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JP2001184429A - Method, device, and recording medium for evaluating advertisement effect - Google Patents

Method, device, and recording medium for evaluating advertisement effect

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Publication number
JP2001184429A
JP2001184429A JP2000277588A JP2000277588A JP2001184429A JP 2001184429 A JP2001184429 A JP 2001184429A JP 2000277588 A JP2000277588 A JP 2000277588A JP 2000277588 A JP2000277588 A JP 2000277588A JP 2001184429 A JP2001184429 A JP 2001184429A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
advertisement
amount
advertiser
consumer
effect
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
JP2000277588A
Other languages
Japanese (ja)
Inventor
Yuji Saito
雄二 斉藤
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Individual
Original Assignee
Individual
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Individual filed Critical Individual
Priority to JP2000277588A priority Critical patent/JP2001184429A/en
Priority to KR10-2000-0056621A priority patent/KR100382416B1/en
Publication of JP2001184429A publication Critical patent/JP2001184429A/en
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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a method for objectively evaluating the effects of advertisements of networks represented by the Internet and the value of profits of advertisement that three or four of advertisers, network advertisement profit companies, providers, and consumers have. SOLUTION: The value (amount of network advertisements) is evaluated and measured from viewpoint of the quantity and quality of information and the viewpoint of impression effects and 1st to 3rd response effects. According to them, the profit S of an advertiser 12, the sum X1+X2 of the money that consumers 10A and 10B pay to the advertiser 12 to purchase articles and for learning effects, an article discount amount Z1+Z2 that the advertiser 12 pays to a consumer 10, profit Y that an Internet advertisement profile company 14 receives, and profit Y' that a provider receives are found.

Description

【発明の詳細な説明】DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION

【0001】[0001]

【発明の属する技術分野】本発明は、インターネットに
代表されるネットワーク広告の効果の評価方法,その装
置,その記録媒体に関するものである。
BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a method for evaluating the effect of a network advertisement typified by the Internet, a device therefor, and a recording medium therefor.

【0002】[0002]

【背景技術】WWW(World Wide Web)によるインター
ネット広告が1994年にアメリカで初めて開始されて
以来、インターネットは、ラジオ,テレビ,雑誌などと
並ぶ広告メディアの一つとして広く認識されている。現
在においては、数多くの企業がインターネット広告を有
効な戦略として取り入れている。
2. Description of the Related Art Since Internet advertising by the WWW (World Wide Web) was first started in the United States in 1994, the Internet has been widely recognized as one of advertising media along with radio, television, and magazines. Today, many companies are adopting Internet advertising as an effective strategy.

【0003】しかし、以前は、このようなインターネッ
トによる広告の効果を客観的に測定する方法が存在しな
かったため、広告主には、インターネット広告の費用対
効果や料金体系などに対する不信感が存在した。広告主
は、なるべく安い広告費(インベストメント)でなるべ
く多くの広告効果(リターン)を望んでいる筈である。
このような背景から、広告効果の評価方法に対するいく
つかの試みが行なわれている。
[0003] However, there has been no method for objectively measuring the effectiveness of such Internet-based advertisements, and advertisers have been distrusted with the cost-effectiveness of Internet advertisements and the fee structure. . Advertisers should want as much advertising effectiveness (return) as possible at the lowest possible advertising costs (investments).
Against this background, several attempts have been made to evaluate the effectiveness of advertising.

【0004】その一つとして、バリュークリック社によ
って提案されたクリック保証方式がある。これは、バナ
ー広告のクリック数に比例した広告料金を設定する手法
で、単純に広告を見た人数ではなく、広告を見て実際に
興味を持った人や行動を起こした人の数によって広告の
価値を評価する手法である。このような評価方法は、新
聞,雑誌などの従来メディアによる広告では不可能であ
ることから、インターネット広告の大きな特徴の一つと
なっている。
One of them is a click guarantee method proposed by ValueClick. This is a method of setting an advertising fee proportional to the number of clicks on banner advertisements, and not based on the number of people who saw the advertisement, but on the number of people who actually looked at the ad and took action This is a method for evaluating the value of Such an evaluation method is one of the major features of the Internet advertisement because it cannot be performed by advertisements using conventional media such as newspapers and magazines.

【0005】これに対し、従来メディア型の広告代理店
主導による広告評価方法(広告費決定方法)を採るイン
ターネット広告も存在する。この場合は、広告を掲載し
ているWebサイトへのアクセス数に対応して広告評価が
行なわれることになる。従って、アクセス数が多いWeb
サイトの広告料は高く、アクセス数が低いWebサイトの
広告料は安くなる。
[0005] On the other hand, there is also an Internet advertisement that adopts an advertising evaluation method (advertising cost determination method) led by a media-type advertising agency. In this case, the advertisement is evaluated according to the number of accesses to the Web site where the advertisement is posted. Therefore, the Web with a large number of accesses
Advertisement charges for sites are high, and advertisement charges for Web sites with low traffic are lower.

【0006】[0006]

【発明が解決しようとする課題】ところで、インターネ
ット広告の中で最も歴史があり、1998年に日米でシ
ェアが50%以上と最も高い広告態様はバナー広告であ
る。アメリカのインターネット広告協会(IAB)が広
告の効果を実験したところによると、バナー広告の効果
は、インプレッション(advertisement exposure)効果と
レスポンス(clickthrough)効果の二つであるとしてい
る。
[0005] By the way, banner advertising is the oldest Internet advertising in advertising, and has the highest market share of more than 50% in Japan and the United States in 1998 in 1998. According to the Internet Advertising Association (IAB) in the United States, the effects of advertisements were tested, and the effects of banner advertisements were two types: an impression (advertisement exposure) effect and a response (clickthrough) effect.

【0007】これらのうち、インプレッション(ページ
ビュー)効果とは、バナー広告の派手なアニメーション
における表示もしくは露出による広告効果であり、具体
的には、広告認知(バナー広告の記憶),ブランド
認知(バナー広告のブランド効果),製品属性の伝達
(バナー広告によって消費者が製品情報を知る効果),
購入意図(バナー広告によって売り上げが増加し、消
費者ロイヤルティが向上)である。このようなバナー広
告の表示ないし露出による印象効果は、バナー広告の表
示ないし露出回数もしくはバナー広告の総到達延べ人数
(アクセス数)で評価される。
[0007] Of these, the impression (page view) effect is an advertisement effect by displaying or exposing a flashy animation of a banner advertisement, and specifically, an advertisement recognition (banner advertisement memory), a brand recognition (banner). Advertising brand effect), transmission of product attributes (consumer knows product information through banner advertisement),
Intent to buy (banner ads increase sales and increase consumer loyalty). The impression effect due to the display or exposure of the banner advertisement is evaluated based on the number of times the banner advertisement is displayed or exposed or the total number of banner advertisements reached (the number of accesses).

【0008】次に、レスポンス効果とは、バナー広告の
クリックによる効果である。バナー広告をクリックする
とその広告主のWebサイトが表示される。インターネッ
トユーザに、このクリック行為を誘引する効果がレスポ
ンス効果である。これは、そのバナー広告のクリック数
で評価される。その総和をとれば、そのインターネット
広告の価値(広告料)を評価することができる。なお、
以下の説明では、上記クリックによるレスポンス効果を
第1レスポンス効果と定義し、更に消費者がDM(ダイ
レクトメール)登録などの2回目の能動的なレスポンス
を示した場合、これらを第2レスポンス効果と定義する
ことにする。また、消費者がDMを受け取り、メール中
のURLをクリックし、広告主のWebサイトを表示させた場
合など、3回目の能動的なレスポンスを示しているの
で、これを第3レスポンス効果と定義する。以下の説明
では、理解を容易にするために第3レスポンス効果まで
考慮することにする。
[0008] Next, the response effect is the effect of clicking the banner advertisement. Clicking on a banner ad will display the advertiser's website. The effect of inducing this click action to the Internet user is the response effect. This is measured by the number of clicks on the banner ad. By taking the sum, the value (advertising fee) of the Internet advertisement can be evaluated. In addition,
In the following description, the response effect by the click is defined as a first response effect, and when the consumer indicates a second active response such as DM (direct mail) registration, these are referred to as a second response effect. I will define it. In addition, since the consumer receives the DM, clicks on the URL in the e-mail, and displays the advertiser's website, it shows the third active response, which is defined as the third response effect. I do. In the following description, the third response effect will be considered in order to facilitate understanding.

【0009】これらのインプレッション効果及び第1〜
第Nレスポンス効果(ここではN=3までとする)は、
バナー広告によらず、他のインターネット広告態様にも
おおよそ当てはまる効果であると考えられる。従って、
インターネット広告におけるインプレッション効果と第
1〜第3レスポンス効果の程度を求めるとともに、その
総和をとれば、そのインターネット広告の価値(広告
料)を評価することができる。
[0009] These impression effects and the first to
The Nth response effect (here, up to N = 3)
It is considered that the effect is generally applicable to other Internet advertisement modes irrespective of the banner advertisement. Therefore,
By calculating the impression effect and the first to third response effects of the Internet advertisement and summing them up, the value (advertising fee) of the Internet advertisement can be evaluated.

【0010】しかしながら、上述したクリック数に比例
した広告料金を設定する手法では、第1レスポンス効果
は考慮されるものの、インプレッション効果は全く評価
されない。一方、広告主の広告が掲載されたインターネ
ット広告に対するアクセス数を評価する従来メディア型
の広告費決定方法では、インプレッション効果は考慮さ
れるものの、第1〜第3レスポンス効果は全く評価され
ない。
[0010] However, in the above-described method of setting the advertisement fee in proportion to the number of clicks, the first response effect is considered, but the impression effect is not evaluated at all. On the other hand, in the conventional media-type advertising cost determination method for evaluating the number of accesses to an Internet advertisement on which an advertiser's advertisement has been placed, the impression effect is considered, but the first to third response effects are not evaluated at all.

【0011】このように、従来の広告代理店主導の広告
評価方法は、広告の効果を十分に反映しておらず、極め
て不充分である。例えば、図22に示すようにインター
ネット広告の場合、広告主100がインターネット広告
業者102に広告料Yを支払って広告を出し、インター
ネットユーザである消費者104が金額Xの広告商品を
購入したとする。この場合、従来手法では広告評価が不
十分なため、投資額(インベストメント)Yによって広
告主100に広告商品購買額Xが跳ね返ってきたとして
も、広告主100が十分納得できる見返り額(リター
ン)を得られる保証がないことになる。
[0011] As described above, the conventional advertisement evaluation method led by the advertising agency does not sufficiently reflect the effect of the advertisement and is extremely insufficient. For example, in the case of an Internet advertisement as shown in FIG. 22, it is assumed that the advertiser 100 pays the advertisement fee Y to the Internet advertiser 102 to issue an advertisement, and the consumer 104 who is an Internet user purchases an advertisement product of the amount X. . In this case, since the advertisement evaluation is insufficient with the conventional method, even if the purchase amount X of the advertisement product is rebounded to the advertiser 100 due to the investment amount (investment) Y, the return amount that the advertiser 100 can fully understand is returned. There is no guarantee to be obtained.

【0012】更に、インターネット広告の料金体系も広
告業者によって千差万別であり、広告主はどの広告業者
を利用すれば最も低コストで高い効果を得ることができ
るかということで迷うことになる。このような点から
も、客観的に広告の価値を評価できれば好都合である。
[0012] In addition, the fee structure of Internet advertising varies widely depending on the advertiser, and the advertiser is confused as to which advertiser can be used to obtain the highest effect at the lowest cost. . From such a point, it is convenient if the value of the advertisement can be objectively evaluated.

【0013】本発明は、以上の点に着目したもので、そ
の目的は、ネットワーク広告の効果を客観的に評価する
有力な手段を提供することである。他の目的は、広告
主,ネットワーク広告収益企業(広告収益企業とは、広
告から利益をあげている企業又は個人のことを指す。例
えば、広告代理店, メディアレップ, 広告媒体社,プロ
バイダ,ホームページ所有の個人等が当てはまる。),
消費者の三者もしくはネットワークプロバイダを含む四
者が受け取る広告利益を客観的に評価する有力な手段を
提供することである。
The present invention focuses on the above points, and an object of the present invention is to provide a powerful means for objectively evaluating the effect of a network advertisement. Other purposes include advertisers, network advertising revenue companies (advertising revenue companies are companies or individuals that make money from advertising. For example, advertising agencies, media rep, advertising media companies, providers, homepages) Applicable individuals, etc.),
It is to provide a powerful means of objectively assessing the advertising profits received by three of the consumers or four, including the network provider.

【0014】[0014]

【課題を解決するための手段】前記目的を達成するた
め、本発明は、ネットワーク上に提供される広告を、そ
の表示によって得られるインプレッション効果と、消費
者の能動的な行動によって得られるレスポンス効果とに
基づいて評価して、該広告の価値を計算する広告効果評
価方法であって、前記広告に含まれる情報の量及び質の
価値を算出して、前記インプレッション効果及び前記レ
スポンス効果を評価することを特徴とする。
In order to achieve the above object, the present invention relates to an advertisement provided on a network, wherein an advertisement effect obtained by displaying the advertisement and a response effect obtained by active consumer behavior are provided. And evaluating the impression effect and the response effect by calculating the value of the amount and quality of the information included in the advertisement by evaluating the value of the advertisement based on It is characterized by the following.

【0015】主要な形態の一つは、前記広告価値の計算
にあたって、複数の日々変動する市販ソフトウエアの取
引額を考慮することを特徴とする。他の形態は、前記広
告価値の計算にあたって、顧客による商品の購入や消費
者の学習効果を考慮することを特徴とする。更に他の形
態は、前記広告価値の計算にあたって、消費者の努力を
努力関数として評価することを特徴とする。
One of the main modes is characterized in that in calculating the advertising value, a plurality of daily-changing commercial software transaction amounts are considered. Another mode is characterized in that the calculation of the advertising value takes into account the effects of customer purchases and consumer learning. Yet another form is characterized in that in calculating the advertising value, a consumer's effort is evaluated as an effort function.

【0016】本発明によれば、前記いずれかに記載の広
告効果評価方法によるネットワーク広告の評価結果を利
用して、該広告の広告主,広告収益企業,及び消費者の
三者もしくはネットワークプロバイダを含む四者が、該
広告から得られる利益を算出することを特徴とする。主
要な形態では、広告主は消費者に商品割引金額を支払う
とともに、広告収益企業に広告費を支払い、消費者は広
告主に商品購入金額や学習効果金額を支払うという取引
関係のモデルを利用して、各々の利益を算出することを
特徴とする。本発明の前記及び他の目的,特徴,利点
は、以下の詳細な説明及び添付図面から明瞭になろう。
According to the present invention, by utilizing the evaluation result of the network advertisement by any one of the above-described advertisement effect evaluation methods, the advertiser, the advertisement profit company, and the consumer of the advertisement or the network provider can be identified. Including the four persons calculating the profit obtained from the advertisement. In the main form, advertisers pay consumers a discount on merchandise, pay advertising revenue to advertising companies, and consumers use a business-related model in which advertisers pay the merchandise purchases and learning benefits. And calculating each profit. The above and other objects, features and advantages of the present invention will become apparent from the following detailed description and the accompanying drawings.

【0017】[0017]

【発明の実施の形態】<実施形態の概要>……最初に、
以下に説明する本発明の実施形態の概要を説明する。図
1には、本実施形態における利益(金銭)の流れが示さ
れている。同図において、X1,X2,X3,……は、イ
ンターネットユーザである消費者10A,10B,10
C,……が広告主12に支払う商品購入金額や学習効果
金額などの和を表している。また、Yは、広告主12が
インターネット広告収益企業14に支払う広告費を表し
ており、Z1,Z2,Z3,……は広告主が消費者に支払
う商品割引金額を表している。
DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS <Overview of Embodiment> First,
An outline of an embodiment of the present invention described below will be described. FIG. 1 shows a flow of profit (money) in the present embodiment. In the figure, X1, X2, X3,... Represent consumers 10A, 10B, 10 as Internet users.
C,... Represent the sum of the purchase amount of the product paid to the advertiser 12, the learning effect amount, and the like. Further, Y represents the advertising expenses paid by the advertiser 12 to the Internet advertisement profit company 14, and Z1, Z2, Z3,... Represent the commodity discount amounts paid by the advertiser to the consumers.

