JP2002536104A - 被験者の心臓血管活動の連続的解析方法および装置 - Google Patents
被験者の心臓血管活動の連続的解析方法および装置Info
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Abstract
Description
装置に関する。
であり他は新造語である。 プレチスモグラフ(PG)−血流を測定する装置。 脈通過時間(PTT)−動脈系統内の2点に脈圧ピークが到来する間に経過した時
間、すなわちECG信号内の特定の点と動脈系統内の特定の点への連続する脈波の
到来との間で経過した時間。 心拍出量(CO)−毎分心臓から大動脈内へ送出される血液量 血管伸展性(VCL)−圧力変化に対する血管量変化の割合。 AREA−プレチスモグラフ信号のピークの下の面積 ピーク振幅(PA)−プレチスモグラフ信号のピーク振幅。 収縮期血圧(SP)−心臓周期の収縮期中の血圧。 拡張期血圧(DP)−心臓周期の弛緩期間中の血圧。
って、血圧および血管パラメータの連続的な非侵襲性監視が重要である。非侵襲
性、連続的、血圧監視を行うためのいくつかの方法が開発されてきている。例え
ば、米国特許第4,475,554号にはオシロメータ測定値から血圧を求める
装置が開示されている。これらの装置は肘上の腕や指の上に配置することができ
る膨張可能な腕帯を利用する。腕帯は下にある指の血管の内圧と平衡するまで膨
張される。指の動脈内の血圧が変動すると、腕帯圧は帰還制御機構により血圧を
平衡させるように調節される。任意の瞬間における血圧は腕帯圧に比例するもの
と考えられる。それは指の動脈の弾性および音が、実際には極端に変化するが、
終始一定のままであるものと仮定している。そのため、これらの装置は長期間の
血圧監視には向かない。さらに、定腕帯圧によりこれらの腕帯は患者にとって苦
痛を与えるものとなり抹消血液循環に問題を生じることがある。したがって、こ
れらのオシロメータ装置は連続的血圧監視に使用されることはめったにない。
るためのいくつかの研究が試みられてきている。しかしながら、これらの方法は
高次の導関数を利用し、したがって被験者の動きにより実際には達成できない極
端に低ノイズの信号を必要とする。さらに、数分にわたってデータを平均しなけ
ればならないため、これらの方法はリアルタイム血圧測定には使用できない。
,638号、およびスゴの米国特許第5,709,212号は、脈通過時間(PT
T)だけから血圧を計算する装置を開示している。しかしながら、PTTだけから決
定された血圧測定値の信頼度および再生度は正確な血圧測定値を与えるのに十分
なものではない。
7A1に開示されている。この方法は収縮期および拡張期血圧の計算にPG信号お
よびPTTの両方を使用する。血管音および弾性率の変動が心拍数よりも低速であ
るものと仮定して、AC信号をDC信号で除すことによりPG信号を最初に各心臓周期
内で正規化しなければならない。この正規化手順は経験的であり不正確である。
さらに、収縮期および拡張期血圧の計算に使用される方程式も経験的であるため
多くの場合不正確である。
影響を及ぼすことが前から知られている。さまざまな生理的過程がさまざまな原
因による血圧変化を支配し、それが異なる原因から生じる場合には血圧の同じ変
化に対して異なる内科療法が必要である。したがって、血圧変化の原因を決定す
ることは治療を成功させるのに極めて重要である。しかしながら、従来技術のど
の装置および方法にもこれらの要因の非侵襲性監視手段は開示されていない。さ
らに、従来技術の装置および方法は全て血圧に及ぼすこれらの要因の影響を無視
している。
消される血圧、心拍出量、その他の血管特性の非侵襲性、連続的監視方法および
装置が必要とされている。
な変数は、2つの変数が互いに比例する時は、互いに同値であると考えられる。
