
する。またセンサ制御部33は、信頼性を確保するため
に、変調動作を複数回行ない、その平均出力値を結像パ
ターンの結像位置情報である重心補足信号(以下測距信
号という)とする。センサ制御部33は、測距信号の値
である測距信号値xを距離として制御装置20へ出力す
る。
Sensor control unit 33 of infrared distance sensor 30
When the PSD 36 detects the position of the center of gravity of the image formation pattern, is modulated in order to distinguish it from ambient light. The modulation is, for example, an operation in which light emission (irradiation) of the beam light is periodically repeated. In this case, the light emission of the light beam may be stopped, for example, by stopping the light emission of the light source or by rotating the light shielding plate or the slit. Further, in addition to the above, the modulation may also change the output of the beam light depending on the intensity of the ambient light. Then, the sensor control unit 33 calculates an output value by subtracting the output value of the PSD 36 when the light beam is not applied from the output value of the PSD 36 when the light beam is applied. Further, in order to ensure reliability, the sensor control unit 33 performs the modulation operation a plurality of times and uses the average output value as a center-of-gravity supplementary signal (hereinafter referred to as a distance measurement signal) which is image formation position information of the image formation pattern. The sensor control unit 33 outputs the distance measurement signal value x, which is the value of the distance measurement signal, to the control device 20 as the distance.

【0053】図7の模式図に示すように、対象とする就
寝者2までの距離値Aは、この測距信号値xに基づい
て、三角法を用いて次式で算出することができる。 A = f ×w/(x−b) ………(1) fは、赤外光受光部32の受光レンズ37を単一レンズ
としたときそのレンズの焦点距離、wは、赤外LED3
4とPSD36との間の距離、言い換えれば、照射レン
ズ35と受光レンズ37の光軸間の距離(基線長)、b
はPSD36の受光素子の配置に依存するバイアス値を
示す。またここでの焦点距離は、一般に用いられている
組み合わせレンズを使用する場合は、その組み合わせレ
ンズの焦点距離とする。上述のような距離値Aを算出す
る場合には、制御装置20の制御部21により距離値A
の算出を行うとよい。
As shown in the schematic diagram of FIG. 7, the distance value A to the sleeping person 2 of interest can be calculated by the following equation using trigonometry based on this distance measurement signal value x. A = f × w / (x−b) (1) f is the focal length of the lens when the light receiving lens 37 of the infrared light receiving section 32 is a single lens, and w is the infrared LED 3
4 and the PSD 36, in other words, the distance (baseline length) between the optical axes of the irradiation lens 35 and the light receiving lens 37, b
Indicates a bias value depending on the arrangement of the light receiving elements of the PSD 36. In addition, the focal length here is the focal length of a combination lens, which is generally used, when the combination lens is used. When calculating the distance value A as described above, the control unit 21 of the control device 20 controls the distance value A.
Should be calculated.

【0054】また以上では、赤外線距離センサ30は、
距離として測距信号値xを出力する場合について説明し
たが、距離として上述の方法で算出された距離値Aその
ものを出力するように構成してもよい。
In the above, the infrared distance sensor 30 is
Although the case where the distance measurement signal value x is output as the distance has been described, the distance value A itself calculated by the above method may be output as the distance.

【0055】各々の赤外線距離センサ30から出力され
る測距信号値xは、前述のように変調されているが、そ
れでも僅かに外乱光の影響が残っており、変動をしてい
る。この変動を吸収するために、時系列的に取得した測
距信号値xを平均して、その時点のデータとする。この
データは、測距信号値xから算出した距離値Aの平均値
でもよいし、後で説明する距離値Aから算出した高さH
1の平均値である高さH2や奥行L1の平均値である奥
行L2でもよい。平均のとり方は、色々と考えられる
が、予め一定の時間間隔を定め、その間のデータを平均
化してもよいし、予め、平均化する個数を定め、時系列
的に移動平均値を算出する方法でもよい。前者の場合に
は、データ数が少なくて済み、大まかな状態把握に適す
る。後者の場合には、データ数は多少多くなるが、細か
い挙動を追うことができる。
Although the distance measurement signal value x output from each infrared distance sensor 30 is modulated as described above, it is still affected by the ambient light, and fluctuates. In order to absorb this variation, the distance measurement signal values x acquired in time series are averaged to obtain data at that time. This data may be the average value of the distance value A calculated from the distance measurement signal value x, or the height H calculated from the distance value A described later.
The height H2 that is the average value of 1 or the depth L2 that is the average value of the depth L1 may be used. There are various ways of taking the average, but it is also possible to set a fixed time interval in advance and average the data between them, or to set the number to be averaged in advance and calculate the moving average value in time series. But it's okay. In the former case, the number of data is small, which is suitable for rough condition grasp. In the latter case, the number of data will be somewhat large, but detailed behavior can be followed.

【0056】このように、赤外線距離センサ30は、P
SD36を用いることで、単純に構成できるので、安価
で、単純な監視装置とすることができる。
As described above, the infrared distance sensor 30 has the P
Since the SD36 can be simply configured, it can be an inexpensive and simple monitoring device.

【0057】図8のブロック図を参照して、本発明の実
施の形態における超音波センサ70について説明する。
超音波センサ70は、超音波発振器としての超音波送信
部71、超音波受信器としての超音波受信部72、セン
サ制御部73を含んで構成されている。さらにセンサ制
御部73内には、超音波送信部71の送信と超音波受信
部72の受信の時間差で就寝者2までの距離を算出する
距離算出部74が備えられている。またセンサ制御部7
3は、制御装置20の制御部21内に備えるようにして
もよい。また、超音波送信部71と超音波受信部72と
は、本実施の形態では別体としたが、一体であってもよ
い。さらに、距離算出部74で算出される就寝者2まで
の距離は、時間差そのものとしてもよい。これは、就寝
者2までの距離が時間差から線形的に求められるため、
時間差の変化をそのまま距離の変化と見ることができる
からである。
The ultrasonic sensor 70 according to the embodiment of the present invention will be described with reference to the block diagram of FIG.
The ultrasonic sensor 70 includes an ultrasonic transmitter 71 as an ultrasonic oscillator, an ultrasonic receiver 72 as an ultrasonic receiver, and a sensor controller 73. Furthermore, the sensor control unit 73 is provided with a distance calculation unit 74 that calculates the distance to the sleeping person 2 based on the time difference between the transmission of the ultrasonic transmission unit 71 and the reception of the ultrasonic reception unit 72. In addition, the sensor control unit 7
3 may be provided in the control unit 21 of the control device 20. Further, although the ultrasonic transmitter 71 and the ultrasonic receiver 72 are separate bodies in the present embodiment, they may be integrated. Further, the distance to the sleeping person 2 calculated by the distance calculation unit 74 may be the time difference itself. This is because the distance to the sleeping person 2 is linearly calculated from the time difference.
This is because the change in time difference can be directly regarded as the change in distance.

【0058】超音波送信部71で超音波を発生する手段
は、圧電セラミックス等の圧電効果を有する材料を金属
板等で保持(振動子)し、信号電圧を印加することによ
り振動子が屈曲振動することにより超音波を発生させ
る。超音波受信部72で受信する手段は、反射してきた
超音波が振動子を振動させることにより電気出力を得る
ものである。従って、超音波距離センサの場合には、断
続的に超音波を発生させて、反射して戻ってきた信号波
を検出し、発信側と受信側とで時間差を検出することが
できれば、音速が分かっているので就寝者2までの距離
を測定することができる。この場合、検出後の信号処理
にもよるが、最も近い反射を検出したり、照射領域の平
均的な距離を測定することができる。
The means for generating ultrasonic waves in the ultrasonic wave transmitter 71 holds a material having a piezoelectric effect such as piezoelectric ceramics with a metal plate or the like (vibrator), and applies a signal voltage to cause the vibrator to bend and vibrate. By doing so, ultrasonic waves are generated. The means for receiving by the ultrasonic wave receiving unit 72 is for obtaining electric output by vibrating the vibrator by the reflected ultrasonic wave. Therefore, in the case of the ultrasonic distance sensor, if the ultrasonic wave is intermittently generated, the signal wave reflected and returned is detected, and the time difference between the transmitting side and the receiving side can be detected, the speed of sound is increased. Since it is known, the distance to the sleeping person 2 can be measured. In this case, depending on the signal processing after detection, the closest reflection can be detected or the average distance of the irradiation area can be measured.

【0059】図9のブロック図を参照して、本発明の実
施の形態における電磁波パルス距離センサ80について
説明する。電磁波パルス距離センサ80は、電磁波送受
信部81とセンサ制御部82とを含んで構成されてい
る。電磁波送受信部81は、アンテナを含んで構成さ
れ、就寝者2に向けてパルス変調された電磁波の発振
と、就寝者2で反射された電磁波の受信とを行う。さら
にセンサ制御部82内には、電磁波の発振と受信との時
間差で就寝者2までの距離を算出する距離算出部83が
備えられている。またセンサ制御部82は、制御装置2
0の制御部21内に備えるようにしてもよい。また、電
磁波送受信部81は、本実施の形態では一体としたが、
電磁波パルス送信部と電磁波受信部とを別体に構成して
もよい。また、前述の超音波センサ70と同様に就寝者
2までの距離は、時間差そのものとしてもよい。電磁波
は、典型的には10GHz程度のマイクロ波である。
The electromagnetic wave pulse distance sensor 80 according to the embodiment of the present invention will be described with reference to the block diagram of FIG. The electromagnetic wave pulse distance sensor 80 includes an electromagnetic wave transmitting / receiving unit 81 and a sensor control unit 82. The electromagnetic wave transmission / reception unit 81 is configured to include an antenna, and oscillates an electromagnetic wave pulse-modulated toward the sleeping person 2 and receives an electromagnetic wave reflected by the sleeping person 2. Further, the sensor control unit 82 is provided with a distance calculation unit 83 that calculates the distance to the sleeping person 2 based on the time difference between the electromagnetic wave oscillation and the reception. In addition, the sensor control unit 82 uses the control device 2
It may be provided in the zero control unit 21. Further, although the electromagnetic wave transmitting / receiving unit 81 is integrated in the present embodiment,
The electromagnetic wave pulse transmission unit and the electromagnetic wave reception unit may be separately configured. In addition, the distance to the sleeping person 2 may be the time difference itself as in the case of the ultrasonic sensor 70 described above. The electromagnetic wave is typically a microwave of about 10 GHz.