【0018】本形態の評価手法によれば、消費者10
A,10B,10C,……が広告主12に与える現在及
び将来の商品購入金額や学習効果金額などの和X1,X
2,X3,……が予測される。このため、広告主12がイ
ンターネット広告収益企業14に対して現在及び将来支
払う広告費Yを、必要最低限の費用で済ませることが可
能となる。インターネット広告収益企業14も、本形態
の評価手法によって、消費者10が広告主12に与える
商品購入金額や学習効果金額などの和Xを知ることがで
きる。従って、自分が広告主12から現在及び将来受け
取る広告費Yに納得できるわけである。
According to the evaluation method of this embodiment, the consumer 10
A, 10B, 10C,... Give the advertiser 12 the sum X1, X of the current and future product purchase amounts and learning effect amounts.
2, X3,... Are predicted. For this reason, it becomes possible for the advertiser 12 to pay the current and future advertising expenses Y to the Internet advertising revenue company 14 with the minimum necessary expenses. The Internet advertising profit company 14 can also know the sum X of the product purchase amount and the learning effect amount that the consumer 10 gives to the advertiser 12 by the evaluation method of the present embodiment. Therefore, the user can be satisfied with the current and future advertising expenses Y received from the advertiser 12.

【0019】これより、インターネット広告にかかるコ
ストが低減され、広告の費用効果の向上を図ることが可
能となる。商品の定価に含まれる広告コストが下がれ
ば、商品の定価も下がる可能性が生じることになる。ま
た、本形態の評価手法によれば、消費者10A,10
B,10C,……の情報アクセス量,購買,他の消費者
の紹介などによって、広告主12が現在及び将来消費者
10に支払う商品割引金額Z1,Z2,Z3,……が決定
される。これが外発的動機づけとなり、広告期間中や広
告期間終了後も積極的に広告主12の広告を消費者10
が見続けるようになる。これにより、広告掲載終了後も
広告主と消費者の関係が持続するシステムの構築が可能
となり、これが更には商品購入金額や学習効果金額など
の和X1,X2,X3,……となって広告主12に還元さ
れるようになる。
As a result, the cost of the Internet advertisement is reduced, and the cost effectiveness of the advertisement can be improved. If the advertising cost included in the price of the product decreases, there is a possibility that the price of the product also decreases. In addition, according to the evaluation method of the present embodiment, the consumers 10A, 10A
The amount of commodity discount Z1, Z2, Z3,... To be paid by the advertiser 12 to the current and future consumers 10 is determined based on the information access amount of B, 10C,. This becomes an extrinsic motivation, and actively promotes the advertisement of the advertiser 12 during or after the advertisement period.
Will continue to watch. This makes it possible to build a system in which the relationship between the advertiser and the consumer can be maintained even after the advertisement is over, and this becomes the sum X1, X2, X3,... It is returned to the Lord 12.

【0020】インターネット広告としては様々なタイプ
のものがあるが、これらインターネット広告を、情報の
量と質という観点と、インプレッション効果と第1〜第
3レスポンス効果という観点から、どのように評価すれ
ば合理的に広告効果を評価測定できるかについて以下説
明する。
There are various types of Internet advertisements. How should these Internet advertisements be evaluated from the viewpoint of the amount and quality of information and the impression effect and the first to third response effects? The reason why the advertising effect can be evaluated and measured rationally will be described below.

【0021】<各広告態様における広告効果の評価>…
…広告効果を評価する具体的な手法を、バナー広告,
電子メール広告,インタースティシャル広告態様毎に説
明する。
<Evaluation of Advertising Effect in Each Advertising Mode>
… Specific methods for evaluating the effectiveness of advertising are banner ads,
A description will be given for each e-mail advertisement and interstitial advertisement mode.

【0022】インプレッション効果と第1〜第3レスポ
ンス効果を金額に変換するために、まず情報の価値(金
額ないし値段)について考察する。情報の価値とは、需
要と供給の関係や時代の流れによって変化する性質を有
すると考えられる。つまり、需要が供給を上回れば相対
的に情報の価値は上がり、その逆ならば相対的に情報の
価値は下がる。
In order to convert the impression effect and the first to third response effects into monetary values, first consider the value of the information (money or price). The value of information is considered to have a property that changes depending on the relationship between supply and demand and the flow of the times. In other words, if the demand exceeds the supply, the value of the information rises relatively, and vice versa, the value of the information falls relatively.

【0023】ここ数年のインターネットの普及に伴い、
世界中から必要な情報,つまり質の高い情報が簡単に自
由に入手できるようになってきている。一方、それに反
比例するように、大方の情報の価値やコンピュータのハ
ードウエア及びソフトウエアの価格は年々下落してきて
おり、これに対応して、情報の転送スピードを高める必
要性が年々高まってきている。
With the spread of the Internet in recent years,
Necessary information, that is, high-quality information, is easily and freely available from all over the world. On the other hand, the value of most information and the price of computer hardware and software are decreasing year by year, which is inversely proportional thereto, and the need to increase the information transfer speed is correspondingly increasing year by year. .

【0024】ここで、情報の量が多ければ情報の転送時
間もそれに比例して長くなり、インターネットユーザが
情報をダウンロードする時間も比例して長くなる。この
ような点からすると、情報が氾濫している現在、情報の
量や価値(金額)を決める重要な要素として、情報をダ
ウンロードするためにかかる時間とその情報を利用(表
示)したかどうかで考えることができる。この時間を決
める要素は、転送スピードと情報量である。インターネ
ット広告も一つの情報と考えれば、そのダウンロード及
び表示した情報量によって情報の価値を評価することが
できる。
Here, if the amount of information is large, the transfer time of the information becomes proportionally longer, and the time for the Internet user to download the information becomes proportionally longer. In this regard, at a time when information is flooding, the key factors that determine the amount and value (amount) of information are the time required to download the information and whether the information is used (displayed). You can think. The factors that determine this time are the transfer speed and the amount of information. If an Internet advertisement is considered as one piece of information, the value of the information can be evaluated based on the amount of information downloaded and displayed.

【0025】一方、インターネット広告の情報の質は、
消費者がそれを将来どう有効利用したかで評価できると
考えられる。すなわち、消費者が広告主の広告に接して
から死亡するまでに、どれだけ広告主のカスタマ(顧
客)となって商品やサービスを購入するか、どれだけ広
告主のブランドイメージを学習したり、広告主に利益を
与えたかで、その広告情報の質を評価することができ
る。前者は、例えばIDなどにより消費者を識別して各
消費者の生涯購入金額を求めることで評価できる。後者
は、同じく消費者を識別して、アクセス回数とアクセス
方法などを調べることで評価できる。ブランドイメージ
の学習に関して言えば、どの程度学習してその消費者の
脳裏にブランドイメージが焼きついたかを測定すること
で評価することができる。このように、生涯購入金額や
学習効果金額などによって、インターネット広告の情報
の質を評価することが可能となる。
On the other hand, the quality of information of Internet advertisement
It would be possible to evaluate how consumers used it effectively in the future. In other words, learn how much an advertiser's customers (customers) purchase products and services, how much the advertiser's brand image, The quality of the advertisement information can be evaluated based on whether the profit has been given to the advertiser. The former can be evaluated by, for example, identifying consumers by ID or the like and obtaining the lifetime purchase amount of each consumer. The latter can also be evaluated by identifying consumers and examining the number of accesses and access methods. Speaking of brand image learning, it can be evaluated by measuring the extent to which the brand image has been burned into the mind of the consumer. As described above, it is possible to evaluate the quality of the Internet advertisement information based on the lifetime purchase amount, the learning effect amount, and the like.

【0026】以上の考察から、本形態では、インターネ
ット広告のインプレッション効果と第1〜第3レスポン
ス効果を、それぞれインターネット広告情報の量と質の
相乗効果として評価することで、そのインターネット広
告の価値(広告費)が決定される。以上の点をまとめる
と、図2のようになる。以下、上述した各広告態様毎
に、広告効果を金額に変換する具体的手法を説明する。
From the above considerations, in the present embodiment, the value of the Internet advertisement is evaluated by evaluating the impression effect and the first to third response effects of the Internet advertisement as synergistic effects of the quantity and quality of the Internet advertisement information, respectively. Advertising expenses). The above points are summarized in FIG. Hereinafter, a specific method of converting the advertising effect into a monetary amount for each of the above-described advertising modes will be described.

【0027】なお、以下の説明において、「→」は金額
への変換を示す。また、以下の説明で使用する用語は、
次のような意味である。*ユニークビジター…ビジター
のうち、重複人数を除いた実質的なビジター数。*情報
量…バナー広告などをダウンロードし、表示したファイ
ル容量。
In the following description, “→” indicates conversion into money. Also, the terms used in the following description are
It has the following meaning. * Unique visitors: The actual number of visitors, excluding duplicates. * Amount of information: The size of the file downloaded and displayed, such as banner advertisements.

【0028】(1)バナー広告……これは、Webサイト
上の長方形のスペース上で、会社名や商品名を表示する
広告態様である。バナーをクリックすると広告主のWeb
サイトにジャンプする仕組みになっている。
(1) Banner Advertisement: This is an advertisement mode for displaying a company name or a product name on a rectangular space on a Web site. Click on the banner to see the advertiser's web
It is designed to jump to the site.

【0029】(1-1)インプレッション効果……まず、
インプレッション効果から検討する。バナー広告のイン
プレッション効果に対する情報の量及び質を以下の通り
表現する。 情報の量:ダウンロードし、表示したバナー広告の情報
量ai(KB)→ai1(円) 情報の質:(i)バナー広告を起源とする商品購入金額
→G(円) (ii)バナー広告による学習効果金額ain’→Ain
(円) とする。
(1-1) Impression effect: First,
Consider from the impression effect. The quantity and quality of the information on the impression effect of the banner advertisement are expressed as follows. Amount of information: Information amount of downloaded and displayed banner advertisement ai (KB) → ai1 (yen) Quality of information: (i) Product purchase price originating from banner advertisement → G (yen) (ii) By banner advertisement Learning effect amount ain '→ Ain
(Yen).

【0030】消費者が、広告主のai(KB)のバナー広
告を1インプレッション(1回表示)させたときを基本
単位1(=ai1円)とする。一方、適切なn種類の情報
量xn(MB),価格yn(円)の市販ソフトが広告を載せ
る期間にいくらで取引されているかを調査する。ここ
で、「適切な」とは、市販ソフトの抽出方法のことであ
る。情報(広告)がもつ性質を単純に文字や絵による一
般的な情報の伝達とすれば、最も近い関係にあるソフト
は、辞書,地図,株価情報,百科辞典,法律辞典などが
相当する。
The basic unit 1 (= ai1 yen) is defined as the time when the consumer makes one impression (displays once) of the advertiser's ai (KB) banner advertisement. On the other hand, an investigation is made as to how much commercial software with an appropriate amount of information xn (MB) and price yn (yen) is traded during the period of placing an advertisement. Here, “appropriate” refers to a method for extracting commercially available software. If the property of information (advertisement) is simply the transmission of general information using characters or pictures, the closest related software is a dictionary, a map, stock price information, an encyclopedia, a law dictionary, and the like.

【0031】情報の量の価値を求めるために、ソフトが
1(KB)当たり平均いくらで販売されているかを求め
る。そして、金額y(円)が、図3(A)に示すように
情報量x(KB)に対して原点を通り正比例して増加する
と仮定し、そのグラフが図3(B)に示す平均値を通過
するとすれば、数1式のようになる。この関数を情報レ
ート関数y=g(x)と呼ぶことにする。
In order to determine the value of the amount of information, it is determined how much the software is sold on average per 1 (KB). Then, assuming that the amount of money y (yen) increases in direct proportion to the information amount x (KB) as shown in FIG. 3 (A) through the origin, and the graph shows the average value shown in FIG. 3 (B). , The following equation is obtained. This function is called an information rate function y = g (x).

【0032】[0032]

【数1】 (Equation 1)

【0033】この情報レート関数によって、情報量xと
金額yの関係を求めることができる。つまり、広告主の
ai(KB)のバナー広告を1インプレッション(1回表
示)させたときの基本単位ai1(円)は、ai1=g(a
i)(円)で求めることができる。
With this information rate function, the relationship between the amount of information x and the amount of money y can be determined. That is, the basic unit ai1 (yen) when the advertiser's ai (KB) banner advertisement is made one impression (displayed once) is ai1 = g (a
i) It can be obtained by (yen).

【0034】ところで、人間の特性として、記憶した情
報は復習しないと忘れる傾向があり、逆に復習すること
で情報が脳に再び焼き付けられることになる。そこで、
これを忘却関数として導入し、fn(t)と表現する。
nはバナー広告の表示回数を表しており、tはn(回)
バナー広告を表示してから経過した時間を表している。
例えばn=1,2,…,nのときの様子を示すと、図4
のようになる。なお、バナー表示の金額は、上述したよ
うに情報レート関数g(x)によって求められるので、
学習効果の忘却関数fn(t)による漸減は、結局のと
ころ金額yの漸減と同様となる。
By the way, as a human characteristic, there is a tendency that the stored information is forgotten unless it is reviewed. On the contrary, the information is printed again on the brain by reviewing the information. Therefore,
This is introduced as a forgetting function and expressed as fn (t).
n represents the number of times banner advertisements are displayed, and t is n (times)
Indicates the time elapsed since the banner advertisement was displayed.
For example, when n = 1, 2,..., N, FIG.
become that way. Since the amount of the banner display is obtained by the information rate function g (x) as described above,
The gradual decrease of the learning effect by the forgetting function fn (t) is similar to the gradual decrease of the amount of money y.

【0035】同図に示すように、忘却関数fn(t)は、
時刻t1,t2,t3,……,tnのバナー広告表示時にピ
ークとなり、以後漸減する関数である。ここで、忘却収
束値をain’とし、忘却関数fn(t)が時間の経過とと
もに忘却収束値ain’に収束すると定義すると、上述し
たバナー広告による学習効果ainに対して、0<ain’
<ainが成立する。すなわち、バナー広告を一度表示し
たとすると、学習効果ainはピークとなるが、やがて記
憶が薄れていく。その程度が忘却関数で表され、最終的
には忘却収束値ain’に収束するという具合である。
As shown in the figure, the forgetting function fn (t) is
The function peaks at the time of displaying the banner advertisement at times t1, t2, t3,..., Tn, and gradually decreases thereafter. Here, assuming that the forgetting convergence value is ain 'and that the forgetting function fn (t) converges to the forgetting convergence value ain' with the passage of time, 0 <ain 'for the learning effect ain by the banner advertisement described above.
<Ain holds. That is, if the banner advertisement is displayed once, the learning effect ain becomes a peak, but the memory gradually fades. The degree is expressed by a forgetting function and finally converges to a forgetting convergence value ain '.

【0036】例えば、ain’×100/ain=66.7となる
ように忘却関数fn(t)を定義すると、消費者の忘却率
Fは33.3(%)となる。ただし、n=0の時、fn(t)
=0とする。
For example, when the forgetting function fn (t) is defined so that ain '× 100 / ain = 66.7, the forgetting rate F of the consumer is 33.3 (%). However, when n = 0, fn (t)
= 0.

【0037】忘却関数fn(t)の定義の仕方は一つに限
らないが、ここでは忘却関数fn(t)を例えば、n=n
のときt=0とし、t=t’時間後の学習効果の忘却減
少分が、将来の忘却量y−ain’に比例すると仮定す
る。そうすると、dy/dt=−q(y−ain’)とな
り、初期条件がt=0でy=ainとすれば、y=(ain
-ain’)exp(−qt)+ain’となる。q(ただし
q>0)は忘却関数fn(t)が時間tの経過によってど
の程度の速さで収束していくかを決める定数である。以
後qを忘却速さ定数と呼ぶことにする。
The method of defining the forgetting function fn (t) is not limited to one, but here the forgetting function fn (t) is defined as, for example, n = n
In this case, it is assumed that t = 0, and the forgetting decrease of the learning effect after t = t 'time is proportional to the future forgetting amount y-ain'. Then, dy / dt = −q (y−ain ′). If the initial condition is t = 0 and y = ain, y = (ain
-ain ') exp (-qt) + ain'. q (where q> 0) is a constant that determines how fast the forgetting function fn (t) converges over time t. Hereinafter, q is referred to as a forgetting speed constant.