に対する血液流速の比率を示すのにκが使用される。
しい非自明な発見に基づいており、κが使用されない従来技術の方法により得ら
れるものよりも正確である。
本発明の好ましい実施例では、κは被験者のPG信号およびPTTから得られる。最
も好ましい実施例では、κは全体が本開示の一部としてここに組み入れられてい
る、例えば、ランドウ エル.ディー.およびリフシツ イー.エム.のStatis
tical Physics, Pergamon Press, 1979; ランドウ エル.ディー.およびリフ
シツ イー.エム.のFluid Mechanics, Pergamon Press, 1987; およびランドウ
エル.ディー.およびリフシツ イー.エム.のTheory of Elasticity, Perg
amon Press, 1986; およびカプラン ディーおよびグラスのUnderstanding Non-
Linear Dynamics, Springer-Verlag. N.Y., 1995 に記載されている強不連続性
の波動理論に従って被験者のPG信号およびPTTから得られる。さらに好ましい実
施例では、κは次式で与え、
あり、k1およびk2は2つの経験的に得られる定数である。
動音)を随意PG信号からフィルタリングにより除去することができる。それは、
例えば、κの定義におけるPEAKをPEAK/(PEAKの低速成分)2で置換して実施するこ
とができる。PEAKの低速成分は、例えば、脈波の低域フィルタリングにより得る
ことができる。本発明の範囲内でκを連続的かつ非侵襲性に得る他の方法も考え
られる。
えば、光PGセンサとすることができる。本発明の範囲内で血管内の圧力波を測定
する他の方法も考えられる。限定はしないが、それにはいくつかの光PG装置、イ
ンピーダンスPG装置、圧電、超音波、レーザー、その他のタイプのセンサの使用
が含まれる。
心電計モニタおよびPGセンサを含むことができる。この場合PTTはECG波内の特定
の点、例えばRピーク、とPGセンサへの対応する圧力波の到来との間の時間経過
である。PTTを測定する他の手段は、例えば、同じ動脈血管に沿って互いに離さ
れて皮膚に取り付けられる一対のPGセンサを含んでいる。この場合、PPTは2つ
の位置における圧力波の到来間の時間経過である。
定値を得るようにκをリアルタイムで処理する装置を提供する。
かつ非侵襲的測定値を得るようにκをリアルタイムで処理する装置を提供する。
従来技術はこれらのパラメータを得るための方法を開示していない。
出量、および血管伸展性の測定値は、従来技術の装置により提供される測定値よ
りも、外部ノイズ、身体姿勢の変化、およびセンサ配置に対してよりロバストで
影響されにくい。
の変化を示す指標を連続的かつ非侵襲的に得るようにκをリアルタイムで処理す
る装置を提供する。異なる生理的過程が原因の異なる血圧変化を支配し、異なる
原因から生じる場合は血圧の同じ変化に対して異なる内科療法が必要であるため
、本発明は適切な療法を決定するための手段を提供する。
タを得るようにリアルタイムで処理される。最も好ましい実施例では、前記した
パラメータは下記のアルゴリズム式を使用して得られる。 収縮期血圧(SP)方法1
ロ圧に関するヤング率、αは経験的に得られる定数である。方法3
ゴリズム式を使用して得られる。方法4
したフィルタリングにより除去される。 血管抵抗(VR)
て得られる。 血管伸展性(VC)
の範囲内でκから血管伸展性を得る他の方法も考えられる。
X1により与えられ、
と共にINDEX1が増加することは主として心拍出量(CO)の変化によるSPの変化を示
す。時間と共にINDEX1が減少することは主として血管伸展性(VC)の変化によるSP
の変化を示す。
ータINDEX2により与えられ、
と共にINDEX2が増加することは主として心拍出量(CO)の変化によるSPの変化を示
