JP2001119575A - Image processing unit - Google Patents
Image processing unitInfo
- Publication number
- JP2001119575A JP2001119575A JP29424899A JP29424899A JP2001119575A JP 2001119575 A JP2001119575 A JP 2001119575A JP 29424899 A JP29424899 A JP 29424899A JP 29424899 A JP29424899 A JP 29424899A JP 2001119575 A JP2001119575 A JP 2001119575A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- image processing
- image
- halftone dot
- dot
- halftone
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000009499 grossing Methods 0.000 claims abstract description 22
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 9
- 238000000034 method Methods 0.000 abstract description 11
- 230000006866 deterioration Effects 0.000 abstract description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 11
- 102100033040 Carbonic anhydrase 12 Human genes 0.000 description 1
- 101000867855 Homo sapiens Carbonic anhydrase 12 Proteins 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 1
- 230000001629 suppression Effects 0.000 description 1
Landscapes
- Image Processing (AREA)
- Facsimile Image Signal Circuits (AREA)
Abstract
Description
【0001】[0001]
【発明の属する技術分野】本発明は、デジタル複写機、
ファクシミリ、プリンタに使用され、入力された画像信
号に対する網点処理に特徴のある画像処理装置に関す
る。The present invention relates to a digital copying machine,
The present invention relates to an image processing apparatus used for a facsimile and a printer, which is characterized by a halftone process for an input image signal.
【0002】[0002]
【従来の技術】一般的な印刷物には網点画像が使用され
るケースが多くその線数は、代表的なものがあるものの
さまざまであり、線数によって空間周波数の特性が変わ
ってくる。一般にデジタル複写機において網点画像を処
理する場合、入力画像データに対して平滑化処理とエッ
ジ強調処理が行われる。デジタル複写機の解像度や前記
処理のフィルタサイズにもよるが、通常の処理では高線
数の網点は平滑化処理によりその網点がつぶれる傾向と
なり、低線数の網点ではそのまま網点を再現し、問題と
はならないケースが多い。そのため、実際に問題となる
のは、その中間の線数を持つ網点画像についてである。
このような中間の線数を持つ網点画像では、劣悪なモア
レ画像となって再現されることがしばしば起こる。例え
ばここで、低線数の網点をつぶしてしまうほどの非常に
強い平滑化処理を行えば、上記のような問題はなくなっ
てしまう。しかし、網点上の文字画像が強い平滑によっ
てボケてしまったり、ハードウェア規模が大きくなりコ
ストアップとなってしまう等の問題がある。2. Description of the Related Art In general printed matter, a halftone image is used in many cases, and the number of lines is various although there are representative ones. The spatial frequency characteristics vary depending on the number of lines. Generally, when a halftone image is processed in a digital copying machine, smoothing processing and edge enhancement processing are performed on input image data. Although it depends on the resolution of the digital copying machine and the filter size of the above processing, in the normal processing, the halftone dots having a high ruling tend to be crushed by the smoothing process, and the halftone dots having the low ruling are directly replaced with the halftone dots. In many cases, it does not cause a problem. Therefore, what actually matters is a halftone image having an intermediate number of lines.
A halftone image having such an intermediate line frequency is often reproduced as a poor moiré image. For example, if a very strong smoothing process is performed so as to crush a halftone dot having a low screen ruling, the above-mentioned problem is eliminated. However, there are problems such as a blurred character image on a halftone dot due to strong smoothing, an increase in hardware scale, and an increase in cost.
【0003】そこで、このような網点画像とモアレの問
題に対して提案されたものとして、例えば特開平5−4
8894号公報や特開平6−178097号公報に開示
された発明が公知である。前者は、網点写真に中間調処
理を施す際に発生するモアレ雑音を効果的に抑制できる
とともに、網点写真内のエッジのボケを抑えることがで
きることを目的とし、画像を所定サイズのブロックに分
割する分割回路と、ブロック内の画素データから網点適
合度を算出する網点適合度算出回路と、ブロック内の網
点写真の線数を検出する線数検出回路とを備え、網点適
合度算出回路によって算出された網点適合度及び線数検
出回路によって検出された線数に応じた特性の平滑化処
理をブロック内の画像に施すように構成されている。To solve the problem of halftone images and moiré, Japanese Patent Laid-Open No.