【0060】電磁波パルス距離センサ80は、電磁波に
マイクロ波を用いることで、超音波よりも指向性が強く
なるので、対象点5をよりピンポイントで測定すること
ができる。また、電磁波パルス距離センサ80は、対象
物に照射された部位からの反射があれば、反射した電磁
波のうち最短の時間で戻ってきたものから距離を測定す
るので、例えば赤外線距離センサのように、PSD上の
結像ビーム光が欠けることによる誤測距を起こすことが
ない。また電磁波パルス距離センサ80は、照射領域内
に強いコントラスト(例えば縞模様)があっても、赤外
線距離センサのように影響されることがない。さらに、
電磁波パルス距離センサ80は、容易に小型化すること
が可能である。以上の赤外線距離センサ30、超音波セ
ンサ70、電磁波パルス距離センサ80は照射型センサ
である。
Since the electromagnetic wave pulse distance sensor 80 uses microwaves for electromagnetic waves, its directivity becomes stronger than that of ultrasonic waves, so that the target point 5 can be more pinpointed. Further, since the electromagnetic wave pulse distance sensor 80 measures the distance from the reflected electromagnetic wave that returns in the shortest time if there is reflection from the site irradiated to the object, like an infrared distance sensor, for example. , The erroneous distance measurement due to the lack of the image forming beam light on the PSD does not occur. Further, the electromagnetic wave pulse distance sensor 80 is not affected like the infrared distance sensor even if there is a strong contrast (for example, stripe pattern) in the irradiation area. further,
The electromagnetic wave pulse distance sensor 80 can be easily miniaturized. The infrared distance sensor 30, the ultrasonic sensor 70, and the electromagnetic wave pulse distance sensor 80 described above are irradiation sensors.

【0061】図10のブロック図を参照して、本発明の
実施の形態におけるパッシブ型光学距離センサ40につ
いて説明する。パッシブ型光学距離センサ40は、就寝
者2からの光を受光する結像装置としての第1の受光部
41、第2の受光部42、センサ制御部43を含んで構
成されている。第1の受光部41、第2の受光部42に
は、それぞれ受光レンズ44a、44bと、1対の撮像
素子としての第1のラインCCD45、第2のラインC
CD46とが備えられており、就寝者2からの光は、受
光レンズ44a、44bを介してそれぞれ第1のライン
CCD45、第2のラインCCD46に結像される。ま
た、就寝者2からの光は、典型的には就寝者2に照射さ
れている照射光の就寝者2からの反射光である。この場
合、照射光は自然光であっても人工光であってもよい。
A passive type optical distance sensor 40 according to the embodiment of the present invention will be described with reference to the block diagram of FIG. The passive optical distance sensor 40 is configured to include a first light receiving unit 41, a second light receiving unit 42, and a sensor control unit 43 as an imaging device that receives light from the sleeping person 2. The first light receiving unit 41 and the second light receiving unit 42 respectively include light receiving lenses 44a and 44b, a first line CCD 45 as a pair of image pickup devices, and a second line C.
The CD 46 is provided, and the light from the sleeping person 2 is imaged on the first line CCD 45 and the second line CCD 46 via the light receiving lenses 44a and 44b, respectively. Further, the light from the sleeping person 2 is typically reflected light from the sleeping person 2 of the irradiation light applied to the sleeping person 2. In this case, the irradiation light may be natural light or artificial light.

【0062】また、図11に示すように、パッシブ型光
学距離センサ40は、不図示の照明パターン投光手段に
より監視領域50に対して、特定の強度パターンをもつ
照明光を照射するようにしてもよい。この場合、照明パ
ターンは、後述の相関ピーク位置が複数出てしまうた
め、明確な周期的構造をさける。即ち非周期的照明パタ
ーンを用いるとよい。非周期的照明パターンは、例えば
図11(a)のように、非周期的な複数の輝点とすると
よい。さらに、輝点は、それぞれの大きさを変えるよう
にしてもよい。また、図11(b)のように、非周期的
な単数もしくは複数のスリット光としてもよい。さら
に、スリット光は、それぞれの幅を変えるようにしても
よい。この場合、図示のようにスリット光が、距離セン
サ11の基線方向におよそ垂直になるようにするとよ
い。このようにすることで、パッシブ型光学距離センサ
40は、対象点5内のコントラストが低かったり、対象
点5内の対象物が周期構造(例えば縞模様など)を持っ
ている場合にも、後述の相関処理が不正確になるのを防
ぐことができ、正確な測定が可能である。
Further, as shown in FIG. 11, the passive optical distance sensor 40 irradiates the monitoring area 50 with illumination light having a specific intensity pattern by illumination pattern projection means (not shown). Good. In this case, since the illumination pattern has a plurality of correlation peak positions described later, a clear periodic structure is avoided. That is, it is preferable to use an aperiodic illumination pattern. The non-periodic illumination pattern may be a plurality of non-periodic bright spots as shown in FIG. 11A, for example. Further, the size of each bright spot may be changed. Further, as shown in FIG. 11B, a non-periodic single or plural slit light may be used. Further, the slit light may have different widths. In this case, it is preferable that the slit light be approximately perpendicular to the base line direction of the distance sensor 11 as illustrated. By doing so, the passive optical distance sensor 40 will be described later even when the contrast in the target point 5 is low or the target object in the target point 5 has a periodic structure (for example, a striped pattern). It is possible to prevent the correlation processing of (1) from becoming inaccurate, and accurate measurement is possible.

【0063】また、センサ制御部43内には、第1のラ
インCCD45、第2のラインCCD46のそれぞれの
出力値の相関出力値を算出する相関出力算出装置として
の相関出力算出部48が備えられている。またセンサ制
御部43は、制御装置20の制御部21内に備えるよう
にしてもよい。さらにセンサ制御部43内には、第1の
ラインCCD45、第2のラインCCD46のそれぞれ
について時間をずらして取得された画像の差画像を形成
する差画像形成装置としての差画像形成部47を備える
とよい。これによりセンサ制御部43は、第1のライン
CCD45、第2のラインCCD46から取得した画像
から、動きのある就寝者2の像を抽出することができ
る。差画像を形成するための2つの画像は時間をずらし
て取得するが、ずらす時間は、就寝者2の移動量が大き
くなり過ぎず、実質的にはほぼ同位置とみなせる程度の
時間、例えば0.1秒程度とすればよい。あるいはテレ
ビ周期の1〜10周期(1/30〜1/3)とする。こ
のような差画像をとると背景が除去され動きのある就寝
者2の像を抽出することができる。差画像を利用する場
合については後でさらに詳しく説明する。
Further, the sensor control unit 43 is provided with a correlation output calculation unit 48 as a correlation output calculation device for calculating a correlation output value of each output value of the first line CCD 45 and the second line CCD 46. ing. Further, the sensor control unit 43 may be provided in the control unit 21 of the control device 20. Further, the sensor control unit 43 is provided with a difference image forming unit 47 as a difference image forming apparatus that forms a difference image of images obtained by shifting the time of each of the first line CCD 45 and the second line CCD 46. Good. Accordingly, the sensor control unit 43 can extract the image of the sleeping person 2 who is moving from the images acquired from the first line CCD 45 and the second line CCD 46. The two images for forming the difference image are acquired with a time shift, and the shift time is a time such that the movement amount of the sleeping person 2 does not become too large and can be regarded as substantially the same position, for example, 0. It may be about 1 second. Alternatively, the period is 1 to 10 (1/30 to 1/3) of the television period. When such a difference image is taken, the background is removed and an image of the sleeping person 2 who is moving can be extracted. The case of using the difference image will be described in more detail later.

【0064】ここで相関出力値とは、第1のラインCC
D45と第2のラインCCD46との視差により発生す
る相対的結像位置差のことであり、相関処理により、典
型的には画素数で出力される値である。センサ制御部4
3は、この相関出力値により即ち第1のラインCCD4
5と第2のラインCCD46との視差から三角法により
距離を算出する。また、相関処理とは、第1のラインC
CD45と第2のラインCCD46からそれぞれ得られ
た画像のどちらか一方を、2つの画像がほぼ一致するま
でずらして、そのずらした量例えば画素数を算出する処
理である。一致の判断は、全体の信号の強さで行う。信
号がピークなったところが一致点即ち相関ピーク位置で
ある。差画像形成による相関処理は、第1のラインCC
D45と第2のラインCCD46からそれぞれ得られた
差画像を適正な値で2値化し、そのエッジ部を抽出する
事により、動きのある領域部分を抽出する。その後、抽
出領域のみで相関処理を施す。即ち、相関出力値から就
寝者2の距離を求めることができる。又、第1のライン
CCD45と第2のラインCCD46を複数個の領域に
分け、対応する領域毎で相関処理を施す事により、背景
の多くある部分と対象物とをおよそ区分する事もでき
る。
Here, the correlation output value means the first line CC
The relative image forming position difference caused by the parallax between the D45 and the second line CCD 46, which is typically a value output in the number of pixels by the correlation processing. Sensor control unit 4
3 is based on this correlation output value, that is, the first line CCD 4
The distance is calculated by trigonometry from the parallax between 5 and the second line CCD 46. Correlation processing means the first line C
In this processing, either one of the images obtained from the CD 45 and the second line CCD 46 is shifted until the two images substantially match with each other, and the shifted amount, for example, the number of pixels is calculated. The determination of matching is made based on the strength of the entire signal. The point where the signal peaks is the coincidence point, that is, the correlation peak position. The correlation processing by the difference image formation is performed by the first line CC
The difference image obtained from each of the D45 and the second line CCD 46 is binarized with an appropriate value, and the edge portion thereof is extracted to extract a moving area portion. After that, the correlation process is performed only on the extraction region. That is, the distance of the sleeping person 2 can be obtained from the correlation output value. Further, by dividing the first line CCD 45 and the second line CCD 46 into a plurality of areas and performing the correlation processing for each corresponding area, it is possible to roughly distinguish a part having many backgrounds from an object.