す。時間と共にINDEX2が減少することは主として血管抵抗(VR)の変化によるSPお
よびDPの変化を示す。
かつ非侵襲的に心電計を監視するために、被験者の胸部にECG電極12が取り付
けられている。連続的かつ非侵襲的に脈波を監視するために、被験者の指にPGセ
ンサ14が取り付けられている。ECG電極およびPGセンサからの信号が連続的に
プロセッサ16へ与えられる。プロセッサ16はインターフェイス、A/Dコン
バータ、増幅器およびPCコンピュータ18のシリアルポートへのケーブルを含
んでいる。市販の血圧計20を使用して任意の経験的に規定される定数を得るた
めに、校正の目的で予備血圧測定が行われる。
ている。ECGおよびPG信号はκの瞬時値を得るように、最初にリアルタイムで処
理される。次に、κは所望するパラメータの瞬時値を得るようにリアルタイムで
処理される。所望するパラメータの計算された値は格納および表示するためにP
C18へリアルタイムで転送される。
の血圧が本発明を使用して調べられた。11人の被験者の内、10人は正常な血
圧を有することが判り、1人は高血圧に近かった。各被験者は少なくとも2回調
べられた。各検査はほぼ1時間続き、次の姿勢における測定が含まれた、仰臥位
(15分)、座位(15分)、および立位(10分)。7人の被験者は自転車で
の管理された身体運動の10分後もしくはヴァルサルヴァ試験中にも座位で測定
が行われた。各被験者および各姿勢について別々にデータが処理された。
られた。 1. 市販の血圧測定装置(PCコンピュータに接続された腕帯形圧力計を含む
Dynapulse 200MTM) 2. 出力をPCコンピュータへ送信する装置(Ultramind)と組み合わされた指
動脈からの連続振動血圧測定(FinapressTM, Ohmeda)。
ルタイムで保全された。DynapulseTM装置が使用された時は、検査中に個別の血
圧測定が3−4回行われた。各検査の始めの標準血圧測定値が定数パラメータk1 ,k2を得るのに使用された。
タイムで処理された。処理には下記の連続操作が含まれた。 1. 平滑化(フィルタリングおよび高周波ノイズ) 2. PG信号のベースラインドリフト相関(1.0〜2.0Hzの遮断周波数を使用する
ハイパスフィルタリング) 3. ECGおよびPG信号のピーク認識手順を実施する。 4. PGピークの高さとしてPAを得る。 5. ECGピークと対応するPGピーク間の時間間隔としてPTTを計算する。 6. ECGピークからPGピークまでの時間間隔にわたるPG信号の積分によりAREA
を計算する。 7. 心拍数を計算する。 8. 最尤原理に従ってカイ二乗判定法を使用して定数パラメータk1,k2,αお
よびεを計算する。
タイムで処理された。処理には下記の連続操作が含まれた。 1. 平滑化(フィルタリングおよび高周波ノイズ) 2. PG信号のベースラインドリフト相関(1.0-2.0 Hzの遮断周波数を使用する
ハイパスフィルタリング) 3. CGおよびPG信号のピーク認識手順を実施する。 4. PG信号の高さとしてPAを得る。 5. ECGピークと対応するPGピーク間の時間間隔としてPTTを計算する。 6. ECGピークからPGピークまでの時間間隔にわたるPG信号の積分によりAREA
を計算する。 7. 心拍数を計算する。 8. 本発明の方法に従ってSPおよびDPを計算する。 9. スミスの欧州特許出願EP0443267A1の方法に従ってSPおよびDP
を計算する。
誤差。
欧州特許出願EP0443267A1の経験式により計算されたもの(表1)が
標準装置により得られたものと比較された。本発明に従って得られたSPおよびDP
測定値はスミスの方法により得られたものよりも安定であった。特に、本発明の
方法3および5に従ってストレスの後で得られたSP測定値の平均誤差および標準