The inventions disclosed in JP-A-8894 and JP-A-6-178097 are known. The former is intended to effectively suppress moiré noise generated when performing halftone processing on a halftone dot photograph, and to suppress blurring of edges in the halftone dot photograph, and to convert an image into blocks of a predetermined size. A dividing circuit for dividing, a halftone dot matching degree calculating circuit for calculating a halftone dot matching degree from pixel data in the block, and a line number detecting circuit for detecting a line number of a halftone picture in the block; A smoothing process of a characteristic according to the halftone dot conformity calculated by the degree calculation circuit and the number of lines detected by the number of lines detection circuit is performed on the image in the block.
【0004】また、後者は、網点によって発生する濃度
の周期を簡単な構成で2次元的に検出し、画像中の網点
画素を正確に分離抽出すると共に、網点線数も検出する
ことができることを目的とし、網点によって水平方向及
び垂直方向に発生する網点終期を主走査方向及び副走査
方向の濃度の極点を検出する機構と、極点間の画素数を
計数する機構を持つことによって、網点画素を抽出する
ようにして、簡単な構成で網点による濃度の終期を2次
元的に検出し、画像中の網点画素を正確に分離周出する
ことができるように構成されている。In the latter, it is possible to two-dimensionally detect the period of the density generated by a halftone dot with a simple configuration, to accurately separate and extract halftone pixels in an image, and to detect the halftone frequency. With the aim of being able to, by having a mechanism to detect the end point of the density in the main scanning direction and the sub-scanning direction, and a mechanism to count the number of pixels between the end points of the halftone dot generated in the horizontal and vertical directions by the halftone dot , By extracting a halftone pixel, two-dimensionally detecting the end of the density of the halftone dot by a simple configuration, and configured so that halftone pixels in an image can be accurately separated and circulated. I have.
【0005】[0005]
【発明が解決しようとする課題】このように特開平5−
048894公報記載の発明、特開平6−178097
公報記載の発明等においては網点領域の検出と共に網点
線数の検出を行っている。現在、一般原稿で使用されて
いる網点線数は、網掛け文字等を含めると65〜200
線と幅広く、網点線数をこれら一般原稿において全て検
出することは、ハードウェアの増大に繋がったり、文字
の密集部を網点と誤検知するおそれがあった。As described above, Japanese Patent Application Laid-Open No.
No. 048894, JP-A-6-178097
In the invention described in the publication, the halftone frequency is detected together with the halftone area detection. Currently, the halftone screen ruling used in general manuscripts is 65 to 200 including shaded characters.
Detecting the halftone frequency in a wide range of lines and halftone dots in these general manuscripts may lead to an increase in hardware, or may erroneously detect dense portions of characters as halftone dots.
【0006】本発明は、このような従来技術の実情に鑑
みてなされたもので、その目的は、モアレが発生する周
波数を有する網点画像領域のみを検出することにある。The present invention has been made in view of such a situation of the prior art, and has as its object to detect only a halftone dot image region having a frequency at which moire occurs.
【0007】また、他の目的は、モアレが発生する周波
数を有する網点画像領域に対して、空間フィルタ手段を
制御し、モアレの発生を抑制することにある。It is another object of the present invention to control a spatial filter means for a halftone dot image region having a frequency at which moiré occurs, thereby suppressing the occurrence of moiré.
【0008】さらに、他の目的は、モアレが発生する周
波数を有する網点画像領域に対して、ノイズを付加し、
モアレの発生を抑制することにある。Another object is to add noise to a dot image area having a frequency at which moiré occurs,
The purpose is to suppress the occurrence of moire.
【0009】[0009]
【課題を解決するための手段】前記目的を達成するた
め、本発明は、入力画像信号に対して網点領域を検出す
る画像処理装置において、特定の帯域の空間周波数を有
する網点領域のみを検出する特定周波数網点領域検出手
段を備えていることを特徴とする。In order to achieve the above object, the present invention provides an image processing apparatus for detecting a halftone dot region from an input image signal, wherein only a halftone dot region having a spatial frequency of a specific band is detected. It is characterized by comprising a specific frequency halftone dot area detecting means for detecting.
【0010】この場合、さらに、空間フィルタ処理手段
と、前記特定周波数網点領域検出手段の検出結果に基づ
いて前記フィルタ手段を制御する制御手段とを設けると
よい。In this case, it is preferable to further provide a spatial filter processing means and a control means for controlling the filter means based on the detection result of the specific frequency halftone dot area detecting means.