【0038】忘却関数fn(t)がほとんど収束してか
ら、同一IDの消費者がバナー広告をn回表示させたと
すると、次の数2式のようになる。ここでは、忘却率F
=33.3(%)とした。
Assuming that the consumer with the same ID displays the banner advertisement n times after the forgetting function fn (t) has almost converged, the following equation (2) is obtained. Here, the forgetting rate F
= 33.3 (%).

【0039】[0039]

【数2】 (Equation 2)

【0040】図4のように同一IDの消費者がバナー広
告をn(回)表示させたとすれば、学習効果金額Ain
(円)は、Ain=ai1×ain’(円)として求めること
ができる。従って、インプレッション効果によって得る
広告主の利益金額Ais(円)は、前記(i)+(ii)よ
り、Ais=Ain+G(円)で求められる。
As shown in FIG. 4, if a consumer with the same ID displays a banner advertisement n times, the learning effect amount Ain
(Circle) can be obtained as Ain = ai1 × ain '(circle). Therefore, the profit amount Ais (yen) of the advertiser obtained by the impression effect can be obtained by Ais = Ain + G (yen) from (i) + (ii).

【0041】(1-2)第1レスポンス効果……次に、第
1レスポンス効果について検討する。バナー広告の第1
レスポンス効果に対する情報の量及び質を以下の通り表
現する。 情報の量:広告主のWebサイトからダウンロードし、表
示した情報量ar(KB)→ar1(円) 情報の質:(i)広告主のWebサイトを起源とする商品購
入金額→G(円) (ii)広告主のWebサイトによる学習効果金額arn’→
Arn(円)
(1-2) First Response Effect ... Next, the first response effect will be examined. The first of banner advertisement
The quantity and quality of the information for the response effect is expressed as follows. Amount of information: The amount of information downloaded and displayed from the advertiser's website, ar (KB) → ar1 (yen) Quality of information: (i) The purchase price of goods originating from the advertiser's website → G (yen) (Ii) The amount of learning effect from the advertiser's website arn '→
Arn (yen)

【0042】消費者が、広告主のai(KB)のバナー広
告を1回クリックしたときに現れる広告主のWebサイト
のダウンロードした情報量arを、基本単位1(=ar1
円)とする。そして、前述の情報レート関数を利用すれ
ば、ar1=g(ar)(円)と求まる。
The amount of downloaded information ar of the advertiser's Web site that appears when the consumer clicks on the advertiser's ai (KB) banner advertisement once is calculated in the basic unit 1 (= ar1).
Yen). Then, if the above-mentioned information rate function is used, it can be found that ar1 = g (ar) (circle).

【0043】ここで、図4に示した忘却関数fn(t)を
導入する。同一IDの消費者が広告主のWebサイトをn
回表示したとすると、学習効果金額Arn(円)は、Arn
=ar1×arn’で求められる。第1レスポンス効果によ
って得られる広告主の利益金額Ars(円)は、前記
(i)+(ii)より、Ars=Arn+G(円)となる。
Here, the forgetting function fn (t) shown in FIG. 4 is introduced. Consumers with the same ID visit the advertiser's website
If it is displayed twice, the learning effect amount Arn (yen) is Arn
= Ar1 × arn '. The advertiser's profit Ars (yen) obtained by the first response effect is given by Ars = Arn + G (yen) from (i) + (ii).

【0044】(2)電子メール広告……これは、電子メ
ールを利用した広告で、文中に記載されたURLをクリッ
クすることにより、自動的にブラウザが起動して広告主
のWebサイトにジャンプすることができる。電子メール
広告の主要形態として、広告タイプとDMタイプに
大別される。
(2) E-mail advertisement: This is an advertisement using an e-mail, and when a URL described in the text is clicked, a browser is automatically activated to jump to an advertiser's Web site. be able to. E-mail advertisements are roughly classified into advertisement types and DM types.

【0045】(2A)広告タイプ…会員登録された読者に
対して、ニュースなどの情報とともに、広告も一緒に情
報配信されるタイプの広告である。
(2A) Advertising type: An advertisement of a type in which an advertisement is distributed together with information such as news to readers registered as members.

【0046】(2A-1)インプレッション効果…広告タイ
プ電子メール広告のインプレッション効果についても、
上述したバナー広告のインプレッション効果と同様のモ
デルで表現する。 情報の量:広告タイプ電子メール広告のダウンロード
し、表示した情報量ai(KB)→ai1(円) 情報の質:(i)広告タイプ電子メール広告を起源とす
る商品購入金額→G(円) (ii)広告タイプ電子メール広告による学習効果金額a
in’→Ain(円)
(2A-1) Impression effect ... The impression effect of the advertisement type e-mail advertisement is also
It is expressed by the same model as the impression effect of the banner advertisement described above. Amount of information: the amount of information ai (KB) → ai1 (yen) downloaded and displayed for the advertisement type e-mail advertisement Quality of information: (i) The purchase price of goods originating from the advertisement type e-mail advertisement → G (yen) (Ii) Advertisement type Amount of learning effect by e-mail advertisement a
in '→ Ain (yen)

【0047】情報量と金額の関係は、前記バナー広告の
場合と同様に、ai1=g(ai)(円)で表される。同一
IDの消費者が、広告主の広告タイプ電子メール広告を
n回表示させたとすれば、学習効果金額Ain(円)は、
Ain=ai1×ain’(円)となる。従って、同一IDの
消費者がai(KB)の広告タイプ電子メールを1(回)
受け取り、それをn回表示したとすれば、インプレッシ
ョン効果によって得られる広告主の利益金額Ais(円)
は、前記(i)+(ii)よりAis=Ain+G(円)とな
る。
The relationship between the amount of information and the amount of money is represented by ai1 = g (ai) (yen) as in the case of the banner advertisement. Assuming that the consumer with the same ID displays the advertiser's advertisement type e-mail advertisement n times, the learning effect amount Ain (yen) is
Ain = ai1 × ain '(circle). Therefore, a consumer with the same ID sends an ad-type e-mail of ai (KB) 1 time.
Receiving and displaying it n times, advertiser profit Ais (yen) obtained by impression effect
Is given by Ais = Ain + G (circle) from the above (i) + (ii).

【0048】(2A-2)第1レスポンス効果…電子メール
中にあるテキスト広告をクリックすると、その広告主の
Webサイトが表示される。上述したバナー広告の第1レ
スポンス効果と同様に、広告タイプ電子メール広告の第
1レスポンス効果に対する情報の量及び質を以下の通り
表現する。 情報の量:広告主のWebサイトのダウンロードし、表示
した情報量ar(KB)→ar1(円) 情報の質:(i)広告主のWebサイトを起源とした商品購
入金額→G(円) (ii)広告主のWebサイトによる学習効果金額arn’→
Arn(円)
(2A-2) First Response Effect: Clicking on a text advertisement in an e-mail, the advertiser's
Web site is displayed. Similar to the first response effect of the banner advertisement described above, the amount and quality of the information with respect to the first response effect of the advertisement type e-mail advertisement are expressed as follows. Amount of information: The amount of information downloaded and displayed on the advertiser's website ar (KB) → ar1 (yen) Quality of information: (i) The purchase price of goods originating from the advertiser's website → G (yen) (Ii) The amount of learning effect from the advertiser's website arn '→
Arn (yen)

【0049】情報量と金額の関係は、前記バナー広告の
場合と同様に、ar1=g(ar)(円)で表される。同
一IDの消費者が、広告主のWebサイトをn回表示させ
たとすれば、学習効果金額Arn(円)は、Arn=ar1×
arn’(円)となる。従って、第1レスポンス効果によ
って得られる広告主の利益金額Arsは、前記(i)+(i
i)より、Ars=Arn+G(円)となる。
The relationship between the amount of information and the amount of money is expressed by ar1 = g (ar) (yen) as in the case of the banner advertisement. If a consumer with the same ID displays an advertiser's website n times, the learning effect amount Arn (yen) is Arn = ar1 ×
arn '(yen). Therefore, the profit amount Ars of the advertiser obtained by the first response effect is (i) + (i)
From i), Ars = Arn + G (yen).

【0050】(2B)DMタイプ…事前に登録されている
DM希望者のアドレスに配信され、電子メールの全面が
広告主用のスペースになっている広告である。 (2B-1)第2レスポンス効果…消費者は、一度広告をク
リックし、更にDMに登録するという2度の能動的レス
ポンスを示しているので、第2レスポンス効果の定義に
相当する。DMタイプ電子メール広告の第2レスポンス
効果についても、上述したバナー広告の第1レスポンス
効果と同様のモデルで表現する。 情報の量:DMタイプ電子メール広告のダウンロード
し、表示した情報量brr(KB)→brr1(円) 情報の質:(i)DMタイプ電子メール広告を起源とし
た商品購入金額→G(円) (ii)DMタイプ電子メール広告の表示による学習効果
金額brrn’→Brrn(円)
(2B) DM type: An advertisement distributed to the address of a DM applicant registered in advance, and the entire area of the e-mail is an advertiser space. (2B-1) Second response effect: Since the consumer has shown two active responses of clicking the advertisement once and registering it in the DM, this corresponds to the definition of the second response effect. The second response effect of the DM type e-mail advertisement is also expressed by the same model as the above-described first response effect of the banner advertisement. Amount of information: Information amount of downloaded and displayed DM type e-mail advertisements brr (KB) → brr1 (yen) Quality of information: (i) Product purchase price originating from DM type e-mail advertisements → G (yen) (Ii) Amount of learning effect by displaying DM-type e-mail advertisements Brrn '→ Brrn (yen)

【0051】情報量と金額の関係は、前記バナー広告の
場合と同様に、brr1=g(brr)(円)で表される。
同一IDの消費者がDMタイプ電子メール広告を1回受
け取り、n回表示したとするとすれば、学習効果金額B
rrn (円)は、Brrn=brr1×brrn’(円)となる。
第2レスポンス効果によって得られる広告主の利益金額
Brrs(円)は、前記(i)+(ii)よりBrrs=Brrn+
G(円)となる。
The relationship between the amount of information and the amount of money is represented by brr1 = g (brr) (yen) as in the case of the banner advertisement.
If a consumer with the same ID receives a DM type e-mail advertisement once and displays it n times, the learning effect amount B
rrn (circle) is Brrn = brr1 × brrn '(circle).
The advertiser's profit amount Brrs (yen) obtained by the second response effect is, from (i) + (ii), Brrs = Brrn +
G (yen).

【0052】(2B-2)第3レスポンス効果…DMタイプ
電子メール中にあるテキスト広告をクリックすると、そ
の広告主のWebサイトが表示される。上述したように、
インターネットユーザにこの行為を誘引する効果がレス
ポンス効果である。この時、消費者は、広告をクリッ
ク、DMに登録、URLをクリックという3度の能動的な
行動を示しているので、これは第3レスポンス効果に相
当する。また、同一IDの消費者がWebサイトを表示し
た回数だけ、第1レスポンス効果におけるWebサイト表
示回数に含めればよい。
(2B-2) Third Response Effect: Clicking on a text advertisement in a DM type e-mail displays the advertiser's Web site. As mentioned above,
The effect of inducing this action to Internet users is the response effect. At this time, since the consumer has performed three active actions of clicking the advertisement, registering in the DM, and clicking the URL, this corresponds to the third response effect. Also, the number of times the consumer with the same ID has displayed the Web site may be included in the number of Web site displays in the first response effect.

【0053】(3)インタースティシャル広告……サー
バから会員登録されたユーザのパソコンに対して、自動
的にニュースなどの情報と一緒に広告情報も配信するタ
イプの広告である。広告をクリックすれば、広告主のWe
bサイトにジャンプできる。
(3) Interstitial Advertisement: Advertisement type in which advertisement information is automatically distributed together with information such as news to a personal computer of a user who has registered as a member from a server. Click on the ad and you will see the advertiser We
b You can jump to the site.

【0054】(3-1)インプレッション効果…インター
スティシャル広告のインプレッション効果についても、
上述したバナー広告のインプレッション効果と同様のモ
デルで表現する。 情報の量:インタースティシャル広告上のバナー広告の
ダウンロードし、表示した情報量ai(KB)→ai1
(円) 情報の質:(i)インタースティシャル広告上のバナー
広告を起源とした商品購入金額→G(円) (ii)インタースティシャル広告上のバナー広告による
学習効果金額ain’→Ain(円)
(3-1) Impression effect ... The impression effect of the interstitial advertisement is also
It is expressed by the same model as the impression effect of the banner advertisement described above. Amount of information: Amount of information ai (KB) → ai1 downloaded and displayed for banner ad on interstitial ad
(Yen) Quality of information: (i) the purchase price of the product originating from the banner ad on the interstitial ad → G (yen) (ii) the learning effect amount ain '→ Ain ( Circle)

【0055】情報量と金額の関係は、前記バナー広告の
場合と同様に、ai1=g(ai)(円)で表される。同
一IDの消費者が、広告主のインタースティシャル広告
をn回表示させたとすれば、学習効果金額Ain(円)
は、Ain=ai1×ain’(円)となる。従って、インプ
レッション効果によって得られる広告主の利益金額Ais
(円)は、Ais=Ain+G(円)となる。
The relationship between the amount of information and the amount of money is represented by ai1 = g (ai) (yen) as in the case of the banner advertisement. If the consumer with the same ID displays the advertiser's interstitial advertisement n times, the learning effect amount Ain (yen)
Is Ain = ai1 × ain '(circle). Therefore, the profit amount Ais of the advertiser obtained by the impression effect
(Circle) is Ais = Ain + G (circle).

【0056】(3-2)第1レスポンス効果…インタース
ティシャル広告上のバナー広告をクリックすると、その
広告主のWebサイトが表示される。上述したバナー広告
の第1レスポンス効果と同様に、インタースティシャル
広告上のバナー広告の第1レスポンス効果に対する情報
の量及び質を以下の通り表現する。 情報の量:広告主のWebサイトのダウンロードし、表示
した情報量ar(KB)→ar1(円) 情報の質:(i)広告主のWebサイトを起源とした商品購
入金額→G(円) (ii)広告主のWebサイトによる学習効果金額arn’→
Arn(円)
(3-2) First Response Effect: Clicking on the banner advertisement on the interstitial advertisement displays the website of the advertiser. Similar to the above-described first response effect of the banner advertisement, the amount and quality of information on the first response effect of the banner advertisement on the interstitial advertisement are expressed as follows. Amount of information: The amount of information downloaded and displayed on the advertiser's website ar (KB) → ar1 (yen) Quality of information: (i) The purchase price of goods originating from the advertiser's website → G (yen) (Ii) The amount of learning effect from the advertiser's website arn '→
Arn (yen)

【0057】情報量と金額の関係は、前記バナー広告の
場合と同様に、ar1=g(ar)(円)で表される。同
一IDの消費者が、広告主のWebサイトをn回表示させた
とすれば、学習効果金額Arn(円)は、Arn=ar1×a
rn’(円)となる。従って、第1レスポンス効果によっ
て得られる広告主の利益金額Ars(円)は、前記(i)
+(ii)より、Ars=Arn+G(円)となる。
The relationship between the amount of information and the amount of money is expressed by ar1 = g (ar) (yen) as in the case of the banner advertisement. If a consumer with the same ID displays the advertiser's website n times, the learning effect amount Arn (yen) is Arn = ar1 × a
rn '(yen). Accordingly, the advertiser's profit Ars (yen) obtained by the first response effect is calculated by the above (i)
From + (ii), Ars = Arn + G (yen).