【0065】パッシブ型光学距離センサ40は、オート
フォーカスカメラに採用されているようなタイプのもの
で、典型的には1対のラインCCDを用いて、就寝者2
の表面の明暗状態(コントラストの違い)を検出する。
1対のラインCCDの対応する画素がどれかを相関処理
により同定し、三角法により距離を測定するものであ
る。パッシブ型光学距離センサ40に一般的に用いられ
るラインCCDは、画角が全角で10°程度と狭く、対
象点5をカバーするためには、比較的多くのセンサを必
要とするが、照射型センサではないので、複数個のセン
サからの出力を同時に作動させても全く問題ない。従っ
て、高速に処理することができる。また、赤外線距離セ
ンサに比較すると、1対のラインCCD上での相対的位
置の比較を行なっているので、中途半端にビームが欠け
ることによる影響もなく、対象点5の距離を安定して取
得することができる利点がある。
The passive type optical distance sensor 40 is of a type used in an autofocus camera, and typically uses a pair of line CCDs to detect the sleeping person 2.
The bright and dark state (difference in contrast) of the surface of the is detected.
This is to identify which of the corresponding pixels in a pair of line CCDs by correlation processing and measure the distance by trigonometry. The line CCD generally used for the passive type optical distance sensor 40 has a narrow field angle of about 10 ° in full angle, and a relatively large number of sensors are required to cover the target point 5. Since it is not a sensor, there is no problem even if outputs from a plurality of sensors are operated simultaneously. Therefore, the processing can be performed at high speed. Further, as compared with the infrared distance sensor, since the relative position on the pair of line CCDs is compared, there is no influence due to the lack of the beam halfway, and the distance of the target point 5 is stably obtained. There is an advantage that can be done.

【0066】ここで、パッシブ型光学距離センサ40
で、対象点5での就寝者2と背景との区別を明確にする
ための、差画像を利用する場合を詳しく説明する。
Here, the passive optical distance sensor 40
Then, the case of using the difference image for clarifying the distinction between the sleeping person 2 and the background at the target point 5 will be described in detail.

【0067】対象点5を撮像した画像は、電気的な撮像
信号として第1のラインCCD45、第2のラインCC
D46から時系列的に取得される。第1のラインCCD
45、第2のラインCCD46から異なる時間に取得さ
れた画像は、それぞれのラインCCDごとに差画像形成
部47により差画像が形成される。ここで、異なる時間
で取得された画像で差画像を形成するのは、取得された
画像から背景部分を除去し、就寝者2の画像を抽出する
ためである。これにより、移動する就寝者2のみが抽出
されることになる。また差画像は、短時間例えば0.1
秒だけずれた時点の画像から形成するようにする。画像
のずれは僅かであるので、就寝者2の位置はほとんど変
わらなく、距離の測定には差支えない。しかし背景は消
去され就寝者2の像を抽出できる。
The image obtained by picking up the target point 5 is the first line CCD 45 and the second line CC as an electric image pickup signal.
It is acquired in time series from D46. First line CCD
For the images acquired from the second line CCD 45 and the second line CCD 46 at different times, the difference image forming unit 47 forms a difference image for each line CCD. Here, the reason why the difference image is formed from the images acquired at different times is to remove the background portion from the acquired image and extract the image of the sleeping person 2. As a result, only the moving sleeping person 2 is extracted. Further, the difference image is displayed for a short time, for example, 0.1.
It is formed from the image at the time point shifted by seconds. Since the shift of the image is slight, the position of the sleeping person 2 hardly changes, and it does not interfere with the measurement of the distance. However, the background is erased and the image of the sleeping person 2 can be extracted.

【0068】就寝者2が抽出された差画像は、就寝者2
の移動により明から暗、または、暗から明になった程度
が比較的大きな画素を、就寝者2の境界とみなすことが
できる。そしてこの境界の内側の画素領域で、相関処理
を施し、三角法により就寝者2の距離を測定することに
より、就寝者2の距離を正確かつ安定して測定すること
ができる。
The difference image in which the sleeping person 2 is extracted is the sleeping person 2
Pixels having a relatively large degree of change from light to dark or dark to light due to the movement of can be regarded as the boundary of the sleeping person 2. Then, by performing correlation processing in the pixel area inside this boundary and measuring the distance of the sleeping person 2 by trigonometry, the distance of the sleeping person 2 can be measured accurately and stably.

【0069】ここで、図12を参照して、パッシブ型光
学距離センサ50を使用しての対象点5までの距離Aの
算出方法について説明する。ここで、wはラインCCD
間距離(基線長)、fはラインCCDの受光レンズを単
一レンズとしたときそのレンズの焦点距離、dはライン
CCDの結像面上の視差である。ここでの焦点距離は、
一般に用いられている組み合わせレンズを使用する場合
は、その組み合わせレンズの焦点距離とする。これによ
り対象点5までの距離Aは、次式で算出できる。 A = w × f/d ………(2)
A method of calculating the distance A to the target point 5 using the passive optical distance sensor 50 will be described with reference to FIG. Where w is a line CCD
The distance (base line length), f is the focal length of the line CCD when the light receiving lens is a single lens, and d is the parallax on the image plane of the line CCD. The focal length here is
When a commonly used combination lens is used, the focal length of the combination lens is used. Accordingly, the distance A to the target point 5 can be calculated by the following equation. A = w x f / d ... (2)

【0070】以上のように、監視装置1の距離センサ1
1として、上述のいずれの距離センサを用いても、就寝
者2の距離を取得できる。即ち就寝者2の距離を測定で
きる。
As described above, the distance sensor 1 of the monitoring device 1
As 1, the distance of the sleeping person 2 can be acquired by using any of the distance sensors described above. That is, the distance of the sleeping person 2 can be measured.

【0071】図3に戻って、さらに監視装置1を説明す
る。制御装置20は、制御部21を備えており、監視装
置1全体を制御している。また複数の距離センサ11は
制御部21に接続され、制御されている。制御部21に
は、記憶部24が接続されており、算出された情報等の
データが記憶できる。記憶部24内には、距離センサ1
1から出力された距離を時系列で保存する距離情報保存
部25が備えられている。また、距離情報保存部25内
には、就寝者2がベッド6上に存在していないときの対
象点5までの距離である基準距離を保存するとよい。基
準距離は、距離センサ11から出力される距離と同じ形
態で保存されている。ここでの距離情報保存部25に時
系列的に保存された距離は、監視時点の過去の時点の距
離であればよく、例えば1コマ分だけ前に取得された距
離であってもよい。
Returning to FIG. 3, the monitoring device 1 will be further described. The control device 20 includes a control unit 21 and controls the entire monitoring device 1. The plurality of distance sensors 11 are connected to and controlled by the control unit 21. A storage unit 24 is connected to the control unit 21 and can store data such as calculated information. In the storage unit 24, the distance sensor 1
A distance information storage unit 25 that stores the distances output from 1 in time series is provided. Further, the distance information storage unit 25 may store a reference distance that is a distance to the target point 5 when the sleeping person 2 is not present on the bed 6. The reference distance is stored in the same form as the distance output from the distance sensor 11. The distance stored in the distance information storage unit 25 here in time series may be the distance at the past time point of the monitoring time point, and may be, for example, the distance acquired one frame before.

【0072】さらに記憶部24内には、就寝者2の正常
な呼吸パターン及び異常な呼吸パターンを保存する呼吸
パターン保存部26が備えられている。正常な呼吸パタ
ーン及び異常な呼吸パターンについては、図14参照し
て後で説明する。
Further, the storage unit 24 is provided with a breathing pattern storage unit 26 for storing the normal and abnormal breathing patterns of the sleeping person 2. The normal breathing pattern and the abnormal breathing pattern will be described later with reference to FIG.

【0073】また制御部21には、監視装置1を操作す
るための情報を入力する入力装置27、監視装置1で処
理された結果を出力する出力装置28が接続されてい
る。入力装置27は例えばタッチパネル、キーボードあ
るいはマウスであり、出力装置28は例えばディスプレ
イやプリンタである。本図では、入力装置27、出力装
置28は制御装置20に外付けするものとして図示され
ているが、内蔵されていてもよい。また、入力装置27
は、例えば監視の開始や解除を行なえるスイッチ、出力
装置28は、例えば動作インジケータとしてのLEDと
してもよい。このようにすると、監視装置1を単純に構
成できる。
The control unit 21 is also connected to an input device 27 for inputting information for operating the monitoring device 1 and an output device 28 for outputting the result processed by the monitoring device 1. The input device 27 is, for example, a touch panel, a keyboard or a mouse, and the output device 28 is, for example, a display or a printer. Although the input device 27 and the output device 28 are illustrated as being externally attached to the control device 20 in the present drawing, they may be built in. In addition, the input device 27
May be a switch that can start or cancel monitoring, and the output device 28 may be an LED as an operation indicator. By doing so, the monitoring device 1 can be simply configured.

【0074】また制御部21には、外部と通信するため
のインターフェイス29が備えられている。インターフ
ェイス29は、例えば制御部21の検出処理部23によ
り就寝者2が危険な状態にあると判断された場合に外部
に通報することができるように構成されている。通報
は、例えば音声、文字、記号、室内照明を含む光の強弱
又は、振動などによるものである。またインターフェイ
ス29は、一般電話回線、ISDN回線、PHS回線、
または、携帯電話回線などの通信回線に対して接続する
機能を備えている。また制御部21は、音声出力機能を
備えるようにし、インターフェイス29を介して、第三
者に就寝者が危険な状態にあることを音声で通報するよ
うにしてもよい。
The control section 21 is also provided with an interface 29 for communicating with the outside. The interface 29 is configured to be able to notify the outside when, for example, the detection processing unit 23 of the control unit 21 determines that the sleeping person 2 is in a dangerous state. The notification is based on, for example, the intensity of light including voice, characters, symbols, and room lighting, or vibration. The interface 29 is a general telephone line, ISDN line, PHS line,
Alternatively, it has a function of connecting to a communication line such as a mobile phone line. In addition, the control unit 21 may be provided with a voice output function, and may notify a third party by voice via an interface 29 that the sleeping person is in a dangerous state.

【0075】さらに、制御部21には、監視装置1に異
常が発生した場合に作動するように構成された警報装置
90を有する。警報装置90は、例えば検出処理部23
により就寝者2が危険な状態にあると判断された場合即
ち就寝者2に異常が発生した場合や、監視装置1の故障
等の異常が発生した場合に作動するように構成するとよ
い。このようにすることで、就寝者2に発生した異常に
対して迅速に対応できるので、信頼性を高めることがで
きる。制御装置20は、警報装置90が作動した場合
に、インターフェイス29を介して、前述のように異常
の発生を外部に通報するように構成するとよい。本図で
は、警報装置90は、外付けとして図示してあるが内蔵
としてもよい。
Further, the control unit 21 has an alarm device 90 which is configured to operate when an abnormality occurs in the monitoring device 1. The alarm device 90 is, for example, the detection processing unit 23.
Therefore, it may be configured to operate when the sleeping person 2 is determined to be in a dangerous state, that is, when the sleeping person 2 has an abnormality or when the monitoring device 1 has an abnormality such as a failure. By doing so, the abnormality occurring in the sleeping person 2 can be quickly dealt with, so that the reliability can be improved. The control device 20 may be configured to notify the occurrence of an abnormality to the outside via the interface 29 when the alarm device 90 is activated. Although the alarm device 90 is shown as an external device in this figure, it may be built-in.