【0011】なお、前記制御手段は、フィルタの特性、
例えば強い平滑化特性と弱い平滑化特性を変更すること
により前記フィルタ手段を制御する。It is to be noted that the control means includes a filter characteristic,
For example, the filter means is controlled by changing a strong smoothing characteristic and a weak smoothing characteristic.
【0012】さらに、前記空間フィルタ処理手段及び前
記特定周波数網点領域検出手段に加えて処理ノイズ発生
手段と、前記特定周波数網点領域検出手段の検出結果に
基づいて前記入力画像信号にノイズを付加するノイズ付
加手段とを設けるとよい。Further, in addition to the spatial filter processing means and the specific frequency halftone dot area detecting means, processing noise generating means and noise are added to the input image signal based on the detection result of the specific frequency halftone dot area detecting means. It is preferable to provide noise adding means.
【0013】なお、前述の場合において、前記特定の帯
域の空間周波数は、モアレを発生する周波数である。In the above case, the spatial frequency of the specific band is a frequency at which moire occurs.
【0014】[0014]
【発明の実施の形態】以下、本発明の実施形態について
図面を参照して説明する。Embodiments of the present invention will be described below with reference to the drawings.
【0015】<第1の実施形態>図1は、本実施形態に
おける画像処理装置の構成を示すブロック図である。以
下同図をもとに本実施例における処理動作を説明する。
なお、以下の全実施形態においては、画像データの処理
は、画像データの向かって左側上部を起点として、主走
査(横)方向へ処理が進み、1ライン分の処理が終了す
ると次ラインの処理(副走査方向への処理)が行なわれ
るものとして説明を行う。また、画像データは600dpiと
仮定する。<First Embodiment> FIG. 1 is a block diagram showing the configuration of an image processing apparatus according to this embodiment. Hereinafter, the processing operation in this embodiment will be described with reference to FIG.
In all the embodiments described below, the processing of image data proceeds in the main scanning (horizontal) direction starting from the upper left portion of the image data, and when the processing of one line is completed, the processing of the next line is completed. (Processing in the sub-scanning direction) will be described. It is assumed that the image data is 600 dpi.
【0016】この画像処理装置は、特定線数網点以外の
画像領域部を処理する通常画像処理部3、特定線数網点
画像領域を処理する特定線数網点用画像処理部4、特定
線数網点部判定処理部5、セレクタ6とからなり、スキ
ャナ部1から画像データが入力され、プリンタ部2に出
力するようになっている。The image processing apparatus includes a normal image processing unit 3 for processing an image area other than a specific screen frequency halftone dot, an image processing unit 4 for a specific screen frequency halftone image processing a specific frequency screen halftone image area, The image processing apparatus includes a screen frequency halftone dot determination processing unit 5 and a selector 6. Image data is input from the scanner unit 1 and output to the printer unit 2.
【0017】スキャナ部1より入力された600dpi多
値の画像データ(256値(8bit信号)とする)は、通常画像
処理部3、特定線数網点用画像処理部4及び特定線数網
点判定処理部5へそれぞれ入力される。The 600 dpi multi-valued image data (256-value (8-bit signal)) input from the scanner unit 1 is converted into a normal image processing unit 3, an image processing unit 4 for a specific screen ruling, and a specific screen ruling screen. Each is input to the determination processing unit 5.
【0018】図2は、本実施形態における特定線数網点
判定処理部5の構成を示すブロック図である。入力デー
タは、まず網点の中心かどうか網点中心判定部11によ
り判定される。図5は網点中心判定部11によって実行
される網点中心判定を説明するための模式図である。説
明のために注目画素(図中*)を中心とした5×5の画素
ウインドウにおいて、注目画素と隣接する画素グループ
(図中A〜D)G1とその外側の画素グループ(図中a〜
f)G2とに分ける。図中空欄の画素は任意とする。FIG. 2 is a block diagram showing the configuration of the specific screen frequency halftone dot determination processing section 5 in the present embodiment. The input data is first determined by the halftone dot center determination unit 11 as to whether it is the center of a halftone dot. FIG. 5 is a schematic diagram for explaining the halftone dot center determination performed by the halftone dot center determination unit 11. For explanation, a pixel group adjacent to the target pixel in a 5 × 5 pixel window centered on the target pixel (* in the figure)
(A to D in the figure) G1 and a pixel group outside thereof (a to a in the figure)
f) Divide into G2. Pixels in the hollow column are arbitrary.