【0058】<その他の広告手段による広告主と消費者
の接点>……以上、インターネット広告の主な手法であ
るバナー広告,電子メール広告,インタースティシャル
広告についてそれぞれ説明した。しかし、広告主が消費
者を引き込むための集客ツールの働きをするWebサイト
や電子メール広告以外の方法で消費者とコンタクトをと
る方法としては、前記インターネット広告を掲載する他
にも、以下のようなものが考えられる。 消費者の個人情報やDMを登録してもらい、これをデ
ーターベース化する。 広告主のWebサイトのURLを、消費者のWeb閲覧ソフト
に登録してもらう。 紙資料の郵送や、PDFファイル型資料のダウンロード
などの資料請求やサンプル送付のために、消費者の住所
や氏名を登録してもらう。PDF型資料の中には、文中のU
RLをクリックすることで、広告主のWebサイトにジャン
プできるものもある。 広告主が電子メールで、消費者からの問い合わせを受
け付ける。 モバイル情報端末機器を利用していつでも情報アクセ
スできるようにする。 フリーダイヤル(登録商標)の番号を記載しておき、
消費者から質問などを電話してもらう。 消費者がファックス用紙に記入し、質問などを広告主
にファックスで送ってもらう。 消費者の知人に、電子メールで広告主の宣伝をしても
らう。
<Contact between Advertiser and Consumer by Other Advertising Means>... The banner advertisement, e-mail advertisement, and interstitial advertisement, which are the main methods of Internet advertisement, have been described above. However, as a method for advertisers to contact consumers by means other than websites and e-mail advertisements that act as a tool for attracting consumers, in addition to posting the Internet advertisement, the following methods are also available. Can be considered. The consumer's personal information and DM are registered, and this is made into a database. Have the URL of the advertiser's Web site registered with the consumer's Web browsing software. Ask consumers to register their address and name for mailing paper documents, downloading PDF files, requesting materials and sending samples. In PDF type materials, U in the sentence
Some can jump to the advertiser's website by clicking on the RL. Advertisers accept consumer inquiries by email. Provide access to information at any time using mobile information terminal devices. Enter the toll-free (registered trademark) number,
Ask consumers to ask questions. Consumers fill out a fax form and have advertisers fax questions and more. Ask a consumer acquaintance to advertise the advertiser by email.

【0059】これらの中で、ネットワークを利用して、
低コストで簡単に広告に利用できるものは、 個人情報やDM登録のデーターベース化による広告, WebサイトのURL登録による広告, PDFファイル型資料のダウンロードによる広告及びURL
のクリックによるWebサイト表示による広告, 広告主が電子メールで消費者からの問い合わせを受け
付けする広告, モバイル情報端末機器を利用して、いつでも情報アク
セスできるようにする広告, 消費者の知人に電子メールで広告主の商品を宣伝して
もらう広告, である。以下、これら6つの広告効果を金額的に評価す
るモデルを説明する。
Among these, using a network,
Low-cost, easy-to-use advertisements include advertisements based on database of personal information and DM registration, advertisements by registering website URLs, advertisements and URLs by downloading PDF file type materials
Advertisement by clicking on a website to display an advertiser, Advertiser accepts inquiries from consumers by e-mail, Advertisement that enables access to information at any time using mobile information terminal equipment, E-mail to acquaintances of consumers Is an advertisement that advertises the advertiser's product. Hereinafter, a model for evaluating these six advertising effects in terms of money will be described.

【0060】(1)個人情報やDM登録のデーターベー
ス化による広告……インターネットを利用すれば、簡単
に個人情報を電子データの形でデーターベース化でき
る。このような手法によれば、広告主は、将来の顧客を
速やかに低コストで得ることが可能となる。個人情報,
すなわち消費者個人の属性情報を得るときには、その個
人の許可を得るとともに、得た情報を将来どのように利
用するかについて十分に説明し、その後その個人情報を
登録してもらう。その時、DMの広告配信の登録を勧め
る。以下、個人情報が登録された時は、DMも登録され
たものとする。登録者の個人情報は常に変化しているの
で、例えば登録者が自ら変更できる方法を用意し、デー
タベースのメンテナンスを常日頃行うようにする。
(1) Advertisement of personal information and DM registration in database. Using the Internet, personal information can be easily converted to a database in the form of electronic data. According to such a method, the advertiser can quickly obtain future customers at low cost. personal information,
That is, when obtaining the attribute information of the individual consumer, the individual's permission is obtained, and how the obtained information is used in the future is sufficiently explained, and then the individual information is registered. At that time, registration of advertisement distribution of DM is recommended. Hereinafter, when the personal information is registered, it is assumed that the DM is also registered. Since the registrant's personal information is constantly changing, for example, a method that the registrant can change by himself is prepared, and the database is maintained on a regular basis.

【0061】個人情報の基礎的な属性情報としては、氏
名,年齢,性別,電子メールアドレス,住所,電話番
号,ファクシミリ番号,家族構成,職業,役職,会社・
学校,収入,関心のある分野,関心のある商品やサービ
ス,趣味,未既婚の別,購入履歴,アンケートなどが挙
げられる。
Basic attribute information of personal information includes name, age, gender, e-mail address, address, telephone number, facsimile number, family structure, occupation, post, company /
Examples include schools, income, areas of interest, products and services of interest, hobbies, unmarried status, purchase history, and questionnaires.

【0062】次に、個人情報のデーターベース化による
広告の金額的評価方法について説明する。これは、広告
のクリック,個人情報の登録という2度の能動的なレス
ポンスを示しているので第2レスポンス効果に相当す
る。個人情報の量をcrr(KB)とすると、個人情報によ
って得られる広告主の利益金額はCrr1=g(crr)
(円)となる。ここでは、広告主のデータベースに登録
された個人情報は忘却がないので、忘却関数は考慮する
必要がない。
Next, a description will be given of a method of evaluating the amount of money of an advertisement by making a database of personal information. This is equivalent to the second response effect because it shows two active responses of clicking the advertisement and registering personal information. Assuming that the amount of the personal information is crr (KB), the profit amount of the advertiser obtained by the personal information is Crr1 = g (crr).
(Yen). Here, since the personal information registered in the advertiser's database does not forget, there is no need to consider the forgetting function.

【0063】(2)WebサイトのURL登録による広告……
バナー広告をクリックすると、その広告主のWebサイト
が表示される。ここで広告主のWebサイトをインターネ
ットユーザが気に入って、また訪れてみたいと思ったと
きは、該当するサイトのURLを閲覧ソフトの「お気に入
り」などとして登録し、逆にそのサイトが気に入らなけ
れば、登録することなくそのまま素通りしてしまうであ
ろう。消費者に気軽に広告主のWebサイトに訪れてもら
うには、そのURLを登録してもらうことが極めて有効で
ある。WebサイトのURL登録後、表示させた場合、第1レ
スポンス効果のWebサイト表示回数nに含めればよい。
(2) Advertisement by Web site URL registration ...
Clicking on a banner ad takes you to the advertiser's website. If an Internet user likes the advertiser's website and wants to visit it again, register the URL of the site as a "favorite" of the browsing software, and if you do not like the site, It will be passed without registration. In order for consumers to easily visit the advertiser's website, it is extremely effective to have the URL registered. If the URL is displayed after the registration of the URL of the Web site, it may be included in the Web site display count n of the first response effect.

【0064】(3)PDFファイル型資料のダウンロード
による広告……同一IDの消費者は、一度広告をクリッ
クし、更にPDFファイルをダウンロードするという2度
の能動的レスポンスを示したので、これは第2レスポン
ス効果に相当する。PDFファイル型資料のダウンロード
による広告の第2レスポンス効果についても、上述した
バナー広告の第1レスポンス効果と同様のモデルで表現
すればよい。PDFファイルは、無料で入手可能な「Acrob
at Reader」という専用ソフトで読むことができる。
(3) Advertisement by Downloading PDF File Type Material: Consumers with the same ID showed two active responses of clicking the advertisement once and further downloading the PDF file. This corresponds to a two-response effect. The second response effect of the advertisement by downloading the PDF file type material may be expressed by the same model as the first response effect of the banner advertisement described above. PDF files are available free of charge, "Acrob
at Reader ”.

【0065】このPDFファイル型資料のダウンロードに
よる広告の金額的評価方法について説明する。まず、上
述した広告と同様に情報の量及び質を表現する。 情報の量:PDFファイル型資料のダウンロード及び表示
された情報の量をdrr(KB)→drr1(円) 情報の質:(i)PDFファイル型資料を起源とする商品購
入金額→G(円) (ii)PDFファイル型資料のダウンロード後表示した時
の学習効果金額drrn’→Drrn(円)
A description will be given of a method of evaluating the amount of money of the advertisement by downloading the PDF file type material. First, the amount and quality of information are expressed in the same manner as in the above-mentioned advertisement. Amount of information: Download the PDF file type document and display the amount of displayed information as drr (KB) → drr1 (yen) Quality of information: (i) Product purchase amount originating from PDF file type material → G (yen) (Ii) The amount of learning effect drn '→ Drrn (yen) when displaying after downloading the PDF file type material

【0066】情報量と金額の関係は、前記バナー広告の
場合と同様に、drr1=g(drr)(円)で表される。P
DFファイル型資料の場合、同一IDの消費者が、PDFフ
ァイル型資料を1回ダウンロードし、それをn回表示さ
せたとすれば、学習効果金額Drrn(円)は、Drrn=d
rr1×drrn’(円)となる。PDFファイル型資料のダウ
ンロード及び表示によって得られる広告主の利益金額D
rrs(円)は、前記(i)+(ii)より、Drrs=Drrn+
G(円)となる。なお、PDFファイル中のURLをクリック
(第3レスポンス効果)してWebサイト表示を行った場
合、その回数だけ第1レスポンス効果のWebサイト表示
回数nに含めればよい。
The relationship between the amount of information and the amount of money is represented by drr1 = g (drr) (yen) as in the case of the banner advertisement. P
In the case of a DF file type document, if a consumer with the same ID downloads the PDF file type material once and displays it n times, the learning effect amount Drrn (yen) is Drrn = d
rr1 × drrn '(circle). Advertiser profit D obtained by downloading and displaying PDF file type material
rrs (circle) is obtained from the above (i) + (ii) by Drrs = Drrn +
G (yen). When a website is displayed by clicking a URL in the PDF file (third response effect), the number of times the web site is displayed may be included in the number n of website display times of the first response effect.

【0067】(4)広告主が電子メールで、消費者から
の問い合わせを受け付ける広告……消費者からの問い合
わせを電子メールで受け付け、その内容を製品の開発や
顧客の満足度などを測定する指針にする。これは、広告
のクリック、電子メールの送信という2度の能動的なレ
スポンスを示しているので第2レスポンス効果に相当す
る。質問の情報量をerr(KB)とすると、その情報によ
って得られる広告主の利益金額Err1=g(err)
(円)となる。ここでは、広告主のコンピュータに入力
された問い合わせの忘却を考える必要がないので、忘却
関数も考える必要がない。
(4) Advertiser accepts inquiries from consumers via e-mail ..... A guideline for accepting inquiries from consumers via e-mail and measuring the content of product development and customer satisfaction. To This is equivalent to the second response effect because it shows two active responses of clicking the advertisement and transmitting the e-mail. Assuming that the information amount of the question is err (KB), the profit amount of the advertiser obtained by the information is Err1 = g (err)
(Yen). Here, there is no need to consider forgetting an inquiry input to the advertiser's computer, so there is no need to consider a forgetting function.

【0068】(5)モバイル情報端末機器を利用した広
告……モバイル情報端末機器を利用していつでも情報に
アクセスできるようにする。金額的評価方法に関しては
インターネット端末機器と同じである。モバイル情報端
末機器を利用して広告利益が発生した場合は、インター
ネット広告の広告利益に含めればよい。
(5) Advertisement using mobile information terminal device... Information can be accessed at any time using the mobile information terminal device. The monetary evaluation method is the same as that of the Internet terminal device. When an advertisement profit is generated by using the mobile information terminal device, it may be included in the advertisement profit of the Internet advertisement.

【0069】(6)1次消費者の紹介による広告……広
告主のWebサイトを訪れた1次消費者の中で、商品を気
に入った1次消費者が、自分の商品割引率W1を高める
ため、消費者自身に広告主の商品を宣伝してもらうこと
が可能である。すなわち、その消費者の知人(2次消費
者)に対して、電子メールで広告主の宣伝をしてもら
う。具体的には、以下のようになる。 広告主の商品がどんなにすばらしいか説明してもら
う。 広告主のWebサイトのURLを教え、登録もしくはWeb表
示してもらう。 DMタイプの電子メールの登録を勧める。更に、メー
ル中のURLをクリックし広告主のWebサイト表示してもら
う。 PDFファイル型資料のダウンロードを勧めるか、ダウ
ンロードの方法を教える。更に、PDF中のURLをクリック
し広告主のWebサイト表示してもらう。 広告主に対して個人情報の提供を勧める。 広告主に対して電子メールで質問をするよう勧める。 モバイル情報端末機器を利用して、広告主の宣伝をし
てもらったり、2次消費者がいつでも広告主の情報にア
クセスするよう促す。
(6) Advertisement by Introduction of Primary Consumer ... Among the primary consumers who visited the advertiser's Web site, the primary consumer who liked the product raised his / her product discount rate W1. Therefore, it is possible to have the consumer advertise the advertiser's product. That is, an acquaintance (secondary consumer) of the consumer is made to advertise the advertiser by e-mail. Specifically, it is as follows. Have the advertiser explain how wonderful the product is. Tell the URL of the advertiser's website and have it registered or displayed on the web. We recommend that you register a DM-type email. Click on the URL in the email to get the advertiser's website displayed. Recommend or teach you how to download PDF files. In addition, click the URL in the PDF to display the advertiser's website. Encourage advertisers to provide personal information. Encourage advertisers to ask questions by email. Use mobile information terminals to promote advertisers or encourage secondary consumers to access advertiser information at any time.

【0070】なお、1次消費者の観点から見た場合、イ
ンターネット広告に接した後、広告をクリック、2次消
費者に広告主の宣伝を行うという2度の能動的レスポン
ス行動を示したので、2次消費者の行動を1次消費者の
第2レスポンス効果の結果と見ることができる。ただ
し、2次消費者がURLをクリックするというレスポンス
行動を示した場合、1次消費者と同様にこれを第3レス
ポンス効果に含めることにする。
From the point of view of the primary consumer, the two active response actions of contacting the Internet advertisement, clicking the advertisement, and advertising the advertiser to the secondary consumer were shown. Second, the behavior of the secondary consumer can be seen as the result of the second response effect of the primary consumer. However, if the secondary consumer shows a response action of clicking on the URL, this is included in the third response effect as in the case of the primary consumer.

【0071】2次消費者の知人に送られる定形型電子メ
ールには、広告主の商品のすばらしさを説明する文章を
載せるだけで、残りの項目は予め定形型電子メールに記
載されているようにし、手軽に紹介ができるようにす
る。そして、紹介された2次消費者が広告主のブランド
を学習したり購買してくれたなら、その分が紹介した1
次消費者の努力関数T1にフィードバックされるように
する。努力関数T1の増加の仕方は、例えば、通常のバ
ナー広告からその広告主のWebサイトに入った場合と同
様とする。次に、以上のような消費者の紹介による広告
の金額的評価方法を説明する。
In the fixed form e-mail sent to the acquaintance of the secondary consumer, only the text explaining the splendor of the advertiser's product is put, and the remaining items are written in the fixed form e-mail in advance. , So that they can be easily introduced. And if the referred secondary consumer learns or purchases the advertiser's brand, then the second
The feedback is made to the next consumer effort function T1. The way in which the effort function T1 is increased is, for example, the same as when the user enters the advertiser's Web site from a normal banner advertisement. Next, a description will be given of a method for evaluating the amount of money of an advertisement by introducing a consumer as described above.