【0076】また制御部21内には、複数の距離センサ
11から出力される距離の時間変化を演算する演算装置
としての演算部22を備えている。複数の距離センサ1
1から出力される距離は、過去一定回数取得した、また
は過去一定期間内に取得した距離の移動平均値、または
期間平均値としてもよい。このようにすることで、ラン
ダムノイズや窓から差し込む日光のちらつきなどによる
突発的なノイズが軽減でき、ピーク位置の誤判定やゼロ
クロス位置(符号が反転する交点)の誤判断を軽減する
ことができる。
Further, the control unit 21 is provided with a calculation unit 22 as a calculation device for calculating the time change of the distance output from the plurality of distance sensors 11. Multiple distance sensors 1
The distance output from 1 may be a moving average value or a period average value of distances acquired a certain number of times in the past or acquired within a certain past period. By doing so, random noise and sudden noise due to flicker of sunlight entering from a window can be reduced, and false determination of peak position and false determination of zero cross position (intersection where the sign is reversed) can be reduced. .

【0077】また、時間変化を演算するとは、距離セン
サ11より一定時間間隔で距離を取得することにより、
距離センサ11より取得された距離と、距離情報保存部
25に時系列的に保存された距離との差を取ることによ
り得られる就寝者2の形状変化を抽出することである。
これは、例えば就寝者2の呼吸、体動、移動を抽出する
ことである。これにより、抽出された就寝者2の呼吸
は、波形パターンを形成する。図13は、波形パターン
の例を示した図である。
Further, to calculate the time change means to obtain the distance from the distance sensor 11 at a constant time interval,
This is to extract the shape change of the sleeping person 2 obtained by taking the difference between the distance acquired by the distance sensor 11 and the distance stored in the distance information storage unit 25 in time series.
This is to extract the breathing, body movement, and movement of the sleeping person 2, for example. As a result, the extracted breathing of the sleeping person 2 forms a waveform pattern. FIG. 13 is a diagram showing an example of a waveform pattern.

【0078】さらに制御部21内には、検出処理装置と
しての検出処理部23が備えられている。検出処理部2
3は、演算部22により演算された時間変化に基づいて
就寝者2の形状変化を検出するように構成されている。
即ち就寝者2の呼吸、体動、移動を検出するように構成
されている。また、検出処理部23は、複数の距離セン
サ11のうち1つ又は複数の選択された距離センサ11
に関する時間変化に基づいて就寝者2の形状変化を検出
するように構成してもよい。
Further, in the control unit 21, a detection processing unit 23 as a detection processing device is provided. Detection processing unit 2
3 is configured to detect the shape change of the sleeping person 2 based on the time change calculated by the calculation unit 22.
That is, it is configured to detect the breathing, body movement, and movement of the sleeping person 2. In addition, the detection processing unit 23 includes one or more selected distance sensors 11 among the plurality of distance sensors 11.
The change in the shape of the sleeping person 2 may be detected based on the change over time.

【0079】また検知処理部23は、検出された形状変
化中の周期的変化の周期及び振幅のいずれか一方又は両
方に基づいて就寝者2の状態を判断するように構成され
ている。
Further, the detection processing section 23 is configured to judge the state of the sleeping person 2 based on either or both of the cycle and the amplitude of the detected periodic change during the shape change.

【0080】さらに検出処理部23は、対象点5までの
距離と、距離情報保存部25に保存された基準距離とを
比較することにより、就寝者2の在床の検出を行うよう
に構成されている。また検知処理部23は、この比較に
より、対象点5までの距離と、基準距離との差が最も大
きい距離センサ11を選択するようにしてもよい。そし
て、選択された距離センサ11に関する時間変化に基づ
いて就寝者2の呼吸、体動、移動を検出するようにして
もよい。
Further, the detection processing unit 23 is configured to detect the presence of the sleeping person 2 by comparing the distance to the target point 5 with the reference distance stored in the distance information storage unit 25. ing. Further, the detection processing unit 23 may select the distance sensor 11 having the largest difference between the distance to the target point 5 and the reference distance by this comparison. Then, the breathing, body movement, and movement of the sleeping person 2 may be detected based on the change over time regarding the selected distance sensor 11.

【0081】また検出処理部23は、検出された形状変
化中の周期的変化(就寝者2の呼吸)が一定時間検出さ
れた後に、就寝者2が監視領域50内にある、即ち就寝
者2の在床を判断するように構成してもよい。また監視
装置1は、就寝者2の在床を判断したことを条件に、就
寝者2の危険状態の判断を開始するようにしてもよい。
一定時間は、呼吸を安定して検出できる時間であり、例
えば30〜120秒、より好ましくは、30〜90秒で
ある。
Further, the detection processing section 23 detects that the periodical change (breathing of the sleeping person 2) during the change in shape is detected for a certain period of time, and then the sleeping person 2 is within the monitoring area 50, that is, the sleeping person 2 It may be configured to determine whether the person is in bed. Further, the monitoring device 1 may start the determination of the dangerous state of the sleeping person 2 on the condition that the sleeping person 2 is in bed.
The fixed time is a time during which breathing can be stably detected, and is, for example, 30 to 120 seconds, and more preferably 30 to 90 seconds.

【0082】また、検出処理装置23は、検出された形
状変化中の推移的変化を検出した後に、周期的変化を検
出することがなく、一定時間以上、推移的変化及び周期
的変化を共に検出できない状態になったとき、監視対象
物2が監視対象領域50の外に出た、即ち就寝者2が離
床したと判断するように構成するとよい。前記一定時間
は、例えば1〜3分程度である。例えば、体動、移動を
検出した後、実際に就寝者2が離床した場合には、時間
変化の値は、徐々に下がってくるため、変化量だけで見
ていると、呼吸を検出する範囲になる時間があり、そし
てその後何も検出されなくなる。このため、離床の判断
を、推移的変化及び周期的変化を共に検出できない状態
になったときとしている。但し、このようになる前に、
呼吸が検出されていれば、体動又は移動を検出した後
に、安静状態となっていることを意味しているから、そ
の後呼吸、体動、移動がなくなれば、危険な状態である
と判断しなければならない。
Further, the detection processing device 23 does not detect the periodic change after detecting the transitive change during the detected shape change, and detects both the transitive change and the periodic change for a predetermined time or more. When the state becomes impossible, it may be configured to determine that the monitored object 2 has gone out of the monitored area 50, that is, the sleeping person 2 has gone out of bed. The fixed time is, for example, about 1 to 3 minutes. For example, when the sleeping person 2 actually leaves the bed after detecting body movements and movements, the value of the time change gradually decreases. Therefore, if only the amount of change is observed, the range in which breathing is detected is detected. Then there is nothing to detect. For this reason, the decision to leave the bed is made when both the transitional change and the periodical change cannot be detected. But before this happens,
If breathing is detected, it means that the person is resting after detecting body movement or movement.Therefore, if there is no breathing, body movement, or movement after that, it is judged to be in a dangerous state. There must be.

【0083】また検出処理装置23は、検出された就寝
者2の連続的形状変化に基づき、周期的変化の周期を監
視するように構成してもよい。即ち、検出処理装置23
は、検出された就寝者2の呼吸、体動、移動に基づき、
就寝者2の呼吸の周期を監視するように構成されてい
る。また検知処理部23は、周期的変化の周期及び振幅
のいずれか一方又は両方に基づいて就寝者2の形状変化
を検出するように構成されている。さらに、検出処理装
置23は、呼吸の周期から呼吸数を監視するように構成
してもよい。ここで、呼吸数を監視することも、周期を
監視する概念に含まれるものとする。
Further, the detection processing device 23 may be configured to monitor the cycle of the periodic change based on the detected continuous shape change of the sleeping person 2. That is, the detection processing device 23
Is based on the detected breathing, body movement, and movement of the sleeping person 2,
It is configured to monitor the sleep cycle of the sleeping person 2. Further, the detection processing unit 23 is configured to detect the shape change of the sleeping person 2 based on either or both of the cycle and the amplitude of the cyclic change. Further, the detection processing device 23 may be configured to monitor the respiratory rate from the respiratory cycle. Here, monitoring the respiratory rate is also included in the concept of monitoring the cycle.

【0084】検出処理部23による就寝者2の形状変化
を検出するには、いくつかの方法があり、以下に典型的
な例を示す。
There are several methods for detecting the shape change of the sleeping person 2 by the detection processing unit 23, and typical examples will be shown below.

【0085】まず就寝者2の形状変化を検出する第1の
方法としては、複数の距離センサ11の中から過去の直
近の一定時間における時間変化が最大の距離センサ11
を選択し、選択された距離センサ11に対応する時間変
化に基づいて、就寝者2の形状変化を検出するようにす
る。この場合には、距離センサ11を選択する方法とし
て、就寝者2の過去数回程度の呼吸周期(数秒から十数
秒程度)の間で最も時間変化の変動の大きい距離センサ
11を選択する方法が有効である。これは複数の距離セ
ンサ11のそれぞれに対応する対象点5の位置によっ
て、それぞれの対象点5に対応する時間変化に反映され
る就寝者2の呼吸、体動、移動の反映のされ方が異な
る。このため、検出処理部23は、呼吸のような微小な
変化を検出するためには、それを的確に反映している時
間変化に対応する距離センサ11を選択することが有効
であるからである。
First, as a first method for detecting the shape change of the sleeping person 2, the distance sensor 11 having the largest time change in the past fixed time is selected from the plurality of distance sensors 11.
Is selected, and the shape change of the sleeping person 2 is detected based on the time change corresponding to the selected distance sensor 11. In this case, as a method of selecting the distance sensor 11, there is a method of selecting the distance sensor 11 having the largest time-variation variation during the past several breathing cycles of the sleeping person 2 (from several seconds to several tens of seconds). It is valid. This depends on the position of the target point 5 corresponding to each of the plurality of distance sensors 11 and the way in which the breathing, body movement, and movement of the sleeping person 2 reflected in the time change corresponding to each target point 5 are reflected. . Therefore, in order to detect a minute change such as respiration, the detection processing unit 23 is effective to select the distance sensor 11 corresponding to the time change that accurately reflects the change. .