【0019】網点中心判定部11では、まず、G1の画
素群が全て注目画素値(L)よりも値が高いか低いか判
定する。この判定でG1の画素群が全て注目画素値
(L)ようりも高いか低い場合、注目が措置(L)と注
目画素*を挟んで対角線に存在する対画素(図中同一標
記で示す画素−例A)の画素値(H,I)が全ての対
(A〜D)に対して以下の関係を満たすか判定し、満た
した場合、網点中心画素と判定する。The halftone dot center determination section 11 first determines whether all the G1 pixel groups are higher or lower than the target pixel value (L). In this determination, if all of the G1 pixel groups are higher or lower than the target pixel value (L), the target pixel is located diagonally across the measure (L) and the target pixel * (the pixel indicated by the same notation in the drawing). -It is determined whether or not the pixel value (H, I) of Example A) satisfies the following relationship for all pairs (A to D), and if so, it is determined to be a dot center pixel.
【0020】|2×L− H−I| > TH1 但し、TH1は予め定められた定数 一方、前記条件を満たさない場合、今度はG2の画素群
が全て注目画素値(L)よりも値が高いか低いかを判定
する。G2の画素群の値が全て注目画素値(L)よりも
高い、あるいは低い場合、Lと注目画素*をはさんで対
角線に存在する対画素(図中同一表記で示す−例a)の
画素値(J,K)が全ての対(a〜f)に対して以下の
関係を満たすか判定し、満たした場合網点中心画素と判
定する。| 2 × L−HI |> TH1 where TH1 is a predetermined constant. On the other hand, if the above condition is not satisfied, then all the G2 pixel groups have a value greater than the target pixel value (L). Determine if it is high or low. If the values of the pixel group G2 are all higher or lower than the pixel value of interest (L), pixels of a paired pixel (shown in the same notation in the drawing—example a) sandwiching L and the pixel of interest * It is determined whether or not the value (J, K) satisfies the following relationship for all pairs (a to f).
【0021】|2×L−K−J| > TH2 但し、TH2は予め定められた定数 次いで、網点中心画素か否かを判定されたデータは、そ
の網点が対象となる特定線数であるかどうかが特定線数
判定部12で判定される。ここでは、100線前後の網
点線数を判定するものとする。| 2 × LKJ |> TH2 where TH2 is a predetermined constant. Next, the data determined as to whether or not the pixel is the center pixel of the halftone dot is determined by the specific number of lines for which the halftone dot is a target. The specific line number determination unit 12 determines whether or not there is a line. Here, it is assumed that the halftone frequency of about 100 lines is determined.
【0022】図3は、注目画素(図中*)が網点中心画素
である場合の、100線の網点による網点中心画素の分
布を示している。図中CはCyan網点(スクリーン角15
度)である場合の網点中心、MはMagenta網点(スクリー
ン角75度)である場合の網点中心、YはYellow網点(ス
クリーン角0度)である場合の網点中心、KはBlack網点
(スクリーン角45度)である場合の網点中心を示す。図
を見ると分かるように600dpiの画像処理系において
100線の網点における網点中心は、注目画素*から5
×5の領域には存在せず、その外側でかつ8×8の領域
に多く存在していることがわかる。そこで、本実施形態
では、特定線数判定処理は以下のようにして行う。FIG. 3 shows the distribution of halftone dot center pixels by halftone dots of 100 lines when the pixel of interest (* in the figure) is the halftone dot center pixel. In the figure, C is a Cyan dot (screen angle 15
), M is the center of the dot when it is a Magenta halftone (screen angle of 75 degrees), Y is the center of the halftone dot when it is a Yellow halftone (screen angle of 0 degrees), and K is Black dot
(Screen angle 45 degrees) shows the center of the halftone dot. As can be seen from the figure, in the image processing system of 600 dpi, the center of the halftone dot of 100 lines is 5
It can be seen that it does not exist in the area of × 5, but exists more outside and in the area of 8 × 8. Therefore, in the present embodiment, the specific line number determination processing is performed as follows.
【0023】図3に示すように、注目画素*を右下とし
た画素ウインドウに対して、5×5の領域に網点中心が
無く、かつ8×8の領域に1個以上の網点中心が存在す
る場合、100線の網点と判定する。As shown in FIG. 3, for a pixel window in which the pixel of interest * is located at the lower right, there is no halftone dot center in a 5 × 5 area and one or more halftone dot centers in an 8 × 8 area. Is determined to be a halftone dot of 100 lines.