偏差はスミスの方法により得られたものよりも、それぞれ、2および5倍小さか
った。26人の全被験者において、SP測定値が方法3および5に従って得られ
た時の平均誤差はスミスの方法により得られたものよりも1.6倍小さかった(p
=0.023)。
の結果を示す。本発明の5つの方法およびスミスの欧州特許出願EP04432
67A1の方法がFinapressTMおよびDynapulse 200MTMにより得られた測定値と
比較された。特に、26人の全被験者において方法3および5に従って得られた
SP測定値間の平均誤差はスミスの得られた誤差の54%であった(p=0.023)。
本発明の5つの方法、およびスミスの方法により得られた血圧測定値間の平均誤
差±標準偏差(mmHg)。
た本発明の5つの方法、およびスミスの欧州特許出願EP0443267A1の
方法により得られた平均誤差±標準偏差(mmHg)。
本発明の範囲および精神を逸脱することなくさまざまな通知および変更を行える
ことをお判り願いたい。
Claims (42)
- 【請求項1】 下記のものを含むリストから被験者の1つ以上のパラメータ
を連続的かつ非侵襲的に得る方法であって、 i. 収縮期血圧、 ii. 拡張期血圧、 iii. 動脈のヤング率、 iv. 心拍出量、 v. 血管抵抗の相対変化、 vi. 血管伸展性の相対変化、 該方法は、 (a) 被験者の脈波の伝播速度に対する被験者の血流速度の比、κ、を実質
的に連続的かつ非侵襲的に得るステップと、 (b) 所望するパラメータの瞬時値を得るように実質的にリアルタイムでκ
を処理するステップと、 を含む方法。 - 【請求項2】 請求項1記載の方法であって、κは被験者から得られたPG信
号およびPTTを連続的かつ非侵襲的に処理して得られる方法。 - 【請求項3】 請求項2記載の方法であって、κは下記のアルゴリズム式に
従って得られ、 【数1】 κ=1/(1/(PEAK・v)+1), ここに、vは脈速度であり、また、 【数2】 PEAK=k1・PTTPA+k2・AREA, であって、PAおよびAREAはPG信号から得られる脈波のそれぞれ振幅および面積で
あり、k1およびk2は経験的に得られる方法。 - 【請求項4】 請求項2記載の方法であって、κは下記のアルゴリズム式に
従って得られ、 【数3】 ここに、PAはPG信号から得られる脈波の振幅である方法。 - 【請求項5】 請求項3および4記載の方法であって、さらに、脈波内の低
速変動をフィルタリングするステップを含む方法。 - 【請求項6】 請求項5記載の方法であって、PEAK内の低速変動は請求項3
のPEAKをPEAK/(PEAKの低速成分)2で置換してフィルタリングされる方法。 - 【請求項7】 請求項1記載の方法であって、ステップ(a)において被験
者の収縮期血圧を計算するために要求される処理は下記のアルゴリズム式を含み
、 【数4】 SP=ρv2Φ(κ,γ), ここに、ρは血液密度、γは血液の熱力学的ポアソン指数、vは脈波速度であり
、かつ、 【数5】 である方法。 - 【請求項8】 請求項1記載の方法であって、ステップ(a)において被験
者の収縮期血圧を計算するために要求される処理は下記のアルゴリズム式を含み
、 【数6】 SP=(logv2)/α+2ρv2κ/3+λ, ここに、ρは血液密度、vは脈波速度、またλ=(log(2ρR/E0h))/αであり、ここ
に、Rは動脈の半径、E0はゼロ圧に関するヤング率、hは動脈壁の厚さであり、
αは経験的に得られる方法。 - 【請求項9】 請求項1記載の方法であって、ステップ(a)において被験
者の収縮期血圧を計算するために要求される処理は下記のアルゴリズム式を含み
、 【数7】 SP=[(logv2)/α+λ]/(1-κ), ここに、vは脈波速度、またλ=(log(2ρR/E0h))/αであり、Rは動脈の半径、E 0 はゼロ圧に関するヤング率、ρは血液密度、hは動脈壁の厚さであり、αは経