【0086】このように選択した距離センサ11は、就
寝者2の体動、例えば寝返りを打ったりして動くことに
より変わる可能性があるが、このような場合には、安静
状態になってから一定の時間で、最も時間変化の変動の
大きい距離センサ11が再び選択され、周期的変化、即
ち呼吸が検出されるようになる。この場合、検出された
信号の1周期が1呼吸に対応することになる。また就寝
者2が動いているときには、呼吸よりも遥かに大きい時
間変化の変動が検出されるので、就寝者2が体動状態で
あることがわかる。この一定の時間は、最も時間変化の
変動の大きい距離センサ11を選択するのに適した時間
であり、言い換えれば、就寝者2が安静状態になったこ
とが時間変化に反映されるまでの時間である。これは、
例えば周期的変化の振幅だけを評価するなら、数秒(例
えば3秒)〜20秒程度、より好ましくは10〜15秒
程度である。また、周波数解析をして呼吸数を評価する
なら、30〜90秒程度である。また、安静状態とは、
推移的変化即ち体動、移動が検出されなくなった状態で
ある。推移的変化が検出されなくなった状態は、第2の
実施の形態で詳述するように、例えば閾値を設定し、時
間変化がこの閾値を上回った場合に、推移的変化があっ
たと判断し、そしてこの閾値を下回った場合に推移的変
化が検出されなくなった状態になったと判断するように
すれば判る。
The distance sensor 11 selected in this way may change due to the body movement of the sleeping person 2, for example, when he or she rolls over or moves, but in such a case, after the sleeping state, At a certain time, the distance sensor 11 having the largest variation with time is selected again, and the periodical change, that is, the respiration is detected. In this case, one cycle of the detected signal corresponds to one breath. Further, when the sleeping person 2 is moving, a change in time change much larger than that of breathing is detected, so that it can be seen that the sleeping person 2 is in a body motion state. This fixed time period is a time period suitable for selecting the distance sensor 11 having the largest variation in time change. In other words, the time period until the sleep state of the sleeping person 2 is reflected in the time change. Is. this is,
For example, if only the amplitude of the periodic change is evaluated, it is about several seconds (for example, 3 seconds) to about 20 seconds, more preferably about 10 to 15 seconds. If the respiratory rate is evaluated by performing frequency analysis, it takes about 30 to 90 seconds. In addition, the resting state is
It is a state in which transitional changes, that is, body movements and movements are no longer detected. As described in detail in the second embodiment, for example, a threshold value is set for the state in which the transitional change is no longer detected, and when the time change exceeds this threshold value, it is determined that there is a transitional change. Then, if it is below this threshold value, it is determined that the transitional change is not detected.

【0087】また、時間変化が一定値以上の距離センサ
を選択し、選択された各々の時間変化の周期的変化を検
出して、もっとも周期性が明瞭(呼吸を表している)な
周期的変化から呼吸の有無及び呼吸数を評価するように
してもよい。
Further, a distance sensor whose time change is equal to or more than a certain value is selected, and the periodic change of each selected time change is detected, and the periodic change with the clearest periodicity (representing breathing) is detected. The presence or absence of respiration and the respiration rate may be evaluated from.

【0088】就寝者2の形状変化を検出する第2の方法
としては、検知処理部23は、複数の距離センサ11を
全て選択し、選択されたこれら全ての距離センサ11の
出力の時間変化の総和を求め、この総和に基づいて、就
寝者2の形状変化を検出するようにする。この方法は、
全ての距離センサ11から出力された距離の時間変化の
総和に基づいて就寝者2の形状変化を検出するので、必
ずしも、最も感度がよいとは言えないが、最も簡便な方
法であり、高速処理が容易に実現できる。また距離の時
間変化の総和として、距離センサ11から出力された距
離と、基準距離との差の総和としてもよい。この場合、
検出された信号の1周期が1呼吸に対応することにな
る。
As a second method for detecting the change in shape of the sleeping person 2, the detection processing unit 23 selects all of the plurality of distance sensors 11 and detects the time change of the outputs of all the selected distance sensors 11. The total sum is obtained, and the shape change of the sleeping person 2 is detected based on the total sum. This method
Since the shape change of the sleeping person 2 is detected based on the total time change of the distances output from all the distance sensors 11, it is not necessarily the most sensitive, but the simplest method and the high-speed processing. Can be easily realized. Alternatively, the total change in distance over time may be the total difference between the distance output from the distance sensor 11 and the reference distance. in this case,
One cycle of the detected signal corresponds to one breath.

【0089】就寝者2の形状変化を検出する第3の方法
としては、検知処理部23は、絶対値が一定値を越える
時間変化を選択し、選択された時間変化の平均値に基づ
いて、就寝者2の形状変化を検出するようにする。この
方法は、距離の時間変化の平均値に基づいて就寝者2の
形状変化を検出するので、就寝者2の部分的な大きい動
きが全体で薄められて呼吸の動きに近い大きさになり、
就寝者2の呼吸の検出に影響するのを防ぐことができ
る。この場合、検出された信号の1周期が1呼吸に対応
することになる。
As a third method for detecting the shape change of the sleeping person 2, the detection processing section 23 selects a time change whose absolute value exceeds a certain value, and based on the average value of the selected time changes, The shape change of the sleeping person 2 is detected. Since this method detects the shape change of the sleeping person 2 based on the average value of the time change of the distance, the partial large movement of the sleeping person 2 is diluted as a whole and becomes a magnitude close to the movement of breathing,
It is possible to prevent the detection of the breathing of the sleeping person 2 from being affected. In this case, one cycle of the detected signal corresponds to one breath.

【0090】就寝者2の形状変化を検出する第4の方法
としては、検知処理部23は、絶対値が一定値を越える
時間変化を選択し、選択された時間変化の絶対値の平均
値に基づいて、就寝者2の形状変化を検出するようにす
る。この方法は、距離の時間変化の絶対値の平均値に基
づいて就寝者2の形状変化を検出するので、例えば、絶
対値が一定値を越える距離の時間変化が複数選択され、
選択された複数の距離の時間変化に正負があっても、そ
れぞれが相殺されずに積算されるので、呼吸のような小
さい変化に対して感度がよくなる。この場合、検出され
た信号の2周期が1呼吸に対応することになる。
As a fourth method for detecting the shape change of the sleeping person 2, the detection processing section 23 selects a time change whose absolute value exceeds a certain value, and sets it as an average value of the absolute values of the selected time changes. Based on this, the change in the shape of the sleeping person 2 is detected. Since this method detects the shape change of the sleeping person 2 based on the average value of the absolute values of the time change of the distance, for example, a plurality of time changes of the distance whose absolute values exceed a certain value are selected,
Even if the selected plurality of distances change with time with positive and negative values, the respective additions are made without canceling each other, so that sensitivity is improved for small changes such as respiration. In this case, two cycles of the detected signal correspond to one breath.

【0091】就寝者2の形状変化を検出する第5の方法
としては、検知処理部23は、複数の選択された距離セ
ンサ11に関する時間変化の各々の位相を互いに比較
し、この比較により位相が近いもの各々をグループ化し
て、各グループの時間変化の総和を求める。そして、逆
位相に近いグループ間で、各々のグループの総和を差算
する。検知処理部23は、この差算より得られた値に基
づいて、就寝者2の形状変化を検出する。この方法は、
時間変化の各々の位相が近いもの各々をグループ化し
て、総和を求めるので、例えば、就寝者2の呼吸をグル
ープとして抽出して増幅できる。さらに逆位相に近いグ
ループ間で、各々のグループの総和を差算し、差算より
得られた値に基づいて就寝者2の形状変化を検出するの
で、例えば就寝者2の呼吸により、上がる部分と下がる
部分があったとしても、差算することで、呼吸パターン
振幅を増幅させることができ、呼吸を確実に検出するこ
とができる。この場合、検出された信号の1周期が1呼
吸に対応することになる。
As a fifth method for detecting the shape change of the sleeping person 2, the detection processing unit 23 compares the respective phases of the time changes of the plurality of selected distance sensors 11 with each other, and by this comparison, the phases are changed. Each close group is grouped and the sum of the time changes of each group is obtained. Then, the sum of each group is subtracted between the groups close to the opposite phase. The detection processing unit 23 detects a change in the shape of the sleeping person 2 based on the value obtained by this difference calculation. This method
As the sums are obtained by grouping the temporal changes having similar phases, the respirations of the sleeping person 2 can be extracted and amplified as a group, for example. Furthermore, since the sum of each group is subtracted between groups close to the opposite phase, and the shape change of the sleeping person 2 is detected based on the value obtained by the subtraction, for example, the portion that rises due to the breathing of the sleeping person 2 Even if there is a portion that drops, the respiratory pattern amplitude can be amplified by subtraction, and respiratory can be reliably detected. In this case, one cycle of the detected signal corresponds to one breath.

【0092】就寝者2の形状変化を検出する第6の方法
としては、検出処理装置23は、複数の距離センサ11
の全ての出力の周波数スペクトルを算出して、前記算出
された周波数スペクトルのピークの鋭さが一定値以上で
あり、且つ前記鋭さが最も高い距離センサ11を選択
し、前記選択された距離センサ11に関する時間変化に
基づいて、監視対象物2の形状変化を検出するように構
成してもよい。
As a sixth method for detecting the change in shape of the sleeping person 2, the detection processing device 23 uses a plurality of distance sensors 11.
The frequency spectrums of all the outputs are calculated and the sharpness of the peak of the calculated frequency spectrum is a certain value or more, and the distance sensor 11 having the highest sharpness is selected. The change in the shape of the monitored object 2 may be detected based on the change over time.

【0093】ピークの鋭さ(ピークの先鋭度)は、例え
ば、スペクトルピークの高さを全周波数のスペクトルの
高さの積分値で除算した値、またディスクリートな場合
には、例えば、ピーク高さに、ピークのとなりのスペク
トルの高い方の高さを加算した値を、さらに全周波数の
スペクトルの高さの和で除算した値を指標とすることが
できる。ピークの鋭さが一定値以上であることを評価す
ることで、明確に例えば就寝者2の呼吸を検出している
距離センサ11を選択することができるので、就寝者2
の呼吸を検出しやすい。
The peak sharpness (peak sharpness) is, for example, the value obtained by dividing the height of the spectrum peak by the integral value of the spectrum height of all frequencies, or, in the case of a discrete value, the peak height, for example. , A value obtained by adding the higher height of the spectrum next to the peak and further dividing by the sum of the heights of the spectra of all frequencies can be used as an index. By evaluating that the sharpness of the peak is a certain value or more, it is possible to clearly select, for example, the distance sensor 11 that detects the breathing of the sleeping person 2.
Easy to detect breathing.