【0072】(6-1)まず最初に、上述したバナー広告
の第1レスポンス効果と同様に、DMタイプの電子メー
ル広告に照会先の知人(2次消費者)が自己のメールア
ドレスを登録し、表示したときの第2レスポンス効果を
金額的に評価する方法を説明する。上述した広告と同様
に情報の量及び質を表現する。 情報の量:DMタイプ電子メール広告のダウンロード
し、表示した情報量b’rr(KB)→b’rr1(円) 情報の質:(i)DMタイプ電子メール広告を起源とす
る商品購入金額→G(円) (ii)DMタイプ電子メール広告を表示することによる
学習効果金額b’rrn’→B’rrn(円)
(6-1) First, as in the case of the above-described first response effect of the banner advertisement, an acquaintance (secondary consumer) who is the reference person registers his / her own e-mail address in the DM type e-mail advertisement. A method of evaluating the second response effect when displayed in terms of money will be described. Expresses the quantity and quality of information in the same way as the above-mentioned advertisement. Amount of information: amount of information b'rr (KB) → b'rr1 (yen) downloaded and displayed in DM type e-mail advertisement Quality of information: (i) Purchase price of goods originating from DM type e-mail advertisement → G (yen) (ii) Learning effect amount b'rrn '→ B'rrn (yen) by displaying DM type e-mail advertisement

【0073】情報量と金額の関係は、前記バナー広告の
場合と同様に、b’rr1=g(b’rr)(円)で表され
る。従って、同一IDの2次消費者が広告主の電子メー
ル広告を1回受け取り、n回表示させたとすれば、学習
効果金額B'rrn(円)は、B’rrn=b’rr1×b’rr
n’(円)となる。DMタイプ電子メール広告の登録に
よって得られる広告主の利益金額B’rrs(円)は、前
記(i)+(ii)より、B’rrs=B’rrn+G(円)とな
る。なお、メール中のURLをクリックしたときWebサイト
が表示される。広告主のWebサイト表示回数は、第3レ
スポンス効果のA’rrrn中の表示回数n回に含めればよ
い。
The relationship between the amount of information and the amount of money is represented by b′rr1 = g (b′rr) (yen) as in the case of the banner advertisement. Therefore, if the secondary consumer with the same ID receives the e-mail advertisement of the advertiser once and displays it n times, the learning effect amount B′rrn (yen) is B′rrn = b′rr1 × b ′. rr
n '(circle). The advertiser's profit B'rrs (yen) obtained by registering the DM type e-mail advertisement is B'rrs = B'rrn + G (yen) from (i) + (ii). When you click the URL in the e-mail, the Web site will be displayed. The number of times the advertiser has displayed the Web site may be included in the number n of times of display during A'rrrn of the third response effect.

【0074】(6-2)次に、2次消費者が広告主に対し
て個人情報を登録したとすれば、個人情報の量をc’rr
(KB)としたとき、個人情報によって得られる広告主の
利益金額C’rr1(円)は、上述した広告の場合と同様
に、C’rr1=g(c’rr)(円)となる。広告主のデ
ータベースに登録された個人情報は、忘却を考慮する必
要がないので忘却関数を考える必要がない。
(6-2) Next, assuming that the secondary consumer has registered personal information with the advertiser, the amount of personal information is set to c′rr
When (KB) is set, the profit amount C'rr1 (yen) of the advertiser obtained from the personal information is C'rr1 = g (c'rr) (yen) as in the case of the above-described advertisement. There is no need to consider forgetting the personal information registered in the advertiser database, so there is no need to consider a forgetting function.

【0075】(6-3)次に、WebサイトのURL登録による
評価方法を説明する。URL登録後、Webサイト表示させた
場合、第3レスポンス効果のA’rrrn中の表示回数nに
含めればよい。
(6-3) Next, an evaluation method by registering the URL of the Web site will be described. If the website is displayed after the URL is registered, it may be included in the display frequency n during A'rrrn of the third response effect.

【0076】(6-4)次に、PDFファイル型資料をダウン
ロードし、表示したことによる広告効果を金額的に評価
する。同様に、 情報の量:PDFファイル型資料のダウンロードし、表示
した情報量をd’rr(KB)→d’rr1(円) 情報の質:(i)PDFファイル型資料を起源とする商品購
入金額→G(円) (ii)PDFファイル型資料のダウンロード後表示された
時の学習効果金額d'rrn'→D'rrn(円) とする。
(6-4) Next, the advertisement effect of downloading and displaying the PDF file type material is evaluated in terms of the amount of money. Similarly, the amount of information: Download and display the amount of information in PDF file type d'rr (KB) → d'rr1 (yen) Quality of information: (i) Purchase products originating from PDF file type material Amount → G (yen) (ii) The learning effect amount d'rrn '→ D'rrn (yen) when displayed after downloading the PDF file type material.

【0077】同一IDの2次消費者がPDFファイル型資
料のダウンロードし、表示するとすれば、上述したバナ
ー広告と同様に、d’rr1=g(d’rr)(円)とな
る。また、消費者がPDFファイル型資料を1回ダウンロー
ドし、同一IDの2次消費者がn回表示させたとすれ
ば、学習効果金額D’rrn=d’rr1×d’rrn’(円)
となる。広告主が得る利益金額Drrs(円)は、前記
(i)+(ii)より、D’rrs=D’rrn+G(円)とな
る。なお、PDF中のURLのクリックによるWebサイト表示
回数は、第3レスポンス効果のA’rrrn中の広告主のWeb
サイト表示回数n回に含めればよい。
Assuming that the secondary consumer with the same ID downloads and displays the PDF file type material, d′ rr1 = g (d′ rr) (yen) as in the case of the banner advertisement described above. Also, if a consumer downloads a PDF file type material once and a secondary consumer with the same ID displays n times, the learning effect amount D'rrn = d'rr1 × d'rrn '(yen)
Becomes The profit amount Drrs (yen) obtained by the advertiser is D'rrs = D'rrn + G (yen) from (i) + (ii). In addition, the number of times the website is displayed by clicking the URL in the PDF is the advertiser's website during A'rrrn of the third response effect.
It may be included in the number of times the site is displayed n times.

【0078】(6-5)次に、消費者からの問い合わせを
受け付ける広告効果を金額的に評価する。同様にこれ
は、消費者による広告のクリック、問い合わせという2
度の能動的なレスポンスを示しているので第2レスポン
ス効果に相当する。電子メールの問い合わせ情報量を
e’rr(KB)とすると、問い合わせによって得られる広
告主の利益金額E’rr1=g(e’rr)(円)となる。こ
こでは、広告主のコンピュータに登録された問い合わせ
情報は忘却がないので、忘却関数は考慮されない。
(6-5) Next, the advertising effect of receiving an inquiry from a consumer is evaluated in terms of the amount of money. Similarly, this is a consumer click on an ad, an inquiry
This corresponds to the second response effect because it shows a very active response. Assuming that the inquiry information amount of the electronic mail is e'rr (KB), the profit amount of the advertiser obtained by the inquiry is E'rr1 = g (e'rr) (yen). Here, since the inquiry information registered in the advertiser's computer does not forget, the forgetting function is not considered.

【0079】(6-6)次に、2次消費者がモバイル情報
端末機器を利用した広告効果を金額的に評価する。金額
的評価方法に関してはインターネット端末機器と同じで
ある。モバイル情報端末機器を利用して広告利益が発生
した場合は、インターネット広告の広告利益に含めれば
よい。
(6-6) Next, the secondary consumer evaluates the advertising effect using the mobile information terminal device in terms of the amount of money. The monetary evaluation method is the same as that of the Internet terminal device. When an advertisement profit is generated by using the mobile information terminal device, it may be included in the advertisement profit of the Internet advertisement.

【0080】<広告主,インターネット広告収益企業,
消費者の広告利益>……次に、以上のようにして得たイ
ンターネット広告の金額的評価を利用して、広告主,ネ
ットワーク広告収益企業,消費者の三者が得られる広告
利益の評価方法を説明する。なお、インターネット広告
の中で最も一般的なバナー広告の場合を例として説明す
る。また、広告主,広告収益企業,及び消費者の三者の
関係は、図1に示した通りであるが、理解を容易にする
ため、図5に示すようなモデルを想定する。
<Advertiser, Internet advertising revenue company,
Consumer Advertising Profit> Next, using the monetary evaluation of the Internet advertisement obtained as described above, a method of evaluating the advertising profit that can be obtained by the advertiser, the network advertising profit company, and the consumer. Will be described. A description will be given of an example of the most common banner advertisement among Internet advertisements. The relationship among the advertiser, the advertising revenue company, and the consumer is as shown in FIG. 1, but for ease of understanding, a model as shown in FIG. 5 is assumed.

【0081】すなわち、1人の1次消費者10Aとそ
の紹介を受けた1人の2次消費者10Bのみを想定す
る。バナー広告,Webサイト,メールによる質問,D
M,PDFファイル,個人情報の各々の情報量は一定とす
る。メールによる質問,DM,PDFファイル,個人情
報の各々の行為は1回のみとする。なお、上述したよう
に、X1,X2は、インターネットユーザである消費者1
0A,10Bが広告主12に支払う商品購入金額や学習
効果金額などの和を表している。また、Yは広告主12
がインターネット広告収益企業14に支払う広告費を表
しており、Z1,Z2は広告主が消費者に支払う商品割引
金額を表している。
That is, it is assumed that only one primary consumer 10A and one secondary consumer 10B who have been referred to by the primary consumer 10A are present. Banner ads, websites, email questions, D
The information amount of each of the M, PDF file, and personal information is constant. Each question of e-mail, DM, PDF file, and personal information shall be performed only once. As described above, X1 and X2 are consumers 1 who are Internet users.
0A and 10B represent the sum of the product purchase amount and the learning effect amount to be paid to the advertiser 12. Y is the advertiser 12
Represents advertising expenses to be paid to the Internet advertising revenue company 14, and Z1 and Z2 represent merchandise discount amounts paid by advertisers to consumers.

【0082】広告主12の利益S(利益の考え方として
は、純利益、経常利益、粗利益など色々あるが、ここで
は単純に広告主の売上高+学習効果金額などで考えるこ
ととする)(円)のN%(0<N<100)(以下、「分配
比率」という)をインターネット広告収益企業14の利
益とすると、図5のモデルでは、S=X1+X2−Y−Z
1−Z2(円),Y=S×N/100を代入し、Sについて解く
と、S=100(X1+X2−Z1−Z2)/(100+N)
(円)となる。
The profit S of the advertiser 12 (There are various ways of thinking about profit, such as net profit, ordinary profit, gross profit, etc., but here, it is simply considered by the sales amount of the advertiser + the amount of learning effect) ( Assuming that N% (0 <N <100) of the yen (hereinafter referred to as “distribution ratio”) is the profit of the Internet advertising revenue company 14, in the model of FIG. 5, S = X1 + X2−YZ.
Substituting 1−Z2 (circle) and Y = S × N / 100 and solving for S, S = 100 (X1 + X2−Z1−Z2) / (100 + N)
(Yen).

【0083】一方、インターネット広告収益企業14の
利益Y(円)は、上述したように広告主の利益S(円)
のN%とすれば、図5のように2次消費者10Bまで考
えると、Y=S×N/100(円)=N(X1+X2−Z1−
Z2)/(100+N)(円)となる。
On the other hand, as described above, the profit Y (yen) of the Internet advertisement profit company 14 is the profit S (yen) of the advertiser.
Assuming that up to the secondary consumer 10B, as shown in FIG. 5, Y = S × N / 100 (yen) = N (X1 + X2−Z1−)
Z2) / (100 + N) (yen).

【0084】次に、1人の1次消費者10Aの利益Z1
(円)は、G1を商品購入金額とし、W1を商品の割引率
(0%<W1<100%)とすれば、Z1=G1×W1/100
(円)となる。ここで、その1次消費者10Aが努力し
た仕事に対する報酬を努力関数T1とし、 T1=η1{Ain+Arn+Brrn+Crr1+Drrn+Err1+
A’rrrn+B’rrn+C’rr1+D’rrn+E’rr1+G1
+G2} とおく。1次消費者10Aから紹介を受けた2次消費者
10Bの利益をZ2(円),商品割引率をW2,努力関
数をT2とすれば、同様にして、 T2=η2{A'rrrn+B'rrn+C'rr1+D'rrn+E'rr1
+G2} Z2=G2×W2/100(円) とおく。
Next, the profit Z1 of one primary consumer 10A
(Yen) is Z1 = G1 × W1 / 100, where G1 is the purchase price of the product and W1 is the discount rate of the product (0% <W1 <100%).
(Yen). Here, the reward for the work that the primary consumer 10A has made an effort is defined as an effort function T1, and T1 = η1 {Ain + Arn + Brrn + Crr1 + Drrn + Err1 +
A'rrrn + B'rrn + C'rr1 + D'rrn + E'rr1 + G1
+ G2}. If the profit of the secondary consumer 10B introduced by the primary consumer 10A is Z2 (yen), the product discount rate is W2, and the effort function is T2, similarly, T2 = η2 {A'rrrn + B'rrn + C 'rr1 + D'rrn + E'rr1
+ G2} Z2 = G2 × W2 / 100 (yen).

【0085】η1とη2は、消費者10A,10Bが努
力している経過をどのくらい認め、その結果、商品割引
率W1とW2を何%にするかを決める定数である。以下η
1、η2を努力レート定数と呼ぶことにし、η1=η2と
する。また、 Ain:前記広告主12のバナー広告におけるインプレッ
ション効果の1次消費者10Aの学習効果金額, Arn:前記広告主12のバナー広告における第1レスポ
ンス効果の1次消費者10Aの学習効果金額, Brrn:前記DMタイプの電子メール広告による1次消
費者10Aの学習効果金額, Crr1:前記1次消費者10Aの個人情報によって得ら
れる広告主12の利益金額, Drrn:前記1次消費者10AによるPDFファイルのダウ
ンロード及び表示による学習効果金額, Err1:前記1次消費者10Aが電子メールによって質
問することによる広告主12の利益金額, A'rrrn:前記広告主12のWebサイト表示における2次
消費者10Bの学習効果金額, B'rrn:前記2次消費者10BがDMタイプの電子メー
ル広告に登録及び表示したことによる学習効果金額, C'rr1:前記2次消費者10Bが個人情報を登録したこ
とによる広告主12の利益金額, D'rrn:前記2次消費者10BによるPDFファイルのダ
ウンロード及び表示による学習効果金額, E'rr1:前記2次消費者10Bが電子メールによって質
問することによる広告主12の利益金額, G1,G2:前記1次消費者10A,2次消費者10Bに
よる商品発注金額である。
Η1 and η2 are constants that determine how much progress the consumers 10A and 10B are making, and as a result, what percentage the product discount rates W1 and W2 are. Below η
1, η2 is referred to as the effort rate constant, and η1 = η2. Ain: the learning effect amount of the primary consumer 10A of the impression effect in the banner advertisement of the advertiser 12, Arn: the learning effect amount of the primary consumer 10A of the first response effect in the banner advertisement of the advertiser 12, Brrn: the learning effect amount of the primary consumer 10A by the DM type e-mail advertisement, Crr1: the profit amount of the advertiser 12 obtained by the personal information of the primary consumer 10A, Drrn: by the primary consumer 10A Learning effect amount by downloading and displaying the PDF file, Err1: Profit amount of the advertiser 12 by asking the primary consumer 10A by e-mail, A'rrrn: Secondary consumption of the advertiser 12 on the website display B'rrn: that the secondary consumer 10B has registered and displayed a DM-type e-mail advertisement C'rr1: Profit amount of the advertiser 12 due to the registration of personal information by the secondary consumer 10B, D'rrn: Learning effect by downloading and displaying a PDF file by the secondary consumer 10B Amount, E'rr1: Profit amount of the advertiser 12 by the secondary consumer 10B asking by e-mail, G1, G2: Product order amount by the primary consumer 10A, secondary consumer 10B.

【0086】商品の割引率W1(%)を努力関数T1の関
数と考えて、W1=h(T1)(%)とおく。様々な形で
W1(%)を定義することができるが、ここでは、商品
の割引率W1(%)の努力関数T1に対する増分dW1/d
T1が、商品購入や学習効果が少ない時(W1値が小さい
とき)には漸次増加し、商品購入や学習効果が多い時
(W1値が大きくなったとき)には漸次減少すると仮定
する。商品割引率W1(%)の値によって、そのように
変化する最も簡単な関数は、W1(Wmax1−W1)であ
る。なお、Wmax1(%)は最大商品割引率MaxW1
(T1→∞)を決定する定数である。そこで、dW1/dT
1=W1(Wmax1−W1)/R1という微分方程式をたて
る。初期条件として、T1=0,初期割引率をW1=Wmi
n1(%)(0≦W1≦100)として前記微分方程式を解く
と,商品割引率W1(%)は、次の数3式のようにな
る。なお、R1(R1>0)は商品割引率W1(%)が努
力関数T1によってどの程度の速さで収束するかを決定
する定数である。以後、R1を割引速さ定数と呼ぶこと
にする。
Considering the discount rate W1 (%) of the product as a function of the effort function T1, W1 = h (T1) (%). Although W1 (%) can be defined in various forms, here, the increment dW1 / d of the discount rate W1 (%) of the product with respect to the effort function T1 is described.
It is assumed that T1 increases gradually when the product purchase or learning effect is small (when the W1 value is small), and gradually decreases when the product purchase or learning effect is large (when the W1 value increases). The simplest function that varies in such a manner according to the value of the commodity discount rate W1 (%) is W1 (Wmax1-W1). Wmax1 (%) is the maximum product discount rate MaxW1
It is a constant that determines (T1 → ∞). Therefore, dW1 / dT
A differential equation of 1 = W1 (Wmax1-W1) / R1 is established. As initial conditions, T1 = 0, and the initial discount rate is W1 = Wmi
When the differential equation is solved with n1 (%) (0 ≦ W1 ≦ 100), the product discount rate W1 (%) is as shown in the following equation (3). R1 (R1> 0) is a constant that determines how fast the commodity discount rate W1 (%) converges by the effort function T1. Hereinafter, R1 is referred to as a discount rate constant.