験的に得られる方法。 - 【請求項10】 請求項1記載の方法であって、ステップ(a)において被
験者の収縮期血圧を計算するために要求される処理は下記のアルゴリズム式を含
み、 【数8】 SP=(logv2/(1-εH2))/α+2ρv2κ/3+λ, ここに、ρは血液密度、vは脈波速度、Hは心拍数、λ=(log(2ρR/E0h))/αで
あり、ここに、Rは動脈の半径、E0はゼロ圧に関するヤング率、hは動脈壁の厚
さであり、εおよびαは経験的に得られる方法。 - 【請求項11】 請求項1記載の方法であって、ステップ(a)において被
験者の収縮期血圧を計算するために要求される処理は下記のアルゴリズム式を含
み、 【数9】 SP=[(logv2/(1-εH2))/α+λ]/(1-κ), ここに、vは脈波速度、Hは心拍数、λ=(log(2ρR/E0h))/αであり、ここに、
Rは動脈の半径、E0はゼロ圧に関するヤング率、hは動脈壁の厚さであり、ρは
血液密度、εおよびαは経験的に得られる方法。 - 【請求項12】 請求項1記載の方法であって、ステップ(a)において被
験者の拡張期血圧を計算するために要求される処理は下記のアルゴリズム式を含
み、 【数10】 DP=SP-ρv2κ, ここに、SPは収縮期血圧、ρは血液密度、vは脈波速度である方法。 - 【請求項13】 請求項1記載の方法であって、ステップ(a)において被
験者の動脈のヤング率を計算するために要求される処理は下記のアルゴリズム式
を含み、 【数11】 E=(2R/h)(SP-DP)/κ, ここに、Rは動脈の半径、hは動脈壁の厚さ、SPは収縮期血圧、DPは拡張期血圧
である方法。 - 【請求項14】 請求項1記載の方法であって、ステップ(a)において被
験者の動脈のヤング率を計算するために要求される処理は下記のアルゴリズム式
を含み、 【数12】 E=(2R/h)SP/Φ(κ,γ), ここに、Rは動脈の半径、hは動脈壁の厚さ、SPは収縮期血圧、γは血液の熱力
学的ポアソン指数であり、 【数13】 である方法。 - 【請求項15】 請求項1記載の方法であって、ステップ(a)において被
験者の動脈のヤング率を計算するために要求される処理は下記のアルゴリズム式
を含み、 【数14】 E=(2R/h)・ρ・exp(-λ+MP)α, ここに、Rは動脈の半径、hは動脈壁の厚さ、ρは血液密度、MP=(SP+2・DP)/3
であり、ここに、SPは収縮期血圧、DPは拡張期血圧であり、収縮期血圧もしくは
拡張期血圧の少なくとも1方はκを含むアルゴリズム式を使用して得られ、また
、λ=(log(2ρR/E0h))/αであって、E0はゼロ圧に関するヤング率、αは経験的
に得られる定数である方法。 - 【請求項16】 請求項1記載の方法であって、ステップ(a)において被
験者の動脈のヤング率を計算するために要求される処理は下記のアルゴリズム式
を含み、 【数15】 E=(2R/h)・ρ・exp((-λ+SP・(1-κ))α), ここに、Rは動脈の半径、hは動脈壁の厚さ、ρは血液密度、SPは収縮期血圧で
あり、また、λ=(log(2ρR/E0h))/αであって、E0はゼロ圧に関するヤング率、
αは経験的に得られる定数である方法。 - 【請求項17】 請求項1記載の方法であって、ステップ(a)において被
験者の心拍出量を計算するために要求される処理は下記のアルゴリズム式を含み
、 【数16】 CO=PEAK・{v・[1+SP/(2ρ・v2)]}2 ここに、SPはκを含むアルゴリズム式を使用して得られる収縮期血圧、ρは血液
密度、vは脈波速度であり、また、 【数17】 PEAK=k1・PTTPA+k2・AREA, であって、PAおよびAREAはPG信号から得られる脈波ピークのそれぞれ振幅および