【0024】特定線数網点であるか否かの判定されたデ
ータは、判定のエラーの影響を低減するためにブロック
判定部13により以下の判定が行われる。本実施形態に
おいては、5×5の画素ブロックを1ブロックとして、
図4のように注目画素*を含んだブロックを中心に3×
3ブロックにより以下の判定を行う。なお、画素ブロッ
ク内に特定線数網点と判定された画素が1個以上ある場
合、当該ブロックを特定線数網点ブロックとする。The data which has been determined as to whether or not it is a specific screen ruling is subjected to the following determination by the block determination unit 13 in order to reduce the influence of a determination error. In the present embodiment, a 5 × 5 pixel block is defined as one block.
As shown in FIG. 4, 3 ×
The following determination is made by three blocks. If there is one or more pixels determined to be a specific screen frequency halftone dot in the pixel block, the block is regarded as a specific frequency screen halftone block.
【0025】一方、図4の3×3ブロックのなかで、特
定線数網点ブロックであると判定されたブロックがTH
3以上ある場合、注目画素*を特定線数網点画素領域で
あると判定する。なお、TH3は予め定められた定数で
ある。このようにして判定した判定結果はAMI信号と
して画素単位で出力する。On the other hand, among the 3 × 3 blocks shown in FIG.
If there are three or more, it is determined that the pixel of interest * is a specific line frequency halftone pixel area. Note that TH3 is a predetermined constant. The determination result thus determined is output as an AMI signal in pixel units.
【0026】本実施形態では、このようにして特定線数
網点領域判定処理が実行される。なお、本発明における
特定線数網点領域の判定は、本実施形態のみに限定され
るものではなく、例えばFFT等を使用して周波数分析
等を行って網点線数を求めた上で特定線数を判定すると
いう方法もある。In the present embodiment, the specific screen frequency halftone dot area determination processing is executed in this manner. The determination of the specific line frequency halftone dot region in the present invention is not limited to the present embodiment only. For example, the specific line frequency is determined by performing frequency analysis or the like using FFT or the like. There is also a method of determining the number.
【0027】次に、通常処理画像処理部3と特定線数網
点用画像処理部4について説明する。本実施形態では、
特定線数網点領域においては平滑化フィルタを切り替え
る。図6(a)は、特定線数網点用平滑化フィルタの一
例であり、モアレを除去するために強い平滑化を行う。
図6(b)は、通常画像処理部3用の平滑化フィルタで
あり、文字画質、モアレ等の問題が出ない線数の網点、
印画紙画質等を考慮して弱い平滑化を行う。Next, the normal processing image processing section 3 and the image processing section 4 for halftone dots will be described. In this embodiment,
In the halftone dot area, the smoothing filter is switched. FIG. 6A shows an example of a smoothing filter for a specific screen ruling, in which strong smoothing is performed to remove moiré.
FIG. 6B shows a smoothing filter for the normal image processing unit 3, which has a halftone dot with no problem such as character image quality and moiré.
Weak smoothing is performed in consideration of photographic paper image quality and the like.
【0028】なお、本実施例においては、平滑化フィル
タを切り替える例を示しているが、これがエッジ強調フ
ィルタでも同様の結果が得られ、また、その双方を切り
替える方法においても同様である。本発明は、これらの
方法に限定されない。In this embodiment, an example in which the smoothing filter is switched is shown. However, the same result can be obtained by using an edge emphasis filter, and the same applies to a method of switching both. The invention is not limited to these methods.
【0029】この2種類の処理データをAMI信号によ
ってセレクタ6にて切り替て出力し、プリンタ部2へ出
力する。The two types of processing data are switched by the selector 6 according to the AMI signal and output, and output to the printer unit 2.
【0030】以上説明したように本実施形態によれば、
特にモアレ等の問題が発生する特定線数のみ判定し、モ
アレ等の問題が発生する特定線数の場合には、フィルタ
処理を強い平滑化処理に変更することによって、モアレ
等による画質の劣化を抑えるとともに、特定線数以外の
線数による網点画像を不必要に劣化させることが無い。As described above, according to the present embodiment,
In particular, only the specific number of lines where a problem such as moiré occurs is determined, and in the case of the specific number of lines where a problem such as moiré occurs, deterioration of image quality due to moiré or the like is reduced by changing the filtering process to a strong smoothing process. In addition to the suppression, the halftone image with the number of lines other than the specific number of lines is not unnecessarily deteriorated.