【0094】就寝者2の形状変化を検出する第7の方法
としては、検出処理装置23は、前記時間変化の絶対値
が所定の幅にある距離センサ11の出力の周波数スペク
トルを算出し、前記算出された周波数スペクトルのピー
クの鋭さが一定値以上であり、且つ前記鋭さが最も高い
距離センサ11を選択し、前記選択された距離センサ1
1に関する時間変化に基づいて、監視対象物2の形状変
化を検出するように構成するとよい。この方法では、時
間変化の絶対値が所定の幅を就寝者2の呼吸が存在する
領域に設定することで、就寝者2の呼吸を検出しやすく
なる。
As a seventh method for detecting the shape change of the sleeping person 2, the detection processing device 23 calculates the frequency spectrum of the output of the distance sensor 11 in which the absolute value of the time change has a predetermined width, and The distance sensor 11 having the calculated sharpness of the peak of the frequency spectrum of a certain value or more and the highest sharpness is selected, and the selected distance sensor 1 is selected.
The shape change of the monitored object 2 may be detected on the basis of the time change with respect to 1. In this method, the absolute value of the change over time is set within a predetermined range in a region where the sleeping person 2 breaths, so that the sleeping person 2's breathing can be easily detected.

【0095】就寝者2の形状変化を検出する第8の方法
としては、検出処理装置23は、前記時間変化の絶対値
が大きい方から複数個の距離センサ11の出力の周波数
スペクトルを算出し、前記算出された周波数スペクトル
のピークの鋭さが一定値以上であり、且つ前記鋭さが最
も高い距離センサ11を選択し、前記選択された距離セ
ンサ11に関する時間変化に基づいて、監視対象物2の
形状変化を検出するように構成するとよい。
As an eighth method for detecting the shape change of the sleeping person 2, the detection processing device 23 calculates the frequency spectrum of the outputs of the plurality of distance sensors 11 from the one having the larger absolute value of the time change, The shape of the monitored object 2 is selected based on the time change of the selected distance sensor 11 in which the sharpness of the calculated peak of the frequency spectrum is a certain value or more and the sharpness is the highest. It may be configured to detect the change.

【0096】検知処理部23は、以上のような検出方法
を用いて、就寝者2の形状変化を検出する。監視装置1
は、検出された形状変化に基づいて就寝者2の状態を判
断する。例えば、短時間に呼吸パターンの持つ周期が乱
れた場合又は、呼吸パターンの持つ周期が急激に変化し
た場合には、例えば、自然気胸、気管支喘息などの肺疾
患、うっ血性心不全などの心疾患、または、脳出血など
の脳血管疾患であると推測できる。また、呼吸パターン
の消失が続いた場合には、就寝者2の呼吸が停止したと
推測できる。そして、短時間に呼吸パターンではなく就
寝者2の体動が頻出した場合には、就寝者2が何らかの
理由で苦しんで暴れているような状況が推測できる。
The detection processing unit 23 detects the shape change of the sleeping person 2 by using the above-described detection method. Monitoring device 1
Determines the state of the sleeping person 2 based on the detected shape change. For example, if the cycle of the breathing pattern is disturbed in a short time, or if the cycle of the breathing pattern changes rapidly, for example, spontaneous pneumothorax, lung diseases such as bronchial asthma, heart diseases such as congestive heart failure, Alternatively, it can be inferred that it is a cerebrovascular disease such as cerebral hemorrhage. If the breathing pattern continues to disappear, it can be inferred that the sleeping person 2 has stopped breathing. Then, in the case where the sleeper 2 frequently moves in the body instead of the breathing pattern in a short time, it can be inferred that the sleeper 2 suffers for some reason and is violent.

【0097】また、就寝者2の体動や移動の検出は、時
間変化から呼吸のみを検出した場合に比べて、遥かに大
きく変動するので、容易に検出することができる。この
場合には、さらに検知処理部23は、複数の距離センサ
11に対応する各々の時間変化より、就寝者2が、例え
ば寝返り等その場で動いているのか、例えばベッドから
起き上がる等の移動をしているのかを検出することもで
きる。また、就寝者2が痙攣のような周期的で小さい動
きをした場合でも、その波形パターンから異常を検出す
ることができる。さらに、痙攣している状態の波形パタ
ーンを記憶部24に保存しておくことで、就寝者2が痙
攣している状態と検出することもできる。
Further, the detection of the body movement or movement of the sleeping person 2 can be detected easily because it greatly fluctuates as compared with the case where only the respiration is detected from the time change. In this case, the detection processing unit 23 further determines whether the sleeping person 2 is moving on the spot such as turning over from the time change corresponding to the plurality of distance sensors 11 or moving such as getting up from the bed. You can also detect if you are doing. Further, even when the sleeping person 2 makes periodic small movements such as convulsions, the abnormality can be detected from the waveform pattern. Further, by storing the waveform pattern of the convulsive state in the storage unit 24, it is possible to detect that the sleeping person 2 is in the convulsive state.

【0098】図14を参照して、正常および異常な呼吸
パターンの例を説明する。記憶部24内の呼吸パターン
保存部26に保存されている正常な呼吸パターンは、図
14(a)に示したような、周期的なパターンである。
ただし、大人の場合には、1分間の呼吸数として正常な
範囲は、10〜20回程度である。呼吸パターン保存部
26に保存されている異常な呼吸パターンは、例えば、
チェーン−ストークス(Cheyne−Stokes)
呼吸、中枢性過換気、失調性呼吸、カスマウル(Kus
smul)の大呼吸など、生理学的に体内に障害が発生
している場合に生じると考えられている呼吸パターンで
ある。
An example of normal and abnormal breathing patterns will be described with reference to FIG. The normal breathing pattern stored in the breathing pattern storage unit 26 in the storage unit 24 is a periodic pattern as shown in FIG.
However, in the case of an adult, the normal range of the respiratory rate per minute is about 10 to 20 times. The abnormal breathing pattern stored in the breathing pattern storage unit 26 is, for example,
Chain-Stokes
Respiration, central hyperventilation, ataxic breathing, Kasmaul (Kus
It is a breathing pattern that is considered to occur when a physiological disorder such as a large breath of smul) occurs in the body.

【0099】図14(b)に、Cheyne−Stok
es呼吸の呼吸パターンを、図14(c)に中枢性過換
気の呼吸パターンを、図14(d)に失調性呼吸の呼吸
パターンをそれぞれ示す。さらに図15に、上記の異常
な呼吸パターンが発生した場合の、病名または疾患箇所
について示す。
In FIG. 14B, Cheyne-Stock is shown.
The breathing pattern of es breathing, the breathing pattern of central hyperventilation are shown in FIG. 14 (c), and the breathing pattern of ataxic breathing is shown in FIG. 14 (d). Further, FIG. 15 shows a disease name or a diseased part when the above-mentioned abnormal breathing pattern occurs.

【0100】検知処理部23は、それぞれの呼吸パター
ンの呼吸の周波数、出現回数、深浅が異なることを利用
して、就寝者2の呼吸パターンがいずれの呼吸パターン
に属するかを判別し、就寝者2の状態を判断する。
The detection processing unit 23 determines which breathing pattern the sleeping person 2 belongs to by utilizing the fact that the breathing frequency, the number of appearances, and the depth of each breathing pattern are different. Judge the state of 2.

【0101】さらに検知処理部23は、就寝者2の呼吸
が、生理学的に体内に障害が発生している湯合に生じる
と考えられている呼吸パターンに属すると判定した場合
に、就寝者2が異常な呼吸をしており危険な状態にある
と検出する。このように検出された就寝者2の状態は、
制御部21により出力装置28から出力される。また出
力される内容は、検出された就寝者2の呼吸数や動きの
頻度、異常な呼吸パターンの名称やその呼吸の原因とな
ると考えられる病名、疾患器官、疾患箇所などである。
Further, when the detection processing section 23 determines that the sleep of the sleeping person 2 belongs to the breathing pattern which is considered to occur due to physiologically impaired Yui, the sleeping person 2 Detects abnormal breathing and is in a dangerous state. The state of the sleeping person 2 detected in this way is
It is output from the output device 28 by the control unit 21. Further, the output contents include the detected respiratory rate and movement frequency of the sleeping person 2, the name of the abnormal breathing pattern, the disease name that is considered to cause the breathing, the diseased organ, the diseased part, and the like.

【0102】また以上では、距離センサ11は、複数の
場合で説明したが、1個であってもよく、その場合に
は、監視装置1を単純化でき、小型化できる。また監視
装置1は、処理する距離センサ11からの出力の数が減
少するので高速処理ができる。
In the above description, the number of the distance sensors 11 has been described, but the number of the distance sensors 11 may be one. In that case, the monitoring device 1 can be simplified and downsized. Further, the monitoring device 1 can perform high-speed processing because the number of outputs from the distance sensor 11 to be processed is reduced.

【0103】以上のような第1の実施の形態によれば、
就寝者2の呼吸を確実に検出することができ、就寝者2
の状態を判断することができる。しかも、心理的に違和
感のあるカメラを用いた画像処理を使用していないの
で、簡易な装置で高速処理が可能である。さらに、高齢
者や病人が危機状態に陥った場合に、迅速な救急対応が
可能である。
According to the first embodiment as described above,
The breathing of the sleeping person 2 can be reliably detected, and the sleeping person 2
The state of can be judged. Moreover, since image processing using a camera that is psychologically uncomfortable is not used, high-speed processing is possible with a simple device. Furthermore, when the elderly and the sick are in a crisis state, a quick emergency response can be provided.

【0104】[0104]

【発明の効果】以上のように本発明によれば、監視対象
領域内の異なる位置に向けて設置され、監視対象物まで
の距離を測定する、複数の各々独立した距離センサと、
前記複数の距離センサの各々の出力の時間変化を演算す
る演算装置と、前記複数の距離センサのうち一つ又は複
数の選択された距離センサに関する前記演算された時間
変化に基づいて前記監視対象物の形状変化を検出する検
出処理装置とを備える場合は、監視対象物の状態を確実
に検出するだけでなく、小型で、かつ単純である監視装
置を提供することができる。
As described above, according to the present invention, a plurality of independent distance sensors that are installed at different positions in the monitored area and measure the distance to the monitored object,
A computing device that computes a time change of the output of each of the plurality of distance sensors, and the monitored object based on the computed time change of one or a plurality of selected distance sensors of the plurality of distance sensors. When the detection processing device for detecting the shape change is provided, it is possible to provide a monitoring device that is not only surely detecting the state of the monitoring target but also is small and simple.