面積であり、k1およびk2は経験的に得られる方法。 - 【請求項18】 請求項14記載の方法であって、さらに、脈波内の低速変
動をフィルタリングするステップを含む方法。 - 【請求項19】 請求項1記載の方法であって、ステップ(a)において被
験者の心抵抗を計算するために要求される処理は下記のアルゴリズム式を含み、 【数18】 VR=(SP-DP)/CO ここに、SP,DPおよびCOのいずれか1つ以上がκを含む計算から得られる方法。 - 【請求項20】 請求項1記載の方法であって、ステップ(a)において被
験者の血管伸展性を計算するために要求される処理は下記のアルゴリズム式を含
み、 【数19】 VC=PEAK/(SP-DP) ここに、 PEAK=k1・PTTPA+k2・AREA, であって、PAおよびAREAはPG信号から得られる脈波のそれぞれ振幅および面積で
あり、k1およびk2は経験的に得られる方法。 - 【請求項21】 被験者の血圧の変化が心拍出量の変化によるものかあるい
は血管伸展性の変化によるものかを連続的かつ非侵襲的に決定する方法であって
、該方法は、 (a) 被験者の脈波の伝播速度に対する被験者の血流速度の比、κを実質的
に連続的かつ非侵襲的に得るステップと、 (b) 被験者のSP,COおよびVCの瞬時値を得るように実質的にリアルタイム
でκを処理するステップと、 (c) 下記のアルゴリズム式の瞬時値を得るように被験者のSP,COおよびVC
をリアルタイムで処理するステップと、を含み、 【数20】 INDEX1=∂SP/∂CO-∂SP/∂VC 時間と共に増加するINDEX1は心拍出量の変化による被験者の血圧の変化を示し、
そうでなければ被験者の血圧の変化は血管伸展性の変化によるものと決定する方
法。 - 【請求項22】 被験者の血圧の変化が被験者の心拍出量の変化によるもの
かあるいは血管抵抗の変化によるものかを連続的かつ非侵襲的に決定する方法で
あって、該方法は、 (a) 被験者の脈波の伝播速度に対する被験者の血流速度の比、κを実質的
に連続的かつ非侵襲的に得るステップと、 (b) 被験者のSP,COおよびVRの瞬時値を得るように実質的にリアルタイム
でκを処理するステップと、 (c) 下記のアルゴリズム式の瞬時値を得るように被験者のSP, COおよびVR
をリアルタイムで処理するステップと、を含み、 【数21】 INDEX2=∂SP/∂CO-∂SP/∂VR 時間と共に増加するINDEX2は心拍出量の変化による被験者の血圧の変化を示し、
そうでなければ被験者の血圧の変化は血管抵抗の変化によるものと決定する方法
。 - 【請求項23】 下記のものを含むリストから被験者の1つ以上の心臓パラ
メータを連続的かつ非侵襲的に得る装置であって、 i. 収縮期血圧、 ii. 拡張期血圧、 iii. 動脈のヤング率、 iv. 心拍出量、 v. 血管抵抗の相対変化、 vi. 血管伸展性の相対変化、 該装置は、 (a) 被験者の脈波の伝播速度に対する被験者の血流速度の比、κを実質的
に連続的かつ非侵襲的に得る装置と、 (b) 所望するパラメータの瞬時値を得るように実質的にリアルタイムでκ
を処理する装置と、 を含む装置。 - 【請求項24】 請求項23記載の装置であって、κは被験者から得られた
PG信号およびPTTを連続的かつ非侵襲的に処理して得られる装置。 - 【請求項25】 請求項24記載の装置であって、κは下記のアルゴリズム
式に従って得られ、 【数22】 κ=1/(1/(PEAK・v)+1), ここに、vはPTTに逆比例し、また、 【数23】 PEAK=k1・PTTPA+k2・AREA, であって、PAおよびAREAはPG信号から得られる脈波のそれぞれ振幅および面積で
あり、k1およびk2は経験的に得られる装置。 - 【請求項26】 請求項23記載の装置であって、κは下記のアルゴリズム