【0031】<第2の実施形態>図7は、第2の実施形
態における画像処理装置の構成を示すブロック図であ
る。この実施形態は、前記第1の実施形態における通常
画像処理部3を省略し、特定線数網点用画像処理部4を
乱数発生部7と加算処理部8とから構成したもので、そ
の他の構成は第1の実施形態と同等である。<Second Embodiment> FIG. 7 is a block diagram showing a configuration of an image processing apparatus according to a second embodiment. In this embodiment, the normal image processing unit 3 in the first embodiment is omitted, and the image processing unit 4 for a specific screen frequency halftone comprises a random number generation unit 7 and an addition processing unit 8. The configuration is the same as that of the first embodiment.
【0032】本実施形態においては、特定線数網点用画
像処理部4で入力画像データに対してノイズを付加し、
モアレを抑制するように構成している。すなわち、スキ
ャナ部1から入力される入力画像データの画素毎に、乱
数発生部7で予め決められた範囲の乱数(例えば+20
〜−20)を発生し、加算処理部8で入力画像データに
前記乱数を加算する。これによって、モアレの周期性が
押さえられモアレを抑制することが可能となる。In this embodiment, noise is added to the input image data by the image processing unit 4 for the specific screen frequency halftone,
It is configured to suppress moiré. That is, for each pixel of the input image data input from the scanner unit 1, a random number (for example, +20
To -20), and the addition unit 8 adds the random number to the input image data. This makes it possible to suppress the moiré periodicity and suppress the moiré.
【0033】その他、特に説明しない各部は前述の第1
の実施形態と同様に機能する。Other parts not particularly described are the same as those described in the first embodiment.
It functions in the same way as the embodiment.
【0034】[0034]
【発明の効果】以上のように請求項1記載の発明によれ
ば、特定の帯域の空間周波数を有する網点領域のみを検
出するようにしているので、比較的低コストで特定の帯
域の空間周波数を有する網点領域を検出することが可能
となる。As described above, according to the first aspect of the present invention, since only the halftone dot region having the spatial frequency of the specific band is detected, the spatial frequency of the specific band is relatively low. It becomes possible to detect a dot area having a frequency.
【0035】請求項2記載の発明によれば、空間フィル
タ処理手段と、特定周波数網点領域検出手段の検出結果
に基づいて前記フィルタ手段を制御する制御手段とを備
えているので、例えば、モアレが発生する周波数を有す
る網点画像領域に対して、空間フィルタ手段を制御して
モアレの発生を抑制することができる。According to the second aspect of the present invention, since there are provided spatial filter processing means and control means for controlling the filter means based on the detection result of the specific frequency halftone dot area detecting means, for example, moire For the halftone dot image area having the frequency at which the moire occurs, the spatial filter means can be controlled to suppress the occurrence of moire.
【0036】請求項3記載の発明によれば、フィルタの
特性を変更することによりフィルタ手段を制御するの
で、簡単な制御で請求項2記載の発明の効果を得ること
ができる。According to the third aspect of the invention, since the filter means is controlled by changing the characteristics of the filter, the effect of the second aspect of the invention can be obtained with simple control.
【0037】請求項4記載の発明によれば、フィルタの
特性は強い平滑化特性と弱い平滑化特性なので、モアレ
については強い平滑化特性のフィルタを使用してモアレ
の発生を抑制することができる。According to the fourth aspect of the present invention, since the characteristics of the filter are strong smoothing characteristics and weak smoothing characteristics, generation of moire can be suppressed by using a filter having strong smoothing characteristics. .
【0038】請求項5記載の発明によれば、ノイズ発生
手段と、特定周波数網点領域検出手段の検出結果に基づ
いて入力画像信号にノイズを付加するノイズ付加手段と
を備えているので、例えば、モアレが発生する周波数を
有する網点画像領域に対してノイズを付加することによ
ってモアレの発生を抑制することができる。According to the fifth aspect of the present invention, there is provided the noise generating means and the noise adding means for adding noise to the input image signal based on the detection result of the specific frequency halftone dot area detecting means. By adding noise to a halftone dot image region having a frequency at which moiré occurs, the occurrence of moiré can be suppressed.
【0039】請求項6記載の発明によれば、特定の帯域
の空間周波数がモアレを発生する周波数なので、モアレ
が発生する網点領域のみを検出することが可能になる。According to the sixth aspect of the present invention, since the spatial frequency of a specific band is a frequency at which moiré occurs, it is possible to detect only a halftone dot region at which moiré occurs.