【0087】[0087]

【数3】 (Equation 3)

【0088】R1=500,Wmin1=2(%)としたときの
商品割引率W1(%)をグラフで示すと、図7,図8の
ようになる。図7はWmax1=20(%)の場合,図8は
Wmax1=50(%)の場合である。これらのグラフに示
すように、商品割引率W1(%)の関数は略S字型であ
って、W1=Wmax1/2の位置に変曲点がくる。
FIG. 7 and FIG. 8 are graphs showing the product discount rate W1 (%) when R1 = 500 and Wmin1 = 2 (%). FIG. 7 shows the case where Wmax1 = 20 (%), and FIG. 8 shows the case where Wmax1 = 50 (%). As shown in these graphs, the function of the commodity discount rate W1 (%) is substantially S-shaped, and an inflection point is located at the position of W1 = Wmax1 / 2.

【0089】前記努力関数T1は、1次消費者10Aが
広告主12の広告を積極的に見て自分の頭に広告主のブ
ランドイメージを刷り込むことで、広告主12の商品を
購入するときにその努力した分だけ割り引きが受けられ
ることを意味する。そして更に、電子メールを使って知
人の2次消費者10Bに広告主12の商品を紹介し、2
次消費者10Bの行動が広告主12に対して利益をもた
らした場合、その分だけ紹介をした1次消費者10Aの
努力関数T1を増加させることになる。同一企業に対し
て同一消費者が顧客であり続ければ、顧客の行動は時間
とともに蓄積されていくので、顧客は広告主の企業から
死ぬまで恩恵が受けられることになる。以後、η1=η2
=η,Wmin1=Wmin2=Wmin,Wmax1=Wmax2=Wma
x,R1=R2=Rとする。
The effort function T1 is used when the primary consumer 10A purchases the product of the advertiser 12 by actively looking at the advertisement of the advertiser 12 and imprinting the brand image of the advertiser on his / her own head. It means that you can get a discount for the effort. Further, the product of the advertiser 12 is introduced to the acquaintance's secondary consumer 10B by e-mail,
When the behavior of the next consumer 10B has brought a benefit to the advertiser 12, the effort function T1 of the introduced primary consumer 10A is increased accordingly. If the same consumer continues to be a customer for the same company, the customer's behavior will accumulate over time, and the customer will benefit from the advertiser's company until death. Hereafter, η1 = η2
= Η, Wmin1 = Wmin2 = Wmin, Wmax1 = Wmax2 = Wma
x, R1 = R2 = R.

【0090】<バナー広告を入り口としたときの広告
主,広告収益企業,消費者の広告利益>……次に、イン
ターネット広告で最も代表的なバナー広告を入り口とし
た場合における広告主,インターネット広告収益企業,
消費者の広告利益について説明する。なお、上述した電
子メール広告(広告タイプ),インタースティシャル広
告の場合も同様である。
<Advertiser, Advertising Profit Company, and Consumer Advertising Profit When Banner Advertisement is Entrance> Next, the advertiser and Internet advertisement when the most typical banner advertisement in Internet advertisement is used as entrance. Earnings company,
The advertising profit of the consumer will be described. The same applies to the above-described electronic mail advertisement (advertisement type) and interstitial advertisement.

【0091】バナー広告が入り口の場合、図5のように
1次消費者10A及び2次消費者10Bまで想定したモ
デルにおける消費者の誘導態様は、図6に示すようにな
る。すなわち、1人の1次消費者10Aとその紹介を
受けた1人の2次消費者10Bのみを想定する。バナ
ー広告,Webサイト,メールによる質問,DM,PDFファ
イル,個人情報の各々の情報量は一定とする。メール
による質問,DM,PDFファイル,個人情報の各々の行
為は1回のみとする。
In the case where the banner advertisement is at the entrance, the manner of guiding the consumers in the model assumed up to the primary consumer 10A and the secondary consumer 10B as shown in FIG. 5 is as shown in FIG. That is, it is assumed that only one primary consumer 10A and one secondary consumer 10B who have received the introduction are assumed. The amount of information for banner advertisements, Web sites, questions by e-mail, DM, PDF files, and personal information is fixed. Each question of e-mail, DM, PDF file, and personal information shall be performed only once.

【0092】第1段階…インターネットユーザである
消費者が参照する対象として、バナー広告20,電子メ
ール広告(広告タイプ)24,インタースティシャル広
告26がある。ここで、バナー広告20が参照されたと
すると、1次消費者10Aに対してインプレッション効
果28が生ずる。上述したように、バナー広告20の情
報量をai(KB),n回表示させたときの学習効果金額
はAin(円)となる。
First stage: Banner advertisements 20, e-mail advertisements (advertisement type) 24, and interstitial advertisements 26 are referred to by consumers who are Internet users. Here, when the banner advertisement 20 is referred to, an impression effect 28 is generated for the primary consumer 10A. As described above, the amount of learning effect when the information amount of the banner advertisement 20 is displayed ai (KB) and n times is Ain (yen).

【0093】第2段階…1次消費者10Aが関心をも
ったバナー広告20をクリックすると、広告主のWebサ
イトが表示される。バナー広告をクリックすることによ
って広告主のWebサイトが表示され、第1レスポンス効
果30が生ずる。すなわち、広告主のWebサイトの情報
量をar(KB),n回表示したときの学習効果金額はAr
n(円)となる。
Second stage: When the primary consumer 10A clicks on the banner advertisement 20 of interest, the Web site of the advertiser is displayed. By clicking on the banner advertisement, the Web site of the advertiser is displayed, and a first response effect 30 occurs. That is, the amount of learning effect when the information amount of the advertiser's website is displayed n times (ar) is Ar
n (yen).

【0094】第3段階…1次消費者10Aは、更に関
心があれば第2レスポンス効果32へと進む。つまり、
電子メール広告(DMタイプ)への登録,個人情報の登
録,閲覧ソフトへのURLの登録,PDFファイルのダウンロ
ード,電子メールによる質問,2次消費者10Bの紹介
のうち、所望の行動(レスポンス)を採る。例えば、PD
Fファイルのダウンロードを行なったとする。上述した
ように、PDFファイルの情報の量をdrr(KB)とし、1回
ダウンロードし、2回表示することによる学習効果金額
はDrr2=drr1×drr2’(円)となる。他の電子メー
ル広告(DMタイプ)への登録,個人情報の登録,閲覧
ソフトへのURLの登録,電子メールによる質問,2次消
費者の紹介についても同様である。
Third stage: The primary consumer 10A proceeds to the second response effect 32 if he is more interested. That is,
Desired action (response) among registration to e-mail advertisement (DM type), registration of personal information, registration of URL to browsing software, download of PDF file, question by e-mail, introduction of secondary consumer 10B Take. For example, PD
Suppose you download an F file. As described above, the amount of information in the PDF file is drr (KB), and the amount of learning effect by downloading once and displaying twice is Drr2 = dr1 × dr2 ′ (yen). The same applies to registration to other e-mail advertisements (DM type), registration of personal information, registration of URLs to browsing software, questions by e-mail, and introduction of secondary consumers.

【0095】第4段階…消費者10A,10Bが更に
関心があれば第3レスポンス効果へと進む。つまり、受
け取ったDMやダウンロードしたPDF中のURLをクリック
(第3レスポンス効果)し、広告主12のWebサイト表
示を行う。
Fourth stage: If the consumers 10A and 10B are more interested, the process proceeds to the third response effect. That is, the URL in the received DM or the downloaded PDF is clicked (third response effect), and the website of the advertiser 12 is displayed.

【0096】第5段階…次に、1次消費者10Aが広
告されている商品の注文購入を行なえば、商品購入金額
G1が発生する。上述したように同一IDの1次消費者
10Aの商品割引率をW1とすると、商品一つあたりの
金額はG1(100−W1)/100(円)となる。
Fifth step: Next, if the primary consumer 10A makes an order purchase for the advertised product, a product purchase price G1 is generated. As described above, assuming that the commodity discount rate of the primary consumer 10A having the same ID is W1, the price per commodity is G1 (100-W1) / 100 (yen).

【0097】以上のようにして、1次消費者10Aはバ
ナー広告の表示から商品の注文に至るようになる。な
お、図6において、バナー広告の表示から商品の注文に
至るまでが同一企業に対するものであるとすると、一連
の1次消費者10A,2次消費者10Bの行動は学習効
果としてみたときに蓄積されるようになるが、他の企業
に対するものであるときは蓄積されない。
As described above, the primary consumer 10A goes from displaying a banner advertisement to ordering a product. In FIG. 6, assuming that the process from displaying a banner advertisement to ordering a product is for the same company, the behavior of a series of primary consumers 10A and secondary consumers 10B accumulates as a learning effect. Will not be accumulated if it is for another company.

【0098】次に、上述したバナー広告を入り口とした
ケースについて、広告主,広告収益企業,消費者の広告
利益を求める。 (1)広告主の利益…広告主12の利益S(円)は、上
述したように、S=X1+X2−Y−Z1−Z2(円)であ
る。前記図5の例では、次の数4式のようになる。
Next, regarding the case where the above-described banner advertisement is used as the entrance, the advertising profits of the advertiser, the advertising revenue company, and the consumer are obtained. (1) Profit of advertiser: The profit S (yen) of the advertiser 12 is S = X1 + X2-Y-Z1-Z2 (yen) as described above. In the example of FIG. 5, the following equation 4 is obtained.

【0099】[0099]

【数4】 (Equation 4)

【0100】(2)インターネット広告収益企業の利益
…インターネット広告収益企業14の利益Y(円)は、
広告主12の利益S(円)の分配比率N%(0<N<10
0)とすれば、2次消費者10Bまで考えると、Y=S
×N/100(円)であり、前記Sを表す式から求めるこ
とができる。
(2) Profit of Internet Advertising Profit Company: Profit Y (yen) of Internet advertising profit company 14 is
Advertiser 12 profit S (yen) distribution ratio N% (0 <N <10
0), considering up to the secondary consumer 10B, Y = S
× N / 100 (yen), which can be obtained from the equation representing S.

【0101】(3)消費者の利益…1次消費者10Aの
利益Z1(円)と2次消費者10Bの利益Z2(円)は、
商品割引率W1(%)、W2(%)(0<W1、W2<100)に
対して、次の数5式で表される。
(3) Consumers' profits ... The profit Z1 (yen) of the primary consumer 10A and the profit Z2 (yen) of the secondary consumer 10B are:
The product discount rates W1 (%) and W2 (%) (0 <W1, W2 <100) are expressed by the following equation (5).

【0102】[0102]

【数5】 (Equation 5)

【0103】<数値シミュレーション>……次に、上述
したバナー広告を入り口としたときの広告主,広告収益
企業,消費者にプロバイダを加えた広告利益の数値シミ
ュレーションの一例について、図9〜図15を参照しな
がら説明する。図9には、以下のシミュレーションのモ
デルが示されている。図10には、前記図6中の本シミ
ュレーション該当部分が具体的な数値とともに示されて
いる。図11〜15には、広告利益の一例が示されてい
る。
<Numerical Simulation> Next, FIGS. 9 to 15 show an example of a numerical simulation of the advertising profit obtained by adding the provider to the advertiser, the advertising revenue company, and the consumer when the above-described banner advertisement is used as an entrance. This will be described with reference to FIG. FIG. 9 shows a model of the following simulation. FIG. 10 shows portions corresponding to the present simulation in FIG. 6 together with specific numerical values. 11 to 15 show examples of the advertising profit.

【0104】なお、以下のシミュレーションでは、バナ
ー広告を10日間出した場合を想定し、料金の支払いは
一括で広告終了後20日経ってから行われるものとす
る。また、上述した例と同様に、2次消費者まで考慮す
ることとする。情報レート関数は図3より、y(円)=
0.14x(KB)と求められる。理解を容易にするため、
1人の1次消費者10Aは1人の2次消費者しか紹介でき
ない。バナー広告,Webサイト,電子メールによる質
問,DM,PDFファイル,個人情報の各々の情報量は一
定とする。メールによる質問,DM,PDFファイル,
個人情報の各々の行為は1回のみとする。
In the following simulation, it is assumed that a banner advertisement is issued for 10 days, and it is assumed that payment is collectively made 20 days after the end of the advertisement. In addition, as in the above-described example, it is assumed that secondary consumers are considered. From FIG. 3, the information rate function is y (circle) =
It is calculated as 0.14x (KB). To make it easier to understand,
One primary consumer 10A can only refer to one secondary consumer. The amount of information for banner advertisements, websites, e-mail questions, DMs, PDF files, and personal information is fixed. Email questions, DM, PDF files,
Each act of personal information shall be performed only once.

【0105】図9(A)を参照しながら、利益の流れを
説明する。プロバイダ16には、広告評価コンピュータ
などの初期設備投資代V(円)がかかる。その代わり、
インターネット広告収益企業14は各種広告評価情報を
得るために、情報提供料Y2(円)をプロバイダ16に
支払う。さらに、消費者10A,10Bが同一の企業か
ら継続的に努力し続ければその分だけ、商品割引金額と
なって跳ね返ってくる本発明のシステムでは、プロバイ
ダ16を変更する際に各種広告評価情報を他のプロバイ
ダに移行できない場合、これまでの努力が水の泡となる
ために消費者を同一プロバイダに引き止める効果が期待
できる。つまり、この効果によってプロバイダ16は消
費者10A,10Bから継続的にインターネット接続料
金U(円/30日)の利益が得られることになる。
The flow of profits will be described with reference to FIG. The provider 16 is charged with an initial capital investment V (yen) such as an advertisement evaluation computer. Instead,
The Internet advertising revenue company 14 pays the provider 16 an information provision fee Y2 (yen) to obtain various types of advertisement evaluation information. Further, if the consumers 10A and 10B continue to make efforts from the same company, the system of the present invention, which rebounds as the product discount amount, will be able to transmit various advertisement evaluation information when the provider 16 is changed. If it is not possible to transfer to another provider, the effect of retaining consumers to the same provider can be expected because the efforts made so far become bubbles. In other words, this effect allows the provider 16 to continuously benefit from the Internet connection fee U (yen / 30 days) from the consumers 10A and 10B.

【0106】バナー広告20のインプレッション効果
28…バナー広告20の情報量ai=10(KB)=1.4
(円),同一IDの消費者による表示回数をn=3回と
する。忘却率をF=33.3%とすると、忘却関数fn(t)
はain×(2/3)に収束することになる。すると、以下
のように演算を行なって、学習効果金額はAi3=2.0
(円)となる。ここでは、ユニークビジター数(重複人
数を除いた実質的なビジター数)α1=500人/10日がバ
ナー広告を見たと仮定する。 Ai3={−2(8/27)+2}×0.14×10=2.0 商品購入者ω1は、 ω1=0(人/10日)
The impression effect 28 of the banner advertisement 20... Information amount ai of the banner advertisement 20 = 10 (KB) = 1.4
(Yen), the number of times of display by the consumer with the same ID is n = 3. If the forgetting rate is F = 33.3%, the forgetting function fn (t)
Converges to ain × (2/3). Then, the calculation is performed as follows, and the learning effect amount is Ai3 = 2.0.
(Yen). Here, it is assumed that the number of unique visitors (the actual number of visitors excluding the number of duplicates) α1 = 500 people / 10 days saw the banner advertisement. Ai3 = {-2 (8/27) + 2} x 0.14 x 10 = 2.0 Product purchaser ω1 is ω1 = 0 (person / 10 days)

【0107】qは、上述したように、忘却関数fn(t)
がどの程度の速さで収束するかを決定する定数である。
図16には、前記表示回数 n=3回と忘却関数f3
(t)との関係が示されている。t→∞では、f3(t)
→1.41=ai3’となる。
As described above, q is a forgetting function fn (t)
Is a constant that determines how fast convergence occurs.
FIG. 16 shows the number of display times n = 3 and the forgetting function f3.
The relationship with (t) is shown. For t → ∞, f3 (t)
→ 1.41 = ai3 '.