式に従って得られ、 【数24】 κ=1/((1/PA)+1) ここに、PAはPG信号から得られる脈波の振幅である装置。 - 【請求項27】 請求項25記載の装置であって、脈波内の低速変動をフィ
ルタリングすることができる装置。 - 【請求項28】 請求項27記載の装置であって、脈波内の低速変動は請求
項22のPEAKをPEAK/(PEAKの低速成分)2で置換してフィルタリングされる装置。 - 【請求項29】 請求項23記載の装置であって、ステップ(a)において
被験者の収縮期血圧を計算するために要求される処理は下記のアルゴリズム式を
含み、 【数25】 SP=ρv2Φ(κ,γ), ここに、ρは血液密度、γは血液の熱力学的ポアソン指数、vは脈波速度であり
、かつ、 【数26】 である装置。 - 【請求項30】 請求項23記載の装置であって、ステップ(a)において
被験者の収縮期血圧を計算するために要求される処理は下記のアルゴリズム式を
含み、 【数27】 SP=(logv2)/α+2ρv2κ/3+λ, ここに、ρは血液密度、またλ=(log(2ρR/E0h))/αであり、ここに、Rは動脈
の半径、E0はゼロ圧に関するヤング率、hは動脈壁の厚さであり、αは経験的に
得られる装置。 - 【請求項31】 請求項23記載の装置であって、ステップ(a)に被験者
の収縮期血圧を計算するために要求される処理は下記のアルゴリズム式を含み、 【数28】 SP=[(logv2)/α+λ]/(1-κ), ここに、vは脈波速度、またλ=(log(2ρR/E0h))/αであり、Rは動脈の半径、E 0 はゼロ圧に関するヤング率、ρは血液密度、hは動脈壁の厚さであり、αは経
験的に得られる装置。 - 【請求項32】 請求項23記載の装置であって、ステップ(a)において
被験者の収縮期血圧を計算するために要求される処理は下記のアルゴリズム式を
含み、 【数29】 SP=(logv2/(1-εH2))/α+2ρv2κ/3+λ, ここに、ρは血液密度、vは脈波速度、Hは心拍出数、λ=(log(2ρR/E0h))/α
であり、ここに、Rは動脈の半径、E0はゼロ圧に関するヤング率、hは動脈壁の
厚さであり、εおよびαは経験的に得られる装置。 - 【請求項33】 請求項23記載の装置であって、ステップ(a)において
被験者の収縮期血圧を計算するために要求される処理は下記のアルゴリズム式を
含み、 【数30】 SP=[(logv2/(1-εH2))/α+λ]/(1-κ), ここに、vは脈波速度、Hは心拍数、λ=(log(2ρR/E0h))/αであり、ここに、
Rは動脈の半径、E0はゼロ圧に関するヤング率、hは動脈壁の厚さ、ρは血液密
度であり、εおよびαは経験的に得られる装置。 - 【請求項34】 請求項23記載の装置であって、ステップ(a)において
被験者の拡張期血圧を計算するために要求される処理は下記のアルゴリズム式を
含み、 【数31】 DP=SP-ρv2κ, ここに、SPは収縮期血圧、ρは血液密度、vは脈波速度である装置。 - 【請求項35】 請求項23記載の装置であって、ステップ(a)において
被験者の動脈のヤング率を計算するために要求される処理は下記のアルゴリズム
式を含み、 【数32】 E=(2R/h)(SP-DP)/κ, ここに、Rは動脈の半径、hは動脈壁の厚さ、SPは収縮期血圧、DPは拡張期血圧
である装置。 - 【請求項36】 請求項23記載の装置であって、ステップ(a)において
被験者の動脈のヤング率を計算するために要求される処理は下記のアルゴリズム
式を含み、 【数33】 E=(2R/h)SP/Φ(κ,γ), ここに、Rは動脈の半径、hは動脈壁の厚さ、SPは収縮期血圧、γは血液の熱力
学的ポアソン指数であり、 【数34】 である装置。 - 【請求項37】 請求項23記載の装置であって、ステップ(a)において
被験者の動脈のヤング率を計算するために要求される処理は下記のアルゴリズム