【図面の簡単な説明】[Brief description of drawings]

【図1】本発明の実施の形態である監視装置の概要を示
す模式的斜視図である。
FIG. 1 is a schematic perspective view showing an outline of a monitoring device according to an embodiment of the present invention.

【図2】本発明の実施の形態である対象点の配置例
(a)と対象点が重複する配置例(b)を説明する模式
的平面図である。
FIG. 2 is a schematic plan view illustrating an arrangement example (a) of target points and an arrangement example (b) in which target points overlap, which is an embodiment of the present invention.

【図3】本発明の実施の形態で用いる監視装置の構成例
を示すブロック図である。
FIG. 3 is a block diagram showing a configuration example of a monitoring device used in the embodiment of the present invention.

【図4】本発明の実施の形態である距離センサを、カー
ブをつけて設置する場合を説明する模式的側面図であ
る。
FIG. 4 is a schematic side view illustrating a case where the distance sensor according to the embodiment of the present invention is installed with a curve.

【図5】本発明の実施の形態で用いる赤外線距離センサ
の構成例を示すブロック図である。
FIG. 5 is a block diagram showing a configuration example of an infrared distance sensor used in the embodiment of the present invention.

【図6】図5の場合における、PSDについて説明する
(a)模式的平面図、(b)模式的正面断面図である。
6 (a) is a schematic plan view and FIG. 6 (b) is a schematic front sectional view for explaining the PSD in the case of FIG.

【図7】本発明の実施の形態で、監視対象物の距離を算
出する方法を説明する模式図である。
FIG. 7 is a schematic diagram illustrating a method of calculating a distance to a monitoring target according to the embodiment of this invention.

【図8】本発明の実施の形態で用いる超音波センサの構
成例を示すブロック図である。
FIG. 8 is a block diagram showing a configuration example of an ultrasonic sensor used in the embodiment of the present invention.

【図9】本発明の実施の形態で用いる電磁波パルス距離
センサの構成例を示すブロック図である。
FIG. 9 is a block diagram showing a configuration example of an electromagnetic wave pulse distance sensor used in the embodiment of the present invention.

【図10】本発明の実施の形態で用いるパッシブ型光学
距離センサの構成例を示すブロック図である。
FIG. 10 is a block diagram showing a configuration example of a passive optical distance sensor used in the embodiment of the present invention.

【図11】図10の場合における、照明パターンについ
て示した概要図である。
FIG. 11 is a schematic diagram showing an illumination pattern in the case of FIG.

【図12】図10の場合における、1対のラインCCD
の視差から、監視対象物の距離を算出する方法を説明す
る模式図である。
12 is a pair of line CCDs in the case of FIG.
FIG. 6 is a schematic diagram illustrating a method of calculating the distance of a monitoring target from the parallax of FIG.

【図13】本発明の実施の形態で用いる、呼吸の波形パ
ターンについて示した概要図である。
FIG. 13 is a schematic diagram showing a respiratory waveform pattern used in the embodiment of the present invention.

【図14】図13の場合における、正常及び異常な呼吸
の波形パターンについて示した概要図である。
14 is a schematic diagram showing waveform patterns of normal and abnormal breathing in the case of FIG.

【図15】図14の場合における、異常な呼吸の波形パ
ターンに対応する病名または疾患箇所の表を示した図で
ある。
FIG. 15 is a diagram showing a table of disease names or disease locations corresponding to abnormal respiratory waveform patterns in the case of FIG.

【符号の説明】[Explanation of symbols]

1 監視装置 2 就寝者 3 寝具 4 スタンド 5 対象点 6 ベッド 10 筐体 11 距離センサ 20 制御装置 21 制御部 22 演算部 23 検出処理部 24 記憶部 25 距離情報保存部 26 呼吸パターン保存部 27 入力装置 28 出力装置 29 インターフェイス 30 赤外線距離センサ 31 赤外光照射部 32 赤外光受光部 40 パッシブ型光学距離センサ 41 第1の受光部 42 第2の受光部 47 差画像形成部 48 相関出力算出部 50 監視領域 70 超音波センサ 80 電磁波パルス距離センサ 1 Monitoring device 2 sleepers 3 bedding 4 stand 5 target points 6 beds 10 housing 11 Distance sensor 20 Control device 21 Control unit 22 Operation part 23 Detection processing unit 24 Memory 25 Distance information storage 26 Breathing pattern storage 27 Input device 28 Output device 29 interfaces 30 infrared distance sensor 31 Infrared light irradiation unit 32 Infrared light receiver 40 Passive optical distance sensor 41 First light receiving section 42 Second light receiving section 47 Difference image forming unit 48 Correlation output calculator 50 monitoring areas 70 Ultrasonic sensor 80 Electromagnetic wave pulse distance sensor

フロントページの続き (51)Int.Cl.7 識別記号 FI テーマコート゛(参考) G01S 15/10 G01B 11/24 A (72)発明者 味村 一弘 東京都千代田区六番町6番地28 住友大阪 セメント株式会社内 (72)発明者 加藤 圭 東京都千代田区六番町6番地28 住友大阪 セメント株式会社内 (72)発明者 武居 利治 東京都千代田区六番町6番地28 住友大阪 セメント株式会社内 (72)発明者 中島 真人 神奈川県横浜市港北区日吉3−14−1 慶 應義塾大学大学院理工学部内 Fターム(参考) 2F065 AA06 AA53 BB05 CC16 FF01 FF09 GG07 HH02 JJ02 JJ05 JJ16 2F069 AA66 BB40 GG04 GG07 GG08 GG09 4C038 SS08 ST04 SV01 SX20 VA04 VB33 VC01 VC14 5J070 AB01 AC02 AD05 AE09 AG03 AH14 AH25 AH34 AK22 AK32 AK39 5J083 AA02 AC17 AC29 AC32 AD04 AE08 AF01 BA01 BC11 BE14 BE17 BE19 BE41 CA01 CA11 EB02 Continuation of front page (51) Int.Cl. 7 Identification code FI theme code (reference) G01S 15/10 G01B 11/24 A (72) Inventor Kazuhiro Ajimura 28, 6-8, Rokubancho, Chiyoda-ku, Tokyo Sumitomo Osaka Cement Incorporated (72) Inventor Kei Kato 6-6, Rokubancho, Chiyoda-ku, Tokyo 28 Sumitomo Osaka Cement Co., Ltd. (72) Inventor Toshiharu Takei 6-6, Rokubancho, Chiyoda-ku, Tokyo 28 Sumitomo Osaka Cement Co., Ltd. ( 72) Inventor Masato Nakajima 3-14-1, Hiyoshi, Kohoku-ku, Yokohama-shi, Kanagawa F-Term, Faculty of Science and Engineering, Keio University (Reference) 2F065 AA06 AA53 BB05 CC16 FF01 FF09 GG07 HH02 JJ02 JJ05 JJ16 2F069 AA66 BB40 GG04 GG07 GG08 GG08 GG08 GG08 GG09 4C038 SS08 ST04 SV01 SX20 VA04 VB33 VC01 VC14 5J070 AB01 AC02 AD05 AE09 AG03 AH14 AH25 AH34 AK22 AK32 AK39 5J083 AA02 AC17 AC29 AC32 AD04 AE08 AF01 BA01 BC11 BE14 BE17 BE19 BE41 CA01 CA11 EB02

Claims (13)