【図1】第1の実施形態における画像処理装置を示すブ
ロック図である。FIG. 1 is a block diagram illustrating an image processing apparatus according to a first embodiment.
【図2】第1の実施形態における特定線数網点判定処理
部を示すブロック図である。FIG. 2 is a block diagram illustrating a specific screen frequency halftone dot determination processing unit according to the first embodiment.
【図3】注目画素が網点中心画素である場合の100線
の網点による網点中心画素の分布を示す図である。FIG. 3 is a diagram showing a distribution of halftone dot center pixels by halftone dots of 100 lines when the target pixel is a halftone dot center pixel.
【図4】注目画素を含んだブロックを示す図である。FIG. 4 is a diagram showing a block including a target pixel.
【図5】網点中心判定を示す模式図である。FIG. 5 is a schematic diagram illustrating halftone dot center determination.
【図6】平滑化フィルタの例を示す説明図である。FIG. 6 is an explanatory diagram illustrating an example of a smoothing filter.
【図7】第2の実施形態における画像処理装置を示すブ
ロック図である。FIG. 7 is a block diagram illustrating an image processing apparatus according to a second embodiment.
1 スキャナ部 2 プリンタ部 3 通常画像処理部 4 特定線数網点用画像処理部 5 特性数網点部判定処理部 6 セレクタ 7 乱数発生部 11 網点中心判定部 12 特定線数判定部 13 ブロック判定部 DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 Scanner part 2 Printer part 3 Normal image processing part 4 Image processing part for specific number of halftone dots 5 Characteristic number halftone part judgment processing part 6 Selector 7 Random number generation part 11 Halftone dot center judgment part 12 Specific number of line judgment part 13 Judgment unit
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 宮城 徳子 東京都大田区中馬込1丁目3番6号 株式 会社リコー内 Fターム(参考) 5B057 AA11 CA01 CA08 CA12 CA16 CB01 CB08 CB12 CB16 CC01 CE05 CE06 5C077 LL03 MP02 PP02 PP49 ──────────────────────────────────────────────────続 き Continuing on the front page (72) Inventor Tokiko Miyagi 1-3-6 Nakamagome, Ota-ku, Tokyo F-term in Ricoh Co., Ltd. 5B057 AA11 CA01 CA08 CA12 CA16 CB01 CB08 CB12 CB16 CC01 CE05 CE06 5C077 LL03 MP02 PP02 PP49
Claims (6)
画像処理装置において、 特定の帯域の空間周波数を有する網点領域のみを検出す
る特定周波数網点領域検出手段を備えていることを特徴
とする画像処理装置。1. An image processing apparatus for detecting a halftone dot region from an input image signal, comprising: a specific frequency halftone dot region detecting means for detecting only a halftone dot region having a spatial frequency of a specific band. Characteristic image processing device.
前記フィルタ手段を制御する制御手段と、をさらに備え
ていることを特徴とする請求項1記載の画像処理装置。2. The apparatus according to claim 1, further comprising: spatial filter processing means; and control means for controlling said filter means based on a detection result of said specific frequency halftone dot area detection means. Image processing device.
することにより前記フィルタ手段を制御することを特徴
とする請求項2記載の画像処理装置。3. The image processing apparatus according to claim 2, wherein the control unit controls the filter unit by changing a characteristic of the filter.
い平滑化特性であることを特徴とする請求項3記載の画
像処理装置。4. The image processing apparatus according to claim 3, wherein the characteristics of the filter are strong smoothing characteristics and weak smoothing characteristics.
前記入力画像信号にノイズを付加するノイズ付加手段
と、をさらに備えていることを特徴とする請求項1記載
の画像処理装置。5. The apparatus according to claim 1, further comprising: noise generating means; and noise adding means for adding noise to the input image signal based on a detection result of the specific frequency halftone dot area detecting means. 2. The image processing device according to 1.