【0108】バナー広告20のクリックによる第1レ
スポンス効果30…これについては、広告主のWebサイ
トの情報量をar=100(KB)=14(円),同一IDの1
次消費者によるWebサイト表示回数をn=2(回)とす
ると、学習効果金額はAr2=15.5(円)となる。ここで
は、前記α1人の1%であるユニークビジター数β1=5
人/10日がクリックしたと仮定する。
The first response effect 30 due to the click on the banner advertisement 20... In this case, the information amount of the advertiser's Web site is ar = 100 (KB) = 14 (yen), and the same ID is 1
If the number of times the website is displayed by the next consumer is n = 2 (times), the learning effect amount is Ar2 = 15.5 (yen). Here, the number of unique visitors which is 1% of the α1 person β1 = 5
Suppose a person / 10 days clicked.

【0109】第2レスポンス効果32……PDFファイ
ルの情報量を80(KB)とすれば、drr1=g(80)=11.
2(円),同一IDの消費者によって1回ダウンロード
を行い、1回表示したとすると、学習効果金額はDrr1
=7.5(円)となる。ここでは、前記γ1の40%であるユ
ニークビジター数ρ1=2人がダウンロード及び表示した
とする。他の電子メール広告(DMタイプ)への登録及
び表示,個人情報の登録,閲覧ソフトへのURLの登録,
2次消費者の紹介についても同様であり、下記の通りで
ある。 θ1=3人(γ1の60%)がDM登録及び表示(情報量20
KB) λ1=3人(γ1の60%)が個人情報登録(情報量10K
B) ρ1=2人(γ1の40%)がPDFファイルの表示(情報量80
KB) π1=2人(γ1の40%)がメールで質問(情報量15K
B) θ2=2人がDM登録及び表示(情報量20KB) λ2=2人が個人情報登録(情報量10KB) ρ2=1人がPDFファイルの表示(情報量80KB) π2=1人がメールで質問(情報量15KB) 図13を参照して、η=0.0004、R=30、Wmax=30
(%)、Wmin=1(%)とすれば T1=0.0004×(1.4+2.0+1.9+15.5+5000)=2.0 W1=30/{1+29 exp(−T1)}=6.1(%) G1(購入価格) φ1=1人/30日(T1=2.0、W1=6.
1) G2(購入価格) φ2=0人/30日
Second response effect 32: Assuming that the information amount of the PDF file is 80 (KB), drr1 = g (80) = 11.
2 (yen), if a consumer with the same ID downloads once and displays it once, the learning effect amount is Dr1
= 7.5 (yen). Here, it is assumed that the number of unique visitors ρ1 = 40, which is 40% of γ1, has been downloaded and displayed. Registration and display of other e-mail advertisements (DM type), registration of personal information, registration of URL to viewing software,
The same applies to the introduction of secondary consumers, as described below. θ1 = 3 people (60% of γ1) registered and displayed DM (information volume 20
KB) λ1 = 3 people (60% of γ1) registered personal information (information volume 10K)
B) ρ1 = 2 people (40% of γ1) display PDF file (information volume 80
KB) π1 = 2 people (40% of γ1) ask questions by email (information volume 15K)
B) 2 people registered and displayed as DM (20KB information) λ2 = 2 registered personal information (10KB information) ρ2 = 1 person displayed PDF file (80KB information) π2 = 1 person by email Question (amount of information: 15 KB) Referring to FIG. 13, η = 0.0004, R = 30, Wmax = 30
(%), Wmin = 1 (%) T1 = 0.0004 x (1.4 + 2.0 + 1.9 + 15.5 + 5000) = 2.0 W1 = 30 / {1 + 29 exp (-T1)} = 6.1 (%) G1 (purchase price) Φ1 = 1 person / 30 days (T1 = 2.0, W1 = 6.
1) G2 (Purchase price) φ2 = 0 people / 30 days

【0110】第3レスポンス効果34…図11の行動
を示したユニークビジターの努力関数T1,T2と商品割
引率W1,W2は下記の通り求められる。η=0.0004,R
=30,Wmax=30(%),Wmin=1(%)とすれば、 T1=0.0004×(1.4+2.0+2.1+1.9+20+5000+1.4+
7.5+2.1+1.9+9.3+5000)=4.0 W1=30/{1+29 exp(−T1)}=20% T2=0.0004×(1.4+7.5+2.1+1.9+9.3+5000)=2.0 W2=30/{1+29 exp(−T2)}=6.1% θ1=3人/30日,ρ1=2人/30日のうちψ1=2人/30日が
クリックしてWebサイト表示を1回し、θ2=2人/30日,
ρ2=1人/30日のうちψ2=1人/30日がクリックしてWeb
サイト表示を1回したとすると、これらのWebサイト表示
回数を第1レスポンス効果のnに加えて、n=3とすれ
ばよい。 G1(購入価格) ε1=1人/30日(T1=4.0、W1=2
0) G2(購入価格) ε2=1人/30日(T2=2.0、W2=6.
1)
Third response effect 34: The effort functions T1, T2 and the product discount rates W1, W2 of the unique visitor showing the action of FIG. 11 are obtained as follows. η = 0.0004, R
= 30, Wmax = 30 (%), Wmin = 1 (%), T1 = 0.004 × (1.4 + 2.0 + 2.1 + 1.9 + 20 + 5000 + 1.4 +
7.5 + 2.1 + 1.9 + 9.3 + 5000) = 4.0 W1 = 30 / {1 + 29 exp (−T1)} = 20% T2 = 0.004 × (1.4 + 7.5 + 2.1 + 1.9 + 9.3 + 5000) = 2.0 W2 = 30 / {1 + 29 exp (−T2)} = 6.1% θ1 = 3 people / 30 days, ρ1 = 2 people / 30 days, ψ1 = 2 people / 30 days, click to display the website once, θ2 = 2 people / 30 Day,
ψ2 = 1 person / 30 days out of ρ2 = 1 person / 30 days
Assuming that the site is displayed once, the number of times of displaying these web sites may be added to n of the first response effect, and n = 3. G1 (Purchase price) ε1 = 1 person / 30 days (T1 = 4.0, W1 = 2
0) G2 (purchase price) ε2 = 1 person / 30 days (T2 = 2.0, W2 = 6.
1)

【0111】図18には、Wmax=30%,Wmin=1%,
R=30としたときのT1とW1の関係が示されている。こ
のグラフは、図7,図8に対応するものである。図11
〜図15には、バナー広告をクリックしたユニークビジ
ター5人の行動を追跡した結果の例が示されている。図
18よりT1=4.0の点を求めると、W1=20%となる。
FIG. 18 shows that Wmax = 30%, Wmin = 1%,
The relationship between T1 and W1 when R = 30 is shown. This graph corresponds to FIGS. 7 and 8. FIG.
15 to 15 show examples of the results of tracking the actions of five unique visitors who clicked the banner advertisement. When the point of T1 = 4.0 is obtained from FIG. 18, W1 = 20%.

【0112】次に、以上のように仮定して、広告主,広
告収益企業,プロバイダ,消費者の広告利益を求める。 (1)広告主の利益…広告主12の利益S(円)は、S
=X1+X2−Y1−Z1−Z2(円)であり、具体的には
前記数4式に示した通りである。これに、前記図11〜
15に示した数値を代入すると、次の数6式のようにな
る。
Next, assuming the above, the advertising profit of the advertiser, the advertising profit company, the provider, and the consumer is obtained. (1) Advertiser's profit ... Advertiser's 12 profit S (yen) is S
= X 1 + X 2 -Y 1 -Z 1 -Z 2 (circle), which is specifically as shown in the above equation (4). In addition, FIG.
By substituting the numerical value shown in FIG. 15, the following Expression 6 is obtained.

【0113】[0113]

【数6】 (Equation 6)

【0114】(2)インターネット広告収益企業の利益
…上述したように、インターネット広告収益企業14の
利益Y(円)は、具体的には次の数7式のようになる。
(2) Profit of Internet Advertising Revenue Company As described above, the profit Y (yen) of the Internet advertising revenue company 14 is specifically expressed by the following equation (7).

【0115】[0115]

【数7】 (Equation 7)

【0116】(3)プロバイダの利益……インターネッ
ト広告収益企業14の利益Y(円)の分配比率M%(0
<M<100)が、プロバイダ16の利益Y’(円)に含
まれる。具体的には次の数8式のようになる。なお、3
0日間のプロバイダ接続料金をU=3000円/30日、初期
の広告評価システムコンピュータの設備投資費をV=10
0万円とする。
(3) Profit of provider: Distribution ratio M% (0) of profit Y (yen) of Internet advertising revenue company 14
<M <100) is included in the profit Y ′ (yen) of the provider 16. Specifically, the following equation 8 is obtained. In addition, 3
0-day provider connection fee of U = 3000 yen / 30 days, initial advertising evaluation system computer capital investment cost of V = 10
It is assumed to be 10,000 yen.

【0117】[0117]

【数8】 (Equation 8)

【0118】(4)消費者の利益……1次消費者10A
の利益Z1と2次消費者10Bの利益Z2は、上述した数
5式に代入して、Z1=5000×20/100+5000×6.1/100=
1305(円),Z2=5000×6.1/100=305(円)となる。
以上の数値例を図に示すと、図9(B)のようになる。
(4) Consumer's profit ... Primary consumer 10A
The profit Z1 of the secondary consumer 10B and the profit Z2 of the secondary consumer 10B are substituted into the above equation (5), and Z1 = 5000 × 20/100 + 5000 × 6.1 / 100 =
1305 (yen) and Z2 = 5000 × 6.1 / 100 = 305 (yen).
FIG. 9B shows an example of the above numerical values.

【0119】<広告効果評価システムの一例>……次
に、数値シミュレーションで述べた広告効果評価手法を
適用した評価システムの一例を説明する。図19にはそ
の構成が示されている。図19において、消費者のパソ
コン(パーソナルコンピュータ)50〜54は、プロバ
イダコンピュータ56に接続されている。このプロバイ
ダコンピュータ56には、接続用サーバ,メールサーバ
などの機能が備えられており、接続用サーバによってイ
ンターネット58に接続されている。更に本例では、そ
れらのサーバに加えてカウンタ群60がプロバイダコン
ピュータ56に設けられている。カウンタ群60は、本
評価システムが適用されるバナー広告の表示回数など
を、各消費者毎にカウントする多数のカウンタによって
構成されている。
<Example of Advertising Effect Evaluation System> Next, an example of an evaluation system to which the advertising effect evaluation method described in the numerical simulation is applied will be described. FIG. 19 shows the configuration. In FIG. 19, consumer's personal computers (personal computers) 50 to 54 are connected to a provider computer 56. The provider computer 56 has functions such as a connection server and a mail server, and is connected to the Internet 58 by the connection server. Further, in this example, a counter group 60 is provided in the provider computer 56 in addition to the servers. The counter group 60 is composed of a large number of counters for counting the number of times banner advertisements to which the present evaluation system is applied and the like for each consumer.

【0120】プロバイダコンピュータ56は、広告効果
評価コンピュータ70に接続されている。広告効果評価
コンピュータ70は、演算処理部72,表示部74,入
力部76,メモリ78を備えている。メモリ78は、例
えばハードディスクなどによって構成されており、上述
した広告効果評価を行なうプログラムが格納されるプロ
グラム領域80と、評価処理データが格納されるデータ
領域82が含まれている。評価処理データには、評価処
理に必要な忘却率F,分配比率N、Mなどの各種のデー
タと、演算処理によって得られた情報レート関数g
(x),忘却関数fn(t)などが含まれる。
The provider computer 56 is connected to the advertisement effect evaluation computer 70. The advertisement effect evaluation computer 70 includes an arithmetic processing unit 72, a display unit 74, an input unit 76, and a memory 78. The memory 78 is constituted by, for example, a hard disk, and includes a program area 80 in which a program for performing the above-described advertisement effect evaluation is stored, and a data area 82 in which evaluation processing data is stored. The evaluation processing data includes various data such as a forgetting rate F and distribution ratios N and M necessary for the evaluation processing, and an information rate function g obtained by the arithmetic processing.
(X), forgetting function fn (t), and the like.

【0121】次に、図20及び図21のフローチャート
を参照しながら、図19の評価システムの動作を説明す
る。消費者は、各自のパソコン50〜54でインターネ
ット58にアクセスし、バナー広告を表示したり、ある
いは商品カタログのPDFファイルをダウンロードしたり
する。プロバイダコンピュータ56では、カウンタ群6
0によって、上述した評価対象のバナー広告の表示回
数,バナー広告のクリック回数,PDFファイルのダウン
ロード回数などが各消費者毎にカウントされる。
Next, the operation of the evaluation system shown in FIG. 19 will be described with reference to the flowcharts shown in FIGS. Consumers access the Internet 58 with their personal computers 50 to 54 to display banner advertisements or download PDF files of product catalogs. In the provider computer 56, the counter group 6
By using 0, the number of times the banner advertisement to be evaluated is displayed, the number of times the banner advertisement is clicked, the number of times the PDF file is downloaded, and the like are counted for each consumer.

【0122】一方、評価コンピュータ側では、上述した
評価演算に必要なデータが、入力部76によって予め設
定されて入力される(ステップS10)。入力されたデ
ータは、メモリ78のデータ領域82に格納される。演
算処理部72では、プログラム領域80に格納された広
告効果評価プログラムが実行される。まず、数1式,図
3に示したようにして情報レート関数g(x)が算出さ
れる(ステップS12)。次に、入力された各広告の情
報量から、前記情報レート関数g(x)を用いてそれぞ
れ金額が算出される(ステップS14)。
On the other hand, on the evaluation computer side, data necessary for the above-described evaluation calculation is preset and input by the input unit 76 (step S10). The input data is stored in the data area 82 of the memory 78. In the arithmetic processing section 72, the advertisement effect evaluation program stored in the program area 80 is executed. First, the information rate function g (x) is calculated as shown in Equation 1 and FIG. 3 (Step S12). Next, an amount is calculated from the input information amount of each advertisement by using the information rate function g (x) (step S14).

【0123】次に、演算処理部72では、バナー広告の
表示回数nのカウント値をカウンタ群60から受け取
り、インプレッション効果における忘却関数fn(t)に
含まれる要素ain,ain’が数2式のようにして演算さ
れる(ステップS16)。そして、入力された忘却率F
及び忘却速さ定数qから、数2式に示したように忘却関
数fn(t)が演算される(ステップS18)。そして、
この忘却関数を利用して、各広告のインプレッション効
果における学習効果金額が算出される(ステップS2
0)。
Next, the arithmetic processing section 72 receives the count value of the number n of times of displaying the banner advertisement from the group of counters 60, and the elements ain, ain 'included in the forgetting function fn (t) in the impression effect are expressed by the following equation (2). (Step S16). Then, the input forgetting rate F
The forgetting function fn (t) is calculated from the forgetting speed constant q as shown in Expression 2 (step S18). And
Using this forgetting function, the learning effect amount of the impression effect of each advertisement is calculated (step S2).
0).

【0124】次に、広告主のWebサイトの表示回数をカ
ウンタ群60から受け取り、第1、第3レスポンス効果
における忘却関数fn(t)に含まれる要素arn,arn’
が演算される(ステップS22)。そして、入力された
忘却率F及び忘却速さ定数qから、数2式に示したよう
に忘却関数fn(t)が演算され、この忘却関数を利用し
て広告主のWebサイトの第1、第3レスポンス効果にお
ける学習効果金額が算出される(ステップS24)。他
の広告についても同様であり、カウンタ群60における
カウント数に基づいて、第2レスポンス効果における各
学習効果金額などが算出される(ステップS26)。
Next, the number of times the advertiser's Web site is displayed is received from the counter group 60, and the elements arn and arn 'included in the forgetting function fn (t) in the first and third response effects.
Is calculated (step S22). Then, a forgetting function fn (t) is calculated from the input forgetting rate F and the forgetting speed constant q as shown in Expression 2, and using this forgetting function, the first, A learning effect amount in the third response effect is calculated (step S24). The same applies to other advertisements, and a learning effect amount or the like in the second response effect is calculated based on the count number in the counter group 60 (step S26).