式を含み、 【数35】 E=(2R/h)・ρ・exp(-λ+MP)α, ここに、Rは動脈の半径、hは動脈壁の厚さ、ρは血液密度、MP=(SP+2・DP)/3
であり、ここに、SPは収縮期血圧、DPは拡張期血圧であり、収縮期血圧もしくは
拡張期血圧の少なくとも1方はκを含むアルゴリズム式を使用して得られ、また
、λ=(log(2ρR/E0h))/αであって、E0はゼロ圧に関するヤング率、αは経験的
に得られる定数である装置。 - 【請求項38】 請求項35記載の装置であって、ステップ(a)において
被験者の動脈のヤング率を計算するために要求される処理は下記のアルゴリズム
式を含み、 【数36】 E=(2R/h)・ρ・exp((-λ+SP・(1-κ))α ここに、Rは動脈の半径、hは動脈壁の厚さ、ρは血液密度、SPは収縮期血圧で
あり、また、λ=(log(2ρR/E0h))/αであって、E0はゼロ圧に関するヤング率、
αは経験的に得られる定数である装置。 - 【請求項39】 請求項23記載の装置であって、ステップ(a)において
被験者の心拍出量を計算するために要求される処理は下記のアルゴリズム式を含
み、 【数37】 CO=PEAK・{v・[1+SP/(2ρ・v2)]}2 ここに、SPはκを含むアルゴリズム式を使用して得られる収縮期血圧であり、
また、 【数38】 PEAK=k1・PTTPA+k2・AREA, であって、PAおよびAREAはPG信号から得られる脈波のそれぞれ振幅および面積で
あり、k1およびk2は経験的に得られる装置。 - 【請求項40】 請求項23記載の装置であって、ステップ(a)において
被験者の心臓抵抗を計算するために要求される処理は下記のアルゴリズム式を含
み、 【数39】 VR=(SP-DP)/CO ここに、SP,DPおよびCOのいずれか1つ以上がκを含む計算から得られる装置。 - 【請求項41】 被験者の血圧の変化が心拍出量の変化によるものかあるい
は血管伸展性の変化によるものかを連続的かつ非侵襲的に決定する装置であって
、該装置は、 (a) 被験者の脈波の伝播速度に対する被験者の血流速度の比、κを実質的
に連続的かつ非侵襲的に得る装置と、 (b) 被験者のSP,COおよびVCの瞬時値を得るように実質的にリアルタイム
でκを処理する装置と、 (c) 下記のアルゴリズム式の瞬時値を得るように被験者のSP,COおよびVC
をリアルタイムで処理する装置と、を含み、 【数40】 INDEX1=∂SP/∂CO-∂SP/∂VC 時間と共に増加するINDEX1は心拍出量の変化による被験者の血圧の変化を示し、
そうでなければ被験者の血圧の変化は血管伸展性の変化によるものと決定する装
置。 - 【請求項42】 被験者の血圧の変化が被験者の血管抵抗の変化によるもの
であるかを連続的かつ非侵襲的に決定する装置であって、該装置は、 (a) 被験者の脈波の伝播速度に対する被験者の血流速度の比、κを実質的
に連続的かつ非侵襲的に得る装置と、 (b) 被験者のSP,COおよびVRの瞬時値を得るように実質的にリアルタイム
でκを処理する装置と、 (c) 下記のアルゴリズム式の瞬時値を得るように被験者のSP,COおよびVR
をリアルタイムで処理する装置と、を含み、 【数41】 INDEX2=∂SP/∂CO-∂SP/∂VR 時間と共に増加するINDEX2は心拍出量の変化による被験者の血圧の変化を示し、
そうでなければ被験者の血圧の変化は血管抵抗の変化によるものと決定する装置
。
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HK1243610A1 (en) | Method and device for assessing reactive hyperemia |
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