発生する周波数であることを特徴とする請求項1記載の
画像処理装置。6. The image processing apparatus according to claim 1, wherein the spatial frequency of the specific band is a frequency at which moire occurs.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP29424899A JP2001119575A (en) | 1999-10-15 | 1999-10-15 | Image processing unit |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP29424899A JP2001119575A (en) | 1999-10-15 | 1999-10-15 | Image processing unit |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2001119575A true JP2001119575A (en) | 2001-04-27 |
Family
ID=17805278
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP29424899A Pending JP2001119575A (en) | 1999-10-15 | 1999-10-15 | Image processing unit |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP2001119575A (en) |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2003196653A (en) * | 2001-12-07 | 2003-07-11 | Eastman Kodak Co | Method and system for improving image characteristic based on image content |
JP2004127064A (en) * | 2002-10-04 | 2004-04-22 | Konica Minolta Holdings Inc | Image processing method, image processor, image processing program and image recording device |
US8023764B2 (en) | 2002-06-05 | 2011-09-20 | Canon Kabushiki Kaisha | Image processing apparatus, image processing method, and a program, for removing low-frequency noise from image data |
JP2016009941A (en) * | 2014-06-23 | 2016-01-18 | キヤノン株式会社 | Image processing apparatus and image processing method |
CN116137842A (en) * | 2020-07-22 | 2023-05-19 | 凸版印刷株式会社 | Moiré generation prediction device, moire generation prediction system, and moire generation prediction method |
-
1999
- 1999-10-15 JP JP29424899A patent/JP2001119575A/en active Pending
Cited By (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2003196653A (en) * | 2001-12-07 | 2003-07-11 | Eastman Kodak Co | Method and system for improving image characteristic based on image content |
US8023764B2 (en) | 2002-06-05 | 2011-09-20 | Canon Kabushiki Kaisha | Image processing apparatus, image processing method, and a program, for removing low-frequency noise from image data |
US8306357B2 (en) | 2002-06-05 | 2012-11-06 | Canon Kabushiki Kaisha | Image processing apparatus, image processing method, and computer program |
US8744209B2 (en) | 2002-06-05 | 2014-06-03 | Canon Kabushiki Kaisha | Image processing apparatus and image processing method for visually reducing noise components contained in a low frequency range of image data |
JP2004127064A (en) * | 2002-10-04 | 2004-04-22 | Konica Minolta Holdings Inc | Image processing method, image processor, image processing program and image recording device |
JP2016009941A (en) * | 2014-06-23 | 2016-01-18 | キヤノン株式会社 | Image processing apparatus and image processing method |
CN116137842A (en) * | 2020-07-22 | 2023-05-19 | 凸版印刷株式会社 | Moiré generation prediction device, moire generation prediction system, and moire generation prediction method |
CN116137842B (en) * | 2020-07-22 | 2024-03-22 | 凸版印刷株式会社 | Moire fringe generation prediction device, moiré fringe generation prediction system, and moiré fringe generation prediction method |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US8368959B2 (en) | Method and system for selective smoothing of halftoned objects using bitmap encoding | |
JP3334042B2 (en) | IMAGE PROCESSING APPARATUS, IMAGE READING APPARATUS AND IMAGE FORMING APPARATUS EQUIPPED WITH THE SAME, IMAGE PROCESSING METHOD, AND COMPUTER-READABLE STORAGE MEDIUM CONTAINING IMAGE PROCESSING PROCEDURE | |
JP3088010B2 (en) | Line drawing separation method and apparatus | |
JP4150844B2 (en) | Image processing apparatus and image processing program | |
US20070263256A1 (en) | Image processing apparatus and control method thereof | |
US6222641B1 (en) | Method and apparatus for image descreening | |
JP4013478B2 (en) | Image processing device | |
JP2001119575A (en) | Image processing unit | |
JPS63114462A (en) | Identifying device for image area | |
JP3789243B2 (en) | Image processing apparatus and method | |
JPS62147860A (en) | Halftone facsimile signal processing system | |
JP6681033B2 (en) | Image processing device | |
JP3137702B2 (en) | Image processing device | |
JPS63246076A (en) | Filter processing unit | |
JPH0662230A (en) | Image forming device | |
JP3183787B2 (en) | Halftone area determination device | |
JP3990103B2 (en) | Image processing apparatus and image processing method | |
JP4437621B2 (en) | Region detection apparatus and method | |
JP3894409B2 (en) | Image processing apparatus and image processing method | |
JP2702133B2 (en) | Image processing method | |
JP3976995B2 (en) | Image processing device | |
JPH099038A (en) | Picture processor and picture processing method | |
JP3964922B2 (en) | Image processing device | |
JP2003189091A (en) | Apparatus, method and program for processing image | |
JPH10336453A (en) | Image area separation device |