【0125】次に、演算処理部72では、入力された商
品購入金額G1とG2,努力レート定数ηを利用して努力
関数T1,T2が算出される(ステップS28)。そし
て、入力データWmax,Wmin,Rに基づいてインプレッ
ション効果及び第1、第2、第3レスポンス効果におけ
る商品割引率W1,W2を算出する(ステップS30)。
更に、以上の算出データと、入力データである分配比率
N、Mから、広告主12の利益S,インターネット広告
収益企業14の利益Y,プロバイダ16の利益Y’,消
費者10A,10Bの利益Z1,Z2が算出される(ステ
ップS32)。算出結果は、必要に応じて表示部74に
表示され、あるいはプリントアウトされる。以上の広告
効果評価処理は、期限を決めて行なわれる。
Next, the operation processing section 72 calculates the effort functions T1 and T2 using the input purchase prices G1 and G2 and the effort rate constant η (step S28). Then, based on the input data Wmax, Wmin, R, the commodity discount rates W1, W2 for the impression effect and the first, second, and third response effects are calculated (step S30).
Further, based on the above calculated data and the distribution ratios N and M as input data, the profit S of the advertiser 12, the profit Y of the Internet advertisement profit company 14, the profit Y 'of the provider 16, and the profit Z1 of the consumers 10A and 10B are obtained. , Z2 are calculated (step S32). The calculation result is displayed on the display unit 74 or printed out as necessary. The above-described advertisement effect evaluation processing is performed with a fixed time limit.

【0126】本発明には数多くの実施形態があり、以上
の開示に基づいて多様に改変することが可能である。例
えば、次のようなものも含まれる。 (1)前記形態で示した広告タイプ以外にも各種のもの
が有り得るが、いずれにも本発明は適用可能である。 (2)前記説明は、本発明を主としてインターネット広
告に適用した場合であるが、各種のネットワーク広告全
般に適用可能である。 (3)前記形態では、広告効果評価方法を実行するため
のプログラムを、コンピュータシステムのメモリに格納
したが、CD−ROMなどのコンピュータ読取可能な記
録媒体に格納してコンピュータシステムにインストール
し、広告の評価計算を行うようにしてよい。
There are many embodiments of the present invention, and various modifications can be made based on the above disclosure. For example, the following is also included. (1) There may be various types other than the advertisement type shown in the above-described embodiment, and the present invention is applicable to any of them. (2) The above description is of a case where the present invention is mainly applied to an Internet advertisement, but is applicable to various network advertisements in general. (3) In the above embodiment, the program for executing the advertisement effect evaluation method is stored in the memory of the computer system. However, the program is stored in a computer-readable recording medium such as a CD-ROM, and is installed in the computer system. May be calculated.

【0127】[0127]

【発明の効果】以上説明したように、本発明によれば、
次のような効果がある。 (1)ネットワーク上に提供される広告を、その表示に
よって得られるインプレッション効果と、そのクリック
などによる能動的な消費者の行動による広告主のサイト
表示などによって得られる第1〜第3のレスポンス効果
とからそれぞれ評価する際に、前記広告に含まれる情報
の量及び質の価値を求めることとしたので、インターネ
ットに代表されるネットワーク広告の効果を客観的に数
値化することができる。 (2)前記広告効果評価方法によるネットワーク広告の
評価結果を利用して、該広告の広告主,広告収益企業,
プロバイダ、消費者が該広告から得られる利益を算出す
ることとしたので、広告主、ネットワーク広告収益企
業、プロバイダ、消費者のうちの各々が受け取る広告利
益の価値を客観的に評価することができる。
As described above, according to the present invention,
The following effects are obtained. (1) An impression effect obtained by displaying an advertisement provided on a network, and first to third response effects obtained by an advertiser's site display by an active consumer's action by clicking or the like. Since the value of the quantity and quality of the information included in the advertisement is determined when each is evaluated from the above, the effect of the network advertisement represented by the Internet can be objectively quantified. (2) Utilizing the evaluation result of the network advertisement by the advertisement effect evaluation method, an advertiser, an advertising revenue company,
Since the provider and the consumer decide to calculate the profit obtained from the advertisement, it is possible to objectively evaluate the value of the advertisement profit received by each of the advertiser, the network advertisement revenue company, the provider and the consumer. .

【図面の簡単な説明】[Brief description of the drawings]

【図1】本発明の一実施形態における利益の流れを示す
図である。
FIG. 1 is a diagram showing a flow of benefits according to an embodiment of the present invention.

【図2】本実施形態における広告の評価手法の概略を示
す図である。
FIG. 2 is a diagram illustrating an outline of an advertisement evaluation method according to the embodiment.

【図3】情報量と金額の関係の一例を示す図である。FIG. 3 is a diagram illustrating an example of the relationship between the amount of information and the amount of money.

【図4】忘却関数の一例を示すグラフである。FIG. 4 is a graph showing an example of a forgetting function.

【図5】2次消費者まで考慮した広告主,広告収益企
業,及び消費者の三者間における利益の流れの一例を示
す図である。
FIG. 5 is a diagram illustrating an example of a profit flow among an advertiser, an advertising revenue company, and a consumer in consideration of secondary consumers.

【図6】前記図5のモデルにおける消費者誘導の態様を
示す図である。
FIG. 6 is a diagram showing an aspect of consumer guidance in the model of FIG. 5;

【図7】努力関数と商品割引率の関係の一例を示すグラ
フである。
FIG. 7 is a graph showing an example of a relationship between an effort function and a product discount rate.

【図8】努力関数と商品割引率の関係の他の例を示すグ
ラフである。
FIG. 8 is a graph showing another example of the relationship between the effort function and the product discount rate.

【図9】前記図6のモデルに基づくシミュレーションに
おける利益の流れの一例を示す図である。
FIG. 9 is a diagram showing an example of a profit flow in a simulation based on the model of FIG. 6;

【図10】前記図9のシミュレーションにおける消費者
誘導の具体例を示す図である。
FIG. 10 is a diagram showing a specific example of consumer guidance in the simulation of FIG. 9;

【図11】消費者の行動がもたらす広告利益の例を示す
図である。
FIG. 11 is a diagram showing an example of advertising profit brought by consumer behavior.

【図12】消費者の行動がもたらす広告利益の例を示す
図である。
FIG. 12 is a diagram showing an example of advertising profit brought by consumer behavior.

【図13】消費者の行動がもたらす広告利益の例を示す
図である。
FIG. 13 is a diagram showing an example of advertising profit brought by consumer behavior.

【図14】消費者の行動がもたらす広告利益の例を示す
図である。
FIG. 14 is a diagram showing an example of advertising profit brought by consumer behavior.

【図15】消費者の行動がもたらす広告利益の例を示す
図である。
FIG. 15 is a diagram showing an example of advertising profit brought by consumer behavior.

【図16】前記図10における表示回数と忘却関数の関
係を示すグラフである。
FIG. 16 is a graph showing the relationship between the number of displays and the forgetting function in FIG. 10;

【図17】表示回数と忘却関数の関係の他の例を示すグ
ラフである。
FIG. 17 is a graph showing another example of the relationship between the number of displays and the forgetting function.

【図18】前記図11における努力関数と商品割引率の
関係を示すグラフである。
FIG. 18 is a graph showing the relationship between the effort function and the product discount rate in FIG.

【図19】広告効果評価装置の一実施形態を示すブロッ
ク図である。
FIG. 19 is a block diagram showing an embodiment of an advertisement effect evaluation device.

【図20】前記評価装置の動作を示すフローチャートで
ある。
FIG. 20 is a flowchart showing the operation of the evaluation device.

【図21】前記評価装置の動作を示すフローチャートで
ある。
FIG. 21 is a flowchart showing the operation of the evaluation device.

【図22】インターネット広告における利益の流れのモ
デルを示す図である。
FIG. 22 is a diagram showing a model of a profit flow in an Internet advertisement.

【符号の説明】 10A,10B,10C…消費者 12…広告主 14…インターネット広告収益企業 16…プロバイダ 20…バナー広告 24…電子メール広告(広告タイプ) 26…インタースティシャル広告 28…インプレッション効果 30…第1レスポンス効果 32…第2レスポンス効果 34…第3レスポンス効果 50〜54…パソコン 56…プロバイダコンピュータ 58…インターネット 60…カウンタ群 70…広告効果評価コンピュータ 72…演算処理部 74…表示部 76…入力部 78…メモリ 80…プログラム領域 82…データ領域[Description of Signs] 10A, 10B, 10C: Consumer 12: Advertiser 14: Internet advertising revenue company 16: Provider 20: Banner advertisement 24: E-mail advertisement (ad type) 26: Interstitial advertisement 28: Impression effect 30 ... First response effect 32 ... Second response effect 34 ... Third response effect 50-54 ... PC 56 ... Provider computer 58 ... Internet 60 ... Counter group 70 ... Advertising effect evaluation computer 72 ... Calculation processing unit 74 ... Display unit 76 ... Input unit 78: memory 80: program area 82: data area

Claims (11)

【特許請求の範囲】[Claims] 【請求項1】 ネットワーク上に提供される広告を、そ
の表示によって得られるインプレッション効果と、消費
者の能動的な行動によって得られるレスポンス効果とに
基づいて評価して、該広告の価値を計算する広告効果評
価方法であって、 前記広告に含まれる情報の量及び質の価値を算出して、
前記インプレッション効果及び前記レスポンス効果を評
価することを特徴とする広告効果評価方法。
An advertisement provided on a network is evaluated based on an impression effect obtained by displaying the advertisement and a response effect obtained by active behavior of a consumer to calculate the value of the advertisement. An advertising effectiveness evaluation method, comprising calculating an amount and a quality value of information included in the advertisement,
An advertising effectiveness evaluation method comprising evaluating the impression effect and the response effect.
【請求項2】 前記広告価値の計算にあたって、複数の
日々変動する市販ソフトウエアの取引額を考慮すること
を特徴とする請求項1記載の広告効果評価方法。
2. The advertising effectiveness evaluation method according to claim 1, wherein said advertisement value is calculated by taking into account a plurality of daily changing transaction amounts of commercial software.
【請求項3】 前記広告価値の計算にあたって、顧客に
よる商品の購入や消費者の学習効果を考慮することを特
徴とする請求項1又は2記載の広告効果評価方法。
3. The advertisement effectiveness evaluation method according to claim 1 or 2, wherein the calculation of the advertisement value takes into account the effects of customer purchases and consumer learning.
【請求項4】 前記広告価値の計算にあたって、消費者
の努力を努力関数として評価することを特徴とする請求
項1〜3のいずれかに記載の広告効果評価方法。
4. The advertisement effectiveness evaluation method according to claim 1, wherein in calculating the advertisement value, a consumer's effort is evaluated as an effort function.
【請求項5】 請求項1〜4のいずれかに記載の広告効
果評価方法によるネットワーク広告の評価結果を利用し
て、該広告の広告主,広告収益企業,及び消費者が該広
告から得られる利益を算出することを特徴とする広告効
果評価方法。
5. An advertiser, an advertising revenue company, and a consumer of the advertisement are obtained from the advertisement by using the evaluation result of the network advertisement by the advertisement effect evaluation method according to any one of claims 1 to 4. An advertising effectiveness evaluation method characterized by calculating profit.
【請求項6】 広告主は消費者に商品割引金額を支払う
とともに、広告収益企業に広告費を支払い、消費者は広
告主に商品購入金額や学習効果金額を支払うという取引
関係のモデルを利用して、各々の利益を算出することを
特徴とする請求項5記載の広告効果評価方法。
6. An advertiser pays a discount to a consumer and pays an advertising fee to an advertising revenue company, and the consumer uses a transactional relationship model in which the advertiser pays a purchase amount and a learning effect amount to the advertiser. 6. The method according to claim 5, wherein each profit is calculated.
【請求項7】 情報量と金額の関係を表す情報レート関
数を算出するステップ;算出された情報レート関数を用
いて、広告の情報の金額を算出するステップ;広告の表
示回数のカウント値を利用してインプレッション効果の
忘却関数を算出するステップ;この忘却関数を用いて、
当該広告のインプレッション効果の学習効果金額を算出
するステップ;広告のクリック回数のカウント値を利用
してレスポンス効果の忘却関数を算出するステップ;こ
の忘却関数を用いて、当該広告のレスポンス効果の学習
効果金額を算出するステップ;前記算出された各金額,
消費者が広告主に与えた利益金額,及び商品の発注金額
の和から、消費者の努力の程度を考慮して商品割引率を
算出するステップ;予め設定した分配比率,前記各金
額,前記商品割引率に基づいて、広告主の利益,広告収
益企業の利益,消費者の利益をそれぞれ算出するステッ
プ;を含むことを特徴とする請求項1〜6のいずれかに
記載の広告効果評価方法。
7. A step of calculating an information rate function representing a relationship between the amount of information and the amount of money; a step of calculating the amount of information of the advertisement using the calculated information rate function; Calculating the forgetting function of the impression effect by using the forgetting function.
Calculating the learning effect amount of the impression effect of the advertisement; calculating the forgetting function of the response effect using the count value of the number of clicks of the advertisement; learning effect of the response effect of the advertisement using the forgetting function Calculating the amount; each of the calculated amounts;
Calculating a product discount rate from the sum of the profit amount given to the advertiser by the consumer and the order amount of the product in consideration of the degree of effort of the consumer; a preset distribution ratio, the respective amounts, and the product The method according to claim 1, further comprising: calculating profits of the advertiser, profits of the advertising profit company, and profits of the consumer based on the discount rate.
【請求項8】 前記広告主,広告収益企業,及び消費者
の他にネットワークプロバイダも考慮したことを特徴と
する請求項5〜7のいずれかに記載の広告効果評価方
法。
8. The advertising effectiveness evaluation method according to claim 5, wherein a network provider is considered in addition to the advertiser, the advertising revenue company, and the consumer.
【請求項9】 コンピュータ読取可能な記録媒体であっ
て、請求項1〜8のいずれかに記載の広告効果評価方法
を実行するためのプログラムを格納したことを特徴とす
る記録媒体。
9. A computer-readable recording medium storing a program for executing the advertising effectiveness evaluation method according to claim 1. Description:
【請求項10】 請求項7記載の広告効果評価方法を実
施するための装置であって、 情報量と金額の関係を表す情報レート関数を算出する手
段;算出された情報レート関数を用いて、広告の情報の
金額を算出する手段;広告の表示回数のカウント値から
インプレッション効果の忘却関数を算出する手段;この
忘却関数を用いて、当該広告のインプレッション効果の
学習効果金額を算出する手段;広告のクリック回数のカ
ウント値などからレスポンス効果の忘却関数を算出する
手段;この忘却関数を用いて、当該広告のレスポンス効
果の学習効果金額などを算出する手段;前記算出された
各金額,消費者が広告主に与えた利益金額,及び商品の
発注金額の和から、消費者の努力の程度を考慮して商品
割引率を算出する手段;予め設定した分配比率,前記各
金額,前記商品割引率に基づいて、広告主の利益,広告
収益企業の利益,消費者の利益をそれぞれ算出する手
段;を含むことを特徴とする広告効果評価装置。
10. An apparatus for carrying out the advertising effectiveness evaluation method according to claim 7, wherein: means for calculating an information rate function representing a relationship between the amount of information and the amount of money; Means for calculating the amount of information of the advertisement; means for calculating the forgetting function of the impression effect from the count value of the number of times of display of the advertisement; means for calculating the learning effect amount of the impression effect of the advertisement by using the forgetting function; Means for calculating the forgetting function of the response effect from the count value of the number of clicks, etc .; means for calculating the amount of the learning effect of the response effect of the advertisement using the forgetting function; Means for calculating the product discount rate from the sum of the profit amount given to the advertiser and the order amount of the product in consideration of the degree of consumer's efforts; a preset distribution ratio , Each amount based on said product discount rate, advertisers benefit, profit advertising revenue company, means for calculating consumer interests respectively; advertising effect evaluation apparatus which comprises a.
【請求項11】 前記広告主,広告収益企業,及び消費
者の他にネットワークプロバイダも考慮したことを特徴
とする請求項10記載の広告効果評価装置。
11. The advertising effectiveness evaluation device according to claim 10, wherein a network provider is considered in addition to the advertiser, the advertising revenue company, and the consumer.
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