【特許請求の範囲】[Claims] 【請求項1】 監視対象領域内の異なる位置に向けて設
置され、監視対象物までの距離を測定する、複数の各々
独立した距離センサと;前記複数の距離センサの各々の
出力の時間変化を演算する演算装置と;前記複数の距離
センサの中から、過去の直近の一定時間における時間変
化が最大の距離センサを選択し、前記選択された距離セ
ンサに対応する時間変化に基づいて、前記監視対象物の
形状変化を検出する検出処理装置とを備え;前記検出処
理装置は、前記監視対象物の推移的変化を検出した場合
には、該監視対象物が安静状態になってからの一定時間
における時間変化が最大の距離センサを選択し、その時
間変化に基づいて、前記監視対象物の形状変化を検出す
る;監視装置。
1. A plurality of independent distance sensors, which are installed at different positions in a monitored area and measure a distance to a monitored object; and a time change of output of each of the plurality of distance sensors. A computing device for computing; a distance sensor having the largest time change in the past past fixed time is selected from the plurality of distance sensors, and the monitoring is performed based on the time change corresponding to the selected distance sensor. A detection processing device for detecting a change in the shape of the target object; the detection processing device, when the transitional change of the monitoring target object is detected, a predetermined time after the monitoring target object is in a resting state. The distance sensor having the largest time change in is selected, and the shape change of the monitored object is detected based on the time change;
【請求項2】 監視対象領域内の異なる位置に向けて設
置され、監視対象物までの距離を測定する、複数の各々
独立した距離センサと;前記複数の距離センサの各々の
出力の時間変化を演算する演算装置と;前記複数の距離
センサのうち一つ又は複数の選択された距離センサに関
する前記演算された時間変化に基づいて前記監視対象物
の形状変化を検出する検出処理装置とを備え;前記検出
処理装置は、前記複数の距離センサを全て選択し、前記
選択された距離センサの出力の時間変化の総和を求め、
該総和に基づいて、前記監視対象物の形状変化を検出す
るように構成された;監視装置。
2. A plurality of independent distance sensors, which are installed at different positions in the monitored area and measure the distance to the monitored object; and a time change of output of each of the plurality of distance sensors. A computing device for computing; and a detection processing device for detecting a shape change of the monitored object based on the calculated time change of one or more selected distance sensors of the plurality of distance sensors; The detection processing device selects all of the plurality of distance sensors, and obtains the sum of the time changes of the outputs of the selected distance sensors,
A monitoring device configured to detect a shape change of the monitored object based on the sum.
【請求項3】 監視対象領域内の異なる位置に向けて設
置され、監視対象物までの距離を測定する、複数の各々
独立した距離センサと;前記複数の距離センサの各々の
出力の時間変化を演算する演算装置と;前記複数の距離
センサのうち一つ又は複数の選択された距離センサに関
する前記演算された時間変化に基づいて前記監視対象物
の形状変化を検出する検出処理装置とを備え;前記検出
処理装置は、前記複数の距離センサの全ての出力の周波
数スペクトルを算出して、前記算出された周波数スペク
トルのピークの鋭さが一定値以上であり、且つ前記鋭さ
が最も高い距離センサを選択し、前記選択された距離セ
ンサに関する時間変化に基づいて、前記監視対象物の形
状変化を検出するように構成された;監視装置。
3. A plurality of independent distance sensors, which are installed at different positions in the monitored area and measure the distance to the monitored object; and a time change of the output of each of the plurality of distance sensors. A computing device for computing; and a detection processing device for detecting a shape change of the monitored object based on the calculated time change of one or more selected distance sensors of the plurality of distance sensors; The detection processing device calculates the frequency spectrum of all outputs of the plurality of distance sensors, and the sharpness of the peak of the calculated frequency spectrum is a certain value or more, and selects the distance sensor with the highest sharpness. Then, the monitoring device is configured to detect a shape change of the monitored object based on a time change of the selected distance sensor.
【請求項4】 監視対象領域内の異なる位置に向けて設
置され、監視対象物までの距離を測定する、複数の各々
独立した距離センサと;前記複数の距離センサの各々の
出力の時間変化を演算する演算装置と;前記複数の距離
センサのうち一つ又は複数の選択された距離センサに関
する前記演算された時間変化に基づいて前記監視対象物
の形状変化を検出する検出処理装置とを備え;前記検出
処理装置は、前記時間変化の絶対値が所定の幅にある距
離センサの出力の周波数スペクトルを算出し、前記算出
された周波数スペクトルのピークの鋭さが一定値以上で
あり、且つ前記鋭さが最も高い距離センサを選択し、前
記選択された距離センサに関する時間変化に基づいて、
前記監視対象物の形状変化を検出するように構成され
た;監視装置。
4. A plurality of independent distance sensors, which are installed at different positions in a monitored area and measure the distance to the monitored object; and a time change of output of each of the plurality of distance sensors. A computing device for computing; and a detection processing device for detecting a shape change of the monitored object based on the calculated time change of one or more selected distance sensors of the plurality of distance sensors; The detection processing device calculates the frequency spectrum of the output of the distance sensor in which the absolute value of the time change has a predetermined width, the sharpness of the peak of the calculated frequency spectrum is a certain value or more, and the sharpness is Select the highest distance sensor and based on the time variation for the selected distance sensor,
A monitoring device configured to detect a change in shape of the monitored object.
【請求項5】 監視対象領域内の異なる位置に向けて設
置され、監視対象物までの距離を測定する、複数の各々
独立した距離センサと;前記複数の距離センサの各々の
出力の時間変化を演算する演算装置と;前記複数の距離
センサのうち一つ又は複数の選択された距離センサに関
する前記演算された時間変化に基づいて前記監視対象物
の形状変化を検出する検出処理装置とを備え;前記検出
処理装置は、前記時間変化の絶対値が大きい方から複数
個の距離センサの出力の周波数スペクトルを算出し、前
記算出された周波数スペクトルのピークの鋭さが一定値
以上であり、且つ前記鋭さが最も高い距離センサを選択
し、前記選択された距離センサに関する時間変化に基づ
いて、前記監視対象物の形状変化を検出するように構成
された;監視装置。
5. A plurality of independent distance sensors, which are installed at different positions in the monitored area and measure the distance to the monitored object; and a time change of output of each of the plurality of distance sensors. A computing device for computing; and a detection processing device for detecting a shape change of the monitored object based on the calculated time change of one or more selected distance sensors of the plurality of distance sensors; The detection processing device calculates the frequency spectrum of the output of the plurality of distance sensors from the larger absolute value of the time change, the sharpness of the peak of the calculated frequency spectrum is a certain value or more, and the sharpness Is configured to select the highest distance sensor and to detect a shape change of the monitored object based on a time change for the selected distance sensor;
【請求項6】 監視対象領域内の異なる位置に向けて設
置され、監視対象物までの距離を測定する、複数の各々
独立した距離センサと;前記複数の距離センサの各々の
出力の時間変化を演算する演算装置と;前記複数の距離
センサのうち一つ又は複数の選択された距離センサに関
する前記演算された時間変化に基づいて前記監視対象物
の形状変化を検出する検出処理装置とを備え;前記検出
処理装置は、絶対値が一定値を越える時間変化を選択
し、選択された時間変化の平均値に基づいて、前記監視
対象物の形状変化を検出するように構成された;監視装
置。
6. A plurality of independent distance sensors, which are installed at different positions in the monitored area and measure the distance to the monitored object; and a time change of output of each of the plurality of distance sensors. A computing device for computing; and a detection processing device for detecting a shape change of the monitored object based on the calculated time change of one or more selected distance sensors of the plurality of distance sensors; The detection processing device is configured to select a time change whose absolute value exceeds a certain value and detect a shape change of the monitored object based on an average value of the selected time changes.
【請求項7】 監視対象領域内の異なる位置に向けて設
置され、監視対象物までの距離を測定する、複数の各々
独立した距離センサと;前記複数の距離センサの各々の
出力の時間変化を演算する演算装置と;前記複数の距離
センサのうち一つ又は複数の選択された距離センサに関
する前記演算された時間変化に基づいて前記監視対象物
の形状変化を検出する検出処理装置とを備え;前記検出
処理装置は、絶対値が一定値を越える時間変化を選択
し、選択された時間変化の絶対値の平均値に基づいて、
前記監視対象物の形状変化を検出するように構成され
た;監視装置。
7. A plurality of independent distance sensors, which are installed at different positions in a monitored area and measure a distance to a monitored object; and a time change of an output of each of the plurality of distance sensors. A computing device for computing; and a detection processing device for detecting a shape change of the monitored object based on the calculated time change of one or more selected distance sensors of the plurality of distance sensors; The detection processing device selects a time change whose absolute value exceeds a certain value, and based on the average value of the absolute values of the selected time changes,
A monitoring device configured to detect a change in shape of the monitored object.
【請求項8】 監視対象領域内の異なる位置に向けて設
置され、監視対象物までの距離を測定する、複数の各々
独立した距離センサと;前記複数の距離センサの各々の
出力の時間変化を演算する演算装置と;前記複数の距離
センサのうち一つ又は複数の選択された距離センサに関
する前記演算された時間変化に基づいて前記監視対象物
の形状変化を検出する検出処理装置とを備え;前記検出
処理装置は、前記複数の選択された距離センサに関する
前記時間変化の各々の位相を互いに比較し、前記比較に
より前記位相が近いもの各々をグループ化して、前記各
グループの時間変化の総和を求め、逆位相に近いグルー
プ間で、前記各々のグループの前記総和を差算し、前記
差算より得られた値に基づいて、前記監視対象物の形状
変化を検出するように構成された;監視装置。
8. A plurality of independent distance sensors, which are installed at different positions in the monitored area and measure the distance to the monitored object; and a time change of the output of each of the plurality of distance sensors. A computing device for computing; and a detection processing device for detecting a shape change of the monitored object based on the calculated time change of one or more selected distance sensors of the plurality of distance sensors; The detection processing device compares each phase of the time change for the plurality of selected distance sensors with each other, and groups the phases that are close to each other by the comparison, and sums the time changes of each group. Obtained, between the groups close to the antiphase, the sum of the respective groups is subtracted, based on the value obtained by the subtraction, to detect the shape change of the monitored object A monitoring device.
【請求項9】 前記検出処理装置は、前記検出された形
状変化中の周期的変化の周期及び振幅のいずれか一方又
は両方に基づいて前記監視対象物の状態を判断するよう
に構成された;請求項1乃至請求項8のいずれか1項に
記載の監視装置。
9. The detection processing device is configured to determine the state of the monitored object based on one or both of the cycle and the amplitude of the periodic change during the detected shape change; The monitoring device according to any one of claims 1 to 8.
【請求項10】 前記検出処理装置は、前記検出された
形状変化中の周期的変化が一定時間以上継続したとき
に、前記監視対象物が前記監視対象領域内にあると判断
するように構成された;請求項1乃至請求項9のいずれ
か1項に記載の監視装置。
10. The detection processing device is configured to determine that the monitored object is within the monitored area when the detected periodic change during the shape change continues for a predetermined time or more. The monitoring device according to any one of claims 1 to 9.
【請求項11】 前記距離センサは、前記監視対象物に
光束を照射する光照射手段と、該光照射手段により前記
監視対象物上に生成される光照射パターンの像を結像す
る結像光学系とを有し、前記結像光学系により結像され
る結像パターン光の結像位置に基づいて、三角法により
前記距離に対応する出力を得るように構成された;請求
項1乃至請求項10のいずれか1項に記載の監視装置。
11. The distance sensor includes a light irradiating means for irradiating the monitored object with a light beam, and an imaging optics for forming an image of a light irradiation pattern generated on the monitored object by the light irradiating means. And a system for obtaining an output corresponding to the distance by trigonometry based on the image formation position of the image formation pattern light imaged by the image formation optical system; Item 10. The monitoring device according to any one of items 10.
【請求項12】 前記距離センサは、前記監視対象物を
個別の光軸により結像する2以上の結像装置と、前記結
像装置からの結像位置の情報に基づいて、三角法により
前記距離に対応する出力を得るように構成された;請求
項1乃至請求項10のいずれか1項に記載の監視装置。
12. The distance sensor uses the triangulation method based on two or more image forming devices that form an image of the monitored object with individual optical axes, and image forming position information from the image forming device. A monitoring device according to any one of claims 1 to 10 configured to obtain an output corresponding to the distance.
【請求項13】 監視対象領域内に向けて設置され、監
視対象物までの距離を測定する距離センサと;前記距離
センサの出力の時間変化を演算する演算装置と;前記演
算された時間変化に基づいて前記監視対象物の形状変化
を検出する検出処理装置とを備え;前記検出処理装置
は、前記検出された形状変化中の周期的変化が一定時間
以上継続したときに、前記監視対象物が前記監視対象領
域内にあると判断するように構成された;監視装置。
13. A distance sensor that is installed toward the monitored area and measures the distance to the monitored object; a calculation device that calculates the time change of the output of the distance sensor; A detection processing device that detects a change in shape of the monitored object based on the detection processing device; A monitoring device configured to determine that the device is within the monitored area